Eduardo Raul Hruschka

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  • Última atualização do currículo em 11/09/2018


É superintendente de ciência de dados do Itaú-Unibanco, no qual coordena uma equipe de dezenas de cientistas de dados, e também professor associado do Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais da Escola Politécnica da Universidade de São Paulo (USP). Entre 2007 e 2018, atuou como professor no Departamento de Ciências da Computação da USP em São Carlos. Entre 2013-2016, foi cientista-chefe da startup Big Data, empresa brasileira pioneira em sua área de atuação, da qual foi co-fundador. Graduado em Engenharia Civil pela UFPR em 1995, concluiu mestrado e doutorado no Programa Interdisciplinar de Computação de Alto Desempenho da COPPE/UFRJ em 1998 e 2001 respectivamente. Realizou pós-doutoramento na University of Texas at Austin, USA, entre 2010-2012. Obteve seu título de Livre-Docente em Ciências de Computação pela USP (2012). Foi pesquisador nível 2 do Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) entre 2003 e 2010 e pesquisador nível 1-D entre 2010-2018. Foi também Jovem Pesquisador da FAPESP. Foi editor associado do periódico científico Information Sciences (Elsevier) entre 2012-2016. Tem trabalhado como revisor para diversos periódicos científicos internacionais e tem também participado de diversos comitês de programas de conferências internacionais. Atua na área de ciência de dados, com particular ênfase em inteligência artificial e aprendizado de máquina, desenvolvendo algoritmos e ferramentas para agrupamento de dados (clustering), classificação, aprendizado semi-supervisionado, transferência de aprendizado e de conhecimento, agregação de classificadores e de agrupadores (ensembles), algoritmos evolutivos, seleção de atributos para agrupamento e para classificação, preenchimento de valores ausentes, métodos Bayesianos e redes neurais. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Eduardo Raul Hruschka
Nome em citações bibliográficas
HRUSCHKA, E. R.;Hruschka, Eduardo R.;HRUSCHKA, E;Hruschka, Eduardo;Hruschka, E.R.;Hruschka, Eduardo Raul


Formação acadêmica/titulação


1998 - 2001
Doutorado em Computação de Alto Desempenho.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE / UFRJ, Brasil.
Título: Algoritmos Genéticos de Agrupamento para Extração de Regras de Redes Neurais, Ano de obtenção: 2001.
Orientador: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: clustering / agrupamento; Mineração de Dados (data mining); Redes Neurais; Algoritmos Genéticos; extração de regras de classificação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Atividades de Banco de Dados.
1996 - 1998
Mestrado em Sistemas Computacionais.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, COPPE / UFRJ, Brasil.
Título: Um Estudo sobre a Extração de Regras de Redes Neurais em Aplicações de Data Mining,Ano de Obtenção: 1998.
Orientador: Nelson Francisco Favilla Ebecken.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: clustering / agrupamento; Mineração de Dados (data mining); Redes Neurais; extração de regras de classificação.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
Setores de atividade: Atividades de Banco de Dados.
1990 - 1995
Graduação em Engenharia Civil.
Universidade Federal do Paraná, UFPR, Brasil.


Pós-doutorado e Livre-docência


2012
Livre-docência.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Agregação de Classificadores e Agrupadores: Uma Abordagem para Aprendizado Semi-Supervisionado e para Transferência de Conhecimento, Ano de obtenção: 2012.
2010 - 2012
Pós-Doutorado.
University of Texas at Austin, UT Austin, Estados Unidos.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.


Formação Complementar


1995 - 1995
Winter Language And Cultural Program. (Carga horária: 60h).
Antioch University, AU, Estados Unidos.


Atuação Profissional



Itaú-Unibanco, IUB, Brasil.
Vínculo institucional

2016 - Atual
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Superintendente de Ciência de Dados, Carga horária: 44
Outras informações
Atua na Diretoria de Engenharia de Dados (DED) e no Analytics Center of Excellence. Antes de ingressar na DED, foi gerente de advanced analytics na diretoria de risco de crédito e modelagem, onde formou o primeiro grupo de cientistas de dados do Itaú. Suas principais atribuições são: ajudar a montar o Analytics Center of Excellence (ACE); coordenar o time de cientistas de dados do banco, incluindo atividades de recrutamento, seleção e treinamento; liderar e administrar o grupo de cientistas de dados do ACE, desenvolvendo-os com as habilidades necessárias para identificar oportunidades de negócios que grandes quantidades de dados podem oferecer; desenvolver soluções sob medida para diversas áreas do banco (crédito, cobrança, fraudes, otimização de preços, oferta de produtos e serviços); atuar como consultor técnico para áreas do banco que já fazem uso de ferramentas analíticas avançadas; ministrar treinamentos em aprendizado de máquina para analistas de dados que trabalham com modelagem avançada em diversas áreas do banco. Desenvolve e coordena parcerias com universidades (USP, ITA, Stanford), fomentando atividades de ensino, pesquisa e extensão na área de ciência de dados.


Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2018 - Atual
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Associado 2, Carga horária: 12
Outras informações
Professor associado do Departamento de Engenharia de Computação e Sistemas Digitais da Escola Politécnica

Vínculo institucional

2014 - 2018
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor Associado 2 (sem vencimentos), Carga horária: 10
Outras informações
Professor em regime de "Afastamento sem Vencimentos", colaborou com atividades de ensino e pesquisa, especialmente na pós-graduação.

Vínculo institucional

2012 - 2014
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado (MS-5), Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Aprovado em concurso público para Livre-Docente em 10 de Outubro de 2012. Promovido para Professor Associado-2 em Fevereiro de 2014.

Vínculo institucional

2007 - 2012
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Doutor, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação (ICMC) Departamento de Ciências da Computação

Atividades

02/2008 - Atual
Outras atividades técnico-científicas , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação.

Atividade realizada
Pesquisador Credenciado junto ao Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional..
03/2014 - 07/2014
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Inteligência Artificial
Metodologia de Pesquisa Científica em Computação
09/2013 - 04/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

Cargo ou função
Membro suplente do Conselho Deliberativo do Centro de Matemática e Estatística Aplicadas à Indústria (CEMEAI).
08/2013 - 03/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro suplente da Comissão Coordenadora de Programa de Pós-Graduação em Ciências de Computação e Matemática Computacional (PPG-CCMC).
07/2013 - 03/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro suplente da comissão de estágios do ICMC - vinculado ao Curso de Bacharelado em Sistemas de Informação.
06/2013 - 03/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro titular da comissão do curso (COC) de Bacharelado em Sistemas de Informação.
03/2013 - 03/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Fundação de Apoio à Física e à Química, .

Cargo ou função
Membro do Conselho Fiscal.
02/2013 - 03/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

Cargo ou função
Membro Titular do Conselho do Departamento de Ciências de Computação.
10/2012 - 03/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro suplente da Comissão de Pesquisa (CPq) do ICMC/USP.
09/2012 - 03/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro Suplente da Comissão Coordenadora do Curso (CoC) de Engenharia Civil (Escola de Engenharia de São Carlos).
05/2012 - 03/2014
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro suplente da Comissão Coordenadora de Curso (CoC) do Bacharelado em Estatística.
08/2013 - 12/2013
Ensino, Física Computacional, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Bancos de Dados e suas Aplicações (SCC0141)
08/2013 - 12/2013
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos Avançados em Inteligência Artificial (SCC0532)
04/2013 - 12/2013
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Consultoria em projetos de mineração de dados e aprendizado de máquina para a empresa Big Data.
08/2013 - 10/2013
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Metodologia de Pesquisa em Computação
03/2013 - 07/2013
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0240 - Bases de Dados (49 alunos)
SCC0272 - Introdução à Computação Bioinspirada (16 alunos)
03/2013 - 07/2013
Ensino, Sistemas de Informação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
SCC0542 - Tópicos Especiais em Bancos de Dados (42 alunos)
08/2012 - 12/2012
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Análise de Agrupamento de Dados (SCC-5895) - 12 alunos
08/2012 - 12/2012
Ensino, Física Computacional, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Banco de Dados e Suas Aplicações (SCC 141) - 17 alunos
03/2010 - 07/2010
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Seminários em Computação I (SCC5846) - 37 alunos
02/2010 - 07/2010
Ensino, Bacharelado em Ciências de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Banco de Dados (SCC0240) - 35 alunos
Mineração a partir de Grandes Bancos de Dados (SCC0244) - 58 alunos
09/2009 - 07/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro titular da Comissão Coordenadora de Curso (CoC) de Ciências Físicas e Biomoleculares.
06/2008 - 07/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro Suplente da Comissão de Cultura e Extensão Universitária (CCEx) do ICMC/USP.
08/2009 - 12/2009
Ensino, Bacharelado em Ciências de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Seminários de Computacional II (SCC-228) - 30 alunos
08/2009 - 12/2009
Ensino, Bacharelado em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Bases de Dados (SCC-540) - 62 alunos
Tópicos Especiais em Bancos de Dados (SCC-542) - 24 alunos (em conjunto com Profa. Elaine P. M. Souza)
08/2009 - 12/2009
Ensino, Ciências da Computação e Matemática Computacional, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Análise de Agrupamento de Dados (SCC-5895)
02/2009 - 07/2009
Ensino, Física Computacional, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Banco de Dados e Suas Aplicações (SCC 141) - 16 alunos
02/2009 - 07/2009
Ensino, Bacharelado em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos Especiais em Bancos de Dados (SCC-542) - 24 alunos
02/2009 - 03/2009
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, .

Cargo ou função
Membro da Comissão para Estudar e Propor Atualização de Ênfases em Função das Disciplinas Oferecidas pelo SCC.
08/2008 - 12/2008
Ensino, Bacharelado em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Bases de Dados (SCE 518) - 64 alunos
08/2008 - 12/2008
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Banco de Dados (SCE-615) - 53 alunos
02/2008 - 07/2008
Ensino, Engenharia Eletrônica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Ciência da Computação (SCE0103) - 60 alunos
02/2008 - 07/2008
Ensino, Bacharelado em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial (SCE0517) - 47 alunos
02/2008 - 07/2008
Ensino, Engenharia Mecânica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Introdução à Ciência da Computação (SCE0103) - 61 alunos
10/2007 - 12/2007
Ensino, Bacharelado em Informática, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Bases de Dados (SCE0518) - 54 alunos
10/2007 - 12/2007
Ensino, Bacharelado em Ciências de Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Tópicos Especiais em Banco de Dados (SCE0192) - 25 alunos
10/2007 - 12/2007
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Linguagens de Programação e Aplicações (SCE0283) - 64 alunos

Big Data, BD, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2016
Vínculo: Contratado, Enquadramento Funcional: Cientista-chefe, Carga horária: 40
Outras informações
Foi co-fundador e atuou como cientista-chefe da startup Big Data. Trabalhou em projetos relacionados à mineração de grandes bases de dados utilizando técnicas de aprendizado de máquina. Coordenou a equipe de cientistas de dados no desenvolvimento de soluções para problemas relevantes para o mundo corporativo, transferindo tecnologia e conhecimento especializado para aumentar a competitividade de algumas grandes empresas brasileiras.


University of Texas at Austin, UT Austin, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2010 - 2012
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40
Outras informações
Pesquisador visitante do Laboratório IDEAL (Intelligent Data Exploration and Analysis Laboratory), onde trabalhou com o desenvolvimento de algoritmos para mineração de dados (a.k.a data mining, predictive analytics, data science, big data)


Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2014
Vínculo: Assessor ad-hoc, Enquadramento Funcional: Assessor ad-hoc, Carga horária: 0
Outras informações
Consultor ad hoc para projetos de pesquisa submetidos ao CNPq.


Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Vínculo institucional

2011 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Assessor científico, Carga horária: 1


Universidade de Brasília, UnB, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2011
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Orientador, Carga horária: 1
Outras informações
Credenciado para atuar no Programa de Mestrado Profissional em Engenharia Elétrica Área de Concentração: INFORMÁTICA FORENSE E SEGURANÇA DA INFORMAÇÃO


SOFTON Sistemas Inteligentes Ltda, SOFTON, Brasil.
Vínculo institucional

2010 - 2010
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor técnico, Carga horária: 2
Outras informações
Consultoria autorizada pela CERT e aprovada pelo ICMC/USP.

Atividades

02/2010 - 07/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Diretoria Técnica, .

Cargo ou função
Consultoria Técnica para Instituição Financeira de Grande Porte - Mineração de Dados Usando Redes Neurais.

Universidade Católica de Santos, UNISANTOS, Brasil.
Vínculo institucional

2003 - 2007
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Assistente, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Professor do Programa de Mestrado em Informática

Atividades

02/2003 - 10/2007
Pesquisa e desenvolvimento , Programa de Mestrado em Informática, .

Linhas de pesquisa
Sistemas Inteligentes
02/2003 - 09/2007
Outras atividades técnico-científicas , Programa de Mestrado em Informática, Programa de Mestrado em Informática.

Atividade realizada
Montagem / Credenciamento do Programa (Disciplinas, Laboratório, Biblioteca, Regimento), Orientação de Alunos de Pós-Graduação..
02/2003 - 09/2007
Conselhos, Comissões e Consultoria, Programa de Mestrado em Informática, .

