Murilo Coelho Naldi

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  • Última atualização do currículo em 04/10/2018


Possui graduação em Bacharelado em Ciências da Computação pela Universidade de São Paulo (2004), mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2006) e doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional pela Universidade de São Paulo (2011). Participou de diversos projetos de pesquisas financiados por agências de fomento nacionais e estaduais. Atualmente é professor Adjunto-IV da Universidade Federal de São Carlos e faz parte do corpo de orientadores do Programa de Pós-Graduação em Ciências da Computação do Departamento de Informática da Universidade Federal de Viçosa. Tem experiência na área de ciência da Computação, com ênfase em Mineração de Dados, atuando principalmente nos seguintes temas: Computação Bioinspirada, Aprendizado de Máquina, Agrupamento de Dados e Computação Evolutiva. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Murilo Coelho Naldi
Nome em citações bibliográficas
NALDI, M. C.;Naldi, Murilo C.;Naldi, M.C.;COELHO NALDI, MURILO;NALDI, MURILO COELHO;NALD, MURILO COELHO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de São Carlos.
Rodovia Washington Luís SP-310
Km - 235
38810000 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 676
Telefone: (16) 33518621


Formação acadêmica/titulação


2007 - 2011
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Técnicas de combinação para agrupamento centralizado e distribuído de dados, Ano de obtenção: 2011.
Orientador: Ricardo José Gabrielli Barreto Campello.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Agrupamento de dados; Algoritmos Genéticos; Computação Bioinspirada; Computação Evolutiva; Mineração de dados; Mineração de dados distribuídos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de dados.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação distribuída.
2004 - 2006
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Agrupamento Híbrido de Dados Utilizando Algoritmos Genéticos,Ano de Obtenção: 2006.
Orientador: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Computação Bioinspirada; Computação Evolutiva; Algoritmos Genéticos; Agrupamento de dados.
2000 - 2004
Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Análise de Nível de Expressão Gênica utilizando Redes Neurais, Máquinas Vetoriais de Suporte e Algoritmos Genéticos.
Orientador: André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.




Formação Complementar


2008 - 2008
Extensão universitária em Reconhecimento Estrutural de Padrões.
Instituto de Ciências Matemáticas e Computação, ICMC, Brasil.
2008 - 2008
Extensão universitária em Configuração e Montagem de Hardware.
Instituto de Ciências Matemáticas e Computação, ICMC, Brasil.
2006 - 2006
Enhancing the Writing of Scientific Papers.. (Carga horária: 15h).
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2005 - 2005
Introdução à Metodologia da Pesquisa Bibliográfica. (Carga horária: 8h).
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2003 - 2003
Introdução ao Linux.. (Carga horária: 20h).
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2003 - 2003
Programação Extrema.. (Carga horária: 8h).
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2003 - 2003
Bancos de dados distribuídos: abordagens top-down. (Carga horária: 8h).
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2001 - 2001
Introdução ao VRML. (Carga horária: 8h).
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2001 - 2001
Engenharia de Requisitos. (Carga horária: 8h).
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2001 - 2001
Jogos por Computador. (Carga horária: 8h).
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.
2001 - 2001
Mineração de Dados. (Carga horária: 8h).
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Docente, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

05/2017 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.

05/2017 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Compiladores
Tópicos de Informática X
Projeto e Análise de Algoritmos
Inteligênica Artificial
Paradigmas e Linguagens de Programação

Universidade Federal de Viçosa, UFV, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2017
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto III, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

08/2014 - Atual
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SIN 110 - Programação
SIN 323 - Inteligência Artificial
SIN 460 - Mineração de Dados
02/2014 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Rio Paranaíba, .

Cargo ou função
Membro do Núcleo Docente Estruturante do Curso de Sistemas de Informação.
08/2013 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Campus Rio Paranaíba, .

Cargo ou função
Membro da Comissão de Pesquisa do Instituto de Ciências Exatas e Tecnológicas.
02/2014 - 07/2014
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SIN 110 - Programação
SIN 460 - Mineração de Dados
07/2013 - 12/2013
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SIN 323 - Inteligência Artificial
02/2013 - 07/2013
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SIN 460 - Mineração de Dados
08/2012 - 12/2012
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SIN 323 - Inteligência Artificial
02/2012 - 07/2012
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SIN 110 - Programação
08/2011 - 12/2011
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SIN 323 - Inteligência Artificial
SIN 493 - Tópicos Especiais III
03/2011 - 07/2011
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SIN 110 - Programação I
SIN 323 - Inteligência Artificial
07/2010 - 12/2010
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação I

Instituto de Ensino Superior COC, COC, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 10


Laboratório Intermídia, INTERMÍDIA, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Bolsista Treinamento Técnico FAPESP nível IV, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Bolsista do projeto TIDIA-Ae fase II.

Vínculo institucional

2006 - 2007
Vínculo: Livre, Enquadramento Funcional: Serviços técnicos especializados., Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Serviços especializados para projeto TIDIA-Ae fase I.


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2010
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Pesquisador - Bolsista Doutorado

Vínculo institucional

2005 - 2006
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Pesquisador - Aluno Mestrado

Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Programa de Aperfeiçomento, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 10

Vínculo institucional

2003 - 2005
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Pesquisador - Iniciação Científica



