Gisele Lobo Pappa

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 12/11/2018


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Maringá (2000), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Paraná (2002) e doutorado em Computer Science - University of Kent (2007). Atualmente é professora associada da Universidade Federal de Minas Gerais. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: data mining, computação evolucionária e redes sociais. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Gisele Lobo Pappa
Nome em citações bibliográficas
PAPPA, G. L.;Pappa, Gisele L.;Pappa, G.L.;PAPPA, GISELE LOBO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.
Av. Antônio Carlos, 6627
Pampulha
31270-010 - Belo Horizonte, MG - Brasil
URL da Homepage: http://www.dcc.ufmg.br/~glpappa


Formação acadêmica/titulação


2003 - 2007
Doutorado em Computer Science.
University of Kent, U. KENT, Inglaterra.
Título: Automatically Evolving Rule Induction Algorithms with Grammar-based Genetic Programming, Ano de obtenção: 2007.
Orientador: Alex Alves Freitas.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: algoritmos de inducao de regras; data mining; programacao genetica.
2001 - 2002
Mestrado em Informática.
Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
Título: Seleção de Atributos utilizando Algoritmos Genéticos Multiobjetivos,Ano de Obtenção: 2002.
Orientador: Celso Antônio Alves Kaestner.
Bolsista do(a): Motorola, MOTOROLA, Brasil.
Palavras-chave: data mining; seleção de atributos; algoritmos genéticos; otimização multiobjetiva.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Assessoria Ou Consultoria em Publicidade.
1997 - 2000
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.
Título: Utilização da biblioteca JPDA para construção de depuradores Java.
Orientador: Márcio Eduardo Delamaro.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.


Pós-doutorado


2008 - 2009
Pós-Doutorado.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais, FAPEMIG, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes / Especialidade: Data Mining.
2007 - 2008
Pós-Doutorado.
Ecole Superieure d'Ingenieurs en Eletrotechniquee et Eletronique, ESIEE-PARIS, França.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes / Especialidade: Data Mining.


Atuação Profissional



Carnegie Mellon University, CMU, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2015 - 2015
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Visitante
Outras informações
Trabalhando em conjunto dom o professor Christos Faloutsos.


Secretaria de Educação de Minas Gerais, SEE, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Nenhum


Sociedade Brasileira de Computação - Porto Alegre, SBC, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - Atual
Vínculo: Comissão, Enquadramento Funcional: Comissão Especial de Redes Neurais

Vínculo institucional

2007 - Atual
Vínculo: Sócio, Enquadramento Funcional: Sócio

Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Secreatária Regional de Minas Gerais, Carga horária: 2


Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Professor Voluntário

Atividades

04/2018 - Atual
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Coordenadora de Apoio à Pesquisa.
03/2018 - Atual
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Sub-coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
07/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Membro da CoPeQ - Comissão Permanente de Qualificação do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
06/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Membro do Núcleo Docente Estruturante do Curso de Graduação em Sistemas de Informação.
08/2009 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Natural
01/2009 - Atual
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Natural
05/2015 - 04/2017
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, .

Cargo ou função
Membro do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
10/2015 - 03/2017
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, .

Cargo ou função
Membro Suplente da Câmara do Departamento de Ciência da Computação.
08/2013 - 12/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, .

Cargo ou função
Membro da CoPeQ - Comissão Permanente de Qualificação do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
01/2013 - 12/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Banca de Avaliação dos Exames do 1 Estágio de Qualificação de Doutorado em Ciência da Computação.
09/2013 - 09/2015
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, .

Cargo ou função
Membro da Câmara do Departamento de Ciência da Computação.
01/2013 - 06/2015
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Atividades Práticas Integradoras
04/2013 - 04/2015
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Membro Suplente do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
03/2013 - 03/2015
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Coordenadora do Colegiado do Curso de Sistemas de Informação.
03/2013 - 03/2015
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Representante do Departamento de Ciência da Computação junto à Congregação do Instituto de Ciências Exatas da UFMG.
10/2014 - 12/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Integrante da Comissão de Seleção do Mestrado - PPGCC - 2015.
03/2012 - 12/2013
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Projeto e Análise de Algoritmos
03/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Projeto Orientado em Computação I e II
04/2013 - 05/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, .

Cargo ou função
Membro da Comissão do Exame de Comprovação de Conhecimento da disciplina de Introdução a Banco de Dados do curso de Engenharia de Controle e Automação.
01/2009 - 12/2012
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estrturas de Dados 2
09/2011 - 09/2012
Direção e administração, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Coordenadora Local do Poscomp 2011/2012.
07/2010 - 07/2012
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Exatas, Instituto de Ciências Exatas.

Atividade realizada
Projeto de Ensino - Aprendizagem de Algoritmos e Estrutura de Dados em Grandes Turmas.
08/2009 - 12/2011
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Elaboração e Apresentação de Artigos Científicos
03/2010 - 03/2011
Ensino, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Seminários Avançado em Técnicas de Inteligência
05/2010 - 05/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Participação da Comissão de Seleção de Alunos para o Programa Minas Mundi.

Ecole Superieure d'Ingenieurs en Eletrotechniquee et Eletronique, ESIEE-PARIS, França.
Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40


UNIVERSITY OF KENT, UKC, Inglaterra.
Vínculo institucional

2003 - 2007
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2004 - 2006
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Teaching Assistant, Carga horária: 6

Atividades

09/2004 - 12/2006
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Natural (Abordagens computacionais não convencionais)
Conceitos Avançados de Orientação a Objetos
Orientação a Objetos usando Java
Sistemas de Informação

Motorola, MOTOROLA, Brasil.
Vínculo institucional

2001 - 2002
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Outro (bolsista/estagiário), Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

3/2001 - 12/2002
Pesquisa e desenvolvimento , Motorola, .

Linhas de pesquisa
Mineração de Dados

Pontifícia Universidade Católica do Paraná, PUC/PR, Brasil.
Vínculo institucional

2001 - 2002
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Mestrado, Carga horária: 20


Universidade Estadual de Maringá, UEM, Brasil.
Vínculo institucional

1998 - 2000
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: PET/CAPES, Carga horária: 20



Linhas de pesquisa


1.
Mineração de Dados


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
ATMOSPHERE: Adaptive, Trustworthy, Manageable, Orchestrated, Secure, Privacy-assuring, Hybrid Ecosystem for REsilient Cloud Computing

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Wagner Meira Junior em 23/04/2018.
Descrição: ***********Chamada H2020-EUB-2017 (EU-Brazil Joint Call) **************** ATMOSPHERE is a project aiming at the design and development of an ecosystem of a framework, platform and application of next generation trustworthy cloud services on top of an intercontinental hybrid and federated resource pool. The framework considers a broad spectrum of properties and their measures. The platform supports the building, deployment, measuring and evolution of trustworthy cloud resources, data network and data services. The platform is demonstrated on a sensitive scenario to build a cloud-enabled secure and trustworthy application related to distributed telemedicine..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2017 - Atual
Novos Algoritmos para Geração Automática de Fluxos de tarefas em Aprendizado de Máquina
Descrição: ****************** EDITAL PPM XI FAPEMIG 02/2017 ***************************** Nos últimos anos, o interesse da comunidade científica e da indústria em técnicas de aprendizado de máquina cresceu virtuosamente. Porém, para um leigo na área, utilizar os métodos disponíveis de forma eficaz para extrair conhecimento de bases de dados é um desafio, pois é preciso ter conhecimento de uma variedade de métodos e seus parâmetros. Isso porque, de acordo com o teorema da generalização do aprendizado, não existe algoritmo que seja o melhor para qualquer base de dados. Além de ser uma tarefa difícil, a escolha dos melhores algoritmos e seus parâmetros é massante, pois envolve testar manualmente uma infinidade de combinações possíveis. Esse projeto propõe métodos capazes de gerar automaticamente o que chamamos de fluxos de tarefas para resolver problemas de aprendizado de máquina. Fluxos são definidos como sequências de passos a ser seguidos para resolver com sucesso uma tarefa em uma base de dados específica, como as técnicas de pré-processamento e o algoritmo mais apropriado e seus parâmetros. Iremos modelar dois tipos de algoritmos de programação genética (PG) para gerar automaticamente fluxos de tarefas customizados para uma base de dados específica: PG baseada em gramática e PG semântica. Enquanto a modelagem do primeiro tipo de método é direta, existem muitos desafios na concepção do segundo método. Assim, esse projeto contribuirá também para melhorar o processo de busca de algoritmos de PG semântica. Em particular, trataremos do problema de escalabilidade desses métodos. A escalabilidade é um problema porque esses métodos atuam sobre um espaço semântico, cujo número de dimensões é definido de acordo com o tamanho do conjunto de dados de treinamento. Para resolver esse problema, iremos propor várias formas de realizar uma amostragem do espaço de dados. Como resultados, além dos dois métodos mencionados, geraremos um protótipo de uma ferramenta que permitirá que qualquer usuário leigo seja capaz de gerar o melhor fluxo para sua base de dados de interesse..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2016 - Atual
MASWeb: Models, Algorithms and Systems for the Web