Cargo ou função
Membro do Conselho Colegiado do Programa de Mestrado em Informática.
02/2007 - 07/2007
Ensino, Engenharia Elétrica, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial
8/2004 - 12/2006
Ensino, Mestrado Em Informática, Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Mineração de Dados
Sistemas Inteligentes
11/2004 - 11/2004
Ensino, MBA em Automação Industrial, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Mineração de Dados no curso de MBA em Automação Industrial

Centro Universitário Positivo, UNICENP, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2003
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor titular, Carga horária: 29

Atividades

03/2002 - 02/2003
Ensino, Engenharia da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Computação Gráfica
Geometria Analítica e Álgebra Linear
Pesquisa Operacional

Universidade Tuiuti do Paraná, UTP, Brasil.
Vínculo institucional

2002 - 2003
Vínculo: Celetista, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 30

Atividades

02/2002 - 02/2003
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Geometria Analítica e Álgebra Linear
Introdução à Computação
Pesquisa Operacional
Probabilidade e Estatística

Faculdades Curitiba, FCURITIBA, Brasil.
Vínculo institucional

2004 - 2004
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Professor de curso de especialização, Carga horária: 8

Atividades

2/2004 - 2/2004
Ensino, MBA em Comunicação e Marketing, Nível: Especialização

Disciplinas ministradas
Aplicações de Datamining e Webmining em Marketing


Linhas de pesquisa


1.
Sistemas Inteligentes


Projetos de pesquisa


2014 - 2018
Combinações de Classificadores e Agrupadores: Desenvolvimentos e Aplicações (Produtividade em Pesquisa Nível 1-D, Proc. CNPq 303348/2013-5)
Descrição: Modelos para aprendizado não supervisionado podem fornecer restrições flexíveis que auxiliem na classificação de dados. Neste contexto, assume-se que objetos semelhantes do conjunto alvo (formado pelos dados novos, cujas classes são desconhecidas) provavelmente compartilham do mesmo rótulo de classe. Este projeto de pesquisa se baseou numa abordagem que recebe como entradas estimativas de distribuições de probabilidades de classes para os objetos do conjunto-alvo, bem como uma matriz de similaridades entre os pares desses objetos. Tais estimativas são obtidas a partir de classificadores previamente treinados no conjunto de treinamento. A matriz de similaridades pode ser obtida de diversas formas, dentre as quais destaca-se a abordagem baseada em agregadores de agrupadores de dados. A partir dessas entradas, um algoritmo de otimização fornece estimativas refinadas das distribuições de probabilidades de classes, consequentemente permitindo obter uma classificação de consenso dos dados do conjunto-alvo. O algoritmo empregado admite o uso de uma grande variedade de funções de perda, bem como de diversos métodos para classificação e agrupamento de dados, desta forma permitindo grande flexibilidade em aplicações práticas de mineração de dados. Entretanto, tal algoritmo possui parâmetros críticos que, na prática, necessitam ser definidos pelo usuário. Neste projeto de pesquisa foram investigadas formas de contornar essa dificuldade. Além disso, foram estudadas formas de lidar com classes originalmente não previstas no conjunto de treinamento. Por fim, aplicações em cenários de aprendizado semi-supervisionado e em transferência de conhecimento foram investigadas. OBSERVAÇÃO: Não houve pagamento de bolsas no período em que o docente esteve afastado sem vencimentos das suas atividades no ICMC/USP. Entretanto, o projeto foi desenvolvido normalmente, gerando 12 artigos em periódicos internacionais indexados (oito no estrato Qualis A1, um no A2 e três no B1), quatro artigos em congressos especializados e um capítulo de livro, vinculados à finalização de 4 teses de doutorado..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Doutorado: (3) .
Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Coordenador / André Vizine - Integrante / Luiz Fernando Sommaggio Coletta - Integrante / Nádia Félix Felipe da Silva - Integrante.
2013 - 2014
CEPID-CeMEAI, Centro de Ciências Matemáticas Aplicadas à Indústria (Proc. FAPESP 2013/07375-0)
Descrição: O objetivo central deste projeto é a promoção do uso as ciências matemáticas e, em especial da matemática aplicada, estatística e ciência da computação como um recurso industrial. Pretendemos realizar essas atividades dentro de um ambiente interdisciplinar, enfatizando a transferência de tecnologia e a educação e difusão do conhecimento para aplicações na indústria e no governo. As atividades serão organizadas por um centro de referência em pesquisa especialmente estruturado e adaptado para esta finalidade. A principal estratégia do Centro é a construção de uma infra-estrutura forte no que diz respeito aos recursos humanos, equipamentos computacionais avançados, oportunidades de colaboração e outras facilidades, a fim de promover a cooperação interdisciplinar com a indústria e, mais especificamente, com os setores de manufatura, governo e serviços. O Centro irá incentivar os grupos de pesquisa acadêmica a colaborar com aplicações práticas e produzir novos conhecimentos científicos. Os grupos de pesquisa participantes do CeMEAI demonstraram experiência na produção de trabalhos acadêmicos de alta qualidade em suas áreas de atuação e, em muitos casos, também em aplicações relevantes, como evidenciado pelos vários trabalhos já realizados pelos pesquisadores principais, tanto acadêmicos como em cooperação coma a Indústria. Este projeto envolve um grande número de pesquisadores e instituições --- para detalhes ver http://www.cemeai.icmc.usp.br/ Minha participação no projeto, como pesquisador principal, foi encerrada em 2014, por conta do meu afastamento do ICMC/USP..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2014
Projeto NAP - PRP/USP

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) André Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho em 20/11/2012.
Descrição: Este projeto visa a criação do Núcleo de Apoio à Pesquisa de Aprendizado de Máquina em Análise de Dados, NAP-AMAD. O principal objetivo do NAP-AMAD é o estabelecimento de um centro interdisciplinar e multidisciplinar de excelência no uso de Aprendizado de Máquina (AM) em análise de dados em São Paulo, Brasil, de reconhecimento internacional. O centro deve estimular colaborações de pesquisa e desenvolvimento entre universidade e empresas ou instituições governamentais cujos dados podem ser analisados através de técnicas de AM. O NAP-AMAD é composto por docentes, pesquisadores e estudantes da Universidade de São Paulo e de diversas outras universidades e centros de Pesquisa, do Brasil e do exterior. O NAP-AMAD será baseado no Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação da Universidade de São Paulo (ICMC / USP)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2011 - 2014
Análise de Data Streams Utilizando Aprendizado de Máquina - Processo: 490482/2010-4
Descrição: A quatidade de dados gerados por diferentes fontes tem crescido em escalas cada vez maiores. Um dos grandes desafios da computação definidos pela Sociedade Brasileira de Computação é a gestão desses grandes volumes de dados. A necessidade de analisar esses dados de forma automática e as dificuldades encontradas têm demandado o desenvolvimento de novos métodos de Aprendizado de Máquina que possam lidar com os vários problemas associados a esse desafio. Um desses problemas é a atualização de hipóteses induzidas por algoritmos de Aprendizado de Máquinas que permaneçam válidam quando novos dados são incluídos na base ou conjunto de dados. Esse problema é na área de pesquisa Data Streams ou Fluxos Contínuos de Dados. Este projeto investigará as principais alternativas investigadas pelos grupos de pesquisa brasileiro e argentino para lidar com esses problemas assim como irá propor novos métodos para tal. Os métodos investigados serão experimentalmente avaliados de acordo com a metodologia correntemente utilizada pela comunidade de pesquisa na área, utilizando para isso os testes estatísticos relevantes. Como resultado, espera-se contribuições científicas que levem ao avanço das pesquisas nesses dois temas, a formação pesquisadores que possam atuar com competência e autonomia nessas sub-áreas e a publicação de trabalhos científicos que permitam a divulgação dos resultados obtidos em veículos de qualidade..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2014
Aprendizado de Máquina Não Supervisionado e Aplicações em Mineração de Dados (Bolsa de Produtividade em Pesquisa Nível 1D - Processo 304572/2009-8)
Descrição: Este projeto de pesquisa abordará métodos para aprendizado de máquina não supervisionado e algumas de suas aplicações em mineração de dados. Em particular, serão propostos, implementados e avaliados experimentalmente algoritmos para: (i) agrupamento de dados colaborativo; e (ii) seleção de atributos não supervisionada. O ferramental resultante desses desenvolvimentos será também aplicado em outros problemas práticos de interesse (e.g., Bioinformática e Mineração de Textos)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) Doutorado: (2) .
Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Coordenador.
2010 - 2012
Algoritmos Híbridos para Aprendizado de Máquina Não Supervisionado (Proc. FAPESP 2009/17856-0 e Proc. CNPq 202141/2010-1)
Descrição: Este projeto de pesquisa abordará algoritmos híbridos para aprendizado de máquina não supervisionado e algumas de suas aplicações em mineração de dados. Em particular, serão estudados, propostos, implementados e avaliados algoritmos para agrupamento de dados baseados em Estatística e em Computação Evolutiva (Evolucionária). O ferramental resultante desses desenvolvimentos será também aplicado em outros problemas práticos de interesse (Projeto financiado pela FAPESP entre 08/2010 e 07/2011 e pelo CNPq entre 09/2011 e 07/2012)..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2008 - 2010
Sistemas Híbridos de Aprendizado de Máquina (CAPES-PROCAD)
Descrição: O projeto conta com a colaboração de pessoal dos grupos de aprendizado de maquina do ICMC-USP, do CIN-UFPE e do DIMAP-UFRN. Este projeto investigará a utilização de sistemas híbridos de aprendizado de máquina em classificação e agrupamento de dados. O coordendor geral do projeto é o Prof Andre C P L F de Carvalho do ICMC-USP. Os coordenadores locais são a Profa. Teresa Ludermir (CIn-UFPE) e o Prof. Marcilio Souto (DIMAP-UFRN)..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2007 - 2010
Desenvolvimento de Algoritmos para Mineração de Dados (processo CNPq 304633/2006-2).
Descrição: Este projeto de pesquisa abordará dois temas em mineração de dados: (i) Agrupamento de Dados (clustering) e (ii) Preparação de Dados. No tocante ao primeiro tema, serão estudados algoritmos para agrupamento de dados, critérios de validade para estimar o número de clusters, e otimização de partições por meio de algoritmos evolutivos. Em relação ao segundo tema, serão investigadas técnicas para substituição de valores ausentes e para seleção de atributos. Este projeto foi iniciado na Universidade Católica de Santos em Março de 2007 e, em Outubro de 2007, foi transferido para o ICMC/USP..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2006 - 2010
Desenvolvimento, Análise e Síntese de Ferramentas para Agrupamento de Dados (Processos CNPq 471844/2006-3 e 471569/2008-9)
Descrição: Este projeto se concentrará em desenvolver, implementar e avaliar métodos para mineração de dados, particularmente no que tange às técnicas de agrupamento de dados (clustering). Serão investigados três tópicos principais: Algoritmos evolutivos para clustering, ferramentas e algoritmos para "fuzzy clustering" e suas aplicações ao projeto automático de sistemas fuzzy e redes neurais. Este projeto foi iniciado na Universidade Católica de Santos em Outubro de 2006 e, em Outubro de 2007, foi transferido para o ICMC/USP. A continuação deste projeto foi aprovada no Edital Universal de 2008.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Coordenador / Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante / Vinícius Santino Alves - Integrante / Fábio Pereira dos Reis - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.Número de orientações: 2
2006 - 2010
Métodos para Mineração de Dados (Projeto de Apoio a Jovens Pesquisadores - processo FAPESP 2006/00134-3)
Descrição: Este projeto de pesquisa abordará dois temas em mineração de dados: (i) Agrupamento de Dados (clustering) e (ii) Preparação de Dados. No tocante ao primeiro tema, serão estudados algoritmos para agrupamento de dados, critérios de validade para estimar o número de clusters, e otimização de partições por meio de algoritmos evolutivos. Em relação ao segundo tema, serão investigadas técnicas para substituição de valores ausentes e para seleção de atributos. Particularmente, este projeto se concentrará em desenvolver, implementar e avaliar métodos para mineração de dados. Observação: Este projeto foi iniciado na Universidade Católica de Santos em Agosto de 2006 e, em Outubro de 2007, foi transferido para o ICMC/USP..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2005 - 2009
Computação Natural e suas Aplicações (Processo FAPESP 03/08776-6)
Descrição: Projeto com escopo em pesquisas teóricas e aplicadas na área de Computação Natural, isto é: 1) ferramentas computacionais (algoritmos) desenvolvidas com inspiração na natureza; 2) modelos de simulação e emulação de sistemas naturais; e 3) novos paradigmas de computação que envolvem a utilização de mecanismos naturais para armazenagem e processamento de informação.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Leandro Nunes de Castro Silva - Coordenador / Ricardo José Gabrielli Barreto Campello - Integrante / Marta Costa Rosatelli - Integrante.Financiador(es): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo - Auxílio financeiro.
2005 - 2007
Preparação de Dados para Mineração - Processo CNPq 472719/2004-1
Descrição: Este projeto teve por objetivos principais propor, implementar e avaliar algoritmos para preparação de dados especificamente projetados para selecionar atributos relevantes e para preencher valores ausentes, tanto em problemas de classificação quanto em problemas de agrupamento (clustering).
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (1) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Nelson Francisco Favilla Ebecken - Coordenador / Estevam Rafael Hruschka Jr. - Integrante / Antônio Jesus Tallo Garcia - Integrante / Thiago Ferreira Covões - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro.
2003 - 2007
Mineração de Dados por meio de Inteligência Artificial - Processo CNPq 301.353/03-4
Descrição: O processo de descoberta de conhecimento em bancos de dados é útil em vários domínios da ciência, bem como em várias aplicações práticas, dentre as quais se destacam aquelas que envolvem os Sistemas de Informação. Nesse contexto, os bancos de dados representam depósitos de conhecimento em potencial, que podem ser explorados para descobrir relações, padrões e regras. O processo de descoberta de conhecimento é interativo e iterativo e tem ênfase na aplicação de técnicas de mineração de dados ("data mining"), as quais envolvem basicamente três etapas: preparação de dados, utilização de um algoritmo de mineração de dados e a análise das informações obtidas. Estas três etapas são interdependentes e, por este motivo, a abordagem ideal para extrair informações relevantes em bancos de dados consiste em considerar as inter-relações entre cada uma das etapas e sua influência no resultado final. Neste sentido, este projeto de pesquisa permitiu o desenvolvimento de metodologias que levam em consideração o processo de mineração de dados como um todo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Coordenador / Thiago Ferreira Covões - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.
2003 - 2006
Mineração de Dados Utilizando Recursos Ociosos em Clusters de PCs - Processo CNPq 401.439/2003-8
Descrição: Aplicações de Mineração de Dados (MD) requerem o processamento de enormes quantidades de dados. Assim sendo, tais aplicações podem se beneficiar do uso de técnicas de processamento paralelo, de implementações baseadas em clusters de PCs e de grades computacionais. Este projeto desenvolveu a implementação de um ferramental que suporta a execução da ferramenta WEKA aproveitando recursos ociosos em um cluster de PCs.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (1) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (2) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (1) .
Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Hermes Senger - Coordenador / Calebe de Paula Bianchini - Integrante / Edson Toshimi Midorikawa - Integrante / Fabricio Alves Barbosa da Silva - Integrante / Líria Matsumoto Sato - Integrante / Paulo Nazareno Maia Sampaio - Integrante.Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Auxílio financeiro / Universidade de São Paulo - Cooperação.
Número de produções C, T & A: 2


