Guilherme de Alencar Barreto

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 1D

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  • Última atualização do currículo em 21/09/2018


possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Ceará, mestrado em Engenharia Elétrica pela Escola de Engenharia de São Carlos/USP (1998) e doutorado em Engenharia Elétrica, também pela Escola de Engenharia de São Carlos/USP (2003), com período de doutorado-sanduíche na Universidade de Bielefeld (Alemanha). É professor associado do Departamento de Engenharia de Teleinformática, Universidade Federal do Ceará. Sua principal área de pesquisa é Inteligência Computacional e Reconhecimento de Padrões com aplicações em robótica, identificação de sistemas dinâmicos e modelagem/previsão séries temporais. É membro da Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC), tendo sido seu diretor presidente no biênio 2015-2017, e da Sociedade Brasileira de Automática (SBA). É editor-chefe do periódico Learning & Nonlinear Models (L&NLM), editado pela SBIC, desde 2009. É também editor-associado dos periódicos Applied Intelligence (Springer), International Journal of Machine Learning and Cybernetics (Springer), International Journal of Innovative Computing and Applications (Inderscience) e Frontiers. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Guilherme de Alencar Barreto
Nome em citações bibliográficas
BARRETO, G. A.;BARRETO, G;Barreto, Guilherme A.;de Alencar Barreto, Guilherme;Barreto, G.D.A.;de A Barreto, G.;de A.Barreto, G.;Barreto, G.de.A.;GUILHERME DE A. BARRETO;DE A. BARRETO, GUILHERME;Guilherme de A. Barreto;BARRETO, GUILHERME DE A.;DE A. BARRETO, GUILHERME;BARRETO, GUILHERME DE A.;A., Guilherme;Guilherme Barreto;Barreto, Guilherme;Guilherme A. Barreto

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Ceará, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Teleinformática.
Av. Mister Hull, S/N
Campus do Pici
60455970 - Fortaleza, CE - Brasil - Caixa-postal: 6007
Telefone: (85) 33669467
Fax: (85) 33669468
URL da Homepage: http://www.researchgate.net/profile/Guilherme_Barreto2/


Formação acadêmica/titulação


1999 - 2003
Doutorado em Engenharia Elétrica (São Carlos-SP).
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Redes Neurais Não-Supervisionadas Temporais para Identificação e Controle de Sistemas Dinâmicos, Ano de obtenção: 2003.
Orientador: Aluizio Fausto Ribeiro Araújo.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Redes neurais não-supervisionadas; Sistemas Dinâmicos Não-Lineares; Identificação e Controle; Robótica; Aproximação de Funções Não-Lineares; Previsão de Séries Temporais.
Grande área: Engenharias
1996 - 1998
Mestrado em Engenharia Elétrica.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Redes Neurais Não-Supervisionadas para Processamento de Sequências Temporais,Ano de Obtenção: 1998.
Orientador: Aluizio Fausto Ribeiro Araújo.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Redes Neurais; Sequências Temporais; Robótica; Planejamento de Trajetórias.
Grande área: Engenharias
1991 - 1995
Graduação em Engenharia de Teleinformática.
Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil.
Título: Robô com 3 Graus de Liberdade para Fins Didáticos.
Orientador: Erasmo Menotti Machado.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.




Atuação Profissional



Universidade de Bielefeld, UB, Alemanha.
Vínculo institucional

2000 - 2000
Vínculo: Estágio de Doutorado, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Regime: Dedicação exclusiva.


Universidade de São Paulo/São Carlos, USP/SC, Brasil.
Vínculo institucional

1997 - 1997
Vínculo: Professor Assistente, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 8
Outras informações
Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE), disciplina de Introdução à Inteligência Artificial, Departamento de Engenharia Elétrica - USP/SC.

Atividades

01/1997 - 01/1997
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Inteligência Artificial

Siderúrgica Cearense Grupo Gerdau, GERDAU, Brasil.
Vínculo institucional

1995 - 1995
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20


Universidade Federal do Ceará, UFC, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - Atual
Vínculo: Bolsista recém-doutor (DCR), Enquadramento Funcional: Professor pós-graduação/pesquisador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Desenvolvimento de pesquisa em processamento não-linear da informação, junto ao Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI).

Vínculo institucional

1992 - 1995
Vínculo: Bolsista CAPES, Enquadramento Funcional: Iniciação Científica, Carga horária: 20, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

3/2004 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Teleinformática.

02/2008 - 07/2008
Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
TIP 831 - Reconhecimento de Padrões
08/2007 - 12/2007
Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
TIP 836 - Estudos Especiais II (Tema: Princípios de Robótica Inteligente)
TIP 844 - Seminários II (Tema: Modelagem e Simulação Estocástica de Tráfego em Redes de Comunicação)
TIP 841 - Projetos Especiais I (Tema: Análise de Séries Temporais)
08/2007 - 12/2007
Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
TI 016 - Inteligência Computacional Aplicada à Engenharia
02/2007 - 12/2007
Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
TI 009 - Modelos Probabilísticos em Engenharia de Teleinformática
02/2007 - 07/2007
Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
TIP 705 - Estudos Especiais I (Tema: Introdução às Redes Neurais Artificiais)
08/2006 - 12/2006
Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
TIP 831 - Reconhecimento de Padrões
08/2006 - 12/2006
Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
TI 016 - Inteligência Computacional Aplicada à Engenharia
03/2006 - 07/2006
Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
TIP 707 - Inteligência Computacional Aplicada
TIP 710 - Processos Estocásticos
08/2005 - 12/2005
Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
TIP831 - Reconhecimento de Padrões
08/2005 - 12/2005
Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
TI009 - Modelos Probabilísticos em Engenharia de Teleinformática
03/2005 - 07/2005
Ensino, Engenharia de Teleinformática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
TIP849 - Inteligência Computacional Aplicada
TIP853 - Processos Estocásticos
8/2004 - 12/2004
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
TIP 832 - Reconhecimento de Padrões
TIP 826 - Estudos Especiais em Preocessamento da Informação (Sistemas Dinâmicos Não-Lineares)
3/2004 - 7/2004
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
TIP 810 - Processos Estocásticos
THP 766 - Inteligência Computacional Aplicada
03/2003 - 2/2004
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Teleinformática.

07/2003 - 12/2003
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
TIP801 - Seminários em Processamento da Informação II - Aplicação de Redes Neurais Artificiais
TIP832 - Reconhecimento de Padrões
THP766 - Inteligência Computacional Aplicada
03/2003 - 07/2003
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
TIP800 - Seminários em Processamento da Informação I (Previsão de Séries Temporais)
TIP810 - Processos Estocásticos em Engenharia Elétrica


Linhas de pesquisa


1.
Previsão de séries temporais
2.
Redes neurais artificiais
3.
Processamento não-linear de sinais
4.
Reconhecimento de padrões
5.
Robótica


Projetos de pesquisa


2016 - Atual
MARESIA - Máquinas de Aprendizado em Robótica e Sistemas Inteligentes Autônomos
Descrição: Este projeto de pesquisa tem como meta desenvolver novas propostas de atuação nas áreas de Identificação de Sistemas, Robótica e Reconhecimento de Padrões Usando Técnicas de Aprendizado de Máquinas, junto ao Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI), da Universidade Federal do Ceará (UFC), para o triênio FEV/2016 a FEV/2019. O projeto MARESIA pode ser entendido como uma continuação natural do projeto SINAPSE II em diversos tópicos e com a inclusão de linhas de pesquisas adicionais. Desta forma, o projeto MARESIA está concentrado na grande área de regressão e classificação robusta (i.e. na presença de outliers) usando técnicas de Inteligência Computacional e Aprendizado de Máquinas, com aplicações nas seguintes áreas: robótica, reconhecimento de padrões e identificação de sistemas dinâmicos. Dentre as ferramentas de aprendizado de máquina a serem trabalhadas nestas linhas de pesquisa, destacam-se: (i) A rede auto-organizável de Kohonen (self-organizing map, SOM) e classificadores LVQ (learning vector quantization), (ii) regressão via mínimos quadrados baseada em vetores-suporte (least squares support vector regression, LS-SVR); (iii) processos gaussianos (Gaussian processes, GP), (iv) filtragem robusta Hoo, (v) máquina de aprendizado mínima (Minimal Learning Machine) e (v) teoria dos jogos. Deste modo, a partir da pesquisa teórico-prática envolvendo estas ferramentas delinear-se-á diversas linhas de pesquisa e diversos temas de aplicação nas áreas supracitadas. Este projeto segue a mesma linha de atuação da proposta proposta, possuindo tanto um viés teórico, em que novas técnicas e modelos de aprendizado de máquina deverão ser propostas, como também um viés prático buscando novas aplicações destas ferramentas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2012 - 2015
CAPES/DAAD/PROBRAL no. 384/12 - Desenvolvimento e Aplicações de Metaheurísticas para Planejamento de Cadeias de Suprimentos
Descrição: A gestão efetiva das complexas inter-relações das redes comerciais atuais é um saber estratégico fundamental para o sucesso das empresas de hoje. Neste contexto, um campo cada vez mais importante estabelecido nas últimas décadas é o de Planejamento da Cadeia de Suprimentos (SCP). Trata-se de tarefas de planejamento estratégico, tático e operacional para otimizar a execução de processos de uma ou várias empresas dentro de uma cadeia de suprimento. Nesta área, existem vários problemas de otimização combinatória que não podem ser resolvidos por técnicas de otimização matemática exata, porque eles implicam um tempo de execução exponencial em relação ao aumento do tamanho da cadeia de suprimento. A fim de tratar apropriadamente estes problemas, várias metaheurísticas têm sido propostas nos últimos anos para não necessariamente produzir ótimo global, mas oferecer soluções de boa qualidade e em tempo aceitável. Em especial e à luz da crescente complexidade das cadeias de suprimentos modernas, que têm de ser planejadas em ciclos cada vez mais curtos, há uma ávida procura por novas técnicas que permitam contribuições substanciais na redução do tempo de convergência na busca de soluções interessantes para SCP. Neste projeto nos propomos a avaliar a aplicabilidade e o desempenho de duas meta-heurísticas para problemas de otimização em SCP complexos ? domínio no qual o parceiro Alemão é especialista de renome mundial..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (5) .
Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / Barreto, Guilherme de A. - Coordenador / Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante / Carmelo José Albanez Bastos-Filho - Integrante / Bernd Hellingrath - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2011 - Atual
Sistema de Classificação de Couro de Caprinos e Ovinos Através de Visão Computacional
Descrição: Uma importante alternativa econômica para o semi-árido nordestino é representada pela caprino-ovinocultura. A rentabilidade da criação de cabras no Nordeste está calcada em três fatores principais: a produção do leite, da pele e, por último, da carne. Sendo a pele bastante apreciada na confecção de artefatos e calçadas finos. Todavia, devido ao modo extensivo de criação bem como a informalidade dos abates, as peles chegam aos curtumes com muitos defeitos de origem, o que representa uma grande dificuldade no momento de fazer a classificação adequada dos artigos requisitados pelos clientes. Isto provoca altas perdas financeiras, pois ao final do processo, muitas vezes em função da falta de padronização do artigo final, muitas peças são descartadas. Com esse projeto propõe-se então a classificação dos padrões de peles de ovinos e caprinos, no estágio wet-blue, exigida pelo cliente, já que em face da grande diversidade de defeitos de origem, esta padronização fica vulnerável a critérios subjetivos. Assim, através de um sistema semi-automatizado de classificação, os critérios ficarão bem especificados. Para isso, serão utilizadas ferramentas da Visão Computacional, a qual auxilia na construção de sistemas computacionais capazes de realizar o processamento e a interpretação de imagens. Essa sendo aplicada com reconhecimento de padrões realiza um processo de classificação de imagens, a partir de informações ou características, previamente conhecidas, criando assim padrões de discriminalidade entre determinados grupos de classes. O Reconhecimento de Padrões é uma área desafiadora que ainda apresenta diversos problemas a serem resolvidos. Dessa forma, relacionando-se técnicas modernas com uma atividade muito tradicional, será reduzido o retrabalho e o descarte, diminuindo os custos do produto e aumentando a satisfação do cliente..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / Edmilson Queiroz dos Santos Filho - Integrante / Roseane Oliveira de Medeiros - Coordenador.Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2013
SINAPSE II - Sistemas Inteligentes Aplicados ao Processamento de Sinais e Imagem (Etapa II)
Descrição: Este projeto de pesquisa tem por objetivo maior desenvolver novas propostas de atuação nas áreas de Identificação de Sistemas e Reconhecimento de Padrões Usando Técnicas de Aprendizado de Máquinas, junto ao Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI), da Universidade Federal do Ceará (UFC), para o triênio MAR/2013 a MAR/2016. O projeto SINAPSE II pode ser entendido como uma continuação natural do projeto SINAPSE I, sendo resultado do amadurecimento do grupo de pesquisa do proponente. Isto posto, o projeto SINAPSE II está concentrado essencialmente em quatro tópicos de pesquisa na área de Inteligência Computacional e Reconhecimento de Padrões: (i) Modelos Regionais Baseados na Rede Auto-Organizável de Kohonen (Self-Organizing map, SOM) para Identificação de Sistemas Dinâmicos, (ii) Identificação de Sistemas Usando Regressão Baseada em Máquinas de Vetores-Suporte de Mínimos Quadrados (Least Squares Support Vector Machine, LS-SVM); (iii) Aprendizado e Coordenação Sensório-Motora de Robôs Humanóides Usando Computação por Reservatório (Reservoir Computing), e (iv) Regressão Robusta para Reconhecimento de Faces Usando a Máquina de Aprendizado Extremo (Extreme Learning Machine, ELM). Deste modo, a partir da pesquisa teórico-prática envolvendo estes quatro tópicos delinear-se-á diversas linhas de pesquisa e diversos temas de aplicação das ferramentas próprias de área. Este projeto segue a mesma linha de atuação da primeira proposta, possuindo tanto um viés teórico, em que novas arquiteturas de redes neurais deverão ser propostas, como também um viés prático buscando novas aplicações destas ferramentas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2012
Inovação Tecnológica em Software de Gestão Aplicado à Saúde Suplementar: aplicações de ferramentas de Business Intelligence (BI)
Descrição: Desenvolver softwares inovadores capazes de realizar ação pró-ativa em sistemas de saúde suplementar através de ferramentas de Business Intelligence (BI), incorporando ferramentas de mineração de dados, tais como support vector machine (SVM) e redes neurais artificiais (RNAs)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) .
Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / Ajalmar do Rego Rocha Neto - Integrante / Amauri Holanda de Souza Júnior - Integrante / Ronaldo Fernandes Ramos - Integrante / Márcio de Oliveira Mota - Integrante / Hélio Augusto Mazza - Coordenador.Financiador(es): Dyad & Associados - Cooperação / Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2012
SINAPSE I - Sistemas Inteligentes Aplicados ao Processamento de Sinais e Imagem (Etapa 1) - Processo CNPq no. 303608/2009-9
Descrição: Este projeto de pesquisa está concentrado essencialmente em cinco ferramentas oriundas das áreas de Inteligência Computacional, Processos Estocásticos e de Reconhecimento de Padrões: (i) Redes Neurais Supervisionadas (e.g. Perceptron Multicamadas); (ii) Redes Neurais Não-Supervisionadas (e.g. Rede Auto-Organizável de Kohonen), (iii) Redes Neurais Recorrentes (e.g. Echo-state networks), (iv) Modelos Estocásticos para Séries Temporais, e (v) Técnicas Emergentes (Comitê de Classificadores e Máquinas de Vetor-Suporte). A partir da pesquisa teórico-prática envolvendo estas cinco sub-áreas, são abordadas diversas linhas de pesquisa e diversos temas de aplicação das ferramentas próprias de cada sub-área, tais como previsão de séries temporais, reconhecimento de faces, reconhecimento de voz, compressão de imagens, navegação de robôs, dentre outras. É importante ressaltar que este projeto tem tanto um viés mais teórico, em que novas arquiteturas de redes neurais deverão ser propostas, como também um viés prático buscando novas aplicações destas ferramentas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (7) .
Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador / Luis Gustavo Mota Souza - Integrante / José Maria Menezes Júnior - Integrante / José Belo Aragão - Integrante / Ajalmar do Rego Rocha Neto - Integrante / José Everardo Bessa Maia - Integrante / Amauri Holanda de Souza Júnior - Integrante / Ananda Lima Freire - Integrante / José Daniel de Alencar Santos - Integrante / César Lincoln Cavalcante Mattos - Integrante / Rafael de Oliveira e Lima - Integrante / Rejane Cavalcante Sá - Integrante / João Alves Monteiro Neto - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 7
2009 - 2014
PROCAD NF 2009 (AUX-PE-PROCAD/NF 873/2010) - Sistemas Inteligentes na Abordagem do Processamento de Sinais e Imagens: Aproximação de Técnicas e Aplicações
Descrição: Cooperação acadêmica entre o Mestrado Interdisciplinar em Modelagem Computacional de Conhecimento da Universidade Federal de Alagoas (UFAL), o Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação da Universidade Federal de Pernambuco (UFPE) e o Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Teleinformática (UFC)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (1) .
Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador / Aluizio Fausto Ribeiro Araújo - Integrante / Charles Casimiro Cavalcante - Integrante / José Marques Soares - Integrante / José Everardo Bessa Maia - Integrante / Luis Cláudius Coradine - Integrante / Manoel Agamemnon Lopes - Integrante / Amaury Holanda de Souza Júnior - Integrante / Patrick Henrique da Silva Brito - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 2
2008 - 2010
Novas Abordagens de Aprendizado de Máquina e Mineração de Dados Dirigidas à Análise e Previsão de Séries Temporais
Descrição: O escopo de investigação do presente projeto se encontra na interseção de três áreas de pesquisa correlatas, quais sejam a de Aprendizado de Máquina (AM), Mineração de Dados (MD) e Análise e Previsão de Séries Temporais. Pretende-se investigar e comparar novas abordagens destinadas ao pré-processamento, à extração de padrões ?escondidos? e à construção de modelos de previsão mais robustos com base em dados de séries temporais estocásticas ou caóticas mediante a aplicação de técnicas avançadas de aprendizado de máquina e mineração de dados. Mais especificamente, as linhas de investigação propostas envolvem: (i) o estudo e implementação de novos algoritmos de previsão e análise de dados temporais baseados no conceito de máquinas de kernel; (ii) o projeto automático (via métodos de otimização bio-inspirada) de arquiteturas de comitês de máquinas (ensembles e misturas de especialistas) compostas por modelos homogêneos e heterogêneos (lineares ou não-lineares) de preditores de curto ou longo prazo; (iii) a comparação de diferentes abordagens voltadas à transformação (limpeza, seleção e extração de características) de dados temporais; e (iv) a concepção e avaliação de técnicas de mineração de dados destinadas às tarefas de classificação, agrupamento, detecção de correlações e detecção de anomalias em séries temporais. Dentre os tipos de séries temporais, um maior destaque será dado ao estudo de séries financeiras e fisiológicas (estocásticas) e de sinais de natureza caótica imersos em ruído. Desse modo, este projeto envolverá atividades de pesquisa a serem conduzidas em paralelo tanto nos domínios de AM e MD como no de séries temporais, enfatizando a sua integração..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador / Luís Gustavo Mota Souza - Integrante / André Luis Vasconcelos Coelho - Integrante / Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima - Integrante / Márcio Eisencraft - Integrante.
Número de produções C, T & A: 13 / Número de orientações: 6
2007 - 2011
PSICO - Previsão de Sistemas Convectivos no Estado do Ceará
Descrição: Este projeto tem como propósito geral fortalecer, remodelar e ampliar a previsão de sistemas convectivos sobre o estado do Ceará através de informações de sensores remotos (radar e satélite) e modelos numéricos. O projeto trata da construção de um sistema de previsão com diversas informações integradas, incluindo imagens de radar metereológico e diferentes satélites meteorológicos, estimativas de diversas variáveis meteorológicas a partir desses sensores (incluindo taxa de precipitação, ventos, variáveis associadas ao campo de condensado, perfil vertical termodinâmico, etc.), estimativa de vapor d'água via GPS, dados de estações meteorológicas automáticas e de modelos atmosféricos em escala regional configurados em alta resolução, visando prever com maior exatidão e antecipação a ocorrência de sistemas meteorológicos com potencial para danos materiais e risco para vidas humanas no Estado do Ceará e, em particular, na Região Metropolitana de Fortaleza..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador / Luis Gustavo Mota Souza - Integrante / José Maria Menezes Júnior - Integrante / Isaque Queiroz Monteiro - Integrante.Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.
2005 - 2008
SIID - Sistema Inteligente de Inspeção de Dutos
Descrição: O principal objetivo deste projeto é propor um sistema inteligente de sensoriamento e diagnóstico capaz de ser utilizado em problemas reais, realizando inspeção, através de sensores múltiplos, em dutos e utilidades submersas em águas rasas ou enterradas no subsolo terrestre. O ambiente em que a inspeção se realizará pode ser caracterizado como dinâmico, não-estruturado e parcialmente conhecido. Logo, busca-se dotar o sistema com ferramentas para captura e tratamento dos sinais, construção de representações do ambiente e seu diagnóstico. Além disto, o sistema deve ser capaz de incorporar, autonomamente, novos conhecimentos. Tais etapas de processamento devem permitir a execução de tarefas de inspeção. O segundo objetivo compreende implementar este sistema inteligente de sensoriamento e diagnóstico para atuação não intrusiva nos dutos. Logo, a partir de uma posição externa aos dutos, sensores localizados sobre a superfície terrestre e acima do espelho d'água, este sistema deve inspecionar e diagnosticar o estado dos dutos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (5) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / Aluizio Fausto Ribeiro Araújo - Coordenador / Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante.
2005 - 2007
PROFALA - Técnicas de Processamento de Sinais para Análise da Fala e do Discurso
Descrição: O projeto PROFALA tem como meta principal a utilização e o desenvolvimento de técnicas de processamento estatístico de sinais, filtragem adaptativa, reconhecimento de padrões e redes neurais artificiais junto à área da Lingüística, visando a análise de sinais de voz (fala) e de textos escritos. As aplicações de interesse do PROFALA são as mais diversas, indo desde a análise semântica de texto (por exemplo, de correio eletrônico para detecção de spams), até o diagnóstico de problemas relacionados à voz, passando por reconhecimento automático de fonemas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / Maria Elias Soares - Coordenador / Maria do Socorro Silva de Aragão - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1
2004 - 2007
TAPIOCA - Técnicas Avançadas de Processamento estatístIco em Comunicações e Automação
Descrição: No contexto do segmento de comunicação digital, amplia-se consideravelmente os recursos com requintes do oferecimento da interatividade e da qualidade de serviço ao usuário. Para este fim, o processamento inteligente de sinais vem se impondo obrigatoriamente aos sistemas implicados, que para atenderem aos sempre exigentes usuários, se reveste de complexidade e de um esforço considerável para manter-se confiável às comunicações. Diante das dificuldades sistêmicas e das perturbações contaminantes oriundas dos meios nocivos à transmissão dos sinais, as técnicas inteligentes necessitam de robustez e de velocidade suficientes para uma atuação em tempo real nos sistemas dinâmicos como aqueles voltados para às comunicações. O atendimento simultâneo e de qualidade aos dois aspectos sistêmicos conflitantes acima (robustez e velocidade) não é uma tarefa simples, muitas vezes até insuficiente, e vem sendo objeto de preocupação constante dos pesquisadores e projetistas no setor das telecomunicações. Neste contexto, o projeto TAPIOCA procura dar uma contribuição importante na área de comunicações digitais através do estudo, investigação e proposição de novas técnicas avançadas de processamento estatístico de sinais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / José Tarcísio Costa Filho - Coordenador / Samy Dias Auad de Queiroz - Integrante / Charles Casimiro Cavalcante - Integrante / Alex Torquato Souza Carneiro - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2003 - 2006
PNLTEL - Processamento Não-Linear da Informação em Sistemas e Redes de Telecomunicações
Descrição: Formação de recursos humanos para desenvolvimento do programa de pós-graduação (mestrado e doutorado) do Departamento de Engenharia de Teleinformática (DETI) da Universidade Federal do Ceará, localizado em Fortaleza-CE, com o intuito de desenvolver pesquisa na área de processamento não-linear de sinais, usando algoritmos de redes neurais artificiais aplicados a sistemas e redes de telecomunicações. Estão previstas também aplicações de redes neurais na área de robótica, previsão de séries temporais e processamento de imagens..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador / Rewbenio Frota - Integrante / Luis Gustavo Mota Souza - Integrante / Leonardo Aguayo - Integrante / Samy Dias Auad de Queiroz - Integrante / Patrícia Vieira do Nascimento - Integrante / José Maria Menezes Júnior - Integrante / Isaque Queiroz Monteiro - Integrante / Alex Torquato Souza Carneiro - Integrante / José Belo Aragão - Integrante.Financiador(es): Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 10 / Número de orientações: 5
2002 - 2003
PInSCel - Plataforma para Investigação e Simulação de Sistemas Celulares
Descrição: A proposta do projeto PInSCel é a formação de base de conhecimento necessária para o desenvolvimento de componentes de software para otimização de desempenho e diagnósticos de falhas em redes celulares de terceira geraçao. PAra isto desenvolve-se um simulador de uma rede CDMA2000 através do Matlab para alimentar com dados simulados o módulo de diagnóstico de falhas. Este módulo consistem em uma rede neural auto-organizável, a rede de Kohonen, projetada com o objetivo de monitorar o sistema celular a fim de detectar e identificar potenciais falhas. O diagnóstico ajuda na tomada de decisão que resultará em ações corretivas e preventivas a partir de informações formatadas em indicadores de desempenho, condições de tráfego e da configuração de parâmetros da rede celular estudada..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Guilherme de Alencar Barreto - Coordenador / João César Moura Mota - Integrante / Luis Gustavo Mota Souza - Integrante / Leonardo Aguayo - Integrante / rewbenio Araújo Frota - Integrante / Jean Marcelo - Integrante / Carlos Estêvão Rolim Fernandes - Integrante / Carlos Alexandre Rolim Fernandes - Integrante.Financiador(es): Instituto Atlântico - Auxílio financeiro / Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações - Cooperação.
Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 1


