Ramon Fraga Pereira

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  • Última atualização do currículo em 13/12/2018


É doutorando em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (PUCRS). O mesmo possui Mestrado e Graduação em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2013 e 2016). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial (Reconhecimento de Planos e Planejamento Automático). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Ramon Fraga Pereira
Nome em citações bibliográficas
PEREIRA, R. F.;FRAGA PEREIRA, RAMON


Formação acadêmica/titulação


2018
Doutorado em andamento em Ciência da Computação.
The University of Melbourne, UNIMELB, Austrália.
com período sanduíche em The University of Melbourne (Orientador: Miquel Ramírez).
Orientador: Miquel Ramírez.
Bolsista do(a): Australian Academy of Science, AUS, Austrália.
2018
Doutorado em andamento em Ciência da Computação.
The University of Melbourne, UNIMELB, Austrália.
com período sanduíche em The University of Melbourne (Orientador: Miquel Ramírez).
Orientador: Miquel Ramírez.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2016
Doutorado em andamento em Ciência da Computação.
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Título: Goal Recognition in Incomplete Domain Models,
Orientador: Felipe Rech Meneguzzi.
Palavras-chave: Goal Recognition; Plan Recognition; Incomplete Domain Models; Plan Abandonment Detection; Planning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2014 - 2016
Mestrado em Ciência da Computação.
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Título: Landmark-Based Approaches for Plan Recognition Tasks,Ano de Obtenção: 2016.
Orientador: Felipe Rech Meneguzzi.
Palavras-chave: Plan Recognition; Plan Abandonment Detection; Planning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2009 - 2013
Graduação em Ciência da Computação.
Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Título: Implementação de Otimizações de Performance no GraphPlan.
Orientador: Felipe Rech Meneguzzi.




Formação Complementar


2004 - 2005
Técnico em Sistemas de Informação.
Alcides Maya, ID, Brasil.


Atuação Profissional



Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, PUCRS, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Doutorado Acadêmico, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2014 - 2016
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Aluno de Mestrado Acadêmico, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2016 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Faculdade de Informática, .

03/2014 - 03/2016
Pesquisa e desenvolvimento , Faculdade de Informática, .


Thema Informática Ltda., THEMA, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2014
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Software Developer, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Rede & Imagem Tecnologias Ltda., R&I, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2008
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Network Administrator, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


The University of Melbourne, UNIMELB, Austrália.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Split Site Ph.D. Program sponsored by CAPES (Brazil). Projeto: Goal and Plan Recognition over Approximated Models. Orientador: Dr. Miquel Ramírez.

Vínculo institucional

2018 - 2018
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Pesquisador Visitante, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
2018 Australia-Americas Ph.D. Research Internship Program, Australian Academy of Science Projeto: Goal and Plan Recognition over Approximated Models. Orientador: Dr. Miquel Ramírez.



Linhas de pesquisa


1.
Plan Recognition
2.
Plan Abandonment Detection
3.
Automated Planning
4.
Autonomous Agents
5.
Artificial Intelligence
6.
Goal Recognition
7.
Planning in Incomplete Domains
8.
Online Goal Recognition


