Daniel Aloise

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  • Última atualização do currículo em 29/07/2018


Possui graduação em Engenharia de Computação pela Universidade Federal do Rio Grande do Norte (2002), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2005) e doutorado em Matemática Aplicada pela École Poytechnique de Montréal (2009). É professor adjunto do departamento de Engenharia de Computação e Automação da UFRN e membro associado do GERAD (Groupe d'Études et de Recherche en Analyse des Décisions), sediado em Montreal, Canadá. Possui experiência na área de Pesquisa Operacional, atuando principalmente nos seguintes temas: otimização combinatória, complexidade de algoritmos, programação matemática e metaheurísticas. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Daniel Aloise
Nome em citações bibliográficas
ALOISE, D.;ALOISE, D;Aloise, Daniel;Daniel Aloise

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Centro de Tecnologia, Departamento de Engenharia de Computação e Automação.
Av. Senador Salgado Filho s/n
Lagoa Nova
59078900 - Natal, RN - Brasil
Telefone: (84) 33422401
URL da Homepage: http://www.gerad.ca/~aloise


Formação acadêmica/titulação


2005 - 2009
Doutorado em Matemática Aplicada.
Ecole Polytechnique de Montreal, EPM, Canadá.
Título: Exact algorithms for minimum sum-of-squares clustering, Ano de obtenção: 2009.
Orientador: Pierre Hansen.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: classificação automática; clusterização; otimizacao global.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação / Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.
2003 - 2005
Mestrado em Informática.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-RIO, Brasil.
Título: Heurísticas para o Projeto de Redes com Funções de Custo Discretas,Ano de Obtenção: 2005.
Orientador: Celso da Cruz Carneiro Ribeiro.
Bolsista do(a): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ, FAPERJ, Brasil.
1998 - 2002
Graduação em Engenharia de computação.
Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Título: Novas abordagens heurísticas para o problema do emprego de sondas de produção terrestre.
Orientador: Dario José Aloise.
Bolsista do(a): Financiadora de Estudos e Projetos, FINEP, Brasil.


Pós-doutorado


2009 - 2009
Pós-Doutorado.
Groupe d'études et de recherche en analyse des décisions, GERAD, Canadá.
Grande área: Engenharias


Atuação Profissional



Universidade Federal do Rio Grande do Norte, UFRN, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Departamento de Engenharia de Computação e Automação

Atividades

08/2012 - Atual
Ensino, Engenharia de computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estruturas de Dados (90h)
08/2012 - Atual
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação Avançada (60h) - Programação Orientada a Objetos
02/2012 - 06/2012
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Programação Inteira (60h)
02/2012 - 06/2012
Ensino, Engenharia de computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Estruturas de Dados (90h)
08/2011 - 12/2011
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Programação Avançada (60h) - Programação Orientada a Objetos
08/2011 - 12/2011
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Programação Linear e Não-Linear (60h)
02/2011 - 06/2011
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Algoritmos e Lógica de Programação (60h)
08/2010 - 12/2010
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Otimização Combinatória e Metaheurísticas (60h)
08/2010 - 12/2010
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Métodos numéricos para Engenharia de Produção
08/2010 - 08/2010
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Pesquisa Operacional II (60h)
03/2010 - 06/2010
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Pesquisa Operacional (45h)
02/2010 - 06/2010
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Pesquisa Operacional II (60h)
02/2010 - 06/2010
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Métodos numéricos para Engenharia de Produção (60h)
02/2010 - 06/2010
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Pesquisa Operacional (45h)
01/2009 - 01/2009
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Pesquisa Operacional II (60h)

École des Hautes Études Commerciales de Montréal, HEC Montréal, Canadá.
Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Ensino/Preparação de material, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Pesquisa

Atividades

03/2007 - 05/2007
Ensino, PhD. em Administração, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
80-615-91 Classification automatique: modèles, algorithmes et applications

Ecole Polytechnique de Montreal, EPM, Canadá.
Vínculo institucional

2007 - 2007
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Encarregado de Trabalhos Práticos

Atividades

01/2007 - 01/2007
Ensino, Engenharia Industrial, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
MTH1006 - Álgebra Linear MTH 2402 - Pesquisa Operacional

Petróleo Brasileiro - Rio de Janeiro - Matriz, PETROBRAS, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Ensino, Enquadramento Funcional: Professor Assistente

Atividades

10/2004 - 01/2005
Ensino, Trainees - Analistas de Sistemas, Nível: Aperfeiçoamento

Disciplinas ministradas
Workshop de Programação em Java

Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista


Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-RIO, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2004
Vínculo: Ensino, Enquadramento Funcional: Professor

Atividades

07/2004 - 12/2004
Ensino, Ciclo Básico (Engenharia, Física e Matemática), Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
INF 1620 - Estrutura de Dados

Universidade Federal de Campina Grande, UFCG, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2004
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista



