Teresa Bernarda Ludermir

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1A - CA CC - Ciências da Computação

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  • Última atualização do currículo em 12/12/2018


Professora Titular do Centro de Informática da UFPE. Em 2010, foi agraciada com o título de Comendadora da Ordem Nacional do Mérito Científico, pela Presidência da República do Brasil. É sênior member do IEEE. Em 2015, recebeu os Prêmios do Mérito Científico da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) e das Comissões Especiais de Redes Neurais e Inteligência Artificial. Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação pela UFPE e doutorado pelo Imperial College - University of London. A principal área de interesse é Inteligência Computacional, com ênfase em Redes Neurais e Aprendizado de Máquina. Foi editora chefe do periódico IJCIA - International Journal of Computation Intelligence and Application da World Scientific Publishing de 2004 a 2012. Tem participado ativamente da organização e de comitês de programas das principais conferências nacionais e internacionais em redes neurais e inteligência computacional, bem como de comitês assessores do CNPq, CAPES, FINEP, FACEPE e de outras agências. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Teresa Bernarda Ludermir
Nome em citações bibliográficas
Teresa B. Ludermir;LUDERMIR, T. B.;LUDERMIR, TERESA B.;LUDERMIR, TERESA BERNARDA;TERESA B. LUDERMIR;T. B. LUDERMIR;Ludermir, Teresa B.;Teresa Bernarda Ludermir;Teresa B Ludermir;LUDERMIR, TERESA B;LUDERMIR, T.B.;LUDERMIR, TERESA;Ludermir, T.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Informática.
Avenida Jornalista Aníbal Fernandes
Cidade Universitária
50740560 - Recife, PE - Brasil
Telefone: (81) 21268430
Ramal: 4308
Fax: (81) 21268438


Formação acadêmica/titulação


1986 - 1990
Doutorado em Ciência da Computação.
University Of London Imperial College, IC, Inglaterra.
Título: Automata Theoretic Aspects of Temporal Behaviour and Computability in Logical Neural Networks, Ano de obtenção: 1990.
Orientador: Igor Aleksander.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Redes Neurais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Setores de atividade: Informática.
1984 - 1986
Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Discriminação de Sequências com Redes Neuronais Digitais,Ano de Obtenção: 1986.
Orientador: Dr Clylton José Galamba Fernandes.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Redes Neurais; Séries Temporais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Setores de atividade: Informática.
1980 - 1983
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.


Pós-doutorado


1991 - 1992
Pós-Doutorado.
University Of London King's College, ULKG, Inglaterra.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Formação Complementar


2003 - 2003
Didática de Ensino. (Carga horária: 60h).
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
1991 - 1991
Course for Lectures - Institute of Education. (Carga horária: 40h).
University of London, UL, Inglaterra.


Atuação Profissional



International Neural Network Society, INNS, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: Board of Governors, Enquadramento Funcional: Membro do Board, Carga horária: 1


Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc., IEEE, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2010 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Membro do Neural Networks Technical Committee, Carga horária: 2
Outras informações
Membro eleita do Neural Networks Technical Committee (NNTC) da Computational Intelligence Society (CIS) do IEEE http://cis.ieee.org/neural-networks-tc.html Senior Member IEEE


Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - 2017
Vínculo: Membro de Comitê Assessor, Enquadramento Funcional: Comitê de Assessoramento de Ciência da Comput, Carga horária: 2
Outras informações
Coordenadora do CA-CC 10/2015 a 05/2017

Vínculo institucional

1992 - 2017
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Consultor ad hoc, Carga horária: 1

Vínculo institucional

2005 - 2008
Vínculo: Membro de Comitê Assessor, Enquadramento Funcional: Membro do CA da Ciência da Computação, Carga horária: 4

Atividades

01/2015 - 06/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Comitê Assessor, Comitê de Assessoramento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Coordenadora do CA-CC 10/2015 a 05/2017.
10/2005 - 10/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Comitê Assessor, .

Cargo ou função
Membro do Comitê Assessor da Ciência da Computação.

Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, FACEPE, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2006
Vínculo: Membro de Comite Assessor, Enquadramento Funcional: Membro do CA de Ciências Exatas, Carga horária: 2


Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Tiitular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1992 - 2006
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1985 - 1986
Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 4

Atividades

11/2015 - Atual
Direção e administração, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, .

Cargo ou função
Diretora de Pós-Graduação da UFPE.
11/2015 - Atual
Direção e administração, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, .

Cargo ou função
Membro das Câmaras de Pesquisa e Pós-graduação da UFPE.
03/2000 - Atual
Direção e administração, Centro de Informática, .

Cargo ou função
Consultor Ad-hoc do CNPq, da CAPES e da FACEPE.
01/2000 - Atual
Direção e administração, Centro de Informática, .

Cargo ou função
Presidente da Comissão de Avaliação de Progressão Horizontal dos Docentes do Centro de Informática.
03/1993 - Atual
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aplicações de Computação Inteligente
Inteligência Artificial
Introdução a Inteligência Artificial
Redes Neurais
Sistemas Híbridos
Tópicos Avançados em Inteligência Artificial 1
Tópicos Avançados em Inteligência Artificial 2
Trabalho Individual em Redes Neurais
Aprendizado de Máquina
08/1992 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Compiladores
Computação Eletronica
Fundamentos de Inteligência Artificial
Inteligência Artificial
Linguagens e Máquinas
Mineração da WEB
Programação 1
Redes Neurais
Sistemas Inteligentes
Aprendizado de Máquina
Seminário de Inteligência Artificial
Iniciação Científica
07/1992 - Atual
Direção e administração, Centro de Informática, .

Cargo ou função
Membro do Colegiado da Pós-Graduação.
06/1992 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Informática, .

05/2000 - 04/2006
Direção e administração, Reitoria, .

Cargo ou função
Membro das Câmaras de Pesquisa e Extensão da UFPE; Membro do Conselho Coordenador de Ensino, Pesquisa e Pós-graduação; Membro de Conselho Universitário.
9/1998 - 07/2001
Direção e administração, Centro de Informática, .

Cargo ou função
Coordenadora de Programa de Pós-Graduação.
06/1997 - 03/1999
Extensão universitária , Centro de Informática, .

Atividade de extensão realizada
Ensino das disciplinas Programação de Sistemas e Teoria dos Autômatos no curso de Especialização em Informática na Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia..
01/1996 - 04/1998
Direção e administração, Centro de Informática, .

Cargo ou função
Coordenadora de Pesquisa.
8/1996 - 12/1996
Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Informática.

Atividade de extensão realizada
Educação com Informática II: Lógica e Inteligência Artificial na Educação, 2º sem. de 1996.
01/1994 - 01/1996
Direção e administração, Centro de Informática, .

Cargo ou função
Coordenadora de Projetos.

Imperial College of Science, Technology and Medicine, ICSTM, Inglaterra.
Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Academic Visiting Intelligent Systems Group, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.
Vínculo institucional

1994 - 2016
Vínculo: Membro de Comissão, Enquadramento Funcional: Membro de comissão especial de Redes Neurias, Carga horária: 2
Outras informações
Coordenadora da Comissão Especial: 1996/1997, 2002/2004, 2010/2012. Membro da Comissão Especial: 1994-1997, 1998-2004, 2010-2013


Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil.
Vínculo institucional

1985 - 1986
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor auxiliar, Carga horária: 4

Atividades

02/1985 - 06/1986
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estruturas de Dados
Linguagens de Montagem

University of London, UL, Inglaterra.
Vínculo institucional

1991 - 1992
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/1991 - 08/1992
Pesquisa e desenvolvimento .

01/1991 - 06/1992
Ensino, Computing, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computer Architecture
Structured Programming 2

World Scientific Publishing Co., WSPC, Cingapura.
Vínculo institucional

2004 - 2012
Vínculo: Editora Chefe, Enquadramento Funcional: Editor de Periódico Científico, Carga horária: 2
Outras informações
Um dos Editores Chefes do International Journal of Computation Intelligence and Application



Linhas de pesquisa


1.
Aprendizado de Máquina
2.
Redes Neurais Artificiais
3.
Sistemas Inteligentes Híbridos
4.
Complexidade de Redes Neurais


Projetos de pesquisa


2016 - Atual
On the development of a new method for analyzing multi-source biomedical data using multi-view clustering and pattern mining
Descrição: The ultimate goal of this project is to investigate and develop a new methodology for the analysis of multi-source biomedical data by the combination of multi-view clustering and pattern mining techniques.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2015 - Atual
MAP: Aprendizado de Máquina: uma abordagem baseada em múltiplas estratégias

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho em 12/02/2015.
Descrição: Esse projeto diz respeito a uma pesquisa conjunta em que técnicas de Aprendizado de Máquina (AM), com ênfase em uma abordagem baseada em múltiplas estratégias. De uma perspectiva da abordagem baseada em múltiplas estratégias, os objetivos são estudar trade-offs entre diferentes estratégias de aprendizado e desenvolver sistemas de aprendizado que empregam múltiplas estratégias de inferência ou paradigmas computacionais em um processo de aprendizado. Como consequência, sistemas baseados em múltiplas estratégias têm o potencial de serem aplicáveis a um vasto grupo de problemas. A maioria dos problemas abordados será no contexto de aprendizado não supervisionado, ou análise de agrupamento. Por exemplo, nos iremos analisar a sinergia e os trade-offs entre agrupamento com restrições por programação com restrições (grupo francês) e agrupamento evolutivo multi-objetivo (grupo brasileiro). Os aspectos práticos das técnicas propostas serão abordados, por exemplo, no contexto de mineração e modelagem de dados biológicos, provenientes de texto e temporais. Outro importante objetivo do projeto é estimular a cooperação internacional reunindo pesquisadores brasileiros e Francês para a troca de idéias e experiências. Os grupos do Brasil e da França já possuem um histórico de colaboração que pode ser fortalecida com este projeto...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Gustavo Batista - Integrante.Financiador(es): COFECUB - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
2014 - 2015
Detecção de Assinaturas de Envelhecimento e Senescência a partir de Dados Epigenéticos
Descrição: Projeto de Cooperação CAPES-DAAD Probal entre a UFPE e Institute of Biomedical Engineering - RWTH University Hospital..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / Ivan Gesteira Costa - Integrante / Ana Carolina Lorena - Integrante / PRUDENCIO, RICARDO B. C. - Integrante / Wolfgang Wagner - Integrante / Martin Zenke - Integrante / Sonja Haenzelmann - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / Deutscher Akademischer Austauschdienst - Cooperação.
2014 - Atual
Aprendizado de Máquina aplicado a problemas de Bioinformática
Descrição: Neste projeto serão investigadas técnicas e aplicações de Aprendizado de Máquina objetivando contribuir para o avanço nas pesquisas na área de Bioinformática. Edital Universal 2014. Processo: 442668/2014-7..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (7) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Wilson Rosa de Oliveira - Integrante / Marcilio C P de Souto - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / Leandro Maciel Almeida - Integrante / Tarcísio Daniel Pontes Lucas - Integrante / João Fausto Lorenzato de Oliveira - Integrante / Elliackin Messias do Nascimento Figueiredo - Integrante / Tiago Pessoa Ferreira Lima - Integrante / Anderson Tenorio Sergio - Integrante / Carmelo Jose Albanez Bastos Filho - Integrante / DA SILVA, ADENILTON J. - Integrante / PACIFICO, LUCIANO DEMETRIO SANTOS - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
Mineração de padrões discriminativos em grandes volumes de dados biomédicos
Descrição: O projeto de pesquisa proposto nesse documento discute novas abordagens para o descobrimento de padrões discriminativos em grandes volumes de dados biomédicos. Padrões discriminativos são conjuntos de (ou expressões lógicas envolvendo) variáveis em uma base de dados que são muito relacionados (frequentes) em uma classe e pouco relacionados (infrequente) nas demais. Nosso interesse nesse projeto é investigar novas abordagens que possibilitem a identificação de padrões relacionados a doenças. Nossa proposta é desenvolver métodos com o intuito específico de minerar padrões discriminativos em conjuntos de dados de alta dimensionalidade, usando para isso técnicas evolutivas. Propomos ainda a investigação da paralelização desses novos métodos, sobretudo com o uso de novas arquiteturas computacionais como GPUs e MapReduce..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / Renato Vimieiro - Coordenador / Carlos Riveros - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
2012 - Atual
IMPLANTAÇÃO DA INFRAESTRUTURA MULTIUSUÁRIA DE PESQUISA DO NEAM - EDITAL CTINFRA 2012 FINEP
Descrição: O principal objetivo deste projeto é viabilizar a construção de um prédio do CIn-UFPE. O prédio terá laboratórios de pesquisa na área de Aprendizado de Máquina. O objetivo de pesquisa do projeto é avançar o estado-da-arte na área de Aprendizado de Máquina em problemas de classificação e agrupamentos de dados aplicados a problemas relevantes na área de Bioinformática. Processo: CTINFRA REF 0183/12..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2016
Núcleo de Excelência em Aprendizado de Máquina - Programa de Apoio a Núcleos de Excelência - PRONEX
Descrição: O principal objetivo deste projeto é avançar o estado-da-arte na área de Aprendizado de Máquina em problemas de classificação e agrupamentos de dados aplicados a problemas relevantes na área de Bioinformática. Processo: APQ-1188-1.03/10.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (10) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Wilson Rosa de Oliveira - Integrante / Marcílio C P de Souto - Integrante / Ricardo B.C. Prudêncio - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Andre Carlos P L de Carvalho - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / Gerson Zaverucha - Integrante / Ivan Gesteira Costa - Integrante / Gilson Ludmer - Integrante.
2011 - 2014
Análise de Data Streams Utilizando Aprendizado de Máquina - Processo: 490482/2010-4

