Renato Porfirio Ishii

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  • Última atualização do currículo em 21/02/2018


Graduado no curso de Bacharelado em Análise de Sistemas pela Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (2000), mestrado e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC/USP), 2004 e 2010, respectivamente. Atualmente é professor adjunto da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação de Alto Desempenho e Computação Bioinspirada, atuando principalmente nos seguintes temas: computação distribuída, agentes móveis inteligentes, computação colaborativa, análise de séries temporais e otimização de acesso a dados. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Renato Porfirio Ishii
Nome em citações bibliográficas
ISHII, R. P.;Ishii, Renato P.;Ishii, R. P.;Ishii, Renato Porfirio;ISHII, RENATO;Ishii, Renato Profirio

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Faculdade de Computação.
Caixa Postal 549
Cidade Universitária
79070900 - Campo Grande, MS - Brasil - Caixa-postal: 549
Telefone: (67) 33457455
Ramal: 7857
Fax: (67) 33457518
URL da Homepage: http://www.facom.ufms.br/~renato


Formação acadêmica/titulação


2005 - 2010
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Otimização de operações de entrada e saída visando reduzir o tempo de resposta de aplicações distribuídas que manipulam grandes volumes de dados, Ano de obtenção: 2010.
Orientador: Rodrigo Fernandes de Mello.
Bolsista do(a): Fundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS, FUNDECT, Brasil.
Palavras-chave: distribuição de dados; avaliação de desempenho; Análise de séries temporais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2002 - 2004
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: NBSP: Uma política de escalonamento network-bound para aplicações paralelas distribuídas,Ano de Obtenção: 2004.
Orientador: Marcos José Santana.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: escalonamento de processos; computação paralela distribuída; políticas de escalonamento; ambientes paralelos virtuais; avaliação de desempenho; simulação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software).
1997 - 2000
Graduação em Bacharelado Em Análise de Sistemas.
Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.
Título: Simulação Distribuída.
Orientador: Nahri Balesdent Moreano.




Formação Complementar


2011 - 2011
Extensão universitária em Projeto de um Sistema Operacional. (Carga horária: 12h).
Instituto de Ciências Matemáticas e Computação, ICMC, Brasil.
2002 - 2002
Extensão universitária em .Net Developer Training. (Carga horária: 16h).
Instituto de Ciências Matemáticas e Computação, ICMC, Brasil.
1998 - 1998
Microsoft Certified Professional.
Megasisti Informática e Sistemas Ltda, MEGASISTI, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, UFMS, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2006 - 2010
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

5/2016 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Comunicação e Transmissão de Dados
Sistemas Distribuídos
08/2011 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Computação, .

Cargo ou função
Presidente do Núcleo Docente Estruturante (NDE) do Curso de Tecnologia em Redes de Computadores.
10/2015 - 04/2016
Ensino, Tecnologia em Redes de Computadores, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução a Sistemas Operacionais
06/2011 - 11/2015
Direção e administração, Faculdade de Computação, .

Cargo ou função
Coordenador de Curso.
02/2015 - 09/2015
Ensino, Engenharia de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sociedade e Ambiente
08/2014 - 12/2014
Ensino, Tecnologia em Redes de Computadores, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos em Redes de Computadores II
08/2013 - 12/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Distribuídos
04/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Distribuídos
09/2012 - 03/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Arquitetura TCP/IP
02/2012 - 07/2012
Ensino, Tecnologia em Redes de Computadores, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Comunicação e Transmissão de Dados
11/2011 - 12/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Computação, .

Cargo ou função
Avaliador no processo seletivo do curso de Mestrado em Ciência da Computação para ingresso em 2012.
08/2011 - 12/2011
Ensino, Tecnologia em Redes de Computadores, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Arquitetura TCP/IP
11/2010 - 11/2011
Conselhos, Comissões e Consultoria, Faculdade de Computação, .

Cargo ou função
Presidente da Comissão de Estágio do curso de Engenharia de Computação.
02/2011 - 07/2011
Ensino, Bacharelado em ciência da computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais
02/2011 - 07/2011
Ensino, Tecnologia em Redes de Computadores, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Comunicação e Transmissão de Dados
09/2010 - 12/2010
Ensino, Bacharelado em ciência da computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Fundamentos de Teoria da Computação
02/2009 - 05/2009
Ensino, Bacharelado Em Análise de Sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação de computadores I
02/2009 - 05/2009
Ensino, Bacharelado em ciência da computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados I
02/2009 - 05/2009
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Computação e Estatística - DCT, .

Cargo ou função
Coordenador de Estágio Supervisionado.
08/2008 - 12/2008
Ensino, Bacharelado Em Análise de Sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de Computadores
02/2008 - 12/2008
Ensino, Bacharelado Em Análise de Sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e estruturas de dados
02/2008 - 12/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Computação e Estatística - DCT, .

Cargo ou função
Coordenador de Estágio Supervisionado.
07/2007 - 12/2007
Ensino, Bacharelado Em Análise de Sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados I
02/2007 - 12/2007
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagem de programação
02/2007 - 12/2007
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Computação e Estatística - DCT, .

Cargo ou função
Coordenador de Estágio Supervisionado.
07/2006 - 12/2006
Ensino, Bacharelado Em Análise de Sistemas, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de computadores
07/2006 - 12/2006
Ensino, Bacharelado em ciência da computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Redes de computadores
07/2006 - 12/2006
Ensino, Engenharia Civil, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagem de programação

Centro Tecnológico de Eletrônica e Informática, CTEI-MS, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 10


Instituto de Ciências Matemáticas e Computação, ICMC, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 4

Vínculo institucional

2005 - 2010
Vínculo: Aluno, Enquadramento Funcional: Aluno de doutorado

Vínculo institucional

2002 - 2004
Vínculo: Mestrando - bolsista CAPES, Enquadramento Funcional: Aluno de mestrado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

12/2014 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , SSC, .


Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2014 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 2


Embrapa Gado de Corte, CNPGC, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 2


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2010
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Aluno doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Centro Universitário de Formiga, UNIFOR*, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2006
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 16

Atividades

08/2005 - 12/2005
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Avaliação de desempenho
Programação Orientada a Objetos
Sistemas Operacionais II
02/2005 - 06/2005
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Laboratório de Programação II
Sistemas Distribuídos
Sistemas Operacionais
9/2004 - 12/2004
Ensino, Bacharelado Em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação Orientada a Objetos
Sistemas Distribuídos

Universidade do Estado de Minas Gerais, UEMG, Brasil.
Vínculo institucional

2005 - 2005
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor, Carga horária: 4

Atividades

02/2005 - 07/2005
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Avaliação de Desempenho

Az Informática Ltda, AZ, Brasil.
Vínculo institucional

2001 - 2002
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Programador, Carga horária: 40


Excelerator Consultoria e Serviços, 3WT, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2006
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Analista de sistemas, Carga horária: 32


