Marcelo Dutra Fragoso

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1A

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  • Última atualização do currículo em 24/01/2019


Marcelo D. Fragoso possui DIC e PhD em Engenharia Elétrica pelo Imperial College of Science, Tecnology And Medicine (1986). Durante os anos de 1994 à 1998 foi Membro do Editorial Board do periódico: Computational and Applied Mathematics(CAM) publicado pela Birkhäuser, tendo sido Associate Editor de 1994 à 1995 e Editor de 1996 à 1998. Foi Editor Convidado das "Special Issues" da CAM: Stochastic Analysis I e Stochastic Analysis II, que inclui artigos de H. Kushner, W. Fleming, Arnold, L., Karatzas, I., entre outros. Foi um dos pesquisadores principais do Núcelo de Excelência (PRONEX) em "Controle e Sistemas Dinâmicos" e membro do Instituto do Milênio: "Avanço Global e Integrado da Matemática Brasileira", IM-AGIMB, sendo o responsável pela área de Controle. Foi membro do "International Program Committee" da "Second International Conference on Semigroup of Operators, Theory and Applications", Rio de Janeiro, 10-14 Setembro 2001 e Coordenador da Sessão Temática em Controle&Teoria de Sistemas do" International Congress on the Applications of Mathematics", organizado pelo SIAM, realizado em Março 2006 no Chile. Foi membro do Comitê Assessor de Engenharia Elétrica, Microeletrônica e Biomédica (CA-EE) do CNPq ( Julho 2004/ Julho 2007, Coordenador de Dezembro 2005/julho2007.); Membro do Comitê de Avaliação e Contratação (CAC) da FEE/UNICAMP (2005/2006); Assessor para Avaliação de Abertura de Novos Cursos da CAPES (2005/2006); Consultor da FINEP (2007); Foi membro da Comissão de Julgamento do Prêmio Zeferino Vaz da FEEC/UNICAMP em 2005 e 2006. Atualmente é pesquisador titular do Laboratório Nacional de Computação Científica - LNCC/MCTI, tendo sido Vice-Diretor de Ago2008 à Set2010. Além disso, foi Membro do Conselho Técnico Científico do LNCC /MCT - 1992 - 1998 (e 2005/2007) e Chefe do Departamento de Sistemas e Controle do LNCC - Dezembro 2004/ Maio 2006 (e Dez2008 à Jul 2012). Foi eleito Membro Titular da Academia Brasileira de Ciências em 2008 e Membro Titular da Academia Nacional de Engenharia em 2013. Tem experiência na área de Engenharia Elétrica, com ênfase em Sistemas e Controles, atuando principalmente nos seguintes temas: estabilidade, filtragem e contrôle de sistemas estocásticos; análise de tráfego pesado e genética de populações via processos de Fleming Viot . Possui diversos artigos publicados no SIAM Journal on Control and Optimization e é co-autor de 2 livros publicados por uma prestigiosa série da Springer-Verlag. É importante realçar que os conteúdos dos livros versam, essencialmente, sobre contribuições científicas do pesquisador e co-autores. O livro publicado em 2005 possui mais de 1.300 citações. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Marcelo Dutra Fragoso
Nome em citações bibliográficas
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO

Endereço


Endereço Profissional
Laboratório Nacional de Computação Científica, Mct, Coordenação de Sistemas e Controle.
Avenida Getúlio Vargas - até 1155 - lado ímpar
Quitandinha
25651075 - Petrópolis, RJ - Brasil - Caixa-postal: 90113
Telefone: (24) 22336013
Ramal: 6013
Fax: (24) 2315595


Formação acadêmica/titulação


1982 - 1986
Doutorado em Engenharia Elétrica.
Imperial College Of Science Tecnology And Medicine, IC-LONDON, Inglaterra.
Título: THE CONTROL OF NOISY LINEAR SYSTEMS WITH JUMPING PARAMETERS, Ano de obtenção: 1986.
Orientador: J.M.C. CLARK.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Controle Estocástico; Filtragem Nao-Linear; Saltos Markovianos.
Grande área: Engenharias
1976 - 1978
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Estruturas CAk- Identificáveis,Ano de Obtenção: 1978.
Orientador: Carlos Kubrusly.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Aproximacao Estocastica; Algorítmo Estocásticos; CAk-Identifiable Structure; Identificação de Sistemas; Sistemas Lineares.
1971 - 1975
Graduação em Engenharia Elétrica.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.




Atuação Profissional



Laboratório Nacional de Computação Científica, LNCC, Brasil.
Vínculo institucional

1980 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Pesquisador Titular, Carga horária: 0, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

04/2015 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Diretoria, .

Cargo ou função
Membro Titular do Conselho Técnico Científico.
09/2008 - Atual
Direção e administração, Diretoria, .

Cargo ou função
Vice-Diretor.
11/2006 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Diretoria, .

Cargo ou função
Membro do Conselho de Pesquisa e Formação de Recursos Humanos.
9/2006 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Diretoria, .

Cargo ou função
Membro do Conselho Superior de Formação de Recursos Humanos.
9/2005 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Diretoria, .

Cargo ou função
Membro Titular do Conselho Técnico Científico.
2/2000 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Diretoria, .

Cargo ou função
Membro da Comissão de Coordenação de Pesquisa e Desenvolvimento.
01/2009 - 05/2012
Direção e administração, Coordenação de Sistemas e Contrôle, .

Cargo ou função
Chefe de Departamento.
08/2008 - 09/2010
Direção e administração, Coordenação de Sistemas e Contrôle, .

Cargo ou função
Chefe da Coordenação de Sistemas e Controle.
09/2003 - 09/2007
Conselhos, Comissões e Consultoria, Diretoria, .

Cargo ou função
Membro Titular do Conselho Técnico Científico.
3/2005 - 9/2006
Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Cadeias de Markov e Suas Aplicações em Contrôle e Filtragem
Contrôle Estocástico
Equações Diferenciais Estocásticas e Aplicações em filtragem e Contrôle
Métodos Estocásticos em Engenharia
12/2004 - 05/2006
Direção e administração, Mct, Coordenação de Sistemas e Controle.

Cargo ou função
Chefe da Coordenação de Sistemas e Controle.
9/2005 - 12/2005
Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos Especias em Modelagem Computacional: Equações Diferenciais Estocásticas
1/2005 - 4/2005
Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos Especiais em Modelagem Computacional: Cadeias de Markov e suas Propriedades
6/2002 - 9/2002
Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Probabailidade e Processos Estocásticos
6/2001 - 9/2001
Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e Processos Estocásticos
6/2000 - 9/2000
Ensino, Modelagem Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Probabilidade e Processos Estocásticos
3/1992 - 3/1998
Conselhos, Comissões e Consultoria, Conselho Técnico Científico, Diretoria.

Cargo ou função
Membro Titular do Conselho Técnico Científico.
3/1987 - 12/1990
Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Pesquisa e Desenvolvimento, Pesquisa.

3/1987 - 12/1990
Outras atividades técnico-científicas , Departamento de Pesquisa e Desenvolvimento, Departamento de Pesquisa e Desenvolvimento.

Atividade realizada
Coordenador de Seminários.

Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2007
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Membro de Comitê Assessor, Carga horária: 0

Atividades

7/2005 - 6/2007
Conselhos, Comissões e Consultoria, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, .

Cargo ou função
Membro do Comitê Assessor de Engenharia Elétrica, Biomédica e Microeletrônica - CA-EE.

Journal Of Computational And Applied Mathematics Birkhäuser, CAM, Brasil.
Vínculo institucional

1995 - 2000
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Editor, Carga horária: 0

Atividades

6/1995 - 6/2000
Outras atividades técnico-científicas , Journal Of Computational And Applied Mathematics Birkhäuser, Journal Of Computational And Applied Mathematics Birkhäuser.

Atividade realizada
Editor Chefe.

Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - Atual
Vínculo: Membro Externo, Enquadramento Funcional: Regime: Parcial, Carga horária: 0

Atividades

4/2005 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, .

Cargo ou função
Membro Externo da Comissão de Avaliação e Contratação da Faculdade de Engenharia Elétrica.

Centre National de la Recherche Scientifique, CNRS, França.
Vínculo institucional

1993 - 1993
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Maitre de Conference, Carga horária: 0


Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Vínculo institucional

1979 - 1980
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: PROFESSOR AUXILIAR, Carga horária: 40

Atividades

2/1980 - 12/1980
Direção e administração, Departamento de Engenharia Elétrica, Grupo de Sistemas.

Cargo ou função
Vice-Coordenador do Projeto Bilateral de Pesquisa CNPq/British Council.
07/1979 - 09/1980
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
IDENTIFICACAO DE SISTEMAS
SISTEMAS LINEARES


Linhas de pesquisa


1.
Teoria de Processos de Fleming-Viot com Saltos: Fundamentos, Fltragem e Contrôle

Objetivo: Obtido como solução de um problema de martingala bem posto para um operador linear construído de forma a modelar diversas características importantes no estudo da genética populacional, como mutação, seleção, deriva genética, entre outras, o processo de Fleming-Viot permite, por meio de uma abordagem matemática unificadora, tratar problemas de complexidade variada. Êsses processos generalizam processos mais simples como os de Wright-Fisher, que teve grande sucesso em computar quantidades importantes para a genética, como por exemplo o tempo médio de fixação de um gene; os processos de Moran e os processo de Ohta-Kimura, inter alia. Estaremos particularmente interessados numa versão dos processos de Fleming-Viot, denominado Fleming-Viot com Saltos, que inclui um tipo de incerteza abrupta que modela a possibilidade de desastres naturais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Palavras-chave: Markov Theory; Processos de Fleming-Viot; Sistemas Sujeitos a Saltos.
2.
Modelagem, Filtragem e Contrôle de Sistemas Dinâmicos com Saltos Markovianos

Objetivo: Estamos particularmente interessados nos modelos conhecidos na literatura especializada como Sistemas Lineares com Saltos Markovianos (SLSM), que constitui uma classe de Sistemas Híbridos, com grande potencial de aplicações. Os SLSM têm tido bastante sucesso na modelagem de sistemas sujeitos a mudanças abruptas ´(p.ex., falhas). Recentemente, têm sido aplicados para solucões de diversos problemas em economia, robótica e comunicação sem fio (wireless). Os SLSM são vistos por diversos pesquisadores como uma verdadeira alternativa para se atingir comportamentos tolerantes a falhas em sistemas de contrôle, e como consequência altamente relevantes para a área de Teoria de Controle ( faz parte do que se denomina na literatura especializada como safety-critical and high-integrity systems). Estamos interessados em diversas questões importantes de estabilidade, filtragem e contrôle relativas à essa classe de modelos..
Grande área: Engenharias
Palavras-chave: Sistemas Dinâmicos; Controle Estocástico; Saltos Markovianos.
3.
Redes de Filas via Análise de Tráfego Pesado: Fundamentos, Contrôle e Aplicações

Objetivo: Estudar problemas em redes de filas, sob o regime de tráfego pesado, via aproximações de difusão (equações diferenciais estocásticas com reflexão). Estaremos particularmente interessados em questões relacionadas a problemas de controle (p.ex., problemas de balanceamento). O foco principal são as redes de Gelenbe (G-Networks), introduzido em 1991 por Gelenbe, que considera uma rede de filas onde além de clientes, sinais circulam o sistema. Estes sinais são enviados por qualquer fila presente na rede e podem ter os seguintes efeitos: (1) a fila que recebe o sinal deverá rejeitar um de seus clientes, (2) enviar esse cliente para outra fila presente na rede, (3) remover uma quantidade aleatória de trabalho do sistema ou (4) causar um desastre, ou seja, remover todos os clientes presentes na fila que recebeu o sinal..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Palavras-chave: Sistemas Estocásticos; Análise de Tráfego Pesado; Controle; Filtragem.


