Luciano Rebouças de Oliveira

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  • Última atualização do currículo em 22/10/2018


Doutor em Engenharia Elétrica e de Computadores, pelo Instituto de Sistemas e Robótica, Universidade de Coimbra, Mestre em Mecatrônica pela Universidade Federal da Bahia (UFBA), Bacharel em Ciência da Computação. Professor adjunto no Dept. de Ciência da Computação, no Instituto de Matemática e Estatística, UFBA, e líder do Intelligent Vision Research Lab. Especialista na área de Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões em Imagens, atuando principalmente nas áreas de: detecção de objetos em imagens 2D e 3D e segmentação de imagens. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Luciano Rebouças de Oliveira
Nome em citações bibliográficas
Oliveira, Luciano;OLIVEIRA, LUCIANO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal da Bahia, Departamento de Ciência da Computação.
Av. Ademar de Barros, S/N, Instituto de Matemática
Ondina
40170110 - Salvador, BA - Brasil
Telefone: (71) 32839472
Ramal: 9472
URL da Homepage: http://ivisionlab.dcc.ufba.br


Formação acadêmica/titulação


2006 - 2010
Doutorado em Engenharia Elétrica e de Computadores.
Universidade de Coimbra, UC, Portugal.
Título: Semantically Integrating Laser and Vision in Pedestrian Detection, Ano de obtenção: 2010.
Orientador: Urbano Nunes.
Coorientador: Paulo Peixoto.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Visão Artificial; Fusão de Sensores.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Inteligência Artificial.
2003 - 2005
Mestrado em Mecatrônica.
Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
Título: Uma Abordagem para Visão Artificial Baseada em Fusão de Sensores,Ano de Obtenção: 2005.
Orientador: Augusto Loureiro da Costa.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
2000 - 2001
Especialização em Gestão de TI. (Carga Horária: 480h).
Faculdade Ruy Barbosa, FRB, Brasil.
Título: Estratégias para articular pessoas, projetos e tecnologia para atingir alto desempenho em organizações que produzem tecnologia de informação.
Orientador: Mercedes Carvalho.
1993 - 1997
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
Título: Sistema Didático para Ensino de Computação Gráfica em 3D.
Orientador: Enaldo Vergasta.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.


Pós-doutorado


2011 - 2012
Pós-Doutorado.
Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia, FAPESB, Brasil.
Grande área: Outros


Formação Complementar


2001 - 2001
Extensão universitária em Metodologia de Ensino Superior.
Faculdade Ruy Barbosa, FRB, Brasil.


Atuação Profissional



Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Instituto do Recôncavo de Tecnologia, IRT, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor ad-hoc, Carga horária: 8


Instituto de Sistemas e Robótica - Univ. Coimbra, ISR-UC, Portugal.
Vínculo institucional

2006 - 2008
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 12


Universidade Federal da Bahia, UFBA, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2011 - 2012
Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador visitante, Carga horária: 40

Vínculo institucional

2005 - 2006
Vínculo: Bolsista em projeto, Enquadramento Funcional: Outro (coordenador de projeto), Carga horária: 40

Atividades

01/2012 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Ciência da Computação, .


Faculdade Ruy Barbosa, FRB, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2006
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor assistente, Carga horária: 12

Atividades

2/2005 - 06/2006
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Arquitetura de Computadores
Inteligência Artificial
Introdução à Computação
Redes de Computadores

Universidade Salvador, UNIFACS, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2006
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor assistente, Carga horária: 12

Atividades

2/2002 - 07/2006
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Arquitetura de Computadores
Inteligência Artificial
Introdução à Computação
Sistemas de Computação
2/2002 - 7/2002
Ensino, Sequencial, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagem C

Centro Universitário Jorge Amado, UNIJORGE, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2004
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor assistente, Carga horária: 8

Atividades

02/2004 - 07/2004
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Computação
Arquitetura de Computadores

Tyd Telecomunicação e Desenvolvimento Ltda, SIXBELL, Brasil.
Vínculo institucional

2000 - 2003
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Chefe de projeto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Desenvolvimento de soluções para telefonia celular

Atividades

08/2000 - 04/2003
Serviços técnicos especializados , Vivo, .

Serviço realizado
Desenvolvimento de soluções de telefonia celular.

Unitech, UNITECH, Brasil.
Vínculo institucional

1998 - 2000
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Tecnologia, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

1/1998 - 8/2000
Serviços técnicos especializados .

Serviço realizado
Pesquisa e desenvolvimento de soluções em redes de computadores, banco de dados e desenvolvimento de aplicações.


