Leonardo Chaves Dutra da Rocha

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 05/11/2018


Possui graduação em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2003) e mestrado em CIência da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (2005). Doutor em Ciência da Computação também formado na Universidade Federal de Minas Gerais (2009). Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em planejamento de capacidade, mineração de dados, banco de dados e recuperação de informação. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Leonardo Chaves Dutra da Rocha
Nome em citações bibliográficas
ROCHA, L. C. D;Leonardo Rocha;Rocha, Leonardo;Rocha, Leonardo C. D.;Rocha, Leonardo Chaves Dutra da

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de São João Del-Rei, Departamento de Ciência da Computação.
Av. Visconde do Rio Preto,
Colônia do Bengo
36301-160 - Sao Joao Del Rei, MG - Brasil
Telefone: (032) 33733985
URL da Homepage: www.ufsj.edu.br


Formação acadêmica/titulação


2005 - 2009
Doutorado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: Uso de Contextos Temporais para Classificação de Documentos, Ano de obtenção: 2009.
Orientador: Wagner Meira Júnior.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Classificação Automática de Documentos; Mineração de Texto; Análise Temporal; Bibliotecas Digitais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Recuperação de Informação.
2004 - 2005
Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: Uma Metodologia de Caracterização de Serviços de Mineração de Dados,Ano de Obtenção: 2005.
Orientador: Wagner Meira Júnior.
Palavras-chave: Caracterização de Carga; Mineração de Dados; Modelagem de Comportamento.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Mineração de Dados.
1999 - 2003
Graduação em Ciência da Computação.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: Análise Quantitativa de Estratégias de Distribuição de Streaming Media.
Orientador: Wagner Meira Júnior.
1995 - 1997
Curso técnico/profissionalizante em Informática Industrial.
Centro Federal de Educação Tecnológica de Minas Gerais, CEFET/MG, Brasil.


Pós-doutorado


2015
Pós-Doutorado.
Ohio State University, OSU, Estados Unidos.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Federal de São João Del-Rei, UFSJ, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Prof. Departamento de Ciência da Computação, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

02/2009 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Departamento de Ciência da Computação, .

02/2009 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Estruturas de Dados
Banco de Dados
Matemática Discreta
Mineração de Dados
06/2016 - 10/2017
Direção e administração, Reitoria da UFSJ, .

Cargo ou função
Diretor do Núcleo de Tecnologia da Informação.
11/2014 - 06/2015
Direção e administração, Reitoria da UFSJ, .

Cargo ou função
Coordenador Adjunto da Universidade Aberta do Brasil (UAB).
05/2014 - 05/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria da UFSJ, .

Cargo ou função
Comissão Permanente de Avaliação Institucional.
11/2010 - 05/2015
Outras atividades técnico-científicas , Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação, Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação.

Atividade realizada
Câmara de Ciências Exatas e da Terra da Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação da UFSJ.
05/2009 - 05/2015
Direção e administração, Departamento de Ciência da Computação, .

Cargo ou função
Chefe de Departamento.
08/2009 - 08/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Conselho Universitário da UFSJ, .

Cargo ou função
Conselheiro.
2009 - 2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Ciência da Computação, Curso de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Membro do Colegiado.

Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Associado

Vínculo institucional

2005 - 2009
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Aluno de Doutorado, Carga horária: 40

Vínculo institucional

2001 - 2008
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor em Tecnologia da Informação, Carga horária: 20

Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Aluno de Mestrado, Carga horária: 40

Vínculo institucional

2001 - 2005
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Aluno de Iniciação Científica, Carga horária: 30

Atividades

01/2001 - 08/2008
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Cargo ou função
Consultoria Linux para diversos órgãos públicos tais como Ministério das Cidades, Estado de Minas Gerais, Prefeitura Municipal de Belo Horizonte, Caixa Econômica Federal, entre outras..
08/2005 - 12/2005
Estágios , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Estágio realizado
Estágio em Docência em Algoritmos e Estruturas de Dados III.
03/2004 - 12/2004
Treinamentos ministrados , Fundação Universitária Mendes Pimentel, .

Treinamentos ministrados
Cursos de introdução ao sistema operacional linux aos Alunos carentes da FUMP
01/2004 - 12/2004
Treinamentos ministrados , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Treinamentos ministrados
Preparação de Material de Cursos de Administração Linux
03/2004 - 07/2004
Estágios , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Estágio realizado
Estágio em Docência em Algoritmos e Estruturas de Dados III.
03/2003 - 07/2003
Estágios , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Estágio realizado
Monitora em Algoritmos e Estruturas de Dados III.
03/2001 - 12/2002
Estágios , Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação.

Estágio realizado
Monitoria em Arquitetura de Computadores.

Laboratório de COmputação Científica, LCC-CENAPAD, Brasil.
Vínculo institucional

2008 - 2009
Vínculo: Estágio de Pós-Graduação, Enquadramento Funcional: Analista de TI em Educação à Distância, Carga horária: 20
Outras informações
Estudo e implantação de ferramentas de apoio a educação à distância.


Programas das Nações Unidas para o Desenvolvimento no Brasil, PNUD BRASIL, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2008
Vínculo: Consultor de Projeto, Enquadramento Funcional: Consultor em Tecnologia da Informação, Carga horária: 8
Outras informações
Consultoria para implantação da Rede Coloborativa de Software Livre e Aberto.


University of Connecticut - School of Business, UCONN, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Visiting Researcher, Enquadramento Funcional: Visiting Researcher, Carga horária: 40


Centro de Apoio à Educação a Distância - UFMG, CAED, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Estágio de Pós-Graduação, Enquadramento Funcional: Analista de Infra-Estrutura de TI, Carga horária: 20
Outras informações
Montagem da infra-estrutura de tecnologia da informação para os cursos de educação à distância da UFMG


Centro Universiário UNA, UNA, Brasil.
Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor de Pós-Graduação, Carga horária: 8


AttPS Informática, ATTPS, Brasil.
Vínculo institucional

1998 - 2000
Vínculo: Funcionário, Enquadramento Funcional: Programador/Analista de Sistemas, Carga horária: 40



Linhas de pesquisa


1.
Banco de Dados
2.
Mineração de Dados da Web
3.
Sistemas de Recomendação
4.
Planejamento de Capacidade para Serviços Web
5.
Recuperação da Informação
6.
Classificação Automática
7.
Paralelização em Arquiteturas Híbridas


