Cristina Nader Vasconcelos

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  • Última atualização do currículo em 10/01/2018


Possui graduação no curso de Bacharel em Informática pela Universidade Federal do Rio de Janeiro (2003), mestrado em Informática pela Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro (2005) e doutorado (2009 ) pela mesma instituição. Tem experiência na área de Ciência da Computação, com ênfase em Computação Gráfica, atuando principalmente nos seguintes temas: visão computacional (área principal), processamento de imagens, realidade aumentada e computação gráfica. Suas contribuições principais incluem temas de processamento genérico paralelo em hardware gráfico aplicados a tarefas de visão computacional, métodos de otimização discreta em grafos, processamento, gerenciamento e formatos de imagens e video, estruturas de dados espaciais. Hoje é professora adjunta da Universidade Federal Fluminense no Instituto de Computação. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Cristina Nader Vasconcelos
Nome em citações bibliográficas
VASCONCELOS, C. N.;VASCONCELOS, CRISTINA N.;VASCONCELOS, CRISTINA NADER


Formação acadêmica/titulação


2005 - 2009
Doutorado em Informática.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Abordagens Paralelas para Temas de Visão Computacional, Ano de obtenção: 2009.
Orientador: Marcelo Gattass.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
Palavras-chave: visão computacional; processamento genérico em GPU; quadtrees; graph-cuts; Diagrama de Voronoi; segmentação.
2003 - 2005
Mestrado em Informática.
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-Rio, Brasil.
Título: Segmentação de Vídeo no Domínio Comprimido Baseada na História da Compactação,Ano de Obtenção: 2005.
Orientador: Bruno Feijó.
Bolsista do(a): Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico, CNPq, Brasil.
1998 - 2003
Graduação em Bacharel em Informática.
Universidade Federal do Rio de Janeiro, UFRJ, Brasil.




Formação Complementar


2004 - 2004
Extensão universitária em Animação - Pós-Graduação Lato Sensu. (Carga horária: 384h).
Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro, PUC-RIO, Brasil.


Atuação Profissional



Fundação Getúlio Vargas, FGV, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador


Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Vínculo institucional

2009 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.

Atividades

07/2011 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Computação, .

Cargo ou função
Coordenadora do Curso de Programação II no CEDERJ.

Max-Planck-Institut für Informatik, MPI, Alemanha.
Vínculo institucional

2008 - 2008
Vínculo: Bolsista de pesquisa DAAD, Enquadramento Funcional: pesquisadora bolsista, Carga horária: 40


BioLógica Sistemas, BS, Brasil.
Vínculo institucional

2013 - 2013
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Consultor
Outras informações
Consultor em Biometria e Processamento de Imagens

Vínculo institucional

2009 - 2010
Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Consultor
Outras informações
Consultoria em Treinamento e Formação em Processamento de Imagens e Visão Computacional

Vínculo institucional

2006 - 2008
Vínculo: Consultor, Enquadramento Funcional: Consultor - Desenvolvedor
Outras informações
Pesquisa e desenvolvimento de softwares Biométricos (identificação e autenticação de pessoas)



Projetos de pesquisa


2014 - Atual
Aquisição, processamento, modelagem e manipulação natural de objetos gráficos dinâmicos aplicados à indústria
Descrição: Descrição: A extração de propriedades e características de objetos existentes na natureza, ou de objetos feitos pelo homem, é um problema recorrente enfrentado por cientistas e profissionais da indústria em suas atividades. Isso porque a forma e aparência de objetos carregam informações de propriedades mecânicas e estruturais dos mesmos, sobre sua confecção, sobre os processos evolutivos e degenerativos sofridos, enfim, sobre o estado atual de suas composições. Ser capaz de extrair de maneira automática propriedades e características de objetos apresenta inúmeras aplicações, dentre elas, documentação, controle de qualidade, análise de estresse de materiais, simulação mecânica, diagnóstico de patologias e geração de modelos realistas para jogos e filmes. Porém, a extração automática de dados não é uma tarefa trivial, sendo esta mais desafiadora quando o objeto em questão é dinâmico, ou seja, quando sua forma e aparência variam com o tempo. No caso de objetos dinâmicos, a instrumentação dos equipamentos de captura torna-se um ponto chave para a qualidade da informação capturada, afinal, devido à característica dinâmica da informação, a perda de uma transição de estado pode invalidar o processo de captura como um todo. Tradicionalmente, técnicas automáticas de extração de dados são baseadas apenas no princípio ativo do processo de captura empregado. Este projeto propõe o desenvolvimento de modelos e métodos de aquisição, processamento, modelagem e manipulação de características relacionadas à forma e aparência de objetos dinâmicos que utilizem como entrada tanto os dados brutos coletados por diferentes dispositivos de captura, quanto o comportamento do usuário que realiza as capturas. A partir da análise do foco de atenção e nível de concentração do indivíduo, as técnicas propostas serão capazes de ajustar automaticamente o nível de detalhamento da informação capturada, alertar o usuário sobre equívocos, ou até mesmo corrigi erros que podem acontecer durante a captura...
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2011
Casa da Ciência Virtual e Interativa
Descrição: O projeto visa apresentar uma proposta de extensão do Laboratório Multidisciplinar MediaLab do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense, com o objetivo de dar início a um processo para sua expansão em um espaço para disseminar conhecimentos sobre ciência e tecnologia. Hoje o laboratório participa ativamente em projetos de pesquisa, formação científica de alunos de graduação e pós-graduação e em projetos com empresas. Pretende-se expandi-lo, tornando-o um ambiente lúdico-educativo, no sentido de expor as experiências bem sucedidas já criadas, bem como produzir novas experiências, dentro de um espaço de realidade virtual e interatividade digital, para ser visitado por escolas, estudantes e público em geral. Neste sentido, pretende ser um ambiente de experimentação e familiarização dos visitantes com novas tecnologias..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2010 - Atual
Mineração de Imagens, Som e Texto (MIST) CMA - FGV
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Cristina Nader Vasconcelos - Coordenador.
2008 - Atual
Optimização discreta via pareamento em grafos em GPU
Descrição: Desenvolvimento de algoritmo de pareamento em grafos em hardware gráfico. Com o objetivo de explorar uma nova e eficiente abordagem para o problema clássico de visão computacinal conhecido como problema de correspondência, aplicado a pareamento de objetos, fluxo otico e estereoscopia..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.


