Francisco Aparecido Rodrigues

Bolsista de Produtividade em Pesquisa do CNPq - Nível 2

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  • Última atualização do currículo em 15/10/2018


Francisco A. Rodrigues é professor associado do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (Universidade de São Paulo), atuando na área de sistemas complexos. Possui graduação em Física pela Universidade de São Paulo (IFSC, 2001), mestrado em Física pela Universidade de São Paulo (março de 2004) e doutorado em Física (agosto de 2007). Foi pós-doutor no Instituto de Física de São Carlos (USP) com bolsa da Fapesp. Sua pesquisa se concentra na análise, simulação e modelagem de processos dinâmicos em redes complexas. Está interessado na modelagem de propagação de epidemias e rumores em redes sociais e no estudo de processos de sincronização de osciladores acoplados (principalmente no modelo de Kuramoto). As principais aplicações de seu trabalho incluem as redes de distribuição de energia elétrica, comércio mundial, mercado financeiro, biologia de sistemas, neurociências, redes tecnológicas, redes sociais e aprendizado de máquina. Publicou mais de 80 artigos em revistas científicas internacionais que já foram citados mais de 4000 vezes segundo o Google Scholar. Foi presidente da comissão de pesquisa do ICMC por dois mandatos. É orientador (níveis mestrado e doutorado) no Programa de Ciências de Computação e Matemática Computacional do ICMC e Programa de Pós-graduação em física do IFSC. Foi pesquisador visitante na University of Warwick (Reino Unido), na Universidad de Zaragoza (Espanha), no Potsdam Institute for Climate Research (Alemanha), e no Complexity Science Hub Vienna (Austria). Foi também professor visitante na Aschaffenburg University of Applied Sciences (Alemanha), quando ministrou cursos de Redes Complexas e Mineração de Dados. Mais informações sobre a sua pesquisa podem ser obtidas no endereço http://conteudo.icmc.usp.br/pessoas/francisco. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Francisco Aparecido Rodrigues
Nome em citações bibliográficas
RODRIGUES, Francisco Aparecido;Rodrigues, Francisco A;Rodrigues, Francisco A.;Rodrigues, F. A.;Rodrigues, F A;RODRIGUES, FRANCISCO;RODRIGUES, FRANCISCO AP.;Francisco Aparecido Rodrigues;APARECIDO RODRIGUES, FRANCISCO

Endereço


Endereço Profissional
Universidade de São Paulo, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.
Avenida Trabalhador Sancarlense, 400
Centro
13560970 - São Carlos, SP - Brasil - Caixa-postal: 668
Telefone: (16) 33738226
URL da Homepage: http://www.icmc.sc.usp.br/~francisco


Formação acadêmica/titulação


2004 - 2007
Doutorado em Física.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Caracterização, classificação e análise de redes complexas, Ano de obtenção: 2007.
Orientador: Luciano da Fontoura Costa.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Complex networks; sistemas complexos; Communities in networks; domínios protéicos; Física Computacional; Simulação de sistemas complexos.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2002 - 2004
Mestrado em Física.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Técnicas de Programação Paralela para Computação Científica,Ano de Obtenção: 2004.
Orientador: Gonzalo Travieso.
Bolsista do(a): Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior, CAPES, Brasil.
Palavras-chave: Computação; Computação Científica; Programação Paralela.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas de Computação / Especialidade: Software Básico.
Setores de atividade: Desenvolvimento de Programas (Software); Informática.
1998 - 2001
Graduação em Física.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Avaliação do desempenho de rotinas de diagonalização do pacote ScaLAPACK em um cluster.
Orientador: Gonzalo Travieso.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.


Pós-doutorado e Livre-docência


2013
Livre-docência.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Redes complexas: estrutura, dinâmica e aplicações, Ano de obtenção: 2013.
2007 - 2010
Pós-Doutorado.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Sistemas complexos / Especialidade: Redes complexas.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Sistemas complexos / Especialidade: Redes biológicas.


Atuação Profissional



Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor associado, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Professor Associado

Vínculo institucional

2010 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Vínculo institucional

2007 - 2010
Vínculo: Bolsista recém-doutor, Enquadramento Funcional: Pós-doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

10/2016 - Atual
Direção e administração, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Presidente da Comissão de Biblioteca.
06/2015 - Atual
Direção e administração, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro do CTA, Conselho do SME e Congregação.
05/2015 - Atual
Direção e administração, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Presidente da Comissão de Pesquisa.
02/2015 - Atual
Direção e administração, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Vice Presidente da Comissão de Biblioteca do ICMC.
01/2013 - Atual
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Processos dinâmicos em redes complexas
06/2012 - Atual
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Estatística
Introdução à teoria das probabilidades
Processos Estocásticos
Redes Complexas
Estatística I
12/2010 - 12/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro suplente da Coordenação do Curso Bacharelado em Matemática Aplicada.
04/2011 - 12/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro da Comissão de Plano de Gestão de Conhecimen to e Acervos - ICMC 2021.
02/2012 - 06/2012
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Processos Estocásticos
04/2010 - 06/2012
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro titular do conselho da biblioteca.
07/2011 - 12/2011
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Teoria das Probabilidades
02/2011 - 07/2011
Ensino, Engenharia de Produção, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SME0320 Estatística I
02/2011 - 07/2011
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Processos Estocásticos
08/2010 - 12/2010
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SME0120 - Introdução à Teoria das Probabilidades
08/2010 - 12/2010
Ensino, Ciencia da Computacao, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
SCC5830 - Processamento de Imagens
04/2010 - 10/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro da Comissão que estudará o Plano Político Pedagógico do curso de Bacharelado em Ciências de Computação..
02/2010 - 06/2010
Ensino, Bacharelado em Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SME0121 Processos Estocásticos
02/2010 - 06/2010
Ensino, Bacharelado em Matemática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SME0201 Cálculo Numérico 2
09/2007 - 01/2010
Pesquisa e desenvolvimento , Instituto de Física de São Carlos, .

Linhas de pesquisa
Redes complexas
08/2008 - 12/2008
Ensino, Bacharelado em Física, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
FFI 321 - Modelagem Matematico-Computacional


Linhas de pesquisa


1.
Redes complexas

Objetivo: Estudar como a estrutura de sistemas complexos influencia processos dinâmicos, tais como sincronização e propagação de epidemias e rumores..
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Palavras-chave: Redes complexas; Sincronização de osciladores acoplados; Modelos de propagação de epidemias; sistemas complexos.


