Rede de Colaboração
Diretório de grupos de pesquisa|
Byron Leite Dantas Bezerra Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (2001), além de mestrado (2004) e doutorado (2008) em Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Computacional, pela Universidade Federal de Pernambuco. Atualmente é professor do Curso de Graduação em Engenharia da Computação da Universidade de Pernambuco (POLI/UPE). É também professor e vice-coordenador do Mestrado em Engenharia de Computação da UPE. Além disso, é pesquisador da Callere Document Solutions SA, empresa associada a Stefanini e que possui como foco o desenvolvimento de tecnologias e soluções para reconhecimento, recuperação, extração e processamento de informações em documentos digitais e redes sociais. Byron possui experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Inteligência Artificial, atuando principalmente nos seguintes temas: reconhecimento de padrões, processamento de imagens, sistemas de recomendação, filtragem de informação e personalização.
Última
atualização do currículo em 07/11/2011
Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/2543299534493653 |
Dados pessoais
| Nome | Byron Leite Dantas Bezerra |
| Nome em citações bibliográficas | BEZERRA, B. L. D.;Leite Dantas Bezerra, Byron |
| Sexo | Masculino |
| Endereço profissional | Universidade de Pernambuco, Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação. Rua Benfica, 455 Madalena 50750-470 - Recife, PE - Brasil Telefone: (81) 91171896 URL da Homepage: http:// |
Formação acadêmica/Titulação
| 2004 - 2008 | Doutorado em Ciências da Computação
.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil. Título: Soluções em Personalização de Conteúdo Baseadas em Classificadores Simbólicos Modais, Ano de Obtenção: 2008. Orientador:  Francisco de Assis Tenório Carvalho.
Palavras-chave: Sistemas de Recomendação; Análise de Dados Simbólicos; Filtragem de Informação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Probabilidade e Estatística Aplicadas. Setores de atividade: Outros Serviços Coletivos, Sociais e Pessoais. |
| 2002 - 2004 | Mestrado em Ciências da Computação
.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil. Título: UMA SOLUÇÃO EM FILTRAGEM DE INFORMAÇÃO PARA SISTEMAS DE RECOMENDAÇÃO, Ano de Obtenção: 2004. Orientador: Francisco de Assis Tenório de Carvalho.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico ,CNPq ,Brasil . Palavras-chave: Sistemas de Recomendação; Filtragem de Informação; Análise de Dados Simbólicos. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação / Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação. Setores de atividade: Outras Atividades de Prestação de Serviços em Informática. |
| 1997 - 2001 | Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação
.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil. Título: ESTUDO DE ALGORITMOS DE FILTRAGEM DE INFORMAÇÃO BASEADOS EM CONTEÚDO. Orientador: Francisco de Assis Tenório de Carvalho. |
Atuação profissional
| Araújo e Soares Soluções em Serviços de Consultoria de Informática LTDA, ARAÚJO E SOARES, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2009 - 2011 | Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 4 |
| Atividades |
| 2009 - 2011 | Atividades de Participação em Projeto, Unidade de P&D, . |
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Projetos de pesquisa Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos |
| Companhia Hidro Elétrica do São Francisco, CHESF, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2009 - 2010 | Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 4 |
| Atividades |
| 2009 - 2010 | Atividades de Participação em Projeto, Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - PE, . |
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Projetos de pesquisa Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão |
| Universidade de Pernambuco, UPE, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2009 - Atual | Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Universitário, Carga horária: 40 |
| Outras informações | Professor universitário do Departamento de Sistemas e Computação da Escola Politécnica de Pernambuco (POLI/UPE), na área de Linguagens de Programação do Curso de Engenharia da Computação. |
| Atividades |
| 11/2009 - Atual | Direção e administração, Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação. |
| Cargo ou função Vice-coordenador do Mestrado em Engenharia de Computação. |
| 2011 - 2012 | Atividades de Participação em Projeto, Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Computação. |
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Projetos de pesquisa Reconhecimento de gestos uma aplicação para reconhecimento de sinais de surdos com dispositivos móveis |
| Document Solutions, DS, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2009 - Atual | Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 10 |
| Outras informações | A Document Solutions é especializada no desenvolvimento de soluções para extração, recuperação, busca e organização de informações contidas em imagens de documentos. Entre as tecnologias desenvolvidas estão engines para processamento automático de formulários quaisquer, extração de informação em imagens de documentos genéricos e recuperação de informação em bases de dados heterogêneas. Sempre com o foco mantido na sua área de atuação, a Document Solutions também desenvolve sistemas e presta consultorias e serviços na área de Enterprise Content Management. |
| Atividades |
| 2009 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Unidade de P&D, . |
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Projetos de pesquisa Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados |
| Faculdade Anglo-Americana (CG), FAA-CG, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2008 - Atual | Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Professor do MBA |
| Outras informações | Professor do MBA em Gerenciamento de Projetos, ministrando as disciplinas: - Benchmarking de Gerenciamento de Projetos - Gerenciamento de Tempo - Orientação do Trabalho de Conclusão de Curso |
| Login Lógica e Informática, Capital Login, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2007 - 2010 | Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 2 |
| Atividades |
| 2007 - 2010 | Atividades de Participação em Projeto, Unidade de P&D, . |
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Projetos de pesquisa IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados |
| Tribunal de Contas de Pernambuco, TCE-PE, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2005 - 2005 | Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Assistente Técnico de Informática e Administ., Carga horária: 30 |
| Atividades |
| 05/2005 - 10/2005 | Outras atividades técnico-científicas , Departamento de Tecnologia da Informação, . |
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Atividade realizada Modelagem e desenvolvimento de sistemas. |
| AiLeader Tecnologia Ltda, AILEADER, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2004 - 2008 | Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 10 |
| Atividades |
| 2007 - 9/2008 | Atividades de Participação em Projeto, Diretoria de P&D, . |
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Projetos de pesquisa iDoc Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos iForm Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados |
| 2007 - 9/2008 | Atividades de Participação em Projeto, Diretoria de P&D, . |
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Projetos de pesquisa iSearch Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados |
| 12/2004 - 09/2008 | Pesquisa e desenvolvimento , Diretoria de P&D, . |
|
Linhas de pesquisa Reconhecimento de padrões e processamento de imagens |
| Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife, CESAR, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2004 - 2006 | Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 2 |
| Atividades |
| 2007 - 2009 | Atividades de Participação em Projeto, AiLeader, . |
|
Projetos de pesquisa Sistema de Monitoração Automática do Composto Odorante Presente no Gás Natural |
| 2005 - 2007 | Atividades de Participação em Projeto, AiLeader, . |
|
Projetos de pesquisa ICHECK/ISIGN Software para Reconhecimento de Caracteres |
| 2004 - 2006 | Atividades de Participação em Projeto, AiLeader, . |
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Projetos de pesquisa Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários |
| Personar Solutions, PERSONAR, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2005 - Atual | Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 10 |
| Outras informações | Atuando como pesquisador em Inteligência Artificial e Processamento de Imagens, sobretudo nos seguintes temas: - Filtragem de Informação - Personalização - Reconhecimento de Padrões - Processamento de Imagens |
| Vínculo institucional |
| 2002 - 2004 | Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 2 |
| Outras informações | O vínculo mantido com a Personar Solutions não é empregatício. De fato, ele é caracterizado simplesmente pelo fato de que a pesquisa realizada no mestrado serve para o desenvolvimento de produtos de tecnologia na Personar, constituindo portanto uma transferência de conhecimentos da academia para uma empresa regional. |
| Atividades |
| 12/2005 - Atual | Pesquisa e desenvolvimento , Setor de Pesquisa Científica, Matriz. |
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Linhas de pesquisa Filtragem de informação Recuperação de informação Personalização Sistemas de recomendação Sistemas de informação |
| 2009 - 2011 | Atividades de Participação em Projeto, Setor de Pesquisa Científica, . |
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Projetos de pesquisa PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente |
| 9/2003 - 2/2004 | Pesquisa e desenvolvimento , Setor de Pesquisa Científica, Matriz. |
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Linhas de pesquisa Algoritmos de Filtragem de Informação para Sistemas de Recomendação |
| Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 1997 - 2001 | Vínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 12 |
| Outras informações | De 7/1997 a 12/1997 como bolsista estagiário da Proacad; De 1/1998 a 12/2001 como bolsista do PET no Departamento de Informática; De 1/1999 a 3/2000 como estagiário na Proplan. |
| Atividades |
| 2011 - 2012 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Detecção e Reconhecimento de Faces em Multidão |
| 2005 - 2007 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, . |
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Projetos de pesquisa Abordagem simbólica em previsão, classificação e filtragem de informação - Edital Universal |
| 1/1998 - 12/2001 | Atividades de Participação em Projeto, Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Informática. |
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Projetos de pesquisa PET - Programa Especial de Treinamento |
| 1/1999 - 3/2000 | Estágios , Proreitoria de Planejamento, . |
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Estágio realizado Programador. |
| 07/1997 - 12/1997 | Estágios , Pró-reitoria Acadêmica, . |
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Estágio realizado Manutenção de computadores, mala-direta, editoração eletrônica.. |
Projetos de Pesquisa
| 2011 - 2012 | Detecção e Reconhecimento de Faces em Multidão |
| Descrição: O reconhecimento de faces é a área da biometria que vem sendo cada vez mais utilizada por suas vantagens em diversas aplicações como, por exemplo: em aeroportos, para identificação de terroristas; automação bancária; reconhecimento de usuários nos caixas eletrônicos; autenticação para acesso a locais restritos, etc. Entretanto, existe uma série de estudos e desenvolvimentos a serem realizados, a fim de se obter algoritmos mais robustos com relação à vulnerabilidade ainda existente, sobretudo devido a variações de condições ambientais e de geometria relativa à captura das imagens das faces. Desta forma, o objetivo primário deste projeto é construir um protótipo funcional de um sistema de reconhecimento de faces que recebe como entrada: (1) imagens (de vídeo ou fotográficas) de um ambiente que se quer controlar; (2) fotografias de faces de pessoas que se deseja identificar.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 2) . Integrantes: Cleber Zanchettin - Coordenador / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.. |
| 2011 - 2012 | Reconhecimento de gestos uma aplicação para reconhecimento de sinais de surdos com dispositivos móveis |
| Descrição: Este projeto compreende a construção de uma ferramenta que seja capaz de
reconhecer gestos simbólicos e sintetizá-los em sons e que, por outro lado, seja capaz
de identificar sons e convertê-los em texto ou em sinais. Dessa forma, a comunicação
entre deficientes auditivos e pessoas com audição normal poderá ocorrer com fluidez
em ambos os sentidos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 2) . Integrantes: Sérgio Murilo Maciel Fernandes - Integrante / Bruno José Torres Fernandes - Integrante / Carlos Henrique Barbosa da Cunha - Integrante / Anderson Carlos Moreira Tavares - Integrante / Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.. |
| 2009 - 2011 | PERSONEWS - Uma ferramenta de clipping inteligente |
| Descrição: O objetivo deste projeto é criação de uma ferramenta, chamada de Personews Clipping, que fará clipping de forma automática, inteligente e personalizada, sendo capaz de utilizar o feedback do usuário para melhorar a qualidade dos resultados disponibilizados.. Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 1) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Sérgio Ricardo de Melo Queiroz - Coordenador / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.. |
| 2009 - 2011 | Sistema de Localização e Busca no Conteúdo de Imagens Digitais de Documentos |
| Descrição: Este projeto objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavras-chave, como se faz normalmente nos engenhos de busca da Web, como Google e Yahoo!. Através de uma interface de recuperação de informações simples e amigável, o produto final deste projeto permitirá aos usuários acesso instantâneo e seguro a todas as informações existentes em seus repositórios de dados. O diferencial dessa solução é o fato de operar sobre imagens, permitindo que até mesmo as informações existentes em papel possam ser facilmente incorporadas ao repositório de informações corporativo de uma instituição.. Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Coordenador / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco - Auxílio financeiro.. |
| 2009 - 2010 | Ambiente de Simulação Digital para Testes Dinâmicos de Esquemas de Proteção de Linhas de Transmissão |
| Descrição: As exigências impostas ao setor elétrico implicam, por parte das empresas, na implantação de medidas visando manter os níveis de confiabilidade de seus sistemas de transmissão em grau elevado. Particularmente, os sistemas de proteção são parte importante neste contexto, devendo sempre atuar corretamente para isolar áreas defeituosas, mas nunca quando não solicitados.