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Nivio Ziviani em 12/08/2016.
Descrição: *****Edital FAPEMIG-PRONEX***** Dada a escala exponencial de crescimento da Web, o surgimento de novas aplicações e serviços está limitado por aspectos de infra-estrutura de software e hardware. Portanto, o estudo dos diversos aspectos que envolvem a Web extrapola as atividades tradicionais de geração de conteúdo e criação de novos serviços, demandando o desenvolvimento de novas tecnologias que permeiam as suas diversas camadas bem como o entendimento da sociedade que utiliza os seus serviços. Dentro deste contexto, O projeto foi proposto para estudar os diversos fenômenos relacionados com a Web, tendo como objectivo desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e segura a distribuição de informação, como também mais eficazes e eficientes os serviços disponíveis..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2016 - Atual
BIGSEA: Europe- Brazil Collaboration of Big Data Scientific Research Through Cloud-Centric Applications
Descrição: EUBra-BIGSEA (Europe ? Brazil Collaboration of BIG Data Scientific Research through Cloud-Centric Applications) aims at providing an abstract framework for the development of distributed Big Data applications. Multiple data models will be supported (e.g. data streams, multidimensional data, etc.) and efficient mechanisms will ensure privacy and security, on top of a QoS-aware layer for the smart and rapid provisioning of resources in a cloud-based environment..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2015 - 2017
CONVERSE: Busca por Correlações Entre Dados Virtuais e Reais: Aplicações na Área de Saúde
Descrição: *******************Edital Programa Pesquisador Mineiro - PPM IX ******************* O monitoramento de eventos em redes sociais já mostrou o potencial das informações disponíveis nestas redes para prever eventos (i) em um curto espaço de tempo (e.g. eleições) ou (ii) enquanto eles acontecem (e.g. epidemias). Porém, uma questão que ainda não foi respondida é: dado o que conhecemos sobre o indivíduo e o que/como ele se expressa nas redes sociais, seria possível fazer previsões e intervenções de comportamento de mais longo prazo, como em questões relacionadas à saúde? Mais que isso, seria possível utilizar estes dados como um ''espelho'' do mundo real? Existe uma forma de, tendo disponíveis estes dados, correlacioná-los com a realidade? Existem diversos desafios computacionais para migrarmos da análise de eventos bem definidos e com atores bem delineados, como uma eleições ou uma epidemia, para cenários mais amplos. Monitoramento de eventos específicos não necessariamente precisam ter foco em usuários, e podem considerar apenas as mensagens sendo postadas, independente de quem as poste. No contexto da saúde, análises deste tipo também podem ser feitas, mas para fazer correlações com o mundo real, precisamos conhecer os "hábitos" dos usuários e, portanto, os métodos utilizados devem ter a capacidade de identificar estes usuários..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2014 - Atual
Bioinformática Estrutural de Proteínas: modelos, algoritmos e aplicações biotecnológica
Descrição: ***Edital CAPES 51/2013 (Biologia Computacional )**** Este projeto propõe-se enfrentar dois desafios biotecnológicos de grande relevância nacional. O primeiro envolve a ricina, uma potente fitotoxina encontrada na mamoneira. Co-produtos da produção do óleo de mamona podem conter quantidades letais de ricina. Além do risco de intoxicação animal e humana do bagaço, isso tem dificultado sua reutilização e reciclagem, em especial no semiárido nordestino. A ricina preocupa também pelo seu potencial uso como arma química. Portanto, há forte apelo para se encontrar meios efetivos de neutralizar, inibir e/ou detectar a ricina. O segundo envolve a modelagem de celulases multifuncionais, capazes de degradar eficientemente a lignocelulose, composto base para a produção de biocombustíveis de segunda geração, os quais têm por princípio a utilização de subprodutos de plantas que não podem ser usados na alimentação humana..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2016
Métodos Evolucionários para Geração Automática de Algoritmos de Aprendizado
Descrição: ***********Universal CNPq 14/2013******************** O principal objetivo desse projeto é utilizar um algoritmo evolucionário para gerar automaticamente um algoritmo de classificação baseado em Redes Bayesianas. O algoritmo será validado em três contextos: considerando bases de dados específicas, conjuntos de bases com características semelhantes e bases de dados genéricas. Além disso, estudaremos como melhorar a generalização dos algoritmos criados. O objetivo a longo prazo é que possamos criar métodos evolucionários capazes de geral algoritmos de classificação genéricos, capazes de substituir (parcialmente) um design humano..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2015
Métodos Evolucionários em Mineraçăo de Dados: Aprendizado Semi-Supervisionado para Dados Web
Descrição: *****PPM (Programa Pesquisador Mineriro) VII - Edital Fapemig 03/2013 ***** Esse projeto propőe um conjunto de métodos baseados em aprendizado (semi-) supervisionado para resolver diversos problemas envolvendo dados provenientes da Web, embora outras fontes de dados também possam ser utilizadas com pequenas adaptaçőes. O projeto destaca vários outros sub-projetos que tratam de problemas relevantes dentro da parte de mídias sociais, tais como análise de opiniăo, agrupamento e caracterizaçăo de usuários por interesse. Porém, seu prinicpal objetivo é estudar como métodos evolucionários podem auxiliar nessas tarefas, principalmente quando combinados com abordagens semi-supervisionadas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2012 - 2014
Mineração de Dados Guiada por Modelos de Conhecimento
Descrição: O objetivo geral desse projeto é melhorar algoritmos de mineração de dados, em particular mineração de textos e grafos por meio da exploração de modelos de conhecimento para aumentar sua efetividade e paralelização, de tal que forma que eles possam escalar melhor..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2013
Métodos Bio-inspirados para Aprendizado Semi-supervisionado
Descrição: *** Edital MCT/CNPq No.14/2011- Universal***** O principal objetivo desse projeto e projetar e desenvolver novos m etodos bioinspirados para resolver problemas de aprendizado utilizando uma abordagem de classi cação semi-supervisionada, com foco em algoritmos de programa ção gen ética e colônias de formigas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2013
Agrupamento e Caracterização de Usuários em Redes Sociais
Descrição: *****Edital FIAT/FAPEMIG***** O Objetivo desse projeto é Identificar grupos de consumidores de carros da FIAT, bem como de carros de empresas concorrentes, utilizando dados do Twitter. Várias dimensões poderão ser utilizadas nesse processo, incluindo faixa etária, sexo, classe social, etc. Os grupos identificados serão então caracterizados a partir de seu comportamento no Twitter, como sendo simples consumidores ou geradores ativos de informação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador.Financiador(es): Fiat Automoveis - Matriz - Bolsa.
2011 - 2013
Métodos Evolucionários em Mineração de Dados: Classificação e Agrupamento de Dados Web
Descrição: Programa Pesquisador Mineiro Edital EDITAL FAPEMIG 03/2011.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2010 - 2011
InCrivel - Incorporando Credibilidade a Algoritmos de Mineração de Dados
Descrição: *****Edital Universal CNPq***** O principal objetivo desse projeto é estimar a credibilidade de exemplos presentes em um conjunto de treinamento, determinando o quanto cada exemplo deve contribuir para criação de um modelo de classificação. Programação genética está sendo utilizada para gerar funções de credibilidade baseadas em um conjunto de fatores que definem se um exemplo é confiável ou não..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2012
C5 - Centro de Competências em Comunidades de Cooperação e Conhecimento
Descrição: http://www.c5.dcc.ufmg.br/ O projeto C5 foi criado com o objetivo de estudar o comportamento dos usuários e das comunidades de pessoas com interesses comuns formadas nas redes sociais da Web. Ele está focado na análise do Peabirus, uma rede de negócios que nasceu de um projeto financiado pelo governo do estado de Minas Gerais. O C5 irá gerar uma metodologia de avaliação, tanto qualitativa quanto quantitativa, para dados provenientes dessas redes. Nosso principal objetivo é identificar, caracterizar e entender padrões de comportamento das pessoas nas redes e das comunidades das quais elas participam..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2011
EMCHi: Evolução de Modelos de Classificação Hierárquica
Descrição: *****Edital PPP - Programas Primeiro Projetos***** Esse projeto tem como principal objetivo desenvolver modelos de classificação hierárquica baseados em algoritmos evolucionários. Além disso, ele também investigará métricas eficazes para avaliação de métodos hierárquicos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2009 - 2011
Incorporando Modelos de Conhecimento a Algoritmos de Mineração de Dados Escaláveis
Descrição: Projeto de cooperação com o INRIA, foca em quatro linhas de pesquisa: (1) modelagram de conhecimento, (2) mineração de texto, (3) mineração de grafos, (4) paralelização de algoritmos de mineração de dados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2009
Algoritmos Evolucionários para Criação de Novos modelos de Classificação Hierárquica
Descrição: Edital PRPQ.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2008 - Atual
Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para Web - InWeb
Descrição: www.inweb.org.br Os Institutos Nacionais de Ciência e Tecnologia deverão ocupar posição estratégica no Sistema Nacional de Ciência e Tecnologia (SNCT) desenvolvendo programas de pesquisas consistentes e prioritários para o desenvolvimento científico e tecnológico e, particularmente, para a sociedade. O ICNT Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2007 - 2008
Linfoma - Data Mining e Analise de Imagens PET
Descrição: Esse projeto tem como objetivos pre-processar imagens de exames PET e usar tecnicas de data mining e processamento de imagens para auxiliar no prognostico de pacientes com linfoma..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Integrante / Hugues Talbot - Coordenador / Michel Meignan - Integrante / Emmanuel Itti - Integrante.Financiador(es): Ecole Superieure d'Ingenieurs en Eletrotechniquee et Eletronique - Bolsa / Hospital Henri Mondor - Cooperação.
2003 - 2007
Uso de Programacao Genetica baseada em Gramaticas para Construir Automaticamente Algoritmos de Inducao de Regras
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2001 - 2002
Uso de data mining para redução do número de testes aplicados em celulares durante sua produção
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2000 - 2000
Utilizando a Biblioteca JPDA para construcao de Depuradores Java
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Gisele Lobo Pappa - Coordenador.
1998 - 1999
PVM - Construindo Maquinas Virtual Paralelas para Auxiliar no Ensino De Programacao Concorrente
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de extensão


2012 - 2015
Reinventando o Ensino Médio - Área de Empregabilidade em Tecnologia da Informação
Descrição: O projeto Reinventando o Ensino Médio da Secretaria de Educação do Estado de Minas Gerais tem o objetivo de reformular o ensino médio, reconstruindo sua identidade como última etapa da educação básica, de modo a permitir que os alunos estejam aptos ao exercício da cidadania no mundo contemporâneo, ao mesmo tempo preparados para o prosseguimento dos estudos e para o ingresso no mundo do trabalho...
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.


Membro de corpo editorial


2016 - Atual
Periódico: Genetic Programming and Evolvable Machines


Revisor de periódico


2008 - Atual
Periódico: Soft Computing (Springer)
2009 - Atual
Periódico: Information Sciences
2009 - Atual
Periódico: Machine Learning
2009 - Atual
Periódico: Learning and Nonlinear Models
2010 - Atual
Periódico: WIREs Data Mining and Knowledge Discovery
2010 - Atual
Periódico: International Journal of Natural Computing Research
2011 - Atual
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso)
2012 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print)
2016 - Atual
Periódico: Social Network Analysis and Mining (SNAM)
2016 - Atual
Periódico: ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW
2017 - Atual
Periódico: EVOLUTIONARY COMPUTATION
2018 - Atual
Periódico: IEEE TRANSACTIONS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes/Especialidade: Algoritmos Evolucionarios.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes/Especialidade: Data Mining.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Inteligentes/Especialidade: Aprendizado de Máquina.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2017
Prêmio de melhor artigo, 7th International Conference on Digital Health, Enhancement of epidemiological models for dengue fever based on Twitter data, ACM.
2016
Prêmio de melhor artigo - Track GP- GECCO 2016, " A Dispersion Operator for Geometric Semantic Genetic Programming", ACM.
2011
Vencedor da competição Visualizing Evolution, Genetic and Evolutionary Computation Conference.
2010
Prêmio José Mauro Volkmer Castilho - Melhor artigo -"A Multi-view Approach for Detecting Non-Cooperative Users in Online Video Sharing Systems" ,XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), Sociedade Brasileira de Computação.
2010
Best short-paper - XXV Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados - SBBD, Sociedade Brasileira de Computação.
2006
Computing Laboratory Most Prestigious Paper Award to Automatically Evolving Rule Induction Algorithms, Laboratorio de Computacao da Universidade de Kent.
2005
Computing Laboratory Most Prestigious Paper Award to Predicting Post-Synaptic Activity in Proteins with Data Mining, Laboratorio de Computacao da Universidade de Kent.
2003
Bolsa de Doutorado Pleno no Exterior, CAPES.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

SCOPUS

Artigos completos publicados em periódicos

1.
MURAI, FABRICIO2018MURAI, FABRICIO ; RENNÓ, DIOGO ; RIBEIRO, BRUNO ; Pappa, Gisele L. ; TOWSLEY, DON ; GILE, KRISTA . Selective harvesting over networks. DATA MINING AND KNOWLEDGE DISCOVERY, v. 32, p. 187-217, 2018.

2.
DE SÁ, ALEX G.C.2018DE SÁ, ALEX G.C. ; PEREIRA, ADRIANO C.M. ; Pappa, Gisele L. . A customized classification algorithm for credit card fraud detection. ENGINEERING APPLICATIONS OF ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 72, p. 21-29, 2018.

3.
RIBEIRO, SILVIO2018RIBEIRO, SILVIO ; Pappa, Gisele L. . Strategies for combining Twitter users geo-location methods. GEOINFORMATICA, v. 22, p. 563-587, 2018.

4.
PAPPA, G. L.2017PAPPA, G. L.; CUNHA, TIAGO O. ; BICALHO, P. ; RIBEIRO, A. ; SILVA, A. P. C. ; MEIRA, W. ; BELEIGOLI, A. . Factors Associated With Weight Change in Online Weight Management Communities: A Case Study in the LoseIt Reddit Community. JMIR. Journal of Medical Internet Research, v. 19, p. e17, 2017.

