Ana Carolina Lorena

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

  • Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/3451628262694747
  • Última atualização do currículo em 26/11/2018


possui graduação em Ciência de Computação pela Universidade de São Paulo (2001), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo - São Carlos (2006) e pós-doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de São Paulo - São Carlos (2007). Foi docente da Universidade Federal do ABC de 2007 a 2012 e da Universidade Federal de São Paulo de 2012 a 2018. Atualmente é Professora Associada no Instituto Tecnológico de Aeronáutica. Tem experiência na área de Ciência da Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: mineração de dados, aprendizado de máquina supervisionado e ciência de dados. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Ana Carolina Lorena
Nome em citações bibliográficas
LORENA, A. C.;Lorena, Ana Carolina;Lorena, Ana C.;CAROLINA LORENA, ANA;LORENA, ANA C

Endereço


Endereço Profissional
Instituto Tecnológico de Aeronáutica.
Instituto Tecnológico da Aeronáutica
Campus do CTA
12228900 - São José dos Campos, SP - Brasil
Telefone: (12) 39475896


Formação acadêmica/titulação


2002 - 2006
Doutorado em Ciência da Computação.
Universidade de São Paulo - São Carlos, USP, Brasil.
Título: Investigação de estratégias para a geração de máquinas de vetores de suporte multiclasses, Ano de obtenção: 2006.
Orientador: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Aprendizado de Máquina; Problemas multiclasses; Support Vector Machines; Algoritmos Genéticos; Árvore Geradora Mínima; Bioinformática.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
Setores de atividade: Informática.
1997 - 2001
Graduação em Ciência de Computação.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Utilização de Modelos de Redes Neurais Associados a Imagens para Navegação de Robôs Móveis.
Orientador: Roseli Aparecida Francelin Romero.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.


Pós-doutorado


2006 - 2007
Pós-Doutorado.
Universidade de São Paulo - São Carlos, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.


Formação Complementar


2007 - 2007
Extensão universitária em Meta-heurísticas. (Carga horária: 15h).
Universidade de São Paulo - São Carlos, USP, Brasil.
2004 - 2004
Modelos Estocásticos para Seqüências Biológicas.
ICMC, Brasil.
2003 - 2003
Machine Learning Summer School. (Carga horária: 72h).
Max Plank Institut fuer Biologische Kybernetik, MPI, Alemanha.
2003 - 2003
Introdução à Biologia Computacional. (Carga horária: 54h).
Fundação Hemocentro de Ribeirão Preto, FUNDHERP, Brasil.
2001 - 2001
Introdução à Metodologia da Pesquisa Bibliográfica.
ICMC, Brasil.
2001 - 2001
I Esc. Bras. Intelig. Artificial e Bioinformática. (Carga horária: 20h).
Universidade de São Paulo - São Carlos, USP, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - 2018
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Associada, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2012 - 2016
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2018 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
03/2018 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
04/2013 - Atual
Extensão universitária , Campus São José dos Campos, .

Atividade de extensão realizada
Presidente da comissão de implantação de museu de ciência e tecnologia.
08/2017 - 12/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Compiladores (vespertino e noturno)
03/2017 - 07/2017
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Aprendizado de Máquina
02/2017 - 07/2017
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratório de Sistemas Computacionais: compiladores
03/2014 - 02/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .

Cargo ou função
Coordenadora do Núcleo Docente Estruturante do curso de Engenharia de Computação.
10/2012 - 02/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .

Cargo ou função
Câmara de Pós-Graduação e Pesquisa.
08/2016 - 12/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Compiladores (vespertino e noturno)
08/2016 - 12/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Compiladores (vespertino e noturno)
01/2013 - 12/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .

Cargo ou função
Vice-coordenadora do curso de Engenharia de Computação.
03/2016 - 07/2016
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratório de Sistemas Computacionais: compiladores
03/2016 - 07/2016
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Computacional
04/2013 - 04/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .

Cargo ou função
Membro da congregação do campus UNIFESP-São José dos Campos.
08/2014 - 12/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Compiladores (turmas vespertino e noturno)
03/2014 - 12/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus São José dos Campos, .

Cargo ou função
Membro de Comissão para elaboração de um plano estratégico de criação de novos cursos no ICT.
03/2014 - 07/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial (turmas vespertino e noturno)
12/2013 - 02/2014
Outras atividades técnico-científicas , Campus São José dos Campos, Campus São José dos Campos.

Atividade realizada
Realização de visita técnica ao Instituto Superior Técnico de Lisboa.
09/2013 - 01/2014
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação Orientada a Objetos (turmas vespertino e noturno)
10/2012 - 10/2013
Outras atividades técnico-científicas , Campus São José dos Campos, Campus São José dos Campos.

Atividade realizada
Coordenadora do comitê especial de Redes Neurais da Sociedade Brasileira de Computação.
05/2013 - 09/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
05/2013 - 08/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Análise de Algoritmos e Estruturas de Dados
09/2012 - 04/2013
Ensino, Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estruturas de Dados II
Programação Orientada a Objetos

Universidade Federal do ABC, UFABC, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2012
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Adjunta nível 3, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2009 - 2012
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Adjunta nível 2, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2007 - 2009
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Adjunta nível 1, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

06/2012 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Cargo ou função
Membro do colegiado da pós graduação em Engenharia de Informação.
08/2011 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Cargo ou função
Membro do conselho de centro do CMCC.
12/2010 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Docente Estruturante do Bacharelado em Ciência da Computação.
02/2010 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Cargo ou função
Comissões de Avaliação de Estágio Probatório.
04/2008 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Cargo ou função
Membro do comitê de atribuição didática do CMCC.
09/2011 - 12/2011
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Natureza da Informação
09/2011 - 12/2011
Ensino, Engenharia da Informação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Vida Artificial
09/2010 - 03/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Cargo ou função
Membro comissão para estudo e apresentação de proposta de atribuição didática no CMCC.
09/2010 - 12/2010
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Natureza da Informação
09/2010 - 12/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Cargo ou função
Membro comissão do processo seletivo dos candidatos a Mestrado em Engenharia de Informação 2011.
03/2010 - 03/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Cargo ou função
Membro de comitê para cadastramento e recadastramento de orientadores no programa de Mestrado em Engenharia de Informação.
09/2009 - 12/2009
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
Projeto de Graduação I
01/2009 - 06/2009
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Cargo ou função
Membro do comitê do Bacharelado em Ciência da Computação.
05/2009 - 05/2009
Ensino, Engenharia da Informação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à IA na disciplina de Introdução à Engenharia da Informação
02/2009 - 05/2009
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
02/2009 - 05/2009
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratório de Metodologia e Algoritmos Computacionais
08/2008 - 03/2009
Direção e administração, Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Cargo ou função
Coordenação pró-tempore do Laboratório de Sistemas Computacionais da UFABC.
09/2008 - 12/2008
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Evolutiva e Conexionista
09/2008 - 12/2008
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas de Informação
11/2007 - 12/2008
Outras atividades técnico-científicas , Centro de Matemática, Computação e Cognição, Centro de Matemática, Computação e Cognição.

Atividade realizada
Organização da I Escola Brasileira de Bioinformática.
11/2007 - 12/2008
Outras atividades técnico-científicas , Centro de Matemática, Computação e Cognição, Centro de Matemática, Computação e Cognição.

Atividade realizada
Organização do III Brazilian Symposium on Bioinformatics.
11/2007 - 11/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Cargo ou função
Sub-comitê de organização do simpósio de iniciação científica da UFABC.
09/2007 - 10/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Cargo ou função
Membro do comitê de homologação de concursos da UFABC.
07/2008 - 09/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Cargo ou função
Membro do comitê de homologação de concursos da UFABC.
04/2008 - 05/2008
Ensino, Engenharia da Informação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Vida Artificial
02/2008 - 05/2008
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Lógica Computacional
Sistemas de Informação
02/2008 - 05/2008
Outras atividades técnico-científicas , Centro de Matemática, Computação e Cognição, Centro de Matemática, Computação e Cognição.

Atividade realizada
Tutoria de alunos no programa PEAT.
07/2007 - 04/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Cargo ou função
Membro do comitê do Bacharelado em Ciência da Computação.
05/2007 - 04/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro de Matemática, Computação e Cognição, .

Cargo ou função
Suplente no comitê de Iniciação Científica.
09/2007 - 12/2007
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas de Informação
05/2007 - 12/2007
Outras atividades técnico-científicas , Centro de Matemática, Computação e Cognição, Centro de Matemática, Computação e Cognição.

Atividade realizada
Tutoria de alunos no programa PEAT (Projeto de Ensino e Aprendizagem Tutorial).
03/2007 - 08/2007
Ensino, Bacharelado em Ciência e Tecnologia, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Metodologia e Algoritmos Computacionais

Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC-USP, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista DTI, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2002 - 2006
Vínculo: Estudante, Enquadramento Funcional: Estudante Doutorado, Regime: Dedicação exclusiva.


Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professora Associada, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

10/2018 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Divisão de Ciência da Computação, .

Cargo ou função
Membro da Comissão de Ensino de Pós-Graduação do Programa de Pós-Graduação em Pesquisa Operacional (CEPG-PO) do ITA/UNIFESP.
08/2018 - Atual
Ensino, Curso de Especialização em ?Data Science? (CEDS), Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Machine Learning
Trabalhos de Conclusão de Curso
08/2018 - Atual
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Autômata e Linguagens Formais


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Seleção e geração de algoritmos de aprendizado: uma perspectiva baseada na complexidade do problema
Descrição: As técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) têm atraído a atenção em diversos domínios e se consolidado no meio acadêmico e no mercado. Contudo, o seu uso requer decisões apropriadas importantes, como a escolha de técnicas a serem empregadas e o ajuste de seus parâmetros livres. A experiência adquirida na solução de problemas anteriores pode ser usada no suporte a essas decisões, o que tem sido o tema de pesquisas em áreas como o AutoML (\textit{Automatic Machine Learning}) e o meta-aprendizado. Para este processo de automatização do uso de técnicas de AM, é fundamental entender e caracterizar apropriadamente os problemas a serem solucionados. Neste projeto propõe-se, com base na experiência prévia da proponente em medidas de caracterização da complexidade de problemas rotulados, aprofundar o seu uso no suporte às tarefas de seleção e de geração de algoritmos de AM. A seleção de algoritmos visa automatizar a escolha de técnicas e de parâmetros para a solução de um novo problema. A geração de algoritmos tem como objetivo ajustar os algoritmos aos problemas, o que pode levar à formulação de novas técnicas ou de combinações delas. Espera-se com esses estudos contribuir na automatização da obtenção de soluções adequadas à dificuldade de cada problema específico..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2017 - Atual
Aprendizado de Máquina Avançado
Descrição: Sem percebermos, estamos usando tecnologias baseadas em algoritmos de Aprensizado de Máquina (AM) em um número crescente de nossas atividades diárias. O uso do ML tem feito várias atividades rotineiras e de riscos e mais seguras, mais confiáveis e mais precisas. Apesar dessas contribuições, novas demandas exigem o desenvolvimento de novos algoritmos de AM, ou utilização desses algoritmos de maneiras diferentes e inovadoras. Duas demandas atuais importantes são tratar com eficiência os dados que chegam em fluxos contínuos, onde novidades podem aparecer e conceitos podem mudar, e como melhorar o uso dos algoritmos de ML mais adequados, além de valores mais apropriados para os Hyper-parâmetros dos algoritmos selecionados para uma nova tarefa. Este projeto irá pesquisar novas abordagens para lidar eficientemente com essas demandas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2017 - Atual
CeMEAI - Centro de Ciências Matemática Aplicadas à Indústria
Descrição: O foco desta proposta é a transferência de conhecimento matemático para outras áreas da ciência, tecnologia e indústria, por meio de um centro de pesquisa estruturado para esse fim. Todo o conhecimento matemático é, em última análise, aplicável. se não diretamente, por meio de outros conhecimentos. Em algumas áreas da matemática a aplicação é quase ime( Entretanto, a colocação em prática de tal aplicabilidade se encontra muitas vezes travada por tradições incorretas, academicismo mal direcionado e dificuldades operacionais. Nos últimos anos, o crescimento da ciência no Brasil, e da matemática em particular, foi notável. Entretanto, a aplicação tecnológica, muitas vezes medida pelas patentes registradas, não teve o mesmo sucesso. Para fechar essa lacuna é necessário a criação de estruturas institucionais que estabeleçam as pontes entre as ciências matemáticas e aplicações como um objetivo em si mesmo. Não se trata apenas de orientar os trabalhos teóricos a áreas "potencialmente aplicáveis", mas de avançar nas aplicações até as últimas consequências, isto é, sua efetiva implementação na indústria, em sentido amplo. Não é mais possível descansar na posição de que a aplicação é problema de outros. É, de fato, problema de todos e reflete o necessário comprometimento da ciência aplicada e pura com o progresso material e espiritual da sociedade. A estratégia do presente projeto envolve, em primeiro lugar, a aglutinação de grupos destacados nas áreas mais aplicáveis da matemática no Estado visando seu direcionamento para aplicações efetivas. Os grupos selecionados têm demonstrado sua excelência na atividade científica convencional, em primeiro lugar, e em muitos casos, em aplicações relevantes. No CEPID proposto os grupos participantes continuarão com sua atividade científica habitual, e, ao mesmo tempo, desenvolverão "Ações de Transferência" de acordo com o roteiro: 1) Teses de mestrado e doutorado necessariamente vinculadas com aplicações em sentido amplo, com co-orientação explícita de especialistas nesses setores. 2) Realização de pelo menos um Workshop anual de Transferência, onde participarão os membros do CEPID e representantes de indústrias, administração, serviços, setores educativo e tecnológico. 3) Visitas periódicas de membros do CEPID a instituições com potencial para aplicações relevantes. 4) Elaboração de uma publicação interna chamada em princípio "Transference experiences" visando a consolidação de uma publicação mais permanente...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2015 - 2018
Caracterização da complexidade de conjuntos de dados rotulados
Descrição: Bolsa PQ 2.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2015 - Atual
MAP: Aprendizado de Máquina: uma abordagem baseada em múltiplas estratégias
Descrição: Esse projeto diz respeito a uma pesquisa conjunta em que técnicas de Aprendizado de Máquina (AM), com ênfase em uma abordagem baseada em múltiplas estratégias. De uma perspectiva da abordagem baseada em múltiplas estratégias, os objetivos são estudar \textit{trade-offs} entre diferentes estratégias de aprendizado e desenvolver sistemas de aprendizado que empregam múltiplas estratégias de inferência ou paradigmas computacionais em um processo de aprendizado. Como consequência, sistemas baseados em múltiplas estratégias têm o potencial de serem aplicáveis a um vasto grupo de problemas. A maioria dos problemas abordados será no contexto de aprendizado não supervisionado, ou análise de agrupamento. Por exemplo, nos iremos analisar a sinergia e os trade-offs entre agrupamento com restrições por programação com restrições (grupo francês) e agrupamento evolutivo multi-objetivo (grupo brasileiro). Os aspectos práticos das técnicas propostas serão abordados, por exemplo, no contexto de mineração e modelagem de dados biológicos, provenientes de texto e temporais. Outro importante objetivo do projeto é estimular a cooperação internacional reunindo pesquisadores brasileiros e Francês para a troca de idéias e experiências. Os grupos do Brasil e da França já possuem um histórico de colaboração que pode ser fortalecida com este projeto..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2016
Uso de Medidas de Caracterização de Dados em Pré-processamento e Classificação
Descrição: A classi ficação de dados e recorrente em v arias aplicações práaticas, como no diagn óstico méedico e na diferenciação de tecidos em Bionform ática. O objetivo é gerar um modelo, a partir de dados conhecidos, que seja capaz de realizar predições para novos dados, atribuindo-os a uma ou mais classes. Embora exista uma grande variedade de t écnicas de Aprendizado de Máaquina para a indução de modelos de classi cação a partir de dados rotulados, as caracter í sticas de alguns conjuntos de dados impõem desa os ao processo indutivo. Entre elas pode-se citar o desbalanceamento nos n úmeros de exemplos por classe, a presen ça de ruí dos e de atributos redundantes e irrelevantes. Neste projeto pretende-se empregar medidas que caracterizam a complexidade dos problemas de classi fica ção no suporte ao pr é-processamento e classifi cação de dados. Essas medidas estimam a complexidade da fronteira de separaçã das classes. Com o seu uso, é possí vel propor estratégias de pré-processamento e classi ficação que levam em consideração as peculiaridades de cada aplicação. Serão estudados problemas de classifi cação diversos, entre os quais problemas de um único rótulo. Como v arias das medidas de complexidade de classifi cação foram propostas considerando o cen ário cl ássico de classifi cação binária, serão realizadas adapta ções e novas medidas serão formuladas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2015
Detecção de Assinaturas de Envelhecimento e Senescência a partir de Dados Epigenéticos
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - Atual
Uso de Medidas de Complexidade de Dados no Suporte ao Aprendizado de Máquina Supervisionado
Descrição: As técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) foram empregadas com sucesso na solução de diversos problemas de classificação de dados. Recentemente alguns trabalhos têm se voltado a entender como características quantitativas a respeito da complexidade dos conjuntos de dados para classificação, tais como a sobreposição geométrica entre classes, afetam o desempenho das técnicas de AM. Entre as contribuições desta abordagem está um melhor entendimento do domínio de competência e das limitações dessas técnicas. Neste projeto inicialmente serão estudadas diferentes medidas para caracterizar a complexidade de problemas de classificação. Embora exista uma variedade de medidas na literatura, não são frequentes estudos a respeito de quais tipos de aplicação e análise podem ser mais beneficiadas por seu uso. Pretende-se então usar estas medidas no suporte à redução da complexidade envolvida na solução de problemas de classificação. A primeira vertente neste sentido consiste em realizar pré-processamentos nos dados, de maneira a reduzir a complexidade dos novos conjuntos gerados. Duas tarefas de pré-processamento de dados serão investigadas: a identificação de ruídos e a seleção de subconjuntos de atributos relevantes. Em uma segunda vertente, a redução da complexidade na solução de um problema de classificação será abordada pelo emprego de uma estratégia de dividir-para-conquistar. Neste caso, o objetivo é encontrar subproblemas de complexidade menor, cujas soluções possam ser combinadas para a resolução do problema de classificação original..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2015
Análise e Pré-processamento de Dados Rotulados
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2015
Desafios em Mineração de Dados
Descrição: Com o volume cada vez maior de dados gerados e a importância crescente da economia baseada em conhecimento, a Descoberta de Conhecimento de Bases de Dados, principalmente sua etapa de Mineração de Dados, é cada vez mais adotada em empresas e órgãos governamentais. A complexidade dos problemas a serem tratados por Mineração de Dados leva a necessidade de novos métodos e ferramentas computacionais capazes de apoiar a análise dos dados pelos usuários. Duas das principais etapas de Mineração de Dados são as de pré-processamento e de construção de modelos. Desafios relacionados a essas duas etapas são investigados neste projeto. Dados com baixa qualidade ou com problemas de elevada dimensão pode afetar significativamente o desempenho de algoritmos para construção de modelos. A etapa de construção de modelos permite induzir modelos descritivos e preditivos, frequentemente por algoritmos de Aprendizado de Máquina. Este projeto investigará as principais alternativas existentes para lidar com esses desafios assim como irá propor e investigar novos métodos para tal. Os métodos investigados serão experimentalmente avaliados de acordo com a metodologia correntemente utilizada pela comunidade de pesquisa das duas subáreas. Dado o elevado custo computacional associado aos experimentos nessas subáreas, serão investigados o uso de arquiteturas GPU e computação em nuvens. Deve ser observado que esse projeto continua pesquisas realizadas em projetos anteriores, com novas abordagens e desafios..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2012
Complexidade de problemas de classificação/categorização: um estudo de caso para dados de expressão gênica
Descrição: Universal, faixa B.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2011
Investigação de Problemas de Classificação de Dados com Várias Classes
Descrição: Diversos problemas envolvem a discriminação de dados em categorias ou classes, uma tarefa também conhecida como classificação. A partir de conjuntos de dados cujas classes são conhecidas, técnicas de Aprendizado de Máquina (AM) podem ser utilizadas na indução de classificadores capazes de realizar a discriminaçã desejada para novos dados do mesmo domínio. De acordo com o número de classes envolvido e as características e relações entre as classes, os problemas de classificação podem ser distinguidos em tipos. Neste projeto de pesquisa é descrita uma proposta de trabalho envolvendo o estudo e uso de técnicas de AM na solução de problemas de classificação multiclasses, multi-rótulos e hierárquicos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2010
Projeto de Laboratório para o Grupo Interdisciplinar de Mineração de Dados e Aplicações
Descrição: Frente aos crescentes avanços em tecnologias para a coleta, armazenamento e gerenciamento de dados, tem-se observado um grande acúmulo de dados em meios digitais. Essas bases de dados podem conter informações valiosas, como tendências e padrões, que podem ser utilizados para aumentar o entendimento de diferentes domínios e também no suporte a processos de tomada de decisão. A Mineração de Dados surgiu em meados da década de 90 com o objetivo de automatizar a análise de bases de dados digitais e vem apresentando um forte crescimento nesses últimos anos, despertando o interesse de profissionais de diferentes áreas de conhecimento. Seguindo essa tendência, foi montado na UFABC um grupo de pesquisa interdisciplinar em Mineração de Dados e Aplicações, reunindo professores com interesses teóricos e práticos em tarefas de Mineração de Dados. Neste projeto de pesquisa são solicitados equipamentos para a montagem de um laboratório de pesquisa para este grupo..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) .
Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador / ronaldo cristiano prati - Integrante / Marcelo Zanchetta do Nascimento - Integrante / Francisco Fraga da Silva - Integrante / Maria Camila Nardini Barioni - Integrante / João Paulo Gois - Integrante / João Ricardo Sato - Integrante / Francisco de Assis Zampirolli - Integrante / Edson Pinheiro Pimentel - Integrante / Raphael Yokoingawa de Camargo - Integrante / Artur Zimerman - Integrante / Margarethe Born Steinberger-Elias - Integrante.Financiador(es): Fundação Universidade Federal do ABC - Auxílio financeiro.
2008 - 2009
Classificador Inteligente de Amostras de Café
Descrição: Projeto PIPE-FAPESP da empresa NatComp..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Ana Carolina Lorena - Integrante / André C. P. L. F. de Carvalho - Integrante / Helder Knidel - Coordenador / Leandro Nunes de Castro - Integrante / Luis Fernando de Oliveira Jacintho - Integrante.Financiador(es): ICMC - Cooperação / NatComp Informática e Equipamentos Eletrônicos - Cooperação.Número de orientações: 1
2006 - 2009
Técnicas Avançadas de Classificação de Dados
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2004 - 2005
Análise de Expressão Gênica utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2003 - 2005
Investigação de Técnicas de Aprendizado de Máquina em Bioinformática
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2002 - 2004
Investigação de Técnicas de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados para Análise de Dados do Projeto Genoma Clínico
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2002 - 2003
Utilização de Redes Neurais Artificiais em Problemas da Biologia Molecular
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de extensão