Os atuais sistemas digitais de proteção oferecem uma gama enorme de funções a serem parametrizadas. Grande parte dessas funções está associada principalmente aos fenômenos dinâmicos de regime transitório decorrentes de faltas no sistema.
Tradicionalmente, os relés têm sido testados através de ensaios de regime permanente (steady-state test), os quais testam os relés como um único componente, além de não submetê-los aos fenômenos dinâmicos de regime transitório. Além disso, os atuais relés digitais são equipamentos multi-função, projetados para fornecer proteção completa para um dado componente da rede de potência, e que requerem extensos procedimentos para ajuste e configuração. A grande desvantagem da abordagem tradicional é sua incapacidade de testar o sistema de proteção global, não permitindo que a operação coordenada do relé com os outros relés e equipamentos existentes no sistema de proteção possa ser verificada. Portanto, torna-se necessário um método de teste mais moderno e eficiente que verifique a operação coordenada do relé no sistema.
Uma forma de testar todo o sistema de proteção é gerar, de forma controlada, uma falta real na linha de transmissão cujo sistema de proteção se deseja avaliar. Este é um teste bastante eficiente, dado que todos os equipamentos que constituem o sistema de proteção são efetivamente testados, incluindo os transformadores de instrumentação. As desvantagens deste procedimento é que ele é extremamente trabalhoso e submete os equipamentos da rede a um elevado estresse elétrico.
A maneira mais realista de ensaiar o sistema de proteção de forma global é util. Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 1) . Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Paulo Tadeu de Araújo - Integrante / Eduardo Rodrigues de Azevedo - Coordenador / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante. Financiador(es): Companhia Hidro Elétrica do São Francisco - Auxílio financeiro.. |
| 2009 - Atual | Sistema Inteligente para Processamento de Imagens de Documentos Digitalizados |
| Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento e aprimoramento de robôs de software que utilizam tecnologias ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para substituir ou complementar a mão de obra humana nas atividades de processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura, a classificação do documento e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente em imagens de documentos digitalizados.. Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 1) Doutorado ( 1) . Integrantes: Cleber Zanchettin - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Robson David Montenegro - Integrante / Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador. Financiador(es): Document Solutions - Auxílio financeiro.. |
| 2008 - 2010 | IRRR - Tecnologia de Engenho de Busca para Recuperação de Informação no Conteúdo de Imagens de Documentos Digitalizados |
| Descrição: Este projeto, com duração prevista de 24 meses, objetiva desenvolver uma solução de busca no conteúdo de imagens geradas a partir da digitalização de documentos, de forma que seja possível recuperar qualquer informação contida nestes documentos a partir de consultas por palavra-chave.. Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Yves Cristiano Lima Nogueira - Coordenador / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.. |
| 2007 - 2009 | Sistema de Monitoração Automática do Composto Odorante Presente no Gás Natural |
| Descrição: A concessionária do serviço de distribuição de gás natural é responsável por fiscalizar permanentemente a concentração do odorante adicionado ao gás natural canalizado, de forma a assegurar, a qualquer momento, e em qualquer ponto do sistema de distribuição, que a presença do gás no ambiente seja perceptível ao olfato humano quando sua concentração no ar atingir 20% do seu limite inferior de explosividade. O limite inferior de explosividade do gás natural é 5% na mistura gás/ar, portanto, a presença do gás na atmosfera deve ser perceptível quando a concentração de gás atingir 1% na mistura com o ar ambiente.
A análise da concentração de odorante no gás natural é realizada utilizando cromatografia gasosa e exames rinológicos (olfatométricos) realizados por experimentadores humanos. Estes especialistas são treinados especificamente para a identificação e classificação do composto odorante presente no gás natural. O treinamento destes profissionais é realizado no exterior, visto que o Brasil não possui domínio sobre esta tecnologia. Além de ser uma prática cara, perigosa para os especialistas e muitas vezes subjetiva, a monitoramento da rede por classificação olfativa humana é de difícil controle, pois os especialistas envolvidos não podem realizar análises sucessivas, para evitar saturação do olfato e conseqüente decaimento na percepção olfativa. Além disto, o ser humano responde de forma diferente quando em exposição contínua a estes compostos, podendo acarretar em desconfortos como dor de cabeça, náuseas e outros problemas de saúde.
O objetivo do projeto é desenvolver um dispositivo eletrônico, composto de sensores físicos e softwares inteligentes para a identificação automática da concentração do composto odorante no ambiente e que possa associar este nível com seu índice de referência que mede o nível de percepção humana à presença do gás no ambiente. Este projeto também demonstra a viabilidade técnica, funcional e operacional do sistema como um mecanismo ef. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Cleber Zanchettin - Integrante / Eiran Simis - Coordenador / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante. Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Cooperação / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Engevix Estudos e Projetos de Engenharia - Auxílio financeiro / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.. |
| 2007 - 2008 | iDoc Sistema Computacional Robusto e Escalável para Extração de Informações em Grande Volume de Imagens de Documentos |
| Descrição: O projeto objetiva desenvolver uma solução inteligente de software para o reconhecimento automático de documentos digitais baseada em serviços. O software constitui uma solução distribuída para o reconhecimento de documentos digitais manuscritos e impressos, independente de contexto, baseada em serviços na internet (web services).
