Marcela Xavier Ribeiro

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  • Última atualização do currículo em 04/12/2018


Atualmente é Professora Associada da Universidade Federal de São Carlos. Fez pós-doutorado, doutorado (ICMC-USP), com estágio sanduíche na Carnegie Mellon University e mestrado (UFSCar) em Ciência da Computação. Possui graduação em Engenharia de Computação (UFSCar). Trabalha na área de Banco de Dados, envolvendo a problemática de integração, armazenamento e mineração de grandes volumes de dados, imagens, séries temporais e dados complexos em geral. Trabalha com a análise a partir de mineração e visualização de dados, tendo bastante interesse em padrões espaço-temporais. Atualmente é considerada uma das pesquisadoras brasileiras com maior ênfase na tarefa de mineração de regras de associação. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Marcela Xavier Ribeiro
Nome em citações bibliográficas
RIBEIRO, M. X.;Ribeiro, Marcela X.;Ribeiro, Marcela Xavier;XAVIER RIBEIRO, MARCELA

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal de São Carlos, Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Departamento de Computação.
Universidade Federal de São Carlos
Jardim Guanabara
13565905 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 676
Telefone: (16) 33518581
URL da Homepage: http://www.dc.ufscar.br/~marcela


Formação acadêmica/titulação


2004 - 2008
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
com período sanduíche em Carnegie Mellon University (Orientador: Christos Faloutsos).
Título: Suporte a Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico e de Recuperação de Imagens por Conteúdo usando Mineração de Regras de Associação, Ano de obtenção: 2008.
Orientador: Agma Juci Machado Traina.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: mineração de imagens; mineração de regras de associação; auxílio ao diagnóstico; busca por conteúdo em imagens.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Banco de Dados.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Mineração de Dados e Imagens.
Setores de atividade: Desenvolvimento de Produtos Tecnológicos Voltados Para A Saúde Humana.
2002 - 2004
Mestrado em Ciência da Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Título: Mineração de Dados em Múltiplas Tabelas Fato de um Data Warehouse,Ano de Obtenção: 2004.
Orientador: Marina Teresa Pires Vieira.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: descoberta de conhecimento em data warehouses; data mining; mineração de dados; data warehouse; descoberta de padrões em dados de múltiplas tabela.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Engenharia de Software.
1997 - 2002
Graduação em Engenharia de Computação.
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.


Pós-doutorado


2009 - 2009
Pós-Doutorado.
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, ICMC, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências da Saúde / Área: Medicina.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação / Especialidade: Banco de Dados.


Formação Complementar


2000 - 2000
Extensão universitária em Capacitação Tecnológica em Telecomunicações. (Carga horária: 200h).
Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.


Atuação Profissional



Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP, ICMC, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2009
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador

Vínculo institucional

2004 - 2008
Vínculo: Estagiária, Enquadramento Funcional: Auxiliar de Ensino, Carga horária: 6
Outras informações
Estágiaria no Programa de Aperfeiçoamento de Ensino (PAE) das seguintes disciplinas: - Tópicos Especiais de Banco de Dados (segundo semestre de 2005); - Computação Gráfica (primeiro semestre de 2006); - Computação Gráfica (segundo semestre de 2006); - Computação Gráfica (primeiro semestre de 2007); - Computação Gráfica (segundo semestre de 2007).


Faculdades Integradas de Araraquara, FIAR, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Professora Horista, Carga horária: 11
Outras informações
Disciplinas Ministradas: 1. Laboratório de Programação de Computadores I (segundo semestre de 2004) 2. Organização e Recuperação da Informação (segundo semestre de 2004) 3. Laboratório de Algoritmos e Programação (primeiro semestre de 2005); 4. Estrutura de Dados (primeiro semestre de 2005); 5. Sistemas Distribuídos (primeiro semestre de 2005); 6. Laboratório de Programação de Computadores II (primeiro semestre de 2005);


Universidade Federal de São Carlos, UFSCAR, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Progressão em 9-9-2017

Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto 4, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
04/09/2014 data da úlltima progressão

Vínculo institucional

2013 - 2015
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto 3, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
a partir de 25/08/2013

Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Coordenação do Curso Ciência da Computação, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2011 - 2013
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto 2, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2009 - 2011
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto 1, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2002 - 2005
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Discente Autor

Atividades

08/2009 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, .


Fundação Centro de Pesquisa e Desenvolvimento em Telecomunicações, CPqD, Brasil.
Vínculo institucional

2001 - 2002
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Engenheira de Software, Carga horária: 30
Outras informações
Desenvolveu Sistemas de Análise e Visualização de Medidas de Desempenho de Sistemas de Comunicação sem Fio.

Atividades

01/2001 - 01/2002
Estágios , Diretoria de Comunicação Sem Fio, .

Estágio realizado
Engenharia de Software.


Linhas de pesquisa


1.
Mineração de Imagens
2.
Mineração/Visualização de Dados Espaço-Temporais
3.
Visualização de Dados


Projetos de pesquisa


2017 - Atual
Mining, Indexing and Visualizing Big Data in Clinical Decision Support Systems (MIVisBD)

