Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 03/10/2018


Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Goiás (1990), mestrado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (1993) e doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2002). Atualmente é professora de ensino superior da Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Atua no programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial (CPGEI) da UTFPR. Tem experiência na área de Computação, com ênfase em Inteligência Computacional aplicada às áreas de Otimização e Logística, Processamento de Imagens, Redes de Dispositivos Móveis e Bioinformática. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado
Nome em citações bibliográficas
DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva;DELGADO, Myriam Regattieri;DELGADO M. R.;Delgado, Myriam R.;M. R. DELGADO;M.R. DELGADO;DELGADO, M. R.,;M.R. Delgado;DELGADO, M.R.;DELGADO, MYRIAM;DELGADO, M. R.;Myriam R. Delgado;DELGADO, M. R. B. S.;REGATTIERI DELGADO, MYRIAM;DELGADO, MYRIAM R. B. S.;DELGADO, MYRIAM R.B.S.;DELGADO, M.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Programa de Pós Graduação Em Engenharia Elétrica e Informática Industrial.
Av. Sete de Setembro, 3165
Centro
80230901 - Curitiba, PR - Brasil
Telefone: (41) 33104688
URL da Homepage: http://www.dainf.ct.utfpr.edu.br/~myriam


Formação acadêmica/titulação


1998 - 2002
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Projeto Automático de Sistemas Nebulosos: Uma Abordagem Co-Evolutiva, Ano de obtenção: 2002.
Orientador: Fernando José Von Zuben.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Modelagem fuzzy; Algoritmos Genéticos; Hierarquia; Cooperação.
Grande área: Engenharias
Setores de atividade: Informática.
1991 - 1993
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Compressão e Descompressão de Dados Através de Redes Neurais e Lógica Nebulosa com Aplicação em Curvas Planas,Ano de Obtenção: 1993.
Orientador: Márcio Luiz de Andrade Netto.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
1986 - 1990
Graduação em Engenharia Elétrica.
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil.


Pós-doutorado


2015 - 2016
Pós-Doutorado.
University of Kent, U. KENT, Inglaterra.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Atuação Profissional



Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor de Ensino Superior - Titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2010 - 2018
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor de Ensino Superior - Associado, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2002 - 2010
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor de Ensino Superior - Adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1995 - 2002
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor de Ensino Superior - Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1993 - 1995
Vínculo: Bolsista RHAE, Enquadramento Funcional: Bolsista Rhae, Carga horária: 0

Atividades

03/2012 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica e Informática Industrial, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
Sistemas Fuzzy
07/2011 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação 1
07/2011 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento Acadêmico de Informática Dainf, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo de Permanente de Pessoal Docente (NPPD).
3/2011 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento Acadêmico de Informática Dainf, .

Cargo ou função
Membro do Colegiado do Curso de Engenharia de Computação.
02/2010 - Atual
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Inteligentes
1/2003 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento Acadêmico de Informática Dainf, Campus Curitiba.

Cargo ou função
Membro de conselho superior.
3/2002 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Programa de Pós Graduação Em Engenharia Elétrica e Informática Industrial, Cpgei.

Linhas de pesquisa
Sistemas Inteligentes
3/2002 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica e Informática Industrial, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Fuzzy
Redes Neurais Artificiais
3/2002 - Atual
Ensino, Engenharia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Metodologia de Pesquisa
Sistemas Inteligentes 1
Computação I
3/2002 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Programa de Pós Graduação Em Engenharia Elétrica e Informática Industrial, Cpgei.

Cargo ou função
Membro de colegiado superior.
07/2011 - 12/2011
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Medotologia Científica
03/2007 - 02/2009
Direção e administração, Departamento Acadêmico de Informática Dainf, .

Cargo ou função
Coordenação do Curso de Engenharia de Computação.
4/2006 - 02/2009
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento Acadêmico de Informática Dainf, Campus Curitiba.

Cargo ou função
Membro de comissão temporária.

Universidade Tecnológica Federal do Paraná, UTFPR, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:



Linhas de pesquisa


1.
Sistemas Inteligentes

Objetivo: Desenvolver pesquisa na linha de Inteligência Artificial e Computacional desenvolvendo técnicas baseadas em Computação Natural para serem aplicadas em diversas áreas..