A arquitetura de software proposta privilegia o processamento de grandes massas de documentos de forma distribuída, paralela e baseada em serviços providos através da Internet. O projeto-piloto incluso na proposta objetiva o processamento e indexação de aproximadamente um milhão de documentos do acervo histórico do jornal Diário de Pernambuco. As imagens digitalizadas do periódico a serem processados datam desde a fundação do jornal em 1825, correspondendo a 180 anos de história do Brasil.. Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 1) / Mestrado profissionalizante ( 1) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Carlos Alexandre de Barros Mello - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Afonso Gustavo Ataide Ferreira - Integrante / Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador. Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação.. |
| 2007 - 2008 | iForm Software para Reconhecimento de Caracteres Manuscritos ou Impressos em Imagens Geradas a partir de Documentos Estruturados |
| Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de um componente de software que utiliza tecnologia ICR (Intelligent Character Recognition), OCR (Optical Character Recognition) e HWR (Handwritten Word Recognition) para processar formulários e documentos diversos, fazendo a captura e o reconhecimento de caracteres manuscritos, caracteres impressos, box de checagem, valores monetários, CPF/CNPJ e CMC-7 (Character Magnetization Code - 7) automaticamente.
A utilização da tecnologia AiLeader iForm permite a captura de informações de qualquer tipo de documento digitalizado, originado em papel, com o mínimo de intervenção humana. O iForm irá possui avançadas ferramentas de processamento que permitem melhorar a qualidade das imagens digitalizadas. Dentre as funcionalidades disponíveis, podem ser destacados filtros de eliminação de ruído, limpeza de background, ajuste de resolução, remoção de bordas e delimitadores indesejados.. Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 1) / Mestrado profissionalizante ( 1) / Doutorado ( 3) . Integrantes: Cleber Zanchettin - Integrante / Angelica Alcoforado Mascaro - Integrante / Jose Lima Alexandrino - Integrante / Bruno Silveira de Queiroz Lima - Integrante / Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador. Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro.. |
| 2007 - 2008 | iSearch Sistema de Busca Corporativa com suporte á múltiplos formatos de documentos e indexação de diversas fontes de dados |
| Descrição: O projeto objetiva o desenvolvimento de uma solução de busca sobre dados corporativos espalhados em diversos repositórios, como bancos de dados relacionais, redes locais e Web, que fornece um ponto único a partir do qual os usuários podem submeter consultas a qualquer das bases indexadas. A ferramenta permite que as informações indexadas sejam categorizadas de forma flexível, oferecendo aos usuários a possibilidade de navegação por categorias (drill down/drill up), além de buscas convencionais por palavras-chave.
O iSearch oferece diversos recursos avançados de pesquisa, como busca fonética, por radicais e por similaridade visual, além de funcionalidades como reconhecimento automático de entidades, resolução de co-referências e agrupamento dinâmico dos resultados. Recursos mais tradicionais de busca, como suporte a operadores booleanos e de proximidade, frases, sumários e highlight dos termos de busca também fazem parte da solução.. Situação: Desativado; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: / Mestrado profissionalizante ( 1) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Juliano Cicero Bitu Rabelo - Coordenador / Simith Tupinambá D´Oliveira Júnior - Integrante / Atila Andrade Bittencourt Paula - Integrante / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante. Financiador(es): AiLeader Tecnologia Ltda - Auxílio financeiro / Login Lógica e Informática - Cooperação / Vert Tecnologia Ltda - Cooperação.. |
| 2005 - 2007 | Abordagem simbólica em previsão, classificação e filtragem de informação - Edital Universal |
| Descrição: Com os avanços da última decada nas tecnologias de estocagem e manipulação de informações, vastos conjuntos de dados tem sido recolhidos e armazenados em todas as partes do mundo, e faz-se cada vez mais necessário resumi-los para dar sporte a um processo de tomada de decisões, etc. A nossa abordagem consiste em construir automaticamente classes homogeneas a partir desses dados e em definir novas unidades estatísticas, chamadas de objetos simbólicos, para descrever essas classes. Nesse processo, obtem-se uma redução importante do conjunto de dados iniciais (de individuos para classes de individuos), mas a representação dessas novas unidades estatísticas deve preservar um máximo de informações. Como resultado, obtem-se novas tabelas de dados de estrutura mais complexas pois agora, uma celula pode conter um intervalo, uma distribuição ou ainda um conjunto de valores ponderados. Esses dados complexos (ditos simbólicos) , que resumem classes de items homogeneos, podem ser construidos a partir de bases de dados de diferentes dominios (biologia, medicina, marketing, etc.). Trata-se então de extender a esses conjuntos de dados complexos as ferramentas de aprendizagem de máquina. Esse projeto de pesquisa envolve o desenvolvimento de pesquisas básicas em análise de dados simbólico (Regressão e classificação supervisionada de dados simbólicos) e uma aplicação dessa abordagem em filtragem de informação no quadro de sistemas de recomendação.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 2) . Integrantes: Francisco de Assis Tenório de Carvalho - Coordenador / Gustavo de Souza Alves - Integrante / Renata Maria Cardoso Rodrigues de Souza - Integrante / Eufrasio de A Lima Neto - Integrante / Fábio César Donato Silva - Integrante / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.. |
| 2005 - 2007 | ICHECK/ISIGN Software para Reconhecimento de Caracteres |
| Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software que se destinava ao reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) e assinaturas através da análise de imagens. Para o seu desenvolvimento, foram utilizadas técnicas de Inteligência Computacional, mais especificamente nas áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).
O sistema foi inicialmente utilizado para o reconhecimento de diferentes campos de cheques bancários (valor numérico, valor extenso, assinatura, data, CMC7). Em um segundo momento, formulários de abertura de conta-corrente e contratos de empréstimo foram tratados.
