Ricardo José Gabrielli Barreto Campello

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1C (***)

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  • Última atualização do currículo em 28/06/2018


Possui Graduação em Eng. Elétrica / Eletrônica pela Universidade Estadual Paulista (1994), Mestrado e Doutorado em Eng. Elétrica / Automação pela Universidade Estadual de Campinas (1997 e 2002), Pós-Doutorado pela Universidade de Nice - Sophia Antipolis, França (2003) e Livre-Docência em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo (2011). Entre 2003 e 2006 esteve com o Programa de Mestrado em Informática da Universidade Católica de Santos (hoje desativado), o qual ajudou a elaborar e reconhecer junto à Capes. Nesse período também atuou como pesquisador colaborador da Faculdade de Eng. Elétrica e de Computação da Universidade Estadual de Campinas (FEEC/Unicamp). Foi Jovem Pesquisador da Fapesp no período 2006-2011 e é Pesquisador de Produtividade em Pesquisa do CNPq desde 2005. É também editor associado do periódico internacional "Computational Intelligence" (Wiley), desde 2015. Desde 2007 possui vínculo como docente em regime RDIDP junto ao Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC/USP), estando atualmente em afastamento sem remuneração para exercer atividades profissionais no exterior. Entre 2011 e 2013 esteve em período sabático, como pesquisador / professor visitante, no Departamento de Ciência de Computação da Universidade de Alberta, em Edmonton, AB, Canadá, onde atualmente possui uma posição de Adjunct Professor (desde 2017). Desde 2016 exerce cargo de Professor Titular (full professor) junto ao College of Science and Engineering, James Cook University, Queensland, Austrália, onde foi um dos principais responsáveis pela criação do mestrado profissionalizante online em ciência de dados (Online Master of Data Science). Suas áreas de interesse atuais incluem Análise de Padrões e Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados, Mineração de Dados, Aprendizado de Máquina e Sistemas Inteligentes. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Ricardo José Gabrielli Barreto Campello
Nome em citações bibliográficas
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto;Campello, Ricardo J.G.B.;CAMPELLO, RICARDO J. G. B.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.
SCC/ICMC/USP - Av. Trabalhador Sancarlense 400 (C.P. 668)
Centro
13566590 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 668
Telefone: (16) 33738182
Fax: (16) 33739650
URL da Homepage: http://www.icmc.usp.br/pessoas/campello


Formação acadêmica/titulação


1998 - 2002
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Arquiteturas e Metodologias para Modelagem e Controle de Sistemas Complexos utilizando Ferramentas Clássicas e Modernas, Ano de obtenção: 2002.
Orientador: Wagner Caradori do Amaral.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Modelos Matemáticos; Identificação de Sistemas; Sistemas de Comando e Controle; Otimização Matemática; Sistemas Difusos, Redes Neurais e Alg. Genéticos; Séries de Volterra.
1995 - 1997
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Uma Nova Metodologia para Identificação Adaptativa de Modelos Relacionais Nebulosos,Ano de Obtenção: 1997.
Orientador: Wagner Caradori do Amaral.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Identificação de Sistemas; Sistemas Difusos; Modelos Matemáticos.
1990 - 1994
Graduação em Engenharia Elétrica/Eletrônica.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Título: Controle Automático de Sistemas utilizando Lógica Nebulosa.
Orientador: Marcelo Carvalho Minhoto Teixeira.


Pós-doutorado e Livre-docência


2011
Livre-docência.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Análise de Agrupamento de Dados, Ano de obtenção: 2011.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2011 - 2013
Pós-Doutorado.
University of Alberta, UALBERTA, Canadá.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2002 - 2003
Pós-Doutorado.
Université de Nice - Sophia Antipolis, UNSA, França.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Engenharias


Atuação Profissional



University of Alberta, UALBERTA, Canadá.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Adjunct, Enquadramento Funcional: Adjunct Professor, Carga horária: 0
Outras informações
Adjunct Professor in the Department of Computing Science

Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Visiting Researcher / Professor (Sabbatical), Carga horária: 40
Outras informações
Em afastamento sabático da Universidade de São Paulo (USP)

Atividades

05/2018 - Atual
Outras atividades técnico-científicas , Department of Computing Science, Department of Computing Science.

Atividade realizada
Co-Orientação de Doutorado.
08/2012 - 07/2013
Outras atividades técnico-científicas , Department of Computing Science, Department of Computing Science.

Atividade realizada
Projeto de Pesquisa "Study and Development of Density-Based and Graph-Based Methods for Clustering and Related Data Mining Techniques".
08/2011 - 07/2012
Outras atividades técnico-científicas , Department of Computing Science, Department of Computing Science.

Atividade realizada
Projeto de Pesquisa "Study and Development of Validation Methods for Density- and Graph-Based Clustering Techniques".

Université de Nice - Sophia Antipolis, UNSA, França.
Vínculo institucional

2002 - 2003
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Post-Doctoral Fellow, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

10/2002 - 01/2003
Outras atividades técnico-científicas , Laboratoire D´Informatique, Signaux et Systèmes (I3S), Laboratoire D´Informatique, Signaux et Systèmes (I3S).

Atividade realizada
Projeto Capes-Cofecub "Identificação e Equalização de Canais de Comunicação utilizando Modelos de Volterra" (#BEX0467/02-2).

Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado MS-5, Carga horária: 0
Outras informações
Regime de "Afastamento Não Remunerado" (com credenciamento de orientador colaborador voluntário junto à pós-graduação).

Vínculo institucional

2011 - 2016
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado MS-5, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2007 - 2011
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor MS-3, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2009 - Atual
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Análise de Agrupamento de Dados (SCC5895)
Introdução ao Aprendizado de Máquina (SCC5871)
Tipos e Estruturas de Dados (SCC5763)
Tópicos Especiais em Computação e Matemática Computacional I & II (SCC5846/SCC5847)
Análise Semi-Supervisionada e Não-Supervisionada de Padrões em Dados (SCC5945)
02/2008 - Atual
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Atividade realizada
Orientador Credenciado (Mr/Dr) junto ao Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional, PPG-CCMC, do ICMC/USP (co-responsável pela criação das disciplinas SCC5895 e SCC5945).
02/2007 - Atual
Ensino, Ciências de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos Avançados (SCE245)
Algoritmos e Estruturas de Dados I & II (SCE182/SCE503 & SCE183/SCC603/SCC203)
Estruturas de Dados (SCE286/SCC122)
Introdução à Ciência de Computação I & II (SCC120/SCE500 & SCC501/SCC601/SCC0201)
Introdução à Programação (SCC121)
Introdução a Redes Neurais (SCE550/SCC570)
Introdução a Sistemas Inteligentes (SCC531)
Mineração a partir de Grandes Bases de Dados (SCC244)
Mineração de Dados Biológicos (SCC173)
Modelagem Computacional em Grafos (SCC216)
Projeto Supervisionado ou de Graduação I & II (SCC298/SCC292)
Seminários em Ciências de Computação I & II (SCC227/SCC228)
01/2007 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências de Computação.

12/2015 - 10/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Conselho Técnico Administrativo do Instituto - CTA (Membro Titular: 12/2015 - 10/2016).
08/2015 - 10/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Comissão de Pesquisa (Suplente: 08/2015 - 10/2016).
10/2013 - 10/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Comissões de Coordenação de Curso: Licenc. em Matemática (Membro Titular: 10/2013 - 10/2016), Bach. em Sistemas de Informação (Membro Suplente: 04/2014 - 06/2016)..
11/2010 - 10/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências de Computação.

Cargo ou função
Conselho do Departamento (Membro Titular: 11/2010 - 07/2011, 04/2015 - 10/2016 ; Suplente: 02/2013 - 03/2015).
06/2014 - 06/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Comissão Assessora para Avaliação e Acompanhamento de Grupos do PPGCCMC - CAAAG: Representante e Coordenador do Grupo de "Análise de Padrões em Dados" (Membro Titular: 06/2014 - 06/2016)..
03/2014 - 06/2016
Direção e administração, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Coordenador do Laboratório de Análise de Padrões em Dados (LAPaD) do ICMC/USP.
12/2013 - 12/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Congregação do Instituto (Membro Titular: 12/2013 - 12/2015).
03/2014 - 11/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências de Computação.

Cargo ou função
Comissão de Apoio ao Ensino - CAE (Membro Titular: 03/2014 - 11/2014).
10/2008 - 07/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Comissões de Coordenação de Curso: Bach. em Matemática Aplicada e Comp. Científica (Suplente: 10/2008 - 07/2011), Bach. em Estatística (Membro Titular: 10/2009 - 07/2011), Bach. em Física Computacional (Suplente: 10/2009 - 07/2011).
06/2007 - 05/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Comissão Organizadora do Programa de Verão da Matemática Computacional, Estatística e Computação (Responsável pela Área de Computação).
03/2007 - 02/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências de Computação.

Cargo ou função
Comissão para o Programa de Participação em Maratonas e Olimpíadas de Computação (Co-Coordenador).

Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2006
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Pesquisador Colaborador, Carga horária: 0
Outras informações
Pesquisador Colaborador junto ao Depto de Eng. de Computação e Automação Industrial (DCA) da Faculdade de Eng. Elétrica e de Computação (FEEC) [ Matrícula No. 284978 ]

Atividades

04/2003 - 06/2011
Outras atividades técnico-científicas , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP.

Atividade realizada
Co-Orientação de Alunos de Pós-Graduação (Pesquisador Credenciado).
04/2003 - 12/2006
Outras atividades técnico-científicas , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP.

Atividade realizada
Pesquisa e Desenvolvimento (Área de Identificação e Controle de Processos).
3/2006 - 7/2006
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Identificação e Filtragem - IA856
3/2005 - 7/2005
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Identificação e Filtragem - IA856
3/2004 - 7/2004
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Identificação e Filtragem - IA856
08/2001 - 12/2001
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratório de Controle e Servomecanismo - EA722
8/2000 - 12/2000
Estágios , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, .

Estágio realizado
Estagiário no programa de estágio docente na atividade supervisionada de apoio à docência (curso de Laboratório de Controle e Servomecanismo)..

Universidade Católica de Santos, UNISANTOS, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2006
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Doutor, Carga horária: 40

Atividades

07/2003 - 01/2007
Outras atividades técnico-científicas , Programa de Mestrado Em Informática, Programa de Mestrado Em Informática.

Atividade realizada
Elaboração / Credenciamento do Programa (Disciplinas, Laboratório, Biblioteca, Regimento), Orientação de Alunos de Pós-Graduação.
8/2003 - 12/2006
Ensino, Mestrado Em Informática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Fundamentos de Programação e Estruturas de Dados
Tópicos em Sistemas Inteligentes
Sistemas Inteligentes
Teoria de Conjuntos e Lógica Fuzzy
07/2003 - 12/2006
Outras atividades técnico-científicas , Programa de Mestrado Em Informática, Programa de Mestrado Em Informática.