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Hiper-Heurísticas para a Solução do Permutation Flow Shop Mono e Multiobjetivo
Descrição: O desenvolvimento de sistemas que solucionem problemas de otimização combinatória representa uma área com grande potencial de pesquisa, uma vez que vários problemas práticos envolvem esse tipo de otimização. A seleção da heurística mais adequada dentre um conjunto de heurísticas em Hiperheurísticas ainda é um problema em aberto e tem grande influência nos resultados gerados. Portanto, este projeto pretende contribuir na análise de técnicas para essa escolha. A área de Hiper-Heurísticas Multiobjetivo ainda é pouco explorada sendo que grande parte dos trabalhos utilizam apenas o conceito de dominância de Pareto (notadamente, a maioria dos algoritmos utiliza o framework proposto pelo NSGA-II). Uma contribuição importante deste trabalho, portanto, é a investigação de Hiper-Heurísticas Multiobjetivo baseadas em um framework de decomposição, particularmente no MOEA/D e suas variantes. Assim sendo, as contribuições oriundas desta pesquisa poderão ser úteis não somente para o PFS, mas em outros problemas do mundo real que envolvam otimização combinatória, como o roteamento de veículos. O potencial de pesquisa e aplicação do trabalho proposto é ainda maior ao considerarmos que a arquitetura proposta será estendida para lidar com problemas multiobjetivo como o mPFS. Os resultados obtidos neste projeto, o protótipo de software a ser desenvolvido e a inovação metodológica para resolver o PFS e o mPFS representam uma importante contribuição para área de Computação, podendo ainda contribuir para a área de Pesquisa Operacional..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2015 - Atual
Pesquisa Básica em Inteligência Computacional e Aplicações
Descrição: Este projeto envolve um tema geral - Inteligência Computacional - que define a principal linha de pesquisa da proponente. Neste projeto o tema é subdividido em várias áreas a serem avaliadas em diferentes tarefas e domínios de aplicações. Este escopo amplo pretende abranger diferentes estudos, orientações e cooperações da proponente e de seu grupo de pesquisa..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado - Coordenador.
2014 - 2017
Otimização Evolucionária Adaptativa e com Muitos Objetivos para a Resolução do Problema de Predição de Estruturas de Proteínas
Descrição: Este projeto de pesquisa visa, portanto, à proposta de Algoritmos Evolucionários Adaptativos para otimização multiobjetivo e com muitos objetivos e à util ização destes para solução do Problema da Predição da Estrutura de Proteínas (PPEP) em modelos ab initio off-lattice. Os principais benefícios esperados são: fornecimento de material de apoio à comunidade científica na área de computação com contribuições adicionais para a pesquisa operacional; abordagem de forma mais aprofundada de alguns tópicos já considerados em projetos anteriores (Bioinformática e Algoritmos Evolucionários); forte inovação metodológica uma vez que o enfoque com muitos objetivos é inédito (tradicionalmente o PPEP é abordado como um problema de otimização com no máximo dois objetivos); fornecimento aos biólogos e bioquímicos de ferramentas de apoio ao tratamento do grande volume de informações biológicas disponíveis, uma vez que o PPEP é extremamente complexo e sua solução pode trazer benefícios tanto para a área da saúde, como para a biologia molecular..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado - Coordenador.
2012 - 2014
Computação Bioinspirada: pesquisa básica e aplicada
Descrição: Projeto envolvendo diversas áreas de pesquisa da proponente e alunos (desde o nível de Iniciação Científica até o Doutorado). Os principais temas são aqueles relacionados aos algoritmos bioinspirados com forte ênfase em Otimização por Enxame de Partículas, Colônia de Formigas, Evolução Diferencial, Algoritmos Transgenéticos. Em termos de aplicação, o projeto deverá ser voltado para as áreas de Redes (roteamento), Otimização (mono e multiobjetivo) Contínua e Discreta, Bioinformática (Dobramento de Proteínas)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado - Coordenador / Carolina Paula de Almeida - Integrante / Richard Aderbal Gonçalves - Integrante / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante / Marco César Goldbarg - Integrante / Sandra Mara Guse Scós Venske - Integrante.
2010 - 2012
Implementação de um Sistema Computacional de Suporte à Interpretação de Radiografias de Soldas
Descrição: Desenvolvimento de um protótipo de software para processamento de imagens radiográficas, cuja função principal será detectar descontinuidades (supostos defeitos) em juntas soldadas de tubulações..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado - Coordenador / Tania Mezzadri Centeno - Integrante / Luis Alberto Lucas - Integrante.Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Auxílio financeiro.
2009 - 2014
Predição do Dobramento Off-lattice de Proteínas usando Algoritmos Culturais
Descrição: Predizer a forma com que uma proteína irá se dobrar pode contribuir, entre outras coisas, para a área de produção de produtos farmacêuticos e para o tratamento de algumas doenças. O problema de dobramento de proteínas é um processo químico no qual a estrutura de uma proteína assume a sua configuração funcional, sendo que, neste caso, ela se encontra no mínimo da sua energia livre. Neste projeto, pretende-se pesquisar e utilizar modelos de estrutura de proteína buscando minimizar sua energia livre, combinando os diferentes parâmetros e visando um custo computacional aceitável. Os algoritmos culturais serão utilizados nesta proposta num processo de buscar/criar estruturas de proteínas, alterá-las de acordo com parâmetros de conformação (ângulos, comprimentos, torções, entre outros) e calcular uma medida de aptidão da estrutura modificada. Desta forma pretende-se encontrar padrões na conformação final das estruturas de proteínas e determinar o dobramento viável e estável. Uma análise da complexidade computacional das soluções deve ser estimada e uma versão paralelizada da solução do problema será produzida, visto que a demanda de recursos computacionais é bastante alta por se tratar de armazenamento e processamento de grandes quantidades de dados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado - Coordenador / Sandra Mara Guse Scós Venske - Integrante.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2009 - 2012
Computação Natural Paralela Aplicada a Problemas de Otimização
Descrição: Este projeto de pesquisa prevê o desenvolvimento de algoritmos inspirados na natureza e baseados em computação paralela para a solução de alguns problemas específicos de otimização. Em especial serão considerados os Algoritmos Culturais e a Transgenética Computacional os quais deverão ser aplicados na solução do Problema de Dobramento de Proteínas e no problema de roteamento de veículos com dois objetivos chamado de Problema do Caixeiro Comprador Biobjetivo. A metodologia será embasada, primeiramente, no estudo das tarefas a serem abordadas, o qual envolverá uma parcela de tempo importante deste projeto. A seguir, será realizado um amplo estudo dos seguintes tópicos: paradigmas de Algoritmos Culturais e a Transgenética Computacional e processamento paralelo. Por fim, deverão ser implementados e testados algoritmos específicos para o tratamento do problema de bioinformática (dobramento de proteínas off-lattice) e do problema do caixeiro comprador biobjetivo. Os principais benefícios esperados são contribuir para a área de bioinformática e logística uma vez que os problemas envolvidos são complexos e ainda representam grandes desafios nestas áreas. Além disso, espera-se fornecer material de apoio à comunidade científica na área de concentração do projeto. O projeto prevê ainda a integração de diferentes grupos de pesquisa (da UTFPR, da UNICENTRO e da UFRN) e contará, além dos alunos envolvidos, com a participação de pesquisadores colaboradores com grande experiência na área..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado - Coordenador / Richard Aderbal Gonçalves - Integrante / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante / Marco César Goldbarg - Integrante.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio Ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
2009 - 2012
Sistemas Híbridos Inspirados em Computação Natural
Descrição: Este projeto amplo de pesquisa engloba uma série de projetos menores e prevê o desenvolvimento de algoritmos inspirados na natureza (área de pesquisa denominada de Computação Natural) para a solução de alguns problemas específicos. Serão considerados algoritmos (na maioria híbridos) associando Sistemas Fuzzy , Inteligência Coletiva (em especial Colônias de Formigas e Enxame de Partículas) e Computação Evolucionária, esta última relacionada a diferentes metáforas como por exemplo: Sistemas Imunológicos Artificiais, Evolução Diferencial e Algoritmos Culturais. A metodologia é embasada, primeiramente, no estudo de cada tarefa a ser abordada, etapa que envolve uma parcela de tempo importante de cada projeto. As tarefas a serem consideradas variam de problemas reais (dobramento de proteínas e roteamento em redes tolerante a falhas por exemplo) a problemas colhidos de bases de dados disponíveis na internet (problema do caixeiro comprador, entre outros). Na sequência cada projeto prevê um amplo estudo do método a ser empregado na solução do(s) problema(s) específico(s) considerado(s). Por fim, vem a etapa de implementação e testes considerando o par algoritmo/problema de cada projeto. Neste ponto, testes estatísticos são utilizadas para se avaliar a significância estatística dos resultados. Os principais benefícios esperados são contribuir para a área de Computação Natural como um todo (em especial para cada uma das metáforas utilizadas); contribuir para as áreas de aplicação uma vez que os problemas envolvidos são complexos e ainda representam grandes desafios nestas áreas; além disso, espera-se fornecer material de apoio à comunidade científica nas áreas de concentração do projeto. O projeto prevê ainda a integração de diferentes grupos de pesquisa (da UTFPR, da UNICENTRO e da UFRN) e conta, além dos alunos envolvidos, com a participação de pesquisadores colaboradores com grande experiência na área..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado - Coordenador / Ricardo Lüders - Integrante / Alex Alves Freitas - Integrante / Carolina Paula de Almeida - Integrante / Tania Mezzadri Centeno - Integrante / Richard Aderbal Gonçalves - Integrante / Elizabeth Ferreira Gouvêa Goldbarg - Integrante / Marco César Goldbarg - Integrante / Luis Alberto Lucas - Integrante / Sandra Mara Guse Scós Venske - Integrante / Marcella Scoczynski Ribeiro Martins - Integrante / Leonardo Gomes de Melo - Integrante / Stefan Campana Fuchs - Integrante / Vinicius da Silva Arcanjo - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2007 - 2009
Sistemas Híbridos Inspirados em Computação Natural com Aplicação em Bioinformática
Descrição: Este projeto de pesquisa prevê o estudo, a proposta e a implementação de paradigmas híbridos (paralelos e/ou autônomos) inspirados em Computação Natural, com aplicação na área de bioinformática. Assim, uma ou mais técnicas da CN serão utilizadas em conjunto e o projeto do sistema deve se desenvolver da forma mais autônoma e distribuída possível. A aplicação destes sistemas será direcionada para a área de bioinformática. Em especial, serão tratados aqui dois complexos problemas desta área: o dobramento de proteína e a predição de classes funcionais hierárquicas de proteínas. A metodologia será embasada, primeiramente, no estudo das tarefas a serem abordadas, o qual envolverá uma parcela de tempo importante deste projeto de pesquisa e contará com a participação de pesquisadores colaboradores com experiência na área. A seguir, será realizado um amplo estudo dos seguintes tópicos: sistemas híbridos, processamento paralelo e paradigmas de computação natural. Por fim, deverão ser implementados e testados modelos específicos para o tratamento dos problemas de bioinformática. Os principais benefícios esperados são: fornecer material de apoio à comunidade científica na área de concentração do projeto, e fornecer aos biólogos e bioquímicos ferramentas de apoio ao tratamento do grande volume de informações biológicas disponíveis, que possam auxiliar no desenvolvimento de novos produtos para o tratamento de doenças relacionadas à função biológica e ao mau dobramento de proteínas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado - Coordenador / Alex Alves Freitas - Integrante / Elaine Machado Benelli - Integrante.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 4
2005 - 2008
Inspeção Automática de Dutos e Equipamentos nas Instalações de Petróleo e Gás Natural Através de Radiografia Digital
Descrição: Técnicas de inspeção não destrutiva é tema de interesse em muitas indústrias e centros de pesquisa acadêmicos ou industriais. Apesar de ser uma das mais antigas técnicas de ensaios não destrutivos, inspeção radiográfica ainda é bastante utilizada na avaliação de integridade de equipamentos e materiais em diversos ramos industriais: indústria automotiva, aeroespacial, logística e petroquímica para avaliação, caracterização, inspeção, análise e pesquisa de materiais. O sucesso desta técnica está relacionado a possibilidade de controlar de forma apropriada os parâmetros de inspeção determinados por padrões preestabelecidos. Além disto proporcionam uma visão global da região avaliada. Uma das formas de inspeção radiográfica é a radioscopia (radiografia em tempo real), também conhecida por radiografia digital. Nesta técnica, imagens de alta resolução espacial são adquiridas e armazenadas instantaneamente em um computador, eliminando a necessidade de filmes e assegurando uma maior qualidade nas imagens. Atualmente a inspeção dos componentes e instalações das indústrias de refino de petróleo é realizada por empresas contratadas que usam a radioscopia para a realização da inspeção, no entanto o trabalho é feito de forma visual . Desta forma, o processo de inspeção é bastante subjetivo pois depende da experiência e da acuidade visual do examinador. Dentro deste contexto, propõe-se o uso da tecnologia na automatização do processo de inspeção de dutos e integridade estrutural de equipamentos. Com a inspeção automatizada dos componentes e instalações em indústrias de petróleo e gás natural pretende-se garantir a regularidade no cumprimento dos critérios de aceitação estabelecidos pela norma diminuindo a subjetividade. Através do uso de técnicas inteligentes associadas a análise e processamento digital de imagens o objetivo é desenvolver ferramentas de inspeção automática de imagens de radiografia digital para uso em indústrias petroquímicas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado - Integrante / Lúcia Valéria Ramos de Arruda - Integrante / Tania Mezzadri Centeno - Coordenador / Marcelo Kleber Felisberto - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Remuneração.
2004 - 2006
Projeto Automático de Sistemas Nebulosos via Algoritmos Genéticos Adaptativos
Descrição: Recentemente, vários trabalhos e aplicações combinando a teoria dos conjuntos nebulosos e computação evolutiva têm sido propostos. Em particular, um grande número de trabalhos explora o uso de algoritmos genéticos (AGs) no projeto de sistemas nebulosos. A escolha de alguns dos parâmetros associados ao algoritmo evolutivo tem papel fundamental no desempenho da evolução em seu processo de busca pela solução. Entretanto, esta escolha é uma tarefa complicada e a adaptação aparece como uma boa alternativa. O objetivo geral do projeto é a modelagem de sistemas fundamentados na teoria de conjuntos nebulosos (sistemas nebulosos) através de algoritmos baseados em computação evolutiva (algoritmos evolutivos) com parâmetros ajustáveis ao longo da execução.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado - Coordenador / Macos Hideo Maruo - Integrante / Uilliam Mazzardo Veloso - Integrante.Financiador(es): A Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Remuneração / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2
2003 - 2005
Alinhamento Biomolecular com Técnicas de Inteligência Computacional
Descrição: A classificação de proteínas consiste na comparação de seqüências (aminoácidos ou nucleotídeos) similares entre duas ou mais proteínas. Este problema, tratado computacionalmente, está dentro da área conhecida como protein classification (classificação de proteínas), ou predição da estrutura de uma proteína dada a sua seqüência de aminoácidos (estrutura primária). Este é um problema complexo que envolve otimização combinatorial para o qual, até o momento, não há solução eficiente definitiva. As bibliotecas de padrões de proteínas existentes atualmente são construídas de forma semimanual, uma vez que a correção depende do conhecimento do domínio, o que constitui um sério problema. Embora existam diversas classificações das proteínas em famílias e subfamílias, muitas destas foram realizadas empiricamente e não condizem com a realidade funcional da mesma. Sob o ponto de vista bioquímico, este caso é tratado como erro de classificação. Por este motivo, um dos objetivos deste projeto é a reclassificação das bases existentes através da identificação de seqüências semelhantes de partes de proteínas (motifs). Esta comparação é feita através de um processo denominado alinhamento de seqüências, no qual o maior obstáculo é determinar o grau de similaridade. O mesmo processo de comparação é utilizado para alinhamento de DNA em pesquisas genômicas. A tarefa de classificação será abordada através da utilização de técnicas tradicionais (programação dinâmica e cadeias de Markov) e técnicas de inteligência computacional, como redes neurais, algoritmos genéticos, programação genética, swarm intelligence e outras heurísticas relevantes. Busca-se, através destas heurísticas, identificar grupos de proteínas (motifs) que possuam características estruturais semelhantes ou idênticas. As heurísticas citadas implementam naturalmente paralelismo implícito na sua exploração do espaço de busca, fato este que facilita a implementação de paralelismo computacional..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado - Integrante / Heitor Silvério Lopes - Coordenador / Marcos Paulo Scapin - Integrante / Denise Fukumi Tsunoda - Integrante.Financiador(es): Universidade Tecnológica Federal do Paraná - Remuneração / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Projetos de desenvolvimento


2010 - 2012
Ferramenta de apoio à inspeção de juntas soldadas através de análise multi-escala baseada em morfologia matemática
Descrição: Em instalações de processamento de petróleo e gás natural, redes de tubulações condutoras de fluidos são construídas através da união, por meio de juntas soldadas, de tubos, conexões e outros equipamentos. Tais equipamentos estão sujeitos a apresentarem defeitos internos devido à má qualidade da soldae outros desgastes. Visto que tais instalações devem ser projetadas para suportar mesmo condições críticas de temperatura e pressão, normas específicas exigem a manutenção periódica dos equipamentos, o que inclui a inspeção através de ensaio radiográfico não-destrutivo das juntas soldadas ao longo das tubulações. Através do procedimento realizado atualmente, o resultado do ensaio radiográfico fica sujeito a habilidades e erros humanos. Desta forma, tem-se uma situação crítica toda vez que um grande volume de imagens necessita ser analisado. Limitações relacionadas ao tempo necessário para se realizar cada análise de forma a preservar, durante toda análise, a mesma regularidade na aplicação de critérios, podem comprometer o tempo e a qualidade do processo de inspeção. Desta forma, a principal contribuição do presente trabalho está relacionada à idealização e implementação de uma ferramenta que permita melhorar a qualidade das informações que chegam ao inspetor de soldas, permitindo a localização e o isolamento de detalhes na imagem radiográfica da junta que possam representar descontinuidades do cordão de solda a serem analisadas..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado - Coordenador / Tania Mezzadri Centeno - Integrante / Luis Alberto Lucas - Integrante.Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Auxílio financeiro.


Outros Projetos


2010 - 2010
Tutoria para Alunos do Curso de Engenharia de Comptuação da UTFPR
Descrição: Este projeto visa dar suporte ao corpo discente do curso de EC da UTFPR (Campus Curitiba)..
Situação: Concluído; Natureza: Outra.