Membro de corpo editorial


2015 - Atual
Periódico: International Journal of Innovative Computing and Applications (Online)
2015 - Atual
Periódico: Frontiers in Genetics
2015 - Atual
Periódico: Applied Intelligence (Boston)
2012 - Atual
Periódico: International Journal of Machine Learning and Cybernetics
2009 - Atual
Periódico: Learning and Nonlinear Models


Revisor de periódico


2004 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
2004 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B, Cybernetics
2005 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Signal Processing
2006 - Atual
Periódico: Controle & Automação
2006 - Atual
Periódico: IEEE Signal Processing Letters
2003 - 2003
Periódico: International Journal of Neural Systems
2006 - Atual
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2004 - 2004
Periódico: International Journal of Computational Intelligence and Applications (1469-
2005 - Atual
Periódico: Biomedical Signal Processing and Control
2005 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering


Áreas de atuação


1.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Redes Neurais Artificiais.
2.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Previsão de Séries Temporais.
3.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Processamento de Sinais.
4.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Redes Neurais Artificiais/Especialidade: Reconhecimento de Padrões.
5.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Eletrônica Industrial, Sistemas e Controles Eletrônicos/Especialidade: Robótica.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Alemão
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2018
Prêmio de Melhor Artigo (3o. colocado) no V Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (CBSF'2018), Sociedade Brasileira de Matemática Aplicada e Computacional.
2013
1º Prêmio IBE de Incentivo a Projetos Colaborativos Brasil-Europa (3o. lugar com o projeto "Desenvolvimento e Aplicações de Metaheurísticas para Planejamento de Cadeias de Suprimentos"), Instituto de Estudos Brasil-Europa (IBE) - USP.
2013
Prêmio de Melhor Artigo (3o. colocado) do 1st BRICS Countries Congress on Computational Intelligence (BRICS-CCI'2013) pelo trabalho "Extending the Minimal Learning Machine for Pattern Classification", Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC).
2013
Prêmio de Melhor Artigo (finalista) do XI Congresso Brasileiro de Inteligência Computational (CBIC'2013) pelo trabalho "Máquina de Aprendizado Extremo Robusta para Classificação com Outliers", Sociedade Brasileira de Inteligência Computacional (SBIC).
2011
Prêmio de melhor artigo na categoria "IWANN'2011 best paper of young research", 11th International Work Conference on Artificial Neural Networks (IWANN'2011).
2007
Melhor artigo na 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'07), IEEE-INNS-SBA-SBC.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:57
Total de citações:426
Fator H:10
Barreto, Guilherme A  Data: 13/04/2018

Outras
Total de trabalhos:146
Total de citações:973
Guilherme A. Barreto  Data: 19/10/2015

Artigos completos publicados em periódicos

1.
Santos, J. D. A.2018Santos, J. D. A. ; Barreto, Guilherme A. . Novel sparse LSSVR models in primal weight space for robust system identification with outliers. JOURNAL OF PROCESS CONTROL, v. 67, p. 129-140, 2018.

2.
SOUZA, KLEYMILSON2018SOUZA, KLEYMILSON ; PONTES, RICARDO ; OLIVEIRA, ANDRESSA ; Barreto, Guilherme . Design and Control of a Three-Coil Permanent Magnet Spherical Motor. Energies, v. 11, p. 2009, 2018.

3.
Santos, J. D. A.2017Santos, J. D. A. ; Barreto, Guilherme A. . A regularized estimation framework for online sparse LSSVR models. Neurocomputing (Amsterdam), v. 238, p. 114-125, 2017.

4.
Veloso, M.2017Veloso, M. ; COSTA FILHO, J. T. ; Barreto, Guilherme A. . SOM4R: a Middleware for Robotic Applications Based on the Resource-Oriented Architecture. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS, p. 487-506, 2017.

5.
MOTA, F. A. S.2017MOTA, F. A. S. ; COSTA FILHO, J. T. ; Barreto, Guilherme A. . Characterization of the Nile Tilapia (Sarotherodon Niloticus) Viscera Waste (Dregs). LATIN AMERICAN APPLIED RESEARCH, v. 47, p. 125-130, 2017.

6.
Mattos, César Lincoln C.2017Mattos, César Lincoln C. ; DAI, Z. ; DAMIANOU, A. ; Barreto, Guilherme A. ; LAWRENCE, N. D. . Deep recurrent Gaussian processes for outlier-robust system identification. JOURNAL OF PROCESS CONTROL, p. 82-94, 2017.

7.
Santos, J. D. A.2017Santos, J. D. A. ; Barreto, Guilherme A. . An outlier-robust kernel RLS algorithm for nonlinear system identification. NONLINEAR DYNAMICS, v. 90, p. 1707-1726, 2017.

8.
AGUAYO, LEONARDO2017AGUAYO, LEONARDO ; Barreto, Guilherme A. . Novelty Detection in Time Series Using Self-Organizing Neural Networks: A Comprehensive Evaluation. NEURAL PROCESSING LETTERS (ONLINE), v. 47, p. 717-744, 2017.

9.
Barreto, Guilherme A.2016Barreto, Guilherme A.; Barros, Ana Luiza B. P. . A Robust Extreme Learning Machine for pattern classification with outliers. Neurocomputing (Amsterdam), v. 176, p. 3-13, 2016.

10.
Barreto, Guilherme A.2016Barreto, Guilherme A.; SOUZA, L. G. M. . Novel approaches for parameter estimation of local linear models for dynamical system identification. Applied Intelligence (Boston), v. 44, p. 149-165, 2016.

11.
Souza Júnior, A. H.2015Souza Júnior, A. H. ; Corona, Francesco ; Barreto, Guilherme A. ; Miche, Yoan ; Lendasse, Amaury . Minimal Learning Machine: A novel supervised distance-based approach for regression and classification. Neurocomputing (Amsterdam), v. 164, p. 34-44, 2015.

12.
Sousa, R.2015Sousa, R. ; Rego da Rocha Neto, Ajalmar ; Cardoso, J. S. ; Barreto, Guilherme A. . Robust classification with reject option using the self-organizing map. Neural Computing & Applications (Print), p. 1603-1619, 2015.

13.
Barreto, Guilherme A.2015Barreto, Guilherme A.; Barros, Ana Luiza B. P. . On the Design of Robust Linear Pattern Classifiers Based on $$M$$ M -Estimators. Neural Processing Letters (Online), v. 42, p. 119-137, 2015.

14.
Corona, Francesco2015Corona, Francesco ; ZHU, ZHANXING ; DE SOUZA JÚNIOR, AMAURI HOLANDA ; MULAS, MICHELA ; MURU, EMANUELA ; SASSU, LORENZO ; Barreto, Guilherme ; BARATTI, ROBERTO . Supervised Distance Preserving Projections: Applications in the quantitative analysis of diesel fuels and light cycle oils from NIR spectra. Journal of Process Control, v. 30, p. 10-21, 2015.

15.
Souza Júnior, A. H.2014Souza Júnior, A. H. ; de Alencar Barreto, Guilherme ; Corona, Francesco . Regional Models: A New Approach for Nonlinear System Identification via Clustering of the Self-Organizing Map. Neurocomputing (Amsterdam), v. 147, p. 31-46, 2014.

16.
MATTOS, CÉSAR L. C.2014MATTOS, CÉSAR L. C. ; Barreto, Guilherme A. ; CAVALCANTI, FRANCISCO R. P. . An improved hybrid particle swarm optimization algorithm applied to economic modeling of radio resource allocation. Electronic Commerce Research, v. 14, p. 51-70, 2014.

17.
Rego da Rocha Neto, Ajalmar2013Rego da Rocha Neto, Ajalmar ; Barreto, Guilherme A. . Opposite Maps: Vector Quantization Algorithms for Building Reduced-Set SVM and LSSVM Classifiers. Neural Processing Letters (Online), v. 37, p. 3-19, 2013.

18.
Lemme, A.2013Lemme, A. ; Freire, A. L. ; Steil, J. ; Barreto, Guilherme A. . Kinesthetic teaching of visuomotor coordination for pointing by the humanoid robot iCub. Neurocomputing (Amsterdam), v. 112, p. 179-188, 2013.

