João Paulo Papa

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2 (***)

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  • Última atualização do currículo em 22/09/2014


Possui graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho (2002), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de São Carlos (2005), doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2008) e pós-doutorado em Ciência da Computação pela Universidade Estadual de Campinas (2009) e Universidade de Harvard (2015). Atualmente, é Professor Assistente Doutor no Departamento de Computação da Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Unesp-Bauru, e pesquisador colaborador junto ao Instituto de Computação da Universidade Estatual de Campinas e Departamento de Computação da Universidade Federal de São Carlos. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Sistemas de Computação, atuando principalmente nos seguintes temas: processamento de imagens, aprendizado de máquina e reconhecimento de padrões. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
João Paulo Papa
Nome em citações bibliográficas
PAPA, J. P.;Papa, João Paulo;Papa, João P.;PAPA, J.;PAPA, JOAO P.;PAPA, J. PAULO;PAPA, JOAO PAULO;PAPA, JOAO PAPA;Papa, J. P.;PAPA, J.P.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Faculdade de Ciências de Bauru, Departamento de Computação.
Av. Eng. Luiz Edmundo Carrijo Coube, 14-01
Jardim Paraíso
17033360 - Bauru, SP - Brasil
Telefone: (19) 31036079
Ramal: 208
Fax: (19) 31036079
URL da Homepage: http://wwwp.fc.unesp.br/~papa/


Formação acadêmica/titulação


2005 - 2008
Doutorado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Título: Classificação Supervisionada de Padrões Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos, Ano de obtenção: 2008.
Orientador: Alexandre Xavier Falcão.
Bolsista do(a): PED A-IC/UNICAMP.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2003 - 2005
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Título: Restauração de Imagens do Satélite CBERS-1 Utilizando POCS,Ano de Obtenção: 2005.
Orientador: Nelson Delfino d'Ávila Mascarenhas.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
1999 - 2002
Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Título: Implementação de um LMS (Learning Management System) Utilizando a Tecnologia C#.
Orientador: Eduardo Martins Morgado.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.


Pós-doutorado


2014
Pós-Doutorado.
Harvard University.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: APRENDIZADO DE MÁQUINA.
2008 - 2009
Pós-Doutorado.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.


Formação Complementar


2010 - 2010
Localização de Falhas e Diagnóstico em Cabos. (Carga horária: 32h).
Instituto Instronic.
2008 - 2008
Segmentação, Indexaçao e Recuperação de Vídeo.... (Carga horária: 3h).
Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru.
2007 - 2007
Supervised Statistical Learning Models and .... (Carga horária: 3h).
Pontífica Universidader Católica-MG e Universidade Federal de Minas Gerais.
2006 - 2006
Content - Based Image Retrieval: Theory and .... (Carga horária: 3h).
Universidade Federal da Amazônia.
2002 - 2002
Bioinformática. (Carga horária: 4h).
Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru.
2002 - 2002
Elaboração de Resumos. (Carga horária: 8h).
Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru.
2002 - 2002
Publicação Científica. (Carga horária: 4h).
Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru.
2001 - 2001
Biologia Computacional. (Carga horária: 8h).
Universidade de São Paulo - São Carlos.


Atuação Profissional



Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente Doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

1999 - 2002
Vínculo: Aluno de graduação, Enquadramento Funcional: Iniciaçao Científica, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

07/2013 - Atual
Direção e administração, Faculdade de Ciências de Bauru, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Vice-Chefe do Departamento de Computação segundo Portaria do Diretor da FC.C.BRU n 065, de 10 de Julho de 2013..
07/2013 - Atual
Direção e administração, Faculdade de Ciências de Bauru, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Coordenador do Laboratório de Ensino Pesquisa e Extensão em Computação.
02/2012 - Atual
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Segurança em Sistemas de Informação
02/2012 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Análise e Projeto de Algoritmos
05/2011 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Ciências de Bauru, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Membro da comissão responsável pela análise e parecer ds relatórios anuais, trienais, relatório de pesquisa e plano global de atividades de docentes de 2010. Portaria DCo/FC.C.Bauru N 001 de 26 de Maio de 2011..
06/2010 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas de São José do Rio Preto, Departamento de Ciência da Computação e Estatística.

Cargo ou função
Membro Titular do Conselho do Curso de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
04/2010 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Ciências de Bauru, .

Cargo ou função
Membro Suplente de Conselho de Curso de Bacharelado em Ciência da Computação.
03/2010 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Análise e Projeto de Algoritmos
09/2009 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Ciências de Bauru, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Membro suplente como representante dos docentes do Departamento de Computação.
04/2012 - 04/2014
Direção e administração, Faculdade de Ciências de Bauru, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Vice-coordenador do curso de Bacharelado em Ciência da Computação.
08/2013 - 01/2014
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Teoria da Computação e Linguagens Formais
08/2013 - 12/2013
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Segurança em Sistemas de Informação
02/2012 - 12/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Ciências de Bauru, .

Cargo ou função
Representante docente do Departamento de Computação na Comissão de Permanente de Pesquisa da Faculdade de Ciências.
03/2013 - 07/2013
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Segurança em Sistemas de Informação
Complexidade de Algoritmos
03/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Análise e Projeto de Algoritmos
06/2010 - 06/2013
Direção e administração, Instituto de Biociências Letras e Ciências Exatas de São José do Rio Preto, Departamento de Ciência da Computação e Estatística.

Cargo ou função
Vice-Coordenador do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
10/2010 - 10/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Ciências de Bauru, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Membro titular do conselho do curso de Bacharelado em Sistemas de Informação.
08/2011 - 12/2011
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Teoria da Computacão e Linguagens Formais
08/2011 - 12/2011
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Segurança em Sistemas de Informação
03/2011 - 07/2011
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Análise e Projeto de Algoritmos
03/2011 - 07/2011
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Complexidade de Algoritmos
03/2011 - 07/2011
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Segurança em Sistemas de Informação
08/2010 - 12/2010
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores
08/2010 - 12/2010
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Segurança em Sistemas de Informação
08/2010 - 12/2010
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Estudos Especiais I
02/2010 - 07/2010
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Fundamentos de Computação
Segurança em Sistemas de Informação
02/2010 - 07/2010
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Fundamentos de Computação e Tecnologia de Informação
08/2009 - 12/2009
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas de Informação I
Sistemas de Informação III
08/2009 - 12/2009
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas de Informação
3/1999 - 3/2002
Estágios , Faculdade de Ciências de Bauru, Departamento de Ciências Biológicas.

Estágio realizado
Estágio extracurricular (morfometria bidimensional).

Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - Atual
Vínculo: Pesquisador Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Colaborador, Carga horária: 8

Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Bolsista de Pós-doutorado - FAPESP, Carga horária: 32

Vínculo institucional

2005 - 2008
Vínculo: professor conferencista, Enquadramento Funcional: Bolsista Pós-Graduação, Carga horária: 20

Atividades

03/2005 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Computação, .

Linhas de pesquisa
Reconhecimento de Padrões
08/2008 - 12/2008
Ensino, Matemática Aplicada e Computacional, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação de Computadores
02/2008 - 07/2008
Ensino, Matemática Aplicada e Computacional, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estruturas de Dados
8/2007 - 12/2007
Ensino, Licenciatura em Matemática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação de Computadores
02/2007 - 07/2007
Ensino, Engenharia Química, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação de Computadores
08/2006 - 12/2006
Ensino, Licenciatura em Matemática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação de Computadores
02/2006 - 07/2006
Ensino, Licenciatura em Matemática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação de Computadores
Introdução ao Processamento de Dados
08/2005 - 12/2005
Ensino, Bacharelado em Física, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Programação de Computadores

Universidade do Porto, U.PORTO, Portugal.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor visitante


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2001 - 2002
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Faculdade Origenes Lessa, FACOL, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor horista, Carga horária: 4

Atividades

3/2005 - 7/2005
Ensino, Bacharelado em Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Informática Básica I

Cafe Sotware, CS, Brasil.
Vínculo institucional

2001 - 2002
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Atividades

8/2001 - 4/2002
Estágios , Saepe, Faculdade de Ciências Unesp.

Estágio realizado
Desenvolveu atividades relativas a desenvolvimento de sistemas, tais como programação e modelagem de banco de dados.

Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2005
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Bolsista Pós-Graduação - Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Bolsista com projeto de pesquisa intutulado "Restauração de Imagens do Satélite CBERS-1 Utilizando POCS", sob orientação do Prof. Dr. Nelson Delfino d' Ávila Mascarenhas.


Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Bolsista de Pós-doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Projeto intitulado Operadores de imagem baseados em classificaçao de padrões por floresta de caminhos Otimus - sob a supervisão do Prof. Dr. Alexandre Xavier Falcão realizado junto ao Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas.

Vínculo institucional

2002 - 2002
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Bolsa Treinamento Técnico: Mod. 1, nível III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Projeto FAPESP denominado "Carcinoma escamoso basalóide na mucosa bucal: Análise dos índices proliferativo e apoptótico". Orientadora: Profa. Dra. Dra Denise Tostes Oliveira - FOB/USP - Campus de Bauru. Metodologia: aplicar técnicas de processamento de imagens para contagem de células cancerígenas.

Atividades

10/2009 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Ciências/Unesp-Bauru, Departamento de Computação.

Cargo ou função
Consultor ad hoc.
12/2008 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , IC - UNICAMP, .

Linhas de pesquisa
Reconhecimento de padrões
6/2002 - 12/2002
Pesquisa e desenvolvimento , Faculdade de Odontologia de Bauru, Bauru.

Linhas de pesquisa
Análise de Imagens

Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Orientador de pós-graduação

Vínculo institucional

2004 - 2004
Vínculo: Estágio docência, Enquadramento Funcional: Bolsista Pós-Graduação - Mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

8/2004 - 11/2004
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Análise de Sinais e Sistemas


Linhas de pesquisa


1.
Análise de Imagens
2.
Reconhecimento de padrões
3.
Reconhecimento de Padrões


Projetos de pesquisa


2013 - Atual
ARPaVid: Aprendizado e Reconhecimento de Padrões em Vídeos

Descrição: Abordagens para processamento e aprendizado de padrões em vídeos tem obtido crescente atenção nos últimos anos, principalmente devido à grande quantidade de conteúdo digital que vem sendo disponibilizado diariamente na internet, em especial via redes sociais. Sistemas de recomendação de filmes, por exemplo, amplamente empregados em lojas virtuais, são umas das principais aplicações de avanços nos estudos na área de processamento de vídeos. Com o intuito de acelerar o processo de recomendação e economizar armazenamento, técnicas para categorização e sumarização de vídeos utilizando aprendizado de máquina tem sido utilizadas para explorar conteúdo informativo e também redundante. Características que são inerentes de vídeos como, por exemplo, classificação com múltiplos-rótulos, tem permitido o desenvolvimento de uma nova classe de algoritmos de aprendizado de máquina, possibilitando, assim, novos estudos nessa área. Codificadores e compressores de sinais também são explorados visando uma transmissão de dados com mais qualidade e eficiência, beneficiando os novos padrões de transmissão de TV digital e interativa. Esse projeto de pesquisa objetiva o estudo e aplicação de novos algoritmos de aprendizado de máquina nas diversas áreas que envolvem o reconhecimento de padrões em vídeos. Objetiva-se, também, aplicar algoritmos de otimização evolucionistas nesse contexto, dado que poucos trabalhos tem abordado essa frente de pesquisa. O presente projeto também descreve trabalhos que serão derivados do mesmo, os quais empregarão alunos de iniciação científica, mestrado, doutorado e pós-doutorado..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .

Integrantes: João Paulo Papa - Coordenador / Yang, Xin-She - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2012 - Atual
Além das Técnicas Tradicionais de Reconhecimento Supervisionado de Padrões: Explorando Aprendizado Sequencial e Suporte a Múltiplos Rótulos por Floresta de Caminhos Ótimos

Descrição: Abordagens tradicionais de reconhecimento supervisionado de padrões, geralmente, assumem que os dados são amostrados por uma distribuição idêntica e independente. Nesse contexto, um conjunto de treinamento é utilizado pelo método com o intuito de aprender o comportamento dos dados para posterior classificação dos mesmos em um conjunto de teste, atribuindo a cada amostra um rótulo. Ocorre que, muitas vezes, os dados não são independentes e possuem uma correlação espacial, no caso de pixels de uma determinada vizinhança, e uma correlação temporal. Nesse caso, abordagens de aprendizado sequencial levam em consideração tais dependências entre as amostras. Em um outro contexto, existem várias aplicações que permitem com que uma dada amostra possua mais de um rótulo como, por exemplo, classificação de documentos: podemos encontrar um artigo de jornal que possa ser rotulado como sendo científico e, ao mesmo tempo, possa ser classificado como religioso. Aplicações de aprendizado sequencial com suporte a múltiplos rótulos tem sido bastante investigadas nos últimos anos para vários classificadores, dentre eles Redes Neurais Artificiais e Máquinas de Vetores de Suporte, inclusive por pesquisadores brasileiros. Nesse contexto, o presente projeto de pesquisa objetiva estudar os paradigmas de aprendizado supervisionado sequencial e aprendizado com suporte a múltiplos rótulos para um classificador recentemente proposto na literatura, denominado Floresta de Caminhos Ótimos (OPF - Optimum-Path Forest), dado que o mesmo ainda não foi adaptado para estes fins. O presente projeto espera contribuir sobremaneira com os avanços nessa área de pesquisa, dado que seus resultados serão incorporados a uma biblioteca de código aberto disponível para o classificador OPF. Processo #303182/2011-3. .
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: João Paulo Papa - Coordenador / Rodrigo Yuji Mizobe Nakamura - Integrante / Luís Augusto Martins Pereira - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2011 - 2013
Reconhecimento Automático Robusto de Impressões Digitais Baseado em Características Biométricas de Terceiro Nível

Descrição: Dentre as diversas características biométricas possíveis de serem utilizadas para identificação de pessoas, a impressão digital é a mais utilizada. Os sistemas atuais de identificação automática de impressões digitais são baseados nos padrões das cristas, classificadas como características de primeiro nível, e nas minúcias (terminações ou bifurcações das cristas), classificadas como características de segundo nível. No entanto, com a evolução dos sensores de captura das impressões digitais e a crescente demanda por sistemas mais seguros, torna-se possível, e necessário, o uso de um conjunto adicional de características discriminativas presentes no interior das cristas, conhecidas como características de terceiro nível. Nesse conjunto de características incluem-se os poros sudoríparos, cujo emprego já está consolidado em exames de impressões latentes realizados manualmente por especialistas forenses e que podem ser encontrados em abundância nas impressões digitais. Pesquisas recentes têm focado no desenvolvimento de métodos para extração e casamento de poros, com ênfase na segmentação, uma etapa bastante crítica no processo de extração. Também têm recebido a atenção dos pesquisadores as aplicações de reconhecimento de impressões digitais nas quais as técnicas baseadas em características de primeiro e segundo níveis geralmente apresentam baixas taxas de reconhecimento correto, tais como no reconhecimento de fragmentos de impressões digitais ou no reconhecimento de impressões digitais latentes. O objetivo principal desse projeto de pesquisa é propor métodos mais robustos de reconhecimento de impressões digitais baseados em características de terceiro nível. Pretende-se também promover a fusão dos novos métodos propostos com métodos já descritos na literatura, baseados em características de segundo nível. Outro objetivo é criar uma base de dados de impressões digitais cujas imagens sejam capturadas por meio de sensores eletrônicos com resolução adequada para a extração .
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Aparecido Nilceu Marana - Coordenador / Marcus de Assis Angeloni - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2010 - 2014
Novas Tendências em Reconhecimento de Padrões baseado em Floresta de Caminhos Ótimos (FAPESP - Jovem Pesquisador)

