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SciELO - artigos em texto completo |
Teresa Bernarda Ludermir Possui graduação e mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1983 e 1886), e doutorado pelo Imperial College - University of London (1990). Atualmente é Professora Titular do CIn-UFPE. A principal área de interessa é Inteligência Computacional, com ênfase em Redes Neurais e Aprendizado de Máquina. É editora chefe do periódico IJCIA - Imperial College Press.
Última
atualização do currículo em 28/12/2011
Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/6321179168854922 |
Dados pessoais
| Nome | Teresa Bernarda Ludermir |
| Nome em citações bibliográficas | LUDERMIR, T. B.;LUDERMIR, TERESA B. |
| Sexo | Feminino |
| Endereço profissional | Universidade Federal de Pernambuco, Centro de Informática. Av. Luiz Freire s/n Cidade Universitária 50740-540 - Recife, PE - Brasil Telefone: (81) 21268430 Ramal: 4308 Fax: (81) 21268438 |
Formação acadêmica/Titulação
| 1991 - 1992 | Pós-Doutorado
. University Of London King's College. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação. |
| 1986 - 1990 | Doutorado em Ciência da Computação
.
University Of London Imperial College. Título: Automata Theoretic Aspects of Temporal Behaviour and Computability in Logical Neural Networks, Ano de Obtenção: 1990. Orientador: Igor Aleksander. Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico ,CNPq ,Brasil . Palavras-chave: Redes Neurais. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Setores de atividade: Informática. |
| 1983 - 1986 | Mestrado em Ciências da Computação
.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil. Título: Discriminação de Sequências com Redes Neuronais Digitais, Ano de Obtenção: 1986. Orientador:  Dr Clylton José Galamba Fernandes.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico ,CNPq ,Brasil . Palavras-chave: Redes Neurais; Séries Temporais. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. Setores de atividade: Informática. |
| 1980 - 1983 | Graduação em Ciência da Computação
.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil. |
Atuação profissional
| Institute Of Electrical And Electronics Engineers, Inc., IEEE, Estados Unidos. |
| Vínculo institucional |
| 2010 - Atual | Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Membro do Neural Networks Technical Committee, Carga horária: 2 |
| Outras informações | Membro eleita do Neural Networks Technical Committee (NNTC) da Computational Intelligence Society (CIS) do IEEE http://www.ieee-cis.org/technical/nntc/. Senior Member IEEE |
| Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2005 - 2008 | Vínculo: Membro de Comitê Assessor, Enquadramento Funcional: Membro do CA da Ciência da Computação, Carga horária: 4 |
| Atividades |
| 10/2005 - 10/2008 | Conselhos, Comissões e Consultoria, Comitê Assessor, . |
|
Cargo ou função
Membro do Comitê Assessor da Ciência da Computação. |
| Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2007 - Atual | Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Vínculo institucional |
| 2006 - 2007 | Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Vínculo institucional |
| 1992 - 2006 | Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Vínculo institucional |
| 1985 - 1986 | Vínculo: Professor Substituto, Enquadramento Funcional: Professor substituto, Carga horária: 4 |
| Atividades |
| 2011 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Núcleo de Excelência em Aprendizado de Máquina - Programa de Apoio a Núcleos de Excelência - PRONEX |
| 06/2008 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Sistemas Hibridos de Aprendizado de Maquina |
| 05/2008 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Metodologia para o cálculo do Volume de Espera Dinâmico do Reservatório de Sobradinho |
| 05/2008 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Redes Neurais para otimização da coleta de informações de qualidade de água em reservatórios |
| 05/2008 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Sistemas Inteligentes Híbridos para Previsão de Consumo e Demanda de Energia - Edital MCT/CNPq 15/2007 - UNIVERSAL |
| 03/2008 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Sistemas Neurais Híbridos para detecção de derivados de petróleo |
| 03/2008 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Reconhecimento da Qualidade da Água de Ecossistemas através de algoritmos de aprendizagem híbrida |
| 03/2008 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Utilização de Redes Neurais para otimização da coleta de informações |
| 02/2008 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Reconhecimento da Qualidade de água de ecossistemas por redes neurais artificiais |
| 01/2008 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes - Programa de Apoio a Núcleos de Excelência - PRONEX |
| 08/2007 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Otimização de Redes Neurais através de diferentes técnicas - Bolsa de IC |
| 01/2007 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Otimização de Redes Neurais através de diferentes técnicas. Ed 02/2006 Universal |
| 2007 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Técnicas Avançadas de Aprendizado de Máquina (Edital CGCI Nr. 009/2008 - CAPES-FCT) |
| 08/2003 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Integração do processamento simbólico e conexionista em sistemas baseados em conhecimento - Bolsa de Produtividade |
| 03/2000 - Atual | Direção e administração, Centro de Informática, . |
| Cargo ou função Consultor Ad-hoc do CNPq. |
| 03/2000 - Atual | Direção e administração, Centro de Informática, . |
| Cargo ou função Membro de Colegiado de Pós-Graduação. |
| 03/1993 - Atual | Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Aplicações de Computação Inteligente Inteligência Artificial Introdução a Inteligência Artificial Redes Neurais Sistemas Híbridos Tópicos Avançados em Inteligência Artificial 1 Tópicos Avançados em Inteligência Artificial 2 Trabalho Individual em Redes Neurais |
| 08/1992 - Atual | Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Mineração da WEB Sistemas Inteligentes Redes Neurais Fundamentos de Inteligência Artificial Linguagens e Máquinas Inteligência Artificial Programação 1 Compiladores |
| 07/1992 - Atual | Direção e administração, Centro de Informática, . |
| Cargo ou função Membro do Colegiado da Pós-Graduação. |
| 1/1992 - Atual | Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Informática. |
|
Linhas de pesquisa Inteligência Artificial Redes Neurais |
| 01/2006 - 01/2008 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Classificação Automatica e Web Usage Mining - Edital FACEPE/INRIA |
| 12/2005 - 12/2007 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Meta-Aprendizado para a Seleção e Combinação de Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Séries Temporais - Edital CAPES-DAAD |
| 12/2005 - 11/2007 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Desenvolvimento de Sitemas Híbridos Inteligentes |
| 08/2005 - 07/2007 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes |
| 08/2004 - 07/2007 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Integração do processamento simbólico e conexionista em sistemas baseados em conhecimento - Bolsas de IC |
| 01/2000 - 07/2006 | Direção e administração, Centro de Informática, . |
| Cargo ou função Presidente da Comissão de Avaliação de Progressão Horizontal dos Docentes do Centro de Informática. |
| 07/2000 - 06/2006 | Direção e administração, Centro de Informática, . |
| Cargo ou função Membro das Câmaras de Pesquisa e Extensão da UFPE. |
| 05/2000 - 04/2006 | Direção e administração, Centro de Informática, . |
| Cargo ou função Membro do Conselho Coordenador de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFPE. |
| 05/2000 - 04/2006 | Direção e administração, Centro de Informática, . |
| Cargo ou função Membro do Conselho Universitário da UFPE. |
| 07/2001 - 06/2005 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Integracação do procesamento simbólico e conexionista em sistemas baseados em conhecimento |
| 08/2001 - 02/2005 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Integração do processamento simbólico e conexionista |
| 01/2001 - 12/2004 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Smart-es: Técnicas de Aprendizagem e de Adaptação para Comércio Eletrônico, Jogos e Busca na Internet |
| 09/2002 - 08/2004 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Integração do Processamento Simbólico e Conexionista |
| 08/2002 - 08/2004 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Previsão de Consumo e Demanda de Energia utilizando Redes Neurais Artificiais |
| 01/2001 - 01/2003 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Reconhecimento de derivados de petróleo |
| 08/2000 - 01/2003 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Nariz Artificial para detecção de derivados do petróleo utilizando redes neurais |
| 9/1998 - 07/2001 | Direção e administração, Centro de Informática, . |
| Cargo ou função Coordenadora de Programa de Pós-Graduação. |
| 06/1997 - 03/1999 | Extensão universitária , Centro de Informática, . |
|
Atividade de extensão realizada Ensino das disciplinas Programação de Sistemas e Teoria dos Autômatos no curso de Especialização em Informática na Universidade Estadual do Sudoeste da Bahia.. |
| 01/1996 - 04/1998 | Direção e administração, Centro de Informática, . |
| Cargo ou função Coordenadora de Pesquisa. |
| 8/1996 - 12/1996 | Extensão universitária , Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Informática. |
|
Atividade de extensão realizada Educação com Informática II: Lógica e Inteligência Artificial na Educação, 2º sem. de 1996. |
| 01/1994 - 01/1996 | Direção e administração, Centro de Informática, . |
| Cargo ou função Coordenadora de Projetos. |
| 03/1985 - 08/1986 | Ensino, Engenharia Eletrônica, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Computação Eletrônica I |
| Imperial College of Science, Technology and Medicine, ICSTM, Inglaterra. |
| Vínculo institucional |
| 2006 - 2007 | Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Visiting Academic Intelligent Systems Group, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Imperial College Press, Inglaterra. |
| Vínculo institucional |
| 2004 - Atual | Vínculo: Editor Chefe, Enquadramento Funcional: Editor de Periódico Científico, Carga horária: 2 |
| Outras informações | Um dos Editores Chefes do Internation Journal of Computation Intelligence and Application editado pela Imperial College Press |
| Atividades |
| 01/2004 - Atual | Pesquisa e desenvolvimento , Imperial Collge Press, . |
|
Linhas de pesquisa Redes Neurais Inteligência Computacional |
| Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 1994 - Atual | Vínculo: Membro de Comissão, Enquadramento Funcional: Membro de comissão especial de Redes Neurias, Carga horária: 2 |
| Outras informações | Coordenadora da Comissão Especial: 1996/1997, 2002/2004, 2010/2012. Membro da Comissão Especial: 1994-1997, 1998-2004, 2010-2012 |
| Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 1985 - 1986 | Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor auxiliar, Carga horária: 4 |
| Atividades |
| 02/1985 - 06/1986 | Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Estruturas de Dados Linguagens de Montagem |
| University of London, UL, Inglaterra. |
| Vínculo institucional |
| 1991 - 1992 | Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Atividades |
| 01/1991 - 08/1992 | Pesquisa e desenvolvimento . |
|
Linhas de pesquisa Complexidade de Redes Neurais |
| 01/1991 - 06/1992 | Ensino, Computing, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Computer Architecture Structured Programming 2 |
| 01/1991 - 06/1992 | Ensino, Computer Science, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Orientação a alunos de Doutorado |
Projetos de Pesquisa
| 2011 - Atual | Núcleo de Excelência em Aprendizado de Máquina - Programa de Apoio a Núcleos de Excelência - PRONEX |
| Descrição: O principal objetivo deste projeto é avançar o estado-da-arte na área de Aprendizado de Máquina em problemas de classificação e agrupamentos de dados aplicados a problemas relevantes na área de Bioinformática. Processo: APQ-1188-1.03/10. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 5) / Mestrado acadêmico ( 10) / Doutorado ( 10) . Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira - Integrante / Marcílio C P de Souto - Integrante / Ricardo B.C. Prudêncio - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Andre Carlos P L de Carvalho - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / Gerson Zaverucha - Integrante / Ivan Gesteira Costa - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. . |
| 2009 - 2010 | Técnicas Avançadas de Aprendizado de Máquina (Edital CGCI Nr. 009/2008 - CAPES-FCT) |
| Descrição: Nessa cooperação serão investigados diferentes temas, com ênfase para os temas de meta-aprendizado e análise de fluxos de dados. Participarão deste projeto pesquisadores de três Universidades brasileiras (Universidade de São Paulo, Universidade Federal de Pernambuco e Universidade Federal do Rio Grande do Norte) e duas portuguesas (Universidade do Porto e Universidade de Aveiro). Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio - Integrante / Andre Carlos P L de Carvalho - Coordenador / João Manuel Portela da Gama - Integrante / Pavel Brazdil - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.. |
| 2009 - Atual | Redes Neurais para otimização da coleta de informações de qualidade de água em reservatórios |
| Descrição: O objetivo deste trabalho é obter a redução do número de postos de coleta sem prejudicar a estimativa da qualidade da água. Para isto serão utilizadas técnicas de redes neurais para interpolação das informações de alguns pontos de coleta selecionados gerando os dados de postos não coletados.
Processo: CT-I- 92.2008.0790.00. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 2) . Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.. |
| 2008 - 2011 | Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes - Programa de Apoio a Núcleos de Excelência - PRONEX |
| Descrição: O objetivo deste projeto é contribuir para um avanço no estado-da-arte da integração dos paradigmas simbólico e conexionista através do desenvolvimento de sistemas híbridos inteligentes. Vários sistemas híbridos diferentes serão propostos e testados ao longo do projeto. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 3) / Mestrado acadêmico ( 6) / Doutorado ( 6) . Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.. |
| 2008 - 2010 | Sistemas Neurais Híbridos para detecção de derivados de petróleo |
| Descrição: Narizes artificiais são dispositivos eletrônicos capazes de detectar e classificar odores, vapores e gases automaticamente. Eles têm despertado especial interesse da indústria petrolífera, onde podem ser utilizados na detecção e reconhecimento de gases tóxicos em dutos de transporte e plataformas de extração e refino de derivados de petróleo. Posicionados em locais estratégicos, podem detectar e identificar vazamentos em estágios iniciais, antes que a concentração de gases tóxicos alcance níveis perceptíveis e perigosos, para os seres humanos e para a natureza. O trabalho da dissertação tem como objetivo o estudo e a proposta de um sistema de reconhecimento de padrões, baseado na utilização de sistemas neurais híbridos.
Processo: PBPG-0135-1.03/08. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 1) . Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa. Número de produções C, T & A: 2. |
| 2008 - 2010 | Reconhecimento da Qualidade da Água de Ecossistemas através de algoritmos de aprendizagem híbrida |
| Descrição: O objetivo desse projeto é a implementação de um sistema de monitoração automática da qualidade da água dos reservatórios da Chesf utilizando técnicas de inteligência computacional.
Processo: PBPG-0136-1.03/08. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 1) . Integrantes: Ivna Brasileiro Valença - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1. |
| 2008 - 2010 | Reconhecimento da Qualidade de água de ecossistemas por redes neurais artificiais |
| Descrição: A CHESF (Companhia Hidro Elétrica do São Francisco) é responsável pela manutenção da qualidade da água dos seus reservatórios. O uso de métodos computacionais, tais como redes neurais, para reconhecimento de padrões da qualidade da água em ecossistemas de forma automática, utilizando indicadores físicos, químicos e biológicos, é de fundamental importância para o monitoramento da qualidade da água, pois classificam de forma rápida e eficiente as amostras de água coletadas e analisadas.
Processo: CT-I-92.2007.7880.00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 2) . Integrantes: Meuser Jorge da Silva Valença - Integrante / Ivna Brasileiro Valença - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 1. |
| 2008 - 2010 | Metodologia para o cálculo do Volume de Espera Dinâmico do Reservatório de Sobradinho |
| Descrição: Desenvolver metodologia visando o estabelecimento de regras de operação para o controle ótimo do reservatório de Sobradinho durante o período de cheias. O sistema proposto apresentará uma arquitetura inteligente híbrida utilizando diferentes abordagens de inteligência artificial para o controle ótimo do reservatório, tendo como base as previsões de vazões afluentes.
Processo: CT-I-92.2008.0310.00. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 2) . Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.. |
| 2008 - 2010 | Utilização de Redes Neurais para otimização da coleta de informações |
| Descrição: Otimizar a quantidade de postos de coleta de informações de qualidade da água de tal forma que os projetos de
tanques-rede dos reservatórios sejam mais rápidos e de menor custo, bem como minimizar os custos de coleta das licenças de operação de forma a agilizar os atendimentos às condicionantes. Vários modelos de redes neurais serão utilizados para fazer interpolação de valores nos moldes necessários neste projeto.
