Rede de Colaboração
Diretório de grupos de pesquisa|
Francisco de Assis Tenorio de Carvalho É graduado em Engenharia Elétrica (1980) e Mestre em Ciências e Tecnologias Nucleares (1984) ambos pela Universidade Federal de Pernambuco . Obteve o DEA 105 Informatique des Organisations (1988) e o Doctorat en Informatique des Organisations (1992) ambos pela Universite de Paris-IX Dauphine . Atualmente é Prof. Associado do Centro de Informática da Universidade Federal de Pernambuco. Foi Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação do CIn-UFPE entre 08/2005 e 08/2009 com destaque para a conquista pelo programa do nível 6 na avaliação triênal da CAPES e a efetiva implantação do mestrado profissional. É membro do Conselho Coordenador de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFPE, das Câmaras de Pesquisa e Pós-Graduação da UFPE e do Conselho Universitário da UFPE desde 07/2005. Foi membro do CA de Ciências Exatas da FACEPE entre 07/2006 e 09/2009. Foi eleito para o conselho do IASC (International Association for Statistical Computing) para o período 2009-2013. Sua área de pesquisa é Computação Inteligente, atuando principalmente nos seguintes temas: Symbolic Data Analysis, Statistical Pattern Recognition, Clustering, Classification, Time Series Forecasting, Information Filtering, Web Usage Mining, Recommender Systems. Publicou cerca de 140 trabalhos em periódicos especializados e eventos. É revisor e publica regularmente em periódicos internacionais de primeira linha tais como "PatternRecognition", "Neurocomputing", "Pattern Recognition Letters", "Fuzzy Sets and Systems", "Computational Statistics & Data Analysis", "Computational Statistics", "Information Processing Letters", "Electronic Letters", "Annals of Operation Research", "Applied Stochastic Models in Business and Industry", "Journal of Intelligent & Fuzzy Systems", "Neural Networks", "IEEE Transaction on Fuzzy Systems", "IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering", "IEEE Transactions on System, Man and Cybernetics, Part A", "Intelligent Data Analysis".
Última
atualização do currículo em 12/02/2010
Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/3909162572623711 |
Dados pessoais
| Nome | Francisco de Assis Tenorio de Carvalho |
| Nome em citações bibliográficas | DE CARVALHO, F. A. T.;DECARVALHO, F |
| Sexo | Masculino |
| Endereço profissional | Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Informatica, Departamento de Ciência da Computação. Av. Prof. Luiz Freire, s/n Cidade Universitária 50740-540 - Recife, PE - Brasil Telefone: (81) 21268430 Ramal: 4072 Fax: (81) 21268438 |
Formação acadêmica/Titulação
| 1988 - 1992 | Doutorado em Doctorat en Informatique Des Organisations
.
Universite de Paris IX (Paris-Dauphine), U.P. IX, França. Título: METHODES DESCRIPTIVES EN ANALYSE DE DONNEES SYMBOLIQUES, Ano de Obtenção: 1992. Orientador: EDWIN DIDAY. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Classificacao Automatica; Indices de Proximidade; Objetos Simbolicos. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas. Setores de atividade: Informática. |
| 1987 - 1988 | Mestrado em Dea 105 Informatique Des Organisations
.
Universite de Paris IX (Paris-Dauphine), U.P. IX, França. Título: APPROCHE DE L'ANALYSE DE DONNEES SYMBOLIQUES: GENERATION D'UN GRAPHE CONCEPTUEL D'HERITAGE A PARTIR D'UN TABLEAU DE DONNEES DISJONCTIF COMPLET, Ano de Obtenção: 1988. Orientador: EDWIN DIDAY. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Classificacao Automatica; Grafo de Heranca; Objetos Simbolicos. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas. Setores de atividade: Informática. |
| 1981 - 1984 | Mestrado em Tecnologias Energéticas Nucleares
.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil. Título: ANALISE DE ALGUNS TRANSIENTES ANTECIPADOS SEM "SCRAM" EM CENTRAIS NUCLEARES DE AGUA LEVE PRESSURIZADA (PWR) ATRAVES DO ACOPLAMENTO DO CODIGO CORAN AO SISTEMA DE CODIGOS ALMOD, Ano de Obtenção: 1984. Orientador: G. F. SHULTHEISS. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. Palavras-chave: Pwr; Scram; Transientes Antecipados. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Nuclear / Subárea: Tecnologia dos Reatores. |
| 1976 - 1980 | Graduação em Engenharia Elétrica
.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil. |
Atuação profissional
| International Association for Statistical Computing, IASC, Holanda. |
| Vínculo institucional |
| 2009 - Atual | Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Conselheiro |
| Outras informações | Membro eleito do conselho da "International Association for Statistical Computing - IASC (http://www.iasc-isi.org/) para o período 08/2009 a 07/2013 |
| Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2006 - Atual | Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Membro da Câmara da FACEPE |
| Outras informações | Membro da Câmara de Desenvolvimento Cinetífico e Tecnológico da FACEPE, na área de Ciências Exatas e da Terra, desde 08/2006 |
| Vínculo institucional |
| 2004 - Atual | Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Coordenador Científico |
| Outras informações | Coordenador Científico do Acordo Internacional de Cooperação Técnica celebrado entre a FACEPE e o INRIA (França), desde 08/2004 |
| Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2007 - Atual | Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Vínculo institucional |
| 1995 - 2007 | Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Prof. Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Vínculo institucional |
| 1986 - 1986 | Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 4 |
| Vínculo institucional |
| 1983 - 1983 | Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 8 |
| Atividades |
| 2009 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Métodos de Aprendiagem de Máquina com Aplicações para Dados de Tipo Intervalo e de Pós-Genômica |
| 03/2008 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Uma Abordagem Simbólica Semi-Supervisionada Para Classificação de Textos |
| 05/2006 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Classificação Automatica e Web Usage Mining - Edital FACEPE/INRIA |
| 10/2005 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Classificação com Distâncias Adaptativas |
| 08/2005 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Abordagem simbólica em previsão, classificação e filtragem de informação - Edital Universal 2004 |
| 07/2005 - Atual | Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, . |
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Cargo ou função
Membro do Conselho Universitário da UFPE. |
| 07/2005 - Atual | Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, . |
|
Cargo ou função
Membro do Conselho Coordenador de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFPE. |
| 07/2005 - Atual | Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, . |
|
Cargo ou função
Membro das Câmaras de Pesquisa e Pós-Graduação da UFPE. |
| 07/2005 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Desenvolvimento de Sitemas Híbridos Inteligentes |
| 07/2005 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Meta-Aprendizado para a Seleção e Combinação de Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Séries Temporais |
| 08/2003 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informatica, . |
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Projetos de pesquisa Abordagem Simbólica em Classificação Supervisionada e não Supervisionada |
| 3/1999 - Atual | Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Informática. |
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Linhas de pesquisa Classificação supervisionada e não supervisionada de objetos simbólicos e numéricos |
| 3/1999 - Atual | Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Algoritmos e Estrutura de Dados M/etodos Numéricos Computação Visual Tópicos de Bancos de Dados 2 Processamento de Linguagem Natural Processamento de Conhecimento Inteligência Artificial Simbólica |
| 3/1999 - Atual | Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Computação Visual Tópicos Avançados em Processamento de Imagens Tópicos Avançados em Computação Inteligente 3 Trabalho Individual em Inteligência Artificial Métodos de Computação Inteligente |
| 08/2005 - 08/2009 | Direção e administração, Centro de Informatica, . |
| Cargo ou função Coordenador do Programa de Pós-Graduação (Doutorado, Mestrado Acadêmico e Mestrado Profissional) em Ciência da Computação do CIn/UFPE. |
| 04/2006 - 04/2008 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Métodos e Algoritmos para Análise de Dados Simbólicos - Edital Universal 2006 |
| 01/2004 - 12/2005 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Métodos de Cluster para Dados Simbólicos |
| 05/2002 - 08/2005 | Direção e administração, Centro de Informatica, . |
| Cargo ou função Vice-Coordenador do Programa de Pós-Graduação (Doutorado e Mestrado) em Ciência da Computação do CIn/UFPE. |
| 01/2003 - 03/2005 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Integração do Processamento Simbólico e Conexionista (2003-2005) |
| 01/2001 - 12/2004 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informatica, . |
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Projetos de pesquisa CAPES/CUFECUB - Smart-es: técnicas de aprendizagem e adaptação para o comércio eletrônico, jogos e busca na internet (2001-2004) |
| 01/2001 - 12/2003 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa ASSO - Analysis System of Symbolic Data (2001-2003) |
| 01/2000 - 12/2002 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informatica, . |
|
Projetos de pesquisa CLADIS - Classificação e Analise de Dissimilaridades (2000-2002) |
| 01/2000 - 12/2001 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informatica, . |
|
Projetos de pesquisa IBM-CIn-CESAR em Comércio eletrônico (2000 - 2001) |
| 8/1998 - 3/1999 | Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Estatística. |
|
Linhas de pesquisa Classificação supervisionada e não supervisionada de objetos simbólicos |
| 3/1995 - 2/1999 | Ensino, Estatística, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Estatística Computacional Análise Multivariada Análise de Dados Categóricos Contrôle Estatístico de Qualidade |
| 3/1995 - 2/1999 | Ensino, Estatística, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Estatistica Computacional Analise Multivariada Metodos Estatisticos Estatística Aplicada |
| 9/1995 - 8/1998 | Direção e administração, Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Estatística. |
| Cargo ou função VICE-COORDENADOR DO MESTRADO EM ESTATISTICA / UFPE. |
| 3/1995 - 2/1997 | Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Estatística. |
|
Linhas de pesquisa CLASSIFICACAO AUTOMATICA (SUPERVISIONADA E NAO SUPERVISIONADA) DE OBJETOS SIMBOLICOS E NUMERICOS |
| 9/1985 - 10/1986 | Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica e Sistemas de Potência. |
|
Linhas de pesquisa Dinâmica de Sistemas de Potência |
| 4/1986 - 4/1986 | Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Métodos Quantitativos |
| 8/1983 - 12/1983 | Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Tecnologia, Departamento de Energia Nuclear. |
|
Linhas de pesquisa Implantação do sistema de códigos ALMOD3 e do código de contenção CORAN |
| 3/1983 - 6/1983 | Ensino, Tecnologias Energéticas Nucleares, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Introdução a Tecnologia Nuclear Termodinâmica e Escoamento de Fluidos em Reatores Nucleares |
| Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique, INRIA, França. |
| Vínculo institucional |
| 1992 - Atual | Vínculo: Pesquisador Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante |
| Outras informações | Visita científica anual com duração de um mês todos os anos, desde 1992 |
| Vínculo institucional |
| 2005 - 2005 | Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor/Pesquisador Visitante |
| Outras informações | Professor/Pesquisador visitante no quadro da campanha anual de contratação de especialistas estrangeiros de 15 de setembro a 15 de dezembro de 2009 |
| Max Planck Institute für molekuläre Genetik, MPIMG, Alemanha. |
| Vínculo institucional |
| 2007 - 2007 | Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante |
| Outras informações | Visita Científica ao "Departament of Computational Molecular Biology do Max-Planck -Institut fuer Molekulare Genetik (Berlin), no quadro do acordo Probal CAPES/DAAD, de 16 a 23 de dezembro de 2007 |
| Université Paris-VI Pierre et Marie Curie, PARIS-VI, França. |
| Vínculo institucional |
| 2004 - 2004 | Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante |
| Outras informações | Visita Científica ao "LIP6 - Pôle IA - Université Paris-VI Pierre et Marie Curie" no quadro do acordo CAPES/COFECUB, de 26/04 a 16/05/2004 |
| Universidade do Porto, U.PORTO, Portugal. |
| Vínculo institucional |
| 2001 - 2001 | Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Visitante |
| Outras informações | Visita científica ao Departamento de Economia da Universidade do Porto (Portugal) no quadro do protocolo de cooperação entre esta universidade e a UFPE, de 23 a 30 de junho de 2001 |
| Seconda Universita degli Studi di Napoli, SUN, Itália. |
| Vínculo institucional |
| 2006 - 2006 | Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante |
| Outras informações | Professor no "Advanced Course on Interval and Complex Data Analysis", no quadro do consorsium "Novas Universitas" em cooperação com a Seconda Universita di Napoli (27 a 29/11/2006) e visita científica e essa instituição (30/11 e 01/12/2006) |
| Vínculo institucional |
| 2000 - 2000 | Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante |
| Outras informações | Visita científica no quadro do projeto MURST de cooperação internacional entre a Seconda Università di Napoli (SUN) e a UFPE, de 16 a 25 de outubro de 2000 |
| Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 1992 - 1995 | Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: PROFESSOR ADJUNTO, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Vínculo institucional |
| 1986 - 1992 | Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Vínculo institucional |
| 1985 - 1985 | Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 8 |
| Atividades |
| 3/1993 - 2/1995 | Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Física e Matemática, Área de Matemática. |
|
Linhas de pesquisa Índices de proximidade e classificação automática em análise de dados simbólicos booleanos |
| 03/1993 - 2/1995 | Ensino, Botânica, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas TAXINOMIA NUMERICA |
| 07/1985 - 02/1995 | Ensino, Agronomia, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Bioestatística Introdução a Computação Cálculo Numérico Estatística |
| Universite de Paris IX (Paris-Dauphine), U.P. IX, França. |
| Vínculo institucional |
| 1995 - 1995 | Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professeur 2eme Classe |
| Outras informações | Professor Convidado pelo LISE-CEREMADE de 16/06/1995 a 15/07/1995 |
| Vínculo institucional |
| 1993 - 1993 | Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professeur 2eme Classe |
| Outras informações | Professor Convidado pelo LISE-CEREMADE de 16/07/1993 a 31/08/1993 |
| Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 1984 - 1985 | Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar, Carga horária: 8 |
| Atividades |
| 2/1984 - 8/1985 | Ensino, Engenharia Química, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Introdução a Informática Informática aplicada a Engenharia Quimica |
Linhas de Pesquisa
| 1. | CLASSIFICACAO AUTOMATICA (SUPERVISIONADA E NAO SUPERVISIONADA) DE OBJETOS SIMBOLICOS E NUMERICOS |
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação. Palavras-chave: Classificacao Automatica; Objetos Simbolicos; Indices de Proximidade; Dependencia Hierarquica; Dependencia Logica; Potencial de Descrição. |
| 2. | Classificação supervisionada e não supervisionada de objetos simbólicos e numéricos |
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação. Palavras-chave: Classificacao Automatica; Objetos Simbolicos; Forma Normal simbolica; Classificador Simbólico; Potencial de Descrição; Indices de Proximidade. |
| 3. | Dinâmica de Sistemas de Potência |
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Sistemas Elétricos de Potência. Palavras-chave: Sistemas de Potencia. |
| 4. | Implantação do sistema de códigos ALMOD3 e do código de contenção CORAN |
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Nuclear / Subárea: Tecnologia dos Reatores. Palavras-chave: Transientes Antecipados; Pwr; Scram. |
| 5. | Classificação supervisionada e não supervisionada de objetos simbólicos |
| 6. | Índices de proximidade e classificação automática em análise de dados simbólicos booleanos |
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação. Palavras-chave: Classificacao Automatica; Indices de Proximidade; Potencial de Descrição; Dependencia Hierarquica; Dependencia Logica; Objetos Simbolicos. |
Projetos de Pesquisa
| 2009 - Atual | Métodos de Aprendiagem de Máquina com Aplicações para Dados de Tipo Intervalo e de Pós-Genômica |
| Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Ivan Gesteira Costa Filho - Integrante / André Luiz Santiago Maia - Integrante / Luciano D. S. Pacifico - Integrante / Thais Gaudencio do Rêgo - Integrante / Clerton Ribeiro de Araujo Filho - Integrante / Webber de Souza Fantini - Integrante / Henrique Alexandre de Menezes Sabino Almeida - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.. |
| 2008 - Atual | Uma Abordagem Simbólica Semi-Supervisionada Para Classificação de Textos |
| Descrição: Esse trabalho tem como objetivo o desenvolvimento de métodos de aprendizagem semi-supervisionada baseados em dados simbólicos para a classificação de textos. A modelagem de textos utilizando dados simbólicos pode ser vantajosa ao possibilitar a representação de grandes quantidades de dados de forma condensada perdendo um mínimo de informações através do uso de descritores simbólicos (que assumem como valor um conjunto de categorias, um lista ordenadas de categorias, um intervalo ou ainda um histograma). Vale salientar que não existe na literatura metodos de aprendizagem supervisonada de dados simbólicos ou trabalhos de classificação de texto onde os mesmos são modelados atraves de dados simbolicos utilizando descritores simbólicos.
O exito desse trabalho trará avanços no estado da arte tanto na área de análise de dados simbolicos como na área de classificação textual. Esses avanços serão medidos através de publicações em eventos e periódicos nacionais e internacionais de primeira linha. No que diz respeito a formação de recursos humanos altamente qualificados, a execução desse projeto permitirá a formação de pelo menos um aluno de mestrado já envolvido nesse projeto de pesquisa.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 1) . Integrantes: Valmir Macário Filho - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Coordenador. . |
| 2006 - 2008 | Classificação Automatica e Web Usage Mining - Edital FACEPE/INRIA |
| Descrição: A informatização de um número crecente de atividades humanas produz um volume importante de dados
cuja análise e utilização implicam em problemas complexos. Um dos remédios para esse forte crescimento
do volume dos dados consiste em construir resumos dos mesmos. Entre os diversos métodos propostos para
simplificar grandes volumes de dados a nossa abordagem, dita ``simbólica'', é uma abordagem de tipo
``data mining'' pois seu ponto de partida é a extração de conhecimentos à partir de grandes bases de
dados. O conhecimento extraído é representado por dados mais complexos, chamados ``dados simbólicos''.
