William Robson Schwartz

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 17/09/2018


William Schwartz é professor do Departamento de Computação da Universidade Federal de Minas Gerais. Fez estágio pós-doutoral no Instituto de Computação da Universidade Estadual de Campinas, com bolsa de estudos da FAPESP (2010-2012). Possui doutorado em Ciência da Computação pela Universidade de Maryland, College Park, com bolsa de estudos CAPES/Fulbright (2010). Possui mestrado em Informática pela Universidade Federal do Paraná (2005) com bolsa do CNPq. Possui graduação em Bacharelado em Ciência da Computação pela Universidade Federal do Paraná (2002). Suas áreas de interesse incluem visão computacional, biometria e processamento de imagens. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
William Robson Schwartz
Nome em citações bibliográficas
Schwartz, W. R.;Schwartz, William Robson;SCHWARTZ, WILLIAM;SCHWARTZ, WILLIAM R;SCHWARTZ, W. S.;WILLIAM ROBSON SCHWARTZ;William Schwartz;Schwartz, William;ROBSON SCHWARTZ, WILLIAM;SHWARTZ, WILLIAM ROBSON

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Minas Gerais, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.
Av. Antônio Carlos 6627 - Prédio do ICEx - sala 3024
Pampulha
31270010 - Belo Horizonte, MG - Brasil
Telefone: (31) 34095847
URL da Homepage: http://www.dcc.ufmg.br/~william


Formação acadêmica/titulação


2005 - 2010
Doutorado em Ciência da Computação.
University of Maryland at College Park, UMD, Estados Unidos.
Título: Looking at People Using Partial Least Squares, Ano de obtenção: 2010.
Orientador: Larry S. Davis.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: computer vision; Visão Computacional; Surveillance; Vigilância; Partial Least Squares; Reconhecimento de Faces.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2003 - 2005
Mestrado em Informática.
Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.
Título: Segmentação de Imagens Baseada em Dependência Espacial Utilizando Campo Aleatório de Markov Associado com Características de Texturas,Ano de Obtenção: 2005.
Orientador: Hélio Pedrini.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Campos aleatórios de Markov; Segmentação de Imagens; Análise de Texturas; Análise de imagens.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Informática.
1999 - 2002
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação.
Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.
Título: Transformadas de Imagens: Teoria e Aplicações.
Orientador: Hélio Pedrini.


Pós-doutorado


2010 - 2012
Pós-Doutorado.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra


Atuação Profissional



Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

09/2017 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, .

Cargo ou função
Membro da Comissão Permanente de Revalidação de Diplomas de Graduação Estrangeiros do Curso de Ciência de Computação.
04/2017 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Membro da Câmara Departamental.
11/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Membro do Colegiado do Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação.
11/2016 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Comissão de Credenciamento Docente do PPGCC.
02/2012 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

02/2012 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estrutura de Dados II
Observação de Pessoas: Conceitos e Aplicações
02/2012 - Atual
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Exatas, Instituto de Ciências Exatas.

Atividade realizada
Membro do laboratório Núcleo de Processamento Digital de Imagens (NPDI).
09/2017 - 02/2018
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Comissão de Seleção para Mestrado 2018 do PPGCC.
07/2017 - 12/2017
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Reconhecimento de Padrões Visuais
01/2017 - 07/2017
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos em Biometria e Vigilância
04/2015 - 03/2017
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Membro da Câmara Departamental.
08/2016 - 12/2016
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Reconhecimento de Padrões Visuais
08/2014 - 12/2014
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Reconhecimento de Padrões Visuais
08/2013 - 12/2013
Ensino, Ciências da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Observação de Pessoas: Conceitos e Aplicações
2012 - 2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Comissão de Avaliação dos Trabalhos na Semana de Seminários do PPGCC.

University of Maryland at College Park, UMD, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2005 - 2010
Vínculo: Graduate Research Assistant, Enquadramento Funcional: Graduate Research Assistant, Carga horária: 20


Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2012 - 2012
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Colaborador

Vínculo institucional

2010 - 2012
Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador Colaborador, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

10/2010 - 02/2012
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Computação, Instituto de Computação.

Atividade realizada
Membro do Laboratório de Informática Visual (LIV).

Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista de desenvolvimento tecnológico, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2000 - 2003
Vínculo: Aluno de graduação, Enquadramento Funcional: Bolsista PET MEC/SESu, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

12/2002 - 03/2008
Outras atividades técnico-científicas , Setor de Ciências Exatas, Departamento de Informática, Setor de Ciências Exatas, Departamento de Informática.

Atividade realizada
Membro do Laboratório de Processamento de Imagens e Sistemas Gráficos (LAPIS).


Linhas de pesquisa


1.
Visão Computacional

Objetivo: O principal foco dessa linha de pesquisa está no desenvolvimento de métodos robustos aplicados à vigilância. Análise de imagens e vídeos contendo humanos apresenta significante interesse para área de visão computacional devido ao fato de que a interação entre humanos provê informações relevantes para o entendimento de atividades sendo executadas. Maior ênfase é dada às tarefas de detecção, modelagem e rastreamento de humanos..
2.
Biometria

Objetivo: Está imerso no escopo de visão computacional e, baseado em características de amostras bidimensionais de faces, tem-se como objetivo identificar indivíduos em imagens e vídeos de modo a auxiliar as tarefas de identificação e rastreamento de agentes. As faces são representadas a partir de um conjunto rico de descritores focados em características distintas para possibilitar uma identificação mais robusta a condições de aquisição adversas..


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
SMS: Pesquisa e Desenvolvimento de um Sistema de Vigilância Inteligente Aplicado a Plataformas de Petróleo
Descrição: Este projeto apresenta dois objetivos. i) o estudo, desenvolvimento e avaliação de algoritmos a serem incorporados ao protótipo de sistema de vigilância capazes de analisar o vídeo de forma automática e ii) criação, desenvolvimento, implantação e validação experimental de um protótipo de sistema de vigilância inteligente capaz de monitorar os trabalhadores em regiões da plataforma de exploração de petróleo a partir de dados visuais. Este sistema será capaz de emitir alertas em casos de falta de equipamento segurança obrigatório ou obstrução de rotas de fuga, além de ser capaz de identificar individualmente os trabalhadores da plataforma de petróleo..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (5) .
Integrantes: William Robson Schwartz - Coordenador / Jefersson Alex dos Santos - Integrante.Financiador(es): Agência Nacional do Petróleo - Auxílio financeiro.
2017 - Atual
Extração de Conhecimento em Vigilância Visual
Descrição: (Edital Bolsa de Produtividade Edital CNPq 12/2016). Este projeto de pesquisa, inserido no contexto de Visão Computacional, tem como foco principal o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de visão computacional para efetuar monitoramento de ambientes a partir de dados obtidos por meio de câmeras de vigilância (redes de câmeras). A crescente disponibilidade de dados visuais adquiridos a partir de câmeras de vigilância espalhadas em diversos pontos de grandes cidades proporciona uma maior segurança e tranquilidade para as pessoas que circulam nesses ambientes monitorados. Ao longo dos últimos anos, autoridades públicas têm utilizado cada vez mais câmeras no monitoramento de regiões críticas em grandes cidades brasileiras. Se por um lado as câmeras de vigilância proporcionam uma grande quantidade de dados visuais, por outro, a análise desses dados torna-se um grande desafio quando feita manualmente. Desta maneira, o entendimento e a interpretação automática de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresentam grande interesse de modo a auxiliar a tarefa dos agentes de segurança. A vigilância visual é responsável pelo monitoramento, em tempo real e automático, dos objetos e agentes presentes em um ambiente sendo imageado por uma rede de câmeras. Seu principal objetivo é prover interpretação automática para cena e o entendimento automático das atividades e interações entre os agentes sendo observados a partir das informações visuais. A pesquisa em vigilância combina diversas áreas, tais como visão computacional, processamento de sinais, telecomunicações e aspectos sociais e éticos, o foco deste projeto está nos aspectos relacionados ao domínio da visão computacional. Especificamente, a extração de conhecimento a partir de cenários de vigilância que seja efetuada a representação efetiva do conhecimento obtido a cena, o qual pode ser apresentado para sistemas de tomada de decisão e inferência..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2017 - Atual
V+: Soluções para Video Analytics
Descrição: (Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento) Neste projeto, dados visuais capturados a partir de câmeras de monitoramento de ambientes serão utilizados como entrada para módulos de análise (soluções baseadas em visão computacional e aprendizado de máquina a serem desenvolvidas), os quais gerarão informações relevantes referentes aos ambientes..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: William Robson Schwartz - Coordenador / David Menotti Gomes - Integrante.Financiador(es): Maxtrack Industrial Ltda - Auxílio financeiro.
2017 - Atual
ECV2: Extração de Conhecimento em Vigilância Visual
Descrição: (Edital FAPEMIG 02/2017 - Programa Pesquisador Mineiro - PPM XI). Este projeto foca na resolução de problemas relacionados a vigilância visual de larga escala, onde dados são adquiridos a partir de múltiplas câmeras de vigilância. O foco deste projeto está relacionado aos aspectos de extração de conhecimento a partir de cenários de vigilância, contemplando problemas como manutenção de identidade, reconhecimento de atividades e eventos anômalos e a proposição de representações espaço-temporais. As soluções apresentadas para os problemas tratados, além de avançar o estado da arte, poderão ser incorporadas em sistemas de monitoramento de ambientes proporcionando avanços tecnológicos com impacto social, já que tais sistemas proporcionam ambientes mais seguros para circulação de pessoas, e econômico devido ao grande potencial de mercado para sistemas dessa natureza em nosso estado e país..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2016 - 2018
HAR-HEALTH: Reconhecimento de Atividades Humanas associadas a Doenças Crônicas
Descrição: (Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento) O objetivo desse projeto é a pesquisa e o desenvolvimento de métodos e algoritmos capazes de reconhecer, automaticamente, atividades humanas relacionadas a doenças crônicas (diabetes, hipertensão, obesidade e envelhecimento) a partir de informações visuais, sinais capturados por sensores de dispositivos móveis pessoais e sinais capturados por sensores instalados nos ambientes..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) .
Integrantes: William Robson Schwartz - Coordenador / Leonardo Torres - Integrante.Financiador(es): Samsung Eletrônica da Amazônia - Auxílio financeiro.
2016 - 2016
Keymaker: Reconhecimento de Atividades baseado em Informação Contextual
Descrição: (Projeto de Pesquisa e Desenvolvimento) O projeto aborda a pesquisa de novos algoritmos para o reconhecimento de atividades humanas a partir da extração de informações como a importância de objetos na execução da atividade, o entendimento sobre a interação dos indivíduos com objetos presentes na cena..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (2) .
Integrantes: William Robson Schwartz - Coordenador / Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Leonardo Torres - Integrante.Financiador(es): Hewlett-Packard Brasil - Matriz - Auxílio financeiro.
2015 - 2017
Medição Automática de Características de Pedestres: Semáforo Autorregulável
Descrição: (Edital FAPEMIG 01/2014 - Demanda Universal). Nas últimas décadas, as cidades brasileiras vêm sendo modificadas pela influência do tráfego de automóveis. O aumento de renda da classe C tem facilitado a aquisição de veículos particulares. Tal frota crescente de automóveis particulares afeta negativamente os centros urbanos, gerando desarmonia entre pedestres e veículos. Nas ruas, é possível notar uma vasta diversidade de pedestres, com diferentes velocidades de deslocamentos e características, as quais são trabalhosas de se identificar manualmente para cada via semafórica, além de mostrar-se não eficaz em vias de grande variação de velocidade dos pedestres ou que possuam muitos pedestres se interpondo. Este projeto propõe um sistema automático para efetuar a coleta de dados com as características de atravessamento dos pedestres. Ele possui característica multidisciplinar por reunir as áreas de Engenharia de Transportes e Visão Computacional. O objetivo para a Engenharia de Transportes é obter um banco de dados mais amplo e confiável, validado através de correlação entre coleta de dados manual e automática. Isso possibilitará diversos trabalhos futuros no que tange a segurança viária e a mobilidade urbana. Com relação à Visão Computacional, este projeto possibilitará o desenvolvimento e aplicação de novas técnicas para a resolução de problemas voltados à observação de pessoas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: William Robson Schwartz - Integrante / Heloisa Maria Barbosa - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2015 - 2017
VER+: Metodologias Robustas e Eficientes para Vigilância
Descrição: (Edital FAPEMIG 02/2015 - Programa Pesquisador Mineiro - PPM IX). Este projeto foca na resolução de problemas relacionados a vigilância visual de larga escala, onde dados são adquiridos a partir de múltiplas câmeras de vigilância. Tem-se como hipótese principal que a combinação de descritores de características é capaz de proporcionar melhores resultados para problemas dentro desse escopo. Além da complementação de recursos ao projeto já aprovado pelo CNPq, o financiamento do plano de trabalho proposto possibilitará a execução das novas atividades propostas, as quais complementam o projeto original. Adicionalmente, permitirá o avanço na área de vigilância visual rumo à resolução de problemas de alto nível, como detecção de movimentos anômalos e reconhecimento de atividades, que são os focos principais de sistemas de vigilância inteligente, onde o operador humano receberá informações pré-selecionadas ao invés de verificar diversos monitores por longos períodos com atualmente, o que é suscetível a erros devido a inaptidão humana para tarefas repetitivas e entediantes..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2015 - 2017
Mapeamento Interativo de Regiões Utilizando Abordagens Multi-Escala
Descrição: (Edital FAPEMIG 17/2013 - Programa Primeiros Projetos - PPP). Usuários especialistas de diversas aplicações (agricultura, planejamento urbano e ambiental, por exemplo) frequentemente utilizam imagens de sensoriamento remoto para criação de mapas temáticos. Essa tarefa requer a identificação de regiões de interesse, que na prática costuma ser feita manual ou automaticamente. A identificação manual consiste na utilização da imagem como referência visual. Nesse caso, o especialista utiliza alguma ferramenta para "desenhar'' os polígonos correspondentes aos objetos de interesse. As abordagens automáticas consistem no uso de algoritmos de classificação supervisionada para aprender e indicar as classes dos pixels de interesse. A primeira abordagem é demorada suficiente para tornar muitos projetos inviáveis. A segunda abordagem é rápida, mas geralmente requer que o resultado seja bastante refinado para alcançar os níveis de qualidade exigidos para elaboração de mapas temáticos. Assim, o objetivo desse projeto de pesquisa é o desenvolvimento de um arcabouço para classificação interativa de imagens de sensoriamento remoto. O desenvolvimento desse arcabouço envolverá o desenvolvimento de algoritmos para aprendizado de máquina e extração de características em múltiplas escalas de segmentação. As abordagens computacionais propostas deverão contribuir com aplicações associadas a áreas de pesquisa realizadas no Estado de Minas Gerais: (1) reconhecimento de padrões fenológicos com impacto em mudanças climáticas; e (2) classificação de áreas de café utilizando dados de múltiplos sensores..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2015 - Atual
GigaFrames: Vigilância e Computação Forense em Larga Escala
Descrição: (Edital FAPEMIG 18/2013 - Programa de Apoio a Núcleos Emergentes de Pesquisa - PRONEM). Ao longo dos últimos anos, tem-se utilizado cada vez mais câmeras no monitoramento de grandes cidades. Se, por um lado, as câmeras de vigilância proporcionam uma grande quantidade de dados visuais, por outro, a análise desses dados torna-se um grande desafio quando feita manualmente. Desta maneira, o processamento automático desses dados torna-se imprescindível, de modo a auxiliar agentes de segurança na prevenção de crimes (vigilância) e busca por evidências em casos em que os crimes já ocorreram (computação forense). Portanto, o instante de tempo de ocorrência de um evento (por exemplo, um crime) marca uma importante tangência entre as duas áreas. Este projeto tem como objetivo principal a implantação e consolidação de um núcleo emergente caracterizado pela criação da linha de pesquisa denominada Vigilância e Computação Forense. Esta linha, inédita no Brasil e formada por pesquisadores da UFMG, UFOP e UNICAMP, focará no desenvolvimento de técnicas de visão computacional e aprendizado de máquina para efetuar monitoramento de ambientes e análise forense digital a partir de grandes volumes de dados capturados por meio de câmeras de vigilância. Formada por seis pesquisadores das três instituições, a equipe, possui dois pesquisadores de produtividade nível 2 do CNPq. Embora jovens doutores, os membros da equipe coordenam projetos fomentados por agências governamentais e empresas, e possuem publicações nas principais conferências e periódicos da área. Adicionalmente, há um amplo histórico de colaboração entre os membros da equipe, tanto na área de vigilância quanto na área de computação forense..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2017
GeoFusion: Criação Automática de Mapas Temáticos Utilizando Dados de Múltiplos Sensores
Descrição: (Chamada Universal MCTI/CNPq 14/2014). Sistemas de Informação Geográfica (SIGs) são sistemas automatizados cuja finalidade é armazenar, analisar e manipular dados geográficos. Eles auxiliam a tomada de decisões em diversas questões relacionadas a políticas públicas de monitoramento ambiental e urbano. Além disso, são ferramentas importantes em atividades econômicas de agropecuária e extração mineral. Nesse contexto, Imagens de Sensoriamento Remoto (ISRs) têm sido usadas como uma das mais importantes fonte de dados, principalmente com relação à criação de mapas temáticos. Esse processo é geralmente modelado como um problema de classificação supervisionada em que o sistema precisa aprender os padrões de interesse fornecidos pelo usuário e atribuir uma classe ao restante das regiões da imagem. Muitos desafios estão associados à própria natureza das ISRs em que pode-se ressaltar: (1) são imagens georreferenciadas, ou seja cada pixel possui uma coordenada geográfica associada; (2) geralmente codificam muito mais que informação no espectro visível (R,G,B), o que exige o desenvolvimento de algoritmos específicos para descrever padrões; (3) os dados podem variar quanto à resolução espacial alterando o nível de detalhe dos padrões e; (4) muitas aplicações tendem a exigir análise de dados espaço-temporais, com várias imagens do local de estudo ao longo do tempo. Assim, é muito frequente ter imagens obtidas a partir de diferentes sensores, o que poderia melhorar a qualidade dos mapas temáticos gerados. No entanto, isso exige a criação de técnicas capazes de codificar e combinar adequadamente as diferentes propriedades das imagens. Desse modo, esse projeto propõe o desenvolvimento de técnicas robustas para representação de regiões em imagens de sensoriamento remoto que consigam codificar características extraídas de diferentes fontes de dados, como: (1) descritores espaço-temporais; (2) descritores espectro-espaciais; e (3) descritores baseados no contexto. Pretende-se ainda desenvolver um arcabouço capaz de explorar a diversidade desses diferentes tipos de características para alcançar altos graus de acurácia na criação de mapas temáticos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2016
DET: Detecção Eficiente de Pedestres Aplicada à Observação de Pessoas
Descrição: (Edital FAPEMIG 01/2013 - Demanda Universal). Devido à existência de um grande volume de dados obtidos a partir de câmeras de vigilância, o entendimento e a interpretação automática de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresenta grande interesse de modo a auxiliar a tarefa de agentes de segurança. O monitoramento automático de ambientes vigiados possibilitará o desenvolvimento de novas tecnologias, tais como, sistemas de prevenção de acidentes em ambientes movimentados e sistemas capazes de reconhecer atividades suspeitas com objetivo de prevenir crimes. Dentre outros problemas a serem resolvidos, a detecção dos pedestres é essencial para que a enorme quantidade de dados visuais capturados a partir de câmeras de vigilância seja reduzida para um volume que possa ser gerenciável pelos sistemas de computação atuais de modo que as atividades sendo executadas pelos agentes presentes na cena possam ser analisadas. Desta maneira, este projeto propõe o desenvolvimento de métodos para a detecção de pedestres com o intuito de reduzir o custo computacional e manter a acurácia obtida por detectores que obtêm bons resultados mas apresentam alto custo computacional..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (5) .
Integrantes: William Robson Schwartz - Coordenador / Mário Fernando Montenegro Campos - Integrante / David Menotti Gomes - Integrante / Luciano Rebouças de Oliveira - Integrante / Eduardo José da Silva Luz - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 11 / Número de orientações: 1
2014 - Atual
Mineração Não-supervisionada de Conteúdo Multimídia - MAXIMUM