Projetos de desenvolvimento


2004 - 2005
PortalGIGA: Executando aplicações em Grids de forma transparente - Proc. RNP 2467.
Descrição: O objetivo principal desse projeto foi permitir a execução de aplicações específicas das áreas de bioinformática, petróleo e mineração de dados em grades computacionais via um portal Web, denominado PortalGIGA..
Situação: Concluído; Natureza: Desenvolvimento.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .
Integrantes: Eduardo Raul Hruschka - Integrante / Hermes Senger - Integrante / Fabricio Alves Barbosa da Silva - Coordenador / Cléver R G de Farias - Integrante / Walfredo da Costa Cirne Filho - Integrante / Carla Osthoff F Barros - Integrante / Pedro Geraldo Pascutti - Integrante / Paulo Roisenberg - Integrante.Financiador(es): Rede Nacional de Ensino e Pesquisa - Auxílio financeiro.


Membro de corpo editorial


2012 - 2016
Periódico: Information Sciences


Revisor de periódico


2005 - 2012
Periódico: IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering (1041-4347)
2005 - 2006
Periódico: Bioinformatics (Oxford, England) (1367-4803)
2005 - 2005
Periódico: Journal of Heuristics (1381-1231)
2004 - 2004
Periódico: Informatica
2003 - 2008
Periódico: IEEE transactions on evolutionary computation (1089-778X)
2007 - 2015
Periódico: Information Sciences
2008 - 2012
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part C, Applications and
2008 - 2009
Periódico: International Journal of Innovative Computing and Applications
2008 - 2014
Periódico: Soft Computing (Heidelberg)
2009 - 2012
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part B, Cybernetics
2009 - 2012
Periódico: IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part A, Systems and Huma
2009 - 2013
Periódico: Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence
2009 - 2017
Periódico: Pattern Recognition Letters
2009 - 2017
Periódico: IEEE Transactions on Neural Networks
2009 - 2012
Periódico: ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems
2010 - 2012
Periódico: Computational Statistics & Data Analysis (Print)
2010 - 2013
Periódico: Applied Soft Computing (Print)
2010 - 2012
Periódico: ACM Journal of Data and Information Quality
2010 - 2014
Periódico: WIREs Data Mining and Knowledge Discovery
2010 - 2017
Periódico: Neurocomputing (Amsterdam)
2011 - 2012
Periódico: Journal of Information and Data Management
2011 - 2012
Periódico: Pattern Analysis and Applications (Print)
2011 - 2014
Periódico: IEEE Transactions on Fuzzy Systems
2011 - 2017
Periódico: Statistical Analysis and Data Mining
2012 - 2017
Periódico: Machine Learning
2015 - 2017
Periódico: Decision Support Systems
2015 - Atual
Periódico: ACM Computing Surveys


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Prêmios e títulos


2016
Melhor tese de doutorado do CTDIAC/BRACIS 2016 do orientado Luiz F. S. Coletta, 5th Brazilian Conference on Intelligent Systems.
2015
Melhor tese de doutorado do orientado Thiago Ferreira Covões, Concurso de Teses e Dissertações (CTD) do Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC).
2013
Melhor artigo completo do Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD) de 2013: Hierarchical Bottom-Up Safe Semi-Supervised Support Vector Machines for Multi-Class Transductive Learning, Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2012
Honorable Mention for the paper "On the Use of Consensus Clustering for Incremental Learning of Topic Hierarchies", Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA).
2010
Menção honrosa no Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial (CTDIA) - Orientador de Mestrado de Thiago F. Covões, Comissão Especial de Inteligência Artificial - Sociedade Brasileira de Computação (SBC).
2010
Pesquisador Nível 1-D, CNPq.
2006
Jovem Pesquisador, FAPESP.
2003
Pesquisador Nível 2, CNPq.


Produções



Produção bibliográfica
Citações

Web of Science
Total de trabalhos:73
Total de citações:974
Fator H:16
Hruschka, Eduardo R  Data: 19/05/2018

SCOPUS
Total de trabalhos:74
Total de citações:781
Hruschka, Eduardo Raul (Índice H = 13)  Data: 24/06/2015

Outras
Total de trabalhos:111
Total de citações:3271
Google Acadêmico: H-index = 27  Data: 19/05/2018

Artigos completos publicados em periódicos

1.
ANDRADE SILVA, JONATHAN DE2017ANDRADE SILVA, JONATHAN DE ; Hruschka, Eduardo Raul ; GAMA, JOÃO . An evolutionary algorithm for clustering data streams with a variable number of clusters. EXPERT SYSTEMS WITH APPLICATIONS, v. 67, p. 228-238, 2017.

2.
Kanda, J.2016Kanda, J. ; Carvalho, A.C.P.L.F. ; Hruschka, E.R. ; Soares, C. ; Brazdil, P. . Meta-learning to select the best meta-heuristic for the Traveling Salesman Problem: A comparison of meta-features. Neurocomputing (Amsterdam), v. 205, p. 393-406, 2016.

3.
SILVA, N. F. F.2016SILVA, N. F. F. ; Coletta, L. F. S. ; Hruschka, E.R. ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael . Using unsupervised information to improve semi-supervised tweet sentiment classification. Information Sciences, v. 1, p. 1-15, 2016.

4.
COVÕES, Thiago Ferreira2016COVÕES, Thiago Ferreira ; Hruschka, Eduardo Raul ; GHOSH, JOYDEEP . Evolving Gaussian Mixture Models with Splitting and Merging Mutation Operators. Evolutionary Computation, v. 24, p. 293-317, 2016.

5.
SILVA, JONATHAN DE ANDRADE2016SILVA, JONATHAN DE ANDRADE ; Hruschka, Eduardo Raul . A Support System for Clustering Data Streams with a Variable Number of Clusters. ACM Transactions on Autonomous and Adaptive Systems, v. 11, p. 1-26, 2016.

6.
SILVA, NADIA FELIX F. DA2016SILVA, NADIA FELIX F. DA ; COLETTA, LUIZ F. S. ; Hruschka, Eduardo R. . A Survey and Comparative Study of Tweet Sentiment Analysis via Semi-Supervised Learning. ACM Computing Surveys, v. 49, p. 1-26, 2016.

7.
Coletta, L. F. S.2015Coletta, L. F. S. ; Hruschka, E.R. ; Acharya, A. ; Ghosh, J. . A differential evolution algorithm to optimise the combination of classifier and cluster ensembles. International Journal of Bio-Inspired Computation (Online), v. 7, p. 111-124, 2015.

8.
Corrêa, G.2015Corrêa, G. ; MARCACINI, R. M. ; Hruschka, E.R. ; REZENDE, S. O. . Interactive textual feature selection for consensus clustering. Pattern Recognition Letters, v. 52, p. 25-31, 2015.

9.
Coletta, L. F. S.2015Coletta, L. F. S. ; Hruschka, E.R. ; Acharya, A. ; Ghosh, J. . Using metaheuristics to optimize the combination of classifier and cluster ensembles. Integrated Computer-Aided Engineering, v. 22, p. 229-242, 2015.

10.
VIZINE PEREIRA, ANDRE LUIZ2015VIZINE PEREIRA, ANDRE LUIZ ; Hruschka, Eduardo Raul . Simultaneous co-clustering and learning to address the cold start problem in recommender systems. Knowledge-Based Systems, v. 82, p. 11-19, 2015.

11.
Acharya, A.2014Acharya, A. ; Hruschka, Eduardo R. ; Ghosh, J. ; Acharyya, S. . An Optimization Framework for Combining Ensembles of Classifiers and Clusterers with Applications to Nontransductive Semisupervised Learning and Transfer Learning. ACM Transactions on Knowledge Discovery from Data, v. 9, p. 1-35, 2014.

12.
DA SILVA, NÁDIA F.F.2014DA SILVA, NÁDIA F.F. ; Hruschka, Eduardo R. ; Hruschka, Estevam R. . Tweet sentiment analysis with classifier ensembles. Decision Support Systems, v. 66, p. 170-179, 2014.

13.
Nassif, L. F.2013Nassif, L. F. ; HRUSCHKA, E. R. . Document Clustering for Forensic Analysis: An Approach for Improving Computer Inspection. IEEE Transactions on Information Forensics and Security, v. 8, p. 46-54, 2013.

14.
Silva, J. A.2013Silva, J. A. ; HRUSCHKA, E. R. . An experimental study on the use of nearest neighbor-based imputation algorithms for classification tasks. Data & Knowledge Engineering, v. 84, p. 47-58, 2013.

15.
Covões, Thiago F.2013Covões, Thiago F. ; Hruschka, E.R. ; Ghosh, J. . Competitive Learning With Pairwise Constraints. IEEE Transactions on Neural Networks, v. 24, p. 164-169, 2013.

16.
Covões, Thiago F.2013Covões, Thiago F. ; Hruschka, E.R. ; Ghosh, J. . A study of K-Means-based algorithms for constrained clustering. Intelligent Data Analysis (Print), v. 17, p. 485-505, 2013.

17.
Covões, Thiago F.2013Covões, Thiago F. ; BARROS, R. C. ; SILVA, T. S. ; Hruschka, E.R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. . Hierarchical Bottom-Up Safe Semi-Supervised Support Vector Machines for Multi-Class Transductive Learning. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 4, p. 357-372, 2013.

18.
SILVA, JONATHAN A.2013SILVA, JONATHAN A. ; FARIA, ELAINE R. ; BARROS, RODRIGO C. ; Hruschka, Eduardo R. ; CARVALHO, ANDRÉ C. P. L. F. DE ; GAMA, JOÃO . Data stream clustering. ACM Computing Surveys, v. 46, p. 1-31, 2013.

19.
Coletta, L. F. S.2012Coletta, L. F. S. ; Vendramin, L. ; Hruschka, E.R. ; Campello, R.J.G.B. ; Pedrycz, W. . Collaborative Fuzzy Clustering Algorithms: Some Refinements and Design Guidelines. IEEE Transactions on Fuzzy Systems, v. 20, p. 444-462, 2012.

20.
HRUSCHKA JR., Estevam Rafael2011HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; HRUSCHKA, E. R. ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . A Bayesian imputation method for a clustering genetic algorithm. Journal of Computational Methods in Sciences and Engineering, v. 11, p. 173-183, 2011.

21.
Dos Santos, E. B.2011Dos Santos, E. B. ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; HRUSCHKA, E. R. ; Ebecken, Nelson F. F. . Bayesian network classifiers: beyond classification accuracy. Intelligent Data Analysis (Print), v. 15, p. 279-298, 2011.

22.
Naldi, M.C.2011Naldi, M.C. ; Campello, R.J.G.B. ; Hruschka, E.R. ; Carvalho, A.C.P.L.F. . Efficiency issues of evolutionary k-means. Applied Soft Computing (Print), v. 11, p. 1938-1952, 2011.

23.
Kanda, J.2011Kanda, J. ; Hruschka, E.R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Soares, C. . Selection of algorithms to solve traveling salesman problems using meta-learning. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 8, p. 117-128, 2011.

24.
Covões, Thiago F.2011Covões, Thiago F. ; Hruschka, Eduardo R. . Towards improving cluster-based feature selection with a simplified silhouette filter. Information Sciences, p. 3766-3782, 2011.

25.
Vendramin, Lucas2010Vendramin, Lucas ; Campello, R.J.G.B. ; Hruschka, E.R. . Relative clustering validity criteria: A comparative overview. Statistical Analysis and Data Mining (Online), v. 3, p. 209-235, 2010.