2014 - 2018
Parque de Ciência e Tecnologia do ICT-UNIFESP
Descrição: Neste programa propõe-se a criação de um espaço lúdico para a difusão de Ciência e Tecnologia (C&T) no ICT-UNIFESP. O intuito é promover a divulgação de experimentos e temas científicos, despertando no público o interesse e curiosidade pela C&T..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) .
Integrantes: Ana Carolina Lorena - Coordenador / Ana Paula Lemes - Integrante / Arlindo Flavio da Conceição - Integrante / Carlos Marcelo Gurjão de Godoy - Integrante / Cláudia Barbosa Ladeira de Campos - Integrante / Dayane Batista Tada - Integrante / Eudes Eterno Fileti - Integrante / Ezequiel Roberto Zorzal - Integrante / Henrique Amorim - Integrante / Jaime S. Ide - Integrante / Jean Faber de Abreu - Integrante / Karina Rabello Casali - Integrante / Luciana Ferreira da Silva - Integrante / Luis Felipe Bueno - Integrante / Tatiana Sousa Cunha - Integrante / Thaciana Valentina Malaspina Fileti - Integrante / Tiago de Oliveira - Integrante / Vanessa Gonçalves Paschoa Ferraz - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Projetos de desenvolvimento


2006 - 2006
Desenvolvimento de Sistemas Híbridos Inteligentes
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.


Outros Projetos


2009 - 2011
Estudo Didático do Uso de Kits LEGO na UFABC
Descrição: Os cursos da Universidade Federal do ABC (UFABC) se caracterizam por uma grade curricular diferenciada, sugerindo uma alta interdisciplinaridade. Essa característica impõe uma série de desafios de ensino, sendo os modelos didáticos convencionais pouco adequados à realidade desses cursos. Este projeto reúne professores pertencentes a diversos eixos da UFABC para o estudo didático do uso da plataforma LEGO NXT Mindstorms no ensino de diversos cursos dessa Instituição. O objetivo é desenvolver novas metodologias de ensino com o uso dessa plataforma, de maneira a motivar os alunos em seus estudos e também a promover uma maior interdisciplinaridade, por meio de projetos que unam diferentes disciplinas das grades curriculares. Acredita-se que esses estudos promoverão diversas contribuições acadêmicas e científicas no âmbito da educação..
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.


Membro de corpo editorial


2016 - 2018
Periódico: New Generation Computing
2012 - 2014
Periódico: NEUROCOMPUTING
2011 - Atual
Periódico: International Journal of Swarm Intelligence and Evolutionary Computation


Revisor de periódico


2006 - Atual
Periódico: Int Journal of Computational Intelligence and Applications
2006 - 2012
Periódico: Genetics and Molecular Research
2007 - 2007
Periódico: Artificial Intelligence in Medicine
2007 - Atual
Periódico: Pattern Recognition
2008 - Atual
Periódico: Pattern Recognition Letters
2008 - Atual
Periódico: Journal of Intelligent Information Systems
2009 - Atual
Periódico: TEMA. Tendências em Matemática Aplicada e Computacional
2009 - 2013
Periódico: Pesquisa Operacional
2009 - Atual
Periódico: ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems
2009 - Atual
Periódico: Information Sciences
2009 - 2011
Periódico: IEEE Geoscience and Remote Sensing Letters (Print)
2009 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
2010 - Atual
Periódico: Computer Journal (Print)
2011 - Atual
Periódico: Applied Soft Computing (Print)
2011 - Atual
Periódico: Computer Science and Information Systems
2011 - Atual
Periódico: Applied Mathematics and Computation
2012 - Atual
Periódico: International Journal of Computational Intelligence Systems
2013 - 2013
Periódico: Revista Ciências Exatas e Naturais (Impresso)
2013 - Atual
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso)
2014 - Atual
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2016 - Atual
Periódico: Information Fusion (Print)
2016 - Atual
Periódico: Computers & Security
2016 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (Print)
2017 - 2017
Periódico: International Journal of Natural Computing Research
2017 - 2018
Periódico: Frontiers of Information Technology & Electronic Engineering
2018 - Atual
Periódico: MACHINE LEARNING


Revisor de projeto de fomento


2016 - 2016
Agência de fomento: Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2012 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco
2008 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional/Especialidade: Mineração de Dados.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2018
Orientação de trabalho 3o colocado no concurso de teses de dissertações em inteligência artificial e computaiconal (CTDIAC), Sociedade Brasileira de Computação.
2018
3o melhor artigo do XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), Sociedade Brasileira de Computação.
2017
Co-orientação de Melhor Tese de Doutorado em Ciência da Computação 2017 (prêmio CAPES), CAPES.
2017
Co-orientação de Tese de Doutorado classificada entre as 11 melhores no Concurso de Teses e Dissertações da Sociedade Brasileira de Computação, Sociedade Brasileira de Computação.
2017
Indicação de livro ao Jabuti 2017, na categoria "Engenharias, Tecnologias e Informática", Câmara Brasileira do Livro.
2013
Segundo melhor artigo no X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC, Sociedade Brasileira de Computação.
2012
Prêmio Jabuti Tecnologia e Informática livro Inteligência Artificial: uma abordagem de Aprendizado de Máquina, Câmera Brasileira do Livro.
2010
2o melhor trabalho de Iniciação Científica do eixo de Comunicação e Informação no 3o Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, Universidade Federal do ABC.
2010
Menção Honrosa no 3o Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, UFABC.
2009
Artigo entre os dez melhores no XXVIII Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, Sociedade Brasileira de Computação.
2009
Melhor Full Paper do IV Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB), Sociedade Brasileira de Computação.
2009
Menção honrosa no 2o Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, UFABC.
2008
Menção Honrosa a aluno de Iniciação Científica no I Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, UFABC.
2005
Um dos dez melhores artigos do Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB 2005), Sociedade Brasileira de Computação.
2002
Melhor aluna graduada em 2001 no curso de Ciência de Computação, Universidade de São Paulo.
2001
Menção Honrosa no Nono Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:40
Total de citações:302
Fator H:9
Lorena, Ana Carolina C  Data: 08/01/2017

SCOPUS
Total de trabalhos:71
Total de citações:603
Lorena A. C. (índice h 12)  Data: 24/08/2017

Outras
Total de trabalhos:114
Total de citações:1302
Ana Carolina Lorena (índice h 19)  Data: 24/08/2017

Artigos completos publicados em periódicos

1.
PISANI, PAULO H.2018PISANI, PAULO H. ; LORENA, ANA C ; CARVALHO, ANDRÉ C P L F . Adaptive Biometric Systems using Ensembles. IEEE INTELLIGENT SYSTEMS, v. PP, p. 1-7, 2018.

2.
Lorena, Ana C.2018 Lorena, Ana C.; MACIEL, ARON I. ; DE MIRANDA, PÉRICLES B. C. ; Costa, Ivan G. ; PRUDÊNCIO, RICARDO B. C. . Data complexity meta-features for regression problems. MACHINE LEARNING, v. 107, p. 209-246, 2018.

3.
Lorena, Ana Carolina2018Lorena, Ana Carolina; CANUTO, ANNE MAGALY DE PAULA . Interdisciplinary Data Analysis. NEW GENERATION COMPUTING, v. 36, p. 1-3, 2018.

4.
QUITERIO, THAISE M.2018QUITERIO, THAISE M. ; Lorena, Ana C. . Using Complexity Measures to Determine the Structure of Directed Acyclic Graphs in Multiclass Classification. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 65, p. 428-442, 2018.

5.
Spolaôr, Newton2018Spolaôr, Newton ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D. . Feature selection via Pareto multi-objective genetic algorithms. APPLIED ARTIFICIAL INTELLIGENCE, v. 31, p. 764-791, 2018.

6.
PISANI, PAULO H.2017PISANI, PAULO H. ; LORENA, ANA C ; CARVALHO, ANDRÉ C P L F . Adaptive Algorithms applied to Accelerometer Biometrics in a Data Stream Context. Intelligent Data Analysis (Print), v. 21, p. 353-370, 2017.

7.
MORALES, P.2017MORALES, P. ; LUENGO, J. ; GARCIA, LUIS PAULO F. ; LORENA, A. C. ; CARVALHO, ANDRÉ C P L F ; HERRERA, FRANCISCO . The NoiseFiltersR Package: Label Noise Preprocessing in R. R Journal, v. 9, p. 219-228, 2017.

8.
TRAMBAIOLLI, L. R.2017TRAMBAIOLLI, L. R. ; SPOLAÔR, N. ; LORENA, ANA C ; ANGHINAH, R. ; Sato, J. R. . Feature selection before EEG classification supports the diagnosis of Alzheimer’s disease. CLINICAL NEUROPHYSIOLOGY, v. 128, p. 2058-2067, 2017.

9.
PISANI, P. H.2017PISANI, P. H. ; POH, N. ; CARVALHO, ANDRÉ C P L F ; LORENA, A. C. . Score normalization applied to adaptive biometric systems. COMPUTERS & SECURITY, v. 70, p. 565-580, 2017.

10.
ROQUE, ZULEIKA STEFÂNIA SABINO2017ROQUE, ZULEIKA STEFÂNIA SABINO ; Lorena, Ana Carolina . RC06 - Parque de Ciência e Tecnologia: a replicabilidade de conceitos científicos a partir de experimentos de baixo custo. HISTÓRIA DA CIÊNCIA E ENSINO: CONSTRUINDO INTERFACES, v. 16, p. 33, 2017.

