Tiago Alessandro Espinola Ferreira

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 26/11/2018


Possui graduação em Bacharelado em Física - Departamento de Física (1995), mestrado em Física pela Universidade Federal de Pernambuco (1998), doutorado em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2006). Atualmente é professor associado da Universidade Federal Rural de Pernambuco. É um dos fundadores do Programa de Pós-graduação em Informática Aplicada da UFRPE, onde encontra-se com coordenador. Também é membro permanente do Programa de Pós-Graduação em Biometria e Estatística Aplicada da UFRPE. Tem experiência na área de Ciência da Computação e Física, com ênfase em Inteligência Artificial, computação Quântica e computação científica, atuando principalmente nos seguintes temas: previsão, sistemas híbridos, algoritmos de busca, aprendizagem de máquina, séries temporais, redes neurais artificiais e econofísca. Bolsista de Produtividade CNPq. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Tiago Alessandro Espinola Ferreira
Nome em citações bibliográficas
FERREIRA, T. A. E.;Ferreira, Tiago A. E.;Ferreira, Tiago A.E.;A.E., Tiago;A., TIAGO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de Estatística e Informática.
Rua Dom Manuel de Medeiros, s/n
Dois Irmãos
52171900 - Recife, PE - Brasil
Telefone: (81) 33206491
Ramal: 6493
URL da Homepage: http://www.ppgia.ufrpe.br


Formação acadêmica/titulação


2002 - 2006
Doutorado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Uma Nova Metodologia Híbrida Inteligente para a Previsão de Séries Temporais, Ano de obtenção: 2006.
Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Redes Neurais Artificiais; Algoritmos Genéticos; Sistemas Híbridos; Séries temporais; Previsão.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.
Setores de atividade: Informática.
1999 - 2001
Doutorado em Física.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Todos os Créditos obtidos para o curso de Doutorado em Física - Tese: Condensados Bosônicos Mistos: Estudos Termodinâmicos e Desenvolvimento, Ano de obtenção: 2001.
Orientador: -----------.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Física Atômica e Molecular; Condensado de Bose-Einstem; Física Computacional; Mecânica Estatística.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física Computacional / Especialidade: Simulações Computacionais.
Setores de atividade: Outros.
1996 - 1998
Mestrado em Física.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Termo-Modulação do Quasicristal Al6Ru Resolvida no Tempo,Ano de Obtenção: 1998.
Orientador: Lúcio Hora Acioli.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: óptica não-linear; Termo-modulação; Dinâmica de elétrons.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física da Matéria Condensada.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física da Matéria Condensada / Especialidade: Prop. Óticas e Espectrosc. da Mat. Condens; Outras Inter. da Mat. com Rad. e Part..
1992 - 1995
Graduação em Bacharelado em Fisica.
Departamento de Física, UFPE, Brasil.




Formação Complementar


2002 - 2002
C ao C++: Uma Abordagem de engenharia de sofware.
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife, CESAR, Brasil.
2002 - 2002
XML.
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife, CESAR, Brasil.
2001 - 2001
Extensão universitária em Sql Básico e Avançado.
Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife, CESAR, Brasil.
2000 - 2000
Laser, Átomos e a Ciência Moderna.
Instituto de Física e Química de São Carlos, USP/SÃO CARLOS, Brasil.
2000 - 2000
O Uso Odontológico Atual dos Lasers de Alta Intens.
Instituto de Física e Química de São Carlos, USP/SÃO CARLOS, Brasil.
2000 - 2000
O Laser de Baixa Intensidade nos Procedimentos Méd.
Instituto de Física e Química de São Carlos, USP/SÃO CARLOS, Brasil.
2000 - 2000
O Laser Princípios de Funcionamento Tipos e Aplica.
Instituto de Física e Química de São Carlos, USP/SÃO CARLOS, Brasil.
2000 - 2000
Os Fenômenos de Difração e Interferência.
Instituto de Física e Química de São Carlos, USP/SÃO CARLOS, Brasil.
2000 - 2000
Óptica Visão e As Sensações.
Instituto de Física e Química de São Carlos, USP/SÃO CARLOS, Brasil.
1997 - 1997
Conceitos Fundamentais Em Cosmologia.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
1997 - 1997
Elementos de Teoria de Grupo em Física Atômica e M.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
1997 - 1997
Lasers e Física Atômica.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
1997 - 1997
Estudos Não Classicos da Luz.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
1996 - 1996
Estudos Não Classicos de Campos Luminosos Quantiza.
Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.
1996 - 1996
Espectroscopia de Reflexão.
Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.
1996 - 1996
Computação Algébrica.
Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.
1996 - 1996
Mecânica Quântica no Espaço de Fase.
Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.
1996 - 1996
Dinâmica de Lasers.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
1996 - 1996
Optica Não Linear e Optica Eletrônica.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
1996 - 1996
Mecânica Estatística.
Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.
1996 - 1996
Estrutura Nuclear.
Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.
1987 - 1987
Basic I.
Escola Técnica de Informática, ETI, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Associado II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

06/2011 - Atual
Direção e administração, Departamento de Estatística e Informática, .

Cargo ou função
Coordenador de Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada.
02/2010 - Atual
Ensino, Bacharelado em Sistemas de informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratório de Informática
Algoritmos e Estrutura de Dados
02/2010 - Atual
Ensino, Biometria e Estatística Aplicada, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Métodos de Wavelet Análise de Séries Temporais
08/2009 - Atual
Direção e administração, Departamento de Estatística e Informática, .

Cargo ou função
Vice-Coordenador do Curso de Bach. em Sistemas de Informação.
08/2009 - Atual
Ensino, Bacharelado em Sistemas de informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratório de Informática
Algoritmos e Estrutura de Dados
02/2009 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Estatística e Informática, .

02/2009 - Atual
Ensino, Biometria e Estatística Aplicada, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Séries temporais
03/2008 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Estatística e Informática, .

Cargo ou função
Membro da Comissão do Projeto Político Pedagógico do Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação (BSI).
02/2008 - Atual
Ensino, Licenciatura Plena em Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Intrudução a Computação Evolutiva
Algoritmos e Estrutura de Dados
11/2007 - Atual
Outras atividades técnico-científicas , Departamento de Estatística e Informática, Departamento de Estatística e Informática.

Atividade realizada
Menbro suplente representante do Departamento de Estatística e Informática junto ao colegiado de Coordenação Didática do Curso de Licenciatura em Química da UFRPE.
05/2007 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Estatística e Informática, .

08/2007 - 07/2009
Ensino, Licenciatura Plena em Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cálculo Numérico
Algoritmos e Estrutura de Dados
Introdução a Computação Evolutiva
Introdução a Inteligencia Artificial
03/2008 - 05/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Estatística e Informática, .

Cargo ou função
Presidente da Comissão de Avaliação para a seleção de monitoria nas disciplinas de Estatística e Informática.
08/2007 - 12/2007
Ensino, Licenciatura em Matemátca, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Matemática Discreta
Cálculo Numérico
05/2007 - 07/2007
Ensino, Licenciatura em Física, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Cáculo Numérico

Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Professor Convidado, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 12
Outras informações
Professor convidado para ministrar a disciplina de Bio-Estatística do programa de Pós-Graduação do Departamento de Genética da Universidade Federal de Pernamuco

Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: recém-doutor, Enquadramento Funcional: pesquisador colaborador, Carga horária: 0
Outras informações
Pesquisador em colaboração ao Prof. Germano Crispim Vasconcelos.

Vínculo institucional

2002 - 2006
Vínculo: Estudante/Pesquisador, Enquadramento Funcional: Estudante, Carga horária: 40

Atividades

02/2002 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Informática, .


Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2007
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: professor, Carga horária: 40

Atividades

02/2007 - 06/2007
Direção e administração, Centro de Ciências e Tecnologia, Pós-Graduação - Especialização em Redes de Computradores.

Cargo ou função
Coordenador de Curso de Pós-Graduação.
02/2007 - 06/2007
Ensino, Especialização em Redes de Computadores, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Seminários
02/2003 - 06/2007
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estrutura de Dados I
Práticas de Progrmação
Tópicos Avançados em Computação (Computação Evolutiva)
Inteligência Artificial
Circuitos Digitais
02/2003 - 06/2007
Ensino, Sistemas de Informação - Telemática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Inteligêntes
Introdução à Inteligência Artificial
Trabalho de Conclusão de Curso
Sistemas de Comunicação I
Teoria da Informação
Circuitos Digitais

Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2000 - 2001
Vínculo: PROG. APERF. ENS.- temporário, Enquadramento Funcional: Serviço Especializado, Carga horária: 6
Outras informações
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino da Universidade de São Paulo (USP), campus São Carlos, lecionando as disciplinas de FCM-101 Física 1 e FCM-102 Físca 2.

Atividades

02/2001 - 08/2001
Ensino, Engenharia Química, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
FCM Física 1
02/2000 - 12/2000
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
FCM-102 Físca 2
FCM-101 Física 1

Departamento de Física, UFPE, Brasil.
Vínculo institucional

1998 - 1999
Vínculo: professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

Atividades

02/1993 - 08/1999
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Física.


Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife, CESAR, Brasil.
Vínculo institucional

2001 - 2002
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Engenherio de Software, Carga horária: 20
Outras informações
Engenheiro dce Software junto à Neurotech

Atividades

12/2001 - 12/2002
Serviços técnicos especializados , Neurotch, .

Serviço realizado
Engenheiro de Software - Desenvolvimento de sistemas de inteligência computacional para aplicações financeiras.

Associação de Ensino Superior de Permanbuco, APESU, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2007
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 8

Atividades

08/2002 - 02/2007
Ensino, Tecnólogo Em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos Avançados em Processamento de Dados
Trabalho de Conclusão de Curso
Organização de Computadores
Sistemas Operacionais
Computação Gráfica
Linguagem de Programação III (Java)
Técnicas de Linguagem de Programação II (Delphi)
Linguagem de Programação II (C/C++)


Linhas de pesquisa


1.
Óptica
2.
Fisica da Matéria condensada
3.
Inteligência Artificial
4.
Redes Neurais
5.
Sistemas Híbridos Inteligêntes

Objetivo: Combinação de técnicas de Inteligência Artificial para a melhoria do desempenho final do dispositivo.
6.
Séries Temporais
7.
Computação Evolutiva
8.
Computação Quântica
9.
Computação Inteligente
10.
Análise e Previsão de Séreis Temporais
11.
Modelagem Computacional
12.
Séries Temporais


