Rede de Colaboração
Diretório de grupos de pesquisa|
Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima Possui graduação em Adminstração de Empresa pela Faculdade de Ciencias Contabeis e Adm Machado Sobrinho (1995), graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal de Juiz de Fora (1997), mestrado (modalidade Automação), doutorado (modalidade Engenharia de Computação) e pós-doutorado em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (2000), (2004), (2005). Atualmente é professor doutor na Escola de Artes, Ciências e Humanidades da Universidade de São Paulo, atuando como docente-pesquisador no curso de Sistemas de Informação. Desenvolve pesquisas na área de Processamento de Sinais, principalmente sinais biomédicos, Aprendizado
de Máquina, com ênfase em métodos de kernel e de comitê de máquinas, Sistemas Biométricos, Modelagem não-paramétrica e análise e Predição de Séries Temporais.
Última
atualização do currículo em 08/09/2011
Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/3017337174053381 |
Dados pessoais
| Nome | Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima |
| Nome em citações bibliográficas | LIMA, C. A. M.;Lima, Clodoaldo A. M.;Lima, Clodoaldo A.M. |
| Sexo | Masculino |
| Endereço profissional | Escola de Artes, Ciências e Humanidades. Av. Arlindo Bettio, 1000 Ermelino Matarazzo 03828-000 - Sao Paulo, SP - Brasil |
Formação acadêmica/Titulação
| 2005 - 2006 | Pós-Doutorado
. Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo ,FAPESP ,Brasil . Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações / Especialidade: Sistemas de Telecomunicações. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional / Especialidade: Machine Learning. |
| 2000 - 2004 | Doutorado em Engenharia Elétrica
.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. Título: Comitê de Máquinas: Uma Abordagem Unificada Empregando Máquinas de Vetores Suporte, Ano de Obtenção: 2004. Orientador: Fernando José Von Zuben. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico ,CNPq ,Brasil . Palavras-chave: Support Vector Machine; Mistura de Especialista; Ensemble; Métodos de Kernel. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos / Especialidade: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional. Setores de atividade: Educação. |
| 1998 - 2000 | Mestrado em Engenharia Elétrica
.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. Título: Emprego de teoria de agentes no desenvolvimento de dispositivos neurocomputacionais híbridos e aplicação ao controle e identificação de sistemas dinâmicos, Ano de Obtenção: 2000. Orientador: Fernando José Von Zuben. Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo ,FAPESP ,Brasil . Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Dispositivos Neurocomputacionais; Sistemas Multi-agentes; Controle e identificação de sistemas dinâmicos. Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos / Especialidade: Controle de Processos Eletrônicos, Retroalimentação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional. Setores de atividade: Educação. |
| 1995 | Graduação em andamento em Ciencias Contabeis
.
Faculdade de Ciencias Contabeis e Adm Machado Sobrinho. |
| 1993 - 1997 | Graduação em Engenharia Elétrica
.
Universidade Federal de Juiz de Fora, UFJF, Brasil. Título: Máquinas Sincronas: Teória e Prática. Orientador: Msc Barral. |
| 1992 - 1995 | Graduação em Adminstracao de Empresa
.
Faculdade de Ciencias Contabeis e Adm Machado Sobrinho. |
Atuação profissional
| Universidade de São Paulo, USP, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2010 - Atual | Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Atividades |
| 08/2010 - Atual | Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Estudos Diversificados I - 2011 Fundamentos de Sistema de Infomação - 2011 Inteligência Artificial - 2011 Resolução de Problemas II -2010 Sistemas Operacionais - 2011 |
| 2010 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, USP Leste, Escola de Artes, Ciências e Humanidades. |
|
Projetos de pesquisa Comitês de Máquinas de Kernel para a Classificação de Sinais Biomédicos (Edital MCT/CNPq Nº 014/2010 Universal. Processo No.: 475406/2010-9) |
| Universidade Presbiteriana Mackenzie, MACKENZIE, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2007 - 2010 | Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40 |
| Atividades |
| 2008 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Faculdade de Engenharia Elétrica, . |
|
Projetos de pesquisa Processamento Digital de Sinais e Aprendizado de Máquina Novas Abordagens de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados Dirigidas à Análise e Previsão de Séries Temporais |
| 02/2007 - Atual | Pesquisa e desenvolvimento , Faculdade de Engenharia Elétrica, . |
|
Linhas de pesquisa Inteligência Computacional Processamento de Sinais Aprendizado de Máquina Predição e Classificação de Séries Temporais Métodos de Kernel |