Megasisti Informática e Sistemas Ltda, MEGASISTI, Brasil.
Vínculo institucional

1998 - 1999
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 44



Linhas de pesquisa


1.
Análise de Séries Temporais


Projetos de pesquisa


2016 - Atual
+Engorda - Soluções para a produção, qualidade e valorização do novilho precoce do Cerrado e do Pantanal
Descrição: O produtor de carne bovina tem cada vez mais oportunidades de obter bonificações, acima do preço balcão, em programas que valorizam qualidade, seja em iniciativas públicas (ex: Projeto Novilho Precoce da Secretaria de Produção e Agricultura Familiar do Estado do MS - SEPAF-MS) ou privadas (e.g. Programa Boi no Ponto ? JBS e Associação Sul-matogrossense de Produtores de Novilho Precoce). Neste contexto, o animal bonificado é muitas vezes chamado de ?novilho precoce?, que além de se relacionar com maiores receitas, também se mostra um caminho para a melhoria da qualidade da carne brasileira. Entretanto, a produção do novilho precoce, possui desafios. Entre eles pode-se destacar a dificuldade em atingir o grau de acabamento de gordura exigido na carcaça, ineficiência no processo de recria e engorda do novilho precoce, mau uso da imunocastração, a necessidade de embasamento técnico para as políticas de iniciativas públicas e privadas de valorização do novilho precoce e a dificuldade em formar lotes mais adequados aos critérios de bonificação. Com isto em mente, a presente proposta tem o objetivo de fomentar a cadeia do novilho precoce, por meio de melhorias em seus sistemas de produção, do desenvolvimento de tecnologias para sua qualidade e do apoio às iniciativas públicas e privadas que o valorizam. O projeto irá gerar recomendações técnicas de sistemas de produção de novilho precoce para melhorar a sua eficiência e a qualidade da carcaça produzida, recomendações técnicas sobre o uso da imunocastração de fêmeas, no intuito de melhorar a eficiência produtiva e a qualidade da carcaça, relatos do desempenho e da qualidade do novilho precoce oriundo da produção in vitro de embriões, para subsidiar a tomada de decisão acerca do uso desta técnica na produção de novilho precoce, recomendações sobre protocolos de imunocastração em conjunto com o plano alimentar na terminação, que poderão ser utilizadas por produtores de novilho precoce para melhorar sua eficiência e a qualidade da carcaça produzida, conhecimento para embasamento técnico das iniciativas de valorização do novilho precoce, o aprimoramento de uma ferramenta de predição de acabamento de carcaça e de formação de lotes de novilho precoce, melhorias no uso da ultrassonografia para formação de lotes de novilho precoce e a definição da bonificação mínima em iniciativas de valorização da carne pantaneira produzida sob diretrizes orgânicas/sustentáveis. Os resultados descritos serão inicialmente disponibilizados por meio de publicações e do estande +Precoce da Dinapec e posteriormente serão objetos de um projeto de transferência de tecnologia. Espera-se que estes resultados se reflitam em aumento no número de animais adequados aos critérios de bonificação nas iniciativas atuais de valorização do novilho precoce, aumento no número de propriedades e de animais inseridos nestas iniciativas, aumento no número de iniciativas de valorização do novilho precoce e fortalecimento das atuais, melhoras nos sistemas produtivos refletindo na sustentabilidade da atividade pecuária, estímulo ao fortalecimento da assistência técnica e consultoria, valorização da seleção genética de bovinos a favor de características de qualidade de carcaça e carne, crescimento da indústria de insumos de natureza agrícola e veterinária, estímulo à indústria frigorífica em relação ao comércio da carne bovina no mercado interno e externo e fortalecimento do estabelecimento da tipificação de carcaça no Brasil, com pagamento diferenciado por qualidade de carcaça. A presente proposta é liderada pela Embrapa Gado de Corte e Embrapa Pantanal e teve para sua estruturação contribuições diretas e indiretas da Faculdade de Computação da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul (FACOM/UFMS), Associação Sul-matogrossense de Produtores de Novilho Precoce, Associação Brasileira de Pecuária Orgânica (ABPO) e Projeto Novilho Precoce..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado profissional: (1) .
Integrantes: Renato Porfirio Ishii - Coordenador / Rodrigo da Costa Gomes - Integrante.
2014 - Atual
Análise e Visualização de Grandes Volumes de Dados Coletados no Tempo

