Currículo do Sistema de Currículos Lattes (Antonio de Padua Braga)

Antonio de Padua Braga
Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1D

Antonio de Padua Braga possui graduação em Engenharia Elétrica (1987) e mestrado em Ciência da Computação (1991), ambos pela Universidade Federal de Minas Gerais. O seu doutorado foi obtido na Universidade de Londres, Imperial College, Departamento de Engenharia Elétrica, em 1995, na área de Redes Neurais Artificiais Recorrentes. É professor do Departamento de Engenharia Eletrônica da UFMG desde a sua formatura na graduação, tendo começado a sua carreira na UFMG como professor auxiliar de ensino. É hoje Professor Titular no mesmo departamento. Foi Professor Visitante (Pesquisa) no Departamento de Ciência da Computação da Universidade de Alberta, Edmonton, Canadá. Publicou 35 artigos em periódicos internacionais indexados e orientou até o momento 31 mestres e 11 doutores desde que começou sua atuação na Pós-Graduação em 1996. É co-autor do livro Redes Neurais Artificiais, cuja segunda edição foi publicada em 2007 pela Editora LTC. A sua área de interesse é, principalmente, Teoria e Aplicações de Redes Neurais Artificiais. Dentro desta grande área, o seu interesse é bastante amplo, indo desde aspectos fundamentais como o desenvolvimento de algoritmos de aprendizado até as mais diversas aplicações, como modelagem de processos industriais e Bioinformática. É membro do corpo editorial do International Journal of Computational Intelligence and Applications, do qual foi co-editor chefe e fundador. Tem participado de comitês de programa de várias conferências nacionais e internacionais. É atualmente coordenador de dois projetos de cooperação internacional com universidades européias, sendo um deles dentro do acordo CAPES-COFECUB com a Universidade de Paris VI, França, e o outro dentro do acordo CNPq-FNRS com a Universidade Católica de Louvain (Louvain-la-Neuve), Bélgica.
(Texto informado pelo autor)

Última atualização do currículo em 23/11/2011
Endereço para acessar este CV:
http://lattes.cnpq.br/1130012055294645

Dados pessoais

Nome	Antonio de Padua Braga
Nome em citações bibliográficas	BRAGA, A. P.; BRAGA A.D.; BRAGA, A.D.P.;Braga, Antônio P.;Braga, Antônio de Pádua
Sexo	Masculino

Endereço profissional

Universidade Federal de Minas Gerais, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.
Av. Antônio Carlos 6627
Pampulha
30161-970 - Belo Horizonte, MG - Brasil - Caixa-Postal: 209
Telefone: (31) 34994869 Fax: (31) 4994850

Formação acadêmica/Titulação

2007 - 2008

Pós-Doutorado .
University of Alberta, U.ALBERTA, Canadá.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico ,CNPq ,Brasil .
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.

1992 - 1995

Doutorado em Phd Degree on Electrical Engineering .
Imperial College London.
Título: Design models for recursive binary neural networks, Ano de Obtenção: 1995.
Orientador: Igor Aleksander.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico ,CNPq ,Brasil .
Palavras-chave: Aprendizado; Associative Memory; Atratores; Redes Neurais Artificiais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.

1988 - 1991

Mestrado em Ciências da Computação .
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: CONTROLADOR GRAFICO DE VIDEO PARA BARRAMENTO MULTIBUS, Ano de Obtenção: 1991.
Orientador:

WILSON DE PADUA PAULA FILHO.
Palavras-chave: Barramento Multibus; Recurrent Network; Sistemas Graficos; Sistemas Paralelos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
Setores de atividade: Informática.

1982 - 1987

Graduação em Engenharia Elétrica .
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.

Atuação profissional

Ecole Superieure D'Ingenieurs En Eletrotechnique Et Eletronique, ESIEE*, França.

Vínculo institucional

2008 - Atual

Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Colaborador, Carga horária: 4

Outras informações

Colaboração dentro do Projeto CAPES/COFECUB 591/08

Vínculo institucional

2010 - 2010

Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante (Pesquisa), Carga horária: 40

Outras informações

Missão técnica dentro do Projeto CAPES/COFECUB 591/08

Vínculo institucional

2009 - 2009

Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante (Pesquisa), Carga horária: 40

Outras informações

Missão técnica dentro do Projeto CAPES/COFECUB 591/08

University of Alberta, U.ALBERTA, Canadá.

Vínculo institucional

2007 - 2008

Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante (Pesquisa), Carga horária: 40

Outras informações

Ano sabático (pós-doutorado) realizado na condição de professor visitante no Departamento de Ciência da Computação.

Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.

Vínculo institucional

2010 - Atual

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Titular, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2006 - 2010

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1995 - 2006

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1991 - 1995

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1988 - 1991

Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar de Ensino, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

01/2004 - Atual	Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Biológicas, .
	Linhas de pesquisa Atividades de pesquisa e orientação no Programa de Doutorado em Bioinformática

1/2003 - Atual	Ensino, Bioinformática, Nível: Pós-Graduação.
	Disciplinas ministradas Redes Neurais Artificiais

01/2003 - Atual	Ensino, Neurociências e Comportamento, Nível: Especialização.
	Disciplinas ministradas Modelos Conexionistas

1/2000 - Atual	Ensino, Engenharia de Controle e Automação, Nível: Graduação.
	Disciplinas ministradas Redes Neurais Artificiais Sistemas Digitais

1/1997 - Atual	Ensino, Curso de Especialização em Automação Industrial, Nível: Especialização.
	Disciplinas ministradas Redes Neurais Artificiais Inteligência Computacional

3/1996 - Atual	Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação.
	Disciplinas ministradas Inteligência Computacional (Pós-graduação) Redes Neurais Artificiais (Pós-graduação)

1/1995 - Atual	Pesquisa e desenvolvimento , Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.
	Linhas de pesquisa Atividades de Pesquisa e Orientação no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG

2/1988 - Atual	Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação.
	Disciplinas ministradas INTELIGÊNCIA COMPUTACIONAL SISTEMAS DIGITAIS

2010 - 2012	Atividades de Participação em Projeto, Escola de Engenharia, .
	Projetos de pesquisa CNPq - FNRS, Seleção Semissupervisionada de Características

2008 - 2011	Atividades de Participação em Projeto, Escola de Engenharia, .
	Projetos de pesquisa CAPES-COFECUB 591/08. Previsores multigênicos de quimioterapias préoperatórias de câncer de mama: como melhorar o desempenho de previsores evitando over-fitting dos dados?

01/2003 - 01/2005	Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Biológicas, .
	Cargo ou função Membro do Colegiado do Programa de Doutorado em Bioinformática.

01/2001 - 01/2005	Atividades de Participação em Projeto, Escola de Engenharia, .
	Projetos de pesquisa CAPES-PROCAD - Integração do processamento simbólico e conexionista em sistemas baseados em conhecimento (Coordenador Local)

9/2002 - 9/2004	Direção e administração, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.
	Cargo ou função Coordenador do Curso de Especialização em Automação Industrial do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG.

07/2002 - 07/2004	Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.
	Cargo ou função Membro titular do Conselho de Extensão (CONEX) da Escola de Engenharia da UFMG.

01/2002 - 12/2003	Direção e administração, Escola de Engenharia, .
	Cargo ou função Sub-Coordenador do Programa de Pós-graduação em Engenharia Elétrica da UFMG (PPGEE).

08/1997 - 07/2003	Atividades de Participação em Projeto, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.
	Projetos de pesquisa FINEP - RECOPE - Sistemas Inteligentes para Engenharia (Rede Informática Aplicada a Engenharia subrede Inteligência Artificial (Coordenador Local))

01/2001 - 01/2003	Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Engenharia, .
	Cargo ou função Membro da Câmara do Departamento de Engenharia Eletrônica como representante dos professsores Adjuntos.

01/2001 - 01/2003	Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.
	Cargo ou função Membro da Colegiado do Curso de Graduação em Engenharia Elétrica como representante do Departamento de Engenharia Eletrônica.

01/2001 - 01/2003	Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.
	Cargo ou função Membro do Colegiado de Graduação em Engenharia de Controle e Automação como representante do Departamento de Engenharia Eletrônica.

11/1999 - 11/2001	Direção e administração, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.
	Cargo ou função Sub-coordenador de curso de graduação em Engenharia de Controle e Automação.

12/1995 - 03/1997	Atividades de Participação em Projeto, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.
	Projetos de pesquisa CNPq - PROTEM CC, NEUROCOM - Integrando Computação Convencional Com Neurocomputação (Coordenador Local)

03/1991 - 04/1992	Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.
	Cargo ou função Membro da Câmara do Departamento de Engenharia Eletrônica como representante dos professsores Assistentes.

08/1988 - 03/1991	Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola de Engenharia, Departamento de Engenharia Eletrônica.
	Cargo ou função Membro da Câmara do Departamento de Engenharia Eletrônica como representante dos professsores Auxiliares de Ensino.

05/1989 - 03/1990	Direção e administração, Escola de Engenharia, .
	Cargo ou função Membro da Egrégia Congregação da Escola de Engenharia da UFMG (Representante dos professores Auxiliares de Ensino).

Linhas de Pesquisa

1.	Atividades de Pesquisa e Orientação no Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica da UFMG

2.	Atividades de pesquisa e orientação no Programa de Doutorado em Bioinformática

Projetos de Pesquisa

2010 - 2012

CNPq - FNRS, Seleção Semissupervisionada de Características

Descrição: Projeto de cooperação internacional entre o CNPq e o FNRS, órgão equivalente da Bélgica..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado ( 1) .
Integrantes: Michel Verleysen - Integrante / Antonio de Padua Braga - Coordenador.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Fonds National de la Recherche Scientifique - Auxílio financeiro..

2008 - 2011

CAPES-COFECUB 591/08. Previsores multigênicos de quimioterapias préoperatórias de câncer de mama: como melhorar o desempenho de previsores evitando over-fitting dos dados?

Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 2) .
Integrantes: M.A. Costa - Integrante / Thiago de Souza Rodrigues - Integrante / Rene Natowicz - Integrante / Roman Rouzier - Integrante / Carmén Déa Morais Pataro - Integrante / Patrick Siarry - Integrante / Antonio de Padua Braga - Coordenador.
Financiador(es): COFECUB - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 7 / Número de orientações: 4.

2001 - 2005	CAPES-PROCAD - Integração do processamento simbólico e conexionista em sistemas baseados em conhecimento (Coordenador Local)
	Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 2) . Integrantes: A. C. P. L. F. Carvalho - Integrante / T. B. Ludermir - Integrante / Aluízio Fausto Ribeiro de Araújo - Integrante / Antonio de Padua Braga - Coordenador. Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação..

