Lucas Daniel Ferreira

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  • Última atualização do currículo em 15/08/2018


Mestre em Ciência da Computação pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) da Universidade de São Paulo (2018). Possui graduação em Banco de Dados pela FATEC de Lins (2013). Atua com pesquisa científica nas áreas de aprendizado de máquina e inteligência artificial aplicada à educação. Participou também de projetos envolvendo arquitetura de bancos de dados e consultas por similaridade em dados complexos (processamento de imagens). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Lucas Daniel Ferreira
Nome em citações bibliográficas
FERREIRA, L. D.;FERREIRA, LUCAS;FERREIRA, LUCAS D.

Endereço


Endereço Profissional
Nextel Telecomunicações.
Avenida das Nações Unidas - de 12997 a 17279 - lado ímpar
Vila Gertrudes
04794000 - São Paulo, SP - Brasil
Telefone: (11) 1050
URL da Homepage: https://www.nextel.com.br/


Formação acadêmica/titulação


2015 - 2018
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Técnicas de aprendizado de máquina aplicadas à classificação de estudantes a partir de estilos de aprendizagem,Ano de Obtenção: 2018.
Orientador: José Fernando Rodrigues Junior.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Educação.
2014 - 2015
Especialização em Engenharia de Componentes utilizando Java. (Carga Horária: 360h).
Faculdades Integradas de Ourinhos, FIO, Brasil.
Título: DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE GENÉRICO PARA AGENDAMENTO DE SERVIÇOS.
Orientador: José Fernando Mantovani Micali.
2014 interrompida
Graduação interrompida em 2015 em Análise e Desenvolvimento de Sistemas.
Faculdade de Tecnologia Prof. Antonio Seabra, FATEC%20LINS, Brasil.
Ano de interrupção: 2015
2011 - 2013
Graduação em Banco de Dados.
Faculdade de Tecnologia Prof. Antonio Seabra, FATEC%20LINS, Brasil.
Título: PROTÓTIPO DE SISTEMA WEB PARA GESTÃO COMERCIAL, INTEGRADO A APLICATIVO ANDROID.
Orientador: Paulo Augusto Nardi.
2009 - 2010
Curso técnico/profissionalizante.
ETEC Lins, ETEC, Brasil.




Formação Complementar


2013 - 2013
DESENVOLVIMENTO DE APLICATIVOS MÓVEIS COM ANDROID. (Carga horária: 32h).
Centro Universitário Euripedes de Marília, UNIVEM, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:



Projetos de pesquisa


2015 - Atual
Desenvolvimento de Técnicas para Buscas por Similaridade em Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados Complexos Relacionais
Descrição: Descrição: Os Sistemas de Gerenciamento de Bases de Dados (SGBD) baseados na Teoria Relacional foram desenvolvidos para atender às necessidades de armazenagem e recuperação de grandes volumes de dados representados por valores numéricos, datas e pequenas cadeias de caracteres, chamados genericamente ``dados escalares''. Com a evolução da tecnologia da informação, vem se tornando necessário organizar, armazenar e recuperar outros tipos de dados, a que nos referimos como ``dados complexos'', tais como imagens, vídeo, séries temporais, sequências genômicas, etc. As consultas por identidade ou por relação de ordem (RO), úteis para dados escalares, não são adequadas para dados complexos. Para eles, as consultas por similaridade têm sido a opção mais estudada, mas a sua disponibilidade em SGBD é ainda bastante restrita. Este projeto visa abordar a incorporação de recursos para recuperação de dados complexos por similaridade em SGBD Relacionais, desenvolvendo técnicas que cubram de maneira abrangente as principais necessidades dos módulos que constituem um SGBD, incluindo: a) integração da representação de consultas por similaridade em uma extensão da linguagem SQL; b) definição unificada dos operadores algébricos por similaridade segundo a teoria relacional, como operadores interoperáveis com os tradicionais; c) desenvolvimento de técnicas para otimização lógica e física dos planos de execução de consultas, e d:) desenvolvimento de técnicas para indexação e recuperação eficiente combinando operações de busca por similaridade, por identidade e por RO. O conhecimento e a tecnologia gerados poderão ser aplicados a muitas áreas de atividade humana, mas no projeto serão validadas em aplicações de apoio ao diagnóstico em medicina e em estudos de modelos climáticos, dando continuidade às atividades que já vem sendo realizadas pelo GBdI. Assim, além do grande potencial de inovação em tecnologia da informação inerente ao projeto, sua aplicação nessas áreas trará benefícios imediatos a toda a população..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2013
Finalista da Maratona de Programação, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2013
Finalista da Maratona de Programação, FATEC - Centro Paula Souza.


Produções



Produção bibliográfica
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
FERREIRA, LUCAS; GAZZOLA, MURILO ; FERRARI, DEBORAH ; ZUPELARI, MARINA ; PAIVA, PAULA ; JR, JOSE RODRIGUES . Métodos de classificação aplicados à detecção automática de Estilos de Aprendizagem em um ambiente real de ensino. In: XXVIII Simpósio Brasileiro de Informática na Educação SBIE (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2017, Recife. org.crossref.xschema._1.Title@7ca449b4, 2017. v. XXVIII. p. 1517.

2.
GUALDRON, HUGO ; CORDEIRO, ROBSON L. F. ; OLIVEIRA, WILLIAN D. ; SOUSA, ELAINE P. M. ; LAVERDE, NATAN A. ; FERREIRA, LUCAS D. ; TRAINA JR., CAETANO ; TRAINA, AGMA J. M. ; FRAIDEINBERZE, ANTONIO C. ; OLIVEIRA, PAULO H. ; GONZAGA, ANDRE S. ; RODRIGUES-JR., JOSE F. . On the Support of a Similarity-enabled Relational Database Management System in Civilian Crisis Situations. In: 18th International Conference on Enterprise Information Systems, 2016, Rome. Proceedings of the 18th International Conference on Enterprise Information Systems, 2016. v. 1. p. 119-126.

Apresentações de Trabalho
1.
FERREIRA, L. D.; CARDOSO, L. R. ; OKAMOTO, S. R. . PROJETO E DESENVOLVIMENTO DE VANT PARA MANOBRAS EVASIVAS AUTONOMAS (BARÃO VERMELHO). 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
FERREIRA, L. D.. PROTÓTIPO DE SISTEMA WEB PARA GESTÃO COMERCIAL, INTEGRADO A APLICATIVO ANDROID. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
14ª CONIC-SEMESP. Projeto e Desenvolvimento de VANT para Execução de Manobras Evaisvas Autônomas. 2014. (Congresso).

2.
1ª Jornada de Científica - FATEC São José do Rio Preto. PROJETO E DESENVOLVIMENTO DE VANT PARA EXECUÇÃO DE MANOBRAS EVASIVAS AUTÔNOMAS. 2014. (Congresso).

3.
Maratona de Programação InterFATECs. Maratona de Programação InterFATECs. 2013. (Olimpíada).

4.
Maratona de Programação SBC. Maratona de Programação SBC. 2013. (Olimpíada).




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