Projetos de pesquisa


2014 - Atual
Busca no Espaço de Formulações: Uma nova abordagem em otimização
Descrição: Todos os dias, pessoas e organizações públicas ou privadas precisam tomar decisões baseadas na resolução de problemas de otimização. A maioria de tais problemas de otimização são normalmente faceis de formular, mas muito difíceis de resolver tornando o uso de processamento computacional indispensável. Tais problemas são ditos NP-difíceis. Infelizmente, ao resolver problemas NP-difíceis, ferramentas matemáticas clássicas não são de grande utillidade. Por esta razão, métodos de solução aproximados, denominados heurísticas, são desenvolvidos. Na última década muitas metaheurísticas ou frameworks para construção de heurísticas foram sugeridos. Eles são classificados em: (i) inspirados pela natureza (algoritmos genéticos, enxames de partículas, colônias de formigas, etc.); (ii) baseados em vizinhanças (simulated annealing, busca tabu, VNS); (iii) lagrangianos; (iv) híbridos, etc. De forma geral, existem três conjuntos envolvidos na solução de qualquer problema de otimização (P) - o conjunto de todas as soluções possíveis (S); o conjunto de métodos para resolução do problema (M); e o conjunto de todas as formulações matemáticas (simbólicas) (F). A maioria dos métodos exatos e metaheurísticas de M realizam a busca no espaço de soluções S usando uma única formulação de F. A ideia basica de muitos artigos recentes é encontrar uma nova formulação para o problema considerado, resolvê-la e mostrar algumas vantagens desta nova formulação. Consequentemente, além de melhores métodos de solução, existem também melhores formulação para o problema sob consideração. Este fato simples sugere uma nova abordagem em otimização ainda não explorada na literatura: mudar não apenas a solução durante a busca mas também a formulação. Chamamos tal abordagem de Busca no Espaço de Formulações (BEF). Para aplicar BEF, precisamos de várias formulações de um problema, não apenas uma. Outro fato simples que torna a abordagem possível é que uma solução de S pode ser um ponto estacionário ou mínimo local de uma formulação, mas não sê-lo em outra. Desta forma, uma mudança simples de formulação pode ajudar na resolução de problemas NP-difíceis..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .
Integrantes: Daniel Aloise - Coordenador / Jorge Dantas de Melo - Integrante / Caroline Rocha - Integrante / Nenad Mladenovic - Integrante / Thiago Correia - Integrante / Bruno Jefferson de Sousa Pessoa - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2013 - Atual
TEORIA E PRÁTICA DA PESQUISA OPERACIONAL APLICADA À SEGMENTAÇÃO DE CONSUMIDORES
Descrição: Empresas que procuram estabelecer relacionamentos rentáveis de longo prazo com seus clientes precisam levar em consideração sua heterogeneidade, ou seja assumir que seus consumidores diferem em suas necessidades e desejos de consumo assim como na maneira em que eles reagem a ofertas e marcas. A habilidade para identificar grupos de consumidores que são "parecidos" através da segmentação de mercado é de grande importência para que uma empresa atraia com eficiência seus consumidores e posicione adequadamente o seu produto. Neste projeto, será desenvolvida uma série de procedimentos técnicos que irão permitir que gestores e profissionais de marketing avaliem com maior precisão a heterogeneidade de seus clientes. Os modelos e ferramentas computacionais propostos também beneficiarão os consumidores e a sociedade em geral, à medida que ajudarão as empresas a melhor identificar ofertas que satisfaçam suas necessidades..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Daniel Aloise - Coordenador / Pierre Hansen - Integrante / Caroline Rocha - Integrante / Éverton Santi - Integrante / Simon J. Blanchard - Integrante / Daniel Pinheiro - Integrante / WOLDERMACDOWELL PAQUEROTE - Integrante / Tales Wilson - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1 / Número de orientações: 2
2012 - 2015
Desenvolvimento de Métodos de Pesquisa Operacional para Agrupamento de Dados Estratégicos
Descrição: Com o crescente volume de dados em nossos dias atuais, indivíduos e organizações precisam lidar com o problema de sua utilização efetiva. Tradicionalmente, a utilização de dados armazenados em bancos de dados é circunspecta a aplicações cliente-servidor, sendo realizado através de consultas simples. Embora este modo de interação seja satisfatório para uma grande classe de processos bem definidos, ele não foi projetado para dar suporte à exploração dos dados, e consequentemente, a aplicações de tomada de decisão. O agrupamento de dados é um dos principais tipos de processo de aquisição de conhecimento, sendo uma das principais ferramentas da mineração de dados. O problema geral de agrupamento pode ser expresso da seguinte maneira: dado um conjunto de entidades, deseja-se encontrar subconjuntos, ou grupos (do inglês clusters), que são homogêneos e/ou bem separados. Este projeto tem por finalidade realizar estudos e desenvolver técnicas algorítmicas inovadoras em problemas de agrupamento de dados para os quais a comunidade científica da área de pesquisa operacional é capaz de fornecer contribuições significativas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2013
Algoritmos de Microagregação para o Controle de Divulgação de Dados Pessoais
Descrição: Em nossa sociedade atual, em que cada vez mais somos levados a preencher questionários e formulários de forma online, faz-se necessária uma reflexão sobre de que forma organizações públicas e privadas têm acesso aos dados e informações do cidadão comum. O grande desafio ao se divulgar dados particulares é compartilhar a informação contida em bancos de dados e, ao mesmo tempo, proteger informações que permitam identificar indivíduos. Microagregação é uma família de técnicas estatísticas de controle de divulgação de dados. O princípio da microagregação é que regras de confidencialidade permitam a publicação de um conjunto de dados individuais caso eles estejam particionados em grupos de k ou mais dados, onde nenhum deles é mais representativo do que outros no grupo. A aplicação de tais regras de confidencialidade leva a substituir valores individuais por valores computados em grupos pequenos (microagregados) antes de serem divulgados. O presente projeto tem como proposta desenvolver algoritmos heurísticos e exatos para o problema de microagregação de dados. Este aporte computacional contribuirá para que organizações extraiam informações contidas em bancos de dados sem no entanto violar o direito fundamental do cidadão de respeito a sua privacidade..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Daniel Aloise - Coordenador / Dario José Aloise - Integrante / Pierre Hansen - Integrante / Caroline Rocha - Integrante / Éverton Santi - Integrante / Hugo Henrique Bezerra Soares - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2002 - 2004
MDTP - Monitoramento e Otimização Distribuídos e em Tempo Real do Escoamento da Produção
Descrição: Desenvolvimento de um sistema computacional para monitoramento remoto, distribuído, e em tempo real, do sistema de escoamento de fluidos produzidos na extração do petróleo (óleo, água e gás), de forma a garantir a máxima eficiência de movimentação, minimizando: (a) o custo de consumo de energia, (b) a pressão nos dutos, (c) os riscos de falhas operacionais e de poluição ambiental, e (d) a perda de produção. O sistema deverá ser capaz de prover informações sobre as malhas envolvidas, simular cenários operacionais hipotéticos, emitir alarmes em caso de anormalidades e tomar decisões operacionais para trazer o processo ao seu estado normal, em tempo real. O aumento da segurança operacional e da produção, com minimização dos custos, são os resultados esperados da implementação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2001 - 2004
OTIMSPT - Otimização do Gerenciamento Dinâmico de Sondas de Produção Terrestre do RN
Descrição: O Rio Grande do Norte apresenta-se como o maior produtor terrestre de óleo e gás do Brasil. A bacia potiguar terrestre apresenta aproximadamente 4.000 poços situando-se no RN e parte do CE com produção de 18.300 m3/dia, cerca de 10% da produção brasileira. Serviços de manutenção e completação de poços são realizados por Sondas de Produção Terrestre (SPT), terceirizadas, atuando 12 sondas em toda a área. O objetivo desse projeto é otimizar o trabalho nos poços e os deslocamentos dessas sondas para a diminuição de seu custo de aluguel entre 5 e 10%. Para resolver esse problema de pesquisa se faz necessário: 1 - Utilizar métodos estatísticos para eleger as variáveis mais significativas que interferem no trabalho das sondas; 2 - Desenvolver um modelo de otimização combinatória para através de simulação e de dados reais, definir um protótipo que possibilite compor um Sistema de Apoio à Decisão e georreferenciado, que munido de algoritmos apropriados à resolução do problema, indique de forma interativa a melhor solução a ser tomada, ou seja, localização das Sondas de Produção Terrestre, de forma a diminuir os custos e ao mesmo tempo manter e/ou aumentar a produção dos poços. A atual forma de utilização das sondas não está coerente com as atuais diretrizes da Petrobrás. Hoje o paradigma da produção foi substituído pelo custo/produção, cuja eficiência está no Valor Presente Líquido (VPL). Este fato, levou a E&P-RNCE a priorizar essa pesquisa seguida pelo CTPETRO. Na literatura já existem problemas resolvidos, para sondas marítimas, na área de petróleo e gás da Bacia de Campos. A resolução desse problema, cujas Sondas de Produção Terrestre são móveis, incluirá o desenvolvimento e a análise de algoritmos heurísticos on-line competitivos, baseado nos estudos de Computação On-line e Algoritmos Randômicos, além de técnicas de programação inteira estocástica e/ou metaheurísticas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
1998 - 2000
O Papel das Crenças na Estruturação de Domínios Teóricos e na Sustentação de Discursos Compartilhados
Descrição: Adotando a noção de Diálogo na perspectiva de David Bohm, desenvolve alguns estudos de caso sobre domínios teóricos (vida, área/espaço e conhecimento geológico) no sentido de analisar as crenças e conhecimentos associados. Recorre à Grade de Repertório como técnica para a elicitar o pensamento das pessoas sobre conceitos nestes domínios..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de extensão


2011 - 2012
Sistema de Apoio à Decisão para o Programa de Acessibilidade Especial - PRAE - Porta a Porta
Descrição: Este projeto tem como objetivo propor ferramentas computacionais de apoio à decisão para o Programa de Acessibilidade Especial - PRAE - Porta a Porta, um serviço de transporte gratuito, oferecido pela Prefeitura Municipal do Natal à população com necessidades especiais de locomoção. Através do uso de técnicas especializadas de Pesquisa Operacional, estas ferramentas permitirão alcançar soluções de boa qualidade do ponto de vista operacional e logístico, além de possibilitar uma maior abrangência do serviço para a população..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Daniel Aloise - Integrante / Dario José Aloise - Integrante / Caroline Rocha - Coordenador / Rafael Franzon - Integrante / Thiago Pinheiro Jerônimo - Integrante / Julie Paquette - Integrante / Ana Maria da Silva Martins - Integrante / Saulo Alves Dantas - Integrante / Leandro Rochink - Integrante / Thiago Correia - Integrante.Financiador(es): Ministério da Educação - Auxílio financeiro.