Membro de corpo editorial


2013 - 2015
Periódico: Journal of Intelligent & Robotic Systems
2013 - 2015
Periódico: International Journal of Natural Computing Research
2013 - 2014
Periódico: Learning and Nonlinear Models


Membro de comitê de assessoramento


2013 - Atual
Agência de fomento: (FUNDAÇÃOARAUCÁRI) Fundação Araucária de Apoio Ao Desenvolvimento Científic


Revisor de periódico


2007 - Atual
Periódico: Journal of Artificial Evolution and Applications
2005 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B, Cybernetics
2007 - Atual
Periódico: Soft Computing Journal
2006 - 2006
Periódico: Fuzzy Sets and Systems
2005 - 2005
Periódico: Computers & Industrial Engineering
2005 - 2005
Periódico: Journal of Computer Science and Technology (Beijing)
2006 - 2006
Periódico: SBA. Sociedade Brasileira de Automática (0103-1759)
2007 - Atual
Periódico: Evolutionary Intelligence
2009 - Atual
Periódico: Information Sciences
2010 - Atual
Periódico: Intelligent Data Analysis (Print)
2015 - Atual
Periódico: International Journal of Approximate Reasoning
2016 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Fuzzy Systems
2016 - Atual
Periódico: Applied Soft Computing (Print)
2014 - 2014
Periódico: NEURAL NETWORKS
2016 - Atual
Periódico: APPLIED SOFT COMPUTING


Revisor de projeto de fomento


2012 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2009 - Atual
Agência de fomento: Fundação Araucária de Apoio Ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do
2008 - Atual
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas Inteligentes.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2015
Orientação de tese de doutorado classificada em 3o lugar no Concurso de Teses e Dissertações no Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC), Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional.
2014
Menção Honrosa (Honorable Mention) para o artigo intitulado "Agente Negociador Baseado em Técnicas Fuzzy. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional", Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2012
Menção Honrosa (Honorable Mention) para o artigo intitulado "ADEMO/D: Adaptive Differential Evolution for Multiobjective Problem" publicado no Brazilian Conference on Intelligent Systems, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2008
Artigo selecionado entre os 5 melhores - Gestão de Operações - SBPO - 2008, Sobrapo.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:13
Total de citações:186
Fator H:6
Delgado, MR or Delgado M or M. R. Delgado or Myriam Delgado or Myriam Regattieri Delgado  Data: 01/01/2018

SciELO
Total de trabalhos:1
Total de citações:6
Delgado, Myriam  Data: 14/05/2018

SCOPUS
Total de trabalhos:68
Total de citações:462

Outras
Total de trabalhos:20
Total de citações:1020
MR Delgado; Myriam Delgado  Data: 26/02/2015

Artigos completos publicados em periódicos

1.
1MARTINS, MARCELLA S.R.2018MARTINS, MARCELLA S.R. ; DELGADO, MYRIAM ; LÜDERS, RICARDO ; SANTANA, ROBERTO ; Gonçalves, Richard A. ; DE ALMEIDA, CAROLINA P. . Exploring the probabilistic graphic model of a hybrid multi-objective Bayesian estimation of distribution algorithm. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 73, p. 328-343, 2018.

2.
5LEDO, LUIZ2017LEDO, LUIZ ; REGATTIERI DELGADO, MYRIAM ; VALENTE DE OLIVEIRA, JOSE . Synthesis of probabilistic fuzzy classifiers using GK clustering and Bayesian estimation. Revista IEEE América Latina, v. 15, p. 550-556, 2017.

3.
4Li, C.2017Li, C. ; Ledo, L. ; DELGADO, M.R. ; Cerrada, M. ; Pacheco, F. ; Cabrera, D. ; SANCHEZ, R-V. ; VALENTE DE OLIVEIRA, JOSE . A Bayesian approach to consequent parameter estimation in probabilistic fuzzy systems and its application to bearing fault classification. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 129, p. 39-60, 2017.

4.
3EL YAFRANI, MOHAMED2017EL YAFRANI, MOHAMED ; MARTINS, MARCELLA ; WAGNER, MARKUS ; AHIOD, BELAÏD ; DELGADO, MYRIAM ; LÜDERS, RICARDO . A hyperheuristic approach based on low-level heuristics for the travelling thief problem. Genetic Programming and Evolvable Machines, v. 1, p. 1-30, 2017.

5.
2MARTINS, MARCELLA2017MARTINS, MARCELLA ; DELGADO, M.R. ; LÜDERS, R. ; HERMIDA, R. S. ; GONÇALVES, R. A. ; ALMEIDA, C. P. . Hybrid Multi-objective Bayesian Estimation of Distribution Algorithm: A comparative analysis for the multi-objective knapsack problem. JOURNAL OF HEURISTICS, v. 1, p. 1-23, 2017.

6.
6VENSKE, S. M. G. S.2016VENSKE, S. M. G. S. ; GONÇALVES, R. A. ; BENELLI, E. M. ; DELGADO, M.R. . ADEMO/D: an Adaptive Differential Evolution for Protein Structure Prediction Problem. Expert Systems with Applications, p. 1, 2016.

7.
9VAZ, M. O.2016VAZ, M. O. ; CENTENO, T. M. ; DELGADO, M.R. . Detecção de Tubos em Imagens Radiográficas Digitais. Revista de Informática Teórica e Aplicada: RITA, v. 23, p. 123-139, 2016.

8.
8DE BONA, A. A.2016DE BONA, A. A. ; FONSECA, K. V. O. ; ROSA, M. O. ; LÜDERS, R. ; DELGADO, M. R. B. S. . Analysis of Public Bus Transportation of a Brazilian City Based on the Theory of Complex Networks Using the P-Space. Mathematical Problems in Engineering (Online), v. 2016, p. 1-12, 2016.

9.
7VENDRAMIN, ANA CRISTINA KOCHEM2016VENDRAMIN, ANA CRISTINA KOCHEM ; MUNARETTO, ANELISE ; DELGADO, Myriam Regattieri ; FONSECA, MAURO ; VIANA, ALINE CARNEIRO . A social-aware routing protocol for opportunistic networks. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 54, p. 351-363, 2016.

10.
10PAVELSKI, LUCAS M.2015PAVELSKI, LUCAS M. ; Delgado, Myriam R. ; ALMEIDA, CAROLINA P. DE ; Gonçalves, Richard A. ; VENSKE, SANDRA M. . Extreme Learning Surrogate Models in Multi-objective Optimization based on Decomposition. Neurocomputing (Amsterdam), v. 1, p. 1, 2015.

11.
12MARTINS, M.S.R.2013MARTINS, M.S.R. ; FUCHS, S.C. ; PANDO, L.U. ; LUDERS, R. ; DELGADO, M.R. . PSO with path relinking for resource allocation using simulation optimization. Computers & Industrial Engineering, v. 1, p. 10.1016/j.bbr.2, 2013.

12.
11VENSKE, SANDRA M.2013 VENSKE, SANDRA M. ; Gonçalves, Richard A. ; Delgado, Myriam R. . ADEMO/D: Multiobjective optimization by an adaptive differential evolution algorithm. Neurocomputing (Amsterdam), v. 2014, p. 66-77, 2013.

13.
13VENDRAMIN, A. C. K.2012 VENDRAMIN, A. C. K. ; MUNARETTO, A. ; DELGADO M. R. ; VIANA, A. C. . GrAnt: Inferring best forwarders from complex networks dynamics through a greedy Ant Colony Optimization. Computer Networks (1999), v. 56, p. 997-1015, 2012.

14.
14ALMEIDA, C. P.2011ALMEIDA, C. P. ; GONÇALVES, R. A. ; GOLDBARG, E. F. G. ; GOLDBARG, M. C. ; DELGADO M. R. . An experimental analysis of evolutionary heuristics for the biobjective traveling purchaser problem. Annals of Operation Research, v. 1, p. 1-37, 2011.

15.
16SCHULTZ, R2009SCHULTZ, R ; CENTENO, T ; SELLERON, G ; DELGADO M. R. . A soft computing-based approach to spatio-temporal prediction. International Journal of Approximate Reasoning, v. 50, p. 3-20, 2009.

16.
15DELGADO M. R.2009DELGADO M. R.; NAGAI, E. Y. ; ARRUDA, L. V. R. de . A neuro-coevolutionary genetic fuzzy system to design soft sensors. Soft Computing (Berlin. Print), v. 13, p. 481-495, 2009.

17.
18ARRUDA, Lúcia Valéria Ramos de2008 ARRUDA, Lúcia Valéria Ramos de ; SWIECH, M. C. ; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva ; NEVES JUNIOR, F. . PID Control of Mimo Process Based on Rank Niching Genetic Algorithm. Applied Intelligence (Boston), v. 29, p. 290-305, 2008.

18.
19ARRUDA, L. V. R. de2008ARRUDA, L. V. R. de ; SWIECH, M. C. S. ; NEVES-JR, Flávio ; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva . Um método evolucionário para sintonia de controladores PI/PID em processos multivariáveis. Controle & Automação (Impresso), v. 19, p. 1-17, 2008.

19.
17LUCAS, L. A.2008LUCAS, L. A. ; CENTENO, T. M. ; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva . Land Cover Classification Based on General Type-2 Fuzzy Classifiers. International Journal of Fuzzy Systems, v. 10, p. 207-216, 2008.

20.
21GUIERA, A.2005GUIERA, A. ; CENTENO, T. M. ; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva ; MÜLLER, Mauricio . Segmentação por Agrupamentos Fuzzy C-means em Imagens LiDAR Aplicados na Identificação de Linhas de Transmissão de Energia Elétrica. Espaço Energia, v. 3, p. 24-31, 2005.

21.
20DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva;DELGADO, Myriam Regattieri;DELGADO M. R.;Delgado, Myriam R.;M. R. DELGADO;M.R. DELGADO;DELGADO, M. R.,;M.R. Delgado;DELGADO, M.R.;DELGADO, MYRIAM;DELGADO, M. R.;Myriam R. Delgado;DELGADO, M. R. B. S.;REGATTIERI DELGADO, MYRIAM;DELGADO, MYRIAM R. B. S.;DELGADO, MYRIAM R.B.S.;DELGADO, M.2004 DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; VON ZUBEN, F. J. ; GOMIDE, F. . Coevolutionary genetic fuzzy systems: a hierarchical collaborative approach. Fuzzy Sets and Systems, Alemanha, v. 141, n.1, p. 89-106, 2004.

22.
22DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva;DELGADO, Myriam Regattieri;DELGADO M. R.;Delgado, Myriam R.;M. R. DELGADO;M.R. DELGADO;DELGADO, M. R.,;M.R. Delgado;DELGADO, M.R.;DELGADO, MYRIAM;DELGADO, M. R.;Myriam R. Delgado;DELGADO, M. R. B. S.;REGATTIERI DELGADO, MYRIAM;DELGADO, MYRIAM R. B. S.;DELGADO, MYRIAM R.B.S.;DELGADO, M.2001DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; VON ZUBEN, F. J. ; GOMIDE, F. . Hierarchical Genetic Fuzzy Systems. Information Sciences, v. 136, n.1 a 4, p. 29-52, 2001.

Capítulos de livros publicados
1.
MIRANDA, R. A. R ; DELGADO, M.R. ; SILVA, R. D. ; VAZ, M. O. ; MARINHO, C. A. . WBdetect: Particle Swarm Optimization for Segmenting Weld Beads in Radiographic Images. In: Nadia Nedjah, Heitor Silvério Lopes, Luiza de Macedo Mourelle. (Org.). Studies in Computational Intelligence. 1ed.: , 2017, v. 664, p. 1-21.