Projetos de pesquisa


2018 - Atual
Dynamical processes on multilayer and dynamic networks (SPRINT-FAPESP, USP-WARWICK)
Descrição: The study of complex systems by moving agents and multilayer networks is very recent and there are several issues to be addressed, as we propose in this project. Particularly, we aim at developing a new model of synchronization of traveling agents, considering different types of interaction and rough landscapes for particles moving. We will be able to determine conditions for phase transition and the influence of parameters related to the dynamics of agents on the emergence of the collective behavior. Epidemic and rumor spreading will also be analyzed on the context of traveling particles to determine how different properties, such as velocity and roughness of the landscape, influence the propagation. Regarding multilayer networks, we will analyses how the propagation of awareness in a layer affects the disease transmission in the other layer. With this study, we will be able to develop methods for epidemic control based on dissemination of rumors about the pathogen. Finally, we will consider methods of network science to model time series extract from simulation of turbulent flow. All these studies will enable a better understand of the dynamics of complex systems and will enable to start the collaboration between the Centre for Complexity Science at the University of Warwick and the Complex Systems Group at the University of São Paulo. (AU).
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2018 - Atual
Dynamical processes on multilayer and dynamic networks (SPRINT-FAPESP, USP-WARWICK)
Descrição: The study of complex systems by moving agents and multilayer networks is very recent and there are several issues to be addressed, as we propose in this project. Particularly, we aim at developing a new model of synchronization of traveling agents, considering different types of interaction and rough landscapes for particles moving. We will be able to determine conditions for phase transition and the influence of parameters related to the dynamics of agents on the emergence of the collective behavior. Epidemic and rumor spreading will also be analyzed on the context of traveling particles to determine how different properties, such as velocity and roughness of the landscape, influence the propagation. Regarding multilayer networks, we will analyses how the propagation of awareness in a layer affects the disease transmission in the other layer. With this study, we will be able to develop methods for epidemic control based on dissemination of rumors about the pathogen. Finally, we will consider methods of network science to model time series extract from simulation of turbulent flow. All these studies will enable a better understand of the dynamics of complex systems and will enable to start the collaboration between the Centre for Complexity Science at the University of Warwick and the Complex Systems Group at the University of São Paulo. (AU).
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2018 - Atual
Dynamical processes on multilayer and dynamic networks (SPRINT-FAPESP, USP-WARWICK)
Descrição: The study of complex systems by moving agents and multilayer networks is very recent and there are several issues to be addressed, as we propose in this project. Particularly, we aim at developing a new model of synchronization of traveling agents, considering different types of interaction and rough landscapes for particles moving. We will be able to determine conditions for phase transition and the influence of parameters related to the dynamics of agents on the emergence of the collective behavior. Epidemic and rumor spreading will also be analyzed on the context of traveling particles to determine how different properties, such as velocity and roughness of the landscape, influence the propagation. Regarding multilayer networks, we will analyses how the propagation of awareness in a layer affects the disease transmission in the other layer. With this study, we will be able to develop methods for epidemic control based on dissemination of rumors about the pathogen. Finally, we will consider methods of network science to model time series extract from simulation of turbulent flow. All these studies will enable a better understand of the dynamics of complex systems and will enable to start the collaboration between the Centre for Complexity Science at the University of Warwick and the Complex Systems Group at the University of São Paulo. (AU).
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2014 - 2016
Modelagem de processos dinâmicos em redes complexas
Descrição: Sistemas complexos são formados por partes discretas que interagem de forma não-linear e podem ser representados como redes complexas. A análise de tais sistemas tem importância fundamental no estudo do cérebro, da sociedade, da Internet, da World Wide Web e de cadeias alimentares. Nesse projeto, propomos complementar os trabalhos relacionados com a análise da influência da organização de redes complexas na evolução de processos dinâmicos. Vamos analisar como a presença de ciclos de ordem três influência o espectro de redes, que está diretamente relacionado com processos dinâmicos, tais como sincronização e propagação de epidemias. Vamos complementar os estudos relacionados ao processo de sincronização explosiva em redes complexas, de modo a determinar como propriedades locais de osciladores levam à emergência de tal fenômeno. Processos dinâmicos serão analisados em redes espaciais, de modo a determinar como as propriedades espaciais das redes interferem em tais processos. Desenvolveremos modelos de propagação de rumores baseados em cadeias de Markov e investigaremos como métodos de regressão podem ser usados para prever a evolução de dinâmicas sociais. Finalmente, vamos determinar como padrões de conexões influenciam processos dinâmicos com o uso de ferramentas de mineração de dados. Essas pesquisas permitirão quantificar como a organização de diferentes sistemas complexos afeta processos dinâmicos, de modo a possibilitar um melhor entendimento sobre a relação entre estrutura e dinâmica de redes..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (3) / Doutorado: (5) .
Integrantes: Francisco Aparecido Rodrigues - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2013 - 2015
Cortical networks
Descrição: Projeto de colaboração internacional com a Aschaffenburg University of Applied Sciences, sendo financiado pale Fapesp e o Ministério de Estado de Ciências, Pesquisa e das Artes do Estado Livre da Baviera (STMWFK)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2013 - Atual
FAPESP - CEPID. Center for Mathematics and Statistics Applied for Industry
Descrição: The main focus of the Center for Research in Mathematical Sciences Applied to Industry is to promote the use of mathematical knowledge, applied particularly to mathematics, statistics and computer science, as an industry resource. http://www.cemeai.icmc.usp.br/.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2012 - Atual
Núcleo de Apoio à Pesquisa de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados (NAP-AMDA)
Descrição: Nome do Projeto: Projeto NAP - PRP/USP "Núcleo de Apoio à Pesquisa de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados".
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2012 - Atual
Modelos e métodos de e-Science para ciências da vida e agrárias
Descrição: A ciência moderna é crescentemente interdisciplinar e intensiva em dados. Na área de ciências da vida, por exemplo, com o surgimento de plataformas de alto desempenho para análise de imagens e estudos genômicos, o gargalo não está mais na aquisição de dados, mas sim no seu armazenamento, processamento, análise e visualização. Este cenário levou ao surgimento de um novo campo de pesquisa - eScience - que combina pesquisa avançada em computação e em modelagem matemática para permitir e acelerar pesquisa em outros domínios do conhecimento, desde as ciências exatas até as humanidades e artes. A eScience envolve a chamada "computação centrada em dados" (data-intensive computing), com a busca de soluções para gerenciamento de grandes volumes de dados produzidos por (e para) experimentos científicos, para que a descoberta científica não venha a ser detida pelo "dilúvio de dados". Este projeto visa a criação de uma rede colaborativa de eScience para acelerar pesquisa avançada em ciências da vida (biologia, medicina, oceanografia) e ciências agrárias. Está estruturado em tomo de cinco linhas de pesquisa - biologia de sistemas, planejamento de safras, computação visual, modelagem matemática e bancos de dados. Dentro dessas linhas, serão tratadas questões em aberto associadas às principais componentes de um ambiente de pesquisa em eScience: armazenamento, processamento, análise e visualização de grandes volumes de dados científicos. Os pesquisadores principais têm histórico de cooperação e coordenação de projetos nessas linhas. Questões de interoperalidade permeiam todo o projeto. Projeto temático Financiado pela Fapesp.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2013
Caracterização, análise, simulação e classificação de redes complexas
Descrição: A teoria das redes complexas é uma área relativamente nova da Ciência, inspirada por dados empíricos tais como os obtidos de interações sociais e biológicas. Esta área apresenta uma natureza altamente interdisciplinar, de modo que tem unido cientistas de diferentes áreas, tais como matemática, física, biologia, ciência computação, sociologia, epidemiologia e muita outras. De fato, muitos problemas da natureza podem ser modelados como redes, tais como o cérebro, interações proteicas, organizações sociais, o mercado financeiro, a Internet e a World Wide Web. Todos esses sistemas podem ser representados por grafos, isto é, vértices conectados por arestas. A organização desses sistemas tem uma influencia fundamental sobre muitos processos dinâmicos. Por exemplo, roteadores altamente conectados são fundamentais para manter o tráfego na Internet, enquanto que pessoas que possuem um grande número de amigos apresentam uma alta taxa de transmissão de doenças. Ao mesmo tempo, estudos têm mostrado que a estrutura do cérebro esta relacionada com doenças neurológicas, como a epilepsia, que está ligada à fenômenos de sincronização. Nesse projeto, apresentamos uma metodologia para estudar a relação entre topologias de redes complexas e processos dinâmicos. Tal estudo será realizado com a simulação de fenômenos de sincronização, falhas em cascata, propagação de epidemias e transporte de dados em redes. A estrutura de redes será caracterizada através de métodos de mineração de dados, que permitirão classificar redes de acordo com um conjunto de modelos e determinar padrões de conexões presentes na organização de diferentes tipos de sistemas complexos. As análises serão realizadas com aplicações em neurociências, biologia de sistemas, economia, meteorologia e cadeias alimentares..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Francisco Aparecido Rodrigues - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2011 - Atual
Fenômenos Dinâmicos em Redes Complexas: Fundamentos e Aplicações
Descrição: Ao longo da última década, o enfoque de rede entre agentes dinâmicos com topologias complexas tem se tornado uma poderosa e eficaz metodologia a ser usada para entender sistemas elaborados, envolvendo um número muito elevado de agentes que interagem entre si. Esse enfoque vem sendo utilizado em várias áreas, desde Neurociência e Engenharia, até Sociologia e Economia. Contudo, até agora, a maior parte dos estudos tem se concentrado em situações onde a topologia é fixa, o que restringe sobremaneira sua utilização em cenários mais elaborados e próprios dos sistemas reais. Este projeto tem por objetivo estudar os princípios e fundamentos da auto-organização em redes complexas mais gerais, onde a topologia não é simples e a complexidade é muito elaborada. Visando aplicações em situações atuais de interesse, pretende-se, por conseguinte, compreender o papel que a heterogeneidade da estrutura, os atrasos em múltiplas escalas de tempo e espaço e a estocasticidade têm na dinâmica da rede. Esses estudos teóricos estarão interconectados a investigações experimentais da dinâmica de redes naturais com complexidade crescente, partindo de sistemas que envolvem alguns lasers, passando pela interação entre neurônios híbridos e chegando-se no sistema Terra. Esse último representa um formidável desafio para a teoria das redes complexas e será um dos tópicos centrais no âmbito desta iniciativa. Assim, via utilização do enfoque de redes complexas, tenciona-se entender a dinâmica de interação entre os vários subsistemas da Terra diante de condições variantes, em especial no que se refere ao aquecimento global e ao desmatamento da Amazônia. Este projeto é uma iniciativa internacional de colaboração envolvendo pesquisadores brasileiros e alemães do Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE), da Humboldt University at Berlin, do Potsdam Institute for Climate Impact Research (PIK) and da Universidade de São Paulo (USP)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Francisco Aparecido Rodrigues - Integrante / Luciano da F. Costa - Integrante / Elbert Einstein Nehrer Macau - Coordenador / Zhao Liang - Integrante / Tiago Pereira da Silva - Integrante / Manoel Ferreira Cardoso - Integrante / Paulo Regis Caron Ruffino - Integrante / Henrique de Melo Jorge Barbosa - Integrante / Pedro Jose Catuogno - Integrante / Iberê Luiz Caldas - Integrante / Domingos Humberto Urbano Marchetti - Integrante / Carla Goldman - Integrante / Roland Koberle - Integrante / Gilvan Sampaio de Oliveira - Integrante / Reynaldo Daniel Pinto - Integrante / Alexandre Hiroaki Kihara - Integrante / Jose Antonio Marengo Orsini - Integrante / Antonio Carlos Roque da Silva Filho - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2007 - 2010
Redes complexas: uma abordagem por mineração de dados
Descrição: A partir de resultados empíricos obtidos de redes sociais, sistemas biológicos e redes de informação, surgiu a teoria das redes complexas, que tem sido largamente estendida com o desenvolvimento de um considerável conjunto de medidas e modelos para caracterizar, comparar e representar sistemas complexos. Apesar de tais progressos, a caracterização, análise e classificação de redes complexas têm se restringido a um limitado número de medidas, implicando em resultados muitas vezes incorretos. Por isso, os modelos existentes atualmente não são precisos o suficiente para representar a maioria das redes reais. Para uma análise mais profunda, e portanto um aperfeiçoamento dessa área de pesquisa, nós propomos a utilização de técnicas de mineração de dados na análise de redes a fim de utilizarmos diferentes métodos de classificação para obtermos melhor compreensão a respeito da estrutura e dinâmica das redes, bem como modelos mais precisos. Este estudo permitirá a construção de uma taxonomia para redes complexas e analisar diferentes métodos de classificação. A importância das medidas de redes na discriminação de sua estrutura e dinâmica também será analisada via mineração de dados. Finalmente, pretendemos aplicar os progressos obtidos na análise de redes reais, como a rede de interação de proteínas, considerando aspectos relacionados à letalidade e função da proteínas, redes semânticas, redes de computação distribuída, além da Internet e World Wide Web..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Francisco Aparecido Rodrigues - Coordenador.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Bolsa.