Projetos de desenvolvimento


2008 - 2012
PROCAD-NF
Descrição: O objetivo central do projeto é estabelecer uma forte linha de cooperação entre os pesquisadores do PEP/UFRN e do PEP/UFRJ que atuam na área de Pesquisa Operacional, com ênfase em Desenvolvimento de Estratégias para Melhoria de Desempenho de Metaheurísticas em Pesquisa Operacional usando Grafos, Álgebra e Otimização Combinatória. A parceria é amplamente salutar em virtude da associação e complementaridade das linhas de pesquisa existentes nas duas instituições. Por meio da parceria, espera-se que o PEP/UFRN consolide-se como programa de pós-graduação, especialmente em nível de mestrado (iniciado em 1999), capacitando recursos humanos para as Instituições de ensino e Pesquisa do Nordeste Brasileiro...
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
2004 - 2005
Roadef Challenge 2005
Descrição: O Roadef Challenge 2005 reune alguns dos grupos de pesquisa mais importantes do mundo em otimização combinatória. O desafio 2005 consistiu em resolver um problema de linha de montagem de carros e está patrocinado pela Renault. O grupo PUC-UFF terminou a fase de clasificação no primeiro lugar geral. O resultado final do desafio será informado em febereiro de 2005.
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.


Revisor de periódico


2008 - 2008
Periódico: Journal of Heuristics
2010 - Atual
Periódico: Discrete Applied Mathematics
2008 - 2009
Periódico: Discrete Applied Mathematics
2010 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B. Cybernetics
2011 - Atual
Periódico: Journal of Global Optimization
2011 - Atual
Periódico: 4OR (Berlin)
2012 - Atual
Periódico: European Journal of Operational Research
2013 - Atual
Periódico: Pesquisa Operacional (Impresso)
2012 - Atual
Periódico: Computers & Operations Research
2014 - Atual
Periódico: International Transactions in Operational Research
2014 - Atual
Periódico: Journal of Classification
2014 - Atual
Periódico: Annals of Operations Research (Dordrecht. Online)


Revisor de projeto de fomento


2014 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Matemática / Subárea: Matemática Aplicada/Especialidade: Matemática Discreta e Combinatória.
2.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Teoria da Computação/Especialidade: Análise de Algoritmos e Complexidade de Computação.


Idiomas


Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2013
Best Paper of the Workshop on Distance Geometry and Applications 2013, .
2013
Trabalho classificado entre os 5 melhores de Iniciação Científica (TIC) do XLV SBPO. Aluno: Arthur Araújo, Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional.
2012
10th DIMACS Implementation Challenge - 2nd place (modularity quality challenge), Center for Discrete Mathematics and Theoretical Computer Science.
2010
Classification Society Distinguished Dissertation Award, Classification Society.
2009
Menção honrosa no concurso de teses da École Polytechnique de Montréal, École Poytechnique de Montréal.
2008
Melhor trabalho em Otimização do XL Simpośio Brasileiro de Pesquisa Operacional, Sociedade Brasileira de Pesquisa Operacional (2008).
2005
2o. lugar no desafio ROADEF'2005, Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision.
2004
Bolsa Nota 10, FAPERJ.
2000
Trabalho premiado entre os 20 melhores da 1a. Escola Brasileira de Física Biológica e Médica, Departamento de Física e Matemática (USP-Ribeirão Preto).
1998
Comenda Professor Joel Dantas, UFRN.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:8
Total de citações:314
Fator H:6
Aloise, Daniel  Data: 29/07/2018

SCOPUS

Artigos completos publicados em periódicos

1.
MARIZ, FERNANDA B.A.R.2018MARIZ, FERNANDA B.A.R. ; ALMEIDA, MARIANA R. ; Aloise, Daniel . A review of Dynamic Data Envelopment Analysis: state of the art and applications. International Transactions in Operational Research, v. 25, p. 469-505, 2018.

2.
PESSOA, BRUNO JEFFERSON DE S.2018PESSOA, BRUNO JEFFERSON DE S. ; Aloise, Daniel ; CABRAL, LUCIDIO A.F. . The Weighted Fair Sequences Problem. COMPUTERS & OPERATIONS RESEARCH, v. 91, p. 121-131, 2018.

3.
DA SILVA, THIAGO GOUVEIA2018DA SILVA, THIAGO GOUVEIA ; DE SOUSA FILHO, GILBERTO F. ; BARBOSA, IGOR A.M. ; MLADENOVIC, NENAD ; CABRAL, LUCIDIO A.F. ; OCHI, LUIZ SATORU ; Aloise, Daniel . Efficient heuristics for the minimum labeling global cut problem. ELECTRONIC NOTES IN DISCRETE MATHEMATICS, v. 66, p. 23-30, 2018.

4.
GONÇALVES-E-SILVA, KAYO2018GONÇALVES-E-SILVA, KAYO ; Aloise, Daniel ; XAVIER-DE-SOUZA, SAMUEL . Parallel synchronous and asynchronous coupled simulated annealing. JOURNAL OF SUPERCOMPUTING, v. 74, p. 2841-2869, 2018.

5.
GONÇALVES-E-SILVA, KAYO2018GONÇALVES-E-SILVA, KAYO ; Aloise, Daniel ; XAVIER-DE-SOUZA, SAMUEL ; MLADENOVIC, NENAD . Less is more: Simplified Nelder-Mead method for large unconstrained optimization. Yugoslav Journal of Operations Research, v. 28, p. 153-169, 2018.

6.
Aloise, Daniel2018Aloise, Daniel; CONTARDO, CLAUDIO . A sampling-based exact algorithm for the solution of the minimax diameter clustering problem. JOURNAL OF GLOBAL OPTIMIZATION, v. 71, p. 613-630, 2018.

7.
BLANCHARD, S. J.2017BLANCHARD, S. J. ; ALOISE, D. ; DESARBO, W. . Extracting Summary Piles from Sorting Task Data. JOURNAL OF MARKETING RESEARCH, v. 54, p. 398-414, 2017.

8.
COSTA, LEANDRO R.2017COSTA, LEANDRO R. ; Aloise, Daniel ; MLADENOVI?, NENAD . Less is more: basic variable neighborhood search heuristic for balanced minimum sum-of-squares clustering. INFORMATION SCIENCES, v. 415-416, p. 247-253, 2017.

9.
Aloise, Daniel2017Aloise, Daniel; DAMASCENO, NIELSEN CASTELO ; MLADENOVI?, NENAD ; PINHEIRO, DANIEL NOBRE . On Strategies to Fix Degenerate k-means Solutions. JOURNAL OF CLASSIFICATION, v. 34, p. 165-190, 2017.

10.
PYATKIN, ARTEM2017PYATKIN, ARTEM ; Aloise, Daniel ; MLADENOVI?, NENAD . NP-hardness of balanced minimum sum-of-squares clustering. PATTERN RECOGNITION LETTERS, v. 97, p. 44-45, 2017.

11.
F. FERNANDES, ISAAC2017F. FERNANDES, ISAAC ; Aloise, Daniel ; J. ALOISE, DARIO ; P. JERONIMO, THIAGO . A polynomial-time algorithm for the discrete facility location problem with limited distances and capacity constraints. BRAZILIAN JOURNAL OF OPERATIONS AND PRODUCTION MANAGEMENT, v. 14, p. 136-144, 2017.

12.
SANTI, ÉVERTON2016SANTI, ÉVERTON ; Aloise, Daniel ; BLANCHARD, SIMON J. . A model for clustering data from heterogeneous dissimilarities. European Journal of Operational Research, v. 253, p. 659-672, 2016.

13.
Aloise, Daniel2015Aloise, Daniel; ARAÚJO, ARTHUR . A derivative-free algorithm for refining numerical microaggregation solutions. International Transactions in Operational Research, v. 22, p. 693-712, 2015.

