Wilson Rosa de Oliveira Junior

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 08/05/2018


Possui graduação, mestrado e doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1982, 1985 e 2004). Tem Pós-doutorado na School of Computer Science, na University of Birmingham, no Reino Unido. Atualmente é Professor Associado 3 da Universidade Federal Rural de Pernambuco. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computabilidade e Modelos de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação Quântica, Computabilidade em Redes Neurais Sem Pesos, Fundamentos Categóricos da Mecânica Quântica, Topologia Diferencial Discreta e Análise Topológica de Dados. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Wilson Rosa de Oliveira Junior
Nome em citações bibliográficas
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa;de Oliveira, Wilson R;de Oliveira, Wilson R.;de Oliveira, W. R.;de Oliveira, W R;OLIVEIRA JUNIOR, WILSON ROSA DE;DE OLIVEIRA, WILSON;DE OLIVEIRA, WILSON ROSA;Oliveira, Wilson Rosa de;Oliveira, Wilson R. de

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal Rural de Pernambuco, Departamento de Estatística e Informática.
Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n
Dois Irmãos
52171900 - Recife, PE - Brasil
Telefone: (81) 33206328
URL da Homepage: http://www.cin.ufpe.br/~wrdo


Formação acadêmica/titulação


2000 - 2004
Doutorado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Turing Analysis of Computation and Artificial Neural networks, Ano de obtenção: 2004.
Orientador: Marcilio Carlos Pereira de Souto.
Palavras-chave: Autômatos Definidos; Computabilidade; Computabilidade Neural; Funções Recursivas Elementares; Máquinas de Turing; Redes Neurais Artificiais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Linguagem Formais e Autômatos.
1983 - 1985
Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Especificação e Características dos Problemas Solúveis por Decomposição,Ano de Obtenção: 1985.
Orientador: Manoel Agamemnon Lopes.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Teoria da Computação; Estrururas Algébricas; Teoria Geral dos Problemas.
1979 - 1982
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.


Pós-doutorado


2008 - 2009
Pós-Doutorado.
University of Birmingham, BIRMINGHAM, Inglaterra.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação.


Atuação Profissional



Universidade Federal Rural de Pernambuco, UFRPE, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2014 - 2016
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2010 - 2012
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Ajunto IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2008 - 2010
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2006 - 2008
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Adjunto II, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2004 - 2006
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Adjunto I, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2000 - 2004
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

05/2017 - Atual
Ensino, Sistema de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Teoria da Computacao
Computacao Quantica
08/2016 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , UNIVERSIDADE FEDREAL RURAL DE PERNAMBUCO, .

03/2012 - Atual
Ensino, Informática Aplicada, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
FUNDAMENTOS DE PROGRAMAÇÃO APLICADA
Introducao a Computacao Quantica (Optativa)
07/2011 - Atual
Ensino, Licenciatura em Matematica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
INTRODUÇÃO À COMPUTAÇÃO
Introdução a Computação Quantica
03/2010 - Atual
Ensino, Bacharelado em Ciencia da Computacao, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagem de Programacao I
Linguagem de Programacao II
Introdução a Computacao Quantica
Introdução a Computabilidade
Teoria das Categorias
Logica para Ciencia da Computacao
Algebra para Ciencia da Computacao
03/2010 - Atual
Ensino, Bacharelado em Ciencia da Computacao, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introducao a Computacao Quantica
Introducao a Informacao Quantica
Introducao a Programacao I
Programacao I
Programacao II (Funcional)
Topicos Avancados em Teoria da Computacao
02/2010 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , UNIVERSIDADE FEDREAL RURAL DE PERNAMBUCO, .

08/2004 - Atual
Ensino, Biometria e Estatística Aplicada, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Reconhecimento de Padrões e Aprendizagem de Maquina, Computacao Grafica
Sistemas Dinâmicos Discretos, Introdução a Neurocomputacao, Introducao a Computacao Quantica, Probabilidade Quantica,
6/2004 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Pro Reitoria de Pesquisa e Pósgraduação, Departamento de Física e Matemática.

1/2000 - Atual
Ensino, Licenciatura Em Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados, Teoria da Computacao, Matematica Discreta, Introducao a Computacao, Computacao Grafica, Introducao a Programacao, Introducao a Teoria da Computacao, Introducao a Computacao Quantica, Paradigmas de Programacao
Pratica de Ensino de Computabilidade, Pratica de Ensino de Algoritmos, Pratica de Ensino de Interface
08/2012 - 05/2016
Direção e administração, Departamento de Estatística e Informática, .

Cargo ou função
Diretor de Departamento.
01/2011 - 12/2012
Direção e administração, Departamento de Estatística e Informática, Área de Informática.

Cargo ou função
Supervisor de Area.
6/2004 - 6/2006
Direção e administração, Conselho de Ensino a Pesquisa e Extensão, Pro Reitoria de Ensino de Graduação.

Cargo ou função
Vice-coordenador.
5/2005 - 01/2006
Direção e administração, Departamento de Estatística e Informática, Área de Informática.

Cargo ou função
Supervisor de Área.
9/2001 - 6/2004
Direção e administração, Conselho de Ensino a Pesquisa e Extensão, Pro Reitoria de Ensino de Graduação.

Cargo ou função
Coordenador de Curso.
9/2001 - 6/2004
Conselhos, Comissões e Consultoria, Conselho de Ensino a Pesquisa e Extensão, .

Cargo ou função
Membro de Conselho.
5/2003 - 11/2003
Ensino, Ensino de Matemática, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Informática para Educação Matemática
5/2003 - 11/2003
Conselhos, Comissões e Consultoria, Pro Reitoria de Ensino de Gaduação, .

Cargo ou função
Membro de Comissão Especial.

Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil.
Vínculo institucional

1983 - 1999
Vínculo: Professor auxiliar, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20


Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Vínculo institucional

1999 - 1999
Vínculo: Professor substituto, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 20

Atividades

03/1999 - 12/1999
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados (2º semestre)
Linguagens e Máquinas (Introdução à Teoria dos Autômatos e Linguagens Formais)


Linhas de pesquisa


1.
Teoria da Computação
2.
Computação Neural
3.
Computação Quântica
4.
Computação Molecular
5.
Computação Analógica
6.
Sistemas Dinâmicos
7.
Computabilidade e Modelos de Computação
8.
Distribuições Generalizadas
9.
Computabilidade e Complexidade de Sistemas Quânticos Abertos