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Sistemas Dinâmicos Incertos
Descrição: Bolsa de Pesquisa 1A - CNPq.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Marcelo Dutra Fragoso - Coordenador.
2016 - Atual
Edital Universal 2016: Sistemas Dinâmicos Sujeitos à Incertezas: Modelagem, Filtragem, Contrôle e Aplicações
Descrição: Devido a problemas de caracterizaçãoao de incertezas ou complexidade de diversos sistemas, os modelos estocásticos têm tido um papel fundamental no estudo de sistemas reais. Este projeto de pesquisa tem como objetivo utilizar métodos estocásticos e robustos para solucionar problemas relevantes de modelagem, estimação e controle associados a sistemas sujeitos `a incertezas. O projeto contempla diversas questões teóricas e aplicações no tema que denominaremos de sistemas dinâmicos multi-modelo estocásticos, que inclui a classe dos processos de Markov determinísticos por partes (PMDP) e os sistemas com saltos Markovianos (SSM), que ´e uma ´area de pesquisa comum `a grande parte dos participantes do projeto. No que concerne a questões que envolvem modelagem e aplicações, serão abordados 5 tópicos: (1) Análise de Tráfego Pesado em Teoria de Filas; (2) Rastreamento de Indivíduos via Filtragem Multi-Alvo ; (3) Sistemas Dinâmicos com Dinâmica pouco Conhecida; (4) Soluções Aproximadas para Processos de Decisão de Markov de Grande Porte e (5) Otimização de Custo Computacional em Problemas de Controle Estocástico...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: / Mestrado profissional: (6) / Doutorado: (12) .

Integrantes: Marcelo Dutra Fragoso - Coordenador / Marcos Garcia Todorov - Integrante / Oswaldo Luiz do Vale Costa - Integrante / Jo?ao Bosco Ribeiro do Val - Integrante / François Dufour - Integrante / Alessandro N. Vargas - Integrante / Jo?ao Y. Ishihara - Integrante / Eduardo F. Costa - Integrante / Saul C. Leite - Integrante / Victor Baptista Frencl - Integrante / Edilson F. de Arruda - Integrante / Rafael Fontes Souto - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2008 - 2010
Edital Universal2007: Modelagem, Filtragem e Controle de Sistemas sujeitos a Incertezas
Descrição: É um fato bastante conhecido que os métodos estocásticos têm tido enorme sucesso na solucão de problemas complexos em diversas áreas (p.ex., Economia, Engenharia, Computacão, Física, inter alia.). Este projeto de pesquisa tem como objetivo utilizar métodos estocásticos avançados para solucionar problemas relevantes de modelagem, estimação e contrôle associados a sistemas sujeitos `a incertezas. O foco principal, que permeará grande parte dos problemas abordados nesse projeto será um tipo de incerteza devido a mudanc¸as abruptas na estrutura do sistema (p.ex., falhas, variações rápidas na economia, mudanças abruptas em sinais de comunicação, variações abruptas na deriva genética devido a perturbações ambientais, etc.). Nesse contexto, estaremos particularmente interessados nos modelos conhecidos na literatura especializada como Markov switching systems, ou sistemas sujeitos a saltos Markovianos. Esses modelos têm tido bastante sucesso na modelagem de sistemas sujeitos a mudanças abruptas. Recentemente, têm sido aplicados para soluções de diversos problemas em robótica e comunicação sem fio (wireless). O projeto contempla diversas questões teóricas e aplicações nesse tópico. No que concerne a questões puramente de modelagem serão abordados 2 tópicos: (1) Análise de tráfego pesado (heavy traffic) para as G-networks e sistemas wireless; (2) Obtencão de modelo tipo equacões diferenciais estocásticas para os processos de Fleming-Viot com saltos, de grande importância no estudo de dinâmica de populacões. No que concerne a aplicacões, estaremos interessados no problema de rastreamento visual de objetos complexos, onde será introduzida na modelagem da dinâmica do contorno e mudanças abruptas do ponto de operação. Apesar dessa aplicação estar num estágio bastante inicial, acreditamos que metodologias da teoria de sistemas com saltos Markovianos possam ter um grande potential no tratamento mais realistico do problema..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .

Integrantes: Marcelo Dutra Fragoso - Coordenador / Eulina Nascimento - Integrante / Eduardo F Costa - Integrante / Nei Carlos dos Santos Rocha - Integrante / Telles Timóteo da Silva - Integrante / Saul de Castro Leite - Integrante / Marcos Todorov - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2007 - 2010
Cientista do Nosso Estado: Métodos avançados em modelagem, Filtragem e Controle de Sistemas Dinâmicos Sujeitos a Incertezas.
Descrição: Métodos estocásticos e robustos têm sido bastante eficientes na solução de problemas complexo em diversas áreas (p. ex. Engenharia, Computação, Física, etc). Êsse projeto de pesquisa visa utilizar métodos estocásticos sofisticados para solucionar problemas relevantes de modelagem, estimação e contrôle associados a sistemas sujeitos à incerteza (tanto paramêtricas, como sinais exogenos). O foco principal, que permeará grande parte dos problemas abordados nesse projeto será um tipo de incerteza devido a mudanças abruptas na estrutura do sistema (p.ex., falhas, variações rápidas na economia, mudanças abruptas em sinais de comunicação, variações abruptas na deriva genética devido a perturbações ambientais, etc.). Nesse contexto, estaremos particularmente interessados nos modelos conhecidos na literatura especializada como Markov switching systems, ou sistemas sujeitos a saltos Markovianos. Esses modelos têm tido bastante sucesso na modelagem de sistemas sujeitos a mudanças abruptas. Recentemente, têm sido aplicados para soluções de diversos problemas em robótica e comunicação sem fio (wireless). O projeto contempla diversas questões teóricas e aplicações nesse tópico. No que concerne a questões puramente de modelagem serão abordados 2 tópicos: (1) Técnicas de tráfego pesado (heavy traffic) para as G-networks; (2) Obtenção de modelo tipo equações diferenciais estocásticas para os processos de Fleming-Viot com saltos, de grande importância no estudo de dinâmica de populações..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) .

Integrantes: Marcelo Dutra Fragoso - Coordenador.
Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2004 - 2008
Projeto Temático-FAPESP: Controle e Filtragem de Sistemas Estocásticos Markovianos com Saltos nos Parâmetros
Descrição: Descrição: Este projeto visa prover infraestrutura qualificada e dar amparo à interação de grupos de pesquisa consolidados, que têm atividades análogas, e produção significativa no tema de pesquisa proposto, destacando-se internacionalmente com uma participação ativa e de liderança. Estes grupos estão localizados no LNCC/Departamento de Sistemas e Controle, na UNICAMP/Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, e na USP/Escola Politécnica-Departamento de Engenharia Eletronica. As atividades de pesquisa tem como ênfase principal investigar problemas de controle e filtragem para a classe de sistemas estocásticos com saltos markovianos nos parâmetros. Estes sistemas apresentam interesse tanto teórico como em aplicações.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: Marcelo Dutra Fragoso - Integrante / Carlos Emanuel de Souza - Integrante / João Bosco Ribeiro do Val - Coordenador.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2003 - 2004
Edital Universal CNPq 2002: Controle de Sistemas com Dinâmica Sujeita a Incertezas
Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é investigar técnicas de controle para sistemas sujeitos a incertezas em sua dinâmica, destacando os sistemas lineares com saltos Makovianos (SLSM) e os processos de Markov ponto a ponto determinísticos, e suas aplicações em engenharia, pesquisa operacional, economia, etc. Os principais tópicos de pesquisa a serem analisados são: 1) Establidade, detetabilidade e estabilizabilidade para processos Markovianos; 2) Filtragem e controle de SLSM; 3) Estudo de SLSM a tempo contínuo com espaço de estado da cadeia de Markov infinito enumerável; 4) Estabilidade robusta e controle robusto H-infinito de SLSM e retardo no tempo; 5) Aplicações de sistemas estocásticos Markovianos com saltos nos parâmetros em problemas de produção e estoque, modelos de crescimentos, e modelos financeiros ..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: Marcelo Dutra Fragoso - Integrante / Carlos E de Souza - Integrante / Oswaldo Luis do Valle Costa - Coordenador / do Val, J.B.R. - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2002 - 2008
Instituto do Milênio
Descrição: O objetivo do projeto é impulsionar o desenvolvimento da Matemática brasileira, fortalecendo sua interação com as demais áreas da ciência e da tecnologia, bem como a sua aplicação no âmbito do setor produtivo e do desenvolvimento regional. Outras metas a serem alcançadas são a melhoria do ensino da Matemática e o crescimento de centros emergentes de pesquisa e desenvolvimento científico no Brasil, como em todos os outros países da América do Sul. Esse projeto deve ter forte impacto nas áreas de petróleo, clima e previsão do tempo, energia elétrica, transição de fase e lingüística, e das áreas de bio-matemática e matemática financeira.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: Marcelo Dutra Fragoso - Integrante / Carlos E de Souza - Integrante / Jacob Palis Jr - Coordenador.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Laboratório Nacional de Computação Científica - Cooperação / Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada - Outra.
2000 - 2006
Projeto PRONEX : Contole de Sistemas Dinâmicos:métodos-algoritmos-ap
Descrição: O Núcleo de Excelência em Controle de Sistemas Dinâmicos tem por objetivo desenvolver metodologias avançadas de controle e automação de sistemas dinâmicos abordando aspectos científicos e tecnológicos. O Núcleo tem como foco importantes problemas em aberto em controle e estimação de sinais em sistemas dinâmicos incertos, isto é, sistemas nos quais incertezas de modelagem são significativas e inevitáveis, e abrangerá atividades de pesquisa em abordagens de alta relevânciaa saber: controle robusto, controle estocástico, sistemas adaptativos e estimação robusta de sinais. É dada ênfase tanto ao estudo de questões teóricas fundamentais quanto as aplicações em importantes problemas práticos como, por exemplo, em sistemas aeroespaciais, automação industrial e robótica móvel..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: Marcelo Dutra Fragoso - Integrante / Elder Moreira Hemerly - Integrante / José Cláudio Geromel - Integrante / Carlos E de Souza - Coordenador / Oswaldo Luiz do Valle Costa - Integrante / Takashi Yoneyama - Integrante / Alexandre Trofino - Integrante.
Financiador(es): Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - Cooperação / Instituto Tecnológico de Aeronáutica - Cooperação / Ministério da Ciência, Tecnologia, Inovações e Comunicações - Auxílio financeiro / Universidade Federal de Santa Catarina - Cooperação / Universidade Estadual de Campinas - Cooperação.Número de orientações: 3
2000 - 2002
Edital Universal 2002: Estabilidade, Controle e Filtragem de Sistemas Dinâmicos Sujeitos a Incertezas
Descrição: Esse projeto de pesquisa trata do problema de estabelecer critérios de estabilidade, assim como desenvolver estratégias relevantes de controle e filtragem , para uma classe importante de sistemas dinâmicos sujeitos a incertezas. O projeto contempla também a implementação de algorítmos e aplicações. Além dos disturbios aditivos usuais, e incertezas paramétricas, nesse projeto de pesquisa estaremos particularmente interessados na classe dos sistemas dinâmicos que estão também sujeitos a incertezas (mudanças) nas suas estruturas como consequência de fenômenos abruptos(foco principal). Essas incertezas serão caracterizadas no modelo através de uma cadeia de Markov(contínua ou discreta) com espaço de estado contável(finito ou enumerável). Esses sistemas são também conhecidos na literatura como Sistemas com Saltos Markovianos(SSM) e constitui uma classe importante de Sistemas Híbridos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: Marcelo Dutra Fragoso - Coordenador / João Bosco Ribeiro do Val - Integrante / Oswaldo Luiz do Valle Costa - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Escola Politécnica da Universidade de São Paulo - Cooperação / Universidade Estadual de Campinas - Cooperação.