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Modelos Computacionais para a Simulação e Análise da Detecção de Ondas Gravitacionais
Descrição: No ano de 2015/2016 o mundo científico recebeu a incrível informação da detecção experimental das ondas gravitacionais. As ondas gravitacionais são um fenômeno previsto a partir das equações de Einsten e nunca antes foram detectadas pela humanidade, sendo uma perturbação no espaço que se propaga no tempo. Estas pertubações podem ser observadas analisando eventos astronômicos que envolvam corpos extremamente massivos, como a colisão de buracos negros por exemplo. Contudo, o processo de detecção de tais onda é extremamente complexo e sofisticado, necessitando de um grande poder computacional para a comprovação e análise dos resultados. Com esta ideia em mente, este projeto de pesquisa pretende enveredar em uma área da computação científica extremamente nova, chamada de relatividade numérica, com a pretensão de desenvolver procedimentos computacionais paralelos e de alto desempenho baseado em GP/GPUs para o estudo, simulação e análise de fenômenos cosmológicos que possam vir a gerar ondas gravitacionais. Neste sentido, o projeto proposto irá naturalmente abordar um tema multidisciplinar, mas com total foco na área computacional, em particular computação científica. Com os dados disponibilizados pelo LIGO (Laser Interferometer GravitationalWave Observatory) [2],este é um projeto científico que aplicará os conhecimentos da computação e informática, como modelagem, programação em GPGPU, simulação e análise numérica para o melhor entendimento da dinâmica do universo..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador / Antônio de Pádua Santos - Integrante / Gerson Rodrigues Santos - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.Número de orientações: 1
2017 - Atual
Algoritmos Quânticos Aplicados para o Treinamento de Redes Neurais Artificiais para a Previsão e Análise de Séries Temporais com a Utilização de GPGPU
Descrição: Esta é uma proposta de pesquisa científica e tecnológica que aborda o problema de análise e previsão de séries temporais através de sistemas baseados em redes neurais artificiais (RNA) com a utilização de algoritmos quânticos para a elaboração de metodologias de treinamento e combinação de massiva de preditores baseados em RNAs com a utilização de aparatos e técnicas da computação de alto-desempenho, em particular com uso de unidades de processamento gráfico de propósito geral, ou simplesmente GP/GPU (General Purpose / Graphics Processing Unit), na plataforma CUDA (Compute Unified Device Architecture -- placas gráficas da NVidia). Em uma primeira etapa é proposta a utilização de algoritmos quânticos de busca, em particular o algoritmo de Grover e o algoritmo de caminhadas quânticas, para a criação e implementação de um procedimento de treinamento de redes neurais artificiais feed-forward. Neste sentido, será aplicada uma metodologia teórica já estabelecida para o algoritmo de Grover, objetivando-se o desenvolvimento de operadores quânticos tipo oráculos que sejam capazes de descrever e implementar uma rede neural artificial do tipo MLP. Seguindo esta mesma linha, também está sendo pesquisada metodologias para a aplicação dos algoritmos de caminhadas quânticas para o processo de treinamento das redes neurais. Experimentos computacionais em um plataforma de computação de alto desempenho baseada em GP/GPU serão executados e utilizados para caracterizar estatisticamente o desempenho dos algoritmos quânticos no processo de treinamento das redes neurais. Tais experimentos irão focar o problema de previsão e análise de séries temporais. Em uma segunda etapa, mas não menos importante, será explorada a pesquisa e desenvolvimento de criação massiva de modelos estatístico-computacionais também aplicados ao problema de previsão e análise de séries temporais. Neste sentido, serão pesquisadas formas de utilização das maquinas de aprendizado extremo, ou do inglês Extrem Learning Machines (ELM), implementadas em uma plataforma paralela de alto desempenho baseada em GP/GPU (na plataforma CUDA) para a geração massiva de modelos preditivos. Estará sendo pesquisado o comportamento assintótico do erro de previsão associado ou número de modelos preditores combinados. Desta forma, procedimentos de combinação de modelos matemáticos serão estudados, e em particular, será pesquisada a aplicação de uma metodologia baseada em cópulas matemáticas para a criação de um procedimento massivo e otimizado de combinação não linear destes modelos preditores baseados em redes ELM. Com estes experimentos será possível comprovar, ou refutar, considerações comumente consideradas (porém experimentalmente não testadas com facilidade), como a distribuição dos ruídos associados a uma série temporal e a existência de um valor assintótico para a previsão de um fenômeno estocástico, dentre outras análises..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador / Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto - Integrante / Borko D. Stosic - Integrante / Moacyr Cunha Filho - Integrante / Paulo Renato Alves Firmino - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2017 - Atual
Uso de Algoritmos Quânticos para o Treinamento de Redes Neurais Artificiais Clássicas em uma Plataforma Baseada em GPGPU
Descrição: Um problema onde se defina um espaço de estados com todos os seus estados pode ser visto como um problema de busca. Dado um estado inicial, busca-se uma trajetória que leve o sistema deste ponto até um estado final (uma solução). Geralmente os estados intermediários são escolhidos segundo algum critério de otimização. O problema de busca é representado por uma relação binária R. Se o domínio de R estiver contido em T (máquina de Turing), então T calcula R. Dada uma entrada x tal que exista alguma saída y tal que R(x,y), então T aceita x com saída de R(x,z), podendo existir vários z que satisfaça y (T só precisa encontrar um único z). Se não T rejeita x. Um procedimento simples que pode ser aplicado aos problemas de busca é o Passeio Aleatório. Embora este poça ser utilizado para atacar problemas complexos, seu maior limitante é o custo em tempo para encontrar uma solução. O espeço varrido pela busca é proporcional ao seu desvio padrão, que cresce com a raiz quadrada do tempo. Com a computação quântica surgem algoritmos mais eficientes do que os análogos clássicos: o algoritmo de Grover(AG) e a Caminhada Quântica(CQ). A CQ é equivalente aos passeios aleatórios, mas com um ganho quadrático no tempo. O AG pode ser mostrado como um caso especial das CQs. As CQs varrem um espaço a busca de forma dependente do seu desvio padrão, sendo o desvio padrão de uma CQ linear no tempo, caracterizando um ganho quadrático no tempo. Porém, o computador quântico não existe, logo para se implementar algoritmos quânticos é necessário simulação, o que em geral tem um custo exponencial com a quantidade de bits necessários para descrever o processo. Para um problema de 32 bits haverá a necessidade de se simular processos matriciais ~ 2^32 x 2^32, implicando na necessidade de computação de alto-desempenho. Assim, a proposta de pesquisa é estudar e simular algoritmos quânticos, em particular o AG e as CQs, em uma plataforma computacional de GPGPUs, na plataforma CUDA..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador / Luciano Serafim de Souza - Integrante / Jonathan Henrique Andrade de Carvalho - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.Número de orientações: 2
2014 - Atual
Análise das Tendências Tecnológicas para Computação em Nuvem e Redes de Longa Distâncias
Descrição: Tem-se como objetivo principal a integração entre pesquisadores e profissionais de TIC que ajudarão no desenvolvimento e especificação técnica de uma solução de computação em nuvem e personalizada para as necessidades do Exército. Há possibilidades de: qualificação de mão-de-obra, aproximação com as universidades e grupos de pesquisa, e criação de uma área específica de pesquisa na universidade. Tais possibilidades permitirão a capacitação de profissionais do CITEx envolvendo atividades de extensão universitária ou pós-graduação..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Integrante / Maria da Conceição Moraes Batista - Coordenador / Rodrigo Elia Assad - Integrante / Julio Cesar Damasceno - Integrante / Glauco Estácio Gonçalves - Integrante / Andreza Leite de Alencar - Integrante.Financiador(es): Centro Integrado de Telemática do Exército - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
Desenvolvimento de Sistema Inteligente Massivo para Previsão de Séries Temporais Baseado em Redes Neurias Artificiais, Extreme Learning e Algoritmos Quânticos em uma Pltaforma Computacional de GP/GPU
Descrição: Este projeto vem a propor um trabalho de pesquisa científica e tecnológica no tema de Tecnologia da informação e comunicação, especificamente na linha de previsão e análise de séries temporais. A modelagem de séries temporais para fins de análise e previsão de fenômenos do mundo real vem sendo o foco principal das pesquisas desenvolvidas pelo prof. Tiago A. E. Ferreira e seu grupo de pesquisa desde 2007, quando o mesmo ingresso como professor adjunto da UFRPE. Em particular, este projeto de pesquisa pretende abordar a problemática de análise e previsão de séries temporais com a utilização de técnicas da computação inteligente. É pretendido o desenvolvimento de um sistema massivo de preditores baseados em Redes Neurais Artificiais (RNA) desenvolvidos em uma plataforma de GP/GPU (plataforma CUDA da NVidia). O intuito principal é gerar um sistema de múltiplos preditores com a utilização de RNA aliada a técnica de \textit{Extreme Learning Machines} (ELM) e aplicar diferentes formas de combinação destes preditores, principalmente formas que levem em consideração a análise de erros de cada um dos preditores individualmente, como é o caso de cópulas matemáticas. Aliado à técnica de ELM, este projeto de pesquisa também vem a propor para o treinamento de Redes Neurais Artificiais o uso de uma nova classe de algoritmos não convencionais que vem despertando grande interesse na meio acadêmico e científico nos últimos anos, os algoritmos quânticos. A nível técnico e metodológico, a proposta apresentada irá utilizar técnicas de computação de alto-desempenho, em particular com uso de unidades de processamento gráfico de propósito geral, ou simplesmente GPGPU (General Purpose Graphics Processing Unit), na plataforma CUDA (placas gráficas da NVidia), gerando subsídios para, além das pesquisas propostas, a formação de capital humano especializado em programação em GP/GPU. Desta forma, neste projeto de pesquisa pretende-se abordar vários problemas do mundo real, através da suas respectivas observações temporais (séries temporais), destacando-se a modelagem, análise e previsão de mercados financeiros e econômicos, propagação de doenças e problemas de saúde publica, análise e previsão de estruturas genéticas, fortalecendo as colaborações entre o grupo de pesquisa do Professor Tiago A. E. Ferreira e os grupos de pesquisas colaboradores e fortalecendo também os Programas de Pós-Graduação em Informática Aplica e Biometria e Estatística Aplica, ambos do Departamento de Estatística e Informática da Universidade Federal Rural de Pernambuco..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador.Financiador(es): Universidade Federal Rural de Pernambuco - Auxílio financeiro.
2013 - 2015
Desenvolvimento de Metodologia Baseada em Algoritmos Quânticos para o Treinamento de Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Previsão e Análise de Séries Temporais em uma Plataforma Computacional de GP/GPU.
Descrição: O projeto de pesquisa aqui proposto tem como meta a execução de pesquisa básica e tecnológica na área de previsão e análise de séries temporais aplicado a problemas do mundo real, com particular interesse em mercados financeiros e bolsas de valores. A proposta é gerar uma nova metodologia para a modelagem computacional baseada em algoritmos da computação quântica para o treinamento de redes neurais artificias como modelos de previsão, implementados em uma plataforma computacional paralela de alto desempenho baseada em GP/GPUs. Em uma primeira etapa é proposto o estudo e desenvolvimento dos algoritmos de Grover e de Caminhadas Aleatórias Quânticas (ou simplesmente Caminhadas Quânticas) como uma nova proposta para o treinamento de redes neurais artificiais. Como um segundo ponto, dando continuidade as pesquisas já desenvolvidas, uma modificação do método Time-lag Added Evolutionary Forecasting (TAEF) é proposta, com a integração das redes neurais artificiais quânticas ao método TAEF, treinadas pelos algoritmos quânticos citados. Assim, é proposto o desenvolvimento um sistema híbrido inteligente quântico para a análise e previsão de séries temporais. Esta integração é proposta devido as características de funcionamento do método TAEF vir a considerar um procedimento de ajuste de fase temporal de previsão para um aumento no desempenho, cujo processo semelhante pode também ser descrito pela representação dos estados internos de uma rede neural quântica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador / Jones Oliveira Albuquerque - Integrante / Silvana Bocanegra - Integrante / Wilson Rosa de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
2012 - 2015
Estudo e Desenvolvimento de Sistemas Quânticos Inteligentes para Previsão e Análise de Séries Temporais
Descrição: A Computação Quântica (CQ) é um domínio de pesquisa recente que utiliza elementos de três áreas bem conhecidas: Matemática, Física e Computação. As vantagens teóricas advindas da utilização de fenômenos quânticos para a representação e o processamento de informação tem atraído atenção crescente não só da área científica mas também da área tecnológica/industrial. Recentemente, vários esforços têm sido aplicados no intuito de utilizar este novo paradigma da computação na elaboração de estruturas da Inteligência artificial, gerando, por exemplo, as redes neurais quânticas. Neste sentido, este projeto visa, em âmbito global, a formação de capital humano especializado em computação quântica e redes neurais em nível de doutorado, abordando o estudo teórico e o possível desenvolvimento prático em aplicações de análise e previsão de séries temporais, com principal interesse no desenvolvimento de novas técnicas e uma abordagem quântica para o ramo cognitivo e evolutivo da Inteligencia Artificial..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador / Wilson Rosa de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.Número de orientações: 1
2012 - 2014
Estudo e Implementação de Geradores de Números Aleatórios na Plataforma CUDA
Descrição: De forma bem simplista,há duas forma de se ter a geração de números aleatórios em um computador: 1) Através do monitoramento de algum evento natural aleatório, onde para cada amostragem colhida pelo computador são gerados números aleatórios equivalentes. Por exemplo, é colocado um cotador Geige na presença de um material radioativo. Este contador é conectado a um computador, e a cada flutuação da radiação medida pelo contador é gerado um número aleatório; 2) A segundo forma é gerar uma sequência de números através de uma equação (ou modelo) matemático de tal forma que este números gerem uma sequência pseudo-aleatória, com uma certa periodicidade. Em geral, a segunda forma de geração de números aleatórios é a mais utilizadas, onde deseja-se que grandes períodos (grande sequências sem repetições numéricas), aparente não correlação entre os números gerados (a menos da semente inicializadora e modelo matemático utilizado) e aderência a uma dada distribuição estatística para o números gerados (exs. uniforma, gaussiana, etc). Dentre os algoritmos de geradores de números aleatórios existentes, destaca-se o algoritmo Mersenne Twister (MT), desenvolvido por Matsumoto e Nishimura em 1998. O MT gera números uniformes pseudo-aleatórios com um astronômico período de 2^{19937}-1 com uma precisão de 32 bits. O objetivo geral do projeto de pesquisa é a formação de capital humano especializado em desenvolvimento e implementação na plataforma CUDA e em técnicas de simulação e geração de números aleatórios para aplicações em análise e previsão de séries temporais. O objetivo específico é o estudo e a implementação de um algoritmo paralelo para a geração números pseudo-aleatórios na plataforma CUDA para a geração de subsídios computacionais que permitam o desenvolvimento e a realização de simulações compoutacionais estocásticas de forma massiva..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador / Emson josé Santana Pereira - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
2012 - Atual
Cluster Multiusuário Neumann II: Laboratório de Processamento Híbrido de Alto Desempenho de Modelagem e Simulação de Sistemas Complexos, Processamento de Imagens em Biomedicina e Medicina Assistida por Computação Científica
Descrição: O centro de PAD proposto visa a aplicação de processamento computacional híbrido ao cálculo numérico aplicado à problemas variados nas áreas sistemas complexos em física, química e biologia, ao processamento de imagens em biomedicina e à medicina assistida por computadores. Esta diversidade de aplicações do cálculo numérico via PAD requer a adaptação de códigos convencionais à nova arquitetura, assim como o desenvolvimento e implementação de novos algoritmos e protocolos computacionais em linguagem CUDA ou openCL. Atualmente, os projetos em desenvolvimento no Cluster Neumann podem ser categorizados nos seguintes temas de pesquisa e desenvolvimento:(1) Ciências Ambientais: Kernel Smoothing dos dados de chuva no Nordeste; (2) VI.ii. Biomedicina: Processamento de Imagens Médicas; (3) Sistemas Complexos: Desenvolvimento e Aplicação de Métodos em Química Computacional para o Uso Eficiente de Processamento GPGPU; (4) Análise e Previsão de Séries Temporais com a Utilização de Redes Neurais Artificiais e Computação Quântica em uma Plataforma de Computação de Alto Desempenho Baseada em GPGPUs..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2012 - Atual
Desenvolvimento de Metodologia para Agregação de Previsões de Modelos de Séries Temporais: Alinhando Cópulas e Estimadores de Máxima Verossimilhança
Descrição: Este projeto se dedicará a estudar estimadores de máxima verossimilhança voltados à agregação previsões de diversos modelos ajustados a uma mesma série temporal. O estudo se dedicará particularmente aos modelos de previsão cujos erros não são normalmente distribuídos. Assim, buscar-se-á promover melhores previsões para uma dada série temporal à luz de estimativas provenientes de uma coleção de modelos elaborados previamente. A metodologia elaborada a paritr de uma revisão de literatura e de novas propostas será implementada a partir de linguagens de programação, com o intuito de facilitar o seu uso por profissionais dos diversos setores a partir de uma interface amigável com o usuário. Desta forma, patentes serão eventualmente geradas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador / Paulo Renato Alves Firmino - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.Número de orientações: 1
2011 - 2015
ESTUDO E DESENVOLVIMENTO DE SISTEMAS QUÂNTICOS INTELIGENTES PARA PREVISÃO E ANÁLISE DE SÉRIES TEMPORAIS
Descrição: A Computação Quântica (CQ) é um domínio de pesquisa recente que utiliza elementos de três áreas bem conhecidas: Matemática, Física e Computação. As vantagens teóricas advindas da utilização de fenômenos quânticos para a representação e o processamento de informação tem atraído atenção crescente não só da área científica mas também da área tecnológica/industrial. Recentemente, vários esforços têm sido aplicados no intuito de utilizar este novo paradigma da computação na elaboração de estruturas da Inteligência artificial, gerando, por exemplo, as redes neurais quânticas. Neste sentido, este projeto visa, em âmbito global, a formação de capital humano especializado em computação quântica e redes neurais em nível de doutorado, abordando o estudo teórico e o possível desenvolvimento prático em aplicações de análise e previsão de séries temporais, com principal interesse no desenvolvimento de novas técnicas e uma abordagem quântica para o ramo cognitivo e evolutivo da Inteligencia Artificial..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.Número de orientações: 1
2010 - 2014
Previsão e Análise de Séries Temporais e Sistemas Dinâmicos Complexos com a Utilização de Métodos Inteligentes e Computação Quântica
Descrição: Este projeto vem a propor um trabalho de pesquisa científica e tecnológica na linha de previsão e análise de séries temporais com a utilização de técnicas da inteligência artificial e da computação quântica para a elaboração de sistemas híbridos inteligentes e quânticos com a utilização de aparatos e técnicas da computação de alto-desempenho. Em uma primeira etapa é proposto o estudo e desenvolvimento de uma modificação do método Time-lag Added Evolutionary Forecasting (TAEF) para a geração de um processo de correção perturbativa a partir dos resíduos gerados pela previsão inicial do método. Com esta modificação, pretende-se gerar um procedimento de correção de previsão baseado nos próprios resíduos das séries previstas pelo método TAEF com a aplicação da teoria perturbativa. Como um segundo ponto, é proposto a integração das redes neurais artificiais quânticas ao método TAEF, gerando um sistema híbrido inteligente quântico para a previsão de séries temporais. Esta integração é proposta devido as características de funcionamento do método TAEF vir a considerar um procedimento de ajuste de fase temporal de previsão para um aumento no desempenho, cujo processo semelhante pode também ser descrito pela representação dos estados internos de uma rede neural quântica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador / Jones Oliveira Albuquerque - Integrante / Silvana Bocanegra - Integrante / Wilson Rosa de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2009 - 2012
Previsão e Análise de Séries Temporais e Sistemas Complexos com a Utilização de Métodos Inteligentes e Computação Quântica
Descrição: Neste projeto é proposto o estudo de técnicas inteligentes auto-adaptativas baseadas no método TAEF pata a análise e previsão de séries temporais. Neste sentido, pretende-se desenvolver uma pesquisa sistemática no sentido de gerar um procedimento de aumento de precisão e acurácia para o entendimento de fenômenos temporais no mundo real. Para tanto, serão utilizados métodos computacionais inteligentes capazes de modelar tais fenômenos aliados à Teoria de Perturbação, gerando uma metodologia assintótica. Aliado ao processo assintótico, vários resultados prévios com o método TAEF indicam um termo de fase na descrição dos fenômenos temporais. Tal termo de fase gera um comportamento semelhante aos estados de um sistema quântico. Desta forma tal modelagem também será utilizada como suposição para a descrição dos fenômenos temporais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador.Financiador(es): Universidade Federal Rural de Pernambuco - Auxílio financeiro.
2007 - 2012
Programa Nacional De Cooperação Acadêmica - Novas Fronteiras (PROCAD): Métodos Estatísticos na Pesquisa Agropecuária
Descrição: Este projeto visa: 1. Definição de resíduos melhorados nos MNLFE, MLGD, MLGSD e MLGH; 2. Desenvolvimento de algoritmos computacionais para implantar técnicas, como aquelas relativas às medidas de diagnóstico e de influência, que são rotineiramente usadas para os MLG, para os modelos acima; 3. Análise e inferência Bayesiana; 4. Comparação estatística de ajustes de diferentes modelos a conjuntos de dados da pesquisa em Agropecuária. Adicionalmente, vislumbra-se a consolidação do PPG Biometria por meio do intercâmbio com a Escola Superior de Agricultura Luiz de Queiroz ? ESALQ, através do Programa de Pós-Graduação em Estatística e Experimentação Agronômica uma vez que se propõe a criação de propostas conjuntas de projetos de pesquisa, treinamento em nível de mestrado-sanduíche e doutorado-sanduíche de ambas as instituições; bem como treinamento em nível de estágio pós-doutoral de docentes deste Programa. Assim, espera-se: beneficiar doze alunos de mestrado; melhorar substancialmente a infra-estrutura do Programa de Biometria e Estatística Aplicada da UFRPE, por meio do compromisso institucional, previsto no edital; melhor capacitação do corpo docente dando à proponente condições para criação de um curso de Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (12) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador / Viviane Moraes de Oliveira - Integrante / Eufrázio de Souza Santos - Integrante / Borko D. Stosic - Integrante / Gauss Moutinho Cordeiro - Integrante / Tatijana Stosic - Integrante / Clarice Garcia Borges Demétrio - Integrante / Décio Bardin - Integrante / Roseli Aparecida Leandro - Integrante / Sílvio Sandoval Zocchi - Integrante / Edwin Moises Marco Ortega - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2005 - 2007
Utilização de Inteligência Artifical e Computação de Alto-Desempenho para a Previsão de Séreis Temorais - Este projeto visa o estudo e a paralelização de técincas da Inteligência Artifical para a resolução de Problemas de Previsão de Séreis Temporias.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador / Gustavo Galvão Petry - Integrante / Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto - Integrante / Danillo Cidreira dos Santos - Integrante / Ricardo de Andrade Araújo - Integrante / Iandé Bailey Bezerra Coutinho - Integrante / Carlos Renato B Azevedo - Integrante / Aranildo Rodrigues Lima junior - Integrante.Financiador(es): Universidade Católica de Pernambuco - Bolsa / Universidade Federal de Pernambuco - Cooperação.Número de orientações: 5
2003 - 2005
Previsão de Séreis Temporais com a Utilização de Técnicas da Inteligência Artificial - Este projeto via o estudo de várias técinas da InteligÊncia Artificial, em particular do ramo cognitivo, para a solução do problema de previsão de séries temporais
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador / Gustavo Galvão Petry - Integrante / Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto - Integrante.Financiador(es): Universidade Católica de Pernambuco - Bolsa.Número de orientações: 2