Projetos de pesquisa


2016 - Atual
Sistemas Quânticos Abertos: Capacidade Computacional e Aplicações em Aprendizado de Máquinas e Redes Neurais sem Pesos
Descrição: Ampliamos o estudo do poder computacional, a dinâmica e os algoritmos de aprendizagem de Redes Neurais baseadas em RAM quântica (qRAM) realizado anteriormente em diversos projetos (Editais Universal, PRONEX, etc passados) a classe mais ampla dos Sistemas Quânticos Abertos, em geral, e o modelo de circuitos quânticos, em particular. As qRAM são definidas via circuitos quânticos, generalizando o estudo das Redes Neurais Sem Peso (que são compostas de circuito booleanos clássicos). Especificamente pretende-se: (1) Investigar a Dinâmica e Caos nos Sistemas Quânticos Abertos, (2) Investigar o poder computacional dos Sistemas Quânticos Abertos, (3) Particularizar os resultados aos circuitos quânticos e as qRAM. (4) Verificar o desempenho, a vista do resultados teóricos, das qRAM e/ou dos circuitos quânticos em problemas de Aprendizado de Máquina, particularmente relacionados a problemas relacionados com a Bioinformática. (5) Desenvolver software de simulação dos sistemas quânticos estudados em GP-GPU.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Coordenador / Antonio Murilo S. Macêdo - Integrante / Carlos Andre Batista - Integrante / Nicolas Melo de Oliveira - Integrante / Kleber Régis Santoro - Integrante / Adenilton da Silva - Integrante / Fernando M. de Paula - Integrante / Aílton Macedo - Integrante / Leon Denis - Integrante / Pietro Di Angiantonio - Integrante / Tiago Ferreira - Integrante / Maigan Alcântara - Integrante / Priscila dos Santos - Integrante / Rafaella do Vale - Integrante / Marcelo Amorim - Integrante.
2013 - 2015
Redes Neurais Quânticas Sem Peso: Teoria e Aplicações
Descrição: Investigar o poder computacional e os algoritmos de aprendizagem de Redes Neurais baseadas em RAM quantica (qRAM). As qRAM sao definidas via circuitos quanticos, generalizando o estudo das Redes Neurais Sem Peso (que sao compostas de circuito booleanos classicos). Pretende­se: (1) Propor e investigar algoritmos de aprendizado verdadeiramente quanticos; (2) Investigar o desempenho das redes no aprendizado e reconhecimento de padroes biometricos implementada na NVidia­CUDA; (3) Realizar estudo comparativo das RAM (memorias) quanticas; (4) Investigar o relacionamento das redes com automatos quanticos; (5) Investigar Caos nas redes quanticas; (6) Realizar estudo comparativo com o modelo de Gupta­-Zia..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Coordenador / Jone de Albuquerque Oliveira - Integrante / Borko Stosic - Integrante / Patricia Barros - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / da Silva, Adenilton J. - Integrante / Rodrigo Nonamor Pereira Mariano de Souza - Integrante / Lucemberg de Araújo Pedrosa - Integrante / Carlos Andre Batista - Integrante / Nicolas Melo de Oliveira - Integrante / Vitor de Albuquerque Torreao - Integrante / Kleber Régis Santoro - Integrante / Igor José Menezes Barbosa - Integrante / Augusto Chaves Vilaça de Aguiar Silva - Integrante / Tiago Alessandro Espinola Ferreira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2011 - 2014
Núcleo de Excelência em Aprendizado de Máquina - Programa de Apoio a Núcleos de Excelência - PRONEX
Descrição: O principal objetivo deste projeto é avançar o estado-da-arte na área de Aprendizado de Máquina em problemas de classificação e agrupamentos de dados aplicados a problemas relevantes na área de Bioinformática. Processo: APQ-1188-1.03/10..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (10) .
Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Integrante / André Ponce de Leon Carvalho - Integrante / Cléber Zanchetin - Integrante / Gerson Zaverucha - Integrante / Ludermir, Teresa B. - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
2007 - 2011
Informação e Caos: Fundamentos e Aplicações PRONEX/FACEPE/CNPq
Descrição: O Núcleo de Informação e Caos (INCA) agrega pesquisadores com experiência em sistemas dinâmicos caóticos oriundos de diferentes sub-áreas da física, engenharia de comunicações e ciência da computação. Dinâmica não linear (DNL) é uma área de pesquisa contemporânea situada em uma ampla fronteira entre a matemática e outras áreas do conhecimento, notavelmente, física, química, biologia, computação, economia e engenharia. Instabilidades e caos em sistemas dinâmicos são fenômenos ubíquos [1-8]. Além de aplicações potenciais em áreas tradicionais como dinâmica de fluidos, de interesse da meteorologia e das indústrias naval e aeronáutica, o caos encontrou terreno fértil na moderna tecnologia da informação, particularmente no que se refere às relações entre códigos de comunicações e dinâmica simbólica de sistemas caóticos [9], e comunicação encriptada e sincronismo de sistemas caóticos [10]. A equivalência entre sistemas dinâmicos e uma máquina de Turing [11], base da ciência da computação moderna, ou até mesmo sua utilização como meio de computação acima do limite de Turing [12], são temas de pesquisas recentes. Por outro lado, é também de grande interesse atual a propagação de ondas em meios desordenados, incluindo, em particular, o fenômeno de espalhamento caótico [2]. Exemplos notáveis são o transporte de elétrons (ondas de matéria) em dispositivos quânticos nanoestruturados [8], de interesse da indústria eletrônica, e a propagação de radiação eletromagnética em edificações, de interesse da indústria de telefonia celular [10b, 13]..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (6) .
Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Jose Roberto Rios Leite - Coordenador / Flavio M. de Aguiar - Integrante / Antonio Murilo S. Macêdo - Integrante / Cecílio Pimentel - Integrante / Renato M. de Moraes - Integrante / Bartolomeu F. Uchoa Filho - Integrante / Richard D. Sousa - Integrante / Claudio R. Mirasso Santos - Integrante / Cristina Masoller - Integrante / Jorge Tredicce - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 9 / Número de orientações: 3
2007 - 2009
Redes Neurais Quânticas
Descrição: Ivestigar o poder computacional e os algoritmos de apredizagem de Redes Neurais compostas de circuitos quânticos, generalizando o estudo das Redes Neurais Sem Peso (que são compostas de circuito de booleanos vlássicos). Prende-se estudar desde as redes de circitos simples até a redes probábilísticas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Coordenador / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / Jone de Albuquerque Oliveira - Integrante / Mara Silva Santos - Integrante / Borko Stosic - Integrante / Jose Roberto Rios Leite - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1
2007 - 2009
Modelos Espaciais Discretos Como Fundamentação da Mecânica Quântica e da (Neuro)Computação Quântica.
Descrição: Obter uma versão discreta da estrutura matemática básica da Física Moderna, uma variedade M (e.g. S n ou R n) e da C*-álgebra das funções contínuas sobre M. O Modelo Espacial Discreto de Smyth candidato é a matróide orientada triangularizada, embora outros espaços possam ser considerados. Escolhido o modelo passa-se então a desenvolver algumas ferramentas básicas essenciais da Mecânica Quântica como, por exemplo, a Laplaciana Discreta baseada no operador bordo (boundary operator) ou no seu dual d, como é costume nas teorias de homologia e cohomologia, estudar as teorias de gauge, etc. É esperado que a teoria desenvolvida impacte na NeuroComputação Quântica assim como a Teoria dos Domínios na NeuroComputação Clássica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Coordenador / T.B. LUDERMIR - Integrante / Jone de Albuquerque Oliveira - Integrante / Borko Stosic - Integrante / Jose Roberto Rios Leite - Integrante / Marizete Silva Santos - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2006 - 2011
Redes Neurais e Sistemas Hibridos PRONEX/FACEPE/CNPq
Descrição: Investigar o relacionamento entre Reces Neurais e Sistemas Hibridos.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Marcílio C P de Souto - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Integrante / André Ponce de Leon Carvalho - Integrante / Gerson Zaverucha - Integrante / Ludermir, Teresa B - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 16
2005 - 2007
Desenvolvimento de Sitemas Híbridos Inteligentes
Descrição: O objetivo deste projeto é contribuir para um avanço no estado-da-arte da integração dos paradigmas simbólico e conexionista através do desenvolvimento de sistemas híbridos inteligentes. Vários sistemas híbridos diferentes serão propostos e testados ao longo do projeto. Dentre estes sistemas podemos citar: Sistemas para a otimização simultânea de arquiteturas e pesos de redes MLP Sistemas para a seleção automática de modelos de previsão Projeto Evolucionário de Redes Neurais Artificiais Extração de conhecimento de Redes Neurais Artificiais Edital CTInfo 11/2005.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (4) .
Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Marcílio C P de Souto - Integrante / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Integrante / André Ponce de Leon Carvalho - Integrante / Gerson Zaverucha - Integrante / Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2005 - 2006
Redes Neurais e os Modelos Não-Convencionais de Computação
Descrição: Essencialmente pretendemos investigar o relacionamento existente entre os diversos modelos de computação, os convencionais -- Máquinas de Turing, Gramáticas, Funções Recursivas -- e os não-convencionais --a computação neural, a computação molecular, a computação quântica e a computação analógica (sistemas dinâmicos). É conhecido o relacionamento entre alguns destes modelos. Por exemplo alguns mdelos de Redes Neurais são equivalentes aos Autômatos Finitos, outros são equivalentes às Máquinas de Turing e outros computam funções não-Turing computáveis. Estes últimos têm poder computacional equivalente à Computação Analógica com Sistemas Dinâmicos. Algumas Redes Neurais ainda são Computadores Quânticos Universais. Mas muito precisa ainda ser feito. Principalmente no que concerne variações destes modelos. Tomaremos como base o modelo de computação neural e como ferramenta matemática os sistemas dinâmicos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Coordenador / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / Jone de Albuquerque Oliveira - Integrante / Borko Stosic - Integrante / Jose Roberto Rios Leite - Integrante / Marizete Silva Santos - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade Federal Rural de Pernambuco - Bolsa / Universidade Federal de Pernambuco - Cooperação.
Número de produções C, T & A: 8
2004 - 2006
SIMULARE - Uma Ferramente de Código Aberto para Simulações de Ecossistemas
Descrição: Desenvolvimento de uma ferramenta de código livre para simulação de ecossitemas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Jone de Albuquerque Oliveira - Coordenador / Mara Silva Santos - Integrante / Borko Stosic - Integrante.
2003 - 2005
Integração do Processamento Simbólico e Conexionista
Descrição: Este projeto aborda a intersecção de dois problemas distintos mas relacionados. O primeiro problema surge de uma análise do estado da arte na área da integração dos paradigmas simbólico e conexionista. Mais especificamente, este problema consiste no desenvolvimento de um esquema de integração que use de maneira eficiente a capacidade de explicação das abordagens simbólicas. O segundo problema é intrínsico à abordagem conexionista e pode ser definido da seguinte maneira: embora a tecnologia de redes neurais artificiais venha crescendo rapidamente desde a década de 80, ela ainda enfrenta dificuldades que limita seu uso em muitas áreas. Por exemplo, as RNAs tendem a se comportar como caixas-preta elas não têm nenhum mecanismo que as permitam explicar por quê uma certa saída foi gerada a partir de um dado de entrada...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Francisco de Assis Tenorio de Carvalho - Integrante / A Yamazaki - Integrante / R.B.C. Prudêncio - Integrante / Cynthia Pimentel Belleza Bernardino - Integrante / Cléber Zanchetin - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2001 - 2005
Integracação do procesamento simbólico e conexionista em sistemas baseados em conhecimento
Descrição: O objetivo deste projeto é contribuir para um avanço no estado-da-arte da integração dos paradigmas simbólico e conexionista e reforço e conexionista..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (4) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira Junior - Coordenador / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / André Ponce de Leon Carvalho - Integrante / S Rezende - Integrante / Antônio de Pádua Braga - Integrante / Aluízio Fausto Ribeiro Araújo - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
Número de produções C, T & A: 5