5.
BICALHO, PAULO2017BICALHO, PAULO ; PITA, MARCELO ; PEDROSA, GABRIEL ; LACERDA, ANISIO ; Pappa, Gisele L. . A General Framework to Expand Short Text for Topic Modeling. Information Sciences, v. 393, p. 66-81, 2017.

6.
MIRANDA, PÉRICLES B.C.2017MIRANDA, PÉRICLES B.C. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B.C. ; Pappa, Gisele L. . H3AD: A Hybrid Hyper-Heuristic for Algorithm Design. INFORMATION SCIENCES, v. 414, p. 340-354, 2017.

7.
MORAES, JOÃO P. A.2017MORAES, JOÃO P. A. ; Pappa, Gisele L. ; PIRES, DOUGLAS E. V. ; IZIDORO, SANDRO C. . GASS-WEB: a web server for identifying enzyme active sites based on genetic algorithms. NUCLEIC ACIDS RESEARCH, v. 45, p. W315-W319, 2017.

8.
RODRIGUES, E.2016RODRIGUES, E. ; ASSUNCAO, R. ; PAPPA, G. L. ; OLIVEIRA, D. R. R. ; MEIRA JR, W. . Exploring multiple evidence to infer users? location in Twitter. Neurocomputing (Amsterdam), v. 171, p. 30-38, 2016.

9.
CERRI, R.2015CERRI, R. ; PAPPA, G. L. ; CARVALHOI, A C P L F ; Freitas, Alex A. . An Extensive Evaluation of Decision Tree-Based Hierarchical Multi-Label Classification Methods and Performance Measures. Computational Intelligence, v. 31, p. 1-46, 2015.

10.
IZIDORO, S. C.2015IZIDORO, S. C. ; DE MELO-MINARDI, R. C. ; PAPPA, G. L. . GASS: Identifying Enzyme Active Sites with Genetic Algorithms. BIOINFORMATICS, v. 31, p. 864-870, 2015.

11.
ALBINATI, JULIO2015ALBINATI, JULIO ; OLIVEIRA, SAMUEL E. L. ; OTERO, FERNANDO E. B. ; Pappa, Gisele L. . An ant colony-based semi-supervised approach for learning classification rules. SWARM INTELLIGENCE, v. 9, p. 315-341, 2015.

12.
Pappa, Gisele L.2014 Pappa, Gisele L.; OCHOA, G. ; M. Hyde ; FREITAS, A. A. ; WOODWARD, J. ; SWAM, J. . Contrasting meta-learning and hyper-heuristic research: the role of evolutionary algorithms. Genetic Programming and Evolvable Machines (Print), v. 15, p. 03-35, 2014.

13.
KATO, RODRIGO BENTES2014KATO, RODRIGO BENTES ; SILVA, FREDERICO TEXEIRA ; PAPPA, GISELE LOBO ; BELCHIOR, JADSON CLÁUDIO . Genetic algorithms coupled with quantum mechanics for refinement of force fields for RNA simulation: a case study of glycosidic torsions in the canonical ribonucleosides.. PCCP. Physical Chemistry Chemical Physics (Print), v. 17, p. 2703-2714, 2014.

14.
GUIMARAES, A.2013GUIMARAES, A. ; COSTA, T. F. ; Lacerda, A. ; PAPPA, G. L. ; N. Ziviani . GUARD: A Genetic Unified Approach for Recommendation. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 3, p. 295-310, 2013.

15.
FARIA, A. W. C.2012FARIA, A. W. C. ; Menotti, D. ; Pappa, G.L. ; LARA, D. S. D. ; Albuquerque . A methodology for photometric validation in vehicles visual interactive systems. Expert Systems with Applications, v. 39, p. 4122-4134, 2012.

16.
DAVIS, C.2011DAVIS, C. ; PAPPA, G. L. ; OLIVEIRA, D. R. R. ; ARCANJO, F. L. . Inferring the Location of Twitter Messages Based on User Relationships. Transactions in GIS (Print), v. 15, p. 735-751, 2011.

17.
Pappa, Gisele L.2010Pappa, Gisele L.. Michael Affenzeller, Stefan Wagner, Stephan Winkler and Andreas Beham: Genetic algorithms and genetic programming modern concepts and practical applications. Genetic Programming and Evolvable Machines, v. 11, p. 123-125, 2010.

18.
SALLES, T.2010SALLES, T. ; ROCHA, L.C. ; MOURAO, F. ; PAPPA, G. L. ; Cunha, L. ; MEIRA JR, W. ; GONÇALVES, Marcos A. . Automatic Document Classification Temporally Robust. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 1, p. 199-211, 2010.

19.
LANGBHN, H. R.2010LANGBHN, H. R. ; Ricci, S. ; GONÇALVES, Marcos A. ; Almeida, J. M. ; PAPPA, G. L. ; Benevenuto, F. . A Multi-view Approach for Detecting Non-Cooperative Users in Online Video Sharing Systems. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 1, p. 313-328, 2010.

20.
PALOTTI, J.2010PALOTTI, J. ; SALLES, T. ; PAPPA, G. L. ; ARCANJO, F. L. ; GONÇALVES, Marcos A. ; MEIRA JR, W. . Estimating the Credibility of Examples in Automatic Document Classification. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 1, p. 439-454, 2010.

21.
PAPPA, G. L.;Pappa, Gisele L.;Pappa, G.L.;PAPPA, GISELE LOBO2009PAPPA, G. L.; FREITAS, A. A. . Automatically Evolving Rule Induction Algorithms Tailored to the Prediction of Postsynaptic Activity in Proteins. Intelligent Data Analysis, v. 13, p. 243-259, 2009.

22.
Pappa, Gisele L.2009 Pappa, Gisele L.; Freitas, Alex A. . Evolving rule induction algorithms with multi-objective grammar-based genetic programming. Knowledge and Information Systems, v. 19, p. 283-309, 2009.

23.
PAPPA, G. L.2005PAPPA, G. L.. Predicting post-synaptic activity in proteins with data mining. Bioinformatics (Oxford), v. 21, n.2, p. ii19-ii25, 2005.

24.
PAPPA, G. L.;Pappa, Gisele L.;Pappa, G.L.;PAPPA, GISELE LOBO2000PAPPA, G. L.; DELAMARO, M. E. ; SILVA, F. A. B. . Utilização da biblioteca JPDA para construção de Depuradores Java. Revista Tecnológica (UEM), v. 9, p. 87-99, 2000.

25.
QUADRADO, A. B.1999QUADRADO, A. B. ; Albuquerque, B. G. ; SHIBA, E. ; PAPPA, G. L. ; SILVA, F. A. B. . Utilização de Algoritmos Genéticos no Balanceamento de Cargas de Sistemas Distribuídos. Revista Tecnológica (UEM), v. 8, p. 23-31, 1999.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
PEREIRA, A. C. M (Org.) ; PAPPA, G. L. (Org.) ; WINCKLER, M. (Org.) ; GOMES, R. L. (Org.) . Tópicos em Sistemas Colaborativos, Interativos, Multimídia, Web e Banco de Dados. Sociedade Brasileira de Computação, 2010. v. 1. 276p .

2.
Pappa, Gisele L.; FREITAS, A. A. . Automating the Design of Data Mining Algorithms: An Evolutionary Computation Approach. Berlin: Springer, 2009. 187p .

Capítulos de livros publicados
1.
OLIVEIRA, L. O. ; OTERO, F. ; PAPPA, G. L. ; ALBINATI, J. . Sequential Symbolic Regression with Genetic Programming. In: Riolo, Rick, Worzel, Bill, Kotanchek, Mark. (Org.). Genetic Programming Theory and Practice XII. 1ed.: Springer, 2015, v. , p. 73-90.

2.
PAPPA, G. L.; FREITAS, A. A. . Creating Rule Ensembles From Automatically-Evolved Rule Induction Algorithms. In: J. Koronacki, S.T. Wierzchon, Z.W. Ras, J. Kacprzyk. (Org.). Studies in Computational Intelligence - Recent Advances in Machine Learning. : Springer, 2009, v. , p. -.

3.
FREITAS, A. A. ; PAPPA, G. L. . Genetic Programming for Creating Data Mining Algorithms. In: John Wang. (Org.). Encyclopedia of Data warehousing and Mining. 2ed.: Idea Group Publishing, 2008, v. , p. -.

4.
PAPPA, G. L.; FREITAS, A. A. . Discovering New Rule Induction Algorithms with Grammar-based Genetic Programming. In: Oded Maimon; Lior Rokach. (Org.). Soft Computing for Knowledge Discovery and Data Mining. 1ed.Londres: Springer, 2007, v. , p. 177-196.

5.
PAPPA, G. L.; KAESTNER, C. ; FREITAS, A. A. . Multi-objective algorithms for attribute selection in Data Mining. In: Carlos Coello-Coello, Gary Lamont. (Org.). Applications of Multi-Objective Evolutionary Algorithms. 1ed.: World Scientific, 2004, v. 1, p. 603-624.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
FREITAS, A. A. ; PAPPA, G. L. . Automating the Design of Data Mining Algorithms. The Reasoner, p. 3 - 4, 01 dez. 2007.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
MARTINS, J. F. B. S. ; OLIVEIRA, L. O. ; MIRANDA, L. F. ; CASADEI, F. ; Pappa, G.L. . Solving the Exponential Growth of Symbolic Regression Trees in Geometric Semantic Genetic Programming. In: The Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2018, Kyoto. Proc. of The Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2018.

2.
OLIVEIRA, SAMUEL E. L. ; DINIZ, V. ; LACERDA, ANISIO ; Pappa, G.L. . Multi-objective Evolutionary Rank Aggregation for Recommender Systems. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro. Proc of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018.

3.
RIBEIRO, M. ; CARVALHO, I. ; CHAVES, J. ; PAPPA, G. L. ; VILELA NETO, O. . Improving Energy Efficiency of Field-Coupled Nanocomputing Circuits by Evolutionary Synthesis. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro. Proc of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018.

4.
OLIVEIRA, L. O. ; MARTINS, J. F. B. S. ; MIRANDA, L. F. ; Pappa, Gisele L. . Analysing Symbolic Regression Benchmarks under a Meta-Learning Approach. In: Workshop New Standards for Benchmarking in Evolutionary Computation Research @ GECCO, 2018, Kyoto. Proc of the Workshop New Standards for Benchmarking in Evolutionary Computation Research @ GECC, 2018.

5.
OLIVEIRA, SAMUEL E. L. ; BRUM, P. V. ; LACERDA, ANISIO M. ; PAPPA, G. L. . Exploiting Multiple Recommenders to Improve Group Recommendation. In: Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), 2018, São Paulo. Proc of the Brazilian Conference on Intelligent System, 2018.

6.
PITA, MARCELO ; Pappa, G.L. . Strategies for Short Text Representation in the Word Vector Space. In: Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), 2018, São Paulo. Proc of the Brazilian Conference on Intelligent System, 2018.

7.
DE SÁ, ALEX G. C. ; FREITAS, A. A. ; Pappa, G.L. . Automated Selection and Configuration of Multi-Label Classification Algorithms with Grammar-based Genetic Programming. In: Parallel Problem Solving from Nature (PPSN), 2018, Coimbra. Proc of the Parallel Problem Solving from Nature, 2018.

8.
UTSCH, S. ; CHAIMOWICZ, LUIZ ; Pappa, Gisele L. . Implementation and Analysis of a Non-Deterministic Drama Manager. In: Simpósio Brasileiro de Games e Entretenimento Digital (SBGames), 2018, Foz do Iguaçu. Proc. of Simpósio Brasileiro de Games e Entretenimento Digital (SBGames), 2018.