O sistema foi utilizado inicialmente como um módulo da MDI (Plataforma de Automação de Agências Bancárias - www.verosit.com.br) sendo uma alternativa a aplicação importada da empresa francesa A2iA (www.a2ia.com) que era utilizada até o momento pelo MDI. O MDI é um sistema voltado para o gerenciamento de multi-documentos por imagem, visando o processamento de todos documentos financeiros de uma agência bancária e demais unidades operacionais, como, por exemplo, correspondentes bancários, a partir da digitalização destes documentos até a troca dos dados com o mainframe, incluindo a atualização do sistema de conta corrente do banco através da sensibilização dos saldos de contas de forma on-line, até a geração de arquivos de logs para os sistemas, calculando inclusive os prazos de bloqueios dos cheques envolvidos. Deve-se destacar que a plataforma é a única em fase de produção no Brasil que permite a compensação de cheques de forma completamente automatizada.. Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Doutorado ( 3) . Integrantes: Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Juliano Cicero Bitu Rabelo - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante. Financiador(es): Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.. |
| 2004 - 2006 | Desenvolvimento de uma Plataforma de Reconhecimento de Padrões Escritos e Impressos em Documentos Bancários |
| Descrição: O objetivo do projeto foi desenvolver um software para o reconhecimento automático de caracteres (impressos e manuscritos) em cheques através da análise de imagens.
Atualmente, poucas empresas dominam técnicas de processamento automático de documentos bancários, e mesmo as que o fazem, possuem presença inexpressiva no Brasil, principalmente por causa de alta atratividade dos mercados onde atuam, das particularidades do mercado brasileiro e do idioma português.
O projeto foi demandado pela empresa VEROS (www.verosit.com.br), empresa especializada em tecnologia para o setor bancário e que investe intensivamente em pesquisa e desenvolvimento de novas soluções. O desenvolvimento do projeto está relacionado às seguintes atividades: pesquisa de algoritmos de compactação e limpeza de imagens, adaptação dos algoritmos, desenvolvimento de protótipos funcionais, implementação de técnicas, testes de desempenho e avaliação em ambiente de produção. Foi utilizada como metodologia de desenvolvimento de software um processo baseado no RUP (Rational Unified Process). Para o desenvolvimento da inovação tecnológica foram utilizadas diversas técnicas de inteligência computacional, das áreas de Biometria, Optical Character Recognition (OCR) e Intelligent Character Recognition (ICR).. Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 2) Doutorado ( 3) . Integrantes: Cleber Zanchettin - Integrante / George Darmiton da Cunha Cavalcanti - Integrante / Rodrigo Calheiros Dória - Integrante / Eduardo Fraga do Amaral e Silva - Integrante / Otávio Moreira Dias - Coordenador / Byron Leite Dantas Bezerra - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.. |
| 1998 - 2001 | PET - Programa Especial de Treinamento |
| Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Byron Leite Dantas Bezerra - Coordenador. . |
Áreas de atuação
| 1. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação /
Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação. |
| 2. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação /
Especialidade: Software Básico. |
| 3. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação /
Especialidade: Engenharia de Software. |
| 4. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação /
Especialidade: Linguagens de Programação. |
| 5. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação /
Especialidade: Sistemas de Informação. |
| 6. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação /
Especialidade: Banco de Dados. |
Idiomas
| Inglês | Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem. |
Prêmios e títulos
| 2010 | Projeto Referência no Edital Programa Primeiros Projetos (PPP/Facepe/2010), FACEPE. |
| 2004 | 9º posição do ScienceDirect TOP25 Hottest Articles no periódico Information Processing Letters com o artigo "A symbolic approach for content-based information filtering" (período de July - Sept 2004), ScienceDirect. |
Produção em C,T & A
| Produção bibliográfica |
| Artigos completos publicados em periódicos |
| 1. |   BEZERRA, B. L. D. ; Tenorio de Carvalho, Francisco de Assis . Symbolic data analysis tools for recommendation systems. Knowledge and Information Systems , p. 1-1, 2010. |
| 2. | NEVES, R. F. P. ; MELLO, C. A. B. ; SILVA, M. S. ; BEZERRA, B. L. D. . Limiarização do Courtesy Amount de Cheques Brasileiros Baseada em Entropia de Tsallis. Revista IEEE América Latina, v. 5, p. 1-6, 2008. |
| 3. | BEZERRA, B. L. D. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de . A symbolic approach for content-based information filtering. Information Processing Letters, Amsterdam (Holanda), v. 25, n. 8, p. 911-921, 2004. |
| Trabalhos completos publicados em anais de congressos |
| 1. | Rabelo, J. C. B. ; BEZERRA, B. L. D. ; Zanchettin C. ; MELLO, C. A. B. . A Multi-Layer Perceptron Approach to Threshold Documents with Complex Background. In: International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - Cybernetics Track, 2011, Anchorage - Alaska. IEEE Proceedings of the International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2011. |
| 2. | Cunha, C. H. B. ; BEZERRA, B. L. D. . Extensão de um Framework para Interação por Gestos de Mão em Realidade Aumentada. In: VIII Workshop de Realidade Virtual e Aumentada, 2011, Uberaba-MG. Anais do VIII Workshop de Realidade Virtual e Aumentada, 2011. |
| 3. | MELLO, C. A. B. ; BEZERRA, B. L. D. ; FERREIRA, A. G. A. ; Rabelo, J. C. B. . Filtering Highly Noisy Images of Brazilian ATM Bank Checks. In: IEEE Systems, Man and Cybernetics (SMC), 2009, San Antonio. Proceedings of the IEEE Systems, Man and Cybernetics (SMC), 2009. |
| 4. | NEVES, R. F. P. ; MELLO, C. A. B. ; SILVA, M. S. ; BEZERRA, B. L. D. . A New Algorithm to Threshold the Courtesy Amount of Brazilian Bank Check. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC 2008), 2008, Suntec. IEEE Systems, Man and Cybernetics, 2008. |
| 5. | NEVES, R. F. P. ; MELLO, C. A. B. ; SILVA, M. S. ; BEZERRA, B. L. D. . A New Technique to Threshold the Courtesy Amount of Brazilian Bank Checks. In: 15th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (IWSSIP 2008), 2008, Bratislava. 15h International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2008. |
| 6. | BEZERRA, B. L. D. ; Cavalcanti, G. D. C. ; Zanchettin C. ; Rabelo, J. C. B. . Detecting and Treating Invasion in the Courtesy Amount Field on Bank Checks. In: 11th International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition (ICFHR 2008), 2008, Montreal.
