Rede de Colaboração
Diretório de grupos de pesquisa |
Leandro Nunes de Castro Silva Leandro Nunes de Castro é Engenheiro Eletricista pela Universidade Federal de Goiás, Mestre em Engenharia Elétrica pela Universidade Estadual de Campinas (Unicamp), Doutor em Engenharia de Computação também pela Unicamp e possui MBA em Gestão Empresarial Estratégica pela Unisantos. Foi Pesquisador Associado no Laboratório de Computação da Universidade de Kent em Canterbury de junho de 2001 a maio de 2002, Pesquisador Colaborador da Unicamp de junho de 2002 a maio de 2006, e Professor Visitante na Universidade Tecnológica da Malásia em setembro de 2005. Atualmente é professor da Faculdade de Computação e Informática (FCI) e do Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PPGEE) da Universidade Mackenzie, onde fundou e coordena o Laboratório de Computação Natural (LCoN). Ele possui bolsa produtividade em pesquisa do CNPq, nível 2, pelo comitê de Ciência da Computação. Sua principal linha de pesquisa é Computação Natural, enfocando os sistemas imunológicos artificiais, as redes neurais artificiais, a computação evolutiva e a inteligência de enxame. Ele é membro do IEEE (Computational Intelligence Society) desde 1998, da SBA desde 1999 e da SBC desde 2006. Ele também tem trabalhado em comitês de programa de diversas conferências nacionais e internacionais e prestado serviço como revisor de artigos em revistas especializadas e revisão de livros para a Springer-Verlag e Idea-Group Publishing. Leandro N. de Castro é autor principal do livro "Artificial Immune Systems: A New Computational Intelligence Approach", publicado em 2002 pela Springer-Verlag; um dos organizadores de "Recent Developments in Biologically Inspired Computing", publicado em 2004 pela Idea Group Publishing; e autor do livro "Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, and Applications", publicado pela CRC Press em 2006 e "Computação Natural: Uma Jornada Ilustrada", publicado pela Livraria da Física em 2010.
Última
atualização do currículo em 01/02/2012
Endereço para acessar este CV: http://lattes.cnpq.br/2741458816539568 |
Dados pessoais
| Nome | Leandro Nunes de Castro Silva |
| Nome em citações bibliográficas | DE CASTRO, L. N.;de Castro, Leandro N. |
| Sexo | Masculino |
| Endereço profissional | Universidade Presbiteriana Mackenzie. R. da Consolação, 896 Higienópolis 01302-907 - Sao Paulo, SP - Brasil Telefone: (11) 21148503 URL da Homepage: http://www.mackenzie.br/lcon |
Formação acadêmica/Titulação
| 2001 - 2002 | Pós-Doutorado
. Universidade de Kent em Canterbury. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação. |
| 1998 - 2001 | Doutorado em Engenharia Elétrica
.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. Título: Engenharia Imunológica: Desenvolvimento de Ferramentas Computacionais Inspiradas em Sistemas Imunológicos Artificiais, Ano de Obtenção: 2001. Orientador:  Fernando José Von Zuben.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo ,FAPESP ,Brasil . Palavras-chave: Sistemas Imunológicos Artificiais; Computação Inspirada na Biologia. |
| 1997 - 1998 | Mestrado em Engenharia Elétrica
.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. Título: Análise e Síntese de Estratégias de Aprendizado para Redes Neurais Artificiais, Ano de Obtenção: 1998. Orientador: Fernando José Von Zuben. Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior ,CAPES ,Brasil . Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais. |
| 2007 - 2008 | Especialização em MBA em Gestão Empresarial Estratégica
.
(Carga Horária: 360h). Universidade Católica de Santos, UNISANTOS, Brasil. Título: A Importância das Incubadoras para a Criação de Empresas de Base Tecnológica: Um Estudo de Caso. Orientador: Alberto dos Santos Carvalho Claro. |
| 1992 - 1996 | Graduação em Engenharia Elétrica
.
Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil. |
Formação complementar
| 2006 - 2006 | Como Elaborar um Plano de Negócios.
(Carga horária: 40h). Serviço de Apoio às Micro e Pequenas Empresas de São Paulo. |
| 2002 - 2002 | Como orientar alunos de pesquisa.
(Carga horária: 4h). Universidade de Kent em Canterbury. |
| 1997 - 1997 | Introdução ao Toolbox de Redes Neurais do Matlab.
(Carga horária: 16h). Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil. |
| 1995 - 1995 | Programação em Linguagem C.
(Carga horária: 50h). Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil. |
| 1994 - 1994 | AutoCad Básico.
(Carga horária: 150h). Arqtech Computação Gráfica. |
| 1994 - 1994 | Ciclos de Palestras: Introdução a Engenharia.
(Carga horária: 4h). Instituto Euvaldo Lodi - GO. |
| 1993 - 1993 | Memorização.
(Carga horária: 60h). Grupo Empresarial para o Desenvolvimento Humano. |
| 1991 - 1991 | Introdução a Informática.
(Carga horária: 60h). Centro Federal de Educação Tecnológica/GO. |
Atuação profissional
| NatComp Informática e Equipamentos Eletrônicos, NatComp, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2006 - Atual | Vínculo: Sócio Quotista, Enquadramento Funcional: Pesquisa, Desenvolvimento & Inovação, Carga horária: 8 |
| Outras informações | Sócio-fundador da empresa. |
| Atividades |
| 11/2006 - Atual | Pesquisa e desenvolvimento , Prestação de Serviços, . |
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Linhas de pesquisa Logística e Pesquisa Operacional Mineração de Dados Computação Natural |
| 2007 - 2009 | Atividades de Participação em Projeto, Visão Computacional, . |
|
Projetos de pesquisa CIAC: Classificador Inteligente de Amostras de Café |
| 2008 - 2008 | Atividades de Participação em Projeto, Desenvolvimento web 2.0, . |
|
Projetos de pesquisa meuagente.com: Um Ambiente Inteligente Colaborativo de Informação e Entretenimento |
| Universidade de Vigo, UVIGO, Espanha. |
| Vínculo institucional |
| 1999 - 1999 | Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário de doutoramento, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Outras informações | Estágio extra-curricular de doutoramento |
| Atividades |
| 1/1999 - 2/1999 | Estágios , Instituto de Linguagens e Sistemas de Informática, . |
|
Estágio realizado Estagiário extra-curricular de doutoramento. |
| Universidade Federal de Goiás, UFG, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 1996 - 1996 | Vínculo: Monitoria, Estágio e Iniciação, Enquadramento Funcional: Monitor, Estagiário e Pesquisador, Carga horária: 20 |
| Atividades |
| 7/1996 - 11/1996 | Estágios , Escola de Engenharia Elétrica, . |
|
Estágio realizado Administrador do laboratório de redes neurais. |
| 8/1995 - 7/1996 | Pesquisa e desenvolvimento , Escola de Engenharia Elétrica, Departamento de Eletrônica e Sistemas. |
|
Linhas de pesquisa Iniciação Científica: Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Previsão de Produtividade de Soja |
| 8/1994 - 7/1995 | Pesquisa e desenvolvimento , Escola de Engenharia Elétrica, Departamento de Eletrotécnica. |
|
Linhas de pesquisa Iniciação Científica: Uma Ferramenta Computacional para Especificação de Transformadores de Corrente |
| 3/1994 - 7/1994 | Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Monitoria da disciplina Circuitos Elétricos |
| Universidade Presbiteriana Mackenzie, MACKENZIE, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2008 - Atual | Vínculo: Professor e Pesquisador, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40 |
| Atividades |
| 03/2010 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PGEEL), . |
|
Projetos de pesquisa Um Algoritmo de Vida Artificial para Agrupamento de Dados em Ambientes Dinâmicos |
| 11/2008 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PGEEL), . |
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Projetos de pesquisa Algoritmos Bio-Inspirados Aplicados a Problemas de Mundo Real: Análise de Dados, Otimização e Jogos Educativos |
| 08/2008 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PGEEL), . |
|
Projetos de pesquisa Agrupamento e Classificação de Dados Usando Enxame de Partículas |
| 02/2008 - Atual | Pesquisa e desenvolvimento , Reitoria, Faculdade de Computação e Informática. |
|
Linhas de pesquisa Heurísticas em Pesquisa Operacional Mineração de Dados Computação Bio-Inspirada Computação Natural |
| 02/2008 - Atual | Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Teoria da Computação |
| 03/2007 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PGEEL), . |
|
Projetos de pesquisa Algoritmos Bio-Inspirados Híbridos |
| 2010 - 2013 | Atividades de Participação em Projeto, Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PGEEL), . |
|
Projetos de pesquisa Computação Inspirada na Natureza: Aplicações em Análise de Dados e Otimização Algoritmos Bioinspirados para Agrupamento Nebuloso de Dados |
| 2010 - 2012 | Atividades de Participação em Projeto, Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PGEEL), . |
|
Projetos de pesquisa YARDPLANNER: Uma Ferramenta Computacional Inteligente para o Planejamento de Pátio em Terminais de Contêineres |
| 03/2009 - 12/2010 | Atividades de Participação em Projeto, Pós-Graduação em Engenharia Elétrica (PGEEL), . |
|
Projetos de pesquisa Inteligência de Enxame Aplicada à Mineração de Textos da Web |
| Universidade Católica de Santos, UNISANTOS, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2003 - 2008 | Vínculo: Professor, Enquadramento Funcional: Professor Assistente |
| Atividades |
| 03/2005 - 02/2009 | Atividades de Participação em Projeto, Programa de Mestrado em Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Computação Natural e Aplicações |
| 08/2008 - 12/2008 | Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Pesquisas Científicas e Tecnológicas (IPECI), . |
|
Cargo ou função
Membro do Comitê de Ética em Pesquisa (COMET). |
| 12/2006 - 12/2008 | Atividades de Participação em Projeto, Programa de Mestrado em Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Desenvolvimento de Jogos Eletrônicos Educativos para Ensino e Aprendizagem em Evolução e Ecologia |
| 6/2003 - 12/2007 | Pesquisa e desenvolvimento , Programa de Mestrado em Informática, . |
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Linhas de pesquisa Novos Paradigmas de Computação Vida Artificial Sistemas Inteligentes Computação Inspirada na Biologia Computação Natural |
| 6/2003 - 12/2007 | Ensino, Mestrado em Informática, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Computação Evolutiva Computação Inspirada na Biologia Computação Natural Fundamentos Teóricos da Computação Redes Neurais Artificiais Sistemas Inteligentes Aplicados à Mineração de Dados |
| 06/2004 - 09/2007 | Atividades de Participação em Projeto, Programa de Mestrado em Informática, . |
|
Projetos de pesquisa ELUS (E-Learning Laboratory at UniSantos) |
| 4/2003 - 03/2007 | Atividades de Participação em Projeto, FEEC/Unicamp, . |
|
Projetos de pesquisa Técnicas Avançadas de Processamento de Sinais em Telecomunicações: Desconvolução e Identificação |
| 03/2005 - 02/2007 | Atividades de Participação em Projeto, Programa de Mestrado em Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Comunidades Acadêmicas Adaptativas e Laboratório Virtual em Computação Natural |
| 03/2004 - 02/2007 | Atividades de Participação em Projeto, Programa de Mestrado em Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Técnicas Heurísticas de Solução de Problemas e Aplicações |
| 06/2003 - 03/2004 | Atividades de Participação em Projeto, Programa de Mestrado em Informática, . |
|
Projetos de pesquisa Análise de Dados e Otimização de Processos via Computação Inspirada na Biologia |
| Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2003 - Atual | Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador Colaborador Voluntário, Carga horária: 2 |
| Outras informações | O pesquisador colabora com a Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação no desenvolvimento de projetos de pesquisa e co-orientação de alunos de pós-graduação. |
| Vínculo institucional |
| 2002 - 2003 | Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador Colaborador Voluntário, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Outras informações | O pesquisador desempenhou diversas atividades, desde o desenvolvimento de pesquisa até a orientação de alunos de graduação e co-orientação de alunos de pós-graduação e participação em disciplinas de pós-graduação. |
| Vínculo institucional |
| 2000 - 2001 | Vínculo: Programa de Estágio Docente, Enquadramento Funcional: Professor de graduação, Carga horária: 20 |
| Outras informações | Programa de Estágio de Capacitação Docente (PED I) da FEEC/Unicamp Disciplinas ministradas: Eletrotécnica - ET 515/616 |
| Vínculo institucional |
| 2000 - 2000 | Vínculo: Programa de Estágio Docente, Enquadramento Funcional: Monitor de graduação, Carga horária: 16 |
| Outras informações | Programa de Estágio de Capacitação Docente (PED II) da FEEC/Unicamp Monitoria da disciplina: Eletrotécnica - ET 515/616 |
| Atividades |
| 03/2005 - Atual | Atividades de Participação em Projeto, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Departamento de Engenharia da Computação e Automação Industrial. |
|
Projetos de pesquisa Uma Nova Geração de Técnicas de Aprendizado via Comitê de Máquinas |
| 5/2002 - 12/2005 | Pesquisa e desenvolvimento , Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, Departamento de Engenharia da Computação e Automação Industrial. |
|
Linhas de pesquisa Sistemas Inteligentes Computação Natural Computação Inspirada na Biologia |
| 8/2002 - 7/2003 | Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Computação Evolutiva IA 707 Introdução à Computação Natural IA 006 (Tópicos em Sistemas Inteligentes II) Redes Neurais IA353 |
| 05/2002 - 05/2003 | Atividades de Participação em Projeto, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação, . |
|
Projetos de pesquisa Análise de Dados e Otimização de Processos via Computação Inspirada na Biologia |
| 8/2000 - 1/2001 | Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Eletrotécnica - ET 515/616 |
| 3/2000 - 7/2000 | Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Monitoria da disciplina Eletrotécnica - ET 515/616 |
| Universidade de Kent em Canterbury, UKC, Inglaterra. |
| Vínculo institucional |
| 2001 - 2002 | Vínculo: Pesquisador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Associado, Regime: Dedicação exclusiva. |
| Atividades |
| 6/2001 - 5/2002 | Pesquisa e desenvolvimento , Laboratório de Computação, . |
|
Linhas de pesquisa Sistemas Imunológicos Artificiais Sistemas Inteligentes |
| 8/2001 - 3/2002 | Ensino, Novos Paradigmas de Computação, Nível: Graduação. |
| Disciplinas ministradas Novos Paradigmas de Computação - CO619 |
| Universiti Teknologi Malaysia, UTM, Malásia. |
| Vínculo institucional |
| 2005 - 2005 | Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor Associado Visitante, Carga horária: 20 |
| Outras informações | Atuei como Professor Associado Visitante no período entre 4 e 11 de setembro de 2005 na Faculdade de Ciência da Computação e Sistemas de Informação da UTM. |
| Atividades |
| 09/2005 - 09/2005 | Pesquisa e desenvolvimento , Faculdade de Ciência da Computação e Sistemas de Informação, . |
|
Linhas de pesquisa Computação Natural Sistemas Imunológicos Artificiais Computação Inspirada na Biologia |
| 09/2005 - 09/2005 | Ensino, Ciência da Computação, Nível: Pós-Graduação. |
| Disciplinas ministradas Computação Natural: Uma Breve Revisão de Idéias e Domínios de Aplicação Aplicações em Engenharia de Sistemas Imunológicos Artificiais |
| 09/2005 - 09/2005 | Treinamentos ministrados , Faculdade de Ciência da Computação e Sistemas de Informação, . |
|
Treinamentos ministrados Implementação em Matlab de Sistemas Imunológicos Artificiais |
| Centro de Pesquisas Avançadas Wernher von Braun, VON BRAUN, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 2004 - 2004 | Vínculo: Pesquisador Sênior, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 20 |
| Atividades |
| 05/2004 - 12/2004 | Pesquisa e desenvolvimento . |
|
Linhas de pesquisa Visão Computacional Processamento de Imagens Digitais Sistemas Inteligentes Aplicados a Detecção de Falhas |
| 05/2004 - 12/2004 | Atividades de Participação em Projeto, . |
|