Membro de corpo editorial


2011 - Atual
Periódico: Archives of Control Sciences
1994 - 1998
Periódico: Computational and Applied Mathematics


Membro de comitê de assessoramento


2013 - Atual
Agência de fomento: Institut National de Recherche en Informatique et en Automatique
2007 - Atual
Agência de fomento: Financiadora de Estudos e Projetos
2005 - 2006
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
2004 - 2007
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Revisor de periódico


2005 - Atual
Periódico: IEEE Trans. on Signal Systems
2005 - 2005
Periódico: International Journal of Systems Sciences
2000 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Automatic Control
2005 - Atual
Periódico: SIAM Journal on Control and Optimization
1998 - Atual
Periódico: Systems & Control Letters (Print)
2007 - Atual
Periódico: European Journal of Control
2007 - Atual
Periódico: MCSS. Mathematics of Control, Signals and Systems
2005 - Atual
Periódico: Linear Algebra and its Applications
2007 - Atual
Periódico: Journal of Mathematical Analysis and Applications (Print)
2009 - Atual
Periódico: Automatica (Oxford)


Revisor de projeto de fomento


2017 - Atual
Agência de fomento: Netherlands Organisation for Scientific Research
2017 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
2010 - Atual
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
2017 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Áreas de atuação


1.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Francês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2017
Assessor técnico do "Vidi grant in the Innovational Research Incentives Scheme of the Netherlands Organisation for Scientific Research (Nederlandse Organisatie voor Wetenschappelijk Onderzoek)", .
2015
Convite para publicar artigo de divulgação no SIAM News, jornal de divulgação da Society for Industrial and Applied Mathematics, (Volume 48, Number 8, October 2015), .
2014
Member of the International Technical Committee for Evaluation of INRIA research groups on Stochastic Methods, INRIA.
2013
Membro Titular da Academia Nacional de Engenharia, Academia Nacional de Engenharia.
2012
Menção Honrosa, Prêmio Capes de Tese Edição 2012, Área Interdisciplinar, CAPES., .
2011
Prêmio do Concurso de Teses Marechal-do-Ar Casimiro Montenegro Filho - Orientador da Tese de Doutorado de Marcos Todorov-?Raio de Estabilidade e Controle Robusto de Sistemas com Salto Markovianos", Secretaria de Assuntos Estratégicos da Presidência da República..
2009
Membro Titular da Academia Brasileira de Ciências, Academia Brasileira de Ciências.
2007
Cientista do Nosso Estado, FAPERJ.
2006
Coordenador da Sessão Temática em "Control & System Theory" no International Congress on The Applications of Mathematics, SIAM; European Mathematical Society and UMALCA.
2005
Chairman da Sessão organizada pelo SIAM J. on Control and Optimization, IEEE -CDC2005.
1997
Bolsista Nível I do CNPq, CNPq.
1982
Overseas Research Student Award, Commitee of Vice-Chancellors and Principals Of the Universities of United Kingdom (CVCP).


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Total de trabalhos:63
Total de citações:1630
Fator H:19
Fragoso, MD; Fragoso, Marcelo; Fragoso, MDF  Data: 02/02/2017

SCOPUS

Artigos completos publicados em periódicos

1.
ARRUDA, EDILSON2019ARRUDA, EDILSON ; FRAGOSO, MARCELO ; OURIQUE, FABRICIO . A multi-cluster time aggregation approach for Markov chains. AUTOMATICA, v. 99, p. 382-389, 2019.

2.
Todorov, Marcos G.2018Todorov, Marcos G. ; Fragoso, Marcelo D. ; COSTA, Oswaldo Luiz Do Valle . Detector-based H results for discrete-time Markov jump linear systems with partial observations. AUTOMATICA, v. 91, p. 159-172, 2018.

3.
DA SILVA, TELLES TIMÓTEO2018DA SILVA, TELLES TIMÓTEO ; Fragoso, Marcelo Dutra . The interplay between population genetics and diffusion with stochastic resetting. Journal of Physics A-Mathematical and Theoretical, v. 51, p. 505002, 2018.

4.
GRACIANI RODRIGUES, C. C.2017GRACIANI RODRIGUES, C. C. ; Todorov, Marcos G. ; Fragoso, Marcelo D. . control of continuous-time Markov jump linear systems with detector-based mode information. INTERNATIONAL JOURNAL OF CONTROL, v. 90, p. 2178-2196, 2017.

5.
TODOROV, M. G.2016TODOROV, M. G. ; FRAGOSO, M. D. . A New Look at the Robust Control of Discrete-time Markov Jump Linear Systems. International Journal of Control, v. 89, p. 518-534, 2016.

6.
Todorov, Marcos G.2016Todorov, Marcos G. ; Fragoso, Marcelo D. . New methods for mode-independent robust control of Markov jump linear systems. Systems & Control Letters (Print), v. 90, p. 38-44, 2016.

7.
COSTA, O. L. V.2015COSTA, O. L. V. ; FRAGOSO, M. D. ; TODOROV, M. G. . A Detector-Based Approach for the H2 Control of Markov Jump Linear Systems with Partial Information. IEEE Transactions on Automatic Control (Print), v. 50, p. 1219-1234, 2015.

8.
Arruda, E.F.2014Arruda, E.F. ; Fragoso, M.D. . Solving average cost Markov decision processes by means of a two-phase time aggregation algorithm. European Journal of Operational Research, v. 240, p. 697-705, 2014.

9.
DA SILVA, TELLES TIMÓTEO2014DA SILVA, TELLES TIMÓTEO ; Fragoso, Marcelo Dutra . On the differential equation satisfied by the random measure density of a jump-type Fleming-Viot process. Stochastics (Abingdon. Print), v. 87, p. 71-84, 2014.

10.
TODOROV, M.G.2013TODOROV, M.G. ; Fragoso, M.D. . A new perspective on the robustness of Markov jump linear systems. Automatica (Oxford), v. 49, p. 735-747, 2013.

11.
BACZYNSKI, Jack2013BACZYNSKI, Jack ; FRAGOSO, M. D. . A Note on the Convergence of Probability Functions of Markov Chains. Markov Processes and Related Fields, v. 19, p. 141-148, 2013.

12.
Leite, S. C.2013Leite, S. C. ; Fragoso, M.D. . Diffusion approximation for signaling stochastic networks. Stochastic Processes and their Applications, v. 123, p. 2957-2982, 2013.

13.
Leite, Saul C.2013Leite, Saul C. ; Fragoso, Marcelo D. . Reducing response time in fork-join systems under heavy traffic via imbalance control. Advances in Applied Probability, v. 45, p. 1137-1156, 2013.

14.
SANTOS, RAQUELINE AZEVEDO MEDEIROS2013SANTOS, RAQUELINE AZEVEDO MEDEIROS ; PORTUGAL, Renato ; Fragoso, Marcelo Dutra . Decoherence in quantum Markov chains. Quantum Information Processing (Print), v. 13, p. 559-572, 2013.

15.
SILVA, Telles Timóteo da2012SILVA, Telles Timóteo da ; Fragoso, Marcelo D. . Absolutely continuous measure for a jump-type Fleming-Viot process. Statistics & Probability Letters, v. 82, p. 557-564, 2012.

16.
ARRUDA, Edilson Fernandes de2011ARRUDA, Edilson Fernandes de ; FRAGOSO, M. D. ; do Val, J.B.R. . Approximate dynamic programming via direct search in the space of value function approximations. European Journal of Operational Research, v. 211, p. 343-351, 2011.

17.
Arruda, Edilson F.2011Arruda, Edilson F. ; Fragoso, Marcelo D. . Time aggregated Markov decision processes via standard dynamic programming. Operations Research Letters, p. 193-197, 2011.