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Arnaldo de Albuquerque Araújo em 12/09/2014.
Descrição: (Edital CAPES 001/2013 - Programa STIC AmSud/Capes). A mineração não-supervisionada de conteúdo multimídia tem por objetivo a detecção de padrões em dados multimídia compreendendo vídeo e voz, área esta que apesar das inúmeras aplicações não tem despertado o devido interesse da comunidade científica. O projeto MAXIMUM visa, assim, o estudo, definição e avaliação de abordagens voltadas para a identificação de padrões em sequências de dados de multimídia, envolvendo tanto aspectos fundamentais quanto aplicados. Serão abordadas tecnologias comuns à análise de conteúdo multimídia, indexação, gerenciamento de bancos de dados e bioinformática na definição de uma abordagem escalável de detecção de padrões e indexação de sequências temporais em estruturas multimídias. Mais especificamente, serão investigadas técnicas de indexação para sequências temporais em espaços de alta dimensionalidade, assim como representações simbólicas de conteúdo multimídia, o que constituem duas técnicas essenciais para uma detecção eficiente de padrões. Com base neste trabalho, serão analisadas arquiteturas algorítmicas escaláveis e eficientes que levem em conta aspectos tais como a variabilidade dos referidos padrões. Os resultados poderão ser demonstrados e avaliados de diferentes formas, indo da extração eficiente de conteúdos de sequências multimídias à análise da tolerância a variações dos padrões detectados de forma não-supervisionada e que se repetem numa dada sequência. O projeto unirá esforços de laboratórios brasileiros, chilenos e franceses, todos com larga experiência em análise de conteúdo multimídia, indexação e mineração de dados. Este trabalho reforçará as colaborações existentes entre os diversos parceiros e contribuirá para uma maior liderança das instituições envolvidas, nesta área de pesquisa ainda emergente..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (4) .
Integrantes: William Robson Schwartz - Integrante / Eduardo Alves do Valle Júnior - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Coordenador / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Benjamin Bustos - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Matthieu Cord - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante / Neucimar Jerônimo Leite - Integrante / Marcos Andrade Gonçalves - Integrante / Zenilton Kleber G. do Patrocínio Junior - Integrante / Patrick Gros - Integrante / Laurent Amsaleg - Integrante / Nicolas Thome - Integrante / Juan Manoel Barrios - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação.
2014 - Atual
DeepEyes: Soluções de Computação Visual e Inteligência de Máquina para Computação Forense e Vigilância Eletrônica
Descrição: (Edital CAPES Pró-Forenses 25/2014). Atividades criminais variam em escopo e complexidade, mas existem em todos os setores da sociedade. Com o desenvolvimento tecnológico, os crimes tornaram-se mais sofisticados migrando do mundo físico e atingindo, também, o mundo virtual. Diante das inúmeras formas que as atividades ilegais podem tomar, a saída para a sociedade moderna está no investimento em técnicas de investigação aprimoradas e cientificamente fundamentadas. Com demandas tão sofisticadas e cada vez mais complexas, vem a obrigação de se fortalecer cada vez mais as bases sobre as quais a Ciência Forense se desenvolve. Mais do que nunca, precisamos de critérios objetivos e cientificamente embasados para identificar características em locais de crimes e acidentes, ou mesmo para prevenir a ocorrência de crimes, tomando ações preventivas efetivas de vigilância eletrônica. Precisamos de abordagens inovadoras e condizentes com os desafios atuais para nos ajudar a resolver as três questões básicas a respeito de uma atividade ilegal ou um acidente de larga escala: ?Quem?, ?Em que Circunstâncias? e ?Por quê?. Diante de tantos desafios, este projeto CAPES Pró-Forenses Nº 25/2014 visa ao desenvolvimento de soluções algorítmicas de computação visual e inteligência de máquina para problemas ligados à computação forense, à segurança digital e à vigilância eletrônica. Os problemas de interesse são: (P1) detecção de falsificações em imagens e vídeos digitais; (P2) atribuição de fonte de captura de dados tais como câmera, scanner, impressora; (P3) detecção de plantações clandestinas de e.g., Cannabis sativa a partir de imagens de sensoriamento remoto; (P4) desenvolvimento de técnicas de identificação humana a partir de faces; (P5) reconhecimento de placas de veículos a partir de vídeos digitais; e (P6) análise de atividades em vídeos digitais. As pesquisas serão realizadas conjuntamente com diversos parceiros em universidades do Brasil e do mundo, e com a Polícia Federal do Brasil mais especificamente com o Serviço de Perícias em Audiovisual e Eletrônicos (SEPAEL) do Instituto Nacional de Criminalística (INC)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2017
Observação de Pessoas Aplicada à Vigilância
Descrição: (Edital Bolsa de Produtividade Edital CNPq 2013). Este projeto de pesquisa, inserido no contexto de Visão Computacional, tem como foco principal o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de visão computacional para efetuar monitoramento de ambientes a partir de dados obtidos por meio de câmeras de vigilância. A área de observação de pessoas se propõe a estudar uma série de problemas tendo como foco central a presença de humanos e a análise de suas interações. Este projeto visa desenvolver abordagens para resolução de problemas relacionados à observação de pessoas com foco em vigilância focando em dois pontos cruciais neste domínio, acurácia e eficiência, de modo a reduzir o impacto causado pela propagação de erros ao longo da cadeia de problemas e reduzir o custo computacional dos métodos. Propõe-se, portanto, o desenvolvimento de métodos robustos de extração de características visuais, algoritmos eficientes para detecção de pedestres, métodos acurados e incrementais para efetuar tanto o reconhecimento de faces quanto re-identificação de pessoas e finalmente, abordagens para o reconhecimento de ações..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2016
Técnicas de Computação Visual e Inteligência de Máquina para Problemas Forenses, de Segurança Digital e de Vigilância Eletrônica

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Anderson de Rezende Rocha em 17/01/2014.
Descrição: (Edital CNPq 14/2013 - Chamada Universal). Este projeto visa explorar as três questões básicas a respeito de uma atividade ilegal ou um acidente de larga escala: "Quem", "Em que Circunstâncias" e "Por quê". Diante de tantos desafios, este projeto MCTI/CNPq/Universal No. 14/2013 visa o desenvolvimento de soluções algorítmicas de computação visual e inteligência de máquina para problemas ligados à computação forense, à segurança digital e à vigilância eletrônica. Os problemas de interesse são: (1) detecção de falsificações em documentos digitais (e.g., fotografias); (2) detecção de plantações clandestinas de Cannabis sativa a partir de imagens de sensoriamento remoto; (3) desenvolvimento de técnicas de identificação humana a partir de faces; (4) detecção de ataques em sistemas de biometria de faces (detecção de spoofing); e (5) rastreamento do histórico de evolução de um documento online (filogenia digital). As pesquisas serão realizadas conjuntamente com diversos parceiros em universidades do Brasil e do mundo, e com a Polícia Federal do Brasil e a Polícia Técnico-Científica do Estado de São Paulo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2016
VER+: Metodologias Robustas e Eficientes para Vigilância
Descrição: (Chamada Universal - MCTI/CNPq 14/2013). Este projeto de pesquisa, inserido no contexto de Visão Computacional, tem como foco principal o desenvolvimento e aprimoramento de técnicas de visão computacional para efetuar monitoramento de ambientes a partir de dados visuais obtidos por uma rede de câmeras de vigilância. Um dos principais objetivos do monitoramento automático de ambientes é a extração de informações a respeito de atividades desempenhadas pelos humanos de modo a detectar interações entre agentes e identificar padrões de comportamentos que sejam suspeitos. Este projeto visa desenvolver abordagens para resolução de problemas relacionados à vigilância de modo a reduzir o impacto causado pela propagação de erros ao longo da cadeia de problemas de interesse e aumentar a velocidade dos métodos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: William Robson Schwartz - Coordenador / Hélio Pedrini - Integrante / Anderson Rocha - Integrante / Mário Fernando Montenegro Campos - Integrante / David Menotti Gomes - Integrante / Erickson Rangel do Nascimento - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2015
SmartView: Monitoramento Automático Aplicado a Grandes Competições Esportivas
Descrição: (Chamada ME/CNPq 91/2013 - Seleção pública de projetos de pesquisa científica, tecnológica e de inovação, voltados para o desenvolvimento do Esporte em suas diferentes dimensões). Devido ao grande número de pessoas presentes em instalações esportivas que sediam competições com grandes públicos, como estádios ou ginásios, há vários problemas difíceis de serem tratados de uma forma eficiente quando todo o processo de análise é efetuado de forma manual, tais como a detecção de conflitos ocorrendo nas arquibancadas e a identificação e localização dos indivíduos envolvidos ou a delimitação de regiões das arquibancadas ou grupo de indivíduos que devem ser monitorados com maior atenção devidos aos seus comportamentos indevidos. Com intuito de auxiliar no monitoramento e, consequentemente, na segurança dos torcedores presentes em competições esportivas, este projeto visa empregar técnicas de visão computacional para automatizar a resolução dos problemas acima no sentido de proporcionar informações relevantes aos responsáveis pelo monitoramento dos torcedores em instalações esportivas objetivando o aumento da precisão e eficiência na tomada de decisões. Desta maneira, os agentes de segurança receberão apenas segmentos de vídeos contendo situações classificadas como de interesse do ponto de vista do monitoramento de ambientes e vigilância, as quais podem requerer algum tipo de intervenção humana. Para que seja possível obter as informações necessárias para a execução satisfatória do sistema de monitoramento, o projeto focará tanto na obtenção de soluções robustas por meio da utilização de descritores de características visuais acurados de modo a reduzir a propagação de erros nos problemas de detecção, reconhecimento e reidentificação de pessoas e no reconhecimento de suas ações, quanto no desenvolvimento de metodologias eficientes que possibilitarão o processamento de grandes quantidades de dados visuais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) .
Integrantes: William Robson Schwartz - Coordenador / David Menotti Gomes - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante / Silvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Guillermo Camara-Chavez - Integrante / Bruno Pena Couto - Integrante / Jefersson Alex dos Santos - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 20 / Número de orientações: 3
2013 - 2015
ARDOP: Abordagens Robustas e Discriminativas para Observação de Pessoas
Descrição: (Edital FAPEMIG 01/2012 - Demanda Universal). O entendimento automático de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresenta grande interesse pois permite que seja efetuado o monitoramento de ambientes baseado na análise da interação entre indivíduos e de seus comportamentos. Desta maneira, novas tecnologias para prevenção de acidentes e para a identificação de comportamento suspeito podem ser desenvolvidas. Gerando, portanto, benefícios e um maior bem estar para a sociedade. Para que atividades desempenhadas por humanos sejam analisadas de forma automática, tarefas como detecção, reconhecimento, rastreamento e reidentificação de pessoas e o reconhecimento de ações individuais, devem ser tratadas de forma acurada e eficiente. Tais tarefas compreendem a subárea da visão computacional denominada observação de pessoas, que trata da análise de imagens e vídeos contendo humanos. Este projeto visa à resolução de problemas relacionados à observação de pessoas focando em abordagens robustas e discriminativas de modo que a quantidade de resultados não acurados seja reduzida e problemas de mais alto nível, como reconhecimento de atividades, possam ser resolvidos, permitindo assim que, aplicações de monitoramento automático de ambientes sejam desenvolvidas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: William Robson Schwartz - Coordenador / Mário Fernando Montenegro Campos - Integrante / David Menotti Gomes - Integrante / Erickson Rangel do Nascimento - Integrante / Antônio Wilson Vieira - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 15 / Número de orientações: 2
2013 - 2014
DPVE: Detecção de Pedestres para Vigilância Eficiente
Descrição: (Edital PRPq/UFMG 01/2013 - Programa Institucional de Auxílio à Pesquisa de Doutores Recém-Contratados da UFMG). A vigilância automática de ambientes visa extrair informações a respeito de atividades desempenhadas pelos humanos de modo a detectar interações e identificar padrões de comportamentos que sejam suspeitos. Entretanto, antes que tais atividades sejam analisadas, diversos problemas que compreendem o domínio de aplicação conhecido como observação de pessoas devem ser resolvidos. Dentre esses problemas estão a remoção de fundo, detecção e identificação dos agentes na cena, rastreamento ao longo do tempo e o reconhecimento de poses, gestos e ações. Dentre esses problemas, a resolução da detecção dos pedestres é essencial para que a enorme quantidade de dados visuais capturados a partir de câmeras de vigilância seja reduzida para um volume que possa ser gerenciável pelos sistemas de computação atuais de modo que as atividades sendo executadas pelos agentes presentes na cena possam ser analisadas. Portanto, este projeto propõe o desenvolvimento de métodos para a detecção de pedestres com o intuito de reduzir o custo computacional e manter a acurácia obtida por bons detectores mas apresentam alto custo computacional..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2015
ExaMind: Busca, Classificação e Visualização de Dados Complexos em Grande Escala Utilizando Processamento de Alto Desempenho
Descrição: (Edital MCTI/CNPq 14/2012 - Chamada Universal). At the avant-garde of scienti c and industrial computing, there are problems involving very large-scale streams and collections of complex data. Multimedia, multimodal, spatial-temporal or involving social networks, these data are beyond the models created for handling structured and textual information. Thus, two dimensions appear as immediate challenges: the volume of data and their complexity. At the front end of large-scale and high complexity, it is insu cient to work in isolation with algorithmic solutions or with execution environment improvements. Rather, it is necessary to conceive and synergistically combine those two lines of work. New massively parallel architectures, derived from the GPUs (graphics processing units) and APUs (advanced processing units), promise to disrupt the high-performance computing market. However, due to the large di erence between those architectures and those based on conventional CPUs, the concretization of their potential is far from trivial, involving intricate compromises ranging from algorithm design to online dynamic adjustments made at runtime. Advancing the state of the art at this vanguard is the goal of this ambitious project, which brings together a team with complementary skills: on one hand, in the elds of machine learning, multimedia search and classi cation, and processing of other complex data and streams; on the other hand, in the elds of parallel computing, high performance computing and new computing architectures. The versatility and relevance of the techniques studied will be demonstrated in bold applications of high impact: Information Retrieval, Multimedia Classi cation, and Visualization of Complex Data. The project encompasses data analysis and data mining, which have become a key activity for many organizations..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2015
ROTI - Robótica Teleimersiva
Descrição: (Edital MCTI/CNPq 14/2012 - Chamada Universal). Este projeto tem por objetivo principal investigar o problema da utilização de veículos robóticos semi-autônomos em procedimentos de inspeção e monitoração de ambientes e estruturas de difícil acesso ao ser humano. Os desafios impostos por esse problema são inúmeros cujas abordagens envolvem, além da Robótica, diversas outras áreas do conhecimento. Muito embora os esforços atuais em robótica sejam direcionados para a realização de tarefas de modo totalmente autônomo, a complexidade envolvida em muitas atividades ainda requer a participação ativa de especialistas, não necessariamente em cooperação com agentes robóticos. Idealmente, deseja-se prover a esse especialista uma experiência de interação com ambiente remoto (i.e. remoto não necessariamente apenas quanto à distância física, mas quanto à possibilidade de acesso) de forma mais natural possível. Isso requer que o robô que atua em tal ambiente real possua autonomia suficiente para execução de tarefas como desvio de obstáculos, controle de trajetória e capacidade planejamento de movimento (motion planning) para que o posicionamento de sensores da carga paga (payload, ou seja, a instrumentação necessária à inspeção) comandado pelo usuário seja adequadamente coordenado com o movimento do veículo robótico. Portanto, grosso modo, o problema apresenta duas facetas principais: i) a obtenção eficiente de informação do ambiente remoto e suporte à interação física com esse ambiente e ii) a disponibilização ao usuário de um ambiente que lhe propicie a sensação mais realística possível de estar interagindo diretamente com o ambiente remoto..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2013
FIND: Identificação de Faces para o Monitoramento Eficiente de Ambientes
Descrição: (Edital PRPq/UFMG 12/2011 - Programa Institucional de Auxílio à Pesquisa de Doutores Recém-Contratados da UFMG). O reconhecimento de faces se tornou um tópico de pesquisa bastante ativo nos últimos anos devido principalmente à vasta gama de aplicações relacionadas à vigilância, interação humano-computador e biometria. Devido à sua grande importância na área de vigilância, este projeto foca na elaboração de uma abordagem para o monitoramento de ambientes baseado em biometria facial utilizando técnicas para a manutenção dinâmica de galerias faciais. Desta maneira, problemas de grande interesse como reidentificação de pessoas e o reconhecimento de atividades poderão ser resolvidos de forma eficiente..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: William Robson Schwartz - Coordenador.Financiador(es): Universidade Federal de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 3
2011 - 2012
Manutenção Dinâmica de Galeria de Faces para Sistemas de Vigilância
Descrição: Este trabalho tem como objetivo desenvolver e avaliar uma metodologia para efetuar a manutenção dinâmica de galerias contendo faces conhecidas, permitindo a adição e remoção de novas faces sem afetar a escalabilidade do sistema, baseado em um algoritmo de identificação de faces que apresenta resultados comparáveis ao estado da arte..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: William Robson Schwartz - Coordenador / Gerson de Paulo Carlos - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 1
2010 - 2012
Combinação de Descritores de Características para Análise de Vídeos Contendo Humanos
Descrição: O entendimento de atividades desempenhadas por humanos em vídeos apresenta grande interesse da comunidade de visão computacional. Para que se obtenha uma interpretação mais acurada deve-se, inicialmente, executar tarefas como detecção, modelagem de aparência, rastreamento de pedestres e reconhecimento de ações individuais. A combinação de descritores de características analisados pela técnica estatística chamada Partial Least Squares (PLS) tem-se mostrado uma abordagem promissora para detecção e modelagem de aparência. Tem-se como objetivo estender o uso de PLS para o desenvolvimento de metodologias capazes de executar as atividades de rastreamento de pedestres e reconhecimento de suas ações individuais. Ao final do projeto, todas as atividades serão integradas em um sistema visando à análise de vídeos capturados a partir de plataformas móveis..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) .
Integrantes: William Robson Schwartz - Integrante / Hélio Pedrini - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 14 / Número de orientações: 1
2008 - 2010
Face Recognition in the Maritime Domain
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2010
Análise Multirresolução de Imagens Baseada em Dependência Espacial Modelada por Campos Aleatórios de Markov
Descrição: Apesar do crescente interesse na abordagem de segmentação que considera a dependência espacial, há um número pequeno de trabalhos utilizando campo aleatório de Markov para análise de imagens. A escolha desta técnica de segmentação pode ser considerada como uma contribuição para a literatura, particularmente no país, onde há ainda poucos trabalhos publicados. Este projeto descreve e analisa os principais métodos de segmentação que consideram a dependência espacial. Uma extensa revisão bibliográfica é realizada sobre os métodos de análise de texturas. Um novo método de segmentação baseada em dependência espacial é proposto. Como principais objetivos, o método visa apresentar resultados precisos e ser aplicável tanto em imagens coloridas quanto monocromáticas. Para isso, associa-se um campo aleatório de Markov com características de texturas, permitindo que a segmentação final seja obtida por meio da minimização da função de energia utilizando-se uma técnica de relaxação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2010
Dependência Espacial Modelada por Campos Aleatórios de Markov para Análise de Imagens
Descrição: Este projeto, inserido nas áreas de Processamento de Imagens e Visão Computacional, tem como foco principal a investigação e o aprimoramento de técnicas de análise de imagens digitais em múltiplas resoluções utilizando descritores de textura, cor e forma dos objetos presentes nas imagens. O processo de análise baseia-se na dependência espacial dos elementos da imagem modelada por meio de campos aleatórios de Markov. O presente projeto de pesquisa inclui a caracterização e justificativa do problema a ser abordado, uma síntese da bibliografia relacionada ao tópico de pesquisa, os objetivos previstos, a metodologia proposta, o plano de trabalho, o cronograma de execução e a forma de análise dos resultados planejados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2008
Video Activity and Content Analysis
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2003 - 2005
Análise de Imagens Baseada em Descritores Texturais
Descrição: Classificação é o processo de extração de informação em imagens para reconhecer padrões ou objetos homogêneos que são utilizados para identificar regiões correspondendo a temas de interesse. O objetivo é obter uma descrição que contém informação suficiente para distinguir diferentes objetos. Normalmente, o processo de reconhecimento é baseado em níveis de cinza ou cores, características de forma e textura dos objetos. Textura é uma das características mais importantes para classificar e reconhecer objetos em imagens, e pode ser descrita por variações locais em valores de pixels que se repetem de maneira regular ou aleatória ao longo do objeto ou imagem. Análise de imagens baseada em características texturais tem sido amplamente utilizada no meio científico e industrial, possuindo aplicações na medicina, microscopia, sensoriamento remoto, automação industrial, recuperação de dados em bases gráficas, dentre outras. O projeto visa investigar a relevância de informação textural presente em imagens digitais, levando-se em conta que textura é um dos aspectos mais importantes em análise de imagens..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2002 - 2008
Processamento de Imagens e Computação Gráfica
Descrição: As principais repercussões do trabalho do grupo serão: 1) Desenvolvimento de métodos para representação, processamento e visualização de dados espaciais; 2) Desenvolvimento de projetos na área de processamento de imagens e computação gráfica; 3) Formação de recursos humanos capacitados em processamento de imagens e computação gráfica; 4) Publicação de artigos e relatórios técnicos científicos em eventos e periódicos de circulação nacional e internacional..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: William Robson Schwartz - Integrante / Hélio Pedrini - Coordenador / Oliver Matias van Kaick - Integrante / Heraldo Maciel França Madeira - Integrante / Rodrigo Daniel Campaner Lira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 17
2000 - 2003
Futebol de Robôs
Descrição: Futebol de Robôs tem sido adotado internacionalmente como uma atividade científica voltada à educação e pesquisa, visando estimular o desenvolvimento de novas técnicas na área de Inteligência Artificial. O domínio de Futebol de Robôs é bastante dinâmico e complexo, consistindo de múltiplos agentes capazes de realizar ações individuais e colaborativas para a execução de uma tarefa. O projeto de Futebol de Robôs, em desenvolvimento na Universidade Federal do Paraná (UFPR), contou com a participação dos cursos de Bacharelado em Informática e Engenharia Elétrica. Vários experimentos foram realizados visando à construção de um time completo de robôs com adequado grau de integração e robustez a um baixo custo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Revisor de periódico