Projetos de pesquisa Machine Vision |
| Serviço Nacional do Comércio, SENAC, Brasil. |
| Vínculo institucional |
| 1996 - 1997 | Vínculo: Professor contratado, Enquadramento Funcional: Instrutor de Informática, Carga horária: 30 |
| Atividades |
| 03/1996 - 01/1997 | Ensino, Nível: Ensino Médio. |
| Disciplinas ministradas Introdução a Informática Introdução ao Word for Windows |
Linhas de Pesquisa
| 1. | Sistemas Inteligentes |
| 2. | Computação Natural |
| 3. | Computação Inspirada na Biologia |
| 4. | Iniciação Científica: Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Previsão de Produtividade de Soja |
| 5. | Iniciação Científica: Uma Ferramenta Computacional para Especificação de Transformadores de Corrente |
| 6. | Sistemas Imunológicos Artificiais |
| 7. | Sistemas Inteligentes |
| 8. | Novos Paradigmas de Computação |
| 9. | Vida Artificial |
| 10. | Sistemas Inteligentes |
| 11. | Computação Inspirada na Biologia |
| 12. | Computação Natural |
| 13. | Visão Computacional |
| 14. | Processamento de Imagens Digitais |
| 15. | Sistemas Inteligentes Aplicados a Detecção de Falhas |
| 16. | Computação Natural |
| 17. | Sistemas Imunológicos Artificiais |
| 18. | Computação Inspirada na Biologia |
| 19. | Heurísticas em Pesquisa Operacional |
| 20. | Mineração de Dados |
| 21. | Computação Bio-Inspirada |
| 22. | Computação Natural |
| 23. | Logística e Pesquisa Operacional |
| 24. | Mineração de Dados |
| 25. | Computação Natural |
Projetos de Pesquisa
| 2010 - 2013 | Computação Inspirada na Natureza: Aplicações em Análise de Dados e Otimização |
| Descrição: Este projeto de pesquisa propõe a análise e síntese dos seguintes algoritmos: 1) Um algoritmo de inteligência de enxame baseado no PSO com aplicações em agrupamento e classificação de dados; 2) Uma rede neuro-imune para otimização combinatória; 3) Um algoritmo imuno-evolutivo para otimização combinatória multimodal.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 3) / Mestrado acadêmico ( 6) / Doutorado ( 5) . Integrantes: Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.. |
| 2010 - 2013 | Algoritmos Bioinspirados para Agrupamento Nebuloso de Dados |
| Descrição: Este projeto de doutorado visa analisar soluções computacionais bioinspiradas para agrupamento de dados e propor extensões de algumas destas ferramentas com o objetivo de resolver a tarefa específica de agrupamento com partições nebulosas (fuzzy). Para efeitos de validação das ferra-mentas analisadas e propostas serão consideradas tanto bases de dados numéricos, quanto textu-ais. Desta forma, o presente projeto visa contribuir com a formação de um Doutor em Mineração de Dados e Engenharia de Algoritmos Bioinspirados, com especialidade na tarefa de Agrupamen-to. Cabe ressaltar que este projeto possui grande relevância teórica e prática, uma vez que aborda temas bastante atuais dentro da mineração de dados e prevê aplicações em bases numéricas e de textos. Problemas desta natureza incluem aplicações na área financeira, recuperação de informa-ção, filtragem colaborativa, análise de dados da web, detecção de anomalias, processamento de imagens, visualização de dados, bioinformática, análise de séries temporais e muitas outras.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Alexandre Szabo - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.. |
| 2010 - 2012 | Um Algoritmo de Vida Artificial para Agrupamento de Dados em Ambientes Dinâmicos |
| Descrição: Este projeto de pesquisa visa o estudo e implementação computacional de um algoritmo baseado em vida artificial para resolver problemas de agrupamento de dados, com particular ênfase a dados variantes no tempo. Problemas desta natureza incluem aplicações na área financeira, recuperação de informação, detecção de anomalias, recuperação de imagens, visualização de dados, bioinformática, análise de séries temporais e muitas outras. Apesar desta grande relevância prática, agrupamento de dados em ambientes dinâmicos ainda não é uma tarefa amplamente estudada na literatura. Dessa forma, este projeto visa abordar duas linhas fundamentais da computação bioinspirada: a) Teoria e Formalização: análise, síntese e aprimoramento de um algoritmo de vida artificial para aplicação em mineração de dados; b) Aplicações: aplicar este algoritmo em problemas de agrupamento de dados, com particular ênfase a problemas de agrupamento em ambientes dinâmicos.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 2) Doutorado ( 1) . Integrantes: Marcio Frayze David - Integrante / Diego Gadens dos Santos - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 2. |
| 2010 - 2012 | YARDPLANNER: Uma Ferramenta Computacional Inteligente para o Planejamento de Pátio em Terminais de Contêineres |
| Descrição: Este projeto de pesquisa visa o desenvolvimento do YARDPLANNER, uma ferramenta computa-cional inteligente para a solução de um dos principais problemas dentro de um terminal de contêine-res na atualidade: fazer o planejamento, ou programação, da sequência de retirada de contêineres de seus blocos de armazenagem pelos equipamentos do terminal.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Mestrado acadêmico ( 1) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Luiz Antônio Carraro - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.. |
| 2009 - 2010 | Inteligência de Enxame Aplicada à Mineração de Textos da Web |
| Descrição: Em 2006 a Sociedade Brasileira de Computação (SBC) divulgou a agenda dos ?Grandes Desafios da Pesquisa em Ciência da Computação no Brasil para os próximos 10 anos?. O objetivo desta agenda foi definir questões de pesquisa que serão importantes para a ciência e para o país no longo prazo, sendo indispensável para a implementação e o fortalecimento dos objetivos econômicos, tecnológicos e sociais do Brasil. Foram propostos cinco grandes desafios, como a seguir: Desafio 1: Gestão da Informação em grandes volumes de dados multimídia distribuídos; Desafio 2: Modelagem computacional de sistemas complexos artificiais, naturais e socio-culturais e da interação homem-natureza; Desafio 3: Impactos para a área da computação da transição do silício para novas tecnologias; Desafio 4: Acesso participativo e universal do cidadão brasileiro ao conhecimento; Desafio 5: Desenvolvimento tecnológico de qualidade: sistemas disponíveis, corretos, seguros, escalados, persistentes e ubíquos. Este projeto de pesquisa tem o objetivo de contribuir para a pesquisa científica e formação de recursos humanos através da investigação do uso e desenvolvimento de algoritmos computacionais inspirados na natureza com vistas à aplicação em tarefas de mineração de textos da web. Mais especificamente, este projeto propõe o estudo e desenvolvimento de um algoritmo baseado em enxame de partículas, conhecido como Particle Swarm, a ser aplicado em tarefas de bi-clustering de dados disponíveis na web. Com este enfoque, o presente projeto de pesquisa fica alinhado com os Desafios 1 e 2 (gestão da informação em grandes bases de dados distribuídos e modelagem computacional de sistemas complexos) propostos pela Sociedade Brasileira de Computação. Cabe ressaltar, também, que esta proposta é consistente com a linha de pesquisa do orientador proponente e da candidata à bolsa, uma vez que ele iniciou suas atividades de pesquisa na área de redes neurais artificiais, passando pelos algoritmos evolutivos, sistemas imunol. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 2) . Integrantes: Ana Karina Fontes Prior - Integrante / Alexandre Szabo - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 6 / Número de orientações: 2. |
| 2008 - 2011 | Algoritmos Bio-Inspirados Aplicados a Problemas de Mundo Real: Análise de Dados, Otimização e Jogos Educativos |
| Descrição: Neste projeto serão investigados e estendidos um algoritmo de otimização por enxame de partículas para agrupamento e classificação de dados, uma rede neuro-imune e algoritmos imuno-evolutivos para otimização combinatória e algoritmos imunológicos e evolutivos para evolução comportamental de agentes inteligentes em ambientes virtuais. As aplicações específicas serão para seleção de atributos, classificação e agrupamento de imagens de grãos e documentos textuais; otimização combinatória, envolvendo problemas clássicos e um problema de planejamento de pátio de contêineres; e o desenvolvimento de uma criatura artificial adaptativa a ser usada em um jogo educativo para o ensino de evolução e ecologia.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Rodrigo Pasti - Integrante / Charbel Nino El-Hani - Integrante / Ângelo Conrado Loula - Integrante / Walmir Matos Caminhas - Integrante / Thiago Augusto Soares Masutti - Integrante / Leandro Rubim de Freitas - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.. |
| 2008 - 2010 | Agrupamento e Classificação de Dados Usando Enxame de Partículas |
| Descrição: Este projeto de pesquisa tem o objetivo de contribuir para a pesquisa científica e formação de re-cursos humanos através da investigação do uso e desenvolvimento de algoritmos computacionais inspirados na natureza com vistas à aplicação em tarefas de mineração de dados. Mais especifi-camente, este projeto propõe o estudo e desenvolvimento de um algoritmo baseado em enxame de partículas, conhecido como Particle Swarm, a ser aplicado em agrupamento e classificação de dados numéricos e textuais, incluindo dados disponíveis na web.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 1) . Integrantes: Alexandre Szabo - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 6 / Número de orientações: 2. |
| 2008 - 2008 | meuagente.com: Um Ambiente Inteligente Colaborativo de Informação e Entretenimento |
| Descrição: Desenvolver um ambiente virtual inteligente, interativo, personalizável e de autoria colaborativa para busca de informação, criação de comunidades virtuais e recomendação automática de informação, denominado de meuagente.com . Ele será desenvolvido utilizando ferramentas gratuitas e/ou open-source e técnicas de inteligência artificial (p. ex., agentes inteligentes e algoritmos de mineração de textos). Ele funcionará como uma enciclopédia inteligente de entretenimento, na qual parte do conteúdo disponível será automaticamente buscado e recomendado na web pelo agente pessoal de cada usuário (meuagente) e a outra parte será postada pelos próprios membros do meuagente.com que quiserem participar como autores colaborativos.. Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Mestrado acadêmico ( 1) . Integrantes: Helder Knidel - Integrante / Ana Karina Fontes Prior - Integrante / Leandro Rubim de Freitas - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.. |
| 2007 - 2010 | Algoritmos Bio-Inspirados Híbridos |
| Descrição: Os principais objetivos deste projeto de pesquisa são: 1) dar continuidade aos processos de análise, síntese, formalização e aplicação de algoritmos bio-inspirados nos contextos de computação e engenharia, levando sempre em consideração as necessidades regionais e institucionais; e 2) a formação de recursos humanos através da orientação de alunos e oferecimento e participação em disciplinas eletivas, tanto em nível de graduação quanto de pós-graduação. Os temas específicos deste projeto são: 1) Redes híbridas aplicadas à otimização combinatória; 2) Classificadores neuro-imunes; e 3) Agrupamento e classificação usando inteligência de enxame.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Mestrado acadêmico ( 3) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 8 / Número de orientações: 2. |
| 2007 - 2009 | CIAC: Classificador Inteligente de Amostras de Café |
| Descrição: Este Projeto de Pesquisa propõe o desenvolvimento de um classificador inteligente para amostras de café (CIAC) cujo objetivo principal é viabilizar equipamento para automatização da inspeção de grãos de café, padronizando-se a qualidade do café brasileiro a ser consumido, importado e exportado no mundo todo. Basicamente, a classificação física do café consiste em extrair uma amostra, normalmente de 300g, de um lote de café e fazer uma inspeção visual em busca de defeitos na amostra como, por exemplo, grãos pretos, grãos brocados, presença de paus, pedras e outras impurezas. Além disso, outra informação importante no processo de classificação é identificar o tamanho dos grãos, quanto maiores, melhor a qualidade do café. A classificação dos grãos por tamanho é feita utilizando-se peneiras, cujo papel é permitir a passagem daqueles grãos com tamanhos inferiores aos dos orifícios da peneira. Feita a classificação por tamanho, o peso dos grãos pertencentes a cada peneira é calculado. Em resumo, a classificação física do café envolve estimar o peso de cada peneira e também a quantidade de defeitos na amostra. Amostras com poucos defeitos e grãos grandes são as de melhor qualidade física.. Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Especialização ( 1) / Mestrado acadêmico ( 1) . Integrantes: Helder Knidel - Integrante / Yupanqui Julho Muñoz - Integrante / Silvia Cristina Dias Pinto - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Cesar Caetano Neto - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 4. |
| 2006 - 2008 | Desenvolvimento de Jogos Eletrônicos Educativos para Ensino e Aprendizagem em Evolução e Ecologia |
| Descrição: O presente projeto tem como objetivo desenvolver jogos eletrônicos educacionais fundados na Teoria da Aprendizagem Significativa e enfocando conceitos centrais do pensamento biológico, relacionados à ecologia e à evolução. O pacote será dirigido ao ensino de biologia no nível médio de escolaridade. A centralidade de tais conceitos justifica o esforço de propiciar melhores condições para sua aprendizagem, usando a tecnologia de forma consciente e reflexiva no processo educacional, de modo a promover uma compreensão mais integrada e aprofundada de uma das ciências mais centrais para o exercício de uma cidadania responsável na conteporaneidade, a Biologia. Nunca é demais lembrar que, para muitas pessoas, o Ensino Médio será a última oportunidade de aprendizado em Biologia, sendo fundamental para que a tomada de decisões e a ação cidadã crítica que elas endendam idéias centrais do pensamento biológico, como aquelas relacionadas à evolução e às questões ambientais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 5) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Charbel Nino El-Hani - Coordenador / Ângelo Conrado Loula - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Integrante. Financiador(es): Financiadora de Estudos e Projetos - Auxílio financeiro.. |
| 2005 - 2009 | Computação Natural e Aplicações |
| Descrição: Computação natural é uma terminologia utilizada na literatura para descrever
três tipos de sistemas: 1) ferramentas computacionais (algoritmos)
desenvolvidas com inspiração na natureza; 2) modelos de simulação e emulação
de sistemas naturais; e 3) novos paradigmas de computação que envolvem a
utilização de mecanismos naturais para armazenagem e processamento de
informação. Os sistemas inteligentes (redes neurais artificiais, algoritmos
evolutivos, sistemas fuzzy, sistemas imunológicos artificiais e os
algoritmos baseados em comportamentos coletivos, entre outros) também podem
ser vistos como componentes da computação natural. Este projeto tem como
objetivos a pesquisa e o desenvolvimento de sistemas de computação natural e
suas principais sub-áreas, enfocando seus aspectos teóricos e práticos. São
propostos temas específicos, incluindo as áreas de aplicação pertinentes às
linhas de pesquisa dos membros da equipe, a serem desenvolvidos pelos
pesquisadores principais do projeto em conjunto com seus orientados e
pesquisadores colaboradores. O projeto busca o auxílio da FAPESP na
consolidação de um grupo de pesquisa em computação natural na Universidade
Católica de Santos (UniSantos) através da montagem de um laboratório
dedicado à área de computação natural. Cabe ressaltar que todos os
proponentes do projeto são doutores contratados pela UniSantos em regime de
dedicação em tempo integral para desenvolver pesquisa e atuar no Programa de
Mestrado em Informática da UniSantos, reconhecido pela Capes em fevereiro de
2004.
. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 4) / Mestrado acadêmico ( 4) / Doutorado ( 2) . Integrantes: George Barreto Bezerra - Integrante / André Luiz Vizine - Integrante / Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Marta Costa Rosatelli - Integrante / Ricardo J. G. B. Campello - Integrante / Rodrigo Pasti - Integrante / Ígor Cardoso Félix - Integrante / Helder Knidel - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 40 / Número de orientações: 4. |
| 2005 - 2007 | Uma Nova Geração de Técnicas de Aprendizado via Comitê de Máquinas |
| Descrição: Aprendizado de máquina representa uma área de pesquisa que recorre à computação para a implementação de ferramentas estatísticas e de matemática aplicada na obtenção de propostas de solução de alto desempenho junto a problemas complexos de classificação e regressão. Seu propósito é desenvolver métodos computacionais que implementam várias formas de aprendizado, em particular mecanismos capazes de extrair informação a partir de dados amostrados. A disponibilidade de um embasamento teórico para os dois principais paradigmas de aprendizado (supervisionado e não-supervisionado) e a necessidade de desenvolvimento de técnicas mais avançadas para análise de dados conduziram à proposição de comitês de máquinas, os quais podem ser apresentados em duas versões: ensemble de componentes e mistura de especialistas. Os componentes do ensemble e os especialistas da mistura podem assumir variadas configurações, incluindo modelos paramétricos e não-paramétricos, lineares e não-lineares, com destaque para as máquinas de vetores-suporte.
O problema de modelagem de dados empíricos é pertinente para muitas aplicações computacionais de análise de dados, envolvendo classificação e regressão. Sendo assim, cria-se a motivação para a proposição de algoritmos de determinação de parâmetros estruturais e de medidas estatísticas usadas para selecionar e combinar os melhores modelos, viabilizando a síntese de abordagens não-paramétricas para aprendizado de máquina.
Técnicas e conceitos de comitês de máquinas representam uma das principais direções atuais em pesquisa, na área de aprendizado de máquina, e têm sido aplicados a uma grande extensão de problemas computacionais, como na análise de dados em bioinformática, no processamento de sinais em telecomunicações e na predição de séries temporais. Os casos de estudo e as aplicações práticas a serem consideradas irão tomar problemas de classificação e regressão provenientes destas linhas de atuação, as quais já vêm sendo abordadas pelo grupo de pe. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 3) Doutorado ( 2) . Integrantes: Fernando José Von Zuben - Coordenador / Tiago Venturieri Barra - Integrante / Marcelo Freitas Caetano - Integrante / Clodoaldo Aparecido de Moraes Lima - Integrante / Renato Reder Cazangi - Integrante / Eurípedes Pinheiro dos Santos - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Integrante. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 2. |
| 2005 - 2007 | Comunidades Acadêmicas Adaptativas e Laboratório Virtual em Computação Natural |
| Descrição: Este projeto de pesquisa tem como um dos
objetivos principais minimizar o problema usuário x informação através do
projeto, desenvolvimento e aplicação de um sistema computacional que
viabilize a interação de pessoas, em particular aquelas vinculadas a
atividades acadêmicas, possibilitando a troca de informação e
conseqüentemente o compartilhamento de conhecimentos obtidos. As
metodologias a serem empregadas baseiam-se em técnicas de computação
natural, como as descritas acima, resultando em Comunidades Virtuais
Acadêmicas Adaptativas. O segundo objetivo principal deste projeto é
desenvolver um Laboratório Virtual em Computação Natural que possa ser
utilizado por diversas comunidades de usuários distribuídos. Baseado na
Internet como uma plataforma global de comunicação, a educação à distância e
o uso remoto de um laboratório (virtual) pode oferecer um ambiente de
trabalho através do qual ferramentas específicas podem ser compartilhadas.
Conceitualmente, podemos entender um laboratório virtual como sendo um
ambiente interativo para a criação e condução de experimentos simulados. O
laboratório que se pretende desenvolver deverá conter, dentre outros,
algoritmos de redes neurais, sistemas fuzzy, algoritmos evolutivos e de
inteligência de enxame, sistemas de Lindenmayer e simulações de vida
artificial. Será também desenvolvida uma interface amigável com o usuário e
disponibilizado conteúdo didático relacionado aos algoritmos. Ambas as
propostas do projeto são inovadoras no sentido de que não há nenhuma
comunidade virtual acadêmica disponível com as características da que está
sendo proposta (busca automática por conteúdo, organização e
compartilhamento de informação) e também não há laboratório virtual algum
com conteúdo e mesma amplitude de técnicas de como proposto neste projeto.
Desta forma, o projeto visa apoiar a aceleração necessária para a
capacitação em TI e também a eficiência no uso da web e no ensino e
. Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 4) / Mestrado acadêmico ( 2) . Integrantes: André Luiz Vizine - Integrante / Ricardo J. G. B. Campello - Integrante / Rodrigo Pasti - Integrante / Ígor Cardoso Félix - Integrante / Danilo Mattos Bonfim - Integrante / Yupanqui Julho Muñoz - Integrante / Ana Karina Fontes Prior - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro. Número de produções C, T & A: 6. |
| 2004 - 2006 | Técnicas Heurísticas de Solução de Problemas e Aplicações |
| Descrição: Técnicas heurísticas de solução de problemas são aquelas técnicas empíricas de grande potencial, mas cujos aspectos formais (provas de convergência, custo computacional, etc.) ainda não foram apropriadamente especificados. Como exemplos é possível citar: métodos de subida da montanha; métodos de busca local, exaustiva, em largura e profundidade; simulated annealing; busca tabu; algoritmos evolutivos; redes neurais artificiais; sistemas imunológicos artificiais; sistemas nebulosos; algoritmos baseados em comportamentos coletivos; e outros. Os principais objetivos e metas deste projeto são: 1) contribuir para a formalização, implementação e aplicação de técnicas heurísticas de solução de problemas, incluindo algoritmos híbridos; 2)promover refinamentos e extensões junto às ferramentas já propostas, voltadas às pe-culiaridades dos problemas a serem abordados; 3)elaborar documentos técnicos e científicos para divulgação dos resultados obtidos; 4) propor e oferecer cursos de pós-graduação com tema na linha de pesquisa; 5) orientar alunos de iniciação científica e pós-graduação; 6) produzir pacotes de software de domínio público, associados a ferramentas computacionais prontas para aplicações variadas; e 7) formar recursos humanos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. . |
| 2004 - 2006 | ELUS (E-Learning Laboratory at UniSantos) |
| Descrição: O ELUS (E-learning Laboratory at UniSantos) é um dos Laboratórios Associados do Projeto Aprendizado Eletrônico (Ae) que desenvolveu uma Ferramenta de Suporte ao Ensino e Aprendizagem sobre a Plataforma da Internet Avançada. O Projeto Ae contou com financiamento do Programa TIDIA (Tecnologia da Informação no Desenvolvimento da Internet Avançada) da Fapesp (Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo), e desenvolveu em um período de 2 anos e meio, um produto que está disponibilizado para as Universidades do Estado utilizarem em suas atividades de e-learning.. Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 1) . Integrantes: André Luiz Vizine - Integrante / Marta Costa Rosatelli - Coordenador / Ricardo J. G. B. Campello - Integrante / Hermes Senger - Integrante / Cléver Ricardo Guareis de Farias - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 4. |
| 2004 - 2004 | Machine Vision |
| Descrição: Identificação de anomalias em imagens de circuitos integrados.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Integrantes: Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. . |
| 2003 - 2007 | Técnicas Avançadas de Processamento de Sinais em Telecomunicações: Desconvolução e Identificação |
| Descrição: O presente projeto temático tem como objetivo a investigação, o desenvolvimento e a avaliação de técnicas avançadas de processamento de sinais, cujo potencial maior de aplicação situa-se nos sistemas modernos de telecomunicações. Tais técnicas dizem respeito fundamentalmente ao problema de recuperação de um sinal, ou de vários sinais transmitidos, após o efeito de distorções e de interferências características de canais não ideais. As soluções abordadas no projeto envolvem filtragem linear e não linear, processamento adaptativo supervisionado ou não, além de algoritmos evolutivos e estruturas neurais.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico ( 3) Doutorado ( 6) . Integrantes: Ricardo Suyama - Integrante / Romis Ribeiro de Faissol Attux - Integrante / João Marcos Travassos Romano - Coordenador / Fernando José Von Zuben - Integrante / Cristiano Magalhães Panazio - Integrante / Rafael Ferrari - Integrante / Charles Casimiro Cavalcante - Integrante / maurício Sol de Castro - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Integrante. Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa. Número de produções C, T & A: 4. |
| 2003 - 2004 | Análise de Dados e Otimização de Processos via Computação Inspirada na Biologia |
| Descrição: Este projeto propõe a análise, síntese, e aplicação de metodologias de computação inspirada na biologia para a solução de problemas complexos. O enfoque central é dado aos sistemas imunológicos artificiais, mas também são feitos estudos sobre as colônias de insetos (swarm intelligence), e algoritmos híbridos envolvendo estas e outras abordagens, como redes neurais artificiais e algoritmos evolutivos.. Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 2) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Patrícia Amâncio Vargas - Integrante / André Luiz Vizine - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 12. |
| 2002 - 2003 | Análise de Dados e Otimização de Processos via Computação Inspirada na Biologia |
| Descrição: Este projeto propõe a análise, síntese, e aplicação de metodologias de computação inspirada na biologia para a solução de problemas complexos. O enfoque central é dado aos sistemas imunológicos artificiais, mas também são feitos estudos sobre as colônias de insetos, e algoritmos híbridos envolvendo estas e outras abordagens, como RNAs e AEs.
Obs.: Este projeto está sendo continuado na Unisantos em parceria com a Unicamp.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa. Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Doutorado ( 1) . Integrantes: Patrícia Amâncio Vargas - Integrante / George Barreto Bezerra - Integrante / Vahid Sherafat - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador. Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa. Número de produções C, T & A: 18 / Número de orientações: 2. |
Membro de corpo editorial
| 2007 - Atual | Periódico: Journal of Artificial Evolution and Applications |
Áreas de atuação
| 1. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria de Sistemas Inteligentes. |
| 2. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Natural. |
| 3. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Inspirada na Biologia. |
| 4. | Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Otimização e Controle de Processos. |
| 5. | Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Análise de Dados. |
| 6. | Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Biomédica / Subárea: Análise e Síntese de Mecanismos Biológicos. |
Idiomas
| Inglês | Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem. |
| Espanhol | Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco. |
| Francês | Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente. |
Prêmios e títulos
| 2011 | Um dos 26 autores brasileiros mais citados no mundo, Estudo foi publicado no livro "Inovações tecnológicas no Brasil Desempenho, políticas e potencial". |
| 2011 | Prêmio Destaque da Faculdade de Computação e Informática da Universidade Mackenzie, Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 2009 | Terceiro melhor trabalho de Iniciação Científica do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, Sociedade Brasileira de Computação. |
| 2008 | Um dos cinco melhores trabalhos de Iniciação Científica do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (SOBRAPO). |
| 2007 | 5o. Melhor Artigo Científico do ICARIS 2007, International Conference on Artificial Immune Systems. |
| 2007 | "Top 25 Hottest Articles of the journal Physics of Life Reviews". Segundo artigo mais consultado da revista em 2007. Vol. 4, Issue 1, pp. 1-36., Science Direct. |
| 2006 | Melhor Apresentador da Seção "Evolutionary Approaches for Supervised Learning" do WCCI 2006 (World Congress of Computational Intelligence), IEEE. |
| 2006 | Autor do 'Best Seller' da Editora CRC Press, intitulado 'Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, and Applications', Taylor & Francis/CRC Press (www.crcpress.com). |
| 2005 | 1% dos autores mais citados da área de Sistemas Imunológicos Artificiais, Essential Science Indicators. |
| 2001 | Doutor em Engenharia de Computação, Unicamp. |
| 2000 | Melhor artigo de estudante em Inteligência Computacional, Simpósio Brasileiro de Redes Neurais. |
| 1998 | Mestre em Engenharia Elétrica, Unicamp. |
| 1996 | Engenheiro Eletricista, Universidade Federal de Goiás. |
| 1991 | Auxiliar Técnico em Eletrotécnica, CEFET-GO. |
Produção em C,T & A
| Produção bibliográfica |
| Artigos completos publicados em periódicos |
| 1. |  PASTI, R. ; DE CASTRO, L. N. ; COELHO, G. P. ; VON ZUBEN, F. J. . Neural network ensembles: immune-inspired approaches to the diversity of components. Natural Computing , v. 9, p. 625-653, 2010. |
| 2. | DE CASTRO, L. N. ; TIMMIS, J. I. ; KNIDEL, H. ; VON ZUBEN, F. J. . Artificial Immune Systems: structure, function, diversity and an application to biclustering. Natural Computing, v. 9, p. 575-577, 2010. |
| 3. | DE CASTRO, L. N. . From Nature to Computing and Back Again. International Journal of Natural Computing Research, v. 1, p. i-iii, 2010. |