Projetos de extensão


2009 - Atual
JECRIPE
Descrição: O Jogo de Estímulo a Crianças com Síndrome de Down em Idade Pré-Escolar, JECRIPE, é desenvolvido para atender as necessidades específicas desse grupo até então ignorado por projetos de jogos eletrônicos. As atividades que compõem este aplicativo, desenvolvidas de acordo com pesquisas realizadas pela equipe multidisciplinar que integrou o projeto, são progressivas, estimulando a criança em operações interativas tais como mover, clicar e arrastar com o mouse, e imitação de gestos através de música e dança. Além disso, o personagem principal, Betinho, tem feições de uma criança com Síndrome de Down, aspecto inédito em jogos desse tipo (http://www.jecripe.com.br/)..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Visão Computacional.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Metodologia e Técnicas da Computação/Especialidade: Computação Gráfica.
4.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Biometria.
5.
Grande área: Lingüística, Letras e Artes / Área: Artes / Subárea: Artes do Vídeo/Especialidade: Animação.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Bem, Fala Razoavelmente, Lê Bem, Escreve Razoavelmente.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
VASCONCELOS, C. N.;VASCONCELOS, CRISTINA N.;VASCONCELOS, CRISTINA NADER2010VASCONCELOS, C. N.; Carvalho, P. C. ; Gattass, M. . Introdução à Programação de Propósito Geral em Hardware Gráfico. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso), v. 17, p. 270-296, 2010.

Capítulos de livros publicados
1.
Clua, Esteban ; VASCONCELOS, CRISTINA N. . Deep Learning - Teoria e Prática.. In: Flávia Delicato; Paulo F. Pires; Ismar Frango Silveira.. (Org.). Jornadas de Atualização em Informática.. 1ed.Porto Alegre: Sociedade Brasileira de Computação, 2017, v. , p. 212-260.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
SENA, A. C. ; NASCIMENTO, A. P. ; VASCONCELOS, CRISTINA N. ; MARZULO, L. A. J. . Execução Eficiente do Algoritmo de Leilão nas Novas Arquiteturas Multicore.. In: Simpósio em Sistemas Computacionais de Alto Desempenho - WSCAD, 2017, 2017, Campinas. Anais do WSCAD, 2017. p. 76-87.

2.
MALHEIROS, T. ; Clua, Esteban ; Daniela G. Trevisan ; VASCONCELOS, CRISTINA N. ; L Valente . Minimizing cyber sickness in head mounted display systems: Design guidelines and applications. In: IEEE 5th International Conference on Serious Games and Applications for Health (SeGAH), 2017. 2017 IEEE 5th International Conference on Serious Games and Applications for Health (SeGAH), 2017. p. 1-6.

3.
E. Andrade ; VASCONCELOS, CRISTINA NADER ; J VITERBO . Um Levantamento do Uso de Aprendizado Profundo em Análise de Sentimentos.. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional, 2017, 2017. Anais do XIV Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2017). Porto Alegre: SBC.

