Luciano José Senger

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  • Última atualização do currículo em 07/11/2018


Luciano Jose Senger é bacharel em Informática pela Universidade Estadual de Ponta Grossa (1995), mestre em Ciência da Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (1997) e doutor em Ciências de Computação e Matemática Computacional pelo Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (2005). Professor associado na Universidade Estadual de Ponta Grossa, onde atua desde 1998. Tem experiência na área de Computação, atuando principalmente nas áreas de arquitetura de computadores, computação de alto desempenho, processamento de imagens e aprendizado de máquina. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Luciano José Senger
Nome em citações bibliográficas
SENGER, L. J.;SENGER, LUCIANO JOSE

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Estadual de Ponta Grossa, Setor de Ciências Agrárias e de Tecnologia, Departamento de Informática.
Av. Carlos Cavalcanti, 4748
Uvaranas
84030900 - Ponta Grossa, PR - Brasil
Telefone: (42) 32203097
URL da Homepage: http://www.ljsenger.net


Formação acadêmica/titulação


2000 - 2005
Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional.
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC-USP, Brasil.
Título: Escalonamento de processos: uma abordagem dinâmica e incremental para a exploração de características de aplicações paralelas, Ano de obtenção: 2005.
Orientador: Marcos José Santana.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
1996 - 1997
Mestrado em Ciência da Computação e Matemática Computacional.
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, ICMC-USP, Brasil.
Título: Avaliação de Desempenho do PVM-W95,Ano de Obtenção: 1998.
Orientador: Marcos José Santana.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Sistemas Distribuídos; Computação Paralela; Avaliação de Desempenho; PVM; Computação Distribuída; Redes de Computadores.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Informática.
1992 - 1995
Graduação em Bacharelado Em Informática.
Universidade Estadual de Ponta Grossa, UEPG, Brasil.




Atuação Profissional



Universidade Estadual de Ponta Grossa, UEPG, Brasil.
Vínculo institucional

1998 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

03/2011 - Atual
Direção e administração, Departamento de Informática, .

Cargo ou função
Coordenador do Curso de Engenharia de Computação.
08/2010 - Atual
Ensino, Computação Aplicada, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Computação paralela e distribuída
Metodologia da pesquisa científica
Tópicos em computação paralela e distribuída
01/2010 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática, .

Cargo ou função
Membro de Colegiado de Curso de Mestrado em Computação Aplicada.
09/2008 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Conselho de Ensino, Pesquisa e Extensão, .

Cargo ou função
Conselheiro.
3/1999 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Setor de Ciências Agrárias e de Tecnologia, Departamento de Informática.

3/1998 - Atual
Ensino, Bacharelado Em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Organização de Computadores
Introdução a Informática
Processamento de Dados II
Programação Concorrente
Liguagem de Programação
5/2010 - 5/2016
Conselhos, Comissões e Consultoria, Departamento de Informática, .

Cargo ou função
Representante Docente no Colegiado de Curso de Mestrado em Computação Aplicada.
03/2009 - 03/2011
Direção e administração, Departamento de Informática, .

Cargo ou função
Vice-coordenador do curso de Engenharia de Computação.
3/1999 - 12/2000
Extensão universitária , Setor de Ciências Agrárias e de Tecnologia, Departamento de Informática.

Atividade de extensão realizada
Coordenação de Curso de Especialização em Informática.
3/1999 - 3/2000
Direção e administração, Setor de Ciências Agrárias e de Tecnologia, Colegiado de Curso.

Cargo ou função
Vice-coordenador de Curso.
7/1999 - 9/1999
Ensino, Curso de Especialização Em Redes e Sistemas Distri, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Sistemas Operacionais


Linhas de pesquisa


1.
Computação paralela e distribuída

Objetivo: Esta linha de pesquisa tem por objetivo o desenvolvimento de software distribuído, visando o acoplamento de recursos distribuídos para a solução de problemas que demandam de maior potência computacional..


Projetos de pesquisa


2013 - Atual
Absorção de asfalto por agregados minerais e de reúso utilizados em pavimentação

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Lilian Tais de Gouveia em 05/02/2015.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2015
Avaliação de técnicas de esqueletização multiescala para caracterização e classificação de Agregados Minerais quanto à Forma