Revisor de periódico


2010 - Atual
Periódico: Frontiers in Neuroinformatics
2010 - Atual
Periódico: New Journal of Physics
2009 - Atual
Periódico: Journal of Real-Time Image Processing
2009 - Atual
Periódico: Journal of the Brazilian Computer Society (Impresso)
2010 - Atual
Periódico: Genetics and Molecular Biology (Impresso)
2010 - Atual
Periódico: Journal of Physics. A, Mathematical and Theoretical (Print)
2011 - Atual
Periódico: Human Movement Science (Print)
2012 - Atual
Periódico: Physica. A (Print)
2012 - Atual
Periódico: Chaos (Woodbury, N.Y. Online)
2012 - Atual
Periódico: Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print)
2012 - Atual
Periódico: Computational & Applied Mathematics
2012 - Atual
Periódico: Physics Letters. A (Print)
2012 - Atual
Periódico: Communications in Nonlinear Science & Numerical Simulation
2012 - Atual
Periódico: Plos One


Revisor de projeto de fomento


2010 - Atual
Agência de fomento: Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico
2007 - Atual
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Sistemas complexos/Especialidade: Redes complexas.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Sistemas complexos.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Sincronização de osciladores.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Modelos de propagação de informação.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Reconhecimento de padrões.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Processos dinâmicos em redes.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2015
Professor Homenageado pela turma de Engenharia de Computação, EESC-ICMC-USP.
2013
Professor Homenageado pela 40a turma de Ciência da Computação, ICMC-USP.
2006
Selecionado para participar do Dynamics on Complex Networks and Applications em Dresden, Alemanha, em 2006, com todas as despesas cobertas pelo DYONET06, Max-Planck-Institut für Physik komplexer Systeme.
1993
Prêmio Roberto Mange ao melhor aluno formando, Escola Senai Henrique Lupo - Araraquara.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:64
Total de citações:1477
Fator H:14

SCOPUS
Total de trabalhos:72
Total de citações:1914
Rodrigues, F.A.  Data: 12/05/2017

Outras
Total de trabalhos:69
Total de citações:3062
Francisco A. Rodrigues  Data: 12/05/2017

Artigos completos publicados em periódicos

1.
ALVES, LUIZ G.A.2018ALVES, LUIZ G.A. ; RIBEIRO, HAROLDO V. ; Rodrigues, Francisco A. . Crime prediction through urban metrics and statistical learning. PHYSICA A-STATISTICAL MECHANICS AND ITS APPLICATIONS, v. 505, p. 435-443, 2018.

2.
FERRAZ DE ARRUDA, GUILHERME2018FERRAZ DE ARRUDA, GUILHERME ; APARECIDO RODRIGUES, FRANCISCO ; MARTÍN RODRÍGUEZ, PABLO ; COZZO, EMANUELE ; MORENO, YAMIR . A general Markov chain approach for disease and rumour spreading in complex networks. JOURNAL OF COMPLEX NETWORKS, v. 6, p. 215-242, 2018.

3.
PERON, THOMAS K. DM.2018PERON, THOMAS K. DM. ; JI, PENG ; KURTHS, JÜRGEN ; Rodrigues, Francisco A. . Spectra of random networks in the weak clustering regime. EPL, v. 121, p. 68001, 2018.

4.
de Arruda, Guilherme Ferraz2018de Arruda, Guilherme Ferraz ; Rodrigues, Francisco A. ; MORENO, YAMIR . Fundamentals of spreading processes in single and multilayer complex networks. PHYSICS REPORTS-REVIEW SECTION OF PHYSICS LETTERS, v. 1, p. 1, 2018.

5.
LOTFI, NASTARAN2018LOTFI, NASTARAN ; DAROONEH, AMIR HOSSEIN ; Rodrigues, Francisco A. . Centrality in earthquake multiplex networks. CHAOS, v. 28, p. 063113, 2018.

