Alneu de Andrade Lopes

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 18/10/2018


possui graduação em Engenharia Civil pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (1985), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (1995) e doutorado em Ciências da Computação pela Universidade do Porto (2001). Atualmente é professor doutor da Universidade de São Paulo. Atua na área de Inteligência Artificial e Aprendizagem de Máquina Proposicional e Relacional, principalmente nos seguintes temas: Mineração de Dados e Mineração de Redes Complexas. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Alneu de Andrade Lopes
Nome em citações bibliográficas
LOPES, A. A.;Andrade Lopes, Alneu;Lopes, Alneu de Andrade;Lopes, Alneu;Lopes, A. A.;Lopes, A. D. A.;Lopes, A. de A.;de Andrade Lopes, Alneu;LOPES, ALNEU A.;LOPES, A A;Alneu A Lopes;Alneu A. Lopes;Alneu Lopes;de Andrade Lopes;Andrade Lopes, de;AndradeLopes, de Alneu;Andrade Lopes, de Alneu

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.
Av Trabalhador São-Carlense, 400
Centro
13560970 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 668
Telefone: (16) 2739678
URL da Homepage: http://www.icmc.usp.br/pessoas/alneu


Formação acadêmica/titulação


1995 - 2001
Doutorado em Ciências da Computação.
Universidade do Porto, U.PORTO, Portugal.
Título: Regras e Casos: Uma Abordagem à Aprendizagem Relacional Multi-Estratégia, Ano de obtenção: 2001.
Orientador: Pavel B Brazdil.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Aprendizagem de Máquina; raciocínio baseado em casos; Programação Lógica por Indução; Combinação de Regras e Casos; Processamento de Linguagem Natural.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Informática.
1993 - 1995
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Raciocínio Baseado em Casos,Ano de Obtenção: 1997.
Orientador: Maria Carolina Monard.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Aprendizagem de Máquina; raciocínio baseado em casos; Representação de Conhecimento.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação.
Setores de atividade: Informática; Educação.
1978 - 1985
Graduação em Engenharia Civil.
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.




Formação Complementar


2000 - 2000
Extensão universitária em International Summer School On Kdd An Data Mining. (Carga horária: 60h).
Universidade Nova de Lisboa, UNL, Portugal.
1997 - 1997
Extensão universitária em European Summer School On Logic Language And Infor. (Carga horária: 80h).
Universite de Provence, França.
1995 - 1995
Machine Learning And Software Reuse. (Carga horária: 9h).
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC-USP, Brasil.
1995 - 1995
Inductive Logic Programming. (Carga horária: 18h).
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC-USP, Brasil.
1995 - 1995
Aprendizagem Proposicional Face a Problema Reais. (Carga horária: 12h).
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC-USP, Brasil.
1993 - 1993
Extensão universitária em Domótica. (Carga horária: 120h).
VI Escuela Brasileño Argentina de Informática, VI-EBAI, Argentina.
1993 - 1993
Aquisição e Representação de Conhecimento. (Carga horária: 18h).
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC-USP, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2002 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

2/2002 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

08/2009 - 12/2009
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0299 - Projeto Supervisionado ou de Graduação I
SCC0230 - Inteligência Artificial
SCC0227 - Seminários em Computação I
08/2009 - 12/2009
Ensino, Bacharelado Em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0532 - Tópicos Avançados de Inteligência Artificial
02/2009 - 07/2009
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0120 - Introdução à Ciência da Computação
02/2009 - 07/2009
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0120 - Introdução à Ciência da Computação
02/2009 - 07/2009
Ensino, Bacharelado Em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0238 - Seminários Avançados de Inteligência Artificial I
8/2008 - 12/2008
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
SCE5847 - Seminários de Computação II
08/2008 - 12/2008
Ensino, Bacharelado Em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE181 - Introdução à Ciência de Computação II
SCE551 - Tópicos Especiais em Banco de Dados
01/2008 - 07/2008
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Ciência da Computação
01/2008 - 07/2008
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Ciência da Computação
08/2007 - 12/2007
Ensino, Bacharelado Em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE554 Tópicos Avançados em Inteligência Artificial
08/2007 - 12/2007
Ensino, Física - Biomoleculares, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE288 Introdução à Computação
02/2007 - 07/2007
Ensino, Engenharia Aeronáutica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE103 Introdução à Ciencia da Computação
02/2007 - 07/2007
Ensino, Bacharelado Em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE241 Seminarios de Computação I
02/2007 - 07/2007
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE243 Seminários de Computação III
02/2007 - 07/2007
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
SCE5774 Introdução à Inteligência Artificial
8/2006 - 12/2006
Ensino, Bacharelado Em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE0545 - Computadores, sociedade e ética profissional
8/2006 - 12/2006
Ensino, Bacharelado Em Matemática Computacional, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE0181 Introdução à Ciência da Computação II
8/2006 - 12/2006
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagem de Programação e Aplicações
2/2006 - 7/2006
Ensino, Física Computacional, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE285 - Introdução à Programação
2/2006 - 7/2006
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCE400 - Introdução à Computação
8/2005 - 12/2005
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Ciência da Computação II
Resolução de Problemas
2/2005 - 7/2005
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Ciência da Computação I
Resolução de Problemas
2/2004 - 12/2004
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Teoria e Prática de Sistemas de Informação
8/2003 - 12/2003
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Inteligência Artificial
8/2003 - 12/2003
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Inteligentes
2/2003 - 7/2003
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Ciência da Computação
Teoria e Prática de Sistemas de Informação
8/2002 - 12/2002
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Inteligência Artificial
Tópicos Especiais em Banco de Dados
2/2002 - 7/2002
Ensino, Bacharelado em Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Teoria e Prática de Sistemas de Informação
Fundamentos de Sistemas de Informação II
Inteligência Artificial
Tópicos Especiais em Banco de Dados
Introdução à Ciência da Computação

United Nations Development Programme, UNDP, Brasil.
Vínculo institucional

2001 - 2001
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Prestação de serviços, Carga horária: 34

Atividades

5/2001 - 12/2001
Conselhos, Comissões e Consultoria, Unifisco, Programa de Modernização da Secretaria de Fazenda de Ms.

Cargo ou função
consultor.

Copaza Industria de Óleos Vegetais Ltda, COPAZA, Brasil.
Vínculo institucional

1990 - 1991
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas
Outras informações
Supervisor do Centro de Informação Supervisor do Centro de Processamento de Dados

Atividades

8/1990 - 3/1991
Serviços técnicos especializados , Centro de Processamento de Dados, Campo Grande.

Serviço realizado
Supervisor do Centro de Processamento de Dados.
1990 - 1990
Serviços técnicos especializados , Centro de Processamento de Dados, Campo Grande.

Serviço realizado
Supervisor do Centro de Informação.

Andrade Lopes Engenharia e Sistemas Ltda, ALES, Brasil.
Vínculo institucional

1987 - 1992
Vínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Sócio, Carga horária: 0

Atividades

12/1987 - 12/1992
Direção e administração, Andrade Lopes Engenharia e Sistemas Ltda, .

Cargo ou função
Sócio Diretor.
12/1987 - 12/1992
Serviços técnicos especializados , Andrade Lopes Engenharia e Sistemas Ltda, .

Serviço realizado
Projeto e execução de obras de engenharia civil.
12/1987 - 12/1992
Serviços técnicos especializados , Andrade Lopes Engenharia e Sistemas Ltda, .

Serviço realizado
Desenvolvimento de Sistemas Informáticos.

Empresa de Energia Elétrica de Mato Grosso do Sul, ENERSUL, Brasil.
Vínculo institucional

1986 - 1987
Vínculo: Servidor público ou celetista, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 0

Atividades

6/1986 - 10/1987
Serviços técnicos especializados , Empresa de Energia Elétrica de Mato Grosso do Sul, .

Serviço realizado
Desenvolvimento de Sistemas.

Sociedade Agro Pastoril Barcellos Ltda, SAPB, Brasil.
Vínculo institucional

1984 - 1986
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 0

Atividades

8/1984 - 5/1986
Serviços técnicos especializados , Sociedade Agro Pastoril Barcellos Ltda, .

Serviço realizado
Programador e Analista de Sistemas.