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho em 01/03/2013.
Descrição: A quatidade de dados gerados por diferentes fontes tem crescido em escalas cada vez maiores. Um dos grandes desafios da computação definidos pela Sociedade Brasileira de Computação é a gestão desses grandes volumes de dados. A necessidade de analisar esses dados de forma automática e as dificuldades encontradas têm demandado o desenvolvimento de novos métodos de Aprendizado de Máquina que possam lidar com os vários problemas associados a esse desafio. Um desses problemas é a atualização de hipóteses induzidas por algoritmos de Aprendizado de Máquinas que permaneçam válidam quando novos dados são incluídos na base ou conjunto de dados. Esse problema é na área de pesquisa Data Streams ou Fluxos Contínuos de Dados. Este projeto investigará as principais alternativas investigadas pelos grupos de pesquisa brasileiro e argentino para lidar com esses problemas assim como irá propor novos métodos para tal. Os métodos investigados serão experimentalmente avaliados de acordo com a metodologia correntemente utilizada pela comunidade de pesquisa na área, utilizando para isso os testes estatísticos relevantes. Como resultado, espera-se contribuições científicas que levem ao avanço das pesquisas nesses dois temas, a formação pesquisadores que possam atuar com competência e autonomia nessas sub-áreas e a publicação de trabalhos científicos que permitam a divulgação dos resultados obtidos em veículos de qualidade..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2014
Combining Numerical and Symbolical Methods for the Classification of Multi-valued and Interval Data, EDITAL FACEPE 21/2010 (acordo de cooperação FACEPE/INRIA)
Descrição: Esse projeto visa o desenvolvimento e a comparação de algoritmos de agrupamento para dados multi-valorados e de tipo intervalo. Duas familias de algoritmos serão estudadas, ou seja algoritmos de agrupamento baseados principalmente no uso de uma similaridade ou de uma distância para comparar os objetos, e algoritmos de agrupamento formulados no contexto da ``Formal Concept Analysis (FCA)'' e baseados principalmente na partilha de atributos entre objetos. Os objetivos aqui são a combinação das virtudes de ambas as famílias de algoritmos para melhorar o potencial de cada família para lidar com conjuntos de dados mais complexos e volumosos, a fim de impulsionar o barreira de complexidade mais longe na mineração de dados complexos. Dados biológicos, ou seja, dados de expressão gênica, serão utilizados para testes e avaliação da combinação de algoritmos. O projeto envolve três equipes, uma equipe brasileira e duas francesas, incluindo especialistas de agrupamento e métodos de classificação. Assim, a complementaridade das equipes é assegurada e, além disso, existe contato estreito com peritos do domínio dos dados de modo a realizar uma avaliação completa dos resultados obtidos pela combinação dos algoritmos que deverão ser concebidos durante o projeto..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2011
Técnicas Avançadas de Aprendizado de Máquina (Edital CGCI Nr. 009/2008 - CAPES-FCT)
Descrição: Nessa cooperação serão investigados diferentes temas, com ênfase para os temas de meta-aprendizado e análise de fluxos de dados. Participarão deste projeto pesquisadores de três Universidades brasileiras (Universidade de São Paulo, Universidade Federal de Pernambuco e Universidade Federal do Rio Grande do Norte) e duas portuguesas (Universidade do Porto e Universidade de Aveiro).
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2012
Sistemas Hibridos de Aprendizado de Maquina
Descrição: Esse projeto envolve os programas de pós-graduação em computação do ICMC-USP-São Carlos (André C. P. L. F. Carvalho, coordenador geral), CIn-UFPE (Teresa Ludermir, coordenadora local) e DIMAp-UFRN (Marcilio C. P. de Souto, coordenador local). Os objetivos em termos de melhoria dos Programas de Pós-Graduação envolvidos, resumidamente, são elevação da qualidade das equipes envolvidas; produção conjunta de conhecimento científico e tecnológico expresso na forma de publicações especializadas em periódicos e congressos de qualidade; contribuição para a consolidação do Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) da UFRN; aplicação sócio-econômica dos conhecimentos desenvolvidos.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (6) / Mestrado profissional: (1) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / Ricardo Prudêncio - Integrante / Marcílio C P de Souto - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / André Carlos P L Carvalho - Coordenador / Anne Magaly de Paula Canuto - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
2008 - 2011
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes - Programa de Apoio a Núcleos de Excelência - PRONEX
Descrição: O objetivo deste projeto é contribuir para um avanço no estado-da-arte da integração dos paradigmas simbólico e conexionista através do desenvolvimento de sistemas híbridos inteligentes. Vários sistemas híbridos diferentes serão propostos e testados ao longo do projeto.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (6) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
2008 - 2010
Sistemas Neurais Híbridos para detecção de derivados de petróleo
Descrição: Narizes artificiais são dispositivos eletrônicos capazes de detectar e classificar odores, vapores e gases automaticamente. Eles têm despertado especial interesse da indústria petrolífera, onde podem ser utilizados na detecção e reconhecimento de gases tóxicos em dutos de transporte e plataformas de extração e refino de derivados de petróleo. Posicionados em locais estratégicos, podem detectar e identificar vazamentos em estágios iniciais, antes que a concentração de gases tóxicos alcance níveis perceptíveis e perigosos, para os seres humanos e para a natureza. O trabalho da dissertação tem como objetivo o estudo e a proposta de um sistema de reconhecimento de padrões, baseado na utilização de sistemas neurais híbridos. Processo: PBPG-0135-1.03/08.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 2
2008 - 2010
Reconhecimento da Qualidade da Água de Ecossistemas através de algoritmos de aprendizagem híbrida
Descrição: O objetivo desse projeto é a implementação de um sistema de monitoração automática da qualidade da água dos reservatórios da Chesf utilizando técnicas de inteligência computacional. Processo: PBPG-0136-1.03/08.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Ivna Brasileiro Valença - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 1
2008 - 2010
Utilização de Redes Neurais para otimização da coleta de informações
Descrição: Otimizar a quantidade de postos de coleta de informações de qualidade da água de tal forma que os projetos de tanques-rede dos reservatórios sejam mais rápidos e de menor custo, bem como minimizar os custos de coleta das licenças de operação de forma a agilizar os atendimentos às condicionantes. Vários modelos de redes neurais serão utilizados para fazer interpolação de valores nos moldes necessários neste projeto. Edital MCT/CNPq ? 027/2007.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Antonio Miguel Faustini Zarth - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 1
2008 - 2010
Sistemas Inteligentes Híbridos para Previsão de Consumo e Demanda de Energia - Edital MCT/CNPq 15/2007 - UNIVERSAL
Descrição: A previsão de demanda e consumo de energia é de fundamental importância para uma operação econômica e segura de um sistema de geração de energia. Funções básicas de operação tais como: configuração mais econômica para suprir uma determinada demanda, avaliação segura do sistema elétrico e entrada de novas obras (subestações, linhas de transmissão), são alguns dos fatores que requerem uma boa previsão de carga. O objetivo deste trabalho é desenvolver e aplicar técnicas inteligentes, redes neurais artificiais, para previsão de mercado de energia..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Wilson Rosa de Oliveira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 4 / Número de orientações: 3
2007 - 2010
Otimização de Redes Neurais através de diferentes técnicas - Bolsa de IC
Descrição: Desenvolvimento (participação de alunos de IC) no desenvolvimento) de um sistema de Otimização de Redes Neurais através de diferentes técnicas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2007 - 2009
Otimização de Redes Neurais através de diferentes técnicas. Ed 02/2006 Universal
Descrição: O objetivo deste projeto é propor diferentes formas de otimizar o uso de redes neurais artificiais. Vários sistemas diferentes serão propostos e testados ao longo do projeto..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador.
Número de produções C, T & A: 5
2006 - 2008
Classificação Automatica e Web Usage Mining - Edital FACEPE/INRIA
Descrição: A informatização de um número crecente de atividades humanas produz um volume importante de dados cuja análise e utilização implicam em problemas complexos. Um dos remédios para esse forte crescimento do volume dos dados consiste em construir resumos dos mesmos. Entre os diversos métodos propostos para simplificar grandes volumes de dados a nossa abordagem, dita ``simbólica'', é uma abordagem de tipo ``data mining'' pois seu ponto de partida é a extração de conhecimentos à partir de grandes bases de dados. O conhecimento extraído é representado por dados mais complexos, chamados ``dados simbólicos''. O objetivo dessa representação simbólica é de realizar melhor a modelagem do conjunto de dados associado aos resumos. O objetivo principal desse projeto é a concepção de métodos de classificação automática apliáveis à dados não vetoriais (simbólicos ou complexos), sobretudo para a análise do uso em sites web. Serão desenvolvidas duas novas abordagens de classificação automática para conjuntos de objetos descritos por dados não vetoriais. O principal domínio de aplicação é a análise do uso e, em particular, a análise dos comportamentos dos internautas nos sites web. O nosso objetivo é propor novos métodos de análise de uso que ultrapassem os limites dos métodos existentes. A extração e a interpretação de comportamentos padrões pode ajudar tanto o webmaster à reestruturar o seu site como os futuros usuarios dos site à procurar uma informação. Iremos desenvolver novos métodos de visualização que permitirão ao webmaster de melhor analisar o comportamento dos usuários e a evolução do mesmo. De uma maneira geral, essa tecnicas poderão ser utilizadas em problemas que dizem respeito à dados de uso..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Coordenador / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Yves Lechevallier - Integrante / Marc Csernel - Integrante.Financiador(es): Institut National de Recherche En Informatique - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.
2005 - 2007
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes
Descrição: O objetivo deste projeto é contribuir para um avanço no estado-da-arte da integração dos paradigmas simbólico e conexionista através do desenvolvimento de sistemas híbridos inteligentes. Vários sistemas híbridos diferentes serão propostos e testados ao longo do projeto. Edital CNPq 19/2004 - Universal.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2005 - 2007
Desenvolvimento de Sitemas Híbridos Inteligentes
Descrição: O objetivo deste projeto é contribuir para um avanço no estado-da-arte da integração dos paradigmas simbólico e conexionista através do desenvolvimento de sistemas híbridos inteligentes. Vários sistemas híbridos diferentes serão propostos e testados ao longo do projeto. Dentre estes sistemas podemos citar: ·Sistemas para a otimização simultânea de arquiteturas e pesos de redes MLP ·Sistemas para a seleção automática de modelos de previsão ·Projeto Evolucionário de Redes Neurais Artificiais ·Extração de conhecimento de Redes Neurais Artificiais Edital CTInfo 11/2005.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Wilson Rosa de Oliveira - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Anne Magaly de Paula Canuto - Integrante / Gerson Zaverucha - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2005 - 2007
Meta-Aprendizado para a Seleção e Combinação de Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Séries Temporais - Edital CAPES-DAAD
Descrição: Esse projeto visa a implementação de uma metodologia, via meta-aprendizado, de seleção e combinação de modelos para o agrupamento (clustering) de séries temporais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / Deutscher Akademischer Austauschdienst - Cooperação / Max-Planck-Institut für Molekulare Genetik - Cooperação.
2004 - 2007
Integração do processamento simbólico e conexionista em sistemas baseados em conhecimento - Bolsas de IC
Descrição: Desenvolvimento (participação de alunos de IC) no desenvolvimento) de um sistema neural híbrido aplicado a previsão de séries temporais. Edital CNPq 05/2004 / Iniciação Científica a Projetos de Pesquisa Científica e Tecnológica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador.
2003 - 2006
Integração do processamento simbólico e conexionista
Descrição: Este projeto aborda a intersecção de dois problemas distintos mas relacionados. O primeiro problema surge de uma análise do estado da arte na área da integração dos paradigmas simbólico e conexionista. Mais especificamente, este problema consiste no desenvolvimento de um esquema de integração que use de maneira eficiente a capacidade de explicação das abordagens simbólicas. O segundo problema é intrínseco à abordagem conexionista e pode ser definido da seguinte maneira: embora a tecnologia de Redes Neurais Artificiais (RNAs) venha crescendo rapidamente desde a década de 1980, ela ainda enfrenta dificuldades que limita seu uso em muitas áreas. Por exemplo, as RNAs tendem a se comportar como ?caixas-preta? ? elas não têm nenhum mecanismo que as permitam explicar por quê uma certa saída foi gerada a partir de um dado de entrada. Na pesquisa proposta aqui, abordaremos ambos os problemas simultaneamente..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Wilson Rosa de Oliveira - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1
2003 - 2005
Integração do Processamento Simbólico e Conexionista
Descrição: Este projeto aborda a intersecção de dois problemas distintos mas relacionados. O primeiro problema surge de uma análise do estado da arte na área da integração dos paradigmas simbólico e conexionista. Mais especificamente, este problema consiste no desenvolvimento de um esquema de integração que use de maneira eficiente a capacidade de explicação das abordagens simbólicas. O segundo problema é intrínsico à abordagem conexionista e pode ser definido da seguinte maneira: embora a tecnologia de redes neurais artificiais venha crescendo rapidamente desde a década de 80, ela ainda enfrenta dificuldades que limita seu uso em muitas áreas. Por exemplo, as RNAs tendem a se comportar como ?caixas-preta? ? elas não têm nenhum mecanismo que as permitam explicar por quê uma certa saída foi gerada a partir de um dado de entrada..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Wilson Rosa de Oliveira - Integrante / A Yamazaki - Integrante / R.B.C. Prudêncio - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Cynthia Pimentel Belleza Bernardino - Integrante / Cléber Zanchettin - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2002 - 2004
Previsão de Consumo e Demanda de Energia utilizando Redes Neurais Artificiais
Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver e aplicar técnicas inteligentes para previsão do mercado de energia..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / M.J. S Valença - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2001 - 2005
Integracação do procesamento simbólico e conexionista em sistemas baseados em conhecimento
Descrição: O objetivo deste projeto é contribuir para um avanço no estado-da-arte da integração dos paradigmas simbólico e conexionista e reforço e conexionista..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (4) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Wilson Rosa de Oliveira - Integrante / M C P DE SOUTO - Integrante / A.P.L. Carvalho - Integrante / S REZENDE - Integrante / A P BRAGA - Integrante / Aluízio Fausto Ribeiro Araújo - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
2001 - 2004
Smart-es: Técnicas de Aprendizagem e de Adaptação para Comércio Eletrônico, Jogos e Busca na Internet - Cooperação CAPES/COFECUB
Descrição: Este projeto de pesquisa tem por objetivo estabelecer um intercâmbio entre pesquisadores da UFPE e da Université Paris VI na área de inteligência artificial, particularmente no desenvolvimento de sistemas capazes de aprender e adaptar seu comportamento em aplicações que envolvem a Internet. O projeto também facilita a formação de doutores, destinando para tal mais de 10 bolsas de doutorado pleno, doutorado sanduíche ou pós doutorado..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (8) / Doutorado: (6) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Geber Lisboa Ramalho - Coordenador / Flávia Barros - Integrante / Vincent Corruble - Integrante / Jean Daniel Zucker - Integrante / Jaques Robin - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / Université Pierre et Marie Curie - Não informado.
2001 - 2004
Reconhecimento de derivados de petróleo
Descrição: Desenvolver um sistema de detecção e reconhecimento de vapores de diferentes substâncias derivadas do petróleo utilizando a tecnologia de redes neurais para reconhecer odores característicos derivados de petróleo, inclusive os gases tóxicos em ambientes fechados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / J E G SOUZA - Integrante / Eleonora Maria de Jesus Oliveira - Integrante / Francisco Luis dos Santos - Integrante / Marizete Silva Santos - Integrante / Celso Pinto de Melo - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / Akio Yamazaki - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 5
2001 - 2003
Nariz Artificial para detecção de derivados do petróleo utilizando redes neurais
Descrição: Utilização de Narizes artificiais para o reconhecimento de derivados de petróleo e de vapores de gases especiais de interesse da industria petrolífera..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (5) Doutorado: (1) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / C.P. Melo - Integrante / M S SANTOS - Integrante / Francisco Luis dos Santos - Integrante / J.E.G. de Souza - Integrante / A Yamazaki - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 4
1994 - 1996
Integrando Computação Convencional com Neurocomputação - Edital CNPq/ProTem 2
Descrição: O objetivo deste projeto é relacionar os modelos de computação convencional com os modelos de neurocomputacao. Processo 680063/94-3.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
1992 - 1994
Temporal behaviour and computability in logical neural networks
Descrição: O objetivo deste projeto é estabelecer a computabilidade de redes neurais booleanas. Projeto Financiado pela Science Foundadtion do Reino Unido ? Processo SCI/180/39/G..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
1992 - Atual
Integração do processamento simbólico e conexionista em sistemas baseados em conhecimento - Bolsa de Produtividade
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (10) / Mestrado acadêmico: (10) / Doutorado: (7) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador.


