Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1C

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  • Última atualização do currículo em 25/09/2018


possui graduação em Engenharia Elétrica, Ênfase Eletrônica, pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (PUC-Rio) (1984), mestrado em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio (1987), doutorado em Computer Science - University College London (UCL) (1992) e pós-doutorado em Computer Science, também pela UCL (2004). Atualmente é professora do Departamento de Engenharia Elétrica da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Publicou mais de 60 artigos em periódicos especializados e mais de 340 trabalhos completos em anais de congressos. Possui 17 capítulos de livros e 4 livros publicados. Orientou mais de 85 dissertações de mestrado e de 35 teses de doutorado. Desde 1991 já participou de mais de 50 projetos de pesquisa, sendo que atuou como coordenadora em mais de 30 destes. Faz parte do Corpo editorial da Neural Networks, do Board of Governors da International Neural Network Society (INNS) e do NNTC (Neural Network Technical Committee) da IEEE Computational Intelligence Society.Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, atuando principalmente nos seguintes temas: redes neurais (neural networks), lógica fuzzy (fuzzy logic), sistemas híbridos inteligentes (hybrid intelligent systems), robótica, agentes inteligentes, e algoritmos genéticos (evolutionary computation). (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco
Nome em citações bibliográficas
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.;VELLASCO, M. M. B. R.;VELLASCO, M;VELLASCO, M.B.R.;VELLASCO, M.R.;VELLASCO, M.M.B;VELLASCO, M.M.R;VELLASCO, M.B.;VELLASCO, M.M.;Vellasco, Marley M.B.R.;Vellasco, Marley;Vellasco, Marley M.;Vellasco, Marley B.;Vellasco, Marley R.;Vellasco, M.B.;Vellasco, M.R.;Vellasco, B.R.;Vellasco, Marley Maria;Vellasco, Marley Maria B.;Vellasco, Marley Maria R.;VELLASCO, M.M.B.R.;VELLASCO, MARLEY M. B. R.;VELLASCO, MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI;VELLASCO, MARLEY M.B. REBUZZI;VELLASCO, MARLEY M B R

Endereço


Endereço Profissional
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.
Rua Marquês de São Vicente, 225
Gávea
22451900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil - Caixa-postal: 38063
Telefone: (21) 35271630
Fax: (21) 35271232
URL da Homepage: http://www.ica.ele.puc-rio.br/


Formação acadêmica/titulação


1987 - 1992
Doutorado em Computer Science.
University of London, UL, Inglaterra.
Título: A VLSI Architecture for Neural Network Chips, Ano de obtenção: 1992.
Orientador: Philip Treleaven.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Redes Neurais; Neuro-chips; Compilador de Silício; Arquitetura VLSI.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Hardware.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
1985 - 1987
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Sistema de Gerência de Redes Locais baseado na proposta MAP,Ano de Obtenção: 1987.
Orientador: Julius César Barreto Leite e Marco Aurélio C Pacheco.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Sistema de Gerenciamento de Redes; Protocolos de Comunicação; Comunicação de Computadores; Redes Locais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
1980 - 1984
Graduação em Engenharia Elétrica Ênfase Eletrônica.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.


Pós-doutorado


2003 - 2004
Pós-Doutorado.
University of London, UL, Inglaterra.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Mineração de Dados.


Formação Complementar


1998 - 1998
Neural Network Training Course Business Industry A. (Carga horária: 32h).
Neuralware, NEURALWARE, Estados Unidos.
1998 - 1998
Data Mining Techniques And Applications. (Carga horária: 32h).
Ucla - School Of Public Police And Social Research, UCLA, Estados Unidos.


Atuação Profissional



Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 44

Vínculo institucional

1992 - 2007
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 44

Vínculo institucional

1989 - 1992
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar, Carga horária: 44

Vínculo institucional

1985 - 1987
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Ensino e Pesquisa, Carga horária: 20

Atividades

10/2009 - Atual
Direção e administração, Departamento de Engenharia Elétrica, .

Cargo ou função
Chefe de Departamento.
11/2004 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Membro de Comissão Permanente - Pós-Graduação.
9/1994 - Atual
Direção e administração, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Coordenadora do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada (ICA).
8/1992 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Estudo Orientado
Inteligência Computacional e Artificial
Lógica Fuzzy
Mineração de Dados
Reconhecimento de Padrões e Inteligência Artificial
Redes Locais de Computadores
Redes Neurais
Sistemas Inteligentes Aplicados
Tópicos Avançados em Inteligência Computacional
3/1992 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.

3/1992 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Comunicação de Computadores
Estudo Orientado
Inteligência Computacional Aplicada
Inteligência Computacional e Artificial
Lógica Fuzzy
Microprocessadores
Mineração de Dados
Projeto Final de Curso
Redes Neurais
Sistemas Inteligentes: Aplicações em Finanças, Comércio e Indústria
Sistemas Inteligentes Aplicados
04/2007 - 02/2014
Direção e administração, Centro Técnico Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Coordenador de Curso - de Pós-Graduação Lato Sensu - Business Intelligence Master (BI-Master) - Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão em Negócios.
04/2007 - 02/2014
Ensino, BI-Master, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Previsão de Séries Temporais e Inferência por Redes Neurais
Projeto de Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão
04/2009 - 03/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Técnico Científico, .

Cargo ou função
Membro eleito de Comissão permanente - Comissão Setorial de Carreira Docente do CTC.
11/2007 - 11/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Técnico Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Membro de Comissão permanente - Comissão Geral do Departamento de Engenharia Elétrica.
12/2006 - 11/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Técnico Científico, .

Cargo ou função
Membro eleito de comissão permanente - Conselho Departamental do CTC.
11/2004 - 10/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Membro de Comissão Permanente - Comissão de Carreira Docente.
11/2005 - 11/2006
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Membro de Comissão Permanente - Comissão Geral do Departamento.
4/2002 - 11/2003
Direção e administração, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica.
1/1995 - 11/2003
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Membro de comissão permanente - Pós-Graduação.
11/1992 - 11/2003
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Membro de comissão permanente - Comissão Geral.
11/1997 - 10/1998
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Membro de comissão permanente - Careira Docente.
11/1994 - 10/1995
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Técnico Científico, .

Cargo ou função
Membro eleito da Comissão de Desenvolvimento Técnico do RDC.
3/1985 - 12/1986
Ensino, Engenharia Elétrica Ênfase Eletrônica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratório de Circuitos Integrados
Laboratório de Dispositivos Eletrônicos
Laboratório de Técnicas Digitais

Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.
Vínculo institucional

1994 - 2016
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40

Atividades

3/1994 - 6/2016
Ensino, Engenharia de Sistemas e Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Características de Linguagens de Programação
Teleprocessamento
Tópicos Especiais - Lógica Fuzzy
Tópicos Especiais - Redes Neurais

University College London, UCL, Grã-Bretanha.
Vínculo institucional

2004 - 2004
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Coordenação de projetos de mestrado
Outras informações
Coordenação de projetos de mestrado da linha de pesquisa em Intelligent Systems do Computer Science Department (CS) do University College London (UCL)

Vínculo institucional

1991 - 1992
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Research Assistant, Carga horária: 20
Outras informações
Participação como Assistente de Pesquisa no Projeto GALATEA - projeto de desenvolvimento de hardware e software de Redes Neurais Artificiais, com diversas aplicações. O projeto envolveu as seguintes instituições: Philips, Siemens, UCL, Univesidade de Grenoble.


Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca, CEFET/RJ, Brasil.
Vínculo institucional

1986 - 1987
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Temporário, Carga horária: 21

Atividades

8/1986 - 8/1987
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Instrumentação Eletrônica

Centro de Pesquisas de Energia Elétrica, CEPEL, Brasil.
Vínculo institucional

1983 - 1984
Vínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Estagiária, Carga horária: 20

Atividades

5/1983 - 12/1984
Outras atividades técnico-científicas , Área de Conhecimento de Laboratórios, Área de Conhecimento de Laboratórios.

Atividade realizada
Estágio no Laboratório de Processamento de Sinais.


Linhas de pesquisa


1.
Inteligência Computacional

Objetivo: A linha de pesquisa de Inteligência Computacional envolve a teoria e a aplicação de técnicas computacionais inteligentes: Redes Neurais, Lógica Fuzzy, Computação Evolucionária e Modelos Híbridos Inteligentes. Essa linha de pesquisa é desenvolvida no ICA: Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada da PUC-Rio, coordenado pelos Professores Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco e Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco. A pesquisa nesta área abrange os seguintes tópicos: 1. Desenvolvimento de novos modelos e sistemas tais como: - Sistemas Neuro-Fuzzy Hierárquicos - Sistemas de Aprendizado por Reforço - Sistemas Híbridos de Multi-Agentes Inteligentes - Sistemas de Extração de Regras Fuzzy 2. Desenvolvimento de Aplicações, principalmente nas áreas: - Setor Petroquímico - Mineração de Dados - Setor de Energia Elétrica - Visão Computacional.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Lógica Fuzzy.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Computação Evolucionária.
Setores de atividade: Eletricidade, gás e outras utilidades; Extração de Petróleo e Gás Natural.
Palavras-chave: Redes Neurais; Lógica Fuzzy; Computação Evolucionária; Sistemas Híbridos Neuro-Fuzzy-Genéticos.
2.
Robótica Inteligente

Objetivo: Consolidar a pesquisa nas áreas de Teoria de Agentes e Robótica Inteligente, através do desenvolvimento de modelos híbridos inteligentes específicos para essas áreas. As principais metas desta linha de pesquisa estão relacionadas ao desenvolvimento de Agentes Inteligentes, Robótica Inteligente e de Novos Modelos e Sistemas, baseados em técnicas inteligentes, dando continuidade à pesquisa desenvolvida no ICA: Laboratório de Pesquisa em Inteligência Computacional Aplicada. Essa pesquisa refere-se, principalmente, ao desenvolvimento e à análise de desempenho de novos sistemas híbridos inteligentes, tais como: Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico com Aprendizado por Reforço Acelerado, Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquico Multi-Agentes, Reinforcement Learning com Inspiração Quântica, Modelo Reinforcement Learning para Controle Preditivo, Aprendizado de Máquina sob Incerteza, aplicados às áreas de Agentes e Robótica Simulada e Real..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Palavras-chave: Agentes Inteligentes; Aprendizado de Maquina; Aprendizado por Reforço; Modelos Hibridos; Inteligência COmputacional; Sistemas Multi-agentes.