Atividade realizada
Pesquisa e Desenvolvimento (Área de Sistemas Inteligentes).
07/2003 - 12/2006
Conselhos, Comissões e Consultoria, Programa de Mestrado Em Informática, .

Cargo ou função
Membro do Conselho Colegiado do Programa de Mestrado em Informática.

Multibras S/A Eletrodomésticos, MULTIBRAS, Brasil.
Vínculo institucional

1997 - 1998
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: , Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Pesquisador RHAE CNPq (Processo #360243/97-5)


James Cook University, JCU, Austrália.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40
Outras informações
Full Professor (continuing appointment at academic level E) in applied mathematics and data science.

Atividades

03/2018 - Atual
Outras atividades técnico-científicas , College of Science and Engineering, College of Science and Engineering.

Atividade realizada
Orientação de Doutorado (Advisor Mentor).
02/2018 - 06/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, College of Science and Engineering, .

Cargo ou função
Research Education Committee - College of Sci. and Eng..
12/2017 - 06/2018
Ensino, Master of Data Science, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Foundations of Data Science (MA5800 - online)
Introduction to Data Mining (MA5810 - online)
01/2017 - 06/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, College of Science and Engineering, .

Cargo ou função
Co-coordenador do mestrado profissionalizante em ciência de dados (Online Master of Data Science).
11/2016 - 06/2018
Outras atividades técnico-científicas , College of Science and Engineering, College of Science and Engineering.

Atividade realizada
Projeto de Pesquisa "Finding Clusters and Outliers in Big Data".
12/2017 - 03/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, College of Science and Engineering, .

Cargo ou função
ARC ERA 2018 Assessment - Mathematics Discipline.
08/2017 - 12/2017
Ensino, Bachelor of Science - Majoring in Mathematics, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Statistical Data Mining for Big Data (MA3405)


Linhas de pesquisa


1.
Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Projeto de Produtividade em Pesquisa - CNPq ''Ferramentas Matemáticas e Computacionais em Aprendizado de Máquina e Aplicações" (#302161/2017-1)
Descrição: Em linhas gerais, esta proposta de pesquisa visa investigar métodos de aprendizado de máquina voltados a problemas de mineração de dados. As vertentes de investigação se concentram majoritariamente nos paradigmas de aprendizado não supervisionado e semi-supervisionado, com particular enfoque para as áreas de análise de agrupamento de dados e detecção de outliers. No que se refere a domínios de aplicação em cada uma dessas áreas, o projeto dá maior ênfase a ferramentas matemáticas e computacionais de propósito geral, mas parte das pesquisas deverão envolver domínios de aplicação específicos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2018 - Atual
Projeto AIMS@JCU - AIMS/JCU "Machine Learning Approach to Restoration, Prediction and Quality Control of Oceanographic Data from IMOS Moorings" (#18/001403)
Descrição: Reliable data on the state of the ocean and coastal areas are in growing demand. For example, the Australian National Mooring Network, as part of the Integrated Marine Observing System (IMOS), has measured physical and biological parameters at over 50 sites in Australian coastal waters for the past ten years. The resulting data collection consists of a considerable amount of time-series information across many variables. This project provides the opportunity to investigate new machine learning approaches to time-series analysis and their application to increase the value of oceanographic data. The full collection of IMOS Moorings data will be available for use in training the new algorithms developed. Much of this data has already been flagged by heuristic quality control routines, and manually annotated by domain experts..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2016 - 2018
Projeto New Professor Grant - JCU "Finding Clusters and Outliers in Big Data" (#2255.00734.0102)
Descrição: This project aimed to investigate advanced techniques for exploratory analysis of big data, particularly in the realm of clustering and outlier detection, which can be used to extract hidden patterns and unveil useful knowledge from such data. This project focused on limitations of existing methods and aimed at advances in the state-of-the-art in this field. It contributed towards a new generation of algorithms and methods that can be beneficial to both researchers and practitioners, having the potential to help better data-driven decision making in a wide spectrum of application areas, with positive impact on society, environment, economy, and the quality of life..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2017
Projeto PVE - CNPq (CsF) "Density-Based Cluster Analysis and Outlier Detection for High-Dimensional Data" (#400772/2014-0)
Descrição: Esta proposta, no âmbito da chamada de atração de cientistas para o Brasil do programa Ciência sem Fronteiras do governo federal (modalidade Pesquisador Visitante Especial - PVE), teve como meta principal viabilizar a colaboração de longo prazo entre o grupo de pesquisa liderado pelo Prof. Ricardo J. G. B. Campello no ICMC/USP e o grupo liderado pelo Prof. Joerg Sander no Depto. de Ciência da Computação da Universidade de Alberta, Canadá. A proposta se enquadrou dentro dos objetivos gerais de fomentar o intercâmbio e a cooperação científica entre grupos de pesquisa nacionais e do exterior por meio da atração de lideranças internacionais em áreas contempladas pelo Programa. Em particular, a proposta se inseriu na área de análise de padrões e descoberta de conhecimento em bases de dados. À parte de outros temas relacionados, a temática central se concentrou em abordagens de mineração de dados não supervisionada e semi-supervisionada, com ênfase em técnicas baseadas em estimativas de densidade e especial interesse em aplicações envolvendo dados de alta dimensionalidade..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2016
Projeto Regular - FAPESP "Métodos e Algoritmos em Aprendizado de Máquina Não Supervisionado e Semi-Supervisionado" (#2013/18698-4)
Descrição: Em linhas gerais, a proposta visou investigar métodos de aprendizado de máquina voltados a problemas de mineração de dados. As vertentes de investigação se concentraram majoritariamente nos paradigmas de aprendizado não supervisionado e semi-supervisionado, com particular enfoque para as áreas de análise de agrupamento de dados e detecção de anomalias. O projeto contou com a colaboração internacional dos professores Joerg Sander, da Universidade de Alberta (UoA), em Edmonton, Canadá, e Arthur Zimek, da Ludwig Maximilian University (LMU), em Munique, Alemanha..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2016
Projeto NAP - PRP/USP "Núcleo de Apoio à Pesquisa de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados" (#12.1.25320.1.0)
Descrição: Este projeto visou a criação do Núcleo de Apoio à Pesquisa de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados, NAP-AMDA. O principal objetivo do NAP-AMDA foi o estabelecimento de um centro interdisciplinar de excelência no uso de Aprendizado de Máquina (AM) em análise de dados, visando estimular colaborações de pesquisa e desenvolvimento entre universidade e empresas ou instituições governamentais cujos dados podem ser analisados através de técnicas de AM..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2013
Projeto PDE - CNPq (CsF) "Study and Development of Density-Based and Graph-Based Methods for Clustering and Related Data Mining Techniques" (#201239/2012-4)
Descrição: This project was concerned with the study and development of new methods for unsupervised and semi-supervised learning in the areas of density- and graph-based approaches for data mining, with particular focus on clustering, outlier detection, and related issues regarding the problems of assessment, validation, selection and / or combination of results from multiple alternatives..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2018
Projeto de Produtividade em Pesquisa - CNPq ''Desenvolvimento de Ferramentas Matemáticas e Computacionais em Aprendizado de Máquina e suas Aplicações'' (#304137/2013-8 e #301241/2010-4)
Descrição: Em linhas gerais, este projeto visou investigar novos métodos de aprendizado de máquina voltados a problemas de mineração de dados e modelagem de sistemas dinâmicos, bem como promover a adaptação dos métodos desenvolvidos e de outros já existentes com vistas a peculiaridades de aplicações específicas de interesse..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2012
Projeto BPE - FAPESP "Study and Development of Validation Methods for Density- and Graph-Based Clustering Techniques" (#2010/20032-6)
Descrição: This project was concerned with the study and development of new methods for unsupervised learning in the areas of density- and graph-based data clustering, with particular focus on issues related to the problem of assessment, validation, and optimal selection of clustering structures..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2011
Projeto Universal - CNPq "Modelagem de Sistemas Dinâmicos Utilizando Bases de Funções Ortonormais" (#470835/2009-5)
Descrição: Este projeto propôs o estudo, desenvolvimento, aprimoramento e aplicações de ferramentas matemáticas e computacionais para a modelagem, otimização e controle preditivo de sistemas dinâmicos lineares e não lineares através de modelos com estrutura dinâmica baseada em séries de funções ortonormais, tais como as funções de Laguerre, Kautz e funções de base ortonormal generalizadas (GOBF)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2012
Projeto PROCAD - CAPES "Sistemas Híbridos de Aprendizado de Máquina" (#189/2007)
Descrição: Projeto de colaboração entre o ICMC-USP, CIN-UFPE e DIMAP-UFRN no âmbito do programa PROCAD da Capes. O projeto contou com a colaboração de grupos de aprendizado de máquina dessas instituições e envolveu pesquisas em duas grandes áreas de aplicação de sistemas híbridos de aprendizado de máquina, classificação e agrupamento de dados, além de aplicações em classes específicas de problemas, como análise de dados de expressão gênica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2007 - 2011
Projeto Jovem Pesquisador FAPESP "Inteligência Computacional em Mineração de Dados e suas Aplicações" (#06/50231-5)
Descrição: Em linhas gerais, este projeto visou abordar dois aspectos fundamentais no contexto da inteligência computacional em mineração de dados: (i) Teoria e Formalização, isto é, desenvolvimento, análise e síntese de novas ferramentas de mineração baseadas em inteligência computacional, com particular ênfase para ferramentas de agrupamento (clustering) e extração de regras; e (ii) Adaptação e Aplicação das ferramentas desenvolvidas a contextos específicos. Observação: Desenvolvimento iniciado em 08/2006 pela Universidade Católica de Santos e transferido em 2007 para a Universidade de São Paulo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2007 - 2011
Projeto de Produtividade em Pesquisa - CNPq "Desenvolvimento de Arquiteturas, Metodologias e Algoritmos em Computação Flexível e suas Aplicações" (#301063/2007-9 e #307554/2003-1)
Descrição: Projeto com enfoque no desenvolvimento de novas arquiteturas, metodologias, algoritmos e ferramentas tanto matemáticas como computacionais no âmbito da Computação Flexível (Soft Computing), com particular ênfase dada às técnicas de Inteligência Computacional (Teoria de Conjuntos e Lógica Fuzzy, Redes Neurais Artificiais e Computação Evolutiva) e à aplicação dessas técnicas em problemas de diferentes áreas, tais como mineração de dados e automação industrial. Observação: Desenvolvimento iniciado em 03/2005 pela Universidade Católica de Santos e transferido em 2007 para a Universidade de São Paulo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2007 - 2010
Projeto Universal - CNPq "Desenvolvimento, Análise e Síntese de Ferramentas para Agrupamento de Dados" (#471569/2008-9 e #471844/2006-3)
Descrição: Este projeto consistiu em desenvolver, implementar e avaliar métodos para agrupamento de dados (clustering). Foram investigados três tópicos principais: Algoritmos evolutivos para clustering, ferramentas e algoritmos para fuzzy clustering e aplicações. Observação: Desenvolvimento iniciado em 10/2006 pela Universidade Católica de Santos e transferido em 2007 para a Universidade de São Paulo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2007 - 2008
Projeto Universal - CNPq "Modelagem e Controle Preditivo de Sistemas Não-Lineares" (#472823/2006-0)
Descrição: Continuação do projeto #470974/2004-4. Enfoque na modelagem e controle preditivo de sistemas dinâmicos não lineares através de modelos nebulosos, neurais, de Volterra e outros modelos com estruturas dinâmicas baseadas em desenvolvimentos em séries de funções ortonormais, tais como as funções de Laguerre e Kautz. Observação: Desenvolvimento iniciado em 10/2006 pela Universidade Estadual de Campinas e transferido em 2007 para a Universidade de São Paulo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2007
Projeto FAPESP "Computação Natural e suas Aplicações" (#03/08776-6)
Descrição: Projeto com escopo em pesquisas teóricas e aplicadas na área de Computação Natural, isto é: 1) ferramentas computacionais (algoritmos) desenvolvidas com inspiração na natureza; 2) modelos de simulação e emulação de sistemas naturais; e 3) novos paradigmas de computação que envolvem a utilização de mecanismos naturais para armazenagem e processamento de informação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador / Marta Costa Rosatelli - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2005 - 2006
Projeto Universal - CNPq "Modelagem e Controle Preditivo de Sistemas Não-Lineares" (#470974/2004-4)
Descrição: Projeto com enfoque na modelagem e controle preditivo de sistemas dinâmicos não lineares através de modelos nebulosos, neurais, de Volterra e outros modelos com estruturas dinâmicas baseadas em desenvolvimentos em séries de funções ortonormais, tais como as funções de Laguerre e Kautz..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Wagner Caradori do Amaral - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2002 - 2003
Projeto Capes-Cofecub "Identificação e Equalização de Canais de Comunicação utilizando Modelos de Volterra" (#BEX0467/02-2)
Descrição: Este projeto enfocou o aprimoramento de aspectos conceituais e teóricos específicos referentes a modelos de Volterra para sistemas dinâmicos não lineares, em particular modelos baseados em expansões de kernels em séries ortonormais, bem como estudos acerca da possível aplicação de tais modelos na identificação e equalização de canais de comunicação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
1997 - 1998
Projeto RHAE - CNPq "Implementação de Controladores Avançados para Sistemas Térmicos e Processos" (#360243/97-5)
Descrição: Esse projeto RHAE CNPq (#360243/97-5) envolveu estudos sobre a aplicação de sistemas computacionais inteligentes ao controle de processos de refrigeração. Foi desenvolvido em parceria da empresa Multibrás Eletrodomésticos S/A, de Joinville-SC, com a Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da Unicamp..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Fernando Antonio Campos Gomide - Coordenador.Financiador(es): Universidade Estadual de Campinas - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.