O objetivo dessa representação simbólica é de realizar melhor a modelagem do conjunto de dados associado
aos resumos.
O objetivo principal desse projeto é a concepção de métodos de classificação automática apliáveis à dados
não vetoriais (simbólicos ou complexos), sobretudo para a análise do uso em sites web. Serão desenvolvidas
duas novas abordagens de classificação automática para conjuntos de objetos descritos por dados não
vetoriais.
O principal domínio de aplicação é a análise do uso e, em particular, a análise dos comportamentos dos
internautas nos sites web. O nosso objetivo é propor novos métodos de análise de uso que ultrapassem os
limites dos métodos existentes. A extração e a interpretação de comportamentos padrões pode ajudar tanto
o webmaster à reestruturar o seu site como os futuros usuarios dos site à procurar uma informação. Iremos
desenvolver novos métodos de visualização que permitirão ao webmaster de melhor analisar o comportamento
dos usuários e a evolução do mesmo. De uma maneira geral, essa tecnicas poderão ser utilizadas em problemas
que dizem respeito à dados de uso.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 2) . Integrantes: Marc Csernel - Integrante / Yves Lechevallier - Integrante / Tereza Bernarda Ludermir - Integrante / Camilo Pinto Tenório - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Renato Fernandes Corrêa - Integrante / Alzennyr Cléa Gomes - Integrante / Fabrice Rossi - Integrante / Afonso Gustavo Ataíde Ferreira - Integrante / Kelly Patricia Silva - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro / Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1. |
| 2006 - 2008 | Métodos e Algoritmos para Análise de Dados Simbólicos - Edital Universal 2006 |
| Descrição: A informatização de um número crecente de atividades humanas produz um volume importante de dados cuja análise e utilização implicam em problemas complexos. Um dos remédios para esse forte crescimento do volume dos dados consiste em construir resumos dos mesmos. Entre os diversos métodos propostos para simplificar grandes volumes de dados a nossa abordagem, dita ``simbólica'', é uma abordagem de tipo ``data mining'' pois seu ponto de partida é a extração de conhecimentos à partir de grandes bases de dados. O conhecimento extraído é representado por dados mais complexos, chamados ``dados simbólicos''. O objetivo dessa representação simbólica é de realizar melhor a modelagem do conjunto de dados associado aos resumos. Usualmente, as variáveis são mono-valoradas e a descrição de um padrão é realizada atravéz de um vetor de dados quantitativos ou categóricos. Como nosso projeto se propõe a tratar resumos contruidos a partir de grupos homogêneos de padrões, é importante levar em consideração a variabilidade e/ou a incerteza quando da descrição desses resumos. Assim, optamos por modelar as descrições desses resumos via a abordagem simbólica pois nesse caso uma variável pode assumir vários valores, em particular um intervalo. O passo seguinte é o desenvolvimento de métodos e algoritmos para realizar análise desse tipo de dados. Esse projeto de pesquisa se propõe a realizar avanços no estado da arte em análise de dados simbólicos de tipo intervalo. Ele envolve o desenvolvimento de pesquisas básicas sobre modelos para a previsão de series temporais de dados simbólicos de tipo intervalo e sobre métodos e algorithmos de agrupamento que fornecem partições fuzzy tanto de dados quantitativos usuais como de dados simbólicos de tipo intervalo. No que diz respeito a programação, vamos implementar esses métodos em C/C++ e/ou R (http://www.r-project.org).. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 3) . Integrantes: Camilo Pinto Tenório - Integrante / Eufrasio de A Lima Neto - Integrante / André Luiz Santiago Maia - Integrante / Afonso Gustavo Ataíde Ferreira - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 3. |
| 2005 - 2007 | Abordagem simbólica em previsão, classificação e filtragem de informação - Edital Universal 2004 |
| Descrição: Com os avanços da última decada nas tecnologias de estocagem e manipulação
de informações, vastos conjuntos de dados tem sido recolhidos e armazenados
em todas as partes do mundo, e faz-se cada vez mais necessário resumi-los para
dar sporte a um processo de tomada de decisões, etc. A nossa abordagem consiste em construir automaticamente classes homogeneas a partir desses dados e em definir novas unidades estatísticas, chamadas de objetos simbólicos, para descrever essas classes. Nesse processo, obtem-se uma redução importante do conjunto de dados iniciais (de individuos para classes de
individuos), mas a representação dessas novas unidades estatísticas deve
preservar um máximo de informações. Como resultado, obtem-se novas tabelas
de dados de estrutura mais complexas pois agora, uma celula pode conter um
intervalo, uma distribuição ou ainda um conjunto de valores ponderados.
Esses dados complexos (ditos simbólicos) , que resumem classes de items
homogeneos, podem ser construidos a partir de bases de dados de diferentes
dominios (biologia, medicina, marketing, etc.). Trata-se então de extender a esses
conjuntos de dados complexos as ferramentas de aprendizagem de máquina.
Esse projeto de pesquisa envolve o desenvolvimento de pesquisas básicas em
análise de dados simbólico (Regressão e classificação supervisionada de
dados simbólicos) e uma aplicação dessa abordagem em filtragem de informação
no quadro de sistemas de recomendação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 2) . Integrantes: Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Eufrasio de A Lima Neto - Integrante / Fábio César Donato Silva - Integrante / Gustavo Alvez - Integrante / Suzana Souza Fontes - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.. |
| 2005 - 2007 | Desenvolvimento de Sitemas Híbridos Inteligentes |
| Descrição: O objetivo deste projeto é contribuir para um avanço no estado-da-arte da integração dos paradigmas simbólico e conexionista através do desenvolvimento de sistemas híbridos inteligentes. Vários sistemas híbridos diferentes serão propostos e testados ao longo do projeto. Dentre estes sistemas podemos citar: Sistemas para a otimização simultânea de arquiteturas e pesos de redes MLP Sistemas para a seleção automática de modelos de previsão Projeto Evolucionário de Redes Neurais Artificiais Extração de conhecimento de Redes Neurais Artificiais Edital CTInfo 11/2005.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 4) / Mestrado acadêmico ( 6) / Doutorado ( 5) . Integrantes: Tereza Bernarda Ludermir - Coordenador / Marcílio Carlos Pereira Souto - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Ricardo Prudencio - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Gerson Zaverucha - Integrante / Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Anne Magaly de Paula Canuto - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.. |
| 2005 - 2007 | Meta-Aprendizado para a Seleção e Combinação de Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Séries Temporais |
| Descrição: Esse projeto visa a implementação de uma metodologia, via meta-aprendizado, de seleção e combinação de modelos para o agrupamento (clustering) de séries temporais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado ( 2) . Integrantes: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / Deutscher Akademischer Austauschdienst - Cooperação / Max-Planck Institut of Molecular Plant Physiology - Cooperação.. |
| 2005 - 2006 | Classificação com Distâncias Adaptativas |
| Descrição: A análise de dados simbólicos (Symbolic Data Análise) (Bock and Diday (2000)) é uma nova abordagem na área de descoberta automática de conhecimentos e gerenciamento de dados, relacionada com análise de dados multivariados, reconhecimento de padrões, inteligência artificial e banco de dados. Este projeto objetiva incentivar o estudo e o desenvolvimento de técnicas de cluster para dados descritos por pontos e/ou intervalos usando usando os algoritmos de nuvens dinâmicas com distâncias (Lr de Minkowski e Mahalanobis) adaptativas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Mestrado acadêmico ( 2) . Integrantes: Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Coordenador / Camilo Pinto Tenório - Integrante / Fábio César Donato Silva - Integrante / Daniel F. Pizzato - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.. |
| 2004 - 2005 | Métodos de Cluster para Dados Simbólicos |
| Descrição: O explosivo crescimento das tecnologias das informações tem gerado o armazenamento de grandes volumes de dados. Além disso, dados mais complexos como intervalos têm estado freqüentemente presentes em aplicações do mundo real. Desta forma, torna-se factível o desenvolvimento de tecnicas visando à simplificação e a extração automática de conhecimentos em grandes conjuntos de dados. As técnicas de classificação não supervisionada (análise de cluster) visam formar grupos homogeneos a partir de um conjunto de dados. Estas técnicas são relevantes para o processo de extração automática de conhecimentos pois, além de sumarizar conjuntos de dados, estas são capazes de extrair novas estruturas diretamente de dados sem nenhum conhecimento prévio. Este projeto visa pesquisar e desenvolver métodos de cluster para dados mais complexos, chamados de dados simbólicos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Coordenador / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.. |
| 2003 - 2005 | Integração do Processamento Simbólico e Conexionista (2003-2005) |
| Descrição: : Este projeto aborda a intersecção de dois problemas distintos mas relacionados. O primeiro problema surge de uma análise do estado da arte na área da integração dos paradigmas simbólico e conexionista. Mais especificamente, este problema consiste no desenvolvimento de um esquema de integração que use de maneira eficiente a capacidade de explicação das abordagens simbólicas. O segundo problema é intrínsico à abordagem conexionista e pode ser definido da seguinte maneira: embora a tecnologia de redes neurais artificiais venha crescendo rapidamente desde a década de 80, ela ainda enfrenta dificuldades que limita seu uso em muitas áreas. Por exemplo, as RNAs tendem a se comportar como caixas-preta elas não têm nenhum mecanismo que as permitam explicar por quê uma certa saída foi gerada a partir de um dado de entrada.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 3) . Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Ricardo Prudencio - Integrante / Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Akio Yamazaki - Integrante / Cléber Zanchetini - Integrante / Cynthia Pimentel Belleza Bernardino - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.. |
| 2003 - 2005 | Abordagem Simbólica em Classificação Supervisionada e não Supervisionada |
| Descrição: Em todas as partes do mundo é cada vez mais comum o armazenamento de grandes e complexos conjuntos de dados. É por isso crescente a necessidade de criar novas ferramentas para analisar essas enormes e complexas bases de dados.
A nossa abordagem é a "Abordagem Simbólica em Análise de Dados" (SDA). Trata-se de um novo domínio na área de Descoberta de Conhecimentos relacionado com Análise Multivariada, Reconhecimento de Padrões, Bases de Dados e IAl. A sua etapa inicial consiste na extração de conhecimentos a partir de grandes bases de dados. Esse conhecimento é modelado por dados mais complexos, chamados de "dados simbólicos", pois eles contêm variação interna e são estruturados.
A obtenção desses dados simbólicos conserva um máximo de informações e ao mesmo tempo reduz consideravelmente a tabela de dados inicial. O resultado são novas tabelas, chamadas de "tabelas de dados simbólicos", de estrutura mais complexa, pois as suas células podem conter informações tais como subconjuntos, intervalos, funções de diferentes semânticas (probabilista, etc.) ligadas eventualmente por dependências e taxonomias. As colunas dessas tabelas são as variáveis simbólicas. As linhas são vetores de intervalos, conjuntos de categorias, etc, e por isso são chamadas de"descrições simbólicas". Os objetos dessas tabelas podem descrever observações individuais ou itens mais complexos (grupos de indivíduos). Esses dados simbólicos podem ser coletados a partir das seguintes fontes:
a) Pela aplicação de um algoritmo de clustering para simplificar ou descobrir padrões em grandes conjuntos de dados; b) Como resultado da descrição de conceitos por especialistas; c) A partir de bases de dados relacionais, para estudar conjuntos de unidades cuja descrição necessita a fusão de várias relações.
Uma vez obtidas as tabelas de dados simbólicos, o passo seguinte é a extensão dos métodos usuais de extração de conhecimentos (classificação, métodos fatoriais, árvores de decisão, etc.) para esses dados s. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 3) / Mestrado acadêmico ( 4) / Doutorado ( 4) . Integrantes: Yves Lechevallier - Integrante / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Camilo Pinto Tenório - Integrante / Eufrasio de A Lima Neto - Integrante / Fábio Cesar Donato Silva - Integrante / Marc Csernel - Integrante / Alzennyr Cléa Gomes - Integrante / Gustavo Alvez - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.. |
| 2001 - 2004 | CAPES/CUFECUB - Smart-es: técnicas de aprendizagem e adaptação para o comércio eletrônico, jogos e busca na internet (2001-2004) |
| Descrição: Este projeto de pesquisa, que coordeno do lado brasileiro, tem por objetivo estabelecer um intercâmbio entre pesquisadores da UFPE e da Université Paris VI na área de inteligência artificial, particularmente no desenvolvimento de sistemas capazes de aprender e adaptar seu comportamento em aplicações que envolvem a Internet. O projeto também facilita a formação de doutores, destinando para tal mais de 10 bolsas de doutorado pleno, doutorado sanduíche ou pós doutorado.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 4) / Mestrado acadêmico ( 6) / Doutorado ( 8) . Integrantes: Flávia de Almeida Barros - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / Geber Lisboa Ramalho - Coordenador / Jean Daniel Zucker - Integrante / Vincent Corruble - Integrante / Jacques Robin - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.. |
| 2001 - 2003 | ASSO - Analysis System of Symbolic Data (2001-2003) |
| Descrição: O objetivo geral do projeto ASSO é a concepção de métodos, metodologias e programas para a extração de conhecimentos a partir de dados multidimensionais complexos provenientes de bases de dados gigantescas das administrações e organismos oficiais de estatística. As principais caracteristicas do projeto ASSO são : a) uso, criaçao, propagação e modelização estatística de conceitos via objetos simbólicos; b) realizar progressos na obtenção de dados simbólicos a partir de bases de dados relacionais; c) introduzir metadados na descrição dos dados para melhorar a qualidade dos resultados estatísticos; d) incluir ferramentas de visualização amigaveis na interface com os usuários; e) adicionar novos métodos para manipular e analisar dados simbólicos; f) adicionar novas medidas de dissimilaridade entre objetos simbólicos e de consenso entre grupos de objetos simbólicos; g) incluir novos métodos de classificação supervisionada e não supervisionada para dados simbólicos ; i) fornecer ferramentas para estudar a estabilidade e a robustez desses métodos. O Cin / UFPE está envolvido no subitem WP6 do projeto ASSO (classificação não supervisionada, validação e representação de grupos). O objetivo desse subitem é o desenvolvimento de métodos para agrupar grandes conjuntos de objetos simbólicos em um número reduzido de classes também representadas por objetos simbólicos e / ou a visualização dos mesmos geometricamente tendo em vista a obtenção de descrições sintéticas e efetivas de tais classes. Esse subitem considera três abordagens que estendem apropriadamente alguns dos métodos clássicos de análise de dados multivariados para o caso dos objetos simbólicos: agrupamento hierárquico e piramidal, agrupamento via partições, análise fatorial de objetos simbólicos. Cada método de agrupamento possui uma etapa que associa a cada grupo um conjunto de variáveis discriminantes. A robustez de todos os métodos será estudada través de procedimentos de validação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Pedro Machado Manhães de Castro - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2. |
| 2001 - 2001 | IBM-CIn-CESAR em Comércio eletrônico (2000 - 2001) |
| Descrição: Este projeto de pesquisa tem por objetivo desenvolver soluções inteligentes para comércio eletrônico baseadas na tecnologia IBM (WebSphere e NetCommerce) e implementar extensões. O projeto inclui 4 sub-projetos principais, a saber, "agent-mediated electronic-malls" (um sistema multiagente para shopping centers eletrônicos), "geographic yellow pages" (um sistema de informação geográfico inteligente) , "active search" (um sistema de busca e indexação on-line acoplado a editores de textos e navegadores) e "mobile applications" (sistemas que exploram a tecnologia WAP e SMS para celulares).. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 8) Doutorado ( 1) . Integrantes: Ivan Romero Teixeira - Integrante / Flávia de Almeida Barros - Integrante / Geber Lisboa Ramalho - Coordenador / Sérgio Cavalcanti - Integrante / Ana Carolina Brandão Salgado - Integrante / Valeria Times - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Integrante. Financiador(es): IBM Brasil - Indústria Máquinas e Serviços - Bolsa.. |
| 2000 - 2002 | CLADIS - Classificação e Analise de Dissimilaridades (2000-2002) |
