Rede de Colaboração

Pedro Valadao Carelli

Professor Adjunto da Universidade Federal de Pernambuco. Graduou-se em Física pela Universidade de São Paulo, obteve o título de Doutor em Física pela Universidade de São Paulo (2008), na área de sistemas dinâmicos e fenômenos não lineares em redes neurais biológicas. Foi pos-doc na Unité de Neurocience, Information et Compléxité do Centre National de la Recherche Scientifique (UNIC - CNRS) na França, onde trabalhou com experimentos in vivo, estudando fenômenos complexos no córtex visual primário (V1) de mamíferos. Trabalha em áreas de pesquisa envolvendo Física e Neurociência. Atua principalmente nos seguintes temas: sistemas dinâmicos, redes neurais biológicas e híbridas, modelagem de neurônios e redes neurais, interação em tempo real entre computadores e redes neurais biológicas e cognição.
(Texto informado pelo autor)

Última atualização do currículo em 16/10/2011
Endereço para acessar este CV:
http://lattes.cnpq.br/0869469262114149
Dados pessoais
NomePedro Valadao Carelli
Nome em citações bibliográficasCARELLI, P. V.;Carelli, Pedro
SexoMasculino
Endereço profissionalUniversidade Federal de Pernambuco, Centro de Ciências Exatas e da Natureza, Departamento de Física.
Av. Professor Luiz Freire, s/n
Cidade Universitária
50670-901 - Recife, PE - Brasil
URL da Homepage: http://www.df.ufpe.br/

Formação acadêmica/Titulação
2008 - 2010Pós-Doutorado .
Centre National de la Recherche Scientifique.
Bolsista do(a): Centre National de la Recherche Scientifique .
2003 - 2008Doutorado em Física .
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Modelagem estocástica de neurônios e sua interação em tempo real com neurônios biológicos., Ano de Obtenção: 2008.
Orientador: Reynaldo Daniel Pinto.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo .
1999 - 2003Graduação em Bacharelado em Física .
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo .

Atuação profissional
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Vínculo institucional
2010 - Atual Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Regime: Dedicação exclusiva.

Revisor de periódico
2006 - Atual Periódico: Journal of Neurophysiology (0022-3077)

Áreas de atuação
1. Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Física / Subárea: Física da Matéria Condensada.
2. Grande área: Ciências Biológicas / Área: Biofísica / Subárea: Biofísica de Processos e Sistemas.