| 4. | MASUTTI, T. A. S. ; DE CASTRO, L. N. . A self-organizing neural network using ideas from the immune system to solve the traveling salesman problem. Information Sciences, v. 179, p. 1454-1468, 2009. |
| 5. | Pasti, Rodrigo ; de Castro, Leandro N. . Bio-inspired and gradient-based algorithms to train MLPs: The influence of diversity. Information Sciences, v. 179, p. 1441-1453, 2009. |
| 6. | Masutti, Thiago A.S. ; de Castro, Leandro N. . Neuro-immune approach to solve routing problems. Neurocomputing (Amsterdam), v. 72, p. 2189-2197, 2009. |
| 7. | MASUTTI, T. A. S. ; DE CASTRO, L. N. . Uma Rede Neuro-Imune Aplicada ao Problema de Múltiplos Caixeiros Viajantes. Learning and Nonlinear Models, v. 5, p. 81-98, 2009. |
| 8. | MUNOZ, Y. J. ; DE CASTRO, L. N. . Self-organisation and emergence in artificial life: concepts and illustrations. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, p. 1-20, 2009. |
| 9. | PRIOR, A. K. F. ; DE CASTRO, L. N. ; FREITAS, L. R. ; SZABO, A. . The Proposal of Two Bio-Inspired Algorithms for Text Clustering. Learning and Nonlinear Models, v. 6, p. 29-43, 2009. |
| 10. | MASUTTI, T. A. S. ; DE CASTRO, L. N. . Um Algoritmo Imunológico para a Solução do Problema do Caixeiro Viajante. REIC. Revista Eletrônica de Iniciação Científica (Online), v. IX, p. 3, 2009. |
| 11. | DE CASTRO, L. N. ; ROSATELLI, M. C. . Virtual Laboratories as Tools for Supporting Teaching and Learning Activities. International Journal of Distance Education Technologies, v. 6, p. i-v, 2008. |
| 12. | DE CASTRO, L. N. ; MUNOZ, Y. J. ; FREITAS, L. R. ; EL-HANI, C. N. . A Virtual Laboratory on Natural Computing: A Learning Experiment. International Journal of Distance Education Technologies, v. 6, p. 55-73, 2008. |
| 13. |  DE CASTRO, L. N. . Fundamentals of natural computing: an overview. Physics of Life Reviews, v. 4, p. 1-36, 2007. |
| 14. | HRUSCHKA, E ; CAMPELLO, R ; DE CASTRO, L. N. . Evolving clusters in gene-expression data. Information Sciences, v. 176, p. 1898-1927, 2006. |
| 15. | MUNOZ, Y. J. ; DE CASTRO, L. N. . Síntese Computacional de Fenômenos Naturais: Geometria Fractal e Vida Artificial. Parte 1 - Síntese Comportamental. Cadernos de História da Ciência, v. 2, p. 47-76, 2006. |
| 16. | BONFIM, D. M. ; DE CASTRO, L. N. . Síntese Computacional de Fenômenos Naturais: Geometria Fractal e Vida Artificial. Parte 2 - Síntese de Formas. Cadernos de História da Ciência, v. 2, p. 77-100, 2006. |
| 17. | FRANCA, F. O. ; VON ZUBEN, F. J. ; DE CASTRO, L. N. . Max Min Ant Systems and Capacitated p-Medians: Extensions and Improved Solutions. Informatica, Eslovênia, v. 29, n. 2005, p. 163-171, 2005. |
| 18. | VIZINE, A. L. ; DE CASTRO, L. N. ; HRUSCHKA, E. R. ; Gudwin . Towards Improving Clustering Ants: An Adaptive Ant Clustering Algorithm. Informatica (Ljubljana), v. 29, n. 2005, p. 143-154, 2005. |
| 19. | BEZERRA, G. B. ; CANÇADO, G. M. A. ; MENOSSI, M. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Recent Advances in Gene Expression Data Clustering: A Case Study with Comparative Results. Genetics and Molecular Research, v. 4, n. 3, p. 514-524, 2005. |
| 20. | DE SOUSA, J. S. ; GOMES, L. C. T. ; DE CASTRO, L. N. ; BEZERRA, G. B. ; VON ZUBEN, F. J. . An Immune-Evolutionary Algorithm for Multiple Rearrangements of Gene Expression Data. Genetic Programming and Evolvable Machines, v. 5, n. 2, p. 157-179, 2004. |
| 21. | GOMES, L. C. T. ; DE SOUSA, J. S. ; BEZERRA, G. B. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . copt-aiNet and the Gene Ordering Problem. Revista Tecnologia da Informação, Taguatinga/DF, v. 3, n. 2, p. 27-34, 2004. |
| 22. | DE CASTRO, L. N. . Dynamics of an Artificial Immune Network. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, v. 16, n. 1, p. 19-40, 2004. |
| 23. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. ; de Deus Jr . The construction of a Boolean competitive neural network using ideas from immunology. Neurocomputing (Amsterdam), v. 50, p. 51-85, 2003. |
| 24. | ATTUX, R. R. F. ; LOIOLA, M. B. ; SUYAMA, R. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . Blind Search for Optimal Wiener Solutions Using an Artificial Immune Network Model. EURASIP Journal on Applied Signal Processing, v. 2003, n. 8, p. 740-747, 2003. |
| 25. | DE CASTRO, L. N. . Immune Cognition, Micro-evolution, and a Personal Account on Immune Engineering. SEED Journal. Semiotics, Evolution, Energy, and Development, Universidade de Toronto, v. 3, n. 3, p. 134-155, 2003. |
| 26. | DE CASTRO, L. N. ; TIMMIS, J. I. . Artificial Immune Systems as a Novel Soft-Computing Paradigm. Soft Computing (Heidelberg), v. 7, p. 526-544, 2003. |
| 27. | DE CASTRO, L. N. ; Von Zuben, F.J. . Learning and optimization using the clonal selection principle. IEEE Transactions on Evolutionary Computation, v. 6, n. 3, p. 239-251, 2002. |
| 28. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Automatic Determination of Radial Basis Function: An Immunity-Based Approach. International Journal of Neural Systems, v. 11, n. 6, p. 523-535, 2001. |
| 29. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Immune and Neural Network Models: Theoretical and Empirical Comparisons. International Journal of Computational Intelligence and Applications, v. 1, n. 3, p. 239-257, 2001. |
| 30. | KUWAHARA, N. ; DE CASTRO, L. N. ; BAJAI, S. V. . Liquefied Natural Gas Supply Optimization. Energy Conversion and Management, v. 41, p. 153-161, 2000. |
| Livros publicados/organizados ou edições |
| 1. | DE CASTRO, L. N. . Computação Natural: Uma Jornada Ilustrada. 1. ed. São Paulo: Livraria da Física, 2010. v. 1. 258 p. |
| 2. | DE CASTRO, L. N. (Org.) ; VON ZUBEN, F. J. (Org.) ; KNIDEL, H. (Org.) . Proceedings of the 6th International Conference on Artificial Immune Systems. 1. ed. Springer-Verlag, 2007. v. 1. 438 p. |
| 3. | DE CASTRO, L. N. . Fundamentals of Natural Computing: Basic Concepts, Algorithms, and Applications. 1.
ed. Boca Raton: CRC Press, LLC, 2006. v. 1. |
| 4. | DE CASTRO, L. N. (Org.) ; VON ZUBEN, F. J. (Org.) . Recent Developments in Biologically Inspired Computing. 1. ed. Hershey: Idea Group Incorporation (IGI), 2004. v. 1. 436 p. |
| 5. | DE CASTRO, L. N. ; TIMMIS, J. I. . Artificial Immune Systems: A New Computational Intelligence Approach. 1.
ed. Londres: Springer-Verlag, 2002. 385 p. |
| Capítulos de livros publicados |
| 1. | XAVIER, R. S. ; DE CASTRO, L. N. . A Computer Algorithm to Simulate Molecular Replication. In: António Gaspar-Cunha; Ricardo Takahashi; Gerald Schaefer; Lino Costa. (Org.). Soft Computing in Industrial Applications. 1 ed. Berlin: Springer, 2011, v. 1, p. 195-208. |
| 2. | DE CASTRO, L. N. ; CLARO, J. A. S. ; LAMBERTI JUNIOR, C. ; CARBALLO, S. G. . Plano de Negócios e Incubação de Micro-Empresas de Base Tecnológica: Indicadores de Desempenho da Incubadora de Empresas de Santos. In: José Alberto dos Santos Claro. (Org.). Contexto Regional da Baixada Santista. 1 ed. Santos: Leopoldianum, 2010, v. 1, p. -. |
| 3. | DE CASTRO, L. N. ; SOUZA, J. S. ; BEZERRA, G. B. . Engenharia Imunológica e Cognição: Da Natureza a Solução de Problemas de Engenharia. In: João Queiroz; Ângelo Conrado Loula; Ricardo Ribeiro Gudwin. (Org.). Computação, Cognição, Semiose. Salvador: Editora da Universidade Federal da Bahia, 2008, v. , p. 265-284. |
| 4. | HRUSCHKA, E. R. ; CAMPELLO, R. J. G. B. ; DE CASTRO, L. N. . Clustering Gene-Expression Data: A Hybrid Approach that Iterates Between k-Means and Evolution-ary Search. In: Crina Grosan; Ajith Abraham; Hisao Ishibuchi. (Org.). Hybrid Evolutionary Algorithms. Berlin: Springer-Verlag, 2007, v. 75, p. 313-335. |
| 5. | DE CASTRO, L. N. . Natural Computing. In: Mehdi Khosrow-Pour. (Org.). Encyclopedia of Information Sciences and Technology. Hershey: Idea Group Publishing, 2005, v. IV, p. 2080-2084. |
| 6. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . From Biologically Inspired Computing to Natural Computing. In: Leandro Nunes de Castro; Fernando José Von Zuben. (Org.). Recent Developments in Biologically Inspired Computing. Hershey/PA: Idea Group Incorporation (IGP), 2004, v. , p. -. |
| 7. | SHERAFAT, V. ; DE CASTRO, L. N. ; HRUSCHKA, E. R. . The Influence of Pheromone and Adaptive Vision on the Standard Ant Clustering Algorithm. In: L. N. de Castro and Fernando J. Von Zuben. (Org.). Recent Developments in Biologically Inspired Computing. 1 ed. Hershey: Idea Group Incorporation (IGI), 2004, v. , p. 207-234. |
| 8. | J. Timmis ; DE CASTRO, L. N. ; HART, E. ; KNIGHT, T. . An Overview of Artificial Immune Systems. In: R. Paton; H. Bolouri; M. Holcombe; J. H. Parish; R Tateson. (Org.). Computation in Cells and Tissues: Perspectives and Tools of Thought. Berlim: Springer-Verlag, 2004, v. , p. 51-92. |
| 9. | DE CASTRO, L. N. ; TIMMIS, J. I. . Artificial Immune Systems: A Novel Paradigm for Pattern Recognition. In: J. M. Corchado; L. Alonso; C. Fyfe. (Org.). Artificial Neural Networks for Pattern Recognition. 1 ed. Paisley: University of Paisley, 2002, v. 1, p. 67-84. |
| 10. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . aiNet: An Artificial Immune Network for Data Analysis. In: H. A. Abbas; R. A. Sarker; C. S. Newton. (Org.). Data Mining: A Heuristic Approach. 1 ed. : Idea Group Publishing, 2001, v. , p. 231-259. |
| Textos em jornais de notícias/revistas |
| 1. | FREITAS, J. P. ; DE CASTRO, L. N. ; KNIDEL, H. . Computação Inspirada na Natureza. Brasil Econômico, São Paulo, p. 18 - 19, 12 mar. 2010. |
| 2. | DE CASTRO, L. N. ; KNIDEL, H. . Brazil designers develop coffee classifier machine. Reuters, Estados Unidos, 23 nov. 2009. |
| 3. | DE CASTRO, L. N. . Computação Natural. Jornal A Tribuna, p. B-4, 11 nov. 2006. |
| 4. | DE CASTRO, L. N. . CNPq Aprova Projetos de Pesquisa. Jornal A Tribuna, Santos, p. A-7, 30 abr. 2005. |
| 5. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Sistemas Imunológicos Artificiais. Ciência Hoje, Rio de Janeiro, p. 20 - 25, 01 jun. 2004. |
| 6. | NASCIMENTO, P. C. ; VON ZUBEN, F. J. ; DE CASTRO, L. N. . Sistema Imunológico Artificial Põe Ciência no Limiar do Conhecimento. Jornal da Unicamp, p. 03 - 03. |
| 7. | SUGIMOTO, L. ; VON ZUBEN, F. J. ; DE CASTRO, L. N. . Pesquisadores Bio-Inspirados. Jornal da Unicamp, Unicamp. |
| Trabalhos completos publicados em anais de congressos |
| 1. | DE CASTRO, L. N. . Bacterial Colony: Information Processing and Computational Behavior. In: World Congress on Nature on Biologically Inspired Computing, 2011, Salamanca. World Congress on Nature on Biologically Inspired Computing, 2011. |
| 2. | DE CASTRO, L. N. . The Proposal of a Fuzzy Clustering Algorithm Based on Particle Swarm. In: World Congress on Nature on Biologically Inspired Computing, 2011, Salamanca. World Congress on Nature on Biologically Inspired Computing, 2011. |
| 3. | DE CASTRO, L. N. . A Clonal Selection Algorithm for the Container Stacking Problem. In: World Congress on Nature on Biologically Inspired Computing, 2011, Salamanca. World Congress on Nature on Biologically Inspired Computing, 2011. |
| 4. | SZABO, A. ; DE CASTRO, L. N. . PSCLASS: Uma Versão para Classificação do Algoritmo de Enxame de Partículas. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2010, Bonito. Anais do Congresso Brasileiro de Automática, 2010. v. 1. p. 837-844. |
| 5. | PRIOR, A. K. F. ; DE CASTRO, L. N. . cPSC: Um Algoritmo de Enxame Construtivo para Agrupamento de Dados. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2010, Bonito. Anais do Congresso Brasileiro de Automática, 2010. v. 1. p. 3300-3307. |
| 6. | MAIA, R. D. ; DE CASTRO, L. N. ; CAMINHAS, W. M. . Colônias de Abelhas como Modelo para Otimização Multimodal Contínua: Uma Proposta e Análise Paramétrica Qualitativa. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2010, Bonito. Anais do Congresso Brasileiro de Automática, 2010. v. 1. p. 4481-4488. |
| 7. | PASTI, R. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Computação Biogeográfica: Formalização e Proposição de Uma Meta-Heurística Espaço-Temporal. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2010, Bonito. Anais do Congresso Brasileiro de Automática, 2010. v. 1. p. 5065-5072. |
| 8. | DAVID, M. F. ; DE CASTRO, L. N. ; SANTOS, D. G. . Um Algoritmo de Vida Artificial para Agupamento de Dados. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2010, Bonito. Anais do Congresso Brasileiro de Automática, 2010. v. 1. p. 5073-5080. |
| 9. | SZABO, A. ; PRIOR, A. K. F. ; DE CASTRO, L. N. . The Proposal of a Velocity Memoryless Clustering Swarm. In: World Congress on Computational Intelligence, 2010, Barcelona. Proc. do World Congress on Computational Intelligence, 2010. v. 1. p. 4342-4346. |
| 10. | SZABO, A. ; PRIOR, A. K. F. ; DE CASTRO, L. N. . The Behavior of Particles in the Particle Swarm Clustering Algorithm. In: World Congress on Computational Intelligence, 2010, Barcelona. Proc. do World Congress on Computational Intelligence, 2010. v. 1. p. 3034-3040. |
| 11. | MAIA, R. D. ; DE CASTRO, L. N. ; CAMINHAS, W. M. . Colônias de Abelhas como Modelo para Otimização Multimodal Contínua. In: Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva, 2010, Guimarães. Anais da II Escola Luso-Brasileira de Computação Evolutiva, 2010. v. 1. |
| 12. | CARRARO, L. A. ; DE CASTRO, L. N. ; DE RÉ, A. M. . A Fuzzy Inference System to Determine the Number of Clones in the Clonal Selection Algorithm. In: World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, 2010, Kitakyushu. Anais do NaBIC 2010, 2010. p. 98-102. |
| 13. | SZABO, A. ; DE CASTRO, L. N. . The Proposal of a Constructive Particle Swarm Classifier. In: World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, 2010, Kitakyushu. Anais do NaBIC 2010, 2010. p. 164-168. |
| 14. | XAVIER, R. S. ; DE CASTRO, L. N. . Computational Replicators: A Taxonomy of Properties and a Preliminary Model. In: World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing, 2010, Kitakyushu. Anais do NaBIC 2010, 2010. p. 256-260. |
| 15. | DAVID, M. F. ; DE CASTRO, L. N. . A New Clustering Boids Algorithm for Data Mining. In: XI Conference of the Italian Association for Artificial Intelligence, 2009, Reggio Emilia. Proceedings do AIIA 2009, 2009. |
| 16. | LOULA, A. C. ; OLIVEIRA, E. S. ; MUNOZ, Y. J. ; VARGENS, M. M. F. ; APOLINARIO, A. L. ; DE CASTRO, L. N. ; ROCHA, P. L. B. ; EL-HANI, C. N. . Modelagem Ambiental em um Jogo Eletrônico Educativo. In: Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2009, Rio de Janeiro. Anais do VIII SBGames, 2009. p. 171-180. |