4.
MELO, R. H. C. ; A., Conci ; VASCONCELOS, CRISTINA NADER . On the Use of Fully Convolutional Networks on Evaluation of Infrared Breast Image Segmentations.. In: XVII Workshop de Informática Médica, 2017, 2017, São Paulo. Anais do XVII Workshop de Informática Médica, 2017, 2017.

5.
RAMOS, MARCOS ; TEIXEIRA, LEANDRO ; MARTINS, VITOR ; MONTENEGRO, ANSELMO ; TREVISAN, DANIELA G. ; VASCONCELOS, CRISTINA NADER . A New User-Friendly Sketch-Based Modeling Method Using Convolution Surfaces. In: 2016 XVIII Symposium on Virtual and Augmented Reality (SVR), 2016, Gramado. 2016 XVIII Symposium on Virtual and Augmented Reality (SVR), 2016. p. 100-108.

6.
MALHEIROS, T. ; Daniela G. Trevisan ; VASCONCELOS, C. N. ; Esteban Walter Gonzalez Clua . Dynamic Focus Selection for First-Person Navigation with Head Mounted Displays.. In: Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2016. Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital. v. 15. p. 210-218.

7.
VASCONCELOS, CRISTINA N.; TEIXEIRA, L. ; NUNES, J. . Age and Gender Classification of Facial Images on Mobile. In: Workshop de Visão Computacional, 2016. Workshop de Visão Computacional, 2016. p. 207-212.

8.
VASCONCELOS, CRISTINA N.; VARGAS, A. C. G. ; PAES, A. ; Anselmo Antunes Montenegro . Pedestrian Detection using Convolutional Neural Networks. In: Workshop de Visão Computacional, 2016. Workshop de Visão Computacional, 2016. p. 289-294.

9.
VASCONCELOS, CRISTINA NADER; PAES, A. ; MONTENEGRO, ANSELMO . Towards Deep Learning Invariant Pedestrian Detection by Data Enrichment. In: International Conference on Machine Learning and Applications (ICMLA), 2016, Anaheim. In: International Conference on Machine Learning and Applications, 2016.

10.
NASCIMENTO, A. P. ; VASCONCELOS, CRISTINA NADER ; JAMEL, F. S ; SENA, A. C. . A Hybrid Parallel Algorithm for the Auction Algorithm in Multicore Systems.. In: WANCA 2016, 2016. In: 2016 International Symposium on Computer Architecture and High Performance Computing Workshops.

11.
MACEDO, ISYS ; TREVISAN, DANIELA G. ; VASCONCELOS, CRISTINA N. ; Clua, Esteban . Observed Interaction in Games for Down Syndrome Children. In: 2015 48th Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), 2015, HI. 2015 48th Hawaii International Conference on System Sciences. v. 48. p. 662-327.

12.
GOLDNER, ELIANA L. ; VASCONCELOS, CRISTINA N. ; SILVA, PEDRO MARIO ; GATTASS, MARCELO . A shortest path algorithm for 2D seismic horizon tracking. In: the 30th Annual ACM Symposium, 2015, Salamanca. Proceedings of the 30th Annual ACM Symposium on Applied Computing - SAC '15. v. 1. p. 80-85.

13.
W. Maciel ; VASCONCELOS, C. N. ; Silva, P. M. ; Gattass, M. . Revisiting Ant Colony Algorithms to Seismic Fault Detection. In: European Symposium on Artificial Neural Networks (ESANN), 2015, Bruges. European Symposium on Artificial Neural Networks, 2015.

14.
LATTARI, L. ; Anselmo Antunes Montenegro ; VASCONCELOS, C. N. . Unsupervised Cosegmentation Based on Global Clustering and Saliency.. In: IEEE International Conference on Image Processing, 2015, Québec City. IEEE International Conference on Image Processing, 2015. p. 2890-2894.

15.
TOROK, LEONARDO ; PELEGRINO, MATEUS ; LESSA, J. ; Daniela G. Trevisan ; VASCONCELOS, C. N. ; Clua, Esteban ; Anselmo Antunes Montenegro . Evaluating and Customizing User Interaction in an Adaptive Game Controller.. In: International Conference on Human-Computer Interaction (HCII), 2015, Los Angeles. Design, User Experience, and Usability: Interactive Experience Design (DUXU), 2015. v. 9188. p. 315-326.

16.
Muniz, Carlos ; Anselmo Antunes Montenegro ; LAGE, M. ; VASCONCELOS, C. N. . Polygonal Mesh Extraction From Digital Voxel Art.. In: Sibgrapi 2013, 2013, Arequipa. XXVI SIBGRAPI 2013 Conference on Graphics, Patterns, and Images, 2013, 2013.

17.
SILVA, M. A. G. ; Anselmo Antunes Montenegro ; Esteban Walter Gonzalez Clua ; VASCONCELOS, C. N. ; LAGE, M. . Real Time Pixel Art Remasterization on GPUs. In: Sibgrapi 2013, 2013, Arequipa. XXVI SIBGRAPI 2013 Conference on Graphics, Patterns, and Images, 2013, 2013.