Projetos de desenvolvimento


2016 - 2016
Modelo Físico e Simulação Computacional das Propriedades Físico Mecânicas de Fluidos Viscosos em Superfícies com Imperfeições
Descrição: O problema a ser abordado neste projeto de pesquisa consiste na tentativa da geração de uma metodologia para a correção de imperfeições em chapas metálicas por meio do processo de pintura desta chapa defeituosa. Em linhas gerais, o ato de realizar a estampagem de um determinado molde em uma chapa metálica, existe a possibilidade de se estar gerando também pequenas imperfeições da peça metálica, imperceptíveis a olho nu, mas que após o processo de pintura convencional desta peça há um destaque de tais imperfeições devido a irregular reflexão da luz que incide neste chapa sob diferente ângulos. Desta forma, deseja-se responder a pergunta: É possível desenvolver uma matriz (tinta) capaz de preencher tais defeitos durante a aplicação da pintura e sem a necessidade de retrabalho corretivo? O projeto aqui realizado tem como objetivo gerar uma simulação computacional para o estudo, e levantamento de condições, que verifiquem (ou refutem) a possibilidade de geração de tal metodologia corretiva baseada na aplicação de um fluido (tinta) em uma chapa metálica com imperfeições..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.


Outros Projetos


2018 - Atual
Desenvolvimento e Consolidação do Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada da UFRPE
Descrição: Projeto de pesquisa submetido pela coordenação do Programa de Pós-Graduação em Informática Aplicada (PPGIA) da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE) com o principal objetivo de subsidiar o PPGIA/UFRPE para a correção e ajustes sugeridos pelo comitê de ciência da computação da CAPES apresentados no último processo de avaliação dos programas de pós-graduação do Brasil. São propostas ações e políticas para a consolidação da infraestrutura, do corpo docente e do corpo discente com a criação de laboratório de pesquisa/ensino, financiamento para participação em eventos internacionais qualificados de grande impacto, interação e consultoria com pesquisados nível 1 CNPq e o aumento da produção científica do programa. Tais ações desenvolvidas neste projeto proporcionarão condições reais para a obtenção da nota 4 na próxima avaliação da CAPES referentes ao quadriênio 2017-2020, e conjuntamente permitindo a proposta do curso de doutorado em Informática Aplicada pelo PPGIA/UFRPE, abrindo mais um canal para o desenvolvimento do estado de Pernambuco na área tando a nível acadêmico/científico como a nível mercadológico/social com o desenvolvimento de soluções inovadoras para problemas do mundo real..
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (67) .
Integrantes: Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Coordenador / Jones Oliveira Albuquerque - Integrante / Silvana Bocanegra - Integrante / Moacyr Cunha Filho - Integrante / Wilson Rosa de Oliveira - Integrante / Rafael Ferreira Leie de Mello - Integrante / Maria da Conceição Moraes Batista - Integrante / Glauco Estácio Gonçalves - Integrante / Guilherme Vilar - Integrante / Fernando Antonio Aires Lins - Integrante / Péricles Barbosa Cunha de Miranda - Integrante / Adenilton José da Silva - Integrante / Gabriel Alves de Albuquerque Junior - Integrante / Erica Teixeira Gomes de Sousa - Integrante / Gilberto Amado de Azevedo Cysneiros Filho - Integrante / Ermeson Carneiro de Andrade - Integrante / Gustavo Rau de Almeida Callou - Integrante / Ricardo André Cavalcante de Souza - Integrante / Rafael Dueire Lins - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.


Revisor de periódico


2008 - Atual
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2009 - Atual
Periódico: International Journal of Forecasting
2009 - Atual
Periódico: Neural Computing & Applications
2010 - Atual
Periódico: Information Sciences


Revisor de projeto de fomento


2010 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2010 - Atual
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Quântica.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional/Especialidade: Redes Neurais.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional/Especialidade: Computação Evolutiva.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional/Especialidade: Sistemas Híbridos.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Inteligência Artificial.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelagem Matemático-Computacional.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2016
Homenagem / Mensão Honrosa, UFRPE.
2013
Best Profissional Paper Award - Third Place, 1st Brics Countries Congress on Computational Intelligence.
2011
The First Place of the "Hélio Gelli Pereira Award" in the Category Pos-Graduation ., Sociedade Brasileira de Virologia.
2007
Menção Honrosa - VI ENIA, Artigo Premiado: "Hybrid Swarm System for Time Series Forecasting", Sociedade Brasileira de computação.
2006
Orientação Premiada - III lugar XXV Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC) do XXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:35
Total de citações:110
Fator H:5
Ferreira, Tiago A E  Data: 18/02/2017

SCOPUS
Total de trabalhos:46
Total de citações:204
Ferreira, Tiago A. E.  Data: 18/02/2017

Outras
Total de trabalhos:148
Total de citações:857
Tiago A. E. Ferreira  Data: 18/02/2017

Artigos completos publicados em periódicos

1.
DE LIMA, NEÍLSON F.2018DE LIMA, NEÍLSON F. ; FERNANDES, LEONARDO H.S. ; JALE, JADER S. ; de Mattos Neto, Paulo S.G. ; STOSIC, TATIJANA ; STOSIC, BORKO ; Ferreira, Tiago A.E. . Long-term correlations and cross-correlations in IBovespa and constituent companies. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 492, p. 1431-1438, 2018.

2.
SOUZA, S. R. R.2018SOUZA, S. R. R. ; SILVA, J. A. A. ; FERREIRA, T. A. E. ; GUERA, O. G. M. . Redes Neurais para a estimativa volumétrica de clones de Eucalyptus SSP. no pólo gesseiro de Araripe. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA, v. 36, p. 1-15, 2018.

3.
JALE, JADER S.2018JALE, JADER S. ; XAVIER JUNIOR, S. F. A. ; STOSIC, TATIJANA ; STOSIC, BORKO ; FERREIRA, T. A. E. . Information flow between Ibovespa and constituent companies. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 1, p. 1-15, 2018.

4.
DE MATTOS NETO, PAULO S.G.2017DE MATTOS NETO, PAULO S.G. ; FERREIRA, T. A. E. ; LIMA, ARANILDO R. ; VASCONCELOS, GERMANO C. ; George D. C. Cavalcanti . A perturbative approach for enhancing the performance of time series forecasting. Neural Networks, v. 88, p. 114-124, 2017.

5.
B., ADEMIR2017B., ADEMIR ; DA, MARIA ; A., TIAGO . A Simple Approach to Automatic Filling CAPTCHA using Pattern Recognition. INTERNATIONAL JOURNAL OF COMPUTER APPLICATIONS, v. 170, p. 1-7, 2017.

6.
OLIVEIRA, R. T. A.2016OLIVEIRA, R. T. A. ; OLIVEIRA, T. F. ; FIRMINO, P. R. A. ; FERREIRA, T. A. E. . Copulas-based time series combined forecasters. Information Sciences, p. 110-124, 2016.

7.
FIRMINO, PAULO RENATO A.2015FIRMINO, PAULO RENATO A. ; de Mattos Neto, Paulo S.G. ; Ferreira, Tiago A.E. . Error modeling approach to improve time series forecasters. Neurocomputing (Amsterdam), v. 153, p. 242-254, 2015.

8.
OLIVEIRA, M. R. G.2015OLIVEIRA, M. R. G. ; CANTALICE, J. R. B. ; Ferreira, Tiago A. E. ; CUNHA FILHO, M. ; CRUZ, D. V. ; FALCAO, A. P. S. T. . Estudo estatístico do coeficiente de escoamento superficial em bacia hifdrográfica do riacho Jacu do sertão do Paejú - PE. Revista Brasileira de Biometria, v. 33, p. 277-290, 2015.

9.
MATTOS NETO, P. S. G. DE2015MATTOS NETO, P. S. G. DE ; CAVALCANTI, G. D. C. ; Madeiro, Francisco ; Ferreira, Tiago A. E. . An Approach to Improve the Performance of PM Forecasters. Plos One, v. 10, p. e0138507, 2015.

10.
OLIVEIRA, R. T. A.2015OLIVEIRA, R. T. A. ; REGIS, F. C. G. ; FIRMINO, P. R. A. ; Ferreira, Tiago A. E. . Course Timetabling via Genetic Algorithms: A Real Case. International Journal of Computer Applications, v. 131, p. 1-5, 2015.

11.
FIRMINO, P. R. A.2014FIRMINO, P. R. A. ; de Mattos Neto, Paulo S.G. ; Ferreira, Tiago A. E. . Correcting and combining time series forecasters. Neural Networks, v. 50, p. 1-11, 2014.

12.
de Mattos Neto, Paulo S.G.2014de Mattos Neto, Paulo S.G. ; Madeiro, Francisco ; Ferreira, Tiago A.E. ; Cavalcanti, George D.C. . Hybrid intelligent system for air quality forecasting using phase adjustment. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 32, p. 185-191, 2014.

13.
TEIXEIRA, Marcelo Mendonça2014TEIXEIRA, Marcelo Mendonça ; Ferreira, Tiago A. E. . Plataformas de pesquisa: inovações tecnológicas para o desenvolvimento da investigação científica. Temática (João Pessoa. Online), v. 1, p. 1-14, 2014.

14.
Silva, David A.2014Silva, David A. ; ALVES, GABRIELA I. ; de Mattos Neto, Paulo S.G. ; Ferreira, Tiago A.E. . Measurement of Fitness Function Efficiency using Data Envelopment Analysis. Expert Systems with Applications, v. 41, p. 7147-7160, 2014.

15.
de Mattos Neto, Paulo S.G.2013de Mattos Neto, Paulo S.G. ; Cavalcanti, George D.C. ; Madeiro, Francisco ; Ferreira, Tiago A.E. . An ideal gas approach to classify countries using financial indices. Physica. A (Print), v. 392, p. 177-183, 2013.

16.
ALBUQUERQUE FILHO, F. S.2013ALBUQUERQUE FILHO, F. S. ; Madeiro, Francisco ; FERNANDES, S. M. M. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE ; Ferreira, Tiago A. E. . Time-series forecasting of pollutant concentration levels using particle swarm optimization and artificial neural networks. Química Nova (Impresso), v. 36, p. 783-789, 2013.

17.
Araújo, Ricardo de A.2013Araújo, Ricardo de A. ; Ferreira, Tiago A.E. . A Morphological-Rank-Linear evolutionary method for stock market prediction. Information Sciences, v. 237, p. 3-17, 2013.

18.
SANTOS, J. A. L.2012SANTOS, J. A. L. ; SILVA, E. R. ; FERREIRA, T. A. E. ; VILELA, E. C. . Unfolding neutron spectra with BS-TLD system genetic algorithm. Applied Radiation and Isotopes, v. 71, p. 81-86, 2012.

19.
de Mattos Neto, Paulo S.G.2011de Mattos Neto, Paulo S.G. ; Silva, David A. ; Ferreira, Tiago A.E. ; Cavalcanti, George D.C. ; Ferreira, Tiago A. E. . Market volatility modeling for short time window. Physica. A (Print), v. 390, p. 3444-3453, 2011.

20.
Batista, Marcus V.A.2011Batista, Marcus V.A. ; Ferreira, Tiago A.E. ; Freitas, Antonio C. ; Balbino, Valdir Q. . An entropy-based approach for the identification of phylogenetically informative genomic regions of Papillomavirus. Infection, Genetics and Evolution (Print), v. 11, p. 2026-2033, 2011.

21.
de A. Araújo, Ricardo2009de A. Araújo, Ricardo ; Ferreira, Tiago A. E. . An intelligent hybrid morphological-rank-linear method for financial time series prediction. Neurocomputing (Amsterdam), v. 72, p. 2507-2524, 2009.

22.
Ferreira, Tiago A. E.2008 Ferreira, Tiago A. E.; Vasconcelos, Germano C. ; Adeodato, Paulo J. L. . A New Intelligent System Methodology for Time Series Forecasting with Artificial Neural Networks. Neural Processing Letters, v. 28, p. 113-129, 2008.

23.
Carlos R. B. Azevedo2008Carlos R. B. Azevedo ; AZEVEDO, R. A. ; BISPO JUNIOR, E. L. ; FERREIRA, T. A. E. ; LOPES, T. A. W. ; MADEIRO, F. . Um Algortimo Memético para a Otimização de Quantizadores Vetoriais. Learning and Nonlinear Models, v. 6, p. 3-15, 2008.

24.
AZEVEDO, C. R. B.2008AZEVEDO, C. R. B. ; BISPO JR, E. L. ; FERREIRA, T. A. E. ; MADEIRO, F. ; ALENCAR, M. S. . An Evolutionary Approach for Vector Quantization Codebook Optimization. Lecture Notes in Computer Science, v. 5263, p. 452-461, 2008.