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Caracterização do Comportamento de Usuários e Consumo de Itens em Serviços de Transmissão de Multimídia
Descrição: O objetivo deste trabalho é caracterizar o comportamento de usuários e consumo de conteúdos no serviço multimídia não-lineares, considerando um cenário real de dados. Especificamente, para este trabalho, utilizaremos logs de consumo fornecidos pela Samba Tech relacionados a momentos distintos ao longo do tempo. Nossa meta é, baseado em trabalhos anteriores, focar nossa caracterização sob quatro aspectos distintos: (1) Visão geral dos dados; (2) Características dos conteúdos; (3) Características dos usuários; e (4) Sessão de consumo. No aspecto Visão geral dos dados nossa meta é avaliar informações gerais sobre os dados. No aspecto Características dos conteúdos nossa meta é prover e analisar informações relacionadas aos conteúdos disponibilizados. De forma análoga, no aspecto Características dos usuários visa avaliar informações específicas dos usuários. Por fim, no aspecto Sessão de consumo visamos caracterizar informações relacionadas às interações usuários-conteúdos. Essa divisão é feita para facilitar a visualização e correlação dos dados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Nicollas Silva - Integrante /   Diego Augusto Santos de Carvalho - Integrante.
2017 - 2018
Um Framework de Avaliação de Sistemas de Recomendação: Correlacionando Indicadores de Qualidade com Caracterı́sticas de Domı́nio
Descrição: O objetivo deste trabalho é implementar um framework de caracterização que seja capaz de analisar em detalhes o desempenho de diferentes técnicas de SsR, considerando diferentes métricas de avaliação. Especificamente, pretendemos caracterizar e distinguir técnicas de recomendação que utilizam como base distintas modelagens, avaliando a recomendação provida por elas em cenários reais, considerando métricas de precisão, de decisão e de negócios. Além disso, nosso objetivo é caracterizar os domı́nios de aplicação correlacionando-os com a qualidade das recomendações geradas por cada modelo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2017 - Atual
Modelos e Algoritmos de Difusão de Opinião Combinando Técnicas de Análise de Sentimento e Detecção de Usuários Influentes
Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é propor e avaliar novos modelos e algoritmos que realizem uma avaliação combinada de Análise de Sentimento e Identificação de Usuários Influentes, provendo uma identificação mais adequada, tanto da opinião, quanto dos líderes de opinião, além de fornecerem informações mais detalhadas do processo de difusão de opinião. Tais algoritmos deverão ser computacionalmente eficientes, eficazes e capazes de serem instanciados em distintos cenários reais, em especial aqueles relacionados à Sistemas de Recomendação. Para tanto, precisamos abordar três principais desafios: (1) considerar a dinâmica temporal associada às avaliações de opiniões e opinadores ao longo do tempo; (2) realizar essas avaliações de forma eficaz mesmo com restrições relacionadas ao tamanho e características das amostras de dados disponíveis; e (3) prover avaliações em tempo real..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Elisa Tuler de Albergaria - Integrante / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Felipe Viegas - Integrante / Guilherme Andrade - Integrante / Daniel Madeira - Integrante / Fernando Henrique Jesus Mourao - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2017 - Atual
Combinando Estratégias de Modelagem de Tópicos e Análise de Sentimento no Processo de Sumarização Semântica de Revisões de Aplicativos
Descrição: O objetivo deste trabalho é propor estratégias que permitam a desenvolvedores filtrar, sumarizar e analisar comentários escritos por usuários sobre aplicativos em plataformas de distribuição de aplicativos (i.e. App Stores). Mais especificamente, nossa meta é que essas estratégias sejam capazes de extrair automaticamente dos comentários aqueles requisitos, características e/ou funcionalidades que são tidos como importantes para os usuários e analisar o sentimento relacionado a cada um deles. Além disso, nosso objetivo é combinar essa análise com os tradicionais star ratings, apontando para os desenvolvedores não apenas a avaliação global de seus aplicativos, mas detalhando quais características foram consideradas na atribuição de estrelas pelos usuários..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Elisa Tuler de Albergaria - Integrante / Felipe Viegas - Integrante / Washington Luiz - Integrante / Millas Násser - Integrante.
2016 - 2017
Escalonamento Eficiente de Aplicações Heterogêneas em Arquiteturas Híbridas
Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é propor e avaliar diferentes técnicas de escalonamento em arquiteturas híbridas que sejam capazes de trabalhar eficiente com aplicações heterogêneas, as quais são compostas por tarefas que demandam diferentes recursos computacionais. Para que esse objetivo maior seja alcançado, traçamos como objetivos menores: (1) implementar e avaliar diferentes técnicas de escalonamento eficiente de aplicações homogêneas em arquiteturas híbridas já propostas na literatura; (2) adaptar essas técnicas, bem como propor novas técnicas, que sejam capazes de escalonar aplicações heterogêneas; e (3) avaliar as técnicas propostas utilizando diferentes aplicações heterogêneas. Nossa meta final é construir um arcabouço de simulação consolidando todas as técnicas avaliadas e desenvolvidas nesse projeto. A disponibilização dessa ferramenta será importante para que pesquisadores possam avaliar o desempenho dessas técnicas em aplicações específicas, auxiliando assim na escolha de qual técnica utilizar de acordo com as características das aplicações..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2016 - 2017
G-OPTICS: Clusterização por Densidade Paralelizada em Placas Aceleradoras Gráficas
Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é propor diferentes estratégias de paralelização, utilizando placas aceleradoras gráficas, de algoritmos de clusterização, mais especificamente naqueles baseados em agrupamento por densidade \cite{DBSCAN,OPTICS}. Essas estratégias serão avaliadas tanto sob o aspecto da eficácia (i.e. qualidade dos clusters encontrados) quanto sob o aspecto da eficiência (i.e tempo de resposta), comparando-as com suas versões sequenciais tradicionais. Avaliaremos também o impacto das características das coleções de dados (i.e. esparcidade dos dados, alta/baixa dimensionalidade e desbalanceamento entre as classes) na eficácia e eficiência de cada uma das implementações propostas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Fernando Heneique Mourão - Integrante / Danilo Melo Amaral - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.
2015 - 2017
SACI: Algoritmos de Análise de Sentimento Coletiva em Tempo Real em Mídias Sociais
Descrição: Dessa forma, o objetivo desse projeto de pesquisa é propor e avaliar novos modelos e algoritmos de Análise de Sentimento que conciliem a simplicidade das técnicas OCL com a análise semântica presente em técnicas OLN. Esses algoritmos deverão ser computacionalmente viáveis e capazes de de serem instanciados em cenários de análise de sentimentos em textos oriundos de diferentes mídias sociais. Dessa forma, esses modelos precisam abordar três grandes desafios: (1) prover avaliações de opiniões sobre subconjuntos de entidades (i.e., produtos, programa de TV, notícia, etc.) em tempo real; (2) realizar essas avaliações de forma eficaz tanto sob uma perspectiva individual, quanto sob uma perspectiva coletiva; e (3) considerar a dinâmica dessas opiniões ao longo do tempo. Além disso, nossa meta é consolidar todos os modelos e algoritmos gerados ao longo do projeto em uma ferramenta de Análise de Sentimentos sobre entidades na Web..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Elisa Tuler de Albergaria - Integrante / Fernando Heneique Mourão - Integrante / Thiago Cunha de Moura Salles - Integrante / Meira Jr., Wagner - Integrante / Guilherme Andrade - Integrante / Daniel Madeira - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2015 - 2016
Identificando Usuários Influentes em Redes Sociais por Meta-Aprendizagem baseada em SVD
Descrição: O objetivo desse trabalho é propor e avaliar uma nova estratégia de detecção de usuários influentes em redes sociais, mais especificamente no Twitter. Essa estratégia consiste em utilizar Decomposição por Valores Singulares (SVD) para combinar as diferentes técnicas existentes por meio de um processo conhecido como meta-aprendizagem (aprendizado sobre o aprendizado). Para que esse objetivo maior seja alcançado, traçamos como objetivos menores: (1) implementar e avaliar as diferentes técnicas existentes; (2) combinar os resultados obtidos por cada técnica utilizando o SVD e; (3) avaliar os resultados visando não apenas uma estratégia mais eficiente, como também um estudo detalhado de quais das técnicas são complementares e em quais os resultados se sobrepõem. Nossa meta final é incorporar essa estratégia no SaciWeb\footnote{http://www.dcomp.ufsj.edu.br/saciWeb/}, uma ferramenta anteriormente desenvolvida por nós que é capaz de realizar análises de sentimento sobre mídias sociais em tempo real, detectando também quem são os principais usuários responsáveis pelos sentimentos identificados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2015 - Atual
MasWeb - Modelos, Algoritmos e Sistemas para Web
Descrição: O objetivo do projeto é desenvolver modelos, algoritmos e novas tecnologias que permitam aumentar a integração da Web com a sociedade, tornando mais efetiva e mais segura a distribuição de informação, e mais eficazes e eficientes os seus serviços, de forma a proporcionar um vetor de mudanças sociais e econômicas no País. As atividades do projeto compreendem atividades relacionadas à pesquisa, à formação de recursos humanos e à transferência de conhecimento para a sociedade e para o setor empresarial..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2015
Utilização de Múltiplas Visões de Dados em Sistemas de Recomendação
Descrição: Projeto de iniciação científica cujo objetivo é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados capazes de explorar as diversas visões em que os dados são disponibilizados, bem como seus complexos relacionamentos, permitindo, dessa forma, uma recomendação mais precisa de informação, buscando a satisfação dos interesses dos usuários. Mais especificamente, o foco principal do presente projeto consiste na elaboração de novos modelos e algoritmos para recomendação de dados, que considerem as diversas visões dos dados, bem como seus diferentes relacionamentos. Para que haja utilidade prática, esses modelos e algoritmos devem considerar aspectos intrínsecos dos dados reais que afetam negativamente modelos previamente propostos na literatura tais como (1) qualidade da informação, (2) evolução temporal e (3) esparsidade de dados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Fernando Heneique Mourão - Integrante / Ramon Vieira Gomes - Integrante.
2013 - 2016
Algoritmos para Análise em Tempo Real de Opinião Coletiva sobre Streams de Dados
Descrição: Nosso objetivo nesse projeto é desenvolver novos modelos e algoritmos de Análise de Sentimento que simples como as técnicas Orientadas à Classificação estratégias de processamento de linguagem presentes nas técnicas Orientadas ao Processamento de Linguagem Natural. Essas técnicas devem prover avaliações de opiniões sobre subconjuntos de entidades em tempo real, realizando essas avaliações de forma eficaz tanto sob uma perspectiva individual, quanto sob uma perspectiva coletiva, considerando a dinâmica dessas opiniões ao longo do tempo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Elisa Tuler de Albergaria - Integrante / Fernando Heneique Mourão - Integrante / Salles, Thiago Cunha de Moura - Integrante / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Goncalves, Marcos - Integrante / Daniel Ludovico Guidoni - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - 2014
Paralelização de Algoritmos de Mineração de Dados Utilizando Placas Aceleradoras Gráficas
Descrição: O objetivo desse projeto é avaliar diferentes estratégias de implementações paralelas em GPU de algoritmos de clusterização e classificação. Tal estudo objetiva avaliar a eficiência das estratégias paralelas em GPU propostas, em relação ao tempo de execução, e também avaliar o impacto de características da coleção de dados como por exemplo: esparcidade dos dados, alta/baixa dimensionalidade, desbalanceamento entre as classes, no desempenho de cada uma das implementações propostas, bem como avaliar até que ponto as estratégias de paralelização vão impactar na qualidade da clusterização e da classificação, visto a perda de precisão numérica presente na GPU (ponto flutuante com precisão simples). Ao final desse processo, nossa meta é identificar a estratégia de paralelização que seja mais adequada frente a todos esses desafios..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Guilherme Andrade - Integrante / Gabriel Ramos - Integrante / Rodrigo Agostinho Chaves - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2012 - 2013
Gerência de Dados na Web por meio de Multivisões
Descrição: A Internet tem vivenciado uma notória expansão e popularização nos últimos anos. Novos componentes e serviços estão sendo incorporados em um ritmo bastante acelerado e, a cada dia, são criadas novas aplicações que geram e utilizam uma quantidade maior de dados dos mais diversos tipos que atingem a quase todos os grupos de usuários. Esse grande volume de dados disponível na Web gerou nos últimos anos um desafiante cenário para variadas aplicações: há mais dados que efetivamente pode-se analisar. As duas abordagens comuns para lidar com essa grande quantidade de dados consistem em associá-los a categorias semanticamente significativas (Classificação Automática) ou filtrá-los, selecionando apenas aqueles potencialmente úteis aos usuários finais (Sistemas de Recomendação). Para o cenário da Web, em que os dados podem ser disponibilizados por meio de diferentes visões (e.g., o mesmo conteúdo apresentado sob a forma de áudio, vídeo e texto), e que nem todos os dados são efetivamente relevantes, um conjunto de técnicas que vem se mostrando muito efetivo são aquelas relacionadas a Classificação Multivisão e a Recomendação Multivisão. Assim, o objetivo deste projeto de pesquisa é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados capazes de explorar as diversas visões em que os dados são disponibilizados, bem como seus complexos relacionamentos, permitindo, assim, tanto uma organização quanto uma recomendação mais precisa de informação. Mais especificamente, o foco principal do presente projeto consiste na elaboração de novos modelos e algoritmos para classificação automática e recomendação de dados, que considerem as diversas visões dos dados e seus relacionamentos. Para que haja utilidade prática, esses modelos e algoritmos devem considerar aspectos intrínsecos dos dados reais que afetam negativamente modelos previamente propostos na literatura, tais como (1) qualidade da informação, (2) evolução temporal e (3) desbalanceamento e esparsidade de dados..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2013
Arcabouço de Paralelização em GPU e CPU para Aplicações Baseadas em Álgebra Linear
Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é avaliar diferentes estratégias de escalonamento de tarefas de álgebra linear em sistemas de processamento híbridos. A partir dessa avaliação, nossa meta é aprimorar as técnicas existentes, bem como propor novas técnicas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.Número de orientações: 2
2011 - 2013
Multi-GeDaW: Uso de Multivisões em Modelos e Algoritmos de Gerência de Dados na Web Edital MCT/CNPq no 09/2010 - PDI.
Descrição: o objetivo deste projeto de pesquisa é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados capazes de explorar as diversas visões em que os dados são disponibilizados, bem como seus complexos relacionamentos (e.g., em bibliotecas digitais podemos considerar as informações explícitas nos documentos, bem como as implícitas contidas na rede de citação e colaboração entre autores), permitindo, dessa forma, tanto uma organização quanto uma recomendação mais precisa de informação, buscando a satisfação dos interesses dos usuários. Mais especificamente, o foco principal do presente projeto consiste na elaboração de novos modelos e algoritmos para classificação automática e recomendação de dados, que considerem as diversas visões dos dados e seus relacionamentos. Para que haja utilidade prática, esses modelos e algoritmos devem considerar aspectos intrínsecos dos dados reais que afetam negativamente modelos previamente propostos na literatura, tais como (1) qualidade da informação, (2) evolução temporal e (3) desbalanceamento e esparsidade de dados.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Doutorado: (2) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Fernando Heneique Mourão - Integrante / Salles, Thiago - Integrante / André Gonçalves, Marcos - Integrante / Meira Jr., Wagner - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2011 - 2012
Algoritmos de Mineração de Dados na Recuperação da Proteína P53 Supressora do Câncer
Descrição: O objetivo desse projeto de pesquisa é utilizar diferentes métodos de mineração de dados, ou mesmo desenvolver novos métodos, que sejam capazes de identificar o conjunto de atributos relacionados à proteína p53 que sejam crucias para determinar se a mesma está ativa ou inativa em sua função supressora de tumores. Dessa forma, é possível reduzir significativamente o número de combinações possíveis de mutações a serem avaliadas in vitro uma vez que essas avaliações poderão se concentrar nas mutações relacionadas aos atributos identificados..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Thiago Cunha de Moura Salles - Integrante / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2011 - 2012
Desenvolvimento de um corretor ortográfico automático de alto desempenho
Descrição: O surgimento da Web 2.0 provocou uma verdadeira democratização no âmbito da geração de dados. Esses dados são, em sua grande maioria, providos na forma de textos e vão desde reportagens providas por portais de notícias, utilizando uma linguagem formal, até comentários adicionados em aplicações de blog e micro-blogging que abusam do uso de uma linguagem informal ("Internetês"). Tratar essa heterogeneidade é um reprocessamento indispensável para que esses dados possam ser utilizados por ferramentas que visam inferir informações precisas. Nessa linha, uma importante ferramenta que precede qualquer outra tarefa de tratamento desses textos são os corretores ortográficos, ferramentas responsáveis por verificar e corrigir erros ortográficos. Verificar é apenas definir se ela está ou não na linguagem e corrigir é criar uma lista de palavras candidatas a substituição da errada e substituí-la por alguma palavra contida nesta lista. Os corretores podem ser interativos ou automáticos. Sendo os interativos beneficiados pelo auxílio do usuário, já no processo automático o algoritmo deve determinar qual a melhor substituição e realizá-la. O objetivo desse projeto de pesquisa é elaborar uma ferramenta de correção ortográfica completamente automática para ser utilizada na ponta de coletores automáticos de texto da Web (tweets, notícias, etc.) em português..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Carolina R. Xavier - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Bolsa.
2010 - 2011
Incorporando Modelos de Conhecimento a Algoritmos de Mineração de Dados Escaláveis
Descrição: O objetivo geral desse projeto é melhorar algoritmos de mineração de dados, em particular mineração de textos e grafos por meio da exploração de modelos de conhecimento para aumentar sua efetividade e paralelização, de tal que forma que eles possam escalar melhor..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2011
EFEITO DA POLITOXINA DURANTE A INDUÇÃO DE ATIVIDADES EPILEPTIFORMES NÃO-SINÁPTICAS - SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL
Descrição: Este projeto tem como objetivo central investigar, por meio de modelagem matemática e simulação computacional, o efeito da aplicação da palitoxina (PTX) durante a indução de atividades epileptiformes não-sinápticas, em hipocampo do cérebro de rato..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Integrante / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante / Antônio Márcio Rodrigues - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2011
Desenvolvimento e implementação de um algoritmo paralelo para o modelo de depressão alastrante
Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é estudar e entender as características computacionais do algoritmo utilizado para simular manobras de indução de epilepsia, identificar as oportunidades de paralelização, desenvolver uma versão paralela em memória distribuída do algoritmo e, finalmente, analisar o desempenho e a escalabilidade deste novo algoritmo. A versão paralela do software será desenvolvida visando a melhoria de desempenho da versão atual, para que simulações com um maior número de neurônios possam ser executadas, o que é inviável atualmente..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Rafael Sachetto Oliveira - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2010 - 2010
DESENVOLVIMENTO DE UM SISTEMA PARA A PRODUÇÃO DE ENERGIA LIMPA, DE BAIXO CUSTO, ACOPLADO A REDE ELÉTRICA
Descrição: O objetivo do projeto é a construção de três módulos de motores Stirling Modificados Solares ? MSSM, totalmente nacional, que possam gerar energia elétrica a partir do incidencia solar. Além disto, esta energia gerada será acoplada a rede eletrica da FIAT..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2009 - 2011
Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web (Comércio Eletrônico e Recuperação de Informação)
Descrição: O objetivo desse projeto é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados para aplicá-los em caracterização e previsão de aplicações Web, mais especificamente a aplicações de comércio eletrônico e recuperação de informação. Esses modelos e algoritmos devem ser capazes de identificar os diferentes contextos temporais associados às interações entre os usuários e os serviços Web, assim como os efeitos dessas interações, com o objetivo de melhorar o desempenho e a eficácia desses serviços, onde contextos temporais são definidos como os períodos de estabilidade dessas interações (momentos em que as características da interação sejam invariantes). Estudos anteriores permitem-nos considerar que tais momentos de invariância são semanticamente mais consistentes para tarefas de caracterização e predição dos indivíduos e suas relações. Entretanto, é importante destacar que definir a duração e as dimensões que compõem a estabilidade temporal é um desafio, uma vez que tais fatores variam entre os diversos tipo de aplicação e dependem de objetivos específicos de cada uma delas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador / Elisa Tuler de Albergaria - Integrante / Fernando Heneique Mourão - Integrante / Marcos Gonçalves - Integrante / Meira, Wagner - Integrante / Leonardo José Silvestre - Integrante / Salles, Thiago Cunha de Moura - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais - Auxílio financeiro.
2009 - 2010
Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web (Redes Sociais)
Descrição: O objetivo desse projeto é propor novos modelos e algoritmos de mineração de dados para aplicá-los em caracterização e previsão de aplicações Web, mais especificamente a aplicações de redes sociais. Esses modelos e algoritmos devem ser capazes de identificar os diferentes contextos temporais associados às interações entre os usuários e os serviços Web, assim como os efeitos dessas interações, com o objetivo de melhorar o desempenho e a eficácia desses serviços, onde contextos temporais são definidos como os períodos de estabilidade dessas interações (momentos em que as características da interação sejam invariantes). Estudos anteriores permitem-nos considerar que tais momentos de invariância são semanticamente mais consistentes para tarefas de caracterização e predição dos indivíduos e suas relações. Entretanto, é importante destacar que definir a duração e as dimensões que compõem a estabilidade temporal é um desafio, uma vez que tais fatores variam entre os diversos tipo de aplicação e dependem de objetivos específicos de cada uma delas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Leonardo Chaves Dutra da Rocha - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2008 - Atual
INCTWeb - Instituto Nacional de Ciência e Tecnologia para a Web
Descrição: O INCT para Web é uma rede integrada de pesquisadores de quatro instituições, coordenada pelo prof. Virgilio Almeida, do Departamento de Ciência da Computação da UFMG. A Web é o maior sistema de informação e comunicação já construído, e interfere de forma significativa nas atividades humanas. O INCT Web foi criado para projetar e desenvolver sistemas, tecnologias e aplicações que permitam explorar as possibilidades de uso da Web no futuro de forma benéfica para a sociedade. O INCT Web visa estudar e entender os fundamentos científicos e tecnológicos da Web, bem como suas repercussões sociais, para propor e desenvolver sistemas e tecnologias que poderão compor a Web do futuro.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2007 - 2008
CNPq-CTInfo 5S
Descrição: O potencial educacional e de preservação e disseminação cultural e científica existente nas bibliotecas digitais é inegável. Tal potencial é ainda mais relevante no Brasil, onde bibliotecas digitais podem atuar como ferramentas de apoio a soluções de problemas específicos do país tais como exclusão digital, analfabetismo, má preparação de educadores e falta de material educacional de qualidade, má preservação da memória nacional, falta de divulgação do conhecimento científico produzido pelas universidades e transferência tecnológica, para citar uns poucos. O avanço e o crescimento da pesquisa na área de bibliotecas digitais remonta aos primórdios da Web. O enorme crescimento da área pode ser constatado pelos milhões de dólares investidos em centenas de projetos de pesquisa e desenvolvimento nos EUA, Europa e outros países do mundo na última década. Diferentemente da Web, a informação em bibliotecas digitais é explicitamente criada, organizada, gerenciada e mantida, geralmente visando um comunidade alvo específica. A informação coletada em bibliotecas digitais tem portanto um maior potencial de valor agregado para estas comunidades. A contrução e manutenção de bibliotecas digitais é, contudo, uma tarefa não trivial. As técnicas e ferramentas a serem desenvolvidas nesse projeto pretendem ao mesmo tempo facilitar a construção desse tipo de sistema, principalmente por não-especialistas, e garantir que os sistemas contruídos tenham alta qualidade e valor agregado para o seu público-alvo. Esta projeto é focado em uma aplicação-chave, bibliotecas digitais, com instâncias definidas, inclui o desenvolvimento de componentes de software para geração de protótipos de bibliotecas digitais e engloba pesquisa básica e experimentação em algoritmos de mineração de dados, paralelismo, e em algoritmos adaptativos bem como modelos teórico-formais de bibliotecas digitais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2004 - 2007
Projeto Tamanduá
Descrição: O Projeto Tamanduá tem por objetivo projetar e implementar uma plataforma escalável e eficiente de serviços de mineração de dados. Essas propriedades são atingidas pela utilização de novos algoritmos paralelos construídos sobre a plataforma Formigueiro (Anthill), onde é possível explorar três dimensões de paralelismo: dados, tarefas e assincronia. A plataforma resultante do Projeto Tamanduá vem sendo utilizada por diversos órgãos de governo para atividades como caracterização de perfil de compras governamentais e detecção de fraudes. ..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de desenvolvimento


