Eduardo Kugler Viegas

  • Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/1818133147129186
  • Última atualização do currículo em 20/11/2018


Possui Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2013), Mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2016) e Doutorado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2018). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas Distribuídos. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Eduardo Kugler Viegas
Nome em citações bibliográficas
VIEGAS, E. K.;VIEGAS, EDUARDO;VIEGAS, EDUARDO K.


Formação acadêmica/titulação


2016 - 2018
Doutorado em Informatica.
Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUCPR, Brasil.
com período sanduíche em Universidade de Lisboa (Orientador: Alysson Bessani).
Título: Towards Reliable Intrusion Detection in High-Speed Networks, Ano de obtenção: 2018.
Orientador: Altair Olivo Santin.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2014 - 2016
Mestrado em Informática.
Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
Título: Detecção de Intrusão Baseada em Anomalia Para Ambientes de Produção,Ano de Obtenção: 2016.
Orientador: Altair Olivo Santin.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2010 - 2013
Graduação em Ciência da Computação.
Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
Título: Desenvolvimento de IDS em SOC baseado em FPGA.
Orientador: Altair Olivo Santin.




Formação Complementar


2014 - 2014
Extensão universitária em Brazil Educational Program for iOS Development (BEPiD). (Carga horária: 600h).
Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.


Atuação Profissional



Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - 2018
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Desenvolvimento Tecnológico em TICs do CNPq, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

04/2018 - 08/2018
Ensino, Virtualização de Redes e Computação em Nuvem, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Redes Definidas por Software
01/2014 - 07/2018
Pesquisa e desenvolvimento , Reitoria, Instituto de Ciências Exatas e de Tecnologia.

Linhas de pesquisa
Sistemas Distribuídos
12/2017 - 2/2018
Ensino, Virtualização de Redes e Computação em Nuvem, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Implantação e Desenvolvimento de Sistemas de Computação em Nuvem
08/2016 - 12/2016
Ensino, Computação em Nuvem, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Implantação e Desenvolvimento de Sistemas de Computação em Nuvem
6/2016 - 12/2016
Ensino, Big Data & Analytcs, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Computação em Nuvem e Big Data
Fundamentos de Big Data
Segurança da Informação

Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUCPR, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de Iniciação Científica, Carga horária: 20



Linhas de pesquisa


1.
Sistemas Distribuídos


Projetos de pesquisa


2016 - Atual
CAPES-FCT: Controlo e Supervisão Resiliente em Smart Grids

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Altair Olivo Santin em 04/07/2018.
Descrição: Neste projeto de intercâmbio de investigadores da Univ. de Lisboa (Portugal) e da PUCPR/Inmetro (Brasil), pretende-se investigar um conjunto de conceitos, arquiteturas e abordagens inovadoras na segurança e confiabilidade dos sistemas SCADA de nova geração. Este projeto tem financiamento em bolsas e demais custeio no valor de R$ 343.000,00..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2016
MCTI/CNPq/CT-ENERG: Autenticação e Autorização Distribuída, baseado em Nuvem Computacional, para Smart Grid

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Altair Olivo Santin em 11/05/2016.
Descrição: Este projeto concentra esforços no sentido de desenvolver o medidor de rede elétrica inteligente compatível com as normas vigentes no Brasil. O objetivo geral é prover uma abordagem que trata da autenticação e autorização no ambiente de sistemas de distribuídos da nova geração do SCADA. Se visa possibilitar a autenticação única em nível de gestão do ambiente distribuído do SCADA, usando as mesmas credenciais de autenticação. Para autorização se visa desenvolver uma abordagem de controle de acesso aplicando RBAC (quorum role) integrado com esquema de reavaliações continua do UCONabc para dar suporte a autorização de tempo real demanda pelo ambiente SCADA, baseado em nuvem computacional. O projeto é desenvolvido em parceria com as empresas Siemens e Copel. O valor financiado é de R$ 285.924,64 + bolsas DTI, GM e ITI.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2016
Intel: Method and Energy-Efficient FPGA-based SoC Implementation for Anomaly Detection System