18.
VASCONCELOS, C. N.; Sá, A. ; Marcio I. Sá ; P. C. Carvalho . Structuring and Embedding Image Captions: the V.I.F. Multi-modal System. In: VAST: International Symposium on Virtual Reality, Archaeology and Intelligent Cultural Heritage, 2012, Brighton. VAST: International Symposium on Virtual Reality, Archaeology and Intelligent Cultural Heritage, 2012. p. 25-32.

19.
VASCONCELOS, C. N.; Vinicius Jardim ; Sá, A. ; P. C. Carvalho . Photo Tagging by Collection-Aware People Recognition. In: Anais do VIII Workshop de Visão Computacional, 2012, Goiânia. Workshop de Visão Computacional, 2012.

20.
SILVA JUNIOR, J. R. ; Clua, Esteban ; Anselmo Antunes Montenegro ; Lage, M ; VASCONCELOS, C. N. . Two-Way Real Time Fluid Simulation Using a Heterogeneous Multicore CPU and GPU Architecture.. In: 25th ACM/IEEE/SCS Workshop on Principles of Advanced and Distributed Simulation, 2011, Nice. 25th ACM/IEEE/SCS Workshop on Principles of Advanced and Distributed Simulation, 2011. p. 138-145.

21.
Sá, A. ; VASCONCELOS, C. N. ; Gonçalves, Martina ; Carvalho, P. C. . Very Important Faces: yet another character annotation tool.. In: The 12th International Symposium on Virtual Reality, Archaeology and Cultural Heritage VAST., 2011, Prato. The 12th International Symposium on Virtual Reality, Archaeology and Cultural Heritage ( VAST)., 2011.

22.
VASCONCELOS, C. N.; Sá, A. ; P. C. Carvalho . Very important faces.. In: Workshop on Interactive Graphics and Visualization for Industry-Driven Applied and Exploratory Research (WGARI). SIBGRAPI, 2011, Maceio. Sibgrapi 2011, 2011.

23.
Sá, A. ; VASCONCELOS, C. N. ; Gonçalves, Martina ; P. C. Carvalho . Tecnologias de identificação de personagens aplicadas em acervos fotográficos históricos.. In: IV Encontro de Bases de Dados Sobre Informações Arquivísticas, 2011, RIo de Janeiro. IV Encontro de Bases de Dados Sobre Informações Arquivísticas, 2011.

24.
VASCONCELOS, C. N.; Dr.-Ing. Bodo Rosenhahn . Bipartite Graph Matching on GPU over Complete or Local Grid Neighborhoods. Advances in Computational Intelligence. In: IWANN 2011, 2011, Malaga. 11th International Work-Conference on Artificial Neural Networks, 2011. p. 425-432.

25.
João L. Fernandes ; VASCONCELOS, C. N. . Utilização de um Novo Modelo para Representação de Sinais, como Extrator de Características, na Recuperação de Imagens Médicas por Conteúdo. In: XI Medical Informatics Workshop, 2011, Natal. XI Medical Informatics Workshop, 2011.

26.
Brandão, A. ; Daniela G. Trevisan ; Lenisa Brandão ; Bruno Moreira. ; Giancarlo Nascimento ; P., Mourão ; VASCONCELOS, C. N. ; Clua, Esteban . Semiotic Inspection of a game for children with Down syndrome Evento Nacional. In: IX Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2010, Florianópolis. Anais do IX Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2010.

27.
João L. Fernandes ; VASCONCELOS, C. N. . Uso da Lacunaridade na recuperação de imagens médicas por conteúdo. In: XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2010, Tiradentes. Anais do XXII Congresso Brasileiro de Engenharia Biomédica, 2010.

28.
VASCONCELOS, C. N.; Dr.-Ing. Bodo Rosenhahn . Bipartite Graph Matching Computation on GPU. In: European Conference on Computer Vision, 2009, Bonn. Proceedings of the 11th European Conference on Computer Vision. Lecture Notes in Computer Science., 2009. v. 5681. p. 42-55.

29.
Brandão, A. ; Clua, Esteban ; VASCONCELOS, C. N. ; A., Conci ; M., Ornellas ; P., Mourão ; S., Brandão . Stimulating imitation of children with Down syndrome using a game approach. In: VIII Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2009, Rio De Janeiro. Anais do VIII Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital, 2009, 2009.

30.
VASCONCELOS, C. N.; Sá, A. ; P. C. Carvalho ; Gattass, M. . Lloyd?s Algorithm on GPU. In: International Symposium on Visual Computing (ISVC 2008)., 2008, Las Vegas. Proceedings of the 4th International Symposium on Advances in Visual Computing. Berlin, Heidelberg: Springer-Verlag, 2008. v. 5358. p. 953-964.