25.
FERREIRA, T. A. E.;Ferreira, Tiago A. E.;Ferreira, Tiago A.E.;A.E., Tiago;A., TIAGO2007FERREIRA, T. A. E.; ARAÚJO, Ricardo de Andrade ; Robson P. de Sousa . An Intelligent Hybrid Approach for Designing Increasing Translation Invariant Morphological Operators for Time Series Forecasting. Lecture Notes in Computer Science, v. 4492, p. 602-611, 2007.

26.
ARAÚJO, Ricardo de Andrade2006ARAÚJO, Ricardo de Andrade ; MATTOS NETO, P. S. G. DE ; PETRY, G. G. ; FERREIRA, T. A. E. . Uma Abordagem Híbrida Inteligente Evolucionária para a Previsão de Séries Temporais. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, 2006.

27.
PETRY, G. G.2005PETRY, G. G. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE ; FERREIRA, T. A. E. . Previsão de Séries Temporais: Um Estudo Comparativo entre Redes Neurias Artificiais e Modelos de Box & Jenkins. Revista de Ciência, Empreendedorismo e Tecnologia - CETEC, Recife, v. 2, 2005.

28.
FERREIRA, T. A. E.;Ferreira, Tiago A. E.;Ferreira, Tiago A.E.;A.E., Tiago;A., TIAGO2001 FERREIRA, T. A. E.; MACHADO, F. L. A. ; ACIOLI, L. H. . Measuremente of the density of states of a Al6Ru quasicrystalline alloy by ultrafast thermomodulation. Solid State Communications, v. 118, p. 37-41, 2001.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
FARIAS JUNIOR, I. H. ; SANTOS, A. C. ; TEIXEIRA, Marcelo Mendonça ; Ferreira, Tiago A. E. . Factors and Effects of Communication in Distributed Software Development. 1. ed. Munich: Grin Verlag,, 2014. v. 1. 56p .

2.
TEIXEIRA, Marcelo Mendonça ; Ferreira, Tiago A. E. . Tecnologias da Informação e Comunicação: Protagonistas da Comunicação Virtual. 1. ed. Lulu press, 2013. v. 1. 41p .

Capítulos de livros publicados
1.
LIMA JUNIOR, A. R. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE ; ALBUQUERQUE, J. O. ; BOCANEGRA, S. ; FERREIRA, T. A. E. . Forecasting Chaotic and Non-Linear Time Series with Artificial Intelligence and Statistical Measures. In: Aleksandar Lazinica. (Org.). Modelling, Simulation and Optimization. Rijeka: In-Teh, 2009, v. , p. -.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
OLIVEIRA, R. T. A. ; OLIVEIRA, T. F. ; FIRMINO, P. R. A. ; Ferreira, Tiago A. E. ; OLIVEIRA, A. L. I. . Aggregation of Time Series Forecasts via Cacoullos Copula. In: IEEE World Congress on Computational Intelligence - IEEE WCCI 2018 / IJCNN 2018, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of IEEE WCCI 2018/ IJCNN - IEEE World Congress on Computational Intelligence / 2018 International Joint Conference on Neural Networks /, 2018. v. 1. p. 1.

2.
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SANTOS, F. S. ; NASCIMENTO, K. K. F. ; XAVIER JUNIOR, S. F. A. ; JALE, J. S. ; FERREIRA, T. A. E. . Comparação entre a Weibull-2p e a Weibull Inversa no estudo do potencial eólico em Campina Grande-PB. In: III ENECT 2018 - Enconto de Educação, Ciência e Tecnologia, 2018, Campina Grande. Anais do III ENECT 2018 - Enconto de Educação, Ciência e Tecnologia, 2018. v. 1. p. 1.

3.
ALVES, G. I. L. ; LIMA, N. F. ; FERREIRA, T. A. E. . Raízes Multiplas. In: XI Jornada de Ensinoi, Pesquisa e Extensão - Semana Nacional de Ciência e Tecnologia, 2011, Recife. Anais do XI Jornada de Ensinoi, Pesquisa e Extensão - Semana Nacional de Ciência e Tecnologia, 2011. p. ?-?.

4.
ARAUJO, I. R. S. ; ARAUJO, P. E. ; FERREIRA, T. A. E. . Implementação de Portas Lógicas Quânticas com o Uso da Linguagem C++. In: IX Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão - IX JEPEX, 2009, Recife. Anasil da IXJornada de Ensino, Pesquisa e Extensão. Recife: Editora da UFRPE, 2009. p. ?-?.

5.
Carlos R. B. Azevedo ; FERREIRA, T. A. E. . Um Modelo de Aprendizado de Máquina Quântico Aplicado à Previsão de Séries Temporais. In: IX Jornada de Iniciação Científica - UNICAP, 2007, Recife. Anais da IX Jornada de Iniciação Científica - UNICAP. Recife: FASA, 2007.

6.
ARAÚJO, Ricardo de Andrade ; COUTINHO, I. B. B. ; FERREIRA, T. A. E. . Desenvolvimento e Implementação de Algoritmos Genéticos Paralelos Combinados com Redes Neurais Artificiais para Previsão de Séries Temporais. In: VIII Jornada de Iniciação Científica da Universidade Católica de Pernambuco, 2006, Recife. Anais da VIII Jornada de Iniciação Científica da Universidade Católica de Pernambuco. Recife: Fasa, 2006.

7.
COUTINHO, I. B. B. ; ARAÚJO, Ricardo de Andrade ; FERREIRA, T. A. E. . Desenvolvimento e Implementação de Métodos Paralelos de Busca com Redes Neurais Artificiais para a Previsão de Séries Temporais. In: VIII Jornada de Iniciação Científica da Universidade Católica de Pernambuco, 2006, Recife. Anais da VIII Jornada de Iniciação Científica da Universidade Católica de Pernambuco. Recife: Fasa, 2006.

8.
MATTOS NETO, P. S. G. DE ; PETRY, G. G. ; FERREIRA, T. A. E. . Previsão de Séries Temporais com a Utilização de Redes Neurais Artificiais do Tipo Multilayer Perceptron. In: VII Jornada de Iniciação Científica da UNICAP, 2005, Recife. Anais da VII Jornada de Iniciação Científica da UNICAP. Recife: UNICAP, 2005.

9.
PETRY, G. G. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE ; FERREIRA, T. A. E. . Previsão de Séries Temporais com a Utilização de Redes Neurais Artificiais do Tipo Jordan e Elman. In: VII Jornada de Iniciação Científica da UNICAP, 2005, Recife. Anais da VII Jornada de Iniciação Científica da UNICAP. Recife: UNICAP, 2005.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
SANTOS, F. S. ; REIS JUNIOR, J. J. C. ; JALE, J. S. ; FERREIRA, T. A. E. . Fluxo de Informação entre Ibovespa e Taxa de Câmbio na Crise Subprime. In: 63ª RBras - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2018, Curiiba. Anais do 63ª RBras - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2018. v. 1. p. 1.

2.
NASCIMENTO, K. K. F. ; SANTOS, F. S. ; JESUS, E. S. ; JALE, J. S. ; FERREIRA, T. A. E. . Eficiência de Mercado do ìndice Ibovespa usando DFA. In: 63ª RBras - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2018, Curitiba. Anais do 63ª RBras - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria, 2018. v. 1. p. 1.

3.
NASCIMENTO, K. K. F. ; SANTOS, F. S. ; JALE, J. S. ; FERREIRA, T. A. E. . Caracterização de Regime de Ventos para uma Plataforma de Coleta de Dados em Recife-PE. In: XVII JEPEX 2017 - Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2017, Recife. Anais do XVII JEPEX 2017 - Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2017. v. 1. p. 1.

4.
NASCIMENTO, K. K. F. ; SANTOS, F. S. ; SILVA, C. H. S. ; JALE, J. S. ; FERREIRA, T. A. E. . Modelagem de Distribuições Probabilísticas sobre Precipitação no Curado em Recife-PE. In: XVII JEPEX 2017 - Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2017, Recife. Anais do XVII JEPEX 2017 - Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2017. v. 1. p. 1.

5.
NASCIMENTO, K. K. F. ; SANTOS, F. S. ; JALE, J. S. ; FERREIRA, T. A. E. . Modelando a Distribuição Gama via PSO e MMV com Dado de Precipitação no Curado em Recife-PE. In: XVII JEPEX 2017 - Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2017, Recife. Anais do XVII JEPEX 2017 - Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2017. v. 1. p. 1.

6.
NASCIMENTO, K. K. F. ; SANTOS, F. S. ; JALE, J. S. ; SILVA, H. S. ; FERREIRA, T. A. E. . Análise de Precipitação Diária do Estado da Paraíba Usando Cadeia de Marlov. In: 62ª RBras - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 17º SEAGRO - Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2017, Lavras. Anais do 62ª RBras - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 17º SEAGRO - Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2017. v. 1. p. 1.

7.
SANTOS, F. S. ; NASCIMENTO, K. K. F. ; JALE, J. S. ; FERREIRA, T. A. E. . Verificação da precipitação acumulada em Campina Grande e João Pessoa, no estado da Paraíba. In: XVII JEPEX 2017 - Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2017, Recife. Anais do XVII JEPEX 2017 - Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2017. v. 1. p. 1.

8.
SANZ, A. R. P. ; SANTOS, A. L. P. ; ZARZAR, C. A. ; STOSIC, T. ; FERREIRA, T. A. E. . ANÁLISE MULTIFRACTAL APLICADA A RECONHECIMENTO DE NEUROPATIAS PERIFÉRICAS. In: 62ª RBras - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 17º SEAGRO - Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2017, Lavras. Anais do 62ª RBras - Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria e 17º SEAGRO - Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica, 2017. v. 1. p. 1.

9.
MELO, M. P. S. ; FERREIRA, T. A. E. ; DIAS, C. T. S. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE ; FARIAS, H. P. . Sistema de Decomposição Wavelet (WavDS) no pré-processamento de dados aplicados a problemas de previsão de séries temporais. In: XVII ESTE - Escola de Séries Temporais e Econometria, 2017, São Carlos. Anais da XVII ESTE - Escola de Séries Temporais e Econometria, 2017. v. 1. p. 1.

10.
NASCIMENTO, K. K. F. ; JALE, J. S. ; REGO, N. L. ; FERREIRA, T. A. E. . Comparação de Algumas Estratégias na Otimização de Funções Teste Usando Particle Swarm Optimization. In: XVI JEPEX 2016 - Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2016, rECIFE. Anais do XVI JEPEX 2016 - Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2016. v. 1. p. 1.

11.
NASCIMENTO, K. K. F. ; JALE, J. S. ; FERREIRA, T. A. E. . Uma abordagem não-paramétrica aplicada a funções testes para diferentes estratégias do algoritmo PSO. In: XVI JEPEX 2016 - Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2016, Recife. Anais do XVI JEPEX 2016 - Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2016. v. 1. p. 1.

12.
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13.
NASCIMENTO, K. K. F. ; BARRETO, I. D. C. ; ALVES, F. Q. ; FERREIRA, T. A. E. ; MELO, M. P. S. . Propriedades de escala e entropias para séries diárias de vazão de usinas hidroelétricas na bacia do rio amazonas. In: Encontro Paraibano de Estatística, 2016, Campoina Grande. Anais do I Encontro Paraibano de Estatística, 2016. v. 1. p. 1.

14.
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15.
ALVES, G. I. L. ; LIMA, N. F. ; FERREIRA, T. A. E. . Aplicação do Teorema de Pick no Cálculo de Área de Dias consecutivos sem Chuvas no Piauí. In: XI Jornada de Ensinoi, Pesquisa e Extensão - Semana Nacional de Ciência e Tecnologia, 2011, Recife. Anais do XI Jornada de Ensinoi, Pesquisa e Extensão - Semana Nacional de Ciência e Tecnologia, 2011. p. ?-?.

16.
ARAUJO, I. R. S. ; FERREIRA, T. A. E. . Estudo e Implementação de Redes Neurais Quânticas. In: XI Jornada de Ensinoi, Pesquisa e Extensão - Semana Nacional de Ciência e Tecnologia, 2011, Recife. Anais do XI Jornada de Ensinoi, Pesquisa e Extensão - Semana Nacional de Ciência e Tecnologia, 2011. p. ?-?.

17.
SILVA, G. G. Z. ; MEDEIROS, S. M. O. ; GOMES, R. C. A. ; SANTOS, M. V. A. ; BATISTA, M. V. ; CUNHA, W. ; LIMA, T. L. ; FERREIRA, T. A. E. ; BALBINO, V. Q. . Sandfly database: Development of an integrated plataform of biological and molecular data of sandflies (Diptera: Psychodidae) of mediical and veterinary importance. In: IV Workshop de Genética e Biologia Molecular de Insetos Vetores de Doenças Tropicais, 2010, Recife. Anais do IV Workshop de Genética e Biologia Molecular de Insetos Vetores de Doenças Tropicais, 2010. p. 120-121.

18.
MONTEIRO, A. G. C. Q. ; CUNHA FILHO, M. ; FERREIRA, T. A. E. ; STOSIC, B. D. . Avaliação de Tecnologias Agrárias Alternativas sob Risco. In: X Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2010, Recife. Anais da X Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão. Recife, 2010.

19.
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LIMA JUNIOR, A. R. ; SILVA, D. A. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE ; FERREIRA, T. A. E. . Improving the Prediction of Non-Linear Time Series with Hybrid Methods Using the Correct Statistical Measure. In: XXVth International Biometric Conference, 2010, Florianópoles. Proceedings of XXVth International Biometric Conference. Florianópolis, 2010. p. ?-?.

22.
ARAUJO, P. E. ; ARAUJO, I. R. S. ; FERREIRA, T. A. E. . Implementação de Portas Lógicas Quânticas com a Linguagem C. In: X Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão, 2010, Recife. Anais da X Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão. Recife, 2010. p. ?-?.

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SILVA, D. A. ; FERREIRA, T. A. E. . Implementação de um Algoritmo para a Determinação das Variávies Dependentes em Séreis Temporais. In: IX Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional -. IX ERMAC, 2009, Jão Pessoa. Anais do X Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional -. IX ERMAC, 2009.

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ALBUQUERQUE, J. O. ; SILVA, G. G. Z. ; SILVA, C. V. X. S. ; BOCANEGRA, S. ; FERREIRA, T. A. E. ; AMARISTA, M. ; BARBOSA, C. S. . Simulação Computacional do Processo de Expanssão da Esquistossomose na Área Litorânea de Pernambuco Usando Autômatos Celulares com uma Base de Dados Reais. In: IX Encntro Regional de Matemática Aplicada e Computacional - IX ERMAC, 2009, João Pessoa. Anais do X Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional -. IX ERMAC, 2009.

26.
ALBUQUERQUE, J. O. ; WAGNER, R. F. ; BOCANEGRA, S. ; FERREIRA, T. A. E. . Uso de automatos Celulares na Caracterização de um Processo de Inovação Baseado na Educação Superior Brasileira. In: IX Encntro Regional de Matemática Aplicada e Computacional - IX ERMAC, 2009, João Pessoa. Anais do IX Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional -. IX ERMAC, 2009.

27.
B JUNIOR, A. P. ; ALBUQUERQUE, J. O. ; BOCANEGRA, S. ; FERREIRA, T. A. E. ; AMARISTA, M. ; BARBOSA, C. S. . Uso de Programação Paralela para Otimização do Tempo de Compilação de Modelos Computacionais Baseados em Automatos Celulares. In: IX Encntro Regional de Matemática Aplicada e Computacional - IX ERMAC, 2009, João Pessoa. Anais do IX Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional -. IX ERMAC, 2009.

