Claudia Regina Milaré

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  • Última atualização do currículo em 27/11/2017


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Londrina (1994), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1997) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2003). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: aprendizado de máquina, redes neurais. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Claudia Regina Milaré
Nome em citações bibliográficas
MILARÉ, C. R.;Milare, C. R.

Endereço


Endereço Profissional
PETE Comércio de Materiais Didáticos e Pedagógicos Ltda.
Rua José Duarte de Souza
Jardim Santa Paula
13564030 - São Carlos, SP - Brasil
Telefone: (16) 33613667


Formação acadêmica/titulação


1998 - 2003
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Extração de Conhecimento de Redes Neurais Artificiais Utilizando Sistemas de Aprendizado Simbólico e Algoritmo Genético, Ano de obtenção: 2003.
Orientador: André Carlos Ponce Leon Ferreira de Carvalho.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Algoritmo Genético; Redes Neurais Artificiais; Aprendizado Simbólico; Extração de Conhecimento.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software) e Prestação de Serviços em Informática.
1995 - 1997
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Sistema Híbrido: Raciocínio Baseado em Casos e Redes Neurais,Ano de Obtenção: 1997.
Orientador: André Carlos Ponce Leon Ferreira de Carvalho.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Raciocínio Baseado em Casos; Redes Neurais; Sistema Híbrido; Inteligência Artificial.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software) e Prestação de Serviços em Informática.
1991 - 1994
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Londrina, UEL, Brasil.


Pós-doutorado


2016 - 2017
Pós-Doutorado.
PETE Comércio de Materiais Didáticos e Pedagógicos Ltda, PETE, Brasil.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
2009 - 2010
Pós-Doutorado.
Laboratório de Computação Bioinspirada, ICMC - USP - São Carlos, BIOCOM, Brasil.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Formação Complementar


2001 - 2001
Frameworks de Aplicações Orientadas a Objetos. (Carga horária: 12h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2001 - 2001
Agentes de Software. (Carga horária: 15h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2001 - 2001
Nuevas Tendências En Diseño de Software OO. (Carga horária: 11h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
2000 - 2000
Aprendizado de Robôs Móveis. (Carga horária: 3h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1999 - 1999
Managing and Optimizing Informix Dynamic Server DB. (Carga horária: 20h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1999 - 1999
Relational Database Design And SQL Basic Concepts. (Carga horária: 20h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1999 - 1999
Data Mining in Pratice. (Carga horária: 15h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1998 - 1998
Case Based Reasoning in the 21st Century. (Carga horária: 5h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1998 - 1998
Programação Java para Www. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1998 - 1998
Aproximação à Experiência Didática para Alunos I. (Carga horária: 3h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1998 - 1998
Aproximação à Experiência Didática para Alunos II. (Carga horária: 3h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1997 - 1997
Sistemas Inteligentes. (Carga horária: 15h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1997 - 1997
How AI Can Assist Software Engineering. (Carga horária: 15h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1996 - 1996
Tipos e Estrutura de Dados. (Carga horária: 192h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1996 - 1996
Present State And Future Directions In Case Based. (Carga horária: 16h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1995 - 1995
Introdução à Programação em Amb. Xview e Xwindows. (Carga horária: 10h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1995 - 1995
Approaches To Face Recognition. (Carga horária: 2h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
1995 - 1995
Sistemas Multi-Agentes: Arquiteturas e Aplicações. (Carga horária: 3h).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.


Atuação Profissional



Centro Universitário das Faculdades Associadas de Ensino, UNIFAE, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2016
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 12

Vínculo institucional

2002 - 2006
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Adjunto, Carga horária: 8

Atividades

09/2008 - Atual
Outras atividades técnico-científicas , Centro Universitário das Faculdades Associadas de Ensino, Centro Universitário das Faculdades Associadas de Ensino.

Atividade realizada
Assessor científico ad hoc da Fundação à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE).
03/2007 - Atual
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estrutura de Dados I
Banco de Dados
09/2006 - Atual
Outras atividades técnico-científicas , Centro Universitário das Faculdades Associadas de Ensino, Centro Universitário das Faculdades Associadas de Ensino.

Atividade realizada
Assessor científico ad hoc do Fundo Mackenzie de Pesquisa (MACKPESQUISA).
03/2006 - Atual
Outras atividades técnico-científicas , Centro Universitário das Faculdades Associadas de Ensino, Centro Universitário das Faculdades Associadas de Ensino.

Atividade realizada
Assessor científico ad hoc do Programa de Desenvolvimento Tecnológico Avançado (PDTA) da Fundação Parque Tecnológico Itaipu (FPTI).
02/2006 - Atual
Ensino, Engenharia Mecânica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação
05/2008 - 09/2008
Treinamentos ministrados , Centro Universitário das Faculdades Associadas de Ensino, .

