Altigran Soares da Silva

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1C - CA CC - Ciências da Computação

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  • Última atualização do currículo em 07/11/2018


é professor titular do Instituto de Computação da Universidade Federal do Amazonas (IComp/UFAM) onde atua como pesquisador, professor e orientador na graduação, mestrado e doutorado. Concluiu seu doutorado em Ciência da Computação pela UFMG em 2002. Seus interesses de pesquisa envolvem Gerência de Dados, Recuperação de Informação e Mineração de Dados com ênfase no ambiente da World-Wide Web e Mídias Sociais. Sobre estes temas, tem coordenado e participado de dezenas de projetos de pesquisa que resultaram em mais de 100 publicações científicas em periódicos e anais de conferência de boa qualidade nestas áreas. Foi coordenador de comitês de programa de conferências no Brasil e no exterior, tendo participado também como membro de comitês técnico de programa em cerca de 40 conferências e workshops internacionais.Exerceu entre 2007 e 2009 a Pró-reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação da UFAM. No triênio 2011-2013 foi o Coordenador Adjunto da área de Computação na CAPES e é atualmente membro do CA-CC do CNPq. Entre 2005 e 2015 foi membro da diretoria da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), sendo atualmente membro do conselho da Sociedade. É co-fundador de empreendimentos de tecnologia, entre eles a Akwan Information Technologies, adquirida pela Google Inc. em 2005, e a Neemu.com, empresa de tecnologia para varejo on-line que é líder no e-commerce brasileiro e que foi adquirida pela Linx Sistemas em 2015. Em 2013 uma tese de doutorado sob sua orientação recebeu o Primeiro Lugar no Concurso de Teses e Dissertação da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e Menção Honrosa no Prêmio CAPES de Teses. Recebeu também em 2013 o prêmio de Sócio Destaque da SBC por sua atuação junto às Comissões Especiais da sociedade, contribuindo para o aperfeiçoamento do Qualis CAPES de Conferências na área de Ciência da Computação. Em 2015 foi ganhador de um dos "Google Research Awards in Latin America" como orientador. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Altigran Soares da Silva
Nome em citações bibliográficas
SILVA, A. S.;DASILVA, A;da Silva, Altigran S.;Silva, Altigran S.;da Silva, Altigran Soares;Altigran S. da Silva;DA SILVA, ALTIGRAN;SOARES DA SILVA, ALTIGRAN

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Amazonas, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.
Av. Gal. Rodrigo Octávio Jordão Ramos, Nr. 3000 - Bloco N
Japiim
69077000 - Manaus, AM - Brasil
Telefone: (92) 36474019
Fax: (92) 36474022
URL da Homepage: http://www.dcc.ufam.edu.br/~alti


Formação acadêmica/titulação


1998 - 2002
Doutorado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: Estratégias Baseadas em Exemplos para Extração de Dados Semi-Estruturados da Web, Ano de obtenção: 2002.
Orientador: Alberto Henrique Frade Laender.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Bancos de Dados; Word Wide Web; Dados Semi-Estruturados; Extração de Dados.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Word Wide Web.
Setores de atividade: Atividades de Banco de Dados; Outras Atividades de Prestação de Serviços em Informática.
1992 - 1995
Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: Uma Contribuição para o Problema de Manutenção de Representações Relacionais,Ano de Obtenção: 1995.
Orientador: Alberto Henrique Frade Laender.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Bancos de Dados; Projeto de Bancos de Dados; Modelo ER; Reprojeto de Bancos de Dados; Modelo Relacional; Restrições de Integridade.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
1986 - 1990
Graduação em Bacharelado Em Processamento de Dados.
Universidade Federal do Amazonas, UFAM, Brasil.




Atuação Profissional



Universidade Federal do Amazonas, UFAM, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40

Vínculo institucional

2010 - 2018
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2002 - 2010
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40
Outras informações
Lotado no Departamento de Ciência da Computação

Vínculo institucional

2007 - 2009
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Pró-Reitor de Pesquisa e Pós-Graduação, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1995 - 2002
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Lotado no Departamento de Ciência da Computação

Vínculo institucional

1991 - 1995
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Lotado no Departamento de Ciência da Computação

Vínculo institucional

1989 - 1990
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 40
Outras informações
Lotado no Centro de Processamento de Dados

Atividades

11/2005 - Atual
Direção e administração, Reitoria, Assessorias.

Cargo ou função
Asessor Especial de Tecnologia da Informação.
11/2005 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Assessorias.

Cargo ou função
Assessor pra Assuntos de Tecnologia da Informação e Comunicação (Port. 1500/2005 - GR).
7/2002 - Atual
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Informática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais - 2002/01
Projeto e Análise de Algoritmos - 2002/02
1/1992 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

1/1990 - Atual
Ensino, Bacharelado Em Processamento de Dados, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estruturas de Dados
Projeto e Análise de Algoritmos
Bancos de Dados I
Bancos de Dados II
Organização de Computadores
Cáculo Numérico
Introdução à Ciência da Computação
Redes de Computadores
4/2003 - 11/2005
Direção e administração, Centro de Processamento de Dados, Centro de Processamento de Dados.

Cargo ou função
Diretor de Unidade.
1/2003 - 10/2003
Extensão universitária , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Atividade de extensão realizada
18o. Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados e 17o. Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software - Coordenação Geral.
8/2002 - 4/2003
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Chefe de Departamento.
1/1996 - 12/1996
Extensão universitária , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Atividade de extensão realizada
Projeto Internet para Todos - Disseminação do Uso da Internet na Universidade do Amazonas.
5/1991 - 3/1992
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Coordenador de Curso de Graduação.

Escola Técnica Federal do Amazonas, ETFA, Brasil.
Vínculo institucional

1989 - 1990
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor de Ensino de Segundo Grau, Carga horária: 40


Nhemu Serviços em Tecnologia da Informação, NHEMU.COM, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2015
Vínculo: sócio proprietário, Enquadramento Funcional: sócio proprietário


Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: Membro da Conselho, Enquadramento Funcional: Membro do Conselho (Sociedade Científica), Carga horária: 1
Outras informações
Ocupa a função de Diretor de Divulgação e Marketing

Vínculo institucional

2005 - 2015
Vínculo: Membro da Diretoria, Enquadramento Funcional: Membro da Diretoria (Sociedade Científica), Carga horária: 1



Linhas de pesquisa


1.
Bancos de Dados
2.
Recuperação de Informarção
3.
Tecnologia para a World-Wide Web


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
ATMOSPHERE (Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for REsilient Cloud Computing)
Descrição: ATMOSPHERE (Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for REsilient Cloud Computing) é um projeto de 24 meses aprovado na 4th BR-UE Coordinated Call do programa H2020-EUB-2017 no tópico sobre Cloud Computing. Seu objetivo é projetar e desenvolver um ecossistema composto por um arcabouço e uma plataforma que possibilitem a implementação da próxima geração de serviços de nuvem confiáveis sobre um conjunto híbrido e intercontinental de recursos federados. O arcabouço considera um amplo espectro de propriedades de confiabilidade e suas medidas. A plataforma suporta o desenvolvimento, a construção, a implantação, a medição e a evolução de recursos de nuvem confiáveis, serviços de gerenciamento de dados e serviços de processamento de dados, e é demonstrado em um cenário sensível que consiste em um aplicativo confiável e confiável para a telemedicina distribuída na nuvem. São participantes do projeto, várias universidades brasileiras - Universidade Federal de Campina Grande (UFCG), Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG), Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), Universidade Federal do Amazonas (UFAM), Universidade de Brasília (UnB) - várias universidades europeias - Universitat Politècnica de València (UPV), Universidade de Coimbra (UC), Politecnico di Milano (POLIMI), Technische Universität Dresden (TUD), University of Piraeus Research Center (UPRC) - além de empresas de várias nacionalidades - Trust-IT Services Ltd (Trust-IT), QUantitative Imaging Biomarkers In Medicine (QUIBIM), EMC ISRAEL ADVANCED INFORMATION TECHNOLOGIES LTD (DELL-EMC), DELL-EMC, KUNUM. R$ União Europeia, RNP, R$ 482,772.90.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2017 - Atual
SocSens - Sensoriamento de Mídias Sociais Digitais Baseado em Processamento de Sinais
Descrição: Devido a popularização das redes sociais, a área de Análise de Redes Sociais (ARS) tem despertado crescente interesse, apresentado aplicações em diferentes campos, tais como marketing, máquinas de busca, segurança pública, saúde pública e dinâmica organizacional. Análise de Redes Sociais é a área de pesquisa que busca o entendimento das estruturas sociais e do comportamento dos indivíduos em redes sociais. Neste contexto, Mineração de Dados é uma abordagem natural para automatizar a análise de redes sociais, extraindo e explorando conhecimento proveniente de bases relacionadas com o comportamento social de usuários em ambientes virtuais. Os grupos do IComp/UFAM e CSE/NYU vêm trabalhando em problemas relacionados com análise de redes sociais sob várias abordagens, englobando, por exemplo, o uso de técnicas de aprendizagem de máquina, recuperação de informação, visualização de dados, processamento de sinais, etc. Esta multiplicidade de abordagens deve gerar soluções inovadoras para os problemas extremamente desafiantes em termos de complexidade e escala relacionados ao tema. Em particular, trata-se de uma oportunidade impar para que os pesquisadores e estudantes do Programa de Pós-Graduação em Informática do IComp/UFAM interajam com pesquisadores de excelência internacionalmente reconhecida e, além disso, tenham acesso a recursos computacionais e coleções de dados disponíveis em poucos lugares no mundo. Projeto Financiado pela CAPES através do Programa Geral de Cooperação Internacional, Proc. 88887.130299/2017-01 (R$ 400.000,00).
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Coordenador / Edleno Silva de Moura - Integrante / Juliana Freire - Integrante / Marco Antônio Pinheiro de Cristo - Integrante / Eduardo Nakamura - Integrante / Fabiola Nakamura - Integrante / Claudio Silva - Integrante.Financiador(es): (CAPES) Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
2015 - 2016
An Active Learning Approach to Match Networked Schemas
Descrição: Given a set of schemas in the same domain, our main goal is to develop and evaluate a method to enable the integration of the schemas by establishing which pairs of schema elements have the same semantics (a matching) using classifiers and active learning, such that the established matchings must obey the network?s constraints that guarantees the logical integrity of the matching schemas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Coordenador / Diego Rodrigues - Integrante.Financiador(es): Google Inc. - Auxílio financeiro.
2015 - Atual
CARECO - Sistemas de Recomendação para Manutenção Colaborativa de Software
Descrição: O objetivo deste projeto é investigar como sistemas de recomendação podem apoiar efetivamente as tarefas de manutenção de software e contornar as limitações mencionadas anteriormente. Este objetivo será alcançado através de cooperações entre especialistas com atuação destacada em cada uma das áreas relevantes e que fazem parte das instituições integrantes: PUC-Rio, UFAL, UFCG e UFAM. As contribuições técnicas esperadas do projeto CAReCo são: (i) sistemas de recomendação para auxiliar manutenção colaborativa de sistemas de software, (ii) métodos que apóiem avaliação da qualidade de uso de sistemas de recomendação, (iii) novos mecanismos de colaboração, integrados a ambientes de desenvolvimento, para agilizar atividades de manutenção de software, (iv) aplicação de técnicas avançadas de inteligência artificial e banco de dados para desenvolvimento de sistemas de recomendação que apoiem a manutenção colaborativa de software e (v) projeto e avaliação de sistemas de recomendação para apoio ao ensino e aprendizagem de manutenção de software. As contribuições acadêmicas esperadas deste projeto são: (i) fortalecimento da cooperação existente entre pesquisadores dos Programas de Pós-Graduação emergentes da Computação - UFAL, UFCG e UFAM e pesquisadores de um Programa de Pós-Graduação mais maduro - PUC-Rio; (ii) fortalecimento destes Programas de Pós-Graduação emergentes; (iii) promoção do intercâmbio regional de pesquisa em diferentes áreas importantes da Ciência da Computação, a serem envolvidas no projeto, tais como: Engenharia de Software, Interação Humano-Computador, Inteligência Artificial, Bancos de Dados e Sistemas Colaborativos; (iv) atração de candidatos em potencial para concursos nas instituições de pesquisa e ensino dos Programas de Pós-Graduação emergentes envolvidos; (v) aumento da produtividade de todos os Programas envolvidos; (vi) construção de uma rede cooperativa de pesquisa para alavancar o ensino, a pesquisa e o desenvolvimento nas áreas citadas acima em regiões fora do eixo RJ-SP. Esta rede cooperativa deve promover uma maior interação e mobilização de pesquisadores e estudantes de Graduação e Pós-Graduação para a solução de novos desafios científico-tecnológicos. PROCAD/CAPES 2014 88881.068507/2014-01. R$ 358.931,10.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2017
eSpot - Enriquecimento de Entidades com Aspectos Extraídos de Comentários On-Line
Descrição: Neste projeto propõe-se o desenvolvimento de métodos e técnicas para explorar o conteúdo veiculado no texto de comentários escritos por usuários para continuamente enriquecer o conhecimento disponível sobre entidades representadas em banco de dados com aspectos extraídos destes comentários. Nossa motivação é tirar proveito do vasto conteúdo gerado por usuários de forma espontânea em Web sites, fóruns, redes sociais, blogs, etc. e que descrevem aspectos variados sobre diversos tipos de entidades tais como produtos de varejo, hotéis, programas de TV, filmes, livros, jogos, escolas, professores, etc. Tais aspectos têm crescido cada vez mais em relevância e importância, pois cada vez mais usuários baseiam suas escolhas e decisões de consumo em comentários de outros usuários. Embora úteis e disponíveis publicamente, a identificação das entidades-alvo dos comentários e a extração de seus aspectos é uma tarefa desafiadora dada a escala dos conteúdos e a sua natureza não estruturada ou pouca estruturada, caracterizada por textos com baixa qualidade de escrita e muito ruído. Além da extração das entidades-alvo e aspectos, é necessário ainda identificar corretamente as correspondências entre as entidades-alvo extraídas e as entidades do banco de dados. Essa tarefa é também desafiadora porque as menções de entidades feitas em comentários de usuários são bastante ambíguas, sendo que uma mesma entidade pode ser mencionada usando diversas formas alternativas. Assim, neste projeto focamos em três problemas principais relacionados ao tema: (1) coleta automática e continuada dos comentários disponível em fontes on-line, (2) extração robusta e escalável de menções de entidades-alvo, possivelmente referenciadas através de formas alternativas, e também de aspectos relacionados a estes entidades-alvo, presentes em comentários de usuários e (3) pareamento das entidades-alvo e suas formas alternativas com entidades únicas representadas em bancos de dados. CNPq Universal - R$ 84.000,00.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Coordenador / Edleno Silva de Moura - Integrante / João Marcos Bastos Cavalcanti - Integrante / André Luiz da Costa Carvalho - Integrante / David Fernandes - Integrante / de Carvalho, Moises G. - Integrante / Marco Antônio Pinheiro de Cristo - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 2
2014 - 2017
eVox-Mobilidade - Explorando opiniões em mídias sociais digitai