Edital MCT/CNPq 027/2007. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 1) . Integrantes: Antonio Miguel Faustini Zarth - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 1. |
| 2008 - 2010 | Sistemas Inteligentes Híbridos para Previsão de Consumo e Demanda de Energia - Edital MCT/CNPq 15/2007 - UNIVERSAL |
| Descrição: A previsão de demanda e consumo de energia é de fundamental importância para uma operação econômica e segura de um sistema de geração de energia. Funções básicas de operação tais como: configuração mais econômica para suprir uma determinada demanda, avaliação segura do sistema elétrico e entrada de novas obras (subestações, linhas de transmissão), são alguns dos fatores que requerem uma boa previsão de carga.
O objetivo deste trabalho é desenvolver e aplicar técnicas inteligentes, redes neurais artificiais, para previsão de mercado de energia.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Mestrado acadêmico ( 1) . Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 3. |
| 2008 - Atual | Sistemas Hibridos de Aprendizado de Maquina |
| Descrição: Esse projeto envolve os programas de pós-graduação em computação do
ICMC-USP-São Carlos (André C. P. L. F. Carvalho, coordenador geral),
CIn-UFPE (Teresa Ludermir, coordenadora local) e DIMAp-UFRN (Marcilio C.
P. de Souto, coordenador local). Os objetivos em termos de melhoria dos
Programas de Pós-Graduação envolvidos, resumidamente, são elevação da
qualidade das equipes envolvidas; produção conjunta de conhecimento
científico e tecnológico expresso na forma de publicações especializadas
em periódicos e congressos de qualidade; contribuição para a consolidação
do Programa de Pós-Graduação em Sistemas e Computação (PPgSC) da UFRN;
aplicação sócio-econômica dos conhecimentos desenvolvidos
. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 5) / Mestrado acadêmico ( 6) / Mestrado profissionalizante ( 1) / Doutorado ( 4) . Integrantes: Ricardo Prudêncio - Integrante / Marcílio C P de Souto - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / André Carlos P L Carvalho - Coordenador / Anne Magaly de Paula Canuto - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.. |
| 2007 - 2010 | Otimização de Redes Neurais através de diferentes técnicas - Bolsa de IC |
| Descrição: Desenvolvimento (participação de alunos de IC) no desenvolvimento) de um sistema de Otimização de Redes Neurais através de diferentes técnicas.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) . Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.. |
| 2007 - 2009 | Otimização de Redes Neurais através de diferentes técnicas. Ed 02/2006 Universal |
| Descrição: O objetivo deste projeto é propor diferentes formas de otimizar o uso de redes neurais artificiais. Vários sistemas diferentes serão propostos e testados ao longo do projeto.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 1) / Doutorado ( 2) . Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Número de produções C, T & A: 6. |
| 2006 - 2008 | Classificação Automatica e Web Usage Mining - Edital FACEPE/INRIA |
| Descrição: A informatização de um número crecente de atividades humanas produz um volume importante de dados cuja análise e utilização implicam em problemas complexos. Um dos remédios para esse forte crescimento do volume dos dados consiste em construir resumos dos mesmos. Entre os diversos métodos propostos para simplificar grandes volumes de dados a nossa abordagem, dita ``simbólica'', é uma abordagem de tipo ``data mining'' pois seu ponto de partida é a extração de conhecimentos à partir de grandes bases de dados. O conhecimento extraído é representado por dados mais complexos, chamados ``dados simbólicos''. O objetivo dessa representação simbólica é de realizar melhor a modelagem do conjunto de dados associado aos resumos. O objetivo principal desse projeto é a concepção de métodos de classificação automática apliáveis à dados não vetoriais (simbólicos ou complexos), sobretudo para a análise do uso em sites web. Serão desenvolvidas duas novas abordagens de classificação automática para conjuntos de objetos descritos por dados não vetoriais. O principal domínio de aplicação é a análise do uso e, em particular, a análise dos comportamentos dos internautas nos sites web. O nosso objetivo é propor novos métodos de análise de uso que ultrapassem os limites dos métodos existentes. A extração e a interpretação de comportamentos padrões pode ajudar tanto o webmaster à reestruturar o seu site como os futuros usuarios dos site à procurar uma informação. Iremos desenvolver novos métodos de visualização que permitirão ao webmaster de melhor analisar o comportamento dos usuários e a evolução do mesmo. De uma maneira geral, essa tecnicas poderão ser utilizadas em problemas que dizem respeito à dados de uso.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 1) Doutorado ( 1) . Integrantes: Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Coordenador / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Yves Lechevallier - Integrante / Marc Csernel - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro / Institut National de Recherche En Informatique - Auxílio financeiro.. |
| 2005 - 2007 | Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes |
| Descrição: O objetivo deste projeto é contribuir para um avanço no estado-da-arte da integração dos paradigmas simbólico e conexionista através do desenvolvimento de sistemas híbridos inteligentes. Vários sistemas híbridos diferentes serão propostos e testados ao longo do projeto.
Edital CNPq 19/2004 - Universal. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 2) . Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.. |
| 2005 - 2007 | Desenvolvimento de Sitemas Híbridos Inteligentes |
| Descrição: O objetivo deste projeto é contribuir para um avanço no estado-da-arte da integração dos paradigmas simbólico e conexionista através do desenvolvimento de sistemas híbridos inteligentes. Vários sistemas híbridos diferentes serão propostos e testados ao longo do projeto. Dentre estes sistemas podemos citar:
Sistemas para a otimização simultânea de arquiteturas e pesos de redes MLP
Sistemas para a seleção automática de modelos de previsão
Projeto Evolucionário de Redes Neurais Artificiais
Extração de conhecimento de Redes Neurais Artificiais
Edital CTInfo 11/2005
. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 4) / Mestrado acadêmico ( 6) / Doutorado ( 5) . Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira - Integrante / Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio - Integrante / André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Anne Magaly de Paula Canuto - Integrante / Gerson Zaverucha - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.. |
| 2005 - 2007 | Meta-Aprendizado para a Seleção e Combinação de Algoritmos de Agrupamento Aplicados a Séries Temporais - Edital CAPES-DAAD |
| Descrição: Esse projeto visa a implementação de uma metodologia, via meta-aprendizado, de seleção e combinação de modelos para o agrupamento (clustering) de séries temporais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Doutorado ( 2) . Integrantes: Marcílio Carlos Pereira de Souto - Integrante / Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / Deutscher Akademischer Austauschdienst - Cooperação / Max-Planck-Institut für Molekulare Genetik - Cooperação.. |
| 2004 - 2007 | Integração do processamento simbólico e conexionista em sistemas baseados em conhecimento - Bolsas de IC |
| Descrição: Desenvolvimento (participação de alunos de IC) no desenvolvimento) de um sistema neural híbrido aplicado a previsão de séries temporais. Edital CNPq 05/2004 / Iniciação Científica a Projetos de Pesquisa Científica e Tecnológica.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) . Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. . |
| 2003 - 2006 | Integração do processamento simbólico e conexionista |
| Descrição: Este projeto aborda a intersecção de dois problemas distintos mas relacionados. O primeiro problema surge de uma análise do estado da arte na área da integração dos paradigmas simbólico e conexionista. Mais especificamente, este problema consiste no desenvolvimento de um esquema de integração que use de maneira eficiente a capacidade de explicação das abordagens simbólicas. O segundo problema é intrínseco à abordagem conexionista e pode ser definido da seguinte maneira: embora a tecnologia de Redes Neurais Artificiais (RNAs) venha crescendo rapidamente desde a década de 1980, ela ainda enfrenta dificuldades que limita seu uso em muitas áreas. Por exemplo, as RNAs tendem a se comportar como caixas-preta elas não têm nenhum mecanismo que as permitam explicar por quê uma certa saída foi gerada a partir de um dado de entrada. Na pesquisa proposta aqui, abordaremos ambos os problemas simultaneamente.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 4) / Mestrado acadêmico ( 3) / Doutorado ( 3) . Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.Número de orientações: 1. |
| 2003 - 2005 | Integração do Processamento Simbólico e Conexionista |
| Descrição: Este projeto aborda a intersecção de dois problemas distintos mas relacionados. O primeiro problema surge de uma análise do estado da arte na área da integração dos paradigmas simbólico e conexionista. Mais especificamente, este problema consiste no desenvolvimento de um esquema de integração que use de maneira eficiente a capacidade de explicação das abordagens simbólicas. O segundo problema é intrínsico à abordagem conexionista e pode ser definido da seguinte maneira: embora a tecnologia de redes neurais artificiais venha crescendo rapidamente desde a década de 80, ela ainda enfrenta dificuldades que limita seu uso em muitas áreas. Por exemplo, as RNAs tendem a se comportar como caixas-preta elas não têm nenhum mecanismo que as permitam explicar por quê uma certa saída foi gerada a partir de um dado de entrada.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 3) . Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira - Integrante / A Yamazaki - Integrante / R.B.C. Prudêncio - Integrante / Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Cynthia Pimentel Belleza Bernardino - Integrante / Cléber Zanchettin - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.. |
| 2002 - 2004 | Previsão de Consumo e Demanda de Energia utilizando Redes Neurais Artificiais |
| Descrição: O objetivo deste projeto é desenvolver e aplicar técnicas inteligentes para previsão do mercado de energia.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 1) / Doutorado ( 1) . Integrantes: M.J. S Valença - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2. |
| 2001 - 2005 | Integracação do procesamento simbólico e conexionista em sistemas baseados em conhecimento |
| Descrição: O objetivo deste projeto é contribuir para um avanço no estado-da-arte da integração dos paradigmas simbólico e conexionista e reforço e conexionista.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 4) Doutorado ( 4) . Integrantes: Wilson Rosa de Oliveira - Integrante / M C P DE SOUTO - Integrante / A.P.L. Carvalho - Integrante / S REZENDE - Integrante / A P BRAGA - Integrante / Aluízio Fausto Ribeiro Araújo - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.. |
| 2001 - 2004 | Smart-es: Técnicas de Aprendizagem e de Adaptação para Comércio Eletrônico, Jogos e Busca na Internet |
| Descrição: Este projeto de pesquisa tem por objetivo estabelecer um intercâmbio entre pesquisadores da UFPE e da Université Paris VI na área de inteligência artificial, particularmente no desenvolvimento de sistemas capazes de aprender e adaptar seu comportamento em aplicações que envolvem a Internet. O projeto também facilita a formação de doutores, destinando para tal mais de 10 bolsas de doutorado pleno, doutorado sanduíche ou pós doutorado.
. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 4) / Mestrado acadêmico ( 8) / Doutorado ( 6) . Integrantes: Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Integrante / Geber Lisboa Ramalho - Coordenador / Flávia Barros - Integrante / Vincent Corruble - Integrante / Jean Daniel Zucker - Integrante / Jaques Robin - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Integrante. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / Université Pierre et Marie Curie - Não informado.. |
| 2001 - 2004 | Reconhecimento de derivados de petróleo |
| Descrição: Desenvolver um sistema de detecção e reconhecimento de vapores de diferentes substâncias derivadas do petróleo utilizando a tecnologia de redes neurais para reconhecer odores característicos derivados de petróleo, inclusive os gases tóxicos em ambientes fechados.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 6) / Mestrado acadêmico ( 6) / Doutorado ( 2) . Integrantes: J E G SOUZA - Integrante / Eleonora Maria de Jesus Oliveira - Integrante / Francisco Luis dos Santos - Integrante / Marizete Silva Santos - Integrante / Celso Pinto de Melo - Integrante / Cleber Zanchettin - Integrante / Akio Yamazaki - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.Número de orientações: 5. |
| 2001 - 2003 | Nariz Artificial para detecção de derivados do petróleo utilizando redes neurais |
| Descrição: Utilização de Narizes artificiais para o reconhecimento de derivados de petróleo e de vapores de gases especiais de interesse da industria petrolífera.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 5) Doutorado ( 1) . Integrantes: C.P. Melo - Integrante / M S SANTOS - Integrante / Francisco Luis dos Santos - Integrante / J.E.G. de Souza - Integrante / A Yamazaki - Integrante / Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 4. |
| 1992 - Atual | Integração do processamento simbólico e conexionista em sistemas baseados em conhecimento - Bolsa de Produtividade |
| Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 10) / Mestrado acadêmico ( 10) / Doutorado ( 7) . Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador. . |
Membro de corpo editorial
| 2003 - Atual | Periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada |
| 2001 - Atual | Periódico: International Journal of Computational Intelligence and Applications |
| 2001 - Atual | Periódico: Journal of Symbolic Data Analysis |
| 2002 - 2003 | Periódico: Journal of Intelligent & Fuzzy Systems |
| 2003 - 2003 | Periódico: International Journal of Neural Systems |
| 2008 - Atual | Periódico: International Journal of Hybrid Inteligent Systems (IJHIS) |
| 2009 - Atual | Periódico: International Journal of Computational Intelligence Research |
| 2009 - Atual | Periódico: International Journal of Bio-Inspired Computation (IJBIC) |
Revisor de periódico
| 2006 - Atual | Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks |
| 2006 - Atual | Periódico: Neurocomputing (Amsterdam) |
| 2006 - Atual | Periódico: Information Sciences |
| 2006 - Atual | Periódico: International Journal of Neural Systems |
| 1992 - 1992 | Periódico: Journal of Intelligent Systems |
| 2007 - Atual | Periódico: Neural Computing and Applications |
| 2007 - Atual | Periódico: Computers in Biology and Medicine |
| 2007 - 2007 | Periódico: Journal of Hydrology (Amsterdam) |
| 2008 - Atual | Periódico: Machine Learning |
Áreas de atuação