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Rodrigo Fernandes de Mello em 03/03/2015.
Descrição: A disponibilidade de recursos computacionais tornou viável, e em diversos cenários desejável, a coleta de dados em grandes volumes e a altas frequências. Contudo, a área de visualização ainda não conta com abordagens para apresentar esses dados, particularmente no que se refere à produção de visualizações interativas, necessárias nesses cenários dinâmicos. Neste contexto, este plano de pesquisa visa organizar esses dados na forma de séries temporais, as quais devem ser decompostas a fim de produzir visualizações que facilitem a análise desses sistemas dinâmicos. Essa decomposição deve separar as influências estocásticas e determinísticas de cada observação com o intuito de retornar duas séries distintas (uma estocástica e outra determinística) que se somadas compõem a série original. Após modelar ambas séries, deve-se mapear seus espaços multidimensionais resultantes em visualizações interativas 2D e 3D, capazes de representar o comportamento recorrente desses dados. Para isso, deve-se utilizar ferramentas matemáticas de projeção e kérneis de mapeamento do espaço que permitam representações mais adequadas. Deve-se, ainda, atualizar esses modelos conforme novos dados são recebidos ao longo do tempo. Essas atualizações também devem ser mapeadas nas visualizações 2D e 3D, a fim de atender requisitos de aplicações interativas. Espera-se que as ferramentas de análise e visualização resultantes deste projeto facilitem a compreensão de dados temporais e sejam úteis para o desenvolvimento de políticas públicas em setores estratégicos para o Brasil, tais como o do do agronegócio, saúde e educação.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (2) .
Integrantes: Renato Porfirio Ishii - Integrante / Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Paulo Aristarco Pagliosa - Integrante / Rios, Ricardo A. - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
Algoritmos escaláveis de aprendizado de máquina em ambientes de nuvem aplicados a problemas Big Data na agropecuária
Descrição: O volume de informações produzidas atualmente tem aumentado em velocidade nunca antes observada. Em 2003, a quantidade de dados produzidos pela humanidade correspondia a 5 exabytes de informações. Hoje, produzimos essa mesma quantidade em apenas dois dias. Em 2012, o volume de dados digitais produzidos atingiu a marca de 2,72 zettabytes e irá dobrar a cada ano, alcançando 8 zettabytes em 2015. A capacidade em lidar com esse cenário, em que dados extrapolam os sistemas atuais de armazenamento, gerenciamento e manipulação de informações, é alvo de diversas iniciativas dos governos mundiais (aqui no Brasil, destaca-se o Programa TI Maior), o que muitos especialistas têm denominado de era Big Data. O termo Big Data pode ser definido como coleções de dados altamente complexos e volumosos nas quais operações simples de remoção, ordenação ou sumarização tornam-se impraticáveis em sistemas tradicionais de gerenciamento de dados. A proposta de soluções Big Data requer novas abordagens para capturar, armazenar e analisar dados em larga escala. Todas essas questões, além das limitações de trabalhos relacionados, bem como a crescente demanda por ambientes distribuídos de alto desempenho que permitam a execução transparente de aplicações científicas que manipulam grandes volumes de dados, motivaram a proposta deste projeto de pesquisa cujo objetivo principal é construir uma infraestrutura de computação em nuvem que suporte algoritmos de Aprendizado de Máquina flexíveis utilizados em problemas agropecuários com características Big Data. Para isso, abordagens de Aprendizado de Máquina serão investigadas, avaliadas e novas implementações voltadas para ambientes de nuvem serão propostas. A concepção de um ambiente de computação de alto desempenho para execução eficiente de aplicações que demandam capacidade de processamento, armazenamento e comunicação em larga escala, por meio de computação em nuvem, pode auxiliar e fornecer suporte a pesquisas científicas em outras áreas do conhecimento e de interesse estratégico para o Estado de Mato Grosso do Sul. Exemplos dessas áreas são: o dobramento de proteína na biologia molecular, a modelagem climática e a previsão do tempo, a bioinformática, a descoberta de novos medicamentos, a agricultura de precisão, a pecuária de precisão, o combate à incêndios, a proteção da biodiversidade dos ecossistemas pantaneiro e da mata atlântica, entre outras..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) .
Integrantes: Renato Porfirio Ishii - Coordenador / Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / Luciano José Senger - Integrante / Paulo Aristarco Pagliosa - Integrante / Márcio Augusto de Souza - Integrante / Sérgio Raposo de Medeiros - Integrante / Charles Felipe Oliveira Viegas - Integrante.Financiador(es): Fundação de Apoio e Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio financeiro.
2014 - Atual
Exploração de Paralelismo em Hardware e Software
Descrição: A Lei de Moore, que prevê o dobro do número de transistores por circuito integrado a cada 2 anos, já não pode ser aproveitada como no passado, inviabilizando o desenvolvimento de processadores maiores e com frequência sempre crescente. Desde o início deste século, por causa da barreira térmica, os fabricantes de processadores focaram seus esforços no desenvolvimento de arquiteturas multicore, evoluindo pouco na execução de código sequencial e forçando o desenvolvimento de versões paralelas de aplicativos. Embora este esforço esteja mostrando algum resultado, com a criação de novas versões de programas capazes de explorar o paralelismo dos processadores modernos, não há como negar que ainda existe muito trabalho a ser feito nesta direção e que nem todos os programas terão implementações paralelas eficientes. Por outro lado, qualquer nova técnica que melhore o desempenho de aplicações sequenciais também melhorará o desempenho de suas versões paralelas. O foco deste projeto é estudar técnicas de exploração de paralelismo, tanto em software quanto em hardware, permitindo a execução eficiente de programas em processadores modernos. Estamos interessados em melhorias arquiteturais, dentro dos cores, em novas formas de interligar estes cores, numa maior quantidade deles dentro de um circuito integrado, na utilização de aceleradores como GPGPU e em composições de múltiplos computadores na forma de clusters ou nuvem. Para cada uma destas configurações de hardware, também serão necessárias pesquisas e inovações na área de software.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2015
Proposta de uma infraestrutura de alto desempenho para aplicações Big Data
Descrição: A sociedade gera cerca de 15 petabytes de informações diariamente sobre as suas operações comerciais e financeiras, bem como sobre transações de clientes e fornecedores. Da mesma maneira um volume impressionante de dados circula nas mídias sociais e dispositivos móveis, além daqueles gerados pelo número cada vez maior de sensores e equipamentos embutidos no mundo físico, tais como rodovias, automóveis, aeronaves, máquinas robóticas, etc. Um úncio segundo de vídeo em alta definição gera duas mil vezes mais bytes que uma página de texto. Capturar, manusear e analisar este imenso volume de dados é um grande desafio. O termo 'Big Data' refere-se a essa nova tendência atual em lidar com grandes volumes de dados provenientes de diferentes fontes e, significativamente, superior aos tradicionais bancos de dados. Este projeto de pesquisa visa integrar diferentes áreas da computação: aprendizado de máquina, computação em nuvem e de alto desempenho, bem como computação colaborativa, a fim de propor uma nova infraestrutura que possibilite o tratamento de problemas Big Data. Essa infraestrutura deve permitir a manipulação, o gerenciamento, a visualização e a extração de informações/conhecimento útil a partir de volumosas fontes de dados. Diversas áreas do conhecimento podem se beneficiar desta infraestrutura, dentre elas: modelagem do mercado financeiro, modelagem climática e previsão do tempo, diagnóstico de propulsores de aeronaves, bioinformática, descoberta de novos medicamentos e tratamento de doenças, física de partículas, astrofísica, simulação de terremotos, agronegócio e inúmeras outras aplicações..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) .
Integrantes: Renato Porfirio Ishii - Coordenador / Deiviston da Silva Aguena - Integrante.
Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 1
2012 - 2016
Agentes autônomos inteligentes para ambientes de larga escala