9.
de SA, A. G. ; PINTO, W. J. G. S. ; OLIVEIRA, L. O. ; Pappa, G.L. . RECIPE: A Grammar-based Framework for Automatically Evolving Classification Pipelines. In: 20th European Conference on Genetic Programming, 2017, Amsterdam. Proc. of the 20th European Conference on Genetic Programming, 2017.

10.
OLIVEIRA, L. O. ; CASADEI, F. ; Pappa, G.L. . Strategies for Improving the Distribution of Random Function Outputs in GSGP. In: 20th European Conference on Genetic Programming, 2017, Amsterdam. Proc. of the 20th European Conference on Genetic Programming, 2017.

11.
CUNHA, T. de O. ; WEBER, I. ; PAPPA, G. L. . A Warm Welcome Matters! The Link Between Social Feedback and Weight Loss in /r/loseit. In: 26th International World Wide Web Conference, 2017, Perth. Proc of the 26th International World Wide Web Conference, 2017.

12.
MIRANDA, LUIS F. ; OLIVEIRA, LUIZ OTAVIO V. B. ; MARTINS, JOAO FRANCISCO B. S. ; Pappa, Gisele L. . How noisy data affects geometric semantic genetic programming. In: the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2017, Berlin. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference on - GECCO '17, 2017. p. 985.

13.
ALBINATI, JULIO ; MEIRA, WAGNER ; Pappa, Gisele L. ; TEIXEIRA, MAURO ; MARQUES-TOLEDO, CECILIA . Enhancement of Epidemiological Models for Dengue Fever Based on Twitter Data. In: the 2017 International Conference, 2017, London. Proceedings of the 2017 International Conference on Digital Health - DH '17. New York: ACM Press, 2017. p. 109.

14.
ALBINATI, JULIO ; MEIRA JR, W. ; PAPPA, G. L. . Efficient Gaussian Process-Based Inference for Modelling Spatio-Temporal Dengue Fever. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017, Uberlândia. Proc of the Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017.

15.
DE SÁ, ALEX G. C. ; Pappa, Gisele L. ; Freitas, Alex A. . Towards a method for automatically selecting and configuring multi-label classification algorithms. In: the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion, 2017, Berlin. Proceedings of the Genetic and Evolutionary Computation Conference Companion on - GECCO '17. New York: ACM Press, 2017. p. 1125.

16.
NAKANO, FELIPE KENJI ; PINTO, WALTER JOSE ; PAPPA, GISELE LOBO ; CERRI, RICARDO . Top-down strategies for hierarchical classification of transposable elements with neural networks. In: 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017, Anchorage. 2017 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2017. p. 2539.

17.
OLIVEIRA, SAMUEL E. L. ; DINIZ, V. ; LACERDA, ANISIO M. ; PAPPA, G. L. . Evolutionary Rank Aggregation for Recommender Systems. In: IEEE Conference on Evolutionary Computation, 2016, Vancouver. Proc. of IEEE Conference on Evolutionary Computation, 2016.

18.
ZUIN, G. L. ; MACEDO, Y. P. A. ; CHAIMOWICZ, LUIZ ; PAPPA, G. L. . Discovering combos in fighting games with evolutionary algorithms. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2016), 2016, Denver. Proc of the Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2016.

19.
OLIVEIRA, LUIZ OTAVIO V.B. ; OTERO, FERNANDO E.B. ; Pappa, Gisele L. . A Dispersion Operator for Geometric Semantic Genetic Programming. In: the 2016, 2016, Denver. Proceedings of the 2016 on Genetic and Evolutionary Computation Conference - GECCO '16. p. 773.

20.
OLIVEIRA, L. O. ; MIRANDA, L. F. ; PAPPA, G. L. ; OTERO, FERNANDO E. B. ; TAKAHASHI, R. . Reducing Dimensionality to Improve Search in Semantic Genetic Programming. In: 14th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature (PPSN), 2016, Edimburgo. Proc. of the 14th International Conference on Parallel Problem Solving from Nature, 2016. p. 375-385.

21.
OLIVEIRA, L. O. ; OTERO, FERNANDO E. B. ; MIRANDA, L. F. ; PAPPA, G. L. . Revisiting the Sequential Symbolic Regression Genetic Programming. In: 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), 2016, Recife. Proc of the 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS).

22.
PITA, M. ; MIRANDA, G. ; BICALHO, P. ; Lacerda, A. ; PAPPA, G. L. . Topic Modeling for Short Texts with Co-occurrence Frequency-based Expansion. In: 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), 2016, Recife. Proc of the 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), 2016.

23.
ALBINATI, J. ; MEIRA JR, W. ; PAPPA, G. L. . An Accurate Gaussian Process-Based Early Warning System for Dengue Fever. In: 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS), 2016, Recife. Proc of the 5th Brazilian Conference on Intelligent System (BRACIS).

24.
ALBINATI, J. ; OLIVEIRA, L. O. ; OTERO, F. ; PAPPA, G. L. . The Effect of Distinct Geometric Semantic Crossover Operators in Regression Problems. In: 18th European Conference on Genetic Programming, 2015, Copenhagen. Proc. of the 18th European Conference on Genetic Programming, 2015.

25.
IZIDORO, SANDRO ; LACERDA, ANISIO M. ; PAPPA, G. L. . MeGASS: Multi­Objective Genetic Active Site Search. In: GECCO Workshop on Evolutionary Computation in Computational Structural Biology, 2015, Madrid. Proc. of 2015 on Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2015. p. 705-710.

26.
Miranda, R. ; PAPPA, G. L. . CDeUs: Caracterização Demográfica de Usuários no Twitter. In: Sessão de Demos do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2015, Petrópolis. Anais. do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2015.

27.
OLIVEIRA, D. ; SOUZA, R. ; BRITO, D. ; MEIRA JR, W. ; Pappa, Gisele L. . Uma estratégia não supervisionada para previsão de eventos usando redes sociais. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2015, Petrópolis. Anais do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2015.

28.
Miranda, R. ; PAPPA, G. L. . Twitter Population Sample Bias and its impact on predictive outcomes: a case study on elections. In: 5th Workshop on Social Network Analysis in Applications at ASONAM, 2015, Paris. Proc of the IEEE/ACM International Conference on Advances in Social Networks Analysis and Mining, 2015.

29.
SWAM, J. S Adriaensen M Bishr E K Burke CLARK, J. A. de Causmaecker, P. DURILLO, J. HAMMOND, K. HART, E. JOHNSON, C. G. KOCSIS, Z. A. KOVITZ, B. Krawiec, K. MARTIN, S. MERELO, J. MINKU, L. L. OZCAN, E. Pappa, G.L. PESCH, E. GARCIA-SANCHEZ, P. SCHAER, A. SIM, K. SMITH, J. E. STUTZLE, T. VOß, S. , et al.WAGNER, S. YAO, X. ; A Research Agenda for Metaheuristic Standardization. In: XI Metaheuristics International Conference (MIC 2015), 2015, Agadir. Proc. of the Metaheuristics International Conference, 2015.

30.
BICALHO, P. ; CUNHA, T. de O. ; MOURAO, F. ; PAPPA, G. L. ; MEIRA JR, W. . Generating Cohesive Semantic Topics from Latent Factors. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014, São Carlos. Proc of the Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014.

31.
de SA, A. G. ; PAPPA, G. L. . A Hyper-heuristic Evolutionary Algorithm for Learning Bayesian Network Classifiers. In: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2014, Santiago. Proc. of the 14th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2014.

32.
SOUZA, R. ; BRITO, D. ; CARDOSO, R. ; OLIVEIRA, D. ; MEIRA JR, W. ; PAPPA, G. L. . An evolutionary methodology for handling data scarcity and noise in monitoring real events from social media data. In: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2014, Santiago. Proc. of the 14th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2014.

33.
GONCALVES, T. S. ; ARAUJO, F. ; NASCIMENTO, E. R. ; PAPPA, G. L. . Real-Time Hand Gesture Recognition Based on Sparse Positional Data. In: X Workshop de Visão Computacional, 2014, Uberlândia. Anais do X Workshop de Visão Computacional, 2014.

34.
de SA, A. G. ; PAPPA, G. L. ; PEREIRA, A. C. M . Personalização de Algoritmos de Redes Bayesianas de Classificação para Detecção de Fraude em Transações Web. In: XX Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2014, João Pessoa. Proc of the XX Brazilian Symposium on Multimedia and the Web, 2014.

35.
OLIVEIRA, L. O. ; DRUMMOND, I. ; PAPPA, G. L. . A New Representation for Instance-based Clonal Selection Algorithms. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2013, Cancun. Proc of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2013.

36.
ASSIS, A. F. ; VIEIRA, L. F. M. ; RODRIGUES, M. T. R. ; PAPPA, G. L. . A Genetic Algorithm for the Minimum Cost Localization Problem in Wireless Sensor Networks. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2013, Cancun. Proc of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2013.

37.
DE SÁ, ALEX GUIMARÃES CARDOSO ; PAPPA, GISELE LOBO . Towards a method for automatically evolving bayesian network classifiers. In: Proceeding of the fifteenth annual conference companion, 2013, Amsterdam. Proceeding of the fifteenth annual conference companion on Genetic and evolutionary computation conference companion - GECCO '13 Companion. New York: ACM Press. p. 1505.

38.
RODRIGUES, E. ; ASSUNCAO, R. ; PAPPA, G. L. ; Miranda, R. ; MEIRA JR, W. . Uncovering the location of Twitter users. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2013, Fortaleza. Proc. of the Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2013.

39.
FERREIRA, J. O. ; de SA, A. G. ; IPEROYG, A. ; PAPPA, G. L. . Um Algoritmo Evolucionário para Mineração de Fluxo de Dados em Microblogs. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2013, São Carlos. Proc. of the Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2013.

40.
CUNHA, TIAGO O. ; DE SOUZA, FLÁVIO G. H. ; DE A. ARAÚJO, ARNALDO ; Pappa, Gisele L. . Rushes video summarization based on spatio-temporal features. In: the 27th Annual ACM Symposium, 2012, Trento. Proceedings of the 27th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '12. New York: ACM Press.

41.
E. S. Cavalcante ; A. L. L. Aquino ; PAPPA, G. L. ; A. A. F. Loureiro . Roadside Unit Deployment for Information Dissemination in a VANET: An Evolutionary Approach. In: ACM GECCO 2012 Green and Efficient Energy Applications (GreenGEC) Workshop, 2012, Philadelphia. Proc of the ACM GECCO 2012 Green and Efficient Energy Applications (GreenGEC) Workshop, 2012.

42.
MACHADO, MARLOS C. ; Pappa, Gisele L. ; CHAIMOWICZ, LUIZ . A binary classification approach for automatic preference modeling of virtual agents in Civilization IV. In: 2012 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG), 2012, Granada. 2012 IEEE Conference on Computational Intelligence and Games (CIG).

43.
E. S. Cavalcante ; A. L. L. Aquino ; PAPPA, G. L. ; A. A. F. Loureiro . Uma Abordagem Evolutiva para Posicionamento de Pontos de Disseminação em Vanets. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2012. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2012.

44.
CUNHA, T. de O. ; de Souza, F. G. H. ; PAPPA, G. L. ; Araújo, A. de A. . VSRV: Video Summarization for Rushes Videos. In: Workshop de Teses e Dissertações do SIBGRAPI, 2012, Ouro Preto. Anais do Workshop de Teses e Dissertações do SIBGRAPI, 2012.

