Karoline Kimiko Figueiredo Setoue

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  • Última atualização do currículo em 24/11/2016


Graduanda em Ciência da Computação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em reconhecimento de padrões, Redes Neurais Probabilísticas e desenvolvimento de software e aplicações. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Karoline Kimiko Figueiredo Setoue
Nome em citações bibliográficas
SETOUE, K. K. F.;SETOUE, KAROLINE KIMIKO FIGUEIREDO


Formação acadêmica/titulação


2013
Graduação em andamento em Ciência da Computação.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.




Atuação Profissional



Laboratório de Tecnologia de Informação Aplicada, LTIA, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: Voluntário, Enquadramento Funcional: Coordenadora de Aplicativos e Sistemas
Outras informações
Coordenadora de Equipes e projetos na área de aplicativos para dispositivos móveis e sistemas.

Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Desenvolvedora
Outras informações
Desenvolvedor de Aplicativos e Sistemas

Vínculo institucional

2015 - 2016
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Gerente de projeto
Outras informações
Gerente de projeto e desenvolvedora no projeto Simulador dos Aplicativos do Master Site ASTRO 25, de autoria da Motorola Solutions.



Projetos de pesquisa


2016 - Atual
Aplicação de Redes Neurais Artificiais no Balanceamento de Carga em Serviços de Nuvem
Descrição: Trabalho de conclusão de Curso - Unesp. Consiste em analisar o desempenho de Redes Neurais Artificiais no contexto de balanceamento de cargas em serviços de nuvem.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Karoline Kimiko Figueiredo Setoue - Integrante / João Paulo Papa - Integrante / Kelton Augusto Pontara da Costa - Coordenador.
2015 - 2016
Otimização de Redes Neurais Probabilísticas utilizando Abordagens Meta-heurísticase suas Aplicações na Detecção de Fraudes em Sistemas de Energia Elétrica
Descrição: Diversas abordagens de Redes Neurais Artificiais (Artificial Neural Networks - ANN) tem sido estudadas nos últimos anos. Um grande número de arquiteturas com diferentes objetivos tem sido apresentados na literatura, incluindo as Redes Neurais Probabilísticas (Probabilistic Neural Networks - PNN), as quais apresentam bons resultados em diversas aplicações. Uma solução simples e elegante relacionada a PNN são as Redes Neurais Probabilísticas Melhoradas (Enhanced Probabilistic Neural Networks - EPNNs), que propõe considerar apenas que pertencem a vizinhança de uma dada amostra de treinamento para estimar a função densidade de probabilidade. O presente projeto teve como objetivo comparar técnicas de otimização meta-heurísticas no contexto de ajuste de parâmetros de EPNN, aplicadas a conjuntos públicos de dados, e posteriormente, a bases oriundas de empresas de energia elétrica.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Karoline Kimiko Figueiredo Setoue - Integrante / André Nunes de Souza - Coordenador / João Paulo Papa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2014 - 2015
Uma Abordagem Evolucionista para Otimização de Redes Neurais de Base Radial e suas Aplicações na Detecção de Fraudes em Sistemas de Energia Elétrica
Descrição: Técnicas de aprendizado de máquina objetivam encontrar uma função de decisão que melhor separa as amostras de um determinado conjunto de dados. Tal superfície de separação pode ser composta por hiperplanos ou até mesmo hiperelipsóides, como é o caso das Redes Neurais de Base Radial, as quais possuem, geralmente, uma arquitetura bastante simplista: uma camada de entrada, uma camada escondida e, por fim, uma camada de saída. A camada escondida é responsável pelo mapeamento não linear dos dados de entrada utilizando funções de base radial como, por exemplo, funções Gaussianas. Nesse caso, os neurônios da camada escondida codificam os parâmetros dessa função de base radial (média e matriz de covariância no caso de uma Gaussiana, por exemplo). Em seguida, os pesos das conexões entre os neurônios das camadas escondida e de saída calculam um mapeamento linear das respostas das funções de ativação da camada escondida. Assim, o neurônio de saída que possuir a maior resposta à um dado estímulo (vetor de características) de entrada, atribuirá o seu rótulo a essa amostra. Ocorre que a etapa de obtenção dos parâmetros envolvidos em um processo de classificação por redes neurais de base radial pode ser um processo custoso, dado que o mesmo envolve o cálculo do número adequado de funções Gaussianas (número de neurônios da camada escondida), bem como de seus parâmetros; os pesos do mapeamento linear entre a saída da camada escondida e a camada de saída também constituem uma estimativa a parte. Assim sendo, temos então um problema de otimização, cuja função objetivo pode ser a taxa de acerto do classificador de redes neurais. Como poucos trabalhos tem utilizado abordagens de otimização evolucionistas no contexto em questão, o presente projeto de pesquisa pretende preencher essa lacuna, bem como aplicar tais conceitos no contexto de detecção de perdas comerciais (roubos de energia) em sistemas de distribuição de energia..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Karoline Kimiko Figueiredo Setoue - Integrante / André Nunes de Souza - Coordenador / João Paulo Papa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.


