Leonardo Ramos Rodrigues

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  • Última atualização do currículo em 13/12/2018


Possui graduação em Engenharia Elétrica pela Universidade Federal do Espírito Santo (UFES-2003), mestrado na Área de Sistemas Aeroespaciais e Mecatrônica pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA-2008) e doutorado na Área de Produção pelo Instituto Tecnológico de Aeronáutica (ITA-2013). Atualmente atua como Tecnologista no Instituto de Aeronáutica e Espaço (IAE), uma instituição pública de pesquisa subordinada ao DCTA (Departamento de Ciência e Tecnologia Aeroespacial). Tem experiência de mais de 10 anos nas áreas de Monitoramento de Sistemas, Detecção de Falhas e Prognóstico de Falhas. Desde 2017 é credenciado como docente permanente no programa de pós-graduação do Departamento de Engenharia Eletrônica e Computação do ITA. Também realiza pesquisas nas áreas de Pesquisa Operacional, Gerenciamento de Estoques, Otimização Combinatória, Inteligência Artificial e Aprendizado de Máquinas. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Leonardo Ramos Rodrigues
Nome em citações bibliográficas
RODRIGUES, L. R.;RODRIGUES, LEONARDO R.;RODRIGUES, LEONARDO RAMOS;RAMOS RODRIGUES, LEONARDO;RODRIGUES, LEONARDO

Endereço


Endereço Profissional
Instituto de Aeronáutica e Espaço.
Praça Marechal Eduardo Gomes,50
Vila das Acácias
12228904 - São José dos Campos, SP - Brasil
Telefone: (12) 39474957


Formação acadêmica/titulação


2010 - 2013
Doutorado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica.
Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil.
Título: Gerenciamento de Estoques Auxiliado por um Sistema de Prognóstico e Monitoramento da Saúde de Sistemas Aeronáuticos, Ano de obtenção: 2013.
Orientador: Takashi Yoneyama.
Palavras-chave: gerenciamento de estoques; prognóstico; monitoramento da saúde de sistemas.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Mecânica / Subárea: Processos Estocásticos e Teoria das Filas.
Setores de atividade: Transporte aéreo.
2005 - 2008
Mestrado profissional em Engenharia Aeronâutica e Mecânica.
Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil.
Título: Utilização de Técnicas de Análise Estatística para Auxílio ao Prognóstico de Falhas das Unidades de Indicação Visual do EMB-170/190, Ano de Obtenção: .
Orientador: Roberto Kawakami Harrop Galvão.
Coorientador: Guilherme Conceição Rocha.
Palavras-chave: confiabilidade; estatística; prognóstico.
Grande área: Engenharias
Grande Área: Engenharias / Área: Engenharia Aeroespacial / Subárea: Sistemas Aeroespaciais / Especialidade: Aviões.
Setores de atividade: Aeronáutica e Espaço.
1998 - 2003
Graduação em Engenharia Elétrica.
Universidade Federal do Espírito Santo, UFES, Brasil.
Título: Instrumentação Computacional de Variáveis de Processo na Laminação de Planos.
Orientador: José Denti Filho.




Formação Complementar


2007 - 2007
Intelligent fault diagnosis and prognosis. (Carga horária: 24h).
Georgia Institute of Technology, GEORGIA TECH, Estados Unidos.
2007 - 2007
PHM/CBM Design Course. (Carga horária: 16h).
Impact Technologies, IMPACT, Estados Unidos.
2005 - 2006
Programa de Especialização em Engenharia. (Carga horária: 1075h).
Empresa Brasileira de Aeronáutica, EMBRAER, Brasil.


Atuação Profissional



Empresa Brasileira de Aeronáutica, EMBRAER, Brasil.
Vínculo institucional

2006 - 2015
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Engenheiro de Desenvolvimento de Produto, Carga horária: 44
Outras informações
Prognóstico de Falhas em Sistemas Aeronáuticos. Gerenciamento de Estoques de Peças de Reposição.

Atividades

2006 - Atual
Pesquisa e desenvolvimento , Desenvolvimento Tecnológico, .


Instituto Tecnológico de Aeronáutica, ITA, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Credenciado na Pós-Gradução, Enquadramento Funcional: Docente Permanente, Carga horária: 12

Vínculo institucional

2005 - 2006
Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista
Outras informações
PEE - Programa de Especialização em Engenharia promovido pela EMBRAER SA.

