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Luciano José Senger

possui graduação em Bacharelado Em Informática pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (1995), mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (1997) e doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (2005). Atualmente é professor adjunto da Universidade Estadual de Ponta Grossa. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Paralela Distribuída, atuando principalmente nos seguintes temas: computação paralela, redes de computadores, avaliação de desempenho e sistemas distribuídos.
(Texto informado pelo autor)

Última atualização do currículo em 31/05/2011
Endereço para acessar este CV:
http://lattes.cnpq.br/6880696447532558
Dados pessoais
NomeLuciano José Senger
Nome em citações bibliográficasSENGER, L. J.;Senger, Luciano Jose?
SexoMasculino
Endereço profissionalUniversidade Estadual de Ponta Grossa, Setor de Ciências Agrárias e de Tecnologia, Departamento de Informática.
Av. Carlos Cavalcanti, 4748
Uvaranas
84030-900 - Ponta Grossa, PR - Brasil
Telefone: (42) 32203097
URL da Homepage: http://www.ljsenger.net

Formação acadêmica/Titulação
2000 - 2005Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional .
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.
Título: Escalonamento de processos: uma abordagem dinâmica e incremental para a exploração de características de aplicações paralelas, Ano de Obtenção: 2005.
Orientador: Marcos José Santana.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior .
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Arquitetura de Sistemas de Computação.
1996 - 1997Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional .
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.
Título: Avaliação de Desempenho do PVM-W95, Ano de Obtenção: 1998.
Orientador: Marcos José Santana.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico .
Palavras-chave: Sistemas Distribuídos; Computação Paralela; Avaliação de Desempenho; PVM; Computação Distribuída; Redes de Computadores.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Distribuídos / Especialidade: Computação Paralela Distribuída.
Setores de atividade: Informática.
1992 - 1995Graduação em Bacharelado Em Informática .
Universidade Estadual de Ponta Grossa, UEPG, Brasil.

Atuação profissional
Universidade Estadual de Ponta Grossa, UEPG, Brasil.
Vínculo institucional
1998 - Atual Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Atividades
08/2010 - AtualEnsino, Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Metodologia da pesquisa científica
Computação paralela e distribuída
01/2010 - AtualConselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática, .
Cargo ou função
Membro de Colegiado de Curso de Mestrado em Computação Aplicada.
09/2008 - AtualConselhos, Comissões e Consultoria, Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão, .
Cargo ou função
Conselheiro.
04/2008 - AtualAtividades de Participação em Projeto, Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão, .
Projetos de pesquisa
Modelagem e implementação de algoritmos paralelos para a metaeurística simulated annealing
03/2007 - AtualAtividades de Participação em Projeto, Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão, .
Projetos de pesquisa
Um framework de software para a computação paralela e distribuída em redes P2P
04/2006 - AtualAtividades de Participação em Projeto, Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão, .
Projetos de pesquisa
Exploração de características de submissão de aplicações paralelas e heurísticas no escalonamento de processos
3/1999 - AtualPesquisa e desenvolvimento , Setor de Ciências Agrárias e de Tecnologia, Departamento de Informática.
Linhas de pesquisa
Computação paralela e distribuída
3/1998 - AtualEnsino, Bacharelado Em Informática, Nível: Graduação.
Disciplinas ministradas
Organização de Computadores
Introdução a Informática
Processamento de Dados II
Programação Concorrente
Liguagem de Programação
2009 - 2011Atividades de Participação em Projeto, Departamento de Informática, .
Projetos de pesquisa
Aplicação de redes neurais artificiais ART para a avaliação de agregados minerais quanto ao seu estado de alteração
2008 - 2010Atividades de Participação em Projeto, Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão, .
Projetos de pesquisa
Metaeurística simulated annealing para o escalonamento de processos apoiado em conhecimento em sistemas computacionais distribuídos
04/2005 - 04/2006Atividades de Participação em Projeto, Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão, .
Projetos de pesquisa
Exploração de características de submissão de aplicações paralelas
3/1999 - 12/2000Extensão universitária , Setor de Ciências Agrárias e de Tecnologia, Departamento de Informática.
Atividade de extensão realizada
Coordenação de Curso de Especialização em Informática.
3/1999 - 3/2000Direção e administração, Setor de Ciências Agrárias e de Tecnologia, Colegiado de Curso.
Cargo ou função
Vice-coordenador de Curso.
7/1999 - 9/1999Ensino, Curso de Especialização Em Redes e Sistemas Distri, Nível: Pós-Graduação.
Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais

Linhas de Pesquisa
1. Computação paralela e distribuída
Objetivos: Esta linha de pesquisa tem por objetivo o desenvolvimento de software distribuído, visando o acoplamento de recursos distribuídos para a solução de problemas que demandam de maior potência computacional..

