Nilton Liuji Kamiji

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  • Última atualização do currículo em 24/05/2018


Possui graduação em Department of Information and Computer Science pela Toyohashi University of Technology(2002), mestrado em Electronic and Information Engineering pela Toyohashi University of Technology(2004), doutorado em Biological Sciences pelo Tokyo Metropolitan University(2012), pós-doutorado pela Toyohashi University of Technology(2016) e curso-tecnico-profissionalizante em Department of Electronics and Computer Science pelo Nagano National College of Technology(2000). Atualmente é da Universidade de São Paulo. Tem experiência na área de Biofísica, com ênfase em Biofísica de Processos e Sistemas. Atuando principalmente nos seguintes temas:retina, hodgkin-huxley type equation, maximum conductance. (Texto gerado automaticamente pela aplicação CVLattes)


Identificação


Nome
Nilton Liuji Kamiji
Nome em citações bibliográficas
KAMIJI, N. L.;KAMIJI, NILTON L.;KAMIJI, NILTON LIUJI;Nilton Liuji Kamiji

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de São Paulo, Faculdade de Filosofia Ciências e Letras de Ribeirão Preto.
Av. Bandeirantes, 3900
Vila Monte Alegre
14040901 - Ribeirão Preto, SP - Brasil
Telefone: (16) 33153859


Formação acadêmica/titulação


2009 - 2012
Doutorado em Biological Sciences.
Tokyo Metropolitan University, TMU, Japão.
Título: Color opponent signal transformation in the outer plexiform layer of the goldfish retina based on the proton feedback mechanism, Ano de obtenção: 2012.
Orientador: Makoto Kurokawa.
2002 - 2004
Mestrado em Electronic and Information Engineering.
Toyohashi University of Technology, TUT, Japão.
Título: Study on the membrane property of retinal neurons using the Online-parameter estimation method,Ano de Obtenção: 2004.
Orientador: Shiro Usui.
Palavras-chave: retina; hodgkin-huxley type equation; maximum conductance.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Modelos Analíticos e de Simulação.
Setores de atividade: Pesquisa e desenvolvimento científico.
2000 - 2002
Graduação em Department of Information and Computer Science.
Toyohashi University of Technology, TUT, Japão.
Título: Development of a computer controlled visual stimulus generator using CRT display.
Orientador: Shiro Usui.
1997 - 2000
Curso técnico/profissionalizante em Department of Electronics and Computer Science.
Nagano National College of Technology, NNCT, Japão.
Bolsista do(a): Ministry of Education, Culture, Sports, Science and Technology Japan, MEXT, Japão.


Pós-doutorado


2016
Pós-Doutorado.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2013 - 2016
Pós-Doutorado.
Toyohashi University of Technology, TUT, Japão.
Grande área: Ciências Biológicas
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: neurociencia computacional.


Atuação Profissional



Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Institute of Physical and Chemical Research - Riken, RIKEN, Japão.
Vínculo institucional

2012 - 2012
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Research Associate, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2004 - 2012
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Technical Staff, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.



Projetos de pesquisa


2016 - Atual
Analise na seleção estatística de modelos no córtex visual e na retina: um estudo comparativo
Descrição: Resumo em Português Recentemente, o grupo do Prof. J. Antonio Galves introduziu um novo quadro matemático, na qual eles demonstraram que o cérebro efetua seleção de modelo estatístico analisando eletroencefalogramas (EEG) obtidos durante estimulação rítmica sonora. Com base em meus conhecimentos sobre a retina e o sistema visual, este projeto tem como objetivo analisar o quadro proposto pelo Prof. Galves em relação ao EEG obtidos por estímulos visuais, e também nas atividades elétricas da retina conhecidas como o eletrorretinograma (ERG)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Biofísica / Subárea: Biofísica de Processos e Sistemas.
2.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Biofísica / Subárea: Biofísica Celular.
3.
Grande área: Ciências Biológicas / Área: Fisiologia / Subárea: Fisiologia de Órgãos e Sistemas/Especialidade: Neurofisiologia.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Japonês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2009
Best Paper Award, International Conference on Neural Information Processing.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
SHIMOURA, R.2018SHIMOURA, R. ; KAMIJI, N. L. ; PENA, R. F. O. ; LIMA, VINICIUS ; CEBALLOS, C. C. ; ROMARO, C. ; ROQUE A.C. . [Re] The cell-type specific cortical microcircuit: relating structure and activity in a full-scale spiking network model. The ReScience Journal, v. 4, p. 785-806, 2018.

2.
KAMIJI, NILTON L.2012KAMIJI, NILTON L.; YAMAMOTO, KAZUNORI ; HIRASAWA, HAJIME ; YAMADA, MASAHIRO ; USUI, SHIRO ; KUROKAWA, MAKOTO . Proton feedback mediates the cascade of color-opponent signals onto H3 horizontal cells in goldfish retina. NEUROSCIENCE RESEARCH, v. 72, p. 306-315, 2012.

