Munyque Mittelmann

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  • Última atualização do currículo em 29/12/2018


Pesquisadora do grupo de Processamento de Imagens e Visão Computacional (LAPIX) da Universidade Federal de Santa Catarina. Cursando mestrado no Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Santa Catarina. Possui graduação em Ciência da Computação pelo Instituto Federal Catarinense (2016). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Munyque Mittelmann
Nome em citações bibliográficas
MITTELMANN, M.


Formação acadêmica/titulação


2017
Mestrado em andamento em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Santa Catarina, UFSC, Brasil. Orientador: Aldo von Wangenheim.
Coorientador: Jerusa Marchi.
2013 - 2016
Graduação em Ciência da Computação.
Instituto Federal Catarinense, IF-Catarinense, Brasil.
Título: Previsão de Casos de Dengue por meio de Redes Neurais Artificiais.
Orientador: Daniel Gomes Soares.
2011 - 2012
Curso técnico/profissionalizante em Técnico em Informática.
Centro de Educação Profissional Timbó, CEDUP TIMBÓ, Brasil.
2010 - 2012
Ensino Médio (2º grau).
Escola de Educação Básica Ruy Barbosa, EEBRB, Brasil.




Formação Complementar


2016 - 2016
Sistemas Operacionais. (Carga horária: 60h).
Sociedade para Promoção da Excelência do Software Brasileiro, SOFTEX, Brasil.
2016 - 2016
Programa de Treinamento no uso do Portal de Periódicos da CAPES. (Carga horária: 3h).
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2015 - 2015
My English Online - Nível 3 - MEO. (Carga horária: 60h).
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2015 - 2015
Algoritmos (Java). (Carga horária: 40h).
Sociedade para Promoção da Excelência do Software Brasileiro, SOFTEX, Brasil.
2015 - 2015
Programação Aplicada (Java). (Carga horária: 120h).
Sociedade para Promoção da Excelência do Software Brasileiro, SOFTEX, Brasil.
2015 - 2015
My English Online - Nível 4 - MEO. (Carga horária: 60h).
Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2012 - 2012
Tecnologia da Informação e da Comunicação. (Carga horária: 14h).
SENAI - Departamento Regional de Santa Catarina, SENAI/DR/SC, Brasil.
2012 - 2012
Aprendizagem Industrial em Informática. (Carga horária: 800h).
SENAI - Departamento Regional de Santa Catarina, SENAI/DR/SC, Brasil.
2010 - 2010
Curso de Manutenção de Computadores e Redes. (Carga horária: 80h).
Ponto Positivo Treinamento em Informática, PONTO POSITIVO, Brasil.
2005 - 2006
Informática Básica. (Carga horária: 80h).
Centro de Educação de Jovens e Adultos - Blumenau, CEJA, Brasil.


Atuação Profissional



Instituto Federal Catarinense, IF-Catarinense, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 12

Atividades

08/2015 - 07/2016
Pesquisa e desenvolvimento , Campus Rio do Sul, .

Linhas de pesquisa
Redes Neurais Artificiais

Governo do Estado de Santa Catarina, GOVERNO/SC, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - 2015
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor de Tecnologias Educacionais, Carga horária: 20

Atividades

02/2015 - 12/2015
Ensino,

Disciplinas ministradas
Informática (Ensino Médio Inovador)

Universidade para o Desenvolvimento do Alto Vale do Itajaí, UNIDAVI, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2016
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 26