Revisor de periódico


2010 - Atual
Periódico: Neural Processing Letters
2012 - Atual
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2014 - Atual
Periódico: Natural Computing


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Computabilidade e Modelos de Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Semântica de Linguagens de Programação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Redes Neurais Artificiais.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Teoria dos Domínios.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Computação Quântica.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende PoucoLê Razoavelmente.
Alemão
Lê Pouco.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:16
Total de citações:23
Fator H:3
de Oliveira, Wilson R  Data: 26/05/2016

SCOPUS
Total de trabalhos:27
Total de citações:56
de Oliveira, Wilson R. De Oliveira, W. R. De Oliveira, Wilson R. De Oliveira, Wilson de Oliveira, Wilson Rosa  Data: 26/05/2016

Artigos completos publicados em periódicos

1.
BRITO, C. C. R.2017BRITO, C. C. R. ; de Oliveira, Wilson R. ; Rego, L. C. ; GOMES-SILVA F. S . A new class of gamma distribution. ACTA SCIENTIARUM. TECHNOLOGY (ONLINE), v. 39, p. 79, 2017.

2.
SOUZA, G. T.2017SOUZA, G. T. ; de Oliveira, W. R. ; de Brito, C. C. R. ; GOMES-SILVA F. S . Nova Generalização para a Classe Beta-G de Distribuições de Probabilidade. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA, v. 35, p. 785-809, 2017.

3.
de Paula Neto, Fernando M.2017de Paula Neto, Fernando M. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; Ludermir, Teresa B. ; SILVA, Adenilton J. . Chaos in a quantum neuron: An open system approach. NEUROCOMPUTING, v. 246, p. 3-11, 2017.

4.
BARROS, PATRÍCIA SILVA N.2017BARROS, PATRÍCIA SILVA N. ; BRITO, C. C. R. ; Rego, L. C. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; GOMES-SILVA F. S . Uma nova classe de distribuicões Weibull generalizada. REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA, v. 35, p. 319-347, 2017.

5.
DA SILVA, ADENILTON J.2016DA SILVA, ADENILTON J. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; Teresa B. Ludermir . Weightless neural network parameters and architecture selection in a quantum computer. Neurocomputing (Amsterdam), p. 12-22, 2016.

6.
DE PAULA NETO, FERNANDO M.2016DE PAULA NETO, FERNANDO M. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; DA SILVA, ADENILTON J. ; Teresa B. Ludermir . Chaos in Quantum Weightless Neuron Node Dynamics. Neurocomputing (Amsterdam), v. 183, p. 23-38, 2016.