26.
Hruschka, Eduardo2009Hruschka, Eduardo; Garcia, Antonio ; Hruschka, Estevam ; Ebecken, Nelson . On the influence of imputation in classification: practical issues. Journal of Experimental and Theoretical Artificial Intelligence, v. 21, p. 43-58, 2009.

27.
HRUSCHKA, E. R.;Hruschka, Eduardo R.;HRUSCHKA, E;Hruschka, Eduardo;Hruschka, E.R.;Hruschka, Eduardo Raul2009HRUSCHKA, E. R.; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; Freitas, A. A. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. . A Survey of Evolutionary Algorithms for Clustering. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics. Part C, Applications and Reviews, v. 39, p. 133-155, 2009.

28.
Campello, Ricardo J. G. B.2009Campello, Ricardo J. G. B. ; Hruschka, Eduardo R. ; Alves, Vinícius S. . On the efficiency of evolutionary fuzzy clustering. Journal of Heuristics, v. 15, p. 43-75, 2009.

29.
Campello, R.J.G.B.2009Campello, R.J.G.B. ; Hruschka, E.R. . On comparing two sequences of numbers and its applications to clustering analysis. Information Sciences, v. 179, p. 1025-1039, 2009.

30.
Hruschka, Estevam R.2007Hruschka, Estevam R. ; Hruschka, Eduardo R. ; Ebecken, Nelson F. F. . Bayesian networks for imputation in classification problems. Journal of Intelligent Information Systems, Springer, v. 29, p. 231-252, 2007.

31.
SENGER, H2007SENGER, H ; HRUSCHKA, E ; SILVA, F ; SATO, L ; BIANCHINI, C ; JEROSCH, B . Exploiting idle cycles to execute data mining applications on clusters of PCs?. Journal of Systems and Software, Elsevier, v. 80, p. 778-790, 2007.

32.
HRUSCHKA, E. R.;Hruschka, Eduardo R.;HRUSCHKA, E;Hruschka, Eduardo;Hruschka, E.R.;Hruschka, Eduardo Raul2006HRUSCHKA, E. R.; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; SILVA, Leandro Nunes de Castro . Evolving Clusters in Gene-Expression Data. Information Sciences, Elsevier, v. 176, n.13, p. 1898-1927, 2006.

33.
HRUSCHKA, E2006HRUSCHKA, E; EBECKEN, N . Extracting rules from multilayer perceptrons in classification problems: A clustering-based approach. Neurocomputing (Amsterdam), Elsevier, v. 70, p. 384-397, 2006.

34.
CAMPELLO, R2006CAMPELLO, R ; HRUSCHKA, E . A fuzzy extension of the silhouette width criterion for cluster analysis. Fuzzy Sets and Systems, Elsevier, v. 157, p. 2858-2875, 2006.

35.
HRUSCHKA, E. R.;Hruschka, Eduardo R.;HRUSCHKA, E;Hruschka, Eduardo;Hruschka, E.R.;Hruschka, Eduardo Raul2006HRUSCHKA, E. R.; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; COVÕES, Thiago Ferreira ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Bayesian Feature Selection for Clustering Problems. Journal of Information & Knowledge Management, v. 5, p. 315-327, 2006.

36.
VIZINE, André2005VIZINE, André ; CASTRO, Leandro Nunes de ; HRUSCHKA, E. R. ; GUDWIN, Ricardo R. . Towards Improving Clustering Ants: An Adaptive Ant Clustering Algorithm. Informatica (Ljubljana), Slovenian Society Informatika, v. 29, n.2, p. 143-154, 2005.

37.
HRUSCHKA, E. R.;Hruschka, Eduardo R.;HRUSCHKA, E;Hruschka, Eduardo;Hruschka, E.R.;Hruschka, Eduardo Raul2003HRUSCHKA, E. R.; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . A genetic algorithm for cluster analysis. Intelligent Data Analysis, IOS Press, v. 7, n.1, p. 15-25, 2003.

38.
Hruschka, Estevam2003Hruschka, Estevam ; Hruschka, Eduardo ; Ebecken, Nelson . A FEATURE SELECTION BAYESIAN APPROACH FOR EXTRACTING CLASSIFICATION RULES WITH A CLUSTERING GENETIC ALGORITHM. Applied Artificial Intelligence, Taylor & Francis, London, v. 17, n.5-6, p. 489-506, 2003.

39.
HRUSCHKA, E. R.;Hruschka, Eduardo R.;HRUSCHKA, E;Hruschka, Eduardo;Hruschka, E.R.;Hruschka, Eduardo Raul2000HRUSCHKA, E. R.; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . A Clustering Genetic Algorithm for Extracting Rules from Supervised Neural network Models in Data Mining Tasks. International Journal of Computers, Systems and Signals, Special Issue: Knowledge Discovery from Structured and Unstructured Data., IAAMSAD, v. 1, p. 17-29, 2000.

Capítulos de livros publicados
1.
Gonzaga, A. ; MUDADU, M. A. ; HIGA, R. H. ; HRUSCHKA, E. R. . Mineração de dados para identificar atributos genéticos associados a características de interesse econômico à pecuária. In: Arbex, W.; Martins, N. F.; Martins, M. F.. (Org.). Talking About Computing and Genomics - Modelos e Métodos Computacionais em Bioinformática. 1ed.Brasília: Embrapa, 2014, v. 1, p. 41-70.

2.
Horta, D. ; Naldi, M. C. ; Campello, Ricardo J. G. B. ; HRUSCHKA, E. R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. . Evolutionary Fuzzy Clustering: An Overview and Efficiency Issues. In: Ajith Abraham; Aboul-Ella Hassanien; André Ponce de Leon F. de Carvalho. (Org.). Foundations of Computational Intelligence (Bio-Inspired Data Mining). Berlin: Springer-Verlag, 2009, v. 4, p. 167-195.

3.
Naldi, M. C. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, E. R. . Genetic Clustering for Data Mining. In: Oded Maimon; Lior Rokach. (Org.). Soft Computing for Knowledge Discovery and Data Mining. 1ed.Berlin: Springer, 2008, v. 1, p. 95-114.

4.
HRUSCHKA, E. R.; SILVA, Leandro Nunes de Castro ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . Clustering Gene-Expression Data: A Hybrid Approach that Iterates Between k-Means and Evolutionary Search. In: Crina Grosan; Ajith Abraham; Hisao Ishibuchi. (Org.). Studies in Computational Intelligence - Hybrid Evolutionary Algorithms. Berlin: Springer Berlin / Heidelberg, 2007, v. 75, p. 313-335.

5.
SHERAFAT, Vahid ; CASTRO, Leandro Nunes de ; HRUSCHKA, E. R. . The Influence of Pheromone and Adaptive Vision in the Standard Ant Clustering Algorithm. In: Leandro Nunes de Castro; Fernando J. Von Zuben. (Org.). Recent Developments in Biologically Inspired Computing. Hershey, PA: Idea Group Publishing, 2004, v. 1, p. 207-234.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
COVÕES, Thiago Ferreira ; HRUSCHKA, E. R. . Classification with Multi-modal Classes Using Evolutionary Algorithms and Constrained Clustering. In: 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2018, Rio de Janeiro. Proceedings of the 2018 IEEE Congress on Evolutionary Computation. New Jersey: IEEE Press, 2018. v. 1. p. 1-10.

2.
Duarte, F. ; Rios, R. ; Mello, R. F. ; Hruschka, E.R. . Data Stream Decomposition Using Spring System Applied on Phase Spaces. In: 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems (BRACIS), 2018, São Paulo. Proceedings of the 7th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2018. v. 1. p. 1-10.

3.
SOUZA, R. C. S. N. P. ; LEITE, S. C. ; MEIRA JUNIOR, W. ; HRUSCHKA, E. R. . Online Orthogonal Regression Based on a Regularized Squared Loss. In: IEEE 17th International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2018, Orlando. Proceedings of the IEEE ICMLA 2018. New York: IEEE Press, 2018. v. 1. p. 1-6.

4.
Coletta, L. F. S. ; SILVA, N. F. F. ; Hruschka, E.R. ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael . Combining Classification and Clustering for Tweet Sentiment Analysis. In: Bracis 2014, 2014, São Carlos. Proceedings of the Brazilian Conference on Intelligent Systems (Bracis 2014), 2014. p. 210-215.

5.
MARCACINI, RICARDO MARCONDES ; DOMINGUES, MARCOS AURELIO ; Hruschka, Eduardo R. ; REZENDE, SOLANGE OLIVEIRA . Privileged Information for Hierarchical Document Clustering: A Metric Learning Approach. In: 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition (ICPR), 2014, Stockholm. 2014 22nd International Conference on Pattern Recognition. p. 3636.

6.
SILVA, N. F. F. ; Hruschka, E.R. ; Hruschka, Estevam R. . Biocom Usp: Tweet Sentiment Analysis with Adaptive Boosting Ensemble. In: 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014), 2014, Dublin. Proceedings of the 8th International Workshop on Semantic Evaluation (SemEval 2014), 2014. v. 1. p. 129-134.

7.
Acharya, A. ; Ghosh, J. ; Hruschka, E.R. ; SARWAR, B. ; RUVINI, J. . Probabilistic Combination of Classifier and Cluster Ensembles for Non-transductive Learning. In: 2013 SIAM International Conference on Data Mining, 2013, Austin. Proceedings of the 2013 SIAM International Conference on Data Mining, 2013. v. 1. p. 288-297.

8.
Acharya, A. ; Rawal, A. ; Hruschka, E.R. ; Mooney, R. . Using Both Latent and Supervised Shared Topics for Multitask Learning. In: European Conference on Machine Learning and Principles and Practice of Knowledge Discovery in Databases (ECML/PKDD 2013), 2013, Praga. Lecture Notes in Computer Science. Berlin: Springer Berlin Heidelberg, 2013. v. 8189. p. 369-384.

9.
COVOES, THIAGO F. ; Hruschka, Eduardo R. . Unsupervised learning of Gaussian Mixture Models: Evolutionary Create and Eliminate for Expectation Maximization algorithm. In: 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC), 2013, Cancun. 2013 IEEE Congress on Evolutionary Computation. p. 3206-8.

10.
COLETTA, LUIZ F.S. ; Hruschka, Eduardo R. ; ACHARYA, AYAN ; GHOSH, JOYDEEP . Towards the Use of Metaheuristics for Optimizing the Combination of Classifier and Cluster Ensembles. In: 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence & 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence (BRICSCCI & CBIC), 2013, Ipojuca. 2013 BRICS Congress on Computational Intelligence and 11th Brazilian Congress on Computational Intelligence. v. 1. p. 483-6.

11.
MARCACINI, R. M. ; Hruschka, E.R. ; REZENDE, S. O. . On the Use of Consensus Clustering for Incremental Learning of Topic Hierarchies. In: 21th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA 2012), 2012, Curitiba. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Berlin: Springer, 2012. v. 7589. p. 112-121.

12.
Kanda, J. ; Soares, C. ; HRUSCHKA, E. R. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. . A Meta-Learning Approach to Select Meta-Heuristics for the Traveling Salesman Problem Using MLP-Based Label Ranking. In: 19th International Conference on Neural Information Processing, 2012, Doha, Qatar. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Berlin: Springer, 2012. v. 7665. p. 488-495.

13.
SESTARO, D. M. ; COVÕES, Thiago Ferreira ; Hruschka, E.R. . A Semi-Supervised Approach to Estimate the Number of Clusters per Class. In: 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks (SBRN 2012), 2012, Curitiba. Proceedings of the 2012 Brazilian Symposium on Neural Networks. Piscataway: IEEE Press, 2012. v. 1. p. 73-78.

14.
Acharya, A. ; Hruschka, E.R. ; Ghosh, J. ; Acharyya, S. . Transfer Learning with Cluster Ensembles. In: 2011 International Conference on Machine Learning (ICML) Workshop on Unsupervised and Transfer Learning, 2012, Bellevue, Washington, USA. Journal of Machine Learning Research (Workshop and Conference Proceedings: Unsupervised and Transfer Learning Workshop). Boston: JMLR, 2012. v. 27. p. 123-132.

15.
Vendramin, Lucas ; Campello, R.J.G.B. ; Coletta, L. F. S. ; Hruschka, E.R. . Distributed Fuzzy Clustering with Automatic Detection of the Number of Clusters. In: International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI'11), 2011, Salamanca. Advances in Intelligent and Soft Computing. Berlin: Springer, 2011. v. AISC91. p. 133-140.

16.
Acharya, A. ; Hruschka, E.R. ; Ghosh, J. ; Acharyya, S. . C3E: A Framework for Combining Ensembles of Classifiers and Clusterers. In: 10th International Workshop on Multiple Classifier Systems (MCS'11), 2011, Naples, Italy. Lecture Notes in Computer Science. Heidelberg: Springer, 2011. v. 6713. p. 269-278.

17.
Acharya, A. ; HRUSCHKA, E. R. ; Ghosh, J. . A Privacy-Aware Bayesian Approach for Combining Classifier and Cluster Ensembles. In: The Third IEEE International Conference on Information Privacy, Security, Risk and Trust (PASSAT 2011), 2011, MIT, Boston. Proceedings of the Third IEEE International Conference on Information Privacy, Security, Risk and Trust. Washington, DC: IEEE Computer Press, 2011. p. 1169-1172.