19.
MATTOS, CÉSAR L. C.2013MATTOS, CÉSAR L. C. ; Barreto, Guilherme A. . ARTIE and MUSCLE models: building ensemble classifiers from fuzzy ART and SOM networks. Neural Computing & Applications (Internet), v. 22, p. 49-61, 2013.

20.
Barreto, Guilherme A.2013Barreto, Guilherme A.; FROTA, REWBENIO A. . A unifying methodology for the evaluation of neural network models on novelty detection tasks. Pattern Analysis and Applications, v. 16, p. 83-97, 2013.

21.
MEDEIROS, CLÁUDIO M. S.2013MEDEIROS, CLÁUDIO M. S. ; Barreto, Guilherme A. . A novel weight pruning method for MLP classifiers based on the MAXCORE principle. Neural Computing & Applications (Internet), v. 22, p. 71-84, 2013.

22.
Maia, J. E. B.2011Maia, J. E. B. ; BARRETO, G. A. ; Coelho, A. L. V. . Visual Object Tracking by an Evolutionary Self-organizing Neural Network. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, v. 22, p. 69-81, 2011.

23.
CAVALCANTE, C. C.2011CAVALCANTE, C. C. ; BARRETO, G. A. . Recuperação de Fontes e Análise por Componentes Independentes: Conceitos, Fundamentos e Aplicações em Linguística. Revista de Letras (Fortaleza), v. 30, p. 58-69, 2011.

24.
Souza, Luís Gustavo M.2010Souza, Luís Gustavo M. ; Barreto, Guilherme A. . On building local models for inverse system identification with vector quantization algorithms. Neurocomputing (Amsterdam), v. 73, p. 1993-2005, 2010.

25.
Aragão Jr., José B.2010Aragão Jr., José B. ; Barreto, Guilherme A. . Novel approaches for online playout delay prediction in VoIP applications using time series models. Computers & Electrical Engineering, v. 36, p. 536-544, 2010.

26.
Rego da Rocha Neto, Ajalmar2009Rego da Rocha Neto, Ajalmar ; Barreto, Guilherme A. . On the Application of Ensembles of Classifiers to the Diagnosis of Pathologies of the Vertebral Column: A Comparative Analysis. Revista IEEE América Latina, v. 7, p. 487-496, 2009.

27.
BARRETO, G. A.;BARRETO, G;Barreto, Guilherme A.;de Alencar Barreto, Guilherme;Barreto, G.D.A.;de A Barreto, G.;de A.Barreto, G.;Barreto, G.de.A.;GUILHERME DE A. BARRETO;DE A. BARRETO, GUILHERME;Guilherme de A. Barreto;BARRETO, GUILHERME DE A.;DE A. BARRETO, GUILHERME;BARRETO, GUILHERME DE A.;A., Guilherme;Guilherme Barreto;Barreto, Guilherme;Guilherme A. Barreto2008BARRETO, G. A.; OLIVEIRA, S. C. ; ANDRADE, Marinho Gomes de . Estimação de parâmetros de modelos ARCH(p): Abordagem Bayes-MCMC versus Máxima verossimilhança. Revista Brasileira de Estatística, v. 69, p. 7-24, 2008.

28.
MENEZES JÚNIOR, José Maria2008MENEZES JÚNIOR, José Maria ; BARRETO, G. A. . Long-term time series prediction with the NARX network: An empirical evaluation. Neurocomputing (Amsterdam), v. 71, p. 3335-3343, 2008.

29.
Maia, J. E. B.2008Maia, J. E. B. ; BARRETO, G. A. ; Coelho, A. L. V. . Uma Abordagem Evolucionária para a Formação de Mapas Topológicos Auto-Organizáveis. Learning and Nonlinear Models, v. 6, p. 154-166, 2008.

30.
FROTA, R. A.2007FROTA, R. A. ; BARRETO, G. A. ; MOTA, J. C. M. . Anomaly Detection in Mobile Communication Networks Using the Self-Organizing Map. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, v. 18, p. 493-500, 2007.

31.
MEDEIROS, C. M. DE S.2007MEDEIROS, C. M. DE S. ; BARRETO, G. A. . An Efficient Methd for Pruning the Multilayer Perceptron based on the Correlation of Errors. Lecture Notes in Computer Science, v. 4668, p. 219-228, 2007.

32.
BARRETO, G. A.;BARRETO, G;Barreto, Guilherme A.;de Alencar Barreto, Guilherme;Barreto, G.D.A.;de A Barreto, G.;de A.Barreto, G.;Barreto, G.de.A.;GUILHERME DE A. BARRETO;DE A. BARRETO, GUILHERME;Guilherme de A. Barreto;BARRETO, GUILHERME DE A.;DE A. BARRETO, GUILHERME;BARRETO, GUILHERME DE A.;A., Guilherme;Guilherme Barreto;Barreto, Guilherme;Guilherme A. Barreto2006 BARRETO, G. A.; SOUZA, L. G. M. . Adaptive Filtering with the Self-Organizing Map: A Performance Comparison. Neural Networks, v. 19, p. 785-798, 2006.

33.
SOUZA, L. G. M.2006SOUZA, L. G. M. ; BARRETO, G. A. . Nonlinear system identification using local ARX models based on the self-organizing map. Learning and Nonlinear Models, v. 4, p. 112-123, 2006.

34.
BARRETO, G. A.;BARRETO, G;Barreto, Guilherme A.;de Alencar Barreto, Guilherme;Barreto, G.D.A.;de A Barreto, G.;de A.Barreto, G.;Barreto, G.de.A.;GUILHERME DE A. BARRETO;DE A. BARRETO, GUILHERME;Guilherme de A. Barreto;BARRETO, GUILHERME DE A.;DE A. BARRETO, GUILHERME;BARRETO, GUILHERME DE A.;A., Guilherme;Guilherme Barreto;Barreto, Guilherme;Guilherme A. Barreto2005BARRETO, G. A.; MOTA, J. C. M. ; FROTA, R. A. ; SOUZA, L. G. M. ; AGUAYO, L. . Condition Monitoring of 3G Cellular Networks Through Competitive Neural Models. IEEE Transactions on Neural Networks, v. 16, n.5, p. 1064-1075, 2005.

35.
BARRETO, G. A.;BARRETO, G;Barreto, Guilherme A.;de Alencar Barreto, Guilherme;Barreto, G.D.A.;de A Barreto, G.;de A.Barreto, G.;Barreto, G.de.A.;GUILHERME DE A. BARRETO;DE A. BARRETO, GUILHERME;Guilherme de A. Barreto;BARRETO, GUILHERME DE A.;DE A. BARRETO, GUILHERME;BARRETO, GUILHERME DE A.;A., Guilherme;Guilherme Barreto;Barreto, Guilherme;Guilherme A. Barreto2004BARRETO, G. A.; ANDRADE, Marinho Gomes de . Robust bayesian approach for AR(p) models applied to streamflow forecasting. Journal of Applied Statistical Science, v. 13, n.3, p. 269-292, 2004.

36.
BARRETO, G. A.;BARRETO, G;Barreto, Guilherme A.;de Alencar Barreto, Guilherme;Barreto, G.D.A.;de A Barreto, G.;de A.Barreto, G.;Barreto, G.de.A.;GUILHERME DE A. BARRETO;DE A. BARRETO, GUILHERME;Guilherme de A. Barreto;BARRETO, GUILHERME DE A.;DE A. BARRETO, GUILHERME;BARRETO, GUILHERME DE A.;A., Guilherme;Guilherme Barreto;Barreto, Guilherme;Guilherme A. Barreto2004 BARRETO, G. A.; ARAÚJO, A. F. R. . Identification and Control of Dynamical Systems Using the Self-Organizing Map. IEEE Transactions on Neural Networks, v. 15, n.5, p. 1244-1259, 2004.

37.
BARRETO, G. A.;BARRETO, G;Barreto, Guilherme A.;de Alencar Barreto, Guilherme;Barreto, G.D.A.;de A Barreto, G.;de A.Barreto, G.;Barreto, G.de.A.;GUILHERME DE A. BARRETO;DE A. BARRETO, GUILHERME;Guilherme de A. Barreto;BARRETO, GUILHERME DE A.;DE A. BARRETO, GUILHERME;BARRETO, GUILHERME DE A.;A., Guilherme;Guilherme Barreto;Barreto, Guilherme;Guilherme A. Barreto2004BARRETO, G. A.; MOTA, J. C. M. ; SOUZA, L. G. M. ; FROTA, R. A. . Nonstationary Time Series Prediction Using Local Models Based on Competitive Neural Networks. Lecture Notes in Computer Science, v. 3029, p. 1146-1155, 2004.

38.
BARRETO, G. A.;BARRETO, G;Barreto, Guilherme A.;de Alencar Barreto, Guilherme;Barreto, G.D.A.;de A Barreto, G.;de A.Barreto, G.;Barreto, G.de.A.;GUILHERME DE A. BARRETO;DE A. BARRETO, GUILHERME;Guilherme de A. Barreto;BARRETO, GUILHERME DE A.;DE A. BARRETO, GUILHERME;BARRETO, GUILHERME DE A.;A., Guilherme;Guilherme Barreto;Barreto, Guilherme;Guilherme A. Barreto2004BARRETO, G. A.; MOTA, J. C. M. ; FROTA, R. A. ; YAMAMOTO, Sindi ; MACEDO, Pedro ; SOUZA, L. G. M. . Competitive Neural Networks for Fault Detection and Diagnosis in 3G Cellular Systems. Lecture Notes in Computer Science, v. 3124, p. 207-213, 2004.

39.
BARRETO, G. A.;BARRETO, G;Barreto, Guilherme A.;de Alencar Barreto, Guilherme;Barreto, G.D.A.;de A Barreto, G.;de A.Barreto, G.;Barreto, G.de.A.;GUILHERME DE A. BARRETO;DE A. BARRETO, GUILHERME;Guilherme de A. Barreto;BARRETO, GUILHERME DE A.;DE A. BARRETO, GUILHERME;BARRETO, GUILHERME DE A.;A., Guilherme;Guilherme Barreto;Barreto, Guilherme;Guilherme A. Barreto2004BARRETO, G. A.; ARAÚJO, A. F. R. . Predictive Modeling and Planning of Robot Trajectories Using The Self-Organizing Map. Lecture Notes in Computer Science, v. 3029, p. 1156-1165, 2004.

40.
BARRETO, G. A.;BARRETO, G;Barreto, Guilherme A.;de Alencar Barreto, Guilherme;Barreto, G.D.A.;de A Barreto, G.;de A.Barreto, G.;Barreto, G.de.A.;GUILHERME DE A. BARRETO;DE A. BARRETO, GUILHERME;Guilherme de A. Barreto;BARRETO, GUILHERME DE A.;DE A. BARRETO, GUILHERME;BARRETO, GUILHERME DE A.;A., Guilherme;Guilherme Barreto;Barreto, Guilherme;Guilherme A. Barreto2003BARRETO, G. A.; ARAÚJO, A. F. R. ; RITTER, H. . Self-Organizing Feature Maps for Modeling and Control of Robotic Manipulators. Journal of Intelligent & Robotic Systems, v. 36, n.4, p. 407-450, 2003.

41.
Barreto, Guilherme de A.2003 Barreto, Guilherme de A. ; Araujo, Aluizio F. R. ; Kremer, Stefan C. . A Taxonomy for Spatiotemporal Connectionist Networks Revisited: The Unsupervised Case. Neural Computation, v. 15, n.6, p. 1255-1320, 2003.

42.
A. C. Padoan2003A. C. Padoan ; BARRETO, G. A. ; ARAÚJO, A. F. R. . Modeling and Production of Robot Trajectories Using the Temporal Parametrized Self-Organizing Map. International Journal of Neural Systems, v. 13, n.2, p. 119-127, 2003.

43.
ARAÚJO, A. F. R.2002 ARAÚJO, A. F. R. ; BARRETO, G. A. . Context in temporal sequence processing: A self-organizing approach and its application to robotics. IEEE Transactions on Neural Networks, v. 13, n.1, p. 45-57, 2002.

44.
Barreto, Guilherme de A.2002Barreto, Guilherme de A. ; Dücker, Christof ; Araújo, Aluizio F. R. ; Ritter, Helge . Implementação de um sistema de controle para o robô puma 560 usando uma rede neural auto-organizável. Controle & Automação (Impresso), v. 13, n.2, p. 141-155, 2002.

45.
BARRETO, G. A.;BARRETO, G;Barreto, Guilherme A.;de Alencar Barreto, Guilherme;Barreto, G.D.A.;de A Barreto, G.;de A.Barreto, G.;Barreto, G.de.A.;GUILHERME DE A. BARRETO;DE A. BARRETO, GUILHERME;Guilherme de A. Barreto;BARRETO, GUILHERME DE A.;DE A. BARRETO, GUILHERME;BARRETO, GUILHERME DE A.;A., Guilherme;Guilherme Barreto;Barreto, Guilherme;Guilherme A. Barreto2002BARRETO, G. A.; ARAÚJO, A. F. R. ; DÜCKER, C. ; RITTER, H. . A Distributed Robotic Control System Based on a Temporal Self-Organizing Neural Network. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part C, Applications and Reviews, v. 32, n.4, p. 347-357, 2002.

46.
BARRETO, G. A.;BARRETO, G;Barreto, Guilherme A.;de Alencar Barreto, Guilherme;Barreto, G.D.A.;de A Barreto, G.;de A.Barreto, G.;Barreto, G.de.A.;GUILHERME DE A. BARRETO;DE A. BARRETO, GUILHERME;Guilherme de A. Barreto;BARRETO, GUILHERME DE A.;DE A. BARRETO, GUILHERME;BARRETO, GUILHERME DE A.;A., Guilherme;Guilherme Barreto;Barreto, Guilherme;Guilherme A. Barreto2002BARRETO, G. A.; ARAÚJO, A. F. R. . Nonlinear Modelling of Dynamic Systems with the Self-Organizing Map. Lecture Notes in Computer Science, v. 2415, p. 975-980, 2002.

47.
ARAÚJO, ALUIZIO F.R.2002ARAÚJO, ALUIZIO F.R. ; BARRETO, GUILHERME DE A. . A Self-Organizing Context-Based Approach to the Tracking of Multiple Robot Trajectories. Applied Intelligence (Boston), v. 17, p. 101-119, 2002.

48.
BARRETO, G. A.;BARRETO, G;Barreto, Guilherme A.;de Alencar Barreto, Guilherme;Barreto, G.D.A.;de A Barreto, G.;de A.Barreto, G.;Barreto, G.de.A.;GUILHERME DE A. BARRETO;DE A. BARRETO, GUILHERME;Guilherme de A. Barreto;BARRETO, GUILHERME DE A.;DE A. BARRETO, GUILHERME;BARRETO, GUILHERME DE A.;A., Guilherme;Guilherme Barreto;Barreto, Guilherme;Guilherme A. Barreto2001 BARRETO, G. A.; ARAÚJO, A. F. R. . Time in self-organizing maps: An overview of models. International Journal of Computer Research, v. 10, n.2, p. 139-179, 2001.

49.
BARRETO, G. A.;BARRETO, G;Barreto, Guilherme A.;de Alencar Barreto, Guilherme;Barreto, G.D.A.;de A Barreto, G.;de A.Barreto, G.;Barreto, G.de.A.;GUILHERME DE A. BARRETO;DE A. BARRETO, GUILHERME;Guilherme de A. Barreto;BARRETO, GUILHERME DE A.;DE A. BARRETO, GUILHERME;BARRETO, GUILHERME DE A.;A., Guilherme;Guilherme Barreto;Barreto, Guilherme;Guilherme A. Barreto2001BARRETO, G. A.; ARAÚJO, A. F. R. . Unsupervised learning and temporal context to recall complex robot trajectories. International Journal of Neural Systems, v. 11, n.1, p. 11-22, 2001.

50.
BARRETO, G. A.;BARRETO, G;Barreto, Guilherme A.;de Alencar Barreto, Guilherme;Barreto, G.D.A.;de A Barreto, G.;de A.Barreto, G.;Barreto, G.de.A.;GUILHERME DE A. BARRETO;DE A. BARRETO, GUILHERME;Guilherme de A. Barreto;BARRETO, GUILHERME DE A.;DE A. BARRETO, GUILHERME;BARRETO, GUILHERME DE A.;A., Guilherme;Guilherme Barreto;Barreto, Guilherme;Guilherme A. Barreto1999BARRETO, G. A.; ARAÚJO, A. F. R. . Unsupervised learning and recall of temporal sequences: An application to robotics. International Journal of Neural Systems, v. 9, n.3, p. 235-242, 1999.

Capítulos de livros publicados
1.
C. Mattos, César Lincoln ; Barreto, Guilherme A. ; Acuña, Gonzalo . Randomized Neural Networks for Recursive System Identification in the Presence of Outliers: A Performance Comparison. In: I. Rojas; G. Joya; A. Catala. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Cham: Springer International Publishing, 2017, v. 10305, p. 603-615.