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Lilian Tais de Gouveia em 31/01/2013.
Descrição: O objetivo desta pesquisa é avaliar técnicas de processamento de imagens e de esqueletização mutiescala para a caracterização e classificação de agregados quanto à sua forma. Agregados minerais (fragmentos de rocha) são utilizados como material principal ou constituinte em vários tipos de obras da construção civil, dentre as quais se podem destacar pavimentação rodoviária e ferroviária, pontes, edificações, barragens e enrocamentos. Tais agregados devem apresentar certas características de resistência mecânica, que são função do arranjo espacial formado entre as partículas de agregados ou esqueleto estrutural, que responde total ou parcialmente à resistência mecânica da estrutura formada e apresentam variabilidade em suas formas e angularidades. Essa pesquisa se justifica pela dificuldade de classificação, tendo em vista que um mesmo tipo de agregado pode apresentar formas bem distintas dentro de uma mesma amostra. Uma análise mais detalhada dos agregados permite supor que existam formas dominantes para cada tipo de material e que as demais formas possam ser variações dessas formas dominantes. Com base nesta hipótese, um método eficiente de classificação consistiria em achar as similaridades entre as formas, de maneira a determinar os protótipos de cada tipo de agregado e sua freqüência, classificando os agregados de acordo com suas características geométricas. Esta pesquisa caracteriza-se como científica e multidisciplinar e visa como resultado principal obter um modelo de classificação para facilitar o trabalho nas pedreiras no processo de produção dos agregados e no controle da qualidade do agregado em obras de pavimentação e construção civil..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Luciano José Senger - Integrante / Lilian Taís de Gouveia - Coordenador / Márcio Augusto de Souza - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2011 - 2013
Contribuições da computação paralela e distribuída em problemas das áreas de agricultura e meio ambiente
Descrição: O objetivo deste projeto de pesquisa é identificar a viabilidade de utilização da computação paralela e distribuída em problemas da área de agricultura e meio ambiente. A questão norteadora desde projeto é verificar se a computação paralela e distribuída, seja através do uso de bibliotecas de passagem de mensagens ou redes P2P (peer-to-peer) pode trazer benefícios para a resolução de problemas, seja através de redução de custo ou melhoria do tempo de resposta. A hipótese principal a ser testada é se tal forma de computação é viável em problemas da agricultura e meio ambiente, especificamente na área de climatologia aplicada à agricultura. Para validar esta hipótese, pretende-se realizar um estudo detalhado das implementações computacionais de modelos de simulação climáticos para identificar fontes de exploração de execução paralela. Após este estudo, serão conduzidos a modelagem de aplicações paralelas e suas implementações, como uma forma de obter resultados através de experimentos computacionais e de simulação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) .
Integrantes: Luciano José Senger - Coordenador.
2009 - 2012
Aplicação de redes neurais artificiais ART para a avaliação de agregados minerais quanto ao seu estado de alteração
Descrição: Tendo em vista a importância da qualidade dos agregados em obras de construção civil, faz-se necessária a definição de mecanismos automáticos, apoiados por sistemas computacionais, para avaliação do estado de alteração das partículas pétreas, que podem vir a substituir e/ou complementar os métodos tradicionais de avaliação visual, relativamente demorados e subjetivos. Uma possibilidade promissora para a construção de métodos automáticos de caracterização e classificação do estado de alteração de materiais pétreos é o emprego de análises por imagens da textura superficial das partículas de agregados. Através de imagens, pode-se extrair informações sobre a alteração de agregados. O conceito de textura aqui utilizado não refere-se à rugosidade superficial do agregado, mas sim ao conjunto de informações contidas em sua superfície, mais especificamente, à variação de suas cores, representativas dos seus componentes mineralógicos e de suas condições de alteração. Com base na textura superficial, é possível avaliar se o material é ou não alterado e, dentre os alterados, seus respectivos graus de alteração. A extração das características de textura dos agregados e sua classificação, de forma a obter um modelo computacional que aprenda sobre características de agregados é geralmente realizado através de algoritmos que simulam o aprendizado humano. Esse trabalho propõe uma avaliação do modelo de aprendizado baseado em redes neurais artificiais, mais especificamente a família ART (Teoria da Resonância Adaptativa) para a classificação automática de agregados quanto ao estado de alteração..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) .
Integrantes: Luciano José Senger - Coordenador / Lilian Taís de Gouveia - Integrante.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2008 - 2010
Modelagem e implementação de algoritmos paralelos para a metaeurística simulated annealing
Descrição: Este projeto de pesquisa tem como objetivo a modelagem e implementação de algoritmos paralelos para a metaeurística de recozimento simulado (Simulated Annealing). Essa metaeurística, de inpiração em processos de recozimento de metais, tem se mostrado eficiente para a busca de soluções em problemas de otimização. Apesar disso, sob certas situações, o tempo de convergência do algoritmo pode ser elevado. O objetivo principal é a obtenção de algoritmos que realizam o processo de busca por melhores soluções em um tempo computacional menor em relação ao algoritmo sequencial atualmente implementado. Para isso, pretende-se analisar as melhores formas de paralelização do algoritmo sequencial e implementar as versões paralelas com o objetivo de medir o desempenho da computação paralela. A hipótese principal a ser avaliada é verificar se versões paralelas do algoritmo, executadas em máquinas paralelas de memória distribuída trazem um ganho significativo no processo computacional..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Luciano José Senger - Coordenador / Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / Márcio Augusto de Souza - Integrante.
2008 - 2010
Metaeurística simulated annealing para o escalonamento de processos apoiado em conhecimento em sistemas computacionais distribuídos
Descrição: O objetivo principal deste projeto de pesquisa é investigar a utilização da metaeurística de recozimento simulado (simulated annealing), SA, para o problema de escalonamento de processos em ambientes distribuídos. Pretende-se de?nir e avaliar algoritmos de escalonamento que utilizam predições sobre características de execução de aplicações paralelas com o uso da metaeurística SA para otimização na tarefa de alocação de processos para os computadores. Pesquisas serão conduzida para investigar os parâmetros principais da metaeurística SA, de forma a obter uma relação entre esses parâmetros, a carga de trabalho utilizada e a con?guração da plataforma de execução. Como resultado, pretende-se obter uma con?guração adequada dos parâmetros para atingir melhores resultados com os algoritmos de escalonamento. Os resultados obtidos serão comparados com resultados obtidos em outros trabalhos, visando identi?car os pontos positivos e negativos da aplicação dessa metaeurística para o problema de escalonamento de processos em grades computacionais. Este projeto tem relevância na área de escalonamento de processos e gerência de recursos em grades computacionais, e, assim, impacto em diversas áreas do conhecimento que utilizam computadores e demais recursos distribuídos para a solução de seus problemas. (Projeto financiado pelo CNPQ, através do edital universal 2008).
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2007 - 2010
Um framework de software para a computação paralela e distribuída em redes P2P
Descrição: A computação paralela e distribuída tem como objetivo a resolução de problemas computacionais através da utilização de computadores interligados, que são empregados de maneira conjunta para a resolução de um mesmo problema. Tal abordagem permite a redução de custos e a melhoria de desempenho dos processos computacionais. Dentre as plataformas distribuídas existentes para a computação destacam-se clusters de computadores pessoais, máquinas de processamento maçiçamente paralelo, grades computacionais (grids) e redes P2P (peer-to-peer). Dentre essas novas tecnologias que tem surgido no contexto de sistemas distribuídos, redes P2P (peer-to-peer) têm se apresentado como uma alternativa atrativa para a construção de sistemas que oferecem excelente capacidade de crescimento em escala, heterogeneidade de recursos e tolerância a falhas. A tecnologia P2P refere-se a uma classe de sistemas computacionais e aplicações que utilizam recursos distribuídos para realizar processamento de modo descentralizado. Os benefícios dessa tecnologia estão relacionados com: a melhor possibilidade de crescimento em escala por evitar a dependência de servidores centralizados, o estabelecimento de comunicação direta entre os computadores e a possibilidade de agregação de recursos. Este projeto de pesquisa foi idealizado a partir das constatações feitas sobre as limitações existentes no desenvolvimento de aplicações distribuídas sobre redes P2P (peer-to-peer), em virtude da complexidade das etapas de projeto e implementação dessas aplicações nessas redes. Os objetivos deste projeto são o estudo e o desenvolvimento de um framework de software para o desenvolvimento e execução de aplicações paralelas e distribuídas em redes P2P (peer-to-peer). A metodologia proposta a ser empregada para o desenvolvimento do projeto consiste no estudo aprofundado dos problemas relacionados à realização da computação distribuída em redes P2P, baseando-se em soluções existentes para o processamento paralelo e dist.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Luciano José Senger - Coordenador / Rodrigo Fernandes de Mello - Integrante / Márcio Augusto de Souza - Integrante / Dierone César Foltran Júnior - Integrante.Financiador(es): Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 1
2006 - 2008
Exploração de características de submissão de aplicações paralelas e heurísticas no escalonamento de processos
Descrição: A pesquisa visa a investigação de algoritmos que empregam o conhecimento sobre características de execução e de submissão de aplicações paralelas para auxiliar o escalonamento das aplicações em sistemas computacionais de memória distribuída. Nesse sentido, o projeto de pesquisa proposto tem como objetivo principal o estudo criterioso e detalhado de algoritmos de escalonamento e balanceamento de carga e seus parâmetros. Para isso, serão utilizados os algoritmos definidos, implementados e avaliados previamente, que serão estendidos e novamente avaliados visando observar o desempenho obtido e percebido sob o foco da utilização de recursos e tempo de resposta percebido pelos usuários. O estudo compreende as seguintes etapas: levantamento e análise da literatura; definição de novos algoritmos e heurísticas para o escalonamento; e avaliação dos resultados obtidos..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Luciano José Senger - Coordenador.
Número de produções C, T & A: 8 / Número de orientações: 5
2005 - 2006
Exploração de características de submissão de aplicações paralelas
Descrição: A pesquisa visa a exploração de características de execução e de submissão de aplicações paralelas para auxiliar o escalonamento das aplicações em sistemas computacionais de memória distribuída. Nesse sentido, o projeto de pesquisa proposto tem como objetivo principal o estudo criterioso e detalhado dos algoritmos e seus parâmetros que visam a exploração dessas características através de técnicas de aprendizado de máquina. Para isso, serão utilizados os algoritmos definidos, implementados e avaliados previamente, que serão estendidos e novamente avaliados visando observar os desempenhos computacional e de classificação em cargas de trabalho reais e representativas, compostas de aplicações paralelas e seqüenciais. O estudo compreende as seguintes etapas: levantamento e análise da literatura; definição de novos métodos para a aquisição de conhecimento sobre as aplicações paralelas, através de algoritmos de aprendizado de máquina; avaliação dos algoritmos, observando os desempenhos computacional e de classificação..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Luciano José Senger - Coordenador.
Número de produções C, T & A: 5 / Número de orientações: 1