18.
Nassif, L. F. ; HRUSCHKA, E. R. . Agrupamento de Documentos Aplicado à Computação Forense: Uma Abordagem para Aperfeiçoar Análises Periciais de Computadores. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional (CBIC 2011), 2011, Fortaleza. Anais do X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Rio de Janeiro: SBIC, 2011. p. 1-10.

19.
Kanda, J. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; Hruschka, E.R. ; Soares, C. . Usando redes neurais artificiais para recomendar meta-heurísticas para o problema do caixeiro viajante. In: X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional, 2011, Fortaleza. Anais do X Congresso Brasileiro de Inteligência Computacional. Rio de Janeiro: SBIC, 2011. p. 1-10.

20.
Kanda, J. ; Carvalho, André C.P.L.F. ; Hruschka, E.R. ; Soares, C. . Using meta-learning to recommend meta-heuristics for the traveling salesman problem. In: The Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11), 2011, Honolulu. Proceedings of the The Tenth International Conference on Machine Learning and Applications. Washington, DC: IEEE Press, 2011. v. 1. p. 346-351.

21.
Covões, Thiago F. ; Hruschka, E.R. . Splitting and Merging Gaussian Mixture Model Components: An Evolutionary Approach. In: The Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11), 2011, Honolulu. Proceedings of the The Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11). Washington, DC: IEEE Press, 2011. v. 1. p. 106-111.

22.
Nassif, L. F. ; HRUSCHKA, E. R. . Document Clustering for Forensic Computing: An Approach for Improving Computer Inspection. In: The Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11), 2011, Honolulu. Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11). Washington, DC: IEEE Press, 2011. v. 1. p. 265-268.

23.
Silva, J. A. ; HRUSCHKA, E. R. . Extending k-Means-Based Algorithms for Evolving Data Streams with Variable Number of Clusters. In: The Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11), 2011, Honolulu. Proceedings of the International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11). Washington, DC: IEEE Press, 2011. v. 2. p. 14-19.

24.
Nassif, L. F. ; HRUSCHKA, E. R. . Computação Forense via Agrupamento Hierárquico de Documentos. In: The International Conference on Forensic Computer Science (ICoFCS), 2011, Florianópolis. Proceedings of the The International Conference on Forensic Computer Science (ICoFCS). Brasília, DF: ABEAT, 2011. v. 1. p. 166-172.

25.
Coletta, L. F. S. ; HRUSCHKA, E. R. ; COVÕES, Thiago Ferreira ; Campello, R.J.G.B. . Fuzzy Clustering-Based Filter. In: International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU 2010), 2010, Dortmund. Communications in Computer and Information Science. Berlin: Springer, 2010. v. 80. p. 406-415.

26.
Dos Santos, E. B. ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; HRUSCHKA, E. R. ; Ebecken, Nelson F. F. . A Distance-Based Mutation Operator for Learning Bayesian Network Structures using Evolutionary Algorithms. In: 2010 IEEE Congress on Evolutionary Computation (WCCI'10), 2010, Barcelona. Proceedings of the IEEE Congress on Evolutionary Computation, 2010. p. 1-6.

27.
Kanda, J. ; de Carvalho, A. C. P. L. F. ; HRUSCHKA, E. R. ; Soares, C. . Using Meta-learning to Classify Traveling Salesman Problems. In: Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN 2010), 2010, São Bernardo do Campo, SP. Proceedings of the Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN 2010). Washington, DC: IEEE Computer Society, 2010. p. 73-78.

28.
Jaskowiak, P. A. ; Campello, R.J.G.B. ; COVÕES, Thiago Ferreira ; HRUSCHKA, E. R. . A Comparative Study on the Use of Correlation Coefficients for Redundant Feature Elimination. In: Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks, 2010, São Bernardo do Campo. Proceedings of the Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks. Washington, DC: IEEE Computer Society Press, 2010. p. 13-18.

29.
Vendramin, L. ; Campello, Ricardo J. G. B. ; HRUSCHKA, E. R. . On the Comparison of Relative Clustering Validity Criteria. In: 2009 SIAM International Conference on Data Mining (SDM 09), 2009, Sparks, Nevada. Proceedings of the 2009 SIAM International Conference on Data Mining. Philadelphia, PA, USA: SIAM, 2009. v. 1. p. 733-744.

30.
COVÕES, Thiago Ferreira ; HRUSCHKA, E. R. ; CASTRO, Leandro Nunes de ; dos Santos, A. M. . A Cluster-Based Feature Selection Approach. In: The 4th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS'09), 2009, Salamanca, Espanha. Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI). Berlin: Springer, 2009. v. 5572. p. 169-176.

31.
Silva, J. A. ; HRUSCHKA, E. R. . An Evolutionary Algorithm for Missing Values Substitution in Classification Tasks. In: The 4th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS'09), 2009, Salamanca, Espanha. Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI). Berlin: Springer, 2009. v. 5572. p. 195-202.

32.
COVÕES, Thiago Ferreira ; Hruschka, E.R. . An Experimental Study on Unsupervised Clustering-based Feature Selection Methods. In: 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'09), 2009, Pisa, Italy. Proceedings of The 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009. p. 993-1000.

33.
Silva, J. A. ; Hruschka, E.R. . EACImpute: An Evolutionary Algorithm for Clustering-Based Imputation. In: 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA'09), 2009, Pisa, Italy. Proceedings of the 9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications, 2009. p. 1400-1406.

34.
Costa, F.C.S.A. ; Hruschka, E.R. . Evolutionary Clustering-Based Discretization. In: 30th Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE), 2009, Búzios, RJ. Proceedings of the CILAMCE, 2009. p. 1-10.

35.
Vendramin, L. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, E. R. . A Robust Methodology for Comparing Performances of Clustering Validity Criteria. In: 19th Brazilian Symposium on Artificial Intelligence (SBIA), 2008, Salvador. Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI 5249). Berlin: Springer-Verlag, 2008. p. 237-247.

36.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, E. R. . A Fully Sensitive Correlation Measure for Data Mining. In: Ninth International Conference on Data Mining, Protection, Detection and other Security Technologies, 2008, Cadiz. WIT Transactions on Information and Communication Technologies. Ashurst Lodge: WIT Press, 2008. v. 40. p. 35-41.

37.
HRUSCHKA, E. R.; COVÕES, Thiago Ferreira ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Adapting Supervised Feature Selection Methods for Clustering Tasks. In: 2007 Information Resources Management Association (IRMA) International Conference, 2007, Vancouver. Managing Worldwide Operations and Communications with Information Technology (IRMA 2007 Proceedings). Hershey: Idea Group Publishing, 2007. p. 99-102.

38.
ALVES, Vinícius Santino ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, E. R. . A Fuzzy Variant of an Evolutionary Algorithm for Clustering. In: 2007 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2007, London. Proceedings of the 2007 IEEE International Conference on Fuzzy Systems, 2007. v. 1. p. 375-380.

39.
SA, F. P. ; ROSATELLI, Marta Costa ; HRUSCHKA, E. R. . Avaliação da Recuperação em Sistemas de RBC Estrutural e Textual: Uma Aplicação ao Domínio de Help Desk. In: VI Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2007, Rio de Janeiro. Anais do VI ENIA, 2007.

40.
Pedro, S. D. S. ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; HRUSCHKA, E. R. ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . WNB: A Weighted Naïve Bayesian Classifier. In: Proceedings of the Seventh International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA´07), 2007, Rio de Janeiro. International Conference on Intelligent Systems Design and Applications ISDA 2007), 2007. p. 138-142.

41.
ALVES, Vinícius Santino ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, E. R. . Towards a Fast Evolutionary Algorithm for Clustering. In: IEEE World Conference on Computational Intelligence (WCCI), 2006, Vancouver. Proceedings of the 2006 IEEE Congress on Evolutionary Computation (CEC 2006), 2006. p. 6240-6247.

42.
CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, E. R. . Fuzzy Silhouette: An Alternative Cluster Validity Measure. In: 11th World Congress of International Fuzzy Systems Association (IFSA 2005), 2005, Beijing. Proceedings of the Eleventh International Fuzzy Systems Association World Congress. Beijing: Tsinghua University Press & Springer, 2005. v. I. p. 603-608.

43.
HRUSCHKA, E. R.; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Missing Values Imputation for a Clustering Genetic Algorithm. In: First International Conference on Natural Computation (ICNC´05), 2005, Changsha. Lecture Notes in Computer Science 3612 (Advances in Natural Computation). Berlin: Springer-Verlag, 2005. v. 3612. p. 245-254.

44.
HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; HRUSCHKA, E. R. ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Applying Bayesian Networks for Meteorological Data Mining. In: The 25th SGAI International Conference on Innovative Techniques and Applications of Artificial Intelligence, 2005, Cambridge. Applications and Innovations in Intelligent Systems XIII. Berlin: Springer-Verlag, 2005. p. 122-133.

45.
HRUSCHKA, E. R.; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; COVÕES, Thiago Ferreira ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Feature Selection for Clustering Problems: a Hybrid Algorithm that Iterates Between k-means and a Bayesian Filter. In: The Fifth International conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'05), 2005, Rio de Janeiro. Proceedings of The Fifth International conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'05). Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, 2005. v. 1. p. 405-410.

46.
GARCIA, Antônio Jesus Tallo ; HRUSCHKA, E. R. . Naïve Bayes as an Imputation Tool for Classification Problems. In: The Fifth International conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'05), 2005, Rio de Janeiro. Proceedings of the Fifth International conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'05). Los Alamitos, CA, USA: IEEE Computer Society, 2005. v. 1. p. 497-499.

47.
HRUSCHKA, E. R.; COVÕES, Thiago Ferreira . Feature Selection for Cluster Analysis: an Approach Based on the Simplified Silhouette Criterion. In: International Conference on Computational Intelligence for Modelling Control and Automation - CIMCA'2005, 2005, Vienna. Proceedings of the International Conference on Computational Intelligence for Modelling Control and Automation - CIMCA'2005. Piscataway, New Jersey: IEEE Computer Society Press, 2005. v. I. p. 32-38.

48.
HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; HRUSCHKA, E. R. ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Feature Selection by Bayesian Networks. In: The Seventeenth Canadian Conference on Artificial Intelligence (AI'04), 2004, London, Ontario. Lecture Notes in Computer Science 3060 - Advances in Artificial Intelligence. Berlin: Springer, 2004. v. 3060. p. 370-379.

49.
SILVA, Fabricio Alves Barbosa da ; CARVALHO, Silvia ; SENGER, Hermes ; HRUSCHKA, E. R. ; FARIAS, Cléver R G de . Running Data Mining Applications on the Grid: a Bag-of-Tasks Approach. In: The 2004 International Conference on Computational Science and its Applications (ICCSA 2004), 2004, Assisi (Perugia, Italy). Lecture Notes in Computer Science (LNCS 3044). Berlin: Springer-Verlag, 2004. v. 3044. p. 168-177.

50.
SILVA, Leandro Nunes de Castro ; HRUSCHKA, E. R. ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . An Evolutionary Clustering Technique with Local Search to Design RBF Neural Network Classifiers. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2004), 2004, Budapest. Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN) 2004. Piscataway, NJ: IEEE Press, 2004. p. 2083-2088.

51.
HRUSCHKA, E. R.; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; SILVA, Leandro Nunes de Castro . Evolutionary Search for Optimal Fuzzy C-Means Clustering. In: 2004 IEEE International Conference on Fuzzy Systems., 2004, Budapest. Proceedings of the IEEE International Conference on Fuzzy Systems.. Piscataway, NJ: IEEE Press., 2004. v. 2. p. 685-690.

52.
SILVA, Fabricio Alves Barbosa da ; CARVALHO, Silvia ; HRUSCHKA, E. R. . A Scheduling Algorithm for Running Bag-of-Tasks Data Mining Applications on the Grid. In: 10th International Euro-Par Conference 2004, 2004, Pisa. Lecture Notes in Computer Science (LNCS). Berlin: Springer-Verlag, 2004. v. 3149. p. 254-262.

53.
SENGER, Hermes ; HRUSCHKA, E. R. ; SILVA, Fabricio Alves Barbosa da ; SATO, Líria Matsumoto ; BIANCHINI, Calebe de Paula ; ESPERIDIÃO, Marcelo D . Inhambu: Data Mining Using Idle Cycles in Clusters of PCs. In: IFIP International Conference on Network and Parallel Computing (NPC 2004), 2004, Wuhan. Lecture Notes in Computer Science (LNCS) 3222. Berlin: Springer-Verlag, 2004. v. 3222. p. 213-220.

54.
HRUSCHKA, E. R.; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; SILVA, Leandro Nunes de Castro . Improving the Efficiency of a Clustering Genetic Algorithm. In: 9th Ibero-American Conference on Artificial Intelligence (IBERAMIA 2004), 2004, Puebla. Lecture Notes in Computer Science (LNCS 3315). Berlin: Springer-Verlag, 2004. v. 3315. p. 861-870.

55.
HRUSCHKA, E. R.; CASTRO, Leandro Nunes de ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto . Evolutionary Algorithms for Clustering Gene-Expression Data. In: The Fourth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM´04), 2004, Brighton, UK. Proceedings of the Fourth IEEE International Conference on Data Mining (ICDM´04). Piscataway, NJ: IEEE Press, 2004. p. 403-406.