2.
Fontinele, Humberto I. ; Melo, Davyd B. ; Barreto, Guilherme A. . Local Models for Learning Inverse Kinematics of Redundant Robots: A Performance Comparison. In: E. Merényi; M. J. Mendenhall; P. O'Driscoll. (Org.). Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed.Cham, Switzerland: Springer International Publishing, 2016, v. 428, p. 177-187.

3.
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4.
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5.
Mattos, César Lincoln C. ; Santos, José Daniel A. ; Barreto, Guilherme A. . An Empirical Evaluation of Robust Gaussian Process Models for System Identification. In: K. Jackowski; R. Burduk; K. Walkowiak; M. Woźniak; H. Yin. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 9375, p. 172-180.

6.
Santos, José Daniel A. ; Barreto, Guilherme A. . A Novel Recursive Solution to LS-SVR for Robust Identification of Dynamical Systems. In: K. Jackowski; R. Burduk; K. Walkowiak; M. Woźniak; H. Yin. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2015, v. 9375, p. 191-198.

7.
Santos, José Daniel A. ; Mattos, César Lincoln C. ; Barreto, Guilherme A. . Performance Evaluation of Least Squares SVR in Robust Dynamical System Identification. In: Ignacio Rojas; Gonzalo Joya; Andreu Catala. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Heidelberg: Springer International Publishing, 2015, v. 9095, p. 422-435.

8.
Santos, José Daniel A. ; Mattos, César Lincoln C. ; Barreto, Guilherme A. . A Novel Recursive Kernel-Based Algorithm for Robust Pattern Classification. In: Emilio Corchado; José A. Lozano; Héctor Quintián; Hujun Yin. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Berlin: Springer International Publishing, 2014, v. 8669, p. 150-157.

9.
Sousa, Ricardo ; da Rocha Neto, Ajalmar R. ; Cardoso, Jaime S. ; Barreto, Guilherme A. . Classification with Reject Option Using the Self-Organizing Map. In: Stefan Wermter; Cornelius Weber; Włodzisław Duch; Timo Honkela; Petia Koprinkova-Hristova; Sven Magg. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Heidelberg, Alemanha: Springer International Publishing, 2014, v. 8681, p. 105-112.

10.
Mattos, César Lincoln C. ; Santos, José Daniel A. ; Barreto, Guilherme A. . Improved Adaline Networks for Robust Pattern Classification. In: Stefan Wermter; Cornelius Weber; Włodzisław Duch; Timo Honkela; Petia Koprinkova-Hristova; Sven Magg. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.Heidelberg, Alemanha: Springer International Publishing, 2014, v. 8681, p. 579-586.

11.
Souza Junior, Amauri Holanda ; Corona, Francesco ; Miche, Yoan ; Lendasse, Amaury ; Barreto, Guilherme A. ; Simula, Olli . Minimal Learning Machine: A New Distance-Based Method for Supervised Learning. In: Ignacio Rojas; Gonzalo Joya; Joan Gabestany. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. 7902, p. 408-416.

12.
Paula Barros, Ana Luiza Bessa ; Barreto, Guilherme A. . Improving the Classification Performance of Optimal Linear Associative Memory in the Presence of Outliers. In: Ignacio Rojas; Gonzalo Joya; Joan Gabestany. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. 7902, p. 622-632.

13.
da Rocha Neto, Ajalmar R. ; Barreto, Guilherme A. . Opposite Maps for Hard Margin Support Vector Machines. In: Pablo Estévez; José Príncipe; Pablo Zegers. (Org.). Advances in Intelligent Systems and Computing. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. 198, p. 65-74.

14.
Barros, Ana Luiza B. P. ; Barreto, Guilherme A. . Building a Robust Extreme Learning Machine for Classification in the Presence of Outliers. In: Jeng-Shyang Pan; Marios M. Polycarpou; Michał Woźniak; André C. P. L. F. de Carvalho; Héctor Quintián; Emilio Corchado. (Org.). Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2013, v. 8073, p. 588-597.

15.
Souza Junior, Amauri H. ; A., Guilherme ; T., Antonio . A Speech Recognition System for Embedded Applications Using the SOM and TS-SOM Networks. In: J. I. Mwasiagi. (Org.). Self Organizing Maps - Applications and Novel Algorithm Design. 1ed.: InTech, 2011, v. , p. 97-108.

16.
Barreto, Guilherme A.. Time Series Prediction with the Self-Organizing Map: A Review. Studies in Computational Intelligence. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2007, v. 77, p. 135-158.

17.
ANDRADE, Marinho Gomes de ; BARRETO, G. A. . Bayesian inference and Markov chain Monte Carlo methods applied to streamflow forecasting. In: Ma. das Graças Volpe Nunes; Marcos Nereu Arenales; Agma juci Machado Traina; José Carlos Maldonado. (Org.). Cadernos de Computação. São Carlos: ICMC-USP, 2001, v. 2, p. 199-219.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
COELHO, DAVID N. ; Barreto, Guilherme A. ; MEDEIROS, CLAUDIO M. S. . Detection of short circuit faults in 3-phase converter-fed induction motors using kernel SOMs. In: 2017 12th International Workshop on SelfOrganizing Maps and Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization (WSOM), 2017, Nancy. 2017 12th International Workshop on Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization (WSOM), 2017. p. 1-7.

2.
MATTOS, CESAR L. C. ; Barreto, Guilherme A. ; HORSTKEMPER, DENNIS ; Hellingrath, Bernd . Metaheuristic optimization for automatic clustering of customer-oriented supply chain data. In: 2017 12th International Workshop on SelfOrganizing Maps and Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization (WSOM), 2017, Nancy. 2017 12th International Workshop on Self-Organizing Maps and Learning Vector Quantization, Clustering and Data Visualization (WSOM), 2017. p. 1-8.

3.
MONTESUMA, E. F. ; ALENCAR, L. P. S. A. ; Barreto, Guilherme A. . Avaliação de Algoritmos de Classificação de Padrões na Detecção de Câncer do Colo do Útero. In: VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM'2017) e VII Simpósio de Processamento de Sinais (SPS'2017), 2017, São Bernardo do Campo, SP. VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM'2017) e VII Simpósio de Processamento de Sinais (SPS'2017), 2017. v. 1. p. 1-4.

4.
SILVA JUNIOR, J. P. ; SILVA, N. R. ; SOUZA, R. B. ; Barreto, Guilherme A. . Avaliação de Desempenho da Rede Neural Máquina de Aprendizado Extremo na Detecção de Crises Epilépticas. In: VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM'2017) e VII Simpósio de Processamento de Sinais (SPS'2017), 2017, São Bernardo do Campo, SP. VIII Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas (SIIM'2017) e VII Simpósio de Processamento de Sinais (SPS'2017), 2017. v. 1. p. 1-4.

5.
Mattos, C. L. C. ; DAMIANOU, A. ; Barreto, Guilherme A. ; LAWRENCE, N. D. . Latent Autoregressive Gaussian Processes Models for Robust System Identification. In: 11th IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process Systems, including Biosystems (DYCOPS'2016), 2016, Trondheim, Noruega. Proceedings of the 11th IFAC Symposium on Dynamics and Control of Process Systems, including Biosystems (DYCOPS'2016), 6-8 June., 2016. p. 1121-1126.

6.
Mattos, César Lincoln C. ; DAI, Z. ; DAMIANOU, A. ; Barreto, Guilherme A. ; LAWRENCE, N. D. . Recurrent Gaussian Processes. In: 4th International Conference on Learning Representations (ICLR'2016), 2016, San Juan, Porto Rico. Proceedings of the 4th International Conference on Learning Representations (ICLR'2016), 2016. p. 1-11.

7.
Oliveira, P. W. ; Thé, G. A. P. ; Barreto, Guilherme A. . Análise de desempenho de técnicas de controle de ganhos variáveis na tarefa de controle de posição de manipuladores robóticos. In: 12o Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2015), 2015, Curitiba-PR. Anais do 12o Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2015), 2015. v. 1. p. 1-6.

8.
Mattos, C. L. C. ; Santos, José Daniel A. ; Barreto, Guilherme A. . Uma Avaliação Empírica de Modelos de Processos Gaussianos para Identificação Robusta de Sistemas Dinâmicos. In: XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente ? SBAI'2015, 2015, Natal, RN. Anais do XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente ? SBAI'2015, 2015. v. 1. p. 712-717.

9.
Santos, J. D. A. ; Barreto, Guilherme A. . Uma nova solução recursiva para LS-SVR em identificação robusta de sistemas dinâmicos. In: XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente ? SBAI'2015, 2015, Natal, RN. Anais do XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente ? SBAI'2015, 2015. v. 1. p. 642-647.

10.
Oliveira, P. W. ; Thé, G. A. P. ; Barreto, Guilherme A. . Estudo Comparativo de Desempenho entre Técnicas não Lineares no Controle de Manipuladores Robóticos. In: XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente ? SBAI'2015, 2015, Natal, RN. Anais do XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente ? SBAI'2015, 2015. v. 1. p. 1553-1558.

11.
Sousa, R. ; Rego da Rocha Neto, Ajalmar ; Barreto, Guilherme A. ; Cardoso, J. S. ; Coimbra, Miguel T. . Reject Option Paradigm for the Reduction of Support Vectors. In: 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'2014), 2014, Bruges. Proceedings of the 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'2014). Bruges: i6doc.com, 2014. p. 331-336.

12.
Freire, A. L. ; Barreto, Guilherme A. . A New Model Selection Approach for the ELM Network using Metaheuristic Optimization. In: 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'2014), 2014, Bruges. Proceedings of the 22nd European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'2014). Bruges: i6doc.com, 2014. p. 619-624.

13.
SOARES FILHO, LUIZ ; Barreto, Guilherme . On the efficient design of a prototype-based classifier using differential evolution. In: 2014 IEEE Symposium on Differential Evolution (SDE), 2014, Orlando. 2014 IEEE Symposium on Differential Evolution (SDE). v. 1. p. 1-8.

14.
COELHO, D. N ; BARRETO, G. A. ; MEDEIROS, C. M. S. ; Santos, J. D. A. . Performance comparison of classifiers in the detection of short circuit incipient fault in a three-phase induction motor. In: 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Engineering Solutions (CIES), 2014, Orlando. 2014 IEEE Symposium on Computational Intelligence for Engineering Solutions (CIES). v. 1. p. 42-48.

15.
Freire, A. L. ; Barreto, Guilherme A. . A Robust and Regularized Extreme Learning Machine. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional 2014 (ENIAC 2014), 2014, São Carlos, SP. Anais do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional 2014 (ENIAC 2014), 2014. v. 1. p. 1-6.

16.
Freire, A. L. ; Barreto, Guilherme A. . ANHNA: Uma nova abordagem de seleção de modelos para a Máquina de Aprendizado Extremo. In: XX Congresso Brasileiro de Automática (CBA'2014), 2014, Belo Horizonte, MG. Anais do XX Congresso Brasileiro de Automática (CBA'2014), 2014. p. 2500-2507.

17.
Souza Júnior, A. H. ; Barreto, Guilherme A. ; Corona, Francesco . Minimal Learning Machine and Local Linear Regression for Nonlinear System Identification. In: XX Congresso Brasileiro de Automática (CBA'2014), 2014, Belo Horizonte, MG. Anais do XX Congresso Brasileiro de Automática (CBA'2014), 2014. p. 2066-2073.

18.
JUNIOR, AMAURI H. SOUZA ; Corona, Francesco ; Miche, Yoan ; Lendasse, Amaury ; Barreto, Guilherme A. . Extending the Minimal Learning Machine for Pattern Classification. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca. 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. v. 1. p. 236-241.

19.
Corona, Francesco ; ZHANXING ZHU ; JUNIOR, AMAURI H. SOUZA ; MULAS, MICHELA ; Barreto, Guilherme A. ; BARATTI, ROBERTO . Monitoring Diesel Fuels with Supervised Distance Preserving Projections and Local Linear Regression. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca. 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. v. 1. p. 422-427.

20.
Mattos, C. L. C. ; Souza Júnior, A. H. ; ROCHA NETO, Ajalmar Do Rego ; Barreto, Guilherme A. ; R. F. Ramos ; H. A. Mazza ; M. O. Mota . A Novel Approach for Labelling Health Insurance Data for Cardiovascular Disease Risk Classification. In: XI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2013), 2013, Porto de Galinhas, Ipojuca-PE. Anais do XI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2013), 2013. v. 1. p. 1-6.

21.
SANTOS FILHO, E. Q. ; Barreto, Guilherme A. . Avaliação de Métodos de Extração de Características para Classificação da Qualidade de Peles de Caprinos. In: XI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2013), 2013, Porto de Galinhas, Ipojuca-PE. Anais do XI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2013), 2013. v. 1. p. 1-6.

22.
Barros, A. L. B. P. ; Barreto, Guilherme A. . Máquina de Aprendizado Extremo Robusta para Classificação com Outliers. In: XI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2013), 2013, Porto de Galinhas, Ipojuca-PE. Anais do XI Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2013), 2013. v. 1. p. 1-6.

23.
MENEZES JÚNIOR, José Maria ; Barreto, Guilherme A. . Redes Baseadas em Projeções Aleatórias para Predição Não-Linear de Séries Temporais Caóticas. In: XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente e XI Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações (SBAI-DINCON'2013), 2013, Fortaleza-CE. Anais do XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente e da XI Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações (SBAI-DINCON'2013), 2013. v. 1. p. 1-6.

24.
SOUZA, L. G. M. ; Barreto, Guilherme A. . Novel Approaches for Parameter Estimation of Local Linear Models for Dynamical System Identification. In: XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente e XI Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações (SBAI-DINCON'2013), 2013, Fortaleza-CE. Anais do XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente e da XI Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações (SBAI-DINCON'2013), 2013. v. 1. p. 1-6.

25.
SANTOS FILHO, E. Q. ; Santos, J. D. A. ; Barreto, Guilherme A. . Estudo Comparativo de Métodos de Extração de Características para Classificação da Qualidade de Peles de Caprinos com Opção de Rejeição. In: XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente e XI Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações (SBAI-DINCON'2013), 2013, Fortaleza-CE. Anais do XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente e da XI Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações (SBAI-DINCON'2013), 2013. v. 1. p. 1-6.

26.
SA, REJANE CAVALCANTE ; ARAUJO, ANDRE LUIZ C. DE ; VARELA, ANTONIO T. ; BARRETO, GUILHERME DE A. . Construction and PID Control for Stability of an Unmanned Aerial Vehicle of the Type Quadrotor. In: 2013 Latin American Robotics Symposium and Competition (LARS/LARC), 2013, Arequipa. 2013 Latin American Robotics Symposium and Competition. v. 1. p. 95-99.

27.
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28.
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29.
Freire, A. L. ; Lemme, A. ; Steil, J. ; BARRETO, G. A. . Learning Visuo-motor Coordination for Pointing without Depth Calculation. In: European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN), 2012, Bruges, Bélgica. Proceedings of the 20th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'2012). Evere, Bélgica: D-Facto, 2012. v. 1. p. 91-96.

30.
SA, REJANE CAVALCANTE ; Barreto, Guilherme A. ; DE ARAUJO, ANDRE LUIZ C. ; VARELA, ANTONIO T. . Design and construction of a quadrotor-type unmanned aerial vehicle: Preliminary results. In: 2012 Workshop on Engineering Applications (WEA), 2012, Bogota. 2012 Workshop on Engineering Applications. p. 1-6.

31.
Rego da Rocha Neto, Ajalmar ; Barreto, Guilherme A. . Fast Opposite Maps: An Iterative SOM-Based Method for Building Reduced-Set SVMs. In: 13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL'2012), 2012, Natal, RN. Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2012. Berlin: Springer, 2012. v. 7435. p. 725-732.

32.
Souza Júnior, A. H. ; Barreto, Guilherme A. . Regional Models for Nonlinear System Identification Using the Self-Organizing Map. In: 13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL'2012), 2012, Natal, RN. Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL 2012). Berlin: Springer, 2012. v. 7435. p. 717-724.

33.
Freire, A. L. ; Lemme, A. ; Steil, J. ; Barreto, Guilherme A. . Aprendizado e Coordenação Visuomotora do Gesticular de um Robô Humanóide Usando Redes Neurais Artificiais. In: XIX Congresso Brasileiro de Automática (CBA'2012), 2012, Campina Grande, Paraíba. Anais do XIX Simpósio Brasileiro de Automática (SBA'2012), 2012. p. 4881-4887.

34.
SOUZA, L. G. M. ; Barreto, Guilherme A. . Análise de robustez de modelos locais fuzzy Takagi-Sugeno para modelagem inversa de sistemas dinâmicos. In: Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy, 2012, Natal-RN. Anais do II Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy (Recentes Avanços em Sistemas Fuzzy), 2012. p. 692-706.

35.
Barros, A. L. B. P. ; Barreto, Guilherme A. . Extreme Learning Machine Robusta para Reconhecimento de Faces. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS/ENIA'2012), 2012, Curitiba-PR. Proceedings of the 1st Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS/ENIA'2012), 2012. p. 1-13.

36.
Rego da Rocha Neto, Ajalmar ; Sousa, R. ; BARRETO, G. A. ; Cardoso, J. S. . Diagnostic of Pathology on the Vertebral Column with Embedded Reject Option. In: Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA), 2011, Gran Canaria, Espanha. Proceedings of the 5th Iberian Conference on Pattern Recognition and Image Analysis (IbPRIA'2011). Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2011. v. 6669. p. 588-595.