7.
STOSIC, DARKO2016STOSIC, DARKO ; STOSIC, DUSAN ; LUDERMIR, TERESA ; DE OLIVEIRA, WILSON ; Stosic, Tatijana . Foreign exchange rate entropy evolution during financial crises. Physica. A (Print), v. 449, p. 233-239, 2016.

8.
DA SILVA, ADENILTON JOSÉ2016DA SILVA, ADENILTON JOSÉ ; LUDERMIR, Teresa Bernarda ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Quantum perceptron over a field and neural network architecture selection in a quantum computer. Neural Networks, v. 76, p. 55-64, 2016.

9.
SILVA, Adenilton J.2016SILVA, Adenilton J. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Comments on -Quantum artificial neural networks with applications-. Information Sciences, v. 370, p. 120-122, 2016.

10.
DE LIMA, TIAGO P. F.2014DE LIMA, TIAGO P. F. ; DA SILVA, ADENILTON J. ; Teresa B. Ludermir ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . An automatic methodology for construction of multi-classifier systems based on the combination of selection and fusion. Progress in Artificial Intelligence, v. 2, p. 205-215, 2014.

11.
da Silva, Adenilton J.2014da Silva, Adenilton J. ; de Oliveira, Wilson R. ; Ludermir, Teresa B. . Comments on -Quantum M-P Neural Network-. International Journal of Theoretical Physics, v. 54, p. 1878-1881, 2014.

12.
Ludermir, Teresa B.2013Ludermir, Teresa B. ; de Oliveira, Wilson R. . Particle Swarm Optimization of MLP for the Identification of Factors Related to Common Mental Disorders. Expert Systems with Applications, v. 40, p. 4648-4652, 2013.

13.
da Silva, Adenilton J.2012da Silva, Adenilton J. ; de Oliveira, Wilson R. ; Ludermir, Teresa B. . Classical and superposed learning for quantum weightless neural networks. Neurocomputing (Amsterdam), v. 75, p. 52-60, 2012.

14.
Ludermir, T.B.2009Ludermir, T.B. ; Souto, M.C.P. De ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . On a hybrid weightless neural system. International Journal of Bio-Inspired Computation (Print), v. 1, p. 93, 2009.

15.
deSouto, M.C.P.2005deSouto, M.C.P. ; Ludermir, T.B. ; deOliveira, W.R. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Equivalence Between RAM-Based Neural Networks and Probabilistic Automata. IEEE Transactions on Neural Networks, v. 16, n.2005, p. 996-999, 2005.

16.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa;de Oliveira, Wilson R;de Oliveira, Wilson R.;de Oliveira, W. R.;de Oliveira, W R;OLIVEIRA JUNIOR, WILSON ROSA DE;DE OLIVEIRA, WILSON;DE OLIVEIRA, WILSON ROSA;Oliveira, Wilson Rosa de;Oliveira, Wilson R. de2003 DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; LUDERMIR, Teresa Bernarda . Turing's Analysis of Computation and Artificial Neural Networks. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Estados Unidos, p. 63-91, 2003.

17.
LUDERMIR, T. B.1994LUDERMIR, T. B. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Weigthless Neural Models. Computer Standards & Interfaces, Amsterdam, v. 16, p. 253-263, 1994.

Capítulos de livros publicados
1.
SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; LUDERMIR, Teresa Bernarda ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Synthesis of Probabilistic Automata in pRAM Neural Networks. In: Niklasson, L; Bóden, M; Ziemke, T.. (Org.). Artificial Neural Networks. Berlim: , 1998, v. , p. 603-608.

2.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Continuity $\Sigma$-Algebras. In: Felipe Cucker; Michael Shub. (Org.). Relations to Computer Science Workshop in Foundations of Computattional Mathematics Conference. Rio de Janeiro: Springer, 1997, v. , p. -.

3.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Program Schemes Over Continuos Algebras.. Computability and Complexity in Analyis'96. Trier: , 1996, v. , p. -.

4.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; LUDERMIR, Teresa Bernarda . Turing Machine Simulation By Logical Neural Networks. In: Igor Aleksander; John Taylor. (Org.). Artificial Neural Networks 2. 2ed.: North-Holland, 1992, v. , p. 663-668.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
NETO, FERNANDO MACIANO DE PAULA ; DE OLIVEIRA, WILSON ROSA ; DA SILVA, ADENILTON JOSE ; LUDERMIR, Teresa Bernarda . On the Entanglement Dynamics of the Quantum Weightless Neuron. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlândia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. p. 175.

2.
NETO, FERNANDO MACIANO DE PAULA ; DA SILVA, ADENILTON JOSE ; DE OLIVEIRA, WILSON ROSA ; LUDERMIR, Teresa Bernarda . Non-unitary Quantum Associative Memory. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlândia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. p. 97.

3.
Alcântara, M. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Chu Spaces As a Toy Model For Quantum Mechanics. In: 1ª ESCOLA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E MÉTODOS FORMAIS, 2016, Porto Alegre-RS. 1ª ESCOLA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E MÉTODOS FORMAIS, 2016.

4.
SANTOS, M. F. ; Oliveira, Wilson Rosa de . INTRODUÇÃO À TOPOLOGIA DIGITAL. In: XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional e para o VII Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2016, Joao Pessoa. Anais do XIX Encontro Nacional de Modelagem Computacional e do VII Encontro de Ciência e Tecnologia de Materiais, 2016.

5.
de Paula, F. M. ; LUDERMIR, T. B. ; de Oliveira, W. R. ; SILVA, Adenilton J. . Resolvendo 3-SAT com Neurônios Quânticos Sem Peso. In: V Workshop-Escola de Computação e Informação Quântica, 2015, Campina Grande. WECIQ 2015, 2015.

6.
OLIVEIRA, N. M. ; de Oliveira, W. R. . Simulando Solucao Polinomial Quantica para SAT. In: V Workshop-Escola de Computação e Informação Quântica, 2015, Campina Grande. WECIQ 2015, 2015.

7.
BARROS, PATRÍCIA SILVA N. ; BARROS, KLEBER NAPOLEÃO N. DE O. ; BRITO, CÍCERO CARLOS R. DE ; OLIVEIRA JUNIOR, WILSON ROSA DE . A distribuição weibull exponencial de zografos. In: XXXV CNMAC Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional, 2015. v. 3.

8.
NETO, FERNANDO M. DE PAULA ; Ludermir, Teresa B. ; Oliveira, Wilson R. de ; SILVA, ADENILTON J. DA . Solving NP-complete Problems Using Quantum Weightless Neuron Nodes. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. p. 258.

9.
SILVA, A. ; de Oliveira, Wilson R ; Ludermir, T.B. . Training a classical weightless neural network in a quantum computer. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2014, Bruges. ESANN 2014, 2014. p. 1-6.

10.
SILVA, A. ; de Oliveira, Wilson R ; LUDERMIR, Teresa Bernarda . Probabilistic automata simulation with single layer weightless neural networks.. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2014, Bruges. ESANN 2014, 2014. p. 1-6.

11.
de Oliveira, Wilson R; SILVA, A. ; Ludermir, Teresa B . Vector space weightless neural networks. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning, 2014, Bruges. ESANN 2014, 2014. p. 1-6.