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
FAPERJ ? 04/2016 ? Apoio a Grupos Emergentes de Pesquisa no Estado do Rio de Janeiro ? VANT Autônomo, Alimentado por Energia Solar, para Missões de Monitoramento Ambiental de Longa Duração
Descrição: O projeto de pesquisa proposto objetiva o desenvolvimento de um veículo aéreo não tripulado (VANT) autônomo, alimentado por energia solar, capaz de ser empregado em missões de mapeamento e localização de longa duração. Objetiva-se empregar este sistema em aplicações focadas primariamente em medições de parâmetros de interesse para o setor agrícola e no monitoramento da qualidade da água, por meio da análise das imagens adquiridas pelo VANT. Pretende-se que tal sistema contribua para o desenvolvimento científico, tecnológico, econômico, ambiental e social do Estado do Rio de Janeiro..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante / José Franco Machado do Amaral - Integrante / Eduardo Costa Silva - Integrante / Antonio C. Leite - Integrante / Wouter Caarls - Coordenador.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2017 - Atual
Colaboração Internacional - Norwegian University of Life Sciences - Vision-based control with applications to robotic systems
Descrição: This is a collaborative project between NMBU and PUC-Rio where the main objective is to develop a completely new class in visual servoing, including supervision of master students. In close cooperation with the industrial partners Umoe Bioenergy and SAGA Robotics we will also arrange workshops for students in Norway and Brazil where the students come together and work on related problems, with focus of implementation and gaining practical experience. This practical approach will give the students the necessary experience to implement these algorithms on real systems..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (2) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Antonio C. Leite - Integrante / Pal Johan From - Integrante / Wouter Caarls - Integrante.
2017 - Atual
Projeto Universal - Faixa C - Dispositivo robótico para assistência à locomoção de pessoas idosas em ambientes urbanos
Descrição: Com o aumento da expectativa de vida, o envelhecimento da população vem se tornando uma realidade cada vez mais presente no Brasil e no mundo. Com o envelhecimento, aumentam os problemas de deficiência e mobilidade da população. Dispositivos de assistência, tais como bengalas, andadores e muletas, podem ser usados para aumentar a base de suporte do usuário, melhorar o seu equilíbrio e aumentar a atividade e sua independência. Entretanto, tais dispositivos ainda são pouco eficazes no auxílio do idoso para se deslocar no ambiente urbano e podem contribuir para quedas de usuários idosos, levando a fraturas. Comumente, idosos que utilizam tais utensílios, ao encontrarem obstáculos em seu caminho, caem por não percebê-los anteriormente ou pela falta da agilidade necessária para evitar a queda. Diversos idosos também sofrem com problemas neurológicos que causam dificuldades de se localizar em meio a ambientes urbanos, o que os impede de andar livremente em sua cidade. Este projeto de pesquisa visa a desenvolver um protótipo de um dispositivo inovador de assistência à locomoção de pessoas idosas que possuam alguma deficiência visual, motora e/ou cognitiva. O dispositivo tem como objetivo guiar o usuário em ambientes urbanos de maneira autônoma, permitindo que o idoso defina um local ao qual deseja ir e o sistema robótico automaticamente o guia até o seu destino. O protótipo deve ser capaz de desviar de obstáculos que possam levar à queda. O dispositivo robótico será integrado a celulares com GPS de forma a controlar sua trajetória de maneira simples e eficiente..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Daniel Leite - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2016 - 2017
Colaboração Internacional - Newton Research Collaboration Programme ? Liverpool John Moores University - Data Science approaches for the Detection of Variable Light Source in Uneven Time-Domain Astronomy
Descrição: Astronomy is entering a period of unprecedented data gathering capability. Advances in observational, storage and data processing technologies have allowed for new extended sky surveys such as the Sloan Digital Sky Survey (SDSS) to be conducted and evaluated. Within the next decade a number of new surveys have been planned such as the Large Synoptic Survey Telescope (LSST). Technology is now at a point where it has become possible to gather data on wide regions of the sky repeatedly over variable time periods. The analysis of this data using powerful statistical techniques can and will provide us with valuable knowledge about the presence and classification of astronomical objects that are periodically changing in time as well as identifying phenomena with a transient signature, i.e. exhibits a one-time variation event. Despite these advances however, conventional astronomy and by extension computer science has not yet completed the tools required to effectively mine the quantity of available data. Astronomy maintains a demand for data processing techniques capable of the automated processing of time-series data on individual objects that can contain a cluster of observations over the space of days followed by no additional observations for a period of months. The primary goal of this collaborative research is the development and applications of machine learning algorithms to introduce the ability to process uneven time-series data..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Abir Hussein - Integrante / Paul Ross McWhirter - Integrante / Dhiya Al-Jumeily - Integrante.Financiador(es): Research Council United Kingdom - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1
2015 - 2017
Colaboração Internacional - FAPERJ ? Ed 38/2014 ? Fundo Newton RCUK-FAPERJ ? Rio-UK+BigData ? Modeling and Improving Rio de Janeiro State Economic Policies using Big Data Analytics Tools
Descrição: Propose a model to simulate fiscal policies made by Rio de Janeiro State Treasury Office. This model can generate several scenarios to evaluate the effects of a fiscal policy (e.g. increase of food and beverages taxes) in terms of other economic variables: total tax revenue, inflation rate, unemployment, etc., before its deployment in the state. Establish an optimization methodology to settle taxes rates at optimal levels in Rio de Janeiro State. The optimization method must consider multiple objectives (tax revenues, economic activity, etc.), in which some are intrinsically contradictory (inflation rate control and tax revenue growth). Also, this methodology must be adequate for constrained and non-convex problems, and where partial information is available, i.e., situations under uncertainty..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / R. TANSCHEIT - Integrante / Karla Tereza Figueiredo - Integrante / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / KOSHIYAMA, ADRIANO S. - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Cooperação.
2015 - Atual
FAPERJ ? E-26 Programa Cientista do Nosso Estado RJ 2015 ? Sistemas Multi-Agentes e Robótica Inteligente: Desenvolvimento de Modelos Híbridos Inteligentes e suas Aplicações
Descrição: Este projeto tem como principais objetivos: dar continuidade ao programa de pesquisa e de formação de recursos humanos na área de Inteligência Computacional do Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio; e desenvolver novos modelos inteligentes principalmente relacionados às áreas de aprendizado de sistemas multi-agentes e robótica, dando prosseguimento à consolidação de um grupo de pesquisa em Robótica Inteligente no Estado do Rio de Janeiro. Deste modo, as principais metas deste projeto de pesquisa estão relacionadas ao desenvolvimento e à aplicação de Novos Modelos Híbridos Inteligentes, dando continuidade à pesquisa desenvolvida no LIRA: Laboratório de Inteligência e Robótica Aplicadas. Esse novo projeto refere-se, principalmente, ao desenvolvimento e à análise de desempenho de novos sistemas híbridos inteligentes, tais como: Monitoramento Autônomo da Qualidade de Ambientes Aquáticos por Robótica Inteligente; Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico Multi-Agente aplicado ao paradigma de futebol de robôs (ambiente real); Modelo Híbrido Fuzzy-Genético para a evolução de Sistemas de Inferência Fuzzy de Controle; Controle dinâmico para locomoção de robôs humanoides através de Spiking Neural Networks; Neuro-Evolução de Redes Recorrentes para o Controle de Sistemas Multi-Agentes; Localização e Mapeamento Simultâneos (SLAM) de Robôs Móveis. O projeto também tem como objetivo ampliar a infraestrutura necessária para o ensino e para dar continuidade à pesquisa na área de Robótica Inteligente. Valor: R$ 100.800,00 Período: outubro 2015 a Setembro 2018 Participação: Coordenadora e Pesquisadora..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Karla Tereza Figueiredo - Integrante / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante.Financiador(es): FAPERJ - Auxílio financeiro.
2014 - 2016
Projeto FINEP ? CHAMADA PÚBLICA MCTI/FINEP/AÇÃO TRANSVERSAL ? INFRAESTRUTURA DE PESQUISA EM UNIVERSIDADES COMUNITÁRIAS - 01/2013 - NIELS ? Núcleo de Instrumentação Eletrônica e Sensores
Descrição: Este projeto objetiva a estruturação de um Núcleo de Instrumentação Eletrônica e Sensores (NIELS), na PUC-Rio. Diversos projetos de pesquisa, desenvolvidos no campo das engenharias e ciências exatas, necessitam de circuitos eletrônicos com características específicas, associadas ao seu respectivo setor de aplicação. Dessa forma, pretende-se que o NIELS atue no projeto e desenvolvimento de tais circuitos, atendendo a demandas do Centro Técnico Científico (CTC) da PUC-Rio, contribuindo para o desenvolvimento de projetos de pesquisa que necessitem de instrumentação eletrônica e fomentando a colaboração multi-departamental..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante / Eduardo Costa Silva - Integrante / Elizabeth Costa Monteiro - Integrante / Luiz A. P. Gusmão - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2013 - 2015
Sensores Magnéticos de Alta Sensibilidade para Uso Clínico
Descrição: O estudo do campo magnético gerado por organismos vivos ou por marcadores magnéticos inseridos nesses organismos é denominado Biomagnetismo. A detecção do campo biomagnético permite obter, de forma não-invasiva e inócua, informações sobre a distribuição temporal e espacial de suas fontes, sem ser perturbado pelas não-homogeneidades do volume condutor. A faixa de intensidades da densidade de fluxo biomagnético humano se encontra entre 1 fT e 1 nT e suas frequências de interesse estão no intervalo de 0 Hz a 1 kHz. Atualmente, tais campos só podem ser satisfatoriamente medidos por SQUIDs (Superconducting Quantum Interference Device), cujos custos de aquisição, instalação e operação o tornam proibitivos para utilização em larga escala. Por sua vez, sensores magnéticos baseados no efeito da Magnetoimpedância Gigante (GMI) foram descobertos na década de 1990, constituindo-se em uma das mais recentes famílias de magnetômetros, caracterizados pela alta sensibilidade e baixo custo. O CBPF possui ampla experiência na fabricação, caracterização experimental e modelagem teórica de sensores magnéticos. Por sua vez, a PUC-Rio vem desenvolvendo importantes trabalhos relacionados ao projeto e desenvolvimento de circuitos eletrônicos de transdutores magnéticos, destinados a diversas aplicações. Em especial, ambos os grupos têm trabalhado intensamente com sensores magnéticos GMI. Dessa forma, este projeto propiciará a formação e consolidação de um grupo de pesquisas envolvendo pesquisadores do CBPF e da PUC-Rio, tirando proveito da complementaridade de conhecimentos identificada. Neste projeto, pretende-se desenvolver magnetômetros, gradiômetros e sistemas gradiométricos multicanais, baseados em sensores GMI, de alta sensibilidade e baixo custo, destinados à medição de campos biomagnéticos. Dessa forma, objetiva-se contribuir para a disseminação desta importante ferramenta diagnóstica no setor clínico-hospitalar, nacional e internacional..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2014
FAPERJ ? E-26 Programa Cientista do Nosso Estado RJ 2011 ? Sistemas Multi-Agentes e Robótica: Desenvolvimento de Novos Modelos de Aprendizado de Máquina e suas Aplicações
Descrição: As principais metas deste projeto de pesquisa estão relacionadas ao desenvolvimento e à aplicação de Novos Modelos e Sistemas, baseados em técnicas inteligentes. Essa pesquisa refere-se, principalmente, ao desenvolvimento e à análise de desempenho de novos sistemas híbridos inteligentes, tais como: Modelo Neuro-Evolutivo aplicado ao problema de keepaway de futebol de robôs; Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico Multi-Agente aplicado ao paradigma de futebol de robôs; Modelo Inteligente para Controle de Trajetória de um Veículo de Inspeção Terrestre; Modelo Inteligente de Mapeamento e Localização; Neuro-Evolução de Redes Recorrentes para o Controle de Sistemas Multi-Agentes; Desenvolvimento de Controle Inteligente para o Deslocamento de Robô Bípede; e Modelo Híbrido Fuzzy-Genético para a evolução de Sistemas de Inferência Fuzzy de Classificação. O projeto também tem como objetivo ampliar a infraestrutura necessária para o ensino e para a pesquisa nas áreas de Robótica Inteligentes, enfatizando o paradigma de futebol de robôs. Valor: R$ 100.800,00 Período: janeiro 2012 Dezembro 2014.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Karla Tereza Figueiredo - Integrante / Leonardo Forero - Integrante / Cesar Hernando Valencia Niño - Integrante / Alan Porto Bontempo - Integrante / Natália de Mattos Guaraldi - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.
2011 - 2014
Petrobras ? OCTOPUS 2.0 ? Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios
Descrição: Prover o apoio à decisão à área de Simulação e Gerenciamento de Reservatórios de forma ampla, abrangendo diversos processos de gestão, através de um sistema computacional integrado fundamentado em técnicas de Inteligência Computacional. Para tanto, serão realizadas diversas pesquisas e serão desenvolvidos vários subsistemas, alinhados a diversos dos eixos temáticos da Rede Siger. Valor: R$ 3.067.395,10 Período: julho 2011 a julho 2014..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Dilza Szwarcman - Integrante / Eugênio Silva - Integrante / Pacheco, Marco A.C. - Coordenador.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.
2010 - 2013
FAPERJ ? Edital FAPERJ n.º E_16/2010 - Pensa Rio - Apoio ao Estudo de Temas Relevantes e Estratégicos para o Estado do Rio de Janeiro
Descrição: Objetivo: Este projeto, em conjunto com a Faculdade de Ciências Médicas da UERJ, tem por objetivo o desenvolvimento de modelos computacionais inteligentes para aplicações na área da Bioinformática, especificamente na classificação e caracterização de diferentes microrganismos tais como: Corinebactérias, Escherichia coli enteroagregativa e Estreptococos do grupo B. O projeto envolve o desenvolvimento e implantação de um banco de dados eficiente para manipular os dados biológicos, o desenvolvimento de modelos de inteligência computacional para as tarefas de classificação, agrupamento e caracterização e um estudo aprofundado das características biológicas dos microrganismos que se deseja analisar. Deste modo, pretende-se, com este projeto, ampliar e esclarecer os conhecimentos sobre a patogênese das doenças infecciosas causadas por estes microrganismos e, com as informações obtidas, auxiliar futuramente na profilaxia destas doenças. Valor: R$199.027,38 Período: agosto 2010 a julho de 2012.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Karla Tereza Figueiredo - Integrante / Roxana Jiménez Contreras - Integrante / Felipe Raposo Passos De Mansoldo - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2010 - 2013
Projeto FINEP - INFRAESTRUTURA - Sub Projeto SAURI - Sistemas de Automação e Robótica Inteligente
Descrição: Este projeto tem por objetivo criar a infraestrutura adequada às demandas de algumas linhas de pesquisa associadas à convergência da tecnologia da informação com a automação, englobando quatro objetivos específicos: i) criação de infra-estrutura para a pesquisa em sistemas robóticos e mecatrônicos; ii) criação de infra-estrutura para a pesquisa de sistemas robóticos inteligentes multi-agentes; iii) criação da infra-estrutura para a pesquisa de sistemas automáticos de video-monitoramento; e iv) infra-estrutura para a pesquisa de Sistemas Embarcados. A infraestrutura pretendida dará suporte a áreas de conhecimento que envolvem mecânica, eletrônica, software embarcado, visão computacional, conectividade e finalmente chegando à fase final de modelagem e de métodos de inteligência computacional e aprendizado de máquina. Valor: R$ 443.980,93. Período: novembro 2010 a outubro 2012..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Karla Tereza Figueiredo - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 4
2009 - 2014
Edital FAPERJ n.º 10/2009 (Parceria Capes/FAPERJ): Programa de Apoio ao Pós-Doutorado no Estado do Rio de Janeiro - Modelos Neuro-Evolutivos para Aprendizado de Sistemas Multi Agentes Aplicados à Biologia Computacional
Descrição: Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de inovações científicas e tecnológicas e, particularmente, a formação de recursos humanos pós-graduados na área de Inteligência Computacional Aplicada à Biologia e à Biologia Molecular. A proposta de pesquisa utiliza algoritmos evolutivos com inspiração em física quântica para o treinamento de redes neurais recorrentes. Estas redes neurais podem ser utilizadas como o elemento que fornece inteligência aos agentes de um sistema multi-agentes. O objetivo final é gerar um framework para sistemas multi-agentes que possa ser utilizado na solução de diversos problemas na área de biologia computacional e molecular como, por exemplo, conformação de proteínas, análise de expressão gênica, etc.. Valor: uma bolsa de pós-doutorado no valor de R$ 3.600,00 por mês, durante 5 anos. Período: setembro 2009 a agosto 2014 Participação: Coordenadora e Pesquisadora..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2014
CAPES ? Edital 10/2009 Do Programa Nacional De Pós-Doutorado - Linha Capes - Desenvolvimento De Modelos De Aprendizado De Máquina Aplicados À Robótica E Pesquisa Aplicada Em Redes De Acesso Sem Fio Em Banda Larga
Descrição: Objetivo: Este projeto tem como objetivo incentivar a pesquisa em duas Linhas de Pesquisa importantes do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica: Inteligência Computacional e Rádio-Propagação. O objetivo principal deste projeto é dar continuidade ao programa de pesquisa e de formação de recursos humanos do Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio, principalmente nas áreas de Agentes e Robótica Inteligente, dentro da Linha de Pesquisa em Inteligência Computacional, e de Redes de Acesso sem Fio em Banda Larga na Linha de Pesquisa em Rádio-Propagação. Valor: uma bolsa de pós-doutorado no valor de R$ 3.600,00 por mês, durante 5 anos. Período: outubro 2009 a setembro 2014.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2011
FAPERJ ? E-29 Programa Cientista do Nosso Estado RJ 2008 ? Robótica e Agentes Inteligentes: Desenvolvimento de Modelos de Aprendizado de Máquina e Aplicações
Descrição: Objetivo: Este projeto tem como principais objetivos: dar continuidade ao programa de pesquisa e de formação de recursos humanos na área de Inteligência Computacional do Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio; e consolidar a pesquisa nas áreas de Teoria de Agentes e Robótica Inteligente. Essa pesquisa refere-se, principalmente, ao desenvolvimento e à análise de desempenho de novos sistemas híbridos inteligentes, tais como: Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico com Aprendizado por Reforço Acelerado, Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquico Multi-Agentes, Reinforcement Learning com Inspiração Quântica, Modelo Reinforcement Learning para Controle Preditivo, Aprendizado de Máquina sob Incerteza, aplicados às áreas de Agentes e Robótica Simulada e Real. O projeto também tem como objetivo criar a infra-estrutura necessária para o ensino e para a pesquisa nas áreas de Agentes e Robótica Inteligentes. Os resultados deste projeto gerarão conhecimento para futuras aplicações dos modelos desenvolvidos na solução de problemas reais dos diversos setores da indústria e do comércio. Valor: R$ 86.400,00 Período: janeiro 2009 Dezembro 2011.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (15) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.
2008 - 2010
Projeto EDITAL MCT/CNPq - 027/2007 - Formação de Recursos Humanos para C,T&I do Plano de Ação 2007-2010 - Ciência, Tecnologia e Inovação para o Desenvolvimento Nacional
Descrição: Objetivo: Aplicação de Reinforcement Learning e técnicas de Inteligência Computacional para Controle de Produção em Reservatórios Petrolíferos - Este projeto tem como objetivo o desenvolvimento de estratégias baseadas em algoritmos de inteligência computacional para otimizar a produção de reservatórios petrolíferos. Duas principais linhas de estudo são tratadas neste projeto: Controle ótimo, onde serão estudadas e desenvolvidas estratégias, baseadas em Aprendizado por Reforço (Reinforcement Learning), para controle por modelo de previsão (MPC); e Aproximação de funções, através de modelos híbridos neuro-fuzzy e neuro-genéticos, onde serão estudadas estratégias para aproximar modelos de reservatório de petróleo (proxies), necessárias para a implementação das estratégias para MPC. Valor: Uma bolsa de mestrado por 2 anos. Período: março 2008 a fevereiro 2010..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Alvaro G. Talavera Lopez - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2007 - 2010
Projeto de Pesquisa - CNPq ? Iniciação Científica - IC - Edital MCT/CNPq nº 01/2007
Descrição: Desenvolvimento de Um Novo Modelo de Programação Genética Inspirado em Computação Quântica. Período: Agosto/2007 a Julho/2010. Participação: Coordenadora e pesquisadora..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2007 - 2009
Projeto Universal - Edital MCT/CNPq 15/2007 - Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos para Sistemas Multi-Agentes Inteligentes
Descrição: Este projeto tem por objetivo a extensão dos modelos neuro-fuzzy baseados em particionamento hierárquico, já desenvolvidos pelo ICA, para ambientes de multi-agentes colaborativos, baseados em aprendizado por reforço (reinforcement learning) e particionamento hierárquico fuzzy. Entretanto, até o momento, esses modelos foram desenvolvidos para aplicações com um único agente e testados apenas em problemas de controle efetuados por simulação. Deste modo, pretende-se, com este projeto, estender os modelos já desenvolvidos para problemas envolvendo multi-agentes. Além disso, pretende-se aplicar os modelos single-agent e multi-agents em problemas de controle reais, principalmente no controle de produção de petróleo em reservatórios desenvolvidos com poços inteligentes, aplicação de interesse da Petrobras. Valor: R$ 49.548,00.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Karla Tereza Figueiredo - Integrante / Yván J Túpac Valdivia - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2006 - 2008
SisConf: Confiabilidade na Operação de Processos Industriais
Descrição: Objetivo: Este projeto tem por objetivo a especificação e o desenvolvimento de um sistema baseado na metodologia fuzzy para a análise de confiabilidade humana em atividades de operação, manutenção e inspeção de processos industriais ou de produção, nas quais o erro humano tenha grande impacto na segurança e no meio ambiente. O sistema visa reduzir as possibilidades de erros humanos nessas atividades e assim minimizar os riscos ambientais e aumentar a segurança do trabalho. O sistema protótipo será avaliado na caracterização da confiabilidade humana em atividades de operação, manutenção e inspeção em uma refinaria de petróleo da Petrobras. Valor: R$ 46.000,00 Participação: Coordenadora e Pesquisadora..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Yván J Túpac Valdivia - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Roxana Jimenez Contreras - Integrante / Dilza Szwarcman - Integrante / Jesus Domech - Integrante / Claudio Magno Martins Moraes - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2006 - 2008
Programa Casadinho (apoio a grupos de pesquisa vinculados a Programas de Pós-Graduação, não consolidados, de instituições públicas localizadas nas Regiões Norte, Nordeste e Centro-Oeste e no Estado do Espírito Santo)
Descrição: Implantação de Infra-estrutura de Pesquisa: Grupo Sistemas de Energia Elétrica do Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Eletricidade da UFMA; participantes pelo DEE-PUC-Rio: Profs. M. Vellasco, R. Prada e R.Tanscheit. Valor: R$ 499.994,63 (PUC-Rio: R$ 104.600,00) Período: dez/2006 a dez/2008. Participação: Pesquisadora..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2007
Convênio PUC-Rio/Petrobras: ANEPI-CI: Análise Econômica de Projetos de E&P sob Incerteza de Campos Inteligentes
Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver pesquisa em Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão voltados para a Análise Econômica de Projetos de E&P sob Incerteza de Campos Inteligentes (ANEPI-CI). A pesquisa tem como ponto de partida o Sistema ANEPI de Otimização de Alternativas de Desenvolvimento, modelado e implementado pelo ICA da PUC-Rio no âmbito projeto ANEPI-F3, o qual será aperfeiçoado, personalizado e estendido para vir a incorporar dispositivos e características de Campos Inteligentes. Neste sentido, identificam-se duas linhas principais de atuação: 1) Desenvolver, sob a ótica de opções reais, a pesquisa sobre a otimização de poços angulares e de poços não convencionais, e o controle e a otimização de poços inteligentes com sensores. 2) Implementar aperfeiçoamentos e personalizações no sistema ANEPI de Otimização de Alternativas de Desenvolvimento, implementado no projeto ANEPI-3, que têm por objetivo dotar o sistema de recursos que atendam às demandas de eficiência, interface e generalidade, e compatibilidade com diversos simuladores de reservatório, tornando-o o sistema de escolha dos especialistas do CENPES e Petrobras. Valor: R$ 578.580,14 Período: julho 2005 a junho 2007..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Yván J Túpac Valdivia - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Integrante / Juan G Lazo Lazo - Integrante / Juan Maurício - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.
2005 - 2006
ONS - Representação de Incertezas e Multicritério
Descrição: O objetivo deste projeto é realizar uma pesquisa avançada e a produção dos respectivos relatórios técnicos sobre metodologias e linhas de investigação promissoras, aplicadas a problemas de interesse do ONS, abordando os seguintes tópicos: Representação de Incertezas e Multicritério e Sistema de Apoio à Decisão. Valor: R$ 21.127,62 Período: novembro 2005 a maio 2006..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / M.A.C. PACHECO - Coordenador / Yván J Túpac Valdivia - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Dilza Szwarcman - Integrante.Financiador(es): Operador Nacional do Sistema Elétrico - Auxílio financeiro.
2004 - 2005
Convênio PUC-Rio/Petrobras: ANEPI-F3: Análise Econômica de Projetos de E&P sob Incerteza
Descrição: O objetivo deste projeto é tornar disponíveis tecnologias para os empreendimentos da Petrobras na área de desenvolvimento da produção de petróleo e gás, prestando o apoio tecnológico que garanta à empresa sua posição de destaque no cenário mundial de petróleo. Este projeto é uma continuação do Projeto ANEPI, na sua fase 3, que envolve a pesquisa e a aplicação de metodologias modernas em quatro linhas distintas de pesquisa: Análise de alternativas de desenvolvimento de um campo de petróleo sob condições de incertezas técnicas e de mercado; Simulação de reservatórios sob incertezas; Processamento de alto desempenho para E&P; e Componentes modulares de software para E&P. Valor: R$ 333.970,50 Período: abril 2004 a março 2005..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / M.A.C. PACHECO - Coordenador / Yván J Túpac Valdivia - Integrante / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Integrante / Juan G Lazo Lazo - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2
2003 - 2007
Projeto Integrado de Pesquisa - CNPq - Inteligência Computacional: Modelos e Aplicações
Descrição: O objetivo principal deste Projeto Integrado é dar continuidade ao programa de pesquisa e de formação de recursos humanos do ICA na área de Inteligência Computacional. Deste modo, as principais metas deste projeto de pesquisa são: Desenvolvimento de novos modelos e sistemas No âmbito desse Projeto Integrado, pretende-se dar prosseguimento à pesquisa de novos modelos e algoritmos, baseados em técnicas inteligentes, já em andamento no ICA. Essa pesquisa refere-se, principalmente, ao desenvolvimento e à análise de desempenho de sistemas híbridos, tais como: sistemas neuro-fuzzy, neuro-genéticos, e modelos estatísticos/inteligentes. Os principais sistemas em desenvolvimento são: Sistemas Neuro-Fuzzy Hierárquicos Algoritmos Evolucionários para Otimização de Planejamentos com Restrições de Precedência Sistemas de Aprendizado On-line Sistemas de Eletrônica Evolutiva Desenvolvimento de Aplicações Um dos objetivos fundamentais do ICA é o desenvolvimento de pesquisa aplicada, direcionada para a solução de problemas reais dos diversos setores da indústria e do comércio. Atualmente, as principais áreas de aplicação em desenvolvimento no ICA são: Energia (Setores Petroquímico, Cogeração e Elétrico) Descoberta de Conhecimento em bases de Dados Visão Computacional.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (13) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (15) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / M.A.C. PACHECO - Integrante / E.P.L. PASSOS - Integrante / C.R.H. BARBOSA - Integrante / Yván J Túpac Valdivia - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Ronaldo Goldschmidt - Integrante / Rosini Antonio Monteiro Bezerra - Integrante / Roxana Jiménez Contreras - Integrante / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Integrante / Alexandre Renteria - Integrante / Anchizes do Egito Lopes Gonçalves Filho - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Juan G Lazo Lazo - Integrante / Guilherme Lucio Abelha Mota - Integrante / André Gandolpho - Integrante / Laércio Brito Gonçalves - Integrante / Adriana da Costa Ferreira Chaves - Integrante / Jorge Luis M do Amaral - Integrante / Ana Carolina Letichevsky - Integrante / Alexandre Sturmer Wolf - Integrante / Christian Nunes Aranha - Integrante / Dan Posternak - Integrante / Diogo Menezes Duarte - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante / Leonardo Mendes Simão - Integrante / Manoel Roberto Aguirre de Almeida - Integrante / Shelly Cristiane D'Avila Medeiros - Integrante / Thiago Souza Mendes Guimarães - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1
2002 - 2005
CAPES/DAAD - ECOWATCH: Sistema Inteligente para Monitoramento de Recursos Florestais e Degradação de Solos da Mata Atlântica
Descrição: Programa de Cooperação Internacional entre as seguintes instituições: o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC/RJ, Departamento de Engenharia de Sistemas e Computação da UERJ, Embrapa Solos e o Departamento de Eng. Elétrica e Tecnologia da Informação da Universidade de Hannover, para pesquisa na área de Classificação e Reconhecimento de Imagens de Satélite. Valor: US$ 80.000,00 Período: Janeiro 2002 a Dezembro 2005.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Flavio J.de Souza - Integrante / Margareth S Meirelles - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador / Guilherme Lucio Abelha Mota - Integrante / Sidnei Paciornik - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2002 - 2004
Convênio PUC-Rio/Petrobras - ANEPI-F2: Análise Econômica de Projetos de Exploração e Prospecção de Petróleo sob Incertezas usando Algoritmos Genéticos (Fase 2)
Descrição: ANEPI-F2: Análise Econômica de Projetos de Exploração e Prospecção de Petróleo sob Incertezas usando Algoritmos Genéticos - FASE II. Valor: R$ 160.000,00 Período: Dezembro 2002 a Março 2004.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Yván J Túpac Valdivia - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Integrante / Juan G Lazo Lazo - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Remuneração.
Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1
2001 - 2003
Projeto Integrado de Pesquisa - CNPQ - Inteligência Computacional: Desenvolvimento de Modelos e Aplicações
Descrição: Desenvolvimento de novos modelos e sistemas, dando prosseguimento à pesquisa já em andamento no ICA. Essa pesquisa refere-se, principalmente, ao desenvolvimento e análise de desempenho de sistemas híbridos, tais como: sistemas neuro-fuzzy, neuro-genéticos, e modelos estatísticos/inteligentes. Valor: 2 bolsas de Produtividade em Pesquisa e 2 bolsas de Iniciação Científica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (9) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (11) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / E.P.L. PASSOS - Integrante / C.R.H. BARBOSA - Integrante / F.J. de SOUZA - Integrante / R. TANSCHEIT - Integrante / Edison Americo Huarsaya Tito - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Helio P Amorim Junior - Integrante / Luciano R O de Lima - Integrante / Mayron Rodrigues de Almeida - Integrante / Silvio Hamacher - Integrante / Giovane Quadrelli - Integrante / Ronaldo Goldschmidt - Integrante / Rosini Antonio Monteiro Bezerra - Integrante / Roxana Jiménez Contreras - Integrante / Karin Supo Gavancho - Integrante / Marco Antonio Fernandes Ramos - Integrante / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Integrante / Alexandre Renteria - Integrante / Anchizes do Egito Lopes Gonçalves Filho - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Elaine Toscano Fonseca - Integrante / André Gandolpho - Integrante / Laércio Brito Gonçalves - Integrante / Adriana da Costa Ferreira Chaves - Integrante / Joaquim Pedro Vasconcelos Cordeiro - Integrante / Jorge Luis M do Amaral - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 45 / Número de orientações: 11
2000 - 2002
ProTeM-CC/INRIA - Tecnologia de Processamento Digital de Imagens para Detecção de Mudanças e Extração de Informações Ambientais (ECOAIR)
Descrição: Extração de informações de sensores remotos e a possibilidade de se realizar análises e comparações automatizadas nas mudanças do uso do solo e do processo de degradação ambiental. Instituições participantes do Projeto: PUC Rio, NCE-UFRJ, UERJ, Embrapa Solos e INRIA. Valor: R$ 119.591,57. Observação: Coordenado pela Profa. Marley Vellasco até fevereiro de 2002. A partir desta data, o projeto passou a ser coordenado pela Profa. Margareth Simões, professora da UERJ..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Flavio J.de Souza - Integrante / Rafael O V dos Santos - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Integrante / Maragareth Simões Meirelles - Integrante / Guilherme Lucio Abelha Mota - Integrante / Isabelle Herlin - Integrante / Oscar Farias - Integrante / Ubiratan Porto dos Santos - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 1
2000 - 2002
Projeto Universal CNPQ - Eletrônica Evolutiva na Síntese de Controladores Inteligentes (EVOLCONTROL)
Descrição: Investigar a utilização de Eletrônica Evolutiva para a implementação de estruturas fuzzy e neuro-fuzzy aplicadas no controle de sistemas complexos e implementar uma placa reconfigurável analógica para a implementação física dos circuitos evoluídos. Valor: R$ 24.434,00 para custeio e material permanente. Período: Dezembro 2000 a Novembro 2002.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / R. TANSCHEIT - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Cristina Costa Santini - Integrante / Hélio Takahiro Sinohara - Integrante / José Franco M do Amaral - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 19 / Número de orientações: 3
2000 - 2001
Convênio PUC-Rio/Petrobras - ANEPI: Análise Econômica de Projetos de Exploração e Prospecção de Petróleo sob Incertezas usando Algoritmos Genéticos
Descrição: ANEPI: Análise Econômica de Projetos de Exploração e Prospecção de Petróleo sob Incertezas usando Algoritmos Genéticos. Valor: R$ 301.200,12 Período: Novembro 2000 a Outubro 2001.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Edison Americo Huarsaya Tito - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Yván J Túpac Valdivia - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Integrante / Juan G Lazo Lazo - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Remuneração.
Número de produções C, T & A: 5
1999 - 2001
Projeto Integrado de Pesquisa - CNPQ - Inteligência Computacional: Sistema Híbrido Inteligente para Extração de Conhecimento em Banco de Dados
Descrição: Identificar e analisar o desempenho de modelos de Redes Neurais, Algoritmos Genéticos e Neuro-Fuzzy em problemas de classificação, identificação de clusters e de extração de regras em grandes banco de dados. Valor: 2 bolsas de Produtividade em Pesquisa (nível 2B) e 2 bolsas de Iniciação Científica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (7) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / F.J. de SOUZA - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Yván J Túpac Valdivia - Integrante / Carlos Henrique Pereira Lopes - Integrante / Milton Jonathan - Integrante / Alberto Iriarte Lanas - Integrante / Helio P Amorim Junior - Integrante / Erick de Moura Ferreira - Integrante / Luciano R O de Lima - Integrante / Dante José Alexandre Cid - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Hugo Leonardo C Azevedo - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Juan G Lazo Lazo - Integrante / Laércio Brito Gonçalves - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 34 / Número de orientações: 10
1999 - 2000
FAPERJ - Sistema Híbrido Inteligente para Extração de Conhecimento em Bancos de Dados
Descrição: Desenvolver um sistema híbrido inteligente para a extração de conhecimentos em bancos de dados, integrando Algoritmos Genéticos, Redes Neurais e Sistemas Neuro-Fuzzy. O projeto dá ênfase à classificação, identificação de padrões e de grupos. Valor: R$ 12.086,00 (mat. permanente, equipamentos); 01 Bolsa de Pesquisador Visitante; 01 Bolsa de Iniciação Científica. Período: Outubro 1999 a Setembro 2000.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Carlos Henrique Pereira Lopes - Integrante / Alberto Iriarte Lanas - Integrante / Dante José Alexandre Cid - Integrante / Emmanuel P L Passos - Integrante / Cybele Luzana Reis - Integrante / Felipe H.da Silva Peçanha - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 6 / Número de orientações: 3
1997 - 1999
Projeto Integrado de Pesquisa - CNPQ - Novas Tecnologias de Hardware
Descrição: Objetivos: Ensino e pesquisa de novas tecnologias de hardware, principalmente Hardware Evolucionário, e de sistemas inteligentes em geral. Valor: 2 bolsas de Produtividade em Pesquisa - Nível 2B.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / M.A.C. PACHECO - Integrante / R.S. ZEBULUM - Integrante / M.L.F. VELLOSO - Integrante / C.R.H. BARBOSA - Integrante / F.J. de SOUZA - Integrante / E.T. FONSECA - Integrante / Edison Americo Huarsaya Tito - Integrante / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante / Helio P Amorim Junior - Integrante / Claver Pari Soto - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 23 / Número de orientações: 9
1996 - 1999
ProTeM-CC - Fase III - Inteligência Computacional: Princípios e Aplicações (ICOM)
Descrição: Estudar os aspectos do desenvolvimento de Sistemas Híbridos, com aplicações nos setores de Energia Elétrica e de Visão Computacional. Instituições participantes do Projeto: COPPE-Sistemas (coordenação central), PUC-Rio, UFC, UFPe, IBM, Embrapa e CEPEL. Responsável Geral do Projeto: Gerson Zaverucha, COPPE-Sistemas/UFRJ Atuação no Projeto: Coordenadora pela PUC-Rio Valor: parte relativa às atividades desenvolvidas no ICA da PUC-Rio: R$110.000,00. Período: Setembro 1996 a Dezembro 1998.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / G. PERELMUTER - Integrante / R.S. ZEBULUM - Integrante / Edison Americo Huarsaya Tito - Integrante / Luiz Sabino Ribeiro Neto - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Gerson Zaverucha - Coordenador / Flavio J.de Souza - Integrante / Luiz Biondi Neto - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 19 / Número de orientações: 4
1995 - 1997
Projeto Integrado de Pesquisa - CNPQ - Inteligência Computacional Aplicada
Descrição: Este projeto teve como objetivo dar continuidade ao programa de pesquisa e de formação de recursos humanos do Núcleo de Pesquisa em Inteligência Computacional Aplicada (ICA) através do desenvolvimento de projetos nas seguintes áreas de aplicação: Visão Computacional, Previsão de Séries Temporais e Setor Energético. Valor: US$ 5.000,00 para equipamentos, 2 bolsas de Iniciação Científica e 2 bolsas de Produtividade..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (6) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / G. PERELMUTER - Integrante / Gil R. V. Pinheiro - Integrante / M.A.P. FREIXINHO - Integrante / F.A. SALAZAR - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Rodrigo M.L.A. Costa - Integrante / Luiz Biondi Neto - Integrante / Carlos Eduardo Martins Pinto - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante / Ricardo Salem Zebulum - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 14 / Número de orientações: 7
1995 - 1996
Consultoria PUC-Rio/CEPEL
Descrição: Colocar à disposição de cada empresa concessionária do setor de energia elétrica uma ferramenta que ofereça previsões de carga com a melhor qualidade possível, contribuindo assim para o aprimoramento da gestão energética. A ferramenta combina técnicas da estatística e redes neurais. Valor: R$ 219.000,00 Período: Janeiro 1995 a Dezembro 1996.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Ricardo Salem Zebulum - Integrante.Financiador(es): Centro de Pesquisas de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 1
1994 - 1996
Projeto FINEP - FNDCT
Descrição: Projeto de pesquisa para adquirir a infraestrutura necessária à montagem do ICA: Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada, inaugurado em 1994. Valor: US$ 80.000,00 para custeio e material permanente. Período: Janeiro 1994 a Dezembro 1996.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
1993 - 1996
Projeto RHAE - ICA: Núcleo de Pesquisa em Inteligência Computacional Aplicada
Descrição: A consolidação do núcleo de pesquisa ICA: Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada para o desenvolvimento de tecnologia e a formação de recursos humanos na área de Inteligência Computacional. Recursos: total de 14 bolsas (4 DTI, 5 ITI, 4 AEP, 1 APV) Período: Dezembro 1993 a Novembro 1996.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / R.S. ZEBULUM - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Ricardo Linden - Integrante / Luis Miguel de Sousa Becken - Integrante / GUY PERELMUTER - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Fabiano OLIVEIRA - Integrante / Oldair F.G. BRITO - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 11 / Número de orientações: 3
1993 - 1995
Projeto Individual de Pesquisa - CNPq
Descrição: Projeto de pesquisa para o desenvolvimento de um Sistema Integrado de Hardware e Software para Computação Neural. Valor: US$ 5.000,00 e uma bolsa de produtividade em pesquisa nível 2C.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / R.S. ZEBULUM - Integrante / A.J. ABELEM - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Luis Phelipe Souza - Integrante / Marco Aurélio Barreto Pereira Leite - Integrante / Ricardo Linden - Integrante / Luis Miguel de Sousa Becken - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 8 / Número de orientações: 7
1992 - 1996
Convênio PUC-Rio/CEPEL
Descrição: Obter capacitação técnica em microeletrônica e desenvolver um circuito integrado dedicado de interesse do setor elétrico. .Valor: US$ 50.000,00 Período: Outubro 1992 a Março 1996.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / F.A. SALAZAR - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante.Financiador(es): Centro de Pesquisas de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1
1991 - 1994
CNPq/Conselho Britânico - Cooperação Internacional
Descrição: Programa de Cooperação Internacional entre o Departamento de Engenharia Elétrica da PUC/RJ e o Department of Computer Science do University College London, para pesquisa na área de Computação Neural..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / P.C. TRELEAVEN - Integrante / M. RECCE - Integrante / J. TAYLOR - Integrante / A.J. ABELEM - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Moisés H. Szwarcman - Integrante / Paul Refenes - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação.
Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 1


Projetos de desenvolvimento


2018 - Atual
Reconhecimento De Fadiga E Distração Em Motoristas De Equipamentos Agrícolas

Projeto certificado pela empresa TECSOIL AUTOMACAO E SISTEMAS S.A em 21/09/2018.
Descrição: Identificar, mediante o uso de técnicas de Visão Computacional e Aprendizado de Máquina, padrões de fadiga e distrações nos motoristas..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Karla Tereza Figueiredo - Integrante / Alimed Celecia Ramos - Integrante.Financiador(es): Tecsoil Automação e Sistemas S.A. - Auxílio financeiro.
2018 - Atual
Atendente Virtual Inteligente

