Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco

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  • Última atualização do currículo em 27/09/2018


Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco é Engenheiro Eletrônico e Mestre em Engenharia Elétrica pela PUC-Rio. Concluiu o doutorado em Computer Science pelo University College of London em 1991 e é Professor (Associado II) da Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro desde 1977. Suas áreas de interesse de pesquisa incluem: Inteligência Computacional, Métodos de Apoio à Decisão, Nanotecnologia Computacional Inteligente e Evolvable Hardware. Propôs a Área de Concentração em Nanotecnologia, criada em 2007 no Programa de Pós-Graduação do Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio e, junto com pesquisadores do CTC da PUC-Rio, liderou a criação do primeiro programa de Engenharia em Nanotecnologia da América Latina. Já ganhou quatro Prêmios Petrobras de Tecnologia.e um Prêmio Santander Universidades - Ciência e Inovação. Há 26 anos, é diretor do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada. Em 2007, criou a primeira pós-graduação lato sensu em Business Intelligence no Brasil. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco
Nome em citações bibliográficas
Pacheco, M. A. C.;PACHECO, Marco Aurélio C.;Pacheco, M.A.C.;Marco Aurélio C. Pacheco;Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco;Pacheco, Marco;PACHECO, MARCO AURÉLIO CAVALCANTI;PACHECO, MARCO AURELIO C.;Marco Aurélio Pacheco;PACHECO, MARCO A.C.;AURÉLIO PACHECO, MARCO C.;PACHECO, MARCO AURÉLIO;Marco A.C. Pachecob;CAVALCANTI PACHECO, MARCO AURÉLIO;PACHECO, M. A.;C. PACHECO, MARCO;PACHECO, M.A.;AURELIO PACHECO, M.;PATHECO, M.;PACHECO, M.;PACHECO, MARCO AURE'LIO C.;PACHECO, MARCO AURELIO;PACHECO, MARCO AUR LIO C.;C. PACHECO, M.A.;CAVALCARITE, M.A.P.;PACHECO, MARCO AURELIO CAVALCANTI;Marco A. C. Pacheco;Pacheco, Marco A. C;Pacheco, Marco A. C.;PACHECO, MARCO AUR'LIO C.;Marco A. C.;Marco Aurelio Pacheco;PACHECO, MARCO A.;PACHECO, M A

Endereço


Endereço Profissional
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.
Rua Marquês de São Vicente, 225
Gávea
22453900 - Rio de Janeiro, RJ - Brasil - Caixa-postal: 38063
Telefone: (21) 35271207
Fax: (21) 35271232
URL da Homepage: http://www.ica.ele.puc-rio.br/pessoal/psl_dct_marco.html


Formação acadêmica/titulação


1986 - 1991
Doutorado em Computer Science.
University of London, UL, Inglaterra.
Título: A Neural-Risc Processor and Parallel Architecture for Neural Networks, Ano de obtenção: 1991.
Orientador: Philip Treleaven.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: neural networks; Mimd; Vlsi; Chip; Risc.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
1977 - 1980
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: SISTEMA DE AUXILIO AO DESENVOLVIMENTO DE SOFTWARE,Ano de Obtenção: 1980.
Orientador: EDMUNDO ALBUQUERQUE DE SOUZA E SILVA.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Comunicacao Sincrona; Emulacao de Terminais Ibm; neural networks; Neurocomputers; Protocolo de Comunicacao; Protocolos de Comunicacao de Dados.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Teleinformática.
Setores de atividade: Fabricação de Aparelhos e Equipamentos de Telecomunicação.
1972 - 1976
Graduação em Engenharia Elétrica Eletrônica.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.




Atuação Profissional



Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-RIO, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Coord. do Programa de Eng. em Nanotecnologia, Carga horária: 10


Brasil Inteligente Tec. de Inf Intelig. em Serv. de Programas de Comp. Ltda, BR INTELIGENTE, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - Atual
Vínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Sócio-Diretor
Outras informações
A empresa Brasil Inteligente Tecnologia de Informação Inteligente em Serviços de Programas de Computador Ltda. ? foi criada em 03 de agosto de 2009 pelos pesqui-sadores do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada da PUC-Rio - ICA. Embora muito jovem, sua vinculação com o Laboratório ICA da PUC-Rio, fornece à empresa e à sua equipe um experiência incomum. A associação entre o Laboratório ICA e a empresa Brasil Inteligente garantem o desenvolvimento de produtos de alta tecnologia e a atenção aos serviços agregados (ga-rantia, assistência técnica, treinamento, operação assistida e passagem de conhecimento, manutenção corretiva e evolutiva, relacionamento duradouro e próximo ao cliente).


Inteligência Computacional Aplicada em Negócios, ICA@BUSINESS, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - Atual
Vínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Sócio-Diretor, Carga horária: 10
Outras informações
A empresa ICABusiness ? Inteligência Computacional Aplicada em Negócios Ltda ? foi criada em Julho de 2003 pelos pesquisadores do Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada da PUC-Rio - ICA. Nestes primeiros anos de existência, a ICABusiness tem atuado como prestadora de serviços, enquanto promove internamente o desenvolvimento de seus produtos. A empresa é conveniada à PUC-Rio, possuindo acesso aos recursos institucionais da universidade, em particular, ao Laboratório ICA. O objetivo da ICABusiness é a transformação em produtos dos softwares de inovação tecnológica criados no Laboratório ICA. Além disso, a ICABusiness complementa as atividades do ICA e estabelece um canal direto entre o Laboratório e o mercado, provendo a garantia e a manutenção dos produtos criados pelo ICA, viabilizando a comercialização de projetos e idéias, estimulando o aprendizado e o empreendedorismo e facilitando a colocação profissional dos alunos.


Universidade do Estado do Rio de Janeiro, UERJ, Brasil.
Vínculo institucional

1997 - 2013
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40
Outras informações
APOSENTADO


University of London, UL, Inglaterra.
Vínculo institucional

1991 - 1991
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Ensino

Atividades

1991 - 1991
Ensino, Computer Science, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratory of Microprocessors

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - Atual
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1991 - Atual
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 44
Outras informações
Regime Integral

Vínculo institucional

1980 - 1991
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar

Vínculo institucional

1977 - 1980
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Ensino e Pesquisa

Vínculo institucional

1976 - 1976
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Laboratório

Atividades

04/2007 - Atual
Direção e administração, Centro Técnico Científico, Departamento de Engenharia Elétrica., .

Cargo ou função
Ensino, BI-Master, Nível: Especialização. Disciplinas ministradas: Otimização por Algoritmos Genéticos, Otimização de Planejamento (Scheduling) e Projeto de Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão.
1/2000 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Membro de conselho de unidade.
1992 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.

1985 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Projeto de Circuitos Integrados VLSI
Computação Evolucionária
Sistemas Inteligentes Aplicados
Descoberta de Conhecimento e Mineração de Dados
3/1980 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica Eletrônica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Técnicas de Pulso
Materiais Elétricos
Projeto Lógico
Redes de Comunicação de Computadores
Projeto de Circuitos Integrados VLSI
Computação Evolucionária
Inteligência Computacional Aplicada
12/2004 - 11/2005
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Técnico-Científico, .

Cargo ou função
Membro de conselho de centro.
1/2000 - 12/2003
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Membro de comissão.
1992 - 1992
Direção e administração, Centro Técnico-Científico, Departamento de Engenharia Elétrica.

Cargo ou função
Membro de conselho de unidade.

Inteligência Computacional Aplicada em Energia, ICAENERGY, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - Atual
Vínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Diretor, Carga horária: 10
Outras informações
A ICAEnergy é uma empresa brasileira de consultoria, especializada no desenvolvimento de tecnologia de sistemas de apoio à decisão dedicados ao setor de energia. Criada em 2006, a ICAEnergy concentra o conhecimento técnico do Laboratório ICA da PUC-Rio, acumulado nos últimos 12 anos, em inúmeros projetos para empresas de energia. A empresa é associada à PUC-Rio e ao Instituto Gênesis, possuindo acesso aos recursos institucionais da universidade, em particular, ao Laboratório ICA. A ICAEnergy tem seu foco no desenvolvimento e na aplicação de uma coleção de métodos inteligentes de apoio à decisão em energia. Muitos laboratórios, universidades e centros de pesquisa, como é o caso do ICA, têm potencialidades recentemente desenvolvidas na área de energia, de interesse das companhias produtoras, comercializadoras, geradoras e distribuidoras de energia. Em particular, o poder da Tecnologia de Informação e de métodos analíticos de apoio à decisão, como os métodos da Inteligência Computacional, podem mudar significativamente os processos industriais e auxiliar a indústria a capturar o valor da implementação ágil de novas idéias no campo da energia e ultrapassar obstáculos. A aplicação de novos sistemas computacionais inteligentes de apoio à decisão no setor de energia fez surgir um novo paradigma: Energia Inteligente. A Energia Inteligente reflete a inovação tecnológica alcançada pelo emprego de sistemas inteligentes de apoio à decisão em problemas típicos do setor de energia: ? Planejamento e Operação ? Controle ? Programação ? Geração ? Eficiência Energética ? Distribuição ? Comercialização ? Previsão ? Análise de Risco ? Meio Ambiente ? Qualidade e Confiabilidade Humana ? Inferência e Modelagem