12.
de Paula, F. M. ; SILVA, A. ; de Oliveira, Wilson R . Analysis of Quantum Neural Models. In: 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2014, Ipojuca. CBIC 2013, 2014.

13.
SILVA, A. ; Ludermir, T.B. ; de Oliveira, Wilson R . Single-shot learning algorithm for quantum weightless neural networks. In: 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence, 2013, Ipojuca. CBIC 2013, 2013.

14.
SILVA, A. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; LUDERMIR, T. B. . On the universality of quantum logical neural networks. In: Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN, 2012, Curitiba. Proceedings of the SBRN. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2012. p. 1-6.

15.
BARROS, P. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; TORREAO, V. A. . Comparisons between Quantum and Classical Pattern Recognitions in DNA Sequence Analysis. In: IV Workshop School in Quantum Computation and Information, 2012, Fortaleza. IV WECIQ, 2012.

16.
SILVA, A. ; de Oliveira, Wilson R ; Ludermir, Teresa B . Superposition Based Learning Algorithm. In: Brazilian Symposium on Neural Network, 2010, São Bernardo do Campo. Proceedings of Brazilian Symposium on Neural Network. Los Alamitos: IEEE Computer Press, 2010. v. 1.

17.
SILVA, A. ; de Oliveira, Wilson R ; Ludermir, Teresa B . A Weightless Neural Node based in a Probabilistic Quantum Memory. In: Brazilian Symposium on Neural Network, 2010, São Bernardo do Campo. Proceedings of Brazilian Symposium on Neural Network. Los Alamitos: IEEE Computer Press, 2010. v. 1.

18.
SILVA, A. ; de Oliveira, Wilson R ; Ludermir, Teresa B . Um algoritmo de aprendizado probabilístico para redes neurais quânticas baseado na superposição. In: Workshop-Escola de Computação e Informação Quantica, 2010, Petropolis. Anais WECIQ2010, 2010. v. 1.

19.
BARROS, P. ; de Oliveira, Wilson R ; SILVA, A. . Reconhecimento Quântico de Padrões Aplicados à Sequências de DNA. In: Workshop-Escola de Computação e Informação Quantica, 2010, Petropolis. Anais WECIQ2010, 2010. v. 1.

20.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Quantum RAM Based Neural Netoworks. In: European Symposium on Artificial Neural Networks - Advances in Computational Intelligence and Learning, 2009, Bruges, Bélgica. European Symposium on Artificial Neural Networks - Advances in Computational Intelligence and Learning, 2009.

21.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; SILVA, A. ; LUDERMIR, T. B. ; Leonel, A. ; GALINDO, W. R. ; PEREIRA, J. C. C. . Quantum Logical Neural Networks. In: Simposio Brasileiro de Redes Neurais SBRN, 2008, Salvador, Bahia. Proceedings of SBRN 2008, 2008.

22.
LUDERMIR, T. B. ; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Weightless Neural Networks: Knowledge-based Inference System. In: Simposio Brasileiro de Redes Neurais SBRN, 2008, Salvador, Bahia. Proceedings of SBRN 2008, 2008.

23.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; GALINDO, W. R. ; Leonel, A. ; PEREIRA, J. C. C. ; SILVA, A. . Redes Neurais Quânticas Sem Peso. In: WECIQ 2007 - 2o. Workshop-Escola de Computação e Informação Quântica, 2007, Campina Grande. WECIQ 2007 - 2° Workshop-Escola de Computação e Informação Quântica, 2007.

24.
OLIVEIRA, E. M. J. ; CAMPOS, P. G. ; LUDERMIR, T. B. ; DE CARVALHO, F. A. T. ; de Oliveira, W. R. . Application of a Hybrid Classifier to the Recognition of Petrochemical Odors. In: 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2007), 2007, Kaiserslautern. 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2007), 2007. p. 78.

25.
Leonel, A. ; KOWADA, L. A. B. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Uma Unidade Lógica e Aritmética Reversível. In: Worshop Escola en Informação e Compução Quântica, 2006, Pelotas-RS. WECIQ 2006 - Anais : Mini-cursos e Artigos Técnicos. Pelotas-RS: PPGINF/UCPel, 2006. v. v. 1. p. 149-160.

26.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; DE SOUTO, Marcílio C P de ; LUDERMIR, Teresa Bernarda . On the Computational Universality of NARX Neural Networks. In: VIII Brazilian Symposium on Neural Networks, 2004, São Luiz. Proceedings of VIII SBRN. Los Alamitos: EEE Computer Society, 2004. v. v. 1.

27.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; LUDERMIR, Teresa Bernarda . Neural Turing Machines with Finite Memory. In: VII Brazilian Symposium on Neural Networks, 2002, Recife. Proceedings of the VII Brazilian Symposium on Neural Networks. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2002. v. 1. p. 67-72.

28.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; LUDERMIR, Teresa Bernarda . Agent-Environment Approach to the simulation of Turing Machines by Neural Networks. In: International Joint Conference On Neural Networks, 2001, Washington. Proceedings of the International Joint Conference On Neural Networks. Washington: IEEE Press, 2001. p. 612-620.

29.
SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; LUDERMIR, Teresa Bernarda . Computational Complexity and Pyramidal Architecture. In: International Conference on Neural Information Processing, 2001, Shangai. Proceedings of International Conference on Neural Information Processing. USA: IOS Press, 2001. p. 450-458.

30.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; LUDERMIR, Teresa Bernarda . On an alternative implementation of Turing Machine into a Neural Network. In: International Conference on Intelligent Tecnologies, 2000, Bangcoc. Proceedings of International Conference on Intelligent Tecnologies, 2000.

31.
SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; LUDERMIR, Teresa Bernarda . Synthesis Of Probabibilistic Automata In Pram Neural Networks. In: ICANN'98, 1998. Synthesis of probabibilistic automata in pRAM neural networks. Suécia.

32.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; LUDERMIR, T. B. . Extractin Rules From Boolean Neural Networks. In: ICONIP'98, 1998. Extractin rules from boolean neural networks. Japão.

33.
LUDERMIR, Teresa Bernarda ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; SANTOS, A. Q. . Implementação Neural de Um Analisador Sintático. In: III Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1997. Implementação neural de um analisador sintático. Florianópolis. p. 244-249.

34.
MEDEIROS, C. A. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; LUDERMIR, Teresa Bernarda . Avaliação do Aprendizado de Caracteres Em Redes Neurais Sem Pesos. In: III Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 1997. Avaliação do aprendizado de caracteres em redes neurais sem pesos. Vitória. p. 388-393.

35.
LUDERMIR, Teresa Bernarda ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Extração de Regras de Redes Booleanas Com Realimentação. In: IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1997. Extração de regras de redes booleanas com realimentação. Goiânia.

36.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; BARROS, R. S. M. . The Real Numbers In Z. In: 2nd BCS-FACS Northern Formal Methods Workshop, 1997. The real numbers in Z. http://ewic.springer.co.uk.

