Odemir Martinez Bruno

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1C

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  • Última atualização do currículo em 14/12/2018


Possui livre-docência em Ciências de Computação pela Universidade de São Paulo (2006), doutorado em Física pela Universidade de São Paulo (2000), mestrado em Física pela Universidade de São Paulo (1995) e bacharelado em Ciência da Computação pela Escola de Engenharia de Piracicaba (1991). Foi docente do Instituto de Ciências de Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo de 2001 à 2008. Em 2008 transferiu-se para o Instituto de Física de São Carlos da Universidade de São Paulo, onde é atualmente professor associado, junto ao Departamento de Física e Ciência dos Materiais. É credenciado como orientador de doutorado e mestrado no programas: de pós-graduação em Física pelo IFSC - USP (Capes-7), de pós-graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo ICMC - USP (Capes-7), de pós-graduação Interunidades em Bioinformática USP (Capes-5) e de matemática aplicada na Ghent University, Bélgica. É consultor ad hoc do CNPq e da FAPESP. É co-autor de 2 livros e inventor de 6 patentes. Tem experiência na área de Ciência da Computação com ênfase em Metodologia e Técnicas da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: visão artificial, caos, fractais, análise de imagens, reconhecimento de padrões, inteligência artificial, processamento de imagens e bioinformática. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Odemir Martinez Bruno
Nome em citações bibliográficas
BRUNO, O. M.;Bruno, Odemir M.;BRUNO, O;BRUNO, ODEMIR MARTINEZ;Bruno, O.M.;BRUNO, ODEMIR M;MARTINEZ BRUNO, ODEMIR;Bruno, Odermir M;BRUNO, ODERMIR M.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de São Paulo, Instituto de Física de São Carlos, Departamento de Física e Ciência dos Materiais.
Av. trabalhador Sãocarlense, 400
centro
13560970 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 369
Telefone: (16) 33738728
Fax: (16) 33733365
URL da Homepage: scg.ifsc.usp.br


Formação acadêmica/titulação


1995 - 2000
Doutorado em Física.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Paralelismo em Visão Natural e Artificial, Ano de obtenção: 2000.
Orientador: Luciano da Fontoura Costa.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Computer vision; image processing; Parallel computing.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Computação paralela.
Setores de atividade: Informática.
1993 - 1995
Mestrado em Física.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Sistema Automatizado de Medidas TSC em plataforma GUI,Ano de Obtenção: 1995.
Orientador: Roberto Mendonça Faria.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Instrumentação eletrônica; Interface Gráfica com o Usuário; Corrente termo-estimulada.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Hardware.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Software Básico.
Setores de atividade: Informática; Fabricação de Equipamentos de Instrumentação Médico-Hospitalares, Instrumentos de Precisão e Ópticos, Equipamentos Para Automação Industrial, Cronômetros e Relógios.
1988 - 1991
Graduação em Bel. em Ciência da Computação.
Escola de Engenharia de Piracicaba, EEP-FUMEP, Brasil.


Livre-docência


2006
Livre-docência.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Visão artificial e bioinformática: uma perspectiva simbiótica, Ano de obtenção: 2006.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.


Formação Complementar


1997 - 1997
Parallel And Distributed Real Time Systems. (Carga horária: 12h).
Institute Of Electrical And Electronic Engineers, IEEE*, Estados Unidos.
1995 - 1995
Extensions To The Hough Transform. (Carga horária: 2h).
Escola de Engenharia de São Carlos, EESC/USP, Brasil.
1995 - 1995
Feature Extraction And The Hough Transform. (Carga horária: 2h).
Escola de Engenharia de São Carlos, EESC/USP, Brasil.
1995 - 1995
Image Processing And Image Processing Research. (Carga horária: 2h).
Escola de Engenharia de São Carlos, EESC/USP, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade de São Paulo - USP.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Ghent University, UGENT, Bélgica.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Coordenador de convênio, Enquadramento Funcional: Professor / Pesquisador

Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Orientador de Doutorado, Enquadramento Funcional: Professor / Pesquisador


Universiteit Gent, UG, Bélgica.
Vínculo institucional

2014 - 2018
Vínculo: Coordenador de convênio, Enquadramento Funcional: Professor / Pesquisador


University of Birmingham, BIRMINGHAM, Inglaterra.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional:


Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Outro (Assessor Ad-Hoc), Carga horária: 0

Atividades

10/2004 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, .

Cargo ou função
Consultor Ad-hoc.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Outro (Consultor Ad Hoc), Carga horária: 0

Atividades

3/2003 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, .

Cargo ou função
Consultor.

Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Livre-docência

Vínculo institucional

2001 - 2006
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2000 - 2001
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Pesquisador/Consultor, Carga horária: 9
Outras informações
Projeto SIAM Integração Universidade/empresa IFSC USP / HP do Brasil

Vínculo institucional

2000 - 2001
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Outro, Carga horária: 4
Outras informações
DFI - IFSC - USP

Atividades

3/2006 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Física de São Carlos, Departamento de Física e Ciência Interdisciplinar.

3/2006 - Atual
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
SCE5857 Visão Computacional
SCE5846 Seminários em computação I
2/2006 - Atual
Ensino, Bel Em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE 539 ? Evolução Histórica da Computação e Aplicações
7/2001 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

Cargo ou função
Coordenador Teste USP (Convênio USP - Folha de S. Paulo).
5/2001 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

8/2005 - 12/2005
Ensino, Bel Em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE-523 - Computação Gráfica
SCE-545 ? Computadores, Sociedade e Ética Profissional
3/2005 - 7/2005
Ensino, Bel Em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE-527 - Computadores e Sociedade II
SCE-565 - Organização de Computadores Digitais
SCE-242 - Seminários em Computação II
3/2005 - 7/2005
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
SCE 5857 - Visão Computacional
9/2004 - 1/2005
Ensino, Bel Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
sce-188 Arquitetura de Computadores
9/2004 - 1/2005
Ensino, Bel Em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
sce 523 - Computação Gráfica
3/2004 - 8/2004
Ensino, Ciência da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
SCE 5830 - Processamento de Imagens
3/2004 - 8/2004
Ensino, Bel Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE - 241 Seminários em Computação I
SCE - 242 Seminários em Computação II
SCE - 557 Técnicas de Programação Web
8/2003 - 12/2003
Ensino, Bel Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
sce-188 Arquitetura de Computadores
8/2003 - 12/2003
Ensino, Ciência da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
sce-5777 Sistemas Distribuídos
2/2003 - 7/2003
Ensino, Bel Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE-230 Processamento de Imagens
2/2003 - 7/2003
Ensino, Bel Em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE0516 Computadores e Sociedade I
SCE0538 Introdução a Elementos de Lógica Digital
8/2002 - 12/2002
Ensino, Bel Em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE0510 Organização de Computadores Digitais I
8/2002 - 12/2002
Ensino, Bel Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
sce0188 Arquitetura de Computadores
2/2002 - 7/2002
Ensino, Bel Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE-538-Introdução a Elementos de Lógica Digital I
SCE-516 - Computadores e Sociedade I
SCE-218 - Sistemas Computacionais Distribuídos
8/2001 - 12/2001
Ensino, Bel Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE-510 - Organização de Computadores Digitais I
8/2001 - 12/2001
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
SCE-5795 - Programação Concorrente
5/2001 - 7/2001
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE - 400 Introdução à Ciência de Computação
8/2000 - 4/2001
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Física de São Carlos, Departamento de Física e Ciência Interdisciplinar.

Linhas de pesquisa
Visão Computacional

Université d'Orléans, UNIV-ORLEANS, França.
Vínculo institucional

2017 - 2017
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 40


Université d'Auvergne, UdA, França.
Vínculo institucional

2016 - 2016
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante, Carga horária: 40


Pontificia Universidad Católica del Perú, PUCPE, Peru.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Co-orientador de doutorado, Enquadramento Funcional: Professor colaborador



Linhas de pesquisa


1.
Caos e Sistemas complexos
2.
Análise e processamento de imagens
3.
Inteligência Artificial
4.
Reconhecimento de padrões
5.
Visão Computacional