2.
BEVILACQUA, V. ; MENOLASCINA, F. ; ALVES, R. T. ; TOMMASI, S. ; MASTRONARDI, G. ; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva ; PARADISO, A. ; NICOSIA, G. ; FREITAS, A. A. . Artificial Immune Systems in Bioinformatics. In: T.G. Smolinski; M.G. Milanova; A.-E. Hassanien.. (Org.). Computational Intelligence in Biomedicine and Bioinformatics: current trends and applications. 1ed.Berlin Heidelgerb: Springer-Verlag, 2008, v. , p. 271-296.

3.
DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; VON ZUBEN, F. J. ; GOMIDE, F. . Hierarchical genetic fuzzy systems: accuracy, interpretability and design autonomy. In: J. Casillas, O. Cordón, F.Herrera, L.Magdalena. (Org.). Interpretability Issues in Fuzzy Modeling. 1ed.Berlin Heidelberg: Springer Verlag, 2003, v. 128, p. 379-405.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
YAFRANI, M. ; MARTINS, MARCELLA ; KRARI, M. E. ; WAGNER, M. ; DELGADO, M. R., ; AHIOD, B. ; LÜDERS, R. . A fitness landscape analysis of the Travelling Thief Problem. In: The Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2018, Kyoto. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO '18, 2018. v. 1. p. 1-8-(to appear).

2.
MARTINS, M S R ; YAFRANI, M. E. ; HERMIDA, R. S. ; DELGADO, M. R., ; LÜDERS, R. . On the performance of multi-objective estimation of distribution algorithms for combinatorial problems. In: Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation - CEC´2018, 2018. v. 1. p. 1-8.

3.
PAVELSKI, L. M. ; DELGADO, M. R., ; KESSACI, M-E, . Meta-learning for Optimization: a Case Study on the Flowshop Problem using Decision Trees. In: Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation (CEC´2018), 2018. v. 1. p. 1-8.

4.
PRESTES, L. ; DELGADO, M. R., ; GONÇALVES, R. A. ; ALMEIDA, C. P. ; LÜDERS, R. . Boosting the Performance of MOEA/D-DRA with a Multi-objective Hyper-Heuristic based on Irace and UCB Method for Heuristic Selection. In: Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation (CEC´2018), 2018. v. 1. p. 1-8.

5.
GONÇALVES, R. A. ; ALMEIDA, C. P. ; LÜDERS, R. ; DELGADO, M. R., . A New Hyper-Heuristic based on a Contextual Multi-Armed Bandit for Many-Objective Optimization. In: Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the Congress on Evolutionary Computation (CEC´2018), 2018. v. 1. p. 1-8.

6.
DEL HOYO I. ; CENTENO, T. M. ; DELGADO, M. R., . Classificação de Materiais Poliméricos a Partir do Trilhamento Elétrico Utilizando Redes Neurais Aritificiais. In: Colóquio Sobre Materiais Dielétricos e Técnicas Emergentes de Ensaios e Diagnósticos, 2018, Belo Horizonte. Anais do III CMDT, 2018. v. 1. p. 1-8.

7.
MENDES, L. G. B. ; VENDRAMIN, A. C. K. ; FONSECA, A. M. ; DELGADO, M. R., . A Rule-based Greedy Ant (rGrAnt) Protocol for Networking Environments. In: 2018 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, São Paulo. Proceedings of Bracis 2018, 2018. p. 1-6-(to appear).

8.
PAVELSKI, L. M. ; DELGADO, M. R., ; KESSACI, M-E, . Recommending meta-heuristics and configurations for the flowshop problem via meta-learning: analysis and design. In: 2018 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, São Paulo. Proceedings of Bracis 2018, 2018. v. 1. p. 1-6-(to appear).

9.
ALMEIDA, C. P. ; GONÇALVES, R. A. ; VENSKE, S. M. G. S. ; LÜDERS, R. ; DELGADO, M. R., . Multi-Armed Bandit based Hyper-Heuristics for the Permutation Flow Shop Problem. In: 2018 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, São Paulo. Proceedings of Bracis 2018, 2018. v. 1. p. 1-6-(to appear).

10.
GONÇALVES, R. A. ; PAVELSKI, L. M. ; ALMEIDA, C. P. ; KUK, J. N. ; VENSKE, S. M. G. S. ; DELGADO, M. R., . Adaptive Operator Selection for Many-Objective Optimization with NSGA-III. In: 9th International Conference on Evolutionary Multi- Criterion Optimization, 2017, Münster. Proceedings of EMO 2017 - Lecture Notes in Computer Science, 2017. v. 10173. p. 267-280.

11.
PERRONI, P. F. ; WEINGAERTNER, D. ; DELGADO, M.R. . Estimating Stop Conditions of Swarm Based Stochastic Metaheuristic Algorithms. In: The Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2017, Berlin. Proceedings of GECCO 2017, 2017. v. 1. p. 43-50.

12.
GONCALVES, RICHARD ADERBAL ; DE ALMEIDA, CAROLINA PAULA ; VENSKE, SANDRA MARA GUSE SCOS ; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva ; POZO, AURORA TRINIDAD RAMIREZ . A New Hyper-Heuristic Based on a Restless Multi-armed Bandit for Multi-objective Optimization. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlândia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. v. 1. p. 390-395.

13.
PRESTES, LUCAS ; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva ; GONCALVES, RICHARD ADERBAL ; DE ALMEIDA, CAROLINA PAULA ; POZO, AURORA TRINIDAD . A Hyper-Heuristic in MOEA/D-DRA Using the Upper Confidence Bound Technique. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlândia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. v. 1. p. 396-401.

14.
MARTINS, MARCELLA SCOCZYNSKI RIBEIRO ; DELGADO, MYRIAM ; LUDERS, RICARDO ; SANTANA, ROBERTO ; GONCALVES, RICHARD A. ; DE ALMEIDA, CAROLINA P. . Probabilistic Analysis of Pareto Front Approximation for a Hybrid Multi-objective Bayesian Estimation of Distribution Algorithm. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlândia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. v. 1. p. 384-389.

15.
SIQUEIRA, L. ; GONÇALVES, R. A. ; ALMEIDA, C. P. ; DELGADO, M.R. ; VENSKE, S. M. G. S. . Evolução Diferencial e Busca local para a Predição da Estrutura de Proteínas. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2017, Uberlândia. Anais do ENIAC 2017, 2017. v. 1. p. 1-12.

16.
SILVERIO, I. ; GONÇALVES, R. A. ; ALMEIDA, C. P. ; DELGADO, M.R. ; VENSKE, S. M. G. S. . Seleção Adaptativa de Operador da Evolução Diferencial para o Problema da Predição da Estrutura de Proteínas. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2017, Uberlândia. Anais do ENIAC 2017, 2017. v. 1. p. 1-12.

17.
MARTINS, MARCELLA S. R. ; EL YAFRANI, MOHAMED ; DELGADO, MYRIAM R. B. S. ; WAGNER, MARKUS ; AHIOD, BELAÏD ; LÜDERS, RICARDO . HSEDA. In: the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2017, Berlin. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference on - GECCO '17. New York: ACM Press, 2017. p. 361-368.

18.
MARTINS, MARCELLA S.R. ; DELGADO, MYRIAM R.B.S. ; SANTANA, ROBERTO ; LÜDERS, RICARDO ; GONÇALVES, RICHARD ADERBAL ; ALMEIDA, CAROLINA PAULA DE . HMOBEDA. In: the 2016, 2016, Denver. Proceedings of the 2016 on Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO '16, 2016. p. 357-364.

19.
DE OLIVEIRA, JAQUINEI ; VENDRAMIN, ANA CRISTINA B. KOCHEM ; MUNARETTO, ANELISE ; DELGADO, MYRIAM . The DTN Routing Problem: Exploitation versus Exploration of Solutions. In: 2015 IEEE 81st Vehicular Technology Conference (VTC Spring), 2015, Glasgow. 2015 IEEE 81st Vehicular Technology Conference (VTC Spring), 2015. v. 1. p. 1-5.

20.
FARIA, A. R. ; VENDRAMIN, A. C. K. ; MUNARETTO, ANELISE ; DELGADO M. R. . Utilização de Enxame de Partículas para Roteamento em Redes Oportunistas. In: XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT 2015), 2015, Juiz de Fora, MG. Anais do XXXIII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2015.

21.
FARIA, A. R. ; VENDRAMIN, A. C. K. ; MUNARETTO, ANELISE ; DELGADO, M.R. . Avaliação do Protocolo PSONET em Redes Oportunistas com Modelo de Mobilidade Aleatória. In: XII Congresso Brasileiro de Inteligencia Computacional (CBIC),, 2015, Curitiba. Anais do Congresso Brasileiro de Inteligencia Computacional, 2015.

22.
MIRANDA, R. A. R ; DELGADO, M.R. ; CENTENO, T. M. ; VAZ, M. O. ; SILVA, R. D. . Otimização por Enxame de Partículas para Segmentação de Cordão de Solda em Imagens Radiográficas de Tubulações de Petróleo. In: Congresso Brasileiro de Inteligencia Computacional (CBIC), 2015, Curitiba. Anais do Congresso Brasileiro de Inteligencia Computacional, 2015.

23.
SZABO, A. ; DELGADO, M.R. ; DE CASTRO, L. N. . A Particle Swarm Clustering Algorithm with Fuzzy Weighted Step Sizes. In: International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learningm(IDEAL), 2015, 2015, Wroclaw. Proceedings of International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning, 2015. p. 87-95.

24.
PERRONI, PETER FRANK ; WEINGAERTNER, DANIEL ; DELGADO, Myriam Regattieri . Automated Iterative Partitioning for Cooperatively Coevolving Particle Swarms in Large Scale Optimization. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. p. 19-24.

25.
GONCALVES, RICHARD A. ; ALMEIDA, CAROLINA P. ; VENSKE, SANDRA M. ; KUK, JOSIEL N. ; PAVELSKI, LUCAS M. ; Delgado, Myriam R. . A Hyper-Heuristic for the Environmental/Economic Dispatch Optimization Problem. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. p. 7-12.

26.
Ledo, L. ; LUCAS, L. A. ; DELGADO, M. R., . Toward Automatic Rule-base Design in Probabilistic Fuzzy Classifiers. In: Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2014, João Pessoa. Anais do III Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2014. p. 69-78.

27.
MORVELI-ESPINOZA, M. M. ; DELGADO, M. R., ; TACLA, C. A. . Agente Negociador Baseado em Técnicas Fuzzy. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2014, São Carlos. Anais do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2014. p. 441-446.

28.
VEIGA, R. S. ; DELGADO, M. R., ; ARRUDA, L. V. R. de ; NEVES-JR, Flávio ; OLIVEIRA, A. . Controlador Fuzzy para um Eletroímã de Apoio à Adesão Magnética de um Robôs Escalador. In: Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2014, Belo Horizonte. Anais do 20o Congresso Brasileiro de Automátcia (CBA), 2014. p. 2999-3005.

29.
PAVELSKI, LUCAS M. ; Delgado, Myriam R. ; ALMEIDA, CAROLINA P. DE ; GONCALVES, RICHARD A. ; VENSKE, SANDRA M. . ELMOEA/D-DE: Extreme Learning Surrogate Models in Multi-objective Optimization Based on Decomposition and Differential Evolution. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. p. 318-323.

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MARINHO, C. A. ; CENTENO, T. M. ; DELGADO, M. R., ; LUCAS, L. A. ; FYLYK, V. M. ; SOLIS, T. M. ; SUYAMA, F. M. . Implementação de um Sistema Computacional de Suporte à Interpretação de Radiografias de Soldas. In: Congresso Nacional de Ensaios não Destrutivos e Inspeção, 2014, São Paulo. Anais do CONAEND&IEV2014, 2014. v. 1. p. 1-12.