14.
FERNANDES, ISAAC F.2014FERNANDES, ISAAC F. ; Aloise, Daniel ; ALOISE, DARIO J. ; Hansen, Pierre ; Liberti, Leo . On the Weber facility location problem with limited distances and side constraints. Optimization Letters (Print), v. 8, p. 407-424, 2014.

15.
DANTAS, S. A.2014DANTAS, S. A. ; ROCHA, C. ; ALOISE, D. ; GALVAO, J. C. ; MARTINS, A. M. S. . Uma Ferramenta Computacional para o Agendamento de Operações do Programa de Acessibilidade Especial Porta a Porta - PRAE. Pesquisa Operacional para o Desenvolvimento, v. 6, p. 243-267, 2014.

16.
DOS SANTOS, JOÃO PAULO Q.2014DOS SANTOS, JOÃO PAULO Q. ; DE MELO, JORGE DANTAS ; DUARTE NETO, ADRIÃO DÓRIA ; Aloise, Daniel . Reactive Search strategies using Reinforcement Learning, local search algorithms and Variable Neighborhood Search. Expert Systems with Applications, p. 4939-4949, 2014.

17.
FERNANDES, DIOGO2014FERNANDES, DIOGO ; ROCHA, CAROLINE ; Aloise, Daniel ; RIBEIRO, GLAYDSTON M. ; SANTOS, ENILSON ; SILVA, ALLYSON . A simple and effective genetic algorithm for the two-stage capacitated facility location problem. Computers & Industrial Engineering, v. 75, p. 200-208, 2014.

18.
Aloise, Daniel2014Aloise, Daniel; Hansen, Pierre ; ROCHA, CAROLINE . Global optimization workshop 2012. Journal of Global Optimization, v. 60, p. 121-122, 2014.

19.
Aloise, Daniel2014Aloise, Daniel; Hansen, Pierre ; ROCHA, CAROLINE ; SANTI, ÉVERTON . Column generation bounds for numerical microaggregation. Journal of Global Optimization, v. 60, p. 165-182, 2014.

20.
Aloise, Daniel2012 Aloise, Daniel; Hansen, Pierre ; Liberti, Leo . An improved column generation algorithm for minimum sum-of-squares clustering. Mathematical Programming, v. 131, p. 195-220, 2012.

21.
Hansen, Pierre2012Hansen, Pierre ; Ruiz, Manuel ; Aloise, Daniel . A VNS heuristic for escaping local extrema entrapment in normalized cut clustering. Pattern Recognition, v. 45, p. 4337-4345, 2012.

22.
BLANCHARD, S. J.2012BLANCHARD, S. J. ; ALOISE, D ; DESARBO, W. . The Heterogeneous P-Median Problem for Categorization Based Clustering. Psychometrika (Internet), v. 77, p. 741-762, 2012.

23.
Aloise, Daniel2011Aloise, Daniel; Hansen, Pierre . Evaluating a branch-and-bound RLT-based algorithm for minimum sum-of-squares clustering. Journal of Global Optimization, v. 49, p. 449-465, 2011.

24.
Aloise, Daniel2011Aloise, Daniel; Ribeiro, Celso C. . Adaptive memory in multistart heuristics for multicommodity network design. Journal of Heuristics, v. 17, p. 153-179, 2011.

25.
Aloise, Daniel2010 Aloise, Daniel; Cafieri, Sonia ; Caporossi, Gilles ; Hansen, Pierre ; Perron, Sylvain ; Liberti, Leo . Column generation algorithms for exact modularity maximization in networks. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print), v. 82, p. 046112, 2010.

26.
Aloise, Daniel2009 Aloise, Daniel; Deshpande, Amit ; Hansen, Pierre ; Popat, Preyas . NP-hardness of Euclidean sum-of-squares clustering. Machine Learning, v. 75, p. 245-248, 2009.

27.
ALOISE, D.2009ALOISE, D.; HANSEN, P. . A branch-and-cut SDP-based algorithm for minimum sum-of-squares clustering. Pesquisa Operacional (Impresso), v. 29, p. 503-516, 2009.

28.
RIBEIRO, C2008RIBEIRO, C ; ALOISE, D ; NORONHA, T ; ROCHA, C ; URRUTIA, S . An efficient implementation of a VNS/ILS heuristic for a real-life car sequencing problem. European Journal of Operational Research, v. 191, p. 596-611, 2008.

29.
RIBEIRO, C2008 RIBEIRO, C ; ALOISE, D. ; NORONHA, T ; ROCHA, C ; URRUTIA, S . A hybrid heuristic for a multi-objective real-life car sequencing problem with painting and assembly line constraints. European Journal of Operational Research, v. 191, p. 981-992, 2008.

30.
ALOISE, D2006 ALOISE, D; ALOISE, D ; ROCHA, C ; RIBEIRO, C ; RIBEIROFILHO, J ; MOURA, L . Scheduling workover rigs for onshore oil production. Discrete Applied Mathematics, v. 154, p. 695-702, 2006.

Capítulos de livros publicados
1.
ALOISE, D.; Caporossi, Gilles ; HANSEN, P. ; LIBERTI, L. ; PERRON, S. ; Ruiz, Manuel . Modularity maximization in networks by variable neighborhood search. In: David A. Bader; Henning Meyerhenke; Peter Sanders; Dorothea Wagner. (Org.). Graph Partitioning and Graph Clustering - Contemporary Mathematics. 1ed.Providence: American Mathematical Society, 2013, v. 588, p. 113-127.

2.
ALOISE, D.; HANSEN, P. . Clustering. In: Douglas R. Shier. (Org.). Handbook of Discrete and Combinatorial Mathematics. : CRC Press, 2009, v. , p. -.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
HULOT, PIERRE ; Aloise, Daniel ; JENA, SANJAY DOMINIK . Towards Station-Level Demand Prediction for Effective Rebalancing in Bike-Sharing Systems. In: the 24th ACM SIGKDD International Conference, 2018, London. Proceedings of the 24th ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery & Data Mining - KDD '18. New York: ACM Press, 2018. p. 378.

2.
RANDEL, R. ; PEREIRA, T. C. ; COSTA, L. R. ; ALOISE, D. ; ROCHA, C. . Um algoritmo paralelo para geração de circuitos elementares em grafos dirigidos. In: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015, Porto de Galinhas. Anais do XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015. p. 2282-2293.

3.
RANDEL, R. ; PEREIRA, T. C. ; COSTA, L. R. ; ALOISE, D. ; ROCHA, C. . Um framework para geração de circuitos elementares em grafos dirigidos. In: XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015. Anais do XLVII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2015. p. 2703-2714.

4.
SILVA, A. F. C. ; ROCHA, C. ; ALOISE, D. ; RIBEIRO, G. M. ; SANTOS, E. . Adaptação de um algoritmo genético para o problema de localização de facilidades com capacidade modular em dois níveis. In: XII Simpósio Brasileiro de Automa ̧ao Inteligente, 2015, Natal. Anais do XII Simpósio Brasileiro de Automa ̧ao Inteligente, 2015. p. 439-444.

5.
FREITAS, H. ; ALOISE, D. ; SOARES, W. ; PAQUEROTE, W. . Um modelo de simulação a eventos discretos para o dimensionamento de leitos em hospitais de acordo com a demanda por especialidade médica. In: XLVI Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2014, Salvador. Anais do XLVI SBPO, 2014. p. 2806-2817.

6.
OLIVEIRA, F. M. ; ALOISE, D. J. ; LIMA JÚNIOR, F. C. ; ALOISE, D. ; NASCIMENTO, H. A. D. . Problema de localização de seções eleitorais e alocação de eleitores. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2013, Natal. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional 2013, 2013.