Descrição: Classificadores de padrões tradicionais, tais como Máquinas de Vetores de Suporte (Support Vector Machines - SVM) e redes neurais, pagam o preço de uma etapa de treinamento muito custosa para atingir taxas de exatidão aceitáveis em um conjunto de teste. Ainda assim, são inviáveis em situações que exigem um constante retreinamento dos dados e, principalmente, em aplicações com grande volume de dados (segmentação interativa de imagens de ressonância magnética do cérebro e de partículas de ferro em imagens metalográficas de alta resolução, por exemplo). Recentemente, um novo algoritmo de reconhecimento de padrões denominado Floresta de Caminhos Ótimos (Optimum-Path Forest - OPF) foi proposto na literatura, o qual demonstrou ser superior a redes neurais e classificadores bayesianos e similar às SVM, porém extremamente mais rápido (500x-1000x, dependendo do tamanho da base de dados), sendo ainda contemplado com 3 prêmios no ano de 2009. O classificador OPF modela a tarefa de classificação dos dados como sendo um problema de partição de um grafo induzido pelo espaço de características em árvores de caminhos ótimos (Optimum-Path Tree - OPT), onde cada amostra está mais fortemente conexa à raiz de sua árvore do que a qualquer outra raiz nessa floresta. Amostras pertencentes a uma mesma OPT recebem o mesmo rótulo no processo de classificação dos dados. Embora o classificador OPF tenha sido utilizado em diversas áreas de pesquisa nos últimos 2 anos, tais como sensoriamento remoto, visão computacional (impressão digital e reconhecimento de faces), identificação de doenças parasitárias em humanos e processamento de sinais biomédicos, existem ainda muitas outras que necessitam validar a sua aplicabilidade. O presente projeto de pesquisa objetiva um amplo e completo estudo do classificador OPF, bem como o desenvolvimento de novas variantes do mesmo, sua implementação em GPU (Graphics Processing Unit) e sua aplicação em diversas outras áreas de pesquisa..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (2) .

Integrantes: João Paulo Papa - Coordenador / Aparecido Nilceu Marana - Integrante / Falcão, A. X. - Integrante / Caio Oba Ramos - Integrante / André Nunes de Souza - Integrante / Luis Cláudio Súgi Afonso - Integrante / André Franco Pagnin - Integrante / Daniel Osaku - Integrante / Clayton Reginaldo Pereira - Integrante / Rodrigo Yuji Mizobe Nakamura - Integrante / Alex Fernandes Mansano - Integrante / Ariane Dutra Vieira - Integrante / Marcos Vinícius Trigo Romero - Integrante / Rafael Gonçalves Pires - Integrante / Luís Augusto Martins Pereira - Integrante / Adriana Sayuri Iwashita - Integrante / Luís Augusto Pereira - Integrante / Talissa Gaspareli de Barros - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 33 / Número de orientações: 14
2010 - 2012
Desenvolvimento e Avaliação de Técnicas de Localização de Faltas em Sistemas de Distribuição Subterrâneos

Descrição: A proposta deste Projeto consiste em estudar, avaliar e implementar técnicas de localização de faltas em sistemas de distribuição subterrâneos. Após um levantamento do estado da arte sobre o assunto, pretende-se aplicar alguns dos métodos disponíveis na literatura. Para atingir satisfatoriamente estes objetivos, será necessário avaliar o comportamento dinâmico de sistemas de distribuição de energia, os modelos físicos consagrados para sua representação, os modelos matemáticos propostos para solução numérica e as técnicas e os recursos computacionais disponíveis para o tratamento do problema. Esses fatores evidenciam a dimensão deste estudo de maneira original, uma vez que o Brasil possui um dos maiores sistemas subterrâneos da América latina..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / André Nunes de Souza - Coordenador / Pedro da Costa Júnior - Integrante / Karila Martins dos Santos - Integrante.
2010 - 2011
Inteligência Artificial Aplicada na Identificação e Classificação de Harmônicos em Redes de Distribuição de Energia Elétrica

Descrição: Os altos níveis de distorções harmônicas em uma instalação elétrica podem causar vários problemas para as redes de distribuição das concessionárias, para a própria instalação e também para os equipamentos instalados no sistema. Como conseqüência destes problemas, pode-se ocorrer a parada total de importantes equipamentos em linhas de produção, acarretando grandes prejuízos, tanto para a concessionária como também para os consumidores. Não obstante, essas ocorrências acabam interferindo de maneira negativa no relacionamento entre a concessionária e seus clientes, sobretudo, na confiança da conta de energia paga pelo cliente. Devido à importância destes casos, é crescente a pesquisa na área. O estudo detalhado de cada caso é essencial para uma solução eficaz do problema, trazendo benefícios para as empresas e seus clientes. Dentro deste contexto, situa-se esta pesquisa, que se caracteriza principalmente pela proposta de integrar elementos da Inteligência Computacional com ensaios experimentais visando identificar os efeitos e as causas das interferências de harmônicas nas medições de energia, buscando melhorar a eficiência energética..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Caio Oba Ramos - Integrante / André Nunes de Souza - Coordenador / Lucas I Pereira - Integrante / Danilo S. Gastaldello - Integrante / Maria Goretti ZAgo - Integrante / José Roberto Sanches Mantovani - Integrante / André Christóvão Pio Martins - Integrante / Paulo Sérgio da Silva - Integrante / Manoel Rodrigues Porcino da Silva - Integrante / Rubén Romero - Integrante / Sérgio Azevedo de Oliveira - Integrante / Antonio Padilha Feltrin - Integrante.
2010 - 2011
Reconhecimento Facial Humano Utilizando Transformada Census Modificada e Floresta de Caminhos Ótimos

Descrição: Muito embora a impressão digital seja a técnica de reconhecimento biométrico mais utilizada, esta abordagem é muito sensível a imperfeições nos dedos, sejam elas congênitas ou adquiridas com o passar do tempo. O reconhecimento através da íris é uma alternativa, embora sistemas deste porte ainda possuam um elevado custo, sendo também bastante desconfortáveis para o usuário. Outras abordagens têm utilizado o reconhecimento facial como uma alternativa, pois é uma técnica pouco invasiva. Entretanto, tais sistemas são muito sensíveis a variações de luminosidade e oclusões na face. Entretanto, objetivando solucionar o problema de luminosidade em imagens faciais do espectro visível, uma filtragem não linear foi proposta com o nome de Transformada Census, sendo que posteriormente uma melhoria da mesma foi apresentada com o nome de Transformada Census Modificada. Outro problema é que as técnicas convencionais de classificação consideram cada pixel da imagem facial como sendo uma amostra a ser classificada, originando bases com milhares de dados, inviabilizando as tradicionais técnicas de reconhecimento de padrões como Redes Neurais Artificiais e Máquinas de Vetores de Suporte, por exemplo, de serem utilizadas em sistemas de vigilancia com treinamento dos dados em tempo real, devido ao alto custo computacional para treinamento dessas abordagens. Recentemente, um novo classificador de padrões chamado Floresta de Caminhos Ótimos foi proposto com o intuito de aliar eficiência e eficácia na solução de problemas de reconhecimento de padrões, mesmo em grandes volumes de dados. Assim, a proposta do presente projeto de pesquisa é explorar o reconhecimento facial de humanos combinando as técnicas Transformada Census Modificada e o classificador Floresta de Caminhos Ótimos, objetivando o desenvolvimento de um sistema de reconhecimento facial menos sensível a variações de iluminação com alta eficiência e eficácia..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .

Integrantes: João Paulo Papa - Coordenador / Aparecido Nilceu Marana - Integrante / Jéssica Akemi Matsuoka - Integrante.
Financiador(es): Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1
2009 - 2012
Classificação de padrões por Floresta de Caminhos Ótimos: Avanços e Aplicações

Descrição: Técnicas de classificação de padrões têm por objetivo discrimir e rotular informações presentes em um conjunto de dados, sendo que amostras que compartilham algum tipo de característica devem possuem o mesmo rótulo. Para tal, é necessário que o classificador aprenda o comportamento dos dados em um conjunto de treinamento e seja validado em um conjunto de teste. Baseadas na quantidade de informação disponível no conjunto de treinamento, as técnicas de reconhecimento de padrões podem ser divididas em (i) não supervisionadas (nenhuma informação disponível), (ii) supervisionadas (conhecimento total dos rótulos das amostras do conjunto de treinamento) e, finalmente, iii) semi-supervisionadas (informação parcial do conjunto de treinamento). Dentre as técnicas supervisionadas, as que mais destacam-se atualmente são, dentre outras, redes neurais com perceptron multicamadas (ANN-MLP -Artificial Neural Networks using Multilayer Perceptron) e Máquinas de Vetores de Suporte (SVM - Support Vector Machines). Entretanto, tais técnicas sofrem por sua alta complexidade computacional devido, entre outros fatores, à escolha de parâmetros empíricos, geralmente determinantes em seu sucesso na tarefa de classificação dos dados. Recentemente desenvolvido, um classificador supervisionado de padrões baseado em grafos denominado Floresta de Caminhos Ótimos (OPF - Optimum-Path Forest), tem demonstrado resultados bastante satisfatórios, sendo superior a ANN-MLP e similar a SVM, porém muito mais rápido. O classificador OPF destaca-se por ser extremamente eficiente em sua fase de treinamento e teste, possuindo alta precisão. Entretanto, o mesmo necessita ser melhor explorado em termos de variantes e aplicações, visto que trata-se de uma abordagem recente. Assim sendo, o presente projeto de pesquisa tem por objetivo um estudo sobre novas variações do classificador OPF com vistas a um aumento em sua eficácia, bem como sua utilização em outras áreas de pesquisa. .
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .

Integrantes: João Paulo Papa - Coordenador / André Augusto Spadotto - Integrante / Aparecido Nilceu Marana - Integrante / Caio Oba Ramos - Integrante / André Nunes de Souza - Integrante / André Franco Pagnin - Integrante / Clayton Reginaldo Pereira - Integrante.

Número de produções C, T & A: 6
2009 - 2011
Projeto ARPIs: Aprendizado e Reconhecimento de Padrões em Imagens por Floresta de Caminhos Ótimos

Descrição: Novas tecnologias permitem adquirir e armazenar milhares de imagens com milhões de pixels cada, gerando grandes volumes de dados para análise. Técnicas de aprendizado e reconhecimento de padrões em imagens têm um papel fundamental na análise, mas o custo computacional elevado para grandes bases de dados (milhões de amostras) compromete a eficácia dessas técnicas, inviabilizando o uso de métodos populares (como redes neurais e máquinas de vetores de suporte) em aplicações onde o aprendizado com milhares de amostras deve ser repetido diversas vezes durante o processamento dos dados. Este projeto aborda o problema explorando e estendendo uma técnica recente de projeto de classificadores de padrões por floresta de caminhos ótimos. Esta técnica tem gerado resultados promissores em diversas aplicações, onde sua eficácia é maior ou equivalente à obtida por redes neurais e máquinas de vetores de suporte, sendo dezenas a milhares de vezes mais rápida do que ambas. Neste contexto, o projeto investigará técnicas de segmentação de imagens; descritores, combinação de descritores e classificação de padrões para pixels, imagens e objetos de imagem; recuperação de imagens em grandes bases de dados por conteúdo de forma, cor e textura; e mineração de dados. A proposta envolve o trabalho de alunos de mestrado e doutorado, favorece o amadurecimento científico de recém-doutores e contempla a inovação tecnológica por visar algumas aplicações práticas, tais como: ferramentas computacionais para delimitação de plantações de café em imagens de satélite; edição de fotos; rastreamento de objetos em vídeo; diagnóstico automatizado de parasitos em imagens de microscopia óptica; entendimento de doenças cerebrais por análise de assimetrias a partir de imagens de ressonância magnética; etc. Pretende-se, também, desenvolver novos algoritmos de aprendizado (supervisionado, não-supervisionado e semi-supervisionado) usando floresta de caminhos ótimos. Número do projeto: 481556/2009-5.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Jancarlo Ferreira Gomes - Integrante / Alexandre Xavier Falcão - Coordenador / Ricardo da Silva Torres - Integrante.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2009 - 2011
DAPI -- Automatização do Diagnóstico de Parasitos Intestinais do Homem por Análise de Imagens

Descrição: Este projeto visa o estudo, o desenvolvimento e a validação de um sistema automatizado para aquisição e análise de imagens de microscopia óptica, visando o diagnóstico de parasitos intestinais do homem. O projeto envolve técnicas parasitológicas, técnicas de aquisição de imagens com ajuste automático de foco, métodos de segmentação de imagens, extração de atributos e reconhecimento de padrões para diagnóstico das espécies..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Jancarlo Ferreira Gomes - Integrante / Celso Tetsuo Nagase Suzuki - Integrante / Alexandre Xavier Falcão - Coordenador / Sumie Hoshino Shimizu - Integrante / Maíra Sabóia - Integrante.
2008 - 2009
Detecção Precoce de Problemas de Perfuração de Poços de Petróleo por Meio da Análise de Cascalhos

Descrição: A exploração de petróleo no mar começou há mais de um século. Nos últimos 70 anos, o desenvolvimento de novas tecnologias permitiu colocar ao alcance das sondas perfuratrizes praticamente todos os lençóis de petróleo, a qualquer profundidade do mar. No Brasil, a Petrobrás desenvolveu tecnologia para a perfuração e a exploração de Petróleo e Gás a profundidades no mar de até 2000 metros. Apesar de todo desenvolvimento tecnológico, a Engenharia de Perfuração avançou de forma discreta na área de análise de dados de perfuração. As técnicas de análise de dados de perfuração não se consolidaram o suficiente para acompanhar o aumento na disponibilidade de dados. Nas atividades de perfuração de poços de petróleo são gerados grandes volumes de dados. A análise desses dados requer o conhecimento especializado de técnicos e engenheiros envolvidos nas atividades, para se obter informações úteis que possam prevenir ou minimizar problemas. Ao se perfurar um poço de petróleo produz-se cascalho, proveniente da rocha triturada. O cascalho gerado é uma das importantes fontes de informação que podem ser utilizadas no diagnóstico de ocorrências de anormalidades. Os cascalhos, em geral, apresentam formas e tamanhos semelhantes quando a perfuração está sendo executada em operação normal. Mudanças no formato ou no tamanho podem indicar a ocorrência de anormalidades, como, por exemplo, o desmoronamento do poço. O desmoronamento do poço é caracterizado pela queda de blocos ou fragmentos que se desprendem após a passagem da broca de perfuração. Uma das principais causas do desmoronamento é a insuficiência de pressão hidrostática no interior do poço. Como resultado do desmoronamento pode ocorrer o alargamento do poço. Condições severas de desmoronamento podem provocar packer hidráulico e prisão da coluna de perfuração. Uma das maneiras de identificar a ocorrência do desmoronamento é através da observação dos cascalhos provenientes do poço..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Ivan Rizzo Guilherme - Coordenador / Kazuo Miura - Integrante / Aparecido Nilceu Marana - Integrante / Evandro de Castro Carmo - Integrante / Tiago Bertoni Scarton - Integrante.
Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.
2008 - Atual
Métodos de Aproximação para Computação Visual

Descrição: O objetivo deste projeto é o desenvolvimento de algoritmos, técnicas matemáticas e ferramentas de software para problemas de computação visual (processamento de imagens, computação gráfica e visão computacional). O projeto envolve vários pesquisadores da UNICAMP..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Alexandre Xavier Falcão - Integrante / Neucimar Jerônimo Leite - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Thiago Vallin Spina - Integrante / Jorge Stolfi - Coordenador / Maíra Sabóia - Integrante.
2005 - 2008
Análise de Imagens de Parasitos Intestinais do Homem

Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de técnicas de segmentação e reconhecimento de padrões para análise de imagens de parasitos intestinais do homem, obtidas por uma câmera digital acoplada a um microscópio biológico. O projeto tem colaboração de pesquisadores da Parasitologia - UNICAMP e Faculdade de Ciências Farmacêuticas - USP - SP.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) .

