Vinicius Marino Calvo Torres de Freitas

Bolsista de Mestrado do CNPq

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  • Última atualização do currículo em 12/10/2018


Possui graduação em Ciências da Computação na Universidade Federal de Santa Catarina (UFSC), em Florianópolis, Santa Catarina. Bolsista de Mestrado CNPq no Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação na UFSC. Trabalha atualmente do Laboratório de Computação Embarcada (ECL) da UFSC, em parceria com o Laboratório de Pesquisa em Sistemas Distribuídos (LaPeSD), sob orientação do Professor Marcos B. Castro. Áreas de interesse: análise de desempenho, balanceamento de carga, computação paralela e distribuída. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Vinicius Marino Calvo Torres de Freitas
Nome em citações bibliográficas
FREITAS, V. M. C. T.;FREITAS, V.


Formação acadêmica/titulação


2018
Mestrado em andamento em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.
Título: Distributed Communication-aware Global Scheduling Techniques for the Exascale Era (nome provisório),Orientador: Márcio Bastos Castro.
Coorientador: Laércio Lima Pilla.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Computação de Alto Desempenho; Balanceamento de Carga; Comunicação de Alto Desempenho; Algoritmos Distribuídos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
2014 - 2018
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.
Título: Balanceamento de carga distribuído: Uma abordagem orientada a pacotes.
Orientador: Laércio Lima Pilla.
2011 - 2013
Ensino Médio (2º grau).
COC Córrego Grande, COCCG, Brasil.




Atuação Profissional



Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Bolsista de Mestrado (EM) do Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação (PPGCC) - UFSC. Orientado pelo professor Marcos B. Castro.

Vínculo institucional

2017 - 2018
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador assistente, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Bolsista de iniciação científica PIBIC/CNPq - UFSC orientado pelo Prof. Dr. Laércio Lima Pilla

Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador assistente, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Bolsista de iniciação científica PIBIC/CNPq - UFSC orientado pelo Prof. Dr. Laércio Lima Pilla

Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador assistente, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Bolsista de iniciação científica PIBIC/CNPq - UFSC orientado pelo Prof. Dr. Laércio Lima Pilla

Atividades

05/2018 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC, Programa de Pós Graduação em Ciência da Computação.

Cargo ou função
Membro Suplente do Colegiado Delegado do PPGCC.
03/2018 - Atual
Estágios , UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC, .

Estágio realizado
Estagiário de Docência na disciplina de Programação Concorrente do curso de Graduação em Ciências da Computação (UFSC).
08/2015 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , UNIVERSIDADE FEDERAL DE SANTA CATARINA - UFSC, Departamento de Informática e Estatística.



Linhas de pesquisa


1.
Balanceamento de Carga em Computação de Alto Desempenho

Objetivo: Desenvolver e avaliar novas estratégias de escalonamento para aplicações de alto desempenho. Principais sistemas paralelos investigados: Charm++, AMPI, MPI, OpenMP. Principais aplicações investigadas: LeanMD (dinâmica molecular), LULESH (dinâmica de fluidos), Ondes3D (propagação de ondas sísmicas), AMR (refinamento adaptativo de malha)..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Escalonamento.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Software Básico.
Palavras-chave: Balanceamento de Carga; Avaliação de Desempenho; Sistemas Distribuídos; High Performance Computing.


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Escalonamento Global Adaptativo para Aplicações Científicas

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Laércio Lima Pilla em 27/10/2017.
Descrição: O objetivo principal do projeto é a automatização da escolha de algoritmo de escalonamento global para aplicações científicas em execução em plataformas paralelas de forma adaptativa. Para atingir esse objetivo, será proposto e implementado um meta-escalonador adaptativo baseado em técnicas de aprendizagem de máquina. Essa técnica permitirá selecionar automaticamente o melhor escalonador para uma dada aplicação científica e plataforma paralela com base em informações coletadas em tempo de execução. O meta-escalonador será disponibilizado gratuitamente para o aprimoramento do desempenho de aplicações científicas por diferentes instituições de pesquisa e desenvolvimento.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Vinicius Marino Calvo Torres de Freitas - Integrante / Laércio Lima Pilla - Coordenador / Márcio Bastos Castro - Integrante / Anna Victoria Oikawa - Integrante / Alexandre de Limas Santana - Integrante.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Balanceamento de Carga.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Alto Desempenho.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Desempenho.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Algoritmos Paralelos e Distribuídos.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Lê Pouco, Escreve Pouco.
Alemão
Lê Pouco, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2017
Menção Honrosa pelo trabalho "Comparando diferentes ordenações de tarefas em balanceamento de carga distribuído", Sociedade Brasileira de Computação.