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Edleno Silva de Moura em 30/08/2015.
Descrição: Cada vez mais pessoas trocam informações através de mídias sociais com uma rica variedade de possibilidades de interação. Tais mídias permitem a disponibilização de conteúdo diversificado, geralmente criado pelo próprio usuário, usando mecanismos de comunicação altamente acessíveis e escaláveis. Neste contexto, cada vez mais usuários difundem e confiam em opiniões publicadas por outros usuários sobre os mais diversos tópicos e veiculadas das mais diversas formas. Entre elas, uma de particular interesse neste projeto, são as comunidades de conteúdo dedicadas à publicação de revisões relacionadas com produtos e serviços. Tais revisões são importantes porque têm enorme impacto em decisões de consumo, na medida em que auxiliam os consumidores em seus processos de escolha e dão aos fornecedores importantes subsídios sobre os itens que eles oferecem. Assim, compreender conteúdo de revisões e suas interações pode fornecer importantes subsídios para uma variedade de aplicações de grande interesse. Contudo, realizar tais estimativas é uma tarefa particularmente desafiadora, dada a escala dos conteúdos e a sua natureza não estruturada ou pouca estruturada, caracterizada por textos com baixa qualidade de escrita e muito ruído. Além disso, muitas vezes, o próprio conteúdo é falso ou construído intencionalmente para influenciar a opinião dos usuários de acordo com interesses que lhes são alheios (spam). Assim, neste projeto, estudamos o problema de detecção de padrões em conjuntos de opiniões, em particular, associadas com revisões de produtos e serviços. Mais especificamente, estudamos problemas relacionados com os três grandes desafios de pesquisa: (1) fornecimento de uma infraestrutura escalável para a coleta, armazenamento e busca de revisões; (2) descoberta de conhecimento relacionado com as opiniões e (3) aplicação do conhecimento adquirido em tarefas como previsão e detecção de tendências, busca e apresentação de informação, recomendação de produtos, serviços e informação, precificação de itens e enriquecimento de informação. Como resultado, esperamos adquirir conhecimento relacionado ao desenvolvimento de um ambiente para a identificação, coleta e armazenamento eficaz de opiniões, propor e avaliar novos algoritmos e modelos para a compreensão destas opiniões e transferir a tecnologia gerada para empresas interessadas. Este projeto é de grande relevância para região ao fomentar o desenvolvimento e fixação de mão de obra em métodos de aquisição e aplicação de conhecimento, uma área estratégica e de crescente interesse econômico. Finalmente, a tecnologia desenvolvida pode ser útil para a formação de novos negócios na região. Editais 015/2013 FAPEAM/PROTI-AMAZÔNIA R$ 78.372,00.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2017
eVox-Pesquisa - Explorando opiniões em mídias sociais digitai