| 17. | MAIA, R. D. ; PASTI, R. ; DE CASTRO, L. N. . A Bio-Inspired Strategy to Generate Diversity in the Particle Swarm Optimization Algorithm. In: Jornadas Chilenas de Computação Evolutiva, 2009, Santiago. Proceedings do Workshop on Emergent Computing, 2009. |
| 18. | BORGES, E. ; DE CASTRO, L. N. . ocopt-aiNet: An Immune Algorithm for Optimal Partitional Clustering. In: Jornadas Chilenas de Computação, 2009, Santiago. Proceedings do Workshop on Emergent Computing, 2009. |
| 19. | DE CASTRO, L. N. ; CLARO, J. A. S. ; LAMBERTI JUNIOR, C. ; CARBALLO, S. G. . Estratégias e Resultados da Incubadora de Empresas de Santos. In: XVIII Seminário Nacional de Parques Tecnológicos e Incubadoras de Empresas, 2008, Aracaju. Anais do XVIII Seminário Nacional de Parques Tecnológicos e Incubadoras de Empresas, 2008. |
| 20. | MASUTTI, T. A. S. ; DE CASTRO, L. N. . A Neuro-Immune Algorithm to Solve the Capacitated Vehicle Routing Problem. In: International Conference on Artificial Immune Systems, 2008, Phuket. Lecture Notes in Computer Science. Berlin : Springer-Verlag, 2008. v. 5132. p. 210-219. |
| 21. | MASUTTI, T. A. S. ; DE CASTRO, L. N. . A Clustering Approach Based on Artificial Neural Networks to Solve Routing Problems. In: 2008 11th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, 2008, São Paulo. Proc. do 2008 11th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, 2008. p. 285-292. |
| 22. | FREITAS, L. R. ; PRIOR, A. K. F. ; DE CASTRO, L. N. . Agrupamento de Textos por Enxame de Partículas. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2008, Campinas. Anais do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2008. |
| 23. | COVOES, T. F. ; HRUSCHKA, E. R. ; CARVALHO, A. C. P. L. F. ; DE CASTRO, L. N. . Seleção de Atributos para Classificação de Grãos. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2008, Campinas. Anais do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2008. |
| 24. | FREITAS, L. R. ; DE CASTRO, L. N. ; PRIOR, A. K. F. . Document Clustering with an Artificial Immune System. In: Simpópsio Brasileiro de Inteligência Artificial, 2008, Salvador. Anais do WCI (Workshop on Computational Intelligence) 2008, 2008. |
| 25. | MASUTTI, T. A. S. ; DE CASTRO, L. N. . A Constructive Self-Organizing Network Applied to a Discrete Optimization Problem. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of ISDA 2007. Los Alamitos : IEEE Computer Society Press, 2007. p. 52-57. |
| 26. | MASUTTI, T. A. S. ; DE CASTRO, L. N. . Uma Abordagem Neuro-Imune para a Solução do Problema de Múltiplos Caixeiros Viajantes. In: VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2007, Florianópolis. Proceedings do VIII Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2007. |
| 27. | PASTI, R. ; DE CASTRO, L. N. . The Influence of Diversity in an Immune Based Algorithm to train MLP Networks. In: International Conference on Artificial Immune Systems, 2007, Santos. Lecture Notes in Computer Science. Berlin : Springer-Verlag, 2007. v. 4628. p. 71-82. |
| 28. | MUNOZ, Y. J. ; DE CASTRO, L. N. . Simulating Life As a Self-Organizing and Emergent Phenomenon. In: International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of ISDA 2007. Los Alamitos : IEEE Computer Society Press, 2007. p. 895-900. |
| 29. | PASTI, R. ; DE CASTRO, L. N. . An Immune and a Gradient-Based Method to Train Multi-Layer Percptron Neural Ntworks. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2006, Vancouver. Proceedings do World Congress on Computational Intelligence. p. 4077-4084. |
| 30. | COHEN, S. C. M. ; DE CASTRO, L. N. . Data Clustering with Particle Swarms. In: International Conference on Evolutionary Computation, 2006, Vancouver. Proceedings do World Congress on Computational Intelligence. p. 6256-6262. |
| 31. | PASTI, R. ; DE CASTRO, L. N. . A Neuro-Immune Network for Solving the Traveling Salesman Problem. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2006, Vancouver. Proceedings do World Congress on Computational Intelligence. p. 7151-7157. |
| 32. | FRANCA, F. O. ; GOMES, L. C. T. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Handling Time-Varying TSP Instances. In: International Congress on Evolutionary Computation, 2006, Vancouver. Proceedings do World Congress on Evolutionary Computation. p. 9735-9742. |
| 33. | JUNQUEIRA, C. ; FRANCA, F. O. ; ATTUX, R. R. F. ; PANAZIO, C. M. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . Immune-Inspired Dynamic Optimization for Blind Spatial Equalization in Undermodeled Channels. In: International Congress on Evolutionary Computation, 2006, Vancouver. Proceedings do World Congress on Evolutionary Computation. p. 9801-9808. |
| 34. | KNIDEL, H. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . A Supervised Constructive Neuro-Immune Network for Pattern Classification. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2006, Vancouver. Proceedings do World Congress on Evolutionary Computation. p. 4085-4091. |
| 35. | BARRA, T. V. ; BEZERRA, G. B. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . An Immunological Density-Preserving Approach to the Synthesis of RBF Neural Networks for classification. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2006, Vancouver. Proceedings do World Congress on Computational Intelligenc. p. 1908-1914. |
| 36. | REIS, F. A. P. ; FELIX, I. C. ; STANZANI, S. L. ; CAMPELLO, R. J. G. B. ; DE CASTRO, L. N. ; SENGER, H. ; ROSATELLI, M. C. . A Learning Object on Computational Intelligence. In: International Conference on Advanced Learning Technologies, 2006, Kerkrade. Proceedings do ICALT 2006. v. 1. p. 33-35. |
| 37. | BEZERRA, G. B. ; BARRA, T. V. ; FERREIRA, H. M. ; KNIDEL, H. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . An Immunological Filter for Spam. In: International Conference on Artificial Immune Systems, 2006, Oeiras. Lecture Notes in Computer Science. Berlin : Springer-Verlag, 2006. v. 4163. p. 446-458. |
| 38. | VIZINE, A. L. ; DE CASTRO, L. N. ; Gudwin . A Proposal for an Intelligent Academic Virtual Community. In: IADIS International Conference on Web Based Communities, 2005, Algarve. Proceedings do IADIS WBC 2005, 2005. |
| 39. | VIZINE, A. L. ; DE CASTRO, L. N. ; Gudwin . Text Document Classification Using Swarm Intelligence. In: International Conference on the Integration of Knowledge Intensive Multi-Agent Systems, 2005, Waltham. Proceedings do KIMAS 2005, 2005. |
| 40. | VIZINE, A. L. ; DE CASTRO, L. N. ; Gudwin . An Evolutionary Algorithm to Optimize Web Document Retrieval. In: International Conference on the Integration of Knowledge Intensive Multi-Agent Systems, 2005, Waltham. Proceedings do KIMAS 2005, 2005. |
| 41. | BEZERRA, G. B. ; BARRA, T. V. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Adaptive Radius Immune Algorithm for Data Clustering. In: International Conference on Artificial Immune Systems, 2005, Banff. Lecture Notes in Computer Science. Berlin : Springer-Verlag, 2005. v. 3627. p. 290-303. |
| 42. | KNIDEL, H. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Data Clustering with a Neuro-Immune Network. In: International Conference on Natural Computation, 2005, Changsha. Lecture Notes in Computer Science. Berlin : Springer-Verlag, 2005. v. 3610. p. 1279-1288. |
| 43. | P. A. Vargas ; MOIOLI, R. ; DE CASTRO, L. N. ; J. Timmis ; NEAL, M. ; VON ZUBEN, F. J. . Artificial Homeostatic System: A Novel Approach. In: European Conference on Artificial Life, 2005, Canterbury. Lecture Notes in Computer Science. Berlin Heidelberg : Springer-Verlag, 2005. v. 3630. p. 754-764. |
| 44. | FRANCA, F. O. ; VON ZUBEN, F. J. ; DE CASTRO, L. N. . An Artificial Immune Network for multimodal function optimization in dynamic environments. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2005, Washington D. C.. Proceedings do GECCO 2005, 2005. p. 289-296. |
| 45. | BONFIM, D. M. ; DE CASTRO, L. N. . Projeto Evolutivo de Sistemas de Lindermayer: Uma Abordagem Baseada em Programação Genética. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2005, São Leopoldo. Anais do ENIA 2005, 2005. |
| 46. | ATTUX, R. R. F. ; FERRARI, R. ; DUARTE, L. T. ; DE CASTRO, L. N. ; PANAZIO, C. M. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . MLP-Based Equalization and Pre-Distortion Using an Artificial Immune Network. In: IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2005, Mystic. Proceedings do MLSP 2005, 2005. v. 1. p. 177-182. |
| 47. | JUNQUEIRA, C. ; FRANCA, F. O. ; ATTUX, R. R. F. ; SUYAMA, R. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . A Proposal for Blind FIR Equalization of Time-Varying Channels. In: IEEE Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2005, Mystic. Proceedings do MLSP 2005, 2005. v. 1. p. 9-14. |
| 48. | DE CASTRO, L. N. ; HRUSCHKA, E. R. ; ROSATELLI, M. C. ; CAMPELLO, R. J. G. B. . Computação Natural: Uma Breve Visão Geral. In: Workshop em nanotecnologia e Computação Inspirada na Biologia, 2004, Rio de Janeiro. Proceedings do NanoBio 2004 (CD ROM), 2004. |
| 49. | DE PAULA, F. S. ; DE CASTRO, L. N. ; DE GEUS, P. L. . An Intrusion Detection System Using Ideas from the Immune System. In: International Conference on Evolutionary Computation, 2004, Portland. Proceedings do IEEE ICEC 2004, 2004. |
| 50. | DE CASTRO, L. N. ; HRUSCHKA, E. R. ; CAMPELLO, R. J. G. B. . An Evolutionary Clustering Technique with Local Search to Design RBF Neural Network Classifiers. In: International Joint Conference on Neural Networks, 2004, Budapeste. Proceedings do IEEE IJCNN 2004, 2004. v. 3. p. 2083-2088. |
| 51. | HRUSCHKA, E. R. ; CAMPELLO, R. J. G. B. ; DE CASTRO, L. N. . Evolutionary Search for Optimal Fuzzy C-Means Clustering. In: International Conference on Fuzzy Systems, 2004, Budapeste. Proceedings do FUZZ IEEE 2004, 2004. v. 1. p. 685-690. |
| 52. | SHERAFAT, V. ; DE CASTRO, L. N. ; HRUSCHKA, E. R. . TermitAnt: An Ant Clustering Algorithm Improved by Ideas from Termite Colonies. In: International Conference on Neural Information Processing, 2004, Calcutta. Lecture Notes in Computer Science. Berlin Heidelberg : Springer-Verlag, 2004. v. 3316. p. 1088-1093. |
| 53. | FRANCA, F. O. ; VON ZUBEN, F. J. ; DE CASTRO, L. N. . Definition of Capacitated p-Meadians by a Modified Max Min Ant System with Local Search. In: International Conference on Neural Information Processing, 2004, Calcutta. Lecture Notes in Computer Science. Berlin Heidelberg : Springer-Verlag, 2004. v. 3316. p. 1094-1100. |
| 54. | HRUSCHKA, E. R. ; CAMPELLO, R. J. G. B. ; DE CASTRO, L. N. . Evolutionary Algorithms for Clustering Gene-Expression Data. In: International Conference on Data Mining, 2004, Brighton. Proceedings do IEEE ICDM 2004, 2004. p. 403-406. |
| 55. | HRUSCHKA, E. R. ; CAMPELLO, R. J. G. B. ; DE CASTRO, L. N. . Improving the Efficiency of a Clustering Genetic Algorithm. In: Ibero-American Conference on Artificial Intelligence, 2004, Puebla. Lecture Notes on Artificial Intelligence. Berlin Heidelberg : Springer-Verlag, 2004. v. 3315. p. 861-870. |
| 56. | ATTUX, R. R. F. ; DUARTE, L. T. ; DE CASTRO, L. N. ; ROMANO, J. M. T. ; VON ZUBEN, F. J. . Adaptive Identification of Feedback Systems Using an Artificial Immune Network. In: International Conference on Telecommunications, 2004, Fortaleza. Proceedings do ICT 2004, 2004. v. 1. p. 2247-2252. |
| 57. | FRANCA, F. O. ; VON ZUBEN, F. J. ; DE CASTRO, L. N. . A Max Min Ant System Applied to the Capacitated Clustering Problem. In: International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2004, São Luis. Proceedings do IEEE MLSP 2004, 2004. v. 1. p. 755-764. |
| 58. | ATTUX, R. R. F. ; LOPES, R. R. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . Genetic Algorithms for Blind Maximum-Likelihood Receivers. In: International Workshop on Machine Learning for Signal Processing, 2004, São Luis. Proceedings do IEEE MLSP 2004, 2004. v. 1. p. 685-694. |
| 59. | BEZERRA, G. B. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . A Hierarchical Immune Network Applied to Gene Expression Data. In: International Conference on Artificial Immune Systems, 2004, Catania. Lecture Notes on Computer Science. Berlin Heidelberg : Springer-Verlag, 2004. v. 3239. p. 14-27. |
| 60. | BEZERRA, G. B. ; CANÇADO, G. M. A. ; MENOSSI, M. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Recent Advances in Gene Expression Data Clustering:. In: Brazilian Workshop on Bioinformatics, 2004, Brasília. Proceedings do III WOB, 2004. |
| 61. | ATTUX, R. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . A Paradigm For Blind IIR Equalization Using The Constant Modulus Criterion And An Artificial Immune Network. In: 2003 IEEE International Workshop on Neural Networks for Signal Processing, 2003, Toulouse. Proceedings do IEEE NNSP 2003, 2003. v. 01. p. 839-840. |
| 62. | FERRARI, R. ; PANAZIO, C. M. ; ATTUX, R. ; CAVALCANTE, C. C. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . Unsupervised Channel Equalization Using Fuzzy Prediction-Error Filters. In: 2003 IEEE International Workshop on Neural Networks for Signal Processing, 2003, Toulouse. Proceedings do IEEE NNSP 2003, 2003. v. 01. p. 869-840. |
| 63. | FARIA, B. G. ; DE CASTRO, L. N. . Estratégias Evolutivas Aplicadas ao Ajuste de Parâmetros de um Modelo Analítico de um Sistema Dinâmico. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2003, Bauru. Proceedings do VI SBAI, 2003. v. 01. p. 521-526. |
| 64. | SUYAMA, R. ; CASTRO, M. S. ; ATTUX, R. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. ; ROMANO, J. M. T. . Identificação Não-Supervisionada de Canais de Comunicação Baseada em Sistemas Imunológicos Artificiais. In: Simpósio Brasileiro de Telecomunicações, 2003, Rio de Janeiro. Anais do SBT 2003, 2003. |
| 65. | BEZERRA, G. B. ; DE CASTRO, L. N. . Bioinformatics Data Analysis Using an Artificial Immune Network. In: International Conference on Artificial Immune Systems, 2003, Edimburgo. Lecture Notes in Computer Science. Berlin Heidelberg : Springer-Verlag, 2003. v. 2787. p. 22-33. |
| 66. | P. A. Vargas ; DE CASTRO, L. N. ; MICHELAN, R. ; VON ZUBEN, F. J. . An Immune Learning Classifier Network for Autonomous Navigation. In: International Conference on Artificial Immune Systems, 2003, Edimburgo. Lecture Notes in Computer Science. Berlin Heidelberg : Springer-Verlag, 2003. v. 2787. p. 69-80. |
