Mauro Cesar Martins Campos

  • Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/1971112928086342
  • Última atualização do currículo em 04/10/2017


Professor do Departamento de Estatística da Universidade Federal do Espírito Santo (UFES, Vitória ES). Bacharel e Mestre em Física pela UFES e Doutor em Ciência da Computação também pela UFES. Tem experiência na área de inteligência computacional (computational intelligence), com ênfase em computação natural (natural computing) e aprendizado de máquina (machine learning), atuando principalmente nos seguintes temas: otimização via metaheurísticas (otimização evolutiva e por enxame de partículas) e análise de dados via computação neural e métodos kernel (regressão, classificação e agrupamento). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Mauro Cesar Martins Campos
Nome em citações bibliográficas
CAMPOS, M.;Campos, Mauro;MARTINS CAMPOS, MAURO CESAR

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Espírito Santo, Centro de Ciências Exatas, Departamento de Estatística.
Av. Fernando Ferrari 514
Goiabeiras
29075-910 - Vitoria, ES - Brasil
Telefone: (27) 40097668
URL da Homepage: http://www.maurocampos.com/


Formação acadêmica/titulação


2011 - 2017
Doutorado em Ciência da Computação.
Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil.
Título: Development of an Entropy-Based Swarm Algorithm for Continuous Dynamic Constrained Optimization, Ano de obtenção: 2017.
Orientador: Renato Antonio Krohling.
Palavras-chave: Dynamic constrained optimization; Swarm intelligence; Entropy; Diversity; Ranking.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
1997 - 1999
Mestrado em Física.
Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil.
Título: Análise Espectral de Trajetórias de Bifurcações para o Caos,Ano de Obtenção: 1999.
Orientador: Francisco de Assis Ribas Bosco.
Bolsista do(a): Fundação de Apoio à Ciência e Tecnologia de Vitória, FACITEC-PMV, Brasil.
Palavras-chave: Sistemas Dinâmicos; Birfurcações; Caos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
1991 - 1996
Graduação em Bacharelado em Física.
Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil.




Formação Complementar


1998 - 1998
Estágio de Pesquisa - Mestrado.
International Solvay Institutes for Physics and Chemistry, Brussels, ISIPC, Bélgica.


Atuação Profissional



Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Fundação Instituto Brasileiro de Geografia e Estatística, IBGE, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2003
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista - métodos quantitativos, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.



Projetos de pesquisa


2016 - Atual
Modelagem estocástica e computação natural

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Fabio Alexander Fajardo Molinares em 09/10/2017.
Descrição: Muitos problemas de pesquisa operacional e análise de dados podem ser formulados como problemas de otimização. Por exemplo: (1) tomadores de decisão visam maximizar a eficiência na operação de diversos processos administrativos e produtivos; (2) analistas de dados visam otimizar algum critério de decisão quando desenvolvem modelos empíricos (data-driven models) para descrever um processo aleatório. Tais situações geram uma demanda crescente por metodologias eficientes para resolver diversos problemas de otimização. Sendo assim, este projeto visa desenvolver, implementar e avaliar algoritmos baseados em computação swarm (swarm computation) para problemas de otimização restrita em ambientes estáticos e dinâmicos. Finalmente, pretende-se também ilustrar a utilização dos algoritmos propostos através de aplicações considerando conjuntos de dados reais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física Geral/Especialidade: Física Estatística e Termodinâmica.


Idiomas


Inglês
Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
DOS REIS, THIAGO MELLO2017DOS REIS, THIAGO MELLO ; NETO, ANT?NIO CANAL ; MARTINS CAMPOS, MAURO CESAR . Gaussian basis sets for atomic and molecular calculations obtained from stochastic optimization. Computational and Theoretical Chemistry, v. 1099, p. 133-139, 2017.

2.
Campos, Mauro2016Campos, Mauro; KROHLING, RENATO A. . Entropy-based bare bones particle swarm for dynamic constrained optimization. Knowledge-Based Systems, v. 97, p. 203-223, 2016.

3.
MENDES ARRUDA, PRISCILLA2015MENDES ARRUDA, PRISCILLA ; CANAL NETO, ANTÔNIO ; MARTINS CAMPOS, MAURO CESAR ; COELHO DA CRUZ, HENRIQUE RAULINO ; DOS SANTOS, FÁBIO ALVES . Molecule-adapted basis sets optimized with a quantum Monte Carlo method. International Journal of Quantum Chemistry, v. 115, p. 77-83, 2015.

4.
KROHLING, RENATO A.2015KROHLING, RENATO A. ; LOURENZUTTI, RODOLFO ; Campos, Mauro . Ranking and comparing evolutionary algorithms with Hellinger-TOPSIS. Applied Soft Computing (Print), v. 37, p. 217-226, 2015.