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Edleno Silva de Moura em 18/06/2014.
Descrição: Cada vez mais pessoas trocam informações através de mídias sociais com uma rica variedade de possibilidades de interação. Tais mídias permitem a disponibilização de conteúdo diversificado, geralmente criado pelo próprio usuário, usando mecanismos de comunicação altamente acessíveis e escaláveis. Neste contexto, cada vez mais usuários difundem e confiam em opiniões publicadas por outros usuários sobre os mais diversos tópicos e veiculadas das mais diversas formas. Entre elas, uma de particular interesse neste projeto, são as comunidades de conteúdo dedicadas à publicação de revisões relacionadas com produtos e serviços. Tais revisões são importantes porque têm enorme impacto em decisões de consumo, na medida em que auxiliam os consumidores em seus processos de escolha e dão aos fornecedores importantes subsídios sobre os itens que eles oferecem. Assim, compreender conteúdo de revisões e suas interações pode fornecer importantes subsídios para uma variedade de aplicações de grande interesse. Contudo, realizar tais estimativas é uma tarefa particularmente desafiadora, dada a escala dos conteúdos e a sua natureza não estruturada ou pouca estruturada, caracterizada por textos com baixa qualidade de escrita e muito ruído. Além disso, muitas vezes, o próprio conteúdo é falso ou construído intencionalmente para influenciar a opinião dos usuários de acordo com interesses que lhes são alheios (spam). Assim, neste projeto, estudamos o problema de detecção de padrões em conjuntos de opiniões, em particular, associadas com revisões de produtos e serviços. Mais especificamente, estudamos problemas relacionados com os três grandes desafios de pesquisa: (1) fornecimento de uma infraestrutura escalável para a coleta, armazenamento e busca de revisões; (2) descoberta de conhecimento relacionado com as opiniões e (3) aplicação do conhecimento adquirido em tarefas como previsão e detecção de tendências, busca e apresentação de informação, recomendação de produtos, serviços e informação, precificação de itens e enriquecimento de informação. Como resultado, esperamos adquirir conhecimento relacionado ao desenvolvimento de um ambiente para a identificação, coleta e armazenamento eficaz de opiniões, propor e avaliar novos algoritmos e modelos para a compreensão destas opiniões e transferir a tecnologia gerada para empresas interessadas. Este projeto é de grande relevância para região ao fomentar o desenvolvimento e fixação de mão de obra em métodos de aquisição e aplicação de conhecimento, uma área estratégica e de crescente interesse econômico. Finalmente, a tecnologia desenvolvida pode ser útil para a formação de novos negócios na região. Editais 016/2013 FAPEAM/PROTI-AMAZÔNIA R$ 243.272,98.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Integrante / João Marcos B Cavalcanti - Integrante / André Luiz da Costa Carvalho - Integrante / David Fernandes - Integrante / de Moura, Edleno S. - Coordenador / de Carvalho, Moises G. - Integrante / Marco Antônio Pinheiro de Cristo - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas - Auxílio financeiro.
2012 - 2016
Técnicas para Tratamento de Documentos Semi-estruturados na Web
Descrição: Neste projeto enfocamos o desenvolvimento de métodos e técnicas para obter, extrair e utilizar informações (semi) estruturados que estão implicitamente disponíveis dentro do vasto conteúdo textual não-estruturado da Web. Trabalhos que buscam explorar de forma efetiva os dados estruturados disponíveis na Web têm surgido na literatura há pelo menos uma década. Mais recentemente, com o avanço do estado-da-arte de áreas como recuperação de informação, aprendizagem de máquina e mineração de dados, este tema ganhou um novo impulso e novos projetos têm surgido tanto na academia quanto na indústria. De fato, o tema tem crescido em importância na comunidade científica nos últimos anos, o que pode ser comprovado pelo espaço considerável que veículos de publicação importantes de áreas de pesquisa como bancos de dados, recuperação de informação e inteligência artificial têm devotado pra trabalhos de pesquisa a ele relacionados. Isso se justifica não apenas pelos problemas desafiadores que se apresentam, mas principalmente pela crescente demanda da indústria para solução de problemas relacionados a este domínio. Isso faz com que os resultados de pesquisa nesta área sejam não somente imediatamente aplicáveis como realimentem continuamente a investigação científica em torno dela. EDITAL N. 009/2011 - FAPEAM/PRONEM - R$ 277.789,81.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (7) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Coordenador / João Marcos B Cavalcanti - Integrante / Daniel R. Fernandes - Integrante / de Moura, Edleno S. - Integrante / Marco Antônio Pinheiro de Cristo - Integrante.
2011 - 2013
DOMAR - Extração de Dados em Fontes Textuais de Domínios Arbitrários na Web
Descrição: Neste projeto propomos a utilização do vasto volume de dados presentes em fontes de conhecimento de domínio disponíveis na Web, tais como Wikipedia e Freebase,para viabilizar o emprego de métodos não-supervisionados de IETS em aplicações de extraçãoem domínios arbitrários, ou seja, nas quais os domínios não estejam previamente especificados.Apesar do seu grande potencial, tal abordagem não tem sido estudada apropriadamente na literatura recente. O projeto envolve vários sub-problemas desafiadores relacionaods, a saber: (1) coleta automática e continuada dos dados disponível nas fontes; (2) organização destes dados de forma semanticamente coerente para composição de bases de conhecimento; (3) construção de bases de conhecimento para cada aplicações de extração; (4) avaliação da qualidade dos dados coletados para a utilização em tarefas de IETS e a aplicação de métodos para, quando necessário, garantir esta qualidade. Processo 476798/2011-6, CNPq/Universal 14/2011 - Faixa C. R$ 148.720,00.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2013
Acordo Brasil-Índia - Pesquisas Conjuntas - Área de Computação
Descrição: O objetivo geral deste projeto é o desenvolvimento de atividades de pesquisa científica, tecnológica e de inovação na área de Computação envolvendo grupos de pesquisa do Brasil e da Índia, mediante apoio financeiro a projetos de pesquisa em cooperação. Também é esperado o intercâmbio de pesquisadores e estudantes entre as instituições participantes visando a troca de experiências na formação de mão-de-obra altamente qualificada para pesquisa e desenvolvimento em Tecnologia de Informação.CNPq Processo 49.0441/2009-2 R$ 350.000,00.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Integrante / Alberto Henrique Frade Laender - Integrante / Virgilio Almeida - Coordenador / Amit Bhaya - Integrante / Edmundo de Souza e Silva - Integrante / Jose Roberto Boisson de Marca - Integrante / Roberto M. Cesar-Jr - Integrante / José Carlos Maldonado - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2013
Extração de Informação em Fontes Textuais
Descrição: Este projeto é uma continuação do projeto financiado no ano de 2010 pelo Programa UOL Bolsa Pesquisa. Visa à extensão, formalização e divulgação de uma nova abordagem para extração não-supervisionada de informações disponíveis em fontes textuais genéricas, a qual foi desenvolvida no projeto passado. Pretendemos estender nossa abordagem em três aspectos principais: (1) Simultaneamente à extração das informações, descobrir e extrair a estrutura de objetos complexos presentes em fontes textuais (tabelas, listas, registros), o que é uma limitação real identificada nos atuais métodos de extração e que prejudica a total automatização do processo; (2) Atualmente a extração não-supervisionada (sem a interferência do usuário) com nossa abordagem alcança altos níveis de qualidade (acima de 90% em medida F). Para atingir níveis mais próximos a 100% pretendemos desenvolver técnicas baseadas em Relevance Feedback e Active Learning para incorporar de forma inteligente e não intensiva o julgamento do usuário ao processo de extração; (3) Nossa abordagem depende da construção prévia de bases de conhecimento no domínio das informações a serem extraídas. Pretendemos desenvolver uma série de técnicas para obtenção destas bases de forma massiva a partir de bases estruturadas disponíveis na Web (p.ex., Wikipedia)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Coordenador / Eli Cortez - Integrante.Financiador(es): Universo Online - Bolsa.Número de orientações: 1
2009 - 2012
Busca e Classificação de Imagens com Combinação de Múltiplas Características
Descrição: Neste projeto serão estudadas soluções para busca e classificação de imagens, tendo como base os problemas de detecção de desmatamento de imagens de satélite e/ou radar e a identificação de versões de imagens associadas a crimes. É esperado que ao longo dos três anos de trabalho, novas aplicações sejam identificadas, onde nossa abordagem possa ser aplicada. Ao final do projeto esperamos ter desenvolvido um conjunto de soluções que formem um arcabouço geral para ajudar na resolução de problemas de busca e classificação de imagens. CNPq - Edital CT-AMAZONIA/MCT/CNPq nº 55/2008 R$ 72.434,00.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Integrante / Edleno Silva de Moura - Integrante / Marcos A. Gonçalves - Integrante / João Marcos B Cavalcanti - Coordenador / Ricardos Torres - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2009 - 2011
Integrando técnicas de mineração de dados e texto em groupware
Descrição: A compreensão e a formalização dos aspectos envolvidos na produção e recuperação de artefatos digitais requerem uma fundamentação teórico-metodológica e um conjunto de ferramentas para elicitação, organização e manuseio do conhecimento. Neste projeto, propõe-se a investigação e utilização de técnicas de mineração de dados e textos aplicadas a groupware. Edital MCT/CNPq/CT-Amazônia 2008 Proc. 575553/2008-1 R$119,317.64.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Coordenador / Crediné Silva de Menezes - Integrante / Alberto Nogueira de Castro Junior - Integrante / Bruno Freitas Gadelha - Integrante / Thais Helena Chaves de Castro - Integrante / Marcos André Fernandes Spósito - Integrante / Hugo Fuks - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2008 - 2010
Recuperação de Informação na Web Invisível
Descrição: Este projeto tem objetivo a alocação de recursos para apoiar as atividades de pesquisa conjuntamente desenvolvidas desde 2005 entre o Grupo de Tecnologia da Informação da Universidade Federal do Amazonas (GTI/UFAM) e o Data Management Group da University of Utah (DMG/UUTAH) em torno de temas relacionados à recuperação de informação e gerência de dados na assim chamada Web Invisível (Hidden Web). As atividades de pesquisa serão concentradas em duas linhas principais de investigação relacionada a problemas de recuperação de informação na Web Invisível: Geração de coletores de páginas ricas em dados visando alimentar extratores de dados (Linha 1) e Organização automática de formulários visando a construção de meta-buscadores (Linha 2). Edital CNPq/NSF 2007 Proc 490199/2007-0 R$49,000.00.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Coordenador / Edleno Silva de Moura - Integrante / João Marcos Bastos Cavalcanti - Integrante / Juliana Freire - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2008 - 2009
PMS - Plataforma Multiserviços
Descrição: A PMS integra um sistema de software com a infra-estrutura de telefonia, que provê uma interface (Web) de aplicações para os usuários. As aplicações envolvem menu de opções do portal de voz, registro da navegação do usuário pelo menu de opções, relatórios sobre estatísticas de uso do portal de voz, entre outras. O projeto aqui proposto prevê um estudo aprofundado de soluções para o desenvolvimento da PMS-Trópico e uma avaliação da solução atual, propondo alterações quando necessário. Estão previstas ainda as ativi-dades de desenvolvimento da solução/alterações propostas neste projeto e o desenvolvimento de novas funcionalidades de acordo com requisitos dos clientes da Trópico. Trópico Telecomunicações R$ 228.009,61.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2009
Sistema de Recomendação para TV Digital Móvel
Descrição: Este projeto em parceria com o Instituto Nokia de Tecnlogia - INdT - tem como objetivo geral o desenvolvimento de um Sistema de Recomendação para o ambiente de TV Digital Móvel, com aprendizado automático das preferências do usuário. Para isso, as seguintes tarefas devem ser realizadas: - Estudo de técnicas do estado-da-arte na área de Recuperação de Informação para a aplicação no problema de recomendação em TV Digital Móvel; - Definição da arquitetura de recomendação para o problema em questão; - Aplicar conceitos de aprendizagem de máquina para inferir as preferências dos usuários com o mínimo de interação deste com o sistema; - Experimentação prática para validação do modelo. Com esse trabalho, esperamos contribuir diretamente em pelo menos dois aspectos específicos. Primeiro, adequar as técnicas de recomendação para o ambiente de TV Digital móvel. Em segundo lugar, tornar o processo de detecção das preferências dos usuários o mais automatizado possível..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Integrante / João Marcos B Cavalcanti - Coordenador.Financiador(es): Instituto Nokia de Tecnologia - Auxílio financeiro.
2006 - 2010
SAUIM ? Sistema de Monitoramento e Armazenamento de Dados de FaUna Terrestre e MIcro-clima Gerados por Sensores Móveis e Fixos
Descrição: Este projeto propõe-se a investigar a aplicação de Redes de Sensores sem Fio e de Bancos de Dados de Sensores ao monitoramento e armazenamento de dados de espécimes de fauna terrestre e micro-clima em um ambiente típico da região amazônica. Tal estudo abrange desde a investigação teórica e experimental do problema através de simulação, até a implementação real de uma Rede de Sensores em campo para o monitoramento de populações de espécimes do primata Saguinus Bicolor, popularmente conhecido como sauim-de-coleira, que habitam áreas urbanas nas cercanias de Manaus, notadamente o Campus da UFAM. Edital MCT/CNPq/CT-Amazônia/CT-Energ 2006 Proc. 554087/2006-5 R$ 255,511.78.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2006 - 2009
SIRIAA - Sistemas de Recuperação de Informação em Ambientes com Adversário
Descrição: Este projeto visa o estudo de soluções para problemas de recuperação de informação em ambientes com adversários, os quais consideram a existência de pessoas interessadas em burlar o sistema, fazendo uso incorreto dos mesmos e trazendo prejuízos aos demais usuários. O projeto enfoca principalmente quatro aplicações específicas: controle de mensagens indesejadas (spam) em sistemas de correio eletrônico (e-mails), detecção e eliminação de informações falsas em bases de dados de máquinas de busca (ou motores de busca), transposição de barreiras à extração de dados em sites Web e filtragem de conteúdo ofensivo em navegadores utilizados para o acesso a páginas Web. CNPq - Edital CT-AMAZONIA/MCT/CNPq nº 27/2005 R$ 380.121,28.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Integrante / Edleno Silva de Moura - Coordenador / João Marcos Bastos Cavalcanti - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2006 - 2009
Extração de dados em textos semi-estruturados
Descrição: Neste projeto propomos uma nova abordagem para extração em textos semi-estruturados baseada em Modelos de Markov Ocultos (Hidden Markov Models - HMM). Ao contrário de outros trabalhos baseados em HMM, nossa abordagem dá ênfase à extração de metadados além dos dados propriamente ditos, levando em consideração que dados e metadados podem estar relacionados para formar um único atributo. Por exemplo, no trecho de um anúncio de classificados de imóveis na Web ?2 qtos.?, os termos ?2? (dado) e ?qtos.?(metadado) quando tomados isoladamente não têm um sentido completo. Porém, quando tomados como formando um par temos a ocorrência implícita de um atributo, por exemplo, QUARTOS. A extração de dados implícitos em textos semi-estruturados é um problema de grande relevância, tendo sido abordado por vários pesquisadores na literatura recente. Porém, em nenhum destes trabalhos é considerada a extração dos metadados que complementam o sentido dos dados extraídos. Em nosso trabalho, consideramos que a identificação e extração de metadados em textos semi-estruturados têm grande importância, pois: (1) metadados ajudam a identificar os dados com maior precisão, principalmente para valores numéricos; (2) os metadados no texto não pertencem ao domínio dos atributos, devendo ser extraídos separadamente dos dados; (3) o conjunto de metadados extraído pode ser utilizado em várias aplicações que envolvem busca baseada em palavras-chave. Nossa abordagem baseia-se em uma estrutura aninhada de HMMs, onde um HMM principal identifica os atributos no texto e HMMs internos, um para cada atributo, identificam os dados e metadados. Estas HMMs são construídas automaticamente com base em um conjunto de dados preparados em uma fase de treinamento..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Coordenador.Financiador(es): Universo Online - Bolsa.
2006 - 2008
ADAPTINF - Algoritmos Adaptativos para Recuperação de Informação
Descrição: Hoje em dia, com o desenvolvimento a baixo custo de sistemas informatizados, a maior parte da informação é armazenada de forma digital. De fato, o funcionamento de instituições em todas as áreas sociais depende de sistemas de informação eficazes e eficientes. No entanto, o desenvolvimento de sistemas para o tratamento de informação digital não é uma tarefa trivial. Para problemas de importância, como seleção de documentos acordo com preferências de usuários ou a organização de documentos em categorias temáticas, existem atualmente apenas soluções heurísticas. Estas soluções, no entanto, são normalmente desenvolvidas para uma coleção específica de documentos. A sua aplicação em coleções diferentes requer adaptações mais ou menos complexas, o que implica um esforço adicional de pesquisa e implementação. O uso de algoritmos adaptativos pretende resolver de forma genérica alguns dos problemas encontrados em RI. Algoritmos adaptativos possuem uma capacidade de aprendizagem de parâmetros, o que os torna mais genéricos e, consequentemente, independentes de intervenção humana para que se passam adaptar a diferentes ambientes. Neste projeto, pretendemos estudar, avaliar e implementar diversas soluções para problemas de RI textual usando algoritmos adaptativos. Problemas de classificação, ordenação e recomendação de documentos serão abordados usando diversas soluções adaptativas. Serão testadas soluções baseadas em, entre outros, algoritmos genéticos, algoritmos de clustering e algoritmos de classificação supervisionada. O foco principal das aplicações desenvolvidas será a World Wide Web um repositório de informação de importância mundial, onde, devido à sua estrutura dinâmica e grande variabilidade, são essencias técnicas adaptativas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Coordenador.
2006 - 2008
5SVQ - Uso do Arcabouço 5S para Desenvolvimento de uma Nova Geração de Bibliotecas Digitais
Descrição: O potencial educacional e de preservação e disseminação cultural e científica existente nas bibliotecas digitais é inegável. Tal potencial é ainda mais relevante no Brasil, onde bibliotecas digitais podem atuar como ferramentas de apoio a soluções de problemas específicos do país tais como exclusão digital, analfabetismo, má preparação de educadores e falta de material educacional de qualidade, má preservação da memória nacional, falta de divulgação do conhecimento científico produzido pelas universidades e transferência tecnológica, para citar uns poucos. O avanço e o crescimento da pesquisa na área de bibliotecas digitais remonta aos primórdios da Web. O enorme crescimento da área pode ser constatado pelos milhões de dólares investidos em centenas de projetos de pesquisa e desenvolvimento nos EUA, Europa e outros países do mundo na última década. Diferentemente da Web, a informação em bibliotecas digitais é explicitamente criada, organizada, gerenciada e mantida, geralmente visando um comunidade alvo específica. A informação coletada em bibliotecas digitais tem portanto um maior potencial de valor agregado para estas comunidades. A contrução e manutenção de bibliotecas digitais é, contudo, uma tarefa não trivial. As técnicas e ferramentas a serem desenvolvidas nesse projeto pretendem ao mesmo tempo facilitar a construção desse tipo de sistema, principalmente por não-especialistas, e garantir que os sistemas contruídos tenham alta qualidade e valor agregado para o seu público-alvo. Esta projeto é focado em uma aplicação-chave, bibliotecas digitais, com instâncias definidas, inclui o desenvolvimento de componentes de software para geração de protótipos de bibliotecas digitais e engloba pesquisa básica e experimentação em algoritmos de mineração de dados, paralelismo, e em algoritmos adaptativos bem como modelos teórico-formais de bibliotecas digitais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Integrante / Alberto Henrique Frade Laender - Coordenador / Edleno Silva de Moura - Integrante / Wagner Meira Junior - Integrante / Marcos A. Gonçalves - Integrante / João Marcos B Cavalcanti - Integrante / Pável P. Calado - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2005 - 2006
Geração Automática de Coletores Especializados para a Hidden Web
Descrição: O presente projeto tem como objetivos o desenvolvimento de métodos e técnicas para geração automática de coletores especializados de páginas semi-estruturadas e ricas em dados existentes em Web sites de conteúdo dinamicamente gerado, ou seja, aqueles que compõem a chamada Web Invisível. Nossa motivação é contribuir com o desenvolvimento de uma nova geração de sistemas de busca que sejam capazes de dar tratamento adequado a páginas deste tipo, o que não é possível com as atuais máquinas de busca. As páginas da Web invisível ocorrem em grande volume e abrigam conteúdo de alta relevância e interesse. Estão presentes em inúmeros sites dos mais variados domínios, incluindo comércio eletrônico, bibliotecas digitais, museus, coleções biológicas, etc. Este vasto e valioso conteúdo é praticamente ignorado pelas máquinas de busca atuais. Algumas propostas para coleta de páginas na Web invisível têm surgido na literatura nos últimos anos. Diferentemente destas abordagens, a nossa prescinde da atuação exaustiva de usuários uma vez que é baseada somente em exemplos. Mas especificamente, nosso método é capaz de gerar automaticamente coletores especializados para recuperar páginas estruturalmente similares às páginas de exemplo indicadas por um usuário. O coletor especializado gerado navegará somente pelo sub-grafo do Web site que leva até estas páginas e, quando necessário, preencherá automaticamente os campos de formulários que geram estas páginas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Coordenador / Márcio Luiz Vidal - Integrante.Financiador(es): Universo Online - Bolsa.
2004 - 2007
Projeto Tamanduá
Descrição: O Projeto Tamanduá tem por objetivo projetar e implementar uma plataforma escalável e eficiente de serviços de mineração de dados. Essas propriedades são atingidas pela utilização de novos algoritmos paralelos construídos sobre a plataforma Formigueiro (Anthill), onde é possível explorar três dimensões de paralelismo: dados, tarefas e assincronia. A plataforma resultante do Projeto Tamanduá vem sendo utilizada por diversos órgãos de governo para atividades como caracterização de perfil de compras governamentais e detecção de fraudes. ..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Integrante / Edleno Silva de Moura - Integrante / Wagner Meira Junior - Coordenador / João Marcos Bastos Cavalcanti - Integrante / Renato Antônio Celso Ferreira - Integrante / Dorgival Olavo Guedes Neto - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro / Universidade Federal de Minas Gerais - Cooperação.Número de orientações: 3
2003 - 2005
SiteFix - Adaptação de Web Sites para Tarefas de Recuperação de Informação
Descrição: Este projeto propõe uma para a geração automática (ou semi-automática) de versões de Web sites (ou de partes de Web sites) que sejam mais adequadas para sistemas de RI e que possam até mesmo cooperar com tais sistemas. Esta abordagem é baseada na idéia de se poder, de forma (semi) automática, (1) coletar informação semanticamente enriquecidas de Web sites, incluindo seu conteúdo e estrutura, para produzir uma representação lógica intermediária destes sites; (2) analisar esta representação lógica para verificar propriedades que reflitam requisitos de adequação a tarefas de RI; (3) sintetizar, com base nesta análise, versões (possivelmente várias) que tenham conteúdo equivalente ao do sítio Web original, mas que possuam a características de serem mais adequadas para o processamento automático por sistemas de RI do que o sítio original. O objetivo final é fazer com que as páginas dos Web sites possam ser encontradas com maior facilidade por usuários de sistemas RI na Web tais como máquinas de busca, robôs de coleta de páginas e sistemas de filtragem de informação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (6) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Coordenador / Edleno Silva de Moura - Integrante / João Marcos Bastos Cavalcanti - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2002 - 2003
Extração de Informação em Fontes Textuais
Descrição: Este projeto tem com objetivos: Proposta e desenvolvimento de nova abordagem para extração de dados e metadados de documentos contendo textos semi-estruturados e que são ricos em dados, por exemplo: Artigos Científicos, Anúncios de Classificados, Currículos, etc.; Desenvolvimento de uma Nova técnica que combina elementos estatísticos de abordagens como HMM (Hidden Markov Models) , CRF (Conditional Random Fields) com técnica não supervisionada, denominada FLU-CiM., motivada pelo alto grau de esforço humano necessário e alto custo computacional requerido por técnicas que existem atualmente na literatura. Permitir a realização de operações complexas de consulta, busca e mineração sobre dados implícitos que ocorrem em textos semi-estruturados; Estudo e desenvolvimento de técnica para Verificação Automática da qualidade dos dados extraídos pela nova abordagem..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Coordenador.Financiador(es): Universo Online - Auxílio financeiro.
2002 - 2003
Sistema de Recomendação para TV Digital Móvel
Descrição: Este projeto em parceria com o Instituto Nokia de Tecnlogia - INdT - tem como objetivo geral o desenvolvimento de um Sistema de Recomendação para o ambiente de TV Digital Móvel, com aprendizado automático das preferências do usuário. Para isso, as seguintes tarefas devem ser realizadas: - Estudo de técnicas do estado-da-arte na área de Recuperação de Informação para a aplicação no problema de recomendação em TV Digital Móvel; - Definição da arquitetura de recomendação para o problema em questão; - Aplicar conceitos de aprendizagem de máquina para inferir as preferências dos usuários com o mínimo de interação deste com o sistema; - Experimentação prática para validação do modelo. Com esse trabalho, esperamos contribuir diretamente em pelo menos dois aspectos específicos. Primeiro, adequar as técnicas de recomendação para o ambiente de TV Digital móvel. Em segundo lugar, tornar o processo de detecção das preferências dos usuários o mais automatizado possível...
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Integrante / João Marcos Bastos Cavalcanti - Coordenador.Financiador(es): Instituto Nokia de Tecnologia - Auxílio financeiro.
2001 - 2005
RiBiDi - Recuperación de Información y Bibliotecas Digitales
Descrição: O projeto promove a coperação Ibero-Americana na pesquisa e desevolvimento de tecnologias para recuperação de informação e bibliotecas digitais. Tem a duração de 3 anos e conta com a paticipação de instituições e pesquisadores da Espanha, Portugal, Chile, Brasil, México, Colombia e Argentina..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Altigran Soares da Silva - Integrante / Edleno Silva de Moura - Coordenador / João Marcos Bastos Cavalcanti - Integrante.Financiador(es): Programa Iberoamericano de Ciencia Y Tecnología Para El Desarrollo - Auxílio financeiro / Universidade Federal de Minas Gerais - Cooperação / Universidade Federal do Rio Grande do Sul - Cooperação / Universidade de Chile - Cooperação.Número de orientações: 4