| 67. | GOMES, L. C. T. ; DE SOUSA, J. S. ; BEZERRA, G. B. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Copt-aiNet and the Gene Ordering Problem. In: Second Brazilian Workshop on Bioinformatics, 2003, Macaé/RJ. Anais do WOB 2003, 2003. |
| 68. | FARIA, B. G. ; DE CASTRO, L. N. . Parameter Identification of an Airship Model Using Evolution Strategies. In: Congress on Evolutionary Computation, 2003, Canberra. Proc. do CEC 2003, 2003. v. 02. p. 1493-1499. |
| 69. | P. A. Vargas ; DE CASTRO, L. N. ; MICHELAN, R. ; VON ZUBEN, F. J. . Implementation of an Immuno-Genetic Network on a Real Khepera II Robot. In: Congress on Evolutionary Computation, 2003, Canberra. Proc. do CEC 2003, 2003. v. 01. p. 420-426. |
| 70. | DE CASTRO, L. N. . The Immune Response of na Artificial Immune Network (aiNet). In: Congress on Evolutionary Computation, 2003, Canberra. Proc. do CEC 2003, 2003. v. 01. p. 146-153. |
| 71. | DE CASTRO, L. N. . Immune Engineering: A Personal Account. In: II Workshop on Computational Intelligence and Semiotics, 2002, São Paulo. Proceedings do II WCIS (CD ROM), 2002. |
| 72. | DE CASTRO, L. N. ; TIMMIS, J. I. . Hierarchy and Convergence of Immune Networks: Basic Ideas and Preliminary Results. In: I International Conference on Artificial Immune Systems, 2002, Canterbury, Kent. Proceedings do ICARIS 2002. Canterbury : UKC, 2002. v. 1. p. 231-240. |
| 73. | P. A. Vargas ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Artificial Immune Systems as Complex Adaptive Systems. In: International Conference on Artificial Immune Systems, 2002, Canterbury, Kent. Proceedings do ICARIS 2002. Canterbury : UKC, 2002. v. 1. p. 115-123. |
| 74. | M. Ayara ; Jon Timmis ; R. de Lemos ; DE CASTRO, L. N. ; R. Duncan . Negative Selection: How to Generate Detectors. In: International Conference on Artificial Immune Systems, 2002, Canterbury, Kent. Proceedings do ICARIS 2002. Canterbury : UKC, 2002. v. 1. p. 89-98. |
| 75. | DE CASTRO, L. N. . Immune, Swarm, and Evolutionary Algorithms Part I: Basic Models. In: International Conference on Neural Information Processing, 2002, Singapura. Proceedings do ICONIP 2002, 2002. v. 3. p. 1464-1468. |
| 76. | DE CASTRO, L. N. . Immune, Swarm, and Evolutionary Algorithms Part II: Philosophical Comparisons. In: International Conference on Neural Information Processing, 2002, Singapura. Proceedings do ICONIP 2002, 2002. v. 3. p. 1469-1473. |
| 77. | DE CASTRO, L. N. . Comparing Immune and Neural Networks. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2002, Porto de Galinhas. Proceedings do IEEE SBRN 2002, 2002. p. 250-255. |
| 78. | DE CASTRO, L. N. ; J. Timmis . An Artificial Immune Network for Multimodal Function Optimization. In: International Conference on Evolutionary Computation, 2002, Honolulu, Hawaii. Proceedings do IEEE ICEC 2002, 2002. v. 1. p. 699-674. |
| 79. | P. A. Vargas ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Mapping Artificial Immune Systems into Learning Classifier Systems. In: 5th International Workshop on Learning Classifier Systems, IWLCS 2002, 2002, Granada. Lecture Notes on Artificial Intelligence. New York : Springer-Verlag, 2002. v. 2661. p. 163-186. |
| 80. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . An Immunological Approach to Initialize Feedforward Neural Network Weights. In: International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms, 2001, Praga. Proceedings do ICANNGA 2001, 2001. v. 1. p. 126-129. |
| 81. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . A Pruning Self-Organizing Algorithm to Select Centers of Radial Basis Function Neural Network. In: International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms, 2001, Praga. Proceedings do ICANNGA 2001, 2001. v. 1. p. 114-117. |
| 82. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . An Immunological Approach to Initialize Centers of Radial Basis Function Neural Networks. In: Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 2001, Rio de Janeiro. Anais do CBRN, 2001. p. 79-84. |
| 83. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . The Clonal Selection Algorithm with Engineering Applications. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2000, Las Vegas. Proceedings of GECCO 2000 (Workshop Proceedings), 2000. v. 1. p. 36-37. |
| 84. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . An Evolutionary Immune Network for Data Clustering. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2000, Rio de Janeiro. Proceedings do IEEE SBRN 2002, 2000. p. 84-89. |
| 85. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Neural Networks with Adaptive Activation Functions: A Second Order Approach. In: International Symposium on the Synthesis and Analysis of Information Systems, 1999, Orlando. Proceedings do SCI/ISAS 1999, 1999. v. 3. p. 574-581. |
| 86. | DE CASTRO, L. N. ; Ramirez ; Gomide ; VON ZUBEN, F. J. . Hybrid Tuning of Activation Functions in Feedforward Networks. In: International Joint Conference on Neural Networks, 1999, Washington. Proceedings do IEEE IJCNN 1999, 1999. v. 6. p. 4263-4267. |
| 87. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . An Improving Pruning Technique with Restart for the Kohonen Self-Organising Feature Map. In: International Joint Conference on Neural Networks, 1999, Washington. Proceedings do IEEE IJCNN 1999, 1999. v. 3. p. 1916-1919. |
| 88. | Iyoda ; DE CASTRO, L. N. ; Gomide ; VON ZUBEN, F. J. . Evolutionary Design of Neuro-Fuzzy Networks for Pattern Classification. In: Congress om Evolutionary Computation, 1999, Washington. Proceedings do IEEE CEC 1999, 1999. v. 2. p. 1237-1244. |
| 89. | LIMA, W. S. ; DE CASTRO, L. N. ; Ohishi . Mapa Auto-Organizável Não-Paramétrico para Detecção da Influência Climática na Previsão de Carga. In: Simposio Nacional de Producao e Transmissao de Energia Eletrica, 1999, Foz do Iguacu. Anais do SNPTEE, 1999. |
| 90. | de Deus Jr ; DE CASTRO, L. N. ; Portugueis . Mapa Auto-Organizável Não-Paramétrico Aplicado a Decisão de Lógica Majoritária. In: Simposio Brasileiro de Automacao Inteligence, 1999, Sao Paulo. Anais do V SBAI, 1999. p. 150-155. |
| 91. | DE CASTRO, L. N. ; Iyoda ; Santos ; VON ZUBEN, F. J. . Redes Neurais Construtivas: Uma Abordagem Comparativa. In: Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1999, Belo Horizonte. Anais do IV CBRN, 1999. p. 102-107. |
| 92. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . A Hybrid Paradigm for Weight Initialisation in Supervised Feedforward Neural Network Learning. In: International Computer Symposium, 1998, Tainan. Proceedings do ICS 1998 (Workshop on Artificial Intelligence), 1998. p. 30-37. |
| 93. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. ; MARTINS, W. . Hybrid and Constructive Learning Applied to a Prediction Problem in Agriculture. In: International Joint Conference on Neural Networks, 1998, Anchorage. Proceedings do IEEE IJCNN 1998, 1998. v. 3. p. 1932-1936. |
| 94. | DE CASTRO, L. N. ; Iyoda ; VON ZUBEN, F. J. ; Gudwin . Feedforward Neural Network Initialisation: an Evolutionary Approach. In: Simposio Brasileiro de Redes Neurais, 1998, Belo Horizonte. Proceedings do IEEE SBRN 1998, 1998. p. 43-48. |
| 95. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Uma Abordagem Simples e Robusta para Inicialização de Pesos em Redes de Múltiplas Camadas. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1998, Belo Horizonte. Anais do IEEE SBRN 1998, 1998. p. 97-102. |
| 96. | DE CASTRO, L. N. ; LIMA, W. S. ; MARTINS, W. . Classificador Neural para Previsão de Carga a Curto Prazo. In: Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1997, Goiânia. Proceedings do IEEE SBRN 1997, 1997. p. 68-70. |
| 97. | DE CASTRO, L. N. ; LIMA, W. S. ; MARTINS, W. . Redes Neurais Artificiais Aplicadas a Previsão de Produtividade de Soja. In: Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1997, Florianópolis. Anais do CBRN, 1997. p. 308-312. |
| Resumos expandidos publicados em anais de congressos |
| 1. | DE CASTRO, L. N. ; PINTO, S. C. D. ; SOUZA, H. R. ; KNIDEL, H. . Zaifo Target System: A Computer Vision Tracking System for High-Performance Swimmers. In: International Congress of Complex Systems in Sports, 2008, Madeira. Anais do International Congress of Complex Systems in Sports, 2008. p. 132-133. |
| 2. | SOUZA, H. R. ; CAMPANICO, J. ; ALMEIDA, F. O. F. ; DE CASTRO, L. N. . Velaqua: A Robot to Acquire Data of Subaquatic Swimming. In: International Congress of Complex Systems in Sport, 2008, Madeira. Anais do International Congress of Complex Systems in Sport, 2008. p. 130-130. |
| 3. | BONFIM, D. M. ; DE CASTRO, L. N. . FranksTree: A Genetic Programming Approach to Evolve Derived Bracketed L-Systems. In: International Conference on Natural Computation, 2005, Changsha. Lecture Notes in Computer Science. Berlin : Springer-Verlag, 2005. v. 3610. p. 1275-1278. |
| 4. | KNIDEL, H. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . RABNET: A Real-Valued Antibody Network for Data Clustering. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference, 2005, Washington D. C.. Proceedings do GECCO 2005, 2005. p. 371-372. |
| 5. | BEZERRA, G. B. ; DE CASTRO, L. N. . A Hybrid Approach for Gene Expression Data Clustering. In: International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003, Ribeirão Preto. ICOBICOBI Abstracts [On line], 2003. |
| 6. | DE SOUSA, J. S. ; GOMES, L. C. T. ; BEZERRA, G. B. ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Multiple Simultaneous Views for Microarray Gene Expression Data. In: International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2003, Ribeirão Preto. ICOBICOBI Abstracts [On line], 2003. |
| Resumos publicados em anais de congressos |
| 1. | MAIA, R. D. ; PASTI, R. ; DE CASTRO, L. N. . Um Método Baseado em Recrutamento de Formigas para Introdução e Manutenção de Diversidade no Algoritmo PSO. In: Escola Luso Brasileira de Computação Evolutiva, 2009, Belo Horizonte. Anais da ELBCE 2009, 2009. |
| 2. | DE CARVALHO, A. D. ; DE CASTRO, L. N. ; CARVALHO, M. A. P. ; DA SILVA, M. A. ; CUPIDO, R. G. R. ; MURATORI, S. L. . Redes Neurais Aplicadas na Previsão do Consumo de Energia Elétrica da Laminação a Frio da Cosipa. In: X Seminário de Automação de Processos, 2006, Belo Horizonte. Anais do X Seminário de Automação de Processos da ABM, 2006. |
| 3. | SHERAFAT, V. ; DE CASTRO, L. N. . Inteligência Coletiva - Estudo e Aplicações em Análise de Dados. In: IV Encontro de Jovens Pesquisadores no Instituto de Física Gleb Wataghin, 2003, Campinas. Anais do IV Encontro de Jovens Pesquisadores no Instituto de Física Gleb Wataghin. Campinas : Unicamp, 2003. v. 1. p. 16-16. |
| 4. | DE CASTRO, L. N. ; MARRA, L. N. C. E. G. . Um Programa Computacional Para Especificação de Transformadores de Correntes Utilizados Na Proteção de Sistemas Elétricos.. In: IV Encontro de Iniciação Científica, 1995. Anais do IV Encontro de Iniciação Científica. Campo Grande-MS. v. Único. p. 148-148. |
| Apresentações de Trabalho |
| 1. | DE CASTRO, L. N. . Computação Natural: Uma Jornada Ilustrada. 2010. (Apresentação de Trabalho/Outra). |
| 2. | MASUTTI, T. A. S. ; DE CASTRO, L. N. . A Neuro-Immune Algorithm to Solve the Capacitated Vehicle Routing Problem. 2008. (Apresentação de Trabalho/Congresso). |
| Demais tipos de produção bibliográfica |
| 1. | DE CASTRO, L. N. . Engenharia Imunológica: Desenvolvimento de Ferramentas Computationais Inspiradas em Sistemas Imunológicos Artificiais 2001 (Tese de Doutorado). |
| 2. | DE CASTRO, L. N. . Análise e Síntese de Estratégias de Aprendizado para Redes Neurais Artificiais 1998 (Dissertação de Mestrado). |
| 3. | DE CASTRO, L. N. . Redes Neurais Artificiais Aplicadas a Problemas da Agricultura 1996 (Projeto de Iniciação Científica). |
| 4. | DE CASTRO, L. N. . Classificador Neural para Previsão de Carga a Curto Prazo 1996 (Projeto de Final de Curso). |
| 5. | DE CASTRO, L. N. . Uma Ferramenta Computacional para Especificação de Transformadores de Corrente 1995 (Relatório de Iniciação Científica). |
| 6. | DE CASTRO, L. N. . Conversor CC/CC em Topologia Buck 1993 (Projeto de Pesquisa). |
| Produção técnica |
| Softwares sem registro de patente |
| 1. | DE CASTRO, L. N. ; CAMPELLO, R. J. G. B. ; VIZINE, A. L. ; FREITAS, L. R. ; BONFIM, D. M. ; PRIOR, A. K. F. ; MUNOZ, Y. J. . Comunidade Acadêmica Virtual Adaptativa (CAVA). 2007. |
| 2. | DE CASTRO, L. N. ; CAMPELLO, R. J. G. B. ; VIZINE, A. L. ; MUNOZ, Y. J. ; PRIOR, A. K. F. ; GOMES, B. ; PROFETA, M. T. ; BONFIM, D. M. ; COHEN, S. C. M. . Laboratório Virtual em Computação Natural (LVCoN). 2006. |
| 3. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Tutorial about Artificial Immune Systems. 2001. |
| 4. | DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . Optimised Training Techniques for Feedforward Neural Networks. 1998. |
| Produtos tecnológicos |
| 1. | DE CASTRO, L. N. ; KNIDEL, H. ; PINTO, S. C. D. ; OLIVEIRA, A. M. ; USHIZIMA, D. M. . Classificador Inteligente de Amostras de Café (CIAC). 2008. |
| Trabalhos técnicos |
| 1. | DE CASTRO, L. N. . Fundamentals of Neurocomputing. 2003. |
| 2. | DE CASTRO, L. N. . From Evolutionary Biology to Computing. 2002. |
| 3. | P. A. Vargas ; Gudwin ; DE CASTRO, L. N. ; VON ZUBEN, F. J. . A Semiotic Analysis of Neuro-Immune-Endocrine Interactions. 2001. |
| 4. | DE CASTRO, L. N. ; Von Zuben . Artificial Immune Systems: Part II - A Survey of Applications. 2000. |
| 5. | DE CASTRO, L. N. ; Von Zuben . Artificial Immune Systems: Part I - Basic Theory and Applications. 1999. |
| 6. | DE CASTRO, L. N. ; Von Zuben . Optimized Training Techniques for Feedforward Neural Networks. 1998. |
| 7. | DE CASTRO, L. N. . Projeto Elétrico Residencial. 1995. |
| 8. | DE CASTRO, L. N. . Projeto Elétrico Rural. 1993. |
| 9. | DE CASTRO, L. N. . Projeto Elétrico Rural. 1991. |
| Demais tipos de produção técnica |
| 1. | DE CASTRO, L. N. . International Journal of Natural Computing Research. 2010. (Editoração/Periódico). |
Bancas
| Participação em bancas examinadoras |
| Dissertações |
| 1. | CARVALHO, M. A. G.; LOTUFO, R. A.; DE CASTRO, L. N.. Participação em banca de Anselmo Castelo Branco Ferreira. Um Estudo Comparativo de Segmentação de Imagens por Aplicações do Corte Normalizado em Grafos. 2011. Dissertação (Mestrado em TECNOLOGIA) - Universidade Estadual de Campinas. |
| 2. | DE CASTRO, L. N.; VON ZUBEN, F. J.; TINOS, R.; DELBEM, A. C. B.; Ferreira, Paulo Augusto Valente. Participação em banca de André Ricardo Gonçalves. Otimização em ambientes dinâmicos com variáveis contínuas empregando algoritmos de estimação de distribuição. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. |