| Descrição: Descrição: A partir da extração de conhecimentos de grandes bases de dados (data mining), desenvolver métodos e algoritmos para a mineração de conhecimento (knowledge mining) baseado na abordagem simbólica em classificação e métodos afins. Nesse contexto, serão realizadas as seguintes ações. Forma Normal Simbólica: O objetivo dessa investigação é o desenvolvimento da Forma Normal Simbólica (NSF), inspirada da terceira forma normal de Codd, que consiste em fatorizar os objetos simbólicos segundo as restrições expressas por regras entre as variáveis de tal maneira que somente a parte coerente desse objeto é representada. Com essa forma de organização dos objetos simbólicos é evitada a combinatória inerente a diversas aplicações tais como o calculo de distancias e a seleção de variáveis. Métodos e algoritmos de tipo "Nuvens Dinâmicas" baseados em índices de proximidade: O objetivo dessa investigação é desenvolver algoritmos de nuvens dinâmicas baseados em índices de proximidade para as tabelas de objetos simbólicos. Nesse tipo de algoritmo, impoe-se que cada grupo seja representado por um protótipo.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Marc Csernel - Integrante / Yves Lechevallier - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Pedro Machado Manhães de Castro - Integrante / Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique - Bolsa.Número de orientações: 2. |
Membro de corpo editorial
| 2002 - Atual | Periódico: Journal of Symbolic Data Analysis (ISSN 1723-5081) |
| 2005 - Atual | Periódico: Revue MODULAD |
Revisor de periódico
| 2005 - Atual | Periódico: Pattern Recognition Letters |
| 2005 - Atual | Periódico: Computational Statistics & Data Analysis (0167-9473) |
| 2005 - Atual | Periódico: Intelligent data analysis (1088-467X) |
| 2005 - Atual | Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (1041-4347) |
| 2002 - Atual | Periódico: Journal of Symbolic Data Analysis (ISSN 1723-5081) |
| 2004 - Atual | Periódico: Revue des Nouvelles Technologies de l'Information |
| 2006 - Atual | Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part A, Systems and Huma |
| 2007 - Atual | Periódico: IEEE Transactions on Fuzzy Systems (1063-6706) |
| 2007 - Atual | Periódico: Fuzzy Sets and Systems |
| 2007 - Atual | Periódico: Neural Networks |
Áreas de atuação
| 1. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação. |
| 2. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação. |
| 3. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação. |
| 4. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas. |
Idiomas
| Inglês | Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente. |
| Espanhol | Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco. |
| Francês | Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem. |
| Italiano | Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco. |
Prêmios e títulos
| 2008 | 7º posição do ScienceDirect TOP25 Hottest Articles do periódico Neurocomputing com o artigo "Forecasting models for interval-valued time series" (periodo de October - December 2008), Science Direct. |
| 2008 | Prêmio CONIC-UFPE/2008 - Área de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal de Pernambuco. |
| 2007 | 9º posição do ScienceDirect TOP25 Hottest Articles do periódico Pattern Recognition Letters com o artigo "Fuzzy c-means clustering methods for symbolic interval data" (periodo de January - March 2007), ScienceDirect. |
| 2004 | 9º posição do ScienceDirect TOP25 Hottest Articles no periódico Information Processing Letters com o artigo "A symbolic approach for content-based information filtering" (período de July - Sept 2004), ScienceDirect. |
| 2000 | Prêmio CONIC-UFPE/2000 - Área de Ciências Exatas e da Terra, Universidade Federal de Pernambuco. |
| 1999 | Premio CONIC-UFPE/99 - Area de Ciencias Exatas e da Terra, Universidade Federal de Pernambuco. |
Produção em C,T & A
| Produção bibliográfica |
| Citações | ||||||||||||||||||||||||||||
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| Artigos completos publicados em periódicos |
| 1. |  LIMA NETO, E. A. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Constrained Linear Regression Models for Symbolic Interval-Valued Variables. Computational Statistics & Data Analysis (Print) , v. 54, p. 333-347, 2010. |
| 2. | MAIA, A. L. S. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Holt's Exponential Smoothing and Neural Network Models for Forecasting Interval-Valued Time Series (Aceito para Publicação). International Journal of Forecasting, v. 25, p. 1-19, 2010. |
| 3. | DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUZA, R. M. C. R. DE . Unsupervised Pattern Recognition Models for Mixed Feature-Type Symbolic Data. Pattern Recognition Letters, v. 31, p. 430-443, 2010. |
| 4. | BEZERRA, B. L. D. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Symbolic Data Analysis Tools for Recommendation Systems (Publicado on-line). Knowledge and Information Systems, v. 23, p. 1-1, 2010. |
| 5. | DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. . Partitional Clustering Algorithms Symbolic Interval Data based on Single Adaptive Distances. Pattern Recognition, v. 42, p. 1223-1236, 2009. |
| 6. | DE CARVALHO, F. A. T. ; CSERNEL, M. ; LECHEVALLIER, Y. . Clustering Constrained Symbolic Data. Pattern Recognition Letters, v. 30, p. 1037-1045, 2009. |
| 7. | DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. . Dynamic Clustering of Interval-Valued Data based on Adaptive Quadratic Distances. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part A, Systems and Humans, v. 39, p. 1295-1306, 2009. |
| 8. |  LIMA NETO, E. A. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Centre and Range Method for Fitting a Linear Regression Model to Symbolic Interval Data. Computational Statistics & Data Analysis, v. 52, p. 1500-1515, 2008. |
| 9. | MAIA, A. L. S. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LUDERMIR, T. B. . Forecasting models for interval-valued time series. Neurocomputing (Amsterdam), v. 71, p. 3344-3352, 2008. |
| 10. | DE CARVALHO, F. A. T. . Fuzzy c-means Clustering Methods for Symbolic Interval Data. Pattern Recognition Letters, v. 28, p. 423-437, 2007. |
| 11. | DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUZA, R. M. C. R. DE ; CHAVENT, M. ; LECHEVALLIER, Y. . Adaptive Hausdorff Distances and Dynamic Clustering of Symbolic Interval Data. Pattern Recognition Letters, Amsterdam (Holanda), v. 27, n. 3, p. 167-179, 2006. |
| 12. | CHAVENT, M. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. ; VERDE, R. . New Clustering methods for Interval Data. Computational Statistics (Zeitschrift), Heidelberg (Alemanha), v. 21, p. 211-230, 2006. |
| 13. | DE CARVALHO, F. A. T. ; BRITO, P. ; BOCK, H. H. . Dynamic Clustering for Interval Data Based on L2 Distance. Computational Statistics (Zeitschrift), Heidelberg (Alemanha), v. 21, p. 231-250, 2006. |
| 14. | DE CARVALHO, F. A. T. ; TENÓRIO, C. P. ; CAVALCANTI JUNIOR, N. L. . Partitional Fuzzy Clustering Methods Based on Adaptive Quadratic Distances. Fuzzy Sets and Systems, Amsterdam (Holanda), v. 157, p. 2833-2857, 2006. |
| 15. | LIMA NETO, E. A. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Previsão de dados de tipo intervalo via um modelo de regressão linear com restrições. Revista Tecnologia da Informação, Brasilia, DF, v. 5, n. 1, p. 33-44, 2005. |
| 16. | SOUZA, R. M. C. R. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Agrupamento de Dados de Tipo Intervalo usando Distâncias Quadráticas Adaptativas. Revista Tecnologia da Informação, Brasilia, DF, v. 5, n. 1, p. 21-32, 2005. |
| 17. | OLIVEIRA, E. M. J. ; CAMPOS, P. G. ; LUDERMIR, T. B. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Uma abordagem híbrida de classificação para o reconhecimento de odores petroquímicos. Revista Tecnologia da Informação, Brasilia, DF, v. 5, n. 1, p. 65-79, 2005. |
| 18. | SOUZA, R. M. C. R. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Clustering of Interval Data based on City-Block Distances. Pattern Recognition Letters, Amsterdam (Holanda), v. 25, n. 3, p. 353-365, 2004. |
| 19. | PRUDENCIO, R. ; LUDERMIR, T. B. ; DE CARVALHO, F. A. T. . A modal symbolic classifier for selecting time series models. Pattern Recognition Letters, Amsterdam (Holanda), v. 25, n. 8, p. 911-921, 2004. |
| 20. | BEZERRA, B. L. D. ; DE CARVALHO, F. A. T. . A symbolic approach for content-based information filtering. Information Processing Letters, Amsterdam (Holanda), v. 92, n. 1, p. 45-52, 2004. |
| 21. | SOUZA, R. M. C. R. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Dynamic clustering of interval data based on adaptive Chebyshev distances. Electronics Letters, Inglaterra, v. 40, n. 11, p. 658-659, 2004. |
| 22. | COSTA FILHO, I. G. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUTO, M. C. P. . Comparative Analysis of Clustering Methods for Gene Expression Time Series Data. Genetics and Molecular Biology, Ribeirão Preto (Brasil), v. 27, n. 4, p. 623-631, 2004. |
| 23. | CHAVENT, M. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. ; VERDE, R. . Trois nouvelles méthodes de classification automatique de données symboliques de type intervalle. Revue de Statistique Appliquée, Paris,França, v. LI, n. 4, p. 5-29, 2003. |
| 24. | DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUZA, R. M. C. R. . Unsupervised pattern recognition methods for interval data using non-quadratic distances. Electronics Letters, Inglaterra, v. 39, n. 5, p. 433-434, 2003. |
| 25. | COSTA FILHO, I. G. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUTO, M. C. P. . Comparative study on proximity indices for cluster analysis of gene expression time series. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Amsterdam, Holanda, v. 13, p. 133-142, 2003. |
| 26. | LIMA NETO, E. A. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Analyzing Administrative Managements through the Symbolic Approach. Electronic Journal of Symbolic Data Analysis, Napoles (Itália), v. 1, n. 1, p. 11-23, 2003. |
| 27. | QUEIROZ, A. E. M. ; GOMES, A. S. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Mineração de Dados de IHC para Interfaces Educativas. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. II, n. IV, p. 1-15, 2002. |
| 28. | CSERNEL, M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Usual operations with symbolic data under normal symbolic form. Applied Stochastic Models in Business and Industry, v. 15, n. 4, p. 241-257, 1999. |
| 29. | DE CARVALHO, F. A. T. . Histograms In Symbolic Data Analysis. Annals of Operations Research, Amsterdam, v. 55, p. 229-322, 1995. |
| Livros publicados/organizados ou edições |
| 1. | BRITO, P. (Org.) ; BERTRAND, P. (Org.) ; CUCUMEL, G. (Org.) ; DE CARVALHO, F. A. T. (Org.) . Selected Contributions in Data Analysis and Classification. 1. ed. Heidelberg (Alemanha): Springer-Verlag, 2007. v. 1. 627 p. |
| Capítulos de livros publicados |
| 1. | CSERNEL, M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . The normal symbolic form. In: Edwin Diday; Monique Noirhomme-Fraiture. (Org.). Symbolic Data Analysis and the SODAS Software. San Francisco (USA): Wiley-Interscience, 2008, v. 1, p. 93-108. |
| 2. | BRITO, P. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Hierarchical and pyramidal clustering. In: Edwin Diday; Monique Noirhomme-Fraiture. (Org.). Symbolic Data Analysis and the SODAS Software. San Francisco (USA): Wiley-Interscience, 2008, v. 1, p. 157-180. |
| 3. | DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. ; VERDE, R. . Clustering methods in symbolic data analysis. In: Edwin Diday; Monique Noirhomme-Fraiture. (Org.). Symbolic Data Analysis and the SODAS Software. San Francisco (USA): Wiley-Interscience, 2008, v. 1, p. 181-204. |
| 4. | GOMES, A. C. ; LECHEVALLIER, Y. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Comparing Clustering on Symbolic Data. In: Nadia Nedjah; Luiza de Macedo Mourelle; Janusz Kcprzyk; Felipe M. G. França; Alberto Ferreira de Souza. (Org.). Intelligent Text Categorization and Clustering. Berlin et al: Springer-Verlag, 2008, v. 164, p. 81-94. |
| 5. | GOMES, A. C. ; LECHEVALLIER, Y. ; ROSSI, F. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Clustering Dynamic Web Usage Data. In: Nadia Nedjah; Luiza de Macedo Mourelle; Janusz Kacprzyk. (Org.). Innovative Applications in Data Mining. 169 ed. Berlin: Springer-Verlag, 2008, v. 1, p. 71-82. |
| 6. | GOMES, A. C. ; LECHEVALLIER, Y. ; ROSSI, F. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Construction et analyse de résumés de données évolutives : application aux données d'usage du Web. Revue des Nouvelles Technologies de l'Information (RNTI-E-9). Toulouse (França): Cepadue Editions, 2007, v. II, p. 539-544. |
| 7. | DE CARVALHO, F. A. T. . A clustering algorithm for symbolic interval data based on a single adaptive Hausdorff distance. In: P. Brito; P. Bertrand; G. Cucumel; F. A. T. de Carvalho. (Org.). Selected Contributions in Data Analysis and Classification. Berlin et al: Springer-Verlag, 2007, v. 1, p. 35-44. |
| 8. | ROSSI, F. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. ; GOMES, A. C. . Comparaison de dissimilarités pour l'analyse de l'usage d'un site web. In: G. Ritschard; C. Djeraba. (Org.). RNTi E6 - Extraction et gestion des connaissances EGC'2006. Toulouse (França): Cépaduès Editions, 2006, v. RNTIE6, p. 409-414. |
| 9. | DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUZA, R. M. C. R. DE ; VERDE, R. . A Modal Symbolic Pattern Classifier. In: Hans-Hermann Bock; Marcello Chiodi; Antonio Mineo. (Org.). Advances in Multivariate Data Analysis. Berlin et al: Springer-Verlag, 2006, v. , p. 15-26. |
| 10. | DE CARVALHO, F. A. T. ; DIDAY, E. . Un Indice de Proximite entre Objets Symboliques qui tient compte des Contraintes dans l'Espace de Description. In: E. Diday; Y. Kodratoff; P. Brito; M. Moulet. (Org.). Induction Symbolique Numerique a partir de Donnees. Toulouse: Cepadues Editions, 2000, v. , p. 225-246. |
| Trabalhos completos publicados em anais de congressos |
| 1. | SILVA, R. G. L. ; LUDERMIR, T. B. ; DE CARVALHO, F. A. T. . An analysis of meta-learning techniques for ranking clustering algorithms applied to artificial data. In: 19th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2009), 2009, Limassol (Chipre).
Proceedings of the 19th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2009). Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 5768. Berlin Heidelberg :
Springer, 2009. v. Part I. p. 131-140. |
| 2. | LIMA NETO, E. A. ; CORDEIRO, G. M. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; Dos Anjos, U. B. ; Da Costa, A. G. . Bivariate Generalized Linear Model for Interval-Valued Variables. In: 2009 International Conference on Neural Networks (JCNN 2009), 2009, Atlanta (USA).
Proceedings of the 2009 International Conference on Neural Networks - IJCNN 2009. Los Alamitos (USA) :
IEEE Computer Society, 2009. v. 1. p. 2226-2229. |
| 3. | SILVA, K. P. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; CSERNEL, M. . Clustering of Symbolic Data Using the Assignment-Prototype Algorithm. In: 2009 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2009), 2009, Atlanta (USA).
Proceedings of the 2009 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2009). Los Alamitos (USA) :
IEEE Computer Society, 2009. v. 1. p. 2936-2942. |
| 4. | SOARES, R. G. F. ; SILVA, K. P. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LUDERMIR, T. B. . Evolving Both Size and Accuracy of RBF Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2008, 2008, Hong Kong (China).
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2008. Los Alamitos (USA) :
IEEE Computer Society, 2008. v. 1. p. 1939-1945. |
| 5. | SOARES, R. G. F. ; SILVA, K. P. ; LUDERMIR, T. B. ; DE CARVALHO, F. A. T. . An Evolutionary Approach for the Clustering Data Problem. In: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2008, 2008, Hong Kong (China).
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2008. Los Alamitos (USA) :
IEEE Computer Society, 2008. v. 1. p. 1946-1951. |
| 6. | SILVA, K. P. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; CSERNEL, M. . Clustering of Symbolic Data through a dissimilarity volume based measure. In: International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2008, 2008, Hong Kong (CHina).
Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks - IJCNN 2008. Los Alamitos (USA) :
IEEE Computer Science, 2008. v. 1. p. 2866-2872. |
| 7. | MAIA, A. L. S. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Fitting a Least Absolute Deviation Regression Model on Symbolic Interval Data. In: 19th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA 2008, 2008, Slavador.
Proceedings of the 19th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA 2008. Lecture Notes in Artificial Intelligence, LNAI 5249. Berlim Heidelberg :
Springer-Verlag, 2008. v. 1. p. 207-216. |
| 8. | MACARIO FILHO, V. ; PRUDENCIO, R. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; TORRES, L. R. ; RODRIGUEZ JUNIOR, L. . Automatic Information Extraction in Semi-Structured Official. In: 10th Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN 2008, 2008, Salvador.
Proceedings of the 10th Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN 2008. Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 2008. v. 1. p. 51-56. |
| 9. | LIMA NETO, E. A. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Nonlinear Regression Model to Symbolic Interval-valued Variables. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - SMC 2008, 2008, Singapore. Proceedings of the IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - SMC 2008. Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2008. v. 1. p. 1247-1252. |
| 10. | DE CARVALHO, F. A. T. ; Pacifico, L.D.S. . A Weighted Partitioning Dynamic Clustering Algorithm for Quantitative Feature Data Based on Adaptive Euclidean Distances. In: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2008, 2008, Barcelona (Espanha).
Proceedings of the 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2008. Los Alamitos :
IEEE CS Press, 2008. v. 1. p. 398-403. |
| 11. | MAIA, A. L. S. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Neural networks and exponential smoothing models for interval-valued time series processing -- Application in stock market applications. In: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2008, 2008, Barcelona (Espanha).