Projeto certificado pela empresa LIGHT Serviços de Eletricidade em 18/09/2018.
Descrição: O objetivo é construir um Atendente Virtual totalmente autônomo como uma solução baseada em Inteligência Computacional que visa realizar o atendimento aos clientes da Light, considerando: i) Conversação com o cliente similar ao atendimento humanizado para solução de problemas relativos às concessionárias de energia elétrica; e ii) Automatização da interação com os consumidores baseado no aprendizado observado no histórico de interações realizadas entre cliente e empresa..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Karla Tereza Figueiredo - Integrante / Harold Mello Jr. - Integrante / Errison dos Santos Alves - Integrante / Felipe Ferraz - Integrante / Leonardo Rocha - Integrante.Financiador(es): Light Serviços de Eletricidade S A - Auxílio financeiro.
2018 - Atual
Estudo de Métodos de Aprendizagem de Máquina para Apoio à Interpretação Sísmica
Descrição: O objetivo deste projeto é pesquisar diferentes métodos de aprendizagem de máquina para apoio ao trabalho da interpretação sísmica. Serão estudadas diferentes técnicas para análise de atributos e agrupamentos e automatização de detecção de horizontes. No trabalho, pesquisaremos dados de dois tipos de região: regiões onde não há informações de poços e regiões onde temos disponíveis estas informações. Além disso, será investigada a possibilidade de uso do conhecimento extraído de áreas com poços já perfurados na análise de dados sísmicos de áreas ainda não exploradas..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Karla Tereza Figueiredo - Integrante / Marco Silva - Integrante / Alimed Celecia Ramos - Integrante / Edwin Germán Maldonado Távara - Integrante / Anderson Rodrigues dos Santos - Integrante / Leticia Nogueira - Integrante.Financiador(es): Queiroz Galvão Exploração e Produção - Auxílio financeiro.
2014 - 2017
SMARt: Desenvolvimento de Otimizador para Programação de Petróleo Baseado em Técnicas não Determinísticas - Fase 5
Descrição: Objetivo: Dar continuidade às pesquisas e desenvolvimento necessários para que o otimizador SMART seja capaz de gerar soluções viáveis para a programação de petróleo em diferentes refinarias da Petrobras. Valor: R$ 784.784,40.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante / Nicholas Ribeiro - Integrante / Manoela Kohler - Integrante / Adriano S. Koshiyama - Integrante.Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Auxílio financeiro.
2013 - 2015
CEMIG/FAPEMIG.- ANEEL ? Edital 11/2011 ? Índices de Integridade Biótica, baseados em Lógica Fuzzy, como Indicador de Qualidade da Água, para o Estado de Minas Gerais
Descrição: Desenvolver um sistema baseado em técnicas de inteligência computacional para determinar uma versão mais confiável do índice de integridade biótica para recursos hídricos, realizando a fusão de diferentes parâmetros físicos, químicos e biológicos de um corpo fluvial. Assim, espera-se mensurar de forma mais eficiente a variável integridade biótica, que é tratada tradicionalmente como uma variável linguística, mas por métodos não apropriados, diferentes da Lógica Fuzzy..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Marco Silva - Integrante / Andrés Benjamín Paladines Andrade - Integrante / FIGUEIREDO, KARLA - Integrante / KOSHIYAMA, ADRIANO SOARES - Integrante / Bernardo Miranda - Integrante.Financiador(es): Companhia Energética de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2011 - 2014
Light Energia S.A.- ANEEL ? GERABIO ? Ferramenta Integrada de Análise Ambiental dos Reservatórios da Light no Rio Paraíba do Sul
Descrição: Este é, na verdade, um projeto dividido em três sub-módulos: a) Estocagem de carbono, nitrogênio e fósforo nos reservatórios da Light Energia; b) Dinâmica da ictiofauna e condicionantes ambientais nos reservatórios da Light e em trechos do rio Paraíba do Sul ; e c) Avaliação do potencial de utilização ecologicamente compatível da biomassa de macrófitas aquáticas geradas no processo de controle mecânico nos reservatórios da Light Energia S.A., os quais envolvem outras três instituições: UFRRJ, UNIRIO e UNESP. O objetivo da participação da PUC-Rio é o desenvolvimento de ferramenta computacional que agregue todos os dados coletados e forneça modelos de previsão, inferência e segmentação para as análises dos mesmos..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Karla Tereza Figueiredo - Integrante / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / Roxana Jimenez Contreras - Integrante / Andrés Benjamín Paladines Andrade - Integrante.Financiador(es): Light Energia S.A. - Auxílio financeiro.
2010 - 2014
TAESA - ANEEL ? DeFal - Sistema de Apoio à Decisão para Detecção, Classificação e Localização de Faltas em Linhas de Transmissão
Descrição: O objetivo do presente projeto é o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão, baseado em Redes Neurais, que auxilie o operador na rápida identificação do tipo de falta e na sua precisa localização..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2010 - 2012
CONFHIA - Sistema de Gestão da Confiabilidade Humana e da Influência de Fatores Técnicos e Ambientais
Descrição: O objetivo do presente projeto é o desenvolvimento do CONFHIA ? Sistema de Gestão da Confiabilidade Humana e da Influência de Fatores Técnicos e Ambientais voltado para o setor de transmissão de energia elétrica. Baseado em metodologia fuzzy, o sistema visa a reduzir as possibilidades de erros humanos nas atividades de operação, manutenção e inspeção, a partir da análise dos elementos que interagem com cada operador. Os resultados produzidos pelo sistema servirão de base para a otimização de recursos materiais, humanos e financeiros, garantindo a segurança operacional, minimizando os riscos de interrupção da transmissão e contribuindo para a alta qualidade do serviço final..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Ricardo Tanscheit - Coordenador / Dilza Szwarcman - Integrante / Jesus Domech - Integrante / Daise Rosas da Natividade - Integrante / Nicholas Ribeiro - Integrante.Financiador(es): PLENA - Auxílio financeiro.
2010 - 2012
Projeto Edital MCT/CNPq 14/2010 - Universal - Faixa B ? Modelos Evolutivos com Inspiração Quântica
Descrição: Este projeto tem por objetivo dar prosseguimento à pesquisa com os modelos denominados ?Quantum-Inspired Evolutionary Computation?, já desenvolvidos pelo ICA. Pretende-se estender o modelo Algoritmo Evolutivo com Inspiração Quântica usando Representação Real (AEIQ?R) para aplicações distintas: em neuro-evolução, mais especificamente na área de controle online; e na evolução automática de Sistemas de Inferência Fuzzy, mais especificamente para problemas de classificação. O AEIQ?R é inspirado no conceito de múltiplos universos da física quântica, que permite realizar o processo de otimização com um menor número de avaliações de soluções. O AEIQ-R foi aplicado com sucesso em problemas benchmark de otimização numérica, assim como no treinamento de redes neurais recorrentes em problemas de aprendizado supervisionado de séries temporais e em aprendizado por reforço em tarefas simples de controle. O objetivo deste projeto é dar prosseguimento à pesquisa com esse tipo de modelos e aplicá-los no desenvolvimento automático de sistemas de inferência fuzzy de classificação e em modelos de neuro-evolutivos para o controle de sistemas multi-agentes..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Ricardo Tanscheit - Integrante / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / Luciano Silveira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2009 - 2010
Light - ANEEL - WebMine - Sistema Inteligente de Análise Comportamental em Portal da Light
Descrição: Objetivo: Este projeto tem como objetivo principal o desenvolvimento do WebMine - Sistema de Análise Comportamental em Portal da Light - que irá, através de técnicas inovadoras de análise comportamental de navegação (web usage mining), fornecer um panorama dos perfis dos clientes, o que possibilitará o ajuste dos serviços oferecidos e a criação de novos, de acordo com a preferência dos clientes, aumentando assim a qualidade de atendimento. Tal panorama será construído a partir da identificação de padrões de utilização de serviços e demais recursos no site, de previsões de interesse, descoberta de regras de associação (40% dos usuários do serviço X pedem informações sobre o serviço Y, p. e.) e análises estatísticas (páginas mais acessadas, serviços mais utilizados, etc.). Valor: R$ 534.114,00 Período: Março 2009 a Agosto 2010.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2010
Light - ANEEL - Identificação de Inadimplência sob Incerteza e Gestão de Alternativas para o Mercado de Grandes Clientes
Descrição: Objetivo: Este projeto tem por objetivo pesquisar e construir um modelo que permita identificar, com antecedência de dois ou três meses, o risco de um cliente se tornar inadimplente, calculando o impacto dessa inadimplência para a concessionária. Desta forma, o modelo identificará com alguns meses de antecedência a possibilidade de inadimplência de um cliente, alertando a concessionária e sugerindo um conjunto de possíveis medidas preventivas e estratégias de negociação para pagamento de contas, que possam ser aplicadas para este cliente específico, evitando a inadimplência ou facilitando o pagamento da conta de energia. Este conjunto de medidas e estratégias sugeridas será obtido a partir das normas e das políticas que a concessionária tem para os casos de inadimplência. Assim, pode-se indicar um conjunto de medidas ótimas para cada cliente específico. O modelo permitirá, também, estimar os valores a serem provisionados a título de PDD (Provisão de Devedores Duvidosos) para cada cliente, ou grupo de clientes, a cada trimestre. O modelo será transformado num sistema ou ferramenta computacional (software) para ser usado nas atividades diárias da concessionária. Valor: R$ 452.681,00 Período: Março 2009 a Agosto 2010.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2010
Light - ANEEL - FAPES - Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade
Descrição: Objetivo: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão para avaliação e planejamento de estratégias de sustentabilidade. Além de computar/registrar os diversos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, o sistema irá: - Calcular indicadores de sustentabilidade, por área e/ou departamento, de forma a identificar áreas com maior ou menor carência de recursos ou ações que visem melhorar o desempenho da empresa nesse sentido; - Computar um índice único que reflita o grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices; - Indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado (tangível ou intangível) de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações (por exemplo, indicar o impacto dos projetos P&D nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dos mesmos); - Sugerir planos de ações de forma a gerar metas para melhorar o desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade medida a partir dos índices; - Considerar aspectos subjetivos relacionados às informações necessárias a construção dos índices de sustentabilidade; - Avaliar o impacto que a sustentabilidade gera no planejamento e gestão estratégica da empresa. Valor: R$ 468.393,00 Período: Março 2009 a Agosto 2010.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2010
Light - ANEEL ? SIGESE - Sistema de Apoio à Decisão à Gestão de Demanda e Consumo de Energia
Descrição: Objetivo: Propor um sistema computacional inteligente voltado para a gestão da eficiência energética, capaz de identificar e priorizar clientes que apresentem oportunidades de redução da demanda e consumo, capaz de orientar o consumidor no sentido de conservar e usar racionalmente a energia elétrica. O sistema auxiliará na seleção dos clientes a partir da avaliação de indicadores tais como fator de carga, fator de potência, curva de consumo e outras informações relevantes, inferidas a partir das bases de dados Light, por meio de processo de mineração (data mining). Tal sistema contemplará, de forma integrada, num único ambiente, diversos módulos de análise de eficiência energética para cada segmento de consumo de energia elétrica, tais como: iluminação, refrigeração, motores, inversores, etc. Neste projeto serão desenvolvidos os dois primeiros módulos (iluminação e refrigeração). O sistema de análise da eficiência energética poderá ser utilizado tanto pelo cliente como pela Light, seja através da Internet ou em quiosques instalados nas agências de atendimento da Light. O sistema proposto poderá fazer o diagnóstico energético e identificar o potencial de redução de consumo de energia, apoiando o desenvolvimento de projetos de sistemas elétricos eficientes a partir de: digitalização, visualização e simulação da rede elétrica própria, medições especiais nos equipamentos elétricos, informações sobre características da iluminação utilizada, informação do modo de tarifação em vigor e demais informações relativas ao modo de uso de equipamentos. Valor: R$ 475.849,00 Período: Março 2009 a Agosto 2010.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2010
Light - ANEEL - CAPITAL- H: Valoração do Capital Humano (Ativo Intangível) da Light por Inteligência Computacional, Indicadores Estratégicos e Métodos Avançados de Gestão de Empresas
Descrição: Objetivo: Os principais objetivos deste projeto são: i) Pesquisar um modelo de medição do retorno do investimento em educação corporativa, baseado em inteligência computacional e nas técnicas BSC e AHP, e avaliar o seu desempenho em dados históricos; ii) Desenvolver um sistema de apoio à decisão capaz de avaliar e monitorar continuamente o retorno do investimento com educação e a evolução do Capital Intelectual da empresa; iii) Detalhar um modelo conceitual de universidade corporativa - UC, organizada como um Centro de Serviço Compartilhado/Unidade de Negócio - CSC/UN, em perfeita sincronia com as metas e planos estratégicos da Light Energia S.A., voltada para o treinamento de seus funcionários, fornecedores e comunidades vizinhas. Esses objetivos culminam no desenvolvimento de um sistema computacional capaz de auxiliar na avaliação do retorno de investimento aplicado a educação corporativa. Este programa identificará, a partir de mineração de dados e métodos de agregação de variáveis, os indicadores mais apropriados para o mapeamento da percepção dos diversos participantes interessados no desempenho da empresa, como: clientes, funcionários, governo, acionistas, investidores, comunidade local e fornecedores. Valor: R$ 861.887,00 Período: Março 2009 a Dezembro 2010.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Dilza Szwarcman - Integrante / Nelson Albuquerque - Integrante.Financiador(es): Light - Auxílio financeiro.
2009 - 2010
Light - ANEEL - CLIFE: Influência das Condições Climáticas no Mercado de Energia Elétrica da Light
Descrição: Objetivo: Este projeto tem por objetivo investigar, analisar e desenvolver uma metodologia inovadora que permita relacionar o clima, ou mais especificamente a sensação térmica das diversas regiões ou unidades geográficas que fazem parte da área de concessão da Light, à energia faturada e à carga de energia elétrica a partir de dados históricos, em uma região ou unidade geográfica. Tal metodologia será incorporada a uma ferramenta computacional permitindo relacionar os volumes de energia faturada e carga por região geográfica baseada em históricos de consumo e dados climáticos. A metodologia baseia-se em um modelo de previsão de sensação térmica (definida a partir da informação de temperatura, umidade e vento), utilizando modelos não lineares, de forma a aumentar a acurácia do modelo de previsão de temperatura atualmente em vigor na empresa. Dessa forma, será investigado e desenvolvido um modelo inovador de previsão de sensação térmica por unidade geográfica da área de concessão da Light. A partir do modelo de previsão da sensação térmica será pesquisado e desenvolvido um modelo original de previsão de carga e faturamento da empresa, onde além de agregar a previsão da sensação térmica, também considerará dados históricos de carga e faturamento. Também serão investigadas outras informações de cunho econômico correlacionadas linear ou não linearmente com o consumo de energia, como por exemplo o PIB. O objetivo deste sistema é, em escala maior, melhorar o planejamento e gerenciamento do comércio de energia e melhorar as estratégias relacionadas à prevenção do furto de energia elétrica. Valor: R$ 592.321,00 Período: Março 2009 a Dezembro 2010.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Karla Tereza Figueiredo - Integrante / Daniel Salles Chevitarese - Integrante.Financiador(es): Light - Auxílio financeiro.
2009 - 2010
TAG/Petrobras - Simulador de Alocação de GN ? SAGa
Descrição: Objetivo: A partir do emprego do estado da arte de técnicas da Inteligência Computacional (Algoritmos Genéticos, Redes Neurais etc.), estabelecer e explicitar a metodologia a ser aplicada, sistematizar a aplicação e disponibilizar um simulador capaz de planejar, otimizar e validar a realização da alocação de gás em malhas de gasodutos complexos, operando com várias origens e vários destinos. Valor: R$ 610.000,00 Período: 07/2009 a 07/2010.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2010
Light - SAGe: Sistema de Apoio à Gestão de P&D
Descrição: Objetivo: O objetivo deste projeto é desenvolver o SAGe - Sistema de Apoio à Gestão de P&D, que permitirá o cadastro e acompanhamento de todos os projetos de P&D da empresa, considerando as diversas etapas e rubricas. O sistema disponibilizará diversos relatórios que darão apoio ao gestor no acompanhamento da execução dos projetos bem como dos desembolsos por projeto, por rubrica, por ano, entre outros. Para isto, o sistema deverá contar com quatro módulos principais (Figura 1): ? Módulo de Configuração - onde parâmetros e opções de configuração do sistema serão especificados; ? Módulo de Cadastro - onde serão cadastrados todas as informações referentes aos projetos P&D a serem administrados, incluindo vigência, equipe, cronograma de desembolso, etc.; ? Módulo de Carga - que fará interface com a base coorporativa da LIGHT para busca de dados financeiros relativos aos projetos P&D, tais como as ordens de serviço associadas. ? Módulo de Relatórios - onde serão apresentados os relatórios de acompanhamento de execução dos projetos, oferecendo ao gestor diversos filtros de busca. ? Módulo de Interface com ferramenta de cadastro no Sistema de Gestão de P&D ANEEL (FXANEEL) ? que será responsável pela leitura e envio de arquivos XML à ferramenta de cadastro. Valor: R$153.600,00 Período: 08/2009 a 07/2010.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2008 - 2010
Light ? ANEEL ? SIGRICE: Sistema Inteligente para Gestão de Risco em Contratos de Compra de Energia
Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um modelo computacional para determinar a estratégia de compra de energia da Light considerando os riscos (incerteza da demanda, sazonalidade contratual, etc) e os instrumentos para mitigá-lo (leilões de ajuste, mecanismo de compensação de sobras e déficits, descontratação, etc). O critério de otimização do modelo é minimizar o custo ponderado pela contratação de energia, considerando todo o conjunto de opções que reproduz as características dos instrumentos de gerência de riscos propostos para o modelo setorial, bem como o conjunto de incentivos e penalizações. O horizonte de análise será focado no curto prazo (dois anos em etapas mensais), de forma a capturar todas as flexibilidades e incertezas. O modelo também possuirá um "link" com as decisões de longo prazo que atualmente são fornecidas por um modelo já desenvolvido pela Light. Valor: R$ 335.230,00 Período: Agosto 2008 ? Janeiro 2010 Participação: Pesquisadora..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2008 - 2010
Light ? ANEEL ? SIGRICE: Sistema Inteligente para Gestão de Risco em Contratos de Compra de Energia
Descrição: Objetivo: O objetivo deste projeto é desenvolver um modelo computacional para determinar a estratégia de compra de energia da Light considerando os riscos (incerteza da demanda, sazonalidade contratual, etc) e os instrumentos para mitigá-lo (leilões de ajuste, mecanismo de compensação de sobras e déficits, descontratação, etc). O critério de otimização do modelo é minimizar o custo ponderado pela contratação de energia, considerando todo o conjunto de opções que reproduz as características dos instrumentos de gerência de riscos propostos para o modelo setorial, bem como o conjunto de incentivos e penalizações. O horizonte de análise será focado no curto prazo (dois anos em etapas mensais), de forma a capturar todas as flexibilidades e incertezas. O modelo também possuirá um "link" com as decisões de longo prazo que atualmente são fornecidas por um modelo já desenvolvido pela Light. Valor: R$ 335.230,00 Período: Agosto 2008 ? Janeiro 2010.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2007 - 2010
SMART E&P: Sistema e Modelos Inteligentes Aplicados a Reservatórios com Tecnologia de Malha Fechada para a Exploração e Produção de Petróleo e Gás
Descrição: O objetivo deste projeto é consolidar a especialização do ICA na aplicação de técnicas inteligentes para a resolução de problemas complexos da área de E&P do setor de petróleo. O prójeto é composto de 7 módulos, a saber: Módulo 1 - Otimização de Alternativas com Poços Multilaterais; Módulo 2 - Controle Pró-Ativo: Otimização de Posicionamento e Controle de Válvulas; Módulo 3 - Controle Reativo; Módulo 4 - Construção de uma Proxy de Reservatório usando Caos Polinomial; Módulo 5 - Estimação dinâmica do modelo de reservatório; Módulo 6 - Ajuste Histórico Inteligente; Módulo 7 - Sistema Integrado Aplicado a Reservatórios com Tecnologia de Malha Fechada para a Exploração e Produção de Petróleo e Gás. Valor: R$ 2.611.843,92 Período: setembro 2007 Agoso 2010.
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Yván J Túpac Valdivia - Integrante / Dilza Szwarcman - Coordenador / Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.
2007 - 2009
Projeto Edital MCT/CNPq/CT-Energ/ 028/2006 - GENESIS: Geração de Energia Elétrica e Sistema Integrado de Suporte à Decisão
Descrição: O objetivo do projeto GENESIS é desenvolver um protótipo de apoio à decisão para o Planejamento centralizado da Operação Energética do Sistema Interligado Nacional (SIN), capaz de oferecer uma solução para a programação hidrotérmica, em curto e médio prazo, que satisfaça os critérios definidos pelos decisores e agentes. Este projeto tem a parceria do ONS: Operador Nacional do Sistema Elétrico, com Contrapartida de 30% do valor total do projeto, R$ 50.000,00 Valor: R$ 216,380.06 Período: novembro/2007 a abril/2009. Participação: Coordenadora e Pesquisadora..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Karla Tereza Figueiredo - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Luciana Conceição Dias Campos - Integrante / Glaucia Falco - Integrante / Claudio Magno Martins Moraes - Integrante / Juan Guillermo Lazo Lazo - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 3
2007 - 2008
SMARt: Sistema Modular de Apoio à Decisão para a Otimização do Scheduling em Refinarias de Petróleo - Fase 2
Descrição: Execução da segunda fase do desenvolvimento de um sistema modular de software de apoio à decisão na Programação do Refino que integrará, de modo híbrido, os seguintes modelos e técnicas: I. Modelos Co-Evolucionários; II. Métodos Multicritério; III. Componentes de Software Orientados a Objeto Reutilizáveis. O sistema SMARt empregrará modelos de otimização para estabelecer a ordem de produção e as receutas de mistura de produtos a serem utilizadas, baseando-se em conhecimento constituído por: itens de recebimento (crus comprados) e de envio (produtos vendidos); topologia da planta; preços e limites de qualidade para cada tipo de produto; tipos de campanhas de cada unidade de processo; equações e regras de mistura; armazenagem dos produtos. Valor: R$ 171.711,79 Período: Maio 2007 - Janeiro 2008.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / André Vargas Abs da Cruz - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.
2006 - 2008
Light - ANEEL - O uso da Inteligência Artificial na Melhoria da Acertividade (Distribuição e Combate a Perdas)
Descrição: Objetivo: O objetivo deste projeto é identificar divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Empresa, utilizando técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) da Inteligência Computacional a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. Valor: R$ 340.286,00 Período: Dezembro 2006 - Junho 2008 Participação: Coordenadora e Pesquisadora..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Juan G Lazo Lazo - Integrante / João Ribeiro Carrilho Junior - Integrante / Claudio Magno Martins Moraes - Integrante.Financiador(es): Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.
2006 - 2008
Light - ANEEL - Otimização de Contratos de Energia Elétrica da Comercializadora
Descrição: Objetivo: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema inteligente de apoio à decisão para otimização de contratos de Demanda de Energia Elétrica, celebrados entre o cliente e a comercializadora, visando garantir a disponibilidade da energia contratada, minimizando os custos no faturamento para o cliente e otimizando o planejamento do Sistema Elétrico de Distribuição da concessionária. O sistema incluirá três módulos principais: Módulo de Previsão do Preço e Disponibilidade de Energia sob Incerteza; Módulo de Otimização de Contratação; e Interface com o Usuário. Valor: R$ 346.732,00 Período: Dezembro 2006 ? Junho 2008 Participação: Coordenadora e Pesquisadora..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Karla Tereza Figueiredo - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Nelson Albuquerque - Integrante.Financiador(es): Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.
2006 - 2008
Projeto RHAE Inovação - CNPq - OPERHA: Operação Confiável por Recursos Humanos em Atividades Industriais
Descrição: Objetivo: Este projeto tem por objetivo a especificação e o desenvolvimento de um sistema modular e reutilizável de software para a Operação Confiável por Recursos Humanos em Atividades Industriais dedicado a empresas nacionais e estrangeiras que utilizam recursos humanos em atividades industriais nas quais o erro humano tenha grande impacto na segurança e no meio ambiente. O sistema visa reduzir as possibilidades de erros humanos nas atividades de operação, manutenção e inspeção de processos industriais ou de produção, e assim minimizar os riscos ambientais e aumentar a segurança do trabalho. O sistema, que será baseado em metodologia fuzzy, será capaz de fornecer informações sobre: grau esperado de atendimento de cada trabalhador ao padrão de qualidade do sistema como um índice de confiabilidade humana; grau de inclusão do trabalhador no padrão de qualidade do sistema; e curvas de possibilidade de erro humano para cada trabalhador. O sistema permitirá a criação de novos procedimentos mediante a substituição dos itens mais susceptíveis a erros humanos, assim como eventuais mudanças nas normas vigentes nos ambientes de trabalho e nos treinamentos de operadores. Valor: R$ 115.618,80 - 2 Bolsas DTI-D Período: Outubro 2006 a Setembro 2008. Participação: Coordenadora e Pesquisadora..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Roxana Jimenez Contreras - Integrante / Dilza Szwarcman - Integrante / Jesus Domech - Integrante / Claudio Magno Martins Moraes - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2006 - 2007
Projeto RHAE Inovação - CNPQ - EvoComp-Fase2: Plug-ins de apoio à decisão para sistemas Microsoft
Descrição: Objetivo: EvoComp-Fase 2: Plug-ins de apoio à decisão para sistemas Microsoft O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de dois Plug-ins de Apoio à Decisão para os programas Microsoft Excel e Microsoft Acess, utilizando modelos híbridos da inteligência computacional. São eles: 1)ICA-Previsor: plug-in de previsão automática de séries temporais para uma planilha MS-Excel ou uma base Access, que pode prever o valor de uma série, um ou mais períodos à frente, a partir da série histórica armazenada, com um só click do mouse. 2)ICA-Mining: plug-in do MS-Excel ou do MS-Access para descoberta de conhecimento de base de dados, através da extração de regras de produção, voltado para empresas comerciais com interesse em conhecer melhor o seu negócio. O plug-in será capaz de extrair regras (antecedentes) que caracterizam um determinado conjunto de dados (cluster) da base. . Valor: R$ 73.022,40 - 2 Bolsas DTI-D Período: Janeiro 2006 a dezembro 2007..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante / Dilza Szwarcman - Integrante / André Sih - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2006 - 2007
SMARt: Sistema Modular de Apoio à Decisãopara a Otimização do Scheduling em Refinarias de Petróleo
Descrição: O objetivo fundamental deste projeto é desenvolver um protótipo de um sistema modular de software de apoio à decisão para a Otimização do Scheduling em Refinarias de Petróleo. O sistema SMARt emprega modelos de otimização para estabelecer a ordem de produção e as receitas de mistura de produtos a serem utilizadas, baseando-se em conhecimento constituído por: itens de recebimento (crus comprados) e de envio (produtos vendidos); topologia da planta; preços e limites de qualidade para cada tipo de produto; tipos de campanhas de cada unidade de processo; equações e regras de mistura; e armazenagem dos produtos. Valor: R$ 73.078,82 Período: agosto 2006 a março 2007..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante.Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Auxílio financeiro.
2006 - 2006
Light - ICARO: Identificação e Prevenção de Perdas Comerciais no Faturamento da Baixa Tensão
Descrição: Objetivo: O objetivo deste projeto é demonstrar o potencial de técnicas inteligentes na identificação de divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Empresa, a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. O objetivo é especificar um modelo de inteligência computacional de identificação de irregularidades na medição, considerando as características não lineares das curvas de consumo dos clientes, as quais são difíceis de representar nos modelos matemáticos atualmente utilizados. Valor: R$ 31.936,67 Período: março 2006 a novembro 2006. Participação: Coordenadora e Pesquisadora.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Juan G Lazo Lazo - Integrante / Claudio Magno Martins Moraes - Integrante.Financiador(es): Light Serviços de Eletricidade S A - Auxílio financeiro.
2005 - 2008
ConfPetro: Análise de Confiabilidade Humana
Descrição: ConfPetro: Este projeto tem por objetivo a criação de um sistema baseado na metodologia fuzzy, visando reduzir as possibilidades de erros humanos. O sistema foca na análise de confiabilidade humana nas atividades de operação, manutenção e inspeção em Transferência e Estocagem, em uma unidade de processo e em uma unidade de produção de petróleo em terra. Valor: R$ 577.893,03 Período: setembro 2005 - setembro 2007..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / M.A.C. PACHECO - Coordenador / R. TANSCHEIT - Integrante / Yván J Túpac Valdivia - Integrante / Dilza Szwarcman - Integrante / Jesus Domech - Integrante / Maximiliano Lima - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.
2005 - 2007
Projeto RHAE Inovação - CNPQ - Componentes Inteligentes para Apoio à Decisão Utilizando Design Evolutivo
Descrição: Objetivo: EvoComp: Componentes Inteligentes para Apoio à Decisão Utilizando Design Evolutivo O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de Componentes de Software para Sistemas de Apoio à Decisão, a partir de um Sistema de Design Estrutural Automático que, utilizando as mais recentes técnicas de inteligência computacional, identifica o design que otimiza as medidas de qualidade dos componentes resultantes. Valor: R$ 107.251,44 - 3 Bolsas: duas DTI-D e uma DTI-E Período: Dezembro 2005 a novembro 2007..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante / Dilza Szwarcman - Integrante / André Sih - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2005 - 2006
Projeto Light - Identificação e Prevenção de Inadimplência para o Mercado de Grandes Clientes
Descrição: O objetivo deste projeto é empregar técnicas da Inteligência Computacional para classificar e identificar grupos de risco de inadimplência a partir do cadastro de faturamento e consumo da Light. Informações cadastrais e de consumo são capazes de caracterizar grupos de clientes em diferentes níveis de risco. A identificação dos clientes pertencentes a cada grupo é uma tarefa de técnicas e modelos de agrupamento ou "clusterização". Além disso, alguns modelos de agrupamento permitem, inclusive, a extração de regras linguísticas, isto é, a extração de informações referentes ao porquê um cliente pertence a determinado grupo. A Inteligência Computacional dispõe de técnicas eficientes para a solução deste tipo de problema, incluindo: Redes Neurais, Modelos Neuro-Fuzzy, Lógica Fuzzy e Algoritmos Genéticos. Neste projeto, pretende-se identificar a técnica que oferece o melhor desempenho e desenvolver um sistema dinâmico o suficiente para evoluir à medida que informação sobre novos clientes, inadimplentes ou não, for agregada às bases cadastrais e de consumo. Valor: R$ 308.340,00 Período: Julho 2005 - Agosto 2006.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Ricardo Tanscheit - Integrante / Juan G Lazo Lazo - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante.Financiador(es): Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.
2004 - 2005
Projeto Light - ANEEL - Identificação e Prevenção de Perdas Comerciais no Faturamento
Descrição: O objetivo deste projeto é identificar divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Light, utilizando técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) da Inteligência Computacional a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. Neste projeto pretende-se especificar um modelo de inteligência computacional para identificar irregularidades na medição considerando as características não lineares das curvas de carga das unidades consumidoras, difíceis de representar nos modelos matemáticos atualmente utilizados. Um dos aspectos mais importantes dos estudos que analisam as curvas de carga das diversas unidades consumidoras é a identificação de grupos que apresentam o mesmo perfil elétrico. Pelos métodos tradicionais, é intuitivo se agrupar unidades consumidoras por classe de atividade. Este tipo de agrupamento, entretanto, gera uma grande quantidade de grupos a serem analisados o que, na prática, leva à necessidade de priorização da análise de atividades consideradas com alto potencial de riscos de perdas técnicas e comerciais. Neste estudo propõe-se um sistema inteligente para identificação de irregularidades de consumo e demanda, medidas em diversas unidades consumidoras, composto de três partes: a primeira parte de categorização natural das unidades, em contrapartida ao paradigma de agrupamentos por atividade econômica, que tem por objetivo reduzir o número de grupos a serem analisados; uma segunda etapa de classificação onde serão identificadas as unidades consumidoras fora do perfil de seu grupo; e uma terceira etapa de extração das regras que explicam as irregularidades constatadas. Valor: R$ 335.600,00 Período: Agosto 2004 - julho 2005.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Ricardo Tanscheit - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante.Financiador(es): Light Serviços de Eletricidade S A - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2004 - 2005
Projeto PreVIP: Modelo de Previsão de Vazões com Incorporação de Informações de Precipitação, para três bacias: Bacia Hidrográfica do Rio Paraná - Trecho Itaipu; Bacia Hidrográfica do Rio Paranaíba; e Bacia Hidrográfica do Rio Iguaçú, compreendendo os doi
Descrição: Projeto PreVIP: Modelo de Previsão de Vazões com Incorporação de Informações de Precipitação, para três bacias: Bacia Hidrográfica do Rio Paraná - Trecho Itaipu; Bacia Hidrográfica do Rio Paranaíba; e Bacia Hidrográfica do Rio Iguaçú, compreendendo os dois seguintes produtos: 1) Previsão de vazão natural média semanal 2) Previsões de vazões naturais médias diárias do 1º ao 12º dia. Valor: R$ 528.255,00 Período: novembro 2004 a agosto 2005..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante / Reinaldo Castro Souza - Integrante / Monica Barros - Integrante / Marcos Hubber - Integrante / Roxana Jimenez Contreras - Integrante.Financiador(es): Operador Nacional do Sistema Elétrico - Auxílio financeiro.
2003 - 2003
ScoreTec - Consultoria e Tecnologia da Voz
Descrição: Desenvolvimento do sistema VoxScore - Sistema de Suporte à Decisão para a Aquisição e Análise Automática de Voz para a empresa ScoreTec - Consultoria e Tecnologia da Voz através da FINEP. Valor: R$ 34.200,00 Período: Janeiro a setembro de 2003..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Coordenador / C.R.H. BARBOSA - Integrante / Carlos Augusto Louzada Costa - Integrante / Carlos Eduardo C.B. Erbesdobler - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2002 - 2003
Faperj: MULTIBIOID - Sistema Multimodal Biométrico para Identificação Pessoal
Descrição: O objetivo deste projeto é pesquisar e desenvolver sistemas biométricos de identificação multimodais, ou seja, sistemas de identificação pessoal que combinam mais de uma característica biométrica. Valor: R$ 10.000,00 Período: Janeiro 2002 - Dezembro 2003.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Raul Queiroz Feitosa - Coordenador.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2001 - 2002
Convênio PUC-Rio/Companhia Vale do Rio Doce - S4 versão 2: Shipment Scheduler & Simulator System
Descrição: Segunda versão do S4 ? Shipment Scheduler & Simulator System, incorporando uma série de melhorias em termos de interface e facilidades ao usuário. Valor: R$ 97.000,00 Período: Novembro 2001 a Março 2002.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Edison Americo Huarsaya Tito - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / Carlos Augusto Louzada Costa - Integrante / Carlos Eduardo C.B. Erbesdobler - Integrante.Financiador(es): Companhia Vale do Rio Doce - Remuneração.
2001 - 2002
Convênio PUC-Rio/Companhia Vale do Rio Doce - MONITOR: Sistema de Otimização e Simulação para o complexo portuário de Tubarão
Descrição: Monitor ? Sistema de Otimização e Simulação para o complexo portuário de Tubarão - Sistema de Suporte à Decisão para a Simulação e Otimização do Planejamento e Programação de todo o complexo do porto de Tubarão por Algoritmos Genéticos,incluíndo descarga de minério, empilhamento e embarque de navios. Valor: R$ 91.975,42 Período: Novembro 2001 a Março 2002.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / André Vargas Abs da Cruz - Integrante / Carlos Augusto Louzada Costa - Integrante / Carlos Eduardo C.B. Erbesdobler - Integrante.Financiador(es): Companhia Vale do Rio Doce - Remuneração.Número de orientações: 1
2000 - 2000
Convênio PUC-Rio/Companhia Vale do Rio Doce - S4: Shipment Scheduler & Simulator System
Descrição: S4 ? Shipment Scheduler & Simulator System - Sistema de Suporte à Decisão para a Simulação e Otimização do Planejamento Operacional de Carregamento de Navios por Algoritmos Genéticos. Valor: R$ 52.000,00 Período: Maio a Setembro 2000.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Edison Americo Huarsaya Tito - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Milton Jonathan - Integrante.Financiador(es): Companhia Vale do Rio Doce - Remuneração.
Número de produções C, T & A: 1
1999 - 2001
CTPETRO - FINEP/FNDCT - Desenvolvimento de um Produto de Geração de Inferências
Descrição: Desenvolver um Sistema Híbrido de Geração de Inferências que integre modelos estatísticos (PCA, modelos regressivos) e técnicas inteligentes (Redes Neurais e Lógica Nebulosa) para a determinação de propriedades de derivados do petróleo. Valor: R$ 75.000,00 (equipamentos, material permanente e de consumo, passagens e diárias, serviços de terceiros). Período: Novembro 1999 a Outubro 2001.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Bruno Melo - Integrante / Carlos Roberto Hall Barbosa - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 3
1999 - 2001
CTPETRO - FINEP/FNDCT - Projeto e Solução de Problemas em Sistemas e Instrumentação
Descrição: Projetar e desenvolver sistemas inteligentes de suporte à decisão, com base em conhecimento extraído de especialistas na área de refino de petróleo, para a elaboração de projetos e orientação nos serviços de assistência técnica. Valor: R$ 168.000,00 (equipamentos, material permanente e de consumo, passagens e diárias, serviços de terceiros). Período: Novembro 1999 a Outubro 2001.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Emmanuel P L Passos - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
1997 - 1998
Convênio PUC-Rio/Embratel - Mineração de Dados
Descrição: Sistema Inteligente de Classificação de Cadastro de Clientes Utilizando Redes Neurais e Algoritmos Genéticos E Capacitação de Profissionais da Embratel em Data Mining Valor: R$ 1.337.535,00 Período: Novembro 1997 a Agosto 1998.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Integrante / Carlos Henrique Pereira Lopes - Integrante / Emmanuel P L Passos - Coordenador / Cybele Luzana Reis - Integrante.Financiador(es): Embratel - Auxílio financeiro.
1997 - 1997
Projeto Souza Cruz - FCI: Fluxo de Caixa Inteligente
Descrição: Otimização do Planejamento do Fluxo de Caixa da empresa por Algoritmos Genéticos. Valor: R$ 120.000,00 Período: Julho a Dezembro 1997.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Ivo Lima Brasil Jr - Integrante / GUY PERELMUTER - Integrante / Karla Tereza Figueiredo Leite - Integrante.Financiador(es): Souza Cruz S A - Remuneração.
Número de produções C, T & A: 2
1991 - 1992
Projeto GALATEA
Descrição: Este projeto teve como objetivo principal o desenvolvimento de um hardware e software de Redes Neurais Artificiais em diversas aplicações, tais como: visão computacional (seleção automática de laranjas), chips VLSI ASIC (application-specific integrated circuit)..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco - Integrante / P.C. TRELEAVEN - Coordenador / M. HEWETSON - Integrante / M. RECCE - Integrante / Paul Refenes - Integrante / Magali Azema Barac - Integrante.Financiador(es): University College London - Auxílio financeiro.