Projetos de desenvolvimento


2009 - 2011
Redes Neurais para otimização da coleta de informações de qualidade de água em reservatórios
Descrição: O objetivo deste trabalho é obter a redução do número de postos de coleta sem prejudicar a estimativa da qualidade da água. Para isto serão utilizadas técnicas de redes neurais para interpolação das informações de alguns pontos de coleta selecionados gerando os dados de postos não coletados. CHESF ? ANEEL Edital P&D 2004/2005. Processo: CT-I- 92.2008.0790.00..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Mêuser Jorga da Silva Valença - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante.
2008 - 2010
Reconhecimento da Qualidade de água de ecossistemas por redes neurais artificiais
Descrição: A CHESF (Companhia Hidro Elétrica do São Francisco) é responsável pela manutenção da qualidade da água dos seus reservatórios. O uso de métodos computacionais, tais como redes neurais, para reconhecimento de padrões da qualidade da água em ecossistemas de forma automática, utilizando indicadores físicos, químicos e biológicos, é de fundamental importância para o monitoramento da qualidade da água, pois classificam de forma rápida e eficiente as amostras de água coletadas e analisadas. CHESF ? ANEEL Edital P&D 2003/2004. Processo: CT-I-92.2007.7880.00.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Mêuser Jorga da Silva Valença - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Ivna Brasileiro Valença - Integrante.
2007 - 2009
Metodologia para o cálculo do Volume de Espera Dinâmico do Reservatório de Sobradinho
Descrição: Desenvolver metodologia visando o estabelecimento de regras de operação para o controle ótimo do reservatório de Sobradinho durante o período de cheias. O sistema proposto apresentará uma arquitetura inteligente híbrida utilizando diferentes abordagens de inteligência artificial para o controle ótimo do reservatório, tendo como base as previsões de vazões afluentes. CHESF ? ANEEL Edital P&D 2004/2005. Processo: CT-I-92.2008.0310.00..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.


Membro de corpo editorial


2017 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems
2016 - Atual
Periódico: Applied Soft Computing (Guest Editor)
2010 - 2016
Periódico: Neurocomputing (Guest Editor)
2009 - 2013
Periódico: International Journal of Computational Intelligence Research
2009 - Atual
Periódico: International Journal of Bio-Inspired Computation (IJBIC)
2008 - Atual
Periódico: International Journal of Hybrid Inteligent Systems (IJHIS)
2003 - Atual
Periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada
2003 - 2003
Periódico: International Journal of Neural Systems
1999 - 1999
Periódico: International Journal of Neural Systems
2002 - 2003
Periódico: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems
2001 - Atual
Periódico: International Journal of Computational Intelligence and Applications
2001 - Atual
Periódico: Journal of Symbolic Data Analysis


Membro de comitê de assessoramento


2017 - 2017
Agência de fomento: Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior
2017 - Atual
Agência de fomento: IEEE Awards Board
2015 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2015 - 2017
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2005 - 2008
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2003 - 2006
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco


Revisor de periódico


2006 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
2006 - Atual
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2006 - Atual
Periódico: Information Sciences
2006 - Atual
Periódico: International Journal of Neural Systems
1992 - 1992
Periódico: Journal of Intelligent Systems
2007 - Atual
Periódico: Neural Computing and Applications
2007 - Atual
Periódico: Computers in Biology and Medicine
2007 - 2007
Periódico: Journal of Hydrology (Amsterdam)
2008 - Atual
Periódico: Machine Learning
2011 - Atual
Periódico: Applied Soft Computing (Print)
2013 - Atual
Periódico: Neural Networks
2013 - Atual
Periódico: Electronics Letters
2013 - Atual
Periódico: Neural Processing Letters


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Redes Neurais Artificiais.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Previsão de Séries Temporais.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2018
Membro da Academia Pernambucana de Ciências, Academia Pernambucana de Ciências.
2017
Destaque do artigo "SISTEMAS DE INTERFACE CÉREBRO-MÁQUINA UTILIZANDO DEEP LEARNING" perante todos os trabalhos apresentados no IV SIMPÓSIO DE NEUROENGENHARIA, Sociedade Brasileira de Engenharia Biomédica..
2016
Prêmio Capes de Tese 2016 - Menção Honrosa Tese em Ciência da Computação (aluno Adenilton José da Silva), CAPES.
2015
Prêmio do Mérito Científico da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), Sociedade Brasileira de Computação.
2015
Prêmio do Mérito Científico das Comissões Especiais de Redes Neurais e Inteligência Artificial da Sociedade Brasileira de Computação (SBC), Sociedade Brasileira de Computação.
2012
Melhor Artigo do IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2012), SBC - Sociedade Brasileira de Computação.
2010
Ordem Nacional do Mérito Científico - Classe Comendador, Presidência da República do Brasil.
2009
Senior Member IEEE, Institute of Electrical and Electronics Engineers.
2007
Best Paper awards (Theoretical Development), International Conference on Hybrid Intelligent Systems 2007.
2005
Orientadora da Dissertação de Cleber Zanchettin premiada em 1o lugar no Concurso de de Teses e Dissertações (CTD), SBC - Sociedade Brasileira de Computação.
1991
Awards to Newly Appointed Science Lectures, The Nuffield Foundation.
1983
Prêmio Universitário Banorte - Aluna Laureado 1983, Sistema Financeiro Banorte.
1977
Concurso O Imposto e a Comunidade, Secretária da Fazenda - Estado de Pernambuco.
1975
Primeiro lugar do Prêmio Nacional de Pesquisa Estudantil, Instituto Nacional do Livro - Ministério da Educação.
1974
Concurso Literário para alunos de primeiro e segundo graus, Prefeitura Municipal de Olinda.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:225
Total de citações:798
Fator H:15
Ludermir, Teresa B  Data: 29/04/2018

SCOPUS
Total de trabalhos:227
Total de citações:2259
Ludermir, T h-index=23  Data: 22/04/2018

Outras
Total de trabalhos:402
Total de citações:5774
Ludermir, T.; Ludermir, Teresa, h-index=29  Data: 22/04/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
STOSIC, DARKO2018STOSIC, DARKO ; STOSIC, DUSAN ; Teresa B. Ludermir ; STOSIC, TATIJANA . Nonextensive triplets in cryptocurrency exchanges. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 505, p. 1069-1074, 2018.

2.
STOSIC, DARKO2018STOSIC, DARKO ; STOSIC, DUSAN ; Teresa B. Ludermir ; STOSIC, TATIJANA . Collective behavior of cryptocurrency price changes. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 507, p. 499-509, 2018.

3.
Lucas, T.D.P.2017Lucas, T.D.P. ; SILVA, T. C. P. B. E. ; VIMIEIRO, R. ; Teresa B. Ludermir . A new evolutionary algorithm for mining top-k discriminative patterns in high dimensional data. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 59, p. 487-499, 2017.

4.
STOSIC, DUSAN2017STOSIC, DUSAN ; MULKERS, J. ; Van WAEYENBERGE, B. ; Teresa B. Ludermir ; MILOSEVIC, M.V. . Paths to collapse for isolated skyrmions in few-monolayer ferromagnetic films. PHYSICAL REVIEW B, v. 95, p. 214418, 2017.

5.
STOSIC, D.2017STOSIC, D. ; STOSIC, DARKO ; ZANCHETTIN, CLEBER ; Teresa B. Ludermir ; STOSIC, BORKO . QRNN: q-Generalized Random Neural Network. IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems, v. 28, p. 383-390, 2017.

6.
PAPPA, GISELE LOBO2017PAPPA, GISELE LOBO ; REVOREDO, KATE CERQUEIRA ; Ludermir, Teresa B. . BRACIS 2015: Progress in Computation Intelligence in Brazil. NEUROCOMPUTING, v. 246, p. 1-2, 2017.

7.
de Paula Neto, Fernando M.2017de Paula Neto, Fernando M. ; de Oliveira, Wilson R. ; Teresa B. Ludermir ; SILVA, Adenilton J. . Chaos in a quantum neuron: An open system approach. NEUROCOMPUTING, v. 246, p. 3-11, 2017.

8.
STOSIC, DUSAN2017STOSIC, DUSAN ; Teresa B. Ludermir ; MILOSEVIC, M.V. . Pinning of magnetic skyrmions in a monolayer Co film on Pt(111): Theoretical characterization and exemplified utilization. PHYSICAL REVIEW B, v. 96, p. 214403, 2017.

9.
STOSIC, DARKO2016STOSIC, DARKO ; STOSIC, DUSAN ; LUDERMIR, TERESA ; DE OLIVEIRA, WILSON ; STOSIC, TATIJANA . Foreign exchange rate entropy evolution during financial crises. Physica. A (Print), v. 449, p. 233-239, 2016.

10.
Prudêncio, Ricardo B.C.2016Prudêncio, Ricardo B.C. ; Ludermir, Teresa B. . Progress in intelligent systems design. Neurocomputing (Amsterdam), v. 180, p. 1-2, 2016.

11.
DE OLIVEIRA, JOÃO F.L.2016DE OLIVEIRA, JOÃO F.L. ; Ludermir, Teresa B. . A hybrid evolutionary decomposition system for time series forecasting. Neurocomputing (Amsterdam), v. 180, p. 27-34, 2016.

12.
STOSIC, DUSAN2016STOSIC, DUSAN ; STOSIC, DARKO ; LUDERMIR, TERESA . Voting based q-generalized extreme learning machine. Neurocomputing (Amsterdam), v. 174, p. 1021-1030, 2016.

13.
DA SILVA, ADENILTON J.2016DA SILVA, ADENILTON J. ; DE OLIVEIRA, WILSON R. ; Ludermir, Teresa B. . Weightless neural network parameters and architecture selection in a quantum computer. Neurocomputing (Amsterdam), v. 183, p. 13-22, 2016.

14.
DE PAULA NETO, FERNANDO M.2016DE PAULA NETO, FERNANDO M. ; DE OLIVEIRA, WILSON R. ; DA SILVA, ADENILTON J. ; Ludermir, Teresa B. . Chaos in Quantum Weightless Neuron Node Dynamics. Neurocomputing (Amsterdam), v. 183, p. 23-38, 2016.

15.
DA SILVA, ADENILTON JOSÉ2016DA SILVA, ADENILTON JOSÉ ; LUDERMIR, TERESA BERNARDA ; DE OLIVEIRA, WILSON ROSA . Quantum perceptron over a field and neural network architecture selection in a quantum computer. Neural Networks, v. 78, p. 55-64, 2016.

16.
STOSIC, DARKO2016STOSIC, DARKO ; STOSIC, DUSAN ; LUDERMIR, TERESA ; STOSIC, TATIJANA . Correlations of multiscale entropy in the FX market. Physica. A (Print), v. 457, p. 52-61, 2016.

17.
SOUSA, ARTHUR F.M.2016SOUSA, ARTHUR F.M. ; Prudêncio, Ricardo B.C. ; Ludermir, Teresa B. ; SOARES, CARLOS . Active Learning and Data Manipulation Techniques for Generating Training Examples in Meta-Learning. Neurocomputing (Amsterdam), v. 194, p. 45-55, 2016.

18.
CAMBUIM, LUCAS F.S.2016CAMBUIM, LUCAS F.S. ; MACIEIRA, RAFAEL M. ; NETO, FERNANDO M.P. ; BARROS, EDNA ; Ludermir, Teresa B. ; ZANCHETTIN, CLEBER . An Efficient Static Gesture Recognizer Embedded System Based on ELM Pattern Recognition Algorithm. Journal of Systems Architecture, v. 68, p. 1-16, 2016.

19.
FIGUEIREDO, E.M.N.2016FIGUEIREDO, E.M.N. ; LUDERMIR, T.B. ; BASTOS-FILHO, C.J.A. . Many Objective Particle Swarm Optimization. Information Sciences, v. 374, p. 115-134, 2016.

20.
SERGIO, ANDERSON T.2016SERGIO, ANDERSON T. ; DE LIMA, TIAGO P.F. ; Ludermir, Teresa B. . Dynamic Selection of Forecast Combiners. Neurocomputing (Amsterdam), v. 218, p. 37-50, 2016.

21.
STOSIC, DARKO2016STOSIC, DARKO ; STOSIC, DUSAN ; TERESA B. LUDERMIR ; STOSIC, BORKO ; MILOSEVIC, M.V. . GPU-advanced 3D electromagnetic simulations of superconductors in the Ginzburg-Landau formalism. JOURNAL OF COMPUTATIONAL PHYSICS, v. 322, p. 183-198, 2016.

22.
POZO, AURORA2015POZO, AURORA ; DE ARRUDA CAMARGO, HELOISA ; Ludermir, Teresa B. . Progress in Intelligent Systems. Neurocomputing (Amsterdam), v. 161, p. 1-3, 2015.

23.
SILVA, Adenilton J.2015SILVA, Adenilton J. ; de Oliveira, Wilson R. ; Teresa B. Ludermir . Comments on -Quantum M-P Neural Network-. International Journal of Theoretical Physics, v. 54, p. 1878-1881, 2015.

