Jônatas Cruz Santos

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  • Última atualização do currículo em 14/10/2018


Estudante de Graduação em Engenharia Eletrônica na Universidade Federal de Sergipe. Interessado nas áreas de Processamento Digital de Sinais, Processamento Digital da Fala e Reconhecimento de Padrões. Atualmente desenvolve pesquisa no campo de processamento digital de sinais de fala aplicados à fonoaudiologia e à saúde vocal. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Jônatas Cruz Santos
Nome em citações bibliográficas
Santos, Jônatas


Formação acadêmica/titulação


2013
Graduação em andamento em Engenharia Eletrônica.
Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.
2010 - 2012
Ensino Médio (2º grau).
Educandário Juvêncio Terra, EJT, Brasil.




Formação Complementar


2017 - 2017
Implementação de Placas de Circuito Impresso. (Carga horária: 12h).
Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.
2016 - 2016
Minicurso de Futebol de Robôs por Simulação. (Carga horária: 8h).
Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.
2015 - 2015
Curso de Introdução ao LATEX. (Carga horária: 6h).
Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.
2015 - 2015
Introdução a Programação de CLPs. (Carga horária: 8h).
Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.
2015 - 2015
Projeto de Microeletrônica Digital - X EMICRO-NE. (Carga horária: 20h).
Universidade Federal de Campina Grande, UFCG, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de Sergipe, UFS, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 8
Outras informações
Monitoria da Disciplina LABORATÓRIO DE FÍSICA B, do Departamento de Física, por dois períodos (2016.1 e 2016.2), sob a orientação do Prof. Dr. Frederico Guilherme de Carvalho Cunha.



Projetos de pesquisa


2017 - 2018
Estimação de ''pitch'' e avaliação espectrográfica vocal: uma parceria entre a engenharia elétrica e a fonoaudiologia na avaliação do sinal vocal.
Descrição: Este projeto se apoia numa cooperação entre a engenharia eletrônica a a fonoaudiologia da UFS, no estudo e modelagem matemática/computacional do trato vocal e do pulso glotal humanos, tendo como perspectiva principal o auxílio à interação entre fonoaudiólogos e pacientes com diagnóstico médico de nódulos vocais. A abordagem proposta se dará através de representações gráficas computacionais de estruturas internas ao aparelho fonador, inferidas apenas através dos sons emitidos pelos pacientes, o que caracteriza um problema de inversão de modelo a partir de amostras de sinais observados. Para isso serão estudados e utilizados métodos robustos de estimação de ''pitch'' (medida perceptual análoga à frequência fundamental que, por sua vez, não é subjetiva mas sim um parâmetro de sinal periódico) e de estimação das cavidades ressonantes vocais (que também podem ser relevantes à avaliação médica). O projeto se propõe também a sugerir escalas de medidas para uma representação percentual dos parâmetros vocais relevantes à apreciação do fonoaudiólogo, buscando disponibilizar novas informações para a análise da voz, que atualmente são inferidas visualmente do traçado espectrográfico. Além da iniciação de alunos ao processamento de sinais de fala e reconhecimento de padrões acústicos, os aspectos científicos mais relevantes deste projeto se concentram na busca de representações visuais das estruturas vocais inferidas matematicamente através de sons registrados digitalmente (e.g. duração e forma do pulso glotal) que sejam cognitivamente significativas ao fonoaudiólogo e ao seu paciente, provendo assim mais um canal de comunicação (visual) com potencial de ajuda nos disgnósticos e procedimentos terapêuticos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Jônatas Cruz Santos - Integrante / Ariane Damasceno Pellicani - Integrante / Jugurta Rosa Montalvão Filho - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Circuitos Elétricos, Magnéticos e Eletrônicos.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento Digital de Sinais.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Produções



Produção bibliográfica
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Santos, Jônatas; Silveira, João ; Montalvão, Jugurta . Sobre a Associação em Série de Filtros Estreitos e Preditores a Dois Polos - Estudos Preliminares. In: VIII Conferência Nacional em Comunicações, Redes e Segurança da Informação - ENCOM, 2018, Salvador. Anais da VIII Conferência Nacional em Comunicações, Redes e Segurança da Informação, 2018.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
Santos, Jônatas; Montalvão, Jugurta ; PELLICANI, A. D. . A Smiling-Faces Based Voice Representation for Better Therapists-Patient Interactions. In: 17º Congresso da FORL, 2018, Brasília. International Archives of Otorhinolaryngology. São Paulo, 2018.


Demais tipos de produção técnica
1.
Santos, Jônatas. Reconhecimento de Padrões - Introdução às Redes Neurais Artificiais. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Electrical Day. 2016. (Outra).

2.
X Escola de Microeletrônica do Nordeste. 2015. (Congresso).

3.
XX Encontro Sergipano de Física (XX ENSEF). 2015. (Encontro).

4.
International Collegiate Programming Contest. International Collegiate Programming Contest. 2014. (Olimpíada).



Educação e Popularização de C & T



Cursos de curta duração ministrados
1.
Santos, Jônatas. Reconhecimento de Padrões - Introdução às Redes Neurais Artificiais. 2018. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).




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