Flavia Cristina Bernardini

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  • Última atualização do currículo em 06/12/2018


Flavia Bernardini possui graduação em Ciência da Computação UNESP (1999) e mestrado e doutorado em Ciência da Computação pelo ICMC/USP (2002 e 2006). É professora associada do Instituto de Computação da Universidade Federal Fluminense (UFF). É uma das responsáveis pelo Núcleo de Análise de Dados para a Cidadania (D4Ctz), e atua como colaboradora no ADDLabs e no LabESI. Tem experiência na coordenação e execução de projetos de pesquisa e desenvolvimento desde 2007, envolvendo principalmente o desenvolvimento de sistemas que utilizam Inteligência Artificial, com maior ênfase em Aprendizado de Máquina, para diversos problemas em diferentes domínios de aplicação. Nos últimos 5 anos, tem voltado seus interesses para a temática de Cidades Inteligentes. Nesse contexto, possui diversos trabalhos publicados, com diversas orientações de graduação, mestrado e doutorado concluídas e em andamento. Participa do grupo de Indicadores para Cidades Inteligentes da Rede Brasileira de Cidades Inteligentes e Humanas. Também, coordena um projeto de ensino voltado para a educação básica, envolvendo programação, pensamento computacional e robótica educativa. (Texto informado pelo autor)


Identificação


Nome
Flavia Cristina Bernardini
Nome em citações bibliográficas
BERNARDINI, F. C.;BERNARDINI, FLA'VIA C.;BERNARDINI, FLÁVIA CRISTINA;Bernardini, Flávia;BERNARDINI, FL?AVIA;BERNARDINI, F.

Endereço


Endereço Profissional
Universidade Federal Fluminense, Centro Tecnológico, Instituto de Computação.
Av. Gal. Milton Tavares de Souza, s/n
São Domingos
24210310 - Niterói, RJ - Brasil
Telefone: (21) 26295665


Formação acadêmica/titulação


2002 - 2006
Doutorado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Combinação de Classificadores Simbólicos Utilizando Medidas de Regras de Conhecimento e Algoritmos Genéticos, Ano de obtenção: 2006.
Orientador: Maria Carolina Monard.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Aprendizado de Máquina; Combinação de Classificadores Simbólicos; Algoritmos Genéticos; Extração de Conhecimento; Avaliação de Regras de Conhecimento.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
2000 - 2002
Mestrado em Ciências da Computação e Matemática Computacional.
Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Título: Combinação de Classificadores Simbólicos para Melhorar o Poder Preditivo e Descritivo de Ensembles,Ano de Obtenção: 2002.
Orientador: Maria Carolina Monard.
Bolsista do(a): Fundação de Amparo à Pesquisa do Estado de São Paulo, FAPESP, Brasil.
Palavras-chave: Inteligência Artificial; Aprendizado de Máquina; Combinação de Classificadores; Extração de Conhecimento.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra
1996 - 1999
Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação.
Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.




Formação Complementar


2005 - 2005
Introdução a J2ee. (Carga horária: 36h).
Instituto de Ciências Matemáticas e Computação Universidade de São Paulo, ICMC/USP, Brasil.
2001 - 2001
Utilizando Cbuilder para Desenvolv DW/Oracle. (Carga horária: 48h).
Instituto de Ciências Matemáticas e Computação Universidade de São Paulo, ICMC/USP, Brasil.
2001 - 2001
Nuevas Tendências En Diseño de Software Orientado. (Carga horária: 11h).
Instituto de Ciências Matemáticas e Computação Universidade de São Paulo, ICMC/USP, Brasil.
2001 - 2001
Agentes de Software. (Carga horária: 15h).
Instituto de Ciências Matemáticas e Computação Universidade de São Paulo, ICMC/USP, Brasil.
2001 - 2001
Sist. de Auxílio a Gestão de Conhec. em Redes Pesq. (Carga horária: 3h).
Instituto de Ciências Matemáticas e Computação Universidade de São Paulo, ICMC/USP, Brasil.
2000 - 2000
Frameworks de Aplicações Orientadas a Objetos. (Carga horária: 12h).
Instituto de Ciências Matemáticas e Computação Universidade de São Paulo, ICMC/USP, Brasil.
2000 - 2000
Aprendizado de Robôs Móveis. (Carga horária: 3h).
Instituto de Ciências Matemáticas e Computação Universidade de São Paulo, ICMC/USP, Brasil.
2000 - 2000
Ferramenta Mineset Para Datamining. (Carga horária: 8h).
Instituto de Ciências Matemáticas e Computação Universidade de São Paulo, ICMC/USP, Brasil.
2000 - 2000
Knowledge Modelling Technologies Ontologies And Ri. (Carga horária: 6h).
Instituto de Ciências Matemáticas e Computação Universidade de São Paulo, ICMC/USP, Brasil.
1999 - 1999
Data Mining In Practice. (Carga horária: 15h).
Instituto de Ciências Matemáticas e Computação Universidade de São Paulo, ICMC/USP, Brasil.


Atuação Profissional



Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, UNESP, Brasil.
Vínculo institucional

1997 - 1997
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: Estágio de Iniciação Científica, Carga horária: 20

Atividades

09/1997 - 09/1998
Conselhos, Comissões e Consultoria, Instituto de Geociências e Ciências Exatas de Rio Claro, Departamento de Estatística, Matemática Aplicada e Computacional.

Cargo ou função
Membro Discente Suplente de Conselho do Curso de Computação.

Universidade Federal Fluminense, UFF, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Servidor Público, Enquadramento Funcional: Professor Associado, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Professora associada no Instituto de Computação, em Niterói/RJ.

Vínculo institucional

2009 - 2016
Vínculo: , Enquadramento Funcional: Professor Adjunto, Carga horária: 40, Regime: Dedicação exclusiva.
Outras informações
Professora lotada no Departamento de Computação / Instituto de Ciência e Tecnologia / Campus de Rio das Ostras.

Vínculo institucional

2009 - 2009
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Colaborador., Carga horária: 16
Outras informações
Pesquisadora colaboradora no ADDLabs - Laboratório de Documentação Ativa e Design Inteligente - da UFF - Universidade Federal Fluminense -, Niterói/RJ

Vínculo institucional

2006 - 2009
Vínculo: Celetista formal, Enquadramento Funcional: Pesquisador, Carga horária: 40
Outras informações
Pesquisadora contratada inicialmente pelo Instituto de Lógica e Teoria da Ciência, ILTC, e depois pela Fundação Euclides da Cunha, FEC, da Universidade Federal Fluminense, para exercer cargo de gerente de projetos e pesquisadora no ADDLabs - Laboratório de Documentação Ativa e Design Inteligente -, sob coordenação da Profa. Ana Cristina Bicharra Garcia.

Atividades

12/2014 - Atual
Direção e administração, Reitoria, .

Cargo ou função
Membro Suplente do Conselho Universitário - CUV - BS 182 de 05/12/2014.
10/2014 - Atual
Direção e administração, Polo Universitário de Rio das Ostras, Instituto de Ciência e Tecnologia.

Cargo ou função
Sub-chefe de Departamento.
04/2014 - Atual
Direção e administração, Polo Universitário de Rio das Ostras, Instituto de Ciência e Tecnologia.

Cargo ou função
Membro suplente do Colegiado Pró-tempore do Curso de Mestrado em Engenharia de Produção e Sistemas Computacionais.
10/2013 - Atual
Ensino, Mestrado Prof. em Eng. Prod. e Sist. Comp., Nível: Pós-Graduação

Disciplinas ministradas
Mineração de Dados
Aprendizado de Máquina
05/2011 - Atual
Conselhos, Comissões e Consultoria, Polo Universitário de Rio das Ostras, Instituto de Ciência e Tecnologia.

Cargo ou função
Comissão de Avaliação de Progressão Funcional.
09/2010 - 04/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Polo Universitário de Rio das Ostras, Instituto de Ciência e Tecnologia.

Cargo ou função
Membro do Colegiado de Unidade.
11/2014 - 03/2015
Conselhos, Comissões e Consultoria, Polo Universitário de Rio das Ostras, Instituto de Ciência e Tecnologia.

Cargo ou função
Comissão Eleitoral para Colegiado de Unidade.
04/2011 - 05/2014
Direção e administração, Polo Universitário de Rio das Ostras, Instituto de Ciência e Tecnologia.

Cargo ou função
Chefe de Departamento.
10/2012 - 01/2013
Direção e administração, Polo Universitário de Rio das Ostras, Instituto de Ciência e Tecnologia.

Cargo ou função
Membro do Conselho do Polo Universitário de Rio das Ostras.
08/2010 - 11/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Polo Universitário de Rio das Ostras, Instituto de Ciência e Tecnologia.

Cargo ou função
Presidente de Comissão de Pós-Graduação.
06/2009 - 08/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Faculdade Federal de Rio das Ostras.

Cargo ou função
Presidente da Comissão de Pós-Graduação.
02/2009 - 08/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Faculdade Federal de Rio das Ostras.

Cargo ou função
Membro Titular do Colegiado da Unidade.
02/2009 - 08/2010
Conselhos, Comissões e Consultoria, Centro Tecnológico, Faculdade Federal de Rio das Ostras.

Cargo ou função
Membro Suplente do Colegiado de Curso de Ciência da Computação.
03/2009 - 06/2009
Ensino, Ciência da Computação, Nível: Graduação

Disciplinas ministradas
Inteligência Artificial e Mineração de Dados
Informática para Psicologia
Técnicas de Programação Avançada
Banco de Dados e Projeto de Banco de Dados
Linguagens de Programação
Introdução à Ciência da Computação
Interação Humano Computador

Universidade de São Paulo, USP, Brasil.
Vínculo institucional

2000 - 2005
Vínculo: Estagiário, Enquadramento Funcional: , Carga horária: 6

Atividades

8/2005 - 12/2005
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

Estágio realizado
Estágio em disciplina de graduação: Inteligência Artificial.
2/2004 - 6/2004
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

Estágio realizado
Estágio em disciplina de graduação: Sistemas Inteligentes.
2/2001 - 6/2001
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

Estágio realizado
Estágio em disciplina de graduação: Introdução a Compiladores.
8/2000 - 12/2000
Estágios , Instituto de Ciências Matemáticas e de Computação, Departamento de Ciências da Computação.

Estágio realizado
Estágio em Disciplina de Graduação: Sistemas Inteligentes.

Instituto de Lógica Filosofia e Teoria da Ciência, ILTC, Brasil.
Vínculo institucional

2017 - Atual
Vínculo: Colaborador, Enquadramento Funcional: Pesquisador Colaborador
Outras informações
Atuação em Projetos de Pesquisa e Desenvolvimento sob demanda.


New York University, NYU, Estados Unidos.
Vínculo institucional

2017 - 2017
Vínculo: Professor Visitante, Enquadramento Funcional: Professor e Pesquisador Visitante
Outras informações
Professor Visitante no Center for Urban Science + Progress (CUSP) da New York University, em New York City, NY, USA, no mês de junho de 2017.