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BATISTA, M. V. ; FERREIRA, T. A. E. ; FREITAS, A. C. ; BALBINO, V. Q. . GENETIC DIVERSITY AND PHYLOGENETIC RELATIONSHIPS OF PAPILLOMAVIRUS BASED ON LOW ENTROPY GENOME REGIONS. In: 5th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, 2009, Angra dos Reis. Proceedings of 5th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, 2009.

29.
MEDEIROS, S. M. O. ; BARRETOS, R. V. ; BATISTA, M. V. ; CUNHA, W. ; GOMES, R. C. A. ; LIMA, T. L. ; MAURÍCIO-DA-SILVA, L. ; FERREIRA, T. A. E. ; BALBINO, V. Q. . SANDFLY DATABASE: DEVELOPMENT OF AN INTEGRATED PLATFORM OF BIOLOGICAL AND MOLECULAR DATA OF SANDFLIES OF MEDICAL AND VETERINARY IMPORTANCE (DIPTERA: PSYCHODIDAE). In: 5th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology', 2009, Angra dos Reis. Proceedings of 5th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, 2009.

30.
FREITAS, N. ; FERREIRA, T. A. E. ; SENA-JUNIOR, M. ; BATISTA, M. V. ; COSTA-JUNIOR, C. ; LEAL-BALBINO, T. C. ; BALBINO, V. Q. . EVOLUTION OF THE CODON USAGE OF THE HIGH-PATHOGENICITY ISLAND IN YERSINIAE AND IDENTIFICATION OF PATTERNS OF ASSOCIATION OF ADJACENT GROUPS OF MOLECULES. In: 5th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology', 2009, Angra dos Reis. Proceedings of 5th International Conference of the Brazilian Association for Bioinformatics and Computational Biology, 2009.

31.
MATTOS NETO, P. S. G. DE ; PETRY, G. G. ; ATAIDE, J. P. M. ; FERREIRA, T. A. E. . Sistema Híbrido Inteligente Aplicado ao Problema de Previsão de Séries Temporais. In: 13o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica, 2005, São Paulo. Anais do 13o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica. São Paulo: USP, 2005.

32.
PETRY, G. G. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE ; FERREIRA, T. A. E. . Previsão de Séries Temporais com a Utilização de Redes Neurais Artificiais Recorrentes do Tipo Jordan e Elman. In: 13o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica, 2005, São Paulo. Anais do 13o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica. São Paulo: USP, 2005.

33.
SANTOS, D. C. ; ARAÚJO, Ricardo de Andrade ; PETRY, G. G. ; FERREIRA, T. A. E. . Proposta de uma Nova Metodologia Inteligente e Paralela para a Previsão de Séries Temporais. In: 13o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica, 2005, São Paulo. Anais do 13o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica. São Paulo: USP, 2005.

34.
ARAÚJO, Ricardo de Andrade ; SANTOS, D. C. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE ; FERREIRA, T. A. E. . Composição de Algoritmos Genéticos Paralelos e Redes Neurais Artificiais para a Previsão de Series Temporais. In: 13o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica, 2005, São Paulo. Anais do 13o. Simpósio Internacional de Iniciação Científica. São Paulo: USP, 2005.

35.
FERREIRA, T. A. E.; PETRY, G. G. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE . Implementação de um Sistema Híbrido Inteligente Aplicado a Previsão de Séries Temporais. In: 12o Simpósio Internacional de Iniciação Científica, 2004, São Paulo. 12o Simpósio Internacional de Iniciação Científica, 2004.

36.
FERREIRA, T. A. E.; PETRY, G. G. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE . Previsão de Séries Temporais: Um Estudo Comparativo entre Redes Neurais Artificiais e Modelos de Box & Jenkins. In: 12o. Símposio Internacional de Iniciação Científica, 2004, São Paulo. 12o. Símposio Internacional de Iniciação Científica, 2004.

37.
FERREIRA, T. A. E.; MAGALHAES, K. M. F. ; MUNIZ, S. R. ; MARCASSA, L. G. ; BAGNATO, V. S. . Construção de Sitema Tipo Áxicon para Aprisionamento Atômico Multiplo. In: XXIV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2001, São Lourenço. Resumos do XXIV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2001. p. 55.

38.
MUNIZ, S. R. ; MAGALHAES, K. M. F. ; FERREIRA, T. A. E. ; MARCASSA, L. G. ; BAGNATO, V. S. . Proposta de Um Novo Método Para Produção Simultânea de Feixes Frios Multiespécie, Visando a Criação de Condesados de Bose-Einstein Múltiplos. In: XXIV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2001, São Lourenço. Resumos do XXIV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2001. p. 49.

39.
FERREIRA, T. A. E.; ACIOLI, L. H. ; MACHADO, F. L. A. . ?Time-Resolved Thermomodulation Spectroscopy in the Al6Ru Quasicrysta. In: CLEO/EQC, 1998, Glasgow. CLEO/EQC´98, 1998.

40.
FERREIRA, T. A. E.; ACIOLI, L. H. ; ARAUJO, C. B. ; MESSADDEQ, Y. . Eco de Fótons Acumulados em Vidros Fluoroindatos Dopados com Nd+3.. In: XV Encontro de Físicos do Norte Nordeste, 1997, NAtal. Resumos do XV Encontro de Físicos do Norte Nordeste, 1997.

41.
FERREIRA, T. A. E.; ACIOLI, L. H. . Espectroscopia de Termo-Modulação de Metais. In: XIII Encontro de Físicos do Norte Nordeste, 1995, Bahia. Resumos do XIII Encontro de Físicos do Norte Nordeste, 1995.

Artigos aceitos para publicação
1.
JALE, J. S. ; XAVIER JUNIOR, S. F. A. ; XAVIER, E. F. M. ; STOSIC, T. ; STOSIC, B. D. ; Ferreira, Tiago A. E. . Application of Markov chain on daily rainfall data in Paraíba-Brazil from 1995-2015. ACTA SCIENTIARUM. TECHNOLOGY (ONLINE), 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
FERREIRA, T. A. E.. Representação de dados inspada na mecânica quântica para o aumento da capacidade de disciminância. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
Ferreira, Tiago A. E.. Computação paralela utilizando GPU. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
SOUZA, R. B. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE ; CAVALCANTI, G. D. C. ; Ferreira, Tiago A. E. . An Intelligent Agent to Classify Countries Based on Financial Indices. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
ALVES, G. I. L. ; PEREIRA, E. J. S. ; SILVA, D. A. ; Ferreira, Tiago A. E. . Data Envelopment Analysis for Selection of the Fitness Function in Evolutionary Algorithms Applied to Time Series Forecasting Problem. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
OLIVEIRA, R. T. A. ; OLIVEIRA, T. F. ; FIRMINO, P. R. A. ; Ferreira, Tiago A. E. . Combining Time Series Forecastng Models Via Gumbel-Hougaard Copulas. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
OLIVEIRA, T. F. ; OLIVEIRA, R. T. A. ; FIRMINO, P. R. A. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE ; Ferreira, Tiago A. E. . Combination of Biased Artificial Neural Network Forecasters. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
Ferreira, Tiago A. E.; LIMA JUNIOR, A. R. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE . Test with Different Fitness Functions for Tuning of Artificial Neural Networks with Genetic Algorithms. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

8.
Ferreira, Tiago A. E.; MATTOS NETO, P. S. G. DE ; SILVA, D. A. . Stock Market Simulation for Volatility Analysis Inspired on Ideal Gas: an Intelligent Agent Approach. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

9.
Ferreira, Tiago A. E.. Inteligência Artificial Aplicada à Bolsa de Valores e ao Desenvolvimento de Agentes Inteligentes. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

10.
Ferreira, Tiago A. E.. Análise Wavelet para Séries Temporais. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

11.
Ferreira, Tiago A. E.. Sistemas Híbridos Inteligentes Aplicados a Previsão do Mercado Financeiro. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

12.
SILVA, D. A. ; Ferreira, Tiago A. E. ; MATTOS NETO, P. S. G. DE . Optimization of Fitness Function in Evolutionary Computation System Applied to the Forecasting of Time Series. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

13.
Ferreira, Tiago A. E.. Computação Inteligente Aplicada ao Mercado Financeiro. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

14.
Ferreira, Tiago A. E.. A Inteligência Artificial e a Educação. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

15.
Ferreira, Tiago A. E.. Computação Evolutiva. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

16.
FERREIRA, T. A. E.; Vasconcelos, Germano C. ; Paulo J. L. Adeodato . A New Hybrid Method for Time Series Forecasting. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

17.
MATTOS NETO, P. S. G. DE ; PETRY, G. G. ; ATAIDE, J. P. M. ; Ferreira, Tiago A. E. . Sistema Híbrido Inteligente Aplicado ao Problema de Previsão de Séries Temporais. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

18.
FERREIRA, T. A. E.; ACIOLI, L. H. ; MACHADO, F. L. A. . Espectroscopia de Quasicrsitais resolvida no Tempo. 1998. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

19.
FERREIRA, T. A. E.; ACIOLI, L. H. ; ARAUJO, C. B. ; MESSADDEQ, Y. . Eco de Fótons Acumulados em Vidros Fluoroindatos Dopados com Nd+3.. 1997. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

20.
FERREIRA, T. A. E.; ACIOLI, L. H. . Espectroscopia de Termo-Modulação de Metais. 1995. (Apresentação de Trabalho/Congresso).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
Ferreira, Tiago A. E.; FIGUEIRÊDO, P. H. . Modelo Físico e Simulação Computacional das Propriedades Físico Mecânicas de Fluidos Viscosos em Superfícies com Imperfeições. 2016.

2.
OLIVEIRA FILHO, E. C. ; SILVA, A. S. ; Ferreira, Tiago A. E. ; LIRA JUNIOR, M. A. ; BRAUN, H. . PROQUALIT - Programa de Qualidade Total dos Poragrama de Pós-Graduação da Universidade Estadual do Maranhão. 2015.

Trabalhos técnicos
Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
Ferreira, Tiago A. E.; OLIVEIRA, W. R. ; FRANCA, A. C. C. . O Que é Computação?. 2016. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

Redes sociais, websites e blogs
1.
Ferreira, Tiago A. E.. Prof. Tiago A. E. Ferreira. 2016; Tema: Divulgação científica e acadêmica. (Site).

2.
Ferreira, Tiago A. E.. Pensando, Analisando e Criando - Academia e Ciência. 2016; Tema: Reflexões acadêmicas e ciêntíficas. (Blog).


Demais tipos de produção técnica
1.
TEIXEIRA, Marcelo Mendonça ; CORREA-NETO, J. S. ; Ferreira, Tiago A.E. ; FARIAS JUNIOR, I. H. . WorldCist'16 - 4th World Conference on Information Systems and Technologies. 2016. (Local Chair).

2.
Ferreira, Tiago A. E.. INTRODUÇÃO AS SÉRIES TEMPORAIS. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

3.
FERREIRA, T. A. E.. Sistemas Híbridos Inteligentes Aplicados a Provisão do Mercado Financeiro. 2010. (Palestra).

4.
FERREIRA, T. A. E.. Computação Inteligente Aplicada ao Mercado Finaceiro. 2009. (Palestra).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
SANTORO, K. R.; Ferreira, Tiago A. E.; COUTINHO, T. A.. Participação em banca de Patrícia de Souza Medeiros Pina Ximenes. Sensibilidade de alarme em um sistema de vigilância sindrômica epidemiológica e proposta de rede bayesiana. 2018. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

2.
Ferreira, Tiago A. E.; CUNHA FILHO, M.; RAMOS, F. S.. Participação em banca de Luisa Matos de Barros Correira. Modelagem e previsão do risco de mercados com o uso do VaR. 2018. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

3.
Ferreira, Tiago A. E.; GARROZI, C.; MIRANDA, P. B. C.; Cavalcanti, George D.C.. Participação em banca de Urbanno Pereira de Siqueira Leite. Seleção de características aplicadas ao Keystroke dynamics em dispositívos móveis. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

4.
Ferreira, Tiago A. E.; BATISTA, M. C. M.; GOUVEIA, R. M. M.; SOARES, R. G. F.. Participação em banca de Ademir Batistia dos Santos Neto. Extração de informações mercadológicas a partir de notas fiscais eletrônicas. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

5.
MELO, S. B.; Ferreira, Tiago A. E.; SILVA, R. M. A.. Participação em banca de Nicolas Melo de Oliveira. Otimização em Computadores Quânticos: Formulação QUBO para o Problema CMO. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

6.
GARROZI, C.; FERREIRA, T. A. E.; ARAUJO, A. F. R.. Participação em banca de Renê Douglas Nobre de Morais. Algoritmo inteligente para geração de rotas em smart sities. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

7.
Ferreira, Tiago A. E.; NUNES FILHO, J. F. M.; FIGUEIRÊDO, P. H.. Participação em banca de Kerolly Kedma Felix do Nascimento. Simulações de Mercado Financeiro Baseados emn Agentes Guiados por Sistemas Inteligentes. 2017. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

8.
FIGUEIRÊDO, P. H.; OLIVEIRA, V. M.; Ferreira, Tiago A. E.. Participação em banca de Ângela de MEsquita Pereira. Modelo Espaço-Temporal para a Dinâmica da Distribuição de Renda. 2017. Dissertação (Mestrado em Física Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

9.
Ferreira, Tiago A. E.; GUIMARAES, K. S.; ALBUQUERQUE, J. O.; LINS, F. A. A.. Participação em banca de Edgard Niceas Arcoverde Gusmão Lima. Distributed van Emde Boas tree. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

10.
OLIVEIRA, W. R.; Ferreira, Tiago A. E.; SILVA, T. D. O.. Participação em banca de Maigan Stefanne da Silva Alcântara. Espaço de Chu como modelo para mecânica quântica. 2016. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

11.
FIGUEIRÊDO, P. H.; Ferreira, Tiago A. E.; OLIVEIRA, V. M.. Participação em banca de Alan de Andrade Santos. Simulação computacional e abordagem numérica para um modelo heterogêneo e adaptativo de distribuição de renda. 2016. Dissertação (Mestrado em Física Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

12.
CABRAL, G. R. E.; Ferreira, Tiago A. E.; RAMALHO, G. L.; SAMPAIO, L. R.. Participação em banca de Valer Jorge da Silva. Resource sharing behaviors: Modelagem e implementação de simulador para comportamentos de divisão de recursos e teoria dos jogos centrado no usuário. 2016. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

13.
TEICHRIEB, V.; Ferreira, Tiago A. E.; CABRAL, G. R. E.. Participação em banca de Renato Celso Santos Ridrigues. Detecção de Refrão em Sinais de Áudio usando Extração de Características de Intensidade do Som. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

14.
Ferreira, Tiago A.E.; LONGHI, R. V.; SILVA, J. A. A.. Participação em banca de Célio Gregório de Vasconcelos Jossefa. Redes Neurais Artificiais e Modelos Volumétricos para Estimativa de Volume de Eucalyptus SSP., em Regime de Talhadia no Polo Gesseiro da Araripe. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

15.
OLIVEIRA, W. R.; SILVA, R. M. A.; MELLO, R. F. L.; Ferreira, Tiago A. E.. Participação em banca de Mouglas Eugênio Nasário Gomes. LinDCQ: Uma linguagem para descrição de circuitos quânticos. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

16.
SILVA, J. A. A.; Ferreira, Tiago A. E.; VALENCA, M. J. S.. Participação em banca de Syntia Regina Rodrigues de Souza. Uso de redes neurais na estimativa volumétrica de clones de Eucalyptus spp. no polo gesseiro de Araripina-PE. 2015. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