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Altair Olivo Santin em 11/05/2016.
Descrição: Este projeto de PD&I tem como objetivo propor um método para implementação e testes de um sistema de detecção de anomalias com eficiência energética, implementados em SoC (System on Chip) com FGPA acoplada, mas garantindo a acurácia de detecção. Isto significa que nenhuma otimização para melhorar a eficiência energética será feita em detrimento da acurácia de detecção, aspecto não considerado nos trabalhos da literatura. Neste caso, a eficiência energética é buscada não só na otimização dos circuitos do hardware, mas também no desenvolvimento do método e na arquitetura do sistema de detecção implementado no SoC. O projeto foi aprovado em resposta ao RFP (Intel Strategic Research Alliance (ISRA) - Energy-efficient Security for SOC Devices). O financiamento é da Intel Corporation através do Intel Labs University Research Office (URO).
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2013
MCTI/RNP: Uma Arquitetura de PaaS com Gestão de Segurança Transparente para o SaaS (CTIC/RNP)

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Altair Olivo Santin em 11/05/2016.
Descrição: Este projeto de PD&I é parte de um projeto em rede denominado "JiT Clouds - Uma proposta para ampliar a elasticidade de provedores de computação em nuvem baseada na federação de recursos computacionais amortizados". A rede é composta de oito universidades proponentes (UFSCar, Unicamp, UFRGS, UFCG, UFBA, UFC e UFCG, PUCPR/UFSC) e conta um orçamento total de R$ 1.880.000,00. Este projeto visa prover autonomia aos domínios dos clientes na criação e avaliação de políticas, que são derivadas a partir de assertivas de identificação/autorização oriundas da contratação dos Serviços da Nuvem. A identificação esta baseada em identidades federadas e o processo de autorização é monitorado usando uma visão consolidada das políticas geradas nos domínios do cliente - que é mantida no provedor para reconfigurar políticas no sentido de refletir o consumido e o contratado. Através do Eucalyptus, Web Services e UCONabc é provida gestão de segurança com baixo acoplamento e controle de acesso dinâmico sem perder o controle de autorização do ambiente. Este projeto tem um orçamento de R$ 219.999.99.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de desenvolvimento


2014 - 2016
MCTI/CNPq/CT-ENERG: Autenticação e Autorização Distribuída, baseado em Nuvem Computacional, para Smart Grid

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Altair Olivo Santin em 11/05/2016.
Descrição: Este projeto concentra esforços no sentido de desenvolver o medidor de rede elétrica inteligente compatível com as normas vigentes no Brasil. O objetivo geral é prover uma abordagem que trata da autenticação e autorização no ambiente de sistemas de distribuídos da nova geração do SCADA. Se visa possibilitar a autenticação única em nível de gestão do ambiente distribuído do SCADA, usando as mesmas credenciais de autenticação. Para autorização se visa desenvolver uma abordagem de controle de acesso aplicando RBAC (quorum role) integrado com esquema de reavaliações continua do UCONabc para dar suporte a autorização de tempo real demanda pelo ambiente SCADA, baseado em nuvem computacional. O projeto é desenvolvido em parceria com as empresas Siemens e Copel. O valor financiado é de R$ 285.924,64 + bolsas DTI, GM e ITI..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2012 - 2016
Intel: Method and Energy-Efficient FPGA-based SoC Implementation for Anomaly Detection System

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Altair Olivo Santin em 11/05/2016.
Descrição: Este projeto de PD&I tem como objetivo propor um método para implementação e testes de um sistema de detecção de anomalias com eficiência energética, implementados em SoC (System on Chip) com FGPA acoplada, mas garantindo a acurácia de detecção. Isto significa que nenhuma otimização para melhorar a eficiência energética será feita em detrimento da acurácia de detecção, aspecto não considerado nos trabalhos da literatura. Neste caso, a eficiência energética é buscada não só na otimização dos circuitos do hardware, mas também no desenvolvimento do método e na arquitetura do sistema de detecção implementado no SoC. O projeto foi aprovado em resposta ao RFP (Intel Strategic Research Alliance (ISRA) - Energy-efficient Security for SOC Devices). O financiamento é da Intel Corporation através do Intel Labs University Research Office (URO). ---- The project main goal is develop an Anomaly Detection System implemented and tested in FPGA-based SoCs, always having energy-efficiency and accuracy as fundamental features. The project is sponsored by Intel Corporation / Intel Labs University Research Office (URO)..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2012 - 2013
Siemens: Integrated Health Monitor

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Altair Olivo Santin em 11/05/2016.
Descrição: Este projeto visa coletar informações sobre as funções vitais de serviços num pool de servidores (server farm) e identificar anomalias de funcionamento..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Segurança e Sistemas de Informação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas distribuídos.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
VIEGAS, EDUARDO2018 VIEGAS, EDUARDO; SANTIN, ALTAIR ; BESSANI, ALYSSON ; NEVES, NUNO . BigFlow: Real-time and reliable anomaly-based intrusion detection for high-speed networks. Future Generation Computer Systems-The International Journal of eScience, v. 1, p. 1-13, 2018.