Projetos de Pesquisa
2009 - 2011Aplicação de redes neurais artificiais ART para a avaliação de agregados minerais quanto ao seu estado de alteração
Descrição: Tendo em vista a importância da qualidade dos agregados em obras de construção civil, faz-se necessária a definição de mecanismos automáticos, apoiados por sistemas computacionais, para avaliação do estado de alteração das partículas pétreas, que podem vir a substituir e/ou complementar os métodos tradicionais de avaliação visual, relativamente demorados e subjetivos. Uma possibilidade promissora para a construção de métodos automáticos de caracterização e classificação do estado de alteração de materiais pétreos é o emprego de análises por imagens da textura superficial das partículas de agregados. Através de imagens, pode-se extrair informações sobre a alteração de agregados. O conceito de textura aqui utilizado não refere-se à rugosidade superficial do agregado, mas sim ao conjunto de informações contidas em sua superfície, mais especificamente, à variação de suas cores, representativas dos seus componentes mineralógicos e de suas condições de alteração. Com base na textura superficial, é possível avaliar se o material é ou não alterado e, dentre os alterados, seus respectivos graus de alteração. A extração das características de textura dos agregados e sua classificação, de forma a obter um modelo computacional que aprenda sobre características de agregados é geralmente realizado através de algoritmos que simulam o aprendizado humano. Esse trabalho propõe uma avaliação do modelo de aprendizado baseado em redes neurais artificiais, mais especificamente a família ART (Teoria da Resonância Adaptativa) para a classificação automática de agregados quanto ao estado de alteração..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 1) .
Integrantes: Lilian Taís de Gouveia - Integrante / Luciano José Senger - Coordenador.
Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro..
2008 - 2010Modelagem e implementação de algoritmos paralelos para a metaeurística simulated annealing
Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo a modelagem e implementação de algoritmos paralelos para a metaeurística de recozimento simulado (Simulated Annealing). Essa metaeurística, de inpiração em processos de recozimento de metais, tem se mostrado eficiente para a busca de soluções em problemas de otimização. Apesar disso, sob certas situações, o tempo de convergência do algoritmo pode ser elevado. O objetivo principal é a obtenção de algoritmos que realizam o processo de busca por melhores soluções em um tempo computacional menor em relação ao algoritmo sequencial atualmente implementado. Para isso, pretende-se analisar as melhores formas de paralelização do algoritmo sequencial e implementar as versões paralelas com o objetivo de medir o desempenho da computação paralela. A hipótese principal a ser avaliada é verificar se versões paralelas do algoritmo, executadas em máquinas paralelas de memória distribuída trazem um ganho significativo no processo computacional..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 2) .
Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / Márcio Augusto de Souza - Integrante / Luciano José Senger - Coordenador.
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2008 - 2010Metaeurística simulated annealing para o escalonamento de processos apoiado em conhecimento em sistemas computacionais distribuídos
Descrição: O objetivo principal deste projeto de pesquisa é investigar a utilização da metaeurística de recozimento simulado (simulated annealing), SA, para o problema de escalonamento de processos em ambientes distribuídos. Pretende-se de?nir e avaliar algoritmos de escalonamento que utilizam predições sobre características de execução de aplicações paralelas com o uso da metaeurística SA para otimização na tarefa de alocação de processos para os computadores. Pesquisas serão conduzida para investigar os parâmetros principais da metaeurística SA, de forma a obter uma relação entre esses parâmetros, a carga de trabalho utilizada e a con?guração da plataforma de execução. Como resultado, pretende-se obter uma con?guração adequada dos parâmetros para atingir melhores resultados com os algoritmos de escalonamento. Os resultados obtidos serão comparados com resultados obtidos em outros trabalhos, visando identi?car os pontos positivos e negativos da aplicação dessa metaeurística para o problema de escalonamento de processos em grades computacionais. Este projeto tem relevância na área de escalonamento de processos e gerência de recursos em grades computacionais, e, assim, impacto em diversas áreas do conhecimento que utilizam computadores e demais recursos distribuídos para a solução de seus problemas. (Projeto financiado pelo CNPQ, através do edital universal 2008).
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / Luciano José Senger - Coordenador.
.
2007 - 2010Um framework de software para a computação paralela e distribuída em redes P2P
Descrição: A computação paralela e distribuída tem como objetivo a resolução de problemas computacionais através da utilização de computadores interligados, que são empregados de maneira conjunta para a resolução de um mesmo problema. Tal abordagem permite a redução de custos e a melhoria de desempenho dos processos computacionais. Dentre as plataformas distribuídas existentes para a computação destacam-se clusters de computadores pessoais, máquinas de processamento maçiçamente paralelo, grades computacionais (grids) e redes P2P (peer-to-peer). Dentre essas novas tecnologias que tem surgido no contexto de sistemas distribuídos, redes P2P (peer-to-peer) têm se apresentado como uma alternativa atrativa para a construção de sistemas que oferecem excelente capacidade de crescimento em escala, heterogeneidade de recursos e tolerância a falhas. A tecnologia P2P refere-se a uma classe de sistemas computacionais e aplicações que utilizam recursos distribuídos para realizar processamento de modo descentralizado. Os benefícios dessa tecnologia estão relacionados com: a melhor possibilidade de crescimento em escala por evitar a dependência de servidores centralizados, o estabelecimento de comunicação direta entre os computadores e a possibilidade de agregação de recursos. Este projeto de pesquisa foi idealizado a partir das constatações feitas sobre as limitações existentes no desenvolvimento de aplicações distribuídas sobre redes P2P (peer-to-peer), em virtude da complexidade das etapas de projeto e implementação dessas aplicações nessas redes. Os objetivos deste projeto são o estudo e o desenvolvimento de um framework de software para o desenvolvimento e execução de aplicações paralelas e distribuídas em redes P2P (peer-to-peer). A metodologia proposta a ser empregada para o desenvolvimento do projeto consiste no estudo aprofundado dos problemas relacionados à realização da computação distribuída em redes P2P, baseando-se em soluções existentes para o processamento paralelo e dist.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 3) .
Integrantes: Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / Márcio Augusto de Souza - Integrante / Dierone César Foltran Júnior - Integrante / Luciano José Senger - Coordenador.
Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenv. Científico e Tecnológico do Paraná - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1.
2006 - 2008Exploração de características de submissão de aplicações paralelas e heurísticas no escalonamento de processos
Descrição: A pesquisa visa a investigação de algoritmos que empregam o conhecimento sobre características de execução e de submissão de aplicações paralelas para auxiliar o escalonamento das aplicações em sistemas computacionais de memória distribuída. Nesse sentido, o projeto de pesquisa proposto tem como objetivo principal o estudo criterioso e detalhado de algoritmos de escalonamento e balanceamento de carga e seus parâmetros. Para isso, serão utilizados os algoritmos definidos, implementados e avaliados previamente, que serão estendidos e novamente avaliados visando observar o desempenho obtido e percebido sob o foco da utilização de recursos e tempo de resposta percebido pelos usuários. O estudo compreende as seguintes etapas: levantamento e análise da literatura; definição de novos algoritmos e heurísticas para o escalonamento; e avaliação dos resultados obtidos..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 3) .
Integrantes: Luciano José Senger - Coordenador.