18.
Todorov, Marcos G.2011Todorov, Marcos G. ; Fragoso, M.D. . On the robust stability, stabilization, and stability radii of continuous-time infinite Markov jump linear systems. SIAM Journal on Control and Optimization (Print), v. 49, p. 1171-1196, 2011.

19.
do Valle Costa, Oswalso Luis2011do Valle Costa, Oswalso Luis ; Fragoso, Marcelo Dutra ; Todorov, Marcos Garcia . On the Filtering Problem for Continuous-Time Markov Jump Linear Systems with no Observation of the Markov Chain. European Journal of Control, v. 17, p. 339-354, 2011.

20.
Barreto, Andre M. S.2011Barreto, Andre M. S. ; Fragoso, Marcelo D. . Computing the Stationary Distribution of a Finite Markov Chain Through Stochastic Factorization. SIAM Journal on Matrix Analysis and Applications (Print), v. 32, p. 1513-1523, 2011.

21.
Leite, Saul C.2010Leite, Saul C. ; Fragoso, Marcelo D. . Heavy traffic analysis of state-dependent parallel queues with triggers and an application to web search systems. Performance Evaluation, p. 913-928, 2010.

22.
FRAGOSO, M. D.2010FRAGOSO, M. D.; COSTA, O. L. V. . A Separation Principle for the Continuous-Time LQ-Problem With Markovian Jump Parameters. IEEE Transactions on Automatic Control (Print), v. 55, p. 2692-2707, 2010.

23.
Todorov, Marcos G.2010Todorov, Marcos G. ; Fragoso, Marcelo Dutra . On the stability radii of continuous-time infinite Markov jump linear systems. MCSS. Mathematics of Control, Signals and Systems, v. 22, p. 23-38, 2010.

24.
TODOROV, Marcos2008TODOROV, Marcos ; FRAGOSO, M. D. . Infinite Markov jump-bounded real lemma. Systems and Control Letters, v. 57, p. 64-70, 2008.

25.
BACZYNSKI, Jack2008BACZYNSKI, Jack ; FRAGOSO, M. D. . Maximal versus Strong Solution to Algebraic Riccati Equations Arising in Infinite Markov Jump Linear Systems. Systems and Control Letters, v. 57, p. 246-254, 2008.

26.
TODOROV, Marcos2008TODOROV, Marcos ; FRAGOSO, M. D. . Output Feedback H-infinity Control of Continuous-Time Infinite Markovian Jump Linear Systems via LMI Methods. SIAM Journal on Control and Optimization, v. 47, p. 950-974, 2008.

27.
LEITE, Saul de Castro2008LEITE, Saul de Castro ; FRAGOSO, M. D. . Diffusion approximation of state-dependent G-networks under heavy traffic. Journal of Applied Probability, v. 45, p. 347-362, 2008.

28.
BACZYNSKI, Jack2008BACZYNSKI, Jack ; FRAGOSO, M. D. . Maximal solution to algebraic Riccati equations linked to infinite Markov jump linear systems. MCSS. Mathematics of Control, Signals and Systems, v. 20, p. 157-172, 2008.

29.
Da Silva, Telles T.2008Da Silva, Telles T. ; FRAGOSO, M. D. . Sample paths of jump-type Fleming Viot processes with bounded mutation operators?. Statistics & Probability Letters, p. 1784, 2008.

30.
COSTA, Oswaldo Luis Do Valle2007COSTA, Oswaldo Luis Do Valle ; FRAGOSO, M. D. . A Separation Principle for the H2-Control of Continuous-Time Infinite Markov Jump Linear Systems with Partial Observations.. Journal of Mathematical Analysis and Applications, v. 331, p. 97-120, 2007.

31.
SILVA, Telles T da2006SILVA, Telles T da ; FRAGOSO, M. D. . A Note on Jump-Type Fleming-Viot Processes. Statistics & Probability Letters, Elsevier, v. 76, p. 821-830, 2006.

32.
SILVA, Telles T da2006SILVA, Telles T da ; FRAGOSO, M. D. . Invariant Measure for Jump-Type Fleming-Viot Processes. Statistics & Probability Letters, v. 76, p. 796-802, 2006.

33.
COSTA, E. F.2005COSTA, E. F. ; VAL, João Bosco Ribeiro Do ; FRAGOSO, M. D. . On a detectability concept of discrete-time infinite Markov jump linear systems. Stochastic Analysis and Applications, Estados Unidos, v. 23, n.1, p. 1-14, 2005.

34.
LEÃO JR, Dorival2005LEÃO JR, Dorival ; FRAGOSO, M. D. ; VAL, João Bosco Ribeiro Do ; ANDRADE, M.G. . Separable Hausdorff Measurable Radon Spaces. Statistics & Probability Letters, v. 71, n.4, p. 347-359, 2005.

35.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO2005FRAGOSO, M. D.; COSTA, O. L. V. ; BACZYNSKI, Jack ; ROCHA, N C S . Optimal Linear Mean Square Filter for a Continuous-Time Jump Linear Systems. IEEE Transactions on Automatic Control, v. 50, n.9, p. 1364-1369, 2005.

36.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO2005 FRAGOSO, M. D.; COSTA, O. L. V. . A unified approach for stochastic and mean square stability of continuous-time linear systems with Markovian jumping parameters and additive disturbances.. SIAM Journal on Control and Optimization, v. 44, n.4, p. 1165-1191, 2005.

37.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO2005FRAGOSO, M. D.; ROCHA, Nei C S . Stationary filter for continuous-time Markovian jump linear systems. SIAM Journal on Control and Optimization (Print), v. 44, n.3, p. 801-815, 2005.

38.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO2005FRAGOSO, M. D.; BACZYNSKI, Jack . On an Infinite Dimensional Perturbed Riccati Differential Equation Arising in Stochastic Control. Linear Algebra and its Applications, v. 406, p. 165-176, 2005.

39.
COSTA, Eduardo Fontoura2005COSTA, Eduardo Fontoura ; VAL, João Bosco Ribeiro Do ; FRAGOSO, M. D. . A New Approach to Detectability of Discrete-Time Infinite Markov Linear Systems. SIAM Journal on Control and Optimization, v. 43, n.6, p. 2132-2156, 2005.

40.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO2004FRAGOSO, M. D.; COSTA, O. L. V. . Mean Square Stabilizability of Continuous-Time Linear Systems with Partial Information on the Markovian Jumping Parameters. Stochastic Analysis and Applications, USA, v. 22, n.1, p. 99-111, 2004.

41.
COSTA, O. L. V.2004COSTA, O. L. V. ; FRAGOSO, M. D. . Comments on Stochastic Stability of Jump Linear Systems. IEEE Transactions on Automatic Control, Estados Unidos, v. 49, n.8, p. 1414-1416, 2004.

42.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO2004FRAGOSO, M. D.. Discussion on: On the Continuous Time-Varying JLQ Problem. European Journal of Control, França, v. 3, 2004.

43.
PINTO JR, Dorival Leão2004PINTO JR, Dorival Leão ; FRAGOSO, M. D. ; RUFFINO, P. R. C. . Regular Conditional Probability, Disintegration of Probability and Radon Spaces. Proyecciones. Serie, Políticas y Hechos Educativos, v. 23, n.1, p. 15-29, 2004.

44.
SOUZA, C. E.2003SOUZA, C. E. ; FRAGOSO, M. D. . H- infinity Filtering for Discrete-Time Linear Systems with Markovian Jumping Parameters. International Journal of Robust and Nonlinear Control, Inglaterra, v. 13, p. 1299-1316, 2003.

45.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO2002FRAGOSO, M. D.; BACZYNSKI, Jack . Stochastic Versus Mean Square Stability in Continuous Time Linear Infinite Markov Jump Parameters Systems. Stochastic Analysis and Applications, USA, v. 20, n.2, p. 347-356, 2002.

46.
SOUZA, C. E.2002SOUZA, C. E. ; FRAGOSO, M. D. . Robust H-infinity Filtering for Uncertain Markovian Jump Linear Systems. International Journal of Robust and Nonlinear Control, Inglaterra, v. 12, n.5, p. 435-446, 2002.

47.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO2002FRAGOSO, M. D.; BACZYNSKI, Jack . Lyapunov Coupled Equations for Continuous-time Infinite Markov Jump Linear Systems. Journal of Mathematical Analysis and Applications, v. 274, n.1, p. 319-335, 2002.

48.
SOUZA, C. E.2002SOUZA, C. E. ; FRAGOSO, M. D. . H-infinity Filtering for Markovian Jump Linear Systems. International Journal of Systems Science, Inglaterra, v. 33, n.11, p. 909-915, 2002.

49.
BACZYNSKI, Jack2001BACZYNSKI, Jack ; FRAGOSO, M. D. ; LOPES, E. P. . On a Discrete-Time Linear Jump Stochastic Dynamic Game. International Journal of Systems Science, Inglaterra, v. 32, n.8, p. 979-988, 2001.

50.
ANDRADE, M.G.2001ANDRADE, M.G. ; FRAGOSO, M. D. ; CARNEIRO, A. A. F. M. . A Stochastic Approach to the Flood Control Problem. Applied Mathematical Modelling, Holanda, v. 25, n.6, p. 499-511, 2001.

51.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO2001FRAGOSO, M. D.; BACZYNSKI, Jack . Optimal Control for Continuous Time LQ-Problem with Infinite Markov Jump Parameters. SIAM Journal on Control and Optimization (Print), USA, v. 40, n.1, p. 270-297, 2001.

52.
PINTO JR, D. L.1999PINTO JR, D. L. ; FRAGOSO, M. D. ; RUFFINO, P. . Characterization of Radon Spaces. Statistics & Probability Letters, v. 42, p. 409-413, 1999.

53.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO1998 FRAGOSO, M. D.; COSTA, O. L. V. ; SOUZA, C. E. . A New Approach to Linearly Perturbed Riccati Equations Arising in Stochastic Control. Applied Mathematics and Optimization, Springer-Verlag, v. 37, p. 99-126, 1998.

54.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO1995FRAGOSO, M. D.; Do VAL, J. B. R. ; PINTO, D. L. . Jump Linear H-infinity Control: The Discrete-Time Case. Control Theory And Advanced Technology, MITA Press, v. 10, n.4, p. 1459-1474, 1995.