45.
RIBEIRO JR., S. S. ; Cordeiro Junior, Z. ; MEIRA JR, W. ; PAPPA, G. L. . Positive or negative? Using blogs to assess vehicles features. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2012, Curitiba. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2012.

46.
RIBEIRO JR., S. S. ; de Oliveira, D. R. ; GONCALVES, T. S. ; DAVIS, C. ; MEIRA JR, W. ; Pappa, G.L. . Traffic Observatory: a system to detect and locate traffic events and conditions using Twitter. In: 5th ACM SIGSPATIAL International Workshop on Location-Based Social Networks (LBSN), 2012, Redondo Beach, CA. Proc. of the ACM SIGSPATIAL International Workshop on Location-Based Social Networks, 2012.

47.
Machado, M. C. ; Pappa, G.L. ; CHAIMOWICZ, L. . Characterizing and Modeling Agents in Digital Games. In: XI Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment, 2012, Brasília. Proc of the XI Brazilian Symposium on Computer Games and Digital Entertainment, 2012.

48.
ARCANJO, F. L. ; PAPPA, G. L. ; BICALHO, P. ; MEIRA JR, W. ; SILVA, Altigran Soares da . Semi-supervised Genetic Programming for Classification. In: ACM GECCO - Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2011, Dublin. Proc. of the Int. Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2011.

49.
CORDEIRO, ZILTON ; Pappa, Gisele L. . A PSO algorithm for improving multi-view classification. In: 2011 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2011, New Orleans. 2011 IEEE Congress of Evolutionary Computation (CEC).

50.
VIEIRA, R. ; BRUNORO, G. ; PAPPA, G. L. . HCGA: A Genetic Algorithm for Hierarchical Classification. In: IEEE Congree on Evolutionary Computation, 2011, New Orleans. Proc. of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011.

51.
PALOTTI, J. ; SALLES, T. ; PAPPA, G. L. ; GONÇALVES, Marcos A. ; MEIRA JR, W. . Assessing Documents' Credibility with Genetic Programming. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011, New Orleans. Proc. of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2011.

52.
G. Commarela ; K. Gonçalves ; PAPPA, G. L. ; Almeida, J. M. ; Almeida, V. A. F. . Robot Routing in Sparse Wireless Sensor Networks with Continuous Ant Colony Optimization. In: GECCO Bio-Inspired Solutions for Wireless Sensor Networks Workshop, 2011, Dublin. Proc of the Bio-Inspired Solutions for Wireless Sensor Networks Work, 2011.

53.
P. Samer ; PAPPA, G. L. ; H. A. de Lima ; GUEDES NETO, D. O. ; MEIRA JR, W. . Map Ants, Reduce Work. In: MIC 2011: The IX Metaheuristics International Conference, 2011, Udine, Itália. Proc. of the IX Metaheuristics International Conference, 2011.

54.
CONEGUNDES, L. ; Vale, C. ; Lambertucci, B. A. ; PAPPA, G. L. ; R. Ferreira . UM SISTEMA INTELIGENTE PARA SELEÇÃO DE UNIDADES CONSUMIDORAS COM SUSPEITA DE IRREGULARIDADES NO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011.

55.
FARIA, ALEXANDRE W. C. ; MENOTTI, DAVID ; LARA, DANIEL S. D. ; Pappa, Gisele L. ; ARAÚJO, ARNALDO A. . A new methodology for photometric validation in vehicles visual interactive systems. In: the 2010 ACM Symposium, 2010, Sierre. Proceedings of the 2010 ACM Symposium on Applied Computing - SAC '10. New York: ACM Press.

56.
Freitas, J. ; PAPPA, G. L. ; GONÇALVES, Marcos A. ; VELOSO, A. ; MOURA, Edleno Silva de ; SILVA, Altigran Soares da . Active Learning Genetic Programming for Record Deduplication. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2010, Barcelona. Proc. of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2010. p. 757-764.

57.
LIMA, E. B. ; PAPPA, G. L. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos A. ; MEIRA, W. . Tuning Genetic Programming Parameters with Factorial Designs. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2010, Barcelona. Proc. of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2010. p. 4457-4464.

58.
OGASAWARA, E. ; CONEGUNDES, L. ; OLIVEIRA, D. ; ZIMBRAO, G. ; PAPPA, G. L. ; MATTOSO, M. . Adaptive Normalization: A Novel Data Normalization Approach for Non-Stationary Time Series. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2010, Barcelona. Proc. of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2010. p. 606-613.

59.
JANUARIO, T. ; BUENO, I. ; PAPPA, G. L. ; MATEUS, G. R. . An Evolutionary Algorithm to the Density Control, Coverage and Routing Multi-Period Problem. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2010, Barcelona. Proc. of the IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2010. p. 984-991.

60.
SALLES, T. ; ROCHA, L.C. ; PAPPA, G. L. ; MOURAO, F. ; MEIRA JR, W. ; GONÇALVES, Marcos A. . Temporally-aware algorithms for document classification. In: Annual International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval, 2010, Geneva. Proc of the Annual International ACM SIGIR Conference on Research & Development in Information Retrieval, 2010. p. 307-314.

61.
Menezes, G. ; Almeida, J. M. ; Belem, Fabiano ; GONÇALVES, Marcos A. ; Lacerda, A. ; MOURA, Edleno Silva de ; PAPPA, G. L. ; VELOSO, A. ; N. Ziviani . Demand-Driven Tag Recommendation. In: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2010, Barcelona. Prof of the European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2010.

62.
SANTOS FILHO, W. ; PAPPA, G. L. ; PEREIRA, A. C. M ; VELOSO, A. ; MEIRA JR, W. ; Almeida, V. A. F. ; GUEDES NETO, D. O. ; GUERRA, P. H. C. ; Silva, A.L. ; MOURAO, F. ; CHERCHIGLIA, L. ; SIMOES, L. S. ; MARIANO, N. R. B. ; BATISTA, R. A. ; TEIXEIRA, L. V. ; ARCANJO, F. L. ; BRUNORO, G. ; RIBEIRO, M. T. C. ; MACHADO, F. M. ; SILVA, Altigran Soares da ; REIS, B. W. ; SILVA, R. H. . Observatório da Web: Uma plataforma de monitoração, síntese e visualização de eventos massivos em tempo real. In: XXXVII Seminário Integrado de Hardware e Software, 2010, Belo Horizonte. Anais do XXXVII Seminário Integrado de Hardware e Software, 2010.

63.
Belem, Fabiano ; Matins, E. ; Almeida, J. M. ; GONÇALVES, Marcos A. ; PAPPA, G. L. . Recomendação de Tags a partir de Métricas de Qualidade de Atributos Textuais em Aplicações da Web 2.0. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimidia e Web, 2010, Belo Horizonte. Anais do Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimidia e Web, 2010.

64.
MARTINS, W. ; PAPPA, G. L. ; LAENDER, Alberto H. F. ; GONÇALVES, Marcos A. . Learning to Assess the Quality of Scientific Conferences: A Case Study in Computer Science. In: ACM/IEEE Conference on Digital Libraries, 2009, Austin, TX. Proceedings of the 9th ACM/IEEE Joint Conference on Digital Libraries, 2009.

65.
CONEGUNDES, L. ; HORA, D. ; PALOTTI, J. ; MEIRA JR, W. ; Pappa, Gisele L. . From an Artificial Neural Network to a Stock Market Day-Trading System: A Case Study on the BMF BOVESPA. In: 2009 International Joint Conference on Neural Networks, 2009, Atlanta. Proceedings of the 2009 International Joint Conference on Neural Networks, 2009.

66.
SALLES, T. ; ROCHA, L.C. ; MOURAO, F. ; PAPPA, G. L. ; Cunha, L. ; GONÇALVES, Marcos A. ; MEIRA JR, W. . Explorando Credibilidade Temporal para Melhorar a Classificação Automática de Documentos. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2009, Fortaleza. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2009.

67.
Silva, A.L. ; PAPPA, G. L. ; GONÇALVES, Marcos A. ; MEIRA JR, W. . Evolução de Funções de Avaliação de Regras em Classificadores Associativos. In: V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, 2009, Fortaleza. Anais do V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados, 2009.

68.
PAPPA, G. L.; TALBOT, H. ; Menotti, D. ; MEIGNAN, M. . Towards Automated Lymphoma Prognosis based on PET Images. In: IEEE International Workshop on MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING, 2008, Cancun. IEEE International Workshop on MACHINE LEARNING FOR SIGNAL PROCESSING, 2008.

69.
Menotti, D. ; Albuquerque ; NAJMAN, L. ; PAPPA, G. L. ; Facon, J. . Contrast Enhancement in Digital Imaging using Histogram Equalization. In: SIBGRAPI, 2008, Campo Grande. Workshop of Theses and Dissertations (SIBGRAPI 2008 - WTDCGPI), 2008.

70.
PAPPA, G. L.; FREITAS, A. A. . Automatically Evolving Rule Induction Algorithms. In: 17th European Conference on Machine Learning, 2006, Berlim. Lecture Notes in Computer Science. Berlin / Heidelberg: Springer, 2006. v. 4212. p. 341-352.

71.
PAPPA, G. L.; FREITAS, A. A. . Towards a genetic programming algorithm for automatically evolving rule induction algorithms. In: ECML/PKDD 2004 - Workshop on Advances in Inductive Learning, 2004, Pisa. Proc. ECML/PKDD-2004 Workshop on Advances in Inductive Learning, 2004. p. 93-108.

72.
PAPPA, G. L.; FREITAS, A. A. ; KAESTNER, C. ; C. Silla . Automatic Text Summarization with Genetic Algorithm-Based Attribute Selection. In: IX IBERAMIA- Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2004, Puebla. Proc. of IBERAMIA, 2004.

73.
PAPPA, G. L.; KAESTNER, C. ; FREITAS, A. A. . Attribute Selection With a Multiobjective Genetic Algorithm. In: XVI Simpósio Internacional de Inteligência Artificial, 2002, Porto de Galinhas. Lecture Notes in Artificial Intelligence 2507. Berlin: Springer-Verlag, 2002. p. 280-290.

74.
PAPPA, G. L.; FREITAS, A. A. ; KAESTNER, C. . A Multiobjective Genetic Algorithm for Attribute Selection. In: 4th International Conference on Research Advances in Soft Computing, 2002, Nottingham. Proc. 4th Int. Conf. on Recent Advances in Soft Computing, 2002. p. 116-121.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
CUNHA, TIAGO OLIVEIRA ; WEBER, INGMAR ; HADDADI, HAMED ; Pappa, Gisele L. . The Effect of Social Feedback in a Reddit Weight Loss Community. In: the 6th International Conference, 2016, Montréal. Proceedings of the 6th International Conference on Digital Health Conference - DH '16. New York: ACM Press, 2016. p. 99.

2.
FILHO, RENATO MIRANDA ; BORGES, GUILHERME R. ; ALMEIDA, JUSSARA M. ; Pappa, Gisele L. . Inferring User Social Class in Online Social Networks. In: the 8th Workshop, 2014, New York. Proceedings of the 8th Workshop on Social Network Mining and Analysis - SNAKDD'14. New York: ACM Press, 2014. p. 1.

3.
RIBEIRO JR., S. S. ; de Oliveira, D. R. ; GONCALVES, T. S. ; DAVIS, C. ; MEIRA JR, W. ; PAPPA, G. L. . Observatório do Trânsito: um sistema para detecção e localização de eventos de trânsito no Twitter. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2012, São Paulo. Anais do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2012.