Descrição: Aplicações científicas atuais têm produzido volumes de dados cada vez maiores. O processamento, a manipulação e a análise desses dados requerem infraestruturas computacionais de larga escala tais como aglomerados e grades de computadores. Nesse contexto, várias pesquisas visam o aumento de desempenho dessas aplicações por meio da otimização de seus acessos aos dados. Para alcançar tal objetivo, pesquisadores, geralmente, utilizam técnicas de replicação, migração, distribuição e paralelismo. No entanto, uma das principais lacunas dessas pesquisas está na falta de emprego de conhecimento sobre aplicações com objetivo de realizar otimizações de acesso. Essa lacuna motivou este projeto de pesquisa que visa empregar agentes autônomos inteligentes a fim de otimizar operações de leitura e escrita. Novas abordagens de acesso serão propostas e sua aplicabilidade depende dos requisitos e da quantidade de informações disponíveis. Essas abordagens serão, inicialmente, implementadas e avaliadas utilizando o simulador OptorSim, vinculado ao projeto LHC/CERN. Experimentos serão conduzidos a fim de comparar as abordagens, por meio da métrica tempo de resposta de aplicações que manipulam grandes volumes de dados. Após a avaliação/validação dessas abordagens, elas deverão ser implementadas em um sistema real de computação de alto desempenho. Os resultados obtidos no sistema real devem ser comparados às simulações previamente conduzidas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (1) .
Integrantes: Renato Porfirio Ishii - Coordenador / Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / Marco Aurélio Stefanes - Integrante / Said Sadique Adi - Integrante / Fábio Henrique Viduani Martinez - Integrante.Financiador(es): Fundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS - Auxílio financeiro.
2011 - 2013
Análise de Influências Provenientes da Tomada de Decisões Centralizadas e Distribuídas no Escalonamento de Processos
Descrição: Dúvidas sobre a melhor maneira para a tomada de decisões de escalonamento em função das características do ambiente, i.e. se centralizada, parcialmente ou totalmente distribuída recobrem sobre projetistas de ambientes scale-out. Essas dúvidas estão, principalmente, ligadas a aspectos como: simplicidade de implementação, custos envolvidos na obtenção de informações sobre recursos e processos, propagação de decisões, e impactos sobre a disponibilidade de serviços. Nesse sentido, este projeto de pesquisa visa quantificar essas influencias a fim de mapear as abordagens mais adequadas para a tomada de decisões em ambientes scale-out de diferentes escalas e topologias. Resultados provenientes podem, também, ser aplicados a outros aspectos decisórios em computação distribuída, bem como auxiliar na compreensão desses aspectos em outros cenários..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2012
Novas abordagens de acesso a dados em sistemas de arquivos distribuídos
Descrição: Aplicações científicas atuais têm produzido volumes de dados cada vez maiores. O processamento, a manipulação e a análise desses dados requerem infraestruturas computacionais de larga escala tais como aglomerados e grades de computadores. Nesse contexto, várias pesquisas visam o aumento de desempenho dessas aplicações por meio da otimização de acesso a dados. Para alcançar tal objetivo, pesquisadores têm utilizado técnicas de replicação, migração, distribuição e paralelismo de dados. No entanto, uma das principais lacunas dessas pesquisas está na falta de emprego de conhecimento sobre aplicações com objetivo de realizar essa otimização. Essa lacuna motivou este projeto de pesquisa que visa empregar comportamento histórico e preditivo de aplicações a fim de otimizar suas operações de leitura e escrita sobre dados distribuídos. Duas novas abordagens de acesso foram propostas e sua aplicabilidade depende dos requisitos e da quantidade de informações disponíveis da aplicação. Essas abordagens foram implementadas e avaliadas utilizando o simulador OptorSim, vinculado ao projeto LHC/CERN. Experimentos constataram que as duas abordagens reduzem o tempo de resposta (ou execução) de aplicações que manipulam grandes volumes de dados em aproximadamente 50%. Além disso, essas abordagens serão implementadas em sistemas de arquivos reais e os resultados obtidos serão confrontados com os resultados simulados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Renato Porfirio Ishii - Coordenador / Carlos Emilio de Andrade Cacho - Integrante / André Luiz Diniz - Integrante.Financiador(es): Microsoft Corporation - Cooperação.Número de orientações: 2
2009 - 2011
Continuidade na Consolidação das Linhas de Pesquisa do Mestrado em Ciência da Computação do DCT-UFMS
Descrição: Apesar do evidente progresso do Programa de Mestrado em Ciência da Computação do DCT, o programa ainda apresenta pontos a serem melhorados. Em todas as avaliações anuais e trienais da CAPES, o programa tem se esforçado para minimizar e corrigir os problemas apontados. A participação de orientadores do Programa em comitês de programa ou atividades similares, nacionais ou internacionais, não é significativa. Isto é, de certa forma, uma conseqüência do reduzido número de docentes do grupo de pesquisa do DCT no momento da avaliação da CAPES e da pouca visibilidade do grupo nos cenários científicos nacional e internacional. Esta questão não é mais tão grave como em 2001, 2002, 2003 e 2004, os anos em que a CAPES avaliou o Programa. Acredita-se que isto seja corrigido como uma conseqüência natural do aumento da produção científica do grupo de pesquisa do DCT e do esforço de seus docentes para se inserir no cenário científico nacional. Um exemplo disso é o fato do DCT ter organizado em Campo Grande o Congresso da SBC de 2006, o XXI Brazilian Symposium on Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2008) e o 20th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD 2008). O tempo de titulação dos alunos ainda é alto e é decorrente da escassez de bolsas de mestrado para financiar os estudos dos alunos do programa, o que os obriga a trabalhar e se tornarem alunos em tempo parcial. A produção intelectual não está uniformemente distribuída entre os orientadores do programa, com participação dos estudantes de mestrado, pois alguns docentes ainda têm baixa produtividade. Nesta proposta, recursos financeiros foram solicitados para implementar um conjunto de ações que visem tratar as questões levantadas. Estas ações envolvem a participação dos grupos de pesquisa do DI da PUC-Rio, IME-USP, ICMC-USP, IC-UNICAMP e CIC-UnB. O foco dessas ações é a consolidação das várias linhas de pesquisa do Programa de Mestrado em Ciência da Computação.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2011
Otimização de Acesso a Dados em Grids Computacionais Utilizando Conhecimentos sobre Aplicações Paralelas
Descrição: A maioria dos atuais sistemas de gerência de Grids computacionais são voltados para simplificar o desenvolvimento ou escalonamento de aplicações. Contudo, nenhum desses ambientes extrai e utiliza informações de aplicações para otimizar operações tais como: escalonamento e migração de processos, acesso a dados distribuídos, comunicação em rede e latência de acesso à memória (visando minimizar atrasos). Grande parte desses sistemas de gerência de Grids ainda requerem que usuários reescrevam suas aplicações para submissão. Tais limitações motivaram o projeto MidHPC (Middleware for High Performance Computing) que provê um middleware para a execução de aplicações paralelas e distribuídas desenvolvidas segundo o paradigma concorrente. O projeto MidHPC evoluiu em muitas frentes, as quais motivam novas pesquisas, principalmente no que se refere ao acesso a dados. Esse mesmo tema tem limitado pesquisas na área de Grids computacionais a focarem exclusivamente em aplicações do tipo Bag-of-Tasks. Motivados pela necessidade de acesso otimizado a dados, este projeto de pesquisa propõe o estudo, proposta e avaliação de desempenho de técnicas bioinspiradas com o objetivo de reduzir o tempo de acesso a dados em Grids computacionais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (3) .
Integrantes: Renato Porfirio Ishii - Integrante / Rodrigo Fernandes de Mello - Coordenador / Eugeni Dodonov - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2007 - 2009
Consolidação das Linhas de Pesquisa do Mestrado em Ciência da Computação do DCT-UFMS
Descrição: Proposta de consolidação de novos grupos de pesquisa do programa de mestrado em Ciência da Computação do Departamento de Computação e Estatística (DCT) da Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, com participação do DI-PUC-Rio, DCC-IME-USP, ICMC-USP-São Carlos e IC-UNICAMP (Projeto CNPq Processo Número 620171/2006-5).
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2006 - 2010
Modelo para distribuição de dados em grids computacionais
Descrição: Neste projeto de pesquisa é proposto um modelo para distribuição de dados em grids computacionais. Esse modelo utiliza redes complexas para caracterizar o comportamento da carga de trabalho e dos elementos de processamento (EPs) que constituem um grid computacional. Essas redes apresentam certas propriedades tais como grau médio, conectividade, distância geodésica, que podem ser utilizadas para determinar a melhor distribuição das partes (chunks) integrantes de um arquivo distribuído. O modelo proposto será avaliado aplicando diversas abordagens para distribuição de dados. Em função dos resultados obtidos será proposta uma nova técnica que vise o aumento do throughput, minimize a latência na transferência de dados entre os EPs e diminua o tempo de execução das operações de entrada e saída. Dessa maneira, diminui-se o atraso na espera por informações persistentes e aumenta-se o desempenho das aplicações que executam sobre grids computacionais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Outros Projetos