Outros Projetos


2013 - Atual
Ampliação de Estrutura Multidisciplinar de Pesquisa e Pós-Graduação em Informática da UFAM
Descrição: O presente projeto foi concebido para solicitar o apoio da CAPES para complementar o investimento feito na construção de novas instalações físicas para o PPGI/UFAM, equipando os laboratórios de pesquisa , tendo como objetivos maiores não só dar um salto na qualidade das pesquisas do PPGI, como também aumentar sua cooperação com outros grupos da UFAM, como os programas de pós-graduação em Engenharia Elétrica (PPGE), Ciências do Ambiente e Sustentabilidade na Amazônia e Matemática. Considerando esse contexto, este projeto visa obter recursos para a aquisição de equipamentos para prover uma infraestrutura unificada para o PPGI/UFAM e que atenda às necessidades dos grupos de pesquisa que atuam diretamente no programa e outros grupos de pesquisa da UFAM que trabalham com computação, bem como de outras unidades e instituições que interagem com o Instituto de Computação da UFAM, como Instituto Federal do Amazonas (IFAM), Instituto Nacional de Pesquisa da Amazônia (INPA), Universidade do Estado do Amazonas (UEA) e Fundação Centro de Análise e Pesquisas (FUCAPI)..
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.
2007 - 2009
Infra-Estrutura para Pesquisa Científica e Tecnológica nos Campi Regionais da UFAM
Descrição: A necessidade de desenvolvimento científico e tecnológico nos campi regionais recentemente implantados pela UFAM no Amazonas exige a sustentação continuada das competências existentes e a ampliação da capacidade instalada tanto de infra-estrutura física como de recursos humanos, possibilitando a geração de conhecimentos, formando e atraindo novos pesquisadores para a região. Dentro dessa perspectiva, a presente proposta tem como objetivo impulsionar o processo de implantação de infra-estrutura nos campi regionais da UFAM, com a finalidade de consolidar e ampliar as atividades de pesquisa, desenvolvimento tecnológico e de pós-graduação nas unidades, em uma abordagem inter e multidisciplinar. A instalação da infra-estrutura pleiteada possibilitará a consolidação dos grupos de pesquisa existentes e a formação de novos grupos, produtores de conhecimento em suas áreas de atuação. Financimento: R$ 684.019,00.
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.
2006 - 2009
Reestruturação da Rede de Dados da UFAM para Apoio a Atividades de Pesquisa
Descrição: Este projeto propõe a reformulação e expansão da infra-estrutura da rede de dados da UFAM através da implantação de novos equipamentos baseados em tecnologias Gigabit Ethernet. Tal reformulação se faz necessária devido à obsolescência dos equipamentos atuais baseados na tecnologia ATM, descontinuada pelos fornecedores de equipamentos de rede. Desta forma será possível garantir serviço de conexão ininterrupto e de boa qualidade entre os diversos órgãos da UFAM e destes com a Internet a um custo comparativamente menor de manutenção. Visamos reestruturar a infra-estrutura de rede da UFAM, atendendo propriamente às necessidades das atividades de pesquisa, extensão e ensino, bem como estar apto ao futuro crescimento de seu parque computacional através da revitalização do backbone já instalado, adequando a rede a uma tecnologia moderna, funcional e confiável. Valor do Projero: R$ 1.871.339,00.
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.


Membro de comitê de assessoramento


2017 - 2017
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
2011 - 2013
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
2010 - 2010
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
2012 - 2015
Agência de fomento: (FAPEAM) Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas
2008 - Atual
Agência de fomento: (CAPES) Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior


Revisor de periódico


2004 - 2004
Periódico: Data & Knowledge Engineering
2009 - 2009
Periódico: IEEE Multimedia
2009 - 2009
Periódico: Journal of The Brazilian Computer Society (Online)
2009 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering
2010 - 2010
Periódico: Knowledge and Information Systems (electronic resource)
2010 - 2010
Periódico: ACM Transactions on Information Systems
2012 - 2012
Periódico: Knowledge and Information Systems (Print)
2012 - Atual
Periódico: ACM Transactions on Database Systems
2016 - 2016
Periódico: Data & Knowledge Engineering
2017 - 2017
Periódico: Proceedings of the VLDB Endowment
2017 - 2017
Periódico: International Journal on Digital Libraries


Revisor de projeto de fomento


2012 - 2012
Agência de fomento: (CONICYT) Comisión Nacional de Investigación Científica y Tecnológica


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Word Wide Web.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2015
Google Latin America Research Award, Google Inc..
2014
Menção Honrosa no Programa de Iniciação Científica, Universidade Federal do Amazonas.
2013
1o. Lugar no Concurso de Teses e Dissertação em Computação - Categoria Doutorado - Orientador, Sociedade Brasileira de Computação.
2013
Menção Honrosa - Grande Prêmio CAPES de Teses - Área de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.
2012
Palestrante Convidado Nacional do Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, Sociedade Brasileira de Computação - Comissão Especial de Bancos de Dados.
2011
Bolsa UOL Pesquisa, Universo On-Line.
2011
3o. Lugar (Mestrado) - Orientador - Concurso de Teses e Dissertações em Computação, Sociedade Brasileira de Computação.
2011
Melhor Trabalho na Sessão de Demos do SBBD 2011, Sociedade Brasileira de Computação - Comissão Especial de Bancos de Dados.
2010
Bolsa UOL Pesquisa, Universo On-Line.
2010
Nomeação - Orientador - Concurso de Teses e Dissertações em Computação, Sociedade Brasileira de Computação.
2009
Bolsa UOL Pesquisa, Universo On-Line.
2009
Bolsa UOL Pesquisa, Universo On-Line.
2009
Nomeação - Orientador - Concurso de Teses e Dissertações em Computação, Sociedade Brasileira de Computação.
2009
Melhor Artigo do SBBD 2009, Sociedade Brasileira de Computação - Comissão Especial de Bancos de Dados.
2007
Bolsa UOL Pesquisa, Universo On-Line.
2006
Bolsa UOL de Pesquisa, UOL (Universo On Line).
2006
Melhor Trabalho na Sessão de Demos do SBBD 2006, Sociedade Brasileira de Computação - Comissão Especial de Bancos de Dados.
2005
Bolsa de Produtividade em Pesquisa, CNPq.
2005
Bolsa UOL de Pesquisa, UOL (Universo On Line).
2004
JCDL 2004 Best Student Paper, IEEE Digital Library Technical Committee.
2002
Trabalho Indicado - Prêmio José Mauro de Castilho, SBBD/SBC.
1997
Menção Honrosa no II Prêmio Compaq de Estímulo à Pesquisa e Desenvolvimento em Informática, MCT/Compaq.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

SCOPUS

Outras
Total de trabalhos:114
Total de citações:2043
Altigran  Data: 26/02/2012

Artigos completos publicados em periódicos

1.
BARROS, EVANDRINO G.2016BARROS, EVANDRINO G. ; LAENDER, ALBERTO H.F. ; MORO, MIRELLA M. ; da Silva, Altigran S. . LCA-based algorithms for efficiently processing multiple keyword queries over XML streams. Data & Knowledge Engineering, v. tbd, p. 30, 2016.