55.
COSTA, O. L. V.1995COSTA, O. L. V. ; FRAGOSO, M. D. . Discrete-Time LQ-Optimal Control Problems for Infinite Markov Jump Parameter Systems. IEEE Transactions on Automatic Control, IEEE, INC, v. 40, n.12, p. 2076-2088, 1995.

56.
COSTA, O. L. V.1993 COSTA, O. L. V. ; FRAGOSO, M. D. . Stability Results for Discrete-Time Linear Systems With Markovian Jumping Parameters. Journal of Mathematical Analysis and Applications (Print), Academic Press, INC, v. 179, p. 154-178, 1993.

57.
SOUZA, C. E.1993SOUZA, C. E. ; FRAGOSO, M. D. . H-Infinity Control for Linear Systems with Markovian Jumping Parameters. Control Theory And Advanced Technology, MITA Press, v. 9, p. 457-466, 1993.

58.
HEMERLY, E. M.1992HEMERLY, E. M. ; FRAGOSO, M. D. . Strongly Consistent Estimation of the Order of Stochastic Control Systems (CARMA Model). Journal of Mathematical Analysis and Applications, Academic Press, INC., v. 166, n.2, p. 404-427, 1992.

59.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO1992FRAGOSO, M. D.; SOUZA, C. E. . Maximal Solution of a Certain Class of Periodic Riccati Differential Equation. Linear Algebra and its Applications, North-Holland, v. 169, p. 61-73, 1992.

60.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO1991FRAGOSO, M. D.; HEMERLY, E. M. . Optimal Control for a Class of Noisy Linear Systems With Markovian Jumping Parameters and Quadratic Cost. International Journal of Systems Science, Taylors & Francis, v. 22, p. 2553-2561, 1991.

61.
XIE, L.H.1991XIE, L.H. ; de SOUZA, C. E. ; FRAGOSO, M. D. . H-infinity Filtering for Linear Periodic Systems With Parameter Uncertainty. Systems & Control Letters (Print), v. 17, p. 343-350, 1991.

62.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO1990FRAGOSO, M. D.. A Small Random Pertubation Analysis Of A Partially Observable Lqg Problem With Jumping.. Ima Journal Of Mathematical Control And Information, Oxford University Press, v. 7, p. 293-305, 1990.

63.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO1990FRAGOSO, M. D.. On A Discrete-Time Jump Lqg Problem. International Journal of Systems Science, Taylors & Francis, v. 20, n.12, p. 2539-2545, 1990.

64.
HEMERLY, E. M.1990HEMERLY, E. M. ; FRAGOSO, M. D. . Will The Pls Criteion For Order Estimation Work With Aml And A Posteriori Prediction?. Systems and Control Letters, North-Holland, v. 14, n.2, p. 79-92, 1990.

65.
SOUZA, C. E.1990SOUZA, C. E. ; FRAGOSO, M. D. . On The Existence Of Maximal Solution For a Generalized Algebraic Riccati Equation Arising In Stochastic Control. Systems and Control Letters, North-Holland, v. 14, n.3, p. 233-239, 1990.

66.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO1988FRAGOSO, M. D.. On A Partially Observable LQG Problem For Systems With Markovian Jumping Parameters.. Systems and Control Letters, North- Holland, v. 10, n.5, p. 349-356, 1988.

67.
FRAGOSO, M. D.;Fragoso, Marcelo Dutra;Fragoso, Marcelo D.;Fragoso, M.D.;FRAGOSO, MARCELO1982FRAGOSO, M. D.; KUBRUSLY, C. . On The Development Of 'CAk'- Identifiable Struture.. Computational and Applied Mathematics, Birkhauser, v. 1, n.1, p. 5-38, 1982.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
COSTA, O. L. V. ; FRAGOSO, M. D. ; TODOROV, M. G. . Continuous-Time Markov Jump Linear Systems. 1. ed. Heidelberg: Springer, 2014.

2.
COSTA, O. L. V. ; FRAGOSO, M. D. ; MARQUES, R. P. . Discrete-Time Markov Jump Linear Systems. 1. ed. Londres: Springer-Verlag, 2005.

Capítulos de livros publicados
1.
COSTA, O. L. V. ; FRAGOSO, M. D. ; TODOROV, M. G. . H2 Control and Filtering of Markov Jump Linear Systems with Partial Information. In: Alexey Piunovskiy. (Org.). MODERN TRENDS IN CONTROLLED STOCHASTIC PROCESSES: Theory and Applications,. 1ed.: , 2016, v. II, p. 46-65.

2.
FRAGOSO, M. D.; COSTA, O. L. V. ; BACZYNSKI, Jack . The Minimum Linear Mean Square Filter for a Class of Jump Processes via Semigroups. In: C S Kubrusly; N Levan; M A da Silveira. (Org.). Semigroups of Operators: Theory and Applications Applications. Los Angeles: Optimization Software, 2002, v. , p. 95-109.

3.
HEMERLY, E. M. ; FRAGOSO, M. D. . On the PLS Criterion for Order Estimation of ARMA Process with AML and a Posteriori Error. In: G. Conte; A. M. Perdon; B. Wyman. (Org.). Progress in Systems and Control : New Trends In Systems Theory. 1ed.Boston: Birkhauser, 1991, v. 1, p. 363-370.

4.
HEMERLY, E. M. ; FRAGOSO, M. D. . Strongly Consistent Estimation of the Order of Stochastic Control Systems with Correlated Noise. In: G. Conte; A. M. Perdon; B. Wyman. (Org.). Progress in Systems and Control : New Trends In Systems Theory. 1ed.Boston: Birkhauser, 1991, v. 1, p. 371-378.

5.
FRAGOSO, M. D.; SOUZA, C. E. . Results on Generalized Riccati Equations Arising in Stochastic Control. In: M. A. Kaashoed; J.H. Van Schuppen; A.C.M.Ran. (Org.). Progress in Systems and Control Theory : Robust Control of Linear Systems and Nonlinear Control. Boston: Birkhauser, 1990, v. 2, p. 95-102.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
COSTA, Oswaldo Luis Do Valle ; FRAGOSO, M. D. . Discrete-Time Markov Linear Systems. SIAM News, Estados Unidos, 01 out. 2015.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
RODRIGUES, C. ; Marcos G. Todorov ; Fragoso, Marcelo D. . Mean Square Stability and H2-Control for Markov Jump Linear Systems with Multiplicative Noises and Partial Mode Information. In: IEEE COnference on Decision and Control 2018, 2018, Miami _Fld - USA. Proceedings of IEEE COnference on Decision and Control 2018, 2018.

2.
Da SILVA, T. T. ; FRAGOSO, M. D. . A difusão com Reposicionamento Estocástico e o Modelo Contínuo de Ohta-Kimura. In: Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2018, Campinas - Sp. Anais do CNMAC 2018, 2018.

3.
ARRUDA, E. F. ; FRAGOSO, M. D. . Multi-partition time aggregation for Markov Chains. In: 56th IEEE Conference on Decision and Contro, 2017, Melbourne. Proceedings of the 56th IEEE Conference on Decision and Contro, 2017.

4.
FRAGOSO, M. D.; RAMOS, K. P. G. . Optimal Control for Linear Quadratic Problems with Markov Jump Parameters and Fractional Brownian Perturbation. In: 56th IEEE Conference on Decision and Control, 2017, Melbourne, Australia. Proceedings of the 56th IEEE Conference on Decision and Control.

5.
VERGES, F. V. ; FRAGOSO, M. D. . Optimal linear mean square filter for the operation mode of continuous-time markovian jump linear systems. In: 56th IEEE Conference on Decision and Control; Melbourne, 2017, Melbourne, Australia. Proceedings of the 56th IEEE Conference on Decision and Control; Melbourne, 2017.

6.
ARRUDA, Edilson Fernandes de ; FRAGOSO, M. D. . Discounted Markov Decision Processes via Time Aggregation. In: 2016 European Control Conference - ECC2016, 2016, Aalborg. Proceeding of the 2016 European Control Conference, 2016. p. 2578-2583.

7.
RODRIGUES, C. ; TODOROV, Marcos ; FRAGOSO, M. D. . H-infinity Filtering for Markovian Jump Linear Systems with Mode Partial Information. In: 55th IEEE Conference on Decision and Control, 2016, Las Vegas -USA. Proceedings of the 55th IEEE Conference on Decision and Control, 2016.

8.
PEREIRA, J. C. ; FRAGOSO, M. D. ; TODOROV, M.G. . Risk Assessment using Bayesian Belief Networks and Analytic Hierarchy Process applicable to Jet Engine High Pressure Turbine Assembly. In: 8th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management & Control, 2016, Troyes - França. Proceedings of the 8th IFAC Conference on Manufacturing Modelling, Management & Control, 2016. p. 137-142.

9.
RODRIGUES, C. ; TODOROV, M. G. ; FRAGOSO, M. D. . H-infinity control for continuous-time Markov jump linear systems with partial mode information. In: CBA2016 - XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016, Vitória _ ES. Anais do XXI Congresso Brasileiro de Automática, 2016.

10.
RODRIGUES, C. ; TODOROV, M. G. ; FRAGOSO, M. D. . A bounded real lemma for continuous-time linear systems with partial information on the Markovian Jumping Parameters. In: 54th IEEE Conference on Decision and Control, 2015, Osaka. Proceeding of the 54th IEEE Conference on Decision and Control, 2015. p. 4226-4231.

11.
TODOROV, M. G. ; FRAGOSO, M. D. . A new approach for the H_infinity control of Markov Jump linear systems with partial information. In: 54th IEEE Conference on Decision and Control, 2015, Osaka. Proceedings of the 54th IEEE Conference on Decision and Control, 2015. p. 3592-3597.

12.
COSTA, O. L. V. ; Fragoso, M.D. ; TODOROV, M. G. . A New Approach for the H2 control of Markov Jump Linear Systems with Partial Information. In: 19th World Congress of the International Federation of Automatic Control, 2014, Cape Town - Africa do Sul. Proceedings of the 19th World Congress of the International Federation of Automatic Control, 2014. p. 11099 - 11104.

13.
Marcos G. Todorov ; Fragoso, Marcelo D. . New metthods for mode-independent robust control of Markov jump linear systems. In: 53rd Conference on Decision and Control3rd Conference on Decision and Control, 2014, Los Angeles. Proceedings of the 53rd Conference on Decision and Control, 2014. p. 4222-4227.

14.
Leite, S. C. ; Fragoso, M.D. . On the Control of Power Consumption in Server Farms via Heavy Traffic Approximation. In: 53rd Conference on Decision and Control3rd Conference on Decision and Control, 2014, Los Angeles. Proceedings of the 53rd IEEE Conference on Decision and Control, 2014. p. 3683-3688.