2008 - Atual
CNPq-CTInfo Infoweb
Descrição: Este projeto visa desenvolver novos métodos e ferramentas para tratamento de informação existente em grandes repositórios de dados e coleções de documentos disponíveis na Web. O projeto pretende gerar soluções para diversos problemas relacionados ao tratamento de informação, tais como classificação de texto, mineração de dados a partir de fontes não estruturadas, integração de dados de fontes heterogêneas, enriquecimento semântico de dados, indexação e busca, dentre outros..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.


Revisor de periódico


2017 - Atual
Periódico: Expert Systems with Applications
2017 - Atual
Periódico: Current Bioinformatics
2017 - Atual
Periódico: INFORMATION SCIENCES


Revisor de projeto de fomento


2016 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Recuperação de Informação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Mineração de Dados.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Paralela.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2018
CTIC 2018: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica- 3 trabalhos selecionado entre os 10 melhores do Brasil,, Sociedade Brasileira de Computação.
2016
CTIC 2016: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica- 4 trabalhos selecionado entre os 10 melhores do Brasil, Sociedade Brasileira de Computação.
2016
3o lugar no CTIC 2016 - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, SBC.
2015
CTIC 2015: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica- Dois trabalhos selecionado entre os 10 melhores do Brasil, SBC.
2015
2o lugar no CTIC 2015 - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, SBC.
2014
CTIC 2014: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica- Três Artigo selecionado entre os 10 melhores do Brasil, SBC.
2014
1o lugar no CTIC 2014 - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, SBC.
2012
CTIC: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica- Artigo selecionado entre os 10 melhores do Brasil, SBC.
2012
3o lugar no CTIC - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, SBC.
2012
2o lugar no CTD - Concurso de Teses e Dissertações, SBC.
2007
CTIC: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica- Artigo selecionado entre os 10 melhores do Brasil, SBC.
2005
CTIC: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica- Artigo selecionado entre os 10 melhores do Brasil, SBC.
2002
2º Lugar - Prêmio Concurso Jovem Empreendedor, FUNSOFT.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

SCOPUS
Total de trabalhos:30
Total de citações:100
AU-ID("Rocha, Leonardo Chaves Dutra Da" 8202419000)  Data: 04/08/2015

Outras
Total de trabalhos:65
Total de citações:290
Leonardo Chaves Dutra da Rocha, Leonardo Rocha, L. Rocha, L.C.D. Rocha  Data: 04/08/2015

Artigos completos publicados em periódicos

1.
SILVA, NÍCOLLAS2019SILVA, NÍCOLLAS ; CARVALHO, DIEGO ; PEREIRA, ADRIANO C.M. ; Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo . The Pure Cold-Start Problem: A deep study about how to conquer first-time users in recommendations domains. INFORMATION SYSTEMS, v. 80, p. 1-12, 2019.

2.
Viegas, Felipe2018Viegas, Felipe ; Rocha, Leonardo ; GONÇALVES, MARCOS ; Mourão, Fernando ; SÁ, GIOVANNI ; Salles, Thiago ; Andrade, Guilherme ; Sandin, Isac . A Genetic Programming approach for feature selection in highly dimensional skewed data. NEUROCOMPUTING, v. 273, p. 554-569, 2018.

3.
Christian Gomes2018Christian Gomes ; Rocha, Leonardo . Combinando Técnicas de Mineração de Dados para Melhorar o Processo de Detecção Automática de Arritmia Cardíaca. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, v. 16, p. 1, 2018.

4.
CARVALHO,  . A. S.2018CARVALHO,  . A. S. ; SILVA, Nicollas ; Rocha, Leonardo . FAiR: Framework de Avaliação e Caracterização em Sistemas de Recomendação. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, v. 16, p. ', 2018.

5.
Millas Avelar2018Millas Avelar ; Guilherme Andrade ; Rocha, Leonardo . G-PETo: Um Framework para Troca Direta e Transparente de Dados entre Aplicações Filtro-Fluxo em Arquiteturas Multi-GPUs. REVISTA ELETRÔNICA DE INICIAÇÃO CIENTÍFICA, v. 16, p. 1, 2018.

6.
Salles, Thiago2018Salles, Thiago ; GONÇALVES, MARCOS ; RODRIGUES, VICTOR ; Rocha, Leonardo . Improving Random Forests by Neighborhood Projection for Effective Text Classification. INFORMATION SYSTEMS, v. 1, p. 1909, 2018.

7.
Viegas, Felipe2018Viegas, Felipe ; Rocha, Leonardo ; RESENDE, ELAINE ; Salles, Thiago ; MARTINS, WELLIGNTON ; FREITAS, MATEUS FERREIRA E ; Gonçalves, Marcos André . Exploiting Efficient and Effective Lazy Semi-Bayesian Strategies for Text Classification. NEUROCOMPUTING, v. 307, p. 153-171, 2018.

8.
Mourão, Fernando2018Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo ; Viegas, Felipe ; Salles, Thiago ; GONÇALVES, MARCOS ; PARTHASARATHY, SRINIVASAN ; Meira, Wagner . NetClass: A Network-Based Relational Model for Document Classification. INFORMATION SCIENCES, v. 469, p. 60-78, 2018.

9.
Salles, Thiago2017Salles, Thiago ; Rocha, Leonardo ; Mourão, Fernando ; GONÇALVES, MARCOS ; Viegas, Felipe ; Meira, Wagner . A Two-Stage Machine learning approach for temporally-robust text classification. INFORMATION SYSTEMS, v. 69, p. 40-58, 2017.

10.
SILVA, Nicollas2017SILVA, Nicollas ; MOURAO, F. H. J. ; Adriano Pereira ; Rocha, Leonardo . Non-personalized Movie Recommendation by Maximum k-Coverage. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 8, p. 102-116, 2017.

11.
Elisa Tuler de Albergaria2017Elisa Tuler de Albergaria ; Rocha, Leonardo ; Washington Luiz . PANORAMA DA PESQUISA EM TECNOLOGIAS DE INFORMAÇÃO E COMUNICAÇÃO NA EDUCAÇÃO A DISTÂNCIA. TICS & EAD EM FOCO, v. 3, p. 158-172, 2017.

12.
Mourão, Fernando2017Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo ; ARAÚJO, CAMILA ; Meira, Wagner ; KONSTAN, JOSEPH . What surprises does your past have for you?. INFORMATION SYSTEMS, v. 71, p. 137-151, 2017.

13.
Salles, Thiago2016 Salles, Thiago ; Rocha, Leonardo ; Gonçalves, Marcos André ; Almeida, Jussara M. ; Mourão, Fernando ; Meira, Wagner ; Viegas, Felipe . A quantitative analysis of the temporal effects on automatic text classification. J ASSOC INF SCI TECH, v. 67, p. 1639-1667, 2016.