31.
VASCONCELOS, C. N.; Sá, A. ; L.P. Teixeira ; P. C. Carvalho ; Gattass, M. . Real-Time Video Processing for Multi-Object Chromatic Tracking. In: British Machine Vision Conference, 2008, Leeds. Proceedings of the 19th British Machine Vision Conference, 2008.

32.
VASCONCELOS, C. N.; Sá, A. ; P. C. Carvalho ; Gattass, M. . QuadN4tree: A GPU-Friendly Quadtree Leaves Neighborhood Structure.. In: Computer Graphics International Conference (CGI), 2008, Istanbul. Proceedings of Computer Graphics International Conference (CGI 2008), 2008.

33.
VASCONCELOS, C. N.; Sá, A. ; Carvalho, P. C. ; Gattass, M. . Real-Time Video Processing for Multi-Object Chromatic Tracking. In: BMVC 2008, 2008, Leeds. Electronic Proceedings of the 19th British Machine Vision Conference, 2008.

34.
VASCONCELOS, C. N.; Sá, A. ; Carvalho, P. C. ; Gattass, M. . Using Quadtrees for Energy Minimization Via Graph Cuts.. In: 12th Vision, Modeling, and Visualization Workshop (VMV), 2007, Saarbruecken. Vision, Modeling, and Visualization 2007, 2007. p. 71-80.

35.
VASCONCELOS, C. N.; B. Feijó ; SZWARCMAN, D. ; COSTA, M. . Shot segmentation based on the encoder signature.. In: International Multimedia Modelling Conference, 2006, Beijing. Proc. 12th International Multimedia Modelling Conference.. Biscataway: IEEE Press, 2006. p. 177-184.

36.
VASCONCELOS, C. N.; B. Feijó ; SZWARCMAN, D. . Segmentação de Vídeo no Domínio Comprimido Baseada na História da Codificação.. In: Workshop de Teses e Dissertações - SIBGRAPI, 2005, Natal. SIBGRAPI, 2005.

37.
VASCONCELOS, C. N.; B. Feijó ; SZWARCMAN, D. . Segmentação de Vídeo Baseada na História da Codificação.. In: Workshop de TV Digital e Interativa, Sibgrapi, 2005, Natal. SIBGRAPI, 2005.

38.
VASCONCELOS, C. N.; SZWARCMAN, D. ; COSTA, M. ; B. Feijó . Segmentação de Vídeo no Domínio Comprimido Baseada na História da Codificação. In: Workshop de Teses e Dissertações. In: SIBGRAPI, 2005, Natal. Workshop de TV Digital e Interativa, Sibgrapi, 2005.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
J C MACHADO ; VASCONCELOS, CRISTINA N. ; Clua, Esteban . Voice Commands Recognition For Virtual Reality Environments Using Convolutional Neural Networks.. In: XVI Simposio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital (SBGames 2017), 2017, Porto Alegre. Proceedings of the Simposio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital., 2017. p. 190.

2.
Brandão, A. ; Lenisa Brandão ; Bruno Moreira. ; Giancarlo Nascimento ; S., Brandão ; P., Mourão ; VASCONCELOS, C. N. ; Clua, Esteban . Jecripe: stimulating cognitive abilities of children with down syndrome in pre-scholar age using a game approach. In: (ACM) 7th International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology, 2010, Taipei. Proceedings of (ACM) 7th International Conference on Advances in Computer Entertainment Technology, 2010.

Artigos aceitos para publicação
1.
VASCONCELOS, CRISTINA N.; B Vasconcelos . Experiments using deep learning for dermoscopy image analysis. PATTERN RECOGNITION LETTERS, 2017.

2.
VASCONCELOS, C. N.; Dr.-Ing. Bodo Rosenhahn . Bipartite Graph Matching on GPU over Complete or Local Grid Neighborhoods. Lecture Notes in Computer Science, 2011.

3.
VASCONCELOS, C. N.; P. C. Carvalho ; Gattass, M. . Introdução à Programação de Propósito Geral em Hardware Gráfico. Revista de Informática Teórica e Aplicada (Impresso), 2011.

Apresentações de Trabalho
1.
VASCONCELOS, C. N.. Introdução à Programação em CUDA. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
VASCONCELOS, C. N.. Visão Computacional. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
VASCONCELOS, C. N.; Sá, A. ; Carvalho, P. C. ; Gattass, M. . Using Quadtrees for Energy Minimization Via Graph Cuts. 2007. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

4.
VASCONCELOS, C. N.. Animação por computador. 2005. (Apresentação de Trabalho/Outra).

5.
VASCONCELOS, C. N.; PAULO ROMA CAVALCANTI . "Mosaicos Artísticos". 2003. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

Outras produções bibliográficas
1.
VASCONCELOS, C. N.. MSDN documentation for Visual Studio 2008, 2007. (Tradução/Outra).