Linhas de pesquisa


1.
Data Analytics
2.
Inteligência Computacional


Projetos de pesquisa


2015 - 2017
Mineração de Dados Distribuídos para Plataformas Escaláveis
Descrição: Empresas e órgãos governamentais geram e armazenam cada vez mais grandes volumes de dados, o que fomenta a importância crescente da economia baseada na descoberta do conhecimento a partir dos dados obtidos. Por esse motivo, as áreas de mineração e análise de dados estão em crescente expansão e aplicação por essas instituições. Entretanto, a quantidade de dados gerada é tamanha que sua distribuição se torna imperativa. Em alguns casos, é necessário adaptar modelos obtidos de acordo com o fluxo em que os dados são gerados. Esse projeto objetiva o estudo de técnicas de mineração de dados, em especial técnicas de agrupamento, voltados para grandes quantidades de dados estáticos e de fluxo contínuo. Para isso, ele propõem a utilização de modelos de programação distribuída para generalização de técnicas bem sucedidas para conjuntos centralizados e estudo de técnicas novas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Coordenador / André Carlos Pounce de Leon Ferreira de Carvalho - Integrante / Elaine Ribeiro de Faria - Integrante / Luis César Dias Drummond - Integrante / Mariana Alves Pereira - Integrante / Kemilly Dearo Garcia - Integrante / Adriana Zanella Martinhago - Integrante / Gilberto Viana de Oliveira - Integrante / Fabio Ribeiro Cerqueira - Integrante / Victor Hugo Andrade Soares - Integrante / Larissa Ferreira Rodrigues - Integrante / Paulo Gustavo Lopes Candido - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 9
2012 - 2014
Técnicas de Agrupamento de Dados em Ambiente de Computação em Nuvens (Projeto 173306/10305262399))
Descrição: Técnicas de agrupamento são vantajosas para o estudo de problemas em várias áreas do conhecimento, em especial para a solução de problemas que estão em estágios iniciais. A quantidade de dados nos campos da ciência e negócios vem crescendo substancialmente ao longo dos anos, à medida que o uso de novas tecnologias aumenta. Em virtude disso, existe uma tendência cada vez maior de se distribuir grandes conjuntos de dados. O crescimento e a distribuição de conjuntos de dados geram uma necessidade cada vez maior de técnicas computacionais que sejam capazes de extrair informações relevantes com bom desempenho computacional e escalabilidade. A computação em nuvens é uma nova plataforma de oferecimento de serviços escalável que pode ser aplicada no agrupamento e gerenciamento de grandes conjuntos de dados. O principal objetivo deste trabalho consiste em pesquisar por algoritmos de agrupamento de dados aplicáveis em computação em nuvens, que que sejam capazes de obter resultados com qualidade próxima à algoritmos de agrupamento convencionais, mas sem a necessidade de centralização de dados ou de recursos. Em outras palavras, os algoritmos as serem pesquisados obtêm informações relativas ao conjunto de dados e os recursos computacionais necessários a partir da plataforma de nuvem. Para isso é preciso desenvolver algoritmos de alocação e gerenciamento de recursos virtualizados voltados para o problema de agrupamento de dados. Adicionalmente, este projeto objetiva o desenvolvimento tecnológico da região do Alto Paranaíba, a fim de suprir a demanda por inovação tecnológica que a região possui e financiar a formação de novos pesquisadores..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Coordenador / Rachel Carlos Duque Reis - Integrante / Cláudio Pagotto Ronchi - Integrante / Luis César Dias Drummond - Integrante / Maycon Leone Maciel Peixoto - Integrante / Kemilly Dearo Garcia - Integrante / Flávio Dias Pêgas da Silva - Integrante / Pricila Resende Rodrigues - Integrante / Marcelo Roberto Zorzan - Integrante / Flávio Lemes Fernandes - Integrante / Iris Fabiana de Barcelos Tronto - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.Número de orientações: 3
2012 - Atual
Desafios em Mineração de Dados

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho em 21/06/2013.
Descrição: Com o volume cada vez maior de dados gerados e a importância crescente da economia baseada em conhecimento, a Descoberta de Conhecimento de Bases de Dados, principalmente sua etapa de Mineração de Dados, é cada vez mais adotada em empresas e órgãos governamentais. A complexidade dos problemas a serem tratados por Mineração de Dados leva a necessidade de novos métodos e ferramentas computacionais capazes de apoiar a análise dos dados pelos usuários. Duas das principais etapas de Mineração de Dados são as de pré-processamento e de construção de modelos. Desafios relacionados a essas duas etapas são investigados neste projeto. Dados com baixa qualidade ou com problemas de elevada dimensão pode afetar significativamente o desempenho de algoritmos para construção de modelos. A etapa de construção de modelos permite induzir modelos descritivos e preditivos, frequentemente por algoritmos de Aprendizado de Máquina. Este projeto investigará as principais alternativas existentes para lidar com esses desafios assim como irá propor e investigar novos métodos para tal. Os métodos investigados serão experimentalmente avaliados de acordo com a metodologia correntemente utilizada pela comunidade de pesquisa das duas subáreas. Dado o elevado custo computacional associado aos experimentos nessas subáreas, serão investigados o uso de arquiteturas GPU e computação em nuvens. Deve ser observado que esse projeto continua pesquisas realizadas em projetos anteriores, com novas abordagens e desafios..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2012
Respostas de Coffea arabica L. ao déficit hídrico aplicado para concentração da florada, na região do Alto Paranaíba-MG: efeitos sobre o crescimento, frutificação, trocas gasosas e metabolismo do carbono.
Descrição: Testar diferentes níveis e épocas de imposição do déficit hídrico na concentração da florada e, consequentemente, na maturação dos frutos café arábica do cultivar Catuaí e da variedade Bourbon, na região do Alto Paranaíba-MG, visando principalmente melhorias na qualidade do café. Além disso, pretende-se avaliar o crescimento, o metabolismo do carbono e a fotossíntese do cafeeiro submetido a essa tecnologia. Objetivos específicos: - Determinar, no campo, para cada genótipo, a influência de dois níveis de déficit hídrico na concentração da florada. - Determinar, no campo, para cada genótipo, o momento ideal para aplicação do déficit hídrico (qual o melhor estádio de desenvolvimento do botão floral em que o déficit hídrico deve ser aplicado) - Avaliar, no campo, tanto para o Catuaí como para o Bourbon, a uniformidade de maturação frutos e qualidade dos grãos. - Determinar, em casa de vegetação, o nível mínimo de déficit hídrico necessário à concentração da florada do cafeeiro e a importância do estádio de desenvolvimento do botão floral para se ter o efeito desejado. - Avaliar, em casa de vegetação, a uniformidade de maturação dos frutos e os efeitos de cada nível de déficit sobre o crescimento, trocas gasosas, fluorescência da clorofila a e o metabolismo do carbono..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2006 - 2008
Técnicas Avançadas de classificação de dados (Processo 473778/2006-8)
Descrição: Este projeto investiga a utilização de técnicas avançadas de classificação em problemas de Aprendizado de Máquina. Os problemas de classificação investigados são aqueles em que o perfil das classes pode mudar com o passar do tempo, em que classificadores binários precisam ser combinados para lidar com problemas que apresentam mais de duas classes e em que as classes estão organizadas de forma hierárquica..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Integrante / André Carlos Pounce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Eduardo Spinosa - Integrante / Debora Rossi de Medeiros - Integrante / Bruno Feres de Souza - Integrante / Eduardo de Paula Costa - Integrante / André Rossi - Integrante / Luis Paulo Garcia - Integrante / Andre Billia - Integrante / Ricardo Cerri - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2004 - 2005
Análise de Expressão Gênica Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina - CNPq (Biotecnologia) (Processo 401968/2003-0)
Descrição: Os projetos Genoma estão gerando uma grande massa de dados biológicos. Diversas pesquisas correntes em Bioinformática têm sido dedicada à análise destes dados para a descoberta de padrões e aquisição de novos conhecimentos. Ou seja, o foco mudou do acúmulo dessas informações para uma análise das mesmas. Porém, a realização desta tarefa de forma manual, em laboratórios, se mostra impraticável e muito custosa. Técnicas computacionais capazes de extrair conhecimento dos dados clínicos e biológicos de forma automática se tornam especialmente adequadas neste caso. É crescente a utilização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina (AM) em diferentes domínios de aplicação onde o principal objetivo é a implementação de sistemas capazes de adquirir conhecimento de forma automatizada. Este projeto tem como objetivo a investigação e uso de técnicas de Aprendizado de Máquina para o auxílio na resolução de problemas computacionais envolvendo a análise de expressão gênica e previsão da estrutura de proteínas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Integrante / André Carlos Pounce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Bruno Feres de Souza - Integrante / Alexandre Cláudio Botazzo Delbem - Integrante / Guilherme Pimentel Telles - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2003 - 2005
Investigação de Técnicas de Aprendizado de Máquina em Bioinformática - CNPq-Universal (Processo 470291/2003-6)
Descrição: Este projeto tem por objetivo a investigação do desempenho de técnicas de Aprendizado de Máquina em problemas de Biologia Molecular através de: Análise do desempenho de máquinas de vetores de suporte para problemas com mais de duas classes; Análise do desempenho de diferentes técnicas de clusterização para análise de expressão gênica; Estudo de alternativas para combinação de técnicas de clusterização em comitês para análise de expressão gênica; O desenvolvimento de ferramentas computacionais para auxílio à solução de problemas de Biologia Molecular utilizando os resultados obtidos nos experimentos realizados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Murilo Coelho Naldi - Integrante / André Carlos Pounce de Leon Ferreira de Carvalho - Coordenador / Ana Carolina Lorena - Integrante / Katti Faceli - Integrante / Rodrigo Bianchi - Integrante / Eduardo Spinosa - Integrante / Debora Rossi de Medeiros - Integrante / Bruno Feres de Souza - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Projetos de extensão