Membro de corpo editorial


2010 - Atual
Periódico: INFOCOMP (UFLA. Impresso)
2010 - Atual
Periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso)


Revisor de periódico


2008 - Atual
Periódico: Future Generation Computer Systems
2008 - Atual
Periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada
2009 - Atual
Periódico: INFOCOMP (UFLA. Impresso)
2013 - Atual
Periódico: International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems (Print)
2013 - Atual
Periódico: International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems (Print)
2013 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Parallel and Distributed Systems (Print)
2015 - Atual
Periódico: International Journal of Computational Science and Engineering
2018 - Atual
Periódico: Revista Chilena de Ingeniería


Revisor de projeto de fomento


2018 - 2018
Agência de fomento: Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Distribuídos/Especialidade: Computação Paralela Distribuída.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Redes de Computadores/Especialidade: Software Distribuído.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Arquitetura de Computadores/Especialidade: Software Básico.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês
Compreende Pouco, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2008
Outstanding paper award, IEEE International conference on computational science and engineering.
2007
Outstanding Paper Award, 21st IEEE International Conference on Advanced Information Networking and Applications (AINA-07).
2006
Best paper Award, IEEE International Conference on Advanced Information Network and Applications (AINA 2006).


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science

SCOPUS

Artigos completos publicados em periódicos

1.
SANDAKA, GUILHERME2018SANDAKA, GUILHERME ; GOUVEIA, LILIAN TAIS ; SENGER, LUCIANO JOSE . Emissões do asfalto e seus efeitos na saúde humana. TRANSPORTES (RIO DE JANEIRO), v. 26, p. 167-179, 2018.

2.
Maukoski, W. X.2017Maukoski, W. X. ; SENGER, L. J. ; GOUVEIA, L. T. . REDUÇÃO DE TEMPO DE PROCESSAMENTO DE EXTRATORES DE CARACTERÍSTICAS POR MEIO DE COMPUTAÇÃO PARALELA. REVISTA DE ENGENHARIA E TECNOLOGIA, v. 9, p. 267-277, 2017.

3.
Abreu, C. C.2017Abreu, C. C. ; SOUZA, M. A. ; GOUVEIA, L. T. ; SENGER, L. J. . Parallel and distributed data mining: the FastWeka tool. IBEROAMERICAN JOURNAL OF APPLIED COMPUTING, v. 7, p. 33-44, 2017.

4.
Gouveia, Lilian Tais de2015Gouveia, Lilian Tais de ; STELLE, FERNANDA ELISA ; SENGER, LUCIANO JOSE ; MARTINS FILHO, EDSON APARECIDO . Esqueletização multiescala para análise de forma de agregados. Transportes (Rio de Janeiro), v. 23, p. 14, 2015.

5.
SCHMITKE, L. R.2014SCHMITKE, L. R. ; SOUZA, M. A. ; VIRGENS FILHO, J. S. ; SENGER, L. J. . A PEER-TO-PEER COMPUTING SYSTEM FOR GAP FILLING IN CLIMATE RECORDS. Iberoamerican Journal of Applied Computing, v. 4, p. 36-44, 2014.

6.
de Gouveia, Lilian Tais2013de Gouveia, Lilian Tais ; ARRUDA, G. F. ; de Arruda, Guilherme Ferraz ; Rodrigues, Francisco Aparecido ; SENGER, L. J. ; da Fontoura Costa, Luciano . Supervised Classification of Basaltic Aggregate Particles Based on Texture Properties. Journal of Computing in Civil Engineering, v. 27, p. 177-182, 2013.

7.
SOUZA, M. A.2013SOUZA, M. A. ; SENGER, L. J. ; Campos Junior, A. C. ; Ferrasa, M . EVALUATION OF JXTA AND JAVA FOR DEVELOPING MESSAGE PASSING PARALELL PROGRAMS. Iberoamerican Journal of Applied Computing, v. 3, p. 30-40, 2013.

8.
GOUVEIA, L. T.2011GOUVEIA, L. T. ; Lilian Tais de Gouveia ; SENGER, L. J. ; Costa, Luciano da Fontoura ; Albertini, Marcelo Keese ; MELLO, R. F. . Entropy-Based Approach to Analyze and Classify Mineral Aggregates. Journal of Computing in Civil Engineering, v. 25, p. 75-84, 2011.

9.
GOUVEIA, L. T.2011GOUVEIA, L. T. ; SENGER, L. J. . TEXTURE ANALYSIS OF MINERAL AGGREGATES USING ENTROPY. Iberoamerican Journal of Applied Computing, v. 01, p. 33-41, 2011.

10.
SENGER, L. J.;SENGER, LUCIANO JOSE2010SENGER, L. J.; GOUVEIA, L. T. . Aplicação de redes neurais ART e análise de textura para a identificação do estado de alteração de agregados minerais. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso), v. 17, p. 31-51, 2010.

11.
MELLO, R. F.2009MELLO, R. F. ; DODONOV, E. ; BERTAGNA, R. ; SENGER, L. J. . Extracting and Predicting the Communication Behavior of Parallel Applications. International Journal of Parallel, Emergent and Distributed Systems (Print), v. 24, p. 225-242, 2009.