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2017 - Atual
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2017 - Atual
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2018 - Atual
Periódico: APPLIED SOFT COMPUTING


Revisor de projeto de fomento


2012 - Atual
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
2006 - Atual
Agência de fomento: Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ
1992 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Inteligência Computacional.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Redes Neurais.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Lógica Fuzzy.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Sistemas Híbridos Inteligentes.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Computação Evolucionária.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Agentes Inteligentes.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2017
Best Paper Award para o artigo: ?Speech Enhancement Using Wavelet Coefficients Masking with Local binary Patterns?, Christian Arcos, Marley Vellasco e Abraham Alcaim., World Academy of Science, Engineering and technology.
2016
1º Colocado no Concurso de Teses do 2016 IEEE LA-CCI para a Tese de Doutorado de Tatiana Escovedo,?Neuroevolutive Learning and Concept Drift Detection in Non-Stationary Environments, .
2016
2º Colocado no Concurso de Teses do 2016 IEEE LA-CCI para a Tese de Doutorado de Daniel S. Chevitarese, ?Neuronal Circuit Specification Language and Tools for Modelling the Virtual Fly Brain?, .
2015
2º Colocado no 12º Congresso Brasileiro de Inteligência Computational (CBIC2015) para o artigo ?Modelando unidades de processamento local no cérebro da Drosófila Melanogaster em CircuitML?, Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional.
2014
1o lugar para o artigo "Discriminação Litológica por Atributos Sísmicos Elásticos: uma Abordagem por Sistemas Fuzzy-Genéticos", SPOLM - Simpósio de Pesquisa Operacional & Logística da Marinha.
2014
1º lugar IX Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional (CTDIAC 2014), Dissertação de A. Koshiyama, ?GPFIS: Um Sistema Fuzzy-Genético baseado em Programação Genética", Sociedade Brasileira de Computação.
2008
Petrobras de Tecnologia: Graduação, Tecnologia de Segurança e de Desempenho Operacional - "Caracterização da Confiabilidade Humana nas Atividades de Operação, Manutenção e Inspeção em Refinarias, Petrobras.
2007
3o lugar no 4o Prêmio Mostra PUC-Rio/Petrobras na Categoria de Técnico-Científica com o Projeto "Estação Meteorológica de Baixo Custo", PUC-Rio / Petrobras.
2007
Sistema de Apoio à Decisão para Uso de Poços Inteligentes no Desenvolvimento de Reservatórios de Petróleo, co-orientação da aluna Luciana Faletti, Prêmio Petrobras de Tecnologia - Categoria: Doutorado do tema Tecnologia de Perfuração e de Produção.
2005
2o lugar no Prêmio Petrobras de Tecnologia; Categoria Tecnologia de Recuperação de Petróleo, Petrobras.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:188
Total de citações:419
Fator H:13
Vellasco, Marley M B R  Data: 18/09/2018

SciELO
Total de trabalhos:8
Total de citações:6
Vellasco Marley OR Vellasco M OR Vellasco Marley M OR Vellasco M M OR Vellasco Marley M B OR Vellasco M M B OR Vellasco Marley B OR Vellasco M B OR Vellasco Marley M B R OR Vellasco M M B R OR Vellasco Marley B R OR Vellasco M B R OR Vellasco MArley B OR Vellasco M B OR Velasco MArley M R OR Vellasco M M R OR Vellasco MArley R OR Vellasco M R  Data: 19/08/2017

SCOPUS
Total de trabalhos:214
Total de citações:1017
Vellasco Marley OR Vellasco Marley M. OR Vellasco Marley B. OR Vellasco Marley R. OR Vellasco Marley M. B. OR Vellasco Marley M. R. OR Vellasco Marley B. R. OR Vellasco Marley M. B. R. OR Vellasco Marley Maria OR Vellasco Marley Maria B. OR Vellasco Marley Maria R. OR Vellasco Marley Maria B.R. OR Vellasco M. OR Vellasco M. M. OR Vellasco M.B. OR Vellasco M.M.B. OR Vellasco M. R. OR Vellasco M.M.  Data: 14/06/2018

Outras
Total de trabalhos:478
Total de citações:3078
Vellasco Marley OR Vellasco Marley M. OR Vellasco Marley B. OR Vellasco Marley R. OR Vellasco Marley M. B. OR Vellasco Marley M. R. OR Vellasco Marley B. R. OR Vellasco Marley M. B. R. OR Vellasco Marley Maria OR Vellasco Marley Maria B. OR Vellasco Marley Maria R. OR Vellasco Marley Maria B.R. OR Vellasco M. OR Vellasco M. M. OR Vellasco M.B. OR Vellasco M.M.B. OR Vellasco M. R. OR Vellasco M.M.  Data: 14/06/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
Escovedo, T.2018Escovedo, T. ; KOSHIYAMA, A. S. ; DA CRUZ, ANDRÉ V. ABS ; VELLASCO, M. M. B. R. . DetectA: Abrupt Concept Drift Detection in Non-stationary Environments. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 62, p. 119-133, 2018.

2.
SAMPAIO FILHO, A. C.2018SAMPAIO FILHO, A. C. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; TANSCHEIT, R. . A Unified Solution in Fuzzy Capital Budgeting. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 98, p. 27-42, 2018.

3.
Gordillo, C.A.2018Gordillo, C.A. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; Alcaim, A. . Ideal neighbourhood mask for speech enhancement. ELECTRONICS LETTERS, v. 54, p. 317-318, 2018.

4.
KOSHIYAMA, ADRIANO S.2018KOSHIYAMA, ADRIANO S. ; TANSCHEIT, R. ; VELLASCO, M. M. B. R. . Automatic synthesis of fuzzy systems: An evolutionary overview with a genetic programming perspective. Wiley Interdisciplinary Reviews-Data Mining and Knowledge Discovery, v. 8, p. e1251, 2018.

5.
DE AGUIAR, EDUARDO P.2018DE AGUIAR, EDUARDO P. ; AMARAL, RENAN P.F. ; Vellasco, Marley M.B.R. ; RIBEIRO, MOISÉS V. . An enhanced singleton type-2 fuzzy logic system for fault classification in a railroad switch machine. ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH, v. 158, p. 195-206, 2018.

6.
MCWHIRTER, PAUL R2018MCWHIRTER, PAUL R ; STEELE, IAIN A ; HUSSAIN, ABIR ; AL-JUMEILY, DHIYA ; VELLASCO, MARLEY M B R . GRAPE: Genetic Routine for Astronomical Period Estimation. MONTHLY NOTICES OF THE ROYAL ASTRONOMICAL SOCIETY, v. 479, p. 5196-5213, 2018.

7.
DA SILVEIRA, LUCIANO REIS2017DA SILVEIRA, LUCIANO REIS ; TANSCHEIT, Ricardo ; Vellasco, Marley M.B.R. . Quantum inspired evolutionary algorithm for ordering problems. Expert Systems with Applications, v. 67, p. 71-83, 2017.

8.
Aguiar, E.P.2017Aguiar, E.P. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; RIBEIRO, M. V. . Set-Membership Type-1 Fuzzy Logic System Applied to Fault Classification in a Switch Machine. IEEE TRANSACTIONS ON INTELLIGENT TRANSPORTATION SYSTEMS, p. 1-10, 2017.

9.
LIMA, LUIZ ALBERTO2017LIMA, LUIZ ALBERTO ; GÖRNITZ, NICO ; VARELLA, LUIZ EDUARDO ; Vellasco, Marley ; MÜLLER, KLAUS-ROBERT ; NAKAJIMA, SHINICHI . Porosity estimation by semi-supervised learning with sparsely available labeled samples. COMPUTERS & GEOSCIENCES, v. 106, p. 33-48, 2017.

10.
Botelho, A.C.O.P.2016Botelho, A.C.O.P. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; BARBOSA, Carlos Roberto Hall ; Silva, E.C. . Neuro-genetic system for optimization of GMI samples sensitivity. Neural Networks, v. 75, p. 141-149, 2016.

11.
JUNIOR, HAROLD DIAS DE MELLO2016JUNIOR, HAROLD DIAS DE MELLO ; MARTÍ, LUIS ; DA CRUZ, ANDRÉ V. ABS ; VELLASCO, MARLEY M.B. REBUZZI . Evolutionary algorithms and elliptical copulas applied to continuous optimization problems. Information Sciences, v. 369, p. 419-440, 2016.

12.
Praxedes, E.2016Praxedes, E. ; KOSHIYAMA, A. S. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; Pacheco, Marco A.C. ; TANSCHEIT, R. . Discriminação Litológica por Atributos Sísmicos Elásticos: uma Abordagem por Sistemas Fuzzy-Genéticos. PESQUISA NAVAL (SDM), v. 28, p. 45-56, 2016.

13.
Silva, Marco2016Silva, Marco ; Vellasco, Marley M.B.R. ; CATALDO, EDSON . Evolving Spiking Neural Networks for Recognition of Aged Voices. Journal of Voice, v. 31, p. 24-33, 2016.

14.
KOSHIYAMA, ADRIANO SOARES2015KOSHIYAMA, ADRIANO SOARES ; VELLASCO, M. M. B. R. ; TANSCHEIT, R. . GPFIS-Control: A Genetic Fuzzy System For Control Tasks. Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research, v. 4, p. 167-179, 2015.

15.
VALLE DOS SANTOS, RAFAEL DE O.2015VALLE DOS SANTOS, RAFAEL DE O. ; Vellasco, Marley M.B.R. . Neural Expert Weighting: A NEW framework for dynamic forecast combination. Expert Systems with Applications, v. 42, p. 8625-8636, 2015.

16.
KOSHIYAMA, ADRIANO S.2015KOSHIYAMA, ADRIANO S. ; Vellasco, Marley M.B.R. ; TANSCHEIT, Ricardo . GPFIS-CLASS: A Genetic Fuzzy System based on Genetic Programming for Classification Problems. Applied Soft Computing (Print), v. 37, p. 561-571, 2015.

17.
DE AGUIAR, EDUARDO P.2015DE AGUIAR, EDUARDO P. ; NOGUEIRA, FERNANDO M. DE A. ; AMARAL, RENAN P. F. ; FABRI, DIEGO F. ; ROSSIGNOLI, SÉRGIO C. DE A. ; FERREIRA, JOSÉ G. ; VELLASCO, MARLEY M. B. R. ; TANSCHEIT, Ricardo ; VELLASCO, PEDRO C. G. DA S. ; RIBEIRO, MOISÉS V. . EANN 2014: a fuzzy logic system trained by conjugate gradient methods for fault classification in a switch machine. Neural Computing & Applications (Print), v. 27, p. 1175-1189, 2015.

18.
FORERO M., LEONARDO A.2015FORERO M., LEONARDO A. ; KOHLER, MANOELA ; Vellasco, Marley M.B.R. ; CATALDO, EDSON . Analysis and Classification of Voice Pathologies Using Glottal Signal Parameters. Journal of Voice, v. 30, p. 549-556, 2015.

19.
FIGUEIREDO, Karla Tereza2014FIGUEIREDO, Karla Tereza ; VELLASCO, M.M.B.R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; SOUZA, Flavio Joaquim de . Hierarchical Neuro-Fuzzy Models Based on Reinforcement Learning for Autonomous Agents. International Journal of Innovative Computing, Information & Control, v. 10, p. 1471-1494, 2014.

20.
Mendoza, L.A.F.2014Mendoza, L.A.F. ; Cataldo, E. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; Silva, Marco ; Apolinário Jr., J. . Classification of Vocal Aging Using Parameters Extracted From the Glottal Signal. Journal of Voice, v. 28, p. 532-537, 2014.

21.
FALCO, G. P.2014FALCO, G. P. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; LAZO, J. G. L. ; ALTAF, J.G ; TROCCOLI, I. R. . Teoria de Opções Reais: Uma Perspectiva para a Valoração Econômica do Meio Ambiente sob Incerteza. Perspectiva Econômica (São Leopoldo. Online), v. 10, p. 29-38, 2014.

22.
MENDOZA, LEONARDO FORERO2014MENDOZA, LEONARDO FORERO ; Vellasco, Marley ; FIGUEIREDO, KARLA . INTELLIGENT MULTIAGENT COORDINATION BASED ON REINFORCEMENT HIERARCHICAL NEURO-FUZZY MODELS. International Journal of Neural Systems, v. 24, p. 1450031, 2014.

23.
FALCO, Glaucia2013FALCO, Glaucia ; VELLASCO, M. M. B. R. ; LAZO, Juan G Lazo ; Altaf, J. G. ; Troccoli, I. R. . A gestão socioambiental à luz das técnicas de valoração econômica do meio ambiente: uma análise do valor de uso indireto e do valor de existência. Revista Alcance (Online), v. 20, p. 22-37, 2013.

24.
ESCOVEDO, TATIANA2013ESCOVEDO, TATIANA ; ABS DA CRUZ, ANDRÉ V. ; VELLASCO, MARLEY M. B. R. ; KOSHIYAMA, ADRIANO S. . LEARNING UNDER CONCEPT DRIFT USING A NEURO-EVOLUTIONARY ENSEMBLE. International Journal on Computational Intelligence and Applications, v. 12, p. 1340002-15 páginas, 2013.

25.
REYES, JAVIER2013REYES, JAVIER ; Vellasco, Marley ; TANSCHEIT, Ricardo . Fault detection and measurements correction for multiple sensors using a modified autoassociative neural network. Neural Computing & Applications (Print), v. 24, p. 1929-1941, 2013.

26.
CORRÊA, MARCELO FRANÇA2013CORRÊA, MARCELO FRANÇA ; Vellasco, Marley ; FIGUEIREDO, KARLA . Multi-agent systems with reinforcement hierarchical neuro-fuzzy models. Autonomous Agents and Multi-Agent Systems, v. 28, p. 867-895, 2013.

27.
Sánchez, J.E.R.2012Sánchez, J.E.R. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; TANSCHEIT, Ricardo . Monitoramento e diagnóstico de múltiplos sensores por redes neurais auto-associativas. Controle & Automação (Impresso), v. 23, p. 121-137, 2012.

28.
Silva, E.C.2012Silva, E.C. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; BARBOSA, Carlos Roberto Hall ; Monteiro, E.C. ; Gusmão, L.A.P. . Modelagem da sensibilidade de amostras GMI por redes neurais. Controle & Automação (Impresso), v. 23, p. 636-648, 2012.

29.
FALCO, Glaucia2012FALCO, Glaucia ; VELLASCO, M. M. B. R. ; LAZO, Juan Guillermo Lazo ; Altaf, J. G. ; Troccoli, I. R. . Perspectivas para o Gerenciamento Sustentável dos Recursos Naturais: Uma Análise dos Conceitos da Irreversibilidade da Ação e da Flexibilidade da Mudança. Rama : Revista em Agronegócio e Meio Ambiente, v. 5, p. 39-59, 2012.

30.
de Albuquerque, Nelson R.2012de Albuquerque, Nelson R. ; Vellasco, Marley M.M.R. ; Mun, Johnathan ; Housel, Thomas J. ; VELLASCO, M.M.R . Human Capital valuation and return of investment on corporate education. Expert Systems with Applications, v. 39, p. 11934-11943, 2012.

31.
BRITO, V.B.2012BRITO, V.B. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; TANSCHEIT, R. ; TANSCHEIT, R. . Fuzzyfuture: ferramenta de previsão de séries temporais baseada em sistema híbrido fuzzy-genético. Learning and Nonlinear Models, v. 10, p. 99-108, 2012.

32.
KOSHIYAMA, A. S.2012KOSHIYAMA, A. S. ; Escovedo, T. ; DIAS, Douglas Mota ; VELLASCO, M. M. B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . Combining Forecasts. INTERNATIONAL JOURNAL OF NATURAL COMPUTING RESEARCH, v. 3, p. 41-58, 2012.

33.
Costa F. Chaves, Adriana2012Costa F. Chaves, Adriana ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; TANSCHEIT, Ricardo . Fuzzy rules extraction from support vector machines for multi-class classification. Neural Computing & Applications (Print), v. 21, p. 1/21-12, 2012.

34.
CONTRERAS, R. J.2011CONTRERAS, R. J. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; TANSCHEIT, R. . Hierarchical type-2 neuro-fuzzy BSP model. Information Sciences, v. 181, p. 3210-3224, 2011.

35.
ALMEIDA, Luciana Faletti2010ALMEIDA, Luciana Faletti ; Vellasco, Marley M.B.R. ; Pacheco, Marco A.C. . Optimization system for valve control in intelligent wells under uncertainties. Journal of Petroleum Science & Engineering, v. 73, p. 129-140, 2010.

36.
FONSECA, E2008FONSECA, E ; VELLASCO, P ; VELLASCO, M ; DEANDRADE, S . A neuro-fuzzy evaluation of steel beams patch load behaviour. Advances in Engineering Software, v. 39, p. 558-572, 2008.

37.
Singulani, A. P.2008Singulani, A. P. ; Vilela Neto, O. P. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, M. M. B. R. ; Pires, M. P. ; Souza, P. L. . Computational Intelligence Applied To The Growth Of Quantum Dots. Journal of Crystal Growth, v. 310, p. 558-572, 2008.

38.
Assis, Cyro2008Assis, Cyro ; FIGUEIREDO, Karla Tereza ; VELLASCO, M. M. B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; Chavez, Gustavo . Indicação de Suspeitos de Irregularidade em Instalações Elétricas de Baixa Tensão. Learning and Nonlinear Models, v. 6, p. 16-28, 2008.

39.
LAZO, Juan G Lazo2007LAZO, Juan G Lazo ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; DIAS, Marco Antonio . Determination of Real Options Value by Monte Carlo Simulation and Fuzzy. International Journal of Business, Premier Publishing - CA - USA, v. 12, p. 181-190, 2007.

40.
FONSECA, Elaine Toscano2007FONSECA, Elaine Toscano ; ANDRADE, Sebastião Arthur Lopes de ; VELLASCO, Pedro Colmar Gonçalves da Silva ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . A parametric analysis of the patch load behaviour using a neuro-fuzzy system. Journal of Constructional Steel Research, v. 63, p. 194-210, 2007.

41.
FIGUEIREDO, Karla Tereza2007FIGUEIREDO, Karla Tereza ; VELLASCO, M. M. B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico Politree com Aprendizado por Reforço para Agentes Inteligentes. Controle & Automação (Online), v. 18, p. 234-250, 2007.

42.
ALMEIDA, Luciana Faletti2007ALMEIDA, Luciana Faletti ; VALDIVIA, Yván J Túpac ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . Otimização de Alternativas para o Desenvolvimento de Campos de Petróleo. Gestão e Produção (UFSCar), v. 14, p. 489-503, 2007.

43.
LETICHEVSKY, Ana Carolina2007LETICHEVSKY, Ana Carolina ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; TANSCHEIT, Ricardo . Um Sistema Fuzzy de Suporte à Decisão par Meta-Avaliação: Uma Nova Abordagem e um Estudo de Caso Desenvolvidos no Brasil. Ensaio. Avaliação e Políticas Públicas em Educação, v. 15, p. 447-462, 2007.

44.
FIGUEIREDO, Karla Tereza2007FIGUEIREDO, Karla Tereza ; BARBOSA, Carlos Roberto Hall ; CRUZ, André Vargas Abs da ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; CONTRERAS, Roxana Jiménez ; BARROS, Monica ; SOUZA, Reinaldo Castro ; Marques, V. da Silva ; Duarte, U. M. ; HUBBER, Marcos . Modelo de Previsão de Vazão com Informação de Precipitação utilizando Redes Neurais. Revista Brasileira de Recursos Hídricos, v. 12, p. 69-82, 2007.

45.
GONÇALVES, Laércio Brito2006 GONÇALVES, Laércio Brito ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; SOUZA, Flavio J.de . Inverted Hierarchical Neuro-Fuzzy BSP System: A Novel Neuro-Fuzzy Model for Pattern Classification and Rule Extraction in Databases. IEEE Transactions on Systems Man and Cybernetics, EUA, v. 36, n.2, p. 236-248, 2006.

46.
LEITE, Karla Tereza Figueiredo2005LEITE, Karla Tereza Figueiredo ; SANTOS, Marcio ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . Modified Reinforcement Learning-Hierarchical Neuro-Fuzzy Politree Model for Control of Autonomous Agents. International Journal of Simulation, v. 6, n.10-11, p. 4-13, 2005.

47.
LIMA, Luciano R O de2005LIMA, Luciano R O de ; VELLASCO, Pedro Colmar Gonçalves da Silva ; ANDRADE, Sebastião Arthur Lopes de ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; SILVA, José Guilherme Santos da . Neural Networks Assessment of Beam-to-Column Joints. Revista Brasileira de Ciências Mecânicas, Rio de Janeiro - RJ, v. 27, n.3, p. 314-324, 2005.

48.
LETICHEVSKY, Ana Carolina2005LETICHEVSKY, Ana Carolina ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; TANSCHEIT, Ricardo ; SOUZA, Reinaldo Castro . La Categoria Precisión em la Meta-evaluación: Apectos Prácticos y Teóricos em um Nuevo Enfoque. Ensaio. Avaliação e Políticas Públicas em Educação, Rio de Janeiro - RJ, v. 13, n.47, p. 255-268, 2005.

49.
GOLDSCHMIDT, Ronaldo Ribeiro2005GOLDSCHMIDT, Ronaldo Ribeiro ; PASSOS, Emmanuel P L ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Intelligent assistance in KDD task definition. WSEAS Transactions on Systems, v. 4, p. 1676-1686, 2005.

50.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.;VELLASCO, M. M. B. R.;VELLASCO, M;VELLASCO, M.B.R.;VELLASCO, M.R.;VELLASCO, M.M.B;VELLASCO, M.M.R;VELLASCO, M.B.;VELLASCO, M.M.;Vellasco, Marley M.B.R.;Vellasco, Marley;Vellasco, Marley M.;Vellasco, Marley B.;Vellasco, Marley R.;Vellasco, M.B.;Vellasco, M.R.;Vellasco, B.R.;Vellasco, Marley Maria;Vellasco, Marley Maria B.;Vellasco, Marley Maria R.;VELLASCO, M.M.B.R.;VELLASCO, MARLEY M. B. R.;VELLASCO, MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI;VELLASCO, MARLEY M.B. REBUZZI;VELLASCO, MARLEY M B R2004VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; PACHECO, M.a.c. ; RIBEIRO NETO, Luiz Sabino ; SOUZA, F.j. de . Electric Load Forecasting: Evaluating the Novel Hierarchical Neuro-Fuzzy BSP Model. International Journal of Electrical Power & Energy Systems, v. 26, n.2, p. 131-142, 2004.

51.
FONSECA, Elaine Toscano2003FONSECA, Elaine Toscano ; VELLASCO, Pedro Colmar Gonçalves da Silva ; ANDRADE, S.a.l. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . A patch load parametric analysis using neural networks. Journal of Constructional Steel Research, Oxford, v. 59, n.2, p. 251-267, 2003.

52.
ALMEIDA, Mayron Rodrigues de2003ALMEIDA, Mayron Rodrigues de ; HAMACHER, Silvio ; PACHECO, M.a.c. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Optimizing the Production Scheduling of a Petroleum Refinery Through Genetic Algorithms. International Journal of Industrial Engineering, El Paso, Texas, EUA, v. 10, n.1, p. 35-44, 2003.

53.
FONSECA, Elaine Toscano2003FONSECA, Elaine Toscano ; VELLASCO, Pedro Colmar Gonçalves da Silva ; ANDRADE, S.a.l. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Neural Network Evaluation of Steel Beam Patch Load Capacity. Advances in Engineering Software, v. 34, n.11-12, p. 763-772, 2003.

54.
VARGENS, J. M.2003VARGENS, J. M. ; TANSCHEIT, R. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Previsão de produção agrícola baseada em regras linguísticas e lógica fuzzy. SBA. Sociedade Brasileira de Automática, Campinas, SP, v. 2, n.14, p. 114-120, 2003.

55.
SOUZA, Flavio J.de2002 SOUZA, Flavio J.de ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. . Hierarchical Neuro-Fuzzy QuadTree Model. Fuzzy Sets and Systems, Amsterdam, v. 130, n.2, p. 189-205, 2002.

56.
QUADRELLI, G.2002QUADRELLI, G. ; TANSCHEIT, Ricardo ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Neuro-Fuzzy Modelling and Control of Nonlinear Dynamic Systems. Learning And Nonlinear Models, Rio de Janeiro, v. 1, n.1, p. 1-10, 2002.

57.
SOUZA, Flavio J.de2002SOUZA, Flavio J.de ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. . Load Forecasting with The Hierarchical Neuro-Fuzzy Binary Space Partitioning Model. International Journal Of Computers Systems And Signals, v. 3, n.2, p. 118-132, 2002.