Produções



Produção bibliográfica
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
FREITAS, V.; SANTANA, A. L. ; CASTRO, M. B. ; PILLA, L. L. . A Batch Task Migration Approach for Decentralized Global Rescheduling. In: 30th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2018, Lyon, France. Proceedings of the International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD). Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, 2018. v. 30. p. 49-56.

2.
SANTANA, A. L. ; FREITAS, V. ; CASTRO, M. B. ; PILLA, L. L. ; MEHAUT, J.-F. . Reducing Global Schedulers? Complexity Through Runtime System Decoupling. In: XIX Simpósio Brasileiro de Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD), 2018, São Paulo, Brasil. Anais. São Paulo, Brasil: SBC, 2018. v. 19. p. 87-98.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
FREITAS, V. M. C. T.; PILLA, L. L. . Uma abordagem orientada a agrupamento de tarefas em balanceamento de carga distribuído. In: Escola Regional de Alto Desempenho do estado do Rio Grande do Sul, 2018, Porto Alegre, RS. Anais da XVIII Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD/RS). Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação, 2018. v. 18. p. 197-200.

2.
FREITAS, V. M. C. T.; PILLA, L. L. ; CASTRO, M. B. . Em Direção a Soluções Distribuídas para Balanceamento de Carga Ciente de Comunicação. In: Escola Regional de Alto Desempenho do estado do Rio Grande do Sul, 2018, Porto Alegre, RS. Anais da XVIII Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD/RS). Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação, 2018. v. 18. p. 233-234.

3.
SANTANA, A. L. ; FREITAS, V. M. C. T. ; PILLA, L. L. . Meta-modelo de soluções paralelas visando a reutilização e portabilidade de componentes. In: Escola Regional de Alto Desempenho do estado do Rio Grande do Sul, 2018, Porto Alegre, RS. Anais da XVIII Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD/RS). Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação, 2018. v. 18. p. 241-242.

4.
FREITAS, V. M. C. T.; PILLA, L. L. . Comparando diferentes ordenações de tarefas em balanceamento de carga distribuído. In: Escola Regional de Alto Desempenho, 2017, Ijuí, RS. Anais da XVII Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD/RS). Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação, 2017. v. 17. p. 271-274.

5.
FREITAS, V. M. C. T.; PILLA, L. L. . Um protótipo de algoritmo de balanceamento de carga guiado pelos próprios núcleos. In: Escola Regional de Alto Desempenho, 2016, São Leopoldo, RS. Anais da XVI Escola Regional de Alto Desempenho (ERAD/RS). Porto Alegre, RS: Sociedade Brasileira de Computação, 2016. v. 16. p. 327-330.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Escola Regional de Alto Desempenho do estado do Rio Grande do Sul. Em Direção a Soluções Distribuídas para Balanceamento de Carga Ciente de Comunicação. 2018. (Congresso).

2.
International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing.A Batch Task Migration Approach for Decentralized Global Rescheduling. 2018. (Simpósio).

3.
Escola Regional de Alto Desempenho do estado do Rio Grande do Sul. Comparando diferentes ordenações de tarefas em balanceamento de carga distribuído. 2017. (Congresso).

4.
International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD). 2017. (Simpósio).

5.
Simpósio de Sistemas Computacionais de Alto Desempenho (WSCAD). 2017. (Simpósio).

6.
Escola Regional de Alto Desempenho do estado do Rio Grande do Sul. Um protótipo de algoritmo de balanceamento de carga guiado pelos próprios núcleos. 2016. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Thales Alexandre Zirbel Hübner. Abstração da Topologia de Rede para Aplicações Distribuídas. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina. (Orientador).




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