2010 - 2010
Periódico: Inverse Problems in Science & Engineering (Print)
2010 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Image Processing
2011 - Atual
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2011 - Atual
Periódico: Computer Vision and Image Understanding (Print)
2011 - Atual
Periódico: Journal of Computer Science and Technology
2011 - Atual
Periódico: IET Intelligent Transport Systems
2012 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (Print)
2012 - Atual
Periódico: Pattern Recognition Letters
2012 - Atual
Periódico: Journal of Mathematical Imaging and Vision
2012 - Atual
Periódico: IEEE Signal Processing Letters
2012 - 2013
Periódico: IET Computer Vision
2013 - 2013
Periódico: International Journal of Advanced Robotic Systems (Print)
2012 - Atual
Periódico: Journal of Visual Communication and Image Representation (Print)
2013 - Atual
Periódico: Pattern Recognition
2013 - Atual
Periódico: International Journal of Advanced Robotic Systems (Print)
2014 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Information Forensics and Security


Revisor de projeto de fomento


2016 - Atual
Agência de fomento: Ministério da Ciência, Tecnologia e Espaço de Israel
2014 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2012 - Atual
Agência de fomento: (FAPESP) Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Visão Computacional.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Biometria.
3.
Grande área: Outros / Área: Defesa / Subárea: Vigilância.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Forense.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Reconhecimento de Padrões.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento de Imagens.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2017
IAPR/IEEE Best Paper Runner-up Award com o artigo "Towards Open-Set Face Recognition using Hashing Functions", International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2017).
2017
Best Computer Vision/Image Processing/Pattern Recognition Main Track Paper Award com o artigo "Activity Recognition Based on a Magnitude-Orientation Stream Network", SIBGRAPI 2017 - 30th Conference on Graphics, Patterns and Images.
2015
Orientador do trabalho "Medição Automática de Características de Pedestres: Semáforo Autorregulável", Menção Honrosa na Semana do Conhecimento da UFMG. Aluno César Augusto Moura Ferreira., Universidade Federal de Minas Gerais.
2014
Orientador do trabalho "Self-Organizing Traffic Lights: A Pedestrian Oriented Approach", primeiro lugar no Workshop of Undegraduate Works do SIBGRAPI 2014. Alunos Jéssica Souza e Cesar Ferreira., SIBGRAPI 2014 - XXVII Conference on Graphics, Patterns and Images.
2013
Orientador do trabalho "Abordagens Rápidas e Robustas para Detecção de Pedestres", premiado na categoria mestrado na Semana de Seminários. Aluno Victor Hugo de Melo, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação, DCC - UFMG.
2013
Orientador do trabalho "Detecting Unenrolled Subjects in Face Galleries", segundo lugar no Workshop of Undegraduate Works do SIBGRAPI 2013. Aluno Cássio dos Santos Júnior., SIBGRAPI - 26th Conference on Graphics, Patterns and Images.
2008
Livro "Análise de Imagens Digitais: Princípios, Algoritmos e Aplicações" selecionado entre os 10 finalistas do Prêmio Jabuti na Categoria Ciências Exatas, Tecnologia e Informática, Câmara Brasileira do Livro.
2002
Segundo Lugar EVINCI'2002 - Evento de Iniciação Científica da UFPR, CNPq e Universidade Federal do Paraná.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

SCOPUS
Total de trabalhos:84
Total de citações:821
Schwartz, William Robson  Data: 09/10/2017

Outras
Total de trabalhos:168
Total de citações:2991
https://scholar.google.com/citations?user=koXKq5EAAAAJ  Data: 17/09/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
DA SILVA LUZ, EDUARDO JOSE2018DA SILVA LUZ, EDUARDO JOSE ; MOREIRA, GLADSTON J. P. ; OLIVEIRA, LUIZ S. ; Schwartz, William Robson ; MENOTTI, DAVID . Learning Deep Off-the-Person Heart Biometrics Representations. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 13, p. 1258-1270, 2018.

2.
PRATES, RAPHAEL2018PRATES, RAPHAEL ; Schwartz, William Robson . Kernel multiblock partial least squares for a scalable and multicamera person reidentification system. JOURNAL OF ELECTRONIC IMAGING, v. 27, p. 1-12, 2018.

3.
Colque, R. V. H. M.2017Colque, R. V. H. M. ; Caetano, C. ; Toledo, M. ; Schwartz, William Robson . Histograms of Optical Flow Orientation and Magnitude and Entropy to Detect Anomalous Events in Videos. IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (Print), v. 27, p. 673-682, 2017.

4.
Nazare Junior, A. C.2016Nazare Junior, A. C. ; Schwartz, William Robson . A scalable and flexible framework for smart video surveillance. Computer Vision and Image Understanding (Print), v. 144, p. 258-275, 2016.

5.
Santos Junior, C.2016Santos Junior, C. ; KIJAK, EWA ; Gravier, G. ; Schwartz, William Robson . Partial least squares for face hashing. Neurocomputing (Amsterdam), v. 213, p. 34-47, 2016.

6.
RODRIGUES, MARCO TÚLIO A. N.2016RODRIGUES, MARCO TÚLIO A. N. ; BALBINO DE MESQUITA, DANIEL ; NASCIMENTO, ERICKSON R. ; Schwartz, William Robson . Change detection based on features invariant to monotonic transforms and spatially constrained matching. Journal of Electronic Imaging (Print), v. 25, p. 013001, 2016.

7.
Luz, E. J. S.2016Luz, E. J. S. ; Schwartz, William Robson ; Camara-Chavez, G. ; D. M. Gomes . ECG-based heartbeat classification for arrhythmia detection: A survey. Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print), v. 127, p. 144-164, 2016.

8.
Caetano, C.2016Caetano, C. ; Avila, S. ; Schwartz, William Robson ; Guimarães, S. J. F. ; Araujo, A. A. . A mid-level video representation based on binary descriptors: A case study for pornography detection. Neurocomputing (Amsterdam), v. 213, p. 102-114, 2016.

9.
GONÇALVES, GABRIEL RESENDE2016GONÇALVES, GABRIEL RESENDE ; DA SILVA, SIRLENE PIO GOMES ; MENOTTI, DAVID ; SHWARTZ, WILLIAM ROBSON . Benchmark for license plate character segmentation. Journal of Electronic Imaging (Print), v. 25, p. 053034, 2016.

10.
Paiva, J. G.2015Paiva, J. G. ; Schwartz, William Robson ; Pedrini, H. ; Minghim, R. . An Approach to Supporting Incremental Visual Data Classification. IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics, v. 21, p. 4-17, 2015.

11.
HU, SHUOWEN2015HU, SHUOWEN ; CHOI, JONGHYUN ; CHAN, ALEX L. ; Schwartz, William Robson . Thermal-to-visible face recognition using partial least squares. Journal of the Optical Society of America. A, Optics, Image Science, and Vision, v. 32, p. 431-442, 2015.

12.
MENOTTI, DAVID2015MENOTTI, DAVID ; CHIACHIA, GIOVANI ; PINTO, ALLAN ; Schwartz, William ; Pedrini, Helio ; FALCAO, ALEXANDRE X ; ROCHA, ANDERSON . Deep Representations for Iris, Face, and Fingerprint Spoofing Detection. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 10, p. 864-879, 2015.

13.
PINTO, ALLAN2015PINTO, ALLAN ; Schwartz, William ; Pedrini, Helio ; ROCHA, ANDERSON . Using Visual Rhythms for Detecting Video-based Facial Spoof Attacks. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 10, p. 1025-1038, 2015.

14.
DA SILVA, RICARDO DUTRA2015DA SILVA, RICARDO DUTRA ; Schwartz, William Robson ; Pedrini, Helio ; PULIDO, JESUS ; HAMANN, BERND . A topology-based approach to computing neighborhood-of-interest points using the Morse complex. Journal of Visual Communication and Image Representation (Print), v. 30, p. 299-311, 2015.

15.
DE PAULO CARLOS, GÉRSON2015DE PAULO CARLOS, GÉRSON ; Pedrini, Helio ; Schwartz, William Robson . Classification Schemes based on Partial Least Squares for Face Identification. Journal of Visual Communication and Image Representation (Print), v. 32, p. 170-179, 2015.

16.
PINTO, ALLAN2015PINTO, ALLAN ; Pedrini, Helio ; Schwartz, William Robson ; ROCHA, ANDERSON . Face Spoofing Detection Through Visual Codebooks of Spectral Temporal Cubes. IEEE Transactions on Image Processing, v. 24, p. 4726-4740, 2015.

17.
LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S.2014LUZ, EDUARDO JOSÉ DA S. ; MENOTTI, DAVID ; Schwartz, William Robson . Evaluating the use of ECG signal in low frequencies as a biometry. Expert Systems with Applications, v. 41, p. 2309-2315, 2014.

18.
Valenzuela, R. E. G.2014Valenzuela, R. E. G. ; Schwartz, William Robson ; Pedrini, H. . Linear dimensionality reduction applied to scale invariant feature transformation and speeded up robust feature descriptors. Journal of Electronic Imaging (Print), v. 23, p. 033017, 2014.

19.
de Lima, Vitor2013de Lima, Vitor ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . 3D Searchless Fractal Video Encoding at Low Bit Rates. Journal of Mathematical Imaging and Vision, v. 45, p. 239-250, 2013.