Linhas de pesquisa


1.
Visão computacional e reconhecimento de padrões em imagens


Projetos de pesquisa


2016 - Atual
INCT in Data Sciences (CHAMADA PÚBLICA MCTI/CNPQ/CAPES/FAPS Nº 16/2014 - PROGRAMA INCT)
Descrição: INCT in Data Sciences.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2015 - Atual
Mapeamento de ambientes internos via drone equipado com câmera RGB-D
Descrição: Este projeto visa a pesquisa e desenvolvimento de um sistema de navegação autônoma em ambientes internos para veículos aéreos não-tripulados do tipo drone quadrirotor. O problema de navegação de drones é recente na literatura, envolvendo não apenas o controle do veículo e sua navegação, mas também a auto-localização do drone e o mapeamento 3D do ambiente. Devido à limitação de peso em veículos aéreos, a utilização de sensores precisos e/ou de longo alcance (por exemplo, sensores à laser) para percepção 3D do ambiente são impraticáveis, o que dificulta o mapeamento e, por consequência, a auto-localização e a navegação. Atualmente, algumas soluções para navegação autônoma de drones baseiam-se em sistemas monoculares de visão para reconstrução 3D do ambiente. Entretanto, tais sistemas possuem limitações para uma reconstrução densa do ambiente de forma a permitir uma navegação segura. As câmeras de profundidades estão cada vez mais precisas, baratas e com tamanhos reduzidos, possibilitando sua utilização em aplicações antes inviáveis. O presente projeto tem como objetivo contribuir com inovações científicas utilizando técnicas de reconhecimento de padrões para realizar a reconstrução 3D de ambientes, a partir de imagens de câmeras com sensor de profundidade acopladas em um drone. Para isso, será feita uma avaliação aprofundada das metodologias de mapeamento e localização simultâneos (SLAM ) e reconstrução 3D com câmera de profundidade, com o objetivo de propor uma nova abordagem mais eficiente para realizar tal tarefa. Por fim, pretende-se avaliar a nova abordagem a partir de um protótipo robusto do sistema, construído em um drone quadrirotor equipado com câmeras e sensores. A aeronave realizará a coleta de dados e imagens do ambiente e fará a modelagem 3D em tempo real de ambientes internos. O fato de se trabalhar em ambientes internos traz desafios adicionais ao projeto uma vez que será necessário se trabalhar com sistemas de controle de drones que apresentem estabilidade e precisão no vôo..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Pompilio Araújo - Integrante / Thiago Neri - Integrante / Rodolfo Miranda - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.
2014 - 2016
DET: Detecção Eficiente de Pedestres Aplicada à Observação de Pessoas
Descrição: Devido à existência de um grande volume de dados obtidos a partir de câmeras de vigilância, o entendimento e a interpretação automática de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresenta grande interesse de modo a auxiliar a tarefa de agentes de segurança. O monitoramento automático de ambientes vigiados possibilitará o desenvolvimento de novas tecnologias, tais como, sistemas de prevenção de acidentes em ambientes movimentados e sistemas capazes de reconhecer atividades suspeitas com objetivo de prevenir crimes. Dentre outros problemas a serem resolvidos, a detecção dos pedestres é essencial para que a enorme quantidade de dados visuais capturados a partir de câmeras de vigilância seja reduzida para um volume que possa ser gerenciável pelos sistemas de computação atuais de modo que as atividades sendo executadas pelos agentes presentes na cena possam ser analisadas. Desta maneira, este projeto propõe o desenvolvimento de métodos para a detecção de pedestres com o intuito de reduzir o custo computacional e manter a acurácia obtida por detectores que obtêm bons resultados mas apresentam alto custo computacional..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (5) .
Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / William Robson Shwartz - Coordenador / Mário Fernando Montenegro Campos - Integrante / David Menotti Gomes - Integrante / Eduardo José da Silva Luz - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
Navegação autônoma de drones em ambientes internos utilizando visão estéreo
Descrição: (EDITAL UNIVERSAL 2014) Este projeto visa a pesquisa e desenvolvimento de um sistema de navegação autônoma em ambientes internos para veículos aéreos não-tripulados do tipo drone ou, mais especificamente, quadrotor. O problema de navegação de drones é recente na literatura, e envolve não apenas o controle do veículo e sua navegação, mas também a auto-localização do drone e o mapeamento 3D do ambiente. Devido à limitação de peso em veículos aéreos, a utilização de sensores precisos e/ou de longo alcance (por exemplo, sensores à laser) para percepção 3D do ambiente são impraticáveis, o que dificulta o mapeamento e, por consequência, a auto-localização e a navegação. Atualmente, algumas soluções para navegação autônoma de drones baseiam-se em sistemas monoculares de visão para reconstrução 3D do ambiente. Entretanto, tais sistemas possuem limitações para uma reconstrução densa do ambiente de forma a permitir uma navegação segura. No presente projeto, pretende-se utilizar um drone equipado com visão estéreo. A visão estéreo será utilizada para calcular o mapa de profundidade do ambiente, facilitando a reconstrução do local e a detecção de obstáculos contidos no mesmo. Mesmo com o uso da visão estéreo, ainda existem problemas inerentes ao processo, tais como estabilização da imagem, recalibração constante das câmeras, ruídos na obtenção dos dados, apenas para citar alguns, que devemos tratar e o que torna a proposta de projeto de pesquisa um desafio..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Rildo Ferreira - Integrante / Mauricio Pamplona - Integrante / Rubisley Lemes - Integrante / Pompilio Araújo - Integrante / Thiago Neri - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2016
REDE DE PESQUISA PARA INVESTIGAÇÃO DE MÉTODOS PARA ANÁLISE AUTOMÁTICA DE IMAGENS MULTI-ESPECTRAIS E MULTI-FAIXA NA AVALIAÇÃO DA QUALIDADE DAS CARNES DE OVINOS E BOVINOS
Descrição: A presente proposta de rede de pesquisa centra-se na utilização de imagens multi-espectrais (luz visível, infravermelho e térmica) e multi-faixa (2D, 3D e tempo-de-vôo) com vistas à concepção de métodos inovadores para a resolução de um problema fundamental na agro-indústria: reconhecimento automático de componentes e tipificação de carcaça de ovinos e bovinos. O objetivo com isto é a criação de um método inovador que possa mensurar a qualidade destas carnes quanto a parâmetros, tais como: espessura da gordura subcutânea, aspecto visual e aspectos do tecido da carne, entre outros. Apesar do tema central estar focado em visão computacional aplicada a agro-indústria, devido ao alto custo computacional para o processamento das informações nessa área, há uma necessidade de se investigar novas técnicas para explorar arquiteturas paralelas e de alto desempenho a fim de se conseguir rodar os novos métodos de detecções automáticas, em tempo de execução. Assim, pretende-se não somente realizar investigação aplicada a uma área estratégica em nosso estado, objetivando a exploração de métodos não-invasivos (baseados em visão computacional) para coleta de informações automáticas na área de agro-indústria, mas também a realização destes métodos em tempo computacionalmente factível..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Perfilino Eugênio Ferreira Jr - Integrante / Victor Costa - Integrante / Leandro da Costa Miranda - Integrante / Angelo A. Duarte - Integrante / Modesto Antonio Chaves - Integrante / Luciano Brito Rodrigues - Integrante / Rafael Ferrari Pinto - Integrante / Renata Cristina Ferreira Bonomo - Integrante / Sônia Martins Teodoro - Integrante / Thalisson Nobre Santos - Integrante / William Soares da Silva - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.
2013 - 2015
Detecção Automática de Anomalias em Ortopantomografia Utilizando Técnicas de Visão Computacional
Descrição: A ortopantomografia ou raio-X panorâmico é um dos exames radiológicos capaz de obter informações fundamentais para diagnóstico de anomalias em medicina dentária. Tal área vem se beneficiando com inovações tecnológicas e científicas, permitindo melhores avaliações em anomalias, tais como: dentes ausentes, estágio de erupção dentária (avaliação do desenvolvimento dos gérmens dentários dos dentes permanentes), agenesia (ausência de dentes), linhas de fraturas ósseas, existência de terceiros molares (dentes siso) e a sua posição nos maxilares, avaliação da massa óssea, existência de restaurações e/ou de próteses dentárias, morfologia do côndilo, dentre outras. O diagnóstico das patologias, no entanto, depende de uma análise cuidadosa do profissional, não sendo esta análise realizada de forma automática, atualmente. O presente projeto, portanto, tem como objetivo contribuir com inovações técnico-científicas utilizando visão computacional para o auxílio na detecção de patologias dentárias, auxiliando o profissional de odontologia, no processo de um diagnóstico mais preciso..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Leandro da Costa Miranda - Integrante / Matheus Pithon - Integrante / Alex Ferreira dos Santos - Integrante.Financiador(es): Universidade Federal da Bahia - Auxílio financeiro.
2013 - Atual
DESENVOLVIMENTO DE SISTEMA BASEADO EM VISÃO COMPUTACIONAL PARA AUXÍLIO À AVALIAÇÃO FUNCIONAL DE INDIVÍDUOS HEMIPARÉTICOS
Descrição: A avaliação do movimento funcional dos pacientes com diminuição de força em um lado do corpo, designadamente hemiparéticos, é usualmente realizada por meio de escalas ou observações visuais, estas baseadas em parâmetros que levam em consideração aspectos subjetivos. Na recuperação destes pacientes, o objetivo principal é devolver ou potencializar a funcionalidade do movimento perdido de forma parcial. Surge a necessidade, portanto, de um sistema que nos forneça um diagnóstico mais objetivo e mais preciso da situação do paciente. Considerando tais questões, o objetivo do estudo proposto aqui é desenvolver um sistema baseado em câmeras que forneçam sensoriamento 3D da cena com o objetivo de extrair parâmetros objetivos do movimento realizado por um paciente hemiparético. Para tanto, propõe-se conceber e implementar métodos baseados em visão computacional e reconhecimento de padrões em imagens que extraiam características relevantes do movimento adquirido, a partir de uma rede de câmeras. Sendo tais características avaliadas por algoritmos inteligentes, estes últimos devem, por fim, fornecer os parâmetros objetivos para análise do movimento estudado. Com isso, espera-se conceber um sistema inteligente, completo - desde a aquisição até a análise - que forneça uma avaliação detalhada da evolução do tratamento de pacientes hemiparéticos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (3) .
Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Thalisson Nobre Santos - Integrante / José Garcia Miranda - Integrante / João Paulo Vieira - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Outra.
2011 - 2014
SPACES-4D: Sistema Participativo de Gestão e Monitoramento de Cidades e Serviços Públicos usando rastreamento com câmeras 4D
Descrição: Várias cidades ao redor do mundo têm instalado sistemas de monitoramento de câmeras aplicadas para o acompanhamento de trânsito, combate à criminalidade, entre outros usos. Da mesma forma, a produção e distribuição de conteúdos multimídia gerados por usuários ?comuns? aumentaram significativamente nos últimos anos como resultado da popularização de equipamentos portáteis com acesso à Internet e da facilidade de disponibilização destes conteúdos através das redes sociais. Este projeto busca integrar estes temas propondo a padronização de câmeras especiais de monitoramento, o desenvolvimento e aplicação de técnicas para rastreamento de pessoas ou objetos e o uso de informações provenientes de redes sociais para facilitar a gestão de cidades. As câmeras em questão serão plenópticas, que possuem microlentes que permitem capturar mais informações do ambiente que as câmeras comuns e podem ter seu foco corrigido pós-captura. No rastreamento de múltiplos alvos móveis serão utilizadas múltiplas câmeras de segurança, ligadas em uma rede mesh sem fio, onde os protocolos e infra-estrutura da rede serão definidos a partir das particularidades do algoritmo de rastreamento. No caso das redes sociais, buscam-se a aplicação de tecnologias e a infraestrutura Web para suportar a coleta de dados e o compartilhamento, armazenamento, processamento e visualização por usuários (cidadãos) comuns e/ou especialistas em gestão e planejamento de cidades. Em especial, podem ser obtidas informações sobre andamento de obras públicas e eficiência de transporte público. Um sistema integrado contendo essas soluções terá uma interface Web onde os gestores das cidades terão facilidades para escolher e trabalhar com informações de diferentes mídias e fontes. Este projeto envolve uma rede de cooperação com as seguintes universidades: UFBA, CESET, MACKENZIE, UFAM, UFSC, UNICAMP, UNISAL.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2013
PIPA - Montagem de Plataforma Integrada para Desenvolvimento e Pesquisa em Poços de Petróleo
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) .
Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Integrante / Herman Augusto Lepikson - Coordenador / Cícero Alexandre Brandão de Paula - Integrante / Lairton Santos Lima - Integrante.
2010 - 2012
Detecção de contextos em cenas urbanas baseada em visão artificial e aplicada a sistemas de transportes inteligentes
Descrição: A detecção e identificação de objetos em imagens no âmbito de Sistemas de Transportes Inteligentes (STI) é uma área muito ativa atualmente com o objetivo de diminuir a sinistralidade rodoviária. Muitos algoritmos existentes já conseguem atingir um elevado grau de acerto, apresentando baixa taxa de falsos positivos. Apesar do significativo avanço no campo de reconhecimento de padrões em imagens, pouco se tem avançado com o objetivo de inferir corretamente o comportamento dos objetos numa cena, o inter-relacionamento entre estes, ou mesmo prever o comportamento desses objetos. Além disso, a própria análise de contexto entre os elementos da cena poderá contribuir para o aumento da taxa de reconhecimento dos objetos. Este problema é claramente um dos mais complexos de se resolver no campo de veículos parcial ou totalmente automatizados. Nesse sentido, este projeto visa melhorar a capacidade de percepção de um STI, através do estudo e implementação de técnicas para detecção de contextos em cenário urbano, como por exemplo: acidentes, comportamentos dos condutores e pedestres, perigos iminentes, entre outros. Particularmente, serão utilizadas e exploradas técnicas de inteligência computacional no desenvolvimento dos algoritmos de processamento de informação visual..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2010 - Atual
Pedestrian Detection in Challenging Urban Scenarios
Descrição: In this project we propose to research and develop pedestrian detection systems suitable for real-world applications, focused on specific challenging urban scenarios. These new approaches will embody scene contextual information aiming to improve the detection performance in the above mentioned challenging situations, while performing also the assessment of danger situations..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (6) .
Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Paulo Peixoto - Integrante / Urbano Nunes - Coordenador / Rui Araújo - Integrante / Cristiano Premebida - Integrante / João Pedro de Almeida Barreto - Integrante / Oswaldo Ludwig Junior - Integrante / Maria de Fátima Leite - Integrante / José Luis Cruz - Integrante.
2007 - 2010
Perception Methods for an Intelligent Transportation System using On- Board and Off-Board Sensing
Descrição: Métodos de Percepção para um Sistema de Transporte Inteligente usando informação sensorial do Veículo e da Infraestrutura.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2006 - 2008
Multi-target detection and tracking in semi-structured outdoor environment using laserscanner and vision
Descrição: The problems to be studied in this project deal with collision avoidance for intelligent vehicles. We propose to research on techniques for a multi-target detection and tracking system for cybercars..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2004 - 2006
CyberC3 - Cybernetic technologies for Cars in the Chinese Cities
Descrição: This project will liaise with the existing IST European CyberCars Project and apply advanced IT&C technologies in cars and transport system, on one hand, aiming to propose an innovative transportation for the city of tomorrow based on fully automated vehicles (Cybercars), wich has advantages of high flexibility, efficiency, safety; on the other hand, aiming to protect the environment and improve the quality of life for Asian sustainable development. The target groups are made up of five sub-groups: the IT&C researchers in automated vehicles; the decision-makers, such as governments, site managers, organizers of big activities; the end users; the system operators; the industries, such as car manufactories. The main activities of the action include a series of workshops, sites visits, establishment of task forces, the development of new Cybercars vehicles in China, the realisation of a pilot application in China, potential site studies, and dissemination of the results..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de desenvolvimento