14.
Elisa Tuler de Albergaria2016Elisa Tuler de Albergaria ; Rocha, Leonardo ; BAX, M. ; Raquel Oliveira Prates ; Zilma Reis . XIMEHR - Modelo de interface extensível para sistemas de registro eletrônico de saúde baseados na ISO 13606. RECIIS. Revista Eletrônica de Comunicação, Informação & Inovação em Saúde (Edição em Português. Online), v. 10, p. 1, 2016.

15.
Rocha, Leonardo2015 Rocha, Leonardo; Rodrigo Agostinho ; SA, G. ; Thiago Silveira ; Felipe Teixeira ; Ramon Gomes ; Renato Ferreira ; MOURAO, F. H. J. . SACI: Sentiment analysis by collective inspection on social media content. Journal of Web Semantics, v. 1, p. 1, 2015.

16.
Rodrigo Agostinho2014Rodrigo Agostinho ; SA, G. ; Ramon Gomes ; Fernando Mourão ; Rocha, Leonardo . SACI: Sentiment Analysis by Collective Inspection on Social Media Content. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 14, p. 3, 2014.

17.
Gabriel Ramos2014Gabriel Ramos ; Guilherme Andrade ; Felipe Viegas ; Daniel Madeira ; Rocha, Leonardo . Fast CUDA-based Implementations of Automatic Document Classification Algorithms. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 14, p. 8, 2014.

18.
VALE, F.2014VALE, F. ; Rocha, Leonardo . NoSqlayer: a Framework for Migrating Relational Datasets to NoSQL Models. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 14, p. 4, 2014.

19.
Rocha, Leonardo2013Rocha, Leonardo; Mourão, Fernando ; MOTA, HILTON ; Salles, Thiago ; Gonçalves, Marcos André ; Meira Jr., Wagner . Temporal contexts: Effective text classification in evolving document collections. Information Systems (Oxford), v. 38, p. 388-409, 2013.

20.
Felipe Viegas2012Felipe Viegas ; Isac Sandin ; Salles, Thiago ; Rocha, Leonardo . Seleção de Atributos Agressiva e Efetiva usando Programação Genética. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 12, p. 21-40, 2012.

21.
Guilherme Andrade2012Guilherme Andrade ; Felipe Teixeira ; Carolina R. Xavier ; Rocha, Leonardo . HASCH: Um Corretor Ortográfico Automático de Alto Desempenho para Textos Oriundos da Web. Revista Eletrônica de Iniciação Científica, v. 12, p. 1-20, 2012.

22.
Mota, Hilton de Oliveira2011Mota, Hilton de Oliveira ; Rocha, Leonardo Chaves Dutra da ; Salles, Thiago Cunha de Moura ; Vasconcelos, Flávio Henrique . Partial discharge signal denoising with spatially adaptive wavelet thresholding and support vector machines. Electric Power Systems Research (Print), v. 81, p. 644-659, 2011.

23.
Figueiredo, Fábio2011Figueiredo, Fábio ; Rocha, Leonardo ; Couto, Thierson ; Salles, Thiago ; Gonçalves, Marcos André ; Meira Jr., Wagner . Word co-occurrence features for text classification. Information Systems (Oxford), v. 36, p. 843-858, 2011.

24.
Salles, Thiago2011Salles, Thiago ; Vitor Oliveira ; Thiago Cardoso ; Rocha, Leonardo ; Marcos Gonçalves . Tackling Temporal Effects in Automatic Document Classification Through Cascaded Temporal Smoothing. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 2, p. 417-432, 2011.

25.
Thiago Salles2010Thiago Salles ; Rocha, Leonardo ; Fernando Mourão ; Gisele Pappa ; Lucas Miranda ; MEIRA JR, W. ; Marcos Gonçalves . Automatic Document Classification Temporally Robust. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 1, p. 199-211, 2010.

26.
Adriano Pereira2009Adriano Pereira ; Rocha, Leonardo ; Meira, Wagner ; Fernando Mourão ; Góes, Paulo . Reactivity based model to study online auctions dynamics. Information Technology and Management, v. 10, p. 21-37, 2009.

27.
Fernando Mourão2007Fernando Mourão ; Adriano Pereira ; Meira, Wagner ; Góes, Paulo ; Rocha, Leonardo . Metodologia de Caracterização em Leilões Eletrônicos para Descoberta de Padrões de Negociação. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (Online), v. VII, p. III, 2007.

28.
P. Calais2005P. Calais ; Rocha, Leonardo ; Meira, Wagner ; Almeida, Virgilio A. F. ; J. Almeida . Uma Caracterização de Comportamento de Usuários de Internet Banda Larga. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (Online), v. V, p. III, 2005.

29.
Marques Neto, Humberto T.2004Marques Neto, Humberto T. ; Rocha, Leonardo C. D. ; Almeida, Jussara M. ; Meira, Wagner ; Guerra, Pedro H. C. ; Almeida, Virgilio A. F. . A characterization of broadband user behavior and their e-business activities. Performance Evaluation Review, v. 32, p. 3, 2004.

Capítulos de livros publicados
1.
Rocha, Leonardo; Liamara Scortegagna Comassetto ; George Teodoro ; Marcio Luiz Bunte de Carvalho . Proposta para o Desenvolvimento de um Repositório de Objetos de Aprendizagem (ROA) em uma Instituição de Nível Superior. In: Carlos Vaz de Carvalho, Martín Llamas Nistal, Ricardo Azambuja Silveira. (Org.). TICAI: TICs para a Aprendizagem da Engenharia. 1ed.: IEEE, Sociedade de Educação, 2010, v. , p. 15-23.

2.
H. Marques ; ROCHA, L. C. D ; P. Calais ; J. Almeida ; MEIRA JR, W. ; ALMEIDA, V. A. F. . Broadband User Behavior Characterization. In: Yogesh K. Dwivedi; Anastasia Papazafeiropoulou;Jyoti Choudrie,. (Org.). Handbook of Research in Global Diffusion of Broadband Data Transmission. 1ed.: Information Science Reference, 2008, v. 1, p. 408-426.

3.
Marcio Luiz Bunte de Carvalho ; Rocha, Leonardo ; George Teodoro ; Liamara Scortegagna Comassetto . Repositório de Objetos de Aprendizagem para a EAD. In: Silvar Ferreira Ribeiro; Antonio Roberto Coelho Serra. (Org.). Por uma educação sem distância: recortes da realidade brasileira. 1aed.São Luis: UEMA, 2008, v. 01, p. 56-348.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
LUIZ, WASHINGTON ; Viegas, Felipe ; ALENCAR, RAFAEL ; Mourão, Fernando ; Salles, Thiago ; CARVALHO, DÁRLINTON ; GONÇALVES, MARCOS ANDRE ; Rocha, Leonardo . A Feature-Oriented Sentiment Rating for Mobile App Reviews. In: the 2018 World Wide Web Conference, 2018, Lyon. Proceedings of the 2018 World Wide Web Conference on World Wide Web - WWW '18, 2018. p. 1909.

2.
Christian Gomes ; Alan Cardoso ; Thiago Silveira ; Diego Dias ; Elisa Tuler de Albergaria ; Renato Ferreira ; Rocha, Leonardo . Combining Data Mining Techniques to Enhance Cardiac Arrhythmia Detection. In: International Conference on Computational Science (ICCS 2018), 2018, Wuxi, China. Proceedings of International Conference on Computational Science 2018, 2018. v. II. p. 321-333.

3.
Rodrigo Carvalho ; Guilherme Andrade ; Diogo Santana ; Thiago Silveira ; Daniel Madeira ; Rafael Sachetto ; Renato Ferreira ; Rocha, Leonardo . Evaluating Dynamic Scheduling of Tasks in Mobile Architectures using ParallelME Framework. In: International Conference on Computational Science (ICCS 2018), 2018, Wuxi. Proceedings of International Conference on Computational Science 2018, 2018. v. III. p. 744-751.

4.
CARVALHO,  . A. S. ; SILVA, Nicollas ; Thiago Silveira ; Fernando Mourão ; Adriano Pereira ; Diego Dias ; Rocha, Leonardo . FAiR: A Framework for Analyses and Evaluations on Recommender Systems. In: International Conference on Computational Science and its Applications (ICCSA 2018), 2018, Melbourne, Austrália. Proceedings of the International Conference on Computational Science and its Applications 2018, 2018. v. 10962. p. 383-397.

5.
Christian Gomes ; Rocha, Leonardo . Combinando Técnicas de Mineração de Dados para Melhorar o Processo de Detecção Automática de Arritmia Cardíaca. In: 37º CTIC - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2018, Natal/RN. Anais do XXXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2018), 2018.

6.
CARVALHO,  . A. S. ; SILVA, Nicollas ; Rocha, Leonardo . FAiR: Framework de Avaliação e Caracterização em Sistemas de Recomendação. In: 37º CTIC - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2018, Natal/RN. Anais do XXXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2018), 2018.

7.
Millas Avelar ; Guilherme Andrade ; Rocha, Leonardo . G-PETo: Um Framework para Troca Direta e Transparente de Dados entre Aplicações Filtro-Fluxo em Arquiteturas Multi-GPUs. In: 37º CTIC - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2018, Natal/RN. Anais do XXXVIII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2018), 2018.

8.
Viegas, Felipe ; LUIZ, WASHINGTON ; GOMES, CHRISTIAN ; KHATIBI, AMIR ; CANUTO, SÉRGIO ; Mourão, Fernando ; Salles, Thiago ; Rocha, Leonardo ; Gonçalves, Marcos André . Semantically-Enhanced Topic Modeling. In: the 27th ACM International Conference, 2018, Torino. Proceedings of the 27th ACM International Conference on Information and Knowledge Management - CIKM '18. New York: ACM Press, 2018. p. 893.

9.
Lucas Félix ; João Victor Silveira ; Diego Dias ; Rocha, Leonardo . Avaliação Automática de Conteúdo de Aplicações de Reclamação Online. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMILE, 2018, São Paulo. Proceedings of Kdmile 2018, 2018. p. 59-66.

10.
BARBOSA, CARLOS ; FELIX, LUCAS ; LAGOA, LUCAS ; Rocha, Leonardo ; ALBERGARIA, ELISA TULER DE . MD Investigações: um jogo educacional aberto para auxiliar a aprendizagem de lógica. In: XXIX Simpósio Brasileiro de Informática na Educação (Brazilian Symposium on Computers in Education), 2018, Fortaleza, 2018. p. 675.

11.
CARVALHO,  . A. S. ; SILVA, Nicollas ; Alan Cardoso ; Adriano Pereira ; Elverton Fazzion ; Rocha, Leonardo . Understanding Users-Contents Interaction in Non-Linear Multimedia Streaming Services. In: 24th Brazillian Symposium on Multimedia and the Web, 2018, Salvador, Bahia. Proceedings of the 24th WebMedia 2018, 2018.

12.
Vinícius Durelli ; Rafael Durelli ; André Endo ; CIRILO, ELDER ; Washington Luiz ; Rocha, Leonardo . Please please me: does the presence of test cases influence mobile app users' satisfaction?. In: XXXII Brazilian Symposium on Software Engineering, 2018, São Carlos. SBES '18 Proceedings of the XXXII Brazilian Symposium on Software Engineering. New York: ACM Press, 2018. p. 132-141.

13.
Maria Emília Bergo ; Elisa Tuler de Albergaria ; Rocha, Leonardo . OBSERVATÓRIO UAB: Um panorama do Sistema de Educação a Distância nas instituições públicas de ensino superior no Brasil (To appear). In: XV Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância - ESUD, 2018, Natal. RN. Anais do XV Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância ESUD, 2018.

14.
Elisa Tuler de Albergaria ; Maria Emília Bergo ; Christian Gomes ; Washington Luiz ; Rocha, Leonardo . Pesquisa de demanda de cursos na modalidade EaD - Minas Gerais (To appear). In: XV Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância - ESUD, 2018, Natal. RN. Anais do XV Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância - ESUD, 2018.

15.
Elisa Tuler de Albergaria ; Rocha, Leonardo ; Lucas Félix ; Lucas Lagoa ; Carlos Magno Barbosa . Processo de desenvolvimento de REAs na concepção de IHC. Um estudo de caso. In: 24o Congresso Internacional Abed de Educação a Distância, 2018, Florianópolis. Anais do 24o Congresso Internacional Abed de Educação a Distância, 2018.

16.
Felipe Viegas ; Washington Luiz ; Christian Gomes ; Sérgio Canuto ; Thierson Rosa ; Marcos Gonçalves ; Rocha, Leonardo . CluWords: Exploiting Semantic Word Clusters for Enhanced Topic Modeling 2019 (to appear). In: 12th ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), 2018, Melbourne, Australia. Proceedings of the 12th ACM WSDM. New York: ACM Press, 2018.