Projetos de pesquisa


2016 - 2016
Learning and Inference for Ambient Intelligence

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Felipe Rech Meneguzzi em 17/03/2017.
Descrição: A capacidade de reconhecer metas e planos, observando as atividades de um agente permite raciocinar sobre o que outros agentes estão fazendo e inferir o que eles vão fazer a seguir. Quando aplicado a reconhecer as actividades humanas a partir de sensores físicos, tais como câmeras, interfaces de usuário instrumentados e sensores portáteis, essa capacidade é referido como reconhecimento de atividade. Mas quando aplicado a reconhecer comportamento humano de alto nível, tais como objectivos, propósitos e planos, esta capacidade é referida como reconhecimento de objectivos, intenções, e planos. Recentes aplicações que contém a capacidade de reconhecimento de objectivos, intenções, e planos incluem ambiente educacional, modelando comportamentos sociais usando dados de telefonia móvel, histórias na vida real e monitoramento de tráfego..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) .
Integrantes: Ramon Fraga Pereira - Integrante / Felipe Meneguzzi - Coordenador / Roger Granada - Integrante / Juarez Monteiro - Integrante / Rodrigo Coelho Barros - Integrante / Duncan Dubugras Alcoba Ruiz - Integrante / Leandro Pereira da Silva - Integrante.
2013 - 2015
SeaTeaMS - Semantic Technologies and Multi-Agent Systems for Team Interaction
Descrição: This project aims to use semantic and multi-agent techniques to create a programming framework and software toolkit supporting the development of applications that mediate the interactions in groups of people..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Ramon Fraga Pereira - Integrante / Rafael Heitor Bordini - Coordenador / Felipe Meneguzzi - Integrante / Renata Vieira - Integrante / Alison Roberto Panisson - Integrante / Giovani Farias - Integrante / Artur Freitas - Integrante / Daniela Schmidt - Integrante / Lucas Welter Hilgert - Integrante.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Inteligência Artifical.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2018
Entre os 10 melhores Student Abstracts, Association for the Advancement of Artificial Intelligence Conference, AAAI.
2016
Prêmio de 2º Melhor Dissertação de Mestrado em Inteligência Artificial do Brasil, Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest in Artificial Intelligence (CTDIAC 2016), BRACIS.
2016
Prêmio de 1º lugar - Multi-Agent Programming Contest (Agents in the City), MAPC.
2013
Prêmio de 1º Melhor Trabalho de Conclusão de Curso (Ciência da Computação), PUCRS.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
FARIAS, G.2017FARIAS, G. ; PEREIRA, R. F. ; HILGERT, L. W. ; MENEGUZZI, FELIPE ; VIEIRA, R. ; BORDINI, R. H. . Predicting Plan Failure by Monitoring Action Sequences and Duration. ADVANCES IN DISTRIBUTED COMPUTING AND ARTIFICIAL INTELLIGENCE JOURNAL, v. 5, p. 71, 2017.

2.
CARDOSO, R. C.2017CARDOSO, R. C. ; PEREIRA, R. F. ; KRZISCH, G. ; MAGNAGUAGNO, M. C. ; BASEGIO, T. ; MENEGUZZI, FELIPE . Team PUCRS: a Decentralised Multi-Agent Solution for the Agents in the City Scenario. International Journal of Agent-Oriented Software Engineering, v. In Press, p. 1, 2017.

3.
CAMERON CRADDOCK, R.2016CAMERON CRADDOCK, R. S. MARGULIES, DANIEL BELLEC, PIERRE NOLAN NICHOLS, B. ALCAUTER, SARAEL A. BARRIOS, FERNANDO BURNOD, YVES J. CANNISTRACI, CHRISTOPHER COHEN-ADAD, JULIEN DE LEENER, BENJAMIN DERY, SEBASTIEN DOWNAR, JONATHAN DUNLOP, KATHARINE R. FRANCO, ALEXANDRE SELIGMAN FROEHLICH, CAROLINE J. GERBER, ANDREW S. GHOSH, SATRAJIT J. GRABOWSKI, THOMAS HILL, SEAN SÓLON HEINSFELD, ANIBAL MATTHEW HUTCHISON, R. KUNDU, PRANTIK R. LAIRD, ANGELA LIEW, SOOK-LEI J. LURIE, DANIEL , et al.G. MCLAREN, DONALD MENEGUZZI, FELIPE MENNES, MAARTEN MESMOUDI, SALMA O?CONNOR, DAVID H. PASAYE, ERICK PELTIER, SCOTT POLINE, JEAN-BAPTISTE PRASAD, GAUTAM FRAGA PEREIRA, RAMON QUIRION, PIERRE-OLIVIER ROKEM, ARIEL S. SAAD, ZIAD SHI, YONGGANG C. STROTHER, STEPHEN TORO, ROBERTO Q. UDDIN, LUCINA D. VAN HORN, JOHN W. VAN METER, JOHN C. WELSH, ROBERT XU, TING ; Brainhack: a collaborative workshop for the open neuroscience community. GigaScience, v. 5, p. 1-8, 2016.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
VERED, M. ; PEREIRA, R. F. ; MAGNAGUAGNO, M. C. ; MENEGUZZI, F. ; KAMINKA, G. A. . Online Goal Recognition as Reasoning Over Landmarks. In: Workshop on Plan, Activity, and Intent Recognition (PAIR), 2018, New Orleans. Proceedings of AAAI 2018 Workshop on Plan, Activity, and Intent Recognition, 2018.