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Jancarlo Ferreira Gomes - Integrante / Celso Tetsuo Nagase Suzuki - Integrante / Alexandre Xavier Falcão - Coordenador / Sumie Hoshino Shimizu - Integrante / Luiz Cândido de Souza Dias - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 4
2003 - 2007
Algoritmos Para Reconstrução Tomográfica: Otimização, Reconstrução, Quantificação e Aplicação Clínica

Descrição: A Reconstrução Tomográfica revolucionou a Medicina, permitindo a visualização anatômica, metabólica e funcional de estruturas humanas de modo não-invasivo. Nestes últimos 30 anos, têm havido progressos notáveis na reconstrução tomográfica a partir de projeções, tanto no que se refere à qualidade e velocidade, quanto em estudos dinâmicos e tridimensionais [Udupa, 2000]. Contudo, ainda há várias questões em aberto nesta área, principalmente em relação à tomografia por emissão, modalidade esta muito utilizada em Medicina Nuclear. São desafios importantes, tais como: a) assegurar resultados verdadeiramente quantitativos ao SPECT - Single Photon Emission Computed Tomography e ao PET- Positron Emission Tomography (remoção de artefatos causados pela atenuação, espalhamento e ruído); b) algoritmos de reconstrução verdadeiramente 4D para estruturas dinâmicas; c) segmentação e quantificação tridimensional robustas; e d) avaliações objetivas dos métodos tomográficos. A tomografia por emissão (SPECT e PET) é uma modalidade de imagens médicas importantíssima porque permite, através do uso de radiofármacos, a obtenção de informações funcionais e metabólicas. Essas informações, muitas vezes, indicam mudanças em processos biológicos que podem levar a identificação de doenças, antes mesmo que modificações anatômicas possam ser detectadas em imagens radiológicas ou por ressonância magnética nuclear. São encontradas ainda situações em que não existem sintomas manifestos e as imagens por emissão já mostram funções alteradas. O projeto aqui apresentado tem, como objetivo principal, unir esforços e conhecimentos de várias equipes com longa experiência em Tomografia, visando soluções práticas e otimizadas de algoritmos de reconstrução, de restauração de imagens, de quantificação de volumes reconstruídos e de aplicações clínicas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (9) Doutorado: (4) .

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Nelson Delfino d` Ávila Mascarenhas - Integrante / Sérgio Shiguemi Furuie - Coordenador / Murillo Rodrigo Petrucelli Homem - Integrante / MÁRCIA LUCIANA DA SILVA AGUENA - Integrante / FERNANDO Vernal SALINA - Integrante / Moacir Pereira Ponti Junior - Integrante / Will Ricardo dos Santos Machado - Integrante / Murilo Stelzer - Integrante / Marcelo Zorzan - Integrante / Ana Luísa Dine Martins - Integrante / Álvaro Rodolfo de Pierro - Integrante / Talita Perciano Costa Leite - Integrante / José Claudio Meneghetti - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2002 - 2002
Carcinoma escamoso basalóide na mucosa bucal: Análise dos índices proliferativo e apoptótico

Descrição: Auxiliou na captura e processamento das imagens analisadas utilizando software específico em Projeto de Tese de Doutorado a pós-graduanda Fernanda Costa Grizzo de Sampaio Góes, realizado junto ao Programa de Pós-Graduação em Patologia Bucal da Faculdade de Odontologia de Bauru, Universidade de São Paulo USP sob coordenação da Profa Dra Denise Tostes Oliveira.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Denise Tostes Oliveira - Coordenador / Fernanda Costa Grizzo de Sampaio Góes - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2001 - 2001
Análise morfométrica comparativa do bulbo cardíaco de (Corydoras aeneus e Moenkhausia intermedia)

Descrição: Auxiliou na captura, processamento e análise de imagens e na realização de morfometria utilizando software específico, realizado junto ao Laboratório de Morfologia de Organismos Aquáticos do Departamento de Ciências Biológicas da Faculdade de Ciências da Universidade Estadual Paulista UNESP, Campus de Bauru sob coordenação da Profa. Dra. Irene Bastos Franceschini Vicentini..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Irene Bastos Franceschini Vicentini - Coordenador / Luciene Patrici Papa - Integrante.
2001 - 2001
Estilo reprodutivo em fêmeas de Corydoras aeneus (GILL, 1858) (SILURIFORMES, CALLICHTHYDAE). Características estruturais da ovogênse

Descrição: Auxiliou na captura, processamento e análise de imagens e na realização de morfometria testicular utilizando software específico em projeto de Iniciação Científica da graduanda Luciene Patrici Papa, realizado junto ao Laboratório de Morfologia de Organismos Aquáticos do Departamento de Ciências Biológicas da Faculdade de Ciências da Universidade Estadual Paulista UNESP, Campus de Bauru sob coordenação da Profa. Dra. Irene Bastos Franceschini Vicentini..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Irene Bastos Franceschini Vicentini - Coordenador / Luciene Patrici Papa - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2001 - 2001
Expressão da eotaxina em carcinomas espinocelulares de boca

Descrição: Auxiliou na captura e processamento das imagens analisadas utilizando software específico em Projeto de Dissertação de Mestrado da pós-graduanda Simone Cristina Martins Lorena, realizado junto ao Programa de Pós-Graduação em Patologia Bucal da Faculdade de Odontologia de Bauru, Universidade de São Paulo USP sob coordenação da Profa Dra Denise Tostes Oliveira..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Denise Tostes Oliveira - Coordenador / Simone Cristina Martins Lorena - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
1999 - 2002
Análise estrutural e comparativa do ventrículo cardíaco de peixes teleósteos (Corydoras aeneus e Moenkhausia intermedia)

Descrição: Auxiliou na captura, processamento e análise de imagens e na realização de morfometria ventricular utilizando software específico, realizado junto ao Laboratório de Morfologia de Organismos Aquáticos do Departamento de Ciências Biológicas da Faculdade de Ciências da Universidade Estadual Paulista UNESP, Campus de Bauru sob coordenação da Profa. Dra. Irene Bastos Franceschini Vicentini. .
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Irene Bastos Franceschini Vicentini - Coordenador / Luciene Patrici Papa - Integrante.
1999 - 2001
Biologia da reprodução e cinética da espermatogênese de peixes teleósteos de água doce

Descrição: Auxiliou na criação de banco de dados composto de imagens histológicas, na captura, processamento e análise de imagens e na realização de morfometria testicular utilizando software específico, realizado junto ao Laboratório de Morfologia de Organismos Aquáticos do Departamento de Ciências Biológicas da Faculdade de Ciências da Universidade Estadual Paulista UNESP, Campus de Bauru sob coordenação do Prof. Dr. Carlos Alberto Vicentini..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Carlos Alberto Vicentini - Coordenador / Irene Bastos Franceschini Vicentini - Integrante / Luciene Patrici Papa - Integrante.
Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
1999 - 2000
Características ultraestruturais e cinética da espermatogênese em Liposarcus anisitsi

Descrição: Auxiliou na captura, processamento e análise de imagens e na realização de morfometria testicular utilizando software específico em Projeto de Dissertação de Mestrado do pós-graduando Claudinei da Cruz intitulado, realizado junto ao Programa de Pós-Graduação em Aqüicultura em Águas Continentais do Centro de Aqüicultura da Universidade Estadual Paulista - UNESP, Campus de Jaboticabal sob coordenação do Prof. Dr. Carlos Alberto Vicentini..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Carlos Alberto Vicentini - Coordenador / Claudinei da Cruz - Integrante.


Projetos de desenvolvimento


2002 - 2004
Desenvolvimento de Tecnologia para a produção de camarões Macrobracium amazonicum (Heller, 1862). Aspectos da nutrição de reprodutores e manejo alimentar de larvas e juvenis

Descrição: Auxilia atualmente na captura, processamento e análise de imagens utilizando software específico, realizado junto ao Laboratório de Morfologia de Organismos Aquáticos do Departamento de Ciências Biológicas da Faculdade de Ciências da Universidade Estadual Paulista UNESP, Campus de Bauru sob coordenação da Profa. Dra. Irene Bastos Franceschini Vicentini com apoio da Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária EMBRAPA..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissionalizante: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: João Paulo Papa - Integrante / Carlos Alberto Vicentini - Integrante / Irene Bastos Franceschini Vicentini - Coordenador / Luciene Patrici Papa - Integrante.
Financiador(es): Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária - Auxílio financeiro.


Membro de corpo editorial


2009 - Atual
Periódico: International Journal of Imaging
2009 - Atual
Periódico: Recent Patents on Signal Processing
2010 - Atual
Periódico: Journal of Next Generation Information Technology


Revisor de periódico


2009 - 2009
Periódico: Information Sciences
2009 - 2010
Periódico: EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (Print)


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens e Sinais.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens e Sinais/Especialidade: Reconhecimento de Padrões.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2014
Pattern Recognition - Best Paper Award at International Conference on Pattern Recognition 2014, Centre for Pattern Recognition and Machine Intelligence.
2011
Eleito como um dos três melhores trabalhos com apresentação oral durante o VII Workshop de Visão Computacional., .
2010
Menção Honrosa no 18 SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica, Universidade de São Paulo - USP.
2009
Trabalho "Land use classification using Optimum-path forest" premiado como um dos 5 melhores na categoria Categoria Uso de dados do satélite CBERS, XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.
2009
Trabalho "Optimizing POCS Parameters Through GP and its Application for CBERS-2 Satellite Image Restoration premiado como um dos 5 melhores na categoria Categoria Uso de dados do satélite CBERS, XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.
2009
Finalista na categoria Tese de Doutorado do XXII Concurso de Teses e Dissertações do XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, Sociedade Brasileira de Computação.
2009
Premio de melhor tese de doutorado em computacao grafica e processamento de imagens, XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.
2009
Finalista para o "Caianiello Prize" no 15th International Conference on Image Analysis and Processing, 15th International Conference on Image Analysis and Processing.
2003
1º Lugar da EXPOCOM 2003 pelo Sistema Gerenciador de Notícias RPOnline-Bauru, área Relações Públicas, sub-área Newsletter Digital, INTERCOM.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:10
Total de citações:14
Fator H:5
Papa, J.P.  Data: 24/01/2011

SCOPUS
Total de trabalhos:182
Total de citações:262
Papa, J.P., Papa, João P. , Papa, Jõo Paulo, Papa, J. P.  Data: 14/11/2013

Outras
Total de trabalhos:129
Total de citações:735
João Paulo Papa  Data: 08/07/2014

Artigos completos publicados em periódicos

1.
Nakamura, R. Y. M.2014Nakamura, R. Y. M. ; FONSECA, Leila Maria Garcia ; Santos, J. A. ; TORRES, R. S. ; Yang, X.-S. ; Papa, João Paulo . Nature-Inspired Framework for Hyperspectral Band Selection. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v. 52, p. 2126-2137, 2014.

2.
PISANI, R. J.2014PISANI, R. J. ; Nakamura, R. Y. M. ; Riedel, P. S. ; Zimback, C. R. L. ; Falcão, A. X. ; Papa, João P. . Towards Satellite-based Land Cover Classification Through Optimum-Path Forest. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, v. 52, p. 6075-6085, 2014.

3.
Iwashita, A. S.2014Iwashita, A. S. ; PAPA, J. PAULO ; SOUZA, ANDRE N. ; Falcão, A. X. ; Lotufo, R.A. ; Oliveira, V.M.A. ; de Albuquerque, V. H. C. ; Tavares, João Manuel R.S. . A path- and label-cost propagation approach to speedup the training of the optimum-path forest classifier. Pattern Recognition Letters, v. 40, p. 121-127, 2014.

4.
NUNES, T. M.2014NUNES, T. M. ; COELHO, A. L. V. ; LIMA, C. A. ; PAPA, J. PAULO ; de Albuquerque, V. H. C. . EEG signal classication for epilepsy diagnosis via Optimum Path Forest - A systematic assessment Neurocomputing. Neurocomputing (Amsterdam), v. 136, p. 103-123, 2014.

5.
Rodrigues, Douglas2014Rodrigues, Douglas ; PEREIRA, LUÍS A.M. ; Nakamura, Rodrigo Y.M. ; COSTA, KELTON A.P. ; Yang, Xin-She ; SOUZA, ANDRÉ N. ; Papa, João Paulo . A wrapper approach for feature selection based on Bat Algorithm and Optimum-Path Forest. Expert Systems with Applications, v. 41, p. 2250-2258, 2014.

6.
Costa, K. A. P.2014Costa, K. A. P. ; RIBEIRO, P. B. ; CAMARGO, A. ; SILVA, L. A. ; MARTINS, H. ; NEVES, M. ; FABRIS, R. ; Papa, João Paulo . On the Comparison of Intelligent for Spam Detection in Computer Networks. Journal of Intelligent Computing, v. 5, p. 28-34, 2014.