Atividades

7/2018 - Atual
Ensino, Engenharia Eletrônica e Computação, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
EE-240: Controle Tolerante a Falhas

Aratec Manutenção e Instalações Ltda., ARATEC, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2005
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Engenheiro Residente
Outras informações
Gerenciamento de contratos de manutenção e de novas instalações; Coordenação de equipe de campo; Negociação com fornecedores de materiais e equipamentos.


Instituto de Aeronáutica e Espaço, IAE, Brasil.
Vínculo institucional

2015 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Tecnologista, Carga horária: 40



Linhas de pesquisa


1.
Detecção e Prognóstico de Falhas
2.
Aprendizagem de Máquina
3.
Otimização Combinatória
4.
Gerenciamento de Estoques
5.
Pesquisa Operacional
6.
Inteligência Artificial


Projetos de pesquisa


2014 - Atual
Gerenciamento da Saúde de Veículos Aéreos Não-Tripulados

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) João Paulo Pordeus Gomes em 18/04/2015.
Descrição: Veículos Aéreos Não Tripulados (VANTs) têm ganhado grande importância na área de defesa e segurança, com destaque para aplicações em atividades de vigilância, reconhecimento, sensoriamento remoto e segurança pública. Isso se deve ao potencial de um VANT para reduzir custos e riscos à vida humana. Até hoje, VANTs têm sido operados em missões reais com uma boa taxa de sucesso mas ainda há algumas barreiras para que esses possam operar autonomamente, dividindo o espaço aéreo entre aeronaves tripuladas e não tripuladas. Em particular, uma dessas barreiras está ligada à segurança destas aeronaves. Este problema pode ser tratado através da implementação de um sistema de monitoramento da saúde e prognóstico de falhas dos components presentes no VANT. Os termos PHM (Prognostics and Health Monitoring) ou PMS (Prognóstico e Monitoramento da Saúde) são comumente usados para se referir à tecnologia de monitoramento da saúde de sistemas. Um sistema de PMS gera informações sobre a saúde, baseado nos dados adquiridos de sensores que monitoram direta e/ou indiretamente o sistema ou componente alvo. Esta informação tem o objetivo de indicar quão próximo de uma falha está um determinado sistema. Os valores históricos de saúde podem ser utilizados, em uma análise de tendência, de forma a indicar uma data provável onde irá ocorrer uma falha. O tempo até a ocorrência desta falha é usualmente conhecido como RUL (Remaining Useful Life). Além da utilização das informações provenientes de sistemas de PMS para o aumento da segurança, pode-se vislumbrar aplicações com objetivo de redução de custos de operação, aumento da disponibilidade operacional, dentre outros. A utilização de informações de PMS para as mais diversas finalidades constitui uma área denominada gerenciamento da saúde. Por gerenciamento da saúde, entende-se, a utilização da informação de saúde para o auxilio a tomada de decisão em diversos campos. Em VANTs, os conceitos de PMS e gerenciamento da saúde são pouco abordados na literatura. Estes poucos trabalhos, por sua vez, tem como objetivo de estimar a saúde e predizer o o RUL de componentes. Existe então um amplo campo para estudos relacionados a este tema. A existência de trabalhos relacionados a PMS não esgota este tema, visto que VANTs diferentes possuem componentes, arquiteturas e formas de operação distintas. Todos estes fatores tendem a contribuir para que diferentes métodos possam ser propostos e alcancem melhor desempenho para determinadas condições. Estudos sobre gerenciamento da saúde de VANTs não foram encontrados na literatura, sendo assim uma oportunidade para contribuições originais..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) .
Integrantes: Leonardo Ramos Rodrigues - Integrante / João Paulo Pordeus Gomes - Coordenador / SHIGUEMORI, ELCIO HIDEITI - Integrante / Emanuele Marques dos Santos - Integrante / Rômulo Nunes de Carvalho Almeida - Integrante / Vandilberto Pereira Pinto - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.