24.
FIGUEIREDO, E. M. N.2014FIGUEIREDO, E. M. N. ; TERESA B. LUDERMIR . Investigating the use of alternative topologies on performance of the PSO-ELM. Neurocomputing (Amsterdam), v. 127, p. 4-12, 2014.

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Ludermir, Teresa B.2014Ludermir, Teresa B.; ZANCHETTIN, CLEBER ; CAROLINA LORENA, ANA . Advances in intelligent systems. Neurocomputing (Amsterdam), v. 127, p. 1-3, 2014.

26.
de Lima, Tiago P. F.2014de Lima, Tiago P. F. ; SILVA, Adenilton J. ; Teresa B. Ludermir ; de Oliveira, Wilson R. . An automatic methodology for construction of multi-classifier systems based on the combination of selection and fusion. Progress in Artificial Intelligence, v. 2, p. 1-11, 2014.

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FERREIRA, A. A.2013FERREIRA, A. A. ; TERESA B. LUDERMIR ; Aquino, R. . An Approach to Reservoir Computing Design and Training. Expert Systems with Applications, v. 40, p. 4172-4182, 2013.

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TERESA B. LUDERMIR1992TERESA B. LUDERMIR. Computability of Logical Neural Networks. Journal of Intelligent Systems, v. 2, n.1, p. 261-290, 1992.

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TERESA B. LUDERMIR1991TERESA B. LUDERMIR. Temporal Behaviour and Computability in Logical Neural Networks. Center Neural Networks Newsletter, Londres, v. 1, n.1, p. 05-07, 1991.

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TERESA B. LUDERMIR1990TERESA B. LUDERMIR. A Simple Network For Temporal Processing. Neural Network Review, v. 1, p. 1-4, 1990.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
TERESA B. LUDERMIR; LORENA, A. C. (Org.) ; ZANCHETTIN, C. (Org.) . Neurocomputing - Special Issue Brazilian Symposium on Neural Network 2012. 78. ed. Amsterdan: Elsevier, 2013. v. 1. 90p .

2.
LUDERMIR, T. B.; PRUDÊNCIO, R. B. (Org.) ; ZANCHETTIN, C. (Org.) . Internacional Journal of Hybrid Intelligent Systems - Special Issue on Brazilian Symposium on Neural Networks. Hong Kong: IOS Press, 2011. v. 8. 60p .

3.
LUDERMIR, T. B.; SOUTO, M. C. P. (Org.) ; Vellasco,M. (Org.) . Neurocomputing - Special Issue of Brazilian Symposium on Neural Network 2010. 75. ed. Amsterdan: Elsevier, 2011. v. 44. 52p .

4.
LUDERMIR, T. B.; Figueiredo, K. (Org.) ; Thomaz, C.E. (Org.) . Proceedings of VII Brazilian Symposium on Neural Networks. 1. ed. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2010. v. 1. 270p .

5.
CARVALHO, A. C. P. L. (Org.) ; TERESA B. LUDERMIR (Org.) . Internacional Journal of Hybrid Intelligent Systems. 1. ed. Holanda: IOS Press, 2008.

6.
BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. ; TERESA B. LUDERMIR . Redes Neurais Artificiais: teoria e aplicações. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC - Livros Técnicos e Científicos, 2007. 260p .

7.
LUDERMIR, T. B.; SOUTO, M. C. P. (Org.) . International Journal of Neural Systems - Special Issue Brazilian Symposium on Neural Networks. Hong Kong: World Scientific, 2003. v. 13. 80p .

8.
SOUTO, M. C. P. (Org.) ; TERESA B. LUDERMIR (Org.) . Proceedings of VII Brazilian Symposium on Neural Networks. 1. ed. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2002. v. 1. 270p .

9.
TERESA B. LUDERMIR; SOUTO, M. C. P. (Org.) . Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1. ed. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2002.

10.
LUDERMIR, T. B.; SOUTO, M. C. P. (Org.) . Journal of Intelligent & Fuzzy Systems - Special Issue Brazilian Symposium on Neural Networks. Hong Kong: IOS Press, 2002. v. 13. 90p .

11.
BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. P. L. ; TERESA B. LUDERMIR . Redes Neurais Artificiais: teoria e aplicações. 1. ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2000. 262p .

12.
Galvão, C. de ; VALENÇA, M. J. S. ; Vieira, V. P. P. B. ; DINIZ, L. S. ; Lacerda, E. G. M. de ; Carvalho, A. de ; TERESA B. LUDERMIR . Sistemas Inteligentes: Aplicações a Recursos Hídricos e Ciências Ambientais. 1. ed. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul; ABRH, 1999. 246p .

13.
BRAGA, A. P. (Org.) ; TERESA B. LUDERMIR (Org.) . International Journl of Neural Systems. 1. ed. New Jersey: World Sientific, 1999.

14.
BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. P. L. ; TERESA B. LUDERMIR . Fundamentos de Redes Neurais. 1. ed. Rio de Janeiro: XII Escola de Computacao - UFRJ, 1998. 246p .

15.
BRAGA, A. P. (Org.) ; TERESA B. LUDERMIR (Org.) . Vth Brazilian Symposium on Neural Networks. 1. ed. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1998. v. 1. 260p .

16.
TERESA B. LUDERMIR. III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1. ed. Recife: UFPE, 1996. v. 1. 313p .

Capítulos de livros publicados
1.
Oliveira, João Fausto Lorenzato ; Ludermir, Teresa B. . A Modified Artificial Fish Swarm Algorithm for the Optimization of Extreme Learning Machines. In: Proceedings ICANN 2012. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. 7553, p. 66-73.

2.
Lima, Tiago P. F. ; Silva, Adenilton J. ; Ludermir, Teresa B. . Selection and Fusion of Neural Networks via Differential Evolution. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. 7637, p. 149-158.

3.
Sergio, Anderson Tenório ; Ludermir, Teresa B. . PSO for Reservoir Computing Optimization. In: Proceedings ICANN 2012. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. 7552, p. 685-692.

4.
PRUDÊNCIO, R. B. C. ; SOUTO, M. C. P. ; LUDERMIR, T. B. . Selecting Machine Learning Algorithms Using the Ranking Meta-Learning Approach. In: Jankowski, Norbert; Duch, Wlodzislaw; Grabczewski, Krzysztof. (Org.). Meta-learning in computational intelligence. 1ed.Berlin: Springer, 2011, v. 358, p. 225-243.

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de Carvalho, André ; Braga, Antonio P. ; Teresa B. Ludermir . Credit Card Users' Data Mining. In: Mehdi Khosrow-Pour. (Org.). Encyclopedia of Information Science and Technology 2005. 1ed.Londres: Idea Group Inc, 2005, v. 1, p. 603-605.

7.
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; BRAGA, Antônio de Pádua ; Teresa B. Ludermir . Credit Card Users' Data Mining. In: Mehdi Khosrow-Pour. (Org.). Encyclopedia of Information Science and Technology. 1ed.: Idea Group Inc, 2004, v. 1, p. 1-3.

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10.
BRAGA, A. P ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; TERESA B. LUDERMIR . Radial Basis Functions: Theory and Applications. Nonlinear Modeling and Forecasting of High Frequency Financial and Economic Time Series. 1ed.Boston: Kluwer Academic Publishers, 2002, v. , p. 1-10.

11.
BRAGA, A.P. ; TERESA B. LUDERMIR ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Redes Neurais Artificiais. In: Solange Oliveira Resende. (Org.). Sistemas Inteligentes - Fundamentos e Aplicações. 1ed.Barueri: Editora Manole, 2002, v. 01, p. 141-168.

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LACERDA, E. ; CARVALHO, A. C. P. L. ; TERESA B. LUDERMIR . Análise de Crédito utilizando Redes Neurais Artificiais. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes - Fundamentos e Aplicações. 1ed.Barueri: Manole, 2002, v. 1, p. 473-476.

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TERESA B. LUDERMIR; CARVALHO, A. C. P. L. ; BRAGA, Antônio de Pádua . Nariz Artificial. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes - Fundamentos e Aplicações. 1ed.Barueri: Manole, 2002, v. 1, p. 391-393.

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BRAGA, A. ; Carvalho, A. C. ; Ludermir, T. ; de Almeida, M. ; LACERDA, E. . Radial Basis Functions Networks. Studies in Computational Finance. 1ed.: Springer US, 2002, v. , p. 159-178.

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VALENÇA, Mêuser Jorge da Silva ; TERESA B. LUDERMIR . Aplicações de Redes Neurais. In: ABRH, C. O. Galvão e M. J. S. Valença. (Org.). Sistemas Inteligentes-aplicações a recursos hídricos e ciências ambientais. 1ed.Rio Grande do Sul: Editora da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 1999, v. , p. 49-84.

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TERESA B. LUDERMIR; BRAGA, A. P. ; NOBRE, C. N. ; CARVALHO, A. P. L. . Extracting Rules From Neural Networks: A Data Mining Approach. In: Ebecken, N.. (Org.). Data Mining. 1ed.England: Wit Press, Computational Mechanics Publication, 1998, v. , p. 303-314.

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SANTOS, M. S. ; TERESA B. LUDERMIR ; SANTOS, F. L. ; PINTO DE MELO, C. ; GOMES, J. E. . Artificial Nose And Data Analysis Using Multi Layer Perceptron. In: Ebecken, N.. (Org.). Data Mining. 1ed.England: WIT Press, Computational Mechanics Publication, 1998, v. , p. 251-264.

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Ludermir, Teresa B.. A CUT-POINT RECOGNITION ALGORITHM USING PLN NODE. In: K. Mäkisara; O. Simula; J. Kangas; T. Kohonen. (Org.). Artificial Neural Networks. 1ed.: Elsevier, 1991, v. , p. 1091-1094.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
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PACIFICO, LUCIANO D. S. ; Teresa B. Ludermir . Hybrid K-Means and Improved Group Search Optimization Methods for Data Clustering. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of nternational Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos: IEEE, 2018. v. 1. p. 4397-4404.

2.
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280.
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281.
MEDEIROS, C. A. ; TERESA B. LUDERMIR . Avaliação do Aprendizado de Redes Neurais Sem Pesos.. In: Anais do II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1995, São Carlos. II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1995. p. 159-164.

282.
SOUTO, M. C. P. ; GUIMARÃES, K. S. ; TERESA B. LUDERMIR . Issues On The Complexity Of Training Weightless Neural Networks.. In: I Congresso Nacional de Redes Neurais., 1994, Itajubá. Anais do I Congresso Nacional de Redes Neurais., 1994. p. 09-14.

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285.
TERESA B. LUDERMIR. Computability And Learnability Of Artificial Neural Networks.. In: I Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 1993, Rio Claro. Anais do I Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 1993. p. 1-9.

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288.
Teresa B. Ludermir. Logical Networks Capable Of Computing Weighted Regular Languages.. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN-91), 1991, Singapore. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN-91). Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1991. p. 1687-1692.

289.
TERESA B. LUDERMIR. Logical Neural Nets And Distributed Implementations Of Weighted Regular Languages. In: Second International Conference on Artificial Neural Networks (IEE 349), 1991, Bournemounth. IEE 349) of the Second International Conference on Artificial Neural Networks. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1991. p. 158-162.

290.
Teresa B. Ludermir. Relating Logical Neural Networks To Conventional Models Of Computation. In: International Joint Conference on Neural Network (IJCNN-91), 1991, Seattle. International Joint Conference on Neural Network (IJCNN-91). Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1991. p. 101-104.

291.
Teresa B. Ludermir. A Cup-Point Recognition Algorithm Using Pln Node. In: Internacional Conference on Artificial Neural Networks, 1991, Helsinki. Artificial Neural Networks. Amsterdam: North-Holland, 1991. v. 1. p. 1091-1094.

292.
TERESA B. LUDERMIR. Stability And Temporal Pattern Recognition.. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN-90), 1990, Washington. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN-90). Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1990. p. 428-431.

293.
T. B. LUDERMIR. A Feedback Network For Temporal Pattern Recognition. In: Parallel Processing in Neural Systems and computers, 1990, Dusseldorf. Parallel Processing in Neural Systems and computers. Amsterdan: North-Holland, 1990. v. 1. p. 395-398.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
VALENÇA, M. J. S. ; LUDERMIR, T. B. ; Valença, I.B. . ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE O USO DE DIFERENTES FUNÇÕES DE ATIVAÇÃO PARA PREVISÃO DE VAZÕES COM REDES NEURAIS. In: IX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 2008, Salvador. IX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 2008.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante ; TERESA B. LUDERMIR ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de . Using the Meta-Prototype approach to select time series models. In: 27th Annual Conference of the Gfkl, 2003, Cottubus. Proceedings of The 27th Annual Conference of the Gfkl, 2003. p. 145.

2.
DINIZ FILHO, J. ; Teresa B. Ludermir . Modulatory Interaction as a Support to Modeling Neural Substrates of the Decision Process. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife. Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2002. v. 1. p. 242.

3.
VANDERLEI FILHO, D. ; SANTOS, M. A. ; VALENÇA, Mêuser Jorge da Silva ; Teresa B. Ludermir . A Fuzzy Approach to Support a Musculoskeletal Disorders Diagnosis. In: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife. Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2002. v. 1. p. 154.

4.
OLIVEIRA, J. C. ; SOUTO, M. C. P. ; Teresa B. Ludermir . Implementation of Probabilistic Automata in Weightless Neural Networks. In: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife. Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2002. v. 1. p. 235.

5.
BARBOSA, M. S. ; Teresa B. Ludermir ; SANTOS, Francisco Luis dos ; SOUZA, J. G. . Pattern recognition of gases of petroleum based on RBF model. In: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife. Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2002. v. 1. p. 111.

6.
CORREA, R. F. ; Teresa B. Ludermir . Automatic Text Categorization: Case Study. In: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife. Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2002. v. 1. p. 150.

7.
OLIVEIRA, E. M. J. ; Teresa B. Ludermir . Forecasting the IBOVESPA Using NARX Networks and Random Walk Model. In: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife. Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2002. v. 1. p. 115.

8.
LOPES, C. ; Teresa B. Ludermir ; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; LUDERMIR, Ana Bernarda . Neural Networks for the analysis of Common Mental Disorders Factors. In: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife. Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2002. v. 1. p. 114.

9.
SOUZA, J. E. G. ; SANTOS, F. L. ; BARROS NETO, B. ; SANTOS, C. G. ; SANTOS, Marizete Silva ; TERESA B. LUDERMIR ; MELO, Celso Pinto de . Polypyrrole thin Films as gas sensors: discrimination between petroleum derivantes. In: 1º Encontro da Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais, 2002, Rio de Janeiro. Anais do 1º Encontro da Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais. p. 235.