20.
Siqueira, F. R.2013Siqueira, F. R. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Multi-scale gray level co-occurrence matrices for texture description. Neurocomputing (Amsterdam), v. 112, p. 1-10, 2013.

21.
Schwartz, W. R.2013Schwartz, W. R.; Melo, V. H. C. ; Pedrini, H. ; Davis, L. S. . A Data-Driven Detection Optimization Framework. Neurocomputing (Amsterdam), v. 104, p. 35-49, 2013.

22.
Carvalho Jr, P. R.2013Carvalho Jr, P. R. ; Santos, M. C. ; Schwartz, William Robson ; Pedrini, H. . AN IMPROVED VIEW FRUSTUM CULLING METHOD USING OCTREES FOR 3D REAL-TIME RENDERING. International Journal of Image and Graphics, v. 13, p. 1350009-1-1350009-22, 2013.

23.
R.F, PRATES2013R.F, PRATES ; G, CÁMARA-CHÁVEZ ; SCHWARTZ, WILLIAM R ; D, MENOTTI . Brazilian License Plate Detection Using Histogram of Oriented Gradients and Sliding Windows. International Journal of Computer Science and Information Technology (Print), v. 5, p. 39-52, 2013.

24.
Santos Junior, C.2013Santos Junior, C. ; Schwartz, William Robson . Detecção de Indivíduos não Registrados em Galerias de Faces. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 13, p. 1-15, 2013.

25.
Silva, Ricardo Dutra2013Silva, Ricardo Dutra ; Minetto, Rodrigo ; Schwartz, William Robson ; Pedrini, Helio . Adaptive edge-preserving image denoising using wavelet transforms. Pattern Analysis and Applications, v. 16, p. 567-580, 2013.

26.
Schwartz, W. R.;Schwartz, William Robson;SCHWARTZ, WILLIAM;SCHWARTZ, WILLIAM R;SCHWARTZ, W. S.;WILLIAM ROBSON SCHWARTZ;William Schwartz;Schwartz, William;ROBSON SCHWARTZ, WILLIAM;SHWARTZ, WILLIAM ROBSON2012 Schwartz, W. R.; Guo, H. ; Choi, J. ; Davis, L. S. . Face Identification Using Large Feature Sets. IEEE Transactions on Image Processing, v. 21, p. 2245-2255, 2012.

27.
Schwartz, W. R.2012Schwartz, W. R.; Siqueira, F. R. ; Pedrini, H. . Evaluation of Feature Descriptors for Texture Classification. Journal of Electronic Imaging (Print), v. 21, p. 023016-1-023016-17, 2012.

28.
Paiva, J. G.2012Paiva, J. G. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. ; Minghim, R. . Semi-Supervised Dimensionality Reduction based on Partial Least Squares for Visual Analysis of High Dimensional Data. Computer Graphics Forum (Print), v. 31, p. 1345-1354, 2012.

29.
Silva, R. D.2011Silva, R. D. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Image Segmentation Based on Wavelet Feature Descriptor and Dimensionality Reduction Applied to Remote Sensing. Chilean Journal of Statistics, v. 2, p. 51-60, 2011.

30.
Silva, R. D.2011Silva, R. D. ; Schwartz, W. R. ; Minghim, R. ; Pedrini, H. . Construction of Triangle Meshes from Images at Multiple Scales. Chilean Journal of Statistics, v. 2, p. 61-68, 2011.

31.
Schwartz, W. R.;Schwartz, William Robson;SCHWARTZ, WILLIAM;SCHWARTZ, WILLIAM R;SCHWARTZ, W. S.;WILLIAM ROBSON SCHWARTZ;William Schwartz;Schwartz, William;ROBSON SCHWARTZ, WILLIAM;SHWARTZ, WILLIAM ROBSON2011Schwartz, W. R.; Pedrini, H. . IMPROVED FRACTAL IMAGE COMPRESSION BASED ON ROBUST FEATURE DESCRIPTORS. International Journal of Image and Graphics, v. 11, p. 571-587, 2011.

32.
Schwartz, W. R.;Schwartz, William Robson;SCHWARTZ, WILLIAM;SCHWARTZ, WILLIAM R;SCHWARTZ, W. S.;WILLIAM ROBSON SCHWARTZ;William Schwartz;Schwartz, William;ROBSON SCHWARTZ, WILLIAM;SHWARTZ, WILLIAM ROBSON2011Schwartz, W. R.. Human Detection Based on Large Feature Sets Using Graphics Processing Units. Informatica (Ljubljana), v. 35, p. 473-479, 2011.

33.
Pedrini, H.2001Pedrini, H. ; Schwartz, W. R. . Detection of Topographic Characteristics in Digital Images Approximated by Triangular Surfaces. Image Processing & Communications, Polônia, v. 7, n.3-4, p. 25-34, 2001.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
Pedrini, H. ; Schwartz, W. R. . Análise de Imagens Digitais: Princípios, Algoritmos e Aplicações. 1. ed. São Paulo, SP: Thomson Learning Edições, 2007. v. 1. 508p .

Capítulos de livros publicados
1.
Schwartz, William Robson. Appearance-Based Human Detection. In: Katsushi Ikeuchi. (Org.). Computer Vision: A Reference Guide. 1ed.: , 2014, v. 1, p. 36-38.

2.
Gopalan, R. ; Schwartz, W. R. ; Chellappa, R. ; A. Srivastava . Face Detection. In: T. Moeslund; A. Hilton; V. Krueger; L. Sigal. (Org.). Visual Analysis of Humans. 1ed.: London, 2011, v. , p. 71-90.

3.
Minetto, R. ; Silva, R. D. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Abordagem Espectral para Segmentação de Imagens baseada em Transformadas Wavelet e de Fourier. Séries em Ciências Geodésicas. 1ed.Curitiba-PR: Imprensa Universitária da UFPR, 2005, v. 5, p. 204-218.

4.
Schwartz, W. R.; Pedrini, H. . Análise de Visibilidade em Modelos Digitais de Terrenos. In: Edson Aparecido Mitishita. (Org.). Séries em Ciências Geodésicas. 1ed.Curitiba: Imprensa Universitária da UFPR, 2001, v. 1, p. 333-345.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
Souza, J. S. ; Santos, J. B. ; SCHWARTZ, WILLIAM R . Multiscale DCNN Ensemble Applied to Human Activity Recognition Based on Wearable Sensors. In: 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2018, Roma. 26th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), 2018.

2.
Caetano, C. ; Santos, J. A. ; Schwartz, William Robson . Statistical Measures from Co-occurrence of Codewords for Action Recognition. In: VISAPP 2018 - International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2018, Madeira. VISAPP 2018 - International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2018.

3.
KLOSS, RICARDO BARBOSA ; Correia, A. J. L. ; Schwartz, William Robson . Face Verification Strategies for Employing Deep Models. In: 13th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition, 2018, Xi'an. 13th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition, 2018.

4.
Colque, R. V. H. M. ; Melo, V. H. C. ; Camara-Chavez, G. ; Schwartz, William Robson . Novel Anomalous Event Detection based on Human-object Interactions. In: VISAPP 2018 - International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2018, Madeira. VISAPP 2018 - International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2018.

5.
Nazare Junior, A. C. ; Costa, F. ; Schwartz, William Robson . Content-Based Multi-Camera Video Alignment using Accelerometer Data. In: 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance (AVSS), 2018, Auckland. 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance (AVSS), 2018.

6.
Bastos, I. L. O. ; Melo, V. H. C. ; Goncalves, G. R. ; Schwartz, William Robson . MORA: A Generative Approach to Extract Spatiotemporal Information Applied to Gesture Recognition. In: 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance (AVSS), 2018, Auckland. 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance (AVSS), 2018.

7.
Reis, R. O. ; Dias, I. ; Schwartz, William Robson . Neural Network Control for Active Cameras Using Master-Slave Setup. In: 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance (AVSS), 2018, Auckland. 15th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal-based Surveillance (AVSS), 2018.

8.
Correia, A. J. L. ; KLOSS, RICARDO BARBOSA ; Schwartz, William Robson . Latent HyperNet: Exploring the Layers of Convolutional Neural Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018.

9.
Laroca, R. ; Severo, E. ; Zanlorensi, L. A. ; OLIVEIRA, LUIZ S. ; Goncalves, G. R. ; Schwartz, William Robson ; D. M. Gomes . A Robust Real-Time Automatic License Plate Recognition Based on the YOLO Detector. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018, Rio de Janeiro. International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2018.

10.
Goncalves, G. R. ; Diniz, M. A. ; Laroca, R. ; D. M. Gomes ; Schwartz, William Robson . Real-time Automatic License Plate Recognition Through Deep Multi-Task Networks. In: 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018, Foz do Iguaçu. 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018.

11.
Melo, V. H. C. ; Santos, J. B. ; Caetano, C. ; Souza, J. S. ; Penatti, O. ; Schwartz, William Robson . Object-based Temporal Segment Relational Network for Activity Recognition. In: 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018, Foz do Iguaçu. 31st Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2018.

12.
de Lima, Vitor ; MOREIRA, THIERRY ; Pedrini, Helio ; Schwartz, William Robson . Fast Scalable Coding based on a 3D Low Bit Rate Fractal Video Encoder. In: International Conference on Computer Vision Theory and Applications, 2017, Porto. Proceedings of the 12th International Joint Conference on Computer Vision, Imaging and Computer Graphics Theory and Applications, 2017. p. 24.

13.
Santos, A. B. ; ARAUJO, A. DE A. ; DOS SANTOS, J. A. ; Schwartz, W. R. ; MENOTTI, D. . Combination techniques for hyperspectral image interpretation. In: 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017, Fort Worth. 2017 IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium (IGARSS), 2017. p. 3648-4.

14.
VARETO, RAFAEL ; SILVA, SAMIRA ; COSTA, FILIPE ; Schwartz, William Robson . Towards open-set face recognition using hashing functions. In: 2017 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2017, Denver. 2017 IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB), 2017. p. 634-8.

15.
Bastos, I. L. O. ; Soares, L. R. ; Schwartz, William Robson . Pyramidal Zernike over Time: A Spatiotemporal Feature Descriptor based on Zernike Moments. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2017, Valparaíso, Chile. 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2017. p. 1-8.

16.
KLOSS, RICARDO BARBOSA ; Correia, A. J. L. ; Schwartz, William Robson . Boosted Projection: An Ensemble of Transformation Models. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2017, Valparaíso, Chile. 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2017. p. 1-8.

17.
CAETANO, CARLOS ANTONIO ; MELO, VICTOR HUGO CUNHA DE ; DOS SANTOS, JEFERSSON A. ; Schwartz, William Robson . Activity Recognition Based on a Magnitude-Orientation Stream Network. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niteroi. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. p. 47-8.

18.
VARETO, RAFAEL HENRIQUE ; SILVA, SAMIRA SANTOS DA ; COSTA, FILIPE DE OLIVEIRA ; Schwartz, William Robson . Face Verification Based on Relational Disparity Features and Partial Least Squares Models. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niteroi. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. p. 209-8.

19.
BASTOS, IGOR LEONARDO OLIVEIRA ; Schwartz, William Robson . Assigning Relative Importance to Scene Elements. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niteroi. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. p. 413-8.

20.
Peixoto, S. ; Goncalves, G. R. ; Bianchi, A. G. C. ; Brito, A. S. ; Schwartz, William Robson ; D. M. Gomes . Noisy Character Recognition using Deep Convolutional Neural Networks. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2017, Valparaíso, Chile. 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2017. p. 1-8.

21.
PRATES, RAPHAEL ; OLIVEIRA, MARINA ; Schwartz, William Robson . Kernel Partial Least Squares for person re-identification. In: 2016 13th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS), 2016, Colorado Springs. 2016 13th IEEE International Conference on Advanced Video and Signal Based Surveillance (AVSS). p. 249-255.

22.
PRATES, RAPHAEL ; DUTRA, CRISTIANNE R. S. ; Schwartz, William Robson . Predominant color name indexing structure for person re-identification. In: 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016, Phoenix. 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). p. 779-783.

23.
CORREIA, ARTUR JORDAO LIMA ; Schwartz, William Robson . Oblique random forest based on partial least squares applied to pedestrian detection. In: 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016, Phoenix. 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). p. 2931-2935.

24.
JORDAO, ARTUR ; DE SOUZA, JESSICA SENA ; Schwartz, William Robson . A late fusion approach to combine multiple pedestrian detectors. In: 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016, Cancun. 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016. p. 4250-6.

25.
CAETANO, CARLOS ; DOS SANTOS, JEFERSSON A. ; Schwartz, William Robson . Optical Flow Co-occurrence Matrices: A novel spatiotemporal feature descriptor. In: 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016, Cancun. 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016. p. 1947-6.

26.
NOGUEIRA, KEILLER ; DALLA MURA, MAURO ; CHANUSSOT, JOCELYN ; Schwartz, William Robson ; DOS SANTOS, JEFERSSON A. . Learning to semantically segment high-resolution remote sensing images. In: 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016, Cancun. 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016. p. 3566-6.

27.
PRATES, RAPHAEL FELIPE ; Schwartz, William Robson . Kernel Hierarchical PCA for person re-identification. In: 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016, Cancun. 2016 23rd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2016. p. 2091-6.

28.
GONCALVES, GABRIEL RESENDE ; MENOTTI, DAVID ; Schwartz, William Robson . License plate recognition based on temporal redundancy. In: 2016 IEEE 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC), 2016, Rio de Janeiro. 2016 IEEE 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). p. 2577-2582.

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30.
PRADO, GABRIEL LORENCETTI ; Pedrini, Helio ; Schwartz, William Robson . A verify-correct approach to person re-identification based on Partial Least Squares signatures. In: 2015 International Conference on Biometrics (ICB), 2015, Phuket. 2015 International Conference on Biometrics (ICB). p. 222-228.

31.
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Nazare Junior, A. C. ; Rodrigues, M. T. A. N. ; Melo, V. H. C. ; Correia, A. J. L. ; Goncalves, G. R. ; Nogueira, K. ; Caetano Junior, C. A. ; Ferreira Junior, E. ; Santos, J. A. ; Schwartz, William Robson . A Computational Infrastructure Model for Research on Computer Vision. In: Brazilian e-Science Workshop (BRESCI), 2015, Recife. Brazilian e-Science Workshop (BRESCI), 2015. p. 1-8.

33.
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Rodrigues, M. T. A. N. ; Mesquita, D. B. ; Nascimento, E. R. ; Schwartz, William Robson . A Non-parametric Approach to Detect Changes in Aerial Images. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2015, Montevidéu. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications, 2015. v. 9423. p. 116-124.

36.
Pessoa, R. F. ; Schwartz, William Robson ; Santos, J. A. . A Study on Low-Cost Representations for Image Feature Extraction on Mobile Devices. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2015, Montevidéu. Progress in Pattern Recognition, Image Analysis, Computer Vision, and Applications. Springer, 2015. v. 9423. p. 424-431.

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DE CARVALHO PRATES, RAPHAEL FELIPE ; Schwartz, William Robson . CBRA: Color-based ranking aggregation for person re-identification. In: 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015, Quebec City. 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). p. 1975-5.

38.
SANTOS, ANDREY BICALHO ; DE ALBUQUERQUE ARAUJO, ARNALDO ; Schwartz, William Robson ; MENOTTI, DAVID . Hyperspectral image interpretation based on partial least squares. In: 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2015, Quebec City. 2015 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). p. 1885-5.

39.
COLQUE, RENSSO VICTOR HUGO MORA ; JUNIOR, CARLOS ANTONIO CAETANO ; Schwartz, William Robson . Histograms of Optical Flow Orientation and Magnitude to Detect Anomalous Events in Videos. In: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2015, Salvador. 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2015. p. 126-133.

40.
KLOSS, RICARDO BARBOSA ; CIRNE, MARCOS VINICIUS MUSSEL ; SILVA, SAMIRA ; Pedrini, Helio ; Schwartz, William Robson . Partial Least Squares Image Clustering. In: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2015, Salvador. 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2015. p. 41-48.

41.
Correia, A. J. L. ; Melo, V. H. C. ; William Schwartz . A Study of Filtering Approaches for Sliding Window Pedestrian Detection. In: Workshop de Visão Computacional (WVC), 2015, São Carlos. Workshop de Visão Computacional (WVC), 2015. p. 1-6.

42.
Peixoto, S. ; Goncalves, G. R. ; Camara-Chavez, G. ; Schwartz, William Robson ; D. M. Gomes . Brazilian License Plate Character Recognition using Deep Learning. In: Workshop em Visão Computacional (WVC), 2015, São Carlos. Workshop em Visão Computacional (WVC), 2015. p. 1-6.

43.
NAZARE, ANTONIO C. ; DOS SANTOS, CASSIO E. ; FERREIRA, RENATO ; WILLIAM ROBSON SCHWARTZ . Smart surveillance framework: A versatile tool for video analysis. In: 2014 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2014, Steamboat Springs. IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision. p. 753-760.

44.
RODRIGUES, MARCO TULIO A. N. ; MILEN, LUCIANO O. ; NASCIMENTO, ERICKSON R. ; Schwartz, William Robson . Change detection based on features invariant to monotonic transforms and spatial constrained matching. In: ICASSP 2014 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP), 2014, Florence. 2014 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP). p. 4334-4338.