Proceedings of the 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2008. Los Alamitos :
IEEE CS Press, 2008. v. 1. p. 326-331. |
| 12. | SOUZA, R. M. C. R. DE ; DE CARVALHO, F. A. T. ; PIZZATO, D. F. . A Partitioning Method for Mixed Feature-Type Symbolic Data using a Squared Euclidean Distance. In: 29th Annual German Conference on Artificial Intelligence (KI2006), 2007, Bremen (Alemanha).
Lecture Notes on Artificial Intelligence - LNAI 4314. Proceedings of the 29th Annual German Conference on Artificial Intelligence (KI2006). Berlin :
Springer-Verlag, 2007. v. 4314. p. 260-273. |
| 13. | DE CARVALHO, F. A. T. ; PIMENTEL, J. T. ; BEZERRA, L. X. T. . Clustering of symbolic interval data based on a single adaptive L1 distance. In: 2007 International Joint Conferences on Neural Networks (IJCNN 2007), 2007, Orlando, Florida (USA).
Proceedings of the 2007 International Joint Conferences on Neural Networks (IJCNN 2007), 2007. v. 1. p. 224-229. |
| 14. | LIMA NETO, E. A. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; COELHO NETO, J. F. . Inequality Constraints in Regression Models to Symbolic Interval Variables. In: 2007 International Joint Conferences on Neural Networks (IJCNN 2007), 2007, Orlando, Florida (USA).
Proceedings of the 2007 International Joint Conferences on Neural Networks (IJCNN 2007), 2007. v. 1. p. 801-806. |
| 15. | GOMES, A. C. ; LECHEVALLIER, Y. ; ROSSI, F. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Classifications non supervisées de données évolutives : application au Web Usage Mining. In: 7èmes Journées Extraction et Gestion des Connaissances (EGC 2007), 2007, Namur (Bélgica). Atelier N 4 : Flux de données, EGC 2007, 2007. p. 31-40. |
| 16. | BEZERRA, B. L. D. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; MACARIO FILHO, V. . Um Método de Filtragem Híbrida Baseado em Perfis Simbólicos Colaborativos (Aceito para publicação). In: VI ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2007), 2007, Rio de Janeiro. Anais do VI ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2007), 2007. v. 1. p. 1-10. |
| 17. | GOMES, A. C. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. . Analyzing Distance Measures for Symbolic Data based on Fuzzy Clustering. In: 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA'07, 2007, Rio de Janeiro.
Proceedings of the 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA'07, 2007. v. 1. p. 109-114. |
| 18. | GOMES, A. C. ; LECHEVALLIER, Y. ; ROSSI, F. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Construction and Analysis of Evolving Data Summaries: an Application on Web Usage Data. In: 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007, Rio de Janeiro.
Proceeding of the 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007. v. 1. p. 377-380. |
| 19. | DE CARVALHO, F. A. T. ; PIMENTEL, J. T. ; BEZERRA, L. X. T. ; SOUZA, R. M. C. R. DE . Clustering symbolic interval data based on a single adaptive Hausdorff distance. In: 2007 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (IEEE SMC 2007), 2007, Montréal.
Proceedings of the 2007 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (IEEE SMC 2007), 2007. v. 1. p. 451-455. |
| 20. | LIMA NETO, E. A. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; COELHO NETO, J. F. . Constrained Linear Regression Models for Interval-valued Data with Dependence. In: 2007 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC 2007), 2007, Montréal.
Proceedings of the 2007 IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC 2007), 2007. v. 1. p. 456-461. |
| 21. | DE CARVALHO, F. A. T. . Some Fuzzy Clustering Models for Symbolic Interval Data based on Adaptive Distances. In: 56th Session of the International Statistical Institute (ISI 2007), 2007, Lisboa. Proceedings of the 56th Session of the International Statistical Institute (ISI 2007), 2007. v. 1. |
| 22. | DE CARVALHO, F. A. T. ; LIMA NETO, E. A. . Some linear regression models for symbolic interval data. In: 56th Session of the International Statistical Institute (ISI 2007), 2007, Lisboa. Proceedings of the 56th Session of the International Statistical Institute (ISI 2007), 2007. v. 1. |
| 23. | TENÓRIO, C. P. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; PIMENTEL, J. T. . A Partitioning Fuzzy Clustering Algorithm for Symbolic Interval Data based on Adaptive Mahalanobis Distances. In: 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2007, 2007, Kaiserslautern - Germany.
Proceedings of the 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2007, 2007. v. 1. p. 174-179. |
| 24. | SOUZA, R. M. C. R. ; DE CARVALHO, F. A. T. . A Clustering Method for Mixed Feature-Type Symbolic Data using Adaptive Squared Euclidean Distances. In: 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2007, 2007, Kaiserslautern - Germany.
Proceedings of the 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2007, 2007. v. 1. p. 168-173. |
| 25. | OLIVEIRA, E. M. J. ; CAMPOS, P. G. ; LUDERMIR, T. B. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Application of a Hybrid Classifier to the Recognition of Petrochemical Odors. In: 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2007, 2007, Kaiserslautern - Germany.
Proceedings of the 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2007, 2007. v. 1. p. 78-83. |
| 26. | SILVA, K. P. ; SOARES, R. G. F. ; LUDERMIR, T. B. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Uma abordagem evolucionária para a tarefa de agrupamento de dados. In: VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN 2007), 2007, Florianopolis. Anais do VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN 2007), 2007. v. 1. |
| 27. | LECHEVALLIER, Y. ; VERDE, R. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Symbolic Clustering of Large Datasets. In: 10th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2006), 2006, Ljubljana (Eslovenia).
Proceedings of the 10th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2006). Heidelberg (Alemanha) :
Springer, 2006. p. 193-201. |
| 28. | SOUZA, R. M. C. R. DE ; DE CARVALHO, F. A. T. ; PIZZATO, D. F. . A Dynamic Clustering Method for Mixed Feature-Type Symbolic Data. In: 10th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2006), 2006, Ljubljana (Eslovênia).
Proceedings of the 10th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2006). Heidelberg (Alemanha) :
Springer, 2006. p. 203-210. |
| 29. | ROSSI, F. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. ; GOMES, A. C. . Dissimilarities for Web Usage Mining. In: The 10th Conference of the International Federation of Classification Societies - IFCS 2006, 2006, Ljubljana (Eslovenia).
Proceedings of the 10th Conference of the International Federation of Classification Societies - IFCS 2006. Heidelberg (Germany) :
Springer-Verlag, 2006. p. 39-46. |
| 30. | DE CARVALHO, F. A. T. ; CAVALCANTI JUNIOR, N. L. . Fuzzy clustering algorithms for symbolic interval data based on L2 Norm. In: IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2006), 2006, Vancouver (Canada).
Proceedings of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2006), 2006. p. 257-262. |
| 31. | GOMES, A. C. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. ; TROUSSE, B. . Characterizing Visitor Groups from Web Data Streams. In: IEEE International Conference on Granular Computing (IEEE GrC 2006), 2006, Atlanta (USA). Proceedings of the IEEE International Conference on Granular Computing (IEEE GrC 2006), 2006. p. 389-392. |
| 32. | GOMES, G. S. S. ; MAIA, A. L. S. ; LUDERMIR, T. B. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; ARAUJO, A. F. R. . Hybrid model with dynamic architecture for forecasting time series. In: 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2006), 2006, Vancouver (Canada). Proceedings of the 2006 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2006), 2006. p. 7133-7138. |
| 33. | GOMES, A. C. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. ; TROUSSE, B. . Mining Web Usage Data for Discovering Navigation Clusters. In: IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC'06), 2006, Pula-Cagliari (Italia).
Proceedings of the IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC'06), 2006. v. 1. p. 910-915. |
| 34. | DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUZA, R. M. C. R. ; BEZERRA, L. X. T. . A dynamical clustering method for symbolic interval data based on a single adaptive Euclidean distance. In: Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN 2006), 2006, Ribeirão Preto (SP).
Proceedings of the Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN 2006), 2006. p. 42-47. |
| 35. | DE CARVALHO, F. A. T. ; LIMA NETO, E. A. ; BEZERRA, L. X. T. . Linear Regression Methods to Predict Interval-Valued Data. In: Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN 2005), 2006, Ribeirão Preto (SP).
Proceedings of the Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN 2005), 2006. p. 22. |
| 36. | DE CARVALHO, F. A. T. . Fuzzy clustering algorithms for symbolic interval data based on adaptive and non-adaptive Euclidean distances. In: Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN 2005), 2006, Ribeirão Preto (SP).
Proceedings of the Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN 2005), 2006. p. 11. |
| 37. | MAIA, A. L. S. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LUDERMIR, T. B. . Symbolic interval time series forecasting using a hybrid model. In: Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN 2006), 2006, Ribeirão Preto (SP).
Proceedings of the Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN 2005), 2006. p. 35. |
| 38. | DE CARVALHO, F. A. T. . A Fuzzy clustering algorithm for symbolic interval data based on a single adaptive Euclidean distance. In: The 13th International Conference on Neural Information Processing - ICONIP2006, 2006, Hong Kong (Hong Kong).
Lecture Notes in Computer Science - LNCS 4234. Proceedings of The 13th International Conference on Neural Information Processing - ICONIP2006. Heidelberg (Germany) :
Springer, 2006. v. 4234. p. 1012-1021. |
| 39. | MAIA, A. L. S. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LUDERMIR, T. B. . A hybrid model for symbolic interval time series forecasting. In: The 13th International Conference on Neural Information Processing - ICONIP2006, 2006, Hong Kong (Hong Kong).
Lecture Notes in Computer Science - LNCS 4233. Proceedings of The 13th International Conference on Neural Information Processing - ICONIP2006. Heidelberg (Germany) :
Springer, 2006. v. 4233. p. 934-941. |
| 40. | SILVA, F. C. D. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUZA, R. M. C. R. ; SILVA, J. Q. . A Modal Symbolic Classifier for Interval Data. In: The 13th International Conference on Neural Information Processing - ICONIP2006, 2006, Hong Kong (Hong Kong).
Lecture Notes in Computer Science - LNCS 4233. Proceedings of The 13th International Conference on Neural Information Processing - ICONIP2006. Heidelberg (Germany) :
Springer, 2006. v. 4233. p. 50-59. |
| 41. | BEZERRA, B. L. D. ; DE CARVALHO, F. A. T. . C2 :: A Collaborative Recomendation System based on Modal Symbolic User Profile (Aceito para publicação). In: The 2006 IEEE/ WIC / ACM International Conference on Web Intelligence, 2006, Hong Kong.
Proceedings of theThe 2006 IEEE/ WIC / ACM International Conference on Web Intelligence. p. 673-679. |
| 42. | SOUZA, R. M. C. R. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Dynamic Clustering with Non-Quadratic Adaptive Distances for Interval-Type Data. In: 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (Gfkl 2003), 2005, Cottbus (Alemanha).
Daniel Baier and Klaus-Dieter Wernecke (eds.): Innovations in Classification, Data Science, and Information Systems. Proceedings of the 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (Gfkl 2003). Heidelberg (Alemanha) :
Springer-Verlag, 2005. p. 173-180. |
| 43. | DE CARVALHO, F. A. T. ; D'OLIVEIRA JUNIOR, S. T. . Symbolic Classifier with Convex Hull based Dissimilarity Function. In: 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (Gfkl 2003), 2005, Cottbus (Alemanha).
Daniel Baier and Klaus-Dieter Wernecke (eds.): Innovations in Classification, Data Science, and Information Systems. Proceedings of the 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (Gfkl 2003). Heidelberg (Alemanha) :
Springer-Verlag, 2005. p. 11-18. |
| 44. | LIMA NETO, E. A. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; FREIRE, E. S. . Applying Constrained Linear Regression Models to Predict Interval-valued Data. In: 28th German Conference on Artificial Intelligence - KI2005, 2005, Koblenz.
Lecture Notes on Artificial Intelligence - LNAI 3698. Proceedings of the 28th German Conference on Artificial Intelligence - KI2005. Berlin et al :
Springer-Verlag, 2005. v. 1. p. 92-106. |
| 45. | BEZERRA, B. L. D. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Maximizando o Conhecimento sobre o Usuário com o Mínimo de Informação Disponibilizada. In: V Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA2005, 2005, São Leopoldo - RS. Anais do V Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA2005. São Leopoldo - RS : Universidade São Leopoldo, 2005. p. 583-592. |
| 46. | CAVALCANTI JUNIOR, N. L. ; DE CARVALHO, F. A. T. . A Fuzzy c-means Algorithm Based on an Adaptive L2 Minkowsky Distance. In: The Fifth International conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'05), 2005, Rio de Janeiro.
Proceedings of the Fifth International conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'05). Los Alamitos, CA (USA) :
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| 47. | BARBOSA, L. A. ; SALGADO, A. C. B. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; ROBIN, J. ; FREIRE, J. . Looking at both the Present and the Past to Efficiently Update Replicas of Web Content. In: 7th ACM International Workshop on Web Information and Data Management (WIDM 2005), 2005, Bremem (Alemanha). Proceedings of the 7th ACM International Workshop on Web Information and Data Management (WIDM 2005). New York (USA) : ACM Press, 2005. v. 1. p. 75-80. |
| 48. | CAVALCANTI JUNIOR, N. L. ; DE CARVALHO, F. A. T. . An Adaptive Fuzzy c-means Algorithm with the L2 Norm. In: The 18th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence (AJCAI2005), 2005, Sydney (Australia).
Lectures Notes in Artificial Intelligence - LNAI 3809. Proceedings of the 18th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence (AJCAI2005). Berlin et al :
Springer-Verlag, 2005. v. 1. p. 1138-1141. |
| 49. | DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUZA, R. M. C. R. ; VERDE, R. . A Modal Symbolic Pattern Classifier. In: CLADAG2001, 2004, Palermo (Italia). Advances in Multivariate Data Analysis - CLADAG2001. Berlin (Germany) : Springer-Verlag, 2001. p. 15-25. |
| 50. | SOUZA, R. M. C. R. DE ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. . Dynamic cluster methods for interval data based on Mahalanobis distances. In: 9th Conference of the International Federation of Classification Societies - IFCS2004, 2004, Chicago (USA). Proceedings of the The ninth Conference of the International Federation of Classification Societies - IFCS2004. New York : Springer-Verlag, 2004. p. 351-360. |
| 51. | QUEIROZ, S. R. M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . A Symbolic Model-based Approach for Making Collaborative Group Recommendation. In: 9th Conference of the International Federation of Classification Societies - IFCS2004, 2004, Chicago (USA). Proceeding of the 9th Conference of the International Federation of Classification Societies - IFCS2004. New York : Springer-Verlag, 2004. p. 361-370. |
| 52. | DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. ; SOUZA, R. M. C. R. . A dynamic cluster algorithm based on adaptive Lr distances for quantitative data. In: 9th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2004), 2004, Chicago (USA). Proceedings of the 9th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2004). New York (USA) : Springer-Verlag, 2004. p. 33-42. |
| 53. | DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUZA, R. M. C. R. ; SILVA, F. C. D. . A Clustering Method for Symbolic Interval-Type Data using Adaptive Chebyshev Distances. In: XVII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA'04., 2004, São Luiz (Maranhão, Brazil).
Lectures Notes in Artificial Intelligence, LNAI 3171. Proceedings of the XVII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA'04.. Heidelberg (Alemanha) :
Springer-Verlag, 2004. p. 266-275. |
| 54. | QUEIROZ, S. R. M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Making Collaborative Group Recommendations Based on Modal Symbolic Data. In: XVII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA'04., 2004, São Luiz (Maranhão).
Lectures Notes in Artificial Intelligence, LNAI 3176. Proceedings of the XVII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA'04.. Heidelberg (Alemanha) :
Springer-Verlag, 2004. p. 307-316. |
| 55. | DE CARVALHO, F. A. T. ; LIMA NETO, E. A. ; TENÓRIO, C. P. . A New Method to Fit a Linear Regression Model for Interval-Valued Data.. In: 27th German Conference on Artificial Intelligence - KI'2004, 2004, Ulm (Alemanha).
Lectures Notes on Artificial Intelligence, LNAI 3238. Proceedings of the 27th German Conference on Artificial Intelligence - KI'2004.. Heidelberg (Alemanha) :
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| 56. | BRITO, P. ; POLAILLON, G. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Analyse des Données Probabilistes: Trellis de Concepts et Classification. In: 11emes Rencontres de la Societe Francophone de Classification - SFC'2004, 2004, Bordeaux (França). Actes des 11emes Rencontres de la Societe Francophone de Classification - SFC'2004. Bordeaux (França), 2004. p. 19-28. |
| 57. | GOMES, A. C. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LUDERMIR, T. B. ; CAVALCANTI, N. . Comparing Metrics in Fuzzy Clustering for Symbolic Data on SODAS format. In: IX Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA2004)., 2004, Puebla (México).
Lectures Notes in Computer Science, LNAI 3315. Proceedings of the IX Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA2004).. Berlin heidelberg (Alemanha) :
Springer-Verlag, 2004. p. 727-736. |
| 58. | BEZERRA, B. L. D. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; ALVEZ, G. . Collaborative Filtering based on Modal Symbolic User Profiles: Knowing You in the First meeting. In: IX Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA2004), 2004, Puebla (México).