12.
MELLO, R. F.2008MELLO, R. F. ; Filho, J. A. A. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Grid job scheduling using Route with Genetic Algorithm support. Telecommunication Systems, v. 38, p. 147-160, 2008.

13.
MELLO, R. F.2008MELLO, R. F. ; Bueno, J. M. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Image indexing and retrieval using an ART-2A neural network architecture. International Journal of Imaging Systems and Technology, v. 18, p. 202-208, 2008.

14.
Souza, M. A. de2008Souza, M. A. de ; Cortes, O. A. C. ; SENGER, L. J. ; SANTANA, R. H. C. ; SANTANA, M. J. . Sistema de Monitoração para o Escalonamento de Processos: Estrutura e Métricas de Desempenho. Revista Unieuro de Tecnologia da Informação, v. 1, p. 5-13, 2008.

15.
SIMÃO, A. S.2008SIMÃO, A. S. ; MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Improving regression testing performance using the Adaptive Resonance Theory-2A self-organising neural network architecture. International Journal of Autonomous and Adaptive Communications Systems (Print), v. 1, p. 370-385, 2008.

16.
SENGER, L. J.;SENGER, LUCIANO JOSE2007SENGER, L. J.; MELLO, R. F. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . Aprendizado baseado em instâncias aplicado à predição de características de execução de aplicações paralelas. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. XIV, p. 44-68, 2007.

17.
MELLO, R. F.2006MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Performance Evaluation of Route: A Load Balancing Algorithm for Grid Computing. Revista de Informática Teórica e Aplicada, v. XIII, p. 87-108, 2006.

18.
MELLO, R. F.2006 MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. . Modelo de migração baseado na avaliação da carga e no tempo de vida de processos em ambientes distribuídos e heterogêneos. Revista IEEE América Latina, v. 4, p. 370-375, 2006.

19.
ISHII, R. P.2005ISHII, R. P. ; MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. ; YANG, L. T. . Improving Scheduling of Communication Intensive Parallel Applications on Heterogenous Computing Environments. Parallel Processing Letters, v. 15, p. 423-438, 2005.

20.
SENGER, L. J.;SENGER, LUCIANO JOSE2001SENGER, L. J.; CALDAS JÚNIOR, J. . Análise de Risco de Crédito Utilizando Redes Neurais Artificiais. Revista do CCEI, v. 5, n.8, p. 19-26, 2001.

21.
SENGER, L. J.;SENGER, LUCIANO JOSE2000SENGER, L. J.; GOUVEIA, L. T. . A Computação Paralela Distribuída com a Utilização do PVM 3.4. Revista do CCEI, v. 3, n.6, p. 37-47, 2000.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
SENGER, L. J.. Escalonamento em sistemas paralelos com uso de aprendizado de máquina. 1. ed. Novas Edições Acadêmicas, 2018. 240p .

2.
SENGER, L. J.. Introdução à Organização de Computadores. 1. ed. Ponta Grossa: UEPG/NUTEAD, 2017. v. 1. 139p .

3.
VELOSO, L. H. L. ; SENGER, L. J. . Algoritmo K-Means paralelo baseado em Hadoop-MapReduce para Mineração de dados agrícolas. 1. ed. , 2016.

Capítulos de livros publicados
1.
MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Exploring Load Balancing Concepts, Techniques, Algorithms and Performance Evaluation. In: Beniamino Di Martino; Jack Dongarra; Adolfy Hoisie;Laurence Tianruo Yang;Hans Zima, C. (Org.). Engineering The Grid: Status and Perspective. : American Scientific Publishers., 2006, v. , p. -.

2.
SENGER, L. J.; MELLO, R. F. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. ; YANG, L. T. . An On-line Approach for Classifying and Extracting Application Behavior on Linux. In: Laurence T. Yang; Minyi Guo. (Org.). High Performance Computing: Paradigm and Infrastructure. New Jersey: John Wiley & Sons, 2005, v. , p. 381-402.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
ALMEIDA, P. H. S. ; ROSA, J. Z. ; RIBEIRO, S. R. A ; SENGER, L. J. . Evaluation of the Image Quality Index in Mosaics. In: XVIII Brazilian Symposium on Geoinformatics, 2017, Salvador. Geoinfo 2017, 2017. p. 252-259.

2.
SERCKUMECKA, A. ; SENGER, L. J. ; VIRGENS FILHO, J. S. ; SOUZA, M. A. . Simulação climática paralelizada utilizando uma rede P2P para cálculo de direção e velocidade do vento. In: X Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2015, Ponta Grossa. Anais do X Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2015. p. 249-262.

3.
ANDRADE, E. C. ; SENGER, L. J. . Clorofilômetro Portátil para Cultura do Milho utilizando Processamento Digital de Imagens em Dispositivos Móveis. In: X Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2015, Ponta Grossa. Anais do X Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2015. p. 1047-1056.

4.
Souza, M. A. de ; Abreu, C. C. ; SENGER, L. J. ; Guimarães, A. M. . Considerações sobre a utilização de técnicas de computação paralela para melhorar o tempo de resposta da mineração de dados agrícolas. In: Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro), 2011, Bento gonçalves. Anais do Congresso Brasileiro de Agroinformática (SBIAgro), 2011.

5.
SENGER, L. J.; Souza, M. A. de ; FOLTRAN JUNIOR, D. C. . Towards a Peer-to-Peer Framework for Parallel and Distributed Computing. In: 2010 22nd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2010, petrópolis. 22nd International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2010. p. 127-134.

6.
MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. . On Simulated Annealing for the Scheduling of Parallel Applications. In: Computer Architecture and High Performance Computing, Symposium on, 2008, Campo Grande. Proceedings of the 2008 20th International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2008. v. 0. p. 29-36.

7.
Filho, J. A. A. ; MELLO, R. F. ; DODONOV, E. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. ; Li, Kuan-Ching . Toward an Efficient Middleware for Multithreaded Applications in Computational Grid. In: Computational Science and Engineering, IEEE International Conference on, 2008, Sao Paulo. Proceedings of the IEEE International Conference on Computational Science and Engineering, 2008. p. 147-154.

8.
SENGER, L. J.; MARCOLINO, E. E. F. ; MELLO, R. F. ; Souza, M. A. de . JavaART: uma ferramenta computacional para aprendizado de máquina através da família de redes neurais artificiais ART. In: Encontro Regional de Informática, 2007, Guarapuava. Anais da XIV escola regional de informática, 2007. p. 99-110.

9.
MELLO, R. F. ; Bueno, J. M. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Model for Automatic Text Classification and Categorization for Image Indexing and Retrieval. In: The 2007 International Conference on Intelligent Pervasive Computing (IPC-07), 2007, Jeju Island. The 2007 International Conference on Intelligent Pervasive Computing (IPC-07), 2007.