2011 - 2013
GET-IN: Gerenciamento de Trânsito Inteligente

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Leizer Schnitman em 22/08/2012.
Descrição: Este projeto consiste no desenvolvimento de uma plataforma inteligente com a capacidade de prover informações de trânsito para órgãos públicos, setores privados ou mesmo para o cidadão comum. Particularmente, o sistema proverá sugestões tanto globais, como o menor caminho entre pontos da cidade com base no tempo mínimo de trajeto, hora de chegada em um local com base no fluxo de veículos e no tempo médio de deslocamento; quanto sugestões locais, como a velocidade média da via, tempo médio de deslocamento da nuvem de veículos, estatísticas de cada via ou conjunto de vias ao longo do tempo. Para tanto, a plataforma proposta, aqui denominada de GET-IN (Gerenciamento de Transito Inteligente), será formada por um módulo para reconhecimento de volume de tráfego integrando informações provenientes de sensores de imagens e radares de trânsito, de um sistema decisório com diversos motores de inferência para análise do interrelacionamento espacial e temporal das informações da via (a partir dos sensores), e, finalmente, uma interface de usuário, via celular ou internet, a fim de prover informações em diversos níveis para os vários tipos de usuários do sistema..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Leizer Schnitman - Coordenador / Gustavo Bittencourt Figueiredo - Integrante / André Luis Ogando Paraense - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Marcelo Mendonça dos Santos - Integrante / Tiago Pereira de Souza - Integrante / Alexandre da Costa e Silva Franco - Integrante / Marcelo Santos Linder - Integrante / Roberto Ferraz - Integrante / Geovane Anunciação - Integrante / Cássio Oliveira - Integrante / Hellen Priscila - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia - Auxílio financeiro.
2005 - 2006
Sistema de Gerenciamento de Poços Automatizados
Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente para gerencimento de dados de poços de petróleo.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Alexandre Franco - Integrante / Darmânio Cësar - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Bolsa.


Outros Projetos


2015 - Atual
Eco-Sud (Engineering Collaboration for Sustainable Cities)
Descrição: A colaboração científica e tecnológica Franco-Brasileira entre as Universidades de Grenoble Alpes (Grenoble INP ? Instituto Nacional Politécnico de Grenoble e UJF ? Universidade Joseph Fourier) e a Universidade Federal do Rio Grande do Sul (UFRGS), assim como com a Universidade Federal de Santa Catariana (UFSC) e a Universidade Federal da Bahia (UFBA), iniciou-se há muitos anos e esse novo projeto permitirá reforçar de forma duradoura os laços científicos entre as diferentes instituições. O programa para formação integrada de engenheiros brasileiros na França a partir do projeto BRAFITEC permitiu a consolidação de uma parceria forte para as áreas de Ciências e Tecnologias da Informação e da Comunicação. Esses projetos, iniciados originalmente em 2003 pela escola ENSIMAG do Grenoble-INP e pelo Instituto de Informática da UFRGS, foram abertos em 2005 e em 2007 às outras escolas de engenharias das instituições parceiras, nos domínios da Informática, e das Engenharias Eletrônica/Elétrica, de produção, ambiental e dos materiais. Após, o convênio foi estendido a outros parceiros afim de criar uma rede regional de estabelecimentos: a colaboração foi então aberta à Universidade Joseph Fourier (Polytech) e à UFSC, no Brasil..
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.
2014 - 2014
Deteção de objetos em tempo real para veículos autônomos e não-tripulados
Situação: Concluído; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Doutorado: (12) .
Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Leizer Schnitman - Integrante / Fabíola Greve - Integrante / Antônio Apolinário Cavalcanti Jr - Integrante / Perfilino Eugênio Ferreira Jr - Integrante / Vinícius Moreira Mello - Integrante / Marcos Ennes Barreto - Integrante / Daniela Claro - Integrante / George Lima - Integrante / Christina Von Flach - Integrante / Eduardo Almeida - Integrante / Manoel Mendonça - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Outra.
2013 - 2013
Reconhecimento de elementos de uma cena a partir de visão esférica
Descrição: Edital Pro-equipamentos CAPES.
Situação: Concluído; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Doutorado: (10) .
Integrantes: Luciano Rebouças de Oliveira - Coordenador / Fabíola Greve - Integrante / Eduardo Santana de Almeida - Integrante / Antônio Apolinário Cavalcanti Jr - Integrante / Perfilino Eugênio Ferreira Jr - Integrante / Vinícius Moreira Mello - Integrante / Marcos Ennes Barreto - Integrante / Daniela Claro - Integrante / George Lima - Integrante / Christina Von Flach - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.


Revisor de periódico


2007 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems
2010 - Atual
Periódico: Pattern Recognition
2011 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Image Processing
2015 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology
2016 - Atual
Periódico: Eating and Weight Disorders (Printed text)
2017 - Atual
Periódico: Digital Signal Processing (Print)
2017 - Atual
Periódico: Digital Signal Processing (Print)
2017 - Atual
Periódico: Pattern Recognition Letters
2017 - Atual
Periódico: Computers and Electrical Engineering
2017 - Atual
Periódico: JOURNAL OF CONTROL, AUTOMATION AND ELECTRICAL SYSTEMS


Revisor de projeto de fomento


2011 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco
2011 - Atual
Agência de fomento: National Commission for Scientific and Technological Development
2011 - Atual
Agência de fomento: Superior Council of the National Fund for Scientific & Technological Develo


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Visão Artificial.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de imagens.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Robótica.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2015
Prêmio Inova Cidade (3.a edição), Instituto Smart City Business.
2013
Best Paper on International Conference Signal Processing, Pattern Recognition and Applications, IASTED.
2012
Primeiro lugar no concurso público para professor adjunto, Universidade Federal da Bahia.
2011
Melhor tese de doutorado da área de Robótica, Sociedade Portuguesa de Robótica.
2011
Primeiro lugar no concurso de empreendedorismo com o projeto Mobi-Urbi (orientador), ERBASE.
2008
3rd place in Intel/GV Entrepreneurship and Venture Capital Competition, Fundação Getúlio Vargas / Intel.
2007
Best Accuracy Model in Analysis and Classification of the DaimlerChrysler Automotive Dataset Images, NiSIS Group.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:6
Total de citações:21
Fator H:2
Oliveira, Luciano R  Data: 14/05/2014

Artigos completos publicados em periódicos

1.
SILVA, GIL2018SILVA, GIL ; OLIVEIRA, LUCIANO ; PITHON, MATHEUS . Automatic segmenting teeth in X-ray images: Trends, a novel data set, benchmarking and future perspectives. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, p. 15-31, 2018.