1997 - 2003

FINEP - RECOPE - Sistemas Inteligentes para Engenharia (Rede Informática Aplicada a Engenharia subrede Inteligência Artificial (Coordenador Local))

Descrição: Projeto financiado pela FINEP dentro do programa de Redes Cooperativas de Pesquisa (RECOPE). O projeto tem como um de seus objetivos centrais criar vantagens competitivas sustentáveis para que empresas e organizações brasileiras possam competir em uma economia cada vez mais baseada em informação e conhecimento. Para melhor atingir seus objetivos, a rede foi dividida em três grupos de trabalho: Grupo de Redes Neurais, Lógica Fuzzy e Aplicações; Grupo de Data Mining e Aplicações; Grupo de Aquisição de Conhecimento e Aplicações. O nosso grupo, de Redes Neurais , Lógica Fuzzy e Aplicações teve como objetivo desenvolver aplicações em Redes Neurais e Lógica Fuzzy para mostrar a empresas a viabilidade destas técnicas para a solução de problemas, como: Previsão; Diagnóstico; Compactação de dados; Classificação; Aproximação; Categorização; Extração de regras. Equipe: trinta e dois pesquisadores de dez unidades de pesquisa participam deste projeto CEFET-MG, COPPE-UFRJ, EESC-USP, EFEI-MG, ILTC-Niterói RJ, ICMC-USP, UFF-RJ, UFMG, UFSCar-SP, UFPE Recursos: Agência Financiadora: FINEP/RECOPE - Ref. 0595/96.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Solange Rezende - Integrante / Walmir Matos Caminhas - Integrante / Paulo Henrique Almeida - Integrante / Antonio de Padua Braga - Coordenador.
Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Cooperação..

1994 - 1997	CNPq - PROTEM CC, NEUROCOM - Integrando Computação Convencional Com Neurocomputação (Coordenador Local)
	Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 4) . Integrantes: T. B. Ludermir - Coordenador / Felipe Maia Galvão França - Integrante / Antonio de Padua Braga - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Cooperação..

Membro de corpo editorial

2004 - Atual	Periódico: International Journal of Computational Intelligence and Applications
2000 - 2003	Periódico: EDITOR CHEFE: INTL. JOURNAL OF COMP. INTEL. AND APPLICATIONS
1999 - 1999	Periódico: GUEST EDITOR (INT. JOURNAL OF NEURAL SYSTEMS)
2006 - 2007	Periódico: GUEST EDITOR (JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS)
2006 - 2007	Periódico: GUEST EDITOR(INT. J.OF KNOWLEDGE-BASED & INTELL.ENG.SYSTEMS)
2002 - Atual	Periódico: REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (Online)

Áreas de atuação

1.	Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
2.	Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos / Especialidade: Automação Eletrônica de Processos Elétricos e Industriais.
3.	Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Hardware.

Idiomas

Inglês	Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol	Compreende Razoavelmente, Fala Bem, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.

Prêmios e títulos

2006	Primeiro lugar na 3a Olimpíada Nacional Altera (Projeto: RNA@NIOS), Altera Corporation/PI Componentes.
2006	Primeiro lugar no Concurso de Dissertacões de Mestrado do aluno Leonardo Max Batista Claudino no Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens (SIBGRAPI2006), Sociedade Brasileira de Computação.
2005	Professor Homenageado dos Formandos em Engenharia Elétrica (Segundo semestre de 2005), Universidade Federal de Minas Gerais.
2005	Prêmio de melhor artigo no Congresso Internacional de Valuación y Catastro - Valuación 2005 (Redes Neuronales Artificiales - Aplicación y Comparación de los Resultados CPN Regressión Lineal en las Valuaciones de Inmuebles Urbanos), Sociedad de Ingeneria de Tasacion de Venezuela.
1998	Prêmio Ricardo Machado de Melhor Artigo no SBRN98, SBC.
1991	Paraninfo dos formandos em Engenharia Elétrica da UFMG (Segundo semestre de 1991), Universidade Federal de Minas Gerais.
1991	Professor homenageado dos formandos em Engenharia Elétrica da UFMG (Primeiro semestre de 1991), Universidade Federal de Minas Gerais.

Produção em C,T & A

Produção bibliográfica

Artigos completos publicados em periódicos

1.	Barbosa, Bruno H. G. ; AGUIRRE, L. A. ; MARTINEZ, C. B. ; BRAGA, A. P. . Black and Gray-Box Identification of a Hydraulic Pumping System. IEEE Transactions on Control Systems Technology (Print), v. 99, p. 398-406, 2011.

2.	RODRIGUES, Thiago de Souza ; Cardoso, F.C. ; TEIXEIRA, S. M. R. ; OLIVEIRA, S. C. ; BRAGA, A. P. . Protein Classification with Extended-Sequence Coding by Sliding Window. IEEE/ACM Transactions on Computational Biology and Bioinformatics (Print), v. 8, p. 1721-1726, 2011.

3.	Coelho, Frederico ; Braga, Antônio de Pádua ; Natowicz, René ; Rouzier, Roman . Semi-supervised model applied to the prediction of the response to preoperative chemotherapy for breast cancer. Soft Computing (Berlin. Print), v. 15, p. 1137-1144, 2011.

4.	Soares, Gabriela E. ; Borges, Henrique E. ; GOMES, R. M. ; Zeferino, Gustavo M. ; BRAGA, A. P. . Emergence of synchronicity in a self-organizing spiking neuron network: an approach via genetic algorithms. Natural Computing, v. 1, p. 1, 2011.

5.	BARBOSA, B. ; BUI, L. ; ABBASS, H. ; AGUIRRE, L. A. ; BRAGA, A. P. . The use of Co evolution and the Artificial Immune System for Ensemble Learning. Soft Computing (Heidelberg), v. 14, p. 1, 2010.

6.	KOKSHENEV, I. ; BRAGA, A. P. . An effcient multi-objective learning algorithm for RBF neural network. Neurocomputing (Amsterdam), v. 73, p. 2799-2808, 2010.

7.	Silva, T.M. ; BRAGA, A. P. ; LACERDA, W. S. . Pipelined on-line back-propagation training of an artificial neural network on a parallel multiprocessor system. Learning and Nonlinear Models, v. 8, p. 120-123, 2010.

8.	AGUIRRE, L. A. ; BARBOSA, B. ; BRAGA, A. P. . Prediction and Simulation Errors in Parameter Estimation for Nonlinear Systems. Mechanical Systems and Signal Processing, v. 24, p. 2855-2867, 2010.

9.	MODENESI, A. P. ; BRAGA, A. P. . Analysis of time series novelty detection strategies for synthetic and real data. Neural Processing Letters, v. 30, p. 1-17, 2009.

10.	LAURENTYS, C. A. ; BRAGA, A. P. ; NASCIMENTO, S. ; PAIVA, V. ; MARTINS, H. ; TORRES, R. ; CAMINHAS, W. M. . Intelligent Thermographic Diagnostic Applied to Surge Arresters: A New Approach. IEEE Transactions on Power Delivery, v. 24, p. 751-757, 2009.

11.	Carvalho, B.P.R. ; BRAGA, A. P. . IP-LSSVM: A two-step sparse classifier. Pattern Recognition Letters, v. 30, p. 1507-1515, 2009.

12.	Maia, Thiago Turchetti ; BRAGA, A. P. ; Carvalho, André F. de . Hybrid classification algorithms based on boosting and support vector machines. Kybernetes, v. 37, p. 1469-1491, 2008.

13.	KOKSHENEV, I. ; BRAGA, A. P. . A multi-objective approach to RBF network learning. Neurocomputing (Amsterdam), v. 71, p. 1203-1209, 2008.

14.	COSTA, M. A. ; BRAGA, A. P. ; MENEZES, B. R. . Improving generalization of MLPs with Sliding Mode Control and the Levenberg-Marquadt algorithm. Neurocomputing (Amsterdam), v. 70, p. 1342-1347, 2007.

15.	CARVALHO, B. P. R. ; BRAGA, A. P. ; LACERDA, W. S. . RRS + LS-SVM: a new strategy for a priori sample selection. Neural Computing & Applications, v. 16, p. 221-229, 2007.

16.	QUEIROZ, M. S. ; BERREDO, R. C. de ; BRAGA, A. P. . Reinforcement learning of a simple control task using the spiking response model. Neurocomputing (Amsterdam), v. 70, p. 14-20, 2006.

17.	LACERDA, E. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; BRAGA, A. P. ; LUDERMIR, T. B. . Evolutionary radial basis functions for credit assessment. Applied Intelligence (Boston), EUA, v. 22, n. 3, p. 167-182, 2005.

18.	SILVA, M. T. P. ; BRAGA, A. P. ; LACERDA, Wilian Soares . Reconfigurable co-processor for Kanerva's Sparse Distributed Memory. Microprocessors and Microsystems, v. 28, n. 3, p. 127-134, 2004.

19.	RODRIGUES, Thiago de Souza ; PACIFICO, Lucila Grossi Goncalves ; TEIXEIRA, S. M. R. ; OLIVEIRA, S. C. ; BRAGA, A. P. . Clustering and artificial neural networks classification of variable length helmiths antigens in set of domains. Genetics and Molecular Biology, v. 27, n. 4, p. 673-678, 2004.

20.	COSTA, M. A. ; BRAGA, A. P. ; MENEZES, B. R. ; TEIXEIRA, Roselito de Albuquerque ; PARMA, G. G. . Training Neural Networks with a Multi-Objective Sliding Mode Control Algorithm. Neurocomputing (Amsterdam), Holanda, v. 51, p. 467-473, 2003.

21.	PARMA, G. G. ; MENEZES, B. R. ; BRAGA, A. P. ; COSTA, M. A. . Sliding Mode Neural Network Control of an Induction Motor Drive. International Journal of Adaptive Control and Signal Processing, EUA, v. 17, p. 501-508, 2003.

22.	COSTA, M. A. ; BRAGA, A. P. ; MENEZES, B. R. . Improving Neural Networks Generalization with New Constructive and Pruning Methods. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, Holanda, v. 13, n. 2-4, p. 75-83, 2003.

23.	NEVES, J.L. ; BRAGA, J. P. ; BRAGA, A. P. ; ALMEIDA, M. B. . Recurrent neural network model to retrieve the long range spherical potential energy function from second virial coefficient. Inverse Problems in Engineering, Londres, v. 10, n. 2, p. 153-162, 2002.

24.	V.C.VITERBO, ; BRAGA, J. P. ; BRAGA, A. P. ; ALMEIDA, M. B. . Inversion of Simulated Positron Annihilation Lifetime Spectrum Using a Neural Network. Journal of Chemical Information and Computer Sciences, v. 41, n. 2, p. 309-313, 2001.