6.
de Arruda, Guilherme Ferraz2018de Arruda, Guilherme Ferraz ; COZZO, EMANUELE ; Rodrigues, Francisco A ; MORENO, YAMIR . A polynomial eigenvalue approach for multiplex networks. NEW JOURNAL OF PHYSICS, v. 20, p. 095004, 2018.

7.
VEGA-OLIVEROS, DIDIER A2017VEGA-OLIVEROS, DIDIER A ; DA F COSTA, LUCIANO ; Rodrigues, Francisco A . Rumor propagation with heterogeneous transmission in social networks. Journal of Statistical Mechanics, v. 2017, p. 023401, 2017.

8.
de Arruda, Guilherme Ferraz2017de Arruda, Guilherme Ferraz ; COZZO, EMANUELE ; PEIXOTO, TIAGO P. ; Rodrigues, Francisco A. ; MORENO, YAMIR . Disease Localization in Multilayer Networks. Physical Review X, v. 7, p. 1, 2017.

9.
MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A.2017MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A. ; de Arruda, Guilherme Ferraz ; Rodrigues, Francisco A. ; MORENO, YAMIR . Scaling properties of multilayer random networks. PHYSICAL REVIEW E, v. 96, p. 012307, 2017.

10.
LINARES, OSCAR2017LINARES, OSCAR ; BOTELHO, GLENDA ; RODRIGUES, FRANCISCO ; BATISTA NETO, JOAO . Segmentation of large images based on super-pixels and community detection in graphs. IET Image Processing, v. 1, p. 1-1, 2017.

11.
MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J A2017MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J A ; de Arruda, Guilherme Ferraz ; Rodrigues, Francisco A ; MORENO, YAMIR . Diluted banded random matrices: scaling behavior of eigenfunction and spectral properties. Journal of Physics A-Mathematical and Theoretical, v. 50, p. 495205-1, 2017.

12.
Rodrigues, Francisco A.2016Rodrigues, Francisco A.; PERON, THOMAS K. DM. ; JI, PENG ; KURTHS, JÜRGEN . The Kuramoto model in complex networks. Physics Reports, v. 610, p. 1-98, 2016.

13.
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MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A.2015MÉNDEZ-BERMÚDEZ, J. A. ; ALCAZAR-LÓPEZ, A. ; MARTÍNEZ-MENDOZA, A. J. ; Rodrigues, Francisco A. ; PERON, THOMAS K. DM. . Universality in the spectral and eigenfunction properties of random networks. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print), v. 91, p. 032122, 2015.

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YE, CHENG2015YE, CHENG ; COMIN, CÉSAR H. ; PERON, THOMAS K. DM. ; SILVA, FILIPI N. ; Rodrigues, Francisco A. ; COSTA, Luciano da F. ; TORSELLO, ANDREA ; HANCOCK, EDWIN R. . Thermodynamic characterization of networks using graph polynomials. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print), v. 92, p. 032810, 2015.

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JI, PENG2014JI, PENG ; PERON, THOMAS K. DM. ; Rodrigues, Francisco A. ; KURTHS, JÜRGEN . Analysis of cluster explosive synchronization in complex networks. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print), v. 90, p. 1, 2014.

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MELLO, MARCO AURELIO RIBEIRO2014MELLO, MARCO AURELIO RIBEIRO ; RODRIGUES, Francisco Aparecido ; Costa, Luciano da Fontoura ; KISSLING, W. DANIEL ; 'EKERCIO'LU, ÇA'AN H. ; MARQUITTI, FLAVIA MARIA DARCIE ; KALKO, ELISABETH KLARA VIKTORIA . Keystone species in seed dispersal networks are mainly determined by dietary specialization. Oikos (Kobenhavn), v. 1, p. n/a-n/a, 2014.

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PERON, THOMAS KAUÊ DAL'MASO2013PERON, THOMAS KAUÊ DAL'MASO ; Rodrigues, Francisco A. ; KURTHS, JÜRGEN . Synchronization in clustered random networks. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear and Soft Matter Physics (Online), v. 87, p. 032807, 2013.

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JI, PENG2013 JI, PENG ; PERON, THOMAS K. DM. ; MENCK, PETER J. ; Rodrigues, Francisco A. ; KURTHS, JÜRGEN . Cluster Explosive Synchronization in Complex Networks. Physical Review Letters (Print), v. 110, p. 218701, 2013.

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de Arruda, Guilherme Ferraz2013de Arruda, Guilherme Ferraz ; FONTOURA COSTA, LUCIANO DA ; SCHUBERT, DIRK ; Rodrigues, Francisco A. . Structure and dynamics of functional networks in child-onset schizophrenia. Clinical Neurophysiology, v. 1, p. 1, 2013.

38.
ARRUDA, G. F.2013ARRUDA, G. F. ; DAL?MASO PERON, THOMAS KAUÊ ; ANDRADE, MARINHO GOMES ; ACHCAR, JORGE ALBERTO ; RODRIGUES, Francisco Aparecido . The Influence of Network Properties on the Synchronization of Kuramoto Oscillators Quantified by a Bayesian Regression Analysis. Journal of Statistical Physics, v. 152, p. 519-533, 2013.

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40.
Tzakos, Andreas G.2012Tzakos, Andreas G. ; Kontogianni, Vassiliki G. ; Tsoumani, Maria ; Kyriakou, Eleni ; Hwa, John ; Rodrigues, Francisco A. ; Tselepis, Alexandros D. . Exploration of the antiplatelet activity profile of betulinic acid on human platelets. Journal of Agricultural and Food Chemistry, v. 1, p. 120621140659004, 2012.

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Guilherme Ferraz de Arruda2012Guilherme Ferraz de Arruda ; COSTA, Luciano da F. ; Rodrigues, F. A. . A complex networks approach for data clustering. Physica. A (Print), v. 391, p. 6174-6183, 2012.

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PERON, THOMAS KAUÊ DAL'MASO2012PERON, THOMAS KAUÊ DAL'MASO ; RODRIGUES, FRANCISCO . Determination of the critical coupling of explosive synchronization transitions in scale-free networks by mean-field approximations. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear and Soft Matter Physics (Online), v. 86, p. 056108, 2012.

43.
PERON, THOMAS KAUÊ DALMASO2012PERON, THOMAS KAUÊ DALMASO ; Rodrigues, F. A. ; RODRIGUES, FRANCISCO . Explosive synchronization enhanced by time-delayed coupling. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear and Soft Matter Physics (Online), v. 86, p. 016102, 2012.

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de Gouveia, Lilian Tais2012de Gouveia, Lilian Tais ; DE ARRUDA, GUILHERME FERRAZ ; RODRIGUES, Francisco Aparecido ; SENGER, LUCIANO JOSE ; COSTA, L. da F. . Supervised Classification of Basaltic Aggregate Particles Based on Texture Properties. Journal of Computing in Civil Engineering, v. 1, p. 152, 2012.

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Andre Luiz Barbieri2011Andre Luiz Barbieri ; Guilherme Arruda ; Rodrigues, F. A. ; Odemir M. Bruno ; COSTA, Luciano da F. . An entropy-based approach to automatic image segmentation of satellite images. Physica. A (Print), v. 309, p. 512-518, 2011.

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Rodrigues, Francisco A.2011Rodrigues, Francisco A.; Costa, Luciano da Fontoura ; Barbieri, André Luiz . Resilience of protein protein interaction networks as determined by their large-scale topological features. Molecular Biosystems (Print), p. 1-7, 2011.

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Echtermeyer, Christoph2011Echtermeyer, Christoph ; da Fontoura Costa, Luciano ; Rodrigues, Francisco A. ; Kaiser, Marcus . Automatic Network Fingerprinting through Single-Node Motifs. Plos One, v. 6, p. e15765-e15774, 2011.