2.
DAOUD, CAIO MOURA2016DAOUD, CAIO MOURA ; SILVA DE MOURA, EDLENO ; CARVALHO, ANDRE ; SOARES DA SILVA, ALTIGRAN ; Fernandes, David ; Rossi, Cristian . Fast top-k preserving query processing using two-tier indexes. Information Processing & Management, v. tbd, p. 30, 2016.

3.
DOS SANTOS, JOYCE MIRANDA2016DOS SANTOS, JOYCE MIRANDA ; de Moura, Edleno Silva ; da Silva, Altigran Soares ; DA SILVA TORRES, RICARDO . Color and texture applied to a signature-based bag of visual words method for image retrieval. Multimedia Tools and Applications, v. 75, p. 1-18, 2016.

4.
Vieira, Karane2016Vieira, Karane ; BARBOSA, LUCIANO ; da Silva, Altigran Soares ; Freire, Juliana ; MOURA, EDLENO . Finding seeds to bootstrap focused crawlers. WORLD WIDE WEB-INTERNET AND WEB INFORMATION SYSTEMS, v. 19, p. 449-474, 2016.

5.
RODRIGUES, K. W. L.2015RODRIGUES, K. W. L. ; Cristo, M. A. P. ; MOURA, Edleno Silva de ; SILVA, A. S. . Removing DUST using Multiple Alignment of Sequences. IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print), v. PP, p. 1-1, 2015.

6.
DOS SANTOS, JOYCE MIRANDA2015DOS SANTOS, JOYCE MIRANDA ; de Moura, Edleno Silva ; da Silva, Altigran Soares ; CAVALCANTI, JO AO MARCOS B. ; TORRES, RICARDO DA SILVA ; VIDAL, MÁRCIO LUIZ A. . A Signature-based Bag of Visual Words Method for Image Indexing and Search. Pattern Recognition Letters, v. 65, p. 1-7, 2015.

7.
CARVALHO, L. L. S.2015CARVALHO, L. L. S. ; MOURA, Edleno Silva de ; DAOUD, CAIO MOURA ; SILVA, A. S. . Heuristics to Improve the BMW Method and Its Variants. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 6, p. 178-191, 2015.

8.
Brandão, W.2014Brandão, W. ; SANTOS, R. L. T. ; Ziviani, Nivio ; MOURA, Edleno Silva de ; SILVA, A. S. . Learning to Expand Queries Using Entities. Journal of the American Society for Information Science and Technology (Print), v. 65, p. 1870-1883, 2014.

9.
SANTOS, AÉCIO S. R.2014SANTOS, AÉCIO S. R. ; DE CARVALHO, CRISTIANO R. ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; de Moura, Edleno S. ; da Silva, Altigran S. ; Ziviani, Nivio . A genetic programming framework to schedule webpage updates. Information Retrieval (Boston), v. 18, p. 73-94, 2014.

10.
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SILVA, A. S.;DASILVA, A;da Silva, Altigran S.;Silva, Altigran S.;da Silva, Altigran Soares;Altigran S. da Silva;DA SILVA, ALTIGRAN;SOARES DA SILVA, ALTIGRAN2000SILVA, A. S.; LAENDER, Alberto Henrique Frade ; CASANOVA, M. A. . On the Relational Representation of Complex Specialization Structures. Information Systems (Oxford), v. 25, n.6-7, p. 399-425, 2000.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
PICHLER, R. (Org.) ; SILVA, A. S. (Org.) . Proceedings of the 10th Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management. 1. ed. , 2016. v. 1.

2.
CENA, F. (Org.) ; SILVA, A. S. (Org.) ; TRATTNER, C. (Org.) . Late-breaking Results, Doctoral Consortium and Workshop Proceedings of the 25th ACM Hypertext and Social Media Conference (Hypertext 2014). 1. ed. , 2014. v. 1.

3.
CORTEZ, E. ; Altigran S. da Silva . Unsupervised Information Extraction by Text Segmentation. 1. ed. Springer International Publishing, 2013.

4.
SILVA, A. S.. Anais do XXII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2007. v. 1. 500p .

Capítulos de livros publicados
1.
LAENDER, Alberto Henrique Frade ; BORGES, Karla A V ; CARVALHO, Joyce C P ; MEDEIROS, Claudia B ; SILVA, A. S. ; DAVIS, Clodoveu B . Integrating Web Data and Geographic Knowledge into Spatial Databases. In: Yannis Manolopoulos; Apostolos Papadopoulos; Michael Vassilakopoulos. (Org.). Spatial Databases: Technologies, Techniques and Trends. Hershey, USA: Idea Group Publishing, 2005, v. , p. 23-47.

2.
SILVA, A. S.; CALADO, Pável Pereira ; VIEIRA, Rodrigo Cardoso ; LAENDER, Alberto Henrique Frade ; RIBEIRO NETO, Berthier . Keyword-Based Queries over Web Databases. In: Shirley A. Becker. (Org.). Effective Databases for Text & Document Management. Hershey, USA: Idea Group, Inc, 2003, v. , p. 74-92.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
J. G. Martinez ; RODRIGUES, Rosiane de Freitas ; F. Proti ; SILVA, A. S. . Uma estratégia para selecionar vértices como candidatos a roteadores em uma árvore de Steiner. In: 3º Encontro de Teoria da Computação (ETC), 2018, Natal. Anais do 3º Encontro de Teoria da Computação (ETC). Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação (SBC), 2018. v. 3.

2.
OLIVEIRA, PERICLES ; DA SILVA, ALTIGRAN ; DE MOURA, EDLENO ; RODRIGUES, ROSIANE . Match-Based Candidate Network Generation for Keyword Queries over Relational Databases. In: 2018 IEEE 34th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2018, Paris. 2018 IEEE 34th International Conference on Data Engineering (ICDE), 2018. p. 1344.

3.
VIEIRA, HENRY S. ; da Silva, Altigran S. ; CALADO, PÁVEL ; Cristo, Marco ; de Moura, Edleno S. . Towards the Effective Linking of Social Media Contents to Products in E-Commerce Catalogs. In: the 25th ACM International, 2016, Indianapolis. Proceedings of the 25th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management - CIKM '16. New York: ACM Press, 2016. p. 1049.

4.
VEIRA, H. S. ; da Silva, Altigran S. ; Cristo, M. A. P. ; de Moura, Edleno S. . A Self-training CRF Method for Recognizing Product Model Mentions in Web Forums. In: 37th European Conference on IR Research - ECIR 2015, 2015, Viena, Austria. Proceedings of the 37th European Conference on IR Research, 2015. p. 257-264.

5.
RODRIGUES, D. ; SILVA, A. S. ; RODRIGUES, Rosiane de Freitas ; SANTOS, E. M. . Using Active Learning Techniques for Improving Database Schema Matching Methods. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2015, Killarney, Ireland. Proceedings of the 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015.

6.
DE OLIVEIRA, PERICLES ; DA SILVA, ALTIGRAN ; DE MOURA, EDLENO . Ranking Candidate Networks of relations to improve keyword search over relational databases. In: 2015 IEEE 31st International Conference on Data Engineering (ICDE), 2015, Seoul. 2015 IEEE 31st International Conference on Data Engineering, 2015. p. 399.

7.
HOFFMAN, U. ; DE CARVALHO, MOISÉS GOMES ; DA SILVA, ALTIGRAN . Finding Similar Products in E-commerce Sites Based on Attributes. In: Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management, 2015, Lima, Peru. Proceedings of the 9th Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management, 2015.

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80.
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Resumos expandidos publicados em anais de congressos
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Resumos publicados em anais de congressos
1.
OLIVEIRA, D. M. ; Veloso, A. ; Laender, Alberto H. F. ; Altigran S. da Silva . Filter-Stream Named Entity Recognition: A Case Study at the #MSM2013 Concept Extraction Challenge. In: Concept Extraction Challenge at the Workshop on 'Making Sense of Microposts', 2013, Rio de Janeiro, Brasil. Proceedings of the Concept Extraction Challenge at the Workshop on 'Making Sense of Microposts', 2013. p. 71-75.

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LAENDER, A. H. F. ; Moro, M.M., ; GONÇALVES, Marcos A. ; DAVIS, Clodoveu B ; SILVA, A. S. ; Silva, A. J. C. ; C. A. S. Bigonha, ; Dalip, C. H. ; Barbosa, E. M. ; CORTEZ, E. ; Procópio Jr.. P. S. ; Alencar, R.O. ; Cardoso, T. N. C. ; Salles, T. . Building a Research Social Network from an Individual Perspective. In: ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries, 2011, Ottawa, Canada. Proceedings of the 2011 Joint International Conference on Digital Libraries,. New York, NY: ACM Press, 2011. p. 427-428.

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10.
CALADO, Pável Pereira ; FOX, Edward A. ; SILVA, A. S. ; RIBEIRO NETO, Berthier ; LAENDER, Alberto Henrique Frade ; PALMIERI, J. ; REIS, Davi de Castro ; ROBERTO, P. A. ; VIEIRA, M. V. ; GONÇALVES, Marcos A. . Web-DL: an experience in building digital libraries from the web. In: Proceedings of the 2002 ACM CIKM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM), 2002, McLean, Virginia, USA. New York: ACM Press, 2002. p. 675-677.

Outras produções bibliográficas
1.
da Silva, Altigran Soares. Information Systems Special Issue on SBBD 2007, 2010. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio)>.


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
SILVA, A. S.; FERNANDES, D. ; OLIVEIRA, H. ; DIAS NETO, A. C. . SHINE - Simple HINdex Estimation. 2012.

2.
Colares, A. H. D. ; Castro, A. S. ; LAENDER, A. H. F. ; Silva, Altigran S. ; MOURA, Edleno Silva de ; Menezes, G.V.F. ; ZIVIANI, N. . Zunnit - Motor de Recomendação. 2011.

3.
LAENDER, Alberto Henrique Frade ; RIBEIRO NETO, Berthier ; GOLGHER, Paulo Brás ; SILVA, A. S. . ASByE - Agent Specification By Example. 2000.

4.
LAENDER, Alberto Henrique Frade ; RIBEIRO NETO, Berthier ; SILVA, A. S. ; SILVA, E. S. ; CHAVES, K. G. ; VIEIRA, R. ; GOLGHER, Paulo Brás . DEByE - Data Extraction By Example. 1999.


Demais tipos de produção técnica
1.
Benevenuto, F. ; Almeida. J. M. ; SILVA, A. S. . Explorando Redes Sociais Online: Da Coleta e Análise de Grandes Bases de Dados às Aplicações. 2011. .

2.
SILVA, A. S.; CORTEZ, E. . Métodos e Técnicas para Extração de Informação por Segmentação de Texto. 2011. .

3.
SILVA, A. S.. Coleta Automática na Web: Problemas, Desafios e Aplicaçőes. 2011. .

4.
CASTRO, F. T. R. ; Almeida. J. M. ; SILVA, A. S. . Coleta e análise de grandes bases de dados de redes sociais online. 2011. .



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
SANTOS, R. L. T.; ZIVIANI, N.; GONÇALVES, Marcos A.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Rafael Glater Machado. Intent-aware Semantic Query Annotation. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
Ribeiro-Neto, Berthier; ZIVIANI, N.; da Silva, Altigran S.. Participação em banca de Alberto Hideki Ueda. Reputation in computer science on a per subarea basis. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
de Moura, Edleno Silva; da Silva, Altigran Soares; SANTOS, R. L. T.. Participação em banca de Anibrata Pal. Multi-Objective Optimization in Learn To Pre-Compute Evidence Fusion to Obtain High Quality Compressed Web Search Indexes.. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

4.
FERREIRA, A. A.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Leandro Neiva Lopes Figueiredo. Um Método Baseado em Informações de Renderização para Extração de Dados de Páginas. 2015. Dissertação (Mestrado em Biotecnologia) - Universidade Federal de Ouro Preto.

5.
da Silva, Altigran Soares; RUIZ, Duncan D. Participação em banca de Daiane Hemerich. Spatio-Temporal Data Mining in Palaeogeographic Data with a Density-Based Clustering Algorithm. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.

6.
Ribeiro, A. R. L.; Chella, M.T.; ROCHA, T.; da Silva, Altigran Soares. Participação em banca de Sandra Costa Pinto Hoentsch. SOCIALNETLAB: Serviços de Localização através da API de Geolocalização do HTML5 e do WEB Service Dinâmico. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.

