Fernando Buarque de Lima Neto
Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

Fernando Buarque de Lima Neto possui doutorado em Inteligência Artificial pela University of London (2002), Diploma do Imperial College London em Redes Neurais Artificiais (2002), mestrado em Ciência da Computação pela Universidade Federal de Pernambuco (1998) e graduação em Ciência da Computação pela Universidade Católica de Pernambuco (1990). Estudou Filosofia da Ciência, Neurociências e Administração. Atualmente é (i) professor adjunto com dedicação exclusiva da Universidade de Pernambuco-UPE, (ii) docente da graduação em Engenharia de Computação e das pós-graduações stricto sensu em *Engenharia de Computação e *Enhenharia de Sistemas da Escola Politécnica de Pernambuco - POLI / Universidade de Pernambuco e (iii) coordenador geral da pós-graduação da Universidade de Pernambuco. Fernando Buarque é bolsista de produtividade PQ-2 do CNPQ com interesses em Inteligência Computacional (Computação Evolucionária e Social), Modelagem de Sistemas Complexos, e Sistemas de Suporte a Decisão Híbridos, áreas onde regularmente publica, ministra palestras convidades, atua como revisor de seis periódicos internacionais e já atuou como membro do comitê de programa de várias dezenas de eventos científicos de destaque. Fernando Buarque é membro da Câmara de Inovação da Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco, avaliador institucional e avaliador de cursos de graduação para o INEP/MEC (Banco de Avaliadores do Sistema Nacional de Avaliação da Educação Superior - BASis), contribuinte do BNI-ENADE (Banco Nacional de Itens de Avaliação) e avaliador de projetos de pesquisa da Comunidade Europeia (Base CORDIS). Buarque lidera o grupo de pesquisa de Inteligência Computacional da UPE, possui colaborações e projetos internacionais ativos com várias universidades fora do Brasil tais como Johannesburg (África do Sul), Münster (Alemanha), Florida Institute of Technology (Estados Unidos da América), National Institute of Tecnology (Índia) e Heriot-Watt (Escócia). No Brasil, ele mantém ativas colaborações de pesquisa com várias universidades e institutos de pesquisa (UFPE, UFC e FUNDAJ). Algumas das principais contribuições de seus trabalhos incluem o desenvolvimento de novos modelos neurais, sistemas inteligentes-híbridos de decisão, novas abordagens em computação evolucionária/social e aplicações de computação inteligente em problemas de agricultura, medicina e indústria do petróleo. Buarque vem também participando regularmente como coordenador e pesquisador de projetos de pesquisa, desenvolvimento e inovação financiados por órgãos de fomento nacionais e internacionais tais como CNPq, CAPES, FINEP, FACEPE, Petrobras e Comunidade Européia. Prof. Fernando Buarque já conduziu com sucesso doze teses e dissertações, e mais de três dezenas de trabalhos de conclusão de graduação, todos em Computação e Engenharia de Computação. Fernando Buarque é membro de várias associações brasileiras e internacionais dentre elas a Sociedade Brasileira de Computação (SBC), a Sociedade Brasileira de Inteligëncia Computacional (SBIC), a Computational Intelligence Society (IEEE-CIS) e a Systems, Man & Cybernetics Society (IEEE-SMC). Em 2007, foi elevado à categoria de 'Senior Member' do Institute of Electrical and Electronic Engineers-USA (IEEE) e em 2011 foi indicado para 'Visiting Professor' da Universidade de Johannesburg (Departamento de Engenharia Elétrica) - África do Sul.
(Texto informado pelo autor)

Última atualização do currículo em 11/01/2012
Endereço para acessar este CV:
http://lattes.cnpq.br/5175924818753829

Dados pessoais
NomeFernando Buarque de Lima Neto
Nome em citações bibliográficasBUARQUE DE LIMA NETO, F.
SexoMasculino
Endereço profissionalUniversidade de Pernambuco, Escola Politécnica de Pernambuco, Engenharia de Computação.
Rua Benfica, 455
Madalena
50750-410 - Recife, PE - Brasil
Telefone: (81) 31847555 Ramal: 7542 Fax: (81) 31847536
URL da Homepage: http://www.fbln.pro.br

Formação acadêmica/Titulação
1998 - 2002Doutorado em Artificial Intelligence .
University of London, UL, Inglaterra.
Título: Modelagem de processos cognitivos com Venn-Networks em cenários fisiológicos e patológicos, Ano de Obtenção: 2002.
Orientador: Philippe De Wilde.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico ,CNPq ,Brasil .
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Venn-networks; Robótica; Sistemas de Suporte a Decisão; Ressonância magnética funcional; Modelagem biológica.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Redes Neurais Artificiais.
Grande área: Ciências da Saúde / Área: Medicina / Subárea: Radiologia Médica / Especialidade: Ressonância Magnética Funcional.
Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Administração de Empresas / Especialidade: Sistemas de Decisão.
Setores de atividade: Informática; Neurociências.
1996 - 1998Mestrado em Ciências da Computação .
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Suporte à Decisão Gerencial baseado em Redes Neurais Artificiais - nDSS, Ano de Obtenção: 1998.
Orientador: Teresa Bernarda Ludermir.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior ,CAPES ,Brasil .
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Sistemas de Suporte a Decisão; Cana-de-açúcar; nDDS; Aplicações de redes neurais.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial / Especialidade: Redes Neurais Artificiais.
Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração / Subárea: Administração de Empresas / Especialidade: Sistemas de Decisão.
Setores de atividade: Informática; Produção Vegetal.
1984 - 1990Graduação em Ciência da Computação .
Universidade Católica de Pernambuco, UNICAP, Brasil.

Formação complementar
1991 - 1991Certificate Of Proficiency In English.
University of Cambridge.
1984 - 1984Formação de Oficiais de Infantaria da Reserva.
Centro de Preparação de Oficiais da Reserva Recife do Exército Brasileiro.

Atuação profissional
Universidade de Pernambuco, UPE, Brasil.
Vínculo institucional
2004 - Atual Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações O regime de Dedicação Exclusiva foi aprovado em 30/5/2005, e depois renovado a cada dois anos.
Vínculo institucional
2004 - 2004 Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Auxiliar, Carga horária: 40
Vínculo institucional
2003 - 2004 Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Celetista, Carga horária: 40
Atividades
2/2011 - AtualEnsino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Computação Natural
Inteligência Artificial
Informática e Sociedade
2/2011 - AtualEnsino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Computação Evolucionária
2/2011 - AtualEnsino, ENGENHARIA DE SISTEMAS, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Introdução à Cibernética
1/2011 - AtualConselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, .
Cargo ou função
Comissão de Avaliação de Docentes da UPE.
10/2010 - AtualAtividades de Participação em Projeto, Escola Politécnica de Pernambuco / Engenharia de Computação, .
Projetos de pesquisa
FEU_dFSS - Finite Element Updating Using Density Based Fish School Search
6/2010 - AtualConselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, .
Cargo ou função
Comissão de elaboração e implantação do Plano de Cargos da UPE.
11/2009 - AtualDireção e administração, Escola Politécnica de Pernambuco / Engenharia de Computação, .
Cargo ou função
Coordenador de Programa.
8/2008 - AtualAtividades de Participação em Projeto, Escola Politécnica de Pernambuco / Engenharia de Computação, .
Projetos de pesquisa
mEvoSys - MultiEvolutionary Sytems
08/2007 - AtualAtividades de Participação em Projeto, Escola Politécnica de Pernambuco / Engenharia de Computação, .
Projetos de pesquisa
WPA - Wolf-Pack Approximation
03/2007 - AtualAtividades de Participação em Projeto, Escola Politécnica de Pernambuco / Engenharia de Computação, .
Projetos de pesquisa
FSS - Fish-school Search
01/2007 - AtualDireção e administração, Reitoria, Pró-reitoria de Pós-Graduação e Pesquisa.
Cargo ou função
Coordenador Geral de Pós-Graduação.
3/2004 - AtualPesquisa e desenvolvimento , Escola Politécnica de Pernambuco / Engenharia de Computação, .
Linhas de pesquisa
Computacao Inteligente
Modelagem de Sistemas Complexos
Suporte à Decisão
2/2004 - AtualConselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Editora Universidade de Pernambuco.
Cargo ou função
Membro de conselho editorial da Editora UPE.
8/2010 - 12/2010Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Computação Natural
Inteligência Artificial
Informática e Sociedade
8/2010 - 12/2010Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Computação Inteligente
8/2010 - 12/2010Ensino, ENGENHARIA DE SISTEMAS, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Inteligência Computacional
1/2006 - 12/2010Extensão universitária , Escola Politécnica de Pernambuco, Departamento de Sistemas Computacionais.
Atividade de extensão realizada
Mentor de Grupo de Extensão: Voluntários de Computação.
1/2006 - 12/2010Outras atividades técnico-científicas , Escola Politécnica de Pernambuco, Departamento de Sistemas Computacionais.
Atividade realizada
Coordenação de Extensão.
8/2005 - 12/2010Extensão universitária , Escola Politécnica de Pernambuco, Departamento de Sistemas Computacionais.
Atividade de extensão realizada
Mentor de Grupo de Estudos: Idiomas.
2/2010 - 8/2010Ensino, ENGENHARIA DE SISTEMAS, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Introdução à Cibernética
02/2010 - 06/2010Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
Informática e Sociedade
2/2010 - 6/2010Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Computação Evolucionária
8/2009 - 12/2009Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Informárica e Sociedade
Inteligëncia Artificial
Introdução à Engenharia
08/2009 - 12/2009Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Computação Inteligente
8/2006 - 12/2009Atividades de Participação em Projeto, Escola Politécnica de Pernambuco, Departamento de Sistemas Computacionais.
Projetos de pesquisa
ML-Venn - Redes de Venn com mais de uma camada de processamento
9/2003 - 12/2009Outras atividades técnico-científicas , Escola Politécnica de Pernambuco, Departamento de Sistemas Computacionais.
Atividade realizada
Coordenador do Ciclo Permanente de Palestras.
2/2009 - 6/2009Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais
Informática e Sociedade
Inteligência Artificial
02/2009 - 06/2009Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Inteligência de Enxames
8/2008 - 12/2008Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Otimização Multiobjetiva
2/2008 - 12/2008Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
Metodologia Científica
9/2006 - 12/2008Atividades de Participação em Projeto, Escola Politécnica de Pernambuco, Departamento de Sistemas Computacionais.
Projetos de pesquisa
SIID - Sistema Inteligente de Inspeção de Dutos
02/2008 - 06/2008Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Aplicações em Computação Inteligente
6/2007 - 5/2008Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, .
Cargo ou função
Comissão de Concursos Docentes da UPE.
8/2007 - 12/2007Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Computação Inteligente
10/2006 - 12/2007Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Comitê de Ética.
Cargo ou função
Comitê de Ética - Membro.
10/2006 - 12/2007Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, .
Cargo ou função
Comissão de avaliação de Dedicação Exclusiva (Docentes da UPE).
7/2006 - 12/2007Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Informática e Sociedade
Inteligência Artificial
Introdução à Engernharia
9/2004 - 12/2007Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, Comissão Própria de Avaliação.
Cargo ou função
Membro da Comissão Própria de Avaliação da Universidade.
2/2007 - 6/2007Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Aplicações de Computação Inteligente
2/2007 - 4/2007Conselhos, Comissões e Consultoria, Reitoria, .
Cargo ou função
Comissão de Implantação do Centro de tecnologia da Informação da UPE.
1/2005 - 3/2007Atividades de Participação em Projeto, Escola Politécnica de Pernambuco, Departamento de Sistemas Computacionais.
Projetos de pesquisa
InteliColheita - Tecnologia neural para apóio a decisão em colheita de cana-de-açúcar
8/2006 - 12/2006Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Computação Inteligente
1/2006 - 12/2006Outras atividades técnico-científicas , Escola Politécnica de Pernambuco, Departamento de Sistemas Computacionais.
Atividade realizada
Coordenação Pedagógica.
2/2006 - 6/2006Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Linguagem de Programação - 1
Informática e Sociedade
Inteligência Artificial
Introdução à Engenharia
8/2004 - 12/2005Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Iniciação à Computação
Inteligência Artificial
Linguagem de Programação - 1
Metodologia Científica
3/2004 - 10/2005Direção e administração, Escola Politécnica de Pernambuco, Departamento de Sistemas Computacionais.
Cargo ou função
Chefia do Departamento.
3/2004 - 10/2005Conselhos, Comissões e Consultoria, Escola Politécnica de Pernambuco, Conselho Departamental.
Cargo ou função
Membro de conselho departamental da Escola Politécnica de Pernambuco.
2/2004 - 6/2004Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Linguagem de Programação - 1
Inteligência Artificial
Iniciação à Ciência da Computação
2/2003 - 12/2003Ensino, Engenharia da Computacao, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Iniciacao a Computacao
Linguagem de Programacao 1
Sistemas Operacionais
University of Johannesburg, UJ, África do Sul.
Vínculo institucional
2011 - Atual Vínculo: Professor vistante, Enquadramento Funcional: Orientador de posgraduandos, Carga horária: 1
Outras informações Projetos e orientações de pesquisa conjuntas no âmbito do cordo Trinacional Brasil-India-Africa do Sul (IBSA)
Imperial College of Science, Technology and Medicine, ICSTM, Inglaterra.
Vínculo institucional
1998 - 2002 Vínculo: Outro (especifique), Enquadramento Funcional: Bolsista Doutorado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
2000 - 2003Atividades de Participação em Projeto, Electrical and Electronic Engineering Department, .
Projetos de pesquisa
EE II - Evolution and Ecology of Interacting Infohabitants
10/1998 - 12/2002Atividades de Participação em Projeto, Electrical and Electronic Engineering Department, .
Projetos de pesquisa
Venn-Networks - Modelagem de processos neurais usando redes de Venn em cenários fisiológicos e patológicos
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Vínculo institucional
2003 - 2004 Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Bolsista CNPq 2F (Recém-Doutor), Carga horária: 40
Atividades
01/2003 - 02/2004Ensino, Bacharelado em Estatística, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Computação Eletônica
03/1996 - 04/1998Atividades de Participação em Projeto, Centro de Informática, .
Projetos de pesquisa
nDSS - Suporte à Decisão Gerencial baseado em Redes Neurais Artificiais
Companhia Produtos Pilar, PILAR, Brasil.
Vínculo institucional
1991 - 1992 Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
1/1991 - 8/1992Serviços técnicos especializados , Departmento de Informática, Desenvolvimento de Sistemas.
Serviço realizado
Analista de Sistemas.
Exército Brasileiro, EB, Brasil.
Vínculo institucional
1986 - 1991 Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: , Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
2/1987 - 1/1991Serviços técnicos especializados , Centro de Informática Nr 7, Seção de Desenvolvimento de Sistemas.
Serviço realizado
Oficial Analista de Sistemas.
2/1987 - 1/1991Treinamentos ministrados , Centro de Informática Nr 7, Seção de Desenvolvimento de Sistemas.
Treinamentos ministrados
Curso de Operadores e Digitadores
Curso para Programadores
2/1986 - 1/1987Serviços técnicos especializados , 4o Batalhão de Polícia do Exército, 1a Companhia de Polícia do Exército.
Serviço realizado
Oficial Subalterno / Relações Públicas.
Grupo João Santos, GIJS, Brasil.
Vínculo institucional
1992 - 1996 Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Analista de Sistemas, Carga horária: 44, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
9/1992 - 3/1996Serviços técnicos especializados , Companhia Agroindustrial de Goiana, Usina Santa Teresa.
Serviço realizado
Analista de Sistemas.
9/1992 - 3/1996Atividades de Participação em Projeto, Companhia Agroindustrial de Goiana, Usina Santa Teresa.