17.
SILVA, R. M. A.; Ferreira, Tiago A. E.; MELO, S. B.. Participação em banca de Pedro Augusto Bello. Localização Indoor: dos princípios ao crowdsourcing. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

18.
FIDALGO, R. N.; Ferreira, Tiago A. E.; Paulo J. L. Adeodato. Participação em banca de Mailson Melo dos Santos Filho. Uma Abordagem Multidimensional para OLAM como Ferramenta de Avaliação de Desempenho de Modelos de Classificação Binária. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

19.
ARAUJO, A. F. R.; Ferreira, Tiago A. E.; OLIVEIRA, A. L. I.. Participação em banca de Victor Lorena de Farias Souza. Sistema automático para negociação de ações usando técnica de mineração de dados com detecção de mudança de conceito. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

20.
BOCANEGRA, S.; Ferreira, Tiago A. E.; BATISTA, M. C. M.. Participação em banca de Filippo César Guedes Régis. Comparação de modelos de otimização no suporte ao investimento na bolsa de valores. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

21.
CABRAL, G. R. E.; Ferreira, Tiago A. E.; RAMALHO, G. L.; SAMPAIO, P. A.. Participação em banca de Dalton Francisco de Araújo. Busca como sistema de apoio à melhoria de classificadores automáticos de áudio. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

22.
Ferreira, Tiago A. E.; MADEIRO, F.; ALBUQUERQUE, J. O.; CABRAL, G. R. E.. Participação em banca de Henrique Correia Torres Santos. Extraindo conhecimento de séries temporais com o uso de um sistema híbrido inteligente, desenvolvido na plataforma CUDA. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

23.
Ferreira, Tiago A. E.; FIRMINO, P. R. A.; CAVALCANTI, G. D. C.; BOCANEGRA, S.. Participação em banca de Ricardo Tavares Antunes de Oliveira. Modelagem e simulação computacional da combinação de preditores de séries temporais por meio de cópulas. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

24.
SILVA, G. F.; SANTANA, O. A.; Ferreira, Tiago A. E.; FERREIRA, R. L. C.. Participação em banca de Robson Borges de Lima. Distribuição Diamétrica e Volumétrica em vegetação de Caatinga arbustiva-arbórea no município de Floresta-PE. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências Florestais) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

25.
Ferreira, Tiago A. E.; MARQUEZINO, F. L.; CRISTINO, C. T.; OLIVEIRA, W. R.. Participação em banca de Ronaldo Ramos da Silva. Utilização do Algoritmo de Grover para o treinamento de redes neurais artificiais clássicas. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

26.
LUDERMIR, T. B.; Ferreira, Tiago A. E.; Cavalcanti, George D.C.. Participação em banca de Luiz Vieira e Silva Filho. Uma arquitetura para combinação de classificadores otimizada por métodos de poda com aplicação em credit scoring. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

27.
BARBOSA, C. T. F.; BOCANEGRA, S.; ARAUJO, A. F. R.; FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Rohgi Toshio Meneses Chikushi. Análise Não linear de sinais de eletroencefalograma: uma aplicação de redes complexas. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

28.
CRISTINO, C. T.; Ferreira, Tiago A. E.; CASTILHO, C. A. R.; RAMOS, A. D.. Participação em banca de Danila Maria Almeida de Abreu Silva. Modelo probabilístico de espalhamento de samonelose em suínos. 2013. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

29.
FIGUEIRÊDO, P. H.; PARISU FILHO, F. R. L.; Ferreira, Tiago A. E.; OLIVEIRA, V. M.. Participação em banca de Luiz Carlos da Silva Junior. Efeitos de Heterogeneidade e Adaptação sobre Processos de Distribuição de Renda. 2013. Dissertação (Mestrado em Física Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

30.
OLIVEIRA, W. R.; FIRMINO, P. R. A.; MATTOS NETO, P. S. G. DE; FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Gabriela Isabel Limoeiro Alves. Análise Envoltória de Dados para Avaliação da Eficiência de Funções de Fitness em Algoritmos Genéticos. 2013. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

31.
CABRAL, G. R. E.; ALBUQUERQUE, J. O.; RAMALHO, G. L.; FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Gabriel Finch. Lives: Lives is a Video Editing System. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

32.
BEZERRA, B. L. D.; FERNANDES, S. M. M.; FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Pablo Vinícius Alves de Barros. Um Sistema para Reconhecimento e Previsão de Gestos. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

33.
MELLO, C. A. B.; Ferreira, Tiago A. E.; CAVALCANTI, G. D. C.. Participação em banca de Lailson Bandeira de Moraes. Two-diomensional Extensions of Semi-supervised Dimensionality Reduction Methods. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

34.
ALBUQUERQUE, J. O.; Ferreira, Tiago A. E.; BOCANEGRA, S.; SILVA, R. M. A.. Participação em banca de João Batista do Nascimento. Um modelo epidemiológico baseado em autômatos celulares para análise comportamental de incubadas, micro e pequenas empresas. 2013. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

35.
CUNHA FILHO, M.; STOSIC, T.; FERREIRA, T. A. E.; DIAS, C. T. S.. Participação em banca de Milton Perceus Santos de Melo. Programação Linear e Simulação Multidimensional no Mercado Financeiro de Commidities. 2012. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

36.
FERNANDES, S. M. M.; LIMA, Emerson Alexandre de Oliveira; FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Francisco Sales de Albuquerque Filho. Sistemas Inteligentes Aplicados à Análise de Riscos Ambientais. 2012. Dissertação (Mestrado em Desenvolvimento de Processos Ambientais) - Universidade Católica de Pernambuco.

37.
FERREIRA, T. A. E.; ANDRADE, H. A.; LESSA, R. P. T.; SILVA, F. M. S.. Participação em banca de Diego Vicente de Souza Ferreira. Estudo da Validação da Periodicidade de Aneis Etários em Tubarões a partir de Modelos Circulares. 2012. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

38.
Ferreira, Tiago A. E.; CUNHA FILHO, M.; PISCYA, V. C.. Participação em banca de Manoel Rivelino Gomes de Oliveira. Análise estatística do coeficiente de escoamento superficial em bacia hidrográfica do ambiente semiárido. 2012. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

39.
Ferreira, Tiago A. E.; STOSIC, B. D.; STOSIC, T.; FIGUEIRÊDO, P. H.. Participação em banca de Neilson Ferreira Lima. Modelagem de mercados inspirada em gases ideais e teoria da colisão. 2012. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

40.
OLIVEIRA, A. L. I.; Ferreira, Tiago A. E.; CAVALCANTI, G. D. C.. Participação em banca de Gustavo Henrique Tavares Ribeiro. Metodologia para seleção de características e do conjunto de treinamento para previsão de séries temporais. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

41.
FERREIRA, T. A. E.; SILVA, L. R.; SOUZA, A. J. F.; STOSIC, B. D.. Participação em banca de Aranildo Rodrigues de Lima Júnior. Modelo do vota da maioria com distribuição mista de ruido. 2011. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

42.
FERREIRA, T. A. E.; CUNHA FILHO, M.; STOSIC, B. D.; AMARAL, G. J. A.. Participação em banca de David Augusto Silva. Otimização da Função de Fitness para a Evolução de Redes Neurais com Uso de Análise Envoltória de Dados Aplicada à Previsão de Séries Temporais.. 2011. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

43.
CAVALCANTI, G. D. C.; FERREIRA, T. A. E.; OLIVEIRA, A. L. I.. Participação em banca de Gilles Paiva Medeiros de Farias. Detecção de Intrusão em Redes de Computadores: Uma Abordagem Usando Extreme Learning Machines. 2011. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

44.
SOUZA, P. R. E.; FERREIRA, T. A. E.; CALSA JUNIOR, T.. Participação em banca de Marcus Vinicious de Aragão Batista. Genômica comparativa e reconstrução filogenética de Papilomavírus. 2010. Dissertação (Mestrado em Genética) - Universidade Federal de Pernambuco.

45.
CAVALCANTI, G. D. C.; FERREIRA, T. A. E.; FIDALGO, R. N.. Participação em banca de Adriana Ribeiro de Souza. Uma Arquitetura de Software para Processamento Analítico e Semântico de Dados. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

46.
CARVALHO FILHO, E. C. de B.; FERREIRA, T. A. E.; Vasconcelos, Germano C.. Participação em banca de Antônio de Pádua Bezerra da Silva. Analise de Risco Operacional em Bancos Baseada em Redes Neurais Artificiais e Descoberta de Conhecimento em Base de Dados. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

47.
FERREIRA, T. A. E.; STOSIC, B. D.; SOUZA, A. J. F.; MOREIRA, F. G. B.. Participação em banca de Leila Milfont Rameh. Algoritmo de Wang-Landau e Agrupamento de Dados Superparamagnéticos. 2010. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

48.
FERREIRA, T. A. E.; ARAUJO, A. F. R.; SADOK, D. F. H.. Participação em banca de José Henrique de Paula Soares. Um Estudo sobre a Sinergia de Múltiplos Operadores de Cruzamento no SPEA Aplicado à Otimização de Redes de Computadores. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

49.
STOSIC, T.; FERREIRA, T. A. E.; GOMES FILHO, M. A.. Participação em banca de Rita de Cássia de Lima Idalino. Homologias em genes realcionados à resistência à mastite em vacas, ovelhas e cabras. 2010. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

50.
FERREIRA, T. A. E.; CRISTINO, C. T.; AMARAL, G. J. A.. Participação em banca de Lenaldo Azevedo dos santos. Modelos Log-Lineares e Deistribuição Espacial de Casos de Asma em Salvador. 2009. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

51.
Paulo J. L. Adeodato; FERREIRA, T. A. E.; Vasconcelos, Germano C.. Participação em banca de Daniela Cargnin. Uma Metodologia para Montagem de Visões em Base de Dados Dirigidas a Problemas de Mineração de Dados. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

52.
CARVALHO FILHO, E. C. de B.; FERREIRA, T. A. E.; CAVALCANTI, G. D. C.. Participação em banca de Cristiano de Santana Pereira. Seleção de Protótipos: Combinando Auto-Geração de Protótipos e Misturas Gaussianas. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

53.
REN, T. I.; FERREIRA, T. A. E.; CAVALCANTI, G. D. C.. Participação em banca de Manoel Christovam de Amorim Neto. Previsão de Séries Temporais usando Séreis Exógenas e Combinação de Redes Neurais Aplicadas ao Mercado Financeiro. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Teses de doutorado
1.
LIMA, F. R. A.; VIEIRA, J. W.; Ferreira, Tiago A. E.; DUGROS, H. R. N.; MELO, S. B.. Participação em banca de Igor Fagner Vieira. Análise Quantitativa de Imagens Funcionais Utilizando Métodos de Reconhecimento de Padrões e Inteligência Artificial. 2018. Tese (Doutorado em TECNOLOGIAS ENERGÉTICAS E NUCLEARES) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
Ferreira, Tiago A. E.; STOSIC, T.; CUNHA FILHO, M.; MOURA, G. B. A.; MATTOS NETO, P. S. G. DE. Participação em banca de Leda Valéria Ramos de Santana. Análise da variabilidade e similaridade da velocidade do vento no Nordestes do Brasil. 2018. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

3.
Ferreira, Tiago A. E.; CUNHA FILHO, M.; FIGUEIRÊDO, P. H.; LIMA, Emerson Alexandre de Oliveira; RAMOS, F. S.. Participação em banca de Leonardo Henrique Silva Fernandes. Limiarização de retornos para qualificação dos riscos em mercados financeiros. 2018. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

4.
Ferreira, Tiago A. E.; CUNHA FILHO, M.; SILVA, A. S. A.; DIAS, C. T. S.; MATTOS, P. S. G.. Participação em banca de Milton Perceus Santos de Melo. Modelo híbrido inteligente baseado em filtragem wavelet e redes neurais com aplicações à previsão de séries temporais. 2018. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

5.
MACEDO, A. M. S.; SILVA, A. J.; SANTIAGO, R. H. N.; FERREIRA, T. A. E.; STOSIC, B. D.. Participação em banca de Fernando Maciano de Paula Neto. Advances in Quantum Neural Networks. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

6.
LUDERMIR, T. B.; PRUDENICO, R. B. C.; MATTOS NETO, P. S. G. DE; CARVALHO, A. C. P. L. F.; Ferreira, Tiago A. E.. Participação em banca de Rodolfo Carneiro Cavalcante. An Adaptive Learning System for Time Series Forecasting in the Presence of Concept Drift. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
OLIVEIRA, A. L. I.; SILVA FILHO, A. G.; TINOS, R.; BASTOS FILHO, C. J. A.; Ferreira, Tiago A. E.. Participação em banca de Judas Tadeu Gomes de Sousa. Otimização multi-objetivo on-line dos parâmetros de um controlaor MFAC aplicado a sistemas não lineares mediante algoritmo de evolução diferencial com imigrantes direcionados. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

8.
Ferreira, Tiago A. E.; FIRMINO, P. R. A.; MATTOS NETO, P. S. G. DE; OLIVEIRA, A. L. I.; RAMOS, M. W. A.; SILVA, R. V.. Participação em banca de Thaíze Fernandes de Oliveira. Cópulas para combinação de modelos de séries temporais. 2016. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

9.
Ferreira, Tiago A. E.; STOSIC, T.; CUNHA FILHO, M.; FIGUEIRÊDO, P. H.; MATTOS NETO, P. S. G. DE. Participação em banca de Neilson Ferreira de lima. Modelo de distribuição de probabilidade aplicada à modelagem dos índices das bolsas de valores mundiais inspirada na teoria cinética dos gás ideal e teoria da colisão. 2016. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

10.
MATTOS NETO, P. S. G. DE; CARVALHO, A. C. P. L. F.; BASTOS FILHO, C. J. A.; VALENCA, M. J. S.; Ferreira, Tiago A. E.. Participação em banca de João Fausto Lorenzato. Sistema Híbrido Evoluciuonário Baseado em Decomposição para Previsão de Séries Temporais. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

11.
Ferreira, Tiago A. E.; OLIVEIRA, W. R.; MADEIRO, F.; de Mattos Neto, Paulo S.G.; CIPOLLETTI, M. P.. Participação em banca de Rosilda Benício de Souza. Uma metodologia inspirada quanticamente para aprimoramento do poder de discriminação de dados. 2015. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

12.
Paulo J. L. Adeodato; TEDESCO, P. C. A. R.; OLIVEIRA, A. L. I.; FERNEDA, E.; Ferreira, Tiago A. E.. Participação em banca de Uraquitan Sidney Gouveia Carneiro da Cunha. Incorporando Conhecimento de Contexto via Pós-Processamento de Algoritmos de Transcrição Automática de Acordes Musicais. 2015. Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

13.
STOSIC, B. D.; CARVALHO, A. P. L. F.; MACEDO, A. M. S.; VELLASCO, M. M. B. R.; Ferreira, Tiago A. E.. Participação em banca de Adenilton José da Silva. Artificial Neural Network Architecture Selection in a Quantum Computer. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

14.
OLIVEIRA, W. R.; Ferreira, Tiago A. E.; SILVA, F. S. G.; REGO, L. C.; BRITO, C. C. R.. Participação em banca de Patrícia Silva Nascimento Barros. Classe de distribuições Weibull generalizada: teorias e aplicações. 2015. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

15.
OLIVEIRA, W. R.; Ferreira, Tiago A. E.; SILVA, F. S. G.; RAMOS, M. W. A.; SILVA, R. V.. Participação em banca de Luciano Souza. New Trigonometric Classes of Probabilistic Distributions. 2015. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

16.
Ferreira, Tiago A. E.; OLIVEIRA, W. R.; CRISTINO, C. T.; ALBUQUERQUE, J. O.; MELO, S. B.. Participação em banca de Erinaldo Leite Siqueira Júnior. Uso de Autômatos Celulares na modelagem da evolução da infecção por esquistossomose. 2014. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

17.
SOUZA, A. J. F.; Ferreira, Tiago A. E.; OLIVEIRA, V. M.; FIGUEIRÊDO, P. H.; MOREIRA, F. G. B.. Participação em banca de Kátia Pires do Nascimento. Sociodinâmica: uma abordagem por simulações computacionais. 2014. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

18.
SANTORO, K. R.; Ferreira, Tiago A. E.; OLIVEIRA, W. R.; CRIBARI-NETO, F.; OLINDA, R. A.. Participação em banca de Kleber Napoleão Nunes de Oliveira Barros. Classe de Distribuição de Marshall-Olkin generalizada exponenciada. 2014. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

19.
FERREIRA, T. A. E.; ARAUJO, E. D.; MORAIS JUNIOR, M. A.; Freitas, Antonio C.; BALBINO, V. Q.. Participação em banca de Marcus Vinícius de Aragão Batista. Uso de Novas Ferramentas Computacionais no Estudo da Diversidade Genética de Papilomavírus Bovino Associado à Epidemiologia Molecular da Papilomatose Bovina Cutânea. 2013. Tese (Doutorado em Genética) - Universidade Federal de Pernambuco.