25.	TEIXEIRA, R. A. ; BRAGA, A. P. ; TAKAHASHI, Ricardo Hiroshi Caldeira ; SALDANHA, R. R. . Recent advances in the MOBJ algorithm for training artificial neural networks. International Journal of Neural Systems, v. 11, n. 3, p. 265-269, 2001.

26.	ALMEIDA, M. B. ; BRAGA, A. P. ; BRAGA, J. P. . Training SVMs with EDR algorithm. International Journal of Neural Systems, v. 11, n. 3, p. 257-263, 2001.

27.	TEIXEIRA, R. A. ; BRAGA, A. P. ; MENEZES, B. R. . Control of a Robotic Manipulator Using Artificial Neural Networks with On-line Adaptation. Neural Processing Letters, Holanda, v. 12, n. 1, p. 19-31, 2000.

28.	ALMEIDA, M. B. ; BRAGA, A. P. ; BRAGA, J. P. ; BELCHIOR, J. C. ; YARED, G. . Radial basis functions networks for inverting the long range dispersion coefficients from second virial data. PCCP. Physical Chemistry Chemical Physics, Inglaterra, v. 1, p. 103, 2000.

29.	BRAGA, J. P. ; ALMEIDA, M. B. ; BRAGA, A. P. ; BELCHIOR, J. C. . Hopfield neural network model for calculating the potential energy function from second virial data. Chemical Physics, Estados Unidos, v. 260, p. 347-352, 2000.

30.	TEIXEIRA, R. A. ; BRAGA, A. P. ; TAKAHASHI, Ricardo Hiroshi Caldeira ; SALDANHA, R. R. . Improving generalization of MLPs with multi-objetive optimization. Neurocomputing (Amsterdam), v. 35, p. 189-194, 2000.

31.	PARMA, G. G. ; MENEZES, B. R. ; BRAGA, A. P. . Neural networks learning with sliding mode control: the sliding mode backpropagation algorithm. International Journal of Neural Systems, Cingapura, v. 9, n. 3, p. 187-193, 1999.

32.	NOBRE, C. N. ; MARTINELI, E. ; BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; REZENDE, S. ; BRAGA, J. L. ; LUDERMIR, T. B. . Knowledge extraction: a comparison between symbolic and connectionist methods. International Journal of Neural Systems, Cingapura, v. 9, n. 3, p. 257-264, 1999.

33.	LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; BRAGA, A. P. ; SOUTO, M. . Weigthless neural systems: a review of current and past works. Neural Computing Surveys, Estados Unidos, v. 2, p. 41-61, 1999.

34.	PARMA, G. G. ; MENEZES, B. R. ; BRAGA, A. P. . Sliding Mode Algorithm For Training Multi-Layer Neural Networks. Electronics Letters, Inglaterra, v. 38, n. 1, p. 97-98, 1998.

35.	BRAGA, A. P. ; BRAGA, J. P. ; BELCHIOR, J. C. . Artificial Neural Network Applied For Predicting Rainbow Trajectories In Atomic And Molecular Classical Collisions. Journal of Chemical Physics, EUA, v. 107, n. 23, p. 9954-9959, 1997.

36.	BRAGA, A. P. ; ALEKSANDER, I. . Geometrical Treatment And Statistical Modelling Of The Distribution Of Patterns In The N-Dimensional Boolean Space. Pattern Recognition Letters, Holanda, v. 16, p. 507-515, 1995.

37.	BRAGA, A. P. . Predicting Contradictions In The Storage Process Of Diluted Recurrent Boolean Neural Networks. Electronics Letters, Inglaterra, v. 30, p. 55-56, 1994.

38.	ALEKSANDER, I. ; CLARKE, T. J. W. ; BRAGA, A. P. . Binary Neural Systems: Combining Weighted And Weightless Properties. Intelligent Systems Engineering, Inglaterra, v. 3, p. 211-221, 1994.

Livros publicados/organizados ou edições

1.	BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LUDERMIR, T. B. . Redes Neurais Artificiais: Teoria e Aplicações. 2. ed. Rio de Janeiro: LTC - Livros Técnicos e Científicos, 2007. 260 p.

2.	BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LUDERMIR, T. B. . Redes Neurais Artificiais: teoria e aplicações. 1. ed. Rio de Janeiro: Livros Técnicos e Científicos - LTC, 2000. v. 1. 250 p.

3.	BRAGA, A. P. (Org.) . Learning algorithms and architectures. 1. ed. Washington: Editora do INNS, 1999. v. 1. 180 p.

4.	BRAGA, A. P. (Org.) ; LUDERMIR, T. B. (Org.) . Proceedings Of The Vth Brazilian Symposium On Neural Networks. 1. ed. EUA: IEEE Computer Society Press, 1998. v. 1. 256 p.

5.	BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LUDERMIR, T. B. . Fundamentos de redes neurais artificiais. Rio de Janeiro: IX Escola Brasileira de Computação, 1998. v. 1. 245 p.

6.	BRAGA, A. P. (Org.) . Anais do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (Volume 2). 1. ed. Belo Horizonte: SBRN98, 1998. v. 1.

Capítulos de livros publicados

1.	COSTA, M. ; BRAGA, A. P. . Gradient Descent Decomposition for Multi-Objective Learning. In: Yin, Hujun; Wang, Wenjia; Rayward-Smith, Victor J.. (Org.). The 12th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. : , 2011, v. , p. 377-384.

2.	BRAGA, A. P. . Learning in Artificial Neural Networks. In: A. Gacek and W. Pedrycz. (Org.). ECG Signal Processing Classification and Interpretation. : Springer, 2011, v. , p. 179-194.

Natowicz, R. ; Incitti, R. ; Rouzier, R. ; Cela, A. ; BRAGA, A. P. ; HORTA, Euler ; RODRIGUES, Thiago de Souza ; COSTA, M. A. ; Pataro, C.D.M. . Downsizing multigenic predictors of the response to preoperative chemotherapy in breast cancer. In: A. Vellido; J.G. Lisboa. (Org.). Investigating Human Cancer with Computational Intelligence Techniques. Londres: Future Technology Press, 2009, v. , p. 29-41.

COSTA, M. A. ; RODRIGUES, Thiago de Souza ; HORTA, Euler ; BRAGA, A. P. ; Pataro, C.D.M. ; Natowicz, R. ; Incitti, R. ; Rouzier, R. ; Cela, A. . New Multi-Objective Algorithms for Neural Network Training Applied to Genomic Classification Data. In: Aboul-Ella Hassanien; Ajith Abraham; Athanasios V.Vasilakos; Witold Pedrycz. (Org.). Foundations of Computational Intelligence. 1 ed. Berlin: Springer, 2009, v. 201, p. 63-82.

5.	CASTRO, C. L. ; CARVALHO, M. A. ; BRAGA, A. P. . An Improved Algorithm for SVMs Classification of Imbalanced Data Sets. In: Dominic Palmer-Brown; Chrisina Draganova; Elias Pimenidis; Haris Mouratidis. (Org.). Engineering Applications of Neural Networks. Berlin: Springer, 2009, v. 43, p. 108-118.

6.	CARVALHO, André de ; BRAGA, A. P. ; LUDERMIR, Teresa . Credit Card User's Data Mining. In: John Wang. (Org.). Data Warehousing and Mining: Concepts, Methodologies, Tools, and Applications. 1ª ed. Hershey, PA,USA: IGI Publishing, 2008, v. , p. 2464-2467.

BRAGA, A. P. ; HORTA, Euler ; Natowicz, R. ; Rouzier, R. ; Incitti, R. ; RODRIGUES, Thiago de Souza ; COSTA, M. A. ; Pataro, C.D.M. ; Cela, A. . Bayesian Classifiers for predicting the outcome of breast cancer preoperative chemotherapy. In: R. Goebel, J. Siekmann, and W.Wahlster. (Org.). Artificial Neural Networks in Pattern Recognition, Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI 5064). Heidelberg: Springer Verlag, 2008, v. 5064, p. 263-266.

BORGES, H. E. ; Natowicz, R. ; Incitti, R. ; Rouzier, R. ; Cela, A. ; BRAGA, A. P. ; HORTA, Euler ; RODRIGUES, Thiago de Souza ; COSTA, M. A. . Downsizing Multigenic Predictors of the Response to Preoperative Chemotherapy in Breast Cancer. In: Ignac Lovrek, Robert J. Howlett and Lakhmi C. Jain. (Org.). Knowledge-Based Intelligent Information and Engineering Systems (LNCS 5178). Berlin/Heidelberg: Springer Verlag, 2008, v. 5178, p. 157-164.

TEIXEIRA, R. A. ; BRAGA, A. P. ; SALDANHA, R. R. ; TAKAHASHI, Ricardo Hiroshi Caldeira ; MEDEIROS, T. H. . The Usage of Golden Section in Calculating the Efficient Solution in Artificial Neural Networks Training by Multi-objective Optimization. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, 2007, v. 4668, p. 289-298.

10.	NOBRE, C. N. ; BRAGA, A. P. ; Ortega, J.M. . High Efficiency on Prediction of Translation Initiation Site (TIS) of RefSeq Sequences. Advances in Bioinformatics and Computational Biology (Lecture Notes in Computer Science). : Springer, 2007, v. 4643, p. 138-148.

11.	CASTRO, C. L. ; BRAGA, A. P. . Forecasting the Stock Market with Anns and Autonomous Agents. In: Mehdi Khosrow-pour. (Org.). Encyclopedia of E-Commerce, E-Government and Mobile Commerce. Hershey, PA: Idea Group Inc., 2006, v. , p. 520-524.

12.

BRAGA, A. P. ; TAKAHASHI, Ricardo Hiroshi Caldeira ; TEIXEIRA, Roselito de Albuquerque ; COSTA, Marcelo Azevedo . Multi-objective algorithms for neural network learning. In: Y. Jin. (Org.). Multi-objective Machine Learning (Series: Studies in Computational Intelligence). 1 ed. Heidelberg: Springer Verlag, 2006, v. , p. -.

13.	CLAUDINO, L. M. B. ; BRAGA, A. P. ; ARAÚJO, A. A. ; Oliveira, A. . Unsupervised Segmentation of Text Fragments in Real Scenes. Image analysis and processing (Lecture Notes in Computer Science). : , 2005, v. 3617, p. 399-406.

14.	GOMES, R. M. ; BRAGA, A. P. ; BORGES, H. E. . A Model for Hierarchical Associative Memories via Dynamically Coupled GSBS Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science. : , 2005, v. 3696, p. 173-178.