Lectures Notes in Artificial Intelligence, LNAI 3315. Proceedings of the IX Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA2004).. Berlin Heidelberg (Alemanha) :
Springer-Verlag, 2004. p. 235-245. |
| 59. | SOUZA, R. M. C. R. DE ; DE CARVALHO, F. A. T. ; TENÓRIO, C. P. . Two Partitional Methods for Interval-Valued Data Using Mahalanobis Distances. In: IX Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA2004)., 2004, Puebla (México).
Lectures Notes in Artificial Intelligence, LNAI 3315. Proceedings of the IX Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA2004).. Berlin (Germany) :
Springer-Verlag, 2004. p. 454-463. |
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Lectures Notes in Artificial Intelligence, LNAI 3315. Proceedings of the IX Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA2004).. Berlin Heidelberg (Alemanha) :
Springer-Verlag, 2004. p. 464-473. |
| 61. | D'OLIVEIRA JUNIOR, S. T. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUZA, R. M. C. R. DE . Classification of SAR Images Through a Convex Hull Region Oriented Approach. In: 11th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP-2004), 2004, Calcutta (India).
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Springer-Verlag, 2004. p. 769-774. |
| 62. | SOUZA, R. M. C. R. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; SILVA, F. C. D. . Clustering of Interval-Valued Data Using Adaptive Squared Euclidean Distances. In: 11th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP-2004)., 2004, Calcutta (India).
Lectures Notes in Computer Science, LNCS 3316. Proceedings of the 11th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP-2004).. Berlin (Germany) :
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| 63. | LIMA NETO, E. A. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; TENÓRIO, C. P. . Univariate and Multivariate Linear Regression Methods to Predict Interval-Valued Features. In: The 17th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence - AI2004., 2004, Cairns (Australia).
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| 64. | BEZERRA, B. L. D. ; DE CARVALHO, F. A. T. . A Symbolic Hybrid Approach to Face the New User Problem in Recommender Systems. In: The 17th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence - AI2004, 2004, Cairns (Australia).
Lectures Notes on Artificial Intelligence, LNAI 3339. Proceedings of the 17th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence (AI2004).. Berlin (Alemanha) :
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| 66. | GOMES, A. S. ; QUEIROZ, A. E. M. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; ALVEZ, F. . User Learning Modeling in Learnware Design- Case Study with Dynamic Geometry Software. In: Human-Computer Iteration (HCII2003), 2003, Atenas (Grecia). Proceedings of the HCII2003, 2003. v. 2. p. 380-384. |
| 67. | SOUZA, R. M. C. R. ; SILVA, F. C. D. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Classificação Não Supervisionada de Dados de Tipo Intervalo Baseada em Distâncias Não Quadráticas. In: IV ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2003, Campinas (SP). Anais do XXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2003. v. 7. p. 507-516. |
| 68. | PRUDENCIO, R. ; LUDERMIR, T. B. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Seleção de Modelos de Séries Temporais Utilizando Meta-Protótipos. In: IV ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2003, Campinas (SP). Anais do IXXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (SBC'2003), 2003. v. 7. p. 467-476. |
| 69. | COSTA FILHO, I. G. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUTO, M. C. P. . A Symbolic Approach to Gene Expression Time Series Analysis. In: VII Brazilian Symposium on Neural Networks, 2002, Porto de Galinhas (PE).
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| 70. | BEZERRA, B. L. D. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; RAMALHO, G. L. ; ZUCKER, J. D. . Speeding Up Recommendation Systems. In: Workshop on Personalization in Future TV (AH'2002), 2002, Málaga, Espanha. Proceedings of the AH'2002 Workshop on Personalization in Future TV (AH'2002). Málaga, Espanha : Universidad de Málaga, 2002. p. 91-100. |
| 71. | DE CARVALHO, F. A. T. ; BRITO, P. . Symbolic Clustering of Constrained Probabilistic Data. In: 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (GfKl2001), 2002, Munique (Alemanha). Exploratory Data Analysis in Empirical Research. Proceedings of the 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (GfKl2001). Berlin (Germany) : Springer-Verlag, 2001. p. 12-21. |
| 72. | CSERNEL, M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . On Memory Requirement with Normal Symbolic Form. In: 25th Annual Conference of the German Classification Society (GfKl2001), 2002, Munique (Alemanha). Exploratory Data Analysis in Empirical Research. Proceedings of the 25th Annual Conference of the German Classification Society (GfKl2001). Berlin (Germany) : Springer-Verlag, 2001. p. 22-30. |
| 73. | CSERNEL, M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Modelling Memory Requirement with Normal Symbolic Form. In: 8th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2002), 2002, Cracóvia (Polônia). Classification, Clustering and Data Analysis. Recent Advances and Applications. Proceedings of the 8th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS2002). Berlin (Germany) : Springer-Verlag, 2002. p. 289-296. |
| 74. | BEZERRA, B. L. D. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; RAMALHO, G. L. ; ZUCKER, J. D. . Speeding up Recommender Systems with Meta-Prototypes. In: 16th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA2002), 2002, Porto de Galinhas/Recife. Advances in Artificial Intelligence. Lectures Notes on Artificial Intelligence (LNAI 2507). Proceedings of the 16th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA2002). Berlin (Germany) : Springer-Verlag, 2002. p. 227-236. |
| 75. | QUEIROZ, S. R. M. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; RAMALHO, G. L. ; CORRUBLE, V. . Making Recommendations for Groups using Collaborative Filtering and Fuzzy Majority. In: 16th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA2002), 2002, Porto de Galinhas / Recife. Advances in Artificial Intelligence. Lectures Notes on Artificial Intelligence (LNAI 2507). Proceedings of the 16th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA2002). Berlin (Germany) : Springer-Verlag, 2002. p. 248-358. |
| 76. | TEIXEIRA, I. R. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; RAMALHO, G. L. ; CORRUBLE, V. . Active CP: A method for Speeding up User Preferences Acquisition in Collaborative Filtering Systems. In: 16th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA2002), 2002, Porto de Galinhas / Recife. Advances in Artificial Intelligence. Lectures Notes on Artificial Intelligence (LNAI2507). Proceedings of the 16th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA2002). Berlin (Germany) : Springer-Verlag, 2002. p. 237-247. |
| 77. | VERDE, R. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. . A dynamical clustering algorithm for symbolic data. In: 25th Annual Conference of the German Classification Society, 2001, Munich. Tutorial on Symbolic Data Analysis, 2001. p. 59-72. |
| 78. | DE CARVALHO, F. A. T. ; CANANEE, I. C. ; VERDE, R. . Symbolic Classifier based on Modal Symbolic Descriptions. In: Meeting of the Classification and Data analysis Group of the Italian Statistical Society, CLADAG - 2001, 2001, Palermo (Italia). Book of Short Papers of the Meeting of the Classification and Data analysis Group of the Italian Statistical Society, CLADAG - 2001. Palermo : Library of the Faculty of Economics of Palermo, 2001. p. 197-200. |
| 79. | DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. ; VERDE, R. . Deux nouvelles methodes de classification automatique d'ensembles d'objets symboliques decrits par des variables intevalles. In: VIIIeme Congres de la Societe Francophone de Classification - SFC'2001, 2001, Pointe-a-Pitre (Guadelpupe). Actes du VIIIeme Congres de la Societe Francophone de Classification - SFC'2001. Pointe-a-Pitre (Guadeloupe) : Universite de Antilles-Guyane, 2001. p. 114-121. |
| 80. | CSERNEL, M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . L'espace memoire necessaire a la Forme Normale Symbolique. In: VIIIemes Congres de la Societe Francophone de Classification, 2001, Pointe-a-Pitre (Guadeloupe). Actes du VIIIeme Congres de la Societe Francophone de Classification - SFC'2001. Pointe-a-Pitre (Guadeloupe) : Universite de Antilles-Guyane, 2001. p. 107-113. |
| 81. | DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. ; CSERNEL, M. ; VERDE, R. . CLADIS: The Classification and Dissimilarity Analysis Project. In: Projects Evaluation Workshop - ProTem - CC 2001 International Cooperation NSF/INRIA, 2001, Rio de Janeiro. Proceedings of the Projects Evaluation Workshop - ProTem - CC 2001 International Cooperation NSF/INRIA. Brasilia - DF : CNpq - Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, 2001. p. 561-580. |
| 82. | DE CARVALHO, F. A. T. ; ANSELMO, C. A. F. ; SOUZA, R. M. C. R. . Symbolic Approach to Classify Large Data Sets. In: 7th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS'2000), 2000, Namur (Belgica). Data Analysis, Classification and Related Methods. Proceedings of the 7th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS'2000). Berlin (Germany) : Springer-Verlag, 2000. p. 375-380. |
| 83. | VERDE, R. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. . A Dynamical Clustering Algorithm for Multi-Nominal Data. In: 7th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS'2000), 2000, Namur (Belgica). Data Analysis, Classification and Related Methods. Proceedings of the 7th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS'2000). Berlin (Germany) : Springer-Verlag, 2000. p. 387-394. |
| 84. | DE CARVALHO, F. A. T. ; VERDE, R. ; LECHEVALLIER, Y. . A dynamical clustering of symbolic objcts based on a context dependent proximity measure. In: IX International Symposium on Applied Stochastic Models and Data analysis, 1999, Lisboa. Proceedings of the IX International Symposium on Applied Stochastic Models and Data analysis. Lisboa : Universidade de Lisboa, 1999. p. 237-242. |
| 85. | SOUZA, R. M. C. R. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; FRERY, A. C. . Simbolic approach to SAR image classification. In: IEEE 1999 International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 1999, Hamburg. Proceedings of the IEEE 1999 International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 1999. v. 2. p. 1318-1320. |
| 86. | BRITO, P. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Symbolic Clustering in the Presence of Dependence Rules. In: Conference on Knowledge Extraction and Symbolic Data Analysis (KESDA'98), 1999, Luxemburgo (Luxemburgo). Proceedings of the Conference on Knowledge Extraction and Symbolic Data Analysis (KESDA'98). Luxemburgo (Luxemburgo) : Office for Official Publications of the European Communities, 1998. p. 119-128. |
| 87. | DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUZA, R. M. C. R. . New Metrics for Constrained Boolean Symbolic Objects. In: Conference on Knowledge Extraction and Symbolic Data Analysis (KESDA'98), 1999, Luxemburgo (Luxemburgo). Proceedings of the Conference on Knowledge Extraction and Symbolic Data Analysis (KESDA'98). Luxemburgo (Luxemburgo) : Office for Official Publications of the European Communities, 1998. p. 175-187. |
| 88. | VERDE, R. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Dependence Rules Influence on Fatorial Representation of Boolean Symbolic Objects. In: Conference on Knowledge Extraction and Symbolic Data Analysis (KESDA'98), 1999, Luxemburgo (Luxemburgo). Proceedings of the Conference on Knowledge Extraction and Symbolic Data Analysis (KESDA'98). Luxemburgo (Luxemburgo) : Office for Official Publications of the European Communities, 1998. p. 287-300. |
| 89. | CSERNEL, M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Towards a Normal Symbolic Form. In: 5th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS'96), 1998, Kobe (Japão). Data Science, Classification and Related Methods. Proceedings of the 5th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS'96). Tokyo (Japão) : Springer-Verlag, 1996. p. 379-386. |
| 90. | DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUZA, R. M. C. R. . Statistical Proximity Functions of Boolean Symbolic Objects based on Histograms. In: 6th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS'98), 1998, Roma (Itália). New Advances in Data Science and Classification. Proceedings of the 6th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS'98). Berlin (Germany) : Springer-Verlag, 1998. p. 391-396. |
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| 92. | DE CARVALHO, F. A. T. . Clustering of constrained symbolic objects based on dissimilarity functions. In: Indo-French Seminar on symbolic data analysis and its applications, 1997, Paris. Proceedings of the Indo-French Seminar on symbolic data analysis and its applications. Paris : Université Paris-IX Dauphine, 1997. p. 311-320. |
| 93. | CSERNEL, M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Normal Symbolic Form. In: VIII International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis, 1997, Anacapri. Proceedings of the VIII International Symposium on Applied Stochastic Models and Data Analysis. Napoles : Universita Federico Segundo, 1997. p. 85-90. |
| 94. | DE CARVALHO, F. A. T. . Histogrammes et Indices de proximité en Analyse de Données Symbolique. In: Ecole d'Été en Analyse des Données Symboliques, 1997, Paris. Actes de l'Ecole d'Été en Analyse des Données Symboliques. Paris, França, 1997. v. 1. p. 101-127. |
| 95. | DE CARVALHO, F. A. T. . Uma Abordagem Para Calcular A Proximidade Entre Objetos Simbolicos Booleanos. In: 11 SIMPOSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATISTICA, 1994, Belo Horizonte, MG. Atas do 11 SIMPOSIO NACIONAL DE PROBABILIDADE E ESTATISTICA. BELO HORIZONTE, MINAS GERAIS,, 1994. p. 303-308. |
| 96. | DE CARVALHO, F. A. T. . Un Indice de dissimilarite entre objets symboliques booleens base sur L'extension. In: 4emes Journées sur l'Induction Symbolique / Numerique, 1994, Orsay (França). Actes des 4emes Journées sur l'Induction Symbolique / Numerique. Orsay, França, 1994. p. 29-44. |
| 97. | DE CARVALHO, F. A. T. . Proximity Coefficients between Boolean Symbolic Objects. In: 4th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS'93), 1994, Paris (França). New Approaches in Classification and Data Analysis. Proceedings of the 4th Conference of the International Federation of Classification Societies (IFCS'93). Berlin (Germany) : Springer-Verlag, 1993. p. 387-394. |
| 98. | DE CARVALHO, F. A. T. ; CABRAL, J. J. ; CIRILO, A. J. . Analise de Regioes Hidrologicamente Homogeneas No Estado de Pernambuco utilizando Tecnicas de Analise de Agrupamentos. In: X SIMPOSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HIDRICOS, 1993, Gramado, RS. Atas do X SIMPOSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HIDRICOS. GRAMADO, RIO GRANDE DO SUL, BR, 1993. p. 0-0. |
| 99. | DE CARVALHO, F. A. T. . Histogramme de Variables d'une base de connaissances d'objets assertion booleens. In: 3emes Journées sur l'Induction Symbolic / Numérique, 1992, Paris. Actes des 3emes Journées sur l'Induction Symbolic / Numérique. Paris, França, 1992. p. 65-82. |
| 100. | DE CARVALHO, F. A. T. ; DIDAY, E. . Description of a Knowledge Base of Symbolic Objects by Histograms. In: 10th Symposium on Computational Statistics (COMPSTAT92), 1992, Neuchâtel (Suiça). Computational Statistics. Proceedings of the 10th Symposium on Computational Statistics (COMPSTAT92). Heidelberg (Germany) : Physic-Verlag, 1992. v. 1. p. 221-226. |
| 101. | DE CARVALHO, F. A. T. . Histograms In Symbolic Data Analysis. In: THIRD INTERNATIONAL WORKSHOP ON DATA, EXPERT KNOWLEDGE AND DECISIONS, 1991, Reisenburg, Alemanha. REISENSBURG, ALEMANHA, 1991. p. 0-0. |
| 102. | DE CARVALHO, F. A. T. ; DIDAY, E. . Assisting Interpretation Of Results Of A Hierarchical Clustering Of A Dissimilarity Matrix Of Symbolic Objects. In: THIRD CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL FEDERATION OF CLASSIFICATION SOCIETIES, 1991, Edimburgo, Escócia. EDIMBURGO, ESCOCIA, 1991. p. 0-0. |
| 103. | DE CARVALHO, F. A. T. ; LEBBE, J. ; VIGNES, R. ; DIDAY, E. . Dissimilarite en analyse des données symboliques. In: 5emes Journées Françaises de l'Apprentissage, 1990, Lannion. Actes des 5emes Journées Françaises de l'Apprentissage. Lannion, França, 1990. p. 47-75. |
| 104. | DE CARVALHO, F. A. T. ; FULFS, H. ; SCHWAN, H. ; NARAIN, R. ; SHULTHEISS, G. F. . Analise de Alguns Transientes Antecipados Sem Scram Em Centrais Nucleares de Agua Leve Pressurizada Via O Acoplamento do Codigo Coran Ao Sistema de Codigos Almod. In: 5 CONGRESSO NACIONAL DE FISICA DE REATORES, 1985, Rio de Janeiro. Anais do 5 CONGRESSO NACIONAL DE FISICA DE REATORES. RIO DE JANEIRO, 1985. p. 711-724. |
| Resumos expandidos publicados em anais de congressos |
| 1. | DE CARVALHO, F. A. T. . Classification Automatique et Fonctions de Proximités en Analyse des Données Symboliques. In: 12-èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification - SFC2005, 2005, Montréal (Canada). Comptes rendus des 12-èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification. Montréal (Canada) : Université du Québec à Montréal, 2005. v. 1. p. 3-6. |
| 2. | LIMA NETO, E. A. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Régresson Linéaire pour la Prédiction de Variables de Type Intervalle. In: 12-èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification - SFC2005, 2005, Montréal (Canada). Comptes rendus des 12-èmes Rencontres de la Société Francophone de Classification - SFC2005. Montréal : Université du Quebec à Monréal, 2005. v. 1. p. 195-198. |