| 02/2007 - Atual | Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Inteligência Artificial Processamento Digital de Sinais Software Aplicado a Engenharia II |
| 02/2007 - Atual | Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Processos Estocásticos Inteligência Artificial Processamento Digital de Sinais Sistemas Inteligente |
| 2009 - 2010 | Atividades de Participação em Projeto, Faculdade de Engenharia Elétrica, . |
|
Projetos de pesquisa Técnicas de Aprendizado de Máquina para Processamento de Sinais em Telecomunicações |
| Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2006 - Atual | Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 12 |
| Outras informações | Disciplinas EA876 - Introdução a Software de Sistema EA869 - Introdução a Sistema de Computação Digital |
| Vínculo institucional |
| 2005 - 2006 | Vínculo: Professor Colaborador, Enquadramento Funcional: Pós-Doutorado, Carga horária: 40 |
| Outras informações | Disciplinas Ministradas na graduação EA869 - Introdução a Sistemas de Computação Digital Atividades: Professor - Março a Julho de 2006 EA876 - Introdução a Software de Sistemas Atividades: Professor - Agosto a Dezembro de 2005 |
| Vínculo institucional |
| 1998 - 2004 | Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40 |
| Atividades |
| 2/1998 - Atual | Pesquisa e desenvolvimento , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Departamento de Engenharia da Computação e Automação Industrial. |
|
Linhas de pesquisa Aprendizado de Máquinas Comitê de Máquinas Inteligência Computacional Métodos de Kernel |
| 4/2003 - 12/2006 | Atividades de Participação em Projeto, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Departamento de Engenharia da Computação e Automação Industrial. |
|
Projetos de pesquisa Técnicas Avançadas de Processamento de Sinais em Telecomunicações: Desconvolução e Identificação |
| 03/2000 - 12/2006 | Ensino, Faculdade de Engenharia Eletrica, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas EA869 Introdução a Sistema de Computação Digital EA876 Introdução a Software de Sistema ET616 Eletrotécnica |
| 1/2004 - 1/2006 | Atividades de Participação em Projeto, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Departamento de Engenharia da Computação e Automação Industrial. |
|
Projetos de pesquisa Análises Moleculares e Morfológicas: Novas Perspectivas Computacionais para o Atendimento de Requisitos Avançados de Projeto |
| 12/2001 - 1/2004 | Atividades de Participação em Projeto, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Departamento de Engenharia da Computação e Automação Industrial. |
|
Projetos de pesquisa Técnicas e Conceitos Avançados de Computação e de Sistemas Inteligentes Voltados ao Tratamento de Problemas de BioInformática |
Projetos de Pesquisa
| 2011 - Atual | Comitês de Máquinas de Kernel para a Classificação de Sinais Biomédicos (Edital MCT/CNPq Nº 014/2010 Universal. Processo No.: 475406/2010-9) |
| Descrição: Neste projeto, pretende-se investigar novas abordagens destinadas ao tratamento automático de sinais biomédicos mediante a aplicação de métodos avançados de Aprendizado de Máquina. Em especial, dar-se-á ênfase ao estudo de diferentes tipos de máquinas de kernel e sua organização em arranjos homogêneos e heterogêneos de comitês de máquinas, tendo em vista tanto a classificação supervisionada (via SVM, LS-SVM, RVM) como não-supervisionada (via SVC) de sinais biomédicos (EEG, ECG, EMG, etc.). Nesse contexto, também serão investigadas diferentes técnicas de pré-processamento de dados multivariados destinadas à seleção e extração de atributos, avaliando o impacto do emprego dessas técnicas sobre o desempenho dos comitês de máquinas de kernel estudados. Desse modo, este projeto envolverá atividades de pesquisa a serem conduzidas em paralelo tanto nos domínios de Aprendizado de Máquina como no de Processamento de Sinais, enfatizando a sua integração.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Luis Vasconcelos Coelho - Coordenador / Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.. |
| 2009 - 2010 | Técnicas de Aprendizado de Máquina para Processamento de Sinais em Telecomunicações |
| Descrição: Os problemas de processamento de sinais em telecomunicações requerem a proposição de técnicas avançadas para análise de dados, classificação e filtragem. As limitações existentes junto às abordagens lineares motivam a proposição de extensões e generalizações fundamentadas em abordagens não-lineares. Com a introdução de funções de kernel, são mantidas vantagens características dos métodos lineares, acrescidas de contribuições advindas do tratamento não-linear. Este cenário é evidenciado com a solução de problemas desafiadores em telecomunicações a partir do emprego de máquinas de vetores-suporte (SVM). Além da modelagem não-linear, a atual disponibilidade de recursos computacionais vem impulsionando a proposição de soluções que integram diversas funcionalidades, processo conhecido como agrupamento de máquinas. Sendo assim, este projeto de pesquisa visa a síntese e implementação computacional de técnicas avançadas de solução para problemas de processamento de sinais, baseadas em: (1) modelagem não-linear, particularmente modelagem não-paramétrica multidimensional baseada em métodos de kernel; (2) agrupamento de máquinas, particularmente ensembles e mistura de especialistas. As principais linhas de aplicação envolvem equalização supervisionada e não supervisionada, detecção multi-usuário e síntese de arranjos adaptativos de antenas.