Revisor de periódico


2014 - Atual
Periódico: IEEE Transactions on Reliability
2013 - Atual
Periódico: Mathematical Problems in Engineering (Print)
2015 - Atual
Periódico: IEEE Systems Journal
2016 - Atual
Periódico: Applied Soft Computing (Print)
2016 - Atual
Periódico: EUROPEAN JOURNAL OF OPERATIONAL RESEARCH
2018 - Atual
Periódico: IEEE Robotics and Automation Letters
2018 - Atual
Periódico: IEEE-ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICS
2018 - Atual
Periódico: JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS


Áreas de atuação


1.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Pesquisa Operacional.
2.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Controle de Estoques.
3.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia de Produção / Subárea: Otimização Combinatória.
4.
Grande área: Engenharias / Área: Engenharia Elétrica / Subárea: Prognóstico de Falhas de Sistemas.
5.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional.
6.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Aeroespaciais.


Idiomas


Português
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.
Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.


Prêmios e títulos


2015
Application Paper Honorable Mention, PHM Society.
2014
2014 IEEE PHM Data Challenge Winner, IEEE - Institute of Electrical and Eletronics Engineers.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
RODRIGUES, LEONARDO RAMOS2018RODRIGUES, LEONARDO RAMOS; GOMES, JOAO PAULO PORDEUS . Spare Parts List Recommendations for Multiple-Component Redundant Systems Using a Modified Pareto Ant Colony Optimization Approach. IEEE Transactions on Industrial Informatics, v. 14, p. 1107-1114, 2018.

2.
1RODRIGUES, LEONARDO R.2017 RODRIGUES, LEONARDO R.; GOMES, JOÃO P. P. ; ALCÂNTARA, JOÃO F. L. . Embedding Remaining Useful Life Predictions into a Modified Receding Horizon Task Assignment Algorithm to Solve Task Allocation Problems. JOURNAL OF INTELLIGENT & ROBOTIC SYSTEMS (DORDRECHT. ONLINE), v. 90, p. 133-135, 2017.

3.
MESQUITA, DIEGO P.P.2017MESQUITA, DIEGO P.P. ; P. GOMES, JOÃO PAULO ; RODRIGUES, LEONARDO R. ; OLIVEIRA, SAULO A.F. ; GALVÃO, ROBERTO K.H. . Building selective ensembles of Randomization Based Neural Networks with the successive projections algorithm. APPLIED SOFT COMPUTING, v. 70, p. 1135-1145, 2017.

4.
RODRIGUES, LEONARDO2017RODRIGUES, LEONARDO. Remaining Useful Life Prediction for Multiple-Component Systems Based on a System-Level Performance Indicator. IEEE-ASME TRANSACTIONS ON MECHATRONICS, v. 23, p. 1-1, 2017.

5.
8RODRIGUES, L. R.2016RODRIGUES, L. R.. Defining Optimal Maintenance Scope for Multiple k-out-of-n Load-Sharing Production Systems Connected in Series Based on RUL Predictions. International Journal of Prognostics and Health Management, v. 7, p. 1-12, 2016.

6.
7PARENTE MESQUITA, DIEGO2015PARENTE MESQUITA, DIEGO ; GOMES, JOAO ; RAMOS RODRIGUES, LEONARDO ; KAWAKAMI GALVAO, ROBERTO . Pruning Extreme Learning Machines Using the Successive Projections Algorithm. IEEE Latin America Transactions, v. 13, p. 3974-3979, 2015.

7.
5RODRIGUES, L. R.2015 RODRIGUES, L. R.; GOMES, J. P. P. ; FERRI, F. A. S. ; MEDEIROS, I. P. ; GALVAO, R. K. H. ; NASCIMENTO JUNIOR, C. L. . Use of PHM Information and System Architecture for Optimized Aircraft Maintenance Planning. IEEE Systems Journal, v. 9, p. 1197-1207, 2015.

8.
9DE SOUZA, Darielson Araújo2015DE SOUZA, Darielson Araújo ; TORRES, João Lucas de Oliveira ; GOMES, J. P. P. ; RODRIGUES, L. R. ; ALMEIDA, R. N. C. ; PINTO, V. P. . Remaining Useful Life Prediction of Li-Po Batteries in UAVs Using Extended Kalman Filter. Journal of Mechanics Engineering and Automation, v. 5, p. 687-690, 2015.