| 3. | CHAVENT, M. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. ; VERDE, R. . Classification automatique d'objets décrits par un vecteur d'intervallles. In: XXXVèmes JOURNEES DE STATISTIQUE, 2003, Lyon (França). Actes des XXXVèmes JOURNEES DE STATISTIQUE. Lyon (França) : Université de Lyon 2, 2003. v. 1. p. 317-320. |
| 4. | BEZERRA, B. L. D. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Aprimorando o Desempenho de Sistemas de Recomendação Personalizados com Meta-Protótipos. In: IV ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2003, Campinas (SP). Anais do IV ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2003. p. 0-0. |
| 5. | DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUZA, R. M. C. R. . Clustering of Interval Data with Quadratic Adaptive Distances. In: Meeting of the Classification and Data analysis Group of the Italian Statistical Society, CLADAG - 2003, 2003, Bolonha (Itália). Proceedings of the Meeting of the Classification and Data analysis Group of the Italian Statistical Society, CLADAG - 2003. Bologna (Italia) : CLUEB - Cooperativa Libraria Universitaria -Editrice Bologna, 2003. p. 151-154. |
| 6. | SOUZA, R. M. C. R. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. . Classification Automatique des données de type intervalle basée sur une distance de Hausdorff adaptative. In: 10èmes rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC'2003), 2003, Neuchâtel (Suiça). Actes des 10èmes rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC'2003). Neuchâtel (Suiça) : PAN Presses Académiques Neuchâtel S.à.r.l, 2003. p. 95-98. |
| 7. | DE CARVALHO, F. A. T. ; BRITO, P. ; BOCK, H. H. . Une Méthode Type Nuées Dynamiques pour des Données Symboliques Quantitatives. In: 10èmes rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC2003), 2003, Neuchâtel (Suiça). Methodes et perspectives en Classification. Comptes rendus des 10èmes rencontres de la Société Francophone de Classification (SFC2003). Neuchâtel (Suiça) : PAN Presses Académiques Neuchâtel S.à.r.l, 2003. p. 79-81. |
| Resumos publicados em anais de congressos |
| 1. | SOARES, R. G. F. ; SILVA, K. P. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; LUDERMIR, T. B. . Uma abordagem evolucionária para a otimiação de redes RBF. In: VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN 2007), 2007, Florianópolis. Anais do VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN 2007), 2007. v. 1. |
| 2. | DE CARVALHO, F. A. T. ; CSERNEL, M. ; LECHEVALLIER, Y. . Partitioning of Constrained Symbolic Data based on Dissimilarity Functions. In: 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (GfKl2003), 2003, Cottbus (Germany). Program and Abstracts of the 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (GfKl2003). Cottbus (Germany) : Bradenburgische Technische Universitaet Cottubs, 2003. p. 61-61. |
| 3. | DE CARVALHO, F. A. T. ; D'OLIVEIRA JUNIOR, S. T. . Symbolic Classifier with a Convex Hull based Dissimilarity Function. In: 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (GfKl2003), 2003, Cottbus. Program and Abstract of the 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (GfKl2003). Cottbus (Germany) : Bradenburgische Technische Universitaet Cottbus, 2003. p. 60-60. |
| 4. | DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUZA, R. M. C. R. . Dynamical Clustering with Non-Quadratic Adaptive Distance for Interval Data. In: 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (GfKl2003), 2003, Cottbus (Germany). Progam and Abstracts of the 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (GfKl2003). Cottbus (Germany) : Bradenburgische Technische Universitaet Cottbus, 2003. p. 62-62. |
| 5. | PRUDENCIO, R. ; LUDERMIR, T. B. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Using the Meta-Prototype Approach to Select Time Series Models. In: 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (GfKl2003), 2003, Cottbus (Germany). Program and Abstracts of the 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (GfKl2003). Cottbus (Germany) : Bradenburgischer Technischer Universitaet Cottbus, 2003. p. 145-145. |
| 6. | COSTA FILHO, I. G. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUTO, M. C. P. . Validation of Clustering Methods for Gene Expression Analysis. In: 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (GfKl2003), 2003, Cottbus (Germany). Program and Abstracts of the 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (GfKl2003). Cottbus (Germany) : Bradenburgischer Technischer Universitaet Cottbus, 2003. p. 56-56. |
| 7. | QUEIROZ, S. R. M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . An Item-Based Symbolic Approach for Making Group Recommendations. In: 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (GfKl2003), 2003, Cottubus (Germany). Program and Abstracts of the 27th Annual Conference of the Germany Classification Society (GfKl2003). Cottubus (Germany) : Bradenburgischer Technischer Universitaet Cottbus, 2003. p. 146-146. |
| 8. | COSTA FILHO, I. G. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUTO, M. C. P. . Comparative Analysis of Clustering methods for Gene Expression Time Sieries. In: International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003, Ribeirão Preto (SP). Abstracts of the nternational Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003. p. 0-0. |
| 9. | DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUZA, R. M. C. R. . Operador Simbólico para Descrições do tipo Histograma. In: 15 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE 2002), 2002, Águas de Lindóia - SP. Livros de Resumos do 15 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE 2002). São Paulo : Associação Brasileira de Estatística (ABE), 2002. v. 1. p. 49-49. |
| 10. | DE CARVALHO, F. A. T. ; BRITO, P. ; BOCK, H. H. . Dynamical Clustering for Symbolic Quantitative Data. In: Workshop on Symbolic Data Analysis, 2002, Cracóvia, Polonia. Collection of Abstracts of the Workshop on Symbolic Data Analysis, 2002. p. 12-12. |
| 11. | BEZERRA, B. L. D. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; RAMALHO, G. L. ; ZUCKER, J. D. . Content based Information Filtering based on Modal Symbolic Objects. In: 26th Annual Conference of the Germany Classification Society (Gfkl2002), 2002, Mannheim, Alemanha. Collection of Abstracts of the 26th Annual Conference of the Germany Classification Society (Gfkl2002). Mannheim (Alemanha) : Mannheim University Publishers, 2002. p. 45-45. |
| 12. | CSERNEL, M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Modelling Memory Requirement with Normal Symbolic Form (Resumo). In: 8th Conference of the International Federation of Classification Societies, 2002, Cracóvia (Polônia). Collection of Abstracts of the 8th Conference of the International Federation of Classification Societies. Cracóvia (Polônia) : Cracow University of Economics Publishers, 2002. p. 64-65. |
| 13. | COSTA FILHO, I. G. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUTO, M. C. P. . Stabibity Evaluation of Clustering Algorithms for Time Series Gene Expression Data. In: I Workshop Brasileiro de Bioinformatica, 2002, Gramado (RS). Proceedings of the I Brasilian Workshop on Bioinformatics. Porto Alegre (RS) : Editora da UFRS, 2002. p. 88-90. |
| 14. | DE CARVALHO, F. A. T. ; CSERNEL, M. ; LECHEVALLIER, Y. . Clustering Constrained Symbolic Data based on Distance Functions. In: I workshop on Symbolic Data Analysis, 2002, Porto de Galinhas (PE). Collection of Abrstracts of the I workshop on Symbolic Data Analysis, 2002. p. 7-7. |
| 15. | DE CARVALHO, F. A. T. ; LECHEVALLIER, Y. ; VERDE, R. . A Dynamical Clustering Method for Symbolic Data. In: I Workshop on Symbolic Data Analysis, 2002, Porto de Galinhas. Collection of Abstracs of the I Workshop on Symbolic Data Analysis, 2002. p. 5-5. |
| 16. | SOUZA, R. M. C. R. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Adaptative Clustering of Interval Data. In: I Workshop on Symbolic Data Analysis, 2002, Porto de Galinhas. Collection of Abstracts of the I Workshop on Symbolic Data Analysis, 2002. p. 8-8. |
| 17. | DE CARVALHO, F. A. T. ; LIMA NETO, E. A. . Analyzing Administrative Managements through Symbolic Approach. In: I Workshop on Symbolic Data Analysis, 2002, Porto de Galinhas. Collection of Abstracts of the I Workshop on Symbolic Data Analysis, 2002. p. 9-9. |
| 18. | CSERNEL, M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . On memory requirement with Normal Symbolic Form. In: 25th Annual Conference of the Germany Classification Society - Gfkl2001, 2001, Munique. Colection of Abstracts of the 25th Annual Conference of the Germany Classification Society - Gfkl2001, 2001. p. 67-67. |
| 19. | BRITO, P. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Dealing with constrains on probabilistic data. In: 25th Annual Conference of the Germany Classification Society - Gfkl2001, 2001, Munique. Colection of Abstracts of the 25th Annual Conference of the Germany Classification Society - Gfkl2001, 2001. p. 63-63. |
| 20. | DE CARVALHO, F. A. T. ; VERDE, R. . Validation of symbolic classes obtained by a dynamical clustering procedure. In: International Meeting of the Psychometric Society, IMPS - 2001, 2001, Osaka. Abstracts of the International Meeting of the Psychometric Society, IMPS - 2001, 2001. p. 17-17. |
| 21. | BRITO, P. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Symbolic Clustering of Constrained Probabilistic Data. In: 7th Conference of the International Federation of Classification Societies, 2000, Namur, Bélgica. Abstracts of the 7th Conference of the International Federation of Classification Societies, 2000. p. 33-33. |
| 22. | SOUZA, R. M. C. R. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; ANSELMO, C. A. F. . Uma abordagem simbólica para a mineração de dados SAR. In: 14o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística (SINAPE), 2000, Caxambu - MG. Anais do 14o. Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. São Paulo - SP : Associação Brasileira de Estatística - ABE, 2000. v. 2. p. 506-507. |
| 23. | ANSELMO, C. A. F. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; CHIAPPETA, A. A. ; ANDRADE, L. H. C. . Avaliação do valor taxônomico do Caracter Cor do Etálio dos Fuligo Septica (L). Wigg, via uma análise de agrupamentos. In: 31a Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística, 1999, Natal, RN. Anais da 31a Reunião Regional da Associação Brasileira de Estatística, 1999. p. 28-28. |
| 24. | DE CARVALHO, F. A. T. ; SOUZA, R. M. C. R. ; ANSELMO, C. A. F. . Classificação simbólica não supervisionada baseada em distâncias. In: 13o Simposio Nacional de Probabilidade e Estatística, 1998, Caxambu, MG. Anais do 13o Simposio Nacional de Probabilidade e Estatística, 1998. p. 106-107. |
| 25. | SOUZA, R. M. C. R. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Classificador Simbólico baseado em critérios de similaridade e dissimilaridade. In: 13o Simp;osio Nacional de Probabilidade e Estatística, 1998, Caxambu, MG. Anais do 13o Simp;osio Nacional de Probabilidade e Estatística. p. 399-400. |
| 26. | CSERNEL, M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Normal Symbolic Form. In: International Conference on Ordinal and Symbolic Data Analysis, 1997, Darmstadt, Alemanha. Proceedings of the International Conference on Ordinal and Symbolic Data Analysis. Darmstadt, Alemanha, 1997. |
| 27. | DE CARVALHO, F. A. T. . Extension Based Proximities Between Constrained Boolean Symbolic Objects. In: FIFHT CONFERENCE OF INTERNATIONAL FEDERATION OF CLASSIFICATION SOCIETIES, 1996, Kobe, Japão. Proceendings of the FIFHT CONFERENCE OF INTERNATIONAL FEDERATION OF CLASSIFICATION SOCIETIES. KOBE, JAPAO, 1996. p. 187-190. |
| 28. | CSERNEL, M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Towards A Normal Symbolic Form (Resumo). In: FIFTH CONFERENCE OF INTERNATIONAL FEDERATION OF CLASSIFICATION SOCIETIES, 1996, Kobe, Japão. Collection of Abstracts of the FIFTH CONFERENCE OF INTERNATIONAL FEDERATION OF CLASSIFICATION SOCIETIES. KOBE, (JAPAO), 1996. p. 123-125. |
| 29. | DE CARVALHO, F. A. T. . Alguns aspectos da análise exploratória de objetos simbólicos. In: 12 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 1996, Caxambu, MG. Resumos do 12 Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística. Caxambu, MG, 1996. |
| 30. | DE CARVALHO, F. A. T. . Approaches to calculate proximities between Boolean symbolic objects. In: IV Jornadas da Associação Portuguesa de Classificação e Análise de Dados, 1996, Lisboa, Portugal. Lisboa, Portugal, 1996. |
| 31. | DE CARVALHO, F. A. T. . Introducao A Analise Exploratoria de Dados Simbolicos. In: 27A REUNIAO REGIONAL DA ASSOCIACAO BRASILEIRA DE ESTATISTICA, 1995, Recife, PE. RECIFE, PERNAMBUCO, BRASIL, 1995. p. 0-0. |
| 32. | DE CARVALHO, F. A. T. . A New Hypervolume Based Approach To Calculate The Proximity Between Boolean Symbolic Objects. In: INTERNATIONAL CONFERENCE ON ORDINAL AND SYMBOLIC DATA ANALYSIS, 1995, Paris, França. Proceedings of the INTERNATIONAL CONFERENCE ON ORDINAL AND SYMBOLIC DATA ANALYSIS. PARIS, FRANCA, 1995. p. 5-6. |
| 33. | LYRA, T. M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Causas Externas - Um Estudo Por Analise de Agrupamentos Em Olinda / Pe. In: III CONGRESSO BRASILEIRO,II CONGRESSO IBERO-AMERICANO,I CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE EPIDEMIOLOGIA, 1995, Salvador, BA. Atas dos III CONGRESSO BRASILEIRO,II CONGRESSO IBERO-AMERICANO,I CONGRESSO LATINO-AMERICANO DE EPIDEMIOLOGIA. SALVADOR, BAHIA, BRASIL, 1995. p. 0-0. |
| 34. | DE CARVALHO, F. A. T. . Une Approche Basee Sur L'Hypervolume Pour Calculer La Dissimilarite Entre Objets Symboliques Booleens. In: SECONDES RENCONTRES DE LA SOCIETE FRANCOPHONE DE CLASSIFICACAO, 1994, Tours, França. Actes des SECONDES RENCONTRES DE LA SOCIETE FRANCOPHONE DE CLASSIFICACAO. TOURS, FRANCA, 1994. p. 0-0. |
| 35. | LYRA, T. M. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Tipologia dos Obitos Por Causas Externas Em Olinda / Pe. In: IV OCNGRESSO BRASILEIRO DE SAUDE COLETIVA, 1994, Recife, PE. Atas do IV OCNGRESSO BRASILEIRO DE SAUDE COLETIVA. RECIFE, PERNAMBUCO, BRASIL, 1994. p. 0-0. |
| 36. | DE CARVALHO, F. A. T. . An Approach Based On Extension To Calculate The Proximity Between Boolean Symbolic Objects. In: 18TH ANNUAL CONFERENCE OF THE GERMANY CLASSIFICATION SOCIETY, 1994, Oldenbourg, Alemanha. Collection of abstracts of the 18TH ANNUAL CONFERENCE OF THE GERMANY CLASSIFICATION SOCIETY. OLDENBURG, ALEMANHA, 1994. p. 36-37. |
| 37. | BARROS, I. C. L. ; ANDRADE, L. H. C. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Analise Biogeografica da Flora Pteridofitica do Estado de Pernambuco: Indice Monolete / Trilete. In: XLV CONGRESSO NACIONAL DE BOTANICA, 1994, São Leopoldo, RS. Anais do XLV CONGRESSO NACIONAL DE BOTANICA. SAO LEOPOLDO, RIO GRANDE DO SU, 1994. p. 0-0. |
| 38. | BARROS, I. C. L. ; ANDRADE, L. H. C. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Riqueza Floristica e Relictualismo da Pteridoflora de Pernambuco. In: XLV CONGRESSO NACIONAL DE BOTANICA, 1994, São Leopoldo, RS. Anais do XLV CONGRESSO NACIONAL DE BOTANICA. SAO LEOPOLDO, RIO GRANDE DO SU, 1994. p. 0-0. |
| 39. | KOENING, M. L. ; ESKINAZILEÇA, E. ; DE CARVALHO, F. A. T. . Analise Ecologica da Diatomoflora do Estuario do Rio Ipojuca ( Suape -Pernambuco - Brasil). In: III CONGRESSO LATINO AMERICANO DE FICOLOGIA, 1993, Mexico-DF, Mexico. Anais do III CONGRESSO LATINO AMERICANO DE FICOLOGIA. MEXICO-DF, MEXICO, 1993. p. 0-0. |
| 40. | DE CARVALHO, F. A. T. . Proximity Indices Between Boolean Symbolic Objects taking into account Variability and Logical Dependencies Between Variables. In: 4TH CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL FEDERATION OF CLASSIFICATION SOCIETIES, 1993, Paris, França. Collection of abstracts of the 4TH CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL FEDERATION OF CLASSIFICATION SOCIETIES. PARIS, FRANCA, 1993. p. 160-161. |
| 41. | DE CARVALHO, F. A. T. . Une Approche Pour Mesurer La Proximite Entre Objets Assertion Booleens. In: FIRST INTERNATIONAL MEETING ON DISTANCE ANALYSIS, 1992, Rennes, França. Collection of abstracts of the FIRST INTERNATIONAL MEETING ON DISTANCE ANALYSIS. RENNES, FRANCA, 1992. p. 225-226. |
| 42. | DE CARVALHO, F. A. T. ; DIDAY, E. . Histograms In Symbolic Data Analysis. In: THIRD CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL FEDERATION OF CLASSIFICATION SOCIETIES, 1991, Edinburgo, Escossia. Proceedings of the THIRD CONFERENCE OF THE INTERNATIONAL FEDERATION OF CLASSIFICATION SOCIETIES. EDINBURGO, ESCOCIA. p. 0-0. |
| 43. | DE CARVALHO, F. A. T. ; DIDAY, E. . Description Elementaire En Analyse de Donnees Symboliques. In: XXIII JOURNEES DE STATISTIQUE, 1991, Strassbourg. Actes des XXIII JOURNEES DE STATISTIQUE. STRASBOURG, FRANCA, 1991. p. 443-445. |
| 44. | DE CARVALHO, F. A. T. ; LEBBE, J. ; VIGNES, R. ; DIDAY, E. . Dissimilarity In Symbolic Data Analysis. In: COMPSTAT 9TH SYMPOSIUM ON COMPUTATIONAL STATISTICS, 1990, Dubrovnik. Collection of abstracts of the COMPSTAT 9TH SYMPOSIUM ON COMPUTATIONAL STATISTICS. DUBROVNIK, IUGOSLAVIA, 1990. p. 0-0. |
| 45. | DE CARVALHO, F. A. T. ; LEBBE, J. ; VIGNES, R. ; DIDAY, E. . Description En Analyse Des Donnees Symboliques: Histogramme Sur Les Objets Assertion. In: XXIIEMES JOURNEES DE STATISTIQUE, 1990, Tours, França. Actes des XXIIEMES JOURNEES DE STATISTIQUE. TOURS, FRANCA, 1990. p. 181-183. |
| 46. | DE CARVALHO, F. A. T. ; SILVEIRA, S. V. ; GALLINDO, J. J. T. . Resolucao das Equacoes da Cinetica Pontual A Dois Grupos de Neutrons Retardados, Sem Realimentacao, Usando O Sistema Csmp. In: 37 REUNIAO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA PARA O PROGRESSO DA CIENCIA, 1985, Belo Horizonte, MG. Anais da 37 REUNIAO ANUAL DA SOCIEDADE BRASILEIRA PARA O PROGRESSO DA CIENCIA. BELO HORIZONTE, MINAS GERAIS,, 1985. p. 0-0. |
| Demais trabalhos |