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 2) . Integrantes: Marcio Eisencraft - Integrante / Pollyana N. Mustaro - Integrante / Nizam Omar - Integrante / Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima - Coordenador. Financiador(es): Fundo Mackenzie de Pesquisa - Bolsa / Fundo Mackenzie de Pesquisa - Auxílio financeiro.. |
| 2008 - 2010 | Processamento Digital de Sinais e Aprendizado de Máquina |
| Descrição: O objetivo principal deste projeto é vislumbrar novas possibilidades de aplicação de técnicas estabelecidas de Processamento Digital de Sinais (técnicas de extração e seleção de características) e de Aprendizado de Máquina (Máquinas de Vetores Suporte, Modelos de Mistura, Agrupamento de Máquinas, Redes Neurais), assim como estendê-las e adaptá-las, tomando os problemas de processamento de sinais em Telecomunicações como alvos de investigação. Dentre os problemas abordados neste projeto, pode-se citar: classificação de sinais de eletro-encefalograma e eletro-cardiograma, caracterização de sinais caóticos, equalização de canais, estimação do ângulo de direção de chegada em antenas adaptativas, mineração de dados em séries temporais, predição de series temporais, reconhecimento e síntese de sinais de voz.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Luis Vasconcelos Coelho - Integrante / Marcio Eisencraft - Coordenador / Maria D. Miranda - Integrante / Magno T. M. Silva - Integrante / Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima - Integrante. . |
| 2008 - 2010 | Novas Abordagens de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados Dirigidas à Análise e Previsão de Séries Temporais |
| Descrição: O escopo de investigação do presente projeto se encontra na interseção de três áreas de pesquisa correlatas, quais sejam a de Aprendizado de Máquina (AM), Mineração de Dados (MD) e Análise e Previsão de Séries Temporais. Pretende-se investigar e comparar novas abordagens destinadas ao pré-processamento, à extração de padrões escondidos e à construção de modelos de previsão mais robustos com base em dados de séries temporais estocásticas ou caóticas mediante a aplicação de técnicas avançadas de aprendizado de máquina e mineração de dados. Mais especificamente, as linhas de investigação propostas envolvem: (i) o estudo e implementação de novos algoritmos de previsão e análise de dados temporais baseados no conceito de máquinas de kernel; (ii) o projeto automático via métodos de otimização bioinspirada de arquiteturas de comitês de máquinas (ensembles e misturas de especialistas) compostas por modelos homogêneos e heterogêneos (lineares ou não-lineares) de preditores de curto ou longo prazo; (iii) a comparação de diferentes abordagens voltadas à limpeza, seleção e extração de características de dados temporais; e (iv) a concepção e avaliação de técnicas de mineração de dados destinadas às tarefas de classificação, agrupamento, detecção de correlações e detecção de anomalias em séries temporais. Dentre os tipos de séries temporais, pretende-se dar um maior destaque ao estudo de séries financeiras e fisiológicas e sinais de natureza caótica imersos em ruído. Desse modo, este projeto envolverá atividades de pesquisa a serem conduzidas em paralelo tanto nos domínios de AM e MD como no de séries temporais, enfatizando a sua integração.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: André Luis Vasconcelos Coelho - Integrante / Marcio Eisencraft - Integrante / Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador / Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.. |
| 2004 - 2006 | Análises Moleculares e Morfológicas: Novas Perspectivas Computacionais para o Atendimento de Requisitos Avançados de Projeto |
| Descrição: Veja www.dca.fee.unicamp.br/~vonzuben. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 0) / Especialização ( 0) / Mestrado acadêmico ( 0) / Mestrado profissionalizante ( 0) / Doutorado ( 0) . Integrantes: André Luis Vasconcelos Coelho - Integrante / Fernando José Von Zuben - Coordenador / Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima - Integrante. Número de produções C, T & A: 4. |
| 2003 - 2007 | Técnicas Avançadas de Processamento de Sinais em Telecomunicações: Desconvolução e Identificação |