Projetos de desenvolvimento


2016 - 2016
Aplicativo para Semana de Engenharia de Bauru
Descrição: Aplicativo de cronograma desenvolvido para a Semeng 2016 ? Semana de Engenharia de Bauru..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) .
Integrantes: Karoline Kimiko Figueiredo Setoue - Integrante / Eduardo Martins Morgado - Coordenador / Mateus Gonçalez Etto - Integrante / Vinicius Figueiredo Rodrigues - Integrante / Selene Kanagawa de Siqueira Vieira - Integrante / André Teodoro Minei - Integrante / Henrique de Souza Sumitomo - Integrante.
2015 - 2016
Simulador dos aplicativos do Mastersite ASTRO® 25
Descrição: O projeto, desenvolvido para a Motorola Solutions, consiste no desenvolvimento de um simulador dos aplicativos que compõem o software de gerenciamento de rádios da Motorola Solutions, além de uma apostila para ensinar o usuário a utilizar o sistema. O simulador reúne um conjunto de 12 aplicativos que assemelham-se ao sistema original, simulando as funções de gerenciamento, geração de relatórios, envio e recebimento de comandos e monitoramento de rádios. O simulador foi desenvolvido por uma equipe composta por 14 pessoas, as quais utilizaram, de modo geral, HTML, CSS e JavaScript para o desenvolvimento web de alguns módulos específicos do sistema, C# para o desenvolvimento da aplicação e Node.js em conjunto com MongoDB para a criação e programação do servidor local e do banco de dados..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (13) .
Integrantes: Karoline Kimiko Figueiredo Setoue - Integrante / Elisa Castro Livramento - Integrante / Eduardo Martins Morgado - Coordenador / Marcelo Augusto Cordeiro - Integrante / Karina Nomidome de Senna - Integrante / Mateus Gonçalez Etto - Integrante / Vinicius Figueiredo Rodrigues - Integrante / Amanda Gonçalves Dias - Integrante / Matheus Coelho Solha - Integrante / Mariana Almeida Pereira Dias - Integrante / Henrique Lopes Silva Santos - Integrante / Leila Rangel da Silva - Integrante / Carolina Junqueira Ferreira - Integrante / Selene Kanagawa de Siqueira Vieira - Integrante.Financiador(es): Motorola Solutions Foundation - Cooperação.
2015 - 2015
Reestruturação do site do LTIA
Descrição: Uso da plataforma wordpress para desenvolvimento do novo site do Laboratório de Tecnologia da Informação Aplicada (LTIA).
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Karoline Kimiko Figueiredo Setoue - Integrante / Eduardo Martins Morgado - Coordenador / Vinicius Figueiredo Rodrigues - Integrante / André Teodoro Minei - Integrante / Alessandra Carine Mary Sasaki - Integrante.
2015 - 2015
Aplicativo Jornada da Informática
Descrição: Aplicativo de cronograma da XIV Jornada de Informática, com horário e descrição de todas as informações do evento.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Karoline Kimiko Figueiredo Setoue - Integrante / Eduardo Martins Morgado - Coordenador / Vinicius Figueiredo Rodrigues - Integrante / André Teodoro Minei - Integrante / Gabriel Luiz Bastos de Oliveira - Integrante.
2015 - 2015
Aplicativo Interdesigners
Descrição: Aplicativo de cronograma do evento Interdesigners 2015, com horário e descrição de todas as palestras, minicursos e oficinas do evento. Desenvolvido para a plataforma Android utilizando o Ionic Framework..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) .
Integrantes: Karoline Kimiko Figueiredo Setoue - Integrante / Eduardo Martins Morgado - Coordenador / Vinicius Figueiredo Rodrigues - Integrante / Selene Kanagawa de Siqueira Vieira - Integrante / André Teodoro Minei - Integrante / Gabriel Luiz Bastos de Oliveira - Integrante.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Capítulos de livros publicados
1.
FERNANDES, SILAS EVANDRO NACHIF ; SETOUE, KAROLINE KIMIKO FIGUEIREDO ; ADELI, H. ; PAPA, J. P. . Fine-Tuning Enhanced Probabilistic Neural Networks Using Meta-heuristic-driven Optimization. In: Xin-She Yang; Joao Paulo Papa... (Org.). Bio-Inspired Computation and Applications in Image Processing. 1ed.: Elsevier, 2016, v. , p. 41-62.