7.
da Silva, Altigran S.; CAVALCANTI, João Marcos Bastos. Participação em banca de Rafael Câmara Zacarias. Explorando Categorias Visuais para Busca de Produtos em Sites de Comércio Eletrônico. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

8.
SILVA, A. S.; MOURA, Edleno Silva de. Participação em banca de Cristian Rossi. Processamento de Consultas Documento-a-documento Utilizando Índice em Camadas. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

9.
GONÇALVES, Marcos A.; Moro, M.M.,; da Silva, Altigran S.. Participação em banca de Thiago Nunes Coelho Cardoso. Ranked Batch-Mode Active Learning. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

10.
da Silva, Altigran S.; de Moura, Edleno S.. Participação em banca de Onilton de Oliveira Maciel Junior. Detecção e Classificação de Revisões de Produtos em Ambientes Ruidosos. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

11.
ZIVIANI, N.; Veloso, A.; SILVA, A. S.; LAENDER, A. H. F.. Participação em banca de Guilherme Vale Ferreira Menezes. Recomendação de tags por demanda. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

12.
MEIRA JUNIOR, W.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Elisa Boari de Lima. Utilizando agrupamento com restrições e agrupamento espectral para integração de dados de enzimas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

13.
GONÇALVES, Marcos A.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Hendrickson Reiter Langbehn. Proposta e avaliação de mecanismos de combate à poluição em sistemas de compartilhamento de vídeos. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

14.
Sampaio, M.,; Schiel, U.,; SILVA, A. S.. Participação em banca de Welmisson Jammesson da Silva. Extração de Informação Não Estruturada Usando um Método Supervisionado e Independente de Domínio. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

15.
Anido, R.O.,; Wainer, J.,; SILVA, A. S.. Participação em banca de Henrique Przibisczki de Oliveira. Ranking de Publicações Baseado na Extração de Textos da Internet. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

16.
MEIRA JUNIOR, W.; GONÇALVES, Marcos A.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Fernando Henrique de Jesus Mourão. Um Modelo de Classificação Temporal-relacional de Documentos. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

17.
CAVALCANTI, João Marcos B; SILVA, A. S.; CASANOVA, M. A.; MOURA, Edleno Silva de. Participação em banca de Marco Aurelio da Silva Servalho. Rotulagem Automática de Dados Anônimos Extraídos da Web. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

18.
SILVA, A. S.; Torres, R.; GONÇALVES, Marcos A.. Participação em banca de Cristiano Dalmaschio Ferreira. Recuperação de Imagens por Conteúdo com Realimentação de Relevância baseada em Programação Genética. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

19.
SILVA, A. S.; Machado, J.. Participação em banca de Flavio Rubens de Carvalho Sousa. RepliX: Um Mecanismo para Replicação de Dados XML. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

20.
SILVA, A. S.; CASTRO JR, Alberto Nogueira de; MENEZES, Crediné Silva de. Participação em banca de Bruno de Freitas Gadelha. Um Modelo de Acompamento para Ambientes de Apoio a Comunidade Vitual. 2006. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

21.
MOURA, Edleno Silva de; CAVALCANTI, João Marcos B; SILVA, A. S.; ZIVIANI, N.. Participação em banca de Célia Francisca dos Santos. Métodos de Poda para Máquinas de Busca. 2006. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

22.
LAENDER, Alberto Henrique Frade; LIFSCHITZ, S.; RIBEIRO NETO, Berthier; SILVA, A. S.. Participação em banca de Álisson Rabelo Arantes. Materialização e Manutenção de Visões de Fontes de Dados Web. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

23.
LAENDER, Alberto Henrique Frade; ZIVIANI, N.; RIBEIRO NETO, Berthier; SILVA, A. S.. Participação em banca de Irna Marília Rogério Evangelista Filha. Uma Interface para Consulta a Dados Semi-Estruturados através de Exemplos. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

24.
LAENDER, Alberto Henrique Frade; RIBEIRO NETO, Berthier; SILVA, A. S.. Participação em banca de Karine de Góes Louly. Uma Interface Gráfica para Consulta a Fontes de Dados XML. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

25.
SILVA, A. S.; LAENDER, Alberto Henrique Frade; ZIVIANI, N.; RESENDE, R. S. F.. Participação em banca de Karine Versieux Magalhães. Construção de Representações Relacionais para Dados Semi-Estruturados. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

26.
LAENDER, Alberto Henrique Frade; SILVA, A. S.; RIBEIRO NETO, Berthier; MEIRA JUNIOR, W.. Participação em banca de Juliana Santiago Teixeira. Um Estudo Comparativo de Diferentes Abordagens para Extração de Dados Semi-Estruturados. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Teses de doutorado
1.
TRAINA, Caetano; SALGADO, A. C.; MACEDO, J.A.F.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Luiz Olmes Carvalho. Operadores físicos binários para consultas por similaridade em SGBDR. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
ALMEIDA, E. S.; BORBA, P. H. M.; RIOS, T. N.; SANT?ANNA, L. N.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Tassio Ferreira Vale. trace2vary: A New Algorithm to Recover SPL Feature-Code Traces. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação - Ufba - Unifacs) - Universidade Federal da Bahia.

3.
RIBEIRO NETO, Berthier; ZIVIANI, N.; SANTOS, R. L. T.; Silva, E. S.,; SILVA, A. S.. Participação em banca de Sabir Ribas. Random Walks in the Reputation Graph. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

4.
CONTE, Tayana Uchôa; BARBOSA, S. D. J.; SANTOS, G.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Natasha Malveira Costa Valentim. Antecipando a Usabilidade nas Fases Iniciais do Processo de Desenvolvimento de Software. 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

5.
AMO, S.; BARCELOS, C.; PREUX, P.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Crícia Felício. Assessing and Improving Recommender Systems to Deal with User Cold-Start Problem. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

6.
SALGADO, A. C.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Priscilla Kelly Machado Vieira. Um Processo Incremental e Orientado a Consulta para Resolução de Entidades em Sistemas de Integração de Dados. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
SALGADO, A. C.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Paulo Roberto Moreira Maciel. Uma Abordagem Baseada em Contexto para Reescrita de Consultas a Bancos de Dados Relacionais. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

8.
Ferreira, J.E.,; Cristo, M. A. P.; Cesar-Jr., R.M.,; SILVA, A. S.. Participação em banca de Marcos Eduardo Bolelli Broinizi. Ordenação evolutiva de anúncios em publicidade computacional. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

9.
Machado, J.; MACEDO, J.A.F.; SOUZA, J. N.; DA SILVA, ALTIGRAN. Participação em banca de Antônio Cavalcante Araújo Neto. G2P-DBSCAN: Estratégia de Particionamento de Dados e de Processamento Distribuído do DBSCAN com MapReduce. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

10.
MONARD, Maria Carolina; BARANAUSKAS, J. A.; BATISTA, G. E. A. P. A.; CARVALHO, A. P.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Everton Alvares Cherman. Aprendizado de máquina multirrótulo: explorando a dependência de rótulos e o aprendizado ativo. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

11.
MOURA, Edleno Silva de; ZIVIANI, N.; ORENGO, V.; FERNANDES, D.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Jucimar Brito de Souza. Detecção de Ruídos em Bases de Dados de Máquinas de Busca. 2013. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

12.
da Silva, Altigran S.; CAVALCANTI, João Marcos B. Participação em banca de Márcio Luiz Vidal. Um Descritor de Imagens baseado em Particionamento Extremo para Busca em Bases Grandes e Heterogêneas. 2013. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

13.
SILVA, A. S.; PIMENTEL, M. G. C.; CHBEIR, R.; MANOLOPOULOS, Y.; ANIORTE, P.; Moro, M.M.,. Participação em banca de Mônica Ribeiro Porto Ferreira. Otimização de operações de busca por similaridade em espaços métricos atendendo à expectativa do usuário. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

14.
Heuser, Carlos A.; ORENGO, V.; GONÇALVES, Marcos A.; GALANTE, R.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Mauricio Coutinho Moraes. Towards Completely Automatized HTML Form Discovery on the Web. 2012. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

15.
de Moura, Edleno S.; CALADO, Pável P.; Cristo, M. A. P.; SILVA, A. S.; FONTOURA, M.. Participação em banca de Klessius Renato Berlt. Methods for Improving Ad Selection on Contextual Advertising Systems. 2012. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

16.
CASANOVA, M. A.; da Silva, Altigran Soares. Participação em banca de Tanara Lauschner. Modelagem de restrições de esquemas mediados. 2010. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

17.
FREIRE, J.,; Silva, Cláudio T.,; BAEZA-YATES, R.; Tasdizen, T.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Luciano de Andrade Barbosa. Uncovering the Hidden-Web. 2009. Tese (Doutorado em Computer Science) - University of Utah.

18.
LAENDER, Alberto Henrique Frade; GONÇALVES, Marcos A.; MEIRA JUNIOR, W.; Torres, R.; ZIVIANI, N.; Silva, Altigran S.; CASANOVA, M. A.. Participação em banca de Moises Gomes de Carvalho. Abordagens Evolucionárias para Problemas Relacionados à Integração de dados. 2009. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

19.
LAENDER, Alberto Henrique Frade; GONÇALVES, Marcos A.; da Silva, Altigran Soares; ZIVIANI, N.. Participação em banca de Guilherme Tavares de Assis. Uma Abordagem Baseada em Gênero para Coleta Temática de Páginas da Web. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

20.
SILVA, A. S.; TRAINA, Caetano; HEUSER, Carlos Alberto; MEDEIROS, Claudia B; MONARD, Maria Carolina. Participação em banca de Elaine Parros Machado de Souza. Identificação de correlações usando a Teoria dos Fractais.. 2006. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

21.
LAENDER, Alberto Henrique Frade; GONÇALVES, Marcos A.; SILVA, A. S.; CASANOVA, M. A.; MEDEIROS, Claudia B; Câmara, G.. Participação em banca de Karla Albuquerque Vasconcelos Borges.. Uso de Evidências Geográficas Textuais para Recuperação de Informação na Web. 2006. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Qualificações de Doutorado
1.
MARINHO, L. B.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Caio Santos Bezerra Nóbrega. Geração de Explicações para Sistemas de Recomendação via aprendizado de Modelos Interpretáveis. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

2.
DORNELES, Carina F.; da Silva, Altigran S.. Participação em banca de Roberto Panerai Velloso. Extracting Records from the Web Using a Signal Processing Approach. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina.

3.
SALGADO, A. C.; LOSCIO, B. F.; da Silva, Altigran S.. Participação em banca de Priscilla Kelly Machado Vieira Azevêdo. Um Processo Incremental e Orientado a Consulta para Detecção de Dados Duplicados. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

4.
RIBEIRO NETO, Berthier; ZIVIANI, N.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Sabir Ribas. Reputation-Based Scoring Of Publication Venues, Academics And Research Groups. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

5.
GALANTE, R.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Edmar Manica. Um processo para descoberta e extração de dados de páginas-instância. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

6.
MOURA, Edleno Silva de; TORRES, RICARDO DA SILVA; DA SILVA, ALTIGRAN. Participação em banca de Joyce Miranda dos Santos. Descritores de Imagens Baseados em Assinatura Textual. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

7.
GULIATO, D.; DA SILVA, ALTIGRAN. Participação em banca de Ernani Viriato de Melo. Sistema de Recomendação de Imagens Baseado em Atenção Visual. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

8.
SALGADO, A. C.; TEDESCO, P.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Paulo Roberto Moreira Maciel. Uma Abordagem Baseada em Contexto para Reescrita de Consultas a Bancos de Dados Relacionais. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

9.
RUIZ, Duncan D; FERNANDES, P. H. L.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Joaquim Vinícius Carvalho Assunção. Dimensionality reduction and Stochastic Models applied to Knowledge Discovery. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.

10.
da Silva, Altigran S.; Ferreira, J.E.,. Participação em banca de Marcos Eduardo Bolelli Broinizi. Uma abordagem para encontrar funções de ordenação de anúncios em publicidade computacional: programação genética para combinar características de relevância contextual e comercial. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

11.
SAMPAIO, M. C.; Schiel, U.,; PIRES, C. E. S.; MARINHO, L. B.; FERNEDA, E.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Vladimir Soares Catão. DBFIRe: Recuperação de Informação Utilizando Bancos de Dados como Evidência de Relevância. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

12.
R. Goularte; A. A. Macedo; SILVA, A. S.. Participação em banca de Raoni Simões Ferreira. Recomendação online em portais de notícias por previsão de comportamento de audiência. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

13.
LAENDER, A. H. F.; Moro, M.M.,; MATTOSO, M. L. Q.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Evandrino Gomes Barros. Disseminação de Fluxos de Dados XML Ordenados por Relevância. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

14.
LAENDER, Alberto Henrique Frade; GONÇALVES, Marcos A.; ZIVIANI, N.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Guilherme Tavares de Assis. Estratégias para Coleta Direcionada de Páginas da Web. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Qualificações de Mestrado
1.
MOURA, Edleno Silva de; Cristo, M. A. P.; DA SILVA, ALTIGRAN. Participação em banca de Anderson Pimentel dos Santos. Explorando Termos Frasais em Sistemas de Tratamento de Informação Textual. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Informática) - Universidade Federal do Amazonas.