2.
VIEGAS, EDUARDO2018 VIEGAS, EDUARDO; SANTIN, ALTAIR ; OLIVEIRA, LUIZ ; FRANÇA, ANDRÉ ; JASINSKI, RICARDO ; PEDRONI, VOLNEI . A reliable and energy-efficient classifier combination scheme for intrusion detection in embedded systems. COMPUTERS & SECURITY, v. 78, p. 16-32, 2018.

3.
VICENTINI, CLEVERTON2018VICENTINI, CLEVERTON ; SANTIN, ALTAIR ; VIEGAS, EDUARDO ; ABREU, VILMAR . SDN-based and multitenant-aware resource provisioning mechanism for cloud-based big data streaming. JOURNAL OF NETWORK AND COMPUTER APPLICATIONS, v. 1, p. 1-17, 2018.

4.
VIEGAS, EDUARDO K.2017 VIEGAS, EDUARDO K.; SANTIN, ALTAIR O. ; OLIVEIRA, LUIZ S. . Toward a reliable anomaly-based intrusion detection in real-world environments. Computer Networks, v. 127, p. 200-216, 2017.

5.
VIEGAS, EDUARDO2017 VIEGAS, EDUARDO; SANTIN, ALTAIR OLIVO ; FRANCA, ANDRE ; JASINSKI, RICARDO ; PEDRONI, VOLNEI A. ; OLIVEIRA, LUIZ S. . Towards an Energy-Efficient Anomaly-Based Intrusion Detection Engine for Embedded Systems. IEEE TRANSACTIONS ON COMPUTERS, v. 66, p. 163-177, 2017.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
VICENTINI, C. ; SANTIN, A. O. ; VIEGAS, EDUARDO ; ABREU, V. . A Machine Learning Auditing Model for Detection of Multi-Tenancy Issues Within Tenant Domain. In: IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud, and Grid Computing, 2018, Washington, DC, USA. IEEE/ACM International Symposium on Cluster, Cloud, and Grid Computing, 2018. p. 1-8.

2.
VIEGAS, EDUARDO; SANTIN, A. O. ; ABREU, V. ; OLIVEIRA, L. E. S. . Enabling Anomaly-based Intrusion Detection Through Model Generalization. In: IEEE Symposium on Computers and Communications, 2018, Natal, Brazil. IEEE Symposium on Computers and Communications, 2018. p. 1-6.

3.
VIEGAS, EDUARDO; SANTIN, ALTAIR ; NEVES, NUNO ; BESSANI, ALYSSON ; ABREU, VILMAR . A Resilient Stream Learning Intrusion Detection Mechanism for Real-Time Analysis of Network Traffic. In: 2017 IEEE Global Communications Conference (GLOBECOM 2017), 2017, Singapore. GLOBECOM 2017 - 2017 IEEE Global Communications Conference, 2017. p. 1-6.

4.
VIEGAS, E. K.; SANTIN, A. O. ; ABREU, V. ; OLIVEIRA, LUIZ S. . Detecção de Intrusão Através de Aprendizagem de Fluxo no Ambiente do Adversário. In: Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2017, Brasília. Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg), 2017. p. 1-14.

5.
VIEGAS, EDUARDO; SANTIN, ALTAIR ; ABREU, VILMAR ; OLIVEIRA, LUIZ S. . Stream learning and anomaly-based intrusion detection in the adversarial settings. In: 2017 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2017, Heraklion. 2017 IEEE Symposium on Computers and Communications (ISCC), 2017. p. 773.

6.
ABREU, VILMAR ; SANTIN, ALTAIR O. ; VIEGAS, EDUARDO K. ; STIHLER, MAICON . A multi-domain role activation model. In: ICC 2017 2017 IEEE International Conference on Communications, 2017, Paris. 2017 IEEE International Conference on Communications (ICC), 2017. p. 1.

7.
RIBEIRO, RAFAEL ; SANTIN, ALTAIR ; ABREU, VILMAR ; MARYNOWSKI, JOAO ; VIEGAS, EDUARDO . Providing security and privacy in smart house through mobile cloud computing. In: 2016 8th IEEE LatinAmerican Conference on Communications (LATINCOM), 2016, Medellin. 2016 8th IEEE Latin-American Conference on Communications (LATINCOM), 2016. p. 1.