| 3. | DE CASTRO, L. N.. Participação em banca de Luneque Del Rio de Souza e Silva Junior. Roteamento em redes embutidas utilizando otimização por colônia de formigas. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica) - Universidade do Estado do Rio de Janeiro. |
| 4. | DE CASTRO, L. N.; da Silva, Leandro Augusto; Zuben, Fernando José. Participação em banca de Diego Gadens dos Santos. Um algoritmo de vida artificial para agrupamento de dados em ambientes dinâmicos. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 5. | DE CASTRO, L. N.; Filho, Arnaldo R De Aguiar V; DELGADO, M. R. B. S.. Participação em banca de Luiz Antonio Carraro. Uma Ferramenta de Planejamento Bioinspirada para o Problema de Empilhamento de Conteineres. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 6. | DE OLIVEIRA, P. P. B.; DE CASTRO, L. N.; SILVA FILHO, A. C. R.. Participação em banca de Rodrigo da Silva Freitas. Explorando a Noção de Reversibilidade Parcial de Autômatos Celulares Elementares em Reticulados Cíclicos. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 7. | BASTOS FILHO, C. J. A.; DE CASTRO, L. N.; LIMA NETO, F. B.; BERNARDINO JUNIOR, F. M.. Participação em banca de Murilo Rebelo Pontes. Otimização Por Enxame de Partículas Utilizando Clãs com Comportamento Adaptativo. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. |
| 8. | OMAR, N.; PIMENTEL, E. P.; DE CASTRO, L. N.. Participação em banca de Guilherme Barbosa Ratola. Ferramenta para Acompanhamento do Processo de Ensino-Aprendizagem de Programação de Computadores Utilizando o Método de Aprendizagem por Competências. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 9. | DE OLIVEIRA, P. P. B.; DE CASTRO, L. N.. Participação em banca de Angelo Schranko de Oliveira. Algumas propriedades de autômatos celulares unidimensionais conservativos e reversíveis. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 10. | YAMAKAMI, A.; DE CASTRO, L. N.; MORETTI, A. C.; VON ZUBEN, F. J.. Participação em banca de Priscila Cristina Berbert. Sistema Imunológico Artificial para Otimização Multiobjetivo. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - DCA/FEEC/Unicamp. |
| 11. | DE OLIVEIRA, P. P. B.; DE CASTRO, L. N.; SILVA, L.. Participação em banca de Fernando Faria. Autômatos Celulares Não-Uniformes, com Conexões Não-Locais, no Problema da Classificação de Densidade. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 12. | SENGER, H.; DE CASTRO, L. N.; MIDORIKAWA, E. T.. Participação em banca de Vanderlei Ferreira da Costa. Autorização Integrada entre Portais e Globus baseada no modelo RBAC. 2008. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Santos. |
| 13. | SENGER, H.; DE CASTRO, L. N.; STRINGHINI, D.. Participação em banca de Flávio Viotti. Escalonamento Hierárquico de Tarefas do Tipo Bag of tasks com Compartilhamento de Arquivos. 2008. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Santos. |
| 14. | SENGER, H.; DE CASTRO, L. N.; GOULART, E. E.. Participação em banca de Carlos Alberto Botelho. Personalização em Sistemas de Gerenciamento de Aprendizagem em Conformidade com o SCRM. 2008. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Santos. |
| 15. | CAMPELLO, R. J. G. B.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; DE CASTRO, L. N.. Participação em banca de Vinícius Santino Alves. Um Algoritmo Evolutivo Rápido para Agrupamento de Dados. 2007. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Santos. |
| 16. | ROSATELLI, M. C.; TOLEDO, C. M. T.; DE CASTRO, L. N.. Participação em banca de Rita de Cássia Ferraz. Modelo de Estudante e de Grupo para um Ambiente de Suporte ao Ensino com Estudos de Casos. 2007. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Santos. |
| 17. | SOBRAL, J. B. M.; DE CASTRO, L. N.; FALQUETO, J.; NOTARE, M. S. M. A.. Participação em banca de Ígor Vinícius Mussoi de Lima. Uma Abordagem Simplificada de Detecção de Intrusão Baseada em Redes Neurais Artificiais. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina. |
| 18. | SOBRAL, J. B. M.; DE CASTRO, L. N.; FALQUETO, J.; NOTARE, M. S. M. A.. Participação em banca de Renato Bobsin Machado. Uma Abordagem de Detecção de Intrusão Baseada em Sistemas Imunológicos Artificiais e Agentes Móveis. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Santa Catarina. |
| 19. | DELGADO, M. R. B. S.; DE CASTRO, L. N.; LOPES, H. S.. Participação em banca de Roberto Teixeira Alves. Indução de Regras Nebulosas Através de um Sistema Imunológico Artificial em Mineração de Dados. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. |
| 20. | HRUSCHKA, E. R.; DE CASTRO, L. N.; CAMPELLO, R. J. G. B.; ROSATELLI, M. C.. Participação em banca de Antonio Jesus Talo Garcia. Substituição de valores ausentes:Naive Bayes como ferramenta de imputação para problemas de classificação. 2005. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Santos. |
| 21. | Gudwin; DE CASTRO, L. N.; VON ZUBEN, F. J.; Netto, M. L. A.; GONZALEZ, M. E. Q.. Participação em banca de Ângelo Conrado Loula. Comunicação Simbólica entre Criaturas Artificiais: Um Experimento em Vida Artificial. 2004. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. |
| 22. | VON ZUBEN, F. J.; FIGUEIREIDO, M. F.; DE CASTRO, L. N.; MADRID, M. K.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Participação em banca de Roberto Michelan. Evolução de Redes Imunológicas para Coordenação Automática de Comportamentos Elementares em Navegação Autônoma de Robôs. 2003. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. |
| 23. | DE CASTRO, L. N.; VON ZUBEN, F. J.; Netto, M. L. A.; CAMARA, C. E.. Participação em banca de Márcio Henrique Zuchini. Aplicações de Mapas Auto-Organizáveis em Mineração de Dados e Recuperação de Informação. 2003. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. |
| 24. | VON ZUBEN, F. J.; Garcia, N. L.; DE CASTRO, L. N.; Netto, M. L. A.. Participação em banca de Robinson Semolini. Support Vector Machines, Inferência Transdutiva e o Problema de Classificação. 2002. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. |
| Teses de doutorado |
| 1. | CAMINHAS, W. M.; PALHARES, R. M.; MENEZES, B. R.; MENDES, E. M. A. M.; SANTOS, T. A. M.; DE CASTRO, L. N.; YONEYAMA, T.. Participação em banca de Carlos Alexandre Laurentys de Almeida. Detecção de Falhas em Sistemas Dinâmicos: Abordagens Imunoinspiradas. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. |
| 2. | CAMINHAS, W. M.; DE CASTRO, L. N.. Participação em banca de Joaquim Quinteiro Uchôa. Algoritmos Imunoinspirados em Segurança Computacional: Aplicação em Detecção de Intrusos em Redes de Computadores. 2009. Tese (Doutorado em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais. |
| 3. | DE CASTRO, L. N.; LOPES, H. S.; CARVALHO, A. C. P. L. F.; DELBEM, A. C. B.; ARAUJO, A. F. R.. Participação em banca de Karla Vittori. Estudo Experimental, Modelagem e Implementação do Comportamento de Colônias de Formigas em um Ambiente Dinâmico. 2005. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo. |
| Qualificações de doutorado |
| 1. | LOPES, H. S.; DE CASTRO, L. N.. Participação em banca de Rafael Stubs Parpinelli. Ecossistema Computacional pra Otimização: Proposição de uma Nova Estratégia de Busca Cooperativa. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. |
| 2. | PINTO JUNIOR, D. L.; DE CASTRO, L. N.; TINOS, R.. Participação em banca de Marcio Kassouf Crocomo. Algoritmo de Estimação de Distribuição OBDC - Otimização Bayesiana com Detecção de Comunidades. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo. |
| 3. | DE CASTRO, L. N.; CAMINHAS, W. M.; VON ZUBEN, F. J.; TAKAHASHI, R. H. C.; GUIMARAES, F. G.. Participação em banca de Renato Dourado Maia. Análise e Síntese de Algoritmos Baseados em Exame:Aplicações em Otimização e Análise de Dados. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. |
| 4. | LOPES, H. S.; WEINERT, W. R.; SA, C. C.; SIMAO, J. M.; DE CASTRO, L. N.. Participação em banca de Rafael Stubs Parpinelli. Ecossistema Computacional para Otimização:Proposição de um Nova Estratégia de Busca Cooperativa. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica e Informática Industrial) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná. |
| 5. | DE CASTRO, L. N.; OMAR, N.; CARVALHO, A. C. P. L. F.. Participação em banca de Daniel Gomes Ferrari. Uma abordagem baseada em Meta-Aprendizagem aplicada a tarefa de agrupamento de dados. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. |
| 6. | DE CASTRO, L. N.; MELLO, R. F.; MONARD, M. C.. Participação em banca de Ricardo Cerri. Abordagens Bioinspiradas para problemas de classificação hierárquica multirrótulo. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação-USP São Carlos. |
| 7. | CARVALHO, A. C. P. L. F.; LIANG, Z.; DE CASTRO, L. N.; CAMPELLO, R. J. G. B.. Participação em banca de Bruno Feres de Souza. Meta-Aprendizagem Aplicada à Classificação de Dados de Expressão Gênica. 2007. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo. |
| 8. | REZENDE, S. O.; DE CASTRO, L. N.; VON ZUBEN, F. J.. Participação em banca de Debora Maria Rossi de Medeiros. Descoberta de Relacionamentos entre Genes por Meio de Análise de Dados de Expressão Gênica e Mineração de Textos. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo. |
| 9. | ERRICO, L.; CAMINHAS, W. M.; RUIZ, L. B.; ARANTES, D. S.; DE CASTRO, L. N.. Participação em banca de Alessandro Vivas Andrade. Sistema de Gerenciamento Autonômico de Redes MPLS Utilizando Algoritmos Bio-Inspirados. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. |
| 10. | FARIA, A. M. C.; DE CASTRO, L. N.; MEIRA JUNIOR, W.; CAMINHAS, W. M.; SANTOS, T. A. M.. Participação em banca de Joaquim Quinteiro Uchôa. Algoritmos Imunoinspirados em Segurança Computacional: Aplicação em Detecção de Spam e Detecção de Intrusos em Redes de Computadores. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade Federal de Minas Gerais. |
| Participação em bancas de comissões julgadoras |
| Concurso público |
| 1. | DE CASTRO, L. N.; HRUSCHKA, E. R.; ROSATELLI, M. C.; COELHO, J. M. A.. Banca para contratação de Professor Assistente da Unisantos. 2003. Universidade Católica de Santos. |
Eventos
| Participação em eventos |
| 1. | E-commerce Brasil. 2011. (Congresso). |
| 2. | E-commercebrasilmétricas&ux. 2011. (Congresso). |
| 3. | World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing.A Clonal Selection Algorithm for the Container Stacking Problem. 2011. (Congresso). |
| 4. | V Workshop de Dissertações de Mestrado em Ciência da Computação da Universidade Federal de Uberlândia.Dissertações de Mestrado em Ciência da Computação. 2011. (Outra). |
| 5. | Homenagem aos professores da Universidade Mackenzie.Agradecimento pela dedicação e empenho no exercício da docência. 2011. (Outra). |
| 6. | Congresso Brasileiro de Automática.cPSC: Um Algoritmo de Enxame Construtivo para Agrupamento de Dados. 2010. (Congresso). |
| 7. | International Joint Conference on Neural Networks.Computação Natural: Uma Jornada Ilustrada. 2010. (Congresso). |
| 8. | World Congress on Computational Intelligence.The Proposal of a Memoryless Clustering Swarm. 2010. (Congresso). |
| 9. | World Congress on Nature and Biologically Inspired Computing.The Proposal of a Constructive Particle Swarm Classifier. 2010. (Congresso). |
| 10. | Escola Luso Brasileira de Computação Evolutiva.Computação Natural: A Computação no Novo Milênio. 2009. (Seminário). |
| 11. | Jornada de Tecnologia da Usiminas.Introdução a Mineração de Dados. 2009. (Seminário). |
| 12. | 2a. Semana de Tecnologia e Ciências Gerenciais.A Computação Natural como uma Ferramenta de Conhecimento Ágil. 2009. (Seminário). |
| 13. | Encontro Darwin na Bahia.Computação Evolutiva: Usando a Bio-Inspiração como Ferramenta de Solução de Problemas. 2009. (Encontro). |
| 14. | International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS 2008).Applied AIS: A Roadmap of AIS Research in Brazil and Sample Applications. 2008. (Congresso). |
| 15. | 6o. Congresso Nacional e 3o. Congresso Internacional de Informática e Sistemas (CONAIS 2008).Natural Computing: The Virtual Laboratory and Two Real-World Applications. 2008. (Congresso). |
| 16. | International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS 2007).An Immune-Based Algorithm to Train MLPs: The Influence of Diversity. 2007. (Congresso). |
| 17. | Encontro dos Estudantes de Computação da Bahia, Alagoas e Sergipe.Laboratório de Computação Natural. 2007. (Encontro). |
| 18. | International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS 2006).An Immunological Filter for Spam. 2006. (Congresso). |
| 19. | World Congress on Computational Intelligence.A Neuro-Immune Network for Solving the Traveling Salesman Problem. 2006. (Congresso). |
| 20. | Workshop sobre Computação Biologicamente Inspirada."Computação Natural:bases teóricas e desenvolvimentos tecnológicos-otimização e logística, análise de dados, reconhecimento de digitais, detecção de fraudes, detecção de spams, jogos eletrônicos". 2006. (Outra). |
| 21. | International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS 2005).Adaptive Radius Immune Algorithm for Data Clustering. 2005. (Congresso). |
| 22. | International Symposium on Bio-Inspired Computing (BIC 2005).An Introduction to Artificial Immune Systems. 2005. (Congresso). |
| 23. | International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS 2004).Engineering Applications of Artificial Immune Systems. 2004. (Congresso). |
| 24. | Workshop em Nanotecnologia e Computação Inspirada na Biologia.Computação Natural: Uma Breve Visão Geral. 2004. (Outra). |
| 25. | Semana Cultural Integrada do Centro Unviersitário Salesiano de São Paulo (UniSal).Computação Natural: Uma Visão Geral. 2004. (Outra). |
| 26. | International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS 2003).Bioinformatics Data Analysis Using an Artificial Immune Network. 2003. (Congresso). |
| 27. | International Conference on Artificial Immune Systems (ICARIS 2003).An Immune Learning Classifier Network for Autonomous Navigation. 2003. (Congresso). |
| 28. | Congress on Evolutionary Computation (CEC 2003).Parameter Identification of an Airship Model. 2003. (Congresso). |