2.
BARBALHO, C. R. S.; CORREIA, C. M. C.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Vanessa Costa de Sena. Ecossistemas comunicacionais da rede de colaboração científica do Instituto de Computação da Universidade Federal do Amazonas: um estudo a partir da Plataforma Lattes. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências da Comunicação) - Universidade Federal do Amazonas.

3.
RIBAMAR, A.; ROCHA, T.; SILVA, A. S.. Participação em banca de Sandra Costa. Rede Social Móvel com Contexto de Localização Independente de Tecnologia. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Sergipe.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
COMBA, J. L. D.; Torres, R.; SILVA, A. S.. Concurso para Professor Adjunto na área de Algoritmos e Estruturas de Dados. 2017. Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

2.
MATTOSO, M. L. Q.; COMBA, J. L. D.; DA SILVA, ALTIGRAN. Concurso para Professor Adjunto na área de Gestão de Grandes Volumes de Dados. 2016. Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

3.
da Silva, Altigran Soares; CARRO, L.; CARVALHO, M. H.; SOUZA, C.; MARTINS, E.. Concurso público para preenchimento do cargo de Professor Doutor na Área de Fundamentos de Programação. 2015. Universidade Estadual de Campinas.

4.
CASTRO JR, Alberto Nogueira de; MOURA, Edleno Silva de; SILVA, A. S.. Concurso para Provimento de um Cargo de Professor Adjunto para o Instituto de Computação da UFAM. 2013. Universidade Federal do Amazonas.

5.
SILVA, A. S.; OCHI, L. S.; CARVALHO, A. P.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; VELLASCO, M. M. B. R.. Concurso para Prof. Adjunto na Área de Banco de Dados ou Inteligência. 2012. Universidade Federal Fluminense.

6.
Carvalho, A.C.P.L.F.,; BATISTA NETO, J. E. S.; Ferreira, J.E.,; Moro, M.M.,; SILVA, A. S.. Concurso para Provimento de um Cargo de Professor Doutor, para o Departamento de Ciencia da Computaçao do ICMC-USP. 2010. Universidade de São Paulo.

Avaliação de cursos
1.
Silva, E. S.,; SILVA, A. S.. Proposta de Criação de Doutorado em Ciência da Computação da UFMS - Visita CAPES. 2009. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

2.
SILVA, A. S.; Albuquerque, C.V.N.,. Proposta de Criação de Doutorado em Ciência da Computação da UFES - Visita CAPES. 2009. Universidade Federal do Espírito Santo.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
16th International World Wide Web Conference 2007. Membro do Comitê de Programa. 2006. (Congresso).

2.
2007 IEEE 23rd International Conference on Data Engineering. Membro do Comitê de Programa. 2006. (Congresso).

3.
25th International Conference on Conceptual Modeling. Membro do Comitê de Programa. 2006. (Congresso).

4.
ACM Fifteenth Conference on Information and Knowledge Management. Membro do Comitê de Programa. 2006. (Congresso).

5.
XXI Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados.Coordenador de Tutoriais. 2006. (Simpósio).

6.
7th ACM International Workshop on Web Information and Data Management.Membro do Comitê de Programa. 2005. (Simpósio).

7.
XI Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web.Membro do Comitê de Programa. 2005. (Simpósio).

8.
XX Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados.Membro do Comitê de Programa. 2005. (Simpósio).

9.
6th ACM International Workshop on Web Information and Data Management (WIDM 2004).Membro do Comitê de Programa. 2004. (Simpósio).

10.
Fifth International Workshop on Web Information and Data Management (WIDM'03).Membro do Comitê de Programa. 2003. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
SILVA, A. S.. 27th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management (CIKM). 2018. (Congresso).

2.
da Silva, Altigran S.. 40th International ACM SIGIR conference on research and development in Information Retrieval - Membro do Comitê de Programa. 2017. (Congresso).

3.
SILVA, A. S.. 2017 ACM International Conference on Management of Data (SIGMOD) - Membro do Comitê de Program. 2017. (Congresso).

4.
SILVA, A. S.. 26th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management (CIKM) - Membro do Comitê de Programa. 2017. (Congresso).

5.
SILVA, A. S.. XXXII Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD) - Membro do Comitê de Programa.. 2017. (Congresso).

6.
SILVA, A. S.. 18th EPIA Conference on Artificial Intelligence - Text Mining and Applications - Track Program Co-Chair. 2017. (Congresso).

7.
da Silva, Altigran Soares. XXXI Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD 2016) - Membro do Comitê de Programa. 2016. (Congresso).

8.
da Silva, Altigran S.. 5th 2016 IEEE International Congress on Big Data - Membro do Comitê de Programa. 2016. (Congresso).

9.
da Silva, Altigran Soares. 29º Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação - Membro do Comitê Avaliador. 2016. (Congresso).

10.
da Silva, Altigran Soares. 35º Jornadas de Atualização em Informática - Membro do Comitê de Programa. 2016. (Congresso).

11.
da Silva, Altigran Soares. 39th International ACM SIGIR conference on research and development in Information Retrieval - Membro do Comitê de Programa. 2016. (Congresso).

12.
da Silva, Altigran Soares; PICHLER, R. . 10th Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management - Co-Coordenador do Comitê de Programa. 2016. (Congresso).

13.
da Silva, Altigran Soares. 38th International ACM SIGIR conference on research and development in Information Retrieval - Membro do Comitê de Programa. 2015. (Congresso).

14.
SILVA, A. S.. 7th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2014) - Membro do Comitê de Programa. 2014. (Congresso).

15.
SILVA, A. S.. XXIX Simposio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD 2014) - Membro do Comitê de Programa. 2014. (Congresso).

16.
SILVA, A. S.. XXXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2014) - Coordenador do Comitê Gestor. 2014. (Congresso).

17.
SILVA, A. S.. 37th International ACM SIGIR conference on research and development in Information Retrieval - Membro do Comitê de Programa. 2014. (Congresso).

18.
SILVA, A. S.. 22th International World Wide Web Conference (WWW 2013) - Membro do Comitê de Programa. 2013. (Congresso).

19.
SILVA, A. S.. 36th International ACM SIGIR conference on research and development in Information Retrieval - Membro do Comitê de Progamas. 2013. (Congresso).

20.
Altigran S. da Silva. XXXIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2013). 2013. (Congresso).

21.
SILVA, A. S.. 21th International World Wide Web Conference (WWW 2012) - Membro do Comitê de Programa. 2012. (Congresso).

22.
SILVA, A. S.. 35th ACM International Conference on Research and Development in Information Retrieval - Membro do Comitê de Programa. 2012. (Congresso).

23.
SILVA, A. S.. 6th Alberto Mendelzon International Workshop on Foundations of Data Management - Membro do Comitê de Programa. 2012. (Congresso).

24.
SILVA, A. S.. 21st ACM International Conference on Information and Knowledge Management - Membro do Comitê de Programa. 2012. (Congresso).

25.
SILVA, A. S.. 8th Latin American Web Congress - Membro do Comitê de Programa. 2012. (Congresso).

26.
SILVA, A. S.. XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2012) - Coordenador do Comitê Gestor. 2012. (Congresso).

27.
SILVA, A. S.. XXVI Simposio Brasileiro de Bancos de Dados (SBBD 2011) - Membro do Comitê de Programa. 2011. (Congresso).

28.
SILVA, A. S.. 19th International World Wide Web Conference (WWW 2010) - Area Chair. 2010. (Congresso).

29.
SILVA, A. S.. 14th International Conference on Extending Database Technology (EDBT 2011) - Program Committee. 2010. (Congresso).

30.
SILVA, A. S.. XXXV Conferencia Latinoamericana de Informática (CLEI 2009) - Comitê de Programa. 2009. (Congresso).

31.
SILVA, A. S.. 12th International Conference on Extending Database Technology (EDBT 2009) - Programa Committee. 2009. (Congresso).

32.
SILVA, A. S.. 28th International Conference on Conceptual Modeling (ER 2009) - Programm Committee. 2009. (Congresso).

33.
SILVA, A. S.. 28th International Conference on Conceptual Modeling (ER 2009) - Demos & Posters Session Co-Chair. 2009. (Congresso).

34.
SILVA, A. S.. 7th Latin American Web Congress (LA Web 2009) - Program Committee. 2009. (Congresso).

35.
SILVA, A. S.. XXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados - Comitê de Programa. 2009. (Congresso).

36.
SILVA, A. S.. V Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI 2009) - Comite de Programa. 2009. (Congresso).

37.
SILVA, A. S.. XXXVI Seminário Integrado de Software e Hardware (SEMISH 2009) - Comite de Programa. 2009. (Congresso).

38.
SILVA, A. S.. 18th International World Wide Web Conference - (WWW 2009) - Program Committee. 2009. (Congresso).

39.
Sampaio, A., ; Almeida, V.A.F. ; Maldonado, J.C., ; da Silva, Altigran S. . II Semniário dos Grandes Desafios da Pesquisa em Computação no Brasil. 2009. (Congresso).

40.
SILVA, A. S.. 1st Workshop on Advances in Accessing Deep Web (ADW 2008) - Program Committee. 2008. (Congresso).

41.
SILVA, A. S.. 3rd International ICST Conference on Scalable Information Systems (INFOSCALE 2008) - Programm Comittee. 2008. (Congresso).

42.
SILVA, A. S.. 17th International World Wide Web Conference - (WWW 2008) - Program Committee. 2008. (Congresso).

43.
SILVA, A. S.. XXIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2008) - Comitê de Programa. 2008. (Congresso).

44.
SILVA, A. S.. XXXV Seminário Integrado de Software e Hardware (SBC 2008 - SEMISH) - Comitê de Programa. 2008. (Congresso).

45.
SILVA, A. S.. ACM Sixteenth Conference on Information and Knowledge Management (CIKM 2007) - Program Committee. 2007. (Congresso).

46.
SILVA, A. S.. 16th International World Wide Web Conference (WWW2007) - Program Committee. 2007. (Congresso).

47.
SILVA, A. S.. IEEE 23rd International Conference on Data Engineering (ICDE 2007) - Program Committe. 2007. (Congresso).

48.
SILVA, A. S.. XXII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD 2007) - Coordenador de Comitê de Programa. 2007. (Congresso).

49.
SILVA, A. S.. 5th Latin American Web Congress (LA-Web 2007) - Program Committee. 2007. (Congresso).

50.
SILVA, A. S.. 14th String Processing and Information Retrieval Symposium (SPIRE 2007) - Programa Committee. 2007. (Congresso).

51.
SILVA, A. S.. Workshop de Teses e Dissertaçoes em Bancos de Dados (WTDBD 2007) - Comitê de Programa. 2007. (Congresso).

52.
SILVA, A. S.. Fifth International XML Database Symposium (XSym 2007) - Program Committee. 2007. (Congresso).

53.
SILVA, A. S.; CONTE, Tayana Uchôa ; CAVALCANTI, João Marcos Bastos ; MOURA, Edleno Silva de ; LAUSCHNER, Tanara ; SARAIVA, Patricia Correia . XVII Simpósio Brasilero de Bancos de Dados e XVII Simpósio Brasilero de Engenharia de Software. 2003. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Brandell Cássio Corrêa Ferreira. Uma Abordagem para Utilização de Bases de Conhecimento Genéricas em Métodos de Extração de Informação por Segmentação de Texto. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas. (Orientador).

2.
Ariel Antony Afonso. Políticas de Escalonamento Distribuído e Colaborativo para Coletores de Citações Bibliográficas em Larga Escala. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Paulo Rodrigo Oliveira Martins. Suporte a Referências ao Esquema em Consultas por Palavras-Chave em Bancos de Dados. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Ronny Peterson Guimarães. Um Estudo sobre Requisitos de Confiabilidade para Plataformas de Gerência de Dados em Nuvem. Início: 2018. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas. (Orientador).

2.
Tiago de Melo. An Aspect-Driven Approach for Product Catalog Enrichment using Opinions from Social Media. Início: 2014. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Mardoqueu Arruda Pimente. Identificação de Entidades Nomeadas em Streams de Conversação. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
Aline Marinho Duarte. Busca e Indexação sobre Coleções de Texto Encriptado Armazenadas em Serviços de Nuvem. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

3.
Rafael Castilho Carvalho. Uma Interface de Linguagem Natural para o Banco de Dados Acadêmico da UFAM. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Gilberto Eduardo Santos. Lathe-DB - Integrando um Mecanismo de Busca por Palavras-Chave em SGBDs Relacionais. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, . Orientador: Altigran Soares da Silva.

2.
Luisa dos Reis e Silva. Um Estudo Sobre o Uso de Informação de Instância para o Casamento De Esquemas no Domínio de Comércio Eletrônico. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Altigran Soares da Silva.