4.
SUMBANA, M. I. ; SILVA, A. J. C. ; GONÇALVES, Marcos A. ; Almeida, J. M. ; PAPPA, G. L. . Seleção de Atributos Utilizando Algoritmos Genéticos para Detecção do Vandalismo na Wikipedia. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2012, São Paulo. Anais do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2012.

5.
Belem, Fabiano ; GONÇALVES, Marcos A. ; Matins, E. ; Almeida, J. M. ; PAPPA, G. L. . Exploiting Co-Occurrence and Information Quality Metrics to Recommend Tags in Web 2.0 Applications. In: 19th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 2010, Toronto. Proc. of the 19th ACM International Conference on Information and Knowledge Management, 2010.

6.
JUNIOR, Z. ; ARCANJO, F. L. ; PAPPA, G. L. ; MEIRA JR, W. ; GONÇALVES, Marcos A. . Combinando Multi-Visões através de um Algoritmo de Nuvens de Partículas. In: XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2010, Belo Horizonte. Anais do XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2010.

7.
Silva, A.L. ; MOURAO, F. ; SIMOES, L. S. ; MARIANO, N. R. B. ; MEIRA JR, W. ; SANTOS FILHO, W. ; Pappa, Gisele L. ; VELOSO, A. . Análise de Padrões de Propagação no Twitter. In: XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2010, Belo Horizonte. Anais do XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2010.

8.
ZADROZNY, B. ; PAPPA, G. L. ; MEIRA JR, W. ; GONÇALVES, Marcos A. ; ROCHA, L.C. ; SALLES, T. . Exploiting Contexts to Deal with Uncertainty in Classification. In: 1st ACM SIGKDD Workshop on Knowledge Discovery from Uncertain Data (U'09), 2009, Paris. Proc of the ACM SIGKDD Workshop on Knowledge Discovery from Uncertain Data (U'09), 2009.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
ALBINATI, J. ; ALTISSIMO, I. ; MOURAO, F. ; PAPPA, G. L. ; MEIRA JR, W. . Unificação de Usuários em Redes Sociais. In: Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 2011, Florianópolis. Anais do Simpósio Brasileiro de Bancos de Dados, 2011.

2.
PAPPA, G. L.; DELAMARO, M. E. . Utilização da Biblioteca JPDA para Construção de Depuradores Java. In: V Mostra de Trabalhos em Informática da UEM, 2000, Maringá. Anais da V Mostra de Trabalhos em Informática da UEM, 2000.

3.
PAPPA, G. L.; QUADRADO, A. B. ; SHIBA, E. ; SILVA, F. A. B. . PVM-Parallel Virtual Machine. In: IV Mostra de Trabalhos em Informática da UEM, 1999, Maringá, 1998.

4.
PAPPA, G. L.; SILVA, F. A. B. . PVM - Parallel Virtual Machine. In: III Mostra de Trabalhos em Informática da UEM, 1998, Maringá. III Mostra de Trabalhos em Informática da UEM, 1998.

Apresentações de Trabalho
1.
PAPPA, G. L.. Inteligência Computacional: Passado, Presente e Futuro. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
Pappa, Gisele L.. Algoritmos Evolucionários em Jogos. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
PAPPA, G. L.. Relações entre Hiperheurísticas e meta-aprendizado: passado, presente e futuro. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
PAPPA, G. L.. Evolução Automática de Algoritmos. 2012. (Apresentação de Trabalho/Outra).

Outras produções bibliográficas
1.
PAPPA, G. L.. Automatically Evolving Rule Induction Algorithms with Grammar-based Genetic Programming 2007 (Tese de doutorado).

2.
PAPPA, G. L.. Seleção de Atributos Uitlizando Algoritmos Genéticos Multi-objetivos 2002 (Dissertação de Mestrado).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
Pappa, Gisele L.. Membro do comitê de programa do BRACIS (Brazilian Conference on Artificial and Computational Intelligence). 2018.

2.
Pappa, Gisele L.. Membro do Comitê de Programa do EuroGP - European Conference on Genetic Programming. 2018.

3.
Pappa, Gisele L.. Membro do Comitê de Programa do PPSN (International Conference on Parallel Problem Solving From Nature). 2018.

4.
Pappa, Gisele L.. Tutorial Chair do PPSN (International Conference on Parallel Problem Solving From Nature). 2018.

5.
Pappa, Gisele L.. Membro do Comitê de Programa do ACM- GECCO (Genetic and Evolutionary Computation Conference), track Genetic Programming. 2018.

6.
Pappa, G.L.. Membro do Comitê de Programa do EuroGP - European Conference on Genetic Programming. 2017.

7.
Pappa, G.L.. Membro do Comitê de Programa do ACM- GECCO (Genetic and Evolutionary Computation Conference), track Genetic Programming. 2017.

8.
Pappa, Gisele L.. Membro do comitê de programa do BRACIS (Brazilian Conference on Artificial and Computational Intelligence). 2017.

9.
Pappa, Gisele L.. Workshop Chair do GECCO 2016 (Genetic and Evolutionary Computation Conference). 2016.

10.
Pappa, G.L.. Membro do Comitê de Programa do EuroGP - European Conference on Genetic Programming. 2016.

11.
Pappa, Gisele L.. Membro do Comitê de Programa do PPSN (International Conference on Parallel Problem Solving From Nature) ). 2016.

12.
Pappa, Gisele L.. Membro do Comitê de Programa do V BRASNAM (Brazilian Workshop on Social Network Analysis and Mining). 2016.

13.
Pappa, Gisele L.. Membro do Comitê de Programa do 4th KDMiLe (Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning). 2016.

14.
Pappa, Gisele L.. Membro do comitê de programa do BRACIS (Brazilian Conference on Artificial and Computational Intelligence). 2016.

15.
PAPPA, G. L.. Workshop Chair do GECCO 2015 (Genetic and Evolutionary Computation Conference). 2015.

16.
PAPPA, G. L.. Chair do Comitê de Programa do BRACIS (Brazilian Conference on Artificial and Computational Intelligence). 2015.

17.
Pappa, Gisele L.. Membro do Comitê de Programa do CIKM (ACM International Conference on Information and Knowledge Management). 2015.

18.
Pappa, G.L.. Membro do Comitê de Programa do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2015.

19.
PAPPA, G. L.. Track Chair do Iberamia - Information and Knowledge Processing Knowledge Discovery and Data Mining PC. 2014.

20.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa do BRACIS - Brazilian Conference on Computational Intelligence. 2014.

21.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa do 14th PPSN (International Conference on Parallel Problem Solving From Nature) ). 2014.

22.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa do EuroGP - 17th European Conference on Genetic Programming. 2014.

23.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa do IEEE Symposium Series on Computational Intelligence. 2014.

24.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa do LA-WEB (9th Latin American Web Congress). 2014.

25.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa do 1st BRICS Countries & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. 2013.

26.
PAPPA, G. L.. Track Chair do ACM- GECCO (Genetic and Evolutionary Computation Conference), track Self-* Search. 2013.

27.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa do EuroGP - 16th European Conference on Genetic Programming. 2013.

28.
Pappa, G.L.. Membro do Comitê de Programa do ACM- GECCO (Genetic and Evolutionary Computation Conference), track Self-* Search. 2012.

29.
Pappa, G.L.. Membro do Comitê de Programa do IEEE CEC (Congress on Evolutionary Computation). 2012.

30.
Pappa, G.L.. Membro do Comitê de Programa do 12th PPSN (International Conference on Parallel Problem Solving From Nature) ). 2012.

31.
Pappa, G.L.. Membro do Comitê de Programa do ENIA (Encontro Nacional de Inteligência Artificial). 2012.

32.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa do CIKM (ACM International Conference on Information and Knowledge Management). 2012.

33.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa do XXVI Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2011.

34.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa do ACM GECCO Workshop on Evolutionary Computation for Designing Generic Algorithms. 2011.

35.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa do World Congress on Information and Communication Technologies (WICT) - Track Data Mining. 2011.

36.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa da 16th Online World Conference on Soft Computing in Industrial Applications (WSC16). 2011.

37.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa - LION6 - Learning and Intelligent OptimizatioN Conference. 2011.

38.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa do XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2010.

39.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa do III Workshop on Computational Intelligence (WCI 2010). 2010.

40.
PAPPA, G. L.. Membro do Comitê de Programa do Workshop on Learning and Intelligent OptimizatioN (LION 4). 2009.

41.
PAPPA, G. L.. Revisor Externo - CLEI (35a Conferencia Latinoamericana de Informática). 2009.

42.
PAPPA, G. L.. Coordenadora do Comitê de Programa do V WAAMD (WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS). 2009.

43.
PAPPA, G. L.. Membro do Comite de Programa do IV WAAMD (Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados). 2008.

44.
PAPPA, G. L.. Revisor Externo - Webmedia. 2008.


Demais tipos de produção técnica
1.
PAPPA, G. L.. Introdução a Algoritmos de Computação Natural para Mineração de Dados. 2010. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Pappa, Gisele L.; Melo-Minardi, R.. Participação em banca de Marcos Felipe Martins Silva. Gaming and data mining in the learning and evaluation of contacts in biological complexes. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
GONÇALVES, Marcos A.; Pappa, Gisele L.. Participação em banca de Victor Silva Rodrigues. Exploiting Semantic Similarity for Improved Text Representation. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
Pappa, Gisele L.; PIRES, DOUGLAS E. V.. Participação em banca de Carlos Henrique Miranda Rodrigues. Identification and Understanding of Kinase Activating Missense Mutations. 2017. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

4.
PAPPA, G. L.; ZARATE, L. E.. Participação em banca de Bruno César dos Santos. Algoritmo Genético Multiobjetivo para Seleção de Atributos aplicado a Predição de Função de Proteína. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

5.
Pappa, Gisele L.; BLEICHER, L.. Participação em banca de Dhiego Souto Andrade. Building and optmizing multi domain alignments for coevolution analysis. 2017. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

6.
PAPPA, G. L.; MERSCHMANN, L. H.. Participação em banca de Leandro Ribeiro Galvão. Discretizador Heurístico para o Contexto de Classificação Hierárquica. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

7.
PAPPA, G. L.; CAMILO JUNIOR, C.. Participação em banca de Ramon Gouveia Rodrigues. SentiHealth-Cancer: Uma ferramenta de análise de sentimento para ajudar a detectar o humor de pacientes com câncer em uma rede social online. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

8.
PAPPA, G. L.; PEREIRA, A. C. M. Participação em banca de Rafael Alexandre França de Lima. Estratégias de seleção de atributos para detecção de anomalias em transações eletrônicas. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

9.
PAPPA, G. L.; DAVIS, C.. Participação em banca de Michele Brito Pinheiro. Um framework multitemático para coleta de informação geográfica produzida por voluntários. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

10.
PAPPA, G. L.; BLEICHER, L.. Participação em banca de Neli Jose da Fonseca Junior. PFSTATS: Sistema para estudo de famílias de proteínas através de detecção de resíduos conservados e decomposição de redes de coevolução. 2016. Dissertação (Mestrado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

11.
CHAIMOWICZ, LUIZ; PAPPA, G. L.. Participação em banca de Eduardo Penha Castro Fantini. Cobertura em ambientes 3D arbitrários: o problema da galeria de arte em jogos de tiro. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

12.
PAPPA, G. L.; ROCHA, A. R.. Participação em banca de Pedro Ribeiro Mendes Junior. Open-set Optimum-path Forrest Classifier. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

13.
PEREIRA, A. C. M; PAPPA, G. L.. Participação em banca de Carlos Alberto Silva de Assis. Técnicas de Programação Genética para detecção de fraudes em transações eletrônicas. 2014. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

14.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Angelo Ferreira Assis. Trajetória de âncoras móveis para localização com custo mínimo. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

15.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Luiz Felipe Vasconcelos Caires. Heurísticas Aplicadas à Otimização de Circuitos Robustos de Autômatos Celulares com Pontos Quânticos. 2013.