17.
Thiago Silveira ; MOURAO, FERNANDO ; Marcos Gonçalves ; Rocha, Leonardo . A Framework for Unexpectedness Evaluation in Recommendation. In: 32nd ACM SIGAPP Symposium On Applied Computing - ACM SAC, 2017, Marrakech. Proceedings of 32nd ACM SAC, 2017. p. 1662-1667.

18.
Gabriel Ramos ; Guilherme Andrade ; Rafael Sachetto ; Daniel Madeira ; CARVALHO, R. ; Renato Ferreira ; Fernando Mourão ; Rocha, Leonardo . A Framework for Direct and Transparent Data Exchange of Filter-stream Applications in Multi-GPUs Architectures. In: International Conference on Computational Science (ICCS 2017), 2017, Zurique. Procedia Computer Science, 2017. v. 108. p. 1642-1651.

19.
Daniel Alencar ; Dárlinton Barbosa ; KOENDERS, E. ; Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo . Devising a computational model based on data mining techniques to predict concrete compressive strength. In: International Conference on Computational Science (ICCS 2017), 2017, Zurique. Procedia Computer Science, 2017. p. 455-464.

20.
Elisa Tuler de Albergaria ; CARRANO, D. ; Rocha, Leonardo ; SOUZA, P. . Metodologia para identificar os indicativos de evasão Universitária relevantes utilizando técnicas de Mineração de Dados. In: Simpósio Internacional de Inovação em Educação Superior, 2017, São Luis. Anais do Simpósio Internacional de Inovação em Educação Superior, 2017.

21.
Elisa Tuler de Albergaria ; Rocha, Leonardo . Panorama da pesquisa em Tecnologias de Informação e Comunicação na Educação a Distância. In: Simpósio Internacional de Inovação em Educação Superior, 2017, São Luis. Anais do Simpósio Internacional de Inovação em Educação Superior, 2017.

22.
Elisa Tuler de Albergaria ; Ronan Lopes ; Rocha, Leonardo . ACESSIBILIDADE WEB: AVALIANDO INSTITUIÇÕES DE ENSINO EM EAD. In: Congresso Internacional ABED de Educação a Distância - CIAED, 2017, Foz do Iguaçu. Anais do Congresso Internacional ABED de Educação a Distância - CIAED, 2017.

23.
Elisa Tuler de Albergaria ; Rocha, Leonardo ; Washington Luiz . Mapeamento das pesquisas recentes em Educação a Distância. In: Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância, 2017, Rio Grande/RS. Anais do Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância, 2017.

24.
Gláucia Campos ; Elisa Tuler de Albergaria ; Shirley Dau ; Rocha, Leonardo . Formulário como ferramenta de Gestão Um relato de mapeamento dos polos UAB - UFSJ. In: Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância, 2017, Rio Grande/RS. Anais do Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância, 2017.

25.
CARVALHO, DIEGO ; SILVA, NÍCOLLAS ; PEREIRA, ADRIANO C.M. ; Rocha, Leonardo . Characterizing User Behavior and Items in Multimedia Streaming Services. In: 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web, 2017, Gramado. Proceedings of the 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '17. New York: ACM Press, 2017. p. 85.

26.
SILVA, NÍCOLLAS ; CARVALHO, DIEGO ; PEREIRA, ADRIANO C.M. ; Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo . Evaluating Different Strategies to Mitigate the Ramp-up Problem in Recommendation Domains. In: 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web, 2017, Gramado. Proceedings of the 23rd Brazillian Symposium on Multimedia and the Web - WebMedia '17. New York: ACM Press, 2017. p. 333.

27.
MOREIRA, WILSON DE CARVALHO ; ANDRADE, GUILHERME NERI ; CALDEIRA, PEDRO HENRIQUE MOREIRA ; GONCALVES, RENATO UTSCH ; FERREIRA, RENATO ANTONIO CELSO ; Rocha, Leonardo Chaves Dutra da ; SOUSA, RENAN DE CARVALHO ; AVELAR, MILLAS NASSER RAMSSES . Exploring Heterogeneous Mobile Architectures with a High-Level Programming Model. In: 2017 29th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBACPAD), 2017, Campinas. 2017 29th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBAC-PAD), 2017. p. 25.

28.
Guilherme Andrade ; Wilson de Carvalho ; UTSCH, R. ; CALDEIRA, P. ; ALBURQUERQUE, A. ; FERRACIOLI, F. ; FRANK, M. ; Renato Ferreira ; Dorgival Guedes ; Rocha, Leonardo . ParallelME: A Parallel Mobile Engine to Explore Heterogeneity in Mobile Computing Architectures. In: 22nd International European Conference on Parallel and Distributed Computing (Euro-Par 2016), 2016, Grenoble. Proceedings of Euro-Par 2016, 2016. v. 9833. p. 447-459.

29.
Sávio Toledo ; Danilo Melo ; Rocha, Leonardo ; Guilherme Andrade ; MOURAO, F. H. J. ; Renato Ferreira ; CHAKRABARTI, A. ; PARTHASARATHY, S. . D-STHARk: Evaluating Dynamic Scheduling of Tasks in Hybrid Simulated Architectures. In: International Conference on Computational Science (ICCS 2016), 2016, San Diego, California. Procedia Computer Science, 2016. v. 80. p. 428-438.

30.
Danilo Amaral ; Sávio Toledo ; MOURAO, F. H. J. ; Renato Ferreira ; PARTHASARATHY, S. ; Guilherme Andrade ; Rocha, Leonardo ; Rafael Sachetto . Hierarchical Density-Based Clustering Based on GPU Accelerated Data Indexing Strategy. In: International Conference on Computational Science (ICCS 2016), 2016, San Diego, California. Procedia Computer Science, 2016. v. 80. p. 951-961.

31.
Rocha, Leonardo; MOURAO, FERNANDO ; VIEIRA, RAMON ; NEVES, ALAN ; CARVALHO, DARLINTON ; BANDYOPADHYAY, BORTIK ; PARTHASARATHY, SRINIVASAN ; FERREIRA, RENATO . Connecting Opinions to Opinion-Leaders: A Case Study on Brazilian Political Protests. In: 2016 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA), 2016, Montreal. 2016 IEEE International Conference on Data Science and Advanced Analytics (DSAA). p. 716.

32.
SILVA, Nicollas ; MOURAO, F. H. J. ; Rocha, Leonardo . Desmistificando o uso de Matrix Factorization em domínios de recomendação. In: 35º CTIC - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2016, Porto Alegre. Anais do XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2016), 2016. p. 521-530.

33.
Ramon Gomes ; Alan Neves ; MOURAO, F. H. J. ; Rocha, Leonardo . Conectando Opiniões a Opinadores: Um estudo de caso sobre protestos políticos no Brasil. In: 35º CTIC - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2016, Porto Alegre. Anais do XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2016), 2016. p. 461-470.

34.
Sávio Toledo ; Danilo Melo ; Guilherme Andrade ; MOURAO, F. H. J. ; Rocha, Leonardo . D-STHARk: Avaliando Escalonadores Dinâmicos de Tarefas em Arquiteturas em Híbridas Simuladas. In: 35º CTIC - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2016, Porto Alegre. Anais do XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2016), 2016. p. 531-540.

35.
Danilo Melo ; Sávio Toledo ; Guilherme Andrade ; MOURAO, F. H. J. ; Rocha, Leonardo . Paralelização da Indexação de Dados no OPTICS via GPU. In: 35º CTIC - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2016, Porto Alegre. Anais do XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2016), 2016. p. 541-550.

36.
SILVA, Nicollas ; Adriano Pereira ; MOURAO, F. H. J. ; Rocha, Leonardo . Recomendação não personalizada baseada em Cobertura Máxima. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning - KDMILE,, 2016, Recife. Proceedings of Kdmile, 2016.

37.
Rocha, Leonardo; Rafael Sachetto ; Daniel Madeira ; Rodrigo Agostinho ; Gabriel Ramos ; Viegas, Felipe ; Sérgio Canuto ; Renato Ferreira ; Marcos Gonçalves ; Guilherme Andrade . G-KNN: An Efficient Document Classification Algorithm for Sparse Datasets on GPUs using KNN. In: 30th ACM Symposium On Applied Computing - ACM SAC 2015, 2015, Salamanca. Proceedings of the 30th ACM Symposium On Applied Computing, 2015. p. 1335-1338.

38.
Alan Neves ; Ramon Gomes ; Fernando Mourão ; Rocha, Leonardo . Quantifying complementarity among strategies for influencers' detection on Twitter. In: International Conference on Computational Science, 2015, Reykjavík. Procedia Computer Science, 2015. v. 51. p. 2435-2444.

39.
Rocha, Leonardo; Fernando Mourão ; VALE, F. ; CIRILO, E. J. R. ; Dárlinton Barbosa . A Framework for Migrating Relational Datasets to NoSQL. In: International Conference on Computational Science, 2015, Reykjavík. Procedia Computer Science, 2015. v. 51. p. 2593-2602.

40.
Alan Neves ; Ramon Gomes ; Fernando Mourão ; Rocha, Leonardo . Quantificando a complementaridade entre estratégias para detecção de usuários influentes no Twitter. In: Workshop de Redes P2P, Dinâmicas, Sociais e Orientadas a Conteúdo (WP2P+2015), 2015, Vitória/ES. Anais do XXXIII Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores e Sistemas Distribuídos, 2015.

41.
SILVA, Nicollas ; Alan Neves ; MOURAO, F. H. J. ; Rocha, Leonardo . Sobre as diferenças de aplicação entre SVD e PCA: Um estudo pragmático. In: 34º CTIC - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2015, Recife. Anais do XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015), 2015.

42.
Alan Neves ; Ramon Gomes ; MOURAO, F. H. J. ; Rocha, Leonardo . Explorando a complementaridade de estratégias de detecção de usuários influentes no Twitter. In: 34º CTIC - Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2015, Recife. Anais do XXXV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC 2015), 2015.

43.
Viegas, Felipe ; Gonçalves, Marcos André ; MARTINS, WELLINGTON ; Rocha, Leonardo . Parallel Lazy Semi-Naive Bayes Strategies for Effective and Efficient Document Classification. In: the 24th ACM International, 2015, Melbourne. Proceedings of the 24th ACM International on Conference on Information and Knowledge Management - CIKM '15. p. 1071.

44.
Salles, Thiago ; Rocha, Leonardo ; Marcos Gonçalves ; Rodrigues, V. . BROOF: Exploiting Out-of-Bag Errors, Boosting and Random Forests for Effective Automated Classification. In: The 38th Annual ACM SIGIR Conference, 2015, Santiago, Chile. Proceedings of the 38th Annual ACM SIGIR Conference on Information Retrieval (SIGIR15). New York: ACM Press, 2015. p. 353-361.

45.
SA, G. ; Thiago Silveira ; Rodrigo Agostinho ; Felipe Teixeira ; Fernando Mourão ; Rocha, Leonardo . LEGi: context-aware lexicon consolidation by graph inspection. In: ACM Symposium on Applied Computing (SAC) 2014, 2014, Gyeongju. Proceedings 29th ACM Symposium On Applied Computing, 2014. p. 302-302.

46.
Guilherme Andrade ; Gabriel Ramos ; Daniel Madeira ; Rafael Sachetto ; Esteban Clua ; Renato Ferreira ; Rocha, Leonardo . Efficient dynamic scheduling of heterogeneous applications in hybrid architectures. In: ACM Symposium on Applied Computing (SAC), 2014, Gyeongju. Proceedings 29th ACM Symposium On Applied Computing, 2014. p. 866-871.

47.
Daniel Madeira ; Rocha, Leonardo ; RICARDO, J. ; STALDER, D. H. ; Reinaldo Rosa ; Otton T. Silveira Filho ; Esteban Clua . A Strategy to Workload Division for Massively Particle-Particle N-body Simulations on GPUs. In: International Conference on Computational Science and its Applications, 2014, Guimarẽs. Proceedings of International Conference on Computational Science and its Applications, 2014. v. 8584. p. 455-465.

48.
CANUTO, SERGIO ; Salles, Thiago ; Gonçalves, Marcos André ; Rocha, Leonardo ; RAMOS, GABRIEL ; GONÇALVES, LUIZ ; ROSA, THIERSON ; MARTINS, WELLINGTON . On Efficient Meta-Level Features for Effective Text Classification. In: the 23rd ACM International Conference, 2014, Shanghai. Proceedings of the 23rd ACM International Conference on Conference on Information and Knowledge Management - CIKM '14. p. 1709.

49.
Rodrigo Agostinho ; SA, G. ; Ramon Gomes ; MOURAO, F. H. J. ; Rocha, Leonardo . SACI: Sentiment Analysis by Collective Inspection on Social Media Content. In: XXXIII Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2014, Brasília. Anais do XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2014.