8.
BACHTOLD, J. ; SANTIN, A. O. ; STIHLER, M. ; MARCON JUNIOR, A. L. ; VIEGAS, E. K. . Uma arquitetura para auditoria de nível de serviço para computação em nuvem. In: XII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2012, Curitiba. XII SBSEg 2012, 2012. p. 1-13.

Apresentações de Trabalho
1.
VIEGAS, EDUARDO. Enabling Anomaly-based Intrusion Detection Through Model Generalization. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

2.
VIEGAS, EDUARDO. Towards Reliable Intrusion Detection: on Dealing With Ten Years of Network Traffic Anomalies. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

3.
VIEGAS, EDUARDO K.. Internacionalização (Doutorado Sanduiche), data 07/05/2018. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
VIEGAS, EDUARDO. Internacionalização (Doutorado Sanduiche), data 03/05/2018. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
VIEGAS, EDUARDO. A Multi-domain Role Activation Model. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

6.
VIEGAS, EDUARDO. Stream learning and anomaly-based intrusion detection in the adversarial settings. 2017. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

7.
VIEGAS, EDUARDO. Network-based Intrusion Detection: on Protecting a Moving Target. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

8.
VIEGAS, E. K.. Energy-efficient Security for SoC Devices - Hillsboro. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

9.
VIEGAS, E. K.. Energy-efficient Security for SoC Devices - Florianópolis. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

10.
VIEGAS, E. K.. Energy-efficient Security for SoC Devices - Belo Horizonte. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

11.
VIEGAS, E. K.. Energy-efficient Security for SoC Devices - Hillsboro. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

12.
VIEGAS, E. K.. Energy-efficient Security for SoC Devices - Manaus. 2013. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

13.
VIEGAS, EDUARDO. Monitoramento da Saúde de Servidores de Rede. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

14.
VIEGAS, EDUARDO. Uma Arquitetura para Auditoria Transparente dos Serviços Providos em Nuvem Computacional. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
VIEGAS, E. K.. Hash-based Feature extractor for NIDS. 2016.

2.
VIEGAS, E. K.. Table-based Feature extractor for NIDS. 2016.

3.
VIEGAS, E. K.. Online Parent. 2014.

4.
VIEGAS, EDUARDO. Integrated Health Monitor. 2013.

5.
VIEGAS, E. K.. IHM - Integrated Health Monitor. 2012.

Trabalhos técnicos
1.
VIEGAS, E. K.. Avaliador de Artigo para XVII Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg). 2017.

2.
VIEGAS, EDUARDO. Avaliador de Artigo para XXXV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais (SBRT). 2017.

3.
VIEGAS, EDUARDO. Avaliador de Periódico para Journal of Internet Services and Applications (JISA). 2017.

4.
VIEGAS, E. K.. Avaliador de Artigo para International Conference on Wireless Networks and Mobile Systems (WINSYS). 2016.

5.
VIEGAS, E. K.. Avaliador de Artigo para o XVI Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg). 2016.

6.
VIEGAS, E. K.. Avaliador de Artigo para IEEE International Conference on Wireless and Mobile Computing, Networking and Communications (WIMOB). 2016.

7.
VIEGAS, EDUARDO. Avaliador de Artigo para VIII Congresso Sul Brasileiro de Computação (SULCOMP). 2016.

8.
VIEGAS, E. K.. Avaliador de Artigo para o XV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg). 2015.

9.
VIEGAS, E. K.. Avaliador de Artigo para o International Conference on Computing and Network Communications (CoCoNet'15). 2015.

10.
SANTIN, ALTAIR ; PEDRONI, V. A. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; VIEGAS, EDUARDO ; FRANCA, A. ; JASINSKI, R. P. ; PETERS, E. . EEIDS: Method and Energy-Efficient FPGA- based SoC Implementation for Anomaly Detection System, FIFTH IN-DEPTH REPORT. 2015.

11.
SANTIN, ALTAIR ; PEDRONI, V. A. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; VIEGAS, EDUARDO ; FRANCA, A. ; JASINSKI, RICARDO ; PETERS, E. . EEIDS: Method and Energy-Efficient FPGA- based SoC Implementation for Anomaly Detection System, SIXTH IN-DEPTH REPORT. 2015.