16.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Rodolfo Ayala Lopes Costa. Topologias Dinâmicas para Modelos em Ilhas usando Evolução Diferencial. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

17.
Pappa, Gisele L.. Participação em banca de Evellyn Soares Cavalcanti. Montagem de Infraestrutura e predição de Trajetória em Redes Veiculares. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

18.
MEIRA JR, W.; PAPPA, G. L.. Participação em banca de Sara Regina Mattos guimarães. A Holist Framework for User Recommendation in Social Networks. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

19.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Gabriel Ambrósio Archanjo. Indução de Programas Genéticos Lineares para Modelagem de Processos de Manipulação de Informação. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

20.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Carolina Andrade Silva Bigonha. Detecção de Influência no Twitter baseada em sentimento. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

21.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Gabriel Leivas Oliveira. Codificação espacial esparsa: Uma nova abordagem para reconhecimento de objetos. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

22.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Ismael Santana Silva. Análise de fluxo de sentimento utilizando técnicas de classificação adaptativas. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

23.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Samuel Evangelista Lima de Oliveira. Identificação de atributos relevantes em sequências de protease e transcriptase reversa do vírus HIV para a predição da resposta de pacientes ao tratamento de drogas anti-retorvirais. 2012 - Universidade Federal de Ouro Preto.

24.
PAPPA, G. L.; Weigang, L.. Participação em banca de Zheng Jianya. Modelagem de Influência das Redes Sociais pelo PageRank e Índice de W-Entropia. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

25.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Rodrigo de Magalhães Silva. Aprendizado ativo para ordenação de resultados. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

26.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Bruno Cordeiro Paes. Novas Estratégias para Classificação Hierárquica Local por Nível. 2012. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIAS DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal Fluminense.

27.
Pappa, Gisele L.. Participação em banca de Diego Marinho de Oliveira. Uma abordagem baseada em fluxo de filtros para reconhecimento de entidades em mensagens do Twitter. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

28.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Diego Marinho de Oliveira. Uma abordagem baseada em fluxo de filtros para o reconhecimentos de entidades em mensagens do Twitter. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

29.
Pappa, Gisele L.. Participação em banca de Tiago Amador Coelho. Uma estratégia híbrida para o problema de classificação multirrótulo. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

30.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Ana Paula Serra. Acompanhamento temporal de agrupamentos de séries temporais baseado em características. 2011. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

31.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Everton Fernando Barros. Um algoritmo cultural para descoberta de conhecimento em bancos de dados. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Maringá.

32.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Ricardo Cerri. Técnicas de Classificação Hierárquica Multirrótulo. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

33.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Leandro Pfleger de Aguiar. Descoberta de padrões de alarmes industriais redundantes com técnicas de mineração de dados e redes complexas. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

34.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Rodrigo Tripodi Calumby. Recuperação Multimodal de Imagens com Realimentação de Relevância Baseada em Programação Genética. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

35.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Victor Antonio Laguna Gutiérrez. Classificação Semi-supervisiohnada baseada em desacordo por similaridade. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

36.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Gabriel Silva Gonçalves. Seleção automática de exemplos de treino para um método de deduplicação de registros baseado em programação genética. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

37.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Petrônio Cândido de Lima e Silva. Descoberta de Conhecimento em Bancos de Dados Espaço-temporais para previsão de Risco Hidrológico. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

38.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Waister Silva Martins. Abordagens para Avaliação Automática de Conferências Científicas: Um estudo de caso em ciência da computação. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

39.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Daniel Hasan Dalip. Um método automático para estimativa de qualidade de enciclopédias colaborativas online: um estudo de caso sobre a Wikipedia. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

40.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Katia Cristina Lage dos Santos. Uma Abrodagem Evolutiva para Recuperação de Imagens da Web. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

41.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Samir Araujo de Souza. Atores Virtuais Autônomos para Sistemas Narrativos Interativos. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

42.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Gustavo Henrique Orair. Classificação Multi-rótulo Hierárquica de Documentos Textuais. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

43.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Guilherme Henrique Trielli Ferreira. Uma Heurística baseada em relacionamentos múltiplos e indiretos para o problema de classificação de conferências. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

44.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Renata Braga Araújo. Efeitos Temperais em Classificação de Textos: Caracterização e Engenharia de Dados. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Teses de doutorado
1.
CHAIMOWICZ, LUIZ; PAPPA, G. L.. Participação em banca de Anderson Rocha Tavares. Strategic Reasoning in Complex Zero-Sum Computer Games. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
Pappa, Gisele L.; Goncalves, M.. Participação em banca de Thiago Cunha de Moura Salles. Random forests based classifiers for high dimensional noisy classification data. 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
PAPPA, G. L.; CARVALHOI, A C P L F. Participação em banca de Davi Pereiro dos Santos. Seleção e controle de viés de aprendizado ativo. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

4.
PAPPA, G. L.; LOPES, A. A.. Participação em banca de Thiago de Paulo Faleiros. Propagação em grafos bipartidos para extração de tópicos em fluxo de documentos textuais. 2016. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

5.
Pappa, G.L.; PRUDENCIO, R.. Participação em banca de Pericles Barbosa Cunha de Miranda. Uma Hiper-heurística Híbrida para Otimização de Algoritmos. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

6.
PAPPA, G. L.; CARVALHOI, A C P L F. Participação em banca de Elaine Ribeiro de Faria. Detecção de Novidades em fluxos contínuos de dados muticlasse. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Cristiano Grijó Pintangui. Programação em lógica indutiva através de algoritmo estimador de distribuição e cláusula mais específica. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

8.
CARVALHOI, A C P L F; PAPPA, G. L.. Participação em banca de Rodrigo Coelho Barros. Sobre o projeto automático de algoritmos de indução de árvores de decisão. 2013. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

9.
MEIRA JR, W.; PAPPA, G. L.. Participação em banca de Felipe Ferré. Modelo de mineração de dados para detecção e previsão de interações medicamentosas. 2013. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

10.
PAPPA, G. L.; CANUTO, A. M. P.. Participação em banca de Araken de Medeiros Santos. Investigando a combinação de técnicas de aprendizado semisupervisionado e classsificação hierárquica multirrótulo. 2012. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

11.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Douglas Eduardo Valente Pires. CSM: Uma assinatura para grafos biológicos baseada em padrões de distâncias. 2012. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

12.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Helio Marcos Paz de Almeida. The evaluation of graph clustering quality. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

13.
Pappa, Gisele L.; GONÇALVES, Marcos A.. Participação em banca de Anderson Almeida Ferreira. Contribuições para o problema de desambiguação de nomes de autores em citações bibliográficas.. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

14.
Albuquerque; PAPPA, G. L.. Participação em banca de Jean Metz. Abordagens para aprendizado semissupervisionado multirrótulo e hierárquico. 2011. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciências) - Universidade de São Paulo.

15.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Márcio Porto Basgalupp. LEGAL-Tree: um algoritmo genético multi-objetivo para indução de árvores de decisão. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

16.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Saulo Augusto de Paula Pinto. Clustering de amostras de dados de expressão gênica utilizando duas métricas de similaridade biologicamente inspiradas. 2008. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Qualificações de Doutorado
1.
PAPPA, G. L.; CHAIMOWICZ, LUIZ. Participação em banca de Anderson Rocha Tavares. Raciocínio Estratégio em Jogos Digitais de Soma Zero. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
Pappa, Gisele L.; PRATES, M. O.. Participação em banca de Larissa Sayuri Futino Castro dos Snatos. Mineração de texto eficiente e paralelizável para grandes bases de dados. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
Pappa, Gisele L.; GONÇALVES, Marcos A.. Participação em banca de Daniel Xavier de Sousa. Evolutionary risk-sensitive feature selection for learning to rank. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

4.
Pappa, Gisele L.; GONÇALVES, Marcos A.. Participação em banca de Sérgio Daniel Carvalho Canuto. A thorough evaluation of distance-based meta-features for automated text classification. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

5.
PAPPA, G. L.; MEIRA, W.. Participação em banca de Roberto Carlos Soares Nalon Pereira Souza. Spatial Trajectory Data mining: Models, Algorithms and Applications. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

6.
PAPPA, G. L.; LUDERMIR, T.. Participação em banca de Tarcisio Daniel Pontes Lucas. Easy Top-k Discriminative Patterns for Knowledge Discovery in High Dimensional Databases. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
PAPPA, G. L.; Melo-Minardi, R.. Participação em banca de Laerte Mateus Rodrigues. Predição da Variação de Estabilidade de Proteínas baseado em Padrões de Contatos e Dados Biológicos. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

8.
PAPPA, G. L.; PRUDENCIO, R.. Participação em banca de Pericles barbosa Cunha de Miranda. Combinando Hiper-Heuristicas e Meta-aprendizado para a geração e recomendação automática de designs para PSO. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

9.
PAPPA, G. L.; Almeida, J. M.. Participação em banca de Fabiano Muniz Belem. Addressing Relevance, novelty, diversity and personalization in tag recommendation. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

10.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Lucas Bleicher. Estudo de genes e operons ao longo da evolução, de organismos procarióticos. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

11.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Hudson Fernandes Golino. Modelos Complexos de Predição aplicados na Educação. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Neurociências) - Universidade Federal de Minas Gerais.

12.
PAPPA, G. L.; CARVALHOI, A C P L F. Participação em banca de Paulo Henrique Pisani. Biometria em um contexto de fluxo de dados com algoritmos imunológicos. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

13.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de João Arthur Ferreira Gadelha Campelo. Busca por padrões posicionais de átomos com cargas parciais semelhantes em núcleos hidrofóbicos de estruturas moleculares de mesma cadeia proetica. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

14.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Rafael Barros Pereira. Seleção de Atributos em Classificação Multirrótulo. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

15.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Elisa Boari de Lima. Agrupamento funcional de enzimas com integração de dados via restrições. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

16.
PAPPA, GISELE LOBO. Participação em banca de Tiago Antônio de Oliveira Mendes. Identificação e Análise de novos alvos terapêuticos para tratamento de Leishmaniose visceral por integração de redes de interação proteína-proteína e redes metabólicas. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

17.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Giordano Bruno Soares Souza. Integração de bases de dados biológicos em estudos de genética de populações e epidemiologia genética: aplicações em diver genome e o projeto Epigen-Brasil. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

18.
FONSECA, C. M.; SILVA, S.; PAPPA, G. L.. Participação em banca de Ivo Gonçalves. Exploring Generalization in Genetic Programming. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Programa Doutoral do Dep. de Eng. Informática) - Universidade de Coimbra.

19.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Douglas Eduardo Valente Pires. CSM: Assinatura estrutural de famílias proteicas baseada em distâncias inter-resíduos. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

20.
Pappa, Gisele L.. Participação em banca de Cristiano Grijó Pitangui. Programação em lógica indutiva através de algoritmo genético construtor de modelo probabilístico. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

21.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Hélio Marcos Paz de Almeida. The evaluation of graph clustering quality. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

22.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Marconi de Arruda Pereira. Mineração de Dados Espaciais Através de Algoritmos Evolucionários. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

23.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Deive Ciro de Oliveira. Desenvolvimento de uma Metodologia para Classificação de dados categóricos incertos: uma aplicação em bancos de dados protéicos de revisão periódica. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais.