45.
MELO, VICTOR HUGO CUNHA DE ; LEAO, SAMIR ; MENOTTI, DAVID ; Schwartz, William Robson . An Optimized Sliding Window Approach to Pedestrian Detection. In: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2014, Stockholm. 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition. p. 4346-8.

46.
Colque, R. V. H. M. ; Camara-Chavez, G. ; Schwartz, William Robson . Detection of Groups of People in Surveillance Videos Based on Spatio-Temporal Clues. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2014, Puerto Vallarta. Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2014. v. 8827. p. 948-955.

47.
Nazare Junior, A. C. ; Ferreira, R. A. C. ; Schwartz, William Robson . Scalable Feature Extraction for Visual Surveillance. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2014, Puerto Vallarta, México. Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2014. v. 8827. p. 375-382.

48.
Dutra, C. R. S. ; Rocha, M. C. ; Schwartz, William Robson . Person Re-Identification Based on Weighted Indexing Structures. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2014, Puerto Vallarta, México. Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2014. v. 8827. p. 359-366.

49.
Prates, R. F. C. ; Camara-Chavez, G. ; Schwartz, William Robson ; D. M. Gomes . An Adaptive Vehicle License Plate Detection at Higher Matching Degree. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2014, Puerto Vallarta, México. Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2014. v. 8827. p. 454-461.

50.
Silva, S. S. ; Schwartz, William Robson ; Camara-Chavez, G. . Spatial Pyramid Matching for Finger Spelling Recognition in Intensity Images. In: Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2014, Puerto Vallarta, México. Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP), 2014. v. 8827. p. 629-636.

51.
JUNIOR, CASSIO ELIAS DOS SANTOS ; Schwartz, William Robson . Extending Face Identification to Open-Set Face Recognition. In: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2014, Brazil. 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 188-195.

52.
Souza, J. S. ; Ferreira, C. A. M. ; Santos Junior, C. ; Melo, V. H. C. ; Schwartz, William Robson . Self-Organizing Traffic Lights: A Pedestrian Oriented Approach. In: Workshop de Visão Computacional, 2014, Uberlândia. Workshop de Visão Computacional (WVC), 2014. p. 1-6.

53.
CARLOS, GERSON DE PAULO ; Pedrini, Helio ; Schwartz, William Robson . Fast and scalable enrollment for face identification based on Partial Least Squares. In: 2013 10th IEEE International Conference on Automatic Face & Gesture Recognition (FG 2013), 2013, Shanghai. 2013 10th IEEE International Conference and Workshops on Automatic Face and Gesture Recognition (FG). p. 1-8.

54.
Buzin, R. K. ; Schwartz, W. R. . Action Recognition Applied to Monitor Domestic Animals. In: Workshop de Visão Computacional, 2013, Rio de Janeiro. IX Workshop de Visão Computacional, 2013. p. 1-6.

55.
Estrela, B. ; Camara-Chavez, G. ; Campos, M. F. M. ; Schwartz, W. R. ; Nascimento, E. R. . Sign Language Recognition using Partial Least Squares and RGB-D Information. In: Workshop de Visão Computacional, 2013, Rio de Janeiro. IX Workshop de Visão Computacional, 2013. p. 1-6.

56.
Siqueira, F. R. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Adaptive Detection of Human Skin in Color Images. In: Workshop de Visão Computacional, 2013, Rio de Janeiro. IX Workshop de Visão Computacional, 2013. p. 1-6.

57.
DE MELO, VICTOR HUGO CUNHA ; LEAO, SAMIR ; CAMPOS, MARIO ; MENOTTI, DAVID ; Schwartz, William Robson . Fast pedestrian detection based on a partial least squares cascade. In: 2013 20th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2013, Melbourne. 2013 IEEE International Conference on Image Processing. p. 4146-5.

58.
Chingovska, I. YANG, J. Lei, Z. Yi, D. Li, S. Z. KAHM, O. GLASER, C. DARNER, N. KUIJPER, A. NOUAK, A. KOMULAINEN, J. PEREIRA, T. GUPTA, S. KHANDEL WA, S. BANSAL, S. RAI, A. KRISHNA, T. GOYAL, D. WARIS, M.-A. ZHANG, H. AHMAD, I. KIRANYAZ, S. GABBOUJ, M. Tronci, R. Pili, M. , et al.Sirena, N. Roli, F. GALBALLY, J. FICRRCZ, J. Pinto, A. Pedrini, H. SCHWARTZ, W. S. Rocha, A. Anjos, A. Marcel, S. ; The 2nd competition on counter measures to 2D face spoofing attacks. In: 2013 International Conference on Biometrics (ICB), 2013, Madrid. 2013 International Conference on Biometrics (ICB). p. 1-6.

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60.
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69.
NASCIMENTO, ERICKSON R. ; Schwartz, William Robson ; OLIVEIRA, GABRIEL L. ; VEIRA, ANTONIO W. ; CAMPOS, MARIO F. M. ; MESQUITA, DANIEL B. . Appearance and Geometry Fusion for Enhanced Dense 3D Alignment. In: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2012, Ouro Preto. 2012 25th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 47.

70.
Pinto, A. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. ; Rocha, A. . Video-Based Face Spoofing Detection through Visual Rhythm Analysis. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, 2012, Ouro Preto. Conference on Graphics, Patterns and Images, 2012.

71.
CHIACHIA, GIOVANI ; PINTO, NICOLAS ; SCHWARTZ, WILLIAM ; ROCHA, ANDERSON ; FALCÃO, ALEXANDRE ; COX, DAVID . Person-Specific Subspace Analysis for Unconstrained Familiar Face Identification. In: British Machine Vision Conference 2012, 2012, Surrey. Procedings of the British Machine Vision Conference 2012. p. 101.1-12.

72.
NASCIMENTO, ERICKSON R. ; OLIVEIRA, GABRIEL L. ; CAMPOS, MARIO F. M. ; VIEIRA, ANTONIO W. ; Schwartz, William Robson . BRAND: A robust appearance and depth descriptor for RGB-D images. In: 2012 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2012), 2012, Vilamoura-Algarve. 2012 IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems. p. 1720-7.

73.
GONZALEZ VALENZUELA, RICARDO EUGENIO ; ROBSON SCHWARTZ, WILLIAM ; Pedrini, Helio . Dimensionality reduction through PCA over SIFT and SURF descriptors. In: 2012 IEEE 11th International Conference on Cybernetic Intelligent Systems (CIS), 2012, Limerick. 2012 IEEE 11th International Conference on Cybernetic Intelligent Systems (CIS). p. 58-63.

74.
Schwartz, William Robson. Aplicação de Observação de Pessoas em Computação Forense. In: Workshop de Forense Computacional, 2012, Curitiba. Workshop de Forense Computacional (no XII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais), 2012. p. 1-14.

75.
de Lima, Vitor ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Fractal Image Encoding Using a Constant Size Domain Pool. In: VII Workshop de Visão Computacional, 2011, Curitiba-PR. Anais do VII Workshop de Visão Computacional, 2011. p. 137-142.

76.
de Lima, Vitor ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Fast Low Bit-Rate 3D Searchless Fractal Video Encoding. In: Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011, Maceió-AL. Anais da Conference on Graphics, Patterns and Images, 2011. p. 189-196.

77.
Schwartz, W. R.; Silva, R. D. ; Davis, L. S. ; Pedrini, H. . A Novel Feature Descriptor Based on the Shearlet Transform. In: IEEE International Conference on Image Processing, 2011, Bruxelas. IEEE International Conference on Image Processing, 2011. v. 1. p. 1033-1036.

78.
Schwartz, W. R.; Silva, R. D. ; Davis, L. S. ; Pedrini, H. . Local Response Context Applied to Pedestrian Detection. In: 16th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2011, Pucón, Chile. 16th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition, 2011. p. 181-188.

79.
Schwartz, W. R.; Rocha, A. ; Pedrini, H. . Face Spoofing Detection through Partial Least Squares and Low-Level Descriptors. In: International Joint Conference on Biometrics, 2011, Washington, DC. Anais da International Joint Conference on Biometrics, 2011.

80.
Chakka, M. M. ; Anjos, A. ; Marcel, S. ; Tronci, R. ; Muntoni, D. ; Fadda, G. ; Pili, M. ; Sirena, N. ; Murgia, G. ; Ristori, M. ; Roli, F. ; Yan, J. ; Yi, D. ; Lei, Z. ; Zhang, Z. ; Li, S. Z. ; Schwartz, W. R. ; Rocha, A. ; Pedrini, H. ; Lorenzo-Navarro, J. ; Castrillón-Santana, M. ; Maatta, J. ; Hadid, A. ; Pietikainen, M. . Competition on Counter Measures to 2D Facial Spoofing Attacks. In: International Joint Conference on Biometrics, 2011, Washington, DC. Anais da International Joint Conference on Biometrics, 2011.

81.
Guo, H. ; Schwartz, W. R. ; Davis, L. S. . Face Verification using Large Feature Sets and One Shot Similarity. In: International Joint Conference on Biometrics, 2011, Washington, DC. Anais da International Joint Conference on Biometrics, 2011.

82.
A. C. Rézio ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Super-resolução de Imagens baseada em Aprendizado utilizando Descritores de Caraceterísticas. In: Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza-CE. X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011.

83.
Schwartz, W. R.; Guo, H. ; Davis, L. S. . A Robust and Scalable Approach to Face Identification. In: European Conference on Computer Vision, 2010, Heraklion. Lecture Notes in Computer Science, 2010. v. 6316. p. 476-489.

84.
Silva, R. D. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Estudo Comparativo de Transformadas Wavelets para Descrição de Texturas. In: VI Workshop de Visão Computacional, 2010, Presidente Prudente. VI Workshop de Visão Computacional, 2010. p. 54-59.

85.
Gopalan, R. ; Schwartz, W. R. . Detecting Humans under Partial Occlusions using Markov Logic Networks. In: Performance Metrics for Intelligent Systems, 2010, Baltimore. Performance Metrics for Intelligent Systems, 2010.

86.
Schwartz, W. R.; Davis, L. S. . Learning Discriminative Appearance-Based Models Using Partial Least Squares. In: XXII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2009, Rio de Janeiro. Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing, 2009. p. 322-329.

87.
Schwartz, W. R.; Kembhavi, A. ; Harwood, D. ; Davis, L. S. . Human Detection Using Partial Least Squares Analysis. In: IEEE International Conference on Computer Vision, 2009, Quioto. IEEE International Conference on Computer Vision, 2009. p. 24-31.

88.
Schwartz, W. R.; Pedrini, H. ; Davis, L. S. . Video Compression and Retrieval of Moving Object Location Applied to Surveillance. In: International Conference on Image Analysis and Recognition, 2009, Halifax. Lecture Notes in Computer Science, 2009. v. 5627. p. 906-916.

89.
Schwartz, W. R.; Gopalan, R. ; Chellappa, R. ; Davis, L. S. . Robust Human Detection under Occlusion by Integrating Face and Person Detectors. In: International Conference on Biometrics, 2009, Alghero. International Conference on Biometrics, 2009. v. 5588. p. 970-979.

90.
Silva, R. D. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Avaliação da Invariância à Rotação de Descritores Texturais Extraídos por Transformadas Wavelets. In: XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2009, Natal. XIV Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2009. p. 7159-7166.

91.
Barriviera, R. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Compressão Fractal de Imagens Baseada em Tabelas de Dispersão. In: V Workshop de Visão Computacional, 2009, São Paulo. V Workshop de Visão Computacional, 2009.

92.
Kembhavi, A. ; Schwartz, W. R. ; Davis, L. S. . Resource Allocation for Tracking Multiple Targets Using Particle Filters. In: Eighth International Workshop on Visual Surveillance, 2008, Marselha. 10th European Conference on Computer Vision (Eighth International Workshop on Visual Surveillance (VS2008)), 2008.

93.
Silva, R. D. ; Minetto, R. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Satellite Image Segmentation Using Wavelet Transforms Based on Color and Texture Features. In: International Symposium on Visual Computing, 2008, Las Vegas. International Symposium on Visual Computing, 2008. v. 5359. p. 113-122.

94.
Schwartz, W. R.; Pedrini, H. . Color Textured Image Segmentation Based on Spatial Dependence Using 3D Co-occurrence Matrices and Markov Random Fields. In: International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, 2007, Plzen. 15th International Conference in Central Europe on Computer Graphics, Visualization and Computer Vision, 2007. v. 1. p. 81-87.

95.
Schwartz, W. R.; Pedrini, H. . Textured Image Segmentation based on Spatial Dependence using a Markov Random Field Model. In: IEEE International Conference on Image Processing, 2006, Atlanta, Geórgia. 2006 IEEE International Conference on Image Processing, 2006. v. 1. p. 2449-2456.

96.
Schwartz, W. R.; Silva, R. D. ; Minetto, R. ; Pedrini, H. . An Improved K-means Clustering Algorithm for Image Segmentation. In: II Workshop de Visão Computacional, 2006, São Carlos, SP. II Workshop de Visão Computacional, 2006. v. 1. p. 1-6.

97.
Schwartz, W. R.; Pedrini, H. . Segmentação de Imagens de Terrenos Baseada na Associação de Características de Texturas com Dependência Espacial Modelada por Campo Aleatório de Markov. In: Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2005, Goiânia. XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 2005. v. 1. p. 4311-4318.

98.
Schwartz, W. R.; Pedrini, H. . Avaliação de Métodos de Análise de Texturas Aplicadas em Imagens Digitais de Terrenos. In: IV Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2005, Curitiba-PR. IV Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2005. v. 1. p. 1-8.

99.
Minetto, R. ; Silva, R. D. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Segmentação de Imagens Utilizando Abordagem Espectral por Transformadas Wavelet e de Fourier. In: IV Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas (CBCG'2005), 2005, Curitiba-PR. IV Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas (CBCG 05), 2005. v. 1. p. 1-8.

100.
Schwartz, W. R.; Pedrini, H. . Texture Classification Based on Spatial Dependence Features Using Co-Occurrence Matrices and Markov Random Fields. In: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2004), 2004, Cingapura. Proceedings of 2004 International Conference on Image Processing, 2004. v. 1. p. 239-242.

101.
Schwartz, W. R.; van Kaick, O. M. ; da Silva, M. V. G. ; Pedrini, H. . Reconhecimento em Tempo Real de Agentes Autônomos em Futebol de Robôs. In: VI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI'2003), 2003, Bauru-SP. Anais do VI Smpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2003. v. 1. p. 94-99.

102.
Schwartz, W. R.; Pedrini, H. . Método para Classificação de Imagens Baseada em Matrizes de Co-ocorrência Utilizando Características de Textura. In: III Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas (CBCG'2003), 2003, Curitiba-PR. Anais do III Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2003. v. 1. p. 1-11.

103.
Schwartz, W. R.; Pedrini, H. . Cálculo de Mapas de Reflectância em Modelos Digitais de Terreno. In: I Simpósio Brasileiro de Geomática, 2002, Presidente Prudente-SP. Anais do I Simpósio Brasileiro de Geomática, 2002. v. 1. p. 162-165.

104.
da Silva, M. V. G. ; van Kaick, O. M. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Extração de Redes de Drenagem a partir de Modelos Digitais de Terreno. In: I Simpósio Brasileiro de Geomática, 2002, Presidente Prudente-SP. Anais do I Simpósio Brasileiro de Geomática, 2002. v. 1. p. 452-457.

105.
van Kaick, O. M. ; Schwartz, W. R. ; da Silva, M. V. G. ; Pedrini, H. . Representação de Superfícies de Terrenos através de Aproximações Quadráticas e Cúbicas. In: I Simpósio Brasileiro de Geomática, 2002, Presidente Prudente-SP. Anais do I Simpósio Brasileiro de Geomática, 2002. v. 1. p. 452-457.

106.
da Silva, M. V. G. ; van Kaick, O. M. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Fitting Smooth Surfaces to Scattered 3D Data Using Piecewise Quadratic Approximation. In: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2002), 2002, Rochester. Proceedings of 2002 International Conference on Image Processing, 2002. v. 1. p. 493-496.

107.
Pedrini, H. ; Schwartz, W. R. ; Franklin, W. R. . Automatic Extraction of Topographic Features using Adaptive Triangular Meshes. In: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2001), 2001, Thessaloniki. Proceedings of 2001 International Conference on Image Processing, 2001. v. III. p. 732-735.

108.
van Kaick, O. M. ; Schwartz, W. R. ; da Silva, M. V. G. ; Pedrini, H. . Identificação e Rastreamento em Tempo Real de Múltiplos Agentes Autônomos. In: X Seminário de Informática (SEMINCO'2001), 2001, Blumenau. Anais do X Seminário de Informática, 2001. v. 1. p. 59-70.

109.
Pedrini, H. ; Schwartz, W. R. . Topographic Feature Identification Based on Triangular Meshes. In: 9th International Conference on Computer Analysis of Images and Patterns (CAIP'2001), 2001, Warsaw. Lecture Notes in Computer Science, 2001. v. 2124. p. 621-629.

110.
Nascimento, J. P. R. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Um Método Eficiente para Determinação de Intervisibilidade em Terrenos. In: XX Congresso Brasileiro de Cartografia, 2001, Porto Alegre. Anais do XX Congresso Brasileiro de Cartografia, 2001. v. 1. p. 1-5.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
Barbosa Filho, R. ; Nazare Junior, A. C. ; Schwartz, William Robson . BioBox: Um Sistema Portátil para Controle de Acesso Biométrico. In: IV Workshop de Iniciação Científica em Sistemas de Informação (WICSI), 2017, Lavras. Anais do Workshop de Iniciação Científica em Sistemas de Informação (WICSI), 2017. p. 1-4.