Linhas de pesquisa


1.
Inteligência Computacional
2.
Nanotecnologia Computacional
3.
Eletrônica Evolucionária
4.
Sistemas de Apoio à Decisão


Projetos de pesquisa


2015 - Atual
Análise Ótima do Impacto dos Tributos no Estado do RJ
Descrição: O presente documento propõe o desenvolvimento de um sistema computacional e de um modelo de tributação ótima, com o ferramentas de controle ótimo, para a gestão e planejamento da análise de custo/ benefícios na concessão de benefícios e incentivos fiscais no Estado do Rio de Janeiro..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2015 - Atual
Campos Inteligentes de Petróleo & Gás
Descrição: O presente projeto visa promover o desenvolvimento de uma série de três livros no tema multidisciplinar denominado, Campos Inteligentes de Petróleo e Gás, de forma a organizar e tornar mais acessível uma pesquisa de 14 anos desenvolvida pelo laboratório de Inteligência Computacional Aplicada ? ICA - do Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio. Diversas técnicas de Inteligência Computacional, Estatística, Matemáticas entre outras são aplicadas aos mais variados problemas de Engenharia do mundo do Petróleo. A multidisciplinaridade da pesquisa se faz pela necessidade dos conhecimentos de: diversas áreas da engenharia; computação; física; matemática e estatística e é facilmente percebida nos temas abordados e tratados nas linhas de pesquisa desenvolvidas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2015
SAGAS: Simpósio em Armazenamento de GÁS e Despacho Termoelétrico
Descrição: visa discutir em âmbito nacional quais as melhores alternativas técnico-cientificas para o armazenamento de gás natural (GNL), considerando a crescente demanda por usinas termelétricas e a necessidade do país criar sistemas de armazenamento para o atendimento eficiente à demanda de energia elétrica, sem riscos de desabastecimento. Importante mencionar que nesse evento também será discutido o impacto das incertezas na comercialização e eficiência energética assim como riscos associados a esses projetos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2016
Otimização via CMA-ES de novos parâmetros no campo de força GROMOS para simulação computacional de dendrímeros por dinâmica molecular
Descrição: Dendrímeros são moléculas altamente ramificadas que crescem radialmente, formando cavidades e possuindo superfícies altamente funcionalizadas. Dendrímeros têm sido usados em materiais, formulações farmacêuticas, nano-sensores, contrastes para ressonância magnética (MRI), terapia genética, cristalização, suportes para resinas, catálise, solubilização de moléculas e formulações cosméticas. Devido à crescente importância dos dendrímeros, vários estudos computacionais têm sido realizados no intuito de melhor entender suas propriedades estruturais e dinâmicas, bem como a natureza de suas interações com biomoléculas. No entanto, esses modelos necessitam de funções empíricas para o cálculo de energia, o chamado campo de força. Os últimos estudos sobre a interação de dendrímeros com biomoléculas têm sido muito importantes, mas tem revelado que ainda há muito a se melhorar no aspecto da construção desses campos de força e na compatibilidade desses com campos de força biomoleculares. O presente projeto tem como objetivo o desenvolvimento de um campo de forças para simulação de dendrímeros que seja compatível com o campo de força biomolecular GROMOS. Para isso, uma metodologia combinando o processo clássico de parametrização com métodos da inteligência computacional, como o CMA-ES, é proposta..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2016
i-NANO: NANOTECNOLOGIA COMPUTACIONAL INTELIGENTE: DESIGN, INFERÊNCIA E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS NANOMÉTRICOS COM APOIO DE MÉTODOS INTELIGENTES
Descrição: Pesquisa multidisciplinar em Métodos Computacionais Inteligentes de Apoio à Decisão em Nanotecnologia para desenvolvimento de plataforma computacional dedicada a modelos de simulação de sistemas nanotecnológicos e aplicações. [Vilela&Pacheco2012], [Fernandez-Lima2009], [Quirino2009], [AlbertoFernandez-Lima2009], [SINGULA2008], [VILELA2007,2011], [CUPERTINO2011 [BELLINI2010,2011]. I. Simulação de Nanoestruturas: a. Integração simuladores: Gaussian, VASP, Gromacs, Synopsys, etc: Níveis Quântico, Clássico e Coarse-Grained; b. Funções de Campos de força; c. Single Point; d. Dinâmica molecular; e. Monte Carlo; II. Equação de Schrödinger: Solução da Equação de Schrödinger por Análise Funcional e Sistemas Inteligentes. III. Caminho de Reação: Computação Evolucionária na busca do caminho de reação e estruturas de transição de reações químicas; IV. Design de nanoestruturas via modelos evolucionários; V. Docking de proteína ligante por Algoritmos Genéticos; VI. Predição de Propriedades de nanoestruturas por Redes Neurais; VII. Desenvolvimento de funções energia livre: FEP, LIE; VIII. Desenvolvimento de ferramentas estatísticas para análise químicas; IX. Visualização 3D de Sistemas Nanométricos; X. Plataforma Computacional de Alto Desempenho (GPU-NVIDIA); Aplicações: sensoriamento, transporte de fármacos, energia solar, a influência da geometria na estabilidade de nanotubos iônicos e enovelamento de proteínas. Nanosensores para monitoramento de pressão e fluxo em poços de petróleo, empregando efeito piezoelétrico. Métodos de simulação molecular para a simulação de dendrímeros, ciclodextrinas e outras moléculas com capacidade de encapsular fármacos. Cálculos quânticos para obter propriedades eletrônicas de materiais em células do tipo Grätzel (dye-sensitized solar cells), refinadas por Métodos baseados em campo de força utilizando redes neurais e algoritmos genéticos. Avaliação de estabilidade de estruturas de nanotubos com hexágonos e octógonos com seções transversais por inteligência computacional..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Reinaldo - Integrante / Ricardo Bicca de Alencastro - Integrante / Bruno Araújo Cautiero Horta - Integrante / Carlos Augusto Federico de Faria Rocha Costa - Integrante / Enrique Victoriano Anda - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2015
Desenvolvimento de um Framework Computacional para o Estudo de Materiais na Escala Nanométrica
Descrição: O presente trabalho pretende dar continuidade ao projeto de pesquisa realizado em uma tese de doutorado do laboratório, que mostrou através de técnicas de simulação computacional e posterior síntese a eficiência de dendrímeros como transportadores de medicamentos. Esta pesquisa recebeu o prêmio de melhor trabalho de pós-graduação em 2012 na PUC/RIO. Pretende-se também consolidar o grupo de pesquisa formado durante este trabalho que reuni a UFRJ, PUC e recentemente o LNCC com o projeto Multidock da FAPERJ(projeto29-2012). Devido a se trabalhar na escala atômica, torna-se difícil verificar as propriedades de materiais bem como executar suas sínteses. O presente plano de trabalho pretende desenvolver um programa computacional que permitirá não só verificar as propriedades atômicas destes materiais, mas também simular estes em determinadas temperaturas e pressões tornando assim um simulador para todos aqueles que pretendem sintetizar novas formas de medicamentos menos tóxicas, verificar propriedades de corantes para células solares, confeccionar novos materiais com propriedades mais eficientes entre várias outras aplicações. Estes resultados reduzirão o custo de produção destes materiais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2015
Método multi-docking generalizado: uma nova abordagem computacional para a modelagem de sistemas moleculares com aplicações em Nanotecnologia
Descrição: O presente projeto tem como foco a formação e consolidação de um grupo de pesquisa interdisciplinar envolvendo as instituições PUC-Rio, UFRJ e LNCC no intuito de desenvolver modelos computacionais para o estudo de sistemas de interesse em nanotecnologia. A interdisciplinaridade inerente dos estudos computacionais em sistemas nanotecnológicos está relacionada ao grau de diversidade do conjunto de ferramentas computacionais necessário para o entendimento dos sistemas em diversas escalas e níveis de teoria. No presente projeto, pretende-se desenvolver um algoritmo multi-docking generalizado (MDG), a partir do desenvolvimento de um sistema aqui denominado GeMDock, que permitirá o estudo das interações moleculares em sistemas complexos como nanotubos, dendrímeros, vesículas e sistemas porosos (e.g. zeólitas). As inúmeras aplicações industrais envolvendo tais sistemas abrangem desde o desenvolvimento de materiais semicondutores (i.e. transistores e outros nanocomponentes eletrônicos), passando por catálise heterogênea (i.e. indústria de intermediários e de combustíveis), até aplicações medicinais (i.e. sistemas de liberação controlada de fármacos). Para o desenvolvimento do algoritmo de MDG, assim como do aplicativo GeMDock, será necessário empregar técnicas de modelagem molecular, docking, dinâmica molecular, otimização e algoritmos evolutivos, tudo no contexto de programação orientada a objeto e envolvendo técnicas de computação de alto desempenho, principalmente, métodos de aceleração por GPU. Desta forma, é imprescindível a colaboração de forma interdisciplinar entre grupos especializados em modelagem computacional, modelagem molecular e computação de alto desempenho. Espera-se, desenvolver, testar e distribuir um código com múltiplas funcionalidades para multi-docking que seja flexível, eficiente, de fácil manutenção e modular. Espera-se também, aplicar os métodos desenvolvidos em sistemas de interesse tecnológico.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Andre Vargas Abs da Cruz - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante / Nascimento, Marco Antonio Chaer - Integrante / Reinaldo - Integrante / Ricardo Bicca de Alencastro - Integrante / Bruno Araújo Cautiero Horta - Integrante / Magaly Girão de Albuquerque - Integrante / André Assunção S. T. Ribeiro - Integrante / Laurent Emmanuel Dardene - Integrante / Isabela Alvim Guedes - Integrante.
2012 - 2015
EnTenda Ciência e Tecnologia
Descrição: O foco do projeto é no ensino e na divulgação da Nanociência e Nanotecnologia, que constituem áreas de importante e crescente campo tanto em termos de pesquisa fundamental quanto no campo industrial, graças ao considerável potencial destes dispositivos para o desenvolvimento econômico. O progresso em Nanociência e Nanotecnologia é caracterizado pelas pesquisas fundamentais e pela maciça produção de nano-produtos. Trata-se de uma área considerada pelo Ministério de Ciência e Tecnologia (MCT) como portadora de futuro, inclusive sendo uma das áreas prioritárias do programa Ciência Sem Fronteiras. Neste projeto, os alunos dos cursos de nível fundamental e médio terão acesso a tais temas de ciência e tecnologia de forma interativa através de vídeos, filmes, palestras, simulações virtuais e atividades educativas. O projeto EnTenda Ciência e Tecnologia pretende distribuir material educacional a todos os professores da rede pública do estado do Rio de Janeiro, material esse que conterá os novos NanoKits, projeto recentemente contemplado pela Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do Rio de Janeiro (FAPERJ) (no edital 08/2012) e serão fabricados na própria PUC-Rio, além de atender um mínimo de 100 turmas de alunos (80% de escolas públicas), inicialmente alunos da Rede Pública de Ensino Fundamental e Médio do Município do Rio de Janeiro..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Iury Steiner de Oliveira Bezerra - Integrante / Reinaldo - Integrante / Bruno Araújo Cautiero Horta - Integrante / Jacqueline Alves da Silva - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2012 - 2013
NANOKIT: Experimentos didáticos em Nanociência e Nanotecnologia para ensino médio e universitário
Descrição: A proposta deste projeto é a construção de kits didáticos com experimentos de nanociência voltados para o ensino médio e universitário para serem desenvolvidos em sala de aula. Serão desenvolvidos dois protótipos de kits, para ensino e médio e superior com material necessário para a realização de vários experimentos de nanociência de forma simples, atrativa e interativa. Serão confeccionadas apostilas com os procedimentos de cada prática e respectivas explicações teóricas e um CD com diversas atividades interativas e os conceitos básicos de nanociência e nanotecnologia, ilustrados de forma dinâmica com o auxílio de recursos computacionais e microscopia eletrônica. Serão contatadas instituições de ensino superior e escolas públicas de nível médio do município do Rio de Janeiro e para a distribuição gratuita dos nanokits didáticos. As escolas que demonstrarem interesse irão cadastrar no website do projeto os professores indicados que ficarão responsáveis pelo uso do material em suas instituições de ensino. Pretende-se posteriormente, através de parcerias contemplar mais escolas e universidades expandindo o projeto para o desenvolvimento de um a quantidade maior de nanokits..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2016
iCel - Células Solares Inteligentes Baseadas Nanoestruturas Semicondutoras
Descrição: Este projeto oferece uma metodologia inovadora para o projeto e o desenvolvimento de células solares inteligentes baseadas em nanoestruturas semicondutoras, prontas para o processo de industrialização e produção. A metodologia que revoluciona o projeto de células fotovoltaicas e já vem sendo testada na PUC-Rio, envolve: a simulação computacional de células; a otimização de parâmetros e requisitos de qualidade, bem como a inferência de propriedades das células, antes de sua fabricação, por meio de métodos inteligentes; o desenvolvimento de protótipos de célula solar baseadas em nanoestruturas (poços quânticos) que validem o design e permitam estimar custos de produção industrial da mesma em larga escala; testes e, finalmente, a investigação de outras nanoestruturas semicondutoras, tal como pontos quânticos, na síntese de células fotovoltaicas mais eficientes e comercialmente viáveis..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2015
E-HPC ? Computação de Alto Desempenho em Arquiteturas Avançadas com o Apoio da Computação Evolutiva
Descrição: A forma tradicional e mais difundida de computação de alto desempenho faz uso dos chamados aglomerados de computadores (ou clusters), que são formados por um conjunto de computadores interligados em redes locais de alta velocidade e funcionando como se fossem uma única máquina de grande porte. Muitas vezes um cluster é construído a partir de computadores pessoais (Personal Computers ? PCs). Entretanto, uma abordagem alternativa de computação de alto desempenho mais recente faz uso da adição de placas aceleradoras em PCs (aceleração por hardware coprocessador). De acordo com diversos trabalhos já realizados na área, pode-se dizer que a grande vantagem desta abordagem é que cada estação acelerada por hardware, que normalmente não custa mais que o equivalente a alguns poucos PCs, pode apresentar uma capacidade computacional equivalente a de um cluster com dezenas ou, até mesmo, centenas destes computadores, dependendo da aplicação e da qualidade do software (solução) desenvolvido para tal plataforma. Portanto, o custo total de propriedade dessas estações em relação aos clusters é muito mais baixo, e pode ser ainda menor, uma vez que se considere a administração do sistema, o espaço físico ocupado, o consumo energético e outros fatores. Apesar das vantagens mencionadas, o principal obstáculo que reduz a taxa de adesão a essas e outras arquiteturas avançadas por pesquisadores e cientistas é a dificuldade de programação, uma vez que se faz necessária a criação de versões dos programas de trabalho cotidiano, desenvolvidos para CPUs, para as novas plataformas. É neste âmbito que a Computação Evolutiva atua no projeto: auxiliando a programação dessas plataformas através da síntese evolutiva de algoritmos, trechos de programas e configurações de circuitos digitais. Os dois tipos de plataformas avançadas visados neste projeto são representados pela Computação de Propósito Geral em Processadores Gráficos (GPGPU) e pela Computação Reconfigurável de Alto Desempenho. A GPGPU s.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Douglas Mota Dias - Integrante.Financiador(es): CAPES - Centro Anhanguera de Promoção e Educação Social - Bolsa / Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.
2010 - 2013
eSOLi - Células Solares Inteligentes baseadas em Poços Quânticos
Descrição: Recentemente, as discussões a respeito do aquecimento global tem dominado as manchetes dos meios de imprensa e, até mesmo, a agenda dos líderes mundiais. A reunião da cúpula mundial no fim de 2009 em Copenhagen tentou estabelecer metas de diminuição da emissão de gases provocadores do efeito estufa. Com o intuito de limitar o consumo dos combustíveis fosseis, um dos grandes vilões do efeito estufa, o desenvolvimento de fontes de energia alternativas se faz cada vez mais necessário. Uma das fonte de energia constante e sem custos vem da radição solar. Logo, as células fotovoltaicas que transformam a radiação solar em energia elétrica já vem sendo usadas. Contudo, a eficiência destas células ainda é muito baixa e seu uso é limitado à apenas algumas aplicações. Portanto, o desenvolvimento de pesquisas que possam aumentar a eficiências destas células é de fundamental importância, principalmente em um cenário como o do estado do Rio de Janeiro, onde há uma grande incidência da radiação solar. O avanço da Nanotecnologia e o crescente aumento de desempenho dos computadores são fatores importantes que podem auxiliar fortemente o desenvolvimento de células fotovoltaicas de alto desempenho. A Nanotecnologia constitue um importante e crescente campo tanto em termos de pesquisa no campo industrial, graças ao considerável potencial destes dispositivos para o desenvolvimento econômico. Aliado ao desenvolvimento da Nanotecnologia vem o desenvolvimento de modelos computacionais de sistemas químicos e físicos, que permitem aos pesquisadores a simulação de possíveis nanomateriais, dispositivos e aplicações. Este projeto visa o desenvolvimento de células fotovoltáicas de alto desempenho, baseadas em nanoestruturas semicondutoras e projetadas com o auxílio de simuladores e técnicas de Inteligência Computacional..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Omar Paranaiba Vilela Neto - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante / PATRICIA LUSTOSA SOUZA - Integrante / maurício pamplona pires - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
2010 - 2013
Projeto de Pesquisa CNPQ - Bolsa de Produtividade - Nanotecnologia Computacional Inteligente, Modelos e Plataforma de Desenvolvimento
Descrição: As pesquisas descritas neste projeto estão vinculadas ao ICA: Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada do Departamento de Engenharia Elétrica da PUC-Rio que é dedicado ao desenvolvimento de tecnologia de métodos e sistemas inteligentes de apoio à decisão: Redes Neurais, Algoritmos Genéticos, Lógica Fuzzy, Sistemas Especialistas, Sistemas Híbridos, Modelos Estatísticos, Processos Estocásticos, Opções Reais e Métodos de Otimização Multi-critério. O ICA desenvolve pesquisa de novos modelos e constrói sistemas inteligentes de suporte à decisão, classificação, planejamento, modelagem, otimização, previsão, controle e automação industrial, reconhecimento de imagens, "data mining", ?clustering?, entre outros, e aplicando-os em problemas reais de diversos setores produtivos, tais como: energético, econômico/comercial, marketing, seguros, mercado de capitais, industrial, agronomia e meio ambiente. Criado em 1993 e, desde então, coordenado pelos professores Marley M. B. R. Vellasco e Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco, o ICA conta com infra-estrutura que inclui: instalações (240 m2) e equipamentos próprios (80 computadores, grid (160 cores), supercomputador Tesla, impressoras, etc) e uma equipe superior a 50 pesquisadores, sendo 15 Doutores, mantidos com recursos do próprio laboratório. Os números do ICA, nos seus 16 anos de existência, são os seguintes: projetos para diferentes empresas (Operador Nacional do Sistema Elétrico, Light, Souza Cruz, Cia Vale do Rio Doce, Embratel, Eletrobrás, Cenpes / Petrobras e PUC-Rio), 2 livros internacionais publicados, 2 livros nacionais (um publicado e outro a ser publicado em outubro de 2009), mais de 350 publicações de artigos técnicos em jornais e conferências, 30 dissertações de Mestrado e 15 teses de Doutorado concluídas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2011
Sustentabilidade Inteligente ? Design de Edificações Sustentáveis por Algoritmos Genéticos
Descrição: O objetivo do trabalho é desenvolver um modelo é capaz de otimizar parâmetros, como por exemplo, o dimensionamento de aberturas e de pé-direito; a orientação de edificações; o sistema de condicionamento de ar; a disposição de árvores (elementos sombreantes) no entorno das edificações. Buscando integração ao clima local, revalorização das questões de conforto ambiental, qualidade de vida para seus ocupantes e àqueles que usufruem de seu entorno, com o menor consumo de energia para este fim, oferece-se uma alternativa para os projetos de edificações, habitações populares, loteamentos urbanos, empreendimentos imobiliários, que possa apresentar benefícios ambientais e ao usuário. Tais benefícios podem abranger um melhor aproveitamento da ventilação natural; um melhor aproveitamento da iluminação natural; um custo construtivo reduzido; um melhor dimensionamento e funcionalidade das aberturas (janelas e portas); uma melhor disposição da edificação no terreno, tirando proveito da insolação e do movimento do sol ao longo do ano; uma diminuição do consumo de energia. O modelo que utiliza Algoritmos Genéticos juntamente com um simulador de cálculo de energia, o EnergyPlus, deverá solucionar as seguintes questões: 1) diminuir o consumo de energia de uma edificação; 2) diminuir o custo com materiais de construção; 3) fornecer melhor solução de localização e orientação de uma edificação em um determinado terreno; 4) fornecer um melhor dimensionamento de aberturas (janelas/portas); 5) fornecer um melhor dimensionamento do pé-direito; 6) fornecer uma melhor especificação de materiais de construção; 7) fornecer uma melhor solução referente a sistemas de condicionamento de ar (para aquecimento ou refrigeração); 8) estudar a melhor distribuição de árvores no entorno da edificação que, por sua vez, funcionam como anteparo à edificação no que concerne à insolação. Este trabalho oferece uma alternativa para o projeto de uma edificação que possa apresentar benefícios ambientais e ao próp.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2007 - 2009
PC-Nano - Plataforma Computacional de Aceleração de Sistemas de Modelagem Molecular ab initio e DFT
Descrição: O foco deste projeto de pesquisa é na Nanotecnologia Computacional Inteligente, mais especificamente no apoio computacional através da aceleração de sistemas de modelagem molecular com cálculos quânticos do tipo ab initio e DFT. A aceleração destes sistemas considerará as seguintes alternativas: o Desenvolvimento de um sistema de modelagem molecular quântico (ab intio, DFT) acelerado por hardware reconfigurável e Otimização das funções de base..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2006 - Atual
SMARt: Sistema Modular de Apoio à Decisão para a Otimização do Scheduling em Refinarias de Petróleo
Descrição: Desenvolvimento de software de apoio à decisão para a Otimização do Scheduling em Refinarias de Petróleo. O sistema SMARt (Sistema Modular de Apoio à Decisão para a Otimização do Scheduling em Refinarias de Petróleo) empregará diversos modelos (Modelos Co-Evolucionários, Métodos Multicritério, Estatística, Grafos, Modelos da Programação Matemática, Componentes de Software Orientados a Objeto Reutilizáveis) para estabelecer a ordem de produção e as receitas de mistura de produtos a serem utilizadas, baseando-se em conhecimento constituído por: itens de recebimento (crus comprados) e de envio (produtos vendidos); topologia da planta; preços e limites de qualidade para cada tipo de produto; tipos de campanhas de cada unidade de processo; equações e regras de mistura; e armazenagem dos produtos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Andre Vargas Abs da Cruz - Integrante / Omar Paranaiba Vilela Neto - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante.Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Remuneração.
2005 - 2007
Componentes Inteligentes para Apoio à Decisão Utilizando Design Evolutivo
Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de Componentes de Software para Sistemas de Apoio à Decisão, a partir de um Sistema de Design Estrutural Automático que, utilizando as mais recentes técnicas de inteligência computacional, identifica o design que otimiza as medidas de qualidade dos componentes resultantes..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Karla Figueiredo - Integrante / Dilza Swarchman - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2005 - 2007
CONFPETRO: Sistema de Caracterização da Confiabilidade Humana para a Área de Petróleo
Descrição: Este projeto tem por objetivo a criação de um sistema baseado na metodologia fuzzy, visando reduzir as possibilidades de erros humanos. Este sistema será desenvolvido para as atividades de operação, manutenção e inspeção em Transferência e Estocagem, em uma unidade de processo (a ser definida entre Desasfaltação a Propano, Destilação Atmosférica e a Vácuo, Craqueamento Catalítico, Hidrotratamento de Instáveis e Diesel) e em uma unidade de produção de petróleo em terra da Unidade de Negócios do Espírito Santo. O sistema terá uma interface compatível com aquele usado na refinaria e será capaz de fornecer informações sobre: " grau esperado de atendimento de cada trabalhador ao padrão de qualidade do sistema como um índice de confiabilidade humana. " grau de inclusão do trabalhador no padrão de qualidade do sistema. " curvas de possibilidade de erro humano para cada trabalhador. O sistema permitirá a criação de novos procedimentos mediante a substituição dos itens mais susceptíveis a erros humanos, assim como eventuais mudanças nas normas vigentes nos ambientes de trabalho e nos treinamentos de operadores..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Yván J. Túpac Valdivia - Integrante / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Karla Figueiredo - Integrante / Maximiliano M Lima - Integrante / Jesus Domech Moré - Integrante / Dilza Swarchman - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Remuneração.
2005 - 2007
ANEPI-CI: ANÁLISE ECONÔMICA DE PROJETOS DE E&P SOB INCERTEZA DE CAMPOS INTELIGENTES
Descrição: Este projeto tem por objetivo desenvolver pesquisa em Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão voltados para a Análise Econômica de Projetos de E&P sob Incerteza de Campos Inteligentes (ANEPI-CI). A pesquisa tem como ponto de partida o Sistema ANEPI de Otimização de Alternativas de Desenvolvimento, modelado e implementado pelo ICA da PUC-Rio no âmbito projeto ANEPI-F3, o qual será aperfeiçoado, personalizado e estendido para vir a incorporar dispositivos e características de Campos Inteligentes (vide Apêndice B). Neste sentido, identificam-se duas linhas principais de atuação: 1) Desenvolver, sob a ótica de opções reais, a pesquisa sobre a otimização de poços angulares e de poços não convencionais, e o controle e a otimização de poços inteligentes com sensores; 2) Implementar aperfeiçoamentos e personalizações no sistema ANEPI de Otimização de Alternativas de Desenvolvimento, implementado no projeto ANEPI-3, que têm por objetivo dotar o sistema de recursos que atendam às demandas de eficiência, interface e generalidade, e compatibilidade com diversos simuladores de reservatório, tornando-o o sistema de escolha dos especialistas do CENPES e Petrobras..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Yván J. Túpac Valdivia - Integrante / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Juan G. Lazo Lazo - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Integrante / Dilza Swarchman - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Remuneração.
Número de produções C, T & A: 8 / Número de orientações: 1
2005 - 2006
Estudos Prospectivos em Representação de Incertezas, Multicritério e Sistema de Apoio à Decisão aplicados à Otimização da Programação da Operação de Usinas Hidrotérmicas
Descrição: O objetivo do trabalho é a realização de uma pesquisa avançada e a produção dos respectivos relatórios técnicos sobre metodologias e linhas de investigação promissoras, aplicadas a problemas de interesse do ONS, abordando os seguintes tópicos: I. Representação de Incertezas e II. Multicritério e Sistema de Apoio à Decisão..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Yván J. Túpac Valdivia - Integrante / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Juan G. Lazo Lazo - Integrante / Karla Figueiredo - Integrante / Dilza Swarchman - Integrante.Financiador(es): Operador Nacional do Sistema Elétrico ONS - Remuneração.
2005 - 2006
Identificação e Prevenção de Inadimplência para o Mercado de Grandes Clientes
Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um modelo para classificar a carteira de clientes em grupos de nível de risco de inadimplência, de forma que seja possível direcionar as ações de pré-cobrança, minimizando os custos associados através do direcionamento dos recursos para os grupos com maior risco..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Juan G. Lazo Lazo - Integrante / Karla Figueiredo - Integrante / João R Carrilho Jr - Integrante.Financiador(es): Light Serviços de Eletricidade S A - Remuneração.
2004 - 2005
ANEPI-3: Análise Econômica de Projetos de E&P sob Incerteza-Fase 3
Descrição: O objetivo deste projeto é a aplicação de técnicas e modelos avançados na análise de alternativas de desenvolvimento de um campo de petróleo sob condições de incertezas técnicas e de mercado. Nesta linha de pesquisa do projeto ANEPI-3 será dada ênfase aos seguintes temas: 1. Sistema Modular de Análise de Alternativas; 2. Análise de Alternativas com Múltiplas Incertezas Técnicas; 3. Aproximação do Valor de uma Opção por Regressão Simbólica; 4. Análise de Alternativas em Casos Reais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Yván J. Túpac Valdivia - Integrante / Juan G. Lazo Lazo - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Integrante.Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Cooperação.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 4
2004 - 2005
Computação Inspirada na Biologia
Descrição: Edital CT- FVA/CNPq 01/2003 - 1ª Fase, Pesquisa cooperativa em rede com o setor produtivo nas áreas de Nanotecnologia e Materiais Avançados. Este projeto tem por objetivo realizar um Workshop em Computação Inspirada na Biologia com o intuito de promover a articulação entre instituições de ensino e pesquisa e também com o setor empresarial, de modo a identificar demandas para as quais estudos e projetos possam propiciar a formação ou consolidação de Redes Cooperativas de Pesquisas em Nanotecnologia e Materiais Avançados. Este projeto integra instituições de pesquisa com competência e reconhecimento em áreas como, nanotecnologia, computação evolucionária e eletrônica: PUC-Rio, UERJ, PUC-PR e JPL..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (3) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Cristina Costa Santini - Integrante / Leone Pereira Masiero - Integrante / Omar Paranaiba Vilela Neto - Integrante / André Vargas Abs da Cruz - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 8
2004 - 2005
Modelo de Previsão de Vazões com Incorporação das Bacias do Rio Paraná, Iguaçu e Paranaíba
Descrição: O objetivo desta proposta é o desenvolvimento de um modelo de previsão de vazões com incorporação de informações de precipitação, visando especificamente às Bacias do Rio Paraná, Iguaçu e Paranaíba, compreendendo os dois seguintes produtos: 1) Previsão de vazão natural média semanal; 2) Previsões de vazões naturais médias diárias do 1º ao 12º dia..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / CARLOS HALL BARBOSA - Integrante / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Andre Vargas Abs da Cruz - Integrante / Roxana Jiménez Contreras - Integrante / Karla Figueiredo - Integrante.Financiador(es): Operador Nacional do Sistema Elétrico ONS - Remuneração.
2004 - 2005
Identificação e Prevenção de Perdas Comerciais no Faturamento
Descrição: O objetivo deste projeto é identificar divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da empresa, utilizando técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) da Inteligência Computacional a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. Neste projeto pretende-se especificar um modelo de inteligência computacional para identificar irregularidades na medição considerando as características não lineares das curvas de carga das unidades consumidoras, difíceis de representar nos modelos matemáticos atualmente utilizados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Juan G. Lazo Lazo - Integrante / Karla Figueiredo - Integrante / João R Carrilho Jr - Integrante.Financiador(es): Light Serviços de Eletricidade S A - Remuneração.
2004 - Atual
Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico de Grupos de Pesquisa em Engenharia Elétrica da UFMA: PADCT / CTINFRA / Edital MCT/CNPq/PADCT Região Nordeste
Descrição: O projeto visa aumentar a qualificação de recursos humanos nas áreas propostas para que se possa formar pessoal qualificado para atuação no desenvolvimento científico e tecnológico do estado e da região..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Ricardo Tanscheit - Integrante / Ricardo Prada - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2003 - 2004
Automação da Inferência da Qualidade de Derivados de Petróleo em Refinarias através de Novos Modelos Neuro-Fuzzy de Aprendizado On-line
Descrição: Automação da Inferência da Qualidade de Derivados de Petróleo em Refinarias através de Novos Modelos Neuro-Fuzzy de Aprendizado On-line ? Bolsa de Fixação de Pesquisador; Karla Tereza Figueired.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Karla Figueiredo - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.
2003 - Atual
Inteligência Computacional: Modelos e Aplicações: Projeto Integrado de Pesquisa - CNPq
Descrição: Desenvolvimento de novos modelos e sistemas, dando prosseguimento à pesquisa já em andamento no ICA..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (5) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria B R Vellasco - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2002 - 2003
MULTIBIOID - Sistema Multimodal Biométrico para Identificação Pessoal
Descrição: O objetivo deste projeto é pesquisar e desenvolver sistemas biométricos de identificação multimodais, ou seja, sistemas de identificação pessoal que combinam mais de uma característica biométrica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria B R Vellasco - Integrante.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Bolsa.
2002 - 2003
ANEPI-2: Análise Econômica de Projetos de E&P sob Incerteza-Fase 2
Descrição: O objetivo deste projeto é a aplicação de metodologias modernas para a análise de alternativas de desenvolvimento de um campo de petróleo sob condições de incertezas técnicas e de mercado. O projeto envolve o estudo e o desenvolvimento de uma aplicação que permita a seleção de uma regra de decisão ótima de alternativas sob incertezas (técnica e econômica) para desenvolver um campo de petróleo. A otimização da regra de decisão de alternativas sob incertezas se fará usando Algoritmos Genéticos (AGs), utilizando a teoria de opções reais na modelagem, números Fuzzy para representar as incertezas técnicas, processos estocásticos para análise de incertezas de mercado, e simulação Monte Carlo. Os modelos de AGs considerarão as restrições presentes e terão como função objetivo o valor presente líquido (VPL)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Edison Americo Huarsaya Tito - Integrante / Yván J. Túpac Valdivia - Integrante / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Juan G. Lazo Lazo - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Integrante.Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 2
2000 - 2002
Eletrônica Evolutiva na Síntese de Controladores Inteligentes (EVOLCONTROL)
Descrição: Investigar a utilização de Eletrônica Evolutiva para a implementação de estruturas fuzzy e neuro-fuzzy aplicadas no controle de sistemas complexos e implementar uma placa reconfigurável analógica para a implementação física dos circuitos evoluídos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria B R Vellasco - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2000 - 2001
ANEPI: Análise Econômica de Projetos de E&P sob Incerteza
Descrição: O objetivo deste projeto é o estudo e a aplicação de metodologias modernas para a análise de alternativas de desenvolvimento de um campo de petróleo sob condições de incertezas técnicas e de mercado. A idéia é desenvolver modelos e avaliá-los em aplicações que permitam a seleção de alternativa ótima ou sub-ótima, técnica e economicamente, para desenvolver um campo de petróleo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Yván J. Túpac Valdivia - Integrante / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Juan G. Lazo Lazo - Integrante.Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Remuneração.
1999 - 2001
Projeto e solução de problemas em sistemas e instrumentação utilizando-se inteligência artificial
Descrição: Projetar e desenvolver sistemas inteligentes de suporte à decisão, com base em conhecimento extraído de especialistas na área de refino de petróleo, para a elaboração de projetos e orientação nos serviços de assistência técnica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Emmanuel P Lopes Pssos - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
1999 - 2001
Desenvolvimento de um produto de geração de inferências
Descrição: Desenvolver um Sistema Híbrido de Geração de Inferências que integre modelos estatísticos (PCA, modelos regressivos) e técnicas inteligentes (Redes Neurais e Lógica Nebulosa) para a determinação de propriedades de derivados do petróleo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / CARLOS HALL BARBOSA - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Projetos de desenvolvimento