Projetos de pesquisa


2018 - 2018
Chaos and Cellular automata applied to Pattern Recognition and Information Theory
Descrição: Muitos sistemas biológicos podem ser representados como redes complexas. Em contraste com abordagens estabelecidas que analisam essas redes com base em suas propriedades estruturais, também podem ser estudadas investigando os padrões que são desenvolvidos por um sistema dinâmico discreto (expertise de visitante) construído sobre essas redes (expertise do coordenador). O objetivo desta proposta é desenvolver métodos específicos para extrair informações em redes biológicas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (4) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Jan Baetens - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2018 - Atual
Visualização de séries temporais não lineares transformadas como redes para reconhecimento de padrões
Descrição: O Prof. Odemir M. Bruno foi um dos participantes do Workshop WWU-USP em Munster em janeiro de 2018. Neste workshop, surgiram várias oportunidades de colaboração em pesquisa. Uma delas é a colaboração com o Prof. Lars Linsen, onde o objetivo principal é combinar a pesquisa de ambos os grupos, visualização de sistemas dinâmicos pelo lado alemão e padrões em sistemas complexos e caos pelo lado brasileiro. A motivação de unir esforços de ambas as equipes é a pesquisa nas áreas de sistemas não lineares e redes complexas e suas aplicações no campo de reconhecimento de padrões. O trabalho de ambas as equipes foi consolidado como promissor e relevante para essas áreas, já que ambas as equipes publicaram artigos em periódicos de alto impacto sobre o objetivo principal. Nossa principal motivação é dedicada à análise de dados de séries temporais gerados a partir de sistemas não lineares. Desde então, o grupo SCG-USP desenvolveu um gerador de números pseudo-aleatórios (PRNG) baseado em um conhecido sistema dinâmico caótico, o mapa logístico, que permite parametrizar a qualidade das seqüências pseudo-aleatórias. Assim, um novo contexto no reconhecimento de padrões foi aberto, que busca explorar sequências pseudo-aleatórias com o objetivo de distinguir a qualidade dos PRNGs. A abstração de sequências pseudo-aleatórias, primeiro representadas como séries temporais e depois modeladas como redes complexas, abre a possibilidade de usar métodos de reconhecimento de padrões em redes para poder estudar PRNGs para "medir pseudo-aleatoriedade" em tais sistemas. No entanto, há falta de ferramentas de visualização que possam auxiliar a tarefa de entender a abstração preliminar de dados. Normalmente, usamos projeções 2D: evolução do espaço-tempo, diagramas de dispersão, matriz de recorrência, layouts de rede etc. No entanto, essas ferramentas clássicas não são úteis para a visualização de redes devido a vários problemas. estrutura aleatória como conseqüência da fonte de não linearidade, enorme tamanho de rede e heterogeneidade. Assim, dentro deste contexto, pretendemos explorar novas ferramentas de visualização que facilitam a visualização / interação de padrões de redes de séries temporais. A principal razão por trás do interesse em seqüências de números pseudo-aleatórios é porque elas são a espinha dorsal das mais diversas. campos de aplicação: mecânica estatística, teoria da decisão, cálculo, indústria de jogos, simulação computacional, criptografia, etc. Portanto, o funcionamento de vários setores, como os setores industrial e financeiro, a necessidade de comunicações e transações seguras, blindagem de informação, entre outros. outras, tornaram-se fortemente dependentes dos avanços da criptologia em geral e, particularmente, das fontes de pseudo-aleatoriedade..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Lars Linsen - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
2018 - Atual
Um modelo hierárquico de maquinaria metabólica baseado na decomposição kcore de redes metabólicas vegetais
Descrição: Modelar a estrutura básica da maquinaria metabólica é um desafio para a biologia moderna. Alguns modelos baseados em redes complexas forneceram informações importantes sobre esse maquinário. Neste trabalho, construímos redes metabólicas de 17 plantas que cobrem organismos unicelulares para plantas dicotiledôneas mais complexas. As redes metabólicas foram construídas com base no modelo de produto substrato e uma percolação topológica foi realizada usando a decomposição kcore. A distribuição dos metabólitos através das camadas de percolação mostrou correlações entre a hierarquia de integração metabólica e a topologia da rede. Mostramos que os metabólitos concentrados na rede interna (máximo kcore) compreendem apenas moléculas do metabolismo basal primário. Além disso, encontramos uma alta proporção de um conjunto de metabólitos comuns, entre as 17 plantas, centrados nas camadas internas do kcore. Enquanto isso, os metabólitos reconhecidos como participantes do metabolismo secundário das plantas concentram-se nas camadas mais externas da rede. Esses dados sugerem que os metabólitos na camada central formam um módulo molecular básico no qual todo o metabolismo vegetal é ancorado. Os elementos deste núcleo central participam de quase todas as reações metabólicas das plantas, o que sugere que as redes metabólicas vegetais seguem uma topologia centralizada..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2018 - Atual
Reconhecimento de padrões evolutivo em redes complexas biológicas
Descrição: Muitos sistemas biológicos podem ser representados como redes complexas. Em contraste às abordagens já estabelecidas que analisam essas redes com base em suas propriedades estruturais, as redes também podem ser estudadas investigando-se os padrões obtidos por meio de um sistema dinâmico discreto modelado sobre essas redes. Entre as ferramentas computacionais e matemáticas para o estudo de sistemas complexos estão os autômatos celulares. Combinados com as redes, essas ferramentas podem ser usadas para mapear a relação entre a arquitetura da rede e seu impacto nos padrões evoluídos por esse sistema dinâmico, espacial e discreto. O objetivo desta proposta é desenvolver métodos evolutivos para a caracterização da topologia da rede, dando atenção especial às topologias que são comuns entre as redes biológicas. Mais precisamente, os padrões espaço-temporais serão usados para caracterizar diferentes topologias de rede a fim de realizar tarefas de classificação no contexto do reconhecimento de padrões. Várias redes biológicas estão sendo consideradas ao longo do projeto, a fim de reunir conhecimentos acerca da análise evolutiva das redes em diferentes domínios, como a disseminação espaço-temporal de gripe na Bélgica e redes de fungos, que representam as conexões entre as hifas individuais por meio da análise de imagens microscópicas. Portanto, buscamos contribuir com a caracterização de redes através do estudo e análise dos sistemas biológicos em questão, representados como redes, através do uso dos descritores de rede propostos.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Bernard De Baets - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2017 - Atual
Deep learning e redes complexas aplicados em visão computacional
Descrição: Redes têm sido usadas com sucesso em muitas áreas do conhecimento, abrangendo praticamente todos os campos da ciência. A principal razão por trás do crescente interesse em redes reside no fato de que elas mostram uma perspectiva diferente das análises de dados tradicionais. Durante séculos, o paradigma de pesquisa científica foi governado por uma abordagem reducionista. Os avanços científicos e tecnológicos aumentaram a quantidade de dados e também incentivaram o desenvolvimento de computadores poderosos, que são capazes de processar e armazenar essa enorme quantidade de dados. Neste cenário, muitas vezes chamado de ''big data'', exige o desenvolvimento de um paradigma integrador da ciência, que é, naturalmente, abordado por redes. Durante as últimas décadas, Reconhecimento de Padrões (RP) tem sido amplamente utilizado em ambas ciências: aplicadas e fundamentais. Notavelmente, a maior parte das aplicações de RP trata de uma grande quantidade de dados, que são difíceis de manipular com a abordagem reducionista. A combinação de RP e redes surge como uma alternativa importante no cenário de big data para encontrar, identificar, analisar, e agrupar padrões que são inviáveis para lidar com outras abordagens. O reconhecimento de padrões em redes visa a caracterização das redes extraindo informações sobre a correlação entre vértices e sua relação com a topologia. Esta informação pode levar à compreensão de padrões de rede que estão intrinsecamente relacionados com o modelo de rede. Devido ao bom desempenho de tarefas de classificação e identificação, deep learning é um campo que atraiu a atenção de pesquisadores de big data e reconhecimento de padrões. Embora métodos de deep learning tem sido aplicados com sucesso em visão computacional e processamento de sinais, a combinação de deep learning e redes é algo muito recente, com muitos poucos trabalhos na literatura. No entanto, é uma pesquisa interessante e promissora. A proposta deste projeto é combinar as redes e deep learning para fins de reconhecimento de padrões em visão computacional. Na última década, o grupo proponente tem desenvolvido métodos para visão de computacional em vários problemas e obteve resultados muito bons com os métodos baseados em redes complexas. Desta forma, escolhemos a visão computacional como um caso de estudo da abordagem proposta: a combinação de deep learning e redes. Na visão computacional, três problemas específicos serão investigados: textura estática, textura dinâmica e análise de contorno de formas. Os resultados obtidos, podem ser usados imediatamente para visão computacional e tem potencial para ser estendido para qualquer aplicação que modela os dados como rede e exigi uma boa abordagem de reconhecimento de padrões..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (3) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Alexandre Souto Martinez - Integrante / Joao Batista Florindo - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / IBM BRASIL IND.MAQ. E SERVICOS LTDA - Auxílio financeiro.
2016 - Atual
Visão artificial e reconhecimento de padrões aplicados em plasticidade vegetal
Descrição: Plasticidade fenotípica é a habilidade de um organismo em expressar diferentes fenótipos dependendo do ambiente biótico ou abiótico. Nas plantas, a plasticidade fenotípica consiste na capacidade de alterar a sua fisiologia ou morfologia de acordo com as condições do ambiente. Este projeto tem com objetivo utilizar métodos de visão computacional e reconhecimento de padrões para analisar a plasticidade fenotípica de plantas por meio de imagens da superfície de folhas e de cortes histológicos dos órgãos foliares. Estas imagens tem como características apresentarem não-linearidade e a presença de fenômenos complexos. Deste modo, serão utilizados métodos baseados em sistemas complexos para sua análise. São considerados neste projeto métodos baseados em geometria fractal, redes complexas e autômatos. O uso de métodos baseados em sistemas complexos em imagens e reconhecimento de padrões é a especialidade do proponente que investiga o tema há mais de uma década. As aplicações da análise de plasticidade foliar são diversas e abrangem desde áreas teóricas como a botânica e fisiologia vegetal à aplicadas como biotecnologia e agricultura.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (5) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Luís Carlos Bernacci - Integrante / Alexandre Souto Martinez - Integrante / Davi Rodrigo Rossatto - Integrante / Rosana Marta Kolb - Integrante / Pedro Henrique de Cerqueira Luz - Integrante / Joao Batista Florindo - Integrante / Marina Jeaneth Machicao Justo - Integrante / Jan Marcel Baetens - Integrante / Antoine Manzanera - Integrante / Humberto Antunes de Almeida Filho - Integrante / Antoine Vacavant - Integrante / Francisco Eduardo Gontijo Guimarães - Integrante / Marcos Silveira Buckeridge - Integrante / Gisele Helena Barboni Miranda - Integrante / Lucas Correia Ribas - Integrante / Mariane Barros Neiva - Integrante / Rayner Harold Montes Condori - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2014 - 2014
A systematic comparison of supervised classifiers
Descrição: Técnicas de reconhecimento de padrões têm sido amplamente empregadas em aplicações industriais, médicas, comerciais e acadêmicas. Para lidar com esta grande diversidade de dados, muitas técnicas têm sido desenvolvidas. Infelizmente, apesar da longa tradição histórica da área de reconhecimento de padrões, não existe ainda uma técnica única capaz de gerar a melhor classificação em todos os cenários. Portanto, a utilização de várias técnicas se apresenta como uma prática fundamental em aplicações onde a máxima qualidade de classificação é desejada. Os trabalhos típicos na literatura comparando classificadores ou enfatizam o desempenho de um dado método em testes de validação ou comparam sistematicamente vários algoritmos, assumindo que o uso prático de métodos é feito por especialistas. Em várias ocasiões, no entanto, pesquisadores não especialistas são enfrentam problemas de classificação práticos sem se preocupar com questões mais complexas a respeito dos mecanismos de funcionamento de parâmetros de tais métodos. Na verdade, a escolha adequada de classificadores e parâmetros em tais contextos práticos ainda hoje representa uma das dificuldades enfrentadas na aplicação de métodos de reconhecimento de autoria. Neste estudo, analisamos o desempenho de nove classificadores famosos, os quais são implementados pelo framework Weka. Em especial, estudamos também a influência da escolha dos parâmetros no desempenho dos classificadores. A análise de desempenho com parâmetros padrões avaliadas em um banco de dados artificial com distribuição gaussiana mostrou que o algoritmo k-nearest-neighbors (kNN) apresenta um desempenho superior aos outros classificadores quando dimensões maiores são analisadas. Quando outras configuações de parâmetros são permitidas, descobrimos ser possível melhorar a qualidade de support vector machines (SVM) em mais de 20% mesmo se os parâmetros são estabelecidos aleatoriamente. As investigações conduzidas neste estudo sugerem que, exceto para o algoritmo SVM, os parâmetros padrões do Weka fornecem um desempenho próximo àquele obtido com a configuração ótima..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2014
Descritores fractais de texturas aplicados na identificação foliar e plasticidade anatômicas
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2014 - Atual
Feature extraction and recognition methods for biological images understanding
Descrição: O objetivo principal deste projeto é a cooperação entre os pesquisadores, permitindo a integração de cada especialista no projeto em vigor. Portanto, o projeto pretende estender os resultados que podem ser alcançados para projetos que ainda estão sendo desenvolvidos em cada uma das instituições participantes. As principais áreas de projetos que podem se beneficiar desta integração são as seguintes: ? Geração de novos conjuntos de dados de imagens que podem permitir a criação de uma base de dados de imagens na web. Este novo conjunto de dados de imagens pode ser usado de maneiras diferentes, por exemplo, em experimentos com outras técnicas, além de que pode ser usado em aulas; ? Desenvolvimento de diferentes extratores que podem ser usados na caracterização de diferentes bases de dados de imagens, podendo, portanto, caracterizar diferentes elementos biológicos e naturais e obter o método de reconhecimento desejado; ? Aquisição de um modelo a partir do conhecimento prévio a respeito de diferentes domínios de imagens biológicas com o intuito de direcionar seu reconhecimento e sua interpretação; ? Análise e avaliação das técnicas de agrupamento e de classificação usadas para encontrar diferenças entres os diversos elementos biológicos no domínio das imagens; e ? Desenvolvimento de uma página na internet na qual os usuários podem baixar algoritmos para a caracterização de imagens e conjuntos de dados de imagens de diferentes domínios de aplicação..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - Atual
Organização espacial de tecidos e análise fractal para a taxonomia automatizada de plantas
Descrição: Este trabalho propõe a investigação da identificação de espécies de plantas por métodos de análise de imagens baseados em fractais. As imagens foliares serão obtidas por três modalidades diferentes (superfície escaneada da folha, imagens microscópicas de estômatos e cortes histológicos) e serão analisadas usando-se métodos computacionais inovadores desenvolvidos inicialmente para a análise da arquitetura de tumores e geometria de células cancerosas como proposto pelo supervisor na Universidade de Birmingham. Tais métodos incluem dimensões fractais assintóticas, caracterização morfológica de vizinhanças celulares e dimensão fractal local conectada. Outras abordagens estudadas pelo pesquisador de pós-doutorado em sua instituição de origem serão aplicadas, incluindo os descritores fractais e a dimensão fractal multiescala. A razão deste estudo é que a análise de imagens pode fornecer uma nova perspectiva sobre a identificação taxonômica, integrando a análise do arranjo de micro e macro-texturas na folha, os quais expressam tanto o processo evolucionário quanto as inter-relações entre as estruturas biológicas e o ambiente. Deste modo, a análise proposta pode fornecer uma descrição útil e imparcial de amostras de tecidos de plantas para facilitar uma categorização de espécies mais precisa e confiável. Este trabalho vai contribuir tanto para a comunidade de análise de imagens quanto para pesquisadores em botânica e em cancerologia já que desenvolve metodologias computacionais pouco dispendiosas para extrair dados quantitativos para propósitos de classificação..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - Atual
Análise de Imagem de Lignocelulose
Descrição: Há algumas décadas a textura tem sido um importante objeto de estudo na comunidade de visão computacional e processamento de imagens. No entanto, ainda são necessárias mais pesquisas para tornar os algoritmos de textura para análise de padrões e classificação aplicável em diferentes áreas. Textura é uma característica fundamental em muitas imagens naturais e sintéticas, e por isso o processo de análise de textura é um passo essencial em diversas aplicações de processamento de imagens, como a inspeção industrial, sensoriamento remoto de recursos terrestres, imagens médicas, reconhecimento de objetos e recuperação de imagens baseada em conteúdo. Numerosos métodos para a análise da textura foram propostos na literatura. Estes métodos envolvem extração de características e utilizam diferentes esquemas para representar as características selecionadas. Eles podem ser divididos em cinco categorias: estrutural, estatístico, baseado em modelo, espectrais e baseados em agentes. Mesmo com essa variedade de métodos para análise de textura, todos eles analisam a textura de maneira global, como se ocorresse apenas um padrão de textura na imagem. Este projeto propõe um modelo de análise de textura com base na heterogeneidade dos padrões de textura na mesma imagem. Para realizar esta tarefa, imagens de madeira serão utilizadas, devido à sua estrutura hierárquica e heterogeneidade adequados para tais análises. As imagens de textura a serem analisadas são seções microscópicas transversais de madeira obtidos por microscopia óptica convencional, bem como a tomografia computadorizada de raios-X , o último em 2D e 3D. O projeto proposto pode ser dividido em três partes principais: Reconhecimento de madeira, orientação de fibras e quantificação de tecidos em 3D. O primeiro diz respeito à classificação das espécies de madeira por imagens microscópicas transversais de compostos de madeira. O segundo trata da análise de madeira, neste caso especificamente destinado à orientação das fibras, o que influencia a densidade da madeira e sua durabilidade. Finalmente, a terceira parte do trabalho diz respeito à quantificação de tecidos em 3D compreendendo análise tridimensional das diferentes estruturas anatômicas da madeira..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / SILVA, NÚBIA ROSA DA - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2013 - 2014
Geometria Fractal e Análise de Imagens Aplicadas à Biologia Vegetal
Descrição: Este trabalho propõe o desenvolvimento e aplicação de ferramentas matemáticas de análise de imagens derivadas da geometria fractal à análise e identificação de espécies de plantas da flora brasileira. A proposta de usar geometria fractal para essa análise surge da precisão que esta apresenta na modelagem de objetos da natureza, uma vez que elementos como as folhas vegetais possuem propriedades que as aproximam mais de um objeto fractal do que dos objetos da geometria clássica, como o fato de que são altamente complexas e possuem um índice significativo de auto-similaridades em seu aspecto. O trabalho pretende explorar técnicas já conhecidas na literatura como descritores fractais e multifractais, bem como propor novas abordagens para a extração de características da imagem a partir da geometria fractal. Essa combinação de ferramentas matemáticas e computacionais com técnicas biológicas propiciará vantagens tanto para as ciências exatas quanto biológicas, uma vez que permitirá o desenvolvimento de um ferramental que poderá tornar o processo de identificação e análise de plantas mais preciso e mais ágil, ao mesmo tempo em que fomentará o desenvolvimento de técnicas mais avançadas em análise de imagens..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2013
Em busca de um melhor entendimento dos sistemas criptográficos utilizando automata celular.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - Atual
Técnicas de reconhecimento de padrões aplicadas ao estudo de imagens biológicas e de nanoestruturas
Descrição: Este é um projeto teórico e aplicado na área de visão artificial e reconhecimento de padrões. O projeto possui duas frentes principais: desenvolvimento teórico e aplicações. As aplicações são em: imagens de biologia vegetal e imagens de nanoestruturas. Dentre, estas frentes, a principal linha de pesquisa é a identificação, caracterização e análise de plantas por meio de imagens de folhas. A caracterização e análise de imagens de folhas apresenta importantes contribuições para a biologia vegetal, fisiologia, ecologia e para o mapeamento e entendimento da biodiversidade. Neste projeto, a principal característica foliar a ser estudada é a textura. A textura é investigada em diferentes escalas de análise, indo de uma visão global, onde toda a superfície da folha é considerada, até uma análise microscópica, onde é considerado o arranjo celular do órgão foliar. Os padrões complexos encontrados nas superfícies das folhas e em sua composição celular apresentam certas similaridades com imagens de nanoestruturas. Deste modo, métodos desenvolvidos para uma determinada área podem ser expandidos para outra. O grupo já conta com alguns resultados de sucesso envolvendo esta abordagem no estudo de fenômenos em nanoestruturas. Em relação ao desenvolvimento teórico, este projeto aborda três metodologias principais: fractais, autômatos e redes complexas. O proponente atua com a investigação de métodos relacionados a sistemas complexos e teoria do caos aplicada a análise de imagens e reconhecimento de padrões há cerca de uma década, sendo a principal motivação a natureza não linear das imagens destas aplicações e sua forte relação com a geometria fractal..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2013 - Atual
Descritores fractais de texturas aplicados na identificação foliar e plasticidade anatômica
Descrição: A Geometria Fractal pode ser utilizada para representar estruturas geométricas de grande complexidade, inclusive fenômenos na natureza onde não podem ser utilizadas as geometrias tradicionais. As folhas e suas estruturas, apesar de não serem fractais perfeitos, são um desses fenômenos que podem ser caracterizados e descritos usando a geometria fractal. Nesse sentido pesquisas utilizando fractais na identificação vegetal por análise de textura vem sendo realizada nos últimos anos pelo grupo GCC (Scientific Computing Group) do IFSC-USP. Tais pesquisas vem ganhando destaque nos últimos anos com respeito a sua qualidade como método de análise de texturas. Ainda há, no entanto, muitas formas de se aprimorar tal método computacional, sendo esse um dos objetivos principais de tal projeto de pesquisas. De forma complementar pretende-se investigar a robustez dos descritores fractais no que diz respeito a análise de espécies que apresentam plasticidade anatômica foliar. A plasticidade fenotípica em plantas é definida como a alteração na expressão do genótipo pelas influências ambientais, podendo manifestar-se tanto morfológica como fisiologicamente. Tal investigação é de especial importância uma vez que os sistemas automatizados de identificação foliar devem ser capazes de lidar com tais alterações morfológicas. Resultados de pesquisas recentes são apresentados nesse projeto demostrando a viabilidade de tais objetivos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2014
Reconhecimento de Padrões Heterogêneos e suas Aplicações em Biologia e Nanotecnologia
Descrição: Este projeto tem como objetivo propor a análise de padrões heterogêneos, desenvolver métodos para este novo conceito e aplicá-los em problemas reais de reconhecimento de padrões. O conceito é inspirado na Química, com as definições de misturas. Algumas misturas apresentam aparência homogênea quando vistas a olho nu, no entanto, ao observá-las em nanoescala é possível perceber a heterogeneidade de seus componentes, como por exemplo colóides tais como, leite, sangue e gelatina. Neste trabalho, o mesmo conceito é aplicado no reconhecimento de padrões. Em determinadas classes de imagens é possível perceber padrões heterogêneos, que nem sempre, podem ser visualizados em escala padrão. Os métodos atuais de análise de textura não descrevem de forma adequada tais padrões heterogêneos. A abordagem comumente utilizada pelos pesquisadores analisa as informações contidas na imagem de uma maneira global, tomando todas as suas características de forma integrada. A abordagem multi-escala, amplamente difundida na literatura, analisa os padrões em diferentes escalas, mas ainda assim, preservando a análise homogênea, ou seja, considerando as características globalmente. Portanto, torna-se necessário desenvolver métodos capazes de identificar os diferentes padrões observados em diferentes escalas, onde percebe-se sua heterogeneidade, definindo desta forma o conceito de padrão heterogêneo em imagens..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / SILVA, NÚBIA ROSA DA - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2012 - Atual
Agentes, redes complexas e equações diferenciais parciais: integrando modelos matemáticos para análise de textura
Descrição: Técnicas para descrever texturas são importantes em análise de imagens e visão computacional. Grande parte das técnicas tradicionais existentes na literatura são baseadas em abordagens estatísticas ou em modelos pré-estabelecidos, e normalmente, falham em descrever diferentes padrões de textura. Além disso, as técnicas existentes não realçam a riqueza de detalhes presente nas imagens. Neste projeto, pretende-se desenvolver uma abordagem que caracterize os padrões por meio de modelos baseados em agentes combinados com redes complexas. Esta abordagem torna-se inédita quando integramos aos agentes e às redes a representação das imagens em múltiplas escalas usando equações diferenciais parciais (EDPs)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Bruno Brandoli Machado - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2011 - 2013
Autômatos Celulares e Redes Complexas e suas Aplicações em Reconhecimento de Padrões e Criptografia
Descrição: Sistemas complexos é uma área que têm recebido um crescente interesse nas mais diversas áreas do conhecimento. Os autômatos e as redes complexas apresentam dois casos fundamentais de interseção nos quais as duas metodologias se combinam, estes estudos serão baseados em sistemas que utilizam apenas a metodologia de autômatos e redes complexas isoladamente e também abordagens híbridas. Este projeto propõe o estudo de redes complexas e autômatos celulares aplicados em reconhecimento de padrões e criptografia. Duas abordagens são propostas: no primeiro caso, os autômatos podem percorrer redes complexas, nesta abordagem pode ser utilizado para caracterização de redes. Na segunda opção, os autômatos podem gerar grafos para serem analisados por técnicas de redes complexas. Além disso, a proposta também pode ser aplicada na criptografia, já que um modelo híbrido apresenta caractéristicas dos sistemas complexos e caóticos, pudendo gerar sequências de números pseudoaleatórios para serem utilizadas no cifrado de mensagens..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Marina Jeaneth Machicao Justo - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2011 - 2012
Métodos de Visão Computacional Aplicados à Identificação e Análise de Plantas
Descrição: Este projeto está focado em duas temáticas: plasticidade e espécies com dificuldades taxonômicas e/ou identificação. No primeiro caso de estudo, a plasticidade vegetal esta ́ presente na variabilidade das folhas de uma mesma planta e se acentua quando diferentes indivíduos são considerados, especialmente em espécimes localizados em diferentes regiões geográficas. No segundo caso, são abordados indivíduos que apresentem grande similaridade intra-espécies representando, portanto, um grande problema em termos de classificação taxonômica, inclusive para especialistas da área. Exemplos de gêneros que apresentam tais problemas são: Mirtacea, Passiflora e a Melastomataceae. Portanto, esta proposta visa estudar e desenvolver métodos computacionais de análise de imagens e reconhecimento de padrões para a caracterização, identificação e estudo das diferentes espécies de plantas, por meio de imagens de suas folhas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (6) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Giancarlo Conde Xavier Oliveira - Integrante / Mauricio Falvo - Integrante / André Ricardo Backes - Integrante / Luís Carlos Bernacci - Integrante / João Batista Florindo - Integrante / Dalcimar Casanova - Integrante / Alexandre Souto Martinez - Integrante / Rosana Marta Kolb - Integrante / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Alvaro Gomez Zuniga - Integrante / Pedro Henrique de Cerqueira Luz - Integrante / Valdo Rodrigues Herling - Integrante / Fernanda de Fátima da Silva - Integrante / Liliane Maria Romualdo - Integrante / Bruno Brandoli Machado - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2011 - 2012
Web-based systems for bio-image analysis and interpretation
Descrição: An important goal in image analysis is to classify and recognize objects of interest in digital images. This information is of prime importance for decision making problems such as diagnosis or classification in medical images or biological images. In images, at the perceptual leval, objects can be characterized by several ways, e.g. by identifying their colors, textures, shapes, movements, and position within images. No ubiquitous approach is currently available to solve object recognition problems for different application domains of images. In order to construct a model for object characterization and posterior classification, one needs to do a previous analysis of the domain of images, and feature analysis [18]. The model can also be built by using a priori knowledge on the application domain [16]. Some applications of pattern recognition and image analysis for biological problems, specifically for diagnosis purposes, have been reported in the literature. These approaches can be divided into two groups : (1) top down approaches based on a priori knowledge [16], (2) bottom-up approaches based on features extracted from image without explicit prior knowledge [21]. Among the first family, we can cite [24] for pollen recognition, [15] for insect recognition and [16] for fungi and insect recognition. Various work have been proposed in the second family. Comaniciu et al. [9] developed an image retrieval system to discriminate between malignant lymphomas and chronic lymphocytic leukemia, using descriptors for textural and shape characterization. A similar work, developed by Sabino et al. [26] for Leukemia diagnosis, was based on textural identification through gray level co-occurrence matrices. Jalba et al. [20] proposed another interesting approach for automatic diatom identification, based on contour analysis by constructing a morphological curvature scale space for feature extraction. Another example, using curvature as a feature was reported by Riggs [25]. Other wo.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Cesar Beltran Castanon - Integrante / Céline Hudelot - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Ecole Centrale Paris - Cooperação.
2011 - Atual
Chaos and Cellular automata applied to Pattern Recognititon and Information Theory
Descrição: Colaboração internacional entre a Universidade de São Paulo e a Ghent University - Bélgica, este projeto visa estiudos multidisciplinares da teoria do caos e automatas, envolvendo áreas como Matemática Aplicada, Ciência da Computação, Física, Bioinformática e Ciência dos Materias. O principal foco do projeto é o estudo e a investigação de métodos baseados na Teoria do Caos e Automatos, visando o desenvolvimento teorico da área, bem como suas aplicações em Reconhecimento de padrões e Teoria da Informação..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Alexandre Souto Martinez - Integrante / Ernesto Chaves Pereira - Integrante / Marina Jeaneth Machicao - Integrante / Joao Batista Florindo - Integrante / SILVA, NÚBIA ROSA DA - Integrante / Bernard De Baets - Integrante / Jan Baetens - Integrante / Pieter Van der Weeën - Integrante.
2010 - 2012
Estudo e Desenvolvimento de Métodos de Visão Computacional Aplicados à Identificação e Análise de Plantas
Descrição: Este projeto tem como objetivo desenvolver e aplicar métodos computacionais com a finalidade de identificar, caracterizar e analisar plantas por meio de imagens de folhas. A motivação principal deste estudo é contribuir com as técnicas de morfologia já desenvolvidas, facilitando e agilizando a tarefa de identificação de espécies vegetais. Para tanto, características morfológicas e texturais das folhas são consideradas, em ambas imagens naturais e de microscopia, promovendo assim uma melhor identificação da espécie. A natureza da biologia vegetal e suas características de grande variação intra-espécie e pequena diferença entre espécies, aliada a platicidade foliar, tornam o problema da caracterização e identificação foliar um grande desafio científico. Motivado pela resolução deste problema o grupo proponente estuda o problema e desenvolve métodos para sua solução a quase uma década, caracterizando uma abordagem simbiótica, na qual são beneficiadas as ciências biológicas e exatas. Em biologia vegetal, o uso de matemática sofisticada e computação, favorecem o surgimento de ferramentas que permitem aprimorar o estudo das plantas. Já na computação e na matemática, o problema em questão motiva o desenvolvimento e aprimoramento metodológico..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (4) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Mauricio Falvo - Integrante / João Batista Florindo - Integrante / Dalcimar Casanova - Integrante / Alexandre Souto Martinez - Integrante / Davi Rodrigo Rossatto - Integrante / Rosana Marta Kolb - Integrante / Wesley Nunes Gonçalves - Integrante / Alvaro Gomez Zuniga - Integrante.
2010 - 2012
Detecção de Movimento e Cálculo de Trajetória via técnica de Fluxo Ótico e aplicação envolvendo Inteligência Artificial
Descrição: O presente projeto desenvolver-se-á com base no estudo e aplicação da Visão Computacional (VC), que se refere ao emprego de técnicas humanas de visão em computadores, ou grosso modo, a ensiná-los a ver. Este ramo da ciência da computação pode ser relacionado a diversos outros, tais como: Processamento de Imagens, Inteligência Artificial (IA) e Geometria Computacional. Desses ramos, assim como da própria VC, surgem diversos algoritmos que podem ser usados para formar sistemas de visão computacional. A partir da aquisição de sólidos conhecimentos nas ciências até aqui citadas, pretende-se interconectá-las ao desenvolver aplicativos de simulação que, por meio da detecção de movimentos e previsão de trajetórias, permitam o projeto e construção de máquinas inteligentes capazes de desenvolver por si só técnicas que auxiliem no alcance de objetivos específicos, tais como os exemplificados anteriormente. Essas máquinas possuirão limitações peculiares, é claro, devidas à abrangência deste projeto..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Anderson Gonçalves Marco - Integrante / José Arildo Gobbo Junior - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2007 - 2009
Estudos de métodos de análise de complexidade em imagens utilizando caminhadas deterministas
Descrição: A complexidade é uma característica relevante nos processos de reconhecimento de padrões, em especial envolvendo imagens biológicas. Este projeto tem como objetivo propor o estudo de métodos que realizam a análise de imagens por meio de sua complexidade. Os métodos a serem estudados são: dimensão fractal e caminhadas deterministas. Estes métodos realizam a análise e segmentação de formas ou texturas contidas em uma imagem com base na variação da sua complexidade. Enquanto que a dimensão fractal vem sendo utilizada com êxito para esta finalidade, o método de caminhadas deterministas faz parte de estado da arte em complexidade. Os trabalhos a serem desenvolvidos visam comparar e analisar os métodos selecionados por meio de experimentos com imagens de forma e texturas. Com base no conhecimento adquirido no decorrer da pesquisa, os seguintes objetivos são propostos: 1) desenvolver novas técnicas voltadas para a análise de imagens e reconhecimento de padrões e 2) realizar experimentos com estas metodologias em aplicações de Bioinformática visando a caracterização de macro e micro imagens..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (1) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / André Ricardo Backes - Integrante / Dalcimar Casanova - Integrante / Alexandre Souto Martinez - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2007 - 2009
Análise de imagens por sensoriamento remoto
Descrição: A geometria dos elementos urbanistas de uma cidade e sua disposição, tais como: edificações, malha viária, áreas de lazer e áreas verdes, combinados com a forma de utilização e exploração dos recursos naturais pré-existentes na região, são atributos que interferem na qualidade de vida de seus moradores. Embora esses elementos definam as propriedades urbanistas de uma cidade ou uma região, sua determinação é subjetiva, ou seja não existe métodos qualitativos para aferi-los. A criação de uma ferramenta ou metodologia capaz de impor meios quantitativos a estas características urbanistas, permitirá novas possibilidades para a investigação em arquitetura e urbanismo. Deste modo, pretende-se neste trabalho, investigar a relação entre atributos subjetivos relacionados a qualidade de vida com características matemáticas, aferidas nas regiões. O estabelecimento desta relação permitirá a quantificação destes atributos urbanistas, tratados, até então, somente subjetivamente. O objetivo é correlacionar a análise de complexidade de imagens de sensoriamento remoto, por meio da estimativa da dimensão fractal, com características urbanísticas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Adriana Bortoleto Bruno - Integrante / Anderson Gonçalves Marco - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2003 - 2007
CitrusVis
Descrição: A citricultura brasileira destaca-se mundialmente em importância econômica e em número de plantas. No entanto, a produtividade média apresenta índices baixos devido a uma estratégia de expansão acelerada e sem muita preocupação quanto aos problemas que essa estratégia poderia causar. O ataque de pragas e doenças, uma grande parte da produção sem irrigação, a utilização de uma estreita base genética e a falta de suporte tecnológico são fatores que estão associados a esse baixo índice de produtividade. O manejo de pragas e doenças é um fator significativo na produção de citros. A doença da mancha preta (MPC), causa grande impacto devido à depreciação do fruto in natura e por seu controle aumentar os custos da produção. Essa doença é causada pelo fungo Guignardia citricarpa, infectando folhas e frutos por meio de esporos. Esses esporos podem ser disseminados tanto pela chuva, irrigação e orvalho, como pelo vento a quilômetros de distância. O problema pode ser contornado se os esporos do fungo forem detectados tão logo quanto possível, pois o produtor poderá obter resultados aplicando quantidades menores de fungicidas, possibilitando, dessa forma, redução de custos e de efeitos nocivos ao meio ambiente causados pelo excesso de agrotóxicos. O mecanismo utilizado atualmente para detecção dos esporos nos pomares é composto por um disco transparente e aderente que retém apenas as partículas sólidas em suspensão. Periodicamente os discos são coletados no campo e são analisados visualmente com o uso de microscópios por operadores treinados em busca dos esporos do fungo, levando em média duas horas para analisar cada disco. O objetivo deste trabalho é desenvolver métodos computacionais para auxiliar no processo de análise e identificação dos esporos do fungo Guignardia citricarpa caracterizando um sistema de visão artificial..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Mário Augusto Pazoti - Integrante / José Dalton Cruz Pessoa - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 9 / Número de orientações: 1
2003 - 2005
Classificação de espécies arbóreas através da forma externa das folhas
Descrição: Estudo e desenvolvimento de métodos para prover a caracterização de espécies vegetais através da forma externa das folhas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1
2003 - 2005
Implementação paralela da transformada exata da distância euclideana
Descrição: A transformada da distância euclideana é a operação que aplicada sobre uma imagem binária computa para cada ponto desta imagem a sua distância em relação aos pontos de interesse (elementos do(s) objeto(s) ou forma(s) em análise). Muito utilizada nas áreas de processamento de imagens e visão computacional, o resultado da EDT é uma imagem, usualmente referenciada como mapa das distâncias euclideanas, ou simplesmente transformada da distância euclideana, onde cada ponto contém um dado que corresponde à distância euclideana deste ponto até um objeto, o que em outras palavras significa a distância deste ponto até o ponto com valor 1 mais próximo. Uma das características da técnica é ser computacionalmente custosa, implicanto em elevado tempo de execução. O objetivo deste projeto é o estudo e implementação paralela da transformada exata da distância Euclideana. A paralelização será realizada sobre duas organizações paralelas distintas:(1) SMPs (multiprocessadores simétricos) - arquiteturas MIMD de memória compartilhada e (2) sistemas distribuídos, arquiteturas MIMD de memória distribuída..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Julio Cesar Torelli - Integrante.
Número de produções C, T & A: 1
2002 - 2004
Paralelização da Transformada de Hough
Descrição: Neste projeto será estudada a implementação paralela da transformada de Hough em arquiteuras MIMD compartilhada e MIMD distribuída..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Christian Cesar Bones - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2002 - 2004
Identificação de espécies vegetais através da análise da forma interna de órgãos foliares
Descrição: A grande variedade de espécies vegetais, com suas inúmeras características taxonômicas, torna a problemática da identificação morfológica de vegetais um dos principais desafios para ciência contemporânea.O levantamento de espécies arbóreas em florestas, além de ser um dos alicerces para o estudo e pesquisa científica em diversas áreas da ciência associadas à botânica, apresenta ainda importância vital para a manutenção e preservação ecológica, assim como para a economia florestal (cultivo, explorativismo, matéria prima para remédios, etc.). Sua importância se acentua nas florestas tropicais e equatoriais, que se caracterizam pela grande divergência de famílias e espécies de árvores, muitas das quais ainda não foram exploradas e se mantém objeto de pesquisa científica. Neste projeto serão considerados algoritmos de visão computacional e análise de imagens para identificação de espécies vegetais através de características da sua forma interna. Serão estudads as seguintes características para a identificação: complexidade da forma do conjunto de nervuras e esqueleto das folhas; análise morfométrica do conjunto de nervuras; estudo do esqueleto das formas das folhas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Rodrigo de Oliveira Plotze - Integrante.
Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1
2001 - 2004
Ferramenta de programação paralela CVMP
Descrição: Desenvolviemnto de Ferramentas amigável para a programação paralela. Implementação paralela de algoritmos e métodos de processamento de imagens e visão computacional..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador.
Número de produções C, T & A: 1
2001 - Atual
TreeVis
Descrição: TreeVis - Tree Vision System Desenvolvimento de sistemas e algoritmos de visão, análise e processamento de imagens para promover o estudo e reconhecimento de espécies vegetais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Rodrigo de Oliveira Plotze - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 15
1999 - 2001
Synergos - Synergetic Vision Research
Descrição: The project aims the development of a powerful and versatile laboratory for vision research, namely Synergos, which is being developed and implemented under Delphi/Windows in a distributed systems of microcomputers. The main paradigm underlying the whole approach consists in integrating several concepts and techniques into a single computing environment, i.e. Synergos, in such a way that the requisites and possibilities of each of the constituent components complement one another and the thus obtained result becomes greater than the sum of its parts. The components of Synergos include distributed system capabilities and a number of libraries containing algorithms for: computer vision, modeling and simulation of biological visual systems, data and classification analysis, software validation and comparative evaluation, Internet, off-the-shelf application, image databases, artificial intelligence, data mining, and visualization resources..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Integrante / Luciano da Fontoura Costa - Coordenador / Roberto Marcondes Cesar Jr - Integrante / Luís Augusto Consularo - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.


Projetos de extensão


2002 - 2006
Projeto Memória Virtual de São Carlos
Descrição: Projeto Memória Virtual de São Carlos.
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Integrante / José Carlos Maldonado - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.


Projetos de desenvolvimento


2018 - Atual
Pesquisa em técnicas de processamento de imagens e visão computacional aplicadas em imagens médicas
Descrição: Realização de pesquisa e a proposição de técnicas de processamento de imagens e visão computacional aplicadas em problema específico em imagens médicas, o qual será definido inicialmente a partir de três aspectos principais: 1) modalidade da imagem (RX, Tomografia, Ressonância Magnética, Mamografia, etc), 2) questão médica envolvida (morfologia, fisiologia, patologia, etc), e 3) tarefa pretendida a partir das técnicas de processamento de imagens e visão computacional pesquisadas e propostas. Metas específicas deste Plano de Trabalho: a) Pesquisa e definição do problema real e específico em imagens médicas para aplicação das técnicas e métodos de processamento de imagens e visão computacional a serem investigados. b) Investigação, estudo e análise de técnicas e métodos de processamento de imagens e visão computacional, com a identificação de limitações e proposição de novas abordagens e/ou melhorias visando aplicação ao problema real e definido em imagens médicas. c) Produção da Tese de Doutorado e de artigos científicos que documentem e permitam a divulgação dos resultados produzidos. d) Capacitação de profissional em nível de Doutorado apto a prospectar, gerenciar e realizar pesquisas futuras nesta temática ou em temáticas correlatas..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Osvaldo Novais de Oliveira Junior - Integrante / Daniel César Braz - Integrante.
2005 - 2006
Identificação do guignardia citricarpa causador da mancha negra em citros.
Descrição: O manejo de pragas e doenças é um dos fatores significativos na produção de citros. Dentre o grupo de doenças pode-se destacar a mancha preta (MPC), que causa grande impacto devido à depreciação do fruto para o mercado de frutas in natura, à redução da produtividade e ao aumento dos custos da produção com o seu controle. Essa doença é causada pelo fungo Guignardia citricarpa, que infecta folhas e frutos por meio de esporos, os quais são disseminados principalmente pelo vento, podendo alcançar quilômetros de distância. Atualmente, são realizadas coletas das partículas sólidas em suspensão nos pomares a fim de identificar a presença dos esporos do fungo tão logo quanto possível. Isso permite que o controle da doença possa ser efetuado aplicando-se quantidades menores de fungicidas, reduzindo, dessa maneira, os custos e os efeitos deletérios ao meio-ambiente. A identificação e contagem dos esporos nos discos de coleta são realizadas visualmente, com o auxílio de microscópio, por especialistas. Esse processo é demorado e cansativo, o que pode levar a falhas humanas. Neste trabalho foi desenvolvido um sistema de visão computacional que auxilia na análise, identificação e contagem dos esporos, o CitrusVis, com precisão de 96,6%..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador / Mário Augusto Pazoti - Integrante / José Dalton Cruz Pessoa - Integrante.Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Cooperação / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.


Outros Projetos


2018 - Atual
NVIDIA's Academic Programs 2018
Descrição: NVIDIA's Academic Programs is dedicated to empowering and collaborating with professors and researchers at universities worldwide. We aim to inspire cutting-edge technological innovation and to find new ways of enhancing faculty research as well as the teaching and learning experience..
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Doutorado: (4) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador.
2016 - 2016
NVIDIA's Academic Programs 2016
Descrição: NVIDIA's Academic Programs is dedicated to empowering and collaborating with professors and researchers at universities worldwide. We aim to inspire cutting-edge technological innovation and to find new ways of enhancing faculty research as well as the teaching and learning experience..
Situação: Concluído; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Doutorado: (4) .
Integrantes: Odemir Martinez Bruno - Coordenador.