24.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Anderson Almeida Ferreira. Contribuições para o problema de desambiguação de nomes de autores em citações bibliográficas. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Monografias de cursos de aperfeiçoamento/especialização
1.
PAPPA, G. L.. Participação em banca de Danilo Eugênio Amorim. Inputação de Dados de Temperatura Utilizando Modelos de Regressão linear com Ponderação Temporal e Penalização de Parâmetros. 2010. Monografia (Aperfeiçoamento/Especialização em Estatística) - Universidade Federal de Minas Gerais.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
PAPPA, G. L.; Almeida, J. M.; GUEDES NETO, D. O.. Concurso Público para Professor Substituto. 2013. Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
PAPPA, G. L.. Concurso Público para Professor Adjunto. 2012. Universidade Federal de São Paulo.

3.
PAPPA, G. L.. Concurso Público para Professor Assistente. 2010. Universidade Federal de Ouro Preto.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ACM GECCO - Genetic and Evolutionary Computation Conference. MeGASS: Multi­Objective Genetic Active Site Search. 2015. (Congresso).

2.
6th International Conference on Evolutionary Multi-criterion Optimization. 2011. (Congresso).

3.
ACM GECCO - Genetic and Evolutionary Computation Conference. Semi-supervised Genetic Programming for Classification. 2011. (Congresso).

4.
IEEE Congress on Evolutionary Computation. HCGA: A Genetic Algorithm for Hierarchical Classification.. 2011. (Congresso).

5.
II Brazilian-German Frontiers of Science and Technology Symposium. 2011. (Simpósio).

6.
X CBIC - Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. UM SISTEMA INTELIGENTE PARA SELEÇÃO DE UNIDADES CONSUMIDORAS COM SUSPEITA DE IRREGULARIDADES NO CONSUMO DE ENERGIA ELÉTRICA.. 2011. (Congresso).

7.
Escola Regional de Informática do Centro Oeste.Observatório da Web. 2010. (Encontro).

8.
Escola Regional de Informática do Centro Oeste.Observatório da Web: Como entender e explorar o que as redes sociais estão falando. 2010. (Encontro).

9.
IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC). Active Learning Genetic Programming for Record Deduplication. 2010. (Congresso).

10.
XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.A Multi-view Approach for Detecting Non-Cooperative Users in Online Video Sharing Systems. 2010. (Simpósio).

11.
IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing. Towards Automated Lymphoma Prognosis based on PET Images. 2009. (Congresso).

12.
Biologia Computacional Estrutural e sua Importância para Pesquisa que Influencia o Agronegócio. 2008. (Oficina).

13.
UK KDD Symposium. 2007. (Simpósio).

14.
ECML/PKDD- European Conf. on Machine Learning/ Knowledge Discorvery. Automatically Evolving Rule Induction Algorithms. 2006. (Congresso).

15.
UK KDD Symposium. 2006. (Simpósio).

16.
ACAI-2005 Advanced Couse on Artifical Intelligence. 2005. (Outra).

17.
ECAL - European Conference on Artificial Life. 2005. (Congresso).

18.
ECML/PKDD - European Conf. on Machine Learning/ Knowledge Discorvery. Towards a genetic programming algorithm for automatically evolving rule induction algorithms. 2004. (Congresso).

19.
SBIA - Simposio Brasileiro em Inteligencia Artificial.Attribute selection with a multiobjective genetic algorithm. 2002. (Simpósio).

20.
XX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2000. (Congresso).

21.
XIII Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 1998. (Simpósio).

22.
XII Simpósio Brasileiro de Engenharia de Software. 1998. (Simpósio).

23.
XVIII Congresso Brasileiro da Sociedade Brasileira de Computação. 1998. (Congresso).

24.
V Escola Regional de Informática da Sociedade Brasileira de Computação - Região Sul. 1997. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
PAPPA, G. L.; WOODWARD, J. ; SWAM, J. ; Krawiec, K. . 3rd Workshop on Evolutionary Computation for the Automated Design of Algorithms. 2013. (Outro).

2.
Pappa, Gisele L.; WOODWARD, J. ; SWAM, J. ; M. Hyde . 2nd Workshop on Evolutionary Computation for the Automated Design of Algorithms. 2012. (Outro).

3.
PAPPA, G. L.; WOODWARD, J. ; FREITAS, A. A. ; SWAM, J. . 1st Workshop on Evolutionary Computation for Designing Generic Algorithms. 2011. (Outro).

4.
PAPPA, G. L.. 6th International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimizatrion. 2010. (Congresso).

5.
PAPPA, G. L.. XXV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2010. (Congresso).

6.
PAPPA, G. L.. V WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS. 2009. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
João Francisco Barreto da Silva Martins. A definir. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

2.
Matheus Leal. Espaços de instâncias em problemas de regressão. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

3.
Tarsila Bessa. A definir. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

4.
Arthur Iperoyg. Bias em Algoritmos de Aprendizado de Máquina. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

5.
Roberta Coeli Neves. Polarização Política em Redes Sociais: um Estudo do Impeachment de 2016. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Renato Miranda. A definir. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

2.
Karen Enes. A definir. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

3.
Marcelo Pita. Representações de texto com técnicas bio-inspiradas. Início: 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

4.
Samuel Evangelista. Ranking Aggregation in RecSys with Genetic Programming. Início: 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

5.
Alex Guimarães de Sá. Evolução Automática de Algoritmos. Início: 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Sarah Luiz. Análise e Aplicação de Ferramentas para Ciência dos Dados. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Matemática Computacional) - Universidade Federal de Minas Gerais, Ministério da Saúde. (Orientador).

2.
Isadora Salles. Criação automática de algoritmos para ciência dos dados. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Ministério da Saúde. (Orientador).

3.
Pedro Valadares. Análise de comunidades de saúde no Reddit. Início: 2016. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Projeto Europeu. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Luis Fernando Miranda. Strategies for reducing the size of the search space in semantic genetic programming. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Gisele Lobo Pappa.

2.
Diogo Rennó Rocha de Oliveira. Active Exploration under Restricted Neibgborhood Information. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

3.
Paulo Bicalho Viana. Um arcabouço para expansão de textos curtos em modelagem de tópicos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

4.
Julio Albinati Cortez. Um Modelo Espaço-Temporal baseado em Processos Gaussianos para Previsão de Incidência de Dengue. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

5.
Sofia Noronha Rocha Utsch Moreira. Non-Deterministic Narrative Adaptation in Video Games. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

6.
Filipe de Lima Arcanjo. Symbolic Associative Classification. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

7.
Walter José Pinto. Construção Automática de Frameworks para Aprendizado de Máquina. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Gisele Lobo Pappa.

8.
Silvio Ribeiro Junior. Integração de Informações de Usuários para Inferência de Localização Geográfica no Twitter. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

9.
Alex Guimarães Cardoso de Sá. Evolução Automática de Algoritmos de Redes Bayesianas de Classificação. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

10.
Renato Miranda. Um arcabouço para pesquisas de opinião em redes sociais. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

11.
Juliana Oliveira. Um Algoritmo Evolucionário para Mineração de Fluxo de Dados em Microblogs. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

12.
Marlos C. Machado. Uma metodologia para modelagem de jogadores baseada em aprendizado de máquina. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Gisele Lobo Pappa.

13.
Adolfo Guimarães. GUARD: Um Arcabouço para Recomendação baseado em Programação Genética. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

14.
Israel Heringer. Um framework para pesquisa de inteligência artificial em jogos de estratégia por turnos. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Gisele Lobo Pappa.

15.
Zilton José Maciel Cordeiro Junior. Um Algoritmo de Nuvens de Partículas para Combinação de Classificadores em Aprendizado Multi-Visão. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

16.
Rafael Vieira Carvalho. Um Métodos Evolucionário para Classificação Hierárquica. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Gisele Lobo Pappa.

17.
Tiago Oliveira Cunha. Sumarização Automática de Vídeos baseada em características temporais e espaço-temporais. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Coorientador: Gisele Lobo Pappa.

18.
João Rafael de Moura Palotti. Credibilidade de Exemplos em Classificação Automática. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

Tese de doutorado
1.
Tiago de Oliveira Cunha. Factors associated with weight change in social media: from correlations to causal analyses. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Gisele Lobo Pappa.

2.
Luiz Otávio Villas Boas Oliveira. Improving Search in Geometric Semantic Genetic Programming. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

3.
Sandro Carvalho Izidoro. Algoritmos genéticos para Identificação de sítios ativos em enzimas. 2015. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: Gisele Lobo Pappa.

4.
Rodrigo Kato. ALGORITMOS GENÉTICOS ACOPLADOS A CÁLCULOS QUÂNTICOS PARA REFINAMENTO DE CAMPO DE FORÇA. 2014. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Gisele Lobo Pappa.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Luiz Otavio Vilas Boas Oliveira. 2016. Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Gisele Lobo Pappa.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Silvio Rogério Tassini Borges. APRENDIZADO ATIVO PARA DESCOBERTA DE FALHAS EM CÓDIGOS FONTE. 2011. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

2.
Heloísa Vieira Nogueira. Processos e Qualidade de Software: um estudo de caso. 2010. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

3.
Fabrício Batista de Oliveira. Aplicações de Algoritmos Evolucionários em Problemas Relacionados a Engenharia de Software. 2009. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Engenharia de Software) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
João Rafael de Moura Palotti. Programação Genética para Geração de Funções de Credibilidade de Documentos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

2.
Silvio Soares Ribeiro Junior. Mineração de Opinião em Redes Sociais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

3.
Phillippe Samer Lallo Dias. Paralelização Automática de Algoritmos de Colênia de Formigas a partir do Modelo MapReduce. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

Iniciação científica
1.
João Francisco Barreto da Silva Martins. Programação genética semântica. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

2.
Guilherme Resende. Algoritmos de programação genética para ranqueamento. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Projeto Europeu. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

3.
Gabriel Miranda Pedrosa. Extração de tópicos em textos curtos. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

4.
Rubia Reis. Classificação Hierárquica de Elementos Transponíveis. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

5.
Guilherme Resende Borges. Caracterização de usuários em redes sociais. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

6.
Victor Pires Diniz. Agregação de Rankings em Sistemas de Recomendação. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

7.
Paulo Viana Bicalho. Agrupamento de dados semântico. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

8.
Julio Albinati. Aprendizado semi-supervisionado com Colônias de Formigas. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

9.
Diogo Rennó. Lozalizando Usuários a partir de posts de redes sociais. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

10.
Arthur Iperoyg. Indução de Características de Usuários em Redes Sociais. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

11.
Filipe de Lima Arcanjo. Desenvolvimento de Um framework para Classificação Multi-visões. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Santander. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

12.
Alexandre Assunção. Algoritmos para melhorar a Eficiência da Avaliação de Algoritmos de Programação Genética. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

13.
Tulio Loures. Evolução de algoritmos de aprendizado. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

14.
Tatiana Schmidth Gonçalves. Agrupamento de usuários em redes sociais. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

15.
Gustavo Brunoro. Visualização de Algoritmos Evolucionários. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Gisele Lobo Pappa.

16.
Israel Heringer. Um algoritmo de programação genética para classificação hierárquica de documentos. 2009. Iniciação Científica - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Gisele Lobo Pappa.



Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
Pappa, Gisele L.. Algoritmos Evolucionários em Jogos. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).



Outras informações relevantes


Secretaria Regional da Sociedade Brasileira de Computação (SBC) em Minas Gerais de junho/2011 a dezembro/2013.



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