2017 - Atual
OCTOPUS 4.0 - Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios
Descrição: Este projeto visa desenvolver e aprimorar um sistema de inteligência artificial de apoio à decisão (denominado OCTOPUS 4.0) que auxilia na determinação de planos ótimos de drenagem de reservatórios de petróleo, considerando restrições lineares e não lineares inerentes a alocação de poços em reservatórios reais. A partir da descrição de um reservatório por modelo de simulação numérica, o sistema OCTOPUS busca pelo melhor cenário de alocação de poços que maximiza o valor presente líquido (VPL) da produção de hidrocarbonetos no reservatório em análise. O OCTOPUS emprega métodos matemáticos para tratamento de restrições lineares e não lineares, e conta com um módulo otimizador que emprega Algoritmos Genéticos para determinar a quantidade de poços, o tipo (injetor ou produtor), a trajetória (vertical, horizontal ou direcional) e a localização desses poços. Sua interface inclui janelas de parametrização do sistema, criação de projetos, vizualisação de gráficos de otimização e de planos de drenagem, além de funcionalidades criadas por especialistas da área de E&P..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Ricardo Tanscheit - Integrante / Gabriel Lins Tenório - Integrante / Maria Leandra Guateque Jaramillo - Integrante.Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Cooperação.
2016 - Atual
FLEXWELL: Valor da Flexibilidade da Completação Inteligente em Poços de Petróleo
Descrição: Este projeto tem como objetivo propor, implementar e avaliar um modelo computacional capaz de estimar o valor da flexibilidade sob incerteza no desenvolvimento de campos de petróleo. A flexibilidade considerada será através do uso de poços inteligentes e o modelo de solução deverá ser capaz de propor estratégias de controle de fluxo buscando maximizar o valor presente líquido, considerando incertezas geológicas, técnicas (incluindo falha de equipamentos) e/ou econômicas. O valor da flexibilidade proporcionada pelo gerenciamento ótimo das opções de controle proporcionadas pela completação inteligente (CI) é chamada de valor da opção real, que deverá ser comparado com o custo adicional dessa tecnologia em relação à completação convencional. As opções de controle da CI poderão permitir uma maior produção por poço, prevenção de cones de gás e de água em poços, um melhor controle (adiamento) da irrupção de água e gás nos poços e um aumento no fator de recuperação do reservatório. Isso também permite reduzir o custo de workover dos poços, por exemplo, ao corrigir problemas sem o uso de sondas. Outra opção da CI é a de troca de zonas de produção e/ou injeção, o que pode reduzir o investimento em poços em alguns campos. Enquanto que os custos da CI são simples de estimar, o valor do benefício advindo da flexibilidade é mais complexo e deve ser estimado com técnicas adequadas para não subestimar o seu valor (Han et al, 2002). Para a descrição das incertezas poderão ser usadas as análises de cenários, a simulação de Monte Carlo e/ou outras técnicas. Deveremos ter simulações de comportamento de reservatórios (a nível de poços) com e sem completação inteligente para diferentes cenários das incertezas geológicas e de reservatórios. Para a otimização poderão ser usados métodos de computação evolucionária, métodos de gradiente e outras técnicas. Esse projeto poderá se integrar e se beneficiar das facilidades do sistema Octopus. Este projeto envolve o desenvolvimento de recursos de apoio à decisão sob incertezas públicas e privadas cujos resultados serão obtidos através da estreita colaboração e cooperação científica e tecnológica envolvendo a PETROBRAS, através do CENPES/PDGP/SAR e a PUC-Rio, através do Laboratório ICA (Inteligência Computacional Aplicada)..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Ana Carolina Alves Abreu - Integrante / Renato S. C. da Rocha - Integrante / Felipe Borges Coelho - Integrante / Allan Gurwicz - Integrante / Nathalia Pascale da Costa - Integrante / Diego Silva Paes - Integrante / Gabriel T P M Ferreres - Integrante.Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Cooperação.
2016 - Atual
Estudos para Otimização do Plano de Drenagem de Reservatórios do Pré-Sal
Descrição: O objetivo principal desta proposta é o desenvolvimento de estudos para otimização do plano de drenagem de reservatórios com características típicas dos campos de água profunda, com foco especial para as particularidades encontradas nos campos do Pré-Sal. Os estudos serão desenvolvidos através do uso e do desenvolvimento de um programa de computador para otimizar a malha de drenagem, determinando o número de poços produtores, injetores de água, injetores de gás, injetores WAG, além da trajetória (vertical, horizontal ou inclinado), do comprimento e da localização dos mesmos. Os resultados obtidos através do Laboratório ICA (Inteligência Computacional Aplicada) da PUC-Rio, dentro do projeto, serão passíveis de transferência direta para o setor de petróleo e gás..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
2015 - Atual
OCTOPUS 3.0 ? Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios
Descrição: O objetivo deste projeto é a pesquisa e desenvolvimento de novas funcionalidades além da integração com simuladores do tipo composicional e térmico. Com a implementação destas novas funcionalidades o sistema permite prover o apoio à decisão à área de Simulação e Gerenciamento de Reservatórios de forma ampla, abrangendo diversos processos de gestão e podendo atender aos atuais desafios da área de gerenciamento de reservatórios com ênfase nos campos do Pré-sal....
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
2014 - 2015
Previsão de Vazão de Gás Natural para Demanda Não Termelétrica
Descrição: O objetivo do projeto é desenvolver modelos inteligentes e estatísticos para previsão de demanda horária da vazão de gás natural, referente a consumo não termelétrico, com horizonte de 7 dias à frente, para 10 pontos de entrega de gás, para esses pontos divididos entre duas concessionárias CEG e CEG-Metropolitana (5 pontos para cada concessionária) e para a o total de fornecido nesses 10 pontos. Os entregáveis deste projeto serão na forma de previsões as quais serão entregues mensalmente, ponto a ponto, até completar todos os pontos quando será entregue um sistema de previsão, já a partir do primeiro mês de projeto..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2012 - 2013
Simulador de Alocação de GN: SAGa 2
Descrição: A partir dos resultados do projeto 'Simulador de Alocação de GN: SAGa' o objetivo desse projeto é criar um novo modelo de alocação do gás e aperfeiçoar e estender as funcionalidades do programa SAGa já desenvolvido. Com base no uso da ferramenta, novas funcionalidades de entrada e saída se mostram relevantes. O modelo de alocação também deve ser aperfeiçoado com o objetivo de melhor adequar os resultados obtidos com os procedimentos operacionais..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (6) Doutorado: (2) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Dilza Swarchman - Integrante / Iury Steiner de Oliveira Bezerra - Integrante / Reinaldo - Integrante / Alexandre Ashade - Integrante / Marley B R Velasco - Integrante / Ana Carolina Alves Abreu - Integrante / Eugênio da Silva - Integrante / Alan Porto Bontempo - Integrante / Barbara Sabrina Herrera M. de Castro - Integrante / Oldemar Duarte Farias Jr - Integrante / Wellington Serpa Halegua - Integrante / Annita da Costa Fidalgo - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Outra.
2011 - 2014
OCTOPUS 2.0 ? Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios
Descrição: Prover o apoio à decisão à área de Simulação e Gerenciamento de Reservatórios de forma ampla, abrangendo diversos processos de gestão, através de um sistema computacional integrado fundamentado em técnicas de Inteligência Computacional. Para tanto, serão realizadas diversas pesquisas e serão desenvolvidos vários subsistemas, alinhados a diversos dos eixos temáticos da Rede Siger..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Técnico de nível médio: (5) Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (9) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Bruno Araújo Cautiero Horta - Integrante / Ana Carolina Alves Abreu - Integrante / João Antonio Zanni Portella - Integrante / Douglas Mota Dias - Integrante / Leonardo Alfredo Forero Mendoza - Integrante / Alexandre Ashade Lassance Cunha - Integrante / Alan Porto Bontempo - Integrante / Eduardo Gonçalves Dias de Barros - Integrante / Nilton Alejandro Cuellar Loyola - Integrante / Pedro Henrique Millet - Integrante / Rafael Cardoso de Assumpção - Integrante / Rafael Lima de Oliveira - Integrante / Karen Patricia Guevara Ramos - Integrante / Manoela Rabello Kohler - Integrante / Guilherme Cesário Strachan - Integrante / Barbara Sabrina Herrera M. de Castro - Integrante / Alexandre Frankenthal Figueira - Integrante / Cristian Enrique Munoz Vila Lobos - Integrante / Karina Sousa de Aquino - Integrante / Evelyn Batista - Integrante / Luiza Teixeira Botner - Integrante / Shamara Alves Cordeiro - Integrante / Mirian Leandro de Souza - Integrante / Oldemar Duarte Farias Jr - Integrante / Daniel Martino de Farias - Integrante / Smith Washington Arauco Canchumuni - Integrante.Financiador(es): Centro de Pesquisa e Desenvolvimento Leopoldo Américo Miguêz de Mello - Cooperação.
2011 - 2012
SMARt: Sistema Modular de Apoio à Decisão para a Otimização do Scheduling em Refinarias de Petróleo - Fase 4
Descrição: Execução da quarta fase do desenvolvimento de um sistema modular de software de apoio à decisão na Programação do Refino que integrará, de modo híbrido, os seguintes modelos e técnicas: I. Modelos Evolucionários; Métodos Multicritério; III. Componentes de Software Orientados a Objeto Reutilizáveis. O sistema SMARt empregará modelos de otimização para estabelecer a ordem de produção e as receitas de mistura de produtos a serem utilizadas, baseando-se em conhecimento constituído por: itens de recebimento (crus comprados) e de envio (produtos vendidos); topologia da planta; preços e limites de qualidade para cada tipo de produto; tipos de campanhas de cada unidade de processo; equações e regras de mistura; armazenagem dos produtos..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2010 - 2012
APOGEU ? Sistema Inteligente de Apoio à Gestão de Contratação em Unidades de Suprimento da Light
Descrição: Propõe-se um sistema inteligente de apoio à gestão de contratação de serviços que permitirá: a formação de preços padrão; análises mais apuradas de propostas; o aprimoramento da negociação de propostas; o acompanhamento mensal dos custos dos contratos; a inferência e o monitoramento de indicadores..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2010 - 2012
CONFHIA - Sistema de Gestão da Confiabilidade Humana e da Influência de Fatores Técnicos e Ambientais
Descrição: O objetivo do presente projeto é o desenvolvimento do CONFHIA Sistema de Gestão da Confiabilidade Humana e da Influência de Fatores Técnicos e Ambientais voltado para o setor de transmissão de energia elétrica. Baseado em metodologia fuzzy, o sistema visa a reduzir as possibilidades de erros humanos nas atividades de operação, manutenção e inspeção, a partir da análise dos elementos que interagem com cada operador. Os resultados produzidos pelo sistema servirão de base para a otimização de recursos materiais, humanos e financeiros, garantindo a segurança operacional, minimizando os riscos de interrupção da transmissão e contribuindo para a alta qualidade do serviço final...
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2011
Petrobras BR-IT - Projeto de Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão
Descrição: Este projeto faz parte do Projeto de Tecnologia de Software PETROBRAS para o período 2009/2010, coordenado pela PETROBRAS/TECNOLOGIA DA INFORMAÇÃO de E&P. A proposta consiste no desenvolvimento de projetos de software em parceria com a área de TI - E&P da PETROBRAS, em duas linhas de ação básicas, para a realização de projetos de pesquisa e desenvolvimento. Estes projetos serão definidos futuramente junto aos clientes das diversas áreas da PETROBRAS de acordo com os seus interesses e necessidades, e serão objetos de Autorizações de Serviço. As linhas de ação propostas são as seguintes: Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento de Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão aplicados à área de Exploração e Prospecção de Petróleo; e Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento de Componentes de Software para a implementação de modelos e técnicas da Inteligência Computacional (Redes Neurais, Lógica Fuzzy, Computação Evolucionária, etc)..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2010
Identificação de Inadimplência sob Incerteza e Gestão de Alternativas para o Mercado de Grandes Clientes
Descrição: Este projeto tem por objetivo pesquisar e construir um modelo que permita identificar, com antecedência de dois ou três meses, o risco de um cliente se tornar inadimplente, calculando o impacto dessa inadimplência para a concessionária. Desta forma, o modelo identificará com alguns meses de antecedência a possibilidade de inadimplência de um cliente, alertando a concessionária e sugerindo um conjunto de possíveis medidas preventivas e estratégias de negociação para pagamento de contas, que possam ser aplicadas para este cliente específico, evitando a inadimplência ou facilitando o pagamento da conta de energia. Este conjunto de medidas e estratégias sugeridas será obtido a partir das normas e das políticas que a concessionária tem para os casos de inadimplência. Assim, pode-se indicar um conjunto de medidas ótimas para cada cliente específico. O modelo permitirá, também, estimar os valores a serem provisionados a título de PDD (Provisão de Devedores Duvidosos) para cada cliente, ou grupo de clientes, a cada trimestre. O modelo será transformado num sistema ou ferramenta computacional (software) para ser usado nas atividades diárias da concessionária..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2010
WebMine - Sistema Inteligente de Análise Comportamental em Portal da Light
Descrição: Este projeto tem como objetivo principal o desenvolvimento do WebMine - Sistema de Análise Comportamental em Portal da Light - que irá, através de técnicas inovadoras de análise comportamental de navegação (web usage mining), fornecer um panorama dos perfis dos clientes, o que possibilitará o ajuste dos serviços oferecidos e a criação de novos, de acordo com a preferência dos clientes, aumentando assim a qualidade de atendimento. Tal panorama será construído a partir da identificação de padrões de utilização de serviços e demais recursos no site, de previsões de interesse, descoberta de regras de associação (40% dos usuários do serviço X pedem informações sobre o serviço Y, p. e.) e análises estatísticas (páginas mais acessadas, serviços mais utilizados, etc.)..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2010
CLIFE: Influência das Condições Climáticas no Mercado de Energia Elétrica da Light
Descrição: Este projeto tem por objetivo investigar, analisar e desenvolver uma metodologia inovadora que permita relacionar o clima, ou mais especificamente a sensação térmica das diversas regiões ou unidades geográficas que fazem parte da área de concessão da Light, à energia faturada e à carga de energia elétrica a partir de dados históricos, em uma região ou unidade geográfica. Tal metodologia será incorporada a uma ferramenta computacional permitindo relacionar os volumes de energia faturada e carga por região geográfica baseada em históricos consumo e dados climáticos. A metodologia baseia-se em um modelo de previsão de sensação térmica (definida a partir da informação de temperatura, umidade e vento), utilizando modelos não lineares, de forma a aumentar a acurácia do modelo de previsão de temperatura atualmente em vigor na empresa. Dessa forma, será investigado e desenvolvido um modelo inovador de previsão de sensação térmica por unidade geográfica da área de concessão da Light. A partir do modelo de previsão da sensação térmica será pesquisado e desenvolvido um modelo original de previsão de carga e faturamento da empresa, onde além de agregar a previsão da sensação térmica, também considerará dados históricos de carga e faturamento. Também serão investigadas outras informações de cunho econômico correlacionadas linear ou não linearmente com o consumo de energia, como por exemplo o PIB. O objetivo deste sistema é, em escala maior, melhorar o planejamento e gerenciamento do comércio de energia e melhorar as estratégias relacionadas à prevenção do furto de energia elétrica..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2010
OCTOPUS - Sistema de Otimização Conjunta da Trajetória e Localização de Poços Utilizando Simulação de Reservatórios
Descrição: Investigar o aumento do desempenho e desenvolver novas funcionalidades para o aperfeiçoamento do sistema de software OCTOPUS de Otimização Conjunta da Trajetória e Localização de Poços Utilizando Simulação de Reservatórios..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2010
Simulador de Alocação de: GN SAGa 1
Descrição: A partir do emprego do estado da arte de técnicas da Inteligência Computacional (Algoritmos Genéticos, Redes Neurais etc.), estabelecer e explicitar a metodologia a ser aplicada, sistematizar a aplicação e disponibilizar um simulador capaz de planejar, otimizar e validar a realização da alocação de gás em malhas de gasodutos complexos, operando com várias origens e vários destinos..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2010
FAPES - Ferramenta de Avaliação e Planejamento de Estratégias de Sustentabilidade
Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema de apoio à decisão para avaliação e planejamento de estratégias de sustentabilidade. Além de computar/registrar os diversos indicadores de sustentabilidade adotados pela empresa, o sistema irá: - Calcular indicadores de sustentabilidade, por área e/ou departamento, de forma a identificar áreas com maior ou menor carência de recursos ou ações que visem melhorar o desempenho da empresa nesse sentido; - Computar um índice único que reflita o grau de sustentabilidade da empresa, com base no estudo de todos os indicadores já existentes e possível agregação de outros novos índices; - Indicar, por área e por departamento, o impacto do resultado (tangível ou intangível) de cada ação nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dessas ações (por exemplo, indicar o impacto dos projetos P&D nos índices de sustentabilidade e, quando possível, o retorno financeiro dos mesmos); - Sugerir planos de ações de forma a gerar metas para melhorar o desempenho da empresa sob o ponto de vista da sustentabilidade medida a partir dos índices; - Considerar aspectos subjetivos relacionados às informações necessárias a construção dos índices de sustentabilidade; - Avaliar o impacto que a sustentabilidade gera no planejamento e gestão estratégica da empresa..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2010
Light - SAGe: Sistema de Apoio à Gestão de P&D
Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver o SAGe - Sistema de Apoio à Gestão de P&D, que permitirá o cadastro e acompanhamento de todos os projetos de P&D da empresa, considerando as diversas etapas e rubricas. O sistema disponibilizará diversos relatórios que darão apoio ao gestor no acompanhamento da execução dos projetos bem como dos desembolsos por projeto, por rubrica, por ano, entre outros. Para isto, o sistema deverá contar com quatro módulos principais (Figura 1): Módulo de Configuração - onde parâmetros e opções de configuração do sistema serão especificados; Módulo de Cadastro - onde serão cadastrados todas as informações referentes aos projetos P&D a serem administrados, incluindo vigência, equipe, cronograma de desembolso, etc.; Módulo de Carga - que fará interface com a base coorporativa da LIGHT para busca de dados financeiros relativos aos projetos P&D, tais como as ordens de serviço associadas. Módulo de Relatórios - onde serão apresentados os relatórios de acompanhamento de execução dos projetos, oferecendo ao gestor diversos filtros de busca. Módulo de Interface com ferramenta de cadastro no Sistema de Gestão de P&D ANEEL (FXANEEL) que será responsável pela leitura e envio de arquivos XML à ferramenta de cadastro. Valor: R$153.600,00 Período: 6 meses.
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2010
CAPITAL- H: Valoração do Capital Humano (Ativo Intangível) da Light por Inteligência Computacional, Indicadores Estratégicos e Métodos Avançados de Gestão de Empresas
Descrição: Os principais objetivos deste projeto são: i) Pesquisar um modelo de medição do retorno do investimento em educação corporativa, baseado em inteligência computacional e nas técnicas BSC e AHP, e avaliar o seu desempenho em dados históricos; ii) Desenvolver um sistema de apoio à decisão capaz de avaliar e monitorar continuamente o retorno do investimento com educação e a evolução do Capital Intelectual da empresa; iii) Detalhar um modelo conceitual de universidade corporativa - UC, organizada como um Centro de Serviço Compartilhado/Unidade de Negócio - CSC/UN, em perfeita sincronia com as metas e planos estratégicos da Light Energia S.A., voltada para o treinamento de seus funcionários, fornecedores e comunidades vizinhas. Esses objetivos culminam no desenvolvimento de um sistema computacional capaz de auxiliar na avaliação do retorno de investimento aplicado a educação corporativa. Este programa identificará, a partir de mineração de dados e métodos de agregação de variáveis, os indicadores mais apropriados para o mapeamento da percepção dos diversos participantes interessados no desempenho da empresa, como: clientes, funcionários, governo, acionistas, investidores, comunidade local e fornecedores..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2009 - 2010
SIGESE - Sistema de Apoio à Decisão à Gestão de Demanda e Consumo de Energia
Descrição: Propor um sistema computacional inteligente voltado para a gestão da eficiência energética, capaz de identificar e priorizar clientes que apresentem oportunidades de redução da demanda e consumo, capaz de orientar o consumidor no sentido de conservar e usar racionalmente a energia elétrica. O sistema auxiliará na seleção dos clientes a partir da avaliação de indicadores tais como fator de carga, fator de potência, curva de consumo e outras informações relevantes, inferidas a partir das bases de dados Light, por meio de processo de mineração (data mining). Tal sistema contemplará, de forma integrada, num único ambiente, diversos módulos de análise de eficiência energética para cada segmento de consumo de energia elétrica, tais como: iluminação, refrigeração, motores, inversores, etc. Neste projeto serão desenvolvidos os dois primeiros módulos (iluminação e refrigeração). O sistema de análise da eficiência energética poderá ser utilizado tanto pelo cliente como pela Light, seja através da Internet ou em quiosques instalados nas agências de atendimento da Light. O sistema proposto poderá fazer o diagnóstico energético e identificar o potencial de redução de consumo de energia, apoiando o desenvolvimento de projetos de sistemas elétricos eficientes a partir de: digitalização, visualização e simulação da rede elétrica própria, medições especiais nos equipamentos elétricos, informações sobre características da iluminação utilizada, informação do modo de tarifação em vigor e demais informações relativas ao modo de uso de equipamentos..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2008 - 2010
Sistema Inteligente para Gestão de Risco em Contratos de Compra de Energia
Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver um modelo computacional para determinar a estratégia de compra de energia da Light considerando os riscos (incerteza da demanda, sazonalidade contratual, etc) e os instrumentos para mitigá-lo (leilões de ajuste, mecanismo de compensação de sobras e déficits, descontratação, etc). O critério de otimização do modelo é minimizar o custo ponderado pela contratação de energia, considerando todo o conjunto de opções que reproduz as características dos instrumentos de gerência de riscos propostos para o modelo setorial, bem como o conjunto de incentivos e penalizações. O horizonte de análise será focado no curto prazo (dois anos em etapas mensais), de forma a capturar todas as flexibilidades e incertezas. O modelo também possuirá um "link" com as decisões de longo prazo que atualmente são fornecidas por um modelo já desenvolvido pela Light..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2007 - 2010
SMART E&P: Sistema e Modelos Inteligentes Aplicados a Reservatórios com Tecnologia de Malha Fechada para a Exploração e Produção de Petróleo e Gás
Descrição: O objetivo deste projeto é consolidar a especialização do ICA na aplicação de técnicas inteligentes para a resolução de problemas complexos da área de E&P do setor de petróleo. O prójeto é composto de 7 módulos, a saber: Módulo 1 - Otimização de Alternativas com Poços Multilaterais; Módulo 2 - Controle Pró-Ativo: Otimização de Posicionamento e Controle de Válvulas; Módulo 3 - Controle Reativo; Módulo 4 - Construção de uma Proxy de Reservatório usando Caos Polinomial; Módulo 5 - Estimação dinâmica do modelo de reservatório; Módulo 6 - Ajuste Histórico Inteligente; Módulo 7 - Sistema Integrado Aplicado a Reservatórios com Tecnologia de Malha Fechada para a Exploração e Produção de Petróleo e Gás..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (2) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Cooperação.
2007 - 2009
GENESIS: Geração de Energia Elétrica e Sistema Integrado de Suporte à Decisão
Descrição: O objetivo do projeto GENESIS é desenvolver um protótipo de apoio à decisão para o Planejamento centralizado da Operação Energética do Sistema Interligado Nacional (SIN), capaz de oferecer uma solução para a programação hidrotérmica, em curto e médio prazo, que satisfaça os critérios definidos pelos decisores e agentes. Este projeto tem a parceria do ONS: Operador Nacional do Sistema Elétrico, com Contrapartida de 30% do valor total do projeto..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Juan G. Lazo Lazo - Integrante / MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO - Integrante / Luciana Faletti Almeida - Integrante / Karla T Figueiredo Leite - Integrante / Claudio Magno Martins Moraes - Integrante / Glaucia Falco - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2006 - 2008
OPERHA: OPERAÇÃO CONFIÁVEL POR RECURSOS HUMANOS EM ATIVIDADES INDUSTRIAIS
Descrição: Este projeto tem por objetivo a especificação e o desenvolvimento de um sistema modular e reutilizável de software para a Operação Confiável por Recursos Humanos em Atividades Industriais (OPERHA) dedicado a empresas nacionais e estrangeiras que utilizam recursos humanos em atividades industriais nas quais o erro humano tenha grande impacto na segurança e no meio ambiente. O sistema visa reduzir as possibilidades de erros humanos nas atividades de operação, manutenção e inspeção de processos industriais ou de produção, e assim minimizar os riscos ambientais e aumentar a segurança do trabalho. O sistema, que será baseado em metodologia fuzzy, será capaz de fornecer informações sobre: grau esperado de atendimento de cada trabalhador ao padrão de qualidade do sistema como um índice de confiabilidade humana; grau de inclusão do trabalhador no padrão de qualidade do sistema; e curvas de possibilidade de erro humano para cada trabalhador. O sistema permitirá a criação de novos procedimentos mediante a substituição dos itens mais susceptíveis a erros humanos, assim como eventuais mudanças nas normas vigentes nos ambientes de trabalho e nos treinamentos de operadores..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Yván J. Túpac Valdivia - Integrante / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Ricardo Tanscheit - Integrante / Jesus Domech Moré - Integrante / Dilza Swarchman - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2006 - 2007
O uso da Inteligência Artificial na Melhoria da Acertividade (Distribuição e Combate a Perdas)
Descrição: O objetivo deste projeto é identificar divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Empresa, utilizando técnicas de Mineração de Dados (Data Mining) da Inteligência Computacional a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Juan G. Lazo Lazo - Integrante / Karla Figueiredo - Integrante.Financiador(es): Light Serviços de Eletricidade S A - Remuneração.
2006 - 2006
ICARO: IDENTIFICAÇÃO E PREVENÇÃO DE PERDAS COMERCIAIS NO FATURAMENTO DA BAIXA TENSÃO
Descrição: Demonstrar o potencial de técnicas inteligentes na identificação de divergências na classificação das atividades dos clientes encontradas no cadastro da Empresa, a partir da análise das curvas de consumo, fatores de demanda e de carga das unidades consumidoras e ainda, outras informações exógenas presentes na base de dados. Neste projeto pretende-se especificar um modelo de inteligência computacional para identificar irregularidades na medição considerando as características não lineares das curvas de consumo dos clientes, difíceis de representar nos modelos matemáticos atualmente utilizados. Participação: Coordenador e Pesquisador..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Juan G. Lazo Lazo - Integrante / Karla Figueiredo - Integrante.Financiador(es): Light Serviços de Eletricidade S A - Remuneração.
2006 - Atual
OTIMIZAÇÃO DE CONTRATOS DE ENERGIA ELÉTRICA DA COMERCIALIZADORA
Descrição: Este projeto propõe o desenvolvimento de um sistema inteligente de apoio à decisão para otimização de contratos de Demanda de Energia Elétrica, celebrados entre o cliente e a comercializadora, visando garantir a disponibilidade da energia contratada, minimizando os custos no faturamento para o cliente e otimizando o planejamento do Sistema Elétrico de Distribuição da concessionária. O sistema incluirá três módulos principais: Módulo de Previsão do Preço e Disponibilidade de Energia sob Incerteza; Módulo de Otimização de Contratação; e Interface com o Usuário..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Juan G. Lazo Lazo - Integrante / Karla Figueiredo - Integrante.Financiador(es): Light Serviços de Eletricidade S A - Remuneração.
2005 - 2007
Projeto Cooperação Científica para o Desenvolvimento de Software de Análise Econômica
Descrição: Tem por objetivo o levantamento do estado da arte e desenvolvimento de sistemas computacionais em análise de risco e em teoria das opções reais aplicada a projetos do E&P, considerando e analisando as diversas características do sistema tributário brasileiro para o setor petróleo. Pretende-se desenvolver um sistema integrado de análise econômica de projetos de desenvolvimento da produção, aproveitando as pesquisas já realizadas e a serem desenvolvidas. Os resultados das pesquisas serão materializados através de um sistema computacional..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Edison Americo Huarsaya Tito - Integrante / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Marco Antonio Dias - Integrante.Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Remuneração.
2005 - 2007
EvoComp-Fase 2: Plug-ins de apoio à decisão para sistemas Microsoft
Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de dois Plug-ins de Apoio à Decisão para os programas Microsoft Excel e Microsoft Acess, utilizando modelos híbridos da inteligência computacional. São eles: " ICA-Previsor: plug-in de previsão automática de séries temporais para uma planilha MS-Excel ou uma base Access, que pode prever o valor de uma série, um ou mais períodos à frente, a partir da série histórica armazenada, com um só click do mouse. " ICA-Mining: plug-in do MS-Excel ou do MS-Access para descoberta de conhecimento de base de dados, através da extração de regras de produção, voltado para empresas comerciais com interesse em conhecer melhor o seu negócio. O plug-in será capaz de extrair regras (antecedentes) que caracterizam um determinado conjunto de dados (cluster) da base. O projeto de tais plugins, ainda inexistentes no mercado, ambiciona preencher, em curto a médio prazo, a lacuna de sistemas de apoio à decisão de pequeno porte..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / Marley Maria B R Vellasco - Integrante / Karla Figueiredo - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2003 - 2003
Sistema VoxScore - Sistema de Suporte à Decisão para a Aquisição e Análise Automática de Voz
Descrição: Este projeto tem por objetivo especificar e desenvolver um software, denominado Vox Score, que possibilite a aquisição, a armazenagem, o gerenciamento e a análise de sinais de voz, visando a triagem quantitativa e qualitativa de recursos humanos..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco - Coordenador / CARLOS HALL BARBOSA - Integrante / Marley Maria B R Vellasco - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Remuneração.
2001 - 2002
Projeto Monitor: Sistema de Otimização e Simulação por Algoritmos Genéticos para o Complexo Portuário de Tubarão
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.