15.	BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LUDERMIR, T. B. . Redes Neurais Artificiais. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes. 1 ed. Barueri: Editora Manole, 2003, v. 1, p. 141-168.

16.	CARVALHO, A. C. P. L. F. ; BRAGA, A. P. ; LUDERMIR, T. B. . Computação Evolutiva. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes. 1 ed. Barueri: Editora Manole, 2003, v. 1, p. 225-248.

17.	LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; BRAGA, A. P. ; DE SOUTO, M. P. . Sistemas Inteligentes Híbridos. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentesq. 1 ed. Barueri: Editora Manole, 2003, v. 1, p. 250-268.

18.	LUDERMIR, T. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; BRAGA, A. P. . Nariz Artificial. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes. 1 ed. Barueri: Editora Manole, 2003, v. 1, p. 391-394.

19.	FERREIRA, P. H. N. ; BIRES, M. ; BRAGA, A. P. . Modelagem por RNA do processo de flotação de minério de ferro. In: Solange Oliveira Rezende. (Org.). Sistemas Inteligentes. 1 ed. Barueri: Editora Manole, 2003, v. 1, p. 445-448.

20.

BRAGA, A. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LUDERMIR, T. B. ; ALMEIDA, M. B. ; LACERDA, E. . Radial Basis Functions Networks. In: A. Soofi; L. Cao. (Org.). Nonlinear Modeling and Forecasting of High Frequency Financial and Economic Time Series. 1 ed. Boston: Kluwer Publications, 2002, v. 1, p. 159-176.

21.	CARVALHO, A. C. P. L. F. ; BRAGA, A. P. ; LUDERMIR, T. B. ; REZENDE, S. . Predicting credit card users behaviour: a datamining approach. In: Hussein A. Abbass, Ruhul Sarker and Charles Newton. (Org.). Datamining: a heuristic approach. New York: IGP Publishing, 2002, v. , p. 241-262.

22.	LUDERMIR, T. B. ; BRAGA, A. P. ; NOBRE, C. N. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Extracting Rules From Neural Networks: A Datamining Approach. In: Nélson Ebecken. (Org.). Data Mining. 1 ed. Southampton: WIT Press, 1998, v. 1, p. 303-314.

Textos em jornais de notícias/revistas

1.	MONTEIRO, R. P. ; VITERBO, V. ; BRAGA, J. P. ; MAGALHÃES, W. ; BRAGA, A. P. . Análise do espectro de vida média de aniquilação do pósitron através de estudos de problemas inversos. Revista Brasileira de Pesquisa e Desenvolvimento, v. 4, p. 1634 - 1639, 30 set. 2002.

2.	SOARES, L. A. E. ; BRAGA, A. P. . Redes Neurais Artificiais e sua Aplicação em Sistemas Elétricos. Eletricidade Moderna, Belo Horizonte, p. 172 - 179, 15 jan. 2001.

3.	BRAGA, A. P. ; MENEZES, B. R. ; TEIXEIRA, R. A. . Controle de Um Manipulador PUMA 560 Utilizando Redes Neurais Artificiais com Adaptação em Tempo Real. DOXA, Ipatinga, p. 33 - 38, 01 jul. 1999.

4.	MARZANO, L. F. ; BRAGA, A. P. . Redes neurais artificiais aplicadas à modelagem de caldeiras na USIMINAS. Controle & Instrumentação, São Paulo, p. 57 - 62, 15 jun. 1999.

5.	LACERDA, Wilian Soares ; BRAGA, A. P. . Experimento de um Classificador de Padrões Baseados na Regra Naive de Bayes. InfoComp - Revista de Computação da UFLA, Lavras - MG, v. 1, p. 30 - 35.

6.	RODRIGUES, Thiago de Souza ; PACIFICO, Lucila Grossi Goncalves ; TEIXEIRA, S. M. R. ; OLIVEIRA, S. C. ; BRAGA, A. P. . Amino Acid Coding with Sliding Window Technique. Tecnologia da Informação, Brasília, p. 123 - 125.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos

1.	Teixeira, E. ; BRAGA, A. P. ; YEHIA, H. C. . COP-Kmeans e Clustering Semi-Supervisionado Através de Restrições. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011.

2.	Rocha, H. ; BRAGA, A. P. . Seleção Clonal de Características Rankeadas por Filtros Uni Variados para Classificação de Tipos De Leucemia Aguda. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011.

Rocha, H. ; CASTRO, C. L. ; BRAGA, A. P. . Seleção de Modelos Neurais Utilizando Evolução Diferencial Através do Controle de Erro e Norma do Vetor de Pesos. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011.

4.	Torres, L.C.B. ; CASTRO, C. L. ; BRAGA, A. P. . Estratégias Online para Predição Estruturada Utilizando a Formulação de Máxima Margem. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011.

5.	MAIA, T. T. ; BRAGA, A. P. . Introduction to Computational Intelligence Business Applications. In: European Symposium on Neural Networks, 2010, Brugges. Proceedings of the European Symposium on Neural Networks, 2010.

WANDERLEY, M. F. ; BRAGA, A. P. ; MENDES, E. M. A. M. ; Natowicz, R. ; Rouzier, R. . Estimadores de Kernel Aplicados à Modelagem e Classificação de Dados de Eficiência de Quimioterapia Neoadjuvante. In: XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (WIM 2010), 2010, Belo Horizonte. Anais do XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (WIM), 2010.

7.	CASTRO, C. L. ; BRAGA, A. P. . Aprendizado de Redes MLP através da Otimização da Área Abaixo da Curva ROC. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2010, Bonito, RS. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Automática, 2010.

8.	SILVESTRE, L. ; CASTRO, C. L. ; BRAGA, A. P. . Treinamento de redes Perceptron de Múltiplas Camadas utilizando o conceito de Sparse Distributed Memory. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2010, Bonito, RS. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Automática, 2010.

9.	FONTES, C. ; Natowicz, R. ; Rouzier, R. ; BRAGA, A. P. . Isolation of DNA probes and their correlation with neoadjuvant chemotherapy outcome for breast cancer. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2010, Bonito, RS. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Automática, 2010.

10.

FONTES, C. ; BRAGA, A. P. ; MAIA, A. L. T. ; BARRON, J. . Functional characterization of neurons in the early visual pathway: an exploration of spike train classification methods. In: XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (WIM 2010), 2010, Belo Horizonte. Anais do XXX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (WIM 2010), 2010.

11.

Natowicz, R. ; Pataro, C.D.M. ; Incitti, R. ; COSTA, M. A. ; Cela, A. ; RODRIGUES, Thiago de Souza ; BRAGA, A. P. ; Rouzier, R. . Prediction of Chemotherapy Outcomes by Optimal Gene Subsets Selected by Dynamic Programming. In: Cancer Bioinformatics Workshop, 2010, Cambridge, UK. Proceedings of the Cancer Bioinformatics Workshop 2010, 2010.

12.

FONTES, C. ; MAIA, A. L. T. ; BARRON, J. ; BRAGA, A. P. . Affinity matrix representation of spike train activities in the early visual pathway. In: 32nd IEEE International Conference of Engineering in Medicine and Biological Sciences, 2010, Beunos Aires. Proceedings of the 32nd IEEE International Conference of Engineering in Medicine and Biological Sciences, 2010. v. 1. p. 1398-1400.

13.

WANDERLEY, M. F. ; BRAGA, A. P. ; MENDES, E. M. A. M. ; Natowicz, R. ; Rouzier, Roman . Non-Parametric Kernel Density Estimation for the Prediction of Neoadjuvant Chemotherapy Outcomes. In: 32nd IEEE International Conference of Engineering in Medicine and Biological Sciences, 2010, Buenos Aires. Proceedings of the 32nd IEEE International Conference of Engineering in Medicine and Biological Sciences, 2010. v. 1. p. 1775-1778.

14.

Coelho, F.G.F. ; BRAGA, A. P. ; Verleysen, M. . Multi-Objective Semi-supervised Feature Selection and Model Selection based on Pearson's Correlation Coefficient. In: XV Ibero-American Conference on Pattern Recognition, 2010, São Paulo. Proceedings of the XV Ibero-American Conference on Pattern Recognition, 2010.

15.	Bie, T. ; MAIA, T. T. ; BRAGA, A. P. . Machine learning with labeled and unlabeled data. In: European Symposium on Neural Networks, 2009, Brugge. Proceedings of ESANN2009. Bruxelas : D-Facto, 2009. v. 1. p. 1-10.

16.	Queiroz, F.A.A. ; BRAGA, A. P. ; Pedrycz, W. . Sorted kernel matrices as cluster validity indexes. In: 2009 IFSA World Congress, 2009, Lisboa. Proceedings of IFSA/EUSFLAT 2009, 2009. v. 1. p. 1490-1495.

17.	CASTRO, C. L. ; BRAGA, A. P. . Artificial neural networks learning in ROC space. In: International Conference on Neural Computation, 2009, Funchal. Proceeding of the ICNC 2009, 2009.

18.

Natowicz, R. ; BRAGA, A. P. ; Incitti, R. ; COSTA, M. A. ; Siarry, P. ; Cela, A. ; HORTA, Euler ; Pataro, C.D.M. ; RODRIGUES, Thiago de Souza ; Rouzier, R. . Computational intelligence for predicting the chemotherapy outcomes in breast cancer. In: Colóquio em informática Brasil/INRIA (COLIBRI), 2009, Bento Goncalves. Anais do COLIBRI 2009, 2009.

19.	Coelho, F.G.F. ; BRAGA, A. P. ; Natowicz, R. ; Rouzier, R. . SEMI-SUPERVISED MODEL APPLIED TO THE PREDICTION OF THE RESPONSE TO PREOPERATIVE CHEMOTHERAPY FOR BREAST CANCER . In: Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2009, Ouro Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2009.

20.	MEDEIROS, T. H. ; BRAGA, A. P. ; TAKAHASHI, Ricardo Hiroshi Caldeira . A INCORPORAÇÃO DO CONHECIMENTO PREVIO NA ESTRATÉGIA DE DECISÃO DO APRENDIZADO MULTI-OBJETIVO. In: Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2009, Ouro Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2009.

21.	Silva, T.M. ; BRAGA, A. P. ; LACERDA, W. S. . PIPELINED ON-LINE BACK-PROPAGATION TRAINING OF AN ARTIFICIAL NEURAL NETWORK ON A PARALLEL MULTIPROCESSOR SYSTEM. In: Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2009, Ouro Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2009.