7.
ARAUJO, A. ; ALOISE, D. . Um algoritmo de otimização livre de derivadas para a proteção de dados individuais. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional 2013, 2013, Natal. Anais do Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional 2013, 2013.

8.
ALOISE, D.; CAPOROSSI, G. ; HANSEN, P. ; LIBERTI, L. ; PERRON, S. ; Ruiz, Manuel . Modularity maximization in networks by variable neighbourhood search. In: 10th DIMACS Implementation Challenge Workshop, 2012, Atlanta. 10th DIMACS Implementation Challenge, 2012.

9.
FERNANDES, D. R. M. ; ROCHA, C. ; ALOISE, D. ; RIBEIRO, G. M. ; SANTOS, E. ; SILVA, A. F. C. . Algoritmo genético para um problema de localização/distribuição multinível. In: XVI Latin-Ibero-American Conference on Operations Research and XLIV Brazilian Symposium on Operations Research, 2012, Rio de Janeiro. Annals of the XVI Latin-Ibero-American Conference on Operations Research and XLIV Brazilian Symposium on Operations Research, 2012. p. 1798-1810.

10.
SANTI, E. ; FERREIRA, L. ; ROCHA, C. ; ALOISE, D. . Um modelo híbrido de seleção de fornecedores para cadeia de suprimentos. In: XLIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2011, Ubatuba. Pré-anais do XLIII SBPO, 2011.

11.
JERONIMO, T. P. ; FERNANDES, I. F. ; ALOISE, D ; ALOISE, D. J. . Um algoritmo polinomial para o problema discreto de localização de facilidade com distâncias limitadas e restrições de atendimento. In: XXXI Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2011, Belo Horizonte. Anais do XXXI Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2011.

12.
FERNANDES, D. R. M. ; SILVA, A. F. C. ; ALOISE, D. ; ROCHA, C. . Heurísticas para otimização de um sistema multinível de transporte de carga. In: XXXI Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2011, Belo Horizonte. Anais do XXXI, 2011.

13.
ARAUJO, M. G. ; ALOISE, D ; HANSEN, P. . Uma nova avaliação empírica da análise de componentes principais em problemas de agrupamento de dados. In: 42o. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2010, Bento Gonçalves. Anais do 42o. SBPO, 2010.

14.
ALOISE, D.; HANSEN, P. . A branch-and-cut SDP-based algorithm for minimum sum-of-squares clustering. In: XL Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2008, João Pessoa. Anais do XL SBPO, 2008.

15.
ALOISE, D.; MAIA, R. S. ; ALOISE, D. J. ; BITTENCOURT, V. G. ; L. S. Moura . Um Sistema de Apoio à Decisão para o Gerenciamento Dinâmico de Sondas de Produção Terrestre na Bacia Potiguar. In: Rio Oil and Gas Expo and Conference 2004, 2004, Rio de Janeiro. Anais da Rio Oil and Gas Expo and Conference 2004, 2004.

16.
ALOISE, D.; ROCHA, Caroline Thennecy de Medeiros ; MELO, J. D. ; ALOISE, D. J. . Heurísticas Paralelas de Busca em Vizinhança Variável para o Problema de Otimização do Emprego de Sondas de Produção Terrestre. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2003, Natal. Anais do XXXV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2003.

17.
ALOISE, D.; MAIA, R. S. ; ALOISE, D. J. ; OCHI, L. S. ; BITTENCOURT, V. G. . Uma Colônia de Formigas para o Problema de Extração de Petróleo e Otimização de Rotas de Unidades Móveis de Pistoneio. In: XIV Congresso Brasileiro de Automática, 2002, Natal. Anais do XIV Congresso Brasileiro de Automática, 2002. p. 1232-1237.

18.
ALOISE, D.; NORONHA, Thiago Ferreira de ; MAIA, R. S. ; BITTENCOURT, V. G. ; ALOISE, D. J. . Heurísticas de Colônia de Formigas com Path-Relinking para o Problema de Otimização da Alocação de Sondas de Produção Terrestre - SPT. In: XXXIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2002, Rio de Janeiro. Anais do XXXIV Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2002.

19.
ALOISE, D.; LIMA JÚNIOR, F. C. ; SANTOS, C. S. ; BITTENCOURT, V. G. ; ALOISE, D. J. . Uma Heurística baseada em Colônia de Formigas aplicada ao Problema de Otimização de Rotas de Unidades Móveis de Pistoneio. In: XI Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación de Operaciones, 2002, Concepción - Chile. Anais do XI Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación de Operaciones, 2002.

20.
ALOISE, D.; NORONHA, Thiago Ferreira de ; MAIA, R. S. ; ALOISE, D. J. ; LIMA JÚNIOR, F. C. . Otimização da Alocação das Intervenções em Poços de Petróleo por Sondas de Produção Terrestre: Uma Abordagem Metaheurística. In: XI Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación de Operaciones, 2002, Concepción. Anais do XI Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación de Operaciones, 2002.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
ALOISE, D.; CONTARDO, C. . A New Global Optimization Algorithm for Diameter Minimization Clustering. In: Global Optimization Workshop - GOW 2016, 2016, Braga. Proceedings of the XIII Global Optimization Workshop, 2016. p. 171-174.

2.
SANTI, E. ; ALOISE, D. ; BLANCHARD, S. J. . A variable neighborhood search matheuristic for the heterogeneous p-median problem. In: Global Optimization Workshop (GOW 2014), 2014, Malaga. PROCEEDINGS OF THE XII GLOBAL OPTIMIZATION WORKSHOP, 2014. p. 37-40.

3.
ALENCAR, J. ; BONATES, T. ; LIBERALI, G. ; ALOISE, D. . Branch-and-prune algorithm for multidimensional scaling preserving cluster partition. In: WORKSHOP ON DISTANCE GEOMETRY AND APPLICATIONS 2013, 2013, Manaus. Abstracts of the DGA 2013, 2013. p. 41-45.

4.
ALOISE, D.; HANSEN, P. ; ROCHA, C. . A column generation algorithm for semi-supervised minimum sum-of-squares clustering. In: Global Optimization Workshop (GOW 2012), 2012, Natal. PROCEEDINGS OF THE GLOBAL OPTIMIZATION WORKSHOP 2012, 2012. p. 19-22.

5.
SANTI, E. ; ALOISE, D. ; HANSEN, P. ; ROCHA, C. . A column generation heuristic for microdata protection. In: Global Optimization Workshop (GOW 2012), 2012, Natal. PROCEEDINGS OF THE GLOBAL OPTIMIZATION WORKSHOP 2012, 2012. p. 121-124.

6.
SILVA, K. G. E. ; SOUZA, S. X. ; ALOISE, D. . Scalability Analysis of a Parallel Coupled Simulated Annealing Implementation. In: Global Optimization Workshop (GOW 2012), 2012, Natal. PROCEEDINGS OF THE GLOBAL OPTIMIZATION WORKSHOP 2012, 2012. p. 129-132.

7.
ALOISE, D; CAFIERI, S. ; CAPOROSSI, G. ; HANSEN, P. ; LIBERTI, L. ; PERRON, S. . Algorithms for network modularity maximization. In: congrès de la Société Française de Recherche Opérationnelle et d'Aide à la Décision (ROADEF'10), 2010, Toulouse. Communications du ROADEF'10, 2010.

8.
ALOISE, D; FERNANDES, I. F. ; HANSEN, P. ; LIBERTI, L. ; ALOISE, D. J. . On the facility location problem with limited distances and side constraints. In: Toulouse Global Optimization 2010, 2010, Toulouse. PROCEEDINGS OF THE TOULOUSE GLOBAL OPTIMIZATION WORKSHOP, 2010. p. 19-22.

9.
HANSEN, P. ; ALOISE, D. . A survey on exact methods for minimum sum-of-squares clustering. In: International Conference on Nonconvex Programming, 2007, Rouen. Proceedings of the International Conference on Nonconvex Programming (NCP'07), 2007.