Revisor de periódico


2013 - Atual
Periódico: Journal of the Brazilian Society of Mechanical Sciences and Engineering (Im
2013 - Atual
Periódico: Journal of Applied Mathematics
2013 - Atual
Periódico: Solid-State Electronics
2010 - Atual
Periódico: International Journal of Factory Automation, Robotics and Soft Computing


Revisor de projeto de fomento


1999 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
1995 - Atual
Agência de fomento: Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ
1990 - Atual
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas de Informação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Inteligência Computacional.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Hardware.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Nanotecnologia.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2015
Prêmio Santander Universidades - Ciência e Inovação (Projeto: OCTOPUS - Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios), Banco Santander.
2014
Prêmio SPOLM 2014: XVII Simpósio de Pesquisa Operacional e Logística da Marinha, Centro de Análises de Sistemas Navais (CASNAV).
2013
Prêmio Petrobras de Tecnologia, Categoria Mestrado, Petrobras.
2013
Visualizing Evolution Competition, Association for Computing Machinery Special Interest Group on Genetic and Evolutionary Computation.
2013
Prêmio Guia do Estudante ? Destaques do Ano 2013 (Título: Engenharia em Nanotecnologia), Banco Santander.
2012
Prêmio Mostra PUC de Iniciativas Sustentáveis (Título: Modelagem Teórica/Computacional de Dendrímeros para o Transporte de Turberculostáticos., PUC-Rio.
2011
Prêmio Petrobras de Tecnologia Engenheiro Antônio Seabra Moggi, Categoria Doutorado, Petrobras.
2007
Prêmio Petrobras de Tecnologia, Categoria Doutorado, Petrobras.
2005
Prêmio Petrobras de Tecnologia, Categoria Doutorado, Petrobras.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:66
Total de citações:255
Fator H:10
PACHECO, Marco Aurélio or pacheco, m.a.c or Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco or C. PACHECO, M.A. or CAVALCARITE, M.A.P. or PACHECO, MARCO A.C. or Marco A.C. Pachecob or PATHECO, M.  Data: 02/03/2017

SCOPUS
Total de trabalhos:125
Total de citações:511
PACHECO, Marco Aurélio; Pacheco, Marco Aurélio Cavalcanti  Data: 09/11/2016

Artigos completos publicados em periódicos

1.
LOBAO, W. J. A.2018LOBAO, W. J. A. ; Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco ; DIAS, Douglas Mota ; ABREU, A. C. A. . Solving stochastic differential equations through genetic programming and automatic differentiation. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 68, p. 110-120, 2018.

2.
CUNHA, ALEXANDRE2018CUNHA, ALEXANDRE ; PACHECO, MARCO AURELIO . An Efficient Model Based on Genetic Programming and Spline Functions to Find Modes of Unconventional Waveguides. IET Microwaves Antennas & Propagation, v. -, p. 1-8, 2018.

3.
BUSTAMANTE, S.2018BUSTAMANTE, S. ; Pacheco, M. A. C. ; LAZO, Juan G. Lazo . Estimation of the displacements among distant events based on parallel tracking of events in seismic traces under uncertainty. COMPUTERS & GEOSCIENCES, v. 116, p. 81-90, 2018.

4.
ABREU, ANA CAROLINA A.2018ABREU, ANA CAROLINA A. ; BOOTH, RICHARD ; PRANGE, MICHAEL ; BAILEY, WILLIAM J. ; BERTOLINI, ANDRE ; TEIXEIRA, GUILHERME ; ROMEU, REGIS K. ; EMERICK, ALEXANDRE A. ; PACHECO, MARCO AURELIO C. ; WILKINSON, DAVID . A decision support approach to value flexibility considering uncertainty and future information. JOURNAL OF PETROLEUM SCIENCE AND ENGINEERING, v. 167, p. 88-99, 2018.

5.
PADILLA, R A2018PADILLA, R A ; PACHECO, M A ; ANDA, E V . Charge transport properties in a one-dimensional description of polymer polyaniline. Materials Research Express, v. 5, p. 065312, 2018.

6.
ROCHA, R. S. C.2017ROCHA, R. S. C. ; Pacheco, M. A. C. ; MENDOZA, L. A. F. . Opinion Analysis on Web-based Reviews Using Support Vector Machine. JOURNAL OF COMMUNICATION AND COMPUTER, v. 14, p. 84-90, 2017.

7.
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BARBOSA, C. Hall2000BARBOSA, C. Hall ; VELLASCO, M. ; Pacheco, M. A. C. ; BRUNO, A. C. ; CAMERINI, C. S. . Nondestructive evaluation of steel structures using a superconducting quantum interference device magnetometer and a neural network system. Review of Scientific Instruments, v. 71, p. 3806-3815, 2000.

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BARBOSA, Carlos Hall1999BARBOSA, Carlos Hall ; C, B. A. ; R, V. M. M. B. ; Pacheco, M. A. C. ; P, W. J. J. ; S, C. C. . Automation of SQUlD nondestructive evaluation of steel plates by neural networks. IEEE Transactions on Applied Superconductivity (Print), Estados Unidos, v. 9, p. 3475-3478, 1999.

52.
Pacheco, M. A. C.;PACHECO, Marco Aurélio C.;Pacheco, M.A.C.;Marco Aurélio C. Pacheco;Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco;Pacheco, Marco;PACHECO, MARCO AURÉLIO CAVALCANTI;PACHECO, MARCO AURELIO C.;Marco Aurélio Pacheco;PACHECO, MARCO A.C.;AURÉLIO PACHECO, MARCO C.;PACHECO, MARCO AURÉLIO;Marco A.C. Pachecob;CAVALCANTI PACHECO, MARCO AURÉLIO;PACHECO, M. A.;C. PACHECO, MARCO;PACHECO, M.A.;AURELIO PACHECO, M.;PATHECO, M.;PACHECO, M.;PACHECO, MARCO AURE'LIO C.;PACHECO, MARCO AURELIO;PACHECO, MARCO AUR LIO C.;C. PACHECO, M.A.;CAVALCARITE, M.A.P.;PACHECO, MARCO AURELIO CAVALCANTI;Marco A. C. Pacheco;Pacheco, Marco A. C;Pacheco, Marco A. C.;PACHECO, MARCO AUR'LIO C.;Marco A. C.;Marco Aurelio Pacheco;PACHECO, MARCO A.;PACHECO, M A1999Pacheco, M. A. C.; VELLASCO, Marley Maria B R ; LOPES, C. H. . Fluxo de Caixa Inteligente: Planejamento e Otimização por Algoritmos. Revista Puc Ciências, Rio de Janeiro, 1999.

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WINKLER, L.1998WINKLER, L. ; Pacheco, M. A. C. ; VELLASCO, Marley Maria B R . Computação Evolucionária Na Área Financeira. Revista Militar de Ciência e Tecnologia, RIO DE JANEIRO, v. 15, n.2, p. 37-52, 1998.

54.
WINKLER, L.1998WINKLER, L. ; Pacheco, M. A. C. ; VELLASCO, M. M. B. R. . Sistemas Financeiros Evolucionários. Revista Militar de Ciência e Tecnologia, Rio de Janeiro, v. XV, n.2 Trim., p. 37-52, 1998.

55.
TRELEAVEN, P.1989 TRELEAVEN, P. ; Pacheco, M. A. C. ; VELLASCO, M. . VLSI architectures for neural networks. IEEE Micro, Estados Unidos, v. 9, n.6, p. 8-27, 1989.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
Pacheco, M.A.C.; VILLELA NETO, Omar Paranaiba . Nanotecnologia Computacional Inteligente: Concebendo a Engenharia em Nanotecnologia. Rio de Janeiro: Interciência e PUC-Rio, 2012. v. 01. 350p .

2.
Pacheco, M. A. C.; VELLASCO, Marley Maria B R . Intelligent Systems in Oil Field Development under Uncertainty. -. ed. Springer, 2009. v. 1. 285p .

3.
PACHECO, Marco Aurélio C.; VELLASCO, Marley Maria Bernardes Rebuzzi . Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão: Análise Econômica de Projetos de Desenvolvimento de Campos de Petróleo sob Incerteza. Rio de Janeiro: Interciência e PUC-Rio, 2007. v. 01. 306p .

4.
ZEBULUM, R. S. ; Pacheco, M. A. C. ; VELLASCO, Marley Maria B R . Evolutionary Electronics: Automatic Design of Electronic Circuits and Systems by Genetic Algorithms. 01. ed. Boca raton: CRC Press, 2001. v. 01. 299p .

Capítulos de livros publicados
1.
Cunha, Alexandre A. L. ; Coutinho, Giulia Duncan ; Bontempo, Alan Porto ; PACHECO, Marco Aurélio C. . Application of Cellular Genetic Algorithms and Space Efficient Chromosomes to Wells Placement in Oil Fields. In: Bi Y.; Kapoor S.; Bhatia R.. (Org.). Lecture Notes in Networks and Systems. 1ed.: Springer International Publishing, 2018, v. 15, p. 54-69.

2.
Cunha, Alexandre Ashade L. ; Duncan, Giulia ; Bontempo, Alan ; PACHECO, Marco Aurélio C. . Optimum Wells Placement in Oil Fields Using Cellular Genetic Algorithms and Space Efficient Chromosomes. In: Yaxin Bi; Supriya Kapoor; Rahul Bhatia. (Org.). Studies in Computational Intelligence. -ed.: Springer International Publishing, 2018, v. 751, p. 15-38.

3.
SZWARCMAN, D. ; GUIMARÃES, Thiago de Souza Mendes ; CRUZ, André Vargas Abs da ; Pacheco, M. A. C. . Synthesis of Object-Oriented Software Structural Models using Metrics Suite and Co-Evolutionary Genetic Algorithms. In: Monica Chis. (Org.). Evolutionary Computation and Optimization Algorithms in Software Engineering: Applications and Techniques. : IGI Global, 2009, v. , p. -.

4.
VELLASCO, Marley ; Pacheco, Marco ; FIGUEIREDO, Karla ; Souza, Flavio . Hierarchical Neuro-Fuzzy Systems Part I. In: Juan R. Rabuñal, Julián Dorado & Alejandro PAzoz.. (Org.). Encyclopedia of Artificial Intelligence. -ed.: IGI Global, 2008, v. , p. 808-816.

5.
VELLASCO, Marley ; Pacheco, Marco ; FIGUEIREDO, Karla ; Souza, Flavio . Hierarchical Neuro-Fuzzy Systems Part II. In: Juan R. Rabuñal, Julián Dorado & Alejandro Pazos. (Org.). Encyclopedia of Artificial Intelligence. -ed.: IGI Global, 2008, v. , p. 817-824.

6.
Abs da Cruz, André V. ; VELLASCO, MARLEY M. B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio C. . Evolutionary System with Precedence Constraints for Ore Harbor Schedule Optimization. Lecture Notes in Computer Science. -ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2008, v. 4974, p. 689-698.

7.
ABS DA CRUZ, ANDRÉ VARGAS ; VELLASCO, MARLEY M. B. R. ; PACHECO, Marco Aurélio C. . Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm for Numerical Optimization. In: Nedjah, Nadia; Coelho, Leandro dos Santos; Mourelle, Luiza de Macedo.. (Org.). Studies in Computational Intelligence. -ed.Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg, 2008, v. 121, p. 115-132.

8.
da Cruz, A. V. Abs ; VELLASCO, M. M. B. R. ; Pacheco, M. A. C. . Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm for Numerical Optimization. In: Crina Grosan; Ajith Abraham. (Org.). Studies in Computational Intelligence. -ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2007, v. 75, p. 19-37.

9.
More, J. Domech ; TANSCHEIT, R. ; Vellasco, M. M. ; PACHECO, M. A. ; Swarcman, D. M. . A Fuzzy Approach to the Study of Human Reliability in the Petroleum Industry. In: Oscar Castillo ; Patricia Melin ; Oscar Montiel Ross ; Roberto Sepúlveda Cruz ; Witold Pedrycz ; Janusz Kacprzyk. (Org.). Theoretical Advances and Applications of Fuzzy Logic and Soft Computing. -ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2007, v. 42, p. 415-424.

10.
FIGUEIREDO, Karla ; BARBOSA, CARLOS R. HALL ; Da Cruz, André V. A. ; VELLASCO, Marley ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; Conteras, Roxana J. . Neural Networks for Inflow Forecasting Using Precipitation Information. Lecture Notes in Computer Science. -ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2007, v. 4570, p. 552-561.

11.
DIAS, Douglas Mota ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; Amaral, José F. M. . Automatic Synthesis of Microcontroller Assembly Code Through Linear Genetic Programming. In: Nadia Nedjah; Abraham Ajith; Luiza de Macedo. (Org.). Genetic Systems Programming. -ed.: Springer-Verlag, 2006, v. 13, p. 193-227.

12.
DIAS, Douglas Mota ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; Amaral, José Franco M. . Genetic Programming of a Microcontrolled Water Bath Plant. Lecture Notes in Computer Science. -ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2006, v. 4253, p. 307-314.

13.
AMARAL, José Franco M Do ; AMARAL, Jorge Luís Machado Do ; TANSCHEIT, Ricardo ; Pacheco, M. A. C. ; VELLASCO, Marley Maria B R . Intrinsic Evolutionary Design of Analog Building Blocks for Fuzzy Logic Controllers. In: N. Nedjah; L. Mourelle. (Org.). Evolutinary Machine Design: Methodology and Applications. 1ed.New York: Nova Science Publishers, 2005, v. , p. 63-84.

