Alysson Alves Pinto

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  • Última atualização do currículo em 30/03/2018


Mestrando em Ciências - Física de Materiais na Universidade Federal de Ouro Preto e bacharel em Física pela Universidade Federal de Ouro Preto (2014). Tem experiência na área de Ciência de Materiais, com ênfase em caracterização teórico-experimental de materiais. Durante a graduação desenvolveu projetos na área de materiais magnetocalóricos. Seguiu na linha de supercondutividade, com ênfase na teoria de Ginzburg - Landau. Atuou no projeto e execução de um protótipo para aferir desgaste em minerodutos (na área de Metalurgia de Superfícies), bEm como no desenvolvimento e otimização em Usina de Ventos Ascendentes (SUTs), supercondutividade em grafite amorfo e instrumentação com ênfase em criação de dispositivos para automação de técnicas laboratoriais. Atualmente, desenvolve pesquisas na área de caracterização de nanoestruturas bidimensionais por métodos de Primeiros Princípios (DFT - SIESTA). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Alysson Alves Pinto
Nome em citações bibliográficas
PINTO, A. A.;ALVES, ALYSSON;PINTO, A.A.


Formação acadêmica/titulação


2017
Mestrado em andamento em Ciências.
Universidade Federal de Ouro Preto, UFOP, Brasil. Orientador: Matheus Josué de Souza Matos.
Coorientador: Mario Sérgio Carvalho Mazzoni.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2008 - 2014
Graduação em Física.
Universidade Federal de Ouro Preto, UFOP, Brasil.
Título: Modelo para a teoria efetiva da supercondutividade de nova geração.
Orientador: Marco Cariglia.




Atuação Profissional



Universidade Federal de Ouro Preto, UFOP, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.



Projetos de pesquisa


2010 - 2011
Ligas Magnetocalóricas
Descrição: Sintetização de ligas L a ( F e x S i 1 − x ) 13 H x {\displaystyle La(Fe_{x}Si_{1-x})_{13}H_{x}} para aplicação em sistemas de refrigeração..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Alysson Alves Pinto - Coordenador / Daniel Leandro Rocco - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física de Materiais.
2.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica / Subárea: Ciência dos Materiais.
3.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica / Subárea: Metalurgia Física.
4.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica / Subárea: Supercondutividade.
5.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Materiais e Metalúrgica / Subárea: Superfícies e Interfaces; Películas e Filamentos.


Idiomas


Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
DE BRITO, A.C.F.2018 DE BRITO, A.C.F. ; CORREA, R.S. ; PINTO, A.A. ; MATOS, M.J.S. ; TENORIO, J.C. ; TAYLOR, J.G. ; CAZATI, T. . Synthesis, crystal structure, photophysical properties and theoretical studies of a novel bis(phenylisoxazolyl) benzene derivative. JOURNAL OF MOLECULAR STRUCTURE, v. 1163, p. 197-204, 2018.

2.
PINTO, A. A.2017 PINTO, A. A.; COELHO, B. N. ; COELHO, IGOR M. ; COELHO, VITOR N. ; FILHO, ALEXANDRE S.T. ; et al . A Hybrid Deep Learning Forecasting Model Using GPU Disaggregated Function Evaluations Applied for Household Electricity Demand Forecasting. ENERGY PROCEDIA, v. 103, p. 280-285, 2017.

3.
COELHO, V.N.2017COELHO, V.N. ; COELHO, I.M. ; COELHO, B.N. ; SOUZA, M.J.F. ; GUIMARÃES, F.G. ; LUZ, E.J. DA S. ; BARBOSA, A.C. ; COELHO, M.N. ; NETTO, G.G. ; COSTA, R.C. ; PINTO, A.A. ; FIGUEIREDO, A. DE P. ; ELIAS, M.E.V. ; FILHO, D.C.O.G. ; OLIVEIRA, T.A. . EEG time series learning and classification using a hybrid forecasting model calibrated with GVNS. ELECTRONIC NOTES IN DISCRETE MATHEMATICS, v. 58, p. 79-86, 2017.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
COELHO, V. N. ; COELHO, I. M. ; COELHO, B. N. ; SOUZA, M. J. F. ; GUIMARAES, F. G. ; PINTO, A. A. ; et al . EEG time series learning and classification using a hybrid forecasting model calibrated with VNS. In: 4th International Conference on Variable Neighborhood Search, 2016, Málaga. Book of abstracts of the 4 th International Conference on Variable Neighborhood Search, 2016.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Encontro de Saberes 2017.Estudo das propriedades mecânicas de novos materiais bidimensionais: o caso do diamondol. 2017. (Encontro).

2.
VI Semana de Física de Materiais e VIII Semana de Estudos da Física.Estudo das propriedades mecânicas de novos materiais bidimensionais: o caso do diamondol. 2017. (Outra).

3.
XVI Simpósio REDEMAT. 2016. (Simpósio).

4.
IV SEFIMAT.Organizador. 2015. (Outra).

5.
6ª SEMANA DE ESTUDOS DE FÍSICA DA UFOP.Organizador. 2013. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
PINTO, A. A.. IV Semana de Física de Materiais. 2015. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Iniciação científica
1.
Alysson Alves Pinto. Ligas Magnetocalóricas. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Física) - Universidade Federal de Ouro Preto, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Alysson Alves Pinto.



Inovação



Projetos de pesquisa



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