| Descrição: A presente proposta de projeto temático tem como objetivo a investigação, o desenvolvimento e a avaliação de técnicas avançadas de processamento de sinais, cujo potencial maior de aplicação situa-se nos sistemas modernos de telecomunicações. Tais técnicas dizem respeito fundamentalmente ao problema de recuperação de um sinal, ou de vários sinais transmitidos, após o efeito de distorções e de interferências características de canais não ideais. As soluções abordadas no projeto envolvem filtragem linear e não linear, processamento adaptativo supervisionado ou não, além de algoritmos evolutivos e estruturas neurais.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 0) / Especialização ( 0) / Mestrado acadêmico ( 0) / Mestrado profissionalizante ( 0) / Doutorado ( 0) . Integrantes: João Marcos Romano - Coordenador / Fernando José Von Zuben - Integrante / Cynthia Junqueira - Integrante / Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 1. |
| 2001 - 2004 | Técnicas e Conceitos Avançados de Computação e de Sistemas Inteligentes Voltados ao Tratamento de Problemas de BioInformática |
| Descrição: veja www.dca.fee.unicamp.br/~vonzuben. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 0) / Especialização ( 0) / Mestrado acadêmico ( 0) / Mestrado profissionalizante ( 0) / Doutorado ( 0) . Integrantes: Fernando José Von Zuben - Coordenador / Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima - Integrante. Número de produções C, T & A: 3. |
Revisor de periódico
| 2008 - Atual | Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B, Cybernetics |
| 2009 - Atual | Periódico: Journal of Electromagnetic Analysis and Applications (JEMAA) |
| 2009 - Atual | Periódico: Soft Computing (Heidelberg) |
| 2010 - Atual | Periódico: International Journal of Approximate Reasoning |
| 2010 - Atual | Periódico: Information Sciences |
| 2010 - Atual | Periódico: Neural Computing & Applications |
Áreas de atuação
| 1. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional /
Especialidade: Machine Learning. |
| 2. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional /
Especialidade: Redes Neurais. |
| 3. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional /
Especialidade: Logica Fuzzy. |
| 4. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional /
Especialidade: Sistemas Inteligentes. |
| 5. | Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Bioengenharia /
Especialidade: Processamento de Sinais Biológicos. |
| 6. | Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Telecomunicações /
Especialidade: Sistemas de Telecomunicações. |
Idiomas
| Português | Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem. |
| Espanhol | Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco. |
| Inglês | Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente. |
Produção em C,T & A
| Produção bibliográfica |
| Citações | ||||||||||
| ||||||||||
| Artigos completos publicados em periódicos |
| 1. |   Lima, Clodoaldo A.M. ; Coelho, André L.V. . Kernel machines for epilepsy diagnosis via EEG signal classification: A comparative study. Artificial Intelligence in Medicine (Print) , v. 53, p. 83-95, 2011. |
| 2. | LIMA, C. A. M. ; Coelho, André L.V. ; Eisencraft, Marcio . Tackling EEG signal classification with least squares support vector machines: A sensitivity analysis study. Computers in Biology and Medicine, v. 40, p. 705-714, 2010. |
| 3. | LIMA, C. A. M. ; Coelho, André L. V. ; Zuben, Fernando J. . Pattern classification with mixtures of weighted least-squares support vector machine experts. Neural Computing & Applications, v. 18, p. 843-860, 2009. |
| 4. | LIMA, C. A. M. ; Coelho, André L.V. ; Chagas, Sandro . Automatic EEG signal classification for epilepsy diagnosis with Relevance Vector Machines. Expert Systems with Applications, v. 36, p. 10054-10059, 2009. |
| 5. | Lima, Clodoaldo A. M. ; COELHO, A ; VONZUBEN, F . Hybridizing mixtures of experts with support vector machines: Investigation into nonlinear dynamic systems identification. Information Sciences, v. 177, p. 2049-2074, 2007. |
| 6. | LIMA, C. A. M. ; COELHO, A. L. V ; VONZUBEN, F. J . Ensembles of Support Vector Machines for Classification Tasks with Reduced Training Sets. WSEAS Transactions on Systems, v. 2, p. 370-375, 2003. |
| Capítulos de livros publicados |
| 1. | COELHO, A. L. V ; LIMA, C. A. M. ; VONZUBEN, F. J . An Evolutionary Framework for Nonlinear Times-Series Prediction with Adaptive Gated Mixture of ExpertsEnsembles of Support Vector Machines for Classification Tasks with Reduced Training Sets. In: Xuan F. Zha. (Org.). Artificial Intelligence and Integrated Intelligent Information Systems: Emerging Technologies and Applications. : , 2007, v. 1, p. 114-138. |
| 2. | LIMA, C. A. M. ; COELHO, A. L. V ; VONZUBEN, F. J . Embedding Support Vector Machines into Localised Mixtures of Experts. In: A. Lotfi; J. M. Garibaldi. (Org.). In Applications and Science in Soft Computing. : , 2004, v. , p. 155-162. |
