Eduardo Alves do Valle Junior

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 04/02/2018


Professor Doutor II (RDIDP, MS-3.2) da Faculdade de Engenharia Elétrica e da Computação (FEEC) da Universidade Estadual de Campinas (UNICAMP), no Departamento de Engenharia da Computação e Automação Industrial (DCA). Eduardo Valle é doutor em Ciência da Computação pela Université de Cergy-Pontoise, França (UCP, 2008) e Mestre em Ciências da Computação pela Universidade Federal de Minas Gerais (UFMG, 2003). Atua em Aprendizado de Máquina, com ênfase na classificação de imagens e vídeos em larga-escala, e aplicações na área de saúde e educação. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Eduardo Alves do Valle Junior
Nome em citações bibliográficas
Eduardo Valle;VALLE, EDUARDO;VALLE, E.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP.
Av. Albert Einstein, 400
Barão Geraldo
13083852 - Campinas, SP - Brasil - Caixa-postal: 35213845
Telefone: (19) 35213769
Fax: (19) 19
URL da Homepage: http://www.dca.fee.unicamp.br/~dovalle/


Formação acadêmica/titulação


2003 - 2008
Doutorado em Sciences de l'Information et de la Communication.
Université de Cergy Pontoise, U.C.P., França.
Título: Local-descriptor matching for image identification systems, Ano de obtenção: 2008.
Orientador: Sylvie Philipp-Foliguet.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
Setores de atividade: Produtos e Serviços Recreativos, Culturais, Artísticos e Desportivos.
2001 - 2003
Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Título: Uso de Sistemas de Informação Multimídia na Preservação de Acervos de Valor Permanente,Ano de Obtenção: 2003.
Orientador: Arnaldo de Albuquerque Araújo.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Sociais Aplicadas / Área: Ciência da Informação / Subárea: Arquivologia.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
Setores de atividade: Produtos e Serviços Recreativos, Culturais, Artísticos e Desportivos; Desenvolvimento de Programas (Software).
1997 - 2000
Graduação em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.


Pós-doutorado


2009 - 2011
Pós-Doutorado.
Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Recuperação de Informação.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).


Atuação Profissional



Universidade Estadual de Campinas, UNICAMP, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor II, RDIDP, MS 3.2, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2011 - 2015
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor I, RDIDP, MS-3.1, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2009 - 2011
Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

7/2017 - Atual
Direção e administração, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, .

Cargo ou função
Coordenador de Graduação da Engenharia de Computação.
7/2016 - 6/2017
Direção e administração, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, .

Cargo ou função
Coordenador Associado do Curso de Bacharelado em Engenharia de Computação.
07/2015 - 6/2016
Direção e administração, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, .

Cargo ou função
Coordenador do Curso de Bacharelado em Engenharia de Computação.
10/2014 - 06/2015
Direção e administração, Faculdade de Engenharia Elétrica e de Computação da UNICAMP, .

Cargo ou função
Coordenador Associado do Curso de Bacharelado em Engenharia de Computação.

Universidade Federal de Minas Gerais, UFMG, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pesquisador colaborador, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2003 - 2007
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Doutorando/Colaborador, Carga horária: 0


Université de Cergy-Pontoise, UCP, França.
Vínculo institucional

2003 - 2008
Vínculo: Outro (especifique) Doutorando, Enquadramento Funcional: Doutorando/Bolsista, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.


Is Implantação de Sistemmas Ltda, ISLTDA, Brasil.
Vínculo institucional

1993 - 1995
Vínculo: Outro, Enquadramento Funcional: Programador / Estagiário, Carga horária: 20

Atividades

1/1993 - 3/1995
Estágios , Is Implantação de Sistemmas Ltda, .

Estágio realizado
Desenvolvimento de software, suporte à rede local e suporte a usuários.


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Visão Computacional para Diagnóstico Assistido por Computador
Descrição: Projeto CNPq Universal Processo 424958/2016-3. Neste projeto, tentamos responder, de forma automática, à seguinte questão: um paciente com suspeita de uma doença deve ser encaminhado ao especialista, ou pode ser liberado para casa com segurança? Essa triagem automática é hoje uma necessidade premente, uma vez que a incidência de doenças degenerativas, como as doenças cardiovasculares, o câncer de pele e a retinopatia diabética ? cresce mais do que o número de especialistas disponíveis para identificá-las e tratá-las. A necessidade é ainda mais crítica para comunidades rurais, isoladas, ou socialmente desfavorecidas, que não conseguem manter a presença em tempo integral de médicos especialistas. No projeto, focaremos na triagem por imagem. Nos últimos cinco anos. as arquiteturas de aprendizado profundo (aqui chamadas de DLA, do inglês Deep-Learning Architectures) dominaram a vanguarda dos trabalhos de classificação de imagens. Baseados em uma agressiva perspectiva sobre o modelo conexionista de aprendizado, esses modelos chegam a conter centenas de milhões de parâmetros, organizados em dúzias de camadas. O enorme espaço paramétrico dos modelos DLA assume a disponibilidade de grandes bases de treino, para que os parâmetros possam ser estimados com confiança. O uso das DLAs para imagens médicas é problemático, devido à escassez de grandes bases de dados disponibilizadas. Felizmente, técnicas de aprendizado por transferência (transfer learning), o uso do aprendizado semi-supervisionado, e a aumentação de dados se apresentam como alternativas para atenuar os desafios da aplicação das DLAs. Este projeto se propõe a explorar essas ? dentre outras ? intrigantes possibilidade, por uma equipe com ampla experiência no tema, e em cooperação internacional e interdisciplinar com pessoal da área médica..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (2) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Coordenador / Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Lin Tzy Li - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2016 - Atual
Reliable Automated Melanoma Screening for the Real World
Descrição: Melanoma is the most dangerous type of skin cancer, but it is also the most curable if detected early. Screening must be a continuous process, so automation done by image analysis plays important role especially in poor or isolated areas, where the presence of a full time dermatologist is not feasible. Current art on melanoma screening not only favors outdated computer vision techniques, but also has essentially irreproducible results, preventing reliable assessment. This research aims to address these issues by applying cutting-edge approaches for image classification, advancing the cooperation with dermatologists and gathering new images that can be used by the community for further research..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (1) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Coordenador / Michel Silva Fornaciali - Integrante.Financiador(es): Google Brasil Internet - Bolsa.
2016 - Atual
Mineração de dados em logs de telefones móveis

Projeto certificado pela empresa MOTOROLA MOBILITY COMERCIO DE PRODUTOS ELETRONICOS LTDA em 25/11/2016.
Descrição: O objetivo deste projeto é atacar as duas direções: projetar e desenvolver modelos preditivos e explanatórios baseado nos logs de telefones celulares, começando com modelos explanatórios e num segundo momento, propor modelos preditivos sobre o consumo de energia destes equipamentos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Jacques Wainer - Coordenador / Alexandre Melo Ferreira - Integrante / Ramon de Oliveira - Integrante / TABACOF, PEDRO - Integrante / Edson Duarte - Integrante / Edgar Tanaka - Integrante / Felipe Faria de Souza - Integrante / André Luís Michels Alcântara - Integrante.Financiador(es): Motorola Mobility Comércio de Produtos Eletrônicos Ltda. - Auxílio financeiro.
2015 - 2015
SmartID: Smart and Continuous Authentication Techniques for Mobile Devices.
Descrição: Projeto de pesquisa e inovação em cooperação com a LGE para desenvolvimento de técnicas de autenticação contínua com dados de gestos do usuário, bem como cadência do andar (gait).
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2015 - Atual
DeepEyes: Visual Computing and Machine Intelligence Techniques for Digital Forensics and Electronic Surveillance
Descrição: Atividades criminais variam em escopo e complexidade, mas existem em todos os setores da sociedade. Com o desenvolvimento tecnológico, os crimes tornaram-se mais sofisticados migrando do mundo físico e atingindo, também, o mundo virtual. Diante das inúmeras formas que as atividades ilegais podem tomar, a saída para a sociedade moderna está no investimento em técnicas de investigação aprimoradas e cientificamente fundamentadas. Com demandas tão sofisticadas e cada vez mais complexas, vem a obrigação de se fortalecer cada vez mais as bases sobre as quais a Ciência Forense se desenvolve. Mais do que nunca, precisamos de critérios objetivos e cientificamente embasados para identificar características em locais de crimes e acidentes, ou mesmo para prevenir a ocorrência de crimes, tomando ações preventivas efetivas de vigilância eletrônica. Precisamos de abordagens inovadoras e condizentes com os desafios atuais para nos ajudar a resolver as três questões básicas a respeito de uma atividade ilegal ou um acidente de larga escala: ?Quem?, ?Em que Circunstâncias? e ?Por quê?. Diante de tantos desafios, este projeto CAPES Pró-Forenses Nº 25/2014 visa ao desenvolvimento de soluções algorítmicas de computação visual e inteligência de máquina para problemas ligados à computação forense, à segurança digital e à vigilância eletrônica..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2015 - Atual
Infraestrutura para Recuperação de Informação Multimídia
Descrição: Projeto de Pesquisa para Bolsa de Produtividade. Este projeto visa avançar o estado da arte do arcabouço científico e tecnológico para serviços multimídia online. O principal objetivo é a criação de soluções inovadoras, eficientes e eficazes tanto para a extração de características de documentos multimídia, visando seu tratamento baseado no conteúdo, quanto para a indexação em larga escala dessas características, almejando milhões a bilhões de documentos. A recuperação de informação multimídia baseada no conteúdo (RI multimídia) é uma alternativa à frequentemente inefetiva busca baseada em palavras-chave, e encontra uma vasta gama de aplicações, que são objeto de uma instigante fronteira científica, e movimentam um mercado de consumo multimilionário. Essas aplicações se assentam em alguns princípios fundamentais, um dos mais importantes sendo o de descritor. Descritores extraem do documento características baseadas em atributos perceptuais e as codificam em um vetor de características, e são cruciais para transpor o chamado fosso semântico, i.e., a disparidade entre a codificação de baixo-nível da multimídia e as tarefas de alto-nível semântico que desejamos desempenhar. Outra operação pivotal é a busca por similaridade, pois a busca por documentos semelhantes equivale à busca por vetores de característica próximos. Essa operação é bastante desafiadora, dentre outros motivos, por causa da muito discutida maldição da dimensionalidade. Uma dificuldade adicional é o fato das técnicas existentes serem frequentemente concebidas para modelos de execução convencionais, i.e., sequenciais, enquanto os serviços multimídia atuais utilizam arquiteturas extremamente complexas, envolvendo grids de nós paralelos, a chamada computação na nuvem, e clientes móveis, em dispositivos como telefones celulares, tablets e câmeras digitais. A boa qualidade dos serviços online depende criticamente da adaptação dos algoritmos a essas arquiteturas..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2016
Mineração Não-supervisionada de Conteúdo Multimídia - MAXIMUM
Descrição: Projeto de Cooperação Internacional CAPES/SticAmSud Edital 001-2013. Projeto de cooperação internacional entre DCC/UFMG, PUC-Minas, IC/UNICAMP, INRIA/IRISA Rennes, UPMC Paris 6, Universidad de Chile e ORAND Chile. A mineração não-supervisionada de conteúdo multimídia tem por objetivo a detecção de padrões em dados multimídia compreendendo vídeo e voz, área esta que apesar das inúmeras aplicações não tem despertado o devido interesse da comunidade científica. O projeto MAXIMUM visa, assim, o estudo, definição e avaliação de abordagens voltadas para a identificação de padrões em sequências de dados de multimídia, envolvendo tanto aspectos fundamentais quanto aplicados. Serão abordadas tecnologias comuns à análise de conteúdo multimídia, indexação, gerenciamento de bancos de dados e bioinformática na definição de uma abordagem escalável de detecção de padrões e indexação de sequências temporais em estruturas multimídias. Mais especificamente, serão investigadas técnicas de indexação para sequências temporais em espaços de alta dimensionalidade, assim como representações simbólicas de conteúdo multimídia, o que constituem duas técnicas essenciais para uma detecção eficiente de padrões. Com base neste trabalho, serão analisadas arquiteturas algorítmicas escaláveis e eficientes que levem em conta aspectos tais como a variabilidade dos referidos padrões. Os resultados poderão ser demonstrados e avaliados de diferentes formas, indo da extração eficiente de conteúdos de sequências multimídias à análise da tolerância a variações dos padrões detectados de forma não-supervisionada e que se repetem numa dada sequência. O projeto unirá esforços de laboratórios brasileiros, chilenos e franceses, todos com larga experiência em análise de conteúdo multimídia, indexação e mineração de dados. Este trabalho reforçará as colaborações existentes entre os diversos parceiros e contribuirá para uma maior liderança das instituições envolvidas, nesta área de pesquisa ainda emergente. O Projeto é gerenciado pela CAPES, no Brasil, pelo CNRS, na França, e pelo CONICYT, no Chile. Os coordenadores do Projeto são os Profs. Arnaldo de Albuquerque, UFMG, Silvio Jamil Guimarães, PUC-Minas, Guillaume Gravier, CNRS-IRISA, e Benjamin Bustos, Universidad de Chile..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) Doutorado: (4) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Matthieu Cord - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Marcos André Gonçalves - Integrante / Nicolas Thome - Integrante / Neucimar Jerônimo Leite - Integrante / Sílvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Coordenador / William Robson Schwartz - Integrante / Zenilton Kleber Gonçalves do Patrocínio Júnior - Integrante / Philippe-Henri Gosselin - Integrante / Guillaume Gravier - Integrante / Benjamin Bustos - Integrante / Laurent Amsaleg - Integrante / Patrick Gros - Integrante.Financiador(es): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2014 - 2015
Medical Image Classification for Computer-Aided Diagnosis with Deep Learning and Jumbo Vectors
Descrição: Information retrieval and content-based image classification are progressing fast. A key application for those technologies is Computer-Aided Diagnosis (CAD), improving doctors? ability to detect diseases and prevent their progression. Our aim is to advance the state of the art in disease screening based upon images, focusing on the early screening of melanoma. The techniques covered in this project are Deep Learning Architectures and Bag of Visual Words models, which show complementary advantages..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Coordenador / Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Michel Silva Fornaciali - Integrante / Micael Cabrera Carvalho - Integrante.Financiador(es): Microsoft Research - Outra.
2014 - 2015
Cloud-based Computer Vision for Computer-Aided Diagnosis
Descrição: Our aim is to advance the state of the art in Computer-aided diagnosis (CAD), for the screening of pathologies based upon medical images. Our target applications are the early screening of Melanoma and Diabetic Retinopathy. In the last decades, information retrieval and content-based image classification have been studied by the scientific community as sophisticated alternatives to the often ineffective keyword searches or textual evidences. A key application of this technology is Computer-Aided Diagnosis (CAD), procedures that assist medical personnel in interpreting medical images. The availability of automated screening for certain diseases, such as Diabetic Retinopathy and Skin Cancer, is a pressing issue as the incidence of those diseases is increasing much faster than the number of specialists trained to make the screening. Deep Learning Architectures (DLA) appear among the most prominent solutions for pattern recognition in images. Nevertheless, those solutions suffer from the need to estimate huge numbers of parameters, which implies the need of large training sets and a lot of computational resources.The most advanced representations based upon the Bag of Visual Words (BoVW) model are competing with DLA. Those cutting-edge representations are also "deep" in a sense, since they are based upon many layers of feature extraction. However, most of the time, there is no learning involved in the lower levels..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Coordenador / Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Michel Silva Fornaciali - Integrante / Micael Cabrera Carvalho - Integrante.Financiador(es): Amazon Web Services - Outra.
2013 - 2015
ExaMind: Busca, Classificação e Visualização de Dados Complexos em Grande Escala Utilizando Processamento de Alto Desempenho