15.
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Resumos publicados em anais de congressos
1.
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2.
FRAGOSO, M. D.. Some Issues On A Partially Obsrvable Discrete-Time Markovian Jump LQG Problem.. In: XI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 1988, Ouro Preto. Anais do XI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. OURO PRETO - MG, 1988. p. 0-0.

3.
FRAGOSO, M. D.. On A Discrete-Time Jump LQG Problem.. In: X Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 1987, Gramados. Anais do X Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. GRAMADO - RS, 1987. p. 0-0.

4.
FRAGOSO, M. D.. Alguns Resultados em Identificabilidade Estrutural. In: IV COngresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 1981, Rio de Janeiro. Anais do IV CNMAC, 1981.

Artigos aceitos para publicação
1.
RODRIGUES, C. ; TODOROV, M. G. ; FRAGOSO, M. D. . A Detector-based Approach for H∞ Filtering of Markov Jump Linear Systems with Partial Mode Information. IET Control Theory & Applications (Print), 2019.

2.
VERGES, FORTIA ; FRAGOSO, MARCELO . Optimal linear mean square lter for the operation mode of continuous-time Markovian jump linear systems. IET Control Theory and Applications, 2019.

3.
TODOROV, M.G. ; FRAGOSO, M. D. ; COSTA, OSWALDO L. V. . Detector-based H-infinity Results for Discrete-time Markov Jump Linear Systems with Partial Observation. AUTOMATICA, 2018.

4.
Arruda, Edilson F. ; FRAGOSO, M. D. . A multi-cluster time aggregation approach for Markov chains. AUTOMATICA, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
FRAGOSO, M. D.. Estabilidade, Controle e Filtragem de uma Classe de Sistemas Híbridos Estocásticos. 2000. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

2.
FRAGOSO, M. D.. Filtrage Non-Linéaire Eliptique. 1993. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

3.
FRAGOSO, M. D.. Alguns Tópicos em Controle Estocástico. 1992. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

4.
FRAGOSO, M. D.. Controle Estocástico de Sistemas com Falhas. 1991. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

5.
FRAGOSO, M. D.. Algumas Aplicações do Cálculo de Itô. 1988. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

6.
FRAGOSO, M. D.. Controle Estocástico para Sistemas Lineares com Saltos Markovianos. 1988. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

7.
FRAGOSO, M. D.. Controle Estocástico para Sistemas Lineares com Saltos Markovianos. 1987. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

8.
FRAGOSO, M. D.. Alguns Problemas em Parametrização e Formas Canonicas. 1980. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

9.
FRAGOSO, M. D.. Alguns Aspectos de Formas Canonicas. 1980. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

10.
FRAGOSO, M. D.. Sur les Universalles en Formes Canoniques. 1979. (Apresentação de Trabalho/Seminário).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
FRAGOSO, M. D.. Consultor ad hoc da FAPERJ. 1999.

2.
FRAGOSO, M. D.. Consultor ad hoc da CAPES. 1999.

3.
FRAGOSO, M. D.. Consultor ad hoc do CNPq. 1999.

Trabalhos técnicos
1.
FRAGOSO, M. D.. PRONEX. 1998.


Demais tipos de produção técnica
1.
FRAGOSO, M. D.. Métodos Especiais em Modelagem Computacional: Sistemas com Chaveamento. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

2.
FRAGOSO, M. D.. Tópicos Especiais em Modelagem Computacional: Métodos Estocásticos em Engenharia(2o trimestre). 2006. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

3.
FRAGOSO, M. D.. Tópicos Especiais em Modelagem Computacional: Métodos Estocásticos em Engenharia (3o trimestre). 2006. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

4.
FRAGOSO, M. D.. Tópicos Especias em Modelagem Computacional: Equações Diferenciais Estocásticas (3o trimestre). 2005. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

5.
FRAGOSO, M. D.. Tópicos Especiais em Modelagem Computacional: Cadeias de Markov e Suas Propriedades (1o trimestre). 2005. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

6.
FRAGOSO, M. D.. Probabilidade e Processos Estocásticos. 2002. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

7.
FRAGOSO, M. D.. Probabilidade e Processos Estocásticos. 2001. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

8.
FRAGOSO, M. D.. Probabilidade e Processos Estocásticos. 2000. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

9.
FRAGOSO, M. D.; COSTA, O. L. V. . A Unified Approach for Mean Square Stability of Continuous-Time Linear Systems with Markovian Jumping Parameters and Additive Disturbances. 1999. (Relatório de pesquisa).

10.
BACZYNSKI, Jack ; FRAGOSO, M. D. . On a Discrete Time Linear Jump Stochastic Dynamic Game. 1999. (Relatório de pesquisa).

11.
FRAGOSO, M. D.; BACZYNSKI, Jack . Optimal Control for Continuous Time LQ-Problems with Infinite Markov Jump Parameters via Semigroup. 1999. (Relatório de pesquisa).

12.
FRAGOSO, M. D.. Special Issue on Stochastic Analysis. 1997. (Guest Editor).

13.
DOUGLAS JR, J. ; FRAGOSO, M. D. ; KUBRUSLY, C. ; MOURA, C. . Computational and Applied Mathematics. 1992. (Editoração/Periódico).

Demais trabalhos
1.
FRAGOSO, M. D.. Comitê Assessor de Engenharia Elétrica (CA-EE). 2006 (Participação em Comitês Técnico-Científicos) .

2.
FRAGOSO, M. D.. Comitê de avaliação para abertura de novos cursos de Pós-Graduação - (CAPES). 2006 (Participação em Comitês Técnico-Científicos) .

3.
FRAGOSO, M. D.. Comitê de Avaliação e Contratação (CAC). 2006 (Participação em Comitês Técnico-Científicos) .

4.
FRAGOSO, M. D.. Comissão de Julgamento do Prêmio Zeferino Vaz. 2005 (Participação em Comitês Técnico-Científicos) .



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
FRAGOSO, M. D.; FERREIRA FILHO, V. J. M.; ARRUDA, E. F.; SIva Leite L. S. B.. Participação em banca de Henrique Lopes Félix Soares. Política Ótima de Gerenciamento de Estoque de Sangue do Hemorio via Processos de Decisão. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

2.
FRAGOSO, M. D.; GEROMEL, J. C.. Participação em banca de Rafael Fernandes Cunha. Controle Robusto Parcialmente Amostrado via Realimentação de Estado para Sistemas Lineares com Saltos Markovianos. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

3.
Fragoso, Marcelo D.. Participação em banca de Daniela Lopes Chagas. Planejamento da Cadeia de Suprimento de uma Empresa de Petróleo: Uma Abordagem Utilizando Processo de Decisão de Markov. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

4.
FRAGOSO, M. D.; Figueired, R.A.; LOPES, E. P.. Participação em banca de Lúcio José Machado Cançado. Avaliação de Opções Europeias pelo Método dos Elementos Finitos. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

5.
FRAGOSO, M. D.; Peres, P.. Participação em banca de Rafael Fontes Souto. 'Processos de Difusão Controlada: um Estudo Sobre Sistemas em que a Variação do Controle Aumenta a Incerteza. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

6.
FRAGOSO, M. D.; Figueiredo, C. M. H. Participação em banca de Raqueline Azevedo Medeiros Santos. Cadeias de Markov Quânticas'. 2010. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

7.
FRAGOSO, M. D.; Do Amaral, W. C.. Participação em banca de André Du Pin Calmon. Variação do Controle como Fonte de Incerteza. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

8.
FRAGOSO, M. D.. Participação em banca de Marcela Souto Maior da Silva. Simulação Gráfica de Modelos Estocásticos com Suporte Volumétrico. 2006. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós Graduação Em Informática) - Instituto de Matemática da Ufrj.

9.
FRAGOSO, M. D.; COSTA, Eduardo Fontoura; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de. Participação em banca de Juliana Cobre. Modelos Estocásticos Contínuos e Discretos Aplicados em Finanças. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
FRAGOSO, M. D.. Participação em banca de Júlio Cezar Alves Thomaz. Soluções Numéricas de Equações Diferenciais para Precificação de Opções. 2005. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

11.
ANJOS, U. U.; FRAGOSO, M. D.; VAL, João Bosco Ribeiro Do; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de. Participação em banca de Ulisses Umbelino dos Anjos. Inferência em Processos de Difusão com Observações Parciais e Determinação da Medida de Martingale Equivalente na Precificação de Opções. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

12.
ASCAMA, M. O. O.; FRAGOSO, M. D.; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de. Participação em banca de Manuel Orlando Orrillo Ascama. Abordagem Bayesiana na Inferência das Probabilidades de Transição em Cadeias de Markov Discretas: Uma Aplicação no Modelo de Fluxo Escolar. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

13.
SOUZA, M. L. C.; FRAGOSO, M. D.; GARCIA, N. L.; PINTO JÚNIOR, D. L.; RUFFINO, P.. Participação em banca de Maria Luisa Cardoso Souza. Isometria entre Espaços de Wiener Abstratos. 2001. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Estadual de Campinas.

14.
ZÚÑIGA, Y. R. C.; VAL, João Bosco Ribeiro Do; FRAGOSO, M. D.; GEROMEL, J. C.; MILANI, B. E. A.. Participação em banca de Yusef Rafael Cáceres Zúñiga. Controle de Sistemas Lineares com Saltos Markovianos com Custo e Informação Associada aos Instantes de Salto. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

15.
FRANCISCO; FRAGOSO, M. D.. Participação em banca de francisco. Planejamento de Trajetória com Desvio de Obstáculo Baseado em Visão. 1996. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

16.
JOÃO; FRAGOSO, M. D.. Participação em banca de João. Reconhecimento de Palavras com Independência de Usuário. 1995. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

17.
MARTIN, L. S.; RUFFINO, P. R. C.; FRAGOSO, M. D.; MARQUES, M. S. F.. Participação em banca de Paulo Régis C. Ruffino. Produto de Matrizes Aleatórias. 1992. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Estadual de Campinas.

18.
DENISE; PINTO, D. O.; FRAGOSO, M. D.; VIEIRA, P. C.; GUIMARÃES, P.. Participação em banca de Denise de Oliveira Pinto. Estabilidade Fraca de Sistemas Lineares de Dimensão Infinita. 1990. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

19.
FRANCISCO; FRAGOSO, M. D.. Participação em banca de Francisco. Conjuntos Genéricos Segundo Cohen e suas Aplicações à Física. 1989. Dissertação (Mestrado em Física) - Centro Brasileiro de Pesquisas Físicas.