10.
MELLO, R. F. ; Filho, J. A. A. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . RouteGA: A Grid Load Balancing Algorithm with Genetic Support. In: 21st International Conference on Advanced Networking and Applications (AINA '07), 2007, Niagara Falls. 21st International Conference on Advanced Networking and Applications (AINA '07), 2007. p. 885-892.

11.
Souza, M. A. de ; Schicorski, A. D. ; Ferreira, K. Z. A. ; SENGER, L. J. ; Cortes, O. A. C. . Avaliação de técnicas de codificação de voz para VoIP. In: XIV Encontro Regional de Informática, 2007, Guarapuava. Anais do XIV Encontro Regional de Informática, 2007.

12.
MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; Li, Kuan-Ching ; YANG, L. T. . A New Memory Slowdown Model for the Characterization of Computing Systems. In: Parallel Computing Technologies, 2007, Pereslavl-Zalessky. Lecture Notes in Computer Science, 2007. v. 4671. p. 516-524.

13.
MELLO, C. ; MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . A New Method for Classifying and Searching Software Components by Using an Self-organising neural network architecture. In: IEEE International Conference on granular computing, 2006, Atlanta. IEEE International Conference on granular computing, 2006.

14.
MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . A Routing Load Balancing Policy for Grid Computing Environments. In: The IEEE 20th International Conference on Advanced Information Networking and Applications, 2006, Viena. Proceedings of the IEEE 20th International Conference on Advanced Information Networking and Applications, 2006.

15.
MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Model for simulation of heterogeneous high-performance computing environments. In: Seventh International Meeting on High Performance for Computational Science, 2006, Rio de Janeiro. Lecture notes on computer science, 2006.

16.
Simao, A. S. ; MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. . A Technique to Reduce the Test Case Suites for Regression Testing Based on a Self-Organizing Neural Network Architecture. In: 30th IEEE Annual International Computer Software and Applications Conference, 2006, chicago. Proceedings of the 30th Annual International Computer Software and Applications Conference (COMPSAC'06), 2006. p. 93-96.

17.
ISHII, R. P. ; MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . Scheduling based on the Impact over Process Communication of Parallel Applications. In: 19th International symposium on high performance computing systems and applications, 2005, Ontário. 19th international symposium on high performance computing systems and applications, 2005.

18.
SENGER, L. J.; MELLO, R. F. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . Improving Scheduling Decisions by Using Knowledge About Parallel Applications Resource Usage. In: High Performance Computing and Communcations: First International Conference,, 2005, Sorrento. High Performance Computing and Communcations: First International Conference,, 2005. v. 3726. p. 487.

19.
MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. ; YANG, L. T. . Automatic Text Classification Using an Artificial Neural Network.. In: IFIP TC5 Workshop on High Performance Computational Science and Engineering (HPCSE), World Computer Congress,, 2005, Berlim. High Performance Computational Science and Engineering, 2004. v. 172. p. 1-21.

20.
SENGER, L. J.; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . Using Runtime Measurements and Historical Traces for Acquiring Knowledge in Parallel Applications. In: International Conference on Computational, 2004, Krakow. Springer Lect. Notes, 2004. v. 3036.

21.
MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. . A New Migration Model based on the Evaluation of Processes Load and Lifetime on Heterogeneous Computing Environments. In: 16th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2004, Foz do Iguaçu. 16th Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing, 2004. p. 222-227.

22.
SENGER, L. J.; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . An instance-based learning approach for predicting parallel applications execution times. In: Third International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2004, São Carlos. Proceedings of 3rd International Information and Telecommunication Technologies Symposium, 2004. p. 9-15.

23.
MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. . Automatic text classification using an artificial neural network. In: IFIP TC5 Workshop on High Performance Computational, 2004, Toulouse. IFIP TC5 Workshop on High Performance Computational Science and Engineering (HPCSE), World Computer Congress, 2004.

24.
SENGER, L. J.; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . A New Approach fo Acquiring Knowledge of Resource Usage in Parallel Applications. In: International Symposium on Performance Evaluation of Computer and Telecommunication Systems (SPECTS'2003), 2003, Montreal. International Symposium on Performance Evaluation of Computer and Telecommunication Systems (SPECTS'2003), 2003. p. 607-614.

25.
SENGER, L. J.; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . Uma nova abordagem para a aquisição de conhecimento sobre o comportamento de aplicações paralelas na utilização de recursos. In: Workcomp, 2002, São José dos Campos. WorkComp'02, 2002. p. 79-85.

26.
SENGER, L. J.; SANTANA, M. J. . Avaliação de Desempenho do PVM-W95. In: Simpósio de Teses e Dissertações Defendidas, 1998, São Carlos. Simpósio de Teses e Dissertações Defendidas, 1998.

27.
SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. ; SOUZA, P. S. L. ; SENGER, L. J. ; PICINATO, R. . Impacto do Protocolo TCP/IP na Computação Paralela Distribuída no Ambiente Windows95. In: Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 1997, São Carlos. 15 Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores, 1997. v. 1.

28.
SOUZA, P. S. L. ; SENGER, L. J. ; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . Evaluating Personal High Performance Computing in LINUX and Windows Environments. In: 4th European PVM/MPI Users' Group Meeting on Recent Advances in Parallel Virtual Machine and Message Passing Interface, 1997, Krakow. Proceedings of the 4th European PVM/MPI Users' Group Meeting on Recent Advances in Parallel Virtual Machine and Message Passing Interface, 1997. v. 1332. p. 49-56.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
HOEKSTRA, M. H. ; Maukoski, W. X. ; GOUVEIA, L. T. ; SENGER, L. J. . Avaliação de Algoritmos de Análise de Textura Para A Classificação do Estado de Alteração de Agregados Minerais. In: Encontro Anual de Iniciação científica, 2018, Ponta Grossa. XXVII Encontro Anual de Iniciação científica, 2018.

2.
MACHADO FILHO, P. J. ; Maukoski, W. X. ; GOUVEIA, L. T. ; SENGER, L. J. . Classificação do Estado de Alteração de Agregados Minerais Por Meio de Processamento de Imagens e Combinação de Classificadores. In: Encontro Anual de Iniciação científica, 2018, Ponta Grossa. XXVII Encontro Anual de Iniciação científica, 2018.

3.
SILVA, L. H. F. ; GOUVEIA, L. T. ; SENGER, L. J. . AVALIAÇÃO GRANULOMÉTRICA DE AGREGADOS UTILIZANDO ANÁLISE DE IMAGENS. In: Encontro Anual de Iniciação Científica, 2016, Ponta Grossa. XXV EAIC, 2016.

4.
MARTINS FILHO, EDSON APARECIDO ; GOUVEIA, L. T. ; SENGER, L. J. . UTILIZAÇÃO E DESENVOLVIMENTO DE FERRAMENTAS COMPUTACIONAIS PARA ANÁLISE DE AGREGADOS UTILIZADOS NA ENGENHARIA CIVIL. In: Encontro Anual de Iniciação Científica, 2016, Ponta Grossa. XXV EAIC, 2016.