2.
PEREIRA, R. F.; MENEGUZZI, F. . Goal Recognition in Incomplete STRIPS Domain Models. In: Workshop on Plan, Activity, and Intent Recognition (PAIR), 2018, New Orleans. Proceedings of AAAI 2018 Workshop on Plan, Activity, and Intent Recognition, 2018.

3.
VERED, M. ; PEREIRA, R. F. ; MAGNAGUAGNO, M. C. ; MENEGUZZI, F. ; KAMINKA, G. A. . Towards Online Goal Recognition Combining Goal Mirroring and Landmarks. In: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), 2018, Sotckholm. Proceedings of the 17th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), 2018.

4.
PEREIRA, R. F.; MENEGUZZI, F. . Heuristic Approaches for Goal Recognition in Incomplete Domain Models. In: Computing Research Repository (CoRR), 2018, New York. arXiv preprint:1804.05917. New York: Cornell University Library, 2018.

5.
AMADO, L. R. ; PEREIRA, R. F. ; AIRES, J. P. S. ; MAGNAGUAGNO, M. C. ; GRANADA, R. ; MENEGUZZI, F. . Goal Recognition in Latent Space. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the 31st International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018.

6.
MENEGUZZI, F. ; PEREIRA, R. F. ; OREN, N. . Sensor Placement for Plan Monitoring using Genetic Programming. In: International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA), 2018, Tokyo. The 21st International Conference on Principles and Practice of Multi-Agent Systems (PRIMA), 2018.

7.
AMADO, L. R. ; AIRES, J. P. S. ; PEREIRA, R. F. ; MAGNAGUAGNO, M. C. ; GRANADA, R. ; MENEGUZZI, F. . LSTM-Based Goal Recognition in Latent Space. In: Computing Research Repository (CoRR), 2018, New York. arXiv preprint:1808.05249, 2018.

8.
PEREIRA, R. F.; MENEGUZZI, F. . Goal Recognition in Incomplete Domain Models. In: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 2018, New Orleans. Proceedings of the 32nd AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI), 2018.

9.
GRANADA, R. ; PEREIRA, R. F. ; MONTEIRO, J. ; BARROS, R. C. ; RUIZ, D. D. A. ; MENEGUZZI, F. . Hybrid Activity and Plan Recognition for Video Streams. In: Workshop on Plan, Activity, and Intent Recognition (PAIR), 2017, San Francisco. Proceedings of AAAI 2017 Workshop on Plan, Activity, and Intent Recognition (PAIR@AAAI). New York: AAAI Press, 2017.

10.
PEREIRA, R. F.; OREN, N. ; MENEGUZZI, F. . Monitoring Plan Optimality using Landmarks and Domain-Independent Heuristics. In: Workshop on Plan, Activity, and Intent Recognition (PAIR), 2017, San Francisco. Proceedings of AAAI 2017 Workshop on Plan, Activity, and Intent Recognition (PAIR@AAAI). New York: AAAI Press, 2017.

11.
PEREIRA, R. F.; OREN, N. ; MENEGUZZI, F. . Landmark-Based Heuristics for Goal Recognition. In: Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI), 2017, San Francisco. Proceedings of the 31st AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI). New York: AAAI Press, 2017.

12.
PEREIRA, R. F.; OREN, N. ; MENEGUZZI, F. . Detecting Commitment Abandonment by Monitoring Sub-Optimal Steps during Plan Execution. In: International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), 2017, São Paulo. Proceedings of the 16th International Conference on Autonomous Agents and Multiagent Systems (AAMAS), 2017.

13.
PEREIRA, R. F.; OREN, N. ; MENEGUZZI, F. . A Plan Optimality Monitoring Approach to Detect Commitment Abandonment. In: International Workshop on Coordination, Organisations, Institutions and Norms (COIN), 2017, São Paulo. AAMAS 2017 Workshop on Coordination, Organisations, Institutions and Norms (COIN@AAMAS), 2017.

14.
MAGNAGUAGNO, M. C. ; PEREIRA, R. F. ; MORE, M. D. ; MENEGUZZI, F. . Web Planner: A Tool to Develop Classical Planning Domains and Visualize Heuristic State-Space Search. In: User Interfaces and Scheduling and Planning (UISP), 2017, Pittsburgh. ICAPS 2017 Workshop on User Interfaces and Scheduling and Planning (UISP@ICAPS), 2017.