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NEGRI, L. H. ; SODRÉ, B. R. ; FABRIS, J. L. ; PATERNO, A. S. ; DELGADO, M. R., . Controle Fuzzy de Velocidade e Distância para Carros Elétricos Simplificados. In: Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2014, João Pessoa. Anais do III Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2014. p. 17-28.

33.
GONCALVES, RICHARD ; ALMEIDA, CAROLINA ; GOLDBARG, MARCO ; GOLDBARG, ELIZABETH ; DELGADO, MYRIAM . Improved Cultural Immune Systems to solve the economic load dispatch problems. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. p. 621-628.

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PACHECO, E. O. ; LÜDERS, R. ; DELGADO M. R. . Using discrete event system concepts in supply chain management composed by three production levels subject to uncertainty. In: 22nd International Conference on Production Research, 2013, Foz do Iguaçu. Anais do ICPR, 2013. p. 1-5.

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VENSKE, SANDRA M. SCOS ; GONCALVES, RICHARD A. ; BENELLI, ELAINE M. ; Delgado, Myriam R. . A Multiobjective Algorithm for Protein Structure Prediction Using Adaptive Differential Evolution. In: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2013, Fortaleza. 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems. p. 263-268.

36.
KROETZ, MARCEL ; CENTENO, TANIA M. ; Delgado, Myriam R. ; FELISBERTO, MARCELO ; LUCAS, LUIS ALBERTO ; DORINI, LEYZA B. ; FYLYK, VITOR ; VIEIRA, ALLAN . Genetic algorithms to automatic weld bead detection in double wall double image digital radiographs. In: 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2012, Brisbane. 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation. v. 1. p. 1-1301.

37.
SZABO, ALEXANDRE ; DE CASTRO, LEANDRO NUNES ; DELGADO, Myriam Regattieri . FaiNet: An immune algorithm for fuzzy clustering. In: 2012 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2012, Brisbane. 2012 IEEE International Conference on Fuzzy Systems. v. 1. p. 1-2080.

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MELO, L. G. ; LUCAS, L. A. ; DELGADO M. R. . Rule-base Design using Probabilistic Weights: a Preliminary Analysis of Uncertainty Aspects. In: International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, 2012, Catania. Proceedings of IPMU. Berlin: Springer Verlag, 2012. v. IV. p. 655-664.

39.
VENDRAMIN, ANA CRISTINA BARREIRAS KOCHEM ; MUNARETTO, ANELISE ; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva ; VIANA, ALINE CARNEIRO . CGrAnt. In: the fourteenth international conference, 2012, Philadelphia. Proceedings of the fourteenth international conference on Genetic and evolutionary computation conference - GECCO '12. New York: ACM Press. v. 1. p. 33-40.

40.
PIEROBOM, JEAN L. ; Delgado, Myriam R. ; KAESTNER, CELSO A.A. . Particle Swarm Optimization Applied to the Dynamic Allocation Problem. In: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), 2012, Curitiba. 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks. v. 1. p. 184-189.

41.
VENSKE, SANDRA M. SCOS ; GONCALVES, RICHARD A. ; Delgado, Myriam R. . ADEMO/D: Adaptive Differential Evolution for Multiobjective Problems. In: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), 2012, Curitiba. 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks. p. 226-231.

42.
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43.
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90.
DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; ANDRADE NETTO, Márcio Luiz de ; ROCHA, A. F. . Results of Data Compression for Plane Curves Using Neural Networks. In: IEEE International Conference on Neural Networks (ICNN), 1994, Orlando. Proceedings of ICNN, 1994. p. 1691-1694.

91.
DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; VON ZUBEN, F. J. ; ROCHA, A. F. . NeurofuzzyInterpolation : II - Reducing Complexity of Description. In: 2ND International Conference on Neural Networks (ICNN), 1993, San Francisco. Proceedings of ICNN, 1993. p. 1835-1840.

92.
DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; VON ZUBEN, F. J. ; ROCHA, A. F. . NeurofuzzyInterpolation : I - Theoretical Background. In: 2ND International Conference on Fuzzy Logic and Neural Networks, 1992, Izuka. Proceedings of the 2ND International Conference on Fuzzy Logic and Neural Networks, 1992. p. 229-232.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
VENSKE, S. M. G. S. ; GONÇALVES, R. A. ; DELGADO M. R. . DIFFERENTIAL EVOLUTION TO MULTI-OBJECTIVE PROTEIN STRUCTURE PREDICTION. In: International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms, 2012, Vilamoura. Proceedings of the International Conference on Bioinformatics Models, Methods and Algorithms. v. 1. p. 295-298.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
MELO, L. G. ; DELGADO M. R. . Defuzificação Probabilistica em Conjuntos Fuzzy do Tipo-2. In: 19o Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística - SINAPE, 2010, São Pedro. Anais do 19o SINAPE, 2010. v. 1. p. 1-2.

2.
MARTINS, M S R ; LÜDERS, R. ; Delgado, Myriam Regattieri . Discrete Event Simulation for Petroleum Transfer Involving Harbors, Refineries and Pipelines. In: Rio Pipeline, 2009, Rio de Janeiro. Anais do Rio Pipeline 2009, 2009. p. 1-1.

3.
GONÇALVES, R. A. ; GOLDBARG, M. C. ; GOLDBARG, E. F. G. ; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva . Warping search: a new metaheuristic applied to the protein structure prediction. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2008, Atlanta. Proceedings of the 10th annual conference on Genetic and Evolutionary Computation (GECCO 2008). New York: ACM, 2008. p. 349-359.

4.
ALVES, R. T. ; MENOLASCINA, F. ; CHIARAPPA, P. ; TOMMASI, S. ; PARADISO, A. ; BEVILACQUA, V. ; MASTRONARDI, G. ; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva ; FREITAS, A. A. . Induction of Fuzzy Rules with Artificial Immune Systems in aCGH based ER Status Breast Cancer Characterization. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2007, London. Proceeding of 2007 GECCO, 2007. p. 431-431.

Apresentações de Trabalho
1.
DELGADO, M.R.. METAHEURISTICS : From Optimization to MetaLearning. 2016. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

2.
DELGADO, M.R.. METAHEURISTICS: from Optimization to MetaLearning - Current Research. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

3.
DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva. Computação Natural e Suas Aplicações. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções bibliográficas
1.
LOPES, J. N. ; DELGADO, M. R., ; VENSKE, S. M. G. S. . Uso de Surrogate na abordagem do Problema da Predição da Estrutura de Proteínas 2017 (Relatório Técnico).

2.
CAMPIGOTO, G. K. ; DELGADO, M. R., ; VENSKE, S. M. G. S. . Estudo de métodos de otimização, inteligência computacional e aproximação de fitness?, 2015 (Relatório Técnico).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
MARTINS, MARCELLA S. R. ; DELGADO, MYRIAM R.B.S. ; LÜDERS, R. ; HERMIDA, R. S. . HMOBEDA. 2017.

2.
PAVELSKI, L. M. ; VENSKE, S. M. G. S. ; GONÇALVES, R. A. ; ALMEIDA, C. P. ; DELGADO, M. R. . ELMOEA/D. 2016.

3.
VENSKE, S. M. G. S. ; DELGADO, M. R. ; GONÇALVES, R. A. . ADEMO/D. 2014.

4.
VENDRAMIN, A. C. K. ; FONSECA, A. M. ; VIANA, A. C. ; DELGADO, M. R. . CGrant. 2012.

Trabalhos técnicos
1.
DELGADO, M. R.,. Membro do Comitê de Programa do 2018 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2018). 2018.

2.
DELGADO, M. R.. Membro do Comitê de Programa the 2018 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2018). 2018.

3.
DELGADO, M. R.. Membro do Comitê de Programa do V Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. 2018.

4.
DELGADO, M.R.. Membro do Comitê de Programa do 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems (Bracis). 2017.

5.
DELGADO, M.R.. Membro do Comitê de Programa do XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIAC). 2017.

6.
M.R. DELGADO. Membro do Comitê Técnico do IV CBSF - Quarto Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. 2016.

7.
DELGADO, M.R.. Membro do Comitê Técnico do Brazilian Conference on Intelligent Systems BRACIS/ENIAC. 2014.

8.
DELGADO, M.R.. Membro do Comitê Técnico do Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning KDMILE. 2014.

9.
DELGADO, M.R.. Membro do Comitê Técnico do Terceiro Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF 2014). 2014.

10.
DELGADO, M.R.. Membro de Comitê Técnico do IEEE International Workshop on Genetic and Evolutionary Fuzzy Systems (GEFS 2013). 2013.

11.
DELGADO, M.R.. Mebro do Comitê Técnico do IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2012). 2012.

12.
DELGADO, M.R.. Membro do Comitê Técnico do Segundo Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF 2012). 2012.

13.
DELGADO, M.R.. Membro do Comitê de Programa do XII Simposio Brasileiro de Redes Neurais ( SBRN 2012). 2012.

14.
DELGADO, M.R.. Revisor de Artigo de Conferência: 4th International Workshop on Genetic and Evolutionary Fuzzy Ssytems - GEFS 2010. 2010.

15.
DELGADO, M.R.. Membro do Comitê Técnico do 6th International Conference on Artificial Immune Systems- ICARIS 2007. 2007.

16.
DELGADO, M.R.. Revisor de Artigo de Conferência: IEEE Symposium on Computational Intelligence in Bioinformatics and Computational Biology-CIBCB 2007. 2007.

17.
DELGADO, M.R.. Membro de Comitê Técnico de Evento Nacional:: VIIIth European Conference on Artificial Life ECAL 2005. 2005.

18.
DELGADO, M.R.. Membro do Comitê de Avaliação: XVIII Concurso de Teses e Dissertações patrocinado pela SBC 2005. 2005.

19.
DELGADO, M.R.. Membro do Comitê Técnico de evento Nacional: VIII Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN 2004. 2004.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
DELGADO, M.R.. Entrevista para a RPC sobre o Curso de Engenharia de Computação da UTFPR. 2007. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).


Demais tipos de produção técnica
1.
DELGADO, M. R.,; VIEIRA, R. . Proceedings of the 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). 2016. (Editoração/Anais).

2.
DELGADO M. R.; BATISTA, G. E. A. P. A. ; BERNARDINI, F. . Anais do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. 2013. (Editoração/Anais).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
VENDRAMIN, A. C. K.; P. NETO, M. C. O.; FONSECA, A. M.; DELGADO, M.R.. Participação em banca de Luís Guilherme Bergamini Mendes. Uma nova versão do protocolo GrAnt para redes tolerantes a atrasos. 2018. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

2.
OLIVEIRA, G. M. B.; ALMEIDA, L. G. M.; DELGADO, M.R.; GABRIEL, P. H. R.. Participação em banca de Tiago Peres França. Estratégias bioinspiradas aplicadas em problemas discretos com muitos objetivos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

3.
CARVALHO, D. R.; DELGADO, M.R.; PARAISO, E. C.; BARRA, C. M. C. M.. Participação em banca de Arnon Bruno Ventrilho dos Santos. Codificação de Narrativas Clínicas por Meio do Deep Learning. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciencias da Saude) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

4.
SPINOSA, E. J.; DELGADO, M.R.; TODT, E.. Participação em banca de Murilo Falleiros Lemos Schmitt. Detecção de Outliers no Espaço Semântico Aplicada à Análise de Sentimento por Redes Neurais Convolucionais. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

5.
SILVA, F.; DELGADO, M.R.; SPINOSA, E. J.. Participação em banca de Marcelino Ulica Abel. Classificação de Séries Temporais por meio da Transformada Shapelet. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

6.
RIBEIRO, E. P.; LEANDRO, G. V.; DELGADO, M.R.. Participação em banca de Thiago Wiezbicki. Compensação de Deriva em Sensores de Gases com Redes Neurais Balanceadas. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.