5.
OZAWA, A. H. ; SENGER, L. J. . Avaliação de Hardware Livre como infraestrutura para monitoração via Internet de Estufas Agrícolas. In: X Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2015, Ponta Grossa. Anais do X Congresso Brasileiro de Agroinformática, 2015. p. 983-987.

6.
KOGUT, H. G. ; GOUVEIA, L. T. ; SENGER, L. J. . DETECÇÃO DE ALTERAÇÕES EM AGREGADOS MINERAIS UTILIZANDO ANÁLISE DE TEXTURA. In: XXIII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2014, Londrina. Anais do XXIII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2014.

7.
SILVA, L. H. F. ; GOUVEIA, L. T. ; SENGER, L. J. . CLASSIFICAÇÃO DE AGREGADOS MINERAIS QUANTO AO SEU ESTADO DE ALTERAÇÃO UTILIZANDO ANÁLISE DE HISTOGRAMAS. In: XXIII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2014, Londrina. Anais do XXIII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2014.

8.
DAMIATI, F. V. F. ; SENGER, L. J. . AVALIAÇÃO DE UMA IMPLEMENTAÇÃO PARALELA DO ALGORITMO DE RECOZIMENTO SIMULADO PARALELO PARA O PROBLEMA DO CAIXEIRO VIAJANTE. In: XXIII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2014, Londrina. Anais do XXIII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2014.

9.
VELOSO, L. H. L. ; SENGER, L. J. . Algoritmo K-Means Paralelo com base no MapReduce para Mineração de dados agrícolas. In: Encontro Anual de Tecnologia da Informação, 2014, Frederico Westphalen. Anais do EATI, 2014. p. 312-316.

10.
SALES, L. S. ; SENGER, L. J. . Escalonamento de aplicações paralelas em sistemas distribuídos P2P. In: Encontro Anual de Iniciaçãi Científica, 2013, Foz do Iguaçú. 22 EAIC, 2013.

11.
SOUZA, A. S. ; SENGER, L. J. . Estudo dos fatores de desempenho de algoritmos paralelos da metaeurística de recozimento. In: Encontro Anual de Iniciação Científica, 2013, Foz do Iguaçú. 22 EAIC, 2013.

12.
DAMIATI, F. V. F. ; SOUZA, M. A. ; SENGER, L. J. . AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO COMPUTACIONAL DA MINERAÇÃO DE DADOS PLUVIOMÉTRICOS COM A UTILIZAÇÃO DE COMPUTAÇÃO PARALELA. In: Encontro Anual de Iniciação Científica, 2012, Maringá. Anais do Encontro Anual de Iniciação Científica, 2012.

13.
Pádua Júnior, G. G. de. ; SENGER, L. J. . Avaliação de desempenho de algoritmos paralelos para a metaeurística de recozimento simulado. In: XVIII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2009, Londrina. Anais do XVIII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2009.

14.
ANFILO, A. H. ; SENGER, L. J. . Extensões na ferramenta JavaART: Um ambiente computacional para o aprendizado de máquinas através da família de redes neurais ART. In: XVIII Encontro Anual de Iniciação Científica, 2009, Londrina. Anais do XVIII EAIC, 2009.

15.
SENGER, L. J.; SANTANA, M. J. ; SANTANA, R. H. C. . Using Runtime Measurements and Historical Traces for Acquiring Knowledge in Parallel Applications. In: Computational Science - ICCS 2004: 4th International Conference, 2004, Kraków. Computational Science - ICCS 2004: 4th International Conference, Kraków, Poland, June 6-9, 2004, Proceedings, Part I, 2004. v. 3036. p. 661-665.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
PEREIRA, M. A. ; SENGER, L. J. . Execução distribuída de algoritmos de aprendizado de máquina. In: Encontro Anual de Iniciação Científica PIBIC/CNPQ, 2007, Maringá. Encontro Anual de Iniciação Científica PIBIC/CNPQ, 2007.

2.
SENGER, L. J.. Aprendizado incremental com o algoritmo ART2-A: uma biblioteca de software. In: I Semana de software livre, 2005, Ponta Grossa. I Semana de software livre, 2005.

3.
MARCOLINO, E. E. F. ; SENGER, L. J. . IBLSCHED: Um framework para a predição de características de aplicações paralelas utilizando o algoritmo IBL. In: III Semana acadêmica de tecnologia e informação, 2005, ponta grossa. Anais da semana acadêmica de tecnologia e informação, 2005.

4.
PEREIRA, M. A. ; SENGER, L. J. . Predição de características de execução de aplicações paralelas através do algoritmo IBL. In: XIII Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2005, São Carlos. XIII Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2005.

Apresentações de Trabalho
1.
SENGER, L. J.. Desenvolvimento de aplicações distribuídas com a plataforma JXTA. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.

2.
SENGER, L. J.; MARCOLINO, E. E. F. . JavaART: Uma ambiente computacional para o aprendizado de máquina através da família de redes neurais artificiais ART. 2007.

3.
MELLO, R. F. ; SENGER, L. J. . Schedsim. 2007.

4.
SENGER, L. J.; MELLO, R. F. . Biblioteca de software para aprendizado de máquina com a rede neural ART-2A. 2005.

Trabalhos técnicos
1.
SENGER, L. J.. A Computação Paralela Distribuída com a Utilização do PVM 3.4. 2000.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
SENGER, L. J.; GOIS, L. A.; Monteiro, T. L.. Participação em banca de Rene Pomilio de Oliveira. Novo escalonador para rede LTE. 2018. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós graduação em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

2.
ISHII, R. P.; SENGER, L. J.; Mota, F. M.; Fernandes, E. L. R.; Gomes, R. C.. Participação em banca de Fernando Maia da Mota. Uma abordagem de análises OLAP e de mineração de dados para suporte à tomada de decisões no setor da pecuária de corte do Brasil. 2016 - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

3.
BRITTO JUNIOR, A. S.; WEIRICH NETO, P. H.; SENGER, L. J.. Participação em banca de Elvis Canteri de Andrade. Processamento digital de imagens como estimativa de N foliar. 2015. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

4.
Nasser, S.; ANDRADE JUNIOR, P. P.; CANTERI, M. H. G.; SENGER, L. J.. Participação em banca de Everaldo Veres Zahaikevitch. Sistema especialista para identificação do método de custeio para a formação do preço de venda. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

5.
VAZ, M. S. M. G.; SUNYE, M. S.; SENGER, L. J.. Participação em banca de Mônica Cristine Scherer Vaz. Especificação de um framework para rastreabilidade da cadeia produtiva de grãos. 2014. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

6.
ISHII, R. P.; VIRGENS FILHO, J. S.; SENGER, L. J.. Participação em banca de Ciro Baron Neto. Simulação climática de Ventos em Redes P2P utilizando GPU. 2014. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