Treinamentos ministrados
Treinamento para a XIII Maratona de Programação
02/2006 - 12/2007
Ensino, Engenharia Química, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação
08/2007 - 09/2007
Treinamentos ministrados , Centro Universitário das Faculdades Associadas de Ensino, .

Treinamentos ministrados
Treinamento para a XII Maratona de Programação
3/2002 - 12/2006
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estrutura de Dados I
Aplicações Web
Banco de Dados
Tópicos Avançados em Sistemas

Universidade Paulista, UNIP, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2004
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 10

Vínculo institucional

1998 - 2000
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 8

Atividades

3/2002 - 12/2004
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratório de Programação I e II
Programação de Computadores
Tópicos Avançados em Sistemas
3/1998 - 6/2000
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Banco de Dados
Inteligência Artificial


Projetos de pesquisa


2012 - 2014
Complexity-invariance for Classification, Clustering and Motif Discovery in Time Series
Descrição: Recently, there is an increasing interest in time series processing due to the large number of application domains that generate data with such property. Such interest can be measured by the vast amount of methods recently proposed in literature to tasks such as classification, clustering, summarization, abnormality detection and motif discovery. Recent studies have shown for several problems that methods based on similarity present an efficacy that is hardly surpassed, even when compared to more sophisticated methods. This is mainly due to the fact that the community has studied and proposed several invariances to distance measures for time series. The invariances make the distance measures ignore certain undesired data properties. The most well-known example is the invariance to local differences in time scale, obtained with the warping technique. Other invariances include the invariance to differences in amplitude and offset, phase and occlusion. Recently, we demonstrated to the scientific community that time series similarity classification methods can be largely benefited by a new invariance: complexity invariance. The main objective of this research project is to investigate new complexity-invariant distance measures and assess how such measures can improve the efficacy especially of clustering and motif discovery algorithms..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2010
Integração de Bases de Conhecimento Utilizando Algoritmos Genéticos
Descrição: Conhecimento é um valioso recurso no mundo atual dos negócios, indústria e pesquisa. Tão importante quanto obter conhecimento é conseguir geri-lo de forma inteligente. O conhecimento pode ser obtido de forma manual ou automática. Um importante problema na geração de bases de conhecimento de forma automática é a integração de diferentes bases de conhecimento geradas a partir de diferentes técnicas de aquisição de conhecimento, ou geradas a partir de diferentes amostras de dados ou até mesmo geradas por especialistas no domínio. O principal desafio em se integrar diferentes bases de conhecimento em uma única base está em selecionar o conhecimento relevante e eliminar o conhecimento redundante e inconsistente, de maneira que a base final seja concisa e compreensível. Apesar de alguns trabalhos sobre o tema terem sido publicados na literatura não há uma solução definitiva para a integração de diversas bases de conhecimento, o qual se mantém um problema em aberto até hoje. O principal objetivo deste projeto de pesquisa é investigar a utilização de Algoritmos Genéticos na integração de bases de conhecimentos, geradas por meio de várias técnicas de aquisição de conhecimento de forma automática, buscando maximinar concomitantemente alguns critérios de avaliação tais como desempenho de classificação, compreensibilidade e interessabilidade..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2011 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
2010 - Atual
Periódico: Information Sciences
2009 - Atual
Periódico: Logic Journal of the IGPL (Print)


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
MILARÉ, C. R.;Milare, C. R.2011MILARÉ, C. R.; Batista, G. E. A. P. A. ; Carvalho, A. C. P. L. F. . A hybrid approach to learn with imbalanced classes using evolutionary algorithms. Logic Journal of the IGPL (Print), v. 19, p. 293-303, 2011.

2.
MILARÉ, C. R.2010MILARÉ, C. R.; Batista, G. E. A. P. A. ; Carvalho, A. C. P. L. F. . A Study of the Influence of Rule Measures in Classifiers Induced by Evolutionary Algorithms. IEEE Intelligent Informatics Bulletin, v. 11, p. 8-13, 2010.

3.
BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves2006BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves ; MILARÉ, C. R. ; PRATI, R. C. ; MONARD, Maria Carolina . A Comparison of Methods for Rule Subset Selection Applied to Associative Classification. Inteligencia Artificial, v. 10, p. 29-35, 2006.

4.
BIANCHI, Rodrigo Elias2003BIANCHI, Rodrigo Elias ; MILARÉ, C. R. ; CARVALHO, André Carlos Ponce Leon Ferreira de . Identification of Promoters and Slice Sites with Explanation by Extracting Knowledge from Artificial Neural Networks. Revista Tecnologia da Informação, Brasília - DF, v. 3, n.2, p. 21-26, 2003.