Membro de corpo editorial


2016 - Atual
Periódico: Information Processing in Agriculture
2007 - 2008
Periódico: Journal of Applied Sciences
2007 - 2008
Periódico: Information Technology Journal


Revisor de periódico


2005 - Atual
Periódico: Journal of Visual Communication and Image Representation
2003 - Atual
Periódico: Pattern Recognition Letters
1998 - 2005
Periódico: Real-Time Imaging
2003 - 2003
Periódico: Genetics and Molecular Biology
2007 - Atual
Periódico: Journal of Parallel and Distributed Computing
2007 - 2008
Periódico: Trends in Bioinformatics
2007 - Atual
Periódico: Image and Vision Computing
2007 - Atual
Periódico: INFOCOMP. Journal of Computer Science
2007 - Atual
Periódico: Machine Vision and Applications
2008 - 2008
Periódico: Computers in Biology and Medicine
2008 - 2008
Periódico: Materials Research
2009 - Atual
Periódico: Information Sciences
2009 - Atual
Periódico: Computers & Graphics
2009 - Atual
Periódico: Computers and Electronics in Agriculture
2010 - Atual
Periódico: Pattern Recognition
2010 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
2013 - Atual
Periódico: Optics and Lasers in Engineering
2014 - Atual
Periódico: Information Fusion (Print)
2013 - Atual
Periódico: Signal Processing (Print)
2012 - Atual
Periódico: Pattern Analysis and Applications (Print)
2014 - Atual
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2014 - Atual
Periódico: Physics Letters. A (Print)
2014 - Atual
Periódico: Physica. A (Print)
2015 - Atual
Periódico: Plos One
2016 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man, and Cybernetics, Part C (Applications an
2016 - Atual
Periódico: ISPRS Journal of Photogrammetry and Remote Sensing
2017 - Atual
Periódico: Scientific Reports


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Visão Artificial.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Caos e sistemas complexos.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de padrões.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise e processamento de imagens.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Bioinformática.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Italiano
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Bem, Escreve Pouco.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2018
Prêmio de Melhor Tese no Concurso de Teses e Dissertações - CTDSeg-2018 do XVIII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação - SBSeg18, Sociedade Brasileira de Computação.
2013
Prêmio Yvone Mascarenhas - categoria mestrado (Orientador), Instituto de Física de São Carlos - USP.
2012
Segundo lugar - Melhores trabalhos apresentados no WVC 2012, Workshop de Visão Computacional.
2012
Menção honrosa ao prêmio CAPES de teses 2011 (orientador), CAPES.
2011
First position on Plant identification task - ImageCLEF 2011, ImageCLEF 2011 - Amsterdam.
2011
Third position on Plant identification task - ImageCLEF 2011, ImageCLEF 2011 - Amsterdam.
2011
Primeiro lugar - melhores trabalhos (poster) apresentados no WVC 2011, Workshop de Visão Computacional.
2010
Prêmio de 2ª melhor dissertação de mestrado no Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA) - Orientador, Comissão Especial de Inteligência Artificial (CEIA - SBC) e CTDIA.
2010
Primeiro lugar - melhores trabalhos apresentados no WVC 2010, Workshop de Visão Computacional.
2007
Menção Honrosa no 15 SIICUSP (Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP) - orientador do trabalho, Universidade de São Paulo.
2004
Paulo Sodero Martins (tema Evolução Vegetal - Menção Honrosa), Sociedade Brasileira de Genética (50 Congresso Brasileiro de Genética).
2004
Menção Honrosa no 12 SIICUSP (Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP) - colaborador do trabalho, USP.
1995
Menção honrosa em defesa de mestrado em Física Aplicada, IFSC - USP.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:213
Total de citações:1315
Fator H:19
Bruno, Odemir M  Data: 25/07/2018

SCOPUS
Total de trabalhos:88
Total de citações:683
Bruno,O.M.  Data: 11/08/2014

Outras
Total de trabalhos:251
Total de citações:3045
author:o-m-bruno / Odemir Martinez Bruno  Data: 25/07/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
Machicao, Jeaneth2018Machicao, Jeaneth ; RIBAS, LUCAS C. ; SCABINI, LEONARDO F.S. ; BRUNO, ODERMIR M. . Cellular automata rule characterization and classification using texture descriptors. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 497, p. 109-117, 2018.

2.
Luz, P. H. C.2018Luz, P. H. C. ; MARIN, M. A. ; DEVECHIO, F. F. S. ; Romualdo, L. M. ; ZUÑIGA, A. M. G. ; OLIVEIRA, M. W. S. ; Herling, V. R. ; BRUNO, O. M. . Boron Deficiency Precisely Identified on Growth Stage V4 of Maize Crop Using Texture Image Analysis. COMMUNICATIONS IN SOIL SCIENCE AND PLANT ANALYSIS, v. 49, p. 159-169, 2018.

3.
FLORINDO, JOAO B.2018FLORINDO, JOAO B. ; Bruno, Odemir M. . Texture classification using non-Euclidean Minkowski dilation. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 493, p. 189-202, 2018.

4.
FLORINDO, João Batista2018FLORINDO, João Batista ; CASANOVA, Dalcimar ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . A Gaussian pyramid approach to Bouligand-Minkowski fractal descriptors. INFORMATION SCIENCES, v. 459, p. 36-52, 2018.

5.
FILHO, HUMBERTO A.2018FILHO, HUMBERTO A. ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir M. . A hierarchical model of metabolic machinery based on the kcore decomposition of plant metabolic networks. PLoS One, v. 13, p. e0195843, 2018.

6.
Machicao, Jeaneth2018Machicao, Jeaneth ; CORRÊA, EDILSON A. ; MIRANDA, GISELE H. B. ; AMANCIO, DIEGO R. ; Bruno, Odemir M. . Authorship attribution based on Life-Like Network Automata. PLoS One, v. 13, p. e0193703, 2018.

7.
FLORINDO, João Batista2018FLORINDO, João Batista ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Fractal Descriptors of Texture Images Based on the Triangular Prism Dimension. JOURNAL OF MATHEMATICAL IMAGING AND VISION (DORDRECHT. ONLINE), v. 1, p. 1, 2018.

8.
SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita2018SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita ; BACKES, ANDRÉ RICARDO ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Randomized neural network based descriptors for shape classification. NEUROCOMPUTING, v. 1, p. 1, 2018.

9.
RIBAS, LUCAS CORREIA2018RIBAS, LUCAS CORREIA ; NEIVA, MARIANE BARROS ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Distance Transform Network for Shape Analysis. INFORMATION SCIENCES, v. 470, p. 28-42, 2018.

10.
MIRANDA, GISELE H.B.2018MIRANDA, GISELE H.B. ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir M. . An optimized shape descriptor based on structural properties of networks. DIGITAL SIGNAL PROCESSING, v. 82, p. 216-229, 2018.

11.
FLORINDO, JOAO B.2017FLORINDO, JOAO B. ; Bruno, Odemir M. ; LANDINI, GABRIEL . Morphological classification of odontogenic keratocysts using Bouligand-Minkowski fractal descriptors. Computers in Biology and Medicine, v. 81, p. 1-10, 2017.

12.
ROSA DA SILVA, NÚBIA2017ROSA DA SILVA, NÚBIA ; DE RIDDER, MAAIKE ; BAETENS, JAN M. ; VAN DEN BULCKE, JAN ; ROUSSEAU, MÉLISSA ; MARTINEZ BRUNO, ODEMIR ; BEECKMAN, HANS ; VAN ACKER, JORIS ; DE BAETS, BERNARD . Automated classification of wood transverse cross-section micro-imagery from 77 commercial Central-African timber species. ANNALS OF FOREST SCIENCE, v. 74, p. 30, 2017.

13.
Machicao, Jeaneth2017Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir M. . Improving the pseudo-randomness properties of chaotic maps using deep-zoom. CHAOS (WOODBURY, N.Y. ONLINE), v. 27, p. 053116, 2017.

14.
FLORINDO, João Batista2017FLORINDO, João Batista ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Discrete Schroedinger transform for texture recognition. INFORMATION SCIENCES, v. 415-416, p. 142-155, 2017.

15.
Machicao, Jeaneth2017Machicao, Jeaneth ; BRUNO, ODEMIR M . A cryptographic hash function based on chaotic network automata. JOURNAL OF PHYSICS. CONFERENCE SERIES (PRINT), v. 936, p. 012058, 2017.

16.
FILHO, HUMBERTO ANTUNES DE ALMEIDA2017FILHO, HUMBERTO ANTUNES DE ALMEIDA ; Machicao, Jeaneth ; Bruno, Odemir M. . Geometric plasticity at leaves from Ctenanthe oppenheimiana probed by measure of distances between stomata. JOURNAL OF PHYSICS. CONFERENCE SERIES (PRINT), v. 936, p. 012094, 2017.

17.
FILHO, HUMBERTO ANTUNES DE ALMEIDA2017FILHO, HUMBERTO ANTUNES DE ALMEIDA ; Machicao, Jeaneth ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Geometry from stomata networks at leaves of the Ctenanthe oppenheimiana. JOURNAL OF PHYSICS. CONFERENCE SERIES (PRINT), v. 936, p. 012085, 2017.

18.
FLORINDO, J. B.2016FLORINDO, J. B. ; ASSIRATI, L. ; BRUNO, O. M. . Locally enhancing fractal descriptors by using the non-additive entropy. Pattern Recognition Letters, v. 70, p. 32-37, 2016.

19.
CASANOVA, Dalcimar2016CASANOVA, Dalcimar ; Florindo, J.B. ; FALVO, Mauricio ; BRUNO, O. M. . Texture analysis using fractal descriptors estimated by the mutual interference of color channels. Information Sciences, v. 346-347, p. 58-72, 2016.

20.
FLORINDO, JOAO BATISTA2016FLORINDO, JOAO BATISTA ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ ; Rossatto, Davi Rodrigo ; Kolb, Rosana Marta ; GÓMEZ, MARIA CECILIA ; LANDINI, GABRIEL . Identifying plant species using architectural features in leaf microscopy images. Botany (Ottawa. Online), v. 94, p. 15-21, 2016.

21.
Florindo, J.B.2016Florindo, J.B. ; Bruno, O.M. . Texture analysis by fractal descriptors over the wavelet domain using a best basis decomposition. Physica. A (Print), v. 444, p. 415-427, 2016.

22.
TRAVIESO, Gonzalo2016TRAVIESO, Gonzalo ; Ruggiero, Carlos Antônio ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ ; COSTA, Luciano da Fontoura . A complex network approach to cloud computing. Journal of Statistical Mechanics, v. 2016, p. 023402, 2016.

23.
BRUNO, O. M.2016BRUNO, O. M.; Florindo, J.B. . Local fractal dimension and binary patterns in texture recognition. Pattern Recognition Letters, v. 78, p. 22-27, 2016.

24.
SILVA, NÚBIA ROSA DA2016SILVA, NÚBIA ROSA DA ; Oliveira, MWS ; Filho, H. A. A. ; Pinheiro, L. F. S. ; Rossatto, Davi Rodrigo ; Kolb, R. M. ; BRUNO, O. M. . Leaf epidermis images for robust identification of plants. Scientific Reports, v. 6, p. 25994, 2016.

25.
FLORINDO, JOAO B.2016FLORINDO, JOAO B. ; LANDINI, GABRIEL ; Bruno, Odemir M. . Three-dimensional connectivity index for texture recognition. Pattern Recognition Letters, v. 84, p. 239-244, 2016.

26.
MIRANDA, GISELE HELENA BARBONI2016MIRANDA, GISELE HELENA BARBONI ; Machicao, Jeaneth ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Exploring Spatio-temporal Dynamics of Cellular Automata for Pattern Recognition in Networks. Scientific Reports, v. 6, p. 37329, 2016.

27.
DA SILVA, NÚBIA ROSA2016DA SILVA, NÚBIA ROSA ; BAETENS, JAN M. ; DA SILVA OLIVEIRA, MARCOS WILLIAM ; DE BAETS, BERNARD ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Classification of cellular automata through texture analysis. Information Sciences, v. 370-371, p. 33-49, 2016.

28.
Gonçalves, Wesley Nunes2016Gonçalves, Wesley Nunes ; DA SILVA, NÚBIA ROSA ; da Fontoura Costa, Luciano ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Texture recognition based on diffusion in networks. Information Sciences, v. 364-365, p. 51-71, 2016.

29.
MIRANDA, GISELE H B2016MIRANDA, GISELE H B ; Machicao, Jeaneth ; BRUNO, ODEMIR M . Network Analysis Using Spatio-Temporal Patterns. Journal of Physics. Conference Series (Print), v. 738, p. 012011, 2016.

30.
Weeën, P. V.2015Weeën, P. V. ; SILVA, NÚBIA ROSA DA ; Baets, B. ; BRUNO, O. M. . Improved texture image classification through the use of a corrosion-inspired cellular automaton. Neurocomputing (Amsterdam), v. 149, p. 1560-1572, 2015.

31.
Gonçalves, Wesley Nunes2015Gonçalves, Wesley Nunes ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . A complex network approach for dynamic texture recognition. Neurocomputing (Amsterdam), v. 153, p. 211-220, 2015.

32.
Machicao, MJ2015Machicao, MJ ; Marco, A. G. ; BAETENS, J. M. ; Baets, B. ; BRUNO, O. M. . A dynamical systems approach to the discrimination of the modes of operation of cryptographic systems. Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation, v. 29, p. 102-115, 2015.

33.
FLORINDO, JOAO BATISTA2015FLORINDO, JOAO BATISTA ; LANDINI, GABRIEL ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Texture descriptors by a fractal analysis of three-dimensional local coarseness. Digital Signal Processing (Print), v. 42, p. 70-79, 2015.

34.
SILVA, NÚBIA ROSA DA2015SILVA, NÚBIA ROSA DA ; Florindo, J.B. ; Rossatto, Davi Rodrigo ; Kolb, R. M. ; GOMEZ, M. C. ; BRUNO, O. M. . Plant Identification Based on Leaf Midrib Cross-Section Images Using Fractal Descriptors. Plos One, v. 10, p. e0130014, 2015.

35.
Florindo, J.B.2015Florindo, J.B. ; ASSIRATI, L. ; BRUNO, O. M. . Enhancing texture descriptors by a neighborhood approach to the non-additive entropy. Digital Signal Processing (Print), v. 44, p. 14-25, 2015.

36.
Oliveira, MWS2015Oliveira, MWS ; SILVA, NÚBIA ROSA DA ; MANZANERA, A. ; BRUNO, O. M. . Feature extraction on local jet space for texture classification. Physica. A (Print), v. 439, p. 160-170, 2015.

37.
BACKES, ANDRÉ RICARDO2015BACKES, ANDRÉ RICARDO ; GERHARDINGER, LEANDRO CAVALERI ; NETO, JOÃO DO ESPÍRITO SANTO BA ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension. Physics in Medicine and Biology, v. 60, p. 1125-1139, 2015.

38.
NARDIN, CARLA FERNANDA2015NARDIN, CARLA FERNANDA ; BERNACCI, Luís Carlos ; PLOTZE, RODRIGO OLIVEIRA ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ ; SHEPHERD, GEORGE JOHN . Recognition and differentiation of species in the Passiflora sidifolia complex. Botany (Ottawa. Online), v. 93, p. 150828143319008-809-824, 2015.

39.
Silva, F. de F.2014Silva, F. de F. ; Luz, P. H. C. ; Romualdo, L. M. ; Zuniga, A. G. ; Herling, V. R. ; BRUNO, O. M. . A Diagnostic Tool for Magnesium Nutrition in Maize Based on Image Analysis of Different Leaf Sections. Crop Science, v. 54, p. 738-745, 2014.

40.
Backes, Andre Ricardo2014Backes, Andre Ricardo ; CASANOVA, Dalcimar ; BRUNO, O. M. . CONTOUR POLYGONAL APPROXIMATION USING THE SHORTEST PATH IN NETWORKS. International Journal of Modern Physics C, v. 25, p. 1350090-1350113, 2014.

41.
Zuniga, A. G.2014Zuniga, A. G. ; FLORINDO, J. B. ; Bruno, O.M. . Gabor wavelets combined with volumetric fractal dimension applied to texture analysis. Pattern Recognition Letters, v. 36, p. 135-143, 2014.

42.
FABBRI, Ricardo2014FABBRI, Ricardo ; BASTOS, I. N. ; Lopes, F. J. ; NETO, F. D. M. ; Gonçalves, W.N. ; BRUNO, O. M. . Multi- pattern classification of polarization curves. Physica. A (Print), v. 395, p. 332-339, 2014.

43.
Weeën, P. V.2014Weeën, P. V. ; ZIMER, A. M. ; MASCARO, L. H. ; PEREIRA, E. C. ; BRUNO, O. M. ; Baets, B. . Modeling pitting corrosion by means of a 3D discrete stochastic model. Corrosion Science, v. 82, p. 133-144, 2014.

44.
FLORINDO, J. B.2014FLORINDO, J. B. ; BRUNO, O. M. . Fractal Descriptors Based on the Probability Dimension: a Texture Analysis and Classification Approach. Pattern Recognition Letters, v. 42, p. 107-114, 2014.

45.
FLORINDO, J. B.2014FLORINDO, J. B. ; SILVA, NÚBIA ROSA DA ; Romualdo, L. M. ; Silva, F. de F. ; Herling, V. R. ; Luz, P. H. C. ; Bruno, O.M. . Brachiaria species identification using imaging techniques based on fractal descriptors. Computers and Electronics in Agriculture, v. 103, p. 48-54, 2014.

46.
Gonçalves, Wesley Nunes2014Gonçalves, Wesley Nunes ; MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Texture descriptor combining fractal dimension and artificial crawlers. Physica. A (Print), v. 395, p. 358-370, 2014.

47.
AMANCIO, D. R.2014AMANCIO, D. R. ; COMIN, C. H. ; TRAVIESO, G. ; BRUNO, O. M. ; Rodrigues, F. A. ; COSTA, Luciano da Fontoura . A Systematic Comparison of Supervised Classifiers. Plos One, v. 9, p. e94137, 2014.

48.
MACHADO, B. B.2014MACHADO, B. B. ; Gonçalves, W.N. ; BRUNO, O. M. . Artificial crawler model for texture analysis on silk fibroin scaffolds. Computational Science & Discovery, v. 7, p. 015004, 2014.

49.
SANTOS, J. S.2014SANTOS, J. S. ; LEMOS, S. G. ; Gonçalves, W.N. ; BRUNO, O. M. ; PEREIRA, E. C. . Characterization of electrical discharges during spark anodization of zirconium in different electrolytes. Electrochimica Acta, v. 130, p. 477-487, 2014.

50.
Romualdo, L. M.2014Romualdo, L. M. ; Silva, F. de F. ; Zuniga, A. G. ; Herling, V. R. ; Luz, P. H. C. ; BRUNO, O. M. . Use of artificial vision techniques for diagnostic of nitrogen nutritional status in maize plants. Computers and Electronics in Agriculture, v. 104, p. 63-70, 2014.

51.
Oliveira, MWS2014Oliveira, MWS ; CASANOVA, Dalcimar ; Florindo, J.B. ; Bruno, O.M. . Enhancing fractal descriptors on images by combining boundary and interior of Minkowski dilation. Physica. A (Print), v. 416, p. 41-48, 2014.

52.
BACKES, A. R.2013BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . Texture analysis using volume radius fractal dimension. Applied Mathematics and Computation, v. 219, p. 5870-5875, 2013.

53.
BACKES, A. R.2013BACKES, A. R. ; CASANOVA, Dalcimar ; BRUNO, O. M. . Texture analysis and classification: A complex network-based approach. Information Sciences, v. 219, p. 168-180, 2013.

54.
Gonçalves, W.N.2013Gonçalves, W.N. ; BRUNO, O. M. . Combining fractal and deterministic walkers for texture analysis and classification. Pattern Recognition, v. 46, p. 2953-2968, 2013.

55.
Gonçalves, W.N.2013Gonçalves, W.N. ; BRUNO, O. M. . Dynamic texture analysis and segmentation using deterministic partially self-avoiding walks. Expert Systems with Applications, v. 40, p. 4283-4300, 2013.

56.
FLORINDO, J. B.2013FLORINDO, J. B. ; Sikora, M. S. ; PEREIRA, E. C. ; BRUNO, O. M. . Characterization of nanostructured material images using fractal descriptors. Physica. A (Print), v. 392, p. 1694-1701, 2013.

57.
SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita2013SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita ; Rossatto, Davi Rodrigo ; Kolb, R. M. ; BRUNO, O. M. . A computer vision approach to quantify leaf anatomical plasticity: a case study on Gochnatia polymorpha (Less.) Cabrera. Ecological Informatics (Print), v. 15, p. 34-43, 2013.

58.
FLORINDO, João Batista2013FLORINDO, João Batista ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Multiscale Fractal Descriptors Applied to Texture Classification. Journal of Physics. Conference Series (Online), v. 410, p. 012022, 2013.

59.
SILVA, NÚBIA ROSA DA2013SILVA, NÚBIA ROSA DA ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Heterogeneous patterns enhancing static and dynamic texture classification. Journal of Physics. Conference Series (Online), v. 410, p. 012033, 2013.

60.
CASANOVA, Dalcimar2013CASANOVA, Dalcimar ; BACKES, ANDRÉ RICARDO ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Pattern recognition tool based on complex network-based approach. Journal of Physics. Conference Series (Online), v. 410, p. 012048, 2013.

61.
MACHADO, BRUNO BRANDOLI2013MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; CASANOVA, Dalcimar ; Gonçalves, Wesley Nunes ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Partial differential equations and fractal analysis to plant leaf identification. Journal of Physics. Conference Series (Online), v. 410, p. 012066, 2013.

62.
FLORINDO, João Batista2013FLORINDO, João Batista ; CASANOVA, Dalcimar ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Fractal Measures of Complex Networks Applied to Texture Analysis. Journal of Physics. Conference Series (Online), v. 410, p. 012091, 2013.

63.
MACHADO, BRUNO BRANDOLI2013MACHADO, BRUNO BRANDOLI ; Gonçalves, Wesley Nunes ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Material quality assessment of silk nanofibers based on swarm intelligence. Journal of Physics. Conference Series (Online), v. 410, p. 012163, 2013.

64.
FLORINDO, J. B.2013FLORINDO, J. B. ; BRUNO, O. M. . Texture analysis by multi-resolution fractal descriptors. Expert Systems with Applications, v. 40, p. 4022-4028, 2013.

65.
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BRUNO, O. M.;Bruno, Odemir M.;BRUNO, O;BRUNO, ODEMIR MARTINEZ;Bruno, O.M.;BRUNO, ODEMIR M;MARTINEZ BRUNO, ODEMIR;Bruno, Odermir M;BRUNO, ODERMIR M.2007BRUNO, O. M.; PLOTZE, Rodrigo de Oliveira . Análise de Formas e Reconhecimento de Padrões por meio da Assinatura Fractal Multiescala. INFOCOMP (UFLA. Impresso), v. 6, p. 91-100, 2007.

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TORELLI, Julio Cesar2004TORELLI, Julio Cesar ; BRUNO, O. M. . Uma ferramenta para a realizacao de medidas de desempenho em programas paralelos. Scientia (UNISINOS), São Leopoldo, RS, v. 15, n.1, p. 1-9, 2004.

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BRUNO, O. M.;Bruno, Odemir M.;BRUNO, O;BRUNO, ODEMIR MARTINEZ;Bruno, O.M.;BRUNO, ODEMIR M;MARTINEZ BRUNO, ODEMIR;Bruno, Odermir M;BRUNO, ODERMIR M.2001BRUNO, O. M.; CESAR JR, Roberto Marcondes ; CONSULARO, L. A. ; COSTA, Luciano da Fontoura . Synergos - Synergetic Vision Research. Real-Time Systems, v. 21, p. 7-42, 2001.

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BRUNO, O2001BRUNO, O; COSTA, Luciano da Fontoura . Lessons from an Optical Illusion On Nature and Nurture, Knowledge and Values, Edward M. Hundert (Ed.), Harvard University Press, Harvard 1995, pp. 258. ISBN 0-674-52540-X.. Neurocomputing (Amsterdam), Holanda, v. 41, n.1-4, p. 183-185, 2001.

121.
BRUNO, O. M.;Bruno, Odemir M.;BRUNO, O;BRUNO, ODEMIR MARTINEZ;Bruno, O.M.;BRUNO, ODEMIR M;MARTINEZ BRUNO, ODEMIR;Bruno, Odermir M;BRUNO, ODERMIR M.2000BRUNO, O. M.; COSTA, Luciano da Fontoura . Effective Image Segmentation with Flexible ICM-Based Markov Random Fields in a Distributed Systems of Personal Computers. Real-Time Imaging (Print), v. 6, n.4, p. 283-295, 2000.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
BRUNO, O. M.; L. F. Estrozi ; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo . Programando para a internet com PHP. 1. ed. Rio de Janeiro: Brasport, 2010.

2.
BRUNO, O. M.; L. F. Estrozi ; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo . Programando para internet com PHP. 1. ed. Rio de Janeiro: BrasPort, 2010. v. 1. 332p .

3.
BRUNO, O. M.; CARVALHO, Luis Alberto Vieira de . Óptica e Fisiologia da Visão - uma abordagem multidisciplinar. 1. ed. São Paulo: Editora Roca, 2008. v. 1. 256p .

Capítulos de livros publicados
1.
BERNACCI, Luís Carlos ; VEIGA, R. F. A. ; BRUNO, O. M. ; Kolb, R. M. . Caracterização Morfológica, Descritores e Morfometria. In: Renato Ferraz de Arruda Veiga; Manoel Abílio de Queiróz. (Org.). Recursos Fitogenéticos - A base da agricultura sustentável no Brasil. 1ed.Viçosa: Editora UFV, 2015, v. , p. 192-197.

2.
BRASIL, L. P. ; BRUNO, O. M. . A Geometric Model of the 3D Human Eye and Its Optical Simulation. In: E. Y. K. Ng, Jen Hong Tan, U. Rajendra Acharya, Jasjit S. Suri. (Org.). Human Eye Imaging and Modeling. 1ed.: CRC Press, 2012, v. 1, p. 1-430.

3.
FERNANDES, Leandro Henrique de Oliveira ; CARVALHO, Luis Alberto Vieira de ; BRUNO, O. M. . Pricípios Ópticos da Visão. In: Odemir Martinez Bruno; Luis Alberto Vieira de Carvalho. (Org.). Óptica e Fisiologia da Visão - uma abordagem multidisciplinar. 1ed.São Paulo: Roca, 2008, v. 1, p. 25-38.

4.
Almeida, M. S. de ; CARVALHO, Luis Alberto Vieira de ; BRUNO, O. M. . Modelos esquemáticos do olho. In: Odemir Martine Bruno; Luis Alberto Vieira de Carvalho. (Org.). Óptica e Fisiologia da Visão - uma abordagem multidisciplinar. 1ed.São Paulo: Roca, 2008, v. 1, p. 197-201.

5.
FERNANDES, Leandro Henrique de Oliveira ; CARVALHO, Luis Alberto Vieira de ; BRUNO, O. M. . Teorias de acomodação do cristalino. In: Odemir Martinez Bruno; Luis Alberto Vieira de Carvalho. (Org.). Óptica e Fisiologia da Visão: uma abordagem multidisciplinar. 1ed.São Paulo: Roca, 2008, v. 1, p. 59-70.

6.
DURAN, Rodrigo Silva ; MARGARIDO, Fábio Rodrigues Alves ; NONATO, Luis Gustavo ; CARVALHO, Luis Alberto Vieira de ; BRUNO, O. M. . Simulação computacional do olho humano. In: Odemir Martinez Bruno; Luis Alberto Vieira de Carvalho. (Org.). Óptica e Fisiologia da Visão - Uma Abordagem Multidisciplinar. 1ed.São Paulo: Roca, 2008, v. 1, p. 202-213.