11.
PISANI, PAULO H.2016PISANI, PAULO H. ; GIOT, R. ; CARVALHO, ANDRÉ C P L F ; Lorena, Ana Carolina . Enhanced Template Update: Application to Keystroke Dynamics. Computers & Security, v. 60, p. 134-153, 2016.

12.
GARCIA, LUIS PAULO F.2016GARCIA, LUIS PAULO F. ; Lorena, Ana Carolina ; MATWIN, S. ; CARVALHO, ANDRÉ C P L F . Ensembles of label noise filters: a ranking approach. Data Mining and Knowledge Discovery (Dordrecht. Online), v. 30, p. 1192-1216, 2016.

13.
GARCIA, LUIS PAULO F.2015GARCIA, LUIS PAULO F. ; Carvalho, André C. P. L. F. ; LORENA, A. C. . Effect of label noise in the complexity of classification problems. Neurocomputing (Amsterdam), v. 160, p. 108-119, 2015.

14.
Garcia, L. P.2015Garcia, L. P. ; Lorena, Ana C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Noise detection in the meta-learning level. Neurocomputing (Amsterdam), v. 176, p. 14-25, 2015.

15.
PISANI, PAULO H.2015PISANI, PAULO H. ; LORENA, A. C. . Emphasizing Typing Signature in Keystroke Dynamics using Immune Algorithms. Applied Soft Computing (Print), v. 34, p. 178-193, 2015.

16.
GARCIA, LUÍS P.F.2015GARCIA, LUÍS P.F. ; SÁEZ, JOSÉ A. ; LUENGO, JULIÁN ; Lorena, Ana C. ; de Carvalho, André C.P.L.F. ; HERRERA, FRANCISCO . Using the One-vs-One decomposition to improve the performance of class noise filters via an aggregation strategy in multi-class classification problems. Knowledge-Based Systems, v. 90, p. 153-164, 2015.

17.
LORENA, LUIZ H N2015LORENA, LUIZ H N ; CARVALHO, ANDRÉ C P L F ; LORENA, ANA C . Filter Feature Selection for One-Class Classification. Journal of Intelligent & Robotic Systems, v. 80, p. 227-243, 2015.

18.
PISANI, PAULO HENRIQUE2015PISANI, PAULO HENRIQUE ; Lorena, Ana Carolina ; DE CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. . Adaptive Positive Selection for Keystroke Dynamics. Journal of Intelligent & Robotic Systems, v. 80, p. 277-293, 2015.

19.
PISANI, P. H.2013PISANI, P. H. ; Lorena, Ana Carolina . A Systematic Review on Keystroke Dynamics. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso), v. 19, p. 573-587, 2013.

20.
KANDA, P. A. M.2013KANDA, P. A. M. ; TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; FRAGA, F. J. ; BASILE, L. F. I. ; NITRINI, R. ; ANGHINAH, R. . Clinician's Road Map to Wavelet EEG as an Alzheimer's disease Biomarker. Clinical EEG and Neuroscience, p. 104-112, 2013.

21.
LUDERMIR, TERESA B.2013LUDERMIR, TERESA B. ; ZANCHETTIN, CLEBER ; CAROLINA LORENA, ANA . Advances in Intelligent Systems. NEUROCOMPUTING, v. 127, p. 1-3, 2013.

22.
LORENA, A. C.2012LORENA, A. C.; COSTA, I. G. ; SPOLAÔR, N. ; SOUTO, M. C. P. . Analysis of complexity indices for classification problems: Cancer gene expression data. Neurocomputing (Amsterdam), v. 75, p. 33-42, 2012.

23.
PISANI, P. H.2012PISANI, P. H. ; Lorena, Ana Carolina . Algoritmos Imunológicos aplicados no Treinamento de Redes Neurais para Dinâmica da Digitação. Revista de Tecnologia da Informação e Comunicação, v. 2, p. 11-16, 2012.

24.
PISANI, PAULO H.2012PISANI, PAULO H. ; Lorena, Ana C. . Comparison of Feature Vectors in Keystroke Dynamics: A Novelty Detection Approach.. International Journal of Natural Computing Research, v. 3, p. 59-76, 2012.

25.
Lorena, Ana C.2011Lorena, Ana C.; Jacintho, Luis F.O. ; Siqueira, Marinez F. ; Giovanni, Renato De ; Lohmann, Lúcia G. ; de Carvalho, André C.P.L.F. ; Yamamoto, Missae . Comparing machine learning classifiers in potential distribution modelling. Expert Systems with Applications, v. 38, p. 5268-5275, 2011.

26.
TRAMBAIOLLI, L. R.2011TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; FRAGA, F. J. ; KANDA, P. A. M. ; NITRINI, R. ; ANGHINAH, R. . Does EEG Montage Influence Alzheimer's Disease Electroclinic Diagnosis?. International Journal of Alzheimer´s Disease, v. 2011, p. 1-6, 2011.

27.
TRAMBAIOLLI, L. R.2011TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; FRAGA, F. J. ; KANDA, P. A. M. ; ANGHINAH, R. ; NITRINI, R. . Improving Alzheimer's Disease Diagnosis with Machine Learning Techniques. Clinical EEG and Neuroscience, v. 42, n.3, p. 160-165, 2011.

28.
LORENA, A. C.2010LORENA, A. C.; de Carvalho, André C.P.L.F. . Building binary-tree-based multiclass classifiers using separability measures. Neurocomputing (Amsterdam), v. 73, p. 2837-2845, 2010.

29.
LORENA, A. C.;Lorena, Ana Carolina;Lorena, Ana C.;CAROLINA LORENA, ANA;LORENA, ANA C2009LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Evaluation Functions for the Evolutionary Design of Multiclass Support Vector Machines. International Journal on Computational Intelligence and Applications, v. 8, p. 53-68, 2009.

30.
Libralão, G.2009Libralão, G. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. . Pre-processing for noise detection in gene expression classification data. Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso), v. 15, p. 3-12, 2009.

31.
TRAMBAIOLLI, L. R.2009TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; Silva, F. F. ; ANGHINAH, R. . Uso de Aprendizado de Máquina no Auxílio ao Diagnóstico de Alzheimer. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (Online), v. III, p. 1-15, 2009.

32.
LORENA, A. C.;Lorena, Ana Carolina;Lorena, Ana C.;CAROLINA LORENA, ANA;LORENA, ANA C2008 LORENA, A. C.; DECARVALHO, A . Evolutionary tuning of SVM parameter values in multiclass problems. Neurocomputing (Amsterdam), v. 71, p. 3326-3334, 2008.

33.
LORENA, A. C.;Lorena, Ana Carolina;Lorena, Ana C.;CAROLINA LORENA, ANA;LORENA, ANA C2008LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Estratégias para a combinação de classificadores binários em soluções multiclasses. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. XV, p. 65-86, 2008.

34.
LORENA, A. C.;Lorena, Ana Carolina;Lorena, Ana C.;CAROLINA LORENA, ANA;LORENA, ANA C2008LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Hierarchical Decomposition of Multiclass Problems. Neural Network World, v. 5, p. 407-425, 2008.

35.
Lorena, Ana Carolina2008 Lorena, Ana Carolina; Carvalho, André C. P. L. F. ; Gama, João M. P. . A review on the combination of binary classifiers in multiclass problems. ARTIFICIAL INTELLIGENCE REVIEW, v. 30, p. 19-37, 2008.

36.
LORENA, A. C.;Lorena, Ana Carolina;Lorena, Ana C.;CAROLINA LORENA, ANA;LORENA, ANA C2007LORENA, A. C.; DECARVALHO, A . Protein cellular localization prediction with Support Vector Machines and Decision Trees?. Computers in Biology and Medicine, Elsevier, v. 37, p. 115-125, 2007.

37.
LORENA, A. C.;Lorena, Ana Carolina;Lorena, Ana C.;CAROLINA LORENA, ANA;LORENA, ANA C2007LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Evolutionary Design of Multiclass Support Vector Machines. JOURNAL OF INTELLIGENT & FUZZY SYSTEMS, v. 18, p. 445-454, 2007.

38.
LORENA, A. C.;Lorena, Ana Carolina;Lorena, Ana C.;CAROLINA LORENA, ANA;LORENA, ANA C2007LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Design of Directed Acyclic Graph Multiclass Structures. Neural Network World, v. 17, p. 657-674, 2007.

39.
LORENA, A. C.;Lorena, Ana Carolina;Lorena, Ana C.;CAROLINA LORENA, ANA;LORENA, ANA C2007LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Uma introdução às Support Vector Machines. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. 14, p. 43-67, 2007.

40.
LORENA, A. C.;Lorena, Ana Carolina;Lorena, Ana C.;CAROLINA LORENA, ANA;LORENA, ANA C2004LORENA, A. C.; Carvalho, André C. P. L. F. de . Evaluation of noise reduction techniques in the splice junction recognition problem. Genetics and Molecular Biology, v. 27, n.27, p. 665-672, 2004.

41.
LORENA, A. C.;Lorena, Ana Carolina;Lorena, Ana C.;CAROLINA LORENA, ANA;LORENA, ANA C2002LORENA, A. C.; ROMERO, R. A. F. . Utilização de Modelos de Redes Neurais Associados a Imagens para Navegação de Robôs Móveis. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 2, n.1, p. 1-12, 2002.

42.
LORENA, A. C.;Lorena, Ana Carolina;Lorena, Ana C.;CAROLINA LORENA, ANA;LORENA, ANA C2002LORENA, A. C.; ROMERO, R. A. F. . Utilização de Redes Neurais Artificiais e imagens para navegação de robôs móveis. Revista de Iniciação Científica (USP ), USP - EESC, n.Setembro, p. 47-51, 2002.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
CARVALHO, ANDRÉ C P L F ; LORENA, ANA C . Introdução à Computação: Hardware, Software e Dados. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017. v. 1. 182p .

2.
Gama, J. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FACELI, K. ; LORENA, ANA C ; OLIVEIRA, M. . Extração de Conhecimento de Dados: Data Mining. 3. ed. Lisboa: Sílabo, 2017. v. 1. 439p .

3.
Gama, João M. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FACELI, K. ; Lorena, Ana Carolina ; OLIVEIRA, M. . Extração de conhecimento de dados - Data Mining. 2. ed. Sílabo, 2015. 428p .

4.
LORENA, A. C.; THOMAZ, C. E. (Org.) ; POZO, A. T. (Org.) . Proceedings of the 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN 2012). 1. ed. IEEE Computer Society Conference Publishing Services, 2012. v. 1.

5.
Gama, J. ; Carvalho, André C. P. L. F. ; FACELI, K. ; LORENA, A. C. ; OLIVEIRA, M. . Extração de Conhecimento de Dados: Data Mining. 1. ed. Lisboa, Portugal: Edições Sílabo, 2012. v. 1. 340p .

6.
FACELI, K. ; LORENA, A. C. ; Gama, João M. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Inteligência Artificial - uma abordagem de Aprendizado de Máquina. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2011.

Capítulos de livros publicados
1.
Basgalupp, M. P. ; ROSSI, A. L. D. ; LORENA, A. C. ; Carvalho, André C. P. L. F. . Algoritmos Genéticos em Problemas de Classificação. In: António Gaspar-Cunha; Ricardo Takahashi; Carlos Henggeler Antunes. (Org.). Manual de Computação Evolutiva e Metaheurística. 1ed.: Imprensa da Universidade de Coimbra/Editora da Universidade Federal de Minas Gerais, 2012, v. 1, p. 381-405.

2.
LEE, H. D. ; MONARD, M. C. ; Honorato, D. F. ; LORENA, A. C. ; Ferreo, C. A. ; Ferrero, C. A. ; Maletzke, A. G. ; Zalewski, W. ; Coy, C. S. R. ; Fagundes, J. J. ; Wu, F. C. . Mapping Unstructured Data in Digital and Printed Documents Into Attribute-value Tables. In: Rafael A. Espín Andrade; Jorge Marx Gómez; Ariel Racet Valdés. (Org.). Towards a Trans-disciplinary Technology for Business Intelligence, Gathering Knowledge Discovery, Knowledge Management and Decision Making. : Shaker Verlag, 2011, v. , p. 198-209.

3.
TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; FRAGA, F. J. ; ANGHINAH, R. . Comparison of EEG Montages for Diagnosis of Alzheimer's Disease using Spectral Features and Support Vector Machines. Neurocomputing: Learning, Architectures and Modeling. 1ed.Hauppauge, NY: Nova Science Publishers, Inc, 2011, v. , p. -.

4.
SPOLAÔR, N. ; BATISTA, A. F. M. ; SIOLA, F. B. ; JACINTHO, L. F. O. ; MARQUES, B. ; MIYASHIRO, D. ; VITTORI, K. ; LORENA, A. C. . Aprendendo Computação na Prática: Uso Didático de Kits Robóticos LEGO na UFABC. In: Nata, C. B.; Dalpian, G. M.; Capelle, K. W., Silva, S. J.. (Org.). UFABC 5 anos: um novo projeto pedagógico para o país. : , 2011, v. , p. 137-146.

5.
Borges, H. L. ; LORENA, A. C. . A Survey on Recommender Systems for News Data. In: Ngoc Thanh Nguyen; Edward Szczerbicki. (Org.). Smart Information and Knowledge Management: Advances, Challenges, and Critical Issues. 1ed.: Springer, 2010, v. 260, p. 129-151.

6.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Investigation of strategies for the generation of multiclass Support Vector Machines. In: The Twenty First International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems (IEA/AIE). (Org.). Studies in Computational Intelligence. 1ed.: Springer, 2008, v. 134, p. 319-328.

7.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Evolutionary Design of Code-matrices for Multiclass Problems. In: Oded Maimon; Lior Rokach. (Org.). Soft Computing for Knowledge Discovery and DataMining. 2ed.: Springer-Verlag, 2007, v. 1, p. 153-184.

8.
SOUTO, M. C. P. ; LORENA, A. C. ; DELBEM, A. C. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Técnicas de Aprendizado de Máquinas para Problemas em Biologia Molecular. In: Sociedade Brasileira de Computação. (Org.). Anais da III Jornadas de Mini-Cursos de Inteligência Artificial. : Sociedade Brasileira de Computação, 2003, v. VIII, p. 103-152.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
SILVA, G. R. ; Basgalupp, M. P. ; LORENA, A. C. . Automatic Design of Evolutionary Algorithms Based on Entropy Triggers. In: IEEE Conference on Evolutionary Computation (CEC), 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the IEEE Conference on Evolutionary Computation 2018 (CEC 2018), 2018. v. 1. p. 1-8.

2.
BARELLA, V. H. ; GARCIA, LUIS PAULO F. ; SOUTO, M. C. P. ; Lorena, Ana C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Data Complexity Measures for Imbalanced Classification Tasks. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks 2018 (IJCNN 2018), 2018, Rio de Janeiro. IEEE Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks 2018 (IJCNN 2018), 2018. v. 1. p. 1-8.

3.
MELO, V. V. ; LORENA, A. C. . Using Complexity Measures to Evolve Synthetic Classification Datasets. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks 2018 (IJCNN 2018), 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks 2018 (IJCNN 2018), 2018. v. 1. p. 1-8.

4.
GARCIA, LUIS PAULO F. ; LORENA, A. C. ; SOUTO, M. C. P. ; HO, T. K. . Classifier Recommendation Using Data Complexity Measures. In: International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2018, Beijing. IEEE Proceedings of the International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2018. v. 1. p. 1-8.

5.
NAGAI, J. S. ; SOUSA, H. ; AONO, A. H. ; LORENA, A. C. ; KUROSHU, R. M. . Gene Essentiality Prediction Using Topological Features from Metabolic Networks. In: 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018, São Paulo. IEEE Proceedings of the Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS 2018), 2018. v. 1. p. 1-6.

6.
GALINDO, Y. O. ; LORENA, A. C. . Deep Transfer Learning for Meteor Detection. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) 2018, 2018, São Paulo. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) 2018, 2018. v. 1. p. 1-9.

7.
SILVA, R. M. ; LORENA, A. C. ; ALMEIDA, T. A. . Detecting the presence of meteors in images: new collection and results. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) 2018, 2018, São Paulo. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC) 2018, 2018. v. 1. p. 1-12.

8.
LORENA, A. C.; KASTER, D. S. ; CERRI, R. ; FARIA, E. R. ; MELO, V. V. . Can I make a wish?: a competition on detecting meteors in images. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2018, São Paulo. Proceedings of KDMiLe 2018, 2018. v. 1. p. 1-8.