5.
MILARÉ, C. R.;Milare, C. R.2002MILARÉ, C. R.; CARVALHO, André Carlos Ponce Leon Ferreira de ; MONARD, Maria Carolina . An Approach to Explain Neural Networks Using Symbolic Algorithms. International Journal of Intelligence and Applications, Inglaterra, v. 2, n.4, p. 365-376, 2002.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
MILARÉ, C. R.; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves ; CARVALHO, André Carlos Ponce Leon Ferreira de . A Hybrid Approach to Learn with Imbalanced Classes using Evolutionary Algorithms. In: International Conference Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering, 2009, Gijón - Espanha. Proceeding of the 9th International Conference Computational and Mathematical Methods in Science and Engineering, 2009. v. II. p. 701-710.

2.
MILARÉ, C. R.; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves ; CARVALHO, André Carlos Ponce Leon Ferreira de . Avaliação de uma Abordagem Híbrida para Aprender com Classes Desbalanceadas: Resultados Experimentais com o Indutor CN2. In: Congresso da Academia Trinacional de Ciências - C3N, 2009, Foz do Iguaçu. Anais do IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2009.

3.
BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves ; PRATI, R. C. ; MONARD, Maria Carolina ; Giusti, R. ; MILARÉ, C. R. . Classificacão associativa utilizando seleção e construção de regras: um estudo comparativo. In: VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007, RIo de Janeiro. Anais do VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007.

4.
BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves ; MILARÉ, C. R. ; PRATI, R. C. ; MONARD, Maria Carolina . A Comparison of Methods for Rule Subset Selection Applied to Associative Classification. In: Argentine Symposium on Artificial Inteligence, 2006, Mendoza. VIII Argentine Symposium on Artificial Inteligence, 2006.

5.
MILARÉ, C. R.; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves ; CARVALHO, André Carlos Ponce Leon Ferreira de ; MONARD, Maria Carolina . Applying Genetic and Symbolic Learning Algorithms to Extract Rules from Artificial Neural Networks. In: Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 2004, Mexico City. MICAI 2004: Advances in Artificial Intelligence, Third Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 2004. v. 2972. p. 833-843.

6.
BIANCHI, Rodrigo Elias ; MILARÉ, C. R. ; CARVALHO, André Carlos Ponce Leon Ferreira de . E. Coli Promoter Gene Sequence and Human Splice Site Identification with Explanation by Extracting Rules from Artificial Neural Networks. In: Workshop Brasileiro em Bioinformática, 2003, Macaé. Anais do Segundo Workshop Brasileiro em Bioinformática, 2003.

7.
MILARÉ, C. R.; CARVALHO, André Carlos Ponce Leon Ferreira de ; MONARD, Maria Carolina . Extracting Knowledge from Neural Networks: a Empirical Comparation of Trepan and Symbolic Learning Algorithms. In: Second Mexican International Conference on Artificial Intelligence:, 2002, Mérida. Proceedings of the Second Mexican International Conference on Artificial Intelligence: Advances in Artificial Intelligence, 2002. p. 272-281.

8.
MILARÉ, C. R.; CARVALHO, André Carlos Ponce Leon Ferreira de ; MONARD, Maria Carolina . Extracting Rules from Neural Networks using Symbolic Algorithms:. In: Fourth International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, 2001, Yokusike City. roceedings Fourth International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications, 2001. p. 384-388.

9.
MILARÉ, C. R.; CARVALHO, André Carlos Ponce Leon Ferreira de . Extracting Knowledge from Artificial Neural Networks using Symbolic Learning Algorithms Algorithms. In: Argentine Symposium on Artificial Inteligence, 2001, Buenos Aires. Proceedings of the Argentine Symposium on Artificial, 2001. p. 48-56.

10.
MILARÉ, C. R.; CARVALHO, André Carlos Ponce Leon Ferreira de . Um Estudo Comparativo de Extração de Conhecimento Simbólico de Redes Neurais. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2001, Fortaleza. Anais do III Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2001.

11.
MONARD, Maria Carolina ; MILARÉ, C. R. ; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves . A Tool to Explore Explanation Facilities in Neural Networks. In: Ninth Australian Conference on Neural Networks, 1998, Brisbane. Proceedings of the ninth Australian Conference on Neural Networks (ACNN'98), 1998. p. 128-132.

12.
MILARÉ, C. R.; CARVALHO, André Carlos Ponce Leon Ferreira de . Raciocínio Baseado em Casos Utilizando Redes Neurais. In: I Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 1997, Brasília. Anais do I Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 1997. p. 85-90.

13.
MILARÉ, C. R.; BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves ; MONARD, Maria Carolina . Uma Ferramenta para Extração de Conhecimento de Redes Neurais. In: Seminário Integrado de Software e Hardware, 1997, Brasília. Anais do XXV Seminário Integrado de Software e Hardware, 1997. p. 59-70.