7.
DELGADO, M. R.,; PARAISO, E. C.; SILLA JUNIOR, C. N.. Participação em banca de Leonardo Henrique Pereira. Análise de Técnicas de Classificação Local Hierárquica usando Seleção de Atributos para Previsão da Função de Proteínas.. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

8.
FABRO J. A.; STADZISZ, P. C.; SILVA, F.; DELGADO, M.R.. Participação em banca de Luiz Carlos Viana Melo. Adaptação do Paradigma Orientado a Notificações para Desenvolvimento de Sistemas Fuzzy. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

9.
DELGADO, M.R.; VON ZUBEN, F. J.; MEZA, G. R.; GONÇALVES, R. A.. Participação em banca de Lucas Marcondes Pavelski. Otimização Evolutiva Multiobjetivo Baseada em Decomposição e Assistida por Máquinas de Aprendizado Extremo. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

10.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; DELGADO M. R.. Participação em banca de Denis Felipe. Algoritmos Científicos. 2014. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

11.
Goldbarg, Marco C.; Goldbarg, Elizabeth F.; RAMOS, I. C. O.; LUNA, H. P. L.; DELGADO M. R.. Participação em banca de Elder Gonçalves Pereira. O Problema do Hiker Dice em Tabuleiro Compacto: Um Estudo Algorítmico. 2014. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

12.
COELHO, L. S.; DELGADO, M. R.,; MEZA, G. R.; KUIAVA, R.; LEANDRO, G. V.. Participação em banca de José Marcio Fachin. Abordagem de Evolução Diferencal Híbrida Auto-adaptativa e Aplicação na Realização de Calibração Automática de Sfotwares de Motores Automotivos. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.

13.
POZO, A. T. R.; DELGADO M. R.; OLIVEIRA, L. S.. Participação em banca de Olacir Rodrigues Castro Junior. Algoritmos de Nuvem de Partículas e a Otimização com Muitos Objetivos. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

14.
SILVA, M. V. G.; VIGNATTI, A. L.; DELGADO, M. R.,; LUGO, G. A. G.. Participação em banca de Mariana Oliveira da Silva. Problema de Cobertura por Vértices em Redes Complexas. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

15.
WILLE, E. G.; RIBEIRO, E. P.; DELGADO, M.R.. Participação em banca de José Ricardo Hoffmann. Genius - Um Escalonamento Baseado em Algoritmos Genéticos para Comutadores de Alto Desempenho. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

16.
COELHO, A. L. V.; DELGADO M. R.; NEPOMUCENO, N. V.. Participação em banca de Paulo César Moreno. Uma Abordagem hiper-heurística Inspirada em Enxame de Partículas. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade de Fortaleza.

17.
COELHO, L. S.; BARBIERI, N.; NIEVOLA, J. C.; DELGADO M. R.. Participação em banca de Carlos Eduardo Klein. Identificação Não-linear Multivaríavel Aplicada no Ambiente Automotivo. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

18.
GOMIDE, F.; DELGADO M. R.; ARMENTANO, V. A.. Participação em banca de Vitor Hugo Almeida Marques. Adaptação de Parâmetros em Metaheurístcas com Sistemas Nebulosos Genéticos. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

19.
DELGADO M. R.; FIGUEIREDO, M.; TACONELI, C. A.; KAESTNER , C. A. A.. Participação em banca de Leonardo Gomes de Melo. Sistemas Fuzzy Probabilísticos: Geração Automática de Regras e Defuzzificação Bayesiana. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

20.
SANTOS, A. L.; DELGADO M. R.; TODT, E.. Participação em banca de Marco Caetano Lazarine Bontorin. Uma Técnica Bio-inspirada de Posicionamento, Segmentação e Retemporização para Reduzir o Consumo de Energia em FPGAs. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

21.
COELHO, L. S.; Delgado, Myriam Regattieri; AOKI, A. R.; Vila, C. U.. Participação em banca de Daniel Cavalcanti Jerônimo. Metaheurísticas Aplicadas ao Problema de Despacho Econômico de Energia Elétrica. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.

22.
SPINOSA, E. J.; DELGADO M. R.; POZO, A. T. R.. Participação em banca de Rafael da Veiga Cabral. Programação Genética Baseada em Árvores para Classificação com uma Classe com Ênfase na Geração de Anomalias. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

23.
FERNANDES, T. S.; DELGADO M. R.; AOKI, A. R.; OLIVEIRA, G. H. C.; LEITE, J. V.. Participação em banca de Carlos Eduardo Laurindo de Souza. Gestão de Compra de Energia via Método dos Pontos Interiores. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Paraná.

24.
NETO, H. V.; FERREIRA, V. H.; COELHO, L. S.; DELGADO M. R.. Participação em banca de André Eugênio Lazzaretti. Classificação de Eventos em Redes de Distribuição de Energia Elétrica Uitlizando Modelos Neurais Autônomos. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

25.
POZO, A. T. R.; DELGADO M. R.; SPINOSA, E. J.. Participação em banca de Matheus Rosendo. Um Algoritmo de Otimização por Nuvem de Partículas para Resolução de Problemas Combinatórios. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

26.
FIGUEIREDO, Maurício; CAMARGO, H. A.; Delgado, Myriam Regattieri. Participação em banca de Carlos Cesar Mansur Tuma. Aprendizado de Máquina Baseado em Separabilidade Linear em Sistemas de Classificação Híbrido Nebuloso Aplcado a Problemas Multiclasse. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

27.
DELGADO M. R.; COELHO, L. S.; FABRO J. A.. Participação em banca de Josiel Neumann Kuk. Um Sistema Imune Fuzzy Cultural Aplicado ao Problema do Despacho Econômico de Energia Elétrica. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

28.
VERGILIO, S. R.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; POZO, A. T. R.; DIRENE, A.. Participação em banca de Rafael Caiuta. Utilizando Meta-aprendizado para Seleção de Modelos de Confiabilidade de Software. 2008. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

29.
CARNIERI, C.; ARENALES, M. N.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva. Participação em banca de Maikel Hubner. Uma Proposta para o Problema de Melhor Localização de Produtos na Área de Picking de um Armazém (Slotting). 2008. Dissertação (Mestrado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná.

30.
CONSTANTINO, A. A.; SAMED, M. M. A.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva. Participação em banca de Nátalli Macedo RodriguesU. Um Algoritmo Cultural para Problemas de Despacho de Energia Elétrica. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

31.
CAMPELLO, R. J. G. B.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; AMARAL, W. C.; YAMAKAMI, A.. Participação em banca de Anderson Vinícios de Medeiros. Modelagem de Sistemas Dinâmicos não Lineares Utilizando Sistemas Fuzzy. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

32.
COELHO, L. S.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; NIEVOLA, J. C.; RAMOS, Milton Pires. Participação em banca de Fábio Alessandro Guerra. Análise de Métodos de Agrupamento para o Treinamento de Redes Neurais de Base Radial Aplicadas à Identificação de Sistemas. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

33.
CAMARGO, H. A.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; HRUSCHKA JUNIOR, E. R.; NICOLETTI, Maria Do Carmo. Participação em banca de Anderson Francisco Talon. Abordagem Co-Evolutiva Hierárquica para Geração Automática de Sistemas Nebulosos. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

34.
CENTENO, T. M.; DE GEUS; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva. Participação em banca de Anderson Azambuja Guiera. Segmentação por Fuzzy C-means Aplicada em Imagens LIDAR para Identificação de Linhas de Transmissão de Energia Elétrica. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

35.
LOPES, H. S.; MADEIRA, H. M. F.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva. Participação em banca de Marcos Paulo Scapin. Um Algoritmo Genético Híbrido Aplicado à Predição de Estrutura de Proteínas Utilizando o Modelo Hidrofóbico-Polar Bidimensional. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

36.
LOPES, H. S.; COELHO, L. S.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva. Participação em banca de Wagner Rodrigo Weinert. Programação de Expressão Genética Aplicada a Problemas de Regressão Simbólica e Classificação. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

37.
LÜDERS, R.; VALENTE, P. A. F.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; NEVES JUNIOR, F.. Participação em banca de Luiz Carlos Felizari. Otimização Fuzzy Aplicada a Problemas de Produção de Derivados em Refinarias de Petróleo. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

38.
CRUZ JR, G.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; VINHAL, C. D. N.. Participação em banca de Daniel Gomes Ferrari. Classificação de Diagramas Unifilares de Subestaçoes Elétricas Baseada em Sistemas Nebulosos. 2003. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Federal de Goiás.

39.
ARRUDA, Lúcia Valéria Ramos de; FIGUEIREDO, Maurício; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; NEVES JUNIOR, F.. Participação em banca de Elaine Yassue Nagai. Métodos de Identificação de Modelos Fuzzy a Partir de Dados Numéricos. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Teses de doutorado
1.
CAMPELO, F.; DELGADO, M.R.; ATTUX, R. R. F.; COELHO, G.. Participação em banca de Conrado Silva Miranda. Multi-Objective Optimization Involving Function Approximation via Gaussian Processes and Hybrid Algorithms that Employ Direct Optimization of the Hypervolum. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

2.
GOLDBARG, E. F. G.; GOLDBARG, M. C.; MAIA, S. M. D. M.; SOUZA, G. R.; DELGADO, M.R.. Participação em banca de Igor Rosberg de Medeiros Silva. BO-AMHM: Uma Arquitetura Multiagente para Hibridização de Meta-Heurísticas para problemas Biobjetivo. 2018. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
TANSCHEIDT, R.; VELLASCO; FIGUEIREDO, K.; DELGADO, M.R.; AGUIAR, E.. Participação em banca de Marco Antônio da Cunha Ferreira. GPFIS-Forecast+: um Sistema Fuzzy do Tipo 2 para Previsao de Séries Temporais baseado em Programacão Genética. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

4.
IMRANI, A. A. E.; MOULINE, S.; OUZINEB, M.; WAGNER, M.; DELGADO, M.R.; AHIOD, B.. Participação em banca de Mohamed El Yafrani. A study of problems with multiple interdependent components: understanding, modeling and algorithms. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado) - Mohammed V University in Rabat.