22.	ALMEIDA, C. A. L. ; CAMINHAS, W. M. ; BRAGA, A. P. ; MARTINS, H. . Diagnóstico inteligente de pára-raios: uma nova abordagem. In: XX Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, 2009, Recife. Anais do XX Seminário Nacional de Produção e Transmissão de Energia Elétrica, 2009.

23.

Natowicz, R. ; BRAGA, A. P. ; HORTA, Euler ; Incitti, R. ; Rouzier, R. ; RODRIGUES, Thiago de Souza ; COSTA, M. A. . A new method of DNA probes selection and its use with multi-objective neural network for predicting the outcome of breast cancer preoperative chemotherapy. In: In European Symposium on Neural Networks (ESANN08), 2008, Brugges. Proceedings of the European Symposium on Neural Networks (ESANN08), 2008.

24.

Natowicz, R. ; Incitti, R. ; BRAGA, A. P. ; Rouzier, R. . Sondes à ADN bi-informatives et prédicteurs multigéniques de la réponse à la chimiothérapie néo-adjuvante pour le cancer du sein. In: Applications Médicales de l'Informatique : Nouvelles Approches (AMINA), 2008, Monastir-Tunisie. Proceedings AMINA 2008, 2008.

25.	BARBOSA, B. ; BUI, L. ; ABBASS, H. ; AGUIRRE, L. A. ; BRAGA, A. P. . Evolving an Ensemble of Neural Networks using Artificial Immune Systems. In: Simulated Evolution and Learning (SEAL), 2008, Melbourne. Proceedings of SEAL 2008.

26.	HORTA, Euler ; BRAGA, A. P. ; SALDANHA, R. R. . Acelerando o Treinamento Multiobjetivo de RNAs pelo Método de Gradiente Projetado. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2008, Juiz de Fora. Anais do Congresso Brasileiro de Automática, 2008.

27.	CASTRO, C. L. ; BRAGA, A. P. . Optimization of the Area Under the ROC Curve,. In: X Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN2008), 2008, Salvador. Proceedings of the 10th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2008.

28.	KOKSHENEV, I. ; BRAGA, A. P. . A multi-objective learning algorithm for RBF neural network. In: X Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN2008), 2008, Salvador. Proceedings of the 10th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2008.

29.	GOMES, R. M. ; BRAGA, A. P. ; BORGES, H. E. . Evolutionary analysis of hierarchically coupled associative memories. In: Brain Inspired Cognitive Systems, 2008, Sáo Luis. Proceedings of the Brain Inspired Cognitive Systems (BICS 2008), 2008.

30.	KOKSHENEV, I. ; BRAGA, A. P. . Complexity Bounds of Radial Basis Functions and Multi-Objective Learning. In: European Symposium on Neural Networks, 2007, Brugges. Proceedings of the European Symposium on Neural Networks. Bruxelas : D-Side Publications, 2007. p. 73-78.

31.	CARVALHO, B. P. R. ; LACERDA, W. S. ; BRAGA, A. P. . A-LSSVM: an Adaline Based Iterative Sparse LS_SVM Classifier. In: European Symposium on Neural Networks, 2007, Brugges. Proceedings of the European Symposium on Neural Networks. Bruxelas : D-Side Publications, 2007. p. 331-336.

32.

MEDEIROS, T. H. ; TAKAHASHI, Ricardo Hiroshi Caldeira ; BRAGA, A. P. . A New Decision Strategy in Multi-Objective Training of Artificial Neural Networks. In: European Symposium on Neural Networks, 2007, Brugges. Proceedings of the European Symposium on Neural Networks. Bruxelas : D-Side Publications, 2007. p. 555-560.

33.	SAMPAIO, P. T. ; BRAGA, A. P. ; FUJII, T. . Neural networks thermal model of a laddle furnace. In: Engineering applications of neural networks (EANN'07), 2007, Thessaloniki, Grécia. Proceeding of EANN'07, 2007. p. 1-1.

34.

Furieri, A. ; BRAGA, A. P. ; Abreu, M. V. A. ; Salis, T. T. . Previsão da corrente de perdas do laminador break down ii da linha de laminação de perfis açominas utilizando redes neurais artificiais. In: XI Seminário de Automação de Processos - ABM, 2007, Porto Alegre. Anais do XI Seminário de Automação de Processos - ABM, 2007.

35.	SAMPAIO, P. T. ; BRAGA, A. P. ; FUJII, T. . Modelagem térmica do forno panela utilizando redes neurais artificiais. In: XI Seminário de Automação de Processos da ABM, 2007, Porto Alegre. Anais do XI Seminário de Automação de Processos da ABM, 2007.

36.	COSTA, Marcelo Azevedo ; BRAGA, A. P. . Optimization of neural networks with multi-objective LASSO algorithm. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2006, Vancouver, 2006.

37.	GOMES, R. M. ; BRAGA, A. P. ; BORGES, H. E. . Storage capacity of hierarchically coupled associative memories. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2006, Ribeirão Preto. Proceedings of the VII Brazilian Symposium on Neural Networks. USA : IEEE Computer Society Press, 2006. v. 1.

38.

CLAUDINO, L. M. B. ; ARAÚJO, A. A. ; BRAGA, A. P. . Segmentação de Fragmentos de Texto para a Localizaçã de Placas de Automóveis. In: Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens (SIBGRAPI2006), 2006, Manaus. Anais do Simpósio Brasileiro de Computação Gráfica e Processamento de Imagens (SIBGRAPI2006), 2006.

39.	GOMES, R. M. ; BRAGA, A. P. ; BORGES, H. E. . Análise de convergência em memórias associativas hierarquicamente acopladas. In: IX Encontro de Modelagem Computacional, 2006, Belo Horizonte. Anais do IX Encontro de Modelagem Computacional, 2006.

40.	PELLI NETO, A. ; BRAGA, A. P. . Redes Neurais Artificiais - Aplicação e Comparação dos Resultados com Regressão Linear nas Avaliações de Imóveis Urbanos. In: I Congresso Internacional de Valuación y Catastro - Valuación 2005, 2005, Caracas. Anais do Valuación 2005, 2005.

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ALMEIDA, C. A. L. ; CAMINHAS, W. M. ; BRAGA, A. P. ; PAIVA, V. ; MATINS, H. ; TORRES, R. . Intelligent detection and diagnosis of lightning arrester faults using digital thermovision image processing techniques. In: SPIE Defense & Security Symposium - Thermosense XXVII, 2005, Orlando. Proceedings of SPIE, 2005. v. 5782. p. 109-120.

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RODRIGUES, Thiago de Souza ; BRAGA, A. P. ; TEIXEIRA, S. M. R. ; OLIVEIRA, S. C. . Protein Classification with Extended Sequence Coding by Sliding Window. In: IX Annual International Conference on Research in Computacional Molecular Biology, 2005, Cambridge-MA. Proceedings of IX Annual International Conference on Research in Computacional Molecular Biology, 2005.

44.	CARVALHO, Bernardo Pena Resende ; LACERDA, W. S. ; BRAGA, A. P. . A Hybrid Approach for Sparse Least Squares Support Vector Machines. In: Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS'05, 2005, Rio de Janeiro - RJ. Proceedings HIS'05, 2005.

45.	LACERDA, Wilian Soares ; BRAGA, A. P. . Design of digital classifier circuits with nearest neighbour prior sample selection. In: Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS'05, 2005, Reio de Janeiro - RJ. Proceedings HIS'2005, 2005.

46.	SILVA, M. M. ; MAIA, T. T. ; BRAGA, A. P. . An Evolutionary Approach to transduction in Support Vector Machines. In: Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS'05, 2005, Rio de Janeiro - RJ. Proceedings HIS'05, 2005.

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CASTRO, C. L. ; BRAGA, A. P. ; ANDRADE, A. V. . Aplicação de um modelo Ensemble de Redes Neurais Artificiais para previsão de Séries Temporais não Estacionárias. In: V ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005, São Leopoldo - RS. Anais do XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2005. p. 722-731.

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Resumos publicados em anais de congressos

Gardeaux, V. ; Natowicz, R. ; Chelouah, R. ; Rouzier, R. ; BRAGA, A. P. ; Siarry, P. . Un Algorithme D Optimisation À Haute Dimension Pour La Fouille De Données : Méthode Et Application En Onco-Pharmacogénomique. In: XII congrès annuel de la société française de recherche opérationnelle et d'aide à la dècision, 2011, Saint-Etienne. XII congrès annuel de la société française de recherche opérationnelle et d'aide à la dècision, 2011.

Natowicz, R. ; Incitti, R. ; Rouzier, R. ; BRAGA, A. P. ; COSTA, M. A. ; Pusztai, L. . Computational intelligence in onco-pharmacogenomics for predicting the outcomes of chemotherapy treatments. In: 2nd INRIA-NIH Biomedical Computing Workshop, 2009, Rocquencourt. Proceedings of the 2nd INRIA-NIH Biomedical Computing Workshop, 2009.

3.	TEIXEIRA, R. A. ; BRAGA, A. P. ; TAKAHASHI, Ricardo Hiroshi Caldeira ; SALDANHA, R. R. . Decisor implementation in neural model selection by multi-objective optimizaton. In: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife. Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002.

4.	DUARTE, É. M. ; BRAGA, A. P. ; BRAGA, J. L. . Internet economic news gathering and classification: a neural network software agent based approach. In: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Recife. Anais do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002.

5.	BRAGA, A. P. . On The Information Capacity Of Auto-Associative Ram-Based Neural Networks. In: INNS INTERNATIONAL CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS ICANN'93, 1993, Amsterdã. PROCEEDINGS OF THE ICANN'93. Amsterdã : North-Holland Press, 1993. p. 472-472.

Artigos aceitos para publicação

1.	CASTRO, C. L. ; BRAGA, A. P. . Aprendizado Supervisionado com Conjuntos de Dados Desbalanceados: Uma Visão Geral. Controle & Automação (Impresso), 2011.

Demais tipos de produção bibliográfica

1.	ARAUJO, A. F. R. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; BRAGA, A. P. . Guest Editorial (Special Issue on VIII Brazilian Symposium on Neural Networks). Amsterdã, 2007. (Prefácio, Pósfacio/Apresentação).

2.	CARVALHO, A. C. P. L. F. ; BRAGA, A. P. ; VERMA, B. . Editorial of the first issue of the International Journal of Computational Intelligence and Applications. Londres/Cingapura, 2001. (Prefácio, Pósfacio/Introdução).

3.	BRAGA, A. P. ; LUDERMIR, T. B. . Neural Networks in Brazil: Introduction to the Special Issue of IJNS. Cingapura, 1999. (Prefácio, Pósfacio/Prefácio).