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De Vico Fallani, Fabrizio2011De Vico Fallani, Fabrizio ; RODRIGUES, Francisco Aparecido ; Fontoura Costa, Luciano ; Astolfi, Laura ; Cincotti, Febo ; Mattia, Donatella ; Salinari, Serenella ; Babiloni, Fabio . Multiple Pathways Analysis of Brain Functional Networks from EEG Signals: An Application to Real Data. Brain Topography, v. 23, p. 344-354, 2011.

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Costa, Luciano da Fontoura2011 Costa, Luciano da Fontoura ; Oliveira, Osvaldo ; TRAVIESO, Gonzalo ; RODRIGUES, Francisco Aparecido ; Villas Boas, Paulino ; Antiqueira, Lucas ; Viana, Matheus Palhares ; Correa Rocha, Luis . Analyzing and modeling real-world phenomena with complex networks: a survey of applications. Advances in Physics, v. 60, p. 329-412, 2011.

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Tsonis, Anastasios A.2011Tsonis, Anastasios A. ; Wang, Geli ; Swanson, Kyle L. ; Rodrigues, Francisco A. ; Costa, Luciano da Fontura . Community structure and dynamics in climate networks. Climate Dynamics, v. 37, p. 933-940, 2011.

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Fallani, Fabrizio2010Fallani, Fabrizio ; Costa, Luciano ; RODRIGUES, Francisco Aparecido ; Astolfi, Laura ; Vecchiato, Giovanni ; Toppi, Jlenia ; Borghini, Gianluca ; Cincotti, Febo ; Mattia, Donatella ; Salinari, Serenella ; Isabella, Roberto ; Babiloni, Fabio . A graph-theoretical approach in brain functional networks. Possible implications in EEG studies. Nonlinear Biomedical Physics, v. 4, p. S8-S21, 2010.

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Antiqueira, Lucas2010Antiqueira, Lucas ; Rodrigues, F. A. ; van Wijk, Bernadette C.M. ; da F. Costa, Luciano ; Daffertshofer, Andreas . Estimating complex cortical networks via surface recordings?A critical note. NeuroImage (Orlando, Fla. Print), v. 53, p. 439-449, 2010.

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RODRIGUES, Francisco Aparecido;Rodrigues, Francisco A;Rodrigues, Francisco A.;Rodrigues, F. A.;Rodrigues, F A;RODRIGUES, FRANCISCO;RODRIGUES, FRANCISCO AP.;Francisco Aparecido Rodrigues;APARECIDO RODRIGUES, FRANCISCO2009 RODRIGUES, Francisco Aparecido; COSTA, Luciano da F. . Protein lethality investigated in terms of long range dynamical interactions. Molecular Biosystems (Print), v. 5, p. 385-390, 2009.

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Antiqueira, L2009Antiqueira, L ; Rodrigues, F A ; Costa, L da F . Modeling connectivity in terms of network activity. Journal of Statistical Mechanics, v. 2009, p. L09005-17, 2009.

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Costa, L. da F.2009Costa, L. da F. ; Rodrigues, F. A. ; Hilgetag, C. C. ; Kaiser, M. . Beyond the average: Detecting global singular nodes from local features in complex networks. Europhysics Letters (Print), v. 87, p. 18008-18013, 2009.

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Rodrigues, Francisco A.2009Rodrigues, Francisco A.; COSTA, Luciano da F. . Signal propagation in cortical networks: A Digital Signal Processing Approach. Frontiers in Neuroinformatics, v. 3, p. 1-13, 2009.

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Villas Boas, Paulino R.2009Villas Boas, Paulino R. ; Rodrigues, Francisco A. ; da F. Costa, Luciano . Modeling worldwide highway networks. Physics Letters. A (Print), v. 374, p. 22-27, 2009.

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Rodrigues, Francisco A.2009Rodrigues, Francisco A.; da Fontoura Costa, Luciano . A structure dynamic approach to cortical organization: Number of paths and accessibility. Journal of Neuroscience Methods, v. 183, p. 57-62, 2009.

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Rodrigues, Francisco A.2009Rodrigues, Francisco A.; da Fontoura Costa, Luciano . Comparison of the interactomic networks of different species in terms of accessibility. Molecular Biosystems (Print), v. 6, p. 234-240, 2009.

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Boas, Paulino R Villas2008Boas, Paulino R Villas ; Rodrigues, Francisco A ; TRAVIESO, Gonzalo ; Costa, Luciano da Fontoura . Border trees of complex networks. Journal of Physics. A, Mathematical and Theoretical (Print), v. 41, p. 224005-224018, 2008.

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COSTA, Luciano da F.2008COSTA, Luciano da F. ; Rodrigues, Francisco A. ; Cristino, Alexandre S. . Complex networks: the key to systems biology. Genetics and Molecular Biology (Impresso), v. 31, p. 591-601, 2008.

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Villas Boas, Paulino R.2008Villas Boas, Paulino R. ; Rodrigues, Francisco A. ; TRAVIESO, Gonzalo ; da Fontoura Costa, Luciano . Chain motifs: The tails and handles of complex networks. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print), v. 77, p. 026106-11 pages, 2008.

70.
Costa, L. da F.2007 Costa, L. da F. ; Rodrigues, F. A. ; Travieso, G. ; BOAS, P. R. Villas . Characterization of complex networks: A survey of measurements. Advances in Physics, v. 56, n.1, p. 167-242, 2007.

71.
da Fontoura Costa, Luciano2007da Fontoura Costa, Luciano ; Rodrigues, F. A. ; TRAVIESO, Gonzalo . Analyzing trails in complex networks. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print), v. 76, p. 046106-046118, 2007.

72.
Rodrigues, F. A.2007Rodrigues, F. A.; Travieso, G. ; COSTA, Luciano da F. . FAST COMMUNITY IDENTIFICATION BY HIERARCHICAL GROWTH. International Journal of Modern Physics C, v. 18, p. 937-947, 2007.

73.
da F. COSTA, L.2006da F. COSTA, L. ; Rodrigues, F. A. ; Travieso, G. . Protein domain connectivity and essentiality. Applied Physics Letters, v. 89, p. 174101-174104, 2006.

74.
Rodrigues, Francisco A.2005Rodrigues, Francisco A.; COSTA, Luciano da F. . Surviving opinions in Sznajd models on complex networks. International Journal of Modern Physics C, Inglaterra, v. 16, n.11, p. 1785-1792, 2005.

Livros publicados/organizados ou edições
1.
COZZO, EMANUELE ; de Arruda, Guilherme Ferraz ; RODRIGUES, Francisco Aparecido ; MORENO, YAMIR . SpringerBriefs in Complexity. 1. ed. Springer International Publishing, 2018.

Capítulos de livros publicados
1.
COZZO, EMANUELE ; de Arruda, Guilherme Ferraz ; Rodrigues, Francisco A. ; MORENO, YAMIR . Multilayer Networks: Metrics and Spectral Properties. Understanding Complex Systems. 1ed.: Springer International Publishing, 2016, v. , p. 17-35.

2.
Villas Boas, Paulino Ribeiro ; RODRIGUES, Francisco Aparecido ; da Fontoura Costa, Luciano . Modeling Highway Networks with Path-Geographical Transformations. Studies in Computational Intelligence. 1ed.: Springer Berlin Heidelberg, 2009, v. , p. 115-126.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
LINARES, OSCAR CUADROS ; BOTELHO, GLENDA ; RODRIGUES, FRANCISCO ; NETO, JOAO BATISTA . An Adjustable Error Measure for Image Segmentation Evaluation. In: 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2015, Salvador. 2015 28th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images, 2015. p. 80.