2.
SOUZA, LUIZ2018SOUZA, LUIZ ; OLIVEIRA, LUCIANO ; PAMPLONA, MAURICIO ; PAPA, JOAO . How far did we get in face spoofing detection?. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 72, p. 368-381, 2018.

3.
MENDONÇA, MARCELO2018MENDONÇA, MARCELO ; OLIVEIRA, LUCIANO . ISEC: Iterative over-Segmentation via Edge Clustering. IMAGE AND VISION COMPUTING, v. 80, p. 45-57, 2018.

4.
CERQUEIRA, RÂMULO2017CERQUEIRA, RÂMULO ; TROCOLI, TIAGO ; Neves, Gustavo ; JOYEUX, SYLVAIN ; ALBIEZ, JAN ; OLIVEIRA, LUCIANO . A novel GPU-based sonar simulator for real-time applications. COMPUTERS & GRAPHICS-UK, v. 68, p. 66-76, 2017.

5.
ARAUJO, POMPILIO2017ARAUJO, POMPILIO ; MIRANDA, RODOLFO ; CARMO, DIEDRE ; ALVES, RAUL ; OLIVEIRA, LUCIANO . Air-SSLAM: A Visual Stereo Indoor SLAM for Aerial Quadrotors. IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters, v. 14, p. 1-5, 2017.

6.
FRANCO, Alexandre2016FRANCO, Alexandre ; OLIVEIRA, LUCIANO . Convolutional covariance features: Conception, integration and performance in person re-identification. Pattern Recognition, v. 61, p. 593-609, 2016.

7.
VIEIRA, J. P.2015VIEIRA, J. P. ; CARMO, D. ; JOVITA, Y. ; OLIVEIRA, LUCIANO . A proposal of a non-intrusive, global movement analysis of hemiparesis treatment. Journal of Communication and Information Systems (Online), v. 30, p. 71-81, 2015.

8.
OLIVEIRA, LUCIANO2014OLIVEIRA, LUCIANO; COSTA, VICTOR ; Neves, Gustavo ; OLIVEIRA, TALMAI ; Jorge, Eduardo ; LIZARRAGA, MIGUEL . A mobile, lightweight, poll-based food identification system. Pattern Recognition, v. 47, p. 1941-1952, 2014.

9.
SILVA, J. G.2013SILVA, J. G. ; SCHNITMAN, Leizer ; OLIVEIRA, LUCIANO . Constraining image object search by multi-scale spectral residue analysis. Pattern Recognition Letters, v. 1, p. 1-14, 2013.

10.
Oliveira, Luciano;OLIVEIRA, LUCIANO2010 Oliveira, Luciano; Nunes, Urbano ; Peixoto, Paulo . On Exploration of Classifier Ensemble Synergism in Pedestrian Detection. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, v. 11, p. 16-27, 2010.

11.
Oliveira, Luciano;OLIVEIRA, LUCIANO2010 Oliveira, Luciano; Nunes, Urbano ; Peixoto, Paulo ; Silva, Marco ; Moita, Fernando . Semantic fusion of laser and vision in pedestrian detection. Pattern Recognition, p. 3648-3659, 2010.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
FRANCO, Alexandre ; Oliveira, Luciano . On deeply learning features for automatic person re-identification. 1. ed. , 2017.

2.
Oliveira, Luciano. Semantically Integrating Laser and Vision in Pedestrian Detection. 1. ed. Saarbrücken: Lampert Academic Publishing GmbH, 2012. v. 1. 153p .

Capítulos de livros publicados
1.
JADER, G. ; SENNA, V. ; Oliveira, Luciano . Estudo Comparativo de Métodos de Segmentação em Imagens de Raio-X Panorâmico dos Dentes. In: Tereza Kelly Gomes Carneiro; Jocelma Almeida Rios; Claudio Reynaldo Barbosa de Souza. (Org.). Tecnologias Aplicadas à Saúde. 1ed.Salvador: Instituto Federal da Bahia, 2016, v. , p. 165-184.

2.
Anna Petrovskaya ; Mathias Perrollaz ; Oliveira, Luciano ; Luciano Spinello ; Rudolph Triebel ; Alexandros Makris ; John-David Yoder ; Christian Laugier ; Nunes, Urbano ; Pierre Bessiere . Awareness of Road Scene Participants for Autonomous Driving. In: Azim Eskandarian. (Org.). Handbook of Intelligent Vehicles. : Springer, 2011, v. 1, p. -.

3.
R. Araujo ; Nunes, Urbano ; Oliveira, Luciano ; P. Sousa ; Peixoto, Paulo . Support Vector Machines and Features for Environment Perception in Mobile Robotics. In: Janusz Kacprzyk. (Org.). Studies in Computational Intelligence. Berlin: Springer-Verlag, 2008, v. 137/20, p. 219-250.

4.
Oliveira, Luciano; COSTA, Augusto César Loureiro da ; SCHNITMAN, Leizer . A Comprehensive Framework for Perception in Robotic Soccer. In: Pedro Lima. (Org.). Robotic Soccer. Viena: I-Tech Education and Publishing, 2007, v. 1, p. 227-242.

5.
OLIVEIRA, LUCIANO; Costa, Augusto ; SCHNITMAN, Leizer ; Souza, J. Felippe . An Architecture of Sensor Fusion for Spatial Location of Objects in Mobile Robotics. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2005, v. 3808, p. 462-473.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
SILVA, GIL ; FONTINELE, J. ; ABDALLA, K. ; RUIZ, M. ; Oliveira, Luciano . Deep instance segmentation of teeth in panoramic X-ray images. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, 2018, Foz de Iguaçu. 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018. p. 1-8.

2.
CARMO, D. ; ALVES, RAUL ; Oliveira, Luciano . Face identification based on synergism of classifiers in rectified stereo images. In: 30th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2017), 2017, Niteroi. Workshop of Undergraduate Works, 2017. p. 1-8.

3.
TROCOLI, T. ; OLIVEIRA, LUCIANO . Using the scene to calibrate the camera. In: Conference in Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2016, São José dos Campos. XXIX Conference in Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2016), 2016. p. 1-7.

4.
PENHA, J. P. ; ROXO, P. ; Oliveira, Luciano . Visual Analysis of Morphological Features of Live Cattle From RGB-D-T Data. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI '16), 2016, São José dos Campos. Workshop on Works in Progress, 2016. p. 1-4.

5.
CERQUEIRA, R. ; TROCOLI, T. ; Oliveira, Luciano ; Neves, Gustavo ; JOYEUX, S. ; ALBIEZ, J. . Custom Shader and 3D Rendering for computationally efficient Sonar Simulation. In: Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI '16), 2016, São José dos Campos. Workshop on Works in Progress, 2016. p. 1-4.

6.
FRANCO, Alexandre ; OLIVEIRA, LUCIANO . A coarse-to-fine deep learning for person re-identification. In: 2016 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2016, Lake Placid. 2016 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2016. p. 1.

7.
Marcelo Santos ; OLIVEIRA, LUCIANO . Context-supported Road Information for Background Modeling. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, 2015, Salvador. XVIII Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2015), 2015. p. 203-210.

8.
JADER, G. ; SENNA, V. ; OLIVEIRA, LUCIANO . Avaliação comparativa de métodos de segmentação utilizando imagens de ortopantomografia. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015, Porto de Galinhas. XLVII SBPO, 2015.

9.
CARMO, D. ; JOVITA, Y. ; PINTO, R. F. ; OLIVEIRA, LUCIANO . A study on multi-view calibration methods for RGB-D cameras. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, 2015, Salvador. Workshop on Undergraduate Works, 2015. p. 1-6.

10.
SANTOS, T. N. ; OLIVEIRA, LUCIANO . Finger phalanx detection and tracking by contour analysis on RGB-D images. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, 2015, Salvador. Workshop on Work in Progress, 2015. p. 1-4.