Projetos de pesquisa


2016 - Atual
ADDCement

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ana Cristina Bicharra Garcia em 11/07/2017.
Descrição: Objetivo: Pesquisar o uso de técnicas de Inteligência Artificial, mais especificamente de redes neurais profundas, para auxiliar a avaliação da qualidade de cimentação na construção de poços de petróleo a partir da análise de dados sônicos e imagens. Objetivos específicos · Pesquisar a melhor técnica de Inteligência Artificial para auxiliar a detecção de problemas de cimentação em poços · Desenvolver um protótipo para avaliação da qualidade de cimentação ao longo de um poço · Analisar a precisão dos diagnósticos gerados com dados reais frente ao diagnóstico de especialistas.
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Integrante / Ana Cristina Bicharra Garcia - Coordenador / DANIELA GORSKI TREVISAN - Integrante / José Viterbo Filho - Integrante / Rodrigo Salvador Monteiro - Integrante.
2016 - Atual
Emprego de visualizações no apoio à análise de dados urbanos para a melhoria da transparência pública

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) José Viterbo Filho em 18/12/2017.
Descrição: Nos últimos anos, houve um aumento do número de novas tecnologias que permitem a coleta e armazenamento de grandes volumes de informações, distribuídos em grandes conjuntos de dados, descrevendo várias informações relacionadas a aspectos urbanos como dados geográficos, demografia local, entre outros. Padrões de dados abertos permitem que dados urbanos sejam disponibilizados sem restrições de acesso e possibilitam a redistribuição em diferentes formatos. Entretanto, interpretar esses dados não é uma tarefa trivial, devido à massiva quantidade de dados brutos. Diante disto, a busca por técnicas e metodologias que permitam a interpretação de informações implícitas e dedução de novos conhecimentos com o auxílio de visualizações de dados se torna imprescindível. O objetivo desta pesquisa é discutir a importância da disponibilização de diferentes formas de visualizações de dados abertos, em diferentes níveis (univariado, bivariado, multivariado). Além disso, pretende-se definir metodologias para a avaliação dessas diferentes formas de visualização de dados, identificando o quanto estas podem auxiliar no processo de descoberta de conhecimento a partir de dados por parte da população, e o quanto facilitam a interpretabilidade de dados urbanos por parte dos usuários com transparência..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (4) / Mestrado acadêmico: (2) .
Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Integrante / DANIELA GORSKI TREVISAN - Integrante / José Viterbo Filho - Coordenador.
2013 - 2016
SMARTRO: Projeto para implementação do conceito de Cidades Inteligentes em Rio das Ostras.
Descrição: A Lei 12.527/2011 de Acesso à Informação estipula que os dados públicos sejam disponibilizados à sociedade, utilizando de meios de comunicação viabilizados pela tecnologia da informação. Cabe aos órgãos assegurar a gestão transparente da informação e a proteção da informação, garantindo-se sua disponibilidade, autenticidade e integridade. Na cidade de Rio das Ostras, há sistemas computacionais em uso em diversas secretarias cujo objetivo principal é armazenamento de dados dos munícipes. Porém, a maior parte deles não está integrada. A falta de integridade entre os sistemas traz diversos problemas, tais como: duplicidade nos dados; dados conflitantes; dificuldades de relacionar distintas informações do cidadão, como por exemplo informações de saúde com educação; dentre outros. A prefeitura de Rio das Ostras está atuando para melhorar a integridade de tais dados. Além da integridade da informação, é importante que tais dados sejam disponíveis em diferentes meios e formatos para acesso digital, com o objetivo de facilitar o cidadão e a gestão municipal. Por outro lado, o conceito de Cidades Inteligentes trata do cidadão como o principal agente de todos os possíveis processos cotidianos de uma cidade. Assim sendo, a necessidade de disponibilização de informações vai ao encontro do conceito de Cidades Inteligentes, que pode então ser aplicado a Rio das Ostras. Neste projeto, como fase inicial da implantação do conceito, será proposto um método de armazenamento e disponibilização da informação segundo os conceitos de dados governamentais abertos, bem como os conceitos da Web Semântica. Ainda, a área de saúde é uma das áreas no município que requer atenção, devido à grande demanda e à necessidade de melhoria de análise e disponibilização de informações. Ainda, outros dois objetivos deste projeto é propor dois sistemas computacionais, o primeiro para recomendação de serviços de saúde, e o segundo para predição de investimentos em serviços de saúde..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2012 - 2016
Métodos de Classificação Multirrótulo Utilizando Algoritmos de Agrupamentos
Descrição: Aprendizado multirrótulo é uma linha de pesquisa da sub-área de aprendizado de máquina com bastante foco nos últimos tempos. O aprendizado multirrótulo objetiva a construção de classificadores que rotulam, com mais de um rótulo, casos ainda não rotulados, como é o caso de diagnóstico de falhas em um equipamento, ou gêneros musicais de uma música. Uma questão importante do aprendizado multirrótulo está relacionado à grande quantidade de exemplos (casos de aprendizado) disponíveis com poucos rótulos associados, em geral, oriundo de um grande conjunto de rótulos possíveis. O objetivo deste trabalho é investigar o uso de aprendizado de máquina não supervisionado para auxiliar o processo de aprendizado multirrótulo. Vale ressaltar que a pesquisadora tem experiência em orientação de iniciação científica e participação em projeto de pesquisa e desenvolvimento envolvendo aprendizado multirrótulo..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Coordenador.Financiador(es): Fundação Carlos Chagas Filho de Amparo à Pesquisa do Estado do RJ - Auxílio financeiro.
Número de produções C, T & A: 1
2012 - 2014
Modernização do Acervo Bibliográfico da Biblioteca Universitária de Rio das Ostras para Atender a Demanda Crescente de Desenvolvimento da Pesquisa no Polo Universitário de Rio das Ostras
Descrição: O presente projeto visa atualizar o acervo bibliográfico da Biblioteca do Polo Universitário de Rio das Ostras. O projeto vai de encontro com a consolidação do Polo na região, fortalecendo as pesquisas desenvolvidas pelos professores do Polo e estimulando o fortalecimento dos cursos de pós-graduação recém-criados. Deve ser ressaltado que tanto os cursos de graduação quanto de pós-graduação são de grande importância para a região dos lagos e norte fluminense, onde a cidade de Rio das Ostras está localizada. Por esse motivo, os itens pedidos neste projeto vão de encontro com essas demandas..
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
2010 - 2012
Investigação de Métodos de Inteligência Computacional e Aplicações
Descrição: Este projeto de pesquisa visa investigar a melhoria de m etodos e t ecnicas de aprendizado, assim como visa investigar a utiliza ção de m étodos e t écnicas de inteligência computacional em diversos problemas do mundo real. Neste projeto, estão descritos os principais conceitos relacionados aos trabalhos de pesquisa a serem desenvolvidos e em desenvolvimento..
Situação: Em andamento; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) .
Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Coordenador / Bianca Zadrozny - Integrante / Esteban Walter Gonzalez Clua - Integrante / Kassio Novaes Calembo - Integrante / Rodrigo Barbosa Silva - Integrante / Lucas Govea - Integrante.
2007 - 2009
ADDRPD
Descrição: Desenvolvimento de um sistema computacional de diagnóstico de falhas em motobombas baseado em técnicas de processamentos de sinais, seleção de atributos e comitês de redes neurais. Categoria: Projeto científico-tecnológico no setor de Petróleo e Gás.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (3) / Mestrado acadêmico: (1) .
Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Integrante / Ana Cristina Bicharra Garcia - Coordenador / Inhaúma Neves Ferraz - Integrante / Flavio Miguel Varejão - Integrante.
Número de produções C, T & A: 3
2007 - 2008
ADDDUT

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ana Cristina Bicharra Garcia em 10/10/2016.
Descrição: Desenvolvimento de um sistema computacional inteligente para auxílio à detecção de vazamentos de pequena magnitude em dutos utilizando conceitos de séries temporais e redes neurais. Categoria: Projeto científico-tecnológico no setor de Petróleo e Gás.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Integrante / Ana Cristina Bicharra Garcia - Coordenador / Inhaúma Neves Ferraz - Integrante.
Número de produções C, T & A: 1
2006 - 2007
nFAC

Projeto certificado pelo(a) coordenador(a) Ana Cristina Bicharra Garcia em 10/10/2016.
Descrição: Desenvolvimento de um sistema inteligente híbrido de auxílio a pesquisadores na determinação de eletrofacies e identificação da estrutura litológica, utilizando técnicas de lógica nebulosa e redes neurais, tanto para problema de classificação quanto de regressão. Categoria: Projeto científico-tecnológico no setor de Petróleo e Gás.
Situação: Concluído; Natureza: Pesquisa.
Alunos envolvidos: Graduação: (2) .
Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Integrante / Ana Cristina Bicharra Garcia - Coordenador / Inhaúma Neves Ferraz - Integrante.


Projetos de extensão


2016 - Atual
Desenvolvimento de um Sistema Computacional Web para Apoiar o Processo de Avaliação e Premiação do Prêmio Nacional de Inovação

Projeto certificado pela empresa Confederação Nacional da Indústria - DF em 27/09/2016.
Descrição: O Prêmio Nacional de Inovação é uma iniciativa da Mobilização Empresarial da Inovação (MEI) realizada pela Confederação Nacional da Indústria (CNI) e pelo Serviço Brasileiro de Apoio às Micro e Pequenas Empresas (SEBRAE) com o apoio da Financiadora de Estudos e Projetos (FINEP), do Movimento Brasil Competitivo (MBC) e do Ministério de Ciência, Tecnologia e Inovação (MCTI). Uma reformulação para a execução do processo do PNI encontra-se em andamento. O objetivo deste projeto é desenvolver um sistema computacional para apoiar a nova metodologia do Prêmio Nacional de Inovação. Serão adotadas melhores práticas em desenvolvimento de sistemas computacionais para Web, incluindo técnicas de Interação Humano Computador e Engenharia de Software..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
2015 - Atual
Fortalecendo a programação no Curso de Ciência da Computação da UFF em Rio das Ostras e Levando Conceitos de Programação para Escolas de Ensino Fundamental e Médio de Rio das Ostras
Descrição: O presente projeto desenvolve atividades de ensino de programação utilizando robótica para alunos de 10 a 16 anos de escolas de ensino fundamental e médio do município de Rio das Ostras. O objetivo prinicipal é consolidar a formação dos alunos de graduação, bem como motivar alunos de ensino fundamental (segundo ciclo) e médio a se envolverem em atividades de programação no desenvolvimento de suas habilidades na abstração de problemas e raciocínio lógico. Adicionalmente, a relevância de tal proposta está diretamente ligada à demanda atual de desenvolvedores de sistemas computacionais que exigem profissionais capacitados na área de ciência e tecnologia..
Situação: Em andamento; Natureza: Extensão.
Alunos envolvidos: Graduação: (5) .
Integrantes: Flavia Cristina Bernardini - Coordenador / Luciano Bertini - Integrante / Patrick Moratori - Integrante.


Revisor de periódico


2009 - Atual
Periódico: Revista de Informática Teórica e Aplicada
2009 - 2010
Periódico: Expert Systems with Applications


Revisor de projeto de fomento


2015 - 2015
Agência de fomento: Fundação de Amparo à Ciência e Tecnologia do Estado de Pernambuco


Áreas de atuação


1.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial.
2.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Inteligência Artificial/Especialidade: Aprendizado de Máquina.
3.
Grande área: Ciências Exatas e da Terra / Área: Ciência da Computação / Subárea: Sistemas Colaborativos.


Idiomas


Inglês
Compreende Bem, Fala Bem, Lê Bem, Escreve Bem.
Espanhol
Compreende Razoavelmente, Fala Pouco, Lê Pouco.


Prêmios e títulos


2015
Melhor Trabalho de Desenvolvimento Acadêmico na Área de Ciências Exatas e da Terra., PROAES/UFF.
2014
Prêmio de melhor artigo na I Escola Regional de Sistemas de Informação, Universidade Federal Fluminense.
2014
Patronesse na formatura da turma de formandos em 2014.01, Universidade Federal Fluminense.
2013
Paraninfa da Turma 2.2012 do Bacharelado em Ciência da Computação, ICT/UFF.
2012
Prêmio Jabuti - 3º lugar - Livro: Sistemas Colaborativos, Câmara Brasileira do Livro.
2011
Professora Homenageada dos Formandos do Curso de Ciência da Computação do Primeiro Período de 2011, UFF.
2008
Aprovada em concurso público para Professor Adjunto, UFF - Universidade Federal Fluminense - Campus de Niterói.
2006
Aprovada em concurso público para Professor Assistente, UFLA - Universidade Federal de Lavras.