2011 - 2012
Projeto para Popularização da Ciência e Tecnologia na Região do Alto Paranaíba Vinculado a Semana Nacional de Ciência e Tecnologia.
Descrição: A região do Alto Paranaíba em Minas Gerais é uma região majoritariamente agrícola e as comunidades locais possuem pouco acesso à ciência e a tecnologia. Um dos meios para aproximar a comunidade do saber científico é a Extensão Universitária. Este projeto visa contribuir significativamente para o desenvolvimento científico e tecnológico da região e, adicionalmente, o evento integrará os alunos do campus de Rio Paranaíba da Universidade Federal de Viçosa e moradores da região com personalidades expoentes em áreas multidisciplinares e em sistemas de informação por meio de cursos e palestras. Neste ano o evento será voltado para as Mudanças Climáticas, Desastres Naturais e Prevenção de Riscos, tema este da Semana Nacional de Ciência e Tecnologia..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.


Revisor de periódico


2013 - 2015
Periódico: INFOCOMP (UFLA. Impresso)
2015 - Atual
Periódico: Information Sciences
2017 - Atual
Periódico: IEEE TRANSACTIONS ON KNOWLEDGE AND DATA ENGINEERING


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Mineração de dados.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Bioinspirada/Especialidade: Computação Evolutiva.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2018
Menção Honrosa pelo trabalho "Classificação de célulcas HEp-2 utilizando redes neurais convolucionais" considerado melhor trabalho de pós-graduação no SIA., Universidade Federal de Viçosa (UFV).
2015
Menção Honrosa pelo trabalho "Scalable Fast Evolutionary k-means Clustering" em Brazilian Conference on Intelligent Systems, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2014
Menção Honrosa pelo trabalho "Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação", Universidade Federal de Viçosa (UFV).
2013
Primeiro lugar pela apresentação do trabalho ''Desenvolvimento de uma aplicação Web e mobile voltada para um sistema de irrigação'' do aluno Aldo Henrique Dias Mendes na V SACSIS, Universidade Federal de Viçosa - Campus de Rio Paranaíba.
2013
Menção honrosa pelo trabalho ''Construção de uma plataforma Cloud para a mineração de dados'' do aluno Flávio Dias Pegas da Silva no Simpósio de Integração Acadêmica, Universidade Federal de Viçosa (UFV).
2013
Menção honrosa pelo trabalho ''Desenvolvimento de técnicas de agrupamento aplicadas a computação em nuvem'' da aluna Pricila Resende Rodrigues no Simpósio de Integração Acadêmica, Universidade Federal de Viçosa (UFV)..
2013
Prêmio Supervisor Nota 10 InfoAlto 2013, Empresa Júnior de Sistemas de Informação do Campus UFV-CRP.
2005
Terceiro lugar no XXIV Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
OLIVEIRA, G.V.2017 OLIVEIRA, G.V. ; COUTINHO, F.P. ; Campello, R.J.G.B. ; Naldi, M.C. . Improving k -means through distributed scalable metaheuristics. NEUROCOMPUTING, v. 246, p. 45-57, 2017.

2.
AVELAR, G. P.2017AVELAR, G. P. ; NALDI, M. C. . Comparação entre abordagens escaláveis para o processamento de conjuntos de dados textuais. REVISTA DE INFORMÁTICA TEÓRICA E APLICADA: RITA, v. 24, p. 121-149, 2017.

3.
PINTO, M. L.2016PINTO, M. L. ; MENDES, A. H. D. ; DRUMMOND, L. C. D. ; NALDI, M. C. . Multiplatform automated system for monitoring and sprinkler irrigation control. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, v. 1, p. 32-39, 2016.

4.
Naldi, M.C.2015 Naldi, M.C.; Campello, R.J.G.B. . Comparison of distributed evolutionary k-means clustering algorithms. Neurocomputing (Amsterdam), v. 163, p. 78-93, 2015.

5.
SOARES, V. H. A.2015SOARES, V. H. A. ; SANTOS, J. A. ; NALDI, M. C. . Visualization in Big Data: A tool for pattern recognition in data stream. Revista de Sistemas de Informação da FSMA, v. 1, p. 30-39, 2015.

6.
SOUZA, M. M.2015SOUZA, M. M. ; DRUMMOND, L. C. D. ; NALDI, M. C. . Sistema computacional para aquisição automática e disponibilização de dados meteorológicos. Engenharia Agrícola (Online), v. 35, p. 606-612, 2015.

7.
Naldi, M.C.2014 Naldi, M.C.; Campello, R.J.G.B. . Evolutionary k-means for distributed data sets. Neurocomputing (Amsterdam), v. 127, p. 30-42, 2014.

8.
NALDI, M. C.2013 NALDI, M. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; CAMPELLO, R. J. G. B. . Cluster ensemble selection based on relative validity indexes. Data Mining and Knowledge Discovery, v. 27, p. 259-289, 2013.

9.
NALDI, M. C.2011 NALDI, M. C.; CAMPELLO, R. J. G. B. ; HRUSCHKA, E. R. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Efficiency issues of evolutionary k-means. Applied Soft Computing (Print), v. 11, p. 1938-1952, 2011.