Projetos de desenvolvimento


2005 - 2007
Projeto CT-INFO - CNPq "Comunidades Acadêmicas Adaptativas e Laboratório Virtual em Computação Natural" (#505844/2004-4)
Descrição: Projeto desenvolvido no âmbito do programa de fundos setoriais do CNPq, mais especificamente o Fundo Setorial para a Área de Tecnologia da Informação (CT-INFO). Esse projeto envolveu o desenvolvimento de um laboratório virtual com conteúdo didático sobre computação natural, bem como uma comunidade virtual acadêmica adaptativa baseada em técnicas de computação inspiradas na biologia..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador / André Vizine - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2004 - 2006
Projeto TIDIA - FAPESP "E-learning Laboratory at UniSantos - Elus" (#03/08279-2)
Descrição: Projeto inserido no contexto do programa FAPESP TIDIA (Tecnologia da Informação para o Desenvolvimento da Internet Avançada), módulo Ae (Aprendizado Eletrônico), no qual estiveram também envolvidas outras instituições do estado de São Paulo. Esse projeto visou o desenvolvimento de novas ferramentas computacionais para aprendizado eletrônico e ensino à distância (e-learning), dentre as quais se destacam laboratórios virtuais na área de sistemas inteligentes..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Integrante / Marta Costa Rosatelli - Coordenador / Hermes Senger - Integrante / Cléver Ricardo Guareis de Farias - Integrante / André Vizine - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.


Membro de corpo editorial


2015 - Atual
Periódico: Computational Intelligence (Online)


Revisor de periódico


2003 - 2012
Periódico: IEEE Transactions on Fuzzy Systems
2003 - 2012
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B, Cybernetics
2004 - 2010
Periódico: Information Sciences
2006 - 2006
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2003 - 2003
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part A, Systems and Huma
2002 - 2002
Periódico: International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems
2005 - 2005
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2007 - 2011
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Periódico: IEEE Transactions on Automatic Control
2008 - 2010
Periódico: Controle & Automação (1807-0345)
2009 - 2009
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society
2009 - 2010
Periódico: IEEE Transactions on Evolutionary Computation
2009 - 2010
Periódico: Pattern Recognition Letters
2010 - 2011
Periódico: WIREs Data Mining and Knowledge Discovery
2012 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print)
2012 - 2012
Periódico: Pattern Recognition
2014 - 2015
Periódico: Journal of Control, Automation and Electrical Systems
2014 - Atual
Periódico: ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data
2015 - Atual
Periódico: Knowledge and Information Systems (Print)
2017 - 2017
Periódico: Protein Science
2017 - Atual
Periódico: DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY


Revisor de projeto de fomento


2008 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
2006 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2018
Pesquisador por Mérito de Produtividade em Pesquisa (PQ - Nível 1C), CNPq.
2017
ACM 21st Annual Best of Computing - 2016 Notable Paper, Association for Computing Machinery (ACM).
2016
Melhor Artigo completo na trilha "Web e Redes Sociais" do XXII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia 2016), Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2013
Pesquisador por Mérito de Produtividade em Pesquisa (PQ - Nível 1D), CNPq.
2008
Prêmio Jabuti, 2o. Lugar na Categoria "Ciências Exatas, Tecnologia e Informática", Co-autor da Obra "Enciclopédia de Automática - Controle & Automação" (Edgard Blucher), Câmara Brasileira do Livro.
2005
Pesquisador por Mérito de Produtividade em Pesquisa (PQ - Nível 2), CNPq.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:68
Total de citações:1063
Fator H:16
CAMPELLO RJ*  Data: 27/06/2018

SCOPUS
Total de trabalhos:96
Total de citações:1883
CAMPELLO R. J.  Data: 27/06/2018

Outras
Total de trabalhos:110
Total de citações:3331
Google Scholar (Ricardo J. G. B. Campello)  Data: 27/06/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
Jaskowiak, P. A.2018Jaskowiak, P. A. ; Costa Filho, I. G. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Clustering of RNA-Seq Samples: Comparison Study on Cancer Data. METHODS, v. 132, p. 42-49, 2018.

2.
PADILHA, VICTOR A.2017PADILHA, VICTOR A. ; CAMPELLO, RICARDO J. G. B. . A systematic comparative evaluation of biclustering techniques. BMC BIOINFORMATICS, v. 18, p. 18:55, 2017.

3.
Costa, A. F.2017Costa, A. F. ; Manzato, M. G. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Ensemble Clustering Approaches Applied in Group-based Collaborative Filtering Supported by Multiple Users Feedback. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 8, p. 180-196, 2017.

4.
Oliveira, G. V.2017Oliveira, G. V. ; Coutinho, F. P. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Naldi, M. C. . Improving k -means through distributed scalable metaheuristics. NEUROCOMPUTING, v. 246, p. 45-57, 2017.

5.
Jaskowiak, P. A.2016Jaskowiak, P. A. ; Moulavi, D. ; Furtado, A. C. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. . On strategies for building effective ensembles of relative clustering validity criteria. Knowledge and Information Systems (Print), v. 47, p. 329-354, 2016.

6.
Campos, G. O.2016Campos, G. O. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Micenková, B. ; Schubert, E. ; Assent, I. ; Houle, M. E. . On the evaluation of unsupervised outlier detection: measures, datasets, and an empirical study. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 30, p. 891-927, 2016.

7.
Naldi, M. C.2015Naldi, M. C. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms. Neurocomputing (Amsterdam), v. 163, p. 78-93, 2015.

8.
MACHADO, Jeremias Barbosa2015MACHADO, Jeremias Barbosa ; Campello, Ricardo J.G.B. ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Asymmetric Volterra Models Based on Ladder-Structured Generalized Orthonormal Basis Functions. IEEE Transactions on Automatic Control (Print), v. 60, p. 2879-2891, 2015.

9.
Campello, Ricardo J.G.B.2015Campello, Ricardo J.G.B.; Moulavi, D. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. . Hierarchical Density Estimates for Data Clustering, Visualization, and Outlier Detection. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, v. 10, p. 1-51, 2015.

10.
HORTA, D.2015HORTA, D. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Comparing Hard and Overlapping Clusterings. Journal of Machine Learning Research, v. 16, p. 2949-2997, 2015.

11.
Naldi, M. C.2014Naldi, M. C. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Evolutionary k-means for distributed data sets. Neurocomputing (Amsterdam), v. 127, p. 30-42, 2014.

12.
Jaskowiak, P. A.2014Jaskowiak, P. A. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Costa Filho, I. G. . On the selection of appropriate distances for gene expression data clustering. BMC Bioinformatics, v. 15, p. S2-1-S2-17, 2014.

13.
ZIMEK, A.2014ZIMEK, A. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Sander, J. . Ensembles for unsupervised outlier detection. SIGKDD Explorations, v. 15, p. 11-22, 2014.

14.
HORTA, D.2014HORTA, D. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Similarity Measures for Comparing Biclusterings. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (Print), v. 11, p. 942-954, 2014.

15.
Naldi, M. C.2013Naldi, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Cluster Ensemble Selection Based On Relative Validity Indexes. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 27, p. 259-289, 2013.

16.
MACHADO, Jeremias Barbosa2013MACHADO, Jeremias Barbosa ; Campello, Ricardo J.G.B. ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Takagi-Sugeno Fuzzy Models in the Framework of Orthonormal Basis Functions. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B. Cybernetics, v. 43, p. 858-870, 2013.

17.
Jaskowiak, P. A.2013Jaskowiak, P. A. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Costa Filho, I. G. . Proximity Measures for Clustering Gene Expression Microarray Data: a Validation Methodology and a Comparative Analysis. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (Print), v. 10, p. 845-857, 2013.