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ricardo da Silva Torres em 24/03/2014.
Descrição: Na vanguarda das comunidades científica e industrial de informática, encontram-se problemas de altíssima escala envolvendo fluxos e bases de dados complexos. Multimídia, multimodais, espaço-temporais ou envolvendo redes sociais, esses dados ultrapassam os modelos criados para a manipulação da informação estruturada ou textual. Desta forma, duas dimensões se apresentam como desafios imediatos: o volume dos dados e sua complexidade. Na fronteira da larga escala e alta complexidade, é insuficiente trabalhar isoladamente tanto soluções algorítmicas quanto melhorias no ambiente de execução. Ao contrário, é preciso conceber e conciliar sinergeticamente essas duas linhas de trabalho. Novas arquiteturas massivamente paralelas, derivadas das GPUs (unidades de processamento gráfico) e APUs (unidades de processamento avançado), prometem revolucionar o mercado de computação de alto desempenho. Entretanto, devido à grande diferença dessas arquiteturas em relação àquelas baseadas nas CPUs convencionais, a realização de seu potencial não é trivial, passando por intrincados compromissos que vão desde o projeto do algoritmo até ajustes dinâmicos efetuados online durante sua execução. O avanço do estado-da-arte nessa vanguarda é o objetivo deste ambicioso projeto, que reúne uma equipe com competências complementares: de um lado na área de algoritmos de aprendizado de máquina, busca e classificação multimídia, e o tratamento de outros dados e fluxos complexos; de outro, na área de computação paralela, computação de alto desempenho, e computação em novas arquiteturas. A versatilidade e a relevância das técnicas estudadas serão demonstradas em aplicações arrojadas e de alto impacto: a Recuperação da Informação; a Classificação Multimídia; e a Visualização de Dados Complexos. O projeto que propomos se insere no importante contexto da análise e mineração de dados, que se tornou uma atividade-chave para o desempenho das organizações. Ele se alinha à pesquisa em dois dos Grandes Desafios em Computação: Gestão da Informação em Grandes Volumes de Dados Multimídia Distribuídos, e Impactos para a Área de Computação da Transição do Silício para Novas Tecnologias..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - 2015
Análise de Mídias Sensíveis
Descrição: Este projeto tem como objetivo a pesquisa e o desenvolvimento de soluções para combinação de descritores e classificadores de padrões, diferentes e complementares, voltados à detecção de conteúdo sensível em vídeos/imagens digitais, tal como violência, pornografia e conteúdo adulto..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Siome Klein Goldenstein - Integrante / Anderson de Rezende Rocha - Coordenador / Daniel Henriques Moreira - Integrante.Financiador(es): Samsung Eletrônica da Amazônia - Cooperação.
2012 - 2015
Recuperação de Informação em Grandes Bases de Dados de Imagens e Vídeos - FINDPIX V
Descrição: Edital MCT/CNPq 14/2012 - Universal Proc. 476204/2012-7 Faixa B. O crescimento exponencial na criação e acúmulo de dados não escapou ao vídeo digital. A maioria da produção profissional de vídeo já se faz em formato digital, o que implica a necessidade de gerir, preservar e prover acesso a um volume de dados que desafia o estado da arte tecnológico. Além dessa produção profissional, a democratização dos equipamentos de gravação, bem como o surgimento de redes sociais que estimulam o registro e o compartilhamento de produções pessoais, vem revolucionando a relação do público com essa mídia e gerando uma demanda por ferramentas de recuperação de informação especializadas e por mecanismos que permitam coibir abusos e infrações. É nesse contexto que este projeto se insere. Propomos avançar o estado da arte em classificação e recuperação semântica de vídeos, associando extração automática de descritores espaço-temporais altamente discriminantes e técnicas avançadas de Aprendizagem de Máquina capazes de prover a generalização necessária para a busca de categorias complexas. Para tanto, tencionamos explorar cinco linhas de pesquisa, correspondentes a cinco contextos aplicativos arrojados: o reconhecimento de ações humanas em vídeos, classificação estilística de fachadas em cidades históricas, a detecção de objetos em vídeos a partir de rascunhos, segmentação multimodal de vídeos e representação da informação visual para classificação de conceitos semânticos. Por fim, todas essas contribuições serão agrupadas em uma interface de desenvolvimento visual que possibilitará a atuação dessas técnicas em conjunto. Visamos a formação humana a níveis de doutorado, mestrado e graduação; a geração de publicações em eventos e periódicos de qualidade; e a transferência de tecnologia..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (8) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Matthieu Cord - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Nicolas Thome - Integrante / Marcelo de Miranda Coelho - Integrante / Sílvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / David Menotti Gomes - Integrante / Bruno do Nascimento Teixeira - Integrante / Igor Calil Loures de Oliveira - Integrante / Virgínia Fernandes Mota - Integrante / Marcelo Bernardes Vieira - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Coordenador / GOUET-BRUNET, VALERIE - Integrante / Philippe-Henri Gosselin - Integrante / Carlos Alberto Pimentel Filho - Integrante / Kleber Jacques Ferreira de Souza - Integrante / Michel Crucianu - Integrante / Marco Túlio Rodrigues - Integrante / Henrique Batista da Silva - Integrante / Suellen da Silva Almeida - Integrante / Carlos Antônio Caetano Júnior - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2014
Computação Forense e Criminalística de Documentos: Coleta, Organização, Classificação e Análise de Evidências
Descrição: Projeto FAPESP-Jovem Pesquisador 2010/05647-4. Documentos digitais (e.g., imagens, vídeos) estão em toda parte --- desde nossos celulares a websites de notícias. No entanto, o que podemos fazer com as diferentes técnicas de processamento de documentos digitais disponíveis atualmente traz à tona uma diversidade surpreendente de questões legais e éticas que precisamos tratar. A manipulação de uma imagem é apropriada em casos onde a mesma imagem pode afetar o comportamento das pessoas? Como saber se uma imagem representa um crime ou uma situação que nunca existiu? Antes de qualquer ação policial ser empregada baseada em um documento questionável, precisamos analisar o documento em si. Investigadores provenientes dos mais diversos campos da Ciência precisam das melhores abordagens e ferramentas para lidar com os desafios apresentados pelas técnicas de processamento maliciosas disponíveis atualmente. Neste projeto de pesquisa, propomos a investigação de possíveis soluções para problemas de Computação Forense Digital relacionados à coleta, organização, classificação e análise de evidências digitais. Em relação à coleta e organização, procuramos abordagens para reduzir a utilização errônea e ingênua de possíveis evidências importantes. Com respeito à classificação, buscamos soluções que nos permitam categorizar as evidências de modo a reduzir o esforço técnico necessário durante sua análise. Finalmente, em relação à análise, objetivamos investigar a fonte originadora de um determinado documento, como sua autenticidade. Na identificação da fonte originadora, buscamos identificar o modelo particular de um dispositivo de captura (e.g., scanner, câmera, impressora), ou o dispositivo exato, que fez a captura de um documento. Na detecção de manipulações, procuramos estabelecer a autenticidade de um documento ou expor quaisquer manipulações que este possa ter sofrido. Propomos realizar esta pesquisa em colaboração com nossos parceiros da Polícia Federal do Brasil e com a Polícia.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (3) Doutorado: (3) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Siome Klein Goldenstein - Integrante / Anderson de Rezende Rocha - Coordenador / Hélio Pedrini - Integrante / André Luiz da Costa Morisson - Integrante / Carlos Eduardo Palhares Machado - Integrante / Eduardo Magalhães de Lacerda Filho - Integrante / Paulo Max Gil Innocencio Reis - Integrante / Eduardo Becker Tagliarini - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2010 - 2012
FAPESP Regular 2009/18438-7 - Classificação e Busca em Grande Escala Para Dados Complexos
Descrição: O crescimento exponencial da produção e acúmulo de informação digital, bem como sua enorme diversificação apresentam desafios consideráveis de gestão e acesso. Ao mesmo tempo, novas oportunidades são criadas pela aplicação de métodos de análise que permitem a descoberta de padrões interessantes e potencialmente proveitosos, latentes na massa de dados. Pensando nesse contexto, criamos o Laboratório ReCOD (Reasoning forComplex Data) no Instituto de Computação da UNICAMP, e propusemos o presente projeto, que terá um papel fundamental na estruturação dos seus primeiros dois anos de vida. O que chamamos de ?Dados Complexos? abrange o universo dos dados não-estruturados, semi-estruturados e multimodais, e portanto toca uma ampla variedade de dados como o texto, o som, a imagem, o vídeo, a informação geográfica, etc. Embora linhas de pesquisa independentes tenham sido desenvolvidas nos últimos anos para lidar com cada um desses tipos de informação, atravessamos agora o momento crucial da convergência, que, apoiando-se sobretudo em recentes trabalhos de Extração de Características, Indexação Multidimensional, Aprendizagem de Máquina e Fusão de Evidências, permite a criação de um arcabouço coerente para o tratamento desses dados. Muitas questões interessantes restam ainda em aberto em cada uma dessas etapas, trazendo oportunidades de valiosas contribuições de pesquisa. Propomos validar nosso trabalho em experimentos rigorosos, através da criação de grandes bases de dados que permitam a avaliação estatisticamente significante. Além disso, demonstraremos a versatilidade da plataforma proposta em três aplicações arrojadas e de alto impacto: a Multimídia Forense, a Recuperação da Informação e Classificação Multimídia, e o Reconhecimento em Imagens de Sensoriamento Remoto. O projeto que propomos se insere em um contexto considerado prioritário tanto internacional quanto nacionalmente, alinhando-se à pesquisa em um dos Grandes Desafios em Computação: Gestão da Informação em Grand.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (9) Doutorado: (6) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Coordenador / Siome Klein Goldenstein - Integrante / Anderson de Rezende Rocha - Integrante / Hélio Pedrini - Integrante / Jacques Wainer - Integrante / João Marcos Bastos Cavalcanti - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2009 - 2011
Recuperação de Informação Semântica em Grandes Bases de Vídeo - FINDPIX IV
Descrição: Recuperação de Informação Semântica em Grandes Bases de Vídeo - FINDPIX IV Edital MCT/CNPq 14/2009 - Universal Proc. 477365/2009-4 Faixa B. Vigência: Dez 2009 a Nov 2011 O crescimento exponencial na criação e acúmulo de dados não escapou ao vídeo digital. A maioria da produção profissional de vídeo já se faz em formato digital, o que implica a necessidade de gerir, preservar e prover acesso a um volume de dados que desafia o estado-da-arte tecnológico. Além dessa produção profissional, a democratização dos equipamentos de gravação, bem como o surgimento de redes sociais que estimulam o registro e o compartilhamento de produções pessoais, vem revolucionando a relação do público com essa mídia e gerando uma demanda por ferramentas de recuperação de informação especializadas e por mecanismos que permitam coibir abusos e infrações. É nesse contexto que este projeto se insere. Propomos avançar o estado da arte em classificação e recuperação semântica de vídeos, associando extração automática de descritores espaço-temporais altamente discriminantes e técnicas avançadas de Aprendizagem de Máquina capazes de prover a generalização necessária para a busca de categorias complexas. Para tanto, tencionamos explorar três linhas de pesquisa, correspondentes a três contextos aplicativos arrojados: o reconhecimento de ações humanas em vídeos, a recuperação de informação semântica em vídeos urbanos, e a caracterização (visando detecção) de comportamentos não-cooperativos em redes sociais de compartilhamento de vídeo. Visamos a formação humana a níveis de doutorado, mestrado e graduação; a geração de publicações em eventos e periódicos de qualidade; e a transferência de tecnologia entre Brasil e França (acordo de cooperação CAPES/COFECUB) e entre universidade e empresa (acordo NPDI/DCC e Sumsys)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Matthieu Cord - Integrante / Sylvie Philipp-Foliguet - Integrante / Fillipe Dias Moreira de Souza - Integrante / Guillermo Cámara Chávez - Integrante / Ana Paula Brandão Lopes - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Marcelo de Miranda Coelho - Integrante / Antonio da Luz Junior - Integrante / David Menotti Gomes - Integrante / Frédéric Precioso - Integrante / Rodrigo Silva Oliveira - Integrante / Bruno do Nascimento Teixeira - Integrante / Igor Calil Loures de Oliveira - Integrante / Tiago Oliveira Cunha - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2009 - 2011