7.
SUZUKI, C. T. N.2013SUZUKI, C. T. N. ; GOMES, J. F. ; FALCAO, A. X. ; PAPA, J. P. ; SHIMIZU, S. H. . Automatic Segmentation and Classification of Human Intestinal Parasites from Microscopy Images. IEEE Transactions on Biomedical Engineering (Print), v. 60, p. 803-812, 2013.

8.
PAPA, J. P.2013PAPA, J. P. ; Nakamura, R. Y. M. ; de Albuquerque, V. H. C. ; Falcão, A. X. ; TAVARES, J. M. R. S. . Computer Techniques Towards the Automatic Characterization of Graphite Particles in Metallographic Images of Industrial Materials. Expert Systems with Applications, v. 40, p. 590-597, 2013.

9.
de Albuquerque, V. H. C.2013de Albuquerque, V. H. C. ; Papa, João Paulo ; Tavares, João Manuel R.S. . Automatic Microstructural Characterization and Classification using Artificial Intelligence Techniques on Ultrasound Signals. Expert Systems with Applications, v. 40, p. 3096-3105, 2013.

10.
LUZ, E. J. S.2013LUZ, E. J. S. ; NUNES, T. M. ; de Albuquerque, V. H. C. ; Papa, João Paulo ; MENOTTI, D. . ECG Arrhythmia Classifi cation based on Optimum-Path Forest. Expert Systems with Applications, v. 40, p. 3561-3573, 2013.

11.
Costa, K. A. P.2013Costa, K. A. P. ; Pereira, C. R. ; Pereira, L. A. M. ; Nakamura, R. Y. M. ; PAPA, J. P. . A Comparison about Evolutionary Algorithms for Optimum-Path Forest Clustering Optimization. Journal of Information Assurance and Security, v. 8, p. 76-85, 2013.

12.
Iwashita, A. S.2013Iwashita, A. S. ; PAPA, J. PAULO . Implementação do Algoritmo de Treinamento do Classificador Floresta de Caminhos Ótimos em GPU. Interciência & Sociedade - Revista Eletrônica, v. 2, p. 36-47, 2013.

13.
Rocha, A. R.2012Rocha, A. R. ; Papa, João Paulo ; Meira, L. A. A. . HOW FAR DO WE GET USING MACHINE LEARNING BLACK-BOXES?. International Journal of Pattern Recognition and Artificial Intelligence, v. 26, p. 1261001-1-1261001-23, 2012.

14.
Papa, João P.2012Papa, João P. ; Falcão, Alexandre X. ; de Albuquerque, Victor Hugo C. ; Tavares, João Manuel R.S. . Efficient supervised optimum-path forest classification for large datasets. Pattern Recognition, v. 45, p. 512-520, 2012.

15.
Ramos, Caio César Oba2012Ramos, Caio César Oba ; SOUZA, A. N. ; Falcão, A. X. ; Papa, João Paulo . New Insights on Non-technical Losses Characterization Through Evolutionary-based Feature Selection. IEEE Transactions on Power Delivery, v. 27, p. 140-146, 2012.

16.
Minetto, R.2012Minetto, R. ; SPINA, T.V. ; FALCAO, A. X. ; LEITE, N. J. ; PAPA, J. P. ; STOLFI, J. . IFTrace: Video segmentation of deformable objects using the Image Foresting Transform. Computer Vision and Image Understanding (Online), v. 116, p. 274-291, 2012.

17.
Ramos, Caio César Oba2012Ramos, Caio César Oba ; SOUZA, A. N. ; Costa da, P. J. ; Silva, P. S. ; PAPA, J. P. . Efficient Fault Location in Underground Distribution Systems Through Optimum-Path Forest. Applied Artificial Intelligence, v. 26, p. 503-515, 2012.

18.
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Pereira, L. A. M.2012Pereira, L. A. M. ; Nakamura, R. Y. M. ; Souza, G. S. ; Martins, D. ; Papa, João Paulo . Aquatic Weed Automatic Classification using Machine Learning Techniques. Computers and Electronics in Agriculture, v. 87, p. 56-63, 2012.

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GUILHERME, I. R.2011GUILHERME, I. R. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. ; CHIACHIA, G. ; AFONSO, L.C.S. ; MIURA, K. ; FERREIRA, M.V.D. ; TORRES, F. . Petroleum Well Drilling Monitoring Through Cutting Image Analysis and Artificial Intelligence Techniques. Engineering Applications of Artificial Intelligence, v. 24, p. 201-207, 2011.

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Ramos, Caio César Oba2011Ramos, Caio César Oba ; SOUZA, A. N. ; Chiachia, Giovani ; Falcão, A. X. ; Papa, João P. . A Novel Algorithm for Feature Selection using Harmony Search and its Application for Non-Technical Losses. Computers & Electrical Engineering, v. 37, p. 886-894, 2011.

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Ramos, Caio César Oba2011Ramos, Caio César Oba ; SOUZA, A. N. ; Papa, João Paulo ; Falcão, A. X. . A New Approach for Nontechnical Losses Detection Based on Optimum-Path Forest. IEEE Transactions on Power Systems, v. 26, p. 181-189, 2011.

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Freitas, Greice Martins de2010Freitas, Greice Martins de ; Papa, João Paulo ; Avila, Ana Maria Heuminski de ; FALCAO, A. X. ; Pinto, Hilton Silveira . Estimativa de ocorrência de precipitação em áreas agrícolas utilizando floresta de caminhos ótimos. Revista Brasileira de Meteorologia (Impresso), v. 25, p. 13-23, 2010.

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GUILHERME, I. R.2010GUILHERME, I. R. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. ; CHIACHIA, G. ; FALCAO, A. X. ; MIURA, K. ; FERREIRA, M.V.D. ; TORRES, F. . Fast Petroleum Well Drilling Monitoring Through Optimum-Path Forest. Journal of Next Generation Information Technology, v. 1, p. 77-85, 2010.

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Iliev, Alexander I.2010Iliev, Alexander I. ; Scordilis, Michael S. ; PAPA, J. P. ; Falcão, Alexandre X. . Spoken emotion recognition through optimum-path forest classification using glottal features. Computer Speech & Language, v. 24, p. 445-460, 2010.

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PAPA, J. P.2010PAPA, J. P. ; Fonseca, Leila M.G. ; de Carvalho, Lino A.S. . Projections Onto Convex Sets through Particle Swarm Optimization and its application for remote sensing image restoration. Pattern Recognition Letters, v. 31, p. 1876-1886, 2010.

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TORRES, R. S.2009 TORRES, R. S. ; FALCAO, A. X. ; GONÇALVES, M.A. ; PAPA, J. P. ; ZHANG, B. ; FOX, E.A. . A genetic programming framework for content-based image retrieval. Pattern Recognition, v. 42, p. 283-292, 2009.

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PAPA, J. P.2009 PAPA, J. P. ; Falcão, A. X. ; SUZUKI, C. T. N. . Supervised pattern classification based on optimum-path forest. International Journal of Imaging Systems and Technology, v. 19, p. 120-131, 2009.

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FREITAS, G. M.2009FREITAS, G. M. ; AVILA, A. M. H. ; PAPA, J. P. . Transductive support vector machines applied to rainfall estimation. International Journal of Tomography & Statistics, v. 13, p. 50-59, 2009.

32.
PAPA, J. P.;Papa, João Paulo;Papa, João P.;PAPA, J.;PAPA, JOAO P.;PAPA, J. PAULO;PAPA, JOAO PAULO;PAPA, JOAO PAPA;Papa, J. P.;PAPA, J.P.2008 PAPA, J. P. ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D` Ávila ; FONSECA, Leila Maria Garcia ; BENSEBAA, K. . CONVEX RESTRICTION SETS FOR CBERS-2 SATELLITE IMAGE RESTORATION. International Journal of Remote Sensing (Print), v. 29, p. 443-458, 2008.

33.
SPADOTTO, A. A.2008SPADOTTO, A. A. ; PAPA, J. P. ; GATTO, A. R. ; COLA, P. C. ; PEREIRA, J. C. ; GUIDO, R. C. ; SHELP, A. O. . Denoising Swallowing Sound to Improve the Evaluator's Qualitative Analysis. Computers & Electrical Engineering, v. 34, p. 148-153, 2008.

34.
Montoya-Zegarra, Javier A.2008Montoya-Zegarra, Javier A. ; Papa, João Paulo ; Leite, Neucimar J. ; da Silva Torres, Ricardo ; Falcão, Alexandre X. . Learning How to Extract Rotation-Invariant and Scale-Invariant Features from Texture Images. EURASIP Journal on Advances in Signal Processing, v. 2008, p. 1-16, 2008.

Capítulos de livros publicados
1.
Pereira, L. A. M. ; Rodrigues, D. ; ALMEIDA, T. N. S. ; RAMOS, C. C. O. ; SOUZA, A. N. ; Yang, X.-S. ; Papa, J. P. . A Binary Cuckoo Search and Its Application for Feature Selection. In: Xin-She Yang. (Org.). Studies in Computational Intelligence. 1ed.: Springer International Publishing, 2014, v. 516, p. 141-154.

2.
Nakamura, Rodrigo Yuji Mizobe ; Pereira, Luís Augusto Martins ; Rodrigues, Douglas ; Costa, Kelton Augusto Pontara ; Papa, João Paulo ; Yang, Xin-She . Binary Bat Algorithm for Feature Selection. Swarm Intelligence and Bio-inspired Computation. 1ed.: Elsevier, 2013, v. , p. 225-237.

3.
MARANA, A. N. ; Barboza, E. B. ; PAPA, J. P. ; Hofer, M. ; OLIVEIRA, Denise Tostes . Dental Biometrics for Human Identification. In: Midori Albert. (Org.). Biometrics - Unique and Diverse Applications in Nature, Science, and Technology. : InTech, 2011, v. , p. 41-56.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Iwashita, A. S. ; Romero, M. V. T. ; BALDASSIN, A. J. ; Costa, K. A. P. ; Papa, João Paulo . Training Optimum-Path Forest on Graphics Processing Units. In: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2014, Lisboa. Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2014. p. 581-588.

2.
Romero, M. V. T. ; Iwashita, A. S. ; PAPA, Luciene Patrici ; SOUZA, A. N. ; Papa, João Paulo . Fast Optimum-Path Forest Classification on Graphics Processors. In: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2014, Lisboa. Proceedings of the International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2014. p. 627-631.

3.
PEREIRA, L.A.M. ; Rodrigues, D. ; RIBEIRO, P.B. ; PAPA, J.P. ; WEBER, SILKE A.T. . Social-Spider Optimization-Based Artificial Neural Networks Training and Its Applications for Parkinson's Disease Identification. In: 2014 IEEE 27th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2014, New York. 2014 IEEE 27th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. p. 14-17.

4.
RIBEIRO, PATRICIA B. ; COSTA, KELTON A.P. DA ; PAPA, JOAO P. ; ROMERO, ROSELI A.F. . Optimum-Path Forest Applied for Breast Masses Classification. In: 2014 IEEE 27th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2014, New York. 2014 IEEE 27th International Symposium on Computer-Based Medical Systems. p. 52-55.

5.
Rosa, G. H. ; Costa, K. A. P. ; PASSOS JUNIOR, L. A. ; Papa, João Paulo ; Falcão, A. X. ; Tavares, João Manuel R.S. . On the Training of Artificial Neural Networks with Radial Basis Function Using Optimum-Path Forest Clustering. In: 22nd International Conference on Pattern Recognition, 2014, Estocolmo. (aceito para publicação), 2014.

6.
Rodrigues, Douglas ; Pereira, L. A. M. ; Papa, João Paulo ; Weber, S. A. T. . A Binary Krill Herd Approach for Feature Selection. In: 22nd International Conference on Pattern Recognition, 2014, Estocolmo. (aceito para publicação), 2014.

7.
DIAS, D. R. C. ; BREGA, J. R. F. ; Trevelin, L.C. ; GNECCO, B. B. ; Papa, João Paulo ; GUIMARAES, M. P. . 3D Network Traffic Monitoring based on an Automatic Attack Classifier. In: International Conference on Computational Science and Its Applications, 2014, Guimarães. Computational Science and Its Applications, 2014. v. 8580. p. 342-351.

8.
PEREIRA, D. R. ; DELPIANO, J. ; Papa, João Paulo . Evolutionary Optimization Applied for Fine-Tuning Parameter Estimation in Optical Flow-based Environments. In: SIBGRAPI 2014 - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014, Rio de Janeiro. (aceito para publicação), 2014.

9.
Alves, S.F.R. ; PILASTRI, A. L. ; PEREIRA, LUIS A. M. ; Papa, João Paulo . Learning Kernels for Support Vector Machines with Polynomial Powers of Sigmoid. In: SIBGRAPI 2014 - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2014, Rio de Janeiro. (aceito para publicação), 2014.

10.
PEREIRA, D. R. ; DELPIANO, J. ; PAPA, JOAO PAULO . Evolutionary Optimization Applied for Fine-Tuning Parameter Estimation in Optical Flow-based Methods. In: X Workshop de Visão Computacional, 2014, Uberlândia. (aceito para publicação), 2014.

11.
MARTINS, G. B. ; AFONSO, LUIS C. S. ; Osaku, D. ; ALMEIDA, JURANDY ; PAPA, JOAO PAULO . Static Video Summarization Through Optimum-Path Forest Clustering. In: 19th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2014, Puerto Vallarta. (aceito para publicação), 2014.

12.
Osaku, D. ; LEVADA, A. L. M. ; PAPA, JOAO PAULO . On the Influence of Markovian Models for Contextual-based Optimum-Path Forest Classification. In: 19th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2014, Puerto Vallarta. (aceito para publicação), 2014.

13.
PEREIRA, D. R. ; PAZOTI, M. ; PAPA, JOAO PAULO ; Pereira, L. A. M. . A Social-Spider Optimization Approach for Support Vector Machines Parameters Tuning. In: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence, 2014, Orlando. (aceito para publicação), 2014.

14.
PIRES, RAFAEL G. ; PEREIRA, LUIS A. M. ; MANSANO, ALEX F. ; PAPA, JOAO P. . A hybrid image restoration algorithm based on Projections Onto Convex Sets and Harmony Search. In: 2013 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2013, Beijing. 2013 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS2013). p. 2824-2827.

15.
Rodrigues, D. ; Pereira, L. A. M. ; ALMEIDA, T. N. S. ; PAPA, J. P. ; SOUZA, A. N. ; RAMOS, C. C. O. ; Yang, Xin-She . BCS: A Binary Cuckoo Search algorithm for feature selection. In: 2013 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS), 2013, Beijing. 2013 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS2013). p. 465-468.

16.
PEREIRA, LUIS A. M. ; AFONSO, LUIS C. S. ; PAPA, JOAO P. ; VALE, ZITA A. ; RAMOS, CAIO C. O. ; GASTALDELLO, DANILLO S. ; SOUZA, ANDRE N. . Multilayer perceptron neural networks training through charged system search and its Application for non-technical losses detection. In: 2013 IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Latin America), 2013, Sao Paulo. 2013 IEEE PES Conference on Innovative Smart Grid Technologies (ISGT Latin America). p. 1-6.