| 1. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial /
Especialidade: Redes Neurais Artificiais. |
| 2. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial. |
| 3. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de Dados. |
| 4. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Previsão de Séries Temporais. |
| 5. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação /
Especialidade: Linguagem Formais e Autômatos. |
Idiomas
| Inglês | Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem. |
Prêmios e títulos
| 2010 | Ordem Nacional do Mérito Científico - Classe Comendador, Presidência da República do Brasil. |
| 2007 | Best Paper awars (Theoretical Development), International Conference on Hybrid Intelligent Systems 2007. |
| 2005 | Orientadora da Dissertação de Cleber Zanchettin premiada em 1o lugar no Concurso de de Teses e Dissertações (CTD), SBC - Sociedade Brasileira de Computação. |
| 1991 | Awards to Newly Appointed Science Lectures, The Nuffield Foundation. |
| 1983 | Prêmio Universitário Banorte - Aluno Laureado 1983, Sistema Financeiro Banorte. |
| 1977 | Concurso O Imposto e a Comunidade, Secretária da Fazenda - Estado de Pernambuco. |
| 1975 | Primeiro lugar do Prêmio Nacional de Pesquisa Estudantil, Instituto Nacional do Livro - Ministério da Educação. |
| 1974 | Concurso Literário para alunos de 1o e 2o graus, Prefeitura Municipal de Olinda. |
Produção em C,T & A
| Produção bibliográfica |
| Citações | ||||||||||||||||||||||||||||
| ||||||||||||||||||||||||||||
| Artigos completos publicados em periódicos |
| 1. |  GOMES, G. S. S. ; LUDERMIR, T. B. . Comparison of new activation functions in neural network for forecasting financial time series. Neural Computing & Applications (Print) , v. 20, p. 417-439, 2011. |
| 2. | ZANCHETTIN, C. ; LUDERMIR, T. B. ; ALMEIDA, L. M. . Hybrid Training Method for MLP: Optimization of Architecture and Training. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B. Cybernetics, v. 41, p. 1097-1109, 2011. |
| 3. | SILVA, A. ; De Oliveira, W.R. ; LUDERMIR, T. B. . Classical and Superposed Learning for Quantum Weightless Neural Networks. Neurocomputing (Amsterdam), v. 74, p. 1-10, 2011. |
| 4. | Valença, I.B. ; Lucas, T. ; LUDERMIR, T. B. ; VALENÇA, M. J. S. . Selecting variables with search algorithms and neural networks to improve the process of time series forecasting). International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 8, p. 129-141, 2011. |
| 5. | LUDERMIR, T. B. ; PRUDÊNCIO, R. B. C. ; ZANCHETTIN, C. . Feature and algorithm selection with Hybrid Intelligent Techniques. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 8, p. 115-116, 2011. |
| 6. | LUDERMIR, T. B. . Automatic parameters selection in machine learning. Neurocomputing (Amsterdam), v. 74, p. 30-32, 2011. |
| 7. | ALMEIDA, L. M. ; LUDERMIR, T. B. . A multi-objective memetic and hybrid methodology for optimizing the parameters and performance of artificial neural networks. Neurocomputing (Amsterdam), v. 73, p. 1438-1450, 2010. |
| 8. | ZANCHETTIN, CLEBER ; MINKU, LEANDRO L. ; LUDERMIR, T. B. . DESIGN OF EXPERIMENTS IN NEURO-FUZZY SYSTEMS. International Journal of Computational Intelligence and Applications, v. 09, p. 137-152, 2010. |
| 9. | SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; COSTA, I. G. ; ARAUJO, D. A. S. ; LUDERMIR, T. B. ; SCHLIEP, A. . Clustering Cancer Gene Expression Data: a Comparative Study. BMC Bioinformatics, v. 9, p. 497, 2009. |
| 10. | LUDERMIR, T. B. ; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; De Oliveira, W.R. . On A Hybrid Weightless Neural System. International Journal of Bio-Inspired Computation, v. 1, p. 93-104, 2009. |
| 11. | GOMES, G. S. S. ; LUDERMIR, T. B. . Redes Neurais Artificiais com Funções de Ativação Complemento LOG-LOG e PROBIT para Aproximar Funções na Presença de Observações Extremas. Learning and Nonlinear Models, v. 8, p. 1-15, 2009. |
| 12. | CORRÊA, R. F. ; LUDERMIR, T. B. . A Quickly Trainable Hybrid SOM-Based Document Organization System. Neurocomputing (Amsterdam), v. 71, p. 3353-3359, 2008. |
| 13. | MAIA, A. L. S. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de ; LUDERMIR, T. B. . Forecasting models for interval-valued time series. Neurocomputing (Amsterdam), v. 71, p. 3344-3352, 2008. |
| 14. | PRUDÊNCIO, R. B. ; LUDERMIR, T. B. . Selective Generation of Training Examples in Active Meta-Learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 5, p. 59-70, 2008. |
| 15. | MINKU, F. L. ; LUDERMIR, T. B. . Clustering and co-evolution to construct neural network ensembles: an experimental study. Neural Networks, v. 21, p. 1363-1379, 2008. |
| 16. | ZANCHETTIN, C. ; LUDERMIR, T. B. . Wavelet filter for noise reduction and signal compression in an artificial nose. Applied Soft Computing, v. 7, p. 246-256, 2007. |
| 17. | ZANCHETTIN, C. ; LUDERMIR, T. B. . Global Optimization Methods for Designing and Training Feedforward Artificial Neural Networks. Dynamics of Continuous, Discrete and Impulsive System, v. 14, p. 328-337, 2007. |
| 18. | CORRÊA, R. F. ; LUDERMIR, T. B. . Improving Self Organization of Document Collections by Semantic Mapping. Neurocomputing (Amsterdam), v. 70, p. 62-69, 2006. |
| 19. |  LUDERMIR, T. B. ; YAMAZAKI, A. ; ZANCHETTIN, C. . An Optimization Methodology for Neural Network Weights and Architectures. IEEE Transactions on Neural Networks, v. 17, n. 5, p. 1452-1459, 2006. |
| 20. | LACERDA, E. G. M. ; CARVALHO, A. C. P. L. ; BRAGA, Antônio de Pádua ; LUDERMIR, T. B. . Evolutionary Radial Basis Functions for Credit Risk Assessment. Applied Intelligence (Boston), Estados Unidos, v. 22, n. 3, p. 167-181, 2005. |
| 21. | SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; LUDERMIR, T. B. ; De Oliveira, W.R. . Equivalence between RAM-based Neural Networks and Probabilistic Automata. IEEE Transactions on Neural Networks, Estados Unidos, v. 16, n. 4, p. 996-999, 2005. |
| 22. | ZANCHETTIN, C. ; LUDERMIR, T. B. . Hybrid Neural Systems for Pattern Recognition in Artificial Noses. International Journal of Neural Systems, v. 15, n. 1-2, p. 137-149, 2005. |
| 23. | OLIVEIRA, E. M. J. ; CAMPOS, P. G. ; LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de . Uma abordagem híbrida de classificação para o reconhecimento de odores petroquimicos. Revista Tecnologia da Informação, Brasilia, v. 5, n. 1, p. 65-79, 2005. |
| 24. | ZANCHETTIN, C. ; LUDERMIR, T. B. . Sistemas Neurais Híbridos para Reconhecimento de Padões em Narizes. SBA. Sociedade Brasileira de Automática, Campinas, v. 16, n. 2, p. 159-172, 2005. |
| 25. | PRUDÊNCIO, R. B. ; LUDERMIR, T. B. . Meta-learning approaches to selecting time series models. Neurocomputing (Amsterdam), Estados Unidos, v. 61C, p. 121-137, 2004. |
| 26. | PRUDÊNCIO, R. B. C. ; LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de . A modal symbolic classifier for selecting time series models. Pattern Recognition Letters, Holanda, v. 25, n. 8, p. 911-921, 2004. |
| 27. | LACERDA, E. G. M. ; CARVALHO, A. C. P. L. ; LUDERMIR, T. B. . Model Selection via Genetic Algorithms for RBF Networks. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Amsterdan, v. 13, p. 111-122, 2003. |
| 28. | DINIZ FILHO, J. ; LUDERMIR, T. B. . Modeling a Particular Decision Process by Using a Modulatory Activation Function. International Journal of Neural Systems, Estados Unidos, v. 13, n. 2, p. 111-118, 2003. |
| 29. | YAMAZAKI, A. ; LUDERMIR, T. B. . Neural Network Training with Global Optimization Techniques. International Journal of Neural Systems, Estados Unidos, v. 13, n. 2, p. 77-86, 2003. |
| 30. | De Oliveira, W.R. ; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; LUDERMIR, T. B. . Turing's Analysis of Computation and Artificial Neural Networks. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Estados Unidos, v. 13, p. 85-98, 2003. |
| 31. | LUDERMIR, T. B. ; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de . Special Issue on the VIIth Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks - Introduction by Guest Editors. International Journal of Neural Systems, v. 13, n. 2, p. 55-57, 2003. |
| 32. | LACERDA, E. G. M. ; CARVALHO, A. C. P. L. ; LUDERMIR, T. B. . Um tutorial sobre Algoritmos Genéticos. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. 9, n. 3, p. 7-39, 2002. |
| 33. | LUDERMIR, T. B. ; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de . The VIIth Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN'02). Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, AMSTERDAM, v. 13, n. 2-3, p. 61-62, 2002. |
| 34. | SILVA, R. B. A. ; LUDERMIR, T. B. . Hybrid Systems of Local Basis Functions. Intelligent Data Analysis, v. 5, p. 227-244, 2001. |
| 35. | Lacerda, E. G. M. de ; Carvalho, A. de ; LUDERMIR, T. B. . Evolutionary Optimization of RBF Networks. International Journal of Neural Systems, USA, v. 11, n. 3, p. 1-12, 2001. |
| 36. | YAMAZAKI, Akio ; LUDERMIR, T. B. ; SOUTO, M. C. P. . Classification of vintages of wine by an artificial nose using time delay neural networks. Electronics Letters, Inglaterra, v. 37, n. 24, p. 1466-1467, 2001. |
| 37. | SOUZA, J. E. G. ; NETO, B.B. ; SANTOS, F. L. ; PINTO DE MELO, C. ; LUDERMIR, T. B. . Polypyrrole Based Aroma Sensor.. Synthetic Metals, EUA, v. 102, p. 1296-1299, 1999. |
| 38. | DE SOUTO, M. C. P. ; ADEODATO, P. J. L. ; LUDERMIR, T. B. . Sequencial RAM-Based Neural Networks: Learnability, Generalization, Knowledge Extraction and Grammatical Inference. International Journal of Neural Systems, EUA, v. 9, n. 3, p. 203-210, 1999. |
| 39. | BRAGA, A. P. ; LUDERMIR, T. B. . Artificial Neural Networks in Brazil: an introduction to the special issue of IJNS.. International Journal of Neural Systems, EUA, v. 9, n. 3, p. 163-165, 1999. |
| 40. | NOBRE, C. N. ; MARTELLI, E. ; BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. C. P. P. L. F. ; REZENDE, S. ; BRAGA, J. L. ; LUDERMIR, T. B. . Knowledge extraction: a comparison between symbolic and connectionist methods.. International Journal of Neural Systems, v. 9, n. 3, p. 257-264, 1999. |
| 41. | LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, A. P. L. ; BRAGA, A. P. ; DE SOUTO, M. C. P. . Weightless Neural Models: A Review Of Current And Past Works.. Neural Computing Surveys, EUA, v. 2, p. 41-61, 1998. |
| 42. | LUDERMIR, T. B. . Estudo das Redes Neurais Une Várias Ciências. Informática Brasileira em Análise, Recife, v. 1, n. 1, 1997. |
| 43. | LUDERMIR, T. B. ; De Oliveira, W.R. . Weigthless Neural Models. Computer Standards & Interfaces, Amsterdam, v. 16, p. 253-263, 1994. |
| 44. | LUDERMIR, T. B. . Computability of Logical Neural Networks. Journal of Intelligent Systems, v. 2, n. 1, p. 261-290, 1992. |
| 45. | LUDERMIR, T. B. . Temporal Behaviour and Computability in Logical Neural Networks. Center Neural Networks Newsletter, Londres, v. 1, n. 1, p. 05-07, 1991. |
| 46. | LUDERMIR, T. B. . A Simple Network For Temporal Processing. Neural Network Review, 1990. |
| Livros publicados/organizados ou edições |
| 1. | LUDERMIR, T. B. (Org.) ; PRUDÊNCIO, R. B. (Org.) ; ZANCHETTIN, C. (Org.) . Internacional Journal of Hybrid Intelligent Systems - Special Issue on Brazilian Symposium on Neural Networks. 3. ed. Hong Kong: IOS Press, 2011. v. 8. 60 p. |
| 2. | LUDERMIR, T. B. (Org.) ; SOUTO, M. C. P. (Org.) ; Vellasco,M. (Org.) . Neurocomputing - Special Issue of Brazilian Symposium on Neural Network. Amsterdan: Elsevier, 2011. v. 44. 52 p. |
| 3. | LUDERMIR, T. B. (Org.) ; Figueiredo, K. (Org.) ; Thomaz, C.E. (Org.) . Proceedings of VII Brazilian Symposium on Neural Networks. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2010. v. 1. 270 p. |
| 4. | CARVALHO, A. C. P. L. (Org.) ; LUDERMIR, T. B. (Org.) . Internacional Journal of Hybrid Intelligent Systems. Holanda: IOS Press, 2008. |
| 5. | BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. ; LUDERMIR, T. B. . Redes Neurais Artificiais: teoria e aplicações. 2a. ed. Rio de Janeiro: LTC - Livros Técnicos e Científicos, 2007. 260 p. |
| 6. | LUDERMIR, T. B. (Org.) ; SOUTO, M. C. P. (Org.) . International Journal of Neural Systems - Special Issue Brazilian Symposium on Neural Networks. Hong Kong: World Scientific, 2003. v. 13. 80 p. |
| 7. | LUDERMIR, T. B. (Org.) ; SOUTO, M. C. P. (Org.) . Proceedings of VII Brazilian Symposium on Neural Networks. 1. ed. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2002. v. 1. 270 p. |
| 8. | LUDERMIR, T. B. (Org.) ; SOUTO, M. C. P. (Org.) . Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1. ed. Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2002. |
| 9. | LUDERMIR, T. B. (Org.) ; SOUTO, M. C. P. (Org.) . Journal of Intelligent & Fuzzy Systems - Special Issue Brazilian Symposium on Neural Networks. Hong Kong: IOS Press, 2002. v. 13. 90 p. |
| 10. | BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. P. L. ; LUDERMIR, T. B. . Redes Neurais Artificiais: teoria e aplicações. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos, 2000. 262 p. |
| 11. | Galvão, C. de ; VALENÇA, M. J. S. ; Vieira, V. P. P. B. ; DINIZ, L. S. ; Lacerda, E. G. M. de ; Carvalho, A. de ; LUDERMIR, T. B. . Sistemas Inteligentes: Aplicações a Recursos Hídricos e Ciências Ambientais. 1. ed. Porto Alegre: Universidade Federal do Rio Grande do Sul; ABRH, 1999. 246 p. |
| 12. | BRAGA, A. P. (Org.) ; LUDERMIR, T. B. (Org.) . International Journl of Neural Systems. 9. ed. New Jersey: World Sientific, 1999. |
| 13. | BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. P. L. ; LUDERMIR, T. B. . Fundamentos de Redes Neurais. Rio de Janeiro: XII Escola de Computacao - UFRJ, 1998. 246 p. |
| 14. | BRAGA, A. P. (Org.) ; LUDERMIR, T. B. (Org.) . Vth Brazilian Symposium on Neural Networks. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 1998. v. 1. 260 p. |
| 15. | LUDERMIR, T. B. (Org.) . III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Recife: UFPE, 1996. v. 1. 313 p. |
| Capítulos de livros publicados |
| 1. | PRUDÊNCIO, R. B. C. ; SOUTO, M. C. P. ; LUDERMIR, T. B. . Selecting Machine Learning Algorithms Using the Ranking Meta-Learning Approach. In: Jankowski, Norbert; Duch, Wlodzislaw; Grabczewski, Krzysztof. (Org.). Meta-learning in computational intelligence. Berlin: Springer, 2011, v. 358, p. 225-243. |
| 2. | CARVALHO, A. C. P. L. ; GAMA, J. M. P. ; LUDERMIR, T. B. . Credit Risk Assessment and Data Mining. In: Mehdi Khosrow-Pour. (Org.). Encyclopedia of Information Science and Technology. 2 ed. Hershey: Idea Publishing, 2008, v. 1, p. 2464-2467. |
| 3. | CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de ; BRAGA, Antônio de Pádua ; LUDERMIR, T. B. . Credit Card Users' Data Mining. In: Mehdi Khosrow-Pour. (Org.). Encyclopedia of Information Science and Technology. : Idea Group Inc, 2004, v. 1, p. 1-3. |
| 4. | CARVALHO, A. P. L. ; BRAGA, A. P. ; REZENDE, S. ; LUDERMIR, T. B. ; MARTELLI, E. . Understanding Credit Card Users Behaviour: A Data Mining Approach. In: Ruhul A. Sarker; Hussein A. Abbass; Charles S. Newton. (Org.). Heuristic and Optimization for Konwledge Discovery. New York: Idea Group Publishing, 2002, v. , p. 241-262. |
| 5. | CARVALHO, A. C. P. L. F. ; BRAGA, A. P ; LUDERMIR, T. B. . Computação Evolutiva. In: Solange Oliveira Resende. (Org.). Sistemas Inteligentes - Fundamentos e Aplicações. BARUERI: Editora Manole, 2002, v. 01, p. 225-248. |