Linhas de Pesquisa
1. Computacao Inteligente
Objetivos: Pesquisar e desenvolver novas técnicas de Computação Inteligente inspiradas na natureza e relações sociais. Os principais novos paradigmas em desenvolvimento são: FSS (Fish School Search) algoritmos de buscas baseados em cardumes; WPA (Wolf Pack Approximation) algoritmos de aproximação de funções baseados em matilhas de lobos; ML-Venn (Multi-layer Venn neural networks), uma extensão do trabalho de doutorado onde multiplas camadas de processamento são incorporadas ao modelo bio-inspirado Venn-networks; e HIDS (Hybrid Intelligent Decision Systems) suite de técnicas inteligentes para apoio a decisão. Finalmente, os mEvoSys (MultiEvolutionary Systems) que de forma inovadora incorporam simultaneamente mecanismos evolucionários diversos tais como aspectos culturais e genéticos com vistas a realização de simulações sócio-econômicas plausíveis..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software) e Prestação de Serviços em Informática.
Palavras-chave: Fish School Search; Wolf Pack Approximation; ML-Venn; Hybrid Intelligent Decision Systems; Sistemas Multi-Evolucionários.
2. Modelagem de Sistemas Complexos
Objetivos: Aplicar técnicas e princípios de Computação Inteligente na solução de problemas reais em Agricultura, Medicina e na Industria. Os modelos envolvem métodos inteligentes para realização automática de indução e abdução, principalmente em sistemas complexos..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Inteligente.
Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software) e Prestação de Serviços em Informática.
Palavras-chave: Aplicações Biotecnologia; Aplicacoes em Saúde; Aplicações em sistemas de decisão; Aplicações em agronegócios; Aplicações industriais.
3. Suporte à Decisão
Objetivos: Aplicar técnicas e princípios de Computação Inteligente e Inteligência Artificial na construção de ferramentas de apoio a decisão, pricipalmente utilizando abordagens híbridas de novas e tradicionais técnicas de computação inteligente, e otimização multi-objetivo..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Administração.
Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software) e Prestação de Serviços em Informática.
Palavras-chave: Muti-Objective Optimization; Artificial Immunologic Systems; Fuzzy Logic Controller; Evolutionary Algorithm; Artificial Neural Networks.