50.
VALE, F. ; Rocha, Leonardo . NoSqlayer: a Framework for Migrating Relational Datasets to NoSQL Models. In: XXXIII Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2014, Brasília. Anais do XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2014.

51.
Gabriel Ramos ; Guilherme Andrade ; Felipe Viegas ; Daniel Madeira ; Rocha, Leonardo . Fast CUDA-based Implementations of Automatic Document Classification Algorithms. In: XXXIII Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica, 2014, Brasília. Anais do XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2014.

52.
ANDRADE, G. ; FERREIRA, R. ; TEODORO, GEORGE ; Rocha, Leonardo ; SALTZ, JOEL H. ; KURC, TAHSIN . Efficient Execution of Microscopy Image Analysis on CPU, GPU, and MIC Equipped Cluster Systems. In: 2014 26th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing (SBACPAD), 2014, Jussieu. 2014 IEEE 26th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing. p. 89.

53.
Elisa Tuler de Albergaria ; BAX, M. ; Raquel Oliveira Prates ; Rocha, Leonardo . CARACTERIZANDO DESAFIOS DE INTERAÇÃO EM FERRAMENTAS DE MODELAGEM DE DADOS CLÍNICOS. In: XIV Congresso Brasileiro de Informática em Saúde ? CBIS, 2014, Santos. Anais do XIV Congresso Brasileiro de Informática em Saúde ? CBIS, 2014.

54.
Guilherme Andrade ; Gabriel Ramos ; Daniel Madeira ; Rafael Sachetto ; Renato Ferreira ; Rocha, Leonardo . G-DBSCAN: A GPU Accelerated Algorithm for Density-based Clustering. In: International Conference on Computational Science, 2013, Barcelona. Procedia Computer Science, 2013. v. 18. p. 369-379.

55.
Mourão, Fernando ; Rocha, Leonardo ; KONSTAN, JOSEPH A. ; Meira, Wagner . Exploiting non-content preference attributes through hybrid recommendation method. In: the 7th ACM conference, 2013, Hong Kong. Proceedings of the 7th ACM conference on Recommender systems - RecSys '13. New York: ACM Press. p. 177.

56.
Guilherme Andrade ; Felipe Teixeira ; Gabriel Ramos ; Rocha, Leonardo ; J. Almeida ; Marcos Gonçalves ; Renato Ferreira . GPU-NB: A Fast CUDA-based Implementation of Naïve Bayes. In: 25TH International Symposium on Computer Architecture and Highperformance Computing, 2013, Porto de Galinhas - PE. Proceedings of 25th SBAC-PAD'2013, 2013.

57.
Gabriel Ramos ; Guilherme Andrade ; Rocha, Leonardo ; Daniel Madeira ; Rafael Sachetto ; Renato Ferreira . Escalonamento Dinâmico Eficiente em Arquiteturas Híbridas. In: XIV Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-SSC), 2013, Porto de Galinhas - PE. Proceedings 14th WSCAD-SSC'2013, 2013.

58.
Gabriel Ramos ; Guilherme Andrade ; Rocha, Leonardo ; Daniel Madeira ; Rafael Sachetto ; Renato Ferreira . G-DBSCAN: Alto Desempenho para Clusterização Baseada em Densidade. In: XIV Simpósio em Sistemas Computacionais (WSCAD-WIC), 2013, Porto de Galinhas - PE. Proceedings 14th WSCAD-WIC'2013, 2013.

59.
Sandin, Isac ; Andrade, Guilherme ; Viegas, Felipe ; Madeira, Daniel ; Rocha, Leonardo ; Salles, Thiago ; Goncalves, Marcos . Aggressive and effective feature selection using genetic programming. In: 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2012, Brisbane. 2012 IEEE Congress on Evolutionary Computation. p. 1-8.

60.
Rocha, Leonardo; Guilherme Andrade ; Felipe Teixeira ; Carolina R. Xavier ; Rafael Sachetto ; Alexandre Gonçalves Evsukoff . HASH: High Performance Automatic Spell Checker for Portuguese Texts from the Web. In: International Conference on Computational Science - ICCS, 2012, Omaha, Nebraska. Procedia Computer Science, 2012. v. 9. p. 403-411.

61.
Guilherme Andrade ; Felipe Teixeira ; Carolina R. Xavier ; Rocha, Leonardo . HASCH: Um Corretor Ortográfico Automático de Alto Desempenho para Textos Oriundos da Web. In: XXXI Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC 2012), 2012, Curitiba. Anais do XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC), 2012.

62.
Felipe Viegas ; Isac Sandin ; Salles, Thiago ; Rocha, Leonardo . Seleção de Atributos Agressiva e Efetiva usando Programação Genética. In: XXXI Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC 2012), 2012, Curitiba. Anais do XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação 2012, 2012.

63.
Guilherme Andrade ; Matheus Mendonça ; Gabriel Ramos ; Rafael Sachetto ; Daniel Madeira ; Rocha, Leonardo . Escalonamento em Arquiteturas Heterogêneas: Um Estudo Comparativo. In: GPU Computing Developer Forum, 2012, Curitiba. Anais do XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação 2012, 2012.

64.
Salles, Thiago ; Rocha, Leonardo ; Marcos Gonçalves . Automatic Document Classification Temporally Robust. In: XXV Concurso de Teses e Dissertações, 2012, Curitiba. Anais do XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2012.

65.
Alan Cardoso ; Daniel Rocha ; Walkiria Resende ; Fernando Mourão ; Meira Jr., Wagner ; Rocha, Leonardo . Uma Metodologia de Caracteriação do Comportamento Evolutivo em Sistemas de Recomendação. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 2011, Campo Grande. Anais do Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 2011.

66.
Alan Cardoso ; Daniel Rocha ; Fernando Mourão ; Rafael Sachetto ; Rocha, Leonardo . A Characterization Methodology of Evolutionary Behavior in Recommender Systems. In: 7th International Conference on Web Information Systems and Technologies, 2011, Noordwijkerhout, Holanda. 7th International Conference on Web Information Systems and Technologies, 2011. p. 696-706.

67.
Salles, Thiago ; Rocha, Leonardo ; Isac Sandin ; Luiz Carlos Oliveira . Exploiting Document Stability Level For Eficient Temporally-Aware Classification. In: IADIS International Conference WWW/INTERNET, 2011, Rio de Janeiro, Brasil. IADIS International Conference WWW/INTERNET 2011, 2011. p. 309-316.

68.
Felipe Viegas ; Salles, Thiago ; Rafael Sachetto ; Rocha, Leonardo . Filtering Techniques for Helping the Recovery of P53 Functional State. In: IADIS Applied Computing 2011 Conference, 2011, Rio de Janeiro. IADIS Applied Computing 2011 Conference, 2011. p. 195-202.

69.
Fernando Mourão ; Alan Cardoso ; Rocha, Leonardo ; Meira Jr., Wagner . Extraction of Evolutive Features in Recommendation Domains. In: IADIS International Conference WWW/INTERNET, 2011, Rio de Janeiro. IADIS WWW/Internet 2011 Conference, 2011. p. 404-412.

70.
Felipe Teixeira ; Guilherme Andrade ; Carolina R. Xavier ; Rocha, Leonardo . Automatic Spell Checker for Portuguese Texts from the Web. In: XXXII IBERIAN LATIN-AMERICAN CONGRESS ON COMPUTATIONAL METHODS IN ENGINEERING, 2011, Ouro Preto. XXXII CILAMCE, 2011.

71.
Thiago Salles ; Rocha, Leonardo ; Fernando Mourão ; Gisele Pappa ; Meira, Wagner ; Marcos Gonçalves . Temporally-aware algorithms for document classification. In: 33rd Annual ACM SIGIR Conference, 2010, Geneva. 33rd Annual ACM SIGIR Conference, 2010. p. 307-314.

72.
Fernando Mourão ; Rocha, Leonardo ; Lucas Miranda ; MEIRA JR, W. ; ALMEIDA, V. A. F. . Quantifying the impact of information aggregation on complex networks: a temporal perspective. In: The 6th Workshop on Algorithms and Models for the Web Graph (WAW2009), 2009, Barcelona. The 6th Workshop on Algorithms and Models for the Web Graph. Berlin: Springer, 2009. v. 5427. p. 50-51.

73.
Thiago Salles ; Rocha, Leonardo ; Fernando Mourão ; Gisele Pappa ; Lucas Miranda ; Meira, Wagner ; Marcos Gonçalves . Explorando Credibilidade Temporal para Melhorar a Classificação Automática de Documentos. In: XXIV Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2009, Fortaleza. Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2009. p. 106-119.

74.
ROCHA, L. C. D; Fernando Mourão ; Thierson Rosa ; Renata Araújo ; MEIRA JR, W. ; Marcos Gonçalves . Understanding Temporal Aspects in Document Classification. In: ACM International Conference on Web search and web data miningACM International Conference on Web Search and Data Mining, 2008, Stanford, CA. ACM International Conference on Web Search and Data Mining, 2008. p. 159-170.

75.
Rocha, Leonardo; Fernando Mourão ; Adriano Pereira ; Arlei Silva ; MEIRA JR, W. ; Paulo Góes . Evaluating Longitudinal Aspects of Online Bidding Behavior. In: International Conference on Web Information System and Technologies, 2008, Funchal, Ilha da Maneira. International Conference on Web Information System and Technologies, 2008. v. 2. p. 423-430.

76.
Adriano Pereira ; Rocha, Leonardo ; Fernando Mourão ; MEIRA JR, W. ; Paulo Góes . Reactivity in Online Auctions: Understanding Bidding Behavior through Reactive Transitions. In: 10th IEEE Conference on E-Commerce Technology (IEEE CEC' 08), 2008, Washington. 10th IEEE Conference on E-Commerce Technology (IEEE CEC' 08)., 2008. p. 279-284.

77.
Rocha, Leonardo; Fernando Mourão ; Adriano Pereira ; Marcos Gonçalves ; MEIRA JR, W. . Exploiting Temporal Contexts in Text Classification. In: ACM 17th Conference on Information and Knowledge Management (ACM CIKM 2008), 2008, Napa Valley, California. ACM 17th Conference on Information and Knowledge Management, 2008. p. 243-252.

78.
Rocha, Leonardo; George Teodoro ; Liamara Scortegagna Comassetto ; Marcio Luiz Bunte de Carvalho . Proposta para o Desenvolvimento de um Repositório de Objetos de Aprendizagem (ROA) na UFMG e UnC. In: 14o Congresso Internacional ABED de Educação a Distância, 2008, Santos-SP. 14o Congresso Internacional ABED de Educação a Distância, 2008.

79.
Adriano Pereira ; ROCHA, L. C. D ; Fernando Mourão ; MEIRA JR, W. ; Paulo Góes . A Hierarchical Characterization Model and Characterization Methodology for Online Auctions. In: International Conference on Information Systems, Technology and Management, 2007, New Delhi. CISTM'07: Proceedings International Conference on Information Systems, Technology and Management, 2007. p. 145-153.

80.
Adriano Pereira ; ROCHA, L. C. D ; Fernando Mourão ; MEIRA JR, W. ; Paulo Góes . Analyzing eBay Negotiation Patterns. In: WEBIST'07: International Conference on Web Information Systems and Technologies, 2007, Barcelona. WEBIST'07: International Conference on Web Information Systems and Technologies, 2007. p. 84-91.

81.
Fernando Mourão ; ROCHA, L. C. D ; Adriano Pereira ; MEIRA JR, W. ; Paulo Góes . Metodologia de Caracterização em Leilões Eletrônicos para Descoberta de Padrões de Negociação. In: XXVI Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica - CTIC, 2007, Rio de Janeiro. Anais do XXVII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2007.

82.
Adriano Pereira ; ROCHA, L. C. D ; Fernando Mourão ; MEIRA JR, W. ; Paulo Góes . Characterizing Bidding Behavior in Internet Auctions. In: Networking and Electronic Commerce Research Conference, 2007, Lake Garda, Italy. NAEC 2007, 2007. p. 1-18.

83.
ROCHA, L. C. D; Adriano Pereira ; Fernando Mourão ; MEIRA JR, W. ; Paulo Góes . Characterization of Online Auctions: Correlating Negotiation Patterns and Bidding Behavior. In: Latin American Web Congress (LAWEB), 2007, Santiago. Latin American Web Congress (LAWEB'07), 2007. p. 100-109.

84.
Elisa Tuler de Albergaria ; Raquel Oliveira Prates ; ROCHA, L. C. D ; Fernando Almir ; MEIRA JR, W. . Caracterizando Desafios de Interação com Sistemas de Mineração de Dados. In: Simpósio de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2006, Natal. Simpósio de Fatores Humanos em Sistemas Computacionais, 2006.