18.
Campello, Ricardo J.G.B.2013Campello, Ricardo J.G.B.; Moulavi, D. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. . A framework for semi-supervised and unsupervised optimal extraction of clusters from hierarchies. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 27, p. 344-371, 2013.

19.
Rabbany, R.2013Rabbany, R. ; Takaffoli, M. ; Fagnan, J. ; ZAIANE, O. R. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Communities validity: methodical evaluation of community mining algorithms. Social Network Analysis and Mining, v. 3, p. 1039-1062, 2013.

20.
OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa2012OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa ; ROSA, Alex da ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; MACHADO, Jeremias Barbosa ; AMARAL, Wagner Caradori Do . An Introduction to Models based on Laguerre, Kautz and other Related Orthonormal Functions. Part II: Nonlinear Models. International Journal of Modelling, Identification and Control (Print), v. 16, p. 1-14, 2012.

21.
Coletta, L. F. S.2012Coletta, L. F. S. ; VENDRAMIN, L. ; HRUSCHKA, Eduardo Raul ; Campello, Ricardo J.G.B. ; PEDRYCZ, W. . Collaborative Fuzzy Clustering Algorithms: Some Refinements and Design Guidelines. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, v. 20, p. 444-462, 2012.

22.
HORTA, D.2012HORTA, D. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Automatic Aspect Discrimination in Data Clustering. Pattern Recognition, v. 45, p. 4370-4388, 2012.

23.
Campello, Ricardo J.G.B.2012Campello, Ricardo J.G.B.; Moulavi, D. ; Sander, J. . A Simpler and More Accurate AUTO-HDS Framework for Clustering and Visualization of Biological Data. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (Print), v. 9, p. 1850-1852, 2012.

24.
Oliveira, Gustavo H.C.2011Oliveira, Gustavo H.C. ; ROSA, Alex da ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Machado, Jeremias B. ; Amaral, Wagner C. . An introduction to models based on Laguerre, Kautz and other related orthonormal functions – part I: linear and uncertain models. International Journal of Modelling, Identification and Control (Print), v. 14, p. 121-132, 2011.

25.
Naldi, M. C.2011Naldi, M. C. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, Eduardo Raul ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Efficiency Issues of Evolutionary k-Means. Applied Soft Computing (Print), v. 11, p. 1938-1952, 2011.

26.
Horta, Danilo2011Horta, Danilo ; de Andrade, Ivan C. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Evolutionary fuzzy clustering of relational data. Theoretical Computer Science, v. 412, p. 5854-5870, 2011.

27.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto;Campello, Ricardo J.G.B.;CAMPELLO, RICARDO J. G. B.2010CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Generalized External Indexes for Comparing Data Partitions with Overlapping Categories. Pattern Recognition Letters, v. 31, p. 966-975, 2010.

28.
VENDRAMIN, L.2010VENDRAMIN, L. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, Eduardo Raul . Relative Clustering Validity Criteria: A Comparative Overview. Statistical Analysis and Data Mining, v. 3, p. 209-235, 2010.

29.
HORTA, D.2010HORTA, D. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . Evolutionary Clustering of Relational Data. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 7, p. 261-281, 2010.

30.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto;Campello, Ricardo J.G.B.;CAMPELLO, RICARDO J. G. B.2009CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; HRUSCHKA, Eduardo Raul ; ALVES, Vinicius Santino . On the Efficiency of Evolutionary Fuzzy Clustering. Journal of Heuristics, v. 15, p. 43-75, 2009.

31.
HRUSCHKA, Eduardo Raul2009HRUSCHKA, Eduardo Raul ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; FREITAS, A. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . A Survey of Evolutionary Algorithms for Clustering. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part C, Applications and Reviews, v. 39, p. 133-155, 2009.

32.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto;Campello, Ricardo J.G.B.;CAMPELLO, RICARDO J. G. B.2009CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; HRUSCHKA, Eduardo Raul . On Comparing Two Sequences of Numbers and Its Applications to Clustering Analysis. Information Sciences, v. 179, p. 1025-1039, 2009.

33.
ROSA, Alex da2009ROSA, Alex da ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Exact Search Directions for Optimization of Linear and Nonlinear Models Based on Generalized Orthonormal Functions. IEEE Transactions on Automatic Control (Print), v. 54, p. 2757-2772, 2009.

34.
ROSA, Alex da2008ROSA, Alex da ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; AMARAL, Wagner Caradori Do . An Optimal Expansion of Volterra Models using Independent Kautz Bases for Each Kernel Dimension. International Journal of Control, v. 81, p. 962-975, 2008.

35.
ROSA, Alex da2007ROSA, Alex da ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Choice of Free Parameters in Expansions of Discrete-Time Volterra Models using Kautz Functions. Automatica (Oxford), v. 43, p. 1084-1091, 2007.

36.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto;Campello, Ricardo J.G.B.;CAMPELLO, RICARDO J. G. B.2007CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. A Fuzzy Extension of the Rand Index and Other Related Indexes for Clustering and Classification Assessment. Pattern Recognition Letters, v. 28, p. 833-841, 2007.

37.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto;Campello, Ricardo J.G.B.;CAMPELLO, RICARDO J. G. B.2007CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Identificação e Controle de Processos via Desenvolvimentos em Séries Ortonormais. Parte A: Identificação. Controle & Automação, v. 18, p. 301-321, 2007.

38.
OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa2007OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Identificação e Controle de Processos via Desenvolvimentos em Séries Ortonormais. Parte B: Controle Preditivo. Controle & Automação, v. 18, p. 322-336, 2007.

39.
MELEIRO, Luiz A C2006MELEIRO, Luiz A C ; MACIEL FILHO, Rubens ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Application of Hierarchical Neural Fuzzy Models to Modeling and Control of a Bioprocess. Applied Artificial Intelligence, v. 20, n.9, p. 797-816, 2006.

40.
HRUSCHKA, Eduardo Raul2006HRUSCHKA, Eduardo Raul ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; SILVA, Leandro Nunes de Castro . Evolving Clusters in Gene-Expression Data. Information Sciences, v. 176, n.13, p. 1898-1927, 2006.

41.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto;Campello, Ricardo J.G.B.;CAMPELLO, RICARDO J. G. B.2006CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do . Hierarchical Fuzzy Relational Models: Linguistic Interpretation and Universal Approximation. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, v. 14, n.3, p. 446-453, 2006.

42.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto;Campello, Ricardo J.G.B.;CAMPELLO, RICARDO J. G. B.2006CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do ; FAVIER, Gérard . A Note on the Optimal Expansion of Volterra Models using Laguerre Functions. Automatica (Oxford), v. 42, n.4, p. 689-693, 2006.

43.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto;Campello, Ricardo J.G.B.;CAMPELLO, RICARDO J. G. B.2006CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; HRUSCHKA, Eduardo Raul . A Fuzzy Extension of the Silhouette Width Criterion for Cluster Analysis. Fuzzy Sets and Systems, v. 157, p. 2858-2875, 2006.

44.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto;Campello, Ricardo J.G.B.;CAMPELLO, RICARDO J. G. B.2004CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; FAVIER, Gérard ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Optimal Expansions of Discrete-Time Volterra Models using Laguerre Functions. Automatica (Oxford), v. 40, n.5, p. 815-822, 2004.

45.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto;Campello, Ricardo J.G.B.;CAMPELLO, RICARDO J. G. B.2003CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do . Towards True Linguistic Modelling Through Optimal Numerical Solutions. International Journal of Systems Science, v. 34, n.2, p. 139-157, 2003.

46.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto;Campello, Ricardo J.G.B.;CAMPELLO, RICARDO J. G. B.2003CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; ZUBEN, Fernando José Von ; AMARAL, Wagner Caradori Do ; MELEIRO, Luiz A C ; MACIEL FILHO, Rubens . Hierarchical Fuzzy Models within the Framework of Orthonormal Basis Functions and Their Application to Bioprocess Control. Chemical Engineering Science, v. 58, p. 4259-4270, 2003.

47.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto;Campello, Ricardo J.G.B.;CAMPELLO, RICARDO J. G. B.2001CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do . Modeling and Linguistic Knowledge Extraction of Systems using Fuzzy Relational Models. Fuzzy Sets and Systems, v. 121, p. 113-126, 2001.

48.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto;Campello, Ricardo J.G.B.;CAMPELLO, RICARDO J. G. B.1999CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do . A Relational Approach for Complex System Identification. Controle & Automação, v. 10, n.3, p. 139-148, 1999.

49.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto;Campello, Ricardo J.G.B.;CAMPELLO, RICARDO J. G. B.1998CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; NAZZETTA, Rubén Mario ; AMARAL, Wagner Caradori Do . A Highly Adaptive Algorithm for Fuzzy Modelling of Systems. International Journal of Uncertainty, Fuzziness and Knowledge-Based Systems, v. 6, p. 35-50, 1998.

Capítulos de livros publicados
1.
Rabbany, R. ; Takaffoli, M. ; Fagnan, J. ; ZAIANE, O. R. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Relative Validity Criteria for Community Mining Algorithms. In: Reda Alhajj; Jon Rokne. (Org.). Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining - 2nd (Live) Edition. 2ed.New York: Springer, 2017, v. , p. 1-15.

2.
VENDRAMIN, L. ; Naldi, M. C. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Fuzzy Clustering Algorithms and Validity Indices for Distributed Data. In: M. Emre Celebi. (Org.). Partitional Clustering Algorithms. 1ed.: Springer, 2014, v. , p. 147-192.

3.
Rabbany, R. ; Takaffoli, M. ; Fagnan, J. ; ZAIANE, O. R. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . Relative Validity Criteria for Community Mining Algorithms. In: Reda S. Alhajj; Jon G. Rokne. (Org.). Encyclopedia of Social Network Analysis and Mining. 1ed.: Springer, 2014, v. , p. 1562-1576.

4.
HORTA, D. ; Naldi, M. C. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, Eduardo Raul ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Evolutionary Fuzzy Clustering: An Overview and Efficiency Issues. In: A. Abraham; A.-E. Hassanien; A. C. P. L. F. Carvalho. (Org.). Foundations of Computational Intelligence - Vol 4 - Bio-Inspired Data Mining: Theoretical Foundations and Applications. : Springer-Verlag, 2009, v. 4, p. 167-195.

5.
Naldi, M. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, Eduardo Raul . Genetic Clustering for Data Mining. In: Oded Maimon; Lior Rokach. (Org.). Soft Computing for Knowledge Discovery and Data Mining. : Springer, 2008, v. , p. 95-114.

6.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa . Capítulo 4 - Modelos Não Lineares. In: Luis Antonio Aguirre.. (Org.). Enciclopédia de Automática (Sociedade Brasileira de Automática - SBA). São Paulo: Edgard Blücher, 2007, v. 3, p. 104-122.