7.
CARVALHO, Luis Alberto Vieira de ; MARTINS, Maria Deolinda ; BRUNO, O. M. . Presbiopia. In: Odemir Martinez Bruno; Luis Alberto Vieira de Carvalho. (Org.). Óptica e Fisiologia da Visão - uma abordagem multidisciplinar. 1ed.São Paulo: Roca, 2008, v. 1, p. 71-82.

8.
CARVALHO, Luis Alberto Vieira de ; BRUNO, O. M. ; CARVALHO, Luiz Antonio Vieira de ; CASTRO, Jarbas Caiado ; CHAMON, Wallace ; SCHOR, Paulo . Presbyopia and Accommodation: Anatomy, Physiology, and Optics. In: Amar Agarwal. (Org.). Presbyopia: A Surgical Textbook. 1ed.Thorofare, NJ - USA: SLACK Incorporated, 2002, v. 1, p. 50-60.

9.
CARVALHO, Luis Alberto Vieira de ; BRUNO, O. M. ; CARVALHO, Luiz Antonio Vieira de ; CASTRO, Jarbas Caiado ; CHAMON, Wallace ; SCHOR, Paulo . Presbicia y acomodación: Anatomia, Fisiologia y óptica. In: Amar Agarwal. (Org.). Presbicia. Texto quirúrgico. 1ed.El Dorado, Panamá: Highlights of Ophthalmology, 2002, v. 1, p. 50-60.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
BRUNO, ODEMIR M; SILVEIRA, E . Identificação de madeiras - Sistemas de visão computacional indicam a qualidade das tábuas e a espécie da árvore à qual elas pertencem. Revista Pesquisa FAPESP, São Paulo, 01 jul. 2017.

2.
BRUNO, O. M.; SANTOS, T ; SINTRA, R. . Sistema utiliza ?vida artificial? para encontrar padrões em Big Data. Journal a USP, São Paulo, 08 maio 2017.

3.
BRUNO, O. M.; SINTRA, R. . Grupo pesquisa criação de novo sistema de inteligência artificial. Journal da USP, 13 abr. 2017.

4.
BRUNO, O. M.. IFSC pesquisa computadores inteligentes. Assessoria de Comunicação ? IFSC/USP, São Carlos, 11 abr. 2017.

5.
BRUNO, ODEMIR M. Criptografia: de arma de guerra a pilar da sociedade moderna. Journal da USP, São Paulo, 09 jan. 2017.

6.
BRUNO, O. M.; PEREIRA, E. C. . A imagem na descoberta dos mistérios da deterioração de materiais. Assessoria de Comunicação ? IFSC/USP, São Carlos, 15 maio 2015.

7.
BRUNO, O. M.; MENDES, J. F. F. . IFSC e Universidade de Aveiro. Assessoria de Comunicação ? IFSC/USP, 03 dez. 2013.

8.
BRUNO, O. M.; FAVERO, B. . Agência americana tenta burlar criptografia da internet há anos: entenda a tecnologia. Jornal Folha de São Paulo, São Paulo, SP, 17 set. 2013.

9.
OLIVEIRA Jr, O. N. GARRAT, R. C. HERNANDES, A. C. OFNER, A. ORDONEZ, C. D. ZUCOLOTTO, V. CESPEDES, A. G. GUIDO, R. CATUNDA, T. MASTELARO, V. R. TORRES, A. P. LANDETTA, A. A. I. CUADROS, E. T. Souza Filho, L. V. CALFUCOY, E. A. T. THIEMANN, O. RENGIFO, E. M. ANDRICOPULO, A. D. BURNA, E. R. NAVARRO, M. REDIN, G. G. I. MIRANDA, P. B. GOMEZ, M. C. BRUNO, O. M. MUNOZ, P. A. G. , et al.HORJALEZ, E. NASHED, R. S. MISOGUTI, L. MESA, S. D. MENEZES, J. C. E. STRAUB, Y. L. D. KURACHI, C. ; Alunos estrangeiros participam do primeiro Estágio de Verão do IFSC. USP - São Carlos, São Carlos, SP, 05 fev. 2013.

10.
BRUNO, O. M.; CASANOVA, Dalcimar ; Gonçalves, W.N. ; FLORINDO, J. B. . IFSC ganha mais um destaque em competição internacional. IFSC, São Carlos, SP, 31 ago. 2012.

11.
BACKES, ANDRE R. ; BRUNO, O. M. . Áreas matemáticas solucionam questão. IFSC, São Carlos, SP, 01 ago. 2012.

12.
BRUNO, O. M.. Áreas matemáticas solucionam questões de medida. Jornal Primeira Página, São Carlos, SP, p. A11 - A11, 29 jul. 2012.

13.
BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. ; SOARES, N. . Teorias permitem analisar complexidade de imagens. USP - São Carlos, São Carlos, SP, 02 jul. 2012.

14.
SOARES, N. ; BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . Teorias desenvolvidas no ICMC permitem analisar complexidade de imagens. Agência USP de Notícias, São Paulo, SP, 02 jul. 2012.

15.
SOARES, N. ; BACKES, ANDRE R. ; BRUNO, O. M. . Teorias permitem analisar complexidade de imagens. Agência USP de Notícias, São Paulo, SP, 29 jun. 2012.

16.
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BRUNO, O. M.; CASANOVA, Dalcimar ; SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita . Monitor LCD de tela larga oferece bom tempo de resposta. Bom desempenho: Aparelho é util para aproveitar recursos dos novos sistemas operacionais, mas há problemas de ergonomia. Folha de S. Paulo, São Paulo, p. 6 - 6, 11 abr. 2007.

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BRUNO, O. M.; FLORINDO, João Batista ; BACKES, A. R. . Micro popular é fraco em recursos - Com sistema Linux e semelhante ao Vista, o MidiaPC não inclui monitor e vem com pouca memória. Folhas de S. Paulo, São Paulo, SP, p. F8 - F8, 19 fev. 2007.

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PAZOTI, Mário Augusto ; BRUNO, O. M. . Deteção antecipada - Sistema Citrusvis surge como nova ferramenta para auxiliar no monitoramento da pinta preta em citrus. Cultivar - Hortaliças e Frutas, Pelotas - RS, p. 20 - 22, 01 fev. 2007.

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BRUNO, O. M.; BACKES, A. R. . Aparelho imprime em CDs e em DVDs - A qualidade de imagem da impressora Epson Stylus Photo R270, no entanto, é inferior à de profissionias.. Folha de S. Paulo, São Paulo, SP, p. F2 - F2, 03 jan. 2007.

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BRUNO, O. M.. Eletrodoméstico ganha funções de micro - Eletrônicos avaliados apresentaram componentes de informática; LCDs e tocadores foram destaques.. Folha de S. Paulo, São Paulo, SP, p. F11 - F11, 20 dez. 2006.

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BRUNO, O. M.; BACKES, A. R. . Câmera apresenta múltiplas funções - DCP4, da Pentax, destaca-se pela diversidade de opções, mas a resolução de 2 Mpixels é um ponto fraco.. Folha de S. Paulo, São Paulo, SP, , v. F, p. F6 - F6, 06 dez. 2006.

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BRUNO, O. M.; BACKES, A. R. . LCD grava a programação televisiva - Conteúdo é salvo em disco de 80 Gbytes; entrada HDMI e recursos de alta definição são atrativos.. Folha de S. Paulo, São Paulo, SP, p. F8 - F8, 22 nov. 2006.

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BRUNO, O. M.. Sistema amplia áudio de tocador digital - O conjunto de caixas acústicas Hi-Fi, da Apple, é acoplado a modelos iPod por meio de um conector.. Folha de S. Paulo, São Paulo, SP, p. F6 - F6, 27 set. 2006.

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BRUNO, O. M.; BACKES, A. R. . Programa retoca e organiza fotos digitais - Com uma interface simples, o Corel Photo Album 6 oferece ferramentas para navegar pelas coleções, armazenar, editar, criar e compartilhar imagens; assistente virtual ajuda na realização de ajustes para publicar na internet.. Folha de S. Paulo, São Paulo, SP, p. F7 - F7, 16 ago. 2006.

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BRUNO, O. M.; CASANOVA, Dalcimar . Memória portátil é ponto de acesso a rede sem fio - Dois em um: em versões com cinco capacidades distintas, de 64 Mbytes a 1Gbyte, o drive se conecta à porta USB do micro de mesa ou do notebook.. Folha de S. Paulo, São Paulo, , v. F, p. F8 - F8, 07 jun. 2006.

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BRUNO, O. M.. Microsystem se liga ao mundo informata - Aparelho de som tem conectores para receber cartões de memória e fazer ligação com disco rígido; manual do usuário é falho. Folha de S. Paulo, São Paulo, , v. F, p. F4 - F4, 26 abr. 2006.

72.
BRUNO, O. M.. Portátil dispõe de funções multimídia - Capacidade de 256 MB, porém é pequena para que sejam armazenados programas; variedade de acessórios é ponto forte.. Folha de S. Paulo, São Paulo, , v. F, p. F6 - F6, 29 mar. 2006.

73.
BRUNO, O. M.; BACKES, A. R. . Tocador de MP3 vem com caixas de som - PSS110, da Philips, também sintoniza rádio, mas sua memória, de paenas 256 MB, compromete um bom custo/benefício.. Folha de S. Paulo, São Paulo, , v. F, p. F5 - F5, 15 mar. 2006.

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ROMERO, T. ; BRUNO, O. M. ; PAZOTI, M ; PESSOA, José Dalton Cruz . Diagnóstico precoce de laranjais. Pesquisa FAPESP, São Paulo, SP, 06 mar. 2006.

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BRUNO, O. M.; PAZOTI, Mário Augusto ; PLOTZE, Rodrigo de Oliveira . Resolução destaca monitor de tela plana - Com 19 polegadas, Flatron usa tubo de imagem convencional, mas oferece boa fidelidade e área de trabalhar grande. Folha de São Paulo, São Paulo, , v. F, p. 4 - 4, 03 mar. 2004.

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BRUNO, O. M.; PLOTZE, Rodrigo de Oliveira ; PAZOTI, Mário Augusto . Toca-MP3 tem dificiências, mas seu preço é razoável - Melodisk armazena aproximadamente 30 músicas e capta rádio FM.. Folha de São Paulo, São Paulo - SP, , v. F, p. 4 - 4, 26 nov. 2003.

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BRUNO, O. M.; TORELLI, Julio Cesar . Imprimir com HP Photosmart custa caro: Impressão tem alta qualidade, mas custo por foto é bem superior ao preço médio encontrado no mercado local.. Folha de São Paulo, São Paulo, SP, , v. F, p. 5 - 5, 06 ago. 2003.

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BRUNO, O. M.. Recursos são atrativos de câmera digital - Nova Canon permite a fotógrafo utilizar modo automático e manual; software para edição de imagen é bom. Folha de São Paulo, São Paulo, , v. F, p. F2 - F2, 25 jun. 2003.

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BRUNO, O. M.; PAZOTI, Mário Augusto . Monitor traz ajuste para diferentes usos - Aparelho de 17 polegadas mantém qualidade em alta resolução e consegue ampliar nitidez de textos e internet. Folha de São Paulo, São Paulo, , v. F, p. 7 - 7, 14 maio 2003.

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BRUNO, O. M.; PLOTZE, Rodrigo de Oliveira . Placa compacta tem processador embutido - Via Epia permite criar micros com formatos ousados, mas gabinetes compativeis ainda são raros no mercado nacional. Folha de São Paulo, São Paulo, , v. F, p. F6 - F6, 05 fev. 2003.

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BATISTA NETO, João Do Espirito Santo ; BRUNO, O. M. . Netvista da IBM, voltado para uso na Internet, não vem com leitor de CD-ROM e monitor não é de tela plana - Custo-benefício de computador é baixo. Folha de São Paulo, São Paulo, , v. F, p. F4 - F4, 04 dez. 2002.

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BRUNO, O. M.; SANTOS, Davi Pereira dos . Gravador é rápido, mas exige discos caros - Aparelho da Philips cria CDs e DVDs, mas sóaceita DVDs regraváveis; custo-benefício dificulta adoção de tecnologia. Folha de São Paulo, São Paulo, SP, , v. f, p. f7 - f7, 06 nov. 2002.

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FIORAVANTE, Carlos ; BRUNO, O. M. . Folhas identificadas por computador (entrevista). Pesquisa FAPESP, São Paulo, , v. ed 81, p. 35 - 35, 01 nov. 2002.

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MOREIRA, D. A. ; BRUNO, O. M. . Nova tecnologia aumenta poder do chip - Athlon XP 2600+ tem bom desempenho, mas velocidade indicada pelo fabricante não corresponde ao clock. Folha de São Paulo, São Paulo, SP, , v. f, p. f2 - f2, 23 out. 2002.

102.
BRUNO, O. M.; PLOTZE, Rodrigo de Oliveira . Imagem fica melhor em cristal líquido - Preço alto é maior ponto negativo de monitor de nova tecnologia, que deve substituir a atual com o passar do tempo. Folha de São Paulo, São Paulo, , v. F, p. F2 - F2, 09 out. 2002.

103.
BATISTA NETO, João Do Espirito Santo ; BRUNO, O. M. . Monitor é ponto fraco de micro de mesa com Linux - Voltado para uso doméstico, computador Lince é fácil de instalar e usar.. Folha de São Paulo, São Paulo, , v. F, p. F4 - F4, 14 ago. 2002.

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BRUNO, O. M.; PINHEIRO, G. . Dispositivo fabricado pela ECS serve de base para a montagem de micros de baixo custo - Placa apresenta bom desempenho.. Folha de São Paulo, São Paulo, SP, , v. F, p. F6 - F6, 17 jul. 2002.

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BRUNO, O. M.; LUCENA, P. . iPod guarda cem horas de músicas, uso em PC requer placa de conexão - Toca-MP3 é compacto, mas caro. Folha de São Paulo, São Paulo, SP, , v. F, p. F4 - F4, 03 jul. 2002.

106.
BRUNO, O. M.; LUCENA, P. . Compacto e fácil de instalar, FP 581 possui tela de 15 polegadas de boa qualidade, mas custa mais que modelo convencional - Monitor de cristal líquido exibe cores fiéis. Folha de São Paulo, São Paulo, , v. F, p. 2 - 2, 05 jun. 2002.

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BRUNO, O. M.; LUCENA, P. . Disco portátil da Iomega guarda 30 Gbytes de dados e usa interface rápida - Acessório externo é fácil de instalar. Folha de São Paulo, São Paulo, , v. F, p. 6 - 6, 22 maio 2002.

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BRUNO, O. M.; SOUZA, F. S. . Scanner oferece recursos profissionais - Destinado ao usuário doméstico, HP 4470c traz botões frontais que agilizam operação; software incluso poderia ser melhor. Folha de São Paulo, São Paulo, , v. F, p. 6 - 6, 24 abr. 2002.

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BRUNO, O. M.; MOREIRA, D. A. . Apesar da boa performance geral, componentes do Optiplex GX240 ficam aquém do desempenho do processador - Custo alto é ponto fraco de micro da Dell. Folha de São Paulo, São Paulo, , v. F, p. 5 - 5, 13 mar. 2002.

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BRUNO, O. M.. Mesa permite desenhar a mão livre - Genius oferece boa qualidade e custo acessível, mas conexão de apontadores poderia ser melhor. Folha de São Paulo, São Paulo, , v. F, p. 2 - 2, 27 fev. 2002.

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BRUNO, O. M.. Portátil com chip Pentium III de 1 GHz e 128 Mbytes de memória RAM é bastante atraente em relação a similares. Folha de São Paulo, São Paulo, , v. F, p. F3 - F3, 16 jan. 2002.

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BRUNO, O. M.. Veja retrospectiva de lançamentos - Confira principais produtos de informática avaliados pela USP em 2001. Folha de São Paulo, São Paulo - SP, , v. F, p. F2 - F2, 02 jan. 2002.

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BRUNO, O. M.. PC portátil oferece bom desempenho - Placa de vídeo com 16 Mbytes é destaque do Latitude 610, que custa caro.. Folha de São Paulo, São Paulo - SP, , v. F, p. F9 - F9, 12 dez. 2001.

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BRUNO, O. M.; CORTES, O. A. C. . Placa de Som 3D cria home theater no micro. Folha de S. Paulo, São Paulo - SP, , v. F, p. F2 - F2, 31 out. 2001.

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BRUNO, ODEMIR M. Novo método detecta falhas em algoritmos de criptografia. Comunicação USP, São Carlos.

120.
BRUNO, O. M.. Vida artificial detecta padrões em ?Big Data?. Assessoria de Comunicação ? IFSC/USP.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita ; Backes, André R. ; BRUNO, ODEMIR M . Pap-smear Image Classification Using Randomized Neural Network Based Signature. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition CIARP 2017, 2017, Valparaíso. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, 2017. v. 10657. p. 677-684.

2.
SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita ; Backes, André R. ; BRUNO, ODEMIR M . Randomized Neural Network Based Signature for Classification of Titanium Alloy Microstructures. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2017, Valparaiso. Lecture Notes in Computer Science, 2017. v. 10657. p. 669-676.

3.
CASANOVA, Dalcimar ; SILVA, NÚBIA ROSA DA ; CORDEIROD, DOUGLAS FARIAS ; Kolb, Rosana Marta ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ . Shape Analysis of Plant Leaves Using Complex Networks for Species Identification. In: 4th International Symposium on Biological Shape Analysis (ISBSA), 2017, School of Dentistry. Biological Shape Analysis, 2017. p. 57.

4.
MONTES CONDORI, RAYNER HAROLD ; ROMUALDO, LILIANE MARIA ; MARTINEZ BRUNO, ODEMIR ; DE CERQUEIRA LUZ, PEDRO HENRIQUE . Comparison Between Traditional Texture Methods and Deep Learning Descriptors for Detection of Nitrogen Deficiency in Maize Crops. In: 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017, Natal. 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017. p. 7.

5.
RIBAS, L. C. ; BRUNO, O. M. . Fast deterministic tourist walk for texture analysis. In: XII Workshop de Visão Computacional (WVC), 2016, Campo Grande. Proceedings of XII Workshop de Visão Computacional, 2016. p. 45-50.

6.
RIBAS, L. C. ; Gonçalves, W.N. ; BRUNO, O. M. . Texture analysis using deterministic partially self-avoiding walk with thresholds. In: XII Workshop de Visão Computacional (WVC), 2016, Campo Grande. Proceedings of XII Workshop de Visão Computacional, 2016. p. 39-44.

7.
NEIVA, M. B. ; MANZANERA, A. ; BRUNO, O. M. . Binary Distance Transform to Improve Feature Extraction. In: XII Workshop de Visão Computacional - WVC, 2016, Campo Grande. Proceedings of XII Workshop de Visão Computacional, 2016. p. 81-86.

8.
FLORINDO, JOAO BATISTA ; BRUNO, ODEMIR MARTINEZ ; LANDINI, GABRIEL . Multifractal Texture Analysis using a Dilation-based Hölder Exponent. In: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2015, Berlin. Proceedings of the 10th International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2015. p. 505.

9.
Oliveira, MWS ; DA SILVA, NÚBIA ROSA ; CASANOVA, Dalcimar ; Pinheiro, L. F. S. ; Kolb, R. M. ; BRUNO, ODEMIR M . Automatic Counting of Stomata in Epidermis Microscopic Images. In: Workshop de Visão Computacional WVC, 2014, Belo Horizonte. Workshop de Visão Computacional 2014, 2014.

10.
Machicao, Jeaneth ; Marco, A. G. ; BRUNO, ODEMIR M . Lyapunov Exponent: A Qualitative Ranking of Block Cipher Modes of Operation. In: European Conference on Complex Systems, 2013, Bruxelas. Proceedings of the European Conference on Complex Systems 2012. Cham: Springer, 2012. p. 979-985.

11.
FALVO, Mauricio ; FLORINDO, João Batista ; BRUNO, O. M. . A Method to Generate Artificial 2D Shape Contour Based in Fourier Transform and Genetic Algorithms. In: Advances Concepts for Intelligent Vision Systems, 2011, Gent. Lecture Notes in Computer Science. Berlim: Springer, 2011. v. 6915. p. 207-215.

12.
Gonçalves, W.N. ; BRUNO, O. M. . Dynamic Texture Analysis and Classification Using Deterministic Partially Self-avoiding Walks. In: Advances Concepts for Intelligent Vision Systems, 2011, Gent. Lecture Notes in Computer Science. Berlim: Springer, 2011. v. 6915. p. 349-359.

13.
MACHADO, B. B. ; Gonçalves, W.N. ; BRUNO, O. M. . Enhancing the Texture Attribute with Partial Differential Equations: A Case of Study with Gabor Filters. In: Advances Concepts for Intelligent Vision Systems, 2011, Gent. Lecture Notes in Computer Science. Berlim: Springer, 2011. v. 6915. p. 337-348.

14.
FLORINDO, João Batista ; BRUNO, O. M. . Fourier Fractal Descriptors for Colored Texture Analysis. In: Advances Concepts for Intelligent Vision Systems, 2011, Gent. Lecture Notes in Computer Science. Berlim: Springer, 2011. v. 6915. p. 284-292.

15.
CASANOVA, Dalcimar ; FALVO, Mauricio ; BRUNO, O. M. . Influência da padronização do sistema de cor RGB nos métodos de visão computacional. In: VII Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba. Anais do VII Workshop de Visão Computacional. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2011. v. 1. p. 167-172.

16.
MACHADO, B. B. ; Gonçalves, W.N. ; BRUNO, O. M. . Image decomposition with anisotropic diffusion applied to leaf-texture analysis. In: VII Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba. Anais do VII Workshop de Visão Computacional. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2011. v. 1. p. 155-160.

17.
Gonçalves, W.N. ; MACHADO, B. B. ; BRUNO, O. M. . Spatiotemporal Gabor filters: a new method for dynamic texture recognition. In: VII Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba. Anais do VII Workshop de Visão Computacional. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2011. v. 1. p. 184-189.

18.
Gonçalves, W.N. ; MACHADO, B. B. ; BRUNO, O. M. . Segmentação de texturas dinâmicas: um novo método baseado em caminhadas determinísticas. In: VII Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba. Anais do VII Workshop de Visão Computacional. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2011. v. 1. p. 73-78.

19.
Humpire, G. ; Chuctaya, J. ; Gutierrez, J. ; BRUNO, O. M. ; CASTANON, Cesar Beltran . Sistema automático de diagnóstico de parásitos helmintos. In: VII Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba. Anais do VII Workshop de Visão Computacional. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2011. v. 1. p. 278-283.

20.
BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . Plant Leaf Identification Using Color and Multi-scale Fractal Dimension. In: 4th International Conference on Image and Signal Processing, 2010, Trois-Rivières, Canada. Lecture notes on Computer Science. Berlin: Springer, 2010. v. 6134. p. 463-470.

21.
BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . Shape Skeleton Classification Using Graph and Multi-scale Fractal Dimension. In: 4th International Conference on Image and Signal Processing, 2010, Trois-Rivières, Canada. Lecture notes on Computer Science. Berlin: Springer, 2010. v. 6134. p. 448-455.

22.
FLORINDO, João Batista ; BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . Leaves Shape Classification Using Curvature and Fractal Dimension. In: 4th International Conference on Image and Signal Processing, 2010, Trois-Rivières, Canada. Lecture notes on Computer Science. Berlin: Springer, 2010. v. 6134. p. 456-462.

23.
BACKES, A. R. ; Eler, D. M. ; Minghim, R. ; BRUNO, O. M. . Characterizing 3D Shapes Using Fractal Dimension. In: 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2010, 2010, São Paulo. Lecture Notes in Computer Science. Berlim: Springer, 2010. v. 6419. p. 14-21.

24.
BACKES, A. R. ; MARTINEZ, Alexandre Souto ; BRUNO, O. M. . Color Texture Analysis and Classification: An Agent Approach Based on Partially Self-avoiding Deterministic Walks. In: 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2010, 2010, São Paulo. Lecture Notes in Computer Science. Berlim: Springer, 2010. v. 6419. p. 6-13.

25.
BACKES, A. R. ; CASANOVA, D ; BRUNO, O. M. . A Complex Network-Based Approach for Texture Analysis. In: 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2010, 2010, São Paulo. Lecture Notes in Computer Science. Berlim: Springer, 2010. v. 6419. p. 426-433.

26.
Zuniga, A. G. ; BRUNO, O. M. . Enhancing Gabor Wavelets Using Volumetric Fractal Dimension. In: 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2010, 2010, São Paulo. Lecture Notes in Computer Science. Berlim: Springer, 2010. v. 6419. p. 362-369.

27.
Gonçalves, W.N. ; Silva, J. A. ; BRUNO, O. M. . A Rotation Invariant Face Recognition Method Based on Complex Network. In: 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP 2010, 2010, São Paulo. Lecture Notes in Computer Science. Berlim: Springer, 2010. v. 6419. p. 426-433.

28.
BACKES, A. R. ; BRUNO, A. B. ; Barros Filho, M. N. ; BRUNO, O. M. . Dimensão Fractal Volumétrica aplica à imagens urbanas de sensoriamento remoto. In: 4 Workshop de visão computacional, 2010, Bauru. Anais WVC'08 - 4 Workshop de visão computacional. Bauru: UNESP, 2008. v. 1. p. 196-200.

29.
BACKES, A. R. ; CASANOVA, Dalcimar ; BRUNO, O. M. . Identificação de plantas por análise da textura foliar. In: VI Workshop de visão computacional, 2010, Presidente Prudente. Anais WVC'2010 - VI Workshop de visão computacional. Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2010. v. 1. p. 19-24.

30.
Zuniga, A. G. ; BRUNO, O. M. . Método de rótulo rápido 3D na transformada de distância euclidiana. In: VI Workshop de visão computacional, 2010, Presidente Prudente. Anais WVC'2010 - VI Workshop de visão computacional. Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2010. v. 1. p. 48-53.

31.
BRUNO, A. B. ; BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . Recuperação de Imagens de Sensoriamento Remoto por Conteúdo Baseado em Dimensão Fractal Volumétrica e Granulometria por Wavelets. In: VI Workshop de visão computacional, 2010, Presidente Prudente. Anais WVC'2010 - VI Workshop de visão computacional. Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2010. v. 1. p. 236-240.

32.
Marco, A. G. ; BRUNO, A. B. ; Rodrigues, F. A. ; COSTA, Luciano da Fontoura ; BRUNO, O. M. . Segmentação automática de áreas urbanas em imagens de sensoriamento remoto. In: VI Workshop de visão computacional, 2010, Presidente Prudente. Anais WVC'2010 - VI Workshop de visão computacional. Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2010. v. 1. p. 273-278.