| 1. | DE CARVALHO, F. A. T. . Revisor de artigo do 2009 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2009). 2009 (Consultoria Cientifica). |
| 2. | DE CARVALHO, F. A. T. . Revisor de artigo da 2009 International Fuzzy Systems Association World Congress (IFSA 2009) and 2009 International Conference of the European Society for Fuzzy Logic and Technology (EUSFLAT 2009). 2009 (Consultoria Cientifica). |
| 3. | DE CARVALHO, F. A. T. . Presidente do Comitê de Programa do "Workshop Franco-Brasileiro em Mineração de Dados. 2009 (Consultoria Cientifica). |
| 4. | DE CARVALHO, F. A. T. . Revisor de artigo do Workshop Franco-Brasileiro em Mineração de Dados. 2009 (Consultoria Cientifica). |
| 5. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro do Comitê de Programa do COLIBRI - Colóquio em Informática: Brasil / INRIA, Cooperações, Avanços e Desafios. 2009 (Consultoria Cientifica). |
| 6. | DE CARVALHO, F. A. T. . Revisor de artigo do COLIBRI - Colóquio em Informática: Brasil / INRIA, Cooperações, Avanços e Desafios. 2009 (Consultoria Cientifica). |
| 7. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro do Comitê de Programa do SBBD 2009 - V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados. 2009 (Consultoria Cientifica). |
| 8. | DE CARVALHO, F. A. T. . Revisor de artigo do SBBD 2009 - V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados. 2009 (Consultoria Cientifica). |
| 9. | DE CARVALHO, F. A. T. . Revisor de artigo do COMPSTAT 2008 International Conference on Computational Statistics. 2008 (Consultoria Cientifica). |
| 10. | DE CARVALHO, F. A. T. . Revisor de artigo do WCCI 2008 IEEE World Congress on Computational Intelligence. 2008 (Consultoria Cientifica). |
| 11. | DE CARVALHO, F. A. T. . Revisor de artigo do SMC 2008 IEEE International Conference on System, Man and Cybernetics. 2008 (Consultoria Cientifica). |
| 12. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro do Comitê de Programa do 19th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA 2008. 2008 (Consultoria Cientifica). |
| 13. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro do Comitê de Programa do First joint meeting of the Société Francophone de Classification and the Classification and Data Analysis Group of the Italian Statistical Society - SFC-CLADAG 2008. 2008 (Consultoria Cientifica). |
| 14. | DE CARVALHO, F. A. T. . Revisor de Artigo do 2007 International Joint Conferences on Neural Networks (IJCNN 2007). 2007 (ConsultoriaCientífica). |
| 15. | DE CARVALHO, F. A. T. . Revisor de artigo do VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial -ENIA 2007. 2007 (Consultoria Cientifica). |
| 16. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro do Comitê de Progrma do VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2007. 2007 (Consultoria Cientifica). |
| 17. | DE CARVALHO, F. A. T. . Revisor de Artigo do Twenteth nternational Joint Conference on Artificial Intelligence - IJCAI 2007. 2007 (Consultoria Cientifica). |
| 18. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro do Comitê de Programa do The Second International Workshop on Mining Complex Data - MCD'06 In Conjunction with IEEE ICDM'06. 2006 (Consultoria Cientifica). |
| 19. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro do Comitê de Programa do III Workshop on MSc dissertation and PhD thesis in Artificial Inteligence - WTDIA'2006 and V Best MSc dissertation/ PhD thesis contest - CTDIA'2006. 2006 (Consultoria Cientifica). |
| 20. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro do Comitê de Programa do I Workshop on Computational Intelligence (WCI). 2006 (Consultoria Cientifica). |
| 21. | DE CARVALHO, F. A. T. . Revisor de Artigos da Twentieth International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI 2007). 2006 (Consultoria Cientifica). |
| 22. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro da Câmara de Desenvolvimento Científico, Tecnológico e Inovação (Área de Ciências Exatas|) da FACEPE (desde agosto 2006). 2006 (Consultoria Cientifica). |
| 23. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro da Comissão Técnica de Programa do V Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2005. 2005. |
| 24. | DE CARVALHO, F. A. T. . Revisor de Artigos submetidos ao International Journal of Computational Intelligence and Applications. 2005 (Consultoria Cientifica). |
| 25. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro do Comitê de Programa do The First International Workshop on Mining Complex Data - MCD'05 In Conjunction with IEEE ICDM'05. 2005 (Consultoria Cientifica). |
| 26. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro do Comitê de Programa do "17th Brasilian Symposium on Artificial Inteligence" - SBIA 2004. 2004. |
| 27. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro do Comitê de Programa do "Workshop on Symbolic and Spatial Data Analysis" - ECML/PKDD 2004. 2004. |
| 28. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro da Comissão de Programa do "International Workshop on Symbolic Data Analysis". 2004. |
| 29. | DE CARVALHO, F. A. T. . Coordenador Científico do Acordo Internacional de Cooperação Técnica celebrado entre a FACEPE (Brasil) e O INRIA (França). 2004 (Consultoria Cientifica). |
| 30. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro da Comissão Técnica de Programa do IV Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2003. 2003. |
| 31. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro do Comitê de Programa do "16th Brasilian Symposium on Artificial Inteligence" - SBIA 2002. 2002. |
| 32. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro da Comissão Organizadora do "16th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence" - SBIA2002. 2002. |
| 33. | DE CARVALHO, F. A. T. . Responsável pela Organização de Evento "I Workshop on Symbolic Data Analysis (WSDA'02)" - SBIA2002. 2002. |
| 34. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro da Comissão Organizadora do "Worshop on Symbolic Data Analysis" - IFCS2002. 2002. |
| 35. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro da Comissão de Programa do. 2002. |
| 36. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro da Comissão de Programa do "VIII-eme Rencontres de la Societe Francophone de Classification" - SFC2001. 2001. |
| 37. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro da Comissão de Programa do "Workshop "Dealing with Structured Data in Machine Learning and Statistics" - ECML-PKDD2000. 2000. |
| 38. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro da Comissão de Programa das "V Jornadas da Associação Portuguesa de Classificação e Análise de dados" - JOCLAD1997. 1997. |
| 39. | DE CARVALHO, F. A. T. . Membro da Comissão de Programa das IV Jornadas da Associação Portuguesa de Classificação e Análise Dados" - JOCLAD1996. 1996. |
Bancas
| Participação em bancas examinadoras |
| Dissertações |
| 1. | DE CARVALHO, F. A. T.; LUNA, H. P. L.; COSTA FILHO, I. G.. Participação em banca de Valmir Macario Filho. Um novo algoritmo de agrupamento semi-supervisionado baseado no fuzzy c-means. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 2. | OLIVEIRA, A. L. I.; LIMA, R. M. F.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Lamartine Almeida Teixeira. Sistema Automático para Previsão de Tendência de preços em Bolsas de Valores baseado em Análise Técnica e Inteligência Computacional. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 3. | LIMA NETO, F. B.; REN, T. I.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Leandro Maciel Almeida. Uma metodologia de busca por redes neurais artificiais quase-otimás. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 4. | LUDERMIR, T. B.; OLIVEIRA JUNIOR, W. R.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Fabio Cesar Donato Silva. Classificação Supervisionada Usando Dados simbólicos de Semântica Modal. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 5. | SOUZA, R. M. C. R. DE; CANDEIAS, A. L. B.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Carlos Wilson Dantas de Almeida. Recuperação de Imagens Baseado em uma Abordagem Híbrida. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 6. | SOUTO, M. C. P.; LUDERMIR, T. B.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Nicomedes Lopes Cavalcanti Junior. Clusterização baseada em algoritmos fuzzy. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 7. | SOUTO, M. C. P.; LUDERMIR, T. B.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Fernanda Li Minku. Otimização de Parâmetros e Criação de Comitês de EfuNNs. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 8. | SOUTO, M. C. P.; CANUTO, A. M. P.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Welbson Siqueira Costa. Extração de Regras Simbólicas de Agrupamento de Dados de Expressão Gênica. 2006. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. |
| 9. | PRUDENCIO, R.; Aquino, R.R.B.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Patrícia Maforte dos Santos. Seleção de Modelos de Previsão baseada em Informações de Desempenho. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 10. | LUDERMIR, T. B.; SOUTO, M. C. P.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Amanda Pimentel e Silva Lins. Métodos de Otimização para definição de arquiteturas e pesos de redes neurais MLP. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 11. | LUDERMIR, T. B.; SOUTO, M. C. P.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Alzennyr Cléa Gomes da Silva. Dissimilarity functions analysis based on dynamical clustering for symbolic data. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 12. | LUDERMIR, T. B.; SOUTO, M. C. P.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Simith Tupinambá D'Oliveira Júnior. Classificador Simbólico baseado em regiões de tipo casca convexa. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 13. | SOUTO, M. C. P.; LUDERMIR, T. B.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Byron Leite Dantas Bezerra. Uma Solução Em Filtragem De Informação Para Sistemas De Recomendação baseada em Análise de Dados Simbólicos. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 14. | LUDERMIR, T. B.; DORIA NETO, A. D.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Cleber Zanchettin. Sistema Neural Hibrido para Reconhecimento de Padões em um Nariz Artificial. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 15. | SANTOS, F. L.; LUDERMIR, T. B.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Maria Silva Santos Barbosa. Efeitos do Pré-Processamento no Reconhecimento de Padrões de Odores: Aquisição Estática e Dinâmica. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 16. | ANDRADE, P. P.; CARVALHO, A. P. L. F.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Ivan Gesteira Costa Filho. Comparative Analysis of Clustering Methods for Gene Expression Data. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 17. | SILVA, J. A. A.; ALBUQUERQUE, J. L.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Maria da Gloria Cané Martins Sistêlos. Enfoque Multivariado na Avaliação dos Resultados das Politicas de Desenvolvimento em Municipios de Pernambuco. 2003. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. |
| 18. | CORDEIRO, G. M.; STOSIC, B. D.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Cristina Maria do Nascimento. Utilização de técnicas univariadas e multivariadas para comparar vinhos produzidos em regiões diferentes. 2003. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. |
| 19. | MONARD, M. C.; LUDERMIR, T. B.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Sergio Ricardo de Melo Queiroz. Estratégias de Recomendação para Grupos baseadas em Filtragem Colaborativa. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 20. | FERNANDES, F. B.; BARROS, F. A.; CARVALHO, A. M. B. R.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Frederico Brito Fernandes. Medidas de Similaridade no Re-ordenamento de Documentos no Sistema Active Search. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 21. | TEIXEIRA, I. R.; LUDERMIR, T. B.; MONARD, M. C.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Ivan Romero Teixeira. Um Método de Aprendizagem Ativa em Sistemas de Filtragem Colaborativa. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 22. | CORRÊA, R. F.; LUDERMIR, T. B.; VALENCA, M. J. S.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Renato Fernandes Corrêa. Categorização de Documentos utilizando Redes Neurais: análise comparativa com técnicas não-conexionistas. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 23. | SOUZA, R. M. C. R. DE; SENA JÚNIOR, M. R.; CANDEIAS, A. L. B.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza. Classificacao de Imagens SAR Baseada em uma Abordagem Simbolica. 1999. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 24. | CANDEAS, A. J.; CARVALHO FILHO, E. C. B.; SILVA, A. F. D. E.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Alcione Jandir Candeas. Uma Abordagem Morfologica para a Caracterizacao de objetos Estrelares. 1998. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| Teses de doutorado |
| 1. | DIDAY, E.; LECHEVALLIER, Y.; SAPORTA, G.; HEBRAIL, G.; HARDY, A.; LITWIN, W.; ZIGHED, D.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Alzennyr GOMES DA SILVA. Analyse des données évolutives : application aux données d usage du Web. 2009. Tese (Doutorado em Doctorat en Informatique: Systèmes Intelligents) - Universite de Paris IX (Paris-Dauphine). |
| 2. | SOUTO, M. C. P.; REN, T. I.; CARVALHO, A. P. L. F.; ZAVERUCHA, G.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Cleber Zanchettin. Otimização Global em Redes Neurais Artificiais. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 3. | CARVALHO, A. C. P. L. F.; MONARD, M. C.; LORENA, L. A. N.; CAMARGO, H. A.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Katti Faceli. Um framework para análise de agrupamento baseado na combinação multi-objetivo de algoritmos de agrupamento. 2006. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo. |
| 4. | MONARD, M. C.; REZENDE, S. O.; DUTRA, I. C.; SILVA, F. S. C.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Huei Diana Lee. Seleção de atributos importantes para a extração de conhecimento de base de dados. 2005 - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. |
| 5. | CARVALHO FILHO, E. C. B.; FERNANDES, C. J. G.; BEDREGAL, B. C.; ZAVERUCHA, G.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Wilson Rosa de Oliveira Junior. Turing´s Analysis of Computation and Artificial Neural Network. 2004. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 6. | ARAUJO, A. F. R.; LIMA NETO, F. B.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; GOMES, H. M.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Akio Yamazaki. Uma Metodologia para Otimização de Arquiteturas e Pesos de Redes Neurais. 2004. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 7. | ARAUJO, A. F. R.; CARVALHO FILHO, E. C. B.; ZAVERUCHA, G.; MONARD, M. C.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio. Meta-Aprendizado para Seleção e Combinação de Modelos de Séries Temporais. 2004. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 8. | ARAUJO, A. F. R.; CARVALHO FILHO, E. C. B.; CARVALHO, A. P. L. F.; VALENCA, M. J. S.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Estéfane George Macedo de Lacerda. Model Selection of RBF Networks via Genetic Algorithms. 2003. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 9. | MONARD, M. C.; REZENDE, S. O.; AVILA, B. C.; BAZZAN, A. L. C.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves Batista. Pré-processamento de Dados em Aprendizado de Máquina Supervisionado. 2003. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. |
| 10. | DINIZ FILHO, J.; SOUTO, M. C. P.; CARVALHO FILHO, E. C. B.; ARAUJO, A. F. R.; SILVA FILHO, A. C. R.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Jairo Diniz Filho. Modelando Aspectos Neurais Básicos do Processo Decisório. 2002. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| Qualificações de doutorado |
| 1. | DIDAY, E.; LECHEVALLIER, Y.; CAZES, P.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Alzennyr Cléa Gomes da Silva. Analyse de données évolutives: application aux données d'usage du Web. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Doctorat en Informatique: Systèmes Intelligents) - Universite de Paris IX (Paris-Dauphine). |
| 2. | SOUTO, M. C. P.; REN, T. I.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Cleber Zenchettin. Otimização Global em Redes Neurais Artificiais. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 3. | LUDERMIR, T. B.; SANTOS, S. J. P.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Adriano Lorena Inácio Oliveira. Técnicas baseadas em previsão e em classificação com redes neurais para detecção de novidades em séries temporais. 2004. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 4. | ARAUJO, A. F. R.; CARVALHO, A. P. L. F.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Estéfane George Macedo Lacerda. Optimization of RBF networks via Genetic Algorithms. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 5. | ARAUJO, A. F. R.; CARVALHO, A. P. L. F.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Akio Yamazaki. Uma Metodologia para Otimização de Arquiteturas e Pesos de Redes Neurais. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 6. | MONARD, M. C.; ARAUJO, A. F. R.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Ricardo Bastos Cavalcanti Prudêncio. Seleção de Modelos de Séries Temporais via Meta-Aprendizado. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| Trabalhos de Conclusão de Curso de graduação |