Apresentações de Trabalho
1.
SETOUE, KAROLINE KIMIKO FIGUEIREDO; SOUZA, A. N. ; PAPA, J. P. . Otimização de Redes Neurais Probabilísticas e suas Aplicações na Detecção de Fraudes em Sistemas de Energia Elética. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
SETOUE, KAROLINE KIMIKO FIGUEIREDO; SOUZA, A. N. ; PAPA, J. P. . Uma Abordagem Evolucionista para Otimização de Redes Neurais de Base Radial e suas Aplicações na Detecção de Fraudes em Sistemas de Energia Elétrica. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Demais tipos de produção técnica
1.
SETOUE, KAROLINE KIMIKO FIGUEIREDO; SASAKI, A. C. M. ; FERREIRA, C. J. . Minicurso de Introdução a Programação para Mulheres. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
XXVIII CIC - Congresso de Iniciação Científica da UNESP. Otimização de Redes Neurais Probabilísticas e suas Aplicações na Detecção de Fraudes em Sistemas de Energia Elética. 2016. (Congresso).

2.
Palestra "O gerenciamento cognitivo na internet das coisas e smartcities". 2015. (Outra).

3.
XXVII Congresso de Iniciação Científica da UNESP. Abordagem Evolucionista para Otimização de Redes Neurais de Base Radial e suas Aplicações na Detecção de Fraudes em Sistemas de Energia Elétrica. 2015. (Congresso).

4.
Curso de Desenvolvimento de Apps para Android. 2014. (Outra).

5.
Treinamento em Desenvolvimento de Aplicações Interativas para TV Digital. 2013. (Outra).



Inovação



Projetos de pesquisa

Projeto de desenvolvimento tecnológico


Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
SETOUE, KAROLINE KIMIKO FIGUEIREDO; SOUZA, A. N. ; PAPA, J. P. . Uma Abordagem Evolucionista para Otimização de Redes Neurais de Base Radial e suas Aplicações na Detecção de Fraudes em Sistemas de Energia Elétrica. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
SETOUE, KAROLINE KIMIKO FIGUEIREDO; SOUZA, A. N. ; PAPA, J. P. . Otimização de Redes Neurais Probabilísticas e suas Aplicações na Detecção de Fraudes em Sistemas de Energia Elética. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).




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