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Agma Juci Machado Traina em 19/10/2017.
Descrição: Hoje, quase todas as atividades humanas geram e/ou demandam armazenar e processar conjuntos de dados cada vez maiores, que muitas vezes são diversos e complexos. Esse cenário de crescimento vertiginoso, que ocorre tanto no meio científico, acadêmico, empresarial e até mesmo nas atividades de lazer, demanda novos métodos eficientes para organização e acesso. Tal cenário está sendo chamado como a "era do big data". Atividades e sistemas relacionados à saúde estão no centro desse cenário, pois produzem grandes quantidades de dados diversificados e complexos. É importante que avancemos tecnologicamente, de modo a nos beneficiarmos desse volume de dados para ampliar o conhecimento das áreas, de modo, por exemplo, a apoiar o processo de tomada de decisão. Esse apoio à decisão em sistemas complexos está cada vez mais orientado pelas informações extraídas e o que se aprende desses grandes volumes de dados. Em um ambiente clínico, os registos eletrônicos dos pacientes (REP) constituem uma plataforma propícia ao desenvolvimento de estratégias para extração de informações dos pacientes, seus perfis e mesmo de grupos que possuem uma mesma casuística. Neste projeto, pretende-se integrar suportes inovadores de bancos de dados, processamento de imagens e métodos de análise visuais de dados com base em REPs e repositórios de dados clínicos para reunir informações valiosas e significativas para a tomada de decisões que apoiem o diagnóstico e tratamento de pacientes. O tamanho e a complexidade das bases de dados de REPs oferecem grandes desafios de processamento, tanto em termos de desenvolvimento e aplicação de técnicas de análise e de extração de conhecimento, quanto ao apoio ao desenvolvimento de ferramentas práticas para uso clínico. No entanto, também incorporam uma infinidade de oportunidades para criar algoritmos e métodos capazes de exibir informações relevantes relacionadas com um paciente particular ou grupos de pacientes, que estariam usualmente ocultas pelo grande volume de dados. Além disso, uma manipulação eficiente desses dados possui alto potencial para tornar os REPs em uma plataforma mais eficaz para apoiar os profissionais de saúde, lidando com aplicações médicas de rápida demanda bem como decisões governamentais estratégicas em saúde. Neste projeto iremos desenvolver métodos e algoritmos que serão materializados em uma plataforma modular a ser disponibilizada para a comunidade da área, apoiando o cotidiano da tomada de decisões em sistemas de saúde..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (8) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (14) .
Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / TRAINA, A. J. M. - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2015 - Atual
AgroComputing.net Digital Infrastructure and Novel Computational Methods for Analyzing and Mining Climate and Remote Sensing Large Databases to improve Agricultural Monitoring and Forecasting
Descrição: This project aims at developing a computational platform to integrate climatic and remote sensor data obtained from several databases; and to propose computational methods to consist data, to fill absent data in the series, to identify new and useful patterns in order to improve the agricultural yield monitoring and forecasting models. The challenge for Computer Science comprehends the development of new algorithms to process, store, mine and analyze vast volumes of data (big data), as well as to propose a mechanism to provide autonomy for agricultural meteorologists to access data with parameterized query, to define new research needs, and to reformulate, intercompare and integrate agroenvironmental models. On the other hand, the scientific advance in Agrometeorology depends on a consistent, reliable and complete climatic database with spatial and temporal density (regular grades) for all country in order to generate models that can better support decisions in the agricultural business. Considering the climate change scenarios, the integration between computer scientists and agrometeorologists becomes essential, especially due to the increased amount of data generated by simulations of climate models, and from ground-based meteorological stations and remote sensors. In this context, improving computational methods for visual analytics, data mining, pattern recognition and visualization related to scientific workflow will allow upgrading models to analyze data in the current and future agroclimatic perspective. In an effort to better understand Climate Change and its impact on Agriculture, investigators of Embrapa Agricultural Informatics, ICMC-USP (São Carlos), Cepagri/UNICAMP, CPTEC/INPE, UFSCar, UFABC e UFU have been working together for several years, generating important contributions in both Computer Science and Agrometeorology fields. The validation of results will be done with economically and socially relevant agriculture crops in Brazil, such as sugar cane and coffee. Workshops and a virtual environment will be used to facilitate and support the integration, collaboration and communications among researchers in the project.. Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - Atual
Mineração de Imagens e Recuperação Perceptual de Imagens por Conteúdo para Sistemas de Apoio ao Diagnóstico Médico
Descrição: A proposta deste projeto consiste em promover a aproximação dos sistemas de recuperação de imagens por conteúdo (CBIR) à realidade médica e explorar sua capacidade em Sistemas de Auxílio ao Diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis) por imagens integrando essas duas novas abordagens: percepção do especialista e perfil do usuário no processo de recuperação e de mineração de imagens médicas. Para isso, serão disponibilizadas aos sistemas CBIR técnicas e ferramentas que permitam incorporar a perspectiva de análise de imagens e dados do ponto de vista do conhecimento do especialista, diminuindo o gap semântico. A inclusão da percepção do especialista e dos perfis dos usuários na construção de ferramentas CBIR irá aproximar essa tecnologia do especialista médico, quebrando a barreira entre a ciência médica e a ciência da computação..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / TRAINA, A. J. M. - Coordenador.
2012 - 2014
Processamento Perceptual de Consultas por Similaridade Integrando Perfil do Especialista em Imagens Apoiando o Diagnóstico Médico
Descrição: Este projeto visa o desenvolvimento de um sistema robusto de apoio ao diagnóstico por imagens (CliniCAD) que busca a aproximação dos sistemas CBIR à realidade médica por meio da inclusão de parâmetros perceptuais do especialista médico nas etapas de processamento de imagens, extração de características, consulta por similaridade e a etapa opcional de Realimentação por Relevância. Tais parâmetros são obtidos por meio de entrevistas com os especialistas e acompanhamento das atividades de análise e laudo dos exames. Serão utilizados perfis dos especialistas de modo a tornar o sistema mais próximo do que o especialista busca, conseguindo desse modo contornar o problema de lacuna semântica ( semantic gap ). Serão desenvolvidas técnicas de mineração de imagens e de textos (para integrar os laudos às imagens), e serão utilizadas técnicas de visualização de informação como uma ferramenta de apoio à calibração dos algoritmos e métodos implementados. Os resultados serão avaliados por meio de um protótipo que será utilizado no Centro de Ciências de Imagens e Física Médica do Hospital das Clínicas de Ribeirão Preto. O sistema será disponibilizado para utilização pela comunidade da área..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Elaine P. M. Sousa - Integrante / Caetano Traina Jr - Integrante / Carolina Y. V. Watanabe - Integrante / Pedro Henrique Bugatti - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante / Sérgio Francisco da Silva - Integrante / Renato Bueno - Integrante / Robson L. F. Cordeiro - Integrante / Jose Fernando Rodrigues Junior - Integrante / Marcelo Ponciano da Silva - Integrante / Alceu Ferraz Costa - Integrante / Letrícia Pereira Soares Avalhais - Integrante / Daniel Y. T. Chino - Integrante / Renato Fileto - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2010 - 2012
MIDaC - Mineração de Imagens e Dados Complexos para Análise de Dados Médicos e Agrometeorológicos
Descrição: A visão é o sentido humano que capta uma maior quantidade de informações por unidade de tempo. Por isso, a exploração de imagens e visualização têm se tornado componentes essenciais em muitas áreas de pesquisa, como a medicina e a agrometeorologia. Este projeto de pesquisa visa o desenvolvimento de um ferramental envolvendo mineração visual e mineração de imagens para a análise de dados complexos, aplicado a dados médicos e a dados agrometeorológicos. A análise desses dados requer sofisticadas ferramentas computacionais para o processamento, mineração e visualização. Este projeto propõe o desenvolvimento de um conjunto de técnicas e algoritmos que combinam a mineração visual e a mineração de imagens, de maneira a aumentar o potencial de análise computacional dos dados complexos. O objetivo é que as técnicas desenvolvidas aumentem a compreensão semântica dos dados. Por sua vasta aplicabilidade e por ter apresentado resultados proeminentes em pesquisas recentes, a principal tarefa de mineração a ser utilizada neste projeto de pesquisas é a mineração de regras de associação. Esse projeto também objetiva integrar a mineração visual à mineração de imagens para permitir o aumento da exploração dos dados complexos envolvendo imagens, promovendo o desenvolvimento de ferramentas computacionais de suporte a tomada de decisão mais robustas do que o atual estado da arte..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2010 - 2012
Avaliação biomatemática e análise quantitativa de riscos sanitários e fitossanitários no escopo da defesa agropecuária nacional.
Descrição: Edital MEC/CAPES e MCT/CNPq/FINEP Nº 28/2010 - Programa Nacional de Pós-Doutorado - PNPD 2010, processo número 560461/2010-0. http://www.cnpq.br/resultados/2010/028_2.htm. O projeto objetiva a pesquisa, desenvolvimento e inovação de métodos computacionais de mineração e exploração visual de dados, e de técnicas e algoritmos nas áreas de modelagem matemática, estatística aplicada, simulação e otimização de sistemas visando:a) determinar os principais fatores de produção que afetam as concentrações de resíduos de produtos de uso veterinário e contaminantes em leite, incluindo desde questões relativas à raça, alimentação, manejo, uso de pesticidas na propriedade, uso de medicamentos veterinários, índices de produção, status ambiental da propriedade etc; b) auxiliar na avaliação do grau de exposição de culturas brasileiras aos resíduos de agrotóxicos, no âmbito do Plano Nacional de Controle de Resíduos de Origem Vegetal (PNCRC/Vegetal) do Ministério da Agricultura, Pecuária e Abastecimento (MAPA); e c) avaliar o risco de pragas e doenças nas culturas de milho, banana e mandioca observando características da dinâmica espaço-temporal das populações em estudo, e possibilitando a previsão da ocorrência de surtos epidêmicos visando a adoção de medidas preventivas de controle.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Marilde Terezinha Prado Santos - Integrante / Sônia Ternes - Coordenador / Marcelo Bonnet Alvarenga - Integrante / Celso Moretti - Integrante / Alvaro Eleuterio da Silva - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2009 - 2012
AgroDataMine: Desenvolvimento de Métodos e Técnicas de Mineração de Dados para apoiar Pesquisas em Mudanças Climáticas com Ênfase em Agrometeorologia
Descrição: O aquecimento global e suas conseqüências trazem novos desafios para os pesquisadores do Século XXI. Apesar da comunidade científica não ter dúvidas sobre o aquecimento do planeta, é premente a identificação das causas do aumento da temperatura média global, bem como a quantificação desse aquecimento e suas consequências para os ecossistemas. Modelos matemáticos e estatísticos têm sido empregados para analisar os possíveis cenários futuros e consequentemente uma grande quantidade de dados tem sido gerada. Além disso, o avanço tecnológico tem propiciado melhorias nos diversos sensores utilizados para medições de dados climáticos e de imageamento da superfície terrestre, contribuindo para o aumento na quantidade e complexidade dos dados gerados. As pesquisas envolvendo grande volume e diversidade de dados remete a dois dos Grandes Desafios da Computação: a gestão da informação em grandes volumes de dados e a modelagem computacional de sistemas complexos. Neste contexto, este projeto de pesquisa propõe investigar e desenvolver técnicas e métodos computacionais para analisar os conjuntos de dados complexos utilizados por meteorologistas e agrometeorologistas, para auxiliá-los na pesquisa de impactos das mudanças climáticas na agricultura brasileira. Em linhas gerais, o objetivo deste projeto é desenvolver métodos para analisar os resultados dos modelos regionais de prognóstico de mudanças climáticas e compará-los com medidas reais coletadas pelas estações de superfície, a fim de avaliar a qualidade dos dados gerados e dar subsídios para a calibração dos modelos de previsão. Adicionalmente, pretende-se desenvolver novos métodos para filtrar, analisar e extrair padrões da associação entre dados climáticos e dados extraídos de sensores remotos para auxiliar nas pesquisas agrícolas. . O projeto embasa-se na parceria de pesquisadores do Grupo de Bases de Dados e Imagens (GBdI) do ICMC-USP, da Embrapa Informática Agropecuária, do Centro de Pesquisas Meteorológicas e Climática.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Elaine P M de Sousa - Integrante / Caetano Traina - Integrante / Luciana Alvim Santos Romani - Integrante / Jurandir Zullo Jr - Integrante / Ana Maria H Avila - Integrante.Financiador(es): Instituto Microsoft Research - Auxílio financeiro / Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2009 - 2011
Consultas por Similaridade em Imagens Médicas: Da Viabilidade Clínica à Prática do Auxílio ao Diagnóstico Médico: Aplicações em um Hospital Escola - 476520/2009-6 CNPq - Universal - Edital MCT/CNPq 14/2009
Descrição: Os sistemas de informação para medicina têm por objetivo disponibilizar a informação necessária ao médico de modo rápido e preciso visando assim melhorar a qualidade do cuidado e tratamento de pacientes. Em radiologia, a aplicação de técnicas de recuperação de imagens por conteúdo (Content-based Image Retrieval- CBIR) incorporadas aos Sistemas de Comunicação e Armazenamento de Imagens (Picture Archiving and Communication Systems - PACS) proporciona um avanço na recuperação de imagens armazenadas, antes vinculadas a um identificador do paciente ou de um exame. Com essa nova abordagem as buscas passam a ser realizadas por meio de comparações diretas entre imagens por meio de seus descritores pictóricos, possibilitando efetuar buscas por similaridade e abrindo novos caminhos para utilização do computador e das imagens médicas em atividades de auxílio ao diagnóstico. Este projeto visa permitir integrar a percepção do especialista do que é similar, no processo de recuperação de imagens baseada em seu conteúdo. Assim, deve-se diminuir um dos principais problemas dos sistemas CBIR, quando aplicados em ambientes de apoio ao diagnóstico (Computer-Aided Diagnosis - CAD), que é a lacuna semântica (semantic gap). Tal lacuna origina-se do fato que medidas de similaridade sobre os descritores das imagens, baseados na distribuição de cores/níveis de intensidade, textura e formas, em geral não possuem correlação direta com a semântica subjetiva humana. A idéia principal é desenvolver um mecanismo automático de otimização de consulta por similaridade baseado em parâmetros de percepção levantados pelos próprios radiologistas. Esse método fará uma escolha automática de quais os parâmetros perceptuais deverão ser considerados relevantes no processamento da consulta. Esses parâmetros serão detectados automaticamente, através de mineração de palavras-chave nas justificativas do pedido de exame, dos dados contidos no cabeçalho DICOM das imagens sob processamento ..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (3) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / Caetano Traina - Integrante / Carolina Y. V. Watanabe - Integrante / Paulo Mazzoncini de Azevedo Marques - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2008 - 2010
Operadores e Algoritmos para Recuperação de Dados Complexos por Similaridade
Descrição: Desenvolvimento de um sistema para armazenagem e comunicação de imagens (Picture Archiving and Communication System-PACS) destinado a manipular imagens médicas. O objetivo é o desenvolvimento de um ambiente de consulta envolvendo bases de dados relacionais tradicionais e imagens. As imagens são buscadas como um novo tipo de dados, que podem ser integrados às aplicações já existentes e a um gerenciador de bases de dados em uma arquitetura aberta. Com isso cria-se um ambiente de consultas por conteudo de imagens utilizando operadores de busca por similaridade..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador / e Outros - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2008 - 2010
MICAD - Mineração de Imagens Médicas por Conteúdo apoiando CAD: Aplicações em um Hospital Escola
Descrição: O volume de dados e imagens gerados nos hospitais e clínicas médicas cresce a um ritmo cada vez mais acelerado, devido ao barateamento do custo de coletar e armazenar tais informações. O diagnóstico baseado em imagens pode ser grandemente aprimorado se o especialista da área médica puder recuperar de modo rápido e pertinente informações que o apoiem na tomada de decisão. Por exemplo, recuperar casos parecidos com o que está sendo analisado, verificar o inter-relacionamento entre itens de dado e tratamentos/resultados alcançados, bem como visualizar num piscar de olhos a evolução de casos semelhantes e já diagnosticados por colegas especialistas. Este projeto visa o desenvolvimento de técnicas e algoritmos que constituirão o arcabouço teórico e prático para o desenvolvimento de ferramentas que possibilitem compreender o inter-relacionamento entre as características das imagens (que as representam) e seu significado semântico, de modo a obter os dados mais relevantes para serem utilizados para responder consultas por similaridade para apoiar o processo de decisão na elaboração de diagnósticos médicos. Os resultados alcançados por este projeto serão aplicados a sistemas de arquivamento e recuperação de imagens médicas (PACS), permitindo alcançar um patamar mais elevado em tais sistemas. Ou seja, sistemas PACS que já organizam as imagens e dados e pacientes, passarão a apoiar a tomada de decisão para suporte ao diagnóstico médico por imagens..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (7) .
Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / e Outros - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2006 - 2009
MIRVisIM - Mining, Indexing, Retrieval and Visualization of Medical Images Data Sets - Regional Program STIC - Amsud
Descrição: Este projeto visa propor e implementar novas técnicas e ferramentas que permitam extrair o conhecimento inerente a exames médicos por imagens, aumentando a funcionalidade de um sistema PACS em desenvolvimento (cbPACS). O ferramental a ser desenvolvido depende de quatro vertentes de pesquisa, desde o suporte básico do desenvolvimento de técnicas de extração de características de imagens de modo a propiciar sua recuperação por conteúdo e efetuar consultas por similaridade; o desenvolvimento e aprimoramento de métodos de acesso eficientes para processar tais consultas de modo rápido e efetivo; o desenvolvimento de técnicas de mineração de dados através de regras de associação e seleção de atributos. Todas as vertentes anteriores serão suportadas por técnicas de visualização de dados que serão propostas e implementadas visando auxiliar o desenvolvimento e afinamento dos algoritmos das vertentes anteriores. A recuperação de imagens por conteúdo vale-se da extração de características das imagens, porém as características extraídas individualmente têm pouco significado de forma isolada para a busca de imagens específicas. Assim, para que as consultas por similaridade recuperem imagens significativas em aplicações destinadas ao usuário final, é necessário que as consultas especifiquem detalhadamente como as características devem ser comparadas, integrando diversas características na mesma consulta. Este projeto objetiva também disponibilizar ferramental para auxiliar o preparo das consultas que serão embutidas em aplicativos para o usuário final. Para atingir tal meta, o projeto deve explorar a utilização de maneira integrada sistemas de bancos de dados relacionais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (4) / Doutorado: (9) .
Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Coordenador / e Outros - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2005 - 2007
MIRVis - Indexação, Recuperação, Visualização e Mineração de Imagens Por Conteúdo: Aplicações em Imagens Médicas
Descrição: Quando é necessário manipular informações complexas e volumosas, como são as imagens de exames médicos, um dos problemas a serem tratados é o de como armazenar e recuperar tais informações de maneira rápida e precisa. Uma técnica usual é a extração de características (parâmetros) da imagem, que idealmente possibilitem a identificação da mesma de forma inequívoca, ou com a menor ambiguidade possível. Muitas vezes esse processo é baseado na redução da dimensionalidade dos dados: parâmetros são extraídos das imagens e a seguir utilizados para indexá-las agilizando sua busca e recuperação. As estruturas de indexação são ferramentas fundamentais nos sistemas de gerenciamento de bancos de dados, pois habilitam os sistemas gerenciadores de dados a armazenar e recuperar eficientemente os dados de interesse dentre um grande volume de dados. Este projeto propõe construir um Subsistema de Recuperação de Imagens Baseada em Conteúdo (SiRIC), utilizando duas grandes frentes de atuação. Esse subsistema servirá como base para um sistema de armazenagem e recuperação de imagens médicas que será utilizado no núcleo de um protótipo de um sistema PACS, chamado cb-PACS. A primeira frente de atuação corresponde à construção do módulo de indexação de imagens, o qual utilizará uma estrutura de indexação métrica adequada. Para isso iremos utilizar a Slim-tree, devido às suas características de ser dinâmica e possibilitar a otimização de acessos a disco necessários para responder consultas por similaridade. Um tratamento adicional, para minimizar também o cálculo de distâncias na Slim-tree, deverá ser realizado no escopo do projeto proposto. A segunda grande frente de atuação refere-se ao desenvolvimento do módulo de extração de características (parâmetros) das imagens a serem indexadas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (4) .
Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador / e Outros - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2002 - 2005
Mineração de Dados em Tabelas Multifatos e Hierarquias de Generalização
Descrição: Atualmente é comum o uso de técnicas de mineração de dados aplicadas em data warehouses, considerando que nestes os dados já se encontram preparados para a mineração. As técnicas são aplicadas de uma forma natural em data warehouses modelados segundo o esquema estrela. Em data warehouses modelados segundo o esquema constelação de fatos, regras interessantes podem ser extraídas envolvendo mais de uma tabela fato e tabelas dimensões que não estão diretamente relacionadas, isto é, não estão relacionadas com a mesma tabela fato. Neste caso, as técnicas de mineração de dados existentes não podem ser diretamente aplicadas, requerendo um tratamento dos dados e em certos casos uma adaptação dos algoritmos de mineração de dados existentes. Da mesma forma, em hierarquias de generalização a extração de regras conjuntas envolvendo a tabela pai e as filhas pode fornecer uma análise mais rica do que se realizada individualmente na tabela pai e nas filhas. Assim, este projeto objetiva investigar novas técnicas para a mineração de dados em data warehouses modelados segundo esquemas constelação de fatos (ou esquemas multifatos) e envolvendo hierarquias de generalização..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Marina Teresa Pires Vieira - Coordenador / Luciene Cristina Pizzi - Integrante / Juliano Brito da Justa Neves - Integrante.
2000 - 2005
IMiMD - Indexing and Data Mining in Multimedia Databases
Descrição: Este projeto envolve cooperação científica entre instituições de pesquisa brasileiras coordenadas pelo Instituto de Ciências Matemáticas e Computacionais - ICMC da USP em São Carlos e a Carnegie Mellon University - CMU. A duração do projeto é de 4 anos, e pretende enfocar dois problemas relacionados: a indexação de informações multimídia, tratadas como conjuntos de dados em espaços métricos; e o desenvolvimento de técnicas de data mining para a visualização e descoberta de padrões nesses conjuntos. Uma consulta típica envolvendo esses tipos de dados poderia ser: encontre todos os rostos de pessoas que estejam dentro de determinado grau de similaridade de um rosto dado . Já uma consulta cuja resposta necessita o emprego de técnicas de data mining seria: encontre todos os pares de impressões digitais dentro de determinado grau de similaridade . A função de dissimilaridade é específica para o domínio de dados em questão, e sempre que ela for comutativa e respeitar a desigualdade triangular, o conjunto de dados será considerado em um espaço métrico. Técnicas já desenvolvidas pelo coordenador americano mostraram como mapear objetos de um espaço métrico para um espaço vetorial de características ( features ). Assim, espaços vetoriais (ou espaciais), métricos e espaços multimídia são conceitos estreitamente ligados. Para as tarefas de indexação dos dados multimídia, este projeto propõe: prover técnicas de estimativa de seletividade e de acessos a disco para responder esses tipos de consultas; e tornar mais eficientes as estruturas de indexação em espaços métricos existentes, melhorando os algoritmos e estruturas de dados empregadas. Nosso otimismo em atingir esses objetivos são baseados em trabalhos conjuntos já realizados, que indicaram que a distribuição de distâncias em espaços métricos e espaciais frequentemente segue uma razão de potíncias. Essa é a primeira e ainda única evidência de alguma regularidade observada em conjuntos de dados métricos reais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (6) / Doutorado: (6) .
Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Marina Teresa Pires Vieira - Integrante / Agma Juci Machado Traina - Integrante / Caetano Traina Jr - Coordenador / e Outros - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Projetos de extensão