85.
Adriano Pereira ; ROCHA, L. C. D ; Fernando Mourão ; MEIRA JR, W. ; Paulo Góes . Modeling Complex Patterns in e-Commerce. In: Compmod06: LNCC Meeting on Computational Modelling, 2006, Petrópolis. Compmod06: LNCC Meeting on Computational Modelling, 2006.

86.
Guerra, Pedro H. C. ; ROCHA, L. C. D ; H. Marques ; ALMEIDA, V. A. F. ; MEIRA JR, W. ; J. Almeida . Uma Caracterização de Comportamento de Usuários de Internet Banda Larga. In: Simpósio Brasileiro de Computação, 2005, São Leopoldo. Simpósio Brasileiro de Computação. São Leopoldo, 2005.

87.
Guerra, Pedro H. C. ; ROCHA, L. C. D ; H. Marques ; ALMEIDA, V. A. F. ; J. Almeida ; MEIRA JR, W. . Uma Caracterização de Comportamento de Usuários de Internet Banda Larga. In: Revista Eletrônica de Iniciação Científica da Sociedade Brasileira de Computação REIC/SBC, 2005. CTIC, 2005.

88.
ROCHA, L. C. D; H. Marques ; Elisa Tuler de Albergaria ; P. Calais ; MEIRA JR, W. ; Almeida, Jussara M. ; J. Almeida . BUBA: Uma Ferramenta para Análise de Comportamento de Usuários de Internet de Banda Larga. In: 3o Simposio Brasileiro de Redes de Computadore, 2005, Fortaleza. 3o Simposio Brasileiro de Redes de Computadore. Fortaleza, 2005.

89.
Luís Fabrício Góes ; ROCHA, L. C. D ; Bruno Coutinho ; Guerra, Pedro H. C. ; MEIRA JR, W. ; Dorgival Guedes ; Renato Ferreira ; Walfredo Cirne . AnthillSched: A Scheduling Strategy for Irregular and Iterative I/O-Intensive Parallel Jobs. In: ob Scheduling Strategies for Parallel Processing, 2005, Cambridge. ob Scheduling Strategies for Parallel Processing. Cambridge.

90.
ROCHA, L. C. D; H. Marques ; J. Almeida ; P. Calais ; ALMEIDA, V. A. F. ; MEIRA JR, W. . Characterizing Broadband User Behavior. In: The first ACM Workshop on Next Generation Residential Broadband Challenges, 2004, New York. Proceedings of The first ACM Workshop on Next Generation Residential Broadband Challenges, 2004.

91.
ROCHA, L. C. D; J. Ismael Jr. ; SANTOS, J. C. ; J. Almeida ; L. Mata ; M. Vasconcelos ; ALMEIDA, V. A. F. ; MEIRA JR, W. . Quantitative Analysis of Strategies for Streaming Media Distribution. In: 1st Latin American Web Congress - LA-WEB 2003, 2003, Santiago. Proceedings of LA-WEB 2003, 2003.

92.
ROCHA, L. C. D; Nogueira,D.L. ; SANTOS, J. C. ; ARAUJO,P.H. ; ALMEIDA, V. A. F. . Caracterização de Carga em Redes Peer-to-Peer. In: 20° Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 2002, Búzios. 20° Simpósio Brasileiro de Redes de Comoutadores. Rio de Janeiro, 2002. v. 1.

93.
ROCHA, L. C. D; Nogueira,D.L. ; SANTOS, J. C. ; ALMEIDA, V. A. F. ; MEIRA JR, W. . A methodology for workload characterization of file-sharing peer-to-peer networks. In: Workshop on Workload Characterization, 2002, Austin,TX. Workshop on Workload Characterization, Austin, TX, 2002. v. unico.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
Bianca Zadrozny ; Gisele Pappa ; Meira, Wagner ; Marcos Gonçalves ; Rocha, Leonardo ; Thiago Salles . Exploiting contexts to deal with uncertainty in classification. In: International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining, 2009, Paris. ACM SIGKDD Workshop on Knowledge Discovery from Uncertain Data, 2009. p. 19-22.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
Elisa Tuler de Albergaria ; Raquel Oliveira Prates ; BAX, M. ; Rocha, Leonardo . Caracterizando os desafios na modelagem dos dados clínicos em Sistemas de RES baseados no OpenEHR. In: WIM - XIV Workshop de Informática Médica, 2014, Brasília. Anais do XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2014.

Apresentações de Trabalho
1.
Rocha, Leonardo. EVALUATING LONGITUDINAL ASPECTS OF ONLINE BIDDING BEHAVIOR. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
Rocha, Leonardo. Uma Metodologia de Caracterização de Serviços de Mineração de Dados. 2002. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções bibliográficas
1.
Fábio Figueiredo ; Rocha, Leonardo ; Thierson Rosa ; Marcos Gonçalves ; MEIRA JR, W. . An Effective Feature Extraction Strategy for Text Mining 2008 (Techinical Report).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Alberto Henrique Frade Laender; Marcos Gonçalves; N. Ziviani; Rocha, Leonardo. Participação em banca de Gustavo Oliveira de Siqueira. Hierarchical Categorization of Research Expertise in the Presence of Scarce Information. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
Marcos Gonçalves; Gisele Pappa; Mário Alvim; Rocha, Leonardo. Participação em banca de Victor Silva Rodrigues. Exploiting Semantic Similarity for Improved Text Representation. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
Marcos Gonçalves; Rocha, Leonardo; Marco Antônio Pinheiro de Cristo; Pedro Olmo Stancioli Vaz de Melo. Participação em banca de Raphael Rodrigues Campos. Stacking bagged and boosted forests for classification of noisy and high-dimensional data. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

4.
Goncalves, Marcos; Rocha, Leonardo; MOURAO, F. H. J.; ASSUNCAO, R.; MARTINS, W. S.. Participação em banca de Felipe Augusto Resende Viegas. Exploiting Efficient and Effective Bayesian Strategies for Text Classification. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

5.
Alberto Henrique Frade Laender; Marcos Gonçalves; Rocha, Leonardo; SANTOS, R. L. T.; MARINHO, L. B.. Participação em banca de Isac Sandin Ribeiro. Recomendação de Rótulos para Sumarização de Perfis Acadêmicos. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

6.
George Teodoro; Rocha, Leonardo; Renato Ferreira; Meira Jr., Wagner. Participação em banca de Guilherme Neri Andrade. Escalonamento Dinâmico Eficiente em Arquiteturas Híbridas. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

7.
Marcos Gonçalves; Rocha, Leonardo; Veloso, Adriano; Pável Calado. Participação em banca de Thiago Cunha de Moura Salles. Classificação Automática de Documentos Temporalmente Robusta. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

8.
Marcos Gonçalves; Rocha, Leonardo C. D.; Meira, Wagner; Gisele Pappa. Participação em banca de Gustavo Henrique Orair. Classificação Multi-rótulo Hierárquica de Documentos Textuais. 2009. Dissertação (Mestrado em Mestrado em CIência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Teses de doutorado
1.
PLASTINO, A.; Rocha, Leonardo; Marcos Gonçalves; ROCHA, A. R.; Gisele Pappa; Marco Antônio Pinheiro de Cristo; Mario Sérgio Ferreira Alvim Júnior. Participação em banca de Thiago Cunha de Moura Salles. Random forest based classifiers for high dimensional noisy data classification. 2017. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
Rocha, Leonardo; Meira Jr., Wagner; N. Ziviani; ASSUNCAO, R.; AMO, S.; MARINHO, L. B.. Participação em banca de Fernando Henrique de Jesus Mourão. A hybrid recommendation method that combines forgotten items and non-content attributes. 2014. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Qualificações de Doutorado
1.
Goncalves, Marcos; Rocha, Leonardo; Meira Jr., Wagner; ASSUNCAO, R.; ROCHA, A. R.. Participação em banca de Thiago Cunha de Moura Salles. Randon Forest Based Classifiers For High Dimensional Noisy Data Classification. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais.

2.
Adriano Pereira; Rocha, Leonardo; N. Ziviani; Meira, Wagner; AMO, S.. Participação em banca de Fernando Henrique de Jesus Mourão. Calibration of Bias Factors: personalizing multi-objective recommendations. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
BARROS, C. F.; SUMIKA, F.; Rocha, Leonardo. Participação em banca de   Lucas Junio Calsavara Andrade.Um abordagem de Problemas NP-Completo sob uma Visão Computacional Quântica. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

2.
Dárlinton Barbosa; Rafael Sachetto; Rocha, Leonardo. Participação em banca de Daniel Gherard Alencar.Desenvolvimento de Laboratórios virtuais na web com arquitetura baseada em microsserviços. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

3.
Rocha, Leonardo; Dárlinton Barbosa; Felipe Viegas; VIANA, M. C.. Participação em banca de Washington Luiz Miranda da Cunha.Avaliação Automática das Revisões de Aplicativos Móveis por meio de Análise de Sentimento Orientado a Características. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

4.
Dárlinton Barbosa; Fernando Mourão; Rocha, Leonardo. Participação em banca de Thiago de Souza Silveira.A Unified Framework for Unexpectedness Evaluation in Recommendation. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

5.
Dárlinton Barbosa; CIRILO, E. J. R.; Rocha, Leonardo. Participação em banca de Monica Neli.Apresentação de Relatórios de Trânsito em uma Interface baseada em Mapa. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

6.
LOUREIRO, M.; LOUREIRO, F.; Rocha, Leonardo. Participação em banca de Ana Roberta Melo.Estimação do Parâmetro de perfusão sanguínea em tumores por meio de um Algoritmo Genético. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

7.
BOMFIM, F. M. A.; Elisa Tuler de Albergaria; Rocha, Leonardo. Participação em banca de Patrícia Brito de Oliveira.Proposta de um novo portal para a VAN agência de notícias. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

8.
Michelli LOUREIRO; Rocha, Leonardo; Fernando Mourão. Participação em banca de Nícollas de Campos Silva.Caracterizando o uso de métodos de Fatoração de Matriz em Sistemas de Recomendação. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

9.
Dárlinton Barbosa; Fernando Mourão; Rocha, Leonardo. Participação em banca de Ramon Vieira Gomes.Caracterizando opiniões e opinadores na Web -Um estudo de caso sobre manifestações políticas no Brasil. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

10.
Rocha, Leonardo; Elisa Tuler de Albergaria; CIRILO, E. J. R.. Participação em banca de Ronan José Lopes.Acessibildade Web: um estudo de caso na Universidade Federal de São João del-Rei. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

11.
Rocha, Leonardo; VIEIRA, V. F.; Fernando Mourão. Participação em banca de Alan Carvalho Neves.Identificação de Usuários Influentes em Redes Sociais através de Meta-Aprendizagem baseada em PCA. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

12.
Rocha, Leonardo; Carolina R. Xavier; Fernando Mourão. Participação em banca de Giovanni de Sá.Seleção Agressiva de Atributos em Documento Textuais usando Programação Genética. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

13.
Daniel Madeira; Rocha, Leonardo; Rafael Sachetto. Participação em banca de Guilherme Andrade.Técnicas de Escalonamento em Arquiteturas Heterogênas. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

14.
Daniel Madeira; Rocha, Leonardo; SUMIKA, F.. Participação em banca de Felipe Viegas.Algoritmos de Seleção de Atributos Combinados Utilizando Programação Genética. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

15.
Felipe Teixeira; Rocha, Leonardo. Participação em banca de Felipe Teixeira.Um Método Híbrido para Análise de Sentimento em Textos da Web. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

16.
Alan Cardoso; Rocha, Leonardo. Participação em banca de Alan da Silva Cardoso.eChronos: Uma Ferramenta para Análise Comportamental dos Usuários ao Longo do Tempo em Ambientes de Recomendação de Produtos.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

17.
Rafael Sachetto; Elisa Tuler de Albergaria; Rocha, Leonardo. Participação em banca de Fernando H. C. Tavares de Lima.Uma Metodologia de Avaliação de Frameworks de Mapeamento Objeto-Relacional.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.

18.
Daniel Ludovico Guidoni; SUMIKA, F.; Rocha, Leonardo. Participação em banca de Isac Sandin Ribeiro.Sobre as diferenças na aplicação de SVD e PCA: Um estudo pragmático. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
Rocha, Leonardo; Renato Ferreira; FERREIRA, A. A.. Concurso Público para Linguagens, Algoritmos e Estruturas de Dados. 2013. Universidade Federal de São João Del-Rei.

2.
VIEIRA, N. J.; FONSECA, R.; Rocha, Leonardo. Concurso Público para Teoria da Computação e Inteligência Artificial. 2012. Universidade Federal de São João Del-Rei.