12.
VIEGAS, E. K.. Avaliador de Artigo para o XIV Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg).. 2014.

13.
SANTIN, ALTAIR ; PEDRONI, V. A. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; VIEGAS, EDUARDO ; FRANCA, A. ; JASINSKI, R. P. ; PETERS, E. . EEIDS: Method and Energy-Efficient FPGA- based SoC Implementation for Anomaly Detection System, THIRD IN-DEPTH REPORT. 2014.

14.
SANTIN, ALTAIR ; PEDRONI, V. A. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; VIEGAS, EDUARDO ; FRANCA, A. ; JASINSKI, R. P. ; PETERS, E. . EEIDS: Method and Energy-Efficient FPGA- based SoC Implementation for Anomaly Detection System, FORTH IN-DEPTH REPORT. 2014.

15.
SANTIN, ALTAIR ; PEDRONI, V. A. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; VIEGAS, EDUARDO ; FRANCA, A. ; JASINSKI, R. P. ; PETERS, E. . EEIDS: Method and Energy-Efficient FPGA- based SoC Implementation for Anomaly Detection System, FIRST IN-DEPTH REPORT. 2013.

16.
SANTIN, ALTAIR ; PEDRONI, V. A. ; OLIVEIRA, L. E. S. ; VIEGAS, EDUARDO ; FRANCA, A. ; JASINSKI, R. P. ; PETERS, E. . EEIDS: Method and Energy-Efficient FPGA- based SoC Implementation for Anomaly Detection System, SECOND IN-DEPTH REPORT. 2013.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
VIEGAS, EDUARDO K.; SANTIN, ALTAIR ; BORCHARDT, M. A. . O papo agora é Big Data e Inteligência Analítica. 2018. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

2.
VIEGAS, E. K.. RPC: Ferramenta de detecção de aliciamento de menores em celulares. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).


Demais tipos de produção técnica
1.
VIEGAS, EDUARDO. Oficina de Informática Básica e Avançada. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Outra).



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 VIEGAS, EDUARDO; SANTIN, A. O. . MECANISMO DE DETECÇÃO DE INTRUSÃO CONFIÁVEL BASEADA EM MACHINE LEARNING EM REDES DE ALTA VELOCIDADE. 2018, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR10201801101, título: "MECANISMO DE DETECÇÃO DE INTRUSÃO CONFIÁVEL BASEADA EM MACHINE LEARNING EM REDES DE ALTA VELOCIDADE" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 30/05/2018



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Monografias de cursos de aperfeiçoamento/especialização
1.
VIEGAS, EDUARDO; ABREU JUNIOR, V.; VICENTINI, C.. Participação em banca de Carlos Eduardo Ribas Dinão e Marcio Flavio Luiz. Solução de Drive Virtual Baseado em Software Livre. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Virtualização de Redes e Computação em Nuvem) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

2.
VIEGAS, EDUARDO; ABREU, V.; VICENTINI, C. J. A. V.. Participação em banca de Luiz Henrique de A. Priotto e Rosnei M. de Castro. Virtualização de Rede e Funções de Rede Utilizando VMWare NSX em um Cenário Corporativo. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Virtualização de Redes e Computação em Nuvem) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

3.
VIEGAS, EDUARDO; ABREU, V.; VICENTINI, C. J. A. V.. Participação em banca de Marcelo Emanuel Melani Camati. Detecção de Intrusão Baseado em Anomalias para Ambientes Cloud. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Virtualização de Redes e Computação em Nuvem) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

4.
VIEGAS, EDUARDO; ABREU, V.; VICENTINI, C. J. A. V.. Participação em banca de Daniele Z. R. Hirth, Gustavo Seide e Wilton C. N. Pereira. Usando o Kubernetes como Ferramenta de Automatização, Distribuição de Carga, Monitoramento e Orquestração entre Containers. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Virtualização de Redes e Computação em Nuvem) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

5.
VIEGAS, EDUARDO; ABREU, V.; VICENTINI, C. J. A. V.. Participação em banca de Big Data em Cloud Híbrida. Big Data em Cloud Híbrida. 2018. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Virtualização de Redes e Computação em Nuvem) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
V Seminário de Pesquisa.Towards Reliable Intrusion Detection: on Dealing With Ten Years of Network Traffic Anomalies. 2018. (Seminário).

2.
XXIII Symposium on Computers and Communications (ISCC).Enabling Anomaly-based Intrusion Detection Through Model Generalization. 2018. (Simpósio).

3.
2nd LaSIGE Workshop. 2017. (Oficina).

4.
NavTalks, Informal talks given at Navigators in University of Lisbon.Network-based Intrusion Detection: on Protecting a Moving Target. 2017. (Encontro).