2.
Vareto, R. H. ; Costa, F. ; Schwartz, William Robson . Face Identification in Large Galleries. In: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2016, São José dos Campos. Workshop on Face Processing Applications, 2016. p. 1-4.

3.
Santos Junior, C. ; Gravier, G. ; Schwartz, William Robson . SSIG and IRISA at Multimodal Person Discovery. In: Working Notes Proceedings of the MediaEval Workshop (MediaEval), 2015, Wurzen. Working Notes Proceedings of the MediaEval Workshop (MediaEval), 2015. p. 1-3.

4.
Goncalves, G. R. ; D. M. Gomes ; Schwartz, William Robson . License Plate Character Segmentation using Partial Least Squares. In: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2015, Salvador. Workshop of Works in Progress, 2015. p. 1-4.

5.
Luz, E. J. S. ; D. M. Gomes ; Schwartz, W. R. . Análise do Uso do Sinal de ECG em Baixas Frequências como Biometria. In: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2013, Arequipa. Workshop of Works in Progress, 2013. p. 1-4.

6.
Melo, V. H. C. ; Leao, S. ; Schwartz, W. R. . Pedestrian Detection Optimization Based on Random Filtering. In: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2013, Arequipa. Workshop of Works in Progress, 2013. p. 1-4.

7.
Correa, T. ; Campos, M. F. M. ; Schwartz, W. R. ; Nascimento, E. R. . Indirect Eye Gaze Estimation based on Depth Information. In: SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images, 2013, Arequipa. Workshop of Works in Progress, 2013. p. 1-4.

8.
Carlos, G. P. ; Pedrini, H. ; Schwartz, W. R. . Identificação de Faces baseada em Tabelas de Espalhamento Associadas com Partial Least Squares. In: II Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP (SPS'2011), 2011, Campinas. II Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2011. p. 1-3.

9.
Valenzuela, R. E. G. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Redução de Dimensionalidade Aplicada à Descrição de Características Visuais. In: II Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2011, Campinas. II Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP, 2011. p. 1-3.

10.
Schwartz, W. R.; Davis, L. S. . Looking at People Using Partial Least Squares. In: Workshop of Theses and Dissertations, 2010, Gramado. Workshop of Theses and Dissertations, 2010.

11.
Silva, R. D. ; Schwartz, W. R. ; Minghim, R. ; Pedrini, H. . Malhas Triangulares em Múltiplas Escalas para Representação de Imagens. In: III Simpósio em Estatística Espacial e Modelagem de Imagens, 2010, Foz do Iguaçu. III Simpósio em Estatística Espacial e Modelagem de Imagens, 2010. v. 1. p. 1-4.

12.
Silva, R. D. ; Schwartz, W. R. ; Pedrini, H. . Terrain Image Segmentation Based on Wavelet Transform and Partial Least Squares. In: III Simpósio em Estatística Espacial e Modelagem de Imagens, 2010, Foz do Iguaçu. III Simpósio em Estatística Espacial e Modelagem de Imagens, 2010. v. 1. p. 1-4.

13.
Schwartz, W. R.; Pedrini, H. . Aspectos Teóricos das Transformadas de Imagens. In: I Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica em Computação Gráfica e Processamento de Imagens (WICCGPI'2003), 2003, São Carlos-SP. Anais do I Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica em Computação Gráfica e Processamento de Imagens, 2003. v. 1. p. 26-33.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
Schwartz, W. R.; da Silva, M. V. G. ; van Kaick, O. M. . Identificação Automática de Redes de Drenagem em Modelos Digitais de Terreno. In: X Evento de Iniciação Científica da UFPR (EVINCI'2002), 2002, Curitiba. Anais do X Evento de Iniciação Científica, 2002. v. 1. p. 237-237.

2.
Brand, V. C. ; Paulis, C. W. ; da Silva, M. V. G. ; van Kaick, O. M. ; Schwartz, W. R. . Um Algoritmo Eficiente para Rastreamento de Objetos em Futebol de Robôs. In: X Evento de Iniciação Científica da UFPR (EVINCI'2002), 2002, Curitiba. Anais do X EVINCI, 2002. v. 1. p. 237-237.

3.
van Kaick, O. M. ; da Silva, M. V. G. ; Schwartz, W. R. . Modelagem de Objetos Tridimensionais Através de Superfícies Não-Lineares. In: X Evento de Iniciação Científica da UFPR (EVINCI'2002), 2002, Curitiba. Anais do X Evento de Iniciação Científica, 2002. v. 1. p. 239-239.

4.
Schwartz, W. R.; Pedrini, H. . Determinação de Mapas de Visibilidade em Modelos Digitais de Terrenos. In: II Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas (CBCG'2001), 2001, Curitiba. Anais do II Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2001. v. 1. p. 44-45.

5.
Pedrini, H. ; Schwartz, W. R. . Reconhecimento Automático de Características Topográficas em Imagens Digitais de Terrenos. In: II Colóquio Brasileiro de Ciênicas Geodésicas (CBCG'2001), 2001, Curitiba. Anais do II Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas, 2001. v. 1. p. 42-43.

6.
Schwartz, W. R.. Determinação de Mapas de Visibilidade em Imagens Digitais. In: IX Evento de Iniciação Científica da UFPR (EVINCI 01), 2001, Curitiba. Anais do IX EVINCI, 2001. v. 1. p. 181-181.

7.
Paulis, C. W. ; da Silva, M. V. G. ; van Kaick, O. M. ; Schwartz, W. R. . Visão Computacional para Futebol de Robôs. In: IX Evento de Iniciação Científica da UFPR (EVINCI'2001), 2001, Curitiba. Anais do IX Evento de Iniciação Científica, 2001. v. 1. p. 182-182.

Artigos aceitos para publicação
1.
JORDAO, ARTUR ; TORRES, LEONARDO ANTÔNIO BORGES ; Schwartz, William Robson . Novel approaches to human activity recognition based on accelerometer data. Signal Image and Video Processing, 2018.

Apresentações de Trabalho
1.
Schwartz, William Robson. Visão Computacional Aplicada à Biometria e Vigilância. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
Schwartz, William Robson. Resultados e Perspectivas nos Temas do Projeto DeepEyes. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
Schwartz, William Robson. Visão Computacional Aplicada à Vigilância Inteligente e Biometria: Desafios e Perspectivas. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
Schwartz, William Robson. Smart Surveillance: Data Representation and Scalability Issues. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
Schwartz, William Robson. Soluções de Visão Computacional para Vigilância e Forense. 2017. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
Schwartz, William Robson. Smart Surveillance: Scalability and Data Representation. 2016. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

7.
Schwartz, William Robson. DeepEyes: Solucões de Computacão Visual e Inteligência de Máquina para Computação Forense e Vigilância Eletrônica. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

8.
Schwartz, William Robson. Imagens e Biometria. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

9.
Nazare Junior, A. C. ; Melo, V. H. C. ; Santos Junior, C. ; Schwartz, William Robson . Introduction to the Smart Surveillance Framework. 2014. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

10.
Schwartz, William Robson. Smart Surveillance at Large Scale. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

11.
Schwartz, W. R.. Looking at People: Concepts and Applications. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

Outras produções bibliográficas
1.
Schwartz, W. R.. Looking at People using Partial Least Squares. College Park, MD: Universidade de Maryland, 2010 (Tese de Doutorado).

2.
Srinivasan, B. V. ; Schwartz, W. R. ; Duraiswami, R. ; Davis, L. S. . Partial least squares on graphical processor for efficient pattern recognition 2010 (Relatório Técnico).

3.
Schwartz, W. R.. Segmentação de imagens baseada em dependência espacial utilizando campo aleatório de Markov associado com características de texturas. Curitiba: Universidade Federal do Paraná, 2005 (Dissertação de Mestrado).

4.
Schwartz, W. R.. Transformadas de Imagens: Teoria e Aplicações 2003 (Monografia de conclusão de curso de graduação).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
Schwartz, William Robson; Vareto, R. H. . SSAT - Smart Surveillance Annotation Tool. 2017.

2.
Schwartz, William Robson; Nazare Junior, A. C. ; KLOSS, RICARDO BARBOSA ; Caetano, C. . SSIGLib - Smart Surveillance Interest Group Library. 2016.

3.
Schwartz, William Robson; Nazare Junior, A. C. . SSF: Smart Surveillance Framework. 2014.

4.
Schwartz, W. R.. DetectorPLS. Detecção de objetos em imagens e vídeos. 2009.

Trabalhos técnicos
1.
Schwartz, William Robson. Area Chair para o IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2018). 2018.

2.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Advanced Video and Signal based Surveillance (AVSS 2017). 2017.

3.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa do 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2017). 2017.

4.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2017). 2017.

5.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG 2017). 2017.

6.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2017). 2017.

7.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2017). 2017.

8.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2017). 2017.

9.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Identity, Security and Behavior Analysis (ISBA 2017). 2017.

10.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2017). 2017.

11.
Schwartz, William Robson. Publicity Chair para o IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2017). 2017.

12.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV 2017). 2017.

13.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa do Workshop em Visão Computacional (WVC 2017). 2017.

14.
Schwartz, William Robson. Membro da Comissão Científica do InterForensics 2017. 2017.

15.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa do International Workshop on Multimedia Forensics and Security (MFSec 2017). 2017.

16.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa do SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2017). 2017.

17.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa do Workshop de Forense Computacional (WFC 2017). 2017.

18.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa do XI Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica e de Graduação (WTICG 2017). 2017.

19.
Schwartz, William Robson. Chair de Sessão do SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2017). 2017.

20.
Schwartz, William Robson. Chair de Sessão no 22nd Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2017). 2017.

21.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS 2016). 2016.

22.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o Concurso de Teses e Dissertações da SBC (CTD 2016). 2016.

23.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2016). 2016.

24.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o European Conference on Computer Vision (ECCV 2016). 2016.

25.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2016). 2016.

26.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IAPR International Conference on Biometrics (ICB 2016). 2016.

27.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2016). 2016.

28.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE/RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS 2016). 2016.

29.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa da IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS 2016). 2016.

30.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa da Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2016). 2016.

31.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa do Workshop em Visão Computacional (WVC 2016). 2016.

32.
Schwartz, William Robson. Chair de Programa para o SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2016). 2016.

33.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS' 2015). 2015.

34.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o Concurso de Teses e Dissertações da SBC (CTD 2015). 2015.

35.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG 2015). 2015.

36.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 2015). 2015.

37.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Computer Vision (ICCV 2015). 2015.

38.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2015). 2015.

39.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2015). 2015.

40.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o Workshop de Visão Computacional (WVC 2015). 2015.

41.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa da IEEE International Conference on Biometrics: Theory, Applications and Systems (BTAS 2015). 2015.

42.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa do Workshop de Forense Computacional (WFC 2015). 2015.

43.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o Congresso Brasileiro de Automática (CBA'2014). 2014.

44.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o XXVII Concurso de Teses e Dissertações da SBC (CTD 2014). 2014.

45.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP'2014). 2014.

46.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE/TRB International Conference on Connected Vehicles & Expo (ICCVE'2014). 2014.

47.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2014). 2014.

48.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa do Workshop em Visão Computacional (WVC 2014). 2014.

49.
Schwartz, William Robson. Parecerista para processo da FAPESP. 2014.

50.
Schwartz, William Robson. Parecerista para projetos de pesquisa do CNPq. 2014.

51.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI 2014). 2014.

52.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa da SPIE Biometric and Surveillance Technology for Human and Activity Identification (SPIE Biometrics 2014). 2014.

53.
Schwartz, William Robson. Organizador do Workshop de Forense Computacional (WFC 2014). 2014.

54.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa da 27th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'2014). 2014.

55.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para a IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG'2013). 2013.

56.
Schwartz, W. R.. Membro do Comitê de Programa para a IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition (FG'2013). 2013.

57.
Schwartz, W. R.. Membro do Comitê de Programa do 2013 SPIE International Symposium on Defense, Security + Sensing. 2013.

58.
Schwartz, W. R.. Membro do Comitê de Programa do IX Workshop de Visão Computacional (WVC'2013). 2013.

59.
Schwartz, W. R.. Membro do Comitê de Programa do Workshop of Undergraduate Works, no SIBGRAPI'2013 (WUW'2013). 2013.

60.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para a IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2013). 2013.

61.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para o SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'2013). 2013.

62.
Schwartz, W. R.. Avaliador de tutoriais no SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'2013). 2013.

63.
Schwartz, W. R.. Membro do Comitê de Programa do Workshop de Forense Computacional (WFC 2013). 2013.

64.
Schwartz, W. R.. Membro do Comitê de Programa do SIBGRAPI 2013 - Tutorials. 2013.

65.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para a IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2012). 2012.

66.
Schwartz, W. R.. Membro do Comitê de Programa do IEEE Workshop on the Applications of Computer Vision (WACV'2012). 2012.

67.
Schwartz, W. R.. Parecerista para processo da FAPESP. 2012.

68.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para o IAPR International Conference on Pattern Recognition (ICPR'2012). 2012.

69.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o VIII Workshop de Visão Computacional (WVC'2012). 2012.

70.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o Workshop of Works in Progress (WIP'2012). 2012.

71.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o XXV Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'2012). 2012.

72.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o XII Simpósio Brasileiro em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSeg'2012). 2012.

73.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o XXXI Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC'2012). 2012.

74.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para Conferencia Latinoamericana en Informática (CLEI'2012). 2012.

75.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o XIX Congresso Brasileiro de Automática (CBA'2012). 2012.

76.
Schwartz, William Robson. Avaliador de artigos científicos para o Asian Conference on Computer Vision (ACCV'2012). 2012.

77.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa do Workshop of Works in Progress (WIP'2012). 2012.

78.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa do Asian Conference on Computer Vision (ACCV'2012). 2012.

79.
Schwartz, William Robson. Membro do Comitê de Programa do Workshop de Forense Computacional (WFC'2012). 2012.

80.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para o VII Workshop de Visão Computacional (WVC'2011). 2011.

81.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para a IEEE International Workshop on Information Forensics and Security (WIFS'2011). 2011.

82.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para a Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'2011). 2011.

83.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para a IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2011). 2011.

84.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para a IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA'2011). 2011.

85.
Schwartz, W. R.. Membro do Comitê Científico do VII Workshop de Visão Computacional (WVC'2011). 2011.

86.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para o IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV'2012). 2011.

87.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para a IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2010). 2010.

88.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para o IEEE International Workshop on Analysis and Modeling of Faces and Gestures (AMFG'2010). 2010.

89.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para a IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2009). 2009.

90.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para o XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI'2008). 2008.

91.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para o XIX Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI'2006). 2006.

92.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para o XVIII Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI'2005). 2005.

93.
Schwartz, W. R.. Avaliador de artigos científicos para o XXIII Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC'2004). 2004.


Demais tipos de produção técnica
1.
Schwartz, W. R.. Segmentação de Imagens Baseada em Dependência Espacial. 2005. (Relatório de pesquisa).

2.
Schwartz, W. R.. Linux Básico. 2001. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

3.
Schwartz, W. R.. Linux Intermediário. 2000. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 Penatti, O. ; Santos, M. F. S. ; Correia, A. J. L. ; Schwartz, William Robson ; Torres, L. A. B. . Método e Sistema de Reconhecimento de Dados de Sensor Utilizando o Enriquecimento de Dados para o Processo de Aprendizagem. 2017, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR10201702625, título: "Método e Sistema de Reconhecimento de Dados de Sensor Utilizando o Enriquecimento de Dados para o Processo de Aprendizagem" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 06/12/2017

2.
 Penatti, O. ; Santos, M. F. S. ; Correia, A. J. L. ; Schwartz, William Robson ; Torres, L. . Method and system for sensor data recognition using data enrichment for the learning process. 2018, Estados Unidos.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: US16/033,847, título: "Method and system for sensor data recognition using data enrichment for the learning process" , Instituição de registro: United States Patent and Trademark Office. Depósito: 12/07/2018



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Nascimento, E. R.; Campos, M. F. M.; Pádua, F. L. C.; Nedel, L. P.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Washington Luis de Souza Ramos. Semantic Hyperlapse for Egocentric Videos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
Camara-Chavez, G.; Ferreira, A. A.; Bianchi, A. G. C.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Leonardo Bombonato Simões Coelho. Logo Detection with Second Judge Single Shot MultiBox. 2017. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

3.
Schwartz, William Robson; COSTA, FILIPE DE OLIVEIRA; Santos, J. A.; Camara-Chavez, G.. Participação em banca de Rafael Henrique Vareto. Face Recogntion based on a Collection of Binary Classifiers. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

4.
Santos, J. A.; Machado, A. M. C.; Cappabianco, F. A. M.; SCHWARTZ, WILLIAM R. Participação em banca de Tiago Moreira Hübner Cançado Santana. Encoding Context from Superpixels to Improve Land-Cover Maps. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

5.
Santos, T. O.; Aguiar, E.; Souza, A. F.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Rodrigo Ferreira Berriel. Vision-Based Ego-Lane Analysis System: dataset and algorithm. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo.