2.
CUADROS, OSCAR ; BOTELHO, GLENDA ; RODRIGUES, FRANCISCO ; NETO, JOAO BATISTA . Segmentation of Large Images with Complex Networks. In: 2012 XXV SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images (SIBGRAPI), 2012, Ouro Preto. 2012 25th SIBGRAPI Conference on Graphics, Patterns and Images. p. 24.

3.
Bilzã ; Rodrigues, F. A. ; Zhao . Identifying Abnormal Nodes in Protein-Protein Interaction Networks. In: Brazilian Symposium on Artificial Neural Network (SBRN), 2010, São Bernardo do Campo. XI Brazilian Symposium on Artificial Neural Network (SBRN), 2010.

4.
Rodrigues, F. A.; COSTA, Luciano da F. . Diffusion of time-varying signals in cortical networks. In: 16th International Conference on Digital Signal Processing, 2009, Santorini, Grécia. 16th International Conference on Digital Signal Processing, 2009.

5.
De Vico Fallani, Fabrizio ; Rodrigues, F. A. ; COSTA, Luciano da F. ; Donatella Mattia ; Cincotti, Febo ; Astolfi, Laura ; Vecchiato, Giovanni ; A. Tabarrini ; Salinari, Serenella ; Babiloni, Fabio . Analysis of the connection redundancy in functional networks from high-resolution EEG: A preliminary study. In: Engineering in Medicine and Biology Society, 2009. EMBC 2009., 2009, Minneapolis, MN. Annual International Conference of the IEEE, 2009.

6.
TRAVIESO, Gonzalo ; RODRIGUES, Francisco Aparecido ; RUGIERO, Carlos Antonio . Complex network modeling and simulation of distributed systems processing. In: III TIDIA Workshop, 2006, São Paulo. PROCEEDINGS III WORKSHOP TIDIA, 2006.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
Rodrigues, F. A.; COSTA, Luciano da F. . Tools for networks characterization and optimal classification. In: I International Workshop on Dynamics, Transportation, and Control in Complex Networks, 2009, São José dos Campos. I International Workshop on Dynamics, Transportation, and Control in Complex Networks, 2009.

2.
RODRIGUES, Francisco Aparecido. Application of community identification methods for image segmentation. In: Dynamics on Complex Networks and Applications, 2006, Dresden. Dynamics on Complex Networks and Applications, 2006.

3.
RODRIGUES, Francisco Aparecido. A complex networks approach to protein domain characterization. In: International Conference on Bioinformatics and Computational Biology, 2004, Angra dos Reis, 2004.

4.
Rodrigues, F. A.; Sérgio Zani . O exemplo de Levy. In: 9º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2001, São Carlos. 9º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2001.

5.
Rodrigues, F. A.; Sérgio Zani . Um problema de eletromagnetismo. In: 8º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2000, São Paulo. 8º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP, 2000.

Apresentações de Trabalho
1.
Thomas ; Rodrigues, F. A. ; COSTA, Luciano da F. . Dynamic Analysis in Financial Market Networks. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
Andre Luiz Barbieri ; Rodrigues, F. A. ; Costa, Luciano da Fontoura . Resilience of Protein-protein Interaction Networks as determined by their large-scale lopological features,. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
Villas Boas, Paulino R. ; AMANCIO, D. ; Rodrigues, F. A. ; COSTA, Luciano da F. . Modeling Word Adjacency Networks. 2010. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
Rodrigues, F. A.. Tools for networks characterization and optimal classification. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
Rodrigues, F. A.; COSTA, Luciano da F. . Shape and Function of neurons: an integrative approach. 2009. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
RODRIGUES, Francisco Aparecido; COSTA, Luciano da F. . Application of community identification methods for image segmentation. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

7.
Rodrigues, F. A.; COSTA, Luciano da F. . A complex networks approach to protein domain characterization. 2004. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

8.
Rodrigues, F. A.; Sérgio Zani . O exemplo de Levy. 2001. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).

9.
Rodrigues, F. A.; Sérgio Zani . Um problema de eletromagnetismo. 2000. (Apresentação de Trabalho/Simpósio).


Demais tipos de produção técnica
1.
Rodrigues, F. A.. Redes Complexas. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Boas, Paulino R Villas; BERNARDES FILHO, R.; Rodrigues, Francisco A. Participação em banca de Willy Enrique Chavez Mareco. Desenvolvimento de um sistema de imagens de fluorescência para diagnóstico de Huanglongbing em folhas de laranja. 2017. Dissertação (Mestrado em Biotecnologia) - Universidade Federal de São Carlos.

2.
SANTANCHE, A.; Rodrigues, F A; TORRES, R. S.. Participação em banca de Felipe Maciel Cardoso. Topical Homophily in an Online Social Network. 2016.

3.
Alneu de Andrade Lopes; Rodrigues, F A; NICOLETTI, M. C.. Participação em banca de Alan Demétrius Baria Valejo. Refinamento multinível em redes complexas baseado em similaridade de vizinhança. 2016. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
Rodrigues, F A; AMO, S. A.; QUILES, M. G.. Participação em banca de Gabriel Perri Gimenes,. Técnicas avançadas de análise de grafos: uma abordagem multimodal sobre dados em escala planetária. 2015. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

5.
TERRA, M.; COSTA, E. F.; Rodrigues, Francisco A. Participação em banca de Brenno Gustavo Barbosa. Estabilidade de Sistemas detetáveis com custo médio a longo prazo limitado. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

6.
Rodrigues, Francisco A; SANTO NETO, J. B. E.; GONZAGA, A.. Participação em banca de Ivar Vargas Belizario. Avaliação de algoritmos de agrupamento em grafos para segmentação de imagens. 2012. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
Alneu de Andrade Lopes; TRAVIESO, Gonzalo; Rodrigues, F. A.. Participação em banca de GUSTAVO VRECH RIGO. Modelando a atenção seletiva e a saliência visual através de redes complexas. 2010. Dissertação (Mestrado em Física) - Universidade de São Paulo.

8.
Rodrigues, F. A.; Zhao. Participação em banca de Bilzã Marques Araújo. Identificação de outliers em redes complexas baseado em caminhada aleatória. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Teses de doutorado
1.
RIBEIRO, H. V.; MALACARNE, L.; Rodrigues, Francisco A; ANDRADE JR, J. S.; MENDES, R. S.. Participação em banca de LUIZ GUSTAVO DE ANDRADE ALVES. INVARIÂNCIA DE ESCALA E DIFUSÃO ANÔMALA EM SISTEMAS COMPLEXOS URBANOS E BIOLÓGICOS. 2017. Tese (Doutorado em Física) - Universidade Estadual de Maringá.

2.
Rodrigues, Francisco A; Osvaldo O. Novaes Jr.; AMANCIO, D.; Zhao. Participação em banca de Renato Fabri. Topological stability and textual differentiation in human interaction networks: statistical analysis, visualization and linked data. 2017. Tese (Doutorado em Doutorado em Fisica Aplicada - Instituto de Física de São Carlos/USP/SÃO CA) - Universidade de São Paulo.

3.
Rodrigues, Francisco A; GONÇ ARENZON, J. J.; BRUNNET, L. G.; JÚ. Participação em banca de Bruno Requião da Cunha. Estudo sobre a topologia das redes criminais. 2017. Tese (Doutorado em Física) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

4.
ALMEIDA, R. M. C.; LEMKE, N.; SANTOS, C. B. C.; ARENZON, J. J.; Rodrigues, Francisco A. Participação em banca de Ricardo Melo Ferreira. Soluções Analíticas para o modelo de Barabási-Albert de crescimento de Redes. 2016. Tese (Doutorado em PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM FÍSICA, UFRGS) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

5.
KURTHS, JÜRGEN; SOKOLOV, I.; Lutz Schimansky-Geier; Rodrigues, F A. Participação em banca de Peng Ji. Synchronization in the second-order Kuramoto model. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Física) - Humboldt-Universität Zu Berlin.