Linhas de pesquisa


1.
Machine Learning
2.
Data Mining
3.
Text Mining
4.
Complex Network
5.
Artificial Intelligence


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Graph-Based Total Recall Information Retrieval on Text Document Corpora
Descrição: In the real world, textual format is the common way of storing information. Thus automated techniques which help to group, extract topic, and classify textual documents, minimizing the need of human intervention, remain a worthwhile research topic. In this context, the Brazilian and Canadian groups have developed a number of techniques related to network-based text mining, to complement the traditional vector space model for representing textual corpora. More specifically, representing textual collections as networks of terms and documents. Algorithms that use a graph representation have several advantages since a graph representation: (1) avoids sparsity and ensures low memory consumption; (2) enables an optimal description of the topological structure of a dataset and associated operations; (3) provides local and global statistics of the dataset?s structure; and (4) allows extracting patterns which are not extracted by algorithms based on vector-space model [Breve et all, 2012]. By using such representations, a number of techniques has been developed for supervised, unsupervised, and semi-supervised learning by both groups. The Brazilian group?s methods are based on information propagation in bipartite networks and can be applied to different domains. In the textual domains, in which a collection of documents may be represented by document-term bipartite networks, the proposals range from text classification to soft clustering, including semi-supervised classification and topic extraction. The counterpart Canadian team is involved in a major ongoing project on total recall information retrieval (IR) in large noisy text datasets funded by NSERC and Boeing Canada. A different project that received funding from the Digging into Data program until late 2015 and continues under NSERC Discovery grant funding addresses total recall IR on a large corpus of biodiversity heritage text. As a motivating practical problem, this project also aims to expand the functionality and the utility of the Biodiversity Heritage Library (BHL) [BHL], a digital library of over 170 thousand volumes, and 49 million pages of biodiversity literature, dating since the 16th century, openly available to the global biodiversity community. The collaboration between the two teams will aim for novel approaches so that each team can improve their knowledge and usage of strategies, techniques and tools employed by the other, in the context of total recall IR for the BHL corpus. These opportunities will extend to the students working in these topics, who will experience international collaboration and internships at the partner institutions as part of the masters or doctoral projects..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Coordenador / Valejo, Alan - Integrante / Evangelos Milios - Integrante / fabiana góes - Integrante.Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Cooperação.
2015 - Atual
Análise e Mineração de Redes Sociais
Descrição: Redes sociais online são plataformas web que refletem as estruturas de redes sociais do mundo real, tais como redes de amizades, profissionais, familiares, entre outras. Nos últimos anos, o estudo das redes sociais tem atraído a atenção da comunidade científica pela sua variedade de aplicações, tais como: sistemas de recomendação de amizade, locais e produtos, sistemas de planejamento de viagens, e social cataloging, que permite aos usuários organizar suas coleções (de livros, músicas, lugares visitados, entre outros) enquanto interagem com outros usuários e anotam suas impressões e recomendações. Algumas dessas redes contém informações de geolocalização dos usuários que abrem portas para uma gama maior ainda de aplicações. Dada a natureza dinâmico-temporal, heterogênea e eventualmente georreferenciada das redes sociais, existem diferentes problemas a serem enfrentados. Este projeto endereça os seguintes problemas 1) formação de novos relacionamentos entre usuários; 2) detecção de comunidades e 3) análise de comportamento de grupos de usuários. O projeto relaciona-se com dois projetos de doutorado e um de mestrado, todos em andamento. Observa-se que grande parte das pesquisas em redes sociais abordam apenas o uso de informações do comportamento do par de usuários analisados ou de sua vizinhança, isto é informações locais. Esperamos neste projeto investigar em profundidade como o comportamento de grupos de usuários, e dados adicionais como geolocalização e temporais em redes heterogêneas impactam no problema de criação de novos relacionamentos e na dinâmica das redes sociais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) .
Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Coordenador / VALVERDE-REBAZA, JORGE - Integrante / Valejo, Alan - Integrante / ricardo Puma - Integrante.Financiador(es): (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2013 - Atual
Visual Text Analytics

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Maria Cristina Ferreira de Oliveira em 11/12/2013.
Descrição: Descrição: Esta proposta é vinculada ao projeto temático "Desafios na Visualização Exploratória de Dados Multidimensionais" (FAPESP 2011/227498) desenvolvida no ICMC-USP, e ao projeto "Visual Text Analytics" desenvolvido na Dalhousie University, no Canadá (https://projects.cs.dal.ca/visualtextanalytics/), em que o parceiro industrial é a empresa Aerolnfo Systems (Boeing Canada Operations Ltda.). Ambos os projetos tem, entre os seus objetivos, o desenvolvimento e melhoria de técnicas de apoio à análise visual de coleções de documentos textuais, o que demanda investigações em como integrar técnicas de mineração de texto com técnicas interativas de visualização para propor ferramentas que apoiem as pessoas em tarefas que demandam o entendimento de um cenário para tomada de decisão. Os desafios a serem enfrentados para obter ferramentas mais eficazes incluem: a busca por metáforas visuais adequadas para texto; a investigação de técnicas alternativas de pré-processamento de texto capazes de gerar modelos de representação semanticamente mais informativos; a extração e visualização de conceitos, nomes e relações em coleções de documentos grandes e ruidosas; a visualização de relações entre conceitos em texto como estruturas de grafo; o suporte à visualização e interação em tempo real, o que requer um cuidadoso compromisso entre processamento on-line e off-line; novas técnicas de visualização e de interação com texto que ajudem os especialistas de domínio a navegar pelo conteúdo do corpus ajustando a mineração e/ou a visualização. Integrantes: Maria Cristina Ferreira de Oliveira - Coordenador / Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Rosane Minghim - Integrante / Fernando Vieira Paulovich - Integrante / Axels Soto - Integrante / Evangelos Milios - Integrante..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2012 - Atual
Desafios em visualização exploratória de dados multidimensionais: novos paradigmas, escalabilidade e aplicações
Descrição: Este projeto visa desenvolver novas t écnicas e paradigmas que contribuam para o avan ço da área de visualiza ção de dados científi cos e abstratos, com ênfase no tratamento e manipulação de dados de alta dimensão, multimodais e variantes no tempo. Os novos paradigmas a serem desenvolvidos deverão fornecer met aforas visuais criadas a partir de t écnicas de proje ção multidimensional e árvores filogen éticas, buscando facilitar a compreensão, explora ção e minera ção visual de, entre outros, dados textuais, cole ções de imagens ou m úsicas e dados de sensoriamento em nanoescala. Al ém de primitivas geom etricas como unidade de representa ção visual, propomos usar estruturas de árvores e combina ções de entidades geom étricas com entidades abstratas a fi m de criar um arcabou ço uni ficado de manipula ção e representa ção visual de dados de alta dimensão. Este projeto tamb ém inova na proposta de trazer m étodos de visualiza ção e explora ção visual para o contexto de dispositivos port áteis. Os desenvolvimentos aqui propostos permitirão manter os grupos de pesquisa envolvidos na vanguarda da pesquisa na área, em ní vel mundial, fomentando a cria ção de propriedade intelectual nacional e a transferência tecnol ogica..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2013
Tratamento de Problemas Críticos e Aplicações Inovadoras de Visualização em Larga Escala
Descrição: Este projeto se insere no campo de Visualização de Dados e Analítica Visual, ambos os campos preocupados em propor alternativas para análise de dados complexos, multivalorados, e volumosos. Do ponto de vista da Visualização Computacional, nosso grupo de pesquisa vem desenvolvendo, ao longo de muitos anos, técnicas cujo objetivo é apoio à análise de dados multidimensionais, isto é, aqueles definidos por muitas variáveis ou atributos. O progresso da área levou a novas técnicas que são capazes de tratar dados cada vez mais numerosos com precisão. Muitos dos problemas relacionados a esta área, entretanto, ainda representam desafios em aberto. Este projeto também envolve problemas em vários outros campos, tais como análise de imagens, bioinformática, nanotecnologia e análise de redes sociais. Um objetivo objetivo do projeto é avançar o estágio de desenvolvimento de técnicas previamente desenvolvidas para o problema de forma a apoiar a solução de três problemas críticos: a escalabilidade do número de elementos tratados, o paradigma de visualização e a adaptabilidade para dados não numéricos. O segundo objetivo do projeto é adaptar tais técnicas para aplicões estratégicas para as quais nenhuma solução até o momento é satisfatória para o usuário final, isto é, o analista que precisa extrair conhecimento relevante dos dados. Este projeto pretende apresentar soluções computacionais para avançar no tratamento desses problemas, e testar as abordagens para dados de imagens, bio-sensores, sequências genéticas, redes sociais, comércio eletrônico e patentes, vários deles fornecidos através de parcerias em início ou mais avançadas. Este projeto também envolve problemas em vários outros campos, tais como análise de imagens, bioinformática, nanotecnologia e análise de redes sociais. O objetivo principal do projeto é avançar o estágio de desenvolvimento de técnicas previamente desenvolvidas para o o tratamento de dados multidimensionais complexos e de natureza variada, de forma a ap.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2010
INCT de Sistemas Embarcados Críticos
Descrição: A criação de um Instituto de Sistemas Embarcados Críticos é proposta neste projeto. O objetivo geral desse instituto é elevar o nível de conhecimento, competência e qualidade no país sobre o desenvolvimento desse tipo de sistema, considerando que se trata de tecnologia importante para apoiar o desenvolvimento de áreas estratégicas do país, como a do meio ambiente, a de segurança e defesa e a de agricultura. O projeto é abrangente e envolve grupos de pesquisadores de nove universidades brasileiras e sete empresas. Os principais objetivos mais específicos são o desenvolvimento de pesquisas para a construção de sistemas embarcados críticos com ênfase para veículos autônomos móveis e a construção de pelo menos dois protótipos de veículo, um aéreo e um terrestre, com o objetivo de serem transferidos para as empresas associadas, visando a possível fabricação e comercialização. Outros objetivos relevantes são a produção de uma metodologia que documente esse conhecimento e possa ser usada para o treinamento de pessoal formado na área; a produção de mestres e doutores e produção intelectual na forma de artigos científicos apresentados e publicados em conferências e periódicos de boa qualidade, bem como de patentes..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2007 - 2010
Modelagem Computacional de Sistemas Complexos utilizando Mineração de Dados, Imagens e Textos
Descrição: O objetivo geral deste projeto, o qual pode ser caracterizado como um projeto de pesquisa científica e tecnológica, é pesquisar, propor e desenvolver soluções para a representação, indexação, modelagem e análise de dados complexos para possibilitar que um analista do domínio possa compreender os inter-relacionamentos existentes nos dados, imagens e textos, de modo a auxiliá-lo a tomar decisões nos processos de recuperação de informação, descoberta de conhecimento e diagnóstico. O projeto visa o desenvolvimento de um ferramental teórico e prático que auxilie analistas na modelagem desse tipo de sistemas complexos, com foco nos temas de: indução de modelos simbólicos com aplicações em sériestemporais e dados sequenciais; anáise de bases de dados não-estruturados e semi-estruturados para mineração de textos; mineração de imagens em um sistema de arquivamento e recuperação de imagens médicas por conteúdo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (7) .
Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Maria Carolina Monard - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2005 - 2008
MinText: descoberta de conhecimento em dados não estruturados usando mineração de textos
Descrição: O foco principal deste projeto é a identificação de uma metodologia validada e confiável para manipular documentos textuais a partir da análise de seus conteúdos; possibilitando identificar tendências e categorias em uma grande massa de documentos com a intervenção mínima de um especialista de domínio na convergência do método - que poderá ser uma combinação integrada de vários métodos. Essa dificuldade de atingir consenso metodológico considerando a grande quantidade de informação disponível, nem sempre de qualidade e de real interesse, cria a demanda por ferramentas, quer automatizadas quer semi-automatizadas, que analisem os textos originais, de modo a filtrar o que é de fato útil. Com base nesses problemas, e também em soluções hoje mundialmente utilizadas, o objetivo deste projeto de pesquisa é desenvolver ferramentas automáticas e semi-automáticas para manipular dados não estruturados com base em mineração de textos, que indiquem as tendências conceituais em meio à fonte de material textual de um domínio do conhecimento, de forma clara. Neste projeto, a publicação científica, que é uma fonte de informação não estruturada, é o principal foco de análise. No caso de publicações científicas relacionadas com bioinformática, um dos objetivos é a investigação e desenvolvimento de novos métodos para a descoberta de relações entre genes baseada na literatura sobre genes. Para isso será necessário: Investigar métodos que aprimorem e complementem resultados obtidos por métodos de agrupamento de genes, como métodos de seleção de atributos e aprendizado não supervisionado; Identificar textos sobre um determinado gene, independente de seu nome, usando aprendizado de máquina; Tratar informações conflitantes extraídas de textos da literatura..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Maria Carolina Monard - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Solange Oliveira Rezende - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2005 - 2006
Social@MS: Um portal de indicadores socioeconômicos e de desenvolvimento sustentável de MS
Descrição: O objetivo geral da pesquisa é propor modelos e técnicas de Engenharia Web para especificar e implementar um portal social inovador, público e aberto na Web à comunidade - intitulado SOCIAL@MS - que socializa indicadores socioeconômicos e informações correlacionadas, objetivando construir coletivamente uma base de conhecimento sobre a realidade e o processo de transformação da gestão de políticas públicas em processos de desenvolvimento social sustentável. O portal reunirá um conjunto de variáveis e indicadores sobre a realidade social brasileira, abrangendo informações sobre saúde, educação, trabalho e rendimento, domicílios, famílias, grupos populacionais específicos e trabalho de crianças e adolescentes, entre outros aspectos, acompanhados de breves comentários sobre as características observadas nos diferentes estratos geográficos e populacionais do país relativamente a esses temas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Marcelo Turine - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio financeiro.
2004 - 2007
Infovis2: A repository of visual mining and information visualization and sonification techniques
Descrição: O uso de mapeamento visual para apoio à interpretação de dados é uma área muito promissora de pesquisa em ciência da computação devido à grande demanda gerada pela dimensionalidade, variedade, complexidade e volume dos conjuntos de dados além do atual estágio de maturidade da área de mapeamentos gráficos para representar informação. Tendo por base resultados anteriores do primeiro projeto InfoVis do grupo de pesquisa (finalizado em 2003) e também do pós-doutorado de pesquisadores deste projeto, o plano de pesquisa aqui apresentado propõe desenvolver um repositório de técnicas de visualização de informação, sonificação e mineração visual que deverá estar disponível na Internet para uso geral na estrutura de Peer-to-peer Web Services. Tais técnicas serão extensões de técnicas ou aplicações de conceitos resultantes dos trabalhos anteriores além de técnicas novas tratando problemas associados à alta dimensionalidade e à escala dos conjuntos de dados existentes..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Alneu de Andrade Lopes - Integrante / Rosane Minghim - Coordenador / Maria Cristina de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.