9.
GOMES, JOAO PAULO PORDEUSrintGOMES, JOAO PAULO PORDEUS ; RODRIGUES, LEONARDO RAMOS ; LEAO, BRUNO P. ; GALVAO, ROBERTO KAWAKAMI HARROP ; YONEYAMA, TAKASHI . Using Degradation Messages to Predict Hydraulic System Failures in a Commercial Aircraft. IEEE Transactions on Automation Science and Engineering, v. 15, p. 1-11, rint.

Capítulos de livros publicados
1.
OLIVEIRA, L. S. ; YONEYAMA, T. ; RODRIGUES, L. R. . Parameter Tuning of the Teaching-Learning Based Optimization Algorithm Applied to Troubleshooting. Métodos Quantitativos - Pesquisa Operacional. 1ed.Belo Horizonte: Editora Poisson, 2018, v. 3, p. 7-17.

2.
RODRIGUES, L. R.; YONEYAMA, T. ; OLIVEIRA, L. S. . Identification of Nonlinear Systems Using the Teaching-Learning Based Optimization Algorithm. Métodos Quantitativos - Pesquisa Operacional. 1ed.Belo Horizonte: Editora Poisson, 2018, v. 3, p. 41-49.

3.
RODRIGUES, L. R.; GOMES, J. P. P. ; OLIVEIRA, L. S. ; OLIVEIRA, SAULO A.F. ; YONEYAMA, T. . Improving the Computational Efficiency of Teaching-Learning Based Optimization for Job Shop Scheduling Problems by Eliminating Unnecessary Objective Function Calls. Métodos Quantitativos - Pesquisa Operacional. 1ed.Belo Horizonte: Editora Poisson, 2018, v. 3, p. 137-148.

4.
OLIVEIRA, L. S. ; RODRIGUES, L. R. ; YONEYAMA, T. . A Comparative Study of Metaheuristics Applied to Troubleshooting Optimization Problems. Métodos Quantitativos - Pesquisa Operacional. 1ed.Belo Horizonte: Editora Poisson, 2018, v. 3, p. 170-181.

5.
PALUDO, J. P. M. ; YONEYAMA, T. ; RODRIGUES, L. R. . Um Estudo Sobre a Utilização de Modelos Muli-Elos para Gestão de Peças de Reposição. Métodos Quantitativos - Pesquisa Operacional. 1ed.Belo Horizonte: Editora Poisson, 2018, v. 3, p. 29-40.

Textos em jornais de notícias/revistas
1.
VIANNA, WLAMIR OLIVARES LOESCH ; MEDEIROS, I. P. ; AFLALO, BERNARDO SANTOS ; RODRIGUES, L. R. ; MALERE, JOAO PEDRO PINHEIRO . Fuel Cells Impedance Estimation Using Regression Analysis. Reliability Digest, p. 35 - 40, 03 fev. 2015.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
RODRIGUES, L. R.; GOMES, J. P. P. ; Rocha Neto, A. R. ; Souza Jr., A. H. . A Modified Symbiotic Organisms Search Algorithm Applied to Flow Shop Scheduling Problems. In: IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro. Procedings, 2018.

2.
MOURA, F. L. ; RODRIGUES, L. R. ; YONEYAMA, T. . An Improved Symbiotic Organisms Search Algorithm Applied to Nonlinear System Identification Problems. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2018, João Pessoa. Anais do XXII Congresso Brasileiro de Automática, 2018.

3.
OLIVEIRA, D. F. ; BARBOSA, N. M. M. ; ALENCAR, A. S. C. ; GOMES, J. P. P. ; RODRIGUES, L. R. . Minimal Learning Machine for Interval - Valued Data. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, São Paulo. Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018.

4.
RODRIGUES, L. R.; GOMES, J. P. P. ; OLIVEIRA, SAULO A.F. ; OLIVEIRA, L. S. ; YONEYAMA, T. . Improving the Computational Efficiency of Teaching-Learning Based Optimization for Job Shop Scheduling Problems by Eliminating Unnecessary Objective Function Calls. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, Blumenau. Anais do XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017. p. 1911-1922.

5.
OLIVEIRA, L. S. ; RODRIGUES, L. R. ; YONEYAMA, T. . A Comparative Study of Metaheuristics Applied to Troubleshooting Optimization Problems. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, Blumenau. Anais do XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017. p. 1725-1736.