14.
FIGUEIREDO, Karla ; VELLASCO, Marley ; PACHECO, MARCO AURÉLIO . Hierarchical Neuro-fuzzy Models Based on Reinforcement Learning for Intelligent Agents. Lecture Notes in Computer Science. -ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2005, v. 3512, p. 424-432.

15.
da Cruz, André V. Abs ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley ; BARBOSA, CARLOS R. HALL . Cultural Operators for a Quantum-Inspired Evolutionary Algorithm Applied to Numerical Optimization Problems. Lecture Notes in Computer Science. -ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2005, v. 3562, p. 1-10.

16.
Amaral, José Franco M. ; Amaral, Jorge Luís M. ; Santini, Cristina C. ; Pacheco, Marco A. C. ; TANSCHEIT, Ricardo ; Szwarcman, Moisés H. . Intrinsic Evolution of Analog Circuits on a Programmable Analog Multiplexer Array. Lecture Notes in Computer Science. -ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2004, v. 3038, p. 1273-1280.

17.
Abs da Cruz, André V. ; Hall Barbosa, Carlos R. ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; VELLASCO, Marley . Quantum-Inspired Evolutionary Algorithms and Its Application to Numerical Optimization Problems. Lecture Notes in Computer Science. -ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2004, v. 3316, p. 212-217.

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Lazo Lazo, Juan G. ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; Vellasco, Marley Maria R. . Portfolio Selection and Management Using a Hybrid Intelligent and Statistical System. In: Shu-Heng Chen. (Org.). Genetic Algorithms and Genetic Programming in Computational Finance. -ed.Boston: Springer US, 2002, v. -, p. 221-238.

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PACHECO, Marco Aurélio C.; Vellasco, Marley Maria R. ; de Noronha, Maíra F. ; Lopes, Carlos Henrique P. . Intelligent Cash Flow: Planning and Optimization Using Genetic Algorithms. In: Shu-Heng Chen. (Org.). Genetic Algorithms and Genetic Programming in Computational Finance. -ed.Boston: Springer US, 2002, v. -, p. 239-247.

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2.
ROSA, D. G. G. ; MEGGIOLARO, M. A. ; PACHECO, Marco Aurélio C. . Genetic Algorithm for Torque Control of an Autonomous Electric Vehicle in High Inclined Terrains. In: 22º Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa. Genetic Algorithm for Torque Control of an Autonomous Electric Vehicle in High Inclined Terrains, 2018.

3.
MAYNARD, J. A. ; TALAVERA, A. ; MENDOZA, L. A. F. ; PACHECO, Marco Aurélio C. . Estimating the Geological Properties in Oil Reservoirs through Multi-gene Genetic Programming. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. Estimating the Geological Properties in Oil Reservoirs through Multi-gene Genetic Programming, 2018.

4.
EMERICK, A. A. ; ARAUCO, S. ; PACHECO, Marco Aurélio C. . History Matching Channelized Facies Models using Ensemble Smoother with a Deep Learning Parameterization. In: ECMOR 2018, 2018, Barcelona. History Matching Channelized Facies Models using Ensemble Smoother with a Deep Learning Parameterization, 2018.

5.
Pacheco, M.A.C.; MENDOZA, L. A. F. . MULTIAGENT COORDINATION SYSTEMS BASED ON NEURO-FUZZY MODELS WITH REINFORCEMENT LEARNING. In: IEEE 17th International Conference on Machine Learning and Applications ICMLA 2018, 2018, Orlando. Proceedings of the IEEE 17th International Conference on Machine Learning and Applications ICMLA 2018, 2018.

6.
ABREU, ANA CAROLINA ; DIAS, Marco Antonio ; EMERICK, A. ; COELHO, F. B. ; PACHECO, MARCO AURELIO . FlexWell: smart wells flexibility management and valuation under uncertainty. In: 21st Annual International Real Options Conference, 2017, Boston. Proceedings of the Annual International Real Options Conference 2017. Boston: Real Options Group, 2017. v. -.

7.
CARDOSO, MARCO ANTÔNIO ; PACHECO, MARCO AURÉLIO ; ABREU, ANA CAROLINA ; MENDONZA, LEONARDO . Reservoir Development with OCTOPUS: Drainage Plan Decisions Supported by an Artificial Intelligence System. In: OTC Brasil, 2017, Rio de Janeiro. OTC Brasil. Rio de Janeiro: Offshore Technology Conference, 2017.

8.
CANCHUMUNI, SMITH ARAUCO ; EMERICK, ALEXANDRE A. ; PACHECO, MARCO AURELIO . Integration of Ensemble Data Assimilation and Deep Learning for History Matching Facies Models. In: OTC Brasil, 2017, Rio de Janeiro. OTC Brasil. Rio de Janeiro: Offshore Technology Conference, 2017.

9.
NASCIMENTO, W. J. D. ; Marco Aurélio C. Pacheco ; DIAS, M. A. G. ; MACHADO, M. A. S. . Metodologia Híbrida para Análise de Portfólio em Geração Termelétrica utilizando Opções Reais, Números Fuzzy e Algoritmos Genéticos. In: XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, Blumenau. Anais do XLIX SBPO - Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. Rio de Janeiro: SOBRAPO, 2017. v. -. p. 1-12.

10.
CID, DANTE JOS' ALEXANDRE ; VELLASCO, MARLEY M. B. R. ; PACHECO, MARCO AUR'LIO C. . Classifica o de Dados Atrav s de Rough Sets. In: 5. Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2016, Rio de Janeiro. Anais do 5. Congresso Brasileiro de Redes Neurais. p. 319-324.

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NORONHA, M. ; Pacheco, M. A. C. . Symbolic regression using genetic algorithms. In: IV WORKSHOP DO SISTEMA BRASILEIRO DE TECNOLOGIA DE INFORMAÇÃO - (SIBRATI), 2001, São Paulo, 2001.

21.
VALDIVIA, Yván J. Túpac ; Pacheco, M. A. C. ; VELLASCO, Marley Maria B R . SELEÇÃO DE ALTERNATIVAS PARA O DESENVOLVIMENTO DE CAMPOS DE PETRÓLEO POR ALGORITMOS GENÉTICOS. In: 1º Congresso Brasileiro de P & D em Petróleo e Gás, 2001, Natal, 2001.

22.
LAZO, Juan G. Lazo ; Pacheco, M. A. C. ; VELLASCO, Marley Maria B R ; DIAS, Marco Antonio . ANÁLISE DE ALTERNATIVAS DE DESENVOLVIMENTO DE UM CAMPO DE PETRÓLEO SOB INCERTEZA DE MERCADO POR ALGORITMOS GENÉTICOS E SIMULAÇÃO DE MONTE CARLO. In: 1º Congresso Brasileiro de P & D em Petróleo e Gás, 2001, Natal, 2001.

23.
Pacheco, M. A. C.; VELLASCO, Marley Maria B R ; IRIARTE, A. L. ; SOUZA, F. J. ; PEÇANHA, F. ; LIMA, M. . A Hybrid Neuro-Fuzzy/Genetic Model for Time Series Forecasting. In: 20th International Symposium on Forecasting (ISF'2000), 2000, Lisboa. Proceedings of The 20th International Symposium on Forecasting (ISF'2000), 2000. p. 111-111.

24.
RIBEIRO NETO, Luis Sabino ; LEITE, Karla T F ; VELLASCO, Marley Maria B R ; Pacheco, M. A. C. . Modeling Neural Networks to Very Short-Term Forecasting. In: ISF99: 19th Symposium on Forecasting, 1999, Washington DC. Proceedings of the ISF99: 19th Symposium on Forecasting. Washington DC, 1999.

25.
BARBOSA, Carlos Hall ; Pacheco, M. A. C. ; BRUNO, A. C. ; VELLASCO, Marley Maria B R ; CAMERINI, C. S. ; EWING, A. P. ; WIKSWO JR, J. P. . Automation Of Squid Non Destructive Evaluation Of Steel Plates By Neural Networks. In: Applied Superconductivity Conference 1998, 1998, Palm Desert, CA, EUA. Proceedings of the Applied Superconductivity Conference 1998. Palm Desert, CA, EUA, 1998. p. 99-99.

26.
ZEBULUM, R. S. ; Pacheco, M. A. C. ; VELLASCO, Marley Maria B R . Neuroprev: A Neural-Net Tool For Electric Load Forecasting. In: ISF97: Seventeenth Annual International Symposium on Forecasting, 1997, Barbados. Proceedings of the Seventeenth Annual International Symposium on Forecasting. Barbados, 1997. p. 50.

27.
RIBEIRO NETO, Luis Sabino ; ZEBULUM, R. S. ; Pacheco, M. A. C. ; VELLASCO, Marley Maria B R . Very Short Term Load Forecasting System Using Neural Networks. In: ISF97: Seventeenth Annual International Symposium on Forecasting, 1997, Barbados. Proceedings of the Seventeenth Annual International Symposium on Forecasting. Barbados, 1997. p. 51.

28.
ZEBULUM, R. S. ; Pacheco, M. A. C. ; VELLASCO, Marley Maria B R . Electric Load Forecasting 744 Hours Ahead Using Neural Networks. In: ISF96 Sixteenth Annual International Symposium on Forecasting, 1996, Istambul, Turquia. Proceedings of the Sixteenth Annual International Symposium on Forecasting. Istambul, Turquia, 1996. p. 76.

29.
ZEBULUM, R. S. ; Pacheco, M. A. C. ; VELLASCO, Marley Maria B R . An Intelligent Forecasting System For Power Electric Companies. In: Sixteenth Annual International Symposium on Forecasting, 1996, Istambul, Turquia. Proceeding of the Sixteenth Annual International Symposium on Forecasting. Istambul, Turquia, 1996. p. 132.

30.
VELLOSO, Maria Luiza Fernandes ; Pacheco, M. A. C. ; FERNANDEZ, Cristiano A C ; VELLASCO, Marley Maria B R . Forecasting Rainfall Anomalies For The Northeast Of Brazil: A Comparison Between Dynamic Regression And Neural Networks. In: 7th Conference on Quantitative Methods for the Environmental Sciences, 1996, São Paulo, Brasil. Proceedings of the 7th Conference on Quantitative Methods for the Environmental Sciences. São Paulo, Brasil, 1996. p. 7-8.

31.
Pacheco, M. A. C.; BAVAN, S. ; LEE, M. ; TRELEAVEN, P. . A Simple Vlsi Architecture For Neurocomputing. In: 1ST MEETING OF INTERNATIONAL NEURAL NETWORK SOCIETY, 1988, BOSTON, MA, EUA. PROCEEDINGS 1ST MEETING OF INTERNATIONAL NEURAL NETWORK SOCIETY. BOSTON, MA, EUA, 1988. p. 398-398.

32.
Pacheco, M. A. C.; MELO, F. A. . Testador de Circuitos Integrados Por Microcomputador. In: IX Seminário Integrado de Software e Hardware, 1982. Anais do IX Seminário Integrado de Software e Hardware. Ouro Preto, MG. p. 0-0.

33.
Pacheco, M. A. C.; LEVIS, R. . Formatador de Textos Para Microcomputador. In: IX Seminário Integrado de Software e Hardware, 1982. Anais do IX Seminário Integrado de Software e Hardware. Ouro Preto. p. 0-0.

Artigos aceitos para publicação
1.
PADILLA, Ronald ; Pacheco, Marco ; ANDA, Enrique . Charge Transport Properties in a one-dimensional description of Polymer Polyaniline. Materials Research Express, 2018.

2.
Silva Cleomar ; DIAS, D. M. ; BENTES, C. ; Pacheco, Marco . Fully Exploring GPU for Automatic Synthesis of Programs. Computers & Electrical Engineering, 2015.

Apresentações de Trabalho
1.
BEZERRA, I. S. O. ; Pacheco, M.A.C. . Wavelets and Evolutionary Algorithms on the Eletronic Wavefunctions. 2017. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
Marco Aurélio C. Pacheco; MENDOZA, L. A. F. . Deep Learning + Big Data + HPC em O&G. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
CANCHUMUNI, S. W. A. ; EMERICK, A. A. ; Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco . Integration of Ensemble Data Assimilation and Deep Learning for History Matching Facies Models. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
ABREU, A. C. A. ; DIAS, M. A. G. ; EMERICK, A. A. ; COELHO, F. B. ; Pacheco, M. A. C. . FlexWell: smart wells flexibility management and valuation under uncertainty. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
DINART BRAGA, ; Marco Aurélio C. Pacheco . Optimizing Natural Gas Sensors Allocation in Oil Platforms Using Genetic Algorithms. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

6.
KOHLER, M. R. ; MENDOZA, L. A. F. ; VELASCO, M. B. R. ; TANSCHEIT, Ricardo ; Marco Aurélio C. Pacheco . PSO+: A Nonlinear Constraints­Handling Particle Swarm Optimization. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
LOBAO, W. J. A. ; DIAS, D. M. ; Pacheco, Marco . Genetic Programming and Automatic Differentiation Algorithms Applied to the Solution of Ordinary and Partial Differential Equations. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

8.
MARCHESI, JANAINA FIGUEIRA ; Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco . A genetic algorithm approach for the master surgical schedule problem. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

9.
CUNHA, Alexandre Lassance Ashade ; COUTINHO, G. D. ; BONTEMPO, A. P. ; Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco . Application of Cellular Genetic Algorithms and Space Efficient Chromosomes to Wells Placement in Oil Fields. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

10.
ROCHA, R. S. C. ; MENDOZA, L. A. F. ; Pacheco, M.A.C. . Sentiment Analisis on Web-based Reviews using Data Mining and Support Vector Machine. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

11.
SILVA, D. K. ; Pacheco, M.A.C. . Algoritmos Genéticos e o Planejamento da Expansão do Sistema de Transmissão. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

12.
TALAVERA, ALVARO ; MENDOZA, L. A. F. ; KOHLER, M. R. ; Pacheco, M.A.C. . Characterization of Sustainability using Fuzzy Opinion Systems. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

13.
NASCIMENTO, W. J. D. ; Pacheco, M. A. C. ; DIAS, M. A. G. ; MACHADO, M. A. S. . A Portfolio Analysis for Termopower Generation Using Fuzzy Real Options and Genetic Algorithm. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

14.
Pacheco, M.A.C.. High Performance Computing, Genetic Programming, Nanomaterials, Deep Learning: Em 2040 tudo será possível. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

15.
Pacheco, M.A.C.; ABREU, ANA CAROLINA ; OLIVEIRA, R. L. . Optimization of Reservoir Development Plan Using the System OCTOPUS. 2015. (Apresentação de Trabalho/Outra).

16.
LOBAO, W. J. A. ; Pacheco, M.A.C. ; DIAS, D. M. . Solução de Equações Diferenciais por Algoritmos de Diferenciação Automática e Programação Genética. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

17.
DIAS, M. A. G. ; Pacheco, M.A.C. . Thermal Power Portfolio Valuation under Uncertainty in Brazil. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

18.
ABREU, ANA CAROLINA ; BOOTH, R. ; BERTOLINI, A. ; PRANGE, M. ; BAILEY, W. J. ; TEIXEIRA, G. ; EMERICK, A. ; Pacheco, M.A.C. . Proactive and Reactive Strategies for Optimal Operational Design: An Application in Smart Wells. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

19.
FIGUEIRA, ALEXANDRE F. ; SILVA, E. ; Pacheco, M.A.C. ; ZANNI, JOÃO ; ABREU, ANA CAROLINA ; MENDOZA, LEONARDO . Optimization of Production Units Alternatives Considering Pressure Drop and Nonlinear Constraints. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

20.
BUSTAMANTE, S. ; Pacheco, M.A.C. . Correlação Lateral de Perfis de Poço com Algoritmos Genéticos Sequenciais. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

21.
MAYNARD, JEFF A. ; CAMACHO, ALEJANDRA ; OLIVEIRA, R. L. ; TALAVERA, ALVARO ; Pacheco, M.A.C. . Aplicações de Programação Genética em Reservatórios de Petróleo. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

22.
ROCHA, José Eduardo da ; Pacheco, M.A.C. . Sistema Inteligente de Diagnósticos Energéticos e de Análise de Investimentos em Projetos de Eficiência Energética Gerenciados pelo Lado da Demanda. 2014. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

23.
KOSHIYAMA, A. S. ; DIAS, D. M. ; R, V. M. M. B. ; Pacheco, M.A.C. . Towards a quantum-inspired multi-gene linear genetic programming model. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

24.
KOHLER, M. R. ; Pacheco, M.A.C. ; R, V. M. M. B. ; SILVA, E. . Redes Neurais Aplicadas à Construção de Aproximadores para a Simulação Integrada Entre Reservatório e Sistema de Produção. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

25.
Eric da Silva Praxedes ; Adriano Soares Koshiyama ; Elita Selmara Abreu ; Douglas Mota Dias ; VELLASCO, M. M. B. R. ; Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco . Lithology discrimination using seismic elastic attributes: a genetic fuzzy classifier approach. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

26.
Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco. Engenheiro em Nanotecnologia: de tão recente, carreira busca regulamentação junto ao conselho profissional. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

27.
Pacheco, M.A.C.. Engenharia em Nanotecnologia. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

28.
Pacheco, M.A.C.. Engenharia em Nanotecnologia. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

29.
Pacheco, M. A. C.. Nanotecnologia Computacional Inteligente: Nanoestruturas em Nanosegundos. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

30.
PÓVOA, Rogério ; Pacheco, M. A. C. . Analysis of the Correlation between Stokes Parameters, DGD and PMD. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

31.
LIERS, D. ; Pacheco, M. A. C. . CÉLULAS FOTOVOLTAICAS. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

32.
DIAS, D. M. ; SINGULANI, A. ; Pacheco, M. A. C. ; PIRES, MAURICIO P. ; SOUZA, P. L. ; Vilela Neto, Omar P. . Self-assembly quantum dots growth prediction by quantum-inspired linear genetic programming. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

33.
MESSER, BRUNO ; SWARCHMAN, Dilza ; ABS DA CRUZ, ANDRÉ VARGAS ; Pacheco, M.A.C. ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; SHINZATO, A. M. ; SANT ANNA FILHO, J. L. ; GIGLIUCCI, F. C. . SAGa, Natural Gas Allocation System. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

34.
BELLINI, Reinaldo ; Pacheco, M. A. C. ; DEALENCASTRO ; FURTADO, Rodrigues . Dinâmica Molecular para o Desenvolvimento de um Nanodispositivo Dendrimérico para o Transporte de Fármacos. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

35.
Pacheco, M. A. C.. A Inteligência Computacional Aplicada à Nanotecnologia: Síntese Automática, Previsão de Características e Simulação de Dispositivos Nanométricos. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

36.
Pacheco, M. A. C.; VILELA NETO, Omar Paranaiba . The Role of Computational Intelligence on Nanotechnology: Automatic Synthesis, Characteristics Prediction and Simulation of Nanodevices. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

37.
ZEBULUM, R. ; Pacheco, M.A.C. ; VELLASCO, Marley M B R . Evolvable Systems in Hardware Design: Taxonomy, Survey and Applications. 1996. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
Pacheco, M. A. C.; GUIMARÃES, Thiago de Souza Mendes . GACOM. 2005.

Produtos tecnológicos
1.
Pacheco, M. A. C.; VELLASCO, Marley Maria B R ; TITO, E. A. H. ; JONATHAN, M. . S4-Schipment Scheduler & Simulation System. 2001.

Processos ou técnicas
1.
CUNHA, Alexandre Lassance Ashade ; Pacheco, M. A. C. ; BERGMANN, J. R. . Metódo de Análise de Propagação Eletromagnética em Poços de Petróleo Assistido por Algoritmos Genéticos, Técnica de Monte-Carlo e Redes Neurais Artificiais. 2012.

2.
VILELA NETO, Omar Paranaiba ; CREMONA, M. ; PACHECO, Marco Aurélio C. ; Legnani Cristiano ; Quirino, Welber Gianini . Método e Aparato Otimizador de Eficiência de LEDs Orgânicos. 2009.

3.
VILLELA NETO, Omar Paranaiba ; SINGULANI, A. ; PACHECO, Marco Aurélio C. . Método Otimizador de Desempenho de Células Solares e Aparato Otimizador de Desempenho. 2009.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
Pacheco, Marco A. C. MBA BI Master da PUC-Rio promove workshop grátis sobre Ciência de Dados. 2017. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

2.
PACHECO, MARCO A.C.. Palpite cientificamente embasado - Laboratório de Inteligência Computacional Aplicada da PUC-Rio desenvolve ferramenta de apoio a definição do plano de drenagem. 2015. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

3.
SOARES, V. ; Pacheco, M. A. C. ; FRATINI, M. ; OKAMURA, Y. . Curativo Camaleão: Película nanométrica desenvolvida no Japão se adpta a superfícies de qualquer formato, sendo ideial para tratar queimaduras. 2014. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

4.
Pacheco, M. A. C.. Aposta em nanotecnologia pode inovar sísmicas offshore. 2013. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

5.
Pacheco, M.A.C.. Professor da PUC-Rio apresenta a nanotecnologia para estudantes de engenharia. 2013. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

6.
Pacheco, M. A. C.. Palestra no CREA-RJ - Engenharia em Nanotecnologia. 2013. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

7.
Pacheco, M. A. C.. Impressão 3D em nível atômico. 2013. (Programa de rádio ou TV/Entrevista).

8.
Pacheco, M. A. C.. Laboratório da PUC-Rio desenvolve sistema para perfuração de poços do pré-sal. 2008. (Programa de rádio ou TV/Comentário).