Linhas de pesquisa


1.
Redes Neurais Artificiais


Projetos de pesquisa


2015 - 2016
Previsão de casos confirmados de dengue utilizando Redes Neurais Artificiais
Descrição: A dengue é uma doença infecciosa causada por um arbovírus e é um dos principais problemas de saúde pública no mundo. Em Santa Catarina, de 1º de Janeiro a 12 de junho de 2015, foram confirmados 3048 casos da doença, principalmente nas regiões Oeste e Vale do Itajaí. Estratégias que visam à previsão e controle da incidência de epidemias de dengue e a adoção de medidas de controle podem levar a reduções significativas de gastos com saúde e, principalmente, a redução da taxa de mortalidade. É nesse ponto que as Redes Neurais Artificiais (RNAs) podem tornar-se essenciais, podendo ser utilizadas na previsão de casos confirmados da doença através do uso de séries temporais, onde dados passados são utilizados para prever dados futuros. Neste projeto será feita a previsão de casos confirmados de dengue usando Redes Neurais Artificiais (RNAs). Para que este objetivo seja atingido será feita pesquisa bibliográfica e revisão sistemática para identificar os modelos e tipos de RNAs que são utilizadas para fazer a previsão de séries temporais, posteriormente será feita a modelagem e treinamento das redes identificadas na etapa anterior e, por fim, a comparação das RNAs modeladas com os dados reais para identificação da rede com menor erro. Outro objetivo deste projeto é a comparação da RNA com menor erro com modelos estatísticos utilizados na previsão de séries temporais. As cidades do Vale do Itajaí foram às escolhidas para os testes das RNAs que serão modeladas. Como resultados deste projeto, espera-se identificar a RNA para previsão de casos confirmados de dengue mais aderente a área de estudo e a publicação dos resultados de pesquisa em eventos e periódicos científicos, além do estímulo a formação de novos pesquisadores no nível de graduação.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Munyque Mittelmann - Integrante / Daniel Gomes Soares - Coordenador / Lucas Grigolon Varela - Integrante.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2011
Menção Honrosa OBMEP, Ministérios da Ciência e Tecnologia e da Educação.
2010
Menção Honrosa OBMEP, Ministérios da Ciência e Tecnologia e da Educação.
2009
Menção Honrosa OBMEP, Ministérios da Ciência e Tecnologia e da Educação.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
MITTELMANN, M.2017MITTELMANN, M.; SOARES, D. G. . Previsão de Casos de Dengue em Guarulhos com Redes Neurais Artificiais Multicamadas e Recorrentes. REVISTA DE INFORMÁTICA APLICADA, v. 13, p. 68-74, 2017.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
MITTELMANN, M.; MARCHI, J. ; WANGENHEIM, A. V. . Modelo de Fusão de Dados com Incerteza para Consciência Situacional. In: XII Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e aplicações, 2018, Fortaleza. Anais do XII Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e aplicações. Fortaleza, 2018. v. 12. p. 109-120.

2.
MITTELMANN, M.; SOARES, D. G. . Previsão de Casos de Dengue em Itajaí - SC por meio de Redes Neurais Artificiais Multicamadas e Recorrentes. In: Computer on the Beach 2017, 2017, Florianópolis. Anais Computer on the Beach, 2017. p. 130-139.

3.
MENEGAZZO, J. ; MITTELMANN, M. ; ALEXANDRINI, F. . BitCloud: uma Ideia de Negócio para Atender a Demanda de Software Acadêmico em Instituições de Ensino. In: 4C - Congresso Catarinense de Ciência da Computação, 2016, Rio do Sul. Anais do III Congresso Catarinense de Ciência da Computação, 2016. v. 3.

4.
MITTELMANN, M.; MENEGAZZO, J. ; CURVELLO, R. . Dark Horizon: Implementação de um Jogo com Multithreading em Java. In: 4C - Congresso Catarinense de Ciência da Computação, 2016, Rio do Sul. Anais do III Congresso Catarinense de Ciência da Computação, 2016. v. 3.

5.
MITTELMANN, M.; VARELA, L. G. ; SOARES, D. G. . Previsão de Casos de Dengue em Itajaí - SC Utilizando Redes Neurais Artificiais com Saídas Recorrentes às Entradas. In: 4C - Congresso Catarinense de Ciência da Computação, 2016, Rio do Sul. Anais do III Congresso Catarinense de Ciência da Computação, 2016. v. 3.

6.
MENEGAZZO, J. ; SCHULZ, F. ; MITTELMANN, M. ; ALEXANDRINI, F. . Desenvolvimento do Compilador para a Linguagem SIMPLE. In: 4C - Congresso Catarinense de Ciência da Computação, 2015, Rio do Sul. Anais do II Congresso Catarinense de Ciência da Computação, 2015. v. 2.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
MITTELMANN, M.; VARELA, L. G. ; SOARES, D. G. . Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Previsão de Casos Confirmados de dengue em Itajaí. In: XVII FETEC - Feira de Conhecimento Tecnológico e Científico, 2016, Rio do Sul. Anais da Feira de Conhecimento Tecnológico e Científico, 2016. v. 1.