17.
SUZUKI, C. T. N. ; GOMES, J. F. ; Falcão, A. X. ; SHIMIZU, S. H. ; Papa, João Paulo . Automated Diagnosis of Human Intestinal Parasites using Optical Microscopy Images. In: IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2013, São Francisco. Proceedings of the IEEE International Symposium on Biomedical Imaging, 2013. p. 460-463.

18.
Rodrigues, D. ; Pereira, L. A. M. ; PAPA, J. P. ; RAMOS, C.O. ; SOUZA, A. N. ; PAPA, Luciene Patrici . Optimizing Feature Selection through Binary Charged System Search. In: 15th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2013, York. Computer Analysis of Images and Patterns, 2013. v. 8047. p. 377-384.

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Nakamura, R. Y. M. ; Osaku, D. ; LEVADA, A. L. M. ; Cappabianco, F. A. M. ; Falcão, A. X. ; PAPA, J. P. . OPF-MRF: Optimum-Path Forest and Markov Random Fields for Contextual-based Image Classification. In: 15th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns, 2013, York. Computer Analysis of Images and Patterns, 2013. v. 8048. p. 233-240.

20.
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RAMOS, C.O. ; SOUZA, A. N. ; SILVA, T. F. ; GASTALDELLO, D.S. ; PAPA, J. P. . Study of Non-Technical Losses for Smart Grids Applications in Brazil. In: X Latin American Congress on Generation, Transmission and Distribution, 2013, Viña del Mar. (aceito para publicação), 2013.

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COSTA, KELTON ; RIBEIRO, PATRICIA ; CAMARGO, ATAIR ; ROSSI, VICTOR ; MARTINS, HENRIQUE ; NEVES, MIGUEL ; FABRIS, RICARDO ; IMAISUMI, RENATO ; PAPA, JOAO PAULO . Comparison of the techniques decision tree and MLP for data mining in SPAMs detection to computer networks. In: 2013 Third International Conference on Innovative Computing Technology (INTECH), 2013, London. Third International Conference on Innovative Computing Technology (INTECH 2013). p. 344-348.

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Osaku, D. ; Nakamura, Rodrigo Yuji Mizobe ; PAPA, JOAO P. ; LEVADA, A. L. M. ; Cappabianco, F. A. M. ; Falcão, A. X. . Optimizing Contextual-Based Optimum-Forest Classification through Swarm Intelligence. In: 15th International Conference Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, 2013, Poznan. Advanced Concepts for Intelligent Vision Systems, 2013. v. 8192. p. 203-214.

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Nakamura, R. Y. M. ; Pereira, L. A. M. ; Silva, D. ; Cardozo, P. ; Pereira, C. R. ; Ferasoli FIlho, H. ; Alves, S.F.R. ; Pires, R. G. ; SPADOTTO, A. A. ; Papa, João Paulo . Fast Robot Voice Interface Through Optimum-Path Forest. In: 16th IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems, 2012, Lisboa. Proceedings of the 16th IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems, 2012. p. 67-71.

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AFONSO, L.C.S. ; PAPA, J. P. ; MARANA, A. N. ; Poursaberi, A. ; Yanushkevich, S. ; Gavrilova, M.L. . Optimum-Path Forest Classifier for Large Scale Biometric Applications. In: Third International Conference on Emerging Security Technologies, 2012, Lisboa. Proceedings of the Third International Conference on Emerging Security Technologies, 2012. p. 58-61.

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Mansano, A. F. ; Matsuoka, J. A. ; AFONSO, L.C.S. ; PAPA, J. P. ; Faria, F.A. ; TORRES, R. S. . Improving Image Classification Through Descriptor Combination. In: SIBGRAPI 2012 - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2012, Ouro Preto. Proceedings of the SIBGRAPI 2012 - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2012. p. 324-329.

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AFONSO, L.C.S. ; Papa, João Paulo ; PAPA, Luciene Patrici ; MARANA, A. N. ; Rocha, A. R. . Automatic Visual Dictionary Generation Through Optimum-Path Forest Clustering. In: 2012 IEEE International Conference on Image Processing, 2012, Lake Buena Vista. Proceedings of the 2012 IEEE International Conference on Image Processing, 2012. p. 1897-1900.

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Costa, K. A. P. ; Pereira, C. R. ; Nakamura, R. Y. M. ; Papa, João Paulo . Intrusion Detection in Computer Networks Using Optimum-Path Forest Clustering. In: The 37th IEEE Conference on Local Computer Networks, 2012, Clearwater. Proceedings of the 37th IEEE Conference on Local Computer Networks, 2012. p. 128-131.

37.
Costa, K. A. P. ; Pereira, C. R. ; Nakamura, R. Y. M. ; Pereira, L. A. M. ; Papa, João Paulo . Boosting Optimum-Path Forest Clustering Through Harmony Search and Its Applications for Intrusion Detection in Computer Networks. In: The 8th International Conference on Information Assurance and Security, 2012, São Carlos. (aceito para publicação), 2012.

38.
Pereira, C. R. ; Costa, K. A. P. ; Papa, João Paulo . Técnicas de Reconhecimento de Padrões e suas Aplicações em Segurança de Redes de Computadores. In: I Congresso de Iniciação Científica da Faculdade Orígeness Lessa, 2012, Lençóis Paulista. Anais do I Congresso de Iniciação Científica da Faculdade Orígeness Lessa, 2012.

39.
PAPA, J. P. ; PAGNIN, A. F. ; SCHELLINI, S. A. ; SPADOTTO, A. A. ; GUIDO, R. C. ; PONTI JUNIOR, M. P. ; CHIACHIA, G. ; FALCAO, A. X. . Feature selection through gravitational search algorithm. In: 36th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2011, Praga. Proceedings of the IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing, 2011. p. 2052-2055.

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PISANI, R. J. ; Nakamura, R. Y. M. ; Riedel, P. S. ; Zimback, C. R. L. ; PAPA, J. P. . Can we make remote sensing image classification fast enough?. In: XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2011, Curitiba. Anais XV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. São José dos Campos: Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), 2011. p. 2724-2731.

41.
PAPA, J. P. ; Pereira, C. R. ; de Albuquerque, V. H. C. ; Silva, C. C. ; FALCAO, A. X. ; TAVARES, J. M. R. S. . Metallic Precipitates Segmentation from Scanning Electron Microscope Images Through Machine Learning Techniques. In: 14th International Workshop on Combinatorial Image Analysis, 2011, Madri. Combinatorial Image Analysis, 2011. v. 6636. p. 456-468.

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Ramos, Caio César Oba ; Papa, João Paulo ; SOUZA, A. N. ; CHIACHIA, G. ; FALCAO, A. X. . What Is the Importance of Selecting Features for Non-Technical Losses Identification?. In: IEEE International Symposium on Circuits and Systems, 2011, Rio de Janeiro. Proceedings of the 2011 IEEE International Symposium on Circuits and Systems, 2011. p. 1045-1048.

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PISANI, R. J. ; Riedel, P. S. ; GOMES, A. R. ; Nakamura, R. Y. M. ; PAPA, J. P. . Is it Possible to Make Pixel-based Radar Image Classification User-Friendly?. In: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2011, Vancouver. Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2011. p. 4304-4307.

44.
PISANI, R. J. ; Riedel, P. S. ; Ferreira, M. V. ; Marques, M. L. ; Nakamura, R. Y. M. ; PAPA, J. P. . Land Use Image Classification Through Optimum-Path Forest Clustering. In: IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2011, Vancouver. Proceedings of the IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium, 2011. p. 826-829.

45.
PONTI JUNIOR, M. P. ; PAPA, J. P. . Improving accuracy and speed of Optimum-Path Forest classi er using combination of disjoint training subsets. In: 10th International Workshop on Multiple Classifier Systems, 2011, Nápoles. Proceedings of the 10th International Workshop, MCS 2011, 2011. v. 6713. p. 237-248.

46.
Papa, João Paulo ; Rocha, A. R. . Image categorization through optimum path forest and visual words. In: IEEE International Conference on Image Processing, 2011, Bruxelas. Proceedings of the IEEE International Conference on Image Processing, 2011. p. 3525-3528.

47.
Costa, R. M. ; Gonzaga. A. ; MARANA, A. N. ; Papa, João Paulo . Human Iris Characterization Through Optimum-Path Forest and Dynamic Features. In: VII Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba. Anais do VII Workshop de Visão Computacional (ISSN 2175-6120), 2011. p. 1-4.

48.
RAMOS, C.O. ; SOUZA, A. N. ; Nakamura, R. Y. M. ; Papa, João Paulo . Electrical Consumers Data Clustering Through Optimum-Path Forest. In: 16th International Conference on Intelligent System Application on Power Systems, 2011, Hersonissos. Proceedings of the 16th International Conference on Intelligent System Application on Power Systems, 2011. p. 1-4.

49.
SOUZA, A. N. ; RAMOS, C.O. ; Costa da, P. J. ; Silva, P. S. ; Papa, João Paulo . Fault Location in Underground Systems Through Optimum-Path Forest. In: 16th International Conference on Intelligent System Application on Power Systems, 2011, Hersonissos. Proceedings of the 16th International Conference on Intelligent System Application on Power Systems, 2011. p. 1-5.

50.
de Albuquerque, V. H. C. ; Nakamura, R. Y. M. ; Papa, João Paulo ; Silva, C. C. ; TAVARES, J. M. R. S. . Automatic Segmentation of the Secondary Austenite-phase Island Precipitates in a Superduplex Stainless Steel Weld Metal. In: VipIMAGE 2011 - III ECCOMAS Thematic Conference on Computational Vision and Medical Image Processing, 2011, Algarve. Proceedings of the VipIMAGE 2011, 2011. p. 161-166.

51.
Nakamura, R. Y. M. ; Pereira, C. R. ; Falcão, A. X. ; Papa, João Paulo . Optimum-Path Forest Pruning Parameter Estimation Through Harmony Search. In: XXIV Sibgrapi Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011, Maceió. Proceedings of the XXIV Sibgrapi Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011. p. 181-188.

52.
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CHIACHIA, G. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. ; FALCAO, A. X. . Infrared Face Recognition by Optimum-Path Forest. In: 16th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2009, Chalkida. Proceedings of 16th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2009. p. 1-4.

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FREITAS, G. M. ; AVILA, A. M. H. ; PAPA, J. P. . Satellite-Based Rainfall Estimation through Semi-supervised Learning. In: 2009 World Congress on Computer Science and Information Engineering, 2009, Los Angeles/Anaheim. Proceedings of 2009 World Congress on Computer Science and Information Engineering, 2009. v. 6. p. 1-5.

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MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. ; GUILHERME, I. R. ; CHIACHIA, G. ; MIURA, K. ; FERREIRA, M.V.D. ; TORRES, F. . Estimativa de Volume de Cascalho Usando Máquinas de Vetores de Suporte. In: III Encontro Nacional de Hidráulica de Poços e Estimulação, 2009, Campos do Jordão. Anais do ENAHPE 2009, 2009.

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91.
RAMOS, C.O. ; SOUZA, A. N. ; PAPA, J. P. ; FALCAO, A. X. . Fast Non-Technical Losses Identification Through Optimum-Path Forest. In: 15th International Conference on Intelligent System Application to Power Systems, 2009, Curitiba. Proceedings of the 15th International Conference on Intelligent System Applications to Power Systems, 2009. p. 1-5.

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SPADOTTO, A. A. ; PEREIRA, J. C. ; GUIDO, R. C. ; PAPA, J. P. ; FALCAO, A. X. ; GATTO, A. R. ; COLA, P. C. ; SHELP, A. O. . Oropharyngeal dysphagia identification using wavelets and optimum path forest. In: 3rd International Symposium on Communications, Control and Signal Processing, 2008, St. Julians, Malta. Proceedings of the 3th IEEE International Symposium on Communications, Control and Signal Processing, 2008. p. 735-740.

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FREITAS, G. M. ; AVILA, A. M. H. ; PAPA, J. P. . Rainfall Estimation Using Transductive Learning. In: International Congress on Image and Signal Processing, 2008, Sanya, China. 2008 Congress on Image and Signal Processing, Vol. 4, 2008. v. 4. p. 631-634.

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PAPA, J. P. ; FREITAS, G. M. . Boosting RAP-2D Image Restoration Through Genetic Programming. In: IV Workshop de Visão Computacional, 2008, Bauru. Anais do IV Workshop de Visão Computacional, 2008. p. 161-166.

96.
PAPA, J. P. ; FALCAO, A. X. . A New Variant of the Optimum-Path Forest Classifier. In: 4th International Symposium on Visual Computing, 2008, Las Vegas. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Heidelberg: Springer, 2008. v. 5358. p. 935-944.

97.
PAPA, J. P. ; SPADOTTO, A. A. ; FALCAO, A. X. ; PEREIRA, J. C. . Optimum Path Forest Classifier Applied to Laryngeal Pathology Detection. In: 15th International Conference on Systems, Signals and Image Processing, 2008, Bratislava, Eslováquia. Proceedings of IWSSIO - 2008. Eslováquia: Publishing House STU, 2008. p. 249-252.

98.
PAPA, J. P. ; FALCAO, A. X. ; MIRANDA, P. A. V. ; SUZUKI, C. T. N. ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D` Ávila . Design of Robust Pattern Classifiers based on Optimum-Path Forests. In: 8th International Symposium on Mathematical Morphology, 2007, Rio de Janeiro. 8th International Symposium on Mathematical Morphology. São Jose dos Campos: MCT/INPE, 2007. p. 337-348.

99.
FREITAS, G. M. ; AVILA, A. M. H. ; PINTO, H. S. ; PAPA, J. P. . Avaliação de Classificadores para o Monitoramento de Precipitação em Áreas Agrícolas. In: XV Congresso Brasileiro de Agrometeorologia, 2007, Aracaju. Anais do XV Congresso Brasileiro de Agrometeorologia - CBAgro. Campinas, 2007. v. 1. p. 25-29.

100.
Montoya-Zegarra, J.A. ; PAPA, J. P. ; LEITE, N. J. ; TORRES, R. S. ; FALCAO, A. X. . Rotation-invariant Texture Recognition. In: 3rd International. Symposium on Visual Computing, 2007, Lake Tahoe, Nevada. Lecture Notes in Computer Science - Advances in Visual Computing. Berlin/Heidelberg: Springer, 2007. v. 4842. p. 193-204.

101.
PAPA, J. P. ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D` Ávila ; FONSECA, Leila Maria Garcia . Uma comparação entre algoritmos de projeção para restauração de imagens do satéliteCBERS-1. In: XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2005, Goiânia. Anais XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2005. p. 1045-1052.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
Iwashita, A. S. ; Papa, João Paulo ; BALDASSIN, A. J. . Implementação do Algoritmo de Treinamento do Classificador Floresta de Caminhos Ótimos em GPU. In: III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2013, Rio Claro. Anais do III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2013.