56.
SHERAFAT, Vahid ; SILVA, Leandro Nunes de Castro ; HRUSCHKA, E. R. . TermitAnt: An Ant Clustering Algorithm Improved by Ideas from Termite Colonies. In: 11th International Conference on Neural Information Processing (ICONIP 2004), 2004, Calcutá. Lecture Notes in Computer Science (LNCS 3316). Berlin: Springer-Verlag, 2004. v. 3316. p. 1088-1093.

57.
HRUSCHKA, E. R.; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Towards Efficient Imputation by Nearest-Neighbors: A Clustering Based Approach. In: 17th Australian Joint Conference on Artificial Intelligence (AI´04), 2004, Cairns. Lecture Notes in Artificial Intelligence 3339. Berlin: Springer, 2004. v. 3339. p. 513-525.

58.
HRUSCHKA, E. R.; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . A Nearest-Neighbor Method as a Data Preparation Tool for a Clustering Genetic Algorithm. In: The 18th Brazilian Simposium on Databases (SBBD 2003), 2003, Manaus. Proceedings of the 18th Brazilian Symposium on Databases / ACM SIGMOD Disk. Manaus: Editora da Universidade Federal do Amazonas, 2003. v. 1. p. 319-327.

59.
HRUSCHKA, E. R.; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Evaluating a Nearest-Neighbor Method to Substitute Continuous Missing Values. In: The 16th Australian Conference on Artificial Intelligence - AI´03, 2003, Perth. Lecture Notes in Artificial Intelligence (LNAI 2903). Berlin: Springer, 2003. v. 2903. p. 723-734.

60.
HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; HRUSCHKA, E. R. ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . A feature selection Bayesian approach for a clustering genetic algorithm. In: Fourth International Conference on Data Mining (Data Mining 2003), 2003, Rio de Janeiro. Data Mining IV. Southampton, UK.: WIT Press, 2003. v. 1. p. 181-192.

61.
HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; HRUSCHKA, E. R. ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . A Feature Selection Bayesian Approach for Extracting Classification Rules with a Clustering Genetic Algorithm. In: IEEE International Conference on Data Mining 2002, First Workshop on Data Cleaning and Preprocessing, 2002, Maebashi TERRSA, Maebashi City. Proceedings of the First Workshop on Data Cleaning and Preprocessing., 2002.

62.
HRUSCHKA, E. R.; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . A clustering genetic algorithm for extracting rules from multilayer perceptrons trained in classification problems. In: Third International Conference on Data Mining, 2002, Bologna. Data Mining III. Southampton, UK.: WIT Press, 2002. v. 1. p. 451-460.

63.
HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; HRUSCHKA, E. R. ; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . A Data Preparation Bayesian Approach for a Clustering Genetic Algorithm. In: The Second International Conference on Hybrid and Intelligent Systems (HIS 2002), 2002, Santiago. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications - Soft Computing Systems: Design, Management and Applications.. Amsterdam, Holanda.: IOS Press, 2002. v. 87. p. 453-461.

64.
EBECKEN, Nelson Francisco Favilla ; HRUSCHKA, E. R. . Rules from Supervised Neural Networks in Data Mining Tasks. In: Second Congress of Logic Applied to Technology, 2001, São Paulo. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. Amsterdam, Holanda: IOS Press, 2001. v. 71. p. 84-100.

65.
HRUSCHKA, E. R.; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Applying a Clustering Genetic Algorithm for Extracting Rules from a Supervised Neural Network. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 2000), 2000, Como, Italy. Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks. Piscataway, N.J., USA: IEEE Press, 2000.

66.
HRUSCHKA, E. R.; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Using a Clustering Genetic Algorithm for Rule Extraction from Artificial Neural Networks. In: The First IEEE Symposium on Combinations of Evolutionary Computation and Neural Networks, 2000, San Antonio, Texas, USA. Proceedings of the First IEEE Symposium on Combinations of Evolutionary Computation and Neural Networks. Piscataway, NJ, USA: IEEE Press, 2000. p. 199-206.

67.
HRUSCHKA, E. R.; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Credit approval by a clustering genetic algorithm. In: Second International Conference on Data Mining, 2000, Cambridge, UK.. Data Mining II. Southampton, UK.: WIT Press, 2000. v. 1. p. 403-412.

68.
HRUSCHKA, E. R.; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Rule Extraction from Neural Networks: Modified RX Algorithm. In: IEEE International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN 99), 1999, Washington, DC, USA. Proceedings of the IEEE International Joint Conference on Neural Networks. Piscataway, NJ, USA: IEEE Press, 1999.

69.
HRUSCHKA, E. R.; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Extracao de Regras de Redes Neurais por meio do Algoritmo RX Modificado: Um Exemplo de Aplicação em Modelagem da Dados Meteorológicos. In: IV Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1999, ITA, São José dos Campos.. Anais do IV Congresso Brasileiro de Redes Neurais, 1999. p. 47-51.

70.
HRUSCHKA, E. R.; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla . Rule Extraction from Neural Networks in Data Mining Applications. In: International Conference on Data Mining, 1998, Rio de Janeiro. Data Mining. Southampton, UK.: WIT Press, 1998. v. 1. p. 289-301.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
Guerra, P. C. ; Mizobe, R. ; Hruschka, E.R. . Estimativa de Demanda Potencial de Matrículas em Ensino Superior usando Dados Públicos e Múltiplos Modelos de Regressão. In: II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMILE), 2014, São Carlos. Proceedings of the KDMILE, 2014. v. 1. p. 1-4.

Apresentações de Trabalho
1.
Hruschka, E.R.. Mineração de Dados: Panorama, Aplicações e Tendências. 2013. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções bibliográficas
1.
COVÕES, Thiago Ferreira ; HRUSCHKA, E. R. ; CASTRO, Leandro Nunes de ; de Carvalho, A. C. P. L. F. . Seleção de Atributos Para Classificação de Grãos 2008 (IV Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados (vinculado ao SBBD 2008)).

2.
SILVA, Fabricio Alves Barbosa da ; CIRNE FILHO, Walfredo da Costa ; SENGER, Hermes ; HRUSCHKA, E. R. ; FARIAS, Cléver R G de ; PASCUTTI, Pedro Geraldo ; BARROS, Carla Osthoff F ; DARDENNE, Laurent ; NOVAES, Reynaldo . The PortalGIGA Project 2005 (III WORKSHOP ON COMPUTATIONAL GRIDS AND APPLICATIONS - WCGA05).

3.
SILVA, Leandro Nunes de Castro ; CAMPELLO, Ricardo José Gabrielli Barreto ; HRUSCHKA, E. R. ; ROSATELLI, Marta Costa . Computação Natural: Uma Breve Visão Geral 2004 (Workshop de Nanotecnologia e Computação Inspirada na Biologia).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
HRUSCHKA, E. R.. Algoritmo Genético de Agrupamento Específico. 2000.

2.
HRUSCHKA, E. R.. Algoritmo Genético de Agrupamento Tradicional. 1999.

3.
HRUSCHKA, E. R.. Algoritmo RX Modificado. 1997.

Trabalhos técnicos
1.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do Comitê de Programa do II Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning ? KDMILE. 2014.

2.
Hruschka, E.R.. Membro do Comitê de Programa do Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning (KDMiLe). 2013.

3.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do Comitê de Programa - Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN). 2012.

4.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do Comitê de Programa - The 8th International Conference on Advanced Data Mining and Applications (ADMA 2012). 2012.

5.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do Comitê de Programa - 6th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS 2011). 2011.

6.
HRUSCHKA, E. R.. Membro de Comitê de Programa - International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI'11). 2011.

7.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do Comitê de Programa - 17th ACM SIGKDD Conference on Knowledge Discovery and Data Mining. 2011.

8.
Hruschka, E.R.. Revisor de artigo para o 10th Workshop on Multiple Classifier Systems (MCS'11). 2011.

9.
Hruschka, E.R.. Revisor de artigo para o Workshop on Unsupervised and Transfer Learning (ICML'11). 2011.

10.
Hruschka, E.R.. Membro do Comitê de Programa - International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2011). 2011.

11.
HRUSCHKA, E. R.. Revisor de artigo para a "Special Session: Learning in evolving environments and its application on real-world problems track" - ICMLA 2011. 2011.

12.
HRUSCHKA, E. Membro de Comitê de Programa - The International Conference on Pattern Recognition Applications (ICPRAM 2012). 2011.

13.
Hruschka, E.R.. Membro de Comitê de Programa - World Congress on Information and Communication Technologies (WICT 2011). 2011.

14.
Hruschka, Eduardo R.. Publicity Co-chair of the International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2011). 2011.

15.
Hruschka, E.R.. Membro do Comitê de Programa - 5th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems (HAIS'10). 2010.

16.
HRUSCHKA, E. R.. Revisor de artigos para a The 5th International Conference on Frontier of Computer Science and Technology. 2010.

17.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do Comitê de Programa - Simpósio Brasileiro de Redes Neurais (SBRN). 2010.

18.
HRUSCHKA, E. R.. Membro de Comitê de Programa - International Symposium on Distributed Computing and Artificial Intelligence (DCAI'10). 2010.

19.
Hruschka, E.R.. Membro de Comitê de Programa - The Tenth International Conference on Intelligent System Design and Applications. 2010.

20.
HRUSCHKA, E. Revisor de artigos para a 9th International Conference on Practical Applications of Agents and Multi-Agent Systems. 2010.

21.
Hruschka, Eduardo R.. Publicity Co-chair of the International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2010). 2010.

22.
Hruschka, Eduardo R.. Membro de Comitê de Programa - Simpósio Brasileiro de Banco de Dados (SBBD'10). 2010.

23.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do Comitê de Programa - Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA - 2009). 2009.

24.
HRUSCHKA, E. Revisor de artigos submetidos para a 19th International Conference on Artificial Neural Networks (ICANN 2009). 2009.

25.
Hruschka, E.R.. Membro do Comitê de Programa - XXXV LATIN-AMERICAN CONFERENCE ON INFORMATICS (CLEI - 2009). 2009.

26.
Hruschka, E.R.. Membro do Comitê de Programa - 8th International Conference on Computer Information Systems and Industrial Management Applications (CISIM 2009). 2009.

27.
Hruschka, E.R.. Membro do Comitê de Programa - International Conference on Soft Computing and Pattern Recognition (SoCPaR 2009). 2009.

28.
HRUSCHKA, E. R.. Revisor de artigo submetido ao 30th Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering (CILAMCE). 2009.

29.
HRUSCHKA, E. R.. Revisor de artigos submetidos ao 2008 IEEE World Congress on Computational Intelligence (WCCI 2008). 2008.

30.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do Comitê de Programa - The Twenty First International Conference on Industrial, Engineering & Other Applications of Applied Intelligent Systems. 2008.

31.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do Comitê de Programa - 12th International Conference on Knowledge Based and Intelligent Information and Engineering Systems (KES 2008), Special Session on Computational Intelligent Techniques for Bioprocess Modelling, Monitoring and Control. 2008.

32.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do comitê de programa da 11th IEEE International Conference on Computational Science and Engineering. 2008.

33.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do comitê de programa da International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2008). 2008.

34.
HRUSCHKA, E. R.. Revisor de artigos submetidos ao XVII Congresso Brasileiro de Automática. 2008.

35.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do Comitê de Programa do Workshop em Algoritmos e Aplicações de Mineração de Dados (Trilha de Algoritmos - SBBD 2008). 2008.

36.
HRUSCHKA, E. R.. Revisor de artigos submetidos ao XXIX CILAMCE (Congresso Ibero Latino Americano de Métodos Computacionais em Engenharia). 2008.

37.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do comitê de programa da 2007 IRMA International Conference. 2007.

38.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do comitê de programa da 2007 International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2007). 2007.

39.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do comitê de programa da International Conference on Intelligent Systems Design and Applications (ISDA 2007). 2007.

40.
HRUSCHKA, E. R.. Consultor ad hoc para projetos de pesquisa submetidos ao CNPq. 2007.

41.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do comitê de programa - The 2007 IEEE International Conference on Data Mining. 2007.

42.
HRUSCHKA, E. R.. Revisor de artigos submetidos a 2006 International Conference on Intelligent Computing (ICIC 2006). 2006.

43.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do comitê de programa - The 2006 IEEE International Conference on Data Mining. 2006.

44.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do comitê científico do III Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2006.

45.
HRUSCHKA, E. R.. Membro do comitê de programa da 2005 Information Resources Management Association (IRMA) International Conference, Data Warehousing and Mining Track, San Diego, California, USA. 2005.

46.
HRUSCHKA, E. R.. Revisor de artigos para a Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS'05 ), Rio de Janeiro, Brazil. 2005.

47.
HRUSCHKA, E. R.. Revisor de artigos submetidos a International Conference on Computational Intelligence for Modelling Control and Automation - CIMCA'2005. 2005.

48.
HRUSCHKA, E. R.. Revisor de artigos para o Iberian Latin American Congress on Computational Methods 2004 (XXV CILAMCE) - Simpósio Soft Computing and Data Modeling, Recife, Pernambuco, Brasil. 2004.

49.
HRUSCHKA, E. R.. Participante da equipe de professores que elaborou o projeto do curso de mestrado em Informática da Unisantos, aprovado pela CAPES em 2004. 2004.