2016 - Atual
Mineração de Dados de Meteorologia Espacial e Terrestre
Descrição: A exploração de imagens tem se tornado um componente essencial em muitas áreas de pesquisa relacionadas com meteorologia e climatologia. Por exemplo, meteorologistas monitoram regiões de maior atividade solar. A análise desses diversos tipos de imagens requerem sofisticadas ferramentas computacionais para o processamento, mineração e visualização. Este projeto propõe o desenvolvimento de um conjunto de técnicas e algoritmos que combina a mineração visual de dados para apoiar a mineração de imagens, de maneira a aumentar o potencial dos padrões gerados pela mineração de imagens, ampliando o suporte a tomada de decisões de especialistas em meterologia e climatologia. O ferramental a ser desenvolvido, incorpora novas técnicas de mineração visual de dados e mineração de imagens, objetivando a obtenção de características visuais das imagens mais representativas do conhecimento semântico do especialista. A mineração dessas características mais representativas junto com as informações semânticas deve permitir relacionar informações visuais das imagens com seu significado semântico, sendo aplicadas no suporte para a análise novas imagens. Por sua vasta aplicabilidade e por ter apresentado resultados proeminentes em pesquisas recentes, a principal tarefa de mineração a ser utilizada neste projeto de pesquisas é a mineração de regras de associação. A incorporação da mineração visual junto com a mineração de imagens deve permitir o aumento da exploração das imagens meteorológicas e espaciais, permitindo o desenvolvimento de ferramentas de análise meteorológica e de climatologia mais robustas do que o atual estado da arte..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) / Doutorado: (3) .
Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Coordenador / Sérgio Luisir Discola Junior - Integrante / Luciana A. S. Romani - Integrante / Carlos Roberto Silveira Junior - Integrante / Rafael S. João - Integrante / Ana Paula dos Santos Braatz Vieira - Integrante / JOSÉ ROBERTO CECATTO - Integrante / Bruno Guerra Dias - Integrante.
2015 - Atual
Análise de Dados de Tempo e Clima usando Mineração Visual
Descrição: Processo: 23112.003020/2014-84. Esta atividade tem como objetivo principal explorar o potencial da mineração visual de dados em problemas reais relacionados previsão de tempo e análise de clima. Para tanto, pretende-se investigar o uso de técnicas de mineração visual para a predição de fenômenos extremos relacionados ao clima terrestre e espacial. Serão utilizados dados reais a serem disponibilizados pelas instituições INPE e EMBRAPA..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
2014 - 2016
Design participativo de jogos digitais terapêuticos com jovens dependentes químicos no Hospital Espírita de Marília
Descrição: Jogos terapêuticos visam apoiar os tratamentos de reabilitação e ajudar os pacientes a compreender, se motivar e persistir nas práticas terapêuticas. Em particular, o público jovem tem facilidade para aderir às soluções de tecnologia e interagir com jogos. Nesse cenário, esta atividade de extensão tem como objetivo aproximar pacientes jovens (14 a 17 anos), internados no Hospital Espírita de Marília, desse tipo de prática terapêutica. Espera-se envolver esses pacientes e a equipe de saúde do hospital em um processo de construção conjunta, de perspectiva interpessoal, social e cultural, em que por meio de técnicas do Design Participativo e da Semiótica Organizacional, eles participem ativamente da construção desses sistemas computacionais na tentativa de aumentar as chances de uso da solução de software e adesão ao tratamento..
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (4) Doutorado: (1) .
Integrantes: Marcela Xavier Ribeiro - Integrante / Vânia Paula de Almeida Neris - Coordenador / Silvia Zem-Mascarenhas - Integrante / Franco Eusébio Garcia - Integrante / Kamila Rios da Hora Rodrigues - Integrante / Marcel Nakamine - Integrante / Tatiana Silva de Alencar - Integrante / Vinícius Pereira Gonçalves - Integrante.
2014 - 2016
Mineração de Dados
Descrição: Projeto de Organização de workshops de Mineração de Dados.
Situação: Concluído; Natureza: Extensão.


Revisor de periódico


2010 - Atual
Periódico: Pattern Recognition Letters
2012 - Atual
Periódico: Knowledge and Information Systems (electronic resource)
2013 - Atual
Periódico: Computer Methods and Programs in Biomedicine (Print)
2013 - Atual
Periódico: Journal of Information and Data Management - JIDM
2013 - Atual
Periódico: Information Sciences
2013 - 2013
Periódico: Remote Sensing
2016 - Atual
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso)
2016 - Atual
Periódico: DECISION SUPPORT SYSTEMS
2018 - Atual
Periódico: INTELIGENCIA ARTIFICIAL
2018 - Atual
Periódico: REVISTA BRASILEIRA DE BIOMETRIA


Revisor de projeto de fomento


2016 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo
2013 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Mineração de Imagens.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Processamento Gráfico (Graphics).
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Banco de Dados.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Razoavelmente, Escreve Pouco.


Prêmios e títulos


2014
Best Demo Paper Award of SBBD 2014 - Have You Met VikS? A Novel Framework for Visual Diversity Search Analysis, SBC.
2008
Runner-up of the Best student paper of the 21th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), IEEE.
2008
Google Academic Prize, outorgado para o aluno destaque do Programa de Pós-Graduação do ICMC/USP em 2008, Google.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:22
Total de citações:88
Fator H:4
Ribeiro, Marcela X  Data: 28/11/2018

Outras
Total de trabalhos:20
Total de citações:580
Ribeiro, Marcela X  Data: 28/11/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
DÍSCOLA JUNIOR, SÉRGIO2018DÍSCOLA JUNIOR, SÉRGIO ; CECATTO, JOSÉ ; MERINO FERNANDES, MÁRCIO ; XAVIER RIBEIRO, MARCELA . SeMiner: A Flexible Sequence Miner Method to Forecast Solar Time Series. INFORMATION, v. 9, p. 8, 2018.

2.
Silveira Junior, Carlos Roberto2018Silveira Junior, Carlos Roberto ; SANTOS, M. T. P. ; RIBEIRO, M. X. . A Flexible Architecture for the Pre-Processing of Solar Satellite Image Time Series Data The SETL Architecture. International Journal of Data Mining, Modelling and Management, v. 1, p. 1, 2018.

3.
SILVEIRA JUNIOR, C. R.2018SILVEIRA JUNIOR, C. R. ; SANTOS, M. T. P. ; RIBEIRO, M. X. . A Flexible Architecture for the Pre-Processing of Solar Satellite Image Time Series Data - The SETL Architecture. INTERNATIONAL JOURNAL OF DATA MINING, MODELLING AND MANAGEMENT, v. 10, p. 1-16, 2018.

4.
TSHAM MPINDA, STEVE ATAKY2015TSHAM MPINDA, STEVE ATAKY ; FERREIRA, LUCAS CESAR ; Ribeiro, Marcela Xavier ; PRADO SANTOS, MARILDE TEREZINHA . Evaluation of Graph Databases Performance through Indexing Techniques. International Journal of Artificial Intelligence & Applications (IJAIA), v. 6, p. 87-98, 2015.

5.
ANDRADE, C. G.2014ANDRADE, C. G. ; RIBEIRO, M. X. . Similarity search in multidimensional time series using the Coulomb?s law. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 5, p. 74-83, 2014.

6.
CAZZOLATO, M. T.2014CAZZOLATO, M. T. ; RIBEIRO, M. X. . Classifying high-speed data streams using statistical decision trees. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 5, p. 84-93, 2014.

7.
BALAN, André Guilherme Ribeiro2012BALAN, André Guilherme Ribeiro ; Balan, André G.R. ; TRAINA, A. J. M. ; Ribeiro, Marcela Xavier ; MARQUES, Paulo Mazzoncini de Azevedo ; TRAINA JR, Caetano ; Traina Jr., Caetano ; Traina, Agma J.M. ; Ribeiro, Marcela X. ; Marques, Paulo M.A. . Smart histogram analysis applied to the skull-stripping problem in T1-weighted MRI. Computers in Biology and Medicine, v. 42, p. 509-522, 2012.

8.
da Silva, Sérgio Francisco2011da Silva, Sérgio Francisco ; Ribeiro, Marcela Xavier ; Batista Neto, João do E.S. ; Traina-Jr., Caetano ; Traina, Agma J.M. . Improving the ranking quality of medical image retrieval using a genetic feature selection method. Decision Support Systems, v. 50, p. 1-11, 2011.

9.
Ferreira, Monica R. P2010Ferreira, Monica R. P ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA JR, C. ; Traina, Agma J.M. . Adding Knowledge Extracted by Association Rules into Similarity Queries. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 1, p. 391-406, 2010.

10.
TRAINA, Agma Juci Machado2009TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. ; CIFERRI, C. D. A. ; RIBEIRO, M. X. ; Marques, P. M. A. . How to Cope with the Performance Gap in Content-based Image Retrieval Systems. International Journal of Healthcare Information Systems and Informatics, v. 4, p. 47-67, 2009.