2.
VASCONCELOS, C. N.. MSDN documentation for Visual Studio 2005, 2005. (Tradução/Outra).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
VASCONCELOS, C. N.. Indvideo. 2005.


Demais tipos de produção técnica
1.
VASCONCELOS, C. N.. Introdução ao Processamento de Imagens. 2009. .

2.
VASCONCELOS, C. N.. Introdução à Visão Computacional. 2009. (Curso de curta duração ministrado/Especialização).



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
Anselmo Cardoso de Paiva; VASCONCELOS, C. N.; Waldemar Celes; Gattass, M.. Participação em banca de André Moreira. Engenharia Reversa de Malhas utilizando SVM e Distribuição de Forma. 2015.

2.
VASCONCELOS, C. N.; MILIDIU, R. L.; Waldemar Celes; Gattass, M.. Participação em banca de Walther Maciel. Um estudo sobre o realce de atributos de falha em dados sísmicos baseado em modelos de colônia de formigas. 2014.

3.
VASCONCELOS, C. N.; LOPES, H.; POGGI, M.; Silva, P. M.; Gattass, M.. Participação em banca de Eliana Goldner intitulada. Avaliação de algoritmos de menor caminho em rastreamento de horizontes sísmicos. 2014.

4.
VASCONCELOS, C. N.; BREDA, A.; ESPERANCA, C.; MARROQUIM, R.. Participação em banca de Rafael Romeiro. Forensic Facial Reconstruction using HRBF. 2014. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

5.
Anselmo Cardoso de Paiva; Aristófanes Corrêa Silva; VASCONCELOS, C. N.; Mário Antonio Meireles Teixeira. Participação em banca de PÉTERSON MORAES DE SOUSA CARVALHO. CLASSIFICAÇÃO DE TECIDOS DA MAMA A PARTIR DE IMAGENS MAMOGRÁFICAS EM MASSA E NÃO MASSA USANDO ÍNDICE DE DIVERSIDADE DE MCINTOSH E MÁQUINA DE VETORES DE SUPORTE. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Eletricidade) - Universidade Federal do Maranhão.

6.
Anselmo Cardoso de Paiva; Aristófanes Corrêa Silva; VASCONCELOS, C. N.; Mário Antonio Meireles Teixeira. Participação em banca de Leonardo Barros Nascimento. CLASSIFICAÇÃO DE NÓDULOS PULMONARES EM MALIGNO E BENIGNO UTILIZANDO OS ÍNDICES DE DIVERSIDADE DE SHANNON E DE SIMPSON. 2012. Dissertação (Mestrado em Engenharia de Eletricidade) - Universidade Federal do Maranhão.

7.
Gattass, M.; VASCONCELOS, C. N.; Manoel Eduardo Loaiza Fernandez; Alberto Barbosa Raposo. Participação em banca de Ian Medeiros. Avaliação de um Algoritmo de Reconstrução 3D com Sensores RGB-D.. 2012. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

8.
Raul Queiroz Feitosa; BENTES, C; VASCONCELOS, C. N.; FARIAS, R.. Participação em banca de Patrick Nigri Happ. Segmentação de imagens de GPUs: Uma abordagem paralela para crescimento de regiões.. 2011. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

9.
Gattass, M.; VASCONCELOS, C. N.. Participação em banca de Carlos Vinícius Sousa de Oliveira.. Mapas de disparidade utilizando cortes de grafo e multi-resolução. 2010. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

10.
Anselmo Antunes Montenegro; Marcelo Bernardes Vieira; Gattass, M.; Carvalho, P. C.; VASCONCELOS, C. N.; Clua, Esteban. Participação em banca de Lucas Grassano Lattari. GPU Multilevel Narrow Banded Graph Cuts for Image and Video Segmentation. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Universidade Federal Fluminense.

11.
Antônio Alberto Fernandes de Oliveira; Ricardo Guerra Marroquim,; VASCONCELOS, C. N.; Paulo Sérgio Rodrigues. Participação em banca de Ricardo Inacio Machado. CLASSIFICAÇÃO/SEGMENTAÇÃO DE IMAGENS EMPREGANDO GRADIENTES DE DEFORMAÇÃO. 2010. Dissertação (Mestrado em Ciência da Informação) - Universidade Federal do Rio de Janeiro.