Eleventh International Conference on Frontiers in Handwriting Recognition, 2008. |
| 7. | MELLO, C. A. B. ; BEZERRA, B. L. D. ; Zanchettin C. ; FILHO, V. M. . An Efficient Thresholding Algorithm for Brazilian Bank Checks. In: ICDAR, 2007, Curitiba. 9th International Conference on Document Analysis and Recognition. Los Alamitos : IEEE Computer Society, 2007. v. 1. p. 193-197. |
| 8. | BEZERRA, B. L. D. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de ; FILHO, V. M. . Um Método de Filtragem Híbrida Baseado em Perfis Simbólicos Colaborativos. In: VI ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2007), 2007, Rio de Janeiro. Anais do VI ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA 2007), 2007. v. 1. p. 1-10. |
| 9. | Zanchettin C. ; Cavalcanti, G. D. C. ; Dória, R. C. ; Silva, E. F. A. ; Rabelo, J. C. B. ; BEZERRA, B. L. D. . A Neural Architecture to Identify Courtesy Amount Delimiters. In: Internation Joint Conference on Neural Networks, 2006, Vancouver. Proccedings of the Internation Joint Conference on Neural. |
| 10. | Cavalcanti, G. D. C. ; Silva, E. F. A. ; Zanchettin C. ; BEZERRA, B. L. D. ; Dória, R. C. ; Rabelo, J. C. B. . A Heuristic Binarization Algorithm for Documents with Complex Background. In: IEEE International Conference on Image Processing, 2006, Atlanta. International Conference on Image Processing. |
| 11. | Zanchettin C. ; Cavalcanti, G. D. C. ; Silva, E. F. A. ; BEZERRA, B. L. D. ; Dória, R. C. ; Rabelo, J. C. B. . Improving the Courtesy Amount Recognition Accuracy Rate Through Delimiters Identification. In: International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition, 2006, Le Baule. Proceedings of the International Workshop on Frontiers in Handwriting Recognition. |
| 12. | BEZERRA, B. L. D. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de ; FILHO, V. M. . C2 :: A Collaborative Recomendation System based on Modal Symbolic User Profile. In: The 2006 IEEE/WIC/ACM International Conference on Web Intelligence (WI-06), 2006, Hong Kong.
Proceedings of theThe 2006 IEEE/ WIC / ACM International Conference on Web Intelligence, 2006. p. 673-679. |
| 13. | BEZERRA, B. L. D. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de . Maximizando o Conhecimento sobre o Usuário com o Mínimo de Informação Disponibilizada. In: V Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA2005, 2005, São Leopoldo - RS. Anais do V Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA2005, 2005. p. 583-592. |
| 14. | BEZERRA, B. L. D. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de . A Symbolic Hybrid Approach to Face the New User Problem in Recommender Systems. In: Australian Joint Conference on Artificial Intelligence - AI2004, 2004, Cairns. Proceedings of the 17th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence (AI2004). Lectures Notes on Artificial Intelligence.. Berlin (Alemanha) : Springer-Verlag, 2004. v. 3339. p. 1001-1016. |
| 15. | BEZERRA, B. L. D. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de ; ALVES, G. S. . Collaborative Filtering based on Modal Symbolic User Profiles: knowing you in the first meeting.. In: IX Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA2004), 2004, Puebla (Mexico). Proceedings of the IX Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA2004). Lectures Notes in Computer Science.. Berlin (Germany) : Springer-Verlag, 2004. v. 3315. p. 235-245. |
| 16. | CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de ; BEZERRA, B. L. D. . Information Filtering based on Modal Symbolic Objects. In: 26th Annual Conference of the Germany Classification Society (Gfkl2002), 2003, Manheim (Alemanha). Between Data Science and Applied Data Analysis. Proceedings of the 26th Annual Conference of the Germany Classification Society (Gfkl2002). Berlin (Germany) : Springer-Verlag, 2003. p. 395-404. |
| 17. | BEZERRA, B. L. D. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de ; RAMALHO, Geber Lisboa ; ZUCKER, Jean-daniel . Speeding up Recommender Systems with Meta-Prototypes. In: 16th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA2002), 2002, Porto de Galinhas. Advances in Artificial Intelligence. Lectures Notes on Artificial Intelligence (LNAI 2507). Proceedings of the 16th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA2002).. Berlin (Germany) : Springer-Verlag, 2002. v. 2507. p. 227-236. |
| 18. | BEZERRA, B. L. D. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de ; RAMALHO, Geber Lisboa ; ZUCKER, Jean-daniel . Speeding Up Recommendation Systems. In: Workshop on Personalization in Future TV (AH'2002), 2002, Málaga. Proceedings of the AH'2002 Workshop on Personalization in Future TV (AH'2002). Málaga : Universidad de Málaga, 2002. p. 91-100. |
| Resumos expandidos publicados em anais de congressos |
| 1. | BEZERRA, B. L. D. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de . Aprimorando o Desempenho de Sistemas de Recomendação Personalizados com Meta-Protótipos. In: IV ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2003, Campinas. Anais do IV ENIA - Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2002. |
| Resumos publicados em anais de congressos |
| 1. | BEZERRA, B. L. D. ; CARVALHO, Francisco de Assis Tenório de ; RAMALHO, Geber Lisboa ; ZUCKER, Jean-daniel . Content based Information Filtering based on Modal Symbolic Objects. In: 26th Annual Conference of the Germany Classification Society (Gfkl2002), 2002, Mannheim. Collection of Abstracts of the 26th Annual Conference of the Germany Classification Society (Gfkl2002). Mannheim (Alemanha) : Mannheim University Publishers, 2002. p. 45-45. |
| Produção técnica |
| Softwares sem registro de patente |
| 1. | BEZERRA, B. L. D. ; Zanchettin C. ; Rabelo, J. C. B. . iForm. 2009. |
| 2. | Zanchettin C. ; BEZERRA, B. L. D. . iBinarize. 2006. |
| 3. | Rabelo, J. C. B. ; BEZERRA, B. L. D. . iDoc. 2006. |
Bancas
| Participação em bancas examinadoras |
| Dissertações |