10.
NALDI, M. C.;Naldi, Murilo C.;Naldi, M.C.;COELHO NALDI, MURILO;NALDI, MURILO COELHO;NALD, MURILO COELHO2009NALDI, M. C.; FACELI, K. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Uma Revisão Sobre Combinação de Agrupamentos. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso), v. 16, p. 25-51, 2009.

11.
NALDI, M. C.;Naldi, Murilo C.;Naldi, M.C.;COELHO NALDI, MURILO;NALDI, MURILO COELHO;NALD, MURILO COELHO2005NALDI, M. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Classificação de Dados de Expressão Gênica Utilizando Aprendizado de Máquina Evolutivo. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 5, p. 1, 2005.

Capítulos de livros publicados
1.
VENDRAMIN, L. ; NALDI, M. C. ; CAMPELLO, R. J. G. B. . Fuzzy Clustering Algorithms and Validity Indices for Distributed Data. In: CELEBI, M. E.. (Org.). Partitional Clustering Algorithms. 1ed.Berlim: Springer, 2014, v. 1, p. 147-192.

2.
HORTA, D. ; NALDI, M. C. ; CAMPELLO, R. J. G. B. ; HRUSCHKA, E. R. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Evolutionary Fuzzy Clustering: An Overview and Efficiency Issues. Data Mining: Theoretical Foundations and Applications. Foundations of Computational Intelligence. : Springer, 2009, v. 4, p. -.

3.
NALDI, M. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; CAMPELLO, R. J. ; HRUSCHKA, E. R. . Genetic Clustering for Data Mining. In: Oded Maimon; Lior Rokach. (Org.). Soft Computing for Knowledge Discovery and Data Mining. 1ed.: Springer, 2007, v. 1, p. 1-20.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
FREITAS, M. F. ; NALDI, M. C. . 3 SACSIS - Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação da Informação da Universidade Federal de Viçosa - Campus Rio Paranaíba. Folha Universitária do Alto Paranaíba, p. 8 - 8, 06 dez. 2011.

2.
NALDI, M. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Roteador com novo padrão é veloz. Folha de São Paulo, Caderno de Informática, p. 10 - 10, 04 mar. 2009.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
RODRIGUES, LARISSA FERREIRA ; NALDI, MURILO COELHO ; MARI, JO'O FERNANDO . HEp-2 Cell Image Classification Based on Convolutional Neural Networks. In: 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017, Natal. 2017 Workshop of Computer Vision (WVC), 2017. p. 13-18.

2.
RODRIGUES, LARISSA FERREIRA ; NALDI, MURILO COELHO ; MARI, JOAO FERNANDO . Exploiting Convolutional Neural Networks and Preprocessing Techniques for HEp-2 Cell Classification in Immunofluorescence Images. In: 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017, Niterói. 2017 30th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2017. p. 170-177.

3.
PEREIRA, MARIANA ALVES ; PAIVA, ELAINE RIBEIRO DE FARIA ; NALDI, MURILO COELHO . Online Detection of Outliers in Clusters of Continuous Data Streaming. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlandia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. p. 324-329.

4.
CANDIDO, PAULO L. ; Naldi, Murilo C. ; SILVA, JONATHAN A. ; FARIA, ELAINE R. . Scalable Data Stream Clustering with k Estimation. In: 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017, Uberlândia. 2017 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2017. p. 336-341.

5.
RODRIGUES, L. F. ; NALDI, M. C. ; MARI, J. F. . Morphological analysis and classification of erythrocytes in microscopy images. In: XII Workshop de Visão Computacional, 2016, Campo Grande, MT. Proceedings of XII Workshop de Visão Computacional, 2016. v. 1. p. 69-74.

6.
PEREIRA, M. A. ; FARIA, E. R. ; NALDI, M. C. . Detecção online de outliers em agrupamento de fluxos contínuos de dados. In: 4th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2016, Recife. Procedings of 4th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2016. v. 1. p. 124-131.

7.
SANTOS, J. A. ; NALDI, M. C. . Comparação de Desempenho entre Ambientes Distribuídos Virtualizados na Mineração de Dados. In: 14º WPerformance - XIV Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação, 2015, Recife. Anais do 14º WPerformance - XIV Workshop em Desempenho de Sistemas Computacionais e de Comunicação, 2015. v. 1. p. 1-14.

8.
CONCEICAO, V. S. ; PEREIRA, M. A. ; GARCIA, K. D. ; NALDI, M. C. . Desenvolvimento de critérios de validação de múltiplos agrupamentos em MapReduce. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2015, Natal. Procedings of the 12th National Meeting on Artificial and Computational Intelligence, 2015. v. 1. p. 53-60.

9.
OLIVEIRA, GILBERTO VIANA DE ; NALD, MURILO COELHO . Scalable Fast Evolutionary k-Means Clustering. In: 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2015, Natal. 2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). v. 1. p. 74-79.

10.
GARCIA, KEMILLY DEARO ; NALDI, MURILO COELHO . Multiple Parallel MapReduce k-Means Clustering with Validation and Selection. In: 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2014, Sao Paulo. 2014 Brazilian Conference on Intelligent Systems. v. 1. p. 432-437.

11.
PEREIRA, M. A. ; GARCIA, K. D. ; RONCHI, C. P. ; NALDI, M. C. . Técnicas de agrupamento aplicadas em culturas para suporte à decisão em agricultura de precisão.. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2014, São Carlos. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional 2014, 2014. v. 1. p. 91-97.

12.
MENDES, A. H. D. ; NALDI, M. C. . Desenvolvimento de uma aplicação web e mobile voltada para um sistema de irrigação automatizado.. In: I Simpósio de Tecnologia e Ciência SinTeCi, 2014, Patos de Minas. Anais do I Simpósio de Tecnologia e Ciência. Uberlândia: Editora UFU, 2014. v. 1. p. 64-67.

13.
NALDI, MURILO COELHO; CAMPELLO, RICARDO JOSE GABRIELLI BARRETO . Distributed K-Means Clustering with Low Transmission Cost. In: 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2013, Fortaleza. 2013 Brazilian Conference on Intelligent Systems. v. 1. p. 70-75.

14.
COELHO NALDI, MURILO; CAMPELLO, RICARDO JOSE GABRIELLI BARRETO . Combining Information from Distributed Evolutionary k-Means. In: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN), 2012, Curitiba. 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks. v. 1. p. 43-48.

15.
NALDI, M. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Um Algoritmo Multi-Protótipo Rápido para Agrupamentos com Diferentes Formatos.. In: Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados (WAAMD)., 2009, Fortaleza - CE. Anais do XXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2009. p. 18-25.