Número de produções C, T & A: 8 / Número de orientações: 5.
2005 - 2006Exploração de características de submissão de aplicações paralelas
Descrição: A pesquisa visa a exploração de características de execução e de submissão de aplicações paralelas para auxiliar o escalonamento das aplicações em sistemas computacionais de memória distribuída. Nesse sentido, o projeto de pesquisa proposto tem como objetivo principal o estudo criterioso e detalhado dos algoritmos e seus parâmetros que visam a exploração dessas características através de técnicas de aprendizado de máquina. Para isso, serão utilizados os algoritmos definidos, implementados e avaliados previamente, que serão estendidos e novamente avaliados visando observar os desempenhos computacional e de classificação em cargas de trabalho reais e representativas, compostas de aplicações paralelas e seqüenciais. O estudo compreende as seguintes etapas: levantamento e análise da literatura; definição de novos métodos para a aquisição de conhecimento sobre as aplicações paralelas, através de algoritmos de aprendizado de máquina; avaliação dos algoritmos, observando os desempenhos computacional e de classificação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação ( 3) .
Integrantes: Luciano José Senger - Coordenador.

Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 3.

Membro de corpo editorial
2010 - Atual Periódico: INFOCOMP (UFLA. Impresso)
2010 - Atual Periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso)

Revisor de periódico
2008 - Atual Periódico: Future Generation Computer Systems
2008 - Atual Periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada
2009 - Atual Periódico: INFOCOMP (UFLA. Impresso)

Áreas de atuação
1. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Distribuídos / Especialidade: Computação Paralela Distribuída.
2. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes de Computadores / Especialidade: Software Distribuído.
3. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Arquitetura de Computadores / Especialidade: Software Básico.

Idiomas
Inglês Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.

Prêmios e títulos
2008Outstanding paper award, IEEE International conference on computational science and engineering.
2007Outstanding Paper Award, 21st IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-07).
2006Best paper Award, IEEE International Conference on Advanced Information Network and Applications (AINA 2006).