11.
Ribeiro, Marcela X.2009 Ribeiro, Marcela X.; Bugatti, Pedro H. ; Traina Jr., Caetano ; Marques, Paulo M.A. ; Rosa, Natalia A. ; Traina, Agma J.M. . Supporting content-based image retrieval and computer-aided diagnosis systems with association rule-based techniques???. Data & Knowledge Engineering, v. 1, p. 1-13, 2009.

12.
RIBEIRO, M. X.;Ribeiro, Marcela X.;Ribeiro, Marcela Xavier;XAVIER RIBEIRO, MARCELA2008 RIBEIRO, M. X.; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. ; Marques, P. M. A. . An Association Rule-based Method to Support Medical Image Diagnosis with Efficiency. IEEE Transactions on Multimedia, v. 10, p. 277-285, 2008.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
FERRARI, R. ; RIBEIRO, M. X. ; DIAS, R. L. ; FALVO, M. . Estrutura de Dados com Jogos. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2014. v. 1. 259p .

Capítulos de livros publicados
1.
Ayres, Rodrigo Moura Juvenil ; Ribeiro, Marcela Xavier ; Santos, Marilde Terezinha Prado . Exploring Fuzzy Ontologies in Mining Generalized Association Rules. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. , p. 667-681.

2.
Cano, Marcos Daniel ; Santos, Marilde Terezinha Prado ; Avila, Ana Maria H. ; Romani, Luciana A. S. ; TRAINA, AGMA J. M. ; Ribeiro, Marcela Xavier . SART: A New Association Rule Method for Mining Sequential Patterns in Time Series of Climate Data. Lecture Notes in Computer Science. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2012, v. , p. 743-757.

3.
WATANABE, C. Y. V. ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA JR, C. ; Traina, Agma J.M. . SACMiner: A New Classification Method Based on Statistical Association Rules to Mine Medical Images. In: Joaquim Filipe, José Cordeiro. (Org.). Lecture Notes in Business Information Processing (LNBIP). Heidelberg: Springer Verlag, 2011, v. 73, p. 249-263.

4.
Traina, Agma J.M. ; TRAINA JR, C. ; BALAN, A. G. R. ; RIBEIRO, M. X. ; BUGATTI, P. H. ; WATANABE, C. Y. V. ; Marques, P. M. A. . Feature Extraction and Selection for Decision Making over Medical Images. In: Thomas M. Deserno. (Org.). Biomedical Image Processing - Methods and Applications. Berlin: Springer-Verlag, 2011, v. 1, p. 197-223.

5.
TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA, Caetano ; CORDEIRO, R. L. F. ; RIBEIRO, M. X. ; Marques, P. M. A. . Issues and Techniques to Mitigate the Performance Gap in Content-Based Image Retrieval Systems. In: Joseph Tan. (Org.). New Technologies for Advancing Healthcare and Clinical Practices. 1ed.Hershey: Ig Global, 2011, v. 1, p. 60-83.

6.
Romani, L. A. S. ; SOUSA, E. P. M. ; RIBEIRO, M. X. ; Avila, A. M. H ; Zullo Jr, J. ; TRAINA JR, C. ; Traina, Agma J.M. . Mining Climate and Remote Sensing Time Series to Improve Monitoring of Sugar Cane Fields. In: ércules Antonio do Prado, Alfredo Jose Barreto Luiz, Homero Chaib Filho. (Org.). Computational Methods for Agricultural Research: Advances and Applications. USA: IGI Global, 2011, v. 1, p. 51-72.

7.
RIBEIRO, M. X.; BALAN, A. G. R. ; FELIPE, J. C. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . Mining Statistical Association Rules to Select the Most Relevant Medical Image Features. In: Zighed, D.A.; Tsumoto, S.; Ras, Z.W.; Hacid, H.. (Org.). Mining Complex Data, Series: Studies in Computational Intelligence. Berlin / Heidelberg: Springer, 2009, v. 165, p. 113-131.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
SILVEIRA JUNIOR, C. R. ; SANTOS, MARILDE T. P. ; RIBEIRO, M. X. . Spatiotemporal Associative Classification for Satellite Image Time Series. In: International Florida Artificial Intelligence Conference (FLAIRS), 2018, Melbourne, Florida, USA. Annals of the 31st International FLAIRS Conference. Melbourne, Florida, USA: AAAI, 2018. v. 1. p. 1-6.

2.
SILVEIRA JUNIOR, C. R. ; CECATTO, J. R. ; SANTOS, MARILDE T. P. ; RIBEIRO, M. X. . Thematic Spatiotemporal Association Rules to Track the Evolving of Visual Features and their Meaning in Satellite Image Time Series. In: International Conference on Information Technology : New Generations (ITNG), 2018, Las Vegas. Thematic Spatiotemporal Association Rules to Track the Evolving of Visual Features and their Meaning in Satellite Image Time Series. New York: Springer, 2018. v. 1. p. 1-6.

3.
VIEIRA, A. P. S. B. ; JOAO, R. S. ; Romani, Luciana A. S. ; RIBEIRO, M. X. . The ST-Vis tool for SpatioTemporal Visualization. In: International Conference on Information Technology: New Generations (ITNG), 2018, Las Vegas. Annals of the 15th International Conference on Information Technology : New Generations. New York: Springer, 2018. v. 1. p. 1-6.

4.
JOAO, R. S. ; MPINDA, S. A. T. ; VIEIRA, A. P. S. B. ; JOAO, R. S. ; Romani, L. A. S. ; RIBEIRO, M. X. . A New Approach to Classify Sugarcane Fields Based on Association Rules. In: 14th International Conference on Information Technology : New Generations, 2017, Las Vegas. Advances in Intelligent Systems & Computing Series. New York: Springer, 2017. v. 1. p. 1-1.

5.
DISCOLA-JR, S. L. ; CECATTO, J. R. ; FERNANDES, M. M. ; RIBEIRO, M. X. . An Optimized Data Mining Method to Support Solar Flare Forecast. In: 14th International Conference on Information Technology : New Generations, 2017, Las Vegas. Advances in Intelligent Systems & Computing Series. New York: Springer, 2017. v. 1. p. 1-6.

6.
DIAS, RAFAEL L. ; MPINDA, S. A. T. ; BUENO, RENATO ; RIBEIRO, M. X. . Visual-Interactive k-NDN Method (VIK): A Novel Approach to Visualize and Interact with Content-Based Image Retrieval Systems Regarding Similarity and Diversity. In: Information Visualisation Society Conference, 2017, London, UK. Annals of IV 2017. Los Alamitos, US: IEEE, 2017. p. 1-6.

7.
MPINDA, S. A. T. ; SANTOS, MARILDE T. P. ; RIBEIRO, M. X. . Transport Logistic Application: Train?s adherence evolution and prediction based on Decision Tree and Markov Models. In: 13th International Conference on Information Technology : New Generations, 2016, Las Vegas, Nevada. Advances in Intelligent Systems and Computing, 2016. v. 448. p. 833-845.

8.
SILVEIRA JUNIOR, C. R. ; RIBEIRO, M. X. ; SANTOS, M. T. P. . IncMSTS-PP: an Algorithm to the Incremental Extraction of Significant Sequences from Environmental Sensor Data. In: 12th International Conference on Machine Learning and Data Mining (MLDM 2016), 2016, New York, USA. Lecture Notes in Articial Inteligence (LNAI 9729,Chapter 21). New York: Springer, 2016. v. 9729. p. 284-293.

9.
SANTOS, L. F. D. ; DIAS, R. L. ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA, AGMA J. M. ; Traina-Jr., Caetano . Combining Diversity Queries and Visual Mining to Improve Content-Based Image Retrieval Systems: The DiVI Method. In: 17th IEEE International Symposium on Multimedia (ISM 2015), 2015, Miami, USA. Annals IEEE International Symposium on Multimedia. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2015. v. 1. p. 357-362.

10.
JOAO, R. S. ; NICOLETTI, M. C. ; MONTEIRO, A. M. ; RIBEIRO, M. X. . Extracting association rules from a retail database: two case studies. In: 15th International Conference on Hybrid Intelligent Systems, 2015, Seoul. Annals of the 15th International Conference on Hybrid Intelligent Systems. Germany: Springer Verlag,, 2015. v. 420. p. 1-11.

11.
SANTOS, L. F. D. ; DIAS, RAFAEL L. ; Ferreira, Monica R. P ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA, A. J. M. ; Traina-Jr., Caetano . Have You Met VikS? A Novel Framework for Visual Diversity Search Analysis. In: Sessão de Demos e Aplicações do 29º Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, 2014, Curitiba. Anais da Sessão de Demos do SBBD 2014, 2014. p. 1-6.

12.
ANDRADE, C. G. ; CAZZOLATO, M. T. ; RIBEIRO, M. X. . Data Mining in Meteorological Time Series Using Association Rules and a Similarity Searching Based Method. In: II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2014, São Carlos. PROCEEDINGS OF THE II SYMPOSIUM ON KNOWLEDGE DISCOVERY, MINING AND LEARNING. São Carlos: ICMC, 2014. p. 1-8.

13.
SILVEIRA JUNIOR, C. R. ; RIBEIRO, M. X. ; SANTOS, M. T. P. . Stretchy Time Pattern Mining: A Deeper Analysis of Environment Sensor. In: The 26th International FLAIRS Conference, 2013, Florida, USA. Annals of Florida Artificial Intelligence Research Society - FLAIRS 2013, 2013. v. 1. p. 468-473.

14.
DIAS, RAFAEL L. ; BUENO, RENATO ; Ribeiro, Marcela X. . Reducing the complexity of k-nearest diverse neighbor queries in medical image datasets through fractal analysis. In: 2013 IEEE 26th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2013, Porto. Proceedings of the 26th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. v. 1. p. 101-6.

15.
CAZZOLATO, M. T. ; RIBEIRO, M. X. . A Statistical Decision Tree Algorithm Applied on Noisy Data Streams. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2013, São Carlos. Annals of KDMile 2013, 2013. p. 1-8.

16.
ANDRADE, C. G. ; RIBEIRO, M. X. . A Novel Method for Similarity Search over Meteorological Time Series Data based on the Coulomb s Law. In: 15th International Conference on Enterprise Information Systems, 2013, Angers. Proceedings of the 15th International Conference on Enterprise Information Systems. p. 209-8.

17.
ANDRADE, C. G. ; KAWAKAMI, C. ; BETETTO, L. A. O. ; RIBEIRO, M. X. . A proposal for measuring interest in privacy preservation in data mining using Jaccard index. In: Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe), 2013, São Carlos. Annals of KDMile 2013, 2013. p. 1-7.

18.
CANO, M. D. ; SANTOS, M. T. P. ; Avila, A. M. H ; Luciana A. S. Romani ; Traina, Agma J.M. ; RIBEIRO, M. X. . SART: A New Association Rule Method for Mining Sequential Patterns in Time Series of Climate Data. In: 12th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2012), 2012, Salvador, BA, Brazil. Annals of 12th International Conference on Computational Science and Applications LNCS. New York, NY, USA: Springer, 2012. v. 1. p. 743-757-16.

19.
AYRES, R. M. J. ; RIBEIRO, M. X. ; SANTOS, M. T. P. . Exploring Fuzzy Ontologies in Mining Generalized Association Rules. In: 12th International Conference on Computational Science and Applications (ICCSA 2012), 2012, Salvador, BA, Brazil. Annals of 12th International Conference on Computational Science and Applications LNCS, 2012. v. 7335. p. 667-681.

20.
CARNIEL, ANDERSON CHAVES ; DE AGUIAR SA, ARIED ; BRISIGHELLO, VINICIUS HENRIQUE PORTO ; Ribeiro, Marcela Xavier ; BUENO, RENATO ; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES ; DE AGUIAR CIFERRI, CRISTINA DUTRA . Query processing over data warehouse using relational databases and NoSQL. In: 2012 XXXVIII Conferencia Latinoamericana En Informatica (CLEI), 2012, Medellin. 2012 XXXVIII Conferencia Latinoamericana En Informatica (CLEI), 2012. p. 1-9.

21.
BUGATTI, P. H. ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . Feature Selection Guided by Perception in Medical CBIR Systems. In: First IEEE conference on Healthcare Informatics, Imaging and Systems Biology, 2011, San Jose, California. Proceedings of HISB 2011, 2011. p. 323-330.

22.
WATANABE, C. Y. V. ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA JR, C. ; Traina, Agma J.M. . Statistical Associative Classification of Mammograms: The SACMINER. In: International Conference on Enterprise Information Systems, 2010, Funchal, Madeira, Portugal. 12th International Conference on Enterprise Information Systems, 2010. p. 1-8.