Revisor de periódico


2008 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Computers
2008 - Atual
Periódico: Brazilian Journal of Probability and Statistics
2009 - Atual
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society
2012 - Atual
Periódico: Information Sciences
2012 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
2013 - Atual
Periódico: Information Processing & Management
2014 - Atual
Periódico: Expert Systems (Print)
2014 - Atual
Periódico: Expert Systems (Online)
2015 - Atual
Periódico: Machine Learning
2015 - Atual
Periódico: International Journal of Modern Physics B
2016 - Atual
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2016 - Atual
Periódico: Applied Soft Computing (Print)
2016 - Atual
Periódico: APPLIED INTELLIGENCE
2018 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Cybernetics


Revisor de projeto de fomento


2007 - Atual
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
2005 - Atual
Agência de fomento: (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Lógicas e Semântica de Programas.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
3.
Grande área: Lingüística, Letras e Artes / Área: Lingüística / Subárea: Lingüística Aplicada/Especialidade: Processamento de Lingua Natural.
4.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Civil / Subárea: Construção Civil/Especialidade: Processos Construtivos.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2016
Produtividade em Pesquisa, CNPq.
2015
Best Paper Award (2nd place), 16th International Conference, CICLING 2015..
2014
Best Paper Award, 14th International Conference on Computational Science and Its Applications ? ICCSA 2014.
2009
Best Paper Award in the Information System Theme, ACM SAC 2009, 8?12 March, Honolulu - Hawai - USA.
1995
Dissertação de Mestrado com Distinção e Louvor, ICMC - USP.
1993
Mención Especial, Escola Brasileño Argentina de Informática.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

SCOPUS
Total de trabalhos:60
Total de citações:344
Lopes, Alneu A. - H-index: 10  Data: 17/10/2017

Outras
Total de trabalhos:84
Total de citações:672
Lopes, Alneu A. - H-index: 14  Data: 31/01/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
Valverde-Rebaza, Jorge Carlos2018Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; Roche, M. ; Pncelet, P. ; Lopes, Alneu de Andrade . The role of location and social strength for friendship prediction in location-based social networks. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, v. 54, p. 475-489, 2018.

2.
CORRÊA, EDILSON A.2018CORRÊA, EDILSON A. ; LOPES, ALNEU A. ; AMANCIO, DIEGO R. . Word sense disambiguation: a complex network approach. INFORMATION SCIENCES, v. 442443, p. 103-113, 2018.

3.
Valejo, Alan2018Valejo, Alan ; FERREIRA DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA ; FILHO, GERALDO P.R. ; Lopes, Alneu de Andrade . Multilevel approach for combinatorial optimization in bipartite network. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 151, p. 45-61, 2018.

4.
BERTON, L.2017BERTON, L. ; Faleiros, T. P. ; Valejo, Alan ; VALVERDE-REBAZA, JORGE ; Lopes, Alneu de Andrade . RGCLI: Robust Graph that Considers Labeled Instances for Semi-Supervised Learning. Neurocomputing (Amsterdam), v. 226, p. 238-248, 2017.

5.
ROSSI, R.2017ROSSI, R. ; Lopes, Alneu de Andrade ; Rezende, S. O. . Using bipartite heterogeneous networks to speed up inductive semi-supervised learning and improve automatic text categorization. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, v. 132, p. 94-118, 2017.

6.
Drury, Brett2017Drury, Brett ; Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; MOURA, MARIA-FERNANDA ; Lopes, Alneu de Andrade . A survey of the applications of Bayesian networks in agriculture. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 65, p. 29-42, 2017.

7.
Drury, Brett2017Drury, Brett ; FERNANDES, ROBSON ; Lopes, Alneu de Andrade . BrAgriNews: Um Corpus Temporal-Causal (Português-Brasileiro) para a Agricultura. LINGUAMÁTICA (BRAGA), v. 9, p. 41-54, 2017.

8.
FALEIROS, T. P.2017FALEIROS, T. P. ; GERALDELI ROSSI, RAFAEL ; LOPES, A. A. . Optimizing the class information divergence for transductive classification of texts using propagation in bipartite graphs. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 87, p. 127-138, 2017.

9.
BERTON, LILIAN2016BERTON, LILIAN ; de Andrade Lopes, Alneu . Neighborhood graph construction for semi-supervised learning. AI Matters, v. 2, p. 14-15, 2016.