11.
JADER, G. ; SENNA, V. ; OLIVEIRA, LUCIANO . Um modelo baseado em visão computacional para detecção automática de anomalias dentárias em imagens de ortopantomografia. In: V workshop de pesquisa, tecnologia e inovação e I Simpósio Internacional de Inovação e Tecnologia, 2015, Salvador. V workshop de pesquisa, tecnologia e inovação e I Simpósio Internacional de Inovação e Tecnologia, 2015. p. 1-8.

12.
CANARIO, J. P. ; OLIVEIRA, LUCIANO . Recognition of facial expressions based on deep conspicuous net. In: XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2015, Montevideu. XX Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2015. p. 1-6.

13.
VIEIRA, J. P. ; CARMO, D. ; FERREIRA, R. ; MIRANDA, J. G. ; OLIVEIRA, LUCIANO . Analysis of Human Activity By Specific Energy of Movement Volume in Hemiparetic Individuals. In: SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014, Rio de Janeiro. Workshop on Vision-based Human Activity Recognition, 2014.

14.
SOBRAL, ANDREWS ; Oliveira, Luciano ; SCHNITMAN, Leizer ; SOUZA, FELIPPE DE . Highway Traffic Congestion Classification using Holistic Properties. In: Computer Graphics and Imaging, 2013, Innsbruck. Computer Graphics and Imaging / 798: Signal Processing, Pattern Recognition and Applications. Calgary: ACTAPRESS.

15.
OLIVEIRA, LUCIANO; Nunes, Urbano . Pedestrian detection based on LIDAR-driven sliding window and relational parts-based detection. In: 2013 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2013, Gold Coast City. 2013 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). p. 328-333.

16.
SANTOS, MARCELO ; LINDER, MARCELO ; SCHNITMAN, Leizer ; Nunes, Urbano ; OLIVEIRA, LUCIANO . Learning to segment roads for traffic analysis in urban images. In: 2013 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2013, Gold Coast City. 2013 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV). v. 527. p. 527-532.

17.
DUTRA, CRISTIANNE R.S. ; SCHWARTZ, WILLIAM ROBSON ; SOUZA, TIAGO ; ALVES, RAUL ; OLIVEIRA, LUCIANO . Re-identifying People Based on Indexing Structure and Manifold Appearance Modeling. In: 2013 XXVI SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2013, Arequipa. 2013 XXVI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 218-225.

18.
Alexandre Franco ; ALVES, R. ; OLIVEIRA, LUCIANO . Person classification in images: an unbiased analysis from multiple poses and situations. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013, Fortaleza. XI SBAI, 2013. p. 1-8.

19.
SILVA, GRIMALDO ; SCHNITMAN, Leizer ; OLIVEIRA, LUCIANO . Multi-Scale Spectral Residual Analysis to Speed up Image Object Detection. In: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2012, Ouro Preto. 2012 25th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 79-86.

20.
Pacheco, Caroline ; SCHNITMAN, Leizer ; Oliveira, Luciano . Detecção de Landmarks em Imagens Faciais Baseada em Informações Locais. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2012, Campina Grande. XIX Congresso Brasileiro de Automática, 2012.

21.
Tiago Souza ; SCHNITMAN, Leizer ; Oliveira, Luciano ; OLIVEIRA, L. R. . Eigen analysis and gray alignment for shadow detection applied to urban scene images. In: IEEE International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS) Workshop on Planning, Perception and Navigation for Intelligent Vehicles, 2012, Vilamoura. 4th Workshop on Planning, Perception and Navigation for Intelligent Vehicles, 2012.

22.
OLIVEIRA, LUCIANO; Nunes, Urbano . Context-aware pedestrian detection using LIDAR. In: 2010 IEEE Intelligent Vehicles Symposium (IV), 2010, La Jolla. 2010 IEEE Intelligent Vehicles Symposium. v. 1. p. 773-778.

23.
OLIVEIRA, LUCIANO; Nunes, Urbano . On Integration of Features and Classifiers for Robust Vehicle Detection. In: 2008 11th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2008, Beijing. 2008 11th International IEEE Conference on Intelligent Transportation Systems. p. 414-419.

24.
Oliveira, Luciano; Nunes, Urbano ; BRITTO, Ricardo . On Using Cell Broadband Engine for Object Detection in ITS. In: IEEE International Conference on Intelligent RObots Systems (IROS 2008), 2008, Nice. 2nd Workshop on Planning, Perception and Navigation for Intelligent Vehicles (PPNIV), 2008. p. 54-58.

25.
Oliveira, Luciano; Peixoto, Paulo ; Nunes, Urbano . A Hierarchical Fuzzy Integration of Local and Global Feature-based Classifiers to Recognize Objects in Autonomous Vehicles. In: IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA07), 2007, Roma. Workshop on Planning, Perception and Navigation for Intelligent Vehicles, 2007. v. 1. p. 45-50.

26.
Oliveira, Luciano; Monteiro, G. ; Peixoto, Paulo ; Nunes, Urbano . Towards a Robust Vision-based Obstacle Perception with Classifier Fusion in Cybercars. In: Computer Aided System Theory (Eurocast 2007), 2007, Gran Canaria. Lecture Notes in Computer Science. Berlin / Heidelberg: Springer, 2007. v. 4739. p. 1089-1096.

27.
Oliveira, Luciano; PASTORE, Fabrício . Reconhecimento de Placas de Automóveis Utilizando Visão Computacional. In: ERBASE, 2006, Aracaju. 6.a Escola Regional de Computação Bahia-Sergipe, 2006. v. 1.

28.
Oliveira, Luciano; FREIRE, Alessandra ; BARRETO, Mariana . Uma Solução para Automatização de Controle de Estoque Industrial. In: ERBASE, 2006, Aracaju. 6.a Escola Regional de Computação Bahia-Sergipe, 2006. v. 1.

29.
Oliveira, Luciano; ALBUQUERQUE, Gustavo ; PAGANO, Tiago . Controle de Alternância dos Estados de Semáforos de Trânsito Utilizando Fuzzy. In: ERBASE, 2006, Aracaju. 6.a Escola Regional de Computação Bahia-Sergipe, 2006. v. 1.

30.
Oliveira, Luciano; SCHNITMAN, Leizer . Arquitetura de Visão Artificial: Aplicação em Robótica Móvel Baseada em Fusão de Sensores. In: VII Brasilian Symposium on Inteligent Automation and II Latin America IEEE Robotics Symposium (SBAI/IEEE-LARS), 2005, Maranhão. VII Brasilian Symposium on Inteligent Automation and II Latin America IEEE Robotics Symposium (SBAI/IEEE-LARS), 2005. v. 1. p. 1-8.

31.
Oliveira, Luciano. Visão Computacional: Uma Abordagem para Robótica Móvel baseada em Fusão de Sensores. In: XXIV Congresso Brasileiro da Sociedade Brasileira de Computação, 2004, Salvador. I Encontro de Robótica Inteligente, 2004. v. 1. p. 1957-1964.

32.
Oliveira, Luciano; ALBUQUERQUE, Márcio ; BARBOZA, Frederico ; AZEVEDO, Jair . Metodologia para Construção de Robôs Móveis. In: I Seminário Técnico-Científico, 2003, Salvador. I STEC, 2003.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
Oliveira, Luciano; SIMÕES, Luis . An Artificial Vision Prototype Based on Sensor Fusion for Mobile Robot's Obstacle. In: 50th Internationales Wissenschaftliches Kolloquium, 2005, Ilmenau. 50th Internationales Wissenschaftliches Kolloquium, 2005. v. 1. p. 139-140.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
SANTOS, W. L. C. ; DUARTE, A. A. ; Oliveira, Luciano ; CAMPOS, I. ; CHAGAS, P. ; SOUZA, LUIZ ; LAGO, J. R. ; ROCHA, I. . PathoSpotter-K: A prospect for computer assisted large-scale, clinical pathological correlation analysis. In: Kidney Diseases, 2018, Buenos Aires. 15th Internation Symposium on IgA Nephropathy (IIgANN2018). Paris: Karger, 2018. v. 4. p. 113-113.

2.
Oliveira, Luciano; COSTA, Augusto César Loureiro da . Localização de Robôs Através de Fusão de Sensores. In: VI Seminário de Pesquisa e Pós-graduação, 2005, Salvador. VI Seminário de Pesquisa e Pós-graduação, 2005.

3.
Oliveira, Luciano; PEPE, Iuri Muniz . Aquisição e Condicionamento de Sinal de Temperatura: Uma solução utilizando o NTC. In: Seminário de Pesquisa e Pós-Graduação, 2003, Salvador. Seminário de Pesquisa e Pós-Graduação, 2003.

4.
Oliveira, Luciano; CARVALHO, Mercedes . Estratégias de Articulação de Pessoas, Projetos e Tecnologias para Atingir Alto Desempenho em Organizações que Produzem Tecnologia de Informação. In: Seminários Integrados da Faculdade Ruy Barbosa, 2001, Salvador. Seminários Integrados da Faculdade Ruy Barbosa, 2001.