16.
Naldi, Murilo C.; FONTANA, ANDRÉ ; Campello, Ricardo J.G.B. . Comparison Among Methods for k Estimation in k-means. In: 2009 Ninth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009, Pisa. 2009 Ninth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009. p. 1006-1013.

17.
NALDI, M. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Agrupamento híbrido de dados utilizando algoritmos genéticos. In: Simpósio de teses e dissertações., 2008, São Carlos. Simpósio de teses e dissertações do Instituto de Ciências Matemáticas e Computação., 2008.

18.
NALDI, M. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Partitional Clustering Improvement with Genetic Algorithms. In: Hybrid Artificial Intelligence System, 2007, Ribeirão Preto. Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS'06) Pos-Procedings. Salamanca: Universidade de Salamanca, 2007. v. 1.

19.
NALDI, M. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Clustering using genetic algorithm combining validation criteria.. In: 15th European Symposium on Artificial Neural Networks, 2007, Evere. Proceedings of the 15th European Symposium on Artificial Neural Networks, 2007. p. 139-144.

20.
NALDI, M. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Improving Clustering with Genetic Algorithms. In: Hybrid Artificial Intelligence Systems Workshop (HAIS´06), 2006, Ribeirão Preto. The International JOINT Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN. São Carlos: ICMC-USP, 2006.

21.
NALDI, M. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Utilização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Evolutivos para Análise de Nível Expressão Gênica. In: XXIV Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2005, São Leopoldo. Anais do XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2005. p. 160-170.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
FONTANA, A. ; NALDI, M. C. ; CAMPELLO, R. J. G. B. . Agrupamento de dados com número desconhecido de grupos por meio de variantes do algoritmo bisecting k-means. In: 16 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP, 2008, São Paulo. Anais do 16 Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP - SIICUSP, 2008.


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
GARCIA, K. D. ; RODRIGUES, P. R. ; SILVA, F. D. P. ; NALDI, M. C. . Manual de instalação Hadoop Multi-Nós. 2013.

2.
FONTANA, A. ; NALDI, M. C. . Estudo de Comparação de Métodos para Estimação de Números de Grupos em Problemas de Agrupamento de Dados. ISSN - 0103-2569. 2009.

3.
MOTTI, V. G. ; FREIRE, A. P. ; NALDI, M. C. ; PIMENTEL, M. G. C. . Estudo de uma Ferramenta de Busca Acessível para Usuários com Deficiência Visual. 2009.

4.
NALDI, M. C.; CARVALHO, A. C. P. L. F. . Técnicas de Agrupamento e Algoritmos Genéticos ? ISSN 0103-2589. 2005.



Patentes e registros



Programa de computador
1.
NALDI, M. C.; FERNANDES, F. L. ; OLIVEIRA, G. V. ; LOPO, J. M. . NDE Calc - Programa de cálculo do nível de dano econômico. 2013.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512014000272-1, data de registro: 01/04/2013, título: "NDE Calc - Programa de cálculo do nível de dano econômico" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
SAKATA, T. C.; NALDI, M. C.; BERNARDINI, F.. Participação em banca de Gabriel Leonardo Pedote. Avaliação do impacto da seleção de partições base em ensemble multi-objetivo. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

2.
NALDI, M. C.; ROCHA, M. N.; SANTOS, A. G.. Participação em banca de Victor Hugo Andrade Soares. Combinações de Similaridade Semântica e Frequência de Termos para Agrupamento de Textos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.

3.
PEREIRA, D. A.; ESMIN, A. A. A.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Eduardo Petrini Silva. Implementação distribuída de algoritmos de regras de associação nos arcabouços MapReduce e Spark. 2016. Dissertação (Mestrado em CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO) - Universidade Federal de Lavras.

4.
SAKATA, T. C.; NALDI, M. C.; ALMEIDA, T. A.. Participação em banca de João Luís Baptista de Almeida. ASAClu: Selecionando Clusters Diversos e Relevantes. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

5.
NALDI, M. C.; CAMPELLO, R. J. G. B.; CERQUEIRA, F. R.. Participação em banca de Gilberto Viana de Oliveira. Estudo e Desenvolvimento de Meta-Heurísticas Evolutivas Escaláveis para Agrupamento de Dados. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
NALDI, M. C.; NEVES, T. T. A. T.; RODRIGUES, L. F.. Participação em banca de Lucas Batista Fialho.Desenvolvimento de Solução Distribuída para Detecção de Comunidades em Redes Complexas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

2.
NALDI, M. C.; NEVES, T. T. A. T.; MARI, J. F.. Participação em banca de Felipe Provezano Coutinho.Algoritmo Evolutivo para decção de comunidades em redes complexas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

3.
MARI, J. F.; NALDI, M. C.; NEVES, T. T. A. T.. Participação em banca de Márcio Wanderson de Castro Galvão.Segmentação de células em imagens de microscopia utilizando Watershed e Graph-Cuts. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

4.
MARTINHAGO, A. Z.; NALDI, M. C.; PENA, G. C.. Participação em banca de Marcelo Carvalho Moura.Análise comparativa entre o SGBDOR PostgreeSQL e SGBD não estruturado NoSQL MongoDB para manipulação de dados geográficos.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

5.
NALDI, M. C.; NEVES, T. T. A. T.; OLIVEIRA, G. V.. Participação em banca de Flavio Dias Pegas da Silva.Mineração escalável e mapeamento de bases de dados em ambientes de fluxo contínuo de dados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

6.
MARI, J. F.; NEVES, T. T. A. T.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Luiz Antônio Ramos.Identificação e reconhecimento de caracteres em placas de veículos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

7.
MARI, J. F.; PENA, G. C.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Márcio Wanderson de Castro Galvão.Segmentação de Células em Imagens de Microscopia Utilizando Watershed e Graph-cuts. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

8.
MARI, J. F.; MUNHOZ, P. L. A.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Thomás Henrique Soares Silva.Detecção de células em imagens de microscopia utilizando transformada de hough circular. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

9.
MARTINHAGO, A. Z.; MARI, J. F.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Bruno Ferreira de Faria Alixandre.Desenvolvimento de um sistema para gerenciamento de dados rasters e classificação de cobertura vegetal. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

10.
MARI, J. F.; NALDI, M. C.; FIGUEIREDO, J. D.. Participação em banca de Igor Rodrigues Ribeiro.Segmentação de Células em Imagens de Microscopia Utilizando o Algoritmo Watershed. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

11.
NALDI, M. C.; FREIRE, G. M.; SOUZA, P. M.. Participação em banca de Elaine Cristina Resende.Análise de sentimento no twitter: um estudo do comportamento de usuários.. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

12.
NALDI, M. C.; MARI, J. F.; MUNHOZ, P. L. A.. Participação em banca de Daniela Mayude Iamada.Estudo da combinação de agrupamentos para conjuntos de dados reais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