7.
HRUSCHKA, Eduardo Raul ; SILVA, Leandro Nunes de Castro ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . Clustering Gene-Expression Data: A Hybrid Approach that Iterates between k-Means and Evolutionary Search. In: Crina Grosan; Ajith Abraham; Hisao Ishibuchi. (Org.). Hybrid Evolutionary Algorithms (Studies in Computational Intelligence). : Springer, 2007, v. 75, p. 313-335.

8.
MELEIRO, Luiz A C ; MACIEL FILHO, Rubens ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Hierarchical Neural Fuzzy Models as a Tool for Process Identification: A Bioprocess Application. In: I. M. Majutaba; M. A. Hussain. (Org.). Application of Neural Network and Other Learning Technologies in Process Engineering. Londres (London): Imperial College Press, 2001, v. , p. 173-194.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Costa, A. F. ; Manzato, M. G. ; Campello, Ricardo J.G.B. . CoRec: A Co-Training Approach for Recommender Systems (a ser publicado). In: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 2018, Pau. SAC, 2018.

2.
Araujo Neto, A. C. ; Nascimento, M. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. . MustaCHE: A Multiple Clustering Hierarchies Explorer (a ser publicado). In: International Conference on Very Large Data Bases, 2018, Rio de Janeiro. VLDB, 2018.

3.
Gertrudes, J. C. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. . A Unified Framework of Density-Based Clustering for Semi-Supervised Classification (a ser publicado). In: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, 2018, Bozen-Bolzano. SSDBM, 2018.

4.
Araujo Neto, A. C. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Nascimento, M. . Efficient Computation of Multiple Density-Based Clustering Hierarchies. In: IEEE International Conference ion Data Mining, 2017, New Orleans. IEEE-ICDM, 2017. p. 991-996.

5.
Costa, A. F. ; D?Addio, R. M. ; Manzato, M. G. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Exploiting Different Users Interactions for Profiles Enrichment in Recommender Systems. In: ACM/SIGAPP Symposium on Applied Computing, 2016, Pisa. SAC, 2016. p. 1080-1082.

6.
Costa, A. F. ; Manzato, M. G. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Group-based Collaborative Filtering Supported by Multiple Users' Feedback to Improve Personalized Ranking. In: Simpósio Brasileiro de Multimídia e Web, 2016, Teresina. WebMedia, 2016. p. 279-286.

7.
Swersky, L. ; Marques, H. O. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A. . On the Evaluation of Outlier Detection and One-Class Classification Methods. In: IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, 2016, Montreal. IEEE-DSAA, 2016. p. 1-10.

8.
Batista, A. J. L. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Sander, J. . Active Semi-Supervised Classification based on Multiple Clustering Hierarchies. In: IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics, 2016, Montreal. IEEE-DSAA, 2016. p. 11-20.

9.
Marques, H. O. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. . On the Internal Evaluation of Unsupervised Outlier Detection. In: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, 2015, San Diego. SSDBM, 2015. p. 1-12.

10.
Jaskowiak, P. A. ; Campello, Ricardo J.G.B. . A Cluster Based Hybrid Feature Selection Approach. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2015, Natal. BRACIS, 2015. p. 43-48.

11.
Pourrajabi, M. ; Moulavi, D. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. ; GOEBEL, R. . Model Selection for Semi-Supervised Clustering. In: International Conference on Extending Database Technology, 2014, Athens. EDBT, 2014. p. 331-342.

12.
Moulavi, D. ; Jaskowiak, P. A. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. . Density-Based Clustering Validation. In: SIAM International Conference on Data Mining, 2014, Philadelphia. SIAM-SDM, 2014. p. 839-847.

13.
Li, J. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; ZIMEK, A. . Active Learning Strategies for Semi-Supervised DBSCAN. In: 27th Canadian Conference on Artificial Intelligence (AI), 2014, Montréal. Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNCS/LNAI), 2014. v. 8436. p. 179-190.

14.
ZIMEK, A. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Sander, J. . Data Perturbation for Outlier Detection Ensembles. In: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, 2014, Aalborg. SSDBM, 2014. p. 1-12.

15.
Campello, Ricardo J.G.B.; Moulavi, D. ; Sander, J. . Density-Based Clustering based on Hierarchical Density Estimates. In: Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (PAKDD), 2013, Gold Coast. Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNCS/LNAI), 2013. v. 7819. p. 161-173.

16.
VENDRAMIN, L. ; Jaskowiak, P. A. ; Campello, Ricardo J.G.B. . On the Combination of Relative Clustering Validity Criteria. In: International Conference on Scientific and Statistical Database Management, 2013, Baltimore. SSDBM, 2013. p. 1-12.

17.
ZIMEK, A. ; Gaudet, M. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Sander, J. . Subsampling for Efficient and Effective Unsupervised Outlier Detection Ensembles. In: ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2013, Chicago. KDD, 2013. p. 428-436.

18.
Naldi, M. C. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Distributed k-means Clustering with Low Transmission Cost. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2013, Fortaleza. BRACIS, 2013. p. 70-75.

19.
Naldi, M. C. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Combining Information from Distributed Evolutionary k-Means. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2012, Curitiba. SBRN, 2012. p. 43-48.

20.
Jaskowiak, P. A. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Costa Filho, I. G. . Evaluating Correlation Coefficients for Clustering Gene Expression Profiles of Cancer. In: Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB), 2012, Campo Grande. Lecture Notes in Bioinformatics (LNBI), 2012. v. 7409. p. 120-131.

21.
Rabbany, R. ; Takaffoli, M. ; Fagnan, J. ; ZAIANE, O. R. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Relative Validity Criteria for Community Mining Algorithms. In: IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, 2012, Istanbul. IEEE/ACM-ASONAM, 2012. p. 258-265.

22.
VENDRAMIN, L. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Coletta, L. F. S. ; HRUSCHKA, Eduardo Raul . Distributed Fuzzy Clustering with Automatic Detection of the Number of Clusters. In: International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence, 2011, Salamanca. DCAI, 2011. v. AISC91. p. 133-140.

23.
Braga, M. F. ; MACHADO, Jeremias Barbosa ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Optimization of Volterra Models with Asymmetrical Kernels based on Generalized Orthonormal Functions. In: 19th Mediterranean Conference on Control and Automation, 2011, Corfu. MED, 2011. p. 1052-1058.

24.
Jaskowiak, P. A. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . Comparing Correlation Coefficients as Dissimilarity Measures for Cancer Classification in Gene Expression Data. In: Brazilian Symposium on Bioinformatics, 2011, Brasília. BSB, 2011. p. 1-8.

25.
HORTA, D. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . Automatic Aspect Discrimination in Relational Data Clustering. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2011, Córdoba. ISDA, 2011. p. 522-529.

26.
ROSA, Alex da ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; FERREIRA, P. A. V. ; OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Robust Expansion of Uncertain Volterra Kernels into Orthonormal Series. In: American Control Conference, 2010, Baltimore. ACC, 2010. p. 5465-5470.

27.
Coletta, L. F. S. ; HRUSCHKA, Eduardo Raul ; Covões, T. F. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . Fuzzy Clustering-Based Filter. In: International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU), 2010, Dortmund. Communications in Computer and Information Science (Springer Series), 2010. v. 80. p. 406-415.

28.
Jaskowiak, P. A. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Covões, T. F. ; HRUSCHKA, Eduardo Raul . A Comparative Study on the Use of Correlation Coefficients for Redundant Feature Elimination. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2010, São Bernardo. SBRN, 2010. p. 13-18.

29.
MACHADO, Jeremias Barbosa ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Modelos Lineares GOBF com Funções Internas. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2010, Bonito. CBA, 2010. p. 505-512.

30.
VENDRAMIN, L. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, Eduardo Raul . On the Comparison of Relative Clustering Validity Criteria. In: SIAM International Conference on Data Mining, 2009, Sparks. SIAM-SDM, 2009. p. 733-744.

31.
Fontana, A. ; Naldi, M. C. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . Comparison Among Methods for k Estimation in k-means. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009, Pisa. ISDA, 2009. p. 1006-1013.

32.
HORTA, D. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . Fast Evolutionary Algorithms for Relational Clustering. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009. ISDA, 2009. p. 1456-1462.

33.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; HRUSCHKA, Eduardo Raul . A Fully Sensitive Correlation Measure for Data Mining. In: IX International Conference on Data Mining, Protection, Detection, and Security Technologies, 2008, Cádiz. WIT Transactions on Information and Communication Technologies, 2008. v. 40. p. 35-41.

34.
MACHADO, Jeremias Barbosa ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Controlador Preditivo Multimodelos com Modelagem Fuzzy TS-FBO. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2008, Juiz de Fora. CBA, 2008. p. 1-6.

35.
ROSA, Alex da ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Cálculo de Direções de Busca Exatas para Otimização de Filtros de Laguerre e de Kautz. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2008, Juiz de Fora. CBA, 2008. p. 1-6.

36.
VENDRAMIN, L. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, Eduardo Raul . A Robust Methodology for Comparing Performances of Clustering Validity Criteria. In: Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA), 2008, Salvador. Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNCS/LNAI), 2008. v. 5249. p. 237-247.

37.
MACHADO, Jeremias Barbosa ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Design of OBF-TS Fuzzy Models based on Multiple Clustering Validity Criteria. In: IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2007, Patras. ICTAI, 2007. v. II. p. 336-339.

38.
ALVES, Vinicius Santino ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, Eduardo Raul . A Fuzzy Variant of an Evolutionary Algorithm for Clustering. In: IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2007, Londres. FUZZ-IEEE, 2007. p. 375-380.

39.
MEDEIROS, Anderson Vinícius de ; AMARAL, Wagner Caradori Do ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . GA Optimization of Generalized OBF TS Fuzzy Models with Global and Local Estimation Approaches. In: IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2006, Vancouver. FUZZ-IEEE, 2006. p. 1835-1842.

40.
ALVES, Vinicius Santino ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, Eduardo Raul . Towards a Fast Evolutionary Algorithm for Clustering. In: IEEE International Congress on Evolutionary Computation, 2006, Vancouver. IEEE-CEC, 2006. p. 1776-1783.

41.
MEDEIROS, Anderson Vinícius de ; AMARAL, Wagner Caradori Do ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . GA Optimization of OBF TS Fuzzy Models with Linear and Non Linear Local Models. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2006, Ribeirão Preto. SBRN, 2006. p. 1-6.

42.
ROSA, Alex da ; AMARAL, Wagner Caradori Do ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . Desenvolvimento de Modelos de Volterra usando Funções de Kautz e sua Aplicação à Modelagem de um Sistema de Levitação Magnética. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2006, Salvador. CBA, 2006. p. 274-279.

