Bruno Pereira de Amorim

AMORIM, B. P.

Serviço Federal de Processamento de Dados.
Av. Parnamirim, 295
Parnamirim
52060000 - Recife, PE - Brasil
Telefone: (81) 21264000
URL da Homepage: www.serpro.gov.br

Mestrado em Ciências da Computação.
Universidade Federal de Pernambuco, UFPE, Brasil.
Título: Desenvolvimento de uma Plataforma Híbrida para Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados,Ano de Obtenção: 2004.
Orientador: Germano Crispim Vasconcelos.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: Redes Neurais Artificiais; Descoberta de Conhecimento em Bases de Dados; Sistema Neuro-Fuzzy; Técnicas de Extração de Conhecimento Simbólico.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional / Especialidade: Descoberta de Conhecimento Em Base de Dados.
Grande Área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional / Especialidade: Sistemas Neurais Híbridos.
Setores de atividade: Outros Setores.

Graduação em Ciências da Computação.
Universidade Federal da Paraíba, UFPB, Brasil.
Título: Desenvolvimento de um Sistema para Controle de Vacinação.
Orientador: Juliana Dantas Ribeiro Viena de Medeiros.

Curso técnico/profissionalizante em Pós-médio Informática.
Centro Federal de Educação Tecnológica da Paraíba.

Vínculo: Bolsista CNPq, Enquadramento Funcional: Analista de Negócios, Carga horária: 40

Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estagiário, Carga horária: 20

Estágios , Núcleo de Tecnologias da Informação Em Saúde Ntis, .

Estágio realizado
Desenvolvimento de um Sistema de Informação para um Centro de Vacinação.

Vínculo: Estagiário - Bolsista, Enquadramento Funcional: Estagiário - Bolsista, Carga horária: 20

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Vínculo: Bolsista, Enquadramento Funcional: Bolsista, Carga horária: 20

Vínculo: Estagiário voluntário, Enquadramento Funcional: Estagiário voluntário, Carga horária: 16

Pesquisa e desenvolvimento , Núcleo de Estudos e Tecnologia em Engenharia Biomédica - Campus I, Laboratório de Informática Em Saúde Labis.

Linhas de pesquisa
Extração de Regras de Redes Neurais Artificiais
Sistemas Inteligentes Híbridos
Descoberta de Conhecimento de Bases de Dados
Lógica Fuzzy

Estágios , Coordenação Institucional de Educação à Distância Cead, Núcleo de Tecnologia da Informação Nti.

Estágio realizado
Desenvolvimento do Sistema de Controle de Software da Biblioteca Central; Sistema de Controle dos Trabalhos de Educação à Distância; Sistema de Controle dos Bolsistas.

Pesquisa e desenvolvimento , Centro de Ciências Exatas e da Natureza - Campus I, Departamento de Informática.

Linhas de pesquisa
Sistema de Informação

Estágios , Centro de Ciências Exatas e da Natureza - Campus I, Laboratório de Informática do Ccen.

Estágio realizado
Desenvolvimento de Material Didático para o Curso de Microinformática Básica.

Extração de Regras de Redes Neurais Artificiais

Sistemas Inteligentes Híbridos

Descoberta de Conhecimento de Bases de Dados

Lógica Fuzzy

Sistema de Informação

Sistema Inteligente de Proteção na Transmissão e Distribuição de Energia Elétrica

Descrição: Freqüentemente, falhas em sistemas elétricos produzem um fato conhecido como "avalanche de alarmes", caracterizado por uma seqüência de alarmes associados a diversos equipamentos disparando em um curto intervalo de tempo. Nesse tipo de problema, o operador tem dificuldade em interpretar a situação e diagnosticar corretamente as causas da falha. Neste contexto, este projeto propôs e implementou um sistema inteligente que utiliza Redes Neurais Artificiais para detectar e Árvores de Decisão para classificar falhas em sistemas elétricos. Além disso, o sistema utiliza Regras de Episódio para extrair conhecimento estratégico sobre o sistema..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: Bruno Pereira de Amorim - Coordenador.
Financiador(es): Agência Nacional de Energia Elétrica - Auxílio financeiro.