6.
RODRIGUES, L. R.; GOMES, J. P. P. ; PINTO, V. P. ; GALVAO, R. K. H. . Use of Teaching-Learning Based Optimization for Filter Parameter Tuning in the Prognostics of a Quadrotor Battery. In: Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society 2017, 2017, Saint Petersburg. Proceedings of the Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society 2017, 2017. p. 286-296.

7.
PINTO, V. P. ; GALVAO, R. K. H. ; GOMES, J. P. P. ; RODRIGUES, L. R. . Controle e Replanejamento de Missão de um Quadrirotor Baseado na Disponibilidade Energética da Bateria. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente (SBAI), 2017, Porto Alegre. Anais do XIII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2017. p. 1023-1030.

8.
VIANNA, WLAMIR OLIVARES LOESCH ; RODRIGUES, LEONARDO RAMOS ; YONEYAMA, TAKASHI ; MATTOS, DAVID ISSA . Troubleshooting optimization using multi-start simulated annealing. In: 2016 Annual IEEE Systems Conference (SysCon), 2016, Orlando. 2016 Annual IEEE Systems Conference (SysCon), 2016. p. 1-6.

9.
RODRIGUES, L. R.; YONEYAMA, T. ; OLIVEIRA, L. S. . Identification of Nonlinear Systems Using the Teaching-Learning Based Optimization Algorithm. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2016, Vitória. Anais do XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2016. p. 1851-1860.

10.
PALUDO, J. P. M. ; YONEYAMA, T. ; RODRIGUES, L. R. . Um Estudo Sobre a Utilização de Modelos Muli-Elos para Gestão de Peças de Reposição. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2016, Vitória. Anais do XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2016. p. 1600-1611.

11.
OLIVEIRA, L. S. ; YONEYAMA, T. ; RODRIGUES, L. R. . Parameter Tuning of the Teaching-Learning Based Optimization Algorithm Applied to Troubleshooting. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2016, Vitória. Anais do XLVIII Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional (SBPO), 2016. p. 1975-1986.

12.
MESQUITA, D. P. P. ; ARAUJO NETO, A. N. ; QUEIROZ NETO, J. F. ; GOMES, JOAO PAULO PORDEUS ; RODRIGUES, L. R. . Using Robust Extreme Learning Machines to Predict Cotton Yarn Strength and Hairiness. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2016, Bruges. Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2016. p. 65-70.

13.
MESQUITA, D. P. P. ; GOMES, J. P. P. ; RODRIGUES, L. R. . K-Means for Datasets with Missing Attributes: Building Soft Constraints with Observed and Imputed Values. In: European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2016, Bruges. Proceedings of the European Symposium on Artificial Neural Networks, Computational Intelligence and Machine Learning (ESANN), 2016. p. 599-604.

14.
MESQUITA, DIEGO P.P. ; GOMES, JOAO P.P. ; RODRIGUES, LEONARDO R. . Extreme Learning Machines for Datasets with Missing Values Using the Unscented Transform. In: 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016, Recife. 2016 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2016. p. 85-90.

15.
RODRIGUES, L. R.; YONEYAMA, T. ; GALVAO, R. K. H. . Using the Teaching-Learning Based Optimization Algorithm in Troubleshooting Optimization Problems. In: Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2016, Vitória. Anais do XXI Congresso Brasileiro de Automática (CBA), 2016. p. 213-218.

16.
RAMOS RODRIGUES, LEONARDO; PAIXAO DE MEDEIROS, IVO ; STROTTMANN KERN, CHRISTIAN . Maintenance cost optimization for multiple components using a condition based method. In: 2015 9th Annual IEEE International Systems Conference (SysCon), 2015, Vancouver. 2015 Annual IEEE Systems Conference (SysCon) Proceedings. p. 164-169.

17.
PAIXAO DE MEDEIROS, IVO ; RAMOS RODRIGUES, LEONARDO ; STROTTMANN KERN, CHRISTIAN ; DUARTE COELHO DOS SANTOS, RAFAEL ; HIDEITI SHIGUEMORI, ELCIO . Integrated task assignment and maintenance recommendation based on system architecture and PHM information for UAVs. In: 2015 9th Annual IEEE International Systems Conference (SysCon), 2015, Vancouver. 2015 Annual IEEE Systems Conference (SysCon) Proceedings. p. 182-188.