Bancas

Participação em bancas examinadoras

Dissertações

1.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Gustavo Augusto Mascarenhas Goltz. Redes neurais artificiais em imagens para estimação de posição de um VANT. 2011. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

2.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Gabriel Silva Gonçalves. Seleção automática de exemplos de treino para um método de deduplicação de registros baseado em programação genética. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Igor Assis Braga. Aprendizado semissupervisionado multidescrição em classificação de textos. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

BRAGA, A. P.. Participação em banca de Gabriela Eleutério Soares. Emergência de sincronicidade em uma rede auto-organizável de neurônios pulsantes: uso de algoritmos genéticos para sintonia do modelo. 2010. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

5.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Leonardo Catão de Oliveira. Desenvolvimento de analisadores virtuais e sua aplicação na predição do ponto final de ebulição da nafta craqueada. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Química) - Universidade Federal de Minas Gerais.

6.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Frederico César Ribeiro Marques. MAXIMIZAÇÃO DE LUCROS EM INVESTIMENTOS: UMA ABORDAGEM A PARTIR DO MACD COM O EMPREGO DE ALGORITMOS GENÉTICOS E LÓGICA FUZZY. 2010 - Fundação de Apoio à Educação e Desenvolvimento Tecnológico de MG.

7.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Lívia Márcia Silva. Metodologia para previsão de sítio de inicio de tradução de proteínas em seqüências de mRNA. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

8.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Silvia Grasiella Moreira Almeida. Auto-calibração e linearização de sensores uitilizando técnicas de inteligência computacional. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

9.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Tales Argolo Jesus. Caracterização dinâmica e modelagem preditiva de séries temporais de consumo de energia elétrica. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

10.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Marcos Vinícios de Souza. Uso de Técnicas de Inferência Estatística no Estudo de Padrões Térmicos Faciais. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

11.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Ademir Nied. Treinamento de redes neurais artificiais baseado em sistemas de estrutura variável com taxa de aprendizado adaptativa. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

12.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Marcos Vinícius Lopes Pereira. Reconhecimento de Caracteres Estampados em Tarugos de Aço. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

13.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Guilherme Guimarães Moreira. Análise e Implementação de Redes Neurais Generalizadas. 2006. Dissertação (Mestrado em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

14.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Antônio Isidório Ferreira Júnior. Diagnóstico de aberrações ópticas e controle de sistema óptico adaptativo com o método Adaline. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

15.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Fábio Martins de Oliveira. Modelagem de componentes de software para criação de redes neurais artificiais hierárquicas na arquitetura artífice. 2005 - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

16.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de André Luiz Sordi Braga. VANNGen: uma Ferramenta Flexível de CAD para Implementação de Redes Neurais em Hardware. 2005. Dissertação (Mestrado em Sistemas Mecatrônicos) - Universidade de Brasília.

17.	BRAGA, A. P.; ZIVIANI, N.; MESQUITA, R. C.; RIBEIRO NETO, B. A.. Participação em banca de Álvaro Rodrigues Pereira Júnior. Recuperação de documentos similares na Web. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

18.	BRAGA, A. P.; MENEZES, B. R.; PARMA, G. G.; SELEME, S. I.. Participação em banca de Júlio César Guerra Justino. Redes neurais artificiais com treinamento on-line aplicadas ao controle do motor de indução. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

19.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Ciro Meneses Santos. Filtragem de Informação com Utiização e Reformulação de Perfil. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

20.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Bruno André Santos. Aspectos Conceituais e Arquiteturais para a Criação de Linhagens de Agentes de Softwares Cognitivos e Situados. 2003. Dissertação (Mestrado em Tecnologia) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

21.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Élcio Hideiti Shiguemori. Redes Neurais e Novos Métodos de Regularização em Problemas Inversos de Condução de Calor. 2002. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

22.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Rita de Cássia Oliveira Sebastião. Aplicação de Redes Neurais em Análise Térmica. 2002. Dissertação (Mestrado em Química) - Universidade Federal de Minas Gerais.

23.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Gleison Fransoares Vasconcelos Amaral. Uso de redes neurais e conhecimento a priori na identificação de sistemas dinâmicos não lineares. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

24.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Janaína Farnese Lacerda. Algoritmos para assinalamento de canais de rádio para ambientes móveis e telefonia celular. 2000. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

25.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Nélson Alexandre Estevão. Aplicação de redes neurais artificiais no reconhecimento de fonemas da língua portuguesa. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

26.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Cristiano Rodrigues de Carvalho. Análise de componentes independentes baseada em método geométrico-probabilístico. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

27.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Sérgio Henriques Saraiva. Aplicação de redes neurais para predição do comportamento de uma coluna de discos rotativos perfurados. 1999. Dissertação (Mestrado em Ciência e Tecnologia de Alimentos) - Universidade Federal de Viçosa.

28.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Estéfane George Macedo de Lacerda. Otimização de redes neurais RBF usando algoritmos genéticos e sua aplicação na área financeira. 1999. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

29.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Ronaldo Rufino Torres Júnior. Simulador de Robôs Autônomos em Ambiente não Controlado. 1999. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

30.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Guilherme de Alencar Barreto. Redes neurais não-supervisionadas para processamento de sequências temporais. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

31.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Leandro de Alcântara Araújo. Análise de desempenho de dispositivos de armazenamento terciários baseados em jukeboxes. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

32.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Paulo Henrique Viana. Redes neurais ressonantes aplicadas à previsão de cargas de laminação. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

33.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Júlio César Gonçalves Cruz. Identificação de uma torre de Retificação de Águas Ácidas usando Redes Neurais Artificiais. 1998. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

34.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Júlio Cézar Peixoto de Oliveira. Projeto e implementação de técnicas neurais em controlador programável. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

35.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de José de Souza Pedro. Modelagem cinemática de um artrópode e simulação de seus movimentos utilizando uma rede auto-organizável. 1997. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

36.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Carlos Andrey Maia. Controle neural de plantas lineares via linearização. 1996. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

37.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Henrique Eduardo Goulart. Integração de ferramentas automáticas de teste e diagnóstico. 1996. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

38.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Marco Antônio Rocha Facury. Ponderação de redes neurais através de algoritmos nebulosos. 1996. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Teses de doutorado

1.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Vilson Dalle Mole. Mapas auto-organizáveis para agentes robóticos autônomos. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

2.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Raúl Cruz-Barbosa. Generative manifold learning for the exploration of partially labeled data. 2009 - Universidad Politecnica de Catalunya.

3.	BRAGA, A. P.; Pedrycz, W.. Participação em banca de Partab Rai. Design and development of dynamic collaborative frameworks using concepts of knowledge-based networks. 2008 - University of Alberta.

4.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Adriano Lorena Inácio de Oliveira. Técnicas baseadas em previsão e classificação com redes neurais artificiais para detecção de novidades em séries temporais. 2004. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

5.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Henrique Steinherz Hippert. Previsão de cargas a curto prazo - uma avaliação da viabilidade do uso de redes neurais artificiais. 2001. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

6.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Marizete Silva Santos. Construção de um nariz artificial usando redes neurais. 2000. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Mêuser Valença. Análise e projeto de redes neurais com abordagem indutiva para modelagem de sistemas complexos. 1999. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

8.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Zhijun Yang. Produzindo padrões rítmicos arbitrários: características biológicas em sistemas neurolocomotores artificiais. 1999. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

9.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Werner Siegfried Hanisch. Desenvolvimento de modelos mecanístico e neural para processo de lodos ativados e tratamento de esgotos domésticos. 1999. Tese (Doutorado em Engenharia Hidráulica e Saneamento) - Universidade de São Paulo.

10.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Maurício de Fernandes Figueiredo. Redes neurais nebulosas aplicadas a problemas de modelagem e controle autônomo. 1997. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Qualificações de doutorado

1.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Luciana Rocha Pedro. Modelagem da função de utilidade de um decisor com inteligência artificial. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Leonardo Carneiro Araújo. Linguagem, uso e auto-organização. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de JOSÉ MARIA PIRES DE MENEZES JÚNIOR. Uma contribuição ao problema de predição recursiva de séries temporais usando redes neurais recorrentes. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

4.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Vilson Luiz Dalle Mole. Mapas auto-organizáveis para mapeamento, navegação e exploração robótica autônoma. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

5.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Silvia Helena Modenese Gorla da Silva. Combinação de redes neurais artificiais baseada em princípios biológicos . 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

6.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Douglas Alexandre Gomes Vieira. Rede Perceptron com Camadas Paralelas (PLP - Parallel Layer Perceptron). 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

7.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Tereza Cristina Bessa Nogueira Assunção. Contribuição à Modelagem e Análise do Envelhecimento de Transformadores de Potência. 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

8.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Kétia Soares Moreira. Reconhecimento Automático da Face Baseado em Padrões de Movimento. 2005. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

9.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Leonardo Aguayo. Estratégias Adaptativas de Detecção de Novidades em Séries Temporais Usando Redes Neurais Competitivas. 2005 - Universidade Federal do Ceará.

10.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Ademir Nied. Treinamento de Redes Neurais Artificiais baseado em sistemas de estrutura variável com taxa de aprendizado adaptativa. 2004. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

11.

BRAGA, A. P.; PINTO JÚNIOR, D. L.; TELLES, G. P.. Participação em banca de Ana Carolina Lorena. Utilização de classificadores de margens largas na solução de problemas multiclasses em bioinformática. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

12.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Mêuser Valença. Análise e projeto de redes neurais. 1999. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

13.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Marizete Silva Santos. Construção de um nariz artificial através de redes neurais artificiais. 1999. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

Monografias de cursos de aperfeiçoamento/especialização

1.	BRAGA, A. P.. Participação em banca de Rafael de Andrade Ivo. Redes Neurais Artificiais Utilizando como Sensores Virtuais de Processos. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais.

BRAGA, A. P.. Participação em banca de Luciano Pinho De Biasi Rocha. Modelagem de um processo de espessamento de lamas de minério de ferro através da aplicação de técnicas de identificação de sistemas baseados em Redes Neurais Artificiais e sistemas de inferência Fuzzy. 2005. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Participação em bancas de comissões julgadoras

Concurso público

1.	BRAGA, A. P.. Concurso público para preenchimento de vaga de professor adjunto na área de sistemas digitais. 2001. Universidade Federal de Minas Gerais.

2.	BRAGA, A. P.. Concurso público para preenchimento de vaga de professor substituto na área de sistemas digitais. 2000. Universidade Federal de Minas Gerais.

3.	BRAGA, A. P.. Concurso público para preenchimento de vaga de professor adjunto na área de sistemas digitais. 1996. Universidade Federal de Minas Gerais.