Produções



Produção bibliográfica
Artigos completos publicados em periódicos

1.
LIMA, H. T.2017LIMA, H. T. ; BERNARDINI, F. C. . Spatiotemporal Anomaly Detection Applied to Flow Measurement Points in Natural Gas Production Plants. Journal of Information and Data Management - JIDM, v. 8, p. 163-177, 2017.

2.
PINTO, R.2014PINTO, R. ; BERNARDINI, F. C. ; MARCACINI, R. M. ; Rezende, S. O. . Um novo método para a categorização de planos de projeto. RBGP. Revista Brasileira de Gerenciamento de Projetos, v. 13, p. 37-41, 2014.

3.
COSTA, J. J.2014COSTA, J. J. ; BERNARDINI, F. C. ; VITERBO F., J. . A mineração de dados e a qualidade de conhecimentos extraídos dos boletins de ocorrência das rodovias federais brasileiras. AtoZ: novas práticas em informação e conhecimento, v. 3, p. 139-157, 2014.

4.
BERNARDINI, F. C.;BERNARDINI, FLA'VIA C.;BERNARDINI, FLÁVIA CRISTINA;Bernardini, Flávia;BERNARDINI, FL?AVIA;BERNARDINI, F.2014BERNARDINI, F. C.; SILVA, R.B. ; RODOVALHO, R.M. ; MEZA, E. B. M. . Cardinality and Density Measures and Their Influence to Multi-Label Learning Methods. Learning and Nonlinear Models, v. 12, p. 53-71, 2014.

5.
FERREIRA, P. C.2014FERREIRA, P. C. ; BERNARDINI, F. C. ; SILVA, C. R. C. ; VITERBO FILHO, J. . How Computer Science Undergraduate Programs in Brazilian Public Universities Address Artificial Intelligence and its Topics: A Preliminary Report. Learning and Nonlinear Models, v. 12, p. 73-85, 2014.

6.
GAMA, P. P.2013GAMA, P. P. ; BERNARDINI, F. C. ; ZADROZNY, B. . RB: A new method for constructing multi-label classifiers based on random selection and bagging. Learning and Nonlinear Models, v. 11, p. 26-47, 2013.

7.
SANTOS, L. G. O.2012SANTOS, L. G. O. ; CLUA, E. W. G. ; BERNARDINI, F. C. . A Parallel Fipa Architecture Based on GPU for Games and Real Time Simulations. Lecture Notes in Computer Science, v. 7522, p. 306-317, 2012.

8.
BERNARDINI, F. C.;BERNARDINI, FLA'VIA C.;BERNARDINI, FLÁVIA CRISTINA;Bernardini, Flávia;BERNARDINI, FL?AVIA;BERNARDINI, F.2009BERNARDINI, F. C.; GARCIA, Ana Cristina Bicharra ; FERRAZ, I. N. . Artificial Intelligence Based Methods to Support Motor Pump Multi-Failure Diagnostic. International Journal of Engineering Intelligent Systems for Electrical Engineering and Communications (1997), v. 17, p. 1-25, 2009.

9.
BERNARDINI, F. C.;BERNARDINI, FLA'VIA C.;BERNARDINI, FLÁVIA CRISTINA;Bernardini, Flávia;BERNARDINI, FL?AVIA;BERNARDINI, F.2006BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. ; PRATI, R. C. . Constructing ensembles of symbolic classifiers. International Journal of Hybrid Intelligent Systems, v. 3, p. 159-167, 2006.

Capítulos de livros publicados
1.
BERNARDINI, F. C.; VITERBO, JOSÉ ; VIANNA, D. S. ; MARTINS, C. B. ; MEDEIROS, A. P. ; MEZA, E. B. M. ; MORATORI, P. ; MALCHER, C.A. . General Features of Smart City Approaches from Information Systems Perspective and Its Challenges. In: Boscarioli, C.; Araujo, R.; Maciel, R.S.P.. (Org.). Grand Research Challenges in Information Systems in Brazil 2016 - 2026. 1ed.: , 2017, v. , p. 1-184.

2.
LUNARDI, A. ; VITERBO F., J. ; BERNARDINI, F. C. . Análise de Sentimentos Utilizando Técnicas de Classificação Multiclasse. In: Clodis Boscarioli; Ronaldo dos Santos Mello; Frank Augusto Siqueira; Patrícia Vilain. (Org.). Minicursos SBSI 2016: Tópicos em Sistemas de Informação. 1ed.: , 2016, v. , p. 1-30.

3.
GARCIA, Ana Cristina Bicharra ; VIVACQUA, A. ; REVOREDO, K. ; BERNARDINI, F. C. . Inteligência Artificial para Sistemas Colaborativos. In: Mariano Pimentel; Hugo Fuks. (Org.). Sistemas Colaborativos. : Elsevier-Campus-SBC, 2011, v. , p. -.

4.
GUELPELI, M. V. C. ; GARCIA, ANA C. B. ; BERNARDINI, F. C. . An Analysis of Constructed Categories for Textual Categories Using Fuzzy Similarity and Agglomerative Hierarchical Methods. In: Youakim Badr; Richard Chbeir; Ajith Abraham; Aboul-Ella Hassanien. (Org.). Emergent Web Intelligence: Advanced Semantic Technologies. 1ed.: , 2010, v. , p. 277-305.

Trabalhos completos publicados em anais de congressos
1.
MACHADO, V. ; MANTINI, G. ; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, F. ; BARCELOS, R. . An Instrument for Evaluating Open Data Portals: a Case Study in Brazilian Cities. In: 19th Annual International Conference on Digital Government Research, 2018, Delft, The Netherlands. Annals of the 19th Annual International Conference on Digital Government Research - dgo'18, 2018.

2.
PINTO, H. S. ; BERNARDINI, F. ; VITERBO, JOSÉ . How Cities Categorize Datasets in their Open Data Portals: an Exploratory Analysis. In: 19th Annual International Conference on Digital Government Research, 2018, Delft, The Netherlands. Annals of the 19th Annual International Conference on Digital Government Research - dgo'18, 2018.

3.
REIS, J. R. ; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, F. . A Rationale for Data Governance as an Approach to Tackle Recurrent Drawbacks in Open Data Portals. In: 19th Annual International Conference on Digital Government Research, 2018, Delft. Annals of the 19th Annual International Conference on Digital Government Research - dgo'18, 2018.

4.
SANTOS, V. ; LIMA, P. ; BERNARDINI, F. ; VITERBO, JOSÉ ; OLIVEIRA, D. . Um framework para construção de visualização de dados abertos em mapas. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI, 2018, Caxias do Sul, RS. Anais do SBSI 2018, 2018.

5.
BARCELOS, R. ; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, F. ; TREVISAN, DANIELA . An Instrument for Evaluating the Quality of Data Visualizations. In: 22 International Conference Information Visualisation, 2018. Annals 22 Int. Conf. Information Visualisation.

6.
LIMA, P. C. R. ; BARCELOS, R. ; BERNARDINI, F. ; VITERBO, JOSÉ . Using Geocoding and Topic Extraction to Make Sense of Comments on Social Network Pages of Local Government Agencies. In: 17th IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2018, 2018, Krems, Austria. Proc. 17th IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2018, 2018.

7.
MEIRA, D. ; VITERBO, J. ; BERNARDINI, F. . An Experimental Analysis on Scalable Implementations of the Alternating Least Squares Algorithm. In: Federated Conference on Computer Science and Information Systems, 2018, Poznan. Proceedings of the 2018 Federated Conference on Computer Science and Information Systems (FEDCSIS 2018), 2018.

8.
SILVA, M. ; VITERBO, J. ; MACIEL, C. ; BERNARDINI, F. . Identifying Privacy Functional Requirements for Crowdsourcing Applications in Smart Cities. In: IEEE Intelligence and Security Informatics - IEEE-ISI, 2018, Miami. Proceedings of the IEEE Intelligence and Security Informatics, 2018.

9.
BARCELOS, MAURICIO ; Bernardini, Flávia ; BARCELOS, ANDRÉ ; VAZ SILVA, GUIDO . City Ranking Based on Financial Flux Indicator Clustering. In: the 18th Annual International Conference, 2017, Staten Island. Proceedings of the 18th Annual International Conference on Digital Government Research - dg.o '17. New York: ACM Press, 2017. p. 452.

10.
BARCELLOS, RAISSA ; VITERBO, JOSÉ ; MIRANDA, LEANDRO ; Bernardini, Flávia ; MACIEL, CRISTIANO ; TREVISAN, DANIELA . Transparency in practice. In: the 18th Annual International Conference, 2017, Staten Island. Proceedings of the 18th Annual International Conference on Digital Government Research - dg.o '17, 2017. p. 139.

11.
Bernardini, Flávia. Um Estudo de Caso de Acesso à Opinião do Cidadão no Processo de Construção e Implementação de um Projeto de Cidades Inteligentes em Rio das Ostras. In: WTRANS 2017 - Workshop de Transparência em Sistemas, 2017, São Paulo. Anais do WTRANS 2017 - Workshop de Transparência em Sistemas, 2017.

12.
VASCONCELOS, L. ; VITERBO, JOSÉ ; SILVA, J. M. M. ; BERNARDINI, F. . Uma Revisão da Literatura na Previsão de Consumo de Energia Elétrica em Edifícios Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina. In: Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, Blumenau. Anais do XLIX Simpósio Brasileiro de Pesquisa Operacional, 2017, 2017.

13.
MIRANDA, L. ; VITERBO, JOSÉ ; BERNARDINI, F. . RegK-Means: A clustering algorithm using spatial contiguity constraints for regionalization problems. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017, Uberlândia. Proceedings of the 6th Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2017.

14.
RODOVALHO, R.M. ; BERNARDINI, F. . Um Método de Aprendizado Multirrótulo baseado em Aprendizado Não-Supervisionado Hierárquico. In: KDMILE - Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2017, Uberlândia. 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2017.

15.
OLIVEIRA, F. ; VIANA, M. D. ; BERNARDINI, F. . Um método para identificação de pessoas em cenários de risco em ambientes de segurança crítica ? uma análise experimental em ambientes offshore. In: KDMILE - Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2017, Uberlândia. 5th Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2017.

16.
LUNARDI, A. ; VITERBO F., J. ; BOSCARIOLI, C. ; BERNARDINI, F. C. ; MACIEL, C. . Domain-tailored multiclass classification of user reviews based on binary splits. In: HCI International 2016, 2016, Toronto, Canada. Proc. HCI International 2016 - LNCS, 2016.

17.
GASPAR, L.S. ; BERNARDINI, F. C. ; WEITZEL, L. . Análise do uso de recuperação da informação em documentos de atendimento ? Estudo de caso em bases de soluções de informática. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2016, Florianópolis. Proc. SBSI 2016, 2016.

18.
CLIVATTI, A. C. ; BERNARDINI, F. C. ; PIRES, F. . Um Modelo para Integração e Disponibilização de Dados na Área de Saúde Governamental. In: Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2016, Florianópolis. Proc. SBSI 2016, 2016.

19.
CUFFA, H. ; BERNARDINI, F. C. ; MEZA, E. B. M. . Modelagem e Simulação de Sistemas de Compressão de Gás Natural por Redes Neurais Artificiais. In: VIII CONGRESO INTERNACIONAL DE COMPUTACIÓN Y TELECOMUNICACIONES, 2016, Lima, Peru. Anais do VIII CONGRESO INTERNACIONAL DE COMPUTACIÓN Y TELECOMUNICACIONES, 2016.

20.
LIMA, H.T. ; BERNARDINI, F. C. . Detecção de Anomalia Aplicada a Pontos de Medição de Vazão em Plantas de Produção de Gás Natural. In: KDMILE - Symposium on Knowledge Discovery, Mining and Learning, 2016, Recife. Anais do KDMILE 2016, 2016.