23.
CERRI, M. J. ; YAGUINUMA, C. A. ; RIBEIRO, M. X. ; SANTOS, M. T. P. . The UFOCoRe: Exploring Fuzzy Relations According to Specific Contexts. In: The 22nd International Conference on Software Engineering and Knowledge Engineering, 2010, Redwood City, San Francisco Ba. Proceedings of SEKE 2010, 2010. p. 1-6.

24.
BUENO, R. ; RIBEIRO, M. X. ; Traina, Agma J.M. ; TRAINA JR, C. . Improving Medical Image Retrieval through Multi-Descriptor Similarity Functions and Association Rules. In: 23rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2010), 2010, Perth, Australia. Proceedings of 23rd International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2010). Piscataway, USA: IEEE Press, 2010. v. 1. p. 309-314.

25.
Miranda, G. B. ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; FELIPE, J. C. . Fuzzy-Omega: A New Method for Consistent Design of Membership Functions in Fuzzy Sets. In: The 2009 International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition (AIPR-09), 2009, Orlando, FL, USA. International Conference on Artificial Intelligence and Pattern Recognition (AIPR-09), 2009. p. 1-7.

26.
SILVA, S. F. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; RIBEIRO, M. X. ; BATISTA NETO, J. E. S. ; TRAINA JR, C. . Ranking evaluation functions to improve genetic feature selection in content-based image retrieval of mammograms. In: 22nd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2009, Abulquerque, New Mexico, USA. Procedings of the 22nd IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2009. p. 1-8.

27.
Romani, L. A. S. ; SOUSA, E. P. M. ; RIBEIRO, M. X. ; Zullo Jr, J. ; TRAINA JR, C. ; TRAINA, Agma Juci Machado . Employing Fractal Dimension to Analyze Climate and Remote Sensing Data Streams. In: Workshop on Multimedia Data Mining of SIAM International Conference on Data Mining (SIAM SDM/ MDM 2009), 2009, Sparks - Nevada. Anais do SIAM SDM/ MDM 2009, 2009. p. 1-12.

28.
RIBEIRO, M. X.; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. ; ROSA, N. A. ; Marques, P. M. A. . How To Improve Medical Image Diagnosis through Association Rules:The IDEA Method. In: 21th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2008, Jyväskylä. Proceedings of 21st IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, 2008. v. 0. p. 266-271.

29.
BUGATTI, P. H. ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . Content-based Retrieval of Medical Images by Continuous Feature Selection. In: 21th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS), 2008, Jyväskylä. Proceedings of the 21th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, 2008. v. 0. p. 272-277.

30.
Silva, C. Y. V. W. ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . Employing Wavelet Transforms to Support Content-Based Retrieval of Medical Images. In: Workshop in Pattern Recognition in Information Systems (PRIS2008) in conjunction with the 11th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS2008), 2008, Barcelona, Espanha. Anais do PRIS 2008, 2008. v. 1. p. 19-28.

31.
Silva, C. Y. V. W. ; BUGATTI, P. H. ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . Improving CBIR Using Feature Extraction Based on Wavelet Transform. In: XIV Simpósio Brasileiro de Sistemas Multimídia e Web (WebMedia2008), 2008, Vila Velha, ES. Anais do WebMedia, 2008. p. 51-58.

32.
Romani, L. A. S. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; RIBEIRO, M. X. ; SOUSA, E. P. M. ; Zullo Jr, J. ; TRAINA JR, C. . Aplicação de Técnicas de Mineração em Dados Climáticos e de Satélite para Auxiliar no Acompanhamento de Safras Agrícolas. In: IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados (WAAMD) em conjunto com XXIII o Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD), 2008, Campinas, SP. Anais do WAAMD 2008, 2008. p. 87-92.

33.
RIBEIRO, M. X.; Ferreira, Monica R. P ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA, Caetano . Data pre-processing: a new algorithm for feature selection and data discretization. In: 5th International Conference on Soft Computing as Transdisciplinary Science and Technology, 2008, Paris, France. Anais do CSTST2008, 2008. p. 252-257.

34.
RIBEIRO, M. X.; TRAINA, Agma Juci Machado ; BALAN, A. G. R. ; TRAINA JR, C. ; Marques, P. M. A. . SuGAR: A Framework to Support Mammogram Diagnosis. In: 20th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2007), 2007, Maribor, Slovenia. Proceedings of CBMS 2007. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2007. p. 47-52.

35.
BALAN, A. G. R. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; RIBEIRO, M. X. ; Marques, P. M. A. ; TRAINA JR, C. . HEAD: the Human Encephalon Automatic Delimiter. In: 20th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2007), 2007, Maribor. Proceedings of the CBMS 2007. Los Alamitos: IEEE Computer Society, 2007. p. 171-176.

36.
RIBEIRO, M. X.; BALAN, A. G. R. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . Enhancing Medical Image Retrieval with Association Rules. In: 10th Workshop on Content-based Image Retrieval for Biomedical Image Archives: Achievements, Problems, and Prospects of 10th International Conference on Medical Image Computing and Computer Assisted Intervention (MICCAI 2007), 2007, Brisbane, Australia. Proceedings of Workshop on Content-based Image Retrieval for Biomedical Image Archives: Achievements, Problems, and Prospects of MICCAI 2007, 2007.

37.
RIBEIRO, M. X.; MARQUES, Joselene ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . Statistical Association Rules and Relevance Feedback: Powerful Allies to Improve the Retrieval of Medical Images. In: Proceedings of the 19th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS 2006), 2006, Salt Lake City, USA. of the 19th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems, 2006. p. 887-892.

38.
FELIPE, J. C. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. ; SOUSA, E. P M de ; RIBEIRO, M. X. . Effective shape-based retrieval and classification of mammograms. In: 21st Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2006), 2006, Dijon, France. 2006.. Proceedings of 21st Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2006), 2006. p. 250-255.

39.
SOUSA, E. P M de ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . Tracking the Intrinsic Dimension of Evolving Data Streams to Update Association Rules. In: 3rd International Workshop on Knowledge Discovery from Data Streams in conjunction with the 23th International Conference on Machine Learning, 2006, Pittsburgh, Pennsylvania, USA. Proceedings 3rd International Workshop on Knowledge Discovery from Data Streams, 2006. p. 1-10.

40.
RIBEIRO, M. X.; FELIPE, J. C. ; Silva, C. Y. V. W. ; BALAN, A. G. R. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . Apoiando a Busca por Conteúdo em Imagens Médicas através da Mineração de Regras de Associação Estatística. In: II Workshop em Algoritmos e Aplicacões de Mineração de Dados do XX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (II WAAMD -SBBD 2006), 2006, Florianópolis - SC. Anais do II WAAMD, 2006. v. 1. p. 24-27.

41.
RIBEIRO, M. X.; MARQUES, Joselene ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . Combatendo os Pesadelos da Busca Por Conteúdo em Imagens Médicas. In: X Congresso Brasileiro de Informática em Saúde (CBIS 2006), 2006, Florianópolis. Anais do X Congresso Brasileiro de Informática em Saúde, 2006. p. 1454-1459.

42.
FELIPE, J. C. ; OLIOTI, J. B. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; RIBEIRO, M. X. ; SOUSA, E. P. M. ; TRAINA JR, C. . A Low-cost Approach for Effective Shape-based Retrieval and Classification of Medical Images. In: The First IEEE International Workshop on Multimedia Information Processing and Retrieval (IEEE-MIPR 2005), 2005, Irvine, California, USA. Proceedings of IEEE-MIPR 2005, 2005. p. 565-570.

43.
RIBEIRO, M. X.; BALAN, A. G. R. ; FELIPE, J. C. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . Mining Statistical Association Rules to Select the Most Relevant Medical Image Features. In: First International Workshop on Mining Complex Data (IEEE MCD'05), 2005, Houston, USA. Proceedings of the IEEE MCD'05, 2005. p. 91-98.

44.
RIBEIRO, M. X.; VIEIRA, M. T. P. ; TRAINA, Agma Juci Machado . Mineração de Regras de Associação Usando Agrupamentos. In: I Workshop sobre Algoritmos de Mineração de Dados (WAMD'2005) em conjunto com SBBD'2005, 2005, Uberlândia - MG. Anais do SBBD/SBES 2005, 2005. p. 9-16.

45.
RIBEIRO, M. X.; VIEIRA, M. T. P. . A New Approach for Mining Association Rules in Data Warehouses. In: 6th International Conference On Flexible Query Answering Systems, 2004, Lyon / França. Lecture Notes in Computer Science. Alemanha: Springer-Verlag Heidelberg, 2004. v. 3055. p. 98-110.

46.
DISCOLA JUNIOR, Sérgio Luisir ; SILVA, Júnia Coutinho Anacleto ; SILVA, André Constantino da ; RIBEIRO, M. X. . Processo de Planejamento da Reengenharia de Software Guiado pela Avaliação de Usabilidade. In: VI Simpósio Sobre Fatores Humanos Em Sistemas Computacionais, 2004, Curitiba. Anais do VI Simpósio Sobre Fatores Humanos Em Sistemas Computacionais, 2004. p. 111-124.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
SILVEIRA JUNIOR, C. R. ; CARVALHO, D. C. ; SANTOS, M. T. P. ; RIBEIRO, M. X. . Incremental Mining of Frequent Sequences in Environmental Sensor Data. In: The 28th International FLAIRS Conference, 2015, Hollywood, Florida, USA. Annals of the 28th International FLAIRS Conference, 2015. p. 1-4.

2.
MPINDA, S. A. T. ; MASCHIETTO, L. G. ; SANTOS, MARILDE T. P. ; RIBEIRO, M. X. . Graph Database Application using Neo4j - Railroad Planner Simulation.. In: International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), 2015, Rome, Italy. Annal of the 18th International Conference on Enterprise Information Systems (ICEIS), 2015. v. 1. p. 399-403.

3.
ANDRADE, C. G. ; RIBEIRO, M. X. . A similarity-based method for visual search in time series using Coulomb?s law. In: 7th International Conference on Similarity Search and Applications (SISAP, 2014, Los Cabos, Mexico.. Annals of SISAP 2014, 2014. v. 1. p. 1-6.

4.
CAZZOLATO, MIRELA TEIXEIRA ; Ribeiro, Marcela Xavier . A statistical decision tree algorithm for medical data stream mining. In: 2013 IEEE 26th International Symposium on ComputerBased Medical Systems (CBMS), 2013, Porto. Proceedings of the 26th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. v. 1. p. 389-4.

5.
CAZZOLATO, M. T. ; RIBEIRO, M. X. ; YAGUINUMA, C. A. ; SANTOS, M. T. P. . A Statistical Decision Tree Algorithm for Data Stream Classification. In: 15th International Conference on Enterprise Information Systems, 2013, Angers. Proceedings of the 15th International Conference on Enterprise Information Systems. v. 1. p. 217-7.

6.
WATANABE, CAROLINA Y. V. ; Ribeiro, Marcela X. ; TRAINA, AGMA J. M. ; JR, CAETANO TRAINA . A Statistical Associative Classifier with Automatic Estimation of Parameters on Computer Aided Diagnosis. In: 2012 Eleventh International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2012, Boca Raton. 2012 11th International Conference on Machine Learning and Applications. v. 1. p. 564-567.

7.
PIZZI, L. C. ; RIBEIRO, M. X. ; VIEIRA, M. T. P. . Hepatitis Dataset Analysis using Multi-Relational Association Rules. In: Workshop ECML/PKDD Discovery Challenge 2005 of the 9th European Conferences on Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases, 2005, Porto, Portugal. Proceeding of 9th ECML/PKDD Discovery Challenge, 2005. p. 162-167.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
PIROLLA, FRANCISCO R. ; SANTOS, MARILDE T. P. ; FELIPE, JOAQUIM C. ; Ribeiro, Marcela X. . Dimensionality reduction to improve content-based image retrieval: A clustering approach. In: 2012 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine Workshops (BIBMW), 2012, Philadelphia. 2012 IEEE International Conference on Bioinformatics and Biomedicine Workshops. v. 1. p. 752-753.

2.
BARIONE, M. C. ; Traina, Agma J.M. ; Romani, L. A. S. ; RIBEIRO, M. X. ; SOUSA, E. P. M. ; Avila, A. M. H ; Zullo Jr, J. ; TRAINA JR, C. . How to Find Relevant Patterns in Climate Data: An Efficient and Effective Framework to Mine Climate Time Series and Remote Sensing Images. In: SIAM Annual Meeting, 2010, Pittsburgh. SIAM-AN 2010. New York: SIAM, 2010. v. 1. p. 1-2.

3.
RIBEIRO, M. X.; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . A New Algorithm for Data Discretization and Feature Selection. In: 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2008), 2008, Fortaleza, CE, Brazil. Proceedings of 23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing. New York, USA: ACM, 2008. p. 953-954.