10.
ROSSI, RAFAEL GERALDELI2016ROSSI, RAFAEL GERALDELI ; Lopes, Alneu de Andrade ; REZENDE, Solange Oliveira . Optimization and label propagation in bipartite heterogeneous networks to improve transductive classification of texts. INFORMATION PROCESSING & MANAGEMENT, v. 52, p. 217-257, 2016.

11.
Motta, Robson2015Motta, Robson ; MINGHIM, Rosane ; de Andrade Lopes, Alneu ; F. OLIVEIRA, MARIA CRISTINA . Graph-based measures to assist user assessment of multidimensional projections. Neurocomputing (Amsterdam), v. 150, p. 583-598, 2015.

12.
ASSIRATI, L2014ASSIRATI, L ; SILVA, N R ; BERTON, L ; LOPES, A A ; BRUNO, O M . Performing edge detection by Difference of Gaussians using q-Gaussian kernels. Journal of Physics. Conference Series (Online), v. 490, p. 012020, 2014.

13.
VEGA-OLIVEROS, DIDIER A2014VEGA-OLIVEROS, DIDIER A ; BERTON, LILIAN ; EBERLE, ANDRE MANTINI ; Lopes, Alneu de Andrade ; Zhao, Liang . Regular graph construction for semi-supervised learning. Journal of Physics. Conference Series (Online), v. 490, p. 012022, 2014.

14.
Carneiro, M. G.2014Carneiro, M. G. ; Rosa, J. L. ; LOPES, A. A. ; ZHAO, L. . Network-based data classification: combining K-associated optimal graphs and high-level prediction. Journal of The Brazilian Computer Society (Online), v. 20, p. 14, 2014.

15.
ROSSI, RAFAEL GERALDELI2014ROSSI, RAFAEL GERALDELI ; de Andrade Lopes, Alneu ; DE PAULO FALEIROS, THIAGO ; REZENDE, Solange Oliveira . Inductive Model Generation for Text Classification Using a Bipartite Heterogeneous Network. Journal of Computer Science and Technology, v. 29, p. 361-375, 2014.

16.
Bertini, João Roberto2013Bertini, João Roberto ; Zhao, Liang ; LOPES, ALNEU A. . An incremental learning algorithm based on the K-associated graph for non-stationary data classification. Information Sciences, v. 246, p. 52-68, 2013.

17.
VALVERDE-REBAZA, JORGE2013VALVERDE-REBAZA, JORGE ; Andrade Lopes, Alneu . Exploiting behaviors of communities of twitter users for link prediction. Social Network Analysis and Mining, v. 3, p. 1063-1074, 2013.

18.
Bertini, João Roberto2012Bertini, João Roberto ; Lopes, Alneu de Andrade ; Zhao, Liang . Partially labeled data stream classification with the semi-supervised K-associated graph. Journal of The Brazilian Computer Society (Online), v. 18, p. 1-12, 2012.

19.
Martins, Rafael Messias2012Martins, Rafael Messias ; Andery, Gabriel Faria ; Heberle, Henry ; Paulovich, Fernando Vieira ; Andrade Lopes, Alneu ; Pedrini, Helio ; MINGHIM, Rosane . Multidimensional Projections for Visual Analysis of Social Networks. Journal of Computer Science and Technology, v. 27, p. 791-810, 2012.

20.
Bertini, João Roberto2011 Bertini, João Roberto ; Zhao, Liang ; Motta, Robson ; Lopes, Alneu de Andrade . A nonparametric classification method based on K-associated graphs. Information Sciences, v. 181, p. 5435-5456, 2011.

21.
Pinho, Roberto Dantas2010 Pinho, Roberto Dantas ; Oliveira, M. C. F. ; Andrade Lopes, Alneu . An incremental space to visualize dynamic data sets. Multimedia Tools and Applications, v. 50, p. 533-562, 2010.

22.
LOPES, A. A.;Andrade Lopes, Alneu;Lopes, Alneu de Andrade;Lopes, Alneu;Lopes, A. A.;Lopes, A. D. A.;Lopes, A. de A.;de Andrade Lopes, Alneu;LOPES, ALNEU A.;LOPES, A A;Alneu A Lopes;Alneu A. Lopes;Alneu Lopes;de Andrade Lopes;Andrade Lopes, de;AndradeLopes, de Alneu;Andrade Lopes, de Alneu2007 LOPES, A. A.; PINHO, R. ; PAULOVICH, F. V. ; MINGHIM, Rosane . Visual text mining using association rules. Computers & Graphics, v. 31, p. 316-326, 2007.

Capítulos de livros publicados
1.
Valejo, Alan ; FERREIRA, V. ; OLIVEIRA, Maria Cristina de ; Lopes, Alneu de Andrade . Community Detection in Bipartite Network: A Modified Coarsening Approach. In: Lossio-Ventura J.; Alatrista-Salas H.. (Org.). Community Detection in Bipartite Network: A Modified Coarsening Approach.. 1ed.Cham: Springer, 2018, v. 795, p. 122-136.

2.
Puma, R. ; Lopes, Alneu de Andrade . Reconstructing Pedestrian Trajectories from Partial Observations in the Urban Context. In: Lossio-Ventura J.; Alatrista-Salas H.. (Org.). Reconstructing Pedestrian Trajectories from Partial Observations in the Urban Context. 1ed.Cham: Spriger, 2018, v. 795, p. 137-148.

3.
BERTON, LILIAN ; Vega-Oliveros, Didier A. ; VALVERDE-REBAZA, JORGE ; da Silva, Andre Tavares ; Lopes, Alneu de Andrade . Network Sampling Based on Centrality Measures for Relational Classification. Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. 656, p. 43-56.

4.
ROSSI, RAFAEL GERALDELI ; REZENDE, Solange Oliveira ; de Andrade Lopes, Alneu . Term Network Approach for Transductive Classification. In: Alexander Gelbukh. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Switzerland: Springer International Publishing, 2015, v. 9042, p. 497-515.

5.
Drury, Brett ; Lopes, Alneu de Andrade . the identification of indicators of sentiment using a multi-view self-training algorithm. In: Oslo Studies in Language 7 (1) / 2015 Alberto Simões; Anabela Barreiro; Diana Santos; Rui Sousa-Silva; Stella E. O. Tagnin. (Org.). Linguística, Informática e Tradução: Mundos que se Cruzam Homenagem a Belinda Maia. 1ed.Oslo: University of Oslo, 2015, v. 7, p. 379-395.

6.
Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; de Andrade Lopes, Alneu . Link Prediction in Online Social Networks Using Group Information. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. 8584, p. 31-45.

7.
Drury, Brett ; Cardoso, Paula C. F. ; VALVERDE-REBAZA, JORGE ; Valejo, Alan ; Pereira, Fabio ; de Andrade Lopes, Alneu . An Open Source Tool for Crowd-Sourcing the Manual Annotation of Texts. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. 8775, p. 268-273.

8.
Drury, Brett ; ROSSI, RAFAEL GERALDELI ; de Andrade Lopes, Alneu . Identification of Brazilian Portuguese Causative Verbs through a Weighted Graph Classification Strategy. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. 8775, p. 274-279.

9.
Valejo, Alan ; Drury, Brett ; VALVERDE-REBAZA, JORGE ; de Andrade Lopes, Alneu . Identification of Related Brazilian Portuguese Verb Groups Using Overlapping Community Detection. In: Jorge Baptista; Nuno Mamede; Sara Candeias; Ivandré Paraboni; Thiago A. S. Pardo; Maria das Graças Volpe Nunes. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Switzerland: Springer International Publishing, 2014, v. 8775, p. 292-297.

10.
Shiguihara-Juárez, Pedro Nelson ; Andrade Lopes, Alneu . Learning Bayesian Network Using Parse Trees for Extraction of Protein-Protein Interaction. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. 7817, p. 347-358.

11.
Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; Andrade Lopes, Alneu . Link Prediction in Complex Networks Based on Cluster Information. In: Leliane Barros; Marcelo Finger; Aurora Pozo; Gustavo Gimenénez-Lugo; Marcos Castilho. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. 7589, p. 92-101.

12.
Motta, Robson ; de Andrade Lopes, Alneu ; de Oliveira, Maria Cristina F. . Centrality Measures from Complex Networks in Active Learning. In: João Gama; Vitor Santos Costa; Alípio Jorge; Pavel Brazdil. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2009, v. 5808, p. 184-196.

13.
MELO, Vinícius Veloso ; LOPES, A. A. . Efficient Identification of Duplicate Bibliographical References. In: Kazumi Nakamatsu; Jair Minoro Abe. (Org.). Frontiers in Artificial Intelligence and Applications: Advances in Logic Based Intelligent Systems - Selected Papers of LAPTEC 2005. Amsterdam: Ios Press, 2005, v. 132, p. 169-176.

14.
Jorge, Alípio ; Lopes, Alneu . Iterative Part-of-Speech Tagging. In: James Cussens; Saso Dzeroski. (Org.). Learning Language in Logic - LNAI State-of-Art Survey. 1ed.Berlim: Springer-Verlag, 2000, v. 1925, p. 170-183.

15.
de Andrade Lopes, Alneu; Jorge, Alípio . Combining Rule-Based and Case-Based Learning for Iterative Part-of-Speech Tagging. In: Enrico Blanzieri; Luigi Portinale. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2000, v. 1898, p. 26-36.