FAPESP 2009/05951-8 - Indexação de Dados Multimídia em Alta Dimensionalidade: Aplicação à Busca em Bases de Imagens e Vídeos
Descrição: A recuperação de informação multimídia é um tema de pesquisa que vem atraindo crescente interesse, tanto no Brasil quanto no exterior. Especificamente, os chamados sistemas ?baseados no conteúdo? prometem a classificação e a busca dos documentos multimídia sem a necessidade da dispendiosa e problemática descrição manual. Por outro lado, eles enfrentam dificuldades técnicas e conceituais, que começam desde a indexação dos vetores de característica, utilizados para mediar a codificação de baixo nível da informação e as consultas de alto-nível do utilizador. Este projeto visa à criação de soluções inovadoras, eficientes e eficazes para a indexação de vetores de característica de alta-dimensionalidade, em grandes bases de dados. Outro objetivo é contribuir para a melhor compreensão desses métodos, tanto empírica, quanto teoricamente. Como contexto aplicativo, estamos interessados no problema da identificação de documentos para bases de imagens e vídeos, um problema importante tanto para os produtores, quanto para os custodiadores de documentos visuais. Propomos realizar essa pesquisa em cooperação com a Universidade Federal de Minas Gerais e com as universidades francesas de Paris 6, e de Cergy Pontoise, instituições onde o candidato já possui estreitas colaborações, e com que o supervisor já possui laços, como parte do projeto de cooperação binacional CAPES / COFECUB. Projeto FAPESP 2009/05951-8..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (4) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Coordenador / Ricardo da Silva Torres - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.
2008 - 2015
Projeto de Cooperação Internacional CAPES/COFECUB 592/08/10
Descrição: Análise Interativa e Baseada no Conteúdo de Dados Multimídia para Aplicações em Vídeo Digital Projeto de cooperação internacional entre DCC/UFMG, PUC-Minas, IC/UNICAMP, ESIEE Paris, ENSEA Cergy-Pontoise e UPMC Paris 6. Trata-se de terceiro projeto suportado oficialmente por CAPES/COFECUB. Coordenador francês do projeto é a Profa. Sylvie Philipp-Foliguet, ENSEA. Vigência do projeto: jan 2008 a dez 2011. Valor do auxílio CAPES: 8 tickets aéreos (SP/Paris/SP), R$ 40.000,00 (material de consumo), diárias para 8 missões de trabalho França/Brasil. Valor do auxílio COFECUB: 8 tickets aéreos (Paris/SP/Paris), diárias para 8 missões de trabalho Brasil/França. Obs. O projeto foi concluído em 2011 e ganhou uma extensão por mérito por dois anos extras para 2014 e 2015.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (6) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Matthieu Cord - Integrante / Sylvie Philipp-Foliguet - Integrante / Ricardo da Silva Torres - Integrante / Ana Paula Brandão Lopes - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Marcelo de Miranda Coelho - Integrante / Sílvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / David Menotti Gomes - Integrante / Frédéric Precioso - Integrante / Michel Couprie - Integrante / Laurent Najman - Integrante / Jean Cousty - Integrante / Fábio Augusto Salve Dias - Integrante / Virgínia Fernandes Mota - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Coordenador.Financiador(es): COFECUB - Auxílio financeiro / COFECUB - Cooperação / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro.
2007 - 2009
Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq 15/2007 Universal
Descrição: Recuperação de Informação (Imagens e Vídeos) Visual - FINDPIX III Edital MCT/CNPq 15/2007 Universal Proc. 48.4893/2007-6 - Faixa B. Vigência: Dez 2007 a Nov 2009 A problemática da indexação e arquivamento de documentos tem evoluído sem cessar com o crescimento da capacidade de escaneamento, arquivamento e processamento digital. Após a indexação de documentos textuais, atualmente, trata-se de ser capaz de indexar documentos de vídeo, som, imagem, ou seja, multimídia. Envolve o desenvolvimento de métodos eficazes que permitam classificar os documentos multimídia por temas, determinando diretamente o conteúdo visual dos documentos (indexação automática) e de pesquisar estes documentos em grandes bases de dados não estruturados, de modo que se consiga rapidamente acesso aos mesmos e que se possa associá-los a informação pertinente. Os dados multimídia têm-se tornado de grande importância em várias áreas comerciais e científicas a partir do advento de aplicações que envolvem TV digital de alta definição, TV interativa, vídeo sob demanda, vídeo-conferência e ferramentas de processamento multimídia. Além disto, o desenvolvimento das infra-estruturas de hardware e transmissão de dados tem contribuído significativamente para o aprimoramento do suporte às aplicações visuais. A disponibilidade crescente de banda passante para o acesso de dados multimídia volumosos demandará a implementação de técnicas de gerenciamento de bancos de dados. Neste projeto, consideramos como aplicações a sumarização de vídeos de propagandas, a detecção de conteúdo pornográfico em vídeos, acervos de documentos históricos e bancos de dados de imagens da medicina. Esperamos a geração de várias metodologias que deverão ser postas a serviço da comunidade, contribuindo para a divulgação da cultura junto à sociedade. As atividades de vídeo digital se apresentam com grande apelo tecnológico frente à introdução da TV digital de alta definição no Brasil. As grandes coleções/acervos de document..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (6) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (6) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Matthieu Cord - Integrante / Sylvie Philipp-Foliguet - Integrante / Ana Paula Brandão Lopes - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Marcelo de Miranda Coelho - Integrante / Antonio da Luz Junior - Integrante / Rodrigo Silva Oliveira - Integrante / Tiago Oliveira Cunha - Integrante / Marcelo Bernardes Vieira - Integrante / Natália Cosse Batista - Integrante / Thatyene Louise Alves de Souza Ramos - Integrante / Thomas Deserno - Integrante / Anderson Nunes Alves Peixoto - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2003 - 2007
Projeto Integrado de Pesquisa - AI + BP CNPq Calendário/CA 05/2003 (Proc. no. 351069/1995-0)
Descrição: RIBC - Recuperação de Informação com Base no Conteúdo Visual Início: agosto 2003 Término: fevereiro 2007 Bolsa de Pesquisa - Nível ID A facilidade de captura e codificação de imagens digitais tem produzido uma quantidade gigantesca de informação visual on-line. Como conseqüência, grandes desafios se apresentam na área de sistemas de informação multimídia, envolvendo o armazenamento, a indexação e a recuperação de informação visual em grandes arquivos. O NPDI tem desenvolvido pesquisa envolvendo a recuperação de informação visual em bases de imagens controladas ; recuperação de imagens através da Web e detecção de eventos em seqüências de imagens digitais. Por outro lado, o NPDI tem apoiado o CECOR/ EBA e o APM no desenvolvimento de sistemas de informação multimídia envolvendo, no caso do CECOR, uma base de informações sobre obras restauradas, seus materiais e técnicas, imagens geradas por métodos de análises, resultados de análises científicas, etc., e a base de informações/catalogação do acervo do pintor Guignard. Já no caso do APM, envolve o grande acervo de fotografias históricas do Estado de Minas Gerais, além de filmes, mapas, plantas, cartas, documentos, etc..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Claudina Maria Dutra Moresi - Integrante / Matthieu Cord - Integrante / Sylvie Philipp-Foliguet - Integrante / Clarissa Costa e Lima - Integrante / Guillermo Cámara Chávez - Integrante / David Menotti Gomes - Integrante / Camillo Jorge Santos Oliveira - Integrante / Luiz Antônio Cruz Souza - Integrante / Márcia Cristina Ferreira de Figueiredo - Integrante / Alexandre Cruz Leão - Integrante / Flávio Humberto Correa Nunes - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2002 - 2005
Projeto de Cooperação Internacional CAPES/COFECUB 396/02/04
Descrição: Segmentação e Indexação de Imagens: Adequação Algoritmo Arquitetura e Aplicações Projeto de cooperação internacional entre DCC/UFMG, DELT/UFMG, IC/UNICAMP, ESIEE Paris e ENSEA Cergy-Pontoise. Trata-se de segundo projeto suportado oficialmente por CAPES/COFECUB. Coordenador francês do projeto foi o Prof. Mohamed Akil, ESIEE Paris. Vigência do projeto: jan 2002 a dez 2005..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (8) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (7) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Matthieu Cord - Integrante / Sylvie Philipp-Foliguet - Integrante / Guillermo Cámara Chávez - Integrante / Neucimar Jerônimo Leite - Integrante / Sílvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / David Menotti Gomes - Integrante / Michel Couprie - Integrante / Laurent Najman - Integrante / Camillo Jorge Santos Oliveira - Integrante / Flávio Humberto Correa Nunes - Integrante / Gilles Bertrand - Integrante / Roberto de Alencar Lotufo - Integrante / Mohamed Akil - Integrante / Júlio Cezar David de Melo - Integrante / Thierry Grandpierre - Integrante / Marco Antônio Garcia de Carvalho - Integrante / André Vital Saúde - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Coordenador.Financiador(es): COFECUB - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Bolsa / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Auxílio financeiro / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - Cooperação / COFECUB - Cooperação.
2002 - 2003
Projeto de Pesquisa SOLECTRON - Programa Nacional de Informática decreto-lei 3800/01
Descrição: Projeto SOLECTRON..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (10) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (10) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Wagner Meira Junior - Integrante / Sílvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Paulo Sérgio Silva Rodrigues - Integrante / Camillo Jorge Santos Oliveira - Integrante / Renato Antônio Celso Ferreira - Integrante / Alberto Henrique Frade Laender - Coordenador / Nivio Ziviani - Integrante / Dorgival Olavo Guedes Neto - Integrante / Sérgio Vale Aguiar Campos - Integrante / Virgílio Augusto Fernandes de Almeida - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante.Financiador(es): Solectron Industrial, Comercial, Serviços e Exportadora do Brasil Ltda. - Auxílio financeiro.
2001 - 2003
Projeto de Pesquisa - CNPq Chamada 09/2001-SocInfo/ProTeM 01/2001
Descrição: Programa de pesquisa e documentação da vida e obra do artista Guignard, numa parceria entre a UFMG (Cecor-EBA, FTC-EBA, NPDI-DCC-ICEx, PHO-CEM-FAFICH) e a SEC-SUM-MCG. Projeto aprovado pelo CNPq, Chamada 09/2001-SocInfo/ProTeM 01/2001 "Tecnologias para Desenvolvimento e Pesquisa em Conteúdos Digitais", prevendo a formação de banco de dados referencial e acesso via Internet..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Claudina Maria Dutra Moresi - Coordenador / Anamaria Ruegger Almeida Neves - Integrante / Bethânia Reis Veloso - Integrante / Silvana Maria Cançado Trindade - Integrante / Letícia Julião - Integrante / Renato Moreira Hadad - Integrante / Fernanda Martins Vieira - Integrante / Clarissa Costa e Lima - Integrante / Paulo Baptista - Integrante / Renata Garboci - Integrante / Aline Cássio Santos - Integrante / Angélica Araújo - Integrante / Alessandra Andrade - Integrante / Viviane Prates - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
1998 - 2004
Projeto de Pesquisa SIAM - CNPq/FINEP/MCT/ PRONEX 46.6079/2001-0
Descrição: Processamento de Transações em Ambientes de Alto Nível - SIAM . Investigar o desenvolvimento de interfaces, estruturas de indexação e técnicas de contextualização de consultas para sistemas avançados de informação; . Investigar o desenvolvimento de protocolos, sistemas operacionais, técnicas de gerência da conexão e estratégias de localização de estações rádio-base voltados para comunicação móvel; . Explorar a combinação de sistemas de informação avançados com comunicação móvel num contexto interdisciplinar no qual produtos concebidos em um sistema levam em conta as estratégias, restrições e quesitos técnicos impostos pela presença do outro sistema. Valor do auxílio: R$ 809.000,00..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (20) / Mestrado acadêmico: (25) / Doutorado: (12) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Wagner Meira Junior - Integrante / Sílvio Jamil Ferzoli Guimarães - Integrante / Paulo Sérgio Silva Rodrigues - Integrante / Camillo Jorge Santos Oliveira - Integrante / Renato Antônio Celso Ferreira - Integrante / Alberto Henrique Frade Laender - Integrante / Nivio Ziviani - Coordenador / Dorgival Olavo Guedes Neto - Integrante / Sérgio Vale Aguiar Campos - Integrante / Virgílio Augusto Fernandes de Almeida - Integrante / Claudionor José Nunes Coelho Junior - Integrante / Henrique Pacca Luna - Integrante / José Marcos Silva Nogueira - Integrante / Geraldo Robson Mateus - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Projetos de extensão