43.
ROSA, Alex da ; AMARAL, Wagner Caradori Do ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . Choice of Free Parameters in Expansions of Discrete-Time Volterra Models using Kautz Functions. In: IFAC World Congress, 2005, Praga. IFAC, 2005. p. 1-6.

44.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; HRUSCHKA, Eduardo Raul . Fuzzy Silhouette: An Alternative Cluster Validity Measure. In: International Fuzzy Systems Association World Congress, 2005, Beijing. IFSA, 2005. v. I. p. 603-608.

45.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; MELEIRO, Luiz A C ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Control of a Bioprocess using Orthonormal Basis Function Fuzzy Models. In: IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2004, Budapest. FUZZ-IEEE, 2004. p. 801-806.

46.
HRUSCHKA, Eduardo Raul ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; SILVA, Leandro Nunes de Castro . Evolutionary Search for Optimal Fuzzy C-Means Clustering. In: IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2004, Budapest. FUZZ-IEEE, 2004. p. 685-690.

47.
SILVA, Leandro Nunes de Castro ; HRUSCHKA, Eduardo Raul ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . An Evolutionary Clustering Technique with Local Search to Design RBF Neural Network Classifiers. In: IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks, 2004, Budapest. IJCNN, 2004. p. 2083-2088.

48.
HRUSCHKA, Eduardo Raul ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; SILVA, Leandro Nunes de Castro . Improving the Efficiency of a Clustering Genetic Algorithm. In: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA), 2004, Puebla. Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNCS/LNAI), 2004. v. 3315. p. 861-870.

49.
HRUSCHKA, Eduardo Raul ; SILVA, Leandro Nunes de Castro ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . Evolutionary Algorithms for Clustering Gene-Expression Data. In: IEEE International Conference on Data Mining, 2004, Brighton. IEEE-ICDM, 2004. p. 403-406.

50.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; FAVIER, Gérard ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Optimal Expansions of Discrete-Time Volterra Models using Laguerre Functions. In: IFAC Symposium on System Identification, 2003, Rotterdam. IFAC-SYSID, 2003. p. 1844-1849.

51.
FAVIER, Gérard ; Kibangou, A. ; Campello, Ricardo J.G.B. . Non-linear Systems Modelling by Means of Generalized Orthonormal Basis Functions. In: International Multi-Conference on Systems, Signals and Devices, 2003, Sousse. SSD. p. 1-6.

52.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do . Takagi-Sugeno Fuzzy Models within Orthonormal Basis Function Framework and Their Application to Process Control. In: IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2002, Honolulu - Hi. FUZZ-IEEE, 2002. p. 1399-1404.

53.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do . Hierarchical Fuzzy Relational Models: Linguistic Interpretation and Universal Approximation. In: IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2002, Honolulu - Hi. FUZZ-IEEE, 2002. p. 162-167.

54.
ZUBEN, Fernando José Von ; MELEIRO, Luiz A C ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; MACIEL FILHO, Rubens . Identification of a Multivariate Fermentation Process using Constructive Learning. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife. SBRN, 2002. p. 19-24.

55.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do ; FAVIER, Gérard . Desenvolvimento Ótimo de Modelos de Volterra em Funções Ortonormais de Laguerre. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2002, Natal. CBA, 2002. p. 128-133.

56.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; MELEIRO, Luiz A C ; MACIEL FILHO, Rubens ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Identification of a Bioprocess using Laguerre Function Based Models. In: World Congress of Chemical Engineering, 2001, Melbourne. WCCE, 2001. p. 1-10.

57.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; FAVIER, Gérard ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Optimal Laguerre Series Expansion of Discrete Volterra Models. In: European Control Conference, 2001, Porto. ECC, 2001. p. 366-371.

58.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do . Optimization of Hierarchical Neural Fuzzy Models. In: IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks, 2000, Como. IJCNN, 2000. v. 5. p. 8-13.

59.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do . Modelos Relacionais Nebulosos: Aspectos Numéricos e Linguísticos. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2000, Florianópolis. CBA, 2000. p. 1896-1901.

60.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do . Extracting Linguistic Knowledge from Fuzzy Relational Models. In: International Fuzzy Systems Association World Congress, 1999, Taipé. IFSA, 1999. p. 1061-1065.

61.
OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Fuzzy Models within Orthonormal Basis Function Framework. In: IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 1999, Seul. FUZZ-IEEE, 1999. p. 957-962.

62.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa ; ZUBEN, Fernando José Von ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Redes Neurais com Funções de Base Ortonormal. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 1999, São paulo. SBAI, 1999. p. 213-218.

63.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do . Otimização Irrestrita de Modelos Nebulosos e Neurais com Estrutura em Cascata. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 1999, São Paulo. SBAI, 1999. p. 449-454.

64.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do . Equivalência entre Modelos Nebulosos e Redes Neurais. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 1999, São Paulo. SBAI, 1999. p. 208-212.

65.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do . Refinement and Identification of Fuzzy Relational Models. In: IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 1998, Anchorage - AK. FUZZ-IEEE, 1998. p. 651-656.

66.
NAZZETTA, Rubén Mario ; OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Controle Preditivo de Processos Não-Lineares Utilizando Modelos Dinâmicos Nebulosos. In: Congresso Brasileiro de Automática, 1998, Uberlândia. CBA, 1998. p. 163-168.

67.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do . Modelos Relacionais Nebulosos: Identificação e Sintonia Fina. In: Congresso Brasileiro de Automática, 1998, Uberlândia. CBA, 1998. p. 2169-2174.

68.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; AMARAL, Wagner Caradori Do . A New Methodology for Fuzzy Model Identification. In: International Fuzzy Systems Association World Congress, 1997, Praga. IFSA, 1997. p. 366-370.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
REIS, Fábio Antônio Pereira ; FÉLIX, Ígor ; STANZANI, Sílvio Luiz ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; SILVA, Leandro Nunes de Castro ; SENGER, Hermes ; ROSATELLI, Marta Costa . Developing a Learning Object on Computational Intelligence. In: IEEE International Conference on Advanced Learning Technologies, 2006, Kerkrade, 2006. p. 33-35.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
Campos, G. O. ; ZIMEK, A. ; Sander, J. ; Campello, Ricardo J.G.B. ; Micenková, B. ; Schubert, E. ; Assent, I. ; Houle, M. E. . On the Evaluation of Outlier Detection: Measures, Datasets, and an Empirical Study Continued. In: Lernen Wissen Daten Analysen Conference, 2016, Potsdam. LWDA, 2016. p. 234.

Apresentações de Trabalho
1.
Campello, Ricardo J.G.B.. 'On the Evaluation of Unsupervised Outlier Detection: Measures, Datasets, and Benchmarking', Invited Talk - Faculty of Computer Science, Dalhousie University, Halifax, Canada. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
Campello, Ricardo J.G.B.. 'On the Internal Evaluation of Unsupervised Outlier Detection', Invited Talk - Institut für Informatik, Ludwig Maximilians Universität (LMU), Munich, Germany. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
Campello, Ricardo J.G.B.. 'Semi-Supervised & Unsupervised Approaches to Extract Clusters from Hierarchies', Invited Talk - 'Seminar Day on Dimensionality and Scalability' at the National Institute of Informatics (NII), Tokyo, Japan. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
Campello, Ricardo J.G.B.. 'Clustering Evaluation and Validation: Some Results, Challenges, and Research Questions', Invited Talk - Dept. of Computing Science, University of Alberta, Edmonton, Canada. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
Campello, Ricardo J.G.B.. 'Clustering Evaluation and Validation: Some Results, Challenges, and Research Questions', Invited Talk - MultiClust Workshop (in conjunction with the 2014 SIAM Int. Conf. on Data Mining) - MultiClust / SIAM-SDM, Philadelphia, USA. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
Campello, Ricardo J.G.B.. 'Semi-Supervised & Unsupervised Approaches to Extract Clusters from Hierarchies', Invited Talk - Institut für Informatik, Ludwig Maximilians Universität (LMU), Munich, Germany. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

7.
Campello, Ricardo J.G.B.. 'Clustering Validation (Parts I and II)', Guest Lectures - Course CMPUT 697 on Spatial Data Management and Data Mining, University of Alberta, Edmonton, Canada. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

8.
Campello, Ricardo J.G.B.. 'A Study on Relative Clustering Validity Criteria', Invited Talk - Dept. of Computing Sciences, University of Alberta, Edmonton, Canada. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções bibliográficas
1.
Padilha, V. A. ; Campello, Ricardo J.G.B. . A Systematic Comparative Evaluation of Biclustering Techniques (Poster no Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB) 2015 (Poster em Workshop).

2.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Modelagem e Controle Utilizando Bases de Funções Ortonormais, Livro de Tutoriais do XII Congresso Brasileiro de Automática (CBA'2008). Book Editora, 2008 (Capítulo de Livro).

3.
REIS, Fábio Antônio Pereira ; FÉLIX, Ígor ; STANZANI, Sílvio Luiz ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; SILVA, Leandro Nunes de Castro ; SENGER, Hermes ; ROSATELLI, Marta Costa . "Developing a learning object on computational intelligence", 2o Workshop do Projeto TIDIA/FAPESP, 2005 (Artigo em Workshop).

4.
SILVA, Leandro Nunes de Castro ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, Eduardo Raul ; ROSATELLI, Marta Costa . "Computação Natural: Uma Breve Visão Geral", 1o Workshop Brasileiro em Nanotecnologia e Computação Inspirada na Biologia, 2004 (Artigo em Workshop).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
Campello, Ricardo J.G.B.. Repositório de Software e Dados do LAPaD (Lab. de Análise de Padrões em Dados) - ICMC/USP. 2015.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
Campello, Ricardo J.G.B.. The future of work: Occupational and education trends in data science in Australia (Deloitte Report). 2018. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

2.
Campello, Ricardo J.G.B.. Why Data Science Is The Most Exciting Career (PC World Media Post). 2018. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

3.
Campello, Ricardo J.G.B.. Data Science: Fulfilling A Real Need In The Channel (ARNNET Media Post). 2018. (Programa de rádio ou TV/Comentário).