20.
LUCENA, A.; FRAGOSO, M. D.. Participação em banca de Abílio Lucena. Comparação de Métodos de Identificação com Aplicação à Previsão de Estado. 1981. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

21.
JOSÉ, J.; FRAGOSO, M. D.. Participação em banca de João José. Modelo Bayesiano de Crescimento Linear para Previsão de Séries Temporais. 1981. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

22.
MALEBRANCHES, H.; FRAGOSO, M. D.. Participação em banca de Hélios Malebranches. Localização Ótima de Sensores e Controladores em Sistemas Distribuídos (Hélios O. Malebranches - PUC/RJ). 1980. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Teses de doutorado
1.
Fragoso, Marcelo D.; De Almeida C.A. R.; Vicente J.V.M.. Participação em banca de Estevão Rosalino Junior. Princing Multi-Asset Barrier Options. 2018. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

2.
FRAGOSO, M. D.; GEROMEL, J. C.; CAJUEIRO, D.O.. Participação em banca de Elmer Levano Huamaccto. Gerador Estendido e Estabilidade Quase Certa para Processos de Difusão Degenerados. 2018. Tese (Doutorado em Enhenharia Elétrica) - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação da UNICAMP.

3.
Fragoso, Marcelo D.; RUFFINO, P. R. C.; CATUOGNO, P. J.; Rodriguez P.M.. Participação em banca de Francys Andrews de Souza. Controle de Sistemas Não Markovianos. 2017. Tese (Doutorado em Ciências Matemáticas e de Computação) - USP/São Carlos.

4.
FRAGOSO, M. D.; FERREIRA FILHO, V. J. M.; RIBEIRO, G. M.; SILVA, D. S. P.. Participação em banca de Daniel Barry Vieira Fuller. Metamodelo de Simulação Baseado em Agentes que Aprendem com Aplicação na Cadeia de Valor da Industria de Petróleo. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

5.
FRAGOSO, M. D.; GEROMEL, J. C.; Do VAL, J. B. R.; TODOROV, M. G.; Galvão, R.K.H.; KIENITZ, K. H.. Participação em banca de Gabriela Werner Gabriel. Optimal Sampled-Data State Feedback Control Applied to Markov Jump Linear Systems'. 2016. Tese (Doutorado em Enhenharia Elétrica) - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação da UNICAMP.

6.
FRAGOSO, M. D.; do Val, J. B. R.; COSTA, Eduardo F; OLIVEIRA, V. A.. Participação em banca de Alfredo Rafael Roa Narvaez. Alcançabilidade e Controlabilidade Médias para Sistemas Lineares com Saltos Markovianos a Tempo Contínuo. 2015. Tese (Doutorado em Ciências Matemáticas e de Computação) - USP/São Carlos.

7.
FRAGOSO, M. D.; DIAS, P. L.. Participação em banca de Amanda Sabatini Dufek. Aplicação da Computação Evolutiva na Previsão Quantitativa de Chuva por Conjunt. 2015. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

8.
FRAGOSO, M. D.; COSTA, Oswaldo Luis Do Valle; GEROMEL, J. C.; Do VAL, J. B. R.. Participação em banca de Rafael Fontes Souto. Modelagem e Controle de Sistemas Estocásticos com Dinâmica Pouco Conhecida. 2015. Tese (Doutorado em Enhenharia Elétrica) - Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação da UNICAMP.

9.
Fragoso, Marcelo D.; COSTA, Oswaldo Luis Do Valle; AGUIRRE, L. A.; MESQUITA, A. R.. Participação em banca de Dimas Dutra. 'Maximum a Posteriori Joint State Path and Parameter Estimation in Stochastic Differential Equations. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

10.
FRAGOSO, M. D.; COSTA, O. L. V.; GEROMEL, J. C.; Do Amaral, W. C.. Participação em banca de Alessandro do Nascimento Vargas. Estabilidade e Controle com Critério de Custo Médio a Longo Prazo em Sistemas Lineares Estocásticos. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

11.
FRAGOSO, M. D.; Galvão, R.K.H.; YONEYAMA, Takashi; HEMERLY, E. M.; Rios Neto, A.. Participação em banca de Cleiton Diniz Pereira da Silva e Silva. Contrôle ótimo de equações diferenciais estocásticas lineares excitadas por martingales quadrado integráveis. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

12.
DARDENNE, Laurent; PORTUGAL, Renato; FRAGOSO, M. D.; LAVOR, C.C.; ABAL, G.. Participação em banca de Amanda Castro Oliveira. Simulação de Caminhos Quânticos em Redes Bidimensionais. 2007. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

13.
FRAGOSO, M. D.; MARTIN, L. S.; ZHOU, D.; RUFFINO, P.. Participação em banca de Simão Nicolau Stelmastchuk. Martingales no Fibrado de Bases e Seções Harmônicas via Cálculo Estocástico. 2007. Tese (Doutorado em Matemática) - Instituto de Matemática e Ciência da Computação da Unicamp.

14.
FRAGOSO, M. D.; SALLES, Josè Leandro Félix; MENDES, Rafael Santos; AMARAL, Wagner Caradori Do. Participação em banca de Edilson Fernandes de Arruda. Paradigma de Programação Dinâmica Discreta em Problemas Estocásticos de Investimento e Produção. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

15.
BACZYNSKI, Jack; FRAGOSO, M. D.; LANDIM, C.. Participação em banca de Telles Timoteo da Silva. Contribuições à Genética Populacional via Processos de Fleming-Viot. 2006. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

16.
FRAGOSO, M. D.; DARDENNE, Laurent; PORTUGAL, Renato; BEVILÁCQUA, Luiz; ROSA, L P; DONANGELO, R; OLIVEIRA JR, I S. Participação em banca de Jean Faber Ferreira de Abreu. Jogos Quânticos a Partir de Hamiltonianos Biofísicos e um Critério de Otimização Sub-Neuronal da Informação. 2005. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica.

17.
FRAGOSO, M. D.; Celso de Melo, W.. Participação em banca de Milton David Jara Valenzuela. Finite-Dimensional Approximation of the Diffusion Coefficient for the Simple Exclusion Process. 2004. Tese (Doutorado em Doutorado em Matemática) - Instituto Nacional de Matemática Pura e Aplicada.

18.
COSTA, Eduardo Fontoura; FRAGOSO, M. D.; ANDRADE FILHO, Marinho Gomes de; COSTA, O. L. V.; OLIVEIRA, V. A.; GEROMEL, J. C.. Participação em banca de Eduardo Fontoura Costa. Detetabilidade de Sistemas Lineares Sujeitos a Saltos Markovianos. 2002. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

19.
TUESTA, E. F.; COSTA, O. L. V.; FRAGOSO, M. D.; SALES, R. M.; VAL, João Bosco Ribeiro Do; PAULINO, R.. Participação em banca de Esteban Fernandez Tuesta. O Princípio da Separação para o Controle H2 de Sistemas Lineares com Saltos Markovianos. 2002. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

20.
COSTA, O. L. V.; JIMÉNEZ, S. G.; FRAGOSO, M. D.; VAL, João Bosco Ribeiro Do; PAIT, F. M.; MARQUES, R. P.. Participação em banca de Susset Guerra Jiménez. Filtragem e Controle de Modelos Múltiplos Estocásticos com Observações Parciais. 2001. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

21.
MATTOS, J. R. L.; FRAGOSO, M. D.; COSTA, C. J.; CIPPOLATI, R. A.; SCHEIMBERG, S.. Participação em banca de José Roberto Linhares de Mattos. Um Método Wavelet-Galerkin Aplicado à Uma aequação Diferencial Parcial com Coeficientes Variáveis. 2001. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

22.
COSTA, O. L. V.; JIMÉNEZ, S. G.; FRAGOSO, M. D.; VAL, João Bosco Ribeiro Do; MARQUES, R. P.; PAIT, F. M.. Participação em banca de Susset Guerra Jiménez. Filtragem e Controle de Modelos Múltiplos Estocásticos com Observações Parciais. 2001. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

23.
RUFFINO, P.; TERÁN, E. A. C.; FRAGOSO, M. D.; MARTIN, L. S.; TONELLI, P. A.; MARQUES, M. S. F.. Participação em banca de Edson Alberto Coayla Terán. Versões Aleatórias do Teorema de Hartman-Grobman. 1999. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

24.
PAULINO, R.; COSTA, O. L. V.; FRAGOSO, M. D.; TONELLI, P. A.; PAIT, F. M.. Participação em banca de Ricardo Paulino. Algorítmos de Controle para Sistemas Sujeitos a Saltos Markovianos. 1997. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

25.
CORREA, G. O.; TUFFI; SOARES, T. M.; FRAGOSO, M. D.; KASKUREWIZ, E.; GUIMARÃES, P.; SILVEIRA, M.. Participação em banca de Tufi Machado Soares. Solução e Aplicação de Problemas H2/Hinfinito: Método Aproximado para Solução de Problemas H2/Hinfinito e Desacoplamento Parcial. 1996. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

26.
PEDRO; CATUOGNO, P. J.; FRAGOSO, M. D.; MARQUES, M. S. F.. Participação em banca de Pedro José Catuogno. 2-Conexões e Cálculo Estocástico. 1996. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

27.
ISKIN, M.; FRAGOSO, M. D.; VAL, João Bosco Ribeiro Do. Participação em banca de Michel Iskin. Aplicação do Princípio do Máximo de Pontryagin a Quimioterapia. 1993. Tese (Doutorado em Matemática Aplicada) - Universidade Estadual de Campinas.

28.
MARIA; FRAGOSO, M. D.. Participação em banca de Maria. Controlabilidade e Estabilizabilidade para Equações Estocásticas. 1992. Tese (Doutorado em Matemática) - Universidade Estadual de Campinas.

29.
KUBRUSLY, C.; MALEBRANCHES, H.; FRAGOSO, M. D.; CORREA, G. O.; GADELHA, A. C.; SILVEIRA, M.. Participação em banca de Helio Malebranches. Localização Ótima de Sensores para Filtragem e Identificação de Sistemas Distribuidos. 1987. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Professor titular
1.
FRAGOSO, M. D.; PEREIRA, B.; RIBEIRO, C.. Avaliação da Contribuição Científica para efeito de Promoção. 2015. Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Concurso público
1.
Fragoso, Marcelo Dutra; GEROMEL, J. C.; AMARAL, W.; PIQUEIRA, J. R. C.. Concurso Público de Automação - FEE-UNICAMP. 2014. Faculdade de Engenharia Elétrica e Computação da UNICAMP.