7.
Nasser, S.; ANDRADE JUNIOR, P. P.; FRANCISCO, A. C.; SENGER, L. J.. Participação em banca de Daniel Henrique Perucelli Rosas. Aplicação de técnicas de visualização de informações em uma ferramenta descoberta de conhecimento. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

8.
ANDRADE JUNIOR, P. P.; Nasser, S.; FRANCISCO, A. C.; ALVES, G. V.; SENGER, L. J.. Participação em banca de Ademir Mazer Junior. Métodos de formação de preço de venda em sistemas ERP por intermédio de arquitetura orientada a serviços do framework FRAMEMK. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

9.
SENGER, L. J.; VAZ, M. S. M. G.; GOIS, L. A.. Participação em banca de Cristian Cosmoski Rangel de Abreu. Contribuições da Computação Aplicada Paralela para reduzir o tempo de resposta da mineração de dados agrícolas. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

10.
Reis, D.R dos; Matos, E. A. S. A. de; Nasser, S.; SENGER, L. J.. Participação em banca de Rodrigo Vinicius Sartori. Instrumento de gerenciamento de reputação nas redes sociais online como suporte ao processo de gestão da inovação tecnológica. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Produção) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

11.
SENGER, L. J.; VAZ, M. S. M. G.; VIRGENS FILHO, J. S.. Participação em banca de Adriano Serckumecka. Avaliação do Uso de Computação Paralela Utilizando Uma Rede P2P na Simulação de Dados Climáticos: Velocidade e Direção do Vento. 2012. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

12.
SENGER, L. J.; VAZ, M. S. M. G.; VIRGENS FILHO, J. S.. Participação em banca de Luiz Rafael Schmitke. Preenchimento de Falhas em Séries de Dados Climáticos Utilizando Redes P2P. 2012. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

Teses de doutorado
1.
MELLO, R. F.; DELBEM, A. C. B.; CAMARGO, R. Y.; SCHULZE, B. R.; SENGER, L. J.. Participação em banca de Paulo Henrique Ribeiro Gabriel. Uma abordagem orientada a sistemas para otimização de escalonamento de processos em grades computacionais. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Mestrado
1.
NUCCI, H.H. P.; ISHII, R. P.; SENGER, L. J.; NOGUEIRA, B. M.; FEIJO, G. L. D.; Gomes, R. C.. Participação em banca de HIGOR HENRIQUE PICOLI NUCCI,. Modelo de predição do acabamento de carcaça de novilhos precoces para suporte à tomada de decisão. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Mato Grosso do Sul.

2.
GOIS, L. A.; Monteiro, T. L.; SENGER, L. J.. Participação em banca de Renê Pomilio de Oliveira. Novo escalonador para rede LTE. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós graduação em Ciência da Computação) - Universidade Tecnológica Federal do Paraná.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
SENGER, L. J.. Participação em banca de Felipe Laskoski.Paralelização do Método de Boltzmann para Simulação de Escoamento de Fluídos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

2.
GOUVEIA, L. T.; SENGER, L. J.. Participação em banca de Emanoel Davino Martins e William Carlos Marenda.Análise de agregados minerais quanto ao seu estado de alteração. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia Civil) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

3.
SENGER, L. J.; Souza, M. A. de; COHEN, J.. Participação em banca de André Luiz Borges e Wilson Fernando Matocheck.Sincronização de arquivos em redes P2P/DHT. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

4.
Souza, M. A. de; SENGER, L. J.. Participação em banca de Christian Iugi Nishiyama Stein; Leticia Zanferrari Godoy.Comparação de ferramentas de computação paralela. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

5.
SENGER, L. J.. Participação em banca de Geomar Raiher e Jaime Luiz Krajevski.Estudo e instalação do Globus Toolkit para a execução de aplicações paralelas. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

6.
SENGER, L. J.. Participação em banca de Tiago Luis Scortegagna e Vinícius Andrade Wielewski.Estudo para implantação de um servidor voip em redes IPV6 utilizando o Asterisk. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

7.
SENGER, L. J.. Participação em banca de Kleber Ziareski Alves Ferreira e Anderson Schicorski.estudo da tecnologia VOIP. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.

8.
SENGER, L. J.. Participação em banca de Diego Augusto Zeni e Fábio Manosso Alvariz.Segurança em redes de computadores utilizando VPN. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
SENGER, L. J.. Projeto de Sistemas Eletronicos. 2013. Universidade Estadual de Ponta Grossa.

2.
SENGER, L. J.; Souza, M. A. de; Hexsel, R. A.. Banca examinadora do concurso público para professor não titular na área de projeto de sistemas digitais e organização de computadores. 2007. Universidade Estadual de Ponta Grossa.

3.
SENGER, L. J.. Concurso público para provimento de cargo de professor de ensino superior. 2006. Universidade Estadual do Centro Oeste.

4.
SENGER, L. J.; SOUZA, P. S. L.; ROCHA, J. C. F.. Componente da Banca Examinadora de Concurso Público para Professor Assistente, na área de Sistema Operacional e Automação e Controle, do Setor de Ciências Agrárias e Tecnologia, no período de 04 a 07 de Fevereiro de 2002.. 2002. Universidade Estadual de Ponta Grossa.

5.
SENGER, L. J.. Participação com Presidente de banca para professor colaborador na área de Organização de Computadores. 1999. Universidade Estadual de Ponta Grossa.

Outras participações
1.
SENGER, L. J.; ROCHA, J. C. F.; MATHIAS, I. M.. Teste seletivo para contração de professor colaborador na área de organização de computadores e estrutura de dados. 2007. Universidade Estadual de Ponta Grossa.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
IADIS International Conference on Applied Computing. IADIS International Conference on Applied Computing. 2009. (Congresso).

2.
Encontro Regional de Informática. JavaART: uma ferramenta computacional para aprendizado de máquina através da família de redes neurais artificiais ART. 2007. (Congresso).

3.
Seventh International Meeting on High Performance Computing for Computational Science. Seventh International Meeting on High Performance Computing for Computational Science. 2006. (Congresso).

4.
Third International Information and Telecommunication Technologies Symposium.An Instance-based Learning Approach for Predicting Execution Times of Parallel Applications. 2004. (Simpósio).

5.
Workcomp.Uma nova abordagem para a aquisição de conhecimento sobre o comportamento de aplicações paralelas na utilização de recursos. 2002. (Encontro).

6.
Simpósio Brasileiro de Redes de Computadores.Impacto do protocolo TCP/IP na computação paralela no ambiente Windows95. 1997. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
SENGER, L. J.. The IEEE Internacional Conference on Cloud and Big Data Computing. 2015. (Congresso).