| 1. | MELO, S. B.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Ives José de Albuquerque Macêdo Júnior. MOGE - Mobile Graphics Engine. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 2. | GUIMARAES, K. S.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Vinício Tavares de Melo Costa da Silva. Propriedades e Algoritmos para Recombinações entre espécies numa Rede Filogenética. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 3. | GUIMARAES, K. S.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Klaus Ribeiro Cavalcante. Desenvolvimento do programa AGOA para inclusão dos efeitos do solvente em procedimentos de modelagem molecular através da geração de aglomerados ou clusters de hidratação. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 4. | GUIMARAES, K. S.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Enio Felipe da Rocha. Estudo de Propriedades da Estrutura Shadow Tree para o Problema de Perfect Phylogeny Haplotyping. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 5. | QUEIROZ, A. E. DE M.; CAMPOS, M. A.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Ana Emilia de Melo Queiroz. Identificação do tipo de estratégia de análise de dados mais adequada para ser implementada no desenvolvimento do servidor ADeCUI. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 6. | BEZERRA, B. L. D.; SOUTO, M. C. P.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Byron Leite Dantas Bezerra. Etudo de Algoritmos de Filtragem de Informação baseados em Conteúdo. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 7. | QUEIROZ, S. R. DE M.; ADEODATO, P. J. L.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Sergio Ricardo de Melo Queiroz. Recomendação para Grupos através de Filtragem Colaborativa. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 8. | COSTA FILHO, I. G.; RAMALHO, G. L.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Ivan Gesteira Costa Filho. Framework semi-automático de classificação de páginas Web. 2000. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 9. | YI, J. J.; ORGAMBIDE, A. C. F.; DE CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Jin Jing Yi. Avaliação de desempenho de filtros redutores de Speckle em imagens de ultra som. 1999. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| Participação em bancas de comissões julgadoras |
| Concurso público |
| 1. | LUNA, H. P. L.; CORADINE, L. C.; DE CARVALHO, F. A. T.. Banca Examinadora do Concurso Público para professor efetivo do Insituto de Computação da UFAL. 2008. Universidade Federal de Alagoas. |
| Outras participações |
| 1. | DE CARVALHO, F. A. T.; GAMA, J.; LAURENT, D.; LECHEVALLIER, Y.; PONCELET, P.; Zaiane, O.; ZIGHED, D.. Banca Examinadora para a obtençao do Diplôme d'Habilitation à Diriger des Recherches. Candidato. Florent Masseglia. 2009. Iniversité de Nice Sophia Antipolis. |
| 2. | DE CARVALHO, F. A. T.. Membro do Comitê Assessor do Programa de Infra-Estrutura para Jovens Pesquisadores - PPP - MCT/CNPq-FAPESQ/PB. 2008. Fundação de Apoio à Pesquisa do Estado da Paraíba. |
| 3. | FIGUERIREDO, C. M. H.; BORTOLOZZI, F.; SCHARCANSKI, J.; SONG, S. W.; DE CARVALHO, F. A. T.. Comitê de Assessoramento CA-CC Edital MCT/CNPq/CT-INFO. 2007. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. |
Eventos
| Participação em eventos |
| 1. | 27th Annual Conference of the Germany Society Classification (GfKl2003).Conferencia Anual da Sociedade Alemã de Classificação. 2003. (Congresso). |
| 2. | VIIIème Congrès de la Société Francophone de Classification (SFC'2001).Congresso Anual da Société Francophone de Classification. 2001. (Congresso). |
| Organização de eventos |
| 1. | DE CARVALHO, F. A. T. ; SAPORTA, G. . Workshop Franco-Brasileiro sobre Mineração de Dados. 2009. (Congresso). |
Orientações
| Orientações em andamento |
| Dissertação de mestrado |
| 1. | Clerton Ribeiro de Araujo Filho. Métodos para a Classificação de Respostas de Pacientes a Tratamentos Médicos. Início: 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador). |
| 2. | Webber de Souza Fantini. Metodos para Validacao de Expressao Genica. Início: 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador). |
| 3. | Bruno José de Moraes Melo. Métodos de Cluster de Tipo Nuvens Dinâmicas para Dados Quantitativos baseados na Distância Lr. Início: 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador). |
| Tese de doutorado |
| 1. | Marcelo Rodrigo Portela Ferreira. Extensão de métodos de agrupamento utilizando funções núcleo para dados simbólcios. Início: 2009. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador). |
| 2. | Carlos Anônio Gadelha de Araújo Júnior. Extensão do Modelo de Regressão Beta para Dados Simbólicos. Início: 2009. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador). |
| 3. | Alberto Pereira de Barros. Modelos de Regressão Logistica Multinomial para Dados Simbólicos. Início: 2009. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador). |
| 4. | Thaís Gaudêncio do Rêgo. Analise de Dados de Regulação Gênica com Redes Bayesianas. Início: 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador). |
| 5. | André Luiz Santiago Maia. Extensão de técnicas de regressão quantílica para séries temporais de dados simbólicos. Início: 2005. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador). |
| Iniciação científica |
| 1. | Luciano Demetrio Santos Pacifico. Métodos de Classificação, Regressão e Previsão para Dados Simbólicos de Tipo Intervalo. Início: 2008. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador). |
| 2. | Filipe Martins de Melo. Métodos de Agrupamento a partir de Multiplas Tabelas de Dados Relacionais com Ponderação Adaptativa. Início: 2008. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador). |
| 3. | Danilo do Nascimento Queiroz. Regressão Clusterwise para dados simbólicos de Tipo Intervalo. Início: 2008. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador). |
| 4. | Douglas do Nascimento Queiroz. Construção de Modelos para Previsão de Séries Temporais Simbólicas do Tipo Intervalo. Início: 2008. Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador). |
| Supervisões e orientações concluídas |
| Dissertação de mestrado |
| 1. |  Valmir Macario Filho. Um novo algoritmo de agrupamento semi-supervisionado baseado no fuzzy c-means.
2009.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 2. | Camilo Pinto Tenório. Algoritmos de agrupamento fuzzy para dados simbólicos de tipo intervalo baseados em distancias quadráticas adaptativas. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 3. | Kelly Patricia da Silva. Métodos de Agrupamento de Dados Simbólicos baseados em Funções de Proximidade.
2008.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 4. | Fabio Cesar Donato Silva. Classificação Supervisionada Usando Dados simbólicos de Semântica Modal.
2007.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 5. | Nicomendes Lopes Cavalcanti Junior. Clusterização baseada em algoritmos fuzzy. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 6. | Simith Tupinamba D'Oliveira Junior. Classificador simbólicos baseado em regiões de tipo casca convexa.
2005. 0 f.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 7. | Alzennyr Cléa Gomes da Silva. Dissimilarity Functions Analysis based on Dynamical Clustering for Symbolic Data.
2005.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 8. | Byron Leite Dantas Bezerra. Uma Solução Em Filtragem De Informação Para Sistemas De Recomendação baseada em Análise de Dados Simbólicos.
2004.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 9. | Ivan Gesteira Costa Filho. Comparative Analysis of Clustering Methods for Gene Expression Data.
2003. 92 f.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 10. | Luciano de Andrade Barbosa. Uma Proposta para Atualisação da Base de Dados em Engenhos de Busca utilizando Classificadores. 2003. 100 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Co-Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 11. | Sergio Ricardo de Melo Queiroz. Estratégias de Recomendação para Grupos baseadas em Filtragem Colaborativa.
2003.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 12. | Fábio Moura Pereira. Um Componente de Mineração de Exceções em Cubos. 2003. 155 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Co-Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 13. | Ivan Romero Teixeira. Estudo e Implementação de um Sistema de Recomendação Colaborativa Baseado em Vizinhança com Aquisição Ativa de Preferências.
2002.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 14. | Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza. Classificador Simbólico de Imagens SAR. 1999. 0 f. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| Tese de doutorado |
| 1. | Byron Leite Dantas Bezerra.
Soluções em Personalização de Conteúdo Baseadas em Classificadores Simbólicos Modais.
2008. Tese
(Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 2. | Eufrásio de Andrade Lima Neto.
Modelos de Regressão para Dados Simbólicos de Natureza Intervalar.
2008. Tese
(Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 3. | Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza.
Métodos de Cluster para Intervalos usando Algoritmos do tipo Nuvens Dinâmicas.
2003. Tese
(Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 4. | Marc Csernel. La Forme Normale Symbolique. 2002. Tese (Doutorado em Doctorat en Informatique: Systèmes Intelligents) - Universite de Paris IX (Paris-Dauphine), . Co-Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 5. | Iva Carneiro Leão de Barros. Pteridoftas ocorrentes em Pernambuco: ensaio biogeográfico e análise numérica. 1997. 0 f. Tese (Doutorado em Botânica) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Co-Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| Supervisão de pós-doutorado |
| 1. | Sergio Ricardo de Melo Queiroz. Métodos e Algoritmos Deciosionais Interativos em Domínios Combinatórios. 2009. Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 2. | Ivan Gesteira Costa Filho. Métodos de Agrupamento para Análise de Dados de Expressão Gênica. 2008. Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 3. | Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza. Métodos de Cluster para Dados Simbólicos. 2005. Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| Trabalho de conclusão de curso de graduação |
| 1. | Luciano Demetrio Santos Pacifico. Algoritmos de Agrupamento Ponderados Para Dados Quantitativos que Fornecem uma Partição Fuzzy Baseados em Distâncias Euclideanas Adaptativas. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 2. | Afonso Gustavo Ataide Ferreira. Monitoração de Qualidade de Água com uso de Dados Simbólicos. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 3. | Marcelo henrique Cavalcanti Jucá. Uma Abordagem Supervisionada sobre a Classificação da "Saccharomyces Cerevisiae". 2004. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 4. | Ana Emilia de Melo Queiroz. Identificação do tipo de estratégia de análise de dados mais adequada para ser implementada no desenvolvimento do servidor ADeCUI. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 5. | Sergio Ricardo de Melo Queiroz. Recomendação para Grupos através de filtragem colaborativa. 2002. 81 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 6. | Byron Leite Dantas Bezerra. Estudo de Algoritmos de Filtragem de Informação baseados em Conteúdo. 2002. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| Iniciação Científica |
| 1. | Henrique Alexandre de Menezes Sabino Almeida. Construção de modelos para previsão de séries temporais simbólicas do tipo intervalo. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 2. | José Florêncio Coelho Neto. Modelos de Regressão (linear e não-linear) para Dados de Tipo Intervalo. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 3. | Fernando Augusto Braga e Silva. Estimação de modelos para séries temporais de dados simbólicos do tipo intervalo via técnicas de otimização numérica. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 4. | Renan Ferreira Porto. Construção de Modelos para Previsão de Séries Temporais Simbólicas do Tipo Intervalo. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 5. | Júlio Tenório Pimentel. Algoritmos de Nuvens Dinamicas com Distancias Adaptativas de Tipo Minkowsky para Dados de tipo Intervalo. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 6. | Lucas Ximenes Trajano Bezerra. Algoritmos de Nuvens Dinamicas com Distancias Adaptativas de Tipo Minkowsky para Dados de tipo Intervalo. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 7. | Susana de Souza Fontes. Análise Comparativa entre Métodos de Filtragem de Informação no Domínio de Sistemas de Recomendação. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 8. | Daniel Ferrari Pizzato. Modelos de Regressão com Restrições para Dados de Tipo Intervalo. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 9. | Fernando Bryner. Uso de sistemas híbridos usando modelos auto-regressivos e redes neurais artificiais para previsão de séries temporais de dados simbólicos de tipo intervalo. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 10. | Nancy Lyra Lino. Análise dospadrões de utilização de códons sinônimosno Genoma da bactéria Chromobacterium violaceum. 2005. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 11. | Camilo Pinto Tenório. Algoritmos de tipo Nuvens Dinâmicas para Dados Simbólicos com Regras de Dependência entre Variáveis baseados em uma Tabela de Dissimilaridades. 2004. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 12. | Fábio César Donato Silva. Algoritmos de Nuvens Dinâmicas com Distancias Adaptativas de tipo Mahalanobis para Dados Simbólicos de tipo Intervalo. 2004. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 13. | Eduarda Simões Veloso Freire. Modelos de Regressão para Dados de Tipo Intervalo. 2004. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 14. | Fábio Cesar Donato Silva. Algoritmos de Nuvens Dinamicas com Distancias Adaptativas de Tipo Minkowsky para Dados de tipo Intervalo. 2003. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 15. | Camilo Pinto Tenório. Classificação Piramidal de Objetos Simbólicos de Semântica Probabilista na presença de Regras de Dependência entre Descritores. 2003. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 16. | Camilo Pinto Tenório. Classificação Hierarquica de objetos simbólicos de semântica probabilista na presença de regras de dependência entre descritores. 2002. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 17. | Bruno Jamir e Silva. Forma Normal Simbólica. 2002. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 18. | Pedro Machado Manhães de Castro. Métodos e algoritmos de classificação não supervisionada de tipo nuvens dinâmicas para dados simbólicos. 2001. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Química) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 19. | Mateus Alvez Souza. Forma Normal Simbólica. 2001. Iniciação Científica - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 20. | Igor Chavez Cananée. Classificacao supervisionada baseada em Objetos Simbolicos de Semantica Modal. 2001. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 21. | Cezar Augusto de F Anselmo. Classificação supervisionada baseada em objetos simbólicos. 2000. Iniciação Científica - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 22. | Sidney de Carvalho Nogueira. Classificacao hierarquica / piramidal de objetos simbolicos com dependencias hierarquicas. 2000. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 23. | Cezar Augusto de F Anselmo. Classificacao supervisionada baseada em objetos simbolicos de semantica modal. 2000. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Estatística) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 24. | Cezar Augusto de F Anselmo. Classificacao supervisionada e não supervisionada de objetos simbolicos. 1999. Iniciação Científica - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
| 25. | Mardoqueu Souza Vieira. Classificacao hierarquica / piramidal de objetos simbolicos na presenca de dependencias hierarquicas. 1999. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco de Assis Tenorio de Carvalho. |
Outras informações relevantes
Bolsas de Produtividade(CNPq)
Indices de Proximidade e Classificação Automática em Análise de Dados Simbólicos Booleanos, Nível 2C, Proc. 301387/92-3(NV), Comitê Assessor CC, 01/03/93 à 28/02/95
Classificação Automática de Objetos Simbólicos e Numéricos, Nível 2C, Proc. 301387/92-3(RN), Comitê Assessor CC, 01/03/95 à 28/02/97
Classificação Supervisionada e não Supervisionada de Objetos Simbólicos Booleanos, Nível 2C, Proc. 301387/92-3(NV), Comitê Assessor CC, 01/08/98 à 31/07/2000
Métodos de Classificação (Supervisionada e não Supervisionada) para a Mineração
de Conhecimentos, Nível 2B, Proc. 301387/92-3(RN), Comitê Assessor CC, 01/08/2000 à 31/07/2002
Coordenador do Projeto CLADIS - Classificacao e Analise de Dissimilaridades, Programa ProTem-CC
INRIA-CNPq, fase II, 01/10/2000 a 30/09/2002
Coordenador (pelo lado brasileiro) do Projeto ASSO - Analysis
System of Symbolic Official Data, Programa ProTem-CC CNPq-
União Européia, 01/01/2001 a 31/12/2003
Membro da equipe do Projeto "Técnicas de Aprendizagem e de Adaptação para Comércio Eletrônico, Jogos e Busca na Internet", inciciativa comum do CIn/UFPE e do LIP6/Paris VI, no quadro do acordo CAPES-COFECUB
01/01/2001 a 31/12/2004
Membro de Comissão Científica
IV Jornadas da Associação Portuguesa de Classificação e Análise de Dados (JOCLAD96), Lisboa, Portugal, 12 à 14/12/1996
V Jornadas da Associação Portuguesa de Classificação e Análise de Dados (JOCLAD97), Lisboa, Portugal, 4 à 6/12/1997
KESDA98 Conference, Knowledge Extraction from Statistical Data (Data Mining and Symbolic Data Analysis), Luxemburgo, Luxemburgo, 21 à 28/4/1998
Workshop: "Dealing with Structured Data in Machine Learning and Statistics (ECML- 2000),Barcelona, Espanha,30.05.2000
8emes Rencontres de la societe Francophone de
Classification (SFC2001), Pointe-a Pitre (Guadeloupe) 17 à 21/12/2001
Workshop on Symbolic Data Analysis (IFCS'2002), Cracóvia, Polonia, 07.15.2002
XVI Brazilian Symposium on Artificial I
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