2012 - 2015
Ensino e Aprendizagem em Engenharia
Descrição: O EAE ? Ensino e Aprendizagem em Engenharia ? é um grupo de discussão informal, horizontal, não oficial, e sem objetivo de buscar consensos. Seu foco é criar um canal para que os docentes troquem idéias e experiências, visando a melhoria das práticas individuais de sala de aula..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.


Projetos de desenvolvimento


2016 - Atual
CrowdPetting: Visão computacional aplicada à identificação de animais perdidos
Descrição: Programa FAPESP de Apoio à Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas ? PIPE, processo #2016/01957-5, O Brasil, bem como diversos países em desenvolvimento, possui um grande problema relativo à população de animais que vive nas ruas. Além da condição cruel, esta situação representa riscos à saúde pública, pois os animais adoecem e se reproduzem em taxas alarmantes. Deseja-se aplicar soluções tecnológicas ? especificamente, métodos de visão computacional e aprendizado de máquina ? para a abordar este problema urbano de forma colaborativa, facilitando a participação de pessoas no ciclo de identificação e rastreamento geolocalizado destes animais. O presente projeto é definido no contexto do serviço Crowd- Petting, que estará disponível por meio de um aplicativo para smartphones e facilitará a localização de animais perdidos e seus donos. De um lado, os tutores podem submeter fotos de seus pets perdidos ao sistema e, de outro lado, voluntários podem submeter fotos de animais que encontrarem nas ruas. Objetiva-se contribuir com métodos computacionais de reconhecimento visual de animais, para que o processo de correspondência entre os animais perdidos e cadastrados seja feito de maneira automática e eficiente..
Situação: Em andamento; Natureza: Desenvolvimento.
2008 - 2011
Projeto de Pesquisa Edital MCT/CNPq nº 34/2007- LINHA 2 - Projetos Vinculados a Empresas
Descrição: Sistema de Rastreamento, Classificação e Indexação de Objetos em Vídeos , Projeto de Pesquisa MCT/CNPq Edital nº 34/2007- LINHA 2 - Projetos Vinculados a Empresas, Proc. 558310/2008-7 Vigência: Set 2008 a Agosto 2011..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Integrante / Guillermo Cámara Chávez - Integrante / Ana Paula Brandão Lopes - Integrante / Sandra Eliza Fontes de Avila - Integrante / Marcelo de Miranda Coelho - Integrante / Antonio da Luz Junior - Integrante / Bruno do Nascimento Teixeira - Integrante / Igor Calil Loures de Oliveira - Integrante / Júlia Epischina Engrácia de Oliveira - Integrante / Arnaldo de Albuquerque Araújo - Coordenador.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.


Outros Projetos


2016 - 2016
Cátedras Francesas na UNICAMP/Embaixada da França
Descrição: Projeto de bolsa para receber, por 60 dias, o Prof. Matthieu Cord, do LIP6 / Université Pierre et Marie Curie / Sorbonne Universités.
Situação: Concluído; Natureza: Outra.
2014 - 2015
Teaching Computer Architecture and Digital Systems Design with Galileo
Descrição: Digital Systems Design and Computer Architecture, although applied topics, involve many abstract concepts that the students have a hard time grasping, or even caring about. In our experience, it is not enough to tell students: ?this affects performance in real-life applications?, or to entice them with ?this is an economic issue worth billions? ? when the effects are completely buried inside tiny silicon dies, or high up in the clouds of platonic abstractions, most of the kids will have more concrete issues pressing for their attention in Facebook. But let?s not be defeatist: the invisible can be made visible, and the abstract can be made concrete. We are optimistic that the resources brought by Galileo and by Intel Processors, will help us in that task. Our plan therefore, is to use Galileo to conceive a series of activities to motivate and illustrate the main concepts behind Digital Logic, Processor Organization, and Computer Organization..
Situação: Concluído; Natureza: Outra.
2014 - Atual
Using the DE2i-150 to Learn and Teach Memory Organization Issues in Computer Architecture and Embedded Systems
Descrição: Projeto de desenvolvimento de material de ensino financiado pela Intel Semicondutores do Brasil (financiamento de duas bolsas para assistentes de ensino, compra de equipamentos e doação dos kits). Abstract do projeto: "Memory organization is one of the most challenging topics in the Computer Architecture and in the Embedded Systems Design curricula. Not only memory architectures have become more and more complex, but also the students find the conceptual vocabulary in this topic arcane, distant and invisible. Making students ?care? about the memory bottleneck is an uphill struggle ? they are able to glimpse the importance of the topic, but the details remain unfathomed and, ultimately, disdained. My proposition is to employ the DE2i-150 to motivate and illustrate the theoretical concepts involved in memory organization, and to make tangible the main issues of the topic through performance experiments.".
Situação: Em andamento; Natureza: Outra.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Eduardo Alves do Valle Junior - Coordenador / Micael Cabrera Carvalho - Integrante / Paul Joseph Hildalgo Flores - Integrante.Financiador(es): Intel Semicondutores do Brasil - Auxílio financeiro.


Revisor de periódico


2009 - 2009
Periódico: Image and Vision Computing
2009 - 2009
Periódico: EURASIP Journal on Image and Video Processing
2009 - 2009
Periódico: The VLDB Journal
2010 - Atual
Periódico: Computer Vision and Image Understanding
2011 - Atual
Periódico: Multimedia Tools and Applications
2012 - 2012
Periódico: Journal of Mathematical Imaging and Vision
2012 - 2012
Periódico: EURASIP Journal on Advances in Signal Processing (Print)
2012 - 2012
Periódico: ACM Transactions on Multimedia Computing, Communications and Applications
2012 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Image Processing
2012 - 2012
Periódico: Journal of Information Science
2014 - 2014
Periódico: IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (Print)
2016 - Atual
Periódico: IBM JOURNAL OF RESEARCH AND DEVELOPMENT
2015 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Multimedia


Revisor de projeto de fomento


2015 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2009 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Aprendizado de Máquina.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Recuperação de Informação.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Banco de Dados.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Processamento Gráfico (Graphics).


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Pouco.
Francês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2017
Ranked 1st ISIC 2017: Skin Lesion Analysis Towards Melanoma Detection / Melanoma Classification, ISIC / International Skin Imaging Collaboration: Melanoma Project.
2017
Menção Honrosa para o poster Knowledge Transfer for Melanoma Screening with Deep Learning, Grupo Brasileiro de Melanoma.
2017
Google Latin America Research Awards 2017, Google.
2017
Ranked Top 25% ? PLOS ONE Tenth Anniversary Most Cited Articles, PLOS ONE Journal.
2016
Google Latin America Research Awards 2016, Google.
2016
Most Cited Computer Vision and Image Understanding Articles (according to SCOPUS, since 2011), Computer Vision and Image Understanding, Elsevier, ISSN: 1077-3142.
2012
Ranked 1st ? ScienceDirect Top 25 Most Downloaded Articles, 2012 Full Year, Elsevier, Journal of Visual Communication and Image Representation.
2012
Ranked 2nd ? ImageCLEF, Image Retrieval, Subtask 1: concept annotation, ImageCLEF ? http://www.imageclef.org/2012/photo-flickr/annotation.
2011
CIARP/IAPR Best Paper Award 2011, CIARP/IAPR.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
PIRES, RAMON2017PIRES, RAMON ; AVILA, SANDRA ; JELINEK, HERBERT ; WAINER, JACQUES ; VALLE, EDUARDO ; ROCHA, ANDERSON . Beyond Lesion-based Diabetic Retinopathy: a Direct Approach for Referral. IEEE Journal of Biomedical and Health Informatics, v. 21, p. 193-200, 2017.

2.
MOREIRA, DANIEL2016MOREIRA, DANIEL ; AVILA, SANDRA ; PEREZ, MAURICIO ; MORAES, DANIEL ; TESTONI, VANESSA ; VALLE, EDUARDO ; GOLDENSTEIN, SIOME ; ROCHA, ANDERSON . Pornography Classification: The Hidden Clues in Video Space-Time. Forensic Science International, v. 268, p. 46-61, 2016.

3.
PEREZ, MAURICIO2016PEREZ, MAURICIO ; AVILA, SANDRA ; MOREIRA, DANIEL ; MORAES, DANIEL ; TESTONI, VANESSA ; VALLE, EDUARDO ; GOLDENSTEIN, SIOME ; ROCHA, ANDERSON . Video pornography detection through deep learning techniques and motion information. NEUROCOMPUTING, v. 230, p. 279-293, 2016.

4.
MOREIRA, THIERRY PINHEIRO2016MOREIRA, THIERRY PINHEIRO ; PEREZ, MAURICIO LISBOA ; OLIVEIRA WERNECK, RAFAEL DE ; VALLE, EDUARDO . Where is my puppy? Retrieving lost dogs by facial features. MULTIMEDIA TOOLS AND APPLICATIONS, v. 76, p. 15325-15340, 2016.

5.
TESTONI, V.2015TESTONI, V. ; PENATTI, O.A.B. ; ANDALÓ, F.A. ; LIZARRAGA, M. ; RITTNER, L. ; VALLE, E. ; AVILA, S. . Guest Editorial: Special Issue on Vision-based Human Activity Recognition. Journal of Communication and Information Systems (Online), v. 30, p. 58-59, 2015.

6.
PENATTI, OTÁVIO A.B.2014PENATTI, OTÁVIO A.B. ; SILVA, FERNANDA B. ; VALLE, EDUARDO ; GOUET-BRUNET, VALERIE ; TORRES, RICARDO DA S. . Visual word spatial arrangement for image retrieval and classification. Pattern Recognition, v. 47, p. 705-720, 2014.

7.
TEODORO, GEORGE2014 TEODORO, GEORGE ; VALLE, EDUARDO ; MARIANO, NATHAN ; TORRES, RICARDO ; MEIRA, WAGNER ; SALTZ, JOEL H. . Approximate similarity search for online multimedia services on distributed CPU-GPU platforms. The VLDB Journal, v. 23, p. 427-448, 2014.

8.
PIRES, RAMON2014PIRES, RAMON ; JELINEK, HERBERT F. ; WAINER, JACQUES ; VALLE, EDUARDO ; ROCHA, ANDERSON . Advancing Bag-of-Visual-Words Representations for Lesion Classification in Retinal Images. Plos One, v. 9, p. e96814, 2014.

9.
Sandra de Avila2013Sandra de Avila ; Nicolas Thome ; Matthieu Cord ; Eduardo Valle ; Arnaldo Araújo . Pooling in image representation: the visual codeword point of view. Computer Vision and Image Understanding (Print), v. 117, p. 453-465, 2013.

10.
Jacques Wainer2013Eduardo Valle; Jacques Wainer ; What happens to computer science research after it is published? Tracking CS research lines. Journal of the American Society for Information Science and Technology (Print), v. 64, p. 1104-1111, 2013.

11.
PIRES, RAMON2013PIRES, RAMON ; JELINEK, HERBERT ; WAINER, JACQUES ; GOLDENSTEIN, SIOME ; VALLE, EDUARDO ; ROCHA, ANDERSON . Assessing the Need for Referral in Automatic Diabetic Retinopathy Detection. IEEE Transactions on Biomedical Engineering (Print), v. 60, p. 3391-3398, 2013.

12.
Otávio Penatti2012 Eduardo Valle; Otávio Penatti ; Ricardo Torres . Comparative study of global color and texture descriptors for web image retrieval. Journal of Visual Communication and Image Representation (Print), v. 23, p. 359-380, 2012.

13.
LUZ, ANTONIO2012LUZ, ANTONIO ; VALLE, EDUARDO ; A. ARAÚJO, ARNALDO . Non-collaborative content detecting on video sharing social networks. Multimedia Tools and Applications, v. 70, p. 1049-1067, 2012.

14.
Eduardo Valle;VALLE, EDUARDO;VALLE, E.2010Eduardo Valle; Matthieu Cord ; Sylvie Philipp-Foliguet ; David Gorisse . Indexing Personal Image Collections: A Flexible, Scalable Solution. IEEE Transactions on Consumer Electronics, v. 56, p. 1167-1175, 2010.

15.
Jurandy de Almeida Jr.2010Jurandy de Almeida Jr. ; Eduardo Valle ; Ricardo Torres ; Neucimar Leite . DAHC-tree: An Effective Index for Approximate Search in High-Dimensional Metric Spaces. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 1, p. 375-390, 2010.

16.
Eduardo Valle;VALLE, EDUARDO;VALLE, E.2005Eduardo Valle. Preservação digital e gestão eletronica de documentos para museus e arquivos: O desafio dos acervos permanentes. Anais do Museu Histórico Nacional, Rio de Janeiro, v. 37, p. 139-151, 2005.

17.
Eduardo Valle;VALLE, EDUARDO;VALLE, E.2005Eduardo Valle; Arnaldo Araújo . Digitalização de acervos, desafio para o futuro. Revista do Arquivo Publico Mineiro, Belo Horizonte, MG, v. XLI, n.ano XLI, p. 129-143, 2005.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
Eliane Amorim ; Carlos Lopes ; Eduardo Valle . Introdução à preservação de acervos digitais. 1. ed. Belo Horizonte, MG: Secretaria de Estado de Cultura / Arquivo Público Mineiro, 2005. v. 1. 42p .

Capítulos de livros publicados
1.
Lucena, Oeslle ; Junior, Amadeu ; Moia, Vitor ; Souza, Roberto ; VALLE, EDUARDO ; Lotufo, Roberto . Transfer Learning Using Convolutional Neural Networks for Face Anti-spoofing. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer International Publishing, 2017, v. , p. 27-34.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
MOREIRA, DANIEL ; AVILA, SANDRA ; PEREZ, MAURICIO ; MORAES, DANIEL ; TESTONI, VANESSA ; VALLE, EDUARDO ; GOLDENSTEIN, SIOME ; ROCHA, ANDERSON . Temporal Robust Features for Violence Detection. In: 2017 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2017, Santa Rosa. 2017 IEEE Winter Conference on Applications of Computer Vision (WACV), 2017. p. 391.

2.
CARVALHO, MICAEL ; CORD, MATTHIEU ; AVILA, SANDRA ; THOME, NICOLAS ; VALLE, EDUARDO . Deep neural networks under stress. In: 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2016, Phoenix. 2016 IEEE International Conference on Image Processing (ICIP). p. 4443-4447.

3.
TABACOF, PEDRO ; VALLE, EDUARDO . Exploring the space of adversarial images. In: 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016, Vancouver. 2016 International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2016. p. 426-433.