37.
Rego da Rocha Neto, Ajalmar ; BARRETO, G. A. . A Novel Heuristic for Building Reduced-Set SVMs Using the Self-Organizing Map. In: 11th International Work Conference on Artificial Neural Networks (IWANN'2011), 2011, Málaga, Espanha. Proceedings of the IWANN'2011 - Lecture Notes on Computer Science - Part I. Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2011. v. 6691. p. 97-104.

38.
Silva, A. C. C. ; BARRETO, G. A. ; Macedo, A. C. P. S. . A SOM-Based Analysis of Early Prosodic Acquisition of English by Brazilian Learners: Preliminary Results. In: 8th Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM'2011), 2011, Espoo, Finlândia. Proceedings of the WSOM'2011 - Lecture Notes on Computer Science (LNCS). Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2011. v. 6731. p. 267-276.

39.
Maia, J. E. B. ; Barreto, Guilherme A. ; Coelho, A. L. V. . Evolving a Self-Organizing Feature Map for Visual Object Tracking. In: 8th Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM'2011), 2011, Espoo, Finlândia. Proceedings of the WSOM'2011 - Lecture Notes on Computer Science (LNCS). Berlin Heidelberg: Springer-Verlag, 2011. v. 6731. p. 121-130.

40.
JÚNIOR, JOSÉ MARIA P. DE MENEZES ; Barreto, Guilherme A. . EXTENSÕES DA REDE RECORRENTE DE ELMAN PARA PREDIÇÃO NÃO-LINEAR DE SÉRIES TEMPORAIS CAÓTICAS: UM ESTUDO COMPARATIVO. In: DINCON - Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações, 2011. Anais da X Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações (DINCON'2011), 2011. p. 335-338.

41.
Mattos, C. L. C. ; Barreto, Guilherme A. ; CAVALCANTI, R. P. . Economic Modeling of Radio Resource Management: A Novel Metaheuristic Approach. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2011, Curitiba-PR. Anais do XXIX Simpósio Brasileiro de Telecomunicações (SBrT'2011), 2011. p. 1-5.

42.
Santos, J. D. A. ; Barreto, Guilherme A. ; MEDEIROS, Cláudio Marques de Sá . Uma Nova Técnica de Estimação de Neurônios Ocultos da Rede MLP Usando Decomposição em Valores Singulares e Análise de Componentes Principais. In: XVIII Congresso Brasileiro de Automática (CBA'2010), 2010, Bonito-MS. Anais do XVIII Congresso Brasileiro de Automática (CBA'2010), 2010. v. 1. p. 1741-1748.

43.
Santos, J. D. A. ; de Alencar Barreto, Guilherme ; MEDEIROS, Cláudio Marques de Sá . Estimating the Number of Hidden Neurons of the MLP Using Singular Value Decomposition and Principal Components Analysis: A Novel Approach. In: 11th Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN'2010), 2010, São Bernardo do Campo-SP. Proceedings of the 11th Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN'2010), 2010. p. 19-24.

44.
SOUZA, L. G. M. ; BARRETO, G. A. . Multiple Local Models for System Identification Using Vector Quantization Algorithms. In: European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN), 2010, Bruges, Bélgica. Proceedings of the 18th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'10). Evere, Bélgica: D-Side Publishing, 2010. v. 1. p. 393-398.

45.
Maia, J. E. B. ; BARRETO, G. A. ; Coelho, A. L. V. . Image Registration by the Extended Evolutionary Self-Organizing Map. In: 18th European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN'10), 2010, Bruges. Proceedings of the 18th European Symposium on Artificial Neural Networks ({ESANN}'10). Evere: d-side publications, 2010. v. 1. p. 523-528.

46.
Maia, J. E. B. ; BARRETO, G. A. ; Coelho, A. L. V. . Directly Optimizing Topology-Preserving Maps with Evolutionary Algorithms. In: 15th International Conference on Neural Information Processing, 2009, Auckland, New Zealand. Proceedings of the 15th International Conference on Neural Information Processing. Berlin Heidelberg: Springer Verlag, 2009. v. 5506. p. 1180-1187.

47.
Souza Júnior, A. H. ; BARRETO, G. A. ; Varela, A. T. . Avaliação de Redes Auto-Organizáveis para Reconhecimento de Voz em Sistemas Embarcados. In: IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais Artificiais (CBRN'2009), 2009, Ouro Preto, MG. IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais Artificiais (CBRN'2009), 2009. p. 1-6.

48.
Freire, A. L. ; BARRETO, G. A. ; Veloso, M. ; Varela, A. T. . A Dimensão Temporal no Aprendizado de Tarefas de Navegação de Robôs Móveis Usando Redes Neurais Artificiais. In: IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais Artificiais (CBRN'2009), 2009, Ouro Preto, MG. Anais do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais Artificiais (CBRN'2009), 2009. p. 1-6.

49.
Freire, A. L. ; BARRETO, G. A. ; Veloso, M. ; Varela, A. T. . Comparação de Algoritmos de Classificação de Padrões em Tarefas de Navegação de Robôs Móveis. In: IX Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI'2009), 2009, Brasília, DF. Anais do IX Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI'2009), 2009. v. 9. p. 1-6.

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51.
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109.
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110.
BARRETO, G. A.; ARAÚJO, A. F. R. . Competitive and temporal hebbian learning for production of robot trajectories. In: Proceedings of the V Brazilian Symposium on Neural Networks, 1998, Belo Horizonte, MG. Proceedings of the V Brazilian Symposium on Neural Networks, 1998. v. 1. p. 96-101.

111.
BARRETO, G. A.; ARAÚJO, A. F. R. ; ROSA, M. O. . Algoritmo de busca heurística usando redes neurais competitivas para planejamento ótimo de trajetória de um robô móvel. In: Anais do III Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1997, Florianópolis, SC, 1997. p. 408-413.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
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2.
ANDRADE, Marinho Gomes de ; OLIVEIRA, S. C. ; FERREIRA, V. A. M. ; BARRETO, G. A. . Abordagem bayesiana com MCMC versus Máxima Verossimilhança na Estimação de Modelos ARCH. In: 10ª ESTE - Escola de Séries Temporais e Econometria, 2003, São Pedro. Anais da 10ª ESTE - Escola de Séries Temporais e Econometria, 2003. v. 1. p. 99-99.

3.
BARRETO, G. A.; ANDRADE, Marinho Gomes de . Estimação e análise de robustez na abordagem bayesiana de modelos AR(p): Estudo de caso em previsão de vazão. In: Anais do 5o. Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana, 1999, Campinas, 1999. p. 30.

4.
BARRETO, G. A.; ARAÚJO, A. F. R. ; ROSA, M. O. . Planejamento de trajetória de um robô móvel (AGV) usando redes neurais não-supervisionadas e técnicas de I.A.. In: Anais do III simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1996, Recife, 1996. p. 311.

5.
BARRETO, G. A.; MOTA, J. C. M. . Teoria do Caos e Fractais: Aplicações na Engenharia e Ciências. In: Encontro Universitário de Iniciação à Pesquisa (UFC), 1995, Fortaleza-CE. XV Encontro Universitário de Iniciação à Pesquisa (UFC). Fortaleza: Editora da Universidade Federal do Ceará, 1995. p. 139.

6.
BARRETO, G. A.; MACHADO, E. M. . Robô Manipulador de Uso Geral com 3 Graus de Liberdade para Fins Didáticos. In: Encontro UNiversitário de Iniciação à Pesquisa (UFC), 1995, Fortaleza-CE. XIV Encontro UNiversitário de Iniciação à Pesquisa (UFC). Fortaleza: Editora da Universidade Federal do Ceará, 1995. p. 135.

Apresentações de Trabalho
1.
Barreto, Guilherme A.. How to Make Your Neural Network Robust Enough to Outliers. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
Barreto, Guilherme A.. How to Make your Neural Network Robust Enough to Outliers: Applications in Pattern Classification and Regression. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
Barreto, Guilherme A.. Aplicação de Comitês de Classificadores ao Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
Barreto, Guilherme A.. Middleware for Robotics: A Survey and Current Trends. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
Barreto, Guilherme A.. Middleware for Robotics: A (Brief) Survey and Recent Trends. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções bibliográficas
1.
ANDRADE, Marinho Gomes de ; BARRETO, G. A. . Estimação e análise de robustez na abordagem bayesiana de modelos AR(p): estudo de caso em previsão de vazão. São Carlos: ICMC-USP, 1999 (Relatório Técnico).


Demais tipos de produção técnica
1.
YIN, H. ; Costa, J. A. F. ; Barreto, Guilherme A. . Intelligent Data Engineering and Automated Learning - IDEAL 2012. 2012. (Editoração/Livro).

2.
Guillén, A. ; Lendasse, A. ; Barreto, Guilherme A. . Computational and Mathematical Methods in Medicine (Special issue: Data Preprocessing and Model Design for Medicine Problems). 2012. (Editoração/Periódico).

3.
BARRETO, G. A.. Redes Neurais Artificiais: Uma Introdução Prática. 2008. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

4.
BARRETO, G. A.. Introdução ao Reconhecimento de Padrões. 2006. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).

5.
BARRETO, G. A.. Reconhecimento de Padrões e Aprendizagem de Máquinas. 2006. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de; BEZERRA, Francisco Nivando; REBOUCAS FILHO, P. P.; MEDEIROS, Cláudio Marques de Sá; Barreto, Guilherme A.. Participação em banca de Renato Francisco Pereira. Qualificação de Amostras de Couro Caprino Utilizando Visão Computacional e Inteligência Computacional. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria.

2.
Nogueira, F. G.; Torrico, B. C.; CORREIA, W. B.; Barreto, Guilherme A.. Participação em banca de Thiago Alves Lima. Contributions on the Stability Analysis of the Simplified Dead-Time Compensator with Saturating Actuators. 2018. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade Federal do Ceará.

3.
REBOUCAS FILHO, P. P.; MEDEIROS, Cláudio Marques de Sá; Barreto, Guilherme A.. Participação em banca de Navar de Medeiros Mendonça e Nascimento. Detecção e Classificação de falhas de curto-circuito em geradores de indução aplicados em geração eólica utilizando aprendizado de máquina. 2018. Dissertação (Mestrado em Energias Renováveis) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria.

4.
FARIAS, R. B. A.; NOBRE, J. S.; Barreto, Guilherme A.; PAZ, R. F.. Participação em banca de Carlos Henrique Barroso Sena Sousa. Modelo de Regressão L-Logística com Perspectiva Frequentista. 2018. Dissertação (Mestrado em Modelagem e Métodos Quantitativos) - Universidade Federal do Ceará.

5.
da Rocha Neto, Ajalmar R.; Souza Júnior, A. H.; Barreto, Guilherme A.. Participação em banca de Alan Lucas Silva Matias. Novas Estratégias para Atenuar a Proliferação de Categorias em Redes Fuzzy ARTMAP. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria.

6.
Barreto, Guilherme A.; Nogueira, F. G.; Maia, J. E. B.; Braga, A. P. S.; CORREIA, W. B.. Participação em banca de Félix Eduardo Mapurunga de Melo. Modeling and linear parameter-varying identification of a two-tank system. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

7.
Thé, G. A. P.; Barreto, Guilherme A.; Nogueira, F. G.. Participação em banca de Josias Guimarães Batista. Um estudo de caso sobre a interação máquina-máquina na perspectiva dos algoritmos clássicos de geração de caminhos livres de colisão. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

8.
Thé, G. A. P.; Gomes, J. P. P.; JUCA, S. C. O.; Barreto, Guilherme A.. Participação em banca de Raif Carneiro Gomes. Uma estratégia de Fail-Safe para Veículos Aéreos Não-Tripulados. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

9.
Barreto, Guilherme A.; Thé, G. A. P.; SIQUEIRA, A. A. G.; Torrico, B. C.. Participação em banca de Phelipe Wesley de Oliveira. Análise de Desempenho de Técnicas de Controle de Ganhos Variáveis na Tarefa de Controle de Posição de Manipuladores Robóticos. 2016.

10.
MOTA, J. C. M.; Barreto, Guilherme A.; VASCONCELOS, F. H. L.; ANDRIOLA, W. B.. Participação em banca de Thiago Iachiley Araújo de Souza. Aplicação de Técnicas Supervisionadas e Não-Supervisionadas da Estatística Multivariada no Contexto da Avaliação da Efetividade do Ensino em um Curso de Graduação. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

11.
Braga, A. P. S.; Barreto, Guilherme A.; SILVA, F. A. T. F.. Participação em banca de Magno Prudêncio de Almeida Filho. Casamento de Padrões e Operadores Morfológicos Adaptativos. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

12.
Almeida Neto, A.; Oliveira, A. C. M.; Barreto, Guilherme A.. Participação em banca de Mário Renato Nunes Crispim da Silva Chaves Lima. Aprimoramento do Algoritmo Backpropagation via Colaboração entre Neurônios. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do Maranhão.

13.
Barreto, Guilherme A.; Dantas Neto, S. A.; Souza Filho, F. A.; Silva, A. F.. Participação em banca de Amanda Vieira e Silva. Avaliação do Risco de Ruptura em Análise de Estabilidade de Taludes de Barragens de Terra Utilizando Números Fuzzy. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil (Recursos Hídricos)) - Universidade Federal do Ceará.

14.
Rego da Rocha Neto, Ajalmar; Alexandria, A. R.; Barreto, Guilherme A.. Participação em banca de Jéssyca Almeida Bessa. Localização de Robôs Móveis Através de Reconhecimento de Padrões em Imagens Omnidirecionais. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Telecomunicações) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria.

15.
Barreto, Guilherme A.; Ferreira, R. J. P.; Gomes, M. J. N.; Xavier, A. F. S.; Muritiba, A. E. F.. Participação em banca de Michael Santos Duarte. Proposta de um Sistema para Gerenciamento de Energia Residencial no Contexto das Smart Grids. 2014. Dissertação (Mestrado em Mestrado Profissional em Computação Aplicada) - Universidade Estadual do Ceará.

16.
Barreto, Guilherme A.; Brito, C. E. F.; Gomes, J. P. P.; Oliveira, J. V.. Participação em banca de Luiz Gustavo Sant'anna Malkomes Muniz. Uma Melhoria do Algoritmo K-SVD com Aplicações em Reconhecimento Facial. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

17.
Barreto, Guilherme A.; Almeida, A. L. F.; Thomaz, C. E.. Participação em banca de Emanuel Dario Rodrigues Sena. Técnicas Multilineares em Reconhecimento Facial. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

18.
Barreto, Guilherme A.; Thé, G. A. P.; Simas Filho, E. F.; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de. Participação em banca de Rodrigo Dalvit Carvalho da Silva. Um Estudo sobre a Extração de Características e a Classificação de Imagens Invariantes à Rotação Extraídas de um Sensor Industrial 3D. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

19.
MEDEIROS, Cláudio Marques de Sá; Braga, A. P. S.; Pontes, R. S. T.; Silva, C. R.; Barreto, Guilherme A.. Participação em banca de Átila Girão de Oliveira. Classificadores Neurais Aplicados na Detecção de Curto-Circuito Entre Espiras Estatóricas em Motores de Indução Trifásicos Acionados por Conversores de Freqüência. 2014. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA ELÉTRICA) - Universidade Federal do Ceará.

20.
de Alencar Barreto, Guilherme; LIMA NETO, F. B.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Participação em banca de Marcos Antônio da Cunha Oliveira Júnior. Utilizando Ciência das Redes para Avaliar e Modificar o Fluxo de Informação de um Otimizador por Enxame de Partículas. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

21.
Barreto, Guilherme A.; Nogueira, F. G.; REIS, L. L. N.; Torrico, B. C.. Participação em banca de Daniel Lopes do Amaral. Melhoria na eficiência energética de um refrigerador termoelétrico: MBPC aplicado à regulação da temperatura do reservatório de água gelada. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

22.
BARRETO, G. A.; Braga, A. P. S.; Leão, R. P.; Aquino, R. R. B.. Participação em banca de Erick Costa Bezerra. Aplicação de Ferramentas de Inteligência Computacional para Previsão da Velocidade do Vento. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

23.
BARRETO, G. A.; CORTEZ, Paulo César; CAVALCANTE, C. C.; Montalvão Filho, J. R.. Participação em banca de Raphael Torres Santos Carvalho. Transformada Wavelet na detecção de patologias da laringe. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

24.
Barreto, Guilherme A.; OLIVEIRA, S. C.; BASTOS-FILHO, C. J. A.. Participação em banca de Mércio Andrade de Oliveira. Mitigação do Impacto Ambiental Causado pelo REEE: Confecção de Kits de Treinamento a Partir de Equipamentos Descartados Como Estratégia para Tratamento do Lixo Digital. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.