16.
de Andrade Lopes, Alneu; Jorge, A. M. . Integrating Rules and Cases in Learning via Case Explanation and Paradigm Shift. Integrating Rules and Cases in Learning via Case Explanation and Paradigm Shift. 1ed.Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2000, v. 1952, p. 33-44.

17.
de Andrade Lopes, Alneu; Brazdil, Pavel . Redundant Covering with Global Evaluation in the RC1 Inductive Learner. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 1998, v. 1515, p. 111-120.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
LOPES, A. A.; GOMES, J. C. ; LEAL, S. C. . Democracia, Evolução e Teoria do Caos. Revista Ciência Hoje (SBPC), Brasil, , v. 31, p. 28 - 33, 01 set. 2002.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Puma, R. ; Lopes, Alneu de Andrade . Reconstructing uncertain pedestrian trajectories from low-sampling-rate observations. In: SIMBig 2017 Symposium on Information Management and Big Data, 2017, Lima, Pe. Proceedings of the 4th Annual International Symposium on Information Management and Big Data (SIMBig 2017), 2017. v. 2029. p. 161-167.

2.
Valejo, Alan ; FERREIRA, V. ; FILHO, G. ; de Oliveira, Maria Cristina F. ; Lopes, Alneu de Andrade . One-mode Projection-based Multilevel Approach for Community Detection in Bipartite Networks. In: SIMBig 2017 Symposium on Information Management and Big Data, 2017, Lima, Pe. Proceedings of the 4th Annual International Symposium on Information Management and Big Data (SIMBig 2017), 2017. v. 2029. p. 101-108.

3.
SHIGUIHARA, P. ; SANCHEZ, D. ; Lopes, Alneu de Andrade . Approaches based on tree-structures classifiers to protein fold prediction. In: 2017 IEEE XXIV International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing, 2017, Cusco, Pe. 2017 IEEE XXIV International Conference on Electronics, Electrical Engineering and Computing (INTERCON, 2017. p. 1-2.

4.
Faleiros, T. P. ; Lopes, Alneu de Andrade . On the equivalence between algorithms for Non-negative Matrix Factorization and Latent Dirichlet Allocation. In: 24 th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2016, Bruges, Bélgica. 24 th European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2016. p. 1-6.

5.
Drury, Brett ; ROCHA, CONCEIÇÃO ; MOURA, MARIA-FERNANDA ; de Andrade Lopes, Alneu . The Extraction from News Stories a Causal Topic Centred Bayesian Graph for Sugarcane. In: the 20th International Database Engineering & Applications Symposium, 2016, Montreal. Proceedings of the 20th International Database Engineering & Applications Symposium on - IDEAS '16, 2016. p. 364-369.

6.
Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; Roche, M. ; Pncelet, P. ; Lopes, Alneu de Andrade . Exploiting Social and Mobility Patterns for Friendship Prediction in Location-Based Social Networks. In: ICPR: 23rd International Conference on Pattern Recognition, 2016, Cancun, Mexico. 23rd International Conference on Pattern Recognition, 2016.

7.
BERTON, L. ; Vega-Oliveros, Didier A. ; VALVERDE-REBAZA, JORGE ; da Silva, Andre Tavares ; Lopes, Alneu de Andrade . The Impact of Network Sampling on Relational Classification. In: 3rd Annual International Symposium on Information Management and Big Data - SIMBig 2016, 2016, Cusco. Proc. of 3rd Annual International Symposium on Information Management and Big Data - SIMBig, 2016. p. 62-72.

8.
Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; Valejo, Alan ; BERTON, L. ; Faleiros, T. P. ; Lopes, Alneu de Andrade . A Naïve Bayes model based on ovelapping groups for link prediction in online social networks. In: ACM-SAC 2015, 2015, Salamanca. Proceedings of ACM-SAC'15, 2015. p. 1136-1141.

9.
ROSSI, RAFAEL G. ; LOPES, ALNEU A. ; REZENDE, SOLANGE O. . A parameter-free label propagation algorithm using bipartite heterogeneous networks for text classification. In: the 29th Annual ACM Symposium, 2014, Gyeongju. Proceedings of the 29th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '14. New York: ACM Press, 2014. p. 79-84.

10.
BERTON, L. ; LOPES, A. A. . Graph construction based on labeled instances for Semi-Supervised Learning. In: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition, 2014, Stockholm. 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition, 2014. p. 2477-2482.

11.
Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; SORIANO, A. ; OLIVEIRA, Maria Cristina de ; Lopes, Alneu de Andrade . Music genre classification using traditional and relational approaches. In: BRACIS 2014, 2014, São Carlos. BRACIS 2014. Berlin: Springer, 2014. p. 259-264.

12.
Valejo, Alan ; Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; Lopes, Alneu de Andrade . A multilevel approach for overlapping community detection. In: BRACIS 2014, 2014. BRACIS 2014. Berlin: Springer. p. 391-395.

13.
Valejo, Alan ; VALVERDE-REBAZA, JORGE ; Drury, Brett ; Lopes, Alneu de Andrade . Multilevel refinement based on neighborhood similarity. In: the 18th International Database Engineering & Applications Symposium, 2014, Porto. Proceedings of the 18th International Database Engineering & Applications Symposium on - IDEAS '14, 2014. p. 67-76.

14.
Drury, Brett ; Alneu A. Lopes . A comparison of the effect of feature selection and balancing strategies upon the sentiment classification of Portuguese News Stories. In: ENIAC, 2014, São Carlos. BRACIS-ENIAC 2014, 2014.

15.
Motta, Robson ; de Andrade Lopes, Alneu ; NOGUEIRA, BRUNO M. ; REZENDE, SOLANGE O. ; JORGE, ALÍPIO M. ; DE OLIVEIRA, MARIA CRISTINA FERREIRA . Comparing relational and non-relational algorithms for clustering propositional data. In: the 28th Annual ACM Symposium, 2013, Coimbra. Proceedings of the 28th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '13. New York: ACM Press. p. 150-155.

16.
MELO, DIOGO OLIVEIRA DE ; Lopes, Alneu de Andrade . Data visualization and relevance feedback applied to information retrieval. In: the sixth workshop, 2013, San Francisco. Proceedings of the sixth workshop on Ph.D. students in information and knowledge management - PIKM '13. New York: ACM Press, 2013. p. 27-32.

17.
ROSSI, RAFAEL GERALDELI ; DE PAULO FALEIROS, THIAGO ; de Andrade Lopes, Alneu ; REZENDE, Solange Oliveira . Inductive Model Generation for Text Categorization Using a Bipartite Heterogeneous Network. In: 2012 IEEE 12th International Conference on Data Mining (ICDM), 2012, Brussels. 2012 IEEE 12th International Conference on Data Mining.

18.
Faleiros, T. P. ; BERTON, L. ; LOPES, A. A. . Exploring Data Classification with K-associated Network. In: 4th International Workshop on Web and Text Intelligence, 2012, Curitiba. Proceedings of the 4th International Workshop on Web and Text Intelligence, 2012. p. 1-10.

19.
Carneiro, M. ; Rosa, J. L. ; LOPES, A. A. ; ZHAO, L. . Classificação de Alto Nível Utilizando Grafo K-associados Ótimo. In: 4th International Workshop on Web and Text Intelligence, 2012, Curitiba. Proceedings of the 4th International Workshop on Web and Text Intelligence, 2012. p. 1-10.

20.
BERTON, L. ; LOPES, A. A. . Informativity-Based Graph: Exploring Mutual kNN and Labeled Vertices for Semi-Supervised Learning. In: IVth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN), 2012, São Carlos. Proc of the IVth International Conference on Computational Aspects of Social Networks, 2012. p. 1-10.

21.
Valverde-Rebaza, Jorge Carlos ; LOPES, A. A. . Structural Link Prediction Using Communities Information on Twitter. In: IVth International Conference on Computational Aspects of Social Networks (CASoN), 2012, São Carlos. Proc of the IVth International Conference on Computational Aspects of Social Networks, 2012. p. 1-10.

22.
MURRUGARA, N. ; BERTON, L. ; LOPES, A. A. . Graph-based cross-validated committees ensembles.. In: Computational Aspects of Social Networks (CASoN), 2012, 2012, São Carlos - Brazil. Proceedings of the 4th Computational Aspects of Social Networks (CASoN), 2012, 2012. p. 1-10.

23.
JUNIO, B. ; Motta, R. ; Andrade Lopes, Alneu . Detecção de Autores Duplicados Utilizando Estrutura de Comunidades em Redes de Cooperação Científica. In: VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA, 2011, Natal. XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2011. p. 335-345.

24.
MURRUGARA, N. ; Andrade Lopes, Alneu . Graph-Based Bagging. In: CoLISD: Collective Learning and Inference on Structured Data, 2011, Atenas. CoLISD: Collective Learning and Inference on Structured Data, 2011. p. 1-11.

25.
MURRUGARA, N. ; Andrade Lopes, Alneu . An Adaptive Graph-Based K-Nearest Neighbor. In: CoLISD: Collective Learning and Inference on Structured Data, 2011, Atenas. CoLISD: Collective Learning and Inference on Structured Data, 2011. p. 1-12.