21.
AVILA, L. ; BERNARDINI, F. C. ; MORATORI, P. . O uso de robótica para aprendizado de programação integrando alunos de educação básica e ensino superior. In: 24º WEI - Workshop sobre Educação em Computação, 2016, Porto Alegre. Anais do 24º WEI - Workshop sobre Educação em Computação, 2016.

22.
VITERBO F., J. ; BOSCARIOLI, C. ; BERNARDINI, F. C. ; TEIXEIRA, M.F. . Avaliação de Ferramentas de Apoio ao Ensino de Técnicas de Mineração de Dados em Cursos de Graduação. In: 24º WEI - Workshop sobre Educação em Computação, 2016, Porto Alegre. Anais do 24º WEI - Workshop sobre Educação em Computação, 2016.

23.
MORAES, R. E. G. ; BERNARDINI, F. C. ; VITERBO F., J. . Uma Arquitetura para Linked Data para Armazenamento eDisponibilizacão de Dados de Saúde Pública. In: WTRANS16 - Workshop de Transparência em Sistemas, 2016, Rio de Janeiro. Anais do WTRANS16 - Workshop de Transparência em Sistemas, 2016.

24.
MIRANDA, L. ; VITERBO F., J. ; BERNARDINI, F. C. ; MACIEL, C. ; BARCELOS, R. ; TREVISAN, D. G. . Uso de técnicas de visualização no apoio à análise de dados urbanos para a melhoria da transparência pública. In: WTRANS16 - Workshop de Transparência em Sistemas, 2016, Rio de Janeiro. Anais do WTRANS16 - Workshop de Transparência em Sistemas, 2016.

25.
BARRETO, V. ; AGAPITO, A. ; BERNARDINI, F. C. ; MATTOS, M. ; REIS, M. ; MORATORI, P. . Previsão do Quantitativo de Veículos Visando Aplicações em Cidades Inteligentes. In: Workpedia 2016 - Workshop de Pesquisa e Desenvolvimento em Inteligência Artificial, Inteligência Coletiva e Ciência de Dados, 2016, Niterói, RJ. Anais do Workpedia 2016, 2016.

26.
BARCELOS, R. ; BERNARDINI, F. C. ; VITERBO F., J. . Uso de algoritmos de clusterização para a identificação de padrões de consumo de energia elétrica. In: Workpedia 2016 - Workshop de Pesquisa e Desenvolvimento em Inteligência Artificial, Inteligência Coletiva e Ciência de Dados, 2016, Niterói, RJ. Anais do Workpedia 2016, 2016.

27.
REIS, J. R. ; VITERBO F., J. ; BERNARDINI, F. C. . Uma análise comparativa de sistemas de recomendação musical para grupos. In: Workpedia 2016 - Workshop de Pesquisa e Desenvolvimento em Inteligência Artificial, Inteligência Coletiva e Ciência de Dados, 2016, Niterói, RJ. Anais do Workpedia 2016, 2016.

28.
WEITZEL, L. ; BERNARDINI, F. ; Quaresma, Paulo ; Alves, Claudio André ; Zacharski, Wladek ; de Figueiredo, Luis G. . Brazilian Social Mood: The Political Dimension of Emotion. In: International Conference of the Cross-Language Evaluation Forum for European Languages CLEF 2016: Experimental IR Meets Multilinguality, Multimodality, and Interaction, 2016. LNCS, 2016. v. 9822. p. 247-252.

29.
CUFFA, H. ; LIMA, H.T. ; WEINER, V. ; BERTINI, L. ; BERNARDINI, F. C. ; COPETTI, A. . Projeto e simulação de controlador fuzzy anti-surge. In: Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015, Natal. XII Simpósio Brasileiro de Automação Inteligente, 2015.

30.
LUNARDI, A. ; VITERBO FILHO, J. ; BERNARDINI, F. C. . Um Levantamento do Uso de Algoritmos de Aprendizado Supervisionado em Mineração de Opiniões. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2015, Natal. XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2015), 2015.

31.
BARBOSA, W. ; VITERBO FILHO, J. ; BERNARDINI, F. C. ; MORATORI, P. . AnxECGStream: A Tool for Anxiety Diagnosis Using ECG Data Streams and Data Stream Mining. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC), 2015, Natal. XII Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional (ENIAC 2015), 2015.

32.
BERNARDINI, F. C.; COSTA, J. J. ; ROCHA, D. A. . Proposta de uma técnica de Mineração em Grafos para identificação de gargalos em currículos de graduação. In: SBIE - Simpósio Brasileiro de Informática na Educação, 2015, Maceió, AL. Anais do SBIE 2015, 2015.

33.
COSTA, J. J. ; BERNARDINI, F. C. ; LIMA, T. J. B. ; VITERBO F., J. . Uma análise da qualidade dos dados relativos aos boletins de ocorrências das rodovias federais brasileiras para o processo de Mineração de DadosUma análise da qualidade dos dados relativos aos boletins de ocorrências das rodovias federais brasileiras para o processo de Mineração de Dados. In: VI Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico, 2014. VI Workshop de Computação Aplicada em Governo Eletrônico - SBSI 2014, 2014.

34.
RODOVALHO, R.M. ; BERNARDINI, F. C. . Using Artificial Datasets to Analyze How Cardinality and Density Influence Multi-label Learning. In: Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014, São Carlos. Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2014.

35.
SILVA, R.B. ; BERNARDINI, F. C. . Um Sistema de Recomendação de Músicas para uma Atividade Física. In: I Escola Regional de Sistemas de Informação, 2014, Niterói. Proc. I Escola Regional de Sistemas de Informação, 2014.

36.
BERNARDINI, F. C.; SILVA, R.B. ; MEZA, E. B. M. . Analyzing the Influence of Cardinality and Density Characteristics on Multi-Label Learning. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC, 2013, Fortaleza - CE. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC'2013, 2013.

37.
FERREIRA, P.C. ; BERNARDINI, F. C. ; CAETANO, C.R. ; VITERBO F., J. . Uma Investigação sobre o Ensino da Inteligência Artificial no Brasil e seu Uso por Profissionais de Computação: Resultados Preliminares. In: Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC, 2013, Fortaleza - CE. Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC'2013, 2013.

38.
SANTOS, L. G. O. ; CLUA, E. W. G. ; BERNARDINI, F. C. . A GPU Massivelly Parallel FIPA Architecture. In: Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - Fórum de GPUs, 2012, Curitiba. Proc. Congresso da Sociedade Brasileira de Computação 2012, 2012.

39.
BARROS, M. F. ; COSTA, V. L. ; BERNARDINI, F. C. ; ALVES, A. S. ; SOBRAL, A. P. B. . Um Estudo do Uso de Redes Neurais Artificiais e Máquinas de Vetor Suporte para Predição de Índices de Ações. In: ENEGEP 2012 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2012, Bento Gonçalves. Anais do ENEGEP 2012 - Encontro Nacional de Engenharia de Produção, 2012.

40.
PASCO, C. D. R. ; BERNARDINI, F. C. . GAESC-SG: Um algoritmo genético para evolução de classificadores simbólicos utilizando operadores de especialização e generalização de classificadores. In: IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2012, 2012, Curitiba - PR. Anais do IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2012.

41.
GAMA, P. P. ; BERNARDINI, F. C. ; ZADROZNY, B. . Proposta de um novo método para classificaçâo multirrótulo baseado em seleçao aleatória e bagging. In: IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA 2012, 2012, Curitiba - PR. Anais do IX Encontro Nacional de Inteligência Artificial, 2012.

42.
CALEMBO, K. N. ; BERNARDINI, F. C. ; MARTINS, C. B. . Proposta de um método de combinação de classificadores para construção de classificadores multirrótulo. In: Conferencia Latinoamericana de Informatica - CLEI 2011, 2011, Quito. Proc. CLEI 2011, 2011.

43.
RIBEIRO, P. ; MARTINS, C. B. ; BERNARDINI, F. C. . A Robótica como Ferramenta de Apoio ao Ensino de Disciplinas de Programação. In: SBIE-WIE 2011, 2011, Aracaju. Anais do 22º SBIE/17º WIE, 2011.

44.
COSTA, L. C. ; CLUA, E. W. G. ; GIRALDI, G. A. ; BERNARDINI, F. C. ; BIANCHI, R. A. C. ; SCHULZE, B. ; MONTENEGRO, A. A. . A Framework of Intentional Characters for Simulation of Social Behaviors. In: The 2010 Summer Computer Simulation Conference, 2010, Otawa. Proceedings of the 2010 Summer Computer Simulation Conference, 2010. v. 1. p. 244-249.

45.
SANTOS, L. G. O. ; BERNARDINI, F. C. ; CLUA, E. W. G. ; COSTA, L. C. ; PASSOS, E. . Mapping Multi-Agent Systems Based on FIPA Specification to GPU Architectures. In: 3ª Conferência de Ciências e Artes dos Videojogos, 2010, Porto Salvo. Actas da 3ª Conferência de Ciências e Artes dos Videojogos, 2010. v. 1. p. 109-118.

46.
BERNARDINI, F. C.; GARCIA, Ana Cristina Bicharra ; FERRAZ, I. N. . An Expert System Based on Parametric Net to Support Motor Pump Multi-Failure Diagnostic. In: 5th IFIP Conference on Artificial Intelligence Applications & Innovations, 2009, Thessaloniki. IFIP (Boston), 2009.

47.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. ; PRATI, R. C. . A Proposal for Simplifying Explanations from Ensembles of Symbolic Classi ers. In: X Argentine Symposium on Artificial Intelligence, 2009, Mar del Plata. ASAI 2009 - X Argentine Symposium on Artificial Intelligence, 2009.

48.
COSTA, R.W.B. ; PAIVA, S. R. O. ; BERNARDINI, F. C. ; MARTINS, C. B. . Proposta de um rastreador para recuperação de materiais ilícitos na Web. In: IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2009, Foz do Iguaçu. IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências, 2009.

49.
BERNARDINI, FLÁVIA CRISTINA; PRATI, RONALDO C. ; MONARD, MARIA CAROLINA . Evolving Sets of Symbolic Classifiers into a Single Symbolic Classifier Using Genetic Algorithms. In: 2008 8th International Conference on Hybrid Intelligent Systems (HIS), 2008, Barcelona. 2008 Eighth International Conference on Hybrid Intelligent Systems. p. 525.

50.
FERRAZ, INHAU'MA N. ; GARCIA, ANA C. B. ; BERNARDINI, FLA'VIA C. . Artificial Neural Networks Ensemble Used for Pipeline Leak Detection Systems. In: 2008 7th International Pipeline Conference, 2008, Calgary. 2008 7th International Pipeline Conference, Volume 1. p. 739.

51.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. . Combinação de Classificadores Simbólicos Utilizando medidas de Avaliação de Regras e Algoritmos Genéticos. In: Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial - CTDIA/SBIA, 2008, Salvador - Bahia. Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial - CTDIA/SBIA, 2008.

52.
GUELPELI, M. V. C. ; BERNARDINI, F. C. ; GARCIA, Ana Cristina Bicharra . Todas as Palavras da Sentença como Métrica para um Sumarizador Automático. In: VI Workshop em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - TIL 2008 - Inserido no Webmedia 2008, 2008, Vilha Velha - ES. VI Workshop em Tecnologia da Informação e da Linguagem Humana - TIL 2008, 2008.

53.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. . Uma Proposta para Evoluir Classificadores Simbólicos Utilizando Algoritmo Genético. In: XXXII Congresso Latinoamericano de Informática - CLEI 2006, 2006, Santiago. XXXII Congresso Latinoamericano de Informática - CLEI 2006, 2006.

54.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. . Utilizando a Abordagem Pittsburgh para Evolução de Classificadores Simbólicos. In: Workshop de Teses e Dissertações de Inteligência Artificial - IBERAMIA/SBIA/SBRN'2006, 2006, Ribeirão Preto - SP / Brazil. International Joint Conference 2006, 2006.