58.
VALDIVIA, Yván J Túpac2002VALDIVIA, Yván J Túpac ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. . Selection of Alternatives for Oil field Development by Genetic Algorithms. Engenharia Térmica, Paraná, v. 2, p. 51-54, 2002.

59.
LAZO, Juan G Lazo2002LAZO, Juan G Lazo ; PACHECO, M.a.c. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; DIAS, Marco Antonio . Análise de Alternativas de Desenvolvimento de um Campo de Petróleo sob Incerteza de Mercado por Algoritmos Genéticos e Simulação Monte Carlo. Revista Técnica de Energia, Petróleo e Gás, Rio de Janeiro, v. 1, n.1, p. 7-11, 2002.

60.
FONSECA, E. T.2001FONSECA, E. T. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; VELLASCO, Pedro Colmar Gonçalves da Silva ; ANDRADE, S.a.l. ; PACHECO, M.a.c. . A Neural Network System for Patch Load Prediction. Journal of Intelligent & Robotic Systems, Kluwer Academic Publishers, v. 31, n.1-3, p. 185-200, 2001.

61.
VALDIVIA, Yván J Túpac2001VALDIVIA, Yván J Túpac ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. . An Adaptive Network Routing Strategy with temporal Differences. Inteligencia Artificial, Madrid, v. 12, n.Primavera, p. 85-91, 2001.

62.
SOUZA, Flavio J.de2001SOUZA, Flavio J.de ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. ; BOSAIPO, C. R. . Previsão de Carga em Sistemas Elétricos de Potência com o Modelo Neuro-Fuzzy NFHB. Revista Militar de Ciência e Tecnologia, Rio de Janeiro, v. XVIII, n.2 Quadm., p. 12-24, 2001.

63.
ZEBULUM, R. S.2000ZEBULUM, R. S. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Variable Length Representation in Evolutionary Electronics. Evolutionary Computation, MIT Press, Cambridge, MA, EUA, v. 8, n.1, p. 93-120, 2000.

64.
ZEBULUM, R. S.2000ZEBULUM, R. S. ; PACHECO, M.a.c. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . A Novel Multi-Objective Optimisation Methodology Applied to Synthesis of CMOS Operational Amplifiers. Journal of Solid-State Devices and Circuits, SBMICRO, v. 8, n.1, p. 10-15, 2000.

65.
BARBOSA, C. R. H.2000BARBOSA, C. R. H. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. ; BRUNO, A. C. ; CAMERINI, C. S. . Nondestructive Evaluation of Steel Structures Using a SQUID Magnetometer and a Neural Network System. Review of Scientific Instruments, American Institute of Physics, v. 71, n.10, p. 3806-3815, 2000.

66.
BARBOSA, C. R. H.1999BARBOSA, C. R. H. ; BRUNO, A. C. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. ; WILSWO, J. P. ; EWING, A. P. ; CAMERINI, C. S. . Automation of SQUID Nondestructive Evaluation of Steel Plates by Neural Networks. IEEE Transactions on Applied Superconductivity, v. 9, n.2, p. 3475-3478, 1999.

67.
WINKLER, L.1998WINKLER, L. ; PACHECO, M.a.c. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Sistemas Financeiros Evolucionários. Revista Militar de Ciência e Tecnologia, Rio de Janeiro, v. XV, n.2 Trim., p. 37-52, 1998.

68.
TRELEAVEN, P. C.1989TRELEAVEN, P. C. ; PACHECO, M.a.c. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . VLSI Architectures For Neural Networks. IEEE Micro, Los Alamitos, CA, EUA, v. 9, n.6, p. 8-27, 1989.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
VELLASCO, Pedro Colmar Gonçalves da Silva ; LIMA, Luciano R O de ; ANDRADE, Sebastião Arthur Lopes de ; VELLASCO, M. M. B. R. ; Silva, L.A.P.S. . Modelagem de Estruturas de Aço e Mistas. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier Editora Ltda, 2014. v. 1. 335p .

2.
PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, M. M. B. R. . Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty. Springer, 2009. v. 1. 285p .

3.
PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão: Análise Econômica de Projetos de Desenvolvimento de Campos de Petróleo sob Incertezas. 1. ed. Rio de Janeiro: Editora Interciência e Editora PUC-Rio, 2007. v. 1. 305p .

4.
ZEBULUM, R. S. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Evolutionary Electronics: Automatic Design of Electronic Circuits and Systems by Genetic Algorithm. 1. ed. CRC Press, 2001. 299p .

Capítulos de livros publicados
1.
de Souza Sampaio Filho, Antonio Carlos ; VELLASCO, MARLEY M. B. R. ; TANSCHEIT, Ricardo . Modified Methods of Capital Budgeting Under Uncertainties: An Approach Based on Fuzzy Numbers and Interval Arithmetic. In: J. Medina; M. Ojeda-Aciego; J. Verdegay; D. Pelta; I. Cabrera; B. Bouchon-Meunier; R. Yager. (Org.). Communications in Computer and Information Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. 853, p. 777-789.

2.
KOSHIYAMA, ADRIANO S. ; VELLASCO, MARLEY M. B. R. ; TANSCHEIT, Ricardo . A Novel Genetic Fuzzy System for Regression Problems. In: Mikael Collan; Mario Fedrizzi; Janusz Kacprzyk. (Org.). Studies in Fuzziness and Soft Computing. 1ed.: Springer International Publishing, 2016, v. 335, p. 85-101.

3.
VELLASCO, Pedro Colmar Gonçalves da Silva ; VELLASCO, M. M. B. R. . Applications of Computational Intelligence Techniques to Steel and Composite Structures. In: B.H.V. Topping and Y.Tsompanakis. (Org.). Soft Computing in Civil and Structural Engineering. : Saxe-Coburg, 2009, v. 1, p. 73-126.

4.
CRUZ, André Vargas Abs da ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm for Numerical Optimization. In: Nedjah, Nadia; Coelho, Leandro dos Santos; Mourelle, Luiza de Macedo. (Org.). Quantum Inspired Intelligent Systems (DOI 10.1007/978-3-540-78532-3), Book Series - Studies in Computational Intelligence. Heidelberg: Springer Verlag, 2008, v. 121, p. 115-132.

5.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; FIGUEIREDO, Karla Tereza ; SOUZA, Flavio Joaquim de . Hierarchical Neuro-Fuzzy Systems - Part I. In: Juan R. Rabuñal, Julián Dorado & Alejandro PAzoz. (Org.). Encyclopedia of Artificial Intelligence. 1ed.: Information Science Reference, 2008, v. , p. 808-816.

6.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; FIGUEIREDO, Karla Tereza ; SOUZA, Flavio Joaquim de . Hierarchical Neuro-Fuzzy Systems - Part II. In: Juan R. Rabuñal, Julián Dorado & Alejandro Pazos. (Org.). Encyclopedia of Artificial Intelligence. 1ed.: Information Science Reference, 2008, v. , p. 817-824.

7.
LETICHEVSKY, Ana Carolina ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; TANSCHEIT, Ricardo ; SOUZA, Reinaldo Castro . A New Approach to Meta-Evaluation Using Fuzzy Logic. In: Nadia Nedjah; Luiza de Macedo Mourelle; Mario Neto Borges; Nival Nunes de Almeida. (Org.). Intelligent Educational Machines: Methodologies and Experiences, Book Series on Studies in Computational Intelligence. 16ed.: Springer, 2007, v. 44, p. 147-166.

8.
DOMECH, Jesus ; TANSCHEIT, Ricardo ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; SZWARCMAN, Dilza . A Fuzzy Approach to the Study of Human Reliability in the Petroleum Industry. In: Oscar Castillo; Patricia Melin; Oscar Motiel Ross; Roberto Sepúlveda Cruz; Witold Pedrycz; Janusz Kacprzyk. (Org.). Theoretical Advances and Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing. 42ed.Berlim - Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, v. , p. 415-424.

9.
ALMEIDA, Luciana Faletti ; VALDIVIA, Yván J Túpac ; LAZO, Juan Guillermo Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Evolutionary Computation for Valves Control Optimization in Intelligent Wells Under Uncertainties. In: Oscar Castillo; Patricia Melin; Oscar Motiel Ross; Roberto Sepúlveda Cruz; Witold Pedrycz; Janusz Kacprzyk. (Org.). Theoretical Advances and Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing. Berlim - Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, v. 42, p. 425-434.

10.
LAZO, Juan Guillermo Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Real Options and Genetic Algorithms to Approach of the Optimal Decision Rule for Oil Field Development Under Uncertainties. In: Oscar Castillo; Patricia Melin; Oscar Motiel Ross; Roberto Sepúlveda Cruz; Witold Pedrycz; Janusz Kacprzyk. (Org.). Theoretical Advances and Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing. 42ed.Berlim-Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, v. 42, p. 445-454.

11.
CHAVES, Adriana da Costa Ferreira ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; TANSCHEIT, Ricardo . Fuzzy Rules Extraction from Support Vector Machines for Multi-class Classification. In: Patricia Melin; Oscar Castillo; Eduardo Gómez Ramirez; Janusz Kacprzyk; Witold Pedrycz. (Org.). Analysis and Design of Intelligent Systems Using Soft Computing Techniques. 41ed.Berlim-Heidelberg: Springer-Verlag, 2007, v. , p. 99-108.

12.
AMARAL, José Franco M Do ; AMARAL, Jorge Luis M Do ; TANSCHEIT, Ricardo ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Intrinsic Evolutionary Design of Analog Building Blocks for Fuzzy Logic Controllers. In: Nadia Nedjah; Luiza de Macedo Mourelle. (Org.). Evolutionary Machine Design: Methodology and Applications, Book in Series on Intelligent Systems Engineering. Hauppauge, NY, USA: Nova Science Publishers, 2005, v. cap 17, p. 63-84.

13.
PACHECO, M.a.c. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; NORONHA, M. F. ; LOPES, C. H. P. . Intelligent Cash Flow: Planning and Optimization Using GAs. In: Shu-Heng Chen. (Org.). Genetic Algorithms and Genetic Programming in Computational Finance. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2002, v. 11, p. -.

14.
LAZO, Juan G Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Portfolio Selection and Management using a Hybrid Intelligent and Statistical System. In: Shu-Heng Chen. (Org.). Genetic Algorithms and Genetic Programming in Computational Finance. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2002, v. 10, p. -.

15.
SANTOS, R. O. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; FEITOSA, Raul Queiroz ; MEIRELLES, M. S. ; TANSCHEIT, Ricardo . An Application of Combined Classifiers to Remotely Sensed Images. In: N. Mastorakis. (Org.). Advances in Fuzzy Systems and Evolutionary Computation. New York: World Scientific Engineering Society Press, 2001, v. I, p. 133-137.

16.
AZEVEDO, H. L. C. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PASSOS, E.p.l. . Data Mining Applied to CRM for a Long Distance Telephone Company. In: N. Mastorakis. (Org.). Advances in Neural Networks and Applications. New York: World Scientific and Engineering Society Press, 2001, v. I, p. 327-332.

17.
LANAS, A. I. ; TANSCHEIT, R. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. . Fuzzy and Neuro-Fuzzy Control of a Fluid Mixer. In: N. Mastorakis. (Org.). Computational Intelligence Applications. Atenas: World Scientific Engineering Society, 1999, v. , p. 305-310.

18.
BARBOSA, C. H. ; BRUNO, A. C. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. ; CAMERINI, C. S. . Automation Of Electric Current Injection NDE By Neural Networks. In: D Thompson; D. E. Himenti. (Org.). Review of Progress in Quantitative Nondestructive Evaluation. NY: Plenum Press, 1997, v. 16, p. 789-795.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
VALDIVIA, Yván J Túpac ; ALMEIDA, Luciana Faletti ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, M. M. B. R. . EXPLOT - Sistema de Apoio à Decisão para Otimização da Explotação de Petróleo. Boletim Técnico da Produção de Petróleo, p. 107 - 128, 01 jun. 2007.

2.
LAZO, Juan G Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Projetos de E&P - Avaliação sob Incertezas. Revista Brasileira de Tecnologia e Negócios de Petróleo, Gás, Petroquímica, Química Fina e Indústria do Plástico, , v. 38, p. 122 - 124, 14 out. 2004.

3.
LAZO, Juan G Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Portfolio Selection and Management using a Hybrid Intelligent and Statistical System. Revista Del Encuentro Científico Internacional - ECIPERU, Lima, Peru, , v. 1, p. 31 - 35, 29 set. 2004.

4.
PACHECO, M.a.c. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; LOPES, C. H. P. . Fluxo de Caixa Inteligente: Planejamento e Otimização por Algoritmos Genético. Revista PUC-Ciências, Rio de Janeiro, p. 37 - 40.

5.
ALMEIDA, Luciana Faletti ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, M. M. B. R. ; VALDIVIA, Yván J Túpac ; LAZO, Juan Guillermo Lazo . Sistema De Apoio A Decisão Para Uso de Poços Inteligentes No Desenvolvimento De Reservatórios De Petróleo. Boletim Técnico da Produção de Petróleo, p. 177 - 222.

6.
VELLASCO, M. M. B. R.. SBRN2008: The 10th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks. Tri-Society Newsletter (ENNS, INNS, JNNS), p. 7 - 7.

7.
PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, M. M. B. R. ; Mendoza, L.A.F. ; ROCHA, José Eduardo N da . Caracterização da Sustentabilidade da Light S/A Utilizando Sistemas Fuzzy. Revista Pesquisa e Desenvolvimento da ANEEL (P&D).

8.
PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, M. M. B. R. . Inteligência computacional na indústria petrolífera. TN Petróleo, , v. 67, p. 140 - 143.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Ferreira, M.A.C. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; TANSCHEIT, R. . Automatic Generation of a Type-2 Fuzzy System for Time Series Forecast based on Genetic Programming. In: XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2018, São Paulo. Anais do XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2018. p. 12 páginas.

2.
Salgado, C. ; DIAS, Douglas Mota ; VELLASCO, M. M. B. R. . Programação De Petróleo Utilizando Otimização Bilevel Em Programação Genética Com Inspiração Quântica. In: XXI ENMC - Encontro Nacional de Modelagem Computacional e IX ECTM - Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2018, Búzios. Anais do XXI ENMC - Encontro Nacional de Modelagem Computacional e IX ECTM - Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2018. p. 10 páginas.

3.
Gordillo, C.A. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; Alcaim, A. . Segregação de Voz Usando Mascaramento INM sobre o Banco de Filtros Gammatone. In: XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2018, Campina Grande. Anais do XXXVI Simpósio Brasileiro de Telecomunicações e Processamento de Sinais, 2018. p. 5 páginas.

4.
SAMPAIO FILHO, A. C. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; TANSCHEIT, R. . Métodos Modificados de Avaliação de investimentos em Condições de Incerteza: Uma Abordagem Baseada em Números Fuzzy e Aritmética Intervalar. In: V Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF), 2018, Fortaleza. Anais do V Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF), 2018. p. 12 páginas.

5.
PEREIRA, CRISTIANE S ; DIAS, DOUGLAS M ; VELLASCO, MARLEY M B R ; VIANA, FRANCISCO HENRIQUE F ; MARTÍ, LUIS . Crude oil refinery scheduling. In: the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2018, Kyoto. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion on - GECCO '18, 2018. p. 1821-1828.

6.
McWhirter, P. R. ; Steele, I. ; Al-Jumeily, D. ; Hussein, A. ; VELLASCO, M. M. B. R. . The Classification of Periodic Light Curves from non-survey optimized observational data through Automated Extraction of Phase-based Visual Features. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. Proceedings of The 2017 International Joint Conference on Neural Networks, 2017. p. 3058-3065.

7.
Braga, D.D. ; TANSCHEIT, Ricardo ; VELLASCO, M. M. B. R. . Neural Network Nonlinear Plant Identification as a Tool in Intelligent Controller Design. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. Proceedings of The 2017 International Joint Conference on Neural Networks, 2017. p. 1472-1479.

8.
Ramos, A. C. ; Hernández, R. G. ; VELLASCO, M. M. B. R. . Ensemble of Classifiers Applied to Motor Imagery Task Classification for BCI Applications. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. Proceedings of The 2017 International Joint Conference on Neural Networks, 2017. p. 2995-3002.

9.
Távara, E.G.M. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; HORTA, B. A. C. ; CUSTODIO, F. L. . Feature importance calculation and protein quality assessment on the decoy discrimination problem. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. Proceedings of The 2017 International Joint Conference on Neural Networks, 2017. p. 248-255.

10.
Ticona, W. ; FIGUEIREDO, Karla Tereza ; VELLASCO, M. M. B. R. . Hybrid Model Based on Genetic Algorithms and Neural Networks to Forecast Tax Collection. In: 2017 IEEE INTERCON, 2017, Cusco. Proceedings of The 2017 IEEE INTERCON, 2017. p. 4 páginas.

11.
Braga, D.D. ; TANSCHEIT, R. ; VELLASCO, M. M. B. R. . Projeto de Controlador Fuzzy para Vasos Separadores de Petróleo a partir de Modelo Obtido com Dados Históricos de Operação. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2017), 2017, Porto Alegre. Anais do Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2017. p. 205-212.

12.
LIMA, LUIZ ALBERTO ; GÖRNITZ, NICO ; VARELLA, LUIZ EDUARDO ; VELLASCO, M. M. B. R. ; MÜLLER, KLAUS-ROBERT . Regressão Transdutiva Para Dados Com Estrutura Latente De Dependência. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2017), 2017, Porto Alegre. Anais do Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2017. p. 561-568.

13.
Aguiar, E.P. ; AMARAL, RENAN P. F. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; RIBEIRO, M. V. . Computing Derivatives in Interval Type-2 Fuzzy Logic Systems Trained by Steepest Descent Method for Fault Classification in a Switch Machine. In: 2017 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2017, Nápoles. Proceedings of the 2017 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE), 2017. p. 6 páginas.

14.
Gordillo, C.A. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; Alcaim, A. . Speech Enhancement Using Wavelet Coefficients Masking with Local Binary Patterns. In: 19th International Conference on Speech Recognition and Language Processing (ICSRLP 2017), 2017, Amsterdam. Proceedings of the 19th International Conference on Speech Recognition and Language Processing, 2017. p. 6 páginas.

15.
Kohler, M. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; TANSCHEIT, R. . PSO+: Algoritmo de otimização baseado em inteligência de enxame de partículas para problemas com restrições lineares e não lineares. In: XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence (CBIC2017), 2017, Niterói. Anais dpo CBIC 2017, 2017. p. 12 páginas.

16.
Távara, E.G.M. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; HORTA, B. A. C. ; CUSTODIO, F. L. . Cálculo de la importancia de características y evaluación de la calidad de proteínas en el problema de discriminación de Decoys. In: XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence (CBIC2017), 2017, Niterói. Anais do CBIC2017, 2017. p. 12 páginas.

17.
Silva, Marco ; AMARAL, Jorge Luis M Do ; VELLASCO, M. M. B. R. . Caracterização De Vozes Envelhecidas Utilizando Métodos De Clusterização. In: XIII Brazilian Congress on Computational Intelligence (CBIC2017), 2017, Niterói. Anais do CBIC2017, 2017. p. 12 páginas.

18.
Paredes, J. ; TANSCHEIT, Ricardo ; VELLASCO, M. M. B. R. ; KOSHIYAMA, A. S. . Automatic Synthesis of Fuzzy Inference Systems for Classification. In: IPMU 2016 ? 16th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems, 2016, Eindhoven. Communications in Computer and Information Science - Proceedings of the 16th International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems. Eindhoven: Springer International Publishing, 2016. p. 486-497.

19.
COUTINHO, JULIO RIBEIRO ; TANSCHEIT, Ricardo ; Vellasco, Marley ; KOSHIYAMA, ADRIANO . AutoMFIS: Fuzzy Inference System for multivariate time series forecasting. In: 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZIEEE), 2016, Vancouver. 2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). p. 2120-2127.

20.
Martí, L. ; MELLO JR., H. ; Sanchez-Pi, N. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; CRUZ, André Vargas Abs da . SMS-EDA-MEC: Extending Copula-based EDAs to Multi-Objective Optimization. In: 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2016), 2016, Vancouver. Proceedings of the 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2016. p. 3726-3733.

21.
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ZEBULUM, R. S. ; GUEDES, K. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. . Short Term Load Forecasting Using Neural Nets. In: International Workshop on Artificial Neural Networks - IWANN 95, 1995, Torremolinos (Málaga). Lecture Notes in Computer Science 930 - From Natural to Artificial Neural Computation. Heidelberg: Springer Verlag, 1995. v. 930. p. 1001-1008.

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PINHEIRO, Gil R. V. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. . Simulação de Forno Utilizando Rede Neural. In: II CONGRESSO PETROBRÁS DE INFORMÁTICA E TELECOMUNICAÇÕES - INFTEL'94, 1994, Salvador, Bahia, Brasil. Anais do II Congresso Petrobraás de Informática e Telecomunicações. SALVADOR, BAHIA: Petrobrás, 1994. p. 145-151.

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351.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; TRELEAVEN, P. C. . AVLSI Architecture For The Automatic Generation Of Neuro-Chips. In: INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS, 1992, Pequim, China. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. PEQUIM, CHINA, 1992. v. 3. p. 171-176.

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354.
AZEMA-BARAC ; HEWETSON, M. ; RECCE, M. ; TAYLOR, J. ; TRELEAVEN, P. C. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Pygmalion Neural Network Programming Environment. In: INTERNATION NEURAL NETWORK CONFERENCE, 1990, Paris, França. Proceedings of the International Neural Network Conference. PARIS, FRANCA, 1990. v. 2. p. 709-712.

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TRELEAVEN, P. C. ; ROCHA, P. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Neurocomputers On Silicon. In: IFIP WORKSHOP ON PARALLEL ARCHITECTURES, 1989, Grenoble - França. Proceedings of the IFIP Workshop on Parallel Architectures. GRENOBLE, FRANCA, 1989. p. 009-017.

356.
TRELEAVEN, P. C. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Neural Networks On Silicon. In: 3rd IFIP Workshop on Wafer Scale Integration, 1989, Como, Itália. Wafer Scale Integration, III. Amsterdam, Holanda: North Holland - Elsevier Science Publishers B.V., 1989. p. 1-10.

357.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; TRELEAVEN, P. C. . A Neurocomputer Exploiting Silicon Compilation. In: Neural Computing Meeting, 1989, Londres, Inglaterra. Proceedings of the Neural Computing Meeting. LONDRES, INGLATERRA, 1989. p. 163-170.

358.
TRELEAVEN, P. C. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Neural Computing Overview. In: INT. CONF. ON COMPUTING IN HIGH ENERGY PHYSICS, 1989, Oxford, Inglaterra. Proceedings of the International Conference on Computing in High Energy Physics - Computer Physics Communication. OXFORD, INGLATERRA: North Holland, 1989. v. 57. p. 543-559.

359.
PACHECO, M.a.c. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Novas Perspectivas Para Automação Industrial: O Map - Manufacturing Automation Protocol. In: II CONGRESSO DE INFORMÁTICA NA AMAZÔNIA, 1986, São Luis - MA. Anais do II Congresso de Informazônia 86. SÃO LUIS, MARANHÃO, 1986. p. 0-0.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
Araújo, Ricardo ; VELLASCO, Pedro Colmar Gonçalves da Silva ; VELLASCO, M. M. B. R. ; ANDRADE, Sebastião Arthur Lopes de ; LIMA, Luciano R O de ; SILVA, José Guilherme Santos da . An Evaluation Of Prestressed Stayed Steel Columns Load Bearing Capacity With Bayesian Neural Networks. In: 4th International Conference on Steel & Composite Structures (ICSCS´10), 2010, Sydney. Proceedings of the 4th International Conference on Steel & Composite Structures, 2010. p. 244-246.

2.
Corrêa, M. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; FIGUEIREDO, Karla Tereza ; VELLASCO, Pedro Colmar Gonçalves da Silva . Trading Strategy in Foreign Exchange Market using Reinforcement Learning Hierarchical Neuro-Fuzzy Systems. In: ICONIP 2008 - 15th International Conference on Neural Information Processing of the Asia-Pacific Neural Network Assembly, 2008, Auckland, New Zealand. Anais do ICONIP 2008 - 15th International Conference on Neural Information Processing of the Asia-Pacific Neural Network Assembly, 2008. p. 133-134.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
VELLASCO, Pedro Colmar Gonçalves da Silva ; LIMA, Luciano R O de ; ANDRADE, Sebastião Arthur Lopes de ; VELLASCO, M. M. B. R. ; SILVA, L. A. P. S. . Experimental, Numerical and Computational Intelligence Techniques for Steel and Composite Structural Modelling. In: ESMC 2015 ? 9th European Solid Mechanics Conference, 2015, Madrid. Proceedings of the ESMC 2015 ? 9th European Solid Mechanics Conference, 2015.

2.
STRACHAN, GUILHERME CESÁRIO ; KOSHIYAMA, ADRIANO SOARES ; DIAS, Douglas Mota ; VELLASCO, MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . Towards a quantum-inspired multi-gene linear genetic programming model. In: the 2014 conference companion, 2014, Vancouver. Proceedings of the 2014 conference companion on Genetic and evolutionary computation companion - GECCO Comp '14. New York: ACM Press, 2014. p. 149-150.

3.
Chevitarese, D.S. ; Givon, L. ; LAZAR, A. A. ; VELLASCO, M.M.B.R. . CircuitML: a Modular Language for Modeling Local Processing Units in the Drosophila Brain. In: Neuroinformatics 2013, 2013, Stockholm. Proceedings, 2013.

4.
GAMA, F. ; LIMA, Luciano R O de ; SILVA, José Guilherme Santos da ; VELLASCO, Pedro Colmar Gonçalves da Silva ; VELLASCO, M.M.B.R. . Nonlinear finite element modelling of castellated steel beams lateral torsional buckling. In: Research and Applications in Structural Engineering, Mechanics and Computation, 2013, Cape Town. Proceedings. London: Taylor & Francis Group, 2013.

5.
SANTOS, Rafael O V dos ; VELLASCO, M. M. B. R. . Forecast Combination With Neural Network Weighing Methods. In: International Symposium on Forecasting, 2010, San Diego. Proceedings of the 30th International Symposium on Forecasting, 2010. p. 67-67.

6.
CAMPOS, Luciana Conceição Dias ; VELLASCO, M. M. B. R. ; LAZO, Juan Guillermo Lazo . Uma Nova Abordagem Para A Geração De Cenários De Afluências Mensais Sob O Contexto Do Planejamento Da Operação Energética Do Sistema Interligado Nacional. In: Encontro Regional de Pesquisa Operacional de 2010 da Região Sudeste (ERPO-Se), 2010. Livro de Resumos do Encontro Regional de Pesquisa Operacional de 2010 da região Sudeste (ERPO-Se), 2010. p. 44-45.

7.
Bittencourt, P. ; TANSCHEIT, Ricardo ; VELLASCO, M. M. B. R. . Projeto e implementação de um controlador fuzzy em microcontrolador como co-processador. In: I Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF 2010), 2010, Sorocaba. Anais do I Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF 2010), 2010. p. 2 páginas.

8.
OLIVEIRA, D. A. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; Oliveira, M.B. ; Yamane, R. . Application Of Neural Networks In Aid For Diagnosis For Patients With Glaucoma. In: International Joint Conference on Biomedical Engineering Systems and Technologies, 2009, Porto. Book of Abstracts, 2009. p. 132-132.

9.
Vilela Neto, O. P. ; Singulani, A. P. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, M. M. B. R. ; Almeida, J.R. . Modeling of the Growth of Quantum Dots by Neural Network. In: 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009, 2009, Rio de Janeiro. Proceedings of the 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009, 2009.

10.
Cupertino, L.F. ; Vilela Neto, O. P. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, M. M. B. R. ; Almeida, J.R. ; Souza, P. L. . The use of ANN technique to model the mechanical behavior of nanocomposites. In: 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009, 2009, Rio de Janeiro. Proceedings of the 11th International Conference on Advanced Materials - ICAM 2009, 2009.

11.
LAZO, Juan G Lazo ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . Hybrid Methodology for Economic Evaluation of Projects in Exploration and Production of Oil under Uncertainty. In: XIII Encuentro Científico Internacional de verano (ECI 2006v), 2006, Lima. Libro de Resumenes del XIII Encuentro Científico Internacional de Verano, 2006.

12.
FERREIRA, Jorge Brantes ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . Evaluating Churn Through Data Mining. In: 4th International Conference of the Iberoamerican Academy of Management, 2005, Lisboa. Proceedings of the 4th International Conference of the Iberoamerican Academy of Management, 2005.

13.
LAZO, Juan G Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Using genetic algorithms and Monte Carlo simulation for real options valuation and optimal decision rules for oil field development. In: IV Encuentro Científico Internacional de Invierno (ECI2005i), 2005, Lima. Libro de Resumenes del IV Encuentro Científico Internacional de Inverno, 2005.

14.
PIZZOLATO, Nélio D. ; GANDOLPHO, André ; TANSCHEIT, Ricardo ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Fuzzy Linear Programming in a Coal-blending Problem. In: 16th Triennial Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS 2005), 2005. Proceedings of the 16th Triennial Conference of the International Federation of Operational Research Societies (IFORS 2005).