Idiomas
Inglês Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Francês Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Produção em C,T & A
Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos
1.   BROCHINI, L. ; CARELLI, P. V. ; PINTO, R. D. . Single Synapse Information Coding in Intraburst Spike Patterns of Central Pattern Generator Motor Neurons. The Journal of Neuroscience, v. 31, p. 12297-12306, 2011.
2.   Matias, Fernanda ; Carelli, Pedro ; Mirasso, Claudio ; Copelli, Mauro . Anticipated synchronization in a biologically plausible model of neuronal motifs. Physical Review. E, Statistical, Nonlinear, and Soft Matter Physics (Print), v. 84, p. 021922, 2011.
3.   CARELLI, P. V. ; REYES, M. B. ; SARTORELLI, J. C. ; PINTO, R. D. . A whole cell stochastic model reproduces the irregularities found in the membrane potential of bursting neurons. Journal of Neurophysiology, v. 94, p. 1169-1179, 2005.
Capítulos de livros publicados
1.   FREGNAC, Y. ; Baudot, P. ; CHAVANE, F. ; LORENCEAU, J. ; MARRE, O. ; MONIER, C. ; PANANCEAU, M. ; CARELLI, P. V. ; SADOC, G. . Multiscale Functional Imaging in V1 and Cortical Correlates of Apparent Motion. In: Uwe J. Ilg and Guillaume S. Masson. (Org.). Dynamics of Visual Motion Processing Neuronal, Behavioral, and Computational Approaches. DOI: 10.1007/978-1-4419-0781-3_4. New York: Springer, 2010, v. , p. 73-93.
2.   FREGNAC, Y. ; CARELLI, P. V. ; PANANCEAU, M. ; MONIER, C. . Stimulus-driven Coordination of Cortical Cell Assemblies and Propagation of Gestalt Belief in V1. In: Christoph von der Malsburg ; William A. Phillips ; Wolf Singer. (Org.). Dynamic Coordination in the Brain. Cambridge: MIT Press, 2010, v. , p. -.
Resumos publicados em anais de congressos
1. CARELLI, P. V. ; PANANCEAU, M. ; MONIER, C. ; FREGNAC, Y. . Mapping collinear subthreshold facilitation using sparse apparent motion noise. In: Neuroscience 2010, 2010, San Diego. Neuroscience 2010 Abstract Viewer, 2010.
2. CARELLI, P. V. ; PANANCEAU, M. ; KOPISOVA, I. ; FREGNAC, Y. . Mapping the horizontal synaptic association field with apparent motion in the cat visual cortex. In: Neuroscience 2009, 2009, Chicago. Abstract Viewer/Itinerary Planner. Society for Neuroscience, 2009. Online., 2009.
3. PINTO, R. D. ; FORLIM, C. G. ; CARELLI, P. V. . A nonlinear approach to the information processing using intervals between electric organ discharges of the weakly electric fish Gymnotus carapo. In: Neuroscience 2007, 2007, San Diego. Abstract Viewer/Itinerary Planner. Society for Neuroscience, 2007. Online., 2007.
4. MARIN, B. ; CARELLI, P. V. ; REYES, M. B. ; PINTO, R. D. . Noise-induced deterministic chaos in realistic models of bursting neurons. In: Neuroscience 2007, 2007, San Diego. Abstract Viewer/Itinerary Planner. Society for Neuroscience, 2007. Online., 2007.
5. CARELLI, P. V. ; SARTORELLI, J. C. ; PINTO, R. D. . Stochastic hodgkin-huxley type models implemented in dynamic clamp: interacting models and stomatogastric nervous system neurons to produce hybrid central pattern generators. In: Neuroscience 2007, 2007, Chicago. Abstract Viewer/Itinerary Planner. Society for Neuroscience, 2007. Online., 2007.
6. CARELLI, P. V. ; REYES, M. B. ; SELVERTON, A. I. ; SARTORELLI, J. C. ; PINTO, R. D. . A whole cell microscopic stochastic modeling of ion channels reproduces the low dimensional dynamics and sensitivity to initial conditions found in the macroscopic membrane potential of living neurons. In: Neuroscience Meeting, 2004, San Diego. Abstract Viewer/Itinerary Planner. Society for Neuroscience, 2004. Online.. Washington, DC : Society for Neuroscience, 2004.
Apresentações de Trabalho
1. GERARD-MERCIER, F. ; CARELLI, P. V. ; DARET, A. ; PANANCEAU, M. ; FREGNAC, Y. . APPARENT MOTION NOISE AS A FUNCTIONAL PROBE OF THE DYNAMIC ASSOCIATION FIELD IN VISUAL CORTICAL NEURONS. 2010. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
2. CARELLI, P. V. ; PANANCEAU, M. ; KOPISOVA, I. ; FREGNAC, Y. . Mapping the horizontal synaptic association field with apparent motion in the cat visual cortex. 2009. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
3. CARELLI, P. V. ; SARTORELLI, J. C. ; PINTO, R. D. . Stochastic hodgkin-huxley type models implemented in dynamic clamp: interacting models and stomatogastric nervous system neurons to produce hybrid central pattern generators. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
4. PINTO, R. D. ; FORLIM, C. G. ; CARELLI, P. V. . A nonlinear approach to the information processing using intervals between electric organ discharges of the weakly electric fish Gymnotus carapo. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
5. CARELLI, P. V. ; PINTO, R. D. . Rhythm Generation in Hybrid Central Pattern Generators: Interfacing Stochastic Hodgkin-Huxley type models with Stomatogastric Nervous System neurons. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
6. MARIN, B. ; CARELLI, P. V. ; REYES, M. B. ; PINTO, R. D. . Noise-induced deterministic chaos in realistic models of bursting neurons. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).
7. CARELLI, P. V. . A whole cell stochastic model reproduces the irregulaties found in the membrane potential of isolated living neurons. 2005. (Apresentação de Trabalho/Seminário).
8. CARELLI, P. V. ; PINTO, R. D. . Chaos versus stochasticity in neural activity. 2004. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).
9. CARELLI, P. V. ; REYES, M. B. ; SELVERTON, A. I. ; SARTORELLI, J. C. ; PINTO, R. D. . A whole cell microscopic stochastic modeling of ion channels reproduces the low dimensional dynamics and sensitivity to initial conditions found in the macroscopic membrane potential of living neurons. 2004. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Eventos
Participação em eventos
1. Neuroscience 2009.V1. 2009. (Congresso).
2. Neuroscience 2007.Stochastic. 2007. (Congresso).
3. 2nd International Neuroscience Symposium of Natal.Rhythm Generation in Hybrid Central Pattern Generators: Interfacing Stochastic Hodgkin-Huxley type models with Stomatogastric Nervous System neurons. 2007. (Congresso).
4. DINCON 2005 - IV Congresso Temático de Dinâmica, Controle e Aplicações.Modelagem estocástica e análise não-linear da atividade de neuronios isolados. 2005. (Congresso).
5. 8th Tamagawa Dynamic Brain Forum. 2004. (Congresso).
6. 1st International Neuroscience Symposium of Natal.Chaos X Stochasticity, In neural behavior. 2004. (Congresso).
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