18.
VIANNA, WLAMIR OLIVARES LOESCH ; RODRIGUES, L. R. ; YONEYAMA, T. . Aircraft Line Maintenance Planning Based on PHM Data and Resources Availability Using Large Neighborhood Search. In: Annual Conference of the Prognostics and Health Management Societ, 2015, San Diego. Proceedings of the Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society, 2015. p. 340-346.

19.
DE SOUZA, Darielson Araújo ; TORRES, João Lucas de Oliveira ; GOMES, J. P. P. ; RODRIGUES, LEONARDO RAMOS ; ALMEIDA, R. N. C. ; PINTO, V. P. . Predição da Vida Útil Remanescente de Bateiras de Li-Po em VANTs Utilizando Filtro de Kalman Estendido. In: XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015, Natal. Anais do XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015.

20.
PAIXAO DE MEDEIROS, IVO ; RODRIGUES, LEONARDO RAMOS ; SANTOS, RAFAEL ; SHIGUEMORI, ELCIO HIDEITI ; NASCIMENTO JUNIOR, CAIRO LUCIO . PHM-based Multi-UAV task assignment. In: 2014 8th Annual IEEE Systems Conference (SysCon), 2014, Ottawa. 2014 IEEE International Systems Conference Proceedings, 2014. p. 42-49.

21.
BARBOSA, L. P. ; RODRIGUES, L. R. ; SOUTO, R. F. . Implementation of Proactive System Monitors Based on Intermediate Threshold Values. In: Congresso Brasileiro de Automática, 2014, Belo Horizonte. Anais do 20º Congresso Brasileiro de Automática, 2014. p. 3328-3335.

22.
VIANNA, WLAMIR OLIVARES LOESCH ; DE MEDEIROS, IVO PAIXAO ; AFLALO, BERNARDO SANTOS ; RODRIGUES, LEONARDO RAMOS ; MALERE, JOAO PEDRO PINHEIRO . Proton Exchange Membrane Fuel Cells (PEMFC) impedance estimation using regression analysis. In: 2014 IEEE Conference on Prognostics and Health Management (PHM), 2014, Cheney. 2014 International Conference on Prognostics and Health Management, 2014. p. 1-8.

23.
FERRI, FELIPE AUGUSTO SVIAGHIN ; RODRIGUES, LEONARDO RAMOS ; GOMES, JOAO PAULO PORDEUS ; DE MEDEIROS, IVO PAIXAO ; GALVAO, ROBERTO KAWAKAMI HARROP ; NASCIMENTO, CAIRO LUCIO . Combining PHM information and system architecture to support aircraft maintenance planning. In: 2013 7th Annual IEEE Systems Conference (SysCon), 2013, Orlando. 2013 IEEE International Systems Conference (SysCon). p. 60-65.

24.
GOMES, J. P. P. ; RODRIGUES, L. R. ; GALVAO, R. K. H. ; YONEYAMA, T. . Detecção de Anomalias em Válvulas Pneumáticas Usando Modelos de Mistura de Gaussianas. In: XI Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2013, Fortaleza. Anais do XI Simpósio Brasileiro de Automática, 2013.

25.
GOMES, J. P. P. ; RODRIGUES, L. R. ; GALVAO, R. K. H. ; YONEYAMA, T. . System Level RUL Estimation for Multiple-Component Systems. In: Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society 2013, 2013, New Orleans. Proceedings of the Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society 2013, 2013. p. 74-82.

26.
RODRIGUES, L. R.; YONEYAMA, T. . Maintenance Planning Optimization Based on PHM Information and Spare Parts Availability. In: Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society 2013, 2013, New Orleans. Proceedings of the Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society 2013, 2013. p. 11-17.

27.
RAMOS RODRIGUES, LEONARDO; YONEYAMA, T. ; NASCIMENTO JUNIOR, CAIRO LUCIO . How aircraft operators can benefit from PHM techniques. In: 2012 IEEE Aerospace Conference, 2012, Big Sky. 2012 IEEE Aerospace Conference. p. 1-8.

28.
PENNA, J. A. M. ; NASCIMENTO, C. L. ; RODRIGUES, L. R. . Health monitoring and remaining useful life estimation of lithium-ion aeronautical batteries. In: 2012 IEEE Aerospace Conference, 2012, Big Sky. 2012 IEEE Aerospace Conference. p. 1-12.