4.
Ramon de Oliveira ; TABACOF, PEDRO ; Eduardo Valle . Known unknowns: Uncertainty quality in bayesian neural networks. In: NIPS 2016 Workshop ? Bayesian Deep Learning, 2016, Barcelona, Spain. NIPS 2016 Workshop ? Bayesian Deep Learning, 2016.

5.
TABACOF, PEDRO ; Julia Tavares ; Eduardo Valle . Adversarial images for variational autoencoders. In: NIPS 2016 Workshop ? Adversarial Training, 2016, Barcelona, Spain. NIPS 2016 Workshop ? Adversarial Training, 2016.

6.
FORNACIALI, MICHEL ; AVILA, SANDRA ; CARVALHO, MICAEL ; VALLE, EDUARDO . Statistical Learning Approach for Robust Melanoma Screening. In: 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2014, Brazil. 2014 27th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 319.

7.
Eliezer Silva ; Thiago Teixeira ; George Teodoro ; VALLE, EDUARDO . Large-Scale Distributed Locality-Sensitive Hashing for General Metric Data. In: 7th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP 2014), 2014, Los Cabos, México. Proceedings of the 7th International Conference on Similarity Search and Applications, 2014.

8.
PIRES, RAMON ; AVILA, SANDRA ; JELINEK, HERBERT F. ; WAINER, JACQUES ; VALLE, EDUARDO ; ROCHA, ANDERSON . Automatic Diabetic Retinopathy detection using BossaNova representation. In: 2014 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society (EMBC), 2014, Chicago. 2014 36th Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society, 2014. p. 146.

9.
TOTTI, LUAM CATAO ; COSTA, FELIPE ALMEIDA ; AVILA, SANDRA ; VALLE, EDUARDO ; MEIRA, WAGNER ; ALMEIDA, VIRGILIO . The impact of visual attributes on online image diffusion. In: the 2014 ACM conference, 2014, Bloomington. Proceedings of the 2014 ACM conference on Web science - WebSci '14. p. 42-51.

10.
Eliezer Silva ; Eduardo Valle . K-medoids LSH: a new locality sensitive hashing in general metric space. In: Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), 2013, Recife. Proceedings of the 28th Brazilian Symposium on Databases ? Short Papers, 2013. p. 127-132.

11.
Lucas Bueno ; Ricardo Torres ; Eduardo Valle . Bayesian approach for near-duplicate image detection. In: ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR'12), 2012, Hong Kong, PRC. Proceedings of the ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR'12), 2012.

12.
Antonio da Luz Jr. ; Eduardo Valle ; Arnaldo Araújo . A Context-Aware Description for Content Filtering on Video Sharing Social Networks. In: IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME'12), 2012, Melbourne, Australia. Proceedings of the IEEE International Conference on Multimedia & Expo (ICME'12), 2012.

13.
Sandra de Avila ; Nicolas Thome ; Matthieu Cord ; Eduardo Valle ; Arnaldo Araújo . BossaNova at ImageCLEF 2012 Flickr Photo Annotation Task. In: Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF), 2012, Rome, Italy. Working Notes of the Conference and Labs of the Evaluation Forum (CLEF), 2012.

14.
Eduardo Valle; Sandra de Avila ; Fillipe de Souza ; Marcelo Coelho ; Arnaldo Araújo . Content-based filtering for video sharing social networks. In: SBSEG 2012 ? XII Simpósio em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais : WFC ? Workshop de Forense Computacional, 2012, Curitiba, PR, Brasil. Anais do SBSeg 2012 ? XII Simpósio em Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais, 2012. p. 352-359.

15.
Sandra de Avila ; Nicolas Thome ; Matthieu Cord ; Eduardo Valle ; Arnaldo Araújo . BOSSA: Extended BoW Formalism for Image Classification. In: IEEE International Conference on Image Processing (ICIP), 2011, Brussels, Belgium. Proceedings of the 18th IEEE International Conference on Image Processing (ICIP 2011), 2011. p. 2909.

16.
Otávio Penatti ; Eduardo Valle ; Ricardo Torres . Encoding spatial arrangement of visual words. In: 16th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2011), 2011, Pucón, Chile. Proceedings of the 16th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2011), 2011.

17.
Fillipe de Souza ; Eduardo Valle ; Guillermo Chávez ; Arnaldo Araújo . Color-Aware Local Spatiotemporal Features for Action Recognition. In: 16th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2011), 2011, Pucón, Chile. Proceedings of the 16th Iberoamerican Congress on Pattern Recognition (CIARP 2011), 2011. p. 248.

18.
George Teodoro ; Eduardo Valle ; Nathan Mariano ; Ricardo Torres ; Wagner Meira Jr. . Adaptive Parallel Approximate Similarity Search for Responsive Multimedia Retrieval. In: 20th ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2011), 2011, Glasgow, Scotland, UK. Proceedings of the 20th ACM Conference on Information and Knowledge Management (CIKM2011), 2011.

19.
COELHO, MARCELO ; VALLE, EDUARDO ; SANTOS JUNIOR, C´SSIO ; ARAUJO, ARNALDO . Subspace Clustering for Information Retrieval in Urban Scene Databases. In: 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (Sibgrapi), 2011, Alagoas. 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 173.

20.
LOPES, ANA PAULA ; SANTOS, ELERSON ; VALLE, EDUARDO ; ALMEIDA, JUSSARA ; ARAUJO, ARNALDO . Transfer Learning for Human Action Recognition. In: 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (Sibgrapi), 2011, Alagoas. 2011 24th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 352.

21.
Antonio da Luz Jr. ; Eduardo Valle ; Arnaldo Araújo . Semantic Concepts for Content Filtering on Video Sharing Social Networks. In: 10th IADIS International Conference on WWW/Internet, 2011, Rio de Janeiro, RJ, Brazil. Proceedings of the 10th IADIS International Conference on WWW/Internet, 2011.

22.
Fernando Akune ; Eduardo Valle ; Ricardo Torres . MONORAIL: A Disk-Friendly Index for Huge Descriptor Databases. In: 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2010), 2010, Istambul, Turkey. in Proceedings of the 20th International Conference on Pattern Recognition (ICPR 2010), 2010. p. 4145-4148.

23.
Fábio Faria ; Adriano Veloso ; Humberto de Almeida ; Eduardo Valle ; Marcos Gonçalves ; Wagner Meira Jr. . Learn to Rank for Content-Based Image Retrieval. In: Proceedings of the 11th ACM International Conference on Multimedia Information Retrieval (MIR 2010), 2010, Philadelphia, PA, USA. Proceedings of the 11th ACM International Conference on Multimedia Information Retrieval (MIR 2010), 2010. p. 285-294.

24.
Fillipe de Souza ; Guillermo Chávez ; Eduardo Valle ; Arnaldo Araújo . Violence Detection in Video Using Spatio-Temporal Features. In: 23rd Brazilian Symposium of Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2010), 2010, Gramado, RS, Brazil. Proceedings of the 23rd Brazilian Symposium of Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2010), 2010. p. 224-230.

25.
Elerson Santos ; Ana Lopes ; Eduardo Valle ; Arnaldo Araújo . Vocabulários Visuais para Recuperação de Informação Multimídia. In: 16º Simpósio Brasileiro em Sistemas Multimídia e Web (WebMedia 2010), 2010, Belo Horizonte, MG, Brazil. Anais do 16º Simpósio Brasileiro em Sistemas Multimídia e Web (WebMedia 2010), 2010. v. 2. p. 21-24.

26.
Flávio Bertholdo ; Eduardo Valle ; Arnaldo Araújo . Layout-Aware Limiarization for Readability Enhancement of Degraded Historical Documents. In: ACM Symposium on Document Engineering (DOCENG 2009), 2009, Munich, Germany. Proceedings of the 9th ACM Symposium on Document Engineering (DOCENG 2009), 2009. p. 1-4.

27.
Eduardo Valle; David Picard ; Matthieu Cord . Geometric Consistency Checking for Local-Descriptor Based Document Retrieval. In: ACM Symposium on Document Engineering (DOCENG 2009), 2009, Munich, Germany. Proceedings of the 9th ACM Symposium on Document Engineering (DOCENG 2009), 2009. p. 1-4.

28.
David Picard ; Eduardo Valle ; Matthieu Cord . Study of Sift Descriptors for Image Matching Based Localization in Urban Street View Context. In: City Models, Roads and Traffic ISPRS Workshop (CMRT09), 2009, Paris, France. City Models, Roads and Traffic ISPRS Workshop (CMRT09), 2009. p. 1-6.

29.
Eduardo Valle; Matthieu Cord . Advanced Techniques in CBIR: Local Descriptors, Visual Dictionaries and Bags of Features. In: 22nd Brazilian Symposium of Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2009), 2009, Rio de Janeiro, RJ, Brazil. Proceedings of the 22nd Brazilian Symposium of Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2009) -- Tutorials, 2009. p. 72-78.

30.
Eduardo Valle; Matthieu Cord ; Sylvie Philipp-Foliguet . High-Dimensional Descriptor Indexing for Large Multimedia Databases. In: ACM Conference on Information and Knowledge Management, 2008, San Francisco, CA - USA. Proceedings of the ACM Conference on Information and Knowledge Management, 2008. p. 739-748.

31.
Eduardo Valle; Matthieu Cord ; Sylvie Philipp-Foliguet . Fast Identification of Visual Documents Using Local Descriptors. In: ACM Symposium on Document Engineering DOCENG 2008, 2008, São Paulo. Proceedings of the 8th ACM Symposium on Document Engineering DOCENG 2008, 2008. p. 173-176.

32.
Eduardo Valle; Matthieu Cord ; Sylvie Philipp-Foliguet . Content-based Image Identification on Cultural Databases. In: International Cultural Heritage Informatics Meeting ICHIM 2007, 2007, Toronto. Proceedings of the International Cultural Heritage Informatics Meeting ICHIM 2007. Toronto, ON, Canada: Archives & Museums Informatics, 2007. p. 1-5.

33.
Eduardo Valle; Matthieu Cord ; Sylvie Philipp-Foliguet . Matching Local Descriptors for Image Identification on Cultural Databases. In: 9th International Conference on Document Analysis and Recognition ICDAR 2007, 2007, Curitiba, PR. Proceedings of the 9th International Conference on Document Analysis and Recognition ICDAR 2007, 2007. v. II. p. 679-683.

34.
Eduardo Valle; Matthieu Cord ; Sylvie Philipp-Foliguet . 3-way Trees: A Similarity Search Method for High-Dimensional Descriptor Matching. In: 14th IEEE International Conference on Image Processing ICIP 2007, 2007, San Antonio, TX, EUA. Proceedings of the 14th IEEE International Conference on Image Processing ICIP 2007, 2007. p. 173-176.

35.
Eduardo Valle; Sylvie Philipp-Foliguet ; Matthieu Cord . Image Identification using Local Descriptors. In: ImagEVAL 2006 Workshop (with CIVR 2007), 2007, Amsterdã, Holanda. ImagEVAL 2006 Workshop, 2007. p. 1-5.

36.
Eduardo Valle; Matthieu Cord ; Sylvie Philipp-Foliguet . Content-based Retrieval of Images for Cultural Institutions using Local Descriptors. In: Geometric Modelling and Imaging New Trends GMAI 2006, 2006, Londres, Reino-Unido. Geometric Modelling and Imaging New Trends GMAI 2006, 2006. p. 177-182.

37.
Carlos Lopes ; Fernanda Vieira ; Eliane Amorim ; Eduardo Valle . Digitalizando para Durar: a Experiência do Arquivo Público Mineiro. In: I Congresso Nacional de Arquivologia - ABARQ, 2004, Brasília, DF. Anais do I Congresso Nacional de Arquivologia - ABARQ. Brasília, DF: Associação Brasiliense de Arquivologia, 2004. p. 1-11.

38.
Fernanda Vieira ; Eduardo Valle ; Nelson de Andrade ; Eliane Amorim ; Arnaldo Araújo . Inclusão Digital de Acervos Históricos Através de Sistemas de Informação Multimídia. In: IV Workshop de Tratamento de Imagens (WTI 2003), 2003, Belo Horizonte, MG, Brasil. Anais do IV Workshop de Tratamento de Imagens (WTI 2003), 2003. p. 47-53.

39.
Clarissa Lima ; Arnaldo Araújo ; Claudina Moresi ; Eduardo Valle . Formação de um de Sistema de Informação Multimídia para a Pesquisa Guignard. In: IV Workshop de Tratamento de Imagens (WTI 2003), 2003, Belo Horizonte, MG, Brasil. Anais do IV Workshop de Tratamento de Imagens (WTI 2003), 2003. p. 71-76.

40.
Claudina Moresi ; Anamaria Neves ; Bethânia Veloso ; Arnaldo Araújo ; Eduardo Valle ; Silvana Trindade ; Letícia Julião ; Inês Teixeira ; Francisco Vinhosa ; Renato Hadad . Estudo e Digitalização da Obra de Guignard, Pintor Modernista. In: III Workshop em Tratamento de Imagens, 2002, Belo Horizonte - MG. Anais do III Workshop em Tratamento de Imagens. Belo Horizonte - MG: NPDI / DCC / Universidade Federal de Minas Gerais, 2002. p. 46-51.

41.
Eduardo Valle; Arnaldo Araújo . Preserving Historical Collections Using Multimedia Information Systems. In: Thesis and Dissertations Workshop - VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Hipermídia - SBMídia, 2002, Fortaleza, CE. Anais do 8º Simpósio Brasileiro em Sistemas Multimídia e Hipermídia. Fortaleza, CE: Universidade Federal do Ceará / Sociedade Brasileira de Computação, 2002. v. 8. p. 317-324.