10.
ALOISE, D. ; ALOISE, D. J. ; ROCHA, C. ; ALOISE, D. . Using path relinking to improve a tabu search diversification strategy. In: XIII Congresso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa, 2006, Montevideo. Anales del XIII Congreso Latino-Iberoamericano de Investigación Operativa, 2006.

11.
RIBEIRO, C. C. ; ALOISE, D. ; NORONHA, Thiago Ferreira de ; ROCHA, Caroline Thennecy de Medeiros ; URRUTIA, Sebastián . A Heuristic for a Real-Life Car Sequencing Problem with Multiple Requirements. In: VI Metaheuristics International Conference, 2005, Viena. Collection of Extended Abstracts, 2005. p. 799-804.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
ALOISE, D.; HANSEN, P. ; ROCHA, C. . A column generation algorithm for semi-supervised clustering. In: 21st International Symposium on Mathematical Programming, 2012, Berlin. Book of Abstracts of the 21st International Symposium on Mathematical Programming, 2012. p. 269.

2.
ALOISE, D; ARAUJO, A. . A k-means inspired heuristic for microdata protection. In: International Classification Conference 2011, 2011, St. Andrews. Proceedings of the International Classification Conference 2011, 2011. p. 10.

3.
BLANCHARD, S.J. ; ALOISE, D . A Clusterwise Methodology for the Identification of Heterogenous Prototypical Category Exemplars. In: 2010 INFORMS Marketing Science Conference, 2010, Cologne. Annals of the 2010 INFORMS Marketing Science Conference, 2010.

4.
ALOISE, D.; FERNANDES, I. F. ; HANSEN, P. ; LIBERTI, L. ; ALOISE, D. J. . On the facility location problem with limited distances and side constraints. In: ALIO-INFORMS Joint International Meeting 2010, 2010, Buenos Aires. Proceedings of the 2010 ALIO-INFORMS Joint International Meeting, 2010. p. 116-116.

5.
ALOISE, D; HANSEN, P. . An improved column generation algorithm for minimum sum-of-squares clustering. In: 20th International Symposium on Mathematical Programming, 2009, Chicago. Abstracts of the 20th International Symposium on Mathematical Programming, 2009.

6.
HANSEN, P. ; ALOISE, D. ; MLADENOVIC, N. ; UROSEVIC, D. . New heuristics and exact algorithms for the p-median problem. In: International Workshop on Stochastic and Applied Global Optimization (SAGO 2008), 2008, Skukuza. Book of abstracts of SAGO 2008, 2008. p. 35.

7.
ALOISE, D.; HANSEN, P. . Exact Methods for Minimum Sum-of-Squares Clustering: A survey. In: Optimization Days 2007, 2007, Montreal. Proceedings of the Optimization Days 2007, 2007.

8.
ALOISE, D. ; MAIA, P. C. ; ALOISE, D. J. ; ROCHA, C. ; ALOISE, D. . An empirical analysis of the proximate optimality principle in the pilot method. In: Seventh Metaheuristics International Conference, 2007, Montreal. Proceedings of the Seventh Metaheuristics International Conference, 2007.

9.
ALOISE, D.; HANSEN, P. . A computational comparison of two exact algorithms for minimum sum-of-squares clustering. In: Joint Conference of the Canadian Operational Research Society and Optimization Days, 2006, Montreal. Scientific Program of the Conference of the Canadian Operational Research Society and Optimization Days, 2006. p. 47.

10.
ALOISE, D.; HANSEN, P. . Heuristics aspects of exact algorithms for minimum sum-of-squares clustering. In: 1st Workshop on Mathematical Contributions to Metaheuristics, 2006, Bertinoro. Abstracts of 1st Matheuristics, 2006.

11.
ALOISE, D.; RIBEIRO, C. C. . A memory-based multistart heuristic for a discrete cost multicommodity network design problem. In: 1st Workshop on Mathematical Contributions to Metaheuristics, 2006, Bertinoro. Abstracts of 1st Matheuristics, 2006.

12.
ALOISE, D.; RIBEIRO, C. C. . Une Heuristique pour le Problème de Synthèse de Réseaux Multiflots à Coûts Discrets. In: 6ème Congrés de la Sociéte Française de Recherche Operationnelle et d'Aide à la Décision, 2005, Tours. Anais do 6ème Congrés de la Sociéte Française de Recherche Operationnelle et d'Aide à la Décision, 2005. p. 53.

13.
RIBEIRO, C. C. ; ALOISE, D. ; NORONHA, Thiago Ferreira de ; ROCHA, Caroline Thennecy de Medeiros ; URRUTIA, Sebastián . Heuristics for a Multi-Objective Car Sequencing Problem. In: 6ème Congrés de la Sociéte Française de Recherche Operationnelle et d'Aide à la Décision, 2005, Tours. Anais do 6ème Congrés de la Sociéte Française de Recherche Operationnelle et d'Aide à la Décision, 2005. p. 39-41.

14.
ALOISE, D.; ROCHA, Caroline Thennecy de Medeiros ; ALOISE, D. J. . Heurística VNS com Path-Relinking para o Problema de Otimização da Alocação de Sondas de Produção Terrestre - SPT. In: XIII Congresso de Iniciação Científica da UFRN, 2002, Natal. Anais do XIII Congresso de Iniciação Científica da UFRN, 2002.

15.
ALOISE, D.; RIBEIRO, C. C. ; ALOISE, D. J. ; ROCHA, Caroline Thennecy de Medeiros ; MELO, J. D. . Variable Neighborhood Search for the Optimization of the Terrestrial Production Drills Scheduling. In: IV ALIO/EURO Workshop on Applied Combinatorial Optimization, 2002, Pucón. Annals of the IV ALIO/EURO Workshop on Applied Combinatorial Optimization, 2002.

16.
ALOISE, D.; BITTENCOURT, V. G. ; MAIA, R. S. ; GONZAGA, C. S. M. ; FERNANDES, I. F. . Uma Abordagem por Busca Tabu aplicada à Otimização do Gerenciamento das Sondas de Produção Terrestre em Campos Petrolíferos. In: II Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 2002, Natal. Anais do II Encontro Regional de Matemática Aplicada e Computacional, 2002.

17.
ALOISE, D.; FERNANDES, I. F. . Aplicação de Colônia de Formigas a Problemas de Otimização Combinatória. In: XII Congresso de Iniciação Científica, 2001, Natal. Anais do XII Congresso de Iniciação Científica, 2001.

18.
ALOISE, D.; MAIA, R. S. ; BITTENCOURT, V. G. . Uma Estratégia Metaheurística baseada em Colônia de Formigas para o Problema dos k-servos Ponderado. In: XXXIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2001, Campos do Jordão. Anais do XXXIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2001. p. 923-924.

19.
ALOISE, D.. Simulador Pedagógico para o Ensino do Sistema Imunológico. In: XI Congresso de Iniciação Científica da UFRN, 2000, Natal. Anais do XI Congresso de Iniciação Científica da UFRN, 2000.

20.
ALOISE, D.; TEIXEIRA, I. ; PIAN, M. C. D. . Comportamento biológicos em redes idiotípicas. In: II Encontro de Ensino de Ciências, Física e Astronomia, 2000, São Paulo. Resumos do II Encontro de Ensino de Ciências, Física e Astronomia, 2000.

21.
ALOISE, D.; TEIXEIRA, I. ; PIAN, M. C. D. . Um protótipo para simular aspectos biológicos de redes idiotípicas. In: 1a. Escola Brasileira de Física Biológica e Médica, 2000, Ribeirão Preto. Resumos da 1a. Escola Brasileira de Física Biológica e Médica, 2000.