10.
SOUZA, J. E. G. ; SANTOS, F. L. ; B NETO, B. ; SANTOS, C. G. ; SANTOS, M. S. ; TERESA B. LUDERMIR ; MELO, C. P. . Discriminação de Amostras de Aguarrás com Diferentes Níveis de Contaminação Através de Sensores de Voláteis Baseados em Filmes de Polipirrol. In: XXV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2002, Caxambu. Anais do XXV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2002. p. 378.

11.
SOUZA, J. E. G. ; SANTOS, F. L. ; B NETO, B. ; SANTOS, C. G. ; SANTOS, M. S. ; TERESA B. LUDERMIR ; MELO, C. P. . Reconhecimento de Gases Derivados do Petróleo Através de Sensores de Voláteis Baseados em Filmes de Polipirrol. In: XXV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2002, Caxambu. Anais do XXV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2002. p. 399.

12.
YAMAZAKI, A. ; TERESA B. LUDERMIR ; SOUTO, M. C. P. . Simulated Anneling and Tabu Search for Optimization of Neural Networks. In: 26th Annual Conference of the Germany Classification Society, 2002, Mannheim. Proceedings of 26th Annual Conference of the Germany Classification Society, 2002. p. 193.

13.
PRUDÊNCIO, R. B. C. ; TERESA B. LUDERMIR . Neural Network Hybrid Learning: Genetic Algorithms & Leverbeng-Marquat. In: 26th Annual Conference of the Germany Classification Society, 2002, Mannheim. Proceedings of 26th Annual Conference of the Germany Classification Society, 2002. p. 156.

14.
OLIVEIRA, E. M. J. ; TERESA B. LUDERMIR . Previsão do ïndice da Bolsa de São Paulo Utilizando o Modelo de Redes Neurais Multivariado NARX. In: Nona Escola de Séries Temporais e Ecometria, 2001, Belo Horizonte. Anais da Nona Escola de Séries Temporais e Ecometria, 2001.

Outras produções bibliográficas
1.
TERESA B. LUDERMIR. Automata Theoretic Aspects of Temporal Behavior and Computability in Logical Networks. Londres: o Autor, 1990 (Tese de Doutorado).

2.
TERESA B. LUDERMIR. Discriminação de Sequências com Redes Neuronais Digitais. Recife: o Autor, 1986 (Dissertação de Mestrado).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
TERESA B. LUDERMIR. A Cut-Point Recognition Algorithm using PLN Node. 1991.

2.
TERESA B. LUDERMIR. Relating Logical Neural Networks to Conventional Models of Computation. 1991.

3.
TERESA B. LUDERMIR. Logical Networks Capable of Computing Weighted Regular Languages. 1991.

4.
TERESA B. LUDERMIR. Logical Neural Nets and Distributed Implementations of Weighted Regular Languages. 1991.

5.
TERESA B. LUDERMIR. Probabilistic Automata and Logical Neural Networks. 1991.

6.
TERESA B. LUDERMIR. Computability of Boolean Networks. 1990.

7.
TERESA B. LUDERMIR. A Feedback RAM-Network for Temporal Pattern Recgnition. 1989.

8.
TERESA B. LUDERMIR. Stability and Temporal Pattern Recognition with Feedback RAM-Network. 1989.

9.
TERESA B. LUDERMIR. Pattern Recognition using Neural Networks. 1988.


Demais tipos de produção técnica
1.
LUDERMIR, T. B.; CARVALHO, A. C. P. L. . Guest Editor Internation Journal of Hybrid Intelligent System. 2008. (Editoração/Periódico).

2.
OLIVEIRA, J. P. M. ; LAMB, L. C. ; Teresa B. Ludermir . Revista de Informática Teórica e Aplicada. 2004. (Editoração/Periódico).

3.
Teresa B. Ludermir. Journal of Symbolic Data Analysis. 2004. (Editoração/Periódico).

4.
Teresa B. Ludermir; BARROS, A. ; VERMA, B. . International Journal of Computational Intelligence and Applications. 2004. (Editoração/Periódico).

5.
Teresa B. Ludermir; SOUTO, M. C. P. . Editora dos Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBC). 2002. (Editoração/Anais).

6.
Teresa B. Ludermir; SOUTO, M. C. P. . Editora dos Proceedings of VII Brazilian Symposium Neural Networks. 2002. (Editoração/Anais).

7.
Teresa B. Ludermir. Membro do Editorial Board do Journal on Computacional Inteligence and Applications. 1999. (Editoração/Outra).

8.
Teresa B. Ludermir; BRAGA, A. P. . Guest Editor do International Journal of Neural Systems Special Issue on the V Brazilian Symposium on Neural Networks.. 1999. (Editoração/Anais).

9.
TERESA B. LUDERMIR; Braga, Antonio P. . Fundamentos de Redes Neurais - 11a Escola de Computação. 1998. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

10.
Teresa B. Ludermir. Editora dos Anais publicados pelo IEEE Computer Society do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1998. (Editoração/Anais).

11.
TERESA B. LUDERMIR. Redes Neurais Booleanas - SBRN. 1997. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

12.
TERESA B. LUDERMIR; CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros ; VASCONCELOS, Germano . Redes Neurais: Filosofia, Teoria, Modelagem e Aplicações - JAI 96. 1996. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

13.
TERESA B. LUDERMIR; CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros ; FRANCA, F. . Primeira Escola de Redes Neurais - I CBRN. 1994. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

14.
Teresa B. Ludermir; HAQUI, I. U. ; PLUMBLEY, M. ; ALAVI, F. . Editora do Center for Neural Network Newsletter - King's College London. 1991. (Editoração/Periódico).

15.
Teresa B. Ludermir; BRAGA, A. P. . Editora dos anais do III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.. 1986. (Editoração/Anais).

Demais trabalhos
1.
Teresa B. Ludermir. FAPESP - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2009 (Consultora Ad-hoc) .

2.
Teresa B. Ludermir. Fundação de Apoio a Pesquisa da Bahia. 2008 (Consultora Ad-hoc) .

3.
Teresa B. Ludermir. Chair do Special Interest Group of the International Neural Network Society. 2002 (Chair) .

4.
Teresa B. Ludermir. Consultora Ad-hoc do CNPq. 2002 (Consultora Ad-hoc) .

5.
Teresa B. Ludermir. Consultora Ad-hoc da FACEPE - Fundação de Amparo a Tecnologia do Estado de Pernambuco. 2002 (Consultora Ad-hoc) .

6.
Teresa B. Ludermir. Membro do Conselho Coordenador de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFPE. 2002 (Membro de Conselho) .

7.
Teresa B. Ludermir. Membro do Conselho Universitário da UFPE. 2002 (Membro de Conselho) .

8.
Teresa B. Ludermir. Membro do Colegiado da Pós-Graduação do Centro de Informática da UFPE. 2002 (Membro de Colegiado) .

9.
Teresa B. Ludermir. Membro das Câmaras de Pesquisa e Extensão da UFPE. 2002 (Membro de Colegiado) .

10.
Teresa B. Ludermir. Presidente da Comissão de Avaliação de Progressão Horizontal dos Docentes do Centro de Informática da UFPE. 2002 (Presidente de Comissão) .

11.
Teresa B. Ludermir. Consultora Ad-hoc da CAPES. 2002 (Consultora Ad-hoc) .

12.
Teresa B. Ludermir. Revisao de Artigo: Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software. 1993 (REVISOR DE ARTIGO) .

13.
Teresa B. Ludermir. Revisao de Artigo: Seminário Integrado de Software e Hardware-Semish. 1993 (REVISOR DE ARTIGO) .



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
FERNANDES, B. J. T.; BASTOS FILHO, C. J. A.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Felipe Costa Farias. Construindo Sistemas de Interface Cérebro-Máquina utilizando Deep Learning. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

2.
Tsang, I. R.; SOUZA, A. J. F.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Darko Stosic. Applications of Entropy in Financial Markets. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

3.
Tsang, I. R.; SOUZA, A. J. F.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Dusan Stosic. q-Gaussians for pattern recognition. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

4.
Teresa B. Ludermir; Tsang, I. R.; KIM, H. Y.. Participação em banca de José Ivson Soares da Silva. Reconhecimento Facial em Imagens de Baixa Resolução. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

5.
Teresa B. Ludermir; Cavalcanti, G.; FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Luiz Vieira e Silva Filho. Uma arquiteura para combinação de classificadores otimizada por métodos de poda com aplicação em credit scoring.. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

6.
Teresa B. Ludermir; CUNHA, D. C.; BERNARDINO JUNIOR, F. M.. Participação em banca de Robson Dias Alves Timoteo. Uma avaliação do uso de máquinas de vetor de suporte na predição de sinais de rádio frequência em redes celulares. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
CANUTO, Anne Magaly de Paula; DORIA NETO, A. D.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Carlos Alberto de Araújo Padilha. Algoritmos Genéticos Aplicados a um Comitê de LS-SVM em Problemas de Classificação. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

8.
ALMEIDA, L. M.; ALBUQUERQUE, C. D. C.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Tiago Pessoa Ferreira de Lima. An Authomatic Method for Construction of Multi-Classifier System Based on a Combination of Selection and Fusion. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

9.
Teresa B. Ludermir; DE OLIVEIRA, WILSON R.; STOSIC, T.. Participação em banca de Lucemberg de Arújo Pedrosa. Comparação entre distância entrópica e distância genética para análise de sequências de DNA. 2013. Dissertação (Mestrado em Biometria e Estatística Aplicada) - Universidade Federal Rural de Pernambuco.

10.
Barbosa, V.; Vellasco,M.; ZAVERUCHA, G.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Manuel Vitor Macedo França. Aprendizado Relacional em Redes Neurais através do Uso de Cláusulas mais especificicas. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

11.
Teresa B. Ludermir; ZANCHETTIN, C.; CORREA, R. F.. Participação em banca de João Fausto Lorenzato de Oliveira. Seleção de Ensembles de Extreme Learning Machines utilizando Fuzzy Fish Swarns. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

12.
ZANCHETTIN, C.; VALENÇA, M. J. S.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Nicole Luana Mineu. Otimização Evolucionária Multimodal de Redes Neurais Artificiais para Composição de Ensembles. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

13.
CANUTO, Anne Magaly de Paula; Cavalcanti, G.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Rafael Menelau Oliveira e Cruz. Methods for Dynamic Selection and Fusion of Ensemble of Classifiers. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

14.
Lemos, M.; Lins, S.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Fábio Happ Botler. Uma redução do problema de Fatorização de Inteiros para o problema de Programação 0-1. 2011. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Pernambuco.

15.
ZANCHETTIN, C.; De Oliveira, W.R.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Natália Flora de Lima. Frankenstein PSO na Definição das Arquiteturas e Ajuste dos Pesos e Uso de PSO Heterogêneo no Treinamento de Redes Neurais Feed-Forward. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

16.
PRUDÊNCIO, R. B. C.; Aquino, R.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Danielle Nathália Gomes da Silva. Otimização de Pesos e Arquitetura de Redes Neurais usando Algoritmos Evolucionários Baseados em Comportamento Coletivo. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

17.
ZANCHETTIN, C.; ALMEIDA, L. M.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Anderson Paulo da Silva. Otimização de Redes Neurais Artificiais MultiLayer Perceptron através de Algoritmos Genéticos Celulares. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

18.
ALMEIDA, L. M.; ZANCHETTIN, C.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Washington Wagner Azevedo da Silva. Um Modelo Híbrido kNN-SVM para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos Cursivos. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

19.
ZANCHETTIN, C.; VALENÇA, M. J. S.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Antonio Miguel Zart. Otimização Evolucionária Multimodal de Redes Neurais Artificiais com Evolução Diferencial. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

20.
ZANCHETTIN, C.; De Oliveira, W.R.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Ivna Cristine Brasileiro Valença. Modelos Híbridos Baseados em Redes Neurais, Lógica Fuzzy e Busca para Previsão de Séries Temporais. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

21.
SILVA, I. D.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Camilo Pinto Tenório. Algoritmos de agrupamento fuzzy para dados simbólicos do tipo intervalo baseados em distancias quadráticas adaptativas. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

22.
MELLO, C. A. B.; OLIVEIRA, A. L. I.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de George Gomes Cabral. Métodos para detcção de novidades em problemas de classificação e em séries temporais baseados no algoritmo do vizinho mais próximo com minimização do risco estrutural. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

23.
CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SOUTO, M. C. P.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Kelly Patricia da Silva. Métodos de Agrupamento de Dados Simbólicos baseados em Funções de Proximidade. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

24.
Cavalcanti, G.; OLIVEIRA, A. L. I.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Adélia Carolina de Andrade Barros. Seleção e Ponderação de Características: Uma metodologia que integra otimização global e local. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

25.
CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; De Oliveira, W.R.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Fabio Cesar Donato Silva. Classificador Supervisionado Usando Dados Simbólicos de Semantica Modal. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

26.
SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; CANUTO, Anne Magaly de Paula; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Shirlly Christiany Macedo Silva. Comitês de Agrupamentos Aplicados a Dados de Expressão Gênica. 2006. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

27.
CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Fernanda Li Minku. Otimização de Parâmetros e Criação de Comitês de EfuNNs. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

28.
CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Nicomedes Lopes Cavalcanti Junior. Clusterização Basead em Algoritmos Fuzzy. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

29.
CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Simith Tupinambá dÓliveira Filho. Classificador Simbólico Baseado em Regiões de tipo Casca Convexa. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

30.
CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SOUTO, M. C. P.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Alzennyr Clea Gomes da Silva. Análise de Funções de Dissimilaridade Baseada na Comparação de Agrupamentos Nebulos e não Nebulosos de Dados Simbólicos. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

31.
CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Amanda Pimentel e Silva Lins. Métodos de Otimização para Definição de Arquiteturas de Redes MLP. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

32.
DORIA NETO, A. D.; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; COSTA, J. A. F.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Valnaide Gomes Bittencourt. Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Reconhecimento de Classes Estruturais de Proteinas. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

33.
De Oliveira, W.R.; PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Paulemir Gonçalves Campos. Mecanismos Explicativos para RNAs como Extração de Conhecimento. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

34.
SOUTO, M. C. P.; De Oliveira, W.R.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Aida Araújo Ferreira. Comparação de Arquitetura de Redes Neurais para Sistemas de Reconhecimento de Padrões em Narizes Artificiais. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

35.
DORIA NETO, A. D.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Cleber Zandhettin. Sistema Neural Híbrido para Reconhecimento de Padrões em um Nariz Artificial. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