Demais tipos de produção técnica
1.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2018 IEEE International Conference on Big Data Science and Engineering - IEEE BDSE (Membro do Comitê de Programa). 2018. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

2.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2018 SIAM International Conference on Data Mining - SIAM SDM (Membro do Comitê de Programa). 2018. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

3.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2018 IEEE International Conference on Data Science and Systems - IEEE DSS (Membro do Comitê de Programa). 2018. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

4.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2018 IEEE International Conference on Big Data - IEEE Big Data (Membro Sênior do Comitê de Programa). 2018. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

5.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2017 IEEE International Conference on Data Science and Systems - IEEE DSS (Membro do Comitê de Programa). 2017. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

6.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2017 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics - IEEE DSAA (Membro do Comitê de Programa). 2017. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

7.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2017 IEEE International Conference on Big Data - IEEE Big Data (Membro Sênior do Comitê de Programa). 2017. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

8.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2016 Canadian Conference on Artificial Intelligence - Canadian AI (Membro do Comitê de Programa). 2016. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

9.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2016 ACM Conference of Information and Knowledge Management - CIKM (Membro do Comitê de Programa). 2016. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

10.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2016 IEEE International Conference on Big Data - IEEE Big Data (Membro do Comitê de Programa). 2016. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

11.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2016 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (Membro do Comitê de Programa). 2016. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

12.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2015 Canadian Conference on Artificial Intelligence - Canadian AI (Membro do Comitê de Programa). 2015. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

13.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2015 IEEE International Conference on Big Data - IEEE Big Data (Membro do Comitê de Programa). 2015. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

14.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2015 IEEE International Conference on Big Data Science and Engineering - IEEE BDSE (Membro do Comitê de Programa). 2015. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

15.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2015 ACM Conference of Information and Knowledge Management - CIKM (Membro do Comitê de Programa). 2015. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

16.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2014 Congresso Brasileiro de Automática - CBA (Membro do Comitê de Programa). 2014. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Nacional).

17.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2014 IEEE International Conference on Big Data Science and Engineering - IEEE BDSE (Membro do Comitê de Programa). 2014. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

18.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2014 ACM Conference of Information and Knowledge Management - CIKM (Membro do Comitê de Programa). 2014. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

19.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2014 IEEE International Conference on Big Data - IEEE Big Data (Membro do Comitê de Programa). 2014. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

20.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2013 IEEE International Conference on Big Data - IEEE BIG DATA (Membro do Comitê de Programa). 2013. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

21.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2013 ACM Conference of Information and Knowledge Management - CIKM (Membro do Comitê de Programa). 2013. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

22.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2013 MultiClust Workshop on Multiple Clusterings, Multi-view Data, and Multi-source Knowledge-driven Clustering (in conjunction with the 19th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge, Discovery and Data Mining) - MultiClust (Membro do Comitê de Programa). 2013. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

23.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2012 International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence - DCAI (Membro do Comitê de Programa). 2012. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

24.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2012 ACM 18th SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining - KDD (Membro do Comitê de Programa). 2012. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

25.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2012 Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA (Membro do Comitê de Programa). 2012. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Nacional).

26.
Campello, Ricardo J.G.B.. 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN (Membro do Comitê de Programa). 2012. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Nacional).

27.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. 2011 International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence - DCAI (Membro do Comitê de Programa). 2011. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

28.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. 2010 International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence - DCAI (Membro do Comitê de Programa). 2010. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).

29.
HRUSCHKA, Eduardo Raul ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Evolutionary Algorithms for Clustering (Mini-Curso na 4th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems - HAIS'2009). 2009. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

30.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa ; AMARAL, Wagner Caradori Do . Modelagem e Controle Utilizando Bases de Funções Ortonormais (Mini-Curso no XVII Congresso Brasileiro de Automática - CBA'2008). 2008. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

31.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. 2008 IEEE 11th International Conference on Computational Science and Engineering - IEEE CES (Membro do Comitê de Programa). 2008. (Membro de Comitê de Programa de Conferência Internacional).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Rafiei, D.; Sander, J.; Campello, Ricardo J.G.B.. Participação em banca de Lorne Swersky. A Study of Unsupervised Outlier Detection for One-Class Classification. 2018. Dissertação (Mestrado em Computing Science) - University of Alberta.

2.
Sander, J.; Campello, Ricardo J.G.B.; Nascimento, M.. Participação em banca de Zachary Jullion. A New Method for Semi-Supervised Density-Based Projected Clustering. 2017. Dissertação (Mestrado em Computing Science) - University of Alberta.

3.
Sander, J.; Campello, Ricardo J.G.B.; Nascimento, M.. Participação em banca de Kriti Khare. Integration and Evaluation of Different Kernel Density Estimates in Hierarchical Density-Based Clustering. 2016. Dissertação (Mestrado em Computing Science) - University of Alberta.

4.
Naldi, M. C.; Campello, Ricardo J.G.B.; Cerqueira, F. R.. Participação em banca de Gilberto Viana de Oliveira. Estudo e Desenvolvimento de Meta-Heurísticas Evolutivas Escaláveis para Agrupamento de Dados. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.

5.
ZUBEN, Fernando José Von; Campello, Ricardo J.G.B.; Coelho, G. P.. Participação em banca de Saullo Haniell Galvão de Oliveira. On Bicluster Aggregation and its Benefits for Enumerative Solutions. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

6.
Rodrigues Junior, J. F.; Ribeiro, M. X.; Quiles, M. G.; Campello, Ricardo J.G.B.. Participação em banca de Hugo Armando Gualdron Colmenares. Técnicas Baseadas em Bloco e em Estrutura para o Processamento e Visualização de Grafos em Larga Escala. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
Sander, J.; GOEBEL, R.; Campello, Ricardo J.G.B.. Participação em banca de Mojgan Pourrajabi. A Parameter Selection Framework for Semi-Supervised Clustering Algorithms. 2013. Dissertação (Mestrado em Computing Science) - University of Alberta.

8.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; CARVALHO, A. C. P. L. F.; Evsukoff, A. G.. Participação em banca de Luiz Fernando Sommaggio Coletta. Agrupamento de Dados Fuzzy Colaborativo. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

9.
OLIVEIRA, V. A.; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; MACIEL, C. D.. Participação em banca de Leonardo Rocha Olivi. Aplicação de Herbicidas a Taxas Variáveis Utilizando Controle Preditivo. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

10.
OLIVEIRA, Gustavo Henrique da Costa; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; COELHO, L. S.. Participação em banca de Bruno Cesar Reginato. Ambiente Computacional para Identificação de Sistemas nos Domínios do Tempo e da Frequência usando Bases de Funções Ortonormais Generalizadas. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas) - Pontifícia Universidade Católica do Paraná.

Teses de doutorado
1.
Bailey, J.; Campello, Ricardo J.G.B.. Participação em banca de Yang Lei. Multiple Clustering Generation and Comparison. 2016 - The University of Melbourne.

2.
Greiner, R.; Sander, J.; ZAIANE, O. R.; Campello, Ricardo J.G.B.; Spiliopoulou, M.. Participação em banca de Davoud Moulavi. Finding, Evaluating, and Exploring Clustering Alternatives Unsupervised and Semi-Supervised. 2014. Tese (Doutorado em Computing Science) - University of Alberta.

3.
ZUBEN, Fernando José Von; BARRETO, G. A.; Campello, Ricardo J.G.B.; LYRA FILHO, C.; ATTUX, R. R. F.. Participação em banca de Wilfredo Jaime Puma Villanueva. Síntese Automática de Redes Neurais Artificiais com Conexões à Frente Arbitrárias. 2011. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

4.
Zaverucha, G.; Cordeiro, G. M.; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; Lima Neto, E. A.; Ludemir, T.. Participação em banca de André Luis Santiago Maia. Extensão de Técnicas Clássicas para Análise de Séries Temporais do Tipo Intervalo. 2010. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

5.
ZUBEN, Fernando José Von; WALTER, M. E. M. T.; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; MENDES, R. S.; BARRETO, G.. Participação em banca de Ana Estela Antunes da Silva. Uma Abordagem Multi-Objetivo e Multi-Modal para Reconstrução de Árvores Filogenéticas. 2007. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.

Monografias de cursos de aperfeiçoamento/especialização
1.
Everingham, Y.; Bellward, S.; Campello, Ricardo J.G.B.. Participação em banca de Kate Gersekowski. Visible near-infrared spectroscopy as a non-invasive tool for the evaluation and prediction of various attributes of Black Tiger Prawn. 2017. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Honours (BSc - Mathematics)) - James Cook University.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
WHITE, R.; Lane, M.; Campello, Ricardo J.G.B.; Everingham, Y.; Bellward, S.. Concurso para Lecturer in Data Science and Statistics - Level B, College of Science and Engineering, JCU (membro titular). 2017. James Cook University.

2.
Conceição, A. F.; Schulze, B. R.; Martins Junior, D. C.; Miyazawa, F. K.; Quiles, M. G.; Campello, Ricardo J.G.B.. Concurso Público para Professor Adjunto do Instituto de Ciência e Tecnologia da UNIFESP / São José dos Campos (Membro Titular). 2014. Universidade Federal de São Paulo.

3.
Batista Neto, J. E. S.; Toledo, F. M. B; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Processo Seletivo para Auxiliar de Ensino do SME/ICMC/USP (Membro Titular). 2009. Universidade de São Paulo.

4.
Michelacci, Y. M. C. S.; César Jr., R. M.; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto; Ribeiro, C. H. C.; Álvares, L. O. C.; Coelho, R. C.. Concurso Público para Professor Adjunto do Depto. de Ciência e Tecnologia da UNIFESP / São José dos Campos (Membro Titular). 2009. Universidade Federal de São Paulo.

5.
Pinheiro, C. A. M.; Muller Jr., E. L.; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto. Concurso Público para Professor Assistente do IESTI/UNIFEI (Membro Titular). 2006. Universidade Federal de Itajubá.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
IEEE International Conference on Data Mining. ICDM. 2017. (Congresso).

2.
Department of Computing Science - University of Alberta.Visita Técnica (Prof. Joerg Sander). 2016. (Outra).

3.
Faculty of Computer Science - Dalhousie University.Visita Técnica (Prof. Evangelos Milios). 2016. (Outra).

4.
Institut für Informatik, Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU Munich).Visita Técnica (Prof. Arthur Zimek). 2015. (Outra).

5.
International Conference on Scientific and Statistical Database Management. SSDBM. 2015. (Congresso).

6.
James Cook University - JCU.Visita Acadêmica (College of Science, Technology and Engineering). 2015. (Outra).

7.
Department of Computing Science - University of Alberta.Visita Técnica (Prof. Joerg Sander). 2014. (Outra).

8.
National Institute of Informatics (NII).Visita Técnica (Prof. Michael Houle) e Participação no ''Seminar Day on Dimensionality and Scalability''. 2014. (Outra).

9.
SIAM International Conference on Data Mining. SIAM-SDM. 2014. (Congresso).

10.
European Conf. on Machine Learning & Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases. ECML-PKDD. 2013. (Congresso).

11.
Institut für Informatik, Ludwig-Maximilians-Universität München (LMU Munich).Visita Técnica (Profs. Arthur Zimek and Hans-Peter Kriegel). 2013. (Outra).