2013 - Atual
Projeto PET-Sistemas
Descrição: Este projeto pretende criar e consolidar um ambiente propício e estruturado para o desenvolvimento científico, tecnológico, político, social e cultural dos estudantes dos cursos de Análise de Sistemas, Análise e Desenvolvimento de Sistemas e Redes de Computadores da Faculdade de Computação da UFMS. Pretendem, outrossim, em consonância com o Projeto Pedagógico Institucional da UFMS, com o Projeto REUNI/MEC e com os Projetos Pedagógicos dos Cursos da Faculdade de Computação, promover a adequação e melhor aproveitamento dos métodos de aprendizagem com o uso de novas tecnologias e metodologias de ensino, a investigação técnico-científica abordando temas de interesse da indústria, do comércio e da academia, e a interação entre a sociedade e a universidade. Tais objetivos são vislumbrados pelo envolvimento profundo dos estudantes, bolsistas, professores e tutor nas diversas atividades previstas..
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Graduação: (11) .
Integrantes: Renato Porfirio Ishii - Coordenador.


Revisor de periódico


2008 - Atual
Periódico: International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems
2011 - Atual
Periódico: International Journal of Computational Science and Engineering (IJCSE)
2011 - Atual
Periódico: Journal of Supercomputing
2011 - Atual
Periódico: INFOCOMP (UFLA. Impresso)
2012 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (Print)
2012 - 2012
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso)
2013 - Atual
Periódico: Journal of Parallel and Distributed Computing (Print)
2013 - Atual
Periódico: Journal of Parallel and Distributed Computing


Revisor de projeto de fomento


2015 - 2015
Agência de fomento: Fundação de Apoio à Pesquisa do Distrito Federal
2014 - 2014
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa e Inovação do Estado de Santa Catarina
2012 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Apoio ao Desenvolvimento do Ensino, Ciência e Tecnologia do MS


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Sistemas Distribuídos.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação/Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Matemática da Computação/Especialidade: Modelos Analíticos e de Simulação.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Linguagens de Programação.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Probabilidade e Estatística / Subárea: Estatística/Especialidade: Análise de Dados.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende RazoavelmenteLê Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2011
Menção honrosa na categoria Tese de Doutorado do WSCAD-CTD, Sociedade Brasileira de Computação - SBC.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
FALLEIROS, E. L.2017FALLEIROS, E. L. ; ISHII, R. P. ; CALVO, R. . A bioinspired multi-agent system based on monocular vision. INTERNATIONAL JOURNAL OF INNOVATIVE COMPUTING AND APPLICATIONS (PRINT), v. 8, p. 122-132, 2017.

2.
MELLO, R. F.2017MELLO, R. F. ; RIOS, R. A. ; PAGLIOSA, P. A. ; ISHII, R. P. . Is Even Data Analysis Ready Today?. International Journal of Unconventional Computing, v. 13, p. 253-272, 2017.

3.
Ishii, Renato P.2012 Ishii, Renato P.; MELLO, R. F. . An Online Data Access Prediction and Optimization Approach for Distributed Systems. IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (Print), v. 23, p. 1017-1029, 2012.

4.
ISHII, R. P.;Ishii, Renato P.;Ishii, R. P.;Ishii, Renato Porfirio;ISHII, RENATO;Ishii, Renato Profirio2011 ISHII, R. P.; Rios, Ricardo A. ; Mello, Rodrigo F. . Classification of time series generation processes using experimental tools: a survey and proposal of an automatic and systematic approach. International Journal of Computational Science and Engineering, v. 6, p. 217-237, 2011.

5.
ISHII, R. P.;Ishii, Renato P.;Ishii, R. P.;Ishii, Renato Porfirio;ISHII, RENATO;Ishii, Renato Profirio2011 ISHII, R. P.; MELLO, R. F. . An Adaptive and Historical Approach to Optimize Data Access in Grid Computing Environments. INFOCOMP (UFLA. Impresso), v. 10, p. 26-43, 2011.

6.
ISHII, R. P.;Ishii, Renato P.;Ishii, R. P.;Ishii, Renato Porfirio;ISHII, RENATO;Ishii, Renato Profirio2005ISHII, R. P.; MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. ; YANG, L. . Improving scheduling of communication intensive parallel applications on heterogeneous computing environments. Parallel Processing Letters, França, v. 15, n.4, p. 423-438, 2005.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
MELLO, R. F. ; Rios, R. A. ; PAGLIOSA, P. A. ; ISHII, R. P. . TSViz: a data stream architecture to online collect, analyze, and visualize tweets. In: The 32nd ACM SIGAPP Symposium On Applied Computing, 2017, Marrakech, Morocco. SAC '17 Proceedings of the Symposium on Applied Computing. New York, USA: ACM New York, 2017.

2.
MOTA, F. M. ; SOUZA, K. M. ; GOMES, R. C. ; ISHII, R. P. . BovReveals: uma plataforma OLAP e data mining para tomada de decisão na pecuária de corte. In: XI Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2017, Campinas - SP. Anais do XI Congresso Brasileiro de Agroinformática. Campinas - SP: Unicamp - Universidade Estadual de Campinas, 2017.

3.
SILVA, ANGELO ; ISHII, RENATO . A new time series classification approach based on recurrence quantification analysis and Gabor filter. In: the 31st Annual ACM Symposium, 2016, Pisa. Proceedings of the 31st Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '16. p. 955.

4.
FALLEIROS, E. L. ; CALVO, R. ; ISHII, R. P. . PheroSLAM: A Collaborative and Bioinspired Multi-agent System Based on Monocular Vision. In: 15th International Conference on Computational Science and Its Applications -- ICCSA, 2015, Banff, AB, Canadá. 15th International Conference on Computational Science and Its Applications -- ICCSA 2015, Proceedings, Part II. Switzerland: Springer, 2015. v. 9156. p. 71-85.

5.
RODRIGUES, I. M. ; REIS, V. Q. ; ISHII, R. P. . Implementação e Experimentação de Políticas de Escalonamento Baseadas na Aleatoriedade e nos Estados dos Recursos. In: XV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho - WSCAD 2014, 2014, São José dos Campos - SP. Anais do XV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2014.

6.
ISHII, R. P.; MELLO, R. F. . Optimizaiton Input Output Operations Aiming at Reduce Execution Time of Distributed Applications which Handle Large Amount of Data. In: XII Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho, 2011, Vitória, Espírito Santo. 23rd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing - SBAC-PAD'2011, 2011.

7.
ISHII, R. P.; MELLO, R. F. . A History-based Heuristic to Optimize Data Access in Distributed Environments. In: The 21st IASTED International Conference on Parallel and Distributed Computing and Systems, 2009, Cambridge, MA, USA. Parallel and Distributed Computing and Systems 2009. Calgary AB, Canada: ACTA Press, 2009.

8.
MELLO, R. F. ; Filho, J. A. A. ; DODONOV, E. ; ISHII, R. P. ; YANG, L. . Optimizing Distributed Data Access in Grid Environments by using Artificial Intelligence Techniques. In: The Fifth International Symposium on Parallel and Distributed Processing and Applications (ISPA07), 2007, Niagara Falls. Lecture Notes in Computer Science, 2007. v. 4742. p. 125-136.

9.
ISHII, R. P.; MELLO, R. F. ; YANG, L. . A Complex Network-Based Approach for Job Scheduling in Grid Environments. In: High Performance Computing and Communications, Third International Conference, HPCC 2007, 2007, Houston. Lecture Notes in Computer Science, 2007. v. 4782. p. 204-215.

10.
SOUZA, B. F. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; CALVO, R. ; ISHII, R. P. . Multiclass SVM Model Selection Using Particle Swarm Optimization. In: 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 06'), 2006, Auckland, New Zealand. Proceedings 6th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 06'), 2006.