2.
FRAGOSO, M. D.. Concurso para Professor Adjunto do Departamento de Métodos Estatísticos - Setor de Probabilidade e Estatística. 2006. Instituto de Matemática da Ufrj.

Outras participações
1.
FRAGOSO, M. D.. Seminário Obrigatório de Programa de Doutorado. 2018. Laboratório Nacional de Computação Científica.

2.
FRAGOSO, M. D.; SAPORITO, I.. Seminário Obrigatório de Programa de Doutorado. 2017. Laboratório Nacional de Computação Científica.

3.
FRAGOSO, M. D.. Avaliação da Produção Científica para efeito de Promoção. 2005. Instituto de Matemática e Ciência da Computação da Unicamp.



Eventos



Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Fragoso, M.D.. Minicurso CSC - "Introdução aos Processos de Lévy. 2015. (Outro).

2.
Fragoso, M.D.. Minicurso CSC - "Introdução aos Processos de Lévy". 2013. (Outro).

3.
Fragoso, M.D.. 'Minicurso CSC - "Fundamentos da Teoria de Integração e Equações Estocásticas". 2013. (Outro).

4.
Fragoso, M.D.. Colóquio CSC/LNCC - Métodos Estocásticos e Robustos em Engenharia';. 2012. (Outro).

5.
Fragoso, M.D.. Minicurso: Estratégias de Hedging em Mercado Incompleto. 2012. (Outro).

6.
FRAGOSO, M. D.. International Congress on the Applications of Mathematics - ICAM 2006.. 2006. (Congresso).

7.
FRAGOSO, M. D.. Colóquio Inter-Institucional: Modelos Estocásticos e Aplicações. 2006. (Congresso).

8.
FRAGOSO, M. D.. Colóquio Inter-Institucional: Processos Estocásticos e Aplicações. 2006. (Congresso).

9.
FRAGOSO, M. D.. Colóquio Inter-Institucional: Modelos Estocásticos e Aplicações. 2006. (Congresso).

10.
FRAGOSO, M. D.. Colóquio Inter-Institucional: Modelos Estocásticos e Aplicações. 2006. (Congresso).

11.
FRAGOSO, M. D.. 2006 IMS Annual Meeting and X Brazilian School of Probability (XEBP). 2006. (Congresso).

12.
Fragoso, M.D.. International Congress on the Applications of Mathematics. 2006. (Congresso).

13.
FRAGOSO, M. D.. Second International Conference on Semigroups of Operators: Theory and Applications. 2001. (Congresso).

14.
FRAGOSO, M. D.. I Escola de Verão em Computação Científica. 1996. (Congresso).

15.
FRAGOSO, M. D.. Escola de Verão em Modelagem Estocástica. 1989. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Fortia Vila Verges. Filtro Ótimo para Sistemas Lineares com Saltos Markovianos. Início: 2015. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Karen Patricia Guevara Ramos. Contrôle Estocástico para Sistemas Sujeitos a Falhas e Ruido Fracionário. Início: 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Caio Cesar Graciani Rodrigues. Controle de Sistemas Estocásticos com Saltos Markovianos e Observações Parciais. Início: 2014. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Estevão Rosalino Junior. Representações Diferenciais Fracas Para Funcionais de Lévy e Problemas de Contole. Início: 2014. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

4.
Juan Bladimiro Rodriguez Otazú. Identificação de Volatilidade no Modelo Black-Scholes. Início: 2014. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Supervisão de pós-doutorado
1.
Telles Timóteo da Silva. Início: 2018. Laboratório Nacional de Computação Científica.

2.
Caio César Graciani Rodrigues. Início: 2017. Laboratório Nacional de Computação Científica.

3.
Jose Cristiano Pereira. Início: 2015. Laboratório Nacional de Computação Científica.


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Fortia V. Verges. Finite Dimensional Optimal Linear Mean Square Filter for Continuous-Time Markovian Jump Linear Systems. 2017. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

2.
Daniela Polessa Paula. Sistemas com chaveamento. 2009. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

3.
Marcos Todorov. . Contrôle H-infinito de Sistemas Lineares com Infinitos Saltos Markovianos via Realimentação de Saída. 2007. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, . Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

4.
Ney Rocha. Contribuições ao Problema de Filragem Estocástica. 1996. 0 f. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

5.
Dorival Leao Pinto Jr. Contribuições ao Estudo de Sistemas Lineares com Saltos MArkovianos. 1992. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

Tese de doutorado
1.
Caio César Graciani Rodrigues. Control and Filtering for Continuous-time Markov Jump Linear Systems with Partial Model Information. 2017. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, . Coorientador: Marcelo Dutra Fragoso.

2.
Raqueline Azevedo Medeiros Santos. Algoritmos baseados em Cadeias de Markov Quânticas. 2014. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Coorientador: Marcelo Dutra Fragoso.

3.
Marcos Garcia Todorov. Raio de Estabilidade e Controle Robusto de Sistemas Lineares com Saltos Markovianos a Tempo Contínuo. 2011. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

4.
Saul de Castro Leite. Aproximação para Redes Estocásticas Sinalizantes sob Tráfego Pesado. 2009. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

5.
Albino Adriano Alves Cordeiro Junior. Modelos e Métodos para Interação Homem-Computador Usando Gestos Manuais. 2009. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

6.
Marcos Todorov. Raio de Estabilidade e Contrôle Robusto de Sistemas Lineares com Infinitos Saltos Markovianos. 2007. 0 f. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, . Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

7.
Telles Timóteo da Silva. Contribuições à Genética Populacional Via Processos de Fleming-Viot. 2006. 0 f. Tese (Doutorado em Modelagem Computacional) - Laboratório Nacional de Computação Científica, . Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

8.
Nei Carlos dos Santos Rocha. Filtragem para Sistemas Lineares a Tempo Contínuo com Saltos Markovianos. 2004. 119 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

9.
Eulina Nascimento. Contrôle H-infinito para Sistemas Lineares a Tempo Contínuo com Infinitos Saltos Markovianos. 2003. 96 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, . Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

10.
Jack Baczynski. Controle Otimo para Problemas LQ a Tempo Contínuo com Saltos Markovianos. 2001. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

11.
Dorival Leao Pinto Jr. Espaços de Radon. 1999. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, . Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Marcos Garcia Todorov. 2012. Laboratório Nacional de Computação Científica, . Marcelo Dutra Fragoso.

2.
Saul de Castro Leite. 2010. Laboratório Nacional de Computação Científica, Programa de Capacitação Institucional. Marcelo Dutra Fragoso.

3.
Edilson Fernandes de Arruda. 2006. Laboratório Nacional de Computação Científica, Programa de Capacitação Institucional. Marcelo Dutra Fragoso.

4.
Edson Alberto Coayla Terán. 2002. Laboratório Nacional de Computação Científica, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Marcelo Dutra Fragoso.

5.
Fabrício Bandeira Cabral. 1997. Laboratório Nacional de Computação Científica, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Marcelo Dutra Fragoso.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Luiz Claudio. Identificação de Sistemas. 1980. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

Iniciação científica
1.
Vanessa Cristina dos Santos. Modelos Estocásticos no Mercado de Derivativos. 2000. 0 f. Iniciação Científica - Universidade Católica de Petrópolis. Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

2.
Savano Souza Pereira. O Modelo de Black-Scholes. 1999. 0 f. Iniciação Científica - Escola Nacional de Ciências Estatísticas. Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

3.
Anderson Fernandes de Oliveira. Algorítmos Estocásticos. 1997. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro. Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.

4.
Marcelo Moreira. Modelagem Estocástica. 1996. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marcelo Dutra Fragoso.



Educação e Popularização de C & T



Textos em jornais de notícias/revistas
1.
COSTA, Oswaldo Luis Do Valle ; FRAGOSO, M. D. . Discrete-Time Markov Linear Systems. SIAM News, Estados Unidos, 01 out. 2015.


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Fragoso, M.D.. Colóquio CSC/LNCC - Métodos Estocásticos e Robustos em Engenharia';. 2012. (Outro).



Outras informações relevantes


Foi precursor no Brasil da área de Markov switching control, tendo sido tema da sua Tese de Doutorado.
Através da cooperação com diversos pesquisadores Brasileiros, contribuiu de maneira decisiva  para associar o nome do Brasil à essa área,  através de contribuições científicas fundamentais. Assim como outros colegas brasileiros, é reconhecido pela comunidade internacional como uma liderança na área de Markov swithcing control. Em 1995 foi maître de conférence do CNRS na Universidade Blaise Pascal, Clermont Ferrand. Durante os anos de 1994 à 1998 foi Membro do Editorial Board do periódico: Computational and Applied Mathematics(CAM) publicado pela Birkhäuser, tendo sido Associate Editor de 1994 à 1995 e Editor de 1996 à 1998. Foi Editor Convidado das "Special Issues" da CAM: Stochastic Analysis I e Stochastic Analysis II. Foi um dos pesquisadores principais do Núcelo de Excelência (PRONEX) em "Controle e Sistemas Dinâmicos" e membro do Instituto do Milênio: "Avanço Global e Integrado da Matemática Brasileira", IM-AGIMB, sendo o responsável pela área de Controle. Foi membro do "International Program Committee" da "Second International Conference on Semigroup of Operators, Theory and Applications", Rio de Janeiro, 10-14 Setembro 2001. Foi Coordenador da Sessão Temática em Controle&Teoria de Sistemas do" International Congress on the Applications of Mathematics", organizado pelo SIAM, realizado em Março 2006 no Chile. Foi membro do Comitê Assessor de Engenharia Elétrica, Microeletrônica e Biomédica (CA-EE) do CNPq ( Julho 2004/ Julho 2007, tendo sido Coordenador no período 200/2007 2005.);  Membro do Comitê de Avaliação e Contratação (CAC) da  FEE/UNICAMP (2005/2006); Membro da Comissão do Prêmio Zeferino Vaz da FEE/UNICAMP (2005/2006); Assessor para avaliação da abertura de novos cursos de pós-graduação da CAPES (2005/2006) e assessor da FINEP para o Edital Proinfra (2207). Atualmente é Chefe da Coordenação de Sistemas e Contrôle e Vice-



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