3.
MOTA, H. O.; Rocha, Leonardo; MATA, J. M.. Concurso Público para Arquitetura de Computadores e Sistemas Operacionais. 2011. Universidade Federal de São João Del-Rei.

4.
Carlos Camarão de Figueiredo; José Romildo Malaquias; ROCHA, L. C. D. Concurso Público para Docente: Compiladores e Linguagens de Programação. 2010.

5.
ROCHA, L. C. D; Marcelo Bernardes Vieira; David Menotti. Concurso Público para Docente: Processamento Digital de Imagens e Computação Gráfica. 2010.

6.
Renato Ferreira; ROCHA, L. C. D; Ricardo Cordeiro de Farias. Concurso Público para Docente: Processamento Digital de Imagens e Computação Gráfica. 2010. Universidade Federal de São João Del-Rei.

7.
Rocha, Leonardo; Renato Ferreira; Carlos de Castro Goulart. Concurso Público para Docente: Redes de Computadores. 2009. Universidade Federal de São João Del-Rei.

8.
Rocha, Leonardo; André Luiz Lins de Aquino; Luiz Henrique Correia. Concurso Público para Docente: Redes de Computadores. 2009. Universidade Federal de São João Del-Rei.

9.
Rocha, Leonardo; José Monteiro da Mata; Willian Soares Lacerda. Concurso Público para Docente: Sistemas Eletrônicos Embarcados. 2009. Universidade Federal de São João Del-Rei.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
XXXVI Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Conectando Opiniões a Opinadores: Um estudo de caso sobre protestos políticos no Brasil. 2016. (Congresso).

2.
XXXIV Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. SACI: Sentiment Analysis by Collective Inspection on Social Media Content. 2014. (Congresso).

3.
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2013. (Simpósio).

4.
XXXII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Seleção de Atributos Agressiva e Efetiva usando Programação Genética. 2012. (Congresso).

5.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados.Tackling temporal effects in automatic document classification through cascaded temporal smoothing. 2011. (Simpósio).

6.
33rd Annual ACM SIGIR Conference. Temporally-aware algorithms for document classification. 2010. (Congresso).

7.
International Conference on Web Information System and Technologies. Evaluating Longitudinal Aspects of Online Bidding Behavior.. 2008. (Congresso).

8.
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação.Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2002. (Simpósio).

9.
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2001. (Congresso).

10.
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2000. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
PLASTINO, A. ; Rocha, Leonardo ; LEON, A. P. ; Meira Jr., Wagner ; AMO, S. ; RIBEIRO, M. X. . 2nd Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2014. (Congresso).

2.
PLASTINO, A. ; MEIRA JR, W. ; AMO, S. ; Rocha, Leonardo ; André Carvalho . Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2013. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Washington Luiz Miranda da Cunha. Aprimorando Técnicas de Modelagem de Tópicos por meio do uso de Word Embeedings. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Coorientador).

2.
Daniel Oliveira Gherard Alencar. Adaptando Técnicas de Aprendizagem Ativa na Predição de Mercados. Início: 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Coorientador).

3.
Leandro Campos. Combinando Estratégias e Mineração de Dados na Avaliação da Evolução no Desenvolvimento de Software. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. (Orientador).

4.
Alan da Silva Cardoso. Sistemas de Recomendação para Vagas de Emprego: Uma abordagem para o problema da escassez de oportunidades.. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Nicollas de Campos Silva. Sistemas de Recomendação em Ambientes de Escassez de Informação. Início: 2018. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Coorientador).

2.
Felipe Viegas. EXPLORANDO ESTRATÉGIAS BAYESIANAS EFICIENTES E EFICAZES PARA CLASSIFICAÇÃO DE TEXTO. Início: 2015. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Coorientador).

3.
Guilherme Neri de Andrade. Uso Coordenado e Eficiente de Recursos Computacionais Híbridos e Distribuídos. Início: 2014. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação - UFMG) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Coorientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Christian Reis. Avaliando Estratégias de Modelagem de Tópicos Utilizando Diferentes Estratégias de Representação de Dados. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. (Orientador).

2.
Diego Augusto Santos de Carvalho. Caracterização do Comportamento de Usuários e Consumo de Itens em Serviços de Transmissão de Multimídia. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Millas Násser Ramsses Avelar. Escalonamento Eficiente de Aplicações em Arquiteturas Móveis. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
Tiago Trotta Lara Barbosa. Sistemas de Recomendação em Ambientes com Quantidade de Informações Variadas. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. (Orientador).

3.
Luiz Felipe Chaves Oliveira Silva. Diversificando Recomendações em Cenários de Pontos de Interesse. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. (Orientador).

4.
  Diogo Flavio Santana. Um framework para aplicações filtro-fluxo em arquiteturas multi-GPUs. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
NÍCOLLAS DE CAMPOS SILVA. Sistemas de Recomendação Não-Personalizados para atrair novos usuários. 2016. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

2.
Guilherme Andrade. Paralelização em Aglomerados Hibridos. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

3.
Felipe Viegas. Combinando técnicas de classificação automática utilizando programação genética. 2013. Dissertação (Mestrado em Mestrado em CIência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

4.
Thiago Cunha de Moura Salles. Credibilidade Temporal da Informação em Classificação Automática de Documentos. 2009. Dissertação (Mestrado em Mestrado em CIência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

Tese de doutorado
1.
Thiago Cunha de Moura Salles. Classificação Automática Escalável e Temporalmente Robusta via Transferência de Conhecimento. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

2.
Fernando Henrique de Jesus Mourão. Uso do Espectro de Similaridade em Sistemas Colaborativos de Recomendação. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
REGINA CÉLIA FAGUNDES FERREIRA VICTOR. MÍDIA IMPRESSA E SEUS IMPACTOS NA EDUCAÇÃO. 2014. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM MÍDIAS NA EDUCAÇÃO) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

2.
RENATA CRISTINA ALMEIDA FERREIRA LARA. A MÍDIA NA SALA DE AULA: Mudança de postura do professor para inovar sua prática. 2014. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM MÍDIAS NA EDUCAÇÃO) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

3.
Sylvana Rodrigues Resende Fonseca. A INFLUÊNCIA DE JOGOS EDUCATIVOSCOMO AGENTE COLABORADOR NO PROCESSO DE ENSINO-APRENDIZAGEM DE ALUNOS DO ENSINO FUNDAMENTAL I. 2014. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM MÍDIAS NA EDUCAÇÃO) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

4.
Rosiane Carla Meneghin de Paula. A UTILIZAÇÃO DO RÁDIO E VÍDEO COMO ALTERNATIVAS PARA A EDUCAÇÃO. 2014. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em CURSO DE ESPECIALIZAÇÃO EM MÍDIAS NA EDUCAÇÃO) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
  Washington Luiz Miranda da Cunha. Propondo e avaliando diferentes estratégias de Modelagem de Tópicos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

2.
Gabriel Spada Ramos. Computação de alto desempenho por meio do compartilhamento eficiente de memória em arquiteturas híbridas CPU/Multi-GPU. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

3.
Ramon Vieira Gomes. Detecção de Usuários Influentes em Redes Sociais. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

4.
Nicollas de Campos Silva. Combinando diferentes informações em Sistemas de Recomendação utilizando SVD e PCA. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

5.
Giovanni de Sá. Seleção de Atributos Agressiva em Bases Textuais usando Programação Genética. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

6.
Rodrigo Agostinho Chaves. Sistema de Mapeamento Tridimensional Embarcado Usando Quadricoptero. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

7.
Isac Sandin Ribeiro. Sobre as diferenças na aplicação de SVD e PCA: Um estudo pragmático. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

8.
Fernando H. C. Tavares de Lima. Uma Metodologia de Avaliação de Frameworks de Mapeamento Objeto-Relacional. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

9.
Fernando Rafael de Andrade Vale. Framework para mapeamento de bancos de dados relacionais para o modelo NoSQL. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

10.
Alan Carvalho Neves. Agrupamento utilizando fatores latentes obtidos pelo SVD. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

11.
Alan da Silva Cardoso. Uma ferramenta de caracterização temporal em ambientes de recomendação. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

12.
Guilherme Andrade. Técnicas de Escalonamento em Arquiteturas Heterogênas. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

13.
Felipe Viegas. Algoritmos de Seleção de Atributos Combinados Utilizando Programação Genética. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

14.
Felipe Teixeira. Modelos e Algoritmos Híbridos de Análise de Sentimento. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

15.
Rafael Neves de Oliveira Pereira. Classificação Automática de Documentos Utilizando Contextos Temporais e Correlação entre Termos. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

Iniciação científica
1.
Millas Násser Ramsses Avelar. Combinando Estratégias de Modelagem de Tópicos e Análise de Sentimento no Processo de Sumarização Semântica. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

2.
André Lucas Nascimento Gomes. Escalonamento Eficiente de Aplicações Heterogêneas em Arquiteturas Híbridas. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

3.
Danilo Melo Amaral. G-OPTICS: Clusterização por Densidade Paralelizada em Placas Aceleradoras Gráficas. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

4.
Gabriel Spada Ramos. SACI: Algoritmos de Análise de Sentimento Coletiva em Tempo Real em Mídias Sociais - Análise de Múltiplas Entidades. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

5.
Washington Luiz Miranda da Cunha. SACI: Algoritmos de Análise de Sentimento Coletiva em Tempo Real em Mídias Sociais - Ferramenta de Análise em Tempo Real. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

6.
Diego Augusto Santos de Carvalho. Utilizando Matrix Factorization em domínios de recomendação. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

7.
Renan de Carvalho Sousa. Escalonamento Eficiente de Aplicações Heterogêneas em Arquiteturas Híbridas. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

8.
Sávyo Toledo Machado Reis. Ferramenta de Simulação de Técnicas Eficientes de Escalonamento em Arquiteturas Híbridas. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

9.
Nícollas de Campos Silva. LEGi: GERAÇÃO DE LEXICONS CONTEXTUALIZADOS PARA APLICAÇÕES DE ANÁLISE DE SENTIMENTO. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

10.
Ramon Vieira Gomes. Identificando Usu ́arios Influentes em Redes Sociais por Meta-Aprendizagem baseada em SVD. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

11.
Ramon Vieira Gomes. Utilização de Múltiplas Visões de Dados em Sistemas de Recomendação. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

12.
 Nicollas de Campos Silva. Comparação entre os métodos SVD e PCA em tarefas de Mineração de Dados. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

13.
Giovanni de Sá. Geração de Lexicons Contextualizados para Aplicações de Análise Sentimento. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

14.
Ygor Baêta. Técnicas Eficientes de Escalonamento em Arquiteturas Híbridas. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

15.
Rodrigo Agostinho Chaves. Paralelização de Algoritmos de Mineração de Dados Utilizando Placas Aceleradoras Gráficas. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

16.
Ramon Vieira Gomes. Um Ferramenta de Visualização de Sentimento em Redes Sociais. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

17.
Giovanni de Sá. Avaliando diferentes lexicons para tarefa de Análise de Sentimento. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

18.
Rodrigo Agostinho Chaves. Metodologia Híbrida para Análise de Sentimento em Textos da Web. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

19.
Alan Neves. Algoritmo de Clusterização Baseado em Decomposição de Vetores. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

20.
Guilherme Neri. Desenvolvimento e implementação de um algoritmo paralelo para o modelo de depressão alastrante. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

21.
Isac Sandin RIbeiro. Uso de Multivisões em Modelos e Algoritmos de Gerência de Dados na Web. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

22.
Daniel Rocha. Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web (Comércio Eletrônico). 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

23.
Felipe VIegas. Algoritmos de Mineração de Dados na Recuperação da Proteína P53 Supressora do Câncer. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

24.
Felipe Teixeira. Desenvolvimento de um corretor ortográfico automático de alto desempenho. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

25.
Gabriel Spada Ramos. Arcabouço de Paralelização em GPU e CPU para Aplicações Baseadas em Álgebra Linear. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

26.
Thiago de Souza Silveira. Uso de Multivisões em Modelos e Algoritmos de Gerência de Dados na Web. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

27.
Matheus Mendonça. Arcabouço de Paralelização em GPU e CPU para Aplicações Baseadas em Álgebra Linear. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

28.
Walkiria Resende. Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

29.
Fabrício Resende Gonçalves. Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web (Redes Sociais).. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

30.
Matheus Mendonça. Desenvolvimento e implementação de um algoritmo paralelo para o modelo de depressão alastrante. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

31.
Luiz Carlos de Paulo Oliveira. Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web (Recuperação de Informação). 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

32.
Felipe Auguto Resende Viegas. Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web (Recuperação de Informação). 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.

33.
Alan da Silva Cardoso. Modelos e Algoritmos Temporais para Aplicações Web (Comércio Eletrônico). 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São João Del-Rei, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Orientador: Leonardo Chaves Dutra da Rocha.




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