| 1. | BEZERRA, B. L. D.; Marwala, T.; Neto, Fernando B. L.. Participação em banca de Marcos Álvares Barbosa Junior. Using Agent-based Models in Econometrics for Forecasting Intergenerational Mobility Phenomenon. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 2. | Moura, H. P.; Lima, S. C. S.; Gusmão, C. M. G.; BEZERRA, B. L. D.; Silva, F. Q. B.. Participação em banca de Carlos Henrique Rodrigues Alexandria. Um estudo sobre alinhamento de Portfólio de Projetos baseado em avaliação de complexidade e Importância Estratégica no Serviço Federal de Processamento de Dados (SERPRO). 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 3. | BEZERRA, B. L. D.; Coelho, André L. V.; Filho, Carmelo J. A. B.. Participação em banca de Salomão Sampaio Madeiro. Buscas Multimodais por Cardumes Baseados em Densidade. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 4. | Prudêncio, R. B. C.; BEZERRA, B. L. D.; Zanchettin C.. Participação em banca de Renata Azevedo Santos Carvalho. Data Mining no contexo de Customer Relationship Management em uma franquia Coca-Cola Company. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco. |
| 5. | BEZERRA, B. L. D.; Jucá, P. M.. Participação em banca de Bruno César de Queiroz Lima. Um sistema de recomendação para projetos em redes sociais utilizando filtragem colaborativa. 2009. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional de Engenharia de Software) - Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife. |
| 6. | BEZERRA, B. L. D.. Participação em banca de Vinícius de Melo Jucá. Decomposição Quadtree Modificada para Segmentação de Texturas. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 7. | BEZERRA, B. L. D.; Jucá, P. M.. Participação em banca de Ademar Izu Gomes. Inferindo Confiança entre Membros de uma Rede Social. 2008. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional de Engenharia de Software) - Centro de Estudos e Sistemas Avançados do Recife. |
| Trabalhos de Conclusão de Curso de graduação |
| 1. | Fernandes, B. J. T.; BEZERRA, B. L. D.. Participação em banca de Andersson Nelson de Melo Pinheiro. Desenvolvimento de um sistema de autenticação de usuários baseado em biometria facial. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 2. | Neto, Fernando B. L.; BEZERRA, B. L. D.. Participação em banca de Arthur Inácio do Nascimento. Análise de técnicas de filtragem colaborativa em um sistema de recomendação inter-aplicações. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 3. | BEZERRA, B. L. D.. Participação em banca de Hitalo Oliveira da Silva. Sistema de gestão corporativa de TI - SGCTI. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 4. | Valença, Mêuser J. S.; BEZERRA, B. L. D.. Participação em banca de Saulo Cadete Santos Machado. Reconhecimento offline de escrita cursiva usando redes neurais recorrentes multidimensionais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 5. | BEZERRA, B. L. D.; Fernandes, B. J. T.. Participação em banca de Elton Silva de Oliveira. Busca dos parâmetros ótimos de uma rede neural piramidal (pyranet) utilizando algoritmos genéticos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 6. | BEZERRA, B. L. D.; Fernandes, B. J. T.. Participação em banca de Teogenes Eufrasio Bezerra. Reconhecimento de Faces com Imagens Infravermelhas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 7. | Silveira, D. S.; BEZERRA, B. L. D.. Participação em banca de Jefferson Silva de Amorim. Um Serviço de Recomendação Inter-aplicações Baseado em Filtragem Colaborativa. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 8. | BEZERRA, B. L. D.; Neto, Fernando B. L.. Participação em banca de Robson Carneiro Correia da Silva. Sistema Especialista de Apoio à Decisão para o Diagnóstico de Falhas em Aeronaves. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 9. | BEZERRA, B. L. D.; Santos, W. P.. Participação em banca de CARLOS BRUNO GOMES CAHU. Uma abordagem BSP Tree na esteganografia. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 10. | BEZERRA, B. L. D.; MELLO, C. A. B.. Participação em banca de EVERTON BARBOSA LACERDA. Segmentação de dígitos manuscritos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 11. | BEZERRA, B. L. D.; Queiroz, S. R. M.. Participação em banca de Ignacio Miranda Cordeiro Neto. Um Modelo de Reuso e Compartilhamento de Software para Empresas Públicas. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 12. | BEZERRA, B. L. D.; Neto, Fernando B. L.. Participação em banca de Thiego Wanderley Fontes de Oliveira. Aplicação de Redes Neurais Artificiais na Modelagem de um Classificador de Formas Clínicas de Dengue Utilizando dados Genômicos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 13. | BEZERRA, B. L. D.; Fernandes, Sergio M. M.. Participação em banca de Anderson Carlos Moreira Tavares. Aplicação de um Ambiente Virtual Colaborativo Utilizando Realidade Virtual Aumentada. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 14. | BEZERRA, B. L. D.; Valença, Mêuser J. S.. Participação em banca de Alexandre da Costa Batista. Análise da Aplicação de Algoritmos de Data Mining em Bases de Dados de Vendas de Produtos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 15. | BEZERRA, B. L. D.; MELLO, C. A. B.. Participação em banca de Maira Saboia da Silva. Binarização de Imagens de Cheques. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| Participação em bancas de comissões julgadoras |
| Concurso público |
| 1. | Cruz, Maria L. P. M.; BEZERRA, B. L. D.. Concurso Público para Professor Adjunto na Área de Engenharia da Computação. 2009. Universidade de Pernambuco. |
| Outras participações |
| 1. | BEZERRA, B. L. D.; Cruz, Maria L. P. M.; Menezes, L. C. S.. Banca de Seleção do Mestrado em Engenharia de Computação. 2011. Universidade de Pernambuco. |
| 2. | BEZERRA, B. L. D.; Cruz, Maria L. P. M.; Menezes, L. C. S.. Banca de Seleção do Mestrado em Engenharia de Computação. 2010. Universidade de Pernambuco. |