13.
NALDI, M. C.; MARI, J. F.; MUNHOZ, P. L. A.. Participação em banca de Gustavo de Paula Avelar.Estudo da combinação de agrupamentos para conjuntos de dados reais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

14.
CRUZ, A. R.; MARTINHAGO, A. Z.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Leandro Costa Valadão.Projeto relatório acadêmico discente. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

15.
CRUZ, A. R.; MARTINHAGO, A. Z.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Raul Vaz de Lima.Projeto relatório acadêmico discente. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

16.
CRUZ, A. R.; MARTINHAGO, A. Z.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Matheus de Freitas Araújo.Uma abordagem multiobjetivo inteira aplicado ao problema de dieta em creche. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

17.
CRUZ, A. R.; MARTINHAGO, A. Z.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Thiago Gois Lima.Uma abordagem multiobjetivo inteira aplicado ao problema de dieta em creche. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

18.
CRUZ, A. R.; NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.. Participação em banca de Raphael Babos da Purificação.Desenvolvimento de um jogo com inteligência artificial. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

19.
CRUZ, A. R.; NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.. Participação em banca de Daniel da Silva Resende.Desenvolvimento de um jogo com inteligência artificial. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

20.
NALDI, M. C.; FREIRE, G. M.; SOUZA, P. M.. Participação em banca de Mariana Alves Pereira.Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

21.
NALDI, M. C.; FREIRE, G. M.; SOUZA, P. M.. Participação em banca de Paulo Henrique Rates.Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

22.
NALDI, M. C.; TRONTO, I. F. B.; FERNANDES, F. L.. Participação em banca de Jefferson Moreira Lopo.Modelagem do processo de software e registro dos direitos autorais de programas de computador no Brasil. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

23.
CRUZ, A. R.; REIS, C. D. G.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Rodolfo dos Anjos Nunes.O uso de algoritmos genéticos para otimização das rotas de ônibus de Rio Paranaíba.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

24.
CRUZ, A. R.; REIS, C. D. G.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Daniel Oliveira Braga.O uso de algoritmos genéticos para otimização das rotas de ônibus de Rio Paranaíba.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

25.
CRUZ, A. R.; NALDI, M. C.; SOUZA, P. M.. Participação em banca de Felipe Fernando Cruz.Uma abordagem multiobjetivo para o planejamento de produtos laticínios.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

26.
CRUZ, A. R.; NALDI, M. C.; SOUZA, P. M.. Participação em banca de Thiago Henrique de Melo Mendes.Uma abordagem multiobjetivo para o planejamento de produtos laticínios.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

27.
NALDI, M. C.; DRUMMOND, L. C. D.; LOUREIRO, M. P. O.. Participação em banca de Aldo Henrique Dias Mendes.Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

28.
Naldi, M.C.; DRUMMOND, L. C. D.; LOUREIRO, M. P. O.. Participação em banca de Márlon Lopes Pinto.Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

29.
NALDI, M. C.; MARTINHAGO, A. Z.; EUSTAQUIO, P. S. F.. Participação em banca de Kemilly Dearo Garcia.Desenvolvimento de validação em MapReduce para o agrupamento de Big Data.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

30.
NALDI, M. C.; MARTINHAGO, A. Z.; EUSTAQUIO, P. S. F.. Participação em banca de Pricila Resende Rodrigues.Desenvolvimento de validação em MapReduce para o agrupamento de Big Data.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

31.
NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.; FREIRE, G. M.. Participação em banca de Joelson Antônio dos Santos.Investigação sobre tecnologias de Big Data para o agrupamento e mineração de dados em fluxo contínuo.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

32.
NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.; FREIRE, G. M.. Participação em banca de Victor Hugo Andrade Soares.Investigação sobre tecnologias de Big Data para o agrupamento e mineração de dados em fluxo contínuo.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

33.
MARTINHAGO, A. Z.; LOPO, J. M.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Michel Junio Ferreira Rosa.Critérios para reestruturação do sistema "Matemática na Web" para deficientes visuais. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

34.
SOARES, L. S.; TRONTO, I. F. B.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Leandro Henrique Furtado Pinto Silva.Avaliação da Adoção do Scrum por Empresas de Software que Comercializem Sistemas de Gestão Empresarial. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

35.
SOARES, L. S.; TRONTO, I. F. B.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Douglas Martins Morato.Avaliação de processo de software para o desenvolvimento de jogos eletrônicos. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

36.
MARI, J. F.; Naldi, M.C.; CRUZ, A. R.. Participação em banca de Rafael Marinho Silva.Reconstrução e Visualização de Superfícies 3D a partir de Nuvens de Pontos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

37.
SILVA, R. S.; NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.. Participação em banca de Luan Soares de Oliveira.Mineração de Dados e Análise de Opinião em Redes Sociais - Um Estudo de Caso sobre as Eleições 2012 utilizando o Twitter.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

38.
SILVA, R. S.; NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.. Participação em banca de Guilherme Oliveira Campos.Mineração de Dados e Análise de Opinião em Redes Sociais - Um Estudo de Caso sobre as Eleições 2012 utilizando o Twitter. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

39.
NALDI, M. C.; FERNANDES, F. L.; NEVES, T. T. A. T.. Participação em banca de Gilberto Viana de Oliveira.Desenvolvimento de uma Ferramenta para Cálculo do Nível de Dano Econômico. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

40.
REIS, R. C. D.; NALDI, M. C.; MARTINHAGO, A. Z.. Participação em banca de Lucas Costa Faria.Modelagem de um sistema computacional para auxiliar no processo de aprendizado de leitura dos alunos da APAE. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

41.
NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.; NEVES, T. T. A. T.. Participação em banca de Mariana Alves Pereira.Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

42.
NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.; NEVES, T. T. A. T.. Participação em banca de Paulo Henrique Rates.Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

43.
REIS, C. D. G.; REIS, R. C. D.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Lorena de Souza Ferreira.Sistema Web de gerenciamento de ambientes e espaços físicos da UFV - Campus de Rio Paranaíba. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

44.
REIS, C. D. G.; REIS, R. C. D.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Lucas Farias do Valle.Sistema Web de gerenciamento de ambientes e espaços físicos da UFV - Campus de Rio Paranaíba. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

45.
CRUZ, A. R.; NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.. Participação em banca de Daniel da Silva Resende.Desenvolvimento de um jogo com inteligência artificial. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

46.
CRUZ, A. R.; NALDI, M. C.; REIS, C. D. G.. Participação em banca de Raphael Babos da Purificação.Desenvolvimento de um jogo com inteligência artificial. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

47.
REIS, C. D. G.; PEIXOTO, M. L. M.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Elaine Cristina Resende.My Own Dictionary - Uma aplicação android para o auxílio do aprendizado da lingua inglesa. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