3.
Urique Hoffmann de Souza Almeida. Learning to Recommend Equivalent Products in e-Commerce Catalogs. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

4.
Leonardo Fontes do Nascimento. Live SHINE - Uma Ferramenta para Suporte à Avaliação de Impacto de Eventos Científicos em Computação. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

5.
Diego de Azevedo Barros. Identificação e Desambiguação de Menções a Produtos em Conteúdo Gerado por Usuários - Um Estudo de Caso no Domínio de Jogos. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

6.
André Lopes Porto. Extração Não-supervisionada de Dados da Web Utilizando Abordagem Independente de Formato para de Documentos da Web. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, . Orientador: Altigran Soares da Silva.

7.
Aurélio Andrade de Menezes Júnior. Um Método de Busca de Competências a Partir de Currículos Lattes. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

8.
Felipe da Costa Hummel. Processamento Eficiente de Múltiplas Consultas Baseadas em Palavras-chave Sobre Streams XML. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Altigran Soares da Silva.

9.
Cristiano Alex Oliveira do Nascimento. Um arcabouço para busca e recomendação de artigos científicos. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Altigran Soares da Silva.

10.
André de Souza Pedralho. Extração automática de dados de páginas HTML utilizando alinhamento em dois níveis. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, . Orientador: Altigran Soares da Silva.

11.
Guilherme Alves Toda. Um Método Probabilístico para o Preenchimento Automatico de Formul´arios Web a Partir de Textos Ricos em Dados. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Altigran Soares da Silva.

12.
Diego de Azevedo Rodrigues. Casamento de Esquemas de Banco de Dados Aplicando Aprendizado Ativo. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Altigran Soares da Silva.

13.
Eli Cortez Custodio Vilarinho. Uma Abordagem Flexível para Extração de Metadados em Citações Bibliográficas. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

14.
Kelen Acquati Viera. Explorando o Uso de Sistema de Busca para Coleta Focada de Páginas Web. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

15.
André Pedralho. Extração Automática de Dados Semi-Estruturados de páinas HTML usando Alinhamento de Árvore. 2009. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, . Orientador: Altigran Soares da Silva.

16.
Karane Mariano Vieira. Detecção e Extração de Templates em Páginas Web. 2008. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Altigran Soares da Silva.

17.
Filipe de Sá Mesquita. Atualizações Livres de Esquema em Bancos de Dados XML. 2008. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Altigran Soares da Silva.

18.
Luiz Rogério Evangelista. Blocagem Adaptativa e Flexível para o Pareamento Aproximado de Registros. 2008. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

19.
Júnio de Freitas. Aprendizado Ativo de Funções de Similaridade Multi-atributo para Deduplicação. 2008. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Altigran Soares da Silva.

20.
Roberto Oliveira. Extração de dados e metadados em textos semi-estruturados usando HMMs. 2007. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Altigran Soares da Silva.

21.
Daniel Pereira de Oliveira. Extração de Dados na Web Considerando Contextos Fracos. 2006. 0 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, . Orientador: Altigran Soares da Silva.

22.
Márcio Luiz Vidal. Geração Automática de Coletores Especializados para a Hidden Web. 2006. 0 f. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

23.
Edson César de Oliveira. Um Estudo sobre Recuperação de Informação em FAQs na WEB. 2005. 0 f. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, . Orientador: Altigran Soares da Silva.

24.
Amanda Pereira Cunha. Evidências de Domínio para Extração de Dados da Web. 2004. 68 f. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, . Orientador: Altigran Soares da Silva.

25.
Ilton Luis Silva Seixas. Extração de Noticias de Sites Web. 2004. 94 f. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, . Orientador: Altigran Soares da Silva.

26.
Jaques Jeovalino B de Moura. Agrupamento de Páginas Web Baseado em Estrutura Usando Distância de Edição em Árvores. 2004. 50 f. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, . Orientador: Altigran Soares da Silva.

27.
Davi de Castro Reis. Distância de Edição em Árvores: Algoritmos e Aplicações na Web. 2004. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Altigran Soares da Silva.

28.
Nivea Michele Mello. Estudo de Métricas e Técnicas de Indexação para Suporte a Junções por Similiaridade. 2004. 0 f. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, . Orientador: Altigran Soares da Silva.

29.
Mário de Mello Bittencourt Neto. Uma Abordagem Baseada em Exemplos para Geração de Padrões de Navegação em Web Sites. 2003. 86 f. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, . Orientador: Altigran Soares da Silva.

30.
Olga R F de Oliveira. Uma Abordagem para Verificação Automática da Qualidade de Dados Extraídos da Web. 2003. 109 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Altigran Soares da Silva.

31.
Rodrigo Cardoso Vieira. Um Arcabouço Baseado em Redes Bayesianas para Consulta a Bancos de Dados da Web Usando Palavras-Chave. 2002. 70 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Altigran Soares da Silva.

32.
Juliana Santiago Teixeira. Um Estudo Comparativo de Abordagens para Extração de Dados Semi-Estruturados. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Altigran Soares da Silva.

Tese de doutorado
1.
Diego Rodrigues. A Study on Machine Learning Techniques for the Schema Matching Networks Problema. 2018. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Altigran Soares da Silva.

2.
Henry Silva Vieira. Recognition and Linking of Product Mentions in User-generated Contents. 2018. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

3.
Péricles Oliveira. Generation and Ranking of Candidate Networks of Relations for Keyword Search over Relational Databases. 2017. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, . Orientador: Altigran Soares da Silva.

4.
Eli Cortez Custodio Vilarinho. Unsupervised Information Extraction by Text Segmentation. 2012. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Altigran Soares da Silva.

5.
Karane Mariano Vieira. Bootstraping Focused Crawlers. 2012. Tese (Doutorado em Informática) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Altigran Soares da Silva.

6.
Carina F. Dorneles. Uma Estratégia Genérica para Casamento Aproximado de Instâncias. 2006. 0 f. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Altigran Soares da Silva.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Pedro Frota. Database Tracker: Rastreador de Slow Queries em Bancos de Dados MySQL. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

2.
Larissa Gisele Pereira Bentes. Um Estudo de Caso sobre Recomendação de Especialistas em Redes Sociais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

3.
Paulo Rodrigo Oliveira Martins. Uma Abordagem para Suporte a Referências ao Esquema em Consultas por Palavras-Chave em Bancos de Dados Relacionais. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

4.
Lucas Citolin. Um Estudo de Caso de Desambiguação de Entidades Nomeadas utilizando Tópicos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

5.
Karlla Bianca Lima Batista. Desambiguação de Nomes de Conferências com Base em Artigos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

6.
Ariel Antony Afonso. Uma Arquitetura de Crowdsourcing para Coleta de Citações em Larga Escala. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

7.
Bruno Quaresma Athaíde. Uma Plataforma de Big Data para Mineração de Opiniões Baseada em Aspectos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

8.
Brandell Cássio Corrêa Ferreira. Um Estudo sobre Reconhecimento de Entidades Nomeadas em Streams de Conversação. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

9.
Bruno Machado Moreira. Anotação de Entidades Nomeadas em Microdocumentos de Redes Sociais Utilizando Crowdsourcing. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

10.
Urique Hoffmann de Souza Almeida. Um Estudo sobre Métricas de Comparação de Produtos de Varejo por Similaridade de Atributos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

11.
Luísa dos Reis e Silva. Um Estudo sobre Técnicas de Verificação de Acurácia em Dados Web aplicado ao Domínio de Comércio Eletrônico. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

12.
André Luiz Porto. Extração de Informação não Supervisionada com a Ferramenta ONDUX. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

13.
Letícia Santos. Um Estudo sobre Anomalias em Taxonomias de Produtos para E-Commerce. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

14.
Éverton Arruda. Um Sistema de Gerenciamento de Buscador Multiloja. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

15.
Elton Serra Ribeiro Couto. Ferramentas para Apoio a Qualificação de Publicações de Pesquisadores em Ciência da Computação. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

16.
Cristiano R Carvalho. Um estudo sobre o impacto da realimentação de exemplos em um modelo de HMM para extração de Dados e Metadados. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

17.
Diego de Azevedo Rodrigues. Uma ferramenta para adaptação automática de coleção de dados semiestruturados para um repositório público de dados. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

18.
Josué de Freitas Rodrigues,. Uma Ferramenta Gráfica de Consultas para o BD BIONTE. 1996. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado Em Processamento de Dados) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

19.
César Augusto Viana Neto. Um Protocolo para Acessar o BD BIONTE". 1996. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado Em Processamento de Dados) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

20.
Fábio Tadeu Reis de Castro. Projeto e Implantação da Rede do DCC/FUA. 1996. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado Em Processamento de Dados) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

21.
Antônio Orlando Filho. Uma Proposta para Integração de Intranets ao Ambiente Internet. 1996. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado Em Processamento de Dados) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

Iniciação científica
1.
Luís Guilherme Ferreira de Sena. Algoritmos para Agrupamento de Usuários de Redes Sociais On-line baseados em Evidências de Estrutura. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

2.
Daniel Lopes Zordan Filho. Algoritmos para Agrupamento de Usuários de Redes Sociais On-line baseados em Evidências de Conteúdo. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Altigran Soares da Silva.

3.
Daniel Fernandes da Silva Pereira. Técnicas Baseadas em Similaridade de Árvores para Extração de Dados da Web em Larga Escala. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

4.
Luisa dos Reis e Silva. Um Estudo sobre Técnicas para Verificação de Veracidade em Fusão de Dados da Web. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

5.
Mário Júnior. Ferramenta para Segmentação de Dados em Ofertas de Produtos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

6.
Nilson Neto. Suporte a Avaliação de Pesquisadores usando a Ferramenta SHINE. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

7.
Marcos Lima. Iniciação Científica em Consultas usando Palavras-Chave sobre Bancos de Dados Estruturados. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

8.
Érvili Tarsila. Extração de Dados de Produtos de Comércio Eletrônico usando Distância de Edição em Árvore. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

9.
Roberto Cidade Fonseca. Modelagem e Desenvolvimento de Métodos de Extração de Aspectos em Comentários sobre Produtos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

10.
Erick Alexandre Bezerra Costa. Iniciação Científica em Avaliação Automática de Comentários On-Line. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Altigran Soares da Silva.

11.
Wagner Gaspar. Iniciação Científica em Coletores Focados de Páginas Web. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Altigran Soares da Silva.

12.
Jackson Leite Pereira. Iniciação Científica em Consultas usando Palavras-Chave sobre Bancos de Dados Estruturados. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

13.
Henrique Pontes Cavalcante. Coleta de Intra-Site de Páginas de Especificação de Produtos. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

14.
Henrique Pontes Cavalcante. Uso de técnicas de extração de dados na web para o cálculo de impacto de conferências científicas. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Altigran Soares da Silva.

15.
André Porto. Iniciação Científica em Extração de Informação de Fontes Textuais sob demanda. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Altigran Soares da Silva.

16.
Sérgio Afonso Lima Franco de Sá Júnior. Iniciação Científica em Extração de Dados Semi-estruturados da Web. 2005. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Altigran Soares da Silva.

17.
Dinorah de Araújo Monteiro. Iniciação Científica em Métodos para Consultas não-estruturadas sobre Bancos de Dados. 2005. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Altigran Soares da Silva.

18.
Javier Zambrano Ferreira. Iniciação Científica em Coletores Especializados de Páginas da Web. 2005. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Altigran Soares da Silva.

19.
Joeire Descholmster. Implementação de Métodos Númericos Classícos Utilizando Processamento Paralelo. 1997. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado Em Processamento de Dados) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Altigran Soares da Silva.

20.
Sérgio Araújo Yunes. Estudo de Protipação de Alternativas para Configuração de Pequenas Redes Departamentais na Universidade do Amazonas. 1997. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado Em Processamento de Dados) - Universidade Federal do Amazonas. Orientador: Altigran Soares da Silva.

21.
Danielle Pompeu Noronha. Um Estudo de Caso Sobre Reprojeto de Representações Relacionais de Esquemas ER - AspectosConceituais. 1996. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado Em Processamento de Dados) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Altigran Soares da Silva.

22.
Elisângela Rodrigues. Um Estudo de Caso Sobre Reprojeto de Representações Relacionais de Esquemas ER - Aspectos Lógicos. 1996. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado Em Processamento de Dados) - Universidade Federal do Amazonas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Altigran Soares da Silva.



Inovação



Programa de computador sem registro
1.
Colares, A. H. D. ; Castro, A. S. ; LAENDER, A. H. F. ; Silva, Altigran S. ; MOURA, Edleno Silva de ; Menezes, G.V.F. ; ZIVIANI, N. . Zunnit - Motor de Recomendação. 2011.

2.
SILVA, A. S.; FERNANDES, D. ; OLIVEIRA, H. ; DIAS NETO, A. C. . SHINE - Simple HINdex Estimation. 2012.


Projetos de pesquisa



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