12.
Gattass, M.; Alberto Barbosa Raposo; VASCONCELOS, C. N.; Raul Queiroz Feitosa. Participação em banca de Fabíola Alvares Rodrigues de Souza Maffra. Detecção de características faciais utilizando FERNS. 2009. Dissertação (Mestrado em Informática) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Teses de doutorado
1.
VASCONCELOS, C. N.; Marcos Machado; LOPES, H.; Waldemar Celes; Silva, P. M.; Gattass, M.. Participação em banca de Patrícia Cordeiro Pereira Pampanelli. Suavização de dados de amplitude através de difusão anisotrópica com preservação de feições sísmicas. 2015. Tese (Doutorado em Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

2.
LATTARI, L.; P. C. Carvalho; BENEVIDES, M.; Alberto Barbosa Raposo; Leandro Augusto Frata Fernandes; PAES, A.; VASCONCELOS, C. N.; Anselmo Antunes Montenegro. Participação em banca de Lucas Grassano Lattari. UNSUPERVISED IMAGE COSEGMENTATION BASED ON GLOBAL CLUSTERING AND SALIENCY. 2015. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

3.
VASCONCELOS, C. N.; MILIDIU, R. L.; Waldemar Celes; LOPES, H.; Silva, P. M.; SILVA, F. B.; Gattass, M.. Participação em banca de Aurélio Moraes Figueiredo. Mapeamento de Eventos Sísmicos basedo em Algoritmos de Agrupamento de Dados. 2015. Tese (Doutorado em Computação) - Pontifícia Universidade Católica do Rio de Janeiro.

Qualificações de Doutorado
1.
A., Conci; Aristófanes Corrêa Silva; Leandro Augusto Frata Fernandes; VASCONCELOS, C. N.; Anselmo Antunes Montenegro. Participação em banca de Stephenson de Sousa Lima Galvão. Registro de Imagens para o Protocolo Dinâmico de Aquisição de Imagens Térmicas. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Ciência da Informação) - Universidade Federal Fluminense.

2.
TORREAO, J. R. A.; P. C. Carvalho; Leandro Augusto Frata Fernandes; Anselmo Antunes Montenegro; VASCONCELOS, C. N.. Participação em banca de Lucas Lattari. Um método não supervisionado para cosegmentação de coleções de imagens.. 2013. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado) - Universidade Federal Fluminense.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
VASCONCELOS, C. N.; Leandro Augusto Frata Fernandes; Anselmo Antunes Montenegro. Participação em banca de Priscilla Maffra de Carvalho Marques.Reindentificação de Pessoas em Album de Fotografias. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

2.
Leandro Augusto Frata Fernandes; VASCONCELOS, C. N.; Anselmo Antunes Montenegro. Participação em banca de Rafael dos Santos Evangelista e Jonas da Costa Sampaio.Reconhecimento de uma edificação a partir de coordenadas imprecisas de GPS e de uma única imagem capturada por um Smartphone.. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

3.
Bokehi, J. R.; VASCONCELOS, C. N.; SELMA RODRIGUES DE CASTILHO. Participação em banca de JOÃO PAULO LETHIER, MAGNO MATHIAS.PROTÓTIPO DE UM SISTEMA DE RECEITUÁRIO ONLINE. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

4.
Farias, R.; Clua, Esteban; Anselmo Antunes Montenegro; VASCONCELOS, C. N.. Participação em banca de Renato Farias.Segmentação Paralela de Imagens Usando Reduction Sweeps. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

5.
Loureiro, M.; Muniz, R.; Bokehi, J. R.; VASCONCELOS, C. N.; Costa, Leonardo. Participação em banca de Marcus José Pereira Loureiro e Rafael Fernandes Muniz.Ferramenta Gráfica para Gerar Organogramas e Grafos Dinamicamente para Java Web. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

6.
Clua, Esteban; VASCONCELOS, C. N.; Daniela G. Trevisan. Participação em banca de Eduardo Cavalcanti.Desenvolvimento de biblioteca para reconhecimento de marcadores cromáticos. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

7.
Daniela G. Trevisan; VASCONCELOS, C. N.; Clua, Esteban. Participação em banca de Eduardo de Sales Cavalcante.Biblioteca de reconhecimento de marcadores cromáticos para aplicações interativas. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
Daniel Oliveira de Lima; VASCONCELOS, C. N.; Maurício José Viana Amorim. Banca para docente de Informatica com ênfase em jogos e tv digital (S - 35). 2010. Instituto Federal de Educação, Ciência e Tecnologia do Rio de Janeiro.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
INRIA Visual Recognition and Machine Learning Summer School. 2010. (Oficina).