26.
Bertini, J. ; Andrade Lopes, Alneu ; Zhao, Liang . Streaming Data Classification with the K-associated Graph. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do X CBIC, 2011. p. 1-8.

27.
Ferreira, L. ; Pinto, A. ; Andrade Lopes, Alneu ; Zhao, Liang . Community Detection Approach for Cluster Formation in Wireless Sensor Network. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Artificial, 2011, Fortaleza. Anais do X CBIC, 2011. p. 1-11.

28.
Bertini, J. ; Andrade Lopes, Alneu ; Motta, R. ; ZHAO, L. . Online Classifier Based on the Optimal K-associated Network. In: 3rd International Workshop on Web and Text Intelligence, 2010, São Bernardo. Proceedings of the 3rd Web and Text Intellgence, 2010. p. 1-10.

29.
LAGUNA, V. ; Andrade Lopes, Alneu . Combining Local and Global KNN with Cotraining. In: 19th European Conference on Artificial Intelligence - 2010, 2010, Lisboa. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. Amsterdam: IOS Press, 2010. p. 815-820.

30.
PINHO, R. ; LOPES, A. A. ; OLIVEIRA, Maria Cristina de . Incremental Board: A Grid-based Space for Visualizing Dynamic Data Sets. In: 24th Annual ACM Symposium on Applied Computing - Multimedia and Visualization Track, 2009, Honolulu. 24th Annual ACM Symposium on Applied Computing. New York, USA: ACM, 2009. p. 1757-1764.

31.
LOPES, A. A.; Bertini, J. ; ZHAO, L. . Classification Based on the Optimal K-Associated Network. In: 1st International Conference on Complex Sciences: Theory and Applications, Complex09, 2009, Shangai - China. The 1st International Conference on Complex Sciences: Theory and Applications, Complex09. Alemanha: Springer Berlin Heidelberg, 2009. v. 4. p. 1167-1177.

32.
Anderey, G. ; LOPES, A. A. ; MINGHIM, Rosane . Exploração visual multidimensional de redes sociais. In: 2nd International Workshop on Web and Text Intelligence, 2009, São Carlos. Proc of the 2nd International Workshop on Web and Text Intelligence, 2009. p. 1-9.

33.
Álvarez, A. C. ; LOPES, A. A. . Information Extraction from Tagged Bibliographical References. In: 2n International Worshop on Web and Text Intelligence, 2009, São Carlos. Proc of the 2nd International Workshop on Web and Text Intelligence, 2009. p. 1-9.

34.
Felizardo, K. ; Martins, R. M. ; MALDONADO, J. C. ; LOPES, A. A. ; MINGHIM, Rosane . Content Based Visual Mining of Document Collections Using Ontologies. In: 2nd International Workshop on Web and Text Intelligence, 2009, São Carlos. Proc of the 2nd International Workshop on Web and Text Intelligence, 2009. p. 1-8.

35.
Almeida, L. ; LOPES, A. A. . An Ultra-Fast Modularity-Based Graph Clustering Algorithm. In: Fourteenth Portuguese Conference on Artificial Intelligence - Web and Network Intelligence Track, 2009, Aveiro, Portugal. Local Proc of the EPIA-2009, 2009. p. 1-9.

36.
LAGUNA, V. ; LOPES, A. A. . A Multi-view Approach for Semi-Supervised Scientific Paper Classification. In: XXIV SBBD- V WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS, 2009, Fortaleza - Brazil. Proc. V WAAMD, 2009. p. 1-10.

37.
Motta, R. ; Almeida, L. ; LOPES, A. A. . Redes probabilísticas baseadas em similaridade na exploração de comunidades. In: Web and Text Intelligence (SBIA-WTI 2008), 2008, Salvador. Web and Text Intelligence, 2008. p. 11-18.

38.
Motta, R. ; LOPES, A. A. . Rede complexa probabilística baseada em similaridade na classicação de dados com ruídos. In: Web and Text Intelligence (SBIA-WTI 2008), 2008, Salvador. Web and Text Intelligence, 2008. p. 75-82.

39.
LOPES, A. A.; MINGHIM, Rosane ; MELO, Vinícius ; PAULOVICH, F. V. . Mapping texts through dimensionality reduction and visualization techniques for interactive exploration of document collections. In: SPIE - Conference on Visualization and Data Analysis, 2006, San Jose. Proc. SPIE, Vol. 6060, 60600T (2006), 2006. v. 6060. p. 01-12.

40.
MINGHIM, Rosane ; PAULOVICH, F. V. ; LOPES, A. A. . Content-based text mapping using multi-dimensional projections for exploration of document collections. In: SPIE - Conference on Visualization and Data Analysis, 2006, San Jose. Proc. SPIE, Vol. 6060, 60600S (2006), 2006. v. 6060. p. 1-12.

41.
MELO, Vinícius ; LOPES, A. A. . Identificação Eficiente de Referências Bibliográficas Duplicadas em um Corpora de Artigos Científicos. In: II Workshop de Tese e Dissertações em Inteligência Artificial 2004, 2004, São Luis - Maranhão, 2004. p. 71-80.

42.
BRASIL, C. R. S. ; LOPES, A. A. . Mineração de Artigos Científicos usando Aprendizado de Máquina. In: Jornadas Chilenas de la Computación - V Workshop de Inteligencia Artificial, 2004, Arica - Chile, 2004. p. 1-7.

43.
MELO, Vinícius Veloso ; LOPES, A. A. . Usando as Referências Bibliográficas no Clustering de Artigos Científicos. In: Jornadas Chilenas de la Computación - V Workshop de Inteligencia Artificial, 2004, Arica, 2004. p. 1-7.

44.
MELO, Vinícius ; LOPES, A. A. . Extração e Identificação Automaticas de Informações Bibliográficas de Artigos Científicos. In: Jornadas Chilenas de Computacion - IV Workshop de Inteligencia Artificial, 2003, Chillán. Jornadas Chilenas de Conputacion, 2003. p. 1-7.

45.
LOPES, A. A.. Uso de Programação Lógica Indutiva em Raciocínio Baseado em Casos. In: XIII Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial - SBIA'96, 1996, Curitiba. XIII Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial - SBIA'96, (seção de estudantes), 1996.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
FODRA, R. D. ; LOPES, A. A. . Análise da Semântica Latente na Determinação da Similaridade entre Artigos Cieníficos e Visualização de Corpus. In: II Workshop de Tese e Dissertações emInteligência Artificial 2004, 2004, São Luis - Maranhão. Anais do II Worshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial, 2004. p. 183-183.

Apresentações de Trabalho
1.
Motta, R. ; LOPES, A. A. . Rede complexa probabilística baseada em similaridade na classificação de dados com ruídos. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções bibliográficas
1.
ROSSI, R. ; REZENDE, Solange Oliveira ; LOPES, A. A. . Sistema para extração de informações de artigos científicos - IESYSTEM. São Carlos, SP 2010 (Relatório Técnico).

2.
PINHO, R. ; OLIVEIRA, Maria Cristina de ; MINGHIM, Rosane ; LOPES, A. A. ; RODRIGUES, R. . RULE-BASED TOPIC MINING TO ASSIST USER-CENTERED VISUAL EXPLORATION OF DOCUMENT COLLECTIONS. São Carlos, SP 2009 (Relatório Técnico).

3.
Álvarez, A. C. ; Andrade Lopes, Alneu . Extração de informação de referências bibliográficas usando pos-tagging. São Carlos, SP 2006 (Relatório Técnico).

4.
MINGHIM, Rosane ; PAULOVICH, F. V. ; LOPES, A. A. . Fast Content-Based Visual Mapping for Interactive Exploration fo Document Collections. São Carlos - SP: ICMC - USP, 2005 (Relatório Técnico).

5.
LOPES, A. A.; MINGHIM, Rosane ; MELO, Vinícius . Creating Interactive Document Maps Through Dimensionality Reduction and Visualization Techniques. São Carlos-SP: ICMC-USP, 2005 (Relatório Técnico).

6.
LOPES, A. A.; MONARD, M. C. . Organização e Seleção de Atributos em Raciocínio Baseado em Casos. São Carlos: ICMC-USP, 1997 (Resumo).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
LOPES, A. A.. Projeto de Data Warehousing USP. 2005.

Trabalhos técnicos
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
Lopes, Alneu de Andrade. De vilões a amigos, robôs inteligentes dominam o cinema. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

2.
ROSSI, RAFAEL G. ; Lopes, Alneu de Andrade ; Rezende, S. O. . Direto ao ponto. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).