ExpertMiner - Plataforma para Descoberta Automática de Conhecimento em Bases de Dados

Descrição: O ExpertMiner é um sistema que tem como finalidade descobrir automaticamente conhecimento sobre o negócio nas aplicações de crédito, cobrança e fraude, através de consultas analíticas, estatísticas sobre variáveis, consultas OLAP e gráficos multidimensionais..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (0) / Especialização: (0) / Mestrado acadêmico: (0) / Mestrado profissional: (0) / Doutorado: (0) .

Integrantes: Bruno Pereira de Amorim - Coordenador.
Financiador(es): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico - Bolsa.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional/Especialidade: Mineração de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional/Especialidade: Descoberta de Conhecimento Em Base de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional/Especialidade: Sistemas Neurais Híbridos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional/Especialidade: Sistemas Neuro Difusos.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Banco de Dados.

Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Computacional/Especialidade: Sistemas Especialistas.

Compreende Razoavelmente, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Bem.

Melhor Trabalho na categoria Inteligência Artificial na Área da Saúde, XVIII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica.

SANTOS, Roberto A.f. ; ADEODATO, Paulo J.l. ; AMORIM, B. P. ; SANTOS, Carlos F. . Uma Aplicação de Mineração de Dados à Ativação de Usuários dos Serviços Sociais do SESC. In: VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN), 2005, Natal. VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN), 2005.

AMORIM, B. P.; VASCONCELOS, Germano Crispim ; BRASIL, Lourdes Mattos . Hybrid Neural Solutions for Automatic Knowledge Discovery from Databases. In: VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN), 2005, Natal. VII Congresso Brasileiro de Redes Neurais (CBRN), 2005.

AMORIM, B. P.; VASCONCELOS, Germano Crispim ; BRASIL, Lourdes Mattos . A Comparative Analysis of Hybrid Neural Systems in a Large Scale Credit Risk Assessment Application. In: 8th Brazilian Symposium on Artificial Neural Networks (SBRN 2004), 2004, São Luís, Maranhão, 2004.

AMORIM, B. P.; VASCONCELOS, Germano Crispim ; BRASIL, Lourdes Mattos . A Comparative Analysis of Techniques for Extraction of Fuzzy and Boolean Rules from Artificial Neural Networks. In: The International Conference on Fuzzy Systems 2004 (AFSS 2004), 2004, Hanoi. The International Conference on Fuzzy Systems 2004 (AFSS 2004), 2004.

AMORIM, B. P.; ZANCHETTIN, C. ; VASCONCELLOS, D. M. R. ; VASCONCELOS, Germano Crispim ; LUDERMIR, T. B. ; ARAÚJO, A. F. R. . Avaliação de um Modelo Neuro-difuso para Classificação de Padrões, Seleção de Atributos e Extração de Regras. In: XII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - IV Encontro Nacional de Inteligência Artificial (ENIA), 2003, Campinas, São Paulo. Anais do XII Congresso da Sociedade Brasileira de Computação, 2003. v. VI. p. 365-374.

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AMORIM, B. P.; CHAVES, R. M. ; ARAÚJO, V. P. ; FREITAS NETO, U. . Implementação do SACCEN como um Sistema Multi-Camada. In: VIII Encontro de Iniciação Científica da UFPB, 2000, João Pessoa. Anal do VIII Encontro de Iniciação Científica da UFPB - Ciências Exatas e Engenharias. João Pessoa: Editora Universitária/UFPB, 2000. v. 1. p. 52-52.

AMORIM, B. P.; SILVA, I. G. L. . Simulador On Line de Consumo de Energia Elétrica. 2001. (Apresentação de Trabalho/Comunicação).

AMORIM, B. P.; CHAVES, R. M. ; ARAÚJO, V. P. ; FREITAS NETO, U. . Implementação do SACCEN como um Sistema Multi-Camada. 2000. (Apresentação de Trabalho/Outra).