9.
DUARTE, F. A. ; SATO, R. C. ; LORENA, A. C. . Uma Aplicação de Meta-Aprendizagem no Mercado Euro/Dólar. In: Workshop of Artificial Intelligence Applied to Finance, 2018, São José dos Campos. Anais do Workshop of Artificial Intelligence Applied to Finance, 2018. p. 1-8.

10.
SOUSA, ARUA DE M. ; Lorena, Ana C. ; BASGALUPP, MARCIO P. . GEEK: Grammatical Evolution for Automatically Evolving Kernel Functions. In: 2017 IEEE Trustcom/BigDataSE/ICESS, 2017, Sydney. 2017 IEEE Trustcom/BigDataSE/ICESS, 2017. v. 1. p. 941-8.

11.
OKIMOTO, LUCAS CHESINI ; SAVII, RICARDO MANHAES ; Lorena, Ana Carolina . Complexity Measures Effectiveness in Feature Selection. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlandia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. v. 1. p. 91-97.

12.
GARCIA, LUIS PAULO F. ; LORENA, A. C. ; CARVALHO, ANDRÉ C P L F . Noise detection in classification problems. In: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - Concurso de Teses e Dissertações, 2017. Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - Concurso de Teses e Dissertações, 2017. v. 1. p. 2391-2396.

13.
MACIEL, ARON I. ; Costa, Ivan G. ; Lorena, Ana C. . Measuring the complexity of regression problems. In: 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016, Vancouver. 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016. p. 1450-1458.

14.
QUITERIO, T. M. ; Lorena, Ana Carolina . Determining the Structure of Decision Directed Acyclic Graphs for Multiclass Classification Problems. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. IEEE Proceedings of the 2016 Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2016. p. 1-6.

15.
ROOS, D. R. ; SHIGUEMORI, E. H. ; LORENA, ANA C . Comparing ORB and AKAZE for visual odometry of unmanned aerial vehicles. In: 4th Conference of Computational Interdisciplinary Sciences, 2016, SAO JOSE DOS CAMPOS. Proceedings of 4th Conference of Computational Interdisciplinary Sciences, 2016. v. 1. p. 1-8.

16.
PISANI, PAULO HENRIQUE ; Lorena, Ana Carolina ; DE CARVALHO, ANDRE C. P. L. F. . Adaptive approaches for keystroke dynamics. In: 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2015, Killarney. 2015 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). v. 1. p. 1-310-315.

17.
Lorena, Ana Carolina; GARCIA, LUIS PAULO FAINA ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE . Adapting Noise Filters for Ranking. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. v. 1. p. 299-304.

18.
PISANI, PAULO HENRIQUE ; Lorena, Ana Carolina ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. DE . Ensemble of Adaptive Algorithms for Keystroke Dynamics. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015. v. 1. p. 310-6.

19.
Lorena, Ana Carolina; SOUTO, M. C. P. . On measuring the complexity of classification problems. In: The 22nd International Conference on Neural Information Processing, 2015, Istambul. Neural Information Processing - Lecture Notes in Computer Science, 2015. v. 9489. p. 158-167.

20.
DIAS, J. M. ; QUILES, M. G. ; Lorena, Ana Carolina . Using Growing Neural Gas in Prototype Generation for Nearest Neighbor Classifiers. In: 22nd International Conference on Neural Information Processing, 2015, Istambul. Neural Information Processing - Lecture Notes in Computer Science, 2015. v. 9490. p. 276-283.

21.
SILVA JUNIOR, O. ; KAMIENSKI, C. ; Lorena, Ana Carolina . Predição de Fluxos em Redes de Computadores. In: SBRC 2014 - WP2P+, 2014, Brasília. SBRC 2014 - WP2P+, 2014. p. 1-8.

22.
LORENA, LUIZ HENRIQUE NOGUEIRA ; Lorena, Ana Carolina ; LORENA, LUIZ ANTONIO NOGUEIRA ; CARVALHO, ANDRE CARLOS PONCE . Clustering Search Applied to Rank Aggregation. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. p. 198-203.

23.
PISANI, PAULO HENRIQUE ; Lorena, Ana Carolina ; CARVALHO, ANDRE CARLOS . Adaptive Algorithms in Accelerometer Biometrics. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. p. 336-341.

24.
GARCIA, LUIS PAULO F. ; Carvalho, André C. P. L. F. ; LORENA, A. C. . Noisy Data Set Identification. In: 8th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, 2013, Salamanca. Proceedings of the 8th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, 2013. v. 8073. p. 629-638.

25.
POCHET, G. F. ; LORENA, A. C. ; PENTEADO, C. ; KAMIENSKI, C. . Can Social Network Influence Voters?. In: Workshop de Redes P2P, Dinâmicas, Sociais e Orientadas a Conteúdo, 2013, 2013, Brasilia. Anais do Workshop de Redes P2P, Dinâmicas, Sociais e Orientadas a Conteúdo (WP2P+ 2013), 2013. v. 1. p. 1-6.

26.
PISANI, P. H. ; Lorena, Ana Carolina . Artificial Immune Systems applied to Keystroke Dynamics: Positive and Negative Selection. In: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2013, Fortaleza. Anais do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2013. v. 1. p. 1-11.

27.
LORENA, L. H. N. ; Carvalho, André C. P. L. F. ; Lorena, Ana Carolina . Seleção de Atributos em Problemas de Classificação com uma Única Classe. In: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2013, Fortaleza. Anais do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2013. v. 1. p. 1-11.

28.
PISANI, P. H. ; Lorena, Ana Carolina ; Carvalho, André C. P. L. F. . Algoritmos Imunológicos Adaptativos em Dinâmica da Digitação: um Contexto de Fluxo de Dados. In: X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2013, Fortaleza. Anais do X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2013. v. 1. p. 1-11.

29.
PISANI, P. H. ; LORENA, A. C. . Evolutionary Neural Networks Applied to Keystroke Dynamics: Genetic and Immune Based. In: 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2012, Brisbane. 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2012. v. 1. p. 2965-2972.

30.
PISANI, P. H. ; LORENA, A. C. . Negative Selection with High-dimensional Support for Keystroke Dynamics. In: Proceedings Brazilian Symposium on Neural Networks, 2012, Curitiba. IEEE Proceedings Brazilian Symposium on Neural Networks, 2012. p. 19-24.

31.
GARCIA, LUIS PAULO F. ; Lorena, Ana Carolina ; CARVALHO, ANDRE C.P.L.F. . A Study on Class Noise Detection and Elimination, 2012. v. 1. p. 13-18.

32.
SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D. . Multi-objective Genetic Algorithm Evaluation in Feature Selection. In: Sixth International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2011), 2011, Ouro Preto. Lecture Notes in Computer Science, Sixth International Conference on Evolutionary Multi-Criterion Optimization (EMO 2011), 2011. v. 6576. p. 462-476.

33.
SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D. . Algoritmos Genéticos Multi-objetivo para a Seleção de Atributos. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 2011, Natal. Anais do VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2011. p. 938-949.

34.
TRAMBAIOLLI, L. R. ; FALK, T. H. ; FRAGA, F. J. ; ANGHINAH, R. ; LORENA, A. C. . EEG Spectro-Temporal Modulation Energy: a New Feature for Automated Diagnosis of Alzheimer?s Disease. In: 33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC2011), 2011, Boston, MA. Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2011. v. 1. p. 3828-3831.

35.
Libralão, G. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. . Identificação de ruídos em dados de expressão gênica. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, 2011, Fortaleza. Anais do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional - CBIC 2011, 2011. p. 1-8.

36.
TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; Silva, F. F. ; ANGHINAH, R. . Support Vector Machines in the Diagnosis of Alzheimer?s Disease. In: ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference 2010, 2010, Vitória. IEEE Proceedings of the ISSNIP Biosignals and Biorobotics Conference 2010, 2010. v. 1. p. 1-6.

37.
SOUTO, M. C. P. ; LORENA, A. C. ; SPOLAÔR, N. ; COSTA, I. G. . Complexity measures of supervised classifications tasks: A case study for cancer gene expression data. In: 2010 International Joint Conference on Neural Networks, 2010, Barcelona. IEEE Proceedings of the 2010 International Joint Conference on Neural Networks, 2010. v. 1. p. 1-7.

38.
ZAMPIROLLI, F. A. ; STRANSKI, B. ; LORENA, A. C. ; PAULON, F. L. M. . Segmentation and Classification of Histological Images - Application of Graph Analysis and Machine Learning Methods. In: Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI), 2010, Gramado. Proceedings of 23rd Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2010. v. 1. p. 331-338.

39.
LORENA, A. C.; SPOLAÔR, N. ; COSTA, I. G. ; SOUTO, M. C. P. . On the complexity of gene marker selection. In: Brazilian Symposium on Neural Networks, 2010, São Bernardo do Campo. IEEE Proceedings of the XI Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), 2010. v. 1. p. 85-90.

40.
SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D. . Use of Multiobjective Genetic Algorithms in Feature Selection. In: Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks, 2010, São Bernardo do Campo. IEEE Proceedings of the XI Brazilian Symposium on Artificial Neural network, 2010. v. 1. p. 146-151.

41.
SPOLAÔR, N. ; BATISTA, A. F. M. ; SIOLA, F. B. ; JACINTHO, L. F. O. ; MARQUES, B. ; MIYASHIRO, D. ; VITTORI, K. ; LORENA, A. C. . Aprendendo Computação na Prática: Uso Didático de Kits Robóticos LEGO na UFABC. In: II Workshop de Robótica Educacional, 2010, São Bernardo do Campo. Anais do II Workshop de Robótica Educacional, 2010. v. 1. p. 1-8.

42.
SPOLAÔR, N. ; NASCIMENTO, M. Z. ; LORENA, A. C. . Avaliando Técnicas de Seleção de Características para a Diferenciação de Nódulos Mamários por Sistemas Computacionais. In: XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010, Porto de Galinhas. Anais do XII Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2010. v. 1. p. 1-6.

43.
SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D. . Seleção de Atributos por meio de Algoritmos Genéticos Multiobjetivo. In: V Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (WTDIA), 2010, São Bernardo do Campo. Anais do V Workshop de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (WTDIA), 2010. v. 1. p. 1-10.

44.
Libralão, G. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. . Ensembles of Pre-processing Techniques for Noise Detection in Gene Expression Data. In: 15th International Conference on Neural Information Processing, 2009. Proceedings of ICONIP 2008, Part I, Lecture Notes in Computer Science, 2009. v. 5506. p. 485-492.

45.
Garcia, L. P. ; Miranda, A. L. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. . Use of Classification Algorithms in Noise Detection and Elimination. In: The 4th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems, 2009, Salamanca. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2009. v. 5572. p. 417-424.

46.
COSTA, I. G. ; SOUTO, M. C. P. ; PERES, L. R. M. P. ; LORENA, A. C. . Using Supervised Complexity Measures in the Analysis of Cancer Gene Expression Data Sets. In: IV Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB 2009, 2009, Porto Alegre. Proceedings IV Brazilian Symposium on Bioinformatics - BSB 2009 - Lecture Notes in Bioinformatics, 2009. v. 5676. p. 48-59.

47.
SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D. . Um Estudo sobre a Aplicação de Algoritmos Genéticos Multiobjetivo para a Seleção de Atributos. In: IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2009, Foz do Iguaçu. Anais do IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2009. v. 1. p. 1-10.

48.
LORENA, A. C.; SIQUEIRA, M. F. ; GIOVANNI, R. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; PRATI, R. C. . Potential Distribution Modelling Using Machine Learning Classifiers. In: The Twenty First International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems, 2008, Wroclaw. Lecture Notes in Artificial Intelligence - Proceedings The Twenty First International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems, 2008. v. 5027. p. 255-264.

49.
COSTA, E. P. ; LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FREITAS, A. A. . Top-Down Hierarchical Ensembles of Classifiers for Predicting G-Protein-Coupled-Receptor Functions. In: III Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB), 2008, Santo André. Lecture Notes in Bioinformatics, 2008. v. 5167. p. 35-46.

50.
Garcia, L. P. ; Miranda, A. L. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. . Investigação do Uso de Algoritmos de Classificação para Detecção e Eliminação de Ruídos. In: Jornadas Chilenas de Computação, 2008. Anais das Jornadas Chilenas de Computação, 2008. v. 1. p. 1-10.

51.
LORENA, A. C.; COSTA, I. G. ; SOUTO, M. C. P. . On the complexity of gene expression classification data sets. In: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008, Barcelona. Proceedings of 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008. p. 825-830.

52.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Tree Decomposition of Multiclass Problems. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2008, Salvador. IEEE Proceedings of the Brazilian Symposium on Neural Networks, 2008. v. 1. p. 189-194.

53.
Caetano, A. M. J. F. ; LORENA, A. C. ; SPOALOR, N. ; Zalewski, W. ; LEE, H. D. ; Maletzke, A. G. ; Wu, F. S. ; Coy, C. S. R. ; Fagundes, J. J. . Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Reconhecimento de Dígitos Manuscritos em Laudos Médicos. In: Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2008, Foz do Iguaçu. Anais do Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2008. v. 1. p. 1-8.

54.
Zalewski, W. ; LEE, H. D. ; Maletzke, A. G. ; SPOLAÔR, N. ; Caetano, A. M. J. F. ; LORENA, A. C. ; Fagundes, J. J. ; Coy, C. S. R. ; Wu, F. C. . Avaliação de técnicas de extração de características para o reconhecimento de caracteres manuscritos aplicado ao mapeamento de informações em formulários médicos. In: 37a Jornadas Argentinas de Informática - Simpósio de Informática e Saúde, 2008. Anais da 37a Jornadas Argentinas de Informática - Simpósio de Informática e Saúde, 2008. v. 1. p. 1-11.

55.
COSTA, E. P. ; LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FREITAS, A. A. . Comparing Several Approaches for Hierarchical Classification of Proteins with Decision Trees. In: II Brazilian Symposium on Bioinformatics, 2007, Angra dos Reis. Lecture Notes in Bioinformatics, 2007. v. 4643. p. 126-137.

56.
COSTA, E. P. ; LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FREITAS, A. A. . A Review of Performance Evaluation Measures for Hierarchical Classifiers. In: AAI07 - II Workshop on Evalution for Machine Learning - Twenty-Second Conference on Artificial Intelligence, 2007, Vancouver. AAI07 - II Workshop on Evalution for Machine Learning - Twenty-Second Conference on Artificial Intelligence, 2007. p. 1-6.

57.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Comparing Several Evaluation Functions in the Evolutionary Design of Multiclass Support Vector Machines. In: 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2007, Kaiserslautern. IEEE Proceedings of the 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2007. p. 53-58.

58.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Multiclass SVM Design and Parameter Selection with Genetic Algorithms. In: 9th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2006, Ribeirão Preto. IEEE Proceedings 9th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2006. p. 131-136.

59.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Minimum Spanning Trees in Hierarchical Multiclass Support Vector Machines Generation. In: 18th International Conference on Industrial & Engineering Applications of Artificial Intelligence & Expert Systems, 2005, Bari. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2005. v. 3533. p. 422-431.

60.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Protein Cellular Localization with Multiclass Support Vector Machines and Decision Trees. In: Brazilian Symposium on Bioinformatics, 2005, São Leopoldo. Lecture Notes in Bioinformatics. Heidelberg: Springer-Verlag, 2005. v. 3594. p. 42-53.

61.
USHIZIMA, D. M. ; LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Support Vector Machines Applied to White Blood Cell Recognition. In: The 5th International conference on Hybrid Intelligent Systems, 2005, Rio de Janeiro. IEEE Proceedings of the 5th International conference on Hybrid Intelligent Systems, 2005. p. 49-54.

62.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Comparing Techniques for Multiclass Classification using Binary SVM Predictors. In: IV Mexican International Conference on Artificial Intelligence, 2004, Cidade do México. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2004. v. 2972. p. 272-281.

63.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . An Hybrid GA/SVM Approach for Multiclass Classification with Directed Acyclic Graphs. In: XVII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence - SBIA'04, 2004, São Luís. Lecture Notes in Artificial Intelligence, 2004. v. 3171. p. 366-375.

64.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . A GA/SVM Approach for Multiclass Classification Applied to Protein Structural Class Prediction. In: 8th Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), 2004, São Luís. Proceedings of the 8th Brazilian Symposium on Neural Networks, 2004. p. 1-6.