Produção em C,T & A
Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos
1. GOUVEIA, L. T. ; Lilian Tais de Gouveia ; Costa, Luciano da Fontoura ; SENGER, L. J. ; Albertini, Marcelo Keese ; Mello, Rodrigo Fernandesde . An Entropy-Based Approach to Analyze and Classify Mineral Aggregates. Journal of Computing in Civil Engineering, v. 1, p. 1-48, 2010.
2. SENGER, L. J. ; GOUVEIA, L. T. . Aplicação de redes neurais ART e análise de textura para a identificação do estado de alteração de agregados minerais. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso), v. 17, p. 31-51, 2010.
3. MELLO, R. F. ; DODONOV, E. ; BERTAGNA, R. ; SENGER, L. J. . Extracting and Predicting the Communication Behavior of Parallel Applications. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems, v. 24, p. 225-242, 2009.
4. MELLO, R. F. ; Filho, J. A. A. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Grid job scheduling using Route with Genetic Algorithm support. Telecommunication Systems, v. 38, p. 147-160, 2008.
5. MELLO, R. F. ; Bueno, J. M. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Image indexing and retrieval using an ART-2A neural network architecture. International Journal of Imaging Systems and Technology, v. 18, p. 202-208, 2008.
6. Souza, M. A. de ; Cortes, O. A. C. ; SENGER, L. J. ; SANTANA, R. H. C. ; SANTANA, M. J. . Sistema de Monitoração para o Escalonamento de Processos: Estrutura e Métricas de Desempenho. Revista Unieuro de Tecnologia da Informação, v. 1, p. 5-13, 2008.
7. SIMÃO, A. S. ; MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Improving regression testing performance using the Adaptive Resonance Theory-2A self-organising neural network architecture. International Journal of Autonomous and Adaptive Communications Systems, v. 1, p. 370-385, 2008.
8. SENGER, L. J. ; MELLO, R. F. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . Aprendizado baseado em instâncias aplicado à predição de características de execução de aplicações paralelas. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. XIV, p. 44-68, 2007.
9. MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Performance Evaluation of Route: A Load Balancing Algorithm for Grid Computing. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. XIII, p. 87-108, 2006.
10.   MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. . Modelo de migração baseado na avaliação da carga e no tempo de vida de processos em ambientes distribuídos e heterogêneos. Revista IEEE América Latina, v. 4, p. 370-375, 2006.
11. ISHII, R. P. ; MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. ; YANG, L. T. . Improving Scheduling of Communication Intensive Parallel Applications on Heterogenous Computing Environments. Parallel Processing Letters, v. 15, p. 423-438, 2005.
12. SENGER, L. J. ; CALDAS JÚNIOR, J. . Análise de Risco de Crédito Utilizando Redes Neurais Artificiais. Revista do CCEI, v. 5, n. 8, p. 19-26, 2001.
13. SENGER, L. J. ; GOUVEIA, L. T. . A Computação Paralela Distribuída com a Utilização do PVM 3.4. Revista do CCEI, v. 3, n. 6, p. 37-47, 2000.
Capítulos de livros publicados
1. MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Exploring Load Balancing Concepts, Techniques, Algorithms and Performance Evaluation. In: Beniamino Di Martino; Jack Dongarra; Adolfy Hoisie;Laurence Tianruo Yang;Hans Zima, C. (Org.). Engineering The Grid: Status and Perspective. : American Scientific Publishers., 2006, v. , p. -.
2.   SENGER, L. J. ; MELLO, R. F. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. ; YANG, L. T. . An On-line Approach for Classifying and Extracting Application Behavior on Linux. In: Laurence T. Yang; Minyi Guo. (Org.). High Performance Computing: Paradigm and Infrastructure. New Jersey: John Wiley & Sons, 2005, v. , p. 381-402.
Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1. SENGER, L. J. ; Souza, M. A. de ; FOLTRAN JUNIOR, D. C. . Towards a Peer-to-Peer Framework for Parallel and Distributed Computing. In: 2010 22nd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2010, petrópolis. 22nd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2010. p. 127-134.
2. MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. . On Simulated Annealing for the Scheduling of Parallel Applications. In: Computer Architecture and High Performance Computing, Symposium on, 2008, Campo Grande. Proceedings of the 2008 20th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2008. v. 0. p. 29-36.
3. Filho, J. A. A. ; MELLO, R. F. ; DODONOV, E. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. ; Li, Kuan-Ching . Toward an Efficient Middleware for Multithreaded Applications in Computational Grid. In: Computational Science and Engineering, IEEE International Conference on, 2008, Sao Paulo. Proceedings of the IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, 2008. p. 147-154.