| 3. | BEZERRA, B. L. D.. Banca de Qualificação de Mestrado. 2010. Universidade de Pernambuco. |
| 4. | BEZERRA, B. L. D.. Banca de Qualificação de Mestrado. 2010. Universidade de Pernambuco. |
| 5. | BEZERRA, B. L. D.. Banca de Qualificação de Mestrado. 2010. Universidade de Pernambuco. |
| 6. | BEZERRA, B. L. D.. Banca de Qualificação de Mestrado. 2010. Universidade de Pernambuco. |
| 7. | BEZERRA, B. L. D.. Banca de Qualificação de Mestrado. 2010. Universidade de Pernambuco. |
| 8. | BEZERRA, B. L. D.. Banca de Qualificação de Mestrado. 2010. Universidade de Pernambuco. |
Orientações
| Orientações em andamento |
| Dissertação de mestrado |
| 1. | Elton Silva de Oliveira. Aplicação de técnicas para reconhecimento de escrita cursiva em um sistema de processamento automático de imagens de formulários. Início: 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador). |
| 2. | Eduardo José Marcelino Vicente dos Santos. Desenvolvimento de métodos de filtragem de informação e personalização no contexto de um sistema de recomendação inter-aplicações. Início: 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador). |
| 3. | Pedro Luis Barros. Um Sistema de Reconhecimento de Gestos para Dispositivos Móveis. Início: 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador). |
| 4. | Vinícius Braga de Andrade. Sistema para Categorização de Documentos Digitalizados. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador). |
| 5. | Carlos Henrique Barbosa da Cunha. SudaRA: um Framework para Desenvolvimento de Aplicações em Realidade Aumentada. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador). |
| Iniciação científica |
| 1. | Felipe Costa Farias. Desenvolvimento do ambiente experimental no contexto de um sistema de reconhecimento de gestos. Início: 2011. Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador). |
| 2. | Juvenal Moreira Maia Bisneto. Reconhecimento de Gestos: Desenvolvimento de uma Ferramenta para Reconhecimento de LIBRAS. Início: 2011. Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador). |
| 3. | Gearlles Viana Ferreira. Captura e pré-processamento de dados multimídia, como imagens, som e vídeo, em celulares e sua transmissão para servidor de alto desempenho para aplicações de reconhecimento de padrões. Início: 2011. Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador). |
| 4. | Marcello Angelis Coutinho de Medeiros. Aprimoramento da Qualidade de Imagens de Palavras Cursivas. Início: 2010. Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador). |
| Supervisões e orientações concluídas |
| Trabalho de conclusão de curso de graduação |
| 1. | Saulo Cadete Santos Machado. Reconhecimento offline de escrita cursiva usando redes neurais recorrentes multidimensionais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 2. | Hitalo Oliveira da Silva. Sistema de gestão corporativa de TI - SGCTI. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 3. | Arthur Inácio do Nascimento. Análise de técnicas de filtragem colaborativa em um sistema de recomendação inter-aplicações. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 4. | Andersson Nelson de Melo Pinheiro. Desenvolvimento de um sistema de autenticação de usuários baseado em biometria facial. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 5. | Jefferson Silva de Amorim. Um Serviço de Recomendação Inter-aplicações Baseado em Filtragem Colaborativa. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 6. | Ignácio Miranda Neto. Um Modelo de Reuso e Compartilhamento de Software para Empresas Públicas. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| Iniciação Científica |
| 1. | Saulo Cadete Santos Machado. Reconhecimento de Palavras Cursivas. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| Orientações de outra natureza |
| 1. | Leonardo Pires dos Santos. Orientação em monitoria na disciplina Linguagem de Programação Imperativa. 2010. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 2. | Edgar Wellington de Almeida. Orientação em monitoria na disciplina Estrutura de Dados. 2010. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 3. | Débora Natália de Oliveira Nascimento. Orientação em monitoria na disciplina Estrutura de Dados. 2010. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 4. | Fellipe Tenório Férrer. Orientação em monitoria na disciplina Estrutura de Dados. 2010. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 5. | Diego Martins. Orientação em monitoria da disciplina de Linguagem de Programação Imperativa. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 6. | Erick Lucena Palmeira Silva. Orientação em monitoria da disciplina de Linguagem de Programação Imperativa. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 7. | Anderson de Oliveira Marques. Orientação em monitoria da disciplina de Linguagem de Programação Imperativa. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 8. | Rodrigo Cesar Lira da Silva. Orientação em monitoria da disciplina de Linguagem de Programação Imperativa. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 9. | Pedro Henrique Carvalho dos Santos. Orientação em monitoria da disciplina de Linguagem de Programação Imperativa. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 10. | Sergio Ferreira Ribeiro. Orientação em monitoria da disciplina de Linguagem de Programação Imperativa. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 11. | Rodrigo Augusto. Orientação em monitoria da disciplina de Linguagem de Programação Imperativa. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 12. | Willamos de Aguiar Siqueira e Silva. Orientação em monitoria da disciplina de Linguagem de Programação Imperativa. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
| 13. | Francisco Miranda Soares da Silva. Orientação em monitoria da disciplina de Engenharia de Software. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Byron Leite Dantas Bezerra. |
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