Outras participações

1.	BRAGA, A. P.. Avaliação de atividades científicas do Prof. René Natowicz (ESIEE - França). 2009. Ecole Superieure D'Ingenieurs En Eletrotechnique Et Eletronique.

Eventos

Participação em eventos

1.	Membro do Comitê de Programa do European Symposium on Neural Networks 2010.Membro do Comitê de Programa do European Symposium on Neural Networks 2010. 2010. (Congresso).

2.	Membro do Comitê de Programa da International Conference on Machine Learning and Cybernetics 2010.Mrmbro do Comitê de Programa da International Conference on Machine Learning and Cybernetics 2010. 2010. (Congresso).

3.	Membro do Comitê de Programa SEMISH - XXXVII Seminário Integrado de Software e Hardware.Membro do Comitê de Programa SEMISH - XXXVII Seminário Integrado de Software e Hardware. 2010. (Congresso).

4.	Membro do Comitê de Programa do Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP'2010.Membro do Comitê de Programa do Iberoamerican Congress on Pattern Recognition - CIARP'2010. 2010. (Congresso).

5.	Membro do Comitê de Programa da International Conference on Neural Computation.Membro do Comitê de Programa da International Conference on Neural Computation. 2010. (Congresso).

6.	Membro do Comitê de Programa do XI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Membro do Comitê de Programa do XV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2010. (Simpósio).

7.	Membro do Comitê de Programa do XX Simpósio Brasileiro Inteligência Artificial.Membro do Comitê de Programa do XX Simpósio Brasileiro Inteligência Artificial. 2010. (Simpósio).

8.	Membro do Comitê de Programa da International Conference on Neural Computation.Membro do Comitê de Programa da International Conference on Neural Computation. 2009. (Congresso).

9.	Membro do Comitê de Programa da Inernational Conference on Machine Learning and Cybernetics.Membro do Comitê de Programa da Inernational Conference on Machine Learning and Cybernetics. 2009. (Congresso).

10.	Membro do Comitê de Programa da International Conference on Knowledge Engineering Systems (KES).Membro do Comitê de Programa da International Conference on Knowledge Engineering Systems (KES). 2009. (Congresso).

11.	Membro do Comitê de Programa do IEEE Symposium Series on Computational Intelligence in Multicriteria Decision-Making.Membro do Comitê de Programa do IEEE Symposium Series on Computational Intelligence in Multicriteria Decision-Making. 2009. (Simpósio).

12.	Membro do Comitê de Programa do European Symposium on Artificial Neural Networks.Membro do Comitê de Programa do European Symposium on Artificial Neural Networks. 2009. (Simpósio).

13.	Membro do Comitê de Programa da International Conference on Machine Learning and Cybernetics (ICMLC2008).Membro do comitê de programa. 2008. (Congresso).

14.	Membro do Comitê de Programa do European Symposium on Neural Networks (ESANN2008).Membro do comitê de programa. 2008. (Simpósio).

15.	Membro do Comitê de Programa do XIX Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA).Membro do Comitê de Programa do XIX Simpósio Brasileiro de Inteligência Artificial (SBIA). 2008. (Simpósio).

16.	Membro do Comitê de Programa do X Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN).Membro do Comitê de Programa do X Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN). 2008. (Simpósio).

17.	Membro do Comitê de Programa do 23rd ACM Symposium on Applied Computing (Track on Artificial Intelligence in Space Applications).Membro do Comitê de Programa do 23rd ACM Symposium on Applied Computing (Track on Artificial Intelligence in Space Applications). 2008. (Simpósio).

18.	Membro do Comitê de Programa do IV Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (WTDIA).Membro do Comitê de Programa do IV Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (WTDIA). 2008. (Oficina).

19.	Membro do Comitê de Programa do II Workshop on Computational Intelligence (WCI).Membro do Comitê de Programa do II Workshop on Computational Intelligence (WCI). 2008. (Oficina).

20.	Membro do Comitê de Programa da European Control Conference (ECC07).Membro do Comitê de Programa da European Control Conference (ECC07). 2007. (Congresso).

21.	Membro do Comitê de Programa da IEEE International Simposium on multi-decision criteria.Membro do comitê de programa do IEEE International Simposium on multi-decision criteria. 2007. (Simpósio).

22.	Membro do Comitê de Programa do International Symposium on Machine Learning and Applications.Membro do Comitê de Programa do International Symposium on Machine Learning and Applications. 2007. (Simpósio).

23.	Membro do Comitê de Programa do VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial.Membro do Comitê de Programa do VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial. 2007. (Encontro).

24.	Membro do Comitê de Programa da Escola Regional de Informática MG.Membro do Comitê de Programa da Escola Regional de Informática MG. 2006. (Encontro).

25.	Membro do Comitê de Programa da International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS2005).Membro do comitê de programa da International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS2005). 2005. (Congresso).

26.	Membro do Comitê de Programa do V Encontro Nacional de Inteligência Artificial.Membro do Comitê de Programa do V Encontro Nacional de Inteligência Artificial. 2005. (Encontro).

27.	Membro do Comitê de Programa da Escola Regional de Informática MG.Membro do Comitê de Programa da Escola Regional de Informática MG. 2005. (Encontro).

28.	Membro do Comitê de Programa da International Conference on Hibrid Intelligent Systems (HIS2004).Membro do Comitê de Programa da conferência internacional Hibrid Intelligent Systems. 2004. (Congresso).

29.	Membro do Comitê de Programa da IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP04).Membro do Comitê de Programa do IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing. 2004. (Congresso).

30.	Membro do Comitê de Programa da VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Membro do Comitê de Programa do VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2004. (Simpósio).

31.	Membro do Comitê de Programa da Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial.Membro do comitê de programa do WTDIA - 2004 (Workshop de teses e dissertações em Inteligência Artificial). 2004. (Oficina).

32.	Membro do Comitê de Programa da Workshop on Bioinformatics (WOB 2004).Membro do comitê de programa do WOB 2004 (Workshop on Bioinformatics). 2004. (Oficina).

33.	Membro do Comitê de Programa da International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS2003).Membro do comitê de programa da conferência internacional Hybrid Intelligent Systems 2003. 2003. (Congresso).

34.	Membro do Comitê de Programa da IEEE International Conference on Control Applications.Membro do Comitê de Programa do IEEE International Conference on Control Applications. 2003. (Congresso).

35.	Membro do Comitê de Programa da Workshop on Bioinformatics (WOB2003).Membro do comitê de programa do WOB - 2003 (Workshop on Bioinformatics). 2003. (Oficina).

36.	Membro do Comitê de Programa da International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS2002).Membro do Comitê de Programa da International Conference on Hybrid Intelligent Systems. 2002. (Congresso).

37.	Membro do Comitê de Programa da VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Membro do Comitê de Programa do VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Simpósio).

38.	Membro do Comitê de Programa da Workshop on Bioinformatics (WOB 2002).Membro do Comitê de Programa do WOB 2002 (Workshop on Bioinformatics). 2002. (Oficina).

39.	Membro do Comitê de Programa da International Conference on Computational Intelligence and Multimedia Applications.Membro do Comitê de Programa da. 2001. (Congresso).

40.	Membro do Comitê de Programa da Primeira Escola Brasileira de Bioinformática.Membro da Comissão Organizadora da Primeira Escola Brasileira de Bioinformática. 2001. (Outra).

41.	Membro do Comitê de Programa da VI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Membro do Comitê de Programa do VI Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2000. (Simpósio).

42.	Apresentador de tutorial no International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN99).Tutorial proferido: Back-propagation learning guided by control technique. 1999. (Congresso).

43.	Membro do Comitê de Programa da International Conference on Data Mining.Membro do Comitê de Programa da International Conference on Data Mining. 1998. (Congresso).

44.	Membro do Comitê de Programa da V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN98).Membro do comitê de programa do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN98). 1998. (Simpósio).

45.	Membro do Comitê de Programa do IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Membro do Comitê de Programa do IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1997. (Simpósio).

Organização de eventos

1.	BRAGA, A. P. ; MAIA, T. T. ; de Bee, T . Special Session on Semi-Supervised Learning. 2009. (Congresso).

2.	BRAGA, A. P. . Membro do Steering Committee do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Congresso).

3.	BRAGA, A. P. . Coordenação geral do V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1998. (Congresso).

4.	BRAGA, A. P. . Membro da Comissão Organizadora do VI Congresso da Sociedade Brasileira de Microeletrônica. 1991. (Congresso).

Orientações

Orientações em andamento

Dissertação de mestrado

1.	Honovan Paz Rocha. Melhorando o desempenho do treinamento multi-objetivo. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

2.	Luiz Carlos Bambirra Torres. Modelagem de decisores multi-objetivos através de teoria dos jogos. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

3.	Cássio Mendes Fontes. Diagnóstivo médico e aprendizado de máquina. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

4.	Rafael Xavier Valente. Previsão de demanda por serviços em ambientes de computação em nuvem. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

Tese de doutorado

1.	Cristiano Leite de Castro. Cristiano Leite de Castro. Início: 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

2.	Frederico Gualberto Ferreira Coelho. Seleção semi-supervisionada de características. Início: 2009. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

3.	Maria Fernanda Wanderley. Seleção de características em problemas de Bioinformática. Início: 2009. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

4.	Talles Henrique de Medeiros. Estratégias de decisão para aprendizado multi-objetivo. Início: 2005. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Co-orientador).

Supervisões e orientações concluídas

Dissertação de mestrado

1.	Frederico Gualberto Ferreira Coelho. Modelo semi-supervisionado aplicado à previsão da eﬁciência da Quimioterapia Neoadjuvante no tratamento de Câncer de Mama. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

2.	Francisco Alberto de Andrade Queiroz. Um estudo sobre métodos de kernel para classificação e agrupamento de dados. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

3.	Euler Guimarães Horta. Previsores para a Eficiência da Quimioterapia Neoadjuvante no Câncer de Mama. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

4.	Marcelo Mourão Silva. Uma abordagem evolucionária para o aprendizado semi-supervisionado em máquinas de vetores de suporte. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

5.	Levi Henrique Santana De Lelis. Aprendizagem Semi-Supervisionada aplicada à Engenharia Financeira. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

6.	Antônio Pelli Neto. Redes neurais artificiais aplicadas às avaliações em massa: estudo de caso para a cidade de Belo Horizonte/MG. 2006. 111 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

7.	Ricardo Vieira Ferreira. Previsão de Demanda: Um Estudo de Caso para o Sistema Interligado Nacional. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

8.	Patrícia Teixeira Sampaio. Modelagem Térmica de um Forno Panela Utilizando Redes Neurais Artificiais. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

9.	Leonardo Max Batista Claudino. Segmentação de fragmentos de texto para localização de placas de automóveis. 2005. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

10.	Roberto Andrade Mansur. Extração de conhecimento de bases de dados de convênios de saúde e cooperativas médicas utilizando redes neurais artifciais. 2005. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

11.	Marcelo Cherem Ramalho. Ambiente computacional para identificação da ordem de produção estampadas em tarugos de aço da Açominas. 2005. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

12.	Fabiano Malta. Modelagem do circuito de moagem da Usina do Sossego (CVRD) através de Redes Neurais Artificiais. 2005. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

13.	Bernardo Penna Resende de Carvalho. Novas estratégias para detecção automática de vetores de suporte em Least Squares Support Vector Machine. 2005. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

14.	Roberto Coelho Berredo. Uma revisão de modelos e aplicações de neurônios pulsantes. 2005. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

15.	Talles Henrique de Medeiros. Treinamento de redes neurais artificiais com otimização multi-objetivo e regularização bayesiana: um estudo comparativo. 2004. 105 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

16.	Alessandro Marques Monteiro. Modelagem neural de um processo de produção de pelotas de minério de ferro. 2004. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

17.