| 6. | BRAGA, A. P ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LUDERMIR, T. B. . Radial Basis Functions: Theory and Applications. Nonlinear Modeling and Forecasting of High Frequency Financial and Economic Time Series. Boston: Kluwer Academic Publishers, 2002, v. , p. -. |
| 7. | BRAGA, A.P. ; LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Redes Neurais Artificiais. In: Solange Oliveira Resende. (Org.). Sistemas Inteligentes - Fundamentos e Aplicações. Barueri: Editora Manole, 2002, v. 01, p. 141-168. |
| 8. | LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; BRAGA, A. ; SOUTO, M.C.P. . Sistemas Inteligentes Híbridos. In: Solange Oliveira Resende. (Org.). Sistemas Inteligentes - Fundamentos e Aplicações. Barueri: Editora Manole, 2002, v. 01, p. 249-268. |
| 9. | LACERDA, E. ; CARVALHO, A. C. P. L. ; LUDERMIR, T. B. . Análise de Crédito utilizando Redes Neurais Artificiais. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes - Fundamentos e Aplicações. 1 ed. Barueri: Manole, 2002, v. 1, p. 473-476. |
| 10. | LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. ; BRAGA, Antônio de Pádua . Nariz Artificial. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes - Fundamentos e Aplicações. 1 ed. Barueri: Manole, 2002, v. 1, p. 391-393. |
| 11. | Lacerda, E. G. M. de ; CARVALHO, A. P. L. ; LUDERMIR, T. B. . Evolutionary Optimization of RBF networks, Radial basis function neural networks: design and applications. In: R. J. Howlett. (Org.). Studies in Fuzziness and Soft Computing Series. New York: Springer-Verlag, 2001, v. , p. -. |
| 12. | BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LUDERMIR, T. B. ; ALMEIDA, M. B. ; LACERDA, E. . Radial Basis Functions Networks . Nonlinear Modeling and Forecasting of High Frequency Financial and Economic Time Series. : Kluwer Publications, 2001, v. , p. -. |
| 13. | BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. P. L. ; LUDERMIR, T. B. . Radial Basis Function: Theory And Applications. In: Soofi, A. S.; Cao, L.. (Org.). Nonlinear Modelling and Forecasting of High Frequency Financial and Economic Time Series. Boston: Kluver, 1999, v. , p. -. |
| 14. | CARVALHO, A. P. L. ; BRAGA, A. P. ; LUDERMIR, T. B. . Input-Output Modelling Of Credit Approval Data-Set Using Neural Data Mining Set. In: Soofi, A.S.; Cao, L.. (Org.). Nonlinear Modelling and Forecasting of High Frequency Financial and Economic Time Series. Boston: Kluver, 1999, v. , p. -. |
| 15. | Galvão, C. de ; VALENÇA, Mêuser Jorge da Silva ; Vieira, V. P. P. B. ; DINIZ, L. S. ; Lacerda, E. G. M. de ; Carvalho, A. de ; LUDERMIR, T. B. . Introdução às Redes Neurais. In: Assoc. Brasileira de Recursos Hídricos. (Org.). Sistemas Inteligentes-Aplicações a Recursos Hídricos e Ciências Ambientais. Rio Grande do Sul: Editora da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 1999, v. , p. 19-59. |
| 16. | Galvão, C. de ; VALENÇA, Mêuser Jorge da Silva ; Vieira, V. P. P. B. ; DINIZ, L. S. ; Lacerda, E. G. M. de ; Carvalho, A. de ; LUDERMIR, T. B. . Aplicações de Redes Neurais. In: ABRH, C. O. Galvão e M. J. S. Valença. (Org.). Sistemas Inteligentes-aplicações a recursos hídricos e ciências ambientais. Rio Grande do Sul: Editora da Universidade Federal do Rio Grande do Sul, 1999, v. , p. 49-84. |
| 17. | DE SOUTO, M. C. P. ; LUDERMIR, T. B. ; De Oliveira, W.R. . Synthesis of Probabilistic Automata in pRAM Neural Networks. In: Niklasson, L.; Bóden, M.; Ziemke, T.. (Org.). Artificial Neural Networks. Berlim: Spring-Verlag, 1998, v. , p. 603-608. |
| 18. | LUDERMIR, T. B. ; BRAGA, A. P. ; NOBRE, C. N. ; CARVALHO, A. P. L. . Extracting Rules From Neural Networks: A Data Mining Approach. In: Ebecken, N.. (Org.). Data Mining. England: Wit Press, Computational Mechanics Publication, 1998, v. , p. 303-314. |
| 19. | SANTOS, M. S. ; LUDERMIR, T. B. ; SANTOS, F. L. ; PINTO DE MELO, C. ; GOMES, J. E. . Artificial Nose And Data Analysis Using Multi Layer Perceptron. In: Ebecken, N.. (Org.). Data Mining. England: WIT Press, Computational Mechanics Publication, 1998, v. , p. 251-264. |
| 20. | De Oliveira, W.R. ; LUDERMIR, T. B. . Turing Machine Simulation By Logical Neural Networks. In: Aleksander, I.; Taylor, J.G.. (Org.). Artificial Neural Networks 2. Amsterdam: North-Holland, 1992, v. , p. 663-668. |
| 21. | LUDERMIR, T. B. . A Cup-Point Recognition Algorithm Using Pln Node. In: Kohonen, T.; et al.. (Org.). Artificial Neural Networks. Amsterdam: North-Holland, 1991, v. , p. 1091-1094. |
| 22. | LUDERMIR, T. B. . A Feedback Network For Temporal Pattern Recognition. In: Eckmiller, R.; et al.. (Org.). Parallel Processing in Neural Systems and computers. Amsterdam: North-Holland, 1990, v. , p. 395-398. |
| Trabalhos completos publicados em anais de congressos |
| 1. | PRUDÊNCIO, R. B. C. ; Soares, C. ; LUDERMIR, T. B. . Active Selection of Datasetoids for Meta-Learning. In: HAIS 2011 : The 6th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, 2011, Wroclaw.
HAIS 2011 - LNAI 6678, 2011. p. 164-171. |
| 2. | Silva, D.N.G ; Pacifico, L. ; LUDERMIR, T. B. . An Evolutionary Extreme Learning Machine Based on Group Search Optimization. In: 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011, New Orleans.
Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation. Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 2011. v. 1. p. 1-8. |
| 3. | Lima, N.F. ; LUDERMIR, T. B. . Frankenstein PSO Applied to Neural Network Weights and Architectures. In: 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011, New Orleans.
Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation. Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 2011. v. 1. p. 1-6. |
| 4. | Mineu N. ; LUDERMIR, T. B. . Differential Evolution with Neighborhood-Based Mutation and Spaciation to Construct Ensembles. In: 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011, New Orleans. Proceedings of IEEE Congress on Evolutionary Computation. Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2011. v. 1. p. 1-8. |
| 5. | PRUDÊNCIO, R. B. C. ; Soares, C. ; LUDERMIR, T. B. . Uncertainty Sampling-Based Active Selection of Datasetoids for Meta-learning. In: International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2011), 2011, Helsinki.
Lecture Notes in Computer Science. Amsterdam :
Springer Verlag, 2011. v. 6792. p. 454-461. |
| 6. | FERREIRA, A. A. ; LUDERMIR, T. B. . Comparing Evolutionary Methods for Reservoir Computing Pre-training. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2011, San Jose.
Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE, 2011. v. 1. p. 283-290. |
| 7. | PRUDÊNCIO, R. B. C. ; Soares, C. ; LUDERMIR, T. B. . Uncertainty Sampling Methods to Select Datasets for Active Meta-Learning. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2011, San Jose.
Proceedings International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE, 2011. v. 1. p. 1082-1089. |
| 8. | Silva, A.P. ; LUDERMIR, T. B. ; ALMEIDA, L. M. . Método AGCRN-CR para Busca Automática de Redes Neurais Artificiais. In: ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2011, Natal. Anais do ENIA 2011. Porto Alegre : Sociedade Brasileira de Computação, 2011. p. 1-8. |
| 9. | Lucas, T.D.P. ; LUDERMIR, T. B. ; PRUDÊNCIO, R. B. C. ; Soares, C. . Meta-aprendizagem para otimizac ao de par ametros de redes neurais. In: ENIA 2011 - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2011, Natal. Anais do ENIA 2011. Porto Alegre : Sociedade Brasileira de Computação, 2011. p. 1-8. |
| 10. | Silva, D.N.G ; Pacifico, L. ; LUDERMIR, T. B. . Improved Group Search Optimizer based on cooperation among groups for feedforward networks training with Weight Decay. In: IEEE Int Conf on Systems, Man, and Cybernetics, 2011, Anchorage. Proceedings of IEEE Int Conf on Systems, Man, and Cybernetics. Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2011. v. 1. p. 2133-2138. |
| 11. | SOUTO, M. C. P. ; OLIVEIRA, J. C. ; LUDERMIR, T. B. . A Tool to Implement Probabilistic Automata in RAM-based Neural Networks. In: Internacional Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2011, San Jose.
Proceedings of Internacional Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 2011. v. 1. p. 1054-1060. |
| 12. | Oliveira, J.F.L. ; LUDERMIR, T. B. . Homogeneous Ensemble Selection through Hierarchical Clustering with a Modified Artificial Fish Swarm Algorithm. In: 23rd IEEE International Conference on Tools with Artificial Intelligence, 2011, Boca Raton - Florida.
Proceedings of ICTAI 2011. Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 2011. p. 177-180. |
| 13. | Silva, A.P. ; LUDERMIR, T. B. . ALGORITMO GENÉTICO CELULAR PARA OTIMIZAÇÃO DE REDES NEURAIS MULTILAYER PERCEPTRON. In: Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais de Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011. p. 1-8. |
| 14. | Silva, D.N.G ; LUDERMIR, T. B. . OTIMIZAÇÃO DE REDES NEURAIS USANDO GSO COOPERATIVOS COM DECAIMENTO DE PESOS. In: Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011. p. 1-8. |
| 15. | Silva, D.N.G ; LUDERMIR, T. B. ; Pacifico, L. . EXTREME LEARNING MACHINE BASEADA EM PSO COOPERATIVOS. In: Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011. p. 1-8. |
| 16. | Lucas, T.D.P. ; PRUDÊNCIO, R. B. C. ; LUDERMIR, T. B. ; Soares, C. . Meta-learning to optimize the number of hidden nodes of MLP networks trained by Extreme Learning Machine algorithm. In: Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011. p. 1-8. |
| 17. | Oliveira, J.F.L. ; LUDERMIR, T. B. . ALGORITMO BASEADO EM CARDUMES DE PEIXES MODIFICADO PARA A OTIMIZAÇÃO DE EXTREME LEARNING MACHINES. In: Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011. p. 1-8. |
| 18. | ZANCHETTIN, C. ; ALMEIDA, L. M. ; LUDERMIR, T. B. . Hybrid Training Method for MLP: Optimization of Architecture and Training. In: IEEE Int Conf on Systems, Man, and Cybernetics, 2011, Anchorage.
Proceedings IEEE Int Conf on Systems, Man, and Cybernetics. Los Alamitos :
IEEE, 2011. p. 1097-1109. |
| 19. | FERREIRA, A. A. ; LUDERMIR, T. B. . Evolutionary strategy for simultaneous optimization of parameters, topology and reservoir weights in Echo State Networks. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2010, Barcelona.
Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE, 2010. p. 1870-1877. |
| 20. | Mineu N. ; ALMEIDA, L. M. ; LUDERMIR, T. B. . Topology Optimization for Artificial Neural Networks using Differential Evolution. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2010, Barcelona.
Proceedings International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE, 2010. p. 4062-4068. |
| 21. | SILVA, A. ; De Oliveira, W.R. ; LUDERMIR, T. B. . Superposition Based Learning Algorithm. In: Brazilian Symposium on Neural Network, 2010, São Bernardo do Campo.
Proceedings of Brazilian Symposium on Neural Network. Los Alamitos :
IEEE Computer Press, 2010. v. 1. p. 1-6. |
| 22. | SILVA, A. ; De Oliveira, W.R. ; LUDERMIR, T. B. . A Weightless Neural Node based in a Probabilistic Quantum Memory. In: Brazilian Symposium on Neural Network, 2010, São Bernardo do Campo.
Proceedings of Brazilian Symposium on Neural Network. Los Alamitos :
IEEE Computer Press, 2010. v. 1. p. 259-264. |
| 23. | SILVA, A. ; Mineu N. ; LUDERMIR, T. B. . Evolving Artificial Neural Networks using Adaptive Differential Evolution. In: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2010, Bahía Blanca.
Lectures Notes in Artificial Intelligence, 2010. v. 6433. p. 396-405. |
| 24. | Valença, I.B. ; LUDERMIR, T. B. ; VALENÇA, M. J. S. . Hybrid Systems to Select Variables for Time Series Forecasting Using MLP and Search Algorithms. In: Brazilian Symposium on Neural Network, 2010, São Bernardo do Campo.
Proceedings of Brazilian Symposium on Neural Network. Los Alamitos :
IEEE Computer Press, 2010. v. 1. p. 247-252. |
| 25. | SILVA, A. ; De Oliveira, W.R. ; LUDERMIR, T. B. . Um algoritmo de aprendizado probabilístico para redes neurais quânticas baseado na superposição. In: Workshop-Escola de Computação e Informação Quantica 2010, 2010, Petropolis. Anais WECIQ2010, 2010. v. 1. |
| 26. | PRUDÊNCIO, R. ; Soares, C. ; LUDERMIR, T. B. . Active Selection of Datasetoids for Meta-Learning. In: Planning to Learn Workshop in ECAI 2010, 2010, Lisboa. Proceedings of Planning to Learn Workshop 2010, 2010. |
| 27. | ZANCHETTIN, C. ; LUDERMIR, T. B. . Hybrid Optimization Technique for Artificial Neural Networks Design. In: International Conference on Enterprise Information Systems, 2009, Milão. Proceedings International Conference on Enterprise Information Systems, 2009. |
| 28. | FERREIRA, A. A. ; LUDERMIR, T. B. . Genetic Algorithm for Reservoir Computing Optimization.. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2009, Atlanta.
Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks, 2009. p. 811-815. |
| 29. | GOMES, G. S. S. ; LUDERMIR, T. B. ; ALMEIDA, L. M. . Neural networks with asymmetric activation function for function approximation. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2009, Atlanta.
Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE Press, 2009. |
| 30. | SOUZA, J. R. ; LUDERMIR, T. B. ; ALMEIDA, L. M. . A Two Stage Clustering Method Combining Self-Organizing Maps and Ant K-means.. In: 19th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2009), 2009, Linassol.
Lecture Notes in Computer Science. Amsterdam :
Springer Verlag, 2009. v. 5768. p. 485-494. |
| 31. | SOUZA, J. R. ; LUDERMIR, T. B. ; ALMEIDA, L. M. . Um método de agrupamento em dois estágios combinando mapas auto-organizáveis e ant k-médias. In: VII ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2009, Bento Gonçalves. Anais do VII ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2009. |
| 32. | PRUDÊNCIO, R. B. C. ; LUDERMIR, T. B. . Active Generation of Training Examples for Meta-Regression. In: nternational Conference on Artificial Neural Networks, 2009, Linassol.
Lecture Notes in Computer Science. Amsterdam :
Springer Verlag, 2009. v. 5768. p. 30-39. |
| 33. | Valença, I.B. ; LUDERMIR, T. B. . Hybrid Systems for River Flood Forecasting using MLP, SOM and Fuzzy Systems. In: 19th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2009), 2009, Linassol.
Lecture Notes in Computer Science. Amsterdam :
Springer Verlag, 2009. v. 5768. p. 557-566. |
| 34. | Soares, R.G.F. ; LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de . An analysis of meta-learning techniques for ranking clustering algorithms applied to artificial data. In: 19th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2009), 2009, Linassol.
Lecture Notes in Computer Science. Amsterdam :
Springer Verlag, 2009. v. 5768. p. 131-140. |
| 35. | ZARTH, A. M. F. ; LUDERMIR, T. B. . Optimization of Neural Networks Weights and Architecture: A multimodal methodology. In: International Conference on Intelligent Systems Design and. Applications, 2009, Pisa.
Proceedings International Conference on Intelligent Systems Design and. Applications. Los Alamitos :
IEEE Computer Press, 2009. p. 209-214. |
| 36. | PRUDÊNCIO, R. B. C. ; LUDERMIR, T. B. . Combining Uncertainty Sampling Methods for Active Meta-Learning. In: International Conference on Intelligent Systems Design and. Applications, 2009, Pisa.