33.
Gonçalves, W.N. ; BRUNO, O. M. . Sistema de quantificação automática de células com estrutura elíptica. In: VI Workshop de visão computacional, 2010, Presidente Prudente. Anais WVC'2010 - VI Workshop de visão computacional. Presidente Prudente: FCT/UNESP, 2010. v. 1. p. 254-259.

34.
BACKES, A. R. ; FLORINDO, João Batista ; BRUNO, O. M. . A Novel Approach to Estimate Fractal Dimension from Closed Curves. In: The 13th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2009, Münster. Lecture Notes on Computer Science. Berlim: Springer-Verlag, 2009. v. 5702. p. 253-260.

35.
BACKES, A. R. ; SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita ; Kolb, R. M. ; BRUNO, O. M. . Plant Species Identification Using Multi-scale Fractal Dimension Applied to Images of Adaxial Surface Epidermis. In: The 13th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2009, Münster. Lecture Notes on Computer Science. Berlim: Springer-Verlag, 2009. v. 5702. p. 680-688.

36.
BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . Plant Leaf Identification Using Multi-scale Fractal Dimension. In: 15th International Conference on Image Analysis and Processing, 2009, Vietri sul Mare. Lecture Notes on Computer Science. Berlim: Springer-Verlag, 2009. v. 5716. p. 143-150.

37.
BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . A Graph-Based Approach for Shape Skeleton Analysis. In: 15th International Conference on Image Analysis and Processing, 2009, Vietri sul Mare. Lecture Notes on Computer Science. Berlim: Springer-Verlag, 2009. v. 5716. p. 731-738.

38.
BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . A New Approach to Estimate Fractal Dimension of Texture Images. In: 3th International Conference on Image and Signal Processing, 2008, Cherbourg-Octeville. Lecture Notes in Computer Science. Berlin / Heidelberg: Springer, 2008. v. 5099. p. 136-143.

39.
BACKES, A. R. ; Fonseca, P. ; Stelzer, M. ; Evangelista, G. ; Cora, Luciana ; MIRANDA, J. R. ; BRUNO, O. M. . Estudo preliminar da dimensão fractal de imagens magnéticas para avaliar a desintegração de comprimidos. In: 4 Workshop de visão computacional, 2008, Bauru. Anais WVC'08 - 4 Workshop de visão computacional. Bauru: UNESP, 2008. v. 1. p. 211-215.

40.
BACKES, A. R. ; SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita ; BRUNO, O. M. ; Kolb, R. M. . Identificação de táxons de plantas por análise de textura do parênquima paliçádico. In: 4 Workshop de visão computacional, 2008, Bauru. Anais WVC'08 - 4 Workshop de visão computacional. Bauru: UNESP, 2008. v. 1. p. 57-62.

41.
Gonçalves, W.N. ; BRUNO, O. M. . Redes Complexas Aplicadas no Reconhecimento de Faces. In: 4 Workshop de visão computacional, 2008, Bauru. Anais WVC'08 - 4 Workshop de visão computacional. Bauru: UNESP, 2008. v. 1. p. 256-261.

42.
Ferraz, C. T. ; SILVA, S. F. ; BRUNO, O. M. . Segmentação de imagens por agrupamento de regiões: uma comparação entre a abordagem funcional e por grafos. In: 3º Workshop de Visão Computacional, 2007, 2007, São José do Rio Preto. Anais do 3º Workshop de Visão Computacional. São José do Rio Preto: UNESP, 2007. v. 1. p. 46-51.

43.
BACKES, A. R. ; BRUNO, A. B. ; Barros Filho, M. N. ; BRUNO, O. M. . Dimensão Fractal aplicada em imagens de satélite de áreas urbanas. In: 3º Workshop de Visão Computacional, 2007, São José do Rio Preto. Anais do 3º Workshop de Visão Computacional. São José do Rio Preto: UNESP, 2007. v. 1.

44.
BRASIL, L. P. ; ANDRADE, L. A. ; BRUNO, O. M. . Método da Determinação da Dimensão Fractal por Fourier e Análise Multiescala para Reconhecimento de Padrões. In: 3º Workshop de Visão Computacional, 2007, São José do Rio Preto. Anais do 3º Workshop de Visão Computacional. São José do Rio Preto: UNESP, 2007. v. 1. p. 233-238.

45.
BACKES, A. R. ; BRUNO, A. B. ; Barros Filho, M. N. ; BRUNO, O. M. . Dimensão Fractal aplicada em imagens de satélite de áreas urbanas. In: IX Simpósio Brasileiro de Geoinformática, 2007, Campos do Jordão. Anais do IX Simpósio Brasileiro de Geoinformática. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais, 2007. v. 1. p. 215-220.

46.
BACKES, A. R. ; CAMPITELI, Mônica ; MARTINEZ, Alexandre Souto ; BRUNO, O. M. . Deterministic Tourist Walks as an Image Analysis Methodology Based. In: 11th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2006, Cancun. Lecture Notes in Computer Science. Berlin Hidelberg: Springer, 2006. v. 4225. p. 784-793.

47.
CAMPITELI, Mônica ; MARTINEZ, Alexandre Souto ; BRUNO, O. M. . An Image Analysis Methodology Based on Deterministic Tourist Walks. In: X IBERAMIA (Ibero-American Artificial Intelligence Conference), 2006, Ribeirão Preto. Lecture Notes in Computer Science - Advances in Artificial Intelligence. Berlin Hidelberg: Springer, 2006. v. 4140. p. 159-167.

48.
PAZOTI, Mário Augusto ; GARCIA, Rogério Eduardo ; BRUNO, O. M. . Comparative study of shape analysis methods for Guignardia citricarpa ascospore characterization. (to apear). In: IADIS INTERNATIONAL CONFERENCE APPLIED COMPUTING 2005, 2005, Algarve. IADIS INTERNATIONAL CONFERENCE APPLIED COMPUTING 2005, 2005.

49.
PLOTZE, Rodrigo de Oliveira ; PAZOTI, Mário Augusto ; BRUNO, O. M. . Técnicas de Afinamento aplicadas no Reconhecimento de Caracteres Impressos. In: I Workshop de Visão Computacional, 2005, Piracicaba, SP. I Workshop de Visão Cmputacional, 2005. v. 1. p. 1-4.

50.
BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . Lacunaridade Aplicada em Análise de Textura. In: I Workshop de Visão Computacional, 2005, Piracicaba, SP. I Workshop de Visão Computacional, 2005. v. 1. p. 1-1.

51.
PLOTZE, Rodrigo de Oliveira ; BRUNO, O. M. . Dimensão Fractal Multiescala e suas Aplicações na Taxonomia de Espécies Vegetais. In: I Workshop de Visão Computacional, 2005, Piracicaba, SP. I Workshop de Visão Computacional, 2005. v. 1. p. 1-4.

52.
PLOTZE, Rodrigo de Oliveira ; BRUNO, O. M. . Extração de Medidas Biométricas em Nervuras de Órgãos Foliares Vegetais. In: I Workshop de Visão Computacional, 2005, Piracicaba, SP. I Workshop de Visão Computacional, 2005. v. 1. p. 1-4.

53.
NONATO, Luis Gustavo ; SILVA JUNIOR, Antonio M. da ; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo ; BRUNO, O. M. . Circulation and Topological Control in Image Segmentation. In: X Ibero-american Congress on Pattern Recognition, 2005, Havana. Lecture Notes in Computer Science, 2005. v. 3773. p. 377-391.

54.
PLOTZE, Rodrigo de Oliveira ; BRUNO, O. M. . Identificação de Espécies Vegetais Através da Análise da Forma Interna de Órgãos Foliares. In: XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2005, Natal. XVIII SIBGRAPI, 2005.

55.
PLOTZE, Rodrigo de Oliveira ; FALVO, Mauricio ; PÁDUA, Juliano Gomes ; OLIVEIRA, Giancarlo Conde Xavier ; VIEIRA, Maria Lúcia Carneiro ; BRUNO, O. M. . Análise biométrica de órgãos foliares de passiflora. In: 49 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2004, Uberlândia, MG. Anais da 49 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2004. v. 1. p. 1-5.

56.
DURAN, Rodrigo Silva ; CARVALHO, Luis Alberto Vieira de ; NONATO, Luis Gustavo ; BRUNO, O. M. . A 3D simulation of the optical properties of the human eye using in vivo anatomical data of the cornea. In: IV Congresso Brasileiro de Computação, 2004, Itajaí. Congresso Brasileiro de Computação, 2004. v. 1. p. 578-582.

57.
TORELLI, Julio Cesar ; BRUNO, O. M. . Programação paralela em SMPS com OPENMP E POSIX Threads: Um estudo comparativo. In: IV Congresso Brasileiro de Computação, 2004, Itajaí. Congresso Brasileiro de Computação. Itajaí, SC: Univali, 2004. v. 1. p. 486-491.

58.
PAZOTI, Mário Augusto ; PESSOA, José Dalton Cruz ; BRUNO, O. M. . Análise de espectro de potência e curvatura no reconhecimento do ascósporo da guignardia citricarpa. In: IV Congresso Brasileiro de Computação, 2004, Itajaí. Congresso Brasileiro de Computação. Itajaí-SC: Univali, 2004. v. 1. p. 718-723.

59.
PLOTZE, Rodrigo de Oliveira ; BRUNO, O. M. . Estudo e comparação de algoritmos de esqueletonização para imagens binárias. In: IV Congresso Brasileiro de Computação, 2004, Itajaí, SC. Congresso Brasileiro de Computação. Itajaí-SC: Univali, 2004. v. 1. p. 59-64.

60.
PAZOTI, Mário Augusto ; BRUNO, O. M. . Método de Extração Múltipla de Contornos aplicado à contagem de objetos, com estudo de caso na contagem celular. In: III Workshop de informática aplicada a saúde, 2003, Itajaí - SC. Congresso Brasileiro de Computação. Itajaí: UNIVALI, 2003. v. 1. p. 1-9.

61.
PLOTZE, Rodrigo de Oliveira ; FALVO, Mauricio ; BRUNO, O. M. . Identificação de Espécies Arbóreas através da Dimensão Fractal. In: I Workshop de Tecnologia da Informação aplicada ao Meio Ambiente, 2003, Itajaí - SC. Congresso Brasileiro de Computação. Itajaí - SC: Univali, 2003. v. 1. p. 1-9.

62.
BRUNO, O. M.. Sistema computacional para análise e reconhecimento de plantas arbóreas baseado em biometria. In: 47 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2002, Rio Claro. 47 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. Rio Claro: Unesp, 2002. v. 1. p. 1-4.

63.
BRUNO, O. M.; CARVALHO, Luis Alberto Vieira de . Implementação, Avaliação e Adaptação do Método Maze-Tracing para descrição de Estruturas Tubulares.. In: II Workshop de Informática Aplicada àSaúde, 2002, Itajaí - SC. Congresso Brasileiro de Computação. São Paulo: Sonopress, 2002. v. 1. p. 1-10.

64.
CARVALHO, Luis Alberto Vieira de ; BRUNO, O. M. . Processamento Digital de Imagens refletidas pelo filme lacrimal da superfície anterior da Córnea. In: II Workshop de Informática Aplicada à Saúde, 2002, Itajaí - SC. Congresso Brasileiro de Computação. São Paulo: Sonopress, 2002. v. 1. p. 1-10.

65.
COSTA, Luciano da Fontoura ; COSTA, F. M. G. ; RIOS, L. G. ; MONTAGNOLI, C. ; MANOEL, E. T. M. ; BRUNO, O. M. ; NARDARI, W. ; ABREU, D. . Video Monitor Quality Control through Advanced Shape Analysis. In: 5th International Conference on Quality Control by Artificial Vision, 2001, Le Creusot. IEEE Signal Processing Proceedings - 5th International Conference on Quality Control by Artificial Vision. Toulouse, France: Cépaduès-Éditions / IEEE, 2001. p. 292-296.

66.
BRUNO, O. M.; COSTA, Luciano da Fontoura . A Programming Tool for the Development of Parallel Computer Vision and Image Processing Algorithms and Applications. In: 13th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2001, Pirenópolis - GO. 13th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2001. p. 222-229.

67.
BRUNO, O. M.; CESAR JR, Roberto Marcondes ; CONSULARO, L. A. ; COSTA, Luciano da Fontoura . Design, Implementation, and Application of a Parallel Image Laboratory. In: VI Iber-American Symposium on Pattern Recognition, 2001, Florianópolis. Pattern Recognition - Methods and Applications, 2001. p. 150-158.

68.
BRUNO, O. M.; COSTA, Luciano da Fontoura . A Parallel Approach for a Plant Taxonomy System. In: VI Iber-American Symposium on Pattern Recognition, 2001, Florianópolis. Pattern Recognition - Methods and Applications, 2001. p. 159-165.

69.
BRUNO, O. M.; COSTA, Luciano da Fontoura . CVMP - An easy-to-use tool for parallel computer vision algorithms. In: The Ibero-American Artificial Intelligence Conference - IBERAMIA 2001, 2000, Atibaia. I WAICV - Workshop on Artificial Intelligence and Computer Vision, 2000. p. 116-119.

70.
BRUNO, O. M.; CESAR JR, Roberto Marcondes ; CONSULARO, L. A. ; COSTA, Luciano da Fontoura . Automatic Feature Selection for Biological Shape Classification in SYNERGOS. In: International Symposium on Computer Graphics, Image Processing and Vision, 1998, Rio de Janeiro. Proceedings - International Symposium on Computer Graphics, Image Processing and Vision. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1998. p. 363-370.

71.
BRUNO, O. M.; COSTA, Luciano da Fontoura . Versatile Real-Time Vision based on a Distributed System of Personal Computers. In: Third IEEE International Conference on Engineering of Complex Computer Systems (ICECCS '97), 1997, Como. Proceedings: Third IEEE International Conference on Engineering of Complex Computer Systems (ICECCS '97). Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1997. p. 174-179.

72.
BRUNO, O. M.; COSTA, Luciano da Fontoura . Towards Cost-Effective and Versatile Real-Time Vision Based on a Distributed System of Personal Computers. In: II Workshop on Cybernetic Vision (II WCV '96), 1996, São Carlos. Proceedings - II Workshop on Cybernetic Vision (II WCV '96). Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1996. p. 202-207.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
CARVALHO, Luis Alberto Vieira de ; DURAN, Rodrigo Silva ; NONATO, Luis Gustavo ; BRUNO, O. M. ; SCHOR, Paulo ; CHAMON, Wallace . Modelamento 3D do sistema óptico do olho humano com dados in vivo de videoceratografia. In: XIX Reunião anual da federação de sociedades de biologia experimental - FESBE, 2004, Águas de Lindóia. XIX Reunião anual da federação de sociedades de biologia experimental - FESBE, 2004. v. 1. p. 71-71.

2.
PLOTZE, Rodrigo de Oliveira ; CARVALHO, Luis Alberto Vieira de ; BRUNO, O. M. . An Algorithm to Perform Geometric Analysis of Eye Fundus Blood Vessels. In: International Conference on Bioinformatics and Computation Biology, 2003, Ribeirão Preto - SP. I international Conference on Bioinformatics and Comptutation Biology. São Paulo: IME-USP, 2003. v. 1. p. 1-2.

3.
BRUNO, O. M.; CARVALHO, Luis Alberto Vieira de . Improved algorithms for digital image processing of images reflected from the cornea. In: International Conference on Bioinformatics and Computation Biology, 2003, Ribeirão Preto - SP - Brasil. I International Conference on Bioinformatics and Computation Biology. São Paulo - SP: IME-USP, 2003. v. 1. p. 1-2.

4.
SAIA, Paula Simone ; NONATO, Luis Gustavo ; CARVALHO, Luis Alberto Vieira de ; BRUNO, O. M. . A Ray-tracing model of the human optical system using in vivo anatomical data. In: International Conference on Bioinformatics and Computation Biology, 2003, Ribeirão Preto. I International Conference on Bioinformatics and Computation Biology. São Paulo - SP: IME - USP, 2003. v. 1. p. 1-2.

5.
PÁDUA, Juliano Gomes ; PLOTZE, Rodrigo de Oliveira ; FALVO, Mauricio ; BRUNO, O. M. ; VIEIRA, Maria Lúcia Carneiro ; OLIVEIRA, Giancarlo Conde Xavier . Determinação da função evolutiva da variação do formato de folhas em Passiflora: abordagens morfométricas e filogenéticas. In: 49 Congresso Nacional de Genética, 2003, Águas de Lindóia - SP. 49 Congresso Nacional de Genética, 2003. v. 0. p. 1-2.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
COELHO, D ; LINARES, OC ; OLIVEIRA, A ; ANDRADE JR., M. ; RIOS, E. ; ZIMER, A. M. ; MASCARO, L. H. ; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo ; BRUNO, ODEMIR M ; PEREIRA, E. C. . A New and Cheap Methodology to Study Tridimensionally Pitting Corrosion in Stainless Steel. In: 233rd ECS Meeting, 2018, Seatle. ECS Meeting Abstracts, 2018.

2.
FLORINDO, João Batista ; Sikora, M. S. ; BRUNO, O. M. ; PEREIRA, E. C. . Multiscale Fractal Dimension Applied to the the Classification of Nanoscale Images. In: 20th Latin American Symposium on Solid State Physics (SLAFES XX), 2011, Maragogi. 20th Latin American Symposium on Solid State Physics (SLAFES XX). São Carlos: Universidade de São Paulo, 2011. v. 1. p. 53-54.

3.
Rossatto, Davi Rodrigo ; SÁ JUNIOR, Jarbas Joaci de Mesquita ; Kolb, R. M. ; BRUNO, O. M. . Análise da plasticidade foliar de Gochnatia Polymorpha (Asteraceae), sob diferentes condições ambientais, por meio de métodos computacionais aplicados a imagens microscópicas. In: 58 Congresso Nacional de Botânica, 2007, São Paulo. anais do 58 Congresso Nacional de Botânica. São Paulo, 2007.

4.
DURAN, Rodrigo Silva ; NONATO, Luis Gustavo ; BRUNO, O. M. ; CARVALHO, Luis Alberto Vieira de ; MARGARIDO, Fábio Rodrigues Alves . Modeling and simulation of the human eye. In: XXX International Congress of Ophthalmology, 2006, São Paulo. World Ophthalmology Congress 2006, 2006.

5.
PLOTZE, Rodrigo de Oliveira ; NARDIN, Carla F ; BERNACCI, Luís Carlos ; BRUNO, O. M. . Técnicas de visão computacional aplicadas à taxonomia de espécies de vegetais. In: 56 Congresso Nacional de Botânica, 2005, Curtiba. 56 Congresso Nacional de Botânica, 2005. v. 1. p. 1-1.

6.
PÁDUA, Juliano Gomes ; PLOTZE, Rodrigo de Oliveira ; FALVO, Mauricio ; BERNACCI, Luís Carlos ; OLIVEIRA, Giancarlo Conde Xavier ; BRUNO, O. M. ; VIEIRA, Maria Lúcia Carneiro . UTILIZAÇÃO DE MORFOMETRIA, FILOGENIA E MARCADORES SSR PARA QUANTIFICAÇÃO DA DIVERSIDADE GENÉTICA DO GÊNERO PASSIFLORA E SUAS IMPLICAÇÕES EVOLUTIVAS E ECOLÓGICAS. In: 50 Congresso Nacional de Genética, 2004, Florianópolis. Congresso Nacional de Genética, 2004. v. 1. p. 1-1.

7.
FLORINDO, João Batista ; BRUNO, O. M. ; SOARES, Sérgio Henrique Monari . Métodos Variacionais em Processamento de Imagens. In: 12 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2004, São Paulo. 12 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. S. Paulo: USP, 2004. v. 0. p. 1-1.

8.
AROCA, Rafael Vidal ; BRUNO, O. M. . Uma Plataforma Distribuída de Instrumentação (DIP). In: 12 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2004, São Paulo. 12 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. S. Paulo: USP, 2004. v. 1. p. 1-1.

9.
MARGARIDO, Fábio Rodrigues Alves ; BRUNO, O. M. ; CARVALHO, Luis Alberto Vieira de ; NONATO, Luis Gustavo . Modelador e Simulador do Sistema Visual Humano. In: 12 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2004, São Paulo. 12 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. S. Paulo: USP, 2004. v. 1. p. 1-1.

10.
TORELLI, Julio Cesar ; BRUNO, O. M. . Implementação paralela da transformada exata da distância. In: 5ª Jornada Científica da UFSCar, 2003, São Carlos. 5ª Jornada Científica da UFSCar - II Congresso de Pós-graduação. São Carlos: UFScar, 2003. v. 0. p. 1-1.

11.
PLOTZE, Rodrigo de Oliveira ; BRUNO, O. M. . Identificação de espécies vegetais através da análise das formas interna e externa de órgãos foliares. In: 5ª Jornada Científica da UFSCar, 2003, São Carlos - SP. 5ª Jornada Científica da UFSCar. São Carlos - SP: UFSCar, 2003. v. 0. p. 1-1.

12.
PAZOTI, Mário Augusto ; BRUNO, O. M. . Sistema de Visão artificial para identificação do fundo guignardia citricarpa. In: 5ª Jornada Científica da UFSCar, 2003, São Carlos. 5ª Jornada Científica da UFSCar - II Congresso de Pós-graduação. São Carlos: UFSCar, 2003. v. 0. p. 1-1.

13.
CARVALHO, Diego Fiori de ; DAMIANCE JÚNIOR, Antonio Paulo Galdeano ; SANTOS, Davi Pereira dos ; SIMÕES, Eduardo Valle ; BRUNO, O. M. . Ambiente Tridimensional Imersivo para Futebol de Robôs. In: 11 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2003, São Carlos. 11 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. São Paulo: USP, 2003. v. 0. p. 1-1.

14.
AROCA, Rafael Vidal ; BRUNO, O. M. . Módulo de comunicação de uma plataforma distribuída de instrumentação DIP (Distributed Instrumentation Platform). In: 11 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2003, São Carlos. 11 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. São Paulo: USP, 2003. v. 1. p. 1-1.

15.
BRUNO, O. M.. Uma proposta de um herbário digital, através de um sistema computacional para análise e reconhecimento de plantas arbóreas.. In: XIV Congresso da Sociedade Botânica de São Paulo, 2002, Rio Claro, SP. Anais do XIV Congresso da Sociedade Botânica de São Paulo, 2002. v. 1. p. 1-1.

16.
BRUNO, O. M.; SANTOS, Davi Pereira dos . Uma ferramenta computacional para análise biométrica de vegetais. In: XIV Congresso da Sociedade Botânica de São Paulo, 2002, Rio Claro, SP. Anais do XIV Congresso da Sociedade Botânica de São Paulo, 2002. v. 1. p. 1-1.

17.
BRUNO, O. M.; SANTOS, Davi Pereira dos . Método para avaliar a degradação foliar baseado no índice de cromaticidade.. In: XIV Congresso da Sociedade Botânica de São Paulo, 2002, Rio Claro, SP. Anais do XIV Congresso da Sociedade Botânica de São Paulo, 2002. v. 1. p. 1-1.

18.
SANTOS, Davi Pereira dos ; BRUNO, O. M. . Um ambiente computacional de suporte à biometria baseado em processamento digital de imagens.. In: 10 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de S. Paulo, 2002, São Carlos. 2002 SIICUSP. São Paulo: Sonopress, 2002. v. 1. p. 1-1.

19.
BRUNO, O. M.; FARIA, R. M. . Implementação Concorrente de um Sistema Automatizado de Medidas Termo-Elétricas em Tempo Real sob Plataforma GUI. In: XIX Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 1996, Águas de Lindóia. XIX Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. S. Paulo: SBF - Sociedade Brasileira de Física, 1996. p. 394-394.

20.
BRUNO, O. M.; COSTA, Luciano da Fontoura . Desenvolvimento de uma plataforma GUI distribuída e concorrente para o Cyvis-1. In: 3o simpósio Interno da Pós-Graduação do IFSC-USP, 1996, São Carlos. Resumos - 3o simpósio Interno da Pós-Graduação do IFSC-USP, 1996. p. 14.

21.
BRUNO, O. M.; FARIA, R. M. . Sistema automatizado de medidas termo-eletricas em plataforma GUI. In: XVIII Encontro nacional de Física da Matéria Condensada, 1995, Caxambú. Resumos - XVIII Encontro nacional de Física da Matéria Condensada. S. Paulo: SBF - Sociedade Brasileira de Física, 1995. p. 164-164.

22.
BRUNO, O. M.; FARIA, R. M. . Sistema Automatizado de medidas Termo-Elétricas em Plataforma GUI. In: Segundo Simpósio de Pós-Graduação do IFSC-USP, 1995, São Carlos. Resumos - Segundo Simpósio de Pós-Graduação do IFSC-USP, 1995. p. 20-20.

23.
BRUNO, O. M.; FARIA, R. M. . Sistema computadorizado para medidas de constantes dielétrticas, elásticas e piezoelétricas de filmes poliméricos. In: Primeiro simpósio interno da pós-graduação do IFSC-USP, 1994, São Carlos. Resumos - Primeiro simpósio interno da pós-graduação do IFSC-USP, 1994. p. 23-23.