Projetos de Pesquisa
2010 - AtualFEU_dFSS - Finite Element Updating Using Density Based Fish School Search
Descrição: The development of modern computers which are capable of processing large matrices has led to the construction of large and sophisticated numerical models. One of these numerical models is the finite element model. The first application of finite element techniques was for solving complex elasticity and structural analysis problems in aeronautical and civil engineering. The finite element model usually gives results that are not the same as the results given by an experiment. The reasons for the discrepancy between finite element model data and measured data include: Model structure errors which may result in the difficulty in modeling damping, joints, welds and edges; Model order errors which may result from the difficulty in modeling non-linearity; Model parameter errors which result in difficulty in identifying the correct material properties and Errors in measurements. In this project, we assume that the measurements are correct and therefore the finite element model is updated to match the measured data. Furthermore, this project assumes that the difficulty in modeling joints and other complicated boundary conditions can be compensated by adjusting the material properties of the relevant elements. In addition, it is assumed that the finite element models are linear and that damping is low enough not to require sophisticated attention. Due to this inconsistency between measured and finite element data, computational methods have been developed to update the finite element model so that it can predict measured results. Techniques developed to update the finite element model can be partitioned into two categories: direct and iterative Direct methods update the finite the element model without any regard to changes in physical parameters. Because of this reason, direct methods tend to give models that represent the measured parameters without any regard to the structure that is being analyzed. This results in mass and stiffness matrices that.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 1) .
Integrantes: Carmelo José Albanez Bastos Filho - Integrante / Tshilidzi Marwala - Integrante / Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador.
Financiador(es): National Research Foundation - Auxílio financeiro / University of the Witwatersrand - Cooperação.Número de orientações: 1.
2009 - AtualmEvoSys - MultiEvolutionary Sytems
Descrição: mEvoSys é um projeto de pesquisa que objetiva estudar e desenvolver abordagens inovadores que incorporem multiplas capacidades evolucionárias simultâneas de várias naturezas, sejam elas simbólicas ou subsimbólicas. Notadamente, unindo aspectos de sistemas multiagentes (i.e. habilidades meméticas tais como comunicação e coordenação), a aspectos de sistemas evolucionários convencionais (i.e. genéticas). A abordagem a ser utilizada inclui técnicas clássicas de representação simbólica do ambiente, intencionalidades, ações e metas dos agentes, bem como técnicas de inteligência computacional como inteligência de enxames, computação evolucionária e algoritmos culturais. Imaginamos que o viés híbrido dos novos sistemas possa resolver melhor problemas onde capacidade de adaptação e realização de ações semanticamente qualificáveis sejam requeridas ao mesmo tempo. Ainda, pretendemos envidar esforços para que uma abordagem cibernética seja utilizada. Assim o potencial de utilização de inteligência distribuída com realimentação em diferentes níveis (memético e genético) possa vir a ser utilizado em sistemas que sejam naturais ou artificiais, indistintamente. São subproblemas teóricos a serem tratados, as investigações dos seguintes aspectos nessa nova classe de sistemas: (i) comunicação; (ii) comportamentos sociais; (iii) semântica de ações individuais; (iv) elementos estruturantes do ambiente e sociedade; (v) como genética influencia memética; (vi) como memética pode vir a influenciar genética; (vii) emergência de comportamentos individuais; e (viii) emergência de comportamentos sociais. São subproblemas pragmáticos a serem tratados, as investigações dos seguintes aspectos de representação híbrida nessa nova classe de sistemas: (i) ambiente; (ii) objetivos e metas; (iii) ações dos agentes; (iv) elementos estruturantes do ambiente e sociedade; e, (v) comportamentos sociais. Os resultados esperados poderão possibilitar simulações sócio-econômicas plausíveis. .
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 5) .
Integrantes: Hugo Serrano - Integrante / Marcelo Rodrigo de Souza Pita - Integrante / Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador.
Número de orientações: 5.
2007 - AtualFSS - Fish-school Search
Descrição: Problemas de busca podem se tornar bastante difíceis se o espaço de busca for muito grande. Nesses casos, os algoritmos de busca tradicionais são pouco eficazes e custos. Recentemente, avanços em computação baseada em população têm produzido resultados muito encorajadores para os problemas de alta cardinalidade, como as buscas em espaços hiperdimensionais. Nesse sentido FSS é um projeto de pesquisa científica que objetiva o desenvolvimento de algoritmos inspirados em cardumes de peixes para realização de buscas altamente paralelas. O algoritmo é inteligente, o que isto significa que ele aprende com seu próprio funcionamento. Ele também é se auto regula tanto (i) na direção da busca como (ii) na sua granularidade. Os algoritmos de cardumes de peixes deste projeto possuem um interessante equilíbrio entre as habilidades de 'exploration' e 'exploitation', ambas muito desejáveis para uma ferramenta de busca. Espera-se que os resultados suplantem o estado da arte em inteligência de enxames. Palavras chave: Computação Inteligente, Algoritmos de buscas, Algoritmos de cardumes de peixes .
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 2) / Mestrado acadêmico ( 2) .
Integrantes: Carmelo José Albanez Bastos Filho - Coordenador / Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante.
Financiador(es): Universidade de Pernambuco - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 2 / Número de orientações: 5.
2007 - AtualWPA - Wolf-Pack Approximation
Descrição: Ajuste de funções é uma necessidade bastante frequente em várias áreas de aplicação de computadores. Entretanto, essa tarefa não é simples de ser executada principalmente se o domínio de aplicação for dinâmico e envolver muitas variáveis. Nesses casos, os algoritmos ideais para realizar a tarefa devem ser flexíveis o bastante para balancear os requisitos desejados com baixos custos computacionais. Computação social pode ser uma boa alternativa para inspirar novos algoritmos. WPA é um projeto de pesquisa científica que objetiva o desenvolvimento de algoritmos inspirados em matilhas de lobos para realização de aproximação de funções. O algoritmo é inteligente e híbrido, isto significa que ele aprende com seu próprio funcionamento em pelo menos dois modos. Por sua organização em dois níveis, a saber simbólico e distribuído, ele também é capaz de se auto-controlar sobre a (i) distribuição de sub-tarefas entre os lobos da matilha e (ii) quanto ao acordo de papéis com comportamentos egoístas e altruístas. Os algoritmos de matilhas de lobos deste projeto oferecem um interessante balanço entre as capacidades de inteligência e comunicação dos seus agentes, ambas muito "caras" em ferramentas para aplicações reais. Espera-se que os resultados suplantem o estado da arte em algoritmos sociais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 3) / Mestrado acadêmico ( 1) .
Integrantes: Luis Carlos de Sousa Menezes - Integrante / Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador.
Número de orientações: 2.
2006 - 2010ML-Venn - Redes de Venn com mais de uma camada de processamento
Descrição: Redes de Venn são arquiteturas computacionais inteligentes (redes neurais artificiais), propostas por Buarque em 2002. Elas possuem a capacidade de emular algumas funções cerebrais ao mesmo tempo em que suas atividades internas se assemelham ao que é observado em imagens funcionais do cérebro. Inspirando-se na organização morfo-funcional do cérebro as Redes de Venn possibilitam (i) a utilização de diferentes tipos de unidades de processamento, (ii) distintas regiões dentro da rede, (iii) utilização de diferentes tipos de conexão e (iv) seleção de conectividade ad hoc de distintos tipos entre as unidades de processamento das regiões. Apesar de sua flexibilidade, um aspecto fundamental não foi incluído nas redes de Venn, a multi-laminaridade do córtex cerebral. Alguns autores atribuem a essa característica funções executivas e superiores importantes nos mamíferos. Nesse sentido o Projeto ML-Venn é uma arrojada tentativa de incluir de múltiplas camadas de processamento nas redes de Venn. Objetivos específicos são: refinar as Redes de Venn e demais extensões propostas pelo autor, produzindo uma variante multi-camadas, inicialmente com duas camadas, Multi-Layer Venn. Esta nova modalidade de rede neural artificial da família Venn deve incluir a noção de processamento competitivo local tanto dentro de múltiplas camadas de processamento - como dentre as colunas corticais. Espera-se: a descoberta de algoritmo que permita bem incluir novas camadas de processamento nas redes de Venn; a avaliação do aumento da capacidade de processamento decorrente; e a identificação de possíveis aplicações para a família de redes de Venn multicamadas. Algumas expectativas são de que as ML-Venn possam ser úteis no estudo da (i) neurocomunicação inter-hemisférica e (ii) prognose em doenças neurológicas. Palavras-chave: Redes de Venn, RNA, Modelos do Córtex, Multilaminaridade do córtex, Simulação de funções cerebrais. (Financiamento CNPq Edital MCT/CNPq 15/2007-Universal-Faixa A)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 3) / Especialização ( 0) / Mestrado acadêmico ( 0) / Mestrado profissionalizante ( 0) / Doutorado ( 0) .
Integrantes: Amanda Leonel - Integrante / Anderson Tenório Sérgio - Integrante / Diego de Siqueira Braga - Integrante / Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade de Pernambuco - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 3 / Número de orientações: 4.
2006 - 2008SIID - Sistema Inteligente de Inspeção de Dutos
Descrição: SIID é um projeto de pesquisa e inovação tecnológica financiado pela PETROBRAS - CENPES. A idéia geral é utilizar Computação Inteligente para o suporte à decisão de intervenções de manutenç ão em facilidades enterradas ou submersas. Dutos de petróleo e gás são facilidades altamente importantes na infra-estrutura de distribuição energética de pais, especialmente um pais de dimensões continentais como o Brasil. Dadas as condições operacionais hostis que essas facilidades se encontram, normalmente enterrados ou submersos no leito marinho, elas estão sujeitas a muitos desgastes, oxidação e acidentes. As tecnologias atuais de manutenção preventiva incluem métodos pouco eficazes ou anti-econômicos e não se coadunam com a dinâmica e custos financeiros esperados. Nesse sentido o projeto SIID foi concebido como um sistema inteligente de sensoriamento capaz de ser utilizado em problemas reais, realizando inspeção externa em dutos enterrados ou submersos, através de sensores múltiplos, especialmente em águas rasas (zonas de arrebentação) como encontradas no nordeste do Brasil. Os resultados esperados são maior economia operacional, precisão nas sugestões de manutenção e boa antecipação de problemas, esses que podem gerar danos ambientais graves se não monitorados apropriadamente. Objetivos específicos são: (i) Estudo dos sensores escolhidos para tarefas que envolvam inspeção de utilidades submersas em águas rasas; (ii) Estudo de técnicas para tratamento de dados de sensores utilizando modelos clássicos e modelos de inteligência computacional; (iii) Estudo de técnicas para fundir dados de sensores utilizando modelos clássicos e modelos de inteligência computacional; (iv) Implementação de módulos processadores que realizem tratamento, fusão e diagnósticos de dados sensoriados. Palavras chave: Computação Inteligente, Multi-sensores, Radar solo-penetrante (GPR), Sonar, Visão térmica, Fusão sensorial, Inspeção em facilidades enterradas ou submersas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 1) / Especialização ( 0) / Mestrado acadêmico ( 1) / Mestrado profissionalizante ( 0) / Doutorado ( 0) .
Integrantes: Aluízio Fausto Ribeiro Araújo - Coordenador / Guilherme de Alencar Barreto - Integrante / Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante.
Financiador(es): Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1.
2004 - 2007InteliColheita - Tecnologia neural para apóio a decisão em colheita de cana-de-açúcar
Descrição: A competitividade e produção agrícola estão demandando cada vez mais soluções tecnológicas que lidem melhor com as dificuldades inerentes ao não determinismo e complexidade dos agronegócios. Num cenário atual de crise energética e de abastecimento de alimentos, a cultura da cana-de-açúcar é uma das 'comodities' que potencialmente pode desempenhar importância estratégica para paises emergentes como o Brasil. Nesse sentido o projeto de pesquisa 'Intelicolheita' objetiva utilizar Redes Neurais Artificias (RNA) para modelar o comportamento vegetal daquela cultura agrícola visando bem apoiar gerentes nas suas decisões de colheita de lotes plantados com cana-de-açúcar. Espera-se ainda que os resultados possam ser aplicados no setor sucro-alcooleiro do Estado de Pernambuco. Além da maior rapidez na tomada de decisão, espera-se que haja melhoria nos rendimentos agrícola e industrial desta atividade econômica em decorrência de decisões mais acertadas sobre a colheita da cana-de-açúcar. Os objetivos específicos deste projeto são: (i) Investigar topologias de redes neurais apropriadas às peculiaridades do problema; (ii) Investigar quais conjuntos de parâmetros são mais apropriados para as classes de redes neurais artificiais selecionadas; (iii) Investigar qual a melhor combinação de dados, estes, disponíveis usualmente nas bases de dados agrícolas usuárias. É importante ressaltar que nem todos os dados existentes precisam ser considerados e possuem a mesma relevância para os resultados das predições. (iv) Produzir ambiente computacional interativo que permita o usuário proceder processamentos de redes neurais adaptadas à predições de indicadores de colheita; (v) Produzir ambiente computacional interativo que permita o usuário proceder testes de hipóteses de colheita, ou seja, ambiente que apóie as decisões gerenciais de colheita de cana-de-açúcar. Palavras chave: Redes Neurais Artificiais, Suporte à decisão, Cana-de-açúcar, Colheita. Financiamento CNPq Eti.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 12) / Especialização ( 0) / Mestrado acadêmico ( 1) / Mestrado profissionalizante ( 0) / Doutorado ( 0) .
Integrantes: Renato Fernandes Corrêa - Integrante / Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa / Universidade de Pernambuco - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 12 / Número de orientações: 16.
2000 - 2003EE II - Evolution and Ecology of Interacting Infohabitants
Descrição: Projeto de pesquisa trilateral (Inglaterra-Holanda-Portugal) e multi-institucional (Imperial College London-Technische Universiteit Eindhoven-Universidade Nova de Lisboa) financiado pela Comunidade Européia no FP5 (Programa Quadro 5) que se propôs pesquisar a evolução e ecologia de infohabitantes-interagentes . A pesquisa inicia definindo população de infohabitantes e suas interações. No EEII, uma abordagem baseada em ontologias e inteligência computacional é proposta como modelo de interação. Em seguida estudos fatoriais de escalabilidade, abertura (nas interações) e estabilidade são realizados. Os objetivos são de observar impactos na estrutura e dinâmica do ecosistema de informações por variações nos três fatores estudados, tipos de interação emergentes e tipos de info-habitantes que vão evoluir. Modelos teóricos e demonstradores são esperados como contribuição para aplicação em diversas áreas de interesse sócio-econômico no espaço de atuação da comunidade européia. .
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado ( 4) .
Integrantes: Philippe De Wilde - Coordenador / Tshilidzi Marwala - Integrante / Maria Chli - Integrante / Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante.
Financiador(es): European Commission - Auxílio financeiro..
1998 - 2002Venn-Networks - Modelagem de processos neurais usando redes de Venn em cenários fisiológicos e patológicos
Descrição: Modelagem biológica algumas vezes não considera aspectos existentes na natureza e passa a atender a critérios mais pragmáticos de implementação. Esse tipo de escolha produz sistemas bastante dissociados das inspirações naturais. Nesse sentido se propõe uma nova arquitetura de Redes Neurais Artificias (RNA) biologicamente inspiradas e que podem ser utilizadas como ferramentas para o estudo do próprio cérebro, as Redes de Venn. Com elas, conceitos amplamente conhecidos por neurofisiologistas e neurologistas foram incorporados em um único modelo computacional que pode emular funções cognitivas simples ao mesmo tempo que produz ativações como as observadas em imagens funcionais do cérebro (i.e. ressonância magnética funcional). O trabalho propões inclui um modelo teórico, e dez conjuntos de simulações de situações fisiológicas e patológicas. .
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 1) .
Integrantes: Philippe De Wilde - Integrante / Fernando Buarque de Lima Neto - Coordenador.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa..
1996 - 1998nDSS - Suporte à Decisão Gerencial baseado em Redes Neurais Artificiais
Descrição: Suporte a decisão gerencial muitas vezes oferece desafios decorrentes da complexidade do ambientes de decisão, falta de dados e não determinismo. Nesse sentido se propõe o nDSS. Ele é uma nova classe de sistemas de suporte a decisão que incorpora heurísticas e Redes Neurais Artificias (RNA) para especializar sistemas genéricos de suporte à decisão (DSS). A pesquisa inclui ainda o desenvolvimento de uma metodologia para desenvolvimento dos nDSS e validação em aplicações do mundo real, i.e. dois problemas, um de medicina e outro em agronomia. Objetivos: -Buscar melhoria no processo de tomada de decisão por seu entendimento e análise; -Buscar melhores abordagens para sistemas de suporte à decisão pelo entendimento conceitual de sua aplicabilidade às empresas e atividades; -Facilitar a aplicação de Redes Neurais Artificiais aos problemas reais, pela sugestão de novas heurísticas e ordenamento metodológico; -Ilustrar alguma das heurísticas, proposições e conclusões com exemplos reais (médico e agrícola), ambos originais; -Modelar (via RNA) o comportamento agronômico das principais variedades de cana-de-açúcar cultivadas na região Nordeste do Brasil; Palavras chave: Redes Neurais Artificiais (RNA), Suporte à decisão, Sistemas de apoio à decisão, nDSS, Aplicações de RNA. .
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 3) / Mestrado acadêmico ( 1) .
Integrantes: Teresa Bernarda Ludermir - Coordenador / Fernando Buarque de Lima Neto - Integrante.
Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa.
Número de produções C, T & A: 3.

Membro de corpo editorial
2011 - Atual Periódico: International Journal of Intelligent Information Processing

Revisor de periódico
2005 - Atual Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B, Cybernetics
2005 - Atual Periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada
2007 - Atual Periódico: Evolutionary Intelligence
2007 - Atual Periódico: Revista Brasileira de Agrocomputação
2009 - Atual Periódico: South African Journal of Science
2010 - Atual Periódico: Information Sciences
2010 - Atual Periódico: Applied Soft Computing (Print)
2010 - Atual Periódico: IEEE Transactions on Evolutionary Computation

Áreas de atuação
1. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Computação Inteligente.
2. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
3. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Sistemas de Informação.

Idiomas
Inglês Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.
Francês Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Razoavelmente, Escreve Razoavelmente.
Alemão Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.
Português Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Italiano Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco, Escreve Pouco.

Prêmios e títulos
2011Melhor Paper (Categoria Special Sessions) - Trabalho: A Hybrid Algorithm Based on Fish School Search and Particle Swarm Optimization for Dynamic Problems (Co-Autor), 2nd International Conference on Swarm Intelligence - ICSI'2011 (China).
2011Prêmio Pernambuco Inovador (Categoria Sociedade-Estudantes) - Trabalho: IntelliEye Writer (Orientador), Porto Digital e Jornal do Commercio (Pernambuco).
2007Senior Member, IEEE - Institute of Electrical and Electronic Engineers.
2007Professor Homenageado, Formandos em Engenharia da Computação - Turma 2007.2, Universidade de Pernambuco (Brasil).
2007Docente Destaque em Extensão Universitária do ano 2007, Escola Politécnica de Pernambuco, Universidade de Pernambuco (Brasil).
2007Professor Emérito, Escola Superior de Relações Públicas de Pernambuco (Brasil).
2005Professor Orientador do Ano - Estado de Pernambuco, SIFE - Students in Free Enterprise (Brasil).
1984Medalha TC Correia Lima, Exército Brasileiro (Brasil).