2.
MITTELMANN, M.; SOARES, D. G. . Raciocínio Baseado em Casos Aplicado para Auxílio na Seleção de Cursos do Instituto Federal Catarinense. In: IX Mostra Nacional de Iniciação Científica e Tecnológica Interdisciplinar - MICTI, 2016, Videira. Anais da IX Mostra Nacional de Iniciação Científica e Tecnológica Interdisciplinar (MICTI), 2016.

3.
MITTELMANN, M.; VARELA, L. G. ; SOARES, D. G. . Modelos de Previsão de Casos de Dengue: uma Revisão Sistemática. In: IX Mostra Nacional de Iniciação Científica e Tecnológica Interdisciplinar - MICTI, 2016, Videira. Anais da IX Mostra Nacional de Iniciação Científica e Tecnológica Interdisciplinar (MICTI), 2016.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
MENEGAZZO, J. ; MITTELMANN, M. ; ALEXANDRINI, F. . SIMPLE: Ferramenta de Apoio ao Ensino de Compiladores. In: VI Congresso Integrado de Ensino, Pesquisa e Extensão da Unidavi, 2016, Rio do Sul. Resumos - VI CIEPE - Congresso Integrado de Ensino, Pesquisa e Extensão. Rio do Sul: Editora Unidavi, 2016. v. 1. p. 420.

2.
MITTELMANN, M.; MENEGAZZO, J. ; SOARES, D. G. . Análise de Desempenho de Algoritmos de Ordenação. In: VI Congresso Integrado de Ensino, Pesquisa e Extensão da Unidavi, 2016, Rio do Sul. Resumos - VI CIEPE - Congresso Integrado de Ensino, Pesquisa e Extensão. Rio do Sul: Editora Unidavi, 2016. v. 1. p. 415.

3.
MITTELMANN, M.; VARELA, L. G. ; SOARES, D. G. . Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Previsão de Casos Confirmados de dengue em Itajaí/SC. In: VI Congresso Integrado de Ensino, Pesquisa e Extensão da Unidavi, 2016, Rio do Sul. Resumos - VI CIEPE - Congresso Integrado de Ensino, Pesquisa e Extensão. Rio do Sul: Editora Unidavi, 2016. v. 1. p. 419.

4.
MITTELMANN, M.; STEIN, A. A. . Desenvolvimento do Jogo Breakout com Open GL. In: Congresso Catarinense de Ciência da Computação, 2015, Rio do Sul. Anais do II Congresso Catarinense de Ciência da Computação, 2015. v. 1.

Artigos aceitos para publicação
1.
MITTELMANN, M.; MARCHI, J. ; WANGENHEIM, A. V. . Fusão de Dados Através de Redes Fuzzy-Bayesianas para a Construção de Crenças de Percepção em Agentes Cognitivos. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA, 2019.

Apresentações de Trabalho
1.
MITTELMANN, M.. Previsão de Casos Confirmados de Dengue por Meio de Redes Neurais Artificiais. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Demais tipos de produção técnica
1.
MITTELMANN, M.; MENEGAZZO, J. . Workshop - Iniciação ao Desenvolvimento Mobile na Plataforma Android. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Outra).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Clínicas Tecnológicas. 2016. (Seminário).

2.
4C - Congresso Catarinense de Ciência da Computação. 2014. (Congresso).

3.
Simpósio de Excelência em Gestão e Tecnologia - SEGeT. 2014. (Simpósio).

4.
Simpósio Sulbrasileiro de Aplicações de Tecnologias da Informação e Comunicação - SimBATIC. 2014. (Simpósio).

5.
14º Fórum Internacional de Software Livre. 2013. (Congresso).

6.
Computer On The Beach. 2013. (Congresso).

7.
Semana da Computação. 2013. (Encontro).

8.
11º SETA - Seminário do curso de Sistemas de Informação. 2011. (Seminário).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ALEXANDRINI, F. ; MITTELMANN, M. ; MENEGAZZO, J. ; VARELA, L. G. ; ARAKAKI, E. S. ; SOARES, D. G. . 4C - Congresso Catarinense de Ciência da Computação. 2016. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Virgínia Angélica Reck, Felipe Senna. Framework para Modelagem de Sistemas Fuzzy-Bayesianos com Variáveis Não-Dicotômicas. Início: 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal de Santa Catarina. (Orientador).




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