48.
NALDI, M. C.; TRONTO, I. F. B.; FERNANDES, F. L.. Participação em banca de Jefferson Moreira Lopo.Análise de desenvolvimento de registro de software no Brasil. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

49.
NALDI, M. C.; DRUMMOND, L. C. D.; PEIXOTO, M. L. M.. Participação em banca de Marques Moreira de Sousa.Avaliação de Métodos para Estimativa, Cálculo e Disponibilização de Dados da Evapotranspiração para a Região de Rio Paranaíba. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

50.
NALDI, M. C.; PEIXOTO, M. L. M.; FERNANDES, F. L.. Participação em banca de Gilberto Viana de Oliveira.Desenvolvimento de uma Ferramenta para Cálculo do Nível de Dano Econômico. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

51.
PEIXOTO, M. L. M.; SILVA, R. S.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Helder Fernandes Silva.Estudo de Viabilidade de Aplicação de Cloud Computing para Mineração de Dados. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

52.
MARI, J. F.; NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.. Participação em banca de Rafael Marinho e Silva.Reconstrução e Visualização de Superfícies 3D a partir de Nuvens de Pontos. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

53.
SILVA, R. S.; NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.. Participação em banca de Guilherme Oliveira Campos.Mineração de Dados e Análise de Opinião em Redes Sociais - Um Estudo de Caso sobre as Eleições 2012 utilizando o Twitter. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

54.
SILVA, R. S.; NALDI, M. C.; CRUZ, A. R.. Participação em banca de Luan Soares Oliveira.Mineração de Dados e Análise de Opinião em Redes Sociais - Um Estudo de Caso sobre as Eleições 2012 utilizando o Twitter. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

55.
PEIXOTO, M. L. M.; SILVA, R. S.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Helder Fernandes Silva.Aplicação do Classificador Baseado em Regras Utilizando Cloud Computing. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

56.
NALDI, M. C.; SILVA, R. S.; PEIXOTO, M. L. M.. Participação em banca de Marques Moreira de Sousa.Mineração de Dados Climáticos Utilizando Classificação Supervisionada. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa.

57.
MONARD, M. C.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Daniel Machado de Almeida.Implantação de soluções de Supply Chain: conceitos e sistemas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

58.
MONARD, M. C.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Felipe Almeida Maximino.Experiência de Application Management Services (AMS). 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

59.
LOPES, A. A.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Natalia Regina Machado Ferezin.Uma ferramenta para calcular o retorno sobre investimento em uma Arquitetura Orientada à Serviços. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.

60.
MARQUES, E.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Renê de Souza Pinto.Projeto e implementação de um Sistema Operacional básico em forma de toolkit aplicado para graduação.. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.

61.
FORTES, R. P M.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Marcelo Pereira Campilho.Manutenção corretiva e evolutiva nos sistemas de uma empresa de telefonia.. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.

62.
MALDONADO, J. C.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Paulo Augusto Pimenta filho.Manutenção Corretiva e evolutiva de módulos de um sistema de controle e suporte a negócios.. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.

63.
SOUZA, E. P. M.; NALDI, M. C.. Participação em banca de Vinícius Baggio Fuentes.Evolução e manutenção do sistema de créditos da Paggo. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.

64.
MONARD, M. C.; NALDI, M. C.. Participação em banca de João Fernando Franco Tonsic.Desenvolvimento e Manutenção de Módulos Online, EJB e Batch. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computaçào) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
MARI, J. F.; NEVES, T. T. A. T.; NALDI, M. C.. Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Classe A - Adjunto A, na área de Sistemas de Informação/ Arquitetura e Organização de Computadores, Teoria da Computação e Programação.. 2017. Universidade Federal de Viçosa.

2.
SOARES, L. S.; NALDI, M. C.; FREIRE, G. M.. Concurso para seleção de professor substituto para atuar na área de Programação Orientada a Objetos, Banco de dados e áreas afins.. 2013. Universidade Federal de Viçosa.

3.
REIS, R. C. D.; NALDI, M. C.; FARIA, E. R.. Membro da Comissão Examinadora do Concurso Público para Professor Assistente I. 2011. Universidade Federal de Viçosa.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
2015 Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS). Scalable Fast Evolutionary k-means Clustering. 2015. (Congresso).

2.
XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015). Comparação de Desempenho entre Ambientes Distribu ́ıdos Virtualizados na Mineração de Dados. 2015. (Congresso).

3.
Brazilian Conference on Intelligent Systems and Encontro Nacional de Inteligência Artificial (BRACIS/ENIAC). Multiple Parallel MapReduce k-menas Clustering with Validation and Selection. 2014. (Congresso).

4.
2nd Brazilian Conference on Intelligent Systems. Distributed k-means Clustering with Low Transmission Cost. 2013. (Congresso).

5.
II School on Machine Learning and Knowlegde Discovery in Datasets. 2013. (Encontro).

6.
NCE/UFRJ EMC Summer School on Big Data. 2013. (Oficina).

7.
Seminário sobre Inovação e Empreendedorismo da Região do Alto Paranaíba. 2013. (Seminário).

8.
Brazilian Symposium on Neural Networks - SBRN.Combining Information from Distributed Evolutionary k-means. 2012. (Simpósio).

9.
Campus Party 5. 2012. (Encontro).

10.
Simpósio de Integração Acadêmica - SIA.Avaliador de apresentações orais. 2011. (Simpósio).

11.
9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. Comparison Among Methods for k Estimation in k-means. 2009. (Congresso).

12.
Advanced Data Mining and Applications. Revisor. 2009. (Congresso).

13.
Discovery Science 2009. Revisor. 2009. (Congresso).

14.
ENIA - VII Encontro Nacional de Inteligência Artificial - CSBC. Revisor. 2009. (Congresso).

15.
III Workshop de Iniciação Científica e Tecnológica da Computação - ICMC/USP.Revisor. 2009. (Simpósio).

16.
XII Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação e Matemática Computacional.Apresentação do Grupo de Computação Bioinspirada. 2009. (Simpósio).

17.
IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados(WAAMD 2008) - SBBD/SBES 2008.Revisor. 2008. (Oficina).

18.
XI Simpósio de Teses e Dissertações do ICMC - USP. 2008. (Oficina).

19.
Colóquios de História, Sociedade e Educação. 2006. (Encontro).

20.
Global Dialogues on Emerging Science and Technology. 2006. (Encontro).

21.
Hybrid Artificial Intelligence Systems Workshop (HAIS´06).Improving Clustering with Genetic Algorithms. 2006. (Simpósio).

22.
The International JOINT Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN. 2006. (Congresso).

23.
X Simpósio de Teses e Dissertações. 2006. (Simpósio).

24.
XXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Utilização de Algoritmos de Aprendizado de Máquina Evolutivos para Análise de Nível Expressão Gênica. 2005. (Congresso).