Produção em C,T & A
Produção bibliográfica
Citações
SCOPUS
Total de trabalhos29Total de citações21  
Lima Neto, F.B.  Data: 05/11/2011
Artigos completos publicados em periódicos
1. DANZIGER, Moisés ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . A Hybrid Approach for IEEE 802.11 Intrusion Detection Based on AIS, MAS and Naïve Bayes. International Journal of Computer Information Systems and Industrial Management, v. 3, p. 193-201, 2011.
2. LEONEL, A. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; OLIVEIRA, Sérgio Campello ; SERRANO, Hugo . An Intelligent Human-Machine Interface Based on Eye Tracking to Afford Written Communication of Locked-In Syndrome Patients. Learning and Nonlinear Models, v. 9, p. 249-255, 2011.
3. PESSOA, Luis Filipe de Araújo ; LEONEL, A. ; MENEZES, L. C. S. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Automatic Neighborhood Control for Intelligent Agents Inspired in Wolf Pack Behavior. Learning and Nonlinear Models, v. 8, p. 216-226, 2010.
4.   REGO, Renata Lucia ; ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Growing Self-reconstruction Maps. IEEE Transactions on Neural Networks, v. 21, p. 211-223, 2009.
5. dos SANTOS, Wellington Pinheiro ; ASSIS, Francisco M. de ; SOUZA, R. E. ; SANTOS FILHO, P. B. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Dialectical multispectral classification of diffusion-weighted magnetic resonance images as an alternative to apparent. Computerized Medical Imaging and Graphics, v. 33, p. 442-460, 2009.
6.   BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; WILDE, Philippe de . Simulation of Contra-Lateral Inhibition Using Venn-Network. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, v. 18, p. 485-491, 2007.
7. BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; WILDE, Philippe de . Multiple Sclerosis plaques on nervous pathways: A computational model using Neural Networks. Differential Equations and Dynamical Systems, Hyderabad, v. 10, n. 1 & 2, p. 215-234, 2002.
Capítulos de livros publicados
1. OLIVEIRA, Flávio Rosendo da Silva ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Flexible Dialogues in Decision Support Systems. In: Gev Devlin. (Org.). Decision Support Systems Advances In. 1 ed. Vienna: In-Tech, 2010, v. 17, p. 277-290.
2. BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; LINS, Anthony J. C. C. ; NASCIMENTO, Antônio I. S. ; LIMA, Marília P. . Fish School Search: an overview. In: Raymond Chiong. (Org.). Nature-Inspired Algorithms for Optimisation. Berlin: Springer-Verlag, 2009, v. 193, p. 261-277.
Textos em jornais de notícias/revistas
1. BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; SERRANO, Hugo . As Reformas Nacionais para o Brasil que nós queremos. Diário de Pernambuco, Recife, 16 nov. 2011.
2. Pita, Marcelo R. S. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Não Existe Sistema Inteligente?. Jornal da Ciência (eMail), SBPC - Portal Internet, 11 out. 2011.
3. PACHECO, Diogo Ferreira ; REGUEIRA, Filipe da Silva ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . ALCOOLbrás. Utilização de Redes Neurais Artificiais em Colheitas de Cana-de-açucar para Predição de TCC, TCH e Fibra, São Paulo - Brasil, v. 90, p. 60 - 63, 01 mar. 2005.
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1. PONTES, Murilo R. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez . Adaptive Clan Particle Swarm Optimization. In: IEEE Symposium Series in Computational Intelligence - SSCI'2011 (2011 IEEE Symposium on Swarm Intelligence - SIS), 2011, Paris. proceddings of IEEE Symposium Series in Computational Intelligence - SSCI'2011 (2011 IEEE Symposium on Swarm Intelligence - SIS), 2011.
2. ÁLVARES-JÚNIOR, Marcos ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Distributed Agent-Based Social Simulations: An Architecture to Simulate Complex Social Phenomena on Highly Parallel Computational Environments. In: IEEE Symposium Series in Computational Intelligence - SSCI'2011 (2011 IEEE Symposium on Intelligent Agents - IA), 2011, Paris. Proceedings of IEEE Symposium Series in Computational Intelligence - SSCI'2011 (2011 IEEE Symposium on Intelligent Agents - IA), 2011.
3. SERRANO, Hugo ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; FUSCO, Wilson . Migration and Social Networks - An Explanatory Multi-evolutionary Agent-Based Model. In: IEEE Symposium Series in Computational Intelligence - SSCI'2011 (2011 IEEE Symposium on Intelligent Agents - IA), 2011, Paris. Proceedings of IEEE Symposium Series in Computational Intelligence - SSCI'2011 (2011 IEEE Symposium on Intelligent Agents - IA), 2011.
4. CAVALCANTI-JÚNIOR, George ; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; CASTRO, R. M. . A Hybrid Algorithm Based on Fish School Search and Particle Swarm Optimization for Dynamic Problems. In: The 2nd International Conference on Swarm Intelligence - ICSI'2011, 2011, Chongqing. Lecture Notes in Computer Science. Berlin : Springer-Verlag, 2011. v. 6729. p. 543-552.
5. MADEIRO, S. S. ; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; FIGUEIREDO, Elliackin Messias do Nascimento . Density as the Segregation Mechanism in Fish School Search for Multimodal Optimization Problems. In: The 2nd International Conference on Swarm Intelligence - ICSI'2011, 2011, Chongqing. Lecture Notes in Computer Science. Berlin : Springer-Verlag, 2011. v. 6729. p. 563-572.
6. BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MENEZES, Ronaldo ; ÁLVARES-JÚNIOR, Marcos . Hybrid and Evolutionary Agent-Based Social Simulations Using Lévy Flight as Randomization Method. In: Evolutionary Computation-CEC2010 (IEEE World Congress on Computational Intelligence-WCCI2010), 2010, Barcelona. Proceedings of WCCI2010, 2010.
7. ÁLVARES-JÚNIOR, Marcos ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; FORT, Júlio C. S. . Improving Black Box Testing By Using Neuro-Fuzzy Classifiers and Multi-Agent Systems. In: 10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 10), 2010, Atlanta. Proceedings of 10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 10), 2010.
8. DANZIGER, Moisés ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . A Hybrid Approach for IEEE 802.11 Intrusion Detection Based on AIS, MAS and Naïve Bayes. In: 10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 10), 2010, Barcelona. Proceedings of 10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 10), 2010.
9. BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez ; dos SANTOS, Maria Luzitana Conceição ; BEZERRA, T. M. L. B. ; BARBOZA, Michele M. da C. S. . Apresentação e Avaliação do Experimento Pedagógico de Colaboração entre Níveis Graduação e Mestrado em Conteúdos Afins de Inteligência Computacional. In: XXXVIII Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia COBENGE2010, 2010, Fortaleza. Anais do XXXVIII Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia COBENGE2010, 2010.
10. SARINHO, V. ; SILVA, M. M. C. A. ; LACERDA, Marcelo ; MENDES, T. ; SARINHO, S. W. ; OLIVEIRA, Flávio Rosendo da Silva ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MELO, Raul A. M. . Demandas de Educação Permanente para a Telessaúde em Distritos Sanitários do Recife. In: Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS2010, 2010, Ipojuca. Anais do Congresso Brasileiro de Informática em Saúde - CBIS2010, 2010.
11. Pita, Marcelo R. S. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Impact of Structuring Elements on Agents' Behavior in Social Simulations. In: IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI2009) - Symposium on Intelligent Agents (IA2009), 2009, Nashville. Proceedings of IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI2009), 2009. p. 106-113.
12. MADEIRO, S. S. ; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; FIGUEIREDO, Elliackin Messias do Nascimento . Adaptative Clustering Particle Swarm Optimization. In: 23th IEEE/ACM International Parallel and Distributed Processing (IPDPS) - Workshop on Nature Inspired Distributed Computing (NIDISC 09), 2009, Roma. Proceedings of 23th IEEE/ACM International Parallel and Distributed Processing (IPDPS), 2009. p. 1-8.
13. BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; SOUSA, Maria Fernanda C. ; PONTES, Murilo R. ; MADEIRO, S. S. . On the Influence of the Swimming Operators in the Fish School Search Algorithm. In: 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2009, San Antonio. Proceedings of 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2009.
14. OLIVEIRA, Flávio Rosendo da Silva ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Incorporating User Cognitive Profile Information in Intelligent Decision Support Systems. In: 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2009, San Antonio. Proceedings of 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2009.
15. Pita, Marcelo R. S. ; SERRANO, Hugo ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Impact of Communication on Agent-Based Social Simulations Using the PAX Framework. In: 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2009, San Antonio. Proceedings of 2009 IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2009.
16.   BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; Pita, Marcelo R. S. ; SERRANO, Hugo . Hybrid and Evolutionary Agent-Based Social Simulations Using the PAX Framework. In: Nineth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009, Pisa. Proceedings of Nineth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2009.
17. DANZIGER, Moisés ; LACERDA, Marcelo ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Danger Theory and Multi-agents Applied for Addressing the Deny of Service Detection Problem in IEEE 802.11 Networks. In: Nineth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA, 2009, Pisa. Proceedings of Nineth International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA, 2009.
18. BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; dos SANTOS, Maria Luzitana Conceição ; BEZERRA, T. M. L. B. . Uma Nova Proposta de Avaliação para a Primeira Disciplina de Engenharia de Computação Visando Sustentabilidade Pedagógica e Inserção Social. In: 37o. Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia - COBENGE2009, 2009, Recife. Anais do 37o. Congresso Brasileiro de Educação em Engenharia - COBENGE2009, 2009.
19. PESSOA, Luis Filipe de Araújo ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; LEONEL, A. ; MENEZES, L. C. S. . Implementação de um Mecanismo Automático de Controle de Vizinhanças entre Agentes de Uma População Inspirada em Alcatéia. In: IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional - CBRN, 2009, Ouro Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional - CBRN, 2009.
20. SÉRGIO, Anderson Tenório ; BRAGA, Diego de Siqueira ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Computational Modeling of Alzheimer's Disease Symptoms Using Venn's Network. In: IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional - CBRN, 2009, Ouro Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional - CBRN, 2009.
21. LEONEL, A. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; OLIVEIRA, Sérgio Campello ; SERRANO, Hugo . Uma interface humano-máquina inteligente baseada no rastreamento ocular para comunicação escrita de pacientes com síndrome locked-in. In: IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional - CBRN, 2009, Ouro Preto. Anais do IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais / Inteligência Computacional - CBRN, 2009.
22. dos SANTOS, Wellington Pinheiro ; SOUZA, R. E. ; SANTOS FILHO, P. B. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; ASSIS, Francisco M. de . A Dialectical Approach for Classification of DW-MR Alzheimer s Images. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation-CEC2008 (World Congress on Computational Intelligence-WCCI2008), 2008, Hong Kong. Proceeding of IEEE Congress on Evolutionary Computation-CEC2008, 2008. p. 1728-1735.
23.   PACHECO, Diogo Ferreira ; OLIVEIRA, Flávio Rosendo da Silva ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Including Multi-objective Abilities in the Hybrid Intelligent Suite for Decision Support. In: International Joint Conference on Neural Networks-IJCNN2008 (IEEE World Congress on Computational Intelligence-WCCI2008, 2008, Hong Kong. Prodeedings of International Joint Conference on Neural Networks-IJCNN 2008, 2008. p. 4036-4043.
24. CALDAS, B. J. DE B. ; OLIVEIRA, Flávio Rosendo da Silva ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Improving Support of Appropriate Executive Decisions by Combining Artificial Immune Systems and Fuzzy Logic. In: X Brazilian Neural Networks Symposium, 2008, Salvador. Proceedings of X Brazilian Neural Networks Symposium, 2008. p. 99-104.
25.   BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; LINS, Anthony J. C. C. ; NASCIMENTO, Antônio I. S. ; LIMA, Marília P. . A Novel Search Algorithm based on Fish School Behavior. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2008), 2008, Cingapura. Proceedings of IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2008. p. 2646-2651.
26. PACHECO, Diogo Ferreira ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . A Fair Comparison of Representations, Operators and Algorithms for the Sugarcane Harvest Problem. In: IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2008), 2008, Cingapura. Proceedings of IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics, 2008. p. 1754-1759.
27. MADEIRO, S. S. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Intelligent Optimization for an Integrated Inventory Model with Multi-Product and Multi-Storehouse. In: IEEE International Conference on Automation and Logistics (ICAL 2008), 2008, Qingdao. Proceedings of IEEE International Conference on Automation and Logistics (ICAL 2008), 2008. p. 682-687.
28. PACHECO, Diogo Ferreira ; PONTES, Tarcísio Daniel ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . How Preferences Affect Productivity in the Sugarcane Harvest Problem a Comparative Study of a Two-Steps MOEA. In: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 08), 2008, Barcelona. Proceedings of 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 08), 2008. p. 296-301.
29. CALDAS, B. J. DE B. ; Pita, Marcelo R. S. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Enhancing Appropriateness of Executive Decisions Using AIS. In: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 08), 2008, Barcelona. Proceedings of 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008. p. 156-167.