2.
Rodrigues, D. ; Papa, João Paulo . Seleção de Características Utilizando Algoritmos Evolucionistas e suas Aplicações em Reconhecimento de Padrões. In: III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2013, Rio Claro. Anais do III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2013.

3.
Pereira, L. A. M. ; Papa, João Paulo . Explorando Abordagens com Múltiplos Rótulos por Florestas de Caminhos Ótimos. In: III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2013, Rio Claro. Anais do III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2013.

4.
Nakamura, R. Y. M. ; Papa, João Paulo . Explorando Abordagens de Aprendizado Sequencial para Floresta de Caminhos Ótimos. In: III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2013, Rio Claro. Anais do III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, 2013.

5.
Peixinho, A. Z. ; AFONSO, L.C.S. ; Papa, João Paulo ; MARANA, A. N. ; Guilherme, Ivan R. . Seleção Inteligente de Descritores de Textura para Estimar Volume de Cascalhos Produzidos Durante a Perfuração de Poços de Petróleo. In: XXIV Sibgrapi Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011, Maceió. (aceito para publicação no WUW - Workshop de Trabalhos de Graduação), 2011.

6.
Nakamura, R. Y. M. ; Pereira, C. R. ; Papa, João Paulo . Otimizando Máquinas de Vetores de Suporte Utilizando Poda por Floresta de Caminhos Ótimos. In: XXIV Sibgrapi Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011, Maceió. (aceito para publicação no WUW - Workshop de Trabalhos de Graduação), 2011.

7.
Matsuoka, J. A. ; Papa, João Paulo . Reconhecimento Facial Humano utilizando Transformada Census Modificada e Floresta de Caminhos Ótimos. In: XXIV Sibgrapi Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011, Maceió. (aceito para publicação no WUW - Workshop de Trabalhos de Graduação), 2011.

8.
Pereira, L. A. ; Nakamura, R. Y. M. ; Papa, João Paulo ; Souza, G. S. ; Martins, D. . Classificação Automática de Plantas Daninhas Aquáticas utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. In: XXIV Sibgrapi Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011, Maceió. (aceito para publicação no WUW - Workshop de Trabalhos de Graduação), 2011.

9.
Matsuoka, J. A. ; PAPA, J. P. . Reconhecimento Facial Humano utilizando Transformada Census Modificada e Floresta de Caminhos Ótimos. In: XXIII Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2011, Bauru. (aceito para publicação), 2011.

10.
Vieira, A. D. ; PAPA, J. P. . OPFWeb: uma solução in-a-box baseada em floresta de caminhos ótimos para problemas de aprendizado de máquina: módulo de interface. In: XXIII Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2011, Bauru. (aceito para publicação), 2011.

11.
Nakamura, R. Y. M. ; Pereira, C. R. ; PAPA, J. P. . Otimizando Máquinas de Vetores de Suporte utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. In: XXIII Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2011, Bauru. (aceito para publicação), 2011.

12.
GOMES, J. F. ; SUZUKI, C. T. N. ; PAPA, J. P. ; SHIMIZU, S. H. ; FALCAO, A. X. . Toward automation of the diagnosis of enteroparasitosis via computational image analysis. In: XIIth International Congress of Parasitology, 2010, Melbourne. Proceedings of the XIIth International Congress of Parasitology. Bologna: Monduzzi, 2010. p. 169-174.

13.
Afonso, Luis C.S. ; Marana, Aparecido N. ; Papa, João P. ; CHIACHIA, G. ; GUILHERME, I. R. . Análise de Volume de Cascalhos Obtidos na Perfuração de Poços de Petróleo Utilizando OPF e Mapa Auto-Organizável de Kohonen. In: 18º Simpósio Internacional de Iniciação Científica na USP, 2010, São Paulo. Anais do 18º Simpósio Internacional de Iniciação Científica na USP, 2010.

14.
CARMO, E. C. ; MARANA, A. N. ; SCARTON, T. B. ; PAPA, J. P. ; GUILHERME, I. R. . Sistema de Análise de Textura para detecção automática precoce de problemas de perfuração de poços de petróleo. In: XX Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2008, São José dos Campos. Anais do XX Congresso de Inciciação Científica da Unesp, 2008.

15.
FREITAS, G. M. ; AVILA, A. M. H. ; PAPA, J. P. . Semi-Supervised Support Vector Rainfall Estimation Using Satellite Images. In: XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2007, Beo Horizonte. Anais do XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2007. p. 27-28.

16.
PAPA, J. P. ; FALCAO, A. X. . Classificação de Padrões Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. In: III Workshop de Teses de Doutorado em Andamento, 2007, Campinas. Anais do III Workshop de Teses de Doutorado em Andamento, 2007. p. 22-23.

17.
PAPA, J. P. ; FALCAO, A. X. . Reconhecimento de Parasitos Intestinais do Homem em Imagens de Microscopia Óptica. In: II Workshop de Teses de Doutorado em Andamento, 2006, Campinas. II Workshop de Teses de Doutorado em Andamento, 2006. p. 96-97.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
Weber, S. A. T. ; SILVA, C. A. ; SHELP, A. O. ; REZENDE, L. A. L. ; Papa, João Paulo ; MAURER, M. ; ADAMCZYK, R. ; Hook, C. . Mathematical Model for the Classification of Movement Disorder in Parkinson Disease Characterized by the Biosensor Bisp. In: World Congress on Brain, Behavior and Emotions, 2013, São Paulo. (aceito para publicação), 2013.

2.
Pereira, L. A. ; Souza, G. S. ; Martins, D. ; PAPA, J. P. . Classificação Automática de Plantas Daninhas Aquáticas utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. In: XXIII Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2011, Bauru. (aceito para publicação), 2011.

3.
Pereira, L. A. M. ; Souza, G. S. ; Martins, D. ; PAPA, J. P. . Classificação Supervisionada por Floresta de Caminhos Ótimos aplicada à Identificação de Plantas Daninhas Aquáticas. In: 19 SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica, 2011, São Carlos. Anais do 19 SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica, 2011.

4.
PAGNIN, A. F. ; SCHELLINI, S. A. ; PAPA, J. P. . Supervised Pattern Classification Applied for Automatic Pterygium Identification. In: XXI Congress of the International Society Geographical & Epidemiological Ophthalmology, 2010, Berlim. Book of Abstracts, 2010. p. 35-35.

5.
AFONSO, L.C.S. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. ; CHIACHIA, G. ; GUILHERME, I. R. . Análise de Volume de Cascalhos Obtidos na Perfuração de Poços de Petróleo Utilizando Máquinas de Vetores de Suporte. In: 17º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2009, São Carlos. Anais do 17º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da Universidade de São Paulo, 2009.

6.
AFONSO, L.C.S. ; MARANA, A. N. ; PAPA, J. P. ; CHIACHIA, G. ; GUILHERME, I. R. . Análise de Volume de Cascalhos Obtidos na Perfuração de Poços de Petróleo Utilizando Máquinas de Vetores de Suporte e Funções de Ajuste. In: XXI Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2009, São José do Rio Preto. Anais do XXI Congresso de Iniciação Científica da Unesp, 2009.

7.
PAGNIN, A. F. ; PAPA, J. P. ; SCHELLINI, S. A. ; DAIBES NETO, S. N. . Designing a Risk Profile for Pterygium Through an Optimum-Path Forest Analysis Pathway. In: V Encontro de Pós-Graduação da FMB, 2009, Botucatu. ARBS Annual Review of Biomedical Sciences, 2009. p. A79-A79.

8.
PAPA, J. P. ; SPADOTTO, A. A. ; PEREIRA, J. C. . On the analysis of the pilot images and its applications for amoeba morphological filters. In: XIX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2006, Manaus. Anais do XIX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2006.

9.
GOMES, J. F. ; SUZUKI, C. T. N. ; PAPA, J. P. ; FALCAO, A. X. ; SHIMIZU, S. H. ; CANDIDO, L. . Análise de Imagens de Parasitos Intestinais do Homem: Uma Realidade. In: 40o. Congresso Brasileiro de Patologia Clínica e Medicina Laboratorial, 2006, Curitiba. Congresso Brasileiro de Patologia Clínica e Medicina Laboratorial, 2006. p. 456-456.

10.
PAPA, J. P. ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D` Ávila ; FONSECA, Leila Maria Garcia . Image Restoration Using Non-Decimated Wavelet Transform and Row-Action Projections. In: XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2005, Natal. Anais do XVIII BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTER GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING, 2005.

11.
MASCARENHAS, Nelson Delfino D` Ávila ; PAPA, J. P. ; FONSECA, Leila Maria Garcia . Prototype Image Constraints Using Modified Inverse Filter for CBERS-2 Satellite Image Restoration. In: XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2005, Natal. Anais do XVIII BRAZILIAN SYMPOSIUM ON COMPUTER GRAPHICS AND IMAGE PROCESSING, 2005.

12.
PAPA, J. P. ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D` Ávila ; FONSECA, Leila Maria Garcia . CBERS-1 Satellite Image Restoration Using RAP. In: XVII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2004, Curitiba. Anais do XVII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2004.

13.
RIBEIRO, Karina ; VICENTINI, Irene Bastos Franceschini ; PAPA, J. P. ; PAPA, Luciene Patrici ; VALENTI, Wagner Cotroni . Morphological Analysis of The Hepatopancreas of Macrobrachium amazonicum Females, Submitted to Different Fat Acid Diets. In: World Aquaculture, 2003, Salvador. Book of Abstracts. Baton Rouge, 2003. v. 2. p. 630-630.

14.
PAPA, J. P. ; VICENTINI, Carlos Alberto ; VICENTINI, Irene Bastos Franceschini ; PAPA, Luciene Patrici . Morfometria da espermatogênese de Corydoras aeneus utilizando processamento e análise de imagens. In: XIV Congresso de Iniciação Científica da Universidade Estadual Paulista, 2002, Presidente Prudente. Morfometria da espermatogênese de Corydoras aeneus utilizando processamento e análise de imagens, 2002.

15.
PAPA, J. P. ; VICENTINI, Carlos Alberto ; VICENTINI, Irene Bastos Franceschini ; PAPA, Luciene Patrici . Estudo morfométrico dos túbulos seminíferos de curimbatá (Prochilodus scrofa) com análise de imagens. In: XIII Congresso de Iniciação Científica da Universidade Estadual Paulista, 2001, Bauru. Estudo morfométrico dos túbulos seminíferos de curimbatá (Prochilodus scrofa) com análise de imagens, 2001. p. 372-372.

16.
CRUZ, Claudinei da ; VICENTINI, Irene Bastos Franceschini ; SALGADO, Manoel Henrique ; PAPA, J. P. ; VICENTINI, Carlos Alberto . Estudo morfometrico do diâmetro nuclear das células germinativas durante a espermatogênese de Liposarcus anisitsi (Loricariidae). In: XI Encontro de Biólogos CRB-1, 2000, São Pedro. Anais do XI Encontro de Biólogos CRB1, 2000.

17.
VICENTINI, Carlos Alberto ; VICENTINI, Irene Bastos Franceschini ; ORSI, Antonio Marcos ; SALGADO, Manoel Henrique ; CRUZ, Claudinei da ; Papa, João Paulo . Estudo morfométrico dos túbulos seminíferos de peixes neotropicais (Prochilodus scrofa, Astyanax scabripinnis, Oreochromis niloticus) durante o ciclo reprodutivo. In: Congresso de Integração da Morfologia Luso-Brasileira, 2000, Goiânia. Congresso de Integração da Morfologia Luso-Brasileira, 2000. v. 17. p. 97-97.

Artigos aceitos para publicação
1.
Costa, K. A. P. ; Pereira, L. A. M. ; Nakamura, Rodrigo Yuji Mizobe ; Pereira, C. R. ; PAPA, JOAO PAULO ; Falcão, A. X. . A Nature-Inspired Approach to Speed up Optimum-Path Forest Clustering and its Application to Intrusion Detection in Computer Networks. Information Sciences, 2014.

2.
Mansano, A. F. ; Matsuoka, J. A. ; ABIUZZI, N. A. M. ; AFONSO, L.C.S. ; Papa, João P. ; Faria, F.A. ; TORRES, R. S. ; Falcão, A. X. . Swarm-based Descriptor Combination and its Application for Image Classification. ELCVIA. Electronic letters on computer vision and image analysis, 2014.

3.
PASSOS JUNIOR, L. A. ; Costa, K. A. P. ; Rosa, G. H. ; Papa, João P. . Obtenção de Neurônios de Redes Neurais de Base Radial via Agrupamento de dados por Floresta de Caminhos Ótimos. Interciência & Sociedade - Revista Eletrônica, 2014.

Apresentações de Trabalho
1.
Papa, João Paulo . Inteligência artificial no Século XXI. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
PAPA, J. P. ; VICENTINI, Carlos Alberto . Análise de Imagens e suas Aplicações para Biologia. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
GUILHERME, I. R. ; MARANA, A. N. ; MIURA, K. ; FERREIRA, M.V.D. ; TORRES, F. ; PAPA, J. P. ; FALCAO, A. X. ; CHIACHIA, G. ; AFONSO, L.C.S. . An Image-based Approach for Petroleum Well Drilling Cutting Analysis . 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
PAPA, J. P. . Avanços recentes em reconhecimento de padrões e processamento de imagens. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
PAPA, J. P. . Inteligência Artificial e Visão Computacional: Teoria e Aplicações. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
PAPA, J. P. . Classificação Supervisionada de Padrões Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

7.
PAPA, J. P. . Reconhecimento de Padrões Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

8.
PAPA, J. P. . Uma Busca em Largura em Processamento de Imagens. 2007. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
PAPA, J. P. ; SUZUKI, C. T. N. ; FALCAO, A. X. . LibOPF: A library for the design of optimum-path forest classifiers. 2008.

Produtos tecnológicos
1.
FALCAO, A. X. ; SUZUKI, C. T. N. ; GOMES, J. F. ; CANDIDO, L. ; SHIMIZU, S. H. ; Papa, João Paulo . Sistema para Diagnóstico de Parasitos Intestinais por Análise Computadorizada de Imagens e Uso de Referido Sistema. 2008.

2.
FALCAO, A. X. ; SUZUKI, C. T. N. ; GOMES, J. F. ; PAPA, J. P. ; CANDIDO, L. ; SHIMIZU, S. H. . A system for diagnosing intestinal parasites by computerized image analysis. 2007.

3.
FALCAO, A. X. ; SUZUKI, C. T. N. ; GOMES, J. F. ; PAPA, J. P. ; CANDIDO, L. ; SHIMIZU, S. H. . Sistema para Diagnóstico de Parasitos Intestinais por Análise Computadorizada de Imagens. 2006.