36.
CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SOUTO, M. C. P.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Byron Leite Dantas Bezerra. Uma Solução em Filtragem de Informação para Siatemas de Recomendação Baseada em Análise de Dados Simbólicos. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

37.
ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro; BARROS FILHO, Allan Kardek Duailibi de; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Cláudia Ribeiro Santos Lopes. Rede Neural Artificial para Analise de Fatores Relacionados a Transtornos Mentais Comuns. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

38.
CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SANTOS, Francisco Luis dos; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Maria Silva Santos Barbosa. Efeitos do pré-processamento no reconhecimento de padrões de odores: aquisição estática e dinâmica. Aluna: Maria Silva Santos Barbosa. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

39.
CANUTO, Anne Magaly de Paula; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Luiz Alberto Crispiniano Garcia. Métodos de Otimização Global para Escolha de Padrão de Conectividade de Redes Neurais sem Peso. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

40.
MONARD, M. C.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Sergio Ricardo de Melo Queiroz. Menbro da Comissão Examinadora da tese de mestrado Estratégias de Recomendação para Grupos Baseadas em Filtragem Colaborativa. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

41.
SOUTO, M. C. P.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio. Projeto Híbrido de Redes Neurais. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

42.
CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; VALENÇA, M. J. S.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Renato Fernandes Corrêa. Categorização de Documentos Utilizando Redes Neurais: Análise Comparativa com Técnicas não-conexionistas. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

43.
MONARD, M. C.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Ivan Romero Teixeira. Um Método de Aprendizagem Ativa em Sistemas de Filtragem Colaborativa. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

44.
SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; VALENÇA, Mêuser Jorga da Silva; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Eleonora Maria de Jesus Oliveira. Previsão da Série Temporal do Índice da Bolsa de Valores de São Paulo usando Redes Neurais e Estatística. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

45.
SANTOS, Marizete Silva; MELO, Celso Pinto de; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Akio Yamazaki. Reconhecimento de Padrões em um Nariz Artificial por Redes Neurais. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

46.
LING, Lee Luan; CARVALHO FILHO, Édson Costa de Barros; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Rodrigo Calheiros Dória. Investigação de técnicas de extração de características invariantes a nudança de escala para verificação off-line de assinaturas. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

47.
SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Ricardo Bezerra de Andrade e Silva. Hybrid Systems of Local Basis Functions. 1999. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

48.
FERNEDA, Edilson; RAMALHO, Geber Lisboa; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Uraquitan Sidney Gouveia Carneiro da Cunha. Um Ambiente Inteligente para Previsão de Acordes Musicais em Tempo Real. 1999. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

49.
LIMA, Paulo Figueiredo; ACIÓLY, Benedito Melo; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Ricardo Bezerra de Menezes Guedes. Inteligência Computacional: Métodos Procidimentais para Pensar, Aprender e Resolver Problemas. 1998. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

50.
CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Fernando Buarque de Lima Neto. Suporte à Decisão Gerencial baseado em Redes Neurais Artificiais-nDSS. 1998. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

51.
BRAGA, Antônio de Pádua; PATARO, Carmen Déa Moraes; CAMINHAS, Walmir Matos; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Cristiane Neri Nobre. Um estudo comparativo entre técnicas clássicas e canexionista de extração de conhecimento e mineração de dados. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

52.
CARVALHO FILHO, Édson Costa de Barros; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Selma Lúcia de Sá Leitão Fountoura da Silva. Uma Nova Rede RAM-Based Recorrente para Reconhecimento de Sentenças de Linguagens Regulares. 1995. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

53.
MARTINS, Weber; CARVALHO FILHO, Édson Costa de Barros; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Anne Magály de Paula Canuto. RAM Radial-Uma Proposta de Generalização para o Neurônio RAM-Based. 1995. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

54.
CARVALHO FILHO, Édson Costa de Barros; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Patricia Duarte de Lima Machado. EASY-Um Ambiente para Simulação de Redes Neurais Artificiais. 1994. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

55.
Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Débora Abdalla Santos. Especificação Formal de Redes Neurais. 1993. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Teses de doutorado
1.
CARVALHO, A. C. P. L. F.; Teresa B. Ludermir; PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante; MATTOS NETO, P. S. G.; FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Rodolfo Carneiro Cavalcante. An Adaptive Learning System for Time Series Forecasting in the Presence of Concept Drift. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.
Teresa B. Ludermir; SOUZA, R. M. C. R.; Oliveria, A.L.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; TORRES, R. S.. Participação em banca de Tiago Buarque Assunção de Carvalho. Agrupamento-de-Pixels e Autofaces-Fracionário para Reconhecimento de Faces. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

3.
Teresa B. Ludermir; VERMA, B.. Participação em banca de Nathan Rose. Applying Artificial Neural Network Techniques to the ARMA Model. 2014. Tese (Doutorado em Computer Science) - Swinburne University of Technology.

4.
CANUTO, ANNE M. P.; Cavalcanti, G.; Teresa B. Ludermir; CARVALHO, B. M.; ABREU, M. C. C.. Participação em banca de Fernando Pintro. Comitês de classificadores para o reconhecimento multibiométrico em dados biométricos revogáveis.. 2013. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

5.
Aluízio F. R. Araújo; Teresa B. Ludermir; FERREIRA, T. A. E.; BASTOS FILHO, C. J. A.; OLIVEIRA, L. E. S.. Participação em banca de Bruno José Torres Fernandes. Redes Neurais com Extração Implícita de Características para Reconhecimento de Padrões Visuais. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

6.
ZAVERUCHA, G.; Cordeiro, G. M.; Campello, R.G.; Neto, E.L.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Andre Luis Santiago Maia. Extensão de Técnicas Clássicas para Análise de Séries Temporais do Tipo Intervalo. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
LIma, R.M.F; Cavalcanti, G.; CARVALHO, A. C. P. L.; LIMA NETO, F. B.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Roberto Angelo Fernandes Santos. Um método para segmentação automática. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

8.
Teresa B. Ludermir; VERMA, B.. Participação em banca de Juliusz Zajaczkowski. Analysis of the Hierarchical Fuzzy Control using Evolutionary Algorithms. 2010. Tese (Doutorado em Computer Science) - The University of Queensland.

9.
CARVALHO, A. C. P. L.; ZAVERUCHA, G.; SOUZA, R. M. C. R.; Cordeiro, G. M.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Eufrásio de Andrade Lima Neto. Modelos de Regressão para Dados Simbólicos de Natureza Intervalar. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

10.
CARVALHO, A. C. P. L.; MONARD, M. C.; ZAVERUCHA, G.; SILVA, I. N.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Eduardo Jacques Spinosa. Detecção de novidades com aplicação a fluxos contínuos de dados. 2008. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

11.
CANUTO, Anne Magaly de Paula; Tsang, I. R.; ZAVERUCHA, G.; Neto, E.A.L.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Byron Leite Dantas Bezerra. Soluções em Personalização de Conteúdo Baseadas em Classificadores Simbólicos Modais. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

12.
MONARD, M. C.; LIANG, Z.; GAMA, J. M. P.; SILVA, I. N.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Ana Carolina Lorena. Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses. 2006. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

13.
NASCIMENTO, E.; VASCONCELOS, Germano; GUIMARÃES, K. S.; MARAR, J. F.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de George darmiton da Cunha Cavalcanti. Composição de Biometrias para Sistemas Multimodais de Verificação. 2005. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

14.
RAMOS, F. M.; VELHO, H. F. C.; SILVA, J. D. S.; DIAS, P. L. S.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Fabrício Pereira Harter. Redes Neurais Recorrentes aplicadas a assimilição de dados em dinâmica não-linear. 2004. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

15.
BARRETO, Jorge Muniz; ROISENBERG, Marco; MARTINS, Joberto; ALVES, João Bosco da Mota; ARGOUD, Fernanda Isabel Marques; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Analúcia Schiaffino Morales de Franceschi. Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial no Desenvolvimento de Agentes. 2003. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina.

16.
CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros; SILVA, I. D.; LYRA, P. R. M.; SILVA, S. M. B. A.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza. Metodos de Cluster para Intervalos Usando Algoritmos do Tipo Nuvens Dinamicas. 2003. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

17.
BITTENCOURT, Guilherme; CAVALCANTI, Ana Lúcia Caneca; CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Roberta Vilhena Vieira. Uma teoria para Algoritmos Genéticos e sua Especificação em Z. 2003. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

18.
CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; RILLO, M.; MONARD, M. C.; BARRETO, Jorge Muniz; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Ricardo Barz Sovat. Uma Abordagem Híbrida Baseada em Casos e Redes Neurais. Uma Aplicação: Escolha e Configuração de Modelos de Redes Neurais. 2002. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

19.
PIRES, Eduardo Cleto; CAMPOS, José Roberto; BRAGA, Antônio de Pádua; DANIEL, Luiz Antonio; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Werner Siegfried Hanisch. Desenvolvimento de Modelos Mecanísticos e Neural para o Processo de Lodos Ativados de Tratamento de Esgotos Domésticos. 2000. Tese (Doutorado em Engenharia Hidráulica e Saneamento) - Universidade de São Paulo.

20.
MENEZES, Benjamim Rodrigues de; BRAGA, Antônio de Pádua; TAKAHASHI, Ricardo Hiroshi Caldeira; SILVA, Selênio Rocha; SELEME JÚNIOR, Seleme Isaac; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Gustavo Guimarães Parma. Treinamento de Redes Neurais Artificiais Baseado em Sistemas de Estrutura Variável com Aplicações em Acionamentos Elétricos. 2000. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Qualificações de Doutorado
1.
Gomes, H.M.; Ribeiro, S.T.G.; Carvalho, J.M.; Silva, M.C.L.; Junior, A.P.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Nivaldo Antonio Portela de Vasconcelos. Base Neurais da Codificação de Objetos no Cortex Sensorial Primário e Hipocampo. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande.

2.
Cordeiro, G. M.; CARVALHO, A. C. P. L.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de André Luis Santiago Maia. Extensão de Técnicas Clássicas de Séries Temporais para Análise de Dados Simbólicos do Tipo Intervalo. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

3.
SOUZA, R. M. C. R.; ZAVERUCHA, G.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Eufrásio de Andrade Lima Neto. Modelos de Regressão, Análise Residual e Medidas de Diagnóstico para Dados Simbólicos de Natureza. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

4.
POZO, A. R.; CHAVES NETO, A.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Luzia Vidal de Souza. Programação Genética e Conjunto de Preditores para Previsão de Séries Temporais. 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná.

5.
CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SANTOS, S. J. P.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Adriano Lorena Inacio Oliveira. Tecnicas Baseadas em Previsao e em Classificacao com Redes Neurais para Deteccao de Novidades em Series Temporais. 2004. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

6.
CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros; SILVA, I. D.; LYRA, P. R. M.; SILVA, S. M. B. A.; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza. Método de cluster para Intervalos usando Algoritmos do Tipo Nuvens Dinâmicas. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
BITTENCOURT, Guilherme; CAVALCANTI, Ana Lúcia Caneca; Teresa B. Ludermir. Participação em banca de Roberta Vilhena Vieira. Uma Teoria para Algoritmos Genéticos e sua Especificação em CSP-Z. 2001. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Professor titular
1.
Teresa B. Ludermir; Bigonha, R.; FINGER, M.; BORGES, M.. Promoção Para Professor Titular. 2015. Universidade Federal de Pernambuco.

2.
Teresa B. Ludermir; VERAS, A. S. C.; FITTIPALDI., I. P.; Sousa, MCS. Promoção Para Professor Titular. 2015. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

3.
Moreira, A.M.; Teresa B. Ludermir; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Concurso para Professor Titular. 2015. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
Cunha, P.R.F.; Luna, H.P.L.; song, s.; Bigonha, R.; Teresa B. Ludermir. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Professor Titular. 2011. Universidade Federal de Pernambuco.

Concurso público
1.
Teresa B. Ludermir; FIGUEIREDO, C. M. H.; HAEUSLER, E. H.. Concurso Público para Provimento do Cargo de Professor Adjunto. 2018. Universidade Federal do Ceará.

2.
CUMINATO, J. A.; Teresa B. Ludermir; MIGON, H. S.; VYNNYCKY, M.; SOARES FILHO, S.. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - Departamento de Matemática Aplicada e Estatística do ICMC-USP.. 2017. Universidade de São Paulo.

3.
Teresa B. Ludermir; MELLO, C. A. B.; BERNARDINO JUNIOR, F. M.. Concurso para Professor Adjunto A em ENGENHARIA da Computação. 2015. Universidade Federal de Pernambuco.

4.
Teresa B. Ludermir; Bigonha, R.; MONTEIRO, J. A. S.. Concurso para Professor Adjunto A em Ciência da Computação. 2014. Universidade Federal de Pernambuco.

5.
song, s.; Barros, E.N.S.; Teresa B. Ludermir. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - Departamento de Ciência da Computação. 2012. Universidade Federal de Pernambuco.

6.
Bigonha, R.; Borba, P.H.M.; Teresa B. Ludermir. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - Departamento de Sistemas da Computação. 2011. Universidade Federal de Pernambuco.

7.
Luna, H.P.L.; Sampaio, A.; Teresa B. Ludermir. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - Departamento de Informação e Sistemas - UFPE. 2010. Universidade Federal de Pernambuco.

8.
Cunha, P.R.F.; Luna, H.P.L.; Teresa B. Ludermir. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - Departamento de Sistemas da Computação - UFPE. 2010. Universidade Federal de Pernambuco.

9.
Oliveria, A.L.; Emery R.A.D.; Teresa B. Ludermir. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - UFRPE. 2010. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

10.
Cunha, P.R.F.; Luna, H.P.L.; Teresa B. Ludermir. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - Departamento de Sistemas da Computação - UFPE.. 2009. Universidade Federal de Pernambuco.

11.
Cunha, P.R.F.; Luna, H.P.L.; Teresa B. Ludermir. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - Departamento de Ciência da Computação - UFPE. 2008. Universidade Federal de Pernambuco.

12.
Cunha, P.R.F.; Luna, H.P.L.; Teresa B. Ludermir. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - Departamento de Sistemas da Computação - UFPE. 2008. Universidade Federal de Pernambuco.

13.
De Oliveira, W.R.; Teresa B. Ludermir. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - UFRPE. 2006. Universidade Federal Rural de Pernambuco.

14.
FIGUEREDO, J. C. A.; FERRAZ, C. A.; Teresa B. Ludermir. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - UFCG. 2005. Universidade Federal de Campina Grande.