Demais tipos de produção técnica
1.
PACHECO, MARCO AURELIO C.. BI-MASTER - Business Intelligence Master - Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão em Negócios. 2017. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

2.
PACHECO, MARCO AURELIO C.. BI-MASTER - Business Intelligence Master - Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão em Negócios. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

3.
PACHECO, MARCO AURELIO C.; MENDOZA, L. A. F. ; LOBOS, C. E. M. V. . Apoio à Decisão em Python. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

4.
PACHECO, MARCO AURELIO C.; ABREU, ANA CAROLINA . Otimização em Excel por Algoritmos Genéticos: Teoria e Prática. 2016. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

5.
Marco Aurélio C. Pacheco; A. Cunha . Apoio à Decisão Usando Excel. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

6.
Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco; A. Cunha ; PIRES, C. . Gestão do Conhecimento: uma abordagem prática para tomada de decisão. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

7.
Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco; TANSCHEIT, R. . Lógica Fuzzy: Sistemas baseados no Conhecimento por Lógica Fuzzy. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

8.
Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco; BEZERRA, Iury ; VILLALOBOS, C. E. M. . MATLAB I: Programação e Prática para Negócios e Ciência. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

9.
Marco Aurélio Cavalcanti Pacheco. BI-MASTER - Business Intelligence Master - Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão em Negócios. 2015. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

10.
PACHECO, Marco Aurélio C.. BI-MASTER - Business Intelligence Master - Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão em Negócios. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

11.
PACHECO, Marco Aurélio C.; CRUZ, A. V. A. ; BELLINI, Reinaldo ; BEZERRA, Iury ; HORTA, B. A. C. ; COSTA, C. A. F. F. R. ; DIAS, Douglas Mota . Nanotecnologia para a Indústria. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

12.
PACHECO, Marco Aurélio C.; SILVA, E. ; DIAS, Douglas Mota ; LAZO, Juan G. Lazo ; FIGUEIREDO, Karla ; ABREU, A. C. A. ; SWARCHMAN, Dilza . TI-PRESAL - Tecnologia da Informação Aplicada aos Desafios do Pré-Sal. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

13.
PACHECO, Marco Aurélio C.; BEZERRA, Iury . MATLAB I: Programação e Prática para Negócios e Ciência. 2012. .

14.
PACHECO, Marco Aurélio C.; BEZERRA, Iury . MATLAB: Programação e Prática para Negócios e Ciência. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

15.
Pacheco, M. A. C.. BI-MASTER - Business Intelligence Master - Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão em Negócios. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

16.
Pacheco, M. A. C.. BI-MASTER - Business Intelligence Master - Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão em Negócios. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

17.
Pacheco, M. A. C.. BI-MASTER - Business Intelligence Master - Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão em Negócios. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

18.
Pacheco, M. A. C.. BI-MASTER - Business Intelligence Master - Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão em Negócios. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

19.
Pacheco, M. A. C.. BI-MASTER - Business Intelligence Master - Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão em Negócios. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).

20.
Pacheco, M. A. C.. BI-MASTER - Business Intelligence Master - Sistemas Inteligentes de Apoio à Decisão em Negócios. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).


Produção artística/cultural
Outras produções artísticas/culturais
1.
PACHECO, Marco Aurélio C.. Globo News Espaço Aberto Ciência e Tecnologia. 2004.



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 Pacheco, M. A. C.; Legnani Cristiano ; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; CREMONA, M. ; QUIRINO, W. . Método e Aparato Otimizador de Eficiência de LEDs Orgânicos. 2009, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI09043748, título: "Método e Aparato Otimizador de Eficiência de LEDs Orgânicos" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 09/11/2009

2.
 Pacheco, M. A. C.; VILELA NETO, Omar Paranaiba ; SINGULANI, A. . Método Otimizador de Desempenho de Células Solares e Aparato Otimizador de Desempenho. 2010, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI10000577, título: "Método Otimizador de Desempenho de Células Solares e Aparato Otimizador de Desempenho" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 27/01/2010

3.
 Pacheco, M. A. C.; CUNHA, Alexandre Lassance Ashade ; BERGMANN, J. R. . Método de Análise de Propagação Eletromagnética em Poços de Petróleo Assistido por Algorítimos Genéticos, técnica de Monte-Carlo e Redes Neurais Artificiais. 2012, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI1020120185830, título: "Método de Análise de Propagação Eletromagnética em Poços de Petróleo Assistido por Algorítimos Genéticos, técnica de Monte-Carlo e Redes Neurais Artificiais" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 26/07/2012

4.
 PEREIRA, C. S. ; DIAS, Douglas Mota ; PACHECO, MARCO AURELIO C. . Sistema e Método de Otimização de Programação de Petróleo em uma Refinaria Através de Programação Genética Linear e Orientada à Gramática, e, Meio de Armazenamento Legível. 2015, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR10201500262, título: "Sistema e Método de Otimização de Programação de Petróleo em uma Refinaria Através de Programação Genética Linear e Orientada à Gramática, e, Meio de Armazenamento Legível" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 06/02/2015



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
ALMEIDA, L. F.; LAZO, J. G. L.; MANHAES, A. G.; LIMA, L. S.; Pacheco, M. A. C.; PREGO, T. M.. Participação em banca de Renata Garcia Oliveira. Otimização de Estratégias de Controle, Localização e Quantidade de Válvulas de Poços Inteligentes com Computação Evolucionária de Variáveis Híbridas. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Centro Federal de Educação Tecnológica Celso Suckow da Fonseca.

2.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Ana Carolina Alves Abreu. Otimização do cronograma de ativação de poços e das taxas de injeção e produção. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

3.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Alexandre Ashade Lassance Cunha. Análise da Propagação Eletromagnética Através de Poços de Petróleo com Auxílio de Técnicas de Apoio à Decisão. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

4.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Marcela Jacob Alves. Determinação do Preço do Mercado de Energia Elétrica Brasileiro e Valoração de um Derivativo de Energia por Simulação Monte Carlo com Aproximação por Algoritmo Genético. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

5.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Carlos Augusto Federico de Faria Rocha Costa. Projeto de Diodos Orgânicos Emissores de Luz com o Auxílio de Técnicas da Inteligência Computacional. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

6.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Ronald Marcos Arcos Padilla. Estudo de transporte de carga de polímeros de polianilina. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

7.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Priscila Maria Barra Ferreira. Avaliação do Impacto da Geração Distribuída em Redes de Distribuição Considerando Perdas Elétricas e Custos de Investimentos. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

8.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Simone de Carvalho Miyoshi. Modelo Kernel PCA-Genético para Ajuste de Histórico. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

9.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Carlos Philippe E. Vasconcellos Duarte. Ambiente de simulação para testes de estruturas CMOS projetadas para eletrônica evolucionária. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

10.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Fabio Dias Fagundez. Modelos de Controle Otimo do Scheduling de Petróleo e Derivados em Portos. 2005. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

11.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Juan Moises Mauricio Villanueva. Determinação de Aproximação Linear por Partes de Funções Não Lineares para Sistemas Embarcados Utilizando Algoritmos Genéticos. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Eletricidade) - Universidade Federal do Maranhão.

12.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Antonio Carlos Castanon Vieira. Circuitos Criptográficos em Hardware com Aplicações de Segurança em Redes sem Fio. 2005. Dissertação (Mestrado em Elétrica) - Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia.

13.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Pedro da Fonseca Vieira. Síntese Evolucionária de Circuitos MOS Lineares Utilizando Programação genética. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

14.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Alexandre Sturmer Wolf. Análise Automática de Sinais Eletrocardiográficos por Redes Neurais Artificiais. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

15.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de MARCILIO CASTRO DE MATOS. Reconhecimento de Padrões Sísmicos Utilizando Análises Tempo-Freqüência. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

16.
Pacheco, M. A. C.; FEITOSA, Raul. Participação em banca de Vanessa de Oliveira Campos. Um Método de Modelagem do Conhecimento Multitemporal para a Interpretação Automática de Imagens de Sensores Remotos. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

17.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Carlos Soriano de Lima. Manutenção Preditiva em Turbinas a Gás Aeroderivadas Utilizando Redes Neurais Artificiais. 2003. Dissertação (Mestrado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal Fluminense.

18.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Cláudia Rita de Franco. Novos Métodos de Classificação Nebulosa e de Validação de Categorias e suas Aplicações em Problemas de Reconhecimento de Padrões. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

19.
Pacheco, M. A. C.; VELLASCO, Marley Maria B R; TANSCHEIT, R.; SOUZA, Flávio Joaquim de; ALMEIDA, N. N.. Participação em banca de Rosini Antonio Monteiro Bezerra. Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP- Mandami. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

20.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Marco Antonio Fernandes Ramos. Sistema de Identificação de Faltas em Linhas de Transmissão Baseado em Redes Neurais. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

21.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Mayron Rodrigues de Almeida. Programação Automática da Produção em Refinarias de Petróleo utilizando Algoritmos Genéticos. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

22.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Fabrício Rocha Rebello. Zoneamento e Roteamento de Veículos da Coleta de Correspondência dos Correios Usando Algoritmos Genéticos. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

23.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Fernando Hideo Fukuda. Sistemas Inteligentes para Textos na WEB. 1999. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

24.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Marco Aurélio P. Rodrigues. Localização de Defeitos em Sistemas de Potência Utilizando Redes Neurais. 1999. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada e Automação) - Universidade Federal Fluminense.

25.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Carlos Augusto Garcia Assis. Uma Nova Abordagem Evolucionária para a Coloração dos Vértices de um Grafo. 1999. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

26.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Ricardo N. Belem Lima. Projeto de Protocolos usando a Implementação em Hardware: Aplicação ao caso do Protocolo AAL5 para Redes ATM. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

27.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Elaine Toscano Fonseca. Avaliação do Efeito de Cargas Concentradas em Vigas de Aço Através de Algoritmos de Redes Neurais. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

28.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Suelaine dos Santos Diniz. Uso de Técnicas Neurais para o Reconhecimento de Comandos de Voz. 1997. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia.

29.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Jorge Magalhães de Mendonça. Inversão Sísmica 1D Usando o Simulated Annealing. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

30.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Cybele Luzana Reis. Busca de Conhecimento em Base de Dados. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

31.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Silvio Sodré Pacheco. Algoritmos Híbridos Neuro-Genéticos. 1996. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia.

32.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Luciano R. Chagas Costa Júnior. Sistema de Reconhecimento para Diagnóstico de Máquinas Hidrogeradoras. 1996. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

33.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Oldair Ferreira Garcia de Brito. Tolerância a Falhas no Ambiente Rio. 1995. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

34.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Maria Fernanda Eppinghaus Belford Roxo. PRIMATA: Um Processador Maciçamente Paralelo. 1994. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

35.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Maria Luíza Fernandes Velloso. Identificação de Sistemas e Predição em Redes Neurais Auto-Organizáveis. 1994. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia.

36.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Eduardo Franco da Costa Fernandes. Redes Neurais Aplicadas à Teoria do Combate. 1994. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Instituto Militar de Engenharia.

37.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Paulo Henrique de Andrade Pinto Schindler. Tootisys: Uma Ferramenta para Análise de Desempenho de Sistemas Multiprogramados, Multiprocessados e Fortemente Acoplados. 1992. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

38.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Sheila Dorfman Laufer. Computador Central de um Sistema Distribuído de Microcomputadores - MULTIPUC. 1982. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

39.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Antonio Augusto Valente dos Reis. Aplicação de Técnicas de Simulação por Computador ao Ante-Projeto de um Microcomputador e sua Utilização na Implementação de uma Calculadora Eletrônica. 1981. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

40.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Edmarson Bacelar Mota. Sistema de Interligação Série entre Estações Inteligentes. 1981. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Teses de doutorado
1.
Pacheco, M. A. C.; DIAS, M. A. G.. Participação em banca de Wallace Jose Damasceno do Nascimento. Avaliação de Portfólio em Geração Termelétrica sob Incerteza: Uma Metodologia Híbrida Utilizando Números Fuzzy, Opções Reais e Otimização por Algoritmos Genéticos. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

2.
Pacheco, M. A. C.; BOOTH, R.; ALMEIDA, Luciana Faletti. Participação em banca de Ana Carolina Alves Abreu. An approach to value flexibility considering uncertainty and future information: an application to smart wells. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

3.
MESQUITA, Antonio Carneiro; LEAO, J. L. S.; GOMES, J. G. R. C.; KYRIAZIS, G. A.; Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Ricardo dos Santos França. Otimização e Estimação de Parâmetros para Processamento de Padrões Interferométricos por Computação Evolucionária. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

4.
MESQUITA FILHO, A. C.; Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Leandro Teixeira Dornelles. Síntese de Casadores de Impedância de Baixa Sensibilidade Utilizando Técnicas Evolutivas para Aplicações em Rádio Frequência. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

5.
Pacheco, M. A. C.; AGUIAR, A. S.; KOILLER, J.; VIEIRA, P. C. M.; FERNANDES, C. A. C.; KUBRUSLY, C. S.. Participação em banca de João Antonio Zanni Portella. Estabilidade de Produtos Tensoriais sob Perturbações Multiplicativa. 2014. Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

6.
Pacheco, M. A. C.; ALENCASTRO, R. B.; FURTADO, Vanessa; CAFFARENA, E. R.; VILELA NETO, Omar Paranaiba; LAZO, Juan G. Lazo; HORTA, B. A. C.. Participação em banca de Reinaldo Bellini Gonçalves. Modelagem molecular de nanopolimeros (dendrimeros) para a liberação controlada de nanofármacos. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

7.
VELLASCO, M. M. B. R.; Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Nelson Rodrigues Albuquerque. Valoração de Ativos Intangíveis com uso de Inteligência Computacional -Aplicação em Capital Humano. 2011. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

8.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Eugênio da Silva. Ajuste de Modelos de Simulação de Reservatórios Apoiado por Inteligência Computacional e Geoestatística de Múltiplos Pontos. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

9.
FEITOSA, R. Q.; Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Vanessa de Oliveira Campos. Segmentação Multicritério para Detecção de Nódulos Pulmonares em Imagens de Tomografia Computadorizada. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

10.
MESQUITA FILHO, A. C.; Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Leonardo Bruno de Sá. Síntese de Filtros com Baixa Sensibilidade Utilizando Técnicas Evolutivas. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

11.
ANDRADE JUNIOR, R.; Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Vinícius Valente Maciel. Uma ferramenta para Síntese de Protocolos Utilizando Técnicas Evolutivas. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

12.
MEGGIOLARO, M. A.; Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Luis Carlos Castillo Martinez. Otimização de Sistemas de Refrigeração por Compressão de Vapor. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

13.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Marcelo Luna Gonçalves de Oliveira. Análise do Mercado de Energia Elétrica através de Jogos Evolutivos. 2006. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

14.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Marco Antonio Guimarães Dias. Opções Reais Híbridas com Aplicações em Petróleo. 2005. Tese (Doutorado em Engenharia de Produção) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

15.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Edgard Ubaldo Guillen Salas. Aplicações de Técnicas Baseadas no SVD à Análise e Previsão de Dados. 2004. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

16.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Ricardo Neimo Belém Lima. Uma Metodologia para a Implementação de Protocolo de Comunicação Utilizando Hardware-Software Co-Design. 2004. Tese (Doutorado em Elétrica) - Instituto Alberto Luiz Coimbra de Pós-Graduação e Pesquisa de Engenharia.

17.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Marcio Nunes de Miranda. Uma Metodologia de HW/SW Codesign de Protocolos de Comunicação baseada na Otimização de Desempenho por Algoritmos Genéticos. 2002. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

18.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Jorge Morales Cañives. Filtros A Capacitores Chaveados CMOS Testaveis e de Baixa Sensibilidade. 2001. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

19.
Pacheco, M. A. C.; VELLASCO, Marley Maria B R; LIMA, A. G. G.; CONCI, A.; BOSIGNOLI, R.; SOUZA, Flávio Joaquim de. Participação em banca de Hélio de Paiva Amorim Júnior. Um Sistema de Diagnóstico de Equipamentos Elétricos de Alta Tensão com Base na Ocorrência de Descargas Parciais. 2001. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

20.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de José Vicente Calvano. Geração de Testes e Projeto Visando a Testabilidade de Circuitos Analógicos. 2000. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

21.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Jonas Knopman. Algoritmos Genéticos e de Simulated Annealing: Aplicação ao Problema do Placement e Técnicas de Paralelização. 1996. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

22.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Luci Pirmez. Uma Metodologia para a Síntese de Alto Nível de Protocolos a partir de uma Descrição Formal. 1996. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Qualificações de Doutorado
1.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Sérgio Granato de Araújo,. Síntese de Sistemas Digitais Utilizando Programação Genética. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

2.
Pacheco, M. A. C.; SZCZUPAK, J.; FURTADO, A. L.; CALOBA, L.. Participação em banca de Edgard Ubaldo Guillen Salas. MODELAGEM DE SISTEMAS NÃO LINEARES. 2002. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

3.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Ricardo Neimo Belem Lima. Projeto de Protocolos usando a Implementação em Hardware: Aplicação ao caso do Protocolo AAL5 para Redes ATM. 2001. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

4.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Luciano Falcão da Silva. Um Sistema para Integração de Projeto, Planejamento e Execução na Construção Civil. 2000. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Civil) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

5.
Pacheco, M. A. C.. Participação em banca de Luci Pirmez. Uma Metodologia para a Síntese de Alto Nível de Protocolos a partir de uma Descrição Formal. 1995. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
Pacheco, M. A. C.. Concurso Público para Professor Adjunto - SECRETARIA DE CIÊNCIA E TECNOLOGIA, INSTITUTO MILITAR DE ENGENHARIA. 2002. Instituto Militar de Engenharia.

2.
Pacheco, M. A. C.. Concurso Público para Professor Adjunto do Departamento de Ciência da Computação - Setor Inteligência Artificial, Instituto de Matemática. 1997. Universidade Federal do Rio de Janeiro.

3.
Pacheco, M. A. C.. Concurso Público para Professor Adjunto do Instituto Politécnico da Universidade do Estado do Rio de Janeiro. 1994. Universidade do Estado do Rio de Janeiro.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
2016 IEEE Conference on Evolving and Adaptive Intelligent Systems (EAIS). A genetic algorithm approach for the master surgical schedule problem. 2016. (Congresso).

2.
4th International Conference on Information Technology and Quantitative Management (ITQM 2016). A Portfolio Analysis for Termopower Generation using Fuzzy Real Options and Genetic Algorithm. 2016. (Congresso).

3.
IEEE World Congress on Computational Intelligence. Optimizing Natural Gas Sensors Allocation in Oil Platforms Using Genetic Algorithms. 2016. (Congresso).

4.
Latin American Conference on Computational Intelligence - LA-CCI.Characterization of Sustainability using Fuzzy Opinion Systems. 2016. (Outra).

5.
SAI Intelligent Systems Conference 2016 - IntelliSys.Application of Cellular Genetic Algorithms and Space Efficient Chromosomes to Wells Placement in Oil Fields. 2016. (Outra).

6.
The 15th International Conference on Information and Knowledge Engineering (IKE'16).Sentiment Analisis on Web-based Reviews using Data Mining and Support Vector Machine. 2016. (Outra).

7.
The 37th Technical Symposium - TS2016. Octopus: Optimizing reservoir plan development using IMEX. 2016. (Congresso).

8.
XIV Conferência de Estudos em Engenharia Elétrica - CEEL.Algoritmos Genéticos e o Planejamento da Expansão do Sistema de Transmissão. 2016. (Outra).

9.
12. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Correlação Lateral de Perfis de Poço com Algoritmos Genéticos em Sequencia. 2015. (Congresso).

10.
19th Annual International Conference.Thermal Power Portfolio Valuation under Uncertainty in Brazil. 2015. (Outra).

11.
OTC Brasil.Proactive and Reactive Strategies for Optimal Operational Design: An Application in Smart Wells. 2015. (Outra).

12.
SPE Artificial Lift Conference Latin America and Caribbean.Optimization of Production Units Alternatives Considering Pressure Drop and Nonlinear Constraints. 2015. (Outra).

13.
V Simpósio de Métodos Numéricos Computacionais da UFPR.Solução de Equações Diferenciais por Algoritmos de Diferenciação Automática e Programação Genética. 2015. (Simpósio).

14.
11th World Congress on Computational Mechanics (WCCM XI). A Comparison Between Monte Carlo and Polynomial Chaos Expansion Techniques For High Dimensions and Rerervoirs Simulations. 2014. (Congresso).

15.
2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS).Quantum-Inspired Multi-gene Linear Genetic Programming Model for Regression Problems. 2014. (Outra).

16.
Annual International Real Options Conference.Optimal Sequencing of Oil Exploratory Prospects with Learning and Genetic Algorithms. 2014. (Outra).

17.
Rio Oil & Gas: Expo and Conference.Ajuste de Histórico em Modelos de Simulação de Reservatório por Algoritmos Genéticos Co-evolutivos e Geoestatistica de Multiplos Pontos. 2014. (Outra).

18.
Rio Oil & Gas: Expo and Conference 2014.Redes Neurais Aplicadas à Construção de Aproximadores para a Simulação Integrada Entre Reservatório e Sistema de Produção. 2014. (Outra).

19.
the 2014 conference.Lithology discrimination using seismic elastic attributes. 2014. (Outra).

20.
the 2014 conference companion.Towards a quantum-inspired multi-gene linear genetic programming model. 2014. (Outra).

21.
the 2014 conference companion.Towards a quantum-inspired multi-gene linear genetic programming model. 2014. (Outra).

22.
The 7th Brazilian Symposium on Medicinal Chemistry - BrazMedChem2014 - Facing the Turning Point in Medical Chemistry.Association of the anti-tuberculosis drug rifampicin with PAMAM dendrimer: a molecular dynamics simulation study. 2014. (Simpósio).

23.
V Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - SBSE2014.Sistema Inteligente de Diagnósticos Energéticos e de Análise de Investimentos em Projetos de Eficiência Energética Gerenciados pelo Lado da Demanda. 2014. (Simpósio).