Trabalhos técnicos
1.
PAPA, J. P. . Membro do comitê de programa da International Conference on Bio-inspired Systems and Signal Processing. 2012.

2.
Mukudai, L.M. ; Sementille, A.C. ; PAPA, J. P. . Parecer: A Construção de um Sistema de Estúdio Virtual Aumentado: Detecção de Marcadores e Geração da Cena Combinada. 2010.

3.
Campos, G.M. ; Sementille, A.C. ; PAPA, J. P. . Parecer: A Construção de um Sistema de Estúdio Virtual Aumentado: Captura de Imagens e Chroma Key". 2010.

4.
Iwamura, V.S. ; Sementille, A.C. ; PAPA, J. P. . Parecer: A Construção de um Sistema de Estúdio Virtual Aumentado: Interface com o Usuário e Base de Dados de Objetos Virtuais 3D e Background. 2010.

5.
PAPA, J. P. . The 17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing (revisor). 2010.

6.
Albino, J.P. ; PAPA, J. P. . Parecer: Projeto de Evento: II Worskhop de Ciência de Serviços, Gestão e Engenharia. 2010.

7.
PAPA, J. P. . XVIII Congresso Brasileiro de Automática (Revisor). 2010.

8.
PAPA, J. P. . 15th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. 2010.

9.
PAPA, J. P. . Parecer: XXXIII Congresso Nacional de Matemátic Aplicada e Computacional. 2010.

10.
PAPA, J. P. . 23rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images - Work In Progress (Membro do Comitê de Programa). 2010.

11.
PRADO, S. G. D. ; PAPA, J. P. . Aplicação de Ontologias na Conceituação de Cursos de Computação (parecer em proposta de curso de entensão). 2009.

12.
MARTINS, J. E. M. P. ; PAPA, J. P. . Introdução a Programação PHP e MySQL (parecer em proposta de curso de extensão). 2009.

13.
PAPA, J. P. . 13th International Workshop on Combinatorial Image Analysis (revisor). 2009.

14.
PAPA, J. P. . XXIIth Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (revisor). 2009.

15.
PAPA, J. P. ; SUZUKI, C. T. N. ; FALCAO, A. X. . Supervised Pattern Classification based on Optimum-Path Forest. 2008.

16.
PAPA, J. P. . XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (revisor). 2008.

17.
PAPA, J. P. . IV Workshop de Visão Computacional (revisor). 2008.

18.
PAPA, J. P. . 2008 International Congress on Image and Signal Processing (revisor). 2008.

19.
PAPA, J. P. ; FALCAO, A. X. ; MIRANDA, P. A. V. ; SUZUKI, C. T. N. ; MASCARENHAS, Nelson Delfino D` Ávila . A New Pattern Classifier based on Optimum Path Forest. 2007.

20.
PAPA, J. P. . Revisor: XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. 2007.

21.
PAPA, J. P. . XIX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (revisor). 2006.

22.
PAPA, J. P. . XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (revisor). 2005.


Demais tipos de produção técnica
1.
Taioque, J. L. ; Pereira, C. R. ; Papa, João Paulo . Linux Básico. 2011. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

2.
PAPA, J. P. . Avaliador da Área de Exatdas na Fase 1 do XXIII Congresso de Iniciação Científica da UNESP. 2011. (Avaliador).

3.
PAPA, J. P. ; Pereira, C. R. . Detecção de Invasão em Redes de Computadores Utilizando Inteligência Artificial. 2010. (Palestra conferida).

4.
PAPA, J. P. ; Pereira, C. R. . Inteligência Artificial: da Academia para a Indústria. 2010. (Palestra conferida).

5.
MARANA, A. N. ; CHIACHIA, G. ; PAPA, J. P. . Introdução ao Reconhecimento de Padrões. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Outra).

6.
Papa, João Paulo ; OLIVEIRA, Denise Tostes . Carcinoma Escamoso Basaloide na Mucosa Bucal: Analise dos Índices Proliferativo e Apoptotico. 2002. (Relatório de pesquisa).

7.
PAPA, J. P. . Monitor do Curso Básico de Computação. 2002. (Monitoria Voluntária).

8.
Papa, João Paulo . Visita Técnica à - Companhia de Bebidas das Américas - AmBev. 2001. (Visita Técnica).



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 FALCAO, A. X. ; SUZUKI, C. T. N. ; GOMES, J. F. ; PAPA, J. P. ; CANDIDO, L. ; SHIMIZU, S. H. . Sistema para Diagnóstico de Parasitos Intestinais por Análise Computadorizada de Imagens. 2006, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: INPI - PI0605465, data de depósito: 30/11/2006, título: "Sistema para Diagnóstico de Parasitos Intestinais por Análise Computadorizada de Imagens" . Instituição(ões) financiadora(s): FAPESP.

2.
 FALCAO, A. X. ; SUZUKI, C. T. N. ; GOMES, J. F. ; PAPA, J. P. ; CANDIDO, L. ; SHIMIZU, S. H. . A system for diagnosing intestinal parasites by computerized image analysis. 2007, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PCTWO2008/064442, data de depósito: 08/10/2007, título: "A system for diagnosing intestinal parasites by computerized image analysis" . Instituição(ões) financiadora(s): FAPESP.

3.
 FALCAO, A. X. ; SUZUKI, C. T. N. ; GOMES, J. F. ; CANDIDO, L. ; SHIMIZU, S. H. ; Papa, João Paulo . Sistema para Diagnóstico de Parasitos Intestinais por Análise Computadorizada de Imagens e Uso de Referido Sistema. 2008, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI0802292-5, data de depósito: 23/07/2008, título: "Sistema para Diagnóstico de Parasitos Intestinais por Análise Computadorizada de Imagens e Uso de Referido Sistema" . Instituição(ões) financiadora(s): FAPESP.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Carvalho, M.A.G.; Papa, João Paulo; Pedrini, H.. Participação em banca de Elaine Ayumi Chiba. Corte Médio em Grafos e Segmentação de Imagens Utilizando um Algoritmo Aglomerativo de Agrupamento Hierárquico. 2014. Dissertação (Mestrado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.

2.
MIRANDA, P. A. V.; JACKOWSKI, M. P.; Papa, João Paulo. Participação em banca de Lucy Alsina Choque Mansilla. Transformada Imagem-Floresta com Funções de Conexidade Não Suaves:Pesos Adaptativos, Polaridade de Borda, e Restrições de Forma. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

3.
ESCOBEDO, J. F.; PAI, A. D.; Papa, João P.. Participação em banca de Thiago do Nascimento Santana de Almeida. Estimativa da Radiação Solar Ultravioleta em Botucatu/SP/Brasil Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina. 2013. Dissertação (Mestrado em Agronomia (Energia na Agricultura)) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

4.
VIDAL, A. C.; MASCHIO, C.; Papa, João Paulo. Participação em banca de Ivan Mingireanov Filho. Segmentação de Imagens de Rochas e Classificação de Litofáceis Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Petróleo) - Universidade Estadual de Campinas.

5.
Carvalho, M.A.G.; PAPA, J. P.; Pedrini, H.. Participação em banca de Andre Luis da Costa. Segmentação de Imagens Digitais de Colônias de Bactérias Utilizando Corte Normalizado em Grafos. 2013. Dissertação (Mestrado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas.

6.
MARANA, A. N.; Papa, João Paulo; Bruno, O.M.. Participação em banca de Gustato Botelho de Souza. Análise de Formas Planas em Imagens Digitais: Uma Nova Abordagem baseada na Transformada de Rough. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

7.
Liang, Z.; ROMERO, R. A. F.; PAPA, JOAO P.. Participação em banca de Fabiano Berardo de Souza. Análise de Modelo de Hopfield com Topologia de Rede Complexa. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
Cavenaghi, M. A.; Santana, R. H. C.; Papa, João Paulo. Participação em banca de Luis Gustavo Crepaldi. Middleware de Comunicação entre Objetos Distribuídos para Gerenciamento de Computadores basado em Redes sem Fio (WSE-OS). 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

9.
Spolon, R.; Santana, R. H. C.; Papa, João Paulo. Participação em banca de Adriano Ricardo Digiere. Camada de Gerenciamento para Comunicação entre Computadores Baseada em Redes Sem Fio (WSE-OS). 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

10.
Rennó, C. D.; Novo, E. M. L. M.; FONSECA, Leila Maria Garcia; Barbosa, C. C. F.; PAPA, J. P.. Participação em banca de Lino Augusto Sander de Carvalho. Geração e Avaliação de Produtos Híbridos CBERS-2B para Identificação de Fragmentos de Vegetação Arbórea. 2010. Dissertação (Mestrado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

11.
Panaggio, R. L. Z.; TORRES, R. S.; Garcia, I. C.; PAPA, J. P.. Participação em banca de Ricardo Luís Zanetti Panaggio. Arcabouço Genérico Baseado em Técnicas de Agrupamento para Sistemas de Recomendação. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

Teses de doutorado
1.
Pedrini, H.; Papa, João Paulo; BISCARO, H. H.; STOLFI, J.; LEITE, N. J.. Participação em banca de Ricardo Dutra da Silva. Complexo Discreto de Morse para Imagens: Algoritmos, Modelagem e Aplicações. 2013. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

2.
Costa, L.F.; Andricopulo, A.D.; Batista Neto, J.E.S.; Papa, João P.; Pinho, S.T.R.. Participação em banca de Renato Aparecido Pimentel da Silva. Emprego de Redes Complexas no Estudo das Relações entre Morfologia Individual, Topologia Global e Aspectos Dinâmicos em Neurociência. 2012. Tese (Doutorado em Doutorado em Fisica Aplicada - Instituto de Física de São Carlos/USP/SÃO CA) - Universidade de São Paulo.

3.
Cesar Junior, R.M.; Morimoto, C.H.; Bruno, O.M.; Papa, João Paulo; TORRES, R. S.. Participação em banca de Marcelo Hashimoto. Detecção de Objetos por Reconhecimento de Grafos-chave. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Comunicação) - Universidade de São Paulo.

4.
Almeida, C. M.; FONSECA, Leila Maria Garcia; Câmara, G.; Escada, M. I. S.; Feitosa, R. Q.; Papa, João Paulo; Noma, A.. Participação em banca de Thales Sehn Korting. GeoDMA: a toolbox for data mining, object-based and multi-temporal analysis of remote sensing imagery. 2012. Tese (Doutorado em Sensoriamento Remoto) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.

5.
Goldenstein, S.; MISUTA, M. S.; WAINER, J.; Papa, João Paulo; MOURA, F. A.. Participação em banca de Erikson Freitas de Morais. Rastreamento de Jogadores de Futebol de Salão Usando Filtro de Partículas e Coordenadas do Plano da Quadra. 2012. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

6.
MINGHIM, R.; OLIVEIRA, M. C. F.; Rocha, A. R.; Papa, João Paulo; FREITAS, C. M. D. S.. Participação em banca de José Gustavo de Souza Paiva. Técnicas Computacionais de Apoio á Classificação Visual de Imagens e outros Dados. 2012. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

7.
MASCARENHAS, Nelson Delfino D` Ávila; LEVADA, A. L. M.; Trevelin, L.C.; Tannús, A.; Papa, João P.. Participação em banca de Ana Luísa Dine Martins. Aumento da Resolucão de Imagens de Ressonância Magnética do Trato Vocal Utilizadas em Modelos de Síntese Articulatória. 2011. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

8.
Yamakami, A.; PAPA, J. P.; Attux, R.R.F.; González, S.M.; Bonfim, T.R.. Participação em banca de Tiago Agostinho de Almeida. SPAM: do Surgimento á Extinção. 2010. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

Qualificações de Doutorado
1.
Pedrini, H.; PAPA, J. P.; Carvalho, M.A.G.. Participação em banca de Fario Augusto Faria. Métodos de Fusão de Evidências para Recuperação e Classificação Multimídia. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

2.
Liang, Z.; Costa, L.F.; PAPA, J. P.. Participação em banca de Glenda Michele Botelho. Segmentação de imagens aplicada ao censo demográfico de aves. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
BREGA, J. R. F.; SILVA, M. A. Z. M. E.; Papa, João Paulo. Participação em banca de Allana Araújo, Fernanda Gobbo, Victor Cesar de Carvalho.TouchForGO - Aplicativo para Oferecimento de Caronas. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru.

2.
BREGA, J. R. F.; MORGADO, E. M.; Papa, João Paulo. Participação em banca de Luis Carlos Zapparolli Neto, Ricardo Ricci Lopes.Remote Framework para Comunicação entre Dispositivos Móveis e Computadores Pessoais. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru.

3.
PAPA, J. P.; Dallalana, F. J. C.; Storion, M. J.. Participação em banca de Leandro Ricardo Malavasi e Marcos Pinheiros dos Reis.Análise Facial Humana utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Faculdade Orígeness Lessa.

4.
PAPA, J. P.; Placca, J. A.; Storion, M. J.. Participação em banca de Edriano A. Barbosa, Robson Ribeiro e Wellington F. Serafim.Inteligência Artificial: Equilíbrio de Equipes de Futebol utlizando a Inteligência Artificial. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Faculdade Orígeness Lessa.

5.
MAITINO NETO, R.; Storion, M. J.; PAPA, J. P.. Participação em banca de Alexandre Silvério, José Carlos Queiroz Junior e Valdemir As.Solução de Business Intelligence para a Faculdade Orígenes Lessa. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Faculdade Origenes Lessa.

6.
PAPA, J. P.; Nadaletto, J. F.; Dallalana, F. J. C.. Participação em banca de João Marcos Faxina et al..Sistema de Gerenciamento de Transporte Rodoviário. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Faculdade Orígeness Lessa.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
Yonezawa, W.M.; BREGA, J. R. F.; Papa, João Paulo. Participação em banca de concurso de professor substituto. 2013. Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru.

2.
Olivete, C.; Batista Neto, J.E.S.; Papa, João Paulo. Participação em Banca Examinadora do Concurso Público para provimento de um cargo de Professor Assistente. 2012. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho.

Outras participações
1.
Papa, João Paulo. Comissão de Avaliação de Trabalhos Científicos no IV CONINCE - Congresso de Iniciação Científica Eduvale. 2011. Faculdade Eduvale de Avaré.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
22nd International Conference on Pattern Recognition. On the Training of Artificial Neural Networks with Radial Basis Function Using Optimum-Path Forest Clustering. 2014. (Congresso).

2.
2013 IEEE International Symposium on Circuits and Systems (ISCAS). BCS: A Binary Cuckoo Search algorithm for feature selection. 2013. (Congresso).

3.
III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. 2013. (Encontro).

4.
16th IEEE International Conference on Intelligent Engineering Systems. Fast Fault Diagnosis in Power Transformers Using Optimum-Path Forest. 2012. (Congresso).

5.
2012 IEEE International Conference on Image Processing. Automatic Visual Dictionary Generation Through Optimum-Path Forest Clustering. 2012. (Congresso).