29.
RODRIGUES, L. R.; GOMES, J. P. P. ; YONEYAMA, T. ; GALVAO, R. K. H. . Health Monitoring of a Power Supply Using Multivariate Regression. In: Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society 2012, 2012, Minneapolis. Proceedings, 2012. p. 458-463.

30.
RODRIGUES, L. R.; YONEYAMA, T. . Spare Parts Inventory Control for Non-Repairable Items Based on Prognostics and Health Monitoring Information. In: Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society 2012, 2012, Minneapolis. Proceedings, 2012. p. 53-62.

31.
RODRIGUES, LEONARDO RAMOS; GOMES, JOAO PAULO PORDEUS ; BIZARRIA, CINTIA DE OLIVEIRA ; GALVAO, ROBERTO KAWAKAMI HARROP ; YONEYAMA, TAKASHI . Using prognostic system and decision analysis techniques in aircraft maintenance cost-benefit models. In: 2010 IEEE Aerospace Conference, 2010, Big Sky. 2010 IEEE Aerospace Conference. p. 1-7.



Patentes e registros



Patente

A Confirmação do status de um pedido de patentes poderá ser solicitada à Diretoria de Patentes (DIRPA) por meio de uma Certidão de atos relativos aos processos
1.
 RODRIGUES, L. R.. Inventory Control for Non-Repairable Items Based on Prognostics and Health Monitoring Data. 2014, Estados Unidos.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: US20150254601A, título: "Inventory Control for Non-Repairable Items Based on Prognostics and Health Monitoring Data" , Instituição de registro: United States Patent and Trademark Office. Depósito: 03/04/2014

2.
 RODRIGUES, L. R.. Maintenance Planning Optimization for Repairable Items Based on Prognostics and Health Monitoring Data. 2014, Estados Unidos.
Patente: Privilégio de Inovação. Número do registro: 9424693, título: "Maintenance Planning Optimization for Repairable Items Based on Prognostics and Health Monitoring Data" , Instituição de registro: United States Patent and Trademark Office. Depósito: 10/03/2014; Concessão: 23/08/2016.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
MORAES, A. O.; SANCHEZ, F. C.; RODRIGUES, L. R.; SANO, H. H.. Participação em banca de Jonathan Naves Coelho. Aplicação de Método de Fluxo de Potência em Sistemas elétricos de Aeronaves. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

2.
MORAES, A. O.; PERRELA, W. J.; RODRIGUES, L. R.; VIANNA, WLAMIR OLIVARES LOESCH. Participação em banca de Josué Jürgen Popov Pereira da Cunha. Avaliação da Distribuição Kappa-Mu na Caracterização da Cintilação Ionosférica para Sinais GPS-L1. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

3.
RODRIGUES, L. R.; MALERE, JOAO PEDRO PINHEIRO; YONEYAMA, T.; VIANNA, WLAMIR OLIVARES LOESCH. Participação em banca de Olívia Maria alves Coelho. Fault Identification and Isolation in Dynamic Systems Using Multiple Models. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

4.
GOMES, J. P. P.; MONTEIRO FILHO, J. M. S.; RODRIGUES, L. R.. Participação em banca de Jean Carllo Jardim Costa. Uma Análise Sobre o Impacto de Dados Faltantes no Desempenho de Métodos de Aprendizado de Máquina. 2018. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

5.
MACHADO, J. C.; GOMES, JOAO PAULO PORDEUS; MACEDO, J. A. F.; RODRIGUES, L. R.. Participação em banca de Iago Castro Chaves. Redes Bayesianas para Previsão de Falhas em Discos Rígidos. 2017. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação) - Universidade Federal do Ceará.

6.
YONEYAMA, TAKASHI; AFLALO, BERNARDO SANTOS; RODRIGUES, LEONARDO RAMOS; SCARPEL, R. A.. Participação em banca de Natália Nogueira Ferreira Souza. Estudo da Aplicação de Jogos Cooperativos na Alocação de Custos de Estoques de Peças Compartilhados. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

7.
NASCIMENTO JUNIOR, C. L.; VIANNA, WLAMIR OLIVARES LOESCH; RODRIGUES, L. R.; GOES, L. C. S.. Participação em banca de Henrique Mendes Castilho. Classificação de Falhas de uma Válvula Borboleta de um Sistema de Sangria de uma Aeronave. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