2.
SENGER, L. J.. encontro de engenharia e tecnologia dos campos gerais. 2007. (Congresso).

3.
SENGER, L. J.. I Semana de Software Livre de Ponta Grossa. 2005. (Congresso).

4.
SENGER, L. J.. procomp2005: III Mostra de projetos em computação. 2005. (Exposição).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Lays Helena Lopes Veloso. Algoritmo K-Means paralelo usando Hadoop para o agrupamento de regiões agrícolas homogêneas de fluxo de carbono. 2015. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luciano José Senger.

2.
Elvis Canteri de Andrade. Processamento digital de imagens como estimativa to teor de N foliar na cultura do milho. 2015. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luciano José Senger.

3.
Ciro Baron Neto. Processamento em GPU de Dados Estatísticos para Simulação Climática de Ventos. 2014. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luciano José Senger.

4.
Cristian Cosmoski Rangel de Abreu. Computação paralela aplicada a mineração de dados agrícolas. 2013. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Luciano José Senger.

5.
Luiz Rafael Schmitke. Preenchimento de falhas de séries de dados climáticos utilizando redes P2P. 2012. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, . Orientador: Luciano José Senger.

6.
Adriano Serckumecka. Avaliação do uso de computação paralela utilizando uma rede P2P na simulação de dados climáticos:velocidade e direção do vento. 2012. Dissertação (Mestrado em Computação Aplicada) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, . Orientador: Luciano José Senger.

Monografia de conclusão de curso de aperfeiçoamento/especialização
1.
Joseane Gouveia. Balanceamento de Carga em Sistemas Distribuídos. 1999. 0 f. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

2.
Daniéle Nunes. Gerenciamento de Redes Baseado no Protocolo CMIP. 1999. 0 f. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

3.
Adriana Ayres de Oliveira. Tecnologias de Redes de Comunicação sem Fio. 1999. 0 f. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

4.
Sheyla dos Anjos Menezes. Gerenciamento de Redes com Enfoque em Gerenciamento de Desempenho. 1999. 0 f. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

5.
Silvane Fernandes de Oliveira. Gerenciamento de Redes Baseado no Protocolo SNMP. 1999. 0 f. Monografia. (Aperfeiçoamento/Especialização em Especialização Em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
RODRIGO PONTES FÉLIX; TATIANA AOKI SAITO. Desenvolvimento de um módulo para simulação de dados e cenários climáticos eólicos e sua implementação na ferramenta computacional estocástica PGECLIMA_R. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

2.
GUALTER GONÇALVES DE PADUA JUNIOR;PIETRO MARTINS DE OLIVEIRA. CONSIDERAÇÕES SOBRE A IMPLEMENTAÇÃO DE UM ESCALONADOR DE PROCESSOS PARA O FRAMEWORK P2PCOMP. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

3.
Eduardo Sponholz e Francisco Ricardo Andrashko. Desenvolvimento de aplicações distribuídas com a plataforma JXTA. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado Em Informática) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

4.
Marco Antônio Mendes e Rodrigo Silva de Oliveira. Análise preditiva de malhas de controle. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

5.
José Reinaldo Perim Filho. Peer-to-peer: Estudo da tecnologia. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

Iniciação científica
1.
Hébertom Gadiel Kogut. DETECÇÃO DE ALTERAÇÕES EM AGREGADOS MINERAIS UTILIZANDO ANÁLISE DE TEXTURA. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano José Senger.

2.
Luís Henrique Faria da Silva. CLASSIFICAÇÃO DE AGREGADOS MINERAIS QUANTO AO SEU ESTADO DE ALTERAÇÃO UTILIZANDO ANÁLISE DE HISTOGRAMAS. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano José Senger.

3.
Fábio Vinicius de Freitas Damiati. AVALIAÇÃO DE UMA IMPLEMENTAÇÃO PARALELA DO ALGORITMO DE RECOZIMENTO SIMULADO PARALELO PARA O PROBLEMA DO CAIXEIRO VIAJANTE. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano José Senger.

4.
DIEGO HENRIQUE TRENTINI GEHM. Análise de textura através de padrões binários locais para a classificação de agregados minerais. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

5.
Aline da Silva Souza. ESTUDO DOS FATORES DE DESEMPENHO DE ALGORITMOS PARALELOS DA METAEURÍSTICA DE RECOZIMENTO. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano José Senger.

6.
Lucas Schoemberger Sales. Escalonamento de aplicações paralelas em sistemas distribuídos P2P. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano José Senger.

7.
Fábio Vinicius de Freitas Damiati. AVALIAÇÃO DE DESEMPENHO COMPUTACIONAL DA MINERAÇÃO DE DADOS PLUVIOMÉTRICOS COM A UTILIZAÇÃO DE COMPUTAÇÃO PARALELA. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano José Senger.

8.
Lucas Schoemberger Sales. Escalonamento de aplicações paralelas em sistemas distribuídos P2P. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano José Senger.

9.
AURELIO HIROSHI OZAWA. Avaliação de hardware livre como infraestrutura para monitoração via Internet de estufas agrícolas. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano José Senger.

10.
Aline da Silva Souza. Estudo dos fatores de desempenho de algoritmos paralelos da metaeurística de recozimento. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano José Senger.

11.
ALEXANDRE HAUER ANFILO. Extensões na ferramenta JavaART: um ambiente computacional para aprendizado de máquina através da família de redes neurais ART. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

12.
Gualter Gonçalves de Padua Junior. Avaliação de desempenho de algoritmos paralelos para a metaeurística de recozimento simulado. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano José Senger.

13.
Marcello Augustto de Andrade e Andrade Oliveira Pereira. Algoritmos de aprendizado de máquina distribuídos. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

14.
Karla Marturelli Matos. Avaliações e extensões na ferramenta JavaART. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

15.
Eliel Rosa Filho. Modelagem e implementação de algoritmos paralelos para a metaeurística simulated annealing. 2007. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Fundação Araucária de Apoio ao Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Luciano José Senger.

16.
Elio Ferrari Marcolino. IBLSCHED: Um framework para a predição de características de aplicações paralelas. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

17.
Marcello Augustto de Andrade e Andrade Oliveira Pereira. Predição de características de execução de aplicações paralelas através do algoritmo IBL. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.

18.
Elio Eduardo Ferrari Marcolino. JavaART: um ambiente computacional para aprendizado de máquina através da família de redes neurais artificiais ART. 2006. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de computação) - Universidade Estadual de Ponta Grossa, Universidade Estadual de Ponta Grossa. Orientador: Luciano José Senger.



Educação e Popularização de C & T



Artigos
Artigos completos publicados em periódicos
1.
Abreu, C. C.2017Abreu, C. C. ; SOUZA, M. A. ; GOUVEIA, L. T. ; SENGER, L. J. . Parallel and distributed data mining: the FastWeka tool. IBEROAMERICAN JOURNAL OF APPLIED COMPUTING, v. 7, p. 33-44, 2017.




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