6.
BRUNO, O. M.; BARCELOS, C. A. Z.; SOUZA, E. C. P.; KOLB, R. M.; Rodrigues, F A. Participação em banca de Núbia Rosa da Silva. Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia. 2015. Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

7.
Zhao Liag; Rodrigues, F A; TINOS, R.; BAZZAN, A. L. C.; HRUSCHKA JUNIOR, E. R.. Participação em banca de Bilzã Marques de Araújo. Rotulação de indivíduos representativos no aprendizado semissupervisionado baseado em redes: caracterização, realce, ganho e filosofia. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
PINTO JUNIOR, D. L.; Rodrigues, F A; BACZYNSKI, J.; Pedro Jose Catuogno; OHASHI, A. M. F.. Participação em banca de Vinicius de Castro Nunes de Siqueira. Métodos de simulação Monte Carlo para aproximação de estratégias de hedging?. 2015. Tese (Doutorado em Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional (ICMC)) - Universidade de São Paulo.

9.
FRANCELIN, R.; ISOTANI, S.; REIS, M. J. D.; CAURIN, G. A. P.; Rodrigues, Francisco A. Participação em banca de Renato Ramos da Silva. Aperfeiçoamento de uma arquitetura para robótica social. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
Rodrigues, Francisco A; RIBEIRO, C. H.; ANZALONI, A.; CONCEICAO, A. F.. Participação em banca de Cinara Guellner Ghedini. A proposal twoard resilent ad-hoc communication networks through evaluation and adaptation mechanismc. 2012. Tese (Doutorado em Ciências e Tecnologias Espaciais) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

11.
Rodrigues, F. A.; Nelson Delfino D'Ávila Mascarenhas. Participação em banca de ALEXANDRE LUIS MAGALHÃES LEVADA. Combinação de modelos de campos aleatórios markovianos para classificação contextual de imagens multiespectrais. 2010. Tese (Doutorado em Doutorado em Fisica Aplicada) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Doutorado
1.
BRUNO, ODEMIR MARTINEZ; AMANCIO, D.; Rodrigues, F A. Participação em banca de José Ricardo Furlan Ronqui. Comparação e caracterização de redes de interação de proteínas. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Fisica Aplicada - Instituto de Física de São Carlos/USP/SÃO CA) - Universidade de São Paulo.

2.
Rodrigues, F A; TRAVIESO, Gonzalo; FERRARI, R. J.. Participação em banca de Ivo Socrates Moraes de Oliveira. Segmentação de Imagens por Meio de Algoritmos de Detecção de Comunidades em Redes de Múltiplas Camadas e Super Pixels. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-Graduação em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

3.
PONTI, M. A.; Rodrigues, F A; FALCAO, A. X.. Participação em banca de Martha Dais Ferreira. Emprego de aprendizado profundo para a extração de características em identificação de músicas cover. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-Graduação em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

4.
MELLO, R. F.; MORO, M. M.; Rodrigues, Francisco A. Participação em banca de Gabriel Perri Gimenes. Design of vertex-centric algorithms for pattern recognition on large-scale graphs using asynchronous parallel processing. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-Graduação em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

5.
Rodrigues, Francisco A; Eduardo Raul Hruschka; MELLO, R. F.. Participação em banca de Felipe Simões Lage Gomes Duarte. Decomposição de séries temporais preservando o viés determinístico. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Pós-Graduação em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

6.
ARENZON, J. J.; ALMEIDA, R. M. C.; Rodrigues, F A. Participação em banca de Bruno Requião da Cunha. Estudo da Topologia das Redes Criminais. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Física) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

7.
Rodrigues, F A; NASCIMENTO, M. C. V.; CARVALHO, F. A. T.. Participação em banca de Kelly Cristina Ramos da Silva. Técnicas Não Supervisionadas para a Detecção de Anomalias em Conjuntos de Dados Mistos. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
STARIOLO, D. A.; Rodrigues, F A. Participação em banca de Ricardo Melo Ferreira. Soluções analíticas para o modelo de Barabási-Albert de crescimento de redes. 2014. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós Graduação em Física) - Universidade Federal do Rio Grande do Sul.

9.
RIBEIRO, C. H.; CARVALHO, A. P. L. F.; Rodrigues, Francisco A. Participação em banca de Thiago Henrique Cupertino. Reconhecimento de padrões invariantes baseado em redes complexas. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
Rodrigues, Francisco A; MELLO, R. F.; MASCARENHAS, N. D. D.. Participação em banca de Nubia Rosa da Silva. Reconhecimento de padrões heterogêneos e suas aplicações em biologia e nanotecnologia. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

Qualificações de Mestrado
1.
Rodrigues, Francisco A; SANTANCHE, A.. Participação em banca de Kleber Oliveira. Análise de influência social baseada no jogo de formação de redes. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Pós-Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

2.
PAIVA NETO, A.; Rodrigues, Francisco A. Participação em banca de Filomen Incahuanaco Quispe. O problema de transporte ótimo:motivação para o desenvolvimento de novas métricas de comparação de micrografias celulares. 2016. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional (ICMC)) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
TRAINA JUNIOR, C.; Rodrigues, F A; BRAGA, R. T. V.. Concurso para professor Dr. no ICMC-USP. 2016. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

2.
ANTONELLI, A.; MIRANDA, E.; RIGOLIN, G.; MARTINEZ, A.; Rodrigues, Francisco A. Concurso para prof. Dr. na Unicamp. 2016. Universidade Estadual de Campinas.

Livre docência
1.
MINGHIM, R.; BRAYNER, A.; MARANA, N.; Rodrigues, Francisco A.; LAENDER, A. H. F.. Concurso de livre docência no Departamento de Ciências da Computação. 2016. Universidade de São Paulo.

2.
Rodrigues, Francisco A.; BUSCAGLIA, G.; TAL, F.; PIQUEIRA, J. R. C.; Zhao Liag. Concurso de livre docência no Departamento de Matemática Aplicada e Estatística. 2015. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
13a. ESTE 2009 - Escola de Séries Temporais e Econometria.. Shape and Function of neuros: an integrative approach. 2009. (Congresso).

2.
16th International Conference on Digital Signal Processing. Diffusion of time-varying signals in cortical networks. 2009. (Congresso).

3.
I International Workshop on Dynamics, Transportation, and Control in Complex Networks. Tools for networks characterization and optimal classification. 2009. (Congresso).

4.
Dynamics on Complex Networks and Applications. Application of community identification methods for image segmentation. 2006. (Congresso).

5.
Dynamics on Complex Networks and Applications. Application of community identification methods for image segmentation. 2006. (Congresso).

6.
International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. International Conference on Bioinformatics and Computational Biology. 2004. (Congresso).

7.
9º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.9º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. 2001. (Simpósio).

8.
Simpósio de Matemática para Graduação - SIM 2001.Simpósio de Matemática para Graduação - SIM 2001. 2001. (Simpósio).

9.
8º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP.8º Simpósio Internacional de Iniciação Científica da USP. 2000. (Simpósio).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Rodrigues, Francisco A; Tiago Pereira da Silva ; Elbert Einstein Nehrer Macau ; RAMOS, A. M. T. ; KURTHS, JÜRGEN . IV Workshop and School on Dynamics, Transport and Control in Complex Networks. 2016. (Congresso).

2.
COSTA, Luciano da F. ; RODRIGUES, Francisco Aparecido . IEEE: "16th International Conference on Digital Signal Processing". 2009. (Congresso).