5.
POZO, A. T. R.; DELGADO, M. R.,; MEZA, G. R.; OCH, S. H.; COELHO, L. S.; MARIANI, V. C.. Participação em banca de Emerson Hochsteiner de Vasconcelos Segundo. Avaliação de Metaheurísticas de Otimização para o Projeto de Trocadores de Calor. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

6.
LOZANO, J. A.; HERMIDA, R. S.; DELGADO, M. R.,; COELHO, L. S.; ISHIDA, C. Y.; POZO, A. T. R.. Participação em banca de Olacir Rodrigues Castro Junior. Bio-inspired optimization algorithms for multi-objective problems. 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

7.
POZO, A. T. R.; DUARTE, E. P.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; DELGADO, M. R.,; COELHO, L. S.; NIEVOLA, J. C.. Participação em banca de Arion de Campos Junior. O uso de múltiplos enxames na otimização de problemas com vários objetivos. 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

8.
Goldbarg, Marco C.; Goldbarg, Elizabeth F.; RAMOS, I. C. O.; LUNA, H. P. L.; DELGADO, M. R.,. Participação em banca de Matheus da Silva Menezes. O Problema do Caixeiro Alugador com Coleta de Bônus: Um Estudo Algorítmico. 2014. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

9.
DELGADO M. R.; BENELLI, E. M.; NIEVOLA, J. C.; HERNANDES, F.; POZO, A. T. R.; GOLDBARG, E. F. G.. Participação em banca de Sandra Mara Guse Scós Venske. Predição da Estrutura de Proteínas Off-Lattice Usando Evolução Diferencial Multiobjetivo Adaptativa. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

10.
POZO, A. T. R.; DELGADO, M.R.; NIEVOLA, J. C.; COELHO, L. S.; TAKAHASHI, R. H. C.. Participação em banca de André Britto de Carvalho. Novas Estratégias para Otimização por Nuvem de Partículas Aplicadas a Problemas com Muitos Objetivos. 2013. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

11.
NIEVOLA, J. C.; MALUCELLI, A.; KOERICH, A. L.; ENEMBRECK, F.; DELGADO, M.R.; POZO, A. T. R.. Participação em banca de Marcus Vinicius Mazega Figueiredo. A Learning Algorithm for Constructive Neural Networks Inspired on Decision Trees and Evolutionary Algorithms. 2013. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

12.
GOLDBARG, E. F. G.; POZO, A. T. R.; DELGADO, M.R.; RAMOS, I. C. O.; CANUTO, A. M. P.; GOLDBARG, M. C.. Participação em banca de Givanaldo Rocha de Souza. Arquitetura Multiagentes baseada em Nuvem de Partículas para Hibridização de Metaheurísticas. 2013. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

13.
DELGADO M. R.; GOLDBARG, M. C.; HERNANDES, F.; COELHO, L. S.; POZO, A. T. R.; LÜDERS, R.. Participação em banca de Carolina Paula de Almeida. Transgenética Computacional Aplicada a Problemas de Otimização Combinatória com Múltiplos Objetivos. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

14.
VON ZUBEN, F. J.; DELBEM, A. C. B.; DELGADO M. R.; LYRA FILHO, C.; ATTUX, R. R. F.. Participação em banca de Guilherme Palermo Coelho. Redes Imunológicas Artificiais para Otimização em Espaços Contínuos: Uma Proposa Baseada em Concentração de Anticorpos. 2011. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

15.
GOLDBARG, M. C.; LUNA, H. P. L.; DELGADO M. R.; CANUTO, A. M. P.; SANTIAGO, R. H. N.; GOLDBARG, E. F. G.. Participação em banca de Paulo Henrique Asconavieta da Silva. O Problema do Caixeiro Viajante com Alugueis de Carros: Um Estudo Algoritmico. 2011. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

16.
DELGADO M. R.; GOLDBARG, E. F. G.; COELHO, L. S.; HERNANDES, F.; GULES, R.. Participação em banca de Richard Aderbal Gonçalves. Algoritmos Culturais para o Problema do Despacho de Energia Elétrica. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

17.
DELGADO M. R.; BENELLI, E. M.; CARVALHO, D. R.; NIEVOLA, J. C.; TSUNODA, D. F.. Participação em banca de Roberto Teixeira Alves. Um Sistema Imunológico Artificial para Classificação Hierárquica e Multi-label de Funções de Proteínas. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

18.
DELGADO M. R.; VELLASCO; CENTENO, J. A. S.; FACON, J.; KAESTNER , C. A. A.. Participação em banca de Luis Alberto Lucas. Sistema de Inferência Fuzzy Geral do Tipo-2 Aplicado à Classificação. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

19.
POZO, A. T. R.; GOLDBARG, E. F. G.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; STEINER., M. T. A.; CARNIERI, C.. Participação em banca de Celso Yoshikazu Ishida. Explorando Abordagens Inovadoras para Geração de Classificadores. 2008. Tese (Doutorado em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná.

20.
VELLASCO; TANSCHEIDT, R.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva. Participação em banca de Roxana Jimenez Contreras. Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos BSP do Tipo 2. 2007. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

21.
CENTENO, T. M.; ARRUDA, Lúcia Valéria Ramos de; PACIORNIK, S.; SILVA, R. R.; GAMBA, H. R.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva. Participação em banca de Marcelo Kleber Felisberto. Técnicas Automáticas para Detecção de Cordões de Solda e Defeitos de Soldagem em Imagens Radiográficas Industriais. 2007. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) .

22.
VON ZUBEN, F. J.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; LEMKE, Ney; LIMA, C. A. M.; ANDRADE NETTO, Márcio Luiz de; MENDES, Rafael Santos. Participação em banca de Lalinka de Campos Teixeira Gomes. Inteligência Computacional na Síntese de Meta-Heurísticas para Otimização Combinatória e Multimodal. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

23.
ARRUDA, Lúcia Valéria Ramos de; FIGUEIREDO, Maurício; KAESTNER , C. A. A.; VELLASCO; NEVES JUNIOR, F.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva. Participação em banca de Elaine Yassue Nagai. Identificação Automática de Modelos Fuzzy Inferenciais. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

24.
LOPES, H. S.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; FREITAS, A. A.; BENELLI, E. M.; VASCONCELOS, A. T.. Participação em banca de Denise Fukumi Tsunoda. Abordagens Evolucionárias para a Descoberta de Padrões e Classificação de Proteínas. 2004. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Qualificações de Doutorado
1.
TETTO, A.F.; DELGADO, M. R.,; WILHELM, V. E.. Participação em banca de Tatiane Tambarussi Thomaz. Modelo para Elaboração de Zoneamento em Unidades de Conservação por Meio de Lógica Fuzzy. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná.

2.
NIEVOLA, J. C.; PARAISO, E. C.; SILLA JUNIOR, C. N.; CARVALHO, D. R.; DELGADO, M. R.,. Participação em banca de Erich Lacerda Malinowski. Uso de Deep Learning em Problemas de Classificação Heirárquica para Predição de Função de Proteínas. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

3.
BRITTO JUNIOR, A. S.; ENEMBRECK, F.; NIEVOLA, J. C.; DELGADO, M. R.,; KOERICH, A. L.. Participação em banca de Kelly Lais Wiggers. Pattern Spotting in Document Images using Deep Features. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

4.
PINTO, R. C. A.; DELGADO, M.R.. Participação em banca de Ana Carolina V. Giovannetti. Criação de um sistema de classificação da condição de obras de arte especiais considerando as imprecisões e experiências prévias. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Civil) - Universidade Federal de Santa Catarina.

5.
POZO, A. T. R.; HERMIDA, R. S.; DELGADO, M.R.; GONÇALVES, R. A.. Participação em banca de Olacir Rodrigues Castro Junior. Particle Swarm Optimization Algorithms for Many-Objective Optmization. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

6.
GOLDBARG, M. C.; LUNA, H. P. L.; DELGADO, M.R.; RAMOS, I. C. O.; GOLDBARG, E. F. G.. Participação em banca de Matheus da Silva Menezes. O Problema do Caixeiro Alugador com Coleta de Bônus: um Estudo Algorítmico.. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

7.
GOLDBARG, E. F. G.; CANUTO, A. M. P.; GOLDBARG, M. C.; DELGADO M. R.. Participação em banca de Givanaldo Rocha de Souza. Arquitetura Multi-agentes Baseada em Nuvens de Partículas para Hibridização de Metaheurísticas. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

8.
POZO, A. T. R.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; DELGADO M. R.; DUARTE, E. P.. Participação em banca de Arion de Campos Junior. O Impacto de Múltiplos Enxames na Otimização em Problemas com Vários Objetivos. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

9.
DELGADO M. R.; BENELLI, E. M.; HERNANDES, F.; NIEVOLA, J. C.. Participação em banca de Sandra Mara Guse Scós Venske. Predição do Dobramento Off-lattice de Proteínas usando Evolução Diferencial Multiobjetivo Adaptativa. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

10.
POZO, A. T. R.; TAKAHASHI, R. H. C.; DELGADO M. R.. Participação em banca de André Britto de Carvalho. Novas Estratégias para Problemas com Muitos Objetivos Aplicadas à Otimização por Nuvem de Partículas. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

11.
NIEVOLA, J. C.; POZO, A. T. R.; DELGADO M. R.; MALUCELLI, A.; KOERICH, A. L.; ENEMBRECK, F.. Participação em banca de Marcus Vinicius Mazega Figueiredo. A Learning Algorithm for Constructive Neural Networks Inspired on Decision Trees and Evolutionary Algorithms. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

12.
DELGADO M. R.; GOLDBARG, M. C.; POZO, A. T. R.. Participação em banca de Carolina Paula de Almeida. Transgenética Computacional Aplicada a Problemas de Otimização Combinatória com Múltiplos Objetivos. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

13.
GOLDBARG, E. F. G.; SANTIAGO, R. H. N.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva. Participação em banca de Paulo Henrique Asconavieta da Silva. O Problema do Caixeiro Alugador: um Estudo Algorítmico. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

14.
GOLDBARG, E. F. G.; SANTIAGO, R. H. N.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva. Participação em banca de Wagner Emanoel Costa. Flow-Shop de Permutação Variante Total Flowtime: um Estudo Algorítmico. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

15.
DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; CARVALHO, A. C. P. L. F.; CARVALHO, D. R.; BENELLI, E. M.. Participação em banca de Roberto Teixeira Alves. Um Sistema Imunológico Artificial para Classificação Hierárquica e Multi-Label de Funções de Proteínas. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

16.
DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; HERNANDES, F.; ARRUDA, Lúcia Valéria Ramos de; LÜDERS, R.. Participação em banca de Richard Aderbal Gonçalves. Algoritmos Híbridos de Computação Natural Aplicados à Predição de Estruturas de Proteínas. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

17.
CENTENO, T. M.; CENTENO, J. L.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva. Participação em banca de Luís Alberto Lucas. Classificador Espectral/Espacial de Cobertura Vegetal e Fusão de Dados Heterogêneos Utilizando Sistema de Inferência Fuzzy. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

18.
LOPES, H. S.; VASCONCELOS, A. T.; BENELLI, E. M.; DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva. Participação em banca de Denise Fukumi Tsunoda. Abordagens Evolucionárias para a Descoberta de Padrões e Classificação de Proteínas. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
DELGADO M. R.; CARMO, R.; PEDRONI, V. A.; TACLA, C. A.. Concurso para professor Efetivo. 2012. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

2.
KAESTNER , C. A. A.; POZO, A. T. R.; DELGADO M. R.. Concurso para professor Efetivo. 2010. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

3.
GOLDBARG, M. C.; DELGADO M. R.; BEDEGRAL, B. C.. Concurso para professor Efetivo. 2010. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; GONÇALVES, Marcelo M.; NETO, A. G. S. S.. Teste Seletivo de Professor Substituto. 2009. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

5.
DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; LÜDERS, R.; TACLA, C. A.. Teste Seletivo de Professor Substituto. 2004. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

6.
DELGADO, Myriam Regattieri de Biase da Silva; KAESTNER , C. A. A.; Erbano, M. O.. Teste Seletivo de Professor Substituto. 1996. Universidade Tecnológica Federal do Paraná.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Apresentação do artigo intitulado "Probabilistic Analysis of Pareto Front Approximation for a Hybrid Multi-objective Bayesian Estimation of Distribution Algorithm". 2017. (Congresso).

2.
The Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO). Chair de sessão. 2017. (Congresso).

3.
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Chair de Programa. 2016. (Congresso).

