Guilherme Vieira Neto

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  • Última atualização do currículo em 22/10/2018


Possui Graduação em Matemática (2015) e Mestrado em Matemática Aplicada (2018) pelo Instituto de Matemática, Estatística e Computação Científica(IMECC) da Universidade Estadual de Campinas. Tem experiência e interesse na área de Redes Neurais, Inteligência Computacional e Lógica Fuzzy. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Guilherme Vieira Neto
Nome em citações bibliográficas
VIEIRA NETO, G.


Formação acadêmica/titulação


2016 - 2018
Mestrado em Matemática Aplicada.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: An Overview of Quaternion-Valued Multilayer Neural Networks,Ano de Obtenção: 2018.
Orientador: Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Computational Intelligence; Neural Networks; Quaternions; Machine Learning.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Números Hipercomplexos.
2010 - 2015
Graduação em Matemática.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
2007 - 2009
Ensino Médio (2º grau).
Anglo/Campinas, SP, Brasil.




Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Redes Neurais.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática da Computação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Italiano
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Japonês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.


Produções



Produção bibliográfica


Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
I SEMAP - Semana da Matemática Aplicada.Redes Neurais Artificiais e o Aprendizado de Máquinas. 2017. (Outra).

2.
XII Encontro Científico dos Pós-Graduandos do IMECC.Comparação de Arquiteturas de Redes Neurais Hipercomplexas em Problemas de Classificação de Imagens Polarimétrticas. 2017. (Encontro).

3.
IV Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. 2016. (Congresso).




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