25.
BARRETO, G. A.; Martins, A. M.; Araújo, Aldayr D.; Melo, J. D.. Participação em banca de Odailson Cavalcante de Oliveira. Desacoplamento de um Gerador Síncrono Através de um Controle Adaptativo por Modelo de Referência Baseado em Funções de Base Radial. 2011. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

26.
Barreto, Guilherme A.; Coradine. L. C.; Lopes, M. A.; Lopes, Roberta V. V.. Participação em banca de Bruno Raphael Pastor de Melo. Um Sistema Adaptativo para Detecção de Ondas de Eletrocardiografia. 2011. Dissertação (Mestrado em Modelagem Computacional de Conhecimento) - Universidade Federal de Alagoas.

27.
BARRETO, G. A.; Dória Neto, A. D.; Melo, J. D.; Oliveira, L. A. H. G.. Participação em banca de Leonardo René dos Santos Campos. Roteamento em Redes de Sensores sem Fios com Base em Aprendizagm por Reforço. 2011. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

28.
BARRETO, G. A.; CORTEZ, Paulo César; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de; Lopes, Waslon T. A.; SOARES, J. M.. Participação em banca de Alex Torquato Souza Carneiro. Sistema de Reconhecimento do Alfabeto LIBRAS por Visão Computacional e Redes Neurais. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

29.
BARRETO, G. A.; CORTEZ, Paulo César; SOARES, J. M.; Aquino, Francisco J. A.; Silva, João B. R.. Participação em banca de Antônio Carlos da Silva Barros. Análise Comparativa de Técnicas de Detecção de Movimento e Rastreamento de Objetos em Vídeo Digital Usando Dispositivos Móveis. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

30.
BARRETO, G. A.; Costa, J. A. F.; Alsina, P. J.. Participação em banca de Cláudio José França de Medeiros. Um Estudo Comparativo de Métodos Não-Supervisionados de Redução de Dimensionalidade Aplicados à Visualização de Dados. 2010. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

31.
SOARES, J. M.; CORTEZ, Paulo César; Melo, A. M. C.; BARRETO, G. A.; BARROSO, G. C.. Participação em banca de Fábio Cisne Ribeiro. Técnicas para Avaliação e Identificação de Posturas Humanas em Tempo Real por Visão Computacional Monocular. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

32.
BARRETO, G. A.; Seixas, J. M.; MEDEIROS, C. M. DE S.; CORTEZ, Paulo César. Participação em banca de Isaque Queiroz Monteiro. Métodos de Aprendizado de Máquinas para Reconhecimento de Faces: Uma Comparação de Desempenho. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

33.
BARROS FILHO, A. K. D.; BARRETO, G. A.; Labidi, S.. Participação em banca de Áurea Celeste da Costa Ribeiro. Diagnóstico de Diabetes Tipo II por Codificação Eficiente e Máquina de vetor de Suporte. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Eletricidade) - Universidade Federal do Maranhão.

34.
BARRETO, G. A.; Braga, A. P. S.; ALMEIDA, O. M.; Nascimento, J. A.. Participação em banca de Emannuel Julião Fernandes. Despacho Econômico com Perdas e Suas Variantes Utilizando Busca Harmônica. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

35.
BARRETO, G. A.; Souza, J. N.; Costa, J. A. F.; Braga, A. P. S.. Participação em banca de José Belo de Aragão Júnior. Computação Neural para Predição do Atraso de Execução de Pacotes de Voz em Redes IP. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

36.
BARRETO, G. A.; Dória Neto, A. D.; Melo, J. D.. Participação em banca de Rafael Marrocos Magalhães. Uma Investigação Sobre a Utilização de Processamento Paralelo no Projeto de Máquinas de Comitê. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

37.
CORTEZ, Paulo César; BARRETO, G. A.; Batista, L. V.; RAMOS, R. V.; Feitosa, F. E. L.. Participação em banca de João Alexandre Lôbo Marques. SISCTG - Um Sistema Inteligente para Classificação de Sinais Cardiotocográficos para Auxílio ao Diagnóstico Médico. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

38.
MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de; BARRETO, G. A.; BEZERRA, Francisco Nivando. Participação em banca de Geraldo Luis Bezerra Ramalho. Detecção de Manchas de Óleo em Imagens SAR Através da Combinação de Características e de Classificadores. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

39.
BARRETO, G. A.; BARROS FILHO, A. K. D.; Labidi, S.. Participação em banca de José da Assunção Gomes Mendes. Reconhecimento da Fala Subvocal baseado em Eletromiografia de Superfície (EMG) utilizando Análise de Componentes Independentes (ICA) e Rede Neural MLP. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Eletricidade) - Universidade Federal do Maranhão.

40.
CORTEZ, Paulo César; BARRETO, G. A.; CASTRO, H. S.; Batista, L. V.; RODRIGUES SOBRINHO, C. R. M.. Participação em banca de João Paulo do Vale Madeiro. Sistema Automático para Análise da Variabilidade da Freqüência Cardíaca. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

41.
COSTA FILHO, J. T.; BARRETO, G. A.; Almeida Neto, A.; Bottura, C. P.. Participação em banca de Vilmar Andrade do Nascimento. Uma Contribuição ao Controle Robusto de Sistemas Dinâmicos Multivariáveis. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

42.
BARRETO, G. A.; ALMEIDA, O. M.; Braga, A. P. S.; Cruz, C. M. T.. Participação em banca de Marcelo Fontenele de Carvalho. Modelagens Não-Lineares Aplicadas ao Carregamento Dinâmico de Transformadores de Potência Imersos em Óleo. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

43.
BARRETO, G. A.; LIMA NETO, F. B.; Coelho, A. L. V.; CAVALCANTE, C. C.. Participação em banca de Magnus Alencar da Cruz. Avaliação de Redes Neurais Competitivas em Tarefas de Quantização Vetorial: Um Estudo Comparativo. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

44.
BARRETO, G. A.; CORTEZ, Paulo César; FIALLOS, M.. Participação em banca de Ajalmar Rego da Rocha Neto. SINPATCO - Sistema Inteligente para Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

45.
BARRETO, G. A.; FIALLOS, M.; SOARES, J. M.. Participação em banca de Wilker Bezerra Silva. Softfuzzy - Uma Ferramenta de Apoio para Diagnóstio de Exames de Análises Clínicas Utilizando Processamento Paralelo/Distribuído e Lógica Nebulosa. 2006 - Universidade Federal do Ceará.

46.
BARRETO, G. A.; CATRIB, A. M. F.; LEITE, R. H.. Participação em banca de Ana Paula de Medeiros Ribeiro. Avaliação da Aprendizagem: Aplicação de um Modelo Fuzzy para se Obter Notas Mais Justas na Disciplina de Língua Portuguesa. 2006 - Universidade Federal do Ceará.

47.
BARRETO, G. A.; Dória Neto, A. D.; Gomes, D. G.; COSTA FILHO, J. T.. Participação em banca de José Maria Pires de Menezes Júnior. Redes Neurais Dinâmicas para Modelagem e Predição Não-Linear de Séries Temporais. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

48.
BARRETO, G. A.; GIDAS, B.; GIRALDO, E. C.. Participação em banca de Cornélia Janayna Pereira Passarinho. Avaliação do tratamento Fisioterapêutico de Desvios Posturais por Reeducação Global Utilizando Técnicas de Processamento Digital de Imagens. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

49.
BARRETO, G. A.; MOTA, J. C. M.; CAVALCANTE, C. C.; ZUBEN, F. J. V.. Participação em banca de Luis Gustavo Mota Souza. Proposição e Avaliação de Algoritmos de Filtragem Adaptativa Baseados na Rede de Kohonen. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

50.
BARRETO, G. A.; BARROS FILHO, A. K. D.; PESSANHA, J. E. O.; CASAS, V. L. P.. Participação em banca de Maxwell Borges de Sousa. Localização de Faltas em Linhas de Média e Alta Tensão Utilizando Codificação Eficiente. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Eletricidade) - Universidade Federal do Maranhão.

51.
BARRETO, G. A.; MOTA, J. C. M.; GRIVET, M. A.; COLARES, R.. Participação em banca de Raul Liberato de Lacerda Neto. Receptores MIMO baseados em Algoritmos de Decomposição PARAFAC. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

52.
BARRETO, G. A.; CAVALCANTE, C. C.; MOTA, J. C. M.; COSTA FILHO, J. T.. Participação em banca de Fabiano de Sousa Chaves. Controle de Potência e Cancelamento de Interferência Multiusuária em Sistemas de Comunicações Móveis utilizando Teoria dos Jogos. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

53.
BARRETO, G. A.; ZUBEN, F. J. V.; CAVALCANTE, C. C.; MOTA, J. C. M.. Participação em banca de Luís Gustavo Mota Souza. Avaliação de Desempenho de Filtros Adaptativos Não-Lineares Baseados na Rede Auto-Organizável de Kohonen. 2005 - Universidade Federal do Ceará.

54.
BARRETO, G. A.; ARAÚJO, A. F. R.; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de; MOTA, J. C. M.. Participação em banca de Rewbenio Araújo Frota. Avaliação de Algoritmos de Redes Neurais em Tarefas de Detecção de Novidades. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

55.
BARRETO, G. A.; MOTA, J. C. M.; CAVALCANTI, R. P.; GRIVET, M. A.. Participação em banca de Raimundo Abreu de Oliveira Neto. Novos Algoritmos de Controle de Potência para Sistemas de Comunicação Sem Fio. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

56.
BARRETO, G. A.; GIRALDO, E. C.; ORGAMBIDE, A. C. F.; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de. Participação em banca de Priscila Braga Calíope. Formação, Modelagem e Realce de Imagens de Ultra-Som. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

57.
BARRETO, G. A.; CORTEZ, Paulo César; BEZERRA, Francisco Nivando. Participação em banca de Regia Talina Silva Araújo. Detecção de Manchas de Óleo na Superfície do Mar em Imagens de Radar de Abertura Sintética. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

58.
BARRETO, G. A.. Participação em banca de Carlos Hairon Ribeiro Gonçalves. Utilizando Redes Neurais Artificiais para Predição de Falhas em Links de Redes Ópticas. 2003. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

Teses de doutorado
1.
Seixas, J. M.; Lima Netto, S.; EVSUKOFF, A. G.; MANHAES, A. G.; Barreto, Guilherme A.. Participação em banca de Diego da Silva Rodrigues. Inteligência Computacional Aplicada ao Futebol Americano. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

2.
CAVALCANTE, C. C.; BARRETO, G. A.; MATOS, P. R. F.; PANAZIO, A. O. N.; LOPES, R. R.. Participação em banca de Ana Flávia Paiva Rodrigues. Deformed Exponentials and Financial Markets: Applications to Portfolio Selection and Asset Pricing. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

3.
Dória Neto, A. D.; FONTES, A. I. R.; Barreto, Guilherme A.; Martins, A. M.; ARAUJO, D. S. A.. Participação em banca de Amanda Gondim de Oliveira. Contribuições ao Estudo da Dinâmica na Teoria da Informação. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
TERRA, M. H.; Barreto, Guilherme A.; SIQUEIRA, A. A. G.; PAIVA, E. C.; GRASSI JUNIOR, V.. Participação em banca de Christoph Michael Mitschka. Multisensor-fusion and regulation of robotic rehabilitation systems via robust filtering and Markovian control. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica (São Carlos-SP)) - Universidade de São Paulo.

5.
Barreto, Guilherme A.; França, F. O.; Tavares, T. F.; BOCCATO, L.; ZUBEN, F. J. V.. Participação em banca de Rosana Veroneze. Enumerando Todos os Biclusters Maximais em Conjuntos de Dados Numéricos. 2016. Tese (Doutorado em Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

6.
Barreto, Guilherme A.; Prudêncio, R. B. C.; Seixas, J. M.; NEDJAH, N.; ARAÚJO, A. F. R.. Participação em banca de Ricardo de Andrade Araújo. Mercado de Ações Brasileiro em Alta-Frequência: Evidências de sua Previsibilidade com Modelagem Morfológica-Linear. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
CAVALCANTE, C. C.; Barreto, Guilherme A.; NOBRE, J. S.; LIRA, J. H. S.; VIGELIS, R. F.; COSTA, S. I. R.; LOPES, R. R.. Participação em banca de David Carneiro de Souza. Variedades Estatísticas Generalizadas e Uma Modificação do Estimador de Máxima Verossimilhança. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

8.
TEIXEIRA, A. S.; Barreto, Guilherme A.; PONZONI, F. J.; GALVAO, L. S.; MOREIRA, L. C. J.. Participação em banca de Odílio Coimbra da Rocha Neto. Estimativa da Condutividade Elétrica por Meio de Dados Hiperespectrais em Solos Afetados por Sais. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Agrícola) - Universidade Federal do Ceará.

9.
BRAGA, A. P.; Lemos, André P.; Guimarães, F. G.; Velho, H. F. C.; Barreto, Guilherme A.; Braga, J. P.. Participação em banca de Leonardo José Silvestre. Regularização de Extreme Learning Machines: Uma Abordagem com Matrizes de Afinidade. 2015. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

10.
Barreto, Guilherme A.; Seixas, J. M.; Calôba, L. P.; A. Trajman; Nadal, J.; Mello, F. C. Q.. Participação em banca de Alvaro David Orjuela Cañón. Apoio ao Diagnóstico de Tuberculose Pleural e Meníngea. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

11.
Barreto, Guilherme A.; Guimarães, F. G.; Duarte, R. O.; Vasconcelos, J. A.; Castro, C. L.; London Jr., J. B. A.; Reis, A. J. R.. Participação em banca de Fernando Cortez Sica. Uma Arquitetura Híbrida para Sistemas Cognitivos e Sua Aplicação em Prognóstico de Falhas em Transformadores de Potência. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

12.
Barreto, Guilherme A.; SALDANHA, R. R.; VIEIRA, D. A. G.; Gomide, F. A. C.; Mateus, G. R.; Pinto, F. C. F.; Batista, L. S.. Participação em banca de Leonardo Daniel Tavares. Treinamento Multiobjetivo de Extreme Learning Machines Utilizando Decomposição em Valores Singulares. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

13.
Barreto, Guilherme A.; França, F. M. G.; Dutra, M. S.; PINTO, F. A. N. C.; Slama, J. G.; RAPTOPOULOS, L. S. C.. Participação em banca de Cristiano de Souza de Carvalho. Estendendo CPGS Baseados em SMER para Acomodar Fases de Suporte Total e Transições Seguras entre Ritmos de Caminhada de um Robô Hexápode. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Mecânica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

14.
SILVEIRA, L. F. Q.; Martins, A. M.; Dória Neto, A. D.; SOUZA, S. X.; GURJAO, E. C.; Barreto, Guilherme A.. Participação em banca de Aluisio Igor Rêgo Fontes. Uso de Correntropia na Generalização de Funções Cicloestacionárias e Aplicações para a Extração de Características de Sinais Modulados. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

15.
BARROS, E. N. S.; Silva Filho, A. G.; Teichrieb, V.; Barreto, Guilherme A.; MATTOS, S. S.. Participação em banca de Andrilene Ferreira Maciel. Um Filtro Adaptativo de Alto Desempenho Instanciado do Algoritmo GAADT para o Processamento de Sinais de Eletrocardiagrama. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

16.
Barreto, Guilherme A.; ALMEIDA, O. M.; Braga, A. P. S.; Cruz, C. M. T.; Pontes, R. S. T.; Araújo, F. M. U.; Cartaxo, S. J. M.. Participação em banca de Fábio Rocha Barbosa. Diagnóstico de Falhas Incipientes a Partir das Propriedades Físico-químicas do Óleo Isolante em Transformadores de Potência como Método Alternativo à Análise de Gases Dissolvidos. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

17.
Braga, A. P. S.; ALMEIDA, O. M.; SILVA, I. N.; Pontes, R. S. T.; Cartaxo, S. J. M.; de Alencar Barreto, Guilherme. Participação em banca de Márcio André Baima Amora. Extração de Regras Interpretáveis para o Diagnóstico Eficiente de Transformadores de Potência Isolados a Óleo a Partir do Aumento do Espaço de Atributos. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

18.
de Alencar Barreto, Guilherme; ZUBEN, F. J. V.; SUYAMA, R.; CASTRO, L. N.; Attux, R. R. F.. Participação em banca de Levy Boccato. Novas Propostas e Aplicações de Redes Neurais com Estados de Eco. 2013. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

19.
BARRETO, G. A.; CORTEZ, P. A. R.; BRAZDIL, P. B.; COSTA, J. F. P.; CAMPILHO, A. J. C.; CARDOSO, J. S.. Participação em banca de Ricardo Jorge Gamelas de Sousa. Multicriteria Learning on Ordinal Data. 2012. Tese (Doutorado em Faculdade de Engenharia (FEUP)) - Universidade do Porto.

20.
CORTEZ, Paulo César; Barreto, Guilherme A.; Assis, F. M.; SILVA, F. A. T.; REMPEL, E. L.. Participação em banca de Osvaldo de Souza. Rede Neural Morfológica Supervisionada. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

21.
Barreto, Guilherme de A.; CAVALCANTI, R. P.; ROMANO, J. M. T.; ROCHA JUNIOR, V. C.; Silva, Y. C. B.. Participação em banca de Elvis Miguel Galeas Stancanelli. Aplicações de Aprendizagem de Máquinas às Comunicações Móveis: Gerenciamento de Recursos e Avaliação de Desempenho. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

22.
Barreto, Guilherme A.; Assis, F. M.; Silva, E. A. B.; Fernandes, R. C.; Fechine, J. M.; Aguiar Neto, B. G.. Participação em banca de Washington Césr de Almeida Costa. Análise Dinâmica Não Linear de Sinais de Voz para Deteção de Patologias Laríngeas. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Campina Grande.