4. SENGER, L. J. ; MARCOLINO, E. E. F. ; MELLO, R. F. ; Souza, M. A. de . JavaART: uma ferramenta computacional para aprendizado de máquina através da família de redes neurais artificiais ART. In: Encontro Regional de Informática, 2007, Guarapuava. Anais da XIV escola regional de informática, 2007. p. 99-110.
5. MELLO, R. F. ; Bueno, J. M. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Model for Automatic Text Classification and Categorization for Image Indexing and Retrieval. In: The 2007 International Conference on Intelligent Pervasive Computing (IPC-07), 2007, Jeju Island. The 2007 International Conference on Intelligent Pervasive Computing (IPC-07), 2007.
6. MELLO, R. F. ; Filho, J. A. A. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . RouteGA: A Grid Load Balancing Algorithm with Genetic Support. In: 21st International Conference on Advanced Networking and Applications (AINA '07), 2007, Niagara Falls. 21st International Conference on Advanced Networking and Applications (AINA '07), 2007. p. 885-892.
7. Souza, M. A. de ; Schicorski, A. D. ; Ferreira, K. Z. A. ; SENGER, L. J. ; Cortes, O. A. C. . Avaliação de técnicas de codificação de voz para VoIP. In: XIV Encontro Regional de Informática, 2007, Guarapuava. Anais do XIV Encontro Regional de Informática, 2007.
8. MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; Li, Kuan-Ching ; YANG, L. T. . A New Memory Slowdown Model for the Characterization of Computing Systems. In: Parallel Computing Technologies, 2007, Pereslavl-Zalessky. Lecture Notes in Computer Science, 2007. v. 4671. p. 516-524.
9. MELLO, C. ; MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . A New Method for Classifying and Searching Software Components by Using an Self-organising neural network architecture. In: IEEE International Conference on granular computing, 2006, Atlanta. IEEE International Conference on granular computing, 2006.
10. MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . A Routing Load Balancing Policy for Grid Computing Environments. In: The IEEE 20th International Conference on Advanced Information Networking and Applications, 2006, Viena. Proceedings of the IEEE 20th International Conference on Advanced Information Networking and Applications, 2006.
11. MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Model for simulation of heterogeneous high-performance computing environments. In: Seventh International Meeting on High Performance for Computational Science, 2006, Rio de Janeiro. Lecture notes on computer science, 2006.
12. Simao, A. S. ; MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. . A Technique to Reduce the Test Case Suites for Regression Testing Based on a Self-Organizing Neural Network Architecture. In: 30th IEEE Annual International Computer Software and Applications Conference, 2006, chicago. Proceedings of the 30th Annual International Computer Software and Applications Conference (COMPSAC'06), 2006. p. 93-96.
13. ISHII, R. P. ; MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . Scheduling based on the Impact over Process Communication of Parallel Applications. In: 19th International symposium on high performance computing systems and applications, 2005, Ontário. 19th international symposium on high performance computing systems and applications, 2005.
14. SENGER, L. J. ; MELLO, R. F. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . Improving Scheduling Decisions by Using Knowledge About Parallel Applications Resource Usage. In: High Performance Computing and Communcations: First International Conference,, 2005, Sorrento. High Performance Computing and Communcations: First International Conference,, 2005. v. 3726. p. 487.
15. MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Automatic Text Classification Using an Artificial Neural Network.. In: IFIP TC5 Workshop on High Performance Computational Science and Engineering (HPCSE), World Computer Congress,, 2005, Berlim. High Performance Computational Science and Engineering, 2004. v. 172. p. 1-21.
16. SENGER, L. J. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . Using Runtime Measurements and Historical Traces for Acquiring Knowledge in Parallel Applications. In: International Conference on Computational, 2004, Krakow. Springer Lect. Notes, 2004. v. 3036.
17. MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. . A New Migration Model based on the Evaluation of Processes Load and Lifetime on Heterogeneous Computing Environments. In: 16th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2004, Foz do Iguaçu. 16th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2004. p. 222-227.
18. SENGER, L. J. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . An instance-based learning approach for predicting parallel applications execution times. In: Third International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2004, São Carlos. Proceedings of 3rd International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2004. p. 9-15.
19. MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. . Automatic text classification using an artificial neural network. In: IFIP TC5 Workshop on High Performance Computational, 2004, Toulouse. IFIP TC5 Workshop on High Performance Computational Science and Engineering (HPCSE), World Computer Congress, 2004.
20. SENGER, L. J. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . A New Approach fo Acquiring Knowledge of Resource Usage in Parallel Applications. In: International Symposium on Performance Evaluation of Computer and Telecommunication Systems (SPECTS'2003), 2003, Montreal. International Symposium on Performance Evaluation of Computer and Telecommunication Systems (SPECTS'2003), 2003. p. 607-614.
21. SENGER, L. J. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . Uma nova abordagem para a aquisição de conhecimento sobre o comportamento de aplicações paralelas na utilização de recursos. In: Workcomp, 2002, São José dos Campos. WorkComp'02, 2002. p. 79-85.
22.   SENGER, L. J. ; SANTANA, M. J. . Avaliação de Desempenho do PVM-W95. In: Simpósio de Teses e Dissertações Defendidas, 1998, São Carlos. Simpósio de Teses e Dissertações Defendidas, 1998.
23.   SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. ; SOUZA, P. S. L. ; SENGER, L. J. ; PICINATO, R. . Impacto do Protocolo TCP/IP na Computação Paralela Distribuída no Ambiente Windows95. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 1997, São Carlos. 15 Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 1997. v. 1.
24. SOUZA, P. S. L. ; SENGER, L. J. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . Evaluating Personal High Performance Computing in LINUX and Windows Environments. In: 4th European PVM/MPI Users' Group Meeting on Recent Advances in Parallel Virtual Machine and Message Passing Interface, 1997, Krakow. Proceedings of the 4th European PVM/MPI Users' Group Meeting on Recent Advances in Parallel Virtual Machine and Message Passing Interface, 1997. v. 1332. p. 49-56.
Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1. Pádua Júnior, G. G. de. ; SENGER, L. J. . Avaliação de desempenho de algoritmos paralelos para a metaeurística de recozimento simulado. In: XVIII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2009, Londrina. Anais do XVIII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2009.
2. ANFILO, A. H. ; SENGER, L. J. . Extensões na ferramenta JavaART: Um ambiente computacional para o aprendizado de máquinas através da família de redes neurais ART. In: XVIII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2009, Londrina. Anais do XVIII EAIC, 2009.
3. SENGER, L. J. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . Using Runtime Measurements and Historical Traces for Acquiring Knowledge in Parallel Applications. In: Computational Science - ICCS 2004: 4th International Conference, 2004, Kraków. Computational Science - ICCS 2004: 4th International Conference, Kraków, Poland, June 6-9, 2004, Proceedings, Part I, 2004. v. 3036. p. 661-665.
Resumos publicados em anais de congressos
1. PEREIRA, M. A. ; SENGER, L. J. . Execução distribuída de algoritmos de aprendizado de máquina. In: Encontro Anual de Iniciação Científica PIBIC/CNPQ, 2007, Maringá. Encontro Anual de Iniciação Científica PIBIC/CNPQ, 2007.
2. SENGER, L. J. . Aprendizado incremental com o algoritmo ART2-A: uma biblioteca de software. In: I Semana de software livre, 2005, Ponta Grossa. I Semana de software livre, 2005.
3. MARCOLINO, E. E. F. ; SENGER, L. J. . IBLSCHED: Um framework para a predição de características de aplicações paralelas utilizando o algoritmo IBL. In: III Semana acadêmica de tecnologia e informação, 2005, ponta grossa. Anais da semana acadêmica de tecnologia e informação, 2005.
4. PEREIRA, M. A. ; SENGER, L. J. . Predição de características de execução de aplicações paralelas através do algoritmo IBL. In: XIII Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2005, São Carlos. XIII Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2005.
Apresentações de Trabalho
1. SENGER, L. J. . Desenvolvimento de aplicações distribuídas com a plataforma JXTA. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
Produção técnica
Softwares sem registro de patente
1. SENGER, L. J. ; MARCOLINO, E. E. F. . JavaART: Uma ambiente computacional para o aprendizado de máquina através da família de redes neurais artificiais ART. 2007.
2. MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. . Schedsim. 2007.
3. SENGER, L. J. ; MELLO, R. F. . Biblioteca de software para aprendizado de máquina com a rede neural ART-2A. 2005.
Trabalhos técnicos
1.   SENGER, L. J. . A Computação Paralela Distribuída com a Utilização do PVM 3.4. 2000.