5.
Campos, Mauro2014Campos, Mauro; KROHLING, RENATO A. ; ENRIQUEZ, IVAN . Bare Bones Particle Swarm Optimization With Scale Matrix Adaptation. IEEE T CYBERNETICS, v. 44, p. 1567-1578, 2014.

6.
MENDEL, E.2011MENDEL, E. ; KROHLING, R. ; Campos, Mauro . Swarm algorithms with chaotic jumps applied to noisy optimization problems. Information Sciences, v. 181, p. 4494-4514, 2011.

7.
KROHLING, R.2011KROHLING, R. ; MENDEL, E. ; Campos, Mauro . Swarm algorithms with chaotic jumps for optimization of multimodal functions. Engineering Optimization (Print), v. 43, p. 1243-11261, 2011.

8.
OLIVEIRA, P. J. P.2010OLIVEIRA, P. J. P. ; BARROS, C. L. ; JORGE, F. E. ; CANAL NETO, A. ; Campos, Mauro . Augmented Gaussian basis set of double zeta valence quality for the atoms Rb and Y-Xe: Application in DFT calculations of molecular electric properties. Journal of Molecular Structure. Theochem (Print), v. 948, p. 43-46, 2010.

9.
BARROS, C. L.2010BARROS, C. L. ; OLIVEIRA, P. J. P. ; JORGE, F. E. ; CANAL NETO, A. ; Campos, Mauro . Gaussian basis set of double zeta quality for atoms Rb through Xe: Application in non-relativistic and relativistic calculations of atomic and molecular properties.. Molecular Physics (Print), v. 108, p. 1965-1972, 2010.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
Campos, Mauro. Introdução à Probabilidade e Estatística. Vitória: Universidade Federal do ES, Núcleo de Educação Aberta e a Distância, 2009. v. 1. 117p .

Capítulos de livros publicados
1.
KROHLING, R. ; Campos, Mauro ; BORGES, P. . Bare Bones Particle Swarm Applied to Parameter Estimation of Mixed Weibull Distribution. In: Gao, X.Z.; Gaspar-Cunha, A.; Köppen, M.; Wang, J.; Schaefer, G.. (Org.). Soft Computing in Industrial Applications: Algorithms, Integration, and Success Stories. Berlin Heidelberg: Springer Verlag, 2010, v. 75, p. 53-60.

2.
Campos, Mauro; BORGES, P. ; KROHLING, R. . Particle Swarm Optimization for Inference Procedures in the Generalized Gamma Family Based on Censored Data. In: Jörn Mehnem; Mario Köppen; Ashraf Saad; Ashutosh Tiwari. (Org.). Applications of Soft Computing: From Theory to Praxis. Berlin Heidelberg: Springer Verlag, 2009, v. 58, p. 411-422.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Campos, Mauro; KROHLING, RENATO A. . Bare bones particle swarm with scale mixtures of Gaussians for dynamic constrained optimization. In: 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2014, Beijing. 2014 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). p. 202-209.

2.
Campos, Mauro; KROHLING, RENATO A. . Hierarchical bare bones particle swarm for solving constrained optimization problems. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. p. 805-812.

3.
FAJARDO, F. A. ; Campos, Mauro . On robust estimation of the spectral density function in stationary process using support vector regression. In: XXXIV Meeting of the Brazilian Econometric Society, 2012, Porto de Galinhas, PE, Brazil. XXXIV Meeting of the Brazilian Econometric Society. RJ: FGV Conferences, 2012.



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Rosana Aurélio de Jesus. Otimização via enxame de particulas usando a distribuição t-student multivariada. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Espírito Santo. Orientador: Mauro Cesar Martins Campos.

2.
Rodolfo Lourenzutti Torres de Oliveira. Computação Bayesiana usando o WinBUGS. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo. Orientador: Mauro Cesar Martins Campos.

3.
Moysés Nascimento. Algoritmo de metropolis-hastings e monte carlo annealing: uma classe de métodos computacionais aleatorizados. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo. Orientador: Mauro Cesar Martins Campos.

4.
Saulo Almeida Morellato. Modelos Markovianos para sistemas de filas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo. Orientador: Mauro Cesar Martins Campos.

5.
Michel Bittencourt Weber. Simulação monte carlo via cadeias de Markov. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Estatística) - Universidade Federal do Espírito Santo. Orientador: Mauro Cesar Martins Campos.




Página gerada pelo Sistema Currículo Lattes em 23/10/2018 às 23:48:25