Proceedings International Conference on Intelligent Systems Design and. Applications. Los Alamitos :
IEEE Computer Press, 2009. p. 220-225. |
| 37. | VALENÇA, M. J. S. ; LUDERMIR, T. B. . Uma Metodologia para Correção do Erro de Defasagem Durante o Processo de Previsão com Redes Neurais. In: XVIII Simpósio Brasileiro de Recursos Hídricos, 2009, Porto Alegre. Anais SBRH 2009. Porto Alegre : ABRH, 2009. |
| 38. | CORRÊA, R. F. ; LUDERMIR, T. B. . Semantic Mapping and K-means applied to Hybrid SOM-Based Document Organization System Construction. In: SAC'08 - ACM 2008 SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING, 2008, Fortaleza.
Proceedings of ACM 2008 SYMPOSIUM ON APPLIED COMPUTING. p. 1111-1115. |
| 39. | SOUTO, M. C. P. ; PRUDÊNCIO, R. B. ; Soares, R.G.F. ; ARAUJO, D. A. S. ; COSTA, I. G. ; LUDERMIR, T. B. ; SCHLIEP, A. . Ranking and Selecting Clustering Algorithms Using a Meta-learning Approach. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2008, Hong Kong.
Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE, 2008. p. 3728-3734. |
| 40. | SOUTO, M. C. P. ; ARAUJO, D. A. S. ; COSTA, I. G. ; Soares, R.G.F. ; LUDERMIR, T. B. ; SCHLIEP, A. . Comparative Study on Normalization Procedures for Cluster Analysis of Gene Expression Datasets. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2008, Hong Kong.
Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE, 2008. p. 2793-2799. |
| 41. | FERREIRA, A. A. ; LUDERMIR, T. B. ; Aquino, R. . Investigating the Use of Reservoir Computing for Forecasting the Hourly Wind Speed in Short -term. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2008, Hong Kong.
Proceedings International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE, 2008. p. 1950-1957. |
| 42. | SILVA, K. P. ; Soares, R.G.F. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de ; LUDERMIR, T. B. . Evolving Both Size and Accuracy of RBF Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2008, Hong Kong.
Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE, 2008. p. 1939-1945. |
| 43. | Soares, R.G.F. ; SILVA, K. P. ; LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de . An Evolutionary Approach for the Clustering Data Problem. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2008, Hong Kong.
Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE, 2008. p. 1946-1951. |
| 44. | ZANCHETTIN, C. ; LUDERMIR, T. B. . Feature Subset Selection in a Methodology for Training and Improving Artificial Neural Network Weights and Connections. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2008, Hong Kong.
Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE, 2008. p. 1952-1959. |
| 45. | PRUDÊNCIO, R. B. C. ; LUDERMIR, T. B. . Active Meta-learning with Uncertainty Sampling and Outlier Detection. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2008, Hong Kong.
Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE, 2008. p. 347-352. |
| 46. | ALMEIDA, L. M. ; LUDERMIR, T. B. . An Improved Method for Automatically Searching Near-optimal Artificial Neural Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2008, Hong Kong.
Proceedings of International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE, 2008. p. 2236-2243. |
| 47. | Guerra, S. ; PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante ; LUDERMIR, T. B. . Predicting the Performance of Learning Algorithms Using Support Vector Machines as Meta-Regressors. In: 18th International Conference on Artificial Neural Networks, 2008, Praga.
Lecture Notes in Computer Science - Proceedings of ICANN. Amsterdan :
Springer, 2008. v. 5163. p. 523-532. |
| 48. | LUDERMIR, T. B. ; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; De Oliveira, W.R. . Weightless Neural Networks: Knowledge-based Inference System. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2008, Salvador.
Proceedings of Brazilian Symposium of Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE, 2008. p. 207-212. |
| 49. | Guerra, S. ; PRUDÊNCIO, R. ; LUDERMIR, T. B. . Using Support Vector Machines to Predict the Performance of MLP Neural Networks. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2008, Salvador.
Proceeding Brazilian Symposium Neural Networks Support Vector Machines as Meta-Regressors. Los Alamitos :
IEEE, 2008. p. 201-206. |
| 50. | SANTOS, P. M. ; PRUDÊNCIO, R. ; LUDERMIR, T. B. . Selecting Neural Network Forecasting Models Using the Zoomed-Ranking Approach. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2008, Salvador.
Proceedings of Brazilian Symposium Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE, 2008. p. 165-170. |
| 51. | De Oliveira, W.R. ; SILVA, A. ; Galindo, W. ; PEREIRA, J. ; LUDERMIR, T. B. . Quantum Logical Neural Network. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2008, Salvador.
Proceedings of Brazilian Symposium of Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE, 2008. p. 147-152. |
| 52. | ALMEIDA, L. M. ; LUDERMIR, T. B. . An evolutionary approach for tuning artificial neural network parameters. In: The 3rd International Workshop on Hybrid Artificial Intelligence Systems, 2008, Burgos.
Lecture Notes in Artificial Intelligence - HAIS 2008. Amsterdan :
Springer, 2008. v. 5271. p. 156-163. |
| 53. | GOMES, G. S. S. ; LUDERMIR, T. B. . Complementary log-log and probit: activation functions implemented in artificial neural networks. In: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2008, 2008, Barcelona.
Proceedings of the 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2008. Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 2008. v. 1. p. 939-942. |
| 54. | ALMEIDA, L. M. ; LUDERMIR, T. B. . Tuning artificial neural networks parameters using an evolutionary algorithm. In: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2008, 2008, Barcelona.
Proceedings of the 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS 2008. Los Alamitos :
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| 210. | LUDERMIR, T. B. ; De Oliveira, W.R. . Extração de Regras de Redes Booleanas Com Realimentação. In: IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1997, Goiânia. Anais do IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1997. p. 112-114. |
| 211. | DE LIMA NETO, F. B. ; LUDERMIR, T. B. . Suporte A Decisão Para A Colheita de Cana de Açúcar. In: IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1997, Goiânia. Anais do IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1997. p. 27-31. |
| 212. | SANTOS, M. S. ; LUDERMIR, T. B. . Construção de Um Nariz Artificial Usando Redes Neurais. In: IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1997, Goiânia. Construção de um Nariz Artificial usando Redes Neurais, 1997. p. 71-73. |
| 213. | LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, E. B. ; VASCONCELOS, G. C. ; BORGES, D. L. . Redes Neurais: Filosofia, Teoria, Modelagem e Aplicações. In: Jornada de Atualização em Informática do Congresso da SBC, 1996, Recife. Apostila do curso ministrado na Jornada de Atualização em Informática do Congresso da SBC, 1996. |
| 214. | LUDERMIR, T. B. ; De Oliveira, W.R. ; SANTOS, A. Q. . Um Analisador Sintático Neural Para O Pascal. In: III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1996, Recife. Anais do III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1996. |
| 215. | SOUTO, M. C. P. ; GUIMARÃES, K. S. ; LUDERMIR, T. B. . On The Intractability Of Loading Pyramidal Arquitectures.. In: International Conference Artificial Neural Networks, 1995, Cambridge. International Conference Artificial Neural Networks-IEE, 1995. p. 189-194. |
| 216. | LUDERMIR, T. B. ; De Oliveira, W.R. . Taxonomy And Description Of Weightless Neural Systems. In: XXII Seminário Integrado de Software e Hardware, 1995, Canela. SEMISH'95 / CLEI'95, 1995. p. 825-837. |
| 217. | SOUTO, M. C. P. ; GUIMARÃES, K. S. ; LUDERMIR, T. B. . Learning And Generalization In Pyramidal Architectures.. In: II Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 1995, Curitiba. Anais do II Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. Los Alamitos : IEEE Computer Society, 1995. p. 225-230. |
| 218. | SILVA, S. L. ; LUDERMIR, T. B. . Implementing Finite State Automata In Recurrent Ram-Based Networks.. In: ICANN95, 1995, Paris. Anais do ICANN95, 1995. p. 461-466. |
| 219. | SILVA, S. L. ; LUDERMIR, T. B. . Regular Language Recognition By Recurrent RAM-Based Networks.. In: Fifth Irish Neural Network Conference., 1995, Irlanda. Anais do Fifth Irish Neural Network Conference., 1995. |
| 220. | SILVA, S. L. ; LUDERMIR, T. B. . A Adequacidade de Uma Nova Rede Ram-Based Recorrente Para Reconhecimento de Sentenças de Linguagens Regulares.. In: II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1995, São Carlos. Anais do II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1995. p. 153-158. |
| 221. | MEDEIROS, C. A. ; LUDERMIR, T. B. . Avaliação do Aprendizado de Redes Neurais Sem Pesos.. In: Anais do II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1995, São Carlos. II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1995. p. 159-164. |
| 222. | SOUTO, M. C. P. ; GUIMARÃES, K. S. ; LUDERMIR, T. B. . Issues On The Complexity Of Training Weightless Neural Networks.. In: I Congresso Nacional de Redes Neurais., 1994, Itajubá. Anais do I Congresso Nacional de Redes Neurais., 1994. p. 09-14. |
| 223. | LUDERMIR, T. B. ; De Oliveira, W.R. . Automata And Weightless Neural Networks.. In: Conferência Latina Americana de Informática, 1993, Buenos Aires. Anais da Conferência Latina Americana de Informática, 1993. p. 089-105. |
| 224. | LUDERMIR, T. B. . Learning Algorithms For Cut-Point Neural Networks.. In: X Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 1993, Porto Alegre. Anais do X Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial, 1993. p. 433-443. |
| 225. | LUDERMIR, T. B. . Computability And Learnability Of Artificial Neural Networks.. In: I Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 1993, Rio Claro. Anais do I Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 1993. p. 1-9. |
| 226. | LUDERMIR, T. B. ; De Oliveira, W.R. . Training Strategies For Weightless Neural Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks, 1993, Nagoya.
International Joint Conference on Neural Networks. Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 1993. p. 2731-2734. |
| 227. | LUDERMIR, T. B. . Logical Networks Capable Of Computing Weighted Regular Languages.. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN-91), 1991, Singapore.
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN-91). Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 1991. p. 1687-1692. |
| 228. | LUDERMIR, T. B. . Logical Neural Nets And Distributed Implementations Of Weighted Regular Languages. In: Second International Conference on Artificial Neural Networks (IEE 349), 1991, Bournemounth. IEE 349) of the Second International Conference on Artificial Neural Networks. Los Alamitos : IEEE Computer Society, 1991. p. 158-162. |
| 229. | LUDERMIR, T. B. . Relating Logical Neural Networks To Conventional Models Of Computation. In: International Joint Conference on Neural Network (IJCNN-91), 1991, Seattle.
International Joint Conference on Neural Network (IJCNN-91). Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 1991. p. 101-104. |
| 230. | LUDERMIR, T. B. . Stability And Temporal Pattern Recognition.. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN-90), 1990, Washington. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN-90). Los Alamitos : IEEE Computer Society, 1990. p. 428-431. |
| Resumos expandidos publicados em anais de congressos |
| 1. | VALENÇA, M. J. S. ; LUDERMIR, T. B. ; Valença, I.B. . ANÁLISE COMPARATIVA ENTRE O USO DE DIFERENTES FUNÇÕES DE ATIVAÇÃO PARA PREVISÃO DE VAZÕES COM REDES NEURAIS. In: IX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 2008, Salvador. IX SIMPÓSIO BRASILEIRO DE RECURSOS HÍDRICOS DO NORDESTE, 2008. |
| Resumos publicados em anais de congressos |
| 1. | PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante ; LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de . Using the Meta-Prototype approach to select time series models. In: 27th Annual Conference of the Gfkl, 2003, Cottubus. Proceedings of The 27th Annual Conference of the Gfkl, 2003. p. 145. |
| 2. | DINIZ FILHO, J. ; LUDERMIR, T. B. . Modulatory Interaction as a Support to Modeling Neural Substrates of the Decision Process. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife.
Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 2002. v. 1. p. 242. |
| 3. | VANDERLEI FILHO, D. ; SANTOS, M. A. ; VALENÇA, Mêuser Jorge da Silva ; LUDERMIR, T. B. . A Fuzzy Approach to Support a Musculoskeletal Disorders Diagnosis. In: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife.
Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 2002. v. 1. p. 154. |
| 4. | OLIVEIRA, J. C. ; SOUTO, M. C. P. ; LUDERMIR, T. B. . Implementation of Probabilistic Automata in Weightless Neural Networks. In: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife.
Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 2002. v. 1. p. 235. |
| 5. | BARBOSA, M. S. ; LUDERMIR, T. B. ; SANTOS, Francisco Luis dos ; SOUZA, J. G. . Pattern recognition of gases of petroleum based on RBF model. In: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife.
Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 2002. v. 1. p. 111. |
| 6. | CORREA, R. F. ; LUDERMIR, T. B. . Automatic Text Categorization: Case Study. In: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife.
Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 2002. v. 1. p. 150. |
| 7. | OLIVEIRA, E. M. J. ; LUDERMIR, T. B. . Forecasting the IBOVESPA Using NARX Networks and Random Walk Model. In: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife.
Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 2002. v. 1. p. 115. |
| 8. | LOPES, C. ; LUDERMIR, T. B. ; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de ; LUDERMIR, Ana Bernarda . Neural Networks for the analysis of Common Mental Disorders Factors. In: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife.
Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. Los Alamitos :
IEEE Computer Society, 2002. v. 1. p. 114. |
| 9. | SOUZA, J. E. G. ; SANTOS, F. L. ; BARROS NETO, B. ; SANTOS, C. G. ; SANTOS, Marizete Silva ; LUDERMIR, T. B. ; MELO, Celso Pinto de . Polypyrrole thin Films as gas sensors: discrimination between petroleum derivantes. In: 1º Encontro da Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais, 2002, Rio de Janeiro. Anais do 1º Encontro da Sociedade Brasileira de Pesquisa em Materiais. p. 235. |
| 10. | SOUZA, J. E. G. ; SANTOS, F. L. ; B NETO, B. ; SANTOS, C. G. ; SANTOS, M. S. ; LUDERMIR, T. B. ; MELO, C. P. . Discriminação de Amostras de Aguarrás com Diferentes Níveis de Contaminação Através de Sensores de Voláteis Baseados em Filmes de Polipirrol. In: XXV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2002, Caxambu. Anais do XXV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2002. p. 378. |
| 11. | SOUZA, J. E. G. ; SANTOS, F. L. ; B NETO, B. ; SANTOS, C. G. ; SANTOS, M. S. ; LUDERMIR, T. B. ; MELO, C. P. . Reconhecimento de Gases Derivados do Petróleo Através de Sensores de Voláteis Baseados em Filmes de Polipirrol. In: XXV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2002, Caxambu. Anais do XXV Encontro Nacional de Física da Matéria Condensada, 2002. p. 399. |
| 12. | YAMAZAKI, A. ; LUDERMIR, T. B. ; SOUTO, M. C. P. . Simulated Anneling and Tabu Search for Optimization of Neural Networks. In: 26th Annual Conference of the Germany Classification Society, 2002, Mannheim. Proceedings of 26th Annual Conference of the Germany Classification Society, 2002. p. 193. |
| 13. | PRUDÊNCIO, R. B. C. ; LUDERMIR, T. B. . Neural Network Hybrid Learning: Genetic Algorithms & Leverbeng-Marquat. In: 26th Annual Conference of the Germany Classification Society, 2002, Mannheim. Proceedings of 26th Annual Conference of the Germany Classification Society, 2002. p. 156. |
| 14. | OLIVEIRA, E. M. J. ; LUDERMIR, T. B. . Previsão do ïndice da Bolsa de São Paulo Utilizando o Modelo de Redes Neurais Multivariado NARX. In: Nona Escola de Séries Temporais e Ecometria, 2001, Belo Horizonte. Anais da Nona Escola de Séries Temporais e Ecometria, 2001. |
| Demais tipos de produção bibliográfica |
| 1. | LUDERMIR, T. B. . Automata Theoretic Aspects of Temporal Behavior and Computability in Logical Networks. Londres: o Autor, 1990 (Tese de Doutorado). |
| 2. | LUDERMIR, T. B. . Discriminação de Sequências com Redes Neuronais Digitais. Recife: o Autor, 1986 (Dissertação de Mestrado). |
| Produção técnica |
| Trabalhos técnicos |
| 1. | LUDERMIR, T. B. . A Cut-Point Recognition Algorithm using PLN Node. 1991. |
| 2. | LUDERMIR, T. B. . Relating Logical Neural Networks to Conventional Models of Computation. 1991. |
| 3. | LUDERMIR, T. B. . Logical Networks Capable of Computing Weighted Regular Languages. 1991. |
| 4. | LUDERMIR, T. B. . Logical Neural Nets and Distributed Implementations of Weighted Regular Languages. 1991. |
| 5. | LUDERMIR, T. B. . Probabilistic Automata and Logical Neural Networks. 1991. |
| 6. | LUDERMIR, T. B. . Computability of Boolean Networks. 1990. |
| 7. | LUDERMIR, T. B. . A Feedback RAM-Network for Temporal Pattern Recgnition. 1989. |
| 8. | LUDERMIR, T. B. . Stability and Temporal Pattern Recognition with Feedback RAM-Network. 1989. |
| 9. | LUDERMIR, T. B. . Pattern Recognition using Neural Networks. 1988. |
| Demais tipos de produção técnica |
| 1. | LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. . Guest Editor Internation Journal of Hybrid Intelligent System. 2008. (Editoração/Periódico). |
| 2. | OLIVEIRA, J. P. M. ; LAMB, L. C. ; LUDERMIR, T. B. . Revista de Informática Teórica e Aplicada. 2004. (Editoração/Periódico). |
| 3. | LUDERMIR, T. B. . Journal of Symbolic Data Analysis. 2004. (Editoração/Periódico). |
| 4. | LUDERMIR, T. B. ; BARROS, A. ; VERMA, B. . International Journal of Computational Intelligence and Applications. 2004. (Editoração/Periódico). |
| 5. | LUDERMIR, T. B. ; SOUTO, M. C. P. . Editora dos Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBC). 2002. (Editoração/Anais). |
| 6. | LUDERMIR, T. B. ; SOUTO, M. C. P. . Editora dos Proceedings of VII Brazilian Symposium Neural Networks. 2002. (Editoração/Anais). |
| 7. | LUDERMIR, T. B. ; BRAGA, A. P. . Guest Editor do International Journal of Neural Systems Special Issue on the V Brazilian Symposium on Neural Networks.. 1999. (Editoração/Anais). |
| 8. | LUDERMIR, T. B. . Membro do Editorial Board do Journal on Computacional Inteligence and Applications. 1999. (Editoração/Outra). |
| 9. | LUDERMIR, T. B. . Editora dos Anais publicados pelo IEEE Computer Society do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1998. (Editoração/Anais). |
| 10. | LUDERMIR, T. B. ; HAQUI, I. U. ; PLUMBLEY, M. ; ALAVI, F. . Editora do Center for Neural Network Newsletter - King's College London. 1991. (Editoração/Periódico). |
| 11. | LUDERMIR, T. B. ; BRAGA, A. P. . Editora dos anais do III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.. 1986. (Editoração/Anais). |
| Demais trabalhos |
| 1. | LUDERMIR, T. B. . FAPESP - Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. 2009 (Consultora Ad-hoc). |
| 2. | LUDERMIR, T. B. . Fundação de Apoio a Pesquisa da Bahia. 2008 (Consultora Ad-hoc). |
| 3. | LUDERMIR, T. B. . Chair do Special Interest Group of the International Neural Network Society. 2002 (Chair). |
| 4. | LUDERMIR, T. B. . Consultora Ad-hoc do CNPq. 2002 (Consultora Ad-hoc). |
| 5. | LUDERMIR, T. B. . Consultora Ad-hoc da CAPES. 2002 (Consultora Ad-hoc). |
| 6. | LUDERMIR, T. B. . Consultora Ad-hoc da FACEPE - Fundação de Amparo a Tecnologia do Estado de Pernambuco. 2002 (Consultora Ad-hoc). |
| 7. | LUDERMIR, T. B. . Membro do Conselho Coordenador de Ensino, Pesquisa e Extensão da UFPE. 2002 (Membro de Conselho). |
| 8. | LUDERMIR, T. B. . Membro do Conselho Universitário da UFPE. 2002 (Membro de Conselho). |
| 9. | LUDERMIR, T. B. . Membro do Colegiado da Pós-Graduação do Centro de Informática da UFPE. 2002 (Membro de Colegiado). |
| 10. | LUDERMIR, T. B. . Membro das Câmaras de Pesquisa e Extensão da UFPE. 2002 (Membro de Colegiado). |
| 11. | LUDERMIR, T. B. . Presidente da Comissão de Avaliação de Progressão Horizontal dos Docentes do Centro de Informática da UFPE. 2002 (Presidente de Comissão). |
| 12. | LUDERMIR, T. B. . Revisao de Artigo: Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software. 1993 (REVISOR DE ARTIGO). |
| 13. | LUDERMIR, T. B. . Revisao de Artigo: Seminário Integrado de Software e Hardware-Semish. 1993 (REVISOR DE ARTIGO). |
Bancas
| Participação em bancas examinadoras |
| Dissertações |
| 1. | ZANCHETTIN, C.; VALENÇA, M. J. S.; LUDERMIR, T. B.. Participação em banca de Nicole Luana Mineu. Otimização Evolucionária Multimodal de Redes Neurais Artificiais para Composição de Ensembles. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 2. | LUDERMIR, T. B.; CANUTO, Anne Magaly de Paula; Cavalcanti, G.. Participação em banca de Rafael Menelau Oliveira e Cruz. Methods for Dynamic Selection and Fusion of Ensemble of Classifiers. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 3. | Lemos, M.; Lins, S.; LUDERMIR, T. B.. Participação em banca de Fábio Happ Botler. Uma redução do problema de Fatorização de Inteiros para o problema de Programação 0-1. 2011. Dissertação (Mestrado em Matemática) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 4. | ZANCHETTIN, C.; De Oliveira, W.R.; LUDERMIR, T. B.. Participação em banca de Natália Flora de Lima. Frankenstein PSO na Definição das Arquiteturas e Ajuste dos Pesos e Uso de PSO Heterogêneo no Treinamento de Redes Neurais Feed-Forward. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 5. | PRUDÊNCIO, R. B. C.; Aquino, R.; LUDERMIR, T. B.. Participação em banca de Danielle Nathália Gomes da Silva. Otimização de Pesos e Arquitetura de Redes Neurais usando Algoritmos Evolucionários Baseados em Comportamento Coletivo. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 6. | ZANCHETTIN, C.; ALMEIDA, L. M.; LUDERMIR, T. B.. Participação em banca de Anderson Paulo da Silva. Otimização de Redes Neurais Artificiais MultiLayer Perceptron através de Algoritmos Genéticos Celulares. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 7. | LUDERMIR, T. B.; ALMEIDA, L. M.; ZANCHETTIN, C.. Participação em banca de Washington Wagner Azevedo da Silva. Um Modelo Híbrido kNN-SVM para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos Cursivos. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 8. | LUDERMIR, T. B.; ZANCHETTIN, C.; VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Antonio Miguel Zart. Otimização Evolucionária Multimodal de Redes Neurais Artificiais com Evolução Diferencial. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 9. | LUDERMIR, T. B.; ZANCHETTIN, C.; De Oliveira, W.R.. Participação em banca de Ivna Cristine Brasileiro Valença. Modelos Híbridos Baseados em Redes Neurais, Lógica Fuzzy e Busca para Previsão de Séries Temporais. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 10. | LUDERMIR, T. B.; SILVA, I. D.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de. Participação em banca de Camilo Pinto Tenório. Algoritmos de agrupamento fuzzy para dados simbólicos do tipo intervalo baseados em distancias quadráticas adaptativas. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 11. | MELLO, C. A. B.; LUDERMIR, T. B.; OLIVEIRA, A. L. I.. Participação em banca de George Gomes Cabral. Métodos para detcção de novidades em problemas de classificação e em séries temporais baseados no algoritmo do vizinho mais próximo com minimização do risco estrutural. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 12. | LUDERMIR, T. B.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SOUTO, M. C. P.. Participação em banca de Kelly Patricia da Silva. Métodos de Agrupamento de Dados Simbólicos baseados em Funções de Proximidade. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 13. | LUDERMIR, T. B.; Cavalcanti, G.; OLIVEIRA, A. L. I.. Participação em banca de Adélia Carolina de Andrade Barros. Seleção e Ponderação de Características: Uma metodologia que integra otimização global e local. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 14. | LUDERMIR, T. B.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; De Oliveira, W.R.. Participação em banca de Fabio Cesar Donato Silva. Classificador Supervisionado Usando Dados Simbólicos de Semantica Modal. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 15. | SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; LUDERMIR, T. B.; CANUTO, Anne Magaly de Paula. Participação em banca de Shirlly Christiany Macedo Silva. Comitês de Agrupamentos Aplicados a Dados de Expressão Gênica. 2006. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. |
| 16. | LUDERMIR, T. B.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Participação em banca de Fernanda Li Minku. Otimização de Parâmetros e Criação de Comitês de EfuNNs. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 17. | LUDERMIR, T. B.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Participação em banca de Nicomedes Lopes Cavalcanti Junior. Clusterização Basead em Algoritmos Fuzzy. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 18. | LUDERMIR, T. B.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Participação em banca de Simith Tupinambá dÓliveira Filho. Classificador Simbólico Baseado em Regiões de tipo Casca Convexa. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 19. | LUDERMIR, T. B.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SOUTO, M. C. P.. Participação em banca de Alzennyr Clea Gomes da Silva. Análise de Funções de Dissimilaridade Baseada na Comparação de Agrupamentos Nebulos e não Nebulosos de Dados Simbólicos. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 20. | LUDERMIR, T. B.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Participação em banca de Amanda Pimentel e Silva Lins. Métodos de Otimização para Definição de Arquiteturas de Redes MLP. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 21. | LUDERMIR, T. B.; DORIA NETO, A. D.; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; COSTA, J. A. F.. Participação em banca de Valnaide Gomes Bittencourt. Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Reconhecimento de Classes Estruturais de Proteinas. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. |
| 22. | LUDERMIR, T. B.; PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante; De Oliveira, W.R.. Participação em banca de Paulemir Gonçalves Campos. Mecanismos Explicativos para RNAs como Extração de Conhecimento. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 23. | LUDERMIR, T. B.; SOUTO, M. C. P.; De Oliveira, W.R.. Participação em banca de Aida Araújo Ferreira. Comparação de Arquitetura de Redes Neurais para Sistemas de Reconhecimento de Padrões em Narizes Artificiais. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 24. | LUDERMIR, T. B.; DORIA NETO, A. D.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de. Participação em banca de Cleber Zandhettin. Sistema Neural Híbrido para Reconhecimento de Padrões em um Nariz Artificial. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 25. | LUDERMIR, T. B.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SOUTO, M. C. P.. Participação em banca de Byron Leite Dantas Bezerra. Uma Solução em Filtragem de Informação para Siatemas de Recomendação Baseada em Análise de Dados Simbólicos. 2004. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 26. | LUDERMIR, T. B.; ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro; BARROS FILHO, Allan Kardek Duailibi de. Participação em banca de Cláudia Ribeiro Santos Lopes. Rede Neural Artificial para Analise de Fatores Relacionados a Transtornos Mentais Comuns. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 27. | LUDERMIR, T. B.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SANTOS, Francisco Luis dos. Participação em banca de Maria Silva Santos Barbosa. Efeitos do pré-processamento no reconhecimento de padrões de odores: aquisição estática e dinâmica. Aluna: Maria Silva Santos Barbosa. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 28. | LUDERMIR, T. B.; CANUTO, Anne Magaly de Paula; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de. Participação em banca de Luiz Alberto Crispiniano Garcia. Métodos de Otimização Global para Escolha de Padrão de Conectividade de Redes Neurais sem Peso. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 29. | LUDERMIR, T. B.; MONARD, M. C.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de. Participação em banca de Sergio Ricardo de Melo Queiroz. Menbro da Comissão Examinadora da tese de mestrado Estratégias de Recomendação para Grupos Baseadas em Filtragem Colaborativa. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 30. | LUDERMIR, T. B.; SOUTO, M. C. P.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Participação em banca de Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio. Projeto Híbrido de Redes Neurais. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 31. | CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; LUDERMIR, T. B.; VALENÇA, M. J. S.. Participação em banca de Renato Fernandes Corrêa. Categorização de Documentos Utilizando Redes Neurais: Análise Comparativa com Técnicas não-conexionistas. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 32. | LUDERMIR, T. B.; MONARD, M. C.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de. Participação em banca de Ivan Romero Teixeira. Um Método de Aprendizagem Ativa em Sistemas de Filtragem Colaborativa. 2002. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 33. | LUDERMIR, T. B.; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; VALENÇA, Mêuser Jorga da Silva. Participação em banca de Eleonora Maria de Jesus Oliveira. Previsão da Série Temporal do Índice da Bolsa de Valores de São Paulo usando Redes Neurais e Estatística. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 34. | LUDERMIR, T. B.; SANTOS, Marizete Silva; MELO, Celso Pinto de. Participação em banca de Akio Yamazaki. Reconhecimento de Padrões em um Nariz Artificial por Redes Neurais. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 35. | LUDERMIR, T. B.; LING, Lee Luan; CARVALHO FILHO, Édson Costa de Barros. Participação em banca de Rodrigo Calheiros Dória. Investigação de técnicas de extração de características invariantes a nudança de escala para verificação off-line de assinaturas. 2001. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 36. | LUDERMIR, T. B.; SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro. Participação em banca de Ricardo Bezerra de Andrade e Silva. Hybrid Systems of Local Basis Functions. 1999. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 37. | LUDERMIR, T. B.; FERNEDA, Edilson; RAMALHO, Geber Lisboa. Participação em banca de Uraquitan Sidney Gouveia Carneiro da Cunha. Um Ambiente Inteligente para Previsão de Acordes Musicais em Tempo Real. 1999. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 38. | LUDERMIR, T. B.; LIMA, Paulo Figueiredo; ACIÓLY, Benedito Melo. Participação em banca de Ricardo Bezerra de Menezes Guedes. Inteligência Computacional: Métodos Procidimentais para Pensar, Aprender e Resolver Problemas. 1998. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 39. | LUDERMIR, T. B.; CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de. Participação em banca de Fernando Buarque de Lima Neto. Suporte à Decisão Gerencial baseado em Redes Neurais Artificiais-nDSS. 1998. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 40. | LUDERMIR, T. B.; BRAGA, Antônio de Pádua; PATARO, Carmen Déa Moraes; CAMINHAS, Walmir Matos. Participação em banca de Cristiane Neri Nobre. Um estudo comparativo entre técnicas clássicas e canexionista de extração de conhecimento e mineração de dados. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. |
| 41. | LUDERMIR, T. B.; MARTINS, Weber; CARVALHO FILHO, Édson Costa de Barros. Participação em banca de Anne Magály de Paula Canuto. RAM Radial-Uma Proposta de Generalização para o Neurônio RAM-Based. 1995. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 42. | LUDERMIR, T. B.. Participação em banca de Selma Lúcia de Sá Leitão Fountoura da Silva. Uma Nova Rede RAM-Based Recorrente para Reconhecimento de Sentenças de Linguagens Regulares. 1995. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 43. | LUDERMIR, T. B.. Participação em banca de Patricia Duarte de Lima Machado. EASY-Um Ambiente para Simulação de Redes Neurais Artificiais. 1994. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 44. | LUDERMIR, T. B.. Participação em banca de Débora Abdalla Santos. Especificação Formal de Redes Neurais. 1993. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| Teses de doutorado |
| 1. | LUDERMIR, T. B.; ZAVERUCHA, G.; Cordeiro, G. M.; Campello, R.G.; Neto, E.L.. Participação em banca de Andre Luis Santiago Maia. Extensão de Técnicas Clássicas para Análise de Séries Temporais do Tipo Intervalo. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 2. | LUDERMIR, T. B.; LIma, R.M.F; Cavalcanti, G.; CARVALHO, A. C. P. L.; LIMA NETO, F. B.. Participação em banca de Roberto Angelo Fernandes Santos. Um método para segmentação automática. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 3. | LUDERMIR, T. B.; CARVALHO, A. C. P. L.; ZAVERUCHA, G.; SOUZA, R. M. C. R.; Cordeiro, G. M.. Participação em banca de Eufrásio de Andrade Lima Neto. Modelos de Regressão para Dados Simbólicos de Natureza Intervalar. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 4. | CARVALHO, A. C. P. L.; MONARD, M. C.; LUDERMIR, T. B.; ZAVERUCHA, G.; SILVA, I. N.. Participação em banca de Eduardo Jacques Spinosa. Detecção de novidades com aplicação a fluxos contínuos de dados. 2008. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo. |
| 5. | LUDERMIR, T. B.; CANUTO, Anne Magaly de Paula; Tsang, I. R.; ZAVERUCHA, G.; Neto, E.A.L.. Participação em banca de Byron Leite Dantas Bezerra. Soluções em Personalização de Conteúdo Baseadas em Classificadores Simbólicos Modais. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 6. | MONARD, M. C.; LIANG, Z.; GAMA, J. M. P.; SILVA, I. N.; LUDERMIR, T. B.. Participação em banca de Ana Carolina Lorena. Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses. 2006. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo. |
| 7. | LUDERMIR, T. B.; NASCIMENTO, E.; VASCONCELOS, Germano; GUIMARÃES, K. S.; MARAR, J. F.. Participação em banca de George darmiton da Cunha Cavalcanti. Composição de Biometrias para Sistemas Multimodais de Verificação. 2005. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 8. | LUDERMIR, T. B.; RAMOS, F. M.; VELHO, H. F. C.; SILVA, J. D. S.; DIAS, P. L. S.. Participação em banca de Fabrício Pereira Harter. Redes Neurais Recorrentes aplicadas a assimilição de dados em dinâmica não-linear. 2004. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais. |