42.
Eduardo Valle; Arnaldo Araújo ; Fernanda Vieira ; Carla da Costa . A Tool for Workflow Management in the Composition of Multimedia Databases from Preexistent Documents. In: Tools and Applications Workshop - VIII Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Hipermídia - SBMídia, 2002, Fortaleza, CE. Anais do 8º Simpósio Brasileiro em Sistemas Multimídia e Hipermídia. Fortaleza, CE: Universidade Federal do Ceará / Sociedade Brasileira de Computação, 2002. v. 8. p. 379-382.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
Nelson de Andrade ; Eduardo Valle ; Eliane Amorim ; Arnaldo Araújo . Um Sistema de Informação Multimídia para o Arquivo Público Mineiro. In: II Workshop em Tratamento de Imagens, 2001, Belo Horizonte - MG. Anais do II Workshop em Tratamento de Imagens. Belo Horizonte - MG: NPDI / DCC / Universidade Federal de Minas Gerais, 2001. p. 1-3.

2.
Eduardo Valle; Arnaldo Araújo ; Nelson de Andrade . Sistema de Informação Multimídia para Acervos Históricos de Valor Permanente. In: VII Simpósio Brasileiro em Sistemas Multimídia e Hipermídia - SBMídia 2001, 2001, Florianópolis - SC. Anais do 7º Simpósio Brasileiro em Sistemas Multimídia e Hipermídia. Florianópolis - SC: Universidade Federal de Santa Catarina / Sociedade Brasileira de Computação, 2001. v. 7. p. 234-235.

3.
Eduardo Valle; Arnaldo Araújo ; Eliane Amorim ; Nelson de Andrade . A Web-Based Multimedia Information System for Arquivo Público Mineiro. In: I Workshop em Tratamento de Imagens, 2000, Belo Horizonte - MG. I Workshop em Tratamento de Imagens - Anais. Belo Horizonte - MG: NPDI / DCC / Universidade Federal de Minas Gerais, 2000. p. 14-15.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
Eduardo Valle; Matthieu Cord . Similarity Search and Indexing for High-Dimensional Data. In: 24th Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2009), 2009, Fortaleza, CE, Brazil. Proceedings of the 24th Brazilian Symposium on Databases (SBBD 2009) Tutorials, 2009. p. 263-263.

2.
Clarissa Lima ; Gláucia Tavares ; Fernanda Vieira ; Eduardo Valle ; Arnaldo Araújo ; Claudina Moresi . Formation of a Multimedia System for the Guignard Research. In: Brazilian Symposium of Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2003), 2003, São Carlos, SP, Brasil. Proceedings of the 17th Brazilian Symposium of Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2003), 2003. p. 11-11.

3.
Fernanda Vieira ; Arnaldo Araújo ; Nelson de Andrade ; Eduardo Valle . Um Sistema de Workflow para Gestão de Documentos Históricos. In: X Semana de Iniciação Científica da UFMG, 2002, Belo Horizonte - MG. Anais da X Semana de Iniciação Científica. Belo Horizonte - MG: Universidade Federal de Minas Gerais, 2002. p. 156-156.

4.
Eduardo Valle; Arnaldo Araújo ; Nelson de Andrade . Um Sistema de Informação Multimídia para Acervos Históricos de Valor Permanente. In: II Semana da Pós-Graduação da UFMG, 2002, Belo Horizonte, MG, Brasil. Anais Eletrônicos da II Semana da Pós-Graduação da UFMG, 2002. p. 1-1.

5.
Eduardo Valle. Formando Acervos Digitais: Aquisição e Armazenamento da Imagem Digital. In: Minicurso - III Workshop em Tratamento de Imagens (WTI 2002), 2002, Belo Horizonte, MG, Brasil. Anais do III Workshop em Tratamento de Imagens (WTI 2002), 2002. p. 8-8.

6.
Eduardo Valle; Arnaldo Araújo ; Nelson de Andrade ; Eliane Amorim . Um Sistema de Informação Multimídia na Web para o Arquivo Público Mineiro. In: IX Semana da Iniciação Científica da UFMG, 2000, Belo Horizonte - MG. Anais da Semana do Conhecimento e da IX Semana da Iniciação Científica da UFMG. Belo Horizonte - MG: Universidade Federal de Minas Gerais, 2000. p. 215-215.

Apresentações de Trabalho
1.
Eduardo Valle. Bate-papo sobre a relação entre Gödel, Escher e Bach e a Inteligência Artificial. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
Eduardo Valle. Gödel, Escher, Bach e a Inteligência Artificial. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
Eduardo Valle. Scalability Issues in Multimedia Information Retrieval. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

4.
Eduardo Valle. Scalability Issues in Multimedia Information Retrieval. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

5.
Eduardo Valle. Scalability Issues in Multimedia Information Retrieval. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

6.
VALLE, EDUARDO. Scalability Issues in Multimedia Information Retrieval. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

7.
Eduardo Valle. Scalability Issues in Multimedia Information Retrieval. 2013. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

8.
Eduardo Valle. Infra-structure for Multimedia Retrieval: Feature Spaces and their Indexes. 2012. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

9.
Eduardo Valle. Image Recognition in Large Databases: Building and Indexing a Feature Space. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

10.
Eduardo Valle. ANOVA e ANOVA Fatorial. 2012. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

11.
Eduardo Valle. Image Recognition in Large Databases: Building and Indexing a Feature Space. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

12.
Eduardo Valle. Image Recogntion in Large Databases: Building and Indexing a Feature Space. 2011. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

13.
Eduardo Valle. Scalable Solutions for Complex Data. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

14.
Eduardo Valle. Detecção de Semi-Duplicatas em Imagens e Vídeos. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

15.
Eduardo Valle. Busca Semântica em Imagens e Vídeos. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

16.
Eduardo Valle. Testes Estatísticos. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

17.
Eduardo Valle. Recuperação de Informação Baseada no Conteúdo. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

18.
Eduardo Valle. Busca por Similaridade para Multimidia. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

19.
Eduardo Valle. Modelos de Dicionários de Ação para Classificação de Vídeos. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

20.
Eduardo Valle. Scalable Solutions for Complex Data. 2010. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

21.
Eduardo Valle. Busca por Similaridade para Multimídia. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

22.
Eduardo Valle. Questões de Escalabilidade na Recuperação de Informação Multimídia. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

23.
Eduardo Valle. Busca Baseada no Conteúdo e Dicionários Visuais. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

24.
Eduardo Valle. Indexation Multimédia des Grandes Bases à l?Aide de Descripteurs Locaux et de Dictionnaires Visuels. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

25.
Eduardo Valle. Indexação Multimídia em Alta Dimensionalidade: 3 Novas Propostas. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

26.
Eduardo Valle. Indexação Multimídia em Alta Dimensionalidade: 3 Novas Propostas. 2009. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

27.
Eduardo Valle. Indexing High-Dimensional Data ? Application to CBIR. 2009. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

28.
Eduardo Valle. Indexação de dados multidimensionais: aplicação para identificação de imagens. 2008. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

29.
Eduardo Valle. Bases de Imagens Culturais e Busca Baseada no Conteúdo. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

30.
Eduardo Valle. Descritores Locais e Recuperação de Documentos. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

31.
Eduardo Valle. Atividades do Grupo ETIS / ENSEA na Área de Imagens. 2004. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

32.
Eduardo Valle. Sistemas digitais e sistemas híbridos na preservação de acervos. 2003. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

33.
Eduardo Valle. Digitalização de acervos para fins de preservação. 2002. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

34.
Eduardo Valle. Uso de Sistemas de Informação na Preservação de Acervos. 2002. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

35.
Eduardo Valle. Um sistema de Informação Multimídia na Web para o Arquivo Público Mineiro. 2000. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

36.
Eduardo Valle. Um sistema de Informação Multimídia para o Arquivo Público Mineiro. 2000. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).


Produção técnica
Assessoria e consultoria
1.
VALLE, EDUARDO. Esclarecimento de questões técnicas referentes à sentença proferida pelo Meritíssimo Senhor Juiz Sidney da Silva Braga, da 18ª Vara Cível da Comarca de São Paulo, ao Processo Nº 583.00.2012.131958-7 ? controle 3551. 2012.

2.
VALLE, EDUARDO. Exame técnico de evidências de parcialidade nos resultados de busca envolvendo comparadores de preço no mercado brasileiro, notadamente o Google Shopping versus o Buscapé e o Bondfaro, no motor de pesquisa da web Google. Exame técnico do uso de dados pertencentes ao Consulente na seção publicitária do Google Web.. 2012.

Programas de computador sem registro
1.
Eduardo Valle; Fernanda Vieira . Consulta Online ao Acervo do Arquivo Público Mineiro. 2002.

2.
Eduardo Valle; Fernanda Vieira . Programa do Workflow de Digitalização. 2001.

3.
Eduardo Valle. Conversor de Ocorrências para Análise da Distribuição Espaço-Temporal da Criminalidade na Região Metropolitana. 1999.

4.
Eduardo Valle; Renato Assunção . Implementação de Um Classificador de Grupos por Aglomeração Hierárquica. 1999.

5.
Eduardo Valle; Renato Assunção . Implementação do Método Monte Carlo Markov Chain para Estatística Espacial. 1999.

Processos ou técnicas
1.
Eduardo Valle; Fernando Akune ; Ricardo Torres . Método de Indexação para Dados de Alta Dimensionalidade em Grandes Bases de Dados Usando Uma Curva de Peano (Curva Preenchedora do Espaço) e Múltiplos Representantes para os Dados. 2010.

2.
Eduardo Valle. Normas para digitalização das fotografias e aquisição dos metadados gerenciais na coleção do APM. 2001.

Trabalhos técnicos
1.
Eduardo Valle; Sandra de Avila ; Antonio da Luz Jr. ; Fillipe de Souza ; Marcelo Coelho ; Arnaldo Araújo . Content-Based Filtering for Video Sharing Social Networks. 2010.

2.
Ana Lopes ; Eduardo Valle ; Jussara de Almeida ; Arnaldo Araújo . Action Recognition in Videos: from Motion Capture Labs to the Web. 2010.

Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
Juliana Borin ; Eduardo Valle ; Leticia Rittner ; Clarissa Loureiro ; Raquel Schulze ; Paula Costa . Lugar de menina é na computação. 2014. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

2.
PIRES, RAMON ; Anderson Rocha ; Jacques Wainer ; Eduardo Valle ; Siome Goldenstein ; Sérgio Pimentel . No fundo do olho. 2014. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

3.
Deobrat Singh ; Eduardo Valle . Empresas buscam a própria imagem na rede Instagram. 2013. (Programa de rádio ou TV/Comentário).

4.
Fernando von Zuben ; Eduardo Valle ; Fabio Cozman ; João Rosa . Debate Sobre o Futuro da Inteligência Artificial e Computacional (Aspectos Práticos). 2012. (Programa de rádio ou TV/Mesa redonda).

Redes sociais, websites e blogs
1.
Eduardo Valle; Anderson Rocha ; Jacques Wainer ; Ricardo Torres ; Siome Goldenstein . Blog do laboratório RECOD ? Reasoning for Complex Data. 2013. (Blog).

2.
Alim Gonçalves ; Eduardo Valle ; Renato Lopes . Ensino e Aprendizagem em Engenharia. 2013; Tema: Inovações pedagógicas e melhorias no ensino de Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática. (Rede social).

3.
Eduardo Valle. Eduardo Valle's Blog ? Technology, Science, Teaching. 2008; Tema: Difusão de trabalhos científicos, Tecnologia para cientistas. (Blog).


Demais tipos de produção técnica
1.
Matthieu Cord ; Micael Carvalho ; Eduardo Valle . Deep Learning. 2016. .

2.
Eduardo Valle; Micael Carvalho ; Paul Hidalgo . Usando o kit DE2i-150 para Ensinar e Aprender Organização de Memória em Arquitetura de Computadores e Sistemas Embarcados. 2014. (Desenvolvimento de material didático ou instrucional - Atividades Práticas, Currículo Orientado).

3.
Alim Gonçalves ; Eduardo Valle ; Renato Lopes . Encontro de aperfeiçoamento didático para alunos da FEEC participantes do Programa de Estágio Docente (PED). 2013. (Mesa Redonda).

4.
Eduardo Valle. Modelos Lineares em Aprendizado de Máquina : Um Primer. 2012. .

5.
Eduardo Valle. Projeto de pesquisa quantitativo para Ciência da Computação. 2010. .

6.
Eduardo Valle; Matthieu Cord . Advanced Techniques in CBIR: Local Descriptors, Visual Dictionaries and Bags of Features. 2009. .

7.
Eduardo Valle; Matthieu Cord . Similarity Search and Indexing for High-Dimensional Data. 2009. .

8.
Eduardo Valle. Digitalização de acervos e Preservação digital. 2004. .

9.
Eduardo Valle. Criando acervos digiais ? aquisição e armazenamento da imagem digital. 2002. .



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 Eduardo Valle; Fernando Akune ; Ricardo Torres . Método de Indexação para Dados de Alta Dimensionalidade em Grandes Bases de Dados Usando Uma Curva de Peano (Curva Preenchedora do Espaço) e Múltiplos Representantes para os Dados. 2010, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI221007014029, título: "Método de Indexação para Dados de Alta Dimensionalidade em Grandes Bases de Dados Usando Uma Curva de Peano (Curva Preenchedora do Espaço) e Múltiplos Representantes para os Dados" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 20/12/2010; Depósito PCT: 20/12/2010; Concessão: 02/04/2013. Instituição(ões) financiadora(s): UNICAMP.