20.
SILVEIRA FILHO, V. M.; FIGUEIREDO, L. C.; FERREIRA, T. A. E.; MORAIS JUNIOR, M. A.; GUIMARAES, R. L.. Participação em banca de Pierre Teodósio Félix. Abordagem Multi-Algoritmica Utilizando o Gene Period (per) em Estudos de Genética de Populações e Filogenia de Lutzomyia Longipalpis (Diptera: Psychododidae), Vetor da Leishmania Infantum Chagasi na Região Tropical. 2013. Tese (Doutorado em Genética) - Universidade Federal de Pernambuco.

21.
ARAUJO, A. F. R.; LUDERMIR, T. B.; FERREIRA, T. A. E.; BASTOS FILHO, C. J. A.; OLIVEIRA, L. E. S.. Participação em banca de Bruno José Torres Fernandes. Redes Neurais com Extração Implícita de Características para Reconhecimento de Padrões Visuais. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

22.
Vasconcelos, Germano C.; ZANCHETTIN, C.; CAVALCANTI, G. D. C.; TINOS, R.; FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Cícero Garrozi. Algoritmo Evolucionário Multiobjetivo Dinâmico com Inserção de Diversidade. 2012. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

23.
DORIA NETO, A. D.; BEDREGAL, B. R. C.; MELO, J. D.; LYRA, A.; REISER, R. H. S.; Ferreira, Tiago A. E.. Participação em banca de Adriana Takahashi. Máquina de Vetores-Suporte Intervalar. 2012. Tese (Doutorado em Pós Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

24.
VILELA, E. C.; HAZIN, C. A.; FERREIRA, T. A. E.; LIMA, F. R. A.; GENEZINI, F. A.. Participação em banca de Joelan Angelo de Lucena Santos. Deconvolução de Espectros Neutrônicos Obtidos com o Sistema EB-TLD Utilizando Algoritmo Genético. 2011. Tese (Doutorado em TECNOLOGIAS ENERGÉTICAS E NUCLEARES) - Universidade Federal de Pernambuco.

25.
REN, T. I.; CAMPOS, M. F. M.; BRAGA, A. P.; FERREIRA, T. A. E.; MADEIRO, F.. Participação em banca de Vilson Luiz Dalle Mole. Mapas Auto-Organizáveis para Agentes Robóticos Autônomos. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

26.
FERREIRA, T. A. E.; ARAUJO, M. E.; SOUZA, W. V.; LEAL, M. C.; BARBOSA, C. S.. Participação em banca de Manoel Alexander Amarista Sevilla. Ecologia do Gênero Biomphalaria e Estrutura Genética de Schistosoma Mansoni do Estado de Pernambuco. 2010. Tese (Doutorado em Doutorado em Saúde Pública) - Centro de Pesquisa Aggeu Magalhães/Fiocruz.

27.
LIMA, M. E.; De LIMA NETO, F. B.; BARRETO, G. A.; CAURIN, G. A. P.; FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Ruben Carlo Benante. Geração de Trajetórias de Estados por Mapas Auto-Organizáveis com Topologia Dinâmica. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Qualificações de Doutorado
1.
DUGROS, H. R. N.; MELO, S. B.; Ferreira, Tiago A.E.. Participação em banca de Igor Fagner Vieira. Análise de Características em Imagens PET utilizando Teoria da Informação. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em TECNOLOGIAS ENERGÉTICAS E NUCLEARES) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
Ferreira, Tiago A.E.; CUNHA FILHO, M.; SILVA, A. S. A.; MATTOS, P. S. G.; DIAS, C. T. S.. Participação em banca de Milton Perceus Santos de Melo. Modelo híbrido WavDS-Neural aplicado ao problema de previsão de séries temporias. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

3.
Ferreira, Tiago A. E.; STOSIC, T.; CUNHA FILHO, M.; MATTOS NETO, P. S. G. DE; RAMOS, F. S.. Participação em banca de Daniel Francisco Neyra Castañeda. Correlações entre mercados sul-americanos: Influência subprime. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

4.
FERREIRA, T. A. E.; SILVA, A. J.; CRISTINO, C. T.; ALBUQUERQUE JUNIOR, G. A.; FIGUEIRÊDO, P. H.. Participação em banca de Dalton Francisco de Araúo. Sistemas inteligentes para determinação do risco operacional do sistema de ensino superior. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

5.
CRISTINO, C. T.; SILVA, F. S. G.; FERREIRA, T. A. E.; FIRMINO, P. R. A.; LIMA, Emerson Alexandre de Oliveira. Participação em banca de Izabelly Maria Lucena da Silva. Análise transversal de tempos entre intervenções de processo de renovação generalizados via distribuição Weibull. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

6.
FERREIRA, T. A. E.; CUNHA FILHO, M.; BALBINO, V. Q.; MIRANDA, P. B. C.; GARROZI, C.. Participação em banca de Albaro Ramon Paiva Sanz. Métodos de aprendizagem de máquina para a classificação de estruturas Exon e Intron em dados de genoma humano. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

7.
FERREIRA, T. A. E.; SILVA, F. S. G.; SILVA, A. S. A.; MATTOS NETO, P. S. G. DE; LIMA, Emerson Alexandre de Oliveira. Participação em banca de Rodrigo Cruz Orellana León. Modelos preditivos para a volatilidade de mercados financeiros. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

8.
Ferreira, Tiago A.E.; VIEIRA, J. W.; BRANDAO, S. C. S.. Participação em banca de Márcio Marques da Silva. Análise de Imagens de Cintolografia Miocárdica por Algoritmo de Aprendizagem de Máquina. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em TECNOLOGIAS ENERGÉTICAS E NUCLEARES) - Universidade Federal de Pernambuco.

9.
Ferreira, Tiago A. E.; CUNHA FILHO, M.; LIMA, Emerson Alexandre de Oliveira; FIGUEIRÊDO, P. H.; RAMOS, F. S.. Participação em banca de Leonardo Henrique Silva Fernandes. Quantificação de Riscos em mercados financeiros. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

10.
VIEIRA, J. W.; BRANDAO, S. C. S.; Ferreira, Tiago A.E.. Participação em banca de Márcio Marques da Silva. Exame de qualificação PROTEN/UFPE. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em TECNOLOGIAS ENERGÉTICAS E NUCLEARES) - Universidade Federal de Pernambuco.

11.
Ferreira, Tiago A.E.; STOSIC, T.; CUNHA FILHO, M.; MOURA, G. B. A.; MATTOS NETO, P. S. G. DE. Participação em banca de Leda Valéria Ramos de Santana. Avaliação do grau de similaridade entre dados de velocidade do vento da reanálise ERA-40 e dos dados das estações do INMET no Nordeste do Brasil. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

12.
Ferreira, Tiago A. E.; FIRMINO, P. R. A.; MATTOS NETO, P. S. G. DE; OLIVEIRA, A. L. I.; RAMOS, M. W. A.; SILVA, R. V.. Participação em banca de Thaíze Fernandes Oliveira. Cópula para combinação de modelos de séries temporais. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

13.
MATTOS NETO, P. S. G. DE; Ferreira, Tiago A. E.; BASTOS FILHO, C. J. A.. Participação em banca de Joao Fausto Lorenzato de Oliveira. Sistema Evolucionário Baseado em Decomposição Aplicado à Previsão de Séries Temporais. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

14.
CAVALCANTI, G. D. C.; REN, T. I.; Ferreira, Tiago A. E.. Participação em banca de Jarley Palmeira Nóbrega. Usando contextos e RNFs para configurar Modelos de Objetivos, Modelos de Features e Cenários para linha de produto de software. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

15.
VILELA, E. C.; VIEIRA, J. W.; SANTOS, J. A. L.; Ferreira, Tiago A. E.; LIMA, F. R. A.. Participação em banca de Marcílio Silveira dos Santos. Sistema de Microfeixes de Nêutron. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em TECNOLOGIAS ENERGÉTICAS E NUCLEARES) - Universidade Federal de Pernambuco.

16.
OLIVEIRA, W. R.; STOSIC, B. D.; Ferreira, Tiago A. E.; CRIBARI-NETO, F.; MARTIIZES, R. O.. Participação em banca de Patrícia Silva Nascimento Barros. Distribuições Weibull de Zografos: teoria e aplicações. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

17.
Ferreira, Tiago A. E.; OLIVEIRA, W. R.; MATTOS NETO, P. S. G. DE; CAVALCANTI, G. D. C.; MADEIRO, F.. Participação em banca de Rosilda Benício de Souza. Estudo e Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes Inspirados Quanticamente para o Aprimoramento do Poder de Discriminação de Dados. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

18.
SOUZA, A. J. F.; STOSIC, T.; Ferreira, Tiago A. E.; FIGUEIRÊDO, P. H.; MOREIRA, F. G. B.. Participação em banca de Kátia Pires do Nascimento. Sociodinâmica: uma abordagem por simulações computacionais. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

19.
SANTOS, J. A. L.; VIEIRA, J. W.; FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Marcilio Silveira dos Santos. Caracterização de microfeixes de nêutrons utilizando d código MCNP6.1. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em TECNOLOGIAS ENERGÉTICAS E NUCLEARES) - Universidade Federal de Pernambuco.

20.
OLIVEIRA, A. L. I.; FERNEDA, E.; Ferreira, Tiago A. E.. Participação em banca de Uraquitan Sidney Gouveia Carneiro da Cunha. Incorporando conhecimento de contexto via pós-processamento de algoritmos de transcrição automática de acordes musicais. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

21.
OLIVEIRA, W. R.; Ferreira, Tiago A. E.; SILVA, F. S. G.; NASCIMENTO, A. D. C.; REGO, L. C.. Participação em banca de Luciano Souza. Novas classes trigonométricas de distribuições de probabilidade. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

22.
FERREIRA, T. A. E.; CRISTINO, C. T.; OLIVEIRA, W. R.; ALBUQUERQUE, J. O.; MELO, S. B.. Participação em banca de Erinaldo Leite Siqueira Júnior. Uso de Autômato Celular Híbrido na Previsão de Tendências de Séries Temporais. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

23.
SANTORO, K. R.; OLIVEIRA, W. R.; FERREIRA, T. A. E.; CRIBARI-NETO, F.; LUNA, J. G.. Participação em banca de Kleber Napolião Nunes de Oliveira Barros. Distribuição de Marshall-Olkin Weibull Generalizada. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

24.
LIMA, F. R. A.; FERREIRA, T. A. E.; LIRA, C. A. B. O.. Participação em banca de Joelan Angelo de Lucena Santos. Geração de uma Matriz Resposta para Deconvolução de Espectros Neutrônicos com o Sistema EB-TLDS Utilizando Algoritmos Genéticos.. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologias Energéticas Nucleares) - Universidade Federal de Pernambuco.

25.
LIMA, F. R. A.; LIRA, C. A. B. O.; FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Joelan Angelo de Lucena Santos. Algoritmos Genéticos Aplicados à Engenharia Nuclear. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologias Energéticas Nucleares) - Universidade Federal de Pernambuco.

26.
LIRA, C. A. B. O.; LIMA, F. R. A.; FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Joelan Ângelo de Lucena Santos. I Seminário de Tese: Geração de uma Matriz Resposta para Deconvolução de Espectros com Sistema EB-TLDs Utilizando Algoritmos Genéticos. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Tecnologias Energéticas Nucleares) - Universidade Federal de Pernambuco.

27.
DORIA NETO, A. D.; BEDREGAL, B. R. C.; MELO, J. D.; LYRA, A.; FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Adriana Takahashi. Máquinas de Vetores-Suporte Intervalar. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Pós Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Qualificações de Mestrado
1.
Ferreira, Tiago A. E.; FERREIRA, R. L. C.. Participação em banca de Robson Borges de Lima. Análise da distribuição diamétrica por meio de funções de densidade de probabilidade em vegetação da Caatinga arbórea, Floresta-PE. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciências Florestais) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Ferreira, Tiago A. E.; VILAR, G.; SOARES, R. G. F.. Participação em banca de Ademir Batista dos Santos Neto.Análise do Desempenho de Modelos Cognitvos na Previsão de Séries Temporaisi. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

2.
FERREIRA, T. A. E.; SILVA, M. G.; BARBOSA, C. T. F.. Participação em banca de Márcio Sérgio Soares Austregésilo.Algoritmos genéticos otimizando a distribuição de salas de aula na UFRPE. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

3.
FERREIRA, T. A. E.; MACIEL, T. M. M.; BOCANEGRA, S.. Participação em banca de Johann Gomes Barros Lima.Uma aplicação de impacto social com aprendizado de máquina. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

4.
FERREIRA, T. A. E.; KULESZA, M.. Participação em banca de Adenilton José da Silva.Redes Neurais Lógicas Quânticas. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Licenciatura em Matemátca) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

5.
FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto.Previsão de Séries Temporais com a Utilização de Redes Neurais Artificiais do Tipo MLP. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação - Telemática) - Universidade Católica de Pernambuco.

6.
FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Gustavo Galvão Petry.Previsão de Séreis Temporais com a Utilização de Redes Neurais Artificiais Recorrentes. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação - Telemática) - Universidade Católica de Pernambuco.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
ESMERALDO, G. A. R. M.; MATTOS NETO, P. S. G. DE; Ferreira, Tiago A. E.. Banca Julgadora de Concurso Público para Professor Efetivo da UFCA. 2017. Universidade Federal do Cariri.

2.
ALBUQUERQUE, E. Q.; FERNANDES, S. M. M.; Ferreira, Tiago A. E.. Banca de Concurso Público para Seleção de Docentes na área de Redes de Computadores, Redes de Faixa Larga/Engenharia de telecomunicações. 2015. Universidade de Pernambuco.

3.
Ferreira, Tiago A. E.; SILVA, R. M. A.; BOCANEGRA, S.. Concurso de provas e títulos para professor da carreira de magistério superior. 2014. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

4.
FERREIRA, T. A. E.; DIAS, K. L.; DOMINGUES, J. P. O.. Concurso Público para Professor Adjunto I da Universidade Federal Rural de Pernambuco. 2013. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

5.
FECHINE, J. M.; FERREIRA, T. A. E.; ISOTANI, S.. Concurso público para Docente da Universiade Estadual da Paraíba, Edital 05/UEPB/2011. 2011. Universidade Estadual da Paraíba.