| 3. | LIMA, C. A. M. ; COELHO, A. L. V ; VONZUBEN, F. J . A Multiagent-based Constructive Approach for Feedforward Neural Networks. In: M.R. Berthold; H. -J. Lenz; E. Bradley; R. Kruse; C. Borgelt. (Org.). Advances in Intelligent Data Analysis V, Lecture Notes in Computer Science. : Spring, 2003, v. 2810, p. 462-473. |
| Trabalhos completos publicados em anais de congressos |
| 1. | EISENCRAFT, M. ; AMARAL, M. A. ; LIMA, C. A. M. . Estimation of Chaotic Signals with Applications in Communications. In: 15th IFAC Symposium on System Identification (SYSID2009), 2009, Saint-Malo. IFAC - International Federation of Automatic Control, 2009. v. 1. p. 126-131. |
| 2. | Schneider, M. ; LIMA, C. A. M. ; Mustaro, Pollyana N. . Automatic Recognition of Epileptic Seizure in EEG via Support Vector Machine and dimension fractal. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2009), 2009, Atlanta. IJCNN 2009 Conference Proceedings, 2009. p. 2699-2702. |
| 3. | RODRIGUES, L. C. ; Mustaro, Pollyana N. ; LIMA, C. A. M. . Clustering online game communities through SOM. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2009), 2009, Atlanta. IJCNN 2009 Conference Proceedings, 2009. p. 2699-2702. |
| 4. | RODRIGUES, L. C. ; LIMA, C. A. M. ; OLIVEIRA, P. P. B. ; Mustaro, Pollyana N. . Clusterization of an Online Game Community through Self-Organizing Maps and an Evolved Fuzzy System. In: Natural Computation, 2008. ICNC '08. Fourth International Conference on, 2008, Jinan, Shandong, China,. Proc. of the 4th Int. Conf. on Natural Computation, 2008. v. v. 2. p. 330-334. |
| 5. | Chagas, S. L. ; EISENCRAFT, M. ; LIMA, C. A. M. . Relevance Vector Machine Applied to EEG Signals. In: XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2008, Rio de Janeiro. Anais do XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2008. p. 1-6. |
| 6. | Rocha, M ; LIMA, C. A. M. ; Omar, N. . Utilização de Medidas de Avaliação do Classificador e das Regras Descobertas no Processo de KDD. In: XII Congresso Brasileiro de Automática. In: XII Congresso Brasileiro de Automática, 2008, Juiz de Fora - MG. Anais do XII Congresso Brasileiro de Automática, 2008. v. 1. p. 1-10. |
| 7. | Oliceira, H. M. ; LIMA, C. A. M. ; EISENCRAFT, M. . Descontaminação de Sinais de Eletrocardiograma via Wavelets. In: XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2008, Rio de Janeiro. Anais do XXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2008. |
| 8. | LIMA, C. A. M. ; COELHO, A. L. V ; VONZUBEN, F. J . Analysis of Sensitivity to the Kernel Parameter Choice: Comparing the Performance Profiles Exhibited by Standard and Least Square SVM Classifiers. In: Seventh International Conference on Intelligent SystemsDesigns and Applications, 2007, Rio de Janeiro. Seventh International Conference on Intelligent Systems Designs and Applications, 2007. |
| 9. | HOLSCHUH, Leonardo ; LIMA, C. A. M. ; VONZUBEN, F. J . A Wrapper for Projection Pursuit Learning. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2007), 2007. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2007. |
| 10. | LIMA, C. A. M. ; CASTRO, P. A. D. ; COELHO, A. L. V ; JUNQUEIRA, C. ; VONZUBEN, F. J . Controlling Nonlinear Dynamic Systems with Projection Pursuit Learning. In: IEEE Conference On Intelligent Systems, 2006. |
| 11. | LIMA, C. A. M. ; FERRARI, R. ; KNIDEL, H. ; JUNQUEIRA, C. ; ATTUX, R. R. ; ROMANO, J. M. ; VONZUBEN, F. J . Support Vector Clustering Applied to Digital Communications. International . In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'06), 2006, Vancouver. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2006. p. 2951-2957. |
| 12. | SALGADO, R. M. ; PEREIRA, J. J .F. ; OHISHI, T. ; BALLINI, R. ; LIMA, C. A. M. ; VONZUBEN, F. J . A Hybrid Ensemble Model Applied To The Short-Term Load Forecasting Problem. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'06), 2006, Vancouver. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks, 2006. p. 4934-4941. |
| 13. | VILLANUEVA, W. J. P. ; LIMA, C. A. M. ; DOSANTOS, E. P. . Mixture of Heterogeneous Experts Applied to Time Series: A Comparative Study. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2005), 2005, Montréal, Québec. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2005), 2005. p. 1160-1165. |
| 14. | LIMA, C. A. M. ; JUNQUEIRA, C. ; SUYAMA, R. ; ROMANO, J. M. ; VONZUBEN, F. J . Least-Squares Support Vector Machines for DOA Estimation: A Step-by-Step Description and Sensitivity Analysis. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2005), 2005, Montréal, Québec. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN'2005), 2005. p. 3226-3231. |
| 15. | LIMA, C. A. M. ; COELHO, A. L. V ; VILLANUEVA, W. J. P. ; VONZUBEN, F. J . Gated Mixtures of Least Squares Support Vector Machine Experts Applied to Classification Problems. In: International Conference on Recent Advances in Soft Computing (RASC'2004), 2004, Nottingham, United Kingdom. Proceedings of the 5th International Conference on Recent Advances in Soft Computing (RASC'2004), 2004. p. 494-499. |