37.
LUDERMIR, Teresa Bernarda ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; SANTOS, A. Q. . Um Analisador Sintático Neural Para O Pascal. In: III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1996. Um analisador sintático neural para o Pascal. Recife. p. 000-302.

38.
LUDERMIR, Teresa Bernarda ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Taxonomy And Description Of Weigtless Neural Models. In: SEMISH'95/PANEL'95, XXII Seminário Integrado de Software e Hardware, 1995. Taxonomy and description of weigtless neural models. Canela.

39.
SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Computational Complexity And Design Of Artificial Neural Networks. In: II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1995. Computational complexity and design of artificial neural networks. São Carlos.

40.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; SMYTH, M. B. . Quasimetric E-Algebras. In: SEMISH'94, XXI Seminário Integrado de Software e Hardware, 1994. Quasimetric E-algebras. Caxambu. p. 547-561.

41.
LUDERMIR, Teresa Bernarda ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Training Strategies For Weightless Neural Networks. In: IJCNN93, 1993. Training strategies for weightless neural networks. Nagoya. p. 2731-2734.

42.
LUDERMIR, Teresa Bernarda ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Automata And Weghtless Neural Networks. In: Conferência Latino-Americana de Informática, 1993. Automata and weghtless neural networks. Buenos Aires. p. 089-105.

43.
LUDERMIR, Teresa Bernarda ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; FRANÇA, F. ; FERNANDES, E. ; BRAGA, A. . Integrando Computação Convencional Com Neurocomputação. In: I Workshop Nacional sobre Cooperativos em Informática, 1993. Integrando computação convencional com neurocomputação. Itaipava.

44.
LOPES, M. A. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Alguns Aspectos dos Problemas Solúveis Por Decomposição. In: II Simpósio Brasileiro de InteliGência Artificial, 1985, São José dos Campos. Alguns aspectos dos problemas solúveis por decomposição, 1985.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
de Paula, F. M. ; Ludermir, T.B. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; SILVA, A. . Fitting Parameters on Quantum Weightless Neuron Dynamics. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. BRACIS 2015 IEEE Computer Society, 2015.

2.
BARROS, P. ; Barros, Kleber ; Gouveia, J. F. ; de Oliveira, W R . Reconhecimento Quantico de Padroes de sequencias de DNA de Tardigrada. In: 58ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2013, Campina Grande. RBRAS-SEAGRO, 2013.

3.
de Brito, C. C. R. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; Barros, Kleber ; SANTORO, K. R. . Continualizações das Distribuições Geométricas e Poisson. In: 58ª Reunião Anual da Região Brasileira da Sociedade Internacional de Biometria (RBras), 2013, Campina Grande. RBRAS-SEAGRO, 2013.

4.
BARROS, P. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; Barros, Kleber ; GOUVEIA, J. F. . Métodos de agrupamentos K-médias e Fuzzy C-médias na análise de sequências de DNA de abelhas Melipona quinquefasciata. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2012, Joao Pessoa. Anais do SINAPE, 2012.

5.
BARROS, P. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; Barros, Kleber ; GOUVEIA, J. F. . Comparação entre métodos paramétrico e não paramétrico de estimação de densidade.. In: Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2012, Joao Pessoa2. Anais do SINAPE, 2012.

6.
D'EMERY, Richarlyson Alves ; SANTOS, Marizete Silva ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Sistemas Neurais para prognóstico da Diabetes Mellitus. In: VI Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão (JEPEX), 2006, Recife. VI Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão (JEPEX), 2006.

7.
D'EMERY, Richarlyson Alves ; SOUZA, L. ; SALES, T.F.M. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; STOSIC, Borko . Obtenção de Índices de Qualidade de Vida através de Redes Neurais MultiLayer Perceptron e Redes de Funções de Bases Radiais a partir de Data Envelopment Analysis. In: 17 SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2006, Caxambu. 17 SINAPE - Simpósio Nacional de Probabilidade e Estatística, 2006.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
SANTOS, M. F. ; Oliveira, Wilson Rosa de . EM DIREÇÃO A UMA ANÁLISE TOPOLÓGICA DE DADOS VIA GRAFOS CONTRÁTEIS.. In: XVI Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão da Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2016, Recife. XVI Jornada de Ensino, Pesquisa e Extensão da Universidade Federal Rural de Pernambuco, 2016.

2.
TORREAO, V. A. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Redes Neurais Quanticas Sem Peso: Simulacoes e Aplicacoes. In: XII JORNADA DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO UFRPE, 2012, Recife. XII JEPEX, 2012.

3.
OLIVEIRA, N. M. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Redes Neurais Quanticas Sem Peso: Simulacoes e Aplicacoes. In: XII JORNADA DE ENSINO, PESQUISA E EXTENSÃO UFRPE, 2012, Recife. XII JEPEX, 2012.

4.
BARBOSA, I. J. M. ; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . REDES NEURAIS QUANTICAS: TEORIA E APLICACOES. In: 16a Jornada PIBIC/FACEPE: ?Física, de Pernambuco para o mundo: 40 anos', 2012, Recife. 16a Jornada PIBIC/FACEPE, 2012.

5.
de Oliveira, Wilson R.; STOSIC, Borko ; Stosic, Tatijana . Symbolic Analysis of South Brazil Precipitation Data. In: Perspectives and Challenges in Statistical Physics and Complex Systems for the Next Decade: A Conference in Honor of Eugene Stanley and Liacir Lucena, 2011, Nata, RN. Perspectives and Challenges in Statistical Physics and Complex Systems for the Next Decade, 2011. p. 48-48.

6.
BARROS, P. ; de Oliveira, Wilson R ; SILVA, A. ; Barros, Kleber . Quantum Pattern Recognition of Mitochondrial DNA sequences. In: XXVth International Biometric Conference, 2010, Florianópolis. Proceedings of IBC-Floripa-2010, 2010. v. 1.

7.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. A Theory of Recursive Functions on Fock Space. In: Quantum Information School & Workshop - Paraty 2007, 2007, Paraty RJ. International Workshop on Quantum Information, 2007.


Produção técnica
Redes sociais, websites e blogs
1.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa ; OLIVEIRA, N. M. . Computacao Quantica - UFRPE. 2014; Tema: Computação Quântica na UFRPE. (Site).

2.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Computacao Quantica. 2013; Tema: Computação Quântica. (Rede social).


Demais tipos de produção técnica
1.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Máquinas de Turing e Computabilidade - Seminário comemorativo ao centenário do matemático Alan Turing. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Introdução à Computação Quântica (para cientistas da computação). 2010. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

Demais trabalhos
1.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Especificação e Características dos Problemas Solúveis Por Decomposição. 1985 (TESE DE MESTRADO EM INFORMÁTICA) .

2.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; ACILOY, B. M. . Lógica Aplicada À Computação. 1985 (NOTAS DE AULA) .