30. OLIVEIRA, Flávio Rosendo da Silva ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . An Evolutionary Approach to Provide Flexible Decision Dialogues in Intelligent Decision Support Systems. In: 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 08), 2008, Barcelona. Proceedings of 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2008. p. 861-866.
31. Pita, Marcelo R. S. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Simulations of Disease Dissemination Using the Vidya Multi-AgentSystems Platform. In: 1st Brazilian Workshop on Social Simulation (BWSS2008), 2008, Salvador. Proceedings of 1st Brazilian Workshop on Social Simulation, 2008.
32. Pita, Marcelo R. S. ; MADEIRO, S. S. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Vidya: A God Game Based on Intelligent Agents Whose Actions are Devised Through Evolutionary Computation. In: Computational Intelligence and Games, 2007, Hawaii. Proceedings of 2007 IEEE Symposium on Computational Intelligence and Games, 2007. p. 352-359.
33. REGO, Renata Lucia ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro . Growing Self Organizing Maps for Surface Reconstruction from Unstructured Point Clouds. In: International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2007, Orlando. Proceedings of 2007 International Joint Conference on Neural Networks, 2007.
34. Pita, Marcelo R. S. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Simulations of Egoistic and Altruistic Behaviors Usingt. In: Genetic and Evolutionary Computation Conference (GECCO 2007), 2007, Londres. Proceedings of Evolutionary Computation and Multi-Agent Systems and Simulation Workshop, 2007. p. 2927-2932.
35. CALDAS, B. J. DE B. ; Pita, Marcelo R. S. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . How to Obtain Appropriate Executive Decisions Using Artificial Immunologic Systems. In: 6th International Conference on Artificial Imune Systems (ICARIS), 2007, Santos. Proceedings of 6th International Conference on Artificial Imune Systems (ICARIS), 2007. p. 407-419.
36. BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; OLIVEIRA, Flávio Rosendo da Silva ; PACHECO, Diogo Ferreira . HIDS: Hybrid Intelligent Suite for Decision Support. In: Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA), 2007, Rio de Janeiro. Proceedings of Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2007. p. 94-99.
37. OLIVEIRA, Flávio Rosendo da Silva ; PACHECO, Diogo Ferreira ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Hybrid Intelligent Suite For Decision Support in Sugarcane. In: 6.Congresso Brasileiro de Agro-Informática (SBIAgro), 2007, São Pedro. Anais do 6.Congresso Brasileiro de Agro-Informática (SBIAgro), 2007.
38. LINS, Anthony J. C. C. ; CALDAS, B. J. DE B. ; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez ; CARVALHO, Danilo F. ; PACHECO, Diogo Ferreira ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . A Novel Approach For Wavelenght Assignment In Optical Links Based On Modified Genetic Algorithms. In: I Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional (SBIC), 2007, Florianópolis. Anais do I Simpósio Brasileiro de Inteligência Computacional (SBIC), 2007.
39. PACHECO, Diogo Ferreira ; PONTES, Tarcísio Daniel ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . How to Obtain Fair Managerial Decisions in Sugar Cane Harvest Using NSGA-II. In: 7. International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 07), 2007, Kaiserslautern. Proceedings of 7. International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 07). Los Alamitos, California : IEEE - Computer Society, 2007. v. P2946. p. 186-191.
40. BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; WILDE, Philippe de . Venn-Like Models of Neocortex Patches. In: 2006 WORLD CONGRESS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (IJCNN - INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS), 2006, Vancouver. Proceedings of IJCNN2006 - International Joint Conference on Neural Networks, 2006. p. 89-96.
41. MADEIRO, S. S. ; OLIVEIRA, Flávio Rosendo da Silva ; ALEXANDRE, Frederico Alves ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Intelligent Modeling of Sugar-Cane Maturation. In: IV WORLD CONGRESS ON COMPUTERS IN AGRICULTURE (WCCA2006), 2006, Orlando. Proceedings of IV World Congress on Computers in Agriculture, 2006. p. 642-648.
42. OLIVEIRA, Flávio Rosendo da Silva ; PACHECO, Diogo Ferreira ; LEONEL, A. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Intelligent Support Decision in Sugar Cane Harvest. In: IV WORLD CONGRESS ON COMPUTERS IN AGRICULTURE (WCCA2006), 2006, Orlando. Proceedings of IV World Congress on Computers in Agriculture, 2006. p. 456-462.
43. REGO, Renata Lucia ; BASSANI, H. F. ; ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Evolutionary Algorithm for 3D Object Reconstruction from Images. In: IX Simposio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN), 2006, Ribeirão Preto. Anais do IX Simposio Brasileiro de Redes Neurais, 2006. p. 54-59.
44. ALENCAR, Carlos Eduardo Rodrigues ; CORRÊA, Renato Fernandes ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Ferramenta para suporte à decisão de frentes de corte de cana-de-açúcar usando algoritmos genéticos. In: Workshop of Computational Intelligence (WCI), 2006, Ribeirão Preto. Anais da Joint Conference 2006: Iberamia / SBIA / SBRN, 2006.
45. TRIGO, Thiago Ramos ; BATISTA JÚNIOR, Paulo César ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Redes Neurais Artificiais em Colheita de Cana-de-Açúcar. In: V Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2005, Londrina. Agronegócio, Tecnologia e Inovação. Londrina : Universidade Estadual de Londrina, 2005.
46. OLIVEIRA, Adriano L I ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MEIRA, Silvio R L . Improving RBF-DDA Performance on Optical Character Recognition Through Parameter Selection . In: 17th International Conference on Pattern Recognition (ICPR'2004), 2004, Cambridge. Proc. of the 17th International Conference on Pattern Recognition, 2004.
47. OLIVEIRA, Adriano L I ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MEIRA, Silvio R L . Improving Novelty Detection in Short Time Series through RBF-DDA Parameter Adjustment . In: 2004 International Joint Conference on Neural Networks (IEEE IJCNN'2004), 2004, Budapeste, Hungria. Proc. of 2004 IEEE International Joint Conference on Neural Networks, 2004.
48. OLIVEIRA, Adriano L I ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MEIRA, Silvio R L . Combining MLP and RBF for Novelty Detection in Short Time Series. In: Mexican International Conference on Artificial Intelligence (MICAI 2004), 2004, Cidade do México. Lecture Notes in Computer Science (LNCS 2972). Heidelberg : Springer-Verlag, 2004. v. 2972. p. 844-853.
49. OLIVEIRA, Adriano L I ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MEIRA, Silvio R L . A Method Based on RBF-DDA Neural Networks for Improving Novelty Detection in Time Series . In: 17th International FLAIRS Conference, 2004, Miami. AAAI (American Association for Artificial Intelligence) - Press, 2004.
50. BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; WILDE, Philippe de . Simulation of Ageing Using Venn-Networks. In: VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN), 2004, São Luis. Anais do VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 2004. p. 3707.
51. OLIVEIRA, Adriano L I ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MEIRA, Silvio R L . Novelty Detection in Time Series by Neural Networks Forecasting with Robust Confidence Intervals. In: VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN), 2004, São Luis. Anais do VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN), 2004. p. 3459.
52. OLIVEIRA, Adriano L I ; MELO, Bruno Jose de Moaraes ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MEIRA, Silvio R L . Combining Data Reduction and Parameter Selection for Improving RBF-DDA Performance. In: IX Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA´2004), 2004, Puebla. Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI), 2004.
53. OLIVEIRA, Adriano L I ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; MEIRA, Silvio R L . Novelty Detection for Short Time Series with Neural Networks. In: HIS'03 - Hybrid Intelligent Systems, 2003, Melbourne, Austrália. Proceedings of the Third International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Amsterdam, The Netherlands : IOS Press, 2003. p. 1156.
54. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Flexion of Virtual Fingers Controlled by Artificial Neural Networks. In: WSES International Multiconference (SIM2001), 2001, Valletta. Mathematics and Simulation with Biological, Economical and Musicoacustical Applications, 2001. p. 34-39.
55. BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; SANTOS, Marizete Silva ; LUDERMIR, Teresa Bernarda . Performance comparative study of the Neural Networks topologies: MLP and Cascade-Correlation on Real Classification Problems. In: III Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1997, Florianópolis, 1997.
56. BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; LUDERMIR, Teresa Bernarda . Neural Decision Support for the Harvesting of Sugar-Cane. In: IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1997, Goiania. Anais do IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais, 1997.
Resumos publicados em anais de congressos
1. MELO, Raul A. M. ; OLIVEIRA, Flávio Rosendo da Silva ; SARINHO, Sílvia W. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Experiência na Implantação de Núcleo de Telessaúde: Sistematização de Problemas e Soluções. In: IV Congresso Brasileiro de Telessaúde e Telemedicina 2009, 2009, Belo Horizonte. Anais do IV Congresso Brasileiro de Telessaúde e Telemedicina 2009, 2009.
2. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Why including more Processing-Layers in Venn-Networks?. In: II Simpósio Internacional de Neurociências do IINN, 2007, Natal. Proceeding of II Simpósio Internacional de Neurociências do IINN, 2007.
3. dos SANTOS, Wellington Pinheiro ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Is it Utopia or Contradiction to Grow Brain Models towards Models of Mind?. In: II Simpósio Internacional de Neurociências do IINN, 2007, Natal. Proceedings of II Simpósio Internacional de Neurociências do IINN,, 2007.
4. BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; WILDE, Philippe de . Multi-function control using Venn Networks. In: 3rd. Conference on Sensorimotor Control in Men and Machines, 2001, Marseille.
5. BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; WILDE, Philippe de . Modelling the effects of MS-Plaques growth . In: 2000 Autumn School in Cognitive Neuroscience, 2000, Oxford, 2000.
6. BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; WILDE, Philippe de . Modelling axonal delays caused by Multiple Sclerosis Plaques. In: Workshop on Memory, Delays and Multistability, 2000, Montreal. Proc. of 2000 Workshop on Memory, Delays and Multistability, 2000.
7. BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; LUDERMIR, Teresa Bernarda . Neural Decision Support for Sugar-cane Harvest. In: 7th Cambridge Neural Network Summer School, 1997, Cambridge, 1997.
Demais tipos de produção bibliográfica
1. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Modeling Neural Processing Using Venn-networks in Phisiological and Phatological Scenarios. Londres - GB: University of London, 2002 (Tese de Doutorado).
2. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Suporte à Decisão Gerencial baseado em Redes Neurais Artificiais - nDSS. Recife: Departamento de Informática UFPE, 1998 (Dissertação de Mestrado).
Produção técnica
Softwares sem registro de patente
1. Pita, Marcelo R. S. ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . PAX - Plausible Agent MatriX. 2009.
2. BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; WILDE, Philippe de . GVNSS - Generalized Venn-Network Simulator. 2002.
Demais tipos de produção técnica
1. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Membro do corpo de Revisores do ENIA2009 (VII Encontro Nacional de Intelgência Artificial). 2009. (Revisor de Conferência Científica).
2. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Menbro do corpo de Revisores do IJCNN2009 (International Joint Conference on Neural Networks). 2009. (Revisor de Conferência Científica).
3. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . PC member do ENIA2009 (VII Encontro Nacional de Intelgência Artificial). 2009. (Comitê técnico de programa).
4. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . PC member do SSM (Social Simulation and Modelling) co-locado no EPIA2009 (Fourteenth Portuguese Conference on Artificial Intelligence).. 2009. (Comitê técnico de programa).
5. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . PC member do Special Session on "Security Issues in Machine Learning and Its Applications" at at ICMLA2009 (8th International Conference on Machine Learning and Applications). 2009. (Comitê técnico de programa).
6. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Membro do corpo de Revisores do ESANN2009 (European Symposium on Artificial Neural). 2009. (Revisor de Conferência Científica).
7. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Membro do corpo de Revisores do IEEE SMC2009 (International Conference on Systems, Man, and Cybernetics). 2009. (Revisor de Conferência Científica).
8. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . PC member fo WCI2008 (Workshop on Computational Intelligence). 2008. (Comitê técnico de programa).
9. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Membro do corpo de Revisores do WCI2008 (Workshop on Computational Intelligence). 2008. (Revisor de Conferência Científica).
10. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Membro do corpo de Revisores do IJCNN 2007 (International Joint Conference on Neural Network). 2007. (Revisor de Conferência Científica).
11. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Membro do corpo de Revisores do IJCAI 2007 (20th International Joint Conference on Artificial Intelligence). 2007. (Revisor de Conferência Científica).
12. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Membro do corpo de Revisores do BIONETICS2007 (2nd International Conference Bio-Inspired Models of Network, Information and Computing Systems). 2007. (Revisor de Conferência Científica).
13. BUARQUE DE LIMA NETO, F. . Membro do corpo de Revisores do VIII SBRN (Simpósio Brasileiro de Redes Neurais). 2004. (Revisor de Conferência Científica).