| 16. | LIMA, C. A. M. ; VILLANUEVA, W. J. P. ; DOSANTOS, E. P. ; VONZUBEN, F. J . A Multistage Ensemble of Support Vector Machine Variants. In: International Conference on Recent Advances in Soft Computing (RASC'2004), 2004, Nottingham, United Kingdom. Proceedings of the 5th International Conference on Recent Advances in Soft Computing (RASC'2004), 2004. p. 670-675. |
| 17. | LIMA, C. A. M. ; VILLANUEVA, W. J. P. ; DOSANTOS, E. P. ; VONZUBEN, F. J . Mistura de Especialistas Aplicada à Predição de Séries Temporais Financeiras. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'2004), 2004, São Luis. Anais do VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'2004), 2004. |
| 18. | LIMA, C. A. M. ; COELHO, A. L. V ; VONZUBEN, F. J . GA-based Selection of Components for Heterogeneous Ensembles of Support Vector Machines. In: IEEE International Conference on Evolutionary Computation (CEC'03), 2003, Canberra. Procs. of IEEE International Conference on Evolutionary Computation (CEC'03), 2003. p. 2238-2245. |
| 19. | COELHO, A. L. V ; LIMA, C. A. M. ; VONZUBEN, F. J . Hybrid Genetic Training of Gated Mixtures of Experts for Nonlinear Time Series Forecasting. In: IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC'03), 2003, Washington, D.C.. Procs. of the IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics (SMC'03), 2003. p. 4625-4630. |
| 20. | LIMA, C. A. M. ; COELHO, A. L. V ; VONZUBEN, F. J . On Localized Mixture of Support Vector Machine Experts. In: International Conference on Recent Advances in Soft Computing, 2002, Nottingham. Procs. of the 4th International Conference on Recent Advances in Soft Computing (RASC'02), 2002. p. 465-470. |
| 21. | LIMA, C. A. M. ; COELHO, A. L. V ; VONZUBEN, F. J . Model Selection based on VC-dimension for Heterogeneous Ensembles of Support Vector Machines. In: International Conference on Recent Advances in Soft Computing, 2002, Nottingham. Procs. of the 4th International Conference on Recent Advances in Soft Computing (RASC'02), 2002. p. 459-464. |
| 22. | LIMA, C. A. M. ; COELHO, A. L. V ; VONZUBEN, F. J . Mixture of Experts Applied to Nonlinear Dynamic Systems Identification: A Comparative Study. In: Brazilian Symposium on Neural Networks, 2002, Recife. Procs. of VII Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), 2002. p. 153-158. |
| 23. | LIMA, C. A. M. ; COELHO, A. L. V ; VONZUBEN, F. J . Ensembles of Support Vector Machines for Classification Tasks with Reduced Training Sets. In: WSEAS International Conference on Systems Science, Applied Mathematics & Computer Science, and Power Engineering Systems (ICOSYS),, 2002, Rio de Janeiro. Procs. 2002 WSEAS International Conference on Systems Science, Applied Mathematics & Computer Science, and Power Engineering Systems (ICOSYS), 2002. p. 370-375. |
| 24. | LIMA, C. A. M. ; COELHO, A. L. V ; VONZUBEN, F. J . Ensembles of Support Vector Machines for Regression Problems. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2002, Hawaii, USA. Procs. INNS-IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). v. 3. p. 2381-2386. |
| 25. | LIMA, C. A. M. ; COELHO, A. L. V ; VONZUBEN, F. J . Fuzzy Systems Design via Ensembles of ANFIS. In: International Conference on Fuzzy Systems (Fuzz-IEEE), 2002, Hawaii. Procs. IEEE International Conference on Fuzzy Systems (Fuzz-IEEE), 2002. p. 506-511. |
| 26. | JUNQUEIRA, C. ; RIBEIRO, Moises ; ROMANO, J. M. ; LIMA, C. A. M. ; DESTRO FILHO, J. B. . A Hybrid Algorithm Solution for GPS Antenna Arrays. In: INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON KINEMATIC SYSTEMS IN GEODESY, GEOMATICS AND NAVIGATION (KIS 2001), 2001, Canadá, 2001. |
| 27. | LIMA, C. A. M. ; COELHO, A. L. V ; SILVA, M. E. S. ; GUDWIN, R. R. ; VONZUBEN, F. J . Hybrid Training of Morphological Neural Networks: A Comparative Study. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2001, Fortaleza. ENIA, 2001. |
| Resumos publicados em anais de congressos |
| 1. | LIMA, C. A. M. ; COELHO, A. L. V ; SILVA, M. E. S. ; VONZUBEN, F. J . Hybrid Training of Morphological Neural Networks Applied to Function Approximation. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2001, Washington. Procs. INNS-IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2001. p. 581-581. |
| Produção técnica |
| Softwares com registro de patente |
| 1. | LOPES, Amauri ; ROMANO, J. M. ; RIBEIRO, Moises ; LIMA, C. A. M. . Método FL-PMC (Fourier Lapped - Perceptron Multicamadas) para a Estimação de Qualidade de Voz. 2002. |
| Softwares sem registro de patente |
| 1. | LIMA, C. A. M. . MacLearn - Toolbox de Aprendizado de Maquina. 2008. |
| Trabalhos técnicos |
| 1. | LIMA, C. A. M. . Revisão de artigo científico submetido 4th Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology. 2008. |