| 9. | LUDERMIR, T. B.; BARRETO, Jorge Muniz; ROISENBERG, Marco; MARTINS, Joberto; ALVES, João Bosco da Mota; ARGOUD, Fernanda Isabel Marques. Participação em banca de Analúcia Schiaffino Morales de Franceschi. Aplicação de Técnicas de Inteligência Artificial no Desenvolvimento de Agentes. 2003. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Santa Catarina. |
| 10. | LUDERMIR, T. B.; CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros; SILVA, I. D.; LYRA, P. R. M.; SILVA, S. M. B. A.. Participação em banca de Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza. Metodos de Cluster para Intervalos Usando Algoritmos do Tipo Nuvens Dinamicas. 2003. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 11. | LUDERMIR, T. B.; CARVALHO, André Carlos Ponce de Leon Ferreira de; RILLO, M.; MONARD, M. C.; BARRETO, Jorge Muniz. Participação em banca de Ricardo Barz Sovat. Uma Abordagem Híbrida Baseada em Casos e Redes Neurais. Uma Aplicação: Escolha e Configuração de Modelos de Redes Neurais. 2002. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. |
| 12. | LUDERMIR, T. B.; PIRES, Eduardo Cleto; CAMPOS, José Roberto; BRAGA, Antônio de Pádua; DANIEL, Luiz Antonio. Participação em banca de Werner Siegfried Hanisch. Desenvolvimento de Modelos Mecanísticos e Neural para o Processo de Lodos Ativados de Tratamento de Esgotos Domésticos. 2000. Tese (Doutorado em Engenharia Hidráulica e Saneamento) - Universidade de São Paulo. |
| 13. | LUDERMIR, T. B.; MENEZES, Benjamim Rodrigues de; BRAGA, Antônio de Pádua; TAKAHASHI, Ricardo Hiroshi Caldeira; SILVA, Selênio Rocha; SELEME JÚNIOR, Seleme Isaac. Participação em banca de Gustavo Guimarães Parma. Treinamento de Redes Neurais Artificiais Baseado em Sistemas de Estrutura Variável com Aplicações em Acionamentos Elétricos. 2000. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. |
| Qualificações de doutorado |
| 1. | Gomes, H.M.; Ribeiro, S.T.G.; Carvalho, J.M.; Silva, M.C.L.; LUDERMIR, T. B.; Junior, A.P.. Participação em banca de Nivaldo Antonio Portela de Vasconcelos. Base Neurais da Codificação de Objetos no Cortex Sensorial Primário e Hipocampo. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Campina Grande. |
| 2. | LUDERMIR, T. B.; Cordeiro, G. M.; CARVALHO, A. C. P. L.. Participação em banca de André Luis Santiago Maia. Extensão de Técnicas Clássicas de Séries Temporais para Análise de Dados Simbólicos do Tipo Intervalo. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 3. | LUDERMIR, T. B.; SOUZA, R. M. C. R.; ZAVERUCHA, G.. Participação em banca de Eufrásio de Andrade Lima Neto. Modelos de Regressão, Análise Residual e Medidas de Diagnóstico para Dados Simbólicos de Natureza. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 4. | POZO, A. R.; LUDERMIR, T. B.; CHAVES NETO, A.. Participação em banca de Luzia Vidal de Souza. Programação Genética e Conjunto de Preditores para Previsão de Séries Temporais. 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Métodos Numéricos em Engenharia) - Universidade Federal do Paraná. |
| 5. | LUDERMIR, T. B.; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de; SANTOS, S. J. P.. Participação em banca de Adriano Lorena Inacio Oliveira. Tecnicas Baseadas em Previsao e em Classificacao com Redes Neurais para Deteccao de Novidades em Series Temporais. 2004. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 6. | LUDERMIR, T. B.; CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros; SILVA, I. D.; LYRA, P. R. M.; SILVA, S. M. B. A.. Participação em banca de Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza. Método de cluster para Intervalos usando Algoritmos do Tipo Nuvens Dinâmicas. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 7. | LUDERMIR, T. B.; BITTENCOURT, Guilherme; CAVALCANTI, Ana Lúcia Caneca. Participação em banca de Roberta Vilhena Vieira. Uma Teoria para Algoritmos Genéticos e sua Especificação em CSP-Z. 2001. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| Participação em bancas de comissões julgadoras |
| Professor titular |
| 1. | Cunha, P.R.F.; LUDERMIR, T. B.; Luna, H.P.L.; song, s.; Bigonha, R.. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Professor Titular. 2011. Universidade Federal de Pernambuco. |
| Concurso público |
| 1. | LUDERMIR, T. B.; Bigonha, R.; Borba, P.H.M.. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - Departamento de Sistemas da Computação. 2011. Universidade Federal de Pernambuco. |
| 2. | LUDERMIR, T. B.; Luna, H.P.L.; Sampaio, A.. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - Departamento de Informação e Sistemas - UFPE. 2010. Universidade Federal de Pernambuco. |
| 3. | Cunha, P.R.F.; Luna, H.P.L.; LUDERMIR, T. B.. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - Departamento de Sistemas da Computação - UFPE. 2010. Universidade Federal de Pernambuco. |
| 4. | LUDERMIR, T. B.; Oliveria, A.L.; Emery R.A.D.. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - UFRPE. 2010. Universidade Federal Rural de Pernambuco. |
| 5. | Cunha, P.R.F.; Luna, H.P.L.; LUDERMIR, T. B.. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - Departamento de Sistemas da Computação - UFPE.. 2009. Universidade Federal de Pernambuco. |
| 6. | LUDERMIR, T. B.; Cunha, P.R.F.; Luna, H.P.L.. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - Departamento de Ciência da Computação - UFPE. 2008. Universidade Federal de Pernambuco. |
| 7. | LUDERMIR, T. B.; Cunha, P.R.F.; Luna, H.P.L.. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - Departamento de Sistemas da Computação - UFPE. 2008. Universidade Federal de Pernambuco. |
| 8. | LUDERMIR, T. B.; De Oliveira, W.R.. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - UFRPE. 2006. Universidade Federal Rural de Pernambuco. |
| 9. | FIGUEREDO, J. C. A.; LUDERMIR, T. B.; FERRAZ, C. A.. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - UFCG. 2005. Universidade Federal de Campina Grande. |
| 10. | LUDERMIR, T. B.; SOARES, A. R.; ROSA, N. S.. Membro da Comissão julgadora para realização de Concurso Público para Docentes - UFAL. 1997. Universidade Federal de Alagoas. |
| Livre docência |
| 1. | LIANG, Z.; Costa, E. F.; LUDERMIR, T. B.; Gudwin, R. R.; Fernandez, F. J. R.. Concurso de Livre-Docente para o Departamento de Ciências da Computação do ICM-USP. 2011. Universidade de São Paulo. |
| Outras participações |
| 1. | Fontana, E.; LUDERMIR, T. B.; Martins, J.. Banca Avaliadora para Promoção para Professor Associado em Engenharia da Computação. 2011. Universidade de Pernambuco. |
| 2. | Fontana, E.; LUDERMIR, T. B.; Martins, J.. Banca Avaliadora para Promoção para Professor Associado em Engenharia Elétrica. 2011. Universidade de Pernambuco. |
| 3. | MILIDIU, R.; LUDERMIR, T. B.; PEQUENO, T.. Edital 06/2008 Tecnologia da Informação - FUNCAP. 2009. Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. |
| 4. | LUDERMIR, T. B.. Edital MC/MCT/FINEP/CT-Infra 2005. 2006. Financiadora de Estudos e Projetos / FINEP. |
| 5. | LUDERMIR, T. B.; SZWARCFITER, J. L.; OLIVEIRA, J. P. M.; CASTRO, J.; LEITE, J.. Edital CT-INFO/MCT/CNPq. 2004. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. |
| 6. | LUDERMIR, T. B.. Edital MC/MCT/FINEP/FUNTEL 07/2004. 2004. Financiadora de Estudos e Projetos / FINEP. |
| 7. | LUDERMIR, T. B.. Edital Software Livre - CNPq. 2003. Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. |
Eventos
| Participação em eventos |
| 1. | VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Simpósio). |
| Organização de eventos |
| 1. | LUDERMIR, T. B. . Revisora de artigos da International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2011. (Congresso). |
| 2. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa da International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS). 2011. (Congresso). |
| 3. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do SEMISH - SBC. 2011. (Congresso). |
| 4. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa do Encontro Nacional de Inteligencia Artificial. 2011. (Congresso). |
| 5. | LUDERMIR, T. B. . Revisora 9th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems. 2011. (Congresso). |
| 6. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa da International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS). 2011. (Congresso). |
| 7. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI ). 2011. (Congresso). |
| 8. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa da International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications. 2011. (Congresso). |
| 9. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa do International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA).. 2010. (Congresso). |
| 10. | LUDERMIR, T. B. . Revisora de artigos da International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN).. 2010. (Congresso). |
| 11. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa da International Conference on Hybrid Intelligent Systems.. 2010. (Congresso). |
| 12. | LUDERMIR, T. B. . General Chair do Comite de Programa do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais - SBC. 2010. (Congresso). |
| 13. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa do The International ACM Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (MEDES). 2010. (Congresso). |
| 14. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa da International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS). 2010. (Congresso). |
| 15. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa do XV Iberoamerican Congress on Pattern Recognition.. 2010. (Congresso). |
| 16. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do SEMISH 2010 - SBC. 2010. (Congresso). |
| 17. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa da International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR). 2010. (Congresso). |
| 18. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa SBIA - SBC. 2010. (Congresso). |
| 19. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa da IEA-AIE.. 2010. (Congresso). |
| 20. | LUDERMIR, T. B. . Concurso de Redações da SBC Horizontes. 2010. (Concurso). |
| 21. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa do WCI - SBC. 2010. (Congresso). |
| 22. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa do International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). 2009. (Congresso). |
| 23. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa Tecnico da International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). 2009. (Congresso). |
| 24. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa do Ninth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2009. (Congresso). |
| 25. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa do Encontro Nacional de Inteligencia Artificial. 2009. (Congresso). |
| 26. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa do The International ACM Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems (MEDES 2009). 2009. (Congresso). |
| 27. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa da International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS 2009). 2009. (Congresso). |
| 28. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa do CLEI. 2009. (Congresso). |
| 29. | LUDERMIR, T. B. . Comissão Científica do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional (IX CBRN). 2009. (Congresso). |
| 30. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa 23rd International Conference on Industrial, Engineering & Other. 2009. (Congresso). |
| 31. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa International Conference of Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2009). 2009. (Congresso). |
| 32. | LUDERMIR, T. B. . Revisora de Artigos da 11th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering. 2008. (Congresso). |
| 33. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2008. (Congresso). |
| 34. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial. 2008. (Congresso). |
| 35. | LUDERMIR, T. B. . General Chair do Concurso de Teses e Dissertações da SBC. 2008. (Concurso). |
| 36. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa do Fifth IEEE International Conference on Soft Computing. 2008. (Congresso). |
| 37. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2008. (Congresso). |
| 38. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa Brain Inspired Cognitive Syestems - BICS. 2008. (Congresso). |
| 39. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa 23rd Anual ACM Symposium on Applied Computing - Track on Artificial Intelligence in Space Applications. 2008. (Congresso). |
| 40. | LUDERMIR, T. B. . Comitê Técnico da Mexican International Conference on Artificial Intelligence. 2008. (Congresso). |
| 41. | LUDERMIR, T. B. . Workshop de Computacional Intelligence. 2008. (Congresso). |
| 42. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa ICONIP08. 2008. (Congresso). |
| 43. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa do 8o Congresso de Redes Neurais. 2007. (Congresso). |
| 44. | LUDERMIR, T. B. . Comissão de Programa do Workshop "Dynamical Intelligent Systems" na The 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. 2007. (Congresso). |
| 45. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa do 2007 International Conference on Neural Networks and Associative Memories - NNAM-2007. 2007. (Congresso). |
| 46. | LUDERMIR, T. B. . Comite de Programa do Encontro Nacional de Inteligëncia Artificial. 2007. (Congresso). |
| 47. | LUDERMIR, T. B. . Revisora de artigos The 33rd Annual Conference of the IEEE Industrial Electronics Society. 2007. (Congresso). |
| 48. | LUDERMIR, T. B. . Revisora de artigos 2007 IEEE International Symposium on Industrial Electronics. 2007. (Congresso). |
| 49. | LUDERMIR, T. B. . Revisora da International Joint Conference on Neural Networks 2006. 2006. (Congresso). |
| 50. | LUDERMIR, T. B. . Revisora da International Joint Conference on Neural Networks 2007. 2006. (Congresso). |
| 51. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2006. (Congresso). |
| 52. | LUDERMIR, T. B. . Revisora da 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2006. (Congresso). |
| 53. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do IBERMIA 2006 (Ibero-American AI Conference) + SBIA 2006 (Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial). 2006. (Congresso). |
| 54. | LUDERMIR, T. B. . Revisora do IBERMIA 2006 (Ibero-American AI Conference) + SBIA 2006 (Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial). 2006. (Congresso). |
| 55. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Progrma do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2006. (Congresso). |
| 56. | LUDERMIR, T. B. . Revisora do 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2006. (Congresso). |
| 57. | LUDERMIR, T. B. . Revisora da International Joint Conference on Neural Networks 2005. 2005. (Congresso). |
| 58. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Progrma 5th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2005. (Congresso). |
| 59. | LUDERMIR, T. B. . Revisora da 5th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2005. (Congresso). |
| 60. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial, ENIA´2005. 2005. (Congresso). |
| 61. | LUDERMIR, T. B. . Revisora do Encontro Nacional de Inteligência Artificial, ENIA´2005. 2005. (Congresso). |
| 62. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2005. (Congresso). |
| 63. | LUDERMIR, T. B. . Revisora do VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 2005. (Congresso). |
| 64. | LUDERMIR, T. B. . Revisora da International Joint Conference on Neural Networks 2004. 2004. (Congresso). |
| 65. | LUDERMIR, T. B. . Revisora da International Joint Conference on Neural Networks. 2003. (Congresso). |
| 66. | LUDERMIR, T. B. . Revisora da International Conference on Artificial Neural Networks. 2003. (Congresso). |
| 67. | LUDERMIR, T. B. . Revisora da International Conference on Neural Information Processing. 2003. (Congresso). |
| 68. | LUDERMIR, T. B. . Revisora do VI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2003. (Congresso). |
| 69. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do VI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2003. (Congresso). |
| 70. | LUDERMIR, T. B. . Coordenadora Geral do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Congresso). |
| 71. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Congresso). |
| 72. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do International Joint Conference on Neural Networks. 2002. (Congresso). |
| 73. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do I Workshop Brasileiro de Bioinformática. 2002. (Congresso). |
| 74. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do 2nd Ibero-American Symposium on SE and KE. 2002. (Congresso). |
| 75. | LUDERMIR, T. B. . Revisora do XVI Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial. 2002. (Congresso). |
| 76. | LUDERMIR, T. B. . Revisora do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Congresso). |
| 77. | LUDERMIR, T. B. . Revisora do I Workshop Brasileiro de Bioinformática. 2002. (Congresso). |
| 78. | LUDERMIR, T. B. . Revisora dos Anais do 2nd Ibero-American Symposium on SE and KE. 2002. (Congresso). |
| 79. | LUDERMIR, T. B. . Revisora da International Joint Conference on Neural Networks 2001. 2001. (Congresso). |
| 80. | LUDERMIR, T. B. . Revisora do Concurso de Teses e Dissertações da International Joint Conference (7th Iberoamerican Conference on Artificial Intelligente e da 15th Brazilian Conference on Artificial Inteliigence). 2000. (Congresso). |
| 81. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do VI Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 1999. (Congresso). |
| 82. | LUDERMIR, T. B. . Coordenação do Comitê de Programa do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1998. (Congresso). |
| 83. | LUDERMIR, T. B. . Coordenadora Geral do III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1996. (Congresso). |
| 84. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1996. (Congresso). |
| 85. | LUDERMIR, T. B. . Comissão organizadora do II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1995. (Congresso). |
| 86. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do II Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 1995. (Congresso). |
| 87. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do II Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1995. (Congresso). |
| 88. | LUDERMIR, T. B. . Comissão organizadora do I Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1994. (Outro). |
| 89. | LUDERMIR, T. B. . Comissão organizadora do I Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 1994. (Congresso). |
| 90. | LUDERMIR, T. B. . Comissão Organizadora do I Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1994. (Outro). |
| 91. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do I Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 1994. (Congresso). |
| 92. | LUDERMIR, T. B. . Comissão Organizadora do I Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 1994. (Congresso). |
| 93. | LUDERMIR, T. B. . Coordenadora da 2ª Escola de Redes Neurais. 1994. (Congresso). |
| 94. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do X Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial. 1993. (Congresso). |
| 95. | LUDERMIR, T. B. . Comitê de Programa do Curso An Introduction to Neural Networks and their Applications. 1992. (Outro). |
| 96. | LUDERMIR, T. B. . Revisora da International Neural Network Conference. 1990. (Congresso). |
Orientações
| Orientações em andamento |
| Dissertação de mestrado |
| 1. | João Fausto Lorenzato de Oliveira. Algoritmos de Agrupamento e Análise de Base de Dados de Expressão Gênica. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador). |
| 2. | Tarcísio Daniel Pontes Lucas. Meta-aprendizagem para para otimização de parâmetros de redes neurais. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador). |
| Tese de doutorado |
| 1. | Adenilton José da Silva. Aprendizado em Redes Neurais Quânticas sem Peso. Início: 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador). |
| 2. | Ivna Cristine Brasileiro Valença. Otimização de Redes Neurais para a Estimação de Esforço em Projetos de Software. Início: 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador). |
| Supervisões e orientações concluídas |
| Dissertação de mestrado |
| 1. | Nicole Luana Mineu. Otimização Evolucionária Multimodal de Redes Neurais Artificiais para Composição de Ensembles.