2.
IWSSP 2010. 2010. (Congresso).

3.
SBGames 2010.-. 2010. (Simpósio).

4.
SIBGRAPI 2010 - Workshop of Undergraduate Work.-. 2010. (Seminário).

5.
SIBGRAPI 2010 - Works in Progress.-. 2010. (Simpósio).

6.
WRVA 2010 : VII WORKSHOP DE REALIDADE VIRTUAL E AUMENTADA.avaliador. 2010. (Oficina).

7.
EMMCVPR 2009. Bipartite Graph Matching Computation on GPU. 2009. (Congresso).

8.
SIBGRAPI 2009. 2009. (Simpósio).

9.
BMVC 2008. Real-Time Video Processing for Multi-Object Chromatic Tracking. 2008. (Congresso).

10.
Computer Graphics International 2008. QuadN4tree: A GPU-Friendly Quadtree Leaves Neighborhood Structure. 2008. (Congresso).

11.
SIBGRAPI 2008 - Papers.-. 2008. (Simpósio).

12.
Siggraph 2008. -. 2008. (Congresso).

13.
ICCV 2007. 2007. (Congresso).

14.
Vision, Modeling, and Visualization 2007. Using Quadtrees for Energy Minimization Via Graph Cuts. 2007. (Congresso).

15.
GHC 2006. -. 2006. (Congresso).

16.
SBGames 2006 - Computing.-. 2006. (Simpósio).

17.
Siggraph 2006. -. 2006. (Congresso).

18.
SIBGRAPI 2005. Segmentação de Vídeo no Domínio Comprimido Baseada na História da Codificação. In: Workshop de Teses e Dissertações. 2005. (Congresso).

19.
SIBGRAPI 2003.Mosaicos Artísticos. 2003. (Seminário).

20.
Siggraph 2001. -. 2001. (Congresso).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
VASCONCELOS, C. N.; Sá, A. ; P. C. Carvalho . IX Workshop de Visão Computacional (WVC 2013). 2013. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Tese de doutorado
1.
Lucas Grassano Lattari. Segmentação de Imagens em GPUs usando corte em grafos. Início: 2010. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense. (Coorientador).


Orientações e supervisões concluídas
Tese de doutorado
1.
Lucas Grassano Lattari. UNSUPERVISED IMAGE COSEGMENTATION BASED ON GLOBAL CLUSTERING AND SALIENCY. 2015. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense, . Coorientador: Cristina Nader Vasconcelos.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
PRISCILLA MAFRA DE CARVALHO MARQUES. Reindentificação de Pessoas em Album de Fotografias. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Cristina Nader Vasconcelos.

Iniciação científica
1.
João Paulo Sarzedas. Análise de pele por imagens. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Cristina Nader Vasconcelos.

2.
Julio Cesar Oliveira. Reconhecimento de objetos. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Cristina Nader Vasconcelos.

3.
ANA CAROLINE GOMES VARGAS. REIDENTIFICAÇÃO DE PESSOAS EM ACERVOS FOTOGRÁFICOS. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristina Nader Vasconcelos.

4.
PRISCILLA MAFRA DE CARVALHO MARQUES. TÉCNICAS DE VISÃO COMPUTACIONAL PARA DETECÇÃO DE PESSOAS E AÇÕES. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Cristina Nader Vasconcelos.

5.
Davi da Silva Brilhante. Detecção e reconhecimento de Faces em Base Histórica Brasileira. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Cristina Nader Vasconcelos.

6.
Marcel Sheeny. Estudo da modelagem de formas humanas a partir de sensores Kinect. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Cristina Nader Vasconcelos.

7.
Thiago Alves Lopes de Macedo. Técnicas de Visão Computacional para detecção de Pessoas e Ações.. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ. Orientador: Cristina Nader Vasconcelos.

8.
Alberto Assimos. Reconhecimento de faces em redes sociais. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Engenharia de Telecomunicações) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Cristina Nader Vasconcelos.

9.
Vinicius Silveira Jardim. Técnicas de Visão Computacional para detecção de Pessoas e Ações.. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Cristina Nader Vasconcelos.

10.
LEONARDO AYRES RAMOS. Detecção de Faces em Base Histórica Brasileira. 2010. Iniciação Científica - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Cristina Nader Vasconcelos.

11.
DANIEL GUSTAVO PIMENTEL RODRIGUES. Reconhecimento de Caracteres. 2010. Iniciação Científica - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Cristina Nader Vasconcelos.

12.
Leonardo Correa Marques. Recuperação de modelos 3D de faces a partir de fotografia. 2010. Iniciação Científica - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Cristina Nader Vasconcelos.

13.
Rodrigo Felizola Medeiros.. Destecção de faces em múltiplas poses.. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Cristina Nader Vasconcelos.



Educação e Popularização de C & T



Apresentações de Trabalho
1.
VASCONCELOS, C. N.. Animação por computador. 2005. (Apresentação de Trabalho/Outra).

2.
VASCONCELOS, C. N.. Visão Computacional. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

3.
VASCONCELOS, C. N.. Introdução à Programação em CUDA. 2012. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).




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