65.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Human Splice Site Identification with Multiclass Support Vector Machines and Bagging. In: Joint 13th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN) and 10th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP), 2003, Istanbul. Artificial Neural Networks and Neural Information Processing - ICANN/ICONIP 2003 - Lecure Notes in Computer Science, 2003. v. 2714. p. 234-241.

66.
LORENA, A. C.; BATISTA, G. E. A. P. A. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; MONARD, M. C. . Splice Junction Recognition using Machine Learning Techniques. In: Primeiro Workshop Brasileiro de Bioinformática (WOB 2002), 2002, Gramado. Anais do Primeiro Workshop Brasileiro de Bioinformática, 2002. p. 32-39.

67.
LORENA, A. C.; BATISTA, G. E. A. P. A. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; MONARD, M. C. . The Influence of Noisy Patterns in the Performance of Learning Methods in the Splice Junction Recognition Problem. In: VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Porto de Galinhas. Proceedings of the VII Brazilian Symposium on Neural Networks. Los Alamitos: IEEE Computer Society Press, 2002. p. 31-36.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
DUARTE, F. A. ; SATO, R. C. ; LORENA, A. C. . Análise de Kernels para regressão dos dados do mercado Forex. In: XXXVII CNMAC, 2017, São José dos Campos. Proceeding Series of the Brazilian Society of Applied and Computational Mathematics, v. 6, n. 1, 2018, 2017. v. 6. p. 10024-1-10024-2.

2.
ROOS, D. R. ; SHIGUEMORI, E. H. ; LORENA, A. C. . UAV Aerial Image Classification based on Haar-like Features and Neural Network. In: International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2015, Milão. IEEE Proceedings of the International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2015. v. 1. p. 1-3.

3.
PISANI, P. H. ; LORENA, A. C. . Algoritmos Imunológicos Aplicados no Treinamento de Redes Neurais para Dinâmica de Digitação. In: I Workshop da Pós-graduação em Engenharia da Informação, 2011, Santo André. Anais do I Workshop da Pós-graduação em Engenharia da Informação, 2011. p. 1-3.

4.
SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D. . Algoritmos Genéticos Multiobjetivo para a Seleção de Atributos Supervisionada e Não-supervisionada. In: I Workshop da Pós-Graduação em Engenharia da Informação, 2011, Santo André. Anais do I Workshop da Pós-Graduação em Engenharia da Informação, 2011. p. 1-3.

5.
TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; FRAGA, F. J. ; ANGHINAH, R. . Seleção de atributos tempo-frequência na classificação de demência. In: III Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2010, Santo André. Anais do III Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2010. p. 1-3.

6.
JACINTHO, L. F. O. ; LORENA, A. C. ; TRAMBAIOLLI, L. R. . Utilização de um modelo Neuro-Fuzzy no auxílio ao diagnóstico da doença de Alzheimer. In: III Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2010, Santo André. Anais do III Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2010. p. 1-3.

7.
SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D. . Estudo sobre Aplicações de Algoritmos Genéeticos para Seleção de Atributos: Otimização Multiobjetivo. In: I Semana de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Federal do ABC, 2009, Santo André. Anais da I Semana de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Federal do ABC, 2009. v. 1. p. 1-3.

8.
ESTEVES, R. S. ; LORENA, A. C. ; NASCIMENTO, M. Z. . Aplicação de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Classificação de Imagens Mamográficas. In: I Semana de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Federal do ABC, 2009, Santo André. Anais da I Semana de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Federal do ABC, 2009. v. 1. p. 1-3.

9.
JACINTHO, L. F. O. ; LORENA, A. C. ; CASTRO, L. N. ; KNIDEL, H. . Uso de Aprendizado de Máquina na Classi cação de Amostras de Café. In: II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009, Santo André - SP. II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009. v. 1. p. 1-3.

10.
PERES, L. C. R. M. P. ; LORENA, A. C. . Análise de Conjuntos de Dados de Expressão Gênica para o Diagnóstico de Câncer. In: II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009, Santo André - SP. Anais do II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009. v. 1. p. 1-3.

11.
ESTEVES, R. S. ; LORENA, A. C. ; NASCIMENTO, M. Z. . Classifi cação de Imagens Mamográfi cas para o Diagnóstico de Câncer. In: II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009, Santo André - SP. Anais do II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009. v. 1. p. 1-3.

12.
TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; Silva, F. F. ; ANGHINAH, R. . Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Auxílio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer. In: II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009, Santo André - SP. Anais do II Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2009. v. 1. p. 1-3.

13.
Zalewski, W. ; LEE, H. D. ; Caetano, A. M. J. F. ; LORENA, A. C. ; Maletzke, A. G. ; Fagundes, J. J. ; Coy, C. S. R. ; Wu, F. S. . Evaluation of Models for the Recognition of Hadwritten Digits in Medical Forms. In: III Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB), 2008, Santo André. Extended abstracts of BSB 2008 - Lecture Notes in Bioinformatics, 2008. v. 5167. p. 178-181.

14.
Zalewski, W. ; LEE, H. D. ; Maletzke, A. G. ; SPOALOR, N. ; LORENA, A. C. ; Caetano, A. M. J. F. ; Fagundes, J. J. ; Coy, C. S. R. ; Wu, F. S. . Protótipo de Sistema Computacional para o Mapeamento de Formulários Médicos. In: XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2008, Campos do Jordão. Anais do XI Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2008. v. 1. p. 1-2.

15.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Investigação de Classificadores de Margens Largas Multiclasses em Bioinformática. In: IX Simpósio de Teses e Dissertações do ICMC-USP, 2004, São Carlos. IX Simpósio de Teses e Dissertações do ICMC-USP, 2004. p. 1-3.

16.
SILVA, S. H. M. G. ; LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; TAMBASCO, D. D. ; REGITANO, L. C. . Aprendizado de Máquina Aplicado ao Estudo de Marcadores Moleculares para Produção de Carne Bovina. In: Primeiro Workshop Brasileiro de Bioinformática, 2002, Gramado. Anais do Primeiro Workshop Brasileiro de Bioinformática, 2002.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
AONO, A. H. ; SOUSA, H. ; NAGAI, J. S. ; ISHIMOTO, C. K. ; OKIMOTO, L. C. ; COSTA, E. A. ; LORENA, A. C. ; KUROSHU, R. M. . A novel approach based on complex networks and machine learning techniques for a deeper biological insight into Parkinson?s gut metagenomics. In: X-meeting 2018 - 14th International Conference of the AB3C, 2018, São Pedro. Proceedings of X-meeting 2018 - 14th International Conference of the AB3C, 2018. p. 1-1.

2.
PAULON, F. L. M. ; LORENA, A. C. . Uso de Aprendizado Multi-Instâncias em Aplicações Médicas. In: IV Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2011, Santo André. Anais do IV Simpósio de Iniciação Científica da UFABC, 2011. p. 1-1.

3.
TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; Silva, F. F. ; ANGHINAH, R. ; KANDA, P. . Pico de Espectro: Comparativo entre Duas Montagens no Diagnóstico de Alzheimer. In: XXIV Congresso Brasileiro de Neurologia, 2010, Rio de Janeiro. Anais do XXIV Congresso Brasileiro de Neurologia, 2010. v. 1. p. 1-1.

4.
TRAMBAIOLLI, L. R. ; LORENA, A. C. ; Silva, F. F. ; ANGHINAH, R. . EEG Quantitativo e Aprendizado de Máquina no Auxílio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer. In: 5o Congresso Brasileiro de Cérebro, Comportamento e Emoções (CBCCE), 2009, Gramado. Revista Eletrônica do CBCCE, 2009.

5.
ESTEVES, R. S. ; LORENA, A. C. ; NASCIMENTO, M. Z. . Classi ficação de imagens mamográfi cas para o diagnóstico de câncer. In: Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica, 2009, São Paulo - SP. Anais do XI Simpósio de Iniciação Científica e Tecnológica, Boletim Técnico da FATEC-SP, 2009. p. 7-7.

6.
LORENA, A. C.. Uso de técnicas de aprendizado de máquina na classificação de dados. In: I Simpósio Docente da Universidade Federal do ABC, 2009, Santo André. Anais do I Simpósio Docente da Universidade Federal do ABC. São Paulo: ProEnergia Comunicações, 2009. v. 1. p. 96-96.

7.
Caetano, A. M. J. F. ; LORENA, A. C. ; SPOALOR, N. ; Zalewski, W. ; LEE, H. D. . Uso de Aprendizado de Máquina no Reconhecimento de Dígitos Manuscritos em Laudos Médicos. In: I Simpósio de Iniciação Científica da UFABC (SIC-UFABC), 2008, Santo André. Anais do I Simpósio de Iniciação Científica da UFABC (SIC-UFABC), 2008. p. 1-1.

8.
Zalewski, W. ; LEE, H. D. ; SPOLAÔR, N. ; Maletzke, A. G. ; Caetano, A. M. J. F. ; LORENA, A. C. ; Coy, C. S. R. ; Fagundes, J. J. ; Wu, F. C. . Protótipo de Sistema Computacional Apoiado por Inteligência Artificial: Mapeamento Automático de Formulários Médicos para Bases de Dados. In: 57o Congresso Brasileiro de Coloproctologia, 2008, Gramado. Revista Brasileira de Coloproctologia, 2008. v. 28. p. 43-44.

9.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Evaluation of Noise Reduction Techniques in the Splice Junction Recognition Problem. In: International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003, Ribeirão Preto. Abstracts of the International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003.

10.
LORENA, A. C.; ROMERO, R. A. F. . Utilização de Redes Neurais Associadas a Imagens para Navegação de Robôs Móveis. In: IX Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2001, São Paulo. IX Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2001.

Artigos aceitos para publicação
1.
GARCIA, LUIS PAULO F. ; LEHMANN, J. ; CARVALHO, ANDRÉ C P L F ; LORENA, A. C. . New Label Noise Injection Methods for the Evaluation of Noise Filters. KNOWLEDGE-BASED SYSTEMS, 2019.

Apresentações de Trabalho
1.
LORENA, A. C.; VICENTE, R. ; CAETANO, S. ; FADUL, P. . Painel 'The Machine Learning ecosystem in Brazil'. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).

2.
LORENA, A. C.. Data Complexity Measures in Supervised Machine Learning. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

3.
LORENA, A. C.; KASTER, D. S. ; CERRI, R. ; FARIA, E. R. ; MELO, V. V. . Can I make a wish?: a competition on detecting meteors in images. 2018. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

4.
GALINDO, Y. O. ; LORENA, A. C. . Deep transfer learning for meteor detection. 2018. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

5.
Lorena, Ana Carolina. Introdução a Aprendizado de Máquina. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

6.
LORENA, A. C.. Data Complexity Measures in Supervised Machine Learning. 2017. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

7.
MACIEL, A. I. ; COSTA, I. G. ; Lorena, Ana Carolina . Measuring the Complexity of Regression Problems. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

8.
Lorena, Ana Carolina. Inteligência Artificial: introdução e histórico. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

9.
Lorena, Ana Carolina; GARCIA, LUIS PAULO F. ; Carvalho, André C. P. L. F. . Adapting Noise Filters for Ranking. 2015. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

10.
LORENA, L. H. N. ; Carvalho, André C. P. L. F. ; Lorena, Ana C. . Seleção de Atributos em Problemas de Classificação com uma Única Classe. 2013. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

11.
LORENA, A. C.. Atividades de pesquisa. 2013. (Apresentação de Trabalho/Outra).

12.
SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D. . Algoritmos Genéticos Multiobjetivo para a Seleção de Atributos Supervisionada e Não-supervisionada. 2011. (Apresentação de Trabalho/Outra).

13.
LORENA, A. C.; SPOLAÔR, N. ; COSTA, I. G. ; SOUTO, M. C. P. . On the complexity of gene marker selection. 2010. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

14.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Investigation of strategies for the generation of multiclass Support Vector Machines. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

15.
LORENA, A. C.; SIQUEIRA, M. F. ; GIOVANNI, R. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; PRATI, R. C. . Potential Distribution Modelling Using Machine Learning Classifiers. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

16.
LORENA, A. C.. Uso de Aprendizado de Máquina na Classificação de Dados. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

17.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Tree Decomposition of Multiclass Problems. 2008. (Apresentação de Trabalho/Outra).

18.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Multiclass SVM Design and Parameter Selection with Genetic Algorithms. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

19.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Protein Cellular Localization with Multiclass Support Vector Machines and Decision Trees. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

20.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . An Hybrid GA/SVM Approach for Multiclass Classification with Directed Acyclic Graphs. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

21.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . A GA/SVM Approach for Multiclass Classification Applied to Protein Structural Class Prediction. 2004. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

22.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Evaluation of Noise Reduction Techniques in the Splice Junction Recognition Problem2. 2003. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

23.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . The Influence of Noisy Patterns in the Performance of Learning Methods in the Splice Junction Recognition Problem. 2002. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

24.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Splice Junction Recogntion using Machine Learning Techniques. 2002. (Apresentação de Trabalho/Outra).

25.
LORENA, A. C.; ROMERO, R. A. F. . Utilização de Modelos de Redes Neurais Associados a Imagens para Navegação de Robôs Móveis. 2001. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

Outras produções bibliográficas
1.
LUDERMIR, TERESA B. ; ZANCHETTIN, CLEBER ; Lorena, Ana Carolina . Neurocomputing - Advances in Intelligent SystemsSelected papers from the 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN 2012). Amsterdan: Elsevier, 2013 (Edição de número especial de periódico).

2.
PISANI, P. H. ; LORENA, A. C. . Detecção de Intrusões com Dinâmica da Digitação: uma Revisão Sistemática. Santo André: UFABC, 2011 (Relatório técnico).

3.
SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D. . Uma Revisão Sistemática sobre Aplicação de Metaheurísticas Multiobjetivo ao Problema de Seleção de Atributos. Santo André: UFABC, 2010 (Relatório técnico).

4.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Identificação de Ruídos em Dados de Bioinformática. São Carlos: ICMC-USP, 2007 (Relatório técnico).

5.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Introdução aos Classificadores de Margens Largas (Large Margin Classifiers). São Carlos: ICMC-USP, 2003 (Relatório técnico).

6.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Utilização de Técnicas Inteligentes em Bioinformática. São Carlos: ICMC-USP, 2003 (Relatório técnico).

7.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Revisão de Técnicas para a Geração de Classificadores de Margens Largas Multiclasses. São Carlos: ICMC-USP, 2003 (Relatório técnico).

8.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Introdução às Maquinas de Vetores de Suporte (Support Vector Machines). São Carlos: ICMC-USP, 2003 (Relatório técnico).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
LORENA, A. C.; BARROS, L. N. ; ALMEIDA, T. A. . Avaliadora na Sessão Runners Up Best Paper - Undergrad Track do XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2018.

2.
LORENA, A. C.. Revisão de proposta de e-book em Machine Learning. 2012.

3.
LORENA, A. C.. Avaliação em Projetos de Iniciação Científica e Desenvolvimento Tecnológico (PROICDT'11). 2011.

4.
LORENA, A. C.. Assessoria ad-hoc para a Fundação de Apoio à Pesquisa e à Inovação Tecnológica do Estado de Sergipe - FAPITEC/SE. 2010.

5.
LORENA, A. C.. Assessoria Ad-Hoc para a Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco (FACEPE). 2010.

6.
LORENA, A. C.. Revisora do III Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados. 2007.

7.
LORENA, A. C.. Acessoria ad-hoc Programa de Desenvolvimento Tecnológico Avançado (PDTA). 2006.

Programas de computador sem registro
1.
GIOVANNI, R. ; LORENA, A. C. . Auxílio na inclusão do algoritmo LibSVM na plataforma openModeller. 2007.

2.
LORENA, A. C.. SVMmulti - Sistema para geração de SVMs multiclasses. 2006.

Produtos tecnológicos
1.
KNIDEL, H. ; LORENA, A. C. ; CASTRO, L. N. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Sistema automático para classificação física de amostras de café e processo para análise das mesmas. 2010.

Trabalhos técnicos
1.
LORENA, ANA C. Comitê de programa do WinDS 2018, the Second Workshop Women in Data Science.. 2018.