15.
LAZO, Juan G Lazo ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Portfolio Selection and Management using Hybrid Intelligent and Statistical System. In: XI Encuentro Científico Internacional de Verano (ECI 2004v), 2004, Lima. Libro de Resúmenes do XI Encuentro Científico Internacional de Verano, 2004. p. 188.

16.
GANDOLPHO, André ; TANSCHEIT, R. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PIZZOLATO, Nélio D. . Análise de Sensibilidade em Programação Linear Fuzzy. In: Reunião Regional da SOBRAPO, 2003, Niterói - RJ. Anais da Reunião Regional da SOBRAPO, 2003.

17.
GOLDSCHMIDT, Ronaldo ; PASSOS, Emmanuel P L ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Assistance in KDD Goal Definition Process. In: International Conference on Control and Automation, ICCA'02, 2002, Xiamen. Proceedings of the International Conference on Control and Automation, 2002.

18.
BARBOSA, Carlos Roberto Hall ; MELO, Bruno ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; VASCONCELOS, L. P. . Bayesian Neural Networks on the Inference of Distillation Product Quality. In: VII Brazilian Symposium on Neural Networks, 2002, Porto de Galinhas, Recife. Proceedings of the VII Brazilian Symposium on Neural Networks, 2002. v. 2. p. 109-109.

19.
LIMA, M. D. ; NORONHA, M. F. ; PACHECO, M.a.c. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Class scheduling through genetic algorithms. In: IV Workshop do Sistema Brasileiro de Tecnologia de Informação (SIBRATI), 2001, São Paulo. Anais do IV Workshop do Sistema Brasileiro de Tecnologia de Informação, 2001.

20.
NORONHA, M. F. ; SANTINI, Cristina Costa ; PACHECO, M.a.c. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . A platform for the extrinsic evolution of nanometric circuits. In: IV Workshop do Sistema Brasileiro de Tecnologia de Informação (SIBRATI), 2001, São Paulo. Anais do IV Workshop do Sistema Brasileiro de Tecnologia de Informação, 2001.

21.
LAZO, J. G. L. ; PACHECO, M.a.c. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Análise de Alternativas de Desenvolvimento de um Campo de Petróleo sob Incerteza de Mercado por Algoritmos Genéticos e Simulação de Monte Carlo. In: 1o Congresso Brasileiro de P&D em Petróleo e Gás, 2001, Natal. Anais do 1o Congresso Brasileiro de P&D em Petróleo e Gás. Natal, 2001. p. 127-127.

22.
VALDIVIA, Yván J Túpac ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. . Seleção de Alternativas para o desenvolvimento de Campos de Petróleo por Algoritmos Genéticos. In: 1o Congresso Brasileiro de P&D em Petróleo e Gás, 2001, Natal. Anais do 1o Congresso Brasileiro de P&D em Petróleo e Gás. Natal, 2001. p. 128-128.

23.
PACHECO, M.a.c. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; IRIARTE, A. L. ; SOUZA, Flavio J.de ; PEÇANHA, F. ; LIMA, M. ; SOUZA, R. C. . A Hybrid Neuro-Fuzzy/Genetic Model for Time Series Forecasting. In: The 20th International Symposium on Forecasting (ISF'2000), 2000, Lisboa. Proceedings of The 20th International Symposium on Forecasting, 2000. p. 111-111.

24.
SOUZA, Flavio J.de ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . Hierarchical Neuro-Fuzzy BSP Model - HNFB. In: VIth Brazilian Symposium on Neural Networks, 2000, Rio de Janeiro. Proceedings of the VIth Brazilian Symposium on Neural Networks, 2000. v. 2. p. 286-286.

25.
RIBEIRO NETO, Luiz Sabino ; FIGUEIREDO, Karla Tereza ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. . Modeling Neural Networks to Very Short-Term Forecasting. In: The Nineteenth Annual International Symposium on Forecasting (ISF'99), 1999, Washington DC. Proceedings of The Nineteenth Annual International Symposium on Forecasting, 1999.

26.
LANAS, A. I. ; PACHECO, M.a.c. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; TANSCHEIT, R. . Neuro-Fuzzy Control of a Two-Input Two-Output Nonlinear Process. In: 7th European Conference on Intelligent Techniques and Soft Computing (EUFIT'99), 1999, Aachen, Alemanha. 7th European Conference on Intelligent Techniques and Soft Computing - Final Programme - Abstracts of the Papers & Proceedings on CD-ROM. Aachen: CD-ROM 8 páginas) Verlag Mainz, 1999. p. 108-109.

27.
BARBOSA, C. H. ; BRUNO, A. C. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. ; WILSWO, J. P. ; EWING, A. P. ; CAMERINI, C. S. . Automation Of Squid Nondestructive Evaluation Of Steel Plates By Neural Networks. In: Applied Superconductivity Conference 1998, 1998. Proceedings of the Applied Superconductivity Conference. Palm Desert, CA, USA. p. 99-99.

28.
ZEBULUM, R. S. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. . Neuroprev: A Neural-Net Tool For Electric Load Forecasting. In: 7th Annual International Symposium on Forecasting (ISF'97), 1997. Proceedings of the 7th Annual International Symposium on Forecasting. Barbados. p. 50-50.

29.
RIBEIRO NETO, ; S, L. ; ZEBULUM, R. S. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. . Very Short Load Forecasting System Using Neural Networks. In: The Seventeenth Annual International Conference on Forecasting (ISF'97), 1997. Proceedings of the 7th Annual International Conference on Forecasting. Barbados. p. 51-51.

30.
VELLOSO, M.l.f. ; FERNANDES, C.a.c. ; PACHECO, M.a.c. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Forecasting Rainfall Anomalies For Northeast Of Brazil: A Comparison Between Dynamic Regression And Neural Networks. In: 7TH CONFERENCE ON QUANTITATIVE METHODS FOR THE ENVIRONMENTAL SCIENCES, 1996. Proceedings of the 7th International Conference on Quantitative Methods for the Environmental Sciences. SAO PAULO, SAO PAULO, BRASIL. p. 7-8.

31.
ZEBULUM, R. S. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. . Electric Load Forecasting 744 Hours Ahead Using Neural Networks. In: THE SIXTEENTH ANNUAL INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON FORECASTING (ISF'96), 1996. Proceedings of The Sixteenth Annual International Symposium on Forecasting. ISTANBUL, TURQUIA. p. 76-76.

32.
ZEBULUM, R. S. ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; PACHECO, M.a.c. . An Intelligent Forecasting System For Power Electric Companies. In: THE SIXTEENTH ANNUAL INTERNATIONAL SYMPOSIUM ON FORECASTING (ISF'96), 1996. Proceedings of The Sixteenth Annual International Symposium on Forecasting. ISTANBUL, TURQUIA. p. 132-132.

Resumos publicados em anais de congressos (artigos)
1.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.;VELLASCO, M. M. B. R.;VELLASCO, M;VELLASCO, M.B.R.;VELLASCO, M.R.;VELLASCO, M.M.B;VELLASCO, M.M.R;VELLASCO, M.B.;VELLASCO, M.M.;Vellasco, Marley M.B.R.;Vellasco, Marley;Vellasco, Marley M.;Vellasco, Marley B.;Vellasco, Marley R.;Vellasco, M.B.;Vellasco, M.R.;Vellasco, B.R.;Vellasco, Marley Maria;Vellasco, Marley Maria B.;Vellasco, Marley Maria R.;VELLASCO, M.M.B.R.;VELLASCO, MARLEY M. B. R.;VELLASCO, MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI;VELLASCO, MARLEY M.B. REBUZZI;VELLASCO, MARLEY M B R2004VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; RIBEIRO NETO, Luiz Sabino ; SOUZA, Flavio J.de . Electric load forecasting: evaluating the novel hierarchical neuro-fuzzy BSP model. Fuel And Energy Abstracts, Amsterdam, v. 45, n.4, p. 263-263, 2004.

Artigos aceitos para publicação
1.
Gomez, C. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; TANSCHEIT, R. . Controle de um Sistema de Navegação de um Robô Ambiental Híbrido por meio de um Sistema de Inferência Fuzzy Hierárquico. TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
VELLASCO, M. M. B. R.. Quantum-Inspired Evolutionary Algorithms Applied To Neural Network Modelling. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
VELLASCO, M. M. B. R.. Quantum-Inspired Neuro-Evolutionary Models and their applications. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . Técnicas de Inteligência Artificial - Sistemas Especialistas, Lógica Difusa, Redes Neurais, Algorítimos Genéticos e Sistemas Híbridos. 2005. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Sistemas Inteligentes e suas Aplicações: Redes Neurais, Algoritmos Genéticos e Lógica Nebulosa. 2000. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; BARBOSA, Carlos Roberto Hall . Sistemas Inteligentes e suas Aplicações: Redes Neurais, Algoritmos Genéticos e Lógica Nebulosa. 1999. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . Sistemas Inteligentes e suas Aplicações. 1997. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

7.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . A Inteligência Computacional e suas Aplicações. 1996. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

8.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . A Inteligência Computacional e suas Aplicações. 1996. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

9.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . Sistemas Inteligentes e suas Aplicações. 1995. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

10.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . A Inteligência Computacional e suas Aplicações no Setor Elétrico. 1995. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

11.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . Sistemas Inteligentes na Indústria. 1994. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

12.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti . Sistemas Inteligentes na Indústria. 1994. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções bibliográficas
1.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; Gomide, Fernando . Special Issue on Hybrid Intelligent Systems in Ensembles, 2006. (Prefácio, Pósfacio/Apresentação)>.


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
VELLASCO, M. M. B. R.. Consultor Ad Hoc da CAPES. 2012.

2.
VELLASCO, M. M. B. R.. Consultor Externo da SELIC ? Seleção do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica. 2011.

3.
VELLASCO, M. M. B. R.. Consultor Externo da SELIC ? Seleção do Programa Institucional de Bolsas de Iniciação Científica da UERJ. 2011.

4.
VELLASCO, M. M. B. R.. Consultora do Departamento de Ciências de Computação, ICMC-USP, São Carlos, para emissão de parecer sobre as atividades docentes desenvolvidas para a renovação do RDIDP (Regime de Dedicação Integral a Docência e a Pesquisa). 2008.

5.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Consultor do Programa Ibero-americano de cooperação multilateral científica e tecnológica voltado à inovação, CNPq - Programa Ciencia y Tecnología para el Desarrollo (CYTED), desde 2006. 2006.

6.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia de Pernambuco - FACEPE. 2004.

7.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Assessor Técnico-Científico da FAPERJ: Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro, desde 1994. 1994.

Programas de computador sem registro
1.
Brito, V. ; VELLASCO, M. M. B. R. ; TANSCHEIT, Ricardo . FuzzyFuture: Ferramenta de Previsão de Séries Temporais Baseada em Sistema Híbrido Fuzzy-Genético. 2011.

2.
VALE, Marcos Neves Do ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; TANSCHEIT, Ricardo . Cluster Analysis. 2005.

3.
VALE, Marcos Neves Do ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . FuzzyRules. 2001.

4.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; PACHECO, Marco Aurélio Cavalcanti ; PERELMUTER, G. ; V, C. E. E. ; FIGUEIREDO, K. . ICADEMO. 1995.

Trabalhos técnicos
1.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2017). 2017.

2.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o 2017 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2017). 2017.

3.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o 2017 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2017). 2017.

4.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigo para o 2016 IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IEEE IJCNN 2016). 2016.

5.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigo para o 2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2016). 2016.

6.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigo para o XLVII SBPO ? Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. 2015.

7.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o IEEE Congress n Evolutionary Computation (CEC 2015). 2015.

8.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2014 (SSCI 2014). 2014.

9.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigo para 16º SBMO - Simpósio Brasileiro de Micro-ondas e Optoeletrônica e 11º CBMag - Congresso Brasileiro de Eletromagnetismo. 2014.

10.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o IEEE Symposium Series on Computational Intelligence 2013 (SSCI 2013). 2013.

11.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o XIX Congresso Brasileiro de Automática (CBA2012). 2012.

12.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - Encontro Nacional de Inteligência Artificial (CSBC 2011 ? ENIA). 2011.

13.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o X Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI 2011). 2011.

14.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o XVIII Congresso Brasileiro de Automática (CBA2010). 2010.

15.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigo para o ISAP - The 15th International Conference on Intelligent System Application to Power Systems, Curitiba, Brazil, November 8-12, 2009.. 2009.

16.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o XVII Congresso Brasileiro de Automática (CBA2008). 2008.

17.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o II Congresso Brasileiro de Eficiência Energética (CBEE). 2007.

18.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o XXXIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO). 2007.

19.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigo para o XVI IJCAI 2007 ? Twentieth International Joint Conference on Artificial Intelligence. 2007.

20.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o XVI Congresso Brasileiro de Automática (CBA2006). 2006.

21.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigo para o XXII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações ? SBrT?05. 2005.

22.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para The Fourth IEEE International Workshop on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology (WSTST). 2005.

23.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigo para IEEE/PES T&D Latin America Conference 2004. 2004.

24.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o XV Congresso Brasileiro de Altomática (CBA2004). 2004.

25.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para The 7th World Multi-Conference on Systemics, Cybernetics and Informatics. 2003.

26.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o VI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI2003). 2003.

27.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o XIV Congresso Brasileiro de Automática (CBA2002). 2002.

28.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o SBT/IEEE International Telecommunications Symposium (ITS2002). 2002.

29.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o V Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI2001). 2001.

30.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o V Congresso Nacional de Redes Neurais (CBRN2001). 2001.

31.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o XIII Congresso da Sociedade Brasileira de Automatica (CBA2000). 2000.

32.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigo para o SBAI'99 ? Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 1999.

33.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigo para o XVII Simpósio Brasileiro de Telecomunicações ? SBT99. 1999.

34.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o XII Congresso de Automática. 1998.

35.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o VIII Congresso Latino-Americano de Controle Automático. 1998.

36.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigo para o TELEMO 96 - XIV Simpósio Brasileiro de Telecomunicações / VII Simpósio Brasileiro de Microondas e Optoeletrônica. 1996.

37.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigo para o XVI CILAMCE - Congresso Ibero Latino Americano sobre Métodos Computacionais para Engenharia. 1995.

38.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o SIBGRAPI 95 - VIII Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens. 1995.

39.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o 10o. Congresso Brasileiro de Automática/6o. Congresso Latino Americano de Controle Automático. 1994.

40.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigo para o V Simpósio Brasileiro de Arquitetura de Computadores - Processamento de Alto Desempenho. 1993.

41.
VELLASCO, M. M. B. R.. Revisora de artigos para o PANEL'93 - XIX Conferência Latinoamericana de Informática, 22as. Jornadas Argentinas de Informática e Investigación Operativa (22 JAIIO). 1993.


Demais tipos de produção técnica
1.
VELLASCO, M. M. B. R.. Hybrid Intelligent Systems and Applications. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

2.
VELLASCO, M. M. B. R.. Quantum-Inspired Neuro-Evolutionary Models and Fuzzy-Evolutionary Models. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

3.
VELLASCO, M. M. B. R.. Quantum-Inspired Neuro-Evolutionary Models and Fuzzy-Evolutionary Models. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

4.
Angelov, P. ; MANOLOUPOULOS, Y. ; ILIADIS, L. ; Roy, A. ; VELLASCO, M. M. B. R. . Advances in Big Data: Proceedings of the 2nd INNS Conference on Big Data - Advances in Intelligent Systems and Computing Vol 529. 2016. (Editoração/Anais).

5.
LUDERMIR, T. ; SOUTO, M. C. ; VELLASCO, M. M. B. R. . Neurocomputing: Special Issue: Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN 2010). 2012. (Editoração/Periódico).

6.
VELLASCO, M. M. B. R.. Introdução aos Sistemas Fuzzy. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

7.
VELLASCO, M. M. B. R.; SOUTO, M. C. ; Carvalho, André . Neurocomputing ? Special Issue: 10th Brazilian Symposium on Neural Networks ? SBRN20008 (ISSN 0925-2312), Vol. 73, Issues 16-18, October 2010, pp. 2797-2798. 2010. (Editoração/Periódico).

8.
VELLASCO, M. M. B. R.; SOUTO, M. C. ; CERQUEIRA, J. J. . Proceedings of the Tenth Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN2008). 2008. (Editoração/Anais).

9.
VELLASCO, M. M. B. R.. Inteligência Computacional Aplicada ao Setor Petroquímico. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

10.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Sistemas Inteligentes Neuro-Fuzzy. 2006. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

11.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; Gomide, Fernando . International Journal of Hybrid Intelligent Systems. 2006. (Editoração/Periódico).

12.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Artificial Neural Networks and Applications. 2005. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

13.
Nedjah, Nadia ; Mourelle, Luiza ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. ; Abraham, Ajith ; Köppen, Mario . Proceedings of The Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2005. (Editoração/Anais).

14.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Real Applications of Evoutionary Computation. 2004. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

15.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Redes Neurais. 2002. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

16.
VELLASCO, M. M. B. R.. Inteligência Computacional: Teoria e Aplicações. 1999. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

17.
VELLASCO, M. M. B. R.. Tutorial sobre Redes Neurais. 1998. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

18.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Introdução às Redes Neurais e suas Aplicações. 1996. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

19.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Introdução às Redes Neurais. 1994. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

20.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Redes Neurais. 1994. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

21.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Redes Neurais: Introdução e Aplicações. 1993. (Curso de curta duração ministrado/Outra).



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 VELLASCO, M. M. B. R.; MANSOLDO, F. R. P. . Sistema E Método Inteligente Para A Classificação e Identificação De Bactérias. 2012, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020120092633, título: "Sistema E Método Inteligente Para A Classificação e Identificação De Bactérias" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 19/04/2012; Concessão: 07/04/2015.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Breno Crespo Zeba,. Alocação Otimizada de Unidades de Medição Fasorial em Redes Elétricas para a Depuração de Erros nos Dados. 2018. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

2.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Julio Henrique Lopes de Almeida. Redes Neurais Convolucionais aplicadas em monitoramento de estruturas metálicas. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

3.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Anna Luiza de Castro Santos. Avaliação de Integridade de Poços de Petróleo com o emprego de Redes Neurais Artificiais,. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

4.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Felipe Borba Carregosa. Implementando um Máquina Virtual Diferenciável Mínima em Redes Neurais Recorrentes. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

5.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Jair da Silva Ferreira Junior. Análise de Perfil de Motoristas: Uma Investigação com Diferentes Sensores e Técnicas de Aprendizado de Máquina. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Pará.

6.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Marcelo Gomes de Souza. Inversão Sísmica Acústica Determinística utilizando Redes Neurais Artificiais. 2018. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

7.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Hugo Andrade de Oliveira. Controle de Atitude Adaptativo Neuro-Fuzzy Genético para um Veículo Aéreo Não Tripulado Autônomo. 2017. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia.

8.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Ana Carolina Xavier Silva Fonseca. Modelo Evolucionário baseado em agregador Fuzzy para avaliação de múltiplos objetivos. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

9.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Gabriel Alcântara Bomfim. Modelagem da Data de Entrada em Produção de Poços de Petróleo Utilizando Inferência Fuzzy. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

10.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Tarso Mesquita Machado. Projeto Dedicado de Redes Neurais Sem Peso Baseadas em Neurônios de Lógica Probabilística Multi-valorada. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

11.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Andres Mauricio Cespedes Garavito. Análise Estocástica da Viabilidade Econômica da Instalação de Painéis Fotovoltaicos em Grandes Consumidores. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

12.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Pedro Henrique Ribeiro Jordão. Sistema de Recomendação de Músicas Usando LDA e Atributos de Áudio. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

13.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Roberto Tadeu de Andrade Filho. Aplicação de Redes Neurais no Controle de Tuberculose Bovina. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

14.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Bruno da Silva Giovanini. Uma Abordagem para Desvio de Obstáculos na Assistência ao Controle de um Quadricóptero em Tempo Real. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

15.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Antônio de Lemos Pecli da Silva. Um Estudo Comparativo de Estratégias de Seleção de Variáveis Aplicadas na Abordagem de Aprendizado Supervisionado para Predição de Links. 2015. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia.

16.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Antonio Felipe Podgorski Bezerra. Metodologia BAUS: Uma Abordagem Social para o Problema de Cold-Start em Sistemas de Recomendação Baseada na Extração e Análise de Recursos WEB. 2015. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia.

17.
VELLASCO, M. M. B. R.; Carmago, H. A.; Hruschka Jr, E. R.. Participação em banca de Helano Póvoas de Lima. Uma Abordagem para Construção de Sisema Fuzzy baseados em Regras integrando Conhecimento de Especialistas e Extraído de Dados. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

18.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Tárcio de Sampaio Triani. Controle Fuzzy para Estimativa da Umidade do Solo sob Influência do Teor de Matéria Orgânica. 2015. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Universidade Federal Rural do Rio de Janeiro.

19.
VELLASCO, M.M.B.R.. Participação em banca de Aarão Irving Manhães Marins. Um Método para simulação em massa de agentes para cenas de mar em produções para TV/Cinema. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

20.
VELLASCO, M.M.B.R.. Participação em banca de Eloi Dranka Junior. Localização de Fontes de Sinais em Presença de Distorções Acústicas Não-Estacionárias com Uso de Sensores Fracionários. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto Militar de Engenharia.

21.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Igor Ramalho Pommeranzenbaum. Redes Neurais Artificias na Predição das Principais Séries do Índice Ibovespa. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

22.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Tiago Fernandes Moraes. Localização de faltas de curta duração (VTCDs) em Sistemas de distribuição. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

23.
VELLASCO, M. M. B. R.; CRUZ, André Vargas Abs da; AMARAL, Jorge Luis M Do. Participação em banca de Anderson Rodrigues dos Santos. Síntese de Árvores de Padrão Fuzzy através de Programação Genética Cartesiana. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

24.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Lauro José Lyrio Júnior. Image-Based Mapping and Localization using VG-RAM Weightless Neural Networks. 2014. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo.

25.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Francinei Gomes de Morais. Reconhecimento Facial: Estudo e Proposição de Novas Abordagens. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

26.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Richard Henrique Ribeiro Antunes. Localização e Classificação de VTCDs em Sistemas de Distribuição de Energia Elétrica Usando Redes Neurais Artificiais. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

27.
Vellasco, Marley M.B.R.. Participação em banca de Gustavo Eduardo Carnaval Barbosa. Sistemas Fuzzy Hierárquicos com Análise Espectral Aplicados à Classificação Supervisionada. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

28.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Manoel Vitor Macedo França. Aprendizado Relacional Através do Uso de Cláusulas mais Específicas no Sistema C-IL2P. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

29.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Guilherme Armando de Almeida Pereira. Modelos de Memória Longa para Geração de Cenários Hidrológicos Sintéticos. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

30.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Marcell Bruno Sousa e Silva. Método da Redução Dimensional Total em Problemas de Otimização. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

31.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Diego Gouvêa Cacharete Trally. Segmentação de Caracteres Tipográficos em Imagens Complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

32.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Luís Victor Coelho Cascão. Modelos de Inteligência Computacional para Apoio à Triagem de Pacientes e Diagnósticos Clínicos de Tuberculose Pulmonar. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

33.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de André Bastos Venturini. Limiares Variáveis para Verificação Robusta de Locutor em Ambientes Ruidosos. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto Militar de Engenharia.

34.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Glauber Marcius Cardoso Menezes. HTILDE-RT: Um Algoritmo de Aprendizado de Árvores de Regressão de Lógica de Primeira Ordem para Fluxos de Dados Relacionais. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

35.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Marília Paula e Silva. Aplicação de Redes Neurais Artificiais no Diagnóstico de Falhas em Turbinas a Gás. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

36.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Marco Aurélio Botelho da Silva. Uma Contribuição para a Caracterização do Sinal de Voz Envelhecida. 2010. Dissertação (Mestrado em Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense.

37.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Ilitch Vitali Gomes da Silva. Previsão de Vento para Geração de Energia Elétrica. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

38.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Alexandre Ormiga Galvão Barbosa. Controle de um manipulador robótico através de uma interface cérebro máquina não-invasiva com aprendizagem mútua. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

39.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de João Carlos Santiago Filho. Estudo e Aplicação de Mapas Auto-Organizáveis na Identificação e Delimitação de Regiões de Influência das Cidades Brasileiras. 2010. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia.

40.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de David Ronald Achanccaray Diaz. Ativação de um Robô Móvel Mediante uma Interface Cérebro Computador Baseada no Processamento de Sinais Eletroencefalográficos. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

41.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Roberto Gomes. Desambiguação de Sentido de Palavra Dirigida por Técnicas de Agrupamento sob o Enfoque da Mineração de Texto. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

42.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Luiz Albino Teixeira Júnior. Combinação Geométrica de Métodos Preditivos; Aplicação à Previsão de Consumo Residencial Mensal de Energia Elétrica. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

43.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Leandro Fontoura Cupertino. Modelagem do Módulo de Young em Nanocompósitos Através de Inteligência Computacional. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

44.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Marcio Augusto Leone Koenigsdorf. Avaliação de Projetos de Exploração e Produção de Petróleo via Opções Reais: Abordagem por Mínimos Quadrados de Monte Carlo. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

45.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Luciana Monticelli de Melo. Sustentabilidade Inteligente - Otimização da Edificação com o uso de Algoritmos Genéticos. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

46.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Cristiano Minotti. Estimador Fuzzy de velocidade para motores de indução trifásicos usando abordagem sensorless. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

47.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Tatiane Marques Nogueira. Modelagem Fuzzy usando Agrupamento Condicional. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

48.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Julia Lima Fleck. Modelo de Redes Neurais Artificiais para Inferência da Qualidade de um Processo Polimérico. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

49.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Fábio de Azevedo Soares. Mineração de Textos na Coleta Inteligente de Dados na Web. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

50.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Douglas Alexander Alves de Farias. Previsão De Carga De Energia Diária Em Patamares. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

51.
VELLASCO, M. M. B. R.; Nedjah, Nadia; Mourelle, Luiza; COELHO, L. S.. Participação em banca de Marcos Paulo Mello Araújo. Síntese Evolucionária de Circuitos Seqüenciais Inspirada nos Princípios da Computação Quântica. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

52.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Giovanni Melo Carvalho Viglioni. Metodologia para Previsão de Demanda Ferroviária Utilizando Data Mining. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Transportes) - Instituto Militar de Engenharia.

53.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Cristina Vidigal Cabral de Miranda. Previsão de Dados de Alta Freqüência para Carga Elétrica usando Holt-Winters com Dois Ciclos. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

54.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Wander Ferreira Martins. Controle Fuzzy em Tempo Real, Aplicado ao Sistema Plataforma-Esfera. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto Militar de Engenharia.

55.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Raul Benites Paradeda. Utilizando Pesos Estáticos e Dinâmicos em Sistemas Multi-Classificadores com Diferentes Níveis de Diversidade. 2007. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

56.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Fabio Rocha Jimenez Vieira. Otimização do conjunto de peças para auto-montagem. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

57.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de João Ribeiro Carrilho Junior. Desenvolvimento de uma Metodologia para Mineração de Textos. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

58.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; FRANÇA, Felipe Maia Galvão; LIMA, Priscila Machado Vieira; DUTRA, Inês de Castro. Participação em banca de Miriam Mariela Mercedes Morveli Espinoza. Compilando Resolução de Problemas para Minimização de Energia. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

59.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Lúcio Lopes Rodrigues Neto. Otimização de Carregamento de Containers Através de um Algoritmo Genético. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia.

60.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Sandro Santos de Lima. Análise e Desenvolvimento de um Ambiente de Simulação para Aplicações Domóticas. 2005. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia.

61.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Daniel Monegatto Santoro. Sobre o Processo de Seleção de Subconjuntos de Atributos - As Abordagens Filtro e Wrapper. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

62.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Leonardo Guilherme Caetano Corrêa. Inferência da Qualidade de Produtos de Destilação Utilizando Redes Neurais Artificiais e Filtro de Kalman Estendido. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

63.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Valeriana Gomes Roncero. Um Estudo de Segmentação de Imagens Baseado em Métodos de Computação Evolucionária. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia.

64.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de William Roger Salabert da Silva. Laboratórios Virtuais de Ensino à Distância com Compartilhamento de Recursos. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

65.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Thiago Broerman Cazes. Interpretação Baseada em Conhecimento de Imagens de Sensores Remotos de Alta Resolução. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

66.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Viviane de Aragão Trindade. Desenvolvimento e Análise Experimental da Metaheurística GRASP para um problema de Planejamento de Sondas de Manutenção. 2005. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

67.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Fernando Apolinário. Múltiplos robôs móveis autônomos em uma estrutura cooperativa. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Instituto Militar de Engenharia.

68.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Bruno Clemente Guingo. Reconhecimento Automático de Placas de Veículos Automotores. 2003. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

69.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de João Baptista de Oliveira e Souza Filho. Análise de Componentes Principais em Sistemas de Sonar Passivo. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

70.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de José Guilherme Rodrigues Filho. Classificação de descargas parciais em equipamentos isolados a SF6 a partir de monitoramento on-line por UHF. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Itajubá.