22.
ALOISE, D.. Estudo Qualitativo de Agentes Computacionais e Possíveis Aplicações. In: X Congresso de Iniciação Científica da UFRN, 1999, Natal. Anais do X Congresso de Iniciação Científica da UFRN, 1999.

Artigos aceitos para publicação
1.
D?AMI?, DU?AN ; Aloise, Daniel ; MLADENOVI?, NENAD . Ascent?descent variable neighborhood decomposition search for community detection by modularity maximization. ANNALS OF OPERATIONS RESEARCH, 2017.

Apresentações de Trabalho
1.
SANTI, E. ; ALOISE, D. ; HANSEN, P. ; ROCHA, C. . A column generation heuristic for microdata protection. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

2.
ALOISE, D.; ARAUJO, A. . A k-means inspired heuristic for microdata protection. 2011. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

3.
ALOISE, D; HANSEN, P. . Exact algorithms for minimum sum-of-squares clustering. 2009. (Apresentação de Trabalho/Outra).

4.
ALOISE, D.; HANSEN, P. . A branch-and-cut SDP-based algorithm for minimum sum-of-squares clustering. 2008. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

Outras produções bibliográficas
1.
ALOISE, D.. Heurísticas para o projeto de redes com funções de custo discretas. Rio de Janeiro: Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, 2005 (Dissertação de mestrado).


Produção técnica
Trabalhos técnicos
1.
ALOISE, D.; RIBEIRO, C. C. . Exploring adaptive memory and vocabulary building to improve a multistart heuristic for a multicommodity network design problem. 2009.

2.
ALOISE, D.; HANSEN, P. . Evaluating a branch-and-bound RLT-based algorithm for minimum sum-of-squares clustering. 2008.

3.
ALOISE, D.; HANSEN, P. . On the complexity of minimum sum-of-squares clustering. 2007.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
SOUZA, S. X.; ALOISE, D.; MACIEL, R. C.; PESTANA, R.. Participação em banca de Italo Augusto Souza de Assis. UM ALGORITMO PARALELO EFICIENTE DE MIGRACAO REVERSA NO TEMPO (RTM) 3D COM GRANULARIDADE FINA. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
ALMEIDA, M. R.; ALOISE, D.; PORTELA, M. C.. Participação em banca de Marianna Cruz Campos. AVALIACAO DA EFICIENCIA DINAMICA NA SAUDE: UM ESTUDO NOS HOSPITAIS DO SISTEMA UNICO NO RIO GRANDE DO NORTE. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
SOUZA, S. X.; MELO, J. D.; ALOISE, D.; LOPES, D. C.. Participação em banca de DEMETRIOS ARAUJO MAGALHAES COUTINHO. Implementação Paralela Escalável e Eficiente do Algoritmo Simplex Padrão na Arquitetura Multicore. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
ALOISE, D. J.; SANTOS, A. C.; DUHAMEL, C.; ALOISE, D.; LIBERALINO, C. H.. Participação em banca de ERNANDO GOMES DE SOUSA. Um procedimento exato e metaheurísticas multiobjetivo para o problema biobjetivo da árvore geradora de custo e diâmetro mínimos. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

5.
ALMEIDA, M. R.; ALOISE, D.; FRANCISCO, C. A. C.; MELLO, J. C. C. B. S.. Participação em banca de Luis Filipe Azevedo de Oliveira. Benchmarking e regulação do setor de distribuição de energia elética nacional: Proposta para avaliação dos custos operacionais eficientes. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

6.
CABRAL, L.; ALOISE, D.; NASCIMENTO, R. Q.; FORMIGA, A. A.. Participação em banca de LISIEUX MARIE MARINHO DOS SANTOS ANDRADE. Meta-heuristica C-GGVNS Aplicada a Otimizacao Global Continua. 2013. Dissertação (Mestrado em INFORMÁTICA) - Universidade Federal da Paraíba.

7.
ALOISE, D. J.; LIMA JÚNIOR, F. C.; ALOISE, D.; MAIA, R. S.. Participação em banca de Francisco Márcio de Oliveira. O problema de localização de seções eleitorais e alocação de eleitores: Uma abordagem exata e metaheurística. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação - Uern - Ufersa) - Universidade do Estado do Rio Grande do Norte.

8.
COSTA, J.F.; ALOISE, D; RAMOS, I. C. O.; BASTOS FILHO, C. J. A.. Participação em banca de Alynne Conceição Saraiva de Queiroz. Extração e Representação de Conhecimento de Séries Temporais de Demanda de Energia Elétrica usando o TSKR. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

9.
LYRA, A.; ALOISE, D; COSTA, J.F.; DE SOUZA NETO, M.V.. Participação em banca de Adriane Araujo de Oliveira. Aplicação do método de análise hierárquica na tomada de decisão da adoção de computação em nuvem. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

10.
FERREIRA, R. J. P.; ALOISE, D; ALMEIDA FILHO, A. T.. Participação em banca de Felipe Fernandes de Oliveira. Contribuições da Pesquisa Operacional para a Gestão da Produção: Uma Revisão da Literatura. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

11.
ALOISE, D. J.; FERREIRA, R. J. P.; WLADIMIR, R.; ALOISE, D. Participação em banca de André Morais Gurgel. Melhoria da segurança pública: Uma proposta para a alocação de unidades policiais utilizando o modelo das p-medianas e do caixeiro viajante. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

12.
ALOISE, D; ALOISE, D. J.; ABREU, N. M. M.; LIMA, L. S.. Participação em banca de Wagner de Oliveira. Algoritmo Evolutivo Paralelo para o Problema de Atribuição de Localidades a Anéis em Redes SONET/SDH. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

13.
ALOISE, D; ROCHA, C.; ALOISE, D. J.; NEVES, J.A.. Participação em banca de João Paulo Lima do Nascimento. Metaheuristicas evolutivas para o problema do emprego de várias unidades móveis de pistoneio. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Teses de doutorado
1.
DORIA NETO, A. D.; OLIVEIRA, L. A. H. G.; ALOISE, D.; VELLASCO, M. M. B. R.; ANGELOV, P.. Participação em banca de Bruno Sielly Jales Costa. Deteccao e Diagnostico de Falhas Nao-supervisionados Baseados em Estimativa de Densidade Recursiva e Classificador Fuzzy Auto-evolutivo. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
MELO, J. D.; DORIA NETO, A. D.; ALOISE, D.; ALOISE, D. J.; CAVALCANTI, G. D. C.. Participação em banca de João Paulo Queiroz dos Santos. Estratégias de Busca Reativa Utilizando Aprendizagem por Reforço e Algoritmos de Busca Local. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
OLIVEIRA, L. A. H. G.; DORIA NETO, A. D.; ALOISE, D.; CARVALHO, F. V.; PORTUGAL, P.; MACIEL, P. R. M.. Participação em banca de IVANOVITCH MEDEIROS DANTAS DA SILVA. Uma Metodologia para Modelagem e Avaliação da Dependabilidade de Redes Industriais Sem Fio. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
GONCALVES, L. M. G.; ALOISE, D.; SOUZA, A. A. S.; BOTELHO, S. S. C.. Participação em banca de Rosiery da Silva Maia. Modelo de Desenvolvimento Intelectual para Agentes Robóticos. 2012. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
ALOISE, D; RIBEIRO, G. M.; DE MEDEIROS, O. M.. Professor Adjunto - Pesquisa Operacional. 2012. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

2.
DE MEDEIROS, O. M.; FRANCISCO, C. A. C.; ALOISE, D. Professor substituto. 2011. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

3.
ALOISE, D; DE MEDEIROS, O. M.; LIMA JÚNIOR, F. C.. Professor Adjunto - Pesquisa Operacional. 2011. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

4.
XAVIER, S.; BRITO JUNIOR, A. M.; ALOISE, D.. Professor substituto - DCA. 2011. Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

Outras participações
1.
PRINS, S.; STEINLEY, D.; NUGENT, R.; DEAN, N.; ALOISE, D. Classification Society Distinguished Dissertation Award. 2011. Classification Society of North America.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Global Optimization Workshop (GOW 2014).A Variable Neighborhood Search Matheuristic for the Heterogeneous P-Median Problem. 2014. (Oficina).