2.
LORENA, A. C.. Technical chair do IJCNN 2018. 2018.

3.
CAROLINA LORENA, ANA. PC member IEEE International Conference on Machine Learning and Applications 2018. 2018.

4.
LORENA, ANA C. Comitê de programa do KDMile 2018. 2018.

5.
LORENA, ANA C. Comitê de programa do BRACIS 2018. 2018.

6.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do ENIAC 2018. 2018.

7.
LORENA, ANA C. Comitê de programa do CTDIAC 2018. 2018.

8.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do DCAI 2019. 2018.

9.
LORENA, A. C.. Chair de sessão no VI KDMile. 2018.

10.
LORENA, A. C.. Chair de sessão no ENIAC. 2018.

11.
Lorena, Ana Carolina. Comitê de programa da conferência AAAI-17. 2017.

12.
Lorena, Ana Carolina. Comitê de Programa do First Workshop Women in Data Science (Win-DS 2017). 2017.

13.
Lorena, Ana Carolina. Revisora do IJCNN 2017. 2017.

14.
LORENA, A. C.. Comitê de programa Latin American Symposium on Operations Research and Artificial Intelligence / Argentine Symposium of Artificial Intelligence. 2017.

15.
LORENA, ANA C. Comitê de programa do BRACIS 2017 (Brazilian Conference on Intelligent Systems). 2017.

16.
LORENA, ANA C. Comitê de programa do ENIAC 2017 (Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional). 2017.

17.
LORENA, ANA C. Comitê de programa do KDMile 2017. 2017.

18.
LORENA, ANA C. Revisora do XI Congresso Brasileiro de Agroinformática (Brazilian Congress on Agroinformatics). 2017.

19.
LORENA, ANA C. Comitê de programa do The 4th IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA). 2017.

20.
Lorena, Ana Carolina. Technical Program Committee for BRACIS 2016. 2016.

21.
LORENA, ANA C. Comitê de programa da Ninth International C* Conference on Computer Science & Software Engineering. 2016.

22.
Lorena, Ana Carolina. Comitê de programa do ENIAC 2016. 2016.

23.
Lorena, Ana Carolina. Processo de avaliação do Programa de Iniciação Científica e Tecnológica da UFRN. 2016.

24.
Lorena, Ana Carolina. Revisora da 4th Conference of Computational Interdisciplinary Science. 2016.

25.
LORENA, ANA C. Revisora do XXXVI Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2016.

26.
Lorena, Ana C.. Comitê de programa do 12th International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence. 2015.

27.
Lorena, Ana Carolina. Comitê de programa do International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence 2016. 2015.

28.
Lorena, Ana Carolina. Membro do comitê de programa do 3rd Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS) e do XI Encontro Nacional de Inteligência Computacional (ENIAC). 2014.

29.
Lorena, Ana Carolina. Comitê de programa do Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA). 2014.

30.
Lorena, Ana Carolina. Revisora do XXXV Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2014.

31.
SILVA JUNIOR, O. ; LORENA, A. C. . Introdução à Classificação de Fluxos de Dados. 2014.

32.
LORENA, A. C.. Parecerista Ad hoc de projetos candidatos à Bolsa de Iniciação à Gestão (BIG) da UNIFESP, Edital 03/2014. 2014.

33.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence 2013. 2013.

34.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do 1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence 2013. 2013.

35.
Lorena, Ana Carolina. Comitê de programa do Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB 2013). 2013.

36.
SILVA JUNIOR, O. ; LORENA, A. C. . Aprendizado de Máquina Supervisionado na Predição de Links em Redes Complexas - Uma Revisão Sistemática. 2013.

37.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2013). 2013.

38.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do Brazilian Symposium on Intelligent Systems (BRACIS). 2013.

39.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do KDMiLe (Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning). 2013.

40.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do V Workshop on Web and Text Intelligence (WTI - 2013). 2013.

41.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do 13th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). 2013.

42.
Lorena, Ana Carolina. Comitê de programa do 13th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 2013). 2013.

43.
Lorena, Ana Carolina. Comitê de programa do Fifth International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SOcPaR). 2013.

44.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA). 2012.

45.
LORENA, A. C.. Program Chair do Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN 2012). 2012.

46.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do 2nd World Congress on Information and Communication Technologies (WICT). 2012.

47.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do 12th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA). 2012.

48.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do 12th Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS). 2012.

49.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications (SOCO 2011). 2011.

50.
LORENA, A. C.. Comitê de programa ENIA (Encontro Nacional de Inteligência Artificial) 2011. 2011.

51.
LORENA, A. C.. Comitê de programa SoCPaR 2011 (3rd International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition). 2011.

52.
LORENA, A. C.. Membro de comitê de programa do IADIS International Conference Applied Computing. 2011.

53.
LORENA, A. C.. Revisão de artigo para o X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. 2011.

54.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence. 2011.

55.
PISANI, P. H. ; LORENA, A. C. . Detecção de Intrusões com Dinâmica da Digitação: uma Revisão Sistemática. 2011.

56.
LORENA, A. C.. Comitê científico do International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence 2010. 2010.

57.
LORENA, A. C.. Membro do comitê de programa do 11th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN). 2010.

58.
LORENA, A. C.. Revisora do The Second International Conference on 'Networked Digital Technologies? (NDT2010). 2010.

59.
LORENA, A. C.. Revisora do X-meeting 2009 - artigo para o periódico BMC Genetics. 2010.

60.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do III WTI (International Workshop on Web and Text Intelligence). 2010.

61.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do XV Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP). 2010.

62.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do III Workshop on Computational Intelligence. 2010.

63.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do IADIS International Conference Applied Computing 2010. 2010.

64.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do International Conference on Soft Computing Models in Industrial and Environmental Applications 2011. 2010.

65.
SPOLAÔR, N. ; LORENA, A. C. ; LEE, H. D. . Uma revisão sistemática sobre aplicação de metaheurísticas multiobjetivo ao problema de seleção de atributos. 2010.

66.
LORENA, A. C.. Avaliação de projetos no III Simpósio de Iniciação Científica da UFABC. 2010.

67.
LORENA, A. C.. Comitê cinetífico do IADIS Multi Conference on Computer Science and Information Systems. 2009.

68.
LORENA, A. C.. Comitê científico VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA). 2009.

69.
LORENA, A. C.. Comitê de programa de sessão especial em "Nature-Inspired Collective Intelligence" no International Conference on Computacional Collextive Intelligence - Semantic Web, Social Networks. 2009.

70.
LORENA, A. C.. Avaliação de livro Understanding Bioinformatics para possível publicação em Português pela editora Tecmedd. 2009.

71.
LORENA, A. C.. Revisora do The Second International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies (ICADIWT 2009). 2009.

72.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do 2nd Workshop on Web and Text Intelligence (WTI). 2009.

73.
LORENA, A. C.. Revisora do XVI SIMPEP - Simpósio de Engenharia de Produção. 2009.

74.
LORENA, A. C.. Revisora do CNMAC 2009 - 32º Congresso Nacional de Matemática Aplicada e Computacional. 2009.

75.
LORENA, A. C.. Technical Program Committee do V Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados (V WAAMD). 2009.

76.
LORENA, A. C.. Membro do comitê de programa do C3N 2009 (Congresso da Academia Trinacional de Ciências). 2009.

77.
LORENA, A. C.. Membro do comitê de programa do IADIS Applied Computing 2009 Conference. 2009.

78.
LORENA, A. C.. Avaliação de projetos no FEBRACE. 2009.

79.
LORENA, A. C.. Comitê técnico do 11th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering. 2008.

80.
LORENA, A. C.. Comitê científico IADIS Multi Conference on Computer Science and Information Systems 2008. 2008.

81.
LORENA, A. C.. Revisora do Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA 2008). 2008.

82.
LORENA, A. C.. Comitê científico do IV Workshop on MSc Dissertation and PhD Thesis in Artificial Intelligence (WTDIA 2008) & VI Best MSc Dissertation/PhD Thesis Contest (CTDIA 2008) (WTDIA/CTDIA 2008). 2008.

83.
LORENA, A. C.. Revisora do First IEEE International Conference on the Applications of Digital Information and Web Technologies (ICADIWT 2008). 2008.

84.
LORENA, A. C.. Avaliadora de projetos de Vida Artificial na Computação e Linguagem de Programação na I Mostra de Projetos Computacionais da UFABC. 2008.

85.
LORENA, A. C.. Membro do Comitê Científico do Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2008.

86.
LORENA, A. C.. Parecer para a Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo (FAPESP). 2008.

87.
LORENA, A. C.. Comitê de programa do WAAMD (WORKSHOP EM ALGORITMOS E APLICAÇÕES DE MINERAÇÃO DE DADOS). 2008.

88.
LORENA, A. C.. Revisora do CBEB (XXI Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica). 2008.

89.
LORENA, A. C.. Revisora de artigos para o WorCAP. 2008.

90.
LORENA, A. C.. Revisora de artigos para o XV SIMPEP. 2008.

91.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Identificação de Ruídos em Dados de Bioinformática. 2007.

92.
LORENA, A. C.. Revisora do II Brazilian Symposium on Bioinformatics. 2007.

93.
LORENA, A. C.. Revisora do livro Success in Evolutionary Computation. 2007.

94.
LORENA, A. C.. Revisora do II Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2007.

95.
LORENA, A. C.. Revisora do XIV Simpósio Brasileiro de Engenharia de Produção. 2007.

96.
LORENA, A. C.. Revisora do International Joint Conference IBERAMIA/SBIA. 2006.

97.
LORENA, A. C.. Revisora do Workshop on Computational Intelligence (WCI). 2006.

98.
LORENA, A. C.. Revisora do V Mexican International Conference in Artificial Intelligence. 2006.

99.
LORENA, A. C.. Revisora do XIII Simpósio de Engenharia de Produção (SIMPEP). 2006.

100.
LORENA, A. C.. Membro do comitê de programa do WCI. 2006.

101.
LORENA, A. C.. Chair de sessão no WCI. 2006.

102.
LORENA, A. C.. Revisora do I Simpósio Brasileiro de Bioinformática. 2005.

103.
LORENA, A. C.. Revisora do XX Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia. 2005.

104.
LORENA, A. C.. Revisora do IV Mexican International Conference on Artificial Intelligence. 2005.

105.
LORENA, A. C.. Revisora do 16th European Conference on Machine Learning (ECML). 2005.

106.
LORENA, A. C.. Revisora IX Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA). 2004.

107.
LORENA, A. C.. Revisora do III Workshop Brasileiro de Bioinformática. 2004.

108.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Revisão de Técnicas para Geração de Classificadores de Margens Largas Multiclasses. 2003.

109.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Utilização de Técnicas Inteligentes em Bioinformática. 2003.

110.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Introdução aos Classificadores de Margens Largas ( Large Margen Classifiers ). 2003.

111.
LORENA, A. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Introdução às Máquinas de Vetores Suporte (Support Vector Machines). 2003.

112.
LORENA, A. C.. Revisora do IV Encontro Nacional de Inteligência Artificial. 2003.

113.
LORENA, A. C.. Revisora do II Workshop Brasileiro de Bioinformática. 2003.


Demais tipos de produção técnica
1.
LORENA, A. C.. Introdução a Aprendizado de Máquina. 2017. (Palestra).

2.
LORENA, A. C.; APPEL, A. P. . Perspectiva acadêmica: mulheres em Data Science. 2017. (Palestra).

3.
LORENA, A. C.. Use of Data Complexity Measures in Supervised Machine Learning. 2017. (Palestra).

4.
LORENA, A. C.; CANUTO, A. M. P. . Guest Editor de número especial da New Generation Computing (trabalhos estendidos do BRACIS 2016). 2016. (Editoração/Periódico).

5.
LUDERMIR, TERESA B. ; ZANCHETTIN, CLEBER ; LORENA, ANA C . Guest editor de número especial do periódico Neurocomputing (artigos selecionados do SBRN 2012). 2013. (Editoração/Periódico).

6.
Lorena, Ana Carolina. Aprendizado de Máquina: teoria e aplicações - Inteligência Artificial. 2013. (Palestra).

7.
Lorena, Ana Carolina; THOMAZ, C. E. ; POZO, A. T. . Proceedings of the Brazilian Symposium on Neural Networks. 2012. (Editoração/Anais).

8.
LORENA, A. C.. Aprendizado de Máquina: técnicas e aplicações. 2012. (Palestra ministrada no SEMAC 2012).

9.
LORENA, A. C.. Uso de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina na Análise de sinais de EEG. 2010. (Palestra ministrada na III Jornada Brasileira de EEG quantitativo).

10.
LORENA, A. C.; JACINTHO, L. F. O. . Workshop de Mineração de Dados em Ecologia. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

11.
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; FACELI, K. . Mineração de Dados em Bioinformática. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

12.
LORENA, A. C.; NASCIMENTO, M. Z. . Image Classification through Machine Learning Techniques. 2008. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Apresentação no Minisymposium Biomedical Imaging and Understanding).

13.
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; FACELI, K. . Mineração de Dados em Bioinformática. 2008. (Curso de curta duração ministrado na I Escola Brasileira de Bioinformática (EBB)).

14.
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; FACELI, K. . Mineração de Dados em Bioinformática. 2007. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

15.
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; FACELI, K. . Data Mining in Bioinformatics. 2007. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material para curso de curta duração).

16.
LORENA, A. C.. Introdução às Support Vector Machines. 2007. (Palestra ministrada no INPE).

17.
LORENA, A. C.. Classificação de Dados em Bioinformática. 2007. (Palestra ministrada no ICMC-USP).

18.
LORENA, A. C.. Classificação de Dados em Bioinformática. 2007. (Palestra ministrada no ICMC-USP).

19.
LORENA, A. C.. Introdução às Support Vector Machines. 2006. (Palestra ministrada no INPE).

20.
SOUTO, M. C. P. ; LORENA, A. C. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; DELBEM, A. C. B. . Técnicas de Aprendizado de Máquinas para Problemas em Biologia Molecular. 2003. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Material de curso Técnicas de Aprendizado de Máquinas para Problemas em Biologia Molecular).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
LORENA, A. C.; SANTOS, R. D. C.; PRATI, R. C.; BERTON, L.. Participação em banca de Lucas Chesini Okimoto. Use of Data Complexity Measures in Feature Selection. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

2.
LORENA, A. C.; QUILES, M. G.; FAZENDA, A. L.; VELHO, H. F. C.. Participação em banca de Daniel Rodrigues Roos. Aprendizado de Máquina aplicado a odometria visual para estimação de posição de veículos aéreos não tripulados. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

3.
MARTINS, L. E. G.; LORENA, A. C.; NASCIMENTO JUNIOR, C. L.; SANTOS, S. R. B.. Participação em banca de Yuri del Vigna Yasuda. Integração de Módulos de Navegação Autônoma de Robôs Terrestres Baseados em Visão para Ambientes Indoor. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

4.
LORENA, A. C.; ROCHA, A.; FORSTER, C. H. Q.; MELO, V. V.. Participação em banca de Thaíse Marques Quitério. Determinação da Estrutura de Grafos Direcionados Acíclicos em Problemas Multiclasse. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

5.
Basgalupp, M. P.; LORENA, A. C.; MELO, V. V.; ROSSET, M. C. V. N.; CERRI, R.. Participação em banca de Aruã de Mello Souza. Evolução Gramatical para Construção Automática de Funções de Kernel para SVM. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

6.
ROSSET, M. C. V. N.; LORENA, A. C.; SOMA, N. Y.; CARVALHO, M. A. M.. Participação em banca de Calvin Rodrigues da Costa. Agrupamento em grafos para a decomposição do problema de minimização de pilhas abertas. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

7.
MELO, V. V.; FORSTER, C. H. Q.; LORENA, ANA C; FARIA, F. A.. Participação em banca de Cássio Dória Gonçalves. Previsão de Preços de Commodities agrícolas utilizando redes neurais artificiais com transferência de aprendizado. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

8.
LORENA, ANA C; ALMEIDA, T. A.; GONZALEZ, S. M.. Participação em banca de Breno Lima de Freitas. Aprendiz de Descritores de Mistura Gaussiana. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

9.
LORENA, ANA C; FOSTER, C. H. Q.; ROSSET, M. C. V. N.; MELO, V. V.. Participação em banca de Jussara Miranda Dias. Uso de Redes Growing Neural Gas para Geração de Protótipos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

10.
Lorena, Ana Carolina; SANTOS, C. S.; MARTINS JUNIOR, D. C.. Participação em banca de Ray Dueñas Jimenez. Algoritmos genéticos em inferência de redes gênicas. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

11.
LORENA, A. C.; Pimentel, E. P.; MARCONDES, C. A. C.. Participação em banca de Orlando da Silva Junior. Investigação da Predição de Fluxos em Redes de Computadores. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

12.
RODRIGUES JUNIOR, J. F.; TRAINA, A. J. M.; LORENA, A. C.. Participação em banca de Rosa Virginia Encinas Quille. Análise de dados multi-relacional suportada por técnicas de pré-processamento de texto e decomposição por valor singular. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo - São Carlos.