3.
RODRIGUES, Francisco Aparecido; TRAVIESO, Gonzalo . I Escola de Física Computacional Moderna. 2006. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Ana Clara Kandratavicius Ferreira. Reconstrução da estrutura de redes complexas a partir de processos dinâmicos. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional (ICMC)) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

2.
Bruno Daniel Sanches. Propagação de epidemias em redes multicamadas. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional (ICMC)) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

3.
Jarlinton Moreno. Predição de links em redes complexas. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional (ICMC)) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

4.
Caroline Lourenço Alves. Mineração de dados biológicos. Início: 2016. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

5.
Rafael Joseph Pagliuca dos Santos. Book recommendation based on word-adjacency networks and data mining. Início: 2016. Dissertação (Mestrado profissional em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Michel Alexandre da Silva. Complexidade em Sistemas Econômicos. Início: 2018. Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. (Orientador).

2.
Paulo Cesar Ventura da Silva. Propagação de informação em redes multicamadas. Início: 2017. Tese (Doutorado em Doutorado em Fisica Aplicada - Instituto de Física de São Carlos/USP/SÃO CA) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. (Orientador).

3.
Andre Luiz Barbieri. Propagação de informação em redes complexas. Início: 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. (Orientador).

Supervisão de pós-doutorado
1.
Luiz Gustavo de Andrade Alves. Início: 2017. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.

2.
Thomas Kauê Dal'Maso Peron. Início: 2017. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Gyordano Reis. Interação epidemia-rumor em redes complexas. Início: 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. (Orientador).

Iniciação científica
1.
Rodrigo Bragato Piva. Matemática de redes complexas. Início: 2018. Iniciação científica (Graduando em Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. (Orientador).

Orientações de outra natureza
1.
Gabriela Passos. Análise de dados de crédito. Início: 2018. Orientação de outra natureza. Instituição Caruanas do Marajá Cultura e Ecologia. (Orientador).

2.
Leonardo Miguel. Modelagem de dados de notas fiscais usando redes complexas. Início: 2018. Orientação de outra natureza. Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Bianca Madoka Shimizu Oe. Inferência estatística de redes complexas. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

2.
Luis Fernando Dorelli de Abreu. Estrutura e dinâmica de redes de informação. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

3.
Livia Akemi Hotta. Relação espécie-área em redes complexas. 2014. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

4.
Guilherme de Arruda Ferraz. Mineração de dados em redes complexas: Estrutura e dinâmica. 2013. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

5.
Thomas Kauê Dal'Maso Peron. Sincronização explosiva em redes complexas. 2013. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Física Aplicada) - Instituto de Física de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

6.
Andre Luis Barbieri. Análise de robustez em redes complexas. 2011. Dissertação (Mestrado em Fisica (Sc)) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

Tese de doutorado
1.
Thomas Kauê Dal'Maso Peron. Sincronização de Osciladores de Kuramoto em Redes Complexas. 2013. Tese (Doutorado em Doutorado em Fisica Aplicada) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

2.
Mayra Mercedes Zegarra Rodriguez. Aprendizado de máquina baseado em redes complexas. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

3.
Guilherme de Arruda Ferraz. Modelagem, análise e simulação de processos dinâmicos em redes complexas. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

4.
Didier Vega Oliveros. Dinâmicas de propagação de informações e rumores em redes sociais. 2013. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

5.
Glenda Michele Botelho. Segmentação de Imagens Aplicada ao Senso Demográfico de Aves. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Coorientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

Supervisão de pós-doutorado
1.
Débora Cristina Correa. 2013. Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Francisco Aparecido Rodrigues.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Lucas André Alcoléia. Comparação de métodos de classificação e seleção de atributos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

2.
Ana Paula dos Reis Lima. The topological organization of the World Trade Web modelled as multilayer networks. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

3.
Ana Clara Kandratavicius Ferreira. Extração de conhecimento de enciclopédias digitais através de redes complexas. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

4.
Guilherme Caes. Mineração de dados de experimentos de física. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Física) - Universidade de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

5.
Bruno Daniel Sanches da Silva. Propagação de epidemias em redes adaptativas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

6.
Ana Paula dos Reis Lima. Modelagem do Comércio Mundial como Redes Complexas Multicamadas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

7.
Bruno Daniel Sanches da Silva. Propagação de epidemias em redes dinâmicas. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

8.
Camila Marcondes Martinez. Influência dos driver nodes na propagação de doenças em redes complexas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

9.
Camila Marcondes Martinez. Controle de sincronização em redes complexas. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

10.
Flávio Heleno Batista. Caracterização da estrutura do comércio eletrônico. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

11.
Viviane Raniro. Aplicação de técnicas de mineração de dados na análise de redes complexas. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Matemática Aplicada) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

Iniciação científica
1.
Sady Sell Neto. Desenvolvimento de uma biblioteca paralela para cálculo de medidas de redes complexas. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

2.
Bruno Daniel Sanches da Silva. Propagação de epidemias e rumores em redes adaptativas. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

3.
Gyordano Gadoni Reis. Modelos de epidemiológicos com alerta em redes complexas. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado do Piauí. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

4.
Ana Paula dos Reis Lima. Modelagem do comércio mundial como redes multicamadas. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

5.
Matheus Cabrini. Estrutura de redes ecológicas. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

6.
Ana Clara Kandratavicius Ferreira. Indicadores de produtividade acadêmica e redes de colaboração científica. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

7.
Gabriel de Freitas Soga. Análise estatística de neurônios animais em uma abordagem taxonômica. 2015. Iniciação Científica - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

8.
Denilson Antonio Marques Junior. Otimização no modelo de Kuramoto de segunda ordem. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Graduação em Engenharia de Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

9.
Ana Clara Kandratavicius Ferreira. Estudo de redes de colaboração científica. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

10.
Guilherme Alberto Murbach Caes. Dinâmica de cooperação em redes complexas. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Física) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

11.
Edmilson Roque dos Santos. Modelos de sincronização explosiva em redes complexas. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Física) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

12.
Livia Akemi Hotta. Análise da estrutura do comércio mundial. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

13.
Livia Akemi Hotta. Caracterização, análise e classificação de redes de interação entre palavras (parte II). 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

14.
Thomas Kauê Dal'Maso Peron. Caracterização e classificação de redes do mercado financeiro. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Física) - Instituto de Física de São Carlos, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

15.
Livia Akemi Hotta. Caracterização, análise e classificação de redes de interação entre palavras. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

16.
Débora da Silva Gonçalves. Modelagem de cadeias alimentares por redes complexas. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

17.
Bianca M. S. Oe. Modelos de dinâmica social em redes complexas. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

18.
Viviane Raniro. Redes complexas: uma abordagem por reconhecimento de padrões. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Matemática Aplicada) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

19.
Guliherme Arruda. Mineração de sistemas complexos. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Engenharia Elétrica) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.

Orientações de outra natureza
1.
Gabriela Passos. Mineração de dados médicos e biológicos. 2010. Orientação de outra natureza. (Estatística) - Universidade de São Paulo. Orientador: Francisco Aparecido Rodrigues.



Educação e Popularização de C & T



Cursos de curta duração ministrados
1.
Rodrigues, F. A.. Redes Complexas. 2012. (Curso de curta duração ministrado/Extensão).



Outras informações relevantes


O projeto temático "Fenômenos Dinâmicos em Redes Complexas: Fundamentos e Aplicações" é financiado pela Fapesp e Deutsche Forschungsgemeinschaft (DGF), contando com a participação de pesquisadores da Humboldt University of Berlin e do Potsdam Institute for Climate Impact Research.

Coordenei o projeto "Divulgação dos cursos do Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação na cidade de São Carlos" financiado pela Pró-Reitoria de Cultura e Extensão Universitária da USP desde 2011.

Program committee of the COMPLEX NETWORKS 2016, The 5th International Workshop on Complex Networks and their Applications, Milan, Italy, 2016.

Lista de projetos financiados pela Fapesp:
http://www.bv.fapesp.br/pt/pesquisador/43663/francisco-aparecido-rodrigues/

Homepage:
www.icmc.usp.br/pessoas/francisco



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