6.
Schwartz, William Robson; Santos, J. A.; Papa, J. P.. Participação em banca de Cristianne Rodrigues Santos Dutra. Técnicas otimizadas para reidentificação de pessoas. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

7.
Schwartz, William Robson; D. M. Gomes; Santos, J. A.. Participação em banca de Artur Jordão Lima Correia. The Good, The Fast And The Better Pedestrian Detector. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

8.
Schwartz, William Robson; D. M. Gomes; Pádua, F. L. C.; Santos, T. O.. Participação em banca de Gabriel Resende Gonçalves. License plate recognition based on temporal redundancy. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

9.
Nascimento, E. R.; Lacerda, A. M.; Campos, M. F. M.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Guilherme da Silva Nascimento. Modeling Scenes with Robust Sparse Representation for Indoor Scene Recognition. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

10.
Musse, S. R.; Manssour, I. H.; Jacques Júnior, J. C. S.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Nestor Ziliotto Salamon. Re-identificação de Pessoas em Imagens Através de Características Descritivas de Cores e Grupos. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.

11.
Patrocinio JR, Z. K. G.; Schwartz, William Robson; Guimarães, S. J. F.. Participação em banca de Vinicius Von Glehn de Filippo. Modelo Hierárquico para Classificação e Agrupamento de Imagens Utilizando Combinação de Descritores e Vocabulário Visual Semântico. 2015. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica de Minas Gerais.

12.
Nascimento, E. R.; Campos, M. F. M.; Machado, A. M. C.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Levi Osterno Vasconcelos. Detector de Pontos de Interesse baseado em Características Visuais e de Profundidade. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

13.
Zuben, F. V.; do Valle, E. A.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Mical Cabrera Carvalho. Transfer Schemes for Deep Learning in Image Classification. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

14.
Schwartz, William Robson; Thomaz, C. E.; Nascimento, E. R.. Participação em banca de Cássio Elias dos Santos Júnior. Partial Least Squares for Face Hashing. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

15.
Bianchi, A. G. C.; Nascimento, E. R.; Camara-Chavez, G.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Edwin Escobedo Cárdenas. Desenvolvimento de uma Abordagem para o Reconhecimento de Gestos Manuais Dinâmicos e Estáticos. 2015. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

16.
Santos, J. A.; Schwartz, William Robson; Machado, A. M. C.; Pedronette, D. C. G.; Nascimento, E. R.. Participação em banca de Ramon Figueiredo Pessoa. Low-Cost Visual Feature Representations for Image Retrieval. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

17.
Schwartz, W. R.; D. M. Gomes; Jung, C. R.; Santos, J. A.; Campos, M. F. M.. Participação em banca de Victor Hugo Cunha de Melo. Fast and Robust Optimization Approaches for Pedestrian Detection. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

18.
Camara-Chavez, G.; D. M. Gomes; Bianchi, A. G. C.; Nascimento, E. R.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Marco Antônio de Albuquerque Silva. Extração e Comparação de Características Locais para o Reconhecimento Facial Através de Retratos-Falados. 2014. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

19.
Camara-Chavez, G.; D. M. Gomes; Nascimento, E. R.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Raphael Felipe de Carvalho Prates. Detecção de Placas Veiculares: Uma Abordagem Adaptativa para a Localização de Placas Utilizando Descritores HoG. 2014. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

20.
Araujo, A. A.; Guimarães, S. J. F.; do Valle, E. A.; Santos, J. A.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Carlos Antonio Caetano Junior. Uso de Descritores Binários para Detecção de Pornografia. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

21.
Schwartz, William Robson; Ferreira, R. A. C.; Araujo, A. A.; Nascimento, E. R.; Torres, R. S.. Participação em banca de Antônio Carlos de Nazaré Júnior. A Scalable and Versatile framework for smart video surveillance. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

22.
Araujo, A. A.; D. M. Gomes; Pedrini, H.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Suellen Silva de Almeida. Aceleração de Algoritmos de Sumarização de Vídeos com GPUs e Multicore CPUs. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

23.
Carvalho, B. M.; Lopes, F. A.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Giuliana Silva Bezerra. A Framework for Investigating the use of Face Features to Identify Naturally Generated Emotion. 2014. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

24.
Campos, M. F. M.; Schwartz, William Robson; Machado, A. M. C.; Nascimento, E. R.; Pádua, F. L. C.. Participação em banca de Bruno Augusto Teixeira. Reconhecimento de Faces com Poses Arbitrárias em Imagens por meio de Descritores Locais. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

25.
Vieira, M. B.; Borges, C. C. H.; Schwartz, W. R.. Participação em banca de Luiz Maurílio da Silva Maciel. Optical Flow Computation using Wave Equation based Energy. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Juiz de Fora.

26.
Oliveira, L. R.; Schwartz, W. R.; Apolinario Junior, A. L.; Mello, V. M.. Participação em banca de José Grimaldo da Silva Filho. Multiscale Spectral Residue for Faster Image Object Detection. 2013. Dissertação (Mestrado em Mecatrônica) - Universidade Federal da Bahia.

27.
Jung, C. R.; Roesler, V.; Schwartz, W. R.; Oliveira Neto, M. M.. Participação em banca de Rosália Galiazzi Schneider. Panoramic e-Learning Videos for non-Linear Navigation. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

28.
Pádua, F. L. C.; Schwartz, W. R.; Silva. G. D.; Pereira, A. C. M.. Participação em banca de Hugo Drumond Jacob. Desenvolvimento de um Modelo de Atenção Visual para Sumarização Automática de Vídeos de Programas Televisivos. 2013. Dissertação (Mestrado em Modelagem Matemática e Computacional) - Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais.

29.
Camara-Chavez, G.; D. M. Gomes; Guimaraes, F. G.; Schwartz, W. R.. Participação em banca de Karla Catherine Otiniano Rodriguez. Reconhecimento de Sinais Manuais (finger-spelling) Através de Informação RGB-D e Descritores de Kernels. 2013. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Ouro Preto.

30.
D. M. Gomes; Schwartz, W. R.; Campos, M. F. M.. Participação em banca de Samuel Félix de Souza Júnior. Estimação Monocular Remota do Olhar em Tempo Real. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

31.
Campos, M. F. M.; Pappa, G. L.; Okamoto Júnior, J.; Schwartz, W. R.. Participação em banca de Gabriel Leivas Oliveira. Codificação Espacial Esparsa: Uma Nova Abordagem para Reconhecimento de Objetos. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

32.
Guliato, D.; Travencolo, B. A. N.; Silva, I. R.; Schwartz, W. R.. Participação em banca de Dalí Freire Dias dos Santos. Recuperação Parcial de Imagens: Similaridade Parcial Baseada em Espectro de Grafo e Cor. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

Teses de doutorado
1.
Silva Júnior, E. P. E.; Schwartz, William Robson; Goldenstein, S. K.. Participação em banca de Gustavo Fuhr. Pedestrian Tracking and Collective Behavior Recognition. 2017. Tese (Doutorado em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

2.
Schwartz, William Robson; Nascimento, E. R.; Veloso, A. A.; Pádua, F. L. C.; Pedrini, H.; Santos, J. A.; Meira Junior, W.. Participação em banca de Marco Túlio Alves Rodrigues. Detecção de Mudanças em Cenas Terrestres usando Imagens Aéreas. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
Goldenstein, S. K.; Schwartz, William Robson; Vasconcelos, C. N.; Torres, R. S.; Lotufo, R. A.. Participação em banca de Daniel Henriques Moreira. Análise de Vídeo Sensível. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.

4.
Araujo, A. A.; Guimarães, S. J. F.; Pedrini, H.; Santos, J. A.; Lotufo, R. A.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Kleber Jacques Ferreira de Souza. Hierarchical Video Segmentation using an Observation Scale. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

5.
Stemmer, M. R.; Gonzage, A.; Schwartz, William Robson; Hubner, J. F.; Oliveira, R. S.; Gonçalves Junior, A. A.; Montez, C. B.. Participação em banca de Jorge Henrique Busatto Casagrande. Detecção de Movimento Anormal em Videovigilância baseada em Rastreamento e Agrupamentos Uniformes Ótimos. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia de Automação e Sistemas) - Universidade Federal de Santa Catarina.

6.
Pereira, G. A. S.; Adorno, B. V.; Schwartz, William Robson; Pádua, F. L. C.; Wolf, D. F.. Participação em banca de Natalia Cosse Batista. Uma Metodologia Probabilística para Combinação de Detectores de Pessoas. 2015. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

7.
Cesar Junior, R. M.; Schwartz, William Robson; Barrera, J.; Rocha, A.; Bloch, I.. Participação em banca de Henrique Morimitsu. Uma Abordagem baseada em Grafos para Rastreamento de Múltiplos Objetos em Vídeos Estruturados com uma Aplicação para o Reconhecimento de Ações. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

8.
Torres, R. S.; Pedrini, Helio; Rittner, L.; Galante, R. M.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Fábio Augusto Faria. A Framework for Pattern Classifier Selection and Fusion. 2014. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.

9.
Rocha, A.; Schwartz, William Robson; Miranda, P. A. V.; Goldenstein, S. K.; Martino, J. M.. Participação em banca de Tiago José de Carvalho. Illumination Inconsistency Sleuthing for Exposing Fauxtography and Uncovering Composition Telltales in Digital Imagens. 2014. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

10.
Canuto, A. M. P.; Abreu, M. C. C.; Schechter, L. M.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Isaac de Lima Oliveira Filho. Algoritmo Papílio como Método de Proteção de Templates para Aumentar a Segurança em Sistemas de Identificação Biométricos. 2014. Tese (Doutorado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

11.
Araujo, A. A.; Veloso, A. A.; Bustos, B.; Gravier, G.; Leite, N. J.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Carlos Alberto Fraga Pimentel Filho. Sketch-Finder: Efficient and Effective Sketch-based Retrieval for Large Image Collections. 2014. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais.

12.
Torres, R. S.; Phillip-Foliguet, S.; Schwartz, W. R.; Goldenstein, S. K.; Chanussot, F. J.. Participação em banca de Jefersson Alex do Santos. Semi-Automatic Classification of Remote Sensing Images. 2013. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

13.
Araujo, A. A.; Cord, M.; do Valle, E. A.; Perronnin, F.; Campos, M. F. M.; Gallinari, P.; Schwartz, W. R.. Participação em banca de Sandra Eliza Fontes de Avila. Extended Bag-of-Words Formalism for Image Classification. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

14.
Campos, M. F. M.; Pádua, F. L. C.; Mesquita, R. C.; Lewiner, T. M.; Schwartz, W. R.. Participação em banca de Erickson Rangel do Nascimento. Um Descritor Robusto e Eficiente de Pontos de Interesse: Desenvolvimento e Aplicações. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

15.
Campos, M. F. M.; Pádua, F. L. C.; Siqueira, M. F.; Lewiner, T. M.; Schwartz, W. R.. Participação em banca de Antonio Wilson Vieira. Densidade de Ocupação Espacial como Representação para Comparação de Nuvens de Pontos e Aplicações. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Qualificações de Doutorado
1.
Ponti, M. A.; Schwartz, William Robson; Batista, G. E. A. P. A.; Gonzage, A.. Participação em banca de Tiago Santana de Nazaré. Unusual Event Detection in Surveillance Videos. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

2.
Schwartz, William Robson; Araujo, A. A.; Nascimento, E. R.; Camara-Chavez, G.; Goldenstein, S. K.. Participação em banca de Raphael Felipe de Carvalho Prates. Matching People in Surveillance Cameras Network. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
Schwartz, William Robson; Camara-Chavez, G.; Jung, C. R.; Santos, J. A.; Campos, M. F. M.; Guimarães, S. J. F.. Participação em banca de Rensso Victor Hugo Mora Colque. Anomaly Detection in Multiple Environments. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

4.
Santos, J. A.; Schwartz, William Robson; D. M. Gomes; Alvim Júnior, M. S. F.; Assuncao, R. M.; Korting, T. S.. Participação em banca de Keiller Nogueira. Going Deep into Remote Sensing Spatial Feature Learning. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

5.
Musse, S. R.; Schwartz, William Robson; Zorzo, A. F.. Participação em banca de Rodolfo Migon Favaretto. Cultural Crowds: Um Modelo para Extração e Análise de Culturalidade em Multidões. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul.

6.
Schwartz, William Robson; Nascimento, E. R.; Veloso, A. A.; Pádua, F. L. C.; Pedrini, H.; Santos, J. A.; Meira Junior, W.. Participação em banca de Marco Túlio Alves Rodrigues. Detecção de Mudanças em Imagens Aéreas baseada em Abordagens Estatísticas. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

7.
Silva Júnior, E. P. E.; Walter, M.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Gustavo Führ. Pedestrian Tracking and Collective Bahaviour Recognition. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em PPGC - Programa de Pós Graduação em Computação UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

8.
Araujo, A. A.; Guimarães, S. J. F.; Davis JR, C.; Torres, R. S.; Patrocinio JR, Z. K. G.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Henrique Batista da Silva. Similarity Join for Large Data Collections in Multidimensional Space. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

9.
Araujo, A. A.; Guimarães, S. J. F.; Pedrini, H.; Santos, J. A.; Schwartz, William Robson. Participação em banca de Kleber Jacques Ferreira de Souza. Hierarchical Video Segmentation and its Application to Human Action Classification. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

10.
Araujo, A. A.; Bustos, B.; Gravier, G.; Yehia, H. C.; Guimarães, S. J. F.; Schwartz, W. R.. Participação em banca de Bruno do Nascimento Teixeira. Classificação de gêneros de vídeos baseada em estrutura temporal e informação audiovisual. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

11.
Araujo, A. A.; Vieira, M. B.; Falcao, A. X.; Yehia, H. C.; Gosselin, P.; Schwartz, W. R.. Participação em banca de Virgínia Fernandes Mota. Tensor based Descriptors Applied to Human Action Recognition. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

12.
Pereira, G. A. S.; Schwartz, W. R.; Pádua, F. L. C.; Wolf, D. F.; Adorno, B. V.. Participação em banca de Natália Cosse Batista. Fusão Sensorial para Detecção de Pedestres: Uma Abordagem Utilizando um Grade de Ocupação Semântica. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

13.
Araujo, A. A.; Veloso, A. A.; Bustos, B.; Gravier, G.; Crucianu, M.; Schwartz, W. R.. Participação em banca de Carlos Alberto Fraga Pimentel Filho. Sketch-Finder: Efficient and Effective Sketch-Based Retrieval for Large Image Collections. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

14.
Campos, M. F. M.; Pádua, F. L. C.; Lewiner, T. M.; Schwartz, W. R.. Participação em banca de Antonio Wilson Vieira. Padrões de Ocupação Espaço Temporal para Reconhecimento de Ações em Mapas de Profundidade. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

15.
Araujo, A. A.; do Valle, E. A.; Campos, M. F. M.; Cesar Junior, R. M.; Schwartz, W. R.. Participação em banca de Sandra Eliza Fontes de Avila. Extended Bag-of-words Formalism for Image Classification. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

16.
de Rezende, P. J.; Schwartz, W. R.; do Valle, E. A.; Magalhães, L. P.. Participação em banca de Giovani Chiachia. Caracterização e Reconhecimento de Faces: Uma Abordagem com Respaldo Biológico. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação - UNICAMP) - Universidade Estadual de Campinas.

17.
Campos, M. F. M.; Pádua, F. L. C.; Mesquita, R. C.; Lewiner, T. M.; Schwartz, W. R.. Participação em banca de Erickson Rangel do Nascimento. Um Descritor Robusto e Eficiente de Pontos de Interesse: Desenvolvimento e Aplicações. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Schwartz, W. R.; Madeira, H. M. F.; Pedrini, H.. Participação em banca de Ricardo Dutra da Silva; Rodrigo Minetto.Transformadas Wavelets: Teoria e Aplicações em Análise de Imagens Digitais. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Paraná.

2.
Schwartz, W. R.; van Kaick, O. M.; Pedrini, H.. Participação em banca de Geziel Madeira de Campos; Karla Szeliga.Técnicas para Identificação de Junções em Imagens Digitais. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Paraná.

3.
Schwartz, W. R.; van Kaick, O. M.; Pedrini, H.. Participação em banca de Marcos F. Bittencourt Faria; Edson F. Alves; Oscar Furukawa.Técnicas de Esteganografia em Imagens Digitais. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Paraná.

4.
Schwartz, W. R.; van Kaick, O. M.; Pedrini, H.. Participação em banca de Fernando Porto Corrêa; Leidmar Magnus Festa.Avaliação de Técnicas para Afinamento de Imagens Digitais. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Paraná.

5.
Schwartz, W. R.; van Kaick, O. M.; Pedrini, H.. Participação em banca de Alexandre Melves A. da Silva; Rangel dos Santos.Aplicação da Técnica Watershed para Segmentação e Contagem Automáticas de Células Sangüíneas em Imagens de Microscopia Óptica. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Paraná.

6.
Schwartz, W. R.; Guedes, A. L. P.; Donadelli Jr., J.. Participação em banca de Marcel Gonzalez Corso.Complexidade de Kolmogorov. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Paraná.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
Reis, L. V. S.; Fernandes, L. A. F; Schwartz, W. R.. Concurso para Professor Assistente na área de Ciência da Computação/ Metodologia e Técnicas da Computação/ Processamento Gráfico. 2013. Universidade Federal de Ouro Preto.