12.
NII Shonan Meeting on Dimensionality and Scalability.Workshop on Dimensionality and Scalability. 2013. (Encontro).

13.
Pacific-Asia Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. PAKDD. 2013. (Congresso).

14.
IEEE International Conference on Data Mining. ICDM. 2011. (Congresso).

15.
Int. Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence. DCAI. 2011. (Congresso).

16.
American Control Conf.. ACC. 2010. (Congresso).

17.
Departments of Electrical Engineering & Computing Sciences - University of Alberta.Visita Técnica (Profs. Witold Pedrycz, Osmar Zaiane, and Joerg Sander). 2010. (Outra).

18.
International Conference on Artificial Intelligence Systems. HAIS. 2009. (Congresso).

19.
SIAM International Conference on Data Mining. SIAM-SDM. 2009. (Congresso).

20.
Laboratoire D´Informatique, Signaux et Systèmes (I3S) - Université de Nice / Sophia Antipolis (UNSA).Visita Técnica (Prof. Gérard Favier). 2008. (Outra).

21.
Computing Laboratory of the University of Kent.Visita Técnica (Prof. Alex A. Freitas). 2007. (Outra).

22.
IEEE Int. Conference on Fuzzy Systems. FUZZ-IEEE. 2007. (Congresso).

23.
IEEE World Congress on Computational Intelligence. WCCI. 2006. (Congresso).

24.
Int. Fuzzy Systems Association World Congress. IFSA. 2005. (Congresso).

25.
IEEE Int. Conference on Fuzzy Systems e IEEE-INNS-ENNS Int. Joint Conference on Neural Networks. FUZZ-IEEE / IJCNN. 2004. (Congresso).

26.
IEEE World Congress on Computational Intelligence. WCCI. 2002. (Congresso).

27.
European Control Conference. ECC. 2001. (Congresso).

28.
IEEE-INNS-ENNS Int. Joint Conference on Neural Networks. IJCNN. 2000. (Congresso).

29.
Laboratoire D´Informatique, Signaux et Systèmes (I3S) - Université de Nice / Sophia Antipolis (UNSA).Visita Técnica (Prof. Gérard Favier). 2000. (Outra).

30.
IEEE World Congress on Computational Intelligence. WCCI. 1998. (Congresso).

31.
Int. Fuzzy Systems Association World Congress. IFSA. 1997. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
SOUSA, F. S. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; CASTELO FILHO, A. ; WOLF, D. F. ; ANDRADE FILHO, M. G. ; SANTOS, M. O. . I Workshop de Matemática Computacional, Estatística e Computação. 2008. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Fernando Soares de Aguiar Neto. Abordagens de Pré-Processamento Aplicadas a Sistemas de Recomendação Baseados em Agrupamento de Dados (#2016/04798-5). Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Coorientador).

Tese de doutorado
1.
Vinícius Santino Alves. Machine Learning Algorithms for Time-Series and their Application to Restoration, Prediction and Quality Control of Oceanographic Data. Início: 2018. Tese (Doutorado em Doctor of Philosophy (Natural and Physical Sciences)) - James Cook University, Australian Institute of Marine Sciences. (Orientador).

2.
Victor Hugo Andrade Soares. A Definir. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Arthur Fortes da Costa. Recomendação Baseada em Múltiplas Interações Utilizando Abordagens de Agrupamento de Dados. Início: 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

4.
Antonio Cavalcante Araujo Neto. A Definir. Início: 2015. Tese (Doutorado em PhD Computing Science) - University of Alberta, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).

5.
Henrique Oliveira Marques. Avaliação, Seleção de Modelos e Detecção Não Supervisionada de Outliers em Espaço e Subespaços de Dados (#2015/06019-0). Início: 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

6.
Jadson Castro Gertrudes. Abordagens de Agrupamento Semi-Supervisionado com Aplicação em Estudos de Química Medicinal. Início: 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Joelson Antônio dos Santos. Algoritmos Rápidos para Estimativas de Densidade Hierárquicas e suas Aplicações em Mineração de Dados. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

2.
Francisco de Assis Rodrigues dos Anjos. Seleção de Grupos a partir de Hierarquias: uma Modelagem baseada em Grafos. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

3.
Victor Hugo Andrade Soares. Combinações de Similaridade Semântica e Frequência de Termos Para Agrupamento De Textos. 2017. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

4.
Antônio José de Lima Batista. Classificação Semi-Supervisionada Ativa baseada em Múltiplas Hierarquias de Agrupamento (#2014/01352-0). 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

5.
Victor Alexandre Padilha. Avaliação Sistemática de Técnicas de Bi-Agrupamento de Dados (#2014/08840-0). 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

6.
Henrique Oliveira Marques. Avaliação de Estabilidade e Seleção de Modelos em Detecção Não Supervisionada de Outliers. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

7.
Guilherme Oliveira Campos. Estudo, Avaliação e Comparação de Técnicas de Detecção Não Supervisionada de Outliers. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

8.
Lucas Vendramin. Estudo e Desenvolvimento de Algoritmos para Agrupamento Fuzzy de Dados em Cenários Centralizados e Distribuídos (#2010/14451-6). 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

9.
Pablo Andretta Jaskowiak. Estudo de Coeficientes de Correlação para Medidas de Proximidade em Dados de Expressão Gênica (#551003/2009-0 - Edital 70/2008). 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

10.
Márcio Feliciano Braga. Modelos de Volterra: Identificação Não-Paramétrica e Robusta Utilizando Funções Ortonormais de Kautz e Generalizadas. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

11.
Danilo Horta. Abordagens Evolutivas para Agrupamento Relacional de Dados (#2008/00932-2). 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

12.
Vinícius Santino Alves. Um Algoritmo Evolutivo Rápido para Agrupamento de Dados. 2007. 0 f. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática) - Universidade Católica de Santos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

13.
Jeremias Barbosa Machado. Modelagem e Controle Preditivo utilizando Multi-Modelos. 2007. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

14.
Anderson Vinícius de Medeiros. Modelagem de Sistemas Dinâmicos Não Lineares utilizando Sistemas Fuzzy, Algoritmos Genéticos e Funções de Base Ortonormal. 2006. 128 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, . Coorientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

15.
Alex da Rosa. Desenvolvimento de Modelos Discretos de Volterra Usando Funções de Kautz. 2005. 85 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

Tese de doutorado
1.
Pablo Andretta Jaskowiak. On the Evaluation of Clustering Results: Measures, Ensembles, and Gene Expression Data Analysis (#2011/04247-5). 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

2.
Danilo Horta. Algoritmos e Técnicas de Validação em Agrupamento de Dados Multi-Representados, Agrupamento Possibilístico e Bi-Agrupamento (#2009/17469-6). 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

3.
Murilo Coelho Naldi. Técnicas de Combinação para Agrupamento Centralizado e Distribuído de Dados (#2007/59204-3). 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

4.
Jeremias Barbosa Machado. Modelagem de Sistemas Não Lineares por Base de Funções Ortonormais Generalizadas com Funções Internas. 2011. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

5.
Alex da Rosa. Identificação de Sistemas Não Lineares Usando Modelos de Volterra Baseados em Funções Ortonormais de Kautz e Generalizadas. 2009. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Douglas Cedrim Oliveira. 2017. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

2.
Pablo Andretta Jaskowiak. 2016. Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Fernando Soares de Aguiar Neto. Ferramenta de Visualização para Algoritmos de Agrupamento. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

2.
Fernando Soares de Aguiar Neto. Ferramenta de Visualização para Algoritmos Semi-Supervisionados de Agrupamento e Classificação. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

3.
Lucas Vendramin. Avaliando a Qualidade de Soluções Geradas por Algoritmos de Agrupamento de Dados. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

4.
Lucas Vendramin. Combinação de Critérios de Validade de Agrupamento. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

5.
Fábio Antônio Pereira Reis. Um Estudo sobre Critérios para Validação de Agrupamentos de Dados. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Católica de Santos. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

Iniciação científica
1.
Airton Rampim Junior. Avaliação de Algoritmos de Bi-Agrupamento para o Problema de Expansão de Consultas (Proj. PIBIC #100483/2016-0). 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Física Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

2.
Fernando Soares de Aguiar Neto. Análise Comparativa entre Algoritmos de Detecção de Comunidades em Grafos (Proj. PIBIC #149631/2015-4). 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

3.
César Salgado Vieira de Souza. Avaliação de Algoritmos para Mineração de Dados em Ambientes Computacionais Distribuídos (Proj. PIBIC #123714/2010-9). 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

4.
Lucas Vendramin. Estudo e Implementação de Algoritmos para Agrupamento Fuzzy de Dados (#2009/08213-8). 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

5.
Ivan Caramello de Andrade. Estudo e Comparação de Métodos para Estimação de Números de Grupos em Problemas de Agrupamento de Dados (Proj. Trianual CNPq #500826/2007-2 - Edital 01/2007). 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

6.
Andre Luiz Verucci da Cunha. Estudo e Implementação de Algoritmos Evolutivos para Agrupamento de Dados (#2009/09845-8). 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

7.
André Fontana. Estudo e Comparação de Métodos para Estimação de Números de Grupos em Problemas de Agrupamento de Dados (Proj. Trianual CNPq #500826/2007-2 - Edital 01/2007). 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

8.
Lucas Vendramin. Estudos Comparativos Avançados sobre Critérios de Validade Relativos para Agrupamento de Dados (Proj. PIBIC #115903/2008-9). 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

9.
Lucas Vendramin. Estudo e Comparação de Critérios de Validade para Agrupamento de Dados (Proj. PIBIC #109390/2007-5). 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.

Orientações de outra natureza
1.
Jörg Sander. Estágio Sabático Pós-Doutoral / Prof. Visitante do Exterior (Sabbatical Leave from the University of Alberta, Edmonton, Canada - Jan/2015 a Jun/2015). 2015. Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.



Inovação



Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
Campello, Ricardo J.G.B.. The future of work: Occupational and education trends in data science in Australia (Deloitte Report). 2018. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

2.
Campello, Ricardo J.G.B.. Why Data Science Is The Most Exciting Career (PC World Media Post). 2018. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

3.
Campello, Ricardo J.G.B.. Data Science: Fulfilling A Real Need In The Channel (ARNNET Media Post). 2018. (Programa de rádio ou TV/Comentário).



Outras informações relevantes


* Possui mais de 3300 citações detectadas pelo Google Scholar, com fator H = 29.  * É co-fundador do Laboratório de Análise de Padrões em Dados (LAPaD) do ICMC/USP.  * Além das orientações regulares de TCC, iniciação científica, mestrado, doutorado e pós-doutorado/sabático, supervisionou também diversos (~20) estágios de capacitação docente junto ao programa de aperfeiçoamento de ensino (PAE) da Universidade de São Paulo.  * Foi ou é responsável por recursos obtidos junto a agências de fomento para apoio de diversas atividades acadêmicas, além daquelas já listadas acima na descrição dos projetos de pesquisa, tais como bolsas individuais de pesquisa, auxílios a pesquisadores visitantes do exterior, auxílios a organização de evento, dentre outros.



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