23.
Barreto, Guilherme A.; Seixas, J. M.; Calôba, L. P.; Lima Netto, S.; Cerqueira, A. S.; HICKMAN, I. A. B. E.. Participação em banca de Thiago Ciodaro Xavier. Identificação Online de Sinais Baseada em Calorimetria de Altas Energias e com Fina Segmentação. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

24.
Barreto, Guilherme A.; Seixas, J. M.; Calôba, L. P.; André P. L. F. Carvalho. Participação em banca de José Márcio Faier. Análise de Componentes Independentes para a Monitoração da Qualidade de Dados em Séries Temporais. 2011. Tese (Doutorado em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

25.
Souza, J. N.; BARROSO, G. C.; Barreto, Guilherme A.. Participação em banca de Alberto Sampaio Lima. Modelo para Melhoria Contínua de Serviços de Tecnologia da Informação sob o Ponto de Vista do Negócio. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

26.
BARRETO, G. A.; ZUBEN, F. J. V.; Campello, R. J. G. B.; Attux, R. R. F.; Lyra Filho, C.. Participação em banca de Wilfredo Jaime Puma Villanueva. Síntese Automática de Redes Neurais Artificiais com Conexões à Frente Arbitrárias. 2011. Tese (Doutorado em Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

27.
BARRETO, G. A.; CORTEZ, Paulo César; FERNANDES, Carlos Estêvão Rolim; Batista, L. V.; Andrade, A. O.. Participação em banca de João Alexandre Lobo marques. Sistema Inteligente Multidimensional para Auxílio ao diagnóstico Médico Fetal Baseado em Exames Cardiotocográficos. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

28.
BARRETO, G. A.; Costa, J. A. F.; Zimmer, M. C.; Carvalho, W. J. A.; Borges, V. M. C.. Participação em banca de Ana Cristina Cunha da Silva. O Uso de Redes Neurais Auto-Organizáveis na Análise da Transferência de Conhecimento Prosódico em Aprendizes Brasileiros de Língua Inglesa. 2010. Tese (Doutorado em Lingüística) - Universidade Federal do Ceará.

29.
BARRETO, G. A.. Participação em banca de Antti Sorjamaa. Methodologies for Time Series Prediction and Missing Values Imputation. 2010. Tese (Doutorado em Department of Information and Computer Science) - Aalto University.

30.
BARRETO, G. A.; Nattkemper, T. W.; Cimiano, P.; Gnörlich, C.. Participação em banca de Alexandra Scherbart. Looking Inside Ensembles of Negatively Correlated Self-Organizing Maps. 2010. Tese (Doutorado em Faculty of Technology) - Bielefeld University.

31.
BARRETO, G. A.; Seixas, J. M.; Calôba, L. P.; biscainho, L. W. P.; Vellasco, M. M. B. R.; de Paula, L. S.. Participação em banca de Eduardo Furtado de Simas Filho. Análise Não-Linear de Componentes Independentes para uma Filtragem online Baseada em Calorimetria de Alta Energia e com Fina Segmentação. 2010. Tese (Doutorado em UFRJ COPPE-PEE Programa de Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

32.
Costa, J. A. F.; Martins, A. M.; Canuto, A. M. P.; Adeodato, P. J. L.; BARRETO, G. A.. Participação em banca de Flavius da Luz e Gorgônio. Uma Arquitetura para Análise de Agrupamentos sobre Base de Dados Distribuídas Aplicada à Segmentação de Mercado. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

33.
BARRETO, G. A.; LIMA, M. E.; LIMA NETO, F. B.; Caurin, G. A. P.; Ferreira, T. A. E.. Participação em banca de Ruben Carlo Benante. Geração de Trajetórias de Estados por Mapas Auto-Organizáveis com Topologia Dinâmica. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

34.
CAVALCANTE, C. C.; BARRETO, G. A.. Participação em banca de Carlos Estêvão Rolim Fernandes. High-Order Statistical Methods for blind Channel Identification and Source Detection with Applications to Wireless Communications. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

35.
BARRETO, G. A.; Ludermir, T. B.; Dória Neto, A. D.; Prudêncio, R. B. C.; Cavalcante, G. D. C.; Carvalho, F. A. T.. Participação em banca de Renato Fernandes Corrêa. Sistemas Baseados em Mapas Auto-Organizáveis para Organização Automática de Documentos Texto. 2008. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

36.
RAMOS, R. V.; BARRETO, G. A.; COSTA FILHO, J. T.; Lavor, C. C.; Costa, A. C. R.; Viana, G. V. R.. Participação em banca de Paulo Benício Melo de Souza. Computação Quântica: Circuitos, Jogos e Aplicações. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

37.
Barreto, Guilherme A.; CAVALCANTE, C. C.; MOTA, J. C. M.; FAVIER, G.. Participação em banca de Raul Liberato de Lacerda Neto. Exploiting the Wireless Channel for Communication. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

38.
BARRETO, G. A.; ANDRADE, Marinho Gomes de; SAFADI, T.; HOTTA, L. K.; BAIDYA, T. K. N.. Participação em banca de Sandra Cristina de Oliveira. Modelos Auto-Regressivos com Heterocedasticidade em Finanças. 2005. Tese (Doutorado em Instituto de Ciências Matemáticas e da Computação) - Universidade de São Paulo/São Carlos.

39.
BARRETO, G. A.; SILVINO, J. L.; COSTA FILHO, J. T.; MOTA, J. C. M.; ANDRADE NETO, M. L.; ALMEIDA, O. M.. Participação em banca de Fernando Antônio Carvalho de Lima. Proposta de Controle Adaptativo Robusto para Detecção e Isolamento de Faltas em Sistemas de Medição Industrial. 2003. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Qualificações de Doutorado
1.
AGUIRRE, L. A.; SCHON, T.; UMENBERGER, J.; TEIXEIRA, B. O. S.; MENDES, E. M. A. M.; Barreto, Guilherme A.. Participação em banca de Antonio Horta Ribeiro. Non-convex Identification of Nonlinear Dynamic Systems. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
Guimarães, F. G.; SADAEI, H. J.; Barreto, Guilherme A.; Reis, A. J. R.; Costa, Marcelo A.. Participação em banca de Petrônio Cândido de Lima e Silva. Probabilistic Forecasting with Fuzzy Time Series. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
BASSANI, H. F.; Barreto, Guilherme A.. Participação em banca de Paulo Henrique Muniz Ferreira. Controle Auto-Organizável para Sistemas Não-lineares e Variantes no Tempo. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

4.
Souza Filho, F. A.; Barreto, Guilherme A.; Dantas Neto, S. A.; VASCONCELOS JUNIOR, F. C.; SILVEIRA, C. S.. Participação em banca de Luiz Martins de Araújo Júnior. Desenvolvimento de um Sistema Sazonal de Informação e Alerta Precoce da Seca e Elaboração de Ações de Mitigação como um Mecanismo Proativo de Adaptação às Secas Urbanas. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Civil (Recursos Hídricos)) - Universidade Federal do Ceará.

5.
Barreto, Guilherme A.; Araújo, Aluizio F. R.; Seixas, J. M.. Participação em banca de Ricardo de Andrade Araújo. Um Modelo para Previsão do Mercardo de Ações em Alta-Freqüência. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

6.
Barreto, Guilherme A.; Silva Filho, A. G.; Teichrieb, V.. Participação em banca de Andrilene Ferreira Maciel. Um Algoritmo Genético Compacto Baseado em Tipos Abstratos de Dados e sua Especificação em GPU/CUDA. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

7.
REIS, L. L. N.; Pontes, R. S. T.; Barreto, Guilherme A.. Participação em banca de Wellington Assunção da Silva. Controle da Máquina de Relutância Variável em Situações de Falta de Fase. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

8.
Barreto, Guilherme A.; Cavalcante, G. D. C.; Zanchettin, C.. Participação em banca de Ricardo de Andrade Araújo. Um Modelo para Previsão do Mercado de Ações em Alta-Freqüência. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

9.
Barreto, Guilherme A.; Braga, A. P. S.; ALMEIDA, O. M.; Pontes, R. S. T.; Cruz, C. M. T.; Cartaxo, S. J. M.. Participação em banca de Márcio André Baima Amora. Extração de Regras Interpretáveis para o Diagnóstico Eficiente de Transformadores de Potência Isolados a Óleo a Partir do Aumento do Espaço de Atributos. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

10.
Barreto, Guilherme A.; ARAÚJO, A. F. R.; Prudêncio, R. B. C.; Ren, T. I.. Participação em banca de Hansenclever de França Basani. Aquisição de Linguagem Natural por Agentes Inteligentes. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

11.
de Alencar Barreto, Guilherme; Braga, A. P. S.; Torrico, B. C.; Fernandes Neto, T. R.; Nogueira, F. G.; Almeida, L. L. C.. Participação em banca de Rômula Nunes de Carvalho Almeida. Estruturas de Controle MPC Aplicados a Máquinas de Relutância Variável. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

12.
Barreto, Guilherme A.; Araújo, Aldayr D.; Martins, A. M.; QUEIROZ, K. I. P. M.. Participação em banca de Odaílson Cavalcante de Oliveira. Controle em Modo Dual com Rede de Gaussianas. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

13.
Barreto, Guilherme A.; BRAGA, A. P.; Lemos, André P.; Costa, Marcelo A.; Mendes, Eduardo M. A. M.. Participação em banca de Maria Fernanda Barbosa Wanderley. Estimadores de Densidade Não-Paramétricos Aplicados à Seleção de Caracteristicas. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais.

14.
BARRETO, G. A.; Assis, F. M.; Aguiar Neto, B. G.; Silva, E. A. B.; Fechine, J. M.. Participação em banca de Washington César de Almeida Costa. Análise de Desordens Vocais Utilizando Modelo Dinâmico Não-Linear de Produção da Fala. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Campina Grande.

15.
CORTEZ, Paulo César; CASTRO, H. S.; BARRETO, G. A.; Araújo, A. A.; Melcher, E. U. K.; Lizarraga, M.; SOARES, J. M.. Participação em banca de Rodrigo Carvalho Souza Costa. Desenvolvimento de Métodos de Interação para Sistemas Embarcados Utilizando Visão Computacional. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

16.
BARRETO, G. A.; ANDRADE, Marinho Gomes de; BRAGA, A. P.; CAVALCANTE, C. C.; Costa, A. A.. Participação em banca de José Maria Pires de Menezes Júnior. Uma Contribuição ao Problema de Predição de Séries Temporais Usando Redes Neurais Recorrentes. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

17.
BARRETO, G. A.; Gomide, F. A. C.; Vellasco, M. M. B. R.; FERNANDES, Carlos Estêvão Rolim; Campos, J. C. T.. Participação em banca de Luis Gustavo Mota Souza. Modelos Locais para Identificação de Sistemas Dinâmicos via Quantização Vetorial. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

18.
BARRETO, G. A.; Ribeiro, C. H. C.; Braga, A. P. S.; Pedreira, C. E.; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de. Participação em banca de Ajalmar Rêgo da Rocha Neto. Comitês de Classificadores para Auxílio ao Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

19.
BARRETO, G. A.; ARAÚJO, A. F. R.; Tinós, R.; Coelho, A. L. V.; CAVALCANTE, C. C.. Participação em banca de José Everardo Bessa Maia. Sobre a Formação de Mapas Auto-Organizáveis via Computação Evolutiva: Uma Nova Proposta. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

20.
CORTEZ, Paulo César; Tavares, F.; Braga, A. P. S.; Silva, J. D. S.; Facon, J.; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de; BARRETO, G. A.. Participação em banca de Osvaldo de Souza. Proposta de uma Nova Rede Neural Supervisionada Baseada em Hetero-Associatividade e em Morfologia Matemática. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

21.
BARRETO, G. A.; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de; BEZERRA, Francisco Nivando; ORGAMBIDE, A. C. F.; Bianchi, A. G. C.; Mascarenhas, N. D.. Participação em banca de Regis Cristiano Pinheiro Marques. Statistical Analysis of SAR Data for Multiple Region Segmentation. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

22.
CAVALCANTI, R. P.; Selén, Y.; Panazio, C. M.; BARRETO, G. A.; Freitas Júnior, W. C.; Silva, Y. C. B.; CAVALCANTE, C. C.. Participação em banca de Elvis Miguel Galeas Stancanelli. Novel Link-to-System Level Interfacing Approaches for Wireless Communication Systems. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

23.
BARRETO, G. A.; SOARES, M. E.; Macedo, A. C. P. S.. Participação em banca de Ana Cristina Cunha da Silva. Simulações Conexionistas para Transferência do Conhecimento Suprasegmental: Acento e Entonação do Português Brasileiro para o Inglês Norte-Americano. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Lingüística) - Universidade Federal do Ceará.

24.
BARRETO, G. A.; Ludermir, T. B.; Dória Neto, A. D.; Prudêncio, R. B. C.. Participação em banca de Renato Fernandes Corrêa. Sistemas Híbridos Baseados em SOM para Organização Automática de Documentos. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

25.
BARRETO, G. A.; Sombra, A. S. B.; Carvalho, S. A.; Silva, M. G.. Participação em banca de Hélio Henrique Barbosa Rocha. Simulação Computacional de Filtros Baseados na Reflexão de Bragg Integráveis a Sistemas CDMA no Domínio Óptico. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

26.
BARRETO, G. A.; Sombra, A. S. B.; RAMOS, R. V.; Carvalho, S. A.; Matias, J. G. N.. Participação em banca de Wilton Bezerra de Fraga. Pulsos Ópticos Solitônicos Espaço-Temporais: Propagação, Interações e Modulação. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

27.
BARRETO, G. A.; GRIVET, M. A.; CAVALCANTE, C. C.; CAVALCANTI, R. P.. Participação em banca de Raimundo Abreu de Oliveira Neto. Gerência de Recursos de Rádio em Ambiente Competitivo Multi-Operadora sob Demanda Estocástica. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

28.
BARRETO, G. A.; CAVALCANTE, C. C.; MOTA, J. C. M.; FAVIER, G.. Participação em banca de Carlos Estêvão Rolim Fernandes. On Stochastic Strategies for Channel Estimation and Information recovery in Wireless Communications. 2006 - Universidade Federal do Ceará.

29.
BARRETO, G. A.; CAVALCANTE, C. C.; FAVIER, G.; MOTA, J. C. M.. Participação em banca de André Lima Férrer de Almeida. Tensor Modeling and Signal Processing for Multiuser Wireless Communications. 2006 - Universidade Federal do Ceará.

30.
BARRETO, G. A.; LIMA NETO, F. B.; LIMA, M. E.. Participação em banca de Ruben Carlo Benante. Geração de trajetórias de estados por mapas auto-organizáveis com topologia variável. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.

31.
BARRETO, G. A.; YONEYAMA, T.; BRAGA, A. P.; MOTA, J. C. M.; CAVALCANTI, R. P.. Participação em banca de Leonardo Aguayo. Redes Neurais Competitivas para Detecção de Novidades em Séries Temporais. 2005 - Universidade Federal do Ceará.

32.
BARRETO, G. A.; COSTA FILHO, J. T.; MOTA, J. C. M.; ANDRADE NETO, M. L.; ALMEIDA, O. M.; SILVINO, J. L.. Participação em banca de Fernando Antônio Carvalho de Lima. Proposta de Controle Adaptativo Robusto para Detecção e Isolamento de Faltas em Sistemas de Medição Industriais. 2003. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Ceará.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
CAVALCANTE, C. C.; BARRETO, G. A.; CORTEZ, Paulo César. Participação em banca de Lucas Costa Maia.Análise do Desempenho de Descritores de TExtura e Forma para Classificação de Intensidade de Dor a partir da Expressão Facial. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

2.
BARRETO, G. A.; MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de; Aquino, Francisco J. A.; Paula-Júnior, I. C.. Participação em banca de Elvis Saldanha Ribeiro.Realce e segmentação de imagens utilizadas em monitoramento de vazamento de óleo em campos de exploração de petróleo onshore. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

3.
MEDEIROS, Fátima Neusizelma Sombra de; BEZERRA, Francisco Nivando; BARRETO, G. A.. Participação em banca de Charles Iury Oliveira Martins.Desenvolvimento de um Módulo de Processamento e Detecção Automática de Padrões Patológicos em Imagens de retina de Pacientes de Risco. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.

4.
BARRETO, G. A.; Alexandria, A. R.. Participação em banca de Guilherme de Alencar Barreto.Reconhecimento Automático de Locutor Usando a Rede Auto-Organizável de Kohonen. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Telemática) - Instituto Federal do Ceará - Reitoria.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
BARRETO, G. A.; Moraes, Alexandre M.; Silveira, Jarbas A. N.; ALMEIDA, O. M.. Concurso público para professor-substituto 40h/DE, setor de estudo: Sistemas de Computação, Edital No. 126/2010. 2010. Universidade Federal do Ceará.