6.
BASTOS FILHO, C. J. A.; ARAUJO, A. F. R.; FERREIRA, T. A. E.. Banca Avaliadora do Concurso Público para Professor Adjunto da Universidade de Pernambuco. 2009. Universidade de Pernambuco.

7.
COSTA, E. B.; FERREIRA, T. A. E.; WILBERT, J.. Concurso Público para Professor da Universidade Estadual da Paraíba. 2009. Universidade Estadual da Paraíba.

8.
FARIAS, A. C.; SARMENTO, A. A. M.; FERREIRA, T. A. E.. Concurso Público de Provas e Títulos para Docente do Magistério Superior dda UAG/UFRPE. 2009. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

9.
ALBUQUERQUE, J. O.; FERREIRA, T. A. E.; FIDALGO, R. N.. Banca Examinadora de Concurso Público para Professor Efetivo da Universidade Federal Rural de Pernambuco. 2008. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

10.
SANT'ANNA, R. E.; MADEIRO, F.; FERREIRA, T. A. E.. Banca de Concurso Público para Professor Adjunto da Escola Politécnica da Universidade de Pernambuco. 2008. Universidade de Pernambuco.

11.
FERREIRA, T. A. E.; BOCANEGRA, S.; CAVALCANTI, G. D. C.. Banca para Seleção Pública de Provas e Títulos para Professor Adjunto da UFRPE. 2008. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

12.
COSTA, E. B.; FERREIRA, T. A. E.; MADEIRO, F.. Banca do Concurso Público para Professor Adjunto da Universidade Estadual da Paraíba (UEPB). 2007. Universidade Estadual da Paraíba.

13.
MENDES, K. C.; PERES, Sérgio; FERREIRA, T. A. E.. Banca de Concurso Público para Professor Adjunto da Universidade de Pernambuco (UPE). 2007. Universidade de Pernambuco.

14.
SANTOS, L. P. B. C.; OLIVEIRA, V. M.; FERREIRA, T. A. E.. Banca de Concurso Público para Professor Substituto da Universidade Federal Rural de Pernambuco (UFRPE). 2007. Universidade Federal Rural de Pernambuco.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Secomp - Semana da Computação da UFRPE.O Que é Computação?. 2016. (Encontro).

2.
1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Inteligence. An Intelligent Agent to Classify Countries Based on Financial Indices. 2013. (Congresso).

3.
58ª RBRAS - Reunião Anual da região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria/ 15º SEAGRO - Simpósio de Estatística Aplicada à Experimentação Agronômica.Séries Temporais e Modelos de Previsão. 2013. (Encontro).

4.
2012 Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN / Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS 2012).A System Based on Swarm Particle Optimization to Extract Knowledge from Times Seires Data. 2012. (Simpósio).

5.
IV Workshop-School in Quantum Computation and Information. Quantum Algorithms. 2012. (Congresso).

6.
X Congresso Brasileiro de Inteligencia Computacional. Stock Market Simulation for Volatility Analysis Inspired on Ideal Gas: an Intelligent Agent Approach. 2011. (Congresso).

7.
X Congresso Brasileiro de Inteligencia Computacional. Test whit Diffrent Fitness Functions for Tuning of Artificial Neural Networks with Genetic Algorithms. 2011. (Congresso).

8.
XXVth International Biometric Conference. Improving the Prediction of Non-Linear Time Series with Hybrid Methods Using the Correct Statistical Measure. 2010. (Congresso).

9.
I Workshop de Modelagem Matemático-Computacional Aplicada à Saude Pública.Computação Evolutiva. 2007. (Outra).

10.
VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais. VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2005. (Congresso).

11.
VII Jornada de Iniciação Científica da UNICAP.VII Jornada de Iniciação Científica da UNICAP. 2005. (Outra).

12.
http://www.cin.ufpe.br/~sbiarn02/sbia02.html.XVI Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA'02. 2002. (Simpósio).

13.
I Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial.I Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial. 2002. (Outra).

14.
SBRN'2002 - VII BRAZILIAN SYMPOSIUM ON NEURAL NETWORKS.SBRN'2002 - VII BRAZILIAN SYMPOSIUM ON NEURAL NETWORKS. 2002. (Simpósio).

15.
XXIV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada.XXIV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. 2001. (Encontro).

16.
VII Escola Jorge André Swieca de Óptica Quântica e Óptica Não-Linear.VII Escola Jorge André Swieca de Óptica Quântica e Óptica Não-Linear. 2000. (Outra).

17.
XXI Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada.XXI Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada. 1998. (Encontro).

18.
IV Escola Mário Schönberg de Pós-Graduação (IVEMSPG).IV Escola Mário Schönberg de Pós-Graduação (IVEMSPG). 1997. (Outra).

19.
XV Encontro de Físicos do Norte Nordeste.XV Encontro de Físicos do Norte Nordeste. 1997. (Encontro).

20.
III Escola Mário Schönberg de Pós-Graduação (III EMSPG).III Escola Mário Schönberg de Pós-Graduação (III EMSPG). 1996. (Outra).

21.
XIII Encontro de Físicos do Norte Nordeste.XIII Encontro de Físicos do Norte Nordeste. 1995. (Encontro).

22.
XII Encontro de Físicos do Norte Nordeste. XII Encontro de Físicos do Norte Nordeste. 1994. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Ferreira, Tiago A. E.. Registration Officer. 2013. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Gerson Rodrigues Santos. Modelos Computacionais para a Simulação e Análise da Detecção de Ondas Gravitacionais. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador).

2.
Taciana Araúo da Silva. Combinação de Preditores via Cópulas Matemáticas. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. (Coorientador).

3.
Fábio Sandro dos Santos. Modelagem Matemático-Computacional de Ventos na Região Nordeste do Brasil. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. (Orientador).

4.
Luciano Serafim de Souza. Uso de Algoritmos Quânticos para o Treinamento de Redes Neurais Artificiais Clássicas em uma Plataforma Baseada em GPGPU. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Ademir Batista dos Santos Neto. Metodologia não linear baseada em cópulas matemáticas para combinação de preditores. Início: 2018. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Kerolly Kedma Felix do Nascimento. Modelagem de Mercados Financeiros Baseada em Agentes. Início: 2017. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Eva Susana Albarracin Estrada. Determinação de Derivas em Sensores de Gás: uma Abordagem via Séries Temporais. Início: 2016. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

4.
Albaro Ramon Paiva Sanz. Metodologias para Reconhecimento e Classificações de Genes. Início: 2015. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

5.
Daniel Francisco Neyra Casteñeda. Correlações entre mercados sul-americanos: influência da crise subprime. Início: 2015. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. (Orientador).

6.
Rodrigo Cruz Orellana León. Cópulas dos índices de mescados financeiros mundiais no desenvolvimento de um algoritmo gerador de portifólios e o valor risco(var). Início: 2015. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

7.
Dalton Francisco de Araújo. Sistema Inteligente para determinação do Risco Operacional do Sistema de Ensino Superior. Início: 2015. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. (Orientador).

8.
Ricardo Tavares Antunes de Oliveira. Combinação de Modelos de Previsão de Séries Temporais Financeiras. Início: 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Coorientador).

Supervisão de pós-doutorado
1.
Jader da Silva Jale. Início: 2015. Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Blenda Úlima Rodrigues Cesar Guedes. Modelos computacionais para análise de dados da detecção de ondas gravitacioanis. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistema de Informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Jonathan Henrique Andrade de Carvalho. Estudos de Algoritmos Quânticos Aplicados ao Processo de Busca. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Urbano Pereira de Siqueira Leite. Seleção de características aplicadas ao Keystroke dynamics em dispositívos móveis. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, . Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

2.
Ademir Batista dos Santos Neto. Extração de informações mercadológicas a partir de notas fiscais eletrônicas. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

3.
Luisa Matos de Barros Correira. Modelagem e previsão do risco de mercados com o uso do VaR. 2018. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, . Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

4.
Kerolly Kedma Félix de Nascimento. Simulações de Mercado Financeiro Baseados emn Agentes Guiados por Sistemas Inteligentes. 2017. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

5.
Edgard Niceas Arcoverde Gusmao Lima. Distributed van Emde Boas tree. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, . Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

6.
Neilson Ferreira de Lima. Modelagem de mercados inspirada em gases ideais e teoria da colisão. 2016. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

7.
Mouglas Eugênio Nasário Gomes. LinDCQ: Uma linguagem para descrição de circuitos quânticos. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

8.
Syntia Regina Rodrigues de Souza. Uso de redes neurais na estimativa volumétrica de clones de Eucalyptus spp. no polo gesseiro de Araripina-PE. 2015. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, . Coorientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

9.
Ricardo Tavares Antunes de Oliveira. Desenvolvimento de Metodologia para Agregação de Previsões de Modelos de Séries Temporais: Alinhando Cópulas e Estimadores de Máxima Verossimilhança. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

10.
Ronaldo Ramos da Silva. Estudo e Desenvolvimento de Sistemas Quânticos Inteligentes para a Previsão e Análise de Séries Temporais. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

11.
Manoel Rivelino Gomes de Oliveira. Análise estatística do coeficiente de escoamento superficial em bacia hidrográfica do ambiente semiárido. 2012. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

12.
Aranildo Rodrigues de Lima Júnior. Modelo do vota da maioria com distribuição mista de ruido. 2011. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

13.
David Augusto Silva. Otimização da Função de Fitness para a Evolução de Redes Neurais com Uso de Análise Envoltória de Dados Aplicada à Previsão de Séries Temporais.. 2011. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

14.
Henrique Correia Torres Santos. Sistemas Híbridos Inteligentes para a Extração de Regras de Séries Temporais. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

15.
Gabriela Isabel Limoeiro Alves. Análise Envoltória de Dados para Avaliação da Eficiência de Funções de Fitness em Algoritmos Genéticos. 2011. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

16.
Gustavo Galvão Petry. Modelos Híbridos Baseados em Enxame de Partículas para a Previsão de Séries Temporais. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Coorientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

17.
Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto. Sistemas híbridos inteligêntaes para a Previsão de Séries Temporais. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

Tese de doutorado
1.
Leda Valéria Ramos de Santana. Análise da variabilidade e similaridade da velocidade do vento no Nordestes do Brasil. 2018. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

2.
Leonardo Henrique Silva Fernandes. Limiarização de retornos para qualificação dos riscos em mercados financeiros. 2018. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, . Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

3.
Milton Perceus Santos de Melo. Modelo híbrido inteligente baseado em filtragem wavelet e redes neurais com aplicações à previsão de séries temporais. 2018. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

4.
Thaíze Fernandes Oliveira. Estudo de Cópulas Matemáticas para a Previsão e Análise de Séries Temporais. 2016. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

5.
Rosilda Benício de Souza. Uma metodologia inspirada quanticamente para aprimoramento do poder de discriminação de dados. 2015. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

6.
Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto. Um Método para a Análise de Mercados de Ação Utilizando Séries Temporais de Índices Financeiros. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

7.
Neilson Ferreira Lima. Modelo de distribuição de probabilidade aplicada à modelagem dos índices das bolsas de valores mundiais inspirada na teoria cinética dos gás ideal e teoria da colisão. 2012. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

8.
Rosilda Benício de Souza. Uma metodologia inspirada quanticamente para aprimoramento do poder de discriminação de dados. 2011. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

9.
Erinaldo Leite Siqueira Júnior. Evolução de Autômatos Celulares para a Análise e Previsão de Séries Temporais. 2010. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, . Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

Supervisão de pós-doutorado
1.
José Ferraz de Moura Nunes Filho. Quantum Computing Applied to Time Sreies Forecasting Problem. 2015. Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

2.
Marcelo Mendonça Teixeira. 2014. Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

3.
Marian Paola Cipolletti. 2014. Universidade Federal Rural de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Moisés Danziger. Sistemas Imunológicos Artificiais: O Uso de Ferramentas Inteligentes para Detecção de Intrusão. 2007. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização em Redes de Computadores) - Universidade Católica de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Ademir Batista dos Santos Neto. Análise do Desempenho de Modelos Cognitivos na Previsão de Séries Temporais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Sistemas de informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

2.
Ìtalo Rodrigo Santos de Araujo. Algoritmos Quânticos de Busca. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Licenciatura em Física) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

Iniciação científica
1.
Daivid Vasconcelos Leal. Utilização de Algoritmos Inteligentes de Busca para a determinação de Códigos Hash. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

2.
Caio Vinicius Xavier Dos Santos e Silva. Implementação de Métodos Inteligentes na Plataforma CUDA Aplicados ao Problema de Previsão de Séries Temporais. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

3.
Emeson José Santana Pereira. Estudo e Implementação de Geradores de Números Aleatórios na Plataforma CUDA. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de informação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

4.
Ítalo Rodrigo Santos de araujo. Desenvolvimento e Implementação de redes Neurais Quânticas Artificiais. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Licenciatura em Física) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

5.
Paulo Ernane de Araujo. Desenvolvimento e implementação de redes neurais quânticas. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Licenciatura em Física) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

6.
Manoel Rodrigues da Silva. Uso de Sistemas Geocomputacionais para Levantamento de Dados Temporais sobre a Expansão da Esquistossomose em Carne de Vaca, Município de Goiana ? Região litorânea de Pernambuco.. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Licenciatura Plena em Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

7.
Carlos Renato Azevedo. Utilização de Redes Neurais Quânticas para a Previsão de Séries Temporais. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco, PIBIC - Universidade Católica de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

8.
Jefferson Rodrigo de Souiza. Estudo e Implementação de Métodos Paralelos de Busca para a Previsão de Séreis Temporais. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco, PIBIC - Universidade Católica de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

9.
Ricardo de Andrade Araújo. Desenvolvimento e Implementação de Algoritmos Genéticos Paralelos Combinados com Redes Neurais Artificiais para a Previsão de Séries Temporais.. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco, Universidade Católica de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

10.
Iandé Coutinho. Desenvolvimento e Implementação de Métodos Paralelos de Busca com Redes Neurais Artificiais para a Previsão de Séries Temporais.. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco, Universidade Católica de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

11.
Danillo Cidreira dos Santos. Desenvolvimento e Implementação de Métodos Paralelos de Busca com Redes Neurais Artificiais para a Previsão de Séries Temporais. 2005. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação - Telemática) - Universidade Católica de Pernambuco, PIBIC - Universidade Católica de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

12.
Paulo Salgado Gomes de Mattos Neto. Previsão de Séries Temporais com a utilização de redes Neurais Artificiasi do Tipo MLP. 2004. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação - Telemática) - Universidade Católica de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.

13.
Gustavo Galvão Petry. Previsão de Séries Temporais com a Utilização de Redes Neurais Recorrentes. 2004. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação - Telemática) - Universidade Católica de Pernambuco. Orientador: Tiago Alessandro Espinola Ferreira.



Inovação



Projetos de pesquisa

Projeto de desenvolvimento tecnológico

Outros projetos


Educação e Popularização de C & T



Livros e capítulos
1.
TEIXEIRA, Marcelo Mendonça ; Ferreira, Tiago A. E. . Tecnologias da Informação e Comunicação: Protagonistas da Comunicação Virtual. 1. ed. Lulu press, 2013. v. 1. 41p .


Apresentações de Trabalho
1.
Ferreira, Tiago A. E.. Computação paralela utilizando GPU. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
FERREIRA, T. A. E.. Representação de dados inspada na mecânica quântica para o aumento da capacidade de disciminância. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Ferreira, Tiago A. E.. Registration Officer. 2013. (Congresso).



Outras informações relevantes


Contemplado com bolsa de produtividade em pesquisa do CNPq - Comitê de Ciências da Computação - desde do ano de 2009.



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