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
de Oliveira, W R; CHAVES, D.; SOUZA, R. M. C.. Participação em banca de DANIEL KUDLOWIEZ FRANCH. DYNAMICAL SYSTEM MODELING WITH PROBABILISTIC FINITE STATE AUTOMATA. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós- Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
Stosic, Tatijana; DEZOTTI, C.; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Participação em banca de Silvio Fernando Alves Xavier Junior. Multifractilidade e Criticalidade Autoorganizada da Precipitacao Pluvial em Piracicaba - SP. 2011. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

3.
ZANCHETIN, Cléber; Ludermir, Teresa B.; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Participação em banca de Natalia Flora de Lima. Frankenstein PSO na Definicao das Arquiteturas e Ajuste dos Pesos e Uso de PSO Heterogeneo no treinamento de Redes Neurais Feed Forward. 2011. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

4.
LIMA, P. M. V.; França, F.M.G.; Xavier, A.E.; de Oliveira, Wilson R. Participação em banca de Bruno França Monteiro. SATyrus2: Compilando Espeficicações de Raciocínio Lógico. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

5.
França, F.M.G.; Farias, R.C.; de Oliveira, Wilson R. Participação em banca de Lawrence Cruvinel Bandeira. NC-WiSARD: Uma Interpretação Sem Pesos do Modelo Neural Neocognitron. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

6.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; LUDERMIR, Teresa Bernarda; ZANCHETIN, Cléber. Participação em banca de Ivna Cristine Brasileiro Valença. Modelos Hibrios Baseados em Redes Neurais, Logica Fuzzy e Busca para Previsao de Series Temporais.. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
STOSIC, Borko; Stosic, Tatijana; Ren, T I; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Participação em banca de Marcos Flaviano Matos Soares. Correlacoes Espaciais de Focos de Calor no Brasil. 2010. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

8.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Participação em banca de Sérgio de Sá Leitão. Segmentação de Imagens de Vasos Snguíneos da Retina Humana. 2006. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

9.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Participação em banca de Carlos André Batista. Métodos Emergentes de Física estatística Aplicados a Séries Temporais. 2006. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

10.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; LUDERMIR, Teresa Bernarda; CARVALHO, Francisco de Assis Tenorio de. Participação em banca de Paulemir Gonçalves Campos. Mecanismos Explicativos para RNAs como Extração de Conhecimento. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

11.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; LUDERMIR, Teresa Bernarda; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Participação em banca de Aida Araújo Ferreira. Comparação de Arquitetura de Redes Neurais para Sistemas de Reconhecimento de Padrões em narizes Artificiais. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

12.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; LYRA, Aayrão; DÓRIA NETO, Adrão Duarte; CANUTO, Anne Magaly de Paula. Participação em banca de Raquel Esperanza Patiño Escarcina. Computação Intervalar em Redes Neurais Perceptron. 2004. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Teses de doutorado
1.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa; VIANA, J. P.; SANTANA, F.; SANTIAGO, R. H. N.; BEDREGAL, B. R. C.. Participação em banca de Claudio Andres Callejas Olguın. A topological and domain theoretical study of total computable functions. 2016. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
Santiago, R H N; BEDREGAL, Benjamín René Callejas; Siqueira, M F; Lodwick, W A; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Participação em banca de Fagner Lemos de Santana. Generalizações do Conceito de Distância, i-Distâncias, Distâncias Intervalares e Topologia.. 2012. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
STOSIC, Borko; MILOSEVIC, M.; Figueiredo, P H; FITTIPALDI, I. P.; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Participação em banca de Paulo José Duarte. Multifractal Analysis of Closed Contour Fluctiuations. 2012. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

4.
PRUDENCIO, R. B. C.; Cordeiro, G M; CARVALHO, André Ponce de Leon; flogiatto, f s; DE OLIVEIRA, Wilson Rosa. Participação em banca de Marco Antonio de Oliveira Domingues. Metodos Robustos em Regressao Linear para Dados Simbolicos do Tipo Intervalar. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Qualificações de Doutorado
1.
ADEODATO, P. J. L.; de Oliveira, W. R.; BLANCO, I. F.. Participação em banca de Silas Garrido Teixeira de Carvalho Santos. Online Boosting para Problemas Multiclasse.. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
de Oliveira, Wilson R; Rivas, G.. Presidente da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes. 2010. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

2.
de Oliveira, Wilson R; Ludermir, T.B.; SANTOS, Marizete Silva. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes. 2006. Universidade Federal Rural de Pernambuco.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
1st BRICS Countries Congress (BRICS-CCI) e 11th Brazilian Congress (CBIC) on Computational Intelligence. Single-shot learning algorithm for quantum weightless neural networks. 2013. (Congresso).

2.
Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. Fuzzy Topological Systems. 2012. (Congresso).

3.
Workshop-School in Quantum Computation and Information. 2012. (Simpósio).

4.
XXXI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2011. (Congresso).

5.
7th QPL Workshop Quantum Physics and Logic. 2010. (Simpósio).

6.
Brazilian Symposium on Neural Network.Superposition Based Learning Algorithm. 2010. (Simpósio).

7.
QICS Spring School on Foundational Structures in Quantum Computation and Information. 2010. (Encontro).

8.
Workshop-Escola de Computação e Informação Quantica.Reconhecimento Quântico de Padrões Aplicados à Sequências de DNA. 2010. (Simpósio).

9.
6th QPL workshop on Quantum Physics and Logic. 2009. (Simpósio).

10.
Categories, Logic and Foundations of Physics IV. 2009. (Encontro).

11.
European Symposium on Artificial Neural Networks - Advances in Computational Intelligence and Learning.Quantum RAM Based Neural Netoworks.. 2009. (Simpósio).

12.
Categories, Logic and Foundations of Physics II. 2008. (Encontro).

13.
Categories, Logic and Foundations of Physics III. 2008. (Encontro).

14.
Computability in Europe CIE 2008. 2008. (Simpósio).

15.
Simposio Brasileiro de Redes Neurais SBRN.Quantum Logical Neural Networks. 2008. (Simpósio).

16.
Quantum Information School & Workshop - Paraty 2007.A Theory of Recursive Functions on Fock Space. 2007. (Simpósio).

17.
WECIQ 2007 - 2o. Workshop-Escola de Computação e Informação Quântica.Redes Neurais Quânticas Sem Peso. 2007. (Simpósio).

18.
Worshop Escola en Informação e Compução Quântica.Uma Unidade Lógica e Aritmética Reversível. 2006. (Outra).

19.
VIII Brazilian Symposium on Neural Networks.On the Computational Universality of NARX Neural Networks. 2004. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Comitê de Programa do XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2015. (Congresso).

2.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Comitê de Programa do III Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF). 2014. (Congresso).

3.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Comitê de Programa do 3rd Brazilian Conference on Intelligent Systems \ XI Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (BRACIS/ENIAC). 2014. (Congresso).

4.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Commit de Programa do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2013). 2013. (Congresso).

5.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Comitê de Programa do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2013. (Congresso).

6.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN). 2012. (Congresso).

7.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Comitê de Programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC)ê de Programa do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA). 2012. (Congresso).

8.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Comitê de Programa do CSBC 2011 - ENIA (IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial). 2011. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Halisson Cardoso. Sistemas Quânticos Abertos: Capacidade Computacional e Aplicações em Aprendizado de Máquinas e Redes Neurais sem Pesos. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador).