15.
VERED, M. ; PEREIRA, R. F. ; MAGNAGUAGNO, M. C. ; KAMINKA, G. A. ; MENEGUZZI, FELIPE . Online Goal Recognition Combining Landmarks and Planning. In: Workshop on Goal Reasoning, 2017, Melbourne. IJCAI 2017 Workshop on Goal Reasoning (GR@IJCAI), 2017.

16.
PEREIRA, R. F.; MENEGUZZI, FELIPE . Landmark-Based Plan Recognition. In: European Conference on Artificial Intelligence, 2016, Hague. Proceedings of the 22nd European Conference on Artificial Intelligence (ECAI), 2016.

17.
MAGNAGUAGNO, M. C. ; PEREIRA, R. F. ; MENEGUZZI, F. . DoveTail - An Abstraction for Classical Planning Using a Visual Metaphor. In: Florida Artificial Intelligence Research Society, 2016, Key Largo. Proceedings of the 29th Florida Artificial Intelligence Research Society (FLAIRS), 2016.

18.
FARIAS, G. ; PEREIRA, R. F. ; HILGERT, L. W. ; MENEGUZZI, F. ; VIEIRA, R. ; BORDINI, R. H. . Failure Prediction based on Monitoring Sequences of Actions and Action Duration. In: Software Agents, Environments and Applications School (WESAAC), 2016, Recife. Proceedings of the 10th Software Agents, Environments and Applications School (WESAAC), 2016.

19.
PEREIRA, R. F.; HEINSFELD, A. S. ; FRANCO, A. R. ; BUCHWEITZ, A. ; MENEGUZZI, F. . Detecting Task-Based fMRI Compliance using Plan Abandonment Techniques. In: Brainhack, 2016, Porto Alegre. Proceedings of Brainhack (GigaScience). New York: BioMed Central, 2016. v. 5. p. 1-1.

20.
PEREIRA, R. F.; MENEGUZZI, F. . Landmark-Based Plan Recognition. In: Computing Research Repository (CoRR), 2016. arXiv preprint:1604.01277. New York: Cornell University Library, 2016.

21.
PEREIRA, R. F.; MAGNAGUAGNO, M. C. ; HEINSFELD, A. S. ; MENEGUZZI, F. . LOCUS: An Environment Description Language for JASON. In: Software Agents, Environments and Applications School, 2015, Niterói. Proceedings of the 9th Software Agents, Environments and Applications School (WESAAC), 2015.

22.
PEREIRA, R. F.; GIROLETI, F. F. ; MENEGUZZI, F. . Implementação de Otimizações de Performance no GraphPlan. In: Revista da Graduação - PUCRS, 2013, Porto Alegre. Melhores Trabalhos de Conclusão de Curso (PUCRS), 2013.


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
MAGNAGUAGNO, M. C. ; PEREIRA, R. F. ; HEINSFELD, A. S. ; MENEGUZZI, F. . LOCUS: An Environment Description Language for JASON.. 2015.

2.
MENEGUZZI, F. ; PEREIRA, R. F. ; GIROLETI, F. F. ; MAGNAGUAGNO, M. C. . JavaGP: A GraphPlan Implementation in Java. 2013.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
AAAI Workshop on Plan Activity and Goal Recognition.Online Goal Recognition as Reasoning over Landmarks. 2018. (Oficina).

2.
AAAI Workshop on Plan Activity and Goal Recognition.Goal Recognition in Incomplete STRIPS Domain Models. 2018. (Oficina).

3.
Association for the Advancement of Artificial Intelligence (AAAI). Goal Recognition in Incomplete Domain Models. 2018. (Congresso).

4.
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Landmark-Based Plan Recognition. 2016. (Congresso).

5.
Workshop-Escola de Sistemas de Agentes, seus Ambientes e apliCações (WESAAC). 2014. (Oficina).



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
MENEGUZZI, F. ; PEREIRA, R. F. ; GIROLETI, F. F. ; MAGNAGUAGNO, M. C. . JavaGP: A GraphPlan Implementation in Java. 2013.

2.
MAGNAGUAGNO, M. C. ; PEREIRA, R. F. ; HEINSFELD, A. S. ; MENEGUZZI, F. . LOCUS: An Environment Description Language for JASON.. 2015.




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