4.
RIBEIRO, M. X.; MARQUES, Joselene ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . Maximizando a Precisão de Buscas por Conteúdo em Imagens Médicas através da Mineração de Regras de Associação e Realimentação de Relevância. In: VI Workshop de Informática Médica (WIM 2006), 2006, Vilha Velha, ES. Anais do VI Workshop de Informática Médica, 2006. p. 295-296.

5.
RIBEIRO, M. X.; FELIPE, J. C. ; TRAINA, Agma Juci Machado . Seleção de Atributos Relevantes para Busca por Similaridade e Classificação de Imagens Médicas. In: I Workshop de Visão Computacional, 2005, Piracicaba, SP. Anais do I Workshop de Visão Computacional, 2005. p. 44-47.

6.
RIBEIRO, M. X.; TRAINA, Agma Juci Machado . Usando Regras de Associação Estatísticas para a Seleção de Características Relevantes em Imagens Médicas. In: II Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas, 2005, São Pedro - SP. Anais do II Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas, 2005. p. 60-61.

7.
RIBEIRO, M. X.; FURUYA, Noritsuna . Paralelização do Processamento de Previsão de tempestade Solar. In: VII Congresso de Iniciação Científica - UFSCar, 1999, São Carlo / SP. Anais do VII Congresso de Iniciação Científica - UFSCar, 1999. p. 1-2.

Apresentações de Trabalho
1.
RIBEIRO, M. X.. Exploring Fuzzy Ontologies in Mining Generalized Association Rules. 2012. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

2.
RIBEIRO, M. X.. Mineração de Imagens Médicas Usando Regras de Associação. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
RIBEIRO, M. X.; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA, Caetano . A New Algorithm for Data Discretization and Feature Selection. 2008. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

4.
RIBEIRO, M. X.; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. ; ROSA, N. A. ; Marques, P. M. A. . How To Improve Medical Image Diagnosis through Association Rules:The IDEA Method. 2008. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
RIBEIRO, M. X.; MARQUES, Joselene ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA, Caetano . Association Rules and Relevance Feedback Powerfull Allies to Improve the Retrieval of Medical Images. 2006. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

6.
RIBEIRO, M. X.; MARQUES, Joselene ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . Combatendo os Pesadelos da Busca Por Conteúdo em Imagens Médicas. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
RIBEIRO, M. X.; MARQUES, Joselene ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . Maximizando a Precisão de Buscas Por Conteúdo em Imagens Médicas. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

8.
RIBEIRO, M. X.; FELIPE, J. C. ; Silva, C. Y. V. W. ; BALAN, A. G. R. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA JR, C. . Apoiando a Busca por Conteúdo em Imagens Médicas Através da Mineração de Regras de Associação Estatísticas. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

9.
SOUSA, E. P. M. ; RIBEIRO, M. X. ; TRAINA, Agma Juci Machado ; TRAINA, Caetano . Tracking the Intrinsic Dimension of Evolving Data Streams. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

10.
RIBEIRO, M. X.; VIEIRA, M. T. P. ; TRAINA, Agma Juci Machado . Mineração de Regras de Associação Usando Agrupamentos. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

11.
RIBEIRO, M. X.; FELIPE, J. C. ; TRAINA, Agma Juci Machado . Seleção de Atributos Relevantes para a Busca por Similaridade e Classificação de Imagens Médicas. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

12.
RIBEIRO, M. X.; TRAINA, Agma Juci Machado . Usando Mineração de Regras de Associação Estatísticas para a Seleção de Características Relevantes em Imagens Médicas. 2005. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

13.
RIBEIRO, M. X.; FURUYA, Noritsuna . Paralelização do Processamento de Tempestade Solar. 1999. (Apresentação de Trabalho/Congresso).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
SOUSA, E. P. M.; REZENDE, S. O.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Thábata Amaral. Mineração de sequências em séries temporais multivariadas. 2018. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

2.
RIBEIRO, M. X.; SANTOS, M. T. P.; Romani, L. A. S.. Participação em banca de Ana Paula dos Santos Braatz Vieira. ST-Vis: Uma Ferramenta para Visualização Espaço-Temporal. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

3.
BATISTA, G. E. A. P. A.; DELBEM, A. C. B.; RIBEIRO, M. X.; TINOS, R.. Participação em banca de Francisco de Assis Rodrigues dos Anjos. Seleção de grupos a partir de hierarquias: uma modelagem baseada em grafos. 2018. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

4.
BARIONE, M. C.; PAIVA, E. R. F.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Mateus Curcino de Lima. Combinando semi-supervisão e hubness para aprimorar o agrupamento de dados em alta dimensão. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Uberlândia.

5.
BUENO, R.; RIBEIRO, M. X.; RAZENTE, H. L.. Participação em banca de Ana Claudia Cardoso. Inclusão de Diversidade em Consultas por Similaridade Utilizando Múltiplos Descritores. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

6.
RIBEIRO, M. X.; BUENO, R.; FELIPE, J. C.. Participação em banca de Luiz Gustavo dos Santos Real. Uso de Múltiplos Descritores com Condições de Contorno e Visualização Hierárquica em CBIR. 2017.

7.
SANTOS, MARILDE T. P.; RIBEIRO, M. X.; HERNANDES, E. C. M.. Participação em banca de Claudineia Gonçalves de Arruda. USOM4SIMD: Um método semântico baseado em ontologia para detectar similaridade entre documentos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

8.
FELIPE, J. C.; BUENO, R.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Carlos Humberto Porto Filho. Técnicas de aprendizado não supervisionado baseado no algoritmo da Caminhada do Turista. 2017. Dissertação (Mestrado em Bioengenharia) - Universidade de São Paulo.

9.
CORDEIRO, R. L. F.; BATISTA, G. E. A. P. A.; MEIRA JUNIOR, W.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Antonio Canabrava Fraideinberze. Seleção de atributos efetiva e não-supervisionada em grandes bases de dados: aplicando a Teoria de Fractais para remover correlações lineares e não-lineares. 2017. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

10.
BATISTA, G. E. A. P. A.; CORDEIRO, R. L. F.; PRUDENCIO, R. B. C.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Denis Moreira dos Reis. Classificação de fluxos de dados com mudança de conceito e latência de verificação. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

11.
SANTOS, M. T. P.; RIBEIRO, M. X.; VALENCIO, C. R.. Participação em banca de Danilo Codeco Carvalho. Obtenção de Padrões Sequenciais em Data Streams Atendendo Requisitos do Big Data. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

12.
NASCIMENTO, H. A. D.; RIBEIRO, M. X.; LAUREANO, G. T.. Participação em banca de Raissa dos Santos Vieira. Fazendo as melhores escolhas - um estudo sobre aprendizado de máquina e a utilização de foco de algoritmos em desenho de grafos. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de Goiás.

13.
SANTOS, MARILDE T. P.; RIBEIRO, M. X.; CIFERRI, R. R.; MORAES, S. M. W.. Participação em banca de Diego Cosmo de Souza. Análise de sentimentos em redes sociais: identificando tendências à depressão. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

14.
SANTOS, MARILDE T. P.; RIBEIRO, M. X.; OLIVEIRA, A. C. M.. Participação em banca de Steve Ataky Tsham Mpinda. Análise de Dados Sequenciais Heterogêneos baseada em árvores de classificação e modelos de Markov: aplicação na logística de transportes. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

15.
CIFERRI, C. D. A.; BARBOSA, E. F.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Murilo Gleyson Gazzola. Uma arquitetura para mecanismos de busca na web usando integração de esquemas e padrões de metadados heterogêneos de recursos educacionais abertos em repositórios dispersos. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

16.
FERNANDES, M. M.; RIBEIRO, M. X.; FELIPE, J. C.. Participação em banca de Cristiano Macedo. Uma abordagem para o Reconhecimento de Logomarcas de Veículos usando Surf. 2015. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

17.
RODRIGUES JUNIOR, J. F.; RIBEIRO, M. X.; QUILES, M. G.; CAMPELLO, R. J. G. B.. Participação em banca de Hugo Armando Gualdron Colmenares. Técnicas baseadas em bloco e em estrutura para o processamento e visualização de grafos em larga escala. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

18.
RIBEIRO, M. X.; TRAINA, A. J. M.; VALLE JUNIOR, E. A.. Participação em banca de Mirela Teixeira Cazzolato. Classificação de Data Streams Utilizando Árvore de Decisão Estatística e a Teoria dos Fractais na Análise Evolutiva dos Dados. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

19.
RIBEIRO, M. X.; Romani, L. A. S.; RODRIGUES JUNIOR, J. F.. Participação em banca de Claudinei Garcia Andrade. Consultas por Similaridade e Mineração de Regras de Associação: Maximizando o conhecimento extraído de séries temporais. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

20.
SANTOS, M. T. P.; RIBEIRO, M. X.; AMO, S. A.. Participação em banca de Carlos Roberto Silveira Junior. Algoritmo para Extração Incremental de Sequências Relevantes com Janelamento e Pós-Processamento Aplicado a Dados Hidrográficos. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

21.
SOUSA, E. P M de; BATISTA, G. E. A. P. A.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Bruno Ferraz do Amaral. (BANCA DE QUALIFICAÇÃO) Classificação Semissupervisionada de Séries Temporais Extraídas de Imagens de Satélite. 2013. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

22.
Minghim, R.; RIBEIRO, M. X.; TELLES, G. P.. Participação em banca de Henry Heberle. (BANCA DE QUALIFICAÇÃO) Técnicas de análise visual de relações entre conjuntos aplicadas à biologia molecular. 2013. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

23.
RIBEIRO, M. X.; SANTOS, M. T. P.; TRAINA, AGMA J. M.. Participação em banca de Mirela Teixeira Cazzolato. (BANCA DE QUALIFICAÇÃO) Classificação de Data Streams Utilizando Árvore de Decisão Estatística Aplicada a Dados Agrometeorológicos. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

24.
TRAINA JR, C.; RODRIGUES JUNIOR, J. F.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Gabriel Vicente de Pierro. (BANCA DE QUALIFICAÇÃO) Consultas por Similaridade Aninhadas. 2013. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

25.
CIFERRI, C. D. A.; RIBEIRO, M. X.; BUENO, R.. Participação em banca de Arthur Emanuel de Oliveira Carosia. (BANCA DE QUALIFICAÇÃO) Algoritmos de bulk-loading para o método de acesso métrico Onion-tree. 2012. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

26.
RODRIGUES JUNIOR, J. F.; BATISTA NETO, J. E. S.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Rosa Virginia Encinas Quille. (BANCA DE QUALIFICAÇÃO) Mineração de Dados Multi-relacional Suportada por Técnicas de Indexação de Semântica Latente. 2012. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

27.
RIBEIRO, M. X.; LIZIER, M. A. S.; BUENO, R.. Participação em banca de Rafael Loosli Dias. (BANCA DE QUALIFICAÇÃO) Maximizando a Análise de Consultas por Conteúdo via Mineração Visual de Imagens. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

28.
SANTOS, M. T. P.; RIBEIRO, M. X.; VIEIRA, M. T. P.. Participação em banca de Rodrigo Moura Juvenil Ayres. Mineração de Regras de Associação Generalizadas utilizando Ontologias Fuzzy e Similaridade Baseada no Contexto. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

29.
SILVA, Júnia Coutinho Anacleto; PIZZOLATO, E. B.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Rodrigo Gustavo Silvestre. (EXAME DE QUALIFICAÇÃO) Explorando NUI para apoiar o processo terapêutico de doentes mentais crônicos focando no controle de uma aplicação de estimulação sensorial. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

30.
Minghim, R.; RIBEIRO, M. X.; BATISTA NETO, J. E. S.. Participação em banca de Laura Elizabeth Florian Cruz. Uma abordagem baseada em técnicas de visualização de informações para avaliação de características de imagens e aplicações. 2012. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

31.
PAULOVICH, F. V.; NONATO, L. G.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Gladys Marleny Hilasaca Mamani. Empregando técnicas de projeção multidimensional para transformação interativa de espaços de características. 2012. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

32.
RIBEIRO, M. X.; RODRIGUES JUNIOR, J. F.; SANTOS, M. T. P.. Participação em banca de Marcos Daniel Cano. (BANCA DE QUALIFICAÇÃO) Aplicando a Mineração Visual para Apoiar a Análise de Dados Agrometeorológicos. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

33.
RIBEIRO, M. X.; SANTOS, M. T. P.; FELIPE, J. C.. Participação em banca de Francisco Rocha Pirolla. (BANCA DE QUALIFICAÇÃO) Desenvolvimento de Técnicas de Recuperação de Imagens por Conteúdo Usando Agrupamento e Otimização. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

34.
SANTOS, M. T. P.; ALVARENGA, M.B.; VIEIRA, M. T. P.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Walter Coelho P. M. Junior. Método Risk-On para Pré-processamento de Análises de Risco em Analitos e Amostras de Leite Baseado em Ontologias e Lógica Difusa. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

35.
Fabbri, S. C. P. F.; SANTOS, A. C.; RIBEIRO, M. X.; SPINOLA, M. M.. Participação em banca de Enrique César Suárez Fragata Lopes. Desenho da melhoria de um processo para atender a necessidade de informações gerenciais de uma empresa do setor bancário. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

36.
Minghim, R.; Schwartz, W. R.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Laura Elizabeth Florian Cruz. (BANCA DE QUALIFICAÇÃO) Uma Abordagem Baseada em Técnicas de Visualização de Informações para Avaliação de Características de Imagens e Aplicações. 2011. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

37.
SOUSA, E. P. M.; RIBEIRO, M. X.; TRAINA JR, C.. Participação em banca de Pablo Andrés Pérez Quevedo. (BANCA DE QUALIFICAÇÃO) Detecção de agrupamentos em data streams evolutivas. 2011. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

38.
SANTOS, M. T. P.; RIBEIRO, M. X.; CIFERRI, R. R.; PANCHER, A. M.. Participação em banca de Vinicius Ramos Toledo Ferraz. Simbolização de Mapas Temáticos utilizando uma Ontologia Cartográfica. 2011. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

39.
OLIVEIRA, S. R. M.; RIBEIRO, M. X.; Zullo Jr, J.. Participação em banca de Robson Tavares Nonato. Aplicação da Mineração de Dados na Identificação de Áreas Cultivadas. 2010. Dissertação (Mestrado em Engenharia Agrícola) - Universidade Estadual de Campinas.