15.
SOARES, A. R.; ROSA, N. S.; Teresa B. Ludermir. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - UFAL. 1997. Universidade Federal de Alagoas.

Livre docência
1.
LIANG, Z.; Costa, E. F.; Gudwin, R. R.; Fernandez, F. J. R.; Teresa B. Ludermir. Concurso de Livre-Docente para o Departamento de Ciências da Computação do ICM-USP. 2011. Universidade de São Paulo.

Outras participações
1.
BOLZANI, V. S.; OLIVEIRA FILHO, E. C.; GALEMBECK, F.; PALIS, J.; ARAKI, K.; MENDONCA NETO, M. G.; BORGES, M. N.; CIMINELLI, V. S. T.; Teresa B. Ludermir. Prêmio Almirante Álvaro Alberto para C&T, edição 2016. 2016. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

2.
GAMA, A.; DIAS, A.; MELO, Celso Pinto de; KHOURY, H.; Teresa B. Ludermir; LIMA, E.; NOGUEIRA, R.. Comitê de Busca do Premio Ricardo Ferreira ao Mérito Científico. 2015. Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco.

3.
Fontana, E.; Martins, J.; Teresa B. Ludermir. Banca Avaliadora para Promoção para Professor Associado em Engenharia da Computação. 2011. Universidade de Pernambuco.

4.
Fontana, E.; Martins, J.; Teresa B. Ludermir. Banca Avaliadora para Promoção para Professor Associado em Engenharia Elétrica. 2011. Universidade de Pernambuco.

5.
MILIDIU, R.; PEQUENO, T.; Teresa B. Ludermir. Edital 06/2008 Tecnologia da Informação - FUNCAP. 2009. Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

6.
Teresa B. Ludermir. Edital MC/MCT/FINEP/CT-Infra 2005. 2006. Financiadora de Estudos e Projetos / FINEP.

7.
SZWARCFITER, J. L.; OLIVEIRA, J. P. M.; CASTRO, J.; LEITE, J.; Teresa B. Ludermir. Edital CT-INFO/MCT/CNPq. 2004. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.

8.
Teresa B. Ludermir. Edital MC/MCT/FINEP/FUNTEL 07/2004. 2004. Financiadora de Estudos e Projetos / FINEP.

9.
Teresa B. Ludermir. Edital Software Livre - CNPq. 2003. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Teresa B. Ludermir. Program Chair Internacional Joint Conference on Neural Network 2018. 2018. (Congresso).

2.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2017. (Congresso).

3.
Teresa B. Ludermir. Comissão de Programa do SEMISH. 2017. (Congresso).

4.
Teresa B. Ludermir. Chair for International Liaison - International Joint Conference on Neural Networks. 2017. (Congresso).

5.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS-17). 2017. (Congresso).

6.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2017. (Congresso).

7.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do 2017 IEEE Latin American Conference on Computational Intelligence. 2017. (Congresso).

8.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC).. 2016. (Congresso).

9.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM 2016. 2016. (Congresso).

10.
Teresa B. Ludermir. Revisora de artigos do International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2016. (Congresso).

11.
PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante ; Teresa B. Ludermir . General Chair doBrazilian Conference on Intelligent Systems( BRACIS 2016). 2016. (Congresso).

12.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS-16). 2016. (Congresso).

13.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2015. (Congresso).

14.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI). 2015. (Congresso).

15.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2015. (Congresso).

16.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS-15). 2015. (Congresso).

17.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Avaliação do XXVIII Concurso de Teses e Dissertações da SBC (CTD 2015). 2015. (Concurso).

18.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do International ACM Conference on Management of computational and collective IntElligence in Digital EcoSystems. 2015. (Congresso).

19.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do the Second Latin American Conference on Computational Intelligence (LA-CCI 2015). 2015. (Congresso).

20.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods - ICPRAM 2016. 2015. (Congresso).

21.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do 12o. Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2015. (Congresso).

22.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2014. (Congresso).

23.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2014. (Congresso).

24.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS-14). 2014. (Congresso).

25.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN). 2014. (Congresso).

26.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning(KDMiLe). 2014. (Congresso).

27.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2013. (Congresso).

28.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do BRICS Countries Congress on Computational Intelligence. 2013. (Congresso).

29.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2013. (Congresso).

30.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS-13). 2013. (Congresso).

31.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). 2013. (Congresso).

32.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning(KDMiLe). 2013. (Congresso).

33.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN). 2013. (Congresso).

34.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2012. (Congresso).

35.
Teresa B. Ludermir. Revisora de artigos do International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2012. (Congresso).

36.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). 2012. (Congresso).

37.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN). 2012. (Congresso).

38.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial. 2012. (Congresso).

39.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA). 2012. (Congresso).

40.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do IBERAMIA. 2012. (Congresso).

41.
Teresa B. Ludermir. Revisora de artigos do IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). 2012. (Congresso).

42.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do International Conference on HYBRID ARTIFICIAL INTELLIGENCE SYSTEMS (HAIS). 2012. (Congresso).

43.
Teresa B. Ludermir. Revisora de artigos da International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2011. (Congresso).

44.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa da International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS). 2011. (Congresso).

45.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do SEMISH - SBC. 2011. (Congresso).

46.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Encontro Nacional de Inteligencia Artificial. 2011. (Congresso).

47.
Teresa B. Ludermir. Revisora 9th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems. 2011. (Congresso).

48.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa da International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS). 2011. (Congresso).

49.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI ). 2011. (Congresso).

50.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa da International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. 2011. (Congresso).

51.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC. 2011. (Congresso).

52.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA).. 2010. (Congresso).

53.
Teresa B. Ludermir. Revisora de artigos da International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).. 2010. (Congresso).

54.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa da International Conference on Hybrid Intelligent Systems.. 2010. (Congresso).

55.
Teresa B. Ludermir. General Chair do Comite de Programa do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais - SBC. 2010. (Congresso).

56.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do The International ACM Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (MEDES). 2010. (Congresso).

57.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa da International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS). 2010. (Congresso).

58.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do XV Iberoamerican Congress on Pattern Recognition.. 2010. (Congresso).

59.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do SEMISH 2010 - SBC. 2010. (Congresso).

60.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa da International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR). 2010. (Congresso).

61.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa SBIA - SBC. 2010. (Congresso).

62.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa da IEA-AIE.. 2010. (Congresso).

63.
Teresa B. Ludermir. Concurso de Redações da SBC Horizontes. 2010. (Concurso).

64.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do WCI - SBC. 2010. (Congresso).

65.
TERESA B. LUDERMIR. Comite de Programa da Jornada de Atualização em Informática. 2010. (Congresso).

66.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). 2009. (Congresso).

67.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa Tecnico da International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2009. (Congresso).

68.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Ninth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2009. (Congresso).

69.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Encontro Nacional de Inteligencia Artificial. 2009. (Congresso).

70.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do The International ACM Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (MEDES 2009). 2009. (Congresso).

71.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa da International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS 2009). 2009. (Congresso).

72.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do CLEI. 2009. (Congresso).

73.
Teresa B. Ludermir. Comissão Científica do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional (IX CBRN). 2009. (Congresso).

74.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa 23rd International Conference on Industrial, Engineering & Other. 2009. (Congresso).

75.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2009). 2009. (Congresso).

76.
Teresa B. Ludermir. Revisora de Artigos da 11th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering. 2008. (Congresso).

77.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2008. (Congresso).

78.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial. 2008. (Congresso).

79.
Teresa B. Ludermir. General Chair do Concurso de Teses e Dissertações da SBC. 2008. (Concurso).

80.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Fifth IEEE International Conference on Soft Computing. 2008. (Congresso).

81.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2008. (Congresso).

82.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa Brain Inspired Cognitive Syestems - BICS. 2008. (Congresso).

83.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa 23rd Anual ACM Symposium on Applied Computing - Track on Artificial Intelligence in Space Applications. 2008. (Congresso).

84.
Teresa B. Ludermir. Comitê Técnico da Mexican International Conference on Artificial Intelligence. 2008. (Congresso).

85.
Teresa B. Ludermir. Workshop de Computacional Intelligence. 2008. (Congresso).

86.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa ICONIP08. 2008. (Congresso).

87.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do 8o Congresso de Redes Neurais. 2007. (Congresso).

88.
Teresa B. Ludermir. Comissão de Programa do Workshop. 2007. (Congresso).

89.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do 2007 International Conference on Neural Networks and Associative Memories - NNAM-2007. 2007. (Congresso).

90.
Teresa B. Ludermir. Comite de Programa do Encontro Nacional de Inteligëncia Artificial. 2007. (Congresso).

91.
Teresa B. Ludermir. Revisora de artigos The 33rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. 2007. (Congresso).

92.
Teresa B. Ludermir. Revisora de artigos 2007 IEEE International Symposium on Industrial Electronics. 2007. (Congresso).

93.
Teresa B. Ludermir. Revisora da International Joint Conference on Neural Networks 2006. 2006. (Congresso).

94.
Teresa B. Ludermir. Revisora da International Joint Conference on Neural Networks 2007. 2006. (Congresso).

95.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2006. (Congresso).

96.
Teresa B. Ludermir. Revisora da 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2006. (Congresso).

97.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do IBERMIA 2006 (Ibero-American AI Conference) + SBIA 2006 (Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial). 2006. (Congresso).

98.
Teresa B. Ludermir. Revisora do IBERMIA 2006 (Ibero-American AI Conference) + SBIA 2006 (Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial). 2006. (Congresso).

99.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Progrma do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2006. (Congresso).

100.
Teresa B. Ludermir. Revisora do 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2006. (Congresso).

101.
Teresa B. Ludermir. Revisora da International Joint Conference on Neural Networks 2005. 2005. (Congresso).

102.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Progrma 5th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2005. (Congresso).

103.
Teresa B. Ludermir. Revisora da 5th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2005. (Congresso).

104.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial, ENIA´2005. 2005. (Congresso).

105.
Teresa B. Ludermir. Revisora do Encontro Nacional de Inteligência Artificial, ENIA´2005. 2005. (Congresso).

106.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2005. (Congresso).

107.
Teresa B. Ludermir. Revisora do VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2005. (Congresso).

108.
Teresa B. Ludermir. Revisora da International Joint Conference on Neural Networks 2004. 2004. (Congresso).

109.
Teresa B. Ludermir. Revisora da International Joint Conference on Neural Networks. 2003. (Congresso).

110.
Teresa B. Ludermir. Revisora da International Conference on Artificial Neural Networks. 2003. (Congresso).

111.
Teresa B. Ludermir. Revisora da International Conference on Neural Information Processing. 2003. (Congresso).

112.
Teresa B. Ludermir. Revisora do VI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2003. (Congresso).

113.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do VI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2003. (Congresso).

114.
Teresa B. Ludermir. Coordenadora Geral do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Congresso).

115.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Congresso).

116.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do International Joint Conference on Neural Networks. 2002. (Congresso).

117.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do I Workshop Brasileiro de Bioinformática. 2002. (Congresso).

118.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do 2nd Ibero-American Symposium on SE and KE. 2002. (Congresso).

119.
Teresa B. Ludermir. Revisora do XVI Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial. 2002. (Congresso).

120.
Teresa B. Ludermir. Revisora do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Congresso).

121.
Teresa B. Ludermir. Revisora do I Workshop Brasileiro de Bioinformática. 2002. (Congresso).

122.
Teresa B. Ludermir. Revisora dos Anais do 2nd Ibero-American Symposium on SE and KE. 2002. (Congresso).

123.
Teresa B. Ludermir. Revisora da International Joint Conference on Neural Networks 2001. 2001. (Congresso).

124.
Teresa B. Ludermir. Revisora do Concurso de Teses e Dissertações da International Joint Conference (7th Iberoamerican Conference on Artificial Intelligente e da 15th Brazilian Conference on Artificial Inteliigence). 2000. (Congresso).

125.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do VI Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 1999. (Congresso).

126.
Teresa B. Ludermir. Coordenação do Comitê de Programa do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1998. (Congresso).

127.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1996. (Congresso).

128.
Teresa B. Ludermir. Coordenadora Geral do III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1996. (Congresso).

129.
Teresa B. Ludermir. Comissão organizadora do II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1995. (Congresso).

130.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do II Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 1995. (Congresso).

131.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1995. (Congresso).

132.
Teresa B. Ludermir. Comissão organizadora do I Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1994. (Outro).

133.
Teresa B. Ludermir. Comissão organizadora do I Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 1994. (Congresso).

134.
Teresa B. Ludermir. Comissão Organizadora do I Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1994. (Outro).

135.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do I Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 1994. (Congresso).

136.
Teresa B. Ludermir. Comissão Organizadora do I Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 1994. (Congresso).

137.
Teresa B. Ludermir. Coordenadora da 2ª Escola de Redes Neurais. 1994. (Congresso).

138.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do X Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial. 1993. (Congresso).

139.
Teresa B. Ludermir. Comitê de Programa do Curso An Introduction to Neural Networks and their Applications. 1992. (Outro).

140.
Teresa B. Ludermir. Revisora da International Neural Network Conference. 1990. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Caio Vinícius de Souza Silva. Otimização de Redes Neurais Artificiais (Título Provisório). Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
Felipe Navarro Balbino Alves. Otimização de Redes Neurais Artificiais (Título Provisório). Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
David Lopes de Macêdo. Self-Induced Entropy Minimization: Unsupervised Training of Deep Networks using Information Theory. Início: 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador).

2.
Nicolas Melo de Oliveira. Sistemas Quanticos Abertos: Capacidade Computacional e Aplica coes em Aprendizado de M aquinas e Redes Neurais sem Pesos. Início: 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador).

3.
Marcelo Gomes Pereira de Lacerda. Multi-Platform Online Efficiency Maximization of Parallel Hyperheuristics Using Real-Time Computational Resources Usage Feedback. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

4.
Felipe Costa Farias. Aprendizagem profunda para classificação de sinas de EEG. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. (Orientador).