Apresentações de Trabalho
1.
BRUNO, ODEMIR M. Complex networks and chaos applied to data science. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
BRUNO, ODEMIR M. Data science, big data and chaos theory. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
BRUNO, ODEMIR M. Chaos Theory and Nonlinear Science: A New Approach to Data Analysis Applied in Plant Phenotyping. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
BRUNO, ODEMIR M. Visão computacional e inteligência artificial aplicadas na avaliação nutricional de plantas. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
BRUNO, O. M.. Teoria do caos e novas tecnologias para fitossanidade. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
Bruno, O.M.. Patterns and disorder in chaos: A nonlinear approach to improve image analysis. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

7.
BRUNO, O. M.. Patterns and disorder in chaos: A non-linear approach to image analysis. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

8.
BRUNO, O. M.. Patterns and disorder in chaos: Bioimageinformatics in plant sciences. 2015. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

9.
BRUNO, O. M.. Patrones y ausencia de patrones en el Caos: Teoría de Caos aplicada en el Reconocimiento de Patrones y Criptografía. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

10.
BRUNO, O. M.. Chaos theory and complex systems applied to pattern recognition. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

11.
BRUNO, O. M.. Sistemas complexos, reconhecimento de padrões e a agricultura do futuro. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

12.
BRUNO, O. M.. Teoria do caos: fractais, autômatos e aplicações. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

13.
BRUNO, O. M.. Teoria do caos e suas aplicações em reconhecimento de padrões e criptografia. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

14.
BRUNO, O. M.. Medical image retrieval and analysis by Markov random fields and multi-scale fractal dimension. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

15.
BRUNO, O. M.. Biological texture characterization of the palisade parenchyma from leaf structure. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

16.
BRUNO, O. M.. Triangular prism fractal descriptors. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

17.
BRUNO, O. M.. Fractal descriptors for discrimination of microscopy images of plant leaves. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

18.
BRUNO, O. M.. Multi-q analysis of satellite images. 2013. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

19.
BRUNO, O. M.. Criptografia e a teoria do caos: em busca da cifra invencível. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

20.
Bruno, O.M.. Pattern Recognition and Chaos a reversal problem. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

21.
BRUNO, O. M.. Padrões e caos: relacionando a ordem e a desordem. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

22.
BRUNO, O. M.. Caos e sistemas complexos na análise de imagens biológicas. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

23.
BRUNO, O. M.. Games em Ciência. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

24.
BRUNO, O. M.. Criptografia, caos e patentes. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

25.
BRUNO, O. M.. Um olhar matemático sobre as plantas. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

26.
BRUNO, O. M.. Simbiose na pesquisa científica: Integrando computação, física e biologia.. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

27.
BRUNO, O. M.. CitrusVis: a nova arma no combate à mancha preta do citros. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

28.
BRUNO, O. M.. Visão Artificial, Computação Gráfica e Visualização - Conceitos, aplicações e pesquisa. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

29.
BRUNO, O. M.. Visão computacional aplicada a bioinformática. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

30.
BRUNO, O. M.. Visão Artificial e aplicações na bioinformática - Novos horizontes para o profissional de Ciência da Computação. 2003. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

31.
BRUNO, O. M.. Visão Artificial e bioinformática - Exemplos de pesquisa realizada no ICMC-USP. 2003. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

32.
BRUNO, O. M.; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo . Aspectos relevantes de um sistema operacional servidor moderno. 2003. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

33.
BRUNO, O. M.. Integrando biologia, matemática e computação através da visão artificial. 2003. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

34.
BRUNO, O. M.. Visão Artificial e Biologia Computacional. 2003. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

35.
BRUNO, O. M.. Visão Cibernética e Biologia Computacional. 2001. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

36.
BRUNO, O. M.. Aplicações em Visão Artificial. 2001. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

37.
BRUNO, O. M.. Evolução e perspectivas futuras de microprocessadores. 1994. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções bibliográficas
1.
BRUNO, O. M.; COSTA, Luciano da Fontoura . An Overview of the CVMP Parallel Programming Tool for the Development of Parallel Computer Vision and Image Processing Algorithms and Application.. São Carlos, SP: Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, 2001 (Artigo Caderno de Computação - ICMC).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
BRUNO, O. M.. Parecer ad-hoc CNPq - MCT/CNPq 02/2006 - a. 2006.

2.
BRUNO, O. M.. Parecer ad-hoc CNPq - MCT/CNPq 02/2006 - b. 2006.

3.
BRUNO, O. M.. Parecer ad-hoc CNPq - MCT/CNPq 02/2006 - c. 2006.

4.
BRUNO, O. M.. Parecer ad-hoc CNPq - MCT/CNPq 02/2006 - d. 2006.

5.
BRUNO, O. M.. Parecer ad-hoc CNPq - MCT/CNPq 02/2006 - e. 2006.

6.
BRUNO, O. M.. Parecer ad-hoc CNPq - MCT/CNPq 02/2006 - f. 2006.

7.
BRUNO, O. M.. Parecer ad-hoc CNPq - MCT/CNPq 02/2006 - g. 2006.

8.
BRUNO, O. M.. Parecer ad-hoc CNPq AVG - Apoio à Participação em Eventos Científicos no Exterior. 2005.

9.
BRUNO, O. M.. Parecer ad-hoc CNPq, CTINFO / Edital CTINFO/MCT/CNPq nº 11/2005 - PD&I-TI. 2005.

10.
BRUNO, O. M.. Autoria de arquivos digitais - Folha de S. Paulo. 2004.

11.
BRUNO, O. M.. Assessoria Ad-hoc FAPESP PIPE. 2004.

12.
BRUNO, O. M.. Assessoria Ad-hoc FAPESP PIBPIC. 2004.

13.
REINHARD, Nicolau ; BRUNO, O. M. ; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo ; STULZER, Rodrigo ; OLIVEIRA, Eduardo Campos de . Bancada de testes Linux x Windows - IT Conference. 2003.

14.
BRUNO, O. M.. Assessor ad-hoc para o revista Genetics and Molecular Biology, edição especial de bioinformática. Parecer em 2 artigos.. 2003.

Programas de computador sem registro
1.
BRUNO, O. M.. Fast_MFD - conjunto de rotinas otimizadas para cálculo rápido da dimensão fractal multiescala. 2005.

2.
BRUNO, O. M.. iaLab - Arcabouço para desenvolvimento, testes e validação de métodos para análise de imagens e recuperação por conteúdo.. 2005.

3.
BRUNO, O. M.. ImageLab. 2003.

4.
BRUNO, O. M.. TreeVis - Laboratótio para análise e reconhecimento de plantas arbóreas. 2002.

5.
BRUNO, O. M.. Site - Teste USP. 2002.

6.
BRUNO, O. M.. CVMP - Ferramenta para o desenvolvimento de aplicações paralelas de Visão Computacional e processamento de imagens. 2000.

7.
BRUNO, O. M.. Sistema de aquisição de dados e controle TSC. 1995.

Produtos tecnológicos
1.
BRUNO, O. M.; Prado, M. ; BRUNO, A. B. . Sistema de comunicação e transmissão de dados em rodovias ou vias urbanas. 2008.

2.
BRUNO, O. M.; FARIA, R. M. . Sistema de medidas Termo-elétricas TSC. 1995.

Processos ou técnicas
1.
BRUNO, O. M.; Luz, P. H. C. ; Herling, V. R. ; Zuniga, A. G. ; Silva, F. de F. ; Romualdo, L. M. . Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens. 2011.

2.
BRUNO, O. M.; Marco, A. G. ; MARTINEZ, Alexandre Souto . Método de criptografia em modo de operação caótico. 2010.

3.
BRUNO, O. M.; BRUNO, A. B. ; Prado, M. . Sistema de rodovia inteligente. 2008.

4.
BRUNO, O. M.; PAZOTI, Mário Augusto ; PESSOA, José Dalton Cruz . Method for identifying guignardia citricarpa. 2007.

5.
BRUNO, O. M.; CARVALHO, Luis Alberto Vieira de . Processo de identificação e caracterização de indivíduos através da extração de medidas biométricas em imagens in vivo da retina humana. 2005.

6.
BRUNO, O. M.; PAZOTI, Mário Augusto . Método de identificação do Guignardia citricarpa. 2005.

Trabalhos técnicos
1.
Marco, A. G. ; BRUNO, O. M. . Arcabouço Computacional para o auxílio do desenvolvimento de rotinas externas C dentro do ambiente Scilab. 2008.

2.
BRUNO, O. M.; BACKES, A. R. . Journal of Visual Communication and Image Representation. 2006.

3.
BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. . Técnicas de estimativa de dimensão fractal aplicadas em imagens digitais. 2005.

4.
BRUNO, O. M.; PAZOTI, Mário Augusto . Journal of Real-time Imaging. 2005.

5.
BRUNO, O. M.; PLOTZE, Rodrigo de Oliveira . Journal of Real-time Imaging. 2005.

6.
BRUNO, O. M.. Journal of Real-time imaging. 2005.

7.
BRUNO, O. M.. Sibgrapi 2005 - artigo científico. 2005.

8.
BRUNO, O. M.. Sibgrapi 2005 - Tutorial. 2005.

9.
BRUNO, O. M.. Semish - Seminário Integrado de Software e Hardware. 2005.

10.
BRUNO, O. M.. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2005.

11.
BRUNO, O. M.. I Workshop de Visão Computacional. 2005.

12.
BRUNO, O. M.. Journal of Visual Communication and Image Representation. 2005.

13.
BRUNO, O. M.. Presidência de sessão técnica do 13 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. 2005.

14.
BRUNO, O. M.. Presidiu uma sessão técnica do 13 SIICUSP (Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP). 2005.

15.
BRUNO, O. M.. Parecer Ad-hoc CNPq - Apoio à Participação em Eventos Científicos. 2004.

16.
BRUNO, O. M.. Parecer ad-hoc CNPq - edital CA 05/2004 / Doutorado no Exterior - GDE. 2004.

17.
BRUNO, O. M.. Parecer ad-hoc CNPq - edital CA 05/2004 / Doutorado no Exterior - GDE. 2004.

18.
BRUNO, O. M.. IV Congresso Brasileiro de Computação. 2004.

19.
BRUNO, O. M.. III Congresso Latino Americano de Engenharia Biomédica. 2004.

20.
BRUNO, O. M.. Parecer ad-hoc CNPq - Apoio à Participação em Eventos Científicos no Exterior - AVG. 2004.

21.
BRUNO, O. M.. Parecer ad-hoc CNPq - Apoio à Participação em Eventos Científicos no Exterior - AVG. 2004.

22.
PAZOTI, Mário Augusto ; BRUNO, O. M. . Aplicação da transformada watershed no processo de separação de objetos. 2004.

23.
PLOTZE, Rodrigo de Oliveira ; BRUNO, O. M. . Morcego - Um Agente para Análise e Descrição de Estruturas Tubulares. 2003.

24.
FALVO, Mauricio ; BRUNO, O. M. . Um algoritmo para otimizar a geração do gabarito da transformada da distância Euclidiana exata. 2003.

25.
BRUNO, O. M.. Parecer Ad-hoc CNPq - Apoio à Participação em Eventos Científicos. 2003.

26.
BRUNO, O. M.. Parecer Ad-hoc CNPq edital universal 2003. 2003.

27.
BRUNO, O. M.. Journal of the Brazilian Computer Society. 2003.

28.
BRUNO, O. M.. XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and image Processing (Referee). 2003.

29.
BRUNO, O. M.. Pattern Recogniton Letters Journal (Referee). 2003.

30.
BRUNO, O. M.. I Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação Evento Integrante do XXII Congresso da SBC - SBC2002 Referee). 2002.

31.
BRUNO, O. M.. I WAICV - Workshop on Artificial Intelligence and Computer Vision (Referee). 2000.

32.
BRUNO, O. M.. Journal of Real-Time Imaging (Referee). 1999.

33.
BRUNO, O. M.. International Symposium on Computer Graphics, Image Processing and Vision (referee). 1998.

34.
BRUNO, O. M.. Journal of Real-Time Imaging (referee). 1998.

35.
BRUNO, O. M.. IEEE - International Conference on Engineering of Complex Computer System (referee). 1996.

36.
BRUNO, O. M.. IEEE - International Workshop on Cybernetic Vision (Referee). 1996.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
BRUNO, ODEMIR M; Machicao, Jeaneth . Vida artificial detecta padrões em ?Big Data?. 2017. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

2.
PAZ, J. P. ; Garcia-Cairasco, N ; BRUNO, ODEMIR M . Desvendando padrões, texturas, formas e funções complexas na natureza. 2016. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

3.
BRUNO, ODEMIR M. Agência USP 20 anos de atividade em prol da divulgação científica. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

4.
BRUNO, O. M.. Pesquisadores da USP vencem desafio de identificação de plantas. 2012. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

5.
BRUNO, O. M.. IFSC é referência em reconhecimento de padrões em plantas. 2012. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

6.
BRUNO, O. M.; CASANOVA, Dalcimar ; FLORINDO, J. B. ; FALVO, Mauricio . Programa pioneiro da USP de São Carlos vai mapear biodiversidade. 2012. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

7.
Machicao, MJ ; Marco, A. G. ; BRUNO, O. M. . Encrypting Pictures Using Chaotic Cellular Automata. 2012. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

8.
BRUNO, O. M.. Inteligência artificial na plantação. 2011. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

9.
BRUNO, O. M.. Pesquisa da USP com inteligência artificial evita prejuízo de safras de milho. 2011. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

10.
BRUNO, O. M.; Luz, P. H. C. ; Romualdo, L. M. ; Silva, F. de F. ; Zuniga, A. G. . Visão Computacional aumenta a produção da lavoura. 2011. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

11.
FURTADO, F. ; BRUNO, O. M. . Criptografia caótica. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

12.
BRUNO, O. M.; Marco, A. G. ; MARTINEZ, Alexandre Souto . Pesquisadores da USP criam sistema que promete mais segurança na internet. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

13.
BRUNO, O. M.. Tecnologia nacional quer melhorar segurança da web. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

14.
BRUNO, O. M.. Com base na teoria do caos, pesquisadores criam sistema de criptografia mais seguro. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

15.
BRUNO, O. M.. Criptografia caótica. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

16.
BRUNO, O. M.. Sistema criptográfico brasileño aumenta seguridad en internet. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

17.
BRUNO, O. M.. Brasil aumenta la seguridad en internet con un nuevo sistema criptográfico. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

18.
BRUNO, O. M.. Novo sistema de criptografia trará mais segurança à internet. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

19.
BRUNO, O. M.. Brasileiros criam criptografia baseada na teoria do caos. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

20.
BRUNO, O. M.; Marco, A. G. . Caos é base de novo sistema de criptografia. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

21.
BRUNO, O. M.. Olhos de máquina. 2008. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

22.
BRUNO, O. M.; PAZOTI, Mário Augusto . Diagnóstico precoce de doença da laranja. 2006. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

23.
BRUNO, O. M.. Diagnóstico precoce de laranjais. 2006. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

24.
BRUNO, O. M.; NONATO, Luis Gustavo ; DURAN, Rodrigo Silva . Projeto Olho Virtual -jornal EPTV. 2005. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

25.
BRUNO, O. M.; NONATO, Luis Gustavo ; DURAN, Rodrigo Silva . Olho Virtual. 2005. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

26.
BRUNO, O. M.; DURAN, Rodrigo Silva ; NONATO, Luis Gustavo . Projeto Olho Virtual - Mais Você. 2005. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

27.
BRUNO, O. M.; SÁ NETO, Francisco de ; LURDEZ ; DEVANIL . Resgate da memória histórica - Projeto memória Virtual de S. Carlos. 2003. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

28.
BRUNO, O. M.. A avaliação da qualidade de produtos de informática. 2001. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

29.
BRUNO, O. M.; LIMA, D. . Projeto pioneiro coloca Bragança em CD-ROM. 1998. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

Redes sociais, websites e blogs
1.
JUSTO, M. J. M. ; BRUNO, O. M. . Pesquisadores do IFSC/USP conquistam prêmio em segurança de computadores. 2018. (Site).

2.
BRUNO, O. M.; JUSTO, M. J. M. ; CASTANON, Cesar Beltran ; GUTIERREZ, J.C. ; SINTRA, R. . Pesquisadores do IFSC conquistam prêmio em segurança de computadores. 2018. (Site).

3.
BRUNO, ODEMIR M; CRUZ, C. H. B. ; PINHANEZ, C. ; CARVALHO, A.C.P.L.F. ; ROHMER, E. ; COZMAN, F. G. ; SOUZA, F. M. S. ; SANCHES, I. ; OLIVEIRA, P. R. ; SANTOS, P. E. . FAPESP e IBM divulgam resultado de chamada na área de computação cognitiva. 2017. (Site).

4.
BRUNO, ODEMIR M; PEREIRA, E. C. ; SINTRA, R. ; BOLLE, P. . Imagens em escala nanomérica avaliam processos corrosivos. 2015. (Site).

5.
BRUNO, ODEMIR M; Machicao, MJ ; Marco, A. G. ; Baets, B. ; BAETENS, J. ; QUINTO, A. C. ; SANTOS, M. . Algoritmo inédito identifica padrões em dados criptografados. 2015. (Site).

6.
BRUNO, O. M.. Site do Grupo de Pesquisa em Computação Científica. 2011. (Site).


Demais tipos de produção técnica
1.
BRUNO, O. M.. Criptografia & caos. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
BRUNO, O. M.. Computação Gráfica e Visualização Científica comp Processing e Java. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

3.
BRUNO, O. M.. Aprendendo MYSQL & PHP (autor: Wade Maxfield). 2001. (Revisão Técnica de Livro).

Demais trabalhos
1.
BRUNO, O. M.; BRUNO, A. B. ; LIMA, D. . Bragança Virtual - Enciclopédia Multimídia em CD-ROM. 2000 (CD-ROM) .



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 BRUNO, O. M.; CARVALHO, Luis Alberto Vieira de . Processo de identificação e caracterização de indivíduos através da extração de medidas biométricas em imagens in vivo da retina humana. 2005, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: 0500196-0, título: "Processo de identificação e caracterização de indivíduos através da extração de medidas biométricas em imagens in vivo da retina humana" . Depósito: 14/01/2005Instituição(ões) financiadora(s): USP.

2.
 Bruno, Odemir M.; PAZOTI, M. A. . MÉTODO DE IDENTIFICAÇÃO DO GUIGNARDIA CITRICARPA. 2005, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI0501535, título: "MÉTODO DE IDENTIFICAÇÃO DO GUIGNARDIA CITRICARPA" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 26/04/2005; Concessão: 21/09/2010.

3.
 CARVALHO, L. A. V. ; Bruno, Odemir M. . PROCESSO DE IDENTIFICAÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DE INDIVÍDUOS ATRAVÉS DA EXTRAÇÃO DE MEDIDAS BIOMÉTRICAS EM IMAGENS 'IN VIVO' DA RETINA HUMANA. 2005, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI0500196, título: "PROCESSO DE IDENTIFICAÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DE INDIVÍDUOS ATRAVÉS DA EXTRAÇÃO DE MEDIDAS BIOMÉTRICAS EM IMAGENS 'IN VIVO' DA RETINA HUMANA" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 14/01/2005; Concessão: 06/02/2008.

4.
 BRUNO, O. M.; PAZOTI, Mário Augusto . Método de identificação do Guignardia citricarpa. 2005, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: 0501535-9, título: "Método de identificação do Guignardia citricarpa" . Depósito: 26/04/2005Instituição(ões) financiadora(s): FAPESP / USP.

5.
 BRUNO, O. M.; PAZOTI, Mário Augusto ; PESSOA, José Dalton Cruz . Method for identifying Guignardia citricarpa. 2006, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: US 8068132 B2, título: "Method for identifying Guignardia citricarpa" , Instituição de registro: United States Patent and Trademark Office. Depósito: 10/04/2006; Depósito PCT: 10/04/2006; Concessão: 29/11/2011.

6.
 BRUNO, O. M.; Prado, M. ; BRUNO, A. B. . Sistema de comunicação e transmissão de dados em rodovias ou vias urbanas. 2008, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: 9999999-4, título: "Sistema de comunicação e transmissão de dados em rodovias ou vias urbanas" . Depósito: 10/11/2008

7.
 BRUNO, O. M.; BRUNO, A. B. ; Prado, M. . Sistema de rodovia inteligente. 2008, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: INPI, título: "Sistema de rodovia inteligente" . Depósito: 10/11/2008

8.
 PRADO, M. A. ; Bruno, Odemir M. ; BRUNO, A. B. . SISTEMA DE COMUNICAÇÃO E TRANSMISSÃO DE DADOS EM RODOVIAS OU VIAS URBANAS. 2008, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI0804998, título: "SISTEMA DE COMUNICAÇÃO E TRANSMISSÃO DE DADOS EM RODOVIAS OU VIAS URBANAS" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 10/11/2008; Concessão: 13/11/2012.

9.
 BRUNO, O. M.; Marco, A. G. ; MARTINEZ, Alexandre Souto . Método de criptografia em modo de operação caótico. 2010, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: 018100025385, título: "Método de criptografia em modo de operação caótico" . Depósito: 14/07/2010Instituição(ões) financiadora(s): Universidade de São Paulo.

10.
 Bruno, O.M.; MARTINEZ, Alexandre Souto ; Marco, A. G. . MÉTODO DE CRIPTOGRAFIA EM MODO DE OPERAÇÃO CAÓTICO. 2010, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI1002551, título: "MÉTODO DE CRIPTOGRAFIA EM MODO DE OPERAÇÃO CAÓTICO" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 14/07/2010; Concessão: 14/07/2010.

11.
 BRUNO, O. M.; Luz, P. H. C. ; Herling, V. R. ; Romualdo, L. M. ; Silva, F. de F. . Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens. 2011, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI11013680, título: "Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 01/05/2011; Concessão: 01/05/2011.


Desenho industrial
1.
 BRUNO, O. M.. Method for identifying guignardia citricarpa. 2007, Suiça.
Patente: Desenho Industrial. Número do registro: PCT018060034731, data de registro: 10/04/2006, título: "Method for identifying guignardia citricarpa" . Instituição(ões) financiadora(s): USP, FAPESP, EMBRAPA.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
BRUNO, ODEMIR M. Participação em banca de Jozias Araújo. Reconhecimento multibiométrico baseado em imagens de face parcialmente ocluídas. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Escola de Artes, Ciências e Humanidades.

2.
BRUNO, ODEMIR M; MANZANERA, A.; MESQUITA, M. E. R. V.. Participação em banca de Leonardo Felipe dos Santos Scabini. Análise de imagens multiespectrais através de redes complexas. 2018. Dissertação (Mestrado em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos.

3.
Bruno, Odemir M.. Participação em banca de Alex Josue Florez Farfan. Environment for the analysis and comparison of texture descriptors. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

4.
BRUNO, ODEMIR M. Participação em banca de Lucas Correia Ribas. Análise de texturas dinâmicas baseada em sistemas complexos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

5.
BRUNO, O. M.. Participação em banca de Mariane Barros Neiva. Métodos de pré-processamento de texturas para otimizar o reconhecimento de padrões. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

6.
BRUNO, O. M.; SOUZA, E. C. P.; Aquino, J. M.. Participação em banca de Rapher Donizete Moreira Santos. Investigação da corrosão do aço carbono AISI 1020 em solução de NaCl utilizando microscopia óptica in situ. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação em Química-UFSCar) - Universidade Federal de São Carlos.

7.
BRUNO, ODEMIR M. Participação em banca de Juan Herbert Chuctaya Humari. Estudo do espectro laplaciano na categorização de imagens pela forma. 2016. Dissertação (Mestrado em Física) - Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto.

8.
MARTINEZ, Alexandre Souto; LIANG, Z.; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Rayner Harold Montes Condori. Análise de textura em imagens baseado em medidas de complexidade. 2015. Dissertação (Mestrado em Física) - Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto.

9.
Bruno, O.M.; SILVA, M. A. P.; Felipe, J. C.. Participação em banca de Carolina Elisa Guillen Valencia. Sistema de análise de imagens SEBS por microscopia de força atômica. 2014. Dissertação (Mestrado em Fisica (Sc)) - Universidade de São Paulo.

10.
Bruno, O.M.; ROCHA, A. R.; MORANDIN JUNIOR, O.. Participação em banca de Elias Ximenes do Prado Neto. Detecção de gestos manuais utilizando câmeras de profundidade. 2014. Dissertação (Mestrado em Física Computacional) - Universidade de São Paulo.

11.
BRUNO, O. M.; NONATO, Luis Gustavo; LEVADA, A. L. M.. Participação em banca de Lucas Assirati. Entropia aplicada ao reconhecimento de padrões em imagens. 2014. Dissertação (Mestrado em Física Computacional) - Universidade de São Paulo.

12.
Bruno, O.M.; MARANA, A. N.; PAPA, J. P.. Participação em banca de Gustavo Botelho de Souza. Análise de formas planas em imagens digitais: uma nova abordagem baseada na transformada de Hough. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

13.
Bruno, O.M.; DELBEM, A. C. B.; STOLFI, J.. Participação em banca de Marina Jeaneth Machicao Justo. Autômatos celulares caóticos aplicados na criptografia e criptoanálise. 2013. Dissertação (Mestrado em Física Computacional) - Universidade de São Paulo.

14.
BRUNO, O. M.. Participação em banca de Edson Aníbal de Macedo Reis Batista. Estudo da topologia de redes de conexão funcional no córtex sensorial primário e hipocampo durante o sono de ondas lentas. 2013. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

15.
BRUNO, O. M.; Luz, P. H. C.; TRAINA, Agma Juci Machado. Participação em banca de Alvaro Manuel Gómez Zúñiga. Sistema de visão artificial para identificação do estado nutricional de plantas. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

16.
BRUNO, O. M.. Participação em banca de Lucas Vendramin. Estudo e desenvolvimento de algoritmos para agrupamento fuzzy de dados em cenários centralizados e distribuídos. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

17.
MOREIRA, D. A.; BRUNO, O. M.; Santos, J. L. C.. Participação em banca de Kleberson Junio do Amaral Serique. Anotação de imagens radiológicas usando a web semântica para colaboração científica e clínica. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

18.
Luz, P. H. C.; BRUNO, O. M.; Herling, V. R.. Participação em banca de Fernanda de Fatima da Silva. Uso do sistema de visão artificial para a identificação do estado nutricional de plantas de milho submetidas a níveis de deficiência induzidas de cálcio, magnésio e enxofre. 2011. Dissertação (Mestrado em ZOOTECNIA - QUALIDADE E PRODUTIVIDADE ANIMAL) - Universidade de São Paulo.

19.
Bruno, Odemir M.; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; MARTINEZ, Alexandre Souto. Participação em banca de Wesley Nunes Gonçalves. Caminhadas determinísticas em redes complexas aplicadas em visão computacional. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

20.
BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo; BRUNO, O. M.; Ferrari, R. J.. Participação em banca de Núbia Rosa da Silva. Identificação de trajetórias espaço-temporais de movimentos em vídeo. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

21.
BRUNO, O. M.; TRAINA, Agma Juci Machado; Zana, Y.. Participação em banca de Leandro Paganotti Brazil. Simulação e modelamento da retina sensorial. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

22.
BRUNO, O. M.; PEDRINI, Hélio; Souza Filho, L. V.. Participação em banca de João Batista Florindo. Análise de dados funcionais aplicada à geração de descritores de assinaturas de dimensão fractal multiescala. 2009. Dissertação (Mestrado em Física Computacional) - Universidade de São Paulo.