40.
SANTOS, M. T. P.; RIBEIRO, M. X.; ALVARENGA, M.B.. Participação em banca de Walter Coelho P. M. Junior. (BANCA DE QUALIFICAÇÃO) Método Risk-On para Pré-processamento de Análises de Risco em Analitos e Amostras de Leite Baseado em Ontologias e Lógica Difusa. 2010. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

41.
CIFERRI, R. R.; FELIPE, J. C.; RIBEIRO, M. X.; TRAINA JR, C.. Participação em banca de Luana Peixoto Annibal. (BANCA DE QUALIFICAÇÃO) iCUBE: Um cubo de Dados para Imagens Médicas Baseado em Similaridade. 2010. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

42.
SANTOS, M. T. P.; AMO, S. A.; RIBEIRO, M. X.; VIEIRA, M. T. P.. Participação em banca de Maurício Jacó Cerri. Tarefas de Mineração de Dados com Aplicação de Contexto: Estudo de Caso na Meta Referencial Médica. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Teses de doutorado
1.
RIBEIRO, M. X.; REZENDE, S. O.; VALENCIO, C. R.; BUENO, R.; CAMARGO, H. A.. Participação em banca de Carlos Roberto Silveira Junior. Mineração de Regras de Associação Espaço-Temporais Temáticas Aplicada a Imagens de Explosões Solares. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

2.
Traina, Agma J.M.; SOUSA, E. P. M.; RIBEIRO, M. X.; FELIPE, JOAQUIM C.. Participação em banca de Jessica Andressa de Souza. Agrupamento de dados complexos para apoiar consultas por similaridade com tratamento de restrições. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

3.
OLIVEIRA, M. C. F.; FREITAS, C. M. D. S.; SHIMABUKURO, M. H.; SILVA, C. G.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Aurea Rossy Soriano Vargas. Visualização como apoio à identificação de atributos relevantes em dados multidimensionais variantes no tempo. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

4.
SOUSA, E. P. M.; REZENDE, S. O.; PAPPA, G. L.; BARIONE, M. C.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Christian Cesar Bones. Agrupamento de fluxos de dados utilizando dimensão fractal. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

5.
CIFERRI, R. R.; RIBEIRO, M. X.; SANTOS, MARILDE T. P.; SANTANCHE, A.; TIMES, V. C.. Participação em banca de Eduardo Fernando Mendes. Processamento Eficiente de Junção Espacial em Ambiente Paralelo e Distribuído Baseado em SpatialHadoop. 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

6.
BATISTA, G. E. A. P. A.; TRAINA, AGMA J. M.; QUILES, M. G.; CARVALHO, A. P.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Rafael Giusti. Classificação de séries temporais utilizando diferentes representações de dados e ensembles. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

7.
BATISTA, G. E. A. P. A.; SILVA, I. N.; RIBEIRO, M. X.; ZUBEN, F. J. V.; GAMA, J. M. P.. Participação em banca de Vinícius Mourão Alves de Souza. Classificação de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos. 2016. Tese (Doutorado em Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

8.
FIGUEIREDO, J. M.; NOGUEIRA, M. C. J. A.; MARTINS, C. A.; GANCHEV, T.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Allan Gonçalves de Oliveira. MiMi - plataforma computacional para mineração de dados micrometeorológicos.. 2015. Tese (Doutorado em Física Ambiental) - Universidade Federal de Mato Grosso.

9.
CIFERRI, RICARDO RODRIGUES; ZIMANYI, E.; VANSUMMEREN, S.; VAISMAN, A.; RIBEIRO, M. X.; SANTOS, M. T. P.. Participação em banca de Thiago Luis Lopes Siqueira. The Design of Vague Spatial Data Warehouses. 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Qualificações de Doutorado
1.
BATISTA, G. E. A. P. A.; SOUSA, E. P. M.; ENEMBRECK, F.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Denis Moreira dos Reis. Learning from non-stationary data under more realistic. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

2.
CORDEIRO, R. L. F.; MURTA, V. B.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Paulo Henrique de Oliveira. Indexando domínios de atributos em SGBDs Relacionais. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

3.
ALUISIO, S. M.; BARBOSA, E. F.; ZAINA, L. A. M.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Murilo Gleyson Gazzola. Avaliação automática da qualidade de recursos educacionais abertos usando técnicas de processamento de línguas naturais. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

4.
LOPES, A. A.; JORGE, A. M. G.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Renan de Padua. Redes de Regras de Associação. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

5.
NONATO, L. G.; OLIVEIRA, M. C. F.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Gabriel Dias Cantareira. Inverse Mapping: Employing Interactive User Manipulation to Transform Computational Models. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

6.
BUENO, R.; CARVALHO, A. P. L. F.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Sérgio Ricardo Borges Júnior. Integração de base de dados disjuntas por meio de perfis de indivíduos. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

7.
FIGUEIREDO, J. M.; NOGUEIRA, M. C. J. A.; MARTINS, C. A.; GANCHEV, T.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Allan Gonçalves de Oliveira. MiMi - plataforma computacional para mineração de dados micrometeorológicos.. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Física Ambiental) - Universidade Federal de Mato Grosso.

8.
GOULARTE, R.; MURTA, V. B.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Lúcio Fernandes Dutra dos Santos. Similaridade em Big Data. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

9.
CARVALHO, A. P. L. F.; AMO, S.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Christian Cesar Bones. Agrupamento Hierárquico e de Variáveis em Data Streams. 2014.

10.
REZENDE, S. O.; FERREIRA, J. E.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Willian Dener de Oliviera. Indexação de grafos e recuperação por estrutura em sistemas de gerenciamento de bases de dados relacionais. 2013.

Qualificações de Mestrado
1.
FERNANDES, M. M.; MENOTTI, R.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de RENAN GALEANE ALBOY. Técnicas de Reconhecimento de Imagem para Incorporação em Ferramentas de Auxílio a Deficientes Visuais. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

2.
CAMARGO, H. A.; RIBEIRO, M. X.; LOPES, P. A.. Participação em banca de Gerson Antonio Urban Filho. APRENDIZADO SEMISSUPERVISIONADO EM FLUXO CONTÍNUO DE DADOS UTILIZANDO FRAMEWORK ONLINE-OFFLINE. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

3.
TRAINA JR, C.; SOUSA, E. P. M.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Guilherme Felipe Zabot. Identificação de correlações entre domínios complexos baseadas em comparações por similaridade. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

4.
CORDEIRO, R. L. F.; RIBEIRO, M. X.; REZENDE, S. O.. Participação em banca de Leonardo Mauro Pereira Moraes. Análises de redes sociais de jogos digitais. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

5.
FERNANDES, M. M.; MENOTTI, R.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de RENAN GALEANE ALBOY. Técnicas de Reconhecimento de Imagem para Incorporação em Ferramentas de Auxílio a Deficientes Visuais. 2018. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

6.
REZENDE, S. O.; CORDEIRO, R. L. F.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Gustavo Costa Trindade. Classificação semissupervisionada de séries temporais com aprendizado ativo. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

7.
CORDEIRO, R. L. F.; BATISTA, G. E. A. P. A.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Antonio Canabrava Fraideinberze. Redução de dimensionalidade em Big Data utilizando processamento paralelo em massa e conceitos da Teoria de Fractais: aplicação na análise de Terabytes de dados climáticos. 2016.

8.
BUENO, R.; RIBEIRO, M. X.; CIFERRI, R. R.. Participação em banca de Claudio Eduardo Paiva. Visualização de Consultas por Similaridade em Dados Complexos. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

9.
BUENO, R.; SANTOS, M. T. P.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Ana Claudia Cardoso. Inclusão de diversidade e variedade em consultas por similaridade na recuperação de imagens por conteúdo. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

10.
RIBEIRO, M. X.; BUENO, R.; LIZIER, M. A. S.. Participação em banca de Luiz Gustavo dos Santos Real. Consultas por conteúdo de imagens odontológicas apoiadas por técnicas de visualização baseadas em árvores de similaridade. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

11.
SANTOS, M. T. P.; CIFERRI, RICARDO RODRIGUES; RIBEIRO, M. X.; VILELA, P.. Participação em banca de Steve Ataky Tsham Mpinda. Mineração de grafos aplicada no planejamento de rotas para trens: uma abordagem de previsão e replanejamento aderente no caso incidente. 2015. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

12.
Minghim, R.; RIBEIRO, M. X.; PONTI JUNIOR, M. P.. Participação em banca de Sonia Castelo Quispe. Uma abordagem visual para apoio ao aprendizado multi-instâncias. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

13.
REZENDE, S. O.; MONARD, M. C.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Renan de Padua. Pós-Processamento de Regras de Associação direcionado pelo Conhecimento do Usuário. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

14.
SANTOS, M. T. P.; RIBEIRO, M. X.; CIFERRI, R. R.; BUENO, RENATO. Participação em banca de Diego Cosmo de Souza. Análise de sentimentos em redes sociais: Identificando Tendências a Depressão. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

15.
SILVA, Júnia Coutinho Anacleto; FERNANDES, M. M.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Rener Baffa da Silva. Expressão das Emoções em Sistemas TICs considerando o desejo e satisfação do usuário. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

16.
BATISTA, G. E. A. P. A.; SOUSA, E. P. M.; PONTI JUNIOR, M. P.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Denis Moreira dos Reis. Classificação em Fluxo de Dados com Mudança de Conceito e Latência de Verificação Extrema. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.

17.
FERNANDES, M. M.; RIBEIRO, M. X.; BONATO, V.. Participação em banca de Cristiano Macedo. Abordagem para Reconhecimento de Logomarcas de Veículos usando SURF. 2014. Exame de qualificação (Mestrando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
RIBEIRO, M. X.; FERNANDES, M. M.. Participação em banca de Bruno Cezar de Pádua.Implementação de Algoritmos Genéticos em Hardware para a Construção Automática de Filtros de Imagens. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

2.
PEDRINO, E. C.; VALENTE, F. J.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Rodolfo Barcelar.DISPOSITIVO DETECTOR DE MOVIMENTOS FACIAIS PARA DEFICIENTES FÍSICOS. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

3.
HRUSCHKA, E. R.; CAMARGO, H. A.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Diorge Brognara Sardinha.Aprimoramento na geração de matrizes de co-ocorrência. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

4.
RIBEIRO, M. X.; SANTOS, MARILDE T. P.; BUENO, R.. Participação em banca de Altamir Gomes Bispo Junior.Um Sistema Computacional Para A Mineração Visual de Dados e Embasado No Modelo Cliente/Servidor. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de São Carlos.

5.
BUENO, R.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de ÉRICO HISSAO SIMÃO SUYAMA.VISÃO COMPUTACIONAL COM O FRAMEWORK OPENCV: IMPLEMENTANDO UMA APLICAÇÃO DE RECONHECIMENTO FACIAL EM DISPOSITIVOS MÓVEIS. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de São Carlos.

6.
NERIS, L. O.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Ricardo Luis Morisugi Arakaki.Identificação de Culturas Agrícolas do Noroeste Paulista por Sensoriamento Remoto. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de São Carlos.