11.
Ishii, Renato P.; MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . Scheduling based on the impact over process communication of parallel applications. In: 19th International Symposium on High Performance Computing Systems and Applications, 2005. HPCS 2005, 2005, Guelph. Proceedings of the 19th International Symposium on High Performance Computing Systems and Applications. Washington, DC, USA: IEEE Computer Society Press, 2005. p. 149-155.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
ISHII, R. P.. Políticas I/O Bound para escalonamento de processos em ambientes paralelos virtuais. In: VIII Simpósio de Teses e Dissertações, 2003, São Carlos. VIII Simpósio de Teses e Dissertações, 2003.

Apresentações de Trabalho
1.
ISHII, RENATO; SILVA, A. M. E. . A new time series classification approach based on recurrence quantification analysis and Gabor filter. 2016. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
ISHII, RENATO; FALLEIROS, E. L. ; CALVO, R. . PheroSLAM: A Collaborative and Bioinspired Multi-agent System Based on Monocular Vision. 2015. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
ISHII, R. P.. Aplicações Big Data para Ambientes de Computação em Nuvem. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
ISHII, R. P.. Aplicações Big Data para Ambientes de Computação em Nuvem. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
ISHII, R. P.; MELLO, R. F. . Optimization Input Output Operations Aiming at Reduce Execution Time of Distributed Applications which Handle Large Amount of Dat. 2011. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

6.
ISHII, R. P.; MELLO, R. F. . A History-based Heuristic to Optimize Data Access in Distributed Environments. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
ISHII, R. P.. Consultor ad hoc Edital 03/2015 - Demanda Espontânea. FAPDF. 2015.

2.
ISHII, R. P.. Edital de Chamada Pública Fapesc no 01/2014 ? Programa Universal. 2014.

3.
ISHII, R. P.. Consultor Ad-Hoc para Edital Chamada FUNDECT/CNPq/UEMS N° 07/2012. 2012.

Trabalhos técnicos
1.
ISHII, RENATO. Comitê de Programa - IADIS International Conference APPLIED COMPUTING. 2016.

2.
ISHII, RENATO. Comitê de Programa - The 4th International Workshop on Parallel and Distributed Computing for Large Scale Machine Learning and Big Data Analytics. 2016.

3.
ISHII, RENATO. Comitê de Programa - 10th IEEE International Conference on Open Source Systems & Technologies (ICOSST-2016). 2016.

4.
ISHII, RENATO. Comitê de Programa - VII ESCOLA REGIONAL DE ALTO DESEMPENHO DE SÃO PAULO ERAD-SP 2016. 2016.

5.
ISHII, RENATO. Comitê de Programa - XVII Simpósio em Sistemas Computacionais. 2016.

6.
ISHII, R. P.. Comitê de Programa - The 4th International Workshop on Parallel and Distributed Computing for Large Scale Machine Learning and Big Data Analytics. 2015.

7.
ISHII, R. P.. Comitê de Programa - IADIS International Conference APPLIED COMPUTING.. 2014.

8.
ISHII, R. P.. Comitê de Programa - XV Simpósio em Sistemas Computacionais. 2014.

9.
ISHII, R. P.. Comitê de Programa - The 3rd International Workshop on Parallel and Distributed Computing for Large Scale Machine Learning and Big Data Analytics. 2014.

10.
ISHII, R. P.. Comitê de Programa - 20th IEEE International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS 2014). 2014.

11.
ISHII, R. P.. Comite de Programa - V Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo.. 2014.

12.
ISHII, R. P.. Comitê de Programa - IADIS International Conference APPLIED COMPUTING.. 2013.

13.
ISHII, R. P.. Comitê de Programa - XIV Simpósio em Sistemas Computacionais. 2013.

14.
ISHII, R. P.. Comitê de Programa - IV Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo. 2013.

15.
Ishii, Renato P.. Comitê de Programa - The 5th International Conference on Ubi-media Computing (U-Media 2012). 2012.

16.
Ishii, Renato P.. Comite de Programa - III Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo. 2012.

17.
Ishii, Renato P.. Comitê de Programa - IADIS International Conference APPLIED COMPUTING. 2012.

18.
Ishii, Renato P.. Comitê de Programa - XIII Simpósio em Sistemas Computacionais. 2012.

19.
Ishii, Renato P.. Comitê de Programa - The 4th International Conference on Ubi-media Computing (U-Media 2011). 2011.

20.
Ishii, Renato P.. Comitê de Programa - IADIS International Conference APPLIED COMPUTING. 2011.

21.
Ishii, Renato P.. Comite de Programa - II Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo. 2011.

22.
Ishii, Renato Porfirio. Comitê de Programa - IADIS International Conference APPLIED COMPUTING. 2010.

23.
Ishii, Renato P.. Comitê de Programa - IADIS International Conference APPLIED COMPUTING. 2009.

24.
Ishii, Renato P.. Comitê de Programa - IEEE 11th International Conference on Computational Science and Engineering. 2008.


Demais tipos de produção técnica
1.
Ishii, Renato P.. SBC Horizontes. 2012. (Editor Associado).



Patentes e registros



Programa de computador
1.
Córdoba, C. R. R. ; WILKE, E. P. ; SAUER, L. ; MARIANI, M. ; ISHII, R. P. . ObserveTur. 2017.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512017001663-1, data de registro: 01/07/2017, título: "ObserveTur" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
CORDEIRO, D. A.; MELO, A. C. M.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Cassio Alexandre Paixão Silva Alkmin. Gerenciamento de recursos computacionais em plataformas de computação em nuvem. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
Stefanes, M. A.; ISHII, R. P.; ROZANTE, L. C. S.. Participação em banca de Valter de Oliveira Ferlete. Alinhamento de Várias Sequências Utilizando Arquiteturas Paralelas Híbridas. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

3.
PAGLIOSA, P. A.; PAIVA NETO, A.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Rafael Jesus Sandim. Visualização de Projeções Multidimensionais em Dispositivos Móveis. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

4.
PAGLIOSA, P. A.; PAIVA NETO, A.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Andre Luis Vieira Medalha. Parametrização Cruzada de Modelos Geométricos 3D em Movimento. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

5.
ISHII, R. P.; SENGER, L. J.; VIRGENS FILHO, J. S.. Participação em banca de Ciro Baron Neto. Simulação Climática de Ventos em Redes P2P Utilizando GPU. 2014. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

6.
MATSUBARA, E. T.; MONARD, M. C.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Felipe Vargas Rigo. Moderação de Sítios Utilizando Aprendizado Semissupervisionado Ativo. 2013. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

7.
PAGLIOSA, P. A.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Vinícius Bueno da Silva. Workflows Paramétricos para Aplicações do Método dos Elementos Finitos em Ambientes Paralelos Heterogêneos. 2013. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

8.
Sotoma, I.; ISHII, R. P.; BALDASSIN, A.. Participação em banca de Thales Farias Duarte. Uma plataforma para desenvolvimento e avaliação de estratégias para memória transacional em software. 2012. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

Qualificações de Doutorado
1.
FERREIRA, R. A.; VEGA, M. A.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Marcos Paulo Moro. Uma Arquitetura para Gerenciamento de Energia em Centros de Dados Virtualizados. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