23.
BRUNO, O. M.; SCHOR, Paulo; NONATO, Luis Gustavo. Participação em banca de Leandro Henrique de Oliveira Fernandes. Simulação de fenômenos óticos e fisiológicos do sistema de visão humano. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

24.
BRUNO, O. M.; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; Kolb, R. M.. Participação em banca de Jarbas Joaci de Mesquita Sá Junior. Identificação de espécies vegetais por meio de análise de imagens microscópicas de folhas. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

25.
BRUNO, O. M.; CESAR JR, Roberto Marcondes; Mascarenhas, N. D. D.. Participação em banca de Dalcimar Casanova. Identificação de espécies vegetais por meio da análise de textura foliar. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

26.
BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; BRUNO, O. M.; Torres, R. da S.. Participação em banca de Davi Pereira dos Santos. Seleção de características: abordagem via redes neurais aplicada à segmentação de imagens. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

27.
BRUNO, O. M.; TRAINA, Agma Juci Machado; MARTINEZ, Alexandre Souto. Participação em banca de André Ricardo Backes. Implementação e comparação de métodos de estimativa da dimensão fractal e sua aplicação à análise e processamento de imagens. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

28.
VERDADE, Luciano Martins; COUTO, Hilton Thadeu Zarati Do; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Adenilson Cavalcanti da Silva. Discriminação de espécies de mamíferos via tricologia com descritores quantitativos de forma utilizando processamento digital de imagens, visão artificial e análise de formas. 2006. Dissertação (Mestrado em Ecologia Aplicada) - Universidade de São Paulo.

29.
SANTANA, Regina Helena Carlucci; SATO, Liria Matsumoto; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Caio Peres Sabo. Avaliação de desempenho com algoritmos de escalonamento em clusters de servidores web. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

30.
BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; TAVARES, Fernanda de São Sabbas; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Antonioni de Freitas Vieira. Identificação de relâmpagos e sprites na atmosfera pelo imageador ALIS abordo do satélite científico EQUARS.. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

31.
PEDRINI, Hélio; BRUNO, O. M.; GEUS, Klaus de. Participação em banca de Maurício Rafael Maurer. Reconstrução Tridimensional de Imagens de Microscopia de Luz. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Paraná.

32.
BRUNO, O. M.; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; PESSOA, José Dalton Cruz. Participação em banca de Mário Augusto Pazoti. CITRUSVIS - Um sistema de visão computacional para a identificação do fungo Guignardia citricarpa, causador da mancha preta em citros. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

33.
NONATO, Luis Gustavo; BRUNO, O. M.; SCHIABEL, Liliane Ventura. Participação em banca de Rodrigo Silva Duran. Modelador e simulador do sistema visual humano. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

34.
BRUNO, O. M.; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; OLIVEIRA, Giancarlo Conde Xavier. Participação em banca de Mauricio Falvo. Identificação de espécies vegetais por meio de análise do contorno foliar - uma abordagem bio-inspirada. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

35.
BRUNO, O. M.; NONATO, Luis Gustavo; FALCÃO, Alexandre Xavier. Participação em banca de Julio Cecsar Torelli. Implementação paralela da transformada de distância euclidiana exata. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

36.
SANTANA, Marcos José; BRUNO, O. M.; SATO, Liria Matsumoto. Participação em banca de Valéria Quadros dos Reis. Escalonamento em Grids computacionais - estudo de caso. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

37.
NONATO, Luis Gustavo; BRUNO, O. M.; SCHIABEL, Liliane Ventura. Participação em banca de Rodrigo Silva Duran. Modelo de simulação do olho humano. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

38.
BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; BRUNO, O. M.; OLIVEIRA NETO, Manuel Menezes de. Participação em banca de Kátia Luciene Scorsolini Alexandre. Aplicação de contornos ativos em modelagem baseada em imagens. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

39.
NONATO, Luis Gustavo; BRUNO, O. M.; SCHIABEL, Liliane Ventura. Participação em banca de Rodrigo Silva Duran. Modelador e simulador do sistema visual humano. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

40.
NONATO, Luis Gustavo; SCHIABEL, Liliane Ventura; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Rodrigo Silva Duran. Modelador e simulador do sistema visual humano. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

41.
BRUNO, O. M.; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; OLIVEIRA, Giancarlo Conde Xavier. Participação em banca de Mauricio Falvo. Identificação de espécies vegetais por meio da análise do contorno foliar - uma abordagem bio-inspirada. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

42.
BRUNO, O. M.; NONATO, Luis Gustavo; FALCÃO, Alexandre Xavier. Participação em banca de Julio Cesar Torelli. Implementação paralela da transformada de distância euclidiana exata. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

43.
SANTANA, Marcos José; BRUNO, O. M.; SATO, Liria Matsumoto. Participação em banca de Valéria Quadros dos Reis. Escalonamento em Grids computacionais - estudo de caso. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

44.
BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; BRUNO, O. M.; RODRIGUES, Evandro Luis Linhari. Participação em banca de Kátia Luciene Scorsolini Alexandre. Aplicação de contornos ativos em modelagem baseada em imagens. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

45.
BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; REZENDE, Solange Oliveira; LANDELL, Marcos Guimarães de Andrade; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Desirée Nagliati Dias. Identificação da Infecção de Folhas da Cana-de-Açúcar por Ferrugem através de Técnicas de Análise de Cores.. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

46.
SANTANA, Marcos José; BRUNO, O. M.; SLAETS, Jan Frans Willem. Participação em banca de Hermes Pimenta de Moraes Júnior. Ferramentas de avaliação de desempenho para servidores web: análise, implementação de melhorias e testes. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

47.
GONZAGA, Adilson; BRUNO, O. M.; ALVES, José Marcos. Participação em banca de Ricardo Soares Rubin. Estudo de parâmetros para caracterização de fraturas ósseas experimentais utilizando visão computacional. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Escola de Engenharia de São Carlos.

48.
BRUNO, O. M.; COSTA, Luciano da Fontoura; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo. Participação em banca de Ricardo Fabbri. Comparação e desenvolvimento de algoritmos de tranformada de distância euclidiana e aplicações. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

49.
BRUNO, O. M.; SANTANA, Regina Helena Carlucci; TRAVIESO, Gonzalo. Participação em banca de Christian Cesar Bones. Paralelização da transformada de Hough. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

50.
TRAINA, Agma Juci Machado; NUNES, Fátima de Lourdes Santos; GONZAGA, Adilson; BRUNO, O. M.; MARQUES, Paulo M; PAIVA, Maria Stela Veludo de. Participação em banca de Luis Marcelo Bortolotti. Recuperação de imagens médicas por conteúdo considerando regiões definidas pela energia. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

51.
BRUNO, O. M.; TRAINA, Agma Juci Machado; BERNACCI, Luís Carlos. Participação em banca de Rodrigo de Oliveira Plotze. Identificação de espécies vegetais através da análise da forma interna de órgãos foliares. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

52.
FIGUEIREDO, O. A.; MOREIRA, D. A.; GUDWIN, R. R.; TRAINA JUNIOR, C.; BRUNO, O. M.; TREVELIN, L. C.. Participação em banca de Orlando de Andrade Figueiredo. Implementação de espaços de tuplas do tipo JavaSpaces. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

53.
BRUNO, O. M.; SANTANA, Regina Helena Carlucci; CESAR, P.. Participação em banca de Arion de Campos Junior. Interface Gráfica para um Ambiente de Escalonamento Flexível e Dinâmico. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Teses de doutorado
1.
BRUNO, O. M.. Participação em banca de Leandro Nogueira Couto. Caracterização e análise de texturas estáticas e dinâmicas utilizando redes complexas, caminhadas determinísticas e campos vetoriais. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

2.
BRUNO, ODEMIR M; CARRILHO, E.; COLATO, A.; LEMKE, N.; ARENZON, J. J.. Participação em banca de Humberto Antunes de Almeida Filho. Redes complexas em sistemas celulares e moleculares de plantas. 2018. Tese (Doutorado em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos.

3.
BAPTISTA, M.S.; MARTINEZ, Alexandre Souto; TRAVIESO, G.; CHALCO, J.P.M.; Bruno, Odemir M.. Participação em banca de Marina Jeaneth Machicao Justo. Padrões e pseudoaleatoriedade usando sistemas complexos. 2017. Tese (Doutorado em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos.

4.
BRUNO, ODEMIR M. Participação em banca de Juliano Jinzenji Duque. Avaliação de métodos de análises não lineares em sinais eletroencefalográficos na presença de oscilações de alta frequência em pacientes portadores de epilepsia refratária. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto.

5.
BRUNO, ODEMIR M. Participação em banca de Marcos William da Silva Oliveira. Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho. 2016. Tese (Doutorado em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos.

6.
BRUNO, O. M.; FONTANARI, J. F.; ALFONSO, N. F. C.; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; MORANDIN JUNIOR, O.. Participação em banca de Maurício Falvo. Método de mapeamento espaço-espectral em imagens multiespaciais e sua aplicação em tecidos vegetais. 2015. Tese (Doutorado em Física Computacional) - Universidade de São Paulo - USP.

7.
BRUNO, O. M.. Participação em banca de Núbia Rosa da Silva. Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia. 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

8.
TINÓS, R.; CARVALHO, A.C.P.L.F.; BRANDÃO, M.M.; MATIOLI, S.R.; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Lariza Laura de Oliveira. Algoritmos evolutivos aplicados na investigação da adaptabilidade do código genético. 2015. Tese (Doutorado em Programa Interunidades em Bioinformática) - Universidade de São Paulo - USP.

9.
TRAINA, Agma Juci Machado; GONZAGA, Adilson; Santos, A. C.; Gutierrez, M. A.; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Carolina Yukari Veludo Watanabe. Métodos de apoio ao diagnóstico médico por imagens usando regras de associação e redes complexas. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
Bruno, O.M.; SOUZA, E. C. P.; PAULOVICH, F. V.; PEDRINI, Hélio; BARRERA, J.. Participação em banca de Wesley Nunes Gonçalves. Análise de texturas estáticas e dinâmicas e suas aplicações em biologia e nanotecnologia. 2013. Tese (Doutorado em Física computacional (IFSC)) - Universidade de São Paulo.

11.
Bruno, O.M.; ANDRICOPULO, A. D.; NEVES, L. A. P.; GROPPO JUNIOR, M.; LIANG, Z.. Participação em banca de Dalcimar Casanova. Redes complexas em visão computacional com aplicações em bioinformática. 2013. Tese (Doutorado em Física computacional (IFSC)) - Universidade de São Paulo.

12.
BRUNO, O. M.; PEDRINI, Hélio; NONATO, Luis Gustavo; Mascarenhas, N. D. D.; ALFONSO, N. F. C.. Participação em banca de João Batista Florindo. Descritores fractais aplicados à análise de texturas. 2013. Tese (Doutorado em Física computacional (IFSC)) - Universidade de São Paulo.

13.
Murta Junior, L. O.; Neves, UPC; SANTOS, S. A.; BRUNO, O. M.; CESAR JR, Roberto Marcondes. Participação em banca de Isaias José Amaral Soares. Desenvolvimento de uma base de funções paramétricas para interpolação de imagens médicas. 2013. Tese (Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia) - Universidade de São Paulo.

14.
Neves, UPC; Felipe, J. C.; Salmon, CEG; BRUNO, O. M.; Mascarenhas, N. D. D.. Participação em banca de Ivan Christensen Nali. Estudo avaliativo da informação mútua generalizada e de métricas clássicas como medidas de similaridades para corregistro em imagens fractais e cerebrais. 2012. Tese (Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia) - Universidade de São Paulo.

15.
MARTINEZ, Alexandre Souto; Drugowich, J R; Caliri, A; BRUNO, O. M.; Arashiro, E. Participação em banca de Rodrigo Silva González. Funções Generalizadas, Modelos de Crescimento Contínuos e Discretos e Caminhadas Estocásticas em Meios Desordenados. 2011. Tese (Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia) - Universidade de São Paulo.

16.
BRUNO, O. M.; Felipe, J. C.; Mascarenhas, N. D. D.; Torres, R. da S.; TRAINA, Agma Juci Machado. Participação em banca de André Ricardo Backes. Estudos de métodos de análise de complexidade em imagens. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

17.
BRUNO, O. M.; COSTA, Luciano da Fontoura; Felipe, J. C.; GONZAGA, Adilson; TRAINA, Agma Juci Machado. Participação em banca de Rodrigo de Oliveira Plotze. Visão artificial e morfometria na análise e classificação de espécies biológicas. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

18.
Murta Junior, L. O.; Júnior, J. E.; BRUNO, O. M.; Carneiro, A. A. O.; Schiabel, H.. Participação em banca de Erbe Pandini Rodrigues. Avaliação de métricas para o corregistro não rígido de imagens médicas. 2010. Tese (Doutorado em Física Aplicada à Medicina e Biologia) - Universidade de São Paulo.

19.
OLIVEIRA, M. C. F.; Mello, R. F.; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Marcio Oliveira Almeida. Avaliação de desempenho de algoritmos paralelos para uma plataforma de mineração visual. 2009. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

20.
COSTA, Luciano da Fontoura; TRAVIESO, Gonzalo; Sene, F. M.; OLIVEIRA, M. C. F.; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Leandro Carrijo Cintra. Técnicas para análise do crescimento e movimento de células neurais. 2009. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade de São Paulo.

21.
ARMELIN, H. A.; BARRERA, J.; BRUNO, O. M.; GUBITOSO, M. D.; DOS SANTOS, R. M. Z.. Participação em banca de Luiz Carlos da Silva Rozante. Modelos discretos para sistemas de sinalização celular baseados no contato célula-célula. 2008. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade de São Paulo.

22.
Gruber, A.; FERREIRA, M. U.; Hirata, N. S. T.; BRUNO, O. M.; Lotufo, R. A.. Participação em banca de César Armando Beltrán Castañón. Análise e reconhecimento digital de formas biológicas para o diagnóstico automático de parasitas do gênero Eimeria. 2007. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade de São Paulo.

23.
SPOLON, R.; BRUNO, O. M.; SANTANA, Marcos José; TRAVIESO, Gonzalo; SLAETS, Jan Frans Willem; BUZATO, L. E.. Participação em banca de Renata Spolon. Um método para avaliação de desempenho de protocolos de sincronização otimista para simulação distribuída. 2001. Tese (Doutorado em Física) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Doutorado
1.
BRUNO, O. M.. Participação em banca de Mariane Barros Neiva. Reconhecimento de padrões em redes complexas com alta precisão utilizando análise espectral e redes neurais. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

2.
CASTANON, Cesar Beltran; Bruno, Odemir M.; TALAVERA, E.V.. Participação em banca de Cesar Augusto Olivares Poggi. Deep learning for patterns in chaos sequences. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Ingeniería) - Campus Pontificia Universidad Católica del Peru.

3.
PEDRINO, E.; LEVADA, A.; Bruno, O.M.. Participação em banca de Francisco Fambrini. Projeto de um sistema de sinais de neurônios em matriz de microeletrodos com ressonância estocástica. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

4.
MARTINEZ BRUNO, ODEMIR. Participação em banca de Tiago Pirola Ribeiro. Caracterização de texturas com o auxílio de redes complexas, padrões semânticos e projeções topológicas. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

5.
BRUNO, ODEMIR M. Participação em banca de Felipe Ferreira. Um modelo de execução dirigido pelos dados em processadores multi-core. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos.

6.
Bruno, O.M.; MIRANDA, P. B.; ROMERO, R. A. F.. Participação em banca de David Antônio Sbrissa Neto. Análise de imagens de fluorescência no diagnóstico de doenças em soja: ferrugem asiática e haste verde e retenção foliar. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos.

7.
BRUNO, O. M.; LIANG, Z.; AMANCIO, D. R.. Participação em banca de José Ricardo Furlan Ronqui. Comparação e caracterização de redes de interação de proteínas. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos.

8.
BRUNO, ODEMIR M. Participação em banca de Camilo Akimushkin Valencia. Dinâmica de redes complexas aplicada a reconhecimento de autoria. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos.

9.
BRUNO, O. M.; Lotufo, R. A.; NONATO, Luis Gustavo. Participação em banca de Filipi Nascimento Silva. Estrutura multiescala de redes complexas. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Física computacional (IFSC)) - Universidade de São Paulo.

10.
BRUNO, O. M.. Participação em banca de Leonardo Nascimento Ferreira. Mineração de dados em séries temporais usando redes complexas. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

11.
JOB, A. E.; BRUNO, O. M.; POZ, A. P. D.. Participação em banca de Alexandre Fioravante de Siqueira. Comparação e estimação computacional das propriedades de materiais utilizando a transformada wavelet. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Física) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

12.
Bruno, O.M.; SAITO, J. H.. Participação em banca de Eduardo Rafael Llapa Rodríguez. Análise textural de culturas de neurônios in vitro usando filtros de Gabor associadass aos registros eletrofisiológicos. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

13.
OLIVEIRA Jr, O. N.; Ruggiero, C. A.; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Paulino Ribeiro Villas Boas. Análise da incompleteza e amostragem em redes complexas. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Fisica (Sc)) - Universidade de São Paulo.

14.
BRUNO, O. M.; CESAR JR, Roberto Marcondes; BARCELOS, Célia Aparecida Zorzo. Participação em banca de Mário Augusto de Souza Liziér. Geração de malhas a partir de imagens com textura. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

15.
COSIN, L. F.; BRUNO, O. M.; TANNÚS, A.; SLAETS, Jan Frans Willem. Participação em banca de Luís Fernando Cosin. Reconstrução e Visualização Tridimensional de Imagens Obtidas por Tomografia de Ressonância Magnética. 2001. Exame de qualificação (Doutorando em Física) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Mestrado
1.
BRUNO, O. M.. Participação em banca de Allef Pablo Araújo da Silva. Técnicas de classificação textual utilizando grafos. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Física) - Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto.

2.
BRUNO, O. M.. Participação em banca de Odemir Martinez Bruno. Avaliação, seleção de modelos e detecção de outliers em espaços e subespaços de dados. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

3.
BRUNO, O. M.. Participação em banca de Rogers Silva de Cristo. Método de realce automático de contraste aplicado à microscopia in situ no contexto da fermentação etanólica industrial. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

4.
BRUNO, ODEMIR M. Participação em banca de Rômulo Bourget Novas. Processamento, extração de características e análise morfométrica automatizada de fibras mielínicas. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Física) - Faculdade de Filosofia, Ciências e Letras de Ribeirão Preto.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
MARQUES, Eduardo; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Mie Taniguchi.Sistema de Portal Corporativo. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bel Em Informática) - Universidade de São Paulo.

2.
BRUNO, O. M.; FORTES, R. P. M.. Participação em banca de Nlton Jorge Monteiro Tavares Borges.Utilização do EzPublish como ferramenta para publicação e gerenciamento de conteúdo em páginas Web. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bel Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

3.
BRUNO, O. M.; BRAGA, Rosana Teresinha Vaccare. Participação em banca de Thiago Teixeira de Abreu.Desenvolvimento e pesquisa em telemedicina. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharel Em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

4.
MALDONADO, José Carlos; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Diego Fiori de Carvalho.Confidencialidade digital: uma abordagem em esteganografia de vídeos. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharel Em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

5.
BRUNO, O. M.; MONARD, Maria Carolina. Participação em banca de Ruy Alberto Pisani Altafim.Desenvolvimento de um aplicativo para otimização de custo de um composto nutricional. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharel Em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

6.
OSÓRIO, L. F.; BRUNO, O. M.; MONARD, Maria Carolina. Participação em banca de Luciano Françoso Osório.Projeto de Graduação. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bel Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

7.
CINTRA, L. C.; BRUNO, O. M.; MONARD, Maria Carolina. Participação em banca de Leandro Carrijo Cintra.Projeto Supervisionado I. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bel Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

8.
MORAES, P. A.; BRUNO, O. M.; MONARD, Maria Carolina. Participação em banca de Priscila Aparecida Moraes.Proposta de Desenvolvimento de uma Ferramenta de Hardware Reconfigurável para Algoritmos Genéticos. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bel Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

9.
BRUNO, O. M.; MONARD, Maria Carolina. Participação em banca de Paulo Marcelo Oliveira da Silva.Desenvolvimento de aplicações para web utilizando as tecnologias JavaServer Pages e JavaServlets. 2001. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bel Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Outros tipos
1.
TRAINA, Agma Juci Machado; BRUNO, O. M.; GONZAGA, Adilson. Participação em banca de Carolina Yukari Veludo Watanabe da Silva. Extração de características de imagens médicas utilizando wavelets para mineração de imagens e auxílio ao diagnóstico. 2006. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

2.
BRUNO, O. M.; COSTA, Luciano da Fontoura; NONATO, Luis Gustavo. Participação em banca de Leandro Henrique Oliveira Fernandes. Simulação tridimensional do processo de acomodação do olho humano. 2006. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

3.
BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; BRUNO, O. M.; SCHARCANSKI, Jacob. Participação em banca de Davi Pereira dos Santos. Análise de textura aplicada em sensoreamento remoto. 2006. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

4.
TRAINA, Agma Juci Machado; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; GONZAGA, Adilson; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Joselene Marques. Técnicas de realimentação de relevância para recuperação por conteúdo de imagens médicas visando diminuir a descontinuidade semântica. 2005. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

5.
BRUNO, O. M.; TRAINA, Agma Juci Machado; COSTA, Luciano da Fontoura. Participação em banca de André Ricardo Backes. Implementação e comparação de métodos de estimativa da dimensão fractal e sua aplicação à análise e processamento de imagens. 2005. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

6.
BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; BRUNO, O. M.; PAIVA, Maria Stela Veludo de. Participação em banca de Antonioni de Freitas Vieira. Identificação de relâmpagos e sprites na atmosfera pelo imageador ALIS a bordo do satélite científico EQUARS. 2005. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

7.
BRUNO, O. M.; SANTANA, Marcos José; SLAETS, Jan Frans Willem. Participação em banca de Valéria Quadro dos Reis. Grids Computacionais: Políticas de escalonamento. 2004. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

8.
MARQUES, Eduardo; BRUNO, O. M.; RODA, Valentin Obac. Participação em banca de Vanderlei Bonato. Projeto de um módulo básico de visão computacional baseado em computação reconfigurável aplicado a robôs móveis. 2004. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

9.
SANTANA, Regina Helena Carlucci; BRUNO, O. M.; TOLEDO, Franklina Maria Bragion de. Participação em banca de Caio Peres Sabo. Estudo e avaliação de algoritmos de balanceamento de carga em clusters de servidores WEB. 2004. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

10.
BRUNO, O. M.; MOREIRA, Jander; TRAINA, Agma Juci Machado. Participação em banca de Mauricio Falvo. Identificação de espécies arbóreas através da anélise do contorno foliar. 2004. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

11.
BRUNO, O. M.; SANTANA, Regina Helena Carlucci; NONATO, Luis Gustavo. Participação em banca de Julio Cesar Torelli. Implementação paralela da transformada exata da distância euclidiana. 2004. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

12.
BRUNO, O. M.; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; TORRE NETO, André. Participação em banca de Mário Augusto Pazoti. Um sistema de visão computacional para identificação do fungo Guignardia citricarpa, causador da mancha preta (MPC) em citros. 2004. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

13.
NONATO, Luis Gustavo; BRUNO, O. M.; SCHIABEL, Liliane Ventura. Participação em banca de Rodrigo Silva Duran. Modelador e visualizador do sistema visual humano. 2004. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

14.
TRAINA, Agma Juci Machado; GONZAGA, Adilson; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Luis Marcelo Bortolotti. Características de forma e textura para indexação e recuperação de imagens médicas por conteúdo. 2003. Outra participação, Universidade de São Paulo.

15.
BATISTA NETO, João Do Espirito Santo; LANDELL, Marcos Guimarães de Andrade; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Desirée Nagliati Dias. Identificação da contaminação da cana de açucar por ferrugem através de técnicas de análise de cores. 2003. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

16.
MOREIRA, Edson Do Santos; MONACO, Francisco José; PIMENTEL, Maria da Graça Campos; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Rodrigo Felício dos Santos. Gerenciamento de informações de contexto para ambientes móveis. 2003. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

17.
BRUNO, O. M.; SANTANA, Regina Helena Carlucci; MOREIRA, Jander. Participação em banca de Christian Cesar Bones. Paralelização da Transformada de Hough. 2003. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

18.
BRUNO, O. M.; TRAINA, Agma Juci Machado; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo. Participação em banca de Rodrigo de Oliveira Plotze. Identificação de espécies de vegetais através da análise da forma interna de órgãos foliares. 2003. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

19.
GONZAGA, Adilson; RODRIGUES, Evandro Luis Linhari; BRUNO, O. M.. Participação em banca de Eduardo Rafael Llapa Rodríguez. Segmentação automática de imagens médidas via contornos deformáveis por fluxo do vetor gradiente. 2003. Outra participação, Universidade de São Paulo.

20.
BRUNO, O. M.; SANTANA, Marcos José; PENTEADO, R. A. D.. Participação em banca de Hermes Pimenta Moraes Junior. Ferramentas de avaliação de desempenho para servidores WEB: análise, implementação de melhorias e testes. 2002. Outra participação, Universidade de São Paulo.

21.
TRAINA, Agma Juci Machado; OLIVEIRA, M. C. F.; BRUNO, O. M.. Participação em banca de José Fernando Rodrigues Júnior. Desenvolvimento de um framework para análise visual de informações suportando Data Mining em um sistema de arquivamento de imagens médicas. 2002. Outra participação, Universidade de São Paulo.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
MOREIRA, Edson Do Santos; BRUNO, O. M.; FORTES, R. P. M.; CESAR JR, Roberto Marcondes. Concurso público - Professor doutor MS3 - ICMC USP. 2009. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

2.
BRUNO, O. M.. Concurso público professor adjunto. 2008. Universidade Federal de São Carlos.

3.
RINO, L. H. M.; KERBAUY, M. T. M.; CANSIAN, A. M.; PENTEADO, R. A. D.; BRUNO, O. M.. Concurso público professor - Departamento de Ciência da Informação - UFSCar. 2002. Universidade Federal de São Carlos.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Workshop de Mapeamento Visual de Coleções de Documentos.Workshop de Mapeamento Visual de Coleções de Documentos. 2005. (Simpósio).

2.
ICOBICOBI - International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. ICOBICOBI - International Conference on Bioinformatics and Computational Biology - 14-16/05. 2003. (Congresso).

3.
III Congresso Brasileiro de Computação. III Congresso Brasileiro de Computação. 2003. (Congresso).

4.
III Workshop de informática aplicada a saúde.III Workshop de informática aplicada a saúde. 2003. (Oficina).

5.
IT Conference. IT Conference. 2003. (Congresso).

6.
I Workshop de informática aplicada ao meio ambiente.I Workshop de informática aplicada ao meio ambiente. 2003. (Oficina).

7.
Memória Virtual de São Carlos.Memória Virtual de S. Carlos. 2003. (Oficina).

8.
XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. XVI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2003. (Congresso).

9.
47 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria.47 Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria. 2002. (Encontro).

10.
Congresso Brasileiro de Computação e II Workshop de Informática Aplicada àSaúde. II Congresso Brasileiro de Computação e II Workshop de Informática Aplicada à Saúde. 2002. (Congresso).

11.
XIV Congresso da Sociedade Botânica de São Paulo. XIV Congresso da Sociedade Botânica de São Paulo. 2002. (Congresso).

12.
. simposio brasilieira de arquitetura. 2001. (Congresso).