55.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. . Uma Proposta para a Construção de Ensembles Simbólicos que Explicam suas Decisões. In: XXXI Conferencia Latinoamericana de Informática - CLEI, 2005, Cali. XXXI Conferencia Latinoamericana de Informática. Colombia, 2005.

56.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. ; PRATI, R. C. . Constructing Ensembles of Symbolic Classifiers. In: Hybrid Intelligent System International Conference - HIS, 2005, Rio de Janeiro. Fifth International Conference in Hybrid Intelligent Systems. California: IEEE Computer Society, 2005. p. 315-320.

57.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. . Methods for Constructing Symbolic Ensembles from Symbolic Classifiers. In: Congress of Logic Applied to Technology - LAPTEC 2005, 2005, Himeji. Congress of Logic Applied to Technology-LAPTEC 2005. Frontiers in Artificial Intelligence and Applications. Netherlands: IOS Press, 2005. v. 132. p. 161-168.

58.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. ; LEE, H. D. ; ESTEVES, S. . Um Algoritmo para Selecionar Regras de Conhecimento Utilizando Medidas de Avaliação de Regras. In: Jornadas Chilenas de Computação - IV Workshop de Inteligência Artificial, 2003, Chillan, 2003.

59.
BERNARDINI, F. C.. Combinação de Classificadores para Melhorar o Poder Preditivo e Descritivo de Ensembles. In: VIII Workshop de Teses e Dissertações - ICMC/USP, 2003, São Carlos, 2003.

Resumos expandidos publicados em anais de congressos
1.
BARCELOS, MAURICIO ; BARCELOS, ANDRÉ ; BERNARDINI, F. ; VAZ SILVA, GUIDO . Analyzing the Use of Economic and Financial Indicators in Smart Cities Context. In: 19th Annual International Conference on Digital Government Research, 2018, Delft. Proceedings of the 19th Annual International Conference on Digital Government Research: Governance in the Data Age, 2018.

2.
BERNARDINI, F. C.; MEDEIROS, A. P. ; MARTINS, C. B. ; MALCHER, C.A. ; VIANNA, D. S. ; MEZA, E. B. M. ; VITERBO F., J. ; MORATORI, P. . Desafios de para Sistemas de Informação na Implementação do Conceito de Cidades Inteligentes no Brasil. In: Grandes Desafios em Sistemas de Informação no Brasil - Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2016, Florianópolis. Grandes Desafios em Sistemas de Informação no Brasil - Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2016.

3.
SANTOS, L. G. O. ; COSTA, L. C. ; BERNARDINI, F. C. ; CLUA, E. W. G. ; PASSOS, E. . Mapping a Path-Fiding Multiagent System based on FIPA Specification to GPU Archtectures. In: SBGames 2011, 2011. Proc. SBGames 2011, 2011.

4.
BERNARDINI, F. C.; GARCIA, Ana Cristina Bicharra ; FERRAZ, I. N. . A Computational Tool to Help and Guide Motor Pump Failure Diagnostics. In: International Symposium on the Management of Industrial and Corporate Knowledge - ISMICK 2008, 2008, Niterói, RJ. International Symposium on the Management of Industrial and Corporate Knowledge, 2008.

Resumos publicados em anais de congressos
1.
PEREIRA, G. VIALE ; BERNARDES, M. BERGER ; BERNARDINI, F. ; CAPPELLI, C. ; GOMYDE, A. . Building a Reference Model and an Evaluation Method for cities of the Brazilian Network of Smart and Human Cities. In: the 18th Annual International Conference, 2017, Staten Island. Proceedings of the 18th Annual International Conference on Digital Government Research - dg.o '17, 2017. p. 580.

2.
CALEMBO, K. N. ; BERNARDINI, F. C. . Estudo de métodos de combinação de classificadores para problemas multirótulo. In: XX Seminário de Iniciação Científica, 2010, Niterói. XX Seminário de Iniciação Científica, 2010.

3.
LOURENÇO, C. E. B. ; BERNARDINI, F. C. ; CAMARGO, J. S. . Integrando Informações de Projeto de Manufatura em uma Intranet. In: 2. Congresso de Iniciação Científica - ASSER, 1997, São Carlos. 2. Congresso de Iniciação Científica - ASSER, 1997.

4.
LOURENÇO, C. E. B. ; BERNARDINI, F. C. ; CAMARGO, J. S. . Compartilhamento de Informações de CAD/CAE com recursos da WEB. In: Simpósio de Iniciação Científica da USP - Exatas e Engenharia (SIC), 1997, São Paulo, 1997.

Artigos aceitos para publicação
1.
PINTO, R. ; BERNARDINI, F. ; MARCACINI, R. M. . PPM-HC: a Method for Helping Project Portfolio Management Based on Topic Hierarchy Learning. International Journal of Business Intelligence and Data Mining, 2019.

Apresentações de Trabalho
1.
BERNARDINI, F.. Cidades Inteligentes e Humanas: Oportunidades e Desafios para Pesquisa, Desenvolvimento e Inovação. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

2.
BERNARDINI, F.. Cidades Inteligentes, Governo Aberto, Dados Abertos, Transparência Pública e Indicadores de Cidades. 2018. (Apresentação de Trabalho/Seminário).

3.
BERNARDINI, F.. Mulheres na Computação. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

4.
BERNARDINI, F.. Cidades Inteligentes e Humanas. 2018. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

5.
BERNARDINI, F. C.. Desafios no Desenvolvimento de Aplicativos para Problemas Reais Utilizando Aprendizado de Máquina. 2011. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

6.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. . Utilizando a Abordagem Pittsburgh para Evolução de Classificadores Simbólicos. 2006. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

7.
BERNARDINI, F. C.. Introdução a Inteligência Artificial. 2006. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

8.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. . Uma Proposta para a Construção de Ensembles Simbólicos que Explicam suas Decisões. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

9.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. . Constructing Ensembles of Classifiers. 2005. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

10.
LOURENÇO, C. E. B. ; BERNARDINI, F. C. ; CAMARGO, J. S. . Integrando Informações de Projeto de Manufatura em uma Intranet. 1997. (Apresentação de Trabalho/Congresso).

11.
CAMARGO, J. S. ; BERNARDINI, F. C. . Programação em HTML e Configuração do Servidor WWW para Plataforma Windows 3.11. 1996. (Apresentação de Trabalho/Conferência ou palestra).

Outras produções bibliográficas
1.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. . Descrição da Arquitetura e do Projeto GAERE Construído para a Evolução Genética de Classificadores Simbólicos - RT 275. São Carlos: ICMC, 2006 (Relatório Técnico).

2.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. . Proposta e Projeto de um Sistema para Construção de Ensembles de Classificadores Simbólicos - RT 243. São Carlos: ICMC, 2004 (Relatório Técnico).

3.
BERNARDINI, F. C.. Combinação de Classificadores Simbólicos Utilizando Medidas de Avaliação de Regras e Algoritmos Genéticos. São Carlos: ICMC, 2003 (Qualificação de Doutorado).

4.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. . Um Módulo de Combinação e Explicação de Ensembles e Combinação de Regras - RT 159. São Carlos: ICMC, 2002 (Relatório Técnico).

5.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. . Um Estudo de Caso Utilizando o Módulo de Combinação e Explicação do RuleSystem - RT 160. São Carlos: ICMC, 2002 (Relatório Técnico).

6.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. . Uma Comparação Experimental de Ensembles de Árvores de Decisão e de Regras Utilizando a Técnica de Boosting - RT 161. São Carlos: ICMC, 2002 (Relatório Técnico).

7.
BERNARDINI, F. C.; GOMES, A. K. . Uma Sintaxe Padrão Prolog para Classificadores Simbólicos - RT 154. São Carlos: ICMC, 2002 (Relatório Técnico).

8.
BERNARDINI, F. C.. Combinação de Classificadores para Melhorar o Poder Preditivo e Descritivo de Ensembles - Dissertação de Mestrado. São Carlos: ICMC, 2002 (Dissertação de Mestrado).


Produção técnica
Programas de computador sem registro
1.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. . GAERE: um Sistema Computacional para Evoluir Classificadores Simbólicos. 2006.

2.
BERNARDINI, F. C.; MONARD, M. C. . ELE: Um Ambiente Computacional para Construção e Avaliação de Ensembles de Classificadores Simbólicos.. 2004.

Trabalhos técnicos
1.
BERNARDINI, F. C.. Referee do BRACIS 2015. 2015.

2.
BERNARDINI, F. C.. Referee do CLEI 2015. 2015.

3.
BERNARDINI, F. C.. Referee do ENEGEP 2015. 2015.

4.
BERNARDINI, F. C.. Referee do ENIAC 2015. 2015.

5.
BERNARDINI, F. C.. Referee do ERSI 2015. 2015.

6.
BERNARDINI, F. C.. Referee do SBSC 2015. 2015.

7.
BERNARDINI, F. C.. Referee do HCII 2015. 2015.

8.
BERNARDINI, F. C.. Referee do BRACIS 2014. 2014.

9.
BERNARDINI, F. C.. Referee do SBSC 2014. 2014.

10.
BERNARDINI, F. C.. Referee do KDMILE 2014. 2014.

11.
BERNARDINI, F. C.. Referee do CTDIAC 2014 - Concurso de Teses e Dissertações em Inteligência Artificial e Computacional. 2014.

12.
BERNARDINI, F. C.. Referee do IBERAMIA'2014. 2014.

13.
BERNARDINI, F. C.. Referee do KDMiLe'2013. 2013.

14.
BERNARDINI, F. C.. Referee do SBSC - Simpósio Brasileiro de Sistemas Colaborativos. 2013.

15.
BERNARDINI, F. C.. Referee do SBRN 2012. 2012.

16.
BERNARDINI, F. C.. Referee do IBERAMIA 2012. 2012.

17.
BERNARDINI, F. C.. Referee do SBSC 2012. 2012.

18.
BERNARDINI, F. C.. Conferencia Ibero-Americana WWW/Internet 2012 (CIAWI 2012). 2012.

19.
BERNARDINI, F. C.. Referee do ENIA 2012. 2012.

20.
BERNARDINI, F. C.. Referee do VIII Encontro Nacional de Inteligência Artificial - ENIA'2011. 2011.

21.
BERNARDINI, F. C.. Referee do IADIS Ibero-Americana WWW/Internet 2011. 2011.

22.
BERNARDINI, F. C.. Referee do ERI-RJ 2010 - Escola Regional de Informática. 2010.

23.
BERNARDINI, F. C.. Referee do IADIS Ibero-Americana WWW/Internet 2010. 2010.

24.
BERNARDINI, F. C.. Referee do VII ESUD - VII Congresso Brasileiro de Ensino Superior a Distância (ESUD). 2010.

25.
BERNARDINI, F. C.. Referee do IADIS Ibero American WWW/Internet 2009.. 2009.

26.
BERNARDINI, F. C.. Referee do IV Congresso da Academia Trinacional de Ciências. 2009.

27.
BERNARDINI, F. C.. Referee do IADIS Ibero American WWW/Internet 2008.. 2008.

28.
BERNARDINI, F. C.. Referee do 13º Encontro Português de Inteligência Artificial - EPIA'2007. 2007.

29.
BERNARDINI, F. C.. Referee do II Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2005.

30.
BERNARDINI, F. C.. Referee do 16th European Conference on Machine Learning - ECML'2005. 2005.



Bancas



Participação em bancas de trabalhos de conclusão
Mestrado
1.
WEITZEL, L.; BERNARDINI, F.; SILVA, Z. C.. Participação em banca de CAIO GUILHERME ALVINO CRUZ. Avaliação de sistemas computacionais de extração de relações semânticas para a língua Portuguesa do Brasil (pt-BR). 2018. Dissertação (Mestrado em Mestrado Prof. em Eng. Prod. e Sist. Comp.) - Universidade Federal Fluminense.