24.
V Simpósio Brasileiro de Sistemas Elétricos - SBSE2014.Determinação de Ajustes Ótimos de Tensão na Montagem de Casos de Referência para os Estudos Elétricos. 2014. (Simpósio).

25.
XXI Congreso de la Asociación Chilena de Control Automático ACCA. Aplicação de Programação Genética para Representar Simuladores de Reservatório em Campos de Petróleo. 2014. (Congresso).

26.
69ª Soea - Semana Oficial da Engenharia e Agronomia - Aperfeiçoamento do Sistema Confea/Crea e Mútua - Os profissionais como agentes de transformação na sociedade.Engenharia de Nanotecnologia. 2012. (Outra).

27.
II Jornada de Nanotecnologia da UFRJ.Nanotecnologia Computacional Inteligente. 2012. (Encontro).

28.
Seminário Internacional de Informação e Inovação."Engenharia em Nanotecnologia: A Tecnologia do Século 21?. 2012. (Seminário).

29.
Seminário Internacional de Planejamento e Programação da Produção.SMART. 2012. (Seminário).

30.
IEEE Congress on Evolutionary Computation. Self-assembly quantum dots growth prediction by quantum-inspired linear genetic programming. 2011. (Congresso).

31.
Rio Pipeline 2011 Conference e Exposition.SAGa, Natural Gas Allocation System. 2011. (Outra).

32.
ESONN2008: European School on Nanosciences and Nanotechnologies.The Role of Computational Inteligence on Nanotechnology: Automatich Synthesis, Characteristics Prediction and Simulation of Nanodevices. 2008. (Encontro).

33.
WEC: World Engineers' Convention 2008. Nanotechnology Engineering: A Unique Opportunity for Full Convergence. 2008. (Congresso).

34.
2º WORKSHOP: TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADAS A SISTEMAS.Cenário das Técnicas de Inteligência Artificial e suas Aplicações Práticas. 2001. (Oficina).

35.
International Conference on Artificial Intelligence and Soft Computing (ASC2001). Reinforcement Learning off-policy Methods in Adaptive Packet Routing. 2001. (Congresso).

36.
1º WORKSHOP: TÉCNICAS DE INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL APLICADAS A SISTEMAS.Introdução às Técnicas de Inteligência Artificial: Redes Neurais, Algoritmos Genéticos e Lógica Fuzzy, apresentando estudos de casos na área de Engenharia Elétrica. 2000. (Oficina).

37.
First NASA/DoD Workshop on Evolvable Hardware. Artificial Evolution of Active Filters: A Case Study. 1999. (Congresso).

38.
INTERCON99: V Congreso Internacional de Ingeniería Electrónica, Elétrica Y Sistemas. Algoritmos Genéticos: Princípios e Aplicações. 1999. (Congresso).

39.
IWANN99: 5th International Work-Conference on Artificial and Natural Neural Networks, Invited Section: Optimization Techniques Based on Genetic Algorithms. Mobile Robot Path Planning Using Genetic Algorithms. 1999. (Congresso).

40.
IEEE International Conference on Evolutionary Computation (ICEC 98). Comparison of Different Evolutionary Methodologies Applied to Electronic Filter Design. 1998. (Congresso).

41.
INTERCON98: V Congreso Internacional de Ingeniería Electrónica, Elétrica Y Sistemas. Computação Evolucionária e Inteligência Computacional Aplicada. 1998. (Congresso).

42.
Workshop em Inteligência Computacional: Projetos ICOM e IPAC.Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos QuadTree. 1997. (Oficina).

43.
ICES96: The First International Conference on Evolvable Systems: from Biology to Hardware.Evolvable Systems in Hardware Design: Taxonomy, Survey and Applications. 1996. (Outra).

44.
IEEE International Conference on Electricity Sector Development and Demand Side Management 1995, ESDDSM'95. Intelligent Solutions to Energy Conservation Problems. 1995. (Congresso).

45.
Int. Workshop on Artificial Neural Networks, IWANN'95. Short Term Load Forecasting Using Neural Nets. 1995. (Congresso).

46.
Int. Workshop on Artificial Neural Networks, IWANN'93. A RISC Architecture to Support Neural Net Simulation. 1993. (Congresso).

47.
1st Meeting of Int. Neural Network Society. A Simple VLSI Architecture for Neural Computing. 1988. (Congresso).

48.
II Congresso de Informática na Amazônia. Novas Perspectivas para a Automação Industrial: MAP - Manufacturing Automation Protocol. 1986. (Congresso).

49.
IX Seminário Integrado de Software e Hardware.Testador de Circuitos Integrados por Microcomputador. 1982. (Seminário).

50.
VIII Seminário Integrado de Software e Hardware.Emulação de um Terminal IBM de RJE. 1981. (Seminário).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Pacheco, M. A. C.; ABREU, A. C. A. ; MENDOZA, L. A. F. . Workshop BI-Master - Ciência dos Dados em 8 >horas: o que é, para que serve e como se usa. 2017. (Outro).

2.
Pacheco, M. A. C.; FIGUEIREDO, Karla ; LIMA, D. A. ; AGUIAR, A. S. ; LAZO, Juan G. Lazo . PUC+Energia: Simpósio sobre Estratégias de Gestão de Comercialização de Energia e Eficiência Energética (SIBGECE3), a Brazilian School of Nanoscience and Nanotechnology (Brasonn 2012) e o evento da Profa. Patricia Lustoza - Workshop on Solar Cells (Escola de Células Solares). 2012. (Outro).

3.
Pacheco, M. A. C.. BRASONN - Escola Brasileira em Nanociência e Nanotecnologia. 2011. (Congresso).

4.
Pacheco, M. A. C.; VELLASCO, Marley Maria Bernardes Rebuzzi . CITARE 2007: Congresso Ibero-Americano de Inovação Tecnológica e Áreas Estratégicas. 2007. (Congresso).

5.
Pacheco, M. A. C.; VELLASCO, Marley Maria B R . ICAPetro 2007 - Conferência Nacional em Inteligência Computacional. 2007. (Congresso).

6.
Pacheco, M. A. C.; VELLASCO, Marley Maria Bernardes Rebuzzi . NanoBio 2007 - 2º Workshop em Nanotecnologia e Computação Inspirada. 2007. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Tiago de França Leviski. A definir. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Cristian Enrique Munoz Villalobos. Projeto: Octopus - sistema integrado de gerência de reservatórios. Início: 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A.. (Orientador).

2.
Jose Eduardo Ruiz Rosero. Projeto: Octopus - sistema integrado de gerência de reservatórios. Início: 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A.. (Orientador).

3.
Smith Washington Arauco Canchumuni. Projeto Octopus - sistema integrado de gerência de reservatórios. Início: 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A.. (Orientador).

4.
Rafael Lima de Oliveira. A definir. Início: 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Supervisão de pós-doutorado
1.
Leonardo Alfredo Forero Mendoza. Início: 2015. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A..

Orientações de outra natureza
1.
Livia Rodrigues de Moraes. OCTOPUS 3.0 - Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios. Início: 2018. Orientação de outra natureza. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Petróleo Brasileiro S.A.. (Orientador).

2.
Diego Silva Paes. FLEXWELL: Valor da Flexibilidade da Completação Inteligente em Poços de Petróleo. Início: 2018. Orientação de outra natureza. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Petróleo Brasileiro S.A.. (Orientador).

3.
Renato Sayão Crystallino da Rocha. FLEXWELL: Valor da Flexibilidade da Completação Inteligente em Poços de Petróleo. Início: 2017. Orientação de outra natureza. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Petróleo Brasileiro S.A.. (Orientador).

4.
Mirian Leandro de Souza. OCTOPUS 3.0 - Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios. Início: 2015. Orientação de outra natureza. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Petróleo Brasileiro S.A.. (Orientador).

5.
Fernando de Abreu e Lima Alves. Projeto: Octopus - sistema integrado de gerência de reservatórios. Início: 2015. Orientação de outra natureza. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Petróleo Brasileiro S.A.. (Orientador).

6.
Alan Porto Bontempo. OCTOPUS 3.0 - Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios. Início: 2015. Orientação de outra natureza. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Petróleo Brasileiro S.A.. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Alejandra Camacho Solano. Quantificação de Incertezas na Simulação de Reservatórios de Petróleo via Programação Genética e Caos Polinomial. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

2.
Jeff Anthony Maynard Guillen. Estudos sobre Caracterização de Reservatórios por Programação Genética. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

3.
Karen Patricia Guevara Ramos. Propagação de Incertezas via Expansão por Caos Polinomial na Simulação de Reservatórios de Petróleo. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

4.
Alexandre Frankenthal Figueira. Otimização Simultânea da Quantidade, Localização e Dimensionamento de Unidades Estacionárias de Produção por Algoritmos Genéticos. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

5.
Luigi de Magalhães Detomi Calvette. Algoritmos Genéticos e Opções Reais na escolha da sequência ideal de perfuração de poços exploratórios. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

6.
Guilherme Cesário Strachan. Aproximadores de Reservatório de Petróleo por Programação Genética eAplicação na Otimização de Alternativas de Produção sob Incerteza Geológica. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

7.
ERIC DA SILVA PRAXEDES. Interpretação Sísmica Quantitativa com uso de programação Genética. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

8.
CRISTIAN ENRIQUE MUNOZ VILLALOBOS. Visualização Gráfica Remota da Programação Genética Linear com Inspiração Quântica Acelerada em GPGPU. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

9.
Rafael Lima de Oliveira. Ajuste de Histórico em Modelos de Simulação de Reservatórios por Algoritmos Genéticos Co-Evolutivos e Geoestatísticas de Múltiplos Pontos. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

10.
Rogério Cortez Brito Leite Póvoa. Simulador de Crescimento de Pontos Quânticos Auto-Organizados. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

11.
Ana Carolina Alves Abreu. Otimização do cronograma de ativação de poços e das taxas de injeção e produção. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

12.
Cristiane Salgado Pereira. Otimização Multiobjetivo da Programação de Petróleo em Refinaria por Programação Genética em Linguagem Específica de Domínio. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

13.
Carlos Augusto Federico de Faria Rocha Costa. Projeto de Diodos Orgânicos Emissores de Luz com o Auxílio de Técnicas da Inteligência Computacional. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

14.
Alexandre Ashade Lassance Cunha. Análise da Propagação Eletromagnética Através de Poços de Petróleo com Auxílio de Técnicas de Apoio à Decisão. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

15.
Ronald Marcos Arcos Padilla. Estudo de transporte de carga de polímeros de polianilina. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

16.
Marcela Jacob Alves. Determinação do Preço do Mercado de Energia Elétrica Brasileiro e Valoração de um Derivativo de Energia por Simulação Monte Carlo com Aproximação por Algoritmo Genético. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

17.
Bianca Gonçalves Mendes. Otimização de Alternativas para Perfuração de Poços de Peróleo em Reservatórios com Completação Seca Utilizando Computação Evolucionária. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

18.
Igor Ferreira Visconti. Modelos de Carga Baseados em Medições para Simulações Dinâmicas em Sistemas Elétricos de Potência. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

19.
Cleomar Pereira da Silva. Computação de Alto Desempenho com Placas Gráficas para Acelerar o Processamento da Teoria do Funcional da Densidade. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

20.
Anderson Pires Singulani. Simulação e Projeto de células solares com poços quânticos auxiliado por algoritmo genético. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

21.
Iury Steiner de Oliveira Bezerra. Otimização da Distribuição em Orbitais e Parametrização de Primitivas Gaussianas para o Modelo de Hartree-Fock por Algoritmos Evolucionários. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

22.
Luciana Monticelli de Melo. Sustentabilidade Inteligente: Otimização da Edificação com o uso de Algotimos Genéticos. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

23.
Leandro Fontoura Cupertino. Modelagem do módulo de Young em nanocomp´ositos atrav´es de Intelig?encia Computacional. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

24.
Murilo Pereira Soares. Otimização Multicritério da Operação de Sistemas Hidrotérmicos Utilizando Algoritmos Genéticos. 2008. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

25.
Samuel Gustavo Huamán Bustamante. Inversão de Parâmetros Geofísicos em Três Dimensões a partir de Dados de Reflexão Sísmica por Algoritmos Genéticos Híbridos. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

26.
Bruno Messer. Projeto de Poços Multilaterais em Reservatórios de Petróleo Otimizados por Algoritmos Genéticos. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

27.
João R Carrilho Jr. Inteligência Computacional na Melhoria da Acertividade no Combate às Perdas de Concessionárias do Setor Elétrico. 2006. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

28.
Douglas Mota Dias. Síntese Automática de Programas para Microcontroladores Digitais por Programação Genética. 2005. 82 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

29.
Jorge B Ferreira. Mineração de Dados na Retenção de Clientes em Telefonia Celular. 2005. 80 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

30.
Thiago de Souza Mendes Guimarães. Apoio à Síntese de Modelos Estruturais de Software Orientado a Objetos Utilizando Algoritmos Genéticos Co-Evolucionários. 2005. 121 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

31.
Shelly Cristiane Davila Medeiros. Inversão de Parâmetros em Dados Sísmicos por Algoritmos Genéticos. 2005. 85 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

32.
Manoel Roberto Aguirre de Almeida. Sistema Híbrido Neuro-Fuzzy-Genético para Mineração Automática de Dados. 2004. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

33.
Leonardo Mendes Simão. Otimização da Programação da Produção em Refinarias de Petróleo Utilizando Algoritmos Genéticos e Co-Evolução Cooperativa. 2004. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

34.
Dan Posternak. Inferência da Expressão Analítica de uma Fronteira de Investimento Ótimo para um Ativo que Segue o Processo de Reversão à Média por Programação Genética. 2004. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

35.
Andre Vargas Abs da Cruz. Otimização de Planejamento com Restrições de Precedência usando Algoritmos Genéticos e Co-Evolução Cooperativa. 2003. 80 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

36.
Luciana Faletti Almeida. OTIMIZAÇÃO DE ALTERNATIVAS PARA EXPLORAÇÃO DE CAMPO DE PETRÓLEO UTILIZANDO COMPUTAÇÃO EVOLUCIONÁRIA. 2003. 76 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

37.
José Eduardo da Rocha. Sistemas Inteligentes no Estudo de Perdas Comerciais do Setor de Energia Elétrica. 2003. 100 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

38.
Karin Supo Gavancho. SELEÇÃO DE CARTEIRAS DE PROJETOS DE PRODUÇÃO DE PETRÓLEO E GÁS POR ALGORITMOS GENÉTICOS. 2002. 65 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

39.
Laercio B. Gonçalves. Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos BSP para Classificação de Padrões e Extração de regras Fuzzy em Banco de Dados. 2001. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

40.
Hélio Takahiro Sinohara. Reparos e Ajustes Automáticos de Circuitos Eletrônicos através de Eletrônica. 2001. 94 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

41.
Cristina Costa Santini. Desenvolvimento de uma Plataforma Reconfigurável Analógica para a Evolução Intrínseca de Circuitos. 2001. 118 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

42.
A. Iriarte Lanas. Sistema Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP para Previsão e Extração de Regras Fuzzy em Aplicações de Mineração de Dados. 2000. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

43.
Yván J. Túpac Valdivia. Roteamento Adaptativo em redes de Comunicação de Dados por Reinforcement Learning. 2000. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

44.
Juan Lazo Lazo. Sistema Híbrido Genético-Neural para a Montagem e gerenciamento de carteiras de Ações. 2000. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

45.
Edison Americo Huarsaya Tito. Aprendizado Bayesiano Para Redes Neurais. 1999. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

46.
Carlos Henrique Lopes. Classificação de Registros em Bancos de Dados por Evolução de Regras de Associação Utilizando Algoritmos Genéticos. 1999. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

47.
Ivo Lima Brasil Jr. Inteligência Computacional Aplicada em Machine Learning. 1999. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

48.
Claver Pari Soto. Redes Neurais Temporais para o Tratamento de Sistemas Variantes no Tempo. 1999. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

49.
Luis Sabino Ribeiro Neto. Redes Neurais Artificiais, Lógica Nebulosa e Sistemas Neuro-Fuzzy na Previsão de Carga Elétrica em Curto Prazo. 1999. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

50.
Luiz Biondi Neto. Sistema Híbrido de Detecção e Diagnóstico de Falhas Em Sistemas Elétricos. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

51.
Rodrigo M.L.A. Costa. Um Estudo Sobre O Desempenho e A Convergência de Algoritmos Genéticos. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

52.
Fábio Salazar. Projeto de Células Cmos Analógicas de Baixo Consumo A Partir de Transistores Operando Em Inversão Fraca. 1996. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

53.
Maria Angélica P. Freixinho. Reconhecimento de Dígitos Manuscritos Por Redes Neurais. 1996. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

54.
Gil Pinheiro. Redes Neurais Aplicadas Na Inferência de Propriedades de Derivados de Petróleo. 1996. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

55.
Guy Perelmuter. Redes Neurais Aplicadas Ao Reconhecimento de Imagens Bidimensionais. 1996. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

56.
Ricardo Salem Zebulum. Previsão de Carga Em Sistemas Elétricos de Potência Por Redes Neurais. 1995. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

57.
Renato J. Gonçálves de Nazareth. Elemento de Chaveamento Para Redes de Interconexão Multi-Estágio de Máquinas Multiprocessadas. 1994. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

58.
Antônio Jorge G. Abelém. Redes Neurais Artificiais Na Previsão de Séries Temporais. 1994. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

59.
MARLEY MARIA BERNARDES REBUZZI VELLASCO. Sistema de Gerencia de Redes Locais Baseado Na Proposta Map. 1987. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

60.
VICENTE EUGENIO DE LUCCA NETO. Sistema de Entrada e Saida Para O Multipuc. 1983. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

Tese de doutorado
1.
Smith Washington Arauco Canchumuni. Método Híbrido Baseado em Filtro de Kalman e Modelos Generativos de Aprendizagem Profunda no Ajuste de Histórico sob Incertezas para Modelos de Fáceis Geológicas Complexas. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

2.
Alexandre Lassance Ashade. Método de solução analítica de equações de autovalores de operadores diferenciais por programação genética, com aplicação na análise de propagação eletromagnética em colunas de produção de óleo parametrizada pelo raio e o percentual de incrustações. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

3.
Wallace José Damasceno do Nascimento. Avaliação de Portfólio em Geração Termelétrica sob Incerteza: uma Metodologia Híbrida Utilizando Números Fuzzy, Opções Reais e Otimização por Algoritmos Genéticos. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

4.
Ana Carolina Alves Abreu. An Approach to Value Flexibility Considering Uncertainty and Future Information: An application to smart wells. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

5.
Waldir Jesus de Araujo Lobão. Solução de Equações Diferenciais Ordinárias, Parciais e Estocásticas por Programação Genética e Diferenciação Automática. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

6.
Ronald Marcos Arcos Padilha. Transporte de Carga em Sistemas Nanoscópicos. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

7.
Cleomar Pereira da Silva. Programação Genética Maciçamente Paralela em GPUs. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

8.
Iury Steiner de Oliveira Bezerra. Investigação de um modelo ab initio para cálculos de estrutura eletrônica de átomos por Algoritmos Evolutivos, Wavelets e Polinômios de Laguerre. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

9.
Jose Eduardo Nunes da Rocha. Sistema Inteligente de Diagnósticos Energéticos e de Análise de Investimentos em Projetos de Eficiência Energética Gerenciados pelo Lado da Demanda. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

10.
Reinaldo Bellini Gonçalves. Modelagem molecular de nanopolimeros (dendrimeros) para a liberação controlada de nanofármacos. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

11.
Samuel Gustavo Huamán Bustamante. Previsão de propriedades geofísicas a partir de registros de poço. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

12.
Eugênio da Silva. Ajuste de Modelos de Simulação de Reservatórios Apoiado por Inteligência Computacional e Geoestatística de Múltiplos Pontos. 2011. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica - Pontifícia Universidade Católica, RJ) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

13.
Nelson Rodrigues Albuquerque. Valoração de Ativos Intangíveis com uso de Inteligência Computacional -Aplicação em Capital Humano. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

14.
Douglas Mota Dias. Programação Genética Linear com Inspiração Quântica. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

15.
Omar Paranaiba Vilela Neto. Síntese de Sistemas baseados em Natubos de Carbono Aplicados no Setor de Petróleo. 2009. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

16.
Luciana Faletti Almeida. Sistema Híbrido de Otimização de Alternativas de Produção de Campos Petrolíferos Inteligentes sob Incertezas. 2007. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

17.
Luciana Campos. Sistema Integrado de Suporte à Decisão para a Geração de Energia Elétrica. 2006. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

18.
Yván J. Túpac Valdivia. Sistema Inteligente de Otimização de Alternativas de Desenvolvimento de Campos Petrolíferos. 2005. 163 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

19.
Juan G. Lazo Lazo. Determinação do Valor de Opções Reais por Simulação Monte Carlo com Aproximação por Números Fuzzy e Algoritmos Genéticos. 2004. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

20.
Edison H. Tito. Abordagens de Inferência Evolucionária em Modelos Adaptativos. 2003. 110 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

21.
Karla T F Leite. AGENTES INTELIGENTES: NOVOS MODELOS NEURO-FUZZY HIERÁRQUICOS COM APRENDIZADO AUTOMÁTICO BASEADO EM REINFORCEMENT LEARNING. 2003. 180 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

22.
José Franco do Amaral. Síntese de Sistemas Fuzzy por Computação Evolucionária. 2003. 144 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

23.
André Vargas Abs da Cruz. Algoritmos Evolucionários com Inspiração em Computação Quântica e Representação Real. 2003. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

24.
Ricardo Salem Zebulum. Síntese de Circuitos Eletrônicos por Computação Evolutiva. 1999. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

25.
Maria Luiza Fernandes Velloso. Modelo de Séries Temporais com Coeficientes Neurais para Processos Não Lineares na Média e Variância. 1999. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