6.
IEEE International Goscience and Remote Sensing Symposium.Hyperspectral Band Selection Through Optimum-Path Forest and Evolutionary-based Algorithms. 2012. (Simpósio).

7.
14th International Workshop on Combinatorial Image Analysis. Precipitates Segmentation from Scanning Electron Microscope Images through Machine Learning Techniques. 2011. (Congresso).

8.
36th International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing. Feature Selection Through Gravitational Search Algorithm. 2011. (Congresso).

9.
IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium. Is it Possible to Make Pixel-based Radar Image Classification User-Friendly?. 2011. (Congresso).

10.
33rd Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Automatic Classification of Fish Germ Cells through Optimum-Path Forest. 2011. (Congresso).

11.
XXIV Sibgrapi Conference on Graphics, Patterns and Images. Optimum-path forest pruning parameter estimation through harmony search. 2011. (Congresso).

12.
36th Annual IEEE Conference on Local Computer Networks. Intrusion Detection System Using Optimum-Path Forest. 2011. (Congresso).

13.
12th International Conference on Music Information Retrieval. New trends in musical genre classification using Optimum-Path Forest. 2011. (Congresso).

14.
19 SIICUSP - Simpósio Internacional de Iniciação Científica. Classificação Supervisionada por Floresta de Caminhos Ótimos aplicada à Identificação de Plantas Daninhas Aquáticas. 2011. (Congresso).

15.
I Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. 2011. (Encontro).

16.
Fórum de Pesquisa e Pós-Graduação da Faculdade de Ciências.A Política da Unesp para Pesquisa e a Pós-Graduação. 2011. (Outra).

17.
35th International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing. Robust and Fast Vowel Recognition using Optimum-Path Forest. 2010. (Congresso).

18.
17th International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Multimodal Pattern Recognition Through Particle Swarm Optimization. 2010. (Congresso).

19.
20th International Conference on Pattern Recognition. Optimizing Optimum-Path Forest Classification for Huge Datasets. 2010. (Congresso).

20.
XVIII Congresso Brasileiro de Automática. On the Evaluation of Different Metrics for Non-Technical Losses Estimation Through Optimum-Path Forest. 2010. (Congresso).

21.
23rd SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. How Far You Can Get Using Machine Learning Black-Boxes. 2010. (Congresso).

22.
15th Iberoamerican Congress On Pattern Recognition. Improving the Accuracy of the Optimum-Path Forest Supervised Classifier for Large Datasets. 2010. (Congresso).

23.
I Workshop de Modelagem Matemática e Computacional da Unesp. 2010. (Encontro).

24.
7th IAPR-TC-15 Workshop on Graph-based Representations in Pattern Recognition. A Learning Algorithm for the Optimum-Path Forest Classifier. 2009. (Congresso).

25.
XXIX Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Optimum-Path Forest: A Novel and Powerful Framework for Supervised Graph-based Pattern Recognition Techniques. 2009. (Congresso).

26.
XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing. Supervised Pattern Classification Using Optimum-Path Forest. 2009. (Congresso).

27.
15th International Conference on Image Analysis and Processing. On the Training Patterns Pruning for Optimum-Path Forest. 2009. (Congresso).

28.
15th International Conference on Intelligent System Application to Power Systems. Fast Non-Technical Losses Identification Through Optimum-Path Forest. 2009. (Congresso).

29.
XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto. Land Use Classification Using Optimum-Path Forest. 2009. (Congresso).

30.
The 3rd Pacific-Rim Symposium on Image and Video Technology.Novel approaches for exclusive and continuous fingerprint classification. 2009. (Simpósio).

31.
15th International Conference on Systems, Signals and Image Processing. Optimum Path Forest Classifier Applied to Laryngeal Pathology Detection. 2008. (Congresso).

32.
4th International Symposium on Visual Computing.A New Variant of the Optimum-Path Classifier. 2008. (Simpósio).

33.
IV Workshop de Visão Computacional.Boosting RAP-2D Image Restoration Through Genetic Programming. 2008. (Outra).

34.
XX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.Semi-Supervised Support Vector Rainfall Estimation Using Satellite Images. 2007. (Simpósio).

35.
8th International Symposium on Mathematical Morphology.Design of robust pattern classifiers based on optimum-path forests. 2007. (Simpósio).

36.
XIX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.On the analysis of the pilot images and its applications for amoeba morphological filters. 2006. (Simpósio).

37.
XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto.Uma comparação entre algoritmos de projeção para restauração de imagens do satélite CBERS-1. 2005. (Simpósio).

38.
XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.Image Restoration Using Non-Decimated Wavelet Transform and Row-Action Projections. 2005. (Simpósio).

39.
XVII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing.CBERS-1 Satellite Image Restoration Using RAP. 2004. (Simpósio).

40.
1st International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. 2003. (Congresso).

41.
Workshop Introdução à Biotecnologia. 2003. (Outra).

42.
Qualitattive Theory of Differential Equations. 2002. (Congresso).

43.
Computação & Mercado 2002. 2002. (Congresso).

44.
XIV Congresso de Iniciação Científica da Universidade Estadual Paulista. Morfometria da espermatogênese de Corydoras aeneus utilizando processamento e análise de imagens. 2002. (Congresso).

45.
I Workshop do Centro Virtual de Pesquisa. 2002. (Outra).

46.
7th International Workshop on Real and Complex Singularities. 2002. (Outra).

47.
4ª Jornada de Informática. 2002. (Outra).

48.
XIII Congresso de Iniciação Científica da Universidade Estadual Paulista. Estudo morfométrico dos túbulos seminíferos de curimbatá (Prochilodus scrofa) com análise de imagens. 2001. (Congresso).

49.
VIII Simpósio de Engenharia de Produção - Área de Gestão Ambiental nos Sistemas Produtivos. 2001. (Simpósio).

50.
XXXV Encontro Regional de Histotecnologia. 2001. (Encontro).

51.
I Escola Brasileira de Inteligência Artificial e Bioinformática. 2001. (Outra).

52.
I Workshop sobre Microscopia e Análise de Imagens. 1999. (Outra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Papa, João Paulo . III Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. 2013. (Congresso).

2.
PAPA, J. P. ; Hook, C. ; Weber, S. A. T. ; Ronchi Junior, A. . 2nd Workshop Cooperativo em Sensores em Medicina e Sistemas de Saúde Pessoais. 2011. (Congresso).

3.
MARANA, A. N. ; Guilherme, Ivan R. ; Papa, João Paulo ; Lobato, R. S. ; Spolon, R. . I Workshop do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. 2011. (Congresso).

4.
Papa, João Paulo ; MARANA, A. N. . IV Workshop de Visão Computacional. 2008. (Congresso).

5.
PAPA, J. P. ; OLIVEIRA, Denise Tostes ; Consolaro, Alberto . I Encontro Brasileiro de Patologistas Bucais. 2002. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Dheny Fernandes. Deteção de Spams por Floresta de Caminhos Ótimos. Início: 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Guilherme Brandão Martins. Sumarização de Vídeos Utilizando Agrupamento de Dados por Floresta de Caminhos Ótimos. Início: 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. (Orientador).

3.
Ricardo Ricci Lopes. Aprendizado de Máquina baseado em Tensores. Início: 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

4.
Leandro Aparecido Passos Júnior. Detecção de Anomalias por Floresta de Caminhos Ótimos. Início: 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Clayton Reginaldo Pereira. Aprendizado e Fusão de Informações e suas Aplicações no Auxílio ao Diagnóstico da Doença de Parkinson. Início: 2014. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Douglas Rodrigues. Algoritmos Evolucionistas Multiobjetivos e suas Aplicações em Reconhecimento de Padrões. Início: 2014. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Silas Evandro Nachif Fernandes. Estudo de Técnicas de Combinação de Classificadores Baseados em Floresta de Caminhos Ótimos. Início: 2013. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

4.
Daniel Osaku. Explorando Abordagens de Classificação Contextual para Floresta de Caminhos Ótimos. Início: 2012. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

Supervisão de pós-doutorado
1.
Patricia Bellin Ribeiro. Classificação de Imagens Mamográficas Digitais Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. Início: 2014. Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru.

2.
Danillo Roberto Pereira. Otimização de Parâmetros em Métodos de Aprendizado de Máquina. Início: 2014. Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru.

3.
André Nunes de Souza. Caracterização de Perdas Não Técnicas em Sistemas Elétricos de Energia Utilizando Técnicas Evolutivas. Início: 2012. Universidade Federal de São Carlos.


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Luis Claudio Sugi Afonso. Composição de Dicionário de Palavras Visuais Utilizando Agrupamento de Dados por Floresta de Caminhos Ótimos. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP. Orientador: João Paulo Papa.

2.
Clayton Reginaldo Pereira. Detecção de Intrusões Baseada em Floresta de Caminhos Ótimos. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

3.
Rodrigo Yuji Mizobe Nakamura. Explorando Abordagens de Aprendizado Sequencial para Floresta de Caminhos Ótimos. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

4.
Luis Augusto Martins Pereira. Explorando Abordagens de Múltiplos Rótulos por Floresta de Caminhos Ótimos. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

5.
Douglas Rodrigues. Ponderação e Seleção de Características Utilizando Algoritmos Evolucionistas. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: João Paulo Papa.

6.
Rafael Gonçalves Pires. Restauracão de Imagens utilizando Projeções em Conjuntos Convexos e Algoritmos. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: João Paulo Papa.

7.
Daniel Osaku. Caracterização de impressões faciais termais utilizando a transformada imagem floresta. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

8.
André Franco Pagnin. Identificação e Caracterização de Pterígio Usando Floresta de Caminhos Ótimos. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru, . Orientador: João Paulo Papa.

9.
Adriana Sayuri Iwashita. Implementação do Algoritmo de Treinamento do Classificador Floresta de Caminhos Ótimos em GPU. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

10.
Caio César Oba Ramos. Desenvolvimento de Ferramentas Computacionais Inteligentes para Identificação de Perdas Comerciais em Sistemas de Energia. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Co-Orientador: João Paulo Papa.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Kelton Augusto Pontara da Costa. Deteccão de Anomalias em Redes de Computadores Utilizando Agrupamento de Dados por Floresta de Caminhos Ótimos. 2011. Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, . João Paulo Papa.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
André Franco Pagnin. Desenvolvimento de um Sistema de Auxílio ao Diagnóstico de Doença Pulmonar Obstrutiva Crônica (DPOC) Utilizando a Biblioteca Open Source FANN (Fast Artificial Neural Network). 2007. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Produção de Software com ênfase em Software Livre) - Universidade Federal de Lavras. Orientador: João Paulo Papa.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Arthur Zutin Esmael Rasera. Construção de uma Interface para Classificação de Imagens por Floresta de Caminhos Ótimos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: João Paulo Papa.

2.
Davi Garcia Silva, Pedro Paulo Cardozo, Rodrigo Nakamura. Sistema de Navegação de Robôs via Voz Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: João Paulo Papa.

3.
Adriana S. Iwashita, Ândrea B. de Andrade, Bianca O. Bertani. Sistema para Organização de Coleções de Imagens Baseada em Conteúdo. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: João Paulo Papa.

4.
Lucas P. B. Rodrigues, Renan C. Pereira. Implementação de um sistema de baixo custo para reconstrução de movimentos utilizando marcadores. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: João Paulo Papa.

Iniciação científica
1.
Gustavo Henrique de Rosa. Obtenção de Neurônios de Redes Neurais de Base Radial Via Agrupamento de Dados por Floresta de Caminhos Ótimos. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

2.
Bárbara Caroline Benato. Ponderação e Seleção de Características Utilizando o Algoritmo de Otimização Magnética. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: João Paulo Papa.

3.
Jéssika Akemi Matsuoka. Combinação de Descritores Utilizando Charged System Search e Bat Algorithm. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

4.
Níkolas Aleksander da Mota Abiuzzi. Combinação de Descritores Utilizando Algoritmos Evolucionistas Baseados no Comportamento de Abelhas. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Sistema de Informação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: João Paulo Papa.

5.
Luís Augusto Martins Pereira. Classificação Automática de Plantas Daninhas Aquáticas Utilizando Análise de Formas e Floresta de Caminhos Ótimos. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

6.
Marcos Vinícius Trigo Romero. Implementação do Algoritmo de Teste do Classificador Floresta de Caminhos Ótimos em GPU. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

7.
Jéssica Akemi Matsuoka. Combinação de Descritores Utilizando Otimização por Enxame de Partículas e sua Aplicação para Classificação de Imagens. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: João Paulo Papa.

8.
Ricardo Ricci Lopes. Classificação Automática de Células Germinativas de Peixes Utilizando Floresta de Caminhos Ótimos. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: João Paulo Papa.

9.
Alex Fernandes Mansano. Combinacao de Descritores Utilizando Busca Harmônica e Floresta de Caminhos Ótimos. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

10.
Jéssica Akemi Matsuoka. Reconhecimento Facial Humano utilizando Transformada Census e Floresta de Caminhos Ótimos. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: João Paulo Papa.

11.
Alex Fernandes Mansano. Combinação de Descritores Utilizando Otimização por Enxame de Partículas e sua Aplicação para Classificação de Imagens. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Sistemas de Informação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: João Paulo Papa.

12.
Rodrigo Yuji Mizobe Nakamura. Redução do Tamanho do Conjunto de Treinamento por Floresta de Caminhos Ótimos e sua Aplicação em Máquinas de Vetores de Suporte. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

Orientações de outra natureza
1.
Daniel Silva Santos. OPFWeb: Uma solução "In-a-Box" baseada em Floresta de Caminhos Ótimos para problemas de aprendizado de máquina - Interface com o Usuário. 2014. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

2.
Bárbara Caroline Benato. PyOPF: Modulo de Estrutura de Dados. 2013. Orientação de outra natureza - Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: João Paulo Papa.

3.
Talissa Gaspareli de Barros. OPFWeb: Uma solução. 2013. Orientação de outra natureza. (Sistema de Informação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

4.
Silas Evandro Nachif Fernandes. OPFWeb: Uma solução. 2013. Orientação de outra natureza - Universidade Estadual Paulista - Campus de Bauru, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

5.
Katharina Hosken. On the Study of Pleural Effusion Segmentation Through Image Foresting Transform. 2012. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho. Orientador: João Paulo Papa.

6.
Gustavo Henrique de Rosa. PyOPF: Modulo de Estrutura de Dados. 2012. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: João Paulo Papa.

7.
Clayton Reginaldo Pereira. PyOPF: Uma Biblioteca para o Desenvolvimento de Classificadores de Padrões baseados em Floresta de Caminhos Ótimos em Python. 2012. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

8.
Rafael Gonçalves Pires. OPFWeb: Uma solução. 2011. Orientação de outra natureza - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: João Paulo Papa.

9.
Rodrigo Antonio Devellis. Implementação da LibOPF em MATLAB. 2010. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: João Paulo Papa.




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