50.
HRUSCHKA, E. R.. Revisor ad hoc para capítulos do livro Recent Developments in Biologically Inspired Computing, Idea Group Publishing, ISBN 1-59140-312-X, Hershey, PA, USA. 2003.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Ebecken, Nelson F. F.; Nascimento, A. C. A; Hruschka, E.R.. Participação em banca de Luís Filipe da Cruz Nassif. Técnicas de Agrupamento de Texto Aplicadas à Computação Forense. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília.

2.
EBECKEN, Nelson Francisco Favilla; MONARD, M. C.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Thiago Ferreira Covões. Seleção de Atributos Via Agrupamento. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
Oliveira, S. R. M.; LIANG, Z.; Hruschka, E.R.. Participação em banca de Jonathan de Andrade Silva. Substituição de Valores Ausentes: Uma Abordagem Baseada em um Algoritmo Evolutivo para Agrupamento de Dados. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
HRUSCHKA, E; Lorena, A. C.; REZENDE, S. O.. Participação em banca de Bruno Magalhães Nogueira. Avaliação de métodos não-supervisionados de seleção de atributos para mineração de textos. 2009. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
REZENDE, S. O.; HRUSCHKA, E. R.; Prudêncio, R. B. C.. Participação em banca de Merley da Silva Conrado. O efeito do uso de diferentes formas de extração de termos na compreensibilidade e representatividade dos termos em coleções textuais na Língua Portuguesa. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

6.
Lopes, A. A.; Travieso, G.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Leonardo Jesus Almeida. Detecção de Comunidades em Redes Complexas Utilizando Estratégia Multinível. 2009. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
ZUBEN, Fernando José Von; ATTUX, Romis Ribeiro de Faissol; HRUSCHKA, E. Participação em banca de Leonardo de Moraes Holschuh. Contribuições para o Aprendizado por Busca de Projeção. 2008. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

8.
Mello, R. F.; Macedo, A. A.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Matheus Lorenzo dos Santos. Classificação e Detecção de Variações de Comportamento: Uma Abordagem Aplicada à Identificação de Perfis de Usuários. 2008. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

9.
ZUBEN, Fernando José Von; HRUSCHKA, E. R.; SILVA, Leandro Nunes de Castro. Participação em banca de Rodrigo Pasti. Redes Neuro-Imunes Aplicadas a Classificação e Otimização Combinatória. 2007. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática) - Universidade Católica de Santos.

10.
Camargo, H.A.; Nicoletti, M.C.; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Marcos Evandro Cintra. Geração Genética de Regras Fuzzy com Pré-seleção de Regras Candidatas. 2007. Dissertação (Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal de São Carlos.

11.
GUDWIN, Ricardo R.; ZUBEN, Fernando José Von; HRUSCHKA, E. R.; RICARTE, I. L. M.. Participação em banca de André Luiz Vizine Pereira. Busca na WEB e Mineração de Textos Usando Computação Inspirada na Biologia. 2007. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

12.
ROSATELLI, Marta Costa; Coello, J. M. A.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Fernando Kauffmann Barbosa. Um Agente Facilitador da Navegação na WEB. 2007. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática) - Universidade Católica de Santos.

13.
ZUBEN, Fernando José Von; HRUSCHKA, E. R.; ATTUX, Romis Ribeiro de Faissol; AMARAL, Wagner Caradori Do. Participação em banca de Fabrício Olivetti de França. Algoritmos Bio-Inspirados Aplicados à Otimização Dinâmica. 2005. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica e de Computação) - Universidade Estadual de Campinas.

14.
EBECKEN, Nelson Francisco Favilla; BARBOSA, Hélio José Correa; CALÔBA, L. P.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de André da Motta Salles Barreto. Algoritmo Genético dos Mínimos Quadrados Ortogonal para o Treinamento de Redes RBF. 2003. Dissertação (Mestrado em Sistemas Computacionais) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Teses de doutorado
1.
EVSUKOFF, Alexandre Gonçalves; Ebecken, Nelson F. F.; de Lima, B.S.L.P.; de Almeida, E. L. F.; Hruschka, Eduardo R.. Participação em banca de Miguel Angelo Zaccur de Figueiredo. Método para Representação de Conceitos por meio de Técnicas de Análise de Textos em Sequência Temporal. 2017. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - COPPE/UFRJ.

2.
RICARTE, I. L. M.; ATTUX, Romis Ribeiro de Faissol; FACELI, K.; PARDO, T. A. S.; Hruschka, Eduardo R.. Participação em banca de Nadia Felix Felipe da Silva. Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
SOUTO, R. P.; Coelho, J. M. A.; OLIVEIRA, V. A.; ROSA, J. L. G.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de André Luiz Vizine Pereira. Agrupamento de dados baseado em predições de modelos de regressão: desenvolvimentos e aplicações em sistemas de recomendação. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

4.
Hruschka, Eduardo R.; GUDWIN, Ricardo R.; Camargo, H.A.; Tinós, R.; de Carvalho, A. C. P. L. F.. Participação em banca de Jonathan de Andrade Silva. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

5.
Hruschka, Eduardo R.; Rocha, A. R.; Pappa, G. L.; SILVA, I. N.; BATISTA, G. E. A. P. A.. Participação em banca de Luiz Fernando Sommaggio Coletta. Abordagens para Combinar Classificadores e Agrupadores em Problemas de Classificação. 2015. Tese (Doutorado em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

6.
Hruschka, E.R.; Ebecken, Nelson F. F.; ZUBEN, Fernando José Von; REZENDE, S. O.; Lorena, A. C.. Participação em banca de Thiago Ferreira Covões. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

7.
de Carvalho, A. C. P. L. F.; ZUBEN, Fernando José Von; HRUSCHKA, E. R.; RUIZ, D. D. A.; Pappa, G. L.. Participação em banca de Márcio Porto Basgalupp. LEGAL-Tree: um algoritmo genético multi-objetivo para indução de árvores de decisão. 2010. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
Ebecken, Nelson F. F.; BARBOSA, Hélio José Correa; EVSUKOFF, Alexandre Gonçalves; de Lima, B.S.L.P.; HRUSCHKA, E. R.; Baiao, F. A.. Participação em banca de Douglas Adriano Augusto. Programação Genética Multi-Populacional e Co-Evolucionária para Classificação de Dados. 2009. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - COPPE/UFRJ.

9.
EVSUKOFF, Alexandre Gonçalves; EBECKEN, Nelson Francisco Favilla; de Lima, B.S.L.P.; Duarte, F.J.C.M.; Rodriguez, M.V.R.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Geraldo de Oliveira Santos. Uso de Redes Complexas em Mineração de Dados: Aplicação no Segmento de Segurança, Meio Ambiente e Saúde. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - COPPE/UFRJ.

10.
EBECKEN, Nelson Francisco Favilla; de Lima, B.S.L.P.; COUTINHO, A. L. G. A.; Neto, L. B.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Fernando Hideo Fukuda. Sistema Inteligente de Tempo Real para Processamento de Sinais de Eletrocardiogramas em Plataformas de Computação Pervasiva. 2008. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - COPPE/UFRJ.

11.
EBECKEN, Nelson Francisco Favilla; MATTOSO, Marta Lima de Queirós; EVSUKOFF, Alexandre Gonçalves; MIRANDA, Fernando Pellon de; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Cristina Maria Bentz. Reconhecimento Automático de Eventos Ambientais Costeiros e Oceânicos em Imagens de Radares Orbitais. 2006. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

12.
EBECKEN, Nelson Francisco Favilla; COUTINHO, Ricardo; RODRIGUEZ, Eliane Gonzales; MIRANDA, Fernando Pellon de; EVSUKOFF, Alexandre Gonçalves; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Gilberto Carvalho Pereira. Mineração de Dados para Análise e Diagnóstico Ambiental. 2005. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

13.
EBECKEN, Nelson Francisco Favilla; HRUSCHKA, E. R.; EVSUKOFF, Alexandre Gonçalves; MATTOSO, Marta Lima de Queirós; FERNANDES, Elton; TAVARES, Geraldo Martins. Participação em banca de Maria Célia Santos Lopes. Mineração de Dados Textuais Utilizando Técnicas de Clustering para o Idioma Português. 2004. Tese (Doutorado em Computação de Alto Desempenho) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

14.
EBECKEN, Nelson Francisco Favilla; EVSUKOFF, Alexandre Gonçalves; HRUSCHKA, E. R.; BARBOSA, Hélio José Correa; LANDAU, Luiz. Participação em banca de Rogério Pinto Espindola. Sistema Inteligente para Classificação de Dados. 2004. Tese (Doutorado em Engenharia Civil) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

15.
EBECKEN, Nelson Francisco Favilla; OCHI, Luiz Satoru; MATTOSO, Marta Lima de Queirós; BARBOSA, Hélio José Correa; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Estevam Rafael Hruschka Júnior. Imputação Bayesiana no Contexto da Mineração de Dados. 2003. Tese (Doutorado em Computação de Alto Desempenho) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Qualificações de Doutorado
1.
DELBEM, A. C. B.; Mello, R. F.; Hruschka, Eduardo R.; Santos, L. B. L.. Participação em banca de Sidgley Camargo de Andrade. An approach to high-granulation event detection and monitoring through social media streams and sensor data streams: an application in the area of flash flooding. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

2.
Mello, R. F.; Hruschka, E.R.; Rodrigues, F. A.. Participação em banca de Felipe Simões Lage Gomes Duarte. Decomposição de séries temporais preservando o viés determinístico. 2016. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

3.
GAMA, J. P.; TRAINA, A. J. M.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Vinícius Mourão Alves de Souza. Classificação de fluxo de dados não estacionários com aplicação em sensores identificadores de insetos. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

4.
Hornos, J.E.M.; MATIOLI, S. R.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Lariza Laura de Oliveira. Algoritmos Evolutivos Aplicados na Investigação da Adaptabilidade do Código Genético. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Bioinformática) - Universidade de São Paulo.

5.
Hruschka, Eduardo R.; Silva Filho, A. C.; Rodrigues, F. A.. Participação em banca de Fabio Alessandro Oliveira da Silva. Reconhecimento de padrões utilizando sistemas dinâmicos acoplados. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

6.
Hruschka, E.R.; DELBEM, A. C. B.; Bianchi, R. A. C.. Participação em banca de Alberto Yukinobu Hata. Localização de veículos autônomos em ambientes urbanos utilizando mapas de ocupação contínua. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

7.
HRUSCHKA, E. R.; PEDRINI, H.; FELIPE, J. C.. Participação em banca de Bruno Brandoli Machado. Sistemas Multiagentes, Fractais e Equações Diferenciais Parciais: Integrando Modelos Matemáticos para Análise de Textura. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

8.
Hruschka, E.R.; GAMA, J.; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael. Participação em banca de Davi Pereira dos Santos. Aprendizado Ativo por Comitê em Fluxos Contínuos de Dados. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

9.
LIANG, Z.; HRUSCHKA, E. R.; Prudêncio, R. B. C.. Participação em banca de Lilian Berton. Construção de redes híbridas para o aprendizado semissupervisionado. 2012. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

10.
Mello, R. F.; FACELI, K.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Ivani de Oliveira Negrão Lopes. Análise de Dados Biológicos Utilizando Aprendizado de Máquina. 2011. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

11.
DELBEM, A. C. B.; Lorena, A. C.; Hruschka, E.R.. Participação em banca de José Augusto Andrade Filho. Seleção de atributos para agrupamento de dados. 2010. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

12.
MONARD, M. C.; RICARTE, I. L. M.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Tatiane Marques Nogueira. Tratamento da imprecisão e incerteza na representação, organização e recuperação de informação textual utilizando abordagens fuzzy. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Ciencia da Computacao) - Universidade de São Paulo.

13.
de Carvalho, A. C. P. L. F.; SILVA, I. N.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de João Roberto Bertini Jr.. Análise de Dados Utilizando Redes Complexas. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

14.
HRUSCHKA, E; Vieira, M. T. P.; REZENDE, S. O.. Participação em banca de Robson Leonardo Ferreira Cordeiro. Mineração de Dados em Grandes Coleções de Imagens Médicas. 2008. Exame de qualificação (Doutorando em Ciências de Computação (ICMC)) - Universidade de São Paulo.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
Oliveira, M.C.F.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Evaristo Santos Soares Moreira.Implantação de um Sistema de Mapas de Visualização de Dados Utilizando Fundamentos de Business Intelligence. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

2.
HRUSCHKA, E. R.; Fortes, R. P. M.. Participação em banca de Felipe Bassan de Melo.Mentoring: Conhecendo as Áreas. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

3.
HRUSCHKA, E. R.; Fortes, R. P. M.. Participação em banca de Rodrigo Cezaro Costa.Estágio na área de consultoria de TI. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

4.
Fortes, R. P. M.; HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Luciano Renato de Castro.Manutenção e Desenvolvimento em Sistemas Logísticos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

5.
HRUSCHKA, E. R.. Participação em banca de Rafael Souza da Costa.Projeto Lógico de um Sub-sistema de Investimento Bancário. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.

6.
HRUSCHKA, E. R.; Santana, R. C. H.. Participação em banca de Jayme Tosi Neto.Estágio em Desenvolvimento de Aplicações WEB. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.

7.
HRUSCHKA, E. R.; Fortes, R. P. M.. Participação em banca de Gabriel de Souza Fedel.Incorporação de Técnicas de Detecção de Agrupamentos de Dados em SGBDs Relacionais. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

8.
HRUSCHKA, E. R.; Marques, E.. Participação em banca de Bruno Cesar Tranquilini.Programa de Estágio de Negócios. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo.