| 2. | LIMA, C. A. M. . Parecer FAPESP Projeto de Pesquisa. 2008. |
| 3. | LIMA, C. A. M. . Revisão de artigo científico submetido Congresso Brasileiro de Automação (CBA). 2008. |
| 4. | LIMA, C. A. M. . Revisão de artigo científico submetido 5th International International Symposium on Neural Networks. 2008. |
| 5. | LIMA, C. A. M. . Revisão de artigo científico submetido International Joint Conference Neural Network. 2007. |
Bancas
| Participação em bancas examinadoras |
| Dissertações |
| 1. | RIBEIRO, Moises; LIMA, C. A. M.; DUQUE, C. A.. Participação em banca de Eduardo Pestana de Aguiar. Classificação de Distúrbio em Sinais Elétricos Baseada em Sistemas de Lógica Fuzzy do Tipo 1. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Juiz de Fora. |
| 2. | de Castro, L. N.; LIMA, C. A. M.; Pinto, S. C. D.. Participação em banca de Alexandre Szabo. Agrupamento e classificação de dados usando enxame de particulas. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 3. | Foster, C. H. Q.; LIMA, C. A. M.. Participação em banca de Luciana Babberg Abiuzi. Partição espacial utilizando triangulação de Delaunay e Hiperplanos de SVM para classificação de padrões multiclasse. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica. |
| 4. | LIMA, C. A. M.. Participação em banca de Sandro Luiz das Chagas. Classificação de Sinais de Eletroencefalograma usando Máquinas de Vetores Suporte. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 5. | LIMA, C. A. M.. Participação em banca de Mauro Ulisses Schneider. Qualificação - Segmentação e reconhecimento da íris através de aprendizado de máquina. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 6. | LIMA, C. A. M.. Participação em banca de Rafael Abud Menezes. Investigando o Desempenho de Redes Neurais de Hopfield Modificadas. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 7. | LIMA, C. A. M.. Participação em banca de Lia Carrari Rodrigues. Análise de Redes Sociais em Comunidades Vituais Emergentes de Jogos On-line por meio de Coleta de Dados Automatizada. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 8. | LIMA, C. A. M.. Participação em banca de Sandro Luiz das Chagas. Qualificação - Emprego de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Classificação de Sinais de Eletroencefalograma. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 9. | Omar, N.; LIMA, C. A. M.. Participação em banca de Mauricio Rego Mota da Rocha. Uso de Medidas de Desempenho e de Grau de Interesse para Análise de Regras Descobertas nos Classificadores. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 10. | Omar, N.; Pimentel, E. P.; LIMA, C. A. M.. Participação em banca de Mauricio Rego Mota da Rocha. Qualificação - Processo de Descobertas de Conhecimento em Banco de Dados: avaliação das regras descobertas. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 11. | Mustaro, P. N.; LIMA, C. A. M.; Colugnati, F. A. B.. Participação em banca de Lia Carrari Rodrigues. Qualificação - Análise de Redes Sociais em Comunidades Virtuais Emergentes de Jogos On-Line por meio de Coleta de Dados Automatizada. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 12. | Monteiro, L. H. A.; LIMA, C. A. M.; Berlink, J. G. S. C. M.. Participação em banca de Rafael Abud Menezes. Qualificação - Investigando Redes Neurais do Tipo Hopfield com Mal de Alzheimer. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 13. | OLIVEIRA, P. P. B.; LIMA, C. A. M.; Matos, C. J. S.. Participação em banca de Francisco Ribacionka. Covalidação - Sistemas computacionais baseados em lógica fuzzy. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 14. | LIMA, C. A. M.. Participação em banca de GUILHERME PALERMO COELHO. Geração, Seleção e Combinação de Componentes para Ensembles de Redes Neurais. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. |
| 15. | VONZUBEN, F. J; LIMA, C. A. M.. Participação em banca de GUILHERME PALERMO COELHO. Qualificação - Geração, Seleção e Combinação de Componentes para Ensembles de Redes Neurais. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. |
| 16. | LIMA, C. A. M.. Participação em banca de ALEXANDRE MONTEIRO DA SILVA. Qualificação - Redes Neurais Morfológicas: Teoria e Aplicação. 2006. Dissertação (Mestrado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas. |
| Teses de doutorado |
| 1. | LIMA, C. A. M.. Participação em banca de SARAJANE MARQUES PERES. Problema de dimensionamento topológico do espaço de saída de um SOM. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. |
| 2. | LIMA, C. A. M.. Participação em banca de LALINKA DE CAMPOS TEIXEIRA GOMES. Inteligência Computacional na Síntese de Meta-Heurísticas para Otimização Combinatória e Multimodal. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. |
| 3. | LIMA, C. A. M.. Participação em banca de Marcos Eduardo Ribeiro do Valle Mesquita. Fundamentos e Aplicações de Memórias Associativas Morfólogicas Nebulosas. 2006. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas. |
