Gabriel Lins Tenório

Bolsista de Mestrado do CNPq

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  • Última atualização do currículo em 08/07/2018


Possui graduação em Engenharia de Controle e Automação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2016). Participou de um projeto de pesquisa (iniciação científica), financiado pelo CNPq (PIBITI). Cursa mestrado em Engenharia Elétrica (Processamento de Sinais, Automação e Robótica) como bolsista do CNPq. Atua como pesquisador/programador no Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada (ICA), localizado na PUC-Rio, Brasil. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Gabriel Lins Tenório
Nome em citações bibliográficas
TENORIO, G. L.


Formação acadêmica/titulação


2017
Mestrado em andamento em Engenharia Elétrica.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Monitoramento de Áreas Vegetativas Utilizando Aprendizado Profundo,Orientador: Wouter Caarls.
Coorientador: Eduardo Costa da Silva.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
2011 - 2016
Graduação em Engenharia de Controle e Automação.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Projeto e Avaliação de Unidade de Processamento Neural Híbrida.
Orientador: Eduardo Costa da Silva.
Bolsista do(a): Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-RIO, Brasil.
2006 - 2008
Ensino Médio (2º grau).
Colégio Saint John, SJ, Brasil.




Atuação Profissional



Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada, (ICA) - PUC-RIO, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador/Programador, Carga horária: 20
Outras informações
OCTOPUS 4.0 - Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios. Este projeto visa desenvolver e aprimorar um sistema de inteligência artificial de apoio à decisão (denominado OCTOPUS 4.0) que auxilia na determinação de planos ótimos de drenagem de reservatórios de petróleo, considerando restrições lineares e não lineares inerentes a alocação de poços em reservatórios reais. A partir da descrição de um reservatório por modelo de simulação numérica, o sistema OCTOPUS busca pelo melhor cenário de alocação de poços que maximiza o valor presente líquido (VPL) da produção de hidrocarbonetos no reservatório em análise. O OCTOPUS emprega métodos matemáticos para tratamento de restrições lineares e não lineares, e conta com um módulo otimizador que emprega Algoritmos Genéticos para determinar a quantidade de poços, o tipo (injetor ou produtor), a trajetória (vertical, horizontal ou direcional) e a localização desses poços. Sua interface inclui janelas de parametrização do sistema, criação de projetos, vizualisação de gráficos de otimização e de planos de drenagem, além de funcionalidades criadas por especialistas da área de E&P.


Norwegian University of Life Sciences, UMB, Noruega.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Pesquisador


Grupo de Inovação e Gestão Ambiental, GIGA, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2017
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário de Controle e Automação, Carga horária: 20
Outras informações
Desenvolvimento de firmware de microcontroladores em C e Lua. Utilização de sistemas operacionais de tempo real em aplicações embarcadas. Utilização de microcontroladores de diferentes arquiteturas de CPU, AVR e ARMs distintos. Emprego de ferramentas de versionamento de código (Git e Subversion) e revisão de código (Gerrit).


Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - 2015
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Controle Inteligente de Robôs Móveis Autônomos utilizando Sistemas Inteligentes Atividades exercidas: Modelagem, simulação, implementação e aplicação (em ambientes simulados e reais) de um robô autônomo de busca e captura (Corobot), feito através das programações de sistemas Fuzzy e visão computacional (em MATLAB e C++). Utilização e programação de um braço robótico.

Vínculo institucional

2014 - 2014
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Monitor, Carga horária: 6
Outras informações
Monitor da disciplina Programação 2


Olympic Broadcasting Services, OBS, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2016
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Engenheiro, Carga horária: 40
Outras informações
Instrução a técnicos nos idiomas inglês e alemão. Instalações elétricas do ambiente. Instalação do sistema de proteção elétrico para eventuais imprevistos. Análise de segurança do local (isolamento elétrico).



Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Monitoramento de Áreas Vegetativas Utilizando Aprendizado Profundo
Descrição: Dissertação de Mestrado..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2016 - 2016
Projeto e Avaliação de Unidade de Processamento Neural Híbrida
Descrição: Trabalho de Conclusão de Curso..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Outros Projetos


2017 - Atual
UTFORSK - Agri-Robotics
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.


Produções



Produção bibliográfica


Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
UTFORSK 2018 ( Brasil ).Monitoramento de Áreas Vegetativas Utilizando Aprendizado Profundo. 2018. (Oficina).

2.
UTFORSK 2017 - 1st Agri-Robotics Summer Camp ( Noruega ).Plant Health Identification in Strawberry Leaves using NDVI. 2017. (Oficina).




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