2.
BARRETO, G. A.; Guerreiro, A. M. G.; Bresolin, A. A.. Concurso público de provas e títulos para o nível superior da classe de professor adjunto na área de Processamento de Sinais. 2009. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
6th Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM'2007).Detection of Anomalies and Novelties in Time Series with Self-Organizing Networks. 2007. (Oficina).

2.
I Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional.SISCTG: Um Sistema Inteligente para Auxílio ao Diagnóstico na Análise de Exames Cardiotocográficos. 2007. (Simpósio).

3.
VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN'07). Local linear narx models based on the self-organizing map. 2007. (Congresso).

4.
VIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente.DANTE: Detecção de Anomalias e Novidades em Séries Temporais Com Redes Auto-Organizáveis. 2007. (Simpósio).

5.
International Telecommunications Symposium (ITS'2006).Face Recognition Independent of Facial Expression Through Som-Based Classifiers. 2006. (Simpósio).

6.
IX Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. A new look at nonlinear time series prediction with NARX recurrent neural network. 2006. (Congresso).

7.
XVI Congresso Brasileiro de Automática (CBA'2006). Classificação Robusta de Faces Usando a Rede de Kohonen. 2006. (Congresso).

8.
XXI Jornada Nacional de Estudos Lingüísticos.Uma rede neural aprendendo a falar: celebrando 20 anos do modelo Nettalk. 2006. (Simpósio).

9.
5th Workshop on Self-Organizing Maps (WSOM'05).Using the self-organizing map to design efficient RBF models for nonlinear channel equalization. 2005. (Oficina).

10.
VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN'2005). VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN'2005). 2005. (Congresso).

11.
IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing. XIV IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP'2004). 2004. (Congresso).

12.
VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN'04).A New Approach to Fault Detection and Diagnosis in Cellular Systems Using Competitive Learning. 2004. (Simpósio).

13.
VI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI).Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI). 2003. (Simpósio).

14.
International Workshop on Neural Networks for Signal Processing (NNSP).IEEE International Workshop on Neural Networks for Signal Processing. 2002. (Oficina).

15.
Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.VII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN). 2002. (Simpósio).

16.
Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente - SBAI.V Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente. 2001. (Simpósio).

17.
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). IEEE-INNS-ENNS International Joint Conference on Neural Networks. 2000. (Congresso).

18.
Symposium on Engineering of Intelligent Systems (EIS).2nd ICSC Symposium on Engineering of Intelligent Systems. 2000. (Simpósio).

19.
Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana.V Encontro Brasileiro de Estatística Bayesiana. 1999. (Encontro).

20.
International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN). INNS International Joint Conference on Neural Networks. 1999. (Congresso).

21.
Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN).V Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1998. (Simpósio).

22.
III Congresso Brasileiro de Redes Neurais. III Congresso Brasileiro de Redes Neurais. 1997. (Congresso).

23.
Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN).III Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. 1996. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Barreto, Guilherme A.; SILVA, R. C. . V Congresso Brasileiro de Sistemas Fuzzy. 2018. (Congresso).

2.
Barreto, Guilherme A.; SILVA, R. C. . 37th Conference of the North American Fuzzy Information Processing Society - NAFIPS 2018. 2018. (Congresso).

3.
Barreto, Guilherme A.; Botelho, S. S. C. . 2nd Workshop/Contest on MSc Dissertation and PhD Thesis in Robotics (WTDR/CTDR'2014). 2014. (Congresso).

4.
Barreto, Guilherme A.; Braga, A. P. S. ; Nogueira, F. G. ; Torrico, B. C. ; MACAU, E. E. N. ; FENILI, A. . XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI) e XI Conferência Brasileira de Dinâmica, Controle e Aplicações (DINCON). 2013. (Congresso).

5.
Barreto, Guilherme A.; Braga, A. P. S. ; Nogueira, F. G. ; Torrico, B. C. . XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI'2013). 2013. (Congresso).

6.
Costa, J. A. F. ; Barreto, Guilherme A. ; YIN, H. . 13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning (IDEAL'2012). 2012. (Congresso).

7.
Barreto, Guilherme A.; Sobreira, F. B. . I Simpósio Brasileiro de Robótica (SBR'2012) e IX Latin American Robotics Symposium (LARS'2012). 2012. (Congresso).

8.
Barreto, Guilherme A.; Costa, J. A. F. ; YIN, H. . 13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. 2012. (Congresso).

9.
Barreto, Guilherme de A. . X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2011). 2011. (Congresso).

10.
BARRETO, G. A.. II Workshop on Computational Intelligence (WCI'2008). 2008. (Congresso).

11.
BARRETO, G. A.. XIV IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP'2004). 2004. (Congresso).

12.
Barreto, Guilherme A.; BARROS FILHO, A. K. D. . 2004 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP'2004). 2004. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Rogério Fonteles Castro Filho. Aprendizado da Marcha e Coordenação Visuomotora de Robôs Humanóides. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
David Nascimento Coelho. Método de Kernel para Classificadores Baseados em Protótipos. Início: 2016. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

2.
Allan Kelvin Mendes de Sales. Redes Neurais Recorrentes para Identificação de Sistemas Dinâmicos Não-Lineares. Início: 2016. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. (Orientador).

3.
Phelipe Wesley de Oliveira. Sistemas Fuzzy para Controle Ativo de Vibração em Robôs Flexíveis. Início: 2016. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

4.
Jéssyca Almeida Bessa. Identificação Robusta de Sistemas Dinâmicos Não-Lineares Usando Modelos Locais. Início: 2015. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. (Orientador).

5.
Francisco de Assis da Silva Mota. Automação e Controle de Processos para Produção de Biodiesel a Partir das Vísceras de Peixe. Início: 2014. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. (Orientador).

6.
Tiago dos Santos Façanha. Variantes do Algoritmo Kernel RLS para Identificação Recursiva de Sistemas Dinâmicos. Início: 2014. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Haroldo Cabral Maya. Revisitando o Problema de Estimação de Curvas de Potência de Turbinas Eólicas via Modelos Polinomiais Esparsos. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

2.
Yago Machado Pereira de Matos. Desenvolvimento de Modelos de Previsão do Comportamento Cisalhante em Descontinuidades sem Preenchimento de Maciços Rochosos Utilizando Técnicas Fuzzy e Neuro-Fuzzy. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Civil (Recursos Hídricos)) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto.

3.
Natanael Rodrigues da Silva. Classificadores de Padrões Randomizados para Detecção de Crises Epiléticas: Uma Avaliação Crítica. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

4.
Phelipe Wesley de Oliveira. Análise de desempenho de técnicas de controle de ganhos variáveis na tarefa de controle de posição de manipuladores robóticos. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto.

5.
Davyd Bandeira de Melo. Algoritmos de Aprendizagem para Aproximação da Cinemática Inversa de Robôs Manipuladores: Um Estudo Comparativo. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

6.
David Nascimento Coelho. Sobre o Desempenho de Algoritmos de Aprendizado de Máquinas na Deteção de Falhas em Motores de Indução Trifásicos: Um Estudo Comparativo. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

7.
Humberto Ícaro Pinto Fontinele. Modelos Locais para Aproximação da Cinemática Inversa de Robôs Redundantes: Um Estudo Comparativo. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

8.
Luiz Soares de Andrade Filho. Projeto de Classificadores de Padrões Baseados em Protótipos Usando Evolução Diferencial. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

9.
Edmilson Queiroz Filho. Um Sistema de Visão Computacional para Classificação da Qualidade do Couro Caprino. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

10.
Rejane Cavalcante Sá. Construção, Modelagem Dinâmica e Controle PID para Estabilidade de um Veículo Aéreo Não Tripulado do Tipo Quadrirotor. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

11.
César Lincoln Cavalcante Mattos. Comitês de Classificadores Baseados nas Redes SOM e Fuzzy ART com Sintonia de Parâmetros e Seleção de Atributos via Metaheurísticas Evolucionárias. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

12.
José Daniel de Alencar Santos. Sobre a Estimação do Número de Neurônios Ocultos da Rede MLP: uma Nova Técnica Baseada em PCA e SVD. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

13.
Rafael de Oliveira e Lima. Redes Neurais Artificiais para Reconhecimento de Faces: Uma Análise Comparativa do Compromisso entre Desempenho e Custo Computacional. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

14.
Isaque Queiroz Monteiro. Métodos de Aprendizado de Máquinas para Reconhecimento de Faces: Uma Comparação de Desempenho. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

15.
Amauri Holanda de Souza Júnior. Avaliação de Redes Neurais Auto-Organizáveis para Reconhecimento de Voz em Sistemas Embarcados. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

16.
Ananda Lima Freire. A Dimensão Temporal no Projeto de Classificadores de Padrões para Navegação de Robôs Móveis: Um Estudo de Caso. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

17.
José Belo Aragão Júnior. Computação Neural para Predição do Atraso de Execução de Pacotes de Voz em Redes IP. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

18.
Magnus Alencar da Cruz. Redes Neurais Competitivas em Tarefas de Análise de Agrupamentos e Quantização Vetorial: Um Estudo Comparativo. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

19.
José Maria Menezes Júnior. Redes Neurais Dinâmicas para Predição e Modelagem Não-Linear de Séries Temporais. 2006. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

20.
Ajalmar do Rego Rocha Neto. SINPATCO - Sistema Inteligente para Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral. 2006. 0 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto.

21.
Luis Gustavo Mota Souza. Proposição e Avaliação de Algoritmos de Filtragem Adaptativa Baseados na Rede de Kohonen. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

22.
Rewbenio Araújo Frota. Avaliação de Algoritmos de Redes Neurais Artificiais em Tarefas de Detecção de Novidades: Uma Abordagem Unificadora. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

Tese de doutorado
1.
Luiz Martins de Araújo Júnior. Desenvolvimento de um Sistema Sazonal de Informação e Alerta Precoce da Seca e Elaboração de Estratégias de Planejamento Proativo de Adaptação às Secas Urbanas. 2018. Tese (Doutorado em Engenharia Civil (Recursos Hídricos)) - Universidade Federal do Ceará, . Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto.

2.
José Daniel de Alencar Santos. Adaptive Kernel-Based Regression for Robust System Identification. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

3.
César Lincoln Cavalcante Mattos. Recurrent Gaussian Processes and Robust Dynamical Modeling. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

4.
Ananda Lima Freire. On The Efficient Design of Extreme Learning Machines Using Intrinsic Plasticity and Evolutionary Computation Approaches. 2015. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

5.
Amauri Holanda de Souza Júnior. Regional Models and Minimal Learning Machines for Nonlinear Dynamical System Identification. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

6.
Marcus Vinícius Duarte Veloso. SOM4R: Um Middleware para Aplicações Robóticas Baseado na Arquitetura Orientada a Recursos. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto.

7.
Ana Luiza Bessa de Paula Barros. Revisitando o Problema de Classificação de Padrões na Presença de Outliers Usando Técnicas de Regressão Robusta. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

8.
José Maria Pires de Menezes Júnior. Contribuições ao Problema de Predição Recursiva de Séries Temporais Univariadas Usando Redes Neurais Recorrentes. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

9.
Luis Gustavo Mota Souza. Modelos Lineares Locais para Identificação de Sistemas Usando Redes Neurais Competitivas. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

10.
José Everardo Bessa Maia. Uma Nova Metaheurística Evolucionária para a Formação de Mapas Topologicamente Ordenados e Extensões. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

11.
Ajalmar Rêgo da Rocha Neto. SINPATCO II: Novas Estratégias de Aprendizado de Máquinas para Classificação dePatologias da Coluna Vertebral. 2011. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

12.
Ana Cristina Cunha da Silva. O Uso de Redes Neurais Auto-Organizáveis na Análise da Transferência de Conhecimento Prosódico em Aprendizes Brasileiros de Língua Inglesa. 2010. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Lingüística) - Universidade Federal do Ceará, Fundação Cearense de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Guilherme de Alencar Barreto.

13.
Leonardo Aguayo. Redes Neurais Competitivas para Detecção de Novidades em Séries Temporais. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

14.
Cláudio Marques de Sá Medeiros. Uma Contribuição ao Problema de Seleção de Modelos Neurais Usando o Princípio da Máxima Correlação dos Erros. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, . Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Ronaldo Fernades Ramos. 2013. Universidade Federal do Ceará, . Guilherme de Alencar Barreto.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Joel Oliveira Ribeiro. Desenvolvimento de um Sistema Inteligente para Interação Humano-Robô. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Ceará. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

2.
Walberto Fagner Silva de Lima. Identificação de estados emocionais a partir de expressões faciais usando classificadores gaussianos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

3.
Lucas Cabral Carneiro da Cunha. Classificação de estados epilépticos a partir de sinais EEG e técnicas de detecção de anomalias.. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal do Ceará. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

4.
Jackson Uchoa Ponte. Estudo Comparativo de Classificadores de Padrões para Reconhecimento Biométrico Através da Impressão Digital. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

5.
Diego Perdigão Sousa. Análise Não-Supervisionada de Faltas em Motores de Indução Trifásicos. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

6.
Júlio Peixoto da Silva Júnior. Análise de Desempenho de Arquiteturas de Redes Neurais Artificiais para Detecção de Crises Convulsivas Epilépticas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

7.
Camilo Paiva Matos Pimentel. Avaliação de um Modelo Local Linear Baseado em Redes Neurais Competitivas para Aprendizado da Cinemática Inversa de Robôs Manipuladores. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

8.
Jefferson Calixto Figueiredo. Sistema de Reconhecimento de Comando de Voz para Controle Robótico. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

9.
Davyd Bandeira de Melo. Um Sistema de Reconhecimento de Comandos de Voz Utilizando a Rede Neural ELM. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

10.
Alba María de Castro Carrascosa. Modelagem do Robô Móvel SCITOS G5 Usando a Rede Neural ELM: Um Estudo de Caso para as Velocidades de Rotação e Translação. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

11.
João Alves Monteiro Neto. Aprendizado da Marcha por um Robô Hexápode Usando Algoritmos Genéticos: Simulação e Implementação em um Robô Real. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

12.
César Lincoln Cavalcante Mattos. Aplicações de Algoritmos de Otimização Metaheurística para Gerência de Recursos de Rádio. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

13.
Thiago Romcy Accioly Nogueira. Reconhecimento de Faces Usando a Rede Neural Fuzzy ART: Uma Comparação de Desempenho. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

14.
Levi Lopes Soares e Silva. Sistema de Reconhecimento de Acordes Musicais para Violão Eletro-acústico Usando Redes Neurais Arti ciais. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

Iniciação científica
1.
Mariana Pinheiro Bento. Conversão da toolbox Matlab da rede SOM para os softwares livres FreeMat, Octave e SciLab. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

2.
Thiago Romcy Accioly Nogueira. Reconhecimento de Faces usando a Rede Fuzzy ART. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

3.
Isaque Queiroz Monteiro. Identificação de Faces em Seqüências de Imagens Usando Redes Neurais Recorrentes. 2005. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

4.
Samy Dias Auad de Queiroz. Redes Auto-Organizáveis Dinâmicas para Modelagem e Controle de Robôs Móveis. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

5.
Alex Torquato Souza Carneiro. Formulação da Rede Auto-Organizável de Kohonen Baseada na Teoria de Jogos. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

6.
Samy Dias Auad de Queiroz. Modelagem Dinâmica de Robôs Móveis Usando Redes Neurais Não-Supervisionadas. 2004. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

7.
Patrícia Vieira do Nascimento. Identificação de Faces em Seqüências de Imagens Usando Redes Neurais Não-Supervisionadas Dinâmicas. 2004. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.

8.
Rewbenio Araújo Frota. Redes Neurais Artificiais para Previsão de Séries Temporais. 2003. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará, Instituto Atlântico. Orientador: Guilherme de Alencar Barreto.



Inovação



Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
Barreto, Guilherme A.. Middleware for Robotics: A (Brief) Survey and Recent Trends. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
Barreto, Guilherme A.. How to Make your Neural Network Robust Enough to Outliers: Applications in Pattern Classification and Regression. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
Barreto, Guilherme A.. Aplicação de Comitês de Classificadores ao Diagnóstico de Patologias da Coluna Vertebral. 2015. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Barreto, Guilherme A.; Sobreira, F. B. . I Simpósio Brasileiro de Robótica (SBR'2012) e IX Latin American Robotics Symposium (LARS'2012). 2012. (Congresso).

2.
Barreto, Guilherme de A. . X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC'2011). 2011. (Congresso).

3.
Barreto, Guilherme A.; Braga, A. P. S. ; Nogueira, F. G. ; Torrico, B. C. . XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI'2013). 2013. (Congresso).

4.
Barreto, Guilherme A.; Costa, J. A. F. ; YIN, H. . 13th International Conference on Intelligent Data Engineering and Automated Learning. 2012. (Congresso).

5.
Barreto, Guilherme A.; BARROS FILHO, A. K. D. . 2004 IEEE International Workshop on Machine Learning for Signal Processing (MLSP'2004). 2004. (Congresso).

6.
Barreto, Guilherme A.; Botelho, S. S. C. . 2nd Workshop/Contest on MSc Dissertation and PhD Thesis in Robotics (WTDR/CTDR'2014). 2014. (Congresso).




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