5.
Oliveira, Luciano; GREVE, Fabíola ; VERGASTA, Enaldo ; FREIRE, Márcio . Sistema Didático para Ensino de Computação Gráfica. In: Seminário de Pesquisa e Pós-Graduação, 1996, Salvador, 1996.

Apresentações de Trabalho
1.
Oliveira, Luciano; Nunes, Urbano ; Peixoto, Paulo . Object Detection on Cell Broadband Engine. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
TELMO, E. ; Martins, Fernando ; Medina, Vanessa ; Jorge, Eduardo ; Pereira, Ana ; Neves, Gustavo ; Oliveira, Luciano . Method and system for make-up simulation on portable devices having digital cameras. 2012.

2.
TELMO, E. ; Jorge, Eduardo ; Oliveira, Luciano ; Santos, Geovane ; Vasques, Nilton . Method for Restoration of Blurred Barcode Image. 2012.

3.
OLIVEIRA, L. R.; System for Food Recognition Method Using Portable Devices Having Digital Cameras. 2010.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
Oliveira, Luciano. Radar de negócios. 2008. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

2.
Oliveira, Luciano. Investigador desenvolve sistema de detecção de pedestres. 2007. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

3.
Oliveira, Luciano. Investigador elabora sistema pioneiro. 2007. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

4.
Oliveira, Luciano. Detector de Pedestres. 2007. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

5.
Oliveira, Luciano. Detector de Pedestres. 2007. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

6.
Oliveira, Luciano. Sistema Premiado de Detecção de Pedestres. 2007. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

7.
Oliveira, Luciano. Investigador brasileiro desenvolve sistema de detecção de pedestres. 2007. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).


Demais tipos de produção técnica
1.
OLIVEIRA, L. R.; SILVA, J. G. . O que as máquinas podem ver?. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

2.
OLIVEIRA, L. R.; Aulas da disciplina de Arquitetura de Computadores II. 2008. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Conteúdo de aula de disciplina de Arquitetura de Computadores II).

3.
OLIVEIRA, L. R.; Aulas da disciplina de Sistemas Operacionais. 2008. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Conteúdo de aulas da disciplina de Sistemas Operacionais).

4.
Oliveira, Luciano. Aulas da disciplina de Sistemas de Computação. 2007. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Conteúdo de aula da disciplina de Sistemas de Computação).

5.
Oliveira, Luciano. Aulas da disciplina de Arquitetura de Computadores I. 2007. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Conteúdo de aula da disciplina de Arquitetura de Computadores I).

6.
OLIVEIRA, L. R.; Programação de Robôs com Lego. 2005. (Curso de curta duração ministrado/Outra).


Produção artística/cultural
Outras produções artísticas/culturais
1.
Oliveira, Luciano. Entrevista sobre métodos de sistemas para detecção de congestionamento. 2012.



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 Oliveira, Luciano; Jorge, Eduardo ; FILHO, A. ; COSTA, V. ; Neves, Gustavo ; OLIVEIRA, T. ; ANUNCIACAO, G. ; TELMO, E. . System for Food Recognition Method Using Portable Devices Having Digital Cameras. 2010, Estados Unidos.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: 20120170801, título: "System for Food Recognition Method Using Portable Devices Having Digital Cameras" , Instituição de registro: United States Patent and Trademark Office. Depósito: 30/12/2010; Concessão: 05/07/2012. Instituição(ões) financiadora(s): Samsung.

2.
 TELMO, E. ; Jorge, Eduardo ; Medina, Vanessa ; Martins, Fernando ; Pereira, Ana ; Neves, Gustavo ; Oliveira, Luciano . Method and system for make-up simulation in portable devices in digital camera. 2011, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: 13338554, título: "Method and system for make-up simulation in portable devices in digital camera" , Instituição de registro: United States Patent and Trademark Office. Depósito: 28/12/2011; Concessão: 04/07/2013. Instituição(ões) financiadora(s): Samsung.

3.
 TELMO, E. ; Jorge, Eduardo ; Neves, Gustavo ; ANUNCIACAO, G. ; Oliveira, Luciano . Method for Restoration of Blurred Barcode Images. 2011, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: 13338988, título: "Method for Restoration of Blurred Barcode Images" , Instituição de registro: United States Patent and Trademark Office. Depósito: 28/12/2011; Concessão: 04/07/2013. Instituição(ões) financiadora(s): Samsung.

4.
 Oliveira, Luciano; SANTOS, MARCELO . Dispositivo e Método para Controle Inteligente de Semáforos de Trânsito. 2015, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020150103662, título: "Dispositivo e Método para Controle Inteligente de Semáforos de Trânsito" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 23/04/2015Instituição(ões) financiadora(s): UFBA.

5.
 Oliveira, Luciano; SANTOS, MARCELO ; SCHNITMAN, Leizer ; Neves, Gustavo . Método e Sistema para Agendamento Inteligente de Compromissos a partir de Dispositivos Portáteis. 2015, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020150103832, título: "Método e Sistema para Agendamento Inteligente de Compromissos a partir de Dispositivos Portáteis" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 23/04/2015



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Oliveira, Luciano; Alexandre Franco; MELLO, V. M.. Participação em banca de Laura Ximena Chaparro Guayara. Calibração de câmeras RGB-D através de métodos de otimização não-linear. 2018. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

2.
DUARTE, A. A.; TRIPODI, R. C.; Oliveira, Luciano. Participação em banca de Marco Ruiz Rueda. A tool for building multi-purpose and multi-pose, synthetic data sets. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

3.
OLIVEIRA, LUCIANO; SILVA, R. C.; MELLO, V. M.. Participação em banca de Claudionor Araújo de Pinho. Algarismos Romanos: Nobres Incompreendidos. 2017. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal da Bahia.

4.
RIBEIRO, N. M. S.; MELLO, V. M.; OLIVEIRA, LUCIANO. Participação em banca de João Paulo Barros. Reachable workspace a partir de múltiplos kinects para análise de movimento de pacientes hemiparéticos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

5.
TRIPODI, R. C.; MAGDIEL, A.; Oliveira, Luciano. Participação em banca de Leandro Costa Souza. COHAWES: Um novo descritor aplicado em reconhecimento facial. 2017. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

6.
OLIVEIRA, LUCIANO; RIOS, T. N.; MAGDIEL, A.. Participação em banca de João Paulo Pereira de Sá Canário. Uma abordagem deep learning para reconhecimento de expressões faciais. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

7.
OLIVEIRA, LUCIANO; RIOS, R.; Jorge, Eduardo. Participação em banca de Luiz Otávio de Oliveira Souza Júnior. Um estudo sistemático sobre detecção de impostor facial. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

8.
DUARTE, A. A.; ANGELO, M. F.; Oliveira, Luciano. Participação em banca de Daniel dos Anjos Costa. Classificação de rugas cutâneas periorbitais em imagens digitais. 2016. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

9.
NASCIMENTO, E. R.; FREITAS, G. M.; SANTOS, J. A.; Oliveira, Luciano. Participação em banca de Guilherme Augusto Ptje. On the improvement of three-dimensional reconstruction from large datasets. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

10.
SENNA, V.; OLIVEIRA, LUCIANO; MONTEIRO, R. L. S.; MIRANDA, J. G.. Participação em banca de Gil Jader Oliveira da Silva. Avaliação de métodos de segmentação aplicados a imagens de raio-x panorâmico dos dentes. 2015. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional e Tec. Industrial) - SENAI/CIMATEC.