2.
BERNARDINI, F.; VITERBO, J.; SALGADO, L.; OLIVEIRA, D. C. M.; SILVEIRA, M. S.; CAPPELLI, C.. Participação em banca de Higor dos Santos Pinto. Alinhamento de Categorias em Portais de Dados Abertos em um Subconjunto Abrangente. 2018. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

3.
TREVISAN, D. G.; OLIVEIRA, D. C. M.; BERNARDINI, F.; PANIZZUTTI, R. A.. Participação em banca de Leonardo Luís da Silva Nardi. Identificação de Padrões de Interação no Treinamento Cognitivo Computadorizado com Idosos. 2018. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

4.
CARVALHO, A. M. P.; GONCALVES, B.; ZADROZNY, B.; BERNARDINI, F.; COZMAN, F. G.. Participação em banca de Breno William Santos Rezende de Carvalho. AUGMENTING LINGUISTIC SEMI-STRUCTURED DATA FOR MACHINE LEARNING. 2018. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

5.
PRATI, R. C.; WEITZEL, L.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Raul Freire Aguiar. Representaçõs Textuais e a Geração de Hubs: Um Estudo Cmparativo. 2017. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Ciência da Computação) - Universidade Federal do ABC.

6.
VITERBO F., J.; BERNARDINI, F. C.; TREVISAN, D. G.; CAPPELLI, C.. Participação em banca de Raissa dos Santos Barcelos. Avaliação da Qualidade e Interpretabilidade de Visualizações de Dados. 2017. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

7.
TANAKA, A.K.; REVOREDO, K.; BAIÃO, F.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Alexandre Paixão. UTILIZANDO CONTEÚDO SOCIAL PARA MELHORAR O PROCESSO DE DECISÃO DE ESCOLHA DE PLATAFORMAS NA ECONOMIA COMPARTILHADA. 2017. Dissertação (Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Estado do Rio de Janeiro.

8.
WEITZEL, L.; BERNARDINI, F. C.; MONTEIRO, R.S.. Participação em banca de Marcus Vinicius Silva de Almeida Reis. ANÁLISE DOS FATORES RELACIONADOS AOS ACIDENTES DA NAVEGAÇÃO NA JURISDIÇÃO DA DELEGACIA DA CAPITANIA DOS PORTOS EM MACAÉ: Uma Abordagem de Aprendizado de Máquina. 2017. Dissertação (Mestrado em Mestrado Prof. em Eng. Prod. e Sist. Comp.) - Universidade Federal Fluminense.

9.
VITERBO F., J.; BERNARDINI, F. C.; SANCHES-PI, N.; TREVISAN, D. G.. Participação em banca de Leandro Miranda. Análise de Clusters com Restrições de Contiguidade Espacial. 2016. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

10.
VITERBO F., J.; BERNARDINI, F. C.; TREVISAN, D. G.; REVOREDO, K.. Participação em banca de Alexandre de Castro Lunardi. Classificação Multiclasse de Textos Baseadas em Divisões Binárias Adaptadas ao Domínio. 2016. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

11.
BERNARDINI, F. C.; ROCHA, D. A.; VITERBO F., J.; BRANDÃO, D.N.. Participação em banca de Jefferson de Jesus Costa. Uma abordagem baseada em mineração em grafos para identificação de caminhos críticos em grades e históricos curriculares de cursos de graduação. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado Prof. em Eng. Prod. e Sist. Comp.) - Universidade Federal Fluminense.

12.
VITERBO F., J.; BERNARDINI, F. C.; CONCI, A.; SANCHES-PI, N.. Participação em banca de Welton Luiz de Oliveira Barbosa. AnxECGStream: Um Método para Diagnóstico Baseado em Sinais de ECG e Mineração de Fluxo Contínuo de Dados. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense.

13.
CANUTO, A.M.P.; XAVIER JR, J.C.; SANTOS, A.M.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Fillipe Morais Rodrigues. Uso de Confiabilidade na Rotulação de Exemplos em Problemas de Classificação Multirrótulo com Aprendizado Semissupervisionado. 2014. Dissertação (Mestrado em Sistemas e Computação) - Universidade Federal do Rio Grande do Norte.

14.
BERNARDINI, F. C.; MONTANÉ, F. A. T.; MEZA, E. B. M.; VIANNA, D. S.; TAMARIZ, A. D. R.. Participação em banca de Alextian Bartholomeu Liberato. FITESE - Uma Ferramenta Inteligente para o Tratamento de Eventos em Subestações de Energia Elétrica. 2009. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Pesquisa Operacional e Inteligência Co) - Universidade Candido Mendes.

15.
VAREJAO, F. M.; RAUBER, T. W.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Suelen Marconsini Loureiro. Reconhecimento Automático de Padrões de Defeitos em Motobombas utilizando Análise de Sinais de Vibração. 2009. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Informática) - Universidade Federal do Espírito Santo.

16.
GARCIA, Ana Cristina Bicharra; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Marcelo Cardoso. Um sistema multiagente para o planejamento dinâmico de caminhos. 2007. Dissertação (Mestrado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Teses de doutorado
1.
CONCI, A.; VITERBO, J.; SAADE, D. C. M.; BERNARDINI, F.; PEREIRA, R.; SILVEIRA, M.. Participação em banca de Cassia Isac Gonçalves da Silva. Uso de Web Semântica para a Representação do Conhecimento em Laudos Radiológicos. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

2.
VITERBO, J.; ROSSETI, I.; CARVALHO, A. M. P.; BERNARDINI, F.; VIVACQUA, A. S.; SAMPAIO, J. O.; Rezende, S. O.. Participação em banca de Wilton de Paula Filho. Utilizando hashtags e conteúdo da descrição do perfil do usuário para melhorar a classificação de tweets no cenário eleitoral. 2018. Tese (Doutorado em Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

3.
GARCIA, Ana Cristina Bicharra; ROQUE, L.; PRATES, R.; CONCI, A.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Cristiano Maciel. Um método para mensurar o Grau de Maturidade na Tomada de Decisão e-Democrática. 2008. Tese (Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Qualificações de Doutorado
1.
VITERBO, J.; SEHROUCHNI, A. E. F.; ENDLER, M.; BRANDAO, A. A. F.; BERNARDINI, F.. Participação em banca de Carlos Eduardo Pantoja. INTEGRATING MULTI-AGENT SYSTEMS AND INTERNET OF THINGS TO SUPPORT AMBIENT INTELLIGENCE. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

2.
ALMEIDA, C. H. M.; MOURA, M. F.; BERNARDINI, F.. Participação em banca de Dildre Georgiana Vasques. Uma Abordagem Híbrida para Detecção de Relacionamentos Causais Aplicados à Descoberta Baseada em Literatura. 2018. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Ciências de Computação e Matemática Computacional) - Universidade de São Paulo.

3.
HOFFMAN, W.A.M.; AMARAL, R. M.; SILVA, E. C. C.; BERNARDINI, F. C.; FREITAS JUNIOR, M.. Participação em banca de Marcos Alberto Martinelli. Proposta de gestão local de redes sociotécnicas como estratégia para implantação de cidades inteligentes e humanas. 2017. Exame de qualificação (Doutorando em Programa de Pós-Graduação em Ciência, Tecnologia e Sociedade) - Universidade Federal de São Carlos.

4.
GARCIA, Ana Cristina Bicharra; BERNARDINI, F. C.; ZADROZNY, B.; CARVALHO, A. P.; CORREA, L.. Participação em banca de Marcus Vinícius Carvalho Guelpeli. Cassiopéia: Um modelo de descoberta de conhecimento que usa aprendizado autônomo como diferencial para permitir abrangência mantendo qualidade na resposta. 2009. Exame de qualificação (Doutorando em Doutorado em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

5.
GARCIA, Ana Cristina Bicharra; CORREA, L.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Inhauma Neves Ferraz. Um estudo sobre o uso de ontologia de dominio como instrumento redutor do numero de regras de associação geradas:efeito pos-processamento versus efeito geração. 2006. Exame de qualificação (Doutorando em Computação) - Universidade Federal Fluminense.

Qualificações de Mestrado
1.
VAZ SILVA, GUIDO; SOBRAL, A. P. B.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Mauricio da Silva Barcelos. CLUSTERIZAÇÕES DE CIDADES BASEADO EM INDICADORES DE FLUXO FINANCEIRO E QUALIDADE DE VIDA. 2017. Exame de qualificação (Mestrando em Mestrado Prof. em Eng. Prod. e Sist. Comp.) - Universidade Federal Fluminense.

Trabalhos de conclusão de curso de graduação
1.
VITERBO F., J.; BERNARDINI, F. C.; REIS, J. R.. Participação em banca de Priscila de Mello Terra.A Influência da Governança de Dados na Gestão Estratégica. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

2.
VITERBO F., J.; BERNARDINI, F. C.; ANDRADE, E.. Participação em banca de Diego Guimarães Pereira.Detecção de Fraudes em Classificados Online Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

3.
GUERRA, R.; SALGADO, L.; BERNARDINI, F.. Participação em banca de Cafer Catarine da Cruz Pinto.BLIND MAGIC: UM APLICATIVO ASSISTIVO PARA CEGOS JOGAREM MAGIC THE GATHERING. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

4.
GUERRA, R.; SALGADO, V. E.; BERNARDINI, F.. Participação em banca de Arthur dos Santos Sanches.Odonto APPR: um aplicativo m óvel para planejamento de pr ótese parcial remov í vel. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

5.
VITERBO, J.; BERNARDINI, F.; SOARES, H. D.. Participação em banca de Eduardo Motta Ramos.Controle Inteligente de Acesso e Localização Interna em Ambientes Acadêmicos. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

6.
OLIVEIRA, D. C. M.; CARVALHO, A. M. P.; DRUMMOND, L. M. A.; BERNARDINI, F.. Participação em banca de Victor Olimpio dos Santos Silva.WorkFlowSim4RL - Escalonamento de Workflows de Larga-escala em Nuvens de Computadores com uso de Aprendizado por Refor ço. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

7.
MONTEIRO, R.S.; GARCIA, A. C. B.; VITERBO, J.; BERNARDINI, F.. Participação em banca de Marcus Paulo F. Souza e Matheus Guilherme B. Gonçalves.CRIAÇÃO DE ONTOLOGIA PARA CLASSIFICAÇÃO DE PRODUTOS DE SUPERMERCADO. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

8.
CARVALHO, A. M. P.; OLIVEIRA, D. C. M.; BERNARDINI, F.. Participação em banca de Marco Antonio Bonetti.Received your letter: análise das cartas de Van Gogh por meio de aprendizado de máquina. 2018. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

9.
VITERBO F., J.; BERNARDINI, F. C.; MONTEIRO, R.S.. Participação em banca de IGOR DA SILVA COELHO/RAPHAEL GONÇALVES BITTENCOURT DE SOUZA.APLICAÇÃO DE TÉCNICAS DE APRENDIZADO DE MÁQUINA EM SISTEMAS DE LOCALIZAÇÃO INDOORS. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

10.
BERNARDINI, F. C.; MARTINS, C. B.; WEITZEL, L.. Participação em banca de Pedro Camara C. R. de Lima.ANÁLISE DE COMENTÁRIOS DE CIDADÃOS EM REDES SOCIAIS PARA DESCOBERTA DE CONHECIMENTO EM CIDADES. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

11.
VITERBO F., J.; CRUZ, L.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Leonardo Muniz Nascimento.Utilizando Linked Data para Publicação e Cruzamento de Dados Governamentais Abertos. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

12.
VITERBO F., J.; BERNARDINI, F. C.; CRUZ, L.. Participação em banca de Gabriel Santos Mantini Silva e Víviann Magaly Pires Machado.Estudo Analítico das Plataformas de Dados Abertos Utilizadas nos Municípios do Estado do Rio de Janeiro. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Sistemas de Informação) - Universidade Federal Fluminense.