2.
Caceres, E. N.; SONG, S. W.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Anderson Corrêa de Lima. Algoritmos Paralelos para os Modelos BSP/CGM e Multi-BSP. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

Qualificações de Mestrado
1.
PAGLIOSA, P. A.; ISHII, R. P.; PAIVA NETO, A.. Participação em banca de Rafael Jesus Sandim. Visualização baseada em Projeções Multidimensionais para Dispositivos Móveis. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

2.
PAGLIOSA, P. A.; PAIVA NETO, A.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Andre Luis Vieira Medalha. Parametrização Cruzada de Modelos Geométricos 3D em Movimento. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

3.
Stefanes, M. A.; ISHII, R. P.; Carvalho. Participação em banca de Luiz Fernando Alvino. Problema do Fluxo Máximo em Redes Utilizando MPI e Cuda. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

4.
MATSUBARA, E. T.; ISHII, R. P.; IAIONE, F.. Participação em banca de Daiane Sampaio Santos. Representação de dados e calibração de classificadores para predição de ações no mercado financeiro. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

5.
MATSUBARA, E. T.; ISHII, R. P.; PAGLIOSA, P. A.. Participação em banca de Felipe Vargas Rigo. Moderação de Sítios utilizando técnicas de Inteligência Artificial. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

6.
PAGLIOSA, P. A.; MATSUBARA, E. T.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Anderson Bessa da Costa. Aprendizado 3D. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

7.
Stefanes, M. A.; ISHII, R. P.; MARTINEZ, F. H. V.. Participação em banca de Pedro Henrique Neves da Silva. Algoritmos Paralelos para o Alinhamento de Sequências Genômicas. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

8.
PAGLIOSA, P. A.; ISHII, R. P.; Stefanes, M. A.. Participação em banca de Vinícius Bueno da Silva. Workflows Paramétricos para Aplicações do Método dos Elementos Finitos em Ambientes Paralelos Heterogêneos. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

9.
Stefanes, M. A.; ISHII, R. P.; Caceres, E. N.. Participação em banca de Dilson Rosa Higa. Algoritmos Paralelos de Granulosidade Grossa para a Multiplicação de Cadeia de Matrizes. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

10.
Sotoma, I.; ISHII, R. P.; Rubinsztejn, H. K. S.. Participação em banca de Thales Farias Duarte. Estratégias de Melhoria de Desempenho em Memória Transacional em Software. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Zanusso, M. B.; Ishii, Renato P.. Participação em banca de Wagner Carstens Marques de Sousa.Métodos de Análise e Tratamento de Dados para a Simulação. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Análise de Sistemas) - Faculdade Computação - UFMS.

2.
Stefanes, M. A.; Ishii, Renato P.. Participação em banca de Ivan Caldeira Sanches e Luiz Alexandre Pacini.Implementação Paralela de Problemas em Grafos Bipartidos Convexos. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade Computação - UFMS.

3.
PAGLIOSA, P. A.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Vinicius Bueno da Silva.Uma API de Workflows com Fluxos de Controle e de Dados em Java. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

4.
Neto, J.E.S.B.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Ricardo Verza Amaral Melo.Utilização de plataformas open-source aplicadas a servidores voltados as pequenas e médias empresas. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.

5.
ADI, S. S.; PAIVA, D. M. B.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Euder A. Nunes e Juliano W. R. Domingos.Sistema de Acompanhamento de Estágio (parte I). 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Análise de Sistemas) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

6.
Sotoma, I.; de Paula, F. S.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Sanderson Loubert Izidre.Identificação de protocolos de aplicação através de conteúdo. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Análise de Sistemas) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

7.
Sotoma, I.; FERREIRA, R. A.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Alessandro Nakamura, Rubens K.T. Toyohara e Vanessa O. Souza.Detectores de falhas genéricos para sistemas distribuídos. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em ciência da computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

8.
MOREANO, N. B.; ODAKURA, V. V. V. A.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Fábio P. Martins e Johni Ecco.Caches configuráveis. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em ciência da computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

9.
Sotoma, I.; Stefanes, M. A.; ISHII, R. P.. Participação em banca de José Ricardo da Silva.Estudo detalhado da ferramenta nmap e formas de proteção em sistemas GNU/Linux. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Análise de Sistemas) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

10.
Sotoma, I.; Caceres, E. N.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Daniel André Janzen e Marco Antonio Rocha Vitorino.APT Web Net - Um Sistema de Gerenciamento de Pacotes para Linux. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Análise de Sistemas) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

11.
RODRIGUES, W. A.; ISHII, R. P.; GARCIA, D. F.. Participação em banca de Júlio César da Silva.Desenvolvimento de um Sistema de Auxílio para a Cooperativa dos Micromineradores do Centro Oeste de MG Ltda. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Formiga.

12.
SILVA, L. C.; OLIVEIRA, J. A.; ISHII, R. P.. Participação em banca de Darlan Afonso da Silva.Sistema de controle através do computador. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Formiga.

13.
SILVA, L. C.; ISHII, R. P.; SILVA, M. P.. Participação em banca de Marcos de Assis Pedro.Triagem Audiológica. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Formiga.

14.
SILVA, L. C.; ISHII, R. P.; SILVA, M. P.. Participação em banca de Adriana Milanez Ribeiro.Controle de posição através do mouse. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Formiga.

15.
RODRIGUES, W. A.; ISHII, R. P.; OLIVEIRA, J. A.. Participação em banca de Rogério Costa Canto.A Estrutura de dados Grafo ? uma introdução e proposta de um tipo de dados abstrato. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Formiga.

16.
ISHII, R. P.; GARCIA, D. F.; RODRIGUES, W. A.. Participação em banca de Lílian Teresinha Ribeiro.Desenvolvimento e Documentação de Aplicações utilizando Autômatos Finitos. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Formiga.

17.
ISHII, R. P.; RODRIGUES, W. A.; GARCIA, D. F.. Participação em banca de Victor Antonio de Castro Júnior.Estudo e Implementação de um Simulador de Autômatos Finitos na Web. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Formiga.

18.
ISHII, R. P.; GARCIA, D. F.; RODRIGUES, W. A.. Participação em banca de Kely Teixeira Soares.Implementação de Classes para Resolução de Problemas com Autômatos Finitos. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Formiga.

19.
SANTANA, T. D.; ISHII, R. P.; SILVA, L. C.. Participação em banca de José Wagner Silva de Carvalho.Simulador de Redes TCP/IP. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Formiga.

20.
RODRIGUES, W. A.; ISHII, R. P.; GARCIA, D. F.. Participação em banca de Christiano Rodarte Vale.Construção de uma ferramenta para verificação e análise de código HTML. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Formiga.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
Rubinsztejn, H. K. S.; GONDA, L.; ISHII, R. P.. Concurso Público para Ingresso na Carreira do Magistério Superior. 2012. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

2.
ISHII, R. P.; LOPES, P. C. M.; HIGA, C. H. A.. Concurso Público para Ingresso na Carreira do Magistério Superior. 2012. Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

Outras participações
1.
Sotoma, I.; ISHII, R. P.; Santos, R. R.. Banca examinadora de Qualificação de Mestrado em Ciência da Computação. 2011. Faculdade Computação - UFMS.