14.
HANISH, Werner ; MILARÉ, C. R. ; CARVALHO, André Carlos Ponce Leon Ferreira de . Modelagem de uma Estação de Tratamento de Esgotos Utilizando Redes Neurais: Conceituação e Avaliação Preliminar. In: Congresso Brasileiro de Engenharia Sanitária e Ambiental, 1997, Foz do Iguaçu. Anais do XIX Congresso Brasileiro de Engenharia Sanitária e Ambiental, 1997. p. 271-278.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
MILARÉ, C. R.; CARVALHO, André Carlos Ponce Leon Ferreira de ; MONARD, Maria Carolina . Uma Abordagem para Explicação de Redes Neurais Artificiais. In: I Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial, 2002, Porto de Galinhas. I Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial, 2002.

Outras produções bibliográficas
1.
MILARÉ, C. R.; Batista, G. E. A. P. A. ; Carvalho, A. C. P. L. F. . Descrição de uma Abordagem Híbrida para Aprender com Classes Desbalanceadas Utilizando Algoritmos Genéticos. São Carlos: ICMC-USP, 2010 (Relatório Técnico).

2.
FABIUNKE, Marko ; KOCK, Gerd ; MILARÉ, C. R. ; CARVALHO, André Carlos Ponce Leon Ferreira de . A Hybrid System Integrating Neural Network and Case-Based Reasoning Features. São Carlos: ICMC-USP, 1997 (Relatório Técnico).

3.
BATISTA, Gustavo Enrique de Almeida Prado Alves ; MILARÉ, C. R. ; MONARD, Maria Carolina . Descrição da Implementação PROLOG de uma Ferramenta para Extração de Conhecimento de Redes Neurais. São Carlos: ICMC-USP, 1997 (Relatório Técnico).



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências - C3N. Avaliação de uma Abordagem Híbrida para Aprender com Classes Desbalanceadas: Resultados Experimentais com o Indutor CN2. 2009. (Congresso).

2.
III Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2008. (Congresso).

3.
IV Jornadas de Pesquisa 2008: Pesquisa x Política Pública.Estudo do Processo de Extração de Conhecimento de Base de Dados Aplicado à Previsão de Geadas. 2008. (Encontro).

4.
II Congresso da Academia Trinacional de Ciências - II C3N. 2007. (Congresso).

5.
I Semana de Tecnologia. 2007. (Encontro).

6.
Argentine Symposium on Artificial Inteligence. A Comparison of Methods for Rule Subset Selection Applied to Associative Classification. 2006. (Congresso).

7.
Mexican International Conference on Artificial Intelligence - MICAI. Applying genetic and symbolic learning algorithms to extract rules from artificial neural neworks. 2004. (Congresso).

8.
XVII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. 2004. (Congresso).

9.
I Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial.Uma Abordagem para Explicação de Redes Neurais Artificiais. 2002. (Oficina).

10.
Mexican International Conference on Artificial Intelligence. Extracting Knowledge from Artificial Neural Networks: an Empirical Comparison of Trepan and Symbolic Learning Algorithms. 2002. (Congresso).

11.
VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Simpósio).

12.
XVI Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial. 2002. (Simpósio).

13.
I Escola Brasileira de Inteligência Artificial e Bioinformática. 2001. (Outra).

14.
International Joint Conference: 7th Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence and 15th Brazilian Conference on Artificial Intelligence. 2000. (Congresso).

15.
IV Workshop de Sistemas Inteligentes para Engenharia. 1999. (Oficina).

16.
V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1999. (Simpósio).

17.
XIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 1999. (Congresso).

18.
I Escola Brasileira de Aprendizado de Máquina e Extração de Conhecimento em Bases de Dados. 1998. (Outra).

19.
II Workshop de Sistemas Inteligentes para Engenharia. 1998. (Oficina).

20.
International Conference on Data Mining. 1998. (Congresso).

21.
I Workshop de Sistemas Inteligentes para Engenharia. 1998. (Oficina).

22.
XIV Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. 1998. (Simpósio).

23.
XVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 1997. (Congresso).

24.
10 Escola de Computação. 1996. (Outra).

25.
XIII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. 1996. (Simpósio).

26.
X Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 1996. (Simpósio).

27.
X Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software. 1996. (Simpósio).

28.
II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1995. (Simpósio).

29.
XII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. 1995. (Simpósio).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Iniciação científica
1.
Rodrigo Aversi. Estudo do Processo de Extração de Conhecimento de Base de Dados Aplicado à Previsão de Geadas. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Centro Universitário das Faculdades Associadas de Ensino. Orientador: Claudia Regina Milaré.




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