13.
BERNARDINI, F. C.; PINTO, S. C. C. S.; MEDEIROS, A. P.. Participação em banca de Rodrigo Barbosa da Silva.MOVE! Proposta de um sistema de recomendações de músicas para uma atividade física. 2015.

14.
MARTINS, C. B.; MEDEIROS, A. P.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Eli James Souza Aguiar.Editor de Texto Inteligente. 2015. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

15.
MEDEIROS, A. P.; MARTINS, C. B.; MARQUES, E.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Aline da Cruz Rodrigues Souza.Uso de Linked Data para Representação de Médicos e Unidades de Saúde. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

16.
MARTINS, C. B.; MARQUES, E.; SOUSA, L. S.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Renan da Silva Rodrigues.HereNow: Um sistema para detecção de multidões. 2014. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

17.
COPETTI, A.; BERNARDINI, F. C.; VITERBO F., J.. Participação em banca de Adam de Castro Balzana.Identificação e Classificação de Movimentos utilizados em Artes Marciais. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

18.
SOBRAL, A. P. B.; BERNARDINI, F. C.; ALVES, A. S.; SOUZA, R.C.. Participação em banca de Matheus Ferreira de Barros.Um Estudo Comparativo de Predição de Séries Temporais Financeiras Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina e Modelos Estatísticos Clássicos. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Engenharia de Produção) - Universidade Federal Fluminense.

19.
BERNARDINI, F. C.; MEDEIROS, A. P.; COPETTI, A.. Participação em banca de Kassio Novaes Calembo e Welton Luiz de Oliveira Barbosa.MD-SBE: Proposta de um Sistema Computacional para Análise de Sinais Biológicos Elétricos Utilizando o Processo de Mineração de Dados. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

20.
BERNARDINI, F. C.; MARTINS, C. B.; VITERBO F., J.; MARQUES, E.. Participação em banca de Roberto Wander Bezerra da Costa e Leonardo Gomes de Oliveira.IliCrawler - Proposta e Implementação de um WebCrawler Distribuído e Paralelizado para Busca de Documentos por Temas Específicos Utilizando Análise Linguística. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

21.
MARTINS, C. B.; BERNARDINI, F. C.; ROCHA, D. A.; Silva, G. H.. Participação em banca de Paula Ceccon Ribeiro.O Uso da Robótica como Ferramenta de Apoio ao Ensino de Disciplinas de Programação em Cursos de Computação e Engenharia. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

22.
CLUA, E. W. G.; MONTENEGRO, A. A.; BERNARDINI, F. C.; TREVISAN, D. G.. Participação em banca de Rafael Carvalho Slobodian e Rodrigo Richa Campagnoli.Simulação de Braço Mecânico Controlado pelo Wiimote e WiiMotionPlus. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

23.
ZADROZNY, B.; GARCIA, Ana Cristina Bicharra; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de André Jacuá D. Tchaffon e Rafael Pinheiro.Utilização de Técnicas de Inteligência Artificial Para Detecção de Regiões Cancerígenas em Imagens de Raios-X. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

24.
CARVALHO, A. P.; ZADROZNY, B.; COSTA, L. C.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Douglas Blanc Pereira.Avaliação de Medidas de Relevância para Seleção Lazy de Atributos. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

25.
BERNARDINI, F. C.; MARTINS, C. B.; CLUA, E. W. G.. Participação em banca de Luiz Guilherme Oliveira dos Santos.Um Estudo de Mapeamento de Sistemas Multiagentes baseados em FIPA para Arquiteturas GPGPU. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

26.
BERNARDINI, F. C.; MARTINS, C. B.; MEDEIROS, A. P.. Participação em banca de Sandro Raphael de Oliveira Paiva e Vinicius Mendonça Saeta.Sistema Rodoviária Digital. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

27.
MARTINS, C. B.; ROSSETTO, S.; MEDEIROS, A. P.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Flávia Corrêa Alvares da Costa.Arquitetura Básica para Desenvolvimento de Sistemas de Informação para Gestão Escolar Usando Tecnologias Web. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

28.
GARCIA, Ana Cristina Bicharra; FERRAZ, I. N.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Daniel Drumond Castellani Ribeiro.Estudo sobre o uso de semântica na mineração de dados como um meio de melhorar a qualidade dos padrões minerados. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

29.
BERNARDINI, F. C.; COSTA, L. C.; CARVALHO, A. P.; ZADROZNY, B.. Participação em banca de Roberto Weidmann Menezes.Avaliação de uma Nova Medida para Seleção Lazy de Atributos. 2009. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense.

30.
MALDONADO, J. C.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Chen Xu Sheng.Manutenção Corretiva e Evolutiva do Sistema de Cobranças da Empresa Telefônica. 2005. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação Universidade de São Paulo.

31.
BRAGA, R. T. V.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Eduardo H. D. Aranega.Desenvolvimento para dispositivos móveis PDA (Personal Digital Assistant). 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.

32.
BRAGA, R. T. V.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Alexandre Gomes de Siqueira.SBAP - Sistema Braskem de Acompanhamento de Performance - Um Projeto de Datawarehouse. 2004. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado Em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação Universidade de São Paulo.

33.
MONARD, M. C.; BERNARDINI, F. C.. Participação em banca de Rafael Júlio Valença.Controle de Acesso. 2003. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Ciência da Computação) - Instituto de Ciências Matemáticas e Computação.



Participação em bancas de comissões julgadoras
Concurso público
1.
BERNARDINI, F. C.; VIANNA, D. S.; TAMARIZ, A. D. R.; PRATI, R. C.; SANTOS, M.T.P.. Membro de Banca de Concurso Público para Professor Adjunto na área de Banco de Dados. 2014. Universidade Federal Fluminense.

2.
VIANNA, D. S.; BERNARDINI, F. C.; TAMARIZ, A. D. R.; CARVALHO, R.A.; GOMES, G. R. R.. Membro de Banca de Concurso Público para Professor Adjunto na área de Banco de Dados. 2013. Universidade Federal Fluminense.

3.
BERNARDINI, F. C.; SANTOS, M.T.P.; FIGUEIREDO, J.M.; OLIVEIRA, D. C. M.; AMORIM, F. A. B.. Membro de Banca de Concurso Público para Professor Adjunto na área de Banco de Dados. 2013.

4.
BERNARDINI, F. C.; MARTINS, C. B.; VIANNA, D. S.. Comissão Avaliadora Para Seleção Simplificada de Professor Temporário. 2012. Universidade Federal Fluminense.

5.
BERNARDINI, F. C.; SILVA, M. D.; ROCHA, D. A.. Comissão Avaliadora para Cargo de Professor Temporário - UFRJ Macaé. 2011. Universidade Federal do Rio de Janeiro.

Outras participações
1.
BERNARDINI, F. C.. Membro de Banca de Avaliação de Trabalhos de Iniciação Científica - PIBIC UFF. 2016. Universidade Federal Fluminense.



Eventos



Participação em eventos, congressos, exposições e feiras
1.
17th IFIP WG 8.5 International Conference, EGOV 2018. Using Geocoding and Topic Extraction to Make Sense of Comments on Social Network Pages of Local Government Agencies. 2018. (Congresso).

2.
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação - CSBC 2018. 2018. (Congresso).

3.
Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação - SBSI. Um framework para construção de visualização de dados abertos em mapas. 2018. (Congresso).

4.
18th Annual International Conference on Digital Government Research - dg.o '17. City Ranking Based on Financial Flux Indicator Clustering. 2017. (Congresso).

5.
Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2017. (Congresso).

6.
Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2017. (Congresso).

7.
1ª Semana da Computação.Cidades Inteligentes - possibilidades e desafios para as cidades brasileiras. 2016. (Encontro).

8.
1ª Semana da Computação.Mesa Redonda: "Mulheres na Ciência e Tecnologia". Participação das Profs. Christiane Borges, Flavia Bernardini, Leila Weitzel e Adriana Medeiros. Mediada por Áureo Mendonça.. 2016. (Encontro).

9.
5ª Semana Acadêmica da FeMASS.Mulheres na Computação. 2016. (Encontro).

10.
BRACIS - Brazilian Conference on Intelligent Systems. 2016. (Congresso).

11.
CSBC - Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2016. (Congresso).

12.
III Seminário Internacional de Tecnologia e Turismo. 2016. (Seminário).

13.
SBSI - Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação. 2016. (Congresso).

14.
WTrans - Workshop de Transparência. 2016. (Simpósio).

15.
BRACIS - Brazilian Conference on Intelligent Systems. Using Artificial Datasets to Analyze How Cardinality and Density Influence Multi-label Learning. 2014. (Congresso).

16.
IBM Research Colloquium. 2014. (Simpósio).

17.
WORKPEDIA - Workshop de Pesquisa e Desenvolvimento em Inteligência Artificial.ADDDUT: Um Sistema Especialista para Detecção de Vazamentos Baseado em Redes Neurais Artificiais. 2014. (Simpósio).

18.
Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC. Analyzing the Influence of Cardinality and Density Characteristics on Multi-Label Learning. 2013. (Congresso).

19.
Brazilian Conference on Intelligent Systems. Proposta de um novo método para classificaçâo multirrótulo baseado em seleçao aleatória e bagging. 2012. (Congresso).

20.
XXXI CSBC - Congresso da Sociedade Brasileira de Computação. 2011. (Congresso).

21.
SBGames 2009 - VIII Simpósio Brasileiro de Jogos e Entretenimento Digital. 2009. (Congresso).

22.
I Congresso de Sistemas de Informação. Detecção de Fraudes na Web Utilizando Técnicas de IA. 2008. (Congresso).

23.
Workshop de Computação e Matemática Aplicada.Algoritmos Genéticos. 2007. (Simpósio).

24.
International Joint Conference IBERAMIA/SBIA/SBRN. 2006. (Congresso).

25.
Seminários de Computação - Faculdade Comunitária de Limeira.Introdução a Inteligência Artificial. 2006. (Seminário).

26.
Workshop de Teses e Dissertações de Inteligência Artificial - IBERAMIA/SBIA/SBRN'2006. Utilizando a Abordagem Pittsburgh para Evolução de Classificadores Simbólicos. 2006. (Congresso).

27.
Hybrid Intelligent System International Conference - HIS. Constructing Ensembles of Symbolic Classifiers. 2005. (Congresso).

28.
Workshop de Mapeamento Visual de Coleções de Dados. 2005. (Oficina).

29.
XXXI Conferencia Latinoamericana de Informática - CLEI. Uma Proposta para a Construção de Ensembles Simbólicos que Explicam suas Decisões. 2005. (Congresso).

30.
IX Simpósio de Teses e Dissertações. 2004. (Simpósio).

31.
Workshop de Computação Bioinspirada. 2004. (Encontro).

32.
I Escola Brasileira de Inteligência Artificial e Bioinformática. 2001. (Simpósio).

33.
VI Escola Regional de Informática. 2001. (Outra).

34.
Iberoamerican Conference on Artificial Intelligence and Brazilian Conference on Artificial Intelligence. 2000. (Congresso).

35.
Iberoamerican Workshop on Distributed Artificial Intelligence - in IBERAMIA/SBIA 2000. 2000. (Simpósio).

36.
2. Congresso de Iniciação Científica - ASSER. Integrando Informações de Projeto de Manufatura em uma Intranet. 1997. (Congresso).

37.
Seminários de Informática - UNESP/Rio Claro.Programação em HTML e Configuração de Servidor WWW para Plataforma Windows 3.11. 1997. (Seminário).


Organização de eventos, congressos, exposições e feiras
1.
BERNARDINI, F. C.; MELO, V. . Coordenadora de Programa do ENIAC (Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional) 2016. 2016. (Congresso).