2.
 Sandra de Avila ; Daniel Moreira ; PEREZ, MAURICIO ; MORAES, DANIEL ; TESTONI, VANESSA ; Eduardo Valle ; GOLDENSTEIN, SIOME ; Anderson Rocha . Método Multimodal e em Tempo Real para a Filtragem de Conteúdo. 2016, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020160072654, título: "Método Multimodal e em Tempo Real para a Filtragem de Conteúdo" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 01/04/2016

3.
 Sandra de Avila ; Daniel Moreira ; PEREZ, MAURICIO ; MORAES, DANIEL ; Vanessa Testoni ; Eduardo Valle ; Siome Goldenstein ; Anderson Rocha . Multimodal and Real-time Method for Sensitive Media Content Filtering. 2016, Estados Unidos.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: 15198626, título: "Multimodal and Real-time Method for Sensitive Media Content Filtering" , Instituição de registro: United States Patent and Trademark Office. Depósito: 30/06/2016



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
George Teodoro; Aletéia Von Paumgartten; Eduardo Valle. Participação em banca de Jeremias Moreira Gomes. Execução eficiente do padrão de programação de ondas irregulares na arquitetura many integrated core. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade de Brasília.

2.
Maria Cecília Baranauskas; Eduardo Valle; Rodolfo de Azevedo. Participação em banca de Fabrício Matheus Gonçalves. Design de interação em sistemas computacionais para apoio à aprendizagem ativa: uma abordagem sistêmica. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

3.
Wu Shin-Ting; Octávio Mattasoglio Neto; Eduardo Valle. Participação em banca de Roberto Scalco. Controle de cursor tridimensional via Wii Remote em ambiente de realidade virtual para o ensino de física. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

4.
Eduardo Valle; Otávio Penatti; Christian Rothenberg. Participação em banca de Paul Joseph Hidalgo Flores. Compact features for mobile visual search. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

5.
Flávia Bittencourt; Roberto Lotufo; Eduardo Valle; Sandra de Avila. Participação em banca de Michel Silva Fornaciali. Towards Robust Melanoma Screening: A Case for Enhanced Mid-level Features. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

6.
Eduardo Valle; Sandra de Avila; William Schwartz; Fernando von Zuben. Participação em banca de Micael Cabrera Carvalho. Transfer Schemes for Deep Learning in Image Classification. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

7.
Raquel Prates; Rickson Mesquita; Eduardo Valle. Participação em banca de Jomara Mota Bindá. Affordable Solutions for Classroom Response Systems. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

8.
Marcela Ribeiro; Agma Traina; Eduardo Valle. Participação em banca de Mirela Teixeira Cazzolato. Classificação de Data Streams utilizando Árvore de Decisão Estatística e a Teoria dos Fractais na Análise Evolutiva dos Dados. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

9.
Wagner Meira Jr.; Eduardo Valle; Fabrício de Souza. Participação em banca de Luam Catão Totti. The Impact of Visual Features on Online Image Popularity. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

10.
Arnaldo Araújo; Sílvio Guimarães; Eduardo Valle; Jefferson dos Santos; William Schwartz. Participação em banca de Carlos Antonio Caetano Junior. Uso de Descritores Binários para Detecção de Pornografia. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

11.
Siome Goldenstein; Jacques Wainer; Eduardo Valle. Participação em banca de Douglas Eduardo Parra. Comparação entre Algoritmos de Reconhecimento de Face no Contexto de Acessibilidade. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

12.
Eduardo Valle; Agma Traina; Romis Attux. Participação em banca de Eliezer de Souza da Silva. Metric space indexing for nearest neighbor search in multimedia context. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

13.
Ivan Ricarte; Maria Galvão; André Santanchè; Eduardo Valle. Participação em banca de Andressa Cristiani Piconi. Ontologia de metadados para a preservação de prontuário eletrônico do paciente (PEP). 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

14.
Fernando von Zuben; Eduardo Valle; Marin van Heel. Participação em banca de Ricardo Diogo Righetto. Validation of Structural Heterogeneity in Cryo-EM Datasets by Cluster Ensembles. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

15.
Ariadne Carvalho; Renata Galante; Eduardo Valle. Participação em banca de Thiago Anzolin de Godoi. Uma Abordagem Baseada em Realimentação de Relevância para o Problema da Desambiguação de Nome de Autores. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

16.
Roberto Hirata Jr; Carlos Morimoto; Eduardo Valle. Participação em banca de Leissi Margarita Castañeda León. Detecção de objetos em vídeos usando misturas de modelos baseados em partes deformáveis obtidas de um conjunto de imagens. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

17.
Arnaldo Araújo; Guillermo Chávez; Eduardo Valle; Adriano Veloso; Nicolas Thome. Participação em banca de Fillipe Dias Moreira de Souza. An Evaluation on Color Invariant Based Spatiotemporal Features for Action Recognition. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

18.
Ricardo Torres; Eduardo Valle; Edson Borin; Caetano Traina Jr.. Participação em banca de Fernando César Akune. Indexação Multimídia Escalável e Busca por Similaridade em Alta Dimensionalidade. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

19.
Ricardo Torres; Eduardo Valle; Humberto Razente; Cid de Souza. Participação em banca de Lucas Moutinho Bueno. Análise de Descritores Locais de Imagens no Contexto de Detecção de Semi-réplicas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

20.
Siome Goldenstein; Mário Campos; Neucimar Leite; Eduardo Valle. Participação em banca de Glauber de Oliveira Costa. Um Estudo Sobre Categorização de Mídias Através do Método de Latent Dirichlet Allocation. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

21.
Siome Goldenstein; Maurício Marengoni; Eduardo Valle. Participação em banca de Tiago José de Carvalho. Aplicação de Técnicas de Visão Computacional e Aprendizado de Máquina para a Detecção de Exsudatos Duros em Imagens de Fundo de Olho. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

22.
Ricardo Torres; Eduardo Valle; Adriano Veloso. Participação em banca de Fábio Augusto Faria. Uso de Técnicas de Aprendizagem para Recuperação e Classificação de Imagens. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

23.
Wagner Meira Jr.; Eduardo Valle; Marcos Gonçalves; Fabiano Botelho. Participação em banca de João Guilherme Rodrigues Gallo. Otimização do Ranking de Documentos em Máquinas de Busca na Web a Partir da Mineração de Dados Sensível a Contextos. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

24.
Arnaldo Araújo; Eduardo Valle; Guillermo Chávez; Marcos Gonçalves. Participação em banca de Natália Cosse Batista. Aplicando Vocabulários Visuais à Detecção de Edifícios em Fotografias Históricas. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Teses de doutorado
1.
Roberto Hirata Jr; Ronaldo Hashimoto; Carlos Morimoto; Hae Kim; Eduardo Valle. Participação em banca de Arnaldo Câmara Lara. Descritor de bordas e quantização espacial flexível aplicados à categorização de objetos. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
Arnaldo Araújo; Eduardo Valle; Clodoveu Davis Jr; David Gomes; Jacques Wainer; Marcos Gonçalves; Neucimar Leite. Participação em banca de Marcelo de Miranda Coelho. Recuperação de informação visual em bases de imagens de cidades históricas. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

3.
Jacques Wainer; Andrew McCallum; Sebastian Riedel; Siome Goldenstein; Eduardo Valle. Participação em banca de Alexandre Tachard Passos. Combinatorial algorithms and linear programming for inference in natural language processing. 2013. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

4.
Alexandre Falcão; Walter Scheirer; Zhao Ling; Hélio Pedrini; Eduardo Valle. Participação em banca de Giovani Chiachia. Learning Person-Specific Face Representations. 2013. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

5.
Maurício Magalhães; Lasaro Camargos; Magnos Martinello; Edmundo Mendes; Eduardo Valle. Participação em banca de Rodolfo da Silva Villaça. Hamming DHT e Hcube: Arquiteturas Distribuídas para Busca por Similaridade. 2013. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

6.
Arnaldo Araújo; Matthieu Cord; Eduardo Valle; Florent Perronnin; Mário Campos; Patrick Gallinari; William Schwartz. Participação em banca de Sandra Eliza Fontes de Avila. Extended Bag-of-Words Formalism for Image Classification. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

7.
Ricardo Torres; Siome Goldenstein; Hélio Pedrini; Agma Traina; Marcos Gonçalves; Eduardo Valle. Participação em banca de Otávio Augusto Bizetto Penatti. Representação de Imagens e Videos Baseadas em Dicionários Visuais. 2012. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

8.
Arnaldo Araújo; Eduardo Valle; Agma Traina; Marcos Gonçalves; Ricardo Torres; Wagner Meira Jr.. Participação em banca de Antonio da Luz Junior. Detecção de vídeos não-colaborativos com base no conteúdo visual em redes sociais para compartilhamento de vídeo. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

9.
Arnaldo Araújo; Jussara de Almeida; Marcos Gonçalves; Eduardo Valle; Ivan Laptev. Participação em banca de Ana Paula Brandão Lopes. Action Recognition with Bag-of-Visual-Features: Adding Context By Transfer Learning. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Qualificações de Doutorado
1.
Agma Traina; Eduardo Valle; Maria da Graça Pimentel; José Fernando Rodrigues Junior. Participação em banca de Jessica Andressa de Souza. Desenvolvimento de Métodos de Acesso Métricos Utilizando Agrupamento Semântico de Dados. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

2.
Ricardo Torres; Jacques Wainer; Eduardo Valle. Participação em banca de Elias Ximenes do Prado Neto. Busca e reconhecimento de linguagem de sinais em vlogs (video blogs). 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

3.
André Santanchè; Eduardo Valle. Participação em banca de Ivelize Rocha Bernardo. Promovendo a Interoperabilidade de Planilhas a partir do Reconhecimento de Signos. 2014 - Universidade Estadual de Campinas.

4.
Claudia Bauzer Medeiros; Islene Garcia; Eduardo Valle. Participação em banca de Matheus Silva Mota. LinkedScales: A Graph-based Dataspaces Multiscale Architecture. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

5.
Fernando von Zuben; Guilherme Coelho; Eduardo Valle. Participação em banca de André Ricardo Gonçalves. Aprendizado Multitarefa para Dados em Fluxo Contínuo. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

6.
Anderson Rocha; Jorge Stolfi; Zanoni Dias; Eduardo Valle. Participação em banca de Priscila Correa Saboia. Reconstrução de Documentos Fragmentados. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

7.
Arnaldo Araújo; Eduardo Valle; Mário Campos; Roberto Cesar; William Schwartz. Participação em banca de Sandra Eliza Fontes de Avila. Extended Bag-of-Words Formalism for Image Classification. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

8.
Alexandre Falcão; Eduardo Valle; Léo Magalhães; Pedro de Rezende; William Schwartz. Participação em banca de Giovani Chiachia. Caracterização e reconhecimento de faces: uma abordagem com respaldo biológico. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

9.
Alexandre Leão; Eduardo Valle; Hélio Pedrini; Léo Magalhães; Ricardo Torres. Participação em banca de Priscila Tiemi Maeda Saito. Aprendizado de Máquina com Anotação de Dados em Tempo Real. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

10.
Arnaldo Araújo; Clodoveu Davis Jr; David Gomes; Eduardo Valle; Marcos Gonçalves; Neucimar Leite. Participação em banca de Marcelo de Miranda Coelho. Recuperação de informação visual em grandes bases de dados de cidades históricas. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

11.
Arnaldo Araújo; Jussara de Almeida; Eduardo Valle; Ricardo Torres; Ivan Laptev. Participação em banca de Ana Paula Brandão Lopes. Action Recognition with Bag-of-Visual-Features: Adding Context By Transfer Learning. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

12.
Arnaldo Araújo; Eduardo Valle; Marcos Gonçalves; Ricardo Torres; Wagner Meira Jr.. Participação em banca de Antonio da Luz Junior. Identificação Automática de Poluição por Conteúdo em Redes Sociais Virtuais de Compartilhamento de Vídeo. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

13.
Arnaldo Araújo; Eduardo Valle; Marcos Gonçalves; Ricardo Torres; Wagner Meira Jr.. Participação em banca de Antonio da Luz Junior. Identificação Automática de Poluição por Conteúdo em Redes Sociais Virtuais de Compartilhamento de Vídeo. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais.

Qualificações de Mestrado
1.
Edson Gomi; Nina Hirata; Eduardo Valle. Participação em banca de Carlos Alberto Agrarie Junior. Classificação de objetos em acervos digitais históricos e culturais utilizando redes neurais convolucionais. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo.

2.
José de Martino; Eduardo Valle; Léo Magalhães. Participação em banca de Leandro Martin Guerinzenstein Angare. Intervalação automática de braços na sinalização de LIBRAS. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

3.
Ivan Ricarte; Maria Galvão; Eduardo Valle. Participação em banca de Jan Carl Beeck Pepper. Integration Between Electronic Health Records and the Clinical Evidence Literature. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

4.
Wu Shin-Ting; Eduardo Valle; Octávio Mattasoglio Neto. Participação em banca de Roberto Scalco. Controle de cursor tridimensional via Wii Remote em ambiente de realidade virtual para o ensino de física. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

5.
Ivan Ricarte; Maria Galvão; Eduardo Valle; André Santanchè. Participação em banca de Andressa Cristiane Picone. Ontologia de metadados para preservação de prontuários eletrônicos de pacientes. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

6.
Fernando von Zuben; Romis Attux; Rodrigo Portugal; Eduardo Valle. Participação em banca de Ricardo Diogo Righetto. Classificação de diversidade estrutural em dados de microscopia eletrônica de transmissão através de comitês de máquinas. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

7.
Anderson Rocha; Eduardo Valle; Hélio Pedrini. Participação em banca de Pedro Ribeiro MendesJR.. Recognition in Open-set Scenarios. 2013. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

8.
Ariadne Carvalho; Ricardo Torres; Ricardo Anido; Eduardo Valle. Participação em banca de Thiago Anzolin de Godoi. Estudo comparativo de algoritmos de deduplicação de registros. 2012. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

9.
Roberto Hirata Jr; Roberto Cesar; Eduardo Valle. Participação em banca de Leissi Margarita Castañeda León. Detecção de objetos em vídeos usando misturas de modelos baseados em partes deformáveis obtidas de um conjunto de imagens. 2011.