2.
Priscila Gabriele Marques dos Santos. Redes Neurais Quanticas sem Pesos. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Coorientador).

3.
Nicolas Melo de Oliveira. Otimização Aproximada Quântica. Início: 2016. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Coorientador).

Tese de doutorado
1.
Marcella Feitosa do Santos. Analise Topologica de Dados. Início: 2017. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. (Orientador).

2.
Maigan Stefanne da Silva Alcântara. Teoria das Categorias Diferenciais e Espaços Discretos. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Coorientador).

3.
Fernando Maciano Neto. Dinâmica de Operadores Computacionais Quânticos. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Coorientador).

4.
Carlos Batista. Espaciais Discretos como Fundamentação da Mecânica Quântica e da (Neuro) Computação Quântica. Início: 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Coorientador).

5.
Leon Denis da Silva. Uma Abordagem à Geometria Diferencial Discreta via Matroides Orientadas. Início: 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Coorientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Marcelo Amorim. Variedades Topologicas Digitais como Grafos: Teoria e Aplicacoes. Início: 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Marcelo Amorim. Implementando Variedades Topologicas Digitais como Grafos. Início: 2016. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. (Orientador).

2.
RAFAELLA FERREIRA DO VALE. FUNÇÕES RECURSIVAS COMPLETAMENTE POSITIVAS. Início: 2016. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Glaucia Tadu de Souza. Calculo Exterior Discreto e Aplicações. 2015. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, . Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

2.
Maigan Alcântara. A Categoria dos Espaços de Chu como Modelo Brinquedo da Mecânica Quantica. 2015. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

3.
Fernando Neto. Chaos in Quantum Weightless Neuron Node Dynamics. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Coorientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

4.
Mouglas Eugênio Nasário Gomes. LinPQP: Uma linguagem para descrição de circuitos quânticos que possibilita o cálculo das operações na GPU utilizando JOCL. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

5.
Marcella Feitosa dos Santos. Variedades Topológicas Digitais com Grafos. 2015. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

6.
Patricia Silva. Reconhecimento Quântico de Padrões Aplicados à Sequências de DNA. 2011. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

7.
Lucemberg Pedrosa. Aplicacoes da Probabilidade Quantica em Problemas Biometricos. 2011. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

8.
Adenilton Silva. Redes Neurais e Computação Quântica. 2011. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

9.
Ana Virgínia Pedrosa Figueiredo. Implementação de uma Teoria de Olfação Biológica.. 2007. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

10.
Richarlyson Alves D?Emery. Reconhecimento de Sinais de Odores através de Análises Estatística e Neural.. 2007. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

11.
Simone Castelo Branco Simões. Agregação via bootstrap: uma investigação de desempenho em classificadores estatísticos e redes neurais, avaliação numérica e aplicação no suporte ao diagnóstico de câncer de mama.. 2007. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

Tese de doutorado
1.
Adenilton Silva. Artificial Neural Network Architecture Selection in a Quantum Computer. 2015. Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Centro de Informática, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

2.
Patricia Silva Nascimento Barros. Família Weibull Generalizada de Distribuições: Teorias e Aplicações. 2015. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

3.
Luciano Souza. New Trigonometric Classes of Probabilistic Distributions. 2015. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

4.
Cícero Carlos Ramos de Brito. Novas funções geradoras de classes de famílias de distribuições probabilísticas. 2012. Tese (Doutorado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, . Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Nicolas Melo de Oliveira. Abordagens Quânticas para P versus NP e Simulações Simbólicas. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

Iniciação científica
1.
Rafaella Ferreira do Vale. Funções Recursivas Quânticas. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

2.
Priscila Gabriele Marques dos Santosa. Funções Recursivas Quânticas. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

3.
Marcelo Amorim Dias de Araújo. Variedades Topológicas Digitais como Grafos. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

4.
Nicolas Melo de Oliveira. Redes Neurais Quânticas sem Pesos e Problemas NP-Completos. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

5.
Nicolas Melo de Oliveira. Problemas NP-Completo: Algoritmos Quânticos. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

6.
Marcelo Amorim Dias de Araújo. Problemas NP-Completos: Algoritmos Quânticos. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

7.
Giovanni Paolo Santos de Carvalho. Circuitos Quânticos: Simulações e Aplicações. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

8.
Israel Ferraz de Araújo. Circuitos Quânticos: Simulações e Aplicações. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Física) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

9.
Marcelo Amorim Dias de Araújo. Redes Neurais Quânticas Sem Peso: Autômatos, Simulações e Aplicações em Bioinformática. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

10.
Nicolas Melo de Oliveira. Resolvendo SAT com um Computador Quântico Caótico. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

11.
Nicolas Melo de Oliveira. Circuitos Quânticos: Simulações e Aplicações. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

12.
Vítor de Albuquerque Torreão. Redes Neurais Quânticas Sem Peso: Autômatos, Simulações e Aplicações em Bioinformática. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

13.
Igor José Menezes Barbosa. Redes Neurais Quânticas Sem Peso: Simulação, Aprendizado e Aplicações na Biometria. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

14.
Vítor de Albuquerque Torreão. Redes Neurais Quânticas Sem Peso: Simulações e Aplicações. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

15.
Igor José Menezes Barbosa. Circuitos Quânticos: Simulações e Aplicações. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciencia da Computacao) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

16.
Paulo Soares. Redes Neurais Quanticas. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

17.
Nelson RochaU. Redes Neurais Quânticas e Autômatos Quânticos. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

18.
Adenilton Jose da Silva. Redes Neurais Quanticas. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Licenciatura em Matematica) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

19.
Jefferson Cavalcanti Costa Pereira. Redes Neurais e Computação Quântica. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Licenciatura Em Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

20.
Carlos Augusto Melo de Souza. Algoritmos na Computação Quântica. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Licenciatura Em Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

21.
Wilson Rubens Galindo. Redes Neurais e os Modelos Não-Convencionais de Computação: Redes Sigmóides. 2005. Iniciação Científica. (Graduando em Licenciatura Em Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

22.
Jefferson Cavalcanti Costa Pereira. Redes Neurais e os Modelos Não-Convencionais de Computação: Redes Booleanas e Circuitos Quânticos. 2005. Iniciação Científica. (Graduando em Licenciatura Em Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

23.
Wilson Rubens Galindo. Redes Neurais, Máquinas de Turing e Sistemas Dinâmicos.. 2004. Iniciação Científica. (Graduando em Licenciatura Em Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

24.
Catarina Yamamoto. Computação Super-Turing. 2000. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.

25.
Roberto Tenório. Computação Super-Turing. 2000. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Wilson Rosa de Oliveira Junior.



Educação e Popularização de C & T



Cursos de curta duração ministrados
1.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Máquinas de Turing e Computabilidade - Seminário comemorativo ao centenário do matemático Alan Turing. 2013. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Introdução à Computação Quântica (para cientistas da computação). 2010. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).


Redes sociais, websites e blogs
1.
DE OLIVEIRA, Wilson Rosa . Computacao Quantica. 2013; Tema: Computação Quântica. (Rede social).




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