5.
Tarcísio Daniel Pontes Lucas. Easy top-K Discriminative Patterns for Knowledge Discovery in High Dimensional Databases (título provisório). Início: 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
David Lopes de Macêdo. Enhancing Deep Learning Performance using Displaced Rectifier Linear Unit. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

2.
Fernando Maciano de Paula Neto. Quantum Weightless Neuron Dynamics. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

3.
Darko Stosic. Applications of entropy in financial markets. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

4.
Dusan Stosic. q-Gaussians for pattern recognition. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

5.
Evandro José da Rocha e Silva. Otimização de Algoritmo de Agrupamento de Dados para a Classificação Supervisionada de Padrões. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

6.
Tiago Pessoa Ferreira de Lima. An Authomatic Method for Construction of Multi-Classifier System Based on a Combination of Selection and Fusion. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

7.
Elliackin Messias do Nascimento Figueiredo. Algoritmo Baseado em Enxame de Partículas para Otimização de Problemas com Muitos Objetivos. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

8.
Anderson Tenório Sergio. Otimização de Reservoir Computing com PSO. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

9.
Ubiracy dos Santos Rego Junior. Aperfeiçoamento do Mapeador de Teses e Dissertações da UFPE. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

10.
João Fausto Lorenzato de Oliveira. Seleção de Ensembles de Extreme Learning Machines Utilizando Fuzzy Fish Swarms. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

11.
Tarcísio Daniel Pontes Lucas. Meta-aprendizado para Escolha entre as Redes MLP e RBF e Respectivos Número de Neurônios Escondidos em Problemas de Regressão. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

12.
Nicole Luana Mineu. Otimização Evolucionária Multimodal de Redes Neurais Artificiais para Composição de Ensembles. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

13.
Danielle Nathália Gomes da Silva. Otimização de Pesos e Arquitetura de Redes Neurais usando Algoritmos Evolucionários Baseados em Comportamento Coletivo. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

14.
Natália Flora de Lima. Frankenstein PSO na Definição das Arquiteturas e Ajuste dos Pesos e Uso de PSO Heterogêneo no Treinamento de Redes Neurais Feed-Forward. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

15.
Adenilton José da Silva. Redes Neurais Lógicas Quânticas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

16.
Anderson Paulo da Silva. Otimização de Redes Neurais Artificiais MultiLayer Perceptron através de Algoritmos Genéticos Celulares. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

17.
Jefferson Rodrigo de Souza. Métodos de Agrupamentos em dois Estágios Aplicados a Problemas de Reconhecimento de Padrões. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

18.
Ivna Cristine Brasileiro Valença. Modelos Híbridos Baseados em Redes Neurais, Lógica Fuzzy e Busca para Previsão de Séries Temporais. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

19.
Antonio Miguel Faustini Zarth. Otimização Evolucionária Multimodal de Redes Neurais Artificiais com Evolução Diferencial. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

20.
Vilmar Santos Nepomuceno. Algoritmos de Agrupamento Tradicionais versus Sistemas de Comitê de Agrupamentos: Análise de Dados de Expressão Gênica. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

21.
Rodrigo Gabriel Ferreira Soares. Uso de Meta-aprendizado para a seleção e ordenação de algoritmos de agrupamento aplicados a dados de expressão gênica. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

22.
Leandro Maciel Almeida. Uma Metodologia de Busca por Redes Neurais Artificiais Quase-ótimas. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

23.
Marcio Ribeiro Carvalho. Uma Análise da Otimização de Redes Neurais MLP por Enxames de Partículas. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

24.
Fernanda Li Minku. Otimização de Parâmetros e Criação de Comitês de EfuNNs. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

25.
Patrícia Maforte dos Santos. Seleção de Modelos de Previsão de Séries Temporais. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

26.
Paulemir Gonçalves Campos. Mecanismos Explicativos para RNAs como Extração de Conhecimento. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

27.
Amanda Pimentel e Silva Lins. Métodos de Otimização para definição de arquiteturas MLP. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

28.
Aida Araújo Ferreira. Comparação de Arquitetura de Redes Neurais para Sistemas de Reconhecimento de Padrões em narizes Artificiais. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

29.
Cleber Zanchettin. Sistema Neural Híbrido para Reconhecimento de padrões em um Nariz Artificial. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

30.
Marcelo Barbosa de Almeida. Estudo Comparativo de técnicas Conexionistas na Implementação de um Sistema de Reconhecimento de Padrões para um Nariz Artificial. 2003. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Coorientador: Teresa Bernarda Ludermir.

31.
Maria Siva Santos Barbosa. Efeitos de Pré-processamento no Reconhecimento de Padrões de Odores: Aquisição Estática e Dinâmica. 2003. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

32.
Cláudia Ribeiro Santos Lopes. Rede Neural Artificial para Análise de Fatores Relacionados aos Transtornos Mentais Comuns. 2003. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

33.
Renato Fernandes Corrêa. Categorização de Documentos utilizando Redes Neurais: análise comparativa com técnicas não-conexionistas. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

34.
Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio. Projeto Híbrido de Redes Neurais. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

35.
José Carlos Martins de Oliveira. Implementação de Autômatos Probabilísticos em Redes Neurais sem Peso. 2002. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Coorientador: Teresa Bernarda Ludermir.

36.
Eleonora Maria de Jesus Oliveira. Previsão da Série Temporal do Índice da Bolsa de Valores de São Paulo usando Redes Neurais. 2001. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

37.
Akio Yamazaki. Reconhecimento de Padrões em um Nariz Artificial por Redes Neurais. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

38.
Ricardo Bezerra de Andrade e Silva. Hybrid Systems of Local Basis Functions. 1999. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

39.
Fernando Buarque Lima Neto. Suporte À Decisão Gerencial Baseado Em Redes Neurais Artificiais-Ndss. 1998. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

40.
Marcilio Carlos Pereira de Souto. Complexidade Computacional de Aprendizagem Em Redes Neurais Sem Pesos. 1995. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

41.
Selma Lúcia de Sá L. Fontoura Silva. Uma Nova Rede Ram-Based Recorrente Para Reconhecimento de Sentenças de Linguagens Regulares. 1995. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

Tese de doutorado
1.
Darko Stosic. Com dupla titulação na Universidade de Antuérpia. High-performance Ginzburg-Landau simulations of superconductivity. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

2.
Dusan Stosic. Com dupla titulação na Universidade de Antuérpia. Numerical simulations of magnetic skyrmions in atomically-thin ferromagnetic films. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

3.
Fernando Maciano de Paula Neto. Advances in Quantum Neural Networks. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

4.
Tiago Pessoa Ferreira de Lima. Sistema Híbrido Inteligente para Geração, Seleção e Combinação de Classificadores. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

5.
Anderson Tenório Sergio. Seleção Dinâmica de Combinadores de Previsão de Séries Temporais. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

6.
Elliackin Messias do Nascimento Figueiredo. Uma nova abordagem baseada em enxames de partículas para otimização de muitos objetivos. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

7.
Luciano Demetrio Santos Pacifico. Algoritmos de Agrupamento particionais baseados na meta-heurística de Otimização por busca em grupo. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

8.
João Fausto Lorenzato de Oliveira. Sistema Híbrido Evolucionário baseado em decomposição aplicado a previsão de séries temporais. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

9.
Adenilton José da Silva. Artificial Neural Network Architecture Selection in a Quantum Computer. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

10.
Aida Araújo Ferreira. Um Método para Design e Treinamento de Reservoir Computing Aplicado à Previsão de Séries Temporais. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

11.
Leandro Maciel Almeida. Construção de sistemas de múltiplos classificadores por meio da hibridização e otimização de técnicas de agrupamento e classificação de dados. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

12.
Gecynalda Soares da Silva Gomes. Novas Funções de Ativação em Redes Neurais Artificiais Multilayer Perceptron. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

13.
Cleber Zanchettin. Otimização Global em Redes Neurais Artificiais. 2008. 0 f. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

14.
Renato Fernandes Corrêa. Recuperação de Informação em Coleções de Documentos Texto através de Mapas Auto-Organizáveis. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

15.
Akio Yamazaki. Uma Metodologia para Otimização de Arquiteturas e Pesos de Redes Neurais. 2004. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

16.
Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio. Meta-aprendizado para Seleção e Combinação de Modelos de Séries Temporais. 2004. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

17.
Estéfane George Macedo Lacerda. Optimization of RBF Networks via Genetic Algorithms. 2003. 0 f. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

18.
Jairo Diniz Filho. Modelando Aspectos Modulatórios de Estruturas Subcorticais Via Neurocomputação. 2002. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

19.
Marizete Silva Santos. Construção de um Nariz Artificial usando Redes Neurais. 2000. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

20.
Débora Abdalla Santos. Contribuições à Dedução Natural Rotulada: análise das regras de inferências para os quantificadores. 2000. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

21.
Meuser Jorge Silva Valença. Análise e Projeto de Redes Neurais com abordagem indutiva para modelagem de sistemas complexos.. 1999. 0 f. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Cleber Zanchettin. 2008. Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Teresa Bernarda Ludermir.

2.
Meuser Jorge da Silva Valença. 2005. Universidade Federal de Pernambuco, . Teresa Bernarda Ludermir.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Tarcisio Souto Bacelar. Integração de Redes Neurais Artificiais e Método Estocástico na previsão das ações da ELETROBRAS. 2000. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Fernando Maciano de Paula Neto. Caos na Dinâmica de Neurônios Quânticos Sem Peso. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

2.
Diogo da Silva Severo. Otimização Global em Redes Neurais Artificiais. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

3.
Vilmar Santos Nepomuceno. Classificação de qualidade da água em reservatórios utilizando um algoritmo de aprendizagem competitiva e não supervisionada. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

4.
Aércio Cavalcanti de Melo Filho. Análise de Qualidade de Água utilizando Rede Neural Multicamadas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

5.
Patrícia Maforte dos Santos. Zoomed Ranking: Seleção de Modelos de Previsão de Séries Temporais baseada em Informações de Performance. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

6.
Fausto Dias Oliveira de Queiroz. Um ambiente de Redes Neurais para Web. 1999. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

7.
Maned Leung. The Truck Backer-Upper Problem. 1992. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Computing Science) - KINGS COLLEGE LONDON. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

8.
Aisha Qureshi. The Noughts and Crosses Game. 1992. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Computing Science) - KINGS COLLEGE LONDON. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

9.
Nick Halfhead. Sequence Recognition with Logical neural Networks. 1992. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Computing Science) - KINGS COLLEGE LONDON. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

Iniciação científica
1.
Fernando Maciano de Paula Neto. Redes Neurais Quânticas. 2014. Iniciação Científica - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

2.
Fernando Maciano de Paula Neto. Neurônios Artificiais Quânticos. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

3.
Nelson Gutemberg Rocha da Silva. Redes Neurais Quânticas Sem-Peso. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

4.
Paulo Ricardo da Silva Soares. Redes Neurais Quânticas Sem-Peso. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

5.
Jefferson Cavalcanti Costa Pereira. Otimização de Redes Neurais através de diferentes técnicas. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

6.
Adenilton José da Silva. Redes Neurais Quânticas Sem-Peso. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

7.
Diogo da Silva Severo. Sistema Neural Híbrido para previsão de séries temporais. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

8.
Adenilton José da Silva. Redes Neurais Quânticas Sem-Peso. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

9.
Gustavo Hagenbeck Gomes. Redes Neurais para otimização da coleta de informações de qualidade de água em reservatórios. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

10.
Leyla Manoella Mauricio Rodrigues de Lima. Implementar funções do tipo probit e complemento log-log como funções de ativação em Redes Neurais. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

11.
Patrícia Maforte dos Santos. Sistema Neural Híbrido para previsão de séries temporais. 2003. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

12.
Geison Coelho da Soledade. Reconhecimento de Padrões usando Redes Neurais. 2003. Iniciação Científica. (Graduando em Licenciatura em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

13.
Daniel d'Andrade Tenório de Carvalho. Previsão de Consumo e Demanda de Energia utilizando Redes Neurais Artificiais. 2002. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

14.
Cynthia Pimentel Belleza Bernardino. Redes Neurais Artificiais. 2002. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

15.
Marcella da Fonte Carvalho. Redes Neurais Artificiais. 2002. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

16.
Anelle Cristine Brasileiro Valença. Redes Neurais Artificiais. 2002. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

17.
Isabela Barreto Vasconcelos. Redes Neurais Artificiais. 2002. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

18.
Isabela Barreto Vasconcelos. Previsão de Demanda e Consumo de Energia utilizando Redes Neurais. 2002. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

19.
Anelle Cristine Brasileiro Valença. Previsão de Demanda e Consumo de Energia utilizando Redes Neurais. 2002. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

20.
Cynthia Pimentel Belleza Bernardino. Classificação de Odores em um Nariz Artificial por Redes Neurais. 2001. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

21.
Simone Rosa de Oliveira. Redes Neurais Artificiais. 1999. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

22.
Marcio David de Magalhães Santos. Aprendizado em Redes Neurais. 1999. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

23.
Jeferson Luiz Freitas Valadares. Extração de Regras em Redes Neurais. 1999. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

24.
Marcelo Medeiros de Barros. Extração de Regras em Redes Neurais. 1999. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

25.
Paulo Roberto Pereira da Silva. Aprendizado em Redes Neurais. 1998. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

26.
Georgia Macedo de Mattos. Redes Neurais Artificiais. 1998. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

27.
Cristiane Almeida de Medeiros. Aprendizado em Redes Neurais Artificiais. 1997. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

28.
Luiz Alberto Crispiano Garcia. Reconhecimento de Padrões Temporais Usando Redes Neurais Sequenciais. 1997. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

29.
Márcia Seabra Cabral. Aprendizado em Redes Neurais. 1997. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

30.
Andréa Queiroz Santos. Aprendizado em Redes Neurais Artificiais. 1996. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

31.
Ana Catarina Dias Ferreira Machado. Estudo Comparativo das Ferramentas de Simulação para Redes Neurais Artificiais. 1994. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

32.
Juliana Fernades de Lima. Aprendizado em Redes Neurais. 1994. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

33.
Manoel Frederico G. A. Moreira Júnior. Aprendizado em Redes Neurais. 1994. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

34.
Carlos Alberto Costa de Amorim Filho. Aprendizado em Redes Neurais. 1994. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

35.
Maria Luisa Siqueira Ribeiro. Aprendizado em Redes Neurais. 1994. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

36.
Mlexener Bezerra Romeiro. Aprendizado em Redes Neurais. 1994. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.

37.
César Augusto Fonseca. Aprendizado em Redes Neurais. 1993. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.



Outras informações relevantes


Principais minicursos ministrados: Curso de Redes Neurais na 11a Escola de Computação da SBC; I Escola de Redes Neurais (Caxambu, 10/1994); Redes Neurais: Filosofia, Teoria, Modelagem e Aplicações, JAI 96 ? SBC; Redes Neurais Booleanas, SBRN 97.
Principais visitas técnicas internacionais: LIP6 - Université Paris VI (05/2002), INRIA-Rocquencourt (05/2004, 04/2005), Imperial College (10/2005,2006-2007), Universidade do Porto (09/2005), Max Planck Institut of Molecular Plant Physiology ? Berlin (06/2007, 09/2007).



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