71.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Karin Yanet Supo Gavancho. Seleção de Carteiras de Projetos de Produção de Petróleo e Gás por Algoritmos Genéticos. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

72.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Luiz Carlos Paiva Gouveia. Uma Estratégia para Redução de Consumo de Potência em Processadores para Agentes Móveis. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

73.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Marcos da Rocha Vassali. Discriminação Neuronal para Informação Segmentada em Física Experimental. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

74.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Bruno Luís Galluzzi da Silva Dalcin. Estudo do Comportamento de um Modelo de Sistema Neural Medular Espinhal Gerador de Padrões Reflexos. 2000. Dissertação (Mestrado em Biologia (Biociências Nucleares)) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

75.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Saul Luiz de Melo. Classificação de ECG utilizando uma rede Kohonen/ART Modificada e Sinais Temporais Sub-amostrados. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

76.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Cláudia Rödel Bosaipo. Redes Neurais Aplicadas à Previsão do Comportamento de Mercados Financeiros. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

77.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Guilherme Lucio Abelha Mota. Detecção de Padrões em Imagens Bidimensionais - Estudo de Casos. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

78.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Francisco Antônio Caldas de Andrade Pinto. Aplicativo Computacional para Determinação de Funções de Pertinência. 2000. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada e Automação) - Universidade Federal Fluminense.

79.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Rafael Gustavo da Cunha Pereira Pinto. Identificação de Locutores Não Cooperativos. 1999. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

80.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Hardy Leonardo da Cunha Pereira Pinto. Estudo de um Método para Geração Automática de Codebook para Voz. 1999. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

81.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Álvaro Kilkerry Neto. Implementação de um Provador de Teoremas em Redes Neurais Simétricas. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

82.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Antonio José Correia Sampaio. Modelo de Regressão Nebulosa. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

83.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Vicenzo de Roberto Junior. Sistemas Inteligentes Hipermídia. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

84.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Paulo Neves. Algoritmos de Aprendizado para o Modelo Neural Combinatório. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

85.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Arnalberto Jacques Nunes Seixas. Sistema Híbrido Inteligente de Apoio à Tomada de Decisões. 1996. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia.

86.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Luciano R. Chagas Costa Júnior. Sistema de Reconhecimento para Diagnóstico de Máquinas Hidrogeradoras. 1996. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

87.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Romildo G. Valente. Previsão de Séries Temporais Utilizando Redes Neurais. 1995. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia.

88.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Bernardo Cabral Betim Paes Leme. Estudo de Alternativas de Portabilidade para o Ambiente Rio. 1995. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

89.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Victor Navarro Araújo Lemos da Silva. Diagnose em Sistemas de Potência utilizando Lógica Não-Monotônica e Redes Neurais. 1994. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

90.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Renato J. Gonçalves de Nazareth. Elemento de Chaveamento para Redes de Interconexão Multiestágio de Máquinas Multimicroprocessadas. 1994. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

91.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Rebecca Santos Souza Rappel. DEMOLAN: Uma Ferramenta para a Descrição e Simulação de Arquiteturas de Computadores Orientados para Linguagens de Alto Nível. 1992. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

92.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Ronald Edward Hardinge-Bailey de Amorim. Compartilhamento de Dados em Sistemas de Controle Tempo-Real Distribuído. 1992. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Teses de doutorado
1.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Gil Roberto Vieira Pinheiro. Detecção de Corrosão Utilizando Processamento e Análise de Padrões de Imagens e de Ruído Eletroquímico. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

2.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Rafael de Paula Garcia. Métodos de Otimização Aplicados a Problemas que Envolvem Funções Custosas e Domínios Restritos. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

3.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Andre Luis Cavalcanti Bueno. Relaxamento Adaptativo da Sincronização Através do Uso de Métodos de Aprendizagem Supervisionada. 2018. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

4.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Rogério Cortez Brito Leite Póvoa. Development of unimodal and multimodal optimization algorithms based on multi-gene genetic programming. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

5.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Francinei Gomes de Morais. Modelos baseados em Redes Neurais Não-Supervisionadas para Aplicação em Problemas de Spike Sorting. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

6.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Werner Spolidoro Freund. Identificação de Elétrons Baseada em um Calorímetro de Altas Energias Finamente Segmentado. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

7.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Vicente Vieira Filho. Diretrizes para construção de modelos preditivos de abandono de usuário em jogos móveis. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

8.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Mahan Mahrueyan. An Improved Version of EigenAnt Algorithm with Applications to Classes of Combinatorial Optimization Problems. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

9.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de José Dilermando Costa Junior. Redução da Interferência Eletrocardiográfica em Sinais Eletromiográficos. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

10.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Rainer Zanghi. Meta-Heurísticas Aplicadasao Agendamento de Intervenções em Redes Elétricas. 2016. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

11.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Fábio Silveira Vidal. Abordagem Probabilística para Autolocalização de um Robô com Atualização de Marcos Visuais Usando Redes Neurais Artificiais e Filtragem de Outliers. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

12.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Jhonatan Contreras Duarte. A Comparison Between Classifications based on Objects and on Conditional Random Fields. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

13.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Bruno Quaresma Bastos. Previsões Pontuais e Intervalares de Séries Temporais de Alta Frequência com Sistemas de Lógica Fuzzy. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

14.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Paulo André Sperandio Giacomin. Multifunctional Missions for Unmanned Aircraft Squadrons. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Aeronautica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

15.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Adenilton José da Silva. Artificial Neural Network Architecture Selection in a Quantum Computer. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

16.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de João Marco Braga da Cunha. Estimação de Redes Neurais Artificiais Através do Método Generalizado dos Momentos. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

17.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Eric Serge Sanches. Uma Contribuição ao Estudo e Controle de um Motor de Relutância Chaveado de Fluxo Axial com um Estator. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal Fluminense.

18.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Orlando Gea. Monitoramento da Propagação de Defeitos em Dutos Rígidos por Redes Neurais: Estudo da Emissão Acústica Baseado na Forma de Onda. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

19.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Bruno Sielly Jales Costa. Detecção e Diagnóstico de Falhas Não-Supervisionados Baseados em Estimativa de Densidade Recursiva e Classificador Fuzzy Auto-evolutivo. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

20.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Izabela Lyon Freire. Localização e Detecção de Caçadores no Espaço-Tempo Acústico Coerente. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

21.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Alexandre Szabo. Agrupamento Nebuloso de Dados Baeado em Enxame de Partículas: Seleção por Métodos Evolutivos e Combinação via Relação Nebulosa do Tipo-2. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

22.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Adinovam Henriques de Macedo Pimenta. Geração Genética Multiobjetivo de Bases de Conhecimento Fuzzy com Enfoque na Distribuição das Soluções Não Dominadas. 2014. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

23.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Carlos Fernando Carlim Pinto. Monitoração de Defeitos em Dutos Rígidos por Análise dos Parâmetros de Emissão Acústica Utilizando Redes Neurais. 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

24.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Carlos Fernando Carlim Pinto. Monitoração de Defeitos em Dutos Rígidos por Análise dos Parâmetros de Emissão Acústica Utilizando Redes Neurais. 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

25.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Frederico Gualberto Ferreira Coelho. Semi-Supervised Feature Selection. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

26.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Daniel Sabino Amorim de Araújo. Análise de Agrupamentos Com Base na Teoria da Informação: Uma Abordagem Representativa. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

27.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Luiz Albino Teixeira Júnior. Combinação SSA-Wavelet de Métodos Preditivos com Ajuste Numérico MINIMAX, na Geração de Previsões e de Cenários. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

28.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Marcelo Rodrigo Portela Ferreira. Agrupamento Baseado em Kernel com Ponderação Automática das Variáveis via Distâncias Adaptativas. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

29.
VELLASCO, M.M.B.R.. Participação em banca de Marcio Augusto Sampaio Pinto. Método de Otimização Assistido para Comparação entre Poços Convencionais e Poços Inteligentes Considerando Incertezas. 2013. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Estadual de Campinas.

30.
VELLASCO, M.M.B.R.. Participação em banca de Leonardo Augusto Zão. Realce De Sinais De Voz Baseado Na Decomposição Empírica De Modos Em Presença De Distorções Acústicas Não-Estacionárias. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

31.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Luís Gustavo Mota Souza. Modelos Lineares Locais para Identificação de Sistemas Dinâmicos Usando Redes Neurais Competitivas. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

32.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Marcos Evandro Cintra. Genetic Generation of Fuzzy Knowledge Bases: New Perspectives. 2012. Tese (Doutorado em Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação) - Universidade de São Paulo.

33.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Adão de Melo Neto. Mapeamento de Ambiente Interno Semi-Estruturado com Múltiplos Veículos Utilizando Sensor Visual Embarcado. 2012 - Instituto Militar de Engenharia.

34.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Marcelo Perantoni. Calibração e Filtragem com Calorimetria de Altas Energias. 2012. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

35.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Thiago Christiano Silva. Machine Learning in Complex Networks: Modeling, Analysis and Applications. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

36.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Hugo Leonardo Pereira Rufino. Algoritmo de Aprendizado Supervisionado ? baseado em máquinas de vetores de suporte ? uma contribuição para o reconhecimento de dados desbalanceados. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia.

37.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Eduardo Furtado de Simas Filho. Análise Não Linear de Componentes Independentes para uma Filtragem Online Baseada em Calorimetria de Alta Enerngia e com Fina Segmentação. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

38.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa. A Knowledge Based Approach for Automatic Interpretation of Multidate Remote Sensing Data. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

39.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Maury Meirelles Gouvêa Júnior. Algoritmo Evolucionário Adaptativo em Problemas Multimodais Dinâmicos. 2009. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

40.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Luís Alberto Lucas. Sistema de Inferência Fuzzy Geral do Tipo-2 Aplicado à Classificação. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

41.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Juan Moisés Mauricio Villanueva. Medição de Velocidade do Vento baseada em Fusão de Dados das Técnicas de Tempo de Trânsito utilizando Transdutores Ultra-sônicos. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

42.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Débora Dias Jardim Penna. Definição da Árvore de Cenários de Afluências para o Planejamento da Operação Energética de Médio Prazo. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

43.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Rodrigo Carneiro Leão Vieira da Cunha. Framework Híbrido para Integração de Ferramentas e Reuso do Conhecimento em Problemas Binários de Mineração de Dados. 2009. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

44.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Vladimir Fabregas Surigué de Alencar. Reconhecimento Distribuído de Voz Contínua com Amplo Vocabulário para o Português Brasileiro. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

45.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Antonio Carlos Bodini Junior. Utilização de Técnicas de Data Mining na Detecção de Outliers em Auxílio Auditoria Operacional com um Estudo de Caso com Dados do Sistema de Informações Hospitalares. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

46.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Marcos de Carvalho Machado. Construção de Malhas de Falhas em Dados Sísmicos por Aprendizado Competitivo. 2008. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

47.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Aloísio Carlos de Pina. Aprendizado não-Paramétrico de Filtros de Partículas em Previsão de Séries Temporais. 2008. Tese (Doutorado em PESC - Programa de Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

48.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Graziella Patrocínio Figueredo. Mecanismo Imuno-Supressor Para Seleção De Dados De Treinamento Em Problemas De Classificação. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

49.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Christian Nunes Aranha. Uma abordagem de pré-processamento automático para mineração de textos em português sob o enfoque da Inteligência Computacional. 2007. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

50.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Eduardo Furtado de Simas Filho. Análise de Componentes Independentes para uma Filtragem Online Baseada em Calorimetria de Altas Energias e com Fina Segmentação. 2007. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

51.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Thiago Turchetti Maia. Transductive Learning Based On Information Theory and Statistical Learning Theory. 2007. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

52.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Nelson Luiz de Paula Monnerat. Desenvolvimento e Implementação para Redução de Ruído em Giroscópio. 2007. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

53.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de João Baptista de Oliveira e Souza Filho. Classificação Neural de Sinais de Sonar Passivo. 2007. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

54.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Ricardo Vitor Jacomino da Cunha Vasconcelos. Um Algoritmo Genético pra o Problema de Scheduling de Projetos com Restrição de Recursos - Uma Solução com Gerenciamento de Risco. 2007. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

55.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Wilian Soares Lacerda. Projeto e Implementação de Circuitos Classificadores Digitais com Controle da Generalização Baseado na Regra do Vizinho-Mais-Próximo Modificada. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

56.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Charles Bezerra do Prado. Sistema de Monitoração de Carga Elétrica Residencial com Implementação para Diferentes Cenários de Aplicação. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

57.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; TANSCHEIT, Ricardo; FINAMORE, Weiler Alves; LAZO, Juan Guillermo Lazo; EVSUKOFF, Alexandre Gonçalves; COELHO, Pedro Henrique Gouvêa; AMARAL, José Franco Machado Do. Participação em banca de Alexandre Roberto Renteria. Estimação de Probabilidade Fuzzy a partir de Dados Imprecisos. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

58.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Igor Alexandre Walter. Sistemas Multiagentes em Mercados de Energia Elétrica. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

59.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Elaine Yassue Nagai. Identificação Automática de Modelos Fuzzy Inferenciais. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

60.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Marcelo Andrade Teixeira. Redes Bayesianas Dinâmicas para Previsão de Séries Temporais: Aplicação ao Setor Elétrico. 2005. Tese (Doutorado em Ciência da Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

61.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Waldemar Bonventi Junior. Aprendizado Nebuloso Híbrido e Incremental para Classificar Pixels por Cores. 2005. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Escola Politécnica da Universidade de São Paulo.

62.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Eliane da Silva Christo. Previsão de Potência Reativa. 2005. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

63.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Germano Xavier de Pádua. Detecção e Classificação de Defeitos de Soldagem em Radiografias Utilizando o Perfil Transversal em Níveis de Cinza. 2004. Tese (Doutorado em Programa de Engenharia Metalúrgica e de Materiais) - Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia.

64.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Myriam Regattieri de Biase da Silva Delgado. Projeto Automático de Sistemas Nebulosos: Uma Abordagem Co-Evolutiva. 2002. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

65.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Denis Oliveira Damazio. Identificação Neural de Partículas em Calorimetria de Altas Energias. 2002. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

66.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Ronaldo Bosignoli. Sistema de Redes Neurais Artificiais para Classificação Automática de Estados do Ciclo Sono-Vigília em Recém-Nascidos. 2001. Tese (Doutorado em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

67.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Sergio Gustavo Guerrero Vásquez. O Problema do Sequenciamento em uma Máquina com Penalidades por Antecipação e Atraso e Tempos de Preparação Dependentes da Sequência. 1999. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

68.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Nival Nunes de Almeida. Modularidade e Composicionalidade Aplicadas a uma Linguagem de Especificação de Sistemas Distribuídos através de Lógica Temporal. 1997. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

69.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Monica Costa. Animação Comportamental Baseada em Agentes. 1997. Tese (Doutorado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Qualificações de Doutorado
1.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Ricardo Maroquio Bernardo. Classificação de Entidades Terrestres Móveis Usando uma Equipe de VANTs Autônomos. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

2.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Rafael Lima de Oliveira. Algoritmo Evolutivo com Inspiração Quântica para Problemas de Representação Discreta. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

3.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Werner Spolidoro Freund. Identificação de Elétrons Baseada em um Calorímetro de Altas Energias Finamente Segmentado. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

4.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Gil Roberto Vieira Pinheiro. Mapeamento de Corrosão Localizada Através de Redes Neurais Associadas a Técnicas Eletroquímicas e de Imagem. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

5.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Vicente Vieira Filho. Game Scoring: Uma Proposa de Sistematização da Predição de Abandono em Jogos para Dispositivos Móveis baseada em Behavior Scoring. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

6.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Thiago José Marques Moura. Um Framework para Integração Dinâmica de Regressores Ponderada por Competência. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Roger Resmini. Combinação de Classificadores e Seleção de Atributos para Auxílio ao Diagnóstico Precoce de Doenças da Mama. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

8.
VELLASCO, M.M.B.R.. Participação em banca de José Dilermando Costa Júnior. Análise de Técnicas para Redução da Interferência Eletrocardiográfica em Sinais Eletromiográficos. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Biomédica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

9.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Fábio Silveira Vidal. Identificação de ?Outliers? em uma Solução SLAM para ambientes dinâmicos. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

10.
VELLASCO, M.M.B.R.. Participação em banca de Leonardo Augusto Zão. Speech Intelligibility Enhancement with EMD and Hurst-based Mode Selection. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Defesa) - Instituto Militar de Engenharia.

11.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Marcelo Rodrigo Portela Ferreira. Variable-wise Kernel Clustering Methods. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

12.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Eduardo Costa da Silva. Gradiômetro GMI de Alta Sensibilidade destinado à Medição de Campos Biomagnético. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

13.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Neide de Oliveira Gomes. Documentos de Pedidos de Patente no Idioma Português. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

14.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Fábio de Azevedo Soares. Framework de Agentes para Mineração de Textos em Português Brasileiro. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

15.
VELLASCO, M. M. B. R.; SOUZA, Reinaldo Castro. Participação em banca de Cristina Vidigal C Miranda. Previsão de carga elétrica: uso do Holt-Winters com dois ciclos e variáveis climáticas. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

16.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Hugo Leonardo Pereira Rufino. Algoritmo de Aprendizado Supervisionado ? baseado em máquinas de vetores de suporte ? para melhorar o reconhecimento de dados desbalanceados. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Uberlândia.

17.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Luís Gustavo Mota Souza. Modelos Locais para Identificação de Sistemas Dinâmicos via Quantização Vetorial. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

18.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Engênio da Silva. Ajuste de Modelos de Simulação de Reservatórios Apoiado por Inteligência Computacional e Geoestatística de Múltiplos Pontos. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

19.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Danilo Lima de Souza. Processamento Estocástico Não-Linear para a Filtragem Online de um Detector Finamente Segmentado. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

20.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Débora Dias Jardim Penna. Definição da Árvore de Cenários de Afluências para o Planejamento da Operação Energética de Médio Prazo. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

21.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Moises Mauricio Villanueva. Medição de Velocidade de Fluidos utilizando Transdutores Ultra-sônicos baseada em Fusão de Dados das Técnicas de Tempo de Trânsito. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

22.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Gilson Alexandre Ostwald Pedro da Costa. A Knowledge Based Framework for Automatic Interpretation of Mutisensor and Multitemporal Remote Sensing Image Data. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

23.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Eduardo Esteves Vale. Identificação de Locutores Robusta e Independente de Texto Usando Múltiplos Classificadores em Sub-Bandas. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

24.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Bruno Henriques Dias. Técnica de Otimização Lineares e Não Lineares Aplicadas ao Planejamento da Operação do Sistema Elétrico. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

25.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação em banca de Maury Meirelles Gouvêa Junior. Algoritmo Evolucionário Adaptável em Problemas Dinâmicos Multimodais. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

26.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Thiago Turchetti Maia. A Stochastic Approach for Trasductive Learning Base don Support Vector Machines. 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

27.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de João Baptista de Oliveira e Souza Filho. Extração de Características Relevantes à Classificação de Sinais de Sonar Passivo. 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

28.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Jesus Domech More. Aplicação da Lógica Fuzzy para Avaliação da Confiabilidade Humana nos Ensaios Não Destrutivos de Ultra-Som. 2002. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Metalúrgica e de Materiais) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

29.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Denis Oliveira Damazio. Identificação Neural de Partículas em Calorimetria de Altas Energias. 2002. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

30.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Marcelo Barros de Almeida. Treinamento de SVMs através de técnicas de categorização de dados. 2001. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

31.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Rodrigo Basilio. FOCA: Um Sistema Neuro-Simbólico de Refinamento de Teorias de Primeira Ordem Baseado no Cascade ARTMAP. 2000. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

32.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Nelson Arbex Hallack. Um Modelo Híbrido para Revisão de Teorias em Lógica de 1a Ordem. 1999. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

33.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Monica Costa. Animação Comportamental Baseada em Agentes. 1996. Exame de qualificação (Doutorando em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

34.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação em banca de Claudia Belmiro Proença. Automatização do Controle de Qualidade Industrial Usando Dimensão Fractal: Uma Aplicação na Indústria Têxtil. 1995. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação na Banca Julgadora do Concurso de Provas e Títulos do Magistério Superior do Departamento de Engenharia Nuclear, Setor Engenharia de Fatores Humanos. 2018. Universidade Federal do Rio de Janeiro.

2.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação na Banca Examinadora do concurso público de provas e títulos, para o cargo de Professor Adjunto I em Regime de Dedicação Exclusiva, do Departamento de Engenharia Elétrica da Universidade Federal Fluminense (UFF). 2015. Universidade Federal Fluminense.

3.
VELLASCO, M. M. B. R.. Banca Examinadora do concurso público de provas e títulos, para o cargo de Professor Adjunto I em Regime de Dedicação Exclusiva, na área de conhecimento de Circuitos, Edital 245/2014. 2014. Universidade Federal Fluminense.

4.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação na Banca Examinadora do Concurso Público para Professor Auxiliar I em Regime de 40H - Dedicação Exclusiva na área de conhecimento de Circuitos Elétricos. 2013. Universidade Federal Fluminense.

5.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação na Banca Examinadora do concurso público de provas e títulos para o cargo de Professor Auxiliar do Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Matemática. 2013. Universidade Federal do Rio de Janeiro.

6.
VELLASCO, M. M. B. R.. Concurso público de provas e títulos, para o cargo de Professor Adjunto em Regime de Dedicação Exclusiva na Área de conhecimento de Banco de Dados ou Inteligência Artificial. 2012. Universidade Federal Fluminense.

7.
VELLASCO, M. M. B. R.. Banca Examinadora do concurso público de provas e títulos, para o cargo de Professor Adjunto em Regime de Dedicação Exclusiva do Setor de Sistemas de Energia Elétrica, do Departamento de Engenharia Elétrica. 2011. Universidade Federal Fluminense.

8.
VELLASCO, M. M. B. R.. Banca Examinadora do concurso público de provas e títulos, para o cargo de Professor Adjunto, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Sistemas e Computação, COPPE/UFRJ, Pólo Xerém. 2010. Universidade Federal do Rio de Janeiro.

9.
VELLASCO, M. M. B. R.. Banca Examinadora do concurso público de provas e títulos para o cargo de Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Computação, Instituto de Matemática. 2010. Universidade Federal do Rio de Janeiro.

10.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Professor Adjunto na área de concentração Sistema de Automação e Controle. 2002. Instituto Militar de Engenharia.

11.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Professor Adjunto na área de Mineração de Dados. 2002. Universidade Federal do Rio de Janeiro.

12.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Banca Examinadora do concurso público de provas e títulos, para o cargo de Professor Assistente na área de Microprocessadores. 1998. Universidade Federal Fluminense.

13.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Banca Examinadora do concurso público de provas e títulos, para o cargo de Professor Adjunto na área de Inteligência Artificial. 1994. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.

Outras participações
1.
VELLASCO, M. M. B. R.. Participação na Banca de Avaliação da Classe D (Professor Associado). 2017. Universidade Federal do Rio de Janeiro.

2.
VELLASCO, M. M. B. R.. Banca Examinadora do EVIC 2012 Computational Intelligence Poster Competition. 2012. Universidad de Chile.

3.
VELLASCO, M. M. B. R.. Banca Examinadora do 7th CTDIA ? Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial. 2010. Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Ensemble of Classifiers Applied to Motor Imagery Task Classification for BCI Applications. 2017. (Congresso).

2.
2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Feature importance calculation and protein quality assessment on the decoy discrimination problem. 2017. (Congresso).

3.
2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). Neural Network Nonlinear Plant Identification as a Tool in Intelligent Controller Design. 2017. (Congresso).

4.
Simpósio de Inovação e Tecnologia em Saúde - SITES 2017.Aprendizado de Máquina e Data Mining para um Medicina Personalizada. 2017. (Simpósio).

5.
17th Engineering Applications of Neural Networks (EANN2016). Quantum-Inspired Evolutionary Algorithms Applied to Neural Network Modelling. 2016. (Congresso).

6.
2016 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2016). PSO+: A Nonlinear Constraints-Handling Particle Swarm Optimization. 2016. (Congresso).

7.
2016 IEEE International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE 2016). AutoMFIS: Fuzzy Inference System for Multivariate Time Series Forecasting. 2016. (Congresso).

8.
International Conference on Fuzzy Systems (FUZZ-IEEE). Development of a Fuzzy Rule-Based System using Genetic Programming for Forecasting Problems. 2015. (Congresso).

9.
Engineering Applications of Neural Networks (EANN2014). Neural Expert Weighting: a dynamic forecast combination framework. 2014. (Congresso).

10.
LA-CCI 2014 - The Latin American Congress on Computational Intelligence, IEEE Computational Intelligence Society. Quantum-Inspired Neuro-Evolutionary Models and their applications. 2014. (Congresso).

11.
IFSA World Congress and NAFIPS Annual Meeting. quantum-inspired evolutionary algorithm for fuzzy classification. 2013. (Congresso).

12.
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2013). 2013. (Congresso).

13.
The Third International Conference on Soft Computing Technology in Civil, Structural and Environmental Engineering. Load and Energy Billing Forecasting of an Electricity Utility. 2013. (Congresso).

14.
13th International Conference on Engineering Applications of Neural Networks (EANN 2012). Measurement Correction for Multiple Sensors Using Modified Autoassociative Neural Networks. 2012. (Congresso).

15.
VIII IEEE Latin-American Summer School on Computational Intelligence, EVIC 2012 (Escuela de Verano en Inteligencia Computacional ? 2012).Quantum-Inspired Neuro-Evolutionary Models. 2012. (Seminário).

16.
WCCI 2012 IEEE World Congress on Computational Intelligence,. 2012. (Congresso).

17.
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2011). A Stochastic Model based on Neural Networks. 2011. (Congresso).

18.
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2011). Modeling the Young Modulus of Nanocomposites: A Neural Network Approach. 2011. (Congresso).

19.
The Second International Conference on Soft Computing Technology in Civil, Structural and Environmental Engineering. Neural Stochastic Process Applied to inflows series. 2011. (Congresso).

20.
VIII ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, XXXI Congresso da SBC. Modelos Neuro-Evolutivos com Inspiração Quântica. 2011. (Congresso).

21.
2010 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2010), International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2010). Neural Expert Weighting. 2010. (Congresso).

22.
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2010), IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI2010). Quantum-Inspired Neuro-Evolutionary Models. 2010. (Congresso).

23.
XVIII Congresso Brasileiro de Automática (CBA2010). Ponderação Neural de Experts. 2010. (Congresso).

24.
19th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN). Mental Tasks Classification for a Noninvasive BCI Application. 2009. (Congresso).

25.
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC2009). 2009. (Congresso).

26.
CSC2009- The First International Conference on Soft Computing Technology in Civil, Structural and Environmental Engineering. Application of computational intelligence techniques to steel and composite structures. 2009. (Congresso).

27.
International Joint Conference on Neural Networks, (IJCNN 2009). Irregularity Detection on Low Tension Electric Installations by Neural Network Ensembles. 2009. (Congresso).

28.
11th International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment (OPTIM'08). Applications of Artificial Neural Network in Power Systems. 2008. (Congresso).

29.
11th International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipment (OPTIM'08). Artificial Neural Networks in the Voltage Control of Electrical Power Systems. 2008. (Congresso).

30.
15th International Conference on Neural Information Processing of the Asia-Pacific Neural Network Assembly (ICONIP 2008). Neural Network Applications: The Present and the Future. 2008. (Congresso).

31.
ICONIP 2008 - 15th International Conference on Neural Information Processing of the Asia-Pacific Neural Network Assembly. Trading Strategy in Foreign Exchange Market using Reinforcement Learning Hierarchical Neuro-Fuzzy Systems. 2008. (Congresso).

32.
XVII Congresso Brasileiro de Automática (CBA2008). Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico do Tipo 2. 2008. (Congresso).

33.
Cuarto Congreso de Electrónica, Robótica y Mecánica Automotriz (CERMA 2007). Hybrid Neuro-Fuzzy Systems. 2007. (Congresso).

34.
ICAPetro2007 - Conferência Nacional em Inteligência Computacional Aplicada à Indústria de Petróleo - CITARE2007 - Congresso Ibero-Americano de Inovação Tecnológica e Áreas Estratégicas. Inteligência Computacional Aplicada ao Setor Petroquímico. 2007. (Congresso).

35.
IFSA 2007 World Congress - Theory and Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing. Fuzzy Rules Extraction from Support Vector Machines for Multi-class Classification. 2007. (Congresso).

36.
IFSA 2007 World Congress - Theory and Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing. Real Options and Genetic Algorithms to Approach of the Optimal Decision Rule for Oil field Development under Uncertainties. 2007. (Congresso).

37.
2006 IEEE Congress on Evolutionary Computation, World Congress on Computational Intelligence (WCCI). Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm for Numerical Optimization. 2006. (Congresso).

38.
XVI Congresso Brasileiro de Automática (XVI CBA). Algoritmo Evolucionário com Inspiração em Computação Quântica para Otimização Numérica. 2006. (Congresso).

39.
XVI Congresso Brasileiro de Automática (XVI CBA). Extração de Regras Fuzzy de Máquinas de Vetor Suporte. 2006. (Congresso).