10.
Mario Jino; Léo Magalhães; Eduardo Valle. Participação em banca de Walcir Marcelino Cardoso Júnior. Detecção de comportamento anomalo em sistemas de banco de dados por meio de aprendizado de máquina. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

11.
Fernando von Zuben; Mario Jino; Eduardo Valle. Participação em banca de Gabriel Ambrósio Archanjo. Indução de Programas Genéticos Lineares para Modelagem de Processos de Manipulação de Informação. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas.

12.
Hélio Pedrini; Anderson Rocha; Eduardo Valle. Participação em banca de Gabriel Lorencetti Prado. Reidentificação de Faces em Vídeos. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

13.
Anderson Rocha; Eduardo Valle; William Schwartz. Participação em banca de Allan da Silva Pinto. Reconhecimento de padrões a partir da teoria dos valores extremos. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

14.
Hélio Pedrini; Anderson Rocha; Eduardo Valle. Participação em banca de Gabriel Lorencetti Prado. Reidentificação de pessoas baseada em faces utilizando rastreamento e modelagem de aparências. 2011. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
1st International Workshop on Social Computing and Urban Intelligence and Smarter Lives (SMARTLIFE'2014).Membro do Comitê de Programa. 2014. (Oficina).

2.
7th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP'2014). Membro do Comitê de Programa. 2014. (Congresso).

3.
Planning the Future of Technology for Education in Brazil.Planning the Future of Technology for Education in Brazil. 2014. (Oficina).

4.
XXXII Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica (CTIC'2013). Membro do Comitê Avaliador. 2013. (Olimpíada).

5.
Workshop de Forense Computacional (WFC) do Simpósio Brasileiro de Segurança da Informação e de Sistemas Computacionais (SBSEG'2012).Membro do Comitê de Programa do Workshop. 2012. (Oficina).

6.
CODEFEST. Mentor dos desenvolvedores no tema Aplicações Móveis. 2011. (Olimpíada).

7.
22nd Brazilian Symposium of Computer Graphics and Image Processing (SIBGRAPI 2009). Technical Papers Session 6: Image Processing in Medicine and Biometry. 2009. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Christian Rothenberg ; Eduardo Valle ; Leticia Rittner ; Romis Attux . VII EADCA ? Sétimo Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial. 2014. (Congresso).

2.
Clarissa Loureiro ; Eduardo Valle ; Juliana Borin ; Leticia Rittner . Primeiro Encontro das Mulheres do DCA. 2014. (Exposição).

3.
Clarissa Loureiro ; Eduardo Valle ; Juliana Borin ; Leticia Rittner . Primeiro Girls Hackday de Apps Android. 2014. (Outro).

4.
Vanessa Testoni ; Sandra de Avila ; Otávio Penatti ; Eduardo Valle ; Leticia Rittner ; Miguel Lizarraga . Workshop on Vision-based Human Activity Recognition (SIBGRAPI 2014). 2014. (Congresso).

5.
Saullo Haniel ; David Kurka ; Alan Mello ; Daniel Silva ; Micael Carvalho ; Raul Rosa ; Rosana Veroneze ; Eduardo Valle . Dados Abertos Hackday Unicamp. 2014. (Outro).

6.
Alice Tokarnia ; Eduardo Valle ; Eliezer Silva ; Klaus Raizer ; Lucio Rocha ; Rodrigo dos Santos ; Romis Attux ; Wu Shin-Ting . VI EADCA ? Sexto Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial. 2013. (Congresso).

7.
Alice Tokarnia ; Eduardo Valle ; Romis Attux ; Wu Shin-Ting . V EADCA ? Quinto Encontro dos Alunos e Docentes do Departamento de Engenharia de Computação e Automação Industrial. 2012. (Congresso).

8.
Alan Mello ; Carla Sampaio ; Eduardo Valle ; Fabíola Matsumoto ; Marco Almada ; Nelson Augusto ; Paula Costa ; Romis Attux . Alan Turing ? Comemoração aos 100 anos. 2012. (Festival).

9.
Arnaldo Araújo ; Eduardo Valle . III Workshop em Tratamento de Imagens. 2002. (Congresso).

10.
Arnaldo Araújo ; Adriano Huguet ; Eduardo Valle ; Paulo Rodrigues ; Ricardo Rabelo . II Workshop em Tratamento de Imagens. 2001. (Congresso).

11.
Arnaldo Araújo ; Bernardo de Faria ; Eduardo Valle ; Sílvio Guimarães . I Workshop em Tratamento de Imagens. 2000. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
George Gondim Ribeiro. Aprendizado de Sequências em Deep Learning. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

2.
Carlos Lorena Neto. Information Bottleneck: Entendendo o Deep Learning à Luz da Teoria de Informação. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. (Orientador).

3.
Fábio Vinícius Moreira Perez. Aprendizado de Máquina Interpretável para Aplicações Médicas. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. (Orientador).

4.
Ramon de Oliveira. Prediction Uncertainty in Bayesian Deep Learning. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Motorola Mobility Comércio de Produtos Eletrônicos Ltda.. (Orientador).

5.
Afonso Menegola. Deep Learning in Melanoma Screening. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

6.
Julia Amaya Tavares. Segmentation of Skin Lesions with Deep Learning. Início: 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. (Orientador).

7.
Eduardo Seiti de Oliveira. Affordable Solutions for Classroom Response Systems. Início: 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. (Orientador).

8.
Mijail Ronald Vidal Vargas. Deep learning em arquiteturas reconfiguráveis. Início: 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, LG Electronics do Brasil. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Michel Silva Fornaciali. Automated Melanoma Screening for the Real World. Início: 2015. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Google Brasil Internet Ltda.. (Orientador).

2.
Paul Joseph Hidalgo Flores. Deep Learning's Optimization Geometry. Início: 2014. Tese (Doutorado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Guilherme de Lazari Costa e Silva. Guilherme de Lazari Costa e Silva. Início: 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Pedro Dias Ambrósio Mendes. Independência computacional e diversidade de gênero. Início: 2016. Iniciação científica (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Pedro Tabacof. Exploring Adversarial Images in Deep Neural Networks. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, . Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

2.
Micael Cabrera Carvalho. Transfer Schemes for Deep Learning in Image Classification. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, . Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

3.
Jomara Mota Bindá. Sistema de Resposta à Audiência baseado em Visão por Computador. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo a Pesquisa do Estado do Amazonas. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

4.
paul joseph hidalgo flores. Compact features for mobile visual search. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

5.
Michel Silva Fornaciali. Image Classification of Specific Datasets in Mobile Environments. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, . Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

6.
Eliezer de Souza da Silva. Metric space indexing for nearest neighbor search in multimedia context. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

7.
Fillipe Dias Moreira de Souza. Uma Avaliação sobre Características Espaço-temporais Baseadas em Invaiantes de Cor para Reconhecimento de Ações. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de Minas Gerais. Coorientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

8.
Guilherme Moraes Armigliatto. Anotação Automática de Imagens Utilizando Regras de Associação. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

9.
Fernando César Akune. Indexação Multimídia Escalável e Busca por Similaridade Em Alta Dimensionalidade. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, . Coorientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

10.
Lucas Moutinho Bueno. Análise de descritores locais de imagens no contexto de detecção de semi-réplicas. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Coorientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

11.
Nouyadjam Kweleko Armand Emile. Méthodes d'indexation d'images basées sur des descripteurs locaux par recherche des k plus proches voisins. 2006. Dissertação (Mestrado em Master TRIED) - Ecole National Superieure D'electronique Et Ses Applications, . Coorientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

Tese de doutorado
1.
Sandra Eliza Fontes de Avila. Extended Bag-of-Words Formalism for Image Classification. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

2.
Marcelo de Miranda Coelho. Recuperação de Informação Visual em Grandes Bases de Dados de Cidades Históricas - Busca Semântica de Estilos Arquitetônicos em uma Abordagem Não-Supervisionada. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

3.
Otávio Augusto Bizetto Penatti. Explorando Dicionários Visuais em Buscas de Imagens na Web. 2012. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Coorientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

4.
Antônio da Luz Junior. Detecção de Vídeos Não-Colaborativos com Base no Conteúdo Visual em Redes Sociais para Compartilhamento de Vídeo. 2012. Tese (Doutorado em Ciências da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, . Coorientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Lin Tzy Li. 2017. Universidade Estadual de Campinas, Motorola Mobility Comércio de Produtos Eletrônicos Ltda.. Eduardo Alves do Valle Junior.

2.
Sandra Eliza Fontes de Avila. 2017. Universidade Estadual de Campinas, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Eduardo Alves do Valle Junior.

3.
Sandra Eliza Fontes de Avila. 2015. Universidade Estadual de Campinas, Samsung Eletrônica da Amazônia Ltda.. Eduardo Alves do Valle Junior.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Marcos Felipe Gomes Monteiro. Deep learning em redes neurais recorrentes e curriculum learning. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

2.
Fábio Vinícius Moreira Perez. Entendendo o deep learning em grandes tarefas de classificação de. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

3.
George Gondim Ribeiro. Um tutorial para deep learning. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

4.
Wilson José Prata Neto. Testes formais de usabilidade para a interface com o usuário Projeto PaperClickers. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

5.
Lucas Marcelo Marini Tejada. Interatividade de Chamada e Realidade Aumentada no Projeto PaperClickers. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

6.
Tiago de Lima Ferreira. Classificação de imagens para diagnóstico de melanoma. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

7.
Nadja Yanna Braga Ramos. Android Smart-Girls: Análise observacional e por survey de um curso para ensino de programação de computadores voltado a garotas do ensino médio. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

8.
Murilo Murbach Travareli. Projeto e Desenvolvimento de Uma Plataforma em Memória da FEEC. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

9.
Fernanda Martins Vieira Tavares. Assistente em conversão de bases relacionais ao formato XML para usuários não-peritos. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

Iniciação científica
1.
Guilherme de Lazari Costa e Silva. Aprendizado por reforço em ambientes complexos com redes neurais profundas. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

2.
Victoria Valler Celeri. Programação no ensino médio com auxílio da plataforma App Inventor. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia Elétrica) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

3.
Vinícius de Paulo Souza Ribeiro. Appliance para Sistemas de Resposta à Audiência em Dispositivos Móveis. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Campinas, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

4.
Fernanda Martins Vieira Tavares. Digitalização do Acervo Fotográfico do Arquivo Público Mineiro. 2002. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.

5.
Fabrício Aguiar Silva. Digitalização do Acervo Fotográfico do Arquivo Público Mineiro. 2002. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Minas Gerais, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Alves do Valle Junior.



Inovação



Patente
1.
 Eduardo Valle; Fernando Akune ; Ricardo Torres . Método de Indexação para Dados de Alta Dimensionalidade em Grandes Bases de Dados Usando Uma Curva de Peano (Curva Preenchedora do Espaço) e Múltiplos Representantes para os Dados. 2010, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: PI221007014029, título: "Método de Indexação para Dados de Alta Dimensionalidade em Grandes Bases de Dados Usando Uma Curva de Peano (Curva Preenchedora do Espaço) e Múltiplos Representantes para os Dados" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 20/12/2010; Depósito PCT: 20/12/2010; Concessão: 02/04/2013. Instituição(ões) financiadora(s): UNICAMP.

2.
 Sandra de Avila ; Daniel Moreira ; PEREZ, MAURICIO ; MORAES, DANIEL ; TESTONI, VANESSA ; Eduardo Valle ; GOLDENSTEIN, SIOME ; Anderson Rocha . Método Multimodal e em Tempo Real para a Filtragem de Conteúdo. 2016, Brasil.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: BR1020160072654, título: "Método Multimodal e em Tempo Real para a Filtragem de Conteúdo" , Instituição de registro: INPI - Instituto Nacional da Propriedade Industrial. Depósito: 01/04/2016

3.
 Sandra de Avila ; Daniel Moreira ; PEREZ, MAURICIO ; MORAES, DANIEL ; Vanessa Testoni ; Eduardo Valle ; Siome Goldenstein ; Anderson Rocha . Multimodal and Real-time Method for Sensitive Media Content Filtering. 2016, Estados Unidos.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: 15198626, título: "Multimodal and Real-time Method for Sensitive Media Content Filtering" , Instituição de registro: United States Patent and Trademark Office. Depósito: 30/06/2016


Projetos de pesquisa

Projeto de desenvolvimento tecnológico


Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
Eduardo Valle. Bate-papo sobre a relação entre Gödel, Escher e Bach e a Inteligência Artificial. 2014. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Entrevistas, mesas redondas, programas e comentários na mídia
1.
Deobrat Singh ; Eduardo Valle . Empresas buscam a própria imagem na rede Instagram. 2013. (Programa de rádio ou TV/Comentário).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Alan Mello ; Carla Sampaio ; Eduardo Valle ; Fabíola Matsumoto ; Marco Almada ; Nelson Augusto ; Paula Costa ; Romis Attux . Alan Turing ? Comemoração aos 100 anos. 2012. (Festival).

2.
Clarissa Loureiro ; Eduardo Valle ; Juliana Borin ; Leticia Rittner . Primeiro Girls Hackday de Apps Android. 2014. (Outro).

3.
Saullo Haniel ; David Kurka ; Alan Mello ; Daniel Silva ; Micael Carvalho ; Raul Rosa ; Rosana Veroneze ; Eduardo Valle . Dados Abertos Hackday Unicamp. 2014. (Outro).


Redes sociais, websites e blogs
1.
Alim Gonçalves ; Eduardo Valle ; Renato Lopes . Ensino e Aprendizagem em Engenharia. 2013; Tema: Inovações pedagógicas e melhorias no ensino de Ciência, Tecnologia, Engenharia e Matemática. (Rede social).



Outras informações relevantes


Membro da Association for Computing Machinery (ACM)
Sócio colaborador do Grupo Brasileiro de Melanoma (GBM)



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