| Qualificações de doutorado |
| 1. | LIMA, C. A. M.. Participação em banca de Wemerson Delcio Pereira. Filtragem Adaptativa Não-Linear Usando Métodos Baseado em Kernels. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina. |
| Trabalhos de Conclusão de Curso de graduação |
| 1. | LIMA, C. A. M.; EISENCRAFT, M.; Monteiro, L. H. A.. Participação em banca de Fernando Carvalho de Paula Cortes. Redes Neurais Artificiais visando o reconhecimento de comandos de voz. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 2. | LIMA, C. A. M.; EISENCRAFT, M.. Participação em banca de Henrique Moreira de Oliveira. Descontaminação de sinais usando wavelet. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 3. | Silva, F. A. T.; Cymrot, R.; LIMA, C. A. M.. Participação em banca de Denis Antonelli. Análise da Revisão Tarifária de Energia Elétrica para o Sistema Elétrico de Distribuição. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 4. | LIMA, C. A. M.; EISENCRAFT, M.; Campelo, D. R. S.. Participação em banca de Fernando Carrara Lopez e Renato Dalto Fanganiello. Sintese e Predição de Sinais de Voz. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 5. | Alvarez, G. P.; LIMA, C. A. M.; Horta, E. L.. Participação em banca de Leonardo Augusto Cosmo. Regulação de Velocidade dos Motores de Indução. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 6. | Matos, C. J. S.; LIMA, C. A. M.; MATILE, I.. Participação em banca de Daniel dos Santos Ferreira. Caracterização Númerica dos Modos Guiados em fibras ópticas micro-estruturadas. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 7. | EISENCRAFT, M.; LIMA, C. A. M.; Stump, S. M. D.. Participação em banca de Gustavo de Melo Valeira. Modelagem e Simulação de Instrumentos Musicais Utilizando Filtros Digitais. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 8. | Zamboni, L. C.; Moraes, U. C.; LIMA, C. A. M.. Participação em banca de Thiago Gonçalves Roza da Silva. Operação e Programação de Robôs Industriais. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 9. | Silva, F. A. T.; LIMA, C. A. M.; Rocha, A. J. F.. Participação em banca de Bruno Vieira Lopes. Geração de Energia Elétrica a Partir do Lixo. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 10. | Raunheitte, L. T. M.; Garcia, P. A.; LIMA, C. A. M.. Participação em banca de Rafael Feldmann Freitas. Automação Industrial: Estudo Comparativo entre Servo Motor DC e Motor de Passo. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 11. | Garcia, P. A.; LIMA, C. A. M.; EISENCRAFT, M.. Participação em banca de Giancarlo Cittadino. Protocolos de Redes Industriais para "Chão de Fábrica" com enfase no Fieldbus Foundation. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
Orientações
| Orientações em andamento |
| Trabalho de conclusão de curso de graduação |
| 1. | Rafael Bruno Trassi. Emprego de inteligência computacional na segmentação e classificação da íris. Início: 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de São Paulo. (Orientador). |
| Supervisões e orientações concluídas |
| Dissertação de mestrado |
| 1. | Mauro Ulisses Schneider. Segmentação da íris através de aprendizado de máquina. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, . Orientador: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima. |
| 2. |  Sandro Luiz das Chagas. Classificação de Sinais de Eletroencefalograma usando Máquinas de Vetores Suporte.
2009.
Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima. |
| 3. | Wilfredo Jaime Puma Villanueva. Comitê de Máquinas em Predição de Séries Temporais. 2006. 161 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Co-Orientador: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima. |
| 4. | Leonardo Holschuh. Técnicas Avançadas de Seleção de Variáveis para Aprendizado por Busca de Projeção. 2005. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, . Co-Orientador: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima. |
| Trabalho de conclusão de curso de graduação |
| 1. | Denise Mieko Kaneoya. Estudo de técnicas de identificação de pessoas usando impressão da palma da mão. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima. |
| 2. | Fernando Carvalho de Paula Cortes. Redes Neurais Artificiais visando o reconhecimento de comandos de voz. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. Orientador: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima. |
| 3. | Milena Godou. Classificação de Séries temporais utilizando Redes Neurais. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. Orientador: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima. |
| 4. | Gustavo Boza. Modelagem e Síntese de Sinais de Voz. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. Orientador: Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima. |
| Página gerada pelo Sistema Currículo Lattes em 11/02/2012 às 20:34:54 |