11.
Oliveira, Luciano; MELLO, V. M.; MEDEIROS, E.. Participação em banca de Tiago Trocoli Leite de Souza. Auto-calibração de câmeras de vídeo vigilância por meio de informações da cena. 2015. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

12.
OLIVEIRA, LUCIANO; PAMPLONA, M.; ANGELO, M. F.. Participação em banca de Thalisson Nobre Santos. Detecção e rastreamento da mão utilizando dados de profundidade`. 2015. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

13.
OLIVEIRA, LUCIANO; Antônio Apolinário; MELLO, V. M.; SHWARTZ, W. R.. Participação em banca de José Grimaldo da Silva Filho. Multiscale Spectral Residue for Faster Image Object Detection. 2013. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

14.
OLIVEIRA, LUCIANO; MIRISOLA, L.; Perfilino Ferreira. Participação em banca de Marcelo Mendonça dos Santos. Road Detection in Traffic Analysis: A Context-aware Approach. 2013. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

15.
SCHNITMAN, Leizer; OLIVEIRA, LUCIANO; DUARTE, A. A.; GALVAO, R. K. H.. Participação em banca de Caroline Pacheco do Espírito Silva. Reconhecimento de Expressões Faciais Utilizando Abordagem Geométrica. 2012. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

16.
SCHNITMAN, Leizer; OLIVEIRA, LUCIANO; CASTRO, A. C.; GALVAO, R. K. H.. Participação em banca de Andrews Cordolino Sobral. Classificação Automática do Estado do Trânsito Utilizando Propriedades Holísticas. 2012. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

Teses de doutorado
1.
PAPA, J. P.; LOULA, A. C.; LEMES, R.; SCHNITMAN, Leizer; Oliveira, Luciano. Participação em banca de Alexandre da Silva Franco. On deeply learning features for automatic person image re-identification. 2016. Tese (Doutorado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

Qualificações de Doutorado
1.
Oliveira, Luciano; PAMPLONA, MAURICIO; REBELLO, I. C.. Participação em banca de Gil Jader Silva. A Computational Model for Automatic Detection of Dental Anomalies in Orthopantomography Images. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

2.
Oliveira, Luciano; PAMPLONA, M.; FRANCO, Alexandre. Participação em banca de Marcelo Mendonça Santos. Video object segmentation. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

3.
RIOS, R.; PAMPLONA, M.; Oliveira, Luciano. Participação em banca de Alexandre da Costa e Silva Franco. On deeply learning features for automatic person image re-identification. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

4.
Oliveira, Luciano; COSTA, Augusto César Loureiro da; FRANCO, Alexandre. Participação em banca de Pompilio Araújo Junior. SLAM visual estéreo em drones quadrirotores. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

5.
Oliveira, Luciano; RIOS, R.; Perfilino Ferreira. Participação em banca de Rômulo Guedes Cerqueira. Underwater SLAM using Imaging Sensors. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

6.
Oliveira, Luciano; Perfilino Ferreira; Antônio Apolinário. Participação em banca de Antonio Carlos dos Santos Souza. Um Modelo Computacional para Simulação e Predição de Cirurgias Craniofaciais baseados em Modelos Deformáveis em Ambientes de Realidade Aumentada. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação - Ufba - Unifacs) - Universidade Federal da Bahia.

Qualificações de Mestrado
1.
Oliveira, Luciano; LEMES, R.; RIOS, R.. Participação em banca de Cleiton Márcio Vieira Lima. Rastreamento de mão para estimativa do volume de trabalho em pacientes hemiparéticos. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

2.
Oliveira, Luciano; Antônio Apolinário; MELLO, V. M.. Participação em banca de João Paulo Barros Silva. Comparação do volume de movimento de indivíduos hemiparéticos a partir de múltiplas câmeras. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

3.
Oliveira, Luciano; RIOS, T. N.; Alexandre Franco. Participação em banca de Rogério Chaves Barreto. Re-identificação em rede de câmeras a partir de atributos biométricos indiscrimináveis. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

4.
OLIVEIRA, LUCIANO; PAMPLONA, M.; Perfilino Ferreira. Participação em banca de João Paulo Gomes Penha. Análise morfológica de bovino nelore vivo a partir de dados RGB-D-T. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

5.
OLIVEIRA, LUCIANO; PIRES, M. G.; LOULA, A. C.. Participação em banca de Emerson Silva de Oliveira. Representações em Experimentos de Emergência de Comunicação. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
COSTA, Augusto César Loureiro da; Oliveira, Luciano; CERQUEIRA, J. J. F.. Participação em banca de Raul Lima Alves.Controlando um drone por meio de um seguidor de face. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

2.
FRANCO, Alexandre; Oliveira, Luciano; COSTA, Augusto César Loureiro da. Participação em banca de Diedre Santos do Carmo.Identificação de faces com sinergismo de classificadores em câmera estéreo. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

3.
OLIVEIRA, LUCIANO; LEMES, R.; PAMPLONA, M.. Participação em banca de Daniel Rodrigues Carvalho.Reconhecimento e Rastreamento da Direção do Olhar para Auxílio de Deficientes Físicos. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia.

4.
OLIVEIRA, LUCIANO; SIMOES, M.; SILVA, W.. Participação em banca de Paulo de Almeida.Reconhecimento Automático de Papéis Contratuais em Contrato de Comodato. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em BACHARELADO EM SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - União Metropolitana de Educação e Cultura.

5.
Oliveira, Luciano; PACHECO, José; SCHNITMAN, Leizer. Participação em banca de Sérgio Ricardo R. Quirino.Inspeção Automática da Linha de Produção de Chapas de Policarbonato Utilizando Visão Computacional. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Área 1.

6.
Oliveira, Luciano; ALBUQUERQUE, Márcio; NASCIMENTO, Murilo Eduardo Ybanez. Participação em banca de Júlia Avena Espinheiro.SICAA: SISTEMA DE INTEGRAÇÃO CELULAR/ALARME AUTOMOTIVO. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise de Sistema) - Universidade Salvador.

7.
Oliveira, Luciano; FREITAS, Rejane Cunha; CELEDON, Julian Hermogenes Quesada. Participação em banca de Anderson Alves Dias.Avaliacao da Performance das RNAs na Previsao de Índices Pluviometricos. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise de Sistemas) - Universidade do Estado da Bahia.

8.
Oliveira, Luciano; ALBUQUERQUE, Márcio. Participação em banca de Reginaldo Otávio da Mata Neto.Utilizacao de Redes Neurais Artificiais na Previsao de Pontos Críticos do Crescimento Populacional. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise de Sistema) - Universidade Salvador.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
FILHOS, J. V. S.; Oliveira, Luciano; CRUZ, A. J. A.. Engenharia de Computação / Linguagens e Técnicas de Programação; Simulação; Computação Gráfica - Edital 02/2016. 2016. Universidade Federal do Recôncavo da Bahia.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
IEEE Winter Applications on Computer Vision. A coarse-to-fine deep learning for person reindentification. 2016. (Congresso).

2.
IEEE International Conference on Robotics and System. Eigen analysis and gray alignment for shadow detection applied to urban scene images. 2012. (Congresso).

3.
SIBGRAPI - Conference on Image, Graphics and Pattern. 2012. (Congresso).

4.
14a Conferência Portuguesa de Reconhecimento de Padrões.Object Detection on Cell Broadband Engine. 2008. (Encontro).

5.
Bayesian Cognition Winter School. 2008. (Outra).

6.
International Conference on Intelligent Robotics and Systems. On Using Cell Broadband Engine For Object Detection in ITS. 2008. (Congresso).

7.
3rd NiSIS Annual Symposium.Vencedor do prêmio do algoritmo de melhor desempenho da competição sobre detecção de pedestres em imagens organizado pelo grupo NiSIS da União Européia. 2007. (Simpósio).

8.
First Asia-Europe Symposium on Intelligent Vehicle.Pedestrian and Vehicle Recognition Using Vision. 2007. (Simpósio).

9.
IEEE International Conference on Robotics and Automation. A Hierarchical Fuzzy Integration of Local and Global Feature-based Classifiers to Recognize Objects in Autonomous Vehicles. 2007. (Congresso).

10.
PAD - Programa de Aperfeiçoamento Docente. 2006. (Outra).

11.
50th Internationales Wissenschaftliches Kolloquium.An Artificial Vision Prototype Based on Sensor Fusion for Mobile Robot's Obstacle Localization. 2005. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
OLIVEIRA, LUCIANO; LEMES, R. ; Antônio Apolinário . XXVIII Conference on Graphics, Patterns and Images. 2015. (Congresso).

2.
Oliveira, Luciano. IROS Workshop on Perception and Navigation for Autonomous Vehicles in Human Environment. 2011. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Leandro Estrela Branco. Sistema de termografia de baixo custo para detecção de lesão muscular. Início: 2017. Dissertação (Mestrado profissional em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Gustavo de Almeida Neves. RBox deep network to detect underwater shipwreck. Início: 2016. Dissertação (Mestrado profissional em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Paulo Roberto Silva Chagas Jr.. A definir. Início: 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. (Orientador).

2.
João Paulo Barros. A definir. Início: 2017. Tese (Doutorado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

3.
Luis Otávio de Oliveira Souza Júnior. A definir. Início: 2017. Tese (Doutorado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

4.
Jefferson Fontinele da Silva. A definir. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

5.
Kalyf Abdalla Buzar Lima. A definir. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. (Orientador).

6.
Ricardo Perrone da Silva. A definir. Início: 2016. Tese (Doutorado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

7.
Gil Jader. A Computational model for automatic detection of dental anomalies in orthopantomography images. Início: 2015. Tese (Doutorado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

8.
Marcelo Mendonça Santos. Video object segmentation. Início: 2015. Tese (Doutorado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

9.
Rômulo Cerqueira. Sonar simulator based on rasterization. Início: 2014. Tese (Doutorado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

10.
Pompilio Araújo Júnior. SLAM using stereo vision for drones. Início: 2014. Tese (Doutorado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia. (Orientador).