7.
SANTOS, M. T. P.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Tiago Rodrigues Jardim.ANÁLISE DE COMPORTAMENTO: DETECTANDO LÍDERES POLÍTICOS EM POTENCIAL POR MEIO DE REDES SOCIAIS.. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de São Carlos.

8.
RIBEIRO, M. X.; LEVADA, A. L. M.; LIZIER, M. A. S.. Participação em banca de Nicholas Masanori Shimizu Oe.Uma análise de SVM e suas aplicações. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

9.
RIBEIRO, M. X.; HRUSCHKA, E. R.; CASELI, H. M.. Participação em banca de Henrique José Pires Barcelos.Utilizando Técnicas de Aprendizagem de Máquina para o Reconhecimento de Atividades Físicas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

10.
FIGUEIREDO, M. F.; HRUSCHKA, E. R.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de Bruno Angeli Calza.Investigação de Estratégias para Compor um Sistema de Recomendação. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

11.
TEIXEIRA, C. C.; RIBEIRO, M. X.; MELO, E. L.. Participação em banca de Guilherme Picanço Rabello.TRANSFORMAÇÃO DE AMBIENTE ARQUITETÔNICO VIRTUAL DE ALTO REALISMO EM OBJETO HPM. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

12.
SANTOS, M. T. P.; RIBEIRO, M. X.; BUENO, R.. Participação em banca de Renata Ribeiro dos Santos.O papel da técnica de refatoração de banco de dados no projeto de banco de dados ágil. 2013.

13.
SILVA, Júnia Coutinho Anacleto; LUCREDIO, D.; RIBEIRO, M. X.. Participação em banca de André Bueno.Tap Sense: Jogo Educativo Contextualizado Apoiado por Senso Comum para a plataforma iPhone/iPod. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

14.
SANTOS, A. C.; RIBEIRO, M. X.; POLITANO, P. R.. Participação em banca de Victor Haberkorn Gomes.Uma análise da aplicação do framework ITIL nas Estruturas Organizacionais.. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

15.
SANTOS, M. T. P.; RIBEIRO, M. X.; LIZIER, M. A. S.. Participação em banca de Rogério Vieira Silva.Oráculo De Voz - Um Estudo Sobre Ontologias Associadas à Web Semântica Para Desenvolvimento De Oráculos. 2011.

16.
RIBEIRO, M. X.; SOUZA, S. R. S.. Participação em banca de Milton Nucci Neto.Gestão de Recursos, Tempo, Custos e Negócios em Tecnologia da Informação. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP São Carlos.

17.
RIBEIRO, M. X.; MONARD, M. C.. Participação em banca de Thiago Fontes Machado.Desenvolvimento de um monitor operacional para máquinas agrícolas. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP São Carlos.

18.
RIBEIRO, M. X.; NUNES, M. G. V.. Participação em banca de Paulo Henrique Ribeiro Gabriel.Utilização da Estrutura de Dados Nó-profundidade em Operadores de Reconstrução de Árvores Filogenéticas. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

19.
RIBEIRO, M. X.; NUNES, M. G. V.. Participação em banca de Francisco de Carvalho Naime.Desenvolvimento de simulador de dados enviados por um radar de controle de trafego aéreo. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

20.
DISCOLA JUNIOR, Sérgio Luisir; RIBEIRO, M. X.; CANOVA, J. S.. Participação em banca de Daniela Vieira; Tiago Sgobi Cazal.Apoio para uma Fábrica de Software; Guia Completo de Documentos para Todos os Processos de Uma Fabrica de Software. 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Faculdades Integradas de Araraquara.

21.
RIBEIRO, M. X.; BRAGA, Rosana Teresinha Vaccare. Participação em banca de Eduardo Rodrigues Cerejo.Outsourcing aplicado à Área de Telefonia Móvel. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

22.
RIBEIRO, M. X.; BRAGA, Rosana Teresinha Vaccare. Participação em banca de Leandro Parros Machado.Especificação de Um Sistema para a Geração Automática de Documentação para Sistemas em PL/SQL. 2006.

23.
RIBEIRO, M. X.; MALDONADO, J. C.. Participação em banca de André Ferreira Endres.Desenho, desenvolvimento e testes funcionais de módulos satélites ao sistema de billing em telefonia celular 2006. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

24.
RIBEIRO, M. X.; BRAGA, Rosana Teresinha Vaccare. Participação em banca de Luiz Renato da Silva Ferreira.Aprimoramento do módulo de busca textual na base de dados do Sistema Memória Virtual. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

25.
RIBEIRO, M. X.; BRAGA, Rosana Teresinha Vaccare. Participação em banca de Guilherme Ulliana Vieira de Albuquerque.Um estudo para o problema de roteamento de veículos. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

26.
DISCOLA JUNIOR, Sérgio Luisir; RIBEIRO, M. X.; CASTANHEIRA, L. G.. Participação em banca de Eduardo Luiz Veiga Lopez.Engenharia Reversa do Sistema para a Informatização do Setor de Protocolo da Prefeitura Municipal de Araraquara. 2006. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Computação) - Faculdades Integradas de Araraquara.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
RODRIGUES JUNIOR, J. F.; SCHIABEL, H.; Ribeiro, Marcela X.. Processo seletivo de contratação de professor assistente. 2012. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação - USP.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
1o Workshop Agrocomputing.Net.Mineração de Padrões Sequenciais. 2015. (Encontro).

2.
IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2015. (Congresso).

3.
II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2014. (Simpósio).

4.
Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2013. (Simpósio).

5.
12th International Conference on Computational Science and Its Applications (ICCSA 2012). Exploring Fuzzy Ontologies in Mining Generalized Association Rules. 2012. (Congresso).

6.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados. 2012. (Simpósio).

7.
21th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems (CBMS). How To Improve Medical Image Diagnosis through Association Rules:The IDEA Method. 2008. (Congresso).

8.
23rd Annual ACM Symposium on Applied Computing.A new Algorithm for Data Discretization and Feature Selection. 2008. (Simpósio).

9.
19th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. Statistical Association Rules and Relevance Feedback: Powerful Allies to Improve the Retrieval of Medical Images. 2006. (Congresso).

10.
3rd International Workshop on Knowledge Discovery from Data Streams in conjunction with the 23th International Conference on Machine Learning. Tracking the Intrinsic Dimension of Evolving Data Streams to Update Association Rules. 2006. (Congresso).

11.
II Workshop em Algoritmos e Aplicacões de Mineração de Dados do XX Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (II WAAMD -SBBD 2006). Apoiando a Busca por Conteúdo em Imagens Médicas através da Mineração de Regras de Associação Estatística. 2006. (Congresso).

12.
X Congresso Brasileiro de Informática e Saúde. Combatendo os Pesadelos da Busca Por Conteúdo em Imagens Médicas. 2006. (Congresso).

13.
II Simpósio de Instrumentação e Imagens Médicas.Usando Regras de Associação Estatísticas para a Seleção de Características Relevantes. 2005. (Simpósio).

14.
I Workshop de Visão Computacional. Seleção de Atributos Relevantes para a Busca por Similaridade e Classificação de Imagens Médicas. 2005. (Congresso).

15.
VII Congresso de Iniciação Científica da UFSCar. Paralelizaçõ de Processamento de Previsão de Tempestade Solar. 1999. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
RIBEIRO, M. X.. XXV Congresso de Iniciação Científica e X Congresso de Iniciação em Desenvolvimento Tecnológico e Inovação (CIC e CIDTI 2018). 2018. (Congresso).

2.
RIBEIRO, M. X.. 28th IEEE International Symposium on Computer-Based Medical Systems. 2015. (Congresso).

3.
RIBEIRO, M. X.. II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning. 2014. (Congresso).

4.
RIBEIRO, M. X.. ACM Symposium on Applied Computing (SAC 2008) F. 2008. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Raquel Cristina de Fátima. Redução de Imagens em CBIR. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. (Orientador).

2.
Laís Vilioni e Silva. Amostragem para Data Mining. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Juliana Wolf Pereira. Anotação Semântica de Imagens. Início: 2017. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. (Orientador).

2.
Rafael Stoffalette João. Mineração de Regras de Associação Temporais para Análise de Dados Agrometeorológicos. Início: 2015. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Guilherme Toshimitsu. Análise e Comparação de SGBDs. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Jessica Antunes. Extração de Características de Mamografias. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. (Orientador).

2.
Amanda Lima Ribeiro. Visualização de Dados de Atividades Físicas. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Luiz Gustavo dos Santos Real. Uso de Múltiplos Descritores com Condições de Contorneo e Visualização Hierárquica em CBIR. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

2.
Ana Paula Braatz. Uma Ferramenta para a Visualização de dados Espaço-Temporais. 2017. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

3.
Mirela Teixeira Cazzolato. Classificação de Data Streams. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

4.
Claudinei Garcia de Andrade. Mineração de Séries Temporais com Distanciamento de Tempo. 2014. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

5.
Rafael Loosli Dias. MINERAÇÃO VISUAL DE IMAGENS ALIADA A CONSULTAS PELOS K-VIZINHOS DIVERSOS MAIS PRÓXIMOS: FLEXIBILIZANDO E MAXIMIZANDO O ENTENDIMENTO DE CONSULTAS POR CONTEÚDO DE IMAGENS. 2013. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

6.
Marcos Daniel Cano. Mineração de Regras de Associação Sequenciais em Séries Temporais e Vi-sualização: Aplicação em Dados Agrometeorológicos. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Centro de Ciências Exatas e de Tecnologia, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

7.
Francisco Rocha Pirolla. Redução de Dimensionalidade usando Agrupamento e Discretização Ponderada para a Recuperação de Imagens por Conteúdo. 2012. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

8.
Mauricio Jacó Cerri. Tarefas de Mineração de Dados com Aplicação de Contexto: Estudo de Caso na Meta Referencial Médica. 2010. Dissertação (Mestrado em Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Coorientador: Marcela Xavier Ribeiro.

Tese de doutorado
1.
Carlos Roberto Silveira Junior. Mineração de Regras de Associação Espaço-Temporais Temáticas Aplicada a Imagens de Explosões Solares. 2018. Tese (Doutorado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, . Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Altamir Gomes Bispo Junior. Visualização de Séries Temporais: Uma Implementação da Técnica Continuous Triangular Model. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

2.
Nicolas Masanori Shimizu Oe. Uma análise de SVM e suas aplicações. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

3.
Richard Vital da Silva. OCR e Armazenamento de Dados. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

4.
Henrique José Pires Barcelos. Utilizando Técnicas de Aprendizagem de Máquina para o Reconhecimento de Atividades Físicas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

5.
Paulo Renato Salles da Silva. Market4All-Programa Web visando comparação de preços praticados por Supermercados. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

6.
Sérgio Afonso de Abreu. Desenvolvimento de Software para Dispositivos Móveis. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

Iniciação científica
1.
Bruno Guerra Dias Pereira. Melhorando o Realismo em Cenas 3D: como shadow mapping pode ser otimizado. 2017. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

2.
Nicole Zafalon Kovacs. Mineração de Imagens Faciais para a Análise de Índice de Massa Corporal para Aplicações Terapêuticas. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Computação) - Universidade Federal de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

Orientações de outra natureza
1.
Bruno Guerra Dias Pereira. Renderização da Cultura de Cana de Açúcar. 2016. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.

2.
Lucas Queiroz. Análise de Dados Agrometerológicos. 2015. Orientação de outra natureza. (Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos. Orientador: Marcela Xavier Ribeiro.



Inovação



Projetos de pesquisa


Outras informações relevantes


**Integrante do Comitê dos Eventos:
- SBBD DEMOS/ SHORT (2011 - atual): Simpósio Brasileiro de Banco de Dados, sessão de Demos, http://www.sbbd-webmedia2011.inf.ufsc.br/sbbd/index.php/pt/chamada/sessao-demo;
 - ACM MEDES (2009 - atual): The International ACM Conference on Management of Emergent Digital EcoSystems, (http://sigappfr.acm.org/MEDES/10/index.php?option=com_content&view=article&id=48&Itemid=2;
- CSBC/CTIC (2012) -: Concurso de Trabalhos de Iniciação Científica do Congresso da Sociedade Brasileira de Computação (CSBC), http://www.imago.ufpr.br/csbc2012/ctic.php;
- IADIS AC (2012: IADIS) Applied Computing , http://www.computing-conf.org/;
- SBBD 2010 - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (http://www.ufmg.br/swib/?p=438)
- KDMILe (2013-2014) - Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning 
- CBMS (2013 - atual) - Computer-Based Medical Systems
- Bolsista Produtividade em Pesquisa Nível pelo período de 2 Março de 2013 - Fevereiro de 2016



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