Bancas
Participação em bancas examinadoras
Dissertações
1. BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; VON ZUBEN, Fernando José; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Moisés Danziger. Sistema Híbrido de Detecção de Intrusão em Redes IEEE 802.11 Baseado na Teoria do Perigo e Sistemas Multi-agentes (MAWIDS-DT). 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
2. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; SEGATTO, Marcelo Eduardo Vieira; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez. Participação em banca de Robson Alcântara Santana.. Roteamento em Redes Ópticas Transparentes Utilizando Redes Neurais de Hopfield.. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
3. OLIVEIRA, Jauvane Cavalcante de; ROSA, Paulo Fernando Ferreira; SALLES, Ronaldo Moreira; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Robertson Schitcoski.. Uma Arquitetura Modular para Sistemas de Treinamento Militar em Operações Táticas. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas - Informatica) - Instituto Militar de Engenharia.
4. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; LIMA, Marcos Galindo; DORNELAS, Jairo Simão. Participação em banca de Rodrigo Cesar Reis de Oliveira. Participação de usuários no desenvolvimento de sistemas de informação: em busca de uma caracterização renovada.. 2009. Dissertação (Mestrado em Administração) - Universidade Federal de Pernambuco.
5. BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; RAMALHO, Gerber Lisboa; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Marcelo Rodrigo de Souza Pita. Algoritmos Baseados em Agentes Evolucionários Híbridos para Simulações Sociais. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
6. MENEZES, L. C. S.; DORNELAS, Jairo Simão; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Flávio Rosendo da Silva Oliveira. Novas Abordagens para Diálogos Flexíveis em Sistemas de Apoio à Decisão Inteligentes. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
7. Martins Filho, Joaquim Ferreira; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; RIBEIRO, Moisés Renato Nunes; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Daniel Augusto Ribeiro Chaves. Algoritmos Rápidos de IRWA para Redes Totalmente Opticas. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal de Pernambuco.
8. FREITAS, Frederico Luiz Gonçalves; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros. Participação em banca de Jeneffer Cristine Ferreira. Investigação de Uma Arquitetura para Reconhecimento dos Campos Presentes em Cheques Bancários Brasileiros. 2008. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
9. BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros; GUSMÃO, Cristine; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Bernardo João de Barros Caldas. Suporte a Decisão Executiva Apropriada Baseado em Sistemas Imunológicos Artificiais (SSDeSIA). 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
10. BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Diogo Ferreira Pacheco. Uma Abordagem Evolucionária Multi-Objetiva para Suporte à Decisão de Colheitas de Cana-de-Açúcar. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
11. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; Martins Filho, Joaquim Ferreira. Participação em banca de Danilo Ferreira Carvalho. Roteamento em Rede Ópticas Transparentes utilizando otimização por Colônias de Formigas. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco.
12. CARVALHO, Francisco de Assis T. de; REN, Tsang Ing; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Leandro Maciel Almeida. Uma Metodologia de Busca por Redes Neurais Artificiais Quase-Ótimas. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
13. VASCONCELOS, Alexandre Marcos Lins de; MOURA, Hermano Perrelli de; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de João Bosco Araújo Pinto Filho. Gestão por Processos de Negócio: Uma Adaptação da metodologia de Rummler-Brache Baseada numa Aplicação Real. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
14. BARRETO, Guilherme de Alencar; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; COELHO, André Luis Vasconcelos; CAVALCANTE, Charles Cassimiro. Participação em banca de Magnus Alencar da Cruz. Avaliação de Redes Neurais Competitivas em Tarefas de Quantização Vetorial: Um Estudo Comparativo. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Teleinformática) - Universidade Federal do Ceará.
15. MELO, Sílvio de Barros; DÓRIA NETO, Adrião Duarte; ARAÚJO, Aluízio Fausto Ribeiro; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Renata Lúcia Mendonça Ernesto Rego. Sistema neural para reconstrução de superfícies a partir de nuvens de pontos. 2006. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
16. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; CARVALHO FILHO, Edson Costa de Barros; MOURA, Hermano Perrelli de. Participação em banca de Breno César Spindola Correia. PORTIFOLIUS - Um Modelo de Gestão de Portifólio de Projetos de Software. 2005. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
Teses de doutorado
1. SOUTO, Marcílio Carlos Pereira de; PRUDÊNCIO, Ricardo Bastos Cavalcante; ZANCHETTIN, Cleber; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; CARVALHO, André P. L. F. de. Participação em banca de Leandro Maciel Almeida. Construção de Sistemas de Múltiplos Classificadores por Meio da Hibridização e otimização de Técnicas de Agrupamento e Classificação de Dados. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
2. MAIA, Rita de Cássia Carvalho; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; CORDEIRO, Marli Tenório; SANTOS, Bartolomeu Acioli dos; GIL, Laura Helena Vega Gonzáles. Participação em banca de Ana Lisa do Vale Gomes. Expressão de Genes Relacionados com a Indução da Resposta Imune Inata da Dengue: Implicação no Prognóstico. 2011. Tese (Doutorado em PG do Centro de Pesquisa Aggeu Magalhães (CPqAM)) - Fundação Oswaldo Cruz.
3. VON ZUBEN, Fernando José; COELHO, André Luis Vasconcelos; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; LYRA-FILHO, Christiano; ATTUX, Romis Ribeiro de Faissol. Participação em banca de Fabrício Olivetti de França. Biclusterização na Análise de Dados Incertos. 2010. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.
4. LUDERMIR, Teresa Bernarda; LIMA, Ricardo Massa Ferreira; CAVALCANTI, George Darmiton da Cunha; CARVALHO, André P. L. F. de; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Roberto Ângelo Fernandes Santos. Um Método para Segmentação Automática. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
5. LIMA, Manoel Eusébio de; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BARRETO, Guilherme de Alencar; CAURIN, G. A. P.; FERREIRA, T. A. E.. Participação em banca de Ruben Carlo Benante. Geração de Trajetórias de Estados por Mapas Auto-organizáveis com Topologia Dinâmica. 2008. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
6. LUDERMIR, Teresa Bernarda; CARVALHO, André P. L. F. de; GOMES, Herman Martins; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; CARVALHO, Francisco de Assis T. de. Participação em banca de Akio Yamazaki. Uma Metodologia para Otimizacao de Arquiteturas e Pesos de Redes Neurais. 2004. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco.
Trabalhos de Conclusão de Curso de graduação
1. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; OLIVEIRA, Sérgio Campello. Participação em banca de Mércio Antônio Oliveira de Andrade. Confecção de kits de treinamento montados a partir de equipamentos obsoletos ou defeituosos descartados. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
2. BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Diego de Siqueira Braga. Uma interface humano-máquina para leitura de documentos digitais por deficientes visuais. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
3. BEZERRA, Byron L. D.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Robson Carneiro Correia da Silva. Sistema especialista de apoio à decisão para o diagnóstico de falhas em aeronaves. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
4. OLIVEIRA, Sérgio Campello; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Marlon Chalegre de Paula. Uma nova abordagem para geração de legendas acessíveis a deficientes auditivos, capaz de codificas visualmente emoções. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
5. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez. Participação em banca de Marília Portela de Lima. Simulação de robores aquáticos utilizando inteligência de enxames para inspeção de dutos submarinos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
6. BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Luis Filipe de Araújo Pessoa. Implementação de um mecanismo automático de controle de vizinhanças entre agentes de uma população inspirada em alcatéias.. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
7. MENEZES, L. C. S.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Hugo Serrano Barbosa Filho. Análise de elementos estruturantes na relação social de agentes. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
8. dos SANTOS, Wellington Pinheiro; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Amanda Leonel Nascimento. Uma interface homem-máquina inteligente baseada no rastreamento ocular para comunicação escrita de pacientes com síndrome de 'locked-in'.. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
9. BEZERRA, Byron L. D.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Thiego Wanderley Fontes de Oliveira. Aplicação de redes neurais artificiais na modelagem de um classificador de formas clínicas de dengue utilizando dados genômicos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
10. QUEIROZ, Sérgio R. de M.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Rafael Cordeiro de Barros. Estudos preliminares de semeiose automática no subsistema de percepção de agentes inteligentes. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
11. LENCASTRE, Maria; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Caio César Medeiros Davi. Sistema de apoio ao diagnóstico clínico utilizando técnicas de inteligência artificial. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
12. SANTOS, Simone C. dos; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Anderson Berg dos Santos Dantas. Sistema de recomendação para cientes de video locadoras baseado em redes SOM. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
13. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; GUSMÃO, Cristine. Participação em banca de Paulo César de Oliveira. Processo de Automação de Testes de Software. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
14. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez. Participação em banca de Marcel Pinheiro Caracciolo. Multi-Ring: Uma nova Topologia para Otimização por Enxames de Partículas (PSO). 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
15. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez. Participação em banca de Luiz Soares de Andrade Filho. Sirp: Sistema Inteligente de Reconhecimento de Partituras. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
16. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez. Participação em banca de Emanoel Francisco Sposito Barreiros. PSS - Um Simulador para otimização por enxames de partículas.. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
17. LENCASTRE, Maria; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Nathália Ingrid Carvalho Silva. Desenvolvimento de Sistema Tutor: orientando pesquisadores em inovação tecnológica nos procedimentos de registros de patentes. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
18. MENEZES, L. C. S.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Anderson Tenório Sergio. Modelagem computacional da doença de Alzheimer usando redes de Venn. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
19. MENEZES, L. C. S.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Ronaldo Ferreira dos Anjos Filho. Desenvolvimento de um sistema 3D para simulação de comportamentos de agentes inteligentes. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
20. MASSONI, Tiago Lima; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Flávio Rosendo da Silva Oliveira. Uma Abordagem para Suporte à Decisão utilizando Computação Inteligente Híbrida. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
21. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; GUSMÃO, Cristine. Participação em banca de Thiago Dantas. Proposta de Modelo de Processo para Medição na Gestão de Riscos de Projeto baseado no CMMI. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
22. BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Salomão Sampaio Madeiro. Aplicação de AGPSO à Gestão de Compras Centralizada. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
23. MENEZES, L. C. S.; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Rodrigo Araújo Lôbo. Inclusão de Comportamentos Sociais no Ambiente do Project Hoshimi. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
24. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; GUSMÃO, Cristine. Participação em banca de Samuel Barbosa Sales. Modelagem da mPRIME Ontology em Lógica Descritiva para Ambientes de Desenvolvimento. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
25. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; MASSONI, Tiago Lima; LENCASTRE, Maria. Participação em banca de Diogo Ferreira Pacheco. Suporte à decisão em sistemas inteligentes de colheitas agrícolas. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
26. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; OLIVEIRA, Adriano L I; CORRÊA, Renato Fernandes. Participação em banca de Carlos Eduardo Alencar. Ferramenta para Suporte à Decisão de frentes de corte de cana-de-açúcar usando algoritmos genéticos. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
27. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; OLIVEIRA, Adriano Lorena Inácio de; CORRÊA, Renato Fernandes. Participação em banca de Petrônio Luna Braga. Reconhecimento de Fala dependente de locutor utilizando redes neurais artificiais. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
28. MELLO, Carlos Alexandre Barros de; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Marcelo Rodrigo de Souza Pita. Vidya: um Jogo de Estratégia que Inclui Intuição e Inteligência Artificial. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
29. LENCASTRE, Maria; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Thiago Batista Rodrigues Silva.. Ferramenta Inteligente para Apoio a Pesquisas em Laboratórios de Biologia. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
30. BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Eduardo Zoby de Andrade. Sistema de Apoio à Decisão para o Diagnóstico Médico de Doenças Sexualmente Transmissíveis SADM DST. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
31. dos SANTOS, Wellington Pinheiro; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Valmir Macário Filho. e-Recommender: sistema Inteligente de Recomendação para Comércio Eletrônico. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
32. GUSMÃO, Cristine; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Victor Carvalho de Moura Braz. Navegador Inteligente 3D para Arquivos Pessoais: um mapa virtual de tópicos informacionais. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
33. LIMA, Ricardo Massa Ferreira; NASCIMENTO, Rita de Cássia Moura Do; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Maíra Paschoalino Fernandes. Siscot - Sistema computacional para análise de curvas de Cot no auxílio do estudo de genoma de plantas. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
34. CORNÉLIO, Márcio Lopes; SOARES, Sérgio Castelo Branco; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Participação em banca de Allan Bruno de Oliveira Silva. CIAP - Controle Inteligente de Acesso de Pessoas. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
35. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; OLIVEIRA, Adriano Lorena Inácio de; MELLO, Carlos Alexandre Barros de. Participação em banca de Diogo Cavalcanti Costa. Análise de Técnicas e Algoritmos para Reconhecimento de Placas de Veículos. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
36. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; OLIVEIRA, Adriano Lorena Inácio de; MELLO, Carlos Alexandre Barros de. Participação em banca de Cláudio Sebastião Vasconcelos da Cunha Cavalcanti. Aspectos Computacionais de Compressão de Imagens de Documentos Históricos. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco.
Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; SILVEIRA, Denis S. da; LENCASTRE, Maria. Banca Examinadora de Professores Assistentes da Escola Politécnica de Pernambuco (Área de Linguagem de Programação). 2010. Universidade de Pernambuco.
2. BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Banca Examinadora de Professores Universidade Estadual da Paraíba (Área de Linguagem de Programação e Compiladores). 2010. Universidade Estadual da Paraíba.
3. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez; BARBOSA, Divaneide Maria. Comissão Setorial de Concurso Público para Professores Adjuntos da Escola Politécnica de Pernambuco (Engenharias IV e Computação). 2009. Universidade de Pernambuco.
4. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; MENEZES, L. C. S.; FREITAS, Frederico Luiz Gonçalves. Banca para Examinadora de Professores Assistentes da Escola Politécnica de Pernambuco. 2007. Universidade de Pernambuco.
5. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; LIMA, Emerson Alexandre de Oliveira; MELO, Sílvio de Barros. Banca para Examinadora de Professores Assistentes da Escola Politécnica de Pernambuco. 2006. Universidade de Pernambuco.
6. MOURA, Hermano Perrelli de; SOUZA, Fernando da Fonseca de; BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Banca para Examinadora de Professores Adjuntos do Campus do Agreste da UFPE. 2006. Universidade Federal de Pernambuco.
7. LIMA, Ricardo Massa Ferreira; BUARQUE DE LIMA NETO, F.; SOARES, Sérgio Castelo Branco. Banca para Examinadora de Professores Auxiliares da Faculdade de Ciências Aplicadas e Sociais de Petrolina. 2005. Faculdade de Ciências Aplicadas e Sociais de Petrolina.
8. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; LIMA, Ricardo Massa Ferreira. Banca para Examinadora de Professores Adjuntos da Escola Politécnica de Pernambuco. 2004. Universidade de Pernambuco.
Outras participações
1. BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Comitê de Avaliação de Trabalhos de Iniciação Científica da Escola Politécnica de Pernambuco. 2008. Universidade de Pernambuco.
2. BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Comissão de Avaliação de Projetos Fomento de TIC - Edital no 17-FAPEMIG. 2007. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais.
3. BUARQUE DE LIMA NETO, F.. Comissão de Avaliação de Projetos Fomento de TIC - Edital no 17-FAPEMIG.. 2006. Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais.
4. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; SANTOS, Marizete Silva; SANTOS, Francisco L dos; MELO, Ivan Vieira de. Comissão Eleitoral para Conselho Superior da FACEPE (área de Ciências Exatas). 2004. Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco.
5. BUARQUE DE LIMA NETO, F.; MELLO, Carlos Alexandre Barros de. Comitê de Avaliação de Trabalhos de Iniciação Científica da Escola Politécnica de Pernambuco. 2004. Universidade de Pernambuco.