Demais tipos de produção técnica


Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
SONG, M. A. J.; Lopes, Alneu de Andrade; Pereira, A. C. M.; Gávez, L. H. Z.. Participação em banca de Sebastião Mendes Neto. Formal concept analysis applied in social networks with use of BDD for high dimensional formal contexts. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

2.
Costa, L.F.; Lopes, Alneu; Marana, A.. Participação em banca de Henrique Ferraz de Arruda. Análise estrutural e dinâmia de redes biológicas. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
Zhao, Liang; Lopes, Alneu; TRAVIESO, G.. Participação em banca de Fabio Willian Zamoner. Técnica de aprendizado semissupervisionado para detecção de outliers. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
Lopes, Alneu; OLIVEIRA, Maria Cristina de; PINHO, R. D.. Participação em banca de Diogo Oliveira de Melo. Recuperação de informação com realimentação de relevância apoiada em visualização. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

5.
LOPES, A. A.; PRUDENCIO, R. B. C.; ZANCHETTIN, C.. Participação em banca de Paulo Ricardo da Silva Soares. Predição de links em redes sociais com uso de informações temporais. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

6.
Andrade Lopes, Alneu; ZHAO, L.; SILVA, J. D. S.. Participação em banca de Lilian Berton. Caracterização de dados e detecção de outilers em redes complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
Carvalho, A. C. P. L.; LOPES, A. A.; Camargo, Heloísa de Arruda. Participação em banca de Giampaolo Luiz Libralon. Investigação de combinações de tecnicas de detecção de ruído para dados de expressão gênica. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
REZENDE, Solange Oliveira; LOPES, A. A.; Barros, L. N.. Participação em banca de Camila Delefrate Martins. Construção semi-automática de taxonomias para generalização de regras de associação. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

9.
LOPES, A. A.; MONARD, M. C.; RIno, L.M.. Participação em banca de Christiane Soares Brasil. Uma abordagem simbólica para recuperação automática de artigos científicos na web. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
LOPES, A. A.; ZIVIANI, Nivio; MONARD, M. C.. Participação em banca de Vinícius Veloso de Melo. Clustering de Artigos Científicos em uma Ferramenta Inteligente de Apoio à Pesquisa. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

11.
LOPES, A. A.; SANCHES, Rosely; FILGUEIRAS, L. V. L.. Participação em banca de Mateus Monteiro Pinotti. Diretrizes para guiar o processo de Engenharia de Requisitos a partir de modelos organizacionais desenvolvidos em EKD. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

12.
LOPES, A. A.; Carvalho, A. C. P. L.; RILLO, Marcio. Participação em banca de Cláudio Adriano Policastro. Estratégias de adaptação de casos para sistemas de Raciocínio Baseado em Casos. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

13.
LOPES, A. A.; Rezende, S. O.; OSÓRIO, F. S.. Participação em banca de Marcos Aurélio Domingues. Generalização de Regras de Associação. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

14.
LOPES, A. A.; HIRATA, C. M.; MOREIRA, E. S.. Participação em banca de José Martins Junior. Classificação de Páginas na Internet. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

15.
LOPES, A. A.; MONARD, M. C.; SCALABRIN, E. E.. Participação em banca de Marcelo Kaminski Sanches. Aprendizado de Máquina Semi-Supervisionado. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Teses de doutorado
1.
Lopes, Alneu de Andrade; TRAVIESO, G.; ZHAO, L.; Jorge, Alípio; Hruschka, E.. Participação em banca de Lilian Berton. Construção de redes baseadas em vizinhança para o aprendizado semissupervisionado. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
Carvalho, A. C. P. L.; Lopes, Alneu; BECKER, K.; Ruiz, D.; Pappa, G.. Participação em banca de Rodrigo Coelho Barros. Sobre o projeto automático de algoritmos de indução de árvores de decisão. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
Carvalho, A. C. P. L.; LOPES, A. A.; BECKER, K.; Ruiz, D.; Pappa, G.. Participação em banca de Rodrigo Coelho Barros. Sobre o projeto automático de algoritmos de indução de árvores de decisão. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
LOPES, A. A.; Soares, C.; Cortez, P.; Oliveira, E.; Jorge, A. M.. Participação em banca de António Jorge do Nascimento Morais. A Multi-Agent approach for Web Adaptation. 2013. Tese (Doutorado em Informatics Engineering) - Universidade do Porto.

Qualificações de Doutorado
1.
Costa, L.F.; Lopes, Alneu de Andrade; MARTINEZ, A. S.. Participação em banca de Guilherme de Guzzi Bagnato. Análise estrutural de redes complexas através de passeios aleatórios. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Fisica (Sc)) - Universidade de São Paulo.

2.
Rodrigues, F. A.; TRAVIESO, G.; Lopes, Alneu de Andrade. Participação em banca de Ivo Socrates Moraes de Oliveira. Segmentação de Imagens por Meio de Algoritmos de Detecção de Comunidades em Redes de Múltiplas Camadas e Super Pixels. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
Lopes, Alneu de Andrade; PARDO, T. A. S.; Paraboni, I.. Participação em banca de Murillo Guimarães Carneiro. Algoritmos evolutivos e redes complexas para anotação de papéis semânticos. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
Lopes, Alneu de Andrade; TINOS, R.; LORENA, A. C.. Participação em banca de Pablo Jaskowiak. Seleção de genes e validação de agrupamento em dados de expressão gênica. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

5.
LOPES, A. A.; PRUDENCIO, R. B. C.; HRUSCHKA, E.. Participação em banca de Lilian Berton. Construção de redes híbridas para o aprendizado semissupervisionado baseado em grafos. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

6.
LOPES, A. A.; PARDO, T. A. S.; FACELI, K.. Participação em banca de Ricardo Marcondes Marcacini. Incorporando informação privilegiada em agrupamento hierárquico de textos. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
Andrade Lopes, Alneu; ROCHA, A. R.; TORRES, R. S.. Participação em banca de Alexandre Tachard Passos. Exame de qualificação de doutorado Alexandre Tachard Passos. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

8.
LOPES, A. A.; REZENDE, Solange Oliveira; BIANCHI, Reinaldo Augusto da Costa. Participação em banca de Mariza Ferro. Aquisição de Conhecimento Utilizando Aprendizado de Máquina Relacional. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

9.
MINGHIM, Rosane; LOPES, A. A.; Shin-Ting, W.. Participação em banca de Roberto Dantas de Pinho. Mineração visual de conjuntos de documentos:regras de associação e identificação de tópicos em mapas. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
OLIVEIRA, Maria Cristina de; LOPES, A. A.; Costa, L.F.. Participação em banca de Fernando Vieira Paulovich. Técnicas Geométricas para a Análise Visual de Dados - Integrando Mineração e Visualizações. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Mestrado
1.
Lopes, Alneu de Andrade; Camargo, Heloísa de Arruda; Hruschka, E.. Participação em banca de Paulo Henrique Barchi. Expansão sem fim de base de conhecimento através de leitura de máquina continua. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computaçã) - Universidade Federal de São Carlos.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
LOPES, A. A.; Souza, E. P.. Participação em banca de André Felipe Rodrigues.Perfis de acesso no BW 7.0. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
LOPES, A. A.; MALDONADO, J. C.. Participação em banca de Tatiane Escobar Gava.Utilização de uma metodologia de gestão de mudanças na implantação de uma ferramenta de gestão de projetos: caso do ICMC. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade de São Paulo.

3.
LOPES, A. A.; BRAGA, Rosana. Participação em banca de Keila Milanez Orikasa.Desenvolvimento e manutenção de Data Warehouse Unificado Vivo. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

4.
LOPES, A. A.; BRAGA, Rosana Teresinha Vaccare. Participação em banca de Marcos Fábio Martins.Projeto e Desenvolvimento de uma Interface e de um Módulo de Gerenciamento para o Ambiente de Exploração de Regra RulEE. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
LOPES, A. A.; MALDONADO, J. C.. Participação em banca de Giampaolo Luiz Libralao.Sistema Inteligente para Redução de Perdas em Redes de Distribuição de Energia Elétrica. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

6.
LOPES, A. A.; MONARD, M. C.. Participação em banca de Davi Pereira dos Santos.Identificação de Objetos em Tempo Real e Visualização Tridimensional Simulada. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade de São Paulo.

7.
LOPES, A. A.; MONARD, M. C.. Participação em banca de Hugo José Cordeiro.Gerenciamento de Banco de Dados Usando PHP/MySQL. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

8.
LOPES, A. A.; MONARD, M. C.. Participação em banca de Rafael Lucrédio.Aplicações em Computação Voltada à Telefonia. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

9.
LOPES, A. A.; MONARD, M. C.. Participação em banca de Bruno Augusto Nassif Travençolo.Construção de um Software de Apoio à Microscopia de Clinquer para a Votorantim Cimentos. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

10.
LOPES, A. A.; MONARD, M. C.. Participação em banca de Eduardo Higashi.Intranet LCAD. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo.