Bancas
Participação em bancas examinadoras
Trabalhos de Conclusão de Curso de graduação
1. SENGER, L. J.. Participação em banca de Geomar Raiher e Jaime Luiz Krajevski. Estudo e instalação do Globus Toolkit para a execução de aplicações paralelas. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.
2. SENGER, L. J.. Participação em banca de Tiago Luis Scortegagna e Vinícius Andrade Wielewski. Estudo para implantação de um servidor voip em redes IPV6 utilizando o Asterisk. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.
3. SENGER, L. J.. Participação em banca de Kleber Ziareski Alves Ferreira e Anderson Schicorski. estudo da tecnologia VOIP. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.
4. SENGER, L. J.. Participação em banca de Diego Augusto Zeni e Fábio Manosso Alvariz. Segurança em redes de computadores utilizando VPN. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.
Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1. SENGER, L. J.; Souza, M. A. de; Hexsel, R. A.. Banca examinadora do concurso público para professor não titular na área de projeto de sistemas digitais e organização de computadores. 2007. Universidade Estadual de Ponta Grossa.
2. SENGER, L. J.. Concurso público para provimento de cargo de professor de ensino superior. 2006. Universidade Estadual do Centro Oeste.
3. SENGER, L. J.; SOUZA, P. S. L.; ROCHA, J. C. F.. Componente da Banca Examinadora de Concurso Público para Professor Assistente, na área de Sistema Operacional e Automação e Controle, do Setor de Ciências Agrárias e Tecnologia, no período de 04 a 07 de Fevereiro de 2002.. 2002. Universidade Estadual de Ponta Grossa.
4. SENGER, L. J.. Participação com Presidente de banca para professor colaborador na área de Organização de Computadores. 1999. Universidade Estadual de Ponta Grossa.
Outras participações
1. SENGER, L. J.; ROCHA, J. C. F.; MATHIAS, I. M.. Teste seletivo para contração de professor colaborador na área de organização de computadores e estrutura de dados. 2007. Universidade Estadual de Ponta Grossa.