2.
Reis, L. V. S.; Fernandes, L. A. F; Schwartz, W. R.. Concurso para Professor Assistente na área de Ciência da Computação/ Metodologia e Técnicas da Computação/ Processamento Gráfico. 2013. Universidade Federal de Ouro Preto.

3.
Marar, J. F.; Goncalves, L. M. G.; Schwartz, W. R.. Concurso Público para Professor Assistente na área de Matemática da Computação: Modelos Analíticos e de Simulação e Processamento Gráfico. 2013. Universidade do Estado do Amazonas.

4.
Reis, L. V. S.; Fernandes, L. A. F; Schwartz, W. R.. Concurso para Professor Assistente na área de Ciência da Computação/ Metodologia e Técnicas da Computação/ Processamento Gráfico. 2012. Universidade Federal de Ouro Preto.

5.
Shiroma, P. M.; Vieira, A. B.; Schwartz, W. R.. Participação em Banca Examinadora do Concurso Público para Contratação de Professor Efetivo CPD 070/2012. 2012. Universidade Federal de São João Del-Rei.

Outras participações
1.
Schwartz, W. R.. Avaliador de apresentação de trabalhos científicos (XIX Congresso Regional de Iniciação Científica e Tecnológica em Engenharia). 2004.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
30th Conference on Graphics, Patterns and Images. 2017. (Congresso).

2.
interForensics - Conferência Internacional de Ciências Forenses. 2017. (Congresso).

3.
International Joint Conference on Biometrics. 2017. (Congresso).

4.
XXII Iberoamerican Congress of Pattern Recognition. Pyramidal Zernike over Time: A Spatiotemporal Feature Descriptor based on Zernike Moments. 2017. (Congresso).

5.
XXII Iberoamerican Congress of Pattern Recognition. Boosted Projection: An Ensemble of Transformation Models. 2017. (Congresso).

6.
2016 IEEE 19th International Conference on Intelligent Transportation Systems (ITSC). License Plate Recognition based on Temporal Redundancy. 2016. (Congresso).

7.
2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Predominant Color Name Indexing Structure for Person Re-Identification. 2016. (Congresso).

8.
IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR). 2016. (Congresso).

9.
Microsoft Latin American Faculty Summit. 2016. (Encontro).

10.
SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. 2016. (Simpósio).

11.
Brazilian e-Science Workshop (BRESCI).A Computational Infrastructure Model for Research on Computer Vision. 2015. (Oficina).

12.
Conferência Integrada ICCyber ICMedia. 2015. (Congresso).

13.
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). Hyperspectral Image Interpretation based on Partial Least Squares. 2015. (Congresso).

14.
SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images. 2015. (Simpósio).

15.
XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2015. (Congresso).

16.
Iberoamerican Congress on Pattern Recognition. Spatial Pyramid Matching for Finger Spelling Recognition in Intensity Images. 2014. (Congresso).

17.
IEEE International Conference on Acoustics, Speech, and Signal Processing (ICASSP). Change Detection based on Features Invariant to Monotonic Transforms and Spatial Constrained Matching. 2014. (Congresso).

18.
IEEE Workshop on Applications of Computer Vision (WACV). Smart Surveillance Framework: A Versatile Tool for Video Analysis. 2014. (Congresso).

19.
Semana da Computação da Unicamp (SECOMP).Imagens e Biometria. 2014. (Encontro).

20.
SIBGRAPI 2014 - XXVII Conference on Graphics, Patterns and Images.Introduction to the Smart Surveillance Framework. 2014. (Simpósio).

21.
Workshop de Visão Computacional.Smart Surveillance at Large Scale. 2014. (Oficina).

22.
IEEE International Conference on Automatic Face and Gesture Recognition. Fast and Scalable Enrollment for Face Identification based on Partial Least Squares. 2013. (Congresso).

23.
SIBGRAPI - Conference on Graphics, Patterns and Images.Re-identifying People based on Indexing Structure and Manifold Appearance Modeling. 2013. (Simpósio).

24.
Workshop de Visão Computacional. Adaptive Detection of Human Skin in Color Images. 2013. (Congresso).

25.
Argentina/Chile/Brazil Digital Video Journey.Concepts of Looking at People. 2012. (Oficina).

26.
Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI'2012).Looking at People: Concepts and Applications. 2012. (Simpósio).

27.
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2012). Scalable People Re-Identification Based on a One-Against-Some Classification Scheme. 2012. (Congresso).

28.
Workshop de Forense Computacional.Aplicação de Observação de Pessoas em Computação Forense. 2012. (Oficina).

29.
Ciclo de Tutoriais de Computação do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da USP.Observação de Pessoas: Conceitos e Aplicações. 2011. (Seminário).

30.
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2011). A Novel Feature Descriptor Based on the Shearlet Transform. 2011. (Congresso).

31.
II Simpósio de Processamento de Sinais da UNICAMP (SPS'2011). 2011. (Simpósio).

32.
Série de Seminários do Instituto de Computação - UNICAMP.Observação de Pessoas: Conceitos e Aplicações. 2011. (Seminário).

33.
Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI'2010). 2010. (Simpósio).

34.
Centro Universitário da FEI.Combinação de Descritores de Características para Detecção de Humanos e Reconhecimento de Faces. 2010. (Seminário).

35.
European Conference on Computer Vision (ECCV'2010). A Robust and Scalable Approach to Face Identification. 2010. (Congresso).

36.
grupo IMAGO - Universidade Federal do Paraná.Combinação de Descritores de Características para Detecção de Humanos e Reconhecimento de Faces. 2010. (Seminário).

37.
São Paulo Advanced School of Computing (SP-ASC).Looking at People Using Partial Least Squares. 2010. (Oficina).

38.
Série de Seminários do Instituto de Computação - UNICAMP.Uso de Partial Least Squares para Detecção de Humanos e Reconhecimento de Faces. 2010. (Seminário).

39.
Universidade Tecnológica Federal do Paraná.Uso de Partial Least Squares para Detecção de Humanos e Reconhecimento de Faces. 2010. (Seminário).

40.
Workshop of Theses and Dissertations no SIBGRAPI 2010.Looking at People Using Partial Least Squares. 2010. (Oficina).

41.
Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI'2009).Learning Discriminative Appearance-Based Models Using Partial Least Squares. 2009. (Simpósio).

42.
International Conference on Biometrics (ICB'2009). Robust Human Detection under Occlusion by Integrating Face and Person Detectors. 2009. (Congresso).

43.
International Conference on Image Analysis and Recognition (ICIAR'2009). Video Compression and Retrieval of Moving Object Location Applied to Surveillance. 2009. (Congresso).

44.
PESC/COPPE - Universidade Federal do Rio de Janeiro.Looking at People Using Partial Least Squares. 2009. (Seminário).

45.
IEEE International Conference on Image Processing (ICIP'2006). Textured Image Segmentation based on Spatial Dependence using a Markov Random Field Model. 2006. (Congresso).

46.
Ciclo de Seminários Departamento de Estatística - UFPR.Segmentação de Imagens Baseada em Dependência Espacial Utilizando Markov Random Fields. 2005. (Seminário).

47.
IV Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas (CBCG'2005). Avaliação de Métodos de Análise de Texturas Aplicadas em Imagens Digitais de Terrenos. 2005. (Congresso).

48.
XII Simpósio Brasileiro de Sensoriamento Remoto (SBSR'2005).Segmentação de Imagens de Terrenos Baseada na Associação de Características de Texturas com Dependência Espacial Modelada por Campo Aleatório de Markov. 2005. (Simpósio).

49.
Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI'2003). 2003. (Simpósio).

50.
III Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas (CBCG'2003). Método para Classificação de Imagens Baseada em Matrizes de Co-ocorrência Utilizando Características de Textura. 2003. (Congresso).

51.
I Workshop de Trabalhos de Iniciação Científica em Computação Gráfica e Processamento de Imagens (WICCGPI 03).Aspectos Teóricos das Transformadas de Imagens. 2003. (Oficina).

52.
VI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI'2003).Reconhecimento em Tempo Real de Agentes Autônomos em Futebol de Robôs. 2003. (Simpósio).

53.
X Evento de Iniciação Científica (EVINCI'2002).Identificação Automática de Redes de Drenagem em Modelos Digitais de Terreno. 2002. (Encontro).

54.
5o. Encontro Nacional dos Grupos PET. 2001. (Encontro).

55.
II Colóquio Brasileiro de Ciências Geodésicas (CBCG'2001). Determinação de Mapas de Visibilidade em Modelos Digitais de Terrenos. 2001. (Congresso).

56.
I Seminário Nacional do Programa Especial de Treinamento (PET). 2001. (Seminário).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Schwartz, William Robson. Publicity Chair para o IEEE International Joint Conference on Biometrics (IJCB 2017). 2017. (Congresso).

2.
Schwartz, William Robson. Chair de Programa do 29th Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI). 2016. (Congresso).

3.
Schwartz, William Robson. Organizador do 2nd Workshop DeepEyes. 2016. (Outro).

4.
Schwartz, William Robson; FREITAS, C. O. A. . Organizador do III Workshop de Forense Computacional (WFC), evento integrante do SBSEG 2014. 2014. (Congresso).

5.
Schwartz, William Robson; Marroquim, R. . Organizador do Workshop de Teses e Dissertações (WTD), evento integrante do SIBGRAPI 2014. 2014. (Congresso).

6.
Marroquim, R. ; Schwartz, W. R. . Organização da Special Session on Works in Progress (WIP), workshop integrante do SIBGRAPI. 2010. (Congresso).

7.
Schwartz, W. R.. Primeiro Seminário Nacional do Programa Especial de Treinamento. 2001. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Matheus Alvez Diniz. Reidentificação de Pessoas em Câmeras Ativas. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

2.
Vítor Cézar de Lima. Identificação de Pessoas baseado no Gait. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

3.
Jéssica Sena de Souza. Atualização da Galeria de Indivíduos em Tempo Real em Ambiente Multicâmeras. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Maiko Min Ian Lie. Reconhecimento de Eventos Anômalos. Início: 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

2.
Artur Jordão Lima Correia. A novel saliency map to improve object detection. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

3.
Fernando Akio de Araujo Yamada. Estimating Location, Photographer and Time of a Photography using Multiple Video Sources. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

4.
Rafael Henrique Vareto. Reconhecimento de Faces em Galerias Abertas. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

5.
Gabriel Resende Gonçalves. Person Behavior Analysis Through Eye-Gaze Estimation. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

6.
Igor Leonardo Oliveira Bastos. Reconhecimento de Pessoas e Objetos Importantes na Cena. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

7.
Renan Oliveira Reis. Tracking People with Surveillance Systems. Início: 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

8.
Carlos Antônio Caetano Júnior. Descritores Temporais aplicados à Segmentação e Reconhecimento de Ações. Início: 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

9.
Antônio Carlos Nazaré Júnior. Recuperações de Ações por Conteúdo. Início: 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

10.
Keiller Nogueira. Aprendizado de descritores usando redes neurais. Início: 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. (Coorientador).

11.
Raphael Felipe de Carvalho Prates. Reidentificação de Pessoas: Uma Abordagem Utilizando Informações Contextuais. Início: 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. (Orientador).

12.
Victor Hugo Cunha de Melo. Vision-Based Human Activity Recognition. Início: 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Davi Faria de Assis Beltrão. Reconhecimento de Atividades Humanas em Dispositivos Móveis. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

2.
Igor Henrique da Silva Dias. Controle de Câmeras Ativas. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

3.
Luiz Guilherme Fonseca Carreira. Processamento de Vídeos Egocêntricos. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

4.
Jesimon Barreto Santos. Reconhecimento de Atividades Humanas em Dispositivos Móveis. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Sistemas) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador).

5.
Ricardo Barbosa Filho. Implementação de métodos de vigilância inteligente em dispositivos com baixo poder computacional. Início: 2016. Iniciação científica (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Ricardo Barbosa Kloss. Boosted Projections and Low Cost Transfer Learning applied to Smart Surveillance. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: William Robson Schwartz.

2.
Samira Santos da Silva. Aggregating Partial Least Squares Models for Open-set Face Identification. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: William Robson Schwartz.

3.
Rafael Henrique Vareto. Face Recognition based on a Collection of Binary Classifiers. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: William Robson Schwartz.

4.
Cristianne Rodrigues Santos Dutra. Técnicas Otimizadas para Reidentificação de Pessoas. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: William Robson Schwartz.

5.
Artur Jordão Lima Correia. The Good, The Fast and the Better Pedestrian Detector. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: William Robson Schwartz.

6.
Gabriel Resende Gonçalves. License plate recognition based on temporal redundancy. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: William Robson Schwartz.

7.
Cássio Elias dos Santos Júnior. Partial Least Squares for Face Hashing. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: William Robson Schwartz.

8.
Ramon Figueiredo Pessoa. Recuperação de Imagens por Conteúdo em Dispositivos Móveis. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: William Robson Schwartz.

9.
Victor Hugo Cunha de Melo. Fast and Robust Optimization Approaches for Pedestrian Detection. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: William Robson Schwartz.

10.
Ricardo Eugenio González Valenzuela. Redução de Dimensionalidade do Espaço de Características para Reconhecimento de Faces. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, . Coorientador: William Robson Schwartz.

11.
Antonio Carlos Nazaré Júnior. A Scalable and Versatile Framework for Smart Video Surveillance. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: William Robson Schwartz.

12.
Bruno Augusto Teixeira. Reconhecimento de Faces com Poses Arbitrárias em Imagens por meio de Descritores Locais. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: William Robson Schwartz.

13.
Fernando Roberti de Siqueira. Abordagem Multiescala para Descrição de Textura. 2013. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, . Coorientador: William Robson Schwartz.

Tese de doutorado
1.
Rensso Victor Hugo Mora Colque. Robust Approaches for Anomaly Detection applied to Video Surveillance. 2018. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: William Robson Schwartz.

2.
Marco Túlio Rodrigues. Detecção de Mudanças em Cenas Terrestres usando Imagens Aéreas. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Orientador: William Robson Schwartz.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Filipe de Oliveira Costa. 2018. Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. William Robson Schwartz.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Matheus Alves Diniz. Identificação de Placas Veiculares com Redes Neurais. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: William Robson Schwartz.

2.
Lucas Carneiro de Souza. Servidor de Integração Biobox. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: William Robson Schwartz.

3.
Patrícia Gomes da Silva. Reconhecimento de Slides em Videoaulas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: William Robson Schwartz.

4.
Marina Santos Oliveira. Re-identificação de pessoas usando múltiplas amostras por indivíduo em cada câmera e múltiplas câmeras. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: William Robson Schwartz.

5.
Ruth Keglevich. Reconhecimento de Ações Aplicado à Tradução de Língua Brasileira de Sinais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: William Robson Schwartz.

6.
Ricardo Barbosa Kloss. Métodos para Clusterização de Imagens. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: William Robson Schwartz.

7.
Jéssica Sena de Souza. Aplicação de Fusão Tardia para Combinar Detectores de Pedestres. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: William Robson Schwartz.

8.
Cássio Elias dos Santos Jr.. Detecção de Indivíduos não Registrados em Galerias de Faces. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: William Robson Schwartz.

9.
Edmilson Ferreira de Oliveira. Análise e Comparação de Métodos de Extração de Características para Utilização na Conferência Automática de Assinaturas. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: William Robson Schwartz.

10.
Rafael Fonseca de Freitas. Reconhecimento de Emoções Faciais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: William Robson Schwartz.

Iniciação científica
1.
Danilo Viana Azevedo. Um Estudo sobre Biometrias Emergentes. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: William Robson Schwartz.

2.
Breno Chaves Gabrich. Reconhecimento de Atividades Humanas baseado em Dados Sensoriais. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: William Robson Schwartz.

3.
Matheus Toledo Lustosa de Andrade. Detecção de Eventos Anômalos em Vídeos. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: William Robson Schwartz.

4.
Ricardo Barbosa Kloss. Agrupamento de Imagens baseado em Partial Least Squares. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: William Robson Schwartz.

5.
Jessica Sena de Souza. Detecção de Pedestres para Desenvolvimento de Semáforos Inteligentes. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: William Robson Schwartz.

6.
César Augusto Moura Ferreira. Arcabouço para Vigilância Inteligente. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: William Robson Schwartz.

7.
Marina Santos Oliveira. Reidentificação de Pessoas baseada em Múltiplas Amostras. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: William Robson Schwartz.

8.
Rômulo Nogueira Coutinho. Avaliação e Implementação de Protocolos para Controle de Câmeras Ativas. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: William Robson Schwartz.

9.
André Correia Lacerda Mafra. Utilização de GPUs para o aumento de performance da Extração de Haralick Features. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: William Robson Schwartz.

10.
Augusto Procópio Cavassin. Avaliação de Técnicas para Transmissão de Stream de Vídeo. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: William Robson Schwartz.

11.
Augusto Procópio Cavassin. Desenvolvimento de Sistemas de Vigilância de Larga Escala. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: William Robson Schwartz.

12.
Matheus Castro Rocha. Detecção de Pedestres Aplicada à Vigilância Visual. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Controle e Automação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: William Robson Schwartz.

13.
Samir Moreira Andrade Leão. Arcabouço Computacional para Avaliação de Descritores de Características. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: William Robson Schwartz.

14.
Gérson de Paulo Carlos. Manutenção Dinâmica de Galeria de Faces para Sistemas de Vigilância. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: William Robson Schwartz.



Inovação



Projetos de pesquisa



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