Eventos
Participação em eventos
1. no IEEE World Congress on Computational Intelligence - WCCI2010.Hybrid and Evolutionary Agent-Based Social Simulations Using Lévy Flight as Randomization Method. 2010. (Congresso).
2. 10th International Conference on Hybrid Intelligent Systems - HIS2010.A Hybrid Approach for IEEE 802.11 Intrusion Detection Based on AIS, MAS and Naïve Bayes. 2010. (Congresso).
3. "BRAGFOST - Simpósios Brasil-Alemanha sobre Fronteiras em Ciência e Tecnologia.Quest of CIRG: how to model the complexity of real world problems and produce useful tools?. 2010. (Simpósio).
4. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics - SMC2009.Impact of Communication on Agent-Based Social Simulations Using the PAX Framework. 2009. (Congresso).
5. IX Congresso Brasileiro de Redes Neurais - CBRN2009.Uma interface humano-máquina inteligente baseada no rastreamento ocular para comunicação escrita de pacientes com síndrome locked-in. 2009. (Congresso).
6. 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications - ISDA2009.Danger Theory and Multi-agents Applied for Addressing the Deny of Service Detection Problem in IEEE 802.11 Networks. 2009. (Congresso).
7. 23th IEEE/ACM International Parallel and Distributed Processing Symposium.Adaptative Clustering Particle Swarm Optimization. 2009. (Simpósio).
8. 2009 IEEE Symposium Series on Computational Intelligence (SSCI).Impact of Structuring Elements on Agents' Behavior in Social Simulations. 2009. (Simpósio).
9. 2008 WORLD CONGRESS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (IJCNN - INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS/IEEE CONGRESS ON EVOLUTIONARY COMPUTATION).A Fair Comparison of Representations, Operators and Algorithms for the Sugarcane Harvest Problem. 2008. (Congresso).
10. 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 08).An Evolutionary Approach to Provide Flexible Decision Dialogues in Intelligent Decision Support Systems. 2008. (Congresso).
11. IEEE International Conference on Systems, Man, and Cybernetics (SMC2008).A Novel Search Algorithm based on Fish School Behavior. 2008. (Congresso).
12. X Brazilian Neural Networks Symposium (SBRN2008).Improving Support of Appropriate Executive Decisions by Combining Artificial Immune Systems and Fuzzy Logic. 2008. (Congresso).
13. Participação no Fórum trilateral entre Índia, Brasil e África do Sul. 2008. (Encontro).
14. 7th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS 07).How to Obtain Fair Managerial Decisions in Sugar Cane Harvest Using NSGA-II. 2007. (Congresso).
15. 7th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA).HIDS: Hybrid Intelligent Suite for Decision Support. 2007. (Congresso).
16. II Simpósio Internacional de Neurociências do IINN.Why including more Processing-Layers in Venn-Networks?. 2007. (Simpósio).
17. Computational Intelligence and Games.Vidya: A God Game Based on Intelligent Agents Whose Actions are Devised Through Evolutionary Computation. 2007. (Simpósio).
18. II Simpósio Brasileio de Neurociências Cognitivas e Comportamentais.Planejamento e Decisão em Sistemas Inteligentes. 2007. (Simpósio).
19. 2006 WORLD CONGRESS IN COMPUTATIONAL INTELLIGENCE (IJCNN - INTERNATIONAL JOINT CONFERENCE ON NEURAL NETWORKS).Venn-Like Models of Neocortex Patches. 2006. (Congresso).
20. IV WORLD CONGRESS ON COMPUTERS IN AGRICULTURE (WCCA2006).Intelligent Modeling of Sugar-Cane Maturation. 2006. (Congresso).
21. IX Simposio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN).Evolutionary Algorithm for 3D Object Reconstruction from Images. 2006. (Simpósio).
22. XIV Simpósio sobre o Cérebro & I Simpósio Brasileiro de Neurociências Cognitivas e Comportamentais.Epistemologia da Neurocomputação. 2006. (Simpósio).
23. Workshop of Computational Intelligence (WCI).Ferramenta para suporte à decisão de frentes de corte de cana-de-açúcar usando algoritmos genéticos. 2006. (Oficina).
24. V Congresso Brasileiro de Agroinformática.Redes Neurais Artificiais em Colheita de Cana-de-Açúcar. 2005. (Congresso).
25. XIII Simpósio sobre o Cérebro. 2005. (Simpósio).
26. VIII Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN).Simulation of Ageing Using Venn-Networks. 2004. (Simpósio).
27. 7th Annual Meeting: Human Brain Mapping. 2001. (Congresso).
28. 3rd. Conference on Sensorimotor Control in Men and Machines.Multi-function control using Venn Networks. 2001. (Congresso).
29. WSES International Multiconference (SIM2001).Flexion of Virtual Fingers Controlled by Artificial Neural Networks. 2001. (Congresso).
30. The Gatsby Unit Symposium. 2000. (Simpósio).
31. Workshop on Memory, Delays and Multistability.Modelling axonal delays caused by Multiple Sclerosis Plaques. 2000. (Oficina).
32. 2000 Autumn School in Cognitive Neuroscience.Modelling the effects of MS-Plaques growth. 2000. (Encontro).
33. 4th Course on Subsymbolic Computation in Artificial Intelligence. 1999. (Seminário).
34. School on Bayesian and statistical methods. 1999. (Oficina).
35. 1999 Autumn School in Cognitive Neuroscience. 1999. (Encontro).
36. III Congresso Brasileiro de Redes Neurais.Performance comparative study of the Neural Networks topologies: MLP and Cascade-Correlation on Real Classification Problems. 1997. (Congresso).
37. IV Simpósio Brasileiro de Redes Neurais.Neural Decision Support for the. 1997. (Seminário).
38. 7th Cambridge Neural Network Summer School.Neural Decision Support for Sugar-cane. 1997. (Oficina).
39. 1997 Autumn School in Cognitive Neuroscience. 1997. (Encontro).
Organização de eventos
1. AMORIM, Viviane Colares Soares de Andrade ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; GOMES, Ana Claudia Amorim . IV Encontro de Pós-Graduação e Pesquisa UPE. 2010. (Congresso).
2. AMORIM, Viviane Colares Soares de Andrade ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; GOMES, Ana Claudia Amorim . III Encontro de Pós-Graduação e Pesquisa UPE. 2009. (Congresso).
3. TIMÓTEO, Carlos Henrique Maciel Sobral ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . VII Seminário de Engenharia da Computação POLI/UPE. 2008. (Congresso).
4. AMORIM, Viviane Colares Soares de Andrade ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; GOMES, Ana Claudia Amorim . II Encontro de Pós-Graduação e Pesquisa UPE. 2008. (Congresso).
5. PESSOA FILHO, Hélio Fernando Bentzen ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . VI Seminário de Engenharia da Computação POLI/UPE. 2007. (Congresso).
6. AMORIM, Viviane Colares Soares de Andrade ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; GOMES, Ana Claudia Amorim . I Encontro de Pós-Graduação e Pesquisa UPE. 2007. (Congresso).
7. CARACIOLO, Marcel Pinheiro ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. . V Seminário de Engenharia da Computação POLI/UPE. 2006. (Congresso).
8. LIMA, Ricardo Massa Ferreira ; MELLO, Carlos Alexandre Barros de ; OLIVEIRA, Adriano Lorena Inácio de ; BASTOS-FILHO, Carmelo José Albanez ; CORNÉLIO, Márcio Lopes ; BUARQUE DE LIMA NETO, F. ; LENCASTRE, Maria ; SOARES, Sérgio Castelo Branco . IX Simpósio Brasileiro de Linguagens de Programação. 2005. (Congresso).