40.
VII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente e II IEEE Latin-American Robotics Symposium 2005 (VII SBAI / II LARS).Um Aplicativo para Clusterização de Dados. 2005. (Simpósio).

41.
EU Pascal Workshop on Learning Theoretic and Bayesian Inductive Principles. 2004. (Encontro).

42.
7th International Work Conference on Artificial and Natural Neural Networks (IWANN'03). Hierarchical Neural-Fuzzy Systems. 2003. (Congresso).

43.
7th International Work Conference on Artificial and Natural Neural Networks (IWANN'03). Multiple MLP Neural Networks Applied on the Determination of Segment Limits in ECG Signals. 2003. (Congresso).

44.
VI SBAI - Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP Mamdani (entre outros). 2003. (Simpósio).

45.
16th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA?02).Lithology Recognition by Neural Network Ensembles. 2002. (Simpósio).

46.
IEEE/INNS International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2002), World Congress on Computational Intelligence (WCCI). Application of a MLP Neural Network for Compensation of Distortions in Strain Gauges Measurements Due to Temperature Variations in Offshore Operation of a Flexible Pipe-Lay Vessel. 2002. (Congresso).

47.
IEEE/INNS International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2002), World Congress on Computational Intelligence (WCCI). Inference of Distillation Column Products Quality Using Bayesian Networks. 2002. (Congresso).

48.
V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN'2002.. 2002. (Simpósio).

49.
XIV Congresso Brasileiro de Automática (CBA2002). Controlador Neuro-Fuzzy de Coeficientes Variáveis. 2002. (Congresso).

50.
XIV Congresso Brasileiro de Automática (CBA2002). Uma Comparação de Equalizadores Adaptativos de Canais de Comunicações Usando Redes Neurais. 2002. (Congresso).

51.
Group of Soft Computing Conferences, Int. Conf. On Fuzzy Sets and Fuzzy Systems (FSFS'01), Int. Conf. On Neural Networks and Applications (NNA'01). Apresentação de artigos. 2001. (Congresso).

52.
IASP'2001 - II Workshop sobre Técnicas de Inteligência Artificial Aplicadas a Sistemas de Potência.Cenário das Técnicas de Inteligência Artificial e suas Aplicações Práticas. 2001. (Simpósio).

53.
International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ASC2001). Reinforcement Learning off-policy Methods in Adaptive Packet Routing. 2001. (Congresso).

54.
The 6th International Work Conference on Artificial and Natural Neural Networks (IWANN2001). The Hierarchical Neuro-Fuzzy BSP Model: An Application in Electric Load Forecasting. 2001. (Congresso).

55.
V Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN2001). 2001. (Congresso).

56.
VI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN´00).Modelo Neuro-Fuzzy BSP. 2000. (Simpósio).

57.
Workshop de Técnicas de Inteligência Artificial Aplicadas a Sistemas de Potência.Introdução às Técnicas de Inteligência Artificial: Redes Neurais, Algoritmos Genéticos e Lógica Fuzzy e suas aplicações na área de Engenharia Elétrica. 2000. (Simpósio).

58.
XIII Congresso Brasileiro de Automática (CBA2000). Extração de Regras de Associação em Base de Dados por Algoritmos Genéticos. 2000. (Congresso).

59.
5th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks (IWANN'99). Organizador e Moderador da Sessão Especial denominada Optimization Techniques Based on Genetic Algorithms. 1999. (Congresso).

60.
Curso de Extensão Universitária - Cognição: Uma análise Multidisciplinar - Inteligência Computacional: Teoria e Aplicações.Inteligência Computacional: Teoria e Aplicações. 1999. (Encontro).

61.
International Conference on Evolutionary Computation (ICEC'98), IEEE World Congress on Computational Intelligence. Comparison of Different Evolutionary Methodologies Applied to Electronic Filter Design. 1998. (Congresso).

62.
V Congreso Int. de Ingeniería Electrónica, Elétrica y Sistemas (Intercon'98).. Sistemas Inteligentes e suas Aplicações. 1998. (Congresso).

63.
Workshop em Inteligência Computacional: Projetos ICOM e IPAC.Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos Quad-Tree. 1997. (Seminário).

64.
Workshop em Inteligência Computacional: Projetos ICOM e IPAC.Previsão de Curtíssimo Prazo Utilizando Redes Neurais Artificiais. 1997. (Seminário).

65.
IEEE International Conference on Electricity Sector Development and Demand Side Management - ESDDSM'95. An Intelligent Load Forecasting System. 1995. (Congresso).

66.
International Conference on Education, Practice and Promotion of Computational Methods in Engineering Using Small Computers - EPMESC V. Recognition of Industrial Parts Using Artificial Neural Networks. 1995. (Congresso).

67.
International Workshop on Artificial Neural Networks - IWANN 95. Short-Term Load Forecasting Using Neural Nets. 1995. (Congresso).

68.
International Workshop on Artificial Neural Networks (IWANN'93). The Generic Neuron Architectural Framework for the Automatic Generation of ASICs. 1993. (Congresso).

69.
1° Workshop Nacional em Redes Neuronais.Hardware para Redes Neuronais. 1992. (Simpósio).

70.
Workshop sobre Redes Neurais. Arquiteturas VLSI para Redes Neurais. 1992. (Congresso).

71.
3rd IFIP Workshop on Wafer Scale Integration.Neural Networks on Silicon. 1989. (Simpósio).

72.
Neural Computing Meeting.A Neurocomputer Exploiting Silicon Compilation. 1989. (Encontro).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
VELLASCO, M. M. B. R.; Estevez, P. . General Chair of the IEEE World Congress n Computational Intelligence 2018. 2018. (Congresso).

2.
VELLASCO, M. M. B. R.. Advisory Committee Chair of Engineering Applications of Neural Networks Conference (EANN 2017). 2017. (Congresso).

3.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of theProgram Committee of the 2017 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems. 2017. (Congresso).

4.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committee of the International Work-Conference on Artificial Neural Networks, (IWANN 2017). 2017. (Congresso).

5.
VELLASCO, M. M. B. R.. Technical Program Committee Member of 2017 IEEE Smart World Congress IEEE SWC 2017). 2017. (Congresso).

6.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committee (TPC) for the "2nd International Symposium on Fuzzy and Rough Sets" (ISFUROS 2017).. 2017. (Congresso).

7.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committee for BRACIS 2017 (6th Brazilian Conference on Intelligent Systems). 2017. (Congresso).

8.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Comitê de programa do ENIAC 2017. 2017. (Congresso).

9.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committee of The International Conference on Robot Intelligence Technology and Applications 2017 (RiTA 2017). 2017. (Congresso).

10.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committee of The International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL'2017). 2017. (Congresso).

11.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committee of the 4th IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence, 2017 IEEE LA-CCI. 2017. (Congresso).

12.
VELLASCO, M. M. B. R.. Program Chair da INNS Conference on Big Data2016. 2016. (Congresso).

13.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the International Programme Committee of the Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS'16). 2016. (Congresso).

14.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Steering Committee e do Program Committee do IEEE LA-CCI - Latin American Congress on Computational Intelligence. 2016. (Congresso).

15.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Technical Program Committee da BRACIS ? Brazilian Conference on Intelligent Systems 2016. 2016. (Congresso).

16.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee of CBSF 2016 - IV Fourth Brazilian Conference on Fuzzy Systems. 2016. (Congresso).

17.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committee of The 17th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL'2016). 2016. (Congresso).

18.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee do XIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2016. (Congresso).

19.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committee of The 5th International Conference on Robot Intelligence Technology and Applications 2016 (RiTA 2016). 2016. (Congresso).

20.
VELLASCO, M. M. B. R.. Advisor Co-Chair of the 16th Enginering Applications of Neural Networks (EANN),. 2015. (Congresso).

21.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committee of the 13th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, (IWANN 2015). 2015. (Congresso).

22.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee do SBAI 2015 ? Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2015. (Congresso).

23.
VELLASCO, M. M. B. R.. Tutorials/Workshops Co-Chair of the INNS Conference on Big Data. 2015. (Congresso).

24.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committee of the 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2015). 2015. (Congresso).

25.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the program committee of BRICS-CCI'2015 (The Second BRICS Congress on Computational Intelligence).. 2015. (Congresso).

26.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee da 4th International Conference on Robot Intelligence Technology and Applications (RITA) 2015. 2015. (Congresso).

27.
VELLASCO, M. M. B. R.. Program Chair do 2o LA-CCI - Latin American Congress on Computational Intelligence. 2015. (Congresso).

28.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee of the 4th Brazilian Conference on Artificial (BRACIS 2015). 2015. (Congresso).

29.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee do IDEAL 2015 - 16th international Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. 2015. (Congresso).

30.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee do 12o. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC2015). 2015. (Congresso).

31.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee da XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2015. (Congresso).

32.
VELLASCO, M. M. B. R.; FIGUEIREDO, Karla Tereza . Olimpíada Brasileira de Robótica - Etapa Regional. 2015. .

33.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee da special track on bio-inspired computing, IBERAMIA 2014 (Ibero-American Conference on Artificial Intelligence). 2014. (Congresso).

34.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee do III Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. 2014. (Congresso).

35.
VELLASCO, M.M.B.R.. Membro do Program Committee da 3rd Brazilian Conference on Intelligent Systems \ XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (BRACIS/ENIAC 2014). 2014. (Congresso).

36.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee da LA-CCI2014 - The Latin American Congress on Computational Intelligence, co-located with ARGENCON2014 ? Congreso Bienal de IEEE Argentina. 2014. (Congresso).

37.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee da 3rd International Conference on Robot Intelligence Technology and Applications (RiTA2014). 2014. (Congresso).

38.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Scientific Programme Committee of INNS symposia series. 2014. (Congresso).

39.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Programme Committee of the 15th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2014), 10th to 12th September 2014,. 2014. (Congresso).

40.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Technical Program Committee (TPC) of the 2014 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2014). 2014. (Congresso).

41.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do International Program Committee da 2013 IEEE International Conference on Computational Intelligence and Virtual Environment for Measurement Systems and Applications (IEEE CIVEMSA 2013). 2013. (Congresso).

42.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee da 12th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN'2013). 2013. (Congresso).

43.
VELLASCO, M. M. B. R.. Program Co-Chair do International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN2013). 2013. (Congresso).

44.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committee of The 14th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL'2013). 2013. (Congresso).

45.
VELLASCO, M. M. B. R.. Program Co-Chair on Neural & Learning Systems, BRICS-CCI & CBIC 2013. 2013. (Congresso).

46.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committee of the 2013 IEEE International Conference on Computational Intelligence and Virtual Environment for Measurement Systems and Applications (IEEE CIVEMSA 2013). 2013. (Congresso).

47.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committtee of the 2nd International Conference on Robot Intelligence Technology and Applications (RITA) 2013. 2013. (Congresso).

48.
VELLASCO, M. M. B. R.. ?Invited Session Chair? for the 2nd International Conference on Robot Intelligence Technology and Applications (RITA) 2013. 2013. (Congresso).

49.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Comitê Científico do XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI. 2013. (Congresso).

50.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Comitê de Programa do ENIA2013, Encontro Nacional de Inteligência Artificial 2013. 2013. (Congresso).

51.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Technical Program Committee (TPC) do 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (IEEE CEC 2013). 2013. (Congresso).

52.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committee of SBRN2012, the XII Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks, parte da BRACIS Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2012. (Congresso).

53.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committee of SBIA2012, the 20th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence, parte da BRACIS Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2012. (Congresso).

54.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Comitê de Programa do ENIA2012, Encontro Nacional de Inteligência Artificial 2012, parte da BRACIS Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2012. (Congresso).

55.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the International Program Committee of the Workshop on Operations Research and Data Mining ? ORADM´2012. 2012. (Congresso).

56.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Comitê de Programa do Brazilian Congress on Fuzzy Systems (CBSF 2012). 2012. (Congresso).

57.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Comitê de Program do CLAIO\SBPO (Congresso Latino-Ibero-Americano de Investigación Operativa & Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional). 2012. (Congresso).

58.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Comitê de Programa da 13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2012). 2012. (Congresso).

59.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do International Program Committee (IPC) da 1st International Conference on Robot Intelligence Technology and Applications (RiTA). 2012. (Congresso).

60.
LUDERMIR, T. ; VELLASCO, M. M. B. R. . Organização da Special Session on Time Series Predicition na International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2012 World Congress on Computational Intelligence (WCCI). 2012. (Congresso).

61.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Technical Program Committee (TPC) of the 2011 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2011). 2011. (Congresso).

62.
VELLASCO, M. M. B. R.. IJCNN 2011 International Chair for South & Central America. 2011. (Congresso).

63.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee da 11th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN'2011).. 2011. (Congresso).

64.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Comitê de Programa do X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2011). 2011. (Congresso).

65.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Editorial Board of CC2011 - The Thirteenth International Conference on Civil, Structural and Environmental Engineering Computing. 2011. (Congresso).

66.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Programme Committee of the Data Mining track. 2011. (Congresso).

67.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Technical Programme Committee (TPCd) of The Tenth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS2010). 2010. (Congresso).

68.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Programme Committee of the 20th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA). 2010. (Congresso).

69.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Program Committee of SBRN2010, the 11th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks. 2010. (Congresso).

70.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Technical Program Committee (TPC) of the 2010 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2010),. 2010. (Congresso).

71.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Technical Program Committee for ICANN 2010 (20th International Conference on Artificial Neural Networks). 2010. (Congresso).

72.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do International Technical Programme Committee (TCP) of the "Second World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing" (NaBIC 2010). 2010. (Congresso).

73.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Scientific Committee of The 3nd International Work-conference on the Interplay between Natural and Artificial Computation (IWINAC-2009). 2009. (Congresso).

74.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do International Program Committee do World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing (NaBIC 2009). 2009. (Congresso).

75.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee of The Ninth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS09). 2009. (Congresso).

76.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Technical Program Committee for ICANN 2009 (19th International Conference on Artificial Neural Networks. 2009. (Congresso).

77.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee da 10th International Work-Conference on Artificial Neural Networks (IWANN'2009). 2009. (Congresso).

78.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro da Comissão Científica do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional (IX CBRN. 2009. (Congresso).

79.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Technical Committee da 2009 Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference (CERMA 2009). 2009. (Congresso).

80.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Technical Program Committee of ENIA 2009 - The VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial. 2009. (Congresso).

81.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the International Program Committee (IPC) for the 14th Online World Conference on Soft. 2009. (Congresso).

82.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do International Programme Committee da 11th International Conference on Optimization Of Electrical And Electronic Equipment (OPTIM ?08). 2008. (Congresso).

83.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Comitê de Programa da 9th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering (CSE-08). 2008. (Congresso).

84.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Comitê de Programa da Sessão Especial Automatic Methods for Constructing and Optimizing Fuzzy Knowledge Bases, 21th Int. Conf. AIE-IEA 2008. 2008. (Congresso).

85.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Program Committee of the 8th International Conference on Intelligent System Design and Applications (ISDA'08). 2008. (Congresso).

86.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Programme Committee of the 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS08). 2008. (Congresso).

87.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Technical Committee da 2008 Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference (CERMA 2008). 2008. (Congresso).

88.
VELLASCO, M. M. B. R.. Program Committee Chair of the 10th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN). 2008. (Congresso).

89.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Programme Committee of the 19th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA). 2008. (Congresso).

90.
VELLASCO, M. M. B. R.. Member of the Programme Committee of the 2nd Workshop on Computational Intelligence (WCI). 2008. (Congresso).

91.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Comitê de Programa the 13th Online World Conference on Soft Computing (WSC 2008). 2008. (Congresso).

92.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Corpo Revisor do tema Modelagem, Simulação e Controle de Sinais Fisiológicos, na XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica (XXI CBEB 2008). 2008. (Congresso).

93.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Program Committee da 9th International Work Conference on Artificial and Natural Neural Networks (IWANN?07). 2007. (Congresso).

94.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Member of the Scientific Committee of The 2nd International Work-conference on the Interplay between Natural and Artificial Computation (IWINAC-2007). 2007. (Congresso).

95.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Technical Program Committee do VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2007 / SBC 2007). 2007. (Congresso).

96.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Comitê de Organização Local e do Program Committee of the 7th International Conference on Intelligent System Design and Applications (ISDA'07). 2007. (Congresso).

97.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Program Committee do Workshop of Dynamical Intelligent Systems, 7th International Conference on Intelligent System Design and Applications (ISDA'07). 2007. (Congresso).

98.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Comitê de Programa of the Second International Conference on Neural Networks and Associative Memories (NNAM 2007). 2007. (Congresso).

99.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Comitê de Programa da the 12th Online World Conference on Soft Computing (WSC12). 2007. (Congresso).

100.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro da Comissão Científica do Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional (SBIC), Sociedade Brasileira de Redes Neurais(SBRN). 2007. (Congresso).

101.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Member of the Programme Committee of the 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS07). 2007. (Congresso).

102.
VELLASCO, M. M. B. R.. Membro do Technical Committee da 2007 Electronics, Robotics and Automotive Mechanics Conference (CERMA 2007). 2007. (Congresso).

103.
Carvalho, André ; VELLASCO, MARLEY MARIA B. R. . Co-Chair do I Workshop on Computational Intelligence (WCI). 2006. (Congresso).

104.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação no International Programme Committee of the first IEEE International Conference on Engineering of Intelligent Systems (ICEIS'2006). 2006. (Congresso).

105.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do International Steering Committee of the 10th International Conference on Optimization of Electrical and Electronic Equipments (OPTIM'06). 2006. (Congresso).

106.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação no Program Committee of the IX Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN2006). 2006. (Congresso).

107.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Comitê de Programa of the First International Conference on Neural Networks and Associative Memories (NNAM 2006), parte da Magna Conference on Computer Sciences. 2006. (Congresso).

108.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Comitê de Programa of the Sixth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'06). 2006. (Congresso).

109.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Comitê de Programa da the 11th Online World Conference on Soft Computing (WSC11). 2006. (Congresso).

110.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.; Abraham, Ajith ; Köppen, Mario . Chair da Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS05). 2005. (Congresso).

111.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Scientific Committee da 8th International Work Conference on Artificial and Natural Neural Networks (IWANN?05). 2005. (Congresso).

112.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Member of the Scientific Committee of The first International Work-conference on the Interplay between Natural and Artificial Computation (IWINAC-2005). 2005. (Congresso).

113.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação no International Program Committee The Fourth IEEE International Workshop on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology (WSTST). 2005. (Congresso).

114.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Comitê de Programa do V Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2005 / SBC 2005). 2005. (Congresso).

115.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Comitê de Programa do VII Brasilian Symposium on Inteligent Automation and II Latin America IEEE Robotics Symposium (SBAI/IEEE-LARS). 2005. (Congresso).

116.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Comitê de Programa do Primeiro Workshop em Técnicas Inteligentes Aplicadas a Sistemas de Potência, realizado em conjunto com o VII Brasilian Symposium on Inteligent Automation and II Latin America IEEE Robotics Symposium (SBAI/IEEE-LARS). 2005. (Congresso).

117.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Comitê de Programa da 5th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA2005). 2005. (Congresso).

118.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Comitê de Programa da the 10th Online World Conference on Soft Computing (WSC10). 2005. (Congresso).

119.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação no International Steering Committee e Member of the Programme Committee of the Fourth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS´04). 2004. (Congresso).

120.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação no International Technical Committee da Fourth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2004). 2004. (Congresso).

121.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação no Program Committee do VIII Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN´2004). 2004. (Congresso).

122.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Member of the Program Committee of the 9th Online World Conference on Soft Computing in Industrial Applications (WSC9). 2004. (Congresso).

123.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Scientific Committee da 7th International Work Conference on Artificial and Natural Neural Networks (IWANN?03). 2003. (Congresso).

124.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação no International Technical Committee of the Third International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'03). 2003. (Congresso).

125.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do International Technical Committee of the Third International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'03). 2003. (Congresso).

126.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Comitê de Programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2003 / SBC 2003). 2003. (Congresso).

127.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Comitê de Organização, Comitê de Programa, e Organizadora de Publicações do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN'2002. 2002. (Congresso).

128.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação no International Technical Committee of the Second International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'02). 2002. (Congresso).

129.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação no International Program Committee (IPC) of the IASTED International conference on "Artificial and Computational Intelligence - ACI 2002?. 2002. (Congresso).

130.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação no Program Committee of the WSEAS International Conference on Hardware/Software Codesign. 2002. (Congresso).

131.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Organização da Sessão Especial "Neural Fuzzy Systems" na 6th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks (IWANN?2001). 2001. (Congresso).

132.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Membro do Comitê de Organização, Comitê de Programa, e Organizadora de Publicações do VI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, SBRN'2000.. 2000. (Congresso).

133.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Organização da Sessão Especial "Optimization Techniques Based on Genetic Algorithms" na 5th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks (IWANN?99). 1999. (Congresso).

134.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação na Comissão de Organização do International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks (IWANN'97). 1997. (Congresso).

135.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação na Comissão de Organização do International Workshop on Artificial Neural Networks (IWANN'95). 1995. (Congresso).

136.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Participação no Comitê de Programa da VIII Conferência Nacional de Inteligência Artificial - CNIASE 95. 1995. (Congresso).

137.
VELLASCO, MARLEY MARIA B. R.. Comissão de Programa do International Workshop on Artificial Neural Networks (IWANN'93). 1993. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Rodrigo Canto Corbelli. Forecasting Financial Series with Multivariate Predictability Analysis. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. (Orientador).

2.
Talitha Faustino Speranza. Modelagem Baseada em Agentes para a Economia Brasileira. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

3.
Guilherme Angelo Leite. Modelos Neuro-Evolucionários com Inspiração Quântica. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Alimed Celecia Ramos. Modelos Neuro-Evolucionários com Inspiração Quântica Aplicados a Brain-Conputer Interface. Início: 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. (Orientador).

2.
Thiago Baptista Rodrigues. Análise de descargas parciais em equipamentos de alta tensão. Início: 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. (Coorientador).

3.
Marco Antonio da Cunha Ferreira. Síntese de Sistemas de Inferência Fuzzy Intervalares do Tipo 2 através de Programação Genética. Início: 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

4.
Daniela Mattos Szwarcmann. Evolução de estruturas modulares implementadas em hardware neuromórfico. Início: 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

5.
Marcio Santos. Modelo de Aprendizado Baseado em Reinforcement Learning e Lógica Fuzzy para Sistemas Multiagentes. Início: 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. (Orientador).

6.
Cristiane Salgado Pereira. Otimização Multiobjetivo para Programação de Petróleo em Refinaria. Início: 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. (Orientador).

7.
Edwin Germán Maldonado Távara. Inteligência Computacional na Análise de Proteínas. Início: 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Ítalo Matias. Aplicativo para auxílio ao Diagnóstico de Câncer de Mama. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Leonardo Rocha. Text Mining. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
René González Hernández. Otimização de Recursos para Procedimentos Cirúrgicos Eletivos Utilizando Algoritmos Genéticos com Inspiração Quântica. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

2.
Paulo Roberto Meneses de Paiva. Modelos neuroevolucionários com Echo State Networks aplicados à Identificação de Sistemas. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

3.
Marcus Vinicius Giollo Cesar. Classificação de falhas de equipamentos de unidade de intervenção em construção de poços marítimos por meio de mineração textual. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

4.
Marcelo Cascardo Cardoso. Determinação em Tempo real dos Riscos de Desligamentos em Linhas de Transmissão devido a Descargas Atmosféricas, baseados em Redes Neurais Artificiais. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

5.
Daniel Rivas Alonso. Advances Towards an Actuated Orthosis for the Rehabilitation of the motor function of the hand. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

6.
Alimed Celecia Ramos. Multiple Classifier System for Motor Imagery Task Classification. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

7.
Dinart Duarte Braga. Estratégias de Controle Inteligente para Mitigação de Golfadas Severas em Sistemas de Produção de Petróleo. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

8.
Tairo dos Prazeres Teixeira. Sistema de Inferência Fuzzy com Extração Automática de Regras para Diagnóstico de Desempenho de Turbinas a Gás Aeronáuticas. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

9.
Glauco Pereira de Moraes Martins. Modelo Híbrido Baseado em Redes Neurais Echo State Network Otimizadas por Algoritmos Evolucionários para Identificação Automática de Sistemas Dinâmicos e a sua aplicação à Identificação do Nível do Gerador de Vapor de uma Usina Nuclear PWR. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

10.
Marcos Aurélio Pinto Marzano Júnior. Sistema Robótico Capaz de Interagir com o Ambiente Externo Aquático Através de Estímulos Gerados por Sensores Físico-Químicos. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

11.
Daniel de Souza Leite. Dispositivo Robótico para Assistência à Locomoção de Pessoas Idosas em Ambientes Urbanos. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

12.
Cesar David Revelo Apraez. Abordagem Híbrida Neuro-Evolucionária para Ponderação Dinâmica de Previsores. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

13.
Daniel Alberto Meneses Guacas. Otimização de Echo State Neural Networks com Algoritmos Genéticos para a Ponderação Dinâmica de Previsores. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

14.
Oscar Herman Samudio Legarda. RandomFIS: um Sistema de Classificação Fuzzy para Problemas de Alta Dimensionalidade. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

15.
Cristhian Julián Gómez Lizcano. Controle fuzzy de um sistema auxiliar de navegação de um robô ambiental híbrido. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

16.
Darío José Hernández Bolívar,. Otimização de Procedimentos Cirúrgicos em Unidades de Saúde por Algoritmos Genéticos. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

17.
Joana Afonso Siqueira. Mineração de Dados Aplicada à Análise da Infraestrutura do Município do Rio de Janeiro. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

18.
Julio Ribeiro Coutinho. AutoMFIS: um sistema fuzzy para previsão de séries temporais multivariadas. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

19.
Marco Antonio da Cunha Ferreira. GPFIS-Forecast: Um sistema fuzzy-genético baseado em programação genética multigênica para problemas de previsão univariada. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

20.
Jorge Salvador Paredes Merino. Síntese Automática de Sistemas de Inferência Fuzzy para Classificação. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

21.
Camilo Velasco Rueda. EsnPredictor: Ferramenta de Previsão de Séries Temporais baseada em Echo State Networks Otimizada por Algoritmos Genéticos e Particle Swarm Optimization. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

22.
Antonio Cesar de Oliveira Pitta Botelho. Modelo Inteligente de Otimização da Sensibilidade de Amostras GMI. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

23.
Adriano Soares Koshiyama. GPFIS: Um Sistema Fuzzy-Genético Genérico baseado em Programação Genética. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

24.
Nicholas Pinho Ribeiro. Sistemas de Inferência Fuzzy Hierárquicos Aplicados à Caracterização da Confiabilidade Humana. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

25.
Wilfredo Mamani Ticona. Estudo de Métodos de Mineração de Dados Aplicados à Gestão Fazendária de Municípios. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

26.
Andrés Benjamin Paladines Andrade. Modelo Inteligente de Avaliação da Qualidade de Água e da Qualidade Ambiental para um Reservatório Tropical Oligo-mesotrófico. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

27.
Manoela Rabello Kohler. Redes Neurais Aplicadas à Construção de Aproximadores para Simulação Integrada entre Reservatório e Sistema de Produção. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

28.
Adálvaro Garcia Rosa. Análise da Expansão Térmica de Óxidos Cerâmicos utilizando as abordagens de Análise de Componentes Principais e Redes Neurais. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Materiais e de Processos Químicos e Metalúrgicos) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

29.
Cintia de Faria Ferreira. Sistema Híbrido de Extração de Regras Aplicado a Diagnóstico de Transformadores. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

30.
Alan Porto Bontempo. Uma Abordagem Híbrida para Localização e Mapeamento Simultâneos para Robôs Móveis com Sonares Através de Filtro de Kalman Estendido. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

31.
Michel Cardonsky Caspary. Modelo Genético-Neural para Otimização de Carteiras com Opções Financeiras no Mercado Brasileiro. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

32.
Felipe Raposo Passos De Mansoldo. Identificação e Rastreamento Epidemiológico de Bactérias: Desenvolvimento de Sistema Web e Avaliação de Métodos Inteligentes. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

33.
Edwin Germán Maldonado Távara. Algoritmo Genético Multiobjetivo na Predição de Estruturas Protêicas no Modelo Hidrofóbico - Polar. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

34.
Juliana Cardoso Araujo Matoso. Análise da Influência das Condições Climáticas na Previsão de Energia Elétrica. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

35.
Victor Barbosa Brito. FuzzyFuture: Ferramenta de Previsão de Séries Temporais Baseada em Sistema Híbrido Fuzzy-Genético. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

36.
Javier Eduardo Reyes Sánchez. Sistema de Monitoramento de Múltiplos Sensores por Redes Neurais Auto-Associativas e Lógica Fuzzy. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

37.
Daniel Salles Chevitarese. ANNCOM ? Biblioteca de Redes Neurais Artificiais com Treinamento Acelerado por Placas gráficas. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

38.
Fábio Jessen Werneck de Almeida Martins. Métodos de Aceleração de Aprendizado Aplicado ao Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico Politree com Aprendizado por Reforço. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Marley Maria Bernardes Rebuzzi Vellasco.

39.