3.
KANNON, TAKAYUKI2011KANNON, TAKAYUKI ; INAGAKI, KEIICHIRO ; KAMIJI, NILTON L. ; MAKIMURA, KOUJI ; USUI, SHIRO . PLATO: Data-oriented approach to collaborative large-scale brain system modeling. NEURAL NETWORKS, v. 24, p. 918-926, 2011.

4.
USUI, SHIRO2011USUI, SHIRO ; KAMIJI, NILTON LIUJI ; TANIGUCHI, TATSUKI ; UEDA, NAONORI . RAST: finding related documents based on triplet similarity. NEURAL COMPUTING & APPLICATIONS, v. 20, p. 993-999, 2011.

5.
KAMIJI, NILTON L.2011KAMIJI, NILTON L.; YAMADA, MASAHIRO ; YAMAMOTO, KAZUNORI ; HIRASAWA, HAJIME ; KUROKAWA, MAKOTO ; USUI, SHIRO . Proton negative feedback synapses through H2 to H3 horizontal cells via blue cones are much more suppressed than through H1 horizontal cells by HEPES and chromatic background light. NEUROSCIENCE RESEARCH, v. 71, p. e351, 2011.

6.
YONEHARA, KEISUKE2009YONEHARA, KEISUKE ; ISHIKANE, HIROSHI ; SAKUTA, HIRAKI ; SHINTANI, TAKAFUMI ; NAKAMURA-YONEHARA, KAYO ; KAMIJI, NILTON L. ; USUI, SHIRO ; NODA, MASAHARU . Identification of Retinal Ganglion Cells and Their Projections Involved in Central Transmission of Information about Upward and Downward Image Motion. PLoS One, v. 4, p. e4320, 2009.

Capítulos de livros publicados
1.
KAMIJI, NILTON LIUJI; YAMADA, MASAHIRO ; YAMAMOTO, KAZUNORI ; HIRASAWA, HAJIME ; KUROKAWA, MAKOTO ; USUI, SHIRO . Analysis of the Proton Mediated Feedback Signals in the Outer Plexiform Layer of Goldfish Retina. In: ICONIP 2011: Neural Information Processing. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2011, v. 7064, p. 684-691.

2.
USUI, SHIRO ; KAMIJI, NILTON L. ; TANIGUCHI, TATSUKI ; UEDA, NAONORI . RAST: A Related Abstract Search Tool. In: ICONIP 2009: Neural Information Processing. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2009, v. 5864, p. 189-195.

3.
USUI, SHIRO ; INAGAKI, KEIICHIRO ; KANNON, TAKAYUKI ; Kamiyama, Yoshimi ; Satoh, Shunji ; KAMIJI, NILTON L. ; Hirata, Yutaka ; Ishihara, Akito ; Shouno, Hayaru . A Next Generation Modeling Environment PLATO: Platform for Collaborative Brain System Modeling. In: ICONIP 2009: Neural Information Processing. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2009, v. 5863, p. 84-90.

Apresentações de Trabalho
1.
ROQUE, A. C. ; KAMIJI, N. L. ; CORDEIRO, V. L. ; CEBALLOS, C. C. ; SHIMOURA, R. O. ; PENA, R. F. O. ; ROMARO, C. . A stochastic cortical microcircuit model. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
KAMIJI, N. L.; SHIMOURA, R. O. ; PENA, R. F. O. ; CORDEIRO, V. L. ; ROMARO, C. ; CEBALLOS, C. C. ; ROQUE, A. C. . A cortical microcircuit model with heterogeneous excitatory and inhibitory neurons. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
KAMIJI, N. L.; SHIMOURA, R. O. ; CORDEIRO, V. L. ; PENA, R. F. O. ; ROQUE, A. C. . The Potjans-Diesmann local microcircuit model using different neuron classes for excitatory and inhibitory neurons. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

4.
CORDEIRO, V. L. ; SHIMOURA, R. O. ; KAMIJI, N. L. ; KINOUCHI, O. ; ROQUE, A. C. . A stochastic version of the Potjans-Diesmann cortical column model. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
KAMIJI, N. L.; HARIMOTO, T. ; USUI, S. . Stable low noise recordings from retinal horizontal cells. 2014. (Apresentação de Trabalho/Congresso).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Leonardo Paulo Maia; Nilton Liuji Kamiji; Ludmila Brochini Rodrigues. Participação em banca de Milena Menezes Carvalho. Propriedades estruturais, funcionais e dinâmicas de uma rede lognormal de neurônios bursters. 2017. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade de São Paulo.

Teses de doutorado
1.
Marcelo Henrique Romano Tragtenberg; Stephan Paul; Márlon Henrique dos Santos Teixeira; Osame Kinouchi Filho; Nilton Liuji Kamiji. Participação em banca de Thiago Pereira da Silva. Contrução de um modelo de redes de neurônios excitatórios e inibitórios das camadas inicias do sistema visual de mamíferos. 2017. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Química) - Universidade Federal de Santa Catarina.





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