9.
HRUSCHKA, E. R.; SOUZA, E. P. M.. Participação em banca de Julio Cesar Fradico.Padronização do corpus paralelo de textos originais e simplificados do projeto "PorSimples" com o padrão de anotação internacional XCES. 2008. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo.

10.
HRUSCHKA, E. R.; SOUZA, S. R. S.. Participação em banca de Rodrigo Nagao de Souza.Equipe de Suporte à Decisão e Inteligência no Negócio - Desenvolvimento de Novas Funcionalidades para um Sistema de BI (BIT). 2007. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo.

11.
HRUSCHKA, E. R.; SILVA, Leandro Nunes de Castro; VIZINE, André. Participação em banca de Rita de Cássia Rosa Bispo dos Santos.Incorporando o Algoritmo de Agrupamento das K- Médias em Classificadores Baseados nos Vizinhos Mais Próximos.. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Santos.

12.
HRUSCHKA, E. R.; JESUS, A.; CARVALHO, D. R.. Participação em banca de Elizandra Zanin.Ferramenta para Pré-processamento na Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Tuiuti do Paraná.

13.
HRUSCHKA, E. R.; COELHO, L. S.; CARVALHO, D. R.. Participação em banca de Everton Tavares e Stella Carvalho.Construção de um Classificador Baseado no Sistema Imunológico Artificial. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Processamento de Dados) - Universidade Tuiuti do Paraná.

14.
HRUSCHKA, E. R.; ANGELOTTI, E.; CARVALHO, D. R.. Participação em banca de Juliano Teixeira dos Santos.Construção de um Shell para Desenvolvimento de Sistemas Especialistas. 2002. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Processamento de Dados) - Universidade Tuiuti do Paraná.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
Barbosa, E. F.; Santos, M. O.; HRUSCHKA, E. Processo Seletivo para Contrataçao de Docente - Auxiliar de Ensino. 2009. Universidade de São Paulo.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
Aula Magna do Programa de Mestrado e Doutorado em Ciência da Computação da UFG.Ciência de Dados e Aplicações em Bancos. 2017. (Outra).

2.
Semana da Computação da Unicamp (SECOMP).Big Data no Meio Corporativo: Desenvolvimentos e Aplicações. 2015. (Encontro).

3.
The Developers Conference (TDC) 2015. Big Data no Meio Corporativo: Desenvolvimentos e Aplicações. 2015. (Congresso).

4.
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. Painel do SECOMU: Deep learning and Big data: tendências, mitos e estado-da-arte. 2014. (Congresso).

5.
Future Trends Forum --- Big Data and Human Performance.Bankinter Future Trends Forum. 2014. (Outra).

6.
Palestrante Convidado do Brazilian-German Frontiers of Science and Technology Symposium.Optimization for Data Mining: Some Examples and Challenges. 2012. (Simpósio).

7.
The Tenth International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA'11). Apresentação de 4 artigos. 2011. (Congresso).

8.
International Conference on Information Processing and Management of Uncertainty in Knowledge-Based Systems (IPMU). Fuzzy Clustering-Based Filter. 2010. (Congresso).

9.
30° CILAMCE - 30th Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering. Chair da Sessão "Metaheuristics & Date and Knowledge Modeling - METAHEURISTICS 1". 2009. (Congresso).

10.
30th Iberian-Latin-American Congress on Computational Methods in Engineering. Evolutionary Clustering-Based Discretization. 2009. (Congresso).

11.
4th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. Chair da sessão "Cluster Analysis" - HA2 - 10/06/2009.. 2009. (Congresso).

12.
4th International Conference on Hybrid Artificial Intelligence Systems. Apresentação dos artigos: "A Cluster-Based Feature Selection Approach" e "An Evolutionary Algorithm for Missing Values Substitution in Classification Tasks".. 2009. (Congresso).

13.
4th International Conference on Hybrid Artificial Intelligent Systems.Tutorial "Evolutionary Algorithms for Clustering" (em conjunto com André Carvalho e Ricardo Campello). 2009. (Outra).

14.
9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. Apresentação de dois artigos: An experimental Study on Unsupervised Clustering-based Feature Selection Methods & EACImpute: An Evolutionary Algorithm for Clustering-Based Imputation. 2009. (Congresso).

15.
9th International Conference on Intelligent Systems Design and Applications. Hybrid Systems. 2009. (Congresso).

16.
Palestrante no Ciclo de Tutoriais em Computação e Informática.Agrupamento de Dados. 2009. (Outra).

17.
Ninth International Conference on Data Mining, Protection, Detection and other Security Technologies. A Fully Sensitive Correlation Measure for Data Mining. 2008. (Congresso).

18.
XVIII SEMAC - Semana de Computação da UNESP.Algoritmos Evolutivos para Agrupamento de Dados. 2008. (Encontro).

19.
Palestrante no Ciclo de Seminários de Computação (ICMC/USP - São Carlos).Seleção de Atributos para Problemas de Agrupamento de Dados: Uma Abordagem Baseada na Adaptação de Métodos Supervisionados. 2007. (Seminário).

20.
2006 IEEE World Congress on Computational Intelligence (2006 IEEE Congress on Evolutionary Computation). Chair da sessão Evolutionary Clustering. 2006. (Congresso).

21.
Palestrante no Ciclo de Seminários de Computação (ICMC/USP - São Carlos).Algoritmos Evolutivos para Agrupamento de Dados. 2006. (Seminário).

22.
Palestrante nos seminários de Pós Graduação - UFSCAR.Algoritmos Evolutivos para Agrupamento de Dados. 2006. (Seminário).

23.
Towards a Fast Evolutionary Algorithm for Clustering. 2006 IEEE World Congress on Computational Intelligence / 2006 IEEE Congress on Evolutionary Computation. 2006. (Congresso).

24.
Naïve Bayes as an Imputation Tool for Classification Problems. Fifth International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS´05). 2005. (Congresso).

25.
Evolutionary Algorithms for Clustering Gene-Expression Data. The Fouth IEEE International Conference on Data Mining. 2004. (Congresso).

26.
Simpósio Brasileiro de Banco de Dados 2003.A Nearest-Neighbor Method as a Data Preparation Tool for a Clustering Genetic Algorithm. 2003. (Simpósio).

27.
The Fourth International Conference on Data Mining (Data Mining 2003). A feature selection Bayesian approach for a clustering genetic algorithm. 2003. (Congresso).

28.
Data Mining 2000 Conference. Credit approval by a clustering genetic algorithm. 2000. (Congresso).

29.
IEEE International Joint Conference on Neural Networks. Rule Extraction from Neural Networks: Modified RX Algorithm. 1999. (Congresso).

30.
Data Mining Conference. Rule Extraction from Neural Networks in Data Mining Applications. 1998. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
de Carvalho, A. C. P. L. F. ; BATISTA, G. E. A. P. A. ; Hruschka, Eduardo R. ; HRUSCHKA JR., Estevam Rafael ; CIFERRI, C. . Membro do comitê organizador da II School on Machine Learning and Knowledge Discovery in Databases (MLKDD). 2013. (Outro).



Orientações



Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Luiz Fernando Sommaggio Coletta. Agrupamento de Dados Fuzzy Colaborativo. 2011. Dissertação (Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

2.
Luís Filipe Nassif. Técnicas de Agrupamento de Texto Aplicadas à Computação Forense. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade de Brasília, . Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

3.
Jonathan Andrade Silva. Substituição de Valores Ausentes: Uma Abordagem Baseada em um Algoritmo Evolutivo para Agrupamento de Dados. 2010. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

4.
Thiago Ferreira Covões. Seleção de Atributos via Agrupamento. 2010. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

5.
Fábio Pessôa de Sá. Avaliação da Recuperação no Raciocínio Baseado em Casos Estrutural e Textual em um Sistema de Help-Desk. 2007. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática) - Universidade Católica de Santos, . Coorientador: Eduardo Raul Hruschka.

6.
Vinícius Santino Alves. Um Algoritmo Evolutivo Rápido para Agrupamento de Dados. 2007. Dissertação (Mestrado em Mestrado Em Informática) - Universidade Católica de Santos, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Coorientador: Eduardo Raul Hruschka.

Tese de doutorado
1.
Nádia Félix Felipe da Silva. Análise de sentimentos em textos curtos provenientes de redes sociais. 2016. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

2.
Jonathan de Andrade Silva. Agrupamento de dados em fluxos contínuos com estimativa automática do número de grupos. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

3.
Luiz Fernando Sommaggio Coletta. Abordagens para Combinar Classificadores e Agrupadores em Problemas de Classificação. 2015. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

4.
Thiago Ferreira Covões. Algoritmos evolutivos para modelos de mistura de gaussianas em problemas com e sem restrições. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

5.
Ricardo Marcondes Marcacini. Aprendizado de máquina com informação privilegiada: abordagens para agrupamento hierárquico de textos. 2014. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Coorientador: Eduardo Raul Hruschka.

6.
André Luiz Vizine Pereira. Sistemas de Recomendação Evolutivos Baseados em Agrupamento de Dados e Aprendizado de Funções de Regressão Simultâneos. 2011. Tese (Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional) - Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, . Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
André dos Santos Gonzaga. Mineração de Dados para Identificar Atributos Genéticos Bovinos Associados às Características de Interesse Econômico. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

2.
Luiz Fernando Sommaggio Coletta. Análise de Estratégias de Seleção de Atributos Baseada em Agrupamento de Dados Fuzzy. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

3.
Jayme Tosi Neto. Seleção de atributos baseada em algoritmo evolucionário para agrupamento de dados. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

4.
Rita de Cássia Rosa Bispo dos Santos. Incorporando o Algoritmo de Agrupamento das K- Médias em Classificadores Baseados nos Vizinhos Mais Próximos. 2005. 0 f. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Santos. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

Iniciação científica
1.
André dos Santos Gonzaga. Mineração de Dados para Identificar Atributos Genéticos Bovinos Associados às Características de Interesse Econômico. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

2.
Luiz Fernando Sommaggio Coletta. Agrupamento de Dados e Aplicações em Seleção de Atributos. 2009. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

3.
Flávio César Scalabrini Agostinho Costa. Discretização via Agrupamento de Dados. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

4.
Paul Kibe Njuguna. Tratamento de Valores Ausentes por meio de um Algoritmo Evolutivo para Agrupamento de Dados. 2008. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo, Pró Reitoria de Pesquisa da USP. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

5.
Thiago Ferreira Covões. Seleção de Atributos para Agrupamento de Dados (2004-2007). 2007. 0 f. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Católica de Santos, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

Orientações de outra natureza
1.
Thiago Ferreira Covões. Supervisão de Estágio para Capacitação Docente, Tópicos Especiais em Bancos de Dados (SCC0542). 2013. Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

2.
Dayse Silveira de Almeida. Supervisão de Estágio para Capacitação Docente, Bases de Dados (SCC0240). 2013. Orientação de outra natureza - Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

3.
André Luiz de Oliveira. Supervisão de Estágio para Capacitação Docente, Bancos de Dados e Suas Aplicações (SCC0141 - Física Computacional). 2012. Orientação de outra natureza. (Física Computacional) - Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

4.
André Luis Debiaso Rossi. Supervisão de Estágio para Capacitação Docente - Mineração a partir de Grandes Bases de Dados (SCC0244) - Programa de Apoio ao Ensino (PAE). 2010. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

5.
Daniel dos Santos Kaster. Supervisão de Estágio para Capacitação Docente - Bancos de Dados (SCC0240) - Programa de Apoio ao Ensino (PAE). 2010. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciências de Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

6.
Daniel dos Santos Kaster. Supervisão de Estágio para Capacitação Docente - Tópicos Especiais em Bancos de Dados - SCC 542. 2009. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

7.
Ana Paula Appel. Supervisão de Estágio de Capacitação Docente (PAE) - Banco de Dados e suas Aplicações - SCC 141. 2009. Orientação de outra natureza. (Física Computacional) - Universidade de São Paulo, Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

8.
Thiago Ferreira Covões. Supervisão de Estágio para Capacitação Docente ( Tópicos Especiais em Bancos de Dados - SCC-542). 2009. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

9.
Jonathan de Andrade Silva. Supervisão de Estágio para Capacitação Docente - Bases de Dados (SCC-540). 2009. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

10.
Eloize Rossi Marques Seno. Supervisão de Estágio para Capacitação Docente - Inteligência Artificial (SCE0517). 2008. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

11.
Sérgio Francisco da Silva. Supervisão de Estágio para Capacitação Docente - Introdução à Ciência da Computação (SCE0103). 2008. Orientação de outra natureza. (Engenharia Eletrônica) - Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

12.
Sérgio Francisco da Silva. Supervisão de Estágio para Capacitação Docente - Bases de Dados (SCE0518). 2008. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Informática) - Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.

13.
Daniel dos Santos Kaster. Supervisão de Estágio para Capacitação Docente - Banco de Dados (SCE0615). 2008. Orientação de outra natureza. (Engenharia da Computação) - Universidade de São Paulo. Orientador: Eduardo Raul Hruschka.



Outras informações relevantes


Participante da equipe de professores que elaborou e submeteu o projeto do curso de mestrado em Informática da Universidade Católica de Santos (UniSantos), aprovado pela CAPES em 2004.
Se afastou do Programa de Mestrado em Informática em Outubro de 2007, ao final do primeiro triênio de avaliação, quando o programa recebeu renovação do reconhecimento por parte da Capes.



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