Eventos
Participação em eventos
1. IADIS International Conference on Applied Computing.IADIS International Conference on Applied Computing. 2009. (Congresso).
2. Encontro Regional de Informática.JavaART: uma ferramenta computacional para aprendizado de máquina através da família de redes neurais artificiais ART. 2007. (Congresso).
3. Seventh International Meeting on High Performance Computing for Computational Science.Seventh International Meeting on High Performance Computing for Computational Science. 2006. (Congresso).
4. Third International Information and Telecommunication Technologies Symposium .An Instance-based Learning Approach for Predicting Execution Times of Parallel Applications. 2004. (Simpósio).
5. Workcomp.Uma nova abordagem para a aquisição de conhecimento sobre o comportamento de aplicações paralelas na utilização de recursos. 2002. (Encontro).
6. Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores.Impacto do protocolo TCP/IP na computação paralela no ambiente Windows95. 1997. (Simpósio).
Organização de eventos
1. SENGER, L. J. . encontro de engenharia e tecnologia dos campos gerais. 2007. (Congresso).
2. SENGER, L. J. . I Semana de Software Livre de Ponta Grossa. 2005. (Congresso).
3. SENGER, L. J. . procomp2005: III Mostra de projetos em computação. 2005. (Exposição).

Orientações
Orientações em andamento
Dissertação de mestrado
1. Cristian Cosmoski Rangel de Abreu. Computação paralela aplicada a mineração de dados agrícolas. Início: 2011. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. (Orientador).
2. Luiz Rafael Schmitke. Redes P2P aplicadas para a ditribuição e consulta de séries temporais aplicadas a agricultura. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. (Orientador).
3. Adriano Serckumecka. Computação aplicada em modelos de simulação de dados climáticos. Início: 2010. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. (Orientador).
Supervisões e orientações concluídas
Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1. Joseane Gouveia. Balanceamento de Carga em Sistemas Distribuídos. 1999. 0 f. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.
2. Daniéle Nunes. Gerenciamento de Redes Baseado no Protocolo CMIP. 1999. 0 f. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.
3. Adriana Ayres de Oliveira. Tecnologias de Redes de Comunicação sem Fio. 1999. 0 f. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.
4. Sheyla dos Anjos Menezes. Gerenciamento de Redes com Enfoque em Gerenciamento de Desempenho. 1999. 0 f. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.
5. Silvane Fernandes de Oliveira. Gerenciamento de Redes Baseado no Protocolo SNMP. 1999. 0 f. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.
Trabalho de conclusão de curso de graduação
1. Eduardo Sponholz e Francisco Ricardo Andrashko. Desenvolvimento de aplicações distribuídas com a plataforma JXTA. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.
2. Marco Antônio Mendes e Rodrigo Silva de Oliveira. Análise preditiva de malhas de controle. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.
3. José Reinaldo Perim Filho. Peer-to-peer: Estudo da tecnologia. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.
Iniciação Científica
1. ALEXANDRE HAUER ANFILO. Extensões na ferramenta JavaART: um ambiente computacional para aprendizado de máquina através da família de redes neurais ART. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.
2. Gualter Gonçalves de Padua Junior. Avaliação de desempenho de algoritmos paralelos para a metaeurística de recozimento simulado. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano José Senger.
3. Marcello Augustto de Andrade e Andrade Oliveira Pereira. Algoritmos de aprendizado de máquina distribuídos. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.
4. Karla Marturelli Matos. Avaliações e extensões na ferramenta JavaART. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.
5. Eliel Rosa Filho. Modelagem e implementação de algoritmos paralelos para a metaeurística simulated annealing. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano José Senger.
6. Elio Ferrari Marcolino. IBLSCHED: Um framework para a predição de características de aplicações paralelas. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.
7. Marcello Augustto de Andrade e Andrade Oliveira Pereira. Predição de características de execução de aplicações paralelas através do algoritmo IBL. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.
8. Elio Eduardo Ferrari Marcolino. JavaART: um ambiente computacional para aprendizado de máquina através da família de redes neurais artificiais ART. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.
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