2.
Stefanes, M. A.; Rubinsztejn, H. K. S.; Ishii, Renato P.. Banca examinadora de Qualificação de Mestrado em Ciência da Computação. 2011. Faculdade de Computação - UFMS.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
31st Annual ACM Symposium on Applied Computing. A new time series classification approach based on recurrence quantification analysis and Gabor filter. 2016. (Congresso).

2.
15th International Conference on Computational Science and Its Applications -- ICCSA. PheroSLAM: A Collaborative and Bioinspired Multi-agent System Based on Monocular Vision. 2015. (Congresso).

3.
WSCAD 2014 - XV Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho.Avaliador Concurso de Teses e Dissertações em Arquitetura de Computadores e Computação de Alto Desempenho. 2014. (Simpósio).

4.
III Escola Regional de Alto Desempenho de São Paulo - ERAD/SP. 2012. (Encontro).

5.
XXIII International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. Optimization Input Output Operations Aiming at Reduce Execution Time of Distributed Applications which Handle Large Amount of Data. 2011. (Congresso).

6.
The 21st IASTED International Conference on Parallel and Distributed Computing and Systems. A History-based Heuristic to Optimize Data Access in Distributed Environments. 2009. (Congresso).

7.
XII Simpósio de Teses e Dissertações do Programa de Pós-Graduação em Ciência de Computação e Matemática Computacional. 2009. (Simpósio).

8.
20th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. 2008. (Simpósio).

9.
XXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computacao - SBC 2006. 2006. (Congresso).

10.
IX Simpósio de Teses e Dissertações.IX Simpósio de Teses e Dissertações. 2004. (Simpósio).

11.
VIII Simpósio de Teses e Dissertações.VIII Simpósio de Teses e Dissertações. 2003. (Simpósio).

12.
VII Simpósio de Teses e Dissertações.VII Simpósio de Teses e Dissertações. 2002. (Simpósio).

13.
VIII Semana de Computação. 2001. (Simpósio).

14.
I Escola Regional de Informática - Regional MG-CO. 1997. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ISHII, R. P.. The IEEE International Conference on Cloud and Big Data Computing - CBDCom 2015. 2015. (Congresso).

2.
ISHII, R. P.. 5th IEEE International Conference on Cloud Computing Technology and Science. 2013. (Congresso).

3.
Ishii, Renato P.. XXIX Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores. 2011. (Congresso).

4.
Ishii, Renato P.. III Workshop de Computação Paralela e Distribuída. 2011. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Flávio Henrique Toribio Destro. Sistema distribuído para autenticação de usuários via dinâmica de digitação utilizando aprendizagem profunda com TensorFlow. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Marcos Paulo Moro. Uma Arquitetura para Gerenciamento de Energia em Centros de Dados Virtualizados. Início: 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS. (Coorientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Hudson Fujikawa. Uma Abordagem para Classificação de Séries Temporais Baseada em Modelo Autorregressivo e Análise de Recorrência. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Renato Porfirio Ishii.

2.
Fernando Maia da Mota. Uma Abordagem de Análises OLAP e de Mineração de Dados para Suporte à Tomada de Decisão no Setor da Pecuária de Corte do Brasil. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Computação Aplicada) - Faculdade de Computação - UFMS, . Orientador: Renato Porfirio Ishii.

3.
Angelo Maggioni e Silva. Classificação de Séries Temporais baseada em Análise de Recorrência e Extração de Características. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Renato Porfirio Ishii.

4.
Evandro Luís Souza Falleiros. Uma abordagem colaborativa bioinspirada para localização e mapeamento simultâneos de agentes móveis utilizando visão monocular. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS, . Orientador: Renato Porfirio Ishii.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Marcelo Júnior Carvalho Jara. Avaliação de técnicas de memória compartilhada distribuída em aplicações java. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Análise de Sistemas) - Faculdade de Computação - UFMS. Orientador: Renato Porfirio Ishii.

2.
João Paulo Gomes de Andrade. Avaliação de técnicas de memória compartilhada distribuída em aplicações java. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Análise de Sistemas) - Faculdade de Computação - UFMS. Orientador: Renato Porfirio Ishii.

3.
Carlos Emilio de Andrade Cacho. Ferramenta para predição automática de comportamento de processos em ambientes distribuídos. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Faculdade de Computação - UFMS. Orientador: Renato Porfirio Ishii.

4.
Lucas Duane Gomes Pimenta. Sistemas de arquivos distribuídos: estudos de caso nos sistemas Ceph e Hadoop. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Orientador: Renato Porfirio Ishii.

5.
Hudson Fujikawa. Sistemas de arquivos distribuídos: estudos de caso nos sistemas Ceph e Hadoop. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Análise de Sistemas) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Orientador: Renato Porfirio Ishii.

6.
Denilson D'Avila Portes João Paulo Figueiredo Guedes. Algoritmo genético para escalonamento de processos e grades computacionais. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado Em Análise de Sistemas) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Orientador: Renato Porfirio Ishii.

7.
DANILO FERREIRA LAMOUNIER. ESTUDO, IMPLEMENTAÇÃO E AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO DE APLICAÇÕES DISTRIBUÍDAS UTILIZANDO CORBA. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Formiga. Orientador: Renato Porfirio Ishii.

8.
JOÃO MARCOS SOUZA. DESENVOLVIMENTO DE UM SITE DE LEILÃO ELETRÔNICO UTILIZANDO A TECNOLOGIA JSP. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Formiga. Orientador: Renato Porfirio Ishii.

9.
Leonardo Alberto Moreira. ANÁLISE, PROJETO E IMPLEMENTAÇÃO DE UMA LOJA VIRTUAL(SUPERMERCADO). 2005. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Centro Universitário de Formiga. Orientador: Renato Porfirio Ishii.

Iniciação científica
1.
Rodrigo Santiago do Nascimento Lima. Avaliação de desempenho de middlewares para ambientes de computação em nuvem. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Renato Porfirio Ishii.

2.
Beatriz Tiosse Terradas. Mapeamento de algoritmos de aprendizado de máquina para ambientes de computação em nuvem. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Renato Porfirio Ishii.

3.
André Luiz Diniz da Silva. Implementação e avaliação de aplicações data-intensive no framework TerraCotta. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em ciência da computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul. Orientador: Renato Porfirio Ishii.

4.
Carlos Emílio de Andrade Cacho. Técnicas de predição de comportamento para aplicações data-intensive no framework Terra- Cotta. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em ciência da computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Renato Porfirio Ishii.



Inovação



Programa de computador registrado
1.
Córdoba, C. R. R. ; WILKE, E. P. ; SAUER, L. ; MARIANI, M. ; ISHII, R. P. . ObserveTur. 2017.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512017001663-1, data de registro: 01/07/2017, título: "ObserveTur" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.


Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Programa de Computador registrado
1.
Córdoba, C. R. R. ; WILKE, E. P. ; SAUER, L. ; MARIANI, M. ; ISHII, R. P. . ObserveTur. 2017.
Patente: Programa de Computador. Número do registro: BR512017001663-1, data de registro: 01/07/2017, título: "ObserveTur" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial.




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