2.
BERNARDINI, F. C.; SANCHES-PI, N. . Coordenara de Programa do Workpedia 2016. 2016. (Congresso).

3.
BERNARDINI, F. C.. Membro de Comissão Organizadora do III ENCIC - III Encontro da Cidade com a Ciência. 2016. (Outro).

4.
BATISTA, G. E. A. P. A. ; DELGADO, M. ; BERNARDINI, F. C. . Coordenação de Programa do Encontro Nacional de Inteligência Artificial e Computacional - ENIAC'2013 - Track de Aplicação. 2013. (Congresso).

5.
BERNARDINI, F. C.. Semana de Ciência e Tecnologia. 2010. (Outro).

6.
BERNARDINI, F. C.. Agenda Acadêmica. 2010. (Outro).

7.
BERNARDINI, F. C.. International Joint Conference - SBIA / IBERAMIA / SBRN 2006. 2006. (Congresso).



Orientações



Orientações e supervisões em andamento
Dissertação de mestrado
1.
Juan Ribeiro Reis. Governança de dados abertos municipais. Início: 2017. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense. (Coorientador).

2.
Felipe Matias. Técnicas de Visão Computacional para Detecção de Movimento em Situações de Risco. Início: 2015. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado Prof. em Eng. Prod. e Sist. Comp.) - Universidade Federal Fluminense. (Orientador).

3.
Angélica de Souza Pinto. Proposta de um Método para Predição de Condições de Tráfego de Veículos. Início: 2015. Dissertação (Mestrado profissional em Mestrado Prof. em Eng. Prod. e Sist. Comp.) - Universidade Federal Fluminense. (Orientador).

Tese de doutorado
1.
Raissa Dos Santos Barcellos. Estudo da Interpretabilidade de Visualizações de Dados Georreferenciadas. Início: 2017. Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense. (Coorientador).

2.
Leandro Botelho Alves de Miranda. Reconhecimento de Atividades Humanas em Ambientes Inteligente. Início: 2016. Tese (Doutorado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense. (Coorientador).

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
David Lucas Campos Faial. Aprendizado online para predição de demanda de taxi. Início: 2017. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. (Orientador).

2.
Luis Felipe de Oliveira Fernandes. Aprendizado Online para Predição de Consumo Energético no Contexto das Cidades Inteligentes. Início: 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. (Orientador).

3.
Claudio André Alves. Aprendizado Online para Detecção de Invasão em Redes de Computadores. Início: 2016. Trabalho de Conclusão de Curso (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. (Orientador).

Iniciação científica
1.
David Lucas Campos Faial. Detecção de anomalia em tráfego de veículos nas cidades utilizando aprendizado de máquina. Início: 2017. Iniciação científica (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. (Orientador).


Orientações e supervisões concluídas
Dissertação de mestrado
1.
Higor dos Santos Pinto. Categorização automática de datasets de dados abertos municipais. 2018. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense, . Coorientador: Flavia Cristina Bernardini.

2.
Leandro dos Santos Gaspar. USO DE RECUPERAÇÃO DA INFORMAÇÃO EM DOCUMENTOS DE ATENDIMENTO. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado Prof. em Eng. Prod. e Sist. Comp.) - Universidade Federal Fluminense, . Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

3.
Hadriel Toledo Lima. DETECÇÃO DE ANOMALIA ESPAÇOTEMPORAL APLICADA A PONTOS DE MEDIÇÃO DE VAZÃO EM PLANTAS DE PRODUÇÃO DE GÁS NATURAL. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado Prof. em Eng. Prod. e Sist. Comp.) - Universidade Federal Fluminense, . Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

4.
Hugo de Cuffa. MODELAGEM E SIMULAÇÃO DE SISTEMAS DE COMPRESSÃO MULTI-ESTÁGIO DE GÁS NATURAL EM PLATAFORMAS DE PRODUÇÃO DE PETRÓLEO POR REDES NEURAIS ARTIFICIAIS. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado Prof. em Eng. Prod. e Sist. Comp.) - Universidade Federal Fluminense, . Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

5.
Leandro Miranda. Análise de Clusters com Restrições de Contiguidade Espacial. 2016. Dissertação (Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense, . Coorientador: Flavia Cristina Bernardini.

6.
Alessandro Bentes. Detecção de Intrusão em Redes de Computadores Utilizando Técnicas de Aprendizado de Máquina. 2016. Dissertação (Mestrado em Mestrado Prof. em Eng. Prod. e Sist. Comp.) - Universidade Federal Fluminense, . Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

7.
Jefferson de Jesus da Costa. Um estudo sobre a evasão dos cursos de graduação da Unviersidade Federal Fluminense utilizando técnicas de Mineração de Dados. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado Prof. em Eng. Prod. e Sist. Comp.) - Universidade Federal Fluminense, . Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

8.
Alexandre de Castro Lunardi. Machine Learning and Feature Selection Methods for Inferring Rates in Social Web.. 2015. Dissertação (Mestrado em Mestrado em Pós-Graduação em Computação da UFF) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Coorientador: Flavia Cristina Bernardini.

9.
Ricardo Pinto. Utilizando técnicas de mineração de textos para auxiliar a construção de portfólios de projetos. 2013. Dissertação (Mestrado em Mestrado Prof. em Eng. Prod. e Sist. Comp.) - Universidade Federal Fluminense, . Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

Trabalho de conclusão de curso de graduação
1.
Pedro Camara C. R. de Lima. Análise de Comentários de Cidadãos em Redes Sociais para Descoberta de Conhecimento em Cidades. 2017. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

2.
Diego Gomes da SIlva. Disponibilizando dados de acidentes nas rodovias federais brasileiras na Web Semântica. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

3.
Rodrigo Magalhães Rodovalho. Um método para combinação de classificadores multirrótulo utilizando aprendizado hierárquicoi. 2016. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

4.
Anselmo Luiz Alves da Silva Junior. Estudos de Caso Utilizando Mineração de Textos para Identificação de Autoria. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

5.
Rodrigo Barbosa da Silva. Proposta de um sistema computacional para recomendação de músicas no contexto do movimento do usuário. 2013. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

6.
Kassio Novaes Calembo. ECGInf: Um Sistema Computacional para Auxiliar o processo de extração de conhecimento de conjuntos de dados compostos por ECGs. 2012. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

7.
Paula Ceccon Ribeiro. O Uso de Robótica como Ferramenta de Apoio ao Ensino de Disciplinas de Programação, Física e Matemática Básica em Cursos de Engenharia e Computação. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

8.
Carlos David Pasco. Um Sistema para Suporte à Catalogação de Fontes Musicais. 2011. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

9.
Roberto Wander Bezerra da Costa. Proposta de um rastreador para recuperação de materiais ilícitos na Web. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

10.
Sandro Raphael de Oliveira Paiva. Sistema Rodoviária Digital. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

11.
Vinicius Saeta. Sistema Rodoviária Digital. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

12.
Luiz Guilherme Oliveira dos Santos. Implementação de Sistemas Multi-Agentes Usando CUDA. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

13.
Leonardo Gomes de Oliveira. Proposta de um rastreador para recuperação de materiais ilícitos na Web. 2010. Trabalho de Conclusão de Curso. (Graduação em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

Iniciação científica
1.
Pedro Camara. Visualização de Dados no Contexto da Computação Urbana Usando Socrata. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

2.
Douglas Jorge. Visualização de Dados no Contexto da Computação Urbana Usando CKAN. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

3.
Tatiane de Sousa. Disponibilização e Uso de Dados Usando FIware no Contexto da Computação Urbana. 2016. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

4.
Ana Carolina Clivatti Ferronato. Construção de uma ontologia para integração de dados em cidades inteligentes brasileiras. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

5.
Fernanda Pires. Construção de uma ontologia para integração de dados em cidades inteligentes brasileiras. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

6.
Romulo Eduardo Garcia Morais. Armazenamento e Disponibilização de Dados na Web na Área Governamental de Saúde Baseado no SINAN. 2015. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

7.
Romulo Eduardo Garcia Moraes. Um estudo sobre o uso de técnicas de aprendizado de máquina para investigação de problemas na área de saúde no âmbito municipal. 2014. Iniciação Científica - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

8.
Tarcisio de Paula da SIlva. Proposta de um método para combinação de classificadores multirrótulo utilizando aprendizado não supervisionado. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

9.
Diego Gomes da Silva. Estudo de métodos para disponibilização de Dados Governamentais Abertos para facilitar a manipulação e reuso dos dados na Web Semântica. 2014. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

10.
Rodrigo Magalhães Rodovalho. Proposta de um método para combinação de classificadores multirrótulo utilizando aprendizado não supervisionado. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

11.
Raphael Barbosa da Silva Morato. Um estudo do uso de algoritmos de aprendizado multirrótulo no aprendizado de preferências. 2013. Iniciação Científica. (Graduando em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

12.
Carlos David Ribeiro Pasco. Implementação de operadores genéticos para evolução de classificadores simbólicos. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

13.
Rodrigo Barbosa da Silva. Proposta de um método para avaliação da qualidade do rotulamento de músicas realizado por usuários da Web. 2012. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

14.
Lucas Govea de Souza. Proposta de um método para avaliação da qualidade da recuperação de páginas de materiais ilícitos na Web. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

15.
Pedro Campos Ferreira. Levantamento de Informações sobre o Oferecimento da Disciplina de Inteligência Artificial no Brasil e no Mundo. 2011. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

16.
Kassio Novaes Calembo. Estudo de métodos de combinação de classificadores para problemas multi-rótulo. 2010. Iniciação Científica. (Graduando em Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

Orientações de outra natureza
1.
Victor Santos de Brito. Ferramenta para Visualização de Dados Unidimensionais, Bidimensionais e N-Dimensionais no Contexto da Computação Urbana. 2016. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

2.
Daianna Oliveira da Silva. Programação em Robótica para Crianças de 10 a 14 Anos da Rede Pública de Ensino. 2016. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Pro-reitoria de Assuntos Educacionais da UFF. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

3.
Caique Machado de Melo. Programação em Robótica para Crianças de 10 a 14 Anos da Rede Pública de Ensino. 2016. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Pro-reitoria de Assuntos Educacionais da UFF. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

4.
Pauline Cristine Carvalho de Souza. Programação em Robótica para Crianças de 10 a 14 Anos da Rede Pública de Ensino. 2016. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Pro-reitoria de Assuntos Educacionais da UFF. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

5.
Dangelo Moreira. Auxilio no Gerenciamento da Equipe de Monitoria de Programação em Robótica para Crianças de 10 a 14 Anos da Rede Pública de Ensino. 2016. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

6.
Peter Clayder. Desenvolvimento de módulos para um ERP. 2016. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

7.
Thaynara Cardoso. Desenvolvimento de Sistema Web para Apoiar o Premio Nacional de Inovação. 2016. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

8.
Luis Felipe de Oliveira Fernandes. Desenvolvimento de Sistema Web para Apoiar o Premio Nacional de Inovação. 2016. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

9.
Wladek Zackarski. Desenvolvimento de Sistema Web para Apoiar o Premio Nacional de Inovação. 2016. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

10.
Dangelo Moreira. Programação em Robótica para Crianças de 10 a 14 Anos da Rede Pública de Ensino. 2015. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Pro-reitoria de Assuntos Educacionais da UFF. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

11.
Andrey Rubak. Programação em Robótica para Crianças de 10 a 14 Anos da Rede Pública de Ensino. 2015. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense, Pro-reitoria de Assuntos Educacionais da UFF. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.

12.
Adam de Castro Balzana. Estágio em Mineração de Dados. 2013. Orientação de outra natureza. (Bacharelado em Ciência da Computação) - Universidade Federal Fluminense. Orientador: Flavia Cristina Bernardini.



Inovação



Projetos de pesquisa



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