25.
VI Semana da Computação. 2003. (Encontro).

26.
VI Escola Regional de Informática. 2001. (Encontro).

27.
V Semana da Computação. 2001. (Encontro).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
MAUA, D. D. ; NALDI, M. C. . XV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC). 2018. (Congresso).

2.
NALDI, M. C.; MARTINHAGO, A. Z. ; CRUZ, A. R. ; REIS, R. C. D. ; BOSSE, Y. . Quarta Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação - SACSIS. 2012. (Outro).

3.
NALDI, M. C.; REIS, R. C. D. ; BOSSE, Y. ; RIBEIRO, T. P. . Terceira Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação - SACSIS. 2011. (Outro).

4.
REIS, R. C. D. ; NALDI, M. C. . Segunda Semana Acadêmica do Curso de Sistemas de Informação (SACSIS). 2010. (Outro).

5.
NALDI, M. C.. Participação na organização do International JOINT Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN. 2006. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Larissa Ferreira Rodrigues. Classificação de Imagens de célulcas HEP-2 utilizando rede neural convolucional aprimorada por algoritmos evolutivos. Início: 2016. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Paulo Gustavo Lopes Candido. Agrupamento de fluxo de dados escalável com determinação automática de número de grupos. Início: 2016. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Victor Hugo Andrade Soares. Combinações de similaridade semântica e frequência de termos para o agrupamento de textos.. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

2.
Mariana Alves Pereira. Arcabouço para detecção online de outliers para algoritmos de agrupamento em fluxos contínuos de dados.. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

3.
Gilberto Viana de Oliveira. Estudo e Desenvolvimento de Meta-Heurísticas Evolutivas Escaláveis para Agrupamento de Dados. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Viçosa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Lucas Batista Fialho. Desenvolvimento de Solução Distribuída para Detecção de Comunidades em Redes Complexas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

2.
Felipe Provezano Coutinho. Algoritmo Evolutivo para decção de comunidades em redes complexas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

3.
Flavio Dias Pegas da Silva. Mineração escalável e mapeamento de bases de dados em ambientes de fluxo contínuo de dados. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

4.
Daniela Mayume Iamada. Estudo da Combinação de Agrupamentos para Conjunto de Dados Reais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

5.
Gustavo de Paula Avelar. Estudo da Combinação de Agrupamentos para Conjunto de Dados Reais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

6.
Elaine Cristina Resende. Análise de Sentimento no Twitter: um Estudo do Comportamento de Usuários. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

7.
Mariana Alves Pereira. Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

8.
Paulo Henrique Rates. Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

9.
Jefferson Moreira Lopo. Modelagem do processo de software e registro dos direitos autorais de programas de computador no Brasil. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

10.
Aldo Henrique Dias Mendes. Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

11.
Márlon Lopes Pinto. Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

12.
Kemilly Dearo Garcia. Desenvolvimento de validação em MapReduce para o agrupamento de Big Data.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

13.
Pricila Resende Rodrigues. Desenvolvimento de validação em MapReduce para o agrupamento de Big Data.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

14.
Joelson Antônio dos Santos. Investigação sobre tecnologias de Big Data para o agrupamento e mineração de dados em fluxo contínuo.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

15.
Victor Hugo Andrade Soares. Investigação sobre tecnologias de Big Data para o agrupamento e mineração de dados em fluxo contínuo.. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

16.
Gilberto Viana de Oliveira. Desenvolvimento de ma Ferramenta Para o Cálculo do Nível de Dano Econômico. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

17.
Paulo Henrique Rates. Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

18.
Jefferson Moreira Lopo. Análise de desenvolvimento de registro de software no Brasil. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

19.
Mariana Alves Pereira. Estudo comparativo entre plataformas distribuídas para o agrupamento de dados. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

20.
Gilberto Viana de Oliveira. Desenvolvimento de uma Ferramenta para Cálculo do Nível de Dano Econômico. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

21.
Marques Moreira de Sousa. Avaliação de Métodos para Estimativa, Cálculo e Disponibilização de Dados da Evapotranspiração para a Região de Rio Paranaíba. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

22.
Marques Moreira de Sousa. Mineração de Dados Climáticos Utilizando Classificação Supervisionada. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

Iniciação científica
1.
Robson S. Vieira. Agrupamento de dados na segmentação em imagens de microscopia. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

2.
Felipe Provezano Coutinho. Montagem e manutenção de sistema distribuído escalável para o agrupamento de conjuntos de dados reais.. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação Arthur Bernardes. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

3.
Gustavo de Paula Avelar. Montagem e manutenção de sistema distribuído escalável para o agrupamento de conjuntos de dados reais. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

4.
Márlon Lopes Pinto. Desenvolvimento de um sistema automatizado para controle e monitoramento de irrigação.. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Patense. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

5.
Daniela Mayume. Combinação de agrupamentos em MapReduce. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

6.
Kemilly Dearo Garcia. Investigacao de Agrupamento de Dados para Computacao em Nuvens. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

7.
Aldo Henrique Dias Mendes. Desenvolvimento de uma aplicação web e mobile voltada para um sistema de irrigação automatizado. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

8.
Joelson Antonio dos Santos. Suporte para o desenvolvimento de uma plataforma em nuvens para mineração de dados. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

9.
Pricila Resende Rodrigues. Desenvolvimento de Técnicas de Agrupamento Aplicados à Computação em Nuvens. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

10.
Flávio Dias Pêgas da Silva. Construção de uma plataforma cloud para mineração de dados. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Fundação Arthur Bernardes. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

11.
Lígia Maria de Araújo Martins Evaristo. Seleção de dados para a geração automática de resultados aplicado ao déficit hídrico para concentração da florada de Coffea arabica. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Cooperativa de Crédito da Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

12.
Mariana Alves Pereira. Classificação não supervisionada de análises de trocas gasosas para avaliação do efeito do déficit hídrico sobre o cafeeiro.. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

13.
Diego Francis Caixeta. Desenvolvimento de ferramentas web para democratização de informações climáticas no Alto Paranaíba. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

14.
Marques Moreira Souza. Desenvolvimento de ferramentas para democratização de informações climáticas no Alto Paranaíba.. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.

Orientações de outra natureza
1.
InfoAlto. Orientador da Empresa Júnior do Curso de Sistemas de Informação.. 2013. Orientação de outra natureza. (Sistemas de Informação) - Universidade Federal de Viçosa. Orientador: Murilo Coelho Naldi.



Inovação



Programa de computador registrado
1.
NALDI, M. C.; FERNANDES, F. L. ; OLIVEIRA, G. V. ; LOPO, J. M. . NDE Calc - Programa de cálculo do nível de dano econômico. 2013.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512014000272-1, data de registro: 01/04/2013, título: "NDE Calc - Programa de cálculo do nível de dano econômico" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.


Projetos de pesquisa




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