8.
OLIVEIRA, N. M. F.; KIENITZ, K. H.; GALVAO, R. K. H.; GOES, L. C. S.; RODRIGUES, L. R.. Participação em banca de Bruno Freitas Reis. A PHM Application for a Small Electro-Mechanical Actuator. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

9.
YONEYAMA, TAKASHI; MEDEIROS, IVO P.; RODRIGUES, L. R.; DOS SANTOS, Mailema Celestino. Participação em banca de Christian Strottmann Kern. Data-driven Aircraft Estimated Time of Arrival Prediction. 2015. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

Qualificações de Doutorado
1.
RODRIGUES, L. R.; GABRIEL, G. W.; YONEYAMA, T.; GALVAO, R. K. H.. Participação em banca de Deivison de Souza Lima. Proposta de Heurística para Determinação de Estrutura Ótima de uma Realimentação Descentralizada. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Engenharia Eletrônica e Computação) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica.

2.
DUARTE COELHO DOS SANTOS, RAFAEL; QULES, Marcos Gonçalves; RODRIGUES, LEONARDO RAMOS; SHIGUEMORI, ELCIO HIDEITI. Participação em banca de Ivo Paixão de Medeiros. On Condition Fleet Management Based on System Architecture and PHM Information. 2015. Exame de qualificação (Doutorando em Computação Aplicada) - Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais.




Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Congresso Brasileiro de Automática. An Improved Symbiotic Organisms Search Algorithm Applied to Nonlinear System Identification Problems. 2018. (Congresso).

2.
Simpósio de Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa (SIGE). 2018. (Simpósio).

3.
Simpósio de Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa. 2017. (Simpósio).

4.
Simpósio de Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa. 2016. (Simpósio).

5.
Simpósio de Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa. 2015. (Simpósio).

6.
Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society. 2014. (Congresso).

7.
Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional. 2014. (Simpósio).

8.
Simpósio de Aplicações Operacionais em Áreas de Defesa. 2014. (Simpósio).

9.
Annual Conference of the Prognostics and Health Management Society. Maintenance Planning Optimization Based on PHM Information and Spare Parts Availability. 2013. (Congresso).

10.
6º Simpósio Internacional de Confiabilidade. 2008. (Simpósio).

11.
Seminário sobre Instrumentação, Sistemas e Automação da ISA (The Instrumentation , Systems and Automation Society). 2002. (Seminário).

12.
XIII Seminário Espírito Santense de Manutenção da ABRAMAN-ES. 2002. (Seminário).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Daniel Borba Paulino Coelho. A Multi-Echelon Approach for Expendable Parts Inventory Optimization. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica. (Orientador).

2.
Luís Felipe Dias Lourenço. Failure Prediction in Manufacturing Machines. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica. (Orientador).

3.
Jacyeude de Morais Passos Araújo Segundo. Uso de Técnicas Inteligentes Aplicadas à Detecção e Diagnóstico de Falhas do MIT do Lançador de Médio Portedo Centro de Lançamento de Alcântara. Início: 2018. Dissertação (Mestrado profissional em Engenharia da Computação e Sistemas) - Universidade Estadual do Maranhão. (Coorientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Fernando Lucas Moura. A Comparative Study on the Performance of Metaheuristics for Preventive Maintenance Planning Definition. 2018. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, . Coorientador: Leonardo Ramos Rodrigues.

2.
Lucas Sousa de Oliveira. A Comparative Study of Metaheuristics Applied to Troubleshooting Optimization Problems. 2017. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, . Coorientador: Leonardo Ramos Rodrigues.

3.
João Paulo de Moraes Paludo. Um Estudo Sobre os Impactos da Utilização de Modelos Multi-Elos para Gestão de Estoques de Peças de Reposição. 2016. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, . Coorientador: Leonardo Ramos Rodrigues.

4.
Paula Borges Olivio Cerdeira. Prognóstico de Falhas para Retração de Trem de Pouso Empregando Filtro de Partículas. 2013. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, . Coorientador: Leonardo Ramos Rodrigues.

5.
José Affonso Moreira Penna. Monitoramento da Saúde e Estimação da Vida Útil de Baterias Aeronáuticas de Lítio-Íon. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Aeronâutica e Mecânica) - Instituto Tecnológico de Aeronáutica, . Coorientador: Leonardo Ramos Rodrigues.




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