| 29. | Congress on Evolutionary Computation (CEC 2003).The Immune Response of an Artificial Immune Network (aiNet). 2003. (Congresso). |
| 30. | Congress on Avolutionary Computation (CEC 2003).Implementation of an Immuno-Genetic Network. 2003. (Congresso). |
| 31. | II Salão e Fórum de Inovação Tecnológica & Tecnologias Aplicadas nas Cadeias Produtivas.Sistemas Imunológicos Artificiais e Aplicações. 2003. (Outra). |
| 32. | Semana de Informática do IPEP (Instituto Paulista de Ensino e Pesquisa).Computação Natural: A Computação no Novo Milênio. 2003. (Outra). |
| 33. | Programa de Seminários do Curso de Pós-Graduação em Computação Aplicada do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE).Engenharia Imunológica: Uma Nova Abordagem de Computação Inteligente. 2003. (Outra). |
| 34. | International Conference on Artificial Immune Systems.Hierarchy and Convergence of Immune Networks: Basic Ideas and Preliminary Results. 2002. (Congresso). |
| 35. | World Conference on Computational Intelligence.An Artificial Immune Network for Multimodal Function Optimization. 2002. (Congresso). |
| 36. | International Conference on Neural Information Processing.Immune, Swarm, and Evolutionary Algorithms Part I: Basic Models. 2002. (Congresso). |
| 37. | Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Comparing Immune and Neural Networks. 2002. (Simpósio). |
| 38. | International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms.An Immunological Approach to Initialize Feedforward Neural Network Weights. 2001. (Congresso). |
| 39. | International Conference on Artificial Neural Networks and Genetic Algorithms (ICANNGA).An Introduction to the Artificial Immune Systems. 2001. (Outra). |
| 40. | Genetic and Evolutionary Computation Conference.The Clonal Selection Algorithm with Engineering Applications. 2000. (Congresso). |
| 41. | Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.An Evolutionary Immune Network for Data Clustering. 2000. (Simpósio). |
| 42. | Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN).Artificial Immune Systems. 2000. (Outra). |
| 43. | Congress on Evolutionary Computation.Evolutionary Design of Neuro-Fuzzy Networks for Pattern Classification. 1999. (Congresso). |
| 44. | International Joint Conference on Neural Networks.Hybrid Tuning of Activation Functions in Feedforward Networks. 1999. (Congresso). |
| 45. | Congresso Brasileiro de Redes Neurais.Redes Neurais Construtivas: Uma Abordagem Comparativa. 1999. (Congresso). |
| 46. | Simpósio Brasileiro de Automação.Mapas Auto-Organizáveis Não-Paramétricos Aplicados a Decisão de Lógica Majoritária. 1999. (Simpósio). |
| 47. | World Congress on Computational Intelligence.Hybrid and Constructive Learning Applied to a Prediction Problem in Agriculture. 1998. (Congresso). |
| 48. | International Computer Symposium.A Hybrid Paradigm for Weight Initialisation in Supervised Feedforward Neural Network Learning. 1998. (Simpósio). |
| 49. | Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Feedforward Neural Network Initialization: An Evolutionary Approach. 1998. (Simpósio). |
| 50. | Congresso Brasileiro de Redes Neurais.Redes Neurais Artificiais Aplicadas a Problemas da Agricultura. 1997. (Congresso). |
| 51. | Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Classificador Neural para Previsão de Carga a Curto Prazo. 1997. (Simpósio). |
| 52. | XVII Seminário Nacional dos Estudantes de Engenharia.Redes Neurais Artificiais Aplicadas a Problemas da Agricultura. 1996. (Seminário). |
| 53. | V Encontro Regional de Iniciação Científica.Redes Neurais Artificiais Aplicadas à Problemas da Agricultura. 1996. (Encontro). |
| 54. | I Mostra de Ciência e Tecnologia do Estado de Goiás.Redes Neurais Artificiais Aplicadas a Problemas da Agricultura. 1996. (Outra). |
| 55. | XVIII Congresso Nacional de Informática e Telecomunicações.Redes Neurais Artificiais Aplicadas a Problemas da Agricultura. 1995. (Congresso). |
| 56. | IV Encontro de Iniciação Científica.Um Programa Computacional para Especificação de Transformadores de Corrente Utilizados na Proteção de Sistemas Elétricos. 1995. (Encontro). |
| 57. | III Encontro de Pesquisadores da Universidade Federal de Goiás.Um Programa Computacional para Especificação de Transformadores de Corrente Utilizados na Proteção de Sistemas Elétricos. 1995. (Encontro). |
| 58. | II Encontro de Pesquisadores da Universidade Federal de Goiás.Desempenho Transitório de Transformadores de Corrente: O Problema da Saturação. 1994. (Encontro). |
| Organização de eventos |
| 1. | DE OLIVEIRA, P. P. B. ; DE CASTRO, L. N. . Automata (15th International Workshop On Cellular Automata and Discrete Complex Systems). 2009. (Congresso). |
| 2. | CARBALLO, S. G. ; DE CASTRO, L. N. . Seminário de Tecnologia de Informação Aplicada à Logística. 2008. (Congresso). |
| 3. | DE CASTRO, L. N. ; KNIDEL, H. ; VON ZUBEN, F. J. . International Conference on Artificial Immune Systems. 2007. (Congresso). |
| 4. | DE CASTRO, L. N. ; USHIZIMA, D. M. . I Jornada de Computação do Programa de Mestrado em Informática. 2006. (Outro). |
| 5. | DE CASTRO, L. N. ; VIZINE, A. L. . I Jornada em Inteligência Computacional do Programa de Mestrado em Informática. 2004. (Outro). |
Orientações
| Orientações em andamento |
| Dissertação de mestrado |
| 1. | Diego Gadens dos Santos. Um Algoritmo de Vida Artificial para Agrupamento de Dados em Ambientes Dinâmicos. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador). |
| 2. | Luiz Antônio Carraro. Enxame de Partículas Aplicado a Problemas de Otimização Combinatória. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador). |
| 3. | Venyton Nathan Leandro Izidoro. Aspectos Evolutivos e de Desenvolvimento do Jogo Educacional Calangos. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador). |
| 4. | Danilo Souza da Cunha. Algoritmos Bioinspirados para Sistemas de Recomendação. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador). |
| Tese de doutorado |
| 1. | Alexandre Szabo. Algoritmos Bioinspirados para Agrupamento Nebuloso de Dados. Início: 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador). |
| 2. | Renato Dourado Maia. Sociedades de Insetos como Modelos para o Desenvolvimento de Ferramentas Computacionais Inteligentes.
Início: 2009. Tese (Doutorado em Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Minas Gerais. (Orientador). |
| 3. | Rodrigo Pasti. Biogeografia Computacional. Início: 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Co-orientador). |
| Supervisões e orientações concluídas |
| Dissertação de mestrado |
| 1. | Marcio Frayze David. Um Algoritmo Bioinspirado para Agrupamento de Dados. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 2. | Ederson Borges. Um Novo Algoritmo Imunológico Artificial para Agrupamento de Dados.
2010.
Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, . Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 3. | Alexandre Szabo. Agrupamento e Classificação de Dados Usando Enxame de Partículas.
2010.
Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 4. | Rafael Silveira Xavier. Replicadores Computacionais: Propriedades Básicas e Modelagens Preliminares.
2010.
Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 5. | Ana Karina Fontes Prior. Enxame de Partículas Aplicado ao Agrupamento de Textos.
2009.
Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 6. | Leandro Rubim de Freitas. Algoritmos Bio-Inspirados para Agrupamento de Textos com Aplicação em Recomendação de Conteúdo.
2008.
Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Santos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 7. | André Luiz Vizine. Busca na Web e Agrupamento de Textos Usando Computação Inspirada na Biologia. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, . Co-Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 8. | Rodrigo Pasti. Redes Neuro-Imunes Aplicadas a Classificação e Otimização Combinatória.
2006.
Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Universidade Católica de Santos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 9. | Helder Knidel. Extensões e Aplicações de Redes Neuro-Imunológicas. 2006. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Co-Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 10. | Fabrício Olivetti de França. Algoritmos Bio-Inspirados Aplicados à Otimização Dinâmica. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Co-Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| Tese de doutorado |
| 1. | Lalinka de Campos Teixeira Gomes. Inteligência Computacional na Síntese de Meta-Heurísticas para Otimização Combinatória e Multimodal. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, . Co-Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 2. | Patrícia Amâncio Vargas. Sistemas Computacionais Bio-Inspirados: Síntese e Aplicação em Inteligência Computacional e Homeostase Artificial. 2005. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Co-Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização |
| 1. | César Caetano Neto. Ambientes Inteligentes de Recomendação no Contexto da Web 2.0: Um Estudo de Caso para Criação de Nuvens de Recomendação de Usuários. 2010. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Projeto e Desenvolvimento de Sistemas Orientados a) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 2. | Luciene Coelho Lopez. Rede Neural Artificial Aplicada a Previsão da Análise de Fim de Sopro para Conversores. 2005. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Automação Industrial) - Universidade Católica de Santos. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 3. | Sergio Luiz Muratori. Redes Neurais Aplicadas à Previsão de Demanda de Energia Elétrica Mensal do LTF da COSIPA. 2005. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Curso de Automação Industrial) - Universidade Católica de Santos. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| Trabalho de conclusão de curso de graduação |
| 1. | Bruno Yuji Ono e Ricardo Kiyoshi Izumi. Aplicação de um Algoritmo de Agrupamento na Segmentação de uma Base de Dados Reais de Recuperação de Crédito. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Presbiteriana Mackenzie. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 2. | Alexandre Maniçoba de Oliveira. Projeto de Uma Maquina para Separação e Inspeção de Grãos de Milho. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Católica de Santos. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 3. | Ana Karina Fontes Prior. O Algoritmo das K-Médias e o Algoritmo PSC para Agrupamentos de Textos. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Santos. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 4. | Thiago Ferreira Covões. Um Filtro para Seleção de Atributos em Problemas de Mineração de Dados. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Santos. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 5. | Tarini Coll de Araújo. Sistemas Imunológicos Artificiais Aplicados a Identificação de Spams. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Santos. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 6. | André Gonzalez Rabello. Computação Evolutiva: Estudo e Desenvolvimento de Algoritmos Genéticos. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Santos. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 7. | Gustavo Lopes Fernandes Rodrigues. Uma Interface Java para o Desenvolvimento de Sistemas Especialistas de Apoio a Decisão Médica. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Santos. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 8. | Abel Toshio Fernandes Okihiro. Redes Neurais do Tipo Perceptron Aplicadas ao Reconhecimento de Padrões Elementares. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Santos. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| Iniciação Científica |
| 1. | Thiago Augusto Soares Masutti. Um Algoritmo Bio-Inspirado Híbrido para Seqüenciamento de Contêineres. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Católica de Santos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 2. | Fladmy Alves de Sousa. CALANGOS: Um Jogo Eletrônico Educativo para o Ensino de Evolução e Ecologia. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Feira de Santana, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 3. | Paulo César de Alencar Gonçalves Filho. CALANGOS: Um Jogo Eletrônico Educativo para o Ensino de Evolução e Ecologia. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal da Bahia, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 4. | Thiago Augusto Soares Masutti. Redes Neuro-Imunológicas Aplicadas a Problemas Combinatórios. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Católica de Santos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 5. | Rodrigo César Forte Costa. Construção de Árvores de Decisão Usando Algoritmos Imunológicos para Aplicações de Mineração de Dados. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Católica de Santos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 6. | Ígor Cardoso Félix. Redes Neurais Artificiais em Ambientes Virtuais. 2005. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Santos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 7. | Bruno Gomes. Desenvolvimento de um Laboratório Virtual em Computação Natural. 2005. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Santos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 8. | Danilo Mattos Bonfim. Projeto Evolutivo de Sistemas Lindermayer. 2004. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Santos. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 9. | George Barreto Bezerra. Aplicação da Computação Inspirada na Biologia para Solução de Problemas das Ciências Biológicas. 2002. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 10. | Vahid Sherafat. Aplicações em Engenharia de Vida Artificial. 2002. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| Orientações de outra natureza |
| 1. | Yupanqui Julho Munoz. Laboratório Virtual em Computação Natural. 2006. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Católica de Santos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
| 2. | Sandra Cristina Mota Alexandre. Laboratório Virtual em Computação Natural. 2005. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Católica de Santos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Leandro Nunes de Castro Silva. |
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