Orientações
Orientações em andamento
Dissertação de mestrado
1. Marlon Charlegre de Paula. Desenvolvimento de tecnologia de apóio ao desenvolvimento da fala em crianças lusófonas utilizando abordagens adaptativas. Início: 2011. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco. (Orientador).
2. Priscilla Batista Mendes. Descoberta de Nichos Baseada em Cardumes com Peixes Eremitas. Início: 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador).
3. Rodrigo Euclides Carneiro. Framework para Sistemas Tutores Inteligentes. Início: 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador).
4. Caio Cesar Medeiros Davi. Framewoks de Apoio a Decisão em Medicina que Utilizam Técnicas de Inteligência Computacional. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).
5. Paulo Henrique Epifânio de Oliveira. Interface Humano-Máquina Sensível a Contexto em Unidades de Tratamento Intensivo Baseadas em Princípios de Semiótica Computacional. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em ENGENHARIA DE SISTEMAS) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. (Orientador).
6. Luis Filipe de Araújo Pessoa. Seleção Paramétrica para Algoritmo de Aproximação de Função Baseado no Comportamento Social de uma Alcatéia WPA-PAR. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador).
7. Diego de Siqueira Braga. Framework para Simulações Sociais com Orientação a Aspectos. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Orientador).
8. Anthony José da Cunha Carneiro Lins. Paralelização em Processadores Gráficos de algoritmos de otimização baseados em Cardumes. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco. (Co-orientador).
Iniciação científica
1. Marcelo Gomes Pereira de Lacerda. Otimização paramêtrica para produção de nova geração de baterias sal-polímero. Início: 2011. Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. (Orientador).
2. Paulo Roger Gomes Cordeiro. Finite Element Updating Using Density Based Fish School Search. Início: 2011. Iniciação científica (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Universidade de Pernambuco. (Orientador).
Supervisões e orientações concluídas
Dissertação de mestrado
1. Hugo Serrano Barbosa Filho. A multievolutionary agent model for social simulations. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
2. Marcos Álvares Barbosa Junior. Using Agent-Based Models in Econometrics for Forecasting Intergenerational Mobility Phenomenon". 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
3. Marcelo Luis Burégio Viana. Uma abordagem neuro-evolucionária multiperspectiva para suporte a decisões multi-objetivo (MO-HIDS++). 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
4. George Moraes Cavalcanti Júnior. Algoritmos Cooperativos baseados em Inteligência de Enxames para Solução de Problemas Dinâmicos. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Co-Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
5. Salomão Sampaio Madeiro. Buscas Multimodais por Cardumes baseados em Densidade. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
6. Moisés Danziger. Sistema Híbrido de Detecção de Intrusão em Redes IEEE 802.11 Baseado na Teoria do Perigo e Sistemas Multi-agentes (MAWIDS-DT). 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
7. Murilo Rebelo Pontes. Otimização por Enxames de Partículas utilizando Clãs com Comportamento Adaptativo. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Co-Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
8. Marcelo Rodrigo de Souza Pita. Algoritmos Baseados em Agentes Evolucionários Híbridos para Simulações Sociais. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
9. Flávio Rosendo da Silva Oliveira. Novas Abordagens para Diálogos Flexíveis em Sistemas de Apoio à Decisão Inteligentes. 2009. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
10. Bernardo João de Barros Caldas. Suporte a Decisão Executiva Apropriada Baseado em Sistemas Imunológicos Artificiais (SSDeSIA). 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
11. Diogo Ferreira Pacheco. Uma Abordagem Evolucionária Multi-Objetiva Para Suporte à Decisão de Colheitas de Cana-de-Açúcar. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia da Computação) - Universidade de Pernambuco, . Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
12. Renata Lucia Mendonça Ernesto Rego. Sistema neural para reconstrução de superfícies a partir de nuvens de pontos. 2006. 0 f. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Co-Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
Tese de doutorado
1. Adriano L I Oliveira. Neural Networks Forecasting and Classification-Based Techniques for Novelty Detection in Time Series. 2004. 0 f. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Pernambuco, . Co-Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1. Rodrigo Euclides Carneiro. Sistema Híbrido Multimídia de Educação à Distância Baseado em Computação Inteligente para o Ensino-Aprendizagem da Língua Inglesa. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
2. Priscilla Batista Mendes. Uma Abordagem para Auxiliar a Aplicação de Regras de Harmonia à Composição Musical Utilizando Algoritmos Culturais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
3. Fillipe Tenório Férrer. Utilização de Inteligência Computacional e processamento Digital de Imagens para Automação de Seleção de Placas de Nano Componentes para Aplicações Termelétricas. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
4. Robson Carneiro Correia da Silva. Sistema Especialista de Apoio à Decisão para o Diagnóstico de Falhas em Aeronaves. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
5. Diego de Siqueira Braga. Uma Interface Humano-Máquina para leitura de Documentos Digitais por Deficientes Visuais. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
6. Marlon Chalegre de Paula. Uma Nova Abordagem para Geração de legendas Acessíveis a Deficientes Auditivos, Capaz de Codificar Visualmente Emoções. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
7. Amanda Leonel Nascimento. Uma Interface Humano-máquina Inteligente Baseada no Rastreamento Ocular para Comunicação Escrita de Pacientes com Sindrome 'Locked-in'. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
8. Hugo Serrano Barbosa Filho. Análise de Elementos Estruturantes na Relação Social de Agentes. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
9. Luis Filipe de Araújo Pessoa. Implementação de um Mecanismo Automático de Controle de Vizinhaças entre Agentes de uma População Inspirada em Alcatéia. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
10. Anderson Berg dos Santos Dantas. Sistema de Recomendação para Clientes de Video Locadoras baseado em Redes SOM. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
11. Caio César Medeiros Davi. Sistema da Apoio a Diagnóstico de Clínico utilizando Técnicas de de Inteligencia Artificial. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
12. Rafael Cordeiro de Barros. Estudos Preliminares de Semeiose Automática no Subsistema de Percepção de Agentes Inteligentes. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
13. Thiego Wanderley Fontes de Oliveira. Aplicação de Redes Neurais Artificiais na Modelagem de um Classificador de Formas Clínicas de Dengue Utilizando dados Genômicos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
14. Ronaldo Ferreira dos Anjos Filho. Desenvolvimento de um Sistema 3D para Simulação de Comportamentos de Agentes Inteligentes. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
15. Anderson Tenório Sérgio. Modelagem computacional da doença de Alzheimer usando redes de Venn.. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
16. Nathália Ingrid Carvalho Silva. Desenvolvimento de Sistema Tutor: orientando pesquisadores em inovação tecnológica nos procedimentos de registros de patentes. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
17. Flávio Rosendo de Oliveira. Uma Abordagem para Suporte à Decisão utilizando Computação Inteligente Híbrida. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
18. Salomão Sampaio Madeiro. Aplicação de AGPSO à Gestão de Compras Centralizada. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
19. Rodrigo Araújo Lobo. Inclusão de Comportamentos Sociais no Ambiente do Project Hoshimi. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
20. Diogo Ferreira Pacheco. Suporte à Decisão em Sistemas Inteligentes de colheitas agrícolas. 2006. 77 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
21. Marcelo Rodrigo de Souza Pita. Vidya: um Jogo de Estratégia que Inclui Intuição e Inteligência Artificial. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
22. Thiago Batista Rodrigues Silva. Ferramenta Inteligente para Apoio a Pesquisas em Laboratórios de Biologia. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
23. Eduardo Zoby de Andrade. Sistema de Apoio à Decisão para o Diagnóstico Médico de Doenças Sexualmente Transmissíveis SADM DST. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
24. Valmir Macário Filho. e-Recommender: sistema Inteligente de Recomendação para Comércio Eletrônico. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
25. Victor Carvalho de Moura Braz. Navegador Inteligente 3D para Arquivos Pessoais: um mapa virtual de tópicos informacionais. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
26. Maíra Paschoalino Fernandes. Siscot - Sistema Computacional para análise de Curvas de Cot no auxílio do estudo de genoma de plantas. 2005. 62 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
27. Allan Bruno de Oliveira Silva. CIAP - Controle Inteligente de Acesso de Pessoas. 2004. 93 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
Iniciação Científica
1. Diego de Siqueira Braga. Funcionalidade Multi-camadas no Simulador de redes de Venn. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
2. Luis Filipe de Araújo Pessoa. Seleção Paramétrica para um Novo Algoritmo de Aproximação Baseado no Comportamento Social de uma Alcatéia WPA-PAR. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
3. Tarcísio Mendes de Farias. Investigação de Novas Abordagens para Diálogos Flexíveis em Sistemas de Apoio à Decisão Inteligentes. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
4. Marcelo Gomes Pereira de Lacerda. Detecção de Intrusão em Redes IEEE 802.11 Baseada em Sistemas Multi-Agentes e Sistemas Imunológicos Artificiais. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
5. Elliackin Messias do Nascimento Figueiredo. Análise de Novas Abordagens de Buscas para Problemas Multi-Objetivo. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
6. Débora Natália de Oliveira Nascimento. Estudo e Implantação de Grade Computacional Colaborativa nos Campi da Universidade de Pernambuco. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
7. Higor Neto Lima. Sistema Inteligente de Inspeção de Dutos: pré-processamento de dados de Sonar. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Petróleo Brasileiro S.A.. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
8. Diego de Siqueira Braga. Funcionalidade Multi-camadas no Simulador de redes de Venn. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
9. João Fausto Lorenzato de Oliveira. GVNS2 - Simulador de Redes de Venn orientado a objetos. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
10. Marília Portela Lima. Desenvolvimento de Ambiente Gráfico para Análise de um Novo Algoritmo de Busca Baseado em Cardumes. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
11. Amanda Leonel Nascimento. Desenvolvimento de um Novo Algoritmo de Aproximação de Funções Busco Baseado em Alcatéias. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
12. Tarcísio Daniel Pontes Lucas. Intelicolheita# - Suporte inteligente à decisão de colheita de cana-de-açúcar considerando aspectos logísticos. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
13. Hugo Serrano Barbosa Filho. Algoritmos Sociais Baseadas em Agentes Evolucionários Híbridos para Simulações de Decisões em Grupo. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
14. Anderson Tenório Sérgio. GVNS2 - Simulador de Redes de Venn orientado a objetos. 2007. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
15. Amanda Leonel. ML-VENN Funcionalidade Multi-camadas no Simulador de redes de Venn. 2007. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
16. Tarcísio Daniel Pontes Lucas. Intelicolheita# - Suporte inteligente à decisão de colheita de cana-de-açúcar considerando aspectos logísticos. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Escola Politécnica de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
17. Frederico Alves Alexandre. Processamento neural o problema de colheita de cana-de-açúcar. 2006. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
18. Flávio Rosendo da Silva Oliveira. Suporte a decisão neural para colheita de cana-de-açúcar. 2006. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
19. Bruno Carvalho Luigi Oliveira. Processamento neural o problema de colheita de cana-de-açúcar (Idependent Component Analysis). 2006. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
20. Salomão S. Madeiro. Processamento neural o problema de colheita de cana-de-açúcar (Principal Component Analysis). 2006. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
21. Anderson Tenório Sérgio. Suporte a decisão neural para colheita de cana-de-açúcar. 2006. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
22. Amanda Leonel. Suporte a decisão neural para colheita de cana-de-açúcar. 2006. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
23. Flávio Rosendo da Silva Oliveira. Suporte a decisão neural para colheita de cana-de-açúcar. 2006. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
24. Thiago Ramos Trigo. Topológias de RNAs para o problema de colheita de cana-de-açúcar. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
25. Paulo César Batista Júnior. Topológias de RNAs para o problema de colheita de cana-de-açúcar. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
26. Victor Carvalho de Moura Braz. Condição de Risco na indústria da construção civil: análise de situações reais. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
27. Frederico Alves Alexandre. Processamento neural o problema de colheita de cana-de-açúcar. 2005. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
28. Filipe da Silva Regueira. Utilização de RNA em Colheitas de Cana-de-açúcar para a Predição de PCC, TCH e Fibra. 2004. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
29. Diogo Ferreira Pacheco. Utilização de RNA em Colheitas de Cana-de-açúcar para a Predição de PCC, TCH e Fibra. 2004. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
30. Victor Carvalho de Moura Braz. Construção de Simulador de Redes Neurais. 2004. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
Orientações de outra natureza
1. Diego Martins de Sá. Utilização de Prontuário Eletrônico de Saúde Problema-orientado como Instrumento Didático para Estudantes de Medicina. 2010. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.
2. Tarcísio Mendes de Farias. Implantação de uma sistemática de capacitação e treinamento contínuo para estudantes de medicina. 2009. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computacao) - Universidade de Pernambuco, Universidade de Pernambuco. Orientador: Fernando Buarque de Lima Neto.

Outras informações relevantes
1) Mais informações e detalhes estão Portal Internet do Professor F. Buarque  ==>>  http://www.fbln.pro.br 
2) O Programa PG de Engenharia de Computação da UPE (PPG-EC)  ==>>  http://mestrado.ecomp.poli.br/
3) O Programa PG de Engenharia de Sistemas da UPE (PPG-ES)  ==>>  http://ppges.poli.br/
4) O Grupo de Pesquisa em Inteligência Computacional da UPE (CIRG)  ==>>  http://www.cirg.ecomp.upe.br/
5) O Núcleo de telessaúde da UPE (NUTES)  ==>>  http://www.nutes.upe.br/
*** A mais relevante produção declarada do Prof. F. Buarque foi ter alfabetizado um brasileiro (em 2004).
                                                                        
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