Supervisão de pós-doutorado
1.
Jorge Guerra Pires. Início: 2017. Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Marco Ruiz Rueda. A tool for building multi-purpose and multi-pose, synthetic data sets. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

2.
Laura Ximena Chaparro Guayara. Configurando múltiplas câmeras RGB-D para captura de movimentos de pacientes hemiparéticos. 2018. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

3.
Leandro Costa Souza. COHAWES: Um novo descritor aplicado em reconhecimento facial. 2017. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia, . Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

4.
João Paulo Barros. Reachable workspace a partir de múltiplos kinects para análise de movimento de pacientes hemiparéticos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

5.
João Paulo Canário. Uma abordagem deep learning para reconhecimento de expressões faciais. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, . Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

6.
Luis Otávio de Oliveira Souza Júnior. Um estudo sistemático sobre detecção de impostor facial. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, . Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

7.
Thalisson Nobre. Detecção e rastreamento da mão utilizando dados de profundidade. 2015. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

8.
Tiago Trocoli. Auto-calibração de câmeras de vídeo vigilância por meio de informações da cena. 2015. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

9.
Gil Jader Oliveira da Silva. Avaliação de métodos de segmentação aplicados a imagens de raio-x panorâmico dos dentes. 2015. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional e Tec. Industrial) - SENAI/CIMATEC, . Coorientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

10.
Marcelo Mendonça dos Santos. Road Detection in Traffic Analysis: A Context-aware Approach. 2014. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

11.
José Grimaldo da Silva Filho. Fast Object Detection using Spectral Residue in Multiple Image Scales. 2013. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

12.
Andrews Sobral. Classificação automática dp estado do trânsito utilizando propriedades holísticas. 2012. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

13.
Caroline Pacheco. Reconhecimento de expressões faciais utilizando abordagem geométrica. 2012. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

Tese de doutorado
1.
Alexandre Franco. On deeply learning features for automatic person image re-identification. 2016. Tese (Doutorado em Programa de Pós-graduação em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia, . Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Diedre Santos do Carmo. Identificação de faces com sinergismo de classificadores. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

2.
Raul Lima Alves. Controlando um drone por meio de um seguidor de face. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

3.
Bruno Barbosa de Menezes. Paralelização de um detector facial utilizando a abordagem de Viola-Jones. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

4.
Tiago Silva Araújo. Localização de placa veicular com base em covariância e redes neurais artificiais. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

5.
Silas Queiroz Silva. Análise de evasão discente no curso de Ciência da Computação da UFBA utilizando a metodologia de descoberta de conhecimento em banco de dados e mineração de dados por associação. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

6.
Lúcio Ribeiro. Detecção e reconhecimento automático de placa de veículos por imagem. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

7.
Lázaro de Sousa Silva. Detecção de tráfego urbano baseada em propriedades globais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

8.
Paulo César de Alencar Gonçalves Filho. Um motor para interface homem-máquina baseada em interação com avatar. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

9.
Gustavo Araújo e Tiago Pagano. Controle Dinâmico de Semáforos de Trânsito Baseado em Lógica Fuzzy. 2006. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) . Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

10.
Michel Magalhães, Carlos Stucky e Anderson Braga. Uma Solução de Extração de Conhecimento em Arranjos Produtivos Locais. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Ruy Barbosa. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

11.
Paulo Suzart. Uma Proposta para Balanceamento de Processos Baseada em Lógica Fuzzy. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Salvador. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

12.
Mariana Barreto e Alessandra Freire. Sistema Automatizado de Controle Industrial de Estoque. 2005. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Análise de Sistema) - Universidade Salvador. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

13.
Rodrigo Rehem e Suilan Moreira. Um Framework para Construção de SIGs Baseado em Arquitetura de Gerência de Dados. 2005. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Análise de Sistema) - Universidade Salvador. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

14.
Amanda Rebouças, Cássia Santana e Leandro Mendes. Um Proposta de Interface de Usuário Baseada em Reconhecimento de Gestos a partir de Visão Computacional. 2005. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Salvador. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

15.
Lucas Ribeiro e Bruno Freitas. Um Robô controlado remotamente por comando de voz. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Análise de Sistema) - Universidade Salvador. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

16.
Glauber Barreto e Adriano Albuquerque. Aplicação de uma Metodologia Para Projetos de Data Warehouse. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Análise de Sistema) - Universidade Salvador. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

17.
Fabrício Pastore e Juliano Prado. Sistema para Reconhecimento de Placas de Veículos Automotivos. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Análise de Sistema) - Universidade Salvador. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

18.
Thirza Azevedo e Priscila Gonçalves. Um robô controlado pelo celular. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Análise de Sistema) - Universidade Salvador. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

19.
Nilo Lemos Cardoso, Ivã Rodrigues e Siomara Lobato. Sistema Didático para um Estudo de Computação Gráfica. 2003. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Análise de Sistema) - Universidade Salvador. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

Iniciação científica
1.
Yan Jovita Ramos. Identificação de placas de carro para controle de acesso na UFBA. 2018. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

2.
Elder Pinelli de Almeida. Vumbora. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

3.
Lucas Dantas Gama Ayres. Vumbora. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

4.
Mateus Cordeiro Gonçalves de Carvalho. Base de dados para a análise das variações faciais causadas pelo envelhecimento. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

5.
Gabriel Dahia Fernandes. Análise do impacto das variações faciais causadas pelo envelhecimento no reconhecimento facial. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

6.
Roberto Sales Caldeira. Simulação de variações faciais causadas pelo envelhecimento para aplicações forenses e para o reconhecimento facial. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

7.
Elder Pinelli de Almeida. Vumbora: Carona Compartilhada. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

8.
Lucas Dantas Gama Ayres. Vumbora: Carona compartilhada. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

9.
Arles Torquato. Desenvolvimento de Sistema baseado em Visão Computacional para auxílio a pacientes hemiparéticos. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Salvador, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

10.
Diedre Carmo. Detecção de ações de pessoas. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

11.
Diedre Carmo. Detecção de ações de pessoas. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

12.
Lorena Galvão. Re-identificação de pessoas em vídeo. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

13.
Renata Antunes. Rastreamento de múltiplas pessoas em vídeos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

14.
Caio Araújo Neponoceno de Lima. Análise e implementação de soluções para o reconhecimento de partes do corpo humano através de imagens 3D. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

15.
Raul Lima Alves. Estudo e categorização de métricas para análise de desempenho de detectores de objetos em imagens. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

16.
Heron Sanches. Um estudo em profundidade sobre extratores de características de objetos em imagens. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

17.
Tiago Pereira de Souza. Desenvolvimento de um método de rastreamento de múltiplas pessoas em vídeos tratando o problema de cruzamento. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

18.
Lúcio Ribeiro. Desenvolvimento de um método de paralelização de detecção de pessoas em imagens. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

19.
Tiago Pereira de Souza. Desenvolvimento de um método de paralelização para um sistema de segmentação de nuvens de veículos em imagens. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal da Bahia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado da Bahia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

20.
Nilton Vasques Carvalho Jr.. Desenvolvimento de um método de paralelização para sistemas de detecção e rastreamento de pessoas em imagens. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

Orientações de outra natureza
1.
Jakub Rada. Traffic light intersection control. 2016. Orientação de outra natureza - Universidade Federal da Bahia, Universidade Técnica Tcheca. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.

2.
Ricardo Britto. Developing artificial vision algorithms in parallel architectures. 2008. Orientação de outra natureza. (Eng. Eletrotécnica e de Computadores) - Instituto de Sistemas e Robótica - Univ. Coimbra, Fundação para Ciência e Tecnologia. Orientador: Luciano Rebouças de Oliveira.



Inovação



Patente
1.
 TELMO, E. ; Jorge, Eduardo ; Neves, Gustavo ; ANUNCIACAO, G. ; Oliveira, Luciano . Method for Restoration of Blurred Barcode Images. 2011, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: 13338988, título: "Method for Restoration of Blurred Barcode Images" , Instituição de registro: United States Patent and Trademark Office. Depósito: 28/12/2011; Concessão: 04/07/2013. Instituição(ões) financiadora(s): Samsung.

2.
 Oliveira, Luciano; Jorge, Eduardo ; FILHO, A. ; COSTA, V. ; Neves, Gustavo ; OLIVEIRA, T. ; ANUNCIACAO, G. ; TELMO, E. . System for Food Recognition Method Using Portable Devices Having Digital Cameras. 2010, Estados Unidos.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: 20120170801, título: "System for Food Recognition Method Using Portable Devices Having Digital Cameras" , Instituição de registro: United States Patent and Trademark Office. Depósito: 30/12/2010; Concessão: 05/07/2012. Instituição(ões) financiadora(s): Samsung.


Projetos de pesquisa

Projeto de desenvolvimento tecnológico



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