Outros tipos
1.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Giampaolo Luiz Libralão. Exame de Qualificação de Mestrado. 2005. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

2.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Alberto Cáceres Álvarez. Exame de Qualificação de Mestrado. 2005. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

3.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Augusto Kanashiro. Exame de Qualificação de Mestrado. 2005. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

4.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Camila Delefrate Martins. Exame de Qualificação de Mestrado. 2005. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

5.
LOPES, A. A.. Participação em banca de João Roberto de Godoy Sampaio. Exame de Qualificação de Mestrado. 2005. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

6.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Christiane Regina Soares Brasil. Exame de Qualificação de Mestrado. 2004. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

7.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Vinícus Veloso de Melo. Exame de Qualificação de Mestrado. 2004. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

8.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Mariza Ferro. Exame de Qualificação de Mestrado. 2003. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

9.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Rodrigo Schneider. Exame de Qualificação de Mestrado. 2003. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

10.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Ricardo Dalcorsso Fodra. Exame de Qualificação de Mestrado. 2003. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

11.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Claudio Adriano Policastro. Exame de Qualificação de Mestrado. 2003. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

12.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Eduardo José Tejada Gamero. Exame de Qualificação de Mestrado. 2003. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

13.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Aline Maria da Paz Silva. Exame de Qualificação de Mestrado. 2003. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

14.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Edson Takashi Matsubara. Exame de Qualificação de Mestrado. 2003. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

15.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Marcos Aurélio Domingues. Exame de Qualificação de Mestrado. 2003. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

16.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Juan Carlos Gutierrez Caceres. Exame de Qualificação de Mestrado. 2002. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

17.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Marcelo Kamiski Sanches. Exame de Qualificação de Mestrado. 2002. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

18.
LOPES, A. A.. Participação em banca de José Martins Junior. Exame de Qualificação de Mestrado. 2002. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

19.
LOPES, A. A.. Participação em banca de Mateus Monteiro Pinotti. Exame de Qualificação de Mestrado. 2002. Outra participação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
LOPES, A. A.; FORTES, Renata Pontin de Mattos; PRADO, A. F.; JINO, Maria; BURNETT, Robert Carlisle. Membro titular na comissão julgadora de processo seletivo. 2004. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

2.
LOPES, A. A.; MALDONADO, J. C.; ROCHA, A. R. C.; LEITE, J. C. S. P.; CHAIM, M. L.. Banca de Concurso Público. 2003. Universidade de São Paulo.

Outras participações
1.
LOPES, A. A.; MORSELLI JÚNIOR, J. C.; GONÇALVES, M. L.. Banca para Seleção Externa de Docentes da Pontifícia Universidade Católica Campus Poços de Caldas. 2002. Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
SBIA-WTI08.Redes Probabilísticas baseada em similaridade na exploração de comunidades. 2008. (Oficina).

2.
IJC Iberamia-SBIA2006.International Joint Conference -IBERAMIA/SBIA/SBRN 2006. 2006. (Simpósio).

3.
. III Congresso do SCE. 2004. (Congresso).

4.
IV Congresso Brasileiro de Computação. Membro da Comissão Científica do IV Congresso Brasileiro de Computação. 2004. (Congresso).

5.
I Workshop de Computação.Membro do Comitê de Avaliação do I Workshop de Computação - WORKCOMP-SUL. 2004. (Oficina).

6.
XIII Congresso de Informática e Telecomunicações, I Jornada Acadêmica da UNAES e UNIDERP e I Forum Regional de Governo Eletrônico. Palestrante no Info MS 2004 - XIII Congresso de Informática e Telecomunicações, I Jornada Acadêmica da UNAES e UNIDERP e I Fórum Regional de Governo Eletrônico. 2004. (Congresso).

7.
XXIV CSBC 2004. XXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2004. (Congresso).

8.
Ciclo de Tutoriais de Computação 2003.Palestra - Data Warehousing - no Ciclo de Tutoriais de Computação. 2003. (Encontro).

9.
LAPTEC 2002. Membro do Comitê Científico do 3rd Congress of Logic Applied to Technology - LAPTEC 2002. 2002. (Congresso).

10.
SBIA 2002.Referee of VII Braziliam Symposium on Artificial Intelligence - SBIA 2002. 2002. (Simpósio).

11.
.Palestra proferida Aprendizagem Automática de Processamento em Linguagem Natural. 2001. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
LOPES, A. A.; Jorge, A. M. ; PRUDENCIO, R. . IV International Workshop on Web and Text Intelligence. 2012. (Outro).

2.
ROMERO, R. A. F. ; LOPES, A. A. . Bracis 2012 Tutorials. 2012. (Outro).

3.
Andrade Lopes, Alneu; Jorge, A. M. ; REZENDE, Solange Oliveira . III International Workshop on Web and Text Intelligence. 2010. (Outro).

4.
Jorge, A. M. ; LOPES, A. A. ; REZENDE, Solange Oliveira . Web and Network Intelligence. 2009. (Outro).

5.
LOPES, A. A.; Jorge, A. M. ; REZENDE, Solange Oliveira . II International Workshop on Web and Text Intelligence. 2009. (Outro).

6.
LOPES, A. A.; Jorge, A. M. ; REZENDE, Solange Oliveira . International Workshop on Web and Text Intelligence (WTI08). 2008. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Julio César Carnevali. Estratégia multinível para particionamento de grandes grafos com uso de GPU. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

2.
Diego Minatel. Mineração de trajetórias em espaços públicos específicos. Início: 2016. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Vinicius Ferreira da Silva. Sistemas de recomendação em redes sociais geolocalizadas. Início: 2016. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

4.
Robson Fernades da Silva. Uma ferramenta de inteligência de dados para análise de demonstrativos Contábeis via indicadores financeiros. Início: 2016. Dissertação (Mestrado profissional em Matemática, Estatística e Computação (55137)) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Luzia de Menezes Romanetto. Classificação transdutiva em redes heterogeneas. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

2.
Fabiana Góes. MIneração e redes heterogeneas aplicada a dados biomédicos. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

3.
Alan Demetrius Baria Valejo. Abordagem multinível para detecção de comunidades sobrepostas em redes complexa. Início: 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Gustavo Sutter Pessurno de Carvalho. Predição de links e vértices em comunidades científicas. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Ricardo Puma. Mineração de trajetórias em redes sociais geolocalizadas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

2.
Diogo Oliveira de Melo. Recuperação de informação com realimentação de relevância apoiada em visualização. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

3.
Alan Demétrius Baria Valejo. Refinamento multinível em redes complexas baseado em similaridade de vizinhança. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

4.
Celso André Rodrigues de Sousa. Impacto da geraçãoao de grafos em algoritmos de aprendizado semissupervisionado. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

5.
Jorge Carlos Valverde Rebaza. Predi. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

6.
Pedro Nelson Shiguihara Juárez. inferência probabilística para a predição das Interações Proteína-Proteína (PPI) em redes complexas formadas a partir de coleções de artigos. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

7.
Alinson Assunção. Descoberta Direta e Eficiente de Regras de Associação Ótimas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

8.
Nils Murrugarra Llerena. Ensembles na Classificação Relacional. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

9.
Victor Antonio Laguna Gutiérrez. Classificação Semi-Supervisionada Baseada em Desacordo por Similaridade. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, . Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

10.
Leonardo Jesus Almeida. Detecção de Comunidades em Redes Complexas Utilizando Estratégia Multinível. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

11.
Robson Carlos da Motta. Uso de Redes Complexas na Classificação Relacional. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

12.
Alberto Cáceres Alvarez. Extração de Informação de Artigos Científicos:uma abordagem baseada em indução de regras de etiquetagem. 2007. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

13.
Augusto Kanashiro. Um Data Warehouse para Publicações Científicas: Indexação automática da dimensão tópicos dos datamarts. 2007. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

14.
Christiane Regina Soares Brasil. Abordagem Simbolica de Aprendizado de Máquina na Recuperação Automática de Artigos Científicos a partir da Web. 2006. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

15.
Vinícius Veloso Melo. Uma Ferramenta Inteligente de Apoio à Pesquisa - Clustering de Artigos Científicos. 2005. 140 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

Tese de doutorado
1.
Jorge Carlos Valverde Rebaza. Mineração do comportamento de usuários em redes sociais baseadas em localização. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

2.
Thiago de Paulo Faleiros. Propagação em grafos bipartidos para extração de tópicos em fluxo de documentos textuais. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

3.
Lilian Berton. Construção de redes baseadas em vizinhança para o aprendizado semissupervisionado. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

4.
Robson Motta. Medidas em grafos para apoiar a avaliação da qualidade de projeções multidimensionais. 2014. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Coorientador: Alneu de Andrade Lopes.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Brettt Drury. 2013. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Alneu de Andrade Lopes.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Tiago Camolesi. RADR: um aplicativo Web para colaboração em tempo real em redes sociais georeferenciadas. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

2.
Victor Henrique Gonçalves. Reprodutibilidade em Aprendizado de Máquina: Relatórios Dinâmicos integrando R e Latex. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

3.
Breno Júnio Virginio da Silva. Detecção de Autores Duplicados Utilizando Estrutura de Comunidades em Redes de Cooperação Científica. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade de São Paulo. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

Iniciação científica
1.
Márcio de Souza Campos. Implementação de uma funcionalidade de check-in para análise de usuários considerando múltiplo sentimentos na rede social baseada em localização RadrPlus. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

2.
Alan Demetrius Baria Valejo. Visualização de Redes Complexas Georreferenciadas usando a API World Wind. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

3.
João Pedro Dias Heringer Lisboa. Redes de Cooperação Científica. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

4.
Marcus Vinicius de Carvalho Secato. Extração de Informações de Artigos Científicos. 2004. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.

5.
Marco Aurélio Roncatti. Etiquetagem Automática de Corpora em Português usando o Sistema de Indução de Regras CSC(RC). 2004. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Alneu de Andrade Lopes.



Educação e Popularização de C & T



Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
Lopes, Alneu de Andrade. De vilões a amigos, robôs inteligentes dominam o cinema. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

2.
ROSSI, RAFAEL G. ; Lopes, Alneu de Andrade ; Rezende, S. O. . Direto ao ponto. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).




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