5.
XXII Symposium on Computers and Communications (ISCC).Stream learning and anomaly-based intrusion detection in the adversarial settings. 2017. (Simpósio).

6.
XXVIII International Conference on Communications (ICC).A Multi-domain Role Activation Model. 2017. (Simpósio).

7.
I Seminário de Pesquisa. 2016. (Seminário).

8.
International Security Education Workshop. 2015. (Seminário).

9.
Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg). 2015. (Seminário).

10.
Workshop on Energy-Efficient Security for SoC Devices.EEIDS: Method and Energy-Efficient FPGA- based SoC Implementation for Anomaly Detection System. 2015. (Encontro).

11.
Workshop on Energy-Efficient Security for SoC Devices.EEIDS: Method and Energy-Efficient FPGA- based SoC Implementation for Anomaly Detection System. 2015. (Encontro).

12.
IEEE Symposium on Security and Privacy. 2014. (Simpósio).

13.
Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg). 2014. (Simpósio).

14.
Workshop on Energy-Efficient Security for SoC Devices.EEIDS: Method and Energy-Efficient FPGA- based SoC Implementation for Anomaly Detection System. 2014. (Encontro).

15.
Workshop on Energy-Efficient Security for SoC Devices.EEIDS: Method and Energy-Efficient FPGA- based SoC Implementation for Anomaly Detection System. 2014. (Encontro).

16.
Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg). 2013. (Simpósio).

17.
Workshop on Energy-Efficient Security for SoC Devices.EEIDS: Method and Energy-Efficient FPGA- based SoC Implementation for Anomaly Detection System. 2013. (Oficina).

18.
XXI Seminário de Iniciação Científica da PUCPR.Monitoramento da Saúde de Servidores de Rede. 2013. (Seminário).

19.
Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg). 2012. (Simpósio).

20.
XX Seminário de Iniciação Científica da PUCPR (SEMIC).Uma Arquitetura para Auditoria Transparente dos Serviços Providos em Nuvem Computacional. 2012. (Seminário).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Daniele Z. R. Hirth, Gustavo Seide e Wilton C. N. Pereira. Usando Kubernetes como Ferramenta de Automatização, Distribuição de Carga e Orquestração entre Containers. 2018. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Virtualização de Redes e Computação em Nuvem) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Orientador: Eduardo Kugler Viegas.

Iniciação científica
1.
Marco Aurelio Silva. HIDS Consciente de Consumo Energético, Orientador: Altair Olivo Santin, Coorientador: Eduardo Kugler Viegas. 2017. Iniciação Científica - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Orientador: Eduardo Kugler Viegas.

2.
Vinicios de Morais. Melhorias no Consumo Energético de Algoritmos Baseados em Anomalias em HIDS, Orientador: Altair Olivo Santin, Coorientador: Eduardo Kugler Viegas. 2016. Iniciação Científica - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Orientador: Eduardo Kugler Viegas.

3.
Fernando Brasil Baboni. Sintetização de Hardware para Algoritmos de Aprendizado de Máquina Usando ROCCC, Orientador: Altair Olivo Santin, Coorientador: Eduardo Kugler Viegas. 2015. Iniciação Científica - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Orientador: Eduardo Kugler Viegas.

4.
Murilo Erhardt. Avaliação do Consumo Energético de Algoritmos baseado em anomalia system, Orientador: Altair Olivo Santin, Coorientador: Eduardo Kugler Viegas. 2015. Iniciação Científica - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Orientador: Eduardo Kugler Viegas.

5.
Jose Gusthavo Soares. Implantação de IDS para identificação de Tráfego Malicioso em Software Defined Network, Orientador: Altair Olivo Santin, Coorientador: Eduardo Kugler Viegas. 2015. Iniciação Científica - Pontifícia Universidade Católica do Paraná. Orientador: Eduardo Kugler Viegas.



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
VIEGAS, E. K.. Hash-based Feature extractor for NIDS. 2016.

2.
VIEGAS, E. K.. Table-based Feature extractor for NIDS. 2016.

3.
VIEGAS, EDUARDO. Integrated Health Monitor. 2013.



Educação e Popularização de C & T



Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
VIEGAS, EDUARDO K.; SANTIN, ALTAIR ; BORCHARDT, M. A. . O papo agora é Big Data e Inteligência Analítica. 2018. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).




Página gerada pelo Sistema Currículo Lattes em 10/12/2018 às 16:29:54