13.
13th Symposium on Cmputer Architecture and High Performance Computing.13th Symposium on Cmputer Architecture and High Performance Computing. 2001. (Simpósio).

14.
I International Seminar on Bioeletronic Interfaces and III Workshop on Cybernetic Vision.I International Seminar on Bioeletronic Interfaces and III Workshop on Cybernetic Vision. 1999. (Seminário).

15.
International Symposium on Computer Graphics, Image Processing and Vision.International Symposium on Computer Graphics, Image Processing and Vision. 1998. (Simpósio).

16.
Third International Conference on Engineering of Complex Computer Systems. Third International Conference on Engineering of Complex Computer Systems. 1997. (Congresso).

17.
II International Workshop on Cybernetic Vision.II International Workshop on Cybernetic Vision. 1996. (Oficina).

18.
XIX Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada.XIX Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. 1996. (Encontro).

19.
II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1995. (Simpósio).

20.
VIII Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagem.VIII Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagem. 1995. (Simpósio).

21.
XVIII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada.XVIII Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. 1995. (Encontro).

22.
Workshop sobre Computação de Alto Desempenho.Worshop sobre Computação de Alto Desempenho. 1993. (Oficina).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
BRUNO, O. M.. I Workshop de Visão Computacional. 2005. (Congresso).

2.
VALLE FILHO, Adhemar Maria Do ; FERNANDES, Anita Maria da Rocha ; POLIZELLI, Demerval Luiz ; BRUNO, O. M. ; SANTOS, Rafael Duarte Coelho dos . II Workshop de Tecnologia da Informação aplicada ao Meio Ambiente. 2004. (Congresso).

3.
BRUNO, O. M.. IV Congresso Brasileiro de Computação. 2004. (Congresso).

4.
BRUNO, O. M.. I Workshop Memória Virtual de São Carlos. 2003. (Congresso).

5.
BRUNO, O. M.. I Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica em Computação Gráfica e Processamento de Imagens - SIBGRAPI 2003. 2003. (Congresso).

6.
BRUNO, O. M.. International Symposium on Computer Graphics, Image Processing and Vision. 1998. (Congresso).

7.
BRUNO, O. M.. IEEE - International Workshop on Cybernetic Vision. 1996. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Isabella de Cássia Lima Munhoz. Análise da plasticidade fenotípica de plantas e algas utilizando redes complexas e redes neurais. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

2.
Ana Carolina Ferreira Luchesi. Utilizando o aprendizado de máquinas para análise de órbitas caóticas. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Física Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

3.
Victor Augusto Alves Catanante. Melhoria de foco em imagens de microscopia por meio de análise multiescala. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).

4.
Ângela Silviane Moura Cunha. Aplicação da transformada de distância euclidiana em reconhecimento de padrões. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. (Orientador).

5.
Marcela Lopes Alves. Autômatos celulares e teoria do caos em reconhecimento de padrões em imagens. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Cesar Augusto Olivares Poggi. Deep learning for patterns in chaos sequences. Início: 2018. Tese (Doutorado em Doctorado en Ingeniería) - Pontificia Universidad Católica del Perú. (Coorientador).

2.
Leonardo Felipe dos Santos Scabini. Integração de redes neurais e redes complexas para a análise de propriedades topológicas e reconhecimento de padrões. Início: 2018. Tese (Doutorado em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

3.
Daniel Cesar Braz. Redes complexas aplicadas em imagens médicas. Início: 2018. Tese (Doutorado em Doutorado em Fisica Aplicada - Instituto de Física de São Carlos/USP/SÃO CA) - Universidade de São Paulo. (Coorientador).

4.
Antônio Augusto Adami Pires. Redes metabólicas em Spirulina sp. Início: 2018. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Instituto de Matemática e Estatística. (Orientador).

5.
Lucas Correia Ribas. Modelagem e análise de redes complexas para visão computacional. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

6.
Rayner Harold Montes Condori. Identificação e plasticidade de tecido vegetal utilizando sistemas complexos. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. (Orientador).

7.
Gisele Helena Barboni Miranda. Reconhecimento de padrões em redes complexas por meio de autômatos. Início: 2013. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

Supervisão de pós-doutorado
1.
Marina Jeaneth Machicao Justo. Início: 2018. Instituto de Física de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

2.
Jan Baetens. Início: 2017. Universidade de São Paulo.

Iniciação científica
1.
João Pedro do Valle Alvarenga. Estudo da dinâmica de mapas caóticos acoplados em uma abordagem de deep zoom. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Engenharia Física) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
Filipe Antunes Marinho. Circuitos eletrônicos para produzir sinais caóticos e sequencias aleatórios. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Física Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

3.
Yan Eiji Matuhara. Plasticidade fenotípica de microalgas verdes. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciências Biológicas) - Universidade Federal de São Carlos. (Orientador).

4.
Laura Beatriz Inocente. Estudo da dinâmica de distribuição espacial de estômatos de folhas de Arabidosis thaliana sp. expostas a fatores de estresse abióticos. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Biotecnologia) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

5.
Camila Reis de Godoy. Plasticidade fenotípica em microalgas verdes. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciências Biológicas) - Universidade Federal de São Carlos. (Orientador).

6.
João Vítor Bevilacqua de Souza Merenda. Automação de câmaras de crescimento de plantas. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

7.
Bruno Piazera Larsen. Estudo de sistemas caóticos para criptografia. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Bacharel Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. (Orientador).

Orientações de outra natureza
1.
Quynh Ngo. Modelling and visualisation of graphs in chaotical systems. Início: 2018. Orientação de outra natureza. Universidade de São Paulo. Westfälische Wilhelms-Universität Münster. (Orientador).

2.
Joschka Huellmann. Network analysis of social group. Início: 2018. Orientação de outra natureza. Universidade de São Paulo. Westfälische Wilhelms-Universität Münster. (Orientador).

3.
Wouter Naessens. Study of fouling using stereomicroscopy and image analysis. Início: 2017. Orientação de outra natureza. Universidade de São Paulo. Fonds voor Wetenschappelijk Onderzoek - Vlaanderen. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Leonardo Felipe dos Santos Scabini. Análise de imagens multiespectrais através de redes complexas. 2018. Dissertação (Mestrado em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

2.
Alex Josue Florez Farfan. Environment for the analysis and comparison of texture descriptors. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

3.
Lucas Correia Ribas. Análise de texturas dinâmicas baseada em sistemas complexos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

4.
Mariane Barros Neiva. Métodos de pré-processamento de textura para otimizar o reconhecimento de padrões. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

5.
Carolina Elisa Guillén Valencia. Sistema de análise de imagens SEBS por microscopia de força atômica. 2014. Dissertação (Mestrado em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

6.
Elias Ximenes Neto. Detecção de gestos manuais utilizando câmeras de profundidade. 2014. Dissertação (Mestrado em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

7.
Lucas Assirati. Entropia aplicada ao reconhecimento de padrões em imagens. 2014. Dissertação (Mestrado em Física Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

8.
Marina Jeaneth Machicao. Autômatos celulares caóticos aplicados na Criptografia e Criptoanálise. 2013. Dissertação (Mestrado em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

9.
Juan Herbert Chuctaya Humari. Análise de textura de imagens celulares de tecidos bucais para a detecção de câncer. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

10.
Alvaro Manuel Gómez Zúñiga. SISTEMA DE VISÃO ARTIFICIAL PARA IDENTIFICAÇÃO DO ESTADO NUTRICIONAL DE PLANTAS. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

11.
Wesley Nunes Gonçalves. Caminhadas determinísticas em redes complexas aplicadas em visão computacional. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

12.
Leandro Henrique Oliveira Fernandes. Simulação de fenômenos óticos e fisiológicos do sistema de visão humano. 2008. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

13.
Dalcimar Casanova. Análise de textura aplicada no reconhecimento de órgãos foliares. 2008. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

14.
Jarbas Joaci de Mesquita Sá Junior. Identificação de espécies vegetais por meio de análise de imagens microscópicas de folhas. 2008. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

15.
Leandro Paganotti Brasil. Simulação e Modelamento da Retina Sensorial no Projeto Olho Virtual. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

16.
André Ricardo Backes. Implementação e comparação de estimativa da dimensão fractal e sua aplicação à análise e processamento de imagens. 2006. 83 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

17.
João Batista Florindo. Análise de Dados Funcionais Aplicada à Geração de Descritores de Assinaturas de Dimensão Fractal. 2006. 0 f. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

18.
Julio Cesar Torelli. Implementação paralela da transformada de distância euclideana exata. 2005. 91 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

19.
Mário Augusto Pazoti. CITRUSVIS - Um sistema de visão computacional para a identificação do fungo Guignardia citricarpa, causador da mancha preta em citros. 2005. 119 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

20.
Mauricio Falvo. Identificação de espécies vegetais por meio da análise do contorno foliar - uma abordagem bio-inspirada. 2005. 130 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

21.
Ricardo Fabbri. Comparação e desenvolvimento de algoritmos de transformada de distância euclidiana e aplicações. 2004. 73 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

22.
Christian Cesar Bones. Paralelização da transformada de Hough. 2004. 116 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

23.
Rodrigo de Oliveira Plotze. Identificação de espécies vegetais através da análise da forma interna de órgãos foliares. 2004. 152 f. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Orientador: Odemir Martinez Bruno.

Tese de doutorado
1.
Humberto Antunes de Almeida Filho. Redes complexas em sistemas celulares e moleculares de plantas. 2018. Tese (Doutorado em Curso de Pós-Graduação em Física Aplicada - Opção Biomolecular) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

2.
Marina Jeaneth Machicao Justo. Padrões e pseudoaleatoriedade usando sistemas complexos. 2017. Tese (Doutorado em Física computacional (IFSC)) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

3.
Marcos William da Silva Oliveira. Análise de textura em imagens de folha para diagnose nutricional precoce em culturas de milho. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

4.
Maurício Falvo. Métodos de mapeamento espaço-espectral em imagens multiespectrais e sua aplicação em tecidos vegetais. 2015. Tese (Doutorado em Física Computacional) - Universidade de São Paulo - USP, . Orientador: Odemir Martinez Bruno.

5.
Núbia Rosa da Silva. Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia. 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

6.
Dalcimar Casanova. Redes complexas aplicadas em visão computacional. 2013. Tese (Doutorado em Física computacional (IFSC)) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

7.
João Batista Florindo. Descritores Fractais aplicados à análise de texturas. 2013. Tese (Doutorado em Física computacional (IFSC)) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

8.
Wesley Gonçalves Nunes. Textura dinâmicas e estáticas e suas aplicações em bioinformática e nanotecnologia. 2013. Tese (Doutorado em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos, . Orientador: Odemir Martinez Bruno.

9.
Humberto Antunes de Almeida Filho. Caracterização de fisiologia celular e molecular de plantas por redes complexas. 2013. Tese (Doutorado em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

10.
Núbia Rosa da Silva. Análise e reconhecimento de padrões de movimento em sequências de imagens. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Orientador: Odemir Martinez Bruno.

11.
Rodrigo de Oliveira Plotze. Visão artificial e morfometria na análise e classificação de espécies biológicas. 2010. 0 f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Orientador: Odemir Martinez Bruno.

12.
André Ricardo Backes. Estudos de métodos de análise de complexidade em imagens. 2010. 0 f. Tese (Doutorado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

13.
Mauricio Falvo. Estudo da análise de textura multi-escala e suas aplicações no reconhecimento de plantas. 2010. Tese (Doutorado em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos, . Orientador: Odemir Martinez Bruno.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Jarbas Joaci de Mesquita Sá Júnior. 2017. Instituto de Física de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Odemir Martinez Bruno.

2.
João Batista Florindo. 2015. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Odemir Martinez Bruno.

3.
Dalcimar Casanova. Descritores fractais de texturas aplicados na identificação foliar e plasticidade anatômica. 2015. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Odemir Martinez Bruno.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Hugo da Silva Bonfietti. Um sistema de identificação de placas de veículos. 2006. 44 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharel Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

2.
João Batista Florindo. Segmentação de sinais pelo método de Mumformd-Shah aplicada à análise da curvatura da córnea. 2005. 45 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharel Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

3.
João Batista Florindo. Segmentação de sinais pelo método de Mumford-Shah aplicada à geração de padrões. 2005. 52 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharel Em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

4.
Rafael Vidal Aroca. Implementação de aplicações e melhorias no DIP. 2005. 53 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharel Em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

5.
André Ricardo Backes. Módulo de Automação e Gerenciamento de Experimentos e da Visualização 3D para o ImageLab. 2003. 20 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharel Em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

Iniciação científica
1.
João Vítor Bevilacqua de Souza Merenda. Sistema de controle de ambiente para análise de plantas. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

2.
Leonardo Giovanni Prati. Classificação automática das regras de autômatos celulares elementares. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Física Computacional) - Universidade de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

3.
João Vitor Bevilacqua de Souza Merenda. Instrumentação eletrônica aplicada à biologia vegetal. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Física - Teórico-Experimental) - Universidade de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

4.
Emilio Frari Galera. Filtros anisotrópicos baseados em Automatos Celulares. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Física Computacional) - Instituto de Física de São Carlos. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

5.
Allan da Silva Pinto. Algoritmo de colônias de formigas aplicado em imagens. 2010. Iniciação Científica - Instituto de Física de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

6.
Leonardo André Rodrigues Rosa Lagares. Metodologia das Redes Complexas para a Análise da Morfologia e da Dinâmica de Crescimento dos Fungos. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia física) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

7.
Anderson Gonçalves Marco. Algoritmos de criptografia baseados em sistemas caóticos. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Bel Em Informática) - Universidade de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

8.
Anderson Gonçalves Marco. Implementação de rotinas de ótimo desempenho para ambientes de programação científica. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Bel Em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

9.
Thiers de Medeiros Sardinha. Metodologia de visão artificial para análise morfométrica do arroz (gênero Oryza). 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Bel Em Informática) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

10.
Adriana Bortoleto Bruno. Inferência de características urbanísticas por meio da análise de complexidade de imagens por sensoriamento remoto. 2007. Iniciação Científica - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

11.
Rafael Vidal Aroca. Uma Plataforma Distribuída de Instrumentação - DIP. 2005. 31 f. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharel Em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

12.
Thiers de Medeiros Sardinha. Wavelets em análise de imagens. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharel Em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

13.
Davi Pereira dos Santos. Um ambiente computacional para suporte a biometria e análise de imagens. 2002. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharel Em Informática) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

Orientações de outra natureza
1.
Cesar Beltran Castanon. Programa de Aperfeiçoamento de Ensino para a disciplina SCE-527 - Computadores e Sociedade II. 2005. 10 f. Orientação de outra natureza - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

2.
Rodrigo de Oliveira Plotze. Programa de aperfeiçamento de ensino para a disciplina SCE - 557 Técnicas de Programação Web. 2004. 0 f. Orientação de outra natureza - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

3.
Julio Cesar Torelli. Programa de Aperfeiçoamento de Ensino para a disciplina sce-188 Arquitetura de Computadores. 2004. 0 f. Orientação de outra natureza - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

4.
Cesar Beltran Castanon. Programa de Aperfeiçoamento de Ensino para a disciplina sce-523 Computação Gráfica. 2004. 0 f. Orientação de outra natureza - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

5.
Mauricio Falvo. Programa de Aperfeiçoamento de Ensino para a disciplina sce-188 Arquitetura de Computadores. 2003. 0 f. Orientação de outra natureza - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

6.
Omar Andres Carmona Cortes. Programa de Aperfeiçoamento de Ensino para a disciplina SCE-218 - Sistemas Computacionais Distribuídos. 2002. 0 f. Orientação de outra natureza - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.

7.
Omar Andres Carmona Cortes. Programa de Aperfeiçoamento de Ensino para a disciplina SCE-510 - Organização de Computadores Digitais I. 2001. 0 f. Orientação de outra natureza - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Universidade de São Paulo. Orientador: Odemir Martinez Bruno.



Inovação



Patente
1.
 BRUNO, O. M.; Luz, P. H. C. ; Herling, V. R. ; Romualdo, L. M. ; Silva, F. de F. . Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens. 2011, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI11013680, título: "Método de avaliação nutricional e identificação de plantas cultivadas, por meio de imagens" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 01/05/2011; Concessão: 01/05/2011.

2.
 Bruno, O.M.; MARTINEZ, Alexandre Souto ; Marco, A. G. . MÉTODO DE CRIPTOGRAFIA EM MODO DE OPERAÇÃO CAÓTICO. 2010, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI1002551, título: "MÉTODO DE CRIPTOGRAFIA EM MODO DE OPERAÇÃO CAÓTICO" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 14/07/2010; Concessão: 14/07/2010.

3.
 BRUNO, O. M.; PAZOTI, Mário Augusto ; PESSOA, José Dalton Cruz . Method for identifying Guignardia citricarpa. 2006, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: US 8068132 B2, título: "Method for identifying Guignardia citricarpa" , Instituição de registro: United States Patent and Trademark Office. Depósito: 10/04/2006; Depósito PCT: 10/04/2006; Concessão: 29/11/2011.

4.
 Bruno, Odemir M.; PAZOTI, M. A. . MÉTODO DE IDENTIFICAÇÃO DO GUIGNARDIA CITRICARPA. 2005, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI0501535, título: "MÉTODO DE IDENTIFICAÇÃO DO GUIGNARDIA CITRICARPA" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 26/04/2005; Concessão: 21/09/2010.

5.
 CARVALHO, L. A. V. ; Bruno, Odemir M. . PROCESSO DE IDENTIFICAÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DE INDIVÍDUOS ATRAVÉS DA EXTRAÇÃO DE MEDIDAS BIOMÉTRICAS EM IMAGENS 'IN VIVO' DA RETINA HUMANA. 2005, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI0500196, título: "PROCESSO DE IDENTIFICAÇÃO E CARACTERIZAÇÃO DE INDIVÍDUOS ATRAVÉS DA EXTRAÇÃO DE MEDIDAS BIOMÉTRICAS EM IMAGENS 'IN VIVO' DA RETINA HUMANA" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 14/01/2005; Concessão: 06/02/2008.

6.
 PRADO, M. A. ; Bruno, Odemir M. ; BRUNO, A. B. . SISTEMA DE COMUNICAÇÃO E TRANSMISSÃO DE DADOS EM RODOVIAS OU VIAS URBANAS. 2008, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI0804998, título: "SISTEMA DE COMUNICAÇÃO E TRANSMISSÃO DE DADOS EM RODOVIAS OU VIAS URBANAS" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 10/11/2008; Concessão: 13/11/2012.


Projetos de pesquisa

Projeto de desenvolvimento tecnológico

Outros projetos


Educação e Popularização de C & T



Livros e capítulos
1.
BRUNO, O. M.; L. F. Estrozi ; BATISTA NETO, João Do Espirito Santo . Programando para a internet com PHP. 1. ed. Rio de Janeiro: Brasport, 2010.


Textos em jornais de notícias/revistas
1.
BRUNO, O. M.. Áreas matemáticas solucionam questões de medida. Jornal Primeira Página, São Carlos, SP, p. A11 - A11, 29 jul. 2012.

2.
BRUNO, O. M.; FAVERO, B. . Agência americana tenta burlar criptografia da internet há anos: entenda a tecnologia. Jornal Folha de São Paulo, São Paulo, SP, 17 set. 2013.

3.
CASTRO, F. ; BRUNO, O. M. ; CASANOVA, Dalcimar ; FLORINDO, J. B. ; Kolb, R. M. ; Rossatto, Davi Rodrigo . Pesquisadores da USP vencem desafio de identificação de plantas. Pesquisa FAPESP, São Paulo, SP, 15 fev. 2012.

4.
CASTRO, F. ; BRUNO, O. M. ; Luz, P. H. C. ; Herling, V. R. ; Romualdo, L. M. ; SILVA, F. F. ; MARIN, M. A. ; Zuniga, A. G. . Inteligência artificial na plantação. Pesquisa FAPESP, São Paulo, SP, 14 jun. 2011.

5.
CASTRO, F. ; BRUNO, O. M. ; MARTINEZ, Alexandre Souto ; Marco, A. G. . Criptografia caótica. Pesquisa FAPESP, São Paulo, SP, 13 jul. 2010.

6.
ROMERO, T. ; BRUNO, O. M. ; FABBRI, R. ; TORELLI, Julio Cesar ; COSTA, Luciano da Fontoura . Olhos de máquina. Pesquisa FAPESP, São Paulo, SP, 07 abr. 2008.

7.
ROMERO, T. ; BRUNO, O. M. ; PAZOTI, M ; PESSOA, José Dalton Cruz . Diagnóstico precoce de laranjais. Pesquisa FAPESP, São Paulo, SP, 06 mar. 2006.

8.
OLIVEIRA Jr, O. N. GARRAT, R. C. HERNANDES, A. C. OFNER, A. ORDONEZ, C. D. ZUCOLOTTO, V. CESPEDES, A. G. GUIDO, R. CATUNDA, T. MASTELARO, V. R. TORRES, A. P. LANDETTA, A. A. I. CUADROS, E. T. Souza Filho, L. V. CALFUCOY, E. A. T. THIEMANN, O. RENGIFO, E. M. ANDRICOPULO, A. D. BURNA, E. R. NAVARRO, M. REDIN, G. G. I. MIRANDA, P. B. GOMEZ, M. C. BRUNO, O. M. MUNOZ, P. A. G. , et al.HORJALEZ, E. NASHED, R. S. MISOGUTI, L. MESA, S. D. MENEZES, J. C. E. STRAUB, Y. L. D. KURACHI, C. ; Alunos estrangeiros participam do primeiro Estágio de Verão do IFSC. USP - São Carlos, São Carlos, SP, 05 fev. 2013.

9.
BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. ; SOARES, N. . Teorias permitem analisar complexidade de imagens. USP - São Carlos, São Carlos, SP, 02 jul. 2012.

10.
TONOLI, G. H. D. ; LARH, F. A. R. ; ELLENA, J. A. ; BACKES, A. R. ; BRUNO, O. M. ; MARTINS, F. T. . CAPES: teses do campus recebem prêmio e menção honrosa. USP - São Carlos, São Carlos, SP, 11 jun. 2012.

11.
BRUNO, O. M.; CASANOVA, Dalcimar ; FLORINDO, J. B. ; Kolb, R. M. ; ROSSATO, D. ; CASTRO, F. . Pesquisadores do IFSC vencem desafio de identificação de plantas. http://www.saocarlos.usp.br/index.php?option=com_content&task=view&id=8393&Itemid=121, São Carlos, SP, 24 fev. 2012.

12.
CASANOVA, Dalcimar ; FLORINDO, J. B. ; BRUNO, O. M. . IFSC se destaca em evento internacional de análise de imagens. USP - São Carlos, São Carlos, SP, 24 ago. 2011.

13.
BRUNO, O. M.; CASANOVA, Dalcimar ; FLORINDO, J. B. ; QUINTO, A. C. . Grupo do IFSC é destaque internacional na análise de imagens. USP - São Carlos, São Carlos, SP, 17 ago. 2011.

14.
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MONARD, Maria Carolina ; BRAGA, I. A. ; CASANOVA, Dalcimar ; BRUNO, O. M. ; COVOES, T. ; HRUSCHKA, E. ; NASCIMENTO, M. C. ; CARVALHO, A. ; TOLEDO, Franklina Maria Bragion de ; BATISTA, M. ; ROMERO, R. ; SILVA, M. ; DOI, D. ; MONTANARI, R. ; ROSA, O. ; GASPAR, L. . Membros do ICMC são premiados na Joint Conference 2010. USP - São Carlos, São Carlos, SP, 08 nov. 2010.

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BRUNO, ODEMIR M; SILVEIRA, E . Identificação de madeiras - Sistemas de visão computacional indicam a qualidade das tábuas e a espécie da árvore à qual elas pertencem. Revista Pesquisa FAPESP, São Paulo, 01 jul. 2017.

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BRUNO, O. M.; MENDES, J. F. F. . IFSC e Universidade de Aveiro. Assessoria de Comunicação ? IFSC/USP, 03 dez. 2013.


Apresentações de Trabalho
1.
BRUNO, O. M.. Sistemas complexos, reconhecimento de padrões e a agricultura do futuro. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
FURTADO, F. ; BRUNO, O. M. . Criptografia caótica. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

2.
BRUNO, O. M.; Marco, A. G. ; MARTINEZ, Alexandre Souto . Pesquisadores da USP criam sistema que promete mais segurança na internet. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

3.
BRUNO, O. M.. Tecnologia nacional quer melhorar segurança da web. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

4.
BRUNO, O. M.. Com base na teoria do caos, pesquisadores criam sistema de criptografia mais seguro. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

5.
BRUNO, O. M.. Criptografia caótica. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

6.
BRUNO, O. M.. Sistema criptográfico brasileño aumenta seguridad en internet. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

7.
BRUNO, O. M.. Brasil aumenta la seguridad en internet con un nuevo sistema criptográfico. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

8.
BRUNO, O. M.. Novo sistema de criptografia trará mais segurança à internet. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

9.
BRUNO, O. M.. Brasileiros criam criptografia baseada na teoria do caos. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

10.
BRUNO, O. M.; Marco, A. G. . Caos é base de novo sistema de criptografia. 2010. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

11.
BRUNO, O. M.. Olhos de máquina. 2008. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

12.
BRUNO, O. M.. Diagnóstico precoce de laranjais. 2006. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

13.
BRUNO, O. M.. Inteligência artificial na plantação. 2011. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

14.
BRUNO, O. M.. Pesquisadores da USP vencem desafio de identificação de plantas. 2012. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

15.
BRUNO, O. M.. IFSC é referência em reconhecimento de padrões em plantas. 2012. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

16.
BRUNO, O. M.. Pesquisa da USP com inteligência artificial evita prejuízo de safras de milho. 2011. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

17.
BRUNO, O. M.; CASANOVA, Dalcimar ; FLORINDO, J. B. ; FALVO, Mauricio . Programa pioneiro da USP de São Carlos vai mapear biodiversidade. 2012. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

18.
BRUNO, O. M.; Luz, P. H. C. ; Romualdo, L. M. ; Silva, F. de F. ; Zuniga, A. G. . Visão Computacional aumenta a produção da lavoura. 2011. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

19.
Machicao, MJ ; Marco, A. G. ; BRUNO, O. M. . Encrypting Pictures Using Chaotic Cellular Automata. 2012. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

20.
BRUNO, ODEMIR M. Agência USP 20 anos de atividade em prol da divulgação científica. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

21.
PAZ, J. P. ; Garcia-Cairasco, N ; BRUNO, ODEMIR M . Desvendando padrões, texturas, formas e funções complexas na natureza. 2016. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).


Redes sociais, websites e blogs
1.
BRUNO, O. M.. Site do Grupo de Pesquisa em Computação Científica. 2011. (Site).




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