2.
42o. Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional.Exact methods for minimum sum-of-squares clustering. 2010. (Simpósio).

3.
XV ELAVIO.An improved column generation algorithm for minimum sum-of-squares clustering. 2010. (Outra).

4.
III Encontro Regional de Pesquisa Operacional (ERPO-NE).Exact algorithms for minimum sum-of-squares clustering. 2009. (Encontro).

5.
Atelier sur la programmation en nombres entiers mixte. 2007. (Oficina).

6.
Optimization Days 2007. Exact Methods for Minimum Sum-of-Squares Clustering: A survey. 2007. (Congresso).

7.
Seventh Metaheuristics International Conference. An empirical analysis of the proximate optimality principle in the pilot method. 2007. (Congresso).

8.
CORS / Optimization Days 2006. A Computational Comparison of Two Exact Algorithms for Minimum Sum-of-Squares Clustering. 2006. (Congresso).

9.
First Workshop on Mathematical Contributions to Metaheuristics.A Memory-based Multistart Heuristic for a Discrete Cost Multicommodity Network Design Problem. 2006. (Oficina).

10.
First Workshop on Mathematical Contributions to Metaheuristics.Heuristic aspects of exact algorithms for minimum sum-of-squares clustering. 2006. (Oficina).

11.
Méthodes hybrides et règles de branchement en optimisation combinatoire. 2006. (Oficina).

12.
Summer school on column generation. 2006. (Outra).

13.
Workshop on data mining and mathematical programming. 2006. (Oficina).

14.
III Workshop on efficient and experimental algorithms. 2004. (Oficina).

15.
Optimization Day.Problemas de Multifluxo e Formulações. 2004. (Encontro).

16.
Série de seminários do programa de engenharia de produção da COPPE/UFRJ.Busca em vizinhança variável para o problema do emprego de sondas de produção terrestre. 2004. (Seminário).

17.
Série de seminários do programa de engenharia de produção da COPPE/UFRJ.Otimização por Colônias de Formigas. 2003. (Seminário).

18.
Série de seminários do programa de engenharia de produção da COPPE/UFRJ.Busca em Vizinhança Variável. 2003. (Seminário).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
CABRAL, L. ; MACAMBIRA, A. F. U. S. ; SUBRAMANIAN, A. ; NASCIMENTO, R. Q. ; ALOISE, D. . Escola Latino-Iberoamericana de Verão em Pesquisa Operacional. 2014. (Outro).

2.
ROCHA, C. ; Hansen, Pierre ; ALOISE, D. . Global Optimization Workshop (GOW12). 2012. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Adriana Cavalcante Marques. Dynamic Data Envelopment Analysis with clustering and bayesian approach. Início: 2014. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Diego Rocha Lima. Uma abordagem integrada para agrupamento e roteamento. Início: 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Daniel Nobre Pinheiro. O problema de clustering heterogêneo fuzzy: Modelos e heurísticas. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Daniel Aloise.

2.
Thiago Correia Pereira. Novas heurísticas para o agrupamento de dados pela soma mínima de distâncias quadráticas. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Daniel Aloise.

3.
Allyson Fernandes da Costa Silva. Um Algoritmo Evolucionário para o Problema Dinâmico de Localização de Facilidades com Capacidades Modulares. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Daniel Aloise.

4.
Adriana Cavalcante Marques. Revisão de tarifa do Sistema Elétrico Brasileiro com a aplicação do modelo de redes da Análise Envoltória de Dados - NDEA. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Daniel Aloise.

5.
Leandro Rochink Costa. Abordagem heurística baseada em Busca em Vizinhança Variável para o Agrupamento Balanceado de Dados pelo Critério da Soma Mínima das Distâncias Quadráticas. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Daniel Aloise.

6.
Rodrigo Alves Randel. Utilização do problema das p-medianas como critério para o agrupamento de dados semi-supervisionado. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Daniel Aloise.

7.
Fernanda Barreto de Almeida Rocha. Modelos Dinâmicos de Análise de Envoltória de Dados: Revisão da Literatura e Comparação de Modelagens. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Orientador: Daniel Aloise.

8.
Kayo Gonçalves e Silva. Escalabilidade de uma Implementação Paralela do Simulated Annealing Acoplado. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Daniel Aloise.

9.
Herica Debora Praxedes de Freitas. esenvolvimento de um modelo de simulação de ocupação de leitos para um hospital privado de Natal-RN. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Orientador: Daniel Aloise.

10.
DIOGO ROBSON MONTE FERNANDES. ALGORITMOS DE OTIMIZAÇÃO PARA DECISÕES DE LOCALIZAÇÃO DE FACILIDADES E DISTRIBUIÇÃO EM SISTEMAS MULTINÍVEIS DE TRANSPORTE RODOVIÁRIO DE CARGA. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Daniel Aloise.

11.
SAULO DE TARSO ALVES DANTAS. DESENVOLVIMENTO DE UM MODELO PARA RESOLVER UM PROBLEMA REAL DE ROTEIRIZAÇÃO DO TIPO DIAL-A-RIDE. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Daniel Aloise.

12.
Isaac Franco Fernandes. Algoritmos para o problema de localização de uma facilidade com distâncias limitadas e restrições de atendimento. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Daniel Aloise.

Tese de doutorado
1.
Bruno Jefferson de Sousa Pessoa. Problema das Sequências Justas Ponderadas. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Orientador: Daniel Aloise.

2.
Nielsen Castelo Damasceno. Novas estratégias para resolver o problema da degeneração no algoritmo k-means. 2016. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Orientador: Daniel Aloise.

3.
Éverton Santi. Formulações e algoritmos para o problema das p-medianas heterogêneo livre de penalidade. 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Daniel Aloise.

4.
Luiz Amorim Carlos. Algoritmos Genéticos: Uso de Lógica Nebulosa e Análise de Convergência por Cadeia de Markov. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, . Coorientador: Daniel Aloise.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Daniel Nobre Pinheiro. Uma metaheurística para identificação de mercas centrais de mercado. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Daniel Aloise.

2.
Arthur Nobrega Baptista de Araújo. Sequenciamento de linhas de produção paralelas e independentes com setups variáveis. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Daniel Aloise.

3.
Thiago Pinheiro Jerônimo. Roteirização de um serviço de transporte público destinado a pessoas com mobilidade reduzida usando uma heurística e busca local. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Daniel Aloise.

4.
Allyson Fernandes da Costa Silva. Adaptação de um algoritmo genético para configuração de sistemas multiníveis de carga utilizando pontos de transbordo com capacidade modular. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Daniel Aloise.

5.
Camila Rolim Laricchia. Um modelo de coleta de lixo baseado no Problema do Carteiro Chinês para a Cooperativa de Catadores de Materiais Recicláveis da Cidade do Natal/RN ? COOPCICLA. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Daniel Aloise.

6.
Monique Gomes de Araujo. Uma Avaliação Empírica da Perda Exata de Informação Causada pelo Redimensionamento de Conjuntos de Dados via Análise de Componentes Principais (PCA). 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte. Orientador: Daniel Aloise.

Iniciação científica
1.
Arthur Nóbrega Baptista de Araújo. Um algoritmo inspirado no k-means para a proteção de microdados. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Produção) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Daniel Aloise.



Inovação



Projetos de pesquisa


Educação e Popularização de C & T



Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
ROCHA, C. ; Hansen, Pierre ; ALOISE, D. . Global Optimization Workshop (GOW12). 2012. (Outro).




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