2011.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 2. | Danielle Nathália Gomes da Silva. Otimização de Pesos e Arquitetura de Redes Neurais usando Algoritmos Evolucionários Baseados em Comportamento Coletivo.
2011.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 3. | Natália Flora de Lima. Frankenstein PSO na Definição das Arquiteturas e Ajuste dos Pesos e Uso de PSO Heterogêneo no Treinamento de Redes Neurais Feed-Forward. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 4. | Adenilton José da Silva. Redes Neurais Lógicas Quânticas.
2011.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 5. | Anderson Paulo da Silva. Otimização de Redes Neurais Artificiais MultiLayer Perceptron através de Algoritmos Genéticos Celulares. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 6. | Jefferson Rodrigo de Souza. Métodos de Agrupamentos em dois Estágios Aplicados a Problemas de Reconhecimento de Padrões.
2010.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 7. | Ivna Cristine Brasileiro Valença. Modelos Híbridos Baseados em Redes Neurais, Lógica Fuzzy e Busca para Previsão de Séries Temporais.
2010.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 8. | Antonio Miguel Faustini Zarth. Otimização Evolucionária Multimodal de Redes Neurais Artificiais com Evolução Diferencial.
2010.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 9. | Vilmar Santos Nepomuceno. Algoritmos de Agrupamento Tradicionais versus Sistemas de Comitê de Agrupamentos: Análise de Dados de Expressão Gênica.
2008.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 10. | Rodrigo Gabriel Ferreira Soares. Uso de Meta-aprendizado para a seleção e ordenação de algoritmos de agrupamento aplicados a dados de expressão gênica.
2008.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 11. | Leandro Maciel Almeida. Uma Metodologia de Busca por Redes Neurais Artificiais Quase-ótimas.
2007.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 12. | Marcio Ribeiro Carvalho. Uma Análise da Otimização de Redes Neurais MLP por Enxames de Partículas. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 13. | Fernanda Li Minku. Otimização de Parâmetros e Criação de Comitês de EfuNNs.
2006.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 14. | Patrícia Maforte dos Santos. Seleção de Modelos de Previsão de Séries Temporais. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 15. | Paulemir Gonçalves Campos. Mecanismos Explicativos para RNAs como Extração de Conhecimento.
2005.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 16. | Amanda Pimentel Silva e Lins. Métodos de Otimização para definição de arquiteturas MLP. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 17. | Aida Araújo Ferreira. Comparação de Arquitetura de Redes Neurais para Sistemas de Reconhecimento de Padrões em narizes Artificiais.
2004.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 18. | Cleber Zanchettin. Sistema Neural Híbrido para Reconhecimento de padrões em um Nariz Artificial.
2004.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 19. | Marcelo Barbosa de Almeida. Estudo Comparativo de técnicas Conexionistas na Implementação de um Sistema de Reconhecimento de Padrões para um Nariz Artificial. 2003. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Co-Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 20. | Maria Siva Santos Barbosa. Efeitos de Pré-processamento no Reconhecimento de Padrões de Odores: Aquisição Estática e Dinâmica. 2003. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 21. | Cláudia Ribeiro Santos Lopes. Rede Neural Artificial para Análise de Fatores Relacionados aos Transtornos Mentais Comuns.
2003. 0 f.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 22. | Renato Fernandes Corrêa. Categorização de Documentos utilizando Redes Neurais: análise comparativa com técnicas não-conexionistas.
2002.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 23. | Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio. Projeto Híbrido de Redes Neurais.
2002.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 24. | José Carlos Martins de Oliveira. Implementação de Autômatos Probabilísticos em Redes Neurais sem Peso. 2002. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Co-Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 25. | Eleonora Maria de Jesus Oliveira. Previsão da Série Temporal do Índice da Bolsa de Valores de São Paulo usando Redes Neurais.
2001. 0 f.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 26. | Akio Yamazaki. Reconhecimento de Padrões em um Nariz Artificial por Redes Neurais.
2001.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 27. | Ricardo Bezerra de Andrade e Silva. Hybrid Systems of Local Basis Functions. 1999. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 28. | Fernando Buarque Lima Neto. Suporte À Decisão Gerencial Baseado Em Redes Neurais Artificiais-Ndss.
1998.
Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 29. | Marcilio Carlos Pereira de Souto. Complexidade Computacional de Aprendizagem Em Redes Neurais Sem Pesos. 1995. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 30. | Selma Lúcia de Sá L. Fontoura Silva. Uma Nova Rede Ram-Based Recorrente Para Reconhecimento de Sentenças de Linguagens Regulares. 1995. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| Tese de doutorado |
| 1. | Aida Araújo Ferreira.
Um Método para Design e Treinamento de Reservoir Computing Aplicado à Previsão de Séries Temporais.
2011. Tese
(Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 2. | Leandro Maciel Almeida.
Construção de sistemas de múltiplos classificadores por meio da hibridização e otimização de técnicas de agrupamento e classificação de dados.
2011. Tese
(Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 3. | Gecynalda Soares da Silva Gomes.
Novas Funções de Ativação em Redes Neurais Artificiais Multilayer Perceptron.
2010. Tese
(Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 4. | Cleber Zanchettin.
Otimização Global em Redes Neurais Artificiais.
2008. 0 f. Tese
(Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 5. | Renato Fernandes Corrêa.
Recuperação de Informação em Coleções de Documentos Texto através de Mapas Auto-Organizáveis.
2008. Tese
(Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 6. | Akio Yamazaki.
Uma Metodologia para Otimização de Arquiteturas e Pesos de Redes Neurais.
2004. Tese
(Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 7. | Ricardo Bastos Cavalcante Prudêncio.
Meta-aprendizado para Seleção e Combinação de Modelos de Séries Temporais.
2004. Tese
(Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 8. | Estefane George Macedo Lacerda. Optimization of RBF Networks via Genetic Algorithms. 2003. 0 f. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 9. | Jairo Diniz Filho.
Modelando Aspectos Modulatórios de Estruturas Subcorticais Via Neurocomputação.
2002. Tese
(Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 10. | Marizete Silva Santos.
Construção de um Nariz Artificial usando Redes Neurais.
2000. Tese
(Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 11. | Débora Abdalla Santos.
Contribuições à Dedução Natural Rotulada: análise das regras de inferências para os quantificadores.
2000. Tese
(Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 12. | Meuser Jorge Silva Valença.
Análise e Projeto de Redes Neurais com abordagem indutiva para modelagem de sistemas complexos..
1999. 0 f. Tese
(Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| Supervisão de pós-doutorado |
| 1. | Cleber Zanchettin. 2008. Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Teresa Bernarda Ludermir. |
| 2. | Meuser Jorge da Silva Valença. 2005. Universidade Federal de Pernambuco, . Teresa Bernarda Ludermir. |
| Trabalho de conclusão de curso de graduação |
| 1. | Vilmar Santos Nepomuceno. Classificação de qualidade da água em reservatórios utilizando um algoritmo de aprendizagem competitiva e não supervisionada. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 2. | Aércio Cavalcanti de Melo Filho. Análise de Qualidade de Água utilizando Rede Neural Multicamadas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 3. | Patrícia Maforte dos Santos. Zoomed Ranking: Seleção de Modelos de Previsão de Séries Temporais baseada em Informações de Performance. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 4. | Fausto Dias Oliveira de Queiroz. Um ambiente de Redes Neurais para Web. 1999. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 5. | Maned Leung. The Truck Backer-Upper Problem. 1992. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Computing Science) - KINGS COLLEGE LONDON. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 6. | Aisha Qureshi. The Noughts and Crosses Game. 1992. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Computing Science) - KINGS COLLEGE LONDON. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 7. | Nick Halfhead. Sequence Recognition with Logical neural Networks. 1992. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Computing Science) - KINGS COLLEGE LONDON. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| Iniciação Científica |
| 1. | Jefferson Cavalcanti Costa Pereira. Otimização de Redes Neurais através de diferentes técnicas. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 2. | Adenilton José da Silva. Redes Neurais Quânticas Sem-Peso. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 3. | Diogo da Silva Severo. Sistema Neural Híbrido para previsão de séries temporais. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 4. | Adenilton José da Silva. Redes Neurais Quânticas Sem-Peso. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 5. | Gustavo Hagenbeck Gomes. Redes Neurais para otimização da coleta de informações de qualidade de água em reservatórios. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 6. | Leyla Manoella Mauricio Rodrigues de Lima. Implementar funções do tipo probit e complemento log-log como funções de ativação em Redes Neurais. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 7. | Patrícia Maforte dos Santos. Sistema Neural Híbrido para previsão de séries temporais. 2003. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 8. | Geison Coelho da Soledade. Reconhecimento de Padrões usando Redes Neurais. 2003. Iniciação Científica. (Graduando em Licenciatura em Ciência da Computação) - Universidade Federal Rural de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 9. | Daniel d'Andrade Tenório de Carvalho. Previsão de Consumo e Demanda de Energia utilizando Redes Neurais Artificiais . 2002. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 10. | Marcelo Henrique Costa de Melo. Redes Neurais Artificiais. 2002. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 11. | Cynthia Pimentel Belleza Bernardino. Redes Neurais Artificiais. 2002. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 12. | Marcella da Fonte Carvalho. Redes Neurais Artificiais. 2002. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 13. | Anelle Cristine Brasileiro Valença. Redes Neurais Artificiais. 2002. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 14. | Isabela Barreto Vasconcelos. Redes Neurais Artificiais. 2002. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 15. | Isabela Barreto Vasconcelos. Previsão de Demanda e Consumo de Energia utilizando Redes Neurais. 2002. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 16. | Anelle Cristine Brasileiro Valença. Previsão de Demanda e Consumo de Energia utilizando Redes Neurais. 2002. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Eletrônica) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 17. | Cynthia Pimentel Belleza Bernardino. Classificação de Odores em um Nariz Artificial por Redes Neurais. 2001. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 18. | Simone Rosa de Oliveira. Redes Neurais Artificiais. 1999. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 19. | Marcio David de Magalhães Santos. Aprendizado em Redes Neurais. 1999. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 20. | Jeferson Luiz Freitas Valadares. Extração de Regras em Redes Neurais. 1999. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 21. | Marcelo Medeiros de Barros. Extração de Regras em Redes Neurais. 1999. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 22. | Paulo Roberto Pereira da Silva. Aprendizado em Redes Neurais. 1998. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 23. | Georgia Macedo de Mattos. Redes Neurais Artificiais. 1998. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 24. | Cristiane Almeida de Medeiros. Aprendizado em Redes Neurais Artificiais. 1997. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 25. | Luiz Alberto Crispiano Garcia. Reconhecimento de Padrões Temporais Usando Redes Neurais Sequenciais. 1997. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 26. | Márcia Seabra Cabral. Aprendizado em Redes Neurais. 1997. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 27. | Andréa Queiroz Santos. Aprendizado em Redes Neurais Artificiais. 1996. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 28. | Ana Catarina Dias Ferreira Machado. Estudo Comparativo das Ferramentas de Simulação para Redes Neurais Artificiais. 1994. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 29. | Juliana Fernades de Lima. Aprendizado em Redes Neurais. 1994. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 30. | Manoel Frederico G. A. Moreira Júnior. Aprendizado em Redes Neurais. 1994. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 31. | Carlos Alberto Costa de Amorim Filho. Aprendizado em Redes Neurais. 1994. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 32. | Maria Luisa Siqueira Ribeiro. Aprendizado em Redes Neurais. 1994. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 33. | Mlexener Bezerra Romeiro. Aprendizado em Redes Neurais. 1994. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
| 34. | César Augusto Fonseca. Aprendizado em Redes Neurais. 1993. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. Orientador: Teresa Bernarda Ludermir. |
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