Cristiano Leite de Castro. Sistema inteligente para previsão on-line do índice Ibovespa baseado em redes neurais artificiais. 2004. 94 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

18.	Thiago Turchetti Maia. Estratégias para combinação de boosting e support vector machines. 2003. 237 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

19.	Augusto Santos. Predição de séries financeiras por método de clustering não supervisionado. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

20.	Murilo Saraiva Queiroz. Aprendizado por Reforço com Algoritmos Clássicos e Spiking Neurons. 2002. 139 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

21.	Miroslav Bires. Modelagem do processo de flotação convencional da usina CAUÊ da CVRD através de redes neurais artificiais. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

22.

Éber Machado Duarte. Construção de um agente inteligente baseado em redes neurais artificiais para coleta e classificação de informações disponíveis na internet. 2001. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

23.	Jeremias de Freitas Ricardo. Neuromining: um sistema para mineração de dados e redes neurais artificiais. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

24.	João Thomaz Pereira. Identificação de Palavras Isoladas em Ambiente Ruidoso Através de Redes Neurais Artificiais e ICA. 2000. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

25.	Marcus Tadeu Pinheiro Silva. CR-SDM - Co-processador reconfigurável para memória esparçamente distribuída de Kanerva. 1999. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

26.	Ramon da Cunha Lopes. Aplicação de redes neurais artificiais na recuperação de informação em bases de dados textuais. 1999. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Co-Orientador: Antonio de Padua Braga.

27.	A.L. Carvalho. Modelagem de um reator anaeróbio de manta de lodo utilizando redes neurais artificiais. 1998. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Co-Orientador: Antonio de Padua Braga.

28.	R.A. Teixeira. Controle de um manipulador robótico PUMA 560 utilizando redes neurais artificiais. 1998. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

29.	Luiz Fernando Marzano. Modelagem do teor de oxigênio da caldeira 2 da USIMINAS através de redes neurais artificiais. 1998. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

30.	M.B. Almeida. Resolução de problemas inversos com redes neurais artificiais: um estudo de caso na área de Química. 1998. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

31.

C.N. Nobre. Um estudo comparativo entre técnicas clássica e conexionista de extração de conhecimento e mineração de dados. 1998. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

Tese de doutorado

1.	Illya Kokshenev. Aprendizado Multiobjetivo de Redes RBF e de Máquinas de Kernel. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

2.	Bruno Henrique Barbosa. Estudos sobre a equivalência entre máquinas de comitê e redes neurais artificiais treinadas com o algoritmo multi-objetivo. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Co-Orientador: Antonio de Padua Braga.

3.	C.N. Nobre. Desenvolvimento de uma metodologia para previsão de sítios de início de tradução. 2007. 0 f. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

4.	Thiago de Souza Rodrigues. Codificação de Sequências de Aminoácidos e sua Aplicação na Classificação de Proteínas utilizando Redes Neurais Artificiais. 2007. 0 f. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

5.	Rogério Martins Gomes. Estudo de uma classe de memórias associativas hierárquicas baseadas em acoplamento de redes neurais artificiais. 2007. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

6.	Thiago Turchetti Maia. Aprendizado Transdutivo Baseado em Teoria da Informação e Teoria de Aprendizado Estatístico. 2007. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

Wilian Soares Lacerda. Projeto e implementação de circuitos classificadores digitais com controle de generalização baseado na regra do vizinho mais próximo modificada. 2006. 218 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Antonio de Padua Braga.

8.	M.B. Almeida. Treinamento de SVMs utilizando técnicas de re-amostragem baseada em erro e estratégias a priori de seleção de amostras. 2002. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Antonio de Padua Braga.

Marcelo Azevedo Costa. Controle por modos deslizantes da generalização em aprendizado de redes neurais artificiais. 2002. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Antonio de Padua Braga.

10.

Roselito de Albuquerque Teixeira. Treinamento de redes neurais artificiais através de otimização multi-objetivo: uma nova abordagem para o equilíbrio entre a polarização e a variância. 2001. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

11.

G. G. Parma. Treinamento de redes neurais artificiais utilizando controle por modos deslizantes e sua aplicação em acionamentos elétricos. 2000. 0 f. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Co-Orientador: Antonio de Padua Braga.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização

Edson Dimas da Silveira. Um modelo utilizando RNA na previsão do teor de Sílica em um processo de beneficiamento de minério. 2009. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

2.	Danilo de Almeida Torres. Sensor virtual de granulometria, através de Redes Neurais, aplicado ao processo de moagem. 2009. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

Gláucio Barros Barcelos. Utilizacão de redes neurais artificiais na previsão a medicão de temperatura dos termopares de capela do forno de reaquecimento de placas WB2 da ArcelorMittal Inox Brasil. 2009. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

Cíntia Fróes. Rede Neural Artificial para Classificação de Padrões Baseados na Identificação de Fenômenos de Sistema Cardiovascular em Ratos. 2008. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

Bruno Lambertucci Araújo Alberto. Classificação de Padrões por meio de uma Abordagem de Detecção de Classificação de Padrões por meio de uma Abordagem de Detecção de Novidade utilizando Redes Neurais Artificiais. 2007. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

6.	José Amador Ribeiro Ubaldo Filho. Modelo Preditivo do Teor de Silício no Ferro-Gusa. 2007. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

Reginaldo Rodrigues Braga. Predição do Limite de Resistência de Perfis Estruturais Laminados para Bitola W200X46,1 Utilizando Redes Neurais Artificiais. 2007. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

Anderson Furieri. Desenvolvimento e implementação de um sistema de detecção de presença de material em linhas de laminação de perfis de aço. 2007. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Especialização em Automação Industrial) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

Iniciação Científica

1.	Lucas Soares Santana. Previsão de espacial de demanda de energia utilizando redes neurais artificiais. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

2.	Rafael Xavier Valente. Previsão de espacial de demanda de energia utilizando redes neurais artificiais. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

3.	Rodolfo Santos Teixeira. Projeto de redes rurais. 2009. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

4.	Guilherme Gusman. Projeto de redes rurais. 2009. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

5.	Leonel Andrade Ivo. Projeto de redes rurais. 2009. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

6.	Naísses Zóia de Lima. Sistema para previsão de demanda de energia global e desagregada para o sistema CEMIG. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

7.	Francisco Alberto de Andrade Queiroz. Previsão de demanda de energia utilizando redes neurais artificiais. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

8.	Guilherme José Dias. Previsão global de demanda para o sistema CEMIG. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

9.	Bruno Mourão Silva. Construção de um sistema de previsão de curva de carga de energia elétrica. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

10.	Sinval Timóteo Nascimento. Modelagem de curva de carga através de redes neurais artificiais. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

11.	Flávio Andrade Costa. Controle de generalização de redes neurais artificiais. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

12.	André Paoliello Modenesi. Detecção de novidades com redes neurais artificiais. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

13.	Thiago Mendonça da Silva. Implementação neural em circuitos programáveis. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

14.	Rafael de Sá Ferreira. Previsão de demanda de energia desagregada para o Sistema CEMIG utilizando redes neurais artificiais. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

15.	Manoel Cândido de Lima Ramos. Previsão de curva carga de energia elétrica. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

16.	Mateus Fernandes Araújo. Sistema de previsão de curva de carga de energia elétrica. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

17.	Cidiney José da Silva. Aprendizado transdutivo em redes neurals tipo MLP. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

18.	Euler Horta. Extração de conhecimento em Redes Neurais Artificiais. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

19.	Gustavo Petri. Implementação de Redes Neurais em hardware. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

20.	Guilherme José Dias. Generalização de Redes Neurais. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

21.	Gabriela Torllone de carvalho Ferreira. Modelo estocástico bottom-up para curvas de carga de consumidores residenciais. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

22.	Marcelo Mourão Silva. Estudo de análise dos gases provenientes da eletrólise. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

23.	Rafael de Sá Ferreira. Modelagem neural da produção de zinco. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

24.	Luciane Ferreira. Modelagem neural do processo de purificação de zinco. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

25.	Tiago Tarocco. Modelagem neural do processo de purificação de zinco. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

26.	Daniel de Oliveira Tavares. Modelagem neural do processo de purificação de zinco. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

27.	Manoel Cândido de Lima Ramos. Modelo de curvas de carga com base em dados de campanhas de medição. 2004. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

28.	Sinval Nascimento. Modelo de curvas de carga baseado em dados de campanhas de medição. 2004. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

29.	Bernardo Penna Resende de Carvalho. Aprendizado em "Support Vector Machines". 2003. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

30.	Daniel Henrique Dominguete Carvalho. Redes RBF e otimização multi-objetivo. 2003. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

31.	Luciano Couto Ferreira Leite. Teoria de regularização e sua aplicação em aprendizado de redes neurais artificiais. 2000. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

32.	Glauco Ferreira Gazel Yared. Teoria de regularização e sua aplicação em aprendizado de redes neurais artificiais. 1999. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

33.

Marcelo Azevedo Costa. Estudo das características temporais e dependência entre operações de recuperação de informação em redes neurais artificiais recorrentes. 1999. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

34.	Cássia Regina dos Santos Leite. Teoria de regularização e sua aplicação em aprendizado de redes neurais artificiais. 1999. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Antonio de Padua Braga.

35.

Flávio Luis Cardeal Pádua. Estudo de dependências entre operações de recuperação de informação em redes neurais artificiais recorrentes. 1997. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

36.	Luiz Vinícius Braga Maciel. Aprendizado em Redes Neurais Artificiais. 1996. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Antonio de Padua Braga.

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