26.
Flavio J.de Souza. Modelos Neuro-Fuzzy Hierárquicos. 1999. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

27.
C.H. BARBOSA. Ensaios Não Destrutivos em Estruturas Metálicas Utilizando o Magnetômetro Supercondutor SQUID e Técnicas de Inteligência Computacional. 1999. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, . Coorientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Ronald Marcos Arcos Padilla. 2017. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A.. Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

2.
Leonardo Alfredo Forero Mendoza. 2015. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A.. Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

3.
Douglas Mota Dias. 2015. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

4.
Alvaro Gustavo Talavera Lopez. 2015. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A.. Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

5.
Reinaldo Bellini Gonçalves. 2014. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

6.
Jacqueline Alves da Silva. 2011. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

7.
Luciana Dornelas Pinto. 2011. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

8.
Rafael Martinez Rodriguez. 2008. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

9.
Karla Tereza Figueiredo Leite. 2004. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

10.
Karla Tereza Figueiredo Leite. 2003. Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Omar Paranaiba Villela Neto. EVOLUÇÃO DE CIRCUITOS DIGITAIS EM FPGA. 2003. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

2.
Carla Carvalho Cato. Simulador da PAMA-Programmable Anolog Multiplexer Array. 2002. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

3.
Irie Daniela Makita Yamaguti. Simulador da PAMA-Programmable Analog Mutiplexer Array. 2002. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

4.
Milton Jonathan. TÉCNICAS DE OTIMIZAÇÃO DE PROBLEMAS COM MÚLTIPLOS OBJETIVO: UM ESTUDO DO MÉTODO DE MINIMIZAÇÃO DE ENERGIA E SUA APLICAÇÃO NA SÍNTESE DE AMPLIFICADORES OTA. 2000. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

5.
Francisco José Espínola. Uma ferramenta de demonstração e uso da otimização através de Algoritmos Genéticos usando MATLAB. 2000. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

6.
Felipe Peçanha. Sistema de Suporte à Decisão para o Planejamento Acadêmico e Financeiro da Universidade. 1999. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

7.
Rafael Olivaes dos Santos. Computação Reconfigurável, Compilação de Hardware e CAD Evolucionário. 1999. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

8.
Carlos Henrique Lopes. Sistema Otimização Inteligente de Alocação de Salas aos Cursos da PUC-Rio. 1996. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

9.
Luis Miguel de Souza Becken. Interface com o Usuário para o Simulador da Arquitetura Neural-RISC. 1993. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

10.
R. Levis. Formatador de Textos para Microcomputadores com Sistema Operacioanl CP/M. 1983. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

11.
F. A. Melo. Testador de Circuitos Integrados controlado pelo Microcomputador Intel 8085. 1982. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

Iniciação científica
1.
Giulia Duncan Coutinho. Projeto: Octopus - sistema integrado de gerência de reservatórios. 2017. Iniciação Científica - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A.. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

2.
Philipe José da Silva Bonfim. Projeto: Octopus - sistema integrado de gerência de reservatórios. 2016. Iniciação Científica - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

3.
Barbara Sabrina Herrera M. de Castro. Projeto: Octopus - sistema integrado de gerência de reservatórios. 2016. Iniciação Científica - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A.. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

4.
Rudá Fraga Valle. Projeto: Octopus - sistema integrado de gerência de reservatórios. 2016. Iniciação Científica - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A.. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

5.
Gabriel Conrado de Medeiros. OCTOPUS 3.0 - Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

6.
Felipe da Costa Pimentel. Projeto: Octopus - sistema integrado de gerência de reservatórios. 2015. Iniciação Científica - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A.. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

7.
Rafael Madeira Silva Giannotti. i-NANO: NANOTECNOLOGIA COMPUTACIONAL INTELIGENTE: DESIGN, INFERÊNCIA E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS NANOMÉTRICOS COM APOIO DE MÉTODOS INTELIGENTES. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

8.
Marcos Rapoport. OCTOPUS 3.0 - Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

9.
Natasja Junqueira Dantas. Células Solares de Filmes Finos de Nanoestruturas Semicondutoras de Nb2O5 e TiO2 Sensibilizadas por Corantes Orgânicos, Auxiliados por Programas de Simulação Computacional. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Ambiental) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

10.
LUAN BARBALHO KALUME. Sistema de Síntese Evolutiva de Programas para Computação Acelerada por Processadores Gráficos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

11.
FREDERICO ROIZMAN MUCCIOLO. Simulação Computacional de Nanopolímeros para Transporte de Medicamentos visando o Tratamento da Tuberculose. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

12.
Fernando de Abreu e Lima Alves. Sistema de Síntese Evolutiva de Programas para Computação Acelerada por Processadores Gráficos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

13.
Guilherme Mayer Gonçalves. Sistema de Síntese Evolutiva de Programas para Computação Acelerada por Processadores Gráficos. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

14.
FREDERICO KOS BOTELHO. Células Solares de Filmes Finos de Nanoestruturas Semicondutoras de Nb2O5 e TiO2 Sensibilizadas por Corantes Orgânicos, Auxiliados por Programas de Simulação Computacional. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

15.
Nicholas Camisão Aquino. Sustentabilidade Inteligente ? Design de Edificações Sustentáveis por Algoritmos Genéticos. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

16.
Ágatha Lopes Tommasi Oliveira. Projeto Células Fotovoltaicas - ENERGIA RENOVÁVEL.. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Ambiental) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

17.
Fabio Zaccaro Scelza. Projeto Células Fotovoltaicas - ENERGIA RENOVÁVEL.. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

18.
Daniel Street de Aguiar Pacheco. Projeto Células Fotovoltaicas - ENERGIA RENOVÁVEL.. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Produção) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

19.
Giovanni Fragelli. Projeto: Células Fotovoltáicas - ENERGIA RENOVÁVEL.. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Mecânica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

20.
Jéssica Sanches de Araújo. Projeto: Células Fotovoltaicas - ENERGIA RENOVÁVEL. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

21.
Daniel de Lima Liers. Projeto de Termofotovoltaicos Baseados em Nanoestrututuras Semicondutoras Auxiliado por Algoritmos Genéticos. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

22.
Daniel Street de Aguiar Pacheco. NanoSol - Nanotecnologia em Células Solares Semicondutoras de Alta Eficiência baseadas em Poços Quânticos. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

23.
André Abreu Calfa. NanoSol - Nanotecnologia em Células Solares Semicondutoras de Alta Eficiência baseadas em Poços Quânticos. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

24.
Ian Hodara Herszterg. NanoSol - Nanotecnologia em Células Solares Semicondutoras de Alta Eficiência baseadas em Poços Quânticos. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

25.
Bruno Abreu Calfa. Otimização de Parâmetros de Mecânica Moluclar via Algoritmos Evolutivos. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

26.
Alex Cabral Saltz. Otimização da Geometria Molecular. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

27.
André Luiz C. de A. Reis. Otimização de Agregados Atômicos utilizando G.A.. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

28.
Elsio Paiva Oliveira. Algoritmos Genéticos com Injeção de Casos. 2003. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

29.
Gabriel Bustamonte Monteiro Lopes. Computação Evolucionária na Síntese e Otimização de Sistemas Eletrônicos. 2002. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

30.
Maíra Noronha. Síntese e Otimização de Sistemas por Algoritmos Genéticos. 2001. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

31.
Felipe Peçanha. Sistema Híbrido Inteligente para Extração de Conhecimento em Bancos de Dados. 2000. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

32.
Rafael Olivaes dos Santos. Novas Tecnologias de Hardware. 1999. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

33.
Carlos Henrique Lopes. Otimização de Rentabilidade e Liquidez de Fluxo de Caixa por Algoritmos Genéticos. 1997. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

34.
Luis Miguel de Souza Becken. Sistema de Reconhecimento de Caracteres Impressos (OCR) Utilizando Redes Neurais. 1995. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

35.
Heloísa Vieira Carneiro. Inteligência Computacional Aplicada a Redes de Comunicações. 1995. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

36.
Augusto C Cunha Corrêa Pina. Inteligência Computacional Aplicada à Previsão de Séries Temporais. 1995. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

37.
Ricardo Linden. Inteligência Computacional Aplicada à Visão por Computador. 1995. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica Eletrônica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

Orientações de outra natureza
1.
Pedro Schuback Chataignier. Projeto: Octopus - sistema integrado de gerência de reservatórios. 2017. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A.. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

2.
Nathã de Souza Lopes. OCTOPUS 3.0 - Sistema Integrado de Gerência de Reservatórios. 2017. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A.. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

3.
Tiago Leviski. Employment of Genetic Programming and Automatic Differentiation to Solve Porous Media Flow Problem. 2017. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

4.
Cesar Hernando Valencia Niño. Projeto: Octopus - sistema integrado de gerência de reservatórios. 2016. Orientação de outra natureza - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A.. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

5.
Eduardo Gonçalves Dias de Barros. Projeto: Octopus - sistema integrado de gerência de reservatórios. 2016. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A.. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

6.
Daniel Specht Silva Menezes. -. 2013. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

7.
Sanila Gabriele Treisce da Silva. -. 2013. Orientação de outra natureza. (Engenharia de Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

8.
Bernardo Bona Lindgren. -. 2013. Orientação de outra natureza. (Engenharia de Controle e Automação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

9.
: Carlos Augusto Federico de Faria Rocha Costa. Estudo e Pesquisa de Nanodispositivos Eletrônicos, Projeto e Simulação. 2013. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

10.
Eric da Silva Praxedes. PREVISÃO DE PROPRIEDADES PETROFÍSICAS DE RESERVATÓRIOS ATRAVÉS DE ATRIBUTOS ELÁSTICOS SÍSMICOS. 2013. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

11.
Guilherme Cesário Strachan. Estudo e Aplicação da Programação Genética Linear com Inspiração Quântica na Aproximação de Simuladores de Reservatório de Petróleo. 2013. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

12.
David Steinbruch. Utilização da biblioteca TNA para a resolução do problema da maximização da função F6 através de algoritmo genético com representação real. 2013. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

13.
Bruno Dantas Costa. -. 2012. Orientação de outra natureza. (Engenharia de Controle e Automação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Light Serviços de Eletricidade S.A.. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

14.
Bianca Gonçalves Mendes. Estudos sobre as restrições existentes no problema de localização de poços com completação seca. 2012. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

15.
Alexandre Frankenthal Figueira. OTIMIZAÇÃO DO POSICIONAMENTO DE MÚLTIPLAS UNIDADES ESTACIONÁRIAS DE PRODUÇÃO. 2012. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

16.
Bruno Agrélio Ribeiro. Programação Genética para evolução de modelos de previsão. 2012. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

17.
CRISTIAN ENRIQUE MUÑOZ VILLALOBOS. Programação Genética Linear com Inspiração em Emaranhamento Quântico, acelerada por GPU e com Visualização Gráfica em Tempo Real.. 2012. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

18.
Manoela Rabello Kohler. -. 2011. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Petróleo Brasileiro S.A.. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

19.
Ana Clara de Lima Xavier. -. 2011. Orientação de outra natureza. (Design) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

20.
Eugênio da Silva. NanoSol - Nanotecnologia em Células Solares Semicondutoras de Alta Eficiência baseadas em Poços Quânticos. 2011. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

21.
Dilza de Mattos Szwarcman. NanoSol - Nanotecnologia em Células Solares Semicondutoras de Alta Eficiência baseadas em Poços Quânticos. 2011. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

22.
Luciana Martins da Silva Santos de Queiroz. Título: Aplicação de operador quântico CNOT de duas entradas para efeito de emaranhamento quântico. 2011. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

23.
Paola Yassuda de Mattos. Investigação do Pontencial dos Métodos de Apoio à Decisão em Projetos Sustentáveis de Conjuntos Habitacionais. 2011. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

24.
Rafael Fernandes Maia Mores. Estudo do tempo de acesso à memória e custo computacional em placa gráfica. 2011. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

25.
Rogério Cortez Brito Leite Póvoa. Simulação e Modelagem do Crescimento de Pontos Quânticos empregando Métodos de Apoio à Decisão.. 2011. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

26.
Edson Felipe Amado Fernandes. Gerenciamento de um Pátio de Placas de uma Usina Siderúrgica usando Programação Genética. 2011. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

27.
Leonardo Mendes Simão. Síntese de células fotovoltaicas com simulador evolucionário. 2011. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

28.
Waldir Jesus de Araujo Lobão. Algoritmo Genético e Violência: Previsão do Número de Homicídios no Brasil e nas Capitais Brasileiras para o período de 2011 a 2015. 2011. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

29.
Eduardo López Sandoval. NanoSol - Nanotecnologia em Células Solares Semicondutoras de Alta Eficiência baseadas em Poços Quânticos. 2010. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

30.
Cristiane Salgado Pereira. Sistema Híbrido Genético e Programação por Restrição para a Otimização da Programação de Mistura de Petróleo em Refinarias. 2010. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

31.
Ronald Arcos Padilla. Estudo dos parâmetros e propriedades na síntese e caracterização de polímeros condutores. 2010. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

32.
Luciana Faletti Almeida. Componentes de Software para Algoritmos Genéticos. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

33.
Marcela Jacob Ribeiro. Análise da Regra de Decisão para valor uma opção no mercado de energia com uso de Algoritmo Genético. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

34.
Mariana Fonseca Bystronski. Construção de um Simulador para Células a Combustível do Tipo Membrana Polimérica. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

35.
Vicente Agustín Atoche Espinoza. Estudo Teórico Computacional de Dopagem de átomos com fulereno C60, Nanotubos e Grafenos. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

36.
Wallace José Damasceno do Nascimento. Opções Reais Híbridas. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

37.
Igor Ferreira Visconti. Modelagem de carga para estudos dinâmicos utilizando Algoritmos Genéticos. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

38.
José Eduardo Nunes da Rocha. Sistema de Apoio à Decisão à Gestão de Demanda e Consumo de Energia. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

39.
Samuel Gustavo Huamán Bustamante. Registro Elétrico de Poço (Electrical Well Logging). 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

40.
Marcela Jacob Ribeiro. Análise da Regra de Decisão para valor uma opção no mercado de energia com uso de Algoritmo Genético. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

41.
Thiago Vaz Dias. Algoritmos Genéticos Aplicados à Seleção de Fornecedores. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

42.
Vicente Agustín Atoche Espinoza. Estudo Teórico Computacional de Dopagem de dióxido de enxofre (SO2) com nanotubo tipo armchair (10,10). 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

43.
Marcio Luiz Ramos dos Santos. GENESIS: GERAÇÃO DE ENERGIA ELÉTRICA E SISTEMA INTEGRADO DE SUPORTE À DECISÃO. 2008. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

44.
Bernardo Caldas Hoelz. Software para Mineração de Dados por Algoritmos Genéticos. 2008. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

45.
Bruno Messer. Modelagem de Cromossomo de AG para Poços Multilaterais. 2008. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

46.
Iury Steiner de Oliveira Bezerra. APLICAÇÃO DE ALGORITMOS A SÍNTESE EVOLUCIONÁRIA DE FUNÇÕES DE BASE. 2008. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

47.
Simone de Carvalho Miyoshi. Avaliação de expansões de Karhunen-Loeve, Inversão Bayesiana e Expansão de Caos Polinomial na propagação de incertezas em reservatórios de petróleo. 2008. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

48.
Bruno Mattos Souza de Souza Melo. EvoComp: Componentes Inteligentes para Apoio à Decisão Utilizando Design Evolutivo. 2007. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

49.
Renata Almeida Motta. Software para Modelagem Automática de Componentes. 2007. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

50.
BRUNO DE ÁVILA BETENCOURT. INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL APLICADA À OTIMIZAÇÃO DA CADEIA DE SUPRIMENTOS. 2007. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

51.
Samuel Gustavo Huamán Bustamante. INVERSÃO SÍSMICA INTELIGENTE EM MODELOS 3D. 2007. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

52.
Luciana Monticelli de Melo. Design Inteligente de Construções visando Sustentabilidade Ambiental. 2007. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

53.
Wilson Nascimento de Freitas. Aplicações da Expansão em Caos Polinomial. 2007. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

54.
André Luiz C. de A. Reis. OTIMIZAÇÃO DE AGREGADOS ATÔMICOS UTILIZANDO G.A.. 2007. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

55.
Abilio de Assis. EvoComp: Componentes Inteligentes Apoio à Decisão Design Evolutivo. 2006. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Inteligência Computacional Aplicada em Negócios, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

56.
Andre Sih Uzeda. EvoComp: Componentes Inteligentes para Apoio à Decisão Utilizando Design Evolutivo. 2006. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

57.
Dilza de Mattos Szwarcman. Componentes Inteligentes Apoio à Decisão Design Evolutivo. 2006. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Inteligência Computacional Aplicada em Negócios, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

58.
Christian Nunes Aranha. Componentes Inteligentes para Mineração de Textos. 2006. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Inteligência Computacional Aplicada em Negócios, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

59.
Diogo Menezes Duarte. Componentes Inteligentes Apoio à Decisão Design Evolutivo. 2006. Orientação de outra natureza - Inteligência Computacional Aplicada em Negócios, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

60.
Douglas Mota Dias. EvoComp-Fase 2: Plug-ins de apoio à decisão para sistemas Microsoft. 2006. Orientação de outra natureza - Inteligência Computacional Aplicada em Negócios, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

61.
Roberto Miranda Gomes. Componentes Inteligentes Apoio à Decisão Design Evolutivo. 2006. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

62.
Douglas Mota Dias. Otimização da Produção de Gasolina e Solventes da REFAP por Algoritmos Genéticos. 2006. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

63.
Murilo Pereira Soares. Linguagem de Definição de Domínio. 2006. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

64.
Luiz Carlos Silveira. Busca do termo geral da série de Fibonacci através de programação evolucionária com taxas de mutação variáveis por região do cromossomo. 2005. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

65.
Marcello da Rocha Macarthy. A nanotecnologia visando as nanoestruturas biológicas e biocompatíveis a eletrônica orgânica. 2005. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

66.
Cristina Santini. Computação Não-Baseada em Silício. 2004. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

67.
DOUGLAS MOTA DIAS. IMPLEMENTAÇÃO E USO DE UMA FERRAMENTA COMPUTACIONAL PARA SÍNTESE AUTOMÁTICA DE PROGRAMAS EM ASSEMBLY POR PROGRAMAÇÃO GENÉTICA. 2004. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

68.
Rodrigo da Costa Nascimento. Componentes de Software para a Implementação de Redes Neurais. 2004. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

69.
Thiago Souza M. Guimarães. Aplicação da Evolução de Componentes na Otimização da Alocação de Recursos Humanos. 2004. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

70.
Thiago Broerman Cazes. Componentes Modulares de Software para a Implementação de Co-Evolução Distribuída. 2004. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

71.
Guido Martín Benítez Cabrera. Programação por Restrição e Computação Evolucionária com Algoritmos Culturais em Problemas de Planejamento: Hibridização. 2004. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

72.
Pedro e Viviane. GACOM- Versão JAVA: Componentes de Software para o De-senvolvimento de Algoritmos Genéticos. 2004. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

73.
Jorge Luís Machado do Amaral. Técnicas de tolerância a falhas bioinspiradas. 2003. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

74.
Lazar. Métodos de Apoio à Decisão em Medicina e Biologia. 2003. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

75.
Leone Pereira Masiero. Desenvolvimento de experimentos reais de auto-reparo utilizando a PAMA.. 2003. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

76.
Omar Paranaíba Vilela Neto. desenvolvimento de experimentos reais de auto-reparo utilizando a PAMA.. 2003. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

77.
Luciana Faletti Almeida. Aplicação de Co-Evolução no problema de otimização de Alternativas para Exploração de um Campo de Petróleo. 2003. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

78.
MAIRA FERREIRA DE NORONHA. Prediction of Product Quality in Glass Manufacturing Process. 2003. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

79.
Manoel Roberto A. de Almeida. Otimização dos Parâmetros do Sistema Neuro-Fuzzy NFHB Utilizando Coevolução de Algoritmos Genéticos. 2003. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

80.
André Vargas Abs da Cruz. Inteligência Computacional Aplicada a Nanotecnologia. 2003. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

81.
Leonardo Mendes Simão. Computação evolucionária aplicada à programação de produção em uma refinaria de petróleo. 2003. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

82.
José Eduardo N. da Rocha. Aplicação de Algoritmos Genéticos na Otimização de Contratos de Demanda e Tarifas no Mercado Livre de Energia Elétrica. 2002. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

83.
Luciana Faletti Almeida. Otimização de Alternativas para o Desenvolvimento de Campos de Petróleo. 2002. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

84.
Dan Posternak. Determinação de uma solução analítica aproximada de um ativo que segue um processo de Reversão à Média por Regressão Simbólica. 2002. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

85.
Karin Yanet Supo Gavancho. Estudos do Sistemas Híbridos Empregando Algoritmos Genéticos e Programação Matemática. 2001. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

86.
Rosini Antonio Monteiro Bezerra. Modelo Neuro-Fuzzy Hierárquico BSP com Conseqüêntes Mamdani. 2001. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

87.
Laercio Brito Gonçalves. Sistema Híbrido Neuro-Fuzzy Genético para Previsão de Séries Temporais. 2001. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

88.
André Vargas Abs da Cruz. Algoritmos Culturais em Data Mining. 2001. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

89.
Rosini Antonio Monteiro Bezerra. Sistema Neuro-Fuzzy Hierárquico para controle. 2000. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

90.
Edison Americo Huarsaya Tito. Sistemas Fuzzy Elipsoidais. 1999. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.

91.
Laercio Brito Gonçalves. Clusterização de Banco de Dados. 1999. Orientação de outra natureza. (Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro. Orientador: Marco Aurelio Cavalcanti Pacheco.



Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
Pacheco, M. A. C.. Nanotecnologia Computacional Inteligente: Nanoestruturas em Nanosegundos. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).




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