4.
5th Bragfost - Brazilian German Frontiers of Science and Technology Symposium.Apresentação do trabalho com resumo da pesquisa intitulado: "Nature-inspired metaheuristics in Complex Optimization: Explicit Modeling and Surrogates". 2014. (Simpósio).

5.
Brazilian Conference on Intelligent Systems. Co autoria do trablho intitulado "ELMOEA/D-DE: Extreme Learning Surrogate Models in Multi-objective Optiization based on Decomposition and Differential Evolution". 2014. (Congresso).

6.
Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. Apresentação do trabalho intitulado "Agente Negociador Baseado em Técnicas Fuzzy". 2014. (Congresso).

7.
Brazilian Conference on Intelligent Systems. Coordenadora de Sessão. 2013. (Congresso).

8.
Brazilian Conference on Neural Networks. ADEMO/D: Adaptive Differential Evolution for Multiobjective Problem. 2012. (Congresso).

9.
International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Apresentação do artigo intitulado "Rule-Base Design Using Probabilistic Weights: A Preliminary Analysis of Uncertainty Aspects". 2012. (Congresso).

10.
2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence. Knowledge Discovery with Artificial Immune Systems for Hierarchical Multi-label Classification of Protein Functions. 2010. (Congresso).

11.
BRAGFOST - Simpósios Brasil-Alemanha sobre Fronteiras em Ciência e Tecnologia.Parallel and Natural Computing Group - COMPANAT. 2010. (Simpósio).

12.
Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. Apresentação do artigo intitulado "Método Probabilístico para Geração de Regras Fuzzy". 2010. (Congresso).

13.
IV Workshop de Dissertação de Mestrado em Ciência da Computação.Sistemas Fuzzy: Conceitos Básicos e Aplicações. 2010. (Outra).

14.
XXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2008. (Congresso).

15.
6th International Conference on Artificial Immune Systems - ICARIS 2007. Mediator of the Technical Discussion 2. 2007. (Congresso).

16.
XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CQ. 2007. (Congresso).

17.
XXXV Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia. Projeto Político Pedagógico do Curso de Engenharia de Computação: um Desafio para a nova Universidade Tecnológica Federal do Paraná. 2007. (Congresso).

18.
World Congress on Computational Intelligence - Fuzz IEEE 2006. Participação em Congresso Internacional para Apresentação de Artigos (WCCI-Fuzz IEEE 2006). 2006. (Congresso).

19.
World Congress of International Fuzzy Systems Association - IFSA 2001. Participação em Congresso Internacional para Apresentação de Artigo (NAFIPS'2001). 2001. (Congresso).

20.
CCI/ISAS. Participação em Congresso Internacional para apresentação de Artigo (CSI/ISAS´99). 1999. (Congresso).

21.
Genetic and Evolutionary Computational Conference - GECCO 1999. Participação em Congresso Internacional para apresentação de Artigo (GECCO´99). 1999. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
DELGADO, M.R.; VIEIRA, R. . Program Chair do 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2016. (Congresso).

2.
DELGADO M. R.. Coordenadora de Programa do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional. 2013. (Congresso).

3.
DELGADO M. R.; POZO, A. T. R. . Membro do Comitê de Organização Local do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2012). 2012. (Congresso).

4.
DELGADO, M.R.. Feira de Cursos da UTFPR (ExpoUT). 2007. (Exposição).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Geovani Ferreira Antunes. Uma Hiper-Heur´ıstica para o Flowshop Multiobjetivo. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. (Orientador).

2.
Ignacio Leonardo Del Hoyo. Classificação Automatica de Defeitos em Linhas de Distribuição. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Paulo Roberto de Freitas. Técnica Híbrida para Modelo de Apoio à Tomada de Decisão Utilizando Rede Bayesiana e Sistema de Inferência Neuro-Fuzzy: Estudo de Caso em Redes Inteligentes de Energia. Início: 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. (Orientador).

2.
Lucas Marcondes Pavelski. Meta-learning and transfer-learning for the flow shop problem. Início: 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. (Orientador).

3.
Fernando Moreira Suyama. Método Unificado para a Detecção de Defeitos de Soldagem em Imagens Radiográficas PSVS e PDVD por Redes Neurais Convolucionais e Sistemas de Inferência Fuzzy Tipo 2.. Início: 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

4.
Célia Cristina Bojarczuk Fioravanti. Algoritmos de Otimização Multiobjetivo baseados em Computação Natural para Detecção do Cordão de Solda e Defeitos em Imagens Radiográficas. Início: 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. (Coorientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Lucas Prestes. Hiper Heurística utilizando a Técnica Upper Confidence Bound para otimização multiobjetivo baseada em decomposição. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

2.
Lucas Marcondes Pavelski. Otimização Evolutiva Multiobjetivo Baseada em Decomposição e Assistida por Máquinas de Aprendizado Extremo. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

3.
Alex Rosch De Faria. Protocolo de roteamento para redes oportunistas utilizando otimização por enxame de partículas. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Coorientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

4.
Rafael Arthur Rocha Miranda. Otimização por enxame de partículas para segmentação de cordões de solda em imagens radiográficas de tubulações de petróleo. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

5.
Jean Lima Pierobon. Otimização por Nuvem de Partículas Aplicada ao Problema Diâmico de Atribuição. 2012. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Coorientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

6.
Leonardo Gomes de Melo. Sistemas Fuzzy Probabilísticos: Geração Automática de Regras e Defuzzyficação Bayesiana. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

7.
Marcella Ribeiro Martins. Otimização com Simulação para o Problema do Porto Usando Nuvem de Partículas. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Coorientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

8.
Josiel Neumann Kuk. Algoritmos Culturais para a o Problema do Despacho Econômico. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

9.
Rodrigo Cunha da Silva. Otimização Multiobjetivo Baseada em Colônia de Formigas para o Roteamento e Consumo de Energia em Redes de Sensores Sem Fio. 2008. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Coorientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

10.
Patrick Lazzarotto. Algoritmos de Roteamento Hierárquicos em Redes de Sensores sem Fio utilizando Algoritmos Evolutivos para Determinação de Cluster-head's.. 2008. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Coorientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

11.
Carolina Paula de Almeida. Aplicação de Sistemas Imunológicos Artificiais para a Predição da Estrutura de Proteínas. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

12.
Rúbia Eliza de Oliveira Schultz. Inteligência Computacional Aplicada à Predição Espaço-Temporal. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

13.
Marcos Hideo Maruo. Projeto automático de sistemas nebulosos utilizando algoritmos genéticos auto-adaptativos. 2006. 135 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

14.
Paulo Neis. Processamento Inteligente de Alarmes Empregando Algoritmos Genéticos. 2006. 125 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

15.
Roberto Teixeira Alves. Indução de Regras Nebulosas Através de um Sistema Imunológico Artificial em Mineração de Dados. 2005. 170 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

Tese de doutorado
1.
Denis Felipe. MOSCA/D: Algoritmos Científicos Multiobjetivo baseados em Decomposição. 2018. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Coorientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

2.
Luiz Ledo Mota Melo Junior. Definição Automática de Classificadores Fuzzy Probabilísticos. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

3.
Marcella Scoczynski Ribeiro Martins. A Hybrid Multi-Objective Bayesian Estimation of Distribution Algorithm. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

4.
Sandra Mara Guse Scos Venske. Predição da Estrutura de Proteínas Off-Lattice Usando Evolução Diferencial Multiobjetivo Adaptativa. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Fundação Araucária de Apoio Ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

5.
Carolina Paula de Almeida. Transgenética computacional aplicada a problemas de otimização combinatória com múltiplos objetivos. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

6.
Ana Cristina Barreiras Kochem Vendramin. Cultural GrAnt: um Protocolo de Roteamento Baseado em Inteligência Coletiva para Redes Tolerantes a Atrasos. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Coorientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

7.
Roberto Teixeira Alves. Um Sistema Imunológico Artificial para Classificação Hierárquica e Multi-Label de Funções de Proteínas. 2010. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

8.
Richard Aderbal Gonçalves. Algoritmos Culturais para o Problema do Despacho de Energia Elétrica. 2010. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

9.
Luis Alberto Lucas. Sistema de Inferência Fuzzy Geral do Tipo-2 Aplicado à Classificação. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, . Coorientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Carolina Paula de Almeida. 2018. Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

Iniciação científica
1.
Eduardo Kirsten Otte. Configuração Automática de Metaheurísticas para Otimização Combinatória. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

2.
Rafael Hideo Toyomoto. Otimização de parâmetros de metaheurísticas para problemas de otimização combinatória. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

3.
Jhennefer Nahirnei Lopes. Uso de Surrogate na abordagem do Problema da Predição da Estrutura de Proteínas. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

4.
Giovanni Klein Campigoto. Estudo de métodos de otimização, inteligência computacional e aproximação de fitness. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual do Centro-Oeste, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

5.
Stefan Campana Fuchs. Computação Bioinspirada aplicada a otimização combinatória.. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

6.
Débora Sandi. Algoritmos Bioinspirados Apicados à Detecção de Cordões de Soldas em Imagens Radiográficas. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

7.
Stefan Campana Fuchs. Algoritmos de Computação Natural Paralelos para o Problema do Dobramento de Proteínas. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

8.
Antônio Lázaro de Rezende Neto. Paralelização de Algoritmos Baseados em Computação Natural. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

9.
Vinicius da Silva Arcanjo. Escalonamento Estático de Tarefas Utilizando Autômatos Celulares e Algoritmos Evolutivos. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

10.
Luis Guilherme Bergamini Mendes. Computação Paralela: Suporte para Pesquisas de Computação Natural com Aplicação em Bioinformática. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

11.
Fernando Guedes Camargo. Predição de Funções de Proteínas: Estudo e Desenvolvimento de um Sistema de Pré-processamento de Dados para Apoio à Classificação. 2007. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Pós Graduação Em Engenharia Elétric e Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

12.
Uiliam Mazzardo Veloso. Projeto Automático de Sistemas Fuzzy via Algoritmos Genéticos Adaptativos. 2006. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Fundação Araucária de Apoio Ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico do. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

13.
Sérgio Santos Silva. Algoritmos Genéticos Paralelos Aplicados a Sistemas de Potência. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Informática) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

14.
Raphael Régis Cremonezi. Projeto Automático de Sistemas Fuzzy via Algoritmos Genéticos Adaptativos. 2002. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.

15.
Sandra Cruz Domahovski. Estudo de Modelos de Redes Neurais para Extração de Pontos Significativos de Curvas Planas. 1997. Iniciação Científica - Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Myriam Regattieri De Biase da Silva Delgado.



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
VENSKE, S. M. G. S. ; DELGADO, M. R. ; GONÇALVES, R. A. . ADEMO/D. 2014.

2.
MARTINS, MARCELLA S. R. ; DELGADO, MYRIAM R.B.S. ; LÜDERS, R. ; HERMIDA, R. S. . HMOBEDA. 2017.

3.
VENDRAMIN, A. C. K. ; FONSECA, A. M. ; VIANA, A. C. ; DELGADO, M. R. . CGrant. 2012.

4.
PAVELSKI, L. M. ; VENSKE, S. M. G. S. ; GONÇALVES, R. A. ; ALMEIDA, C. P. ; DELGADO, M. R. . ELMOEA/D. 2016.



Educação e Popularização de C & T



Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
DELGADO, M.R.. Entrevista para a RPC sobre o Curso de Engenharia de Computação da UTFPR. 2007. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
DELGADO, M.R.. Feira de Cursos da UTFPR (ExpoUT). 2007. (Exposição).




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