13.
RIBEIRO, C. H. C.; FOSTER, C. H. Q.; TASINAFO, P. M.; LORENA, A. C.. Participação em banca de Klaifer Garcia. Método de predição de categorias com formação de conjunto representativo e treinamento competitivo. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

14.
ISOTANI, S.; LORENA, A. C.; Pimentel, E. P.. Participação em banca de Aline Maria Frascareli. Uso de técnicas de mineração de textos e ferramentas de visualização como apoio à pesquisa científica. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

15.
Lorena, Ana Carolina; TINOS, R.; KAMIENSKI, C.. Participação em banca de Rosanne da Silva Vieira. Estudo da predição de hot spots em complexos proteína-proteína. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

16.
Lorena, Ana Carolina; LIMA, A. M.; HONORIO, K. M.. Participação em banca de Jadson Castro Gertudres. Emprego de técnicas de análise exploratória de dados utilizados em química medicinal. 2013. Dissertação (Mestrado em SISTEMAS DE INFORMAÇÃO) - Universidade de São Paulo.

17.
LORENA, A. C.; CASTRO, L. N.; Sato, J. R.. Participação em banca de Paulo Henrique Pisani. Algoritmos imunológicos aplicados na detecção de intrusões com dinâmica da digitação. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

18.
THOMAZ, C. E.; FLEURY, A. T.; LORENA, A. C.. Participação em banca de Michel Pereira Fernandes. Um estudo sobre predição da doença de Alzheimer por meio da classificação estatística de imagens por ressonância magnética estrutural do encéfalo. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Fundação Educacional Inaciana Padre Sabóia de Medeiros.

19.
Fernandez, F. J. R.; LORENA, A. C.; Ballester, G.. Participação em banca de Christian Humberto Flores Vega. Reconhecimento de Estados Cognitivos em Sinais de EEG. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

20.
DELBEM, A. C. B.; Hruschka, E. R.; LORENA, A. C.. Participação em banca de José Augusto Andrade Filho. Seleção de Atributos em Problemas de Agrupamento de Dados. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo - São Carlos.

21.
KAMIENSKI, C.; ALMEIDA, V. A. F.; LORENA, A. C.. Participação em banca de Rogério Queiroz Minhano. Descoberta de conexões ocultas em redes de recomendações usando redes sociais online. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

22.
LORENA, A. C.; POZO, A. T.; NASCIMENTO, M. Z.. Participação em banca de Newton Spolaôr. Aplicação de Algoritmos Genéticos Multiobjetivo ao Problema de Seleção de Atributos. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

23.
Rezende, S. O.; LORENA, A. C.; Hruschka, E. R.. Participação em banca de Bruno Magalhães Nogueira. Seleçao não-supervisionada de atributos para Mineraçao de Textos. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo - São Carlos.

24.
LIMA, C. A. M.; EISENCRAFT, M.; LORENA, A. C.. Participação em banca de Sandro Luiz Chagas. Classificação de sinais de eletro-encefalograma usando máquinas de vetores suporte. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie.

25.
LORENA, A. C.; PRATI, R. C.; LIMA, V. L. S.. Participação em banca de Hugo Lima Borges. Categorização Hierárquica de Textos em um Portal Agregador de Notícias. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC.

Teses de doutorado
1.
CARVALHO, ANDRÉ C P L F; LORENA, A. C.; Coelho, A. L. V.; BATISTA, G. E. A. P. A.. Participação em banca de Everlandio Rebouças Queiroz Fernandes. Evolutionary ensemble for imbalanced learning. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
HRUSHKA JUNIOR, E. R.; CAMARGO, H. A.; SANTOS, M. T. P.; LORENA, ANA C; EVZUKOF, A. G.. Participação em banca de Rafael Garcia Leonel Miani. Regras de associação e correlação temporal para popular e detectar inconsistências em grandes bases de conhecimento. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

3.
Lorena, Ana Carolina; CARVALHO, F.; ZANCHETTIN, CLEBER; SOUZA, R. M. C. R.; LIMA FILHO, J. L.. Participação em banca de André Câmara Alves do Nascimento. Combinação de Kernels para Predição de Interações em Redes Biológicas. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

4.
SANTOS, R. D. C.; SANRI, S. A.; DUTRA, L. V.; STEPHANY, S.; Lorena, Ana Carolina; BATISTA, G. T.. Participação em banca de Flávia de Toledo Martins Bedê. Uma extensão do classificador k-NN para múltiplos espaços. 2014. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

5.
MONARD, M. C.; LEE, H. D.; HRUSHKA JUNIOR, E. R.; LORENA, A. C.; MEIRA, C. A. A.. Participação em banca de Newton Spolaôr. Seleção de Atributos para Aprendizagem Multirrótulo. 2014. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

6.
NASCIMENTO JUNIOR, C. L.; RIBEIRO, C. H. C.; FOSTER, C. H. Q.; ROMERO, R. A. F.; LORENA, A. C.. Participação em banca de Anderson Viçoso de Araújo. ERG-ARCH: a reinforcement learning architecture for propositionally constrained multi-agent state spaces. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

7.
Hruschka, E. R.; Rezende, S. O.; ZUBEN, F. J. V.; EBECKEN, N. F. F.; LORENA, A. C.. Participação em banca de Thiago Ferreira Covões. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
LORENA, A. C.; COSTA, E. G.; CAVALCANTE, C. C.; FECHINE, J. M.; SILVEIRA, L. F. Q.. Participação em banca de Christiane Ferreira Lemos Lima. Detecção de Intrusos em Redes de Computadores com uso de Códigos Corretores de Erros e Medidas de Informação. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Campina Grande.

9.
Lorena, Ana Carolina; DAVIS JUNIOR, C. A.; COSTA, G. A. O. P.; RENNO, C. D.; MONTEIRO, A. M. V.; DUTRA, L. V.; SANTANNA, S. J. S.. Participação em banca de Rogério Galante Negri. Máquinas de Vetores de Suporte Adaptativas ao Contexto: formalização e aplicações em sensoriamento remoto. 2013. Tese (Doutorado em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

10.
LORENA, A. C.; HRUSHKA JUNIOR, E. R.; SILVA, I. N.; DELBEM, A. C. B.; MELLO, R. F.. Participação em banca de Marcelo Keese Albertini. Adaptação de viés indutivo de algoritmos de agrupamento de fluxos de dados. 2012. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.

11.
MONARD, M. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; CARVALHO, A. P.; PAPPA, G.; LORENA, A. C.. Participação em banca de Jean Metz. Abordagens para aprendizado semisupervisionado multirrótulo e hierárquico. 2011. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.

12.
Saraiva, A. M.; LORENA, A. C.; MELNIKOFF, S.; HIRAMA, K.; Silva, F. S. C.. Participação em banca de Fabiana Soares Santana. Uma infraestrutura orientada a serviços para a modelagem de nicho ecológico. 2009. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
LORENA, ANA C; MELO, V. V.; Basgalupp, M. P.. Participação em banca de Isadora Martini Coelho.Estudo da Variabilidade de Medidas de Complexidade de Dados. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

2.
LORENA, ANA C; MELO, V. V.; Basgalupp, M. P.. Participação em banca de Felipe Vanconcelos.Estudo de ferramentas para o cálculo da complexidade de problemas de classificação. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

3.
ROSSET, M. C. V. N.; LORENA, A. C.; QUILES, M. G.. Participação em banca de Camila Pereira dos Santos.Agrupamento em grafos por um algoritmo guiado pela GNG. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

4.
LORENA, A. C.; ROSSET, M. C. V. N.; QUILES, M. G.. Participação em banca de Thaíse Marques Quiterio.Estudo da Complexidade de Subproblemas Binários Gerados na Decomposição de Problemas Multiclasse. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

5.
OLIVEIRA, T.; Lorena, Ana C.; STRINGHINI, D.. Participação em banca de André Eidi Miyahara.Projeto de uma plataforma de software para um sistema computacional específico implementado em FPGA. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

6.
Basgalupp, M. P.; Lorena, Ana C.; QUILES, M. G.. Participação em banca de Patricia Miquilini.Evolução Gramatical na Construção de Funções de Similaridade. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

7.
MUSA, D. L.; Lorena, Ana C.; OLIVEIRA, T.. Participação em banca de Patricia Y. Kavamukai.Mineração de Dados Educacionais:Estudo de Caso no ICT Unifesp. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

8.
OLIVEIRA, T.; Lorena, Ana C.; STRINGHINI, D.. Participação em banca de Renata G. D. F. Costa.Alocação de Recursos em redes-em-chip. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo.

9.
PRATI, R. C.; LORENA, A. C.; NASCIMENTO, M. Z.. Participação em banca de Daniel Navarro.Classificador Automático para Rotulação de Imagens Utilizando Aprendizado de Máquina Multirrótulo. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

10.
LORENA, A. C.; PRATI, R. C.; ROPERO, F. J.. Participação em banca de Luis Fernando de Oliveira Jacintho.Utilização de um Modelo Neuro-Fuzzy no Auxílio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

11.
Guéron, E.; LORENA, A. C.; FALEIROS, A. C.. Participação em banca de Jéssica Glória Jorge Batista.Sistemas dinâmicos não-lineares: da matemática aos experimentos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC.

12.
LORENA, A. C.; Guéron, E.; TOMIOKA, J.. Participação em banca de Luis Fernando de Oliveira Jacintho.Utilização de técnicas de aprendizado de máquina na classificação de amostras de café para exportação. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC.

13.
Silva, F. F.; LORENA, A. C.; Guéron, E.. Participação em banca de Felipe Breve Siola.Um software para tradução LIBRAS-lïngua portuguesa. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC.

14.
MONARD, M. C.; LORENA, A. C.. Participação em banca de Felipe Soares Prada.Análise, Desenvolvimento e Manutenção da solução NGIN de gestão de clientes Pré-Pagos, Pós-Pagos e Corporativos, com foco em alguns módulos de CRM para o mercado Brasileiro e Internacional. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - ICMC.

15.
LORENA, A. C.; NUNES, M. G. V.. Participação em banca de Rafael Campos Lima.Automação dos processos de controle da fábrica de software BULL na Telefônica. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - ICMC.

16.
LORENA, A. C.; MALDONADO, J. C.. Participação em banca de Fabio Oliveira Silva.Desenvolvimento e Manutenção dos Sistemas de Checkin. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.

17.
LORENA, A. C.; MASIERO, P. C.. Participação em banca de Carlos Eduardo Ribeiro Oliveira.Desenvolvimento de Aplicação de Manutenção e Apresentação de Conteúdo Informativo sobre Principais Estabelecimentos e Atrações da Cidade de São Paulo. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.

18.
LORENA, A. C.; MASIERO, P. C.. Participação em banca de Renato Massaya Sakamoto.Desenvolvimento do Cpub para a Cubo Multimídia. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.

19.
LORENA, A. C.; MALDONADO, J. C.. Participação em banca de Ricardo R. Cardoso.Manutenção do sistema de cobrança do grupo TIM. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.

20.
LORENA, A. C.; MONARD, M. C.. Participação em banca de Rafael Julio Valença.Protótipo de um Portal Web. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.

21.
LORENA, A. C.; MONARD, M. C.. Participação em banca de Danielle Vasconcellos Dornellas.Implantação do Módulo de Gestão de Recursos Humanos. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.

22.
LORENA, A. C.; MONARD, M. C.. Participação em banca de Kattiana Fernandes Constantino.Engenharia de Web: um estudo de caso utilizando OOHDM. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência de Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
PELLEGRINO, S. R. M.; LORENA, A. C.; RAMOS, A. C. B.. Concurso público para professor assistente (sistemas computacionais autônomos). 2018. Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

2.
GUIMARAES, J. O.; PARDO, T. A. S.; LORENA, A. C.. Concurso público para Professor Assistente. 2009. Universidade Federal de São Carlos.

3.
LORENA, A. C.; FELIPE, J. C.; OMAR, N.; VEGA, I. S.; DIRANI, E. A. T.; TAKAHASHI, H.. Concurso para Prof Adjunto em Ciência da Computação - Universidade Federal de São Paulo. 2007. Universidade Federal de São Paulo.

Outras participações
1.
Lorena, Ana C.; BERTON, L.; ROSSET, M. C. V. N.. Banca de qualificação de Lucas C Okimoto. 2018. Universidade Federal de São Paulo.

2.
Lorena, Ana C.; FAZENDA, A. L.; QUILES, M. G.. Banca de qualificação de Mestrado de Daniel R Roos. 2018. Universidade Federal de São Paulo.

3.
LORENA, ANA C; FAZENDA, A. L.; CAPPABIANCO, F. A. M.; KIMURA, B. Y. L.. Banca de qualificação de Doutorado de Fernanda Beatriz Jordan Rojas Dallaqua. 2018. Universidade Federal de São Paulo.

4.
MELO, V. V.; LORENA, A. C.; FARIA, F. A.; Basgalupp, M. P.. Banca de qualificação de Doutorado de Leo Françoso Dal Piccol Sotto. 2018. Universidade Federal de São Paulo.

5.
MELLO, R. F.; LORENA, ANA C; PEDRINI, H.; PONTI, M. A.. Banca de qualificação de Doutorado de Yule Vaz. 2018. Universidade de São Paulo.

6.
NASCIMENTO JUNIOR, C. L.; MARTINS, L. E. G.; LORENA, ANA C. Qualificação de Mestrado de Yuri Del Vigna Yasuda. 2017. Universidade Federal de São Paulo.

7.
SOUTO, M. C. P. D.; LORENA, A. C.; BATISTA, G. E. A. P. A.. Qualificação de Doutorado de Victor Hugo Barella. 2017. Universidade de São Paulo.

8.
CARVALHO, F.; ZANCHETTIN, CLEBER; LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Doutorado de André Câmara Alves do Nascimento. 2014. Universidade Federal de Pernambuco.

9.
Basgalupp, M. P.; LORENA, A. C.; QUILES, M. G.. Banca de qualificação de Mestrado de Melis Mendes Silva. 2013. Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos.

10.
Lorena, Ana Carolina; PRATI, R. C.; Pimentel, E. P.. Banca de qualificação de Mestrado de Orlando da Silva Junior. 2013. Universidade Federal do ABC.

11.
BAZZAN, A. L. C.; Lorena, Ana Carolina; LEMKE, N.; DORN, M.. Qualificação de Doutorado de Mariana Recamonde Mondoza. 2013. Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

12.
LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Doutorado de Christiane Ferreira Lemos Lima. 2012. Universidade Federal de Campina Grande.

13.
LABATE, C. A.; OLIVEIRA FILHO, E. A.; LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Mestrado de Erica Akemi Tanaka. 2012. Universidade de São Paulo.

14.
KAMIENSKI, C.; LORENA, A. C.; Sato, J. R.. Banca de qualificação de Mestrado de Rodrigo Marotti. 2012. Universidade Federal do ABC.

15.
LORENA, A. C.; CASTRO, L. N.; Sato, J. R.. Banca de qualificação de Mestrado em Engenharia de Informação de Paulo Henrique Pisani. 2012. Universidade Federal do ABC.

16.
Pimentel, E. P.; LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Mestrado em Ciência da Computação de Aline Frascareli. 2012. Universidade Federal do ABC.

17.
KAMIENSKI, C.; KURASHIMA, C. S.; LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Mestrado de Rogério Minhano. 2010. Universidade Federal do ABC.

18.
LORENA, A. C.; PRATI, R. C.; NASCIMENTO, M. Z.. Banca de qualificação de Mestrado de Newton Spolaôr. 2010. Universidade Federal do ABC.

19.
Silva, F. F.; LORENA, A. C.; Elias, M. B. S.. Banca de qualificação de Mestrado de Adriana Sampaio. 2010. Universidade Federal do ABC.

20.
DELBEM, A. C. B.; LORENA, A. C.; Hruschka, E. R.. Banca de qualificação de Doutorado de José Augusto Andrade Filho. 2010. Universidade de São Paulo - São Carlos.

21.
LIMA, C. A. M.; EISENCRAFT, M.; LORENA, A. C.. Emprego de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Classificação de Sinais de EEG. 2009. Universidade Presbiteriana Mackenzie.

22.
LORENA, A. C.; MARIETTO, M. G. B.; PRATI, R. C.. Banca de qualificação de Mestrado de Hugo Lima Borges. 2009. Universidade Federal do ABC.

23.
NASCIMENTO, M. Z.; LORENA, A. C.; KURASHIMA, C. S.. Banca de qualificação de Mestrado de Danilo César Pereira. 2009. Universidade Federal do ABC.

24.
Fernandez, F. J. R.; Ballester, G.; LORENA, A. C.. Banca de qualificação de Mestrado de Christian Humberto Flores Vega (Reconhecimento de Estados Cognitivos em Sinais de EEG). 2008. Universidade de São Paulo.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Can I make a wish?: a competition on detecting meteors in images. 2018. (Congresso).

2.
PAPIS-LATAM.Real World Machine Learning Histories. 2018. (Encontro).

3.
Arduino Day. 2017. (Seminário).

4.
I Workshop Brasileiro para Avaliação de Ameaças, Vulnerabilidades, Exposição e Redução de Risco de Desastres ? BRAHVE.I Workshop Brasileiro para Avaliação de Ameaças, Vulnerabilidades, Exposição e Redução de Risco de Desastres ? BRAHVE. 2017. (Encontro).

5.
Brazilian Conference on Intelligent Systems.Adapting Noise Filters for Ranking. 2015. (Simpósio).

6.
Reunião Regional da SBPC no Vale do Paraíba.Mesa redonda em Tecnologia da Informação. 2014. (Encontro).

7.
Encontro sobre Metodologias Ativas no Ensino Superior. 2013. (Encontro).

8.
II Brazilian Symposium on Intelligent Systems. 2013. (Simpósio).

9.
II School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases. 2013. (Outra).

10.
X Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC).Seleção de Atributos em Problemas de Classificação com uma Única Classe. 2013. (Encontro).

11.
Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2012. (Congresso).

12.
1o Workshop da pós-graduação em Engenharia de Informação.Algoritmos Genéticos Multiobjetivo para a Seleção de Atributos Supervisionada e Não-supervisionada. 2011. (Outra).

13.
Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks.On the complexity of gene marker selection. 2010. (Simpósio).

14.
III Jornada Brasileira de EEG quantitativo.Uso de Mineração de Dados e Aprendizado de Máquina na Análise de sinais de EEG. 2010. (Outra).

15.
Microsoft Research ? FAPESP Latin American Faculty Summit. 2010. (Encontro).

16.
Campus Party.Mineração de Dados em Ecologia. 2009. (Oficina).

17.
I Simpósio Docente da UFABC.Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina na Classificação de Dados. 2008. (Simpósio).

18.
The Twenty First International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems. Potential Distribution Modelling Using Machine Learning Techniques. 2008. (Congresso).

19.
X Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Tree Decomposition of Multiclass Problems. 2008. (Simpósio).

20.
II Brazilian Symposium on Bioinformatics. 2007. (Simpósio).

21.
I Workshop em Sistemas Complexos e Cognição. 2007. (Outra).

22.
Global Dialogues on Emerging Science and Technology (GDEST) Bioinformatics. 2006. (Encontro).

23.
IX Brazilian Neural Networks Symposium.Multiclass SVM Design and Parameter Selection with Genetic Algorithms. 2006. (Simpósio).

24.
Joint IBERAMIA/SBIA/SBRN. 2006. (Simpósio).

25.
I Brazilian Symposium on Bioinformatics.Protein Cellular Localization with Multiclass Support Vector Machines and Decision Trees. 2005. (Simpósio).

26.
8th Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN).8th Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN). 2004. (Simpósio).

27.
An Hybrid GA/SVM Algorithm for Multiclass Classification with Directed Acyclic Graphs.XVII Brazilian Symposium on Artificial Intelligence. 2004. (Simpósio).

28.
IX Simpósio de Teses e Dissertações.IX Simpósio de Teses e Dissertações. 2004. (Outra).

29.
Curso Introdução à Biologia Computacional. 2003. (Outra).

30.
International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. 2003. (Congresso).

31.
Primeiro Workshop Brasileiro de Bioinformática (WOB 2002).Primeiro Workshop Brasileiro de Bioinformática (WOB 2002). 2002. (Outra).

32.
VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 2002. (Simpósio).

33.
VII Simpósio de Teses e Dissertações. 2002. (Outra).

34.
IX Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo.IX Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo. 2001. (Simpósio).

35.
II Semana da Computação. 1998. (Outra).

36.
I Semana da Computação. 1997. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Lorena, Ana C.; CERRI, R. ; FARIA, E. R. ; MELO, V. V. ; CUNHA, R. L. F. . 2nd KDD-BR competition. 2018. (Concurso).

2.
SANTOS, E. B. ; CAPELO, L. P. ; GONCALVES, M. ; LORENA, A. C. . III Encontro Caravana da Ciência. 2018. (Outro).

3.
LORENA, ANA C; MELO, V. V. ; CERRI, R. ; FARIA, E. R. ; KASTER, D. S. . 1st KDD-BR competition. 2017. (Concurso).

4.
SANTOS, E. B. ; ROQUE, ZULEIKA STEFÂNIA SABINO ; GONCALVES, M. ; CAPELO, L. P. ; LORENA, A. C. . II Encontro Caravana da Ciência. 2017. (Outro).

5.
LORENA, A. C.. Program chair do XII Brazilian Symposium on Neural Network - SBRN. 2012. (Congresso).

6.
Rozante, L. C. S. ; PRATI, R. C. ; LORENA, A. C. ; Lima, M. F. S. ; Táboas, P. Z. ; Zana, Y. ; Claessens, P. . I Semana de Matemática, Computação e Cognição da Universidade Federal do ABC. 2009. (Outro).

7.
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; SCOTT, L. P. B. ; FACELI, K. . Organização da I Escola Brasileira de Bioinformática (EBB). 2008. (Outro).

8.
LORENA, A. C.; SCOTT, L. P. B. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; FACELI, K. . Organização do III Brazilian Symposium on Bioinformatics (BSB). 2008. (Outro).

9.
CARVALHO, A. C. P. L. F. ; LORENA, A. C. ; JACINTHO, L. F. O. ; KNIDEL, H. ; Masutti, T. ; Manitoba, A. ; CASTRO, L. N. ; Covões, T. ; Hruschka, E. R. . 2o Workshop do Projeto CIAC - Classificador Inteligente de Amostras de Café. 2008. (Outro).

10.
LORENA, A. C.. I Simpósio de Iniciação Científica da UFABC. 2008. (Outro).

11.
LORENA, A. C.. III Semana de Computação do ICMC-USP. 2000. (Outro).

12.
LORENA, A. C.. II Semana de Computação do ICMC-USP. 1998. (Outro).

13.
LORENA, A. C.. I Semana de Computação do ICMC-USP. 1997. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Lucas Zorzi. A definir. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

2.
Guilherme R. Silva. A definir. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional e Transporte Aereo) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica. (Coorientador).

3.
Felipe de Almeida Duarte. Aplicação de meta-aprendizagem para a seleção de modelos na predição de dados do mercado Forex. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Pesquisa Operacional e Transporte Aereo) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

Tese de doutorado
1.
Hério Ênio de Sousa Paz. A definir. Início: 2018. Tese (Doutorado em Mestrado / Doutorado) - Universidade Federal de São Paulo. (Orientador).

2.
Luiz Henrique Fernandes. A definir. Início: 2018. Tese (Doutorado em Pesquisa Operacional e Transporte Aereo) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Eric Pereira Queiroz Moreira. Sistema de Marcação e Interceptação de Passes para Futebol de Robôs Ominidirecionais. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Lucas Okimoto. Seleção de atributos apoiada por medidas de complexidade de classificação. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Ana Carolina Lorena.

2.
Daniel Rodrigues Roos. Aprendizado de máquina aplicado à odometria visual para estimação de posição de veículos aéreos não tripulados. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . Orientador: Ana Carolina Lorena.

3.
Thaíse Marques Quitério. Determinação da Estrutura de Grafos Direcionados Acíclicos em Problemas Multiclasse por Medidas de Complexidade de Problemas Supervisionados. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Ana Carolina Lorena.

4.
Aruã de Mello Sousa. Evolução Gramatical para Construção Automática de Funções de Kernel para SVM. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . Coorientador: Ana Carolina Lorena.

5.
Jussara Dias. Uso de Redes Neurais Growing Neural Gas para a Geração de Protótipos. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, . Orientador: Ana Carolina Lorena.

6.
Aron Ifager Maciel. Caracterizando a Complexidade de Problemas de Regressão. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ana Carolina Lorena.

7.
Orlando da Silva Junior. Investigação da Predição de Fluxos em Redes de Computadores. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ana Carolina Lorena.

8.
Rosanne da Silva Viera. Estudo da predição de hot spots em complexos proteína-proteína. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Ana Carolina Lorena.

9.
Paulo Henrique Pisani. Algoritmos Imunológicos aplicados na Detecção de Intrusões com Dinâmica da Digitação. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Ana Carolina Lorena.

10.
Newton Spolaôr. Aplicação de Algoritmos Genéticos Multiobjetivo ao Problema de Seleção de Atributos. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Ana Carolina Lorena.

11.
Hugo Lima Borges. Categorização hierárquica de textos em um portal agregador de notícias. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Informação) - Universidade Federal do ABC, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Ana Carolina Lorena.

Tese de doutorado
1.
Paulo Henrique Pisani. Biometria em um Contexto de Fluxo de Dados com Algoritmos Imunológicos. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Coorientador: Ana Carolina Lorena.

2.
Luis Paulo Faina Garcia. Noise Detection in Classification Problems. 2016. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo - São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Coorientador: Ana Carolina Lorena.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Isadora Martini Coelho. Estudo da variabilidade de medidas de complexidade de dados. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Ana Carolina Lorena.

2.
Karen Saori Suzuki. Desenvolvimento de um Jogo Educativo sobre a Importância do Uso de Filtro Solar. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Ana Carolina Lorena.

3.
Felipe Santana Vasconcellos Pinto. Estudo de ferramentas para a medida da complexidade de problemas de classificação. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Ana Carolina Lorena.

4.
Diego Otávio de Souza. Efetividade de Medidas de Complexidade de Dados em Seleção de Atributos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo. Orientador: Ana Carolina Lorena.

5.
Thaíse Marques Quiterio. Estudo da Complexidade de Subproblemas Binários Gerados na Decomposição de Problemas Multiclasse. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos. Orientador: Ana Carolina Lorena.

6.
Luis Filipe Ferreira Fraga. Uso de Aprendizado de Máquina no Projeto de Sistemas de Recomendação. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos. Orientador: Ana Carolina Lorena.

7.
Douglas Kira Muraoka. Classificação unária na modelagem de distribuição potencial de espécies. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos. Orientador: Ana Carolina Lorena.

8.
Luis Fernando de Oliveira Jacintho. Redes Neuro-Fuzzy: Um Estudo de Caso em Diagnóstico de Alzheimer. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. Orientador: Ana Carolina Lorena.

9.
Lucas Remoaldo Trambaiolli. Estudo do Pico de Espectro do EGG no Diagnóstico da Doença de Alzheimer. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC. Orientador: Ana Carolina Lorena.

10.
Luis Fernando de Oliveira Jacintho. Utilização de técnicas de aprendizado de máquina na classificação de amostras de café para exportação. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC. Orientador: Ana Carolina Lorena.

Iniciação científica
1.
Jonathan Jyunri Suenaga. Estudo da Estabilidade de Métodos de Seleção de Atributos Aplicados a Dados de Envelhecimento Celular. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ana Carolina Lorena.

2.
Felipe Tomino. Navegação Autônoma de Robô Móvel Usando Redes Neurais. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ana Carolina Lorena.

3.
Pedro Felipe de Oliveira Ribeiro. Investigação de técnicas de classicação para dados de apenas uma classe. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ana Carolina Lorena.

4.
Renan Morais Furnaleto. Navegação de robôs móveis com o uso de técnicas de Aprendizado de Máquina. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC. Orientador: Ana Carolina Lorena.

5.
Fabio Luis de Melo Paulon. Uso de Aprendizado Multi-Instâncias em Aplicações Médicas. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. Orientador: Ana Carolina Lorena.

6.
Lucas Remoaldo Trambaiolli. Seleção de Atributos em Bases de Dados para o Diagnóstico de Distúrbios Cognitivos. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. Orientador: Ana Carolina Lorena.

7.
Luis Fernando de Oliveira Jacintho. Utilização de um Modelo Neuro-Fuzzy no Auxílio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. Orientador: Ana Carolina Lorena.

8.
Lucas Remoaldo Trambaiolli. Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Auxílio ao Diagnóstico da Doença de Alzheimer. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. Orientador: Ana Carolina Lorena.

9.
Liciana Peres y Peres. Análise de Conjuntos de Dados de Expressão Gênica para o Diagnóstico de Câncer. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ana Carolina Lorena.

10.
Renato Seixas Esteves. Classificação de Imagens Mamográficas para o Diagnóstico de Câncer. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Fundação Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. Orientador: Ana Carolina Lorena.

11.
Luis Fernando de Oliveira Jacintho. Uso de Aprendizado de Máquina na Classificação de Amostras de Café. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Fundação Universidade Federal do ABC. Orientador: Ana Carolina Lorena.

12.
Adewole Caetano. Uso de Técnicas de Aprendizado de Máquina no Reconhecimento de Dígitos Manuscritos em Laudos Médicos. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC, Programa Avançado de Desenvolvimento Tecnológico, Parque Tecnológico Itaipu. Orientador: Ana Carolina Lorena.

Orientações de outra natureza
1.
Ellen P. Borges Oliveira. Parque de C&T da UNIFESP: experimentos em Realidade Aumentada. 2017. Orientação de outra natureza. (Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, UNIFESP. Orientador: Ana Carolina Lorena.

2.
André Mafra Calderan. Proposta de Layout Visual para Parque de C&T. 2016. Orientação de outra natureza. (Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Ana Carolina Lorena.

3.
Rodrigo Oliveira. Proposta de Experimentos Científicos para um Museu Interativo. 2013. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal de São Paulo, campus São José dos Campos. Orientador: Ana Carolina Lorena.

4.
Renan Soto. Supervisão de Estágio não curricular na empresa Atento Brasil S/A. 2011. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência e Tecnologia) - Universidade Federal do ABC. Orientador: Ana Carolina Lorena.



Educação e Popularização de C & T



Livros e capítulos
1.
FACELI, K. ; LORENA, A. C. ; Gama, João M. P. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Inteligência Artificial - uma abordagem de Aprendizado de Máquina. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2011.

2.
CARVALHO, ANDRÉ C P L F ; LORENA, ANA C . Introdução à Computação: Hardware, Software e Dados. 1. ed. Rio de Janeiro: LTC, 2017. v. 1. 182p .

3.
Gama, J. ; Carvalho, André C. P. L. F. ; FACELI, K. ; LORENA, A. C. ; OLIVEIRA, M. . Extração de Conhecimento de Dados: Data Mining. 1. ed. Lisboa, Portugal: Edições Sílabo, 2012. v. 1. 340p .


Apresentações de Trabalho
1.
Lorena, Ana Carolina. Inteligência Artificial: introdução e histórico. 2016. (Apresentação de Trabalho/Outra).

2.
LORENA, A. C.; VICENTE, R. ; CAETANO, S. ; FADUL, P. . Painel 'The Machine Learning ecosystem in Brazil'. 2018. (Apresentação de Trabalho/Outra).



Outras informações relevantes


Auxílios e bolsas recebidos:
- Bolsista do Programa Especial de Treinamento (PET) de 1997 a 2000, junto ao ICMC-USP, sob orientação da Profa. Dra. Regina H. C. Santana e financiamento da CAPES.
- Recebimento de auxílio do Instituto Max Planck